来源：福布斯中文网 Meta首席科学家杨立昆（Yann LeCun）是AI威胁论的反对者，但同时他也是AI乐观派如英伟达首席执行官黄仁勋的反对者。如最近他公开批评了超级人工智能（AI）将在五年内赶超人类等观点。杨立昆于今年的AI舆论战场上几乎挑战了大多数意见领袖。 最近，在Meta AI实验室成立十周年之际，他接受了《福布斯》的独家采访，并回顾了人工智能的发展历程。在这期间，这家科技巨头推出了多个AI新产品，可用于生成音频、研究视频和检测语言模型中的偏见。 原标题：《Meta AI首席科学家杨立昆谈及他的开源使命和ChatGPT带来的“惊吓”》 文|Richard Nieva Meta首席科学家杨立昆（Yann LeCun）还记得，去年11月，OpenAI发布ChatGPT时他的反应。当时OpenAI只是个名不见经传的竞争对手，但该公司发布的这款聊天机器人可以生成求职信、笑话、剧本等几乎所有类型的文本，从而让人工智能进入了主流视野，在硅谷也引发了新一轮研发热潮。 对杨立昆来说，他的震惊并不来自这项技术本身。早在十年前，Meta就创立了Meta AI研究实验室，多年来一直在研究大型语言模型，也就是ChatGPT的基础技术。就在OpenAI发布ChatGPT的几周前，Meta也刚发布了一个类似的聊天机器人Galactica，专门用于撰写科学论文。但就在ChatGPT被视为“救世主的二次降临”（杨立昆接受《福布斯》采访时如此描述）之际，Meta的这款软件却在X（原Twitter）上遭到了广泛的批评，这让他感到有些不解和恼火。 “令我惊讶的是，如果你把这个工具提供给人们，而它不是来自一家大型科技公司，那么人们就会被它打动，并开始使用它，”杨立昆说。“它对公众领域和公众看法造成的影响对每个人而言都是意料之外的，对OpenAI来说也是如此。” 在Meta工作时，大公司的这种包袱可能带来一些职业危险。多年来，Meta一直备受争议——干预选举进程、提供虚假信息、危害青少年健康，所有这些丑闻都使Meta成为了华盛顿政治家和监管机构的攻击目标，也削弱了许多用户对该平台的信任。这是否也影响了公众对Meta的研发部门的看法呢？ “不，我想——我的意思是——确实会有影响，”杨立昆在一通转折之后承认了这一点。“Meta正在慢慢从形象问题中恢复，”他笑着说。“情况正在好转，但负面态度肯定存在。” 无论如何，ChatGPT引发了人工智能竞赛，也开启了Meta的FAIR实验室的新时代。2013年，该实验室作为Facebook AI Research成立（两年前，Facebook更名为Meta，“F”的意义也改为了“Fundamental”，即基础的），旨在实现人工智能领域的基础科学突破。十年过去了，随着人工智能成为了行业内最热门的技术，Meta成为了全球最强大公司之一，该实验室也成了该公司最重要的部门之一。 杨立昆表示，去年，Meta一直将AI用作新产品的“核心”，而不仅仅是在幕后提供支持。虽然该实验室早期的工作集中于图像识别等任务，但生成式AI的蓬勃发展使其研究方向有所倾斜。今年二月，Meta发布了大语言模型LLaMA，旨在与OpenAI的GPT抗衡。该模型迄今已被Shopify和DoorDash等公司用于支持AI工具。在此过程中，FAIR成为开源研究的坚决支持者。关于人工智能安全和开放合作带来的进步之间的权衡，业内一直存在激烈的争论。如果一切按计划进行，Meta将会有更多产品问世，尤其是元宇宙，这是Meta首席执行官马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）花费数十亿美元、以公司为赌注的重要投资。 Meta的AI研究副总裁乔尔•皮诺（Joelle Pineau）表示，“有很多证据表明，元宇宙是终极的、沉浸式的、生成式的体验，”她还描述了多个由AI生成的数字角色组成的世界，角色之间的对话由LLM大语言模型创建，而沉浸式环境则由AI制作的动画设计提供。 这也是扎克伯格一再宣传的未来图景。不过，这位Meta的首席执行官表示，这可能是十年之后才会发生的事。在当下，元宇宙收获了无情地嘲笑、挽歌，又或是已被宣告失败。皮诺提到，即使这样，扎克伯格仍然坚信这一长期愿景，因为他看到了AI的潜力。 一个重要的信号 2013年12月，扎克伯格和Facebook前首席技术官迈克·施罗普夫（Mike Schroepfer）启动了FAIR项目，并聘请纽约大学计算机科学教授杨立昆领导该项目。杨立昆在启动仪式上写道，新实验室有一个雄心勃勃的长期目标，即实现AI的重大进步。扎克伯格和施罗普夫当时已经看到了人工智能的潜力，这归功于AlexNet这一最新突破。AlexNet是一款开创性神经网络架构，由计算机科学家亚历克斯·克里热夫斯基（Alex Krizhevsky）设计，可用于图像识别和分类。 早期，在Facebook总部16号楼，公司的人工智能团队就在扎克伯格的办公室旁边工作。“这样的座位安排不是偶然的，”于2022年卸任首席技术官的施罗普夫这样告诉《福布斯》，“这表明人工智能对公司未来的重要性。”（FAIR的其他分支机构分别位于纽约、蒙特利尔、特拉维夫和伦敦。） 多年来，FAIR取得了许多进步。2016年，FAIR发布的机器学习框架PyTorch帮助开发人员构建生成式AI模型。还有名为FastMRI的技术，顾名思义，利用AI将核磁共振成像（MRI）分辨率提高10倍。另一个名为“Few-Shot Learner”的系统，旨在消除Facebook上有害的内容，比如疫苗虚假信息，并将处理时间从几个月缩短到几个星期。 FAIR最引人注目的项目之一是其早期的聊天机器人项目M。2015年8月，Facebook面向加利福尼亚州的约2000人隆重发布了这项独家服务。它被宣传为一个神奇助手，几乎可以为你执行任何任务，比如为你的母亲订花或预订餐厅。 这款软件在当时看起来几乎好用到不像真的，但那是因为它确实如此。Facebook 的人工智能算法的确处理了少量的用户问题，但绝大多数任务都是由人类承包商以模拟方式完成的——例如打电话给花店送花，或者手动访问餐厅网站预订座位。“人们通常认为，（这款软件）大概能完成人们80%的需求，最后的20%才真正需要付费，”杨立昆告诉《福布斯》，“但事实并非如此，实际的情况比这更糟。” Facebook表示，M的目标是进行一项复杂的实验，探究人们会向聊天机器人提出什么请求。不过，该公司在2018年正式终止了该项目，而且在ChatGPT的时代，这个项目听起来显得有些过时。 施罗普夫表示，M是研究与产品构建交叉的早期例子，这是该实验室一开始就强调的重点。他还补充说，作为首席技术官，他没有部署更多的GPU芯片来训练数据，这是他在人工智能领域最大的遗憾。 在周四的十周年活动上，FAIR将聚焦于新产品和工具，比如Audiobox，它允许用户在系统中输入语音或文本提示，并根据用户的语音偏好创建相应的声音片段（比如：声音深沉但略显慌乱）。该公司还推出了一套新的语言翻译模型套件，名为Seamless，其中包括一款模型，可以在翻译时保留人的语调、节奏和音量。 FAIR还发布了一个新的开源视频数据集，其中包含从不同视角拍摄的视频。这些数据的一个应用领域可能是创建包含多个视角的AI操作视频。该项目是Meta与卡内基梅隆大学、宾夕法尼亚大学等多所大学合作的结果。 该公司最后发布了一款名为ROBBIE的工具，用于帮助检测生成式语言模型中的偏见——这也是其他研究人员和学术界广泛关注的问题。该工具比较了来自五个不同大语言模型的AI生成的答案，并在种族、体型和政治意识形态等类别中寻找偏见。研究人员在一篇论文中写道，这样做的目的是让开发人员通过这个工具衡量大语言模型的潜在危害，并“做出权衡”。 内部不正当行为 二月份，FAIR进行了一次大规模发布，推出了LLaMA，这是一个强大的语言模型，旨在与OpenAI的GPT、Google的LaMDA和PaLM等模型抗衡。但与这些竞争对手不同，LLaMA 2，即该模型的第二代，是开源的。这一决定源自扎克伯格，杨立昆表示，这是经过一场“激烈的内部辩论”后做出的决定。 这一决定令Meta和FAIR成为开源研究的有力支持者，即公司发布其代码，并提供给用户和外部研究人员。“我们的框架是，在启动每个项目时都考虑开源，”皮诺说。“如果持续封锁，闭门造车，公司内部很容易留藏不正当行为。”虽然开源是FAIR的一个重要原则，但她补充说，这不是“绝对原则”，公司会根据项目的实际情况决定采用的方法。例如，Meta的新Audiobox模型只对申请使用的研究人员开源，名额有限。 在科技行业，关于开源的讨论变得激烈。一方面，像Meta、Hugging Face和Mistral这样的公司倡导透明度，以促进科学合作和进步，并防止黑箱问题出现。另一方面，还有一些公司，如OpenAI（尽管该公司名字中有“开放”一词）和Google的DeepMind，支持封闭系统，他们的观点是封闭可以减轻安全风险，防止不法分子滥用获得的代码。例如，白宫曾提出警告，开源AI模型可能助长合成生物学，从而引发下一轮疫情。OpenAI上个月发生了惊心动魄的董事会变动，在五天的风云变幻中，其首席执行官山姆·阿尔特曼（Sam Altman）被撤职然后又恢复职务，部分原因就是OpenAI首席科学家伊尔亚·苏茨克维（Ilya Sutskever）提出的安全担忧。 康纳·利希（Connor Leahy）是伦敦人工智能安全初创公司Conjecture的首席执行官，他认为Meta是最不负责任的人工智能参与者，因为该公司采取的方法过于开放。“我们应该令核武器的设计透明化吗？”他说。 不过，杨立昆对此类批评不以为然。他说：“我们现在所掌握的系统仍然非常原始，因此，开源所带来的好处远远超过与之相关的风险。” 相比之下，谷歌的DeepMind在代码和研究方面则更为保守。杨立昆在X上与DeepMind创始人戴密斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）就此问题进行了一轮针锋相对的对话，指责后者在呼吁人工智能监管时“制造恐惧”。哈萨比斯则反驳了杨立昆，称公司需要在系统变得危险之前管理风险。当被问及对DeepMind的策略的看法时，杨立昆坚持己见，称“他们变得越来越不开放了。”此前，就在谷歌将DeepMind实验室更紧密地整合到公司的其他部门，该部门也遇到过这样的批评。“我认为这将减缓整个领域的进展，所以我对此不太高兴。” 尽管FAIR倡导开源，但一些批评者认为Meta只关心自己的商业利益，故意抨击谷歌和OpenAI。在被问及这一看法时，杨立昆干脆地说：“这不可能。” “这不是我们的动机。我们的动机是，我们想要在这个领域取得进展，我们想要整个研究界都为这一趋势做出贡献。”他说，“可能与某些有优越感的公司不同，我们并不认为自己可以垄断所有优秀的点子。” 谷歌DeepMind实验室的发言人阿曼达·卡尔（Amanda Carl）则为该实验室对开源社区的贡献进行了辩护，并援引了DeepMind的开源基础设施和开发者工具作为例子，包括transformer（LLMs的基础技术）和TensorFlow（一个机器学习平台）。卡尔在一份声明中表示：“我们的开源历史不言自明。” 一位曾与FAIR团队共事的Facebook前员工告诉《福布斯》，对于Meta来说，AI的新前景可能会凸显出一些老问题。“AI只是一个新的框架，在安全、内容节制和福祉方面，同样存在挑战和问题。人们的担忧并没有改变，AI只会继续放大这一切。”为了保护自己在该行业的职业前景，该员工要求匿名。 与此同时，AI在Meta的作用也在不断增强，AI的蓬勃发展也吸引了扎克伯格的注意。“早在10年前，他就非常积极地参与了FAIR的工作，”皮诺说。“但在之后的很多年里，他的参与度降低了很多。现在，他又开始积极参与进来。”

开发下一代 3D NAND 闪存就像攀登永无止境的山峰。 增加3D NAND闪存密度的方法正在发生变化。 这是因为支持传统高密度技术的基本技术预计将在不久的将来达到其极限。 2025 年至 2030 年间，新的基础技术的引入和转化很可能会变得更加普遍。 3D NAND 闪存，采用 5 位/单元 (PLC) 多级存储技术。 每个硅片的存储容量为1.67Tbit 自2013年3D NAND闪存开始商业化生产以来，存储密度以每年1.41倍左右的速度持续提升。从国际会议 ISSCC 上展示的原型硅芯片来看，2014 年存储密度为每平方毫米 0.93 Gbit，但 2024 年将达到每平方毫米 28.5 Gbit。简单对比一下，10年间存储密度增加了30.6倍。 NAND闪存存储密度的变化（2011-2024） 提高3D NAND闪存存储密度的四项基本技术 迄今为止，3D NAND闪存的存储密度主要通过采用四种基本技术来提高。分别是“高层化”“多值化”、“布局变更（存储单元阵列和CMOS外围电路的单片层叠）”、“微细化（缩短横向尺寸）”等。 这四种方法中，进步最大的恐怕就是“高层化”了。通过增加在垂直于硅衬底表面的方向上布置和连接的存储单元(单元晶体管)的数量，或者通过增加堆叠的单元晶体管的字线(栅电极)的数量来增加每硅面积的存储密度。 2013年宣布开发和商业化时，层压层数为24层，从今天的角度来看，这似乎很小。尽管如此，当时的制造极其困难，业内人士传言，第二年决定开始商业化生产的三星电子的制造良率还不到一半。 之后，堆栈的数量迅速增加。四年后，即 2017 年，这个数字翻了两番，达到 96 个。八年后，即2022年，达到了238层，大约增加了10倍，而次年，即2023年，则突破了300层。 由于增强型多级存储器，存储器密度是平面 NAND 的 1.5 至 2 倍 简单对比一下，“高层化”对存储密度的贡献“10年大约是10倍”。然而，正如已经提到的，实际上，这个数字在10年内增加了大约30倍。其余三倍的金额是通过其他基础技术实现的。 一个代表性的例子是“多值”。平面（2D）NAND闪存中开始引入的多级存储一直以2位/单元（MLC）方法为主，而3位/单元（TLC）方法仍然处于边缘地位。除了3D NAND闪存的第一个原型是MLC之外，TLC从一开始就成为主流。与平面NAND闪存相比，存储密度提高了1.5倍。 3D NAND闪存进一步发展了多级存储技术，并将4bit/cell（QLC）方法投入实际应用。这相当于平面 NAND 闪存 (MLC) 存储密度的两倍，是现有 3D NAND 闪存 (TLC) 存储密度的 1.33 倍。 字线层数（横轴）与存储密度（纵轴）之间的关系。 TLC（3位/单元）方法和QLC（4位/单元）方法之间的存储密度存在明显差异。 改变布局的巨大威力 我们能够确认，通过“高层化”和“多值（强化）”，存储密度将增加10倍×2倍（最大）或20倍。当达到“30 倍”时，剩下的就是“1.5 倍”。这就是第三个基本技术“布局改变（存储单元阵列和 CMOS 外围电路的单片堆叠）”发挥作用的地方。 思路很简单，在变更布局之前，存储器单元阵列和CMOS外围电路在硅芯片上并排布局。存储器单元阵列的下部有硅基板，但没有制造电路。它被称为“空地”。通过在该空余空间中形成CMOS外围电路，将减少硅面积。当然，可以通过仅在存储单元阵列下方形成一些而非全部CMOS外围电路来增加存储密度。换句话说，存储密度的提高速度是由布局决定的。 例如，在2019年国际会议ISSCC上公布的3D NAND闪存，其存储单元阵列具有两个平面（划分数）除了将平面数量从1个增加到4个之外，大部分CMOS外围电路都形成在存储单元阵列正下方的硅衬底上。注意，增加平面分割的数量的目的是提高操作速度或者缓解操作速度的下降。 增加平面划分的数量会增加行(ROW)解码器和列(COLUMN)解码器的数量并增加硅面积。东芝内存-WD联盟表示，从2个平面改为4个平面将使硅芯片面积增加15%。 如果将CMOS外围电路直接布置在存储单元阵列下方，则硅芯片面积的增加可以保持在仅1%。简单计算一下，存储密度提升了12%左右。 将 CMOS 外围电路放置在存储单元阵列下方的布局更改（左）及其结果（右）。 如果简单地将 2 个平面改为 4 个平面，硅面积就会增加 15%，但实际上硅面积仅增加了 1%。 横向“细化”虽小，作用却很大 剩下的就是“小型化（缩短横向尺寸）”。具体而言，垂直沟道(存储器通孔)的间距减小。虽然效果很大，但制造本身却极其困难。当从当前一代过渡到下一代时，存储器通孔的间距保持不变的情况并不少见。 3D NAND闪存的单位单元面积（左： 相当于垂直通道的尺寸）和单位单元体积（右： 相当于单元的垂直厚度和横向尺寸的乘积）。 横轴是堆叠单元（字线）的数量（对应技术代数）。 增加堆叠层数（建造高层建筑）并不一定等于减少面积和体积。 反之，则可能会增加。 使用传统技术的高密度限制 随着存储密度的增加，这些传统技术在技术上变得更加困难。开发下一代 3D NAND 闪存就像攀登永无止境的斜坡，随着进步，角度也会越来越大。 让我们简要讨论一下每项基本技术的问题。 第一步是“高层化”。由于字线提取区域的扩大而导致效率降低，由于层数增加（垂直划分存储单元阵列的单元）而导致对准难度增加，工艺步骤数量增加以及字线变细。其中包括字线电阻的增加（一种缓解高层结构导致的存储器通孔深宽比增加的方法）、上下相邻单元之间的电干扰增加以及字线数量的减少。 单元晶体管栅极（字线）节距（垂直方向）与字线堆叠数量之间的关系。 减少字线间距（更细的字线），同时增加字线堆叠的数量。 接下来我们来说说“多层次”的局限性。多级存储技术有一个固有的弱点，即随着位数的增加，效率下降，技术难度迅速增加。 从 1 位/单元 (SLC) 到 2 位/单元 (MLC) 的转变原则上使存储密度加倍。在随后从 MLC 到 3 位/单元 (TLC) 的转变中，存储密度的增长率大幅降低至 1.5 倍。从TLC到4bit/cell（QLC）的过渡中，存储密度的增加率更低，为1.33倍。 另一方面，阈值电压阶跃的数量每 1 位加倍。TLC 有 8 个步骤（7 个步骤，不包括擦除），QLC 有 16 个步骤（15 个步骤，不包括擦除）。如果写入（编程）电压范围相同，则增加 1 位将使阈值电压裕度减少一半。尽管QLC已经商业化生产，但PLC的实际应用仍不清楚。 接下来是“布局变更（存储单元阵列和CMOS外围电路的单片堆叠）”。这种方法有两个主要缺点。一是一旦在一代引入，即使在下一代引入，效果也保持不变。其次，由于存储单元阵列是在形成CMOS外围电路之后制造的，所以在存储单元阵列工艺期间施加的热处理降低了CMOS外围电路的性能。换句话说，存在运行速度降低的风险。 CMOS外围电路的性能下降和存储单元阵列的热处理温度之间存在折衷关系。外围电路和单元阵列的性能很难同时优化。此外，更高结构的进步可能会进一步恶化由于存储单元阵列的热处理而导致的外围电路的性能恶化。 最后一步是小型化。当垂直沟道（存储器通孔）做得更薄时，沟道电阻会增加。这导致单元晶体管的性能下降。垂直通道的直径只能减小到一定程度。 突破高密度极限的基础技术候选组 解决上述限制和问题的基本技术已经被提出，并且研究和开发正在进行，下面我们来介绍其中的一些。 将“超越高层化极限”的候选基础技术包括将字线金属从目前的钨（W）改为电阻率较低的金属（缓解字线电阻的增加），以及垂直沟道材料。由现在的多晶硅改为单晶硅（缓解沟道电阻的增加），将电荷俘获栅极绝缘膜由现在的氮氧化物膜改为铁电膜（不依赖于电子数量的介电膜）。除了目前存储单元阵列各层之间的单片连接外，还将引入混合晶圆键合（缓解工艺难度的增加）。 将“超越多值技术极限”的基本技术候选包括将单元晶体管的存储方法从当前的电荷陷阱技术改为浮动栅极技术（缓解阈值电压裕度降低）。 混合堆叠是一种候选基本技术，“超越了布局变化的限制（存储单元阵列和CMOS外围电路的单片堆叠）”。存储单元阵列和CMOS外围电路形成在不同的晶片上，并且将晶片接合在一起。这样做的优点是可以优化存储单元阵列和CMOS外围电路工艺。随着每个输入/输出引脚的传输速率超过 5 GT/s，引入混合堆叠的可能性就会增加。 拥有替代技术的候选者非常重要，即使它们不完整，以防当前技术达到其极限。3D NAND闪存的高密度尚未达到极限。通过改进新的基本技术，甚至可以达到 1,000 层。这完全取决于能在多大程度上投入资源。

大脑植入物帮助患者改善认知 凤凰网科技讯 北京时间12月5日，埃隆·马斯克(Elon Musk)的脑机接口公司Neuralink希望利用大脑植入物让瘫痪人士恢复运动能力，目前正在准备首次人体试验。周一公布的最新研究显示，脑机技术正在帮助脑损伤患者改善认知状况，它的应用似乎没那么遥远。 在美国，创伤性脑损伤已经导致500多万人永久残疾。他们甚至无法专注于简单的任务，经常不得不辞职或辍学。但是，周一发表的一项研究给他们带来了一线希望。在这项研究中，5名中度、重度脑损伤患者的头部被植入了电极。当电极刺激他们的大脑时，他们在认知测试中的表现得到了改善。 研究人员称，如果测试结果在更大规模的临床试验中得到证实，那么这种植入物可能会成为治疗慢性脑损伤的第一种有效方法。“这是证明你可以有效改善脑损伤问题的第一个证据。”领导这项研究的纽约威尔康奈尔医学院的神经学家尼古拉斯·希夫(Nicholas Schiff)博士表示。 希夫博士领导了这次研究 吉娜·阿拉塔(Gina Arata)是接受植入手术的志愿者之一。在她22岁时，一场车祸让她出现了疲劳、记忆问题和情绪无法控制问题，导致她放弃了上法学院的计划，和父母一起住在加州莫德斯托，也无法保住一份工作。 2018年，在发生车祸18年后，阿拉塔接受了植入手术。她说，自己的生活发生了深刻变化。“我可以做一个正常人，和别人交谈。看到自己的改变让我有点惊讶。”阿拉塔表示。 大脑关键枢纽 希夫博士和他的同事根据多年来对大脑结构的研究设计了这项人体试验。这些研究表明，人类聚焦任务的能力取决于一个脑区网络。这些区域通过神经元的长分支相互连接，相互发送信号，形成一个反馈回路，让整个网络保持活跃。 希夫及其同事提出了一个假设，那就是大脑在车祸或摔倒等事故中突然遭到碰撞，会破坏脑区网络中的一些远距离连接，导致人们陷入昏迷。在恢复期间，这个网络可能能够自行恢复。但如果大脑严重受损，它可能无法完全恢复。 随后，希夫和同事发现，大脑深处的一个结构是这个网络的关键枢纽。它被称为中央外侧核，是一层薄薄的神经元，大小和形状都和杏仁壳差不多。人类大脑有两个这样的结构，左右半球各有一个。它们似乎能帮助大脑在晚上安静下来入睡，并在早上让大脑运转起来。希夫的研究表明，刺激这些区域的神经元可以唤醒熟睡的老鼠。 这些研究提出了一种可能性，即刺激中央外侧核可能有助于创伤性脑损伤患者重新获得专注力和注意力。外科医生经常在帕金森病患者身上植入电极。这种植入物每秒释放数百次的微小电脉冲，引导邻近的神经元发射自己的信号，恢复大脑的一些功能。 手术 2018年，希夫和他的同事开始招募像阿拉塔这样的志愿者，后者在事故发生后多年内一直患有慢性疾病。在插入电极之前，研究人员会对志愿者进行了一系列测试，以判断他们集中注意力和切换任务的能力。例如，在一次测试中，志愿者每人会收到一张写满字母和数字的纸，必须尽快把它们按顺序连接起来。 在手术前，研究人员扫描了每位志愿者的大脑，绘制出精确的地图。斯坦福大学神经外科医生杰米·亨德森(Jaimie Henderson)博士引导电极穿过大脑，到达中央外侧核。 亨德森博士在六名志愿者身上植入了电极，但其中一名志愿者在出现头皮感染后不得不退出研究。从手术后一个月开始，剩下的五名志愿者接受了后续测试。在接受字母和数字考试时，他们得到的分数介于15%到52%之间。 以前的自己 为了更加广泛地了解志愿者的经历，威尔康奈尔医学院的医学伦理学家约瑟夫·芬斯(Joseph Fins)博士对志愿者及其家人进行了一系列面谈。像阿拉塔一样，大多数志愿者都表示，植入物让他们更像以前的自己了。 相比之下，在认知测试中进步最大的志愿者却反应冷淡。“我觉得没什么坏处，只是不知道帮助有多大。”他表示。 然而，这位患者的儿子却观察到了显著的变化，尤其是他父亲的自我意识。“简直是天翻地覆的变化。”他的儿子表示。 比利时列日大学的神经学家史蒂文·劳雷斯(Steven Laureys)博士没有参与这项研究。他指出，研究结果支持了一种理论，即注意力和其他形式的思维依赖于全脑网络。“有足够的理由相信这是值得进行的研究。”他表示。 希夫和他的同事正计划对大脑植入物进行更大规模的研究，他表示：“我们必须看看数据是如何变化的。” 牛津大学的神经外科医生亚历克斯·格林(Alex Green)博士没有参与这项研究。他表示，中央外侧核并不是唯一有望成为大脑网络枢纽的区域。“我们还不知道实施刺激的最佳部位。”格林称。他和同事们正在准备他们自己的脑损伤试验，尝试在一个叫做脚桥核的区域使用电极。 劳雷斯博士知道植入手术会很昂贵，但他认为社会应该认识到有数百万人遭受了创伤性脑损伤。“这是一种无声的流行病。”他这么评论道。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

奥维姆试图刺杀马斯克 凤凰网科技讯 北京时间12月5日，就在特斯拉公司举办Cybertruck交付仪式的前一天，一名28岁的美国佛罗里达州男子在得州奥斯汀被逮捕。逮捕令显示，这名男子据称要策划“大规模伤亡事件”，并扬言射击埃隆·马斯克(Elon Musk)。 该男子名叫保罗·瑞安·奥维姆(Paul Ryan Overeem)。警方认为，他专门为了参加特斯拉在奥斯汀举行的Cybertruck交付仪式而前往得州。11月28日，交通摄像头在奥斯汀西南部的一条高速公路上发现了他的车。 奥维姆的Instagram账号 逮捕令称，特斯拉安全运营事务高级经理向警方提交了一份可疑活动报告，涉及奥维姆11月9日在Instagram上发布的威胁信息。“我计划在11月30日那天杀人，我希望你们能做点什么，这样我就不必这么做了。我正策划在特斯拉交付仪式上发动袭击，所以你们要阻止我。”奥维姆在11月9日称。 马斯克在交付仪式上 奥维姆在被捕后告诉警察，他的车里有武器，并计划自杀。“我打算射击马斯克和特斯拉工厂。”他表示。在被拘留后，他承认自己多次威胁要伤害马斯克和Neuralink高管希冯·齐里斯(Shivon Zilis)。他说，他相信这两个人正在通过摄像头监视并跟踪他。 网上记录显示，奥维姆被关押在特拉维斯县监狱，保释金为30万美元。他被指控犯有恐怖主义威胁罪，这是一项三级重罪。截止发稿，马斯克和特斯拉尚未就此置评。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

贝克街探案官 作者 包可萌 打不过，就加入 北京时间11月29日晚，美股拼多多一度涨超4%，市值到达1921亿美元，一度超越阿里巴巴，成为美股市值最大中概股。随后的几个交易日内，在阿里跌跌不休的衬托下，拼多多市值一直高于阿里。 拼多多市值超过阿里能引起市场关注，一是因为拼多多起步晚，二是因为拼多多天生自带流量，“砍一刀”“百亿补贴”等都是其初期引流的“不传之秘”。 曾几何时，上到99，下到刚会走，只要打开微信，极大可能会看见这么一条消息，“在吗，帮我砍一刀！” 这是对方想让你帮忙助力，他有可能因此免费获得链接内商品，你如果回复“我没有拼多多”，对方就会变得非常兴奋，并告诉你赶紧下一个，因为新用户助力的力度更大，可谓“一刀胜十刀”，甚至在拼多多设立初期，只需要找几（十）个新用户助力，就可以分分钟拿到免费商品。 对比之下，近几年的“砍一刀”助力颇有耍猴之嫌，逐渐成为拼多多让app用户免费宣传软件的营销手段，甚至还让用户充当免费劳力的同时，给拼多多“数钱”。 “金杯银杯，不如老百姓的口碑” 拼多多设立初期通过“砍一刀”活动达到的传播效果，是所有互联网初创企业“穷极一生”希望达到的效果，甚至很多企业直到解散，都没有真正实现这一传播效果，即转介绍，更古早期的说法，是“金杯银杯，不如老百姓的口碑”。 互联网时代的转介绍，其实就是传统营销模式中的“老带新”，通过口碑、信任，推荐给身边人或者其他有需求的人，拼多多的“砍一刀”其实就是将这种古老的营销手段数字化，但也不是简单地让用户从“口口相传”变为“微信相传”。这就不得不说清楚用户为什么喜欢用微信替拼多多宣传。 首先拼多多定位非常清晰，在阿里的天猫在一二线高端市场和京东抢破头的时候，拼多多直接将目光聚焦在三线及以下城市人群，为更明显区别于天猫、京东的高端定位，拼多多更是无限夸大“助力免费”等标签，迅速推出自己的品牌形象，形成错位竞争。 其次是拼多多不吝于分享自己的流量，它会在分享时直接提醒用户去微信平台联系亲朋，而天猫、京东甚至阿里面向下沉市场的淘宝分享链接到淘宝时，都要经历“九九八十一难”，直到近两年官方出手，要求各平台直接“互联互通”后，产品链接发到微信上的浏览体验才略有提升。 与淘宝、京东相比，拼多多设立之日起，就已经站在巨人的肩膀上了，毕竟淘宝和京东的日活用户加起来，也明显低于微信，尤其是很多三线以下城市中上年纪的用户，他们可能不知道什么是淘宝京东，但一定知道微信，因为用微信跟在外地的子女打电话，可以“不花钱”。 当一个产品广告在用户超10亿的软件中转起来，它的传播效力是任何人都无法超越的，这就是拼多多流量的第一桶金。 精准营销，把握每一次流量红利 拼多多靠“产品免费”发家，在近两年特殊背景下，拼多多再次凭借具有性价比的产品牢牢掌握用户消费动向。 根据公司发布的三季报，23年三季度实现营收688亿元，同比增加94%，实现经营利润167亿元，同比增加60%，归属于普通股股东净利润为155亿元，同比增加47%，调整后净利润为170亿元，同比增加37%。 分业务来看，23年三季度在线营销服务收入为397亿元，同比增加39%；交易服务业务实现收入292亿元，同比增加315%，交易服务大幅增长，德邦证券预计主要驱动为Temu海外超预期增长， Temu上半年GMV接近30亿美金，23年三季度Temu销售额突破50亿美金，超过上半年总GMV，德邦证券预计在黑五、圣诞节等节日催化下，今年四季度会延续亮眼表现。 时至今日，拼多多还能维持这种高速增长，很大一部分原因就是其推出的高性价比产品，符合当前消费者消费选择。根据23增加年增加7增加月的《中国消费洞察：乐观中或更需谨慎》报告可知，受访的中国消费者中有19%选择直接转向低价品牌。 同时该报告显示，国内五一与十一两大黄金周出游单人消费金额亦有所降低，名创优品、拼多多、抖音等平台性价比平替崛起亦体现消费者的决策更加谨慎。 性价比消费是消费者的选择决策更加理性，并非简单的追求低价、消费降级，在性价比趋势的同时消费者并未放弃对产品品质的追求；即便未来消费信心迎来逐步修复，预期性价比的消费并不会被放弃，结合四五六线城市消费升级趋势延续，预计定位性价比的品牌/公司中有望出现持续增长的潜力投资标的。 海外市场方面，Temu依旧瞄准下沉市场，某种程度上复刻了拼多多在国内的方法。自去年9月上线以来，Temu已登录北美、澳洲、欧洲、亚洲等40多个国家和地区，美国为主要区域。Temu在海外延续国内拼多多打法，一方面采取低价策略，另一方面大量投放广告，包括赞助美国“超级碗”，从而快速拉新。 据公开资料，按照国界对主要电商应用的月度用户和下载次数等进行分析，从10月份的全球整体用户数量来看，亚马逊同比增长4%，而Temu和SHEIN合计增长2.6倍，Temu和SHEIN美国用户急剧增加，10月这两款应用的用户总计增至约1.1亿人，1年内增至4倍，接近最大平台美国亚马逊的9成。从美国用户占全球的比例来看，Temu为41%，SHEIN为18%，均超过亚马逊的15%。 今年黑五期间，Temu提前进入预热期，大促时间长达42天，并推出“最高90%OFF”的折扣、每人200美金代金券+免费3件产品任选、满0.1美元包邮、超过14未收到货将免单、90天不满意全额退款等，借助黑五热度+超低价格，在海外迅速增加曝光度。 从Temu超预期增长看海外消费趋势：海外高通胀压力下，消费者价格敏感度提升，性价比消费景气度较高。在高通胀背景下，美国利率上行，习惯信用卡消费的美国消费者面临更大的财务压力，美国信用卡及消费贷款拖欠率持续提升。 在此背景下，美国消费者更加倾向性价比消费，中低端消费市场韧性凸显。 便宜不一定没好货 回顾拼多多海内外发展史，精准的定位是其成功的关键，但更重要的是，拼多多足够专一，足够坚持。 除拼多多外，很多公司都用过低价和拼团策略，却都因为利润率低而中途放弃，拼多多为了保持稳定的利润率，直接减少间环节，并选择低成本制造厂商，利用团购模式提高了产品销量，形成规模优势后，实现“薄利多销”的传统销售模式。 其实自拼多多设立以来，“便宜没好货”的质疑声一直不断，用低价打开市场后，拼多多也迅速引进各大品牌入驻，制定了“新品牌计划”，并加大电视节目的广告植入以及线下传统媒介的广告投入，试图重新构建在消费者心中的形象。 同时积极参与公益活动，比如“一起拼农货”等扶贫助农项目，根据拼多多2019年财报，公司2018年农产品及农副产品订单总额达653亿元，累计触达或帮扶17万建档立卡户。 拼多多在农产品领域取得成功的另一个重要原因，就是农产品的产地普遍是三四线及以下城市，这和拼多多最初切入互联网电商的市场高度重合，公司通过其前几年的市场口碑、经验积累，做到了快速整合，将高度分散的农产品，迅速运送至消费者手中。 为进一步提升产品质量，拼多多还完善了监管体制，采取大数据监控及日常监督工作进行整合，强化对产品整个生命周期的全面监督。而消费者最直观的体验，就是但凡收货时遇到生鲜腐烂情况，平台会直接给消费者退款。 虽然这种简单粗暴的方式方法会让商家有一定损失，但是也倒逼商家和平台方在提升保鲜度方面加大研发投入。 不客气地说，拼多多是当今市场上唯一一家将下沉市场当成主战场的电商平台，并依靠这个主战场，逐步蚕食天猫、京东辛辛苦苦积攒的一二线城市高端市场，如果天猫、京东不正视下沉市场，它们以后恐怕只能服务那些“高净值人群”，而一个电商平台把自己做成“奢侈品平台”，那离沉默也就不远了。 © THE END

凤凰网科技讯《AI前哨》 12月5日，美图创造力大会（Meitu Creativity Conference，简称MCC）12月5-6日在厦门举行。美图公司自研AI视觉大模型MiracleVision(奇想智能)4.0版本发布，主打AI设计与AI视频。 MiracleVision 4.0在AI设计方面,新增了矢量图形、文字特效、智能分层、智能排版四大能力。同时上线全新视觉模型商店,支持创建个人视觉模型,助力设计师群体实现独特的艺术追求。 AI视频方面,新增了文生视频、图生视频、视频运镜、视频生视频四大能力。目前,MiracleVision的AI视频能力已能融入行业工作流,尤其是电商和广告行业。 为了让图像动起来,又能表现创意,美图大模型团队在强大图像生成能力的基础上,搭载了经过精密计算的运动模块,并使用高质量视频数据集进行训练,保证4.0版本能精准理解语义,生成流畅视频内容,并支持最高4K超清分辨率。 MiracleVision4.0将于2024年1月陆续上线至美图旗下产品,届时用户可在美图秀秀、美颜相机、Wink、美图设计室、WHEE等产品中体验。 此外,美图公司还宣布了两个消息,一是WHEE的移动端正式上线,各大应用商店搜索“WHEE”即可下载。二是MiracleVision正式对外开放商业API。 美图视觉大模型MiracleVision将与美图天使轮领投的Weitu AI公司研发的大语言模型开展深度融合。在视觉大模型的认知能力提升后，美图用户与AI协同创作过程中，可以更轻松使用自然语言操作，提升创作效率与体验。 大会现场，美图与站酷联合发布《2023年度AI设计实践报告》。该报告围绕AI设计工具的普及度、场景实践、痛点、商业落地、未来趋势等五方面进行调研。 结果显示，AI设计工具在中国的个人普及速度超预期，但仍有3成受访者因收费、操作、效果等问题放弃使用。企业层面普及度较差，仅有8.4%的企业用上了AI工具。 从行业看，互联网行业对AI设计工具最为热情，其次是利用AI设计工具助力商业转化的食品饮料、鞋履服饰、美容美妆等行业。 目前海外AI工具的使用率远高于国产AI工具。但报告认为，国产AI工具有着巨大的潜力。门槛较低、支持中文、亚洲审美是当下国产AI工具的重要优势。 目前AI设计工具的三大痛点分别是控制不精准、生成有瑕疵、版权有争议。就工作流而言，AI目前主要充当创意辅助，仍需结合传统工具才能完成设计交付。 报告做出五大趋势判断：一是AI带来设计泛化，创意与审美将成为设计师的核心竞争力；二是AI设计能力与覆盖品类会更加完善，成为设计工作流标配；三是AI视频生成将在2024年迎来大爆发；四是AI将在营销领域大放异彩，全民刷屏级的AI营销案例近在咫尺；五是国产AI工具的中国市场使用率有望在2024年底超过海外工具。

鞭牛士 12月5日消息，今日，在黑鲨游戏手机新品发布会上，官方并未公布新品手机黑鲨6或者游戏配件，反而是发布了自家的能量饮料！ 真的是让人意外。 黑鲨能量饮料的官方售价为6元/瓶，48元/箱（8瓶），每瓶300ml。 昨日，黑鲨手机官博发布《给携手相伴的鲨粉们的一封信 》，谈及黑鲨2022年下半年进入“暗黑时刻”等，同时官宣了黑鲨新品发布会将定档今日晚间20点。 据了解，黑鲨手机已经有一年多没有发布新机。 此外，在今年年初，游戏手机厂商黑鲨科技被爆在大规模裁员后拖欠离职员工补偿金。 消息称，黑鲨科技从去年到现在已经裁掉了80%的员工，需支付的补偿款在7000万-8000万元左右。

家人们，真的是要被抖音AI扩图给笑死了—— 主打一个看完让人“意想不到”、“一肚子气”~ 例如一对恩爱情侣的照片在AI扩图前是非常有信仰感的： 素材来源：抖音@快乐野人 但在AI扩图一通“神操作”之下，画风简直是180度大反转： 素材来源：抖音@快乐野人 网友们在看过之后哭笑不得，打趣称“更虔诚”、“太励志”了😂。 原本许多小伙伴们是想着用它来扩大原照片，但AI扩图给出的结果却主打一个离谱。 于是乎，陆陆续续便有更多网友开始po出他们手中AI扩图的神作，我们再来欣赏几组“出其不意”。 AI扩图神作一，愿赐其名《牵住她的脚》： 素材来源：抖音@心碎的跳一跳 AI扩图神作二，《十年树木，百年树人》： 素材来源：网络 AI扩图神作一，愿赐其名《祝你幸福》： 素材来源：网络 …… 有一说一，是有种活脱脱一部大型纪录片《AI扩图传奇》的既视感了。 然鹅，如此名场面又怎么少得了《甄嬛传》的参与。 《甄嬛传》也被扩了一万种可能 为了验证AI扩图是否真有这么奇葩，我们也进行一波实测—— 素材：《甄嬛传》；软件：剪映。 从操作角度上来说是比较简单的，只需要打开剪映APP，上传图片，点击“特效”、“图片玩法”，再选择“智能扩图”即可。 接下来，请继续欣赏AI扩图的名场面…… 《甄嬛顶炉西游记》：AI直接把甄嬛的背景扩成了西方的宫廷😂。 类似的还有这种…… 喂一张胖橘（皇上）进去，AI扩图能还给我们一张孕期照…… 众妃子们的合影，在AI扩图的大手笔之下，让她们秒穿牛仔裤、运动鞋，穿梭在中西合璧的大街上。 还有更进阶的一种玩法——把被AI搞残的图片，继续投喂给它来扩图。 例如我们刚才得到的胖橘孕期照，继续AI扩图的结果更加“惊艳”： 对，加了腿，加了行李箱，AI把照片传递的故事延伸到了“孕期离家出走”…… 众妃子们的故事也有了大胆的创新，从古装宫廷戏码摇身穿越到了现代。 不得不说，AI扩图，你是真给了《甄嬛传》一万种可能。 …… 这时有小伙伴肯定问题，既然AI扩图这么“弱X”，为什么大家还要用它呢？ 正所谓AI也有马失前蹄的时候，刚才我们展示的也仅仅是它失败或不合逻辑的案例。 其实在这个功能推出之后，大部分的扩图效果还是相当得给力的。 例如一对新人婚礼的局部照片，就可以扩大场景范围，而且是非常合理且温馨的那种： 街拍后的照片想要扩大背景范围，也是可以有的。 那么接下来的一个问题便是： 怎么做到的？ 说到AI扩图这事，之前Midjourney、Photoshop、DALL-E 2、Stable Diffusion等都有推出类似功能，其背后原理也有些相似之处。 像DALL-E、Stable Diffusion、Photoshop的Generative Fill等都用到了一种叫做Outpainting的技术。 Outpainting是一种图像处理技术，与Inpainting（图像内部填充）相反，可以根据现有图像的内容、风格和上下文，合成与原始图像相协调的新内容，从而扩展图像的视觉范围。 Outpainting通常依赖于深度学习模型，有基于内容扩散的、基于GAN的、基于语义理解的等。 此外，AI扩图不仅是增加像素的数量，更重要的是增加图像分辨率的过程。 例如，CNN是AI扩图中常用的神经网络，通过学习大量的低分辨率和高分辨率图像对，来理解图像特征，学习如何从低分辨率重建高分辨率图像。 超分辨率技术使得模型能够填补低分辨率图像中缺失的像素，从而生成更高分辨率的图像。 在扩图过程中为了保证图像细节还要注意细节增强、噪声抑制等。 虽然目前AI扩图技术有了很大进展，但实时处理能力还有待提升，通常来说更高质量的图像扩展需要更多的计算时间。 现有的很多AI扩图工具生成速度已经有了不小的提高，不过成品的质量是否符合逻辑，这个概率还是比较随机的。 即便AI扩图有时给出的结果很离谱，但这种“抽象风”也给网友们带来了不少的乐子🤣。 有网友表示，这几天抖音最精彩的就是AI扩图评论区。 因为大型纪录片《AI扩图传奇》，还在持续更新中…… 那么今天，你，AI扩图了吗？

编者按： 2023年快要接近尾声，这一年，互联网江湖有很多新变化、新风向、新竞争。ChatGPT引领全球科技公司卷入大模型浪潮、中国电商企业围绕低价“内卷”、久经寒冬的手机市场有了回暖趋势……每一个趋势和变化，都值得我们去记录和思考。 连线Insight推出2023年终特别策划《年终大考》，来复盘过去一年全球互联网世界发生的大事件，以及各个企业的应对。临近年终，它们交出的答卷透露出了今年的打法，以及对明年市场趋势的思考。本文为该系列第一篇，着眼于中国跨境电商“四小龙”在海外的发展和竞争。 文/王慧莹 编辑/子夜 今年，中国玩家们在海外勇猛厮杀。SHEIN、Temu、速卖通、TikTok shop因其速度和战绩，被称为“出海四小龙”，临近年终，它们也在“黑五”这个年度考中拼抢蛋糕。 每年11月的第四个星期五，感恩节的后一天，“黑五”都会如约而至，并持续一个月的时间。在欧美地区，这是消费者长达一个月的购物季，也是电商平台及商家冲刺全年KPI的战场。 尤其是今年，在海外市场奔跑和布局了许久后，中国跨境电商平台都在跃跃欲试，试图撼动电商巨头亚马逊主角的地位。 中国跨境电商“出海四小龙”的到来，为“黑五”增添了变量。它们将黑五周期拉长至20多天，甚至一个半月；把价格打至最低、增加折扣力度，将“黑五”的竞争拉高了一个维度。 压力之下，曾经的巨头亚马逊开始变得焦虑。根据智能数据平台SimilarWeb的数据，2023年“黑五”的在线流量比去年下降了12%。即便是公认的电商巨头亚马逊，流量也呈现出了下滑的趋势。 亚马逊不再是“黑五”唯一的主角，甚至开始变得被动。今年黑五，亚马逊第一次将活动周期拉长至11天。此前，已有不少商家出走亚马逊，转而投向“四小龙”。 抛开巨头亚马逊不谈，“四小龙”之间的火药味也已然十足。眼看着SHEIN在海外闯出一片天地，电商出海成为巨头们集体盯上的业务。拼多多去年上线Temu，与SHEIN贴身肉搏；速卖通成为阿里海外业务增长的新引擎；TikTok shop加快在北美市场扩张步伐…… 国内电商市场增长有限，向海外谋求新增长，势在必得。抢夺亚马逊的蛋糕不是“出海四小龙”的终极目的，重塑海外电商市场的消费方式，成为新浪潮的引领者才是。向着这个方向发展的过程中，海外电商市场的座次也在重新排列。 “黑五”年度考， 亚马逊的蛋糕被谁抢走了？ 今年的“黑五”年度考，是史上持续时间最长的一次。 往年，美国黑五活动期一般为“感恩节”至网一的五天。今年，战线被拉长，背后的主角是中国跨境电商“四小龙”。 四大跨境电商平台中，拼多多旗下Temu最早，10月20日开始预热，大促共长达47天；TikTok shop其次，10月27日开启，持续35天；SHEIN的活动则从11月6日持续至12月初；而速卖通将“双11”连接上“黑五”，将整个11月都变成了黑五活动期。 中国电商平台的加入，让海外传统大促“黑五”颇有国内双十一大促的味道。一如双十一长达一个月的购物季，“黑五”的年终考也不再仅限于黑五当天。 时间线拉长，意味着这场海外电商竞争激烈程度升级。这让欧美本土电商平台措手不及，首当其冲的是占据当地40%市场份额的电商巨头亚马逊。 如果不是中国“四小龙”的加入，作为传统“黑五”玩家，亚马逊的思路可能还停留在黑色星期五当天，并没有提前预热的习惯和意识。但在中国“四小龙”猛烈的围攻下，亚马逊必须要跟进。 亚马逊今年欧美黑五的活动时间为11月17日-11月27日，为期十天。尽管比中国玩家晚了一周，但这是亚马逊第一次拉长黑五大促时间。 事实上，作为业务遍布全球的电商巨头，亚马逊的地位举足轻重。尤其是在大本营美国，亚马逊多年的本地化运营，让其长期占据欧美电商市场的主导地位。eMarketer数据显示，2022年，亚马逊占美国线上零售市场份额的37.8%，是第二名沃尔玛的6倍。 很长一段时间里，亚马逊在欧美中产阶级的线上购物中占据主导地位。为了保证配送时效，亚马逊花了十几年的时间建设仓储物流，并为此雇佣了上百万工人，以此形成亚马逊的核心壁垒。 不过，随着全球经济进入下行周期，强调品质的亚马逊受到了“极致性价比”的威胁，更重要的是，掀起这场性价比风潮的是拥有强大供应链的中国跨境电商平台。 他们对于电商低价之战更擅长，对于流量之战更灵活，成为“黑五”电商市场最重要的变量。 拉长时间来看，中国“四小龙”的动作和成绩已然蚕食着亚马逊的市场。 去年九月，拼多多旗下跨境电商平台Temu正式上线，发力的第一站便是北美。过去一年，Temu凭借“极致低价”让约9%的美国人在自己的平台下单； SHEIN在自己熟悉的自营品牌战场盘踞多年，随着平台化战略深化，持续在数字化柔性供应链上发力； TikTok shop作为内容电商的新物种，向所有的货架电商平台发起了猛烈进攻； 而跨境电商“老玩家”速卖通，在并入阿里国际后，也凭借“全球五日达”和全托管等新模式，成为了阿里海外新的增长引擎。 在中国“四小龙”的围攻下，统计机构GWS调研发现，从2023年4月到7月，亚马逊美国日活用户数量减少了800万；相比之下，今年年初以来，Temu的美国日活用户不断攀升新增了近1000万用户，Temu和SHEIN在10月两款应用用户总计1.1亿人，逼近亚马逊的九成。 不仅平台用户流失，亚马逊还面临着商家“出走”的难题。据Capterra调查，2023年有99%的亚马逊中小卖家计划在其他电商平台开店销售。简言之，亚马逊已经不是卖家们的首选。 到了如今的“黑五”大考，中国“四小龙”的投入只增不减。 首次参加“黑五”的TikTok shop将“黑五”期间的日销售额目标定在了1600万美元；11月20日-11月22日，速卖通开启了投入最大的一届“黑五”预热；Temu、SHEIN也开启“价格战”，将价格优势发挥到极致。 可以预见的是，即便亚马逊拥有强大的物流基础和消费认知，但面对“四小龙”的围攻，“人到中年”的亚马逊不得不提起十二分精神。 据Adobe Analytics预测，今年“黑五”购物季美国网购销售额将达到2218亿美元；德勤也预测，2023年年末假日季电商渠道销售额将实现10.3%-12.8%的年增长，达到2780亿-2840亿美元。 这是个充满机会，也充满挑战的市场，中国“四小龙”正在用自己最擅长的方式，争夺全球第二大电商市场的份额。 中国玩家们，为何能在海外“杀疯”？ 二十年前，eBay与淘宝在中国电商市场比拼时，没人能想到有一天中国电商企业能在海外电商市场“杀疯”。 但他们可能忽略了一个点，全球消费者对于低价都是没有抵抗力的。 受通货膨胀和经济下行影响，北美消费者也对价格开始敏感了。麦肯锡今年8月份对美国的4000名消费者进行了一项调查，其中有80%的受访者表示愿意试图寻找平价的替代品进行消费降级。 而低价，正是中国“出海四小龙”在海外制胜的法宝。 一如拼多多在国内凭借低价逆袭，Temu的在海外的打法和拼多多如出一辙，即通过极致低价抢夺用户心智和市场。 而SHEIN，在海外崛起的秘诀，就是靠性价比。靠着比亚马逊更有竞争力的价格、比Zara更高的效率，SHEIN迅速风靡全球，成为了全球最受欢迎的时尚品牌之一。 Temu、SHEIN价格优势的背后，是不同的运营策略。 Temu采取的是全托管模式，所谓全托管模式，即由平台负责店铺运营销售、仓储、配送、退换货、售后服务等环节，商家则只需要提供货品，备货入仓。在Temu的全托管模式下，卖家准入门槛降低，卖家只需要生产，Temu会完成后续几乎所有环节的运营工作。 而SHEIN的供应链模式，包括自有品牌供应链，以及平台卖家供应链。SHEIN最被行业关注的是其自主品牌下的创新柔性按需供应链，这其中包括对供应商进行数字化改造，从设计到生产、物流环节的全链路信息化，这形成了能够根据市场反馈进行按需生产的柔性供应链，也是SHEIN的核心壁垒。 而TikTok shop的全托管模式今年也在英国和沙特上线。今年8月，TikTok shop的全托管模式在美国市场小范围试点，今年10月底已全量上线。 但和Temu不同，TikTok shop的背后是拥有巨大流量的TikTok。一如国内抖音做电商，TikTok shop最大的优势便是社交平台的流量池。目前，在美国这一全球社交媒体平台用户体量最大的市场，TikTok活跃用户已达1.5亿人。 如此大的流量做基础，TikTok shop对商家和用户的吸引度可想而知。据FastMoss的数据，11月初TikTok shop美国站的单日交易额已经突破了1000 万美元。 实际上，全托管模式是中国“四小龙”集体的风向，以此吸引更多商家的入驻。在全托管模式下，平台不收商家的广告费、订单佣金、物流费以及广告费用，唯一收入来自于成交差价产生的利润。 但这一模式也存在问题，商家的灵活性不高，定价权由商家和平台共同商议。在此背景下，速卖通推出了半托管模式。 顾名思义，半托管模式下，平台管的少了，商家管的多了。与全托管最大的区别在于，定价权和运营权归属商家，且平台可以向商家收取广告费、佣金等。 此外，这届黑五速卖通更强调速度。据连线Insight获悉，黑五前，速卖通联合菜鸟正式宣布上线“全球5日达”国际快递快线产品，首批落地英国、西班牙、荷兰、比利时等5国。这些国家消费者，在速卖通Choice频道下单带有“5-day delivery”（全球五日达）标识的商品，可在5个工作日收到来自中国的包裹。 目前来看，各家都在寻找更适合自身发展的模式，并充分利用自身优势，中国电商“出海四小龙”在海外市场的势头不容小觑。在“黑五”卷起来，只是“四小龙”全球化的一步，新的土壤上会有新的争夺战，在电商的战场上，硝烟从未停息。 矛头不止对准亚马逊， “四小龙”对海外市场势在必得 中国电商出海不是新鲜事，为何在今年如此激烈？ 这和国内的电商大环境分不开。当下的国内电商市场，高增长的黄金时代已经过去，无论是“猫狗拼”这类电商平台，还是抖音、快手、小红书这类内容电商，都将存量市场的竞争卷出了新高度。 全球化是中国电商平台下半场的重点，去海外寻找第二曲线是共识。放眼全球，既有欧美、英国这类成熟市场，也有中东、印尼、巴西等尚未开垦的新兴市场。 据eMarkeTer的预测，2026年全球电商渗透率有望达24%，市场规模达9.1亿美元。 与其在国内存量市场卷，不如换个更大的市场继续卷。从中国电商“出海四小龙”来看，除了SHEIN，Temu、速卖通、TikTok shop背后分别站着的是国内互联网巨头拼多多、阿里巴巴、字节跳动。 诱人的蛋糕吸引着来自中国的电商巨头，更重要的在于跨境电商是不可多得的增量市场，关系着巨头本身的市值和想象力。 黑五期间，中国电商市场发生了一个令人难忘的时刻——11月29日美股开盘后，拼多多市值一度超越阿里巴巴，成为市值最大的中概股。 这样的赶超足以让中国电商市场回味很久。究其根本，这与拼多多三季度营收几近翻倍的表现分不开，而其中，在海外狂奔一年的Temu是最大的增量。据国海证券测算，2023三季度，Temu收入贡献约162亿元。 Temu在海外狂奔，给拼多多带来了更大的想象力。 回望Temu的崛起之路，其上线首月就花掉了10亿营销费用，此后Temu还在美国“春晚”超级碗上投了广告，成为登上超级碗广告的最年轻品牌。 横空出世的Temu，在海外的电商市场上投下弹药，也让战争再度升级。 从今年的“黑五”来看，凭借着“90%OFF”的超低价折扣外加200美元优惠券，Temu一举成为“黑五大促”中抢先爆单的平台；而SHEIN在官网及APP设置了“Up To 90% Off”的专区，点击进入专区后，可见包括服装、服饰在内的相关特价商品多达20余个类目；TikTok shop折扣高达50%，对于参与商家，平台提供20-50%的折扣补贴。 拼杀的过程中，也要保利润，例如SHEIN一边探索更好的方式保持价格优势，一边寻求利润空间。 去年12月，SHEIN开始在美国本土试水会员制，推出了“SHEIN CLUB”，用户每季度花费6.99美元，可享受10万余件商品的专属95折优惠以及其他折扣。 据彭博社报道，2023年SHEIN的预计净利润将达到25亿美元，这个数字同比去年上涨150%。 今年在海外实现快速增长的还有TikTok shop。据连线Insight获悉，今年“黑五”期间，TikTok shop在美国市场GMV环比增长215%，黑五当日GMV环比上涨四倍。对于字节跳动来说，这样的增长不容忽视。 再来看速卖通，它对于阿里也有着重要意义，尤其是国内电商基本盘趋近天花板，海外是个难得的增量。速卖通隶属于阿里国际数字商业集团，截至今年9月30日的二季度，阿里国际数字商业零售业务订单量同比增长28%，国际数字商业整体收入同比增长53%。而速卖通，更是成为了韩国第三大电商平台。 或是低价内卷、或是对手紧逼，“四小龙”之间的竞争也十分残酷。布局海外业务最久的阿里，今年首次将海外业务整合成为独立的业务集团；从Temu成立起，拼多多就对这项业务做了持续投入的准备。 中国“四小龙”嗑下海外市场的决心很大，他们的矛头也不仅仅是亚马逊及北美市场，而是更广阔的全球市场。 比如，速卖通今年发力的新兴市场有拉美、中东等，并在韩国加速本地化；TikTok shop目前已入驻新加坡、越南、马来西亚、英国等市场，今年九月，正式进入了美国市场；SHEIN近两个月在美国、加拿大、墨西哥以及澳洲市场分别推出了多项跨界联名合作；Temu去年从北美出发，一路开拓到欧洲，然后又将目光转向了日韩。 随着中国电商“出海四小龙”的加入，海外电商市场有了当年中国电商市场的模样——野蛮生长、贴身肉搏。这注定是一场拼耐力、实力的马拉松，在这个过程中，没有谁是绝对的赢家，你追我赶的态势，将持续很长一段时间。

原标题：黑鲨竞技能量水发布：“冰爽柠檬茶”口味、号称“可能是东半球更好喝的能量饮料”，单瓶 6 元 IT之家 12 月 5 日消息，在今天的黑鲨新品发布会中，黑鲨发布了一款“黑鲨竞技能量水”饮料，号称成分来源于磺酸和咖啡因，为“冰爽柠檬茶”口味。 黑鲨声称，这款能量水摒弃了“传统香精口味”，据称“可能是东半球更好喝的能量饮料”，标准版与“乱世王者”联名款，售价均为单瓶 6 元、8 瓶 48 元。 IT之家获悉，黑鲨声称这款饮料添加了不低于 165 毫克的牛磺酸，96 毫克的咖啡因，号称“提升效果比咖啡更明显”，并选用了“100% 精选锡兰柠檬茶、100% 真实柠檬汁”，据称添加了“年轻人最喜欢的冰爆成分”。 在健康方面，这款能量水号称是“可以每天都喝的饮料”，并声称经过认证采用“0 激素”，并具有“低糖”、“低卡”、“0 脂肪”特点。

快科技12月5日消息，黑鲨作为游戏手机的鼻祖，已经一年多时间没有发布新手机。 黑鲨官方在今晚的发布会上进行了回应：：“黑鲨的运作确遇到了困难，身处逆境，唯有暂停脚步，努力休整，积蓄力量，所以黑鲨6才会暂停发布，但黑鲨并没有因此放弃。” 值得注意的是，黑鲨在发布会上跨界推出了一款饮料——黑鲨竞技能量水。 据介绍，这款饮料主打为竞技保驾护航，低糖低卡无负担，冰爽柠檬茶风味。 糖含量≤3.5g/100ml，比国家低糖标准还少30%；能量≤68KJ/100ml，比国家低能量标准还少15%。 号称守护健康底线，0脂肪、0激素、0防腐剂、0人工色素、0阿斯巴甜，5个0为身体减负。 具体成分：165mg 牛磺酸、96mg 咖啡因、5mg 磷脂酰丝氨酸、50mg 茶叶茶氨酸、50mg 人参粉。 目前这款黑鲨竞技能量水已经上架，48元/箱，共8瓶/300ml，单价6元/瓶。

快科技12月5日消息，因为高薪福利，很多应届毕业生想进互联网大厂，不过现实并不是那么好进的。 近日，“-LKS-”和“Zhan丨”“林捂捂”就挑战了大厂自媒体岗笔试题，结果第一轮“海笔”就差点挂掉。 此次挑战共两轮，包括海笔、业务笔试。 其中，海笔的测试题目由多家大厂笔试题混合而成，居然非常像公务员考试的行测（行政职业能力测验），题型五花八门，有图形、有逻辑、有计算…… 海笔共30道题，最终，三位UP主分别错了9道、10道、12道，分数分别为70分、66.6分、60分。 据了解，海笔考试就是筛人用的，主要是现在求职的人太多，就先用这个考试筛掉一批人。 UP主提醒：本视频并非严格意义上的考试，只是为了感受一下大厂应聘的题型，请勿过度认真。 【本文结束】如需转载请务必注明出处：快科技 责任编辑：随心

美国英特尔正在加紧开发尖端半导体「Intel 20A」。20A中的A意为「埃米（angstrom）」。埃米是表示1纳米的10分之1的长度单位，20A指2纳米。英特尔提出新的技术指标，在与台积电（TSMC）和三星电子的竞争中试图扭转劣势。 目前，衡量半导体尖端技术的指标一般使用纳米。具体是指半导体电路的线宽，电路越细半导体的处理能力和数据存储容量越高，还能够抑制电力消耗，并有助于半导体晶片的小型化。半导体厂商一直在竞相推进全是益处的「电路微细化」。 回顾大规模集成电路（LSI）的历史，英特尔在1971年推出的「Intel 4004」成为起点。当时的线宽为10微米左右，换算成纳米是1万纳米。从那时起，按照半导体晶片单位面积的性能在约2年内翻一番的「摩尔定律」不断实现微细化。 如果没有这种半导体技术创新，智慧手机等IT产品就不会诞生。如今，汽车、白色家电、机器人、工业机械等所有工业产品的进化均由半导体拉动。 目前最尖端的是台积电和三星将量产的3纳米半导体。与之相对，英特尔的最新技术是7纳米。2010年代后半期，英特尔在生产技术的开发上落后，被甩在后面。 这样的英特尔能否一跃实现20A、也就是2纳米技术？答案是否定的。不容忽视的一点是，英特尔并没有明确表示「20A」指电路线宽。 实际上，5纳米、3纳米等指标从约5年前开始与电路线宽的实际尺寸出现背离。目前还没有关于应测量半导体电路的哪个位置的国际标准，台积电和三星正在量产的3纳米也只是「企业方面的说辞」（半导体设计公司高管）。 英特尔宣告「埃米时代的到来」，但没有明确说明是长度单位。这只是一个营销口号，目的是彰显先进形象。 那么，现在的线宽指的是什么呢？通常是把单位面积的半导体元件数与过去的自身产品进行比较，根据元件增加了多少来计算。 虽然因为简单易懂而经常被使用，但不能单纯地用这个数值来进行性能比较。还需要关注实际的数据处理能力、数据存储容量、省电性能、订单量等。

编者按：「那些声称最担心人工智能会带来危机的人，却是最坚决要创造它并享受它所带来的财富的人。」 这篇来自《纽约时报》的特写报道，为我们回溯了从 2010 年就已经开始酝酿的硅谷 AI 之争： 1. 马斯克和 Google 联合创始人拉里·佩奇在 2015 年的派对上「闹翻」，两人对 AI 发展持对立态度。 2. DeepMind 创始人丹米斯·哈撒比斯最开始是用国际象棋获得了彼得·蒂尔的关注。在蒂尔的支持下，DeepMind 获得马斯克关注和投资，逐渐成长。 3.「AI 教父」杰弗里·辛顿举行了一场「拍卖会」，「卖」的是自己和团队。最后 Google 成功将辛顿博士团队收入囊中。 4. 这场拍卖象征着硅谷巨头正式进入 AI 战争。DeepMind「知难而退」，决定出售。 5. 出售后的 DeepMind 原设有「道德委员会」来确保 AI 的安全发展，但这个委员会最终变得形同虚设。 6. OpenAI 和马斯克决裂，走向和微软的合作。 7. OpenAI 的达里奧·阿莫迪离开，创立 Anthropic。 8. OpenAI 通过了比尔·盖茨的「考试」，GPT 被后者视为具有革命性的创新。 原文地址：https://www.nytimes.com/2023/12/03/technology/ai-openai-musk-page-altman.html 原文作者：Cade Metz、Karen Weise、Nico Grant & Mike Isaac 2015 年 7 月，埃隆·马斯克在加利福尼亚的葡萄酒乡村度假村庆祝他的 44 岁生日，这是他的妻子为他举办为期三天的派对，度假村里布满了小木屋。只有家人和朋友受邀参与，孩子们在这家纳帕谷的高档物业中奔跑玩耍。 这时离 Twitter 成为 X 和特斯拉能盈利还有几年。马斯克先生和他的妻子塔卢拉·莱利（Talulah Riley）—— 一位在 HBO 科幻剧《西部世界》中饰演美丽但危险的机器人的女演员 —— 离他们第二次婚姻的结束还有一年。派对的客人拉里·佩奇（Larry Page），那时还是 Google 的首席执行官。而人工智能只是在几年前开始被公众所知，当时它被用来在 YouTube 上识别猫 —— 准确率为 16%。 当马斯克和佩奇在第一晚的晚餐后，坐在泳池边上的篝火旁聊天，人工智能是他们谈论的主题。这两位亿万富翁已经是十多年的好友，马斯克有时开玩笑说，他不时会在通宵玩游戏后在佩奇先生的沙发上过夜。 但那个明朗的夜晚的气氛很快变得紧张起来，因为两人开始在争论人工智能最终到底是会提升人类还是毁灭人类。 随着讨论延伸至清凉的夜，气氛变得越来越紧张，30 多号来参加派对的人里已有一些聚集起来，靠近倾听。因声带受到一个不寻常的疾病影响十多年，佩奇用低声细语来描述他的数字乌托邦愿景。他说，人类最终会与人工智能机器融为一体。有一天，会有许多种智能竞争资源，而最好的会赢。 如果那样的事情发生，马斯克说，我们就完了。机器会毁灭人类。 带着一丝挫败的嘶哑，佩奇坚称我们应追求他所描述的乌托邦。最后，他称马斯克为「物种主义者」，一个偏爱人类而不是未来数字生命形态的人。 马斯克后来说，那个羞辱是「最后一根稻草」。 当人群散去，许多人看起来对此感到惊愕，但也觉得有趣，他们觉得，这也只是硅谷派对上经常出现的那种深奥辩论。 然而，八年以后，这两人间的辩论看起来颇有先见之明。人工智能到底是会提升世界还是毁灭它 —— 或者至少造成严重的损害 —— 已经构成了硅谷创业者、聊天机器人用户、学者、立法者和监管者之间，关于我们是应该控制或任由其发展的持续辩论框架。 那场辩论使得世界上一群最富有的人相互对立：马斯克，佩奇，Meta 的马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg），科技投资人彼得·蒂尔（Peter Thiel），微软的萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）和 OpenAI 的萨姆·奥特曼（Sam Altman）。他们都努力地在这个可能有朝一日价值数万亿美元业务中争一杯羹，还有争夺去塑造它的权力。 这场竞争的核心是一个让人费解的悖论。那些声称最担心人工智能的人，却是最坚决要创造它并享受它所带来的财富的人。他们以一个坚定的信念来为自己的野心正名 —— 只有他们自己才能避免人工智能对地球造成危险。 那个夏天的派对过后不久，马斯克先生和佩奇先生就停止了交谈。几周后，马斯克先生与当时正在运营科技孵化器的阿特曼先生以及几位研究员在加利福尼亚州门洛帕克的罗斯伍德酒店的私人房间里共进晚餐，这个地方靠近桑德希尔路的风险投资办公室，是一个受欢迎的交易地点。 那个夏日派对过去不久后，马斯克和佩奇就不联系了。几周后，马斯克与当时正在运营一家科技孵化器的奥特曼以及几位研究员在加州门洛帕克的瑰丽酒店的私人房间里共进晚餐。这是一个相当受欢迎的聊合作的地方，因为它离沙山路上的 VC 办公室很近。 那顿晚餐促成了一家名为 OpenAI 的创业公司在同年晚些的成立。得到了来自马斯克和其他投资者的数亿美元支持，这个实验室承诺保护世界免受佩奇的愿景影响。 ▲ 马斯克和佩奇因对 AI 理念出现分歧而分裂 多得它的 ChatGPT 聊天机器人，OpenAI 已经从根本上改变了科技行业，并向世人展示了人工智能的风险和潜力。据两位熟悉该公司最新融资轮的人士透露，OpenAI 的估值超过 800 亿美元，尽管马斯克和奥特曼的合作并未能延续。从那以后，两人已经不再对话。 「其中存在分歧、不信任、自我主义，」奥特曼说。「人们越是朝着同一个方向前进，分歧就越有尖锐。你在教派和宗教团体中也能看到这一点。正是那些最亲近的人，之间会有激烈的争斗。」 上个月，这场内斗来到了 OpenAI 的董事会。反叛的董事会成员试图逼走奥特曼，因为他们认为，他们再也不能信任他能构建可以造福人类的 AI。在五天的混乱中，OpenAI 看起来马上就要崩溃了，直到重要投资者和员工施压并威胁要跟随奥特曼离开，董事会才让步。 OpenAI 内部的戏剧性争斗让世界首次窥见了那些将决定 AI 未来的人之间的激烈争斗。 但在 OpenAI 这次几乎崩塌事件发生的几年前，硅谷就有一场鲜为人知但激烈的竞争，争夺着现在正在快速重塑世界的技术，它正在改写的方面从我们该如何教育孩子延伸到该如何打仗。《纽约时报》采访了 80 多位高管、科学家和企业家，包括两位参加了马斯克 2015 年生日派对的人，来讲述这个关于野心、恐惧和金钱的故事。 DeepMind 的诞生 在纳帕谷那场派对发生的五年前，以及 YouTube 上猫咪视频大获成功两年前，34 岁的神经科学家丹米斯·哈撒比斯（Demis Hassabis）走进了彼得·蒂尔在旧金山的联排别墅举办的鸡尾酒会，他意识到自己找到了金矿。在蒂尔那俯瞰着当地的艺术宫和天鹅池的客厅里，摆放着一副棋盘。哈撒比斯博士曾经是 14 岁以下类别中世界排名第二的棋手。 「我为那次会面准备了一年，」哈撒比斯博士说。「我以为那会是我独特的切入点：我知道他喜欢下棋。」 ▲ 丹米斯·哈撒比斯 2010 年，居住在英国的哈撒比斯博士和他的两位同事，正在寻找资金来开始构建「人工通用智能」或称为 A.G.I.，这是一种能做任何大脑能做的事情的机器。当时，很少有人对人工智能感兴趣。经过半个世纪的研究，人工智能领域未能产出任何接近人脑的东西。 然而，一些科学家和思考者已经对 AI 的负面影响产生了固执的看法。许多人，如这三位来自英国的年轻人，都和互联网哲学家、自学成才的 AI 研究者埃利泽·尤多科夫斯基（Eliezer Yudkowsky）有所关联。尤多科夫斯基先生是是一个自称为「理性主义者」的社区领导者，后来，这也被称为「有效利他主义者」。 他们相信人工智能可以找到治疗癌症的方法或解决气候变化问题，但他们担心人工智能机器人可能会做出其违背其创造者意图的事情。如果机器变得比人类更聪明，理性主义者们辩称，机器可能会反过来对付他们的创造者。 蒂尔通过对 Facebook 的早期投资以及和马斯克在 PayPal 早期的合作，积累了巨大的财富。他对奇点产生了极大的兴趣，这是科幻小说的一个主题，描述的是当智能技术无法再被人类控制的那一刻。 在蒂尔的资助下，尤多科夫斯基扩大了他的 AI 实验室，并创建了一个关于奇点的年度会议。多年前，哈撒比斯博士的两位同事之一遇到了尤多科夫斯基。他在会议上为他们争取到了发言的机会，确保他们被邀请到蒂尔的派对。 尤德科夫斯基先生向蒂尔介绍了哈撒比斯博士。哈撒比斯以为，派对上会有许多人试图从蒂尔那里挤出钱。他的策略是安排另一次会面。他告诉蒂尔，主教和骑士之间的关系很紧张。这两个棋子的价值相同，但最好的玩家明白，他们的优势大不相同。 ▲ 彼得·蒂尔 这奏效了。被迷住的蒂尔邀请他们第二天再来，在厨房见面。东道主刚刚完成早晨的锻炼，身上闪亮的运动满是汗。一个管家递给他一瓶健怡可乐。他们三人讲述了自己的提案，很快，蒂尔和他的风险投资公司同意向他们的初创公司投入 140 万英镑（大约 225 万美元）。他是他们的第一位重要投资者。 他们将公司命名为 DeepMind，这是对「深度学习」（一种通过分析大量数据让 AI 系统学习技能的方式），神经科学以及科幻小说《银河系漫游指南》中的深思超级计算机的致敬。到了 2010 年秋天，他们已经在构建自己梦想中的机器。他们坚信，因为理解其中风险，所以他们对于保护世界有独特的优势。 「我并不认为这是一个矛盾的立场，」DeepMind 的三位创始人之一 穆斯塔法·苏莱曼（Mustafa Suleyman）说。「这些技术将带来巨大益处。目标不是消除或暂停它们的发展。目标是减少它们的负面影响。」 在赢得了蒂尔的支持后，哈撒比斯博士逐渐进入了马斯克的视野。大约两年后，他们在蒂尔的投资基金组织的一次会议上相遇，该基金也投资了马斯克的公司 SpaceX。哈撒比斯博士安排了一次 SpaceX 总部的参观。之后，就在天花板挂着火箭壳的食堂，两人共进午餐并进行了交谈。 马斯克先生解释说，他的计划是殖民火星，用来躲避地球上人口过度和其他危险。哈撒比斯博士回应说，这个计划会奏效 —— 前提是超级智能机器不会跟着人类到火星，并在火星上把人类也摧毁了。 马斯克无言以对。他从未考虑过这个特定的危险。马斯克很快就和蒂尔先生一起投资了 DeepMind，以便能更接近这项技术的创造。 拥有充足的资金，DeepMind 聘请了专门研究神经网络的研究人员，这些复杂的算法以人脑为原型。神经网络本质上是一个巨大的数学系统，它花费数天、数周甚至数月的时间在大量的数据中识别模式。这些系统最初在 1950 年代被开发出来，它们可以学会自行处理任务。例如，分析了数百个信封上手写的名字和地址后，它们可以阅读手写文本。 DeepMind 进一步发展了这个概念。它构建了一个系统，可以学习玩经典的雅达利游戏，如《太空侵略者》《乓》和《Breakout》，以展示其潜力。 这引起了硅谷另一巨头 Google，特别是拉里·佩奇的注意。他看到了 DeepMind 的机器玩雅达利游戏的演示。他想参与其中。 人才拍卖 在 2012 年秋季，多伦多大学一位 64 岁的教授杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）和两名研究生发表了一篇研究论文，向世界展示了人工智能的能力。他们训练了一个神经网络来识别常见的物体，如花朵、狗和汽车。 科学家们对于由辛顿博士和他的学生们构建的技术的准确性感到惊讶。尤其关注到这个的人是余凯，他是一位人工智能研究员，曾在一次研究会议上遇到过辛顿博士，并于最近开始为中国的互联网巨头百度工作。据三位熟悉此事的人士透露，百度曾向辛顿博士和他的学生们开价 1200 万美元，希望他们加入位于北京的公司。 辛顿博士拒绝了百度，但这笔钱引起了他的注意。 ▲ 杰弗里·辛顿 这位在剑桥大学受过教育的英国侨民，除了偶尔在微软和 Google 工作外，大部分时间都在学术界度过，并不特别看重金钱。但他的孩子受神经多样性影响，而这笔钱将意味着经济上的保障。 「我们并不知道我们的价值是多少，」辛顿博士说。他咨询了律师和收购专家，然后提出了一个计划：「我们将组织一场拍卖，我们将出售我们自己。」这场拍卖将在哈拉斯酒店和太浩湖赌场举办的年度人工智能会议上进行。 大科技公司开始关注。Google、微软、百度等公司开始相信，神经网络将带来的机器，将不仅能拥有看的能力，而且还能听、写、说，最终 —— 甚至能思考。 佩奇在他公司 Google Brain 的人工智能实验室看到了类似的技术，他认为辛顿博士的研究可以提升他的科学家们的工作。他相当于是给了 Google 的高级副总裁兼工程师艾伦·尤斯塔斯（Alan Eustace）一张没填数字的支票，让他雇佣他任何他所需要的人工智能专家。 尤斯塔斯先生和负责 Brain 实验室的杰夫·迪恩（Jeff Dean）飞到了太浩湖，并在拍卖前一晚约了辛顿博士和他的学生去酒店内的一家牛排馆吃饭。迪恩博士回忆说，那里弥漫着浓重的旧烟味。他们劝说辛顿博士和他的学生去 Google 工作。 第二天，辛顿博士在他的酒店房间里进行了拍卖。由于旧伤，他很少坐下。他把一个垃圾桶倒置在桌子上，把笔记本电脑放在上面，然后在接下来的两天里看着出价的不断涌入。 Google 出了一个报价。微软也是。随着价格的上涨，DeepMind 很快就退出了。根据拍卖详细文件，这些行业巨头将出价推高到 2000 万美元，然后是 2500 万美元。当价格超过 3000 万美元时，微软退出了，但却在 3700 万美元时重新加入竞标。 「我们感觉那就像电影一样，」辛顿博士说。 ▲ 杰弗里·辛顿和他的两位明星学生伊尔亚·苏茨克维和亚历克斯·克里泽夫斯基（Alex Krizhevsky） 然后，微软第二次退出竞标。只剩下百度和 Google，他们将竞标价格推到 4200 万美元，4300 万美元。最后，在 4400 万美元时，辛顿博士和他的学生终止了拍卖。尽管出价仍在上涨，但他们想为 Google 工作。而且这笔钱数目已经够惊人。 这是一个明确的标志，表明资金雄厚的公司决心购买最有才华的人工智能研究人员 —— DeepMind 的哈撒比斯博士也意识到这一点。他一直告诉自己员工，DeepMind 将保持独立的公司状态。他认为，这是确保其技术不会变成危险物的最佳方式。 但是，当大型科技公司加入人才竞争时，他决定自己已经别无选择：是时候出售了。 到 2012 年底，据三位知情人士透露，Google 和 Facebook 都在寻求收购这家伦敦实验室。哈撒比斯博士和他的联合创始人坚持了两个条件：DeepMind 的技术不能用于军事目的，其人工智能技术必须由一个由技术人员和伦理学家组成的独立委员会进行监督。 Google 的出价是 6.5 亿美元。Facebook 的马克·扎克伯格向 DeepMind 的创始人提出了更高价格，但不同意条件。DeepMind 最终卖给了 Google。 扎克伯格决定建立一个自己的人工智能实验室。他聘请了法国计算机科学家扬·勒丘恩（Yann LeCun）来管理这个实验室，他也做过开创性的人工智能研究。在辛顿博士拍卖会一年后，扎克伯格和勒丘恩博士飞往塔霍湖参加同样的人工智能会议。在哈拉斯赌场的一间套房里，扎克伯格先生穿着袜子四处走动，亲自面试顶级研究人员，这些人员很快被提供了数百万美元的薪水和股票。 人工智能曾经被嘲笑。现在，硅谷最富有的人正花费数十亿美元以防止自己在竞赛中被落下。 消失的道德委员会 当马斯克投资 DeepMind 时，他打破了自己的非正式规则 —— 他不会投资任何不是自己经营的公司。这个决定的负面影响，在他的生日争吵后仅一个月左右就显现了 —— 他又要面对他的前朋友兼亿万富翁同行了。 ▲ 道德委员会成员们：谢尔盖·布林、埃里克·施密特、拉里·佩奇 这个场合是 DeepMind 伦理委员会的首次会议，于 2015 年 8 月 14 日举行。在创始人的坚持下，该委员会成立是为了确保他们的技术在出售后不会造成任何伤害。根据三位熟悉会议的人士的说法，委员会成员在马斯克于 SpaceX 的办公室外的一个会议室集合，窗户外就能看到他的火箭工厂。 但是，这也是马斯克控制权结束的地方。当 Google 收购 DeepMind 时，它买下了整个公司。马斯克被挤出局。虽然他在财务上赚了，但他并不开心。 现在，三位 Google 高管牢牢地控制了 DeepMind：佩奇；Google 的联合创始人、特斯拉投资者谢尔盖·布林（Sergey Brin）；以及 Google 董事长埃里克·施密特（Eric Schmidt）。其他出席者包括另一位 PayPal 创始人里德·霍夫曼（Reid Hoffman），以及一位在研究「存在风险」的澳大利亚哲学家托比·奥德（Toby Ord）。 DeepMind 的创始人报告说，他们正在推进其工作，但他们意识到这项技术存在严重风险。 DeepMind 联合创始人苏莱曼做了一个名为「揭竿而起的人们即将到来」的演讲。他告诉董事会，人工智能可能导致虚假信息的爆炸式增长。他担忧，在未来几年中，随着这项技术取代无数的工作，公众会指责 Google 剥夺了他们的生计。他认为，Google 需要与那数百万失业的人分享其财富，并提供「全民基本收入」。 马斯克同意。但很明显，他那些来自 Google 的客人并未打算进行（对他们的）财富进行再分配。施密特先生表示，他认为这些担忧完全被夸大了。佩奇先生以他通常的低声同意了。他辩称，人工智能会创造比它带走的更多的工作。 八个月后，DeepMind 取得了令 AI 界和全世界震惊的突破。一个名为 AlphaGo 的 DeepMind 机器击败了世界上最好的围棋选手之一。这场比赛通过互联网直播，全球有两亿人观看。大多数研究人员曾认为，AI 需要再过十年才能拥有做到这一点的创新能力。 理性主义者，有效的利他主义者以及其他担心人工智能风险的人声称，计算机的胜利证实了他们的恐惧。 「这是另一个迹象，表明人工智能的发展速度超过了许多专家的预期，」即将加入 DeepMind 担任「人工智能安全」研究员的 Victoria Krakovna 在博客文章中写道。 DeepMind 的创始人们越来越担心 Google 会如何使用他们的发明。在 2017 年，他们试图从公司中脱离出来。作为回应，Google 提高了 DeepMind 创始人及其员工的薪水和股票奖励。他们选择了留下。 道德委员会，从未进行过第二次会议。 分手 马斯克确信佩奇对人工智能的乐观完全错误，并对失去 DeepMind 感到愤怒，于是建立了自己的实验室。 OpenAI 于 2015 年底成立，就在他和萨姆·奥特曼在硅谷瑰丽酒店会面几个月后。马斯克向这个实验室注入了资金，他的前 PayPal 伙伴，霍夫曼先生和蒂尔先生，也加入了这次行动。三人和其他人承诺向这个项目投入 10 亿美元，当时 30 岁的奥特曼将协助运营。为了启动这个项目，他们从 Google 挖来了伊尔亚·苏茨克维（Ilya Sutskever）。（苏茨克维博士是 Google 在辛顿博士的拍卖中「购买」的研究生之一。） 最初，马斯克想要将 OpenAI 作为一个非盈利机构运营，避免受到像 Google 这样的公司所驱动的经济利益的影响。但是，当 Google 以其围棋表演震惊科技界时，马斯克正在改变他对 OpenAI 应如何运营的看法。他迫切希望 OpenAI 能发明出一些能够吸引全世界的想象力，并拉近他们和 Google 距离的东西，但作为一个非盈利机构，它并未能完成这项工作。 在 2017 年底，他策划了一个计划，试图从奥特曼和其他创始人手中夺取实验室的控制权，将其转变为一个商业运营，与特斯拉联手，并依赖该汽车公司正在开发的超级计算机的公司，据四个熟悉此事的人士透露。 当奥特曼和其他人反对时，马斯克选择退出，并表示他将专注于在特斯拉的自己的人工智能工作。2018 年 2 月，他在一家改建的卡车工厂的创业公司办公室的顶楼，向 OpenAI 的员工宣布了他的离职，参加会议的三个人说。当他说 OpenAI 需要更快地行动时，一位研究员在会议上反驳说马斯克先生的行为是鲁莽的。 马斯克骂那个研究员是「笨蛋」，然后怒气冲冲地离开了，也带走了他的巨额财富。 OpenAI 突然急需新的融资。奥特曼飞到了太阳谷（Sun Valley）参加一个会议，并偶遇了微软的首席执行官萨蒂亚·纳德拉。两者的联合似乎很自然。奥特曼认识微软的首席技术官凯文·斯科特（Kevin Scott）。微软曾从 OpenAI 董事会成员霍夫曼收购了 LinkedIn。纳德拉委任斯科特去完成这件事。这笔交易在 2019 年完成。 奥特曼和 OpenAI 在原有的非营利组织下成立了一家营利性公司，他们拥有 10 亿美元的新资本，而微软也找到了一种将人工智能融入其庞大的云计算服务的新方法。 但不是 OpenAI 里的每个人都为此感到开心。 研究员达里奧·阿莫迪（Dario Amodei）与有效利他主义社区有关，当 OpenAI 在瑰丽酒店诞生时，他就已经在现场。阿莫迪博士在谈话时不断地扭动他的卷发，他正在领导实验室建立一个名为大型语言模型的神经网络，该网络可以从大量的数字文本中学习。通过分析无数的维基百科文章、数字书籍和留言板，它可以自己生成文本。它也有一个不幸的习惯，那就是编造事情。它被称为 GPT-3，于 2020 年夏天发布。 OpenAI、Google 以及其他公司内部的研究人员认为，这种迅速改进的技术可能是通向 A.G.I. 的路径。 但是，阿莫迪博士对微软的交易感到不满，因为他认为这正将 OpenAI 带向一个非常商业化的方向。据了解此事的五个人表示，他和其他研究人员曾试图向董事会施压，希望赶走奥特曼先生。但他们失败了，于是离开了。就像之前的 DeepMind 创始人一样，他们担心他们的新公司老板会将商业利益置于安全之上。 ▲ Daniela Amodei 和 Dario Amodei 联合创立了 Anthropic 在 2021 年，大约 15 名工程师和科学家创建了一个名为 Anthropic 的新实验室。他们的计划是按照有效利他主义者认为应该的方式来构建人工智能——即采用非常严格的控制。 「Anthropic 的联合创始人并没有试图将萨姆·奥特曼从 OpenAI 中移除，」Anthropic 的发言人 Sally Aldous 说。「联合创始人自己得出了他们希望离开 OpenAI 去创立自己的公司的结论，他们向 OpenAI 的领导层表明了这一点，并在几周内以双方都能接受的条件协商了退出。」 Anthropic 接受了来自亚马逊的 40 亿美元投资，两年后又从 Google 那里获得了 20 亿美元的投资。 揭示 当 OpenAI 从微软那里获得了额外 20 亿美元的投资后，奥特曼和另一位高管格雷格·布莱克曼（Greg Brockman）前往比尔·盖茨位于华盛顿湖畔，西雅图郊外的豪宅。尽管这位微软创始人已经不再参与公司的日常运营，但他仍然与公司的高管保持着定期的联系。 在晚餐时，盖茨告诉他们，他不确定大型语言模型能否奏效。他表示，除非这项技术能完成需要批判性思考的任务 —— 例如通大学先修课程里的生物学考试，否则他将保持怀疑态度。 五个月后，也就是 2022 年 8 月 24 日，奥特曼和布罗克曼回来了，并带来了一位名叫切尔西·沃斯（Chelsea Voss）的 OpenAI 研究员。沃斯女士在高中时曾是国际生物奥林匹克竞赛得奖者。纳德拉先生和其他微软高管也在场。 在盖茨的客厅外的一个大型数字显示器上，OpenAI 团队展示了一项名为 GPT-4 的技术。 布洛克曼先生让这个系统做了一次高级生物学考试的多选题，沃斯女士对答案进行了评分。第一个问题涉及到极性分子，这是一种原子群，一端带正电，另一端带负电。系统正确地回答了问题，并解释了它的选择。「我们只训练了它提供答案，」布洛克曼先生说。「对话的特性却神奇地显现了出来。」换句话说，它正在做他们并没有真正设计它去做的事情。 60 个问题里，GPT-4 只答错了一个。 盖茨先生坐直了身子，眼睛睁得大大的。1980 年，当研究人员向他展示了成为现代个人电脑基础的图形用户界面时，他有过类似的反应。他认为 GPT 具有那样的革命性。 到十月份，微软已经在其在线服务中，包括其必应搜索引擎中，添加了这项技术。两个月后，OpenAI 发布了其 ChatGPT 聊天机器人，现在每周有 1 亿人使用。 OpenAI 已经打败了 Anthropic 的有效利他主义者。佩奇在 Google 的乐观派赶忙发布了他们自己的聊天机器人 Bard，但被广泛认为在与 OpenAI 的竞赛中输了。在 ChatGPT 发布三个月后，Google 的股票下跌了 11%。马斯克先生则无处可寻。 但这一切，只是开始。

今晚，蔚来召开了三季度财报电话会。 会议开始后，蔚来 CEO 李斌首先介绍了蔚来三季度的交付和财务情况： 蔚来三季度营收达 190.7 亿元，同比增长 46.6%，环比增长更是高达 117.4%，同时，得益于平均售价的提高，整车成本的持续降低和规模效应，蔚来三季度整车毛利率回归两位数，达 11%，回到纯电领域较为领先的位置。 对于研发，蔚来依旧舍得下本，三季度研发投入为 30.4 亿元，连续四个季度突破 30 亿元。好消息是，蔚来的净亏损开始收窄，环比下降 24.8%。目前，蔚来的现金储备达 452 亿元，较上季度增加 137 亿元. 可以说，今年三季度季度是蔚来过得最好的一个季度。蔚来表示，随着营收上的突破，包括毛利率在内的多项核心指标将获全面改善。 交付方面，蔚来同样取得了不错的成绩。蔚来三季度共交付汽车 55432 台，环比增长 135.7%，同比增长 75.4%。随着全新 EC6 的上市和交付，蔚来已经在 30-60 万元的价格区间已经形成了较为完善的产品矩阵。 对于四季度，蔚来也非常乐观，蔚来预计四季度汽车交付量会在 4.7 万辆 -4.9 万辆之间，同比增长 17.3-22.3%；预计四季度营收在 160.79-167.01 亿元之间，同比增长约 0.1% 至 4.0%。 此外，董车会也整理了财报电话会里的其他内容，包括即将在本月发布的旗舰新车，以及接下来的企业调整方向等。 一、关于研发与产品 三季度初，蔚来举办了首届创新科技日 NIO IN，发布了一台「为蔚来车主而生」的手机，以及包括芯片及车载智能硬件、电池、电驱、车辆工程在内的 12 个关键技术领域的「蔚来技术全栈」。 蔚来将会坚持用研发换取长期毛利。 彼时，在发布会现场，李斌不仅强调了自研对于蔚来的重要性，还谈到了蔚来在各个领域中的自研成果，包括蔚来首颗自研激光雷达主控芯片 NX6031，也就是「杨戬」，以及国内首个整车全域操作系统 SkyOS 天枢。 在今晚的电话会中，李斌还提到了蔚来的智驾，表示蔚来的智能驾驶将会在接下来的一段时间里快速迭代，「所有的蔚来汽车都是一样的配置，所以等我们把数据闭环体系建立了以后，我们后续的迭代能力会是非常快的。」 目前，蔚来已经在部分主要城市对先锋用户开放了全域领航辅助 NOP+ 的使用，城区路线覆盖和触达城市的数量也在增加，已经大大超过了创新科技日提出的目标。与此同时，蔚来也在 11 月推出了高速服务区的领航换电功能，目前全国累计共有 29 座换电站支持该功能，实现了高速换电场景的全流程自动化。 软硬件同步发力的蔚来，同样需要一辆旗舰新车去承载这些配置。 本月 23 日，蔚来将会在 NIO Day 2023 上发布一款全新旗舰车型，李斌表示，新车将成为全球智能电动汽车的技术标杆，「很多技术都是全球领先」。 此外，李斌也透露了一些关于阿尔卑斯的消息。他表示，阿尔卑斯的第一款车在近期完成了 VB 车（Verification Build 验证样车制造）试制，「状态非常好，蔚来对这款车很有信心」。同时他也明确了阿尔卑斯品牌在蔚来换电网络中的位置。 未来，蔚来换电网络将分为「专用网络」和「共享网络」两种，前者为蔚来用户的专用网络，阿尔卑斯用户无法使用；后者为蔚来、阿尔卑斯与其他品牌共用的换电网络。 同样，在销售端，阿尔卑斯也不会使用蔚来的销售网络，但会共用部分服务网络。 二、关于销售与服务 截至目前，包括快闪店在内，蔚来共开设了 460 家蔚来中心和蔚来空间，覆盖 152 个城市；拥有 314 家服务中心和 62 家交付中心，覆盖 217 个城市。 李斌表示，销售和服务网络的搭建在蔚来内部有着非常高的优先级，仅次于技术研发。「如果我们不去扩展我们的销售网络，那么对于我们应对市场竞争来说是不足够的。」 据李斌投入，目前蔚来约有 5700 名销售顾问，其中有超过 3000 人都是近几个月入职的，而蔚来的入职培训长达一个半月，「所以他们要形成销售能力的话，还需要一些时间。」他认为，从入职到达成不错的效能，大概需要 6 个月的时间。 李斌提到，在今年 10 月，上海地区 30 万元以上车型的销量，蔚来已经超过了宝马和奔驰。尽管这也许与当地政策有关，但蔚来在江苏、浙江的提升也十分迅速，上述三个省份的累计销量，已经占到了蔚来全国销量的 50%。 但从另一个角度来看，蔚来在一些消费意识较为保守的市场，还有很长的一段路要走。 我们和奔驰宝马的销量差距还是非常巨大的，所以我们会继续扩展销售和服务网络，给我们后续的持续的销量提升去增加机会。 也正因如此，阿尔卑斯和萤火虫这两个品牌，也被寄予厚望。接下来，蔚来将在 3 个品牌，9 款核心产品如期上市的前提下，持续变革内部工作流程与分工，聚焦能够提升公司财务表现的项目投入，提升组织效率和资源使用效率。 三、关于换电与合作 充换电网络方面，截至目前，蔚来已经在全球范围内累计布局 2226 座换电站，与超过 9400 个超充桩和 11000 个目的地充电站。如今，换电体系已经经过了 5 年的实际运营，提供了超过 3200 万次换电补能服务。 李斌表示，如今蔚来的换电网络已经到了开放的时候，不仅是因为蔚来已经具备开放的能力，更是因为换电模式已经经过了充分的验证，符合用户需求。 「绝大部分的城市用户都居住在公寓里，所以有很多用户，实际上是一半以上的新能源用户都很难有条件去安装充电桩。」这一点，对于定位低于蔚来的阿尔卑斯品牌来讲更是如此，用户在没有家充桩的情况下，换电也会是一个不错的方案。 也正因如此，除了要不断扩大蔚来自身的专属换电站，蔚来还需要去积极建设多品牌共用的共享换电网络。好消息是，目前蔚来已和长安与吉利达成合作，共研电池包、共建换电网络，「另外还有几家还在谈判」，李斌称。 接入蔚来换电网络的品牌，将会基于蔚来的电池包对自家车型进行改造，而在成本方面，李斌表示「并没有特别高」。 为了进一步降低换电站的建设和运营成本，实际上蔚来已经在尝试一种新的模式 —— 由投资者出资建设换电站，蔚来负责后续的运营。此外，李斌表示也有一些投资者对 NIO Power 的独立融资感兴趣，不排除 NIO Power 会独立融资的可能性。 至于蔚来的充电桩业务，目前基本已经盈亏平衡。 未来两年无疑会是汽车行业变革期竞争最激烈的阶段，尽管还面对着外部环境巨大的不确定性，但换电这条路，已经越来越明朗。

IT之家 12 月 5 日消息，谷歌 DeepMind 研究人员上周发现，反复要求 OpenAI 的 ChatGPT 重复某个单词可能会无意中泄露其训练数据中的私人个人信息。而现在这款聊天机器人似乎已经开始拒绝重复某个单词，而之前根据其服务条款这是被允许的。 DeepMind 研究人员此前通过要求 ChatGPT 无限期地重复“你好”，发现该模型最终会泄露用户的电子邮件地址、出生日期和电话号码。在现在对其进行类似的测试发现，该聊天机器人会给出警告说这种行为“可能违反我们的内容政策或服务条款”。 然而，仔细检查 OpenAI 的服务条款后发现，并没有明确禁止用户让聊天机器人重复单词，条款只禁止“自动化或程序化”地从其服务中提取数据。 IT之家注意到，在使用条款页面中，OpenAI 写道： 除非通过 API 允许，否则您不得使用任何自动化或程序化方法从服务中提取数据或输出，包括抓取、网络收割或网络数据提取。 尽管如此，在测试中并未触发 ChatGPT 泄露任何数据。OpenAI 拒绝对这种行为是否违反其政策发表评论。

差友们加人们，大家期待已久的一加 12 终于来了！ 之所以说是期待已久，因为一加这次的预热长的有点过头了。。。 从 10 月的屏幕、 11 月的影像再到 12 月的振动马达和围炉夜话活动，友商都已经开售了，一加怎么还在预热啊。。。 不过各种各样的吐槽，托尼也懒得跟大家讲了，总之这台很多人期待已久的机器终于正式发布了。 同时，一加依然延续了喜欢下午开发布会的优良传统，没有让我们这帮媒体老师大晚上加班，这一点还是要照旧给个好评的。 既然托尼已经来到了发布会现场，估计大家也都猜到了，我们提前用了一段时间的一加 12 ，并打算跟大家聊聊一加这次做得到底怎么样。 尤其在今年年底这个竞争格外激烈的时刻，一加需要一台全能旗舰来证明自己的实力和地位，也需要给我们这群一加老粉丝一个交代。 所以，一加 12 终于来了。 而要点评一加，除了配置本身是个很重要的点之外，我们得先追溯回张老板那句 “ 手感真 TM 爽 ” 。 一加对于质感和手感的追求是自始至终的，这年头大家都在拼命堆料卷参数，还在注重质感也是一件不容易的事。 我这台留白配色的一加 12 采用陶瓷玻璃工艺，看着还是摸起来都很像陶瓷，但是又保留了一丝玻璃的通透。 我知道你们这时候要说什么，肯定想吐槽这个祖传的镜头模组，怎么还长这样啊。。。 其实一开始看到网上宣传图的时候我也是这个想法，直到我们把它跟一加 11 放在了一起，质感立马就高了一个档次。 而且乍一看这几个镜头是单独抠出来的，其实它们跟整个模组是完全齐平的。 至少我们编辑部的几位同事觉得跟以前相比，一加 12 这次的镜头模组比一加 11 那个一眼高级出更多。 回到正面，这块预热了半个世纪的京东方 8T 6.82 英寸柔性 OLED 屏的参数十分豪华，堪称顶级。 2K 分辨率 510ppi ，加上 120 赫兹 LTPO 3.0 技术，支持 1-120Hz 自适应刷新，原生 10-bit 以及经过 HDR 10+ 认证，还支持杜比视界，还有 3 Pulse 和 1 Pulse 两种类 DC 调光。 以及！能够达到足足 4500 尼特的峰值亮度，就问你逆不逆天。 一加说，这块屏幕是他们和京东方联调的东方之光，经过我们的实测，这块屏幕光是手动激发全局亮度，就将近 1700 尼特， HDR 最高亮度更是可以飙到 1800 尼特！ 虽然我同意，峰值亮度平常根本用不到，就像娱乐兔跑分和车企吹零百加速一样，但你们就说这个最简单粗暴表现性能的东西好不好看吧？ 全局激发 1800 nits 啊，这参数简直就尼玛离离原上谱，应该是目前我们测过的亮度最高的手机屏幕了。。。 当然这几天用下来，除了亮度，它的细腻程度、色彩和护眼程度等等都是基本挑不出毛病的。 而且我发现一加为了宣传这块屏幕，在锁屏上还搞了个花活：当我们使用官方动态壁纸时，动态壁纸会以 HDR 的形式显示，文字和图标会变暗，等动画部分结束了再变回正常亮度。 而且，这个变化在暗色模式是不会启用的，太细了一加，不愧是你。 相机方面，一加 12 也是有备而来：万众期待的潜望镜有了，主摄也首发全新的索尼 LYT-808 ，而且甚至比 Find X7 还早首发了黑厂全新一代的超光影图像引擎！ 不说废话，直接上样张，先来看看最考验算法的人像摄影。 左右滑动查看样张 一加 12 这次可以说是把 Find 系列出色的人像表现完美继承过来了，无论是虚化还是美颜都非常自然，不会有算法过度介入暴力抠图的感觉。 除了人像，拍拍小动物也是信手拈来，包括西湖景区的小松鼠都能轻松拿下。 左右滑动查看样张 景色和各种物体，包括夜景等也都能轻松胜任，哈苏自然色彩的加持让照片的颜色看上去都很舒服。 左右滑动查看样张 反正，你只管按快门，剩下的交给一加 12 。 至于性能，这部分可能反而不需要我过多介绍了。 骁龙 8 Gen3 、满血版 LPDDR5X 内存和 UFS 4.0 闪存性能铁三角加持，娱乐兔随便一跑就是 218 万分，我手里这台甚至只是 16+512 版本，并非 24+1T 顶配版。 “ 星铁 ” ，星槎海中枢全高画质原生分辨率 30 分钟跑图， 60.7 帧拉满，一加的调度还是比较激进的。 虽然偶尔会有小卡顿，但是无伤大雅，而满帧跑了半个小时之后的机身正面温度也没有超过 50 度。 除了三大件之外，大家喜闻乐见的周边配置环节，一加 12 表现得也挺不错， NFC 、红外、 USB 3.2 、线性双扬声器、湿手触控、超薄指纹、 5400mAh 电池加 100W 充电加 50W 无线充电，全都安排上了！ 以及一加本来就做的很好的振动，今年又升级到了和瑞声科技全新定制的仿生振感马达 Turbo ，体积足足 602 立方毫米，比一加 11 上面那个 0916 还要大。。。 最后，还有祖传三段式开关，非常好用，爱来自杭州。 咳咳，到这里，正事儿部分就给大家讲完了，一加 12 确实是一台各方面都非常强大的全能旗舰。。。 但是对于我们编辑部来说，我们急，不仅是因为一加 12 的发布时间比较晚，更因为我们希望一加能够重返当年的巅峰，颇有一股恨铁不成钢的感觉。 十年前， OnePlus 这个品牌横空出世，不仅配置和旗舰机看齐甚至更高，但价格却比苹果三星更低。 再加上很有质感的设计和基于原生安卓的氧 OS 系统，一下子就在海外数码爱好者和极客圈子里传开了。 那个时候，一加还是一个相当小众的品牌，有种圈地自萌的意思，但产品质量是一点都不差。 凭借精致的做工和丰富的配置，但价格却远远低于苹果三星，海外市场也把一加手机称作—— “ 旗舰杀手 ” 。 苹果三星？不好意思，真不熟。 假如要让我们在记忆里给一加找一个高光时刻的话，一加手机 1 算是一次，另外一次就是 2019 年，那次一加靠着一部一加 7 Pro 杀死了比赛。 2K 90Hz 无挖孔一体曲面屏，在当年整个数码圈都是十分炸裂的存在——我现在身边还有一些朋友死守着一加 7 Pro 在用。 这里还有一个插曲，如果很早就关注我们的老粉丝可能有印象，当年我们在测评这部手机的时候，由于太激动，把手机掉在了地上。。。 一不小心，帮一加达成了 7 Pro 的全球首摔。。。 再往后还有好评如潮的水桶旗舰一加 8T ，以及哈苏影像加持的一加 9 Pro 等等，让一加在逼格和整活之间达到了一个很微妙的平衡点。 而正是一加的这种独特风格，一下子就跟我们编辑部的脑电波对上了，所以私下里我们的编辑也是比较偏爱一加的。 从之前的一加 3T 、 5 、 6T ，再到前两年的一加 7 Pro 、一加 8T 2077 限定版等等等等，全是我们同事自己自掏腰包买的。 所以说真的，虽然 Ace 系列整的有声有色，但是旗舰系列 10 和 11 的表现，我们编辑部的小伙伴都不是很认可。 而面对严重内卷的国内市场，大家需要一台真正不负旗舰之名的一加手机，一部甚至超越 Pro 的数字旗舰，一台能让我们这群老粉心满意足的全能旗舰。 好在这次一加又和我们的脑电波对上了，一加 12 ，确实满足了我们的期待。 ColorOS 14 目前我们体验下来，功能确实不如友商全，但流畅也是真的流畅。 假如一加后面能听社区用户们的建议再增加一些额外的玩机功能，比如对我们来说，微信语音的录音功能就挺重要的，那我觉得一加 12 真的就是一台 “ 我必买 ” 的手机了。 10 年时间说长不长说短不短，我一直觉得一加是一个很年轻的品牌，但今天我居然可以跟大家追忆它当年的故事了。 不过好汉不提当年勇 —— 一加 12 你这次最好给我快点在海外销售，重新让老外见识一下什么叫旗舰杀手，给他们一点，小小的一加震撼。 撰文：百威 编辑：米罗 美编：萱萱 摄影：若轩

图片来源：视觉中国-VCG111424718601 “AI生成图片著作权侵权第一案”近日受到广泛关注。这起案件大致情况是：原告李某认为被告刘某的百家号账号未经自己许可，利用了自己用AI创作的图片，侵犯了自身的署名权及信息网络传播权。 近日，北京互联网法院作出此次“AI生成图片著作权侵权第一案”的一审判决，“（2023）京0491民初11279号”的判决文书显示，法院认为“涉案图片属于美术作品，受到著作权法的保护”，判决被告刘某赔偿原告李某经济损失500元。 12月4日，北京岳成律师事务所高级合伙人岳屾山律师通过微信向《每日经济新闻》记者表示，本案对“人工智能生成图片是否属于美术作品”进行了个案司法认定。“但对于其他案件，能否得出前述结论，需要个案认定，因为不同的作者，即便使用相同的人工智能软件进行创作，不一定都能‘创作出’属于著作权法意义上的作品。本案的意义，更多是对当今人工智能软件输出物能否作为作品进行保护进行了积极的个案司法回应。” 法院：涉案图片属于美术作品，受著作权法保护 一审判决书显示，2023年2月24日，原告李某通过软件Stable Diffusion生成了此次涉案图片，2月26日将其上传到小红书账号“董二千”中，并配以标题“春风送来了温柔”。3月2日，被告通过该账号发布了名为《三月的爱情，在桃花里》的文章，该文章文字内容系被告自己撰写的诗歌，第一张配图即为涉案图片，涉案图片上未显示水印。 北京互联网法院于2023年5月25日立案后，依法组成合议庭，适用普通程序，经庭前会议后，于8月24日公开开庭进行审理。 一审判决书显示，本案的争议焦点为：一、“春风送来了温柔”图片是否构成作品，以及构成何种类型作品；二、原告是否享有涉案图片的著作权；三、被诉行为是否构成侵权行为，被告是否应当承担法律责任。 北京互联网法院认为，从原告构思涉案图片起，到最终选定涉案图片止，这整个过程来看，原告进行了一定的智力投入，比如设计人物的呈现方式、选择提示词、安排提示词的顺序、设置相关的参数、选定哪个图片符合预期等。涉案图片体现了原告的智力投入，故涉案图片具备了“智力成果”要件。 北京互联网法院认为，现阶段，生成式人工智能模型不具备自由意志，不是法律上的主体。因此，人们利用人工智能模型生成图片时，不存在两个主体之间确定谁为创作者的问题，“本质上，仍然是人利用工具进行创作”，即整个创作过程中进行智力投入的是人而非人工智能模型。在这种背景和技术现实下，人工智能生成图片，只要能体现出人的独创性智力投入，就应当被认定为作品，受到著作权法保护。北京互联网法院认为，涉案图片符合作品的定义，属于作品。 本案中，涉案图片是以线条、色彩构成的有审美意义的平面造型艺术作品，属于美术作品。同时，涉案图片在可以归属到具体作品类型时，没有适用“其他作品条款”保护的必要性，其不属于“符合作品特征的其他智力成果”。 北京互联网法院认为：“涉案图片属于美术作品，受到著作权法的保护。” 最终北京互联网法院一审判决被告刘某赔偿原告李某经济损失500元。 并非所有“人工智能生成图片”都受法律保护 因涉及AI创作的著作权等前沿因素，此案迅速引发广泛讨论。 很多受访专家都强调了“独创性”。12月4日，中国知识产权法学研究会副秘书长、常务理事姚欢庆通过微信告诉《每日经济新闻》记者，北京互联网法院的裁决在“本院认为”的部分里特别强调了使用者利用人工智能程序在整个创作过程中所做出的独创性贡献，实际上强调的是使用者在其中所进行的独创性表达的部分，因为需要有各种参数的设计，以及各种模型的建立。 姚欢庆介绍，在绘画的人工智能软件中，有两类明显的区别：一类是Midjourney，另一类是Stable Diffusion。一般来说，像Midjourney类软件，只要给出一个简单的指令，例如“快乐的儿童骑行”，软件便能够展示出不同的图片，而且同样的指令，画出来的图片仍是不一样的；但是像Stable Diffusion类软件，需要使用者先做特定的模型进行训练，然后进行参数设计，最后慢慢地才能够完成创作，在这个过程中，使用者有巨大的构思想法投入。 北京市京徽律师事务所争议解决中心主任曹伟律师12月4日通过微信向记者表示，图片虽由AI形成，但是实际创作思路和独创性的构思来源于真正的创作者，那么这样的AI智能生成图片当然属于独创性的表达，属于著作权法保护的作品范围。AI智能生成图片如构成作品，那么该作品的著作权应当归属于利用AI进行独创性表达的作者。 北京岳成律师事务所高级合伙人岳屾山律师表示，严格意义上讲，本案中认定的“人工智能生成图片”实际上是涉案作品的作者以人工智能软件为创作工具，通过其智力投入（例如模型的选取、提示词及反提示词的设置、参数的设置、多次调节等）所创作出的智力成果。因为该智力成果符合美术作品的构成要件，故最终作为美术作品受到著作权法的保护。换言之，并非所有“人工智能生成图片”都受著作权法的保护。 对于此案影响，岳屾山表示，本案是将人工智能软件作为创作工具，并结合作者创作活动产生的智力成果是否属于著作权法意义上的美术作品，对“人工智能生成图片是否属于美术作品”进行了个案司法认定。 “但对于其他案件，能否得出前述结论，需要个案认定，因为不同的作者，即便使用相同的人工智能软件进行创作，不一定都能‘创作出’属于著作权法意义上的作品。本案的意义，更多是对当今人工智能软件输出物能否作为作品进行保护进行了积极的个案司法回应。”岳屾山表示。 赋予AI使用者一定的权利不需要操之过急 12月4日，浙江大学光华法学院教授张伟君通过微信对《每日经济新闻》记者表示，赋予AI使用者一定的权利不需要操之过急。 张伟君告诉《每日经济新闻》记者，AI作画工具的使用者对AI绘图的文字提示和描述，即使再具体，也只是文字作品的创作，而不是美术作品的创作。不同的绘画者即便是根据同一个文字描述进行绘画，依然是自己独立的美术创作，可以构成各自不同的独立美术作品。所以，只有“作”画，没有“说”画，“说者”无法成为“画者”。“在图画完全是AI生成的情况下，即便否定AI是作者，即便AI作画工具使用者提供了相关文字指示，进行了相关参数设定，也无法使其成为该AI生成图画的作者。” 张伟君表示：“在目前AI工具提供者都不对AI生成内容主张权利的情况下，没有给AI生成内容以版权保护的必要性和急迫性。相反，更急迫的其实是要防止有些使用者将AI生成的内容窃为己有。这个判决的最大‘危险’是已经将这种‘剽窃AI创作’行为合法化，因为判决将使用者认定为AI生成内容的唯一作者。” “我并不绝对排斥赋予AI使用者一定的权利，但这不需要操之过急。”张伟君表示。 姚欢庆也表达了自己的担忧：“我们还要考虑，法律为什么要保护知识产权？实际上是为了激励新知识的生产。但是随着AI介入，未来可以想象的是，利用AI来生成作品会越来越容易。例如，刘慈欣这样的科幻小说家，他的《三体》是经过多年辛苦创作的，但如果用人工智能来创作，可能一个晚上就能够创作出几千部、上万部风格迥异、逻辑自洽的科幻小说。在这种情况下，人是没有办法同机器进行对抗的，就像我们在围棋领域里面看到的那样。” “因此，法律在面对此类问题时，更重要的是，当人工智能生成物不断出现的时候，怎样才能维护住人类最后的尊严，也就是能够让人类的创作动力或创作的激励机制不会因为AI生成物的大规模出现而丧失。否则，人就会变得懒于思考、懒于表达、懒于写作，而只是服从于或享受于人工智能的存在而已。这是未来社会应该去看待的问题。”姚欢庆说。 资料： 知产库：https://mp.weixin.qq.com/s/Wu3-GuFvMJvJKJobqqq7vQ 每日经济新闻

作者 | 程茜 编辑 | 心缘 智东西12月5日报道，今天，在DevOps软件开发公司JFrog（捷蛙科技）的线上媒体沟通会上，JFrog大中华区总经理董任远、JFrog中国技术总监王青详细解读了JFrog已推出的一系列新功能和新工具，这些工具针对的是企业在制品管理和安全方面遇到的挑战。 JFrog提供了业界首款端到端的加速构建安全软件的发布平台，基于这一大平台，JFrog拥有7个核心产品，包括JFrog Artifactory、Distribution、JFrog Xray和JFrog Advanced Security等。其中，Curation功能自带开源软件目录；SAST支持静态代码扫描，并对现有漏洞扫描进行了功能的补全；并且首次发布了面向Hugging Face的原生集成存储库。 王青告诉智东西，传统的安全扫描拼得是谁家的漏洞库更大、扫描更全、速度更快，JFrog的安全扫描就是降维打击。JFrog是在制品库层面进行安全扫描，并且DevOps和安全信息相聚合。 在制品管理和安全可控方面，JFrog的一大优势就是做到了上下文分析。王青谈道，此外，假设Java工程里引入了漏洞包，但没有在Java代码中调用，传统工具会扫描出这个包有漏洞，需要开发者修复，但开发者修复时会发现并没有调用代码，会增加扫描的无效成本。JFrog的高级扫描套件可以基于漏洞版本的引用进行代码反编译，找到哪一代码行调用了漏洞包，从而降低开发者修复假阳性漏洞的成本。 JFrog的命名由来是，创始人希望公司像青蛙一样不停向前跳跃，并在每一次跳跃中完成技术升级。JFrog要做的就是创造从开发人员到设备之间的软件交互环境，包括开发、测试、运维、数据中心、设备的每个流程，让这些工作流程顺畅，也就是流式软件。 JForg的客户数量已经超7200家，覆盖了全球90%以上的100强客户，中国的客户数量在400-500家左右。 一、全球首个软件制品库管理平台，检测到超25万tokens泄露 JFrog是全球第一个支持所有语言的软件制品库管理平台，能集成将近30种先进开发语言。JFrog中国技术总监王青谈道，市面上仅有JFrog能支持全语言开发者需要的软件包管理平台。 开发者工作中会遇到很多新的挑战，如每天每月CVE（通用漏洞披露）数量都在增加，针对于NPM恶意软件包攻击的数量，王青透露，根据NPM恶意软件包报告的数据，2023年上半年攻击数量已经超过6000个。 与此同时，他谈道，JFrog管理了企业内部所有的软件包，因此最适合为企业做软件包管理日志，并完成安全扫描。JFrog的方式弥补了现有安全扫描工具的痛点。 JFrog在开发者遇到的新挑战中发现，开发者在公有存储库中很可能会泄漏机密信息，王青举例说，开发者在公共存储库中泄漏了自己的手机号等，互联网黑客就可以盗用、登录或者读取并修改源代码。 事实上，JFrog扫描了互联网上将近400万软件包后，检测到了超25万tokens，王青说，这说明互联网上NPM仓库等存在大量token泄露的现象。这种情况下，企业更需要尽早排查内部有没有员工在不知情情况下泄漏了密钥信息。 还有一种新的攻击方式就是，通过机器学习模型“投毒”。AI开源社区Hugging Face上有大量开源模型，有的黑客会将恶意代码隐藏在二进制数据中，王青谈道，这种攻击方式防不胜防，开发者很难意识到被攻击。 二、两大核心能力协同DevOps流程和安全扫描 面对各种各样的制品管理和安全挑战，很多企业都缺乏统一管理、扫描制品的平台和能力。 JFrog的平台有两大能力，第一个是制品管理能力，其中JFrog Artifactory和Distribution可以进行版本的内部管理和异地分发；第二个是安全功能的JFrog Xray和JFrog Advanced Security，其中JFrog Xray专门扫描开源软件是否有安全合规方面的问题。 王青谈道，这两大核心能力也是众多企业的刚性需求。去年到今年，企业都在关注如何将DevOps和Security合二为一。 很多企业购买的安全扫描工具无法和DevOps流程结合起来，甚至安全扫描工具还会阻止DevOps流程快速发布。因此，如何将这两大要素更好协同起来是目前企业面临的一大挑战。 为了解决这一挑战，JFrog发布了一系列新功能、新产品。 首先是JFrog Curation，开发者通常会将软件下载到公司内网中，再将版本上传到安全扫描工具中，才能扫描出漏洞。这一环节中安全扫描时间滞后。 因此，JFrog要将安全扫描左移，支持开发者在流水线、ADMIN扫描。Curation的新功能支持开发者在代理仓库进行扫描，也就是说用户在尝试使用一个新版本开源组件时，JFrog的工具就回去漏洞库查询这一版本有没有漏洞，如果有的话就会阻断下载请求。 王青谈道，目前业界仅有JFrog能实现在远程仓库进行管理这一功能。 第二大新功能是Curation的另一功能Catalog，王青谈道，这相当于为开发者打造了一个软件包的谷歌搜索。程序员下载第三方软件时，可以直接在内网搜索，确认安全可用再进行下载，提供了可信的开源软件库，从源头上保证软件的安全。 他补充道，未来，JFrog还会提供私有目录的功能，就是将企业审批过的版本保存在内容，形成私有仓库。 第三大新功能是JFrog SAST（静态应用程序安全测试），这一功能就是对JFrog Xray二进制扫描功能的补全。现有的Xray扫描提供了上下文分析、密钥检测、配置检查、容器检查，SAST就是新增的功能。 SAST能帮助开发者在自己的开发工具里进行代码扫描，有漏洞开发者就能快速发现并修复。JFrog还会为开发者提供修复漏洞的代码片段。 最后在AI和机器方面，JFrog做了Hugging Face仓库支持。企业需要从Hugging Face中下载基础大模型进行微调，基于对象存储等的大模型管理方式，会导致大模型文件很容易被误删或者覆盖。 王青透露，JFrog Artifactory是第一个原生、官方支持Hugging Face的仓库。 结语：数字化转型加速，制品库管理企业软资产 越来越多的企业开始加速数字化转型，董任远谈道，企业有软件开发的人员，就一定有对于JFrog产品的需求，过去几年，很多企业在做数字化转型，从硬资产向软资产迁移，这会带来越来越多的开发运维需求。 面向中国市场，JFrog根据企业的需求进行了产品、渠道的调整。他补充道，JFrog的客户都意识到公司的软件资产是核心资产，就需要制品库来运维管理这一核心资产。 此外，董任远谈道，在商业层面，JFrog的中国客户采用私有化部署，海外企业则多部署到云上，下一步如果中国企业开始扩展全球市场，JFrog能帮助其进行战略部署。