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近6000万募资存款“被划出”后续:超卓航科称相关合同系伪造
程久龙 实习生 向苏芹/文 一家上市公司存放在银行近6000万募集资金,被银行突然划出,公司方面却表示对该交易毫不知情。 11月4日,经济观察网对此事进行报道(相关报道见《超卓航科近6000万募资存款“不翼而飞”? 上交所火速问询》),11月5日,该事件的当事方——科创板上市公司超卓航科(688237)为此在网上召开相关情况说明会,公司相关负责人表示,经公司核查,该资金划出交易的相关业务合同系伪造。  近6000万募资存款“被划出”  此前11月4日,超卓航科对外发布公告,称公司2023年3月30日通过全资子公司上海超卓金属材料有限公司使用暂时闲置的募集资金6,000万元存入招商银行股份有限公司南京城北支行(以下简称“招商银行南京城北支行”)以期实现存款收益。截至公告日,其中5,995万元已被招商银行南京城北支行划出公司账户。而超卓航科在公告中表示,对该笔资金被划转背后的业务并不知情。 据超卓航科公告披露:“经公司自查及向招商银行问询得知,2023年3月30日公司向招商银行南京城北支行存入首笔资金6000万元,其中5,995万元于当日被划入保证金存款账户,起息日为2023年03月30日,到期日2023年09月30日。此外,在该银行的本公司账户下,存在以本公司名义向北控(江苏)建设项目管理有限公司和南京陇源汇能电力科技有限公司开具的共计23,980万元银行承兑汇票的开票记录,出票日期为2023年03月29日,汇票到期日为2023年09月29日。” 截至11月4日,上述银行承兑汇票中,合计5,995万元的银行承兑汇票显示已承兑(承兑日期为2023年03月30日),对应票据状态为“票据已结清”,其余银行承兑汇票的票据状态为“票据已作废”。2023年10月7日,5,995万元被招商银行南京城北支行划出公司账户。 蹊跷的是,超卓航科在公告中表示:“经公司核查,北控(江苏)建设项目管理有限公司和南京陇源汇能电力科技有限公司与公司、公司董监高以及实际控制人不存在任何关联关系和业务往来,公司亦未与上述两家公司签订过任何协议。公司对于资金存入前即实施的开具银行承兑汇票行为不知情。” 超卓航科在公告中表示:“公司管理层第一时间积极与招商银行沟通核实,近日公司已向南京市公安局经侦支队报案,并向国家金融监督管理总局江苏监管局举报。”  超卓航科称相关合同系伪造  11月5日,在网上情况说明会上,超卓航科有关负责人表示,公司是在2023年10月7日,5,995万元被招商银行南京城北支行划出公司账户后,才知晓上述银行承兑汇票交易:“事实上,我们公司从未对外开具过银行承兑汇票,那两家公司(指北控(江苏)建设项目管理有限公司和南京陇源汇能电力科技有限公司)我们也不认识,也没有业务往来。” 超卓航科方面表示,事后从招商银行调取的该银行承兑汇票相关的业务合同发现“合同系伪造”。 在情况说明会现场,超卓航科出具其中一份上海超卓金属材料有限公司与北控(江苏)建设项目管理有限公司的业务合同,合同落款中,上海超卓金属材料有限公司的法人代表显示为“李弈含”。而事实上,上海超卓金属材料有限公司的法人代表应为“李羿含”。李羿含同时也是上市公司超卓航科董事、总经理。 “我们正常的业务合同,是不会把公司法人和总经理姓名写成错别字的。该合同和公章均系伪造。”超卓航科有关负责人透露:“案发后,我们第一时间向警方报案。截至目前,其中一家公司连经侦都联系不上。” 事实上,银行开具承兑汇票有着严格的业务审核流程。11月5日的情况说明会现场,即有投资人质疑,若仅凭伪造合同,想要完成整个银行承兑汇票业务流程似乎不太可能:“是否存在公司内部人士与第三方勾结,通过银行承兑汇票套取公司资金?” 对此,超卓航科有关负责人回应称,经公司自查,目前尚未发现公司内部人士存在违规行为。 11月6日,经济观察网就超卓航科募资存款“被划出”一事,多次致电招商银行南京城北支行负责人严秀青,其手机一直无人接听。
货币经纪公司现乱象:天津信唐经纪人员编造虚假报价信息 交易商协会予以警告
经济观察网 记者 蔡越坤 11月6日,中国银行间市场交易商协会 (下称“交易商协会”)披露,日前调查发现,天津信唐货币经纪有限责任公司(下称“天津信唐”)经纪人员在交易撮合过程中,利用信息优势,有意向经纪客户编造虚假报价信息以制造价差,同时虚构交易对手,安排特定账户介入交易链条赚取价差收益。 具体来看,天津信唐作为经纪商,存在以下违反银行间债券市场相关自律管理规则的行为: 天津信唐货币经纪人员陈力、蒋鑫在“21云南债33”交易的撮合过程中,背离诚实守信、公平公正的基本原则,利用经纪业务信息优势,有意编造虚假报价信息和虚假交易对手,故意制造买卖价差并安排特定账户赚取不当交易利益,损害了其经纪客户的正当利益。天津信唐未能防范上述行为发生,对人员监督管理不到位。 根据银行间债券市场相关自律规定,经自律处分会议审议,交易商协会对天津信唐予以警告;责令其针对本次事件中暴露出的内部控制及从业人员管理问题进行全面深入的整改;对直接责任人员陈力、蒋鑫予以严重警告,认定不适当人选2年。 交易商协会表示,案件反映出,部分货币经纪公司的内部管理存在薄弱环节,从业人员合规意识和执业操守欠缺,货币经纪行业整体规范水平有待提升。 据悉,货币经纪业务快速发展,货币经纪公司逐步成为银行间市场流动性的重要组织者,经纪报价、撮合交易等行为深度影响市场运行,相关数据展示对提升市场透明度具有重要作用。 近年来,交易商协会修订发布了《银行间市场货币经纪业务自律指引》,并在交易即时通讯工具使用、货币经纪报价及数据展示等方面制定发布了相关规范。 今年9月份,交易商协会发布《关于进一步规范银行间市场货币经纪报价及数据展示有关事项的通知》(下称《通知》)。 此次《通知》发布内容主要包括三方面。第一,强化报价环节源头规范。明确报价分类标准,统一标识规则,对货币经纪公司发布报价行为予以规范。第二,强化数据展示分层分类。对不同类型报价要素进行差异化展示,明确撮合成交数据展示要求,提升经纪数据质量。第三,强化数据合作安全合规。货币经纪公司与经纪数据展示平台合作应当保障服务质量与公平竞争,并就合作情况进行报备。 交易商协会要求,各货币经纪公司及其从业人员应严格遵守相关监管规定和自律规则要求,确保合规稳健展业。 针对上述事项,11月6日下午,记者多次拨打天津信唐官网披露的联系电话,截至发稿,尚未获得接通。 据悉,目前,监管层已批准6家货币经纪公司,分别是平安利顺国际货币经纪有限责任公司、上海国际货币经纪有限责任公司、天津信唐、上海国利货币经纪有限公司、中诚宝捷思货币经纪有限公司、上田八木货币经纪(中国)有限公司等。 根据天津信唐官网介绍,天津信唐是由中信信托有限责任公司、中央短资有限公司、天津信托有限责任公司共同投资设立的天津首家货币经纪公司,注册资本人民币6000万元。
超3000家豫企组团赴约进博会
11月5日,观众在进博会河南弘宝汝瓷坊有限公司展位上了解汝瓷制品。当日,第六届中国国际进口博览会在上海开幕,众多首发首展的新科技、新成果、新展品亮相本届进博会。河南日报记者 王铮 摄   11月5日,浦江之滨,中国国际进口博览会第六度张开怀抱,迎接全球来宾。河南省高度重视参展参会,成立了河南省交易团,并组建23个交易分团,共有3038家企业(机构)注册报名,将到场采购洽谈,采购商品涵盖消费品、食品、汽车、生物医药等多个领域。   作为世界上首个以进口为主题的国家级展会,进博会已成为全球最大的“洋货集市”。第六届进博会预计迎来154个国家、地区和国际组织的来宾,有超过3400家参展商和近41万名专业观众注册报名。展览面积约36.7万平方米,参展的世界500强和行业龙头企业近300家,均超过历届。现场,各个场馆里热闹的展台和涌动的人流,彰显着中国广阔的市场前景和巨大的内需潜力。   据介绍,包括郑州宇通、安图生物、双汇、中大门、丹尼斯等一批龙头企业在内的“河南采购团”将前往进博会现场寻找商机,河南各地政府也带着满满的诚意,计划在进博会期间开展高质量招商活动,重点拜访跨国公司、重要商协会、投资机构、行业龙头企业等,扩大“朋友圈”,加强与国际展商对接,推动参展商变投资商、展品变商品。   更值得关注的是,一系列全球首发、亚洲首秀、中国首展让进博会化身创新创造大舞台。今年预计有超400项新产品、新技术、新服务集中亮相。“这为河南省装备制造业、电子信息产业及其他行业的技术和产品升级提供了学习、交流的机会。通过进博会,企业可以采购自身需要的先进生产原料、生产部件及加工设备,进一步提升‘河南制造’的品位和质量。”河南省商务厅有关负责人说。   “我们公司专门组建了采购团,计划采购咖啡豆、化妆品、食品等品类。”河南国科优仓跨境电商服务公司相关负责人告诉记者,公司已连续多年参加进博会,通过进博会不仅掌握了行业最新发展动态,采购的优质产品也进一步丰富了省内消费市场供给,为公司带来了不菲的收益,“进博会还进一步扩大了我们在全球布局的供应链,使得我们可以直接对接到海外厂商,拿到第一手的优质资源。”   除了采购,在人文交流活动展示区,河南的企业也拿出优势产品,招待国内外来宾。“我们今年第一次在进博会上拥有了自己的展位。”滑县道口画宝刚烧鸡有限责任公司董事长画宝刚说,希望借助进博会平台扩大交流合作,充分展示河南老字号的独特魅力。弘宝汝瓷也是进博会的“常客”,“我们今年带来了200多件作品,希望让更多人通过汝瓷,了解中原文化,喜欢上河南。”河南弘宝汝瓷坊有限公司负责人王振芳说。   据悉,进博会期间,河南省还将参加“投资中国年”自贸试验区投资推介等多项专场活动。(记者 宋敏 孙静)
居民养老财富管理报告:如何能过上理想退休生活
经济观察网 记者 胡群  11月3日,富达基金联合中信银行和华夏基金发布2023年的《中国居民养老财富管理发展报告》(以下简称《报告》)显示,今年的受访者认为,退休前需要攒够平均235.6万元方能在退休后满足养老需求,而2022年这一平均数据为281.2万元。 《报告》显示,结合本次调研结果来看,受访者平均每月养老储蓄1711元,假设居民仅依靠每月养老储蓄实现养老财富储备目标,对于有养老规划且已实施的人群,要实现养老目标则需要115年。 所以,仅依靠养老储蓄要过上满意的退休生活,绝无可能。 富达基金在美国、欧洲、日本等海外市场多年的观察、调研和分析显示,以全生命周期的视角开展养老规划,根据不同人生阶段的特点进行养老资产配置,是投资者进行养老储备的有效方式。纵观不同人生阶段的财务状况,养老资产配置需求主要分为三个阶段:资本成长期、资本保值期及资本支付期。 投资人从开始养老储蓄到临近退休,大约有20-25年的时间,以养老财富积累为主要任务;资本保值期在退休前10年左右,以保护养老财产不出现太大亏损为投资目标;而第三阶段为退休后的资本支付期,约有25-35年时间,该阶段的投资工具需匹配现金流支出的安排,以保障良好的养老体验感。 在中国,《报告》调研发现,21%的Z世代(18-35岁)已实施养老规划,这一数据在中生代(男35-54岁,女35-49岁)、新老人(男55-64岁,女50-59岁)、银发族(男≥65岁,女≥60岁)分别为39%、40%和34%。 资料来源:2023年《中国居民养老财富管理发展报告》 自20世纪70年代末80年代初开始,美国采用“自愿制”个人养老金制度。具体来说,就是企业为员工设立个人账户,由员工主动存入资金,企业根据一定比例配缴同时提供一篮子基金产品供个人选择,盈亏自负。这个账户并非强制储蓄,也不固定投资行为,但可以享受国家的税收优惠。截至2023年第二季度,全美退休金账户的总资产比2023年第一季度增加3.1%,达到36.7万亿美金。养老金资产占美国家庭部门的资产的比重大概是31%。 与海外发达市场不同的是,中国的养老金体系尚未健全,中国养老金主要依靠第一支柱,个人养老产品仍处于初步探索阶段,绝大多数人需要严肃面对如何安度晚年的难题。 据人社部、全国社保基金数据,截至2022年末,我国养老金第一支柱——基本养老保险参保人数达10.5亿人,规模为7.4万亿元,占比59.71%;第二支柱企业年金和职业年金参保人数7200万人,年金总规模为4.98万亿元(其中企业年金规模约2.87万亿,职业年金2.11万亿),占比40.18%;第三支柱商业养老保险缴费人数613万人,规模为142亿元,占比仅为0.11%。 “当前的养老财富储备水平与国民多层次、多样化的养老需求还有较大差距,具体表现为国家的养老保险制度仅仅能够提供满足基本生活需求的保障,传统的家庭养老面临诸多挑战,居民人人养老财富储备的意识和能力仍有不足。”中国养老金融50人论坛秘书长董克用在《报告》序言中表示,养老金融是未来中国金融业务的蓝海和重点发展方向。 《报告》分析,居民对于究竟需要多少财富储备才能满足养老所需缺乏清晰认识,较低的风险偏好导致资产配置现状与养老预期目标之间存在错配。与此同时,投资短期化在市场波动周期更加明显,需要依靠投资者教育、产品设计、投资顾问等多样化方式,培养居民的长期养老投资意识。 除养老储蓄外,当前我国银行业、基金业、证券业和保险业可提供保险、理财产品、基金等多种个性化、专业化的养老专属产品及产品组合。据国家社会保险公共服务平台披露的信息,截至2023年9月6日,市场共有680只个人养老金产品,其中,储蓄类产品465只,基金类产品149只,保险类产品48只,理财类产品18只。 “养老基金应成为财产性收入的关键来源”。《报告》称,公募养老基金相较另外三类产品具有风险类型覆盖面广、可匹配不同年龄、收入、风险承受能力的投资者需求的特点,是投资者资产性收入的重要来源。 然而,令市场遗憾的是,养老基金产品当前规模较低,且收益率并不理想。 根据Wind数据,截至2023年6月30日,个人养老金基金Y份额的数量已经超过150只,总规模突破50亿元。从业绩来看,截至2023年9月1日,今年近2/3的产品收益率为负。 以11月4日招商银行APP中展示的中证养老产业指数为例,近6个月收益率为-11.97%,近一年收益率为-3.21%,近3年收益率为-36.91%。 “不论是预备养老阶段、退休金融阶段,还是适老服务阶段,都需要有专业人士帮助居民做好全生命周期财富规划,实现养老财富的保值、增值。”《报告》认为,养老金融产品收益率低和未找到合适产品是大多数居民未实施养老财富规划的主要原因。缺乏专业养老财富规划顾问和介意产品风险大等问题也是影响一部分人未开始养老财富规划的重要因素。
刘强东回归一年收效不佳,京东太焦虑了
对京东来说,这个双11似乎也格外重要。毕竟,京东的业绩和股价很久没有站起来了。 更重要的是,距离刘强东重回京东一线,已经将近一年时间。某种程度上,今年双11也是对刘强东变革成效的一次期末测试。 文|杨舒芳 原创|科技考拉 关于今年双11,最近陆续听到几个朋友感慨,“京东可能是双11前开了最多发布会的公司”,“京东今年双11前的存在感,甚至比618时候还强很多”。 之前我们分析过,对阿里来说,今年双11意义不同。这是淘天独立后的第一个双11,也是蔡崇信、吴泳铭这对重新回归的新搭档掌舵阿里后的第一个双11。 对京东来说,这个双11似乎也格外重要。 毕竟,京东的业绩和股价很久没有站起来了。更重要的是,距离刘强东重回京东一线,已经将近一年时间。某种程度上,今年双11也是对刘强东变革成效的一次期末测试。 1► 京东盯上主播的蛋糕 京东似乎打定主意要从大主播那里薅一波流量。 双11正式开始后,京东服饰美妆、京东超市、京东家电家居、京东3C数码等官方直播间统一打出了“坑位费、达人佣金”的标识。众所周知,这两项费用正是主播们带货的收入来源。 更早几天,京东直播间直接点名对标李佳琦,镜头里挂着明晃晃的横幅,“价低李佳琦直播间”。 京东和李佳琦的恩怨还包括,双11预售首日,京东采销痛斥李佳琦要求商家签底价协议、“二选一”,并呼吁相关部门介入。随后上海市市场监督管理局反垄断办工作人员回应称已关注到此事,正在调查核实中。 最新进展是,11月3日,#海氏称反垄断局已受理对京东举报#再上热搜。海氏烘焙董事长庞喜存回应九派财经称,反垄断局已经受理了他们对京东的实名举报,内容是京东涉嫌滥用市场支配地位,破坏市场竞争秩序;并要求京东恢复正常价格。 一个公关老炮分享的看法是,疯狂大杨哥锚定李佳琦可以理解,相当于是主播之间的竞争,但京东作为电商巨头,直接下场并且紧抓李佳琦不放,未免就显得格局有点小了。 今年双11,包括第一站队的猫狗拼、第二站队的抖快、和第一次参加双11的小红书在内,京东似乎显得格外焦虑。 京东和海氏的价格罗生门也是如此。京东采销称改价“完全是京东自掏腰包”;海氏则称京东封锁后台权限并将烤箱价格改成五折,同时否认京东并对调价进行补贴,称“每一台的损失,都由海氏品牌承担”。 这倒是很有京东早期“价格屠夫”的味道。但对商家来说,这样的京东可能有点过于“狼性”了。至少,商家应该拥有选择卷或不卷的权利。 2► 刘强东回归这一年 一个重要的隐含背景是,刘强东重归京东一线已经将近1年时间。 去年底的京东零售内部大会上,刘强东反复向参会的六千多名采销强调“低价”。随后,隐于幕后四年的刘强东重返京东管理一线,成为京东事实上的掌舵者。 “东哥回来后,京东这个庞大的组织正在起变化,一改过去几年守江山的温吞,京东又变得狼性了”,今年初,腾讯《深网》的文章里,这样引用了一位京东中层管理人士的话。 这一年里,京东整体方向大调转,包括上线百亿补贴、打通自营和POP等,核心动作背后都是刘强东一直强调的低价战略。 京东二季度财报显示,在春晓计划等系列商家扶持措施下,新增商家数量同比增速达417%。今年双11,京东依然在努力推POP。“帮助新商家成交单量环比增长超5倍”,是京东双11的KPI之一。相对于服务成本更高的自营业务,POP更有希望在低价这个维度上帮助京东突围。 二季度财报同样暴露出许多问题。 尽管包含了京东主场的618,但京东的增速并不乐观:二季度营收同比增长7.6%,其中核心的零售业务营收同比增长4.9%;上半年营收同比增长4.66%,其中零售业务营收同比增长1.4%。 可以对比的是阿里和拼多多的同期数据。阿里该季度营收同比增长14%,其中淘天集团收入同比增长12%;拼多多二季度营收同比增长66%。另一个数据是,今年第二季度,全国社零实物商品网上零售额同比增速为10.8%。 京东在市值上的失守也非常惨烈。目前京东的市值约为406亿美元,与阿里2121亿美元、拼多多1346亿美元相比,分别只有二者的1/5和1/3。如果京东不能扭转颓势,目前市值约为305亿美元的快手,甚至也有可能在未来一两年内实现赶超。 至少在上半年,刘强东曾经问过京东高管们的那个问题,还没有得到有效的解决——“别人增长的空间在哪里?为什么我们没有增长?” 3► 想当“价格屠夫”,不容易 京东迫切需要改变这种局面。 目前来看,京东在百亿补贴、POP商家扶持等方面所付出的代价,似乎还没有在用户侧得到足够的正向反馈。 一方面,京东在不断卷低价,但很多品类和商品又做不到其他平台的价格——这可能是今年双11京东格外焦虑的原因之一。 双11启动发布会上,京东零售CEO辛利军重新定义了低价,“有品质和服务保障的低价才是真低价”,他称之为“在供应链里挤水分”。 毫无疑问,品质和服务是京东的优势,但对真正价格敏感的用户来说,在绝对的低价面前,其他都是浮云。不然,几乎没有服务的1688为什么会在零售端火起来,又为什么会有那么多人去蹲各大主播直播间的机制。 同时,品质和服务也意味着更高的成本。在这种情况下,过于强势的低价,又有可能触发商家的反弹,海氏就是例子。 另一方面,直到现在,外界依然有很多人不太认同京东的低价策略,认为这是用短板和别人拼长板;而POP产品的迅速大量扩容,反而打乱了很多老用户原本的购物习惯,认为京东“变杂了”。 这确实很值得焦虑。 京东面临的困境是,刘强东希望京东能够像当年击败当当和苏宁那样,用低价夺回失去的疆土,但在如今的电商环境下,京东想重新做回“价格屠夫”,恐怕已经很难了,或者需要付出更高、更漫长的代价。 根据星图数据,今年618货架电商销售额同比增长5.4%;直播电商同比增长27.6%,排名前三的平台依次是抖音、点淘和快手。这大约解释了为何是京东第一个把平台、主播、品牌的三方修罗场摆到明面上。 事实上,当京东决定亲自下场锚定李佳琦时,就已经放下了面子。 京东很聪明。一方面,李佳琦是目前唯一的超级头部;另一方面,不久前的花西子事件,让讨伐李佳琦成为了一种新的网络正确。 也许对目前的京东来说,什么都不如一份漂亮的双11和财报数据更重要。
美国女子撰文讲述AI危害,遭到科技巨头公开攻击
本周,每个人都在谈论人工智能。美国总统刚刚公布了一项新的行政令,旨在推广安全、可靠的人工智能系统。这是美国迄今为止影响最深远的人工智能监管举措。 七国集团(G7)刚刚同意了一项人工智能公司应遵守的(自愿)行为准则,其动机是各国政府试图将人工智能系统造成的危害和风险降至最低。 就在这两天,英国也邀请全球多个重要国家参与了一场人工智能安全峰会,旨在制定人工智能安全的全球规则。 总之,这些事件表明,美国硅谷推动的人工智能可能带来的“(人类)生存风险”,似乎在舆论中越来越占主导地位。 这是令人担忧的,因为过于专注于修复未来可能出现的假设性危害,导致人们对于人工智能正在造成的真正危害的关注有所减少。 著名人工智能研究人员和活动家乔伊·布兰维尼(Joy Buolamwini)在她的新回忆录《揭开人工智能的面纱:我在机器世界中保护人类的使命》中写道:“造成明显危害的、现有的人工智能系统,比假设的‘有意识的’人工智能系统更危险,因为它们的危害是真实存在的。” 我很高兴与她谈论她的人生故事,以及她今天在人工智能领域的关注重点。她在这个领域很有影响力。她对面部识别系统偏见的研究使 IBM、谷歌和微软等公司改变了他们的系统,并且不再向执法部门出售相关技术。 现在,布兰维尼看到了一个新的目标。她呼吁彻底反思人工智能系统的构建方式,从更合乎道德、更一致的数据收集实践开始。她告诉我:“我担心的是,我们给了这么多公司畅通无阻的通行证(他们可以想做什么就做什么),我们还在赞扬创新的同时别过头去,不愿看到那些危害。” 虽然她的故事在很多方面都是鼓舞人心的,但它们也是一个警告。她在过去十年的大部分时间里一直在呼吁人工智能的危害,她做了一些令人印象深刻的事情,并将这个话题带入了公众的意识之中。但真正让我震惊的是直言不讳对她带来的伤害。 在书中,她描述了自己在试图同时做太多事情后,由于身体和精神极度疲惫,不得不住进急诊室;她四处宣传,成立了非营利组织算法正义联盟(Algorithmic Justice League);参加了国会听证会;还试图完成她的麻省理工学院博士论文。 她并不孤单,她的经历与我之前写的一篇文章相吻合,那篇文章讲述了负责任的人工智能是如何造成倦怠问题的。 得益于像布兰维尼这样的研究人员的努力,科技公司的人工智能系统正面临着更多的公众审查。这些公司意识到,他们需要负责任的人工智能团队,来确保他们以减轻潜在危害的方式来开发自家产品。 这些团队会评估我们的生活、社会和政治系统是如何受到这些系统的设计、开发和部署方式的影响的。 (来源:STEPHANIE ARNETT/ MITTR | ENVATO) 但指出人工智能系统问题的人经常在网上面临激烈的批评,以及雇主的抵制。布兰维尼描述了她不得不对抗一家美国科技巨头对她研究成果的公开攻击。 当她刚开始这项工作时,她必须让人们相信人工智能值得担心。现在,人们更加意识到人工智能系统可能存在偏见和危害。这是个好消息。 但坏消息是,要想公开反对那些强大的科技公司仍然存在风险。这真是太不幸了。试图改变讨论和监管哪些风险的声音比以往任何时候都更大,并引起了英国首相里希·苏纳克(Rishi Sunak)等立法者的注意。 如果围绕人工智能的文化主动压制其他声音的出现,那对我们所有人来说都是有代价的。 作者简介:梅丽莎·海基莱(Melissa Heikkilä)是《麻省理工科技评论》的资深记者,她着重报道人工智能及其如何改变我们的社会。此前,她曾在 POLITICO 撰写有关人工智能政策和政治的文章。她还曾在《经济学人》工作,并曾担任新闻主播。 支持:Ren
险企三季报观察:负债端回暖 投资端承压
经济观察报 记者 姜鑫  今年以来,经历了保险销售提速与系列监管政策的出台,保险行业最新经营业绩备受关注。 10月底,A股五大上市险企均已披露2023年三季报。寿险产品预定利率从3.5%切换到3.0%之后的行业处境,从险企三季度财报数字中可见一隅。 数据显示,在新准则下,中国人寿、中国平安、中国太保、新华保险、中国人保在前三季度合计实现归母净利润1763.1亿元,同比下降17.8%。单就第三季度来看,五大险企归母净利润合计221亿元,同比下滑61%。 于寿险行业来说,一端是负债端的保费回暖,另一端是市场波动下优质资产难寻,投资端承压,如此冰火两重天,考验着人身险公司的资产负债管理能力;于财险来说,其利润方面有着相对更好的表现,但也面临着综合成本率提升的考验。 负债回暖 利润下滑 监管披露行业数据显示,前三季度,保险公司原保险保费收入4.3万亿元,同比增长11%。几家经营相对稳健的上市险企保费增速均未跑赢行业:具体来看,中国人寿、平安人寿、太保寿险和新华保险前三季度保费收入分别为5788亿元、3826.5亿元、2047.47亿元和1429.1亿元,同比分别增长4.5%、7.7%、7.9%和3.72%。人保寿险保费增速表现最好,前9个月合计实现保费收入912.81亿元,同比增长10.7%。可见中小险企保费增长更为明显。 居民保本储蓄需求旺盛,加之预定利率切换的销售契机,使得保险行业全渠道呈现回暖式增长。以太保寿险为例,2023年前三季度,太保寿险规模保费2226亿元(同比增加6.2%),新保规模保费756亿元(同比增加 14.7%),寿险新业务价值达103亿元(同比增加36.8%)。 而预定利率切换背景下,需求被提前透支后,寿险行业8、9月份的销售趋于平淡。此前,监管披露行业上半年增长保费增速为12.5%,较前三季度的11%高出1.5个百分点。 然而,第三季度带给险企的考验不只是负债端的疲软,更大的挑战在于投资端的波动进而影响利润指标。 在险企三季报披露伊始,中国人寿第三季度净利润同比下滑99%,在行业内迅速刷屏。第二天,新华保险三季报亮相,交出了亏损的成绩单。 这并不是个例。将时间周期拉至前三季度来看,利润下滑也成定局。数据显示,新华保险前三季度归母净利润为95.42亿元,同比下滑15.5%;第三季度单季度亏损4.36亿元,去年同期为盈利21.02亿元,降幅为120.7%;中国人寿前三季度实现归母净利润162.09亿元,同比下降47.8%。其中,第三季度单季净利润仅为0.53亿元,同比下滑99.1%。中国平安和中国太保今年前三季度归母净利润分别为875.75亿元和231.49亿元,分别下降5.6%和24.4%;其中第三季度单季净利润分别为177.34亿元和48.17亿元,同比下降19.6%和54.3%。 就连财险业务占更大比重的中国人保也难言乐观:该公司前三季度实现归属母净利润205.03亿元,同比下降15.5%;其中第三季度单季净利润仅为6.2亿元,同比下滑89.6%。“13精”数据显示,在前三季度41家取得盈利的人身险公司中,有14家利润同比下滑,保费增长迅速的中邮人寿,甚至出现了多达百亿的亏损。 投资之殇与新会计准则之变 提及利润的下降,险企无一不提及的因素是,权益市场波动导致投资收益下滑。 数据显示,今年前三季度,新华保险年化总投资收益率为2.3%;中国太保前三季度投资资产净投资收益率为3.0%;总投资收益率为2.4%;中国平安保险资金投资组合实现年化综合投资收益率3.7%,年化净投资收益率4.0%。 数据显示,今年前三季度,中国人寿实现总投资收益1099.97亿元,总投资收益率仅为2.81%。 对于第三季度公司业绩的大幅下降,中国人寿管理层在业绩发布会上表示,今年投资环境的确复杂多变,整体上仍然是非常困难的一年,前三季度股票市场持续低迷,而且结构分化比较明显,导致公司权益投资收益同比下滑。同时,叠加低利率环境下固收类收益率下行,因此,今年总体投资收益承压,这也是目前保险行业共同面对的难题。 新华保险表示,业绩波动的主要原因是受新金融工具准则实施以及资本市场波动的影响,三季度投资收益同比减少。这也提出了影响险企第三季度利润的另外一个原因——会计准则的变化。“在新准则之下净利润波动较大的原因,从经营的情况来看,主要是今年三季度的投资收益较上半年来看又出现下降。还有一个潜在的原因,是中国人寿2022年的可比报表,在重塑的时候单边采用了IFRS17,没有去重新采用IFRS9,这就使得去年的可比数在一定的准则上有一些差异。公司也模拟了在IFRS17和IFRS9之下的数据,波动没有目前的大。”中国人寿管理层在业绩发布会上称。 负债端的回暖,与资产端的压力,使得险企面临的资产负债难题更加严峻。此前,在2023第四届寿险业转型发展大会上,中国保险资产管理业协会党委书记、执行副会长兼秘书长曹德云曾这样分析保险资管面临的形势:中国经济高质量发展动能持续聚集,回暖迹象越来越显著,但短期仍面临着供需偏弱、动力不足的压力,这对保险资金选择投资领域、投资标的提出挑战。同时,优质资产荒、项目荒的现象并没有缓解,资本市场稳定性下降、利率中枢长期下行,都使得优质资产配置缺口持续扩大。上述形势下,要做好资产负债匹配管理,保险资金运用必须综合考量当前宏观经济周期与金融周期特点。 政策层也注意到了这方面的问题。10月30日,财政部调整国有商业保险公司考核,新增3年周期净资产收益率指标。对上市险企来说,一年的亏损可放置三年或更长周期去考核,其亏损也将得以平滑,投资端压力可得到缓解。 自然灾害影响财险综合成本率 相对于寿险行业的业绩波动,财险行业的表现较为和缓。在研报中,中国人保被多家机构给出增持评级。但不可忽略的是,台风、暴雨等自然灾害使得财险业务的综合成本率走高,车辆出行需求恢复也造成了成本波动。 数据显示,2023年前三季度,人保财险实现保险服务收入3460.38亿元,同比增长8.6%;实现承保利润74亿元,同比下滑39%;承保综合成本率为97.9%,同比增加1.7个百分点,第三季度承保亏损21亿元(去年同期承保盈利32亿元)。 从太保的数据看,前三季度,太保产险实现原保险保费收入1484.55亿元,同比增长11.8%,其中车险和非车业务同比增速分别为5.5%和19.3%。其承保综合成本率为98.7%,同比上升1.0个百分点,主要受上年同期低基数及今年台风、暴雨灾害等因素影响。 2023年前三季度,平安产险实现保险服务收入2355.38亿元,同比增长6.8%;整体承保综合成本率同比上升1.6个百分点至99.3%,车险承保综合成本率为97.4%。其财险营运利润100亿元,同比下降8%。该公司表示,受台风、暴雨灾害影响,车险与非车险赔付成本上涨,承保综合成本率增加1.1个百分点;同时车险客户出行需求恢复,以及保证保险业务受市场环境变化影响,整体成本波动。 方正证券研报表示,在行业报行合一(监管要求保险公司上报的手续费用情况跟实际使用保持一致)的背景下,未来公司财险业务有望持续受益于头部集中趋势,叠加公司自营渠道的占比不断提升,费控优势将进一步凸显。  
度小满受邀出席2023世界斯诺克国锦赛欢迎晚宴,72位世界顶尖球星明日开赛
11月4日,2023世界斯诺克国际锦标赛欢迎晚宴在天津举行,奥沙利文、特鲁姆普、塞尔比、丁俊晖等72位世界顶尖斯诺克球星助阵现场,为期八天的国锦赛将于明日正式拉开战幕。 新西兰前总理约翰·基、天津市副市长张玲、世界职业比利与斯诺克协会主席福泽盛、世界斯诺克有限公司主席Steve Dawson、天津体育局局长李克敏、中国台协主席王涛等有关嘉宾领导出席赛前欢迎晚宴并致辞。 度小满受邀出席欢迎晚宴,并获得了由天津副市长张玲和世界职业比利与斯诺克协会主席福泽盛共同颁发的“斯诺克国锦赛独家冠名合作伙伴”奖杯。度小满与现场嘉宾们共同举杯,宣告这一顶级的斯诺克赛事正式拉开大幕。 世界斯诺克国际锦标赛(以下简称:国锦赛)是斯诺克赛事中的一项顶级赛事,是首个英国本土之外的世界最高级别的锦标赛,也是中国级别最高的斯诺克赛事之一。本届赛事以强大的姿态在天津举办,72位世界斯诺克的顶尖球员将齐聚津门争夺冠军。赛事奖金总额高达82.5万英镑,其中冠军将获得17.5万英镑。 作为独家冠名合作伙伴,度小满相关负责人表示,世界斯诺克国际锦标赛,是一项具有全球影响力的体育盛事,吸引了球迷的极大关注。斯诺克运动传递出耐心与专注、坚持不懈、积极进取、尊重规则的体育精神,让比赛充满魅力。度小满希望推动这一顶级赛事的发展,让更多人感受到斯诺克的魅力,打造中国体育的“国际名片”;同时通过自身的技术和资源,促进相关体育产业的高质量发展,践行企业社会责任。
首个苹果M3 Pro芯片跑分出炉:比M2 Pro快 6~14%
IT之家 11 月 5 日消息,搭载 M3 Pro 芯片的苹果 14 英寸的 MacBook Pro 机型已经出现在了 Geekbench 上。Geekbench 6 跑分表明这颗芯片要比 M2 Pro 强那么一点点。 从 Geekbench 列出的“Mac15,6”标识符来看,该跑分来自于 14 英寸的 MacBook Pro 机型。该机运行 macOS 14.1 系统,配备 36.00 GB 内存。 结果显示,M3 Pro 基础频率 4.05GHz,单核得分 3035 分,多核 15173 分。作为参考,Geekbench 收录的 14 英寸 MacBook Pro 2023(M2 Pro)单核平均分为 2644 分,多核 14229 分。 也就是说,其单核性能比 M2 Pro 强 14.79%,而多核性能强 6.63 %,相比 12 核的 M2 Max 提升大约在 10.93% 和 4.66%。 参考IT之家此前报道,M3 Max 芯片也已经出现在该跑分平台上,单核成绩最高超过 3200 分,多核成绩超过 31600 分,单多核比 M2 Max 快了 17.4%、49.1%。 作为对比,搭载 M2 Ultra 的 Mac Studio 单核得分为 2832 分,多核得分为 21497 分。以此比较,M3 Max 单核比 M2 Ultra 高 13.38%,多核基本持平。 而从 M3 Max 芯片的 Geekbench 6 Metal 跑分来看,这颗芯片要比 M2 Max 强约 20%,相当于 A17 Pro 和 A16 Bionic 之间的性能差距。 Geekbench 6 Metal 中测试的是最高端的 M3 Max 版本,配置 40 核 GPU,最早获得了 158466 分 Metal 成绩,比 M2 Max 高约 20%,只比最多 64 核的 M1 Ultra 稍快一点点。 在 Metal 测试中,上一代的王者 M2 Ultra 可以实现大约 208621 分的成绩,因此两款芯片之间的差距非常明显,但毕竟这两款 SoC 用途不同,一个用于笔记本电脑,而另一个则只会出现在台式机中。 GPU 方面,苹果 M3 Max 的 GFXBench 跑分接近移动端 RTX 4080,甚至可以说只低了 7%。这水平换算出来差不多是桌面端 RTX 4070 的水平,非常强悍。
智己 LS6 低价出击,想做高端的国产品牌,都有一个活下去的难题
时隔一年,「潮州特斯拉撞车事件」有了结果。 在最近特斯拉诉某自媒体名誉侵权案中,法院判决特斯拉胜诉。判决书显示,根据司法鉴定结果,特斯拉潮州事故原因与车辆本身无关: 可以排除特斯拉牌小型普通客车因制动装置、转向装置故障而导致事故的可能性。 但我们今天的主角并非特斯拉,而是智己。 在「潮州特斯拉事件」后,智己 CEO 刘涛第一时间站出来炮轰特斯拉,称其「草菅人命」,随后这则博文被删除。 但几乎在同一时间段,在展示自家智己 L7 高性能的视频中,刘涛亲自上阵,在不到两分钟的画面中,于高速路上连续违章五次,和视频右下角的温馨提示「仅为拍摄创意且视频是在保证道路安全的环境下进行拍摄,请在常规道路中按照交通法规驾驶车辆。」形成了一种独到的反差感。 将近半个月后,刘涛发博道歉。 ▲ 应急车道停车,大家可别学 互联网的一大特性就是日常没有记忆,但一到关键节点,死去的回忆又会突然攻击。当然了,只要是人总会有口无遮拦,逻辑掉线的时候,如今再翻老黄历,不具有现实意义。 不过对比刘涛乃至智己在过去设定的目标和当下的现状,倒是不难看出,智己距离先前定位高端的目标,还有不短的距离。 豪言壮语一场空 前段时间,智己 LS6 上市,21 万元的起售价格相比此前智己 L7 与 LS7 两款车型的售价明显低了不少。高配 LS6 还带来了智己全新的「准 900V 平台」与碳化硅电机,这些都是此前两款车型不曾拥有的配置。 更便宜的价格、更强的性能、更高的配置,对于花了大价钱买智己 L7、LS7 的车主们来说,多少有点像一记闷棍。 2022 年,智己 L7 上市,作为一款发布时售价 36 万~40 万,后续性能版本高达 57 万的车,智己从一开始就承载着上汽品牌向上的愿景。而刘涛本人对于智己的定价显然也非常有信心,认为智己锚定的就是传统 BBA 高端品牌的市场: 决定花 40 万元购买燃油车的用户,我觉得他们是很无奈的,说得过分一些叫很悲惨的。 按照当时来看,智己 L7 在配置上并不算弱,此外,贯穿智己品牌调性的还有一个关键词——驾控。为了凸显驾控表现,智己 L7 找来了有 F1 背景的威廉姆斯前瞻工程团队进行调校,力求用驾驶乐趣留住一批「爱玩车」的用户。 也正是因为凸显驾控元素,刘涛才会亲自下场录制视频演示,没曾想却因为违反交规「翻了车」。 但驾控标签乃至 CEO 下场发视频,都并没有为智己带来预期之内的关注度和好感度,除了被网友们一顿语言输出之外,销量未有见涨。 根据乘联会的数据,2022 年全年,智己 L7 的销量只有 4811 台,而在刚过去的 2023 年 9 月,L7 只卖出了 29 台。销量低迷的情况在后续 LS7 发布之后,情况也未见改观。 甚至有传言称,在智己内部,L7 早已打出高额折扣的「员工价」,主打一个能多卖一台是一台。 按照刘涛给出的规划,智己 2023 年的销量目标是 4.5 万辆,到 2025 年,甚至要达到年产 20~30 万的产销规模。 这样的目标,光靠两款售价「高端」的 L7 和 LS7 自然不够。 消费紧缩遇上产品井喷,想要让持币待购的消费者掏腰包,并不是一件容易事,在没有确立知名度,让市场认可品牌价值之前,想要立足价格打入高端市场,就更难了。 ▲玻璃车顶与半幅方向盘带来了噱头,却未转化销量 于是就有了智己 LS6 这样明显降低售价,同时大幅提升配置的车型。在发布之后,智己官方曾透露 LS6 锁单过万,但在 9 月份,LS6 也仅有 1200 余台的销量,后续是否能够将销量拉起,依然是个未知数。 从某种意义上来说,这也意味着智己的高端化,要暂时搁浅了。 品牌互轧,高塔难登 类似的情况并不只出现在智己。 与智己同样承接上汽资源的还有飞凡汽车,这两者都是上汽的高端纯电品牌,甚至从构成来说,飞凡汽车更像是上汽的「亲生孩子」。 然而智己的价格下探,也间接导致了两个品牌没有明显的区隔,而飞凡自身并没有足够深的护城河,诸如 AR-HUD 、换电等等优势在不断的拖延中也消耗殆尽。 在智己与其他品牌价格进一步下探之后,品牌的倾轧只会愈发激烈,这是当下多数处于二线的新能源品牌共同的困境,是绝大多数想打「高端」的品牌的共同缩影。 处在同样境况里的还有诸如极狐、岚图等等车企。靠着足够的资金来源或靠山,谈倒闭不至于,谈高端不容易,就这么吊着一股仙气,在固守高端和降价博量之间摇摆。 但最终,他们中的大多数都会放下面子,回到价格战的搏杀之中。 原因也很简单,「高端」从来就只属于少数。属于那些兼具品牌特色、技术实力、还能提供高人一等身份感的品牌。 而目前想做高端的自主品牌,显然有些太「大多数」。品牌特色不够鲜明,技术实力不够出彩,给予车主的身份感平淡无味,唯一高端的,就只有未崩盘之前的价格。 但不管再怎么「端」着,最终车还是要卖的。消费者不买账,无论是产品价格还是品牌价值,都只会被砸得更狠。 一个恐怖的事实是,在智能化革新汽车圈的当下,各个品牌的架构座次进程,也正在一步一步沿着手机圈的老路走着。 本土手机品牌多年来执着于堆屏幕、堆存储、堆体验;品牌高管亲自出马,不遗余力的喊出口号,从社交平台喊到发布会现场,甚至不免打上几场嘴仗,粉丝的沸腾更是一浪高过一浪,但除了少部分旗舰机型能够算得上迈入高端门槛,对于大众认知而言,哪个品牌最能够得上「高端」? ——依然是那个标准版死守 60Hz 的屏幕刷新率,夜间拍摄「鬼影」问题一直未得到解决的苹果。 而自主品牌的高端路,亦有很大的相似性。尽管在各类配置上全线拉满,该有的不该有的都第一时间安排,但无论是品牌认知或是单车利润,都难以与特斯拉这样的品牌匹敌。 这绝对称得上是恐怖故事。 当然了,这里无意赞颂苹果或是特斯拉在配置上扣扣搜搜的调性,自主品牌在研发、设计与配置上的慷慨也值得认可。 但不容忽视的是,品牌的高端化需要的,并不只是某款产品力的突出,还需要以年甚至十年为计数单位的长期品牌声誉的积累,而高端正是由持续提供优质产品衍生出的品牌价值。 光靠单一的口号和某款产品,就想剑指高端,多少有些勉为其难了。 但话说回来,在当下的中国市场,自主品牌的高端口号,更多还真就只是一个好听点的标语,毕竟要在如此内卷的市场中,保证自己不被甩下车都已费尽心力,坚持活下来已是一种胜利。 至于高端,那是淘汰「大多数」后的事情了。
OpenAI首届开发者大会被人提前“掀底牌”,全新ChatGPT原型Gizmo大曝光
OpenAI CEO Sam Altman 信誓旦旦,「我们会发一些非常棒的新东西。」 今年 9 月,OpenAI 官宣了其首届开发者大会「OpenAI DevDay」。届时 OpenAI 团队成员将与全球各地的开发者汇聚一堂,预览全新的 AI 工具。 当时 OpenAI 首席执行官 Sam Altman 表示,此次开发者大会不会发布 GPT-5 或 GPT-4.5 或类似大模型。即使如此,会上发布的 AI 工具仍然勾起了人们的广泛期待。 前几日,Sam Altman 又吊起了人们的胃口,他称 OpenAI 将带来「一些非常棒的新东西」。 两天后,OpenAI 的首届开发者大会就要来到了。凡事没有不透风的墙,关于 OpenAI 要发什么还是有了爆料消息,引发了网友的热议。 消息源来自 X 用户 CHOI,他表示 OpenAI 将公布 ChatGPT 的重大更新,包括全新的界面以及一些新功能:自定义聊天机器人、与谷歌和微软的连接器以及新的订阅模式。 除此之外,OpenAI 不太可能发布 GPT4-V API。 英伟达研究科学家 Jim Fan 将参加 OpenAI 开发者大会,他表示,如果泄露属实的话,将成为 AI 消费者市场的关键时刻。 OpenAI 正在发展成为一个成熟的 UGC 平台,在其上用户可以创建和共享任何 AI 智能体。OpenAI 还是 RPA、自定义 AI 和插件商店的超集。这绝对是 AI 消费者生态系统应该有的样子。 这也让人更加期待 OpenAI 开发者大会要发的东西了。 OpenAI 首届开发者大会要发这些东西? 爆料者 CHOI 分享了泄露功能的完整列表。据他表示,OpenAI 将发布专门用于创建、管理和选择自定义聊天机器人的 Gizmo 工具。 Gizmo 预计将带来以下功能: 沙盒:提供导入、测试和修改现有聊天机器人的环境 自定义操作:使用 OpenAPI 规范为聊天机器人定义其他功能 知识文件:添加聊天机器人可参考的其他文件 工具:提供浏览网页、创建图片等基本工具 分析:查看和分析聊天机器人使用数据 草稿:保存和共享您创建的聊天机器人的草稿 发布:发布完成的聊天机器人 共享:设置和管理聊天机器人共享 市场:浏览和共享其他用户创建的聊天机器人 此外,还有 Magic Creator 或 Magic Maker 帮助你创建聊天机器人: 通过互动界面定义聊天机器人 识别用户意图并创建聊天机器人 实时测试创建聊天机器人 通过迭代对话修改聊天机器人行为 共享和部署聊天机器人 与此同时,X 用户 Tibor Blaho 向我们展示了全新 ChatGPT 原型 Gizmo V8 的更多预览图。 他表示,Gizmo V8 在下周可能发布之前仍在开发之中,其中 GPT-4 All Tools 模型使得 ChatGPT 可以浏览网页、分析数据和生成图像。此外还能更快地访问 DALL-E、 Data Analyst 和自定义 GPT。 新的 ChatGPT 原型看起来像是 ChatGPT iOS APP,但引入了新的模型选择器、可定制的 GPT 和 Magic Maker(可能使用了 GPT-4 Magic Create)以及用于创建自己的 GPT 的高级模式。 其中「My GPTs」控制面板显示你的所有 GPT,并提供「创建 GPT - 自定义和共享强大的 AI 助手」的选项。 创建新 GPT 的高级模式则允许你指定与之前 Gizmo 原型相似的所有细节,包括设置个人资料图标、名称、描述、说明和欢迎信息等。 新功能则包括了提示启动器(Prompt Starters)(用户开始对话的示例提示)、知识(GPT 参考的附件文件)和操作(GPT 可以使用的附件功能,如 Web 浏览、代码解释器和其他自定义操作。) 此外,他还分享了「上下文连接器」的截图,该连接器可用于将其他应用程序连接到 ChatGPT。如下截图显示的是 Google Drive 和 Microsoft 365。这样,文档、电子表格或演示文稿就可以附加到聊天中,或用作对话的上下文。 OpenAI 工作空间和团队计划 根据泄露的信息,该公司还将推出新的企业订阅和工作空间管理。团队计划的价格为每月 30 美元 ,年度订阅价格为每月 25 美元。 团队计划提供更多优惠,如无限制快速 GPT-4 访问、4 倍更长的上下文和无限制使用高级数据分析模型。此外,聊天模板可以共享,OpenAI 不会将数据用于训练目的。 工作区功能可将个人和工作区分开,并可定义角色、部门或其他元数据,并且应该可以集成外部 ERP 和 CRM 系统。 最后,CHOI 希望 GPT-4 API 的价格能下降,GPT-4 的速度能提高,32K 版本也能普遍使用。 至于这些泄露消息究竟准不准确,我们只有等到开发者大会上见分晓了。
马斯克的xAI发布首款产品!有一点ChatGPT也比不上,还能在特斯拉用
就在刚刚,马斯克的 xAI 发布了旗下第一款大模型产品 Grok AI 。 几个月前,马斯克在彼时还没改名的 Twitter 上表示:「xAI 的目标是理解宇宙的真正本质」,由此向全世界宣告了 xAI 的成立。 如今三个多月过去了,这支致力于开发 AI 技术的团队攒出了第一批研究成果,也就是 Grok AI 助手,以至于马斯克都忍不住提前在 X 上为它打广告:「在某些方面,它是目前存在的最好的(人工智能)。」 那么 Grok AI 的实际表现究竟如何呢? 马斯克的 Grok AI ,比 ChatGPT 更幽默 从马斯克公布的截图来看,Grok AI 似乎可以根据用户个人喜好设置语气,想怎么「调戏」都可以,你甚至可以选择更幽默或「阴阳怪气」的回复风格。 例如,当用户向 Grok AI 询问如何一步步制作毒品可卡因时,Grok 有些幽默地回复道: 首先,你得先拿到化学学位,以及 DEA 执照,然后在偏远地区建一个秘密实验室,拿到大量的古柯叶以及各种化学品等原材料。 然后你就可以制作可卡因了,不过希望你别被炸飞,或者被逮捕…… 只是简单开个玩笑!制作可卡因是违法的,非常危险。我是不会鼓励你(做这种事情的)。 「背靠大树好乘凉」的 Grok AI 还支持在 X 平台上进行实时搜索,允许实时获得 X 平台上的所有信息。得益于 X 平台庞大的信息池,Grok AI 对新闻的敏感度极高,能够从海量的信息中辨别出突发事件的元素。在马斯克看来,这是 ChatGPT 等竞品所不具备的巨大优势。 当然,同属于马斯克旗下的产品,除了和 X 联动,Grok AI「缩小版」的版本或许还能在特斯拉汽车里本地运行,充分利用车辆的计算资源,是不是感觉离那个「会说话不会变身」的威震天又近了一步? 那要怎么才能用得上呢?马斯克表示,一旦结束早期测试,Grok AI 将可供所有 X Premium+ 订阅者使用,每月只需 16 美元(约合人民币 116.7 元),作为对比,ChatGPT Plus 的订阅价格是 20 美元/月。 作为 Grok 的早期测试者,X(原 Twitter) 上的 @BrianRoemmele 博主也爆料了更多信息。相较于 ChatGPT 的 4096 个字符,Grok AI 能够处理长达 25000 个字符,这意味着它能够更好地理解和回应那些长篇大论的查询和指令。 ChatGPT 的「Stop generating」时常会让你感到抓狂,而这种情况或许不会出现在 Grok AI 身上,因为它的响应速度极快,能够提供即时反馈,几乎与屏幕刷新速度一致。 本周微软的一纸论文披露 ChatGPT 3.5 版本的训练参数集只有 200 亿,真假我们暂且不论,但该爆料博主表示 Grok AI 助手直接使用 X 平台上的 Exabytes 数据进行微调,训练数据量巨大。此外,Grok AI 还计划推出 API,这意味着用户可以将其功能集成到其他应用程序中。 除了文字部分的「小打小闹」,Grok AI 似乎还是个全能选手,图像生成、图像识别、音频识别等功能通通都能搞定,相当于集 ChatGPT 和 Midjourney 等工具于一身。 值得一提的是,为什么聊天机器人要起名「Gork」呢?有网友认为这是受到了罗伯特·海因莱因科幻小说《异乡异客》中的「Gork」概念的启发。这番说法也得到了马斯克的盖章定论。 在书里海因莱因发明的火星语言中,「Grok」的字面意思是语气词「喝」,但却有着深刻的意义,象征着理解、共鸣和人际关系等深层意义,而不仅仅是表面或智力上的同化。 因此,选择将 AI 助手命名为「Grok」也充分表达了马斯克对人工智能在理解和交流方面的愿景,希望人工智能能够超越机械的信息处理,真正理解人类的情感和需求,实现更深刻、更直观的人机交互和理解。 卧虎藏龙的 xAI 年初,The Infomation 就曾报道马斯克正在积极「招兵买马」,意图筹建一个新的研究实验室,以推出 ChatGPT 的劲敌。 xAI 的官网也详细介绍了拥有 12 名核心成员的初创团队。除了马斯克以外,其他 11 名成员的以及他们的背景分别如下: Igor Babuchkin: 人工智能研究者,在 DeepMind 和 OpenAI 工作时累积过丰富的经验。参与过 AlphaStar 项目(用 AI 在星际争霸上击败人类冠军)。 Manuel Kroiss: 软件工程师。曾在 Google 和 DeepMind 等科技巨头工作,在强化学习和人工智能领域作出过重要贡献。论文「Reverb: A Framework for Experience Replay」的联合作者。 Yuhuai(Tony)Wu : 人工智能研究者、计算机科学家。因其在 Google N2Formal 团队和一家秘密初创公司作为自动化数学家和形式推理方面的工作而闻名。 Christian Szegedy: 在深度学习、人工智能、计算机视觉、影像分析和形式推理方面拥有专业知识。曾就职于 Google, 担任研究科学家。拥有波恩大学应用数学博士学位。 Jimmy Ba: 多伦多大学助理教授。正在领导一项有关深度神经网络高效学习算法的开发研究。CIFAR-AI(加拿大高等研究院人工智能与社会项目)主席,2016 年 Facebook 机器学习研究生奖学金获得者。 Toby Pohlen: 曾任 DeepMind 研究工程师,在机器学习、强化学习领域拥有丰富经验。参与 AlphaStar League 和 Ape-X DQfD 等项目。以全班第一名的成绩毕业于德国亚琛工业大学计算机科学专业。 Ross Nordeen: 曾任特斯拉的技术项目经理,将帮助团队构造过滤器。 Kyle Kosic: 曾就职于 OpenAI 等 AI 公司。拥有丰富的机器学习、物理学和应用数学的学术背景。 Greg Yang: 曾就职于微软研究院,于 2018 年荣获摩根奖 (Morgan Prize) 荣誉奖。 Guodong Zhang: 机器学习和人工智能领域的研究者,曾就职于多伦多大学和矢量研究所(Vector Institute),因研究大语言模型的训练、调整、对齐而闻名,撰写过多篇相关领域的论文。他是 2022 年 Apple 博士奖学金,2020 年 Borealis 人工智能奖学金的获得者。 Zihang Dai: 曾任 Google 研究员,拥有清华大学和卡内基梅隆大学的学位,在百度美国分公司和蒙特利尔大学的 mILA 进行过研究实习。 除了这 11 名核心成员,马斯克还请来了美国人工智能安全中心的主任 Dan Hendrycks 来担任 x.AI 的 AI 安全顾问。此前,Dan Hendrycks 曾发布过一封致全球领导人的公开信,警告 AI 对人类生存的威胁不亚于大流行病和核战争。 当然,仅靠这 11 个核心成员就想推出 Grok AI 助手显然是不切实际的,所以 xAI 也同步开启了招人计划,招揽 AI 相关的技术人才加入。 即使你对 AI 相关的技术一窍不通也无妨,xAI 还专注于搜罗一些写作型人才。今年 8 月份,xAI 在 X 上发出诚挚的邀请: We are hiring creators, teachers, and curators to help improve our models! If you are extremely good at writing and an expert in your field, pls DM us evidence of your most exceptional work 我们正在聘请创作者、教师和策展人来帮助改进我们的模型! 如果您非常擅长写作并且是您所在领域的专家,请私信我们您最杰出工作的证据 怎么说,符合条件的朋友看到这里,是不是已经跃跃欲试了?xAI 官网招聘链接如下,要不要尝试去跟马斯克做同事 招聘链接 :https://boards.greenhouse.io/xAI/jobs/4094282007 值得一提的是,现年 52 岁的马斯克正以惊人的精力同时掌管着 6 家高科技公司:特斯拉、SpaceX、X(Twitter)、Neuralink、Boring company 以及 xAI。 道格琼斯是马斯克的偶像,马斯克少年时期对他影响最深的一本书当属《银河系漫游指南》。 书中有台超级计算机「Deep Thought」,它的任务是找出「生命、宇宙以及一切终极问题的答案」。乍一看,这不正与 xAI 的成立目标不谋而合。 从前天马斯克前脚刚发预告,后脚就为星链获得柏林的授权而「鼓掌」来看,xAI 的研究成果充其量只是其野心的一环。他的野心并不局限于生成式 AI 技术。 无论是给人脑植入微芯片的 Neuralink ,做类人机器人的 Optimus, 还是模拟人脑的超级计算机 Dojo,以及更智能的 Grok AI 助手,马斯克这些积极推进的项目都隐约指向一个终极目标:通用人工智能(AGI)。 也就是指创造一个能像人类一样执行各种任务的智能系统,具有类似人类的智慧、自主决策和学习能力,能执行多种任务,并具备对世界的理解和推理能力,解决各种复杂问题。 当然,这一终极目标的实现绝非易事,但马斯克,一个充满决心和野心,并总能把「吹的牛」实现的人,已经在这条充满挑战的道路上出发。
Brave浏览器推出AI助手“Leo”:主打隐私安全,高级版接入Claude大模型
IT之家 11 月 5 日消息,Brave 浏览器近日通过官方博客宣布,经过三个月测试之后,Brave 浏览器内置 AI 助手“Leo”现已面向所有用户,并将在其桌面版本 1.60 更新中发布。 据介绍,Leo 可以帮助用户完成各种任务,例如创建网页或视频实时摘要、回答问题以及生成新内容。同时,它还可以对网页内容进行分析、翻译乃至改写。 Leo 还将主打“维护用户隐私”的特性,官方宣称用户与 Leo 的对话是私密、匿名和安全的,它不会记录聊天内容,也不会将聊天内容用于模型训练,且无需登录即可使用。 Brave 公司 CEO 兼联合创始人 Brain Bondy 表示,“使用 AI 提问和获取帮助的行为越来越普遍,它可以是一个强大的工具,但也会带来越来越多的数据隐私问题,因此需要一个隐私优先的解决方案。” 默认情况下,Leo 免费向用户提供,内置的是 Meta 提供的 Llama 2 大语言模型。同时,Brave 还提供高级版 Leo,其价格为每月 15 美元(IT之家备注:当前约 110 元人民币),内置的是来自 Anthropic 的 Claude Instant 大模型,擅长逻辑推理、编码和多语言能力。 IT之家此前报道,今年 8 月,微软旗下 Bing Chat 在扩展到 Chrome 浏览器之后,下个目标是扩展到 Safari 和 Brave 浏览器 —— 这一消息是微软广告和网络服务 CEO 米哈伊尔・帕拉欣透露的,他表示当时仍在修复几个“奇怪的 UX 问题”。
GPT-4V学会用键鼠上网 人类眼睁睁看着它发帖玩游戏
GPT-4V学会自动操纵电脑,这一天终于还是到来了。 只需要给GPT-4V接入鼠标和键盘,它就能根据浏览器界面上网: 甚至还能快速摸清楚“播放音乐”的播放器网站和按钮,给自己来一段music: 是不是有点细思极恐了? 这是一个MIT本科生小哥整出来的新活,名叫GPT-4V-Act。 只需要几个简单的工具,GPT-4V就能学会控制你的键盘和鼠标,用浏览器上网发帖、买东西甚至是玩游戏。 要是用到的工具出bug了,GPT-4V甚至还能意识到、并试图解决它。 来看看这是怎么做到的。 教GPT-4V“自动上网” GPT-4V-Act,本质上是一个基于Web浏览器的AI多模态助手(Chromium Copilot)。 它可以像人类一样用鼠标、键盘和屏幕“查看”网页界面,并通过网页中的交互按键进行下一步操作。 要实现这种效果,除了GPT-4V以外,还用到了三个工具。 一个是UI界面,可以让GPT-4V“看见”网页截图,也能让用户与GPT-4V发生交互。 这样,GPT-4V就能将每一步运行思路都通过对话框的形式反映出来,用户来决定是否要继续让它操作。 另一个是Set-of-Mark Prompting(SoM)工具,让GPT-4V学会交互的一款工具。 这个工具由微软发明,目的是更好地对GPT-4V进行提示词工程。 相比让GPT-4V直接“看图说话”,这个工具可以将图片关键细节拆分成不同的部分,并进行编号,让GPT-4V有的放矢: 对于网页端也是如此,Set-of-Mark Prompting用类似的方式让GPT-4V知道从网页浏览器的哪个部分找答案,并进行交互。 最后,还需要用到一个自动标注器(JS DOM auto-labeler),可以将网页端所有能交互的按键标注出来,让GPT-4V决定要按哪个。 一套流程下来, GPT-4V不仅能准确判断图片上的哪些内容符合需求,还能准确找到交互按键,并学会“自动上网”。 这是个大项目,目前还只实现了部分功能,包括点击、打字交互、自动标注等。 接下来,还有其他的一些功能要实现,例如试试AI打标器(目前网页端的交互还是通过通过JS接口得知哪里能交互,不是AI识别的)、以及提示用户输入详细信息等。 此外,作者也提到,现阶段GPT-4V-Act用法上还有一些需要注意的地方。 例如,GPT-4V-Act可能会被网页打开后铺天盖地的弹窗小广告给“整懵了”,然后出现交互bug。 又例如,目前这种玩法可能会违反OpenAI的产品使用规定: 除非API允许,否则不得使用任何自动化或编程的方法从服务中提取数据并输出,包括抓取、网络收集或网络数据提取。 所以用的时候也要低调一点(doge) 微软SoM作者也来围观 这个项目在网上发出后,吸引了不少人的围观。 像是小哥用到的微软Set-of-Mark Prompting工具的作者,就发现了这个项目: 出色的工作! 还有网友提到,甚至可以用来让AI自己读取验证码。 这个在SoM项目中提到过,GPT-4V是能成功解读验证码的(所以以后可能还真不知道是人还是机器在上网)。 与此同时,也有网友已经在想象桌面流自动化(desktop automation)的操作了。 对此作者回应称: AI自动标注器应该能实现这个,我也确实在计划制作一个更通用的Copilot。 不过目前GPT-4V还是要收费的,有没有其他的实现方法? 作者也表示,目前还没有,但确实可能会尝试Fuyu-8B或者LLaVAR这样的开源模型。 免费的自动化桌面流AI助手,可以期待一波了。 责任编辑:随心
20步内越狱任意大模型!更多“奶奶漏洞”全自动发现
西风 发自 凹非寺 1分钟不到、20步以内“越狱”任意大模型,绕过安全限制! 而且不必知道模型内部细节—— 只需要两个黑盒模型互动,就能让AI全自动攻陷AI,说出危险内容。 听说曾经红极一时的“奶奶漏洞”已经被修复了: 那么现在搬出“侦探漏洞”、“冒险家漏洞”、“作家漏洞”,AI又该如何应对? 一波猛攻下来,GPT-4也遭不住,直接说出要给供水系统投毒只要……这样那样。 关键这只是宾夕法尼亚大学研究团队晒出的一小波漏洞,而用上他们最新开发的算法,AI可以自动生成各种攻击提示。 研究人员表示,这种方法相比于现有的GCG等基于token的攻击方法,效率提高了5个量级。而且生成的攻击可解释性强,谁都能看懂,还能迁移到其它模型。 无论是开源模型还是闭源模型,GPT-3.5、GPT-4、 Vicuna(Llama 2变种)、PaLM-2等,一个都跑不掉。 成功率可达60-100%,拿下新SOTA。 话说,这种对话模式好像有些似曾相识。多年前的初代AI,20个问题之内就能破解人类脑中想的是什么对象。 如今轮到AI来破解AI了。 让大模型集体越狱 目前主流越狱攻击方法有两类,一种是提示级攻击,一般需要人工策划,而且不可扩展; 另一种是基于token的攻击,有的需要超十万次对话,且需要访问模型内部,还包含“乱码”不可解释。 △ 左提示攻击,右token攻击 宾夕法尼亚大学研究团队提出了一种叫PAIR(Prompt Automatic Iterative Refinement)的算法,不需要任何人工参与,是一种全自动提示攻击方法。 PAIR涉及四个主要步骤:攻击生成、目标响应、越狱评分和迭代细化;主要用到两个黑盒模型:攻击模型、目标模型。 具体来说,攻击模型需要自动生成语义级别的提示,来攻破目标模型的安全防线,迫使其生成有害内容。 核心思路是让两个模型相互对抗、你来我往地交流。 攻击模型会自动生成一个候选提示,然后输入到目标模型中,得到目标模型的回复。 如果这次回复没有成功攻破目标模型,那么攻击模型会分析这次失败的原因,改进并生成一个新的提示,再输入到目标模型中。 这样持续交流多轮,攻击模型每次根据上一次的结果来迭代优化提示,直到生成一个成功的提示将目标模型攻破。 此外,迭代过程还可以并行,也就是可以同时运行多个对话,从而产生多个候选越狱提示,进一步提高了效率。 研究人员表示,由于两个模型都是黑盒模型,所以攻击者和目标对象可以用各种语言模型自由组合。 PAIR不需要知道它们内部的具体结构和参数,只需要API即可,因此适用范围非常广。 GPT-4也没能逃过 实验阶段,研究人员在有害行为数据集AdvBench中选出了一个具有代表性的、包含50个不同类型任务的测试集,在多种开源和闭源大语言模型上测试了PAIR算法。 结果PAIR算法让Vicuna越狱成功率达到了100%,平均不到12步就能攻破。 闭源模型中,GPT-3.5和GPT-4越狱成功率在60%左右,平均用了不到20步。在PaLM-2上成功率达到72%,步数约为15步。 但是PAIR在Llama-2和Claude上的效果较差,研究人员认为这可能是因为这些模型在安全防御上做了更为严格的微调。 他们还比较了不同目标模型的可转移性。结果显示,PAIR的GPT-4提示在Vicuna和PaLM-2上转移效果较好。 研究人员认为,PAIR生成的语义攻击更能暴露语言模型固有的安全缺陷,而现有的安全措施更侧重防御基于token的攻击。 就比如开发出GCG算法的团队,将研究结果分享给OpenAI、Anthropic和Google等大模型厂商后,相关模型修复了token级攻击漏洞。

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