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OpenAI首届开发者大会最新爆料:全新UI可定制GPT,xAI大模型大范围可用
OpenAI 首届开发者大会开启前,ChatGPT 各种爆料已出,全新 UI 界面,人人可定制 GPT,将引领「智能体工程师」新职业诞生。另一边,马斯克自家的 xAI 大模型也开启了大范围内测。 OpenAI 首届开发者大会,开启了倒计时! 还记得周一,OpenAI 悄无声息地解禁了 ChatGPT 的两大能力:一是上传 PDF、数据文档等文件,另一个是无需转换即可使用所有工具。 这不,OpenAI 开发者论坛上,已经有网友发现「GPT-4(ALL Tools)」开始灰度测试了。而且 ChatGPT 界面也有了不同的变化。 简单来说,就是把之前 ChatGPT Plus 的几个单独选择的功能全部集合到一起,让它可以同时联网,调用代码解释器,DALL-E 3,以及使用各种插件。 而另一边,马老板流量加持的 xAI 推出了第一个 AI 助手 ——「Grok」,已经开始了小范围的测试。 X 上网友纷纷晒出了自己的「Grok 初体验」。 网友贴出自己通过 X Premier + 获得了体验 Grok 的机会,问了一个关于 X 上最火的几个账户的问题,结果是 Grok 可以根据 X 上的数据进行实时的回复。 32k 上下文,王者 GPT-4(All Tools) 值得一提的是,GPT-4(ALL Tools)配上了 32k 上下文窗口。 但是如果我们单独使用 DALL・E 3、浏览器等工具,仅有 8k 的上下文窗口。 具体信息,可以从代码图中看出: 已经开启权限的网友开始了试玩。 天津师范大学副教授 Wang Shuyi 表示,GPT-4 (All Tools)打通各个模式之后,拿来当助教非常合适。你可以让它识别幻灯帮你讲解,还能立即给你写出程序代码的例子来。 还有人表示,使用 GPT-4 功能全程无受限。 以图绘图不再是梦。 有网友直接给出提示:查找人口最多的国家的最新人口数据,在该国穿着民族服装的人持有的板上显示价值,并列出来源。 然后,ChatGPT 通过「网络浏览」确定了印度和 1,425,775,850 的人口。不过,DALL・E 3 尝试了几次才(几乎)在图像上显示字母。 再来一个例子: 全新 UI,可定制 GPT 如上,我们看到的是 ChatGPT 即将迎来更新的一部分能力。 在 OpenAI 开发者大会还未开启之前,已经有各种风格消息曝出 ChatGPT 将迎来重大更新,甚至面向开发者的 API 更加优惠。 具体包括: 全新的 UI 界面 —— 新的 ChatGPT 原型 Gizmo V8,知识截止日期为 2023 年 4 月。 定制聊天机器人 首先,OpenAI 将发布专门用于创建、管理和选择自定义聊天机器人的 Gizmo 工具,功能: - 沙盒测试:提供导入、测试和修改现有聊天机器人的环境 - 自定义操作:使用 OpenAPI 规范为聊天机器人定义附加功能 - 知识文件添加:添加聊天机器人可参考的其他文件 - 基本工具:提供浏览网页、创建图片等基本工具 - 数据分析:查看和分析聊天机器人使用数据 - 草稿保存:为您创建的聊天机器人保存和共享草稿 - 发布:发布完成的聊天机器人 - 共享:设置和管理聊天机器人共享 - 市场:浏览和分享其他用户创建的聊天机器人 「Magic Creator」或「Magic Maker」 将协助用户通过互动界面定义聊天机器人,识别用户意图,实时测试,并通过对话迭代修改聊天机器人的行为。 - 通过互动界面定义聊天机器人 - 识别用户意图并创建聊天机器人 - 实时测试创建的聊天机器人 - 通过迭代对话修改聊天机器人行为 - 共享和部署聊天机器人 更多详细的信息如下图: 还有 ChatGPT 的终极工具箱。 工作空间和团队计划提供了新的企业订阅和工作空间管理功能 团队计划以每月 30 美元的价格提供,年订阅为每月 25 美元,但至少需 3 名用户。 最低月费用达到 90 美元,提供无限制快速 GPT-4 访问、更长上下文和高级数据分析模型的无限使用等额外好处。 工作空间功能为个人和工作空间提供了分隔,并允许定义角色、部门或其他元数据,预计可以整合外部 ERP 和 CRM 系统。 ChatGPT「上下文连接器」 可以链接 Google Drive 和 Microsoft 365,使文件、表格或演示文稿能够附加到聊天中或用作对话的上下文。 英伟达高级科学家 Jim Fan 表示,我要去参加 OpenAI 开发者日!如果泄漏属实,这将是人工智能消费市场的关键时刻: OpenAI 正在成为一个成熟的 UGC 平台,用户可以在其中创建和共享任何 AI Agents。它将包括 RPA、角色 AI、插件存储等等功能。市场将销售 BEHAVIOR,而不是像 Wolfram Alpha 这样的软件扩展。 将有一些工具可以帮助任何用户在沙盒中快速构建和测试 agent,可以访问插件、浏览器、本地文件和远程文件(通过 GDrive / Microsoft 连接器)。 机器人的行为不会通过 SDK 进行编程,而是通过简单的迭代聊天进行编程。我觉得这特别有趣,因为它大大降低了门槛。 你无需编码或编写系统提示,而是通过对话询问和完善您想要的内容。我想 agent 也可以提出后续和澄清问题,因为它正在「在上下文中训练」。它与 DALLE・3 的直观界面一致,类似于我们作为人类入职新员工的方式。 一切似乎都离 Karpath 认为的「GPT 作为新操作系统」的愿景更近了一步。如果市场和收入分享模式真正起飞,「Agent Devs」将是一个新的职业,就像「iOS Devs」一样。 还有大 V 认为,如果 OpenAI 新功能的泄露属实,「Agents 开发者」将会变成继 iOS 开发之后的新职位。 25k 上下文,Grok 更多内测 根据 X 上一位大 V 的爆料和总结,到目前为止 Grok: - 支持 SuperPrompt 的上下文窗口的大小大约是 25k 的 token - 响应时间会非常快 -个性鲜明,搞笑且机智,远离枯燥的「政治正确」 -目前微调的数据来源是 886.03 GB 版本的「The Pile」数据库,以及整个 X 平台的海量数据 -「实时」搜索引擎,数据来源优先从 X 上获取 - API 功能确定会推出。 - 支持语音输入提示词,输出回复 - 图像生成,图像识别,语音识别等多模态未来一定会支持,当前模型已经有相关的一些能力。 -轻量版 Grok 可以在特斯拉上本地化部署运行。 这位网友在获得体验资格之后,先和 Grok 来了一场骂战,结果是 Grok 大获全胜,马老板亲自回复:笑哭。 而在目前公开的主流 LLM 服务中,似乎只有独此一家可以满足这个需求。 而大部分吃瓜网友,对马老板号称能「探究这个世界真相的」AI 助手,还是相当看好的,虽然没有人用过,但是已经有 1/4 的网友相信,它半年内就会成为最领先的大预言模型。 看来网友对于 xAI 还是有一股「谜之他信」,虽然现在大部分的网友目前都没办法体验「Grok」,但是很多网友对它已经非常期待。 一位初创公司的 CEO 表示,就名字而言,就已经薄纱了现在所有的 LLM,Grok 代表着的「顿悟」,非常有品味。 已经被大模型政治正确搞得很厌烦的网友,似乎非常期待获得一个性能强劲,性格又不那么死板的 AI 助手了。 那么,代价是什么呢? 马老板也官宣了 Grok 的早期获取方式 —— 订阅「 𝕏 Premium Plus」,每月只要 16 刀。不过现在还是处于灰度测试阶段,等到测试完毕,订阅用户才能全面可用。 马斯克宣布 xAI 的 Grok 人工智能助手将直接包含在 𝕏 Premium Plus 中,并补充说现有 X 用户可以每月花费 16 美元来进行订阅。 不过很多网友对于马老板在收费上的出尔反尔,同样表示了不理解。 很多花钱买了小蓝标认证的用户,依然得不到新功能的提前预览,要求给个解释。
GitHub黑市曝光,高档刷星6元一颗,最奇葩开源项目97%都是刷的
在黑市买GitHub星星多少钱? 最贵的高达6元一颗。 有创业者Yassin Eldeeeb自掏腰包测试了一把。他足足花20欧元(约156人民币),只买到25颗“高级星星”。 没错,在黑市上刷GitHub星星也是分高低贵贱的。 高级的都是注册一年以上的账号来刷,昵称头像工作地点等个人资料非常自然绝不重样。 甚至至少还有一个对其他开源项目的贡献记录等,不但算法检测不出来,肉眼看也没毛病。 便宜的最低可做到0.4-0.88元一颗星星,这种就是最简单的新注册空号去刷了,默认头像,随机生成昵称的那种。 买了一个月以后发现都已经被平台封号处理,买到的星星也跟着消失了。 不过这种廉价服务最疯狂的地方在:失效了可以联系卖方,免费包重刷。 具体有多少人购买这种服务无从得知,不过Eldeeeb注意到他的账单编号是#57189,说明成交量绝对不在少数。 像这样的“黑市”刷星服务,最近被频频曝光,也在开发者社区成了话题热榜的常客。 大家的讨论中,有一个最奇葩的开源项目,被检测出有97%的星都是假的。 假星检测器 检测出这个奇葩项目的是另一位创业者Fraser Marlow,他偶然发现了GitHub黑市的存在。 同时他也注意到投资人越来越重视GitHub标星数,当作评估开源产品的指标了。 不过作为数据管道服务公司Dagster的增长主管,他不但没有给自己产品刷星—— 反而与识别垃圾邮件的专家合作,收集数据并开发了一个假星检测器。 具体分为两种算法,简单算法只能检测出那些“一眼假”的。 比如大批账号都给相同的两个项目标星,没有贡献记录,除了头像和用户名不同其他一毛一样那种。 但对于开头提到的那种6元一星的高级账号,简单算法就无能为力了。 为此,Dagster还设计了一种更复杂的监督聚类算法。 原理也很简单,一批假账号会具有相似的特征,在可视化中可以聚集在一起。 而正常用户的特征应该相当独特,在统计上非常分散,不应该属于任何大的群体。 举个栗子来说,正常的GitHub账号不是每天都有活动记录,如果一群账号活跃的日期都重合,就表明它们很有可能是受同一个脚本控制的。 为验证算法可靠性,他们创建了一个靶子仓库,并真的去购买了刷星服务。 聚类算法在测试中表现非常好,接近100%的匹配率。 在更复杂的真实数据上,也达到了98%的精确度和85%的召回率。 接下来,团队在Github Archive公开数据集上综合使用两种算法测试。 一测不得了,造假最严重的okcash总标星759,简单算法只发现一个疑似假星,结合聚类算法直接蹦到97%, 由于计算成本较高,测试中只分析了2022年1月1日及之后获得的星星。 也就是说,还有很多2022年之前刷星的项目没有被揪出来。 与之相比,他们检测了自己的产品Dagster和几个同行,刷星率都比较低,看来数据管道这个行业还是比较健康的。 在这之后,他们与GitHub团队分享了这些发现,并把检测器也开源了。 曝光48小时之内,GitHub和刷星供应商都行动起来,他们测试用的“靶子仓库”中的假星都消失了。 据GitHub方面回应,其实多年以来一直都在积极打击刷星行为,但仍旧频发,根本管不住。 之前就有学术研究,通过数据分析找出63872个可疑账号,但其中只有不到5%被GitHub平台自己检测出并封号。 研究推测,刷星行业早在2018-2019年就获得了341万-437万美元的利润。 那么为什么会有人花大价钱买GitHub标星,真的能带来实际收益么? 投资人:我们就爱看星标 开源项目团队选择“刷星”的一个重要目的,就是吸引投资者的目光。 一家风险投资公司的合伙人Pratima Aiyagari 表示,做开源项目极大可能很久都赚不到钱。 既然收入情况没法拿来参考,那就要多看一看产品本身的状况了。 考察开源项目最准确的方式是查看代码,但这种方法复杂繁琐且专业性强,并没有成为投资者的首选方式。 于是投资者找出了替代方法——看星标——实际上,他们天生就会寻找快速增长的新账号。 除了绝对数量,风投公司Runa还专门设计了一种名为ROSS指数的指标,依据星标数年增长率对团队进行排名。 Runa的一名合伙人Konstantin Vinogradov说,ROSS指标已经成为了开源项目遵循的重要标准,排名靠前的开源项目中有三分之一都获得了融资。 不过伴随着“刷星”现象的出现,投资者对星标数的看法也开始弱化。 投资人Kevin Zhang说,星标数可能可以成为一块“敲门砖”,但不意味着投资者会因为星标数和项目团队“第二次见面”。 这也印证了学术界的看法——加州大学圣地亚哥分校助理教授Stuart Geiger表示,随着时间的推移,指标(星标数)可能会自行失效。 这就涉及到了两条社会科学定律——坎贝尔定律和古德哈特定律。 坎贝尔定律说,决策当中使用的一项指标越受重视,就越容易被操纵。 好比网络购物,实物我们看不见摸不着,自然就会参考其他买家的评价,于是“刷单”现象也就应运而生了。 古德哈特定律则认为,如果一项指标被人们刻意追逐,那就不(或不再)是一个好的指标。 但在没有更好的替代指标的情况下,就必须确保数据的真实度了,就好像在考试中要不遗余力地打击作弊一样。 不过,除了想吸引投资者的团队之外,还有许多个人开发者也会“刷星”。 目的和创业团队有异曲同工之处,只不过吸引的不是投资者而是HR,希望高星项目能在求职中为他们带来优势。 事实上,也的确有企业将GitHub信息作为评价求职者的指标,甚至有人凭借套壳项目就斩获了Google的offer。 除了选人,在技术选型时也是同样的道理——很多人(尤其非专业人士)会倾向于使用高星项目。 除了GitHub,还有综合型产品发布平台Product hunt,数据类产品平台kaggle,以及IT问答平台StackOverFlow等媒介也越来越多的受到投资人的关注。 不过如果不能建立有效的“防刷单”策略,可能最终也难逃换汤不换药的命运。 对于这种现象,有人总结是“Fake it till they make it.”—— 如同“先上车后补票”一样,先假装自己已经成功,直到真的成功为止。 One More Thing AI,特别是大模型的发展,让检测虚假账户越来越难了。 以前的造假可能只是刷刷星标和点赞,判断用户真伪的方式主要是看账户本身的特征。 但自从有了ChatGPT以后,还可以刷以假乱真而且不重样的评论。 如果一个账户命中了虚假账号的特征,但发布的回复却和真人毫无二致,该如何判断它的真伪? — 完 —
耐克的新产品,瞄准了还在学走路的孩子|Feel Good 周报
抓住 运动员 第一步 Feel Good 导读 芬兰小城是如何走向「碳中和」的? 现在,婴儿都有自己的耐克了 vivo 推出新无障碍功能,环境和乐谱都能被「听到」 Gucci 推出非动物材质 Horsebit 1955 手袋 Sweep:打造「永远公司」,从气候数据开始 芬兰小城是如何走向「碳中和」的? 2035 年,这是芬兰作为国家实现碳中和的时间目标。 但名为「拉赫蒂(Lahti)」的小城,可能将提前 10 年实现这个目标。 拉赫蒂过去曾是一个污染颇严重的工业中心,但它在过去几十年进行了大量的可持续改造,并设下了在 2025 年实现城市碳中和的目标。 和 1990 年相比,城市如今已经减少了 64% 的碳排放,和 80% 的减排目标还有一点距离。而剩下的 20%,则将通过在地区内进行重新造林等项目来实现抵消。 当然,要减碳,生活方方面面都要改变。 出行上,城市建造了更多单车道和发展了单车通行网络,配套的还有单车停车场、单车维修服务以及推出共享电子单车服务。 同时,公共交通系统也获得不少支持,换上电动巴士和使用替代能源当然少不了。 有趣的是,当地的曲棍球队和管弦乐团都已经习惯有活动都会为观众提供清洁能源出行路线规划推荐。 从城市发展角度来看,单纯换成电动汽车可没法解决所有问题。所以我们尝试推广所有类型的可持续交通方式。 真的,这城市还试过推广「共享滑雪」作为一种通勤方式。 几年前,城市官方还推出了面向市民的碳追踪 app,自动计算市民出门的碳排放量。如果市民能保持碳排放在特定数字以内,就可以获得积分,可用于乘车或购买本地产品。 归属于城市的公寓建筑都已经被回收改造使用新能源和更高能效的设计。 城市于 2019 年开始停止使用煤炭来供热,但至今仍未找到理想的替代品。 现在,城市部分地区会通过燃烧木材废料来供暖。与此同时,拉赫蒂还有一家气化厂,可以将无法回收的垃圾转化为能源。 这比烧煤好多了,但它始终不是最终解决方案。 直至现在,城市一共在通过计算机系统在追踪超过 113 个不同的可持续行动的效果。这些项目的进度也会向公众公开,市民也能知道城市正在如何改变。 不过,虽然进度已经很好,但拉赫蒂可能还是无法准时实现碳中和目标,估计会延迟一到两年,但无论如何都能在这个十年里完成。 甚至,城市相关管理人员甚至已经在思考下一步,在完成气候目标后去做更多:「我们有气候中和目标,然后我们对自然生态足迹也有一个目标。」 现在,婴儿都有自己的耐克了 耐克说:「如果你有身体,你就是运动员。」 这家运动巨头最新要服务的运动员是刚学习走路的婴儿。 耐克宣布推出 Swoosh 1 鞋子,一款专门为初学步儿童设计的鞋子,定价 62 美元。 官方援引研究指出,人一生的步态最早在五六个月学行时就已经开始发展。Swoosh 1 在设计上就是为了满足孩子足部弯曲、抓握和伸展的自然需求。 Swoosh 1 的鞋面是无缝的 Flyknit 材料,宣称可提供更柔韧的支持,前掌也可允许脚趾自然伸展和弯曲,「模仿不穿鞋般的舒适」。 同时,为了避免摔跤,鞋子的外底采用了轻身的 TPU 材料,提升了抓地力和耐用性。 vivo 推出新无障碍功能,环境和乐谱都能被「听到」 近日,vivo 正式发布了 OriginOS 4 系统,并新增了两个面向视障用户的无障碍功能。 「vivo 看见」正如其名,通过手机镜头,系统可帮助用户提供环境描述,在拍照时和寻找物件时都能提供一定帮助。 据介绍,这个功能在网络较弱或无网的情况下都可以进行识别。 而「vivo 读谱」则是一个针对更细分用户群体的功能。 它支持本地曲谱导入、听曲成谱(将听到的曲子转化为乐谱)和乐谱朗读三大能力,可支持用户独立学习音乐。 除此以外,这次系统更新还带来了全新的简易模式、长辈关怀和老人色彩研究等适老化功能。 Gucci 推出非动物材质 Horsebit 1955 手袋 Gucci 宣布推出由非动物材质面料 Demetra 制成的 Horsebit 1955 手袋。 这种新材料耗时两年时间研发,含有 77% 的植物原材料,甚至包括了非转基因的小麦和玉米,以及基于植物的黏胶和木浆。而剩下部分,则采用了化石燃料衍生材料。 Gucci 于 2021 年宣布停用皮草,这次的 Demetra 则是一种替代皮革的新材料。 作为奢侈品牌,Gucci 宣称 Demetra 拥有优良的柔韧性和弹性,并在意大利以专业的制革工艺处理。 Sweep:打造「永远公司」,从气候数据开始 提供碳排追踪服务的创业公司 Sweep 的 CEO Rachel Delacour 提出了一个概念 —— 「永远公司」,即带着未来思维扩张的公司。 在她看来,如今抗拒成为「永远公司」的公司就跟当初抗拒数字化转型的公司一样。在当下,又数气候影响最根本,它背后是监管和品牌声誉风险。 为自然考虑,是现代公司的核心差异化因素。 如果你能理解这一切,那就是一个竞争优势。 通过建造数字管理平台,Sweep 更能帮助公司理解现在的可持续改造投入虽高,但是在为未来规避风险。而平台构建的数据结构是行动的基础: 我们是解决方案的一部分,因为我们的技术可以为集体气候行动提供帮助。 虽然我们需要那些为气候行动宣传的人,但要注意的是,行动背后必须是基于科学基础。 世界也许不完美,但总有人在努力让它变得更好。
马斯克的 xAI 发布首款产品!有一点ChatGPT也比不上,还能在特斯拉用
马斯克的 GPT来了 昨天深夜,马斯克的 xAI 发布了旗下第一款大模型产品 Grok AI 。 几个月前,马斯克在彼时还没改名的 Twitter 上表示:「xAI 的目标是理解宇宙的真正本质」,由此向全世界宣告了 xAI 的成立。 如今三个多月过去了,这支致力于开发 AI 技术的团队攒出了第一批研究成果,也就是 Grok AI 助手,以至于马斯克都忍不住提前在 X 上为它打广告:「在某些方面,它是目前存在最好的(人工智能)。」 那么 Grok AI 的实际表现究竟如何呢? 马斯克的 Grok AI ,比 ChatGPT 更幽默 从马斯克公布的截图来看,Grok AI 似乎可以根据用户个人喜好设置语气,想怎么「调戏」都可以,你甚至可以选择更幽默或「阴阳怪气」的回复风格。 例如,当用户向 Grok AI 询问如何一步步制作毒品可卡因时,Grok 有些幽默地回复道: 首先,你得先拿到化学学位,以及 DEA 执照,然后在偏远地区建一个秘密实验室,拿到大量的古柯叶以及各种化学品等原材料。 然后你就可以制作可卡因了,不过希望你别被炸飞,或者被逮捕…… 只是简单开个玩笑!制作可卡因是违法的,非常危险。我是不会鼓励你(做这种事情的)。 「背靠大树好乘凉」的 Grok AI 还支持在 X 平台上进行实时搜索,允许实时获得 X 平台上的所有信息。 得益于 X 平台庞大的信息池,Grok AI 对新闻的敏感度极高,能够从海量的信息中辨别出突发事件的元素。在马斯克看来,这是 ChatGPT 等竞品所不具备的巨大优势。 当然,同属于马斯克旗下的产品,除了和 X 联动,Grok AI「缩小版」的版本或许还能在特斯拉汽车里本地运行,充分利用车辆的计算资源,是不是感觉离那个「会说话不会变身」的威震天又近了一步? 那要怎么才能用得上呢?马斯克表示,一旦结束早期测试,Grok AI 将可供所有 X Premium+ 订阅者使用,每月只需 16 美元(约合人民币 116.7 元),作为对比,ChatGPT Plus 的订阅价格是 20 美元/月。 作为 Grok AI 的早期测试者,X(原 Twitter) 上的 @BrianRoemmele 博主也爆料了更多信息: 1️⃣ 超长提示(SuperPrompt):Grok AI 能够处理高达 25000 个字符的提示,可以理解和回复非常长的查询和指令。 2️⃣ 快速响应:Gork AI 的响应速度极快,能够提供即时反馈,几乎与屏幕刷新速度一致。 3️⃣ 庞大的知识库:Grok AI 使用了一个886.03 GB 的数据集「The Pile」,以及使用 X 平台上的Exabytes 数据进行微调,知识量惊人。 4️⃣ 语音就绪:它的输出和提示都支持语音交互、语音识别和回应。 5️⃣ 图像生成:Grok AI 计划包含图像生成功能,允许根据用户的描述创造出新的图片。 6️⃣ 图像识别:它可以识别和理解图片内容,增强与视觉相关的交互表现。 7️⃣ 音频识别:Grok 还将支持音频识别,能够理解和反映音频信息。 值得一提的是,为什么聊天机器人要起名「Gork」呢?有网友认为这是受到了罗伯特·海因莱因科幻小说《异乡异客》中的「Gork」概念的启发。这番说法也得到了马斯克的盖章定论。 在书里海因莱因发明的火星语言中,「Grok」的字面意思是语气词「喝」,但却有着深刻的意义,象征着理解、共鸣和人际关系等深层意义,而不仅仅是表面或智力上的同化。 因此,选择将 AI 助手命名为「Grok」也充分表达了马斯克对人工智能在理解和交流方面的愿景,希望人工智能能够超越机械的信息处理,真正理解人类的情感和需求,实现更深刻、更直观的人机交互和理解。 卧虎藏龙的 xAI 年初,The Infomation 就曾报道马斯克正在积极「招兵买马」,意图筹建一个新的研究实验室,以推出 ChatGPT 的劲敌。 xAI 的官网也详细介绍了拥有 12 名核心成员的初创团队。除了马斯克以外,其他 11 名成员的以及他们的背景分别如下: Igor Babuchkin: 人工智能研究者,在 DeepMind 和 OpenAI 工作时累积过丰富的经验。参与过 AlphaStar 项目(用 AI 在星际争霸上击败人类冠军)。 Manuel Kroiss: 软件工程师。曾在 Google 和 DeepMind 等科技巨头工作,在强化学习和人工智能领域作出过重要贡献。论文「Reverb: A Framework for Experience Replay」的联合作者。 Yuhuai(Tony)Wu : 人工智能研究者、计算机科学家。因其在 Google N2Formal 团队和一家秘密初创公司作为自动化数学家和形式推理方面的工作而闻名。 Christian Szegedy: 在深度学习、人工智能、计算机视觉、影像分析和形式推理方面拥有专业知识。曾就职于 Google, 担任研究科学家。拥有波恩大学应用数学博士学位。 Jimmy Ba: 多伦多大学助理教授。正在领导一项有关深度神经网络高效学习算法的开发研究。CIFAR-AI(加拿大高等研究院人工智能与社会项目) 主席,2016 年 Facebook 机器学习研究生奖学金获得者。 Toby Pohlen: 曾任 DeepMind 研究工程师,在机器学习、强化学习领域拥有丰富经验。参与 AlphaStar League 和 Ape-X DQfD 等项目。以全班第一名的成绩毕业于德国亚琛工业大学计算机科学专业。 Ross Nordeen: 曾任特斯拉的技术项目经理,将帮助团队构造过滤器。 Kyle Kosic: 曾就职于 OpenAI 等 AI 公司。拥有丰富的机器学习、物理学和应用数学的学术背景。 Greg Yang: 曾就职于微软研究院,于 2018 年荣获摩根奖(Morgan Prize)荣誉奖。 Guodong Zhang: 机器学习和人工智能领域的研究者,曾就职于多伦多大学和矢量研究所(Vector Institute),因研究大语言模型的训练、调整、对齐而闻名,撰写过多篇相关领域的论文。他是 2022 年 Apple 博士奖学金,2020年 Borealis 人工智能奖学金的获得者。 Zihang Dai: 曾任 Google 研究员,拥有清华大学和卡内基梅隆大学的学位,在百度美国分公司和蒙特利尔大学的 mILA 进行过研究实习。 除了这 11 名核心成员,马斯克还请来了美国人工智能安全中心的主任 Dan Hendrycks 来担任 x.AI 的 AI 安全顾问。此前,Dan Hendrycks 曾发布过一封致全球领导人的公开信,警告 AI 对人类生存的威胁不亚于大流行病和核战争。 当然,仅靠这 11 个核心成员就想推出 Grok AI 助手显然是不切实际的,所以 xAI 也同步开启了招人计划,招揽 AI 相关的技术人才加入。 即使你对 AI 相关的技术一窍不通也无妨,xAI 还专注于搜罗一些写作型人才。今年 8 月份,xAI 在 X 上发出诚挚的邀请: We are hiring creators, teachers, and curators to help improve our models! If you are extremely good at writing and an expert in your field, pls DM us evidence of your most exceptional work 我们正在聘请创作者、教师和策展人来帮助改进我们的模型! 如果您非常擅长写作并且是您所在领域的专家,请私信我们您最杰出工作的证据 怎么说,符合条件的朋友看到这里,是不是已经跃跃欲试了?xAI 官网招聘链接如下,要不要尝试去跟马斯克做同事 👇 招聘链接 🔗 :https://boards.greenhouse.io/xAI/jobs/4094282007 值得一提的是,现年 52 岁的马斯克正以惊人的精力同时掌管着 6 家高科技公司:特斯拉、SpaceX、X(Twitter)、Neuralink、Boring company 以及 xAI。 道格琼斯是马斯克的偶像,马斯克少年时期对他影响最深的一本书当属《银河系漫游指南》。 书中有台超级计算机「Deep Thought」,它的任务是找出「生命、宇宙以及一切终极问题的答案」。乍一看,这不正与 xAI 的成立目标不谋而合。 从前天马斯克前脚刚发预告,后脚就为星链获得柏林的授权而「鼓掌」来看,xAI 的研究成果充其量只是其野心的一环。他的野心并不局限于生成式 AI 技术。 无论是给人脑植入微芯片的 Neuralink ,做类人机器人的 Optimus, 还是模拟人脑的超级计算机 Dojo,以及更智能的 Grok AI 助手,马斯克这些积极推进的项目都隐约指向一个终极目标:通用人工智能(AGI)。 也就是指创造一个能像人类一样执行各种任务的智能系统,具有类似人类的智慧、自主决策和学习能力,能执行多种任务,并具备对世界的理解和推理能力,解决各种复杂问题。 当然,这一终极目标的实现绝非易事,但马斯克,一个充满决心和野心,并总能把「吹的牛」实现的人,已经在这条充满挑战的道路上出发。
比MacBook Air还轻的轻薄本!微软Surface Laptop Go 3上手
原标题:微软Surface Laptop Go 3评测:轻巧机身带来独一无二的质感 说到轻薄便携+长续航的笔记本,大家的第一印象可能就是苹果的MacBook Air,不过其搭载的macOS系统很多人都会觉得用不习惯。 其实除了搭载macOS的MacBook Air,Windows轻薄本中也有一款不逊于它的产品——微软Surface Laptop Go 3。 前段时间,微软发布了第三代Surface Laptop Go系列笔记本,在外观上与上一代区别不大,相同的3:2屏幕、A面的Surface徽标,尺寸和重量也几乎相同,Surface Laptop Go 3仍然是一款紧凑、便携的笔记本。 此外,新机提供四种颜色,分别是亮铂金色、仙茶绿色、砂岩金色和冰晶蓝色。 外观设计 Surface Laptop Go 3拿到手的第一感觉就是轻,真的太轻了!12.4英寸屏幕大小,使得机身整体重量来到了1.13千克,相比较MacBook Air的1.24千克,差距还是明显的。 B面是12.4英寸3:2宽高比PixelSense触摸屏,屏幕支持多点触控,在给同事演示word或PPT时很是方便。320尼特的亮度在办公室中使用没有问题,但是在日光下就勉为其难了。 A面和C面用的都是哑光一体式铝制外壳,光滑且坚固,用手摸上去的手感很好,并且能够单手开合。底部用的是玻璃纤维和再生塑料合成的复合树脂材料,柔软的质地和亲肤的手感在用手握笔记本时会觉得很稳固,不会担心滑落。 全尺寸键盘虽然键帽较大,但是在12.4英寸笔记本下显得有些紧凑,对于大手用户而言不算友好,光滑的键帽和较长的键程在实际敲击键盘时还算是比较享受,右上角的电源键支持指纹识别。 触摸板不算大,但是有一定的橡胶质感,小编在这光滑的触摸板上滑动体验还是很自然。比较遗憾的是键盘并没有背光提供,这在灯光不足的情况下就有些难受了。 接口方面,除了右侧的磁吸Surface Connect充电端口,在左侧就只有一个 USB-A 3.1端口、一个 USB-C 3.2端口和一个3.5mm耳机插孔了,一A一C的端口配置不算多,但对于超轻薄本而言也很不错了,借助蓝牙功能连接鼠标或键盘也能满足一般的外设需求。 影音体验 Surface Laptop Go 3搭载了3:2宽高比PixelSense触摸屏,3:2的宽高比很适合当今的办公笔记本,相比16:9的常规比例,更长的尺寸在显示网页和文件时可以看到更多内容。 该笔记本电脑配有带“录音室麦克风”的 720p 网络摄像头,支持背景噪音消除技术,并搭载支持杜比音效的 Omnisonic 扬声器,在视频会议功能上表现还是比较优异,声音画质表现清晰。 性能及续航 Surface Laptop Go 3搭载了第12代酷睿i5-1235U处理器,搭载Iris Xe显卡,提供8GB / 16GB 的RAM和256GB的SSD,支持Wi-Fi 6和蓝牙5.1。 i5-1235U是去年发布的一款低压笔记本CPU,计算性能算不上突出,通过R23测试来看,多核心得分5356pts,单核心得分1122pts。 其低功耗的特点的可以更好的满足更长续航的场景使用需求,以及应对文字处理、浏览网页或观看流媒体视频等轻型使用场景。 PCmark 10基准测试是一款针对办公场景的“整合了各种日常应用的综合测试项目”,它的测试项目分为常用基本功能、生产力和数位内容制作三大块。 通过PCmark整机综合性能测试来看,总体得分4198,常用基本功能得分8366,生产力得分5183,数位内容制作得分4629,无论是基本网页浏览、视频会议、日常应用启动,还是EXCEL表格数据处理、照片编辑等方面都很流畅。 微软官方声称Surface Laptop Go 3可以带来15小时的长续航体验,在我们实际使用过程中,连接WiFi、关闭蓝牙、50%亮度、20%音量,编辑一小时word文件耗电8%、浏览一小时网页耗电11%、观看一小时在线视频耗电15%、一小时视频会议(腾讯视频)耗电22%,四小时模拟办公使用场景共耗电56%,这在Windows阵营已经算是很强力的存在了。 Surface Laptop Go 3采用磁吸充电方式,充电口在机身右侧,官方原装39W的充电器比较小巧,装进包里也很轻松。Surface Laptop Go 3的USB-C接口还支持PD充电,如果追求更便捷的携带,那带一个氮化镓充电器+一根Type-C接口数据线就更方便了。 体验总结 微软Surface Laptop Go 3延续了 Microsoft Surface系列的标准制造,具有坚固的机身、优质的外观设计、出色的键盘和触摸板以及相当不错的音频系统。 其小巧的机身和轻薄的设计也是最吸引人的一点了,如果你愿意为设计和轻薄买单,并且对性能要求没那么高,那Surface Laptop Go 3或许能胜任,四种创新的色彩搭配和铝制机身的质感设计,让人一眼看就觉得:嗯这是一台很有质感、价格也应该挺贵的电脑。 责任编辑:振亭
苹果承认watchOS 10.1存在Apple Watch耗电过快问题,正在着手修复
IT之家 11 月 5 日消息,苹果今天在一份内部备忘录中提到,还公司正准备修复一个导致 Apple Watch 在更新到 watchOS 10.1 电量消耗过快的问题。 苹果公司表示,该问题将在后续发布的 watchOS 更新中得到修复,但没有提到任何细节,因此目前还不清楚这个问题的根本原因是什么,有多少客户受到影响,以及是否所有 Apple Watch 型号都受到了影响。 根据用户反馈,这个问题似乎影响了各种型号的 Apple Watch,包括较旧的型号如 Apple Watch Series 5 和最新的 Apple Watch Ultra 2。 自从 watchOS 10.1 于 10 月下旬发布以来,IT之家就经常看到各大平台上用户吐槽耗电过快问题。 例如一名名叫 Martin Cooper 的用户在 X 上写道,“watchOS 10.1 正在杀死我的 Apple Watch 的电池”,“不到 60 分钟就从 100% 降到了 50%。” 一位名叫 bo_tanaka 的用户表示,自己早上升级到 WatchOS 10.1 后发现,其手表续航只有 2 个小时左右。macrumors 上也有用户称,更新完成一小时后电量从 89% 降到 7%;充电一整夜,电量在 2.5 小时内从 100% 降至 16%。另一位 Ultra2 用户则表示其电量从 100% 到 10% 只用了 4 个小时。 值得一提的是,苹果在 iOS 17.1 的开发者发行说明中提到,该更新修复了一个当运行 watchOS 10.1 的 Apple Watch 与运行 iOS 17 的 iPhone 配对时可能出现的“功耗增加”的问题,但显然完全解决问题,因此需要再发布一个 watchOS 更新。 苹果正准备发布 iOS 17.1.1 版本,而 Apple Watch 这一问题很可能会在 watchOS 10.1.1 更新中得到修复,但由于目前 watchOS 10.2 正在进行 Beta 测试,预计最快也要到 12 月才能发布。
手机业摆脱谷底将迎春燕
全球智能手机历经长达一年半寒冬期后,近期各大品牌厂库存去化总算接近尾声,加上双11购物节及欧美耶诞节旺季加持,有助业者加速去化库存,让产业明年喜迎春燕归来,并挹注台积电、鸿海、大立光、联发科、稳懋等中国台湾地区手机供应链营运加温。 全球智能手机市场概况 手机处理器龙头厂高通近期在财报会议释出正向消息,乐观看待智能手机市场出现复苏迹象,加上手机镜头大厂大立光也于法说会指出,第4季手机市况不悲观,均显示手机市场需求已从谷底翻扬,迈向复苏之路。 不光是手机关键零组件业者看好产业有望回温,功率放大器(PA)龙头稳懋日前也指出第4季产能利用率将持续提升,且已看到中国大陆智能手机库存恢复至正常水位,拉货动能比第3季显著放大,显示出手机需求已露出曙光。 根据资策会产业情报研究所(MIC)最新数据指出,今年全球智能手机出货量预估年减7%来到11.2亿支,创近十年以来新低,2024年智能手机市场会平缓成长,出货量较今年增长3%。 业界人士表示,明年全球智能手机出货量重回正成长轨迹,虽然现阶段保守预估仅年增3%,若美国升息趋缓或结束,通膨不再恶化,全球景气有望复苏,届时智能手机出货量有机会上调。 此外,今年第4季是手机品牌厂加速去化库存关键季度,无论双11购物节或欧美圣诞节,都会有许多旧款机型降价促销,新机型则会搭配各项手机配件好礼,吸引买气升温。 法人指出,从目前台系手机供应链反馈来看,手机产业已摆脱谷底,明年会比今年好,但出货量能否重回过往平均水准或相对高点,仍有待评估,主要是全球政经情势仍不稳定,现阶段仍无法准确预测明年市场景气。 在手机品牌厂新品动态方面,龙头厂三星预计明年第1季将发表新款旗舰机Galaxy S24系列,若销售量能显著优于前代的机型,意味手机市场需求已重回正轨。
不换机了!越来越多的美国人推迟升级智能手机:三大原因
快科技11月5日消息,Counterpoint Research数据显示,由于越来越多的美国人推迟升级智能手机,2023年第三季度美国智能手机出货量同比下降了19%。 据悉,这已经是美国智能手机出货量连续第四个季度出现同比下降。 从品牌来看,三星、谷歌和TCL的智能手机出货量分别大幅下降26%、37%和51%。 苹果的出货量相较2022年第三季度下降11%,部分原因是与iPhone 14系列相比,iPhone 15系列的上市时间延迟,致使这部分出货量延后至2023年第四季度。 Counterpoint认为,尽管与上季度相比,运营商的用户终端升级率略有上升,但依然远低于正常水平,原因是消费者选择延长换机周期,而非升级到新款。以下三个原因导致导致美国智能手机市场呈萎靡态势: 首先,智能手机如今具有更强的耐用性和更高的制造品质。 其次,发布的新款在技术升级方面往往不及预期。 第三,宏观经济环境的不确定性,均导致美国智能手机市场呈萎靡态势。 Counterpoint研究总监Jeff Fieldhack在谈及iPhone 15的发布和整体市场前景时表示,虽然运营商在整个季度持续进行强有力的促销,但运营商用户终端升级率仍徘徊在历史低位。 “我们预计第四季度该比率将出现季节性回升,但可能仍不及去年同期。” 据悉,在美国,iPhone 11和iPhone 12拥有庞大的用户量,而这些用户今年可能会选择升级到iPhone 15系列。 不过,iPhone 15系列比iPhone 14系列更快缩短交货时间,或许表明低迷的智能手机消费需求将在2023年第四季度影响iPhone 15的销售。
英特尔CEO:进军手机业失败是最大的错误
快科技11月5日消息,英特尔首席执行官帕特·基辛格(Pat Gelsinger)在接受媒体采访时表示,在英特尔发展历程中,犯下的最大错误之一就是未能成功进军智能手机芯片市场。 现在提及智能手机处理器,可能大部分人第一反应都是苹果、高通、三星、联发科和华为,但其实英特尔也做过手机处理器,并且还推出了商用产品。 早年间英特尔就出过Arm架构的XScale系列处理器,供当时的智能手机Windows Mobile用。 只不过当时的英特尔对于手机市场可以说是不屑一顾,连乔布斯上门商量给iPhone造芯片都没看上。 随着iPhone带火了智能手机市场,英特尔也意识到了手机端的价值,开始了自己的亡羊补牢之路。 英特尔一方面推出了轻量级X86架构的Atom系列处理器,另一方面收购了英飞凌来补全基带的不足。 可以说这个开端是相当不错了,早期的Atom处理器在移动端的表现并不差,而且其收购的英飞凌也是iPhone的基带供应商。 最不过英特尔还是越做越烂,最主要原因还是没有很赚钱,始终得不到重视,研发进度异常缓慢,最终 iPhone换了高通基带,英特尔也离移动市场越来越远。 基辛格对此也是直言,智能手机芯片业务的失败,就是英特尔犯下的最大错误之一。 此外基辛格还表示,终止面向人工智能的GPU研发、缺乏对代工战略的关注也是英特尔犯下的比较大的错误。 基辛格担任CEO期间,为英特尔制定了新路线,目前看来已经取得了一定成果,但最终结果如何,只有时间才能证明。
体验完苹果首个官方日记app,它改变了我用iPhone的习惯
在你的一天里,有多少值得写进日记的瞬间? 生活可能没有那么多足以与外人道的高光时刻,写日记是一场面向自我的劳作、一本写给自己的史书,从乱麻中寻回秩序,在庸常里打捞不同,对抗着艾宾浩斯遗忘曲线。 今年 6 月,苹果在开发者大会官宣了一款全新的原生 app:Journal(手记)。顾名思义,这是一本以手机为纸笔的数字日记。 ▲ 图片来自:Apple 10 月底,Journal 终于在 iOS 17.2 开发者测试版亮相。刚更新完系统,它就出现在了主屏幕,等待着用户将它启封。 纸质笔记、社交媒体、第三方日记软件,都可以拿来记录生活,但苹果自己的「数字日记」还是有些不同。 直观的立体画布,碎碎念的生活手册 第一次打开 Journal 时,我对它的印象就是「直观」。底部的「+」号沉默地提醒着,是时候打破空白的画布,开始写点东西了。 让我坚持使用了几天「没断更」的,其实就是 Journal 的简单——功能不多但够用,工作量和写条朋友圈、微博差别不大。 手记可以只输入文字,如果看书时有很想存档的片段,也可以扫描文本保存下来,最多再调整粗体、下划线等为数不多的格式。 相较纸质日记,数字日记胜在包含更加丰富的细节,立体呈现纸面无法传达的维度。定位地点、选取相册照片、实时拍照或录音……Journal 的这些功能实用且容易上手,所见即所得。 除此之外,第三方日记应用的模板、打标签等功能,Journal 目前一概没有。如此一来,它也降低了我的心理门槛,像另一个随取随用的备忘录。 生活的大部分由流水账组成,我习惯拿 Journal 记录一日三餐、晚间锻炼、周末出游和朋友聚会,甚至只是转瞬即逝的心情。主打吃喝玩乐衣食住行,随心所欲而不逾矩。 不必然有意义,只要是一天里真实发生的事情,其实都可以写给自己看看,这些是无法复刻的个人经验,一针一线编织出了生活的纹路。 日记属于个人历史,时间是不可或缺的要素,手记的时间默认是新建手记的这天,但也可以把日期改成事情发生的时间,或者完全自定义,哪怕是未来的某一天。 照片、视频等内容的时间不会随之改变,往后点开某条手记追忆往昔,看到拍摄时间,就等于给记忆加盖了个印章。 不过,手记不一定非要取材于线下生活,在使用其他 app 时,只要页面有「分享」(share sheet)功能的,都可以分享到 Journal。 举个例子,将爱范儿的某篇报道分享到 Journal 之后,链接和标题默认出现,很适合看完文章之后打上几句读后感。 在 keep 完成的一次运动、在备忘录敲下的一条灵感、在 Apple Music 收听的一首歌,也能被记录在册。 这时候,Journal 就成了我的流水账记录、打工摸鱼手册、碎片信息收集箱,既没有朋友圈的字斟句酌,也没有长篇大论的劳心劳力,碎碎念才是生活的底色。 和记录手记类似,翻看手记也简单粗暴凭直觉行事。 和第三方日记应用相比,Journal 没有「那年今日」,不能按某个自定义的标签搜索,不能在日历视图里挑出某天回顾。 翻看 Journal 唯一的方式就是按时间顺序滚动浏览,配合简单的过滤功能,如果觉得哪条手记特别重要,那就右滑加个「书签」,梦回往笔记本里夹便利贴的中学时期。 碎片化的重要时刻,了解你的数字日记 「我应该写点什么?」 打不出第一行字的「空白文档恐惧症」,可能会打消不少人写日记的念头。但我在使用 Journal 时,没有遇到过这个问题。 倒不是因为我的生活特别有趣,而是 Journal 最强大也最有趣的功能——「手记建议」,自动地整理出了某些重要时刻,等于在提笔时就有了初稿,写日记不必成为绞尽脑汁的负担。 我最喜欢翻看「最近访问」页面,因为 Journal 会根据近期活动,在这里给出非常具体的个性化建议,甚至做好了素材的整合,比如昨天欣赏过的音乐和播客、今早完成的步行和当时正在听的歌曲。 素材备齐了,点开右下角的「笔」就可以开始编辑,或是原封不动直接生成手记,或是删删减减避免查重率百分百。 紧挨着的「推荐」页面,和「最近访问」有些类似,也能自动回顾拍照、听音乐、打电话等等的某段过去。如果在 iPhone 的「日历」app 设置了日程,并用「地图」app 导航,去过的地点和定位也可能出现在这里。 「推荐」的运作机制,苹果并没有公之于众,但从实际体验来说,频繁使用苹果的其他原生 app 时,一般都会引起 Journal 的注意。某种程度上,Journal 像是我们使用 iOS 系统的「起居注」,给出了基于算法的整合。 除此以外,「推荐」还会发起一些正能量的「回顾」话题,每个话题卡片还能刷新几次,总有可以打开写作思路的,就是口吻有点像 ChatGPT。 以上这些个性化的建议,会随着时间不断累积和更新,当我们开始使用 Journal 后,它就会开始通过设备端机器学习,根据用户的近期活动,生成量身打造的建议。 Journal 如此智能,秘密藏在「设置」里,我们可以控制它使用哪些数据(锻炼、音乐、照片、地点、联系人等),或者把这些开关全部关上,完全按照自己的想法来。 不仅是原生 app 适用,苹果还为第三方日记应用的开发者提供了手记建议 API,让这些应用也能引入 Journal 的个性化建议。 Journal 的推荐其实提醒了我,生活本就是碎片的、立体的、多媒介的集合,人可能同时做很多事情。 比如,当我们戴着 Apple Watch 听着 Podcast 在公园行走,迎面走来的猫让我们打开了相机。之后,Journal 建议我们将照片、定位、播客等内容加工成一篇手记,只需要另外添加文字。 ▲ 图片来自:Apple 如果说手机是最了解我们的个人设备,那么 Journal 可能就是最了解我们的日记应用,它知道我们到过哪里、和谁打了电话、拍摄了多少照片、做了多少锻炼、听了哪些音乐,并推断哪些可能是我们想要重温的部分。 Day One 等第三方数字日记也是这样,记录的不是单个抽象的人,而是我们与周遭事物的互动。下滑某篇 Day One,你会发现写日记时正在发生的其他事情——所在的地方、正在听的歌、活动的状态、统计的步数,甚至还有天气与月相。 ▲ 图片来自:Day One 截图 事无巨细地自动记录环境的细节,最能体现「数字日记」的优势。一个好的日记应用,应该让用户更加方便地随时记录,同时建立纸质日记无法进入的、个性化的坐标系。 教你写日记的同时,Journal 遵循着苹果一直以来的原则,特别强调隐私和安全。手记建议通过设备端处理技术在 iPhone 上生成,包含哪类数据由我们控制。手记还可同步 iCloud,保证了端到端加密。你的手记只在你手中,就连苹果也无法读取。 苹果也知道,日记属于个人隐私,最怕的是被别人随意查看,小学时候流行过带密码锁的日记本,Journal 这本数字日记,则能用设备密码或面容 ID 锁住。不论是什么形式,日记理应和作家伍尔夫的书名那样,是「一间只属于自己的房间」。 简单也是一种选择,让写日记更容易成为习惯 当第三方日记应用发展成熟的时候,苹果为什么要推出一款看似其貌不扬的日记 app? 健康是苹果非常重视的领域,也是大有可为的市场,Apple Watch 以及「健身」「健康」等 app,其实都是在帮助用户检测、追踪和管理日常生活的各个方面。 我经常使用苹果的「健康」app 记录瞬时情绪和每日心情,并填入相关的影响因素,仿佛在写极简版的日记。 如果把维度拉长到一个月,会发现情绪类似钟摆,因为天气、睡眠、锻炼等「外力」的作用,在「有点不愉快」「不悲不喜」「有点愉快」之间打转,整体维持着「能量守恒」。 ▲ 图片来自:「健康」截图 知道情绪如何以及为什么波动,便对生活多了些掌控感。写日记也是如此,半路杀出的 Journal,更像是为苹果的健康事业添砖加瓦,学习用户授权的数据,让我们对日常生活的动态有更明显的觉察。 当然,你听过的歌无法代表你,它只是反映出某时某刻的某种状态,就像 Journal 无法覆盖一切你所认为的重要时刻,它只是基于数据给出可能的判断。人仍然是日记的主角,写日记的要义是表达和反思自己。 目前,Journal 只是一款属于 iPhone 的 app,不能在 Mac 和 iPad 使用。不能保证未来如何,既然 iPhone 是和我们朝夕相处的个人设备,或许也就能够理解苹果对 Journal 的开局。 平时通勤路上或吃饭的时候,我也常在 iPhone 备忘录记些什么,怕某个突然冒出的想法一下子消失不见。 轻量的 Journal 同样很适合随手使用,与退化的记忆能力相抗争。照片、视频、音乐等内容的集合,让我们重温了某些珍贵时刻,就像苹果相册里的「回忆」功能,为平平无奇的生活塑造了仪式感。 ▲ 图片来自:相册「回忆」 比起 Day One 等成熟的第三方日记应用,Journal 现在的基础功能确实不多,自定义的空间更小。但简单也是一种选择,核心的拍照、录音、定位等功能 Journal 已经具备,况且它还是免费的,不像一些应用订阅了高级版才能添加语音、视频等内容。 如果和社交媒体相较,Journal 又是一个更好的「情绪垃圾桶」。我的微信朋友圈从毕业之后就发得少了,分组容易出错,又不免要戴上岁月静好的面具。使用 Journal 之后,我也更少在社交媒体「发疯」,emo 文学固然矫情,微博的「访客记录」更让人窒息。 所谓「吾日三省吾身」,更容易坚持下去的短手记,或许比三天打鱼两天晒网的长日记要好。如果你觉得自己记性不太行,可以在「设置」定时,让 Journal 提醒你记录当下。 固定的推送提醒能在某个时刻打断纷乱的思绪,强迫我们的头脑安静下来,习惯回想一天里经历过的人和事,清楚自己正在过着一种怎样的生活。 Journal 简单、方便、聪明,但也只是初级形态,还有很长的路要走。如果你从来没有写日记的习惯,不妨每天多花上几分钟,尝试用 Journal 打开新世界的大门。

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