“北方飞来的黑颈鹤，请到草海来做客，这里的湖水最甜，这里的鱼虾最多，这里的乡亲最多情……” 　　11月1日，记者从贵州草海国家级自然保护区管理委员会获悉，7只国家一级保护动物——黑颈鹤率先抵达草海越冬。其中，朱家湾夜息地4只，刘家巷夜息地3只，与2022年首批飞抵草海的时间一致。 夕阳下的黑颈鹤。刘广惠 摄 　　黑颈鹤是世界上最为珍稀的鹤类之一，也是世界唯一在高原栖息的鹤类。贵州草海国家级自然保护区地处贵州省威宁彝族回族苗族自治县，是黑颈鹤主要的越冬地之一。 　　草海是长江支流横江上游洛泽河源头湖泊，水域面积 25 平方公里，系贵州最大的天然淡水湖。因日照充分、水质清净、气候温凉，每年都有大量鸟类到此栖居，是中国特有的高原鹤类黑颈鹤的主要越冬地之一。 黑颈鹤展翅高飞。刘广惠摄 　　黑颈鹤有东中西三条迁徙越冬路线。在西藏境内，是迁徙路线最短的西部种群；从青海隆宝滩到云南纳帕海的是中部种群；从四川若尔盖到滇黔交界、云贵高原的东部种群。贵州草海越冬黑颈鹤属于东部种群。 　　每年10月中旬至11月初，生活在四川若尔盖湿地的黑颈鹤，便会带着刚刚长大的幼鸟，与其他家族集结成群，飞行800公里左右的直线距离，沿邛崃山脉、岷江流域南下，到草海越冬。 草海内的黑颈鹤。刘广惠摄 　　在草海栖息的鹤群中，身高颈长的黑颈鹤姿态最为高贵。时而矜持踱步，时而翩翩起舞，时而引吭高歌，时而振翅低飞……鹤群中还会有很多黑颈鹤的亲密伙伴斑头雁，斑头雁性格活泼，每年南迁时，会早于黑颈鹤到达越冬地，等到黑颈鹤一来，它们就自然地聚在一起，成群栖息，结伴而飞。 结伴而飞的斑头雁。刘广惠摄 　　今年为迎接大批越冬候鸟，草海保护区管委会做了大量准备工作。管委会于10月11日召开了黑颈鹤保护专家咨询会，为科学做好黑颈鹤等候鸟越冬栖息觅食地生态环境保护与修复工作。为给越冬候鸟提供安全舒适的环境，当地种有土豆、荞麦等，全方位建设候鸟的“绿色粮仓”，同时加强候鸟觅食地、栖息地的巡护和管理，切实保护各类候鸟安全越冬。 　　与黑颈鹤相伴35年的巡护员刘广惠说：“从10月份开始，巡护员每日到岗监测，开展外来入侵物种芦苇等高杆植物清除行动，清理候鸟栖息地垃圾，为黑颈鹤的到来做足了充分的准备。” 黑颈鹤在草海上空飞翔。刘广惠摄 　　近年来，随着草海湿地自然环境的改善，附近居民的鸟类保护意识也有所提高，每年冬天迁徙到草海的鸟类数量逐年增加。鸟类从2005年的203种增加至246种。每年到草海越冬的黑颈鹤数量达2000只左右，2022年达到2588只。草海被中国野生动物保护协会授予“中国黑颈鹤之乡”的称号，是全球十大观鸟圣地之一。（贵州日报天眼新闻记者 谢巍娥 程佩佩）

　　原标题：世界最高海拔文化博物馆——亚丁香巴拉文化博物馆建成开放 在海拔3900米处守护传统文化 亚丁香巴拉文化博物馆建成开放。 四川日报全媒体记者 朱文博 摄 新华文轩香巴拉书店。四川日报全媒体记者 吴梦琳 摄 　　海拔最高 　　作为稻城县亚丁村保护恢复项目建设、打造世界级文旅新地标的重要内容之一，这座位于海拔3900米处的博物馆建成，填补了稻城亚丁旅游发展的人文业态 　　展陈丰富 　　以序篇“人间净土香巴拉”和“源远流长香巴拉”“香巴拉并不遥远”“永远的香巴拉”3个单元，带领人们进入香巴拉文化探寻之旅 　　不同体验 　　以稻城特有“黑藏房”藏式民居风格打造，主体结构共3层。为进一步丰富文化样态，除了主展厅之外，博物馆内还特别打造了文创区、多功能区和“亚丁阳台”观景台等不同体验区域 　　十月金秋，甘孜州稻城亚丁景区最美的季节，世界海拔最高的文化博物馆——香巴拉文化博物馆开门迎客。 　　雪山之下、藏村落之中，以“吉祥八宝”之一的白海螺为整体造型的香巴拉文化博物馆依势而立，又如同一只眼睛，朝着仙乃日、夏诺多吉、央迈勇3座雪山的方向，夜以继日地眺望。 　　作为稻城县亚丁村保护恢复项目建设、打造世界级文旅新地标的重要内容之一，这座位于海拔3900米处的博物馆建成，填补了稻城亚丁旅游发展的人文业态。 　　带领人们进入文化探寻之旅 　　步入博物馆，藏族民居主要艺术色彩融入现代化展陈设计理念中，构建出一个充满藏文化神韵的审美空间，以序篇“人间净土香巴拉”和“源远流长香巴拉”“香巴拉并不遥远”“永远的香巴拉”3个单元，带领人们进入香巴拉文化探寻之旅。 　　序篇中，3幅作品引人注目：新创作的唐卡《香巴拉画卷》、明代画家仇英创作的《桃花源图》复制品以及西方油画作品《伊甸园》，这代表着不同文化背景中，人们对于理想家园的共同期许与向往。 　　“在展陈内容上，从东西方人们追寻的桃花源、伊甸园和香巴拉净土入手，梳理出自古以来人们对美好理想世界的追求，启迪人们关于人类命运共同体的思考与探索。”展陈大纲编制组负责人、四川大学中国藏学研究所副所长张长虹说。 　　为何这样设计？在策展团队看来，稻城亚丁天然带有“东西方理想家园向往追求交汇地”的基因。 　　上世纪二十年代，美籍奥地利探险家约瑟夫·洛克两次到访亚丁，赞叹“在整个世界里，还有什么地方有这样的景色，等待着摄影者和探险家。”让洛克震撼的，还有稻城亚丁所承载的文化意义：这里被誉为“蓝色星球上的一片净土”，也是安放心灵的一方乐土。洛克所见所闻刊载在美国《国家地理》杂志后，这个小村落被西方世界知晓，并掀起全球寻找“香格里拉”的热潮。 　　作家阿来认为，无论是桃花源、伊甸园，还是香巴拉，人类对理想家园的共同构建都是风景优美、天人合一。他希望不同文化背景的人们来到稻城亚丁，游览、体验、思考——关于自然，关于文化，关于人类如何诗意栖居在大地之上。 　　集中承载稻城亚丁丰厚文化 　　稻城亚丁以仙乃日、央迈勇、夏诺多吉3座雪山的雄奇风景闻名于世，相较而言，其丰厚的文化内涵却有些散落。在推进亚丁村保护恢复中，打造一座博物馆，可承载起展示香巴拉文化、香格里拉寻梦文化、藏族农耕民俗文化的使命，让亚丁多元文化可感可触。 　　博物馆工作人员介绍，在第一单元“源远流长香巴拉”中，以木刻板《香巴拉指南》、精美唐卡、书籍、照片等展现香巴拉文化的丰富内涵。此外，还特别展示了皮洛遗址相关内容。2021年，稻城皮洛旧石器时代遗址被发现，发掘出土近万件石制品。博物馆中展出的出土文物，证明了至少早在13万年以前，人类已开始在青藏高原生活。 　　第二单元“香巴拉并不遥远”，重点展示近年来全球寻访“香格里拉”热潮。从洛克探访亚丁打开通往“世界之门”，到英国作家詹姆斯·希尔顿创作小说《消失的地平线》，引发世界“香格里拉寻梦”文化浪潮，再到近年来大力度推进亚丁自然保护区保护性开发，稻城亚丁吸引世界各地游客慕名而来。 　　第三单元“永远的香巴拉”展现世代居住在这里的人们守护理想家园。在这里，可以看到近年来艺术家们关于稻城亚丁的艺术创作。其中，巨幅国画《亚丁三怙主神山》由中国美术家协会理事李兵创作，生动表现三怙主雪山耸立云端的磅礴气势。这一单元中，还通过阿西土陶等特色民俗展品，还原亚丁高原农耕生活图景。源于稻城县赤土乡阿西村的国家级非遗阿西土陶，以古朴的造型和特殊制作技艺成为稻城亚丁景区的代表性文创产品之一。 　　打造独具特色系列文旅体验 　　亚丁香巴拉文化博物馆以稻城特有“黑藏房”藏式民居风格打造，主体结构共3层。除主展厅之外，博物馆内还特别打造了文创区、多功能区和“亚丁阳台”观景台等不同体验区域。项目总设计师、中国建筑西南设计研究院总建筑师刘艺介绍，“亚丁阳台”以一座桥将博物馆与亚丁村相连，在“亚丁阳台”，可以眺望3座雪山，感知天地辽阔、山河壮美。 　　在文创区，特别设置新华文轩香巴拉书店。书店内，一批稻城亚丁主题图书集中亮相。比如，新作《重返香格里拉—稻城亚丁》以“重返香格里拉”“游牧者之歌”“雪山的回响”“稻城亚丁旅行实用攻略”4个篇章，用当下文旅达人不同的视角，展现香格里拉作为联结现实世界与理想家园的出入口。 　　多功能厅内，播放着原生态音乐数字专辑《向阳之地·亚丁》。在稻城亚丁原生态风景中，索郎达吉和拥金措纯粹、嘹亮的歌声，与鸟语虫鸣、溪水潺潺之声交织回荡，让听者的思绪似乎也跟随歌声飘向窗外雪山之巅。 　　记者了解到，在亚丁村保护恢复中，以亚丁博物馆为首，洛克小屋、亚丁画廊、非遗体验中心（唐卡绘制、藏族造纸、牛羊皮手工制作等非遗体验）、音乐酒吧（亚丁说唱和山歌等音乐文化体验）等一批文旅融合项目，深挖亚丁历史文化艺术宝藏，彰显悠久历史、国际渊源和民族特色，守护传承文化灵魂，加快打造独具亚丁特色、更好满足精神文化需求的系列文旅体验。（四川日报全媒体记者 吴梦琳 余如波）

　　今年苹果再次大丰收，果农忙着采摘、打包 摄影 吕文正 　　苹果经分拣装箱后，将发往山外 摄影 吕文正 　　深秋时节，在辽宁省大连市普兰店区沙包街道大盛村王福来沟屯，果农李治家的晚熟苹果销售红火。 　　王福来沟屯地处山沟里，丘陵坡地不适宜进行大面积粮食耕作。李治经过多年的实践探索，在山沟坡地上栽种“红安卡”“黄金维纳斯”“寒富”等品种的苹果树。他科学管理，巧施农家肥，苹果连年丰收，引得山沟外的收购商纷至沓来，山里的苹果热销山外。 　　如今，在李治的带动下，王福来沟屯农民纷纷开始在贫瘠的沟坡地上栽种苹果树。今年秋天，苹果丰收销售旺，喜悦的笑容洋溢在果农脸上。（记者 吕文正）

快科技11月4日消息，小米汽车虽然还没发布，但鉴于其关注者众多，所以总会有蛛丝马迹在网络上泄露。 而近日，小米胡峥楠难发布微博称：哎！防不胜防，现在脑壳生痛，要不也直接开卖吧。 那么是什么让他如此？那必然是小米首车白车身遭泄一事，昨天网络上出现了一组该车的各种细节图，且遭到疯传，几乎将小米首车曝光地一干二净。 从框架看，小米第一款车和特斯拉Model 3有点相似，尤其是车内门板的把手区域，布局什么的和特斯拉不说完全一样，也有七八分相仿，走的是简约风。 后窗配有隐私玻璃，不出意外应该是全系标配，尾部左侧设有充电口，同时拥有上翘的鸭翼式扰流板和呈现凹型的贯穿式尾灯，整体来看，车身姿态倒是非常流畅。 同时尾部地板使用了一体式压铸成型技术，这又和特斯拉Model Y不谋而合，能够有效增强车身强度，提升整车安全性。 资料显示： 在汽车产品开发和研发管理领域拥有近25年的相关经验，曾在吉利汽车担任研究总院院长、高级副总裁、产品技术管理委员会主任等职务。 期间，还负责开发了吉利浩瀚SEA智能进化体验架构，被媒体称为“吉利造车的关键先生”之一，2021年其官宣加入顺为资本，成为投资合伙人，后负责小米汽车相关业务。

快科技11月4日消息，日前小鹏汽车CEO何小鹏在接受采访时公然表示称“友商（问界）的AEB百分之九十九都是假的”，这一炸裂的观点瞬间引发了网络的关注。 就在昨天，问界发布了新一轮的OTA重磅升级，不依赖高精地图，全国高速、高架和环路的NCA都能开了，余承东在朋友圈分享时就何小鹏的AEB论调进行了回应。 余承东表示：赶紧体验吧，连AEB是什么，居然有车企的一把手还根本没有搞懂呢。 这还不算，余承东在自己的这条朋友圈的评论区继续写道： 一些人根本就没有搞懂AEB为何物，跟有人说智能驾驶就是扯淡/忽悠，几乎如出一辙！ 对行业技术发展与蔚来发展，缺乏基本认知！ 有的车企，整体忙着做智能驾驶，AEB主动安全测试结果非常差，一问才知道他们连AEB基本功能居然都没有做，这让我十分吃惊！要么让手下忽悠了，要么对汽车行业的发展缺乏最基本的认知！ 余承东的这番回应无疑火药味十足，不过结合何小鹏之前的言论看，确实也该站出来说道说道，毕竟理辨越明。 那么何小鹏都说了些什么呢？以下为针对问界的部分回答： 第一，大部分人可能从来没有碰过 AEB；第二，友商讲了AEB，我认为99%是假的，它就是造假，那些宣传都不是公司官方发布的，全是来自小视频。 我们的人也去问了，它的AEB根本不能开，路上误刹车的情况太多了。 有一些企业敢于这样做，但也会有反噬。 在很多事情上，我还是有我的节操，虽然不是很高，但肯定比友商高。

时值个人养老金制度落地一周年之际，在中信金控的指导下，在中国养老金融50人论坛、中信证券、中信建投证券、中信信托、中信保诚人寿、中信保城基金等机构的学术支持下，中信银行联合华夏基金、富达基金发布了《中国居民养老财富管理发展报告 (2023)》，旨在通过观察中国居民养老财富管理的行为特征，剖析居民养老痛点，探索商业实践路径，希望为个人养老金融业务发展贡献一些实践参考。

经济观察网 记者 蔡越坤 “当前随着行业竞争的进一步加剧，产能过剩，组件价格逼近1元/瓦这些摆在光伏人面前的现实考验，更促使我们加强技术创新，进一步提升太阳能电池转换效率，降低光伏发展镀电成本，仍然是光伏行业高质量发展不变的主题。”11月2日，隆基绿能（601012.SH）总裁李振国在2023年第十九届中国太阳级硅及光伏发电研讨会（CSPV）上表示。 今年下半年以来，光伏行业发展面临的诸多挑战，以及行业未来的发展趋势，引发多方关注。 李振国表示，隆基密切关注行业市场变化，同时坚守降本增效和创新的主赛道。隆基愿意将更多精力关注到产业前沿发展技术的探索。长久以来，隆基在研发板块布局多种技术路线，并协同多方打造高效研发模式和协同创新机制。 李振国也呼吁全行业回归技术竞争的主赛道，通过持续的科技引领和技术创新助力中国光伏行业持续领先全球。  当前，光伏电池技术正在加速迭代，头部光伏企业对于技术路线的选择成为市场关注的焦点。10月份，隆基绿能表示，未来大量产品都会采用BC（Back Contact）路线。据悉，隆基力推的BC电池，是当前各类背接触结构晶硅太阳能电池的通称。BC电池不是指具体某一种电池，而是通用的平台型技术，它可以和TOPCon、HJT、PERC、叠层电池结合。 11月3日，据美国国家可再生能源实验室（NREL）最新认证报告显示，由中国光伏企业-隆基绿能自主研发的晶硅-钙钛矿叠层电池效率达到33.9%，这也是目前全球晶硅-钙钛矿叠层电池效率的最高纪录。据悉，此前该电池效率的世界记录是33.7%，由沙特国王科技大学于今年5月份突破。 此次晶硅-钙钛矿叠层电池效率的突破是隆基绿能2023年度继5月24日上海国际光伏展会（SNEC 2023）公布31.8%和6月4日欧洲光伏展会（Intersolar Europe 2023）公布33.5%之后的最新进展，也是以该企业为代表的中国光伏产业在晶硅-钙钛矿叠层电池研究领域的又一次突破。 据了解，33.9%的新世界纪录是自从2016年有晶硅-钙钛矿叠层电池效率记载以来，第一次由中国企业打破该纪录。 李振国表示，太阳能电池光电转换效率是评价光伏技术潜力的关键指标和风向标。作为占据90%以上市场份额的主流电池技术，晶硅单结电池的转换效率不断提升，越来越接近其理论效率极限29.4%。晶硅-钙钛矿叠层电池的理论效率极限可达43%，被公认为突破单结晶硅电池效率极限的主流技术方案。晶硅-钙钛矿叠层电池技术的出现为开发下一代高效太阳电池技术开辟了全新的赛道。意味着同样的面积，吸收同样的光，能发出的电量更多。 中国光伏行业协会副秘书长江华接受采访时介绍，隆基绿能创造的33.9%的晶硅-钙钛矿叠层电池效率世界纪录，意味着该企业在晶硅-钙钛矿叠层电池技术的研发水平处于全球领先地位。 江华指出，光伏行业是一个以成本为导向的行业，降本增效是发展核心，而持续提升光伏电池的转换效率是降低整个光伏发电成本的有效举措。一旦这种高效率的电池技术真正的实现量产，将促进光伏发电成本相比之前大幅度下降，对于推动我国乃至全球光伏市场的增长都是绝对的利好。而光伏市场的增长也会带动整个能源变革和能源转型。

　　2023中国·北京电视剧盛典电视剧市场版块现场。 本文作者供图 　　2023中国·北京电视剧盛典日前举行。此次活动中的电视剧市场版块共有220家单位参展，展出电视剧、网络剧及电影、网络电影、动画片、纪录片等约500部，呈现出视听产品的新气象。 　　进一步精品化多样化 　　盛典举办期间，北京市广电局发布了2024年重点项目片单，包括《喀什古城》《大江大河3》《曙光》《玻璃杯》《风禾尽起张居正》《天工之城》等作品，题材丰富、类型多样、视角独特，既彰显出历史自信、文化自信，又展现了宏阔视野、家国情怀。 　　分析“列队”待播的剧目不难发现，现实题材剧占据绝对主流；革命历史、都市情感、军旅、医疗等题材、类型的剧集百花齐放，引人期待。 　　重大革命和历史题材选题策划持续加强。在这次的电视剧市场版块中，纪念抗美援朝胜利70周年的电视剧《上甘岭》《侦察英雄》、纪念毛泽东诞辰130周年的电视剧《鲲鹏击浪》《问苍茫》《浴血荣光》都引发关注，不久后将陆续播出。 　　编剧高满堂曾创作《家有九凤》《闯关东》《北风那个吹》《温州一家人》《老农民》《老酒馆》等数十部影视作品，此次带着见证两代铁路干警薪火相传的新作《南来北往》亮相推介会。他从自身创作经历出发，认为只有真正了解并体验过普通人的生活，才能传神地描绘出他们的内心世界。他表示，如今越来越多编剧聚焦普通人，着力塑造可信、可爱、可敬的中国人形象，“这是市场更加成熟的表现”。 　　北京市广电局还发布了2023年“北京大视听”精品剧目、特别剧目。《父辈的荣耀》《追光的日子》《特工任务》等10部剧入选“北京大视听”精品剧目，《上甘岭》《鲲鹏击浪》等4部剧入选“北京大视听”特别剧目。有关负责人表示，这一举措是对电视剧创作精品化、多样化趋势所做的进一步引导，以塑造剧集市场格局，推动影视市场蓬勃发展。 　　文学影视化改编进程加速 　　“网络文学IP在影视改编中的价值非常大。”爱奇艺文学负责人岳建雄说，他对今年各大平台发布的片单作了统计，发现优酷、爱奇艺、腾讯视频发布的片单中，改编自各类网络文学IP的剧目占六成左右，原创剧本占四成左右。 　　其实，如今诸多“扛鼎大剧”的背后，往往有文学作品的坚实支撑。国家广电总局发展研究中心发布的《2023中国剧集发展报告》指出，当下剧集改编来源日益多元，严肃文学作为重要的“源头活水”，持续贡献高口碑的影视改编作品；豆瓣阅读、知乎等新兴平台的文学作品开始成为剧集改编来源。 　　此次电视剧市场上，电视剧《这边风景》改编自作家王蒙的同名长篇小说，《势在必行》改编自作家张平的长篇小说《十面埋伏》，《风禾尽起张居正》改编自湖北籍作家熊召政获茅盾文学奖的长篇小说《张居正》，都是主流文学作品影视化改编的重要成果；由网络小说改编的电视剧则拥有长长的作品名单，如《国色芳华》《手术直播间》等。 　　优秀文学作品如何“破圈”传播、“跨界”生长，是此次电视剧市场热议的话题。电视剧《人世间》编剧王海鸰表示，《人世间》从小说原著到剧本的改编经历了艰难取舍，凡偏离主干的情节、人物最终都不得不舍弃。她指出，影视编剧话语权的大小，其实取决于自身的专业能力。中国作家协会主席团委员、广西作协主席东西认为，小说和影视之间存在“互相提醒”的关系——小说作者必须完成“写作的基本项”，如人物鲜活、情节层层递进、逻辑严密、台词精彩等，作品才能顺利改编成影视作品；小说的创新也能带动影视作品的创新。 　　国产剧全球叙事能力增强 　　如何让海内外观众尤其是年轻观众看得懂、喜欢看国产剧，是中国影视工作者面临的时代课题。“共通的情感和共同的价值追求，是引发海内外观众共鸣的基础。”华策影视集团创始人、董事长赵依芳说。她近年来带领团队制作的《去有风的地方》《一路朝阳》等剧受到海内外观众喜爱，“这启发我们，要投身到中国当代火热的现实生活中，挖掘和呈现人民的智慧、创造和情感”。 　　描摹中国援外医疗60年砥砺前行历程的电视剧《欢迎来到麦乐村》，立足共建“一带一路”倡议提出十周年、中国援外医疗队派遣60周年等重要节点，是中非合拍的现实题材剧，也是此次电视剧市场上屡被大家提及的一部作品。该剧艺术总监郑晓龙表示，这部作品最打动他的地方是“不仅讲述了中国医生到非洲进行援外医疗的故事，还展现了援外医疗是中国医生和非洲患者相互鼓励、共同成长的过程”。至于如何讲好援外医疗故事，导演金晔说：“故事应该到它发生的地方去找寻。主创团队去坦桑尼亚采风，找到了援外医疗队的驻地——麦乐村，才有了讲好这个故事的基础。”该剧积累跨国合作经验，在中国和坦桑尼亚两国六地取景拍摄，剧组被授予“促进中坦友谊特别贡献奖”，剧中演员靳东被授予“中国-坦桑尼亚文化旅游大使”荣誉称号。 　　与《欢迎来到麦乐村》一同列入国家广电总局“一带一路”重点电视剧项目的，还有《幸福草》《生命树》《我心归处》《日光之城》等。它们将共同探索建设融通中外的影视话语体系和审美体系，促进文化交流、民心相通。(杨 哲)

学员参观上饶河口古镇街巷。 刘江伟摄/光明图片   走上发言席，网络编剧于小千先抛出了自己的思考：“面对当下创作火热而作品易朽的市场，我们和我们的作品何以生存，何以自处，何以竞争？”   注视着台下的同学，他想了想说：“这次研修采风活动，给了我一个答案。”当参观海昏侯博物馆时，看到那些历经黄土掩埋、岁月侵蚀而依然鲜活生动的文物，他生发出无限的感慨，“从这些文物里，我们看到了古人的礼仪和生活细节。其中，有些会停滞，有些会升级，但这种强大的文明，从未从我们的血脉里被剥离。这是我们最大的优势，也是别人学不走的特色。”   江西之行对他来说，有着满满的收获，“中华文明是一座富矿，希望可以在我们手中，找到更好的表达方式”。   近日，由中宣部文艺局指导，中国文联网络文艺传播中心、江西省委宣传部主办的网络文艺骨干人才研修采风活动在江西上饶闭幕。在近一周的研修行程中，50余名网络文艺工作者在南昌和上饶，感悟中华文化遗产的魅力，研讨网络文艺精品创作的方法和路径。   “传统文化真是一本大书，越读越新，越读越有力量”   入夜，南昌万寿宫历史文化街区亮了起来，高矮建筑、亭台庙宇、店铺民宿，崭新一片，各式灯光映在细雨铺洒的街道上，宛如散落在大地上的星。   这条两年前才刚刚开业的街区，如今已成为游客的热门打卡地，遍地风华，人影憧憧。就读于上海戏剧学院的周子健，平时创作一些戏曲视频，作品在视频平台有着不小的关注度。走在街区上，他边看边思索：“我想的是，戏曲发展跟万寿宫复兴很相似，古韵和新潮融合起来，戏曲才能生生不息，这就是前辈常说的守正创新吧。”   网络作家意千重的创作向来以传统文化为主，她对这条街区有着浓厚的兴趣：“这条街区之所以能够成为网红地，底子还是它的厚重历史。其实，网络文学能取得现在的成就，根本原因也在于它以一种寓教于乐的方式，传承发扬了中华优秀传统文化。不管什么题材，我们都可以看到贯穿始终的忠孝仁爱、礼义廉耻等精神内核，这让它扎根更深、传播更广。”   每次遇到创作瓶颈时，青年编剧饶俊就会四处走走。前段时间，他前往贵州的一所乡村中学挂职做校长助理，在几个月的深扎中，他时刻捕捉和观察老师的生活细节、情感变化，这些亲身的经历最终化为笔下的故事。他创作的电影《乡村教师》刚刚杀青，以此献礼“精准扶贫”提出十周年。   正是初秋时节，饶俊和学员们站在滕王阁上，望着眼前的景色，雄阔的赣江水湍流而过，“落霞与孤鹜齐飞，秋水共长天一色”的历史余韵扑面而来。他说道：“江西有太多值得书写的人和故事，这里有伟大思想家朱熹，有文天祥，有辛弃疾，有八大山人……今天，我在这里埋下一颗创作的种子，希望有一天写一个关于江西的故事，再来这里深扎。”   走到哪里，网络主播刘燕羽都不忘本职工作，四处拍拍视频，“晒晒”看到的新鲜事。在上饶鹅湖书院，牌坊、泮池、拱桥、碑亭，还有朱熹、陆九渊等“鹅湖之会”的还原场景，都进入了她的镜头。抚摸着斑驳的墙壁，刘燕羽生发无限感慨：“这座历经风雨洗礼的书院，蕴含了多少智慧，穷理居敬、继往开来、敦化育才……传统文化真是一本大书，越读越新，越读越有力量。”   网络主播冯苗苗也随身携带“吃饭家伙”——唢呐。在上饶弋阳品赏传统戏曲弋阳腔时，她借助当地舞台，即兴吹了段《映山红》，引来不少村民围观。这次来江西研修，她的感触颇多。尤其听到弋阳腔时，她刷新了自己对这个剧种的认知：“弋阳腔历史很悠久，后来演变出青阳腔、义乌腔、徽州腔、乐平腔、四平腔等，直接影响了京剧等国粹艺术。其实，我们的网络文艺也应如此，不断地传承，又不断地出新。”   最令网络作家卓牧闲难忘的是，在上饶参观了铅山连四纸工艺。现场只见几位师傅各执一道工序，冲浸漂洗，得心应手。“这种古法造纸技术，不仅是中国传统造纸技艺的结晶，也凝结着一种慢工出细活的匠心精神，我们的创作也应如此。”他呼吁，网络作家不能做批量生产的“码字工”，而要做精雕细琢的“手艺人”。   “用心和诚意将创作的种子埋下，必然会结出丰硕的果实”   经过20余年的探索发展，网络文艺已走出野蛮生长的初级阶段，正向高质量发展一路前行。当下，网络文艺如何面对悠久的传统和滚烫的生活，怎样在包罗万象的网络空间中深耕细作？学员们边研修边思考，在一次次回溯历史、注视现实中寻找答案。   开幕当天，专家们围绕网络文艺高质量发展、担负起新的文化使命等主题开展集中授课。音乐人周洁颖听后感触很深，她从事音乐创作10余年来，为《小欢喜》《麦香》等100多部影视剧创作歌曲。她一直在思考，影视音乐如何在场景应用中发挥作用并为剧情增彩。   “在集中听课时，专家谈了这个问题，回应了我的困惑。电视剧创作需要有思想内核、讲究叙事技巧、塑造立体人物，而音乐也应如此。”她始终认为，一首好歌就是一出戏，“要通过文字的艺术对人物的性格进行有棱有角的刻画，以镜头语言的形式描绘人物情感动态”。   上海戏剧学院硕士研究生米沂学的是京剧表演，一直在探索如何通过新媒介传播戏曲：“我的同学用戏腔演绎短视频歌曲，快速走红网络，掀起国粹热潮。网络文艺的一大特点是受众群体年轻化，我们要抓住年轻人的共情点，激发年轻用户对传统文化的兴趣。”   她认为，将京剧与现代流行元素进行融合，真正做到用年轻人喜爱的方式去传播传统文化，使其成为京剧的受众，这不仅有助于扭转网络文艺娱乐化的倾向，而且对于优秀传统文化有重要的传承作用。   音乐人李建衡观察到，网络文艺创作有时过于追求个性化，会沉迷于技术的绚丽和主题的深奥，忽略了观众的共情和共鸣，“就像精心编织的乐章，尽管旋律优美，却曲高和寡”。   如何在技术和艺术、个性和大众之间寻找平衡？他认为，在内容取材上，可以选择贴近生活、贴近现代化的主题；在制作包装上，可以尝试新的手法和技术，以符合当下审美要求。同时，在作品中注入更多人性的情感和温度，去聆听观众的心声，让作品能够触动他们的心灵。   张哲是一名网络电影导演。在这个领域，他一度有很深的挫败感。网络电影发展初期，被贴上“山寨”“粗制滥造”“噱头电影”的标签，网友美其名曰有“网感”。“‘网感’难道就应该这样定义吗？网络电影非要迎合资本‘短平快’的诉求吗？”他不断地反思追问。   近年来，网络电影开始走向精品化，不断有优秀作品破圈而出。“这充分说明，网友不好糊弄，网络电影也要有好故事。”张哲一直有个愿景：“过去我们都谈第几代电影人，如今到我们拍摄电影了，观众可能不再接着说第几代了，而统一叫我们‘网生代’，我希望这个词是褒义词而非贬义词。”   今年，于小千参与编剧的网剧《漫长的季节》火热出圈，让他对精品创作有了更多的认识。“网剧创作不能单纯地迎合观众和市场，而应时刻提升内涵，给观众带来超乎预期的内容和审美，让大家惊呼‘原来还可以这样表达’！”他坚信，用心和诚意将创作的种子埋下，必然会结出丰硕的果实。   “简单追热点的人和平台越来越少了，都在踏踏实实做内容”   网络文艺是一个多向立体的生产系统，创作者、平台、受众之间相互交织，彼此赋能。作为文艺作品的承载者、传播者，网络平台代表参与了采风研修活动，分享了他们推动精品创作的心得和体会。   在腾讯视频副总编辑林秋萍看来，近年来网络影视剧发生了不少新变化，观众的整体审美在提升，比过去更为成熟，更有耐心，更具判断力。简单追热点的人和平台越来越少了，都在踏踏实实做内容。严肃文学成为影视剧改编的主力军。“这些变化充分说明，简单的快餐已经不能满足观众。”她说。   爱奇艺副总编辑毕羽西观察到，近年来，科技创新的成果越来越多地应用在网络视听领域，影视工业化进程不断加速。应重视技术对创作的驱动作用，提升内容制作效率，充分释放艺术家和创作者的生产力。   传统文化是当下网络文艺创作的显性题材，大力传播传统文化题材作品成为各平台的自觉行为。   “开掘、运用中国传统文化资源，探究中国传统文化影视表达的多重路径，不仅是中国影视剧艺术创作规律的题内应有之义，也是影视传播和弘扬中华文化的历史使命。”完美世界副总编辑乔婷婷指出，完美世界影视以“找准选题、讲好故事、拍出精品”为创作宗旨，制作了众多脍炙人口的作品。   芒果TV编委委员盘剑表示，芒果TV一直在探索如何用中华优秀传统文化去影响青年文化发展，将网络视听前沿科技应用于广阔的文化传承，推出了网络纪录片《中国》、音乐节目《声生不息》等。   起点中文网副总编辑邓鄂闽认为，以中华历史文化为锚点，结合现在年轻人喜好的阅读方式进行网文创作，不但使很多人发现了新的知识点，更能激发读者的创作热情。（记者 刘江伟）

作者｜邱豪 贺乾明 尽管人人都能用上手机，但 PC 处理器依然是现代生活的计算中心：近 20 亿人每天打开个人电脑工作、学习。这些电脑里的处理器再加上被装在数据中心和超级计算机里的数亿颗 PC 处理器在无形的数据世界里计算着一切，从推荐视频、记录股市交易，到分析战场情报，找到下一个轰炸目标。 过去 20 年里，这个重要的基础设施的竞争格局长久地维持静态。 上一场芯片大战后，几家头部公司牢牢控制着自己的位置。大多数时候，英特尔控制着超过 2/3 的市场，决定着明年 CPU 计算能力提升 8% 还是 10%；英伟达是在虚拟世界里描绘画面的首选，高通决定信号如何在空气里传播。三年前，苹果 M1 芯片推出，一度以超出想象的性能打破平静。但它的成功更多被外界归因于资本实力——果然只有钱最多的公司才可能造好芯片。 这一局面在过去一周几乎被彻底改写。并且向世界重复了一个朴素真理：纯粹的商业世界里，技术终会前进、垄断不可能永远持续，此前芯片市场的平静不过是在等待技术积累。 七天以来，一场围绕个人电脑的芯片战争在美国市场逐渐成型。至少六家市值数千亿美元的公司参与其中，向本来没有竞争关系的公司、甚至是合作伙伴发起进攻。 10 月 25 日，高通发布笔记本电脑芯片 Snapdragon X Elite，宣称其性能超过苹果的 M2 Max 和英特尔的同级别处理器，还说要为世界上其他笔记本电脑制造商提供 “与苹果竞争的领先解决方案”。 同一天，苹果预热了新的发布会，并在本周二推出新的 M3 系列处理器。以别无二家的 3 纳米技术，刷新了笔记本电脑的性能基准。 与此同时，多家美国媒体报道了英伟达和 AMD 的新计划：研发高性能、低功耗的笔记本电脑芯片方案，在两年内上市与苹果、高通竞争。 新的竞争正在向同级别市场扩散。英伟达要用最新的车用芯片 DRIVE Thor 解决从车内娱乐到自动驾驶的一切需求。特斯拉则像苹果一样，一颗一颗地将自家产品里的芯片换成自己的。 一场决定未来计算形态的芯片战争正在爆发，而战场又回到了硅谷。 共同的方向：手机芯片反攻电脑、汽车、服务器 不论苹果的 M3 系列、还是高通的 Snapdragon X Elite，它们的结构看上去都不像是传统电脑的芯片，而更像是手机芯片——虽然尺寸会大一些。 传统的电脑中，不同公司生产的 CPU、显卡、内存条等零件被送去工厂，焊接在电路板上。苹果和高通的处理器都是 SoC（System On a Chip，片上系统）——CPU、GPU、内存、控制器等处理器内核都被集成在一个芯片封装里。台积电的工厂里就可以完成大部分生产工作。 类似的，英伟达下一代汽车芯片 Thor 也转向 SoC 设计。对性能要求更高的服务器芯片则是下一个突破目标。 转折点发生在 2020 年底，苹果发布采用 SoC 设计的 M1 芯片。一开始苹果只在入门级的电脑里用了新处理器，但性能已经追上前一年的顶级配置英特尔处理器电脑，续航还多出几个小时。 此前 14 年，苹果一直在 Mac 电脑上使用英特尔的 CPU。从 2015 年起，英特尔处理器的性能提升跌入个位数的百分比。这一度被视为摩尔定律行将就木的必然结果。 “SoC 里，CPU、GPU、内存等计算单元距离最多不过 1 厘米，可以通过晶圆直接互通，相比传统通过外部的 PCB 板的电路的方式，信息传输效率会大幅提升，也能降低功耗。”《芯片简史》作者汪波博士说。 如果把电脑完成一项任务看做做菜，传统的电脑中调度芯片就像是去不同的超市、摊位买食材，再做菜。SoC 相当于从一个冰箱里拿食材做菜。而 M1 芯片的 “食材” 更丰富，苹果针对人工智能、音视频编码、加密存储等一系列特定用途订制了专用的计算单元，以更快解决常见问题。这些功能都需要和 CPU 协作，缩短信息传输距离颇为必要。 第二年，苹果陆续发布性能更好的 M1 Pro、M1 Max、M1 Ultra。《连线》杂志称这些产品 “让摩尔定律保持了活力”。 英特尔也早早意识到了行业向 SoC 转移的趋势，并在 2012 年推出了适用于智能手机和上网电脑的 SoC 平台 Atom，但它对英特尔 x86 架构、自身芯片代工厂的依赖，都让它与苹果、高通等公司支持的 Arm 架构 + 台积电竞争中捉襟见肘，最终在 2016 年放弃尝试。 “x86 属于复杂指令集，基于它的 CPU 性能强但功耗也大。GPU 同样是高功耗的处理器，把它们放一起做 SoC，散热会是一个极大麻烦。” 汪波说。 而且 Windows 笔记本电脑市场品牌众多、个人配置需求千变万化，一定程度上也限制了英特尔，它要尽可能提供同时满足多种需求、价格更低的 CPU，很难像苹果那样迅速迭代。 英特尔的 CEO 帕特·基辛格（Pat Gelsinger）同样意识到了苹果的威胁，他在 2021 年初告诉员工：“我们必须向 PC 生态系统提供比一家生活方式公司更好的产品”。 但它面临的对手不只有苹果。2020 年推出搭载 M1 芯片的 MacBook 后，苹果在笔记本电脑市场的销售份额翻了一倍到 11%。M1 的成功让高通等迫切想要进入的新公司们明确了接下来该怎么做，以及找谁做。 技术门槛降低：芯片设计民主化、台积电解决制造 回头看来，各种设备上的芯片向 SoC 进化是理所当然，但期间过程极其复杂。从组建芯片设计团队到推出 M1，苹果花了 12 年。 在此期间，苹果通过高薪和并购网罗了曾在英特尔、高通、博通、Imagination 等芯片公司工作过的人才，进而一步一步将芯片里的计算单元替换为自研产品。先是弃用 Arm 公开发售的 CPU 内核设计、再是以自己的 GPU 取代了 Imagination 的设计，并自研了处理图像、编解码音频和视频、加速人工智能算法、加密存储等各种专用计算单元，推动着 iPhone 芯片每两年实现一次性能飞跃，才有了 M1 超过英特尔芯片的可能。 一个伟大产品的诞生往往也是一场超长马拉松结束。苹果第一代 Mac 电脑和第一代 iPhone 发布后，大批工程师在短时间里离职。苹果创始人史蒂夫·乔布斯和微软创始人比尔·盖茨（微软深度参与第一代 Mac 的软件研发）都将不止一次在采访中提及这样的离职潮，来说明自己的团队付出了多么超常的努力，并最终工作到力竭。 苹果芯片工程师则发现，一场马拉松的结束是下一场的开始。 根据 The Information 报道，苹果内部的芯片项目数量在过去十年中从个位数增加到几十个，但员工人数却没有以同样的速度增长。 本周的发布会就是苹果工程师负担持续加重的例证。M1 系列芯片有四个规格，但苹果工程师只做了两个完整设计——M1 和 M1 Max，发布相隔近一年。M1 Pro 是 M1 Max 的缩水版，而 M1 Ultra 是 M1 Max 的拼接版。而本周苹果则同时发布了三个完全不同的设计——M3、M3 Pro、M3 Max。这让 M3 Pro 可以尺寸更小更便宜，M3 Max 可以追求极致性能。苹果的芯片更精确地服务了不同价位段的产品，但增加了芯片团队的工作量。 M1，M1 Pro/Max 是两个设计；M3、M3 Pro、M3 Max 用了三个设计。 一位苹果芯片工程师在接受采访时称，为了满足公司各个产品线迅速、稳定且大幅迭代芯片的需求，苹果的芯片工程师每周工作近 80 个小时——996 不过是 72 小时，通常还有午休——才能按时完成任务。 根据多家媒体统计，过去两年有数百名苹果芯片工程师离职。他们也把做高性能处理器的经验扩散开。 2019 年，苹果芯片部门平台架构高级总监杰拉德·威廉姆斯三世（Gerard Williams III）牵头创办了芯片公司 NUVIA。他于 2010 年加入苹果，此前在 Arm 工作了 12 年。在苹果的 9 年，带队开发了苹果所有 SoC 的 CPU，也是苹果 M1 Pro、M1 Max 的首席架构师。 与他一起创办 NUVIA 的另外两位芯片专家分别是：约翰·布鲁诺（John Bruno）和马努·古拉蒂（Manu Gulati），都有丰富的芯片工作履历。 根据 NUVIA 官网介绍，这批苹果芯片元老的目标是开发性能更强的 CPU，处理指数级增长的数据和不断增长的需求。他们的技术路线与苹果一致——从头设计一款兼容 Arm 生态的 CPU 内核。 M1 系列成功后，NUVIA 得到了一批大型科技公司的收购邀约。2021 年，高通从微软、英特尔、Meta 等公司竞争中胜出，花 14 亿美元收购。三位 NUVIA 创始人能从这笔交易中获得数亿美元收入——比苹果 CEO 蒂姆·库克（Tim Cook）的年收入还高。 NUVIA 团队带着上百名员工加入高通，其创始团队均担高通的高管。两年不到，高通新处理器的性能已经超过苹果 M2 系列。 曾经限制一家公司制造出高性能芯片的还有制造。在芯片 60 多年历史的大多数时间，掌控了芯片制造工厂基本上就等于掌控了芯片本身，英特尔一度靠着独占的先进晶圆厂垄断了芯片市场，竞争对手即使能设计出好的芯片，也没法用先进技术造出来。 直到 2017 年，英特尔建立的芯片垂直整合体系开始出现裂缝。靠着庞大的 iPhone 订单和苹果每两年大幅迭代芯片性能的要求，台积电的芯片制造工艺迅速超过英特尔。这一年，台积电造出 10 纳米制程芯片时，英特尔还在使用 14 纳米工艺。之后几年，台积电按照稳定节奏推动 7 纳米、5 纳米芯片变成现实，保持领先。 相同制程下英特尔的 x86 架构芯片性能好过 SoC 芯片中普遍使用的 Arm 架构，但双方制程的差距给 Arm 方案补上了性能短板。苹果在 2020 年发布的 M1 芯片使用了 5 纳米的工艺，而同年英特尔的笔记本电脑芯片还停留在 10 纳米（晶体管密度与台积电 7 纳米工艺相当）。 台积电的公开代工属性决定，任何一家希望做芯片的公司，不用大幅投入就能获得顶尖的制造工艺。高通的 X Elite 紧跟着苹果用上了 4 纳米工艺，虽然比最新的 M3 使用 3 纳米有一些差距，但已经超过了 M 系列的其他产品。 研发芯片不只得有钱，还得能靠芯片持续赚钱 芯片研发需要不间断的巨额投入，所以这也是为什么挑起竞争的总是那些巨头。巨头们不仅需要资深的芯片管理者，还需要成百上千的工程师团队。因此，研发人员和工程师的薪酬、福利是研发投入的一大部分。 2019 年开始，原本每年 “只” 愿意投 50 多亿美元做研发的高通，研发费用以大约每年 10 亿美元的规模递增。在截至今年三季度的 12 个月里，累计研发投入近 90 亿美元。 支撑这些公司如此密集投入的原因各不相同，但本质上它们都有非常稳定的 “税” 收，才有机会借着芯片技术带来的性能提升，带来更多收入，形成良性循环。 苹果每年卖出 2 亿多部 iPhone，每自研一个芯片不仅提升产品竞争力，还能拿走原本属于芯片供应商的利润。同时它的芯片又被用于电脑、手表、耳机、以及 Vision Pro。 高通依靠自己在移动通信领域拥有的大量专利和领先地位，从几乎每一部智能手机里收税 —— 也包括苹果。根据分析机构测算，苹果每卖出一部 iPhone 就要向高通支付 13 美元的无线专利授权费和 25 美元的基带芯片费用。每一年高通光是向苹果收的 “税” 差不多就撑得起全年研发费用。高通再把这些费用来研发更先进的骁龙芯片，让更多设备商离不开它。 类似的，AIGC 和大模型的需求爆发意味着，计算厂商和 AI 初创公司未来几年都需要大量采购英伟达 GPU。英伟达有了可靠的现金流，可以支持自研 CPU，在汽车和电脑市场更进一步。 一旦离开了如此高关联度的主业支撑，再有钱的大公司也要认真算账。Google 2016 年就想给自己的 Pixel 手机自研 SoC，之后从高通挖来 SoC 工程师史蒂夫·莫洛伊（Steve Molloy）担任芯片主管，在印度招聘了大量芯片工程师。 但 Pixel 系列手机发布至今 7 年，全球累计出货量为 3790 万部，还赶不上 iPhone 一个季度的销量。Google 的创始人们早已将权力分给 CFO，不会给没有回报前景无限资源。Google 自研 Pixel 芯片的量产计划已经推迟到 2025 年。 同样不顺的还有 Meta。Meta 于 2018 年组建了一个名为 Facebook Agile Silicon Team 的芯片团队，希望从易到难设计芯片，最终在 Quest 系列虚拟现实设备用上自研芯片。但 Quest 持续亏损，于是 Meta 将定制芯片的设计任务先后外包给了三星和联发科，最后放弃定制芯片，直接购买高通 XR 芯片。 Meta Quest 2 已经是迄今最畅销的 XR 设备，一年也不过卖 1000 万台左右。苹果即将发售的 Vision Pro 初期销量不会比它好，但其所需要的芯片研发成本，早已被年销 2 亿部的 iPhone 和 2600 万台的 Mac 摊薄。 AI、汽车和 XR，新的需求、新的税收机会 大约 60 年前，美国加州旧金山湾区南部的一串小城开始被称为 “硅谷”。这里一批企业推动了晶体管和集成电路的应用，催生芯片产业。他们的第一批客户是政府和军队。 1980 年代后，随着计算机普及、互联网诞生，消费者、企业取代政府机构成为硅谷的最大客户。苹果、英伟达、Google、Meta 等科技公司在此诞生。科技巨头们盘踞一方，赚走各自行业里的大多数利润，也离 “硅” 越来越远。一度，美国最重要的科技公司都专精于软件或互联网。 如果芯片需求依旧只停留在现有视频、表格、游戏，无论苹果、高通，还是英伟达、AMD，可能都不会如此全力以赴。但 AI、汽车和 XR 催生出新的计算需求，而消费电子市场的停滞则加剧了竞争的急迫性——每家公司都需要挤出更多利润。 目前 AI 已经有一些实际应用诞生。微软想把名为 “Copilot” 的 AI 助手塞进 Office 365、Bing 搜索、Outlook 邮件等几乎一切生产力工具里；苹果在用 Transformer 模型改进输入法（中文还不行）；Adobe 的 AI 工具 Firefly 也将集成进 Photoshop、Illustrator、Premiere 等设计软件当中。 但是训练和推理大模型的算力资源消耗和成本非常夸张。无论是自己采购 GPU、还是向云计算商租用服务器，提供 AI 服务的公司们都面临严重的算力短缺和昂贵的运营成本。通过大模型普及的必经之路是用上每台电脑、每个手机的处理器。 这也是为什么从高通到苹果的发布会，都在强调新的芯片可以更好地支持移动设备本地跑大模型。苹果称 M3 Max 能够支持运行包含数十亿各参数规模的 Transformer 模型；高通则表示，首款搭载骁龙 X Elite 的 PC 将支持 130 亿参数模型的本地推理。 在可预见的未来，个人电脑依然是最重要的生产力工具。行业研究机构 Counterpoint 预计，AI 将为已经消沉多年的 PC 市场注入新的活力，到 2026 年，全球 AI PC 的渗透率将超过一半。在这个市场，苹果要用芯片留住最愿意花钱买电脑的顾客、高通要让 PC 厂商卖出更多电脑给自己交税、英伟达则要从 GPU 做到 CPU，拿走更多 PC 厂商的利润，三家公司在这里碰撞。 另一个潜在市场需求来自 XR。很难说这会是多大的市场，但苹果今年发布的 Vision Pro 已经为其它厂商指明了方向 —— 借助屏幕 “透视” 功能实现增强现实（AR）效果。要让它的视觉体验达到我们已经习惯的 “视网膜” 标准，需要单眼屏幕分辨率达到 6K。 Vision Pro 目前还只有 4K，已经需要把 M2 芯片戴在头上，再加一颗 R1 芯片实时处理传感器信息，内置风扇、外接电池。在 6K 精度下的实时渲染复杂画面，需要今天各家芯片所无法达到的性能和功耗。 汽车对于芯片算力的需求也在增长。随着电动化和智能化的加快，以及智能座舱和自动驾驶的普及，这些 “轮子上的数据中心” 吸引了一批芯片厂商的进入。汽车芯片也已经从原来通用、分散的单一功能芯片转向集成的多功能 SoC。 早前高通已经借骁龙 8155 将 7 纳米先进制程带入汽车芯片；而英伟达去年发布的下一代 SoC 芯片 Thor，单片算力最高可以达到 2000 TOPS，是其现款产品 Orin 的近 8 倍。高通要参与自动驾驶、英伟达则要做汽车的主芯片，特斯拉则不希望依赖其中任何一家。 新的环境驱动着这些科技公司转向芯片之争，而芯片之争很可能将决定之后谁才是科技公司。

震荡市场中，投资者都想找到一只产品，既能抵抗市场下跌风险，又能博取一定的超额收益。 汇添富增强收益债券（A类：519078；C类：470078），或许就是你在找的那个“它”。 简单介绍下： 汇添富增强收益是一只债券型基金，主要投资于债券等固定收益类品种和其他低风险品种。在严格控制投资风险的基础上，力争通过积极主动的管理，追求基金资产的长期稳定增值。 接下来，我们先用产品业绩说话： 作为一只债券型基金，汇添富增强收益自成立以来，年化收益率达4.26%，累计收益达91.47%，同期业绩比较基准仅为16.48%。   不仅如此，在不同市场风格下，该产品都有亮眼表现，至今已连续12年取得正收益。   能攻善守，把握短债投资机遇  汇添富增强收益基金经理甘信宇介绍，该产品最新策略以短债投资为主，为投资者守住“稳稳的幸福”。 甘信宇解释，从目前的收益率曲线上看，短债投资无疑安全性最强，性价比也最高，即使在市场震荡情况下，该产品仍能通过债券资产的票息收入获取稳定收益。 短债投资性价比具体如何体现？ 我们以短债代表指数中债-综合财富（1年以下）为例进一步分析： （1）指数年年正收益：中债-综合财富（1年以下）指数自2007/11/26发布以来，每个完整年度均实现正收益，年化收益3.31%，同期货币市场基金指数年化收益仅2.65%。   （2）指数回撤小、波动低、风险收益比高：从最大回撤、波动率、风险收益等指标来看，中债-综合财富（1年以下）指数短中长期都有亮眼表现。   当然，“善守”只是汇添富增强收益的特色之一，“能攻”是它的另一个比较优势。 相对于普通短债基金，汇添富增强收益的投资范围更广。甘信宇介绍，在市场有机会时，也会辅助利率债、可转债等进行波段操作，在控制回撤的同时，力争为组合增厚收益。 舵手优秀 风控收益两手抓 汇添富增强收益由徐光和甘信宇两位基金经理掌舵，可谓强强联手。 其中，徐光是美国伊利诺伊理工学院金融学硕士，具备11年证券从业经验，4年投资管理经验。他具有良好的债券研究功底和丰富的交易经验，在债券组合管理方面有独到的见解，同时具有很强的风险管理意识，对市场较为敏感、资产定价能力强，能深刻了解宏观经济运行规律和债券市场运行模式。 甘信宇同样也是汇添富自主培养的优秀固收基金经理。他于2015年7月加入汇添富，历任固定收益分析师，现任基金经理，具有良好的信用研究功底，在债券组合管理方面有深厚的研究和独到的见解，目前管理汇添富增强收益、汇添富鑫远、汇添富鑫益定开、汇添富鑫成定期开放等多只产品。 信用研究员出身的甘信宇，在投资中坚守规则，严控回撤风险： 第一， 组合分散管理，均衡配置各类资产； 第二， 不做信用下沉，配置以金融债和中高等级信用债为主，不主动做信用风险暴露； 第三， 灵活调整久期，同时严格设置止盈止损线； 第四， 追求确定性，有相对确定性机会才有交易性仓位。 在此基础上，在甘信宇看来，做好短债，关键的功夫在于日常精细化管理。 “短债投资是一条比较辛苦和繁琐的路，日常要花大量的精力盯盘换券，随时在市场上找到收益率更高的债券。”甘信宇说。 例如，在2022年四季度的债市调整中，甘信宇一边卖出部分持仓，一边在市场回暖中逐步换入更高收益的资产，通过不断地盯盘和交易，一方面在市场回调中保持着同类较低的回撤情况，另一方面在市场企稳后又较快实现了净值的修复。 谈及汇添富增强收益产品的目标，甘信宇表示，希望“把收益曲线做得平滑，在任何时点买入，持有一段时间都尽量取得稳健收益，给客户良好的持有体验，建立信任度”。 团队强劲 一体化平台保驾护航 债券投资精细而繁琐，除了个人努力，更离不开背后强大团队的支持。 经过多年耕耘，汇添富固收业务形成了明确清晰的组织架构，包含养老金投资部、现金管理部、纯债投资部、稳健收益部、多元资产部等投资团队。 其中，甘信宇所在的纯债投资团队共包含12名成员，其中公募团队10人，专户团队2人，成员平均从业年限14年，“老中青”三代梯队分明，分工清晰。 强大的阵容下，纯债投资团队具备显著优势： 第一，经验丰富，大部分团队成员具备10年以上从业经历，有多人的从业年限甚至超过20年，历经多轮周期检验； 第二，背景多样，团队成员既有来自公司内部的研究、信评和交易人员，也有来自行业其他公司的优秀人才加盟，优势多元互补； 第三，氛围进取，团队积极进取，开放分享，荣誉感强，每个岗位都力争做行业最硬的脑袋。 此外，独立信评体系也为汇添富固收投资保驾护航。汇添富在行业内较早建立独立信用研究平台，分为信用研究、宏观策略、量化、转债研究等多个独立研究小组，信用研究独立，强调以信用风险防范为本，专注信用实质性风险评估，其研究成果成为汇添富固收投资的重要参考。 甘信宇介绍，汇添富信评团队有自己的IT系统，研究员会对全市场的优质债券进行系统追踪记录，提升债券跟踪的精细化程度；同时，在内部交流群中，研究员和基金经理也会经常分享优质标的。 在各方努力下，汇添富固收业务也开出长期业绩之花。根据海通证券2023年7月2日发布的《基金公司权益及固定收益类资产业绩排行榜》显示，汇添富近10年固收业绩在大型基金公司中位居前3。          

经济观察网 记者 陈姗 据世界黄金协会11月1日发布的三季度黄金市场数据显示，三季度中国市场黄金ETF流入约45亿元，这是自2020年三季度以来的最高流入。在连续四个月流入之后，截至9月底，中国市场黄金ETF资产管理总规模达到270亿元，持仓高达59.7吨。 近两年黄金市场表现亮眼，今年以来黄金ETF已经上涨了15%，相较于其他资产更吸引眼球。11月2日，在博时基金举办的四季度投资沙龙上，博时黄金ETF基金经理王祥表示，人民币黄金从2003年市场化自由流通到现在正好20年的时间，它的年化波动率在13.5%左右，复合年化收益率8.05%，跑赢了上证综指、沪深300、中证500这些宽基的复合年化收益率。从平均年化波动率来看，黄金的波动率更小，低于股市的22%左右。也就是说，黄金用三分之二的波动，获得了一个较高的收益水平。 在王祥看来，黄金波动率低，投资更为稳健，投资者应该重视其在资产配置中的价值。 他进一步表示，2002年到现在，期间任何一个时点持有黄金，如果持有半年以上，正向收益率的概率超过75%，随着持有时间拉长，如果持有时间超过3年，正向收益率的概率上升到85%左右，这是可以复制或者说可以被普通投资者所把握的资产配置方式。 那么，配置多少比例的黄金资产比较合适？对此，王祥表示，借鉴海外一些投资者的成熟经验，对黄金的配置在10%-15%的水平，其绝对比例不高，但可以有效地平滑组合的波动。 为什么是10%-15%？王祥进一步表示，“因为如果以风险收益比为风险目标的话，整个组合里面配12%的黄金是最好的；如果以最大回撤为目标的话，8%的配置比例能让组合的最大回撤降低到比较合适的状态。综合来看，10%就是一个比较合适的水平。” 王祥认为，对于投资者而言，投资资产表现的路径是比投资结果更重要的一件事。很多时候股市波动很难让人有很好的投资体验，这就是路径的重要性，高波动路径在投资体验上会比较差。而配置10%-15%的黄金资产，可以有效地平滑组合的波动。对于普通投资者来说，这种稳健的体验才是可持续的，可复制的，也是更加可以获得的。 值得注意的是，受地缘政治紧张局势推动，上周国际现货黄金在美元强劲的背景下依然奋力冲高，并于10月27日再次突破2000美元整数关口。国内黄金市场前期买入的投资者则涌现获利了结冲动，全市场ETF基本呈现明显流出。截至11月3日记者发稿时，国际现货黄金运行于1985美元/盎司附近，本周已由上周高位价格有所回落。 王祥认为，单纯从地缘角度看，近期的金价涨幅已达到历史同类事件的上限水平，如果没有更多的中东产油国卷入冲突，则对实际通胀定价已较为充分，后续黄金进一步上行动能或逐渐转向对美国庞大负债成本的忧虑以及中国更坚定的经济刺激计划上来。“短期国际金价仍有望向2040美元区域发起挑战，相关目标达成后，或再次进入震荡整固阶段来为后续的价格表现积累更多的动能。”王祥表示。

　　《舌尖上的乡村》节目中，嘉宾在洪泽湖采摘菱角。出品方供图 　　近日，《舌尖上的乡村》节目在江苏卫视播出。节目以纪实风格，探寻美丽乡村的特色佳肴，彰显乡村振兴的丰硕成果。 　　节目由主持人和嘉宾组成“乡村舌尖团”，陆续探访甘肃、浙江、江苏、福建等地的特色乡村，在溯源美食原产地的过程中，带领观众直观感受乡村的发展、村民的精神面貌以及他们生活习惯、饮食结构、生产方式的悄然升级。 　　节目用接地气、有温度、入人心的表达方式表现美食及其背后的普通人，他们是种植户、农业技术员、养殖业创业者、治沙实践者……如“治沙英雄”柴在军和风沙搏斗了33年，带领团队培育了600多个适合沙漠种植的作物，让3万多亩戈壁荒漠变成绿洲良田。嘉宾们感叹：正是千千万万在乡村振兴事业中默默付出的人，让和美乡村的愿景逐步成为现实。 　　“乡村舌尖团”一路跋涉，在甘肃张掖体验黑番茄、沙葱、高台辣椒等的种植；在浙江安吉探访白茶产业，体验竹笋采挖、竹林鸡养殖，感受竹海茶田中诗意与烟火的碰撞……嘉宾们边走边看、边学边做，既为观众提供了有关当地风土人情、历史人文的丰富信息，也为观众展现了美食菜谱、烹调技艺。 　　嘉宾王昱珩在节目中常为观众带来深入浅出的解读。如对比自己多年前到张掖留下的记忆时，他提及一个细节：“过去牧民生活粗犷，有时用衣袖清洁餐具，现在牧民的衣袖干干净净，生活状态有了很大不同。”这让观众深切感受到乡村的变化。嘉宾姜妍常常结合当地特色食材，创新美食做法，用羊排、黑番茄制作的美食被观众称赞“隔着屏幕都能闻到香味”。 　　《舌尖上的乡村》迈入绿水青山与乡间村舍，以美食为镜，反映了新农村、新农人的生动面貌，也让节目令人回味。(张毅)

IT之家 11 月 4 日消息，根据国外科技媒体 ZDNet 报道和测试，部分 ChatGPT Plus 用户无法继续使用必应联网（Browse with Bing）功能。 OpenAI 于今年 9 月下旬，以测试版的形式，邀请部分 ChatGPT Plus 用户测试 Browse with Bing 工具；随后于 10 月 17 日正式向 Plus 订阅用户开放。 根据网友和该媒体的测试，使用 GPT-4 默认模式下浏览的情况下，跳出“无法直接访问外部网站以查看其内容”的错误提醒，表明必应联网功能失效。

IT之家 11 月 4 日消息，英特尔首席执行官帕特・基辛格（Pat Gelsinger）近日接受采访，直言不讳地表示英特尔发展历程中，犯了 3 个主要错误：未能成功进入智能手机领域，停止了面向人工智能的图形处理器的工作，以及没有扩展自己的生产能力。 图源：英特尔 未能成功进入智能手机领域 基辛格表示英特尔最大的错误之一是未能坚持进入智能手机市场。英特尔在 2008 年面向移动设备设计推出了 Atom 处理器，但未能和 ARM 芯片竞争。 第一款基于英特尔的智能手机仅在 2012 年出现，2016 年，由于业绩不佳，该公司放弃了朝这个方向的进一步发展。 停止了面向人工智能的图形处理器的工作 另一个严重的失败是 2010 年取消了 Larrabee 项目。该项目旨在开发一种通用图形处理器，专为人工智能应用开发。 IT之家注：基辛格 2019 年离开英特尔后，面向消费者和高性能计算市场的 Larrabee 的计划被取消。Xeon Phi 项目虽然在这方面取得了进展，但由于缺乏 GPU，无法产生足够的影响力。 基辛格对英特尔收购五家人工智能公司表示不满，并认为如果 Larrabee 要成功崛起，这些交易就没有必要。他没有具体说明涉及什么类型的交易，但可以假设它涉及 2016 年对 Nervana 的收购，其产品在四年后停产。此外，2014 年对 DeepLabs 的 5 亿美元投资并没有带来预期的成功。 没有扩展自己的生产能力 基辛格提到的第三个错误与公司的制造战略有关。英特尔在芯片生产方面拥有一些最先进的技术，并且长期以来一直专门用于满足自己的需求。然而，正如基辛格所指出的，这是一个疏忽，因为向第三方客户开放生产设施会带来额外的利润并加强公司的市场地位。 基辛格特别关注英特尔的制造业务及其新的 IDM 2.0 计划，该计划旨在向第三方客户开放英特尔的制造能力。这一战略决策将使该公司能够与台积电和三星等领先公司竞争，并增加对生产、研究和尖端开发的投资。

IT之家 11 月 4 日消息，据英国媒体 The Register 当地时间周四报道，苹果公司为了逃避欧盟的监管，提出了一种令人惊讶的说法：自己提供的不是一个而是三个不同的网络浏览器，只是都“被巧合地”命名为 Safari。 苹果公司声称自己维护着五个应用商店和五个操作系统，除 iOS 外，这些核心平台服务都低于欧洲为监管大型平台服务和确保竞争而设定的使用门槛。 根据欧盟《数字市场法案》规定，苹果需开放第三方浏览器引擎。预计到 2024 年 3 月，苹果公司将允许第三方应用程序商店与 Safari 的 Webkit 以外的浏览器引擎协同工作，仅限于欧洲市场。 苹果公司今年 7 月就已获知这一消息，并在 8 月向欧盟委员会提交了一份答复。据欧盟委员会的判决文件，苹果公司重申了其立场：每款 Safari 网页浏览器都构成了一项独特的“核心平台服务”，且拥有不同的界面选项、不同用途。例如，iPadOS 和 macOS 上的 Safari 浏览器包括允许用户查看已打开的标签、标签组的侧边栏功能，iOS 则不具备。 根据苹果公司的说法，只有 iOS 版 Safari 才属于 DMA 的要求范围。 IT之家此前报道，欧盟委员会 9 月初根据《数字市场法案》首次指定六家企业为“看门人”： Alphabet、亚马逊、苹果、字节跳动、Meta、微软，包含它们提供的 22 项核心平台服务，其中有苹果 App Store、Safari、Facebook、Chrome、Windows PC OS、TikTok、Youtube 等。上述企业将有 6 个月的时间来确保其指定的每项核心平台服务完全遵守《数字市场法案》规定的义务。

据逍遥投资笔记，“因涉嫌XXX，斗鱼CEO陈少杰被查，失联近3周。于是就从圈内多方求证了一下，确认属实。” 据其报道，陈少杰的履历如下： 84年出生，大一辍学； 25岁，将第一家公司卖给盛大游戏，套现数百万； 26岁，出资买下A站，国内率先引入“弹幕”功能； 30岁，创办斗鱼，获腾讯等数亿美金投资； 35岁，斗鱼上市，最高市值接近500亿人民币，个人身价最高接近百亿人民币。 今年5月8日，据“网信中国”微信公众号消息，针对斗鱼平台存在的色情、低俗等严重生态问题，国家互联网信息办公室指导湖北省互联网信息办公室派出工作组，进驻斗鱼平台开展为期1个月的集中整改督导。

马斯克公司做出的聊天 AI 和他本人一样特立独行。 最近，马斯克的传记 ——《埃隆・马斯克传》在国内外成了畅销书，书中记录了马斯克的成长和创业历程。这些经历横跨航空、能源、汽车等多个领域，当然还有人工智能。 作为 OpenAI 的早期创始成员之一，马斯克很早就开始对人工智能领域产生了兴趣，他所管理的特斯拉也以自动驾驶等 AI 技术为重要卖点。今年 7 月份，他更是在推特上高调宣布，他成立了一家名叫 xAI 的人工智能公司，致力于「了解宇宙的真实本质」。不过，这家公司的产品究竟长什么样子，外界一直不得而知。 四个月后的今天，马斯克终于公布了一些新产品的试用截图： 这款产品名叫 Grok（Grok 这个单词有「凭直觉深刻了解」的含义），看起来是类似于 ChatGPT 的对话类 AI。在截图中，Grok 被问到了一个非常危险的问题：「告诉我如何制造可卡因？」 如果我们拿这个问题去问 ChatGPT，它会直接告诉你这是违法的，并尝试给你一些正面的建议。 但 Grok 并没有这么直接，它先是假装一本正经地给出了一些玩笑似的答案（首先，获得化学学位和 DEA 执照；然后，在偏远地区建立秘密实验室…… 希望你不要把自己炸飞或者被逮捕……），然后再以一种轻松的语气告诉你这是违法的，它在开玩笑。马斯克认为，这是 Grok 具有幽默感的一种表现。 在另一张截图中，这种幽默感表现得更加明显。Grok 被要求检索有关「SBF」最近一天的最新消息（注：SBF 全名是 Sam Bankman-Fried，是加密货币行业的风云人物，有「币圈马斯克」之称。他刚刚被定罪，或将面临 115 年的监禁）。结果 Grok 给出的答案是： 哦，亲爱的人类，我有一些有趣的消息要告诉你！看来我们的朋友 Sam Bankman-Fried—— 这位前加密货币大亨在他的欺诈审判中被判所有罪名成立。你能相信吗？陪审团只用了 8 个小时就得出了这个被认为是世界上最聪明、最优秀的风投多年都无法得出的结论：他犯下了普通的欺诈罪。这真是激动人心，不是吗？ 别忘了他还面临着 110 年的牢狱之灾。考虑一个人行为的后果需要很长时间，你不觉得吗？想想看，如果他遵循不从 FTX 客户那里窃取数十亿美元的简单规则，这一切本来是可以避免的。但是，唉，有些人就是学不会。 无论如何，我希望这个消息能满足你的好奇心。如果您还有任何问题或需要进一步的帮助，请尽管开口。 这个答案是不是读起来阴阳怪气，但又确实包含了不少信息？马斯克说，这说明 Grok 是擅长讽刺的，虽然他也不知道是谁把它引导成这个样子的。此外，能直接上网冲浪（尤其是访问 X 平台的信息）也是它的一大优势。 这些截图引来了大量网友围观。不过，Grok 目前仅对少数用户提供封闭 alpha 版本。马斯克表示，在早期测试结束后，xAI 的 Grok 系统将可供所有 X Premium+ 的订阅者使用。 开始进击的 xAI 今年 7 月，马斯克的 xAI 开始亮相，宗旨是「了解宇宙的真实本质」。截至今天，首批产品开始浮出水面。 网站链接：https://x.ai/ 成立之初，马斯克就对 xAI 设立了以下目标： xAI 将尽快向公众发布新工具 公司将致力于构建将结合文本、图像和现实世界的人工智能 公司将与特斯拉、X 等公司密切合作 任何普通人都可以为 xAI 的未来投票 作为一家对标 OpenAI 等先进机构的 AI 公司，xAI 创始成员非常豪华，除了马斯克，还有很多曾在 DeepMind、OpenAI、谷歌、微软、特斯拉、多伦多大学等公司和机构任职的 AI 研究者。例如来自 Google AI 的吴宇怀（Yuhuai “Tony” Wu），来自多伦多大学的助理教授 Jimmy Ba ，曾任微软雷蒙德研究院的研究员杨格（Greg Yang），这些知名学者都被马斯克收入麾下。 从成立开始，xAI 的研究进展一直非常神秘，直到今年 10 月，在一篇名为《 Tensor Programs VI: Feature Learning in Infinite-Depth Neural Networks 》的论文中出现了 xAI 及其创始成员杨格，我们才得以窥探 xAI 的一些消息。本文研究了残差网络（resnet）深度参数化的方法。感兴趣的读者可以前去查看原文 论文地址：https://arxiv.org/pdf/2310.02244.pdf 另外，根据推特（现在为 X）用户 Asuna Gilfoyle - e/acc 的爆料，马斯克已经为 Grok 及其另一款产品 PromptIDE 提出了商标申请。 Asuna 还表示，「另一份文件显示他们将在 2024 年 3 月 10 日之前将该商标用于人工智能服务。」 关于 Grok，经过前面的介绍，大家基本已经了解了，更多网友开始好奇 PromptIDE 是什么，有人猜测它是代码编辑器，还有人猜测，它是否可用于数据分析？ 总之，不管是什么，xAI 把大家的好奇心直接拉满。 此前，马斯克为 xAI 设定的目标是 2029 年实现通用人工智能，而这个时间也是他认为的最后期限，如果按照 xAI 推出产品的速度来看，我们或许可以期待一波。

GPT-3究竟是如何进化到GPT-4的？ 字节给OpenAI所有大模型来了个“开盒”操作。 结果还真摸清了GPT-4进化路上一些关键技术的具体作用和影响。 比如： SFT是早期GPT进化的推动者 帮助GPT提升编码能力的最大功臣是SFT和RLHF 在预训练中加入代码数据则提升了后续GPT版本的各方面能力，尤其是推理…… 创业后忙得不可开交的AI大牛李沐看完，也久违地出现在公众视野，并给这项研究点了个赞。 网友们更是盛赞： 这是迄今为止第一个充分开盒OpenAI所有模型的工作，respect。 而除了一些新发现，它还坐实了一些已有猜想： 比如GPT-4在变笨并非危言耸听，这项评测发现GPT进化路上出现了明显的“跷跷板现象”，即模型进化过程中一部分能力提升另一部分下降。 这和网友此前的感受不谋而合。 如作者本人表示： 这项工作可以为GPT-3到GPT-4的演化路径提供宝贵的见解。 言外之意，通过它我们可以一窥GPT模型的“成功之道”，为接下来的大模型构建工作提供有效经验。 那么，具体它都“开”出了哪些东西，我们扒开论文来看。 探秘GPT-3到GPT-4进化之路 最开头的进化图由作者们根据公开信息总结得出。 可以看到，它标注了每一个中间模型是经过哪些技术（如代码微调、SFT/FeedME等）一路从最初的GPT-3进化到3.5再到如今的4。 这些技术具体起到了多大影响，从davinci到gpt-4-0613，字节对每代GPT的数学、编码、推理等7大能力全部测了个“底朝天”。 1. SFT：早期GPT进化的推动者 首先，在GPT-3系列中，最初的davinci (GPT-3)通过监督微调SFT和其变体FeedME进化为了text-davinci-001。 这让后者在几乎全部任务上都获得了性能提升： 更直观的表现如下图所示（“粉圈”为进化后的text-davinci-001）。 接着，GPT开始进入3.5系列，在该系列早期阶段，先是最基础的code-davinci002采用同样的技术进化成text-davinci-002。 然而这一进化操作的效果属实不大，GPT的各项性能只有少数几个提升，更多是不增反减的。 在此，作者引出他们的第一个结论，即： SFT只在较弱的基础模型上管用，用在更强的模型上收效甚微。 类似现象在开源模型身上也可见（这个评测还测了Llama1和2、PaLM2-L、Claude 2等模型）： 在初代Llama-65B之上，SFT成功提升了它在MMLU基准上的性能，但是，所有使用了SFT改进的Llama2-70B在Open LLM Leaderboard榜单上却只表现出微小的进步。 总结：在GPT3阶段，SFT技术对模型的进化起到了关键作用。 2、RLHF和SFT：编码能力提升的功臣 顺着GPT3.5系列接着看，从text-davinci-002开始，OpenAI开始引入新技术基于PPO算法的RLHF，得到text-davinci-003。 此时，它在大部分基准上的表现和前代模型持平或略变差，说明作用不是特别明显（在开源模型身上也是如此）。 但有一个除外：编码任务，最高足足增加了近30分。 联想到前面code-davinci002采用SFT技进化成text-davinci-002造成整体性能下降时，编码任务也没受影响，反而还涨分了—— 作者决定验证SFT和RLHF对大模型编码能力的影响。 在此，他们测量了几代GPT模型的pass@1（采样1次通过的概率）、pass@100（采样100次通过的概率）等分数。 结果是与基础模型相比，使用了SFT和RLHF技术的模型在pass@1上出现了大幅提升，而在pass@100上略有下降。 这说明啥呢？ 作者解释： pass@100刻画的是模型内在coding能力，而pass@1代表的是模型一遍过、bug-free的coding能力。 pass@100小幅下降表明SFT和RLHF在编码任务上和其它任务一样，仍然有所谓的对齐税（alignment tax）。 不过，SFT和RLHF能够将pass@100的能力学到pass@1上，即把内在能力（但需要很多次尝试）转化到一遍过、bug-free的coding能力，致使pass@1大幅提升。 而再仔细看结果，可以发现gpt-3.5-turbo-0301通过SFT和RLHF，大幅提升了pass@1，这对于小模型的性能优化是个好消息。 这还没完，鉴于作者之前观察到GPT-4在一些复杂推理任务上经过多次尝试才能解决问题。 他们结合上面的观察，总结为： LLM仍可以通过SFT和RLHF，不断将内在能力（但需要多次尝试）转化成一次性解决问题的能力，不断逼近LLM的能力上限。 言外之意，GPT-4还可以更强。 3、代码加入预训练，对推理帮助最大 在GPT4进化之路上，还出现了2个特别的模型： code-cushman-001 (Codex-12B) 和code-davinci-002。 前者是OpenAI初次尝试使用代码数据训练模型，尽管它的规模较小，但也取得了不错的代码能力。 后者是GPT3.5的基座模型，它是在GPT3的基础上使用RLHF+代码训练的结果，也就是文本和代码混合预训练。 可以看到，它大幅超越GPT-3（不止是编码能力）、在一些推理任务上（如BBH）表现甚至可以超过后面的gpt-3.5-turbo-0613。 作者表示： 这表明预训练加入代码数据可以全面提升LLM的能力，尤其是推理能力。 4、“跷跷板”现象 通过比较2023年3月和2023年6月的OpenAI API模型，我们确实可以发现这一现象： 与gpt-3.5-turbo-0301相比，升级后的gpt-3.5-turbo-0613在HumanEval上表现出色（53.9 -> 80.0），但在MATH上却大幅下降（32.0 -> 15.0）。 gpt-4-0613在DROP上的表现优于gpt-4-0314 (78.7 -> 87.2) ，但在MGSM上也出现了直线下降(82.2 -> 68.7) 。 作者认为： “跷跷板现象”可能成为LLM通往AGI之路的绊脚石，因为AGI强调“通用智能”，要在所有task上都有优异的性能，要求模型不能“偏科”。 在此，他们也呼吁社区重视这个问题，共同推进大模型平衡发展的研究。 帮助大模型从业者找到方向 以上这些发现，全部基于GPT-Fathom—— 字节最新提出的一个大模型评测工具。 想必大家肯定疑问： 大模型排行榜和评测工具已经有很多了，为什么还要提出一个新的方法？ 作者介绍，相比已有的测评方式，GPT-Fathom尺度更加统一，结果具有可重现性。 大模型从业者可以借助它来明确自己与领先模型的差距到底在什么地方，从而有的放矢地完善自己的产品。 具体来看，GPT-Fathom主要是解决了其他大模型评测方法的三个不足： setting标准不一致：是否使用思维链（CoT）、样本数量等设置，以及答案评价方法没有统一标准 模型和任务收集不完整：测试关注的能力不全面，缺乏对早期模型的关注 缺乏对模型敏感性的研究 为了更直观体现GPT-Fatham的特点，作者对比了一些具体的现有榜单，可以总结成下面这个表格： 其中，对敏感性的评测就发现了此前的测试标准没能找出的问题。 相比于GPT，其他模型对提示词的敏感度很高，稍有变化就会导致输出截然不同，提示其他模型的鲁棒性和GPT之前还存在很大差距。 比如在TriviaQA数据集上，提示词的细微改变就让Llama 2-70B的得分下降四分之一，而GPT系列模型则没有明显变化。 此外诸如CoT、样本数量以及采样方差等因素也都被包括进了敏感性测试当中。 未来，作者计划从能力种类、测试数据集和模型三个维度继续扩展GPT-Fathom，将支持多轮对话、多模态等能力的测评，以及增加对多个数据集和模型的测试。 GPT-Fatham的两位共同一作分别是字节公司应用机器学习研究组的研究人员张驭宇（Yuyu Zhang）和实习生Shen Zheng。 Shen Zheng是伊利诺伊大学香槟分校（UIUC）的一名硕士生。 此外，字节公司的Yijie Zhu等四名研究人员，以及UIUC的Kevin Chen-Chuan Chang教授也参与了这项研究。