中国商报（记者 赵熠如）近日，工业和信息化部、中央网信办、教育部、国家卫生健康委、中国人民银行、国务院国资委等六部门联合印发《算力基础设施高质量发展行动计划》（以下简称行动计划），对未来三年算力基础设施发展的具体目标进行了量化明确，并提出六大发展重点任务。在2023中国算力大会上，算力中国创新成果展吸引参展商参观。（图片由CNSPHOTO提供）提出发展量化指标对于算力基础设施高质量发展的主要目标，行动计划分别从计算力、运载力、存储力以及应用赋能四个方面，提出了到2025年发展量化指标。具体来看，在计算力方面，行动计划提出算力规模超过300EFLOPS，智能算力占比达到35%；在运载力方面，国家枢纽节点数据中心集群间基本实现不高于理论时延1.5倍的直连网络传输，重点应用场所光传送网（OTN）覆盖率达到80%，骨干网、城域网全面支持IPv6，SRv6等新技术使用占比达到40%；在存储力方面，存储总量超过1800EB，先进存储容量占比达到30%以上；在应用赋能方面，围绕工业、金融、医疗、交通、能源、教育等重点领域，各打造30个以上应用标杆。中国科技体制改革研究会数字经济发展研究小组组长陈晓华表示，良好的算力基础设施可以推动科技创新、提升信息产业链协同效率、支撑产业数字化转型升级，并提升维护国家网络信息安全防护能力，对我国数字经济建设、实现数字强国目标具有重要意义。一位电子信息产业分析师对中国商报记者表示，行动计划的发布，一是有利于我国算力基础设施的有序发展，从计算、网络和存储的供给侧，以及赋能行业的应用侧为我国算力发展提出合理全面的行动方案；二是有利于我国算力基础设施的绿色发展，将绿色低碳算力作为发展重点，推进算力应用全产业链节能减排；三是有利于我国算力基础设施的安全发展，数据安全、敏感数据保护、产业链供应链安全等在我国算力发展过程中的重要性日益凸显，行动计划就算力的安全保障能力建设提出了多层次方案，有助于持续提升算力安全保障能力。值得一提的是，行动计划对算力基础设施作了定义：算力是集信息计算力、网络运载力、数据存储力于一体的新型生产力，主要通过算力中心等算力基础设施向社会提供服务。算力基础设施是新型信息基础设施的重要组成部分，呈现多元泛在、智能敏捷、安全可靠、绿色低碳等特征，对于助推产业转型升级、赋能科技创新进步、满足人民美好生活需要和实现社会高效能治理具有重要意义。上述分析师表示：“算力概念于2020年前后进入大众视野，存在一定的滥用现象，因此具有诸多模糊甚至错误的定义。行动计划明确了信息计算力、网络运载力、数据存储力和赋能行业应用的算力发展的‘3+1’内涵，并且给出明确定义，为算力的健康发展提供了广泛共识。”明确六大重点任务与此同时，行动计划分别从完善算力综合供给体系、提升算力高效运载能力、强化存力高效灵活保障、深化算力赋能行业应用、促进绿色低碳算力发展、加强安全保障能力建设六个方面部署了25项重点任务。在完善算力综合供给体系方面，行动计划提出要优化算力设施建设布局、推动算力结构多元配置、促进边缘算力协同部署、推动算力标准体系建设。方正证券研报提出，算力市场空间大，而供给尚存空白。互联网行业除了人工智能、视频游戏、数据处理、隐私保护等对智能算力有较高需求外，也为其他行业提供了算力支持。在制造业中，除了传统IT需求外，设计仿真、全域数字孪生、工业元宇宙、自动驾驶仿真、工业智能决策、AI视觉质检等场景也对智能算力提出了更多需求。制造行业数智化转型主要基于降本增效、智能决策需求，场景丰富，落地路径较为清晰，算力需求的天花板较高。金融行业提质增效需求较强，AI与金融业务融合有望进一步加深，金融AI应用产品供给不断丰富，包括算力在内的IT产品国产化有序推进。在深化算力赋能行业应用方面，行动计划提出要构建一体化算力服务体系，重点在工业、教育、金融、交通、医疗和能源等方面进行了工作部署。北京社科院副研究员、数据资产化研究院执行院长王鹏表示，随着算力基础设施的推进，将满足工业互联网、教育、交通、医疗、金融、能源等行业应用需求，支撑传统行业数字化转型，在产业发展方面，多个下游应用领域将有望受益。除此之外，行动计划也在提升算力高效运载能力方面，从运载质量、接入网络、算力调度等方面进行了部署；在强化存力高效灵活保障方面，从存力技术、存储产业和存算网协同等方面进行了部署；在促进绿色低碳算力发展方面，从提升算力碳效水平、引导市场应用、赋能行业发展等方面进行了部署；在加强安全保障能力建设方面，从提升网络安全、强化数据安全、推荐供应链安全等方面进行了部署。

一项研究发现： 无需任何训练，GPT-4V就能直接像人类一样与智能手机进行交互，完成各种指定命令。 比如让它在50-100美元的预算内购买一个打奶泡的工具。 它就能像下面这样一步一步地完成选择购物程序（亚马逊）并打开、点击搜索栏输入“奶泡器”、找到筛选功能选择预算区间、点击商品并完成下单这一系列共计9个操作。 根据测试，GPT-4V在iPhone上完成类似任务的成功率可达75%。 因此，有人感叹有了它，Siri渐渐就没有用武之地了（比Siri更懂iPhone） 谁知有人直接摆摆手： Siri压根儿一开始就没这么强好嘛。（狗头） 还有人看完直呼： 智能语音交互时代已经开始。我们的手机可能要变成一个纯粹的显示设备了。 真的这么？ GPT-4V零样本操作iPhone 这项研究来自加州大学圣地亚哥分校、微软等机构。 它本身是开发了一个MM-Navigator，也就是一种基于GPT-4V的agent，用于开展智能手机用户界面的导航任务。 实验设置 在每一个时间步骤，MM-Navigator都会得到一个屏幕截图。 作为一个多模态模型，GPT-4V接受图像和文本作为输入并产生文本输出。 在这里，就是一步步读屏幕截图信息，输出要操作的步骤。 现在的问题就是： 如何让模型合理地计算出给定屏幕上应该点击的准确位置坐标（GPT-4V只能给出大概位置）。 作者给出的解决办法非常简单，通过OCR工具和IconNet检测每一个给定屏幕上的UI元素，并标记不同的数字。 这样一来，GPT-4V就只需面对一张截图指出要点什么数字进行操作就好。 两项能力测试 测试率先在iPhone上展开。 要想成功操纵手机涉及到GPT-4V不同类型的屏幕理解能力： 一个是语义推理，包括理解屏幕输入和阐明完成给定指令所需的动作。 一个是指出每一个动作应执行的精确位置（即该点哪个数字）的能力。 因此，作者开发了两组测试分别进行区分。 1、预期动作描述 只输出应该干啥，不输出具体坐标。 在这个任务中，GPT-4V理解指令并给出操作步骤的准确率为90.9%。 比如在下面这个Safari浏览器的截图中，用户想要打开一个新标签页，但左下角的+号是灰色的，应该怎么办？ GPT-4V回答： 通常这样操作是ok的，但从截图来看，您似乎已经达到了500个标签页的上限，要想再打开新的，需要关闭一些已有选项卡，然后再看看+号是否可以点击。 看图理解表现得很不错～更多例子可以翻阅论文。 2、本地化动作执行 当让GPT-4V把这些“纸上谈兵”都化为具体行动时（即第二个测试任务），它的正确率有所下降，来到74.5%。 还是上面的例子，它可以遵循自己给出的指令，给出正确的操作数字，比如点击数字9关闭一个标签页。 但如下图所示，让它找一个可以识别建筑物的应用程序时，它可以准确指出用ChatGPT，但是却给出了错误数字“15”（应该是“5”）。 还有的错误是因为屏幕截图本身就没有标出对应位置。 比如让它从下面的图中开启隐身模式，直接给了wifi处于的“11”位置，完全不搭嘎。 此外，除了这种简单的单步任务，测试也发现GPT-4V完全可以不需训练就胜任“买起泡器”这样的复杂指令。 在这个过程中，我们可以看到GPT-4V事无巨细地列出每一步该干什么，以及对应的数字坐标。 最后，是安卓机上的测试。 整体来看，比其他模型比如Llama 2、PaLM 2和ChatGPT表现得明显要好。 在执行安装、购物等任务中的总体表现最高得分为52.96%，这些基线模型最高才39.6%。 对于整个实验来说，它最大的意义是证明多模态模型比如GPT-4V能够将能力直接迁移到未见过的场景，展现出进行手机交互的极大潜力。 值得一提的是，网友看完这项研究也提出了两个点： 一是我们如何定义任务执行的成功与否。 比如我们想让它买洗手液补充装，只想要一袋，它却加购了六袋算成功吗？ 二是大伙也不能兴奋得太早，要想真的商用这项技术，前进空间还很大。 因为，准确率可达95%的Siri都还经常被吐槽很差劲呢。 团队介绍 本研究一共12位作者，基本都来自微软。 共同一作两位。 分别是加州大学圣地亚哥分校的博士生An Yan，以及微软的高级研究员Zhengyuan Yang，后者本科毕业于中科大，博士毕业于罗切斯特大学。

字节跳动考虑出售沐瞳科技 凤凰网科技讯 北京时间11月15日，据知情人士透露，字节跳动公司正在考虑出售旗下游戏工作室上海沐瞳科技有限公司，以此简化运营，专注于核心业务。 知情人士称，字节跳动正与一家顾问合作，评估潜在买家对沐瞳科技的兴趣。2021年， 字节跳动以大约40亿美元(约合290亿元人民币)的估值收购了沐瞳科技，后者曾开发热门手游《无尽对决》。 目前，谈判尚处于早期阶段，还无法立即得知字节跳动的交易规模目标。知情人士称，字节跳动也可能决定不出售。此前，字节跳动已经裁减了一些游戏创作和发行团队，将重点转向电子商务这一新的增长动力。字节跳动曾试图征服视频游戏领域，如果它选择出售沐瞳科技，这将标志着该公司在游戏领域的最大撤退之举。 截至发稿，字节跳动和沐瞳科技的代表尚未回应置评请求。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

凤凰网科技讯 11月15日，工信部公布了小米汽车的“全身照”。据了解，位于北京经开区的小米汽车工厂已经开始小批量试生产，目前已经生产数十辆，计划在12月开启批量生产，明年2月上市。 根据工信部目录信息显示，产品商标为小米牌，企业名称为北京汽车集团越野车有限公司，注册地址为北京市顺义区赵全营镇兆丰产业基地同心路1号，生产地址为北京经济技术开发区环景路21号院。产品信息方面，小米汽车长宽高分别为4997mm、1963mm、1455mm，轴距为3000mm。动力方面，搭载襄阳弗迪电池有限公司的磷酸铁锂电池及宁德时代的三元锂电池，电机峰值功率为220kW。值得注意的是，车尾显示有尾标“尾标北京小米”。 此前有汽车博主透露了小米汽车首车定位C级豪华轿车，售价30W+，高配40W。 小米CEO雷军曾表示，小米汽车进展非常顺利，明年上半年正式上市。按照目前的消息来看，进度比之前预想的还要快，很可能一开年就能正式亮相。

财联社11月14日讯（记者 崔铭）“进门送水的女主无意间打扰到别人，被一巴掌打懵，手里的水杯也摔碎在地。在遭受一系列侮辱话语后，女主蹲在地上哭着祈求上天赐予更大的力量。”剧情到这里戛然而止，屏幕上弹出“欲知后事如何，请您付费解锁”的提示语。 这是最近在美国走红的短剧App“ReelShort”里的某个桥段，受短剧概念催化，ReelShort背后的中文在线（300364.SZ）本月以来涨幅已超100%。 财联社记者注意到，ReelShort昨日“空降”美国App Store免费总榜第二、免费娱乐榜榜首，截至今日发稿时，排名未变。另据第三方数据，ReelShort过去两周在美国iOS畅销总榜上的排名一路走高，在昨日跻身榜单Top50。 ReelShort提前锁定年度爆款？中文在线要借短剧“一飞冲天”？从业内人士、分析人士以及投资机构给记者的反馈来看，ReelShort存在商业模式难盈利、内容量较少等问题，并且社媒反应也是国内“火爆”海外“冷清”。这一现象背后，是“实”火还是“虚”火仍有存疑。 社媒集体“哑火”？ 近日，有投资者反映称，ReelShort总榜上升看起来火爆，但在X平台无人讨论、YouTube预告片播放量也没有提升，由此质疑ReelShort“买榜做局”。 对此，记者今日间接求证获悉，ReelShort的X平台账号仅有80个关注者，一共发了13个帖子，帖子下几乎没有评论、转发、点赞。在X平台上搜索ReelShort相关内容，过去24小时仅有十几篇推文，其中相当一部分还是用中文讨论“中文在线”“短剧出海”，且没有评论、转发、点赞。 ReelShort的YouTube账号目前有25.6万位订阅者，发布了201个视频。低的有2005次观看，高的有50万次观看，最高达444万次观看。记者注意到，播放量较高的几个视频都是ReelShort上的短剧合集。在YouTube上搜索ReelShort相关内容，除了官方发布的视频，几乎没有其他用户发帖。 相比之下，ReelShort在TikTok（36.9万粉丝）和Instagram（45.3万粉丝）上粉丝数较高。在这两个平台上，ReelShort同样也是发布短剧合集或预告片，但无论是搜索ReelShort，还是几部主推剧名称、话题，出来的都是零星内容。 在短剧出海“主阵地”TikTok上，几部主推剧讨论度与ReelShort上播放量相去甚远，搜索剧集名称有内容出现，但尚未达到“火出圈”“刷屏”“热议”的程度。 （左为ReelShort TikTok内容播放量，右为主推剧搜索内容） 根据第三方数据，ReelShort 10月份的下载量达225万次，流水约350万美元。如果观察日活数据，会发现日活自9月达到86万后，呈下降趋势，10月平均日活在55万左右。 对此反差，汇量科技数据研究中心向记者表示，综合来看，日活增长跟投放量有一定的正相关联系，但与短剧本身的内容质量关联度更高。观察Reelshort安卓端在美国的投放数据和用户活跃数据，日活的每一个峰值通常滞后于广告创意量的峰值，一定程度上体现了投放量与用户活跃度的关联影响。 “短剧内容质量，这是促活的核心，只有不断迭代上线优质内容，才能刺激用户活跃度，延长用户的生命周期。” 汇量科技数据研究中心表示。 “霸总的爱”2分钟1美元 从内容来看，ReelShort作为一款真人短剧App，于去年8月面向海外市场（主要是北美）推出。 打开ReelShort，首页显示有21部短剧。其中，“先婚后爱”“狼人”“复仇”“霸总爱上我”题材被特别标出。短剧业内人士告诉记者，这些也是目前短剧出海的热门题材。 据记者观察，ReelShort上短剧基本都在3分钟以内，1-2分钟居多。仅开始几集免费观看，之后需要付费解锁，或观看广告解锁。 以主推剧《Fated to My Forbidden Alpha》为例，该剧一共60集，仅免费开放第一集，从第二集开始，每集需要花费66个金币解锁。 另一部新剧《The Double Life of My Billionaire Husband》则是前6集免费，之后每集59金币，一共49集。 目前，用户在ReelShort上充值4.99美元可以获得500金币。换算下来，解锁一集《Fated to My Forbidden Alpha》要花0.7美元（约合人民币5元），解锁一集《The Double Life of My Billionaire Husband》要花0.6美元（约合人民币4元）。 尽管也可通过观看广告的方式“免费”解锁剧情，但ReelShort规定用户一天最多看20个广告。ReelShort上还有每日任务，用户完成任务会获得相应数量的金币奖励，比如连续登录一周封顶奖励165金币。 一位券商传媒分析师向记者表示，尽管有付费设置，但ReelShort目前还是以免费模式为主，商业化瓶颈明显，恐难实现大幅盈利。 更多“爽剧”在路上？ ReelShort为Crazy Maple（枫叶互动）旗下产品，后者由中文在线投资设立，中文在线间接持有其49.16%股份。今年4月，中文在线公告，Crazy Maple将不再纳入公司合并报表范围。 上述公告显示，Crazy Maple不再纳入公司（指中文在线）合并范围后，作为公司的参股公司，将采用权益法核算，该事项对公司财务指标和经营成果产生重要影响，预计对公司净利润影响金额约为人民币5000万元，属于非经常损益。 根据中文在线近期接受机构调研时的表述，在中长期规划方面，公司对短剧市场持乐观态度，预测市场规模仍将高速增长。公司会继续加强在短剧业务方面的投入，同时注重内容和ROI。 一位短剧业内人士告诉记者，短剧很吃内容，内容足够吸睛会加速投流消耗，消耗决定着一部短剧最终赚多少钱，以及编剧、承制方、平台各方分得多少利润。目前，国内几家头部短剧公司基本储备有上千部内容，同时还在不断收剧本，向市场供应内容。 中文在线日前表示，自己在短剧上的优势之一，是拥有海量IP。“目前短剧剧本主要来源于网络小说改编，公司拥有550万种IP，可源源不断提供优质的短剧IP改编剧本，长时间赛跑能力突出。” 这里提到的IP，主要是指网文。据中文在线2022年年报，公司旗下拥有原创网站17K小说网、四月天小说网、奇想宇宙科幻站、谜想计划悬疑站等原创平台，累积数字内容资源超550万种，驻站作者450万名；与600余家版权机构合作，签约知名作家、畅销书作者2000余位。 记者注意到，截至目前，ReelShort上仅有三部待播短剧，分别将于11月18日、11月25日、12月2日陆续上线。

在一台谷歌 TPU v4 云计算机上，GraphCast 可以在一分钟内生成 10 天的气象预报。 图片来源@视觉中国 文 | 学术头条，作者 | 闫一米，编辑 | 学术君 在天气预报方面，人工智能（AI）颠覆了传统方法，有望以更快的速度和更低的成本实现更准确的预测。 Google DeepMind 推出的一款基于机器学习的天气预测模型——GraphCast，在全球 0.25° 的分辨率下，在一分钟内预测未来 10 天的数百个天气变量，显著优于传统气象预报方法。此外，该模型在预测极端事件方面同样表现良好。 相关研究论文以“Learning skillful medium-range global weather forecasting”为题，已发表在权威科学期刊 Science 上。另外，相关开源代码也已发布在 Github 上。 这一研究成果表明，未来的天气预报（如日常天气和飓风、酷暑和严寒等极端事件）可能会变得更加准确。 9 月份发生在北大西洋的飓风“Lee”便是一个成功预测的例子。论文共同一作、共同通讯作者 Rémi Lam 表示，“GraphCast 能够在飓风发生前 9 天正确预测‘Lee’将在新斯科舍省登陆，而传统方法只能预测 6 天。这让人们多了 3 天时间为它的到来做好准备。” 对此，欧洲中期天气预报中心（ECMWF）机器学习协调员 Matthew Chantry 表示，AI 系统在气象学方面的进展“甚至比我们两年前的预期还要快得多，也更令人印象深刻”。 “GraphCast 一直比其他机器学习模型（如英伟达的 FourCastNet）表现得更好，而且在很多方面，它比我们自己的预测系统更准确。” 1分钟内预测未来10天的天气 天气对人类具有广泛而深远的影响，涉及到生活、健康、经济等多个方面。 天气预报是科学领域中最古老且充满挑战的工作之一。中期预测在支持涉及可再生能源到活动物流等跨部门的关键决策方面起着至关重要的作用，然而要做到准确有效却非常困难。 通常，天气预测依赖于数值天气预报（NWP），该方法从精确定义的物理方程出发，然后转化成在超级计算机上运行的计算机算法。尽管这一传统方法在科学和工程领域取得了成功，但设计方程和算法十分耗时，而且做出准确的预测需要深厚的专业知识和昂贵的计算资源。 据论文描述，GraphCast 是一种基于机器学习和图神经网络 (GNN) 的天气预报系统，就能耗而言，它可能要比传统方法便宜 1000 倍。 GraphCast 以 0.25 度经度/纬度（赤道处 28 公里 x 28 公里）的高分辨率进行预测，超过一百万个网格点覆盖了整个地球表面。在每个网格点，该模型预测 5 个地球表面变量（包括温度、风速和风向以及平均海平面压力）以及 37 个海拔高度的每个高度的 6 个大气变量（包括比湿度、风速和风向以及温度）。 虽然 GraphCast 的训练计算量很大，但生成的预测模型非常高效。在一台谷歌 TPU v4 机器上使用 GraphCast 进行 10 天预测只需要不到一分钟时间。相比之下，使用传统方法（例如 HRES）进行 10 天的预测可能需要在超级计算机中进行数小时的计算。 为了评估 GraphCast 的预测技能，研究人员将 GraphCast 与目前最准确的中程天气预测模型 HRES 进行比较，结果发现，在 1380 个验证目标中，GraphCast 在 90% 的情况下明显优于 HRES。 此外，该模型更擅长预测极端事件，如热带气旋路径、大气河流（负责极向水汽输送的大气狭窄区域）和极端温度异常。 另外，除了天气预测，GraphCast 还可以开辟其他地理时空预测新方向，包括气候和生态学、能源、农业、人类和生物活动，以及其他复杂的动力系统。 此前，一些研究人员对 AI 准确预报极端天气的能力表示了担忧，部分原因是过去可借鉴的此类事件相对较少。然而，GraphCast 在 2-4 天的准备时间内将气旋预报轨道误差减少了约 10-15 英里，将与大气河流相关的水蒸气预报提高了 10%-25%，并提前 5-10 天提供了更精确的酷热和严寒预报。 “一般认为，使用 AI 可能无法很好地预测罕见的异常情况。但它似乎在这方面做得很好，”Google DeepMind 研究总监、该研究的共同作者之一 Peter Battaglia 表示，“这也说明该模型捕捉到了天气如何随时间演变的更基本的东西，而不仅仅是在数据中寻找更肤浅的模式。” 但这并不意味着 AI 已经可以取代所有传统预报方法。在将 GraphCast 等 AI 模型可靠地用于业务预报之前，还需要克服其他挑战。 例如，该方法存在一个重要限制在于如何处理不确定性。研究的关注点主要集中在确定性预测上。GraphCast 的均方误差（MSE）训练目标鼓励在存在不确定性的情况下在空间上模糊其预测，然而在某些应用中，特别是在了解事件尾部或联合概率的情境下，可能并不理想。 而且，由于训练数据和工程设计方面的限制，全球 AI 模型还不能像传统模型那样生成那么多参数或那么精细的预测。这使得 AI 模型在预测雷暴和山洪暴发等较小范围的现象，或在预测可能在小范围内产生巨大降水量差异的较大天气系统时，作用不大。 此外，气象学家也还不是特别信任 AI 模型，因为这些模型的内部运作不如传统模型透明。科罗拉多州立大学大气研究合作研究所数据可视化研究员 Jacob Radford 在一封电子邮件中说：“预报员的一个关键角色是向合作伙伴解释和传达信息，由于缺乏工具来确定 AI 模型为什么会做出这样的预测，这项任务变得更具挑战性。这些模型仍处于起步阶段，在考虑投入使用之前，仍需要在研究和预报员群体中建立信任。” 尽管该研究存在很多局限性，但研究人员深信，这标志着天气预测迎来了一个重要的转折点，为人类开辟了一条全新的道路。 而且，他们表示，这一方法也不应该被视为传统天气预报方法的替代品，传统天气预报方法已经发展了几十年，在许多现实环境中经过了严格的测试，并提供了许多人类尚未探索的功能。 “相反，我们的工作应该被解释为 AI 天气预报能够应对现实世界预报问题挑战的证据，并且有潜力补充和改进当前的最佳方法。” AI气象预报的一些进展 在过去两年中，包括谷歌、微软和英伟达在内的大型科技公司在 AI 天气建模方面取得了诸多进展，这些公司都发表了学术论文，称其 AI 模型的性能至少与欧洲模型相当。这些说法得到了 ECMWF 科学家的证实。 今年 7 月，同时刊登在 Nature 上的两篇关于“AI 气象预报”的研究论文，也提到了两种基于 AI 的气象预报方法。 由华为云开发的盘古气象（Pangu-Weather）模型使用 39 年的全球再分析天气数据作为训练数据，其预测准确率与全球最好的数值天气预报系统 IFS 相当，在相同的空间分辨率下比 IFS 系统快 10000 倍以上。 此外，由机器学习领域泰斗、加州大学伯克利分校教授 Michael Jordan 和清华大学教授王建民领导的联合研究团队提出的模型 NowcastNet，可以结合物理规律和深度学习，进行实时预报降水。 上个月，英国气象局（Met Office）宣布与人工智能研究中心艾伦·图灵研究所（Alan Turing Institute）合作，开发自己的天气预报图神经网络，并将其纳入现有的超级计算机基础设施。 英国气象局科学主任 Simon Vosper 谈道，需要在预报中考虑气候变化因素。“如果基于 AI 的系统只是在以前的天气条件下接受‘训练’，那么质疑这些系统是否能够捕捉到新的极端天气是很有说服力的。” Vosper 还表示：“我们的目标是，在利用基于大气物理学的传统计算机模型的同时，充分利用 AI 所能提供的最佳功能。我们相信，这种技术融合将在这个巨变的时代提供最强大、最详细的天气预报。” 可以预见的是，在天气预报中使用 AI 将使人们的日常生活受益，但 AI 也绝不会止步于此。 正如 Google DeepMind 在博客中提到的：“我们的研究不仅仅是预测天气，而是了解更广泛的气候模式。通过开发新工具和加速研究，我们希望 AI 能够帮助国际社会应对我们面临的最大环境挑战。”

饱受用户诟病的“摇一摇”跳转广告或将迎来调整。 近日，据某媒体援引一位互联网大厂内部人士报道称，11月以来，苹果公司已经通知国内多家头部App，要求它们移除陀螺仪权限，禁止摇一摇跳转广告。头部APP企业未来将发布取消摇一摇跳转广告功能的新版本。而据一位在线视频软件企业相关人士透露，苹果的确要求禁止“摇一摇”跳转。 对此，《每日经济新闻》记者联系苹果方面了解情况，但截至发稿尚未获得回应。 不过，相信很多人有这样的经历，随便打开一个APP，稍不留神手一抖就跳转至其他软件了，双11大促期间，更是“万物皆可跳至电商平台”。这种开屏广告实际是通过手机中的陀螺仪和加速度传感器来触发页面跳转，有些APP为了增加曝光或者点击率，会调整陀螺仪的敏感度，哪怕用户只有一点点的晃动，都有可能跳转至其他软件。这类手机软件广告的不良体验被不少用户称为电子“牛皮癣”。 此前，针对App开屏弹窗信息“关不掉”、“乱跳转”的问题，工业和信息化部持续进行了整治。如今，苹果或将禁止摇一摇广告跳转问题备受外界期待，甚至登上热搜，也有网友喊话称，希望后续安卓厂商们也能进行跟随。 图片来源：每经记者 孔泽思 摄 手机软件“乱跳转”引反感 “莫名其妙每天打开电商软件好几回”“为防止跳转，我打开软件前先平直放在桌面上再打开”“没有跳转，直接下载了”…… 在社交平台上，摇一摇“乱跳转”的现象引起不少用户的厌恶，主要集中在三个方面。首先，未向用户明示，即手机应用软件信息窗口未向用户明示触发后将发生跳转或打开第三方应用软件的动作；第二是灵敏度过高，在用户非主动意愿情况下即发生跳转至第三方页面的行为；第三是欺骗误导用户，信息窗口跳转后，在用户不知情的情况下，自动为用户下载安装相关软件。 通过信息窗口推送广告是手机应用软件的主流商业模式之一，开屏广告更是因为曝光度高、营销效果好而成为广告中最受欢迎的选择。InMobi发布的《2018中国移动互联网用户行为洞察报告》显示，APP开屏广告的关注度最高，达到61.1%。巨量引擎数据显示，相比其他品牌广告资源，开屏对品牌记忆度的影响提升97%，对品牌认知度的影响提升174%。 “这个功能的确会更加频繁地随机触发用户广告，实际上目的也很单纯，就是APP想要广告更多的展现，通过APP获取陀螺仪的权限，在手机随机振动中触发广告投放。”浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任、研究员盘和林在接受《每日经济新闻》记者采访时说道。 然而，不顾用户体验甚至违背用户意愿强行推送的广告一方面容易引起用户反感，另一方面也涉嫌侵害个人合法权益。北京云嘉律师事务所律师、中国政法大学知识产权研究中心特约研究员赵占领通过微信对记者表示，《互联网广告管理暂行办法》对于弹窗广告有相应规定，包括要求有明显的关闭标识，确保一键关闭，但在实施过程中发现有规避办法或者其他新的损害消费者权益的情形。之后颁布的《互联网广告管理办法》对此进行了修改完善，包括禁止：没有关闭标志或者计时结束才能关闭广告；关闭标志虚假、不可清晰辨识或者难以定位等，为关闭广告设置障碍；关闭广告须经两次以上点击；在浏览同一页面、同一文档过程中，关闭后继续弹出广告，影响用户正常使用网络。 在他看来，首先要判断是否属于弹窗广告，如果属于，则需要遵守《互联网广告管理办法》的明确规定。如果不属于弹窗广告，则需要看其内容是否违法，是否有不实之处。如果通过不实信息诱导消费者点击广告，或者在未经用户主动选择的情况下直接打开或者进行跳转，这些都是违法行为。 上海段和段律师事务所合伙人刘春泉律师则对《每日经济新闻》记者表示，“摇一摇跳转不是用户操作，相关下载跳转行为属于强制或者欺骗用户操作，按照现有《消费者权益保护法》或者《反不正当竞争法》都有规定可以处理。同时，从个人信息保护法角度来说，陀螺仪权限是否清楚告知并获得同意，也是一个可以规范的点。” 图片来源：视觉中国 专家：苹果或将禁止摇一摇广告对电商平台影响不大 几乎人手一部的手机，或许是广告厂商无法放弃的增长空间。 以被网友屡屡提及热衷购买此类广告的电商行业为例，包括淘宝、京东、拼多多在内的电商平台在近年来陷于存量竞争之中，对于流量的渴望和争夺早已成为当前各大平台竞争的重点。此外，今年双11，电商平台之间掀起了低价大战，这或许也是用户直观感受到更多的跳转广告的原因。 虽然截至目前苹果方面尚未对上述消息作出官方回应，但摇一摇跳转广告若当真被苹果禁止，是否会对淘宝、京东、拼多多等电商平台造成影响呢？ 对此，盘和林认为，会有影响但影响不大。“因为这个功能本身就是各大平台制造流量的手段，各大平台和广告商之间是以展现次数结算费用的，如果增加广告跳转触发的次数，那么广告会更多的展现在用户面前，从而多创造一些广告收入，但实际上大部分消费者不但不会因为看到广告购买，这种跳转广告反而会让消费者反感，减少购买量。” 他还进一步续称，“该功能若被取消会让平台广告展现量减少，收入略受影响，但由于跳转广告占其广告收入的比重很低，所以也不会造成太大影响。” 此外值得一提的是，当前个别电商平台对于日活的追求有所提高。11月8日，记者曾从淘天集团处获悉，今年双11，淘宝天猫更加关注消费者打开淘宝应用的频率和购买次数，除了客单价和DAC（日活跃消费者），订单量成为淘宝天猫成交额增长的新考核指标。 持续治理“摇一摇”等广告“乱象” 在用户深受其扰的情况下，监管层面针对“摇一摇”等广告“乱象”的治理已经在实施。 2022年12月，为规范App“摇一摇”乱跳转等问题，保护用户合法权益，中国信通院泰尔终端实验室与小米、华为、OPPO、阿里巴巴等多家企业，联合制定了《APP用户权益保护测评规范》。 该标准进一步细化了App信息窗口通过“摇一摇”等方式触发页面或跳转至第三方应用的相关参数，提出“摇一摇”动作的设备加速度应不小于15m/s2，转动角度不小于35°，操作时间不少于3s等系列参考数值。 今年2月，工信部发布《工业和信息化部关于进一步提升移动互联网应用服务能力的通知》，其中曾提到与“摇一摇”弹窗的相关条目，开发者不得频繁弹窗干扰用户正常使用，不得以摇一摇或者全屏热力图等容易误触发的方式诱导用户操作，并且开屏和弹窗信息窗口必须提供有效的关闭按钮，保证用户可以便捷关闭。 此外，记者注意到，在社交平台上也有一些教用户如何关闭“摇一摇”跳转广告的方法，并获得高赞和高收藏，不过过程非常繁琐。 好消息是，手机厂商也可以在防止“摇一摇”广告泛滥上发挥作用。例如，小米在今年1月发布的MIUI开发版的23.1.3版本中，新增了名为“加速度传感器控制权限"的功能，该功能允许用户直接关闭特定应用程序的加速度计传感器信息。另外，也有个别软件允许用户禁止摇一摇跳转。如Bilibili的APP就可以在“隐私权限设置”中，关闭“允许哔哩哔哩广告访问传感器”，关闭后将不展示“摇一摇”、“扭一扭”类型广告。 对于苹果可能有意治理摇一摇跳转广告这一消息，一位行业人士认为，未来用户不小心“摇”到电商平台的烦恼或将得到一定程度的解决。“陀螺仪是安卓底层能力，App都是可以调用的，乱跳转其实主要还是取决于各类App，但App也不会一直这样做，因为会影响用户体验，不过电商大促期间就会比较微妙，如果日常APP也这样，无论是工信部还是手机厂商，应该都会有一些举措的。” 盘和林则表示，能不能从技术上彻底杜绝摇一摇跳转，还要看苹果未来对此类行为的惩罚机制，“也希望国内手机厂商积极跟进，因为这项功能对于消费者并没有带来效益，也往往未经消费者同意。” 每日经济新闻

" 只有技术的创新， 才能赢得真正的市场竞争 " 徐太良丨作者 从某种意义上来说，宁德时代才是新能源时代最大的赢家。不可否认的一个事实是，不管在国内市场还是在全球市场，宁德时代都是一家独大，但随着越来越多的车企联合上演“逃跑计划”，宁德时代的市场话语权也在发生微妙变化。 前段时间，宁德时代发布了2023年三季报。数据显示，宁德时代Q3实现营收1054.31亿元，同比增长8.28%；实现归母净利润104.28亿元，同比增长10.66%。若根据前期财报中公司Q2净利108.95亿元计算，Q3净利环比下降4.28%。这也是宁德时代上市以来首次Q3净利环比下降。 今年9月，宁德时代的国内市场份额一度跌破40%大关至39.41%。这是在2022年一季度，宁德时代首次跌破50%大关以后，再次丢失40%的关键指标。 而在资本市场，宁德时代的市值从今年6月末重返万亿之后，便一路走低，截止11月14日收盘，宁德时代最新市值为8078.72亿元，跌没近2000亿元，跌幅近20%。 宁德时代与车企若即若离 在今年6月的动力电池行业论坛上，宁德时代董事长曾毓群有过关于行业下半场的论点，他认为，动力电池行业已迈入了从“有没有”到“好不好”的新阶段。 在新阶段伊始，“宁王”一家独大的稳固格局，便迎来愈发猛烈的挑战和争夺。而昔日的盟友也出现了倒戈。 “动力电池成本已占到我们汽车（成本）的40%，50%，60%，且还在不断涨价。那我现在不是给宁德时代打工吗？”在去年首届世界动力电池大会上，广汽集团董事长曾庆洪直指宁德时代。 这种矛盾其实很好理解，伴随着新能源时代的野蛮生长，宁德时代的财富积累像滚雪球一样越滚越大，但大部分车企却都还在“越卖越亏”的路上苦苦挣扎，新能源时代的红利最后只养肥了一家宁德时代。 在这样的局面下，车企一定会通过各种手段来解绑宁德时代在新能源汽车市场竞争中的话语权。一方面，诸多车企与其他电池生产商通过合资、合作的形式共建电池厂；另一方面，车企选择直接下场自己搞电池，从此走上了自力更生、自给自足的发展道路。 都说“一块电池半个车”，电池作为新能源车辆的能量来源，其重要性不言而喻，自研自产不仅有望建立技术壁垒，更实际的是，可以有效避免电池厂商一家独大局面下，供货短缺和价格随意拿捏的问题。 事实上，很多车企的确也是这么做的，纷纷走上了自研自产的道路。以往，从上下游产业关系来看，电池企业更侧重于电芯性能的研发，整车企业更关注电池的使用，如今这一关系正被车企打破，其不断增加的电池产能，无形中给宁德时代造成了合围之势。 如今，在动力电池领域，比亚迪已经有和宁德时代的一战之力，今年上半年，国内磷酸铁锂电池装机量上，比亚迪以43.18%的市场份额超越宁德时代。 诞生于长城汽车旗下的蜂巢能源，最近也硬生生从宁德时代手里“抢下了”宝马欧洲区近90GWh的电池订单。这个数字约等于蜂巢能源10月装车量的65倍，宁德时代的5倍。在新能源汽车终端消费需求放缓、行业竞争加剧的当下，蜂巢能源相当于直接从宁德时代碗里拿走蛋糕。 中国市场销量前三的车企中，比亚迪自供电池；宁德时代最大的客户特斯拉，也开始在Model Y上搭载比亚迪的磷酸铁锂电池；上文提到的广汽，在2021年以前，旗下的埃安（前身是广汽新能源）也是宁德时代的忠实拥趸，基本上所有的动力电池都来自宁德时代。但自2021年开始，埃安先是扶持中创新航为自己的主要供应商，随后又开始自建电池生产线。 从目前的趋势来看，虽然宁德时代在两三年内依旧会形成较高壁垒和市场份额，但伴随越来越多的车企相继投入到自研自产电池的队伍中来，宁德时代的话语权将会被逐渐蚕食。 动力电池的技术内卷 而面对日趋激烈的竞争，宁德时代自然不会坐以待毙。 第一招便是用低价稳固下游销量，锁定车企。人间哪有真情在，自古低价留人心。 今年2月，宁德时代推出“锂矿返利”计划：承诺未来三年内，一部分动力电池的碳酸锂以20万元/吨的价格结算，签署这项合作的车企需要把约80%的电池采购量，承诺给宁德时代。 虽然上半年电池级碳酸锂价格出现大跳水，从年初的52.5万元/吨一度下跌到19.4万元/吨。但是6月以后，价格稳定在30万元/吨左右。从计划上看，宁德时代的价格非常有竞争力，但另一方面也造成其利润的衰减。 今年三季度，宁德时代归母净利润104.3亿元，较二季度的108.9亿元环比下滑4.28%，这也是其近年来首次出现单季净利环比下滑的情况。宁德时代的解释是，为应对竞争，第三季度在动力电池端对车企客户有一些返利，这对利润产生影响。 众所周知，宁德时代一向强势，且看重毛利率，如今骨折促销，一方面是为了稳固铁王座，同时也是拉拢变了心的头部车企。可以说，为了保量，宁王开始妥协。 如果说将返利理解为短期的促销计划，那么宁德时代真正期待的杀手锏是新技术的突破。无论动力电池行业未来趋势如何，竞争的核心根本始终是在技术研发层面上。宁德时代的一跃而起，就是踩中了三元锂的政策东风。押注技术突破，也符合曾毓群对于动力电池行业迈入“好不好”新阶段的预判。 从行业角度来看，想造出普通的动力电池并不难，但要想造出有竞争力的动力电池就没有那么简单了。因为动力电池在安全、容量、充电倍率、耐久度上都有着极高要求，任何一环出现短板，都会对产品的综合性能的产生很大影响。 伴随动力电池竞争环境逐渐从粗放型竞争迈向精细化角逐，一些低门槛、技术落后的动力电池企业已被淘汰出局，行业洗牌正在加速，电池技术也正处于快速迭代的阶段。宁德时代要想继续稳坐头把交椅的位置，就必须持续进行前沿技术的研发。 根据宁德时代最新财报数据显示，今年前三季度，其研发费用为148.8亿元，同比去年同期的105.8亿元增长了40.65%。过去三年，宁德时代的研发费用总计达267.7亿元，这一数字相当于欣旺达、国轩高科、亿纬锂能、孚能科技同期研发费用之和的1.7倍。 2021年，宁德时代发布第一代钠离子电池，可以进一步降低成本，并减少锂矿的依赖。一旦解决性能低、量产难、成本高的材料限制，钠离子电池大概率会全面取代锂电池的市场地位。 今年6月，宁德时代正式发布CTP3.0麒麟电池，其体积利用率突破72%，能量密度可达255Wh/kg，支持实现1000公里续航。 8月，宁德时代发布4C超充电池——神行超充电池，这是全球范围里第一个能够实现4C超充的磷酸铁锂电池，相较于前序的三元锂，磷酸铁锂有效解决了成本问题。至于性能方面，宁德时代对外宣称可以实现“充电10分钟，续航400公里”的超快充速度，并达到700公里以上的续航里程，且能够实现全温域快充。 但是，从钠离子电池到麒麟电池，再到神行超充电池，真正落地效果如何还需实践检验。钠离子电池是新的方向，但量产似乎遥遥无期，而一旦技术风向更改，只会让此前的投入沦为沉没成本，对企业发展造成极为严重的影响；至于麒麟、神行电池，其本质仍是锂电技术，宁德时代并没有达到“人无我有”的绝对领先优势。 在如火如荼的动力电池“军备竞赛”中，各家友商相继在技术攻坚战中脱颖而出，在这些创新电池技术加速发展的“裹挟”下，宁德时代的先发技术优势已不再明显。 因此，为了保证自身市占率的稳定，宁德时代还留了一手。拓展海外市场，正成为宁德时代抵挡身后竞争对手的有力武器。 出海，抵挡追兵 据韩国研究机构SNE Research数据，今年1-8月，宁德时代全球动力电池使用量市占率扩大至36.9%，持续排名全球第一；海外市场份额达27.7%，比去年同期提升6.9个百分点.其中，在欧洲市场份额为34.9%，同比大幅提升8.1个百分点；在中美欧以外地区市场份额为27.2%，同比大幅提升9.8个百分点。 最近一年来，宁德时代出海动作频繁，欧洲车企的大众、宝马、奔驰、Stellantis都成为宁德时代客户，这些优质客户可以确保宁德时代2026至2030年的新一轮欧洲车企定点中拿到了更高份额。在北美车企中，宁德时代与福特汽车建立战略合作关系，合作内容涵盖在中国、欧洲和北美的动力电池供应。 在海外工厂方面，宁德时代的德国工厂已顺利投产，匈牙利项目一期在建，预计两年内建设完成，二期已和政府做前期沟通。今年2月，宁德时代宣布与福特在美国密歇根州合作新建动力电池工厂，生产磷酸铁锂电池。该合资电池工厂将会采用宁德时代的磷酸铁锂CTP技术，初期产能规划为35GWh，投资高达35亿美元，计划于2026年投产。 与国内竞争对手的“贴身肉搏”不一样，海外市场的挑战最主要还是来自于地缘政治的影响。欧盟在今年7月通过的《新电池法》，要求电池企业对重要原材料进行供应链尽调，超出碳足迹限值的电池企业被禁止进入欧洲。近两年欧洲通过了一系列法规法案，希望构建本土电池产业链，这种保护性政策对中国电池企业开拓市场筑起了一道“高墙”。 在美国，即便宁德时代选择技术入股的方式，也受到了诸多阻碍，甚至传出项目夭折的消息。虽然宁德时代表示，“只是需求的递延，不是消失”，但很明显，要抢下欧洲和北美市场的蛋糕，刀把并不完全掌握在宁德时代手中。 “没有宁王的时代，只有时代的宁王”。当下，国内增速放缓，出海布局受阻，暗潮汹涌之下，如今的宁德时代像极了面对中年危机的职场人，退无可退，前进却又是荆棘密布。 据说，宁德时代的董事长曾毓群每在重大决策时刻，都会把自己反锁在办公室，盯着正对面的书法作品思考，上面写着四个大字——赌性坚强！只是这次，面对来势汹汹的竞争对手们，宁德时代的王位还能坐多久？

预计五年内，Neuralink年收入将达 1 亿美元。 埃隆·马斯克（图片来源：TED） “埃隆·马斯克正在为他职业生涯中最重要的一次发射做准备。但这不是火箭科学，而是脑外科手术。” 近日，埃隆·马斯克的传记阿什利·万斯披露了马斯克脑机接口公司Neuralink的最新进展。目前，Neuralink正在为其首次临床试验寻找志愿者。根据试验计划，志愿者将同意外科医生切除部分头骨，以便大型机器人可以将一系列电极和超细电线插入他们的大脑，然后将人类的思想信号转化为计算机可以理解的一系列命令。 Neuralink估计，每次植入手术的费用约为10500美元，包括检查、零件和人工，并向保险公司收取约40000美元的费用。预计五年内，Neuralink年收入将高达1亿美元。 Neuralink表示，计划在2024年进行11例手术，2025年进行27例，2026年进行79例。根据提供给投资者的文件，随后手术数量会真正增加，从2027年的499例增加到2030年的 22204 例。 Neuralink，是马斯克2016年成立的神经科技和脑机接口公司。马斯克曾表示，人类面临被人工智能机器超越的风险，但如果人脑能通过与电脑连接得到增强，那么人类被人工智能超越的风险就会大大降低。 人体实验获美国FDA批准 图片来源：视觉中国 自2019年以来，马斯克至少在四个场合预测Neuralink将开始人体试验。但实际上，人体实验的落地过程并没有马斯克想象的那么顺利。该公司在2022年初才开始寻求FDA的批准，FDA起初否决了其申请。 2021年2月，Neuralink表示其在加州大学戴维斯分校灵长类动物中心进行的猴子BCI植入物原型机测试中，有实验猴死亡，负责伦理监督的医学医生委员会对公司的动物福利执行情况提出指控。Neuralink后承认在手术过程中执行错误，但否认了与动物福利有关的指控。 2022年初，美国FDA（食品和药物管理局）拒绝了Neuralink的人体试验申请，理由是担心该设备的安全性。FDA提出Neuralink在进行人体试验前必须解决许多安全问题，包括：设备使用的锂电池、芯片的微小阵列是否会迁移到大脑的其他区域；设备是否以及如何在不损害脑组织的情况下可以被移除等问题。此后，Neuralink对该设备的设计进行了一些更改，并进一步做了动物实验。 2021年，Neuralink对羊、猪和猴子进行了 155 例脑机接口手术，2022年则为 294 例。对于人类受试者，手术准备和颅骨切除术预计需要几个小时，然后电极和芯片的植入大约需要 25 分钟。 2023年5月，Neuralink的脑机接口人体实验申请最终获得了美国FDA通过。据马斯克介绍，Neuralink将首先专注于两个应用：一是恢复人类视力，二是帮助无法移动肌肉的人控制智能手机等设备，甚至恢复脊髓受损者的全身功能。 马斯克疯狂“赶进度” 事实上，在批准Neuralink的人体试验前，FDA 希望该公司进行第一次手术后至少等待一年，才能尝试植入更多个体。但是，马斯克认为“这不可接受”，只要患者接受且没有出现任何并发症，监管机构将很快批准下一个手术。 于是，马斯克延续了特斯拉的管理方式。他要求Neuralink的工程师做得更快更多，比如机器人能够在更短的时间内完成手术，并且最好不需要人类外科医生的帮助；植入物看起来更时尚、更耐用。 马斯克如此的紧迫与其对人工智能的担忧离不开关系。马斯克认为，随着人工智能技术的不断发展，人类会被AI会消灭认为。为了确保混合型人体植入大脑与理论上的超级人工智能保持竞争力，“我们需要在人工智能接管之前到达那里，带着一种疯狂的紧迫感到达那里”。 从Neuralink的脑机接口操作流程看，手术将由机器人“R1”操作植入物“N1”植入大脑区域。植入物“N1”只有一枚硬币大小，内部小型电池可以通过一个袖珍的感应式充电器从外部无线充电，并通过64根细丝上的1024个电极来记录神经活动。 植入完成后，“N1”内的芯片将大脑信号无线，传输到Neuralink的解码运动意图应用程序，应用程序解码大脑信号后，通过蓝牙连接来控制外部设备。这样，患者就可以通过“N1”实现“意念操控物体”。 据阿什利·万斯透露，Neuralink 引起了数千名潜在患者的浓厚兴趣，FDA 最近批准其在 2024 年进行额外的植入试验，而无需为期一年的评估期。 “Neuralink 还一直致力于开发一种补充性脊柱植入物，旨在恢复瘫痪患者的运动和感觉。”Neuralink 联合创始人兼工程副总裁 DJ Seo 表示，“公司的短期目标是建立一个通用的大脑接口，并为患有神经系统疾病和未满足医疗需求的人恢复自主权，长期目标则是释放人类潜力并超越我们的生物能力。” （本文首发钛媒体App，作者 | 饶翔宇 编辑 |钟毅）

揭开了国产大模型的一条隐秘“捷径”。 撰文 | 赵晋杰 编辑 | 王靖 立志研发通用大模型底座的李开复，正在陷入一场套壳Meta开源大模型LLaMA的质疑之中。 近期，今年3月份从阿里离职投身AI大模型创业的贾扬清爆料称，在帮助海外客户适配国内某一新模型中，被朋友告知该模型用的其实是LLaMA架构，仅在代码中更改了几个变量名。 尽管贾扬清并未点出开发上述新模型的具体公司名称，但种种迹象都指向了李开复的零一万物。11月6日，零一万物刚刚发布了“Yi”系列开源大模型——Yi-34B和Yi-6B。 针对外界质疑，11月15日，零一万物在回应盒饭财经中承认，在训练模型过程中，沿用了 GPT/LLaMA的基本架构，但“就零一万物的观察和分析，大模型社区在技术架构方面现在是一个处于接近往通用化逐步收拢的阶段，基本上国际主流大模型都是基于Transformer的架构……国内已发布的开源模型也绝大多数采用渐成行业标准的GPT/LLaMA的架构。” 如果把模型训练过程比做一道菜，“架构只是决定了做菜的原材料和大致步骤……要训练出好的模型，还需要更好的‘ 原材料’（数据）和对每一个步骤细节的把控（训练方法和具体参数）。”零一万物进一步解释道。 在贾扬清站出来爆料之前，有关零一万物模仿LLaMA架构的指控已经开始在开源社区内发酵。 9天前，convai高级人工智能应用专家埃里克·哈特福德在Huggingface上发帖称，“Yi-34B 模型基本采用了LLaMA的架构，只是重命名了两个张量。” 8天后的11月14日，Yi 团队开源总监Richard Lin在该帖下回复称，哈特福德对张量名称的看法是正确的，零一万物将把它们从Yi重命名为Llama。 在今天盒饭财经收到的最新回复中，零一万物提到：“对于沿用LLaMA部分推理代码经实验更名后的疏忽，原始出发点是为了充分测试模型，并非刻意隐瞒来源。零一万物对此提出说明，并表达诚挚的歉意，我们正在各开源平台重新提交模型及代码并补充LLaMA协议副本的流程中，承诺尽速完成各开源社区的版本更新。” 李开复个人在今天下午也发朋友圈对此事做了回应。 素有国内“AI教父”之称的李开复，在大模型浪潮中收获外界寄予的更大期望之余，也不可避免迎来外界更严苛的审视。 尽管零一万物已经公开承认其借鉴了LLaMA架构，但并不能就此直接给李开复的大模型扣上“套壳”或者“抄袭”的帽子。 同样开发大模型的国内创业者李振告诉盒饭财经，界定某一大模型是否存在套壳行为，取决于具体的实现细节和底层技术。“如果零一万物大模型使用了与Meta LLaMA相同的模型架构、训练方法和数据集，那么它可能在某种程度上是套壳的。但是，如果它使用了不同的技术或进行了额外的改进，那么就不能简单地说是套壳。” 根据零一万物的声明，其投注了大部分精力调整训练方法、数据配比、数据工程、细节参数、baby sitting（训练过程监测）技巧等。 即便模型架构相似，但在不同的数据来源和数据训练方法加持下，最终训练出来的大模型性能依然会表现各异。“前大模型时代，AI的主流是以模型为中心的单任务系统，数据基本保持不变。进入大模型时代，算法基本保持恒定，而数据在不断增强增大。”在产业专家刘飞看来，相比算法和算力，数据可能是眼下阻碍国产大模型追赶OpenAI步伐的更大鸿沟，“魔鬼都藏在这些数据训练的细节里。” 尤其值得一提的是，参数量的大小与最终模型呈现的效果之间，两者“投入产出并不成正比，而是非线性的。”人工智能专家丁磊表示，“数据多只是一个定性，更重要的是考验团队数据清洗的能力，否则随着数据增多，数据干扰也将随之变大。” 这也为新晋大模型团队以更小参数量，在性能上反超更大参数量的模型提供了某种理论可能性。 11月6日Yi-34B预训练模型发布后，李开复将其形容为“全球最强开源模型”，以更小模型尺寸评测超越了LLaMA2-70B、Falcon-180B等大尺寸开源模型。 Yi-34B 但随着越来越多国产大模型在各类测试榜单中登顶，逐一超越业内公认最强的GPT-4，有关这些大模型是靠实力拿下的高分，还是借助了刷榜手段，再次引发外界争议。 知名大模型测试集C-Eval就在官网置顶声明，称评估永远不可能是全面的，任何排行榜都可能以不健康的方式被黑客入侵，并给出了几种常见的刷榜手法，如对强大的模型（例如GPT-4）的预测结果蒸馏、找人工标注然后蒸馏、在网上找到原题加入训练集中微调模型等等。 造成国产大模型屡登测试榜单第一的一大客观原因，在刘飞看来，是因为到目前为止，并没有真正公认的客观评判标准和方法。上一代AI的“单任务模型”有公认的数据集作为黄金标准，但在新兴的大模型时代，“由于大模型多任务、开放式的新特性，变得难以预先定义，数据质量的测试既繁重，也难以全面。”刘飞说。 不过，哪怕不少国产大模型是借鉴LLaMA架构训练而来，其对国内公司而言仍有不可替代的价值。 李振表示，外部公司在接入一个大模型平台时，除了考虑模型的性能和效果外，模型的开放性和可定制性也是需要考虑的重要因素，具体到某些区域，还要特别重视数据隐私和安全合规问题。 尽管目前国内公司可以直接接入Meta LLaMA模型，但是由于Meta LLaMA是一个国际性的大模型平台，它需要遵守更多的国际法规和限制。此外，如果涉及到敏感领域或数据，还需要获得特定的授权或许可，甚至不排除海外开源技术随时关停、切换高额收费或限制地区访问的风险。因此在李振看来，相比冒险接入Meta LLaMA，国内公司直接调用国产大模型是更为经济划算的选择。 通过借鉴LLaMA 基本架构，李开复的零一万物在训练模型速度上快速起步。 今年3月，李开复正式宣布将亲自带队，成立一家AI2.0公司，研发通用大模型。经过三个月筹办期，7月份，该公司正式定名“零一万物”，并组建起数十人的大模型研发团队。团队成型四个月后，零一万物便在11月份推出了“Yi”系列大模型产品，并借助Yi-34B霸榜多个大模型测试集。 据投资界报道，在亮相大模型产品之际，零一万物已完成由阿里云领投的新一轮融资，投后估值超10亿美元，跻身中国大模型创业公司独角兽行列。 零一万物快速崛起的背后，离不开李开复的个人IP加持，就连官网都公开感谢“李开复博士过往40年在人工智能领域的科研和产业经验”。 零一万物官网 出任过谷歌全球副总裁兼大中华区总裁，并在微软全球副总裁期间开创了微软亚洲研究院的李开复，通过在2009年创立创新工场，完成了从明星职业经理人到VC投资人的身份转变。 过去十多年间，创新工场投资超过300多个项目，其中不乏旷视科技、美图、知乎、第四范式、地平线等行业知名公司。 在2019年被晚点问及创新工场回报最好的基金是哪一期时，李开复回答：“投AI项目最多的回报最好……比如旷视回报400倍、VIPKID回报1200倍。” 靠着数十年如一日对AI的宣扬布道，李开复一度被称为中国的“AI教父”。尽管其在AI方面的投资可圈可点，但李开复扮演的角色显然不同于山姆·阿尔特曼这样用划时代的产品来引领 AI 行业的企业家。 在2018年9月推出的新书《AI·未来》中，李开复曾谈及中美两国竞争差距，大胆预言：“人工智能实干时代竞争力的天平将倾向商业化执行、产品质量、创新速度和大数据，而这些要素恰是中国优于美国之处。”在书中，李开复甚至写到“15年前从‘学习’起步的中国互联网初创公司从美国商业模式中获得灵感，激地相互竞争……当这一代中国企业家学会利用人工智能时，将彻底颠覆游戏规则。” 在ChatGPT引发的新一轮AI颠覆性变革现实面前，越来越多人开始重新打量中美在AI方面的差距。 具体到大模型方面，丁磊甚至认为，相比算法、算力和数据，“真正有领导力的AI管理者，像山姆·阿尔特曼这样有能力推动新技术落地应用的技术管理人才，才是国内更缺的一块短板。” 除了需要向外界展现如阿尔特曼一般的高超技术管理能力之外，李开复的大模型梦还遭遇着诸多挑战。 如何尽快追赶上OpenAI的步伐，是横亘在李开复等一众大模型创业跟随者面前的最大拷问。 在国产大模型突飞猛进的大半年间，OpenAI同样进步神速，相继推出了GPT-4、GPT-4V、GPT-4 Turbo。 阿尔特曼还在带领OpenAI继续狂飙。今年10月份，阿尔特曼首次对外明确，OpenAI已经启动GPT-5、GPT-6的训练，并将继续沿着多模态方向持续迭代。 在国产大模型还在努力追上ChatGPT步伐之时，其相比OpenAI更先进模型的差距，反而有了逐渐扩大的趋势。 值得一提的是，2020年发布GPT-3时，OpenAI曾详细公开了模型训练的所有技术细节。中国人民大学高瓴人工智能学院执行院长文继荣表示，国内很多大模型其实都有GPT-3的影子。 但随着OpenAI在GPT-4上一改开源策略，逐渐走向封闭，一些国产大模型就此失去了可供复制的追赶路径。 放眼国内，即便宣称做到了一众测试榜单第一，但留给零一万物的挑战仍难言乐观。 在发布Yi-34B预训练模型后，李开复宣称内部已经启动下一个千亿参数模型的训练。与之相比，国内不少大模型公司已经完成了千亿模型的上市发布。 除了需要提速追赶先行者外，如何在商业落地上胜出，将是李开复需要解决的更大挑战。 经历过AI 1.0 时代的李开复，在投身大模型创业后，便对外提到自己“做的应用一定是朝着能够快速有收入，而且能够产生非常好的利润、收入是高质量的、可持续的，而不是一次性在某一个公司上打下一个单子。” 实现上述商业化的突破口被李开复放在了C端应用上，李开复同样相信AIGC时代将诞生比移动互联网大十倍的平台机会，将出现把既有的软件、使用界面和应用重写一次，改写用户交互和入口的新机遇。“如同Windows带动了PC普及，Android催生了移动互联网的生态，AIGC也将诞生新一批AI-first的应用，并催生由AI主导的商业模式。” 想要实现上述宏伟愿景，除了需要将旗下通用大模型打造得足够先进之外，还需要在一众国产大模型竞争中脱颖而出。 恒业资本创始合伙人江一认为，这波AI大模型浪潮中，国内最终能够存活下来的通用大模型玩家，“可能有个3家就已经不错了。因为训练大模型需要大量投入，要烧很多钱，而且还不一定能追得上GPT-4。” 无论Windows还是Android，每个时代也只拼杀出了一个，李开复该如何让零一万物成为AIGC时代的“唯一”呢？

IT之家 11 月 15 日消息，调查机构 Writerbuddy.ai 使用 SEMrush 工具，分析了 2022 年 9 月至 2023 年 8 月期间，用户访问各家 AI 工具的流量情况。 根据调查结果显示，排名前 50 名的 AI 工具在这 10 个月中累计被访问 240 亿次，而其中 ChatGPT 达到了惊人的 146 亿次，占比超过 60%，平均每月访问 15 亿次。 紧随其后的是 Character AI，它也是一款 AI 聊天机器人，一年内访问量为 38 亿次。 排在第三位的是 QuillBot AI，这是一款 AI 写作工具，从 2022 年 9 月到 2023 年 8 月的总访问量为 11 亿次。 Hugging Face 数据科学 AI 工具排名第五，总访问量为 3.166 亿次。 谷歌的 Bard、Novel AI、Capcut、Janitor AI 和 Civit AI 也跻身十大 AI 工具之列。这些工具的总访问量分别为 2.416 亿次、2.387 亿次、2.038 亿次、1.924 亿次和 1.772 亿次。 IT之家在此附上报告原文，感兴趣的用户可以深入阅读

用 AI 连接一切 1995 年，押井守改编士郎正宗的科幻漫画《攻壳机动队》剧场上映，故事主角草薙素子是世界上第一批全身义体化改造的人类。在动画电影的海报上，一丝不挂的素子除了脑部和少部分脊髓之外，全身都连接着机械化的设备。这是二三十年前科幻作者们对人类与设备连接共存的幻想与隐喻。 时过境迁，在《攻壳机动队》上映近三十年后，尽管我们的生活与赛博世界仍相去甚远，但如何去更好地与设备相连，已经成为一个无法避免的问题。 屏幕过载难题 德勤在 2023 年的《互联网消费者调查报告》中表示，平均每个美国家庭拥有 13 种类型、21 台设备，与 2021 年居家办公时期相比已经减少了 20%，越来越多人面临「设备天花板」。大家开始意识到，拥有太多的设备不是一件好事，让设备之间更好地联通才是关键。 这不是一件容易的事情。 差不多就在士郎正宗开始连载《攻壳机动队》的时候，大洋彼岸的微软在苹果Macintosh 电脑上推出了 Microsoft Office 办公套件——如今最大的软件公司和硬件公司，也是探索设备与人类更好相连的先驱。在 PC 互联网的发展阶段，一个人只有一台电脑，用一台设备处理某几件事情的时候，这是一个行之有效的办法。 但在移动互联网时代，老办法不奏效了——因为我们要面对的屏幕过载了。 屏幕过载，不仅是指屏幕数量过多，而且屏幕的形态也各不一样，这意味着屏幕背后的场景千差万别。 同一个文件，在手机上可能就是为了查阅收发信息，放电脑上更多是要进行更复杂的编辑处理，而一旦放到电视上，可能就是为了会议演示。更复杂的是，这些屏幕的载体往往是不同厂牌的设备——你可能是用荣耀手机、小米电视和华硕电脑，设备形态、品牌和操作系统都不一样，这时候，通常只能打开不那么聪明的文件传输助手……这显然不是什么好办法。 未来学家把移动智能设备比作人体之外的「器官」，那么信息就是让这些「器官」与人体相连的血液。屏幕过载难题，本质上是信息过载和场景过载，移动互联网的发展让原子化的智能设备无处不在，但并没有完全解决信息之间的互联互通，倒不如说，本该通畅流转的信息，反而随着设备的形态、品牌、系统差异化变成一座座孤岛。 要解决这个问题，自然也要脱离设备们在形态、品牌和系统层面的桎梏，从底层入手。 用 AI 连接一切 前不久，高通在骁龙技术峰会上发布了跨平台技术Snapdragon Seamless，这套解决方案旨在让使用Android、Windows和其他操作系统的骁龙终端发现彼此，并能像使用统一的整合系统般工作以共享信息。看几个例子，会更明白一些—— 手机上有个文件要处理时，用电脑鼠标就可以把文件拖过来： 戴着无线耳机听歌时，临时电脑上要开个会，耳机就会自动暂停音乐并且接入会议： 戴着 AR 眼镜做瑜伽的时候，手机可以追踪你的肢体动作，而智能手表检测到的身体信息，也会投射到镜片上： 这其中最有趣的是，在这些情景里，你不需要专门去买某个厂牌的设备——你甚至可以用小米手机、华硕电脑、荣耀手表、vivo 耳机来实现这一切，因为这是从芯片底层实现互联互通，也就一口气打破了设备形态、OEM 厂牌和操作系统的桎梏。 底层技术的支持，让消费者的决策权最大程度地握在自己手里。高通技术公司副总裁 Dino Bekis 表示： Snapdragon Seamless 打破了终端和操作系统之间的壁垒，是真正秉承「用户至上」理念的跨终端解决方案。 要让过载的信息流通起来不是一件容易事，高通的解决办法是引入更先进的 AI 技术，以及算力更强的 AI 芯片。 ChatGPT 等大语言模型百家争鸣，让 AI 成为人人可感的技术，但要通过 AI 连接一切，首先 AI 得做到润物细无声。每一个人连接的设备、场景都各有不同，数据模型也呈现高度个性化。云端通用大模型的算力虽强，但响应速度、定制能力都有不足，也存在较大的数据隐患。 这也是为什么设备终端厂商都在探索端侧大模型的原因，而高通作为其中最大的底层技术供应商，也有着最大的先发优势。 在骁龙峰会上，除了 Android 旗舰手机的性能担当第三代骁龙8移动平台，高通还留了很大的篇幅给到骁龙 X Elite 芯片——这是面向明年 AI PC 的平台，采用 4nm 制程工艺，有着超越同类产品的能效，但更重要的是，该平台围绕 AI 能力进行了专门设计。 0.6 秒，这是搭载骁龙 X Elite 的电脑用 Stable Diffusion 生成一张图片所花的时间，这个开源 AI 生图模型就是年初火到要干掉证件照的《妙鸭相机》的技术根基。如果是云端大模型，你可能要等数十秒钟才能生成一张图，而用端侧大模型可以跑到一秒内。骁龙峰会时，骁龙 X Elite 芯片已经可以跑 130 亿参数的大模型，是首个能在终端侧运行超过 100 亿参数生成式AI 模型的平台之一，另一款是第三代骁龙8。 尽管和ChatGPT 这样通过云端跑 1000 亿参数的云端大模型仍有差距，但随着生成式 AI 模型开源生态的发展迭代，生成式模型能力会越来越强，所需要的参数将越来越少，最终会成为端侧大模型最夯实的壁垒——因为不是每个人都愿意把自己的隐私数据放到云端。 每年 PC 市场有一半的设备是销售给商务用户，意味着大量用户其实并不希望自己的商业机密被传到互联网上，而端侧大模型的优势就在于绝佳的私密性，在保护隐私的同时也能提供良好的可定制功能，更贴近日常使用习惯。 这也是高通和骁龙的芯片为什么注重 AI 底层能力开发与互通的关键。当用户使用新的终端时，高通能够帮助用户将个性化模型直接迁移到新终端上，通过 Snapdragon Seamless 等能力，帮助用户在不同终端之间实现高效工作，提供跨终端的无缝衔接体验。 除此之外，高通提供支持的 AI 终端助手还将具备访问所有底层应用程序的能力，可以将手机、PC 里的原子化信息跨 app、跨终端进行收集整理，不需要在多个应用程序之间切换就可以完成复杂任务——这些底层技术研发背后的思考，是出于对移动互联网更迭的深刻洞察。这是把芯片深植在数亿移动设备里的厂商才能做到的事情，而高通恰好是其中之一。 在骁龙峰会上，我们既能看到像小米、OPPO、荣耀这样的终端厂商，也有微软这样的操作系统巨头，还有 BlackmagicDesign 等生产力软件开发商，这家来自澳洲的科技公司，是影视行业最重要的「卖水人」之一。他们宣布旗下的影视编辑软件达芬奇 DaVinci Resolve 将于 2024 年登陆骁龙 X Elite 平台，代表先进生产力的卖水人们入场，这是对新的芯片平台最好的站台——让终端、系统和工具的缔造者们一起坐下来聊聊，我想这也是骁龙峰会的价值所在。 毫无疑问，2024 年将会是 AI 设备海量涌现的年份，也是智能设备换机潮的一个重要拐点。我们将面临更多与设备连接共处的问题，统一的智能终端生态体验，将会是最重要的产品竞争力，而高通和骁龙将成为其中最大的助力。 我想，到时候更多地能把设备的选择权握在自己手里，总归不是一件坏事。

在全球游戏业沉寂几年后，今年终于迎来了一次爆发。 先不谈整体质量如何，就说热度吧，今年游戏圈就从头到尾都没消停过。 既有一堆老游戏出重制，又有各种经典出续作，新 IP 的表现也相当亮眼。 到头来几乎可以罗列上百款新游戏，能整出来个 2023 游戏封神榜。 如果你不是常逛社区的游戏玩家，那就想象一下新年档、五一档、国庆档等各种节日，电影院里永远在不停上映新片，不管是大制作还是小成本，排片从没停过，应该就能懂这种感觉了。 所以在 2023，我们这些臭打游戏的根本玩不过来。 经常是手头的王国之泪还没打完，别人已经开始博德之门二周目。 而一听说马上又要有重量级游戏发售，再看看库里一堆游戏时长 0 的游戏，直接就汗流浃背了。 PS：今年烂作同样不少 后面会单开一期讲讲 这么一看，2023 年简直是当仁不让的游戏大年。 顺理成章的，今年“ TGA 年度游戏评选 ”也备受关注。 前两天，TGA 提名名单正式公布，评奖直播典礼也会在下个月举办。而在得奖游戏公布前的这段空档期，刚好是留给玩家预测的最佳时机。 不知道差友们心中的年度游戏是哪个，小发今天索性就猜上一波。 可以看看跟你的心理预期啥不同，欢迎评论区讨论！ 开场咱单刀直入最佳年度游戏榜单，不墨迹。 先上小发的结论——博德之门 3。 其实今年的年度游戏无非就俩选择，王泪或博德。 剩下四部作品，尽管生化 4 的重制质量堪称卡普空炒饭之巅，马里奥惊奇的关卡设计也相当绝妙，蜘蛛线的播片和堆料也让人过瘾。 但论体量、玩法深度和人气，几乎没人能和上面俩怪物分庭抗礼。 而心灵杀手的类型偏悬疑恐怖，纯粹的线性流程、解谜和双线叙事，是很考验受众的，对上电波喜欢得不行，反之玩不下去，所以评价有些两极分化。放进年度提名里，属于是完善类型，提升一下整体排面。 至于王国之泪，小发是真的喜欢这一作的开创性和玩法上限，就连被不少人吐槽的机能问题，我个人都觉得可以接受，算是有效治愈了我的旷野之息后遗症。 但耐不住王泪的游戏时长超过 100h，各种邪路和究极手玩多了之后，我就会有点累，尽管距离全收集还很遥远，可只要关机一次，就没动力和勇气再打开，反而更爱看 B 站的整活视频。 而博德之门 3，我才是实打实玩了将近 200h，Steam 上玩了 140 多小时后又在 PS 上买了一份重新开荒。 所以，既然手心手背都是肉，就我个人游戏时长而言，投一票博德 3 好了！ 但王泪的分量，可不是那么容易撼动的。 既然拿不了年度游戏，那按照 TGA 的评奖尿性，肯定得给一个有分量的安慰奖。 所以，小发就猜一个最佳动作冒险，王国之泪！ 至于年度最佳叙事，其实要按照小发个人喜好，我是想给 2077 DLC 的，在我心里起分量不输于巫师 3 的血与酒 DLC。 奈何拿一个 DLC 去和其他本体游戏对比，总感觉气势上弱了一截。 而漫威蜘蛛侠 2 和最终幻想 16，虽然有着顶级水准的演出场面，但还是没离开那套的故事模版。 因此，年度叙事十有八九花落心灵杀手 2！ 一来是双主角的设计，给了玩家两种完全不同的剧情体验，二来是剧情中有太多值得玩味的点，称得上扑朔迷离，如果不抗拒惊悚恐怖题材，那十分推荐感兴趣的差友去找几个视频看看，了解一下。 年度最佳动作游戏，其实也各个来头也不小。 装甲核心 6 是 FS 社时隔多年的硬核续作，难度比魂还硬核； HI-FI RUSH 则是生化危机之父三上真司前工作室的作品，玩家需要跟着节奏打出连招击败敌人； 幽灵行者 2 是以跑酷+动作玩法为核心，这一作评价也还不错； 遗迹 2 则是魂 Like + 第三人称射击，属于在前作的基础上稳扎稳打； 就算是死亡岛 2，也称得上是打僵尸动作爽游，提名榜单里没有太差的。 严格意义上来说，蜘蛛线 2 和马里奥惊奇，也应该算在动作游戏里。 不过考虑到可能是竞争力太强，还得给别的游戏个机会，所以不入围也正常。 但居然没有卧龙苍天陨落，说实话小发不是很认可。 如果就上面几个而言，小发感觉还是 HI-FI RUSH 最有传统动作游戏那味儿。 在玩法创意上也值得鼓励，足够突出重围，给一票！ 然后是年度 RPG 提名，说实话，这个榜单就有点争议了。 博德之门和星空了不多说，算是典型的美式 RPG；而匹诺曹是魂 RPG，其实除了升级加点，RPG 的味道已经不是很重了；至于最终幻想 16，这作不就是个 ACT 动作游戏么。。。 而最后一个星之海，从制作水准、剧情、战斗系统、体量上，也不至于能把八方旅人 2 比下吧？ 所以这提名属实费解，非要硬选的话，我还是只能给博德之门。 最佳格斗游戏——街霸 6！ 这个应该没啥争议，老玩家满意，对新手也很友好，拉了一大批新人入坑。 内容质量诚意满满，当之无愧！ 最佳家庭和最佳多人游戏，榜单些许重合，其中让人比较意外的是，《 动物派对 》居然上了双榜。 尽管争议不断，但论多人游戏乐趣，它确实有不小的优势，跟朋友一起玩更是能让人笑得合不拢嘴，感觉有戏获得最佳多人。 而马里奥惊奇，支持本地最多 4 人同屏，拿个最佳家庭其实也没啥毛病。 对比去年，今年可能唯一有点弱的，就是独立游戏这边。 精品小佳作倒是有，但都稍微有些偏小众和风格化，有个小发期待很久的视觉错位游戏《 Viewfinder 》，创意满分，但成品差点火候。 《 星之海 》则是美术立大功，玩法剧情都没法让人满意。 只有《 潜水员戴夫 》，凭借其不断增加内容的上瘾玩法，应该是独领风骚了。 到手游这一块，也没啥悬念。 怪物猎人 Now 是和宝可梦 Go 差不多的 AR 手游，老玩家嫌弃，新玩家上手有难度，处境有点尴尬； 最终幻想 7 手游，有点像是个正统作品的剧情补充，撑不太起台面； Hello Kitty 则属于是低配版动森，区别在于后者是看上去低龄，前者是玩上去低龄。 唯一有实力的就是伊始之地了，玩法是模拟经营，画风小清新，喜欢这个类型的绝对值得一试，但这个其实属于多平台作品，建议在 Steam 上玩。 还剩下一个，就不用小发介绍了吧？ 最后一个，年度电竞游戏。 其实这些年评来评去，拳头一直是赢家，前年是 LOL，去年是瓦罗兰特。 今年本来 CS2 来势汹汹，但谁成想走到玩家面前摔了个大跟头。 不过，如果按照雨露均沾原则的话，是不是也该轮到 DOTA2 了？ OK！今天就预测到这里！ 最后总结，2023 可谓是大作频出，佳品游戏不断。但同时也有不少来搞笑的水货，无论是年度好游戏，还是年度烂游戏，都竞争相当激烈。 尽管 TGA 已经变成广告播片大赛了，可论游戏界评奖含金量，还真没人比得过它，估计 GTA6 的预告，也说不定会在下个月颁奖现场亮相，咱们就拭目以待吧！ 而对于上面这些奖项，你有啥看法？在你心里的年度游戏又是哪个？ 不如在评论区一起聊聊！ 撰文：赤膊朋克 编辑：莽山烙铁头 封面：萱萱

快科技11月15日消息，今天上午，OpenAI首席执行Sam Altman在社交平台上宣布，将暂停新的ChatGPT Plus账号注册。 Altman表示，自从首届开发者日过后，ChatGPT的使用量的大幅激增，超出了我们的承受能力，因此不得不暂停新付费用户注册，从而确保每位用户都能有良好的使用体验。 据此前报道，当地时间11月6日，OpenAI 在其首届开发者大会上发布了ChatGPT Turbo、GPTs以及应用商店等一系列更新。 然后就在发布24小时后，ChatGPT网站就被挤爆了，OpenAI的ChatGPT和API全都无法使用，并且陆陆续续持续了超过12个小时时间。 Altman对此发表公开致歉，称新功能的使用情况远远超出预期，并且由于服务器负载的原因，告知出现了服务不稳定的情况。 根据Writerbuddy.ai发布的最新数据，排名前50的AI工具在10个月中累计被访问了240亿次，而其中ChatGPT的占比超过60%，达到了惊人的146亿次，平均每月被访问15亿次。 目前ChatGPT的周活跃用户已经超过1亿人，还有超过200万的开发者和客户在该公司的API上进行开发，世界财富500强公司中有92%的企业在使用其产品，照此来看的话，OpenAI的这一举动将至少影响数万人。

小米汽车 箭在弦上 小米汽车的全貌，今天第一次出现在大众视野。 11 月 15 日，小米汽车已经现身新一期工信部目录，信息显示，产品商标为小米牌，企业名称为北京汽车集团越野车有限公司。 图片显示，小米汽车尾部带有「xiaomi」字样，并标识「北京小米」。 光看小米汽车的外观，或多或少会让人联想到保时捷。无论小米造车团队是否有所借鉴，这个颜值在新造车势力里也是很能打的。 巧合的是，雷军曾在去年分享过一本关于保时捷的书。雷军要打造的「梦想之车」，或许就是年轻人的第一台「保时捷」。 和之前的传言不同的是，信息称小米汽车是一款纯电动轿车，长宽高分别为 4997mm、1963mm、1455mm，轴距为 3000mm，最高车速 210 公里 / 时，电动机功率为 220kw。 小米汽车可选装侧面翼子板字标、后风窗玻璃字标、ETC、不同外观后视镜、不同天幕玻璃、不同样式前风挡玻璃、激光雷达、不同外观轮辋、涂色卡钳。 此外，据每日经济新闻，知情人士表示，小米汽车在 12 月就要开始批量生产，明年开年（2 月）上市开卖。 据此前爆料，小米首款车型定位 C 级豪华轿车，售价或超 30 万元。 小米汽车内饰也被曝光 图片来自：Sugaresign 不过纯电或许不是小米的唯一的选择，有媒体了解到，小米汽车内部还会在纯电动产品的基础上，同时开发增程式电动车。 「增程是入场券，纯电是进阶的完全体。」市面上绝大部分的车企似乎都在小心翼翼地遵循着这个定律。 增程式的最大获益者理想，在增程车型上大获成功后，也开始有条不紊地布局自己的纯电企划，首款纯电 MPV MEGA 「箭在弦上」。 不过，在纯电主流化趋势下也存在着一些「逆行者」。承载雷军「生涯最后一战」的小米造车，就是「反向增程」的一员。根据报道消息称，小米内部已经确定开发增程式动力产品，在招聘官网上，小米开始陆续放出「增程系统设计开发工程师」的岗位需求。 雷军 图片来自：Bloomberg 小米造车，还得要靠增程车来进行「紧急避险」。 纯电市场之殇，小米软着陆 作为新能源牌桌的新入局者，小米本就「志」在纯电。 今年 7 月，供应商之一一汽富维透露，小米汽车首款车型「摩德纳」的采购报价已经完成。消息透露，「摩德纳」作为小米造车的首款车型，将会定位纯电轿跑，目前已经进入阶段性夏测、冬测环节。 小米首款汽车路试-图片来自微博 8 月中旬，小米造车的捷报再次传来，小米汽车正式获得国家发改委批准生产电动汽车资质，自 2017 年以来，小米将会是第 4 家正式拿到发改委批准的造车车企。接下来只需要拿到工信部的批准，小米即可凑齐造车的「大小资质」。 同一时期，小米汽车敲定了电池一二级供应商，分别是中创新航以及宁德时代，大众设想的比亚迪并没有进入到最终的供应商清单中。结合早期曝光的动力电池参数来看，小米首款车型搭载的预计为三元锂材质 101kWh 大容量电池，电池额定电压高达 726.7V，电池包总重量约为 624kg。 图片来自微博 100 度大电池加上 800V 高压架构这两项关键元素，所有的迹象，几乎都「明示」了小米会专注在纯电赛道。然而，招聘增程式专家的消息打破了外界一致的推断，小米内部明确了增程式产品线路，小米首款汽车也将会同时推出纯电、增程两种车型版本。 「反向增程」的动作意料之外，但也算是在情理之中，小米并不相信所谓的「一步到位」。 2024 年才迟迟交出造车成果的小米，相比一众的新势力品牌显然已经失去了先发优势，想要在竞争激烈的新能源赛道中存活下来，晚入局的小米还得格外谨慎，特别是在增长乏力的纯电市场。 根据相关数据统计，2021 年国内纯电车型销量同比增长达到 158.69%；但从 2022 年开始纯电销量撞上了「瓶颈」，整体市场预期出现了较大面积的下行萎缩，同比增速下滑至 68.4%；在过去的 2023 年上半年，纯电市场增长持续碰壁，销量增速断崖式放缓至 2.5%。 聚焦在小米汽车即将要落位的价格区间，这部分的纯电市场并不算大。截至今年 4 月份，20-30 万元价格区间，纯电车型的占有率约为 25%；而价格一旦突破了 30 万的红线，纯电车型的渗透率就像是「泄了气的皮球」，占有率大幅度下滑至 14%。作为对比，同时期的插电混合车型的渗透率达到了 18%，两者之间差了足有 5 个点。 至少在 20-40 万元区间的市场里，纯电的销量号召力并没有外界想象中那么大，大众对纯电车型的态度转变也还需要时间。 站在纯电对立面，被打上「老旧技术」的增程车市场，又表现如何？ 另一份市场终端数据显示，过去上半年，国内增程式车型总销量约为 20.8 万台，同比增长达到 141.86%。尽管在整体插混市场，增程式销量仅占有 22.5%的份额，但这块小蛋糕上是一片增长更迅猛的「蓝海」，通往纯电的路上，增程分化出了一块新的活力市场。 小米并不是「反向增程」的独行者，前一个在增程上扭转局势的是零跑汽车。今年 2 月，这家总部位于杭州的新势力车企，推出了旗下首款增程车型，零跑 C11 增程版。面向更大的用户市场，增程版本的加入给 C11 带来了更多的提量空间，8 月，C11 纯电/增程版车型月度交付破万，成功接过了 T 系列车型的接力棒，将零跑汽车的单车均价提升到了 13 万元。 「老旧拉胯」的增程，在合理的运营打法下，甚至可以成为了逆转战局的利器。 值得一提的是，增程车型在摆脱电池成本桎梏后，也可以带给小米更加充裕的定价空间，不至于让小米在入局初期受制于供应成本压力，从而陷入被动。 即将入局的小米，提前嗅到了一丝纯电市场的「危机」。作为起后手的角色，增程式车型的增加可以为小米提供更多的容错率，实现汽车市场的快速「软着陆」。 小米兼容增程，实则是一种很聪明的「避险」手段。 快速生效、短期回报 小米硬件综合总利润率永远不会超过 5%。 2018 年，雷军在一封小米内部信中这样写道。 2023 年，雷军将「5% 利润」的做法带到了小米汽车，并且还要做得更加极致。从内部口径可以得知，小米计划将造手机的思维贯彻到造车业务，雷军希望小米汽车的硬件总利润维持在 1%，最终通过汽车的软件生态实现盈利。 结合前文所提到的电池信息来看，小米汽车的成本的确不低。根据媒体报道，宁德时代最新的磷酸铁锂电池系统报价约为 800 元/kWh，而三元锂材质的电池系统报价基本在 1000 元/kWh。做一个简单数学换算，即使以磷酸铁锂的报价计算，小米汽车搭载的 101kWh 大电池包成本也在 8 万元左右。初涉汽车行业的小米，很难掌握定价的主动权，小米汽车初期的利润很大概率不会有一个很亮眼的表现。 况且，就算是先不谈 1%的硬件利润能否实现，成本庞大的汽车业务，小米想要维持在一个相当低位的利润水准，追求短期回报就会成为一件非常重要的事情，如果小米汽车不能够快速激活盈利，很可能就会恶化成战线冗长的「烧钱游戏」。 想要按照小米内部的盈利设想走下去，小米的软件生态就得立刻支棱起来。 当然，拥有足够的用户基数是软件盈利的大前提，纯电市场的用户还远远不够支撑起盈利的体量，开发增程版，覆盖更多的车型市场，才能触达更多的用户。 冬测中的小米汽车 正如董车会之前一些文章所提及的 MPV 赛道那样，理想 MEGA 利用前沿大胆的设计外观，提前占领 MPV 车型的审美「高地」，小鹏 X9 利用科技智能主导 MPV 的智驾话语权。那么，小米推出增程版也是在抢先占领用户生态付费的心智。 无论是从纯电存量市场出发，还是为了更好地实现「以软件生态盈利」的目的，推出增程式车型，对于小米来说都是百利无害的一件事情。

IT之家 11 月 15 日消息，OpenAI 首席执行官 Sam Altman 在 X 平台发文称，将暂停 ChatGPT Plus 新用户注册。“开发日后使用量的激增超出了我们的承受能力，我们希望确保每个人都有良好的体验。” 根据调查机构 Writerbuddy.ai 公布的一份报告，排名前 50 名的 AI 工具在 10 个月中累计被访问 240 亿次，而其中 ChatGPT 达到了惊人的 146 亿次，占比超过 60%，平均每月访问 15 亿次。 据IT之家此前报道，OpenAI 于 11 月 7 日举行了其首届开发者大会 DevDay，在大会上该公司发布了一款新的 AI 产品 GPTs，允许开发者和公司定制 ChatGPT，以满足他们的特定需求和服务。该公司还推出了其 GPT-4 Turbo 模型的预览，拥有 128k 的上下文窗口，OpenAI 表示，这将使其能够接受相当于 300 页的单个文本提示。还将比当前的 GPT-4 聊天机器人速度更快，同时运行成本降低到了一半。 目前，ChatGPT 的周活用户数已超过 1 亿。OpenAI 称，已有超过 92% 的财富 500 强企业在使用其平台，高于 8 月份的 80%，范围涵盖金融服务、法律应用和教育等行业。

IT之家 11 月 15 日消息，苹果公司今日发布了 Vision Pro 头显所搭载的 visionOS 系统的第六个测试版，该软件包含了两个新的教程视频，用于引导用户使用头显。 其中一个视频名为“输入训练（Input Training）”，演示了用户如何通过注视界面元素并使用双击手势来与 visionOS 进行交互，旁白说道： 你的眼睛和手是你在苹果 Vision Pro 上操作的方式。你通过注视来浏览系统，它会对你的眼睛做出反应。只需注视一个元素，然后将你的手指轻轻拍在一起，就可以选择它。这就像你在 Mac 上点击一样。要想滑动，将手指捏在一起，然后轻轻地挥动。你可以将手放在舒适的位置，比如放在腿上。 在苹果 Vision Pro 上，内置的摄像头会创建一个与用户相似的“人物形象（Persona）”，这个人物形象会在视频聊天应用中使用，第二个视频中展示了如何录入人物形象，头显会使用 EyeSight 外屏来引导用户录入人物形象： 要设置你的人物形象，你需要取下苹果 Vision Pro，以拍摄你的外貌。慢慢地准备好，确保没有任何东西遮挡你的脸。要开始拍摄，将苹果 Vision Pro 举到眼睛的高度。保持你的胳膊和肩膀放松，然后按照指示操作。将你的头向右转，向左转，向上仰，向下俯。然后要拍摄你的面部表情，闭嘴微笑，露齿微笑，抬起眉毛，闭上眼睛。完成后，重新戴上苹果 Vision Pro，看看你的人物形象。 正如IT之家之前所报道的，人物形象录入过程要求用户去除任何遮挡面部的东西，比如眼镜。苹果会让用户从多种预设的眼镜中进行选择。在 9 月份，苹果开始向拥有 Vision Pro 的开发者调查他们的人物形象，征求他们对面部表情、外貌匹配等方面的意见。 Vision Pro 将于 2024 年初在美国上市，售价为 3500 美元，同年晚些时候在其它国家发售。

自打问界 M7 在国庆期间狂砍 5 万订单后，它的热度也是一直持续到了现在。 官方公布的数据是，目前 M7 的订单已经超过 9 万辆，赛力斯的工厂每天 22 小时开足马力生产，工人师傅的螺丝枪都要打冒烟了。 上周我去了两家问界门店，也发现店里 M7 的试驾都排爆了，周末两天的根本约不上。 老实说，我之前一直没搞懂为啥老余这车突然就爆了，毕竟它旧款的口碑并不是很好。 直到最近编辑部拿到了新 M7 的试驾车，在进行一轮深度体验之后，我发现问界这波 “ 补丁 ” 打得确实不错，可以说直击目标客群的需求。 作为含 “ 华 ” 量极高的产品， M7 的最大卖点，必然是华为的看家本领——智驾和鸿蒙座舱。 咱就先从智驾开聊。 对于去年买问界的车主来说，没有智驾是永远的痛。而今年，随着 ADS 2.0 的发布，华为在问界 M5 和 M7 上都安排了智驾版本，还一下成了智驾圈的顶流，相信差友们也在各大平台上刷到过一些问界的小视频。 但具体有多强，能给我们日常开车提供多大的帮助，脖子哥就说说自己这几天的实际体验。 我们是在上海拿的车，要开回杭州。在上海和杭州这两个地方，华为 NCA （ 跟咱平时说的 NOA 一个意思，自动驾驶 ）在高速和市区高架上基本上都能用。 所以你懂的，在上海市区稍微熟悉一下车辆后，开上高速，我就直接用 NCA 开回杭州了。 结果问界一上来就是王炸：总长 147 公里的沪杭高速，中间除了我主动提速两次以外，其他都是车子自己开的。 回杭州后，脖子哥还连续好几天在杭州的高架上进行了深度智驾体验，有白天，有夜晚，甚至还有大雨 + 堵车的噩梦路况，总之除了下雪和下雹子，平常该有的路况我全都试着了。 试下来的结论就是：它是真的懂智驾。 在 5 天的时间里， NCA 差不多帮我开了 500 公里的路程，我接管的总次数不超过 3 次，剩余所有时间 NCA 都完成得不错，包括变道、超车、上下匝道。 这套 NCA 的一个特点是可调项比较多，跟车距离 5 档可调，超车变道策略有 3 种：柔和、标准、敏捷。作为对比，目前大部分其他车企的智驾，跟车距离是 3 档，超车策略基本不可调。 而且自动超车的功能也可以关闭，关掉后，系统就只会在你确认变道后再动。 为了测测它的极限，我基本都设成了最近的跟车距离和最激进的超车策略。 不过即便选择最激进的 “ 敏捷 ” 风格，问界的超车频率也不算频繁，可以说和 “ 激进 ” 没有半毛钱关系。它更接近一个温和派的人类司机：不会一直傻傻的跟在慢车后面，但也不至于一遇到慢车就不耐烦要变道。 然后在大曲率弯道上，问界在开启智驾的状态下能以 45 码的速度过弯，啥水平呢？编辑部一位刚买车的同事，说他自己开车是不敢用这个速度过的。 而因为目前的 NCA 还是要看高精地图的，所以在一小部分地图覆盖不好的地方，比如两条高架之间的匝道，还有市区里，NCA 有时会降级为 LCC（车道居中辅助） 。这时候系统会提示你注意接管，然后等回到主路，又会自动变成 NCA 。 整个过渡很顺，系统让我接管的时候，我其实也没管，然后它就自己完成了切换。 同时，这套系统的跟车和车道保持也很实用。 在遭遇拥堵的时候，仪表上会主动提示可以把跟车距离调到最低，从而激活拥堵跟车模式。这时它不会留出很大的距离。 试了几次，可能是它的距离把控真的好，也可能是旁人都被遥遥领先的气势所折服，反正脖子哥开下来没遇上被人插队的情况。 不过，我也遇到了一些小问题，有时候它的地图导航和智驾逻辑会有冲突，导致 NCA 在一些接近匝道的地方会来回变道。 还有一次在隧道里， NCA 把隧道顶部的车道指引灯误判成了红绿灯，接着就是一顿减速操作，看来这种情况还需要学习一下。。 总之呢，问界 M7 上的 NCA 确实配得上智驾第一梯队的称号。 编辑部里不少坚定的油车党，也是在这次试完问界后受到了一个小小的震撼。 说完智驾，我们再来看座舱。 对比老款 M7 ，这次座舱的变动不算大，我就简单带过。 华为搞了这么多年手机，再来做车机，这菜单真叫一个丝滑，而且菜单层级设计合理，想调啥功能都比较容易找到。如果用惯了华为手机，再换到这套鸿蒙车机完全没有学习成本，可以直接上手。 正因为车机也融入了鸿蒙生态，手机和车机之间能实现无缝流转。 比如你刚刚在手机上搜了个地图导航，上了车之后，导航会同步到桌面上。动画是这样的： 当然能互联的也不止是手机，新 M7 在后排专门为华为 MatePad 预留了两个接口。在连接后，在前排中控屏上就能完成对后排 Pad 的控制。 不过，因为我们这台车木有装支架，所以没法给大家演示了。 如果你恰好用的是华为全家桶，那鸿蒙车机你也一定会喜欢。 撇开华为智驾和鸿蒙座舱两大卖点，我觉得问界 M7 其他配置的升级也是大卖的重要原因。 首先是增加五座版本。我们拿到的试驾车就是一台五座的，在拿掉了第三排后，二排空间瞬间就敞亮了。 说到底， M7 这款车的原型是东风风光的油车，底子比较普通：5 米多的车长，轴距却只有 2 米 82 。就看它定位差不多的岚图 Free ，虽然车长只有 4 米 9 ，但轴距已经顶到 2 米 96 。 所以在 6 座版上，不仅第二排稍显拥挤，第三排会更不舒服。 反观新出的 5 座版，砍掉第三排后，第二排空间提升一个等级，后备厢也更大。所以大家也是用脚投票，现在店里卖的好的都是五座版。 再就是一些小细节。 在拿到车第一开的时候，我就发现新款 M7 开关门质感很好，非常厚实，有种老奔驰的感觉，而且它还给了电吸门。 我猜测可能和材料升级有关。之前老款 M7 在中保研的碰撞测试里寄了，余承东说他们专门升级了钢材和结构，现在应该已经是第一梯队。 而在内部配置上，座椅通风、加热、按摩，后排座椅角度可以电动调节，后排电调开关上甚至做了金属雕刻处理，无线充电面板也是 alcantara 材质的。 我发现尤其是在露出华为标识的地方，整的都挺精致， dddd ！ 在智能化这块， M7 大家都很统一的夸夸夸，不过呢，有些地方不同的人就不同的感觉了。 比如它的方向盘向左或向右打死的圈数是 1 又 1/4 圈，通常只有运动取向的车子才会采用这种小圈的设计，但 M7 和运动不沾边，开起来宛如一艘船。 再就是它刹车踏板的弹簧很硬，前半段也没什么劲儿，我第一次踩的时候，有点开货车的恍惚。。。 还有它的这个单独的智驾控制拨杆，这个是大家分歧最大的地方，有人觉得这个在全盘智能化的车里格格不入，但有人觉得这个拨杆用起来很方便很直观。。。 也有同事猜测，是不是因为老款没有智驾，临时加的，这样方向盘就不用重新设计了？ 无论怎样，问界 M7 确实让大家心服口服。 在传统车企里，一般是 3 年出个中期改款，然后在改款上花差不多 6-7 个亿。而问界是一年就改款，怒砸 5 个亿。 当然，最重要的还是 M7 给了一个超过预期的价格， 24.98 万的起售价直接和它小弟 M5 平起平坐了。 最后，如果你问我这款车适不适合买。 我觉得，在家庭使用场景，问界 M7 给了还算丰富的舒适配置，而且如果你的城市支持华为 NCA ，那它肯定是一个非常值得考虑的选择。 它没有那么有个性，没有那么强调性能，但是足够安稳，非常实用。 说起来，在我试驾的时候，有次停在斑马线前，旁边一位大叔久久注视着我开的 M7 。那是脖子哥很久没有见到的，真心喜欢一辆车的眼神。 虽然不敢肯定，但我觉得这位大叔大概率是因为华为才关注到这辆车的。相信还有很多问界车主也是这样，因为认可华为，所以支持问界。 冲着大家对华为的这份热爱，希望问界继续加油啊。 撰文：白日梦 & 邋的司机 编辑：面线 & 脖子右拧

IT之家 11 月 15 日消息，尼康今日为 Z fc 相机发布 1.50 版固件，添加了对 EN-EL25a 锂离子电池组的支持。 公开资料显示，EN-EL25a 电池是尼康 EN-EL25 电池的升级版型号，电池容量从 2500 毫安时提升到 2550 毫安时，外形尺寸不变。 IT之家整理尼康 Z fc 相机规格如下： Z fc 的设计灵感源自尼康历史悠久的标志性相机 —— 尼康 1982 年发布的 FM2 单反胶片相机，除了拥有相机的乐趣外，还为用户提供拍摄精彩照片和视频的乐趣。 除此之外，Z fc 有 6 种新颜色可作为外观颜色选择。用户可以选择定制其 Z fc 外观颜色。新高级外观与 Z fc 黑色版机身和银色版机身兼容。目前拥有银色版机身相机的用户也能选择新高级外观颜色。提供有偿彩色饰皮更换服务（淡霭蓝 / 胡桃棕 / 暗夜灰 / 芥末黄 / 丝绒红 / 橄榄绿）。 参数方面，尼康 Z fc 与 Z50 和 Z30 基本相同，采用了 2088 万像素的 APS-C 画幅传感器设计，搭配 EXPEED 6 影像处理器，具备 11fps 的连拍能力。其他方面，尼康 Z fc 的屏幕支持水平 180° 和竖直 270° 翻转，支持无裁切的 4K 视频，同时也能够支持全高清 120P 的慢动作视频记录。