凤凰网科技讯 9月15日，BOSS直聘发布消息称“关注到一张网传截图。服务器崩了，是真的。技术要改进，是真的。网传的数据，是假的。请大家不信谣，不传谣。据最新数据，每月使用BOSS直聘的用户，4360万人。 ” 15日上午，社交媒体上传出消息，求职平台“Boss直聘”突然崩溃，许多用户无法刷新页面，无法查看新的招聘信息，甚至无法进行聊天交流。 根据BOSS直聘（NASDAQ:BZ，HK:2076）发布了2023年第二季度财报显示，2023年第二季度，公司营收达到14.88亿元，同比上涨33.7%；期内公司取得净利润3.10亿元，经营活动产生的现金流达到7.64亿元。

雷达财经鸿途出品 文|莫恩盟 编|深海 还未等酱香拿铁的热度完全散去，联名“上瘾”的茅台便迫不及待地官宣了自己的下一个“绯闻对象”。这一次，德芙成了继蒙牛、瑞幸咖啡之后又一个与茅台“联姻”的品牌。 此番在茅台和德芙的联袂合作下，新品酒心巧克力即将与广大消费者见面。继此前酱香拿铁上线当日便交出542万杯销量、1亿元销售额的漂亮答卷后，此番茅台和德芙联名打造的酒心巧克力能否再次获得销售佳绩的悬念，需要等到9月16日正式揭晓。 在外界看来，接连与蒙牛、瑞幸咖啡、德芙等品牌“搞暧昧”的背后，是茅台不断向年轻人靠拢的“野心”。而此番抱上茅台的“大腿”，则是德芙在巧克力产品不再像此前那般受国人宠爱、以及德芙市场份额不断下滑等困境下的“自救”之举。 不过，在多位行业人士看来，此次与茅台联名的热度，或很难为德芙带来长久持续的关注，而两家品牌联名推出的酒心巧克力，销量很大概率会高开低开。 事实上，如今搞联名活动已不是品牌营销的新玩法。为了抢夺到更多年轻消费者的关注，各大品牌更是绞尽脑汁。但对于茅台这种以稀缺性和高端定位闻名的品牌，过多的联名活动可能会在一定程度上稀释茅台的品牌价值。 冰淇淋、咖啡、巧克力，茅台联名“上瘾” 以酒闻名的茅台，近来似乎爱上了联名。9月13日晚，贵州茅台在官博发布一则预告，“贵州茅台X？9月16日，敬请期待”。同时，这条微博下方贴出的海报，赫然写着“入口即化，回味悠长”的文案。 仅仅一天之后，谜底揭晓。“不藏了，酒心巧克力， 9月16日见”，9月14日上午十点，贵州茅台和德芙官博同时在微博平台官宣了双方的这段新“恋情”。据德芙介绍，此次德芙和茅台联名的这款酒心巧克力，精选黄金产区100%进口可可，添加2%的53%vol贵州茅台酒，包括经典、减糖两种口味。 就销售渠道来看，此次两家品牌推出的酒心巧克力，不光会在包括i茅台App、德芙天猫旗舰店、茅台冰淇淋抖音及天猫旗舰店等在内的线上电商平台上线，还将在全国106家Ole精品超市、全国34家茅台冰淇淋旗舰店等线下门店销售。 尽管这款酒心巧克力还未正式开售，但已有媒体在茅台冰淇淋体验店小程序寻到了茅小凌酒心巧克力的身影。据网传截图显示，茅小凌酒心巧克力礼盒系列有经典版和减糖版。其中，经典酒心巧克力礼盒规格有2颗装、6颗装、12颗装，每盒价格分别为35元、99元、169元；减糖酒心巧克力礼盒包括2颗装、6颗装、12颗装，价格分别为39元、109元、179元。 其实，在搞联名和打造多元化产品矩阵这条道路上，茅台早已是驾轻就熟的“老司机”了。早在去年5月29日，茅台就与乳业巨头蒙牛共同打造出了茅台冰淇淋产品。彼时，茅台与蒙牛联名出品的茅台冰淇淋，主要包括青梅煮酒味、经典原味、香草口味三款，茅台酒的含量分别为1.6%、2%、2%，售价分别为59元/盒、66元/盒、66元/盒。 据悉，这三款茅台冰淇淋由茅台集团与蒙牛集团共同研发打造，由蒙牛马鞍山工厂负责生产，均属于全乳脂冰淇淋，精选优质新鲜牛乳（占比38%以上），添加20%以上的稀奶油，产品乳脂肪含量大于8%。 雷达财经了解到，茅台后续还不断扩充茅台冰淇淋的产品矩阵。今年3月29日，继推出盒装冰淇琳后，贵州茅台又打造出了酒瓶装的冰淇淋新品，并推出更多的口味和品种。 尽管茅台冰淇淋的价格比市面上的大多数冰淇淋要贵，但茅台冰淇淋开售后仍取得了亮眼的销售成绩。以线上渠道为例，在“i茅台”App上线销售仅仅51分钟，茅台冰淇淋就全部售罄，销售数量超过4万个，销售金额更是高多250万元+。 2022年底，茅台集团董事长丁雄军曾透露，茅台冰淇淋预计2022年实现营收2.62亿元。据茅台发布的2022年财报显示，包括酒店及冰淇淋业务在内的“其他业务”，2022年为茅台揽下3.28亿元的收入，与上年同期的1.31亿元相比实现150%的增长。 不过，茅台的“野心”并不仅仅局限于冰淇淋。在5月29日举行的茅台冰淇淋一周年庆活动上，茅台集团董事长丁雄军透露，茅台冰淇淋累计销量近1000万，已经成长为茅台产业生态中具有代表性的前沿产品。未来，贵州茅台还将加大研发酒心巧克力、含酒饮品、棒支、软冰等产品，建立不同类型、不同价位、特色显著的产品矩阵。 时隔几个月之后，茅台又一款全新的跨界产品终于揭开神秘面纱。9月4日，茅台和瑞幸咖啡搞了一场声势浩大的联名活动，两大品牌联合推出了名为“酱香拿铁”的联名新品，瑞幸咖啡还为这款新品设计了全新的杯套和纸袋。 一时间，酱香拿铁在各大社交平台上呈现出刷屏之势。在朋友圈晒一杯刚买到的酱香拿铁，成了年轻人新的社交流量密码。而茅台和瑞幸咖啡的此次联名，效果的确十分显著。据瑞幸咖啡官博9月5日发布的数据显示，酱香拿铁单品首日销量突破542万杯，单品首日销售额突破1亿元，刷新单品记录。 不过，随着时间的流逝，酱香拿铁的热度已有所下滑。据微信指数显示，酱香拿铁指数在9月5日达到了5.88亿的峰值，但此后酱香拿铁的微信指数便整体呈现出不断下滑的态势。9月14日，或是受到茅台、德芙官宣合作消息的影响，酱香拿铁的微信指数出现了小幅回升，但其微信指数仍没能超过5000万，相比此前的峰值仍有不小的差距。 值得一提的是，除了前面提到的这些联名活动，茅台还曾与肯德基、必胜客有过合作，推出包括锅茅台冰淇淋（酸奶冰淇淋）、茅台冰淇淋榴莲比萨、茅台冰淇淋甘梅红薯条等在内的多款跨界产品。 茅台牵手德芙，各打什么算盘？ 茅台为何选择与德芙联名？其实，此前在谈到茅台冰淇淋时，丁雄军就坦露了茅台跨界联名的意图。 在丁雄军看来，茅台冰淇淋不是简单的消费商品，而是一个战略级产品，是培育年轻消费者茅台酱香口感，推动茅台品牌年轻化、时尚化的重要抓手，抓住年轻人，就是抓住茅台的未来。因此，此番与德芙“联姻”的背后，是茅台近来不断加速品牌年轻化的“野心”。 在中国酒业独立评论人肖竹青看来，茅台陆续推出“酱香拿铁”、酒心巧克力，是继茅台冰淇淋之后，主动向年轻消费群体靠近的又一次突破，旨在打破大众对茅台的刻板印象，向消费者展现茅台创新、活力、潮流的另一面。 事实上，此番与茅台牵手的德芙，目前已是巧克力赛道当仁不让的龙头品牌。据调研机构欧睿国际发布的数据显示，2018年至2021年，中国巧克力市场份额排在前5位的玩家分别为德芙、健达、雀巢、费列罗和士力架。 尽管德芙已是同行业内的佼佼者，但其仍面临市场份额下滑的困境。2018年，德芙的市场份额为22.8%，但到了2021年，德芙的市场份额已经下滑至22.4%。虽然市场份额仅仅下滑了0.4个百分点，但这仍无法掩盖德芙在增长方面遇上瓶颈的窘境。与此同时，除了前面提到的4个品牌，包括歌帝梵、闻绮、每日黑巧、狐狸事务所、卜珂、诺梵等在内的海内外玩家，也都在盯着德芙相中的这块蛋糕。 然而，增长乏力其实不仅仅是德芙一家品牌需要面临的难题，德芙所处的巧克力赛道整体也显现出增长变缓、甚至倒退的趋势，“巧克力越来越难卖”已成为困扰不少品牌的难题。 据欧睿国际数据显示，自2015年起，保持了十多年双位数增长态势的巧克力销量开始下滑。到2016年，中国巧克力零售量总体下降4%。2020年受疫情影响，中国巧克力零售市场规模降至204.3亿元，与2019年相比缩水近20亿元。 有分析指出，巧克力之所以在国内市场受到冷落，这是因为巧克力属于高糖、高热量的食品，且口感偏甜腻，消费者通常不会一次性食用过多的巧克力。随着消费者在食品健康方面的意识不断提升，巧克力产品更是进一步遇冷。相比食用的功能，如今的巧克力更多地被赋予了礼物的意义。但随着年轻人的喜好正发生着日新月异的变化，将巧克力作为礼品送恋人、送友人、送亲人，也不再是部分消费者的首选。 在巧克力行业整体增长颓软、品牌市场份额有所下滑的背景之下，身为行业“尖子生”的德芙也不得不寻求新的出路。比如，德芙此前曾推出0糖黑巧、半糖高纤维等满足中国消费者减糖需求的产品。2022年，德芙还推出巧克力芝士脆与黑巧薄脆两款新品，在品类上寻求创新突破。而此番牵手茅台，也是德芙为了进一步扩大品牌在国内知名度和影响力的举措之一。 对于茅台此次与德芙联名推出的酒心巧克力，中国食品产业分析师朱丹蓬认为，整体来看，这款商品更多是礼品属性，而不是消费属性。比如，对于多数主流的消费人群而言，他们应该会将这款产品作为节假日礼品。不过，对于相对高端的消费人群，德芙和茅台联名的酒心巧克力也可能是日常消费定位。 朱丹蓬还进一步预测称，茅台和德芙联名推出的酒心巧克力，第一波刚上架的时候，整体销量表现可能还算不错，但后续的复购率、可持续性应该不会特别理想。 联名虽好，但切不可“贪杯” 近些年，为了进一步迎合年轻人的喜好，并获取到更多的流量，各大品牌联名早已不是什么新鲜事。除了上文中提到的茅台的这些联名活动，市面上各大品牌推出的联名活动更是不计其数。 据不完全统计，不久前刚刚和茅台一起联名推出酱香拿铁的瑞幸咖啡，年初至今已经开展了十余次联名合作，这意味着瑞幸咖啡平均每月至少推出一次联名活动。除了茅台，椰树集团、悲伤蛙、JOJO的奇妙冒险等都曾是瑞幸咖啡的合作对象。 而与瑞幸咖啡同处饮品赛道的诸多选手，同样也是联名界经验颇为丰富的老玩家。今年5月，头部新式茶饮品牌喜茶就“傍”上了奢侈品品牌FENDI。而在此之前，喜茶就已与包括藤原浩、梦华录、原神、只此青绿、甄嬛传等在内的多个品牌进行过联名活动。此外，奈雪的茶、蜜雪冰城、COCO、茶百道等茶饮品牌，也都在联名活动上不甘落后、各出奇招。 尽管品牌的联名活动逐渐常态化，但并不是每一次联名都能达到酱香拿铁这样的出圈程度。对于此次茅台与德芙的联名，有网友评论称，“瑞幸的酱香拿铁还没喝，德芙的酒心巧克力要来了，茅台这是要把年轻人‘一网打尽’啊。”还有网友表示，“以前是覆盖中老年人，逢年过节送礼的，现在就要打入年轻人的内部，18岁以上年龄段一个也不放过！” 不过，有人为茅台联名叫好的同时，也有部分网友表示担忧。比如，有网友对此就评论道，“这种流量红利吃多了会上瘾，产品联名的创新肯定是要鼓励的，但还是得张弛有度，当心反噬……”还有网友吐槽，“茅台再这样搞，真的有点low了。冰激凌、咖啡、巧克力，还要搞啥……非要把自己搞成添加剂吗？” 微博上拥有600多万粉丝的博主“科技新一”也发微博，表达了自己对于茅台此番联名的看法，“恕我直言，茅台天天这么瞎搞，把自己逼格都弄低了。茅台原来的牛X之处是飞天茅台需要加钱，很多人喝不起，越得不到的越想要。现在茅台搞得人人都能‘喝’得起了，大家也就会感觉茅台也就那样了，这绝对是在消耗品牌价值。茅台原来最大的价值就是‘品牌逼格’，要不然成本一两百的酒凭啥卖三千？不就是品牌溢价，慢慢逼格都没了，不是那种高高在上，遥不可及的品牌了，那样茅台就会越来越贬值”。 有分析人士认为，对于茅台而言，前述这些联名活动推出商品的销量，不是茅台最为关注的指标。相比茅台酒类产品，这些联名商品的售价和利润难以相提并论。因此茅台搞这些联名活动更为重要的目的，是触达到更多的年轻消费群体。 不过，在茅台与其他联名的过程中，合作伙伴得到的加成可能要大于茅台得到的加成。一方面，购买茅台联名产品的大多数消费者，有轻松购买联名产品的能力，但并不一定有购买茅台酒类产品的消费意愿和消费能力。另一方面，在茅台与其他品牌联名的过程中，合作伙伴不光能获得实打实的销量，且茅台的稀缺性还能为合作品牌获得更多的曝光机会，进而取得极佳的营销宣传效果。 反观茅台，稀缺性和高端定位本就是其最大的卖点。过多的联名活动，可能会在一定程度上影响到茅台的品牌价值。在知趣咨询总经理、酒业分析师蔡学飞看来，如果跨界产品研发不当，或者过度跨界，就可能稀释主品牌价值，混淆消费者心智，从而影响品牌形象。 值得注意的是，目前与茅台联名的合作对象，多为各自赛道的佼佼者。基于自身高端产品的定位，茅台在日后的联名活动中，不仅需要掌控好联名的频率，还需对联名合作的对象审慎选择。不合适的联名对象，不仅不会起到正向的宣传效果，还有可能起到适得其反的效果。“总而言之，联名虽好，但切不可‘贪杯’”，前述人士评论道。

苹果CEO库克展示iPhone 15 凤凰网科技讯 北京时间9月15日，苹果公司在本周发布了新一代iPhone 15系列手机。然而，苹果手机的小幅升级就连果粉都感到不满。他们纷纷在社交媒体上吐槽iPhone 15，认为这款新手机“令人失望”、“平淡无奇”，是在打脸果粉。 和去年的iPhone 14相比，iPhone 15虽然也带来了一些变化，但是幅度不大。消费者感觉最明显的可能就是充电接口从闪电换为USB-C。而且，这还是苹果被动做出的调整，因为它需要满足欧盟的强制性规定。 一位果粉在X(前推特)上表达了对苹果的支持，但同时对苹果缺乏创新感到失望，他认为从iPhone 11到iPhone 15，苹果手机基本没变样。 苹果被指五代手机一个样 “我永远不会放弃苹果，但是从iPhone 11到15，这些都是完全相同的手机。苹果手机缺乏创新和进步，这令人非常失望。”他表示。 有的果粉则直言不讳，认为iPhone 15连让他升级手机的欲望都没有了，“iPhone 15 Pro让人非常失望，这是第一款让我连一点升级欲望都没有的苹果手机”。 iPhone 15 Pro让人失去升级欲望 “iPhone 15系列十分平庸，令人失望。”一位果粉这么说。 果粉称iPhone 15十分平庸 还有人表示，他想换回安卓手机了。“苹果发布iPhone 15。老实说，我想换回安卓手机了。这是苹果的又一次乏善可陈的增量升级。”一位用户在X上写道。 有人表示想换回安卓 用户名为KVB的果粉在X上表示，iPhone 15是过去十年最令人失望、最平庸的旗舰手机，是在打脸忠实的果粉。“iPhone 15是过去十年来最令人失望、最平庸的旗舰产品发布。推出迭代手机没问题，但今年的15基础型号是在打脸忠实的果粉，这些人被锁定在苹果生态系统中，并且需要升级。”他表示。 iPhone 15被称为过去十年最令人失望的旗舰机发布 果粉们明确希望看到创新。“iPhone 15岂止是令人失望。偶尔来点创造力吧。三星手机的屏幕还能对半折叠呢。我们只想要看到一些创新。 ”用户名为李·卡纳汉(Lee Carnahan)的X用户说。 果粉希望看到创新 此外，iPhone 15的新功能也被用户吐槽，其中就包括可以自定义的操作按钮，因为它一次只能定义一种操作方式。 用户吐槽操作按钮一次只能执行一种功能 “ iPhone 15 Pro上的操作按钮一次只能执行一种功能吗？你只能长按，无法按两次或三次(执行不同功能)？令人失望。” 截至发稿，苹果尚未就此置评。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

财联社9月14日讯（编辑 牛占林）比利时政府周四表示，将审查与苹果iPhone 12手机相关的潜在健康风险，这增加了更多欧洲国家可能禁止该机型销售的可能性。 比利时负责数字化事务的国务秘书马修·米歇尔声称：“我有责任确保所有公民是安全的。我已迅速联系了IBPT-BIPT(邮政服务和电信研究所)，要求对该产品的潜在危险进行分析。” 他还补充说，他还要求监管机构审查所有苹果智能手机以及由苹果制造的设备，后续也将审查其它生产商生产的设备。 本周二，法国监管当局以电磁辐射超标为由，下令苹果公司暂停在当地销售iPhone 12，甚至威胁将会全部召回已经出售给消费者的设备。 苹果公司对法国的调查结果提出质疑，称iPhone 12是2020年推出的一款相对较旧的机型，已被多个国际机构认证为符合辐射标准。并表示，它已经向法国监管机构提供了由该公司和第三方实验室提供的多份检测结果，证明该手机符合相关规定。 在过去的二十年里，研究人员进行了大量的研究来评估手机的健康风险。据世界卫生组织(WHO)称，还没有证据表明使用手机会对健康造成不良影响。 多国或跟进 但法国禁售iPhone 12可能会引发连锁反应。此前一天，德国辐射监管机构也表示，他们将讨论可能的措施，目前正与法国当局保持密切联系。 德国网络监管局(BNetzA)声称，法国的工作可以作为整个欧洲的指南，如果法国取得足够进展，德国也会审查这一问题。 荷兰数字监管机构也表示正在调查此事，并将要求这家美国科技公司做出解释，同时强调“不存在严重的安全风险”。 与此同时，意大利工业部表示，正在监测形势，但目前还没有采取任何行动。英国方面还没有宣布任何计划。 西班牙消费者及用户协会(OCU)敦促当局效仿法国的做法，停止iPhone 12的销售。 分析师表示，限制iPhone 12的销售，就其本身而言，应该不会对苹果公司产生太大的影响，如果涉及到新机型，那就不一般了。本周苹果公司刚刚举行了iPhone 15系列发布会。

·目前市面上的人形机器人没有任何一家实现量产，现在的竞争阶段只停留在实验室研发阶段 ·从整个科学生态圈视角来看，“未来中国一定会有伟大的人形机器人公司”。蓝驰创投合伙人曹巍告诉澎湃科技。 长达半个多世纪以来，着笔于未来的各类文学和影视作品里不乏可以看到人们对人形机器人走进家庭生活的各类想象和探讨。 1950年，图灵在开放性论文《计算机器与智能》中提出机器可以像人类一样，与环境互动，感知周围，自主地规划、决策、行动，并拥有执行这些决策的能力；2017年上映的科幻经典影片《银翼杀手2049》则描绘了复制人K和仿生机器人之间相爱相杀的故事。 现实世界里，制造人形机器人也是无数工程师的终极梦想，2023年伴随人工智能热潮迭起，人形机器人再次在科技圈走红。 今年7月，国内智能机器人领域的独角兽达闼机器人股份有限公司宣布推出机器人多模态大模型 RobotGPT，8 月发布了双足通用人形机器人。 达闼机器人。 与此同时，备受关注的科技自媒体博主、曾被媒体称为华为天才少年的稚晖君研发的人形机器人“远征AI”于8月18日完成首次亮相。 伴随着走红的同时，对于人形机器人技术与伦理之间的争议也引发人们关注。人形机器人走进千家万户还需要多久才能实现？有从业人员在接受澎湃科技（www.thepaper.cn)采访时表示，可能再等二三十年，但也可能不好说。 人形机器人为何再次走红？技术突破打开市场想象空间 在工业机器人领域从业近二十多年杨东（化名）明显感受到，最近两三个月时间内，国内市场对于人形机器人的热情非常高。他认为，人形机器人走红的原因离不开技术层面有了关键突破。此前，一代“网红”人形机器人ASIMO（阿西莫）从最初走红到2018年宣布终止研发，关键原因在于技术上无法突破。“卡在了技术，还是遥控操纵，机器人不具备自主能力。”此外，无法实现商业化，没有实用场景。 而2021年特斯拉宣布Optimus擎天柱人形机器人、2023年波士顿动力公司发布仿人机器人，让人们看到了人形机器人具备强人工的特征。 特斯拉Optimus擎天柱人形机器人。 此外，今年以来，chatGPT等大语言模型AI的普及，极大降低了AI应用成本，让机器人具备一定的智能型有了可能性。 在科技爱好者、人工智能领域专栏作者胡雨眼里，ChatGpt的横空出世，带火了人形机器人，“因为这是机器人技术层面上体现的一个关键性的突破，是自动化向智能化的能力突破。” 胡雨称，过往人们看到的都是自动化机器人，将指令输给机器人便可以开始操作比如泡咖啡等服务活动，但这类机器人没有一定的自主性，甚至更谈不上独立的决策。 “而新一代大模型、人工智能的技术模型，使得机器人有了场景的突破，它们可以在不同的应用场景内做自主的判断和独立解决问题的能力，这就是质的飞跃。”胡雨说。 机器人关节硬件上的突破与AI人工智能的发展使得人机沟通产生变革，人们开始相信，未来人形机器人走进生活场景的可能，而且可能会比预期到来的更快。 “（人形机器人）是非常值得期待的一件事，很有可能会是一个新的产业，可能颠覆市场体量和空间。”蓝驰创投合伙人曹巍告诉澎湃科技。 作为早期的科技投资机构，蓝驰创投从2014年开始关注机器人赛道，在早期阶段投资了包括高仙机器人、优艾智合、蓝芯科技等在内的机器人项目。 曹巍分析认为，人形机器人的走红背后原因是因为人形机器人的想象空间和市场空间比较大。 马斯克他曾在一次股东大会上提出一个大胆的设想，“每个人都应该有两个人形机器人。未来，全球的人形机器人数量有望达到100亿到200亿。” 曹巍称，马斯克提到的是非常长期的愿景。具体落地到垂直领域，将会是一个非常大的市场。 此外，曹巍分析，在大模型的变化变量驱动下，人们看到了人形机器人软件和硬件在不断快速迭代和优化，这让整个机器人落地的可能性和速度变得值得让人期待。 作为投资人，曹巍坦言，人形机器人是当下他们比较看好的投资项目。他认为，未来两三年内，中国的服务机器人和工业机器人会席卷全球。 “现在的竞争还只停留在实验室阶段” 澎湃科技注意到，被外界高度关注的人形机器人目前作为新兴科技产物正在加速推进落地。 然而，众多行业内的受访者在接受澎湃科技采访时指出共同的问题，此波人形机器人的概念虽然火了，但市场上诞生的人形机器人技术层面上还停留在初级阶段，商业层面上还未实现量产。 “目前市面上，还没有任何一家机器人实现量产，现在的竞争还只停留在实验室研发出新产品对外发布的阶段。”国内某位头部独角兽机器人公司公关人员张宇（化名）告诉澎湃科技。 张宇坦言，实现量产最关键的要有足够的资金支持，需要机构和企业不断往人形机器人的研发里烧钱，同时，允许短期内做不出市场化的产品，而这往往涉及到研发的成本会非常高，“人形机器人是人工智能领域中最烧钱的产业，可能资本市场投入100个亿在短期内也很难会有产品和技术产生。” 马斯克曾在7月20日透露称，特斯拉人形机器人Optimus的需求产量虽然十分可观，但其量产还存在很多挑战，例如并没有供应商生产Optimus所需的执行器，必须进行定制，而这需要一定周期。 曹巍认为，从技术能力和储备来看，国内实现量产是有可能做到的，但需要一定的时间周期。“我们投的企业3至5年能够进入到快速的商业化阶段，已经是一个很理想的状态了；真正形成量产规模至少需要10年一个周期。”曹巍说。 人类总是期待，人形机器人走进千家万户，能够无微不至的为我们服务。它们走向生活应用场景，也始终成为资本、技术和市场共同期待的目标。在从业者眼里，目前市场上人形机器人所展示的功能和理想中的“家庭保姆”还有非常远的距离。 在张宇看来，机器人落地推广到实际应用场景中，最难的环节在家庭场景。当下，机器人较为容易落地的场景都集中在较为标准化的场景中，如工厂办公室、物业等。“比如，马斯克做的人形机器人第一个设定的应用场景在工厂办公室等，因为环境相对固定，不会产生太大变化。”而家庭场景相对于工厂办公室这类固定场景，是最不标准化的场景。越不标准化对机器人的硬件和软件的要求越高。 众多接受采访的业内人士及技术专家认为，人形机器人，走进生活完全融入社会，在安全层面上还有很多问题亟待解决。 曹巍认为，国内目前还不能说已经来到了人形机器人的时代，更为合适的是通用机器人的时代。曹巍称，机器人的发展经过了工业机器人、协作机器人，通用机器人的阶段。通用机器人虽然不一定具备人形，但能够解决各类不同的任务。而从通用机器到人形机器人，中间机器人的通用能力是非常关键的一步。未来人形机器人或通用型机器人走进人来的家庭生活中，尤其需要注意材料方面。“万一家庭里小孩不小心，跑步的时候摔到机器人上面，受伤了该怎么办”？ 杨跞则从技术层面表示担忧，他指出，人形机器人对安全回路的控制有很高的要求，如果机器人自己在家里，也不敢保证会出现什么样的问题。“安全不仅局限在和人交互的安全，还有人形机器人能否接受外部信号，做出独立判断过程中的安全也需要重视。” 人形机器人的热度是否会受资本的影响最终只是昙花一现？人类能否在有生之年等到人形机器人走入生活的场景实现？ 袁建军表示，短期内过度追捧人形机器人对行业发展不利，因为这是一个长期投入的过程，从发明出样机，到生产出真正能够融入生活的产品，需要很长的时间。 从科技发展的角度来看，杨跞始终对人形机器人保持理性的态度。他认为，对于人形机器人的态度应该回归理智，首先要练内功，把它在实验室里面做到最好之后再发布。 张宇则认为，也许可以在二三十年之后，会等来那天的到来，但也不好说，“这个东西（人形机器人）只要有一家科技公司做成了，马上整个行业就一起上去了。” “中国一定会有伟大的人形机器人公司” 多位人形机器人从业者及投资者还指出，人形机器人产业的发展需要有一个人形机器人适用的“科学生态圈”。 张宇以小米为例分析，小米研发的CyberOne全尺寸仿生人形机器人，更像是小米的“科技生态”自然进化而来的产物，也是小米科技生态的代言人。 小米自成立以来，从智能手机，到可穿戴设备、智能家居，再到智能制造、智能电动汽车以及仿生机器人，贯穿其中的是一套不断融合进化的技术体系。小米机器人未来的场景设定主要在小米工厂的智能制造领域。 曹巍认为，人形机器人之后投入使用，打造科学生态圈离不开政府的支持，当下国内有非常明确的人形机器人政策指引和政策落地，这是好的开始。 曹巍曾分析指出，从需求端来看，人口老龄化是当下不得不面对的问题，近年来，我国人口增长放缓，人口红利不在。新形势下，人工智能机器人能够引领人类迈向新的台阶。尤其随着技术成熟、市场教育，机器人的类型不断增加、性能提升，其应用场景和范围都在进一步扩大。中国目前已经成为最大的机器人消费公司。 此外，从供给端看，中国创业者群体有活跃的community（社区文化），不仅设置机器人工程专业的高校多、创业的人多、资本也多，还有上下游生态，这让产品迭代相较其他国家快。 从整个科学生态圈视角来看，“未来中国一定会有伟大的人形机器人公司。”曹巍称。 澎湃科技注意到，国内多地政府相继出台关于推进人工智能高智能发展高水平应用行动方案。 北京、深圳、上海先后发布了产业支持政策。5月31日，深圳发布《深圳市加快推动人工智能高质量发展高水平应用行动方案（2023-2024年）》提出，孵化高度智能化的生产机器人，加快组建广东省人形机器人制造业创新中心。6月15日，上海市印发《上海市推动制造业高质量发展三年行动计划（2023-2025年）》，瞄准人工智能技术前沿，构建通用大模型，面向垂直领域发展产业生态，建设国际算法创新基地，加快人形机器人创新发展。 在科技爱好者、人工智能领域专栏作者胡雨（要求匿名或化名处理）眼里，这系列利好政策表明，中国的一线城市为人形机器人的发展和应用创造了广阔的市场空间。 胡雨用热带雨林的比喻表述科学生态圈。他认为，“真正的科学生态圈是一个热带雨林，我们虽然无法预知下一个物种什么时候会出来，但我们永远知道雨林里面会有物种出来，这才是一个好的科学生态环境。”

站长之家（ChinaZ.com）9月15日 消息:近日，研究人员公布了两项利用人工智能从文字生成三维头像的新研究成果，实现了虚拟试衣和头像形状编辑等应用。这些成果来自德国马普所等机构的研究人员，发表在 arXiv 上。 第一项研究提出了名为 DELTA 的方法，可以创建具有独立身体和衣服/头发层的三维头像。研究人员使用不同的三维表示方法分别对身体和衣服/头发进行建模，从单眼 RGB 视频中即可创建头像。这种分解方式实现了虚拟试衣和形状编辑等应用，衣服和头发可以在不同体型之间轻松转换。 第二项研究利用稳定扩散和 DELTA 混合三维表示，提出了名为 TECA 的文字到头像方法。该方法可仅从文字描述生成高质量头像，并实现强大的属性编辑。系统首先用稳定扩散生成面部图像作为参考，然后依次添加头发、衣服等要素。研究人员表示，该方法生成的合成头像质量显著提高，属性转移实现了强大的编辑能力。 这两项研究为数字人生成提供了新的思路。利用人工智能算法解构数字人不同组成部分，不仅能创造逼真的三维虚拟形象，还支持线上虚拟试装等应用，对时装电商、社交平台和元宇宙都将产生深远影响。

IT之家 9 月 15 日消息，腾讯云宣布，腾讯混元大模型于今日首批通过备案，将正式上线，并陆续面向公众开放。 据介绍，腾讯混元大模型是由腾讯全链路自研的实用级大模型，拥有超千亿参数规模、预训练语料超 2 万亿 tokens，已深度应用到多个业务场景中，包括腾讯云、腾讯广告、腾讯游戏、腾讯金融科技、腾讯会议、腾讯文档、微信搜一搜、QQ 浏览器等在内的超百个业务和产品，已经接入腾讯混元大模型测试。 据IT之家此前报道，上周，腾讯混元大模型正式对外亮相，客户可以直接通过 API 调用，也可以将混元大模型作为基底模型，为不同产业场景构建专属应用。 收费方面，腾讯混元大模型将为每个在白名单中的已实名腾讯云企业账号提供累计 10 万 token 的免费调用额度，开通服务后即可使用。 在免费额度用完后，按如下价格进行计费：腾讯混元大模型高级版每 1000 token 收费 0.14 元。（IT之家注：1token 约等于 1 个中文汉字或 3 个英文字母）

这些大家以为早就度过了价格战阶段的赛道，今年又重新卷了起来。 成年人的世界，没有那么多的尘埃落定，常卷常新。 文｜子墨 编辑｜杨舒芳 2023年的商业互联网，似乎在围绕大模型而转动。 但事实并不如此。在与吃喝、出行这些人类基础需求有关的部分里，今年同样是非常有趣且有特点的一年。 一个非常明显的事实是，咖啡、外卖、网约车，这些大家以为早就度过了价格战阶段的赛道，今年又重新卷了起来。 成年人的世界里，哪有那么多尘埃落定。 01 咖啡 茅台和瑞幸联名的“酱香拿铁”，短短1天时间就火出了圈，单品首日销售额突破1亿元刷新记录，“年轻人的第一口茅台是瑞幸”。 “酱香拿铁”券后19元的价格，也被认为是瑞幸尝试提高客单价的一种试探。毕竟今年咖啡重新开卷价格，9.9元的瑞幸、8.8元的库迪、5元的幸运咖……对消费者来说，10元以下的现制咖啡已经成了常态。 今年是新茶饮的上市年，也是咖啡市场重回价格战的一年。 发起者是卷土重来的陆正耀。今年2月，陆正耀再次创业的库迪咖啡开始把价格打到了最低9.9元/杯，后续这一价格继续卷至8.8元，前段时间还有邀请新用户0元喝咖啡等活动。 曾经一手缔造了瑞幸的陆正耀，跟瑞幸来了场贴脸博弈。库迪拿出和瑞幸相似的产品、相似的价格、相似的营销策略，两家都端着更适合中国宝宝的咖啡，开始卷价格、卷门店数量、卷扩张速度。 据亿欧网的消息，从9月开始，库迪继续加大了对加盟商的补贴。 原有的基础补贴、多店补贴、房租补贴、同业竞争补贴调整后变成可叠加，其中“同业竞争补贴”直接针对瑞幸——库迪加盟商100米距离内有瑞幸门店的，增加1.5元补贴、200米内的增加1元补贴、300米内的增加0.5元补贴。同时，房租补贴线上调，并新增了外卖平台补贴。 瑞幸二季度财报显示，总净收入为 62 亿元人民币（约为 8.55 亿美元），同比增长 88%，美国会计准则（GAAP）下营业利润 11.73 亿元人民币。相比较之下，门店已经超过5000家的库迪仍然没有公开融资，价格战和加盟商补贴用的都是自己的现金储备。 有分析认为，库迪至今没有融资，可能和当年瑞幸的财务造假一事有关，精明的一级市场对陆正耀存有疑虑。 这也意味着，库迪接下来要面临不小的资金压力。毕竟，瑞幸CEO郭谨一已经宣布9.9元的活动还将至少持续两年，反客为主的把这场价格战变成了长期较量。此前有消息称，为了拉长账期，库迪已经开始通过银行承兑汇票给供应商做结算。 02 本地生活 另一个出现变化的赛道是本地生活，包括外卖和到店。 最重要的变量来自于抖音。原本美团和饿了么的市场份额大约稳定在七三开，有钱有流量的抖音加入且持续发力后，老玩家们被迫重新卷起来了。 经常点外卖的朋友可能已经发觉，最近一段时间，外卖的实际下单价格似乎变便宜了。美团和饿了么都经常发放8元-10元的红包，配送费也有所下降，同时许多商家都提高了满减力度和对大额红包的支持，5元的会员红包最高能兑换12元的店铺红包，一份套餐的结算价格甚至有时只需要十几块钱。 另外，美团的“神抢手”直播间每天都提供大量的外卖折扣券，饿了么则持续有各种免单、5折等促销活动。如果在周六日打开美团或者饿了么，往往还会有额外的周末狂欢。 当然，现在的外卖价格战，远远没有10年前美团、饿了么、百度外卖三方混战时激烈和疯狂，本质上更像是双11和618，平台老谋深算地不断增加各种补贴套路，让用户在心理上觉得占了大便宜。 相比外卖，抖音给美团带来的压力更多在到店业务上。不同于外卖极高的即时配送能力要求，抖音的视频内容生态显然更擅长对到店进行引流和种草下单——买东西前先搜拼多多、聚餐前先搜抖音，随着消费者对价格的敏感度不断回升，这已经是很多人新养成的行为习惯。 这意味着，在抖音的钞能力之下，未来真正被不断挤压的，可能是大众点评的生存空间。 不过，根据美团二季度的财报，情况还并不算紧张。 今年二季度，美团包含餐饮、到综、酒旅的到店业务总交易额同比增长超过120%。本地商业板块的佣金收入同比增长近48%，广告收入同比增长40%。这其中，有疫情后线下商业复苏的大环境因素，也有美团积极迎战抖音的功劳。 但考虑到美团未来仍然要多线作战，到餐和到综有抖音的虎视眈眈、酒旅要继续pk携程、外卖还有饿了么这个老对手，“六边形战士”美团的压力依然不小。 03 网约车 周末抢免单、周末抢5折、通勤抢免单、热门目的地9.9元、15公里内拼车8.8元……网约车的价格战今年也被重新挑起。 当然，和外卖的情况类似，现在的补贴力度和2014年“网约车元年”相比，价格被打下来的程度远没有那么夸张。 根据身边朋友的实测经验，滴滴快车今年有时能够实现券后5折，不过需要动用自己的社交货币，发动朋友们帮忙助力；拼车可以尽量参与滴滴15公里内拼成8.8元的活动。 司机侧的争夺也在继续。 自媒体「于冬琪商业笔记」曾提到，据部分司机反应，通过不同服务商对车辆和司机的不同要求，高德接纳了一些无法注册滴滴的司机。比如，滴滴司机的驾龄要求是三年及以上，一位刚持有驾照两年的司机，发现高德平台上某个服务商只要求一年驾龄，并顺利注册。 此外，资本市场可能也会有网约车的新故事。今年8月，如祺出行和嘀嗒出行先后向港交所递交招股书。 其中，如祺出行背靠广汽和腾讯，主要的业务布局在大湾区，目前日均订单量在24万单，与头部玩家的差距非常大。 嘀嗒出行则已经是第4次冲击上市。从招股书来看，一直被嘀嗒视为第二曲线的出租车，2023年上半年收入仅为717.8万，公司营收仍高度依赖顺风车，天花板过低的问题始终没有解决。 写在最后 除了这三个行业，你还发现了哪些正在价格战的热门赛道？ 2023年即将进入Q4，接下来还有哪些企业会加入卷王争霸赛？ 成年人的世界，没有那么多的尘埃落定，常卷常新。

就在最近，百川智能正式发布Baichuan 2系列开源大模型。作为开源领域性能最好的中文模型，在国内，Baichuan 2是要妥妥替代Llama 2了。 在国内，Llama的时代，已经过去了。 9月6日，百川智能宣布正式开源Baichuan 2系列大模型，包含7B、13B的Base和Chat版本，并提供了Chat版本的4bits量化，均为免费商用。 下载链接：https://github.com/baichuan-inc/Baichuan2 在所有主流中英文通用榜单上，Baichuan 2全面领先Llama 2，而Baichuan2-13B更是秒杀所有同尺寸开源模型。毫不夸张地说，Baichuan2-13B是目前同尺寸性能最好的中文开源模型。 而在过去一个月里，Baichuan系列的下载量在Hugging Face等开源社区已经超过了347万次，是当月下载量最高的开源大模型，总下载量已经突破500万次。 01 Llama 2，已经不需要了 相比之下，国外的当红炸子鸡Llama 2，就可以和我们说拜拜了。 千模大战过后，大模型已经进入了「安卓时刻」。现在看来，最有希望替代Llama 2的国产大模型，就是Baichuan 2。 原因其实很简单，一方面Baichuan 2系列大模型在性能上，不仅以绝对优势领先Llama 2，而且大幅度优于同尺寸的竞品。 另一方面，在Meta的商用协议中，实际上并不允许开放Llama模型在中文社区的商用；而Baichuan系列大模型目前是全面开源商用的。 Llama 2商业协议明确表示不允许英文以外的商业 02 中文开源第一 作为中文开源大模型的第一，百川大模型面对LLM经典难题的表现，也让人眼前一亮。 对于博大精深的汉语，具备精准语义理解能力的Baichuan 2，可以充分理解其中的精妙。 而并不擅长中文的Llama 2 13B，只是说了一堆无用的废话。 在考验推理能力的代码生成方面，Baichuan 2能做到足够的精细化，并且可用率已经达到了行业领先水平。 对于这道题，Llama 2也可以搞定，但默认只会用英文进行回复。 难度更大的多轮对话，让无数大模型折戟。 在这方面，百川大模型可以说是遥遥领先，能够轻松完成各种复杂的指令跟随。 就连难倒GPT-4的推理题，百川大模型都不在话下。 模型评测 除了刚刚这些真实场景的评测外，Baichuan 2在多个权威的中文、英文和多语言的通用以及专业领域的基准测试中，都取得了同等规模最佳的效果，而Llama 2则是全面落败。 对于通用领域，评测采用的基准为：中文基础模型评测数据集C-Eval、主流英文评测数据集MMLU、评估知识和推理能力的中文基准CMMLU、评估语言和逻辑推理能力的数据集Gaokao、评估认知和解决问题等通用能力的AGIEval，以及挑战性任务Big-Bench的子集BBH。 在法律领域，采用的是基于中国国家司法考试的JEC-QA数据集。在医疗领域，除了通用领域数据集中医学相关的问题外，还有MedQA和MedMCQA。 数学领域为GSM8K和MATH数据集；代码领域为HumanEval和MBPP数据集。 最后，在多语言能力方面，则采用了源于新闻、旅游指南和书籍等多个不同领域的数据集Flores-101，它包含英语在内的101种语言。 总结来说，Baichuan 2系列不仅继承了上一代良好的生成与创作能力，流畅的多轮对话能力以及部署门槛较低等众多特性，而且在数学、代码、安全、逻辑推理、语义理解等能力有显著提升。 其中，Baichuan2-13B-Base相比上一代13B模型，数学能力提升49%，代码能力提升46%，安全能力提升37%，逻辑推理能力提升25%，语义理解能力提升15%。 数据 Baichuan 2系列大模型之所以能实现如此傲人的成绩，其中一个原因便是，训练语料规模大、覆盖全，且质量优。 在数据获取上，百川团队主要从网页、书籍、研究论文、代码库等丰富的数据源采集信息，覆盖了科技、商业、娱乐等各个领域。 总计有2.6TB token规模的数据集。 与此同时，数据集中也加入了多语言的支持，包括中文、英文、西班牙语、法语等数十种语言。 Baichuan 2训练数据不同种类分布 那么，优秀的数据质量获取是如何实现？ 作为一家有搜索基因的公司，百川智能借鉴了之前在搜索领域的经验，将重点放在了数据频率和质量上。 一方面，通过建立一个大规模「重复数据删除和聚类系统」，能够在数小时内，实现对千亿级数据的快速清洗和去重。 另一方面，数据清洗时还采用了多粒度内容质量打分，不仅参考了篇章级、段落级、句子级的评价，还参考了搜索中对内容评价的精选。 通过细粒度采样，大幅提升了模型生成质量，尤其是在中文领域。 不同数据处理阶段的训练数据大小 训练 数据准备完成后，接下来就进入大模型最重要的阶段——训练。 百川团队使用AdamW优化器，BFloat16混合精度对模型进行了训练。 为了稳定训练过程，提高模型性能，研究还采用了NormHead，对输出embedding进行归一化处理。 另外，在训练期间，百川团队还发现LLM的对数值可能会变得非常大，由此引入Max-z loss来稳定训练，让模型推理对超参数更加稳健。 如下图，可以看到，Baichuan2-7B/13B的损失曲线在持续降低。 以往研究表明，模型的性能随着参数规模的扩大呈现出一定的可预测性，也就是人们常说的scaling law。 在训练数十亿参数的大型语言模型之前，百川智能预训练了从10M到30B参数的模型，总计token规模达1万亿。 通过将幂律项拟合到给定训练浮点运算次数的损失中，可以预测在2.6万亿token上训练Baichuan2-7B和Baichuan2-13B的损失曲线。 如下图所示，30M、50M、100M等不同参数规模的模型曲线都在下降，并且最后能够线性回归到一个值。 这使得，在预测更大规模模型的性能时，能够有一个较为准确的估计。 值得一提的是，这与OpenAI在发布GPT-4时的情况类似，只需要万分之一的训练，可以预测后面模型的性能。 由此可见，整个拟合过程，能够较为精确地预测模型的损失。 同时，百川基础设施的团队进行了大量工作，优化了集群性能，使得目前千卡A800集群达到180TFLOPS训练速度，机器利用率超过50%，达到行业领先水平。 如上，在训练过程中，百川智能模型呈现出了高效、稳定、可预测的能力。 安全 那么，训练后得到的模型，如何确保是安全的呢？百川智能在此也做了很多安全对齐的工作。 在模型训练前，团队已经对整个数据集进行了严格的过滤，还策划了一个中英文双语数据集，纳入了各种正能量的数据。 另一方面，百川智能还对模型做了微调增强，安全强化学习，设置了6种攻击类型，并进行了大量红蓝对抗训练，能够提升模型的鲁棒性。 在强化学习优化阶段，通过DPO方法可以有效利用少量标注数据，来提升模型对特定漏洞问题的性能。 另外，还采用了结合有益和无害目标的奖励模型，进行了PPO安全强化训练，在不降低模型有用性的前提下，显著增强了系统的安全性。 可以看到，百川智能在模型安全对齐方面也做出很多努力，包括预训练数据加强、安全微调、安全强化学习、引入红蓝对抗。 03 Baichuan 2的开源，是真正的开源 对于学术界来说，是什么阻碍了对大模型训练的深入研究？ 从0到1完整训练一个模型，成本是极其高昂的，每个环节都需要大量人力、算力的投入。 其中，在大模型的训练上，更是包括了海量的高质量数据获取、大规模训练集群稳定训练、模型算法调优等等，失之毫厘，差之千里。 然而，目前大部分的开源模型，只是对外公开了模型权重，对于训练细节却很少提及。并且，这些模型都是最终版本，甚至还带着Chat，对学术界并不友好。 也是因此，企业、研究机构、开发者们，都只能在模型基础上做有限的微调，很难深入研究。 针对这一点，百川智能直接公开了Baichuan 2的技术报告，并详细介绍了Baichuan 2训练的全过程，包括数据处理、模型结构优化、Scaling law、过程指标等。 更重要的是，百川智能还开源了模型训练从220B到2640B全过程的Check Ponit。 这在国内开源生态尚属首次！ 对于模型训练过程、模型继续训练和模型的价值观对齐等方面的研究来说，Check Ponit极具价值。 Baichuan 2的11个中间checkpoints在C-Eval、MMLU、CMMLU三个benchmark上的效果变化 对此，复旦大学计算科学技术学院教授张奇表示： Baichuan系列发布的模型分片，对于研究大模型的本质来说有非常大的好处。我们既可以知道它每次的迭代过程，也可以在中间的分片里面做非常多的事情。 而且，相比于那些直接开源最终版，甚至还是Chat版的模型，百川开源得非常干净，从底座开始就是很干净的语言模型。 此外，很多的评测都是从单点维度进行的，甚至在某些榜单，GPT-4都排到第10了，这其实没有任何意义。而百川的评测结果就非常好。 而从商业角度看，Baichuan 2模型也是企业非常好的选择。 之前免费可商用的Llama 2发布后，许多人认为这会对众多创业公司造成打击，因为它可以满足低成本、个性化的需求。 但经过仔细思考就能明白，Llama 2并未改变市场格局。 企业若是要用模型，即使是微调，也需要花费一些成本、精力和时间。 而如果选一个性能较弱的模型（尤其是主要基于英文语料的模型），重新训练也是有难度的，成本几乎跟自己重新去做一个大模型差不多了。 既然Llama 2不擅长中文，协议也禁止非英文场景商用化，因此显而易见，在商用领域，综合能力更强的开源模型Baichuan 2，几乎可以说是不二之选。 基于Baichuan 2系列大模型，国内研究人员可以进行二次开发，快速将技术融进现实的场景之中。 一言蔽之，Baichuan 2就像是源源不断地活水，不仅通过尽可能全面的开源来极大地推动国内大模型的科研进展，而且还通过降低国内商业部署门槛让应用创新能够不断涌现。

近年来，在云计算和网络安全产业的蓬勃发展下，我国云安全行业市场规模呈现高速增长态势，在网络安全市场总体规模中占比不断上升。 据统计，近5年我国云安全市场保持高速增长，2021年我国云安全市场规模达到了117.7亿元，2022年行业整体规模达到173.3亿元，2023年市场规模将达到330亿元人民币，由此可见我国云安全市场规模蕴含着巨大潜力。 然而，云安全市场规模扩大的同时，也正面临着挑战，尤其是高度利用云计算技术，将重要业务迁移到云端的企业，正面临例如数据泄露、隐私泄露、服务中断、设备管理等一系列问题。 这些问题如果不得到解决可能会引发严重的隐私侵犯问题，影响企业用户的信任和安全感，再加上如果系统遭受攻击从而将引发业务中断，会导致服务不可用，影响用户体验和业务连续性，企业声誉受到严重影响，甚至可能导致企业面临财务损失。 在此背景下，为企业提供云安全保障，确保云服务的安全性、稳定性和可用性，保护云环境中的数据、应用程序和基础设施，发挥预防潜在威胁和攻击的作用正变得越来越重要。 01 新技术带来新风险 虚拟机、容器、服务网格、多集群间通信、多云和混合云、Serverless等新技术不断涌现，对安全边界提出了越来越多的要求。 2014年流行起来的容器技术算是跨时代的变革，它与Kubernetes等技术共同助力企业实现了应用程序部署等诸多方面的自动化，但同时也带来了新的安全挑战。 综合来看，安全挑战主要包括四个方面。 首先容器更新迭代非常快，传统的保护方式已经不适用于容器环境；第二是软件生产的流程自动化，容器开发阶段每天可达上千次的软件发布依赖整套CI/CD自动化流程控制；三是越来越多的企业开始在跨云多云环境部署容器；四是容器将单一的应用变成了成百上千的微服务，导致服务内部通信爆发式的增长。 Kubernetes采用虚拟化技术，数据、网络、计算等层面的全部虚拟化对于应用程序开发者来讲非常实用。 然而，这却让运维安全人员无法了解容器的运行状况，即虚拟化技术本身对安全管控形成了一定的屏障，这无疑升级了安全挑战。 02 使用“零信任” 升级传统安全 随着“云大移物智”技术发展和产业数字化转型，传统安全防御理念的“边界”概念逐渐模糊，传统安全防御模型也越来越不足以应对威胁。 越来越多来自企业“可信”内部人员与设备的威胁和APT攻击让企业“内网”也充满风险，传统静态的“隐式信任”模型急需重构革新。零信任理念在这样的背景下产生。 2004年成立的耶利哥论坛（Jericho forum）为了定义无边界趋势下的网络安全问题并寻求解决方案，提出要限制基于网络位置的隐式信任，并且不依赖于静态防御，这就是零信任最早提出的雏形。 2010年，国际著名研究机构Forrester的首席分析师John Kindervag首次提出了零信任安全的概念，他总结了传统网络架构中隐含式信任（比如根据IP地址等来赋予信任权等）的潜在风险，认为安全会跟随服务模式变化，在去边界化的时代基于“零信任”原则来演进。 其包含三个原则：不应该区分网络位置、所有的访问控制都应该是最小权限且严格限制、所有的访问都应当被记录和跟踪。 在这之后，Google花了6年时间逐步完成BeyondCorp零信任架构的迁移工作，其目标是摒弃对企业特权网络（内网）的依赖并开创一种全新安全访问模式，员工在访问企业内部IT设备、应用数据等资源时只依赖于受控设备和用户身份凭证，而与用户所处的网络位置无关。 BeyondCorp零信任架构的成功实践，为国内外各大厂商推进零信任架构的优化与产品研发增加了动力，“去边界化”和“以身份为中心”的零信任架构持续演进。 2020年全球暴发的新冠疫情，更是为随时随地远程安全访问的业务需求打了兴奋剂，Google、Microsoft、腾讯及阿里等业界巨头率先在企业内部实践零信任并推出完整解决方案，促进了零信任标准和实践的进一步完善。 2021年底，“核弹级”的Log4j漏洞爆发，大量企业被波及。Log4j就好像是洋葱芯中的bug，因为它被层层包裹、嵌入在其他软件包中，很难被常见的扫描方法识别到。 因此，首先要从源头进行有效的扫描和控制CVE安全漏洞；而对于无法下线进行修复的应用程序，零信任安全则是最有效的保护方法。 像Log4j这样的高危漏洞随着开源软件的广泛使用而与日俱增，但传统安全工具在云环境很难提供全面的保护。 此外，随着公有云的快速发展，业界对安全界限的认识也出现了分歧。很多企业认为，公有云的安全应该完全交给供公有云厂商，但事实并非如此。应用程序级别的安全必须由各个企业用户自己负责。 这意味着，面对越来越多未知的安全风险，企业的安全防护要从被动式的安全逐渐过渡到主动式安全。 主动安全是一个新的概念，无论处于云原生化的哪一个阶段，企业都可以采取较为主动的零信任安全功能来提高效率。零信任安全并不需要推翻一切从零开始，企业可以循序渐进地进行部署。 传统安全能够堵住已知的安全漏洞，而零信任安全能够防范未知的安全风险，传统安全与零信任安全的叠加使用可以帮助企业实现多层防护。 同时，考虑到大部分企业已经在传统安全上投入了大量资源和金钱，根据企业的实际情况选择最有效的方面开始针对性部署零信任安全也是最经济的方式。 云原生零信任安全的实施可以划分成四个阶段：用户和可视化；设备、网络和环境；应用程序、服务和编排管理；数据、自动化和合规检查。企业无需推翻所有的安全投资和配置，可以从某一个单点开始介入和部署，逐步深化。 03 云安全正在 浮现的新趋势 人工智能和机器学习模型由于其复杂性，在某些情况下会出现不可预测的行为，从而引入意想不到的漏洞。 随着人工智能的普及，“黑匣子”问题变得更加严重。随着人工智能工具变得越来越可用，用途的多样性和潜在的误用也在增加，从而扩大了可能的攻击媒介和安全威胁。 然而，人工智能是一把双刃剑，在带来潜在威胁的同时，人们可以利用人工只能让云安全防护变得更加高效。 如果将人工智能和机器学习集成到云安全中，这些技术将通过自动化和增强各种安全流程来彻底改变该领域。 人工智能和机器学习可以以前所未有的速度分析大量数据，识别可能被忽视的潜在威胁和异常。这种主动的安全方法允许早期发现和减轻风险，显著改善云环境的整体安全状况。 其次，安全即服务(SECaaS)的趋势也愈加明显。随着企业越来越多地将其运营迁移到云端，对全面、可扩展且经济高效的安全解决方案的需求不断增加。 SECaaS提供商通过提供一系列安全服务来满足这一需求，从威胁情报和入侵检测到数据丢失防护和加密，所有这些服务都通过云交付。这种模式不仅降低了安全管理的复杂性和成本，还确保企业能够获得最新的安全技术和专业知识。 另一个值得关注的趋势是云安全中对隐私和合规性的日益重视。随着数据泄露和隐私侵犯成为头条新闻，监管机构实施更严格的数据保护标准，企业面临着确保其云环境符合各种法规的压力。 为此，云安全提供商正在开发复杂的工具和框架，帮助企业管理其合规义务、保护敏感数据并维持客户信任。 未来，云安全将以先进技术、创新服务模式以及对隐私和合规性的重新关注为特征。 随着这些趋势的不断发展，企业必须跟上最新发展并利用这些创新来增强其云安全策略。毕竟，在数据成为新石油的时代，保护数据不仅是必需品，而且是战略要务。

IT之家 9 月 15 日消息，微软旗下新闻门户网站 Microsoft News 近日因为一篇关于已故 NBA 球员的报道，再次成为舆论焦点。 事情的起因是 42 岁的前 NBA 球员布兰登・亨特（Brandon Hunter）意外去世之后，一家名为 Race Track 的网站发布了一篇由“Editor”撰写的讣告，而文章标题为“Brandon Hunter useless at 42”（Brandon Hunter 碌碌无为，终年 42 岁）。 这款令人厌恶的讣告在 Microsoft Start（个性化新闻流）和 MSN 新闻门户网站上发布，引发了读者的强烈反感。 Race Track 在 Microsoft Start（以前是微软的 MSN 门户网站）上的个人资料包括一个指向一个名为 Autogear 的网站的链接，不过在事件发酵之后该网站已经停止解析。 IT之家注：微软今年 8 月同样因为推送 1 篇 AI 生成的旅游指南而遭到批评，推荐游客前往 Ottawa Food Bank 慈善机构，可以尝试免费领取食物。

凤凰网科技讯 9月15日，华为昨日在西班牙巴塞罗那举办“华为穿戴战略及新品发布会”，在此次发布会上，华为发布了HUAWEI WATCH GT系列新旗舰、华为首款黄金智能腕表、HUAWEI FreeBuds Pro 3等多款穿戴新品。 华为WATCH GT 4系列全新升级，引入运动健康功能，带来46mm和41mm两种规格多种款式；基于全新升级的TruSeen™5.5+体征监测技术和AI算法，使运动心率监测更加准确；采用全新智能向星天线设计，搭载五星双频定位系统，定位准确度较上一代提升30%；在提供百余种运动模式的基础上，带来全新活力三环以及勋章激励体系，提升运动趣味体验并帮助用户养成健康的生活习惯；全新升级女性生理周期管理3.0，可智能预测女性用户生理期以及易孕区间；支持睡眠呼吸暂停风险筛查，可根据风险等级提供分层分级的专业建议。 此外，华为首款黄金智能腕表也亮相发布会。全新旗舰真无线耳机华为FreeBuds Pro 3，通过创新科技整合全链路音频技术实力，打通软、硬、生态内容能力。 华为智能眼镜2采用全新的高端材质，同向双振膜澎湃单元，有效减少漏音，11小时持久聆听，缓解电量焦虑。 全新升级的HUAWEI MatePad 2023款，搭载创新的华为柔光屏、HarmonyOS 3.1，搭配2200*1440分辨率与120Hz高刷新率。 据悉，HUAWEI WATCH GT 4 与HUAWEI FreeBuds Pro 3已在9月15日全面开启预订，限时优惠50元，更多信息请前往华为商城。

IT之家 9 月 15 日消息，联力（Lian Li）日前近日向美国加州法院提交诉讼，指控追风者（Phanteks）侵犯其技术专利。追风者今天发布回应声明，否认其 D30 RGB 风扇抄袭了联力的专利解决方案，会在法庭为自己辩护。 IT之家在此翻译追风者声明如下： 追风者目前已收到友商提起的专利侵权诉讼，我们的法律团队始终秉持着开诚布公的态度，妥善解决可能出现的任何法律问题。 追风者开发 D30 系列风扇的初衷，是创造一款原创的创新产品，为计算机爱好者提供新的可能性。 在开发过程以及正式发售之前，我们就可能侵犯第三方专利的问题咨询了专利律师，并没有发现任何违规行为。追风者 D30 是一个原创设计，现在已经在世界各地的许多国家获得了专利。 我们重视并尊重有效和可执行的知识产权，并相信此次诉讼的结果将确认我们没有侵权。我们将继续我们的使命，为个人电脑社区创造独特和创新的解决方案。

作者｜武静静 编辑｜栗子 还记得《钢铁侠》里的AI助手贾维斯吗？ 作为托尼的得力助手，它既可靠又聪明，不仅可以连接到任意计算机终端，操控托尼的钢铁侠战服，还会和托尼一起商量行动计划。 拥有像贾维斯一样的AI助手一直是人类对于机器伙伴的美好畅想。但在现实中，人们只能和没那么聪明的Siri、Alex这样的语音助手相处。直到大语言模型出现之后，新的可能性发生了——作为一种加持了大模型能力的智能体，新的AI Agent走进了人们的视野。 和Copilot不一样，新一代的AI Agent（以下统一简称Agent）看上去更像贾维斯——只需要说出你想做什么，Agent就可以自己规划并执行任务，也可以连接很多服务和工具来达成目标。相比之下，Copilot这样的应用则需要依赖清晰明确的prompt才能很好地发挥作用。 很多人认为Agent是大语言模型之后的下一个机会。比尔盖茨认为，Agent公司的出现将对谷歌、亚马逊以及其他大公司构成潜在威胁：“这是一件大事。Agent会了解你所有的信息，也会知道更多你不知道的信息，这意味着，用户永远不会再访问搜索网站，也不必使用生产力工作，一切都将通过Agent来完成。” “大型科技公司和创业公司都有可能抓住这次Agent的机会，如果微软没有介入，我会感到失望。”比尔盖茨说。 OpenAI的联合创始人Andrej Karpathy认为：“普通人、创业者和极客在构建Agents方面比OpenAI更有优势，大家处于平等竞争的状态。” 众多开发者、院校、创业公司正在纷纷入局。国外， AutoGPT、Generative Agent、GPT-Engineer、BabyAGI、HyperWrite、MetaGPT、GPT Researcher等项目一度引发热议。加了大型语言模型能力的Agent不仅可以生成内容，还可以直接解决各种场景中的各种问题。 近日在GitHub上，多Agent框架构建的MetaGPT项目在短短2周时间就获得了25.8k星。有人借助MetaGPT在十分钟内就制作了Flappy Bird小游戏，过程中完全不需要自己编写代码。 谷歌也在通过投资的方式关注这个领域的创新。今年5月，Agent公司Cognosys筹集了200万美元的种子轮资金，领投方就是Alphabet风险投资部门GV（Google Ventures）的普通合伙人SangeenZeb。Cognosys打造的是一种基于Web的Agent产品，旨在优化工作流程、推进决策并提升各个领域的效能。 国内，我们也关注到一家聚焦于Agent方向的创业公司——澜码科技，今年8月，公司已获得IDG资本、联新资本、Atom Capital等头部机构的数千万人民币A轮融资。澜码的方向是基于底层⼤语⾔模型，开发新一代的智能助手（Agent）平台，助力企业提升业务流程质量和效率。公司成立于2023年2月，聚焦于to B领域，目前已经与金山办公等多家上市公司和独角兽企业达成战略合作。 国内外企业争相布局，为什么Agent会爆火？ 01 魔力Agent，科幻照进现实 Agent让科幻作品中对于能力超凡的AI助手的想象变成现实。 想象一下，你和Agent说想去三亚旅行，接下来，它马上就列出一个待办事件清单，开始着手规划。请假、订酒店、买机票、做旅行规划都不是问题，你唯一要做的事情就是等待出发。过程中，Agent会根据进展不断调整和增加新的待办来满足你的需求，直到旅行结束。 论执行力，没有人能比得过Agent。GitHub上的明星Agent项目AutoGPT已经被使用在各种场景中：有人把AutoGPT和其他软件集成直接买到了披萨 ，有人用AutoGPT进行市场调查，以便随时了解竞争对手信息；还有人直接用语音让AutoGPT在电脑上部署了应用程序。 Agent之所以在当下可以如此智能，最关键的技术变量就是大语言模型。此前，强化学习方法下训练的Agent，缺乏对于问题和技能的认识，只能在游戏等数字场景中进行分析规划模拟对抗，或者在小范围内实现规划运行，不具有泛化能力，也很难真正与人实现现实交互。大语言模型极大地拓展了Agent的能力边界，它相当于大脑，让Agent在接收到目标之后，可以自主进行逻辑推理和自我提示，不断寻找达成目标的最好方式，通过和其他软硬件相连，Agent可以熟练地使用计算机、浏览网页、读写文件、用信用卡付款。人唯一需要做的就是提供一个目标。 OpenAI应用研究主管LilianWeng在论文中对Agent的形容是：Agent=LLM（大型语言模型）+记忆+规划技能+工具使用。其中LLM是核心大脑；记忆、规划技能、工具使用则是Agents系统实现的三个关键组件。 如果大语言模型的Copilot是“副驾驶”，那自主拆解并执行任务的Agent可以称为“自动驾驶”，用户只需要上车告诉它目的地。“Copilot模式强调一个人在完成整个业务流程的过程中，每一步都可以获得AI辅助。这种模式的实用性非常强，可以用来生成面试问题、评估回答等。Agent比Copilot模式更具自主性，在接到人提出的目标后，可以自行计划并完成任务，还有可能去探索周围环境。”澜码科技CEO周健告诉「甲子光年」。 “当前我们主要在信息系统环境中使用AI，未来Agent可以和机器人融合，具有物理感知能力之后，就可以探索整个物质世界。”周健说。这种情况下，Agent与人类成为了亲密无间的伙伴，而不仅仅只是为人类服务的工具，人类也需要和Agent合作，做各种决策。 周健相信Agent背后大语言模型技术带来的是一场全新的大机会：“就像斯坦福大学做的25个智能体的小村庄那样，这种业务模式可以迁移到很多场景，比如做教育培训，机构可以在这样一个虚拟环境中进行职场培训，嵌入雇主打分功能，甚至还可以模拟创业环境。” 周健曾担任弘玑Cyclone CTO以及依图的10号员工，并在Google、阿里和MediaV等企业具有10年工作经验，主要从事分布式系统研发。作为to B行业的老兵，他选择从自己擅长的领域入手，创立了澜码科技，优先做专业场景下to B领域的Agent。 他和「甲子光年」分享了他看到的机会：“一方面，B端企业会为了更高价值的工作流进行额外的准确率付费，另一方面，对于创业公司而言，服务围着公司和岗位走，而不是人本身，更容易塑造自身的壁垒。” “Agent平台有可能成为to B领域人机交互的入口级平台。”周健说。目前，基于大语言模型，澜码研发了能够连接人和系统的企业级Agent平台“Ask XBot”，在Agent平台“Ask XBot”上，员工可以用自然语言提出需求，调度Agent来完成任务，提升工作质量的同时降低了成本。 02 Agent：“自动化的自然终点” 对于高喊着效率革命的to B领域而言，Agent的出现可能会掀起一轮新的生产力变革。英伟达机器学习专家Bojan Tunguz把新一代的Agent称之为“自动化的自然终点”：“原则上，智能体可被用于自动化任何其他过程。不难想象，一旦这些智能体变得高度精密、可靠，各个领域和行业的自动化程度将呈指数级增长。” 长久以来，“降本增效”一直是企业数字化、智能化的核心议题，这也是AI能在to B领域发挥关键作用的地方所在。从过去十几年发展的历程来看，AI的功能越强，覆盖的业务环节越多，闭环越完整，发挥的效能越大。 大语言模型支撑的Agent让企业智能化效率往前走了一大步。此前的自动化作业中，闭环和智能化能力有限，也只能作业在局部的场景和环节，大多解决单点问题，Agent则可以在涵盖大量信息的不可预测的环境中工作，拓宽了智能化的范畴。 “大语言模型带来的最大变化是半结构化或过程性的文档也能够被有效利用。”周健说，“此前的自动化解决的是基层员工的工作效率问题，只能处理很多重复性的工作，大语言模型之后，Agent可以复刻专家能力，解决更多的工作质量问题。” 比如，澜码招聘专家Agent基于大语言模型并充分学习了招聘专家知识，可以准确解析企业用人需求，并从各个渠道智能化、自动化的搜索人才，完成基于职位需求的岗位推荐，从而协助HR/猎头在人才筛选工作中大幅提升工作质量和效率，成为了企业内部真正专业的一位数字员工。“此前，HR需要根据企业实际用人需求，在人才库中，依靠固化的标签，寻找合适的人选，整个过程耗时长且环节繁琐，HR一般很难快速找到符合预期的人选信息。”周健提到。 在周健看来，诸如此类的场景有很多，对于企业而言，把专家知识通过技术手段赋能给Agent，让Agent具备相应的能力，就可以在企业的业务流程中，通过对话提供建议，从而显著提升业务质量和效率。 “以猎头场景为例，过去很多销售线索和简历信息分散在个人手中，公司很难做集中的个性化信息匹配。有了Agent之后，管理者就可以将信息沉淀在系统中，并通过简单的标签做个性化匹配，大大提升了销售效率。” “智能就是一种生产力。”周健称。 依靠这种逻辑，澜码构建了Agent平台“Ask XBot”，平台分两层：第一层是专家赋能，专家通过拖、拉、拽以及对话交互的方式定义工作流程，教给机器，从而协助一线员工构建更高效工作的方法论；第二层是员工使用Agent，一线员工可以通过自然语言和Agent沟通并下达指令，让Agent协助完成数据分析、资料调取等工作。 “我们想把澜码打造成一个兼具通用性和易用性的平台，把这些API和Agent做好管理，让Agent包装不同的API，不同模型的Agent能够在上面更好地协作，让它们可以在平台上更有效率、更智能地服务好客户。 ”周健说道。目前，澜码除了有针对应用调取等场景的Text To Action（文-功能）功能，还在针对数据分析场景打造Text To SQL（文-数据库）、Text To Chart（文-图标）等功能。 03 挑战与未来 和澜码一样，更多国内外正在积极加入到这场Agent建设潮中。 美国大语言模型明星创业公司Inflection AI也准备加入其中。据透露其正在开发一款私人助理，可以充当导师，以及处理在旅行过程中的行程预定、航班积分、酒店预定等任务。今年6月，Inflection AI的估值就达到40亿美元，累计融资额15.25亿美元，在基础大模型公司中仅次于OpenAI。 此前，亚马逊云科技也宣布了Amazon Bedrock Agents新功能，它可以把开发、部署和管理多个Agent的能力打包集成在一起，开发者只需要几次点击，就可以构建Agent应用。此举大大降低了Agent应用的开发门槛。可以预见，接下来，更多云服务也将在这个方向发力。 如火如荼的机会背后，现实的挑战和不确定因素也在逐步显现。技术层面，由于Agent面临的是更复杂的环境和交互，需要担任“大脑”的大语言模型在多模态能力上有所突破，才能更好地理解问题并解决问题；另一方面，由于物理世界的信息是多维度且动态的，Agent与物理世界的信息交互将会存在巨大的挑战。 此外，在to B领域，Agent也会面临一些现实难题。安全性首当其中。“尤其在to B领域，不同客户对数据安全和隐私保护的要求存在差异，Agent公司需要考虑保障数据的合规性，以便在符合法律法规的前提下使用相关数据。”周健告诉「甲子光年」。 数据层，如何按照大型模型友好的方式对其进行记录和整理也是一个关键难题。“现有的数据并非都适合大型模型处理，在处理各种半结构化和非结构化数据：如简历、邮件、微信聊天记录以及视频直播等数据的过程中，需要按照大型模型友好的方式对其进行记录和整理，才能真正的构建数据闭环，让Agent打穿场景。”周健提到。这意味着，对于企业而言，也需要即时记录各类数据，避免关键业务信息缺失对决策结果的影响。 “这些是难点，也是可以构建壁垒的地方。”周健说。 他认为，安全可靠、数据闭环，和基于这些产品形成的数据飞轮才是Agent公司的护城河。“数据是核心的竞争维度。数据有很多维度，互联网上的很多行为数据，企业内部专家的知识数据，企业自身业务闭环之后产生的决策数据，这些组合在一起，才是Agent发挥最大价值的地方。” “Agent就像布满太阳能的电板，把这些数据能量源源不断的吸收进来，沉淀到企业内部，形成可以复用的方法论和资产，从而大幅提高企业的效能。”周健谈到。 现阶段，澜码的重点是：持续构建标杆客户、通用性、易用性这三个x、y、z能力轴。“前期必然围绕标杆客户与产品通用性去打造，之后从提升毛利的必要性出发，再去提升易用性。”目前澜码已经跑通了很多场景，与金山办公、特赞、轻流、优云服等厂商达成了合作。头部猎头公司和某软件外包上市企业是眼下的重要用户。 “未来，我相信会形成一个类似于滴滴或美团的企业大脑，能够与企业内所有员工进行互动。这将使过去线性、僵化的自动化流程转变为基于数据和行为经验的决策流程。”周健说。 Agent正在构建全新的软件可能，一种全新的人与机器的关系也拉开了帷幕。

快科技9月15日消息，日前，华为宣布，华为秋季全场景新品发布会将于9月25日14:30举行，已经开售的华为Mate 60系列、华为Mate X5两大旗舰或将正式登场亮相。 今日，华为终端BG首席运营官何刚通过微博表示，昨天，华为在美丽的巴塞罗那举办以“时尚，更跨越”为主题的“华为穿戴战略及新品发布会”，全球首发华为WATCH GT系列新旗舰、华为首款黄金智能腕表、HUAWEI FreeBuds Pro 3等多款穿戴新品”。 何刚透露，这些新品也将于9月25日与国内消费者见面。 据了解，在巴塞罗那的新品发布会上，华为推出了WATCH GT4系列手表，提供46mm、41mm两种尺寸，售价均为249欧元起（约合人民币1933元）。 该系列基于全新升级的TruSeen 5.5+心率监测技术和AI算法，综合心率监测稳定性提升30%，同时业界首发女性周期智能预测功能、首发全新减脂塑形App、升级TruSleep 3.0睡眠监测技术。 同时，华为还推出了华为WATCH Ultimate Gold Edition，采用18K金间金设计，表圈、表冠、PVD表带和蝴蝶扣等均采用18K金材质，这应该正是何刚所说的华为首款黄金智能腕表，手表售价2999欧元（约合人民币23223元），你觉得国内价格会是多少呢？

特斯拉 不只会降价 9 月 1 日，特斯拉 Model 3 焕新版正式上市，为这个发布了 7 年的老车型注入了新的活力。 但令人始料未及的是，Model 3 的起售价从原来的 23.19 万元，上涨到了 25.99 万元，长续航版本的售价更是来到了 29.59 万元。 这让人不禁生疑，幅度如此之大的价格上调是否合理？尤其是在竞争如此激烈的中国新能源市场，如此定价是否影响了终端销售？ 现在距离新 Model 3 的发布已经过去一段时间，我们不妨来试着探寻一下问题的答案。 Model 3 的价格，可不是乱定的 整件事，要从焕新前的老款 Model 3 讲起。从数据上看，Model 3 在 9 月 1 日的焕新，对老款的销售造成了极大影响， 特斯拉 9 月第一周（8 月 28 日至 9 月 3 日）的交付量约为 11800，不仅季度环比下降 19%，与去年同期相比也下降了 27%。具体到车型，Model Y 是支撑特斯拉交付量的绝对主力，周交付过万，而改款前的 Model 3 仅有 1541 辆。 如果把时间拉长到整个 8 月，尽管 8.41 万辆月交付量有着同比 9.3%的增长，Model 3/Y 车型的交付量也较上个月增长了 30.9%，但背后真正的功臣仍是 Model Y，Model 3 的周交付量一直徘徊在 2000-3000 辆。 这些数据，指向一个不争的事实——焕新前的 Model 3 过得并不好受。 图片来自：中国证券报 直到 Model 3 全面焕新后，消费者的购车需求才真正得到了释放。 现在大家对于新 Model 3 的购买意愿还是很强的。 尽管对定价的质疑声不绝于耳，但一名特斯拉销售告诉董车会，Model 3 焕新版发布后，其销售难度要远小于新车发布前的 7-8 月，甚至有不少人直接通过官网下订。 可惜的是，由于 Model 3 焕新版暂未开启交付，无法通过数据量化其销售情况，但通过实地走访线下门店，仍然能够看到该车型销量向好的势头。 图片来自：路透社 但不可否认的是，新车的定价仍存在较大争议，对此马斯克「难辞其咎」。 无论是在年初的投资者日，还是在年中的股东大会，马斯克及其团队对外放出的信息都是：降低生产成本、降低车价。再加上特斯拉一贯的「降价作风」，消费者愈发期待一个「19 万元的 Model 3」。 但从销售层面来看，Model 3 焕新版出人意料的起步价，实际上有着它的商业合理性。 首先需要指明的是，25.99 万元，是 Model 3 焕新版的预售价格，而非最后定价。在 Model 3 的汽车预售协议中，特斯拉清楚写道： 因您最初下单时车辆处于预售阶段，预订的配置以及显示的价格均为预估，最终很可能出现变化。您同意最终的价格和配置以车辆正式上市后我司通知您确认的为准。 特斯拉为何要定一个过高的预售价格？是为了降低消费者预期，让最终定价更有冲击力吗？这也许会是原因之一，除此之外，诱使更多消费者转而购买起售价只贵了 4000 元的 Model Y，可能会是更深层次的原因。 目前，刚发布不久的 Model 3 仍处于产能爬坡的阶段，第四季度方能交付，因此在接下来的这一段时间里，特斯拉需要一个能够「独当一面」的 Model Y，来撑起三季度销量。 待特斯拉消化完 Model Y 的订单，新 Model 3 的产能平稳后，价格战的导火线将立即被引燃。 Model 3 准车主苏梅等的就是这一刻。 9 月 1 日，Model 3 焕新版公布预售价后，苏梅曾因价格过高而放弃过手中的订单，但销售对其表示可以重新下订，等新车正式发售后再作决定，「说不定价格会有惊喜呢？」 特斯拉，不只会降价 实际上，早就有不少车企嗅到了火药味。 新势力头部品牌的反应是最快的，在新 Model 3 发布之前，就有车企尝试通过降价来抢先一步收割市场。 上个月，蔚来宣布对部分库存车进行降价，作为 Model 3 竞争对手之一的 ET5 ，现车的降幅达到了 2.4 万元。理想则以保险补贴的形式优惠，视地区的不同，部分车型的优惠幅度在 1-1.5 万元。 9 月 1 日，Model 3 焕新版发布当天，蔚来又推出了价值约 1 万元的购车权益，包含换电体验券、1 年的 NOP+增强领航辅助的使用权等。小鹏也为 P7i 推出了限时购车优惠，最高可省 2.4 万元。后续，零跑也推出了降幅达 1 万元的价格补贴，企图守住自己本就不大的地盘。 回到 Model 3 这一产品本身，尽管特斯拉为其引入了新的设计和全新的交互，舒适性配置也有所增加，但高压架构、智能驾驶，以及车机智能化上的缺失， 使得 25.99 万元的 Model 3 在面对竞争对手时，整体竞争力稍显不足。 因此，价格优势仍将是 Model 3 提振销量的主要策略。 但与过去不同，如今的特斯拉不再是那个只会降价的特斯拉，他们现在很明白，消费者需要的不仅仅是一辆价格实惠的 Model 3。实际上，Model 3 已经悄然从一辆「性能钢炮」，变成了一辆「舒适的家」。 Model 3 焕新版不仅采用更为舒适的悬挂调教，甚至连轮胎也牺牲了性能，用更安静的米其林 E PRIMACY 取代了此前的 PS4，这也直接导致车辆的最高车速从 225km/h 大幅下滑至 200km/h。当然了，除了安静与舒适，还换来了更长的续航里程。 座舱内，新 Model 3 加入了吸入式前排座椅通风与多色氛围灯，特斯拉还追随「潮流」，为后排加入了一块 8 英寸的控制屏，同时具备娱乐功能。 你无法否认，更舒适、更具科技感的 Model 3 才是消费者更乐于接受的 Model 3，想要性能？再等等四季度发布的 Model 3 Performance 吧。 Model Y 的日子，还有多长？ 也许是为了给新 Model 3 带货，特斯拉竟然破天荒地参加了近期举办的慕尼黑车展（IAA MOBILITY）。不过这家车企的展台依旧低调，是场馆中最小的展台之一，甚至比一些供应商的展台都要小。 图片来自：WSJ 虽然展台并没有多气派，但 Model 3 焕新版依旧成为了本届慕尼黑车展的焦点，现场那辆灰色的 Model 3，围着一圈又一圈的媒体。 也许是在忙着组织 YouTube 用户抢购新车，现场的工作人员并没有太多时间进行媒体接待，任何想要拍摄新车的媒体都需要提前预约。与这位「大明星」形成鲜明对比的是旁边的那辆基本无人问津的 Model Y，对于到场的海内外媒体来说，它只能是配角。 图片来自：每日经济新闻 但在特斯拉门店，却是另外一幅景象。 胡婷前两天刚订了一辆后轮驱动版的 Model Y，她在接受董车会采访时表示，自己在购车前从未考虑过 Model 3，只因她与丈夫刚刚迎来了一位家庭新成员。 对于胡婷这样的家庭用户来说，拥有足够大的空间往往是购车时的一项硬性指标，另一位 Model Y 准车主段翔也是如此，他称，除非是在「以前没有孩子的时候」，否则他不会购买 Model 3 —— 即便明知自己购买的新车已经落后一代。 而且段翔购买的还是长续航版本的 Model Y，售价与新 Model 3 的长续航版本处在同一水平。这要归功于 8 月初的那一次降价，彼时，长续航版的价格从 31.99 万元下调至 29.99 万元，降幅达 2 万元。 从特斯拉官网来看，这次价格调整的确大大推动了 Model Y 长续航版的销量，该车型的预计交付日期已经从原来的 2-6 周延长到了 6-8 周。 这意味着，特斯拉的计划奏效了。 可以预见的是，Model Y 的火爆，会一直持续到 Model 3 焕新版正式价格的出炉，在那以后，Model Y 将以新面貌示人。 新 Model Y 假想图，图片来自：X @LaMianDesign

9月13日，全球最大商学院之一宾夕法尼亚大学-沃顿商学院，在官网公布了一项研究，ChatGPT（GPT-4）在创意想法测试中，其能力超过了精英MBA学生。 该测试是让ChatGPT和MBA学生，为大学生市场设计出零售价为 50 美元或以下，200个产品创意。衡量创意的标准是，看谁的创意能让商品卖的更多。 ChatGPT在15分钟内自动生成了200个产品创意；MBA学生15分钟只想出了5个创意。结果显示，ChatGPT的产品平均购买率为46.8%，而学生的购买率只有40.4%落后于AI机器人。 沃顿商学院教授兼创新研究管理所联席主席- Christian Terwiesc表示，我一直以为创意是人类最擅长领域之一，但测试结果让人大吃一惊。显而易见，每个人都应该尝试通过ChatGPT产生更好的创意想法。 主要研究发现 ChatGPT等生成式AI，可以帮助人类突破创意瓶颈，吸取多元化灵感实现宽泛的创意思维。 相比人工，ChatGPT可以提供更便宜、高效的工作执行力。 ChatGPT在本次测试中，生成创意想法的质量、效率，全面领先那些高智商、训练有素的MBA学生。也就是说，生成式AI不仅能应用在“死记硬背”的业务上，同样可以胜任创意方面工作。 可以尝试ChatGPT等生成式AI，作为创意助手应用在各种业务场景中，以提升工作和创意效率。 测试研究简单介绍 沃顿商学院有超过20年的产品设计和创新课程教学经验，已举办了10多次类似的产品创意挑战赛。本次测试，是从2021年课堂上选取的200个题目。 这些题目包括一个标题和一段描述性文字，整体创建一个针对大学生市场，涵盖多种日常物品例如，鞋子、本、笔、衣服等，零售价是50美元或低于这个价格（设置价格上限是为了增加测试题目的复杂性）。 一名测试人员将200个测试题目输入到ChatGPT中，15分钟就生成了200个创意想法（100个自然生成，100个有示例提示）。而一名MBA学生15分钟只想出了5个想法，如果是团队执行效率可能会更差。因为，会产生意见分歧，可能会出现激烈讨论的场景消耗更多时间。 虽然ChatGPT的创意效率很高，但也可能掺杂了很多较差的想法。所以，经济价值是衡量创意的最佳选择。 研究人员找到了一些学生组成了评估小组，对ChatGPT和MBA学生想出的400个创意想法进行了综合评估。每位受访者平均评估了40个想法，平均每个想法被评估了20次，来体现他们对商品的购买意愿。 测试结果 评估者被要求使用标准的“五框”选项，来表达购买意愿：肯定不会购买，可能不会购买，可能会也可能不会购买，可能会购买，肯定会购买。 这五种回应的加权，分别为0, 0.25, 0.50, 0.75, 和1.00，以此来开发一个购买概率的衡量标准。这种加权方法由Jameson和Bass教授在1989年提出，是一套成熟的评估体系。 测试结果显示，以购买意愿为度量标准，ChatGPT生成的想法的平均质量，高于人类生成的想法的平均质量。人类生成的想法的平均购买概率是40.4%，原始ChatGPT的平均购买概率是46.8%，而提供有示例提示的ChatGPT的平均购买概率是49.3%。 此外，ChatGPT在测试样本中生成了评价最高的创意想法，其购买概率比最好的人类想法高出11%。 总体来说，由ChatGPT和人类生成的400个想法中。前40个想法（前10%）中，有35个（占87.5%）是由ChatGPT生成的。换句话说，在一对一的比赛中，大部分的优胜者全部来自ChatGPT。 关于沃顿商学院 沃顿商学院（The Wharton School）创建于1881年，隶属于宾夕法尼亚大学是世界上最古老、最大的商学院之一，也是美国最有影响力的商学院之一。 沃顿商学院以其在金融、经济学、实业管理、创新和全球商业战略等领域的卓越教育和研究而闻名。沃顿商学院的校友遍布全球各行各业，其中包括多位诺贝尔奖得主、成功的商业领袖等。

·此次闭门会议是美国参议院首届“人工智能洞察论坛”的一部分。60多名参议员坐在台下，听台上20多名硅谷首席执行官和人工智能伦理学家讨论生成式人工智能的“文明风险”。 ·科技公司高管大致认可了政府对人工智能进行监管的想法，但对于监管的内容几乎没有达成共识，存在很多具体的分歧。马斯克和扎克伯格坐的位置距离很远，马斯克还与人发生了争执。 当地时间9月13日，美国参议院举行“人工智能洞察论坛”的闭门简报会，20多名硅谷首席执行官和人工智能伦理学家坐在台上讲话。 当地时间9月13日，美国参议院举行了一次不同寻常的闭门简报会，与会者是美国最大的科技公司高管，被戏称为“镀金时代以来最大的垄断者聚会”。 通常在听证会上，议员们端坐台上逼问台下的科技企业家，而在这次闭门会议中，60多名参议员像小学生一样坐在台下，聆听台上20多名硅谷首席执行官和人工智能伦理学家讨论生成式人工智能的“文明风险”。 特斯拉、SpaceX和X（前推特）的首席执行官埃隆·马斯克在会场外对记者说：“对我们来说，有一名裁判很重要。”“（会议）可能会载入史册，因为它对文明的未来非常重要。” 相比马斯克言辞中的科幻色彩，一些与会者更强调人工智能在当下现实中的风险。会议中，科技公司高管大致认可了政府对人工智能进行监管的想法，但对于监管的内容几乎没有达成共识，立法的政治道路仍然困难。 特斯拉、SpaceX和X（前推特）的首席执行官马斯克在闭门会后接受记者的采访。 “人工智能的发展应该遵循美国的价值观” 此次会议是美国参议院首届“人工智能洞察论坛”的一部分。每位参与者有3分钟时间就他们选择的主题发表演讲，组织简报会的纽约州民主党人、参议院多数党领袖查克·舒默（Chuck Schumer）和南达科他州共和党参议员迈克·朗兹（Mike Rounds）随后主持了小组讨论。尽管是一次闭门会议，但很多与会者会后都接受了媒体的采访，关于会议的细节逐渐得到披露。 舒默问与会嘉宾：“政府是否需要在监管人工智能方面发挥作用？”“每个人都举起了手，尽管他们有不同的观点。”舒默说，“所以这给了我们一个信息：我们必须尝试采取行动，尽管过程可能很困难。”在上午的会议后，舒默告诉记者，立法应该在几个月内而不是几年内出台。 ChatGPT的开发机构OpenAI的首席执行官山姆·奥特曼（Sam Altman）表示：“我认为人们都同意，这是我们需要政府领导的事情。”“对于如何发生存在一些分歧，但一致认为这是重要且紧迫的。” OpenAI首席执行官山姆·奥特曼抵达会场后与记者交谈。 与会者称，马斯克和谷歌前首席执行官埃里克·施密特提出了人工智能带来的生存风险，微软联合创始人比尔·盖茨专注于解决全球饥饿问题。IBM首席执行官阿尔文德·克里希纳（Arvind Krishna）表示，反对关于人工智能开发许可证的提案。 Meta首席执行官马克·扎克伯格谈到了封闭与开源人工智能模型。他称Meta的开源人工智能是确保广泛使用该技术的一种方式，不过Meta“对此并不狂热”。“我们并不开源一切。我们认为封闭的模式也很好，但我们也认为更开放的方法在许多情况下可以创造更多价值。”他说：“下一个领先的开源模式……来自阿布扎比。” Meta首席执行官马克·扎克伯格离开会场。 一位发言者提到1996年制定的《通信规范法》第230条，即著名的“230条款”。该条款授予互联网公司“豁免权”，旨在保护互联网公司免于对第三方在其平台上发布的内容承担责任。“其中一位发言者说，‘让技术的用户和创造者承担责任。’”怀俄明州共和党参议员辛西娅·鲁米斯（Cynthia Lummis）说，“换句话说，他特别说，‘不要为人工智能制订第230条。’” 印第安纳州共和党参议员托德·扬（Todd Young）说，与会者一致认为，人工智能的发展应该遵循美国的价值观。 一位不愿透露姓名的与会者表示，与会者普遍认为联邦政府需要“帮助应对我们所谓的变革性创新”。舒默告诉记者，这可能需要创建一个320亿美元的基金，以帮助“最大限度地发挥人工智能的好处”。 英伟达首席执行官黄仁勋抵达会场，没有穿皮夹克。 不平等、隐私、假消息 会议中存在很多具体的分歧。一些人设想建立一个全面的新人工智能机构，而另一些人则认为现有实体——比如国家标准与技术研究院（NIST）更适合实施监管。马斯克后来表示，他认为有可能成立一个监管机构。谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）拒绝透露具体细节，但总体上支持华盛顿参与的想法。 扎克伯格、奥特曼和盖茨在整个上午的会议中“明显存在分歧”，比如在开源人工智能带来的风险上看法不同。马斯克与加州大学伯克利分校的研究员黛布·拉吉 （Deb Raji）发生了争执，据房间里的一位人士透露，他似乎淡化了对人工智能驱动的自动驾驶汽车的担忧。 除了企业家和议员，受邀在简报会上发言的专家也阐述了对人工智能的担忧。 西班牙裔民权组织UnidosUS主席珍妮特·穆尔吉亚（Janet Murguía）表示，论坛的与会者和科技领袖讨论建立和扩大人工智能的收益，但许多拉丁裔仍然缺乏宽带互联网接入。她说，这一现实凸显了“现有基础设施的差距如何阻碍我们进入人工智能的大门”。 穆尔吉亚也提到了地理定位跟踪和人脸识别等人工智能驱动的工具，并指出最近发布的一份报告发现，使用人脸识别的联邦执法机构缺乏保护人们隐私和公民权利的措施。 美国教师联合会主席兰迪·温加滕（Randi Weingarten）发表讲话称，400美元就可以资助虚假信息活动。随后，人道技术中心的特里斯坦·哈里斯（Tristan Harris）谈到如何花费800美元和几个小时的工作来剥离Llama 2（Meta开发的大语言模型）的安全控制，并使其分享制造生物武器的指南。“这就像我们在争论毁灭世界的成本有多低。”温加滕说。 温加滕表示，教师和学生应该受到保护，免受不平等、身份盗窃、虚假信息和人工智能可能助长的其他伤害，有意义的联邦立法应该保护隐私并寻求解决工作岗位流失等问题。 房间里的人总净资产为5500亿美元 一些参议员批评公众被排除在会议之外，认为科技高管应该公开作证。 密苏里州共和党参议员乔什·霍利（Josh Hawley）表示，他不会参加“大型科技公司的大型鸡尾酒会”。霍利与康涅狄格州民主党参议员理查德·布卢门撒尔（Richard Blumenthal）一起提出立法，要求科技公司为高风险人工智能系统申请许可证。“我不知道为什么我们会邀请世界上所有最大的垄断者来向国会提供如何帮助他们赚更多钱的建议，然后不对公众开放。”他说。 黄仁勋（左一）、皮查伊（左二）和扎克伯格（左三）在会场。 非营利组织AI Now Institute的董事总经理莎拉·迈尔斯·韦斯特（Sarah Myers West）估计，会议房间里的人总净资产为5500亿美元，“很难想象这样一个房间能以任何方式有意义地代表更广泛公众的利益。”她没有参加会议。 还有议员对这种形式的讨论会是否有作用表示怀疑。“让科技巨头参加闭门会议与参议员交谈并且不回答任何棘手的问题，对于试图制定任何形式的立法来说都是一个可怕的先例。”马萨诸塞州民主党参议员伊丽莎白·沃伦（Elizabeth Warren）说。 马斯克和扎克伯格坐的位置距离很远，分别靠近一张很长的桌子的两端。 一些人把关注点放在了其他地方。一张照片显示，马斯克和扎克伯格坐的位置距离很远，分别靠近长桌的两端。马斯克和扎克伯格最近关系紧张，推特和Meta的新社交媒体产品Threads正处于竞争中，两人都表示要组织一场在笼子里的肉搏。

作者 | 徐珊 编辑 | 云鹏 刚刚！北京接连发布多项有关AI大模型的重磅政策。2300亿产业规模、100家大模型企业、首个AI公共算力平台……这些有力动作都将成为加速AI产业发展的“助推器”。 智东西9月15日报道，北京人工智能产业峰会暨中关村科学城科创大赛颁奖典礼在中关村国家自主创新示范区展示中心颐和厅举办。 海淀区委副书记、区长李俊杰发布了《中关村科学城通用人工智能创新引领发展实施方案》，该方案提出要打造2300亿元核心产业规模，集聚100家大模型企业机构，以及60家国家级专精特新小巨人企业，以及新培育5-10家独角兽企业。同时，海淀将从人才落户、资金补贴，公租房等多方面给予一定人才补贴，旨在2025年建成具有全球影响力的人工智能创新区、产业集群区。 同时，北京市人工智能公共算力平台也正式启动，该算力平台将位于中关村科学城北部，未来将为企业提供4000P的算力。 不仅如此，会上还举行了“中关村人工智能大模型产业集聚区”的揭牌仪式。该集聚区将打造五道口人工智能产业园、北大西门人工智能产业园、中关村西区人工智能产业园、以及清华科技园四大产业园区，覆盖面积达67万平方米。 在产业层，北京智源人工智能研究院院长还在主题演讲中提到，大模型的革命是一次智力革命，致力于让智力到处流通。中国科学院自动化所所长徐波也提到，未来人工智能大模型将主要分为垂直行业大模型、通用底座大模型、通用人工智能大模型三种类型，将分为多层次推动人工智能大模型以及演进技术。 此次大会由北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会，海淀区人民政府，中关村科学城管理委员会联合主办。 一、要打造2300亿的AI产业！北京启动AI公共算力平台 人工智能是当今世界最具变革性的技术之一，不少政府都已从产业的变动中看见了其将会给各行各业带来的巨大影响。北京市政府、海淀区政府以及中关村相关产业机构先后推出多项举措推动北京人工智能的发展。 1、发布《中关村科学城通用人工智能创新引领发展实施方案》 海淀区委副书记、区长李俊杰今天现场发布了《中关村科学城通用人工智能创新引领发展实施方案》（以下简称《实施方案》），提到要在2025年建成具有全球影响力的人工智能创新区、产业集群区。 《实施方案》计划打造2300亿元核心产业规模，集聚100家大模型企业机构，以及60家国家级专精特新小巨人企业，以及新培育5-10家独角兽企业。 他还提到将通过揭榜挂帅、创新联合体以及共性技术平台等方式帮助关键核心技术攻关，并搭建公共算力平台、大模型评测平台等，构建全流程技术创新体系，推动大模型产业快速发展。 为了实现这一目标，《实施方案》将制定通用人工智能人才专项计划，从人才落户、资金补贴，公租房等多项政策领域吸引人才涌入。同时，《实施方案》还计划从孵育体系、资本支撑、产业空间、应用场景、国际合作、行业自治等领域提供帮助，打造活跃的大模型创新生态。 2、启动北京市AI公共算力平台 海淀区副区长马光耀今日在会上启动了北京市人工智能公共算力平台，该平台致力于打造高速互联、高效调度、安全可靠的智算平台。 据介绍，该算力平台将位于中关村科学城北部，将在今年下半年上线500P-1000P的公共算力，明年一季度提供4000P的算力。 北京市人工智能公共算力平台将面向中小企业、科研机构等创新主体，提供高质量、普惠、开放的公共算力服务，支撑科研和产业创新发展需要。 3、揭牌“中关村AI大模型产业集聚区” 海淀区区政府党组成员、副区长（兼）武凯在会上举行了“中关村人工智能大模型产业集聚区”的揭牌仪式。 他提到中关村是人工智能产业聚集地，聚集了70余家大模型企业和科研机构，如百度的文心一言、百川智能、云知声、华宇等，向公众提供服务大模型的企业达到5家，占全国总量的63%。 今年，海淀区计划打造67万平方米的中关村人工智能大模型产业集聚区核心区，共打造四大人工智能产业园，包括五道口人工智能产业园、北大西门人工智能产业园、中关村西区人工智能产业园、以及清华科技园。 中关村人工智能大模型产业集区将通过提升园区运营服务、打造标杆孵化器、加大科创金融服务等措施，帮助企业成长。 4、中关村科学城大模型应用场景需求发布 中关村科学城管理委员会专职副主任何建吾发布了中关村科学城大模型应用场景需求发布，涉及到应用于海淀城市管理智慧中心的“大模型+接诉即办”、海淀区卫生健康委的“大模型+医疗”等七大应用场景。 其中，海淀区医疗保障局提到希望能够通过大模型的能力，实现医保智能咨询、人工语音智能质检等多项能力。 二、大模型将驶向何方？三位专家解读大模型发展 9月13日，工信部印发关于组织开展2023年未来产业创新任务揭榜挂帅工作的通知，面向元宇宙、人形机器人、脑机接口、通用人工智能4个重点方向提出工作要求。 其中，面向通用人工智能提出智能芯片、智能算力集群、高质量数据集、人工智能风险管控软件4个核心基础，聚焦语言、语音、视觉、多模态大模型产品，加速面向工业制造、民生服务、科学研究信息安全领域的典型应用。 此次大会，不少产学研界的专家、学者也分享了其对通用人工智能的最新看法。 1、北京市人民政府副秘书长刘印春致辞：北京拥有超1800家AI企业，占全国三成 北京市人民政府副秘书长刘印春提到北京已成为当前国内人工智能领域创新基础最好、人才资源最集中、研发创新能力最强、产品迭代最活跃的地区，在企业数量、数据要素资源、产业链和算力建设等方面，均走在全国前列。 其中，全国过半数人工智能骨干研究单位聚集在京，人工智能领域的国家重点实验室、省部级实验室等科研平台数量位居全国首位。在创新活力层面，北京人工智能学者数量和论文发表数量全国领先，公开发布大模型的数量约占全国的一半。 从企业数量看，北京人工智能核心企业数量超过1800家，占全国总数的近三成，居全国首位，全面覆盖AI芯片、深度学习框架、图像语音语义识别等领域。 “北京将不断创新有利于人工智能技术和产业发展的体制机制，聚焦中关村科学城积极布局，持续培育具有国际竞争力和技术主导权的产业集群，进一步加快推动人工智能产业高质量发展。”他认为进一步加快推动人工智能产业高质量发展，要分为三步走。一是夯实基础，加快人工智能前沿技术研发。二是整合资源，增强资金、算力和数据等要素供给。三是鼓励应用，积极推动通用人工智能产业落地。 2、北京智源人工智能研究院院长黄铁军：自动驾驶将成为AI的下一个爆点 会上，北京智源人工智能研究院院长黄铁军进行以《走进智力新时代演讲》。他认为，大模型是人工智能领域过去几十年以来最大的变革之一，也是以人工智能为代表的新型基础设施开始逐步完善。 “在智能时代，算力和数据是生产要素，算法是工艺，智力是公共服务。”黄铁军说。他提到智源从2021年6月就曾预测，超大规模的智能模型生态在全球都将成为屈指可数的存在。并且，语言大模型在今年下半年将会以融合应用，面向B端应用场景为主。 “国家数据局的组建，将会帮助推动国家智力云的发展。”他认为国家数据局所覆盖的互联网络数据、物联网数据、管控数据、人民数据都可以通过超大模型通用智能赋能给行业模型，从而进一步赋能给企业。 对大模型未来的发展，他认为自动驾驶将成为人工智能的下一个爆点，驾驶数据合作是未来发展的关键。其次是视觉领域，我国的学者和相关研究均有较深的积累。并且，在中国制造业的优势下，车和实体机器人都有机会先装上“大模型脑”，信息智能将转换为实体智能。 “现在是ChatGPT是数据驱动的静态智能，未来是时空环境驱动的具身智能，智能载体将不再是如今的人工神经网络，而是类脑的脉冲神经网络。”黄铁军预测道。 目前，智源已经牵头多家共建的大模型开源开放软件体系，打造了FlagOpen飞智大模型基础软件开源系统，从而推动开放创新。智源研究院副院长、总工程师林咏华在会上发布面向中英语义向量模型训练数据集。 MTP（Massive Text Pairs）是智源研究院向社区开放的大规模关联文本数据。据悉，这是全球最大的中、英文，文本对训练数据集。其中，拥有3亿文本对（中文1亿、英文2亿），数据集源自搜索、社区问答、百科常识、科技文献等多种类型。除此之外，智源还开源了全球领先的中、英文通用语义向量模型BGE-1.1。 3、中国科学院自动化所所长徐波：大模型成AI发展的里程碑和分水岭 中国科学院自动化所所长徐波认为以“大算力+大数据+大模型”标志着通用人工智能时代的来领，大模型将随劳动力、资本要素的智能替代和功能倍增。尽管ChatGPT目前还是个黑盒，但已经为知识统一表征和推理和世界认知等问题探索出一条道路。 他提到ChatGPT是一项技术密集型工程，涉及到自监督学习、监督学习、强化学习等多项超强算法。“如今全球顶尖人才都聚焦在AI领域，AI技术在3个月内一小变，一年一大变，而在8年左右将会产生颠覆性技术或产品。” 但现阶段，各个不同领域的大模型均存在一些技术挑战。比如说，想要构建面向金融、教育、医疗、交通场景的大模型，就需要能够在通用能力基础上获取专业能力。并且，现阶段想要重塑具有广泛认知能力的复杂任务决策智能，就需要解决网络攻防、隐私攻击、伪造与反伪造等多项技术难题。 三、加速关键技术攻关，北京市AI行业大模型创新应用大赛开启 如何帮助企业快速攻克关键技术难关？北京市政府以及中关村科学城分别举办了两场科技创新大赛帮助企业攻克关键技术难题，加速产业落地。 1、2023年北京市AI行业大模型创新应用大赛 会上，北京市科委、中关村管委会二级巡视员刘航委员发布并启动了2023年北京市人工智能行业大模型创新应用大赛。 本次大赛的报名征集将截止到9月28日，初赛将会在10月中旬展开，采用线上加线下路演的方式组织评选。大赛一等奖获胜者将会得到场景应用采购资源，二等奖将会获得产业基金融资对接资源，三等奖获得十万＋卡时的免费算力以及专业数据集。 本次大赛将搭建面向行业的人工智能大模型“揭榜挂帅”平台。需求方出题、技术方答题，通过发布需求榜单、以赛代评的方式，搭建供需对接平台，评选标杆应用案例，促进大模型场景供需对接。 同时，大赛将邀请飞桨星河等开源社区参与协办，由场景需求方提供数据集，云厂商提供算力支撑，推动创新主体、行业用户、云厂商间开展交流合作。 此外，本次大赛以大赛为切入点，持续打造链接大模型生产与落地应用的高端平台。据介绍，市科委、中关村管委会将逐步形成北京市大模型技术产业图和典型应用案例集，并适时择优发布，帮助更多大模型创新应用快速走向市场。 2、中关村科学城科创大赛 会上，中关村科学城科创大赛颁奖也如期举行，其中，珠海粤聚粤昇科技有限公司和北京智谱华章科技有限公司分别荣获初创组和成长组的一等奖。 结语：加速AI产业发展，北京多点发力 在此次北京人工智能产业峰会中，我们可以看到北京在人工智能领域，尤其是通用大模型领域占据不小的创新优势和产业优势。 同时，各级政府也正在大力推动初创企业成长，优秀大模型更快与应用场景落地，以及对相关领域的重点难题攻关等各项举措。 随着各级政策方案的不断推动和落地，越来越多人才正涌入人工智能领域，未来场景驱动成为大模型技术创新的重要模式，帮助大模型产业业态加速形成，并带来经济增长。