IT之家 3 月 30 日消息，苹果公司开发者工具营销主管 Tim Sneath 今天发布公告，推出了《Develop in Swift Tutorials》课程，是适用于所有人的 Swift 语言编程课程。 Sneath 表示：“这套全新的课程主要为初次使用 Swift 和 SwiftUI 进行编码的学生使用，即便是没有任何编程经验和基础的学生，也能快速入门上手”。 《Develop in Swift Tutorials》课程采用循序渐进的方式，介绍了下载、安装、配置 Xcode，创建新项目，甚至制作一个简单的应用程序。苹果还鼓励学生自己修改代码，尝试不同的效果。 网页上写道：“项目中的文字和颜色只是建议性的，因此可以通过改变文字和风格来打造属于自己的项目”。 IT之家注：Swift 编程语言，支持多编程范式和编译式，用来撰写基于 macOS / OS X、iOS、iPadOS、watchOS、tvOS 和 visionOS 的软件。 苹果公司于 2014 年在苹果开发者年会发布了 Swift 编程语言。从设计上苹果公司让 Swift 与 Objective-C 共存在苹果公司的操作系统上。

快科技3月30日消息，小米SU7上市后已经掀起了巨大的热度浪潮，官方数据显示24小时大定达到88898台。 需要注意的是，目前小米汽车仅在29个城市开始了汽车门店和交付中心，可以随时交付。 根据官方消息，外地购车用户不支持异地送车上门，不过交付中心办理提车手续时，工作人员会协助办理异地临时牌照，方便用户可以开到所属地。 为了方便大家试驾和交付，小米已经公布了第二批交付中心的城市名单，具体如下： 山东济南、江苏常州、江苏南通、浙江金华、广西南宁、吉林长春、贵州贵阳、广东珠海、福建泉州、湖北仙桃。 官方称，以上10城今年年内会陆续开业，后续还会将继续及时增加其他城市门店。 此前第一批交付中心包括北京、上海、广州、深圳、宁波、无锡、重庆、武汉、杭州、郑州、厦门等。

IT之家 3 月 30 日消息，备受关注的小米首款汽车 SU7 近日迎来上市，引发网友热议，罗永浩也对其进行了评价。 罗永浩发文谈小米 SU7 称，“各种补贴拿完了差不多 20 万吧，足以把这个价位段的大部分油车、杂牌电车、不够智能的电车都淘汰掉了。小米很可能继平价手机市场之后，在大众消费车市场上重新上演良币驱逐劣币的史诗性一幕。” IT之家注意到，这并不是罗永浩第一次称赞小米旗下产品。他曾在直播带货时期谈到 Redmi 品牌：“红米一代出来的时候，全世界都说‘如果这款手机卖到 999 元，所有山寨厂商都得关门’。结果红米一代竟然卖 799 元，中国的山寨厂商在我们做手机那几年全都倒闭了！这是典型的良币驱逐劣币，从这个意义上看，小米功德无量！” 值得一提的是，近日罗永浩旗下“北京细红线科技有限公司”发生工商变更，新增移动终端设备制造；移动终端设备销售；移动通信设备制造；移动通信设备销售等经营范围。罗永浩何时带新品回归市场，感兴趣的朋友可以关注一下。

IT之家 3 月 30 日消息，市场调查机构 IDC 近日发布《中国 PC 显示器市场季度跟踪报告》，报告称 2023 年中国 PC 显示器市场总出货量 2619 万台，同比微增 0.2%。 其中商用市场出货量 1402 万台，同比下降 2.6%；消费市场出货量 1217 万台，同比增长 3.6%。IDC 预计，2024 年中国 PC 显示器出货量有望达到 2700 万，同比增长 3.3%。 IDC 认为，2023 年中国 PC 显示器市场发展具有以下两大显著特点： 首先，市场深度下沉。 本地厂商灵活运用价格策略，成功向下沉市场渗透，满足低端市场需求，扩大了用户群规模，带动全年显示器市场逆势增长。 而 PC 厂商由于台式机市场的下滑，其 bundled 台式机渠道的显示器出货量也大幅下滑。 随着技术的进步和消费者对于显示器性能要求的提高，单纯的 bundled 销售模式已经难以满足市场需求。 其次，产品升级迭代的速度也在加快。 消费者对高性能、高画质显示器有着强烈需求。2023 年 100Hz 办公机型和 180Hz 电竞机型，迅速占领了市场的一席之地。 同时，QHD 和 UHD 等高清机型的出货量也实现了显著增长，其中 QHD 机型出货量同比增长了 35.2%，而 UHD 机型出货量也同比增长了 18.4%。 从品牌格局变化来看，近十年来中国 PC 显示器市场的前三大厂商格局首次发生了变动。市场正经历深入下沉的过程，本土品牌凭借对市场的深刻理解、灵活的营销策略深入四、五线城市，从而赢得更多的市场份额。

IT之家 3 月 30 日消息，根据美国商标和专利局（USPTO）近日公示的清单，苹果公司获得了一项关于 Apple Watch 的新专利，可以帮助游泳者在遇到困难、危险后可以及时求援。 苹果公司在其专利背景中指出，美国每年有 3500 多人死于溺水。溺水也是美国第五大最常见的意外死亡原因，而溺水死亡的大多数人都是儿童。 根据专利描述，苹果希望通过 Apple Watch 上的内置传感器，确定佩戴者是否处于游泳状态。 Apple Watch 还能集成到泳池报警或溺水检测系统中，如果遇到游泳者因特殊健康问题遇到疲劳、心脏病发作等突发情况，或者小孩子在不知情的情况下进入深水区之后，可以向附近的设备发送警报信息。IT之家附上专利图如下：

IT之家 3 月 30 日消息，彭博社知名游戏记者 Jason Schreier 近日发布最新一期《Game On》时事通讯，谈到了自己对于近期《GTA 6》被曝跳票的看法，认为这一传闻引起了“过度担忧”（Overblown concern）。 Jason 指出，本周早些时候，发行商 Take-Two 的股价暴跌 5.2%，正是因为上述传闻。而实际上，电子游戏总是比计划来得晚，尤其是像《GTA》系列这样雄心勃勃且（为开发商）带来巨大压力的游戏。“从现在到 2025 年底还有很长时间，哪怕进展再顺利，也不可能有人确定这款游戏将在 21 个月内完成。” 去年《GTA 6》的第一部预告片发布并初步承诺 2025 年发售，导致 Take-Two 股价大涨。但在此之后，《GTA》开发商 Rockstar 的一项新政策 —— 要求员工从 4 月 15 日起，每周需要有 5 天重返办公室工作，导致 R 星士气受到打击。 截至当地时间周四午间，Take-Two 的股价仍未完全反弹。Jason 表示，这或许反映了投资者对该作可能需要更长时间登场仍有疑虑。“或者说，投资者反应过度了，没有任何意义？” Jason 表示，游戏开发是一个杂乱无章的非线性过程，面临着技术和艺术的双重挑战，而新的远程工作政策可能会拖慢工作进度。去年夏天他曾询问 R 星员工游戏进展，得到的答复只有一个字“乱”。最终，Jason 得出结论：下一部《GTA》的开发工作当然会落后，“一向如此”。 IT之家附前情提要：游戏媒体 Kotaku 本月早些时候声称《侠盗猎车手 6》（GTA 6）游戏制作进度落后，不排除推迟到 2026 年的可能。 Rockstar Games 工作室已经发布通知，要求目前处于远程办公的员工尽快返回办公室，以便于更快推进《GTA 6》游戏项目。 Kotaku 从了解游戏开发过程的知情人士处获悉，《GTA 6》可能会错过 2025 年的发布窗口期，推迟到 2026 年。 但随后 Kotaku 更正了此前说法：虽然 2025 年初发售“一度是可能的”，但已不再是《GTA 6》的上市目标，游戏的目标实际上是在 2025 年秋季上市，且仍有可能推迟。

快科技3月30日消息，小米SU7已经正式发布，但官方公布的续航数据却遭到了一些质疑。 小米SU7搭载73.6kWh磷酸铁锂刀片电池，CLTC续航700km。 小米SU7 Pro搭载94.3kWh宁德时代神行电池，CLTC续航830km。 小米SU7 Max搭载101kWh宁德时代麒麟三元锂电池，CLTC续航800km。 很多网友认为虚标严重，按照以往的逻辑应该与实际差别巨大。 对此，小米官方回应称一直把“长续航”作为最关键的产品目标之一，整车都做了低功耗的优化设计，标准版CLTC最低能耗是12.3kWh/100km，小米SU7 Max的最低CLTC能耗是13.6kWh/100km。 懂车帝日前刚刚实测了小米SU7的续航能力，在持续高速场景下，CLTC工况810km续航的小米SU7 Max，实际续航跑到了643公里，续航保持率近80%。 在高速高耗电的场景下，实际能耗15.7kWh/100km，成绩非常出色。 从懂车帝公布的数据来看，小米SU7 Max续航里程排名横评车型第一，在同类车型中续航遥遥领先。

IT之家 3 月 30 日消息，法国媒体 WatchGeneration 近日发布报告，表示苹果公司已经发布内部通知，邀请法国零售店的员工，在今年夏天参加 Vision Pro 培训课程。 该媒体表示苹果公司目前已经开始组织其法国员工，参与一款新产品的“产品培训活动”（Training Product Event），虽然培训说明中没有明确提到 Apple Vision Pro，但在法国地区没有发售的新产品只有这款头显了。 以美国为例，苹果公司从去年 12 月开始为其零售员工安排 Vision Pro 培训；培训于 1 月中旬进行，距 Vision Pro 正式发布约两周时间。 夏季从 6 月中旬开始，这表明苹果 Vision Pro 最快于 7 月在法国（和其他一些欧洲国家）推出，这与分析师郭明錤此前报告相吻合。

IT之家 3 月 30 日消息，比亚迪官微宣布，见义勇为车主孙子见律师的颁奖仪式在今日深圳比亚迪总部举行，比亚迪品牌及公关处总经理李云飞为孙律师颁发了 20 万税后奖金及终身免费维修保养卡，并表示比亚迪将持续对车主的见义勇为行为进行嘉奖。 IT之家附前情提要： 今年 2 月 25 日，一段“宾利司机行凶伤人”视频在网络流传。杭州警方通报，当事双方系表兄弟，因经营纠纷而出现别车、殴打的情况，犯罪嫌疑人被刑拘。 一位过路的比亚迪司机见义勇为、及时停车劝架，避免事态进一步地升级，获得网友点赞。对此，比亚迪集团品牌及公关处总经理李云飞在微博表示，已找到这位见义勇为的比亚迪汉车主孙子见，他是位律师。比亚迪当时决定，对孙先生的车辆终身免费维修保养，并奖励 20 万元。 李云飞还宣布，公司正在考虑设立“比亚迪车主正能量及见义勇为奖”，对正能量及见义勇为车主给予 5-20 万元的奖励。

快科技3月30日消息，近期有网友发现，小米SU7的大量订单出现在二手平台并被转让，其中有些订单甚至以几万元的溢价转让。 对此，小米方面做出了回应，指出这些转让的订单用户信息无法修改，购买者必须通过过户手续正规购买。 关于已经锁定订单是否能改名或转让的问题，小米明确表示，订单无法转让给他人，订单名下即为一手车主。 针对维权平台上出现的多起小米汽车退定投诉，小米汽车官方微博发布《小米SU7答网友问》表示，在小米汽车APP购车流程中，明确提示了主动锁定订单不可退款的情况，共计出现三次。 “在最终‘锁定配置’时直接弹窗提示，希望大家理解，在锁定配置前，还请慎重选择。”小米方面回应。 此外，小米汽车也提到，大定车辆可享受7天内退款政策。 然而，一旦锁定配置完成，意味着订单已经确认，车辆将进入生产阶段，此时定金将无法退还。

IT之家 3 月 30 日消息，苹果公司于北京时间昨日上午 9 点推出了首部以 Immersive Video 空间影音格式拍摄的体育影片，主要是去年年底美国职业足球联盟杯（MLS Cup）季后赛的精彩片段，时长五分钟。 国外科技媒体 Six Color 近日发布博文，阐述了观看这部 Immersive Video 影片之后的感受，IT之家翻译相关内容如下： 该博文作者 Jason Snell 在看视频之前就有很多疑问，为何苹果花了三个多月的时间才制作出一个亮点包装？而当视频最终完成时，为什么只有五分钟？这两个事实说明了苹果公司持续制作 Immersive Video 格式内容有多难？ Snell 在观看这段视频之后，得出的观后感是“不够好”。 首先需要肯定的一点是，如果单独拎出来某个视角沉浸感非常不错。在那么近的距离观看职业运动员的比赛是非常震撼的，感觉置身于一个巨大的、充满球迷活力的体育场内。 问题是，根据苹果公司和 MLS 制作视频的方式，在沉浸感上仍有不足之处。在普通视频中，快速剪辑有助于加快动作；而在沉浸式视频中，快速剪辑就像遇到减速带一样。 这段视频是一个亮点集锦，有很多快速剪辑，Snell 曾多次将头转向一个方向，想利用 180 度的沉浸式空间观看左侧或右侧发生的事情，结果视点却变成了另一个视角。 Snell 表示：“我需要几秒钟的时间来扫描周围的环境，然后重新调整方向--这种延迟往往会让我错过本该看到的亮点。”

IT之家 3 月 30 日消息，根据工业和信息化部近日发布的 1-2 月我国通信业“成绩单”，我国共发展移动电话用户 17.46 亿户；其中 5G 用户达 8.51 亿户，占比近一半，超过 4G 用户数近 1 亿。 从流量来看，截至 2 月末，我国移动互联网累计流量达 487.6 亿 GB，其中 5G 用户接入流量同比增长 59.8%，占比达 53.3%。可以看出，5G 已成为流量使用增长的主动力。 中移智库战略与产业研究所主任研究员张丽贤表示： 这一次 5G 用户规模超过 4G，可以认为是一次重要的里程碑事件，因为它不仅预示着我国的 5G 发展正加快步入成熟期，也为一个全面数字化时代的到来奠定了坚实的基础。 数据显示，截至 2 月末，我国 5G 基站总数达 350.9 万个，占移动基站总数的近三成。我国 5G 覆盖和应用正持续升级。

凤凰网科技讯 3月30日，咪咕视频、糖豆、红星新闻、豫视频、闪电新闻、新网银行、物联宝等8家合作伙伴与华为签署鸿蒙生态合作协议，宣布将基于HarmonyOS NEXT鸿蒙星河版启动或加速鸿蒙原生应用开发。 华为终端云总裁朱勇刚强调，AI能力是整个社会和行业关注的话题，也是HarmonyOS的一大亮点。通过将华为盘古大模型的AI能力下沉至操作系统层，并赋能给超过15个子系统，HarmonyOS NEXT构筑了一个原生智能的底座，可在端侧实现原生AI能力，进一步提升服务分发效率。这意味着，高品质的内容和服务可以在各类终端设备上以合时宜的智能分发，更加高效、精准、个性地触达更加广泛的受众，有助于让网络视听产业和各行业产生更多的创新场景。 作为影音娱乐领域的重要应用，咪咕视频、糖豆此次与华为签约，将进一步丰富鸿蒙生态影音娱乐板块。 在数字化转型的大潮中，用户需求的多样化和个性化，推动着媒体内容生产方式的革新。红星新闻、豫视频、闪电新闻等媒体加入鸿蒙原生应用开发的行列，将基于鸿蒙系统的全场景特性和系统级AI能力，打造全新的信息传播模式，进一步拓展媒体融合发展的广度与深度。

IT之家 3 月 30 日消息，极氪汽车今日宣布，应对近期极氪 007、全新极氪 001 两款车型订单高峰，推出提车关爱补贴。具体来看，该补贴适用于大定支付完成日期为 4 月 30 日（含）之前、订单交付完成日期为 3 月 30 日（含）以后的车主。 官方表示，该补贴适用车型包含全新极氪 001、极氪 007、极氪 009、极氪 X 和极氪 001 FR，上述车型的车主可领到名为“极分”的官方积分：若因极氪公司原因导致补贴对象的实际车辆交付期限超出下定时极氪 App 所显示的最长预计交付时间的，可按 1500 极分 / 天 / 车，累计不超过 30000 极分 / 车享受提车关爱补贴。 实际车辆交付期限计算标准为订单锁单之日起，至极氪 App 正式发送《交付通知》站内信的当天（含）止。在订单交付完成后，极分会陆续发放至订单车主手机号码对应的极氪 App 账户。 IT之家今日早些时候报道，全新极氪 001 上市首月大定已破 30000 台，限时购车权益倒计时 1 天。全新极氪 001 于 2 月 27 日上市，售价区间 26.9 万-32.9 万元。老用户、3 月 31 日前下单用户终身免费送价值 3.5 万的 ZAD 智能驾驶辅助系统。

文｜徐蔡钰 上午9时至下午18时，满电800公里续航的小米SU7试驾车，已发出红色预警，表显续航只剩40km。按照单人次试驾10公里计算，这辆车已经接待了60余位意向车主。 这是3月29号，小米汽车上市第一个完整日的门店盛况。 在36氪汽车走访过程中，一名路过的外卖小哥停下电瓶车，喊道：“小米这个车，确实很好看，我也拍了照，发了朋友圈”。 全民化的品牌知名度与产品热度，让同行望尘莫及。而SU7创造的订单数量，更是锋芒逼人。 据小米官方数据，28日开售后27分钟，SU7大定订单便突破5万；开售24小时，这个数字已达88898个。这个成绩对于同行，一般需要半年时间才能实现。 小米汽车的入场，无疑像一个炸弹，投进了沉闷的上半年车市。同行中，有些惊恐，释放了浓厚的防备意识，而有些则在冷静观察后，解除了警戒。 当然，对于小米汽车自身来说，这些都已经无暇关注，暴涨的订单首先考验供应链备货情况，其次考验工厂的产能爬坡。 雷军在3月28日晚的发布会上说，终于知道造车太难。实际上，真正的攻坚战，才刚开始。 小米汽车实拍图 01 首日爆单、对手备战，小米汽车紧急保供 爆单首日，小米汽车迎来一场小风波——部分下定用户在社交平台发文表示，小米承诺7天可退的定金如今无法退款。 小米汽车官方回应称，用户在支付5000元定金后，拥有7天犹豫期，可任意更改配置或退款。一旦选择主动锁定配置，车辆将进入生产阶段，配置不可更改定金不可退。 截至29日12时，小米客服接到退单及改配需求，总计469例。实际上，用户需填写上牌主体、交付城市等详细信息后方可支付定金。对于主动锁单，小米汽车也已设置三次提示，“误触”概率并不算大。 小波折难挡群众热度，36氪汽车走访了北京三家核心区域门店，初步获悉，上市首日，小米汽车销售人员的个人业绩在400-600单左右，锁单率普遍在20%-30%。 如果按照88898个大定订单估算，小米全国锁单量约在25000辆以上。这对于一个汽车品牌的首款车而言，成绩悍然。 小米SU7的对手并没有坐以待毙。 28日晚间，特斯拉中国对外事业部员工转发「Model 3背后的故事」视频，附文：“评价任何技术的正确方法，不是将其与竞争对手进行比较(这太容易)，而是将其与物理学的极限进行比较”。面对雷军在发布会的贴身对标，特斯拉显然自信沉稳。 与小米汽车在价格、产品力上高度重叠的极氪则略显激进。SU7售价公布后，极氪各城市官方销售便在公共领域发布“小米做到了三个唯一、2024年唯一不是800V的新车...”等比较言论。 一位已订购小米SU7的用户向36氪汽车透露，此前考虑选项为新款极氪001，碍于交付慢的问题未下单。小米上市后次日清晨，极氪销售便发来一张现车清单，热情邀请其当天下单。无论言语还是行动，极氪内部已然弥漫着紧迫感。 蔚来销售端也在小米汽车发布之初，准备了系统性的对标话术，但很快便取消。蔚来发出的最终通知为：小米和蔚来定位是不一样的，所以我们不必过分去对比，SU7第一波上市节奏后，目前与ET5的用户重叠不高。 小米汽车的热销，除了引发同行紧张应对，自身供应链团队也开始进入紧急备战状态。 36氪汽车获悉，发布会次日，小米汽车供应链团队就奔赴全国各地，与关键供应商讨论零部件供应问题。也有供应商人士向36氪遗憾表示，货备少了，正加急从海外总部调配。 此前，36氪汽车曾独家获悉，小米北京工厂已于2月中旬开启批量生产，产能逐步爬坡，将在7月达到月产量破万。 一位小米汽车供应商人士向36氪汽车透露，至29日晚间，公司还未收到采购量明显增加的通知，产能准备仍是每月5000-10000件。不过小米对时间的要求非常严格，不允许出现延迟交付的现象。 雷军此前接受采访也表示，担心卖不好，也担心卖太好，导致交付质量出现问题。而目前的大热销售局面揭示，雷军更需要做的，显然是保证首批订单稳定交付。 36氪汽车获悉，小米汽车App也已显示具体交付时间：28日晚锁单用户，交付周期为5-8周，29日锁单用户，交付周期在10-13周，即最迟7月上旬提车。 对自建工厂、首次造车的小米而言，这样的周期不算掉队。如果后续有忠实的米粉继续转化，加上SU7本身的产品力，小米汽车第一年似乎已经订单无虞。 02 用户画像：狂热但清醒 小米汽车销售人员表示，虽然门店在3月25日已开启静态鉴赏，但首批订单来源主要还是线上，90%以上的客户在下单前都没有见过面。而小米汽车的线下热度，似乎比销量来得更加火热。 小米门店实拍图 29日，36氪汽车走访北京位于北部、城中、南部的三家门店，均处于限流进店、排队上车的火热局面。一位负责门店人流控制的人员透露，上午来店顾客与平日无异，但午饭后人流量猛增，店外开始摆放弯曲的排队围栏。 进店用户以几类为主。 一是对小米首款车好奇的年轻人，进店后直奔实车，有耐心排队体验，对车内各部位好奇心十足。在小米总部内部店，一名年轻男性表示，近期无购车计划，但对小米汽车很有兴趣，便请求在小米任职的朋友邀请其到内部店参观。 二是用车的青年人。36氪汽车观察到，部分青年夫妻在进店后与销售人员展开长谈，详细对比了小米SU7与自己正在驾驶的车型，展现出一定的购买意愿。还有一类便是看热闹的群众，其中不乏因为人多才进店的、不懂车但因为颜色亮眼来一睹风采的... 与其他首次造车企业明显不同的是，小米汽车的进店用户甚少问出那样一个问题：你们这是什么汽车品牌？ 付出真金白银的锁单用户，画像截然不同。 创始版用户以小米铁杆粉丝为主，一位在25日首批进店、28日锁单创始版的用户告诉36氪汽车，自己与家人都是小米1用户，一直喜欢并且在支持小米，情怀与SU7颜值是其下单的主要原因。 非创始版的锁单用户中，一部分是小米生态的忠实用户，家电生态链帮助小米建立了一批忠实的产品用户，科技感的外观、便捷的操作以及互联体验让他们对小米汽车这个产品同样自带信心。配置与价格发布后，性价比驱动了这部分订单。 另一个部分则是追求长续航的普通购车用户，24.59万元能够买到830km续航，是其锁单的核心原因。这部分用户有个显著特征：本身存在购车计划，对在售车型也有一定了解度。 无论哪类用户，未试驾即锁单的比例并不低。多位订购用户告诉36氪，自己对小米汽车的信任来源于小米集团的财务良好、雷军对造车业务的重视、车内设计透露出对用户意见的重视。 其中一位年轻男性甚至表示：“最开始担心第一代产品的风险，但看到热度这么高，反而放心了。这个车一旦有问题必定上热搜，那小米还敢出问题吗？” 狂热的同时，这批锁单用户却也意外清醒。 36氪汽车收集了已锁单用户对观望者的建议，其中不乏“二代车会更好，不着急可以等等”、“小米是我的第三辆车的，我是抱着玩一玩心态购买的，建议大家也看看其他车型”、“买车还是要看自己的需求和预算，车评人只测高性能版，他们开出来的效果，普通人感觉不出来那么多”...... 虽然小米在前期宣传中主打技术，但首批用户甚少因为性能与科技买单，功能性与便利性才是锁单的直接动力。 而这恰好是当下市场竞争的关键。企业越来越重视的技术与配置，消费者却难以细微察觉到每项科技带来的革新体验。强大的品牌心智、精准的定位、直击消费者痛点的产品力反而成为制胜关键。从这个角度看，小米SU7似乎已集齐竞争力的各项要素。

【环球网报道 记者 张晓雅】“印度总理莫迪警告比尔·盖茨关于人工智能（AI）的危险”，“今日俄罗斯”电视台（RT）3月29日以此为题注意到，莫迪与比尔·盖茨近日举行会谈，讨论新兴技术、气候等多项议题，期间，莫迪就AI的深度伪造技术发出警告。 综合RT及《今日印度》报道，印度总理办公室29日公布了两人会谈的视频片段。莫迪和比尔·盖茨谈到AI的快速发展，莫迪称这“非常重要”，但他同时警告说，不应出于“懒惰”而将AI技术当作“魔法工具”。他还建议给AI生成的内容标注水印，以解决深度伪造带来的问题。 “如果把这么好的东西(AI)交给没有经过适当培训的人，它很可能会被滥用。我建议我们应该在AI生成的内容上标注清晰的水印，这样就不会有人被误导。”莫迪告诉比尔·盖茨。 谷歌人工智能模型Gemini将莫迪与“法西斯”关联一事此前在印度掀起轩然大波。谷歌公司的人工智能模型Gemini在回答有关“印度总理莫迪是不是法西斯主义者”的问题时称，“莫迪实施的某些政策被部分专家认为具有法西斯主义性质”，并举出莫迪推行印度教民族主义政策和打压异议人士的例子。据《印度时报》报道，尽管谷歌公司已就上述事件向印度政府表达了歉意，但印度电子和信息技术部国务部长拉吉夫·钱德拉塞卡似乎仍不满意，认为谷歌是在政府宣布将对人工智能平台采取限制措施之后道歉的。 这次谷歌事件让印度政府开始考虑如何应对新兴的人工智能技术。印度电子和信息技术部3月1日针对提供人工智能服务的机构出台四点合规性要求，即内容合法、不涉及传播偏见或干涉选举、政府许可、有源标记。虽然莫迪政府正在加强管控，但是印度14亿人口的市场还是吸引科技公司不断增加投入。印度IT初创公司英菲尼迪电力首席执行官阿尼尔·萨克塞纳称，如果政府不断加强控制，相关企业必须学会“顺势而为”。

快科技3月30日消息，今天开始一直到12月31日，上海将启动绿色智能家电补贴活动，补贴总额1.5亿。 消费购买目录一级能效家电，就可以按照成交价格的10%享受一次立减补贴，最高可达1000元！ 而且可在微信支付、银联云闪付、支付宝各享受一次，最高可省3000元。 据了解，补贴家电涵盖16个品类，包括，电冰箱、洗衣机、电视机、空调、热水器、吸油烟机、燃气灶、洗碗机、微型计算机、打印机、空气净化器、电磁炉、电饭煲、电风扇、净水机。 本次补贴将按照“先到先得”原则实施，直至补贴资金使用完毕。

今年以来，文生图模型领域就没消停过。 3月23日，Stability AI CEO Emad Mostaque宣布离职，这个昔日文生图巨头CEO的高调退场给了AI界一次小小的震撼。这并不奇怪。混乱，几乎是Stability AI在过去一年多时间里的缩影：管理层离职、技术团队跑路、入不敷出、法律官司…… 一年以前，Stability AI还曾是一家文生图领域的超级明星：当Stable Diffusion推出并宣布彻底开源后，这款AI图像生成模型在上线三个月内用户总量达到1000万。同一时期，DALL-E只有150万用户，Midjourney在200万到300万之间。 变化不仅发生在Stability AI，也发生在Midjourney上。今年1月，Lenardo.ai以18.71M的月访问量首次超越持续霸榜的Midjourney，到了2月，两者差距还在进一步拉大。这意味着，作为文生图领域老大的Midjourney正在面临激烈的竞争。 Stability AI、Midjourney的变化似乎也说明一家事情：与ChatGPT稳定领跑通用型聊天产品不同，垂直AI应用的“王位易主”显然更加容易。 / 01 / 开源与赚钱无法兼得，Stability AI跌落神坛 AI独角兽Stability AI的坠落并非一夕之变。早在2023年，该公司就有一批管理层和核心技术成员离开团队。 2023年6月，Stability AI首席信息官Daniel Jeffries、工程副总裁Scott Draves和首席运营官Ren Ito都选择了离职。7月中旬，参与了Stability AI大语言模型开发工作的Louis Castricato宣布离职加入EleutherAI。 就在Emad Mostaque离任的前一周，Midjourney就因数据盗窃把Stability AI的员工都拉入了黑名单。《福布斯》报道，亚马逊网络服务（AWS）因StabilityAI迟迟不支付账单，可能会中断服务。也有消息称，Stability AI已经难以支付员工的工资了。 为什么Stability AI会陷入这样的困境？不赚钱，是一个很现实的原因。 Stability AI年收入 现在Stability AI的收入主要分为两大板块，一个是to B的AI模型定制化服务和AI技术咨询，一个是to C的Stable Diffusion产品的会员制付费订阅。 从数据看，Stability AI的收入一直呈增长趋势，由2021年的210万美元到2022年420万美元，2023年甚至达到了4420万。 但这样的收入并不足以支撑Stability AI庞大的研发投入。据彭博社报道，截止2023年10月，StabilityAI每月支出在800万美元，也就是说，Stability AI2023年全年的支出在9600万美元左右，将近全年收入4420万的两倍。 即使对比同行，Stability AI的商业化业绩也不够理想。凭借会员订阅制的文生图模型Midjourney在2023年年度收入预估在3亿美元，大约是StablityAI的6倍。这与两者的用户规模形成了鲜明的对比。截至2023年11月，Midjourney已经拥有超过1640万活跃用户，而Stable Diffusion 在所有渠道的日活跃用户大约在1000万。 Stability AI商业化困难的原因主要有三点： 一是开源路线导致商业化路径不清晰。Stable Diffusion主打开源，用户可以自己基于开源代码搭建服务，未必非要依赖Stability AI，这也使公司锁定客户、自主定价变得艰难。相比之下，Midjourney这样的闭源AI图像生成产品有着简单清晰的商业化思路，用户花钱生成图片。 二是使用门槛更高。使用Stable Diffusion，需要编程知识和4GB独立显卡，技术门槛更高，对小白很不友好。作为对比，Midjourney上手就很简单了，只需要注册Discord账号，简单操作就可以得到精美高质量的图片，这可能也是大部分用户不惜花60美元支付费用的原因。 三是商业化节点滞后。比起Midjourney从一开始就主打会员付费制，Stable Diffusion的商业化的道路姗姗来迟。在Mostaque的构想里，开源模型的商业模式就是面向企业提供解决方案，即类似红帽和MongoDB，在开源版本免费的同时，通过定制化商业版本盈利。但显然，Mostaque低估了这一商业化路线的难度。 在自身商业化迟迟打不开局面的情况下，越来越多的巨头开始涌入文生图模型。比如，Meta推出了mu Edit和Video，谷歌旗下Imagen也自带了安卓系统3亿的潜在客户。亚马逊的图像生成模型——Titan Image Generator已经可供 Bedrock 上的AWS客户使用。 内忧外患之下，Stability AI的CEO和员工集体跑路就都不难理解了。 / 02 / 行业老大换人了！Midjourney流量被Leonardo.ai赶超 那边是曾经的扛把子倒了，这边现在行业老大Midjourney的流量也被Leonardo.ai反超了。 今年1月，一款主打 AI图片合成的Leonardo.ai网站流量以18.71M的月访问量首次超越了霸榜第一的Midjourney，并在之后一直呈赶超趋势。 从平均访问停留时间来看，Leonardo ai也以12min的平均用时超越了Midhourney的10min，Leonardo ai在三个月内的用户粘性更强。 就2024年2月网站流量的各指标对比看，Leonardo ai的月访问量和独立访客的平均访问次数均已超过Midjourney。 有趣的是，Leonardo AI的底层模型就是用Stable Diffusion微调的。不过与Stable Diffusion需要Python基础和独立显卡不同，Leonardo. ai在网页端就可以免费使用。 与Midjourney相比，Leonardo. ai的优势主要体现在性价比。 现在Midjourney基础版需要10美元一月，每月仅生成 200 张图像。而Leonardo. ai的免费版每月可以生成4,500 张图像（每天150张）。此外，Leonardo. ai还提供每月10美元的年度计划，用户每月最多可以生成 8500 张图像。这样的定价显然对对小白和学生党更加友好，所以有很多博主将其称为“Midjourney平替”。 从产品能力上说，Leonardo. ai与Midjourney各有侧重，但前者支持用户自定义模型，让其绘画风格上有了更多的延展性。 具体来说，Leonardo ai偏向写实，Midjourney生成图像更加梦幻、抽象，只能输入文字版prompt，偏向艺术。 从对输入指令的还原度讲，Leonardo. ai能够根据内容生成还原度较高的图片，更加逼真写实，就像是日常拍出的照片。但是，Midjourney更加艺术、偏向油画质地。 对于更喜欢写实风格的受众，Leonardo. ai是一个更好的选择，也就是说，Leonardo ai的应用场景更加广泛，可以应用于商务、艺术、游戏、写实。而Midjourney更偏向于艺术路线，生成图像更加梦幻、色彩更丰富、质地更细腻。 比如，下图中的两位老太太，Midjourney生成图像偏向抽象类油画类艺术创作，Leonardo生成的图像在自然光线下更加真实。 除了艺术、商务、写实等更加广泛的应用场景，Leonardo. ai还支持用户自定义自己的数据和训练模型，同时有绘画、素描、插图等不同的成图风格供用户选择。在生成图像的过程中，用户可使用参数和选项调整图像，塑造风格、情绪等，也能根据需要调整分辨率、格式和质量。此外，用户还可以将自定义的模型分享给其他用户。 而Midjourney目前仅支持用户输入指令，无法调整参数、分辨率、格式等。这就极大限制了 Midjourney出图的稳定性。对很多用户来说，Midjourney出图的质量尽管很高，但是随机性太强，有时候符合自己的需求，有时候不符合，就像抽盲盒一样。 性价比又高，又能能自定义模型，“Midjourney平替”取代Midjourney自然也合情合理。 / 03 / 行业座次变化背后，是用户需求的精细化 自生成式AI故事兴起以来，竞争一直是这个行业绕不开的话题。 但少有人注意到，不同于Chat GPT等通用AI助手已经形成的稳固格局，自2022年3月Midjourney发布开启AI作图以来，短短两年时间内，文生图模型垂直赛道就已经发生了巨变： 2022年8月，Stable Diffusion以三个月用户量增长1000万称霸市场；到后来，Midjourney通过产品迭代，在相当长时间内流量高居行业第一；到现在，Stable Diffusion陨落、Midjourney流量被Leonardo. ai反超。 换句话说，在非通用细分AI赛道里，AI产品的竞争更加激烈、趋于白热化。与通用型AI个人助理不同，文生图模型赛道用户更强调地并非体验性、趣味性和新鲜感。从长远看，用户使用模型的工具导向更强，更加强调操作简易性和出图质量。简而言之，模型生成的图像是否符合输入指令，质量高不高，上手快不快。 一年前，Midjourney因更低的技术门槛、更细腻的图像质量打败开源模型Stable Diffusion，赢得了更加广阔的用户市场。而现在，横空出世的Leonardo则凭借“模型定制化”与更细微的参数调整与Midjourney打成平手。而且，Leonardo. ai独立访客的平均访问次数和平均访问停留时间都超越了Midjourney，这意味着Leonardo. ai的用户留存能力更高，用户粘性更强。 在文生图领域产品竞争、迭代的背后，我们看到的是，愈发精细化、差异化的用户需求。从模型生成到成图质量到精细化的定制需求，人们不再满足于对AIGC热潮和技术光环的追捧，更加强调性能和使用体验。这也符合在2024年AI赛道更加细分、从模型建设涌入C端应用开发的总体趋势。 在未来，谁能胜出，谁会淘汰，都不再是棋盘上的既定数。与时俱进，从用户角度不断优化性能打造精细化、差异化的产品体验才是AI公司最后的护城河。

音乐人的ChatGPT时刻来了？ 即使你完全不懂任何乐理知识，只需要输入简单的提示词，比如音乐风格、流派、音色以及歌词内容等，仅需几十秒的时间，Suno就能快速生成一首长达2分钟的完整音乐。而引发这场全球音乐创作风暴的SunoAI公司，目前只有12名员工。 "我和团队已经在想办法改行了。"音乐人Ferry对第一财经记者开了个玩笑。Ferry毕业于伯克利音乐学院，此前是香港交响乐团作曲家，现在是上海音乐工作室的音乐总监，主要工作内容是音乐制作和游戏配乐。他说，自己做了15年音乐，经历了很多不同风格的洗礼，有了很多经验。但对Suno而言，只是几秒钟的事情。如果换算一下，Suno写十首Demo的时间只需5分钟，换音乐人可能要一个月。 他预计，"AI音乐对音乐制作人是毁灭性的（打击），发展成熟后，在音乐制作这一块会取代90%的音乐人，也会有大量音乐人失业。" 但AI并非全能。音乐的精髓远超过技术的堆砌和算法的编织，它是情感的表达和创造力的展现。这种源于内心深处的情感和独特的创造力，是人工智能目前难以触及和全然复制的。第一财经记者采访的多名音乐人也认为，目前AI仍然是一个需要人类引导的工具，代替不了10%的顶尖音乐人。 记者实测：几十秒至1分钟内生成流畅歌曲 Suno水平到底如何？记者在Suno AI网站进行了实测。 记者输入的歌曲描述为："创作一首关于旅行的歌曲，曲风明快，由吉他、钢琴、小提琴、鼓演奏。表达旅行的轻松愉快，以及对人生的感悟"。几十秒后Suno就生成了歌曲并可播放，该歌曲标注的关键词是"piano（钢琴）、violin（小提琴）、folk（民间音乐）、joyful（快乐的）、guitar（吉他）、drums（鼓）"。 该歌曲使用钢琴和鼓伴奏，但记者并未听到小提琴的声音，歌词则出现了钢琴、小提琴、吉他、鼓点的字眼。歌曲时长1分40秒，由两段主歌和一段副歌组成，女声歌唱，流行乐风格，十分流畅，但歌词还是有些许生硬。 记者随后让通义千问生成一段关于"失恋后自己旅行并表述旅行感受和人生思考"的歌词，将歌词输入Suno，音乐风格输入"粤语，流行，哀伤"，大约一分钟生成歌曲并可播放。此次生成的歌曲曲风依然流畅，但仍是用普通话演唱。记者将提示词改为英语，并输入《再别康桥》作为歌词，这次AI终于在前几句用粤语歌唱，但马上又变成了普通话演唱。 第一财经记者实测Suno 这三次Suno生成的歌曲都很流畅，可以发现它对流行、摇滚风格的把握也比较精准，但记者可以感受到Suno对于中文的理解不如英语，Suno对提示词的理解也有限，要生成方言歌曲不太顺利。Suno自己生成的歌词有些许生硬，结合其他大语言模型生成歌词效果会更好。 在Suno的"每日推荐"榜单中，有更多生成效果更好的歌曲，歌词包含各国语言。记者点进去试听，发现排名前列的歌曲人声都非常清晰，歌曲流畅且风格鲜明，歌曲自成一体。中文歌曲中，儿歌《让我们荡起双桨》被"改"成重金属风格，《春天在哪里》"改"成爵士蓝调曲风，《蜀道难》变成摇滚风，宋词《声声慢·寻寻觅觅》则以古风呈现。 还有网友做了AI工具"全家桶"，用OpenAI创作歌词，Midjourney生图、Runway让其动起来，最后再让Suno配乐。 不过近日，在运营成本压力之下，Suno调整了价格体系。记者看到，目前在Suno AI网站上，注册新账号每天可获50个积分，共可用于10次生成歌曲（50 credits renew daily /10 songs），随后要继续使用就要充值，1个月内生成500首歌曲需要8美元，每个月内生成2000首歌需要24美元。 Suno AI渗透音乐圈 Roro 去年刚毕业，目前在一家唱片公司当练习生，她向记者感慨，最近Suno太火了，身边好多音乐人朋友都在用这个软件。"刚接触这个软件时觉得‘哇’太吓人了，因为大家只要在这个软件点点我们想要的要求，作词、作曲、编曲就能马上出来，而这些我们创作人是需要花很漫长的时间去学习、累积练习才能做出来。" "这个地球上任何的风格Suno都能实现, 在这个意义上，现实中被认为天花板的音乐人，也会比不过Suno。"在Suno半年前开始公测的时候，Ferry就已经开始体验和使用, 在强大的生成能力背后，他认为，Suno或许学习了几十亿首曲子这样的数据库。 作为伯克利音乐学院的学生，王钰初次接触到AI音乐生成工具则是在2024年初受同学推荐。"一开始大家觉得比较好玩，但其实也不是非常新奇，人工智能在图像生成领域之前就有一些软件出来，我们之前也预测，AI用于音乐创作是迟早的事。用了几次之后发现，对我们日常编曲和创作灵感的激发都有帮助，所以一直在使用来协助创作。"王钰告诉记者，虽然他所在专业的教授禁止学生用AI做作业，但允许利用AI进行辅助作曲。 除Suno外，记者了解到，AI对于音乐领域的其他工具也正在渗透，音乐创作者越来越难以忽视AI带来的改变。王钰告诉记者，现在有很多编曲混音软件正向半AI模式发展。"比如一些做音乐母带的软件，你可以直接告诉软件需要什么风格和场景，软件会自动帮你做参数，本来这是混音师的工作，但现在看下来，人工智能生成的效果确实不错。" "此外，AI音乐制作软件更大的作用在于可以生成音乐最终的样本，比如当作者写完某段音乐，希望做一个预混，模拟一下做完所有后期之后的录音室效果。这个时候就可以套一个AI插件，让AI帮助模拟各种风格效果，就类似修图软件可以套滤镜一样。" 王钰称。 AI此前在美术领域，已替代了部分人类画师，在音乐领域会不会重现这一过程？不少音乐界人士对第一财经表示，目前AI音乐工具可以取代简单的音乐创作。 听到Suno AI创作的音乐后，就匠音乐创始人张昭轶对第一财经记者评价，"完成度很高，质量也很好。"他认为，那些功能性音乐和快餐类音乐，可以被AI低成本量产。 他提到，国内做同质化歌曲的人不少，尤其是一些所谓资本加持下的音乐工作室，甚至"抄袭"量产再赛跑，这些"简单算法"的词曲，很容易被AI取代，因为AI厉害之处在于词曲能够根据诉求，大量提供水准不低的作品。 熟悉娱乐经纪和音乐版权领域的袁原告诉记者，据她所知，Suno的上一个版本在行业里已经有人用于商业场景如发布会上的使用。她对记者解释道，因为版权原因，过去行业做垫乐、配乐的价格不比做音乐便宜，还有各种情绪上的要求，但又没有足够的商业价值，很难有优秀的音乐人专门为此创作。"Suno3.0版本我听到的片段，用在场景音乐上已经完全没有问题。 " 袁原还透露，围绕Suno3.0的商业化，业内已经有音乐公司考虑利用AI创作、真人演唱的方式来进行音乐直播了。 音乐制作人、钢琴老师余亮（化名）最近也在与同行交流AI工具的影响。"很多独立音乐人认为低端编曲作曲已经没有生存空间了。Suno创作的作品虽然音质不怎么样，但只要向Suno投入的数据量足够多，创意还是不错的，可以满足低层次编曲作曲的需要。音乐人只要参考Suno的创意，再加入一些自己的想法，重新编曲混音，就可以完成部分低水平商业作品创作。" 余亮解释，低端作曲编曲的范围包括为作词爱好者提供编曲服务、为企业团建合唱编曲、为学校创作校歌、为大中小学艺术节比赛编曲等。在电商和社交平台上，这种编曲单很多，一单的价格可低至100元左右，这是编曲者的收入来源之一。 Roro认为，AI对于一部分音乐人会有一定威胁。如果作品不够好，AI完全可以取代。"你写的东西AI也能写，那作为客户，一样的作品我为什么要花更多钱让你写？"Roro觉得市场会淘汰一些粗制滥造的音乐人和音乐作品，但会留下能写出好的作品的音乐人。 王钰则表示，类似Suno的AI音乐制作软件可以替代一些需求下的人工音乐创作，"比如广告配乐，游戏配乐，还有像抖音配乐，网红热曲等商业性、功能性较强的音乐在未来都有可能利用AI直接生成。" 与音乐相关的影视界也在关注AI音乐生成工具。一名影视制片人告诉记者，AI对音乐配乐有帮助，主要对效率提升作用明显。如生成demo（样本唱片）参考，可以非常快创作出一些作品。"我们与作曲供应商对接比较多，有AI辅助也方便出demo，需求对接会更顺畅。" AI制作的音乐与人类制作的音乐能"以假乱真"吗？Roro 告诉记者，AI其实是学习以往很多人写歌的模式和套路。她能听出部分AI唱歌的作品，"能听出那个声音可能是做的，因为唱歌断断续续，有一点电流声。相比人为制作出的类似效果，AI唱得不是很流畅，听得很难受。"但是她补充表示，有一些歌如果制作比较好的话，可能也不太会分辨出来。 王钰则告诉记者，对专业音乐学生而言，一开始听到AI音乐，如果有人声存在，还是能分辨出人为创作还是AI生成，但如果是纯音乐，就要仔细听曲调和构成，如果音乐句段比较简单，或者是单一的歌曲伴奏，有的时候分不清。 Ferry表示，目前AI生成的音乐在音质上还是能分出来, 因为后期的处理还不太完整，但如果这部分AI继续迭代解决后, 就不太能分辨了。虽然当前AI生成的音乐从音色到背景还有些粗糙，但他认为，AI已经优先把最难的部分处理好了，未来解决粗糙的音色等细节只是时间问题。 10%的人难以替代 "AI音乐创作服务人容易，打动人难。"袁原对记者说，有时听起来AI唱得比人好，但所有艺术作品是因为不完美才成为好作品，"那些需要情绪化的、引起大共鸣的音乐，往往都是有足够大的特点或者缺点。" 她对记者举个例子，《沧海一声笑》是徐克、黄霑和罗大佑三人醉意朦胧间在录音棚即兴录成的作品，它不仅仅是旋律与歌词的结合，更是人类情感深度与创造力的生动体现。这种源自心灵深处的情感和灵感的火花，目前AI难以企及。"这就好比有了青龙偃月刀，就不需要关羽了么？" 在音乐领域，一首能够触动人心的歌曲，往往源自于它与人性、社会现实的深刻联系。这正是为何人们在聆听某些旋律时，会感受到强烈的情感共鸣，或是激动振奋，或是黯然神伤。这样的情感体验，源自于音乐创作背后的人文关怀和对生活的细腻观察。 一位乐迷对记者说：相比之下，尽管AI音乐技术取得了显著进步，能够创作出旋律优美、结构完整的作品，但它目前仍难以复制人类创作中的情感深度和社会洞察力。"因此在现阶段，我倾向于将AI音乐视为一个高效而精准的创作工具，而非一个能够传递情感和故事的艺术家。" 此外，在专业的游戏音乐制作、学术音乐创作等方面，AI作用还有限。 "AI变革音乐行业的前提仍然是使用者的认知。"Ferry对第一财经表示，AI生成也有音乐人输入指令的部分，如果音乐人知道自己想要的风格和格式，是可以通过文字去传达给Suno，而Suno也会很聪明地从音乐去理解文字，"这个人工智能最强的点在于它对音乐的理解程度、概念和创新。"在这个基础上，音乐人可以大量制作自己想要的曲子，也可以调整参数达到自己满意的。 Ferry认为，发展成熟后，估计音乐制作这一块会取代90%的音乐人，但还有10%的人是使用者，"可能那10%就是音乐总监能留下来。" 张昭轶认为，AI解决的只是流行音乐中被神秘化的东西，跟流行音乐工业和偶像市场关系不大。况且，一首歌能不能火起来，除了离不开表演者的演绎，还有两个重要因素，一是运气，二是资本（包括造神、包装和媒体传播等），这几方面因素的重要程度不亚于词曲创作。事实上这两年高度同质化的抖音神曲，也要百万元起步的推广费、买量费，这些都是资源基础。 "在学术音乐领域，例如交响乐作品，Suno现在还无法胜任，Suno现在还只模仿创作出几分钟以内的商业音乐，比如R&B、POP、Funk、Jazz等。"余亮表示。 一名游戏音乐制作人员则告诉记者，目前AI音乐生成模型在工作中还没有发挥太高的实用性，他比较期待后续谷歌的MusicLM迭代后辅助更多音乐制作，但也只是辅助参考，很难期望能直接产出符合需求的内容。 王钰表示，随着AI音乐制作软件功能变得强大，可以取代很大一部分功能性音乐的人工创作，但对于独立音乐创作，AI目前无法取代人工，最多起到辅助作用。而像电影配乐这种依赖作曲人的感知和判断的场景，AI音乐制作软件是否能够替代人还不好说。 对于AI在电影配乐这种场景下的应用，Roro认为AI或许能做到表面的东西，但若要做到感知画面、感知电影，通过音乐表达情绪，是否具备此能力还未可知。"要说AI缺少什么，应该是人感性的一面，人类比AI更占优势的一点是，比AI音乐更有人性、更有感情。" 对于未来的音乐方向会是什么，如何才能有竞争力？ Ferry表示，单纯的音乐制作、音乐内容产出, "都没人类的事了"，反而实体、艺人、演唱会这些会变得更罕有，或者是文化方面。在这个意义上来说，与人类有关的表演仍然无可替代。