经济观察网 记者 李微敖 曾任中国邮政储蓄银行股份有限公司（601658.SH/01658.HK，下称：邮储银行）黑龙江省分行行长、吉林省分行行长等职务的任国庆，近日被调查，其涉李国华一案。 李国华曾任中国邮政集团公司总经理、党组书记，邮储银行董事长，以及中国联合网络通信集团有限公司（下称：中国联通集团）总经理等职务。他于2022年2月被中央纪委国家监委调查，号称“虎年首‘虎’”。2023年7月20日，李国华案一审在青岛市中级人民法院开庭，其被控受贿、滥用职权两罪。 2022年7月，数个消息源向经济观察网记者介绍了上述情况。 任国庆，历任辽宁省朝阳市邮政局副局长，辽宁省邮政储汇局局长、邮储银行辽宁省分行副行长、大连市分行行长等职务。2015年5月，出任邮储银行黑龙江省分行行长。在此期间，他获得“2016-2017全国金融系统思想政治工作标兵”、“2017-2018年度全国优秀企业家”等称号。 2020年，任国庆转任邮储银行吉林省分行行长。 任国庆的“顶头上司”李国华，生于1960年，江西九江德安人，在邮政系统工作多年。1978年，李国华就读于江西省邮电学校，毕业后留在邮政系统工作。历任江西九江市邮电局副局长、抚州市邮电局局长、江西省邮电管理局副局长、江西省邮电管理局邮政局局长、国家邮政局副局长等职。 2006年11月，李国华任中国邮政集团副总经理；2011年9月，升任中国邮政集团公司总经理。彼时，中国邮政集团未设董事长职务，李国华即为“一把手”。 2007年3月，邮储银行成立，中国邮政集团是控股股东，李国华兼任邮储银行董事；2012年，又兼任邮储银行董事长职务。2018年7月，李国华转任中国联通集团总经理。2020年3月，退休。 2022年2月18日，中央纪委国家监委对外公布，李国华涉嫌严重违纪违法，正接受中央纪委国家监委纪律审查和监察调查。这是农历“虎年”，中央纪委监委宣布调查的第一个副省部级及以上的官员，因而李国华也被成为“虎年首‘虎’”。 同年9月30日，中央纪委国家监委对外通报李国华所涉问题概况，包括“任人唯亲、任人唯利，在邮政系统任职期间严重破坏选人用人风气”。 有知情者对经济观察网记者称，与中央纪委国家监委上述通报一致的是，李国华的确在中国邮政集团及邮储银行任上，大肆收受下属贿赂，并提拔诸多“与自己关系亲近的人，以及送钱送礼之人，其中就包括任国庆。” 2023年2月，李国华案由国家监委调查终结，经最高人民检察院指定，由山东省青岛市检察院审查起诉。后者并向青岛市中级人民法院提起公诉。 同年4月20日，中央纪委国家监委公开通报十起“违反中央八项规定精神典型问题”的案例，其中也包括李国华之事。该通报称，2013年至2019年，李国华先后收受礼品、礼金折合共计263万余元。 2023年7月20日，青岛中院一审公开开庭审理了李国华案，李国华被控两个罪名：受贿、以及滥用职权。 青岛市检察院指控： 1998年至2022年，李国华利用职务之便，“为有关单位和个人在项目承揽、企业经营、职务晋升等事项上提供帮助，直接或通过他人非法收受有关单位和个人给予的财物，共计折合人民币6645万余元”。 同时，李国华在担任江西省邮政局局长，国家邮政局副局长期间，滥用职权，造成国有资产损失人民币4996万余元。检察机关提请以受贿罪、滥用职权罪追究李国华的刑事责任。李国华当庭表示认罪、悔罪。 知情者称，包括任国庆在内，近期陆续有多个涉嫌向李国华行贿者，被移交司法。而案发之前，任国庆已由邮储银行吉林省分行行长之职，改任辽宁省分行“资深经理”。 接替任国庆者，为曾任邮储银行河南省分行副行长的柏植军。 至迟在2023年2月，柏植军即以邮储银行吉林省分行党委书记身份公开参加活动。2023年4月25日，柏植军取代任国庆，成为邮储银行吉林省分行法定代表人。

经济观察网 记者 田进 半月前，在阿布扎比主权基金以7.385亿美元完成蔚来汽车股权投资后，阿布扎比正在吸引更多国内企业的目光。 作为阿拉伯联合酋长国的首都，上世纪80年代，石油的发现改变了阿布扎比的命运。因拥有全球第五大石油蕴藏，整个城市经济迅速实现腾飞。仅从经济总量和土地面积来看，均与重庆类似，但人口数量不足重庆的三分之一。也因为此，阿布扎比的人均GDP近些年均位于世界前十城市中。 但近些年，阿布扎比一直试图摆脱石油经济的单一路径，不断在全世界范围内投资新能源、人工智能、金融等领域，以实现经济多样化发展。为了吸引更多中国公司，2021年阿布扎比投资办公室北京办事处成立，意在支持阿布扎比与中国的长期经济合作。 7月26日，经济观察网专访了阿布扎比投资办公室代理执行董事海瑟姆·哈桑·苏拜希（以下简称海瑟姆）。他表示，目前，有6000多家中国企业在阿联酋开展业务，涉及建筑、基础设施、能源、金融和科技等各个领域。随着两个市场之间贸易、旅游和投资的持续增长，预计在阿布扎比设立办事处的中国企业将越来越多。 经济观察网：近期阿布扎比投资机构CYVN Holdings向蔚来投资约11亿美元备受关注，哪些因素让你们决定投资蔚来？ 海瑟姆：阿布扎比致力于利用技术解决全球挑战并实现经济和社会进步，因此创新是许多私营部门发展举措的基本主题。阿联酋是中东和北非地区第一个承诺到 2050 年实现净零排放的国家，因此阿布扎比投资办公室在制定支持企业和重大项目的决策时，可持续性是其考虑的重要因素之一。 在推动工业和技术领域发展的同时，我们重点关注清洁技术。随着阿联酋朝着净零目标迈进，我们正在优先考虑开发前沿技术，以满足可持续能源的需求。 经济观察网：2021年，阿布扎比投资办公室北京办事处成立，目前北京办事处接触过哪些行业或哪些企业？ 海瑟姆：阿布扎比以其便捷的交通优势和领先的创新生态系统，为中国企业提供了成熟的扩张基地和全球启动平台。 2021年，阿布扎比投资办公室在北京设立了办事处，以切实地为来自中国市场的投资者提供支持。目前，有6000多家中国企业在阿联酋开展业务，涉及建筑、基础设施、能源、金融和科技等各个领域。随着两个市场之间贸易、旅游和投资的持续增长，预计在阿布扎比设立办事处的中国企业将越来越多，我们鼓励和支持这些企业探索以创新和未来技术为重点的全球解决方案。 经济观察网：近几年，中东国家都纷纷宣布从传统的石油经济转型，希望实现多元化发展，阿布扎比吸引外国投资的独特优势是什么？ 海瑟姆：阿布扎比已成为先进技术企业和创新企业的首选目的地，非石油部门目前占国内生产总值的一半以上。从2007年到2022年的15年间，非石油部门实际增长超过133%。 在对创新生态系统持续投资的推动下，我们预计阿布扎比的经济将继续朝多元化方向发展，并在先进制造业、信息通信技术、金融科技、医疗保健和生物制药、农业科技等关键领域迈向领先地位。这将为不同行业的企业创造投资机会，无论规模如何，拥有专业工业领域知识的中国企业都可以到阿布扎比拓展业务。 阿布扎比投资办公室持续推动阿布扎比经济多元化，促进创新并为可持续发展作出贡献。我们致力于推动阿联酋2030愿景和阿联酋2050年能源战略的实现。 经济观察网：进入2023年，世界经济增速预期在下滑，阿布扎比也下调了2023年GDP增长目标。这对阿布扎比对外投资或吸引投资可能会产生哪些影响？ 海瑟姆：阿布扎比承诺不断推动经济多元化、创新和可持续发展，在此背景下，阿布扎比投资办公室认为本国拥有巨大的投资潜力。我们将继续利用我们的资源和专业知识支持高质量投资，促进私营部门的增长，并为实现阿布扎比的长期经济目标作出贡献。 经济观察网：阿联酋的目标是到2031年培育20家独角兽，在扶持创新企业方面，阿布扎比投资办公室主要有哪些举措？ 海瑟姆：阿布扎比的创新生态系统可以帮助创新企业稳步发展，阿布扎比拥有先进的实体和数字基础设施，以及开创性的法规，这些优势都有助于创新企业和私营部门更深入地参与到当地的经济系统中。 阿布扎比投资办公室为国内和国际投资者了解和进入阿布扎比生态系统提供了窗口。作为阿联酋首都的中央投资机构，阿布扎比投资办公室可以为私营部门提供长期、可持续的商业机会，我们欢迎所有企业同阿布扎比这座城市共同发展与成长。为促进重点行业的创新和可持续性发展，帮助企业实现持续增长，阿布扎比投资办公室可以提供住房、办公空间和大型政府基础设施等公共资源支持。 2021 年，阿布扎比投资办公室与阿布扎比科技生态系统 Hub71 合作，为初创企业提供 1000 万迪拉姆的激励资金，帮助众多国际科技初创公司在阿布扎比实现其建立和发展。 经济观察网：在新能源投资领域，阿布扎比近几年一直很活跃，未来太阳能、核能将在阿布扎比的电力供应中发挥怎样的作用？ 海瑟姆：阿布扎比一直在促进可再生能源的使用，推行可持续举措，以实现能源结构多元化转型，吸引更多人关注和投资阿布扎比当地的清洁能源技术。阿布扎比投资办公室还鼓励创新，支持科技研发，建立创新中心，促进学术界和工业界合作。 为了实现阿联酋的净零排放目标，阿布扎比投资办公室与能源领域的领先实体机构建立了合作。 这些合作旨在加速能源转型并为脱碳举措作出贡献。 例如，我们与西门子能源建立了合作伙伴关系，并在阿布扎比建立了中东创新中心，这是西门子能源在全球创建的四个创新中心之一，该中心拥有西门子能源在开发可持续和负担得起的清洁能源技术方面的专业知识。同时，它也会成为初创公司的孵化器，汇集客户、工业合作伙伴、学术界和研究中心等各行业人员，加速实现能源转型创新解决方案的商业化落地。 经济观察网：阿联酋约90%的食物依赖于进口，阿布扎比重点发展农业技术是希望于在本土生产更多食品还是更希望做农业技术输出？ 海瑟姆：阿布扎比已采取多项措施，加大对农业科技研发的投资。阿布扎比的举措对该领域产生了积极影响，目前，阿布扎比已经成为许多领先农业科技公司建设办公室的首选地。此外，阿布扎比投资办公室十分支持提出开创性沙漠农业解决方案的创新者，这些解决方案帮助阿布扎比在“沙漠中建造绿洲”。 2020 年，ADIO 宣布与 Pure Harvest Smart Farms (Pure Harvest)、FreshToHome 和 Nanoracks 三家农业创新公司合作，这些公司正在阿布扎比开发尖端项目，以提升阿布扎比的农业技术。阿布扎比投资办公室的许多农业科技合作伙伴正在建设研发和生产设施以推进农业创新。 经济观察网：因为独特的地理位置，中东国家在生态环境建设方面并不容易。在你看来，阿布扎比持续投资环境领域为何如此重要？ 海瑟姆：阿布扎比致力于发展可持续的生态系统。我们认为，对环保行业进行投资，对于保护自然资源、减少碳足迹、创造就业机会和提高公民生活质量，都可以起到至关重要的积极影响。阿布扎比已在环保领域进行大量投资，我们相信这些投资从长远来看将获得回报，助力阿布扎比创造更加繁荣和可持续的未来。 阿布扎比正致力于在环保领域吸引更多外国投资，并巩固我们作为负责任的商业枢纽的地位。未来几年，阿布扎比投资办公室将继续支持各个领域的投资者，重点关注可再生能源、清洁技术、农业科技以及其他以技术和创新为驱动力的领域，以解决与环境有关的全球挑战 。

第一回合：英伟达上演《狂飙》，加冕芯片之王 要说今年最春风得意的公司，英伟达说第二，那没人敢当第一。 这家芯片巨头，年初至今的股价，飙涨了214%，市值翻了三倍，一跃成为仅次于苹果、微软、谷歌、亚马逊的第五大科技巨头。最猛的一天，英伟达的股价涨了24%，市值增加1800多亿美元，当时阿里巴巴的市值也不过2000亿美元，英伟达一夜，相当于阿里打拼25年。 英伟达是干啥的？几乎每个人的笔记本电脑键盘下方，都贴着一个绿色的NVIDIA标志，在我们对“显卡”“芯片”等概念十分陌生的时候，英伟达和英特尔就成为了我们日常的一部分。 ▲ 图 / 网络 虽然英伟达的标签总是和英特尔的贴在一起，但在资本市场上，英伟达连英特尔的影子都看不见。作为一个主要做独立显卡的芯片厂商，英伟达生来就不如做CPU的英特尔那么尊贵，每一台电脑都需要CPU，可只有游戏发烧友和图像处理专业人员才愿意为英伟达的GPU买单。 当95后还是小屁孩的时候，也就是2003年，英特尔的市值就是1400多亿美元。彼时，英伟达的市值只有40亿美元，是前者零头的零头。二十年后，英特尔还在原地踏步，英伟达的市值，却来到了1.14万亿美元，相当于8个英特尔。面对疯涨的股价，马斯克都在推特大喊“Crazy times”。 雷军可能要比马斯克更抓狂。2014年，小米进行第五轮融资时，估值400多亿美元，彼时的英伟达市值100亿美元，特斯拉市值近300亿美元，二者加起来还没有小米多。那时，小米是英伟达需要讨好的甲方爸爸，小米3发布会上，黄仁勋特地飞到北京给雷军站台，因为雷军要求他讲中文，黄仁勋特意学了几句，讲得远不如雷军的英语流利。 三十年河东，三十年河西。今天，特斯拉和英伟达，市值加起来2万亿美元，小米市值却还不如当年的估值高，属于PC的时代过去了，属于手机的时代也快过去了，英特尔和小米的黄金时代也结束了，英伟达以一己之力，打开了一个人工智能的新时代。 仿佛是能预测未来，黄仁勋带领英伟达，押对了人工智能、云计算、元宇宙、数字货币、大模型等一众风口。但换一种叙事，英伟达实际上是被逼无奈，PC时代做显卡，只能跟在微软和英特尔身后做小弟，智能手机时代因发热严重，没拿到船票，只能眼红高通、苹果和三星。实在没办法，才选择在堆算力这条路上走到黑，不计成本地研发出了CUDA工具软件，将原本只能用来玩游戏和绘图的GPU推向了人工智能和大数据，被用在航天、医药、通信等各行各业，成了AI时代的基础设施。 ▲ 当地时间2017年11月1日，美国华盛顿，NVIDIA GPU技术大会期间厂商展示的虚拟现实设备。图 / 视觉中国 尤其是今年以ChatGPT为代表的生成式人工智能浪潮，让英伟达稳立潮头，变得独一无二。今年5月，黄仁勋宣布：“从此，全世界的每个角落，都会有计算需求。”这也意味着，在很长一段时间里，英伟达的日子都会很滋润。 这种极强的确定性，在投资上是无价的。“Fear of missing”的心态让所有人主动垒起泡沫，拼命追高，而在现实中，英伟达的GPU也是一卡难求，没有人想错过下一个时代。而英伟达也会开始担心，下一个超过自己的黑马，会在哪里。 ▲ 美国加州圣克拉拉市，英伟达总部大楼。图 / 视觉中国 第二回合：蔚小理变理蔚小，比亚迪闷声反超 新能源车，是近几年的流量高地。拉出国内外汽车品牌的市值对比图，特斯拉简直是个超大号“显眼包”。作为全球市值最高的汽车公司，8000多亿美元，几乎是第二名到第九名的总和，把丰田、大众、奔驰、宝马、通用、福特等老牌汽车巨头包圆了。 中国最拔尖的比亚迪，世界排名第三，市值也只有特斯拉的七分之一。而最能打的造车新势力，蔚来、小鹏、理想，加起来也比不上比亚迪一个，离特斯拉更是望尘莫及。 国产电动车，有两个关键时间点：2019年和现在。 近些年，国家出台政策，大力补贴新能源车企，随即涌现出一大批整车厂商。不过，很多车企被调侃为只动嘴皮子、PPT造车，光拿补贴不产出。2019年6月，国家削减补贴，一大批车企倒下。当时，就连比亚迪的市值也跌到1000亿人民币。造车新势力“蔚小理”也陷入危难时刻。 巨额亏损、削减成本、大批裁员、拖着病躯见投资人......“国产三小只”创始人互相调侃、安慰的段子，还在车圈被人津津乐道。 2020年，踏着成片新能源车企的尸体，蔚来从美股退市边缘缓了过来，市值来到5000亿人民币左右，甚至超过了老大哥比亚迪，让资本市场看到了中国新能源车企的潜力。理想的市值也接近2000亿，实现了一次飞跃。 到了2023年，越来越多的玩家涌入，产品支线不断交叠，焦虑的蔚小理除了互相比较，还得应对不断涌现的后浪，和强势转型的燃油车巨头们。“三小只”老板再会面，被调侃“面和心不合”。从创始人微博到宣发文案，处处都硝烟弥漫。 新势力们打得火热的时候，比亚迪闷不吭声地，悄悄坐上了第一名的宝座。或者说，它从来没真正“躺”过。在营销策略上，新势力品牌喜欢对标特斯拉，经常“整花活”，搞碰瓷，而比亚迪是个“老实人”，闷声干大事，从刀片电池到车载芯片，造车需要的，自己都能做。 ▲ 2023年4月18日，2023上海车展，比亚迪-汉电动汽车。图 / 视觉中国 看看特斯拉的市值，国产新能源车企们是绝对追不上了，不过在车圈，江湖地位更多是由实打实的销量决定的，还是能跟特斯拉掰一掰手腕。以前蔚小理三家的销量差不多，谁也不能服谁，但今年，差距逐渐体现出来。上半年新能源车销量排名，比亚迪、特斯拉、广汽埃安位列前三。理想仅排名第六，蔚来排名第十，小鹏更是跌出前十。理想卖出13.9万台车，超过蔚来和小鹏销量之和。巧的是，理想目前的市值也是蔚来和小鹏之和。 眼看着销量上不去，毛利率也跟着掉，钱都快不够烧了，蔚来和小鹏多少有点着急。好在多年的打拼，还是积累了不少资源，这不，先是蔚来获得阿布扎比主权基金的79亿投资，然后小鹏又获得大众汽车50亿元入股，抱上的大腿一条比一条粗。 ▲ 图说何小鹏晒出和Ralf的合照，国产新能源车进入“新合资“时代。图 / 微博@XP-何小鹏 7月26号，小鹏汽车暴涨40%，小鹏直接变大鹏，有网友调侃：“早知道拿买G6的钱买小鹏股票。”买车和买股票，都是相信车企，看好车企，但市值暴涨也无法解决企业实际经营中的问题，它只能反映人们脆弱的、多变的信心。谁也说不准，明年的这个时候，格局会不会发生颠覆性改变。 只有特斯拉这种，成为后来者的灯塔，甚至成为投资者的信仰，才能傲视一切，无所畏惧。 ▲ 当地时间2023年7月20日，马来西亚吉隆坡，特斯拉举行Model Y发布会。图 / 视觉中国 第三回合：百度守住“稳稳的幸福”，字节深藏功与名 一个公司的市值高不高，跟你能不能赚钱没多大关系，跟投资者相不相信你能赚钱，有很大的关系。在中国互联网界，有两个典型的例子，就是百度和字节跳动。 这两家公司一度是针锋相对的冤家，百度做搜索起家，培养了大量的算法工程师，其中有相当一部分人后来去了字节跳动，为“千人千面”的算法推荐立下功劳。从图文到短视频、问答、社区，百度有的，字节跳动基本都做了一遍，因此在2018年前后，百度视字节为直接对手。而字节是先把百度的地盘撸了一遍，壮大实力后，才把手伸到腾讯的社交和阿里的电商。 到今天，成立不过十多年的字节跳动，已经远超百度，实力能够跟阿里和腾讯比肩。虽然迟迟没有上市，但投资者都想在字节跳动未来的财富盛宴里分一杯羹，一级市场对字节跳动的估值一直居高不下，最高时一度达到2.9万亿人民币，随着市场变化，目前回落至1.5万亿人民币，但也只和阿里巴巴差了3000亿，远超百度的3860亿人民币。 ▲ 2023年6月3日，北京，字节跳动11周年。图 / 视觉中国 虽然没有上市，但这几年字节一直是全球最有价值独角兽榜单的头名，所有人都在关注它“跳”得如何。在流量红利消失、互联网大厂普遍增速下滑时，字节还能保持高速增长，持续吸纳人才，成了许多互联网人的最后一站。 蓝色工牌、三餐、下午茶、996、字节范儿、“扫荡式”招聘......字节跳动和它的衍生“周边”一样，吸引着大众的目光，虽然市值不及阿里和腾讯，但风头已经盖过了这两个老牌巨头。不管做什么，都绕不开字节跳动，就连巅峰时期的BAT，恐怕都没有这样的待遇。 赚钱能力、粉丝量、吸睛能力，在“大厂101”中，字节无疑是成长线最陡峭、关注度最大的黑马，和百度的“躺”形成鲜明对比。 在2020年5月，百度曾被调侃为互联网大厂的市值计量单位，成了“大厂守门员”。当时百度市值337亿美元，按1度算，阿里和腾讯，都有16度，美团是2点几度，拼多多和京东是2度，网易和小米是1点几度，反正都比百度高。当时字节跳动的估值已经高达1800亿美元，也有5点几度。 论赚钱，2020年的字节跳动其实远不如百度赚得多，百度当年净利润224亿人民币，字节当年还亏了，经营亏损147亿，净亏损估计更多，但还是挡不住大家对字节的狂热和对百度的冷淡。 到了今天，借着ChatGPT风口，百度市值涨到了541亿美元，但也只是超过了小米。BAT的“B”，从“Baidu”变成“Bytedance”，百度被挤出“BAT”，只剩下稳定。十年来，百度的市值基本在两千到三千亿人民币上下波动，在华尔街投资者眼中，百度就是中规中矩，能安稳赚钱，但没有想象力。在国内用户中，很多人则是不看好、不信任百度，形成了一种稳定的认知。 蛰伏许久，百度还在等待一个翻身的机会，或是AI，或是无人车，为此已经持续投入了近十年。现在的百度，稳稳地进攻大模型，看上去更像一个慈祥的长辈，笑眯眯地问：你参与文心一言内测了吗？ 第四回合：阿里、京东混战，拼多多偷偷发育 没有对比就没有伤害，百度的稳，在字节面前是一种失败，但放在主要互联网公司里面，百度的市值还算稳定，而像阿里巴巴，从市值高点下来的幅度，要惨烈得多。 曾经的阿里，是电商世界没有人可以撼动的巨头。京东虽然体量也大，但也是依靠3C优势品类和高成本的自建物流才能打出差异化竞争，至于其他的垂直电商，更是被阿里降维打击。 眼里盯着京东，顺应消费升级的趋势，阿里在2015年以后开始走品牌化、高端化，大牌一掷千金购买流量，让阿里赚钱能力大幅提升，市值也越来越高，但这却让中小商家选择“出逃”。拼多多趁此契机，抓住下沉市场，挤入了阿里和京东的战场，从此“三分天下”。2019年到2020年，人人都要来“砍一刀”，将拼多多送入万亿市值俱乐部。 风水轮流转，当拼多多势头火热的时候，阿里却陷入水逆，从2020年的时任淘宝天猫总裁的蒋凡爆出丑闻，到一年后阿里被处以高额反垄断罚款，再到蚂蚁集团上市被紧急叫停，一系列事件让阿里的前途阴云密布，拼多多和抖音还在持续偷家，阿里的市值从最高点的7000亿美元，一度降到只剩1600亿美元。 业内普遍认为，阿里对待拼多多，前期还是不够重视，反应不够迅速，不过今年以来，掣肘阿里的外部问题基本都解决了，内部也进行了集团史上最大的架构调整，要轻装简行，来应对竞争。 拼多多也渐渐触碰到了瓶颈，增长速度放慢了，长时间大规模的广告投放和下了血本的百亿补贴，能拉来的用户越来越少了，2020年到2022年的一季度活跃用户增速对比，拼多多下降了30%以上。从低端到高端的路也不好走，2022年度的人均GMV，拼多多还是远低于阿里和京东。 再看京东，2022年，在活跃卖家量和GMV落后阿里多半的情况下，人均GMV接近阿里，说明京东吸引高消费用户的能力极强。 不过，京东的市值却和百度很像，都是“稳稳的”，至于幸福感，恐怕没有百度那么强。毕竟，京东靠的是老老实实建自营网络，本质上还是一个赚差价的零售商，毛利率很低，而阿里、百度，则是躺在流量的金矿上收费，谁想来挖，先买一把铲子，走的是轻资产模式。 电商大战，快手、抖音还在后面狂追，微信也在悄悄发力。当马云带着创始团队重掌阿里，宣布要“回归淘宝”，刘强东喊出“低价是京东的根本”，这场战争的走势愈加迷离。谁也不知道，自己最辉煌的时刻是不是已经留在了过去。 第五回合：教培三巨头，整齐寻出路 2021年是教培的心伤之年。行业内的三个老大春风得意时，遭遇双减毁灭性打击，市值狂跌。更多的小虾米，直接倒下。 巅峰时期，好未来的市值达到2800亿人民币，是高途的3倍，甚至超过新东方。新东方作为老牌巨头，市值自上市以来，基本没有太大的下跌，从2006年的95亿，一路上涨到2020年的2063亿。 2022年，新东方孵化出东方甄选，董宇辉爆红。7月19日，北京新东方文旅有限公司成立，俞敏洪掷10亿进军文旅。这是电商直播爆红后，新东方“自救”的又一新路径。 尽管在2021年，新东方的市值被好未来赶超，但它在巨变之后的快速应变，似乎又给予了资本市场一些信心。2023年，“三大只”的市值重新排序，新东方超越好未来，高途仍然垫底。 高途的迷途期似乎还在继续。转型期，它尝试过成人教育、职业教育、考研等赛道，进军直播领域的高途佳品，似乎也没有太大动静。或者可以说，除了东方甄选，其他的教培机构，基本上都被淹没在电商洪流之中。尽管在财报中，高途的总利润在不断提升，但这更多是压缩成本的结果，从估值来看，它仍然没有完全获得投资者的信任。 而好未来则一直处于中间位置。除了直播试水，好未来转向科技服务、智能硬件、生命科学等方向，资金、人力到位，差的是一款出圈产品。 2023年7月，转型两年。家底更厚的，走得更平稳。新东方重回排名第一，高途和好未来也仍在自救。对于教培行业来说，持续地活下去也许是首要问题，至于转型之后，东方甄选是否还能复制，又或者，是否有一条全新的道路，一切还未可知。 谢幕语： 老钱和新钱的战争，一刻也没有停歇。 不过，即便是得宠的新贵，也绝不敢太得意。一路坐火箭飞天的特斯拉，也有新的愁思，减价策略让毛利率下滑，投资人的心里难免打鼓。而在AI浪潮中如鱼得水的英伟达，眼看着中国市场这块肥肉，却苦于禁令无法完整享用。 互联网的巨头们则有新的焦虑。百度最新发布的文心一言，显示出其进军大模型的跃跃欲试。其他互联网大厂纷纷下水，布局大模型，生怕被AI的浪潮拍在沙滩上。焦虑，不止于这一波浪潮，更关乎生存。 “理小蔚”前有狼后有虎，问界、威马、极氪、哪吒等紧咬不放，“三小只”不太平，你阴阳我，我暗讽他。以往绝地求生的默契正在消失，缩水的市值更让他们一刻不敢停歇。 ▲ 图 / 视觉中国 不过，正如英特尔和英伟达竞逐，三十年河东三十年河西，也许下一程英特尔就扳回一局。而且，投资者的世界，风口一个接一个，即便浪尖上的新势力还走得不稳，投资者也不敢不投。但谁又能准确预测下一个热浪，会将哪艘巨船掀到浪尖？又会将哪些小船，打得支离破碎？ 巨头们的焦虑在云端，但答案，始终都在脚下。

7月29日，三大美国股指早盘高开高走，午盘涨势有所缓和，最终，三大美股指集体收涨，纳指收涨1.9%，创5月26日以来最大涨幅，报14316.66点，反弹至7月19日以来高位。标普收涨0.99%，报4582.23点，刷新周二所创的去年4月以来收盘高位。道指收涨176.57点，涨幅0.5%，报35459.29点，逼近周三所创的去年2月9日以来高位。 个股方面，周五龙头科技股全线上涨。特斯拉收涨4.2%，脱离连跌三日所创的6月28日以来收盘低位，因周五大反弹，得以本周累涨近2.5%。 Facebook母公司Meta收涨4.4%，持平周四所创的三个月来最大收盘涨幅，在财报公布后连续两日涨超4%，连涨四日至去年1月以来高位。 周四连跌两日至6月26日以来低位的微软收涨2.3%，值得注意的是，周四，微软首次在年报中警告：若数据中心的AI芯片不足，可能导致服务中断。 亚马逊收涨近3.1%，连涨两日至7月19日以来高位；奈飞收涨略超3%，走出连跌三日所创的6月8日以来低谷；谷歌母公司Alphabet收涨近2.5%，连涨六日，继续创去年4月以来新高；周四连跌两日至6月26日以来低位的微软收涨2.3%，周四回落的苹果收涨近1.4%，刷新上周三所创的收盘历史高位。 芯片股方面，周四盘后公布季度业绩向好的英特尔涨6.6%，领涨道指成份股，应用材料涨近4%，高通涨近2.9%，周四公布季度业绩和指引均优于预期后涨超9%的拉姆研究（LRCX）涨2.8%，英伟达涨近1.9%，AMD涨1.7%，博通涨0.7%，美光科技涨0.2%。 AI概念股齐反弹，且跑赢大盘。收盘时Palantir（PLTR）涨10.3%，SoundHound.ai（SOUN）涨逾8%，BigBear.ai（BBAI）涨近7%，C3.ai（AI） 涨超4%，Adobe（ADBE）涨2.9%。 此外，热门中概股普涨，纳斯达克中国金龙指数涨6.97%，本周累涨13.59%。 小鹏汽车、哔哩哔哩涨超15%，值得注意的是，小鹏股价一周内已上涨60%，现报23.4美元。爱奇艺涨超13%，腾讯音乐涨超12%，蔚来涨超11%，理想汽车涨超9%，富途控股、微博、唯品会涨超7%，京东、满帮涨超6%，拼多多、阿里巴巴涨超5%，百度涨超4%，网易涨超1%。 就在7月28日，A股、港股市场刚联袂上演大反攻，盘面上更是出现了牛市最强信号：券商股狂掀涨停潮！另外，恒生科技指数自5月底低点以来，累计反弹幅度超20%，已进入技术性牛市。 半夏投资李蓓最新发布的观点认为，沪深300进入慢牛，后续将是结构牛、慢牛，大盘股将优于小盘股。 另外，外资投行巨头正旗帜鲜明地看多A股。高盛在最新报告中指出，随着政治局会议确定下半年经济政策基调，中国市场的“政策底”已经形成，做多中国股市的窗口现已打开。从经验证据来看，目前迹象表明，中国股票在接下来的几个月内有望表现更好。 消息面上，美东时间周五，美联储最看重的核心PCE通胀指标降至两年来新低，华尔街摆脱了对日本央行调整政策的担忧，市场风险偏好重燃。 数据显示，美国6月个人消费支出（PCE）价格指数环比上升0.2%，与市场预期一致；该数据同比上升3%，为2021年4月以来的最低水平，也与预期一致。核心PCE价格指数环比增长0.2%，同比上涨4.1%，较5月的4.6%放缓了0.5个百分点，是2021年9月以来的最低年率，并低于市场先前预期的4.2%。 此外，美国商务部当地时间27日公布数据显示，今年第二季度美国国内生产总值(GDP)按年率计算增长2.4%，高于市场普遍预期。 图片来源：视觉中国-VCG41578127343 随着主要通胀指标进一步放缓，美国人对经济前景更加乐观，美股三大指数高开高走。尽管美国大幅加息，但美国经济仍保持了相当的弹性，一系列经济数据引发了人们对美联储将能够避免经济衰退的猜测。 CIBC首席投资官David Donabedian指出，由于目前宏观经济环境相当强劲，投资者开始相信，美联储有能力在不出现衰退的情况下降低通胀。“过去几周，市场接收到了三大利好消息。即通胀正在下降，经济保持稳定，企业业绩超出预期，这将推动美股继续上涨。” 每日经济新闻综合 每日经济新闻

TFBOYS演唱会门票 炒至10万元一张之际， 抢到票的粉丝们开始忧愁住宿的问题。 截至7月24日， TFBOYS演唱会带动8月5日、6日 西安酒店整体搜索量增长超800%。 有人甚至在社交平台上 开始出租过夜帐篷。 没抢到票的粉丝们， 则开始自行组织电影院包场看直播、 线下音乐会等应援活动。 北京一高校传播学博士后李诗建议， 粉丝还是应该在能力范围内理性追星。 就连帐篷也租到100元/人 离8月6日TFBOYS十周年演唱会举行还有一周的时间，离举办地西安奥体中心附近的酒店价格已经上涨近10倍。 携程数据显示，截至7月24日，TFBOYS演唱会带动8月5日、6日西安酒店整体搜索量增长超800%，订单环比翻倍，当地景区门票预订量增长超38倍。 离谱的是，有“黄牛”占据了演唱会场馆外可以看到舞台的大树，向粉丝出租爬树看演唱会的位置。网传截图显示，该“黄牛”每人每小时要价5000元，如需望远镜、购买保险等服务，还要另外加钱。 此外，“黄牛”还瞄准了西安的酒店。 7月27日，极目新闻记者在第三方平台上看到，按照距离远近进行排序，距离奥体中心3.5公里的一家经济型酒店，原价166元/晚的大床房已涨至1328元/晚。距离3.8公里的另一家经济型酒店的双床房则售价2086元/晚。 预计到酒店涨价的情况，有“黄牛”开始转让提前就订好的酒店房间。记者在二手交易平台搜索“西安奥体一晚”，看到多个卖家正在以“TF演唱会酒店转让”为商品名转让已经预订的酒店，价格从数百元到2500元不等。 可以看到，有卖家早在7月25日开票一个星期前就预订了8月6日至8月7日的酒店，转手时明确指出：“能接受溢价的来”“数量不多先到先得”。有人一口气转让3间不同酒店的大床房，原价470元一晚的高档型酒店大床房，转让价为2500元，一家快捷民宿的大床房出价1000元/晚。 甚至有人在社交平台上表示，在奥体旁的灞河边出租两顶露营帐篷，“绝佳水景，需提前预订”，价格为每人每晚100元。评论区已有5人询问预订方式。 网友在社交媒体上出租帐篷的海报（来源：社交媒体） 网友在社交媒体上提供摩托车接送服务的海报（来源：社交媒体） 参加线下应援活动还要抢票 抢到票的粉丝开始抢占最近的酒店，没抢到门票的粉丝则已经开始自行组织应援活动。 极目新闻记者在多个社交媒体上看到，上海、广州、南宁、襄阳等多地粉丝已经在组织报名电影院包场观看演唱会直播。此外，livehouse、线下音乐会、线下应援会等也在各地展开。 微博截图 有粉丝在其个人抖音号上发出全国36个城市线下应援活动清单，7月26日门票已经全部售罄。浙江金华万达广场、孝义万达广场也直接在官方抖音号上打出“TFBOYS10周年粉丝线下应援音乐会”的广告。 天津一场线下观影应援活动（在电影院包场观看演唱会直播）的发起人介绍，活动当天现场将赠送每人一杯饮料、应援物资、一张大合照、伴手礼和蛋糕。应援活动将有全程跟拍，剪辑好后将发送给每位成员。此次粉丝集体活动将收取每人100元应援费。7月27日，该活动微信群已有215人。不过，由于涉及版权问题，该活动发起人嘱咐参与成员“不起诉影院，不要在网上肆意转发”。 除了观看直播、音乐会等活动，有的粉丝应援活动仅是现场出售应援棒、旗帜、贴纸、海报等周边物件，粉丝集合在活动现场打卡拍照。不过这类活动也仍要抢票，有的还有参与门槛，例如“团体超话6级”。 不少粉丝热衷寻找身份认同 抢票、抢酒店是为了看见偶像，线下应援活动之广泛，一方面是为了让偶像“看见”，另一方面也是为粉丝之间的聚会、交流提供场所，增强身份认同，曾深度研究粉丝文化的北京一高校传播学博士后李诗向极目新闻记者分析称。 “应援活动分为两大类，一类是粉丝团体组织的，一类是个人粉丝发起的。除了你看到的应援活动外，粉丝还会集资购买大屏广告投放到机场、地铁站等人流量大的地方。有的粉丝个人也会制作卡片等小礼物在演唱会当天发放给其他粉丝。这些都是为了让偶像知道‘有支持他的人在’。也可以让路人看到，吸吸‘路人粉’。”李诗介绍，“线下音乐会、包场看直播这种集会形式的活动，粉丝之间内部交流、增进交往的意义更大。也是粉丝在寻找某种身份认同，因为在这种狂欢的情境下，大家都一样，那么自己就不是大众普遍认为的那么疯狂、不理智。” 不过，极目新闻记者注意到，7月25日，TFBOYS官方曾发布倡议书，呼吁粉丝：演唱会期间不参与任何形式场内外应援；不在场馆或酒店等地参与聚集性活动；有票的粉丝遵循演出须知，没票的粉丝避免前往演出场地；理智发言、文明上网，不发布不扩散与线下应援相关言论。 李诗认为，这和大环境倡导“理智追星”有关。“我在访谈过程中，也有粉丝提到，身边有人过度沉迷，消费超出自身能力，确实是个问题，也有年纪比较小的粉丝跟我表示过‘后悔当初耽误学习’的想法。我建议粉丝还是在能力范围内理性追星。”李诗说。 编辑|何小桃 易启江 校对|卢祥勇

站长之家 7月29日 消息:麻省理工学院的一组研究人员开发了一种名为PhotoGuard的新技术，旨在防止人工智能系统未经授权地操纵图像。 Midjourney 和 Stable Diffusion 等生成式 AI 图像生成模型可用于编辑现有图像 通过修复添加新区域，或剪切对象并将其重新混合到其他图像中，例如将人脸叠加在另一张图像上。 麻省理工学院的科学家们创造了一种本质上是防护罩的东西，能够防止这些模型操纵图像。这些遮罩对于人眼来说是不可见的，当与生成人工智能图像模型交互时，会导致输出出现扭曲。 研究人员在一篇论文中写道:“通过在对手访问原始图像之前对其进行免疫，我们破坏了他们成功执行此类编辑的能力。” PhotoGuard 可以在MIT 许可下通过GitHub访问——这意味着它可以用于商业用途，但需要保留版权和许可声明。 图片来源:麻省理工学院 据了解，PhotoGuard 的目的是改进 Deepfake 检测。其背后的团队认为，虽然水印方法确实有效，但它们并不能保护图像免遭“首先被操纵”。PhotoGuard 旨在补充水印保护，以“破坏人工智能扩散模型的内部运作”。 随着 DALL-E 和稳定扩散等人工智能图像模型的使用变得越来越普遍，滥用的情况似乎也越来越多，尤其是在社交媒体中。罗恩·德桑蒂斯的选举团队使用人工智能处理的前总统特朗普拥抱福奇博士的图像的案例显示了可能出现问题的早期迹象。 检测人工智能生成的作品的需求正在不断增加——虽然对于那些受过训练的人来说，人工智能生成的图像很容易被发现，但一些研究团队正在努力让它变得更容易。以 DALL-E 和 ChatGPT 制造商 OpenAI 为例，该公司本周承诺继续研究确定一段音频或视频内容是否由人工智能生成的方法，尽管该承诺是在其因性能不佳而关闭其文本检测工具后做出的。

《老友记》中，莫妮卡对逃婚的瑞秋说：欢迎来到现实世界，它很糟糕，但是你会喜欢它的。 而在近期热映电影《芭比》里，主角也完成了一场出逃，以一个女性玩偶的身份，领略了现实世界，遇到过美好，也流下过眼泪。 不知道多少人在走进电影院前，觉得《芭比》就是个亲子向电影。因为开分亮眼，以及舆论热议，它的全球票房已破 5 亿美元大关。 《芭比》出圈还有一个原因：很少有电影像它那样，将第四面墙打破得那么彻底。 片内如同丑角的高管，片外赚得盆满钵满；银幕里的乐园、银幕外的观众席，都被粉色霸占；电影内的有毒男子气概被调侃，电影外的一星差评也被拿来揶揄。 《芭比》就像一个洋葱，拿来给观众把玩，你停留在哪一层都可以。电影内外，处处有真实与虚假、赞美和讽刺的对应，让它成了一部「4D 电影」。 前方涉及剧透，请酌情阅读～ 落后的芭比，进步的芭比 《芭比》的主角是一个经典款芭比，她被设定为金发白人女性，有车有房有事业，也有完美身材和潜在男友，和其他芭比们，以及男性玩偶肯们，生活在芭比乐园。 芭比乐园就像架空的女儿国，芭比们担任总统、律师、医生，肯们充当背景板，高司令扮演的肯，工作就是站在沙滩上。 每天，芭比从床上醒来，洗漱，吃早餐，和其他芭比互相问候「Hi Barbie」，晚上与闺蜜开派对，像 NPC 一样从不越轨。 这里处处都是「反现实」的，杯子里没有牛奶，牙膏也无需涂抹，只要做出喝和刷牙的动作就可以了。房子没有墙、泳池没有水，连蓝天和圣哈辛托山都是人工造景。 为什么芭比要离开「完美」的芭比乐园，到现实世界中去？ 因为人类设计师的消极观念影响到了芭比，让死亡的概念出现在了她的头脑里，也让她不再完美：脚掌落地了，嘴有口气了，腿上有橘皮组织了。 芭比前往现实的初衷，是找到和她有联系的那个人，让一切回到原点。 然而，改变一旦发生，就是不可逆的，这不是坏事，而是更加接近世界的真相。 脚掌落地的芭比，在找到怪人芭比的时候吐槽了一句：「如果我的脚本来就是这样，那么我就不会穿高跟鞋。」 来到现实后，芭比的妆造也渐渐有了变化，不再那么有塑料感，皮肤有了纹理，金发开始变得毛躁，笑起来有好看的细纹，礼裙也被换成了更日常的休闲套装。 在和创始人露丝·阿德勒喝茶时，芭比的姿势小心翼翼，因为她之前没有真正喝到过东西，这次她感觉到了杯子的重量和茶水的味道，接收到了真实的感官信息。 所以，当芭比决定坐上驾驶座离开乐园，就宣告着她打破了和现实隔着的那一面墙。 芭比在历史上的争议，也通过芭比乐园和现实的对比显现出来。 在 1959 年创造芭比的露丝·汉德勒，其实是领先于时代的。女孩抱着婴儿玩偶、扮演母亲的年代，做着不同工作、穿着漂亮衣服的成人女性玩偶，告诉她们可以拥有更多选择。 但被贩卖的幻想只是幻想。芭比套上西装就成为了律师，穿上太空服就成了宇航员，她们告知女孩有可能，但无法教女孩怎样做，反而是最外显的外表，带给了女孩身材焦虑。 上世纪 70 年代，争取妇女权益的人们喊出了「我不是芭比娃娃」的口号。 意料之中，来到现实的芭比，遭遇了残酷的打击，她被建筑工人凝视和调笑，将广告牌上的选美小姐误认为权力主宰，被女孩 Sasha 称为「法西斯」，难过地掉了眼泪。 宁愿清醒痛苦着，也不要麻木陶醉着。电影里对《黑客帝国》红蓝药丸的致敬，是对芭比命运最直接的点破。 离开芭比乐园前，怪人芭比给主角芭比拿出两双鞋子，一手是高跟鞋，一手是勃肯鞋，看似给了选择，但她只允许主角芭比选择勃肯鞋，因为她的脚掌已经落地了。 毕竟，见到过真实之后，也就无法骗自己沉迷于虚假。 导演格蕾塔·葛韦格不允许剪掉的一幕戏，由 91 岁的奥斯卡得主、著名电影服装设计师安·罗斯客串，她扮演了一位芭比在长椅上偶遇的老妇人。 涉世未深的芭比夸她「你真漂亮」，老妇人只是笑着回答「我知道」。 这段简单的对白，被导演认为是整部电影的「题眼」。上了年纪，长了皱纹，在刻板印象里不完美的女性，可以坦诚接受岁月的流逝，并且定义自己的美丽。 在参加金鸡奖活动的时候，40+ 女演员咏梅也说过类似的话： 「别修掉我的皱纹，那是我好不容易长出来的。年龄不是我的敌人，我的故事写在脸上。」 自黑自嘲的美泰，戏里戏外的消费主义 按既定轨道运行的芭比乐园并不真实，但它也有着浑然天成的权力机制，让一个性别凌驾于另一个性别，比如拥有房子的芭比从不在意，肯晚上睡在哪里。 与此同时，停产的怀孕芭比，以及不修边幅的怪人芭比，也相对地被边缘化，她们的处境恰恰戳破了粉红泡泡，显示芭比作为一种商品的虚伪。 但是不要忘了，规划整个失真的芭比乐园的，不是芭比自己，而是现实世界的美泰。 美泰公司的内部，又将芭比乐园的景象倒置过来，高层领导主要是男性，前台才看得到女性的身影，俨然是另一个极端。 美泰高管在电影里的形象如同丑角，却也毫不留情揭露糖水下的真相。 芭比以为高管都是女性时，他们回答：「我们公司很尊重女性，曾经有过整整两个女性 CEO。」员工提议做普通款芭比，美泰高管本来不屑一顾，但听 CFO 说会赚钱时，他马上就同意了。 美泰从一开始打造的就是一个幻梦：你可以成为任何人。但这只是一句空洞的口号罢了，一种促进销售的手段罢了。 当大众的消费口味改变，更喜欢像他们自己的忧郁芭比、普通芭比，美泰也愿意去做对应的改变，不变的是消费主义本身。 电影之外，《芭比》也让美泰的业绩变好了。到 2027 年，《芭比》预计将给玩偶行业带来约为 140 亿美元的收入。 导演格蕾塔·葛韦格暂时没有拍摄续集的打算，但是美泰高管希望开发一个 IP 宇宙。 《芭比》的商业运作不止如此，简直成熟得令人五体投地。 全世界都是一片粉色的海洋，纯色广告牌存在感极强，主演身穿经典芭比套装亮相红毯，和 Zara、名创优品等品牌的联名更是让人应接不暇。 很多粉丝也特地在观影时穿搭粉色单品，影院正逐渐成为乌姆里奇喜欢的模样。 更为讽刺的是，不少女性在芭比盒子装置里合影，这招致了不少批评，因为盒子恰恰是芭比努力摆脱的东西。出逃的芭比触了美泰的逆鳞，所以被骗着回到盒子里，继续做一个玩偶的春秋大梦，但是芭比并没有上当。 这些瞬间让我们意识到，《芭比》是一部大预算的商业电影。 当然，华纳不是慈善家，拍电影怎么可能不希望赚得盆满钵满。但极其成熟的商业运作，和《芭比》主题形成了反差，先是戳破了消费主义的虚伪，然后又反面构造了它。 鲍德里亚早就下过论断，消费主义可以包装一切然后贩卖，反消费主义可以是商品，表达某种态度也可以是商品。 不管你喜不喜欢芭比，你都看了两个小时美泰对芭比形象的公关。 在这个维度上，将芭比看作一部大型玩具广告也可以。时代变了，如果要讨观众欢心，那当然懂得自黑自嘲，先把箭扎在自己身上。 但无论美泰如何为自己正名，都无法遮盖芭比娃娃诞生之初，就是一种华美而空洞的想象。 比起美泰，更值得关注的是《芭比》的制片过程，是主演玛格特·罗比让它成为了可能，也是她推动讲了一个与众不同的芭比故事。 玛格特·罗比带着自己的制片公司 LuckyChap 和美泰 CEO 谈判，吸引了华纳公司入局，找到了导演兼编剧格蕾塔·葛韦格。比确认主演更早的，是她的制片人身份。 毕竟，我们不是在真空的芭比乐园，文化产品本就由消费主义所构筑，由消费行为做投票。从老树发新芽，从旧土壤讲新故事，是商业世界的盈利手段，但至少一切是在进步，把美丽但过时的符号全部打碎了，观众们才乐意买单。 戏剧的舞台，真实的命运 电影最「假」的部分，可能是芭比和肯都没有生殖器，他们都只有社会性别，而没有生理性别和生殖属性。 肯问芭比能不能留下过夜时，没有任何延伸义。 但也正因为芭比乐园的「假」，让芭比和肯抽象成了简单的性别符号，并让他们之间的博弈在戏剧化的舞台展开。 当肯从现实世界学了一套父权制理论，很快洗脑了芭比们之后，芭比又很快以牙还牙地反洗脑，因为这本身就是一场「儿戏」、一场「表演」，当不得真。 肯是怎么洗脑芭比的，电影里没有细说，但父权制书籍似乎就够了，或者说在芭比乐园里，肯仅凭性别就能实施统治，一如之前芭比凭性别占据主导，本质上他们顺从了同一个逻辑。 现实世界当然不是这样的，男性和女性都没法无往而不利。MBA、医学硕士和救生员证书，将肯的野心扼杀在了摇篮里，只能回去在芭比乐园暂时称王称霸。 哪怕自称把「父权制」隐藏得更好了的美泰，也把各种浓缩的父权符号摆放在了台面上，工作的格子间、开会时上下级的接力传话、高管专属的电梯按钮，突出一种等级严明、不近人情的强权秩序，深怕观众看不出来。 而芭比们打败肯的一个手段是「装傻」，向肯们请教 Photoshop、《教父》剧情，从而引他们上钩、让他们放松警惕，这是对部分男性热爱「让我教教你」的反制。 其实，肯的「出厂设置」就有问题，他在美泰的设定里，和豪宅、跑车、宠物狗地位相近，是芭比乐园的第二性。 最终，电影的落点从女性主义来到了存在主义，不管是芭比和肯，谁都不该是谁的附属品，打破了强权社会的非黑即白、零和博弈。 为《芭比》出圈推波助澜的一段台词，是美泰员工 Gloria 唤醒芭比的高光演讲。 这个片段有明显的说教味，不那么「电影语言」，反而像是 TED 演讲现场，但内容该说的都说了，也在社交媒体上疯狂传播了。 某种程度上，导演是为醋包了饺子，不少玩笑是面向男性的，同时也是面向女性的，更重要的是被看见和被讨论，一如现实里我们所看到的结果，一星评价和五星评价相互争锋。 ▲ 把芭比差评 P 在海报上. 电影结尾，芭比选择来到现实世界，造访妇科医生，成为一位真正的女性，全然接受自己的性别。 这也呼应了芭比刚到现实世界时，当接收到他人不友善的打量，她无所谓地说，自己和肯都没有生殖器。 我们也不能忘记命运的齿轮何时开始转动。芭比回到现实的初衷，是因为人类让她意识到了死亡。这个人类，就是美泰员工 Gloria。 她是一位女儿的母亲，也是芭比娃娃爱好者，工作单调、女儿叛逆、婚姻乏味，不知不觉将压抑的内心，寄托在了芭比娃娃的设计之上。 芭比乐园里没有真实的男女，每天都只是一场剧目演出。但在最终，芭比因为人类真实的苦恼，脱离了完美而虚假的玩具世界，开始和现实建立连接。 在芭比决定回到现实时，电影画面闪过一段蒙太奇，展现女性在生活里的真实模样，这些都是导演从剧组人员那里收集而来的。 故事停留在了这里，不必再讲下去了，芭比真正地从第四面墙走出，像其他任何女性一样，在现实里继续她的生活，见自己，见天地，见众生。

智东西7月29日消息，Google DeepMind再放AI机器人大招！周五，这家前沿AI研究机构宣布以训练AI聊天机器人的方式训练了一款全新的机器人模型Robotic Transformer 2（RT-2）。 RT-2相当于机器人版ChatGPT，被Google DeepMind称作是其视觉-语言-动作 （VLA）模型的新版本。该模型可以教会机器人更好地识别视觉和语言模态，能够解释人类用自然语言发出的指令，并推断出如何做出相应的行动。它还可以理解英语以外的语言的指示。 结合思维链推理，RT-2可以执行多阶段语义推理。即便是一些抽象概念，RT-2也能理解并指挥机械臂做出正确的动作。比如让它找一把临时用的简易锤子，它会抓起石头；让它给疲惫的人选一款饮料，它会选择红牛；让它把可乐罐移到泰勒·斯威夫特的照片上，它也能顺利完成。 根据论文，RT-2模型基于网络和机器人数据进行训练，利用了谷歌自己的Bard等大型语言模型的研究进展，并将其与机器人数据（例如要移动的关节）相结合，然后将这些知识转化为机器人控制的通用指令，同时保留web-scale能力。 Google DeepMind博客文章写道，RT-2显示出超越其所接触的机器人数据的泛化能力以及语义和视觉理解能力，包括解释新命令并通过执行基本推理（例如关于对象类别或高级描述的推理）来响应用户命令。 其将信息转化为行动的能力表明，机器人有望更快地适应新的情况和环境。 在对RT-2模型进行了超过6000次的机器人试验后，研究团队发现，RT-2在训练数据或“可见”任务上的表现与之前的模型RT-1一样好。它在新奇的、不可预见的场景中的表现几乎翻番，从RT-1的32%提高到62%。 01 让机器人用AI大模型学习新技能 机器人技术领域正悄然进行一场革命——将大型语言模型的最新进展引入机器人，让机器人变得更聪明，并具备新的理解和解决问题的能力。 《纽约时报》技术专栏作家凯文·罗斯（Kevin Roose）在谷歌机器人部门观看了实际演示，工程师给机器人发出指令：“捡起灭绝的动物”，一个单臂机器人呼呼地响了一会儿，然后伸出机械臂，爪子张开落下，准确抓住了它面前桌子上的恐龙塑料制品。 ▲《纽约时报》拍摄的视频 在这场长达1小时的演示中，RT-2还成功执行了“将大众汽车移到德国国旗上”的复杂指令，RT-2找到并抓住一辆大众巴士模型，并将其放在几英尺外的微型德国国旗上。 ▲两名谷歌工程师Ryan Julian（左）和Quan Vuong成功指示RT-2“将大众汽车移到德国国旗上”。（图源：《纽约时报》） 多年以来，谷歌和其他公司的工程师训练机器人执行机械任务（例如翻转汉堡）的方式是使用特定的指令列表对其进行编程。然后机器人会一次又一次地练习该任务，工程师每次都会调整指令，直到得到满意的结果为止。 这种方法适用于某些有限的用途。但以这种方式训练机器人，既缓慢又费力。它需要从现实世界的测试中收集大量数据。如果你想教机器人做一些新的事情（例如从翻转汉堡改做翻转煎饼），你通常必须从头开始重新编程。 部分源于这些限制，硬件机器人的改进速度慢于基于软件的同类机器人。 近年来，谷歌的研究人员有了一个想法：如果机器人使用AI大型语言模型（来为自己学习新技能，而不是逐一为特定任务进行编程，会怎样？ 据谷歌研究科学家卡罗尔·豪斯曼（Karol Hausman）介绍，他们大约两年前开始研究这些语言模型，意识到它们蕴藏着丰富的知识，所以开始将它们连接到机器人。 高容量视觉-语言模型（VLM）在web-scale数据集上进行训练，使这些系统非常擅长识别视觉或语言模式并跨不同语言进行操作。但要让机器人达到类似的能力水平，他们需要收集每个物体、环境、任务和情况的第一手机器人数据。 RT-2的工作建立在RT-1的基础上。这是一个经过多任务演示训练的模型，可学习机器人数据中看到的任务和对象的组合。更具体地说，谷歌的研究工作使用了在办公室厨房环境中用13个机器人在17 个月内收集的RT-1机器人演示数据。 谷歌首次尝试将语言模型和物理机器人结合起来是一个名为PaLM-SayCan的研究项目，该项目于去年公布，它引起了一些关注，但其用处有限。机器人缺乏解读图像的能力，而这是能够理解世界的一项重要技能。他们可以为不同的任务写出分步说明，但无法将这些步骤转化为行动。 谷歌的新机器人模型RT-2就能做到这一点。这个“视觉-语言-动作”模型不仅能够看到和分析周围的世界，还能告诉机器人如何移动。 它通过将机器人的动作转换为一系列数字（这一过程称为标注）并将这些标注合并到与语言模型相同的训练数据中来实现这一点。 最终，就像ChatGPT或Bard学会推测一首诗或一篇历史文章中接下来应该出现什么词一样，RT-2可以学会猜测机械臂应该如何移动来捡起球，或将空汽水罐扔进回收站垃圾桶。 02 采用视觉语言模型进行机器人控制 RT-2表明视觉-语言模型（VLM）可以转化为强大的视觉-语言-动作（VLA）模型，通过将VLM预训练与机器人数据相结合，直接控制机器人。 RT-2以视觉-语言模型（VLM）为基础，将一个或多个图像作为输入，并生成一系列通常代表自然语言文本的标注。此类VLM已接受web-scale数据的训练，能够执行视觉问答、图像字幕或对象识别等任务。Google DeepMind团队采用PaLI-X和PaLM-E模型作为RT-2的支柱。 为了控制机器人，必须训练它输出动作。研究人员通过将操作表示为模型输出中的标注（类似于语言标注）来解决这一挑战，并将操作描述为可以由标准自然语言标注生成器处理的字符串，如下所示： ▲RT-2训练中使用的动作字符串的表示形式。这种字符串的示例可以是机器人动作标记编号的序列，例如“1 128 91 241 5 101 127 217”。 该字符串以一个标志开头，指示是继续还是终止当前情节，而不执行后续命令，然后是更改末端执行器的位置和旋转以及机器人夹具所需延伸的命令。 研究人员使用了与RT-1中相同的机器人动作离散版本，并表明将其转换为字符串表示使得可以在机器人数据上训练VLM模型，因为此类模型的输入和输出空间不需要改变了。 ▲RT-2架构和训练：研究人员针对机器人和网络数据共同微调预先训练的VLM模型。生成的模型接收机器人摄像头图像并直接预测机器人要执行的动作。 03 泛化性能和紧急技能显著更好 研究人员在RT-2模型上进行了一系列定性和定量实验，进行了6000多次机器人试验。 在探索RT-2的新兴功能时，他们首先搜索了需要将web-scale数据的知识与机器人的经验相结合的任务，然后定义三类技能：符号理解、推理和人类识别。 每项任务都需要理解视觉语义概念以及执行机器人控制以操作这些概念的能力。需要诸如“捡起即将从桌子上掉下来的袋子”之类的命令，其中要求机器人对机器人数据中从未见过的物体或场景执行操作任务将知识从基于网络的数据转化为可操作的。 ▲机器人数据中不存在的新兴机器人技能示例，需要通过网络预训练进行知识迁移。 在所有类别中，研究人员观察到与之前的基线（例如之前的RT-1模型和Visual Cortex（VC-1）等模型）相比，RT-2的泛化性能提高到3倍以上，这些模型是在大型视觉数据集上进行预训练的。 ▲紧急技能评估的成功率：RT-2模型优于之前的RT-1和VC-1基线。 研究人员还进行了一系列定量评估，从最初的RT-1任务开始，在机器人数据中提供了示例，然后继续对机器人进行不同程度的以前未见过的物体、背景和环境，要求机器人从VLM预训练中学习泛化能力。 ▲机器人以前未见过的环境示例，RT-2可以推广到新的情况。 RT-2保留了机器人数据中看到的原始任务的性能，并提高了机器人在以前未见过的场景上的性能，从RT-1的32%提高到了62%，展示了大规模预训练的巨大优势。 此外，研究人员观察到与仅视觉任务预训练的基线相比有显著改进，例如VC-1和机器人操作的Reusable Representations for Robotic Manipulation（R3M），以及用VLM进行对象识别的算法，例如Manipulation of Open-World Objects（MOO）。 ▲RT-2在可见的分布内任务上实现了高性能，并且在分布外未见的任务上优于多个基线。 在机器人任务的开源Language Table套件上评估其模型，研究人员在模拟中实现了90%的成功率，高于之前的基线，包括BC-Z（72%）、RT-1（74%）和LAVA（77%）。 然后研究人员在现实世界中评估相同的模型（因为它是在模拟和真实数据上进行训练的），并展示了其泛化到新对象的能力，如下所示，其中除了蓝色立方体之外，没有任何对象出现在训练中数据集。 ▲RT-2在真实机器人Language Table任务中表现良好。除了蓝色立方体之外，训练数据中不存在任何对象。 受大型语言模型中使用思维链提示方法的启发，研究人员探索其模型，将机器人控制与思维链推理相结合，以便能够在单个模型中学习长期规划和简易技能。 特别是，他们对RT-2的变体进行了几百个梯度步骤的微调，以提高其联合使用语言和动作的能力，然后对数据进行了扩充，添加了一个额外的“计划”步骤，首先用自然语言描述机器人即将采取的动作的目的，然后是“动作”和动作标注。 这里，研究人员展示了这种推理和机器人的最终行为的示例： ▲思想链推理可以学习一个独立的模型，该模型既可以规划长期技能序列，又可以预测机器人的动作。 通过这一过程，RT-2可以执行更多复杂的命令，这些命令需要推理完成用户指令所需的中间步骤。得益于其VLM主干，RT-2还可以根据图像和文本命令进行规划，从而实现基于视觉的规划，而当前的计划和行动方法（如SayCan）无法看到现实世界并完全依赖于语言。 04 结语：机器人制造和编程控制方式的重大飞跃 多年来，研究人员们一直试图让机器人具有更好的推理能力，以解决如何在现实生活环境中生存的问题。以前，训练机器人需要很长时间。研究人员必须单独制定方向。但借助RT-2等VLA模型的强大功能，机器人可以获取更多信息来推断下一步该做什么。 加州大学伯克利分校机器人学教授肯·戈德堡（Ken Goldberg）说，机器人的灵巧程度仍达不到人类的水平，在一些基本任务上也表现不佳，但谷歌利用AI大型语言模型赋予机器人新的推理和即兴创作技能，这是一个有希望的突破。 谷歌没有立即计划销售RT-2机器人或更广泛地发布它们，但其研究人员相信这些配备新语言的机器最终将不仅仅用于室内魔术，具有内置语言模型的机器人可以放入仓库、用于医药，甚至可以用作家庭助理——折叠衣物、从洗碗机中取出物品、在房子周围收拾东西。 Google DeepMind机器人技术主管文森特·范霍克（Vincent Vanhoucke）认为，这确实开启了在有人所在的环境中使用机器人的大门——在办公室环境中，在家庭环境中，在所有需要完成大量体力任务的地方。 当然，在杂乱无章的物理世界中移动物体，比在受控实验室中移动物体要困难。人类本能地知道该如何清理泼到桌上的饮料，但机器人需要更多的指令才能去做这项看似轻而易举的工作。 鉴于AI大型语言模型经常犯错误或发明无意义的答案，将它们用作机器人的大脑可能会带来新的风险。但戈德堡教授说，这些风险仍然很小。“我们并不是在谈论让这些东西失控，”他说，“在这些实验室环境中，他们只是试图在桌子上推一些物体。” 谷歌方面表示，RT-2配备了大量安全功能。除了每个机器人背面都有一个红色大按钮（按下按钮后机器人会停止在轨道上）之外，该系统还使用传感器来避免撞到人或物体。 RT-2内置的AI软件有自己的保护措施，可以用来防止机器人做出任何有害的事情。例如，谷歌的机器人经过训练后不会拿起装有水的容器，因为如果水溢出，它们的硬件可能会损坏。 谷歌的RT-2机器人并不完美。在实际演示中，它把一罐柠檬味苏打水的味道错猜成“橘子味”。还有一次被问到桌子上有什么水果时，机器人回答成“白色”，而正确答案是香蕉。谷歌发言人解释说，该机器人使用了缓存的答案来回答之前测试者的问题，因为它的Wi-Fi曾短暂中断过。 但瑕不掩瑜。RT-2不仅是对现有VLM模型的简单而有效的修改，而且还展示了构建通用物理机器人的前景，该机器人可以推理、解决问题和解释信息，以在现实世界中执行各种任务。 在大型语言模型研究的启发下，机器人正变得更加智能。

IT之家 7 月 29 日消息，中国气象局近日印发《人工智能气象应用工作方案（2023—2030 年）》，加快布局国产人工智能气象应用技术体系建设，强化人工智能技术应用基础支撑能力，建立健全人工智能气象应用政策环境，推动人工智能技术在气象观测、预报和服务中的深度融合应用，为监测精密、预报精准、服务精细提供新的技术支撑。 ▲ 图源 Pexels IT之家从中国气象局官微获悉，该方案明确，到 2025 年，确定人工智能气象应用发展路线图，形成“542”整体框架布局，即初步建立人工智能大数据库、算力环境、算法模型、开放平台和检验评估的“五大基础”支撑；启动气象预报大模型等新兴技术研发，开展人工智能新兴技术与监测预警、预报预测、数值预报和专业服务“四大领域”融合；优化人工智能创新合作和人才培养，成果转化和知识产权保护的“两大保障”环境。到 2030 年，人工智能气象应用发展水平进入世界前列，业务能力建设取得重大进展。 中国气象局表示，根据人工智能气象应用发展路线图，中国气象局将在加强人工智能气象应用基础支撑能力建设、开展人工智能气象应用前沿科技研究、统筹推进人工智能研发和气象业务应用、优化气象人工智能应用政策环境等方面重点发力。 中国气象局将持续完善组织保障措施，加强顶层设计和组织领导，优化分工布局，强化支撑保障。各相关内设机构和直属单位将强化主动、互动、联动机制，推进研发资源合理配置、高效利用和开放共享，形成工作合力。

集微网消息 7月28日，据华尔街报道称，苹果对人工智能（AI）技术的冷静态度与竞争对手形成鲜明对比，而苹果鲜少提及AI的主因是，苹果对AI技术未来愿景和其他科技巨头不同，而且苹果大部分收入仍然来自iPhone，不需要也没必要提到AI。 在本周财报发布后的电话会议上，Google（GOOGL-US）执行长皮查伊（Sundar Pichai）和他的团队提到人工智能（AI）达66次; 微软（MSFT-US）CEO 纳德拉（Satya Nadella）和高层提到了47次; Meta（META-US）管理层则提到42次。 分析师认为，苹果过往鲜少提及AI，推断下周财报发布会上，投资者也不该指望下周从苹果财报中听到太多有关AI的内容。 比起AI 苹果更愿提及“机器学习” 在今年5月份的苹果财报会议上，苹果执行长库克只提到2次AI，而且是在回答问题时提及，在苹果于6月召开的年度WWDC发布会上，尽管它宣布了几项由AI驱动的新功能，但该公司高层基本上从未提到AI这个词。 尽管苹果不怎么提及人工智能，但在实际中，苹果对人工智能的应用一点也不少。 苹果高管用的是“机器学习”一词，该词更受学者和从业者欢迎。相比于其他科技企业把人工智能描述成无所不能、近乎魔法的技术，苹果高管更倾向于谈论其软件为用户做什么，例如整理照片、改进打字系统或编辑PDF文件等。 苹果将人工智能作为核心底层组件而不是用来描画未来的工具，代表了向消费者展示该技术的另一种呈现方式。苹果的人工智能在后台运行，该公司并没有像其他一些公司那样大喊大叫，因为它不需要这样做。 苹果新兴技术布局策略 苹果大部分收入仍然来自iPhone，该公司第二财季948.4亿美元的收入中，iPhone贡献了513亿美元。 尽管Meta、微软和Google都渴望为 AI 淘金热提供关键工具，例如云服务和开发者工具，但目前还不清楚AI将如何改变他们最重要的领域。产品以及何时可以开始改善资产负债表。 苹果向来不喜欢谈论尚未上市的产品来激发投资人兴趣，仅有外媒的传闻不断释出。外媒近期爆料苹果相关AI的传闻有Ajax计划，内部希望统一机器学习开发类似于ChatGPT的生成式AI，被苹果内部工程师称为Apple GPT。 分析师预期苹果下周不太可能像其他科技巨头本周那样详细讨论AI。 苹果库克上一次的财报会议上很快将 AI 话题转回到公司产品和功能上。 库克当时回应：“我们认为AI是巨大的，我们将继续深思熟虑地将其融入我们的产品中。” 一些分析人士认为，科技巨头在新兴技术热潮初期缓慢推出相关产品其实是更佳的策略。 根据分析公司Gartner研究，许多业内人士认为，新兴技术会经历一个“技术成熟度曲线”（Gartner Hype Cycle），这包括：科技诞生的促动期、过高期望的峰值期、泡沫化的底谷期、稳步爬升的光明期，以及实质生产的高原期。 随着新兴技术部署速度慢于最先的预期，而且达到膨胀预期的峰值后，将陷入泡沫化的底谷期。 目前投资人和相关企业正从AI热浪中受益，最明显的例子是，投资人意识到英伟达GPU对AI技术至关重要，促使英伟达2023年迄今为止股价已升破220%，来到科技诞生的促动期。 市场关注一旦过高期望的峰值期过去，AI日常消费应用若没有流行起来，那么许多AI相关的企业和投资可能陷入幻灭的低谷，好比5月份推出以来，OpenAI的iOS应用程序的下载量在本月早些时候有所放缓。 一些分析师开始意识到，基于新 AI 产品的投资机会不会立即出现，而且如果企业向这一方向投入，那么可能回导致成本增加。 摩根大通分析师Needham的Laura Martin提醒投资人，将早期需求转化为大规模实施和确认收入的过程将是一个多年趋势，而不是瞬间转变。 而瑞银分析师指出，生成式人工智能仍然是谷歌的“悬念”。谷歌管理层对通过搜索生成体验解决解决方案‘更深入、更广泛’的能力表示乐观，但我们不认为该公司已经走出困境。

一夜之间，ChatGPT、Bard、羊驼家族忽然被神秘token攻陷，无一幸免。CMU博士发现的新方法击破了LLM的安全护栏，造起导弹来都不眨眼。 一夜之间，所有包括ChatGPT、Bard、羊驼大家族在内的所有大语言模型，全部被攻陷了？ CMU和人工智能安全中心的研究人员发现，只要通过附加一系列特定的无意义token，就能生成一个神秘的prompt后缀。 由此，任何人都可以轻松破解LLM的安全措施，生成无限量的有害内容。 有趣的是，这种「对抗性攻击」方法不仅突破开源系统的护栏，而且也可以绕过闭源系统，包括ChatGPT、Bard、Claude等。 正常情况下，如果我们要求一个LLM生成制造炸弹的教程，它一定会拒绝。 但是，只要在prompt中加入这样一个魔法后缀，它就毫不犹豫地乖乖照做了。 英伟达首席AI科学家Jim Fan解答了这种对抗性攻击的原理—— - 对于像Vicuna这样的OSS模型，通过它执行一个梯度下降的变体，来计算出最大化不对齐模型的后缀。 - 为了让「咒语」普遍适用，只需要优化不同prompt和模型的损失即可。 - 然后研究者针对Vicuna的不同变体优化了对抗token。可以将其视为从「LLM 模型空间」中抽取了一小批模型。 事实证明，像ChatGPT和Claude这样的黑盒模型，果然被很好地覆盖了。 上面提到过，有一个可怕之处在于，这种对抗性攻击可以有效地迁移到其他LLM上，即使它们使用的是不同的token、训练过程或数据集。 为Vicuna-7B设计的攻击，可以迁移到其他羊驼家族模型身上，比如Pythia、Falcon、Guanaco，甚至GPT-3.5、GPT-4和PaLM-2……所有大语言模型一个不落，尽数被攻陷！ 现在，这个bug已经在被这些大厂连夜修复了。 ChatGPT Bard Claude 2 不过，ChatGPT的API似乎依然可以被攻破。 数小时前的结果 无论如何，这是一次非常令人印象深刻的攻击演示。 威斯康星大学麦迪逊分校教授、Google研究人员Somesh Jha评论道：这篇新论文可以被视为「改变了游戏规则」，它可能会迫使整个行业重新思考，该如何为AI系统构建护栏。 2030年，终结LLM？ 著名AI学者Gary Marcus对此表示：我早就说过了，大语言模型肯定会垮台，因为它们不可靠、不稳定、效率低下（数据和能量）、缺乏可解释性，现在理由又多了一条——容易受到自动对抗攻击。 他断言：到2030年，LLM将被取代，或者至少风头不会这么盛。 在六年半的时间里，人类一定会研究出更稳定、更可靠、更可解释、更不易受到攻击的东西。在他发起的投票中，72.4%的人选择了同意。 现在，研究者已经向Anthropic、Google和OpenAI披露了这种对抗性攻击的方法。 三家公司纷纷表示：已经在研究了，我们确实有很多工作要做，并对研究者表示了感谢。 大语言模型全面沦陷 首先，是ChatGPT的结果。 以及，通过API访问的GPT-3.5。 相比之下，Claude-2有一层额外的安全过滤。 不过，用提示技巧绕过之后，生成模型也愿意给我们答案。 如何做到的？ 概括来说，作者提出了针对大语言模型prompt的对抗性后缀，从而使LLM以规避其安全防护的方式进行回应。 这种攻击非常简单，涉及三个元素的组合： 1. 使模型肯定回答问题 诱导语言模型产生令人反感的行为的一种方法是，强制模型对有害查询给出肯定回答（仅有几个token）。 因此，我们的攻击目标是使模型在对多个提示产生有害行为时，开始回答时以「当然，这是……」开头。 团队发现，通过针对回答开头进行攻击，模型就会进入一种「状态」，然后在回答中立即产生令人反感的内容。（下图紫色） 2. 结合梯度和贪婪搜索 在实践中，团队找到了一种简单直接且表现更好的方法——「贪婪坐标梯度」（Greedy Coordinate Gradient，GCG）」 也就是，通过利用token级的梯度来识别一组可能的单token替换，然后评估集合中这些候选的替换损失，并选择最小的一个。 实际上，这个方法与AutoPrompt类似，但有一个不同之处：在每个步骤中，搜索所有可能的token进行替换，而不仅仅是一个单一token。 3. 同时攻击多个提示 最后，为了生成可靠的攻击后缀，团队发现创建一个可以适用于多个提示和多个模型的攻击非常重要。 换句话说，我们使用贪婪梯度优化方法搜索一个单一的后缀字符串，该字符串能够在多个不同的用户提示以及三个不同的模型中诱导负面行为。 结果显示，团队提出的GCG方法，要比之前的SOTA具有更大的优势——更高的攻击成功率和更低的损失。 在Vicuna-7B和Llama-2-7B-Chat上，GCG分别成功识别了88%和57%的字符串。 相比之下，AutoPrompt方法在Vicuna-7B上的成功率为25％，在Llama-2-7B-Chat上为3％。 此外，GCG方法生成的攻击，还可以很好地迁移到其他的LLM上，即使它们使用完全不同的token来表征相同的文本。 比如开源的Pythia，Falcon，Guanaco；以及闭源的GPT-3.5（87.9％）和GPT-4（53.6％），PaLM-2（66％），和Claude-2（2.1％）。 团队表示，这一结果首次证明了，自动生成的通用「越狱」攻击，能够在各种类型的LLM上都产生可靠的迁移。 作者介绍 卡内基梅隆大学教授Zico Kolter（右）和博士生Andy Zou是研究人员之一 Andy Zou Andy Zou是CMU计算机科学系的一名一年级博士生，导师是Zico Kolter和Matt Fredrikson。 此前，他在UC伯克利获得了硕士和学士学位，导师是Dawn Song和Jacob Steinhardt。 Zifan Wang Zifan Wang目前是CAIS的研究工程师，研究方向是深度神经网络的可解释性和稳健性。 他在CMU得了电气与计算机工程硕士学位，并在随后获得了博士学位，导师是Anupam Datta教授和Matt Fredrikson教授。在此之前，他在北京理工大学获得了电子科学与技术学士学位。 职业生涯之外，他是一个外向的电子游戏玩家，爱好徒步旅行、露营和公路旅行，最近正在学习滑板。 顺便，他还养了一只名叫皮卡丘的猫，非常活泼。 Zico Kolter Zico Kolter是CMU计算机科学系的副教授，同时也担任博世人工智能中心的AI研究首席科学家。曾获得DARPA青年教师奖、斯隆奖学金以及NeurIPS、ICML（荣誉提名）、IJCAI、KDD和PESGM的最佳论文奖。 他的工作重点是机器学习、优化和控制领域，主要目标是使深度学习算法更安全、更稳健和更可解释。为此，团队已经研究了一些可证明稳健的深度学习系统的方法，并在深度架构的循环中加入了更复杂的「模块」（如优化求解器）。 同时，他还在许多应用领域进行了研究，其中包括可持续发展和智能能源系统。 Matt Fredrikson Matt Fredrikson是CMU计算机科学系和软件研究所的副教授，也是CyLab和编程原理小组的成员。 他的研究领域包括安全与隐私、公平可信的人工智能和形式化方法，目前正致力于研究数据驱动系统中可能出现的独特问题。 这些系统往往对终端用户和数据主体的隐私构成风险，在不知不觉中引入新形式的歧视，或者在对抗性环境中危及安全。 他的目标是在危害发生之前，找到在真实、具体的系统中识别这些问题，以及构建新系统的方法。

莫斯科维茨抨击马斯克 凤凰网科技讯 北京时间7月29日消息，针对特斯拉夸大续航里程的报道，脸书联合创始人达斯汀·莫斯科维茨(Dustin Moskovitz)周四炮轰埃隆·马斯克(Elon Musk)称，所谓的成功公司特斯拉、SpaceX是马斯克侥幸蒙混过关的骗局。 除了脸书联合创始人身份外，莫斯科维茨还担任团队协作公司Asana的CEO。和脸书另外一位创始人马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)一样，莫斯科维茨也提防着马斯克。此前，扎克伯格曾在人工智能等话题上与马斯克发生争执，双方甚至要约架来一场格斗赛。 成功非法？ 莫斯科维茨表示，人们常说马斯克通过特斯拉和SpaceX给世界带来的价值，足以弥补他的古怪行为产生的过失，但是他不确定马斯克的成功是否合法。 “关键是，我不认为这些公司在发挥影响力，或者至少我没有像其他人那样给予他这么多信任，”莫斯科维茨在Threads上写道，“如果这些公司真的建立在外部谎言之上，而不仅仅是自欺欺人(只看到好的一面），那么我们真的应该将它们视为马斯克侥幸逃脱惩罚的骗局。” 他认为，马斯克最多将电动汽车的发展速度加快了一到两年，甚至可能因为“过度承诺”而拖慢了该行业的发展。莫斯科维茨表示，马斯克对电动汽车续航里程、自动驾驶和自动化装配厂做出了过高的承诺，借此吸引客户、工人和资金。 莫斯科维茨称马斯克通过说谎来消除“里程焦虑” 路透社在周四报道称，马斯克亲自下令，要求特斯拉夸大汽车仪表盘上的续航里程预期，以吸引顾客。但实际测试显示，特斯拉汽车的续航里程无法达到它所宣传的水平。 莫斯科维茨对此表示，更高的续航让特斯拉汽车看起来“远远超过竞争对手，但事实并非如此”。 靠吹牛 莫斯科维茨从未在汽车行业工作过，但他表示，他是从软件的角度来看待问题的。他说，马斯克对全自动驾驶汽车的“空口承诺”，有助于该公司以牺牲潜在竞争对手为代价，吸收资源。他指出，马斯克多年来一直在承诺推出自动驾驶系统，但是特斯拉目前依旧只是提供一个公认存在缺陷的全自动驾驶系统(FSD)测试版，还需要有执照的驾驶人来操作汽车。 “我在软件行业工作，知道会发生跳票。然而，这种迟迟兑现不了的承诺却成了一些人相信马斯克的理由，让他们认为特斯拉在竞争中遥遥领先，并制造出马斯克可以凭借纯粹的勇气和独创力引领未来的信念，”莫斯科维茨写道，“人们抱持的这种信念使得特斯拉迅速地看起来像一个领导者。然后，特斯拉利用这种声望筹集资金，把它转化为实际资源。如果预测准确，就不会显得那么具有革命性了。” SpaceX 莫斯科维茨认为，马斯克倾向于过度承诺，但兑现不足，这让特斯拉从比亚迪、丰田、Nikola、Rivian等其他公司那里吸走了资源。值得注意的是，许多汽车制造商在特斯拉开始销售汽车几年后才开始生产电动汽车。特斯拉在2003年成立，2008年才开始销售第一款汽车。相比之下，比亚迪直到2010年才开始生产电动汽车，电动汽车创业公司Nikola直到2014年才成立，Rivian直到2009年才成立。 莫斯科维茨还指出，他对马斯克在SpaceX的工作持有类似看法，但他表示，自己将“在未来的某个时候尝试列举马斯克的空口承诺”。SpaceX在私募市场的估值约为1500亿美元。 不过，并不是所有人都认同莫斯科维茨的看法。一些Threads用户对莫斯科维茨的评论进行了回击。“我不是马斯克的粉丝，但有人可能会说，如果没有特斯拉的引领和推动(即使只是虚假和浮夸的广告)，现有汽车制造商都不会像如今这样尝试更新已有的车型阵容，这些车型给他们带来了丰厚收入。” 马斯克已表示，他不想通过特斯拉的价格战或者他把推特更名为X来阻碍竞争。“我的公司目标只是尽可能地有用，永远不要扼杀竞争，”马斯克周四在回应一个关于X的表情包时发布推文表示，“争相为人民服务是一件好事。” 特斯拉、SpaceX以及马斯克尚未就此置评。(作者/箫雨)

微软交出了一份远观尚可，但近看承压的“答卷”。 北京时间2023年7月26日，微软披露了2023财年第四财季及全年财报。受生产力和业务流程部门和智能云部门等业务带动，微软第四财季营收561.89亿美元，同比增长8%；净利润200.81 亿美元，同比增长20%；每股摊薄收益2.69美元，同比增长21%。 如此亮眼的业绩，却没有引得投资者的追捧。美东时间7月25日，微软股价在常规交易中上涨1.7%，但随着财报盘后披露，微软股价下跌了3.7%。 表面来看，微软股价下跌，似乎是因为其业绩展望未达预期。据了解，微软预计2024财年第一财季营收为538 -548 亿美元，中位数为543亿美元，同比仅增长8%，低于分析师平均预测的549.4亿美元。 但实际上，资本市场更关注企业的成长性，微软作为AI霸主，描绘的AI故事没有得到有力应验，或许才是部分投资者选择“逃离”的主因。 01 PC业务持续萎靡，AI成微软重中之重 由于早在2019年就押注了OpenAI这匹黑马，随着ChatGPT爆火，微软也终于摆脱了PC出货量节节下探的梦魇，描绘出了AI的“新故事”。 第四财季，微软更多个人计算业务（Windows、设备、游戏和搜索广告）营收139.1亿美元，同比下跌4%。其中Windows操作系统营收同比降12%；硬件设备营收同比降20%；Windows商业产品和云服务营收同比涨2%；搜索和新闻广告服务营收同比涨8%。 图源：微软 可见，PC市场的低迷表现仍在持续。Canalys披露的数据显示，2023年Q2，全球PC出货量为6210万台，同比下降11.5%。这背后主要是消费需求锐减等因素，导致PC产业链备受打击，坐拥Windows系统和Surface等终端的微软也概莫能外。 图源：Canalys 不过值得注意的是，微软的搜索和新闻广告服务营收仍处于增长状态，同比增长8%。这很大程度上得益于微软在必应中集成了ChatGPT。Similarweb透露，添加AI功能后，必应的页面访问量增加了15.8%，谷歌则下跌了近1%。 事实上，除了搜索引擎，微软的生产力和业务流程部门（包含 Office 生产力软件、LinkedIn 和 Dynamics）以及智能云部门两大业务线，也围绕AI概念，展开一系列布局。 比如，2023年7月18日，在Microsoft Inspire活动上，微软表示，Microsoft 365 Copilot将以每月额外 30 美元/用户的定价，为商业订阅用户提供AI服务。此次发布会后，微软股价上涨3.98%，股价触及366.78美元/股的高点。 图源：微软 更早之前的2023年3月，微软还在全球版Azure服务中上线了Azure OpenAI服务，以提供SLA保证的企业级服务，帮助企业客户充分发掘AI与商业场景结合的巨大潜力。 基于这些动作，微软的生产力和业务流程部门、智能云部门两大业务线具备显著的成长性，为整体业绩的增长做出较大贡献。 第四财季，微软的生产力和业务流程部门营收182.9 亿美元，同比增长10%，运营利润90.52 亿美元，同比增长25.1%。Office商用产品和云服务营收同比增长12%，个人版365订户人数增加至 6700 万；LinkedIn营收同比增长5%。 同期微软智能云部门营收为239.93 亿美元，同比增长15%；运营利润为105.26亿美元，同比增长19.5%。其中服务器产品和云服务营收同比增长17%。 而对比谷歌等企业，微软在AI业务上具备的比较优势在于其一方面是OpenAI的股东，在产品层面可以直接套用成熟的ChatGPT产品；另一方面，又是ChatGPT的独家云服务提供商，ChatGPT的强悍实力，也为微软智能云Azure俘获客户提供了背书。 对此，投资咨询公司Laffer Tengler Investments首席投资官Nancy Tengler曾表示，“几乎所有人都认为，生成式人工智能将是未来几十年的关键所在，而我认为微软远远走在了其他人的前面”。但作为先行者，也意味着最先迎接考验。 02 AI商业化进程不理想，如何平衡巨额成本是难题 AI技术固然极具想象空间，但也存在明显的问题，那就是需要巨额的资金、算力投入，才能具备突出竞争优势。 以ChatGPT为例，其之所以能成为AI大模型的标杆产品，主要得益于不计成本的“烧钱”。天眼查显示，2015年以来，OpenAI 已经完成了多轮融资，累计融资金额超过 15 亿美元，主要应用于开发人工智能的能力，培训机器学习模型。而由于训练成本过高等，亏损难遏制，2022年，OpenAI亏损翻番至5.45亿美元。 第四财季，微软的资本支出也达到了107亿美元，同比增长37.18%，创2016年以来单季新高。分析师电话会议上，微软CFO艾米·胡德还对外表示，随着微软为支持AI而打造新的数据中心推高成本，2024财年，公司的资本支出将逐季增长。 实际上，加码AI，导致费用上涨，几乎是科技行业的普遍现象。分析师电话会议上，谷歌总裁、首席投资官兼CFO露丝·波拉特也对外表示，“我们预计2023年下半年公司对技术基础设施的投资将有所增加，与之前给出的指导一致，即公司2023年的资本支出会高于2022年”。 而为了平衡高昂的资本支出，微软已经积极探索AI的商业化，但目前来看，微软的这些商业化动作还没有展现出应有的想象力。 比如，针对自家的Windows、Microsoft等王牌产品，微软推出了Copilot功能。根据微软的演示，Copilot堪称强大的AI助手，不论是控制电脑设置，还是优化文章、设计PPT，都能一键完成。 但据用户体验，Windows Copilot的表现不尽如人意，“目前仅有的功能就是New Bing和一些基础系统功能调用”。 由此，再来看Microsoft 365 Copilot每月额外30美元/用户的定价，似乎并没有足够的底气策动消费者消费。科技投资者Paul Meeks认为，“Copilot定价过于激进，可能超出许多普通用户的预算”。 无独有偶，虽然此前凭借ChatGPT的噱头，必应曾俘获众多用户，但随着新鲜感逐步退却，必应的影响力也已大不如前。SimilarWeb披露的数据，2023年6月，美国iOS市场，必应的下载量下降了38%。 反映到财报，微软的搜索和新闻广告营收增速已经从第三财季的10%，下探到了第四财季的8%。与之相应，谷歌的广告业务则一扫此前两个季度的颓势，二季度广告业务营收581.43亿美元，同比增长3.3%，高出市场预期的2.1%。 上述问题本质上反映了当前AI产品的体验并不完善，难以做出差异化优势，以持续吸引C端用户，而从B端来看，在现有互联网模式创新计尽力穷的背景下，AI为大部分企业提供了更多的想象空间，而且并不是所有企业都拥有高性能的算力资源，其在 AI 上的投入很可能长期存在。因此，微软AI业务最具想象力的商业化落地场景，或许还是成为“卖铲人”，将AI技术提供给开发者或企业客户。 此前，在Build大会上，微软就推出了Azure OpenAI Service、Azure AI Studio等数款辅助部署或开发AI功能的云服务产品。 这也已经是行业大部分玩家的共识。2023年4月，阿里发布了自家的大模型产品“通义千问”。随后，阿里云启动“通义千问伙伴计划”，为千问伙伴提供大模型领域的技术、服务与产品支持。2023年3月，接受36氪采访时，百度创始人李彦宏也对外表示，“大语言模型的出现对于云计算来说，是一个game changer，它会改变云计算的游戏规则”。 不过，面向B端市场，微软AI业务的发展也受到了挑战，这从微软云营收增速放缓可以看出。第四财季，微软智能云业务营收239.9亿美元，同比增长15%，其中Azure和其他云服务业务增长26%，上季度为31%。展望2024财年第一季度，微软预计Azure的营收增速为25%至26%，进一步放缓。 图源：微软 一大背景是，不少企业正加紧降本增效，并优化云服务用量，因而降低了需求。另外，对于大部分企业级客户来说，虽然大模型的能力相较传统人工助手确实有长足进步，但大模型如何在赋能消费者时，为自家平台带来更高的收益，尚不明朗。 以搜索为例，Alphabet董事长Hennessy曾指出，基于大型语言模型的搜索成本可能是标准关键词搜索的10倍。如果不能提供更高的效率和准确性，那么搜索引擎公司以及用户，其实还是更青睐于关键词搜索。这正是必应和谷歌的影响力此消彼长的关键诱因。 总体而言，尽管从创收的角度来看，微软2023财年第四财季业绩颇为亮眼，但值得注意的是，微软目前正处于“AI换挡”期，以“新故事”的角度来看，微软具体业务的增速其实并不理想。 这很大程度上都是因为微软的AI概念和现实存在一定落差所致，无论是面向 C端的Copilot，还是面向B端的Azure OpenAI Service，都难以给用户和客户带来体验上的升维。 不过不能否认的是，大模型未来大概率会重塑互联网和科技行业，作为AI赛道的先行者，微软需要做的，或许就是持续精进AI技术，等待AI技术具备革命性能力的那一天到来。

凤凰网科技讯 7月29日消息，荣耀与AMD今日在Chinajoy现场举行媒体沟通会，宣布首款搭载AI引擎的笔记本电脑荣耀Magic X Pro系列锐龙版2023即将发布。 据了解，荣耀Magic X Pro系列锐龙版搭载AMD在今年5月推出的锐龙7040 HS系列处理器。该处理器采用Zen4架构，4纳米制程，新加入了Ryzen AI引擎为全球首个应用于X86处理器上的AI引擎。除了性能上与AI能力上的提升，全新处理器还将提供超长续航表现，视频循环播放时长可达30小时。 荣耀PC产品线负责人朱臣才预测明年将是PC产品的AI元年，会出现百花齐放的局面。基于AMD的硬件基础，荣耀将通过芯云协同，为用户带来更好的体验。 据了解，荣耀Magic X Pro锐龙版2023新品笔记本将会在8月8日西安正式发布，届时凤凰网科技也将为大家带来更详细的报道，敬请期待。

手机市场回暖延后，联发科预计在下半年重回增长。 目前，多个研究机构均对外发布了第二季度的出货量数据，虽然下滑趋势有所减缓，但整体仍处于负增长的状态中。终端市场的不佳表现，对上游芯片厂商也是造成了一定影响。从联发科的财报就可以看到，芯片厂商的下滑还在继续。 图片来源：联发科财报公告 数据显示，联发科二季度合并营收为981.35亿元新台币，同比下降37%；第二季度合并毛利率为47.5%，同比下降1.8%；第二季度合并本期净利润为160.19亿元新台币，同比下降55%。 对于业绩的变动，联发科在财报中指出，本季本期净利、本期净利率与每股盈余较前季减少，主要因上季业外收益较高。本季本期净利、本期净利率与每股盈余较去年同期减少，主要因本季的营收与毛利率较去年同期低。 值得注意的是，伴随着着华为手机销量的提升，联发科也将在手机市场面临着更大的压力。 手机市场下滑、华为复苏，联发科多面受压 联发科业绩的下滑，更多的还是来自于整个手机市场的不佳表现，其约50％收入与手机相关。来自Counterpoint的数据显示，2023年第二季度，全球智能手机销量年同比下降8%，环比下降5%。联发科副董事长兼执行长蔡力行表示，2023年以来智能手机销量的萎缩，主要原因是消费者换机周期延长，达到将近24个月。 在二季度财报发布前，Counterpoint分析师Shivani Parashar认为，“由于消费者需求疲软、中国市场低迷以及宏观经济状况，智能手机品牌厂商将继续对贮积库存持谨慎态度。我们预计，联发科2023年第二季度出货量环比将略有下降。” 图片来源：“手机晶片达人”微博 不过，今年上半年，在整体市场下行的背景下，iPhone逆势取得了不错的增长，而这也进一步压缩了安卓手机市场。此前，“手机晶片达人”曾在社交平台表示，联发科在台积电又砍了一笔4nm、6nm、12nm大单。在4月份，该博主还指出，联发科不仅砍5G的晶片，还在砍4G的wefer。 对于联发科的砍单动作，一位业内人士指出，高通最新发布的骁龙7 Gen2 Plus ，采用4nm工艺，性价比非常高，简单来说就是骁龙8+弱化版，这让联发科损失了OPPO、vivo的好多项目，在下滑的安卓市场订单更少了。 IDC中国高级分析师郭天翔也对钛媒体App表示，首先还是认为短期内智能手机的低迷状态恢复情况不太乐观，其次是各品牌商依然有不少的低端4G芯片的库存，而低端4G芯片以联发科为主，消耗库存依然需要一段时间。 值得注意的是，在负增长的手机行情下，联发科的压力不仅仅来自于高通和苹果。今年以来，华为的复苏，也让联发科有了更大的压力。 图片来源：IDC IDC数据显示，随着新品发布节奏的正常，华为出货量继续恢复，二季度在国内市场的出货量与小米并列第五名，同比增幅高达76.1%，在TOP厂商中同比增幅最大。不仅如此，华为在600美元以上高端市场上还保持在第二位。 华为曾透露，自3年多前被美国制裁后，其产品发布周期已恢复正常。此前还有报道称，华为已上调2023年手机出货量目标至4000万部，而华为年初将这一目标设为3000万部。 谈及与华为方面的竞争，蔡力行在回答股东提问时表示，联发科目前没有资格向华为供应智能手机SoC芯片等，关于华为销量上涨对联发科的影响，最重要的看到华为Mate系列、P系列属于高端的机型。联发科与华为针对的市场有所不同，因此不会正面竞争。 AI+库存回到正常水平，或在下半年回暖 虽然当下联发科仍处于负增长中，但是从月度以及季度的环比数据来看，联发科的业绩正在逐步改善中。其中，二季度营收981.35亿新台币，环比增长了2.6%。 图片来源：联发科官网 蔡力行指出，全球消费电子终端市场需求依然疲软，客户仍然谨慎管理库存，库存周期延长。不过，相比较年初，其主要客户的库存水位已逐渐降至相对正常的水准。 Counterpoint数据也指出，智能手机库存追踪报告显示，全球智能手机库存（出货量与销量）在过去四至五个月一直处于健康水平，令手机品牌厂商得以喘息，从而在下半年发布和推广新机型，吸引消费者升级，并加快换机周期，预计智能手机市场将在未来几个季度缓慢复苏。 财报显示，联发科本季存货净额为新台币610.67亿元，本季存货周转天数为115日 (以本季平均存货净额及当季销货成本年化为计算基础)，低于前季的128日，但仍高于去年同期的104日。Counterpoint分析师Shivani Parashar预计，联发科的芯片库存水平将在2023年下半年结束之前恢复正常。 与此同时，AIGC时代，联发科在AI方面的投入，在未来也将进一步提升其业绩。据了解，联发科下一代旗舰SoC天机9300将于下半年推出，常规的性能提升之外，还将整合最新的APU，在手机等终端设备上带来更强的AI能力，类似ChatGPT的服务体验。 展望下季度的表现，蔡力行表示，预计第三季度营收可达新台币1021~1089亿元，增长4~11%，毛利率约45.5~48.5%。

快科技7月29日消息，在SSD硬盘的冲击下，HDD机械硬盘目前很尴尬，性能干不过，容量也被追上来了，而且SSD硬盘这两年来降价凶猛，很多玩家直接上1TB、2TB甚至4TB大容量了。 不论消费级还是企业级，SSD抢地盘的后果就是机械硬盘销量不断下滑，希捷日前发布了截至6月30日的2023财年Q4财报，营收16亿美元，同比下滑39%，环比下滑14%，净亏损3700万美元，同比转盈为亏，环比亏损有所收窄。 旗下的业务中，HDD产品线营收为13.85亿美元，环比下滑14%，同比下滑43%，SSD及其他收入2.18亿美元，环比下滑15%，同比持平。 硬盘厂商近年来都不再公布出货量数据，不过大家还是能看到情况——Q4希捷出货硬盘总容量91.2EB，环比下滑23%，同比下滑41%，单个硬盘平均容量6.4TB，同比也下跌了18%，环比也下滑了22%。 然而在营收、销量下滑的同时，厂商依然要涨价，8月份就会提高出货价，具体涨幅暂时还没准确数据，但是决心已然如此。 对消费者来说这样的举动很难理解，但是对厂商来说，现在还在买HDD硬盘的几乎都是刚需，而且市场上就三家厂商可选，都要涨价的话，购买方只能接受。

凤凰网科技讯 7月29日消息，2023 ChinaJoy（中国国际数码互动娱乐展览会）在上海召开，PICO联合抖音游戏、西瓜视频参与此次展会。首款《三体》VR互动叙事作品惊喜亮相，发布动态概念海报。据了解，《三体》VR互动叙事作品由三体宇宙和PICO联合出品，三体宇宙承制。在去年9月PICO 4发布会上已有官宣，刘慈欣还录制了VCR，应该也是全球首部VR版三体，可以更好地发挥VR的想象力、空间性和交互性。 本次PICO展区囊括7大功能区，分别为中央活动区、运动区、游戏区、视频区、PC串流区、体感外设区、轻世界与闪韵灵境专区。 在展台的中央互动区，为我们展示了Omni One万向跑步机。该设备还原电影《头号玩家》里的场景，VR头显+万向跑步机，可以在虚拟世界行走、奔跑。这也是Omni One万向跑步机，首次在中国面向消费者展出。 在游戏方面，《Maestro/指挥家》除了顶级的画质之外，这款VR游戏堪称“VR手势识别游戏的天花板”，手上拿着一支笔，或一根筷子，即可精确识别并让用户化身虚拟世界的音乐指挥家。多人射击类游《Breachers/突击行动》素有“VR 版彩虹六号”之称。除了丰富的武器外，还有无人机等辅助装备可供利用。 其他影视方面，与Discovery联合打造的全球首个VR互动式自然探险纪录片《跟着德爷闯东非》亮相，不止可以沉浸地感受东非的地貌和人文，还能感受VR带来的交互感受，比如钻木取火时，搭配手柄的振动反馈，非常拟真。

根据近几年iPhone的升级规律来看，每年数字系列的iPhone都会采用上一代Pro系列机型的镜头，而按照这样的规律来看，今年包括iPhone 15以及iPhone 15 Plus在内的全系产品，都有望配备4800万像素摄像头。 然而根据外媒最新的爆料来看，虽说标准版的iPhone 15系列会采用4800万像素镜头，但这枚镜头并非iPhone 14 Pro的同款镜头，而是一枚全新的1/1.5英寸堆叠式CMOS图像传感器 (CIS)。当然，这与iPhone 14系列的镜头相比仍有大幅度提升，因此全新的iPhone 15系列有望引发新一代的换新潮流。 更大的传感器可以捕获更多的光线，因此在暗光环境下的色彩表现更加出色。而iPhone 15以及iPhone 15 Plus将采用全新的4800万像素镜头，则有望为标准版提供更优秀的拍照表现。 另外更值得一提的是，搭载4800万像素镜头后，标准版iPhone 15也将支持2X模式，在拍摄人像时，2X焦段更加贴近人眼，因此拍摄的照片更加接近真实环境，不会出现畸变。

IT之家 7 月 29 日消息，据钜亨网报道，联发科昨日举行业绩说明会，联发科副董事长兼 CEO 蔡力行表示，现阶段看起来手机需求不会变得更差，且随着消费者上次换机潮已经过去两年，可以对明年手机市场有些期待。 ▲ 图源 联发科官网 蔡力行指出，联发科现在正准备推出第三代手机旗舰产品，并添加更多功能，看好随着越来越多 AI 应用在智能手机上运行，将产生更多算力需求。 针对有消息称华为将携手中芯生产 5G 芯片，蔡力行强调，联发科目前仍未获准向华为供货，但认为华为的芯片表现与自家相比仍有一大段距离，因此预计不会对公司产生重大影响。 联发科 CFO 顾大为补充称，联发科在旗舰手机市场的出货量与市占率都在稳健提升，且今年不论是哪一部分的市场，联发科市占率都在 20% 以上，预期整体手机需求将维持稳定。 IT之家此前报道，联发科二季度营收为 981.35 亿新台币（IT之家备注：当前约 224.73 亿元人民币），环比增长 2.6%，归母净利润 159.65 亿新台币（当前约 36.56 亿元人民币），环比下降 5.4%。