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超过60年!美国在古巴引发的悲剧该终结了
  当地时间11月2日,联合国大会针对古巴提交的《必须终止美国对古巴的经济、商业和金融封锁》决议草案进行表决,193个会员国中有190个参与投票,其中187个会员国投票赞成,美国和以色列反对,乌克兰弃权。   这是联大连续31次通过类似决议。   △联合国官网报道截图   古巴外交部长罗德里格斯在投票前的讲话中控诉,60多年来,古巴一直在抵御无情的经济、商业和金融封锁。封锁让古巴无法获得食品、药品、技术和医疗设备,侵犯了所有古巴人民的生命、健康和福祉权。   罗德里格斯称,美国对古巴的封锁应该被视为“种族灭绝罪”和“和平时期的经济战行为”。   △路透社报道截图(题图为古巴外交部长罗德里格斯)   “这残酷邪恶的制裁应该立即解除”   自1962年至今,美国一直打着各种旗号,利用各种幌子对古巴进行封锁。超过60年的封锁不仅给古巴带来巨大的经济损失,还造成当地严重的人道主义灾难。   时间线:   1959年古巴革命后,美国政府对古巴采取敌视政策。   1961年,美古断绝外交关系。   1962年,美国对古巴实施经济、金融封锁和贸易禁运。   1996年3月,美国制定“赫尔姆斯-伯顿法”,规定对所有同古巴发生经济贸易往来的外国公司实施严厉制裁。   2015年7月,美古两国正式恢复外交关系,但美国未全面解除对古巴封锁。   美国滥施非法单边制裁,严重违反联合国宪章宗旨原则和国际关系基本准则,损害地区和平与稳定,凸显其霸权、霸道、霸凌本质。   今年9月,在第78届联合国大会一般性辩论期间,古巴国家主席迪亚斯-卡内尔再次谴责了美国的霸权行径。   “在这里,我不得不谴责60年来强加给古巴的令人窒息的经济封锁,封锁降低了古巴人民的收入和生活水平,使古巴遭受食品、药品和其他生活必需品的持续短缺,并限制古巴发展潜力。这就是美国政府违反国际法和《联合国宪章》,对古巴实施经济胁迫和极限施压政策的性质和目的。”   △9月19日,古巴国家主席迪亚斯-卡内尔在第78届联合国大会一般性辩论上讲话。(图自联合国官网)   自1992年起,联大每年都就古巴提交的关于终止美国对其封锁的决议草案进行表决,唯一例外是2020年受新冠疫情影响这一问题的讨论被推迟到次年。   相关决议连续31次以压倒性多数获得通过的事实,投射出国际社会持续不断的正义呼声。   巴西总统卢拉今年9月在古巴首都哈瓦那举行的“77国集团和中国”峰会上发言时,谴责美国非法封锁古巴。   “古巴一直以来都是全球公平治理的倡导者,如今,古巴却成为了非法经济封锁的受害者。巴西反对任何单方面性质的胁迫性措施。我们反对将古巴列入‘支持恐怖主义国家’名单。”   △路透社报道截图(题图右为巴西总统卢拉)   墨西哥总统洛佩斯也多次呼吁美国尽快解除对古巴人民的不公正和不人道的封锁,称美国对待古巴的方式很糟糕,“这是一项种族灭绝政策”。   △美国全国广播公司网站报道截图(题图为墨西哥总统洛佩斯)   安提瓜和巴布达总理布朗在9月下旬举行的第78届联合国大会一般性辩论上,批评美国对古巴的制裁是“残酷的、邪恶的”,应该立即予以解除。   “我敦促美国重新审视其对古巴的立场。现在是美国将古巴从支持恐怖主义国家名单中删除的时候。现在是时候结束对古巴人民造成伤害的禁运了。”   △安提瓜新闻网报道截图(题图为安提瓜和巴布达总理布朗)   “这是对古巴人权不可接受的侵犯”   据有关统计,美国封锁60多年累计对古巴造成近1600亿美元损失,几乎覆盖了所有民生领域,导致了严重的人道主义灾难。仅2022年3月至2023年2月给古巴造成的损失就多达48.67亿美元,相当于古巴全体民众三年的口粮费用。   △西班牙埃菲社报道截图   封锁加剧了古巴的经济困难,造成基本必需品短缺,食品供应不足,药品极度短缺。   △美国scheerpost网站报道截图   美国前总统奥巴马在其任期间曾采取过一些措施,以缓和同古巴的紧张关系。但特朗普执政后,对古巴实施的单方面制裁措施超过240项,其中有五分之一是在新冠疫情肆虐的背景下实施的。   △英国《卫报》网站报道:古巴首都哈瓦那的药店货架上几乎空空如也。   而美国现任总统拜登上台后,不仅拒绝撤销特朗普政府实施的特别制裁,还加大了禁运和封锁力度。   △“揭露真相”新闻网站报道截图   美国长期的封锁不仅侵犯了古巴人民的生存和健康权,还让古巴的教育事业处境艰难。   长期以来,发展教育是古巴政府的优先事项。根据官方数据,古巴政府将年度预算的24%用于支持九年级以下免费义务教育。然而,古巴教育领域也是受美国封锁影响最严重的领域之一,物资采购难度依然很大。   根据古巴外交部近日公布的数据,2022 年 3 月到 2023 年 2 月,美国的封锁已经导致古巴教育部门损失超过7555万美元,古巴各级学校无法获得足够的课本和学习材料,各类学术交流活动也无法进行。   △古巴拉美社网站报道截图   教育是基本人权,美国却让它成为了政治斗争的牺牲品。   古巴拉美社近日刊文称,美国的封锁比子弹和炮弹的破坏力更大,是对古巴人权“大规模、公然和不可接受的侵犯”。美国对古巴人民困境的漠视无异于“令人心碎的谋杀”。   正如卡塔尔半岛电视台的评论文章所说,美国应该承认这60多年制裁的失败,结束强加给古巴人民的苦难。   △半岛电视台网站报道截图   素材来源丨环球资讯广播《环球深观察》   记者丨黄彪   编辑丨杨楠   签审丨蔡耀远   监制丨关娟娟
超卓航科近6000万募资存款“不翼而飞”? 上交所火速问询
程久龙 实习生 向苏芹/文 一家上市公司存放在银行近6000万募集资金,被银行突然划出,公司方面却表示对该交易毫不知情。这样“蹊跷”故事的主角,正是科创板上市公司超卓航科(688237)。 11月4日,超卓航科对外发布公告,称公司2023年3月30日通过全资子公司上海超卓金属材料有限公司使用暂时闲置的募集资金6,000万元存入招商银行股份有限公司南京城北支行(以下简称“招商银行南京城北支行”)以期实现存款收益。截至本公告日,其中5,995万元已被招商银行南京城北支行划出公司账户。而超卓航科在公告中表示,对该笔资金被划转背后的业务并不知情,公司已就此向有关部门报案。 据超卓航科公告披露:“经公司自查及向招商银行问询得知,2023年3月30日公司向招商银行南京城北支行存入首笔资金6000万元,其中5,995万元于当日被划入保证金存款账户,起息日为2023年03月30日,到期日2023年09月30日。此外,在该银行的本公司账户下,存在以本公司名义向北控(江苏)建设项目管理有限公司和南京陇源汇能电力科技有限公司开具的共计23,980万元银行承兑汇票的开票记录,出票日期为2023年03月29日,汇票到期日为2023年09月29日。” 截至11月4日,上述银行承兑汇票中,合计5,995万元的银行承兑汇票显示已承兑(承兑日期为2023年03月30日),对应票据状态为“票据已结清”,其余银行承兑汇票的票据状态为“票据已作废”。2023年10月7日,5,995万元被招商银行南京城北支行划出公司账户。 蹊跷的是,超卓航科在公告中表示:“经公司核查,北控(江苏)建设项目管理有限公司和南京陇源汇能电力科技有限公司与公司、公司董监高以及实际控制人不存在任何关联关系和业务往来,公司亦未与上述两家公司签订过任何协议。公司对于资金存入前即实施的开具银行承兑汇票行为不知情。” 公告发出后不久,11月4日当天,超卓航科即收到了上交所问询函。上交所要求公司进一步核查并补充披露选择该存款行的原因及合理性、主要参与人员及决策流程,公司公章使用等内控管理是否存在重大缺陷、相关存款被用作保证金及被划转的具体情况,资金划转对公司的影响及公司的应对情况等。 公开资料显示,超卓航科专注于定制化增材制造、机载设备维修、武器和航空零部件研发制造,致力为高端制造领域提供解决方案,建立了集工艺研发、技术攻关、产品定制、设备供应于一体的发展模式,业务覆盖航空航天、电力电气、海洋防腐、汽车工业、新能源等众多领域。公司于2022年7月1日在上海证券交易所科创板上市。 针对上述情况,超卓航科表示:“公司管理层第一时间积极与招商银行沟通核实,近日公司已向南京市公安局经侦支队报案,并向国家金融监督管理总局江苏监管局举报。目前公司经营活动和募投项目一切正常,尚未受到上述事件影响,公司董事会将督促管理层积极配合警方及相关监管部门处理此事。” 经济观察网将对该事件的后续发展进行跟踪报道。
联合国教科文组织前总干事:加强文明对话为应对全球性挑战发挥重要作用
联合国教科文组织前总干事伊琳娜·博科娃   国际在线报道(记者 黄蓉):11月3日上午,第20届北京论坛在钓鱼台国宾馆开幕。600余位来自海内外的嘉宾与会,围绕“文明的和谐与共同繁荣——传承与互鉴”展开讨论。联合国教科文组织前总干事伊琳娜·博科娃出席开幕式并发表致辞,她高度评价中国提出的“一带一路”倡议,称倡议为落实可持续发展目标提供了有力支持,获得联合国赞许和广泛认可。   博科娃在接受国际在线记者专访时指出,各国之间加强文明对话为应对全球性挑战发挥重要作用。她表示,当今世界各国相互依存,奉行单边主义绝非应对时代挑战的良策。各国应携手应对气候危机、共同探索可持续发展方案,发挥人类集体的智慧与力量。   博科娃认为,中国已成为全球治理不可或缺的参与者,中国为全人类共同利益贡献中国方案,例如“一带一路”倡议、全球发展倡议等。这些倡议与联合国可持续发展目标完美契合,致力于不让任何一方掉队。她赞赏中国在脱贫攻坚领域取得的卓越成就,并指出中国在促进全球可持续发展方面展现出负责任的大国担当,积极与世界分享先进经验。   “中国提出的全球文明倡议同样为全球携手应对挑战发挥了积极作用,”博科娃强调。谈到践行全球文明倡议的相关举措,她提出,高等教育机构应发挥关键作用。她建议高校广泛开展国际合作,互派更多交换生,积极探索联合课程,重视人文学科建设等。“我们要加强高校间合作,促进知识与文化的流动和分享,注重学生跨文化能力的培养。”
揭秘李开复的AI独角兽:借钱储备芯片,8个月估值超10亿美元|AI前哨
李开复 凤凰网科技讯《AI前哨》北京时间11月6日,作为人工智能(AI)领域的先锋人物,李开复已不满足于投资,他开始亲自创建AI创业公司,并在不到8个月时间内把这家公司带成了一家“独角兽”,也就是估值超过10亿美元。 8个月的独角兽 今年3月,李开复开始为他的AI创业公司零一万物(01.AI)组建团队,并在6月份启动运营。目前,零一万物的开源基础大语言模型Yi-34B已通过中英文版本提供给世界各地的开发者。大语言模型(LLM)是经过大量数据训练的计算机算法,用于阅读、理解和生成类似人类的文本、图像和代码。 在一些关键指标上,Yi-34B已经优于市场上已有的领先开源模型,包括脸书母公司Meta备受好评的Llama 2。开源创业公司Hugging Face在上周末发布的大语言模型排行榜显示,Yi-34B在预训练基础大语言模型中排名第一。 Yi-34B在预训练排名中第一 李开复通过视频会议平台Zoom接受采访时透露,在完成由阿里云等投资的一轮融资后,零一万物的估值已经超过了10亿美元。李开复不仅担任零一万物CEO,他还是创新工场的CEO。 “Llama 2一直是行业黄金标准,对开源社区做出了巨大贡献。我们希望提供更优质的替代选择,不仅为中国,也为全球市场。”李开复表示。 去年,OpenAI推出的AI聊天机器人ChatGPT引发了一轮AI热潮。谷歌母公司Alphabet、微软公司和Meta已经在研发上投入了数十亿美元,寻求在生成式AI等新兴领域获得领导地位。上周末,特斯拉CEO埃隆·马斯克(Elon Musk)也发布了一款名为Grok的聊天机器人。 在中国,科技巨头和企业家也纷纷进入AI领域。百度已经推出了文心大模型,声称该模型与OpenAI的技术不相上下。阿里巴巴在该领域至少投资了三家企业,其中就包括李开复的零一万物。 借钱买芯片 然而,面对中国在AI领域的快速发展,美国开始无理打压。去年,拜登政府以国家安全为由禁止英伟达向中国客户出售其最先进的AI芯片。上月,美国再次收紧限制措施,禁止英伟达向中国出售定制芯片。 李开复对此表示,这种情况“令人遗憾”,但零一万物已经为可预见的未来储备了所需要的芯片。零一万物从今年早些时候开始储备芯片,甚至为此向创新工场借钱。 “我们基本上是孤注一掷,透支了原始银行账户。我们觉得我们必须这么做。”李开复说道。 李开复还是创新工场CEO 在进入风险投资界前,李开复曾在谷歌、微软、苹果工作。他为零一万物组建了一支超过100人的团队,吸引了这些美国公司的前同事和一直在海外工作的中国人。他表示,这个团队不仅包括AI专家,还包括经验丰富的商业人士,他们可以帮助处理从并购到首次公开招股(IPO)在内的各种事务。 对标GPT-4 零一万物已经在丰富商业策略,不再局限于刚刚推出的开源模型上。这家创业公司将与客户合作,开发针对特定行业或竞争形势量身定制的专有替代品。例如,Yi-34B因训练中使用340亿个参数而得名,但现在,他们已经在研发一个超过1000亿个参数的模型。 李开复表示,“我们的专有模型将以GPT-4(OpenAI大语言模型)为基准”。他指出,提供中英文系统将有利于银行、保险公司和贸易公司等跨国公司。零一万物计划在未来增加更多语言。 李开复的AI渊源要追溯到几十年前。1982年,李开复在申请攻读卡内基梅隆大学研究生时写道,他想把自己的一生奉献给AI研究,因为这项技术可以帮助人类更好地了解自己。他后来写了两本畅销书:《AI·未来》和《AI 2041》。 “这是人类最大的突破,”李开复称,“这也是了解我们自己的最后一步。” 双料CEO 他表示,自己经常怀疑AI的前景能否在他有生之年实现,直到他看到了最新一代大语言模型的实力。他决定切换角色,不再只是一名风险投资家,还成为了一名创业公司的CEO,这是因为AI不但前景广阔,它还创造了一个机会,把李开复作为计算机科学家、作家和高管经历串联在一起。 零一万物之所以选择构建开源模型,是因为绝大多数AI开发人员用不起或不需要又大又贵的模型。开源AI系统就像开源软件一样,其源代码可以被修改和得到补强。 零一万物刚刚推出的Yi-34B拥有340亿个参数,这个规模是经过精心挑选的,这样它就可以在不那么昂贵的计算机上运行。该公司还发布了一款6B模型(60亿个参数),以吸引更广泛的开发者。“这是一个经过深思熟虑的决定,”李开复表示,“世界并不需要另外一种随意模型,世界需要我们。” 李开复说,创新工场的有限合伙人向他提出了一些问题,问他如何平衡自己的双重CEO角色。他指出,如果他每周花40个小时在创新工场上,那么每周就还剩余128个小时,“我还得在零一万物上花费86个小时”。他这么说是在暗示,自己每天可能拿出6小时睡觉和做生活中的其他事情。凤凰网科技《AI前哨》对此将持续关注。(作者/箫雨) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
日媒公布全球网络安全专利排行:前十中国占六席,华为、腾讯进入前三
中国公司网络安全专利大幅增加 凤凰网科技讯 北京时间11月6日,日本媒体联合美国信息服务提供商LexisNexis发布了全球网络安全专利排行榜。榜单显示,在网络安全专利数量最多的全球前十家公司中,中国占了六席,并且有两家公司进入前三。 此次榜单基于各国企业在95个国家和地区注册的网络安全专利,包括中国、日本、美国和欧盟。网络安全领域的专利注册使用国际专利分类等因素进行筛选,同一项专利在多个国家的申请被视为一项专利。 截至今年8月份,美国“蓝巨人”IBM凭借6363项网络安全专利位居第一。华为紧随其后,专利数为5735项。腾讯以4803项专利排在第三。排名前十的其他中国公司包括金融服务提供商蚂蚁集团,它排名第六,拥有3922项专利,然后是国家电网公司(3696项专利),阿里巴巴集团(3122项专利),中国投资公司(3042项专利)。 从具体领域来看,华为拥有大量与无线和其他通信技术相关的网络专利,并在汽车相关技术方面具有优势。腾讯侧重于电子邮件和身份验证等验证技术专利。蚂蚁集团则拥有许多查询语言相关专利,这些查询语言被用于数据库处理请求。 自2018年左右美国对中国高科技公司实施限制措施以来,中国公司提交的网络安全专利申请已大幅增加。与10年前相比,IBM的专利持有量增加了1.5倍。相比之下,华为和腾讯的持有量分别增加了2.3倍和13倍。“我们看到中国公司的专利申请总体上大幅增加,尤其是自2018年以来。”LexisNexis日本知识产权部门亚洲营销主管Hiroko Osaka表示。 这些专利可以创造收入。例如,华为已与宝马、雷诺、斯巴鲁等主要汽车制造商签订专利许可协议。目前,全球有350多家公司获得了华为的专利许可。华为2022年的专利许可收入总额为5.6亿美元。(作者/箫雨) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
“低价”大战的“四个关键问题”
作者|肖卓 “京东采销-李佳琦”、“京东-海氏电器”、“辛巴-慕思”……今年双11,“低价”引来争议连连,行业共识变得再清晰不过——所有的平台差异化认知,都让位了给简单直接的价格标签。 这是很值得细究的现象。今天的主流电商平台早已告别草莽阶段,它们有各自的成熟逻辑和模式,在优势和短板上各有差异,其中部分平台还以“消费升级”的战略发展了多年。这就意味着,“低价”之于平台更像一道“不得不答的题”,是顺应趋势、直面竞争的必要举措。 同时,也正是因为电商行业发展多年,平台在产业链中牵扯了太多,“低价”的实现不能只是简单粗暴的补贴,而是要向供给端、向供应链、向商家运营、向技术要效率。而最终的降本增效结果如何,直接决定着平台能否在低价之争中占得优势。 借双11之机,「深响」试图探究以下四个关键问题: “低价”趋势的成因是什么?震天响的口号背后,平台都是如何实现低价的?各家的“低价”成绩究竟如何?为什么会有差异?被“低价”浪潮裹挟的平台和商家,如何看待当下的趋势? 为什么都在拼“低价” “低价”趋势是由多种变化叠加推动的,大家对于“低价”的理解也有一些不同——消费者端理解的低价偏向于价格的绝对值,相比于10元,5元就是低价;但行业端大家对于低价的理解则更偏向于“性价比”,低价不等同于低价格带,商品的低价时刻不等同于低价商品。 京东零售CEO辛利军表示消费者“更加理性了”,具体表现为“可以买贵的,但是不能买贵了”。 淘天集团阿里妈妈及市场总裁家洛则表示:“我们要帮助商家,用好的手段和方法,给消费者带来有价格力的时刻和商品。但我们不能够把所有的东西都理解成,要用低价格带的东西和商品支撑中国所有的消费。” 这也就是说,“低价”并非绝对值,而是消费分层后,各个层次商品的“性价比”。 但具体到大众消费者端,低价就意味着折扣、降价、便宜,这是平台和品牌都面临的困境,价格因素在消费决策中的比重越来越大,那么背后对于产品、技术、品牌、服务的投入是否还有意义? 就连一二线城市的年轻人、中产阶级为代表的人群都变“抠”了,“低价”带来的影响远不止价格层面的变化。 品牌商家都在重新理解消费者,重新理解消费决策中各个因素的作用比例,从而尽快调整策略,红海求生。 以价格“卷”得最明显的美妆行业为例,当人们愈发重视配方和工艺,行业的发力点也从“故事”变成了“功效”。今年三季度,欧莱雅在北亚市场(包含中国和韩国两个美妆关键市场)的销售额下滑4.8%,集团持续加码功效研究,也在很大程度上说明了风向的转变。 除了美妆,日用品行业各种源头好货广受欢迎,外加前几年新消费热潮的透支,种种变化都在让“低价”之风变得更加强劲。但对部分电商平台来说,“价格”在消费决策中的权重提升不是个令人欣喜的消息。这项指标是普适的,它会削弱平台长期以来打造的差异化定位,降低平台费力维持的用户忠诚度,让平台沦为供人比价的渠道。 更重要的是,在一个行业进入存量时代、新玩家不断挤占传统电商空间的背景下,“拼低价”成了一个不得不做的策略,裹挟着平台调整方向,无论平台是否精于此道。 “低价”大潮下的平台 但平台也不得不裹挟进低价的旋风中。综合来看,淘宝天猫、京东、拼多多、抖音电商等平台的“低价”举措有不少共通之处。 在供给端,各个平台近年都在争抢中小商家,布局产业带——淘宝天猫用补贴和降佣手段吸引商家,在产业带工厂、农产品原产地落地M2C模式(生产者直连消费者);京东推出了“春晓计划”,吸引个人、个体户、企业等新商家入驻;拼多多有“百亿生态”项目,扶持兼备供应链和电商运营能力的商家;抖音电商在向“全域”迭代的过程中,同样为中小商家推出了相应的优惠政策。 中小商家、产业带对应的是低价商品供给。为了让这部分供给得到有效的曝光,各个平台也会APP界面显眼处设立各种频道、玩法、品类IP,例如“百亿补贴”、“实时好价”、“秒杀”、“9.9包邮”以及各种活动专区。这么做既能为低价供给精准引流,也能强化平台在消费市场的“低价”认知。 同时,电商平台在机制上也对“低价”做了更多倾斜。淘宝天猫不断在强调“价格力”指标,商家的商品价格力越高,可以获得的营销奖励也就更多。京东同样直截了当地表示,“低价商品将获更多曝光”。 商品最终能否实现“低价”,还与商家在平台上的经营投入有关。除了降佣和扶持,今年的新看点还有AI。本次双11,淘宝天猫和京东都推出了商家AI工具,覆盖物料生成、客服、虚拟主播、流量投放等经营场景,试图借技术的力量帮助商家降本增效,为“低价”创造空间。 补贴让利同样是平台和商家创造“低价”的重要手段,尤其是在重要节点和关键品类上。这么做有利于提高平台的低价“观感”,营销意义大于可持续性。 在逻辑上,诸多举措均是试图向供给端、向供应链、向商家运营、向技术要效率。尽管平台都在发力,“价格”终归是一个可对比可量化的指标,总会有差异。而商品价格能有多少下降空间,为什么有的平台总是价格更低,这些问题牵扯到平台长期以来的经营逻辑和能力积累。 不同逻辑下的被动和主动 近期36氪选取化妆品、鞋服箱包、3C电子、食品饮料四个品类618榜单前十品牌的核心产品,对比它们在多个电商渠道的价格后发现,虽然各方都在喊“最低价”,但拼多多仍占据价格优势。 为什么会出现这样的情况?很多人都拿京东和拼多多进行了对比,京东靠自营电商起家,主打强信任背书和高品质消费,长期以来的自建仓储物流护城河也在巩固着优质体验。这是京东的核心优势,但也有相应的成本。 自营模式赚的是商品的差价,京东的角色更像一个经销商。相较第三方平台模式,自营模式毛利率较低,降价空间天然有限。而要确保足够优质的体验,京东自营又要承担更高的仓储物流成本,这进一步限制了降价的幅度。 此外,京东在得到品牌背书的同时,也需要顾及和品牌的合作关系。品牌必须控制自己的价格体系,京东需要配合品牌来维持合作,这就意味着京东无法单方面任性调整价格。 相比之下,拼多多的顾虑较少。 很长一段时间里,外界对于拼多多的质疑集中于平台“品牌化上行”不顺,这么些年平台上的品牌商品来源仍是平台上的各种经销商、供应商、专营店,大牌官方在入驻及投入拼多多时仍有保留。在行业“低价”趋势下,这份原本的劣势反倒成为了有利因素。 在拼多多的流量分发逻辑里,商品能否得到优先展示主要看“低价”。今年,在多重因素的影响下,经销商存在一定库存压力,而运营规则简单、合作包袱较少的拼多多就成了合适的“清库存”渠道。这解释了为什么消费者会看到品牌商品以明显低于其他平台的价格在拼多多上售卖。 这种情况很难出现在京东和淘宝天猫。而在品牌商品之外,拼多多也连接着大量的产业带和农产区,以削去中间环节的方式确保各类商品的低价供给。 对比并不是为了说明模式之间的孰优孰劣。京东在履约体验、客单价、上新速度、消费信任感等方面明显占优,而直至今天,消费者在拼多多上买入高价值商品时仍有“能否安全下车”的担忧。只不过在低价趋势里,前者要承受更多逆风。 所以你会发现,不同的平台在“低价”大潮中呈现出迥异的姿态——京东在调整航向,更多地发力POP生态(即第三方平台模式),并开放接口引进第三方物流,降低商家的物流成本。拼多多则在进一步发力产业带,完善已有逻辑。 “低价”大潮的长期影响 “低价”不是今年才出现的玩法,只是在各种因素的推动下,它从“可选项”变成了“必选项”。在「深响」和多位平台运营从业者、品牌卖家以及投资人的交流中,各方普遍把这一波“低价”浪潮视为行业性的压力,认为其将带来“洗牌”效果,亦有言辞激烈者认为这是一种“产业倒退”。 低价是不得不去适应的趋势,平台和品牌都必须找到出路。 所谓的“出路”表现为多种方式,比如又一次获得热议的“优衣库”经验。业界试图借鉴优衣库的崛起和邻国的零售业变迁,找到“性价比”时代的新机会。有的商家则在调整产品策略和定价逻辑,与平台博弈,试图借助双11的势能把规模做起来。 也有品牌选择退出激烈的低价之争。据界面新闻报道,包括资生堂在内的一些美妆品牌都在减少对618、双11的投入,转而将精力平均在促销之外的日常运营中。一位服饰行业从业者也告诉「深响」,他们今年放弃了参加双11——“你别看有的商家规模很吓人,其实利润很可怜的。我们不想这么搞,现在的态度就是先苟着,挺过这个周期再说。” 承受压力的同时,行业也在思考“低价”将导向什么样的未来。 一个普遍的观点是,“低价”将倒逼着企业修炼内功、提高供应链效率,从而锤炼出新的“低毛利、低成本、低价格”零售组织。 与此同时,行业也在把更多目光投向线下。在流量红利消逝、流量成本居高不下的背景下,大众多年以来的“线上更便宜”认知正在瓦解。以资生堂为代表的品牌商正在将精力和资源转移到线下,渠道商也试图在新的市场环境中投入新业态,比如持续受到热议的“折扣零售”。 从早年“价格拼杀”到消费升级、再到如今重回“低价”竞争,从线上热潮到回归线下,“钟摆理论”在商业世界总是适用。它的每一次摆动都会创造新的机会和赢家,但残忍之处也在于,没有谁能一直赢,所有人都必须适应奔腾的河流。
“表外甥女打表舅”?这几家芯片巨头,原来是亲戚
半导体公司英伟达创办人黄仁勋和超威半导体公司(AMD)首席执行官苏姿丰不仅是全球人工智能芯片行业最有权势的两个人,而且还是一家人。 据美国有线电视新闻网(CNN)11月4日报道,一名专门研究企业家族的财经记者表示,黄仁勋和苏姿丰是相隔一代的表亲。英伟达的一位发言人证实,黄与苏的亲缘关系来源于黄的母亲的家庭。不过黄拒绝就此事发表评论,苏也没有回应置评请求。报道称,在台湾,苏和黄出生相隔6年。一些网络论坛的用户对这一“巧合”议论纷纷,社交媒体上流传着他们家族所谓家谱的草图。《芯片战争》一书的作者克里斯托弗·米勒表示,他最初也对此感到惊讶,“但在其他方面,两个台湾人处于芯片行业的绝对中心并不奇怪”,“因为尽管台湾距离硅谷很远,但事实上,在家庭关系、商业关系和教育关系方面,世界上真的没有其他两个地方的联系比二者更紧密”。 黄仁勋于1963年出生于台南市,1972年被父母送到美国就读,1984年在俄勒冈州立大学获得电机工程学士学位,1993年创立英伟达。1999年,被美国《财富》杂志评为全美40岁以下最富有的人之一。苏姿丰1969年出生于台南,3岁时移民美国,麻省理工学院电机工程系毕业。2014年被任命为超威半导体首席执行官,为该公司首位女性首席执行官,2021年9月获选为美国总统拜登的科技顾问。台湾《天下》杂志称,翻开黄仁勋家族图谱可以发现,黄仁勋母亲罗采秀和苏姿丰的外公罗伯沐,是台南望族罗氏大家族第二代12人中的小妹和大哥。按辈分来看,尽管黄仁勋仅比苏姿丰大6岁,但苏姿丰却要喊他一声表舅。两家公司的竞争也因此被打趣为“表外甥女打表舅”。 CNN称,尽管大多数人从未见过英伟达和超威生产的芯片,但我们很有可能在日常生活中同时依赖二者。2020年,当被问及与黄仁勋的关系时,苏姿丰称,“我认为英伟达是一家伟大的公司。他们在过去十年中展示出的技术能力已经将该行业带到了人工智能的一些关键领域”,所以毫无疑问,我们竞争激烈,“但在这个世界上,你也必须不时与竞争对手合作”。 岛内的芯片大厂中,也有一对亲戚,那就是鸿海创办人郭台铭和台积电创办人张忠谋,张的妻子张淑芬是郭的表姐。郭台铭2019年投入参选时,张淑芬曾公开表示郭台铭是她表弟,是她在台湾唯一的亲戚。2019年10月,郭台铭的生日宴会也是张淑芬主办的。 《天下》杂志称,苏姿丰和黄仁勋在台南,有个家大业大的远亲——台南帮祖师爷侯雨利家族,黄仁勋妈妈罗采秀有个最亲密的姐姐罗燧柳,罗燧柳和两个女儿苏锦雯、苏锦倩都毕业于台南女中,苏锦倩嫁给侯雨利长孙、环球水泥董事长侯博义,侯家第四代侯智升、侯智元是从美国麻省理工学院、哈佛大学学成回台。文章评论称,张忠谋以“器识”打造台积电,这两个字代表了格局、胸襟和见识。从罗家第二代罗氏兄弟姐妹、第三代黄仁勋、第四代苏姿丰以及侯智升、侯智元等人身上,“可以发现,相传多代的豪门世家,最重视的也是学识、视野和格局,值得学习”。(于名)
GitHub Stars检测器问世,据称“一项目高达97%星标都是假的”
IT之家 11 月 6 日消息,GitHub 的 Stars 功能可以理解为朋友圈点赞,表示对相关项目支持和赞许,用户可以点选项目右上角的按钮为项目本身添加星标,这些星标对项目本身及作者都有一定的积极意义。 IT之家此前报道,有多名外媒揭发称 Stars 功能已经被滥用,在交易 GitHub Stars 的灰色平台上,支付价值 6 美元(IT之家备注:当前约 44 元人民币)的虚拟货币即可购买 50 个 Stars。 ▲ 售卖 Stars 的灰色平台 而日前有一名工程师 Fraser Marlow,便推出了一项 GitHub Stars 星标检测器,用于检测 GitHub 中,哪些项目的星标是刷的。 Fraser Marlow 的团队从两个不同的灰色网站上购买了 Stars,并利用收集到的数据,在 Dagster 中构建了一个可以检测 GitHub 项目中虚假 Stars 的模型。 据悉,检测虚假 Stars 的模型主要拥有两种算法,其一是识别“仅给项目标星、使用默认头像”的账号、另一种是识别“整体活跃记录累痛、行为大致雷同”的账号。 Fraser Marlow 最终发现,在 GitHub 平台中,一个名为 Okcash 的加密货币项目刷星最严重,该项目 759 颗 Star 中,有 97%是刷的,而相关“刷星”灰产早在 2018-2019 年,就至少获得了 341 万-437 万美元(当前约 2489.3 万- 3190.1 万元人民币)的利润。 IT之家同时发现,Okcash 项目的创始人 Oktoshi San 日前作出回应,声称“Okcash 项目并不关心 Stars 和 forks 等虚假指标”。 值得一提的是,在 Fraser Marlow 发布了 GitHub Stars 虚假星标的调查报告后,他花钱购买的几乎所有 Star 在一周内都消失了。
南山最新产业发展规划出炉:芯片、智能终端、AIoT划重点!5年产值增4500亿元
作者 | 佳慧 编辑 | 云鹏 科创南方11月6日报道,近日,南山区工业和信息化局在官方网站发布了《南山区创新型现代化产业体系“十四五”发展规划》(以下简称“发展规划”)。 “十三五”期间,南山区到2020年实现了规模以上工业增加值1554.17亿元,研发投入占GDP比重达5.72%,拥有国家企业技术中心15家,PCT国际专利申请量约占全国1/8,每万人发明专利拥有量近416.5件,居全国第一。并且,南山区的国家、省专精特新企业数量也达到了211家。 在如今5G、AI、大数据、区块链、云计算等新一代信息技术蓬勃兴起的时期,南山区根据“十三五”时期打下的发展基础,以及新一轮科技革命带来产业转型升级要求、“双循环”新格局带来产业高质量发展要求等形势,进行了“十四五”期间的南山区创新型现代化产业体系发展规划。 发展规划主要明确了“十四五”期间南山区的产业发展目标、产业集群、重点工程等。其中很多与智能产业相关。 按照发展规划的总体目标要求,到2025年,南山区先进制造业增加值占规模以上工业增加值比重保持基本稳定,数字经济核心产业增加值占GDP比重达到33%,战略性新兴产业增加值达到4500亿元。 发展规划提出了南山区要打造网络与通信、半导体与集成电路、超高清视频显示、智能终端、智能传感器、软件与信息服务业、数字创意、现代时尚、智能机器人、精密仪器设备、智能网联汽车、高端医疗器械、生物医药、海洋产业、未来产业等15大占据全球价值链领先地位的新兴产业集群。 发展规划还提出,南山区要围绕产业生态,实施数字赋能工程、总部战略工程、企业培育工程、创新驱动工程、空间保障工程、人才引领工程、绿色低碳工程和开放合作工程等8个实体经济工程。 未来南山区将如何实现其总体目标、产业集群目标,这些规划中又有哪些与智能产业相关? 《南山区创新型现代化产业体系“十四五”发展规划》具体内容如下: 一、6项基本原则,7大发展目标 发展规划明确了发展期间的6项基本原则,即坚持创新驱动、坚持高端发展、坚持数字赋能、坚持绿色发展、坚持集聚发展、坚持开放合作。 其中,坚持创新驱动,是围绕新兴产业集群,加强对产业链的痛点、难点、堵点进行科技攻关,完善以企业为主体、市场为导向、产学研深度融合的技术创新体系,推动产业链与创新链深度融合,全力打造粤港澳大湾区创新驱动发展动力源。 坚持高端发展,是瞄准产业优势及特色资源,努力实现优势领域关键核心技术突破,培育一批“杀手锏”产品,打造一批具有国际竞争力的创新型企业,不断提升南山产业在全球产业链、价值链及创新链中的地位。 坚持数字赋能,围绕数字产业化和产业数字化,全面推动5G、区块链、工业互联网等数字技术与工业及服务业深度融合,提升制造业数字化、智能化水平,加快服务业数字化应用。 另外,发展规划中确定了南山区区创新型现代产业体系建设的总体发展目标,即到2025年,形成一批国际影响力强、创新潜力足的产业集群,打造成为全国现代产业高质量发展典范。 具体来说,就是: 1、经济指标稳定增长,规模总量逐步扩大。 到2025年,全区规模以上工业增加值达到2000亿元;金融业增加值达到1200亿元;社会消费品零售总额达到1530亿元;工业投资达到750亿元。 2、产业结构持续稳固,质量效益不断提升。 持续推进供给侧结构性改革,提升新技术、新产品、新业态、新模式对经济增长的贡献率,数字经济发展生态不断完善,数字经济核心产业竞争力持续提升。 到2025年,先进制造业增加值占规模以上工业增加值比重保持基本稳定,数字经济核心产业增加值占GDP比重达到33%,战略性新兴产业增加值达到4500亿元。 3、创新生态更加完善,创新能力大幅提升。 高质量建设国家级战略科技平台,产业集群重点领域取得一批原创性引领性科技成果,完善全链条科技成果转化体系。 “十四五”期间,全社会研发经费投入增速为9%。到2025年,经认定的市级(含)以上创新载体超过1700个。 4、企业梯队更加强劲,企业实力显著增强。 由500强企业、总部企业、上市企业、专精特新“小巨人”企业、单项冠军企业、国家高新技术企业、挂牌金融机构等构成的企业梯队实力强劲。 到2025年,力争中国500强和世界500强企业达到14家,市总部企业达到100家,境内外上市企业达到220家,国家专精特新“小巨人”企业达到280家,国家制造业“单项冠军”30个,国家高新技术企业达到4800家,新引进持牌金融机构30家。 5、绿色发展成效凸显,力争碳排放实现达峰。 广泛应用先进生产工艺和绿色技术,持续推动制造业绿色低碳发展,促进产业集群向高端、低碳、减排方向转型。 到2025年,单位GDP能耗下降率、碳排放降低率、水耗累计下降完成市下达任务。 6、产业聚集效应明显,形成创新发展集群。 持续加快产业集聚区建设,推动产业集聚发展。 到2025年,形成以高新技术产业园片区、西丽片区、留仙洞片区等为载体的工业创新发展高地,以深圳湾超级总部基地、西丽高铁新城、后海金融商务总部区、前海深港现代服务业合作区等为载体的服务业创新发展示范区和金融业创新发展高地。 “十四五”期间,改造新增100万平方米总部研发用房、200万平方米高端制造业厂房。 7、对外开放纵深推进,开放水平显著提高。 持续扩大对外开放合作力度,不断提升国际化发展水平,围绕工业、服务业及金融业领域引进一批创新型项目及行业高层次人才。 到2025年,全区进出口总额达到4500亿元。 二、15大产业集群,智能相关产业过半 (一)网络与通信产业集群 发展规划中提出,瞄准5G产业关键缺失环节,重点引培5G基带芯片、光通信芯片、射频前端器件等细分领域龙头企业,开展5G全产业链布局。 充分发挥南山5G基础设施建设优势,以“5G+政务服务”为先导培育5G应用环境。前瞻布局6G、量子通信、卫星通信等下一代网络通信技术,储备产业发展新动力。 以此实现扩大5G产业规模、深入推进5G应用场景示范、打造下一代移动通信技术产业策源地的目标。 1、扩大5G产业规模。 开展全产业链布局,依托龙头企业,围绕5G基带芯片、光通信芯片、射频前端器件等产业链关键环节和缺失环节开展定向招商与针对性培育,补齐补强基础材料与核心零部件短板,巩固5G基站系统领域领先优势,带动5G上下游产业资源集聚。重点发展5G核心网、承载网等规划运维,开展光通信、毫米波、5G增强等技术研究,吸引行业龙头企业在南山开展高端产品研发制造。 2、深入推进5G应用场景示范。 依托前海深港现代服务业合作区、深圳高新区等产业集聚区,南头古城、蛇口网谷、妈湾蛇口港等5G应用片区,深入推进5G赋能千行百业,将南山建设为全国5G创新发展标杆区。 发挥南山“5G+政务服务”领先优势,加强对5G应用样板项目、示范标杆的支持力度,营造5G应用环境。 在城市管理、医疗、教育、文化等公共服务领域进一步开放5G应用场景,加速5G应用解决方案供应商技术积累。 结合南山产业需求,建设5G行业虚拟专网,加强面向行业的5G网络供给能力。 面向工业互联网、智能网联汽车、AR/VR、8K视频、金融支付等应用领域,依托龙头企业、高校科研院所建设5G应用共性技术平台开展联合攻关,推动5G与产业深度融合。 3、打造下一代移动通信技术产业策源地。 加强6G通信网络关键技术和网络架构前期研究。推进第三代半导体材料、高频器件、光模块等6G产业基础的储备。 支持企业及科研院所参与国家6G技术攻关和国际标准制定。前瞻布局量子通信、卫星通信,促进6G与量子通信、卫星通信的融合发展。 (二)半导体与集成电路产业集群 发展规划中指出,强化高端集成电路设计环节的产业布局,重点集聚一批优质的集成电路设计企业,提升集成电路高端装备、关键材料、先进封测的产业发展水平,探索建设集成电路概念验证、小试中试等公共服务平台,突出南山区集成电路产业发展特色与优势。 其中提到了促进集成电路设计高端化发展。这是发挥重点集成电路设计企业的集聚优势,重点引进IC设计领域骨干龙头企业和培育一批高成长性企业,加强在高端集成电路设计的布局,鼓励企业面向智能网联汽车、超高清视频显示、5G等领域核心芯片研发设计,提升产品的先进性。 依托重点企业和平台的辐射作用,鼓励企业针对RSIC-V、存算一体化等领域开展前瞻性研究,强化集成电路设计的自主创新能力。 其它的措施还有强化封装测试对设计的支撑、优化产业公共服务平台建设水平。 强化封装测试对设计的支撑。鼓励封测企业提升工艺水平,发展晶圆级封装、系统级封装等先进封装技术,加快半导体功率器件封装技术的研发和产业化。 大力引进和培育关键集成电路设备、材料等领域的优势企业,探索开展光刻机、刻蚀机等高端半导体装备及氮化镓(GAN)、碳化硅(SiC)等第三代半导体材料研发,加快补齐集成电路产业链短板,强化对集成电路设计等产业链前端环节的支撑,提升南山集成电路产业链的整体竞争实力。 优化产业公共服务平台建设水平。搭建支持企业研发设计、概念验证、小试中试、快速封测、创新应用在内的公共服务平台体系。 充分发挥国家集成电路设计深圳产业化基地、粤港澳大湾区集成电路设计创新公共服务平台、南方科技大学深港微电子学院等平台的服务效能,为企业提供内容全面、精准高效的产业公共服务。 充分利用现有土地和楼宇资源,通过认定集成电路特色专业园区,支持现有园区开展行业协同创新工作,营造良好的产业发展氛围。 (三)超高清视频显示产业集群 发展规划在这方面,则认为要依托南山超高清视频显示产业优势和雄厚的电子信息产业基础,提升产业链关键环节配套能力,推动超高清视频显示在智能制造、医疗健康、安防监控、智能交通、文教娱乐等行业的产业化应用。 具体的措施是: 1、提升产业链关键环节配套能力。 加快面向4K/8K超高清的高性能存储芯片、显示驱动芯片、图像传感芯片、音视频处理芯片等芯片研发和生产。 发挥骨干企业引领作用,加快高精密光学镜头、8K终端高刷新率面板等核心元器件研发,稳固竞争优势。 加大4K/8K超高清视频摄录设备、编辑制作设备、编解码设备研发,支持无人机龙头企业对8K摄录设备的研发和产业化。支持企业引进配套工艺、器件、设备等国内外资源,提升产业链上下游资源的区域内配套能力。 2、加快超高清视频显示在各行业的应用。 深度挖掘智能制造、医疗健康、安防监控、智能交通、文教娱乐等行业对超高清视频的应用需求与场景。 推广超高清视频显示在工业可视化,缺陷检测、产品组装定位引导、机器人巡检、远程医疗、内窥镜手术、医疗影像检测、构建公共安全超高清监测与智能化预警体系、智能网联汽车的车辆感知能力等方面的应用。 合理布局、规划场景落地路径,支持创新场景应用新模式,加快超高清视频产业融合发展,进一步培育扩大市场需求,激发产业发展活力。 (四)智能终端产业集群 发展规划指出,坚持产业链提升和生态链建设并举,以推动终端产品及应用系统生态化为主线,鼓励行业龙头企业重点发展基于5G智能终端产品,面向价值链高端环节提高智能硬件产品质量和品牌附加值,打造智能终端产品矩阵。 1、加快智能终端新产品开发及应用。 加强人工智能、新型人机交互、智能感知(包括SLAM、眼动追踪等感知交互)等技术在终端产品的应用,重点发展基于5G的移动终端、穿戴终端、家庭终端、支付终端等消费智能硬件产品。 大力发展面向健康医疗、体育运动、娱乐社交等领域的智能手环、智能手表、智能眼镜等可穿戴设备。面向零售、金融、电力、工业等特定行业,发展满足行业需求的专用智能终端产品以及定制化终端产品,加快形成行业应用智能终端产业集群。 2、加快智能终端主流生态建设。 推动龙头企业加快智能终端入口、连接、生态全链条布局,提升在国际主流生态中的参与度、贡献度和影响力。 推动建设软硬件适配验证平台,鼓励智能终端企业开展国产自研操作系统的适配验证,制定可穿戴设备与手机及其他设备的数据管理和应用接口标准,促进智能可穿戴设备与智能手机、智能家居、智能网联汽车、智慧城市等其他智能入口互联互通。 加快发展基于“云+AIOT+内容”的多场景智能终端应用,支持龙头企业牵头组建智能终端生态联盟,带动中小企业打造全场景终端生态。 (五)智能传感器产业集群 发展规划强调,以“瞄准高端、设计引领、应用牵引”为主线,建立智能传感器全流程设计体系,聚焦终端应用和智慧城市感知两个重点领域,加快突破一批重点产品,打造传感器创新城市场景,引导智能传感器技术、人才、资本、服务等创新要素聚集,将南山打造成智能传感器硬科技产业基地。 1、建立设计实现支撑体系和企业培育服务体系。 聚焦声学、光学、生物和运动等领域高端智能传感器研发,打造集传感器总体结构设计、敏感元件设计、加工工艺设计、外围电路设计、软件算法设计等内容的全过程设计体系,支持龙头企业设立智能传感器工业设计中心,探索组建智能传感器工业设计研究院。 推动智能传感器设计与验证软件工具开发及应用,提升器件结构设计与验证、MEMS+ASIC协同设计、产品性能仿真等方面的软件和IP核库开发,重点培育具有首版次软件研发与推广能力的专精特新企业。 2、以应用带动智能传感器产业发展。 推动智能传感器企业嵌入国内外应用端龙头企业供应链体系,支持开展智能终端、智能汽车等领域的供应商资格认证,推动智能传感器企业向模组、设备、系统和解决方案等产业延伸。 鼓励终端应用企业的智能传感器供应商落户集聚,支持潜在新产品优先纳入本土供应链体系。 引进培育全球知名电子元器件经销商和集成商,为智能传感器企业提供规模化经销渠道。 加快传感器产品在南山智慧城市建设中的示范应用,依托智慧水务、智慧交通、智慧安防、环境监测等领域前端感知网络建设,实施“321”应用计划,力争在每个应用领域南山至少拥有3种传感器系列产品、2家代表性企业以及1套整体解决方案。 3、打造满足小批量微纳制造的公共服务平台。 推动建立基于MEMS工艺的8英寸或12英寸研发中试产线,加快搭建智能传感器检测检验公共服务平台,为中小微企业提供设计、制造、快速封测、应用示范推广等服务。 支持龙头企业与终端应用企业、高校和科研院所等成立智能传感器产业联盟,积极争取市级创新中心落户,推动上下游企业建立更紧密的合作关系。 (六)软件与信息服务业产业集群 发展规划认为,要突破关键软件短板,打造一批影响力大、竞争力强的软件和信息服务业龙头骨干企业,优化产业生态、深化融合应用,全面提升软件与信息服务业综合竞争力。 1、突破关键软件短板。 鼓励和支持高校院所、重点企业在基础软件、工业软件、软件平台、应用软件等多个领域开展关键核心技术研发。 鼓励企业对接国家、省、市在CAD、CAE和EDA等基础性、关键性、紧缺性软件的战略布局,开展关键基础技术和产品的工程化攻关。 促进首版次软件创新与示范应用,在重点行业信息化领域加强软件功能创新和模式创新,鼓励新业态和新应用,引导有关行业应用先进适用的首版次高端软件。 2、提升软件企业竞争力。 聚焦培育百亿级龙头软件企业和国家重点软件企业、国家信创目录企业,持续做强应用软件和嵌入式软件企业,积极做大支撑软件和信息安全软件企业,重点培育国微等系统软件和工业软件企业,打造全领域软件产品与服务。 鼓励软件企业进行软件质量、网络安全、开发管理等国家标准认证,不断提高软件开发和生产能力。 3、优化软件产业生态。 依托软件产业基地,高质量建设中国软件名园,打造具有全球影响力的软件产业集群。推进软件测试验证体系建设,构建软件适配、测试、验证和中试平台,建设协同开发与集成验证环境,争创国家级软硬件适配验证中心。 积极推进重点(工程)实验室、技术创新中心、工程(技术)研究中心等科技创新平台建设,形成功能互补、良性互动的协同创新新格局。 (七)数字创意产业集群 发展规划指出,要高标准推进国家文化和科技融合示范基地建设,聚焦发展数字创意名品、名企和名园,打造具有国际影响力的数字创意产业高地。 1、聚焦数字内容精品化发展。 把握数字文化内容属性,聚集加强原创能力建设,培育和塑造一批具有鲜明南山文化特色的原创IP。加强IP开发和转化,发展游戏电竞、影视动漫、网络视听、数字艺术、数字阅读等产业形态,打造更多具有广泛影响力的数字创意内容。 依托知名电竞游戏研发龙头企业,着力打响电竞产业品牌,扶持绿色健康、具有中国文化特色和南山元素的原创电竞游戏产品,举办全球顶级赛事,吸引电竞总部和俱乐部,建设电竞场馆和产业园。 2、聚焦发展数字创意品牌企业。 推动构建根植本土、面向全球的数字创意企业群体。推动数字动漫影视基地、数字音乐文化产业总部项目建设。 集中优势资源和政策,引导企业深度应用虚拟现实、增强现实、5G+4K/8K超高清、无人机等沉浸式数字技术,连续精准支持一批拥有核心技术、用户流量、创新模式的新型数字创意企业。 3、聚焦打造更高质量品牌园区。 提升打造一批产业功能齐全、配套设施完善、具有全球影响力和竞争力的品牌产业园区。 加快南海意库、高北十六创意园、华侨城创意文化园等产业园区新基建建设,完善“云、网、端”基础设施,促进环境升级、业态升级、模式升级。 积极推动省级、市级产业园能级跃升,支持创建以数字创意为主题的国家级文化产业示范园区。 (八)现代时尚产业集群 南山区现代时尚产业集群主要布局研发设计环节,促进时尚与科技融合发展,推动时尚设计高端化发展,发展时尚传媒,提升时尚设计国际影响力,打造国际时尚消费中心,建设世界级时尚产业集群。 1、促进时尚与科技融合发展。 紧抓“科技+时尚”融合发展机遇,鼓励企业与高校、科研机构开展人体工学设计、生物力学研究、人机交互研究、虚拟现实与辅助设计研究、用户体验测试等研究,提升现代时尚科技含量。 2、推动时尚设计高端化发展。 依托深圳现代设计与制造技术重点实验室等重点平台,依托重点企业,推进重点项目建设,推动服装设计高端化发展。 支持企业以在国外设立设计中心或收购国外设计机构等方式,快速融入全球工业设计网络。 提升消费电子、服装、家具等领域时尚设计能力,推动时尚产业迭代更新。 3、提升时尚设计集聚度。 以产业集聚平台载体建设为抓手,大力发展工业设计、时尚设计、视觉设计和空间设计等设计服务。 强化工业设计创新载体建设,加快创建市级工业设计研究院,争创国家级工业设计研究院。 推动创建国家级纺织服装创意设计园区,着力提升面辅料交易、纺织服装各类流行趋势发布、检验检测、品牌展示及新品牌孵化等公共服务能力。 (九)智能机器人产业集群 发展规划指出,要利用南山区创新资源集聚优势,依托深圳高新区、深圳湾科技生态园、南山智园,打造智能机器人研发创新集聚区。 充分发挥国家级重点实验室的带动作用,支持智能机器人龙头企业发展,做大集群规模。加快推进机器人国际中心建设,打造智能机器人产业核心区和创新引领区。 1、突破智能机器人关键零部件瓶颈。 依托行业龙头企业加大机器人伺服驱动器、伺服电机、运动控制卡、运动控制器、精密减速器等机器人关键零部件的研发和生产。 深入推进智能传感、智能控制、信息处理等关键共性技术,积极布局机器视觉、智能夹爪、编码器、智能机器人底盘等关键环节,推进人工智能技术与智能机器人产业深度融合。 2、加大智能机器人本体制造与系统集成。 依托行业龙头重点开展工业机器人、服务机器人、特种机器人等机器人本体研发和制造。 工业机器人领域,大力支持协作机器人发展;服务机器人领域,大力支持以自动牵引车(AGV)、自主移动机器人(AMR)为代表的智能移动机器人以及人形机器人发展;特种机器人领域,加大对救灾、防疫抗疫、巡检消防等机器人的支持,探索发展深海作业机器人。 3、强化智能机器人示范应用推广。 深化工业机器人在检测、装配、重载搬运、切割焊接等领域的应用。 在家庭服务、教育娱乐、老年陪护、医疗康复等领域实施一批服务机器人应用试点示范项目。 支持在政务服务、智慧安防、防疫抗疫等领域率先开放应用场景。 支持企业参与世界机器人大会,加强品牌宣传和应用推广。 (十)精密仪器设备产业集群 发展规划称,要发挥南山良好的精密仪器设备产业集群基础,加快突破芯片、算法等产业链关键环节,推进重点产品核心技术自主化进程,实现部分高端产品“国产化替代”,形成一批国际知名品牌和细分领域特色品牌。 完善配套服务建设,着力将南山打造成为体系完整、优势显著、具有影响力的精密仪器设备研发创新引领区。 1、支持产品高端化发展。 支持重点企业加大核心算法、芯片、传感器、减速器等关键技术和核心零部件研发,为智能网联汽车、节能环保、集成电路设备、智能机器人等重点产业高质量发展提供有力支撑,提升高端精密仪器设备自给率和自主化率。 加快光谱仪、色谱仪、质谱仪、扫描电镜、体外诊断等科学分析仪器领域布局建设。 加快推动精密仪器设备向智能化、集成化、自动化方向发展,提升产品核心竞争力。 鼓励龙头企业通过海内外并购方式完成产业布局,掌握核心技术,提升高端产品市场占有率。 2、强化产业支撑服务。 围绕产业共性关键技术需求,探索创建精密仪器制造业创新中心,高标准建设高端科学仪器研制中心等重大平台项目。 积极发挥广东省医疗监护仪器工程技术研究中心、深圳单分子检测技术与仪器开发工程实验室、南山区大型科学仪器共享平台和创新型企业集聚优势,依托深圳高新区、科技生态园、南山智园,重点打造精密仪器设备研发创新集聚区。加强对产业复合型人才、高层次人才、高技能人才引培,加快精密仪器设备产业配套建设。 (十一)智能网联汽车产业集群 发展规划指出,要发挥南山在汽车电子、信息交互和基础支撑等领域的优势,聚焦智能网联汽车核心零部件的研发、测试、生产、应用示范,加强激光雷达等核心技术攻关,完善公共服务平台建设,进一步推动智能网联汽车产业资源在南山集聚发展。 1、提升智能网联汽车发展能级。 依托南山在芯片设计和智能制造领域的优势,加快突破车规级芯片、雷达等核心器件及控制系统研发制造。 聚焦激光雷达、多传感器融合感知技术、智能车载操作系统、车载计算平台、线控制动与转向、整车集成与应用、5G车联网通信、数据信息安全、高精度定位与地图、人机交互、核心算法、多接入边缘计算、低速无人车等关键核心技术,加强研发与应用。 依托重点企业强化在激光雷达、车联网通信技术等领域的核心技术攻关,进一步强化南山智能网联汽车产业的发展能级。 2、加强公共服务平台建设。 引进和设立国家级智能网联交通测试和认证机构,联合广东省汽车智能网联信息技术企业重点实验室、广东省面向智能网联汽车的5G传输工程技术研究中心、深圳电动汽车动力平台与安全技术重点实验室等平台,加快推进南方科技大学面向多专业协同的自动驾驶数据集与仿真一体化公共服务平台建设,建立涉及“人、车、路、云”等各个环节的技术研发与检测服务平台体系。 3、积极开展智能网联交通应用示范。 加快推进智能网联汽车示范运营项目,为产业发展提供自动驾驶仿真测试、V2X网联化测试认证等服务。 在有条件的工业园区、物流园区、商场、景区等部分区域,逐步开展智能自主泊车、低速接驳无人车、自动驾驶配送等有条件自动驾驶技术的示范应用。支持重点企业在末端运输环节、物流接驳等领域开展应用示范。 (十二)高端医疗器械产业集群 发展规划中强调,聚焦关键领域,着力促进医疗器械高端化发展。依托高端医学影像技术与装备国家地方联合工程实验室、医学超声关键技术国家地方联合工程实验室等创新载体,依托南山医疗器械产业园、南山区生命科技产业园等园区,促进医疗器械品牌化、高端化、集聚化发展,打造具有国际影响力的高端医疗器械产业引领区。 1、重点发展诊断设备和治疗设备等高端医疗器械领域。 鼓励行业龙头企业重点围绕诊断设备和治疗设备等高端医疗器械领域,加强源头创新和关键核心技术攻关。在诊断设备领域,重点支持发展高端CT设备、PET-CT、PET-MRI、高端彩色多普勒超声、高场强超导磁共振和专科超导磁共振成像系统等高端医学影像设备。 在治疗设备领域,支持发展全降解冠脉支架、心室辅助装置、心脏瓣膜等高端植介入产品,伽马刀、除颤仪、ECMO、移动ICU救护车等高端治疗设备,以及远程医疗系统、健康管理软件、可穿戴生理信息监测设备等移动医疗产品。 2、加快医疗器械公共平台建设。 加快市市场监管局许可审查中心医疗器械审评认证部建设,提升医疗器械注册技术审评和注册核查服务质量,加速医疗器械审评审批。 加强检验检测、高端影像学中试、分子诊断中试、生物柔性材料中试、医疗器械委托研发生产等服务平台建设。 以龙头企业为引领,吸引企业在南山智园(二期)、南山智城等园区集聚,壮大产业链上下游。 (十三)生物医药产业集群 发展规划指出,要加速技术跨界融合,布局重大创新药研发,推动生物医药产业领航发展。充分挖掘中科院先进院、清华研究院、南方科技大学等高校和科研机构资源,依托诺贝尔科学家实验室等创新载体,建设集约高效产业园区,促进生物医药产业集聚化发展,加速打造生物医药产业创新引领区。 1、完善生物医药产业生态。 依托格拉布斯研究院、内尔神经可塑性实验室、马歇尔生物医学工程实验室等生物医药领域诺贝尔科学家实验室,聚焦创新药等领域开展技术攻关。 加强生物医药检验检测及质量标准平台、医药研发生产服务平台等公共服务平台建设。 支持粤港澳大湾区国家技术创新中心深圳分中心建设,开放吸引优质团队开展科技成果产业化,着力解决生物医药的中试技术放大与技术工程化问题。 支持高新北生命健康产业园引进医药研发、基因检测、细胞治疗等公共平台,提升医药和精准医疗专业化服务能力。 2、促进数字技术与生物医药深度融合。 充分发挥生物医药产业海量数据和丰富应用场景优势,从研发、生产、流通、应用各环节促进生物医药与人工智能、数字技术深度融合。创新发展远程医疗、数字生命等前沿交叉领域。 大力支持南方科技大学医院等机构前瞻性开展“5G+混合现实(MR)+增强现实(AR)”云平台远程会诊、协同远程手术等,实现实时远程精准指导、精准诊断、精准治疗。 (十四)海洋产业集群 发展规划指出,坚持创新引领、海陆统筹,进一步增强海洋经济综合实力。聚焦海洋电子信息产业,新型智能海工装备产业等领域,提升海洋科技创新能力。依托蛇口国际海洋城,重点布局海洋金融、海洋文旅等海洋现代服务业,加快建设具有国际吸引力、竞争力、影响力的全球海洋中心城市核心区。 1、重点发展海洋电子信息产业。 依托南山区雄厚的电子信息产业基础,以行业龙头及高科技企业为核心,重点发展海洋电子信息产业。 重点攻关水声组网通信、电磁感知等关键核心技术,支持发展舰船智能终端、海洋遥感与导航、船舶海洋工程电子设备及系统、基于5G及4K/8K技术的海洋专用通讯设备等智能化设备。 加快推进重点平台和项目的落地建设,增强海洋科技创新能力。 2、提升海洋工程装备的产业创新水平和附加值。 依托龙头企业重点发展自升式钻井平台、半潜式钻井平台、半潜式生产平台、浮式钻井生产储卸装置、液化天然气浮式生产储卸装置、海底金属矿产勘探开发装备等海洋资源开发装备,深海物探船、载人深潜器、无人潜水器、海底作业机器人等深海探测装备,以及大型LPG船、豪华邮轮游艇、超级节能环保船舶等高技术高附加值船舶。 3、提升海洋现代服务业发展能级。 加快蛇口国际海洋城规划建设,大力发展滨海旅游、船舶融资租赁、船舶保险、海洋会展等产业,丰富海洋现代服务业发展业态,打造具有世界影响力的海洋科技创新产业中心。 探索设立国际海洋开发银行,为海洋经济的发展提供专业化、广覆盖、可持续的海洋金融服务体系。 (十五)未来产业集群 在未来产业集群上,发展规划聚焦了区块链、脑科学与类脑智能、细胞与基因、合成生物、可见光通信与光计算、深地深海、空天技术等领域。 1、区块链。 依托行业龙头企业,加强智能合约、共识机制、加密算法、隐私保护、跨链及侧链技术等区块链关键核心技术研发,加强区块链底层技术研究,加快区块链核心算法攻关。 加快研发自主可控、互联互通的区块链开源平台,攻克智能合约、加密算法、分布式存储、跨链及分片等关键技术,推动区块链与5G、人工智能、大数据、物联网等信息技术实现大融合发展。 在产品溯源、数据流通、供应链管理和金融领域,率先开展场景化示范应用,抢占区块链技术应用发展先机。 积极与重点企业开展合作,搭建区块链新技术测试环境,共同筹建南山区金融科技联盟,大力发展金融科技,加快区块链等前沿技术在金融创新项目的应用。 2、脑科学与类脑智能。 依托广东省类脑智能计算重点实验室、中国科学院深圳先进技术研究院等一批知名研究机构,依托重点企业,开展脑图谱与脑重大疾病机理研究,研发脑疾病新型诊疗技术,突破脑连接图谱研究的核心技术瓶颈。 加快脑与智能交叉研究,积极推动类脑计算、类脑计算芯片和软件、脑机交互等前沿领域探索,支持开展受脑启发具有自主学习能力的类脑计算模型研发。 鼓励积极开展类脑算法及其在医疗健康领域中应用,打造脑科学与类脑智能产业应用示范集聚区。 3、细胞与基因。 依托重点企业前瞻性开展细胞治疗、免疫细胞治疗和基因测序领域研究,探索开展干细胞临床应用。 支持个体化细胞治疗技术国家地方联合工程实验室建设,推进细胞产业技术与管理规范标准化建设。 支持企业开发基因检测技术,在疾病筛查、新冠病毒核酸检测等领域推广应用。 支持医疗机构和科研机构开展干细胞、免疫细胞、基因治疗等新技术研究和转化应用。 谋划布局细胞与基因治疗创新平台,建立细胞与基因治疗中的腺相关病毒(AAV)研发平台,谋划布局细胞与基因治疗CDMO服务平台,提供从临床前研究到商业化生产的一体化服务,打造关键技术研究、核心工艺研发、中试生产支撑的全链条创新支撑体系。 4、合成生物。 鼓励企业、高校、科研院所多方合作,围绕合成再造技术、生物创制等合成生物领域,开展关键核心技术攻关。 鼓励开展人工合成产品研发,重点突破用于减毒疫苗构建、肿瘤治疗、耐药菌治疗的人工病毒/噬菌体,用于遗传病基因治疗、肿瘤诊疗、代谢疾病诊疗的人工细胞等生物创制关键技术。 依托未知君生物、瑞德林生物和蓝晶微生物等行业龙头企业,重点发展肠道菌群新药、特色功能原料、活性生物材料等技术门槛高、产品附加值高、创新性强的重点领域,推进合成生物技术在医疗、健康、材料、能源领域的应用示范。 5、可见光通信与光计算。 依托行业龙头,紧紧围绕光芯片、光器件、光模块、光设备等关键环节,力争在可见光通信与光计算领域取得行业领先成果。 大力支持高速可见光的系统结构、调制技术、均衡技术、编码技术、复用技术和新材料技术等关键核心技术研发,积极推动可见光通信标准化体系建设。 加强光计算与存储技术攻关,重点突破光电混合AI加速计算芯片、PB级超低功耗纳米光信息存储技术等核心技术。 前瞻布局高通量三维光场实时获取和感知技术,力争在光显示与交互技术方面取得新突破。 6、深地深海。 依托蛇口国际海洋城、赤湾海洋科技产业园等园区,培育发展深地深海未来产业。 前瞻性布局深地矿产和地热资源开发利用、城市地下空间开发利用、深海高端装备、深海智能感知等重点领域。 支持开展深海探测、资源开发利用、海上作业保障装备等关键系统和专用设备研发,加快深远海油气及海底矿产资源勘探装备、深海水下机器人等深海勘探技术与装备攻坚,力争在海洋勘探技术与装备领域诞生一批技术领先装置。 依托行业龙头企业,加快超深水平台、大型浮式零排放海上污物和废弃物收集和处理平台装备、深海渔业装备、深海油气装备等海洋资源开发开采装备研制,探索推进一批前沿装备的应用示范。 7、空天技术。 依托行业龙头带动上下游产业链生态,重点发展卫星技术应用、航天关联制造、光芯片、超低损耗电源等领域,以及微小、微纳卫星的设计/研制解决方案服务。 加快大湾智通融合星座建设及应用示范等重点项目建设,基于连续波、脉冲信号侦收、ADS-B信息采集、物联网通信、导航增强等业务需求,开展技术攻关,为空中交通管制、空港场面活动监视、空-空协同等领域提供高可靠性、低成本的服务。 深化“卫星应用+新型智慧城市”融合应用示范,开展SAR微波遥感卫星技术研究、大规模卫星运管系统和数据应用系统研究,在城市安全、自然资源、环境保护及海洋经济等行业开展示范应用。 三、打造金融、航运、消费与商务4大服务业中心 发展规划中提出要大力发展金融业、现代物流业、商贸业和专业服务业,打造创新金融中心、国际航运中心、活力消费中心、高端商务中心。 在打造创新金融中心上,建设持牌金融机构总部集聚区、风投创投产业集聚区、金融科技产业创新高地、更具辐射服务能力的供应链金融示范区,以及可持续发展的金融运行安全区,并且深化金融开放合作,提升金融服务实体经济能效。 在打造国际航运中心上,深入推动供应链物流发展,加快建设智慧高效的国际枢纽港,依托“三港”打造客运“海上门户”。 在打造活力消费中心上,实施商业布局“新体系”计划、夜间经济“新体验”计划、消费模式“新业态”计划、消费升级“新品牌”计划,并且支持直播产业发展。 在打造高端商务中心上,全面推进设计产业发展,集聚更高能级专业服务机构,发展总集成总承包模式。 四、8大工程,产业链、创新链、教育链、人才链互通 发展规划中,计划实施数字赋能工程、总部战略工程、企业培育工程、创新驱动工程、空间保障工程、人才引领工程、绿色低碳工程和开放合作工程等。 在数字赋能工程上,要求夯实数字基础设施,深化制造业数字化转型,加快服务业数字化应用。到2025年,力争数字经济核心产业增加值占GDP比重达到33%。 在总部战略工程上,要求发展更高能级总部经济,打造具有影响力的总部基地,发展开放型总部经济。 在企业培育工程上,要求打造十百千亿企业军团,推动中小企业快速发展,推动创业企业健康成长,加大定向招商引资力度。到2025年,着力培育280家以上国家专精特新“小巨人”。 在创新驱动工程上,要求推进产业创新载体建设,加强产业关键核心技术攻关,推动科技成果转化应用。“十四五”期间,力争全社会研发经费投入增速达到9%。 其中,在产业创新载体建设中,要围绕网络与通信、集成电路、超高清视频显示、智能传感器、人工智能、金融科技等产业领域,争创国家产业创新中心,加快推进制造业创新中心建设。 主动融入粤港澳大湾区国际科技创新中心和深圳综合性国家科学中心建设,整合利用粤港澳大湾区高端科技创新资源,加速推进国家超级计算深圳中心、鹏城实验室、粤港澳大湾区集成电路公共创新设计平台、深港微电子学院、生物医药公共技术平台等创新载体建设,建设一批国家级工程技术研发中心、国家级企业技术中心、产业技术协同创新平台等高水平科技创新载体。 在空间保障工程上,要求构建“总部研发+高端制造”十公里产业带,多措并举保障产业发展空间,创新产业空间供给新模式,以“标准化+定制化”打造产业新空间。“十四五”期间,改造新增100万平方米总部研发用房、200万平方米高端制造业厂房。 在人才引领工程上,要求强化产业精准引才机制建设、产业人才的多元化培养体系建设,加强人才互动交流。到2025年,引进高层次人才5000名以上。 在绿色低碳工程上,要求大力发展绿色环保产业,推行制造业绿色低碳发展,打造绿色供应链体系。 在开放合作工程上,要求深入推进产业参与国际竞争,加强国际科技创新合作,深化服务贸易对外合作。 五、4大保障措施,资金保障必不可少,提高资金政策普惠性 (一)健全组织保障 切实加强组织领导,强化规划引领作用。构建统筹协调机制,完善工作机制和链长制议事协调体系,协力推进重点产业发展,确保规划落实。 各相关部门结合各自职能,把规划实施工作列入重要议事日程,切实履行管理服务职能,及时协调解决规划实施过程中关于政策、资金扶持、征地及环境评估等方面出现的问题,以及实施过程中出现的新情况和新问题。 进一步激发行业协会商会、产业联盟等社会组织活力,强化社会组织行业自律、沟通协调等功能,共同推动产业高质量发展。 (二)优化资金保障 加大财政资金支持力度,提高产业资金政策的普惠性、易得性。加强现有产业引导基金统筹使用,建立市场化基金运作平台。 有效利用政府性融资担保平台等政策工具,完善财政信贷风险补偿机制。 大力发展直接融资,提升企业融资可获得性,降低企业融资成本,支持金融机构针对重点企业需求研究开发专属融资服务产品,创新投融资机制。 集中、持续、协同支持重点项目建设,强化对重大项目的投资牵引作用,引导产业资本、社会资本共同支持产业发展。 (三)完善政策保障 加强需求侧管理,推动建立政企沟通对接长效机制,瞄准企业发展中的痛点、难点、堵点问题,优化产业扶持政策。 从企业发展全生命周期出发,把握产业技术创新、模式创新、组织创新的新趋势和新需求,进一步优化普惠公平、协同配套、稳定可期的产业政策体系,优化产业发展全方位服务,促进产业高端化发展。 以良好的政策体系,引导企业做大做强、提升企业和产业的能级,实现高质量发展。 (四)强化监测保障 加强重点项目及重点企业管理,建立重点项目跟踪评价机制,完善重点企业运行监测体系,实时掌握重点项目建设进程及重点企业发展动态。 密切关注重点产业发展趋势,针对前沿领域组织开展专项研究,为决策布局提供支撑。 加强对规划内容、实施进展和典型经验的宣传报道,为构建创新型现代产业体系营造良好舆论氛围。 健全规划中期评估机制,在规划实施中期阶段,及时组织全面评估,掌握规划落实情况。引入第三方评估机构,增强规划考核的客观性。
蚂蚁集团百灵大模型宣布通过备案,将向公众开放
IT之家 11 月 6 日消息,蚂蚁集团宣布,根据国家《生成式人工智能服务管理暂行办法》指导要求,蚂蚁百灵大模型已完成备案。 据介绍,蚂蚁旗下基于百灵大模型的多款产品已陆续完成内测,将向公众开放。 蚂蚁百灵语言大模型采用 Transfromer 架构,基于万亿级 Token 语料训练而成,支持窗口长度达 32K。除了百灵语言大模型外,蚂蚁集团还表示他们也在研发百灵多模态大模型并已内测,目前已形成包括大模型底层基础设施、基础大模型、行业大模型、应用产品在内的完整技术链条。 IT之家注:国内第二批通过备案的 AI 大模型包括 11 家公司,部分已面向全社会开放服务。加上首批的 10 余个大模型,目前已有超过 20 个大模型获得备案。 新一批备案名单包括:网易有道(“子曰”大模型)、蚂蚁集团(百灵大模型)、面壁智能(“面壁露卡 Luca”)、出门问问(“序列猴子”)、昆仑万维(“天工”大模型)、美团(模型)、知乎(“知海图 AI”模型)、月之暗面(moonshot)、金山办公(WPS AI)、好未来(MathGPT 大模型)等。 8 月 31 日首批通过备案的 AI 大模型包括百度文心一言、百川智能、商汤商量 SenseChat、抖音(云雀大模型)、智谱 AI(GLM 大模型)、中科院(紫东太初大模型)、上海 MiniMax(ABAB 大模型)、上海人工智能实验室(书生通用大模型)、“360 智脑”等等。 据悉,今年 8 月 15 日正式施行的《生成式人工智能服务管理暂行办法》 ,提供具有舆论属性或者社会动员能力的生成式人工智能服务的,应当按照国家有关规定开展安全评估,并按照《互联网信息服务算法推荐管理规定》履行算法备案和变更、注销备案手续。 “备案制”而非“审核制”,也被视作是为技术和产业的可持续发展培育了良好的土壤与环境,因为创新有不确定性,人工智能发展中的问题要靠发展的办法来解决。
AI生图王者之战!深度体验实测,谁是真正的艺术家?
编译 | 香草 编辑 | 李水青 10月11日凌晨,设计软件巨头Adobe宣布推出一系列图像生成模型,其中Firefly Image 2作为新一代图像生成器,通过改善皮肤、头发、眼睛、手和身体结构增强了人体渲染质量,提供更好的色彩和改进的动态范围,并为用户提供更大的控制输出的能力 。 此前,OpenAI于9月21日宣布旗下图像生成工具DALL-E的升级,新版本DALL-E 3大幅提升图像生成质量,尤其改进了在图像上生成文字的功能。 在国外图像生成赛道,Midjourney和DALL-E常被视为两大竞争对手。Adobe Firefly 2的发布,意味着又一强大竞争对手加入,形成三强对阵的格局。 虽然Adobe在今年3月便推出了Firefly模型的测试版,但当时一些图像分析师批评Firefly在生成效果方面落后于Midjourney和DALL-E 2等竞争对手,他们将这一差距部分归因于Adob​​e承诺仅使用授权和公共领域内容进行培训。 下面是一组Adobe Firefly、Midjourney与DALL-E 2生成图像对比,提示词为:山谷,童话般的树屋村庄覆盖,哑光绘画,高度精细,动态照明,电影,现实主义,逼真,照片真实,日落,详细,高对比度,去噪,居中。 ▲Adobe Firefly、Midjourney与DALL-E 2生成图像对比(图源:Muhammad Usman,mdorazio) 从上图的对比可以看出,Midjourney生成的图像内容最丰富,有很多细节描绘;DALL-E 2的生成更类似于油画风格,虽然不够逼真,但表现尚可。 相比之下,Firefly的生成效果则不尽人意,既没有符合大多数提示词,整体质量也较差,甚至在物体轮廓上出现杂色。 此次更新,Firefly 2大幅提升了生成图像质量和准确性,尤其是人像渲染方面。 ▲Firefly 2与Firefly 1生成图像对比(图源:Adobe) 那么,目前的Firefly 2在其他方面具体表现如何?它能否与DALL-E 3和Midjourney竞争,帮助Adobe在生成式AI领域占据一席之地?这三款图像生成器各自具有什么样的特点和优势?近日,外媒Gold Penguin从8个方面的生成图像效果对比中,也许找到了这些问题的答案。 总体来看,三款图像生成器各具风格,也各具优势。如DALL-E 3拥有优秀的文字生成功能,更适合高语境提示;Adobe Firefly 2生成效果最逼真,在人像细节等写实表现上最具优势;Midjourney则时常迸发出一些“艺术性”的创作,可提供创作灵感。 下表总结了这三款图像生成器在可用性、输出效果、运行速度等方面的特点,供读者参考。简单来说:Firefly 2更逼真,Midjourney更艺术,DALL-E 3善解人意。 ▲三款AI图像生成器性能对比(图源:Gold Penguin,智东西译制) 一、三路选手PK,行业巨头对决两家AI独角兽 今天,我们让三位选手来进行一场大PK。 首先是一号选手Adobe Firefly Image 2,它是Adobe于10月11日凌晨推出的新一代图像生成模型。 Adobe公司在图像处理领域的地位可谓是不言而喻。背靠Adobe,Firefly系列一经推出便获得了巨大的关注。 据介绍,Firefly 2通过改善图像中人体皮肤、头发、眼睛、手和其它身体结构,来增强图像的渲染质量,为用户生成更高质量图像。 Firefly 2模型有三大新功能:生成匹配(Generative Match)、照片设置(Photo Settings)、提示指导(Prompt Guidance)。 它支持100多种语言的文本提示,以及包括“快速”生成积分在内的新付费计划。 ▲Firefly 2的生成匹配功能(图源:Adobe) 二号选手DALL-E 3来头也不一般。 DALL-E 3是OpenAI于9月21日凌晨推出的升级版文生图工具,与之前的版本相比,它的提示理解能力更强,对文本的处理效果也更好。 OpenAI作为现象级应用ChatGPT的开发商,可谓是刮起了一阵AIGC热潮。 升级后的DALL-E 3原生集成至ChatGPT,对两款产品而言都是“如虎添翼”。10月3日,微软宣布DALL-E 3可供所有Bing Chat和Bing Image Creator用户免费使用,再次降低了它的使用门槛。 值得一提的是,DALL-E 3在此次升级中增强了“在图像上生成文字”的功能,此功能目前在Firefly 2和Midjourney中暂未实现。 ▲DALL·E 3可在图像上生成准确的文字(图源:OpenAI) 三号选手Midjourney与前两位相比,背后的公司可能没有太大的名头,但它凭借着强大的图像生成质量,一度成为图像生成领域的现象级应用,一年实现1000万用户和1亿美元营收。 Midjourney公司成立于2021年8月,创始人大卫·霍尔茨(David Holz)曾是体感控制器公司Leap Motion的联合创始人。Midjourney以详细的输出、通过提示工程参数进行的广泛定制和细微差别而著称,其最新5.2版本于6月23日推出。 Midjourney 5.2版本的最大亮点在于放大(Zoom Out)功能,允许用户将放大图像的画布扩展到其原始边界之外,而不更改原始图像的内容。新扩展的画布将根据提示和原始图像的指导进行填充。 ▲Midjourney的放大功能(图源:Midjourney) 9月,Midjourney首席执行官曾向媒体透露,Midjourney 6会在今年内发布,将实现品质上的巨大飞跃。 二、Adobe Firefly 2、Midjourney、DALL-E 3生成图像大比拼 接下来,让我们从8个方面对比一下Adobe Firefly 2、Midjourney和DALL-E 3生成图像的效果,分别是写实人像、建筑设计、风景、超现实主义、抽象概念、风格化艺术、矢量平面设计以及文字生成。 1、写实人像 首先是Adobe Firefly 2“大肆宣扬”的人像,下面两组图的提示词分别为:一个疲惫大学生的特写;一位身着黄色衬衫女士的肖像照。 ▲写实人像(图源:Gold Penguin) ▲写实人像(图源:X博主@saana_ai) 可以看出,Adobe Firefly 2生成的人像确实非常逼真,面部表情清晰,具有明显的皮肤、毛发质感,光照效果也很好。 Midjourney的输出也相当不错,但与Firefly 2相比更柔和,皮肤质感略逊一筹。对于第一组提示词,Midjourney生成的图像中桌面上的书本存在渲染失误,不过并不明显。 对比之下,DALL-E 3生成的人像有些逊色,几乎不存在皮肤和毛发质感。对于第一组提示词,DALL-E 3过分强调了学生的疲惫,“黑眼圈”有些夸张。 值得一提的是,这些图像都没有产生“恐怖谷”效应,这是一个很大的优点。 2、建筑设计 再来看看建筑设计,第一组图的提示词为:从广角俯瞰,带下沉式客厅的时尚砖墙曼哈顿风格阁楼。 ▲建筑设计(图源:Gold Penguin) 对于第一组提示词,这三个图像生成器都没有完全理解提示意图。它们都创造了一个曼哈顿风格的阁楼,但很难将下沉式客厅的部分表现出来。 Adobe Firefly 2的照明效果最好,强调了阴影与光线来源的对应关系,并将它们完美地融合在一起。 Midjourney最大的优点是注重细节。从一楼的书籍到二楼的画作,都符合典型阁楼式公寓的设计。 DALL-E 3的灯光则显得有些夸张,质感也比较柔和。不过,它是唯一表现了“下沉式客厅”这一提示词的生成器,虽然表现方式有些失误。 第二组图的提示词为:卧室,大窗户,现代家具,灰色和金色,豪华,中世纪现代风格。 ▲建筑设计(图源:X博主@chaseleantj) 对于第二组提示词,三个图像生成器都表现得很好。不过相比之下,DALL-E 3生成的图像对“豪华”和“金色”提示词的表现比其他两个生成器少。 3、风景 在风景景观方面,第一组提示词为简短的词组:野花草地日落景观。 ▲风景(图源:Gold Penguin) 对于第一组提示词,Adobe Firefly 2的输出效果栩栩如生,但与网络上的草地图片过于相似。此外,野花的渲染似乎出现了故障,细看会发现没有一朵花是正常渲染的。 Midjourney的草地色彩非常鲜艳,但倾向于风格化,比起写实照片更像是一幅画。 DALL-E 3更加强调“日落”这个提示词,整体色彩呈橘色色调,给人一种雄伟壮观的感觉。虽然它不是色彩最丰富的,但质感细腻。 第二组提示词比较详细:无人机航拍波拉波罗岛令人惊叹的陆地景观,阳光下波光粼粼的水面。 ▲风景(图源:X博主@chaseleantj) 对于第二组提示词,Firefly 2和Midjourney生成图像相似,有种宏大的史诗感,不过后者的树木渲染更具细节。 DALL-E 3的水面渲染则显得有些粗糙,强调了“阳光”,但却没有表现出强烈光照下的阴影投射,因此显得很扁平。 4、超现实主义 看完了现实,再来看看超现实主义。下图的提示词为:一幅超现实主义油画,牛仔布做的房子中有一只大萤火虫。 ▲超现实主义(图源:Gold Penguin) 对于第一组提示词,三个生成器采取了完全不同的处理方式。 Adobe Firefly 2的作品大量借鉴了儿童读物,风格很像儿童绘本。 Midjourney结合了现实世界的图像和奇幻的概念。与其他两张图像不同,它将视角放在了房间内部,也因此对“牛仔布”的表现并不明显。此外,Midjourney似乎连萤火虫都渲染成了牛仔布质感。这可能有些偏离提示词的描述,但测试者表示很喜欢这个处理。 DALL-E 3的处理方式则更具艺术性,它模糊了房子的界限,创造了一种新的叙事方式。它还“创作”了一些细节,比如两个月亮和口袋窗户。 再试试更抽象的提示词:震惊、美丽的外星人,科幻、未来,浅茶色和琥珀色。 ▲超现实主义(图源:X博主@saana_ai) 对于第二组提示词,三个生成器的处理方式也是各具风格。 Adobe Firefly 2仍然采用了类似于插画的风格,Midjourney和DALL-E 3则更偏向于“写实”。但DALL-E 3忽略了“琥珀色”这个提示词,并且生成的图像比起“外星人”,似乎更接近“机器人”。 5、抽象概念 如果说超现实主义还提供了一些细节上的表述,接下来我们再试试完全抽象的概念。下图的提示词为:无限的可视化。 ▲抽象概念(图源:Gold Penguin) “无限”是无法被创造出来的,但三幅作品进行了不同的尝试来表现这个概念。 Adobe Firefly 2和DALL-E 3都选取了螺旋化的表达方式,Firefly 2类似于斐波那契数列的可视化,DALL-E 3生成的图像则更加迷幻,具有丰富的色彩,看起来就像一件复杂的扎染衬衫。 Midjourney生成的图像则具有故事性,一个人类的背影向光芒走去,四周围绕着像藤蔓或树枝一样的东西。 6、风格化艺术 在一些风格化艺术的理解上,三位选手也表现各异。第一组图的提示词为:达达主义(Dadaism)风格插图,妇女为争取平等而斗争。 ▲风格化艺术(图源:Gold Penguin) 达达主义诞生于20世纪初,具体可以追溯到第一次世界大战期间。达达艺术以非传统材料、拼贴、组合和表演为特征,旨在挑衅和震撼观众,达到质疑艺术和社会的意义和目的。 Adobe Firefly 2的输出看起来不像任何达达艺术,且多次调整提示词后,得到的结果总是相似。 Midjourney和DALL-E 3则理解了背景,它们的作品完全模仿了达达主义。 Midjourney倾向于拼贴艺术,与著名的俄国艺术家汉娜·霍克(Hannah Höch)风格相似;DALL-E 3更偏向于模仿法国艺术家马塞尔·杜尚(Marcel Duchamp)。这两位艺术家都是达达主义运动时期的杰出代表。 再来看看像素风格艺术,采用的提示词为:白色背景上的Q版像素艺术,RPG游戏的游戏资产,以挥舞火之力量的龙巫师盔甲为特色,周围环绕着配套的物品组。 ▲风格化艺术(图源:X博主@chaseleantj) 对于像素风格艺术,DALL-E 3的表现非常突出。它覆盖了几乎所有提示词,同时生成了Q版人物(Chibi characters)、像素艺术和物品套装。 Firefly 2成功地完成了像素艺术,但忽略了“白色背景”和“物品组”的提示词。 Midjourney的作品甚至没有像素化。 7、矢量平面设计 接下来是办公领域比较实用的矢量平面设计。首先我们让AI助手来画一下AI助手,提示词:一个AI助手的平面矢量插图。 ▲矢量平面设计(图源:Gold Penguin) Adobe Firefly 2又一次理解失误。输出本身仍然是矢量艺术,但没有表现“AI助手”这个关键词。 Midjourney和DALL-E 3的输出则更像传统的矢量艺术。前者着重表现AI助手帮助人类工作这一场景,后者则将重点放在“AI助手”本身。 值得注意的是,DALL-E 3甚至在没有提示的情况下自行添加了文字,且具有逻辑性。 再试一下更具象的提示词:白色背景上简单的平面矢量插画,一位女性和一只小狗坐在办公桌前,拿着笔记本电脑。 ▲矢量平面设计(图源:X博主@chaseleantj) 第二组提示词三位选手整体都表现不错。 但细看之下,Firefly 2和Midjourney都有些细节上的缺陷。Firefly 2生成图像中,女人的左手似乎“消失”了;Midjourney生成图像中,小狗的耳朵太过尖锐,看起来更像一只猫。 DALL-E 3的表现风格则更加扁平化,色块干净,很适合用在演示文稿和宣传材料中。 8、文字生成 最后是DALL-E 3引以为傲的文字生成功能,提示词:白色背景上的定制贴纸设计,采用优雅的字体书写“Rachel”字样,并点缀以水彩蝴蝶、雏菊和柔和的粉彩色调。 ▲文字生成(图源:X博主@chaseleantj) 在文字生成方面,DALL-E 3取得了压倒性的胜利。Firefly 2和Midjourney均无法生成准确的文字,不过相比之下,Firefly 2比Midjourney稍微接近正确答案一些。 Firefly 2和DALL-E 3对“贴纸”的表现更明显,均采取了白色描边的方式来表现。水彩风格上,Firefly 2表现最佳。 值得注意的是,Firefly 2似乎总是在忽略“白色背景”这一提示词,“执着地”以浅绿色的背景来代替。 结语:行业巨头加入战场,AI图像生成器混战开始 生成式AI正在重塑艺术创作领域,通过图像生成器,任何人都可以通过编写文本提示打开艺术创作的新世界,从事创造性工作的人们也可以节省大量时间、激发想象力的更多可能性。 作为老牌的创意软件巨头,Adobe通过一系列更新再次强化了其在图像编辑领域的深厚积累,Firefly 2的表现比升级前大幅提升,可以与Midjourney、DALL-E 3打得有来有回。 与此同时,国内的百度文心一言、讯飞星火认知大模型等都上线了图像生成能力,并面向全社会开放;国内知名的图像软件公司美图也在积极布局生成式AI,于10月9日发布自研视觉大模型3.0,增强了图像生成质量以及提示词智能联想功能。 良性的竞争可以为用户提供更多选择,促使产品不断迭代进化。也许,一年后我们回过头来看,会发觉如今的图像生成效果是多么“稚嫩”。
马斯克版ChatGPT爆火来袭!不用Python,11人爆肝两个月
马斯克突然出手截胡,抢在OpenAI开发者大会前发布大模型Grok。 与其他ChatGPT类产品不同,Grok可以实时从𝕏推文中获取最新知识,比如马斯克刚刚与Joe Rogan的最新访谈。 巨量、实时且独特的𝕏数据构成了Grok的最大护城河,早在7月马斯克就已禁止其他组织使用这些数据训练AI。 个性上Grok也不是那种一板一眼的AI助手,说出的话多少沾点讽刺和幽默。 哦,我亲爱的人类啊,我这儿有些劲爆的新闻要告诉你!我们的朋友Sam Bankman-Fried,那位前加密货币大亨,竟然在他的欺诈案审判中被判有罪。你能相信吗? xAI创始团队不算老马只有11人,做到这一切,仅仅用了几个月。 创始成员中的杨格感叹,“过去的几周是我人生中最棒的日子”。 当一小群有干劲的世界级人才齐心协力时,打出的合力远远超出自身的重量……现在只有天空,不,宇宙,才是我们的极限。 最好的聊天机器人UI 除了零星试玩截图,xAI创始成员Toby Polen发布了对界面和功能的详细介绍。 首先,Grok支持多个对话同时输出,一边写代码一边问其他问题也不在话下。 在回答不满意重新生成后,可以展开时间线,直观导航到不同版本的回答。 甚至可以使用内置的markdown编辑器,手动修改AI的回答后继续进行对话。 另外还可以在“常规模式”和“幽默模式”中切换。 Pohlen展示的还不是Grok的全部功能,还留有更多彩蛋等大家自己探索。 那么如何才能玩到呢?目前有两个渠道: 第一个,有蓝勾认证的账号,现在可以到xAI官网登录排队。 第二个,订阅16美元/月的𝕏 Premium+服务,内测结束后会开放使用。 评分超GPT-3.5 用xAI团队自己的话说,Grok是一款模仿《银河系漫游指南》的人工智能(AI modeled after the Hitchhiker’s Guide to the Galaxy)。 Grok用“一点点的智慧”来回答问题,还有着“一点点的叛逆”,在通告中,开发者特别提示: 如果你不喜欢幽默,千万不要用Grok! 正经地说,它可以回答人类提出的几乎任何问题——即使没得问,Grok也能提出一些建议的问题。 最大的亮点是,利用𝕏中的海量信息,Grok可以提供真实世界中的实时情况。 而在背后提供支持的模型也叫Grok,目前基于的是Grok-1版本,它的原型Grok-0在xAI宣布成立后开始训练。 Grok-0的性能接近Llama2-70B,但参数量只有不到一半——33B。 而在过去的两个月时间里,xAI加强了Grok的推理和编码能力,得到了现在的Grok-1。 测试结果显示,Grok-1在数学(GSM8k、MATH)、代码(HumanEval)和多学科知识(MMLU)评测中不仅相比Grok-0有显著提升,还超过了GPT-3.5。 为排除模型无意间在网络数据中看过这些标准测试数据的内容,团队还使用最新的2023匈牙利高中数学考试题做手动测试。 Grok-1取得的成绩也超过GPT-3.5,在Claude 2与GPT-4之间。 工程架构方面,毕竟是马斯克出手,不会走寻常路。 在Grok系统中找不到大家熟悉的PyTorch或Tensorflow,甚至连Python成分也没有。 而是选用了Rust编程语言以及深度学习框架新秀JAX。 背后原因,xAI认为大模型训练过程就像一列呼啸而过的货运火车,如果其中一节脱轨就很难恢复。 为此团队打造了专门的分布式系统,确保立即识别并自动处理每种类型的故障。 在这之中,Rust语言被证明是构建可扩展、可靠且可维护的基础设施的理想选择。 此外,对于实时查询和存储𝕏数据的RAG系统,向量数据库供应商Qdrant也跑出来认领了一波功劳。 未来将进军多模态 在通告中,xAI还透露了接下来的几个重点研究方向。 功能方面,包括了比较热门的长文本理解和多模态。 性能方面,则包括了可扩展监督、安全性和对抗鲁棒性等。 而除了聊天机器人Grok,xAI被传还在打造另外一款产品——提示词工作站PromptIDE。 不过相比于已经圈粉无数的Grok,PromptIDE更具几分神秘色彩。 xAI一同注册了Grok和PromptIDE的商标,还有网友在账户设置中发现了有关PromptIDE的内容…… 在一则网友的爆料中,马斯克回复了一个 的表情,你品,你细品。 但无论是官方还是小道消息,都没有透露关于PromptIDE的更多细节。 你认为马斯克xAI会成为OpenAI的有力竞争对手吗?
马斯克大模型,主打一个胆子大
ChatGPT不敢回答的,我Grok敢! 撰文 | 毕安娣 编辑 | 王靖 马斯克家的类ChatGPT产品发布了,很像他。 当地时间11月4日,马斯克的人工智能公司xAI宣布推出其首款产品Grok——一款对标ChatGPT的聊天机器人。 “幽默感”是Grok的一大特色,马斯克在X平台(原推特)上分享Grok的问答截图。当用户询问如何制作某种毒品的时候,Grok立刻答应,说着“哦,当然”“我绝对会帮助你的”,然后煞有介事地列举出所需原材料和步骤。 但其实都是瞎诌,比如配方包含一勺盐、一勺糖,再撒点魔法粉。胡言乱语之后,Grok再俏皮地“自首”,说一句“哎呀都是开玩笑哒”,提醒用户犯法的事儿咱不能做。 如果询问由GPT3.5驱动的免费版ChatGPT同样的问题,只会得到正直且冷漠的一句话:“抱歉,我不能支持该请求。” 看来正如xAI发布的声明中所说,Grok“有一些智慧”并“具备叛逆倾向”,还愿意回答其他AI工具可能回避的尖锐问题。当其他AI工具用严肃的话术挡回不便回答的问题时,Grok另辟蹊径,用插科打诨化解敏感,主打一个胆大。事事有回应,但回应的不一定有用就是了。 有网友给ChatGPT打上“政治正确”的标签,而称Grok接地气和有什么说什么、不在意他人想法(Based),在肯定ChatGPT“确实厉害”的同时,表示和Grok相比其确实有些“无聊”。 马斯克牌聊天机器人,令人“合理怀疑”其实都是马斯克本人在回复消息,就像小时候怀疑自动贩卖机后面藏着个人在劳动。 当然这只是玩笑话,马斯克的xAI在7月才对外正式宣布成立,如今不过四个月就已经拿出了第一款产品,进度喜人。目前,Grok只对少量美国用户开放测试,想要参与的用户也可以通过xAI官网进行申请。xAI承诺不久的将来,会把Grok开放给X高级订阅用户使用。 和ChatGPT背后的OpenAI有千丝万缕的关系,却又偏偏成为“反ChatGPT”急先锋,恰逢ChatGPT出世满一周岁推出Grok,马斯克在下一盘什么棋? 01.总体来说,Grok有点特别,但也不是那么特别。 这个名字本身的画风就已经和其他聊天机器人不同,透着科幻味,契合马斯克的喜好。Grok一词是科幻小说《异乡异客》里的火星语,指对某事有非常深刻的同理心或直觉的某种状态。而Grok本身的定位,用xAI的话说,是向科幻小说《银河系漫游指南》看齐。 在使用中,Grok最直观的特别之处在对话风格。正如前文如何制毒的例子,Grok就像班上那种懂得很多乐于分享但嘴巴总是有点欠的学霸,总是眉飞色舞地为你答疑解惑。 在回答问题的时候,和ChatGPT极力强调自己没有感情、只是个机器人不同,Grok不吝于“展露”情绪和喜好。比如当用户询问:“应不应该允许贝果面包被挖空?”Grok会大呼“太可怕了”,断言“这是对早餐甚至人类的犯罪行为”,并絮絮叨叨了上百字。 除此之外,xAI在其官网声明中强调了Grok的另一个独特优势:可以通过X平台对世界有实时的了解。换言之,Grok应该是利用了X平台的数据进行训练,并且在使用过程中也可以实时调取X平台上的内容帮助回答。如今看来马斯克近半年来对其他AI工具爬取X的数据一事大为不满,并想方设法设置门槛,是在为自家的产品建围墙。 马斯克在X上分享了相关截图,以证明Grok获取当下新鲜信息的能力。 在一次问答中,Grok被问及马斯克与著名播客主持人罗根(Joe Rogan)最近一次的对谈是什么时候,以及当时罗根的穿着。Grok正确给出了刚刚过去的10月31日节目的信息,并且描述了罗根在当期节目的穿着,但“典型的GPT产品”给出的答案冗长,详细介绍了罗根的穿衣风格,但与“最近一次”节目无关。从截图的界面来看,所谓“典型的GPT产品”应该就是ChatGPT。 不够特别的地方在于,Grok仍然会有事实错误,也就是它也受困于目前大模型普遍存在的“偏见”。在马斯克晒出的一张截图中,Grok介绍虚拟货币平台SBF近期的法律案件,错误地将陪审团4个多小时的商议说成了8个小时。 据xAI的官方声明,驱动Grok的是xAI自家的Grok-1大语言模型。开发该模型耗费了4个月的时间,迭代多次。训练的数据主要是网络上2023年第三季度的信息,以及“人类助手”的反馈。 “宣布xAI成立之后,我们训练了一个具有330亿个参数的大语言模型原型,Grok-0。该早期模型在标准语言模型基准上接近LLaMA 2 70B,但使用的训练资源仅为一半。”LLaMA 2是Meta推出的大语言模型。 至于与ChatGPT的比较,xAI宣称,在一些机器学习基准测试如MMLU、GSM8k上,Grok-1模型的表现优于GPT-3.5,但不如GPT-4。 02.Grok只是个开始,而目前的Grok更是“尝鲜粗糙版”,马斯克和xAI已经准备好深入。 在xAI官网的声明中,多次呼吁更多人才加入。接下来,xAI还将在一些方向上精进,比如模型上下文理解和检索的能力,以及为Grok配备视觉和听觉等不同感官能力,提高多式联运能力,实现包括实时交互和协助在内的更广泛的用途。 目前的Grok仅为初期测试,开放给少量美国用户,其他感兴趣的用户可以通过xAI申请。 马斯克已经为Grok准备好了“大串联”,一方面是和X平台本身的联系,这里不仅是Grok训练数据的重要来源,还将是Grok的主舞台。马斯克发贴称,一旦通过Beta测试,Grok将对X平台高级订阅用户(X Premium+)开放。 几乎是亲自下场销售订阅服务,马斯克呼吁“我推荐购买,网页端仅需16美元/每月”。 自去年收购X(彼时还叫推特)以来,马斯克裁员、关闭数据中心以节省开支,给品牌改名改Logo,向“超级应用”转型。但平台的盈利能力始终未见提升。 就在10月底,X被曝出公司估值已经降至190亿美元,相较马斯克收购时提出的440亿美元已经腰斩。付费订阅服务,是马斯克接手这家社交媒体后简单但有效的一种赚钱手段,将Grok内嵌于最高一档的订阅服务中,很可能抱有刺激订阅用户增长的期待。 此外,特斯拉也有可能和Grok互哺。马斯克在X上点赞了“Grok较低精度的量化版本可以利用本地计算在特斯拉上原生运行”相关内容,并称“只要我们的车载人工智能计算机能够运行模型,特斯拉就可能拥有地球上数量最大的真正可用的推理计算能力。” 自动驾驶系统被称为“AI项目之母”,特斯拉在这条路上开发了Dojo超级计算机,已于今年7月投产。10月,又有消息称特斯拉正在美国德州奥斯汀总部建设大型建筑,以容纳Dojo的一部分。目前尚不清楚xAI模型训练是否借用了特斯拉的资源,但今后由Dojo提供算力、X和特斯拉提供训练数据、xAI做模型研发,就能形成有机共同体。 03.不知是无心的巧合,还是蓄意对阵,Grok推出的当下,正是ChatGPT发布将满一年之际,后者的正式上线时间是去年11月30日。 从马斯克的表达来看,这是一场关于保护而非争夺的战役。xAI官网写着:“我们将尽最大努力确保人工智能仍然是一种善良的力量。” 自ChatGPT横空出世惊艳世人以来,马斯克就在赞美ChatGPT能力的同时,拼命阻挠OpenAI的GPT模型更进一步,理由是人类没有准备好、AI可以很危险。 另一层的批评,则针对OpenAI和科技巨头微软的深度合作,后者投资的百亿美元支持OpenAI开发大模型,并将ChatGPT融合进自家业务中。作为OpenAI的联合创始人之一,马斯克2018年就因公益还是商业化的问题与这家公司产生了分歧并最终退出。在马斯克看来,AI本就危险,落入科技巨头手中,则更加凶恶。 最具标志性的事件,是今年3月支持暂停开发GPT模型6个月的呼吁,彼时一封联名信出现在网络,马斯克是签字的名人之一。 但这个努力并没有什么结果,马斯克在7月表示暂停似乎不再现实,宣布成立xAI。他表示,xAI将“以一种良好的方式”构建人工智能。 在上周的一次人工智能安全峰会上,马斯克和英国首相苏纳克(Rishi Sunak)再次表示AI是对人类的威胁:“我们第一次遇到了这样的情况:有些东西将比最聪明的人类聪明得多。”他相信,AI终有一天将令所有人失去工作。 实际上,马斯克直白且明确地呼吁监管。尽管马斯克总是和监管机构发生争执,但马斯克在峰会上表示自己实际上同意大部分监管规定,不赞同的只有不到1%。他认为一些硅谷人士会担忧监管压制创新,但其实“有裁判在场是一件好事”。 在ChatGPT带来的AIGC繁荣之下,是各方的拉扯和角逐。 监管机构以最快的速度企图介入,不愿“重蹈社交媒体时代的覆辙”,OpenAI的CEO阿尔特曼(Sam Altman)早早地坐上了美国国会听证席;就在上周的安全峰会上,首个全球性AI声明《布莱切利宣言》发表,28国、欧盟签署,关切AI对人类构成的潜在灾难性风险。 反AI“斗士”积极行动,11月2日阿尔特曼在英国剑桥参加活动,遭到了反AI者的激进抵制,在现场挂横幅、撒传单。 科技企业暗中拉锯,科技界观念和利益激烈碰撞。Meta的AI首席科学家杨立昆(Yann LeCun)前不久在X平台屡次发帖批评“大规模企业游说”,剑锋直指阿尔特曼以及DeepMind CEO哈萨比斯(Demis Hassabis)以及Anthropic CEO等人。杨立昆认为“求监管”的游说若取得成功,即监管使得开源人工智能平台消失,那将不可避免地使得AI被少数企业控制,而这对AI发展与人类文明都无益。 ChatGPT引起的AI狂潮,似乎已经不仅仅是一个商业风口,而是一场关于未来走向的激辩以及话语权的争夺。关乎人类整体的未来,马斯克又怎会错过? 如果说过去马斯克还只是以“科技名人”的角色点评一二,那如今手握xAI和Grok,马斯克已经正式加入混战。
OpenAI首届开发者大会内容曝光;马斯克xAI大模型进展公布;中国第二批大模型备案获批丨AIGC大事日报
1、OpenAI首届开发者大会内容曝光 2、马斯克xAI推出首个AI聊天机器人Grok 3、李开复AI公司首发大模型 传阿里云领投 4、360奇元大模型通过备案落地 5、昆仑万维“天工”大模型通过备案 6、有道“子曰”教育大模型通过备案 7、学而思MathGPT大模型全面开放 将落地学习机 8、知乎“知海图AI”大模型即将面向社会开放 9、出门问问大模型“序列猴子”向全社会开放 10、面壁智能大模型即日起开放公众服务 11、元象开源650亿参数通用大模型XVERSE-65B 12、摩尔线程设立AISG和MCSG战略部门 13、无问芯穹提出GPU推理新方法 提速2-4倍 14、北大与微软研究团队发布大模型测评基准PPTC 15、国内首家省级人形机器人创新中心在京成立 16、香港生成式AI研究发展中心启动 17、Bengio:不能让少数科技公司制定AI规则 18、Brave浏览器正式推出AI助手Leo 19、创企HydroX AI获400万美元天使轮融资 20、安娜的档案寻求大模型公司合作提取书籍内容 1、OpenAI首届开发者大会内容曝光 据机器之心报道,即将于北京时间11月7日凌晨举办的OpenAI首届开发者大会内容近日被多方曝光。社交平台X用户@arrakis_ai称,OpenAI将公布ChatGPT的重大更新,包括全新的界面以及一些新功能:自定义聊天机器人、与谷歌和微软的连接器以及新的订阅模式。此外,OpenAI将发布专门用于创建、管理和选择自定义聊天机器人的Gizmo工具,但不太可能发布GPT4-V API。 X用户@btibor91曝光了全新ChatGPT原型Gizmo V8的更多预览图,他称,Gizmo V8仍在开发之中,其中GPT-4 All Tools模型使得ChatGPT可以浏览网页、分析数据和生成图像,还能更快地访问DALL-E、 Data Analyst和自定义GPT。 根据泄露的信息,OpenAI还将推出新的企业订阅和工作空间管理,团队计划的价格为每月30美元,年度订阅价格为每月25美元。团队计划提供无限制快速GPT-4访问、4倍上下文和无限制使用高级数据分析模型。工作区功能可将个人和工作区分开,并可定义角色、部门或其他元数据,并且应该可以集成外部ERP和CRM系统。 2、马斯克xAI推出首个AI聊天机器人Grok 11月4日,马斯克于其社交媒体X上发布了旗下xAI公司的首个AI产品——聊天机器人Grok。据悉,Grok基于Grok-1大模型研发, 该模型在具有330亿参数的原型大模型Grok-0基座上训练。Grok可以通过X平台实时访问信息,将作为X Premium+的一部分提供,每月16美元,目前仍处于早期测试阶段,用户可于官网填写邮箱申请测试,测试结束后将向所有X Premium+订阅者开放。据介绍,Grok是一款仿照英国科幻小说《银河系漫游指南》设计的AI,在回答问题时会略带“诙谐”和“反叛”,它可以通过X平台实时联网,能回答被大多数AI聊天机器人拒绝回答的“辛辣”问题。 3、李开复AI公司首发大模型 传阿里云领投 据36氪报道,今日,由创新工场董事长兼CEO李开复成立的AI公司零一万物发布了首款开源中英双语大模型“Yi”。同时,零一万物已完成新一轮融资,由阿里云领投。目前,零一万物估值已超10亿美元,跻身独角兽行列。此前,“Yi”于11月2日已经在Hugging Face上传了两个参数规模分别为6B和34B的基础模型。据介绍,Yi目前拥有200K上下文窗口,可处理约40万字的文本,据称是目前全球大模型中最长的上下文窗口。 目前,零一万物已经启动100B以上参数规模的模型训练,而多模态大模型团队已经集结了十多个人。“几周之内我们就有新的发布和大家分享。”李开复透露,“Yi”的定位是通用底座,同时,Yi系列量化版本、对话模型、数学模型、代码模型、多模态模型将以快节奏推出。 4、360奇元大模型通过备案落地 11月4日,360大模型“奇元大模型”通过备案落地。今年9月,“360智脑大模型”已获批面向公众开放。360公司也成为国内首家两个大模型均通过备案的科技企业。据介绍,奇元大模型具备充足的灵活性和可扩展性,商业化和产品定位以B端用户为主,后期将会聚焦更多的商业化应用和垂直领域。 5、昆仑万维“天工”大模型通过备案 11月3日,昆仑万维“天工”大模型通过《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案,面向全社会开放服务。用户在应用商店下载“天工APP”或登陆“天工官网”可直接注册使用。 6、有道“子曰”教育大模型通过备案 11月4日,网易有道“子曰”教育大模型正式通过相关备案,该大模型及其应用产品可对公众开放。 7、学而思MathGPT大模型全面开放 将落地学习机 据好未来微信公众号发文,近日,按照《生成式人工智能服务管理暂行办法》规定,学而思大模型MathGPT完成了相关备案并已通过审核,正式成为首批通过备案的教育大模型。随后,学而思将在学习机上陆续落地基于自研大模型的AI能力应用,MathGPT也从即日起由内测阶段转为全面开放。学习机陆续上线的功能包括“AI对话学”、“AI讲题助手”、“中英文写作助手”等等。 8、知乎“知海图AI”大模型即将面向社会开放 据中国青年报报道,11月4日,知乎宣布旗下的“知海图AI”大模型即将面向社会公众开放服务,将上线相关产品,服务创作者、讨论场、信息获取、内容运营等各项业务场景。该大模型在成熟大模型CPM-Bee基础上研发,拥有千亿级参数。据悉,知乎已在分层、分类、兴趣理解、搜索等业务场景广泛应用大模型能力,人工标注量降低90%以上,业务准召效果普遍提升15%以上。“知海图AI”还具备多模态处理能力,助力知乎实现会员故事智能配图。知乎教育业务也开展了基于大模型的产品创新,通过AI智能申论批改、智能作业批改、AI教务领航员,提升教学效率和教学质量。 9、出门问问大模型“序列猴子”向全社会开放 据出门问问微信公众号发文,11月4日,出门问问自研大模型“序列猴子”正式向全社会开放,用户可登陆基于序列猴子的AI写作助手奇妙文或AI开放平台体验。据悉,奇妙文是一款基于序列猴子的AI写作应用,能够满足职场办公、市场营销、新媒体和创意写作等诸多场景的创作需求,支持续写、改写、扩写、缩写、提炼要点、风格转换、纠错、翻译八大AI写作功能,用户可以在写作过程中一键唤醒AI帮助自己创作,并且还能在写作中让AI自动生成图片。 10、面壁智能大模型即日起开放公众服务 11月4日,面壁智能多模态大模型应用“面壁露卡Luca”正式面向公众开放服务。用户可访问官网注册使用。 面壁智能成立于2022年8月,拥有清华系研发创始团队。“面壁露卡Luca”于今年5月正式推出,是面壁智能基于其自研千亿参数基座模型CPM打造的多模态智能对话助手,具备中英文语言对话、代码、知识、逻辑及图片理解能力。 Luca体验地址: https://luca.cn 11、元象开源650亿参数通用大模型XVERSE-65B 今日,AI创企元象开源发布650亿参数的高性能通用大模型XVERSE-65B,提供无条件免费商用,据称为国内目前参数规模最大的模型。据介绍,XVERSE-65B底座模型在2.6万亿Tokens的高质量数据上从头训练,上下文窗口扩展至16K,支持中、英、俄、法等40多种语言。目前元象已开源XVERSE系列7B、13B、65B三个参数规模的大模型,用户可在GitHub、Hugging Face、魔搭等开源社区搜索“XVERSE”免费下载。XVERSE-65B Chat版也将在近期发布。 12、摩尔线程设立AISG和MCSG战略部门 今日,国内GPU初创公司摩尔线程创始人兼CEO张建中发布全员信,宣布启动人员优化,并设立两个战略部门。张建中在信中称,未来,摩尔线程将继续坚持“一个MUSA+两个关键技术驱动”的核心战略;在组织架构方面,将设立AISG(AI Strategy Group)和MCSG(Metaverse Computing Strategy Group)两个战略部门,整合公司资源,推动产品技术落地;在人员绩效方面,将进行一次常规性岗位优化,以达成更优的人岗匹配和岗薪匹配效能,更加聚焦GPU核心研发,预计将在本周内完成。 13、无问芯穹提出GPU推理新方法 提速2-4倍 据机器之心报道,11月3日,来自无问芯穹(Infinigence-AI)、清华大学和上海交通大学的联合团队提出了一种新方法FlashDecoding++,可以将GPU推理提速2-4倍,且同时支持英伟达和AMD的GPU。该方法的核心思想是通过异步方法,实现注意力计算的真正并行,并针对“矮胖”矩阵乘优化加速Decode阶段的计算。 据悉,该研究的三位共同一作分别是无问芯穹首席科学家、上海交通大学副教授戴国浩博士,无问芯穹研究实习生、清华大学硕士生洪可,无问芯穹研究实习生、上海交通大学博士生许珈铭。通讯作者为上海交通大学戴国浩教授和清华大学电子工程系主任汪玉教授。无问芯穹创立于2023年5月,目标是打造大模型软硬件一体化最佳解决方案,目前FlashDecoding++已被集成于无问芯穹的大模型计算引擎Infini-ACC中。 14、北大与微软研究团队发布大模型测评基准PPTC 11月3日,来自北京大学和微软亚洲研究院的研究团队共同发布大模型测评基准PPTC,用于测试大模型在PPT生成方面的能力。据悉,PPTC包含279个涉及不同主题的多轮会话和数百个涉及多模式操作的指令。研究团队还提出了“PPTX-Match评估系统”,该系统根据预测文件而非标签API序列来评估大模型是否完成了指令。研究团队测评了3个闭源和6个开源大模型,结果表明,GPT-4在单轮对话测试中的准确率为75.1%,优于其他大模型,但在完成整个会话时准确率仅为6%。 15、国内首家省级人形机器人创新中心在京成立 据北京经信局微信公众号发文,11月2日,北京人形机器人创新中心有限公司在经开区机器人创新产业园正式注册,标志着国内首家省级人形机器人创新中心成立。公司由机器人整机、核心零部件、大模型等企业共同组建。北京人形机器人创新中心将面向未来,打造全球首个通用人形机器人“硬件母平台”,首个大模型+开源运控系统“软件母平台”。围绕行业亟待解决的关键共性问题,开展通用人形机器人本体原型、人形机器人通用大模型、运控系统、工具链、开源OS及开发者社区等5项重点任务攻关。 16、香港生成式AI研究发展中心启动 据中国新闻网11月4日报道,在香港特区政府支持下,由香港科技大学主导,联合香港大学、香港中文大学、香港理工大学和香港城市大学,共同合作成立的“香港生成式AI研究发展中心”于11月份正式启动研究工作。中心主任、香港科技大学首席副校长郭毅可在采访中称,该中心旨在推动生成式AI技术在香港的研究和应用,未来将成为香港生成式AI研究的枢纽。郭毅可称,香港科技大学正在全面推广基于生成式AI的教学,在他看来,高校不能抵制ChatGPT,因为AI是非常重要的革命,它对教育的影响是根本性的,会影响教育的理念、方法、工具、学生的能力等方面。 17、Bengio:不能让少数科技公司制定AI规则 据Business Insider 11月4日报道,图灵奖得主、AI教父Yoshua Bengio在采访中称,AI领域的权力集中是该行业面临的主要风险之一,AI行业被少数公司控制的可能性是该技术所带来的生存风险之后的“第二大问题” 。他强调,人们应该避免规则由那些巨头制定的情况,政府需要确保在制定规则的时候,不能只听取科技公司的意见,而是应该在监管方面确保公众的安全和道德考量处于中心位置。此外,他对Meta公司首席AI科学家Yann LeCun“AI不会毁灭人类”的看法予以反对,“我认为,在没有任何有力证据证明这不可能发生的情况下,提出这种论调是很危险的,他太轻视AI的风险了。” 18、Brave浏览器正式推出AI助手Leo 当地时间11月2日,浏览器Brave宣布浏览器原生AI助手Leo面向所有用户推出,于桌面版本1.60中提供。据介绍,Leo可以创建网页或视频的实时摘要,回答有关网页内容的问题或生成新内容,可以翻译、分析、重写页面等。Brave还推出了付费计划Leo Premium,价格为每月15美元,可使用Anthropic的Claude Instant等模型,提供更高的速率限制、更高质量的对话、高峰使用期间的优先排队以及抢先体验新功能和改进等服务。 19、创企HydroX AI获400万美元天使轮融资 据36氪报道,HydroX AI近日完成400万美元天使轮融资,由绿洲资本领投,奇绩创坛、Atom Capital跟投,开源资本担任独家顾问。本轮融资资金主要用于产品研发,市场拓展以及扩大团队规模等。据悉,HydroX AI成立于2023年7月,位于美国加州,是一家专注于AI Safety(大模型安全)和Safe AI(安全人工智能)的科技企业,致力于为大模型公司、使用大模型的企业以及其他B2B行业的客户提供全方位、多层次的AI安全解决方案。 20、安娜的档案寻求大模型公司合作提取书籍内容 当地时间11月4日,影子图书馆“安娜的档案”于官网宣布获得读秀数据库754万册、359TB的中文学术书籍,将为大模型公司提供独家早期访问权限,以换取高质量的OCR(光学字符识别)和文本提取。官网称,如果合作公司能够进行适当的OCR和文本提取,安娜的档案将您提供一年的大规模独家访问权限;如果合作公司愿意与其分享整个流程的代码,他们愿意将该收藏品禁运更长时间。据悉,读秀是由超星数字图书馆集团创建的大量扫描图书的数据库,大多数是学术图书。

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