阿斯麦的光刻机 凤凰网科技讯 北京时间1月25日，据外媒报道，去年，美国和荷兰政府曾达成一项秘密协议，限制阿斯麦(ASML)向中国交付光刻机。然而，这项协议惨遭失败，阿斯麦向中国销售的光刻机反而激增。 这项协议此前从未被报道过。知情人士称，荷兰的光刻机出口管制新规在今年1月生效，美国和荷兰去年原本希望把这项协议作为出口管制新规生效前的一项权宜之计，旨在优先向中国以外的市场出口阿斯麦的浸没式深紫外(DUV)光刻机。 然而，知情人士称，全球经济的低迷促使阿斯麦求助中国市场，以此来弥补其他地区的疲软需求。阿斯麦成功游说了荷兰政府，促使后者向该公司发放了更多向中国出口关键半导体制造套件的许可，导致美国官员认为该协议能够限制阿斯麦对华光刻机出口的希望落空。 结果，中国反而成为了去年阿斯麦的最大市场。美国试图削弱中国的芯片发展，越来越多地把阿斯麦列为目标，引起了阿斯麦CEO温宁克(Peter Wennink)和一些当地议员的愤怒。温宁克将在今年4月卸任。 知情人士称，尽管阿斯麦的对华出口努力引发了美国的负面观感，但是该公司并没有违反协议。半导体行业的长期低迷限制了其他地区对阿斯麦光刻机的需求。 荷兰外贸部在一份声明中表示：“荷兰正在与我们的合作伙伴就出口管制展开持续对话。”该部门拒绝就具体案件或其国家安全考虑置评。 在这个秘密协议未能限制阿斯麦对中国的光刻机交付后，美国采取了更多措施限制对华光刻机出口。去年10月，美国官员单方面对外国公司出口DUV光刻机推出了新的限制。去年年底，美国官员还要求阿斯麦立即停止向中国客户发运部分设备。 截至发稿，美国国家安全委员会不予置评。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

黄仁勋在台北 凤凰网科技讯 北京时间1月25日，在结束了大陆行之后，英伟达CEO黄仁勋(Jensen Huang)本周又来到了中国台湾地区，会见了台积电CEO魏哲家，讨论了人工智能(AI)芯片供应限制问题。 黄仁勋今天对记者表示，本周三，他与魏哲家在台北共进晚餐，讨论了台积电为英伟达制造芯片的问题。台积电创始人张忠谋也参加了这场晚宴。英伟达的芯片产能受限是2023年AI热潮面临的一个重大挑战，而台积电是英伟达芯片的重要制造商。 黄仁勋还在今天参加了英伟达台湾分公司举办的“尾牙”(年终员工联欢会)，他在参加这一活动前表示：“当然，AI最大的挑战是扩大AI芯片产能，所以我们非常努力地工作，台积电和我们在这里的所有供应链合作伙伴都在非常努力地工作，以跟上客户需求。今年将是重要的一年。” 他拒绝回答有关大陆业务的问题。此前，英伟达为大陆市场推出了特供AI芯片，在满足美国出口管制的同时维持大陆业务。上周，黄仁勋低调访问大陆，参加了英伟达年会，并穿上东北大花背心扭秧歌。 2023年，英伟达市值增长了两倍多，这主要得益于该公司芯片在AI发展中发挥的关键作用。由于投资者押注英伟达能够保持行业领导地位，该公司股价今年又上涨了24%。 与此同时，AI的蓬勃发展正在促进台积电的业务。上周，该公司预计资本支出可能增加，营收稳步增长，这协助提振了整个芯片行业的股价上涨。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

IT之家 1 月 25 日消息，社交媒体顾问 Matt Navarra 近日发现，TikTok 正在测试 30 分钟视频上传功能。此前，TikTok 已经将视频时长上限从 15 秒、1 分钟、3 分钟逐渐提升到 10 分钟，如今更进一步瞄准了 YouTube 的地盘。 Navarra 还提到，一些安卓测试版用户也发现了这个功能。这意味着，30 分钟视频上传功能并非 iOS 独有，很可能很快就会面向所有用户推出。 尽管官方尚未正式回应，但 TikTok 此举的用意显而易见。作为短视频领域的绝对王者，抖音显然渴望拓展更多内容形式，与 YouTube 分庭抗礼。IT之家注意到，YouTube 也早有反击之策。YouTube 早已推出“YouTube Shorts”功能，直接与 TikTok 争夺短视频市场。 30 分钟的超长视频将为 TikTok 吸引更多喜欢深度内容的创作者，带来形式更加丰富的作品。当然，这样的变化也并非没有隐忧。许多 TikTok 用户依然青睐于短小精悍的娱乐内容，30 分钟的视频可能会让他们“水土不服”。

财联社1月26日讯（编辑 赵昊）当地时间周四（1月25日），美国联邦贸易委员会（FTC）宣布，这家机构将对微软、亚马逊和谷歌三家科技巨头向人工智能初创公司OpenAI和Anthropic数十亿美元的投资展开调查。 FTC主席莉娜·汗（Lina Khan）在“FTC技术峰会”上公布了这项决定，将其描述为“针对AI开发商与主要云服务提供商之间投资和合作伙伴关系的市场调查”。先前官网显示这场线上峰会将“重点讨论AI ”，已经让外界推测到了会议的主题。 有消息称，微软已向OpenAI投资了数十亿美元，亚马逊和谷歌也都分别向Anthropic投资了不少。分析认为，科技巨头们与这些初创公司之间有着紧密的联系，这种关系能避开政府大部分的审查。 FTC表示，将要求这三家科技巨头描述他们对合作伙伴的影响以及他们如何共同做出决策的过程，并要求他们提供可以阐明这些投资的内部文件。莉娜·汗在声明中写到，研究将揭示这些占主导地位的公司是否存在扭曲创新和破坏公平竞争的风险。 自2023年初以来，三家公司都加大了对生成式人工智能的押注。以微软举例，公司推出了Azure OpenAI服务，使开发人员能够通过直接访问由Azure可信的企业级功能和AI优化的基础设施和工具支持的OpenAI模型来构建AI应用程序。 在AI的推动下，微软云服务的收入明显上升，但这也招致了监管机构的注意。近两个月，英国和欧盟的反垄断机构先后宣布开始研究科技巨头与AI技术开发商之间达成的一些协议。 欧盟委员会在两周前的新闻稿中写道，正在调查这些合作伙伴关系对市场动态的影响，并特别提到“正在检查微软对OpenAI的投资是否可以根据《欧盟合并条例》进行审查。” 据媒体报道，作为OpenAI的主要投资方，微软自2019年双方开始合作以来已投资了至少130亿美元。尤其在OpenAI“人事大地震”事件之后，微软在董事会中获得了一个无投票权的观察员席位。 作为调查的一部分，美国FTC要求五家公司提供详细信息，包括之间是否涉及董事会席位或其他监督的权利。FTC发言人还表示，这项调查研究还将成为了解新技术市场的第一步，研究结果可供其他机构使用。 莉娜·汗说道：“人工智能责任制度最终会是什么样子仍然是一个悬而未决的问题，我们在其他领域的执法经验将直接影响FTC如何处理这项工作。”

《科创板日报》25日讯，《科创板日报》记者获悉，软银集团全资子公司Skybridge LLC使用阿里巴巴股份与金融机构签订的预付远期合约，已分阶段实施，目前已全部完成实物结算（即向交易对手转移股权）。软银决定在截至2024年3月的财年非合并财务业绩中，将12592亿日元（约合611亿人民币）的投资证券收益，记入非经常性收入。这意味着，Skybridge实际已完成减持阿里巴巴股份。

谷歌一出手，又把AI视频生成卷上了新高度。 一句话生成视频，现在在名为Lumiere的AI操刀下，可以是酱婶的： △ “阳光明媚，帆船在湖中航行” 如此一致性和质量，再次点燃了网友们对AI视频生成的热情：谷歌加入战局，又有好戏可看了。 不止是文生视频，Lumiere把Pika的“一键换装”也复现了出来。 左谷歌右pika，同样是选中区域一句话完成视频编辑，你pick哪一边？ 让图片中静止的火焰跃动起来，也同样一选就能完成： 还有图片转视频： 视频风格化： 总之就是主打一个质量又高又全能。 更多细节，我们论文扒起~ 用于视频生成的时空扩散模型 Lumiere旨在解决以往视频生成中存在的几个关键问题： 真实性 多样化 运动的连贯性 在此前的方法中，常见的做法是，扩散模型先生成一些稀疏的关键帧，而后通过一系列时间超分辨率（TSR）模型来填补关键帧之间的空白，接着再用空间超分辨率模型获取高清视频结果。 可以想见，在全局连贯性上，这样的做法存在先天的缺陷。 Lumiere的创新点在于，提出了时空U-Net（STU-Net）架构：将视频在空间和时间两个维度同时进行下采样和上采样，在网络的中间层得到视频的压缩时空表示。 具体来说，基于这一架构，模型能够一次性生成视频中的所有帧——这也就提升了生成视频的连贯性。 同时，因为大部分计算发生在压缩后的表示上，STU-Net能有效减少计算量，降低对计算和内存的需求。 另外，为了提升视频的分辨率，研究人员使用多重扩散（MultiDiffusion）技术，通过线性加权空间超分辨率网络来处理重叠时间窗口带来的边界伪影等问题，从而能将生成画面融合为一个整体，得到连贯、高清的视频效果。 时长和分辨率方面，Lumiere能输出1024×1024、16fps下长5秒的视频。 研究人员提到： 5秒已经超过了大多数视频作品中的平均镜头长度。 值得一提的是，得益于时空U-Net架构端到端全帧率视频生成的能力和高效计算，Lumiere灵活可扩展，可以轻松应用到下游任务中，包括文生视频、图生视频、视频风格化、视频编辑修复等等。 △ 视频修复 实验结果 研究人员将Lumiere与其他文本-视频生成模型进行了实验对比。 首先来看人类用户的判断。 实验设计是这样的：志愿者会同时看到一对视频，一个来自Lumiere，另一个来自其他基线模型。志愿者被要求从中选出视觉质量、动态效果更好，更符合文本提示的视频。 研究人员收集了大约400份反馈，结果显示，在视频质量、文本匹配度方面，Lumiere超越了Pika、Gen2、Imagen Video、SVD等一众顶级视频生成模型。 同时，在UCF101数据集（动作识别数据集）上，与MagicVideo、Make-A-Video、SVD等模型相比，Lumiere取得了具有竞争力的FVD和IS指标。 网友：谷歌，模型呢？ 效果很惊艳，网友很兴奋，但桥豆麻袋…… 这次，谷歌依然只放出了论文，没有试玩，更没有开源。 这种似曾相识的操作，把人快整麻了： 视频很不错，但是谷歌，你又不打算发布任何代码、权重，也不提供API了，对吗？ 还有人想起了Gemini发布时那个造假的小蓝鸭视频…… 那么，这波你还会看好谷歌吗？

凤凰网科技讯 1月25日，淘宝与华为举办鸿蒙合作签约仪式，宣布将基于HarmonyOS NEXT启动鸿蒙原生应用开发。 华为终端云总裁朱勇刚表示：“淘宝启动鸿蒙原生应用开发，进一步壮大了鸿蒙生态在电商领域的版图。双方可基于全新鸿蒙星河版，为用户打造原生精致、原生易用、原生流畅、原生安全、原生智能、原生互联的全场景购物新体验，为电商行业带来更广阔的发展空间和机遇。” 当下鸿蒙生态的发展已进入第二阶段，包括淘宝、支付宝、钉钉、高德地图在内的首批200+伙伴正加速鸿蒙化，覆盖便捷生活、出行文旅、金融理财、社交资讯、生产力工具、影音娱乐、游戏等领域，鸿蒙原生应用版图已经成型。鸿蒙生态设备数量也仅历时5个月从7亿增长至8亿。

IT之家 1 月 25 日消息，哥本哈根大学的研究人员在世界上首次用数学方法证明，在各种基础问题之上，不可能开发出始终稳定的人工智能算法。 哥本哈根大学的研究人员已经证明，处理复杂问题的完全稳定机器学习算法近乎无法实现，这凸显了对人工智能局限性。 以 ChatGPT 为代表的 AI 浪潮下，机器能比医生更准确解读医学扫描图像、能比人类更安全地驾驶汽车，但再优秀的算法也存在弱点。 以自动驾驶汽车读取路标为例，如果有人在路标上贴有标签，人类驾驶员的注意力通常不会被分散，而机器由于和接受训练的路标存在差异，很容易出现分心。 该小组负责人阿米尔・耶胡达约夫（Amir Yehudayoff）教授说：“现实生活中存在着各种各样的噪音，人类习惯于忽略这些噪音，而机器却会感到困惑”。

知情人士透露，上个月，OpenAI董事会董事AdamD“Angelo曾致电大数据公司Databricks的CEO Ali Ghodsi，询问他是否考虑加入OpenAI董事会。 有知情人士表示，D“Angelo的做法可能是出于非营利的考虑，即优先限制人工智能对社会的危害，而不是先赚钱。Ghodsi一直将公司定位为OpenAI的准竞争对手，曾公开建议主要客户开发自己的AI模型或定制开源模型，而不是依赖OpenAI的闭源模型。

财联社1月25日讯 继德州仪器之后，又一家芯片巨头发出悲观指引。 当地时间周四，欧洲芯片制造商意法半导体发布指引称，由于汽车需求疲软和工业部门订单进一步下降，公司第一季度收入预计将下降15%以上——这一展望远低于市场预期。 该公司公布，在去年第四季度， 公司净营收42.8亿美元，同比下降3.2%，略低于分析师平均预估的43亿美元。 公司营利10.2亿美元，同比下降20.5%。 意法半导体预计，公司第一季度收入为36亿美元，不仅低于去年同期的42.5亿美元，也较分析师的普遍预期低11%。表明工业芯片需求将持续疲软。 2024年，意法半导体计划投资约25亿美元的净资本支出，全年营收目标在159亿至169亿美元之间，低于去年全年的173亿美元。 工业需求将进一步恶化 作为欧洲半导体的“三巨头（意法半导体、英飞凌、恩智浦）”之一，意法半导体面向的下游客户主要为汽车行业、工业和个人电子产品行业等。该公司的主要客户包括特斯拉和苹果。 公司CEO谢利（Jean-Marc Chery）在财报中表示：“在第四季度，我们的客户订单与第三季度相比有所下降。我们继续看到汽车终端需求稳定，个人电子产品需求没有显著增长，工业产品需求进一步恶化。” 汽车芯片占意法半导体收入的近一半。在近两年，意法半导体一直在依靠汽车行业的订单来抵消个人电子产品需求低迷的影响——但这一动力可能也正在减弱。 本周二，意法半导体的同行—— 模拟芯片巨头德州仪器公布的第一季度展望逊于预期，引发市场对汽车和工业芯片行业前景的担忧。 华尔街机构Jefferies表示，考虑到2024年上半年汽车和工业芯片需求的下降幅度可能进一步扩大，以及全球宏观经济下半年的复苏速度可能不及预期，意法半导体的收入前景可能存在进一步的风险。

尽管大语言模型的能力正日益变强大，但它依旧属于被动响应，生成效果取决于用户的具体操作。 而AI Agent的出现，将改变这一切。它具备自主规划和执行的能力，主打“流程自动化”，也被视为通用人工智能AGI的前置科技。 12月13日，虎嗅智库举办了502线上同行主题研讨活动，来自钉钉技术发展部总监益麟、亚马逊云科技生成式AI产品技术专家王世帅、澜码科技创始人兼CEO 周健、峰瑞资本投资合伙人陈石，就AI Agent进行了前沿观点分享。 以下为嘉宾的部分观点摘要： 技术局限：“快思考”易，“慢思考”难 现在的大语言模型，我们认为它是一个"快思考"，就是需要很快给出一个结果，即便用了很多算力，但本质上是单步推理。但如果碰到复杂到一定程度的问题，就需要"慢思考"，一步步在纸上写下来推算，如果中途发现问题还要退回去再来想，这是人类解决复杂问题的方法。所以，如何完成复杂多步推理，是大模型当前最大的问题。 除了解决复杂问题，如何真正像人一样工作也是局限。举个例子，人如果碰到问题，首先会知道自己能不能解决，不能解决可以去查资料，去找人讨论，去做实验研究等等，就是在他本身的能力之外，还会去借助外部工具。但目前的大型语言模型，会以为自己都能解决，结果给出了一个错误答案。 与传统软件不同，AI agent具有更高的智能化和易用性，能够理解用户的需求并给出答案。从技术组件上来讲主要是两大部分：一部分是大语言模型LLM，更多充当大脑的作用，规划和编排能力强，逻辑推断能力强。另外一部分就是执行指示的运行程序executor，现在市面上已经有不少产品可以降低ai agent的开发技术门槛，但实际落地还是要看具体业务场景，有些时候即便功能可以实现，但是企业在考虑使用体验、ROI投入产出比等方面，还是会谨慎和犹豫，需要持续关注技术发展。 刺激传统SaaS积极探索拥抱新技术 整个2023年是生成式AI爆发的一年，学术界围绕AI agent的相关论文非常多。不论在公司内部做数字员工，还是工业，包括游戏泛娱乐、编程运维、生物医药研发领域，都在逐步做这方面探索。 比如企业AI助理，通过一个很简单的链路，类似说写一段promote，再勾选几个选项，就能创建出一个可协助用户处理事情的工具。像差旅机酒、人员招聘，这些大模型都可以根据他的知识领域来给出一些建议。另外就是针对内部信息，包括规章制度这些也可以喂给大模型，相当于做一个自己的知识问答。 先让大家能够低门槛的把这个事情先上手启动起来，不至于说要去做很多的前期技术投入，你才能够去干这个事，因为对企业而言，一个新技术其实也有探索的过程。目前AI agent的实际落地更多是做企业知识问答，写代码辅助，对话式的数据分析，商业变现是按照传统的软件售卖方式一次性的购买，客单价约几十万元。 从远期看，对传统的SaaS公司会产生一定冲击，促使他们去积极的拥抱大模型或是ai agent这样的新技术去迭代它的产品，但当下还达不到直接替代的能力，不管是成本投入，还是用户使用体验的响应延迟，还是效果的可控性，Ai agent的整体技术框架还有很大的潜力空间，长期值得期待。 大模型本身的能力越来越强，面对它的安全隐患，保护策略肯定是要有的。这方面国内走得更靠前，甚至先于美国的相关立法。所以不论是从无论从大模型测，还是从应用测都需要符合监管的要求。另外就是看企业客户自身对数据安全的重视诉求来进行选型，不采用公有云，做专属部署，甚至说私有化部署。 目前更多客户是尝鲜的心态，本身也比较小心，很少把关键的业务场景拿出来一起共建，所以暂时还没有遇到数据安全和隐私相关的困难，但随着未来发展一定会撞上这个瓶颈。 创业突围，要选择非共识区域 大厂虽然具有资源、人才和市场先发优势，但决策相对慢，以及决策完了之后能不能去做转型也是问号，创业公司则更有灵活性，没有历史包袱。在用户愿意为新技术买单的情况下，大公司和创业公司各有优势。 创业公司在业务方向上的选择很重要，大家都觉得不错的应用方向大概率已经很难做了，因为一定有比你实力强的上一代，无论是SaaS公司还是其他软件公司，它有既有用户资源、品牌，以及数据优势。所以就应该要做一些非共识的区域，或者选一些有挑战的技术框架，最终实现一些颠覆性的业务形态。 这一轮的创业，跟上一轮的移动互联网的创业不太一样的地方，在于这里面的大语言模型流量税蛮高。以前APP时代几乎是免费，就可以把用户做的很大，然后再收广告费，但这种商业模式现在肯定行不通，光靠广告是肯定挣不回来，可能就需要全项收费，用的多就收的多，但压力在于，除非功能特别好，否则很难一下就收到钱。还有一种方式，就是把普通常规问题用端侧模型去平衡，节省流量税。当然，最好还能抓住国家或者行业发展的一些宏观趋势红利，这个也很重要。从这些角度说，如果一个创业团队这些都没有思考，一上来就要铺量，那我们就会想这个未来的商业模式能否坚持得下去。 本次活动中，参会观众汇集了来自香港科技大学、北京交通大学、长江商学院等高校研究员，也有来自阿里、腾讯、抖音、百度、商汤科技等知名公司的人工智能相关负责人，还有一众知名机构VC投资人，线上在互动区进行了热烈的提问，对于“大厂凭借资源优势能否赢者通吃？”“关于multiagent 的前景看法”等问题，嘉宾给出了精彩回复，也圆满结束了本次502线上同行研讨活动。

自打去年底，难产四年的 Cybertruck 成功量产交付后，特斯拉终于能抽出身来，干点别的事了。 他们最近的新闻是一个接着一个，动作明显多了起来。 上周 Cybertruck 已经运到了中国，马上要来一轮巡展。在美国，被称为特斯拉自动驾驶最重要的一次升级 FSD V12 版本，也推送给了部分用户。 就连传了这么久的平价车型 Model 2 （ 也有叫 Model Q 的 ）也有了新消息。 今天一早，特斯拉发了去年四季度的财报。在财报电话会议上，老马掏了一把心窝子，把大家最关注的问题都答了个遍。 咱一个一个来看哈。 首先，是特斯拉有惊无险地完成了 180 万辆的销量目标。 在去年，特斯拉一共交付 181 万辆，相比前一年交付的 131 万辆，增加了 38% 。 尤其是当家车型 Model Y 的卖爆，这款车在 2023 年销量超过 120 万辆，就是说一个月能卖出 10 万台。。。 之前，全球销冠的位置长期被丰田油车占领着，像 2022 年卖得最好的是卡罗拉，一共卖了 112 万辆。现在，特斯拉用一款电车打破了这个记录，关键售价还是人卡罗拉的两倍。 而且 Model Y 的成功不仅是在中国，它在国外的销量是国内的 1.6 倍，从这点看，电动化在国外也开始加速了。 不过，即便卖的这么好，特斯拉挣钱速度却是越来越慢了。 上个季度，特斯拉的利润暴跌了 40% ，毛利率降到了 17.6% ，是这两年最低的。 要知道特斯拉基本算是全球利润率最高的车企，之前他家毛利率高的时候，能到 30% 。和那时候比，现在已经掉了一大截。 去年，也是特斯拉最近七年里第一次全年利润下滑。 车卖得多了，毛利却变低，不用多说，这和特斯拉的大降价脱不了干系。 2023 年，卷到飞起的汽车价格战，第一个带头的可就是特斯拉。而且不仅在中国，它在美国、法国、丹麦等地都在疯狂降价促销。 可以说是没有最便宜，只有更便宜。 这不， 2024 一开年，特斯拉在中国就又降了 1-2 万，还包括去年刚改款的 Model 3 焕新版。 不过不少人觉得，同行们都已经卷这样了，特斯拉这波力度不够，还有降价的空间。反正我们编辑部里准备买特斯拉的同事，是准备当个等等党了，因为他觉得特斯拉今年大概率会再降。 撇开降价的老车，他们刚出来的 Cybertruck 也不太顺。 马斯克当年拼死拼活，甚至睡到工厂，只为解决 Model 3 的产能地狱。 谁能想到，现在 Cybertruck 又让特斯拉陷入了产能地狱，老马直接说他快要又睡在工厂里了。 之前，特斯拉对 Cybertruck 的产能预估是一年 12.5 万辆。但现在他们觉得这玩意儿造着太复杂，原先的指标完不成了。 甚至有分析师给出了预测， Cybertruck 在 2024 年上半年只能生产 1 万辆左右。 搞这么慢，确实是这车里新东西不少。 比如它的 4680 电池，大圆柱、干法电极这些都是之前没有人做过的，前些年良品率一直是提不上去。 实在没辙了，只能在最开始的版本上做了一些制造工艺上的妥协。 根据晚点的报道，为了提高 4680 产量，特斯拉打算从中国电池厂里买一些正极极卷，运到美国作为电池原料。 但是这种做法更多是无奈之举，因为正极极卷作为电池生产中的一种原材料，运输要求很高，而且不能单独存放很久，都得走空运。 正常来说，一般电池大厂都是卖电芯，正极本来就是电芯的一个部分，不会单独拿出来卖。就跟你去饭馆里要找后厨买块肉一样，人家肯定不能干。 所以现在特斯拉先找二线电池厂碰碰，看看生意能不能这么做，但具体怎么买，买多少，还不好说。 现在看来，特斯拉手里握着的超过 200 万的 Cybertruck 订单，还得好几年才能交完。国内关注这车的小伙伴也别纠结，因为行人保护法规的原因，这车一时半会儿是进不了中国市场的。 大家要是感兴趣，上 b 站看看 “ 差评汽车部 ” ，我们这周六下午就会去 Cybertruck 国内的巡回展，到时候给大家直播一睹真容。 除了上面这些有点难搞的事儿，特斯拉还是有一些好消息值得说说。 比较亮眼的就是储能业务了， 2023 年，特斯拉储能装机总量达到了 14.7 GWh ，是 2022 年的两倍以上，利润更是几乎翻了四倍。而且马斯克估计， 2024 年这一块的产能还会从 20 GWh 增至 40 GWh 。 老马不止一次说过，储能业务的收入增长率将超过汽车业务。特斯拉储能业务也没咋进中国，但是储能这个方向，咱国内车企也没有落下。据我所知，比亚迪就在积极部署这一块。 此外，特斯拉的新车也有了进展。 在大伙儿非常关心的下一代电动车——也就是更便宜的 “ Model 2 ” 上，老马终于放料了。 之前有各种关于这款车的消息被曝出来，售价 2.5 万美元左右，代号 “ Redwood ” 等等。 这次，马斯克没说什么具体信息，但他表态了：2024 年会专心工作在下一代低价车型的推出上，目标在2025 年量产。 图为外媒假想图 对于这款车，他的期待也很高，甚至说 “ 相信特斯拉下一波增长浪潮将由下一代汽车平台启动 ” 。 有一说一，从抢市场的角度来看，特斯拉这款车早就该推出来了。 Model 3/Y 本来已经当上了紧凑型车的标杆，如果特斯拉在 3/Y 之后立马顺势整一个，这连环杀手锏可不是把大伙儿抓得牢牢的。 但它偏偏去整了个贼不好弄的 Cybertruck ，然后马斯克还去收购推特，打造他的 X 平台。 结果 Cybertruck 难产，X 也把老马死死拽住。现在终于想起来，要搞搞大伙儿买得起的车了。 而从这次特斯拉的财报整体来看，虽然数据没那么漂亮，但特斯拉的地位还是在的。 别的不说，特斯拉去年全年研发费用到了历史新高，大概是 284 亿人民币，这相当于多家造车新势力研发费用之和。 不过大伙儿也看得见，现在的电车市场已经比 Model 3/Y 刚推出来那会儿，卷得不知道到哪里去了。国内车企几乎在每个细分市场，都疯狂推新品。 等 Model 2 再出来，市场的竞争激烈程度只会有增无减。再说了，我们的车企也在往外走，去年中国成为了全球最大出口国，电车出海增长得贼拉猛。 连马斯克都在财报会议上称赞中国车企，说如果没有关税和贸易壁垒，咱这帮人会摧毁大部分其他汽车公司。 看人家这话说的，脖子哥是非常赞同。就怕特斯拉自己的车，多少也会被伤到。 到时候 Model 2 能不能把实现他们制定的目标，真的不好说咯。 撰文：白日梦 编辑：脖子右拧 & 结界 & 面线

快科技1月25日消息，华为中国官微发文称，浙江九为健康科技股份有限公司与华为云计算技术有限公司在深圳签署大模型全面深化合作协议。 通过整合九为健康在中医药领域的专业能力与华为云在AI大模型领域的技术优势，双方就市场推广、生态合作、人工智能联合创新等领域展开全面合作，携手打造中医药大模型。 华为表示，中医药振兴是国家重大发展战略，也是国民健康生活的重要保障。但是，当前以传统模式经营的中医药企业生存空间正在遭到严重挤压，想要赢在未来，数字化转型已成必然趋势。 华为云盘古大模型坚持“AI for Industries”的理念，致力于深耕行业，目前已经推出了金融、政务、医疗、制造、矿山、气象、铁路等领域行业大模型。 在医疗领域，通过盘古NLP大模型，利用大数据预训练、对多源丰富知识相结合，并通过持续学习吸收海量文本数据，不断提升模型的效果，提高中药研发效率和质量。

作者 | 云鹏 编辑 | 心缘 智东西1月25日报道，刚刚三星在Galaxy S24系列中国发布会上再次解读了S24系列的核心特性，并公布了该系列产品的国行售价。 正如我们在全球发布会上所看到的，三星的Galaxy AI毫无疑问是全场焦点，三星也可以说大有“All in AI”的架势。 ▲三星移动通信部门总裁卢泰文 值得注意的是，虽然在AI功能上基本相同，国行版S24系列背后的AI技术供应商却跟海外版大不相同，国内三星与百度智能云、美图等三方厂商进行了深入合作，落地了相关AI功能。 ▲百度智能云与三星进行合作 据了解，三星与百度智能云一起对手机场景如何与大模型结合进行了深入调研，发布了多个基于百度智能云千帆平台的AI应用，此外三星与美图合作，基于美图自研AI视觉大模型MiracleVision，推出了AI改图、AI扩图、AI图生图等功能。 值得一提的是，此次Galaxy S24系列中搭载了三星升级后的智能互联服务——SmartThings，重点优化了网络配置、远程控制、产品互联、生活服务等功能。SmartThings支持连接Matter标准协议或通过三星WWST认证的第三方品牌产品。 价格方面，Galaxy S24标准版起售价为5499元，S24+起售价为6999元，Ultra版起售价为9699元。 ▲S24标准版售价 ▲Galaxy S24和S24+正面实拍图 ▲Galaxy S24 Ultra背部实拍图 ▲S24 Ultra产品配色 一、从通话实时翻译、写作助手到画圈搜索，AI已深入三星手机各个环节 相比大谈手机配置参数，三星这次在发布会上重点分享了这一带旗舰机在AI体验方面的升级。 在手机最基本的沟通功能方面，三星Galaxy S24系列的原生通话应用程序内置了通话实时翻译，可以提供实时双向语音和文字翻译，不需要第三方应用。根据现场演示，用户可以流畅地与外国学生或同事交流，顺利地预定国外旅行。在此过程当中，基于设备端的AI可以确保用户的对话隐私。 ▲通话实时翻译 在短信和其他应用程序当中，写作助手功能可以协助用户在沟通时选择得体的语言风格，例如以礼貌的措辞回复同事的信息，或者发布网络推文时，生成简洁而引人注目的标题。此外，三星键盘模块内置的AI翻译功能支持实时处理13种语言，能够为用户翻译短信、邮件等文本。 ▲写作助手 三星笔记中的笔记助手功能支持智能生成笔记摘要和创建模板，可以通过预制格式简化笔记流程，还可以通过生成封面让笔记更容易查找，让工作更有条理。 ▲笔记助手 在录制语音时，即使在多人发言的场景下，转录助手也能通过AI和语音转文本技术转录、总结，甚至翻译录音内容。 ▲转录助手 在在线搜索方面，三星Galaxy S24系列首发了即圈即搜功能，简单来说，就是我们可以用简单的手势操作“圈中”的方式进行搜索，这在此前的智能手机中的确未曾见到过。 基于新的搜索工具，我们可以长按Home按钮，然后圈选、突出显示、涂画或轻触三星Galaxy S24屏幕上的图片、视频或文本，就可以获得精准的搜索结果。无论是朋友帖文当中的旅行目的地，还是短视频当中的趣闻，都可以快速获取更多相关信息，并且我们并不需要离开当前应用。 ▲即圈即搜 此外，在某些搜索场景下，AI还会基于用户所在的位置，对网络上的有用信息和相关背景进行整合，并自动生成概述，甚至AI还可以基于此提出更加细致的问题。 二、拍照重点升级长焦，AI给影像创作带来更多可能 当然，除了AI，三星Galaxy S24系列还有不少其它新升级，我们一起来看。 首先是三星传统强项——影像拍照，此次三星Galaxy S24系列搭载了三星新的影像引擎，支持一系列三星新的AI影像工具套件，从准备拍摄到社交分享，AI都可以给用户在影像创作方面带来更高的自由度。 硬件规格方面，三星Galaxy S24 Ultra搭载了四长焦系统搭载，包括一枚5000万像素5倍长焦镜头，据称可实现从2倍、3倍、5倍到10倍光学品质的变焦。数码变焦倍数支持到100倍。 此次三星还重点提升了长焦的夜景拍照能力，三星Galaxy S24 Ultra长焦像素尺寸为1.4μm，与前代机型相比提升了60%，支持OIS光学防抖角度和增强的手部抖动补偿，可进一步减少画面模糊。 ▲S24 Ultra现场用长焦10倍拍摄模拟演唱会 视频拍摄方面，三星Galaxy S24前后摄像头均配备了专用于降噪的图像信号处理模块，可以更好地去除画面噪点，此外，通过分析陀螺仪信息，手机可以对拍摄者和拍摄对象的运动进行区分，提升暗光环境中视频画质的清晰度。 值得一提的是，拍下精彩的照片之后，Galaxy AI编辑工具可对照片进行清除、重新构图和重录等编辑。借助Galaxy AI，智能修图建议功能可以针对每一张照片给出最适合的调整建议，快捷、高效地美化照片。 ▲智能修图建议 如果想要发挥创意，以更自由的方式对照片进行调整，基于生成式AI的生成式编辑功能，可以在调整过程当中对照片背景内容进行填充，例如在调整倾斜的画面时，AI可以智能填充画面边缘产生的空白；想要将画面中的某个对象移动至更理想的位置，AI也可在调整之后补全原位产生的空白，生成自然且协调的画面背景。 ▲生成式AI图片编辑功能 如果想要对一段充满动感的视频进行慢动作回放，全新的实时慢动作功能可以根据动作进行补帧，通过平滑的慢动作播放，呈现视频中的更多画面细节。 ▲播放视频时按住屏幕就会触发慢动作模式 此外，三星Galaxy S24系列支持Super HDR功能，拍摄画面和真实成片可以说是“所见即所得”。当我们浏览相册当中的照片时，AI也可以通过分析图片的高光区域，以Super HDR效果显示，图片可以有更真实的亮度、色彩范围和对比度。 三、三代骁龙8配齐，散热重点升级，屏幕峰值亮度突破2600尼特 在性能和流畅度方面，三星Galaxy S24系列对芯片组和显示屏等部件进行了升级，其中，三星Galaxy S24 Ultra搭载了第三代骁龙8移动平台，该芯片组可显著提升NPU性能。此外，三款Galaxy S24机型均支持屏幕1-120Hz自适应刷新率。 为了提升游戏性能，三星Galaxy S24 Ultra的VC均热板面积扩大到原来的1.9倍，在游戏过程中可降低设备表面温度，提升手机持续性能。此外，光线追踪技术可以让游戏中的阴影和反射等照明效果更加逼真。 显示方面，三星Galaxy S24系列的屏幕峰值亮度为2600尼特，配合Vision Booster技术，可以进一步提升户外光照环境中的屏幕能见度。值得一提的是，三星Galaxy S24+现已支持与三星Galaxy S24 Ultra相同级别的QHD+分辨率。 屏幕强度方面，三星Galaxy S24 Ultra采用了康宁的大猩猩Armor保护玻璃作为屏幕盖板，其可以减少最多75%的反射率。 结语：三星重点押宝AI，大模型落地智能手机持续加速 在今天的发布会上，AI毫无疑问是全场主角，S24系列新品从日常通话、搜索、办公、拍照到性能，几乎都应用了大量AI技术来提升体验，也新搭载了一系列基于AI的新功能。 在AI大模型深度融入智能手机的当下，各家手机厂商都在紧锣密鼓地将AI的能力用在手机系统中，从而为用户带来更好的体验，三星此次可以说是“后来居上”，补齐了旗舰手机产品在AI方面的能力，同时在一些功能和体验上实现了一定领先。 可以预见，未来智能手机的AI大战，必将更加激烈和精彩。

前几天，差评君在网上冲浪的时候，看到了一条相当震撼的消息： 简单来讲，就是主打封闭安全的 iPhone ，不仅被攻击者发现了漏洞成功入侵，完全控制整个手机。 更加抽象的是入侵的还是知名杀毒软件卡巴斯基团队成员的 iPhone 。。。 这年头系统被攻击的事情本来就少见，更何况被攻击的还是封闭和安全著称的 iOS 系统。 这就让差评君很好奇这样顶风作案 + 虎口拔牙的人到底是谁？他又是怎么做到的？ 同样好奇的当然也有受害者本人，也就是卡巴斯基团队。 他们给这个入侵行动起了个名字叫 “ 三角测量行动 ” ，并且对整个入侵事件就进行了复盘，给出了详细的报告。 卡巴斯基的报告里 ” 三角测量行动 “ 附图 差评君仔细分析了一下卡巴斯基团队的分析报告，发现入侵者的入侵方法堪称 “ 豪华 ” ，连卡巴斯基团队自己都懵逼了，从来没见过这个玩法： 这次针对 iPhone 的攻击，居然同时利用了 4 个零日漏洞，就是凭借着 4 个漏洞，攻击者基本实现了对整个硬件设备的完全控制。。。 额外提一嘴，零日漏洞（ Zero-Day ）又叫零时差攻击，指的就是那种之前从来没有被发现过、所以没有被修复或者拦截的漏洞。 我尝试着把攻击者利用零日漏洞完成攻击的整个链条捋了一遍，大致是这个样子的： 通俗点来讲，就是黑客给目标手机发了一个假的 iMessage 附件，植入了一个木马，这个木马骗过了 iPhone 里各种严防死守的保护机制，甚至绕过了苹果 A 系列处理器芯片上的硬件防护，完全控制了整个手机硬件设备，可以说为所欲为。 在整个过程中，前面提到的 4 个零日漏洞被充分利用，被攻击的手机只是因为接到了 iMessage 附件，甚至都还没打开，整个手机就已经连底裤都被扒光了。 看完我感觉这个攻击者的操作离谱到匪夷所思， 他真的是普通的攻击者吗？ 听我讲完这些零日漏洞到底是啥，攻击者又是怎么利用他们的，估计就会懂我为什么会有这样的疑问了。 在最开始，攻击者会给目标手机发送一份恶意的 iMessage 附件，但是按照 iMessage 对待附件的逻辑，它会在不向用户显示任何迹象的情况下处理这个附件。 也就是说，用户可能还没察觉这个是不是有问题的附件， iMessage 就已经开始处理这个附件了，这个有问题的附件进入到你的 iPhone 的过程，用户是无法察觉的。 光是无法察觉这一点，估计已经吓坏一大帮人了，但是这还只是入侵者的引子。 攻击者真正的第一个目标是一个名为 CVE-2023-41990 的零日漏洞。 这个漏洞存在于一款用来调整字体的显示效果的系统 API 指令中，可以让攻击者通过恶意 iMessage 附件远程执行代码，或者说植入了一个木马。 是的，苹果的字体指令中也会有漏洞，而且该指令自上世纪 90 年代初就已存在。 但是这个字体指令本身是苹果公司独有的，而且苹果并没有公开这一条指令的存在，很多关注这个事情的人分析到这里的时候都怀疑攻击者的真实来头。 第一遍看的时候我以为，攻击者植入的木马就是这个 iMessage 附件本身。 但实际上它只是打开字体指令漏洞的钥匙，真正的 “ 木马 ” 是在没公开的字体指令的漏洞里被植入的。 被植入之后，这个 “ 木马 ” 一路高歌猛进，从代码框架手上骗到了执行手机上别的程序的能力， 这已经进入到 iOS 系统非常深的内部了，甚至已经差不多要摸到系统内核了。 一般来说到了这里，攻击者已经可以收手了，直接劫持一个本地程序，也能读取手机上的一些隐私和信息。 但对于这一次入侵的攻击者来说，前面所做的还只是他的开胃菜，他真正的目标就是 iOS 的系统内核。 按照正常的思路，攻击者现在已经进入到 iOS 系统内部，下一步他应该会直接去攻击系统内核。 但是他没有这么做。 攻击者利用了内核中第二个零日漏洞，内存管理 - 内存映射系统上的一个漏洞，直接先去控制了最最最底层的硬件内存（ 获取了整个物理内存的读取和写入权限 ） 相当于说，先放下了 iOS 的这一套系统不管，跑到了 A 系列芯片上，控制了处理器上实际物理内存。 我们平时接触到的 iMessage 、微信这些应用程序，并不会直接操作实际的芯片上的物理内存。 比如微信要存储一个文件，并不是微信自己的代码跑到硬件内存芯片上去写，它只要把文件交给系统的接口。 剩下的具体操作系统会统一安排，到硬件硬件内存芯片上去写入。 既然攻击者的目标是 iOS 系统内核，那为啥要费这么大劲儿绕过它，而去管那么远的硬件内存的事情呢？ 实际上到这里为止，系统内核还是安全的，只是被利用了一下。 因为就算攻击者能够往实际的物理内存里乱写东西，也没有用——攻击只能往这里面写，但是不知道这一个内存块存的是什么东西、是用来干嘛的。 而且内核访问硬件内存的路径也是七弯八绕的根本不知道，攻击者企图从硬件内存反攻回内核简直是在自己找死，自己在里头绕几圈没准就迷路绕死了。 除此之外攻击者还有一个 “困难 ” 要克服 —— 苹果的硬件级内存防护。 比如苹果的页表保护层 PPL (Page Protection Layer) ，这样的硬件级别的内存防护，专门防这种能搞定硬件内存的攻击者。 在这次的攻击事件发生之前，苹果的这种深度基于硬件的保护被认为是牢不可破的。 因为这样的硬件级别内存防护高度依赖于 SOC 设计本身，正常情况下的只芯片设计者自己知道这个保护是怎么回事。 但是攻击者又是怎么破的呢 ? 准确地说他并没有攻破这一层的硬件级内存防护。 因为他找到了第三个零日漏洞——苹果的这个页表保护层虽然很强势，但是可以绕过。 而攻击者是怎么利用这个零日漏洞的呢？用卡巴斯基团队自己的话来说就是： 攻击者能够把数据写入某个特定的物理地址，通过将数据、目的地址和数据哈希写入到未被固件使用的芯片的未知硬件寄存器，从而绕过了基于硬件的内存保护。 简单讲就是，苹果的这一层硬件级防护，只能保护那些被系统内核用过的硬件区域。 也就是说，硬件内存里有一块隐藏区域，连苹果的安全系统都不知道它的存在，保护不到它，但是这个黑客知道。 于是这块隐藏区域成为了绕过安全检查的后门。 攻击者就这样绕过绕过了这一层硬件级别的防护，劫持了系统内核。 在利用完前面三个零日漏洞之后，攻击者基本就可以在设备上做任何他想做的事情了，他想要进的系统内核，也能进了。 但是攻击者还没有要收手的意思。 估计手机自己都无语了，我现在从到里又从里到外都已经被你看了个遍了，你想让我干嘛也我也完全要听你的了，你还想怎么样？ 事实上攻击者确实也可以清除掉所有漏洞利用痕迹，继续埋伏在这一台 iPhone 里，闷声发大财，或者就干脆擦屁股走人。 但是攻击者选择了悄悄地运行 Safari 浏览器的进程，找到了另一个零日漏洞。。。 假如读者里有搞攻防的小伙伴可能现在的心情已经日了狗了。 大家可能不知道 iPhone 的一个零日漏洞有多值钱 —— 去年的 Pwn2Own 大会拿一百万美元都没钓出来苹果的 0day。 结果这哥们轻轻松松就扔了四个出来。 而且最离谱的是，你们知道他拿这第四个 0day 漏洞干了什么吗？ 他又执行了一遍先控制物理内存再反攻 iOS 内核的操作！！！（最开始提到第一个漏洞做过的事情） 这位黑客，请问你是来搞黑客攻击的还是来炫富的？！ 假如 iPhone 能说话，可能也要开始大喊开挂了。 好了，这次事件的攻击流程我们总算是大概给大家盘完了。 这次攻击事件最有意思就是前面说到的，被攻击者用来从硬件内存，反攻系统内核的 “ 隐藏区域 ” 。 这个隐藏区域，其实是某个没有被用到的硬件寄存器。 正常情况下，各种可用的外围设备比如马达、扬声器、麦克风等等，都会提供特殊的硬件寄存器，CPU 可以通过这些寄存器来操作这些设备。 而此次攻击者用来绕过苹果硬件层保护的这些寄存器，CPU 自己都没有调用过，也不知道他们是用来干嘛的。 这就是为啥要说这些寄存器是 “ 未知 ” 的。 夸张点说，即使是是苹果自己的工程师来了，不花上一点功夫都不一定能找到这些硬件寄存器在哪里。 那攻击者是怎么知道这些未知寄存器的存在的？ 又是怎么知道用这些寄存器就能绕过苹果的硬件级内存保护，从而实现整个手机硬件的控制的？ 对于这一点，作为受害者和第一手资料分析者的卡巴斯基团队，并没有给出合理的解释，只是非常委婉地指出： “ 我们猜测，这个未知的硬件特性很可能是苹果工程师或工厂用于调试或测试的目的，或者是无意中被包含进去的。因为这个特性没有被固件使用，我们不知道攻击者是如何知道如何使用它的。” 卡巴斯基团队 但是其他几个零日漏洞都隐隐约约地透露出，这个攻击者不是一般的外部攻击者。。。。 这人说不定真是个内部人员，一直知道这些工程后门的存在。 但是这人也知道这些后门又是iMessage又是硬件内存的，会涉及到很多个产品线。 按苹果这种大公司内部的协调效率的话，不推他们一下他们大概率是不会改的。 所以这位大哥直接拿这些东西黑了卡巴斯基，借卡巴斯基的手把事捅大了。 事情是不是一下子的变得合理了起来？ 不过大家别慌，这些漏洞已经被苹果堵上了。 撰文：施昂 编辑：面线&米罗 封面：萱萱

Zoom, Zoom。 这个简单有力的「引擎声」广告词，源于马自达 2000 年推出的一系列电视和平面广告。伴随着「Zoom Zoom」的背景音，马自达的动感与灵巧深入人心，成为了品牌的标志性元素。 通过这句简洁有力的广告语，马自达成功找回品牌年轻化的本心。「Zoom Zoom」的内核从一开始就渗透到设计制造的方方面面，为马自达注入了旺盛的朝气与活力，也打开了通向未来的大门。时至今日，这热血仍然流淌在每一辆马自达中。 然而，在 20 多年后的今天，马自达首款遵循「Zoom Zoom」理念打造的车型，正式宣告终结。 马自达近日宣布，旗下中型轿车马自达 6 将于 4 月中旬在日本市场停售，这意味着该车型的生命走到了尽头，此前，该公司已于北美和英国停售该车型。同时，马自达也明确，目前并没有后继车型的研发计划。 在中国市场，马自达 6 已经两年多没有更新，最新的车款仍是 2021 款阿特兹。 这一车型早已在去年 3 月停产，彼时，长安马自达还放出了巨额折扣，官方指导价 21.88 万元的顶配车型仅售 15.32 万元，其余车型也有最低 5.69 万元的优惠。随后，长安马自达在 7 月推出了 2023 款昂克赛拉（马自达 3），但阿特兹并没有迎来更新。 或许正因如此，如今马自达 6 的停产，一点都不让人意外。当年承载着「Zoom Zoom」梦想诞生的车型被市场无情淘汰，无奈驶入历史。 一汽马自达与车主的「共同富裕」 阿特兹（Atenza），也就是马自达 6，其名字源自意大利语「Attenzione」，意为「注目」。实际也确是如此，第一代马自达 6 在 2002 年北美国际车展上发布后，就立马成为了世人的焦点。 作为新世纪的第一款中型轿车，马自达 6 完全颠覆了之前四平八稳的造型，展现出极强的运动感，其内饰也明显更加时尚。 这辆改头换面的马自达，自然赢得了诸多设计大奖，包括「欧洲年度最佳车型第二名」、Car and Driver 2003 年度十佳车型，以及 2002、2003 年澳大利亚最佳车型等，美国 Men’s Journal 杂志也曾对马自达 6 发表过高度评价，认为马自达的创造力如何颂扬都不为过： 马自达 6 是设计与工程的高峰！ 它的配置也同样完备，拥有多功能方向盘、电动天窗、电动后视镜、DSC 车身稳定系统，单碟 CD、真皮座椅，前排腰托等。 ▲图片来自：NetCarShow 而在动力上，第一代马自达 6 主销车型搭载 1.8L、2.0L 和 2.3L 三款发动机，最大功率分别为 126 马力、145 马力、168 马力，在马力至上的美国市场，马自达 6 还用上了一台福特的 3.0L V6 发动机，最大功率可达 201 马力。 马自达甚至还在 2006 年，在日本市场推出了马自达 6 的性能版车型，Speed Atenza，该车型在北美和欧洲被称为马自达 6 MPS；在南非和澳大利亚则被称作马自达 Speed 6。 ▲Speed Atenza 这辆性能车用上了 2.3L 涡轮增压发动机，换来了 272 马力的最大功率和 380 牛米的峰值扭矩，与其配合的是一台 6 速手动变速箱，甚至还有四驱系统。在这套动力系统的帮助下，这辆车的零百加速时间着只要 5.4 秒，在当时，马自达把这款车型的竞争对手，确立在了斯巴鲁翼豹 WRX STi 和三菱 EVO 上。 当然了，在玩车氛围还没这么浓厚的中国市场，就没有这样的待遇了。 2003 年，当马自达和中国一汽轿车联姻后，推出的首款车型就是马自达 6，彼时引入中国的只有 2.3L 车型，2.0L 车型在次年 7 月才进行引入。 一汽马自达 6 在内饰和配置上，和海外版车型并无太大区别，基本保持了海外版本的「原汁原味」。凭借强大的产品力，在中国轿车市场稳扎稳打，一汽马自达也仅凭马自达 6 这一款车型，成功「发家」。 最初，马自达 6 在国内只有四门轿车一个版本，但随着 2006 年轿跑车和 Wagon 旅行版的加入，马 6 的战略开始悄然发生变化，四门轿车版本逐渐向主流中级车市场靠拢，其销量几乎完全依靠 C 端的个人消费。 ▲马自达 6 Wagon 第一代马自达 6，不仅成功让一汽马自达「发家」，同时也是国内千千万万个家庭的发家车。它在国内的受欢迎的程度之高，甚至让马自达破天荒地在二代车型推出后，仍然保留第一代车型继续销售，这也让中国成为了全球范围内唯一一个两代马自达 6 同堂销售的国家。 进入主流比任何的蓝海战略都管用。 时任一汽马自达副总经理于洪江在第二代马自达 6 发布前夕表示，希望在巩固个人消费的前提下，从公商务用车市场中也切出一块蛋糕。正是在这一背景下，一汽马自达引入了基于 GH 平台打造第二代马自达 6，在国内被称作「睿翼」。 ▲马自达 6 睿翼 换代后的马自达 6 不仅外观变得更加动感大气，内饰也更显年轻。但为了兼顾公商用市场，马自达放大了睿翼的尺寸，车辆长度达到了 4755mm，轴距为 2725mm，同时，原有的 2.3L 发动机也换成了排量更大的 2.5L 发动机，最高功率随之来到了 169 马力。 不仅如此，第二代马自达 6 的安全性能也得到提升。2009 年，E-NCAP 对第二代马自达 6 进行了碰撞测试，对其成人乘员的保护性给出了满 5 分的超高评价，并且还在 2010 年被英国著名杂志 What car? Magazine 评选为 2010 年度最佳车型。 也正是从这一代起，马自达提出了「人马合一」的理念，因其出色的底盘调教及操控性能，被许多车迷冠以「弯道王」的美名。 马自达前 CEO 鹤野弘明在 2019 年底接受采访时表示，在马自达的理解中，车辆不仅是冰冷的机器，也拥有自己的「灵魂」。 当优秀的车手驾驶着有灵魂的汽车时，他们之间会产生一种奇特的化学反应，共同进入最理想的状态——这就是「人马合一」 或许，马自达的经典漆色「魂动红」，就是这么来的。 从巅峰走向衰落 2012 年，第三代马自达 6 阿特兹诞生，可以说，这是最具马自达性格的一辆中型轿车。为人称道的魂动设计加上优秀的操控，让它备受关注，巅峰之时，甚至足以比肩凯美瑞和雅阁。 ▲马自达阿特兹 在这一代车型中，马自达引入了全新的创驰蓝天技术，其 2.5L 发动机拥有阿特金森循环和奥拓循环两种工作形式，压缩比高达 14，在降低油耗的同时，发动机扭力得到 15% 的提升。 同时在燃油经济性上， 4-2-1 排气歧管尽最大可能避免了高压缩比带来的爆震现象，使得阿特兹可以添加 92 标号汽油。举个反例，彼时的大众 1.4T DSI 发动机的压缩比只有 10，但为了避免爆震，需要使用 95 标号汽油。 就实际体验而言，阿特兹的创驰蓝天技术同时兼顾了油耗、动力及地球需求，在当时，仅有本田的地球梦可堪一战。 车身部分，阿特斯采用了最高强度达到 1800Mpa 的超高强度钢材，强度 780Mpa 以上的钢材使用量接近全车身用钢的 20%，整车 440Mpa 以上的高强度钢材使用量达到了 61%。车身刚性的提升，也让阿特兹朝着驾驶者之车更进一步。 不得不承认，从销量上来看，马自达 6 称得上是一款传奇车型，自 2002 年上市以来，其在全球范围内的累计销量超过 200 万辆。只不过，随着时间的增长，阿特兹的问题也被暴露。2020 年，马自达在华销量连续 3 年下滑，累计销量仅有 21.45 万辆。 彼时，马自达在中国市场呈现两极分化的趋势，长安马自达在多款新车和新技术的加持下逐渐回暖，而一汽马自达却依旧在谷底徘徊——问题正是出在阿特兹身上。 车质网数据显示，阿特兹在 2020 年位居汽车投诉排行榜单的第一位，最严重的问题是车身异响和中控台异响，有关 2020 款车型的累计投诉数量达到了 3559 件，阿特兹因此成为了名副其实的「阿特吱」。 阿特兹走向失败的另一个原因在于空间。 为了在结构层面增强运动性能，阿特兹的车内空间在同级车型中完全没有竞争力，中型轿车所要求的滤震和隔音性能也较为一般，其对于风噪的控制甚至不及马自达旗下的紧凑级轿车昂克赛拉。更致命的是，马自达碰上了产品力不断提升的自主品牌和汹涌的电动化浪潮。 时运不济，雄才难施。 2021 年 8 月，一汽马自达官宣退出历史舞台，「没错，这是我们最后一篇推送了」。一汽马自达在这篇推送中回顾了所有的所有，最后也只能感慨「路漫漫岁月长，别后莫相忘」。 电动化还是高端化？ 电动化车型的快速上量，已经深深地刺激到我们马自达母公司。 在 2022 年的重庆车展现场，长安马自达执行副总裁王辉并不避讳马自达在电动化方面的落后，他坦言，强调极致操控的马自达，如今也意识到了自身所处的困境。 不过，他们的应对措施可不是全力猛扑电动化。 马自达英国董事总经理杰里米·汤姆森（Jeremy Thomson）曾透露，马自达的目标是成为一个真正的豪华品牌，「丰田雷克萨斯能做到的事情，马自达一样可以做到。」 ▲马自达 CX-80 假想图，图片来自：Carscoops 就在上个月，Carscoops 曝光了马自达即将发布的中大型豪华 SUV CX-80 的更多细节，新车将拥有多种动力总成可选，包括： 3.3L e-Skyactiv D 直列六缸柴油发动机+轻混 3.3L e-Skyactiv-G 直列六缸汽油发动机+轻混 2.5L 四缸插电式混合动力 需要注意的是，马自达还藏了一台被称作 e-Skyactiv X 的 3.0L SPCCI 发动机，这台发动机应用了 SPCCI 自控压燃点火技术，通过单个气缸内多个电控系统的协同控制和管理，实现柴油机的自着火压燃过程。 马自达认为，这是实现发动机高效、清洁、经济的重要途径之一，而 CX-80 不会是使用这台发动机的唯一一款车型，马自达还打算把它放在一辆全新豪华后驱轿车里。 是的，高端化才是马自达想走的路，让马自达车主不再塞车，或许才是他们的目标。 无人接手的马自达 6 的大旗，只能随风而去了。

2 月 2 日起，苹果Vision Pro将在美正式开卖。1 月 19 日预售开启，虽然要求买家全额预购和进行FaceID识别，但依然瞬间卖断货，所有版本都在短时间内销售一空。不同存储规格版本的出货时间，也在开放预售后的几个小时内普遍延长到了 6 至 7 周。 按照知名苹果分析师郭明錤的预估，Vision Pro 仅在刚刚过去的首周末（预售）就卖出了 16-18 万台。 用苹果的话说，Vision Pro将开启空间计算时代。当时很多被邀请去苹果园区体验Vision Pro的中国自媒体在被禁止拍摄产品的情况下对Vision Pro进行“云评测”，均宣称其效果惊人“Amazing”。而在很多分析师看来，Vision Pro将成为苹果在iPhone后的第二增长曲线，甚至有人认为，Vision Pro经过迭代后将彻底取代iPhone，XR设备将彻底取代智能手机。对于Vision Pro，雷科技也一直保持高度关注，此前已发布多篇分析文章，比如《苹果这台新机开售，全世界抢疯了！》等。 （苹果广告里的 Vision Pro，图/苹果） 那么Vision Pro真的会取代iPhone吗？小雷（ID：leitech）在朋友圈看到，爱范儿前副主编、资深科技媒体人陈一斌的观点十分犀利，他认为Vision Pro 不会取代 iPhone，会跟Apple Watch一样花一段时间找到自己的定位，“可能比Apple Watch更难”。经过陈一斌本人授权，我们分享于此。 Vision Pro 会不会取代 iPhone？不会。只要是用「全沉浸式体验」就不会取代手机。我贡献一个逻辑，就是从信息量量来看，手机这一形态足够丰富也足够便携，其它设备信息量很难达到这么高又这么便携；我朋友贡献了另外一个逻辑，从人类进化到制造工具，一直都在用手，这是存在人类基因层面的本能冲动。 Vision Pro 会不会复现当年 iPhone 初代时的盛况？不会。Vision Pro 会有点像 Apple Watch，它们都属于发布时，都还未能完全清晰自己定位的。 Apple Watch 经历了从奢侈品定位，最后才落脚到「健康+运动」上。 Vision Pro 在寻找定位上，有可能比 Apple Watch 更难一些，因为 Apple Watch 至少 可以对标过往的奢侈品手表和运动手表。而 Vision Pro 目前无对标物，至少过去民用级消费类电子市场里还没形成品类。 现在的 Vision Pro 从演示来看，更像是取代显示器，交互逻辑方面，尽管有手势的帮助，但正经办公场景下，演示视频里难免出现鼠标和键盘了。 我相信苹果也在努力为 Vision Pro 制造场景，最近在游戏领域发力展现出前所未有的认真，比如发布 Gaming Porting Toolkit 等等——要知道 OpenGL 烂了多少年了——这一系列动作，很可能是为 Vision Pro 的未来而服务的。 从逻辑上看也通顺，用进入虚拟世界的设备，打开虚拟世界。 我觉得相比起，探讨 Vision Pro 的是否能够落地，倒不如看看苹果在打造 Vision Pro 生态做了哪方面的基础创新和尝试。之前有即友提到，Vision Pro 上有 12 个摄像头，数量比一部新能源车上的还多，而且同时具备处理多摄像头信息流技术能力的公司也不多。 对陈一斌的看法，你认同吗？欢迎讨论。

IT之家 1 月 26 日消息，苹果公司在概述欧洲 iOS、App Store 系统调整的开发者文档中，表示出于安全方面的考量，开放第三方应用商店、非 WebKit 引擎浏览器仅限于欧洲市场。 苹果公司称，这些变化给用户和开发者带来了显著的风险，为恶意软件、欺诈和诈骗、非法和有害内容以及其他隐私和安全威胁提供了新的途径。 IT之家援引苹果公司在开发者文档中表示，这些更新损害了其检测、预防和采取行动打击恶意应用程序的能力，也损害了用户在使用第三方应用商店下载和使用应用过程中遇到故障，苹果公司提供支持的能力。 苹果公司明确表示：“我们担心这些变化会影响用户的隐私和安全体验，因此我们将这些变化限制在欧盟范围内”。 为了限制风险，苹果公司要求替代应用商店进行公证，检查是否有恶意软件和病毒，但苹果公司不会对应用的内容进行评估。虽然公证将增加保障措施，但苹果表示，替代应用商店系统也存在风险。

最合适的 AI 终端硬件 作者：李榜主 2007 年 1 月乔布斯重新发明手机的时候，把 iPhone 跟其移动电话、智能手机区分的维度是，易用性和智能程度，iPhone 的易用性主要体现在多点触控，智能程度主要是操作系统。 乔布斯分析手机的易用性和智能程度 iPhone 发布 16 年后，ChatGPT 出现了，利用这个技术是否可以再次重新发明手机呢，我认为并不会，那 GPT 这个技术对手机的易用性、智能程度有没有改变呢，我认为是有的，而且很大。 ChatGPT 从 2022 年 11 月发布，半年完成了爆发式增长，到 2023 年 6 月以后半年时间，基本一直保持 2.5 亿左右的 MAU，web 端 2 亿，移动端 5000 万，跟传统全民级应用差 5-8倍，本质原因是没有找到场景。AI Pin 作为 ChatGPT 的硬件版，ChatGPT 都没有找到场景，AI Pin 就有场景了，不存在的。