快科技4月5日消息，特朗普最新宣布的关税政策，将对美国科技硬件行业造成毁灭性打击，而企业几乎没有应对手段。 更为严重的是，当地时间4月2日，美国政府宣布对中国输美商品征收“对等关税”。我国宣布了反制措施：对原产于美国的所有进口商品加征34%关税。 据国外媒体报道称，大摩在最新研报中称，“对等关税”将使销往美国的科技硬件产品都将面临25%-54%的关税，使得依赖海外生产基地的美国科技硬件行业陷入前所未有的困境。 特朗普关税不仅重创苹果，据大摩研报，戴尔、惠普、罗技、Sonos、Circut、GoPro等严重依赖海外生产基地制造的科技硬件企业都会遭遇打击。 据测算，大摩预计，这些关税将给苹果、戴尔、惠普等科技硬件企业带来约510亿美元的额外成本（相当于这些公司EBIT的30%）。 这些成本将由制造商、终端客户承担，或由双方共同分担。 对苹果而言，额外的关税成本可能高达333亿美元（占其2025财年EBIT的26%）。戴尔和惠普的情况更为严峻，关税成本可能几乎等同于其2025年的预期净利润。 在专家看来，提高价格成为最现实的选择，但这必然会对需求产生负面影响，尤其考虑到某些价格可能需要提高12%-19%才能抵消关税成本。 责任编辑：雪花

4月5日，微信公众号“字节跳动”发布声明： 字节跳动公司尚在与美政府商谈之中，未达成任何协议，双方在很多关键问题上仍存分歧。按照中国法律规定，任何协议均须经有关审查程序。

观点速览 　　目前仍有部分地区灾情无法准确评估 　　受灾区域缺少基本医疗及生活物资 　　中国救援队伍行动迅速、高效 　　期待与中国在灾后重建领域继续合作 斯蒂芬妮·徐   红十字国际委员会（ICRC）缅甸代表处公关部专员 亚历山大·马修   红十字会与红新月会国际联合会（IFRC）亚太区域办公室主任 　　自当地时间3月28日，缅甸发生强烈地震后，救援工作仍在持续。4月3日，两大国际人道主义组织——红十字国际委员会（ICRC）、红十字会与红新月会国际联合会（IFRC）工作人员接受总台环球资讯广播记者专访。 　　据介绍，当前缅甸地震灾区灾情依然严峻，部分地区灾情仍不明朗。中国救援队伍快速、高效的救援行动获得高度赞赏。 　　ICRC 斯蒂芬妮：目前仍有部分地区灾情无法准确评估  　　从人道主义组织的角度出发，我们面临的现实情况是难以进入受灾区，而需求却在增加。 　　地震的影响范围很广，甚至我们自己的一些同事也受到了影响，特别是在震中地区。这场灾难给这个本已十分脆弱的国家带来了毁灭性的影响。地震主要发生在缅甸中部地区，震中位于曼德勒附近，因此曼德勒是受灾最严重的地区。当然，在东勃固、南掸邦，以及首都内比都等地，也有严重的灾情报告。目前仍有许多地区尚未完全评估，我们正在努力进入这些地区，以更清楚地了解具体受灾情况。然而，由于地震破坏了进入这些地区的道路和基础设施，救援人员的进入非常困难。 　　我们的首要任务是尽可能进入受灾地区，为受灾民众提供支持。然而，由于灾后人口流动，很多人已经迁移到此前未被人道组织关注的地区。 　　同时，我们还需要考虑到某些地区可能存在地雷和未爆弹药，这对当地居民的安全构成严重威胁。 　　此外，我们还面临饮用水、医疗供应短缺的问题。缅甸的医疗体系在地震前就已经十分脆弱，如今情况变得更加严峻。卫生条件、食品供应和清洁水源的获取仍然是当前最紧迫的挑战。 　　这些问题在地震发生前就已经存在，而现在情况更加恶化了。 　　IFRC 亚历山大：仍在了解受灾规模和伤亡情况  　　缅甸地震发生已经一周了。我们仍在逐步了解灾害的规模和人员伤亡情况。 　　许多人仍在露宿街头，人们仍抱有希望，希望他们的亲人还能被救出。然而，希望正在逐渐消逝。医疗资源严重不足，水源短缺。电力中断，水泵无法运作，天气极端炎热。当地人本就属于世界上最脆弱的群体之一，而现在，他们又遭受了沉重的打击。 　　ICRC 斯蒂芬妮：受灾区域缺少基本医疗及生活物资  　　目前，ICRC 已经向受灾社区提供了一批救援物资，包括净水氯片、医疗包，以及遗体袋。我们预计在接下来的几天，这些物资会迅速消耗，因此我们需要提供更多补给。 　　此外，当地急需食品，特别是食用油、饮用水等基本的烹饪用品。我们正在继续评估受灾地区的需求，以便能够提供最有针对性的支持。 　　缅甸强震发生后，中国救援队伍第一时间驰援灾区，第一时间开展救援行动。 　　ICRC 斯蒂芬妮：中国救援队伍行动迅速、高效  　　我们关注到中国非常高效的应对措施，包括搜救行动和提供医疗支持。作为与中国在国际红十字领域开展广泛人道主义合作的一部分，我们非常荣幸能够与中国同行协调，共同参与。 　　我们高度评价中国救援队伍的表现。可以预见在接下来的时间里，我们将与他们以及中国驻缅甸大使馆，以及其他中国发展机构合作，以便在更广泛的红十字会行动框架内，特别是与中国红十字会协调，促进救援物资的获取和配送。我们正在共同努力，确保向受灾群众提供急需的援助。 　　根据我们前线团队的反馈，中国救援队伍在搜救行动中展现出了极大的勇气，他们快速抵达并开展救援工作受到了广泛赞扬。在内比都、曼德勒等许多受灾地区都看到了他们。他们不仅前往震中地区，还在支援其他受灾严重的地区，这确实非常勇敢，我们对此表示赞赏，并认可他们的努力。 　　IFRC 亚历山大：期待与中国在灾后重建继续协调合作  　　令人感到振奋的是，中国红十字会的救援人员是最早抵达的国际救援队伍之一，他们迅速投入行动，提供了挽救生命的援助。 　　我们希望中国能够在救援阶段继续发挥积极作用，为仍然急需水、住所和食物的人们提供支持，同时也在长期恢复阶段继续贡献力量。因为从长远来看，人们需要重建家园，恢复生计，重建企业，重建学校。 　　救援阶段的结束，并不意味着一切结束，而是新篇章的开始。国际红十字会与红新月会联合会将与中国红十字会一道，长期致力于这一使命。不仅是当前拯救生命的工作，还包括帮助人们恢复生计，重拾尊严与希望。

　　美国特朗普政府核心成员的“群聊门”泄密事件仍在发酵，且呈现不断扩大之势。 　　当地时间4月2日，美国《政治报》新闻网报道称，除了此前《大西洋月刊》记者被拉进的群之外，美国总统国家安全事务助理华尔兹的团队在社交软件“信号”上至少拉了20个群，其中涉及不少敏感信息。 　　“信号”社交软件是一款完全加密的开源应用程序，只需手机号即可注册。美国国家安全委员会的发言人休斯表示，美国政府设备允许使用它，并且一些机构会自动将其安装在员工的手机上。他还强调，拜登政府和特朗普政府的官员都使用过该软件。 美国《政治报》新闻网报道截图 　　3月24日，美国《大西洋月刊》报道，其总编辑戈德伯格被美国总统国家安全事务助理华尔兹拉入社交软件“信号”中的“胡塞PC小组”群聊。而且在后续美国对也门胡塞武装发动打击的前两小时，在群聊中收到了美国防长发来的作战计划。 　　这一“群聊门”泄密事件随即引发了美国以及全球媒体的关注。 　　当时就有美国媒体分析，这是多年来美国发生的最为令人震惊的涉及国家安全的轻率行为之一。考虑到披露出来的聊天语气，很难相信这是唯一一次类似讨论。 　　果然，4月2日美国《政治报》就援引4名知情人士的消息报道，华尔兹的团队在社交软件“信号”上存在至少20个群聊，以沟通有关亚洲、欧洲、中东、非洲以及乌克兰等议题。 　　4位知情人士均表示，他们看到群聊中讨论了敏感信息。其中一人说，群聊成员通常包括特朗普政府内阁成员和高级官员。而且据他们了解，“就某一国家安全议题‘拉群’已是司空见惯”。另外，包括华尔兹在内的美国国家安全委员会成员还曾使用个人谷歌邮箱处理政府事务。 　　知情人士还说，华尔兹和他的团队在特朗普就任总统前的过渡时期就已经开始使用“信号”社交软件，而且从未停止。 土耳其阿纳多卢通讯社报道截图 　　针对最先爆出来的“群聊门”也门涉密事件，美国国会参议院军事委员会成员要求五角大楼展开调查。五角大楼代理监察长当地时间4月3日宣布，他将对国防部长赫格塞斯用“信号”软件传达对也门胡塞武装进行军事打击的计划进行审查。 　　美国国会众议院监督委员会的民主党人4月初致信“胡塞 PC 小组”群聊中的多名高官，要求他们接受质询，作为对潜在安全漏洞进行调查的一部分。 　　至于身为总统国家安全事务助理的华尔兹，有消息称，美国副总统万斯和白宫办公厅主任怀尔斯已对华尔兹心生不满，并建议解雇他。但特朗普似乎还没有让其辞职的想法。 《纽约时报》报道截图 　　当地时间3月31日，白宫新闻秘书莱维特对外公开表示，政府关于该事件的调查已结束，总统国家安全事务助理华尔兹将继续任职。 　　如今，有关华尔兹建了更多群聊的事情被公众得知，其命运就不好说了。 　　根据美国媒体最新报道，当地时间4月3日，国家安全委员会的多名员工被解雇。特朗普说，他仍然信任他的国家安全团队。但媒体评论称，这一进展无疑增加了华尔兹的政治困境。 《华盛顿邮报》报道截图

　　当地时间4月3日，美国国务卿鲁比奥在布鲁塞尔出席北约外长会期间表示，美国在北约的活跃程度“一如既往”，他同时要求北约成员国提升军费开支。 　　鲁比奥称，他希望本周五离开布鲁塞尔时，每个北约成员国都承诺并履行国防开支占国内生产总值（GDP）5%的目标。 路透社报道截图（题图为鲁比奥） 　　随着特朗普今年初重返白宫，美欧在军费分摊、欧洲防务、乌克兰危机等问题上分歧严重，北约的裂痕已经难以掩饰。这一冷战产物的未来又将如何？ “在经济低迷的背景下增加国防开支十分复杂” 　　自特朗普第一个任期以来，军费开支一直是跨大西洋关系中一个挥之不去的痛点。 　　北约各成员国2014年承诺，要在10年内把本国国防开支占GDP的比重提至2%。 　　特朗普在第一个总统任期内，就多次要求北约成员国尽快履行承诺，并威胁说，如果盟国不加大投入，美国将退出北约。 　　在美国不断催促下，一些北约成员国提升了自身的军费开支。 　　加入北约刚满两年的芬兰本月宣布，将于2029年将国防开支提高到至少占国内生产总值的3%。 　　据芬兰国防部介绍，2025年芬兰军费开支将占国内生产总值的2.5%，在北约成员国中位居前列。 　　要知道，2000年至2020年期间，芬兰国防开支在国内生产总值的占比一直低于1.5%。 彭博社报道截图 　　除了芬兰，希腊总理米佐塔基斯4月2日在希腊议会表示，希腊将斥资250亿欧元实施一项国防改革计划，以购买先进军事装备，增强本国军力。 　　据称，这项国防改革计划将持续至2036年，以实现“希腊现代史上最彻底的武装部队转型”，帮助希腊成为欧洲联盟防务机制中的“关键分支”。 路透社报道截图（题图为米佐塔基斯） 　　根据北约的数据，2024年，北约中有23个成员国的军费开支达到或超过了国内生产总值的2%。包括波兰、立陶宛和爱沙尼亚在内的一些国家，已经在朝着军费开支远超GDP的3%的目标迈进。 　　随着特朗普第二个总统任期的开始，2%或3%的军费开支已经无法满足美国的“胃口”。特朗普近期多次强调，要将这一目标从2%提高到5%。 美国全国广播公司报道截图 　　这一要求让许多欧洲国家感到惊愕。 　　事实上，对于大多数欧洲国家来说，面对低迷的经济和日益加剧的国际紧张局势，在当前的预算规划下，迅速增加军费开支无疑是一项痛苦的任务。 　　意大利国防部长圭多·克罗塞托认为，在经济低迷的背景下增加国防开支十分复杂。 　　克罗塞托：“我们现在的目标是如何保障安全、建立欧洲的威慑力，同时振兴正在经历困难时期的经济。在经济危机时增加国防开支，比其他时候更复杂。” 圭多·克罗塞托（图自意大利国防部网站） “我们可能见证北约的终结” 　　看到盟国对此并不积极，美国又开始数落起欧洲盟友。 　　美国国务卿鲁比奥今年2月接受媒体采访时就表示，一些盟友国防开支不足。 　　鲁比奥：“唯一让北约陷入危险境地的是某些北约盟国几乎没有军队，或者军力不足。因为他们过去40年里都没有在国防上投入资金。美国一直是北约的成员国，特朗普总统主张的，也是过去30年来每一位美国总统都在强调的，那就是西欧这些富裕国家拥有充足的资金，他们应该将资金投入到国家安全中。但他们并没有这样做。” 土耳其阿纳多卢通讯社报道截图 　　在美国喋喋不休数落之下，为了提升军费开支，欧洲国家打起了其他主意。 　　据《华尔街日报》近日报道，为了让北约成员国提升军费开支，欧洲成员国正在考虑扩大北约对“军费开支”的定义。 　　此前，北约一直对哪些项目属于军费开支有着严格的规定，但如果成员国同意，这些规定可以修改。 　　据知情人士透露，目前初步考虑的方案是：把一些国家性支出或者对军事行动至关重要投入列入军费清单，比如为保护重要基础设施免受攻击的投入、军队依赖的交通基础设施的支出等。 　　有外交人士称，官员们正在就扩大这份清单进行非正式讨论。不过，一些官员对此持谨慎态度，他们认为，纳入关联性不强或现有开支的做法，看起来更像是在刻意满足特朗普的要求。 《华尔街日报》报道截图 　　庞大的军费开支还无法满足美国的胃口，而北约高昂的防务预算已经引发了质疑。 　　今年1月，欧洲议会议员马克·博滕加曾当面质问北约秘书长吕特：“北约成员国目前的年度防务支出大约是11850亿美元，被我们视为主要威胁的俄罗斯的国防开支大约只有北约的十分之一，即1260亿美元。为什么我们花了那么多钱在防务上，今天却无法保护自己呢？” 马克·博滕加（图自欧洲议会官网） 　　博滕加的质疑不可能得到答复，但却反映出北约内部分歧重重。与此同时，北约的前景也再次引发关注。 　　北约前助理秘书长、欧洲外交关系委员会研究员格兰德提出了多种可能的情形。但在他看来，无论哪种情形，“美国都不会再和其欧洲盟友重现昔日的亲密无间”。 格兰德（图自欧洲外交关系委员会官网） 　　而美国与北约盟友在军费分摊、乌克兰危机等问题上的激烈博弈，又仿佛使人们看到了北约这一冷战产物正步入它的黄昏。 　　也许正像北约欧洲盟军前最高司令詹姆斯·斯塔夫里迪斯说的那样，现在是北约最后的时日了，“我们可能见证北约的终结”。 英国《每日电讯报》报道截图

奥特曼与马斯克 凤凰网科技讯 北京时间4月5日，据彭博社报道，美国联邦法官已将埃隆·马斯克(Elon Musk)挑战萨姆·奥特曼(Sam Altman)重组OpenAI企业架构的案件审理时间定在明年三月，为这两位亿万富翁之间的高风险对决铺平了道路。 在周五的听证会上，美国加州奥克兰联邦地区法官伊冯·冈萨雷斯·罗杰斯(Yvonne Gonzalez Rogers)将该案审理日期定为2026年3月16日。她此前已承诺将加快对此案的审理，而不是让它拖到2027年。 马斯克在2024年对OpenAI提起诉讼，指控该公司的转型计划违法。上个月，罗杰斯驳回了马斯克关于暂时叫停OpenAI从非营利组织转型为传统公益性盈利公司的请求。 审判日期的确定可能会影响OpenAI董事会在选择转型策略上的决定。这场审判的结果对OpenAI至关重要，因为这家创业公司目前已就其重组计划与特拉华州、加州官员展开磋商。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

　　韩国媒体4月4日援引韩国军方的消息称，驻韩美军在当地部署的至少一套“爱国者”防空导弹系统将以“轮换部署”方式转移至中东地区，轮换周期为3个月。 　　报道称，韩美两国3月就此方案达成了协议。驻韩美军将“爱国者”防空导弹转移至中东尚属首次。 　　鉴于美国政府近期提出有必要调整驻韩美军的作用，此举或成为驻韩美军运作方式改变的“信号弹”。至于背后原因，有分析认为，这与美国最近加强对也门胡塞武装的打击有关。 韩联社网站4日相关报道截图 　　美国总统特朗普3月31日称，将继续打击也门胡塞武装。他同时威胁胡塞武装及伊朗，“真正的痛苦尚未到来”。 　　4月1日，美国国防部长赫格塞思下令，将“卡尔·文森”号航母战斗群调往中东，从而使美军在该地区的航母战斗群数量增至2个。美军“杜鲁门”号航母战斗群2024年12月已进入中东地区。 　　根据美国国防部日前的声明，美军还将向中东调遣更多战机中队及其他空中力量，以增强空中支援能力。 《今日美国》网站美军向中东增兵相关报道截图 　　据美国媒体4月2日的报道，特朗普政府正“认真考虑”伊朗就核问题与美国开展间接谈判的提议。与此同时，美军向中东大幅增派兵力，以备特朗普总统选择对伊朗进行军事打击。 　　伊朗常驻联合国代表伊拉瓦尼日前致信联合国安理会，对美国总统特朗普近日威胁对伊朗实施军事打击提出正式抗议，并警告美国和以色列，一旦发生侵略行为，伊朗将作出“迅速果断的反应”。

 △总台现场直击丨弹劾案通过 韩国总统尹锡悦被罢免 　　随着4日上午韩国宪法法院的宣判，继2017年3月时任韩国总统朴槿惠被弹劾下台之后，时隔8年时间，又一名代表韩国保守派政治势力的总统尹锡悦被弹劾下台。尹锡悦去年12月3日深夜发动紧急戒严以及随后而来的政治风暴对韩国社会方方面面的影响还远没有过去。  △韩国宪法法院代理院长文炯培宣读弹劾案裁决书 5月底或6月初 韩国进入提前大选时间 　　根据韩国法律规定，总统在因弹劾等原因缺位之后，韩国会在60天内提前举行大选选出下届总统。 　　2017年3月10日，时任韩国总统朴槿惠被罢免之后，原定于当年12月进行的下届总统大选提前至2017年5月9日进行。共同民主党候选人文在寅以41%的得票率胜出，出任韩国第19届总统。 △文在寅宣誓就职 　　由于是前任总统遭弹劾下台的特殊情况，新旧总统交接不同以往，并未设置交接委员会等过渡机构，总统就职典礼也从简进行。文在寅于大选次日宣告就职，正式开始总统任期。 　　8年后，韩国再次出现总统被罢免下台局面，因此继2022年第20届韩国总统选举之后，2025年韩国将迎来第21届总统选举。由于尹锡悦4月4日遭罢免，外界预计，新一届总统大选预计将在5月底6月初进行。 下届总统大选格局 李在明深陷“司法危机” 　　自尹锡悦弹劾案通过韩国国会进入宪法法院审理之时起，随着深度介入戒严当中的关键证人陆续接受司法调查以及法院传唤作证，关于紧急戒严的诸多细节也随之公诸于世。随着调查的深入，紧急戒严严重违反宪法和法律的共识在韩国愈发深入人心，多次民调均显示，多数民众支持罢免尹锡悦。 　　在这样的背景下，尹锡悦恐怕大势已去的观点占据主流，韩国政坛各方政治势力开始或明或暗布局下届大选。韩国舆论使用“潜龙”一词指代各方势力当中跃跃欲试的潜在总统候选人，各调查机构也在假设情况下纷纷推出支持率调查，执政和在野的多名政治人物受到舆论关注。 △最大的在野党共同民主党党首李在明 　　目前，最大的在野党共同民主党党首李在明领跑各民调支持率调查结果，李在明在2022年总统选举中曾以0.73%的微弱劣势败于尹锡悦，这一次民主党以及李在明本人均展现出了志在必得的姿态。 　　但是现实情况远比想象复杂，朴槿惠被罢免之后，其所代表的保守派势力遭遇打击，韩国实现执政党交替，政权从保守派势力手中被转移到了文在寅代表的进步派手上。然而，5年执政之后，民主党代表的进步势力并未能守住政权，在稳定房价等方面广受青年阶层诟病，民主党推出的候选人李在明也不敌政治新人尹锡悦，拱手让出执政权。 　　2022年的总统选举，被韩国舆论称为“史上最难”的总统大选，对于民主党，选民非常失望；对于政治新人尹锡悦，韩国社会也充满怀疑，正是在这样的情况下才出现了低于1%胜选的胶着情况。 　　作为韩国政坛资深人物，被民主党赋予继文在寅之后实现进步派连续执政期望的李在明并未能如愿拿下选举，官司缠身同样是一个无法忽视的重要因素。同样，这个问题现在也是掣肘民主党和李在明的最大羁绊。李在明目前深陷多重司法裁判，涉嫌违反选举法的案件已进入最高法院大法院终审阶段。如果大法院在终审中认定李在明有罪，李在明很可能将失去被选举权，进而无法参选总统，这是李在明以及他所在的民主党目前所面临的最大变数。接下来，大法院的宣判日期和下届总统选举时间的敲定很可能将左右未来韩国政治的发展。 　　而反观尹锡悦所代表的保守派政治势力，虽有数名“潜龙”或公开或半公开表明挑战下届总统位置的意愿，但再次出现的弹劾局面让保守派话语权进一步萎缩，民调表现平平。虽党内初选确定唯一候选人的过程会达到累积支持率的效果，但现阶段保守派阵营中尚未出现能和李在明一决高下的关键人物。 接连被罢免下台 韩国保守派政治势力遭重创 　　朴槿惠和尹锡悦是韩国政坛保守派政治势力推出的两任总统，虽然中间执政党交替，文在寅代表进步派势力执政5年，但从朴槿惠到尹锡悦，仍然是韩国保守派政治势力的延续。但连续两任保守派总统都被弹劾下台，这样的政治走向出乎所有人的预料，韩国保守派政治势力遭遇到了前所未有的打击。 　　当年政治新人尹锡悦被保守派吸收作为总统候选人恰恰就是朴槿惠遭弹劾之后保守派“没人可用”之窘境的体现；如今，尹锡悦又落得被弹劾下台的局面，保守派可以说正在遭遇屋漏偏逢连阴雨的命运。 　　像此前韩国政坛频繁出现的一样，保守派今后是改头换面、换个名字重来？还是四分五裂，重组、洗牌？经历过朴槿惠和尹锡悦的双重打击，保守派势力未来很长一段时间恐怕将很难摆脱现在的被动局面。 戒严内乱刑事裁判继续 尹锡悦及夫人命运未卜 　　弹劾案虽然以尹锡悦被罢免下台告一段落，但毫无预兆的紧急戒严以及随后的政治海啸给韩国社会带来的震动却并未远去。 △韩国国会 　　现任总统仅以在野党凭占据国会内多数议席优势裹挟国会、掣肘施政、滥用弹劾权力为由就出动军队闯入议会大厦和选举委员会，甚至还要抓捕主要政治对手的做法让民主化以后的韩国社会无法想象。在野党揪住尹锡悦发动戒严的违法性，推动以“内乱罪”为名严肃处理。 　　在经历一波三折的抓捕、调查以及起诉和释放之后，目前尹锡悦和前国防部长金龙显等一众深度介入紧急戒严当中的党羽正面临内乱罪的审判，尹锡悦遭弹劾下台失去现任总统地位以及相应的特权，审理进程势必会加速。内乱罪一旦获得认定，尹锡悦可能将面临死刑或无期徒刑的处罚，其余核心当事人也同样将面临法律的严肃处理。 　　韩国在野党一直推动的关于尹锡悦夫人金建希所涉案件的调查料将再次展开，失去了尹锡悦的阻拦，调查进展也将势必加速，尹锡悦及夫人金建希前途命运未卜。 韩国法治根基动摇 国际形象受损 　　不管在接下来的大选中韩国再次实现执政党轮替还是继续由现在的保守派执政，无论是李在明还是其他什么候选人当选总统，经历过尹锡悦的戒严和弹劾，韩国政坛左右之争的程度已经到了你死我活、无法弥合的程度。 　　随之而来的是，韩国社会支持不同政治势力的民众间也出现了史无前例的分歧和对立。政治的动荡、社会的纷争显然还将持续下去，这种内部的争斗对外也在给韩国的国际形象带来影响。更为重要的是，在紧急戒严以及随后的弹劾政局中，韩国社会再一次深切意识到了法治诸多的空白和缺失；位居高位的公职人员无视违宪裁决拒不作为的现象也屡次出现，凡此种种也都有待全社会关注、改进，推动法治的进一步完善。（总台记者 唐鑫）

财联社4月5日讯（编辑 牛占林）当地时间周五，OpenAI首席执行官奥尔特曼表示，将在未来几周内发布o3和o4-mini，未来几个月将发布GPT-5。 奥尔特曼当天在社交媒体上发文称，GPT-5的发布比预期要晚，但这是有原因的，最令人兴奋的是，现在有能力把GPT-5做得比最初预期的要好不少。 “我们还发现，顺利整合所有内容比我们预想的要困难得多。而且我们希望确保有足够的能力来支持我们预期的前所未有的需求。”这说明OpenAI预计GPT-5发布后会非常受欢迎，可能会有大量的用户使用，所以他们需要提前做好准备。 近期以来，随着ChatGPT的全新图片生成功能引发互联网狂欢，OpenAI的活跃用户数、应用内订阅收入，以及下载量均创下历史新高。据悉，ChatGPT的付费用户数量已经突破2000万人，去年底时这个数字为1550万人。 o3和o4-mini的技术规格尚未公开，但预计它们将填补GPT-4与即将到来的GPT-5之间的能力差距。行业观察人士认为，GPT-5将在推理、规划和记忆功能方面有显著改进。 OpenAI此前在公布有关GPT-5的细节时提到，公司打算以“标准智能设置”为用户提供对GPT-5的无限聊天访问权限，但会受到“滥用阈值”的限制。ChatGPT Plus用户将能够以“更高智能水平”运行GPT-5，而ChatGPT Pro用户将能够以“更高一级的智能水平”运行GPT-5。 奥尔特曼在今年早些时候透露：“GPT-5将整合语音交互、画布(Canvas)、深度搜索、深度研究等功能。”他提到的是OpenAI在过去几个月中在ChatGPT中推出的一系列功能。他还表示：“我们的一个重要目标是通过创建能够使用我们所有工具的系统，能够判断何时需要深入思考、何时不需要，并且能够广泛应用于各种任务，来统一我们的大模型。” 与此同时，OpenAI正面临来自竞争对手日益增长的压力，这些竞争对手采用了“开放”的方式来推出模型，例如中国的AI实验室DeepSeek。与OpenAI的策略不同，这些“开放”的竞争对手将他们的模型提供给人工智能社区用于实验，在某些情况下还用于商业化。 不过就在近日，奥尔特曼也宣布OpenAI将在未来几个月内发布一个“强大的带有推理能力的全新开放权重(open-weight)模型”。该模型将具有推理能力，并将接受额外的安全评估。

此前有消息称 DeepSeek 或将提前推出原定于在五月份初发布的 R2 模型。消息是否属实还有待考量，不过在此之前，DeepSeek 刚刚新发布的一项关于推理时缩放的新研究，或许能让我们窥到 R2 的一角。 当前主流的 AI 模型大多采用了强化学习（Reinforcement Learning，RL），尤其是基于人类反馈的强化学习（Reinforcement Learning from Human Feedback, RLHF）作为后训练的核心方法。其核心在于训练一个奖励模型（Reward Model, RM）来模拟人类偏好，并指导 LLM 优化。但传统 RLHF 依赖大量人类标注，成本高昂且扩展性受限，尤其难以处理复杂和主观性强的任务。因此，构建更强大、更通用的奖励模型成为突破瓶颈的关键。 现有奖励模型范式，如标量评分（Scalar RM）或成对比较（Pairwise RM），在通用性和灵活性上存在局限。同时，随着推理时缩放（增加推理计算量）越发成为一个性能提升的重要途径，如果奖励模型能在推理时通过更多计算变得更准确，将直接提升 LLM 的对齐效果。 在此背景下，DeepSeek 联合清华大学的研究团队，提出了一种名为 DeepSeek-GRM 的通用奖励模型及其训练方法 SPCT（Self-Principled Critique Tuning，自我原则化批判调优），旨在解决通用奖励模型的构建难题，并系统探索利用推理时间缩放提升其性能的潜力。 相关论文以《通用奖励模型的推理时缩放》（Inference-Time Scaling for Generalist Reward Modeling）为题发表在预印本平台 arXiv 上。 图丨相关论文（来源：arXiv） 研究首先关注奖励模型的结构范式。团队认为，为了实现通用性和充分利用推理时间缩放的潜力，需要一种更灵活、表达能力更强的范式。他们最终选择了生成式奖励建模（Generative Reward Modeling, GRM），并具体采用了逐点式（Pointwise）的评分机制。 Pointwise GRM 的工作方式与传统 RM 不同。它不直接输出分数或排序，而是针对输入的查询和一组（一个或多个）待评价的回答，生成一段结构化的评价文本。 这段文本通常包含两个主要部分：首先，模型会根据当前的输入内容，自适应地生成一系列评价原则，这些原则定义了评价的关注点和标准，有时还会附带各个原则的相对重要性（权重）；其次，模型会基于这些生成的原则，对每一个回答进行详细的分析和批判，说明其优缺点。最后，通过预设的解析规则，从生成的批判文本中提取出对每个回答的具体评分。 图丨奖励生成的不同范式（来源：arXiv） 这种 Pointwise GRM 范式展现出两大关键优势：一是输入灵活性。无论是评价单个回答，比较一对回答，还是需要对多个回答进行独立评分和排序，都可以使用统一的框架和模型进行处理，极大地拓宽了模型的应用范围。 二是推理时缩放潜力。由于模型的核心行为是生成文本，因此在推理时进行多次采样变得非常自然且有意义。每次采样可能产生不同的评价原则侧重和批判分析角度。通过综合这些多样化的评价结果，有望获得比单次生成更全面、更鲁棒、更精细的最终评分，为利用推理计算提升奖励质量提供了可能。 选择了合适的模型范式后，关键在于如何有效训练，使 GRM 具备强大的通用评价能力，并能真正从推理时间缩放中受益。为此，团队设计了提出了一种名为 SPCT 的学习框架。 SPCT 的核心思想在于，对于通用的评价任务，预先定义一套固定的、普适的评价标准（原则）是非常困难的。更有效的方式是让模型学会根据具体的输入（查询和回答）动态地、自适应地生成最相关的评价原则，并基于这些原则进行准确的批判。这意味着模型需要从被动应用规则，转变为主动构建评价框架。 研究团队通过初步实验验证了原则的重要性：直接使用模型生成的原则效果有限，但如果提供经过筛选的高质量原则，奖励模型的准确性会显著提高。这表明，能否生成“好的原则”是实现高质量奖励的关键。SPCT 的目标就是训练模型掌握这种生成高质量原则和准确批判的能力。 SPCT的训练过程包含两个阶段： 图丨SPCT 的示意图（来源：arXiv） 第一阶段是拒绝式微调（Rejective Fine-Tuning, RFT），作为模型的冷启动。此阶段使用预训练的 LLM 作为基础模型。研究人员利用包含查询、回答和人类偏好标签的奖励模型数据集，让模型尝试生成“原则+批判”文本并提取评分。 关键在于“拒绝式”采样策略：如果模型生成的评分结果与已知的人类偏好不符（例如，将较差的回答评为更优），则该次生成的训练数据被视为“不正确”而被拒绝；另一方面，如果对于某个输入，模型连续多次生成的评分结果都与人类偏好完全一致，这可能表明该任务过于简单，缺乏足够的学习信号，这类数据也会被视为“太容易”而被拒绝。 通过这种方式，模型得以专注于学习那些具有挑战性且能帮助其更好理解人类偏好的样本，从而快速掌握生成指定格式文本和初步区分回答优劣的能力。此阶段还结合了“提示式采样”（输入中包含最优答案信息）和“非提示式采样”，以平衡学习过程。 第二阶段是基于规则的在线强化学习（Rule-Based Online RL）。RFT 阶段提供了基础能力，但要让模型的原则生成和批判能力持续提升，适应更广泛场景，并为推理时间缩放做好准备，需要在线优化的介入。 在此阶段，GRM 模型作为 RL 中的策略，根据实时输入的查询和回答，生成原则、批判并提取评分。研究人员设计了一套简单的准确性规则作为奖励信号：如果模型给出的评分能够正确地将最优回答排在首位（与数据集标签一致），则获得正奖励（+1），否则获得负奖励（-1）。这个奖励信号用于更新 GRM 模型的参数。 这个在线过程持续激励模型去探索和学习如何生成那些能更可靠地区分回答质量的原则和批判逻辑。这种训练方式旨在内化模型的评价能力，使其在面对新情况时也能做出良好判断，这对于推理时间缩放的有效性至关重要。研究团队还发现，通过适当调整 KL 散度惩罚（一种防止模型在优化过程中偏离初始状态过远的正则化技术），可以有效保证生成文本格式的稳定性，并避免模型产生不必要的行为偏差。 经过 SPCT 训练的 DeepSeek-GRM 模型，具备了通过增加推理阶段计算量来提升性能的潜力。研究团队重点研究并实现了两种推理时间缩放策略： 第一种是基于投票的缩放（Voting with Generated Rewards）。这是一种相对直接的方法。对于给定的查询和一组待评价的回答，使用训练好的 DeepSeek-GRM 模型，设置一定的采样随机性（例如，temperature > 0），并行地进行 k 次独立的推理。每次推理都会生成一套可能不同的原则、批判和相应的评分。 最后，将这 k 次推理得到的评分进行聚合。对于 Pointwise 评分，通常的做法是将每个回答在 k 次采样中获得的分数相加或取平均，得到最终的综合评分，具体公式如下： 这种方法的好处在于，它不仅通过聚合多个评价视角来提高结果的鲁棒性，而且通过求和等方式，实际上增加了最终奖励值的范围和粒度（Granularity），使得模型能够更好地区分质量相近的回答。为了减少潜在的顺序影响，每次采样前还会对输入回答的顺序进行随机排列。 第二种是更进一步的元奖励模型引导的投票（Meta Reward Modeling Guided Voting）。简单投票假设每次采样的结果质量相当，但在实际中，部分采样可能由于随机性或模型局限而产生较低质量或有偏见的评价。 为了解决这个问题，研究团队提出训练一个元奖励模型（Meta Reward Model, Meta RM）。这个 Meta RM 的作用是评估 DeepSeek-GRM 生成的每一次“原则+批判”输出的质量或可靠性。Meta RM 本身通常也是一个简单的奖励模型（例如标量 RM），它通过学习判断 GRM 的输出是否与基准（如人类偏好）一致来进行训练。 在推理时，首先让 DeepSeek-GRM 生成 k 份评价结果，然后使用Meta RM对这 k 份结果进行评分，筛选出评分最高的 k_meta (k_meta ≤ k) 份结果，最后只基于这些被认为是高质量的评价结果进行投票聚合。这种方法通过引入一个“质量过滤器”，可以有效地剔除噪声采样，使得最终的聚合结果更加准确，从而更充分地发挥推理时间缩放的优势。 研究团队在多个主流的奖励模型评估基准（包括 Reward Bench, PPE, RMB, ReaLMistake）上，对 DeepSeek-GRM 模型（基于不同尺寸的基础模型）及其推理时间缩放策略进行了全面的实验评估，并与多种公开的和其他基线方法进行了对比。 实验结果清晰地展示了该研究方法的有效性：首先，即使在不进行推理时间缩放的基础设置下，经过 SPCT 训练的 DeepSeek-GRM 模型在整体性能上已优于同等规模的多种基线奖励模型，并展现出与一些大型闭源模型相竞争的实力。 其次，SPCT 训练方法的有效性也得到了证实，相比仅进行 RFT 冷启动，完整的 SPCT 流程带来了显著的性能提升，消融实验也证实了其关键组件（如原则生成、在线 RL）的贡献。 图丨不同方法和模型在 RM 基准上的整体结果（来源：arXiv） 再次，DeepSeek-GRM 展现了优秀的推理时间缩放特性，随着采样次数 k 的增加，模型性能持续稳定提高，尤其是在 Meta RM 的引导下，提升效果更为明显。 值得关注的是，实验数据表明，通过推理时间缩放（例如，在 27B 模型上进行 32 次采样并使用 Meta RM），其性能提升的幅度有时可以达到甚至超过通过数倍增加模型参数（训练时间缩放）所带来的提升，显示出推理时间缩放在提升奖励模型质量方面可能具有更高的计算效率。 最后，相比一些偏科严重的标量或半标量模型，DeepSeek-GRM 在不同类型任务和评价维度上的表现更为均衡，展现出更好的通用性和更少的领域偏见。 不过，虽然 SPCT 在提升 GRM 的性能和推理时间可扩展性方面取得了显著成功，但该方法目前也存在一些局限性。 首先，生成式奖励模型的效率本质上落后于同等规模的标量奖励模型，这限制了其在在线强化学习管道中的大规模使用。不过，由于他们采用并行采样进行推理时间扩展，使用合理数量（如 8 个）样本进行奖励生成的延迟不会显著增加。 其次，在特定领域（如可验证任务）上，DeepSeek-GRM 仍落后于标量模型。这可能是因为标量奖励模型捕获了推理查询和回答的隐藏特征，而 GRM 需要更强的推理能力来全面检查回答。不过，标量奖励模型存在严重的偏差和可扩展性问题。 研究团队指出，未来的研究方向包括：工具集成、原则和批评生成范式的分解、在 LLM 离线评估中的应用以及长视野推理的探索。他们相信，具有增强可扩展性和效率的 GRM 可以作为通用奖励系统的多功能接口，推动 LLM 后训练和推理的前沿发展。 参考资料： 1. https://arxiv.org/abs/2504.02495 排版：KIK

IT之家 4 月 4 日消息，任天堂宣布，原定于 2025 年 4 月 9 日在美国启动的 Switch 2 预购计划将延期，以评估特朗普政府新关税政策及市场变化的影响。 任天堂发言人 Eddie Garcia 向 The Verge 确认，该设备发售日期仍定于 2025 年 6 月 5 日，售价维持 449.99 美元（IT之家注：现汇率约合 3280 元人民币）不变。 任天堂官网计划于 2025 年 5 月 8 日开放直接预购，但尚未明确该日期是否受关税评估影响。

　　北京市丰台区永定河畔，春意盎然。 　　铲土造坑、培土围堰、提水浇灌……4月3日，习近平总书记再次同干部群众一起参加义务植树。总书记接连种下油松、金枝槐、美人梅、车梁木、杜仲、元宝枫等多棵树苗。这是他担任党的总书记以来，第13次参加这场“绿色之约”。 　　习近平总书记曾强调，要牢固树立绿水青山就是金山银山的理念，加强生态保护和修复，扩大城乡绿色空间，为人民群众植树造林，努力打造青山常在、绿水长流、空气常新的美丽中国。 　　△4月3日，在北京市丰台区永定河畔参加首都义务植树活动时，习近平总书记同在场的干部群众、少先队员亲切交谈。 　　如何更好绿化祖国？在今年植树时，习近平总书记立足我国国情和林情草情，围绕人与自然、保护与发展等重大现实问题，提出三个“更加注重”，为科学推进国土绿化、建设美丽中国作出指引。 　　《时政微观察》为你解读。 　　更加注重“提质” 　　种树这件事，中国人有多拼？ 　　习近平总书记多次充分肯定我国国土绿化取得的来之不易的成绩。今年在植树现场同干部群众亲切交谈时，总书记指出：“目前我国森林覆盖率已经超过25%，贡献了约25%的全球新增绿化面积。经过持续努力，塔克拉玛干沙漠戴上了‘绿围脖’，科尔沁沙地正重现草原风光，成绩来之不易。” 　　△4月3日，在北京市丰台区永定河畔参加首都义务植树活动时，习近平总书记同少先队员一起给刚栽下的树苗浇水。 　　我国的“绿色家底”持续夯实，但同时也要看到，林草资源总量仍然不足，质量效益还不够高。习近平总书记指出，要更加注重“提质”，优化林分结构，搞好森林经营，同步提升草原生态质量。 　　“林分”，是指林木的内部结构特征。由于林木生长速度快，随着生态林“林龄”增加，林木的健康状态会受到一定影响。因此，需要通过不断调整优化林分结构来精准提升森林质量。 　　福建光泽县的国土绿化试点项目（补植修复）鸾凤工区示范基地，曾因树种结构单一，森林质量不高，抵御病虫害与自然灾害的能力较弱。如今，当地改单一针叶林为针阔混交林、改单层林为复层异龄林，以优化林分结构，提升森林生态功能，增强森林固碳增汇能力。 　　地处长江中下游的湖南临武西山国有林场，今年将科学培育58万株珍贵苗木，精准提升森林质量，提高涵养水源和固碳增汇能力。 　　这几天，在位于内蒙古锡林郭勒盟正蓝旗境内的浑善达克沙地中，牧民们正忙着开展黄柳平茬作业。科学平茬有助于黄柳的再生长，强化其对浑善达克沙地生态的防风固沙和水土保持功能。 　　“植”此青绿，不负青山。中国人种树拼增量更拼质量，确保栽一棵活一棵、植一片绿一方。 　　更加注重“兴业” 　　习近平总书记指出，更加注重“兴业”，多用改革的办法用活林草资源，壮大林草产业。 　　山林藏富，山水养人。林草产业是规模最大的绿色经济体。我国是林产品生产、贸易、消费大国，木竹加工、森林食品、林下经济、生态旅游等都是林草产业的重要组成。 　　有这样一组数据： 　　10.17万亿元！这是2024年我国林草产业的总产值。 　　超2亿吨！这是我国森林食物的年产量。板栗、油茶、苹果……健康、天然、多元的森林食物是我国继粮食、蔬菜之后的第三大重要农产品。 △浙江安吉天荒坪镇余村 　　在浙江安吉天荒坪镇，“万亩林下经济产业园改造提升工程”已启动，未来园区内将建设游客体验区、林下露营基地等特色功能区，着力打造旅游产业集群。 　　地处豫东南鄂豫皖三省交界地带的河南光山县，正着力打造油茶全产业链发展，并积极探索实施信用担保抵押贷款模式，推动金融社会资本进山入林。这拓宽了“绿水青山就是金山银山”转化的双向通道。 　　各地大力探索林地经营、资源利用、林权融资等创新机制，“用改革的办法”把金山银山做得更大，推动林草产业高质量发展，让生态产品更加丰富，绿色财富不断增加，生态优势源源不断转化为发展优势。 　　更加注重“利民” 　　种下一株新苗，也是种下民生福祉。生态环境持续改善，人民群众感受最直接最真切。 　　在植树时，习近平总书记指出，要“更加注重‘利民’，为群众增添身边的绿、眼前的美，拓展林草就业增收空间”。 　　今年总书记参加义务植树的地点位于永定河绿道示范段。这一区域水系形态多样，有连续7公里的水岸空间，正在打造生态涵养和休闲健身功能兼备的滨水绿廊。 △北京永定河畔 　　推窗见绿，出门入园。近年来，北京市建成了一批城市休闲公园、口袋公园、小微绿地，公园总数达1100个。 　　从北京再看全国——目前，我国已建成国家森林城市212个，城市建成区绿化覆盖率达到43.32%，城市人均公园绿地面积达到15.65平方米。 　　在西藏林芝市巴宜区林芝镇嘎拉村，漫山桃花盛放，吸引四面八方的游客前来观赏。依托村里的桃花园，村里发展起生态旅游、民宿经济，村集体经济发展壮大，去年平均每户分红10多万元。 　　辽宁桓仁满族自治县二棚甸子镇，这个拥有40余万亩山林的小镇，近年来通过“企业+林场+农户”的经营模式，鼓励和引导林农合作入股发展人参产业。如今，这里已拥有16家山参专业合作社，年均销售人参干品2000余公斤。 　　良好生态环境是最普惠的民生福祉。从身边的“绿”到口袋中的“金”，老百姓实实在在的幸福感正不断提升。 　　△4月3日，在北京市丰台区永定河畔参加首都义务植树活动时，习近平总书记同在场的干部群众、少先队员亲切交谈。 　　造林绿化是功在当代、利在千秋的事业。 　　习近平总书记强调，必须从中华民族历史发展的高度来看待这个问题，为子孙后代留下美丽家园，让历史的春秋之笔为当代中国人留下正能量的记录。 　　坚持“扩绿、兴绿、护绿”并举，推动森林“水库、钱库、粮库、碳库”更好联动，我国绿色版图不断扩大，筑牢了中华民族永续发展的生态屏障，让亿万群众真切感受到天更蓝、山更绿、水更清的幸福生活。

IT之家 4 月 5 日消息，随着生成式 AI 的迅速崛起，世界正在迅速演变到一个新的领域，并重新定义我们如何看待工作。在过去几个月里，微软联合创始人比尔・盖茨分享了关于 AI 如何影响工作的有趣见解。 在今年 3 月的一次《印度快报》采访中，比尔・盖茨分享了更多关于 AI 对工作影响的见解： 我们生来不是为了做工作。工作是短缺时代的产物，哦，天哪，得有人当农民。好吧，得有人驾驶那些卡车。所有这些都是基于创造人类智慧而提供广泛的服务。 因此，当你不再需要这些时，你会有更多的闲暇时间，而那些在无短缺的世界中长大的人将不得不思考这些问题。 比尔・盖茨承认，重新调整思维以适应这一新现实将是一项艰巨的任务，尤其是对于在一个充斥着短缺的世界中成长的一代人来说。一旦这项壮举得以实现，社会将达到一个产出、食物和医疗充足的水平，届时不再需要每个人都像今天这样工作。 IT之家注意到，比尔・盖茨最近还表示，AI 将取代人类做大多数事情，他声称只有三种工作能在 AI 革命中幸存，包括生物学家、能源专家和程序员，主要是因为这些领域过于复杂，无法完全通过 AI 实现自动化。

快科技4月5日消息，有网友在小米集团卢伟冰评论区提问：雷军最近还好吗？对此，卢伟冰回复了一个爱心的表情。 据了解，雷军最近一条微博发布于4月1日晚间，当时他对小米SU7车主发生的一起事故做出回应。 雷军代表小米承诺，无论发生什么，小米都不会回避，我们将持续配合警方调查，跟进事情处理的进展，并尽最大努力回应家属和社会关心的问题。 雷军还表示，谢谢大家的关注和批评，你们说的每一句话我们都听见了，记下了，我们会用行动回答大家的问题。 根据小米汽车官微发布的消息，事故发生前，车辆处于NOA智能辅助驾驶状态，以116km/h时速持续行驶，车辆检测出障碍物后发出提醒并开始减速。 随后驾驶员接管车辆进入人驾状态，持续减速并操控车辆转向，随后车辆与隔离带水泥桩发生碰撞，碰撞前系统最后可以确认的时速约为97km/h。 目前官方调查仍在进行中，后续会公布调查结果。

任天堂Switch 2发布了，很多人都非常的关注，但是笔者看来，这款次世代主机存在四大技术硬伤，到底买不买还是得多多观察！ 跨代性能差距：移动芯片的天花板困境 任天堂为Switch 2搭载的NVIDIA Tegra 239芯片组，采用台积电4nm制程工艺，集成256个CUDA核心。掌机模式下GPU频率561MHz，算力1.72Tflops；底座模式开启性能增强模式后，频率提升至1GHz，算力达到3.09Tflops。这一参数看似比初代提升300%，但与次世代主机横向对比差距明显：Xbox Series S算力4Tflops，PS5更达到10.28Tflops。 在实际游戏表现上，《艾尔登法环》Switch 2版采用动态分辨率技术，掌机模式最低降至720p，底座模式勉强维持1080P，全程锁30fps。而PS5版本可稳定60fps运行，支持4K HDR输出。这种画质与帧率的双重妥协，在开放世界游戏中尤为明显——树木纹理模糊、阴影锯齿明显等问题，严重影响沉浸感。 屏幕选择争议：LCD vs OLED的取舍 Switch 2配备7.9英寸1080P LCD屏幕，最高支持120Hz刷新率与HDR10。虽然相比初代6.2英寸720P屏幕有显著提升，但LCD技术的固有缺陷仍未解决。与OLED屏幕无限对比度相比，Switch 2的1500:1对比度在暗场景中劣势明显。《塞尔达传说：王国之泪》地下洞窟场景测试显示，LCD屏幕黑色区域泛灰问题导致洞穴层次感缺失，而OLED屏幕能完美呈现深邃的黑暗环境。 任天堂选择LCD可能出于成本与耐用性考虑。据Display Supply Chain Consultants数据，7.9英寸OLED屏幕成本约为LCD的3倍。 Joy-Con设计：革新背后的隐藏成本 新款Joy-Con采用磁吸式接口设计，通过28个微型磁铁实现稳固连接，解决了初代滑轨松动问题。但这种精密结构带来维修难题。 此外，新Joy-Con采用USB-C接口与新协议，无法与初代Switch主机适配。对于拥有多套不同配色手柄的玩家，意味着需重新投资购买配件。此外，垂直布局的"摇杆-按键"设计仍未改进，人体工学测试显示，连续游戏还是会很累。 在4K/8K显示普及、AI驱动游戏崛起的今天，Switch 2的参数已经是妥协，虽然是定位掌机，考虑到它的使用周期，它的性能底子还是有点弱。大家如何认为呢？ (9687450)

快科技4月5日消息，受新关税政策影响，美国纽约股市4日连续第二天暴跌，纳斯达克综合指数当天正式跌入技术上的熊市。 如此惨烈的股市，富豪们自然也跑不了，数据显示，排名前500的亿万富翁财富周五的下跌多达3290亿美元，为自2020年以来最大的一日跌幅，超过了周四的2080亿美元下跌。 在这两天的时间段内，损失最多的是特斯拉掌门人马斯克，特斯拉股价在周五暴跌超过10%，使马斯克的净资产自周四开盘以来缩水310亿美元，马斯克今年以来的总损失达1300亿美元。 业内人士认为，新关税政策违背经济学比较优势原理，各方生产各自具有比较优势的产品，然后相互交换，那么各方都从中受益。 以iPhone为例，美国最便宜的iPhone 16标价为799美元，根据Rosenblatt Securities分析师的预测计算，新关税政策实施后，其价格可能高达1142美元。 苹果每年销售超过2.2亿部iPhone，其最大市场包括美国、中国和欧洲，新关税政策对苹果等科技巨头影响巨大。

真是没想到，网红圈一瓜接着一瓜。 最近小雷上网冲浪的时候看到，一位千万粉的网红 “刀小刀” 被警方带走调查，这消息一传出，瞬间在网上掀起了惊涛骇浪。欸，小雷对这名字有点印象，之前时不时都会刷到她的视频。 图源：抖音截图 好好好，今天咱就来唠唠这事儿，顺便再盘一盘网红圈那些让人目瞪口呆的“瓜”。 “刀小刀”本名高静静，2019年刀小刀就入驻了抖音。估计当时她自己都没想到，日后会成为拥有千万粉丝的大网红。真正让她一夜爆红的，是 2020 年 2 月 28 日发布的一条甩头舞变装视频。视频里，她一个甩头，瞬间完成变装，那惊艳的效果，直接把网友们看呆了......简直就是涨粉神器，让她一口气涨粉 900 万。 图源：抖音截图 更难得的是，官方邀请她参与线下活动了。2022 年的 “川渝春节联欢晚会” 邀请了她和40位高校女生一起登台表演。 图源：网络 毫不夸张地说，当时刀小刀“统治”了变装舞赛道。人一火，为了追流量，风格就要更多变了。既有粉色系短裙、双马尾加持的甜美少女形象，也有身着修身礼服，烈焰红唇的性感女郎模样。 这些风格各异的变装视频，让刀小刀收获了 “百变刀小刀” 的称号。网友们纷纷惊叹于她强大的风格驾驭能力，其视频也因此常常成为网络热点话题，引发众多网友的关注与讨论。不少其他博主受到启发，纷纷跟风拍摄类似风格的变装视频，一时间，网络上掀起了一股 “变装” 热潮。 然而，谁能想到，曾经风光无限的她，如今却因为经济纠纷被警方带走。事情得从 4 月 2 日晚说起，有网友发布视频曝光，千万粉丝网红刀小刀在杭州一小区被带走调查。视频拍摄者表示，视频系当天中午拍摄，自己所在的公司与刀小刀存在经济纠纷，欠款近一年。 图源：微博截图 吃了瓜才知道，这起经济纠纷的核心是刀小刀”与原经纪公司安徽锦晨文化传媒的解约纠纷。目前刀小刀因该起案件被执行 420 余万元人民币，并被限制高消费、列为失信被执行人 (老赖)。 4 月 4 日凌晨，刀小刀本人在短视频账号作出回应。2020 年 3 月，前男友和她共同成立了锦晨公司，前男友持股 51%，她持股 49%。5 月，她与公司签订经纪合同，但签约后不久因情感、公司经营理念、三观都不和，她向男友提出分手并终止合作。同年 6 月，男友以公司名义起诉了她。 刀小刀表示，合同签订 33 天，男友就提出索要 1700 万违约金。因单方提前解约，经法院多次审理，最终判赔 442 万元。她还称已向安徽省高院申请再审，已获受理，并对外展示了法律文书。 这事儿简单来说，就是当年爆火时候被前男友坑了。成立公司、钱没赚到还被拉下水，想要脱离就被前男友起诉赔钱超千万，最后还是要赔400多万。 图源：微博截图 公说公有理，婆说婆有理。经纪公司这边反而指责刀小刀刻意混淆文字，想利用自己的影响力误导舆论。 说到网红经济纠纷，我又想起了大祥哥被骗钱的事儿。大祥哥的视频主要以各种新奇的美食体验、昂贵物品评测等内容为主，深受网友喜爱，全网粉丝数量也相当可观，随便一条视频播放量都是几百万甚至上千万。 但他被假富二代“杀猪盘”了， 投了1200多万进去却没想到假富二代的“餐饮帝国”只是一个骗局。 图源：B站截图 害，咱们把目光转回到 “刀小刀” 被带走这件事上吧。有的网友说：“没想到曾经那么火的网红，居然因为这点钱闹成这样，太让人失望了。” 还有网友表示：“说不定背后有什么隐情呢，不能只听一面之词。” 从我的角度来看，对于网红来说，在享受高人气带来的红利时，也要学会保护自己的权益，在经济往来、商务合作等方面，一定要谨慎再谨慎。就像刀小刀，签个公司反而还要赔钱进去，真的是....... 别让经济纠纷毁了自己的大好前程啊！

来自重庆。 作者 I 刘博 报道 I 投资界-天天IPO 赛力斯开始赴港IPO了。 投资界-天天IPO获悉，赛力斯近日公告，拟通过发行境外上市外资股股票，在香港主板挂牌上市。随之而来的还有一笔融资——子公司赛力斯汽车拟引入多位战略投资者，增资金额合计不超过50亿元。 赛力斯，一个与华为紧紧绑定在一起的名字。身后掌舵者是一位重庆60后张兴海，他造过摩托车，生产过面包车，最终凭借与华为合作，将新能源汽车版图做大做强，缔造A股2000亿市值，堪称中国新造车盛宴最生动的缩影。 造车背后，是敬畏。最近一场小米高速智驾车祸，让外界开始重新审视智能驾驶，重新探寻造车背后真正的意义。 1 崛起于重庆 缔造一个2000亿IPO 赛力斯的背后是一位鲜少露面的重庆人——张兴海。 张兴海生于1963年，他的汽车生涯是从最不起眼的零部件开始做起。1986年，张兴海投资创建了巴县凤凰电器弹簧厂，为长安微车生产座椅弹簧。 做完汽车零部件，张兴海开始造摩托车，2002年成立新感觉摩托车有限公司和新感觉摩托车销售有限公司。随后，渝安集团成立，这是小康股份的前身。 但张兴海不满足于摩托车。2003年，东风汽车、东风实业和渝安集团三方合资组建 “东风渝安”，主要生产东风小康品牌微车，张兴海正式进军汽车工业。 2006年，重庆小康汽车集团有限公司成立，公司更名为重庆小康工业集团股份有限公司。2011年，张兴海造车迎来一个里程碑，东风小康100万辆下线，跻身“中国微车前三甲”。 而小康股份也在2016年成功登陆A股，顺利成为重庆第三家A股上市汽车整车企业。但此后小康股份的股价时常徘徊在10元/股上下，最高不超过20元/股，公司业绩也起伏不定。 转折点发生在2021年——小康股份宣布与华为达成合作关系，双方签署新能源汽车领域合作备忘录。随后的上海车展期间，华为与赛力斯与联合发布了首款量产车型——赛力斯华为智选SF5，并宣布该车将在双方渠道联合销售。 此后，小康股份发生了翻天覆地的变化。同年12月底，赛力斯与华为合作的第二款高端汽车品牌———AITO问界M5发布，被视为“首款鸿蒙汽车”。随后双方趁热打铁推出新车，2022年7月问界M7发布。而在2023年下半年发布的问界新M7、问界M9，上市3个月大定订单分别突破12万、7万辆，成为各自细分市场的销冠。 2022年8月，小康股份证券简称正式变为“赛力斯”。与此同时，公司也完成了工商变更登记手续，名称从“重庆小康工业集团股份有限公司”变更为“赛力斯集团股份有限公司”。 此次官宣赴港IPO的同时，赛力斯还预告了一笔重磅融资——控股子公司赛力斯汽车拟增资扩股并引入战略投资者，增资金额合计不超过50亿元。据公告披露，赛力斯已与工银投资、交银投资、农银投资完成相关协议的签署。因部分其他投资者内部审批决策流程及进度不同，最终投资主体将在其内部审批决策通过后，与公司在董事会审议通过的增资额度内协商确定。 时至今日，赛力斯A股市值已突破2000亿元，一旦顺利登陆港股，将会成为今年最大造车IPO。 2 问界火爆 一年卖了40万辆新能源 赛力斯刚刚交出一份史上最强财报。 据2024年年报显示，赛力斯全年营收达到1451.76亿元，同比增长305%，净利润也一举扭亏至59.46亿元，成为继特斯拉、比亚迪、理想之后，全球第4家实现盈利的新能源车企。 对于业绩增长，赛力斯称主要是新能源汽车销量倍增，产品盈利能力增强，新能源汽车毛利率提升至26.21%。数据显示，2024年全年赛力斯新能源汽车销量为42.69万辆，同比增长182.84%。具体来看，问界系列撑起了赛力斯整车业务的“半壁江山”，其中问界M9在2024年全年交付新车超15万辆，问界新M7在2024年全年交付新车超20万辆。 赛力斯还在扩大自己的投资版图。去年1月，华为注册成立深圳引望智能技术有限公司（下称“引望”），并坐落于深圳华为总部办公楼，旨在实现华为车BU独立市场化运作。同年7月底，赛力斯发布公告称，该公司拟投资引望。时隔不到一个月，双方便完成115亿元的股权投资，赛力斯由此成为阿维塔之后，投资引望的第二家车企。根据投资金额和持股比例计算，引望最新估值已达1150亿元。 谈及这笔投资，赛力斯集团董事长张兴海彼时表示：“本次投资入股引望公司标志着赛力斯与华为升级为‘业务+股权’的全面合作，开启双方合作从1到N可持续发展的新起点。” 此外赛力斯还发布公告称，以81.64亿元的价格收购重庆两江新区龙盛新能源科技有限责任公司100%股权，已办理完过户手续。资料显示，龙盛新能源成立于2022年9月，是两江新区龙兴新城智能网联新能源汽车产业园基础设施配套项目的实施主体，系专门为服务新能源汽车生产制造成立的项目公司。 在本次交易前，赛力斯通过向龙盛新能源租赁超级工厂，主要用于生产问界M9系列车型。在交易完成后，龙盛新能源将成为赛力斯全资子公司，赛力斯将获得超级工厂的所有权。 虽然赛力斯并未公开2025年经营目标，但今年1月初张兴海在新年致辞中提出，“三年内，赛力斯新能源汽车实现百万量级目标”，这意味着销量需在2024年全年42.69万辆的基础上再翻一番。 只是在车企竞争日益激烈的格局下，对于赛力斯而言，真正的挑战还在后面。 3 新造车竞赛背后 敬畏生命 眼下，中国造车江湖激战正酣。 一边是百亿融资排队诞生——去年年末，北汽蓝谷发布公告，旗下子公司北京新能源汽车股份有限公司完成增资扩股，一举引入11家外部战略投资者以及北京汽车，总计增资101.5亿元。 几乎同一时间，智己汽车宣布顺利完成B1轮股权融资，由国有投资机构和市场化投资机构继续加持。此前去年3月，智己汽车已成功获得超80亿元的B轮股权融资，至此整体B轮融资共募集资金94亿元。 无独有偶，阿维塔科技也宣布顺利完成C轮融资，募集资金超110亿元。本轮融资由长安汽车、渝富系基金、南方资产系基金、国投系基金、交银投资以及其他战略和市场化投资人共同出资，最新估值超300亿元。 另一边，则是一场智驾军备竞赛。比亚迪董事长兼总裁王传福曾明确表示，2025年将成为“全民智驾元年”，那些不具备智能驾驶能力的车型将逐渐成为市场中的少数派。比亚迪率先在今年2月推出“天神之眼”，首批上市的21款车型覆盖7万—20万元的价格区间。 随后，吉利发布统一的智驾解决方案“千里浩瀚”，将覆盖吉利全系不同价位车型；更有甚者，奇瑞、极氪、广汽三家车企，在同一天晚上纷纷举办了智驾发布会。 一时间，“智驾平权”成为各大车企喊的最响亮的口号。但殊不知，在智能驾驶狂飙突进的同时，还暗藏着安全隐患。随着智驾系统的全面铺开，智驾系统可靠性、用户使用习惯等带来的风险大幅提高。 很多车企在对智驾技术的宣传中，往往只突出了技术的先进性，却忽视了技术局限性和消费者的认知偏差。更令人担忧的是，部分车企为了营销噱头，刻意模糊技术边界。 消费者更是陷入了一种“信任陷阱”，在各种天花乱坠的宣传中，对智驾盲目追随与崇拜，失去了要始终保持“手握方向盘”的清醒，甚至付出生命的代价。 最近安徽德上高速发生小米SU7碰撞起火事故，沸沸扬扬。在事故最终调查结果出炉之前，我们不去主观揣测、妄下定论，但这起事件足以为所有车企和消费者敲响警钟，所谓的“全民智驾”该降温了，否则最终迎来的只有流量的反噬。 正如李想所建议，自动驾驶等级应该统一名称：L2＝辅助驾驶；L3＝自动辅助驾驶；L4＝自动驾驶；L5＝无人驾驶。“一个多余的中文字也不要有，避免夸张的宣传造成用户使用的误解。在推广上克制，在技术上投入，对用户、行业、企业都长期有利。” 任何一项伟大技术的出现，都是为了更好的服务人类，而非取代人类。造车更是如此，这不是简单的将零部件拼凑在一起，而是一条最容不得一丝马虎的百年赛道。如今，比重新定义驾驶更为迫切的，是要重新定义对每一个平凡生命的敬畏之心。

图片来源：Getty Images 在TikTok美国业务“大限将至”的前夕，在欧洲，爱尔兰数据保护委员会（DPC）给TikTok开了一张5亿欧元的罚单，因为TikTok非法向中国提供欧洲用户的数据。 英国《卫报》4月4日消息称，结束了为期四年的调查之后，DPC预计将于下周对 TikTok处以罚款。 自2021年以来，爱尔兰DPC一直在调查 TikTok，理由是，有指控称，字节跳动公司在北京的工作人员能够访问TikTok用户的个人数据。 这是欧盟首次以“数据主权”名义对TikTok开出的高额罚单，也将是欧盟《通用数据保护条例》（GDPR）之下，开出的最大罚款之一，是爱尔兰DPC不到两年内，对TikTok开出的第二张罚单。 这一处罚，也是继早些时候，欧盟以GDPR对Meta Platforms处以12亿欧元，以及，对亚马逊处以7.46亿欧元罚款之后的，第三高金额的处罚。 不过，罚单金额尚未完全落定。彭博社4月4日报道称，最终罚款金额将超过5亿欧元。 截至钛媒体APP发稿，TikTok方面未就上述事项做出相关回应。 目前，爱尔兰DPC拒绝发表评论。 爱尔兰DPC（The Data Protection Commission）是TikTok在欧洲隐私问题的主要监管机构，也是欧盟对科技公司的主要监管机构，因为许多科技公司都在爱尔兰设有欧洲总部。 《卫报》消息称，最近几周，DPC一直在与其他国家的同行就罚款问题进行磋商。 不过，彭博社援引知情人士消息称，TikTok被罚款的具体数额和作出决定的时间，还不是最终决定，仍有可能发生变化。 知名数据机构Statista发布的报告显示，截至2024年4月，TikTok全球下载量超过49.2亿次，月度活跃用户数超过15.82亿。 TikTok是全球第5大最受欢迎的社交平台，仅次于Facebook，YouTube，Instagram和WhatsApp。2024年，平均每个用户每天在TikTok上花费的时间为58分24秒。 美国仍然是TikTok用户数排名最多的国家。在欧盟地区，TikTok拥有超过1.5亿的月活跃用户。 年轻用户仍然占据TikTok主流，69.3%的用户年龄在18-34岁之间。 此前，TikTok已多次因儿童隐私问题在多个国家受罚。 在欧洲，2023年9月，TikTok被DPC罚款了3.45亿欧元，原因是处理儿童用户数据的方式，其中包括未能采取足够的年龄验证方式。 当时，TikTok对该罚款提出异议，尤其是对罚款数额，认为DPC的调查主要针对2020年7月至12月的旧功能，而公司在调查启动前已采取改进措施。 同一年，英国信息专员办公室（the Information Commissioner’s Office，ICO）以类似的问题，对TikTok处以1270万英镑的罚款。 截至目前，尚未有公开信息显示TikTok是否已支付罚款，或者完成法律上诉程序。但根据欧盟规定，企业需在限定时间内履行整改要求，否则可能面临额外处罚。 而就在上个月，3月3日，英国ICO再次启动了对TikTok的调查，关于其如何使用英国青少年（13-17岁）个人信息，如何评估英国儿童用户的年龄等问题。一同被ICO调查的，还有来自美国的社交平台Reddit和 Imgur。 ICO称，在过去的一年，其致力于推动社交媒体和视频共享平台进一步改善儿童线上个人信息保护，同时，作为监管干预的直接结果有，X已停止向18岁以下用户投放广告，取消了18岁以下用户选择加入地理位置共享的功能等。 TikTok当下处于一个更为艰难的局面，需要同时应对美欧两地的监管机构的极限施压。 4月5日是美国总统唐纳德·特朗普（Donald Trump）设定的TikTok美国公司出售或者关闭的最后期限（链接）。 TikTok需要成功寻找非中国买家才能继续运营，而美国资本和科技巨头也已经开启了竞标大战。 目前，最新一家加入竞购TikTok大战的公司是亚马逊，其向白宫递交了一份竞标书显示，希望收购TikTok，以此加入了由黑石集团和OnlyFans创始人蒂姆·斯托克利（Tim Stokley）牵头的财团等潜在收购者名单。 而就在禁令生效的前一天，路透社报道，被华尔街分析师对标TikTok的AppLovin（链接）也趁此机会提出，收购TikTok除中国以外的所有业务。 路透社查看到SEC信息显示，AppLovin正就收购计划寻求支持，提出了报价。该公司强调，交易不能保证一定会完成。（本作者｜李程程）