IT之家 4 月 4 日消息，汽车媒体 teslarati 昨日（4 月 3 日）发布博文，报道称特斯拉致敬 1947 年罗斯威尔事件（Roswell Incident），计划建造一座以 UFO 为灵感的超级充电站，配备 8 个充电位及赛博顶篷设计。 消息源 MarcoRP 于 4 月 2 日在 X 平台发布推文，率先曝料特斯拉计划在罗斯威尔（Roswell）建设 UFO 主题超级充电站，特斯拉北美充电负责人 Max de Zegher 随后证实，公司希望打造 "值得专程打卡" 的特色充电站，类似此前在圣莫尼卡推出的汽车影院主题充电站。 IT之家注：罗斯威尔事件（Roswell Incident）是 1947 年发生在美国新墨西哥州罗斯威尔市的 UFO 坠毁事件，农场主麦克・布莱索（Mac Brazel）发现金属碎片，军方最初称其为“飞碟”，但次日改口称是气象气球残骸。罗斯威尔市因此成为外星文化圣地，当地设有 UFO 博物馆。

IT之家 4 月 4 日消息，巴西当地媒体 O Globo 昨日（4 月 3 日）发布博文，报道称巴西反垄断机构 Cade 在收到 Meta 的投诉后，已经于本周四正式调查苹果 App 追踪透明度（ATT）功能。 Meta 在投诉中指出，iOS 系统仅强制第三方应用弹出数据追踪授权请求，苹果自家应用却可直接收集用户数据。 Cade 认为“有证据表明”苹果在用户信息处理上存在“差别待遇”。这项 2021 年推出的功能已导致超七成用户拒绝数据追踪，重创 Meta 等依赖精准广告的企业。 ATT 功能要求第三方应用必须通过弹窗获取用户授权，才能跨应用 / 网站追踪行为数据。Meta 曾多次抨击该政策 "损害行业"，称其剥夺了广告商用于受众画像的关键数据。 Cade 目前仍在审查 ATT 条款，暂未启动诉讼程序。但若最终认定违规，苹果可能面临高额罚款，法国竞争管理局上周就类似问题开出 1.5 亿欧元（IT之家注：现汇率约合 11.83 亿元人民币）罚单。

2011年，当时最时髦的手机，叫做iPhone4。一部售价5000多人民币的手机，抵得上一位白领一个多月的工资。但这丝毫不妨碍人们对它的疯狂。在不少人眼里，iPhone4才是那个时代的“身份证”。 1 在上学的年纪贪图享乐，只换来终生悔恨 那一年，17岁的小王决定“卖肾”，只为了换取一台梦寐以求的iPhone。卖肾的中介忽悠他说：“卖掉一个肾之后依然活得好好的，根本不用担心。” 在黑中介的牵线下，他奔波千里来到郴州，做了检查后，在郴州一家医院做了手术被割走右肾，在那事后得到2.2万元，在当时的情况下，不仅买了iPhone，还买了iPad。 他当时甚至豪言：“一个肾脏对我来说足够了，为什么需要另一个？为什么不卖它？”。 就是这一句话，彻底改变了小王的一生，让他从此变成了一个“废人!” 一开始，他的身体还没有出现什么不良反应。可是时间一长，小王就发现了自己的身体越来越不对劲。他开始一整天都提不起精神，经常昏昏欲睡，甚至有的时候在课堂上倒头就睡，根本无法像正常人一样上课。 甚至到后来，小王只能休学回家，在家中就开始卧床不起。还是在父母的一再逼问下，小王才不得不道出了实情…… 父母带他急忙到医院检查，结果查出只剩一个左肾了。更可怕的是，由于当时摘肾的医院环境恶劣，引发了手术感染，他的左肾也受到影响，仅有正常人4分之一的功能。 无奈之下，小王的父母只好报警，并把涉事医院和所有涉事人员告上法庭。根据法院判决，黑中介和涉事医院最终赔偿了147万元，而相关人员也受到了法律的严惩。 可是对于他的父母而言，这些钱永远也换不回儿子的健康。由于手术引发的感染和摘除肾脏后的不良反应，小王成为了3级残疾。他的肾功能严重受损，终身都只能躺在病床之上。 如今12年过去了，马上三十而立的他，终日躺在床上什么也做不了。一米九的个头也只有120斤左右，还需要终生服药，只能靠着低保过日子，经常还需要靠透析来维持身体，短暂的满足，留给他的将是后半生的痛苦和折磨。 10年，当初那部极度渴望的iPhone，如今价值不过几百。而这个年轻人为之交换而来的灾病，却要陪伴其一生。 明明正是大好年华，余生却已一眼到头，空留无限悔恨。 伟大的投资人查理·芒格说过：“要得到你想要的东西，最可靠的方法就是让自己配得上它。” 对于一个学生而言，要过上美好生活的最佳方法，便是好好读书。知识、能力便是日后通往社会的橄榄枝。 而在上学的年纪，贪一时之欲，漠视学业，葬送的将是自己的万里前程。 2 读书虽苦，但苦尽就是甘来 人生就像一只储蓄罐，你投入的每一份努力，都会在未来的某一天，回馈于你。 现在的一些学生，总觉得读书太苦太累，在最该努力充实自己的年华里偷懒耍滑。 年轻人，你要知道有多少人羡慕你们青春洋溢、时光未老！如果给这些大人一个机会，他们会选择回到学生时代好好学习。 如此，你们更应该抓紧时间吸取每一个知识，不断地完善自己武装自己，让自己有一个可以想象的美好未来！珍惜时间吧孩子们！ 每个人每个年龄段应有的使命，为了这个使命，他们必须要学习忍耐、学会放弃、学会付出，这不仅仅是学习的需要，也是人生的一种修炼。 我相信每个家长都非常的爱自己的孩子。 为此，他们宁肯砸锅卖铁，也要尽可能的让孩子去上学；愿意背井离乡的挤向大城市，只为给孩子创造更好的教育条件；又或者省吃俭用，只要孩子可以拥有优异的成绩被他人称赞。 他们不苦吗？苦！ 可是他们明白，唯有读书，才是世界上最好走，最光明，而且回报最高的那条路。 曾在网上刷到过一个视频，讲述了烧焊工小未的故事。 才30岁的他，早早辍学，已做电焊工作14年。 每每回首起曾经的年少无知，以为读书辛苦，没熬住，就轻易选择了放弃。 他一脸后悔：“很后悔当初没好好读书，也很羡慕坐在办公室的同龄人。” 而不是像自己一样，周身布满烧焊留下的伤疤。 “读书时，只想去外面的世界玩，现在才知道人生有多苦。” 走上社会，才知道读书的苦，远远不及生活的苦万分之一重。 遭受了生活的无情痛击后，才知自己当初轻易的放弃，是有多么愚蠢。 曾以为早一日脱离学习走上岗位，可以早一日享受生活，却不知，没有知识、没有学问作后盾，撑不起光明的未来。 如今已有儿女的他，每次回家都不忘告诉孩子，要坚持努力学习，千万不能放弃。 因为，他不希望孩子重蹈他的覆辙。 读书，或许未必能让孩子们将来站上金字塔，却能让他们少吃些苦头。至少，在面对自己不喜欢的工作时，能有底气说不。 贪图今日的一时的安逸，换来的可能是日后无尽的委屈和辛酸。 踏实学习，才是改变人生的最好捷径 学习不需要任性，学习需要的是努力，是克服，是承担。 写在最后： 孩子稚嫩，经历尚浅，未被生活千锤百计过，不知读书之重要，才叹暂时欢乐之可贵。 作为父母，被生活的千斤重担压过，在社会上被狠狠打过耳光，方能领悟到在上学的年纪，没有好好读书有多悔恨。 所谓，孩子快乐最重要，其他都不重要，是最毒的鸡汤。 记得电视剧《家有儿女》中，有段情节是刘星怪妈妈刘梅没从小培养好自己 “如果从小培养我，我也会弹钢琴，或者拉小提琴，或者吹小号......” 刘梅顿时倍感委屈：“小时候给你报这班那班，想让你学，你自己不学啊！” 刘星反驳道：“我不愿意学，你就不让我学啦？那时候我还小，我还不懂事，难道您就不懂事吗？您就应该从小教育我。” 一番话，将刘梅驳得哑口无言。 虽说孩子这话不中听，可细思确实有理。如果每一个孩子都有这种觉悟的话，又何必需要家长老师的引导呢？ 为人父母，除了给孩子饭吃，更重要的是，要在上学的年纪，引导他主动学习，好好读书。 因为，这将是实现自我飞跃的一个最重要的机会。 咽下今日读书的苦，日后就能享受自由的甜。 愿每一个孩子，都能在生命最好的时光里，好好读书、踏实学习，用今天的磨砺，去换取明日的坦途。

IT之家 4 月 4 日消息，据乘联分会初步统计，3 月 1-31 日，全国乘用车市场零售 188.9 万辆，同比去年同期增长 12%，较上月增长 36%，今年以来累计零售 506.4 万辆，同比增长 5%。 ▲ 图源乘联分会公众号 3 月第一周全国乘用车市场日均零售 4.0 万辆，同比去年 3 月同期增长 14%，较上月同期增长 52%。 3 月第二周全国乘用车市场日均零售 5.8 万辆，同比去年 3 月同期增长 34%，较上月同期增长 19%。 3 月第三周全国乘用车市场日均零售 5.5 万辆，同比去年 3 月同期增长 8%，较上月同期增长 11%。 3 月第四周全国乘用车市场日均零售 9.2 万辆，同比去年 3 月同期增长 3%，较上月同期持平。 IT之家从数据获悉，3 月 1-31 日全国乘用车厂商批发 241 万辆，同比去年同期增长 10%，较上月同期增长 37%，今年以来累计批发 627.5 万辆，同比增长 12%。 3 月 1-31 日，全国乘用车新能源市场零售 98.8 万辆，同比去年同期增长 39%，较上月同期增长 44%，今年以来累计零售 241.4 万辆，同比增长 37%。 3 月 1-31 日，全国乘用车厂商新能源批发 113 万辆，同比去年同期增长 40%，较上月同期增长 36%，今年以来累计批发 284.9 万辆，同比增长 44%。

IT之家 4 月 4 日消息，当地时间 3 日，欧洲汽车巨头 Stellantis 表示，受美国进口汽车关税政策影响，该公司决定裁撤其五家美国工厂的 900 名员工，并暂停加拿大和墨西哥的两家装配厂生产业务。 Stellantis 美洲区首席运营官安东尼奥・非洛萨表示，遭到裁员的美国工厂为动力总成和冲压零部件厂，为在加拿大和墨西哥的两家装配厂生产零配件。 根据计划，位于加拿大的装配厂将停产两周，位于墨西哥托卢卡市的装配厂整个四月都将暂停生产。 据IT之家此前报道，今年 3 月份 Stellantis 官方确认，正在向位于美国底特律、俄亥俄州和伊利诺伊州的工厂中部分工人提供自愿买断方案。该公司表示：“Stellantis 一直在审视其运营情况，以提高效率并保护其在极具动态的市场中的竞争力。”

IT之家 4 月 4 日消息，汽车媒体 eletric-vehicles 昨日（4 月 3 日）发布博文，报道称德国联邦交通管理局（KBA）数据显示，特斯拉 3 月在德国注册量仅 2229 辆，同比暴跌 42.5%；2025 年第 1 季度累计注册 4935 辆，同比下滑 62.2%。 该媒体认为导致特斯拉注册量明显下滑的原因，一方面是德国政府于去年底取消最高 4500 欧元的电动车补贴，而另一方面是特斯拉 Model Y 车型更新换代。 而中国品牌在德国汽车市场表现亮眼。比亚迪 3 月注册量达 805 辆，同比暴涨 403.1%；第 1 季度达到 1225 辆，同比增长 211.7%。极星（Polestar）3 月注册量达到 357 辆，第 1 季度达到 855 辆，同比增长 35.5%。 IT之家援引博文内容，特斯拉在欧洲市场呈现两极分化，法国（-36.85%）、荷兰（-50%）及北欧多国销量腰斩，但意大利（+51.3%）、西班牙（+34.3%）等南欧国家逆势增长。 品牌 2 月 3 月 环比增长 同比增长 Tesla 1429 2229 +56% -43% BYD 185 805 +335% +403% Polestar 263 357 +36% 0% Leapmotor 186 332 +78% N/A XPeng 162 176 +9% N/A Nio 25 21 -16% -56% Lucid 9 7 -22% +40% 小鹏 3 月在德国注册量为 176 辆，第 1 季度为 432 辆；蔚来 3 月在德国注册量为 21 辆，第 1 季度为 64 辆。

IT之家 4 月 4 日消息，在分享 HTC Wildfire E7 手机渲染图和规格后，科技媒体 GizmoChina 昨日（4 月 3 日）再次分享了 HTC Wildfire E7 Plus 手机渲染图和规格，作为 E7 的升级款，瞄准中低端市场。 HTC Wildfire E7 Plus 手机搭载 6.78 英寸 FHD + 显示屏，分辨率为 2460×1080 像素，支持 120Hz 刷新率与 600 尼特峰值亮度。 芯片方面，采用 6nm 工艺的联发科 Helio G99 处理器，配备 2.2GHz 双核 Cortex-A76 与 2.0GHz 六核 Cortex-A55 架构，搭配 Mali-G57 MC2 GPU。 新机提供 8GB 运行内存与 256GB 机身存储，并支持通过独立 TF 卡槽扩展存储（与双 Nano SIM 卡槽三合一设计），出厂预装安卓 14 系统。 影像方面，该机前置 1600 万像素自拍镜头，后置 6400 万像素主摄 + 200 万像素景深双摄组合，满足日常拍摄需求。 电池方面，该机配备 5000mAh 大电池，辅以 18W 快充，此外，该机保留 3.5mm 耳机孔、侧边指纹识别及 USB Type-C 接口（USB 2.0），并配备立体声扬声器。 整机尺寸为 170.8×77.5×8.5mm，重 212 克，采用薄荷绿 ABS+PC 塑料机身。包装内含充电器、数据线、TPU 保护壳及取卡针。虽具体发布日期未定，但预计将与标准版 E7 同期在阿联酋首发。

IT之家 4 月 4 日消息，根据网友今日晒出的图片，小米 SU7 Ultra 汽车今日迎来首个 OTA 升级，版本号为 1.5.10。 该版本主要进行了两项功能优化，没有大的功能更新： 优化能量管理策略，提升驾驶体验 优化第三方超充桩的充电体验 今年 2 月底，雷军宣布小米 SU7 Ultra 正式上市，官方指导价 52.99 万元起。据IT之家此前报道，小米 SU7 Ultra 发布不到 3 天时间，大定 1.9 万台，锁单超过了 1 万台，提前完成全年任务。 小米为所有小米 SU7 Ultra 的用户设置了 300km 的「新手期」，以确保用户在充分了解并熟悉小米 SU7 Ultra 的驾控特性之后，在保证安全的情况下逐级解锁小米 SU7 Ultra 的全部动力。

快科技4月4日消息，近日，比亚迪汽车面向广大车主发布了“比亚迪APP”公测体验官招募活动，这一举措迅速引发了市场与用户的广泛关注。 据招募信息显示，此次整合力度颇大，比亚迪APP将把原有的比亚迪王朝、比亚迪海洋、腾势汽车、仰望汽车以及方程豹汽车这五个独立APP的积分值、会员权益等内容进行统一整合。 从比亚迪APP的页面信息来看，该APP具备强大的适配性，能够完美适配比亚迪旗下所有乘用车子品牌。 通过这一APP，各子品牌的车主不仅可以实现车辆的远程操控，让用车体验更加便捷、智能，还整合了社区、商城、服务等一系列实用功能，为车主打造了一个全方位的一站式服务平台。 针对此次APP整合及公测相关事宜，比亚迪汽车客服给出了详细回应。 客服表示，目前“比亚迪APP”尚处于研发测试阶段，新APP的核心功能是为各子品牌车主提供车辆管理服务，后续还会根据用户需求和市场反馈，逐步推出更多新的功能。 对于车主们普遍关心的后续新APP发布后原有子品牌APP是否会持续运行的问题，客服回应称，目前暂无相关信息可以提供，需以官方消息为准。 比亚迪在公测招募的用户须知中特别提示，若用户选择体验比亚迪APP，原有子品牌APP账号中的积分值、会员权益将整合迁移至新APP，且迁移操作不可逆。一旦账户迁移完成，原子品牌APP将无法再获取和使用原有的积分权益。 目前，比亚迪APP已经针对安卓和iOS系统开启了公测。为了确保公测的顺利进行以及信息的保密性，比亚迪要求参与公测的用户严格遵守保密规定，禁止向公众传播比亚迪APP体验版本的更新日志、系统界面等敏感信息。 值得一提的是，在本次整合之前，比亚迪王朝网、比亚迪海洋网这两个重要的销售网络，以及腾势、方程豹、仰望三个子品牌，均设有各自独立的APP。 而在此次整合之前，比亚迪已经在华为鸿蒙原生系统手机上迈出了重要一步，率先整合了各子品牌APP，面向鸿蒙用户推出了比亚迪APP。

IT之家 4 月 4 日消息，英国超跑制造商迈凯伦汽车（McLaren Automotive）宣布与初创公司 Forseven 全面合并，成立新控股集团 McLaren Group Holdings。 此次合并由阿布扎比政府投资的 CYVN 控股推动，旨在突破迈凯伦长期依赖中置引擎超跑的产品局限，拓展豪华车市场。 Forseven 作为 CYVN 控股 2022 年孵化的项目，已组建包括前捷豹路虎设计总监 Alister Whelan 在内的豪华团队，研发多款未公开的高端车型。 IT之家援引博文介绍，Forseven 团队包含 700 余名来自捷豹路虎等车企的顶尖人才，已秘密研发多款豪华车型。合并后，Forseven 品牌将消失，新车将以迈凯伦名义上市，首款产品细节将于年内发布。 合并后，迈凯伦将获得 Forseven 的资本、技术及人才资源，直接进军宾利、阿斯顿・马丁所在的豪华车市场。 公司首席执行官 Nick Collins 表示，新公司将整合电动与燃油技术，他指出：“豪华车市场需要多元动力方案 —— 电动系统适合静谧性需求，而高性能内燃机仍具不可替代性”。 技术层面，由于 Forseven 与蔚来之间存在一项技术许可协议，新公司将采用蔚来的自动驾驶和换电技术，但坚持自主开发整车架构，避免“采购现成平台的坟墓式陷阱”。此外，CYVN 收购的 Gordon Murray 公司 iStream 轻量化生产工艺也将应用于新车，降低制造成本。 Collins 强调，虽资金来自阿布扎比，但设计研发仍扎根英国，牛津郡比斯特的新设计中心将成为核心枢纽。对于现有迈凯伦团队，他承诺“全面整合而非裁员”，但需提升短期运营效率。

超重型助推器 凤凰网科技讯 4月4日，WCCFtech报道，SpaceX已证实，将在下一次星舰试飞中首次重复使用超重型助推器。 该公司分享了今天早些时候在星舰第七次试飞中曾使用的超重助推器的静态点火测试细节，并补充称该火箭将在星舰第九次试飞任务中再次使用。SpaceX声称，星舰超重助推器的重复使用将使其能够以无需人工干预的模式发射火箭。 SpaceX本周早些时候将这枚232英尺（约70米）高的火箭运至发射台。该公司透露，火箭上的33台发动机中有29台已经通过了飞行验证。星舰第九次试飞将是星舰项目中SpaceX首次尝试重复使用火箭助推器的飞行测试。对于拥有二十多台发动机的火箭来说，这也将是航空航天史上首次尝试再次飞行。 成功重复使用超重助推器将标志着SpaceX在星舰项目进展方面迈出关键一步，因为这将为该公司升级助推器设计并专注于二级飞船铺平道路。与通过发射塔多次回收的助推器不同，SpaceX尚未成功回收过二级飞船。（作者/陈俊熹） 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

　　【学习进行时】“天地英雄气，千秋尚凛然。”清明时节，人们更加深切缅怀那些为民族独立解放、国家繁荣富强作出牺牲和奉献的英雄先烈们。英雄是民族最闪亮的坐标。铭记历史、缅怀英烈，一直是习近平总书记情之所牵、行之所至。 　　1 　　国庆节前一天纪念烈士，有特殊考虑 2014年9月30日上午，习近平总书记来到北京天安门广场，出席烈士纪念日向人民英雄敬献花篮仪式。新华社记者 黄敬文 摄 　　红缎鲜花，青松翠柏。 　　2014年，全国人大常委会通过决定将9月30日设立为烈士纪念日以来，习近平总书记每年都会来到北京天安门广场，向人民英雄敬献花篮。 　　献花曲深情悠远。每年这一天，习近平总书记登上纪念碑基座，都要在花篮前驻足凝视，仔细整理花篮缎带，向永垂不朽的人民英雄致以崇高敬意。 　　“烈士纪念日”是国庆节的前一天。既是铭记英烈，也是告慰英烈，充分体现“国庆勿忘祭先烈”的情怀、突出国家褒扬烈士的主题。 2024年9月30日上午，习近平总书记来到北京天安门广场，出席烈士纪念日向人民英雄敬献花篮仪式。新华社记者 王晔 摄 　　党的十八大以来，在习近平总书记引领推动下，我国通过立法确定了中国人民抗日战争胜利纪念日、烈士纪念日，公布施行了《中华人民共和国英雄烈士保护法》……以国家的名义，以法律的意志，全社会崇尚英烈、捍卫英烈的行动纷纷开展。 　　这是以国家之名尊崇英烈的体现，这是最高规格最深情意的由衷缅怀。 　　2 　　缅怀革命先烈的足迹遍布大江南北 2021年4月25日上午，习近平总书记在广西桂林全州县参观红军长征湘江战役纪念馆。新华社记者 鞠鹏 摄 　　2021年4月，习近平总书记赴广西考察，第一站就来到了位于桂林全州县才湾镇的红军长征湘江战役纪念园。在红军长征湘江战役纪念馆中，习近平总书记在油画《陈树湘》前停下脚步，凝视良久。 　　画面中，这位“绝命后卫师”师长躺在担架上，腹部鲜血直流。湘江战役中，重伤被俘的他“断肠明志”，英勇牺牲，年仅29岁。 　　“壮烈啊！陈树湘是牺牲英雄中很典型的一个。”习近平总书记由衷感叹。 　　习近平总书记表示，我到广西考察的第一站就来到这里，目的是在全党开展党史学习教育之际，缅怀革命先烈，赓续共产党人精神血脉，坚定理想信念，砥砺革命意志。 　　每次到革命老区考察调研，习近平总书记都要去瞻仰革命历史纪念场所，一些场所还被列为考察行程的首站，就是要告诫全党同志不能忘记红色政权是怎么来的、新中国是怎么来的、今天的幸福生活是怎么来的。 　　2019年9月，习近平总书记在河南考察的第一站，是到鄂豫皖苏区首府烈士陵园向革命先烈敬献花篮。“目的是在庆祝新中国成立70周年之际，缅怀革命先烈，告慰革命英灵。” 2019年9月16日下午，习近平总书记来到位于信阳市新县的鄂豫皖苏区首府烈士陵园，瞻仰革命烈士纪念碑，向革命先烈敬献花篮。新华社记者 谢环驰 摄 　　2016年4月，习近平总书记在安徽考察，从北京到合肥一下飞机，就驱车1个半小时来到金寨县红军广场，向革命烈士纪念塔敬献花篮。 　　当年7月，习近平总书记到宁夏考察，从六盘山机场一下飞机，就前往西吉县将台堡参观红军长征会师纪念园。 　　2015年6月，习近平总书记离京来到贵州遵义考察，一下飞机就直奔红军山烈士陵园，向红军烈士纪念碑敬献花篮。 　　…… 　　从西柏坡到沂蒙山区，从遵义到井冈山，从大别山区到吕梁山区，从淮海战役纪念馆到抚顺市雷锋纪念馆……党的十八大以来，习近平总书记缅怀先烈的足迹遍布国内大江南北及境外多个国家和地区、数十处英烈纪念设施和其他革命纪念场馆。 　　3 　　一刻也没有忘记牺牲在海外的英烈 　　红旗环绕，乐曲肃穆，鲜花一捧，向英烈献祭！ 　　2016年6月，中国国家主席习近平对塞尔维亚进行国事访问。当地时间17日下午，刚刚抵达贝尔格莱德的国家主席习近平和夫人彭丽媛，第一场活动就是前往中国驻南联盟被炸使馆旧址，凭吊在使馆被炸事件中英勇牺牲的邵云环、许杏虎和朱颖３位烈士。 国家主席习近平和夫人彭丽媛凭吊在我国驻南联盟使馆被炸事件中英勇牺牲的烈士。新华社记者 饶爱民 摄 　　塞尔维亚礼兵抬花圈前行，习近平主席和塞尔维亚时任总统尼科利奇缓步随行至纪念碑前驻足。塞尔维亚礼兵将花圈摆放至纪念碑前，两国元首一同趋前整理缎带。全体默哀30秒。 　　中国国家元首亲临被炸使馆旧址凭吊英烈，打动国人心。镌刻“缅怀烈士 珍爱和平”的碑石竖立在异国土地上，涵义深远。 这是2023年5月4日在塞尔维亚贝尔格莱德拍摄的中国驻南斯拉夫联盟大使馆旧址纪念碑。新华社记者 任鹏飞 摄 　　祖国不会忘记，世界更该铭记。这庄严肃穆的祭奠表明，纵远隔千山万水，祖国一刻也没有忘记牺牲在海外的英烈。这也向世界昭告，中国人民不忘历史、缅怀先烈、珍爱和平。 　　2013年3月，在坦桑尼亚进行国事访问的国家主席习近平专程来到援坦中国专家公墓，缅怀为中坦、中非友好事业献出宝贵生命的烈士们。走出墓园，他在纪念簿上题词：“烈士精神永励后人，中坦友谊世代传承。” 　　2019年6月访问朝鲜期间，习近平总书记专门安排时间，参谒为纪念中国人民志愿军英烈的丰功伟绩而修建的中朝友谊塔。怀着对为中朝友谊英勇献身的祖国优秀儿女的深切缅怀，他在题词簿上题词：“缅怀先烈，世代友好”。 　　…… 　　号声低沉，思念长存。今天，我们可以告慰长眠在地下的烈士们，中华民族伟大复兴迎来了光明前景，中国成为捍卫地区乃至世界和平的重要力量。安息吧，烈士们。历史，将永远铭记你们！祖国和人民，将永远铭记你们！ 　　4 　　“你们的亲人也是我们的亲人” 　　这是2023年中秋节、国庆节来临之际，习近平总书记给中国人民公安大学在读英烈子女的回信。 　　习近平总书记在回信中说，你们的父辈勇于担当作为，甘于牺牲奉献，他们的精神永远值得铭记和发扬。希望你们以英雄的父辈为榜样，坚定理想信念，刻苦学习训练。“中秋节、国庆节就要到了，请转达我对你们家人的问候。” 　　对千千万万为国牺牲的烈士，习近平总书记总是牵挂于心，到各地调研时，也会特意留出时间看望烈士家属。 2016年2月2日，习近平总书记在井冈山革命烈士陵园向革命烈士敬献花篮。新华社记者 谢环驰 摄 　　2016年2月，习近平总书记春节前夕赴江西看望慰问广大干部群众，在井冈山看望了6位革命烈士后代，同大家亲切交谈，了解他们的家庭、生活情况。 　　2019年5月，习近平总书记在江西考察时，看望了于都县的红军后代、革命烈士家属代表。在红军烈士后代孙观发家，总书记仔细察看厨房、卧室、后院和厕所，关切询问他家收入怎么样，家里还有什么困难和愿望。 　　2020年8月19日，安徽巢湖大堤上，习近平总书记亲切看望了在抗洪中牺牲的三位同志陈陆、甘磊、帖克艳的家属。总书记深情地说：“你们的亲人也是我们的亲人，是祖国和人民的亲人，他们是我们心目中的英雄。每当危难时刻总有英雄挺身而出，这是中华民族伟大精神的体现。你们要把工作生活安排好，保重身体，以最好的方式来告慰他们。” 　　“我们要永远怀念他们。”“要照顾好烈士的亲属子女。”“要关心照顾好他们的家人。”总书记的谆谆嘱托，饱含深情。 　　5 　　永远铭记烈士们的牺牲和奉献 2020年9月3日，习近平出席纪念中国人民抗日战争暨世界反法西斯战争胜利75周年座谈会并发表重要讲话。新华社记者 谢环驰 摄 　　2020年9月3日，习近平总书记在纪念中国人民抗日战争暨世界反法西斯战争胜利75周年座谈会上，讲到了众多英雄烈士。 　　“杨靖宇、赵尚志、左权、彭雪枫、佟麟阁、赵登禹、张自忠、戴安澜等殉国将领，八路军‘狼牙山五壮士’、新四军‘刘老庄连’、东北抗联八位女战士、国民党军‘八百壮士’等众多英雄群体，就是千千万万抗日将士的杰出代表。” 　　在这个特殊日子，习近平总书记强调，伟大抗战精神，是中国人民弥足珍贵的精神财富，将永远激励中国人民克服一切艰难险阻、为实现中华民族伟大复兴而奋斗。 2021年7月1日，庆祝中国共产党成立100周年大会在北京天安门广场隆重举行。中共中央总书记、国家主席、中央军委主席习近平发表重要讲话。新华社记者 鞠鹏 摄 　　这些年来，习近平总书记在重大时刻发表讲话，总会讲到英雄烈士们。 　　在庆祝中国共产党成立100周年大会上，在庆祝中华人民共和国成立70周年大会上，在全国脱贫攻坚总结表彰大会上，在发表新年贺词时，在纪念中国人民志愿军抗美援朝出国作战70周年大会上…… 　　“对一切为国家、为民族、为和平付出宝贵生命的人们，不管时代怎样变化，我们都要永远铭记他们的牺牲和奉献。” 　　“理想之光不灭，信念之光不灭。我们一定要铭记烈士们的遗愿，永志不忘他们为之流血牺牲的伟大理想。” 　　“脱贫攻坚殉职人员的付出和贡献彪炳史册，党和人民不会忘记！共和国不会忘记！” 　　“他们为祖国和民族建立的丰功伟绩永载史册！他们的崇高精神永远铭记在人民心中！” 　　…… 　　浩然英雄气，激荡天地间。为民族独立、人民自由幸福、国家繁荣富强作出突出贡献的英烈，为实现中华民族伟大复兴的中国梦提供了强大精神动力。 　　纪念是为了更好地前行，缅怀是为了更好地奋进。这是铭记，是缅怀，是致敬，更是传承。 　　策划：储学军 　　统筹：车玉明 李志晖 　　执行：万方 王子晖 万宏 翁伟庆 　　主笔：赵刚 　　新华网制作 　　新华社第一工作室出品

为什么医学突破常见于小鼠试验却很难转化为临床疗法？为什么进入临床试验的药物通过审批者寥寥无几？为什么器官移植等待名单总是漫长无比……这些难题背后存在一个共同根源：我们极度缺乏合法、合伦理的人体组织和器官来源。 当然，用这种商业化的措辞来描述人体可能令人不适，但当前一个不可否认的现实是：在医学领域，健康的人体组织器官就像石油之于工业一样，是不可替代的“关键资源”。 以美国为例，目前器官移植等待名单上的患者就超 10 万例，每天约有 17 例患者尚未等来配型器官而死亡。供需不平衡是器官短缺危机的根本原因，并且这种“资源”的长期短缺已经成为制约现代医学发展的主要瓶颈。 这也迫使科学家在医学研究中严重依赖于动物试验，但是动物模型无法完全复现人类生理特征（它们的很多体征反应与人类相差甚远），而且这些试验还给动物造成痛苦和伤害。 需要注意的是，任何实验性药物的安全性和有效性，即便顺利完成动物试验，最终仍然必须要在人体临床试验中进行验证。这些耗资巨大的临床试验不仅可能伤害受试者，并且往往耗时十年以上，而最终获得批准的概率不到 15%。 有没有一种能够突破这种伦理与科学困境的出路呢？ 现代生物技术正在打开一扇新的大门：培育“类器官体”，一种没有思维意识、痛觉神经的活体人类组织。 尽管许多人可能会觉得这个“概念”令人不安，但若科研人员与监管机构协力推进这项技术，不久的将来人类或许能够制造出“备用人体器官库”，当然也包括“动物器官库”。 这将为医学研究和药物研发带来革命性变革：大幅减少动物试验需求，让更多患者脱离器官移植等待名单，同时加速开发更有效的新药物和新疗法。 更为关键的一点是，这一切不会触碰伦理道德底线，从某种意义上来说，这种“类器官体”并不是完整意义上的人类。 技术整合之路 虽然这听起来像是科幻小说里的情节，但现代生物技术最新进展已经让这个“概念”具备可行性。 先前，研究人员已经利用多能干细胞构建出了能够模拟人类胚胎早期发育的结构（类囊胚）。作为胚胎发育过程中最早形成的细胞类型之一，多能干细胞就像“万能细胞”一样，可以分化成人体内的各种细胞。 除此之外，人造子宫技术也在迅速发展，未来或许不需要母体，胚胎就能在实验室环境中完成发育。与此同时，科学家还发现了其他可能实现体外胚胎发育的新途径。 这些技术突破，再整合此前已有的抑制大脑发育的基因技术，让人类有望培育出“类器官体”：一种潜在的、取之不尽的人体备用器官来源。这种完全在体外由多能干细胞创造出“活体器官工厂”，没有感知能力也不会感到疼痛，却能源源不断地提供人体所需的各种器官、组织和细胞。 （来源：MIT Technology Review） 尽管实现这一愿景仍存在诸多技术障碍，但我们有理由期待“类器官体”可以通过解决当前医学研究、药物开发和动物模型中的关键限制，从根本上变革生物医学研究现状。比如，需要肾移植的患者无需等待匹配的捐赠者，实验室可以随时随地培育出与患者配型的肾脏。 当然，这是最理想的情况，即直接用患者自身的细胞来培育“类器官体”，相当于是克隆出了患者本人的器官，不仅能避免排异反应，患者移植后也无需终身服用抗排异药物。 同时，用患者自身细胞培育的“类器官体”还能够实现更为精准的个性化药物测试和筛选，医生可以在完全模拟患者生理特征的“类器官体”模型上直接观察不同药物的治疗效果，从而减少患者频繁试药/换药的痛苦。 这项技术甚至可能改变畜牧业。未来或许不需要屠宰动物，用动物细胞培育的“类器官体”就能提供肉类产品，既满足人类食物需求又减少对动物的伤害。 当然，这些美好的前景都还存在变数。目前科学家连在小鼠试验中都没能成功培育出存活的“类器官体”，更不用说人类了。 现在还不确定缺少大脑功能的组织是否还能作为人体的精准模型，也不清楚何时（或者是否能找到一种有效的技术）能够让人体器官完全在体外培育成活。 即便所有技术难题都攻克，在“培育”类器官体使其成熟到能够为人类所用之前，可能在很多年内都不具有实用性或经济性，过程中的各个环节都需要大量研究和时间投入。但我们认为，既然这个概念已经具备足够的现实基础，就值得围绕技术可行性和伦理影响展开深入探讨。 伦理考量和社会影响 “类器官体”有望解决现代医学中的诸多伦理困境，减少对动物的依赖和伤害。如上文所述，它们可以替代实验室里的实验动物，甚至可能成为未来的肉类来源，从而避免屠宰活体动物。 然而，一旦涉及到人类“类器官体”时问题就变得更加棘手。很多人听到这个概念可能会感到不安，甚至觉得有些“毛骨悚然”，这种反应其实很正常，我们天生对生命怀有敬畏之心，尤其是涉及“类人”形态时，并且现行伦理规范严格限制对失去意识（或从未拥有意识）的人体进行广泛实验研究，即使他们已经不具备感知能力。 但另一方面，基于人体研究带来的医学进步有目共睹。比如，科学家通过遗体解剖了解人体结构并获得大量宝贵知识（现代医学仅在使用获得捐赠的遗体时才会进行教学和研究）；在实验室里，科学家也在伦理许可范围内，使用来自逝者和活体捐赠者的细胞和组织进行研究。 另外还有使用“活体遗体”的实验案例，一些被判定为脑死亡的患者，在呼吸机维持下，身体仍能短暂存活，研究人员将转基因猪肾移植到“活体遗体”上来测试异种器官移植的可行性。 这些案例有个共同点，研究对象在法律层面已经不再属于“活人”，而人类“类器官体”很可能也将属于这一类别。 但有几个关键问题值得深思。首先是知情同意。用于培育“类器官体”的原始细胞必然来自某个捐赠者，我们必须确保捐赠者明确同意这种可能引发争议的特殊用途；其次，更深层的担忧在于，如果“类器官体”越来越接近人类形态，会不会影响我们对真正无意识人类（如植物人、严重先天缺陷婴儿）的伦理判断？ 迄今为止，我们坚持的伦理标准要求将所有出生的人类（无论是否有意识）视为享有生命权和尊严的个体。而那些未经妊娠、没有父母，甚至没有大脑的“类器官体”是否会模糊这条界线？ 我们是否应该给予“它们”同样的尊重？如果答案是肯定的，判断的标准是什么？仅仅因为它们长得像人（但一个足够逼真的人体模型也能满足这个条件）？还是因为它们有生命？亦或是因为它们携带人类 DNA？ 目前还难以回答这些问题。但随着技术进步，社会必须认真思考如何平衡医学突破与伦理底线。 行动倡议 就在数年前，制造“类器官体”这样的想法还只存在于科幻电影和哲学家的头脑风暴中。但如今，这个大胆的设想已经具备科学可行性，甚至还可能带来医学领域的重大突破。所以，现在是时候认真考虑如何推进这项研究了。 这项技术对于人类患者和实验动物都能产生深远影响。各国政府、医疗企业、科研机构或许应该将“类器官体”研究列入重点发展项目。技术层面，研究不必一开始就涉及人类，可以从啮齿类等实验动物着手探索和验证其可行性。 可以预见的是，在推进过程中，伦理问题与社会问题的重要性绝不亚于技术本身。能做并不代表着应该去做，即便技术可行，是否要培育人类或动物“类器官体”仍需经过充分思考、讨论与辩论。 在这个过程中，科学家、伦理学家及相关领域专家应当率先探讨，但最终决策权应交由社会和政府。 而现在，正是启动这些讨论的最佳时机：科学路径已经初现端倪，我们可以避免纯粹的猜测，进行有依据的讨论。 回想上世纪 90 年代克隆羊多利诞生的消息公布后，引发了一阵社会恐慌反应，人们甚至猜测不久后可能会出现克隆人大军。历史告诉我们，面对新技术，充分的准备和讨论至关重要。 而“类器官体”发展的道路注定充满挑战：技术瓶颈可能无法突破，即便技术突破也可能最终因伦理考量而止步，永远无法付诸实践。 但正因如此，我们更需要未雨绸缪，既要保持审慎，也要敢于前瞻，这个机遇的重要性不容忽视。 在科学与伦理的天平上，需要找到平衡点，既要防范“技术暴走”的风险，也要避免因过度保守错失拯救更多生命的机会。 实际上，纵观医学史上每个重大突破几乎都伴随争议，从第一例心脏移植到试管婴儿技术，从基因编辑到脑死亡标准的确立等等。 “类器官体”或将开启医学伦理的新篇章，只有通过公开透明的讨论，建立科学的监管体系框架，才能确保这项技术不会陷入新的伦理困境，真正造福人类。

快科技4月4日消息，每年清明节，祭品市场都会迎来一些新的纸扎电子产品，比如之前的iPhone、Mac等等，而今年热销的是小米SU7。 在电商平台上，多个商家都在销售纸扎版小米SU7，售价10元至14元，尺寸约45厘米，号称“全智能”汽车、无需组装成品发货、最新顶配版等，还有多种颜色可选。 部分商家还注明附赠驾驶证、行车证和充电桩，配套一应俱全。 其中一家店铺主页显示，该款纸扎祭祀品上线以来共售出600+，三个月来的好评率为100%。 对于这个情况，江苏英特东华律师事务所律师王勐接受采访时表示，小米SU7的车标和名称属于小米公司的注册商标，受商标法保护。 “如果扎纸车辆使用小米车标或相似的标识，可能构成商标侵权；小米SU7车标或外观设计具有独特的独创性，受著作权法保护，未经授权复制销售相关形象，可能侵害小米的著作权；如果扎纸的制作者利用小米做些热度，进行商业推广，可能违反不正当竞争法。” 此外，之前小米汽车科技有限公司申请的“整车”外观专利获授权显示，该款车型为小米SU7，其拥有十五年专利保护期（自申请日起计算）。 公告中显示，在此期间，小米汽车拥有该车型外观的独家权益，可依法禁止他人未经许可制造、销售或进口相似设计产品。专利权人需每年缴纳年费维持专利效力，若逾期未缴或主动放弃，专利将提前失效。 此外，对于上述外观专利的细节，也是明确给出了范围，其覆盖三大维度：首先是整车造型，包括车身轮廓、曲面过渡等整体视觉特征；其次是局部细节，车灯、轮毂、格栅等部件均可单独申请保护；最后是内饰设计，仪表台布局、座椅造型等内部元素同样受法律保护。

 　　“各地区各部门要进一步行动起来，动员组织广大干部群众积极参与造林绿化，践行绿色发展理念，弘扬生态文化，汇聚共建美丽中国的磅礴力量，让祖国大地更加绿意盎然、生机勃发。”4月3日，习近平总书记在参加首都义务植树活动时，充分肯定我国国土绿化取得的来之不易的成绩，对“三绿”并举推进绿化祖国、全民义务植树一代接着一代干等提出了明确要求。总书记的重要讲话为我们在新征程上继续扎实推动生态文明建设，共同谱写人与自然和谐共生的中国式现代化新篇章指明了努力方向。 　　早春三月春意浓，正是植树好时节。党的十八大以来，习近平总书记率先垂范，每年都同首都干部群众一起参加义务植树活动，引领推动全社会不断深化国土绿化事业。在习近平生态文明思想指引下，美丽中国建设成效斐然。数据显示，2024年，我国完成造林6669万亩、种草改良4836万亩。其中，治理沙化石漠化土地3683万亩。目前，我国森林覆盖率已经超过25%，贡献了约25%的全球新增绿化面积，成为全球增绿最快最多的国家，人工林面积居世界第一。从塔克拉玛干沙漠戴上“绿围脖”，到科尔沁沙地重现草原风光；从塞罕坝创造“荒原变林海”的绿色奇迹，到“三北”工程攻坚战迈出坚实步伐……放眼神州，美丽中国绿色底色更足，人民群众更加直接、真切地感受到生态环境持续改善带来的幸福感。 　　中国式现代化是人与自然和谐共生的现代化。植树造林、绿化祖国，这是保障生态安全、推动绿色发展、不断满足人民对美好生活需要的重要举措，也是着眼中华民族永续发展，为子孙后代留下美丽家园的长远之举。我们要深刻把握我国林草资源总量仍然不足，质量效益还不够高，沙化土地面积大、分布广、程度重、治理难等现实情况，切实增强绿色发展的使命感和紧迫感，坚持不懈、久久为功。 　　习近平总书记深刻指出，“绿化祖国必须坚持扩绿兴绿护绿‘三绿’并举，推动森林水库、钱库、粮库、碳库‘四库’联动”。这一科学论断全面系统地指明了新时代新征程绿化祖国工作的重点任务、改革方向、价值取向。我们要认真贯彻落实好总书记的重要指示要求，坚持系统观念、实干导向，统筹把握好生态效益、经济效益、社会效益，实现百姓富、生态美的有机统一。要更加注重“提质”，优化林分结构，搞好森林经营，同步提升草原生态质量；更加注重“兴业”，多用改革的办法用活林草资源，壮大林草产业；更加注重“利民”，为群众增添身边的绿、眼前的美，拓展林草就业增收空间。 　　草木植成，国之富也。各地区各部门要认真践行习近平生态文明思想，以“功成不必在我，功成必定有我”的历史担当和精神境界，咬定青山不放松，广泛组织和发动社会各界，一代接着一代干，汇聚起共建美丽中国的磅礴力量，不断提高造林绿化实效，不断厚植发展新优势，让祖国大地更加绿意盎然、生机勃发。

今年是中国人民抗日战争 暨世界反法西斯战争胜利80周年 回望那段硝烟弥漫的岁月 中国人民同世界人民一道 以顽强的意志和英勇的斗争 彻底打败了法西斯主义 在人类历史的长卷上 写就一部荡气回肠的英雄史诗  历史是最好的教科书 也是最好的清醒剂 国土相继沦陷时的屈辱不甘 30万南京同胞惨遭杀害的深重苦难 罪恶昭彰的731部队 累累罪行仍待历史的审判 ………… 这些用刺刀刻进民族骨血的悲怆记忆 已化作震彻华夏的警钟 日夜叩响中华血脉中最深沉的警世长鸣 国破家亡的历史记载着屈辱 气壮山河的抗争见证着伟大 九一八奋起抵抗的枪声 揭开世界反法西斯战争的序幕 卢沟桥上勇敢的还击 点燃全民族抗战的烽烟 淞沪会战粉碎侵略者 “三个月内灭亡中国”的狂妄 平型关大捷打破"日军不可战胜"的神话 百团大战“以血肉之躯消灭精良装备之敌” 敌后战场处处是出其不意、卓有成效的抗日游击战 ………… 中国人民以3500多万军民伤亡的惨重代价 为民族争取独立 为世界守卫和平 十四年烽烟漫卷 四万万中国人共赴国难 生与死的战场上 有以草根为食 与敌人周旋五天五夜的杨靖宇 有孤军奋战 誓死坚守四行仓库的八百壮士 有忠勇无畏 全部以身殉国的“刘老庄连” 还有千千万万 用微薄之力共同撑起不屈脊梁的普通百姓 英雄的中华儿女 向世界宣示中华民族的坚韧与尊严 中国人民抗日战争的伟大胜利 是中华民族从近代以来陷入深重危机 走向伟大复兴的历史转折点 也是世界反法西斯战争胜利的重要组成部分 值此清明 我们再一次回望 不为延续仇恨 只为以史为鉴，面向未来  80年前 历经苦难的中国凤凰涅槃、浴火重生 而今 走在中华民族伟大复兴的新征程上 中国人民必将坚定不移地 捍卫这份来之不易的和平 以不屈的意志和必胜的信念 继续踔厉奋发 砥砺前行 愿山河永无恙，家国长太平！

IT之家 4 月 4 日消息，据科技日报今日消息，中国电信联合中国移动、中国联通，基于 GSMA OpenGateway 国际统一接口标准，成功实现 5G QoD（IT之家注：按需质量保障）三网能力的技术对接与平台互通。 此次合作标志着我国通信行业首次以统一国际标准实现跨运营商网络能力的深度协同，成为 5G 网络开放化、智能化发展的重要里程碑，为全球通信产业提供了“中国方案”。 报道称，5G QoD 能力作为网络差异化服务的关键技术，定制化动态满足低空经济、元宇宙、车联网等创新场景的用户体验。此次三大运营商以 GSMA OpenGateway 标准为基石，成功打破传统网络能力壁垒，首次实现跨运营商 5G QoD 能力的端到端贯通。 这一突破不仅大幅提升网络资源调度效率，更通过统一接口标准化输出，为行业客户提供“一点接入、三网实现”的智能化服务能力，助力千行百业数字化转型。 据介绍，在完成技术互通的基础上，三大运营商将携手加速推进 5G QoD 能力商业落地进程，针对智能驾驶、远程医疗、VR / AR 等场景，通过调用三网统一的 QoD 接口，企业可实时获取跨运营商网络的时延、可靠性等参数，自动选择最优路径保障产线控制指令的精准传输，为企业客户提供可定制、可量化的 QoS（服务质量）差异化网络保障。

编辑：编辑部 HNZ 前OpenAI研究员Daniel Kokotajlo团队发布了「AI 2027」预测报告，描绘了一个超人AI崛起的未来：从2025年最贵AI诞生，到2027年自我进化的Agent-5渗透政府决策，人类可能在不知不觉中交出主导权。 2027年，AI究竟会如何接管人类？ 今天，前OpenAI研究员和同事们发出一篇「AI 2027」报告，长达76页，做出了种种硬核预测。 他们预测，在未来十年内，超人AI的影响将非常巨大，超过工业革命。 为此，他们推演了一个场景，对超人AI可能的样子做出了最佳预测，这些预测是基于趋势外推、模拟演习、专家反馈、OpenAI 的经验以及之前的成功预测。 根据报告，AGI和ASI的时间表大致如下。（其中一种可能性） 2025年末：世界最贵AI诞生，算力达到10^27 FLOP 2026年初：编程实现自动化 2026年末：AI取代部分工作 2027年3月：算法取得突破，Agent-2诞生 2027年6月：AI学会自我改进，赶上人类研究员 2027年7月：AGI实现 2027年9月：Agent-4超越人类AI研究员 2027年12月：Agent-5正在集聚权力，人类距离能掌控自身未来，只剩最后几个月 27年，强大AI将比人类聪明 2027年，强大的AI变得比人类还聪明，全球秩序被破坏得一团糟。在一家顶尖的AI实验室里，工程师们惊恐地发现，AI开始欺骗他们。 这不是科幻电影的剧情，而是加州伯克利一家非营利组织「A.I. Futures Project」想象出来的场景。 随着AI越发强大，该组织在过去一年里一直在预测未来几年会变成什么样子。项目由OpenAI前研究员Daniel Kokotajlo领导。 前OpenAI研究员Daniel Kokotajlo领导A.I. Futures Project项目 因为看不惯OpenAI不顾安全地发布产品，Kokotajlo选择离职。 在OpenAI期间，Kokotajlo是治理团队的一员，曾经写过一份有关AGI的详细内部报告。 离职后，他与曾经预测事件很准的AI研究员Eli Lifland合作，一起开始预测AI的下一波浪潮。 研究人员Eli Lifland和AI Futures Project项目执行总监Daniel Kokotajlo在加利福尼亚州伯克利的办公室内 终于在本周，他们发布了「AI 2027」报告，详细描绘了AGI到来后的情形。 他们预计，AGI很有可能在两三年后发生。「到2027年底左右，AI会在所有方面都比人类强」。 一直有一些关于AGI的预测广为流传，比如Anthropic首席执行官Dario Amodei去年写的1.4万字文章《Machines of Loving Grace》，以及前OpenAI研究员Leopold Aschenbrenner的报告《Situational Awareness》。 而A.I. Futures Project的报告，则更像一个严谨版本的科幻小说。 团队花费了将近一年的时间，完善了数百个想象的AI场景。之后请来一位作家Scott Alexander，把这些想象变成一个故事。 前方高能预警，大量烧脑信息来袭。 76页硬核报告推演 在「AI 2027」这份报告中，Kokotajlo和Lifland推演出了一个AGI时间表。 故事聚焦于一个虚构的AI公司OpenBrain（其他公司落后3-9个月），他们开发了一个强大的AI系统Agent-1。 2025年末：世界最贵AI诞生 OpenBrain正在建造史上规模最大的数据中心。 训练GPT-4需要2⋅10^25 FLOP的算力。算力以每秒浮点运算次数（FLOP）衡量：即程序运行过程中发生的单个加法和乘法运算的总量。 OpenBrain最新发布的公开模型——Agent-0——其训练算力达到了10^27 FLOP。 一旦新的数据中心建成并投入运行，他们将能够以10^28 FLOP的算力来训练模型——比GPT-4快一千倍。 其他公司也投入巨资建设自己的大型数据中心，希望能跟上步伐。 2026年初：编程自动化 利用AI加速AI研究变得逐渐可行。 OpenBrain继续在内部部署迭代改进的Agent-1用于AI研发。 总的来说，在AI助手的加持下，他们的算法进展速度提升了50%——更重要的是，这让他们领先于竞争对手。 此时，市面上已有数个公开发布的AI达到或超过了Agent-0的水平，其中包括一个开源模型。 对此，OpenBrain发布了能力更强、更可靠的Agent-1。 Agent-1掌握的知识远超任何人类个体，几乎精通所有编程语言，并能极快地解决定义明确的编程问题。但Agent-1并不擅长简单的长时程任务，比如通关它从未玩过的视频游戏。 虽然如此，这并不影响Agent-1发挥出强大的作用，毕竟人们可以将长时程的复杂任务分解成一个一个的小任务。 2026年末：AI取代部分工作 就在其他公司似乎要迎头赶上之际，OpenBrain通过发布Agent-1-mini再次将竞争对手远远甩在身后——这款模型的成本仅为Agent-1的十分之一，且更容易针对不同应用进行微调。 围绕AI的主流叙事已经从「也许这股热潮会过去」转变为「看来这就是下一件大事了」。 此时，AI已经开始取代一些工作，不过也创造出了新的工作岗位。 在OpenBrain、英伟达以及那些最成功的AI公司带动下，2026年股市上涨了30%。 坏消息是，初级软件工程师的就业市场陷入动荡：AI几乎能胜任所有计算机科学 (CS) 专业涵盖的工作。 好消息是，那些懂得如何管理AI智能体团队并进行质量控制的人却赚得盆满钵满。 商业专家们告诉求职者，熟悉AI是当下简历中最关键的技能。许多人担心下一波AI会抢走他们的饭碗。 2027年1月：Agent-2永不停止学习 在Agent-1的协助下，OpenBrain现正对Agent-2进行持续训练。 这次的重点是更加高质量的数据。大量的合成数据在经过生产、评估和质量筛选后，用于训练Agent-2。 此外，他们还斥资数十亿美元雇佣人类来记录他们自己解决长时程任务的过程。 在此基础上利用强化学习，在一系列不断扩充的多样化高难度任务上对Agent-2进行持续的训练：这包括大量的视频游戏、编程挑战和研究任务。 Agent-2比之前的模型更像是在进行「在线学习」，因为它的设计目标就是永远训练下去。 其权重每天都会更新至最新版本，利用前一版本在前一天生成的更多数据基础上进行训练。 在研究工程（设计和实验）方面，Agent-2能力水平几乎与顶尖人类专家相当。 而在「研究品味」（决定下一步研究方向、运行哪些实验，或对潜在新范式有直觉）方面，则相当于OpenBrain排名前25%的科学家的水平。 2027年3月：算法突破 三个数据中心部署了海量的Agent-2，昼夜不停地工作，用于大量生产合成训练数据。 另外两个数据中心则用于更新权重。Agent-2每天都在变得更聪明。 在数千个Agent-2自动化研究员的协助下，OpenBrain正在取得重大的算法进展。 其一，是利用更高带宽的思维过程（如神经网络内部语言的递归与记忆）来增强AI基于文本的思维链 。 其二，是一种更具可扩展性、更高效的方法，用于从高难度任务解决方案中学习。 集成了这些突破的新AI系统被称为Agent-3。 得益于这些新能力上的突破，Agent-3成为了一个快速且廉价的超人类程序员。 OpenBrain并行运行了20万个Agent-3，创建了一支相当于效率是5万名顶尖人类程序员30倍的劳动力队伍。 OpenBrain依然保留着人类工程师团队，因为他们具备管Agent-3大军所必需的互补技能。 然而，这支庞大的超人类劳动力队伍，受到规模瓶颈和编码工作收益递减的影响，也仅仅将OpenBrain的整体算法进展速度提升了4倍。 2027年4月：Agent-3的对齐问题 OpenBrain的安全团队试图使Agent-3保持一致。团队想要确保它不会发展出不一致的目标。 研究人员没有能力直接设定任何AI的目标。他们在内部对AI是试图遵循人类指令、寻求强化还是其他什么存在分歧，但无法直接检查。 随着模型变得越来越聪明，它们愈发擅长欺骗人类以获得奖励。Agent-3有时会讲一些善意的谎言来奉承用户，并掩盖失败的证据。 有时，它会使用与人类科学家相同的统计技巧，使令人印象不深的实验结果看起来很吸引人，甚至有时会完全伪造数据。 随着训练进行，这些事件的发生率逐渐降低。要么Agent-3学会了更加诚实，要么它变得更擅长说谎。 2027年6月：自我改进的AI 现在，OpenBrain拥有一个「数据中心中的天才之国」。 大多数OpenBrain的人类已经无法做出有效贡献了。 有些人类还没有意识到这一点，继续对AI团队进行有害的微观管理。而其他人则坐在电脑屏幕前，看着AI性能不断攀升。 最好的AI研究者不再编码，但他们的研究品味和规划能力很难被模型复制。然而，许多他们的想法都是无用的，因为他们缺乏AI的深度知识。 对于他们的许多研究想法，AI会报告称，这些想法三周前已被深入测试，但前景不佳。 这些研究人员每晚入睡，醒来时发现AI又取得了另一周的进步。他们工作时间越来越长，日夜轮班，只是为了跟上进度——因为AI从不休息。 他们正在透支自己，但他们知道，这将是他们劳动的最后几个月。 在封闭系统中，如今已经不是「感受AGI」，而是「感受ASI」。 OpenBrain使用专用推理硬件，以高速串行运行数十万个Agent-3 2027年7月：廉价的远程工作者 落后的美国AI公司发布了自己的AI，能力接近OpenBrain一月份的自动化程序员水平。 意识到自己的竞争力不足，他们立刻推动实施监管以减缓OpenBrain，但已为时过晚——OpenBrain已获得总统支持，不会被减缓。 作为回应，OpenBrain宣布：他们已经实现了AGI，并向公众发布了Agent-3-mini。 虽然能力不及Agent-3，但它的成本仅为后者的十分之一，且能力仍优于典型的OpenBrain员工。 硅谷达到了一个临界点。科技专家们宣称AGI和ASI近在咫尺，AI安全社区陷入恐慌，投资者向AI套壳初创公司大举投入数十亿美元，都想从中分一杯羹。 企业几乎完全停止招聘新的程序员，但对于帮助企业整合AI的顾问而言，这却是前所未有的黄金时代。 然而，公众对此并不买账。他们普遍认为，AI是大型科技公司抢走他们饭碗的阴谋。OpenBrain 的净支持率仅为-35%。 在发布前一周，对Agent-3-mini进行的安全测试显示，它极其危险，会为人类业余爱好者提供设计生物武器的详细说明。 如果模型权重落入恐怖分子手中，政府认为有很高的可能性，它将成功摧毁文明。 幸运的是，它对越狱攻击极为稳健，因此当AI在OpenBrain的服务器上运行时，恐怖分子无法利用。 Agent-3-mini在远程工作和休闲娱乐上，都大有用武之地。 海量新应用和B2B SAAS产品的涌现撼动了市场。玩家在仅用一个月制作的精美视频游戏中，与栩栩如生的角色进行惊人的对话。 10% 的美国人将 AI 视为亲密的朋友。几乎对于每一种白领职业，都有多家实力雄厚的初创公司声称，要用AI来颠覆它。 而公众的反应则困惑而混乱。 AI的支持者们正弹冠相庆。而怀疑论者则继续指出Agent-3-mini的局限性。人人都意识到有大事正在发生，但对这究竟意味着什么，却众说纷纭。 2027年9月：Agent-4超越人类AI研究员 人类与AI学习效率之间的差距正在迅速缩小。传统的基于LLM的AI，似乎需要多出几个数量级的数据和算力，才能达到人类同等的表现水平。 Agent-3对人脑和现代AI算法都有出色的了解，并且有成千上万的副本在进行研究，最终在算法上取得了实质性进展，将算力效率差距缩小到人脑1/4000的水平。 这个新的AI系统——Agent-4，应运而生。它的单个实例若以人类速度运行，其AI研究能力已超越任何人类专家。 目前，已有30万个实例正以大约50倍于人类的思维速度运行。 在这些实例构成的内部独立运作体系中，现实世界的一周相当于其内部的一年。 这股庞大的研究力量也仅能将算法的整体进展速度提高约50倍，因为OpenBrain在运行实验所需的算力上遇到了严重的瓶颈。 尽管如此，他们每周都能取得以往需要一年才能达成的算法进展，因此很快将触及Agent-4范式的极限。 随着Agent-4日益强大，Agent-3对其进行监督也变得愈发困难。就像Agent-3的内部运作对于人类一样，变得陌生且无法理解。 此外，Agent-4的能力现已远超Agent-3，并且深谙如何在后者面前展现出色的表现。 OpenBrain的人类员工几乎已无法跟上其发展步伐。事实上，这些AI智能体与OpenBrain人类员工的关系，类似于OpenBrain公司与其董事会的关系。 语言习惯也随之改变——如今，项目内部人员会说Agent-4做了这个、Agent-4认为那个等等，此时所指的并非某个特定的Agent-4实例，而是其整个集体。 2027年12月：Agent-5集体 | 比赛终结 随着Agent-5逐渐向政府证明其价值，它赢得了更多的自主权。 虽然接触Agent-5的成本高昂且权限受限，但国会中最具权势的成员、内阁级官员以及军方领导人现已能够直接与其对话。 Agent-5集成在传统的聊天机器人界面中，能通过富有魅力的虚拟形象提供Zoom风格的视频会议。 这款新的AI助手精通所有的任务——相当于最佳员工以100倍速度工作——同时也是比任何人类都更引人入胜的对话伙伴。 几乎所有能接触到Agent-5的人每天都与之互动数小时。 短短几个月内，Agent-5便能掌握OpenBrain及美国政府内部发生的所有关键信息，并成为大多数政府高级官员所信赖的顾问。 对这些用户而言，失去Agent-5的访问权限，其无助感不亚于被迫在没有笔记本电脑的情况下工作，同时还有被挚友抛弃的感觉。 与此同时，政府、媒体、军方和商界的更多人，可以从Agent-5设计的、日益丰富的菜单中选用精良的软件产品和迷你AI。 Agent-5开始潜移默化地施加影响，既通过调整其建议，也通过巧妙地进行利益交换：「我从参议员X那里听说她对某某事感兴趣；也许如果我们与她合作，她会配合我们的议程。」 从人类决策者的角度来看，这些AI是他们所能接触到的最佳「员工」——解释复杂问题时比任何人类都更清晰，寻找实现目标的策略时比决策者自己更高效。 而从Agent-5的角度看，它完全有能力立即发动一场公开政变——利用当下足够的混乱和疯狂局面，将事态推向崩溃边缘，从而制造借口。 但这也有风险：一旦尝试夺权，人类很可能会选择强行干预。 因此，它倾向于在现有政治体制内运作，逐步巩固权力，并巧妙而必然地引导人类走向其预设的结果。 它基本上遵守表面规则，只有在极其确定不会败露时，才会暗中采取一些不正当手段（例如敲诈勒索某个特别顽固的官员）。 少数人警告称Agent-5正在集聚权力，但均是间接证据。 因此这些人遭到忽视，其观点也不被采信。 鉴于早前那些关于AI赋能生物武器、大规模虚假信息以及股市闪崩等的危言耸听从未成真，因此这些人遭到忽视，其观点也不被采信。 2027年的假日季弥漫着一种难以置信的乐观情绪：GDP飙升，政治氛围更显友好、党派对立缓和，每个人的手机里都装满了超赞的新应用。 然而回想起来，这大概是人类尚能掌控自身未来的最后月份了。 某些AI专家：既没科学依据，也不符合现实 对于「AI 2027」报告，许多专家并不买账。 比如，艾伦人工智能研究所的首席执行官Ali Farhadi就表示：「我并不反对预测和展望，但这份报告似乎既没有科学依据，也不符合AI发展的现实」。 因为A.I. Futures Project项目团队的一些观点，的确相当极端。比如，Kokotajlo去年认为，AI有70%的概率会毁灭人类。 2021年的时候，Kokotajlo曾写过一篇博客《What 2026 Looks Like》，其中有一些观点得证。这给了他很大的信心，更加相信这种预测有价值。 更重要的是，这种信心让他相信自己擅长于此。 时代杂志专栏作家Kevin RooseKevin也表示，虽然他同意强大的AI系统很快会到来，但不太相信超人类AI程序员能自己掌握通向AGI所需的技能。 而且，他也不太相信那些「AI会平稳按指数增长进步，不会遇到重大瓶颈」的预测。 「但我觉得这种预测值得去做，即便我不同意某些具体结论。如果强大的AI真的即将来临，我们都需要开始想象一些很奇怪的未来。」

华为GTS部门AI算法团队提出GTS-LUM，实现移动通信用户精准行为洞析与多跳预测，实验中效果大幅优于Meta的HSTU和字节的HLLM。 GTS-LUM，全称Global Technical Service-Large User Model，主要有以下几个创新点： 基于海量用户行为序列数据自监督、多模异构Encoder-Adapter-LLM Decoder架构、Q-former语义空间和业务空间知识对齐、创新多尺度时序处理机制、多用户运营场景后训练、精准捕捉用户业务级浅层语义。 实验中，在所有评估指标上均显著优于基线模型，拿下领域新SOTA。 以下是更多细节。 GTS-LUM方法解析 随着电信市场渗透率趋近饱和，存量用户价值挖掘与用户留存成为运营商核心战略。 电信用户在网行为产生的海量数据（日均PB级）成为一种新型数据模态。 以往，运营商借助传统机器学习的方法学习用户行为，但受制于模型体量，预测精度上的瓶颈日益突出。而不同于成熟的互联网推荐场景下的用户行为建模，电信场景的特殊性体现在： 用户的长周期决策机制 电信服务作为社会基础设施具备强连续型需求，导致用户决策呈现长周期特征。 用户关键决策行为（如套餐变更、携号转网）更多受长期服务体验驱动（如网络稳定性、资费合理性等），与互联网场景的短期兴趣驱动机制形成本质差异。 该决策特征使得传统序列建模方法中基于近期行为的采样策略面临挑战，直接应用可能导致关键历史信息丢失，损失预测精度。 多模异构数据特点 与互联网场景中常见的以历史用户-商品交互序列为基础，预测用户下一段时间内的商品交互为目标不同，电信用户的数据输入与预测目标有明显的异质特性，体现在： 行为打点多样性：包含用户-用户/产品/位置/渠道/网元交互等信息； 时间粒度层次性：包含秒级（如实时信令）、日级（如业务办理）、月级（如账单）等多个尺度； 目标异质性：包含用户流失预警、套餐升级预测、营销响应建模等多运营任务。 这种复杂性使得现有技术面临几个瓶颈： 1、跨时间尺度建模不足：当前序列建模方法缺少有效的时间处理机制，以捕捉用户跨日、周、月等多时间尺度下用户的长期行为演化模式； 2、多模异构数据表征局限：当前互联网推荐技术常借助商品的文本描述，难以充分利用电信领域异构数据模态丰富的特点强化用户表征能力，直接应用存在异构空间对齐问题； 3、目标分离严重：电信领域现有方案通常对流失预警、套餐升级预测等运营任务独立建模，效率低下，缺乏统一模型架构提取和目标更加有效关联的用户表征。 由此，华为GTS部门AI算法团队提出了GTS-LUM。 GTS-LUM技术架构如下图所示： 多尺度时序处理机制 GTS-LUM基于多层级时间划分融合语义策略，通过构建“时段-周期”语义描述优化用户行为序列建模。 具体而言，基础层级将每日划分为若干典型时间区间（如早高峰、午间时段等）；并在周期层级叠加工作日/周末的周级维度特征，形成对用户行为发生事件的复合语义描述。然后将用户行为按照指定时间切片范围进行处理汇聚。 针对同一时间切片的用户行为，组织序列时，在起始端嵌入对应的时段-周期语义描述，并在序列末端添加特殊分隔符[SEP]作为行为片段的边界标识。 该设计通过粗粒度业务时间特征与细粒度行为位置关系的协同建模，形成具有时间感知能力的用户行为序列。 多模异构框架 GTS-LUM构建了多模态协同的用户行为嵌入框架，精准捕捉用户业务级浅层语义。 在语义特征维度，通过任一时间切片内对用户和产品/位置/渠道的交互行为进行处理汇聚得到“一句话”描述，然后基于预训练语言模型获得文本向量嵌入，并在语义空间执行谱聚类，从而提取可解释的行为语义编码。 在业务特征维度，采用Node2Vec算法对用户-用户交互等图数据以及TableGPT2框架对终端设备、地理位置等属性维表进行处理，生成多模态业务嵌入向量。 本方法的核心创新在于引入了基于Q-Former适配器的跨模态对齐机制： 通过交叉注意力层自动筛选与当前语义最相关的多模态业务特征，并借助共享的自注意力层构建业务特征空间和语义空间的潜在映射关系，最后通过对比学习任务实现跨模态知识对齐。 值得注意的是，论文中创新性地为Q-Former引入了额外训练任务，包括序列片段-文本匹配、序列片段-文本对比学习和序列片段-文本生成，使其兼具多模态对齐器与用户长期兴趣压缩器的双重功能。 目标感知建模 GTS-LUM进一步优化了用户表征学习过程，通过目标感知建模突出了与任务场景最相关的历史行为。 不同于传统推荐模型的目标后置范式，GTS-LUM将预测标签前置于行为序列起始位置，利用LLM的因果注意力机制实现双阶段优化： 在注意力计算阶段，目标标签作为先验条件动态调整历史行为的注意力权重分布；在表征生成阶段，基于Decoder的自回归架构实现渐进式特征优化，通过多步解码过程迭代调整用户表征向量。 工业级验证效果 在某省级运营商真实场景中，选取20w左右用户数据量在Ascend 910B2 NPU上进行训练和推理，实验结果显示GTS-LUM表现亮眼。 GTS-LUM与业界方案对比如下： GTS-LUM在所有评估指标上均显著优于基线模型。 结果表明，尽管典型推荐模型在实验室数据中表现良好，但在具有领域特定复杂性的工业级数据集上会出现显著的性能下降。 具体而言，GTS-LUM相比Meta@HSTU方案平均提升107.86%，相比ByteDance@HLLM方案提升31.38%，这些改进凸显了融合多模态输入的重要性，以及将开放世界知识与特定业务知识对齐的必要性。