IT之家 4 月 5 日消息，三星在 CinemaCon 电影放映商展示会中上展示了其 Onyx Cinema LED 拼接屏幕，该屏幕专门为电影院打造，主打“高亮度”。 IT之家获悉，相应 Onyx Cinema LED 屏幕对角线长度可选 5/10/14/20 米，电影放映商也可以根据自家场馆具体空间联系三星定制。相应屏幕的峰值亮度为 300 尼特（86.7fL），是标准电影院投影仪亮度（48 尼特 / 14fL）的六倍以上，同时支持最高 4K 120Hz 的视频播放。 在音频方面，Onyx 屏幕原生支持哈曼卡顿的 JBL 环绕声技术，同时也支持 Dolby Atmos、Meyer Sound、QSC 以及定制音响系统。但三星并未公布相应声学系统的更多细节。 此外，三星还在展示会中介绍了多款用于影厅外的显示设备，包含彩色电子纸标牌、数字自助终端和菜单板等。

IT之家 4 月 5 日消息，据外媒 VGC 今日报道，任天堂披露了 Switch 2 首发游戏的文件体积细节。日本的 My Nintendo Store 已经开始列出 Switch 2 游戏，并提供了每款游戏的文件大小。 商店页面显示，首发阵容中体积最大的《马力欧卡丁车世界》占 23.4GB，约为总存储空间的十分之一（系统文件会占用部分容量）。 IT之家获悉，其他作品的体积更为精简：《大金刚狂欢》10GB，《超级马力欧派对：空前盛会》Switch 2 版 7.7GB，《星之卡比：遗忘之地》Switch 2 版 5.7GB。 《任天堂经典：GameCube》应用可让高级会员下载 GameCube 经典游戏，首发仅包含《塞尔达传说：风之杖》《F-Zero GX》和《灵魂能力 2》三款作品，应用体积控制在 3.5GB。由于原版 GameCube 游戏碟容量为 1.46GB，后续每新增一款游戏，应用体积将增长约 1GB。 Switch 2 游戏体积小于其他平台 4K 作品的原因之一，在于其搭载的英伟达 DLSS 技术。其能够通过 AI 智能提升分辨率，从而让主机可以使用较低分辨率素材，再实时优化至 4K 输出。

随着3A游戏体量迈入百GB时代，玩家的硬盘空间正面临前所未有的压力。 索尼近期通过的一项名为“资产流式传输系统与方法”的新专利显示，官方正试图通过一种全新的存储逻辑，将动辄100GB的游戏下载包精简至100MB左右。 该技术的核心在于将游戏的核心逻辑文件与高占用率的纹理、音频资产分离。 根据专利描述，玩家仅需在本地下载极小规模的启动包（约100MB），用于运行决定游戏响应速度的核心逻辑，而占用空间巨大的高清素材则通过云端实时传输。 这种做法能有效规避传统云游戏常见的输入延迟和帧率波动问题，因为直接影响操作反馈的技术文件始终保留在本地系统中。 当网络环境不佳时，该系统会自动切换至本地预存的低分辨率素材，或提前缓冲特定区域的资产以保证流畅度。 索尼在专利中提到，即便网络波动，也仅仅是画质暂时下降，而不会导致游戏卡顿或无法操作。这标志着索尼在解决硬件存储瓶颈与网络延迟矛盾上迈出了关键一步。 索尼这波要是真能落地，以后买游戏机再也不用纠结硬盘了。 不过，这种高度依赖网络环境的本地云混合模式，到底是给玩家减负，还是把单机游戏变成了网游？评论区聊聊你的看法吧。

IT之家 2 月 12 日消息，据《商业内幕》昨天报道，亚马逊已在内部优先推广自研 AI 编程工具 Kiro，限制员工使用 Claude Code 等第三方产品。 据报道，亚马逊是 Anthropic 的大股东之一，也帮助这家初创 AI 公司将其 AI 模型、产品推向 C 端（客户端）市场。 然而在亚马逊内部，员工若未获得正式批准，则不得将 Anthropic 的 Claude Code 用于编写代码、开发产品等实际生产环境。并且这一矛盾在去年秋天开始变得更加明显，亚马逊当时发布了内部指引，建议员工优先使用自研 AI 编程助手 Kiro。 据悉，Kiro 虽然基于 Claude 研发，但能够配合亚马逊云服务（IT之家注：AWS）等自有工具。这一政策在内部论坛里引来轩然大波，不少员工对此表示批评。 并且，一些负责销售第三方 AI 服务的员工完全不理解这项政策。他们平时的工作就是把 Claude Code 等产品卖给客户，一些员工质疑道：“如果我们连正式工作中都不能用 Claude Code，那如何向客户推广这些产品呢？或者说，客户应该如何信任一个我们自己都没有批准使用的工具？”。 其余工程师也讨论了亚马逊的政策是否偏激。一些人认为 Claude Code 的性能优于 Kiro，并警告称强制采用较弱产品可能拖慢开发进度。 一名员工对此表示：“一个无法跟上竞争对手步伐的工具并不能带来真正创新，正因如此你们才逼着我们用 Kiro”。

快科技2月11日消息，这个春节全网都在等DeepSeek发布最新的大模型DeepSeek V4，但是现在来看大版本不一定会在春节期间发布，今天DeepSeek悄然更新了新版本，亮点不少。 根据DeepSeek自己的介绍，这次更新主要是提升了上下文能力，达到了1M，而之前的DeepSee V3系列也就是128K。 有了1M上下文，DeepSeek可以一次性处理《三体》三部曲这样体量的超长文本，这点已经得到了很多网友的实测证实。 其他方面的能力是之前就有的，DeepSeek也没有提及更详细的信息。 值得注意的是，DeepSeek在回答完这个问题之后还特别加了一段，强调它就是最新的DeepSeek模型，没有特定的子名称，不是V3也不是R1，彷佛在刻意强调这个模型的不同，但又不让人产生这就是V4 Preview预览版的联想。 但是从网友的反馈来看，这次DeepSeek的小更新实际上能力提升很大，知名大模型测试博主@karminski-牙医已经发布了一个快速测试，主要测试了编程方面的一个大象牙膏的测试项目。 结论就是肉眼可见美学, 建模, 物理模拟, 代码性能都有提升, 甚至还有小惊喜，这个就是比之前发布的任何版本都SOTA，也就是当前最优的大模型（当然主要是指DS的版本）。 目前还不确定DeepSeek的这个新模型是不是完全体，因为有网友测试这两天很热门的50米距离上去洗车是走路还是开车去的问题上，DeepSeek新模型给出的回答不一，有人说正确，有人说不行。

快科技4月5日消息，雷克沙全球首款1TB microSD Express存储卡——雷克沙PLAY PRO microSDXC Express已经上市，首发1999元，适配Switch 2。 这款存储卡基于PCIe 3.0 x 1接口与NVMe 1.3标准，采用全新的SD 7.1存储卡规范，顺序读取速率可达900MB/s，顺序写入速率更是高达600MB/s，并且能向下兼容UHS-I、UHS-II主机设备，在UHS-I速率下正常运行。 雷克沙方面透露，该存储卡历经多次严苛环境测试，可承受10000次的反复拔插操作。同时，它还能从容应对复杂的户外使用场景，具备出色的防摔、防冲击、防水、防振、防磁、防X射线能力，能够在高低温环境下稳定工作，且耐拔插磨损。 不仅如此，用户购买雷克沙PLAY PRO microSDXC Express存储卡，即可终身免费使用Lexar RecoveryTool数据恢复软件，快速找回因误操作而删除的文件资料。 责任编辑：鹿角

IT之家 2 月 12 日消息，华虹半导体今日公布了 2025 年第 4 季度的综合经营业绩。在统计周期中这家特色工艺纯晶圆代工厂实现 6.599 亿美元（IT之家注：现汇率约合 45.65 亿元人民币）销售收入，同比增长 22.4%、环比增长 3.9%。 华虹半导体 2025Q4 的毛利率为 13.0%，同比上升 1.6 个百分点，环比下降 0.5 个百分点；母公司拥有人应占利润 1750 万美元，上年同期为亏损 2520 万美元，2025Q3 为利润 2570 万美元。 对于 2026Q1，华虹半导体预计销售收入为 6.5~6.6 亿美元，毛利率位于 13~15% 区间。 华虹半导体董事会主席兼总裁白鹏表示： 华虹半导体 2025 年第四季度销售收入再创历史新高，达到 6.599 亿美元，单季度毛利率为 13.0%，均符合指引预期。 2025 年全年，公司实现销售收入 24.021 亿美元，毛利率为 11.8%，同比均实现增长并符合管理层预期。在全球半导体市场受 AI 及其相关产品需求拉动、国内消费类需求回暖的背景下，公司产能维持高位运行，全年平均产能利用率为 106.1%，处于晶圆代工企业领先水平。 通过优化产品组合及降本增效，公司各特色工艺平台均表现强劲，尤其是独立式闪存和电源管理平台，有力支撑了公司业绩增长与利润率上升。2025 年度，公司继续推进扩大产能的战略规划，无锡第二条 12 英寸产线 (FAB9) 一期产能建设超预期完成，上海 12 英寸制造基地 (FAB5) 收购事项有序推进。 展望未来，公司将通过创新和快速迭代，持续高度聚焦于打造世界级特色工艺技术平台，并深化与国内外战略客户的合作。我们有信心在全球半导体产业变局中把握增长机遇，力争达到股东的长期期许。

华住集团正处于“躁”的中心，蒙眼狂奔之下，是消费者服务体验的逐渐下滑，也是加盟商日渐增加的压力。华住需要从“蒙眼狂奔”向令消费者“心安”的价值回归。 作者 | 卢 梭 编辑 | 金 晓 2月11日，华住会被约谈。 北京市消费者协会对华住会运营方——汉庭星空（上海）酒店管理有限公司进行约谈，明确指出该公司相关条款中涉嫌存在排除、限制消费者主要权利的情况，损害消费者的合法权益，并要求其进行全面自查和限期整改。 这是携程被立案后，差旅领域又一起重要事件。巧合的是，华住集团的创始人季琦，与携程还有着千丝万缕的联系。 #1 与携程一脉相承 季琦是携程的联合创始人，曾是携程“四君子”之一，在前十余年的创业生涯中，先后创办携程、如家、汉庭三家市值超过百亿的上市公司，被誉为“创业教父”。 事实上，携程也是华住会的股东，根据财报，截至目前，携程扔持有华住7%的股份。 华住每年需要向携程支付佣金。2024年，华住租赁及自有的酒店向携程支付预订服务的佣金费用2.97亿元；租赁开支1900万元，合计超过3亿元。 华住每年也会从携程拿到一定的收入，2024年，华住向携程提供技术服务获得服务费1.46亿元。 可以说，两家平台关系密切，在携程的助力下，华住蒙眼狂奔。 2020年由汉庭升级的华住集团上市，在季琦的管理下，华住市值达到170亿美金，拥有禧玥、花间堂、桔子水晶、全季、汉庭等23个品牌酒店，成为全球排名第三的酒店集团。 2025年前三季度，华住会累计新开业总数突破了2000家，距离全年新开2300家的目标只有一步之遥。会员数量同比增加17.3%，总数突破3亿，成为全球第一。 与此同时，携程的商业逻辑也在华住的身上有所体现。 华住同样布局了轻资产模式。其主要采取加盟模式。加盟业务成为绝对支柱和利润的主要来源。 2025年第三季度，华住的管理加盟及特许经营收入同比增加27.2%，达到33.09亿元。占总营收的比重从40.4%提升至47.5%。自有酒店收入则有所下滑，从36.9亿元下降到了34.87亿元。 有报道称，华住为加盟商设置了高于携程的基础佣金比例。券商预计携程住宿预订业务的综合佣金率约为8%-10%。华住的整体佣金率可能达到12%。 华住有名目繁杂的服务费。比如中央预订系统（CRS）服务费，高达8%。加盟管理费达到每月营收的5%。工程筹备费2万元，各类安装费，易系列每月收费。就连酒店经理、店长也需要加盟商自己付费。 这个背景下，加盟业务成为利润的绝对主力。毛利率远高于直营业务（2025年第二季度加盟毛利率为66.2%，直营仅为26.5%），其利润贡献占比高达70%。 加盟业务一本万利，这个背景下，华住更有动力强化这项业务的占比。2020年，华住在国内有6669家酒店，加盟商占比为89.79%。 2024年，华住集团国内酒店数量为11025家，加盟酒店占比94.95%。 2025年前三季度，华住集团共经营12702家酒店，其中管理加盟及特许经营酒店占比达95%。 加盟酒店的占比不断提高，随着门店数量激增，华住集团在运营管理上的压力日益凸显。 #2 加盟困境 去年，华住不断曝出舆情事件。 有网友发帖称，她和家人入住江苏无锡一家全季酒店，洗完澡后发现花洒上有大块粪便，隔日，涉事的全季酒店门店回应称，该房间曾进行多次清洁与检查，均未发现问题，目前已陪同客人就医并配合警方调查。 10月，安徽淮南一家全季酒店内，一名醉酒女子被陌生男子抱入房间，全程竟无工作人员询问阻拦； 7月，有住客在房间内被老鼠咬伤，酒店后续处理方式一度推诿迟缓。 6月，华住旗下另一品牌桔子酒店也被曝出早餐中吃出熟蟑螂的事件。 集团的命脉系于成千上万加盟商的运营之上，这就形成了一个内在矛盾——集团将“品牌”作为最重的资产进行建设和输出，但品牌的最终落地与体验交付，却依赖于资产最“轻”、动机最复杂的加盟商。 这种“权责利”的分离，是众多管理漏洞的根源。 加盟关系的本质是利益合作而非行政隶属。加盟商投入重金（数百万的改造费、加盟费）并承担日常运营的绝大部分成本（租金、人力、能耗），其核心诉求是在合理周期内收回投资并盈利。 当集团总部通过考核施加压力，无论是为了提升利润而严控成本，还是为了对抗OTA而强制提升自有渠道占比，加盟商最本能的自保反应，便是在最不易被察觉、最不影响短期入住率的环节进行“成本优化”。 譬如人力成本削减，安保投入不足，维护支出拖延，为后续一系列安全隐患埋下伏笔。 华住集团前员工曾向媒体透露，为控制成本，一些全季酒店存在夜间人员配备精简的情况，例如安保人员可能同时承担运送物品等职责。 与此同时，华住集团的管理半径随着门店数量指数级增长而被迫拉伸。截至2025年第三季度，集团待开业酒店储备仍有2727家，未来管理触角将延伸至更广阔的下沉市场。 总部有限的质量督查团队，面对分布在全国上千个城镇的过万家门店，其飞行检查或神秘客探访所能覆盖的比例和频次必然被稀释。 另一个矛盾点是，数量占比超九成的加盟酒店，贡献的营收占总营收比重却不到一半，盈利状况却明显不如华住自营酒店。 2025年前三季度，华住集团自有酒店的日均房价为378元，加盟酒店仅为299元；自有酒店入住率为86.6%，加盟酒店为83.9%；自有酒店平均可出租客房收入为327元，加盟酒店仅为250元。 究其原因，是华住自营酒店一般位于核心商圈、交通枢纽等黄金地段，物业条件更好，天然具备定价优势。加盟酒店分布更广，其中不少位于次级地段，竞争更激烈，定价受限。 换言之，好“资源”都在华住自己手中，但其成本与风险很大程度上转移给了加盟商。 为实现网格化布局和市场份额目标，华住允许甚至鼓励在相近区域开设同品牌酒店，导致加盟商之间陷入“内卷”。在行业整体供大于求的背景下，这种内部竞争直接分流客源，摊薄单店利润，使加盟商经营压力倍增。 为保持品牌竞争力，华住不断推动产品迭代（如汉庭升级至3.5/4.0，全季升级至4.0）。这对于加盟商而言，意味着在经营压力巨大的情况下，仍需面临周期性的强制性再投资，而升级带来的收益提升却可能因市场竞争加剧而被抵消。 华住为掌握定价权、提升利润，要求旗下酒店将来自OTA平台的订单占比控制在较低水平（如30%以下），并确保官方渠道价格最优。然而，对于许多位于非核心地段、天然流量不足的加盟店来说，OTA是重要的客源补充。强行压降OTA比例，可能导致其整体入住率下滑，空置率上升，最终由加盟商承担营收损失。 这些矛盾积累的后果，是加盟商盈利空间的持续收窄与不满情绪的滋生。在重重压力下，部分加盟商在服务品质上的投入意愿和能力只会进一步降低，形成一个“总部要规模和报表，加盟商要生存和回本，消费者要安全和品质”的难解三角。 在高速扩张、规模至上的发展模式下，华住对单店运营质量与安全标准的把控，已显露出力不从心的疲态。 #3 扩张后遗症 此次约谈，像是对华住的警醒。 北京是消协明确指出华住相关条款中涉嫌存在排除、限制消费者主要权利的情况，损害消费者的合法权益，并要求其进行全面自查和限期整改。 其中，华住会2025年7月18日正式生效的《华住会个人会员计划与服务条款》第十一条第（二）项内容“若协商不成的，您同意将争议提交至上海仲裁委员会按照该会仲裁规则进行仲裁”，存在利用格式条款不合理限制消费者主要权利的问题，涉嫌侵害消费者合法权益。 北京市消费者协会要求华住会自约谈后10个工作日内，删除或修改协议中强制仲裁的相关内容，不得利用格式条款限制消费者依法选择诉讼或仲裁解决消费争议的权利。并对该公司所有面向消费者的格式合同、协议、须知等进行系统性排查梳理，确保所有条款均符合相关法律法规要求，彻底清除排除或限制消费者权利的不合理内容。 在大的格式条款上的问题，只是冰山一角，华住真正需要面对的是高速增长背后所积累的加盟商服务问题，以及经营稳健性问题。 截至2025年三季度末，华住的资产负债率为81.08%。轻资产模式下，华住的资产负债率较高。 在经营端，扩张的代价表现为核心盈利指标的普遍承压。 2024年，华住中国业务的平均可出租客房收入（RevPAR）为235元，同比下降3%；日均房价（ADR）为289元，同比下降3.2%。这反映出在行业供给整体增加、竞争加剧的背景下，单纯依赖门店数量增长已难以驱动业绩同步提升。进入2025年，压力仍在持续，上半年其RevPAR同比进一步下滑3.8%。 季琦在新作《心生之境》中告诉读者：“一定不要躁，要心安。心安才能够专注，才能处身立命。” 如今，华住集团正处于“躁”的中心，蒙眼狂奔之下，是消费者服务体验的逐渐下滑，也是加盟商日渐增加的压力。华住需要从“蒙眼狂奔”向令消费者“心安”的价值回归。

快科技2月12日消息，今日，小红书薯管家发布公告，呼吁站内用户对AI生成合成内容进行主动标识。 公告称，近期小红书平台收到多例利用AI生成合成技术仿冒公众人物形象、制作虚假视频的用户举报。 此类未经本人授权制造的内容，即侵害了公众人物的合法权益，也因部分内容未主动做AI生成/合成标识，有损社区用户的信任。 小红书表示，依据《人工智能生成合成内容标识办法》要求，平台将持续加强AI生成合成内容的识别检测能力。 如创作者在发布环节未主动对AI生成合成内容做标记，平台将基于检测结果对未声明内容添加标识。 此类未主动标识的AI生成合成内容，平台将限制分发。

来源：雷科技AI硬件组 | 编辑：三明治 最近，董明珠有点忙。 一会是格力空调要跟风美的等老对手接入DeepSeek，一会是“董明珠称挖人是小偷行为”的话题冲上了微博热搜。不过最引发争议的还是“格力专卖店”全系改名为“董明珠健康家”，硬生生靠着惊世智慧再次将自己推向了舆论的风口浪尖。 不过，从董小姐过往的种种举动来看，此次更名并不令人意外。 作为格力电器的灵魂人物，董小姐的职业生涯与“格力”二字紧密相连，从亲自出马担任品牌代言人，再到个人IP形象的“带货”之路，她早已将自己的个人形象深深烙印在了格力品牌之上。 至于效果嘛...姑且不论这次“董明珠健康家”带来的轩然大波，类似的场面其实在格力推出手机业务时，我们就已经见证过了。 （图源：微博） 江湖上一直流传着格力手机的传说，但毕竟销量不高，见过的人肯定不多，甚至连篇正经评测都没有，于是乎，为了给大家开开眼界，我在闲鱼上斥资200元购入了格力真正意义上的最后一台手机——2020年推出的格力大松G5，给大家带来全网唯一的正经测评内容。 小雷全网搜索了一番，这篇内容勉强也可以算格力大松G5的首发评测了——这可是5年后的“首发评测”，这部手机的冷清，可见一斑。 格力大松G5，格力手机的绝版之作表现到底如何？看评测吧。 1 格力手机来势汹汹 格力的手机之路，要从2015年谈起。 那一年，国内手机行业形势一片大好，和格力同在珠海的魅族凭借爆款魅蓝手机斩获了2000W年销量，年增长350％。 与此同时，智慧家居的理念开始爆发。当时业内一致认为，智能家电的互联互通是未来行业发展方向 ， 而像格力这样的纯白电企业一个最大的劣势就是没有信息入口 ， 不像黑电企业有电视可以作为操控平台 。 最终，在董明珠的拍板下，格力选择将手机作为智能家居的突破口。 （图源：格力，格力董小姐手机） 2015年3月，格力第一款手机——格力董小姐手机正式发布。该机配备了5英寸720P显示屏，内置一枚高通骁龙410处理器，辅以1GB运行内存+8GB机身存储空间；摄像头组合为前置200万像素+后置800万像素。 在当时，市面上主流手机普遍聚集在千元左右，其中热门产品红米Note配备了MT6592八核处理器，售价799元起；珠海小厂的魅蓝Note配备了骁龙615八核处理器，售价799元起。 至于格力董小姐手机，这款配置不如红米Note高的产品，最终定价1599元。 诶，虽然它配置低，但它价格贵啊！ 随后数款产品也是如此，不论是搭载骁龙820处理器的格力手机2代，还是“换汤不换药”的格力手机3代、格力色界手机，格力手机似乎始终保持着一种“与世隔绝”的态度，走的是传统家电厂商定价的路线。 （图源：格力，格力手机2代） 结果？结果自然不尽如人意。 根据微博大V@摩卡表示，格力色界手机总共生产了30万台，实际只卖出1万台，前面数款产品的实际销量也在1万左右。 要拯救这黯淡的销量，剩下的部分就只能通过内部消化了。 2 设计平庸的格力大松G5 有趣的是，这些“败绩”并没有浇灭董明珠对于手机的热情。 她曾在接受采访时表示：“目前格力手机的销量确实不突出，但我最起码没有失败。格力自主研发，需要时间，我们手机做得很开心，自己生产，规模小，能够销掉就行，手机还会做下去。” （图源：新浪微博） 不管董明珠的口号喊着有多好，一家企业总归是要看营业数据的。 正因如此，在格力色界手机推出之后，格力手机业务停滞了整整两年时间。在这段时间里，格力就好像完全忘记了这个业务一样，就连基础的系统更新也陷入了停滞。 直到2020年12月，一款名为“格力大松G5”的产品悄然出现在格力商城里，掀开了格力5G手机的序幕。 没错，说的就是现在我手上这台机子。 （图源：雷科技） 当时，其8+256GB顶配版售价2999元，已属安卓中高端手机的水平。 外观方面，用今天的眼光来看，格力大松G5的设计不能说没什么亮点，只能说毫无特色。 仿亮面玻璃的塑料后盖，仿磨砂金属的塑料中框，占机身厚度1/3的塑料支架，给人的第一印象就是非常不讲究。 即便放在当时，以配置相似的Redmi K30 5G为例，当时1500元档中端机基本普及了玻璃后盖，而大松G5却选择采用了模仿玻璃的高光注塑后盖，塑料后盖配合170.3×78.2×9.3mm的“惊人”三围，进一步放大了握持时的臃肿感。 对了，明明是全塑料机身，重量却来到了223g，也是非常吓人。 （图源：雷科技） 竖排相机模组，突起并不明显，在那个时间点算是很常见的设计。 怎么，你问相机边上那是什么？ 唉，现在的孩子可能不知道，这玩意叫后置指纹识别，在大松G5出来的那个时间点，已经普遍被侧边指纹识别取代了。 （图源：雷科技） 不过，除了不够美观以外，后置设计的识别率和速度其实都要快一些就是了。 翻到机身正面，大松G5配备了一块6.81英寸的LCD屏幕。 分辨率为2400×1080像素，刷新率为60Hz，肉眼观感还算清晰，但是色彩表现偏淡，系统里也没有调节色彩选项，而且二手机普遍存在着背光老化、周边发紫的问题。 然后这个下巴，放在当时也算是宽的那一类，和Redmi K30 5G简单对比一下就能看出来了。 （图源：雷科技） 开了护眼模式之后，更是黄中带红略偏紫，给人一种吃了蘑菇的错觉。 想要在太阳底下使用，这亮度肯定是不够的。 （图源：雷科技） 3 配置完全对不起这价格 性能方面 ，在当年旗舰机饱受某知名三位数旗舰芯折磨的时代，咱们格力大松G5机智地选择了…… 啊， 骁龙765G 。 这也是老朋友了，1*2.4GHz A76大核+1*2.2GHz A76中核+6*1.8GHz A55小核的CPU架构，放在这个中端机也上全大核处理器的年代，看起来真有点怀旧。 实测安兔兔得分44W分，倒也算是当时的主流水平。 （图源：雷科技） 你还别说，不知道是因为格力完全没有想过做调教的原因，格力大松G5的性能释放在同配置机子里算凶猛的，一局《王者荣耀》下来，平均帧数能有59.7帧。 （图源：雷科技） 模拟器的话，NS肯定是玩不了，但是用PS2模拟器在一倍渲染的情况下居然能勉强运行战神，往下的PSP、NDS等一系列怀旧机种也算是手到擒来。 （图源：雷科技） 不追求高帧率的话，这玩意应付轻度游戏负载问题不大。 当然《原神》这种就别指望了，我也简单下载来测了一下，哪怕是在低画质30帧的情况下都稳不住，就更别提这个年头的大型手游了，放过人家吧。 就是这台手机，平时用起来还有别的问题。 我买的格力大松G5是顶配版，按理来说，就算没有虚拟运存，8GB的运存放在今天依然是中端标配，怎么都算不上落后太多。 但实际用起来的话，打开两三个应用可能没什么问题，一旦连续打开的应用数量增加，就会在应用开屏的时候出现较严重的卡顿，甚至会间歇性卡死。 解决方法？打开开发者选项里的后台限制，至少不用心惊胆战过日子了。 4 手机OS只能算是半成品？ 再来看看系统，格力大松G5搭载的系统名为HaloUI，出厂版本号为5.0，安卓底层是Android 10，点开一看，上一次更新已经是2021年了，而HaloUI 5.0甚至连默认的暗黑模式都没添加进去。 （图源：雷科技） 作为一个半成品系统，它的槽点也是特别多。 这第一个问题嘛，开机界面略显朴素，没有董小姐的照片，可惜了。 开机之后，整个系统其实比较接近原生，大部分界面设计都能在熟悉的国产UI里找到参考，过渡动画会间歇性掉帧，左右滑动的手感特别黏，下拉顶栏的毛玻璃效果还有奇怪的色彩断层。 让习惯了线性动画的人去看，肯定适应不了。 当然，优点也是有的，那就是干净。 在魅族放弃三零政策之后，没想到我居然能在格力大松G5身上看到真正的三零手机，自带软件基本没有开屏和贴片广告，放一整天都没有任何广告推送，还没有几个第三方预装软件。 （图源：雷科技） 别的系统下个软件要登账号、忽略风险，甚至装软件都要输密码，这些限制在格力手机上都不存在。 当然不好用的不存在，好用的也不存在。 比如现在大多数手机用户离不开的应用商店，格力这个应用商店根本就是废弃的，里面的应用版本号至少落后了两年，诸如云服务和垃圾清理这类“便民”服务自然也是没有。 （图源：雷科技） 5 影像完全缺乏算法加持 影像方面，格力的相机并没有官方给出的具体参数，从相关数据猜测，应该是64MP IMX686主摄+8MP超广角+2MP微距+2MP景深的四摄组合，算是当年中端机主流方案。 俗话说得好，现在手机影像三分靠拍，七分靠算，格力自然是完全没有算的部分。 在日照充足的情况下，格力大松G5在距离适中的日间成像效果还行，虽然会有染色的情况，但是随手记录一下日常倒是问题不大，夜景自不必说，没有光学防抖拍出来的效果那叫一个“糊”。 （图源： 雷科技，日间样张） （图源：雷科技，夜间样张） 如果说主摄还算勉勉强强能用吧，这一堆凑数副摄那就是一拉到底。 超广角样张的中心画质糊成一团，边缘也存在明显的画面衰减。 （图源：雷科技，超广角样张） 微距很难对焦，实际效果也就图一乐。 （图源：雷科技，微距样张） 周边配置也是不行，没有NFC、没有双扬声器，就连马达都是转子的，偏偏格力这个系统还默认开启的振动反馈，如果不关的话，只要用一小会保证能把你的手震到麻，属于是黑色心情了。 续航方面，得益于骁龙765G的省电特性，5000mAh的电池确实能给格力大松G5带来不错的续航能力。 就是这18W有线快充，充电速度是真的慢，整整一个小时都充不满。 6 总结：这手机能卖爆才是奇迹？ 该怎么说呢，我写过不少怀旧评测，也反复强调过，怀旧手机的体验必须结合当时的市场环境来看待。 在实际上手体验完后，现在我已经可以大胆下结论了。 即便放在当时，格力大松G5也不是一款亮眼的产品。 Redmi K30 5G，2019年12月发布，8+256GB顶配版售价2899元，三个月后价格降至1999元；真我X50，2020年1月发布，12+256GB顶配版售价2999元；而大松G5，2020年12月发布，8+256GB顶配版售价2999元。 （图源：雷科技） 来得最晚，卖得最贵，加上我在评测里说的，机身质感不行、厚度重量超标、影像没有算法、系统功能短缺，这些错误但凡有一个，都很难想象有人会选择它，而格力手机居然全都犯了。 放在今天的话，格力大松G5算是一款能用的百元机吗？ 因为某些大人的原因，目前二手市场里充斥着大量全新未拆封的格力大松G5，根据存储配置的不同，价格普遍分布在380-500元左右的样子，作为对比，去年处于风口浪尖的Redmi 14C国补起售价424元，荣耀Play9C国补起售价552元。 （图源：京东） 骁龙765G的性能，并不比天玑6100+出色，考虑到荣耀Play9C还有高刷新率屏幕、MagicOS系统、正经保修体系等优势，就连信号都要更好，已经很难推荐大家出于购买“5G热点备用机”的想法去购买这款产品了。 董明珠知道自家手机做得差吗？她其实也知道，甚至还在直播里面承认过，表示有人愿意支持就已经不错了。 那有的人可能会感到疑惑，为什么格力会执着于手机业务呢？ 其实在大松手机的商品详情界面上，我们就能看出格力为何一直在坚持发展自己的手机业务。 在商品详情上，格力着重介绍了大松手机拥有智能互联、自定义控制智能家居设备等功能。格力之所以持续推出大松手机，就是为了加快格力布局IoT的速度，希望能早日实现智能家居互联这个目标。 （图源：雷科技） 然而，说是说，做是做，在格力手机端出来的产品中，我们始终看不到应有的诚意。 凭借自身对供应链、对整个行业的了解，格力本应该通过扎实的产品，一步一步地将自己的手机业务推进市场，甚至可以凭借低价将智能家居系统推广出去，这样也可以让格力电器现有的窘境得到缓解。 但是他们没有这样做，从诞生到消亡，格力手机在市面上始终是“不为人理解”的存在，谜一般的产品定位、让人目瞪口呆的价格，不上心的硬件配置，半强迫的倾销手法，让业内人士无不瞠目结舌。 可以说，这玩意的存在本身就是一场“闹剧”。 如今，手机行业已经进入了内卷加剧、转型升级的存量竞争深水期，头部手机厂商为争夺市场份额再度掀起“价格战”，即便是千元级别的中端产品也拥有了挑战旗舰机型的资本，中小手机品牌的生存空间自然会变得越来越小。 然而，即便在如此困难的时候，诸如红魔、魅族、酷派等小厂依然在尽力生存着。酷派试图在主流厂商抛下的百元机市场站稳脚跟，红魔扎根于主流大厂所不屑的专业游戏领域，而魅族更是在吉利的支持下参与了MWC25，全新旗舰魅族22系列正蓄势待发。 至于格力手机？ 最后能给大家留下的，或许还是那张带有董明珠照片的开机界面吧。

凤凰网科技讯 2月12日，前荣耀终端股份有限公司CEO赵明转发千里科技董事长、阶跃星辰董事长印奇博文，并官宣入职千里科技。 他表示，“非常荣幸有缘际会千里科技，一个可以奋斗十年的事业，期待与印奇兄弟携手一起打造AI商业闭环，助力千里腾飞。” 相关阅读： 荣耀前CEO赵明加盟千里科技 将出任联席董事长

快科技2月12日消息，Linux内核之父Linus Torvalds向来以脾气火爆、对代码质量要求严苛著称。 近日，一批计划合入Linux 7.0内核的MMC子系统代码更新就撞上了枪口，被Linus以“完全是垃圾”“没经过测试的破烂”驳回，相关优化也因此无缘该版本。 MMC是Linux内核中负责管理MMC、SD及SDIO总线协议的核心驱动框架，应用于手机、嵌入式设备及开发板中的存储与无线通信模块，虽然普通用户很少直接接触，但它却是系统存储栈中不可或缺的一环。 按照内核社区长期形成的开发惯例，子系统更新在向Linus发起pull request前，须先进入linux-next仓库进行整合测试，以提前发现跨子系统冲突、编译错误及集成问题，而这批代码显然跳过了这一环节。 Linus在邮件中直接怒斥："这些改动完全是垃圾，甚至连编译都过不了。看起来它们根本没有进过linux-next，也没有做过任何构建测试。" 他进一步明确表示，不会接受任何修复版的pull request，在该合入窗口期间将不再从该维护者处拉取任何代码，并建议对方在7.1周期重新尝试，前提是必须经过linux-next的正确测试。

快科技2月12日消息，近日，联想集团发布FY2025/26 财年第三季度业绩，并举行了媒体沟通会。 期间，联想集团董事长兼CEO杨元庆在会上就AI发展现状、未来趋势及普惠路径发表观点。 杨元庆提到，目前AI训练和推理的计算需求比重在7比3，也就是说只有30%用在了推理。 他判断这一结构并不合理，未来算力分配有望达至 2:8，即训练需求占 20%，推理需求占80%，而这一转变的关键，在于实现AI的普及普惠。 在谈及AI普惠时，杨元庆表示，“推动AI的普及普惠，不是让大家都去用OpenAI、豆包、千问和Kimi这些就行，那些叫公共AI。” 他指出，“不管是个人，还是企业，都不会把保密的数据和个人隐私上传给它，来换回智能。本质上AI是一个数据的智能，你不提供数据就换不回智能。” 基于此，杨元庆认为：“所以要让AI普及是得走到每一个人的身边，走到每一个企业里边，用合适的模型把它的数据给利用起来，给它搭建计算、存储、网络等基础设施才能去实现。” 针对 “当前AI是否存在泡沫” 的问题，杨元庆认为，“可能在某些领域有投资过重过多的情况，大家不要都去做AI的基础模型训练。能否通过这条路走到AGI，现在还是需要怀疑的。” 他强调，“AI从本质上来说，是基于人类历史上积累的所有数据而产生的智能技术。未来想普及应用，要把企业或个人的私有数据充分利用，产生个人智能和企业制度，这应该是不会逆转的大方向。而AI的普及普惠将会驱动更多智能终端和AI技术设施的使用。”

凭借30亿红包，千问App用户活跃度猛增，数据显示，截至2月7日，千问DAU已经从不足1000万提升至7352万，逼近第一豆包的7871万。 两天时间，豆包DAU领先优势就从几千万减小到几百万，说明起码论短时间数据爆发力，红包是真香。 10号，豆包才姗姗来迟地宣布了红包计划，但明确了红包将在央视春晚时发放，要知道春晚时间是在2月16日晚上，也就是说，直到春晚前，豆包面对气势汹汹的追兵，仍然选择把红包按在工具箱里。 广大网友不禁要问了：豆包你为什么不惊慌？ 今天谜底揭晓了：原来豆包有比红包更能打的“大将”，还不止一个。 前几天视频生成模型Seedance 2.0火遍全网，今天字节宣布，Seedance 2.0全面接入豆包即梦等字节系产品。 Seedance 2.0，足以抵得上10亿红包。而且豆包的大招，不止Seedance 2.0。 2月以来，字节大模型频繁“上新”，在Seedance 2.0之后，字节发布图像生成模型Seedream 5.0，另外，据媒体报道，豆包2.0模型将于春节前发布。这是一款万亿参数的多模态模型，也是字节Seed部门成立以来训练的最大模型。 至此，字节今年春节的AI战役全景逐渐浮出水面：模型侧三模齐发，产品侧软硬兼施，营销侧内外兼修，模型、产品与红包齐飞。 在这波攻势中，豆包除了要通过撒钱阻击竞争对手，也折射出探索AI硬件新发展路径的迹象——在官宣“上春晚”时，豆包特别指出，“这次送出的所有科技好礼，都接入了豆包大模型。” 字节已经很久没有这样“大力出奇迹”了。 梁汝波时代的字节，一度把降本增效视为战略重心，各大业务板块经历了一番调整和融合，甚至被边缘化。即便是豆包、红果等新锐产品，也需要自己杀出一条路。 但在2026年初，字节出人意料地集结重兵，准备以豆包为核心，模型与红包两翼齐飞，打一场AI to C的立体战役。 红包大战是移动互联网时代的打法；到了AI时代，巨头们兜兜转转，似乎还是觉得直接送钱最有效。 赶在春节前一两周，腾讯、阿里分别高调推出了AI春节红包。这不禁让人联想起十年前的微信红包“奇袭珍珠港”。 红包对于AI APP的拉动作用立竿见影，元宝、千问先后反超豆包，登上各大应用商店的下载量榜首。两大对手攻势之凶猛，促使隔岸观火的豆包宣布加入了战斗。 但如前所述，字节这一次发起的不是一场阻击战，而是一场融合了大模型、APP与春节红包的立体战。 换言之，字节能否在发红包这件事上压过腾讯、阿里一头，并不特别重要。新模型是否比别人更强、能够给APP带来多大提升，软硬融合的故事能否讲得通，以及新的战略打法是否靠谱，才是字节今年春节的“主线任务”。 其实，腾讯、阿里也在打类似的立体战。除了共计30亿元的红包和福利，两大巨头分别公布了新模型、新论文，还尝试把自己的战略长板——社交和电商融入AI战争中。 今年的AI春节红包大战，打的不仅仅是红包，更是新BAT近年来颇为少见的全面战争。三大巨头结合自身优势和战略思考，把AI APP战争升级为体系之战、阵营之战，为AI超级入口的新竞争范式做准备。 01 三模齐发，为红包开路 表面上看，豆包刚刚加入红包大战，腾讯、阿里则先行一步，占据了几天的先发优势。但倘若从模型侧观察，豆包并没有落后太多，甚至算得上“抢跑”。 首先“跑”出来的，是豆包新一代视频生成模型Seedance 2.0。 这款模型2月初在即梦、豆包、小云雀等字节产品中启动小规模内测，专注于制作具有原生音频的连贯多场景序列。测试表明，Seedance 2.0在运镜、分镜、音画同步等方面表现非常出色，显著领先Sora、可灵等同类模型，迅速在全球AI圈子里引发热议。 圈内人士不吝赞美。游戏科学CEO、《黑神话：悟空》制作人冯骥甚至表示，Seedance 2.0是“当前地表最强的视频生成模型”，标志着“AIGC 的童年时代结束”。 或许是感觉模型侧的火候差不多了，豆包2月10日宣布了春节红包计划。同一天，Seedream 5.0悄然登陆剪映、剪映Capcut、小云雀等平台，启动灰度测试。 这是一款图像生成模型，新版本的升级重点是准确性与智能水平提升、更快更具表现力的图像创建、支持联网知识整合等。Capcut在社交媒体上称，Seedream 5.0的性能可与谷歌Nano Banana Pro对标，同时更便宜。 两天后，更受关注的Seedance 2.0正式上线。 这还没完。豆包2.0将在春节前上线，掐指一算也就是这几天的事情。届时，字节将“三模齐发”，为春节红包保驾护航。 模型性能是AI APP的基底；而APP好不好用、能否留人，又是春节红包效能的关键因子。字节明白这一点，腾讯、阿里也绝非不懂。两大巨头在砸下重金发红包的同时，也在尝试提升模型性能，甚至“瞄着豆包打”。 2月10日当天，腾讯混元开源面向消费级硬件场景的“极小”模型HY-1.8B-2Bit，等效参数量约为0.3B，仅占用约600MB存储空间，十分有利于端侧部署。 阿里则发布了新一代图像生成及编辑模型Qwen-Image-2.0。它在AI Arena文生图评测得到1029分，超过字节的Seedream4.5等模型，仅次于谷歌NanoBananaPro和GPT Image1.5。 但两家公司的最新模型都没能引发Seedance 2.0这样的全球热潮。如果说腾讯、阿里依靠红包“抢跑”，在AI APP上先赢一局，那么字节凭借三款新模型，在模型侧扳回一分。截至目前，新BAT并未在春节战役中拉开差距。 不过，倘若豆包笃信仅靠新模型，就能兵不血刃、赢下大战，未免过于托大。毕竟，春节红包已经显露出不俗威力，至少在下载量上，让常年被豆包压制的元宝、千问打了个翻身仗。 另一方面，春节发红包的效能，也优于不少人此前的推测。 以宣称发放30亿春节福利的千问为例，据“见实”测算，千问获取一个下载APP并点单的用户，成本约为50元。作为对比，AI APP在海外市场的下载成本为3~10美元一个，约合人民币20~70元。考虑到点单用户的价值远超单纯下载APP的用户，千问发放春节福利的ROI颇为惊艳。 在此情况下，豆包同样需要端出红包这道“传统”的春节大菜：一方面正面阻击元宝、千问，另一方面亲身检验春节红包的真实效能，判断是否符合商业逻辑，从而形成长期竞争策略。 02 硬件为红包“撑腰” 首次参与节红包大战的豆包，透露着不少“小心机”。 比如，此前腾讯、百度、阿里等都把撒钱规模作为营销重点。相比之下，豆包没有透露即将发放的现金福利总金额。这样做的好处是，腾讯阿里无法跟牌，从而避免陷入被迫加大投入的零和博弈。 除此之外，豆包这场春节红包战役，还把AI硬件拉了进来。 在2月10日的公告中，豆包宣称此次送出的所有科技产品，都接入了豆包大模型。 从公告披露的奖品清单来看，豆包此次送出的17款科技产品，均来自第三方厂商，比如宇树机器人、大疆无人机、小米智能手表、苏泊尔电饭煲、拓竹3D打印机等，还有奥迪和奔驰两款电动车的使用权。 豆包还尝试进一步拉近与“当红炸子鸡”宇树的关系，宣称参与本次活动的宇树机器人使用了豆包大语言模型、语音合成模型和视觉理解能力，可以表现出更拟人的音色与语气、流畅的语音互动。 但这些涵盖了多个技术领域的产品，并非由豆包和字节提供底层操作系统，而是搭载厂商自己开发的软件。以此推断，在大多数产品中，豆包扮演的角色更接近一款“预装APP”，用户可以通过语音等方式比较方便地调用，使用场景局限于语音交互等垂直场景。 即便如此，豆包依然特别“点名”这些产品，透露出借势春节红包、给自家大模型做一波广告的考量，把to B营销融入to C活动之中。 字节此次春节红包营销，一直把to B作为重点之一。 它此次与总台春晚的合作方，既有豆包，也有字节旗下的云服务火山引擎。与此同时，字节近期反复宣传豆包大模型的token调用量——日均63万亿、超100家企业累计token调用量超万亿等。 与to C的AI APP相比，面向B端客户的大模型和云服务能够贡献更稳定和丰厚的现金流。把搭载豆包大模型的科技产品作为春节奖品，可以让更多人了解到豆包大模型“加持”的威力，从而吸引更多B端客户加入豆包大模型生态。 更往前一步，豆包此举也在为字节AI硬件业务探索新的发展范式。 字节自行研发的AI硬件已经不少，算上已经发售和即将落地的产品，已有AI耳机、AI录音豆、AI眼镜等多款产品。 但从已发售产品来看，这些硬件的市场表现差强人意。以2024年10月发售的Ola Friend耳机为例，截至目前，这款产品在京东自营旗舰店的销量为4万+，14.3万人关注店铺。 相比之下，苹果AirPods的年出货量为6000万～7000万只。OpenAI将于今年9月发布的AI耳机，第一年预估出货量为4000万～5000万只。 AI硬件表现平平，再度折射出字节缺少硬件基因的难题。字节似乎也意识到了这一顽疾，开始尝试把硬件“外包”出去，自己专注于AI软件。 比如，不久前引发热议的“豆包手机”，硬件由二线手机厂商努比亚负责，字节则拿出了深入系统底层的豆包手机助手。这一尝试在众多大厂的“围剿”下遭遇挫折，但字节并没有就此放弃。 搭载豆包手机助手的努比亚手机，虽然问题颇多，但依然可以说是字节入局AI硬件以来最令业界轰动的单品。1月底有消息称，字节已经开启豆包手机助手正式版项目，将于今年第二季度发布新款手机，合作方依然是努比亚。 对于与第三方厂商合作生产AI硬件，字节正在积极尝试，比如近期飞书与安克合作，发布了一款AI录音豆。借着春晚合作，把“第三方硬件+豆包AI大模型”的模式打出去，可以让字节跳出自研硬件的踯躅，快速形成豆包AI硬件生态圈。 03 新BAT在新竞争范式下的第一次交锋 随着字节加入春节红包战场、发起立体战，新BAT正在共同升级AI to C战争范式。 三大巨头在争夺AI超级入口时，上一阶段的重心是拼投放、拼日活。在多重因素作用下，豆包成为赢家，DAU（日活跃用户）断崖式领先另外两家。 但时至今日，DAU的含金量正在下滑。新BAT发现，只需要加大投放，或者说撒钱，就能快速把DAU做上去。 表现之一是各大应用商店的APP下载量。豆包从去年下半年起稳居各大免费榜榜首，被不少人视为形成了某种“护城河”。但随着春节红包战役的打响，原本被死死压制的元宝、千问下载量直线飙升，一举完成对豆包的反超。 QuestMobile在报告中称，此次“AI技术+社交货币+支付闭环”的三重奏，或将引爆中国移动互联网史上最疯狂的用户增长，AI入口争夺战迎来关键转折点。 但这一说法或许过于乐观了。 这份报告同样表明，用户因红包而来，也会因为红包变小而离开。元宝红包上线5天后，拉新效能已经显著下滑，2月6日的DAU已经降至2000万左右。 天使投资人、资深人工智能专家郭涛向《每日经济新闻》指出，纯靠红包驱动的用户，7日留存率普遍低于20%，30日留存率可能跌破5%。红包只能解决“用户为什么用”的问题，却无法回答“为什么持续用”。 显而易见，只靠发红包，新BAT谁也无法真正赢得AI入口之战。 三家公司选择的破局之道，都是在这场战争中尽可能添加对自己有利的元素，将AI APP与母公司的传统优势“嫁接”。 比如，元宝搞了AI社交，打通了微信和QQ的账号体系，甚至一度拿到了在微信内分享红包的“特权”。被微信叫停后，元宝还搞了派内（类似微信群）掉落红包的强社交玩法。派内聊天越活跃，元宝发红包的概率就越高。 千问则加入了多个阿里系服务，包括淘宝、闪购、飞猪、大麦、高德、盒马等，“一句话点奶茶”活动一度在社交媒体上刷屏，甚至导致千问APP崩溃。 如前所述，豆包今年春节的重心是新模型，而这也是它比较擅长的领域。再加上多款搭载了豆包模型的第三方硬件，豆包的打法同样围绕字节自身长板展开。 新BAT的春节红包之战，发红包撒钱是“表”，贯穿模型、APP和营销动作的立体战才是“里”。这场立体战的结果，并不会单单取决于红包本身。 相比营销打法，AI APP背后的模型能力、体系能力才是长久的竞争筹码。要想立于不败之地，不仅需要做出先进的大模型，还得找到与母公司业务矩阵相匹配的结合方式。 豆包面临的长期挑战，其实是当元宝、千问在体验、产品、技术上逐渐拉近差距后，如何继续保持领先。AI APP能够调用多少内外能力、完成多少任务，能否从chatbot转型为超级agent，将是新BAT下一波AI to C竞争的焦点。 AI春节红包大战的实质，是新BAT在新竞争范式下的第一次交锋。这场交锋看似喧闹，实则有条不紊。三家巨头在发放红包之余，都在尝试尽可能放大自身优势，并把这种优势转化为下一个竞争阶段的胜负手。

2 月 12 日下午消息，联想集团发布 FY2025/26 Q3 业绩，并举行了媒体沟通会。 会上，联想集团董事长兼 CEO 杨元庆表示，上季度对包括我们在内的硬件设备厂商带来了非常大的挑战，尤其是存储价格的上涨，带来了很大压力。 他表示，“目前挑战还在继续，上季度比前一季度（存储价格）增长了 40~50%，接下来可能更夸张，（存储价格）可能要翻倍（增长）。现在不仅是内存，包括 SSD、甚至 CPU 都在涨价，给大家带来了很大的不利。” 杨元庆也强调，“但联想从来不怕这样的挑战，甚至总是把挑战变成机遇。去年年初，大家都在担心形势的变化对会对我们有很大影响，但实际上我们充分利用全球运营能力，顺利度过了周期。”

当看到GLM-5正式发布后的能力，才惊觉前几天神秘模型Pony Alpha的热度还是有点保守了。 因为这一次，GLM-5直接把开源AI也拽进了长任务时代。 瞧，GLM-5直接身兼数职，自己连续跑代码超过24小时，700次工具调用、800次上下文切换之后…… 它直接用JavaScript，从零手搓了一个Game Boy Advance（GBA）模拟器！ 外观渲染画面是这样的： 屏幕里是这样的： 在没有渲染情况下的动态效果如下： 自动播放 要知道，这对于AI来说，是一个绝对无法取巧的工程任务。 因为GBA模拟器涉及到了500多条CPU指令集、内存分页机制、音频子系统和图形渲染时序等任务。 哪怕一条指令遵循出错，或者一次文件写入偏差，整个项目就会在几个小时后崩盘。 并且GLM-5面对的还是无并行、无任何参考代码、关闭网络搜索的那种。 即便如此，从视频给出的结果中我们也不难发现，GLM-5确实是发挥非常稳定： 工具调用稳定：第700次和第一次在语法、格式、准确度上没有差异； 指令遵循持久：上下文即使切换了800次，依旧遵守Meta-Prompt的规范、约定和流程； 工作判断稳定：GLM-5知道自己什么时候该测试、信息记录、切换策略等； 上下文够可靠：每次上下文清空后，GLM-5能从笔记和文件中准确恢复工作状态。 这也难怪不少网友在看完之后直呼： 它（GLM-5）可以制作精美的CAD模型！ 并且目前GLM-5的评测结果也已出炉，在权威榜单Artificial Analysis中，直接到了与Claude Opus 4.5比肩的水平。 在业内公认的主流基准测试中，GLM-5的编程能力也是实现了与Claude Opus 4.5对齐： 并且在衡量模型经营能力的Vending Bench 2中，GLM-5取得了开源第一的成绩： 但毕竟Claude Opus是闭源，护城河一下子被GLM-5这个开源模型给端掉，也是引得不少网友欢呼： 感谢开源！ 那么GLM-5这位开源界的第一位“全栈架构师”，还有什么样的实力？ 接下来，一波深度实测开源版Opus级别的模型，走起~ 已经有人申请上架App Store了 我们的测试将在Claude Code中调用GLM-5 API的方式展开。 因此，我们第一个测试就是做最考验模型的逻辑闭环能力的游戏——要求GLM-5从零生成一个3D版大富翁： 接下来，我们直接来看下效果： 自动播放 可以看到，面对如此复杂的需求，GLM-5稳稳地把所有功能都实现了出来。 若是Prompt更加精细，我们就可以得到一个OpenClaw对战的《龙虾版3D大富翁》： 自动播放 而且已经有用户使用GLM-5做了个学术版“抖音”，并且提交上架苹果App Store！ 自动播放 10余款APP都要上架了（showcase.z.ai）： 实测继续。 这一次，我们要测试GLM-5对复杂物理规律描述的理解能力，请听Prompt： 创建一个玻璃十二面体，每个面是一个遮罩，显示中央相同旋转基底环结的不同设计（看起来像拼贴/滤镜）。应用一些细微的泛光效果。在它外面再加一层大约两倍大小的第二层（透明）玻璃壳，并让每个面透过时改变内部玻璃的外观成不同类型，比如透过外层的某一面，整个内壳看起来像是染色玻璃、彩绘玻璃或线框等，仅供参考。使用 three.js，…… 自动播放 GLM-5依旧是精准地捕捉到了Prompt中的关键词，生成的HTML文件打开后，一个光影交错的十二面体悬浮在空中。 除此之外，包括像全栈类型任务，例如制作一个完整、有设计感的电商网站，GLM-5也是可以拿捏。 以及有人也用GLM-5手搓了个3D版可交互的《我的世界》！ 开源，Win Again GLM-5的出现，不论是从实测还是网友们的反响来看，都在标志一件事情： 开源大模型完成了一次从助手到独立工程师的质变。 以前，我们用AI是写一句Prompt，但需要不断地去做调试的工作；但现在，用GLM-5可以是给它一个目标，然后去喝咖啡，偶尔回来看看它有没有跑偏。 更宏观地来看，这对于SaaS行业来说，也可能是一场风暴。 毕竟就在前几天，随着Claude Opus等具备长任务能力的闭源模型展现威力，国外市场已经出现了恐慌。 例如当时金融数据服务商FactSet最惨盘中暴跌10%，S&P Global、穆迪、纳斯达克公司纷纷下跌，各大指数全线跳水。 Fortune和CNBC报道称，SaaS软件类股票遭到抛售，投资者担心，如果AI能现场手搓一个CRM系统，谁还去买年费软件。 虽然黄仁勋安抚说AI会增强现有工具，但GLM-5的实测表现告诉我们：重塑或许已经在发生。 更重要的是，之前这种能力是闭源巨头的特权。现在，GLM-5把这把钥匙交到了所有开发者手里。 或许这次开源模型24小时不间断自己跑代码只是一个起点，未来会更长、更快、更好、更强。 Two More Things： GLM其实从4.5版本开始就死磕AI编程这件事，现在这个国产AI的coding套餐在国内外也是相当火爆；这次智谱一上来就限售，外国网友们都是在“求”的状态。 以及，智谱公司的大楼，现在也是成了个打卡点： 开头我们提到的GBA模拟器，由于GLM-5一直在跑，程序员小哥哥下班打车是这样的：Agent乘客 。 GitHub： https://github.com/zai-org/GLM-5 Hugging Face： https://huggingface.co/zai-org/GLM-5 ModelScope： https://modelscope.cn/models/ZhipuAI/GLM-5 GameBoy Advance体验： https://e01.ai/gba

IT之家 2 月 12 日消息，今天下午，据英国《金融时报》报道，微软 AI 负责人穆斯塔法 · 苏莱曼表示，微软正通过自主研发顶尖模型，逐步摆脱对 OpenAI 的依赖，目标是实现“真正的自给自足”。 苏莱曼在接受《金融时报》采访时说，10 月对与 OpenAI 关系的重组，促使微软重新布局技术战略。作为市值 3 万亿美元（IT之家注：现汇率约合 20.75 万亿元人民币）的科技巨头，微软决定独立打造最先进 AI 技术，而非继续完全依赖外部伙伴。“我们有千兆瓦级算力和世界顶级 AI 训练团队，必须构建处于最前沿的基础模型。” 微软正在重金投入数据资源的收集与整理，以支撑先进模型训练。“这就是微软追求的真正自给自足。” 作为 OpenAI 最早、最大的投资者之一，微软此前依靠 OpenAI 模型为旗下 AI 产品提供核心能力。去年，微软同意 OpenAI 完成公司重组，同时保留价值 1350 亿美元（现汇率约合 9339.72 亿元人民币）的股份，并锁定至 2032 年的先进模型使用权。 协议也让 OpenAI 获得更多融资和基础设施合作自由，未来可能与微软形成更直接竞争关系。 微软也在分散风险，投资 Anthropic 和 Mistral 等模型企业，同时加快内部模型研发。苏莱曼表示，自研模型将在今年推出。 微软预计，在截至 6 月的财年中将投入 1400 亿美元资本支出，加码 AI 基础设施建设。高额投入引发市场对 AI“泡沫”的担忧，微软股价在过去一个月累计下跌超过 13%。 苏莱曼表示，“当前局势前所未有，市场正在评估未来 5 年的走势。不过所有人都相信，这些投入最终会转化为营收和利润增长。” 目前，微软正推动 AI 在医疗领域的应用，打造“医疗超级智能”，以缓解医疗系统人手短缺和候诊时间过长问题。去年发布的 AI 诊断工具，微软声称在部分任务上表现优于医生。 苏莱曼表示，微软追求的是“人文主义超级智能”，即始终受人类掌控的 AI 技术，以回应外界对部分实验室急于开发难以监管系统的担忧。 苏莱曼说，“只有在确信能够控制，并确保系统处于从属地位时，才应将此类系统引入现实。这些工具与以往技术一样，目的是提升人类福祉、服务人类，而不是凌驾于人类之上。”

快科技2月12日消息，据媒体报道，马斯克旗下人工智能实验室xAI近日在X平台罕见发布了一段长达45分钟的全员大会完整视频，首次面向公众系统披露公司新的组织架构、关键产品运营数据，以及涵盖月球人工智能卫星工厂在内的一系列前沿发展构想。马斯克在视频中亲自阐述了相关规划细节。 全员大会透露，xAI正推进组织架构升级，伴随此次调整出现了部分员工离职，创始团队成员亦有多人离开。新的组织架构下，xAI划分出四大核心团队，各自聚焦明确方向：其一专注具备语音功能的Grok聊天机器人研发，其二负责应用编码系统的搭建，其三主攻Imagine视频生成工具的优化，其四则全力投入Macrohard项目。 Macrohard项目覆盖从计算机基础操作模拟到全企业建模的广阔领域，项目负责人托比·波伦表示，该技术可执行电脑所能完成的各类任务，未来人工智能甚至有望独立设计火箭发动机。 大会同步披露了xAI与X平台的最新运营数据，直观呈现产品在市场上的表现。X平台产品负责人尼基塔·比尔透露，X订阅业务的年经常性收入已突破10亿美元，这一成绩主要得益于节假日期间的营销推广。xAI方面则指出，旗下Imagine工具日均生成视频量达5000万条，过去30天生成图片数量累计超过60亿张，展现出强劲的内容生成能力。 本次大会最受关注的，是马斯克公布的一系列超前布局构想。他再度强调天基数据中心的重要战略意义，尽管该构想仍面临诸多技术难题。 在此基础上，马斯克进一步提出在月球建设人工智能卫星工厂的设想，工厂将配备月球质量投射器，一种用于发射卫星的电磁弹射装置。 马斯克表示，依托此类太空基础设施，人类有望部署具备超强能力的人工智能集群，其算力足以捕获太阳总能量的可观份额，甚至将业务版图拓展至其他星系。

在智谱率先宣布开源GLM-5后不到半天的时间里，MiniMax立马跟进上线M2.5编程模型。 就在发布模型的当日，智谱股价开盘大涨，一度涨超25%，周内累计涨幅超过 77%，市值突破1700亿港元。 MiniMax同日涨幅一度超过20%，总市值超过1800亿港元。两家公司的股价表现远超大盘。 这种涨幅在港股AI板块并不常见。 要知道，智谱在1月8日IPO时，发行价为116.2港元，当时的市值是518亿港元。短短一个月时间，市值翻了三倍多。 此外，智谱和MiniMax选择这个时间点发布，是有其现实考量。 2月12日正是企业和开发者春节前最后的工作窗口。 此时发布模型，既能赶在假期前完成技术社区的首轮传播，又能让开发者在春节长假期间有充足时间试用和讨论。 此前我曾认为，春节窗口期可能是裹着AI外皮的红包大战，归根结底，比的是红包的数量和额度。但现在看来，我的推断是错的。 AI产业在春节期间，进入了一个“万模齐发”的盛况。 从1月底开始，阿里的Qwen3-Max-Thinking、月之暗面的Kimi 2.5、阶跃星辰的Step 3.5 Flash已接连发布。 随后在2月8日，阿里千问团队又向Hugging Face提交了Qwen 3.5的支持代码，确认新模型即将到来。 字节跳动则计划在2月14日推出豆包 2.0，并且新的豆包包含了Seedream 5.0和SeedDance 2.0的完整矩阵。 至于DeepSeek的V4版本，其是否会在春节期间发布仍存疑，但即便不发布新版本，市场也已经足够热闹。 真正的战场，在于模型能力本身，红包退居其次。 花旗银行曾在1月26日明确指出，2026年标志着AI助手从技术验证迈向全民级应用的拐点，春节成为检验用户习惯养成的关键窗口。 谁能在这个长假，用模型留住用户，谁就能在接下来的一年里占据主动，就像2025年的DeepSeek一样。 01 智谱和MiniMax两大模型究竟怎样？ GLM-5的核心定位，是面向复杂系统工程与长程agent任务。 如果说过去的AI编程工具只是帮你写代码，那GLM-5想做的，是帮你完成整个系统工程。 智谱将这一模式叫做“agent engineering”，并且表示，这是“vibe coding”的下一阶段。 不过这个说法并非空穴来风，前OpenAI联合创始人兼AI主管安德烈·卡尔帕西（Andrej Karpathy）在“vibe coding”实践一周年时就曾表示过，开发者的角色正在从“写代码”转向“编排AI agent”。 GLM-5某种程度上是对这一趋势的回应。 几周前，开源社区曾流传一个名为“Pony Alpha”的神秘模型。它能进行长程交互、拆解复杂任务、在多轮对话中保持稳定上下文，一度引发广泛猜测。 如今答案揭晓，Pony Alpha正是GLM-5的匿名测试版本。 GLM-5在技术规格上实现了显著跃升。参数量从GLM-4.7的355B（激活 32B）扩展至744B（激活40B），预训练数据从23T token增加到28.5T token。 更大的参数规模意味着更强的知识储备和推理能力，但更关键的地方在于GLM-5的两项创新。 第一项是名为“Slime”的异步强化学习框架。 这套系统支持模型从长程交互中持续学习，在处理需要数十步操作的工程任务时保持策略一致性。 传统的AI编程工具往往在短对话中表现出色，但一旦任务链条拉长，模型就容易犯错，前后逻辑出现断裂。 Slime框架的设计初衷，就是让模型在长周期任务中保持“记忆”和“目标感”。 第二项是集成了DeepSeek的稀疏注意力机制（DSA）。 这套机制能让模型在保持长文本处理能力的同时，大幅降低部署成本。 DSA的机制其实很好理解，我举个例子，当你让AI分析一个包含数万行代码的项目时，它不需要对每一行代码都投入同等的计算资源，而是能够识别出哪些是关键逻辑、哪些是重复模板。 因此整个模型的运行效率就会提升，整体运行成本也会降低。 根据智谱给出的测试分数，GLM-5在SWE-bench-Verified和Terminal Bench 2.0中分别获得77.8和56.2，是目前开源模型的最高分数。 着重介绍一下后者，Terminal Bench 2.0是测试模型在命令行环境中的操作能力，比如能否正确执行文件操作、调用工具、处理错误。 56.2的分数表明，GLM-5已经具备了相当程度的“动手能力”。 在agent能力上，GLM-5在 BrowseComp、MCP-Atlas 和τ²-Bench 等多个评测基准中取得开源 OTA表现。 特别值得关注的是Vending Bench 2测试。 这是最近比较火的基准。它的要求是模型在模拟环境中经营一家自动售货机公司，周期为一年。 它要自己决定进货、定价、库存结构、现金流管理，在资源有限的情况下持续优化利润。 GLM-5在这个测试中，最终账户余额达到4432美元，也就是说其具备一定的长期规划和资源管理能力，至少比我强。 MiniMax的最新模型M2.5目前在模型界面已经可以选择调用。 这是一个为agent场景原生设计的模型，MiniMax官方称其对标的是 Claude Opus 4.6。 不过与智谱不同，MiniMax官方并未公布其论文或Hugging Face权重。 M2.5模型激活参数量为10B，在显存占用和推理能效比上具有明显优势。 相比GLM-5的40B激活参数，M2.5走的是“小而美”的路线，用更少的参数实现更高的效率。 该模型支持PC、App、跨端应用的全栈编程开发，尤其适配Excel、深度研究（deep research）、PPT 等生产力场景。 从社区反馈来看，MiniMax M2.5在成本效益上保持了该企业一贯风格，便宜、实惠。 有开发者在外网论坛上分享，M2.5在处理日常编程任务时，速度比 Claude Sonnet 4.5快2倍，API成本却只有后者的8%。 02 它们有何不同？ 两个模型都将编程能力作为核心竞争力，但技术路径有所不同。 GLM-5通过更大的参数规模和更强的预训练数据来实现能力提升，在处理大型代码仓库和复杂系统工程方面展现优势。 它就像一个经验丰富的架构师，见过足够多的代码模式、理解足够深的系统逻辑，因此能够在复杂场景中给出更全面的解决方案。 而MiniMax M2.5则通过更高效的架构设计，在推理速度和成本控制上更具优势。 虽然经验积累不如架构师丰富，但在常见任务上反应更快、执行更高效。 依我推测，GLM-5应该更适合专业程序员处理复杂的、长时的、系统级任务，比如一键克隆Web UI、构建仿真桌面，这些需要深度理解和长程规划的工程项目。 MiniMax M2.5则更适合全栈开发、跨端应用等生产力场景中表现更好，特别适合那些需要快速迭代、频繁调用的日常开发任务。 03 股价上涨并非模型 但我认为这轮上涨并非单纯的新模型发布效应。 智谱除了发布模型以外，还宣布了产品的涨价，GLM Coding Plan价格上调30%以上。 智谱在价格调整函中明确表示，此次涨价源于“GLM Coding Plan市场需求持续强劲增长，用户规模与调用量快速提升”。 为保障高负载下的稳定性与服务质量，智谱还同步加大算力与模型优化投入。 这个逻辑耐人寻味。 在AI大模型行业，大多数公司都在通过降价来抢占市场份额，DeepSeek就是如此，以极低的价格冲击市场，各家纷纷跟进降价。 但智谱选择了相反的策略，提升产品能力，然后涨价。 但用户真的愿意为更强的能力付费吗？ GLM-4.7发布后，其MaaS平台的年度经常性收入（ARR）从2000万元增至超5亿元，10个月获得25倍增幅。 这说明，在AI编程这个细分市场，专业用户确实愿意为真正能提升生产力的工具买单。 不过，和智谱股价上涨一样，MiniMax股价上涨的原因，也不全是来自于新模型的发布。 2月10日，MiniMax获得了摩根大通的首次覆盖，获得“超配”评级和 700 港元目标价，并在当日引发股价一度上涨10.7%。 摩根大通明确指出，MiniMax 2025年前三季度海外收入占比高达 73.1%，远超国内AI同行。 因此摩根大通将MiniMax描述为 “天生全球化”的AI企业，认为其全球化布局是核心竞争力。 国际市场中，OpenAI、Anthropic、谷歌的定价方案都远远高于MiniMax，这就导致后者的核心竞争力更强。 不仅如此，欧美市场对AI工具的接受度和付费能力，普遍高于国内市场。 MiniMax的这一优势，在当前的国际环境下显得尤为宝贵。 可以预见的是，2026年的春节，注定会成为中国AI发展史上的一个重要节点。 智谱和MiniMax的同时抢跑，虽然只是这个宏大叙事中的一个小小章节。 但它至少说明了一件事，国产大模型公司已经不执着于比参数和融资规模了，而是真的在琢磨怎么把技术变成开发者愿意掏钱的工具。