记者 肖余林 编辑 高宇雷 类似于ChatGPT引起的关于“AI是否有意识”的讨论，OpenAI的新模型Sora让更多人知道了“世界模型”的概念。不同的是，这一次，AI圈内的头部科学家、研究者都参与进来，掀起了一场“Sora是不是世界模型”的大争议。 争议来自于Sora的技术报告，OpenAI在报告中把Sora定义为可以生成视频的世界模型（World Simulators），并认为Sora的技术是打造通用世界模型的一种有前景的方法。 关于世界模型并没有一个标准的定义，但可以非常简单地理解它。一个第一次开车的成年人在过弯道的时候会自然地“知道”提前减速；儿童只需要学会一小部分（母语）语言，就掌握了几乎这门语言的全部；动物不会物理学，但会下意识地躲避高处滚落的石块。AI科学家认为，人和动物会潜移默化地掌握世界的运作规律，从而可以“预知”接下来发生的事情并采取行动。世界模型的研究就是让AI学习这种能力。 Sora可以生成逼真的视频，看起来视频当中包含一个完整的3D世界建模。它支持在保持画面内容一致的前提下切换镜头，甚至能够按照时间顺序往前或者往后生成新的视频内容。很多人认为，Sora学会了“预知”事物发展的能力，这刚好是世界模型研究追求的目的。 然而，一直在研究世界模型的AI科学家、图灵奖获得者杨力昆（Yann LeCun）则认为，Sora的生成式技术与世界模型的因果预测完全不同，Sora不仅成本高昂，而且对于世界模型完全没有意义。 今天的人工智能拥有人类无法比拟的能力，但在前沿的科学家那里却很难称得上是“真正的智能”。这样的落差是如何发生的？通往“智能”的世界模型真的重要吗？ “白痴天才” 在以ChatGPT为代表的生成式AI浪潮出现之前，AI领域经历了一轮深度学习革命。这个过程中，卷积神经网络CNN大放异彩，引领机器视觉技术走向成熟。今天的手机、电脑以及各种互联网产品当中的图像识别功能，几乎都是CNN作为驱动。 杨力昆在20世纪80年代发明了CNN，它模拟了位于人眼的视觉神经和位于大脑的视皮层神经之间的工作过程，能够识别图片当中的视觉特征，在当时被用来识别手写字体。 CNN真正成为主流是在2010年前后。GPU并行计算能力提升，图像训练数据库ImageNet建立，以及强化学习算法等技术应用，种种条件成熟，使得CNN可以通过深度学习训练来提升图像识别能力，识别准确率高达98%。 特别是在2016年，AlphaGo在围棋比赛中技惊四座，一度让CNN大红大紫。几乎在同期，CNN催生了互联网科技公司的产品更新，比如搜索引擎有了以图搜图功能，自动驾驶汽车可以“看见”行人，社交媒体平台可以自动过滤不符合规范的图片，并且能够在用户上传的照片中圈出好友的名字，等等。 今天，CNN支持的计算机视觉能够快速且准确地识别数以百万计的人脸、汽车的车牌和型号，以人类无法做到的方式分辨动植物的品种。搭载AI识别功能的互联网产品给科技公司带来了超额的收入。然而，这样的识别能力却在一开始就被证明是不够智能、甚至是脆弱的。 2015年的一篇论文揭示了深度神经网络容易被“骗”的特点。实验发现，对于一张被AI成功识别的图片，如果仅改变它一处细微的细节，识别效果就会天差地别。这一发现强调了AI虽然擅长识别图像中的物体，但并没有像人一样读懂了图片的内容，而仅仅是提取了图片中像素排列的数学特征。 这样的特点限制了计算机视觉的应用前景，自动驾驶就是典型的例子。CNN被广泛应用到自动驾驶中，参与图像处理和目标识别任务，自动驾驶公司投入了巨量资源给车辆行驶过程中记录的数据做标记，从而训练深度神经网络。然而，长尾问题一直在阻碍自动驾驶技术的突破。具体而言，对于没有在训练数据中出现过的物体，视觉算法通常难以识别，而车辆行驶过程中出现无法识别的可能性会一直存在。 计算机科学家梅拉妮·米歇尔（Melanie Mitchell）把打败了世界顶尖棋手的AlphaGo称为“白痴天才”。即使AlphaGo拥有了拥有无与伦比的围棋技术，但它“不具备任何思考、推理和规划的能力”，同时跟其它CNN神经网络一样，“它所学到的能力没有一项是通用的，也没有一项可以被迁移到任何其他任务上”。甚至只要改变棋盘的形状或者大小，AlphaGo的能力就会化为乌有。 不只是CNN，基于深度学习训练的神经网络几乎都存在类似的瓶颈，能力无法泛化、没有理解力、容易被“欺骗”等等。苇草智酷创始合伙人段永朝认为，智能机器目前所能做的，还只是“最快的猜测”，或者说“以快取胜”，但与真正的人工智能之间依然有巨大的鸿沟。 知识 VS 常识 多年以来，前沿的AI研究一直致力于突破深度神经网络的瓶颈，让人工智能学会“理解”，其中的关键被认为是人所具有的世界知识。不同于书面上的知识，这种更靠近直觉的知识组成了人的常识，通过掌握常识，AI能够根据当下的情况预测接下来可能会发生的事情。 最近几年，很多AI科学家走出实验室进入商业公司，借助工程化的能力继续投入研究。在这样的时刻，ChatGPT带着生成式技术横空出世，凭借大规模的数据训练和算力投入，实现了能力“涌现”。一夜之间，AI似乎掌握了知识，并拥有了理解力。Sora发布不久之后，OpenAI首席执行官Sam Altman发布推文称“Scaling Laws是由上帝决定的”，强调人工智能能力指数级增长的关键是“规模”，且这种增长是一种不可阻挡的力量。 普遍的看法是，生成式技术打造的大语言模型核心是概率模型，通过一个前值来预测与前值最为相关的一个后值，这一能力的前提是模型掌握了海量的数据。计算机科学家斯蒂芬·沃尔夫勒姆（Stephen Wolfram）在《这就是ChatGPT》一书中直白地介绍了ChatGPT的原理： 首先从互联网、书籍等获取人类创造的海量文本样本，然后训练一个神经网络来生成“与之类似”的文本……值得注意和出乎意料的是，这个过程可以成功地产生与互联网、书籍中的内容“相似”的文本…ChatGPT“仅仅”是从其积累的“传统智慧的统计数据”中提取了一些“连贯的文本线索”。但是，结果的类人程度已经足够令人惊讶了。 学习了大量文本知识的生成式AI能是不是通往“真正的人工智能”的道路？发明了CNN的杨力昆认为，生成式技术的过程不可能产生真正的智能。他表示，大语言模型拥有从书面文本中提取的大量背景知识，但缺少人类所拥有的常识。常识是我们与物理世界互动的结果，并没有在任何文本中体现出来。大语言模型对潜在的现实没有直接的经验，因此展示的常识性知识非常浅薄，在应用中可能与现实脱节。 可以通过这样一个例子理解杨力昆的看法：大语言模型能够根据足球的材质、颜色等物理信息，得出足球被踢飞后的运行轨迹，这个推理过程不需要考虑物理力学的参数，而是基于训练数据中的概率。通过规模化训练，大模型在语言交流、图像和视频生成方面达到了出人意料的效果，但无法应用于解决基于因果的现实问题。这也是关于“Sora是不是世界模型”争论的焦点。 杨力昆认为，实现真正的智能突破不是靠规模，而是让AI在世界模型中学习常识。在论文《A Path Towards Autonomous Machine Intelligence Version》中，杨力昆提出了有关世界模型架构的思路，与生成式架构通过前值预测后值不同，这一思路把重点放在预测前值与后值之间的抽象关系上。 论文中提到，人或者动物大脑中似乎运行着一种对世界的模拟，称之为世界模型，这个模型指导人和动物对周围发生的事情做出良性预测。杨力昆曾举例表示，婴儿在出生后的最初几个月通过观察世界来学习基础知识，比如看到一个物体掉落，就几乎了解了重力。这种预测接下来会发生什么的能力来自于常识，杨力昆认为它这就是智能的本质。 根据论文中的思路，杨力昆提出了联合嵌入预测架构（JEPA），并帮助Meta发布了I-JEPA和V-JEPA两个大模型，两个模型分别展示了在图像和视频方面的预测能力。Meta在训练V-JEPA模型的过程中屏蔽了视频的大部分内容，模型仅显示一小部分上下文。他们发现，通过屏蔽视频的部分内容，可以迫使模型学习并加深对场景的理解。 整个过程就像老师把问题和答案给到学生，让学生还原推导出答案的步骤。V-JEPA可以预测短时间内画面前后的抽象变化，比如给定一个厨房案板的画面，它可以“还原”制作三明治的过程。 现阶段，V-JEPA更像是一种技术展示，并且由于仅关注学习抽象关系，它会选择性地忽视不相关的信息，那么三明治的外观就难以辨认。在这一点上，Sora生成的画面则细节饱满。不过，业内人士在评论V-JEPA时表示，相比于Sora，V-JEPA更符合纯粹的人工智能研究。 在2月14日举行的迪拜世界政府峰会上，Sam Altman融资7万亿美元的计划成为被记者提问的热点。出席峰会的杨力昆却犀利地表示，现在的大语言模型是新一轮的炒作（Al Hype），跟过去五年一次的炒作一样，目的都是为了创业公司融资。他认为，实现AGI的路径肯定不是AIGC路线，而是需要新的架构，需要至少20年的时间。 然而，关于“纯粹的人工智能研究”这一评论，有回复认为，即使OpenAI的路线是错误的，也与它将实现的商业价值无关。就像杨力昆发明的CNN神经网络，即使所有人都知道有很大缺陷，但仍然改变了我们的生活。

作者 | 万连山 全球第一家人形机器人独角兽诞生了！ 继1月底与微软洽谈后，机器人初创公司Figure AI还在寻找更多金主。 已经确定的投资者及机构如下： 1，亚马逊创始人贝索斯，投资 1 亿美元； 2，微软，9500 万美元； 3，OpenAI ，500 万美元。 4，英伟达与亚马逊的附属基金，各自5000 万美元； 6，英特尔风投部门， 2500 万美元； 7，LG Innotek ， 850 万美元； 8，三星投资集团， 500 万美元； 9，Parkway Venture Capital ， 1 亿美元； 10，Align Ventures ， 9000 万美元； 11，Aliya Capital Partners ， 2000 万美元……（还有一大串金额较小的，略过） 总融资额为 6.75 亿美元，投后估值达到 27 亿美元左右。 但众所周知，目前人形机器人风头最盛的是谁？马斯克。 科技大佬们如此集中的大规模投资，瞬间就把美国科技圈子划分为特斯拉和非特斯拉两派，泾渭分明。 如此针锋相对，很明显就是绝不让老马吃独食。 01 执着的理由 关于机器人的外形是否一定要和人类一样，质疑声从未停过。 相当一部分人认为，人形机器人是多余的研究。 人类的独特，在于想象力出众和团队分工协作。 但从身体构造来看，我们的生存能力并不强，既不耐寒也不耐热 ，一到夜晚就成了瞎子。 运动能力更是差劲，肌肉必须后天锻炼，不像动物一样天生就有，负重不如马、跑得没猫狗快、不会飞、不擅长游泳、跳得也不高。 一个并不完美的构造，为什么要将之作为范本？ 比如，人只有两只手，难道机器人也要限制成两只手？ 为什么要设计一个脑袋？如果是为了放传感器，全身分布放置岂不更好？ 为什么要有腿？在陆地上行进，履带车效率更高。 至于跳跃，让机器人跳起来所需的功率，都能够飞行了。 都能飞了，还要腿干什么？ 以一般的眼光来看，机器人做成人形，是完全没必要的。 既然如此，科技大佬们为什么还要烧大钱、花大力气去研发人形机器人？ 首先，最浅显的一方面： 人类形态更容易唤起投资者、消费者和网民的认同感，更容易圈钱。 这一波AI浪潮，掀起了技术革命的同时，也引爆了全球科幻圈子。 比如，对马斯克而言，至少在未来几年，他的擎天柱最终能否商业化并不重要，只需要将这些宣传噱头与自己捆绑在一起，就能顺利卖出更多车，股价节节攀升。 在商言商，这是科技大佬们必然有的想法。不过除此之外，或许还有更深的一方面： 因为他们所追求的是普适性，是更大的商业价值。 任何一种商品，必须是每个人都能使用的，而不是少数人的专属。 但我们现在所能看到的所有人形的、非人形的机器人，从功能上而言，只能适用单一场景——这实际上就不能称之为机器人，顶多是具备一定智能的机器。 既然带个“人”字，至少要具备一定的交流能力，能适用于人类社会。 而人类社会中的绝大多数建筑与工具，都是为了方便人的使用而设计的。 比如，成年人的平均身高170cm、体重70kg，那么汽车、房门、桌椅、走道等私人的、非私人的任何物品、设施，都是以这个标准生产建造的。 所以，如果要造一台通用机器人，理论上人形机器人才最合适。 凡是人类能用的工具，它都能够直接使用。我们不需要为机器人专门设计另外一套标准、工具和环境。 简而言之，就是为了方便。 但这里有个非常矛盾的点： 人形机器人在人类社会的优势是通用性，但这同样是限制它商业化落地的最大障碍。 不同于工业机器人只需要完成某项单一任务，人形机器人得在开放式的环境中，完成更复杂的任务。 而当前阶段的所有人形机器人，要么依然只能针对单一场景的单一任务，要么就必需有开发人员实时控制，无法直接给普通人使用。 何解？ 因为过去的人形机器人，并不具备交互性。 更精准点说，并不具备普适的交互性，只有掌握了相关技能的研究人员才能与机器人交互。 越来越成熟的大模型，或许能解决这个硬伤。 02 相辅相成 大模型越发成熟，于人形机器人最大的意义，是让它越来越具备通用性。 其实早在去年，日本东京大学团队就开发了全球第一个由GPT-4驱动的人形机器人Alter3。 它最大的亮点，就在于使用者并不需要具备任何专业知识，只需要与机器人进行自然语言交互，就能指示它执行各种任务。 它是怎么做到的呢？ 主要通过两种技术，zero-shot（零样本学习）和CoT（思维链），GPT-4才能将人类的自然语言转换成机器人能理解的代码。 比如，你对Alter3说“笑一个”，它会先向GPT-4询问，什么是笑、怎么表现出来，然后GPT将答案转换成Python代码，机器人再根据代码完成面部动作。 这个过程看起来很复杂，但在人的肉眼中，几乎是0延迟的。 更厉害的是，Alter3还拥有纠错能力——它能根据使用者的的口头反馈，事实调整自身行为。 这种极强的灵活性，或许能在一定程度上理解为学习能力。 Alter3已经足够神奇，但它已经是过去式。 是的，就是这么快，AI迭代的速度远超以往任何技术。 最初，GPT只是个单纯的文字对话模型；2023年9月，语音和图像功能正式上线，大力发展多模态技术；到今年，以GPT为基础的视频生成模型Sora又问世。 这一步一步，蹭蹭递进，你觉得像什么？ OpenAI要让自己的大模型，越来越符合人脑的标准。 人脑最基本的能力是什么？五感神经。 语音功能可以理解为大模型的听觉神经，图像→视频可以理解为视觉神经。 有人觉得不对，大模型生成的图片、视频，都是根据人的指示来的，并不是它自己“看”到的。 但想想看，我们人看到的东西，就是直接“看”到的么？ 我们的眼睛“看”到的任何静止的、运动的事物，都是脑神经对光信息反馈，从而形成的一种视觉效果。 这与大模型根据信息指令，生成图像、视频，逻辑上是一样的。 区别只在于，我们的信息源于自然界的万事万物，大模型的信息源是一串串代码。 关于这个问题，可以以后再具体讨论…… 回到主题。 既然大模型能在短时间具备视觉、听觉，那么另外的嗅觉、味觉、触觉，想必也很快会实现。 但问题又来了。 嗅觉我不太理解，而味觉、触觉的产生，必须与外界有实际接触，单靠大模型怎么可能办得到？ 仅靠AI自己当然不行，所以它需要载体、需要一系列成套的“器官”，也就是黄仁勋一再强调的“具身智能”。 什么样的人造器官才能还原出我们想象中的五感？ 最简单的，当然是直接模仿人的身体构造。 至少在现在看来，人形的“具身智能”是完善多模态大模型的最优解。 而在大模型五感越来越成熟的同时，人形机器人的功能会越来越丰富、越来越具备普适性。 大模型是大脑、人形机器人是肉体，两者相互辅助、共同进化。 这是个非常优美的良性循环。 只要算力、硬件技术跟得上，电影里的那种智能机器人，也就不远了。 看到这里，是不是有点细思极恐的感觉。或许，人类自己也是这么诞生的？ 谁又是我们的master? 03 潜在的价值 一旦真正的智能机器人出现，它们有多大的价值，是很明了的。 除了老生常谈的家务、养老、学习、伴侣等，更重要的是充当劳动力。 我们普通人往往担心，机器人会不会抢走自己的范围。 但从更宏观的角度来看，更大的威胁不是机器人是否会取代人力，而是智能机器人能否及时到来。 老龄化越来越普遍，目前全球大部分经济体，尤其是发达经济体，失业率都达到了1980年以来的最低水平，劳动力严重短缺。 比如日本，预计每年将减少40万劳动力。 照此趋势，到2030年，全球预计将产生8520万人的缺口，导致8.452万亿美元的损失，相当于日本+德国GDP之和。 这种时候，能7×24小时无怨言工作的机器人，就显得尤为可爱了。 这里需要再强调一下，为什么一定要人形机器人。 因为劳动力的短缺，普遍存在于各行各业，并不只是制造业。 如果只是在工厂劳作，不需要管外形，实用就行。 但正如上文所说，机器人想要进入人类社会的所有行业，最好是具备普适性，能够在现有的社会中直接使用。 不论服务生、收银员还是教师、司机、扫大街的等等等等，它们都能胜任。 这样的未来，想必是美好的，就像电影和小说里描述的那样。 其中蕴含的市场，想必是极为巨大的。 根据马斯克描述，全球劳动力市场将高达40万亿美元，是电动车市场的10倍，可能还低估了。 但机器人毕竟不是人，所谓外形，都只是人为的造物。 金钱与欲望的火焰，无论什么时候都不能烧到对未知的敬畏。 Robot一词，源于捷克作家卡雷尔·恰佩克笔下的《罗素姆的万能机器人》，原型为“Robota”，在捷克语中为“苦力”的意思。 罗素姆公司大量制造机器人奴隶，它们拥有人类的外貌，日复一日从事繁重的劳动。在海伦娜等理性主义者的帮助下，Robota逐渐拥有自我意识，开始对自己的社会地位不满。 起义爆发，人类被屠杀殆尽，只有像机器人一样用自己双手劳动的阿尔奎斯特存活。 统治世界后，Robota们痛苦地发现，技术资料已被人类焚毁。为了创造后代，它们请求阿尔奎斯制造新的机器人，并自愿成为实验材料。 然而，阿尔奎斯特能力有限，尽管肢解了一个又一个Robota，也无法成为新纪元的上帝。绝望之际，一对男女机器人突然进化出人类独有的情感——爱情，拥有了繁殖后代的能力。 新的亚当和夏娃诞生了，世界得以延续。 哈利路亚！ …… 只希望在不久的将来，人形机器人能成为人类永远的好帮手，而不是如Robota那般，顺手把我们送走……

集微网消息，Mark Gurman（马克·古尔曼）称，苹果仍在开发一款搭载“类似iPad的显示屏”的新型HomePod智能音箱，如果计划继续推进，该设备最早可能要到2025年才会推出。 Mark Gurman在Power On时事通讯中表示，苹果已经开始与海外供应商合作开发带有屏幕的HomePod的“早期工作”，但他表示，该公司尚未在该设备上取得“足够的进展”，因此并不会很快推出。 Mark Gurman重申，苹果还开发了一款结合Apple TV、HomePod和FaceTime摄像头的设备，以及类似iPad的智能显示屏，可以通过磁性方式吸附在墙上，但目前尚不清楚这些产品是否会发布。他表示，苹果多年来一直对其智能家居产品创意“犹豫不决”。 苹果在2021年停产HomePod一代后，于2023年发布了新的全尺寸HomePod 2。苹果目前还在继续销售HomePod mini，该产品自2020年推出以来尚未进行任何重大硬件升级。

IT之家 2 月 27 日消息，根据韩媒 The Elec 报道，英特尔已针对韩国无晶圆厂芯片公司，大幅增加了营销活动，以推广自家的 Intel 18A 工艺节点。 消息称英特尔首席执行官帕特・基辛格于去年会见了多位韩国公司的高级管理人员，并向他们介绍了英特尔芯片代工厂计划的最新情况。 报道称英特尔正在向韩国芯片初创企业大力推销其 18A 工艺节点，并承诺提供各种激励措施。 英特尔本周三发布了其 14A 工艺节点（相当于 1.4 纳米）路线图，并表示采用该节点制造的芯片将于 2027 年投入量产。英特尔还表示，迄今已获得 150 亿美元（IT之家备注：当前约 1080 亿元人民币）的订单。 英特尔重申，到 2030 年，它将成为第二大代工厂，这意味着它的目标是超越目前的亚军三星，仅次于市场领导者台积电。 英特尔表示，18A 的量产将于今年年底开始，这将使英特尔在节点进展方面领先于其代工竞争对手三星和台积电。三星计划首先在 3nm 工艺中采用全栅极（GAA），然后再转向 2nm 工艺。台积电和英特尔正在为其 3 纳米芯片选择 FinFET 结构。

北京时间 2 月 25 日晚，荣耀在巴塞罗那面向海外市场发布了四款产品，包括荣耀 Magic6 Pro、Magic V2 RSR 、MagicBook Pro 16 和荣耀平板 9 四款产品，位于现场的雷科技 MWC 报道团，第一时间对这场海外新品发布活动进行了报道。 作为全场的焦点之一，荣耀 Magic V2 RSR 的重点自然是与保时捷设计联手打造的外观设计以及目前内折手机中最薄的机身，折叠状态下仅 9.9 毫米厚。这项纪录一直从去年 7 月荣耀 Magic V2 发布，保持至今。 而折叠屏手机的增长，也从 2019 年正式登场开始，保持至今。根据 IDC 的市场报告，2023 年全年中国折叠屏手机出货量约为 700.7 万台，同比增长 114.5%，连续 4 年均超 100%。 放眼到全球市场，折叠屏手机的表现又有些不同。TrendForce 最近的一份报告显示，2023 年全球折叠屏手机的全年出货量达 1590 万台（预估），同比增长 25%。 图/ TrendForce 更值得在意的是，随着出货量的逐年增长，折叠屏手机在所有智能手机出货量中的市场份额，也提升到了 1.4%。考虑到折叠屏手机的定位和定价，在除 iPhone 以外高端市场的占比理应更为可观。 一个影响是，尽管 2023 年苹果（iPhone）的出货量超过三星成为了全球第一大手机厂商，但根据 Counterpoint 的报告，2023 年全球高端手机（批发价 ≥600 美元）市场中苹果的份额反而从 75%降至 71%，三星、华为、小米的份额均有不同程度的增长。 图/ Counterpoint 这也说明，折叠屏在高端市场的实际意义，对于苹果之外所有手机厂商都是难以忽略的。而在 2024 年，随着全球智能手机市场的复苏，折叠屏手机的继续加速，这种变化带来的影响可能还会进一步凸显。 2024年，折叠屏市场从大到更大 众所周知，全球智能手机出货量在 2016 年就已经「触顶」，随后一路下滑。按照 IDC 的数据，除了 2021 年全年出货量同比增长 5.7%，全球智能手机市场过去七年，有六年的出货量都在同比下滑。但 2024 年，一切很可能发生改变。 在最新的一份报告中，IDC 预测今年全球智能手机市场将录得 2.8%的同比增长。预测并非空穴来风。实际在上个季度，手机市场就开始触底反弹，而去年的出货量也低于疫情前一年，再加上新一轮的换机周期、新兴市场的需求增长以及 AI 技术带来的可能，手机厂商也普遍看好今年的大盘。 但不管 2024 年的大盘如何，折叠屏的继续「高歌猛进」可以说是题中应有之义。 一方面是手机厂商对于折叠屏手机的热情还在持续提高，越来越多厂商正在推出越来越多的折叠屏产品，不仅是传音、一加、谷歌和努比亚等厂商的「第一次拥抱」，传闻荣耀和小米也都完成了小折叠的产品研发，预计今年年内上市。 图/谷歌 另一方面是 IDC 的报告同样指出，2024 年折叠屏手机出货量预计将达到 2500 万台，继续保持快速增长态势，占比也进一步提高。再加之去年谷歌作为系统厂商的加入，不仅带来了谷歌系应用的第一方适配以及更完善的开发工具、文档等配套，也带动了更多应用对于折叠屏的适配，比如 WhatsApp、Telegram 等重要应用。 从这个角度来看，手机厂商没有理由暂停折叠屏开发，反而应该加大投入。至少是在横向折叠这个赛道上。 手机厂商的抉择：专注大折叠还是大小通吃？ 正如前文所述，2023 年我们继续迎来了折叠屏的快速增长，但在增长的同时，也发生了一些耐人寻味的变化。尤其在国内市场，大折叠（横向折叠）手机的趋势越来越凸显，尽管价格相比小折叠（竖向折叠）手机高出了不少，但占比却重新增加到了 68.1%。 图/ IDC 其实不难理解，小折叠在与直板旗舰手机价格相当，甚至更高的同时，除了携带方便、形态灵活的优点，受限于铰链等折叠相关结构对于机身内部空间以及成本的挤占，小折叠在性能表现、影像以及可靠性等方面都占劣势。 就在前段时间，有一则重要消息在手机圈流传。根据知名爆料博主@数码闲聊站透露，有两家 Top5 厂商已经暂停了小折叠项目的开发，被指是 OPPO 与 vivo。OPPO 很快就进行了否认，vivo 则不置可否。 不过对于更多厂商，大折叠要做，但目前小折叠对于消费者仍然有着不俗的吸引力，也要做。稍早前，华为也刚发布最新的小折叠产品—— Pocket 2。而包括努比亚和传音等厂商，都在正在举办的 MWC 2024 上展出最新的小折叠手机。 努比亚 Flip 5G，图/雷科技 另外，Counterpoint 发布的 2023 年上半年折叠屏手机畅销榜也显示，中国手机市场最畅销的十款折叠屏手机占据了 72.8% 的市场份额，其中 5 款都是小折叠。OPPO Find N2 Flip 正是这份榜单的第一名，甚至明显高于排在第二的华为 Mate X3。 不止轻薄，折叠屏消费者什么都想要 折叠屏手机，本质其实就是在接近常规手机尺寸的情况下，通过折叠屏幕的方式塞下一块更大的屏幕。而由此带来的厚度和重量问题，实际上也是长期困扰厂商和消费者的一大痛点。 前几年，手机厂商普遍受困于技术和工艺，大折叠手机要么像 vivo 一样做「加法」——塞下旗舰级的屏幕、芯片和影像等配置，代价是又厚又重的机身以及较高的定价；要么像 OPPO 或者荣耀一样做「减法」，优先降低重量、厚度和成本，再尽可能跟上旗舰级的核心配置。 不过到了今天，「厚重」已经不是最突出的痛点了。以前文所提的荣耀 Magic V2 为例，折叠状态下的厚度也仅有 9.9 毫米，重量也仅 231 克，大幅接近常规直板旗舰的水平。事实上，市面还有一些更轻、更薄的折叠屏产品。 荣耀 CEO 赵明发布 Magic V2，图/荣耀 相反，耐用性、性能以及影像表现越来越成为关注的重点。 这方面也从一些产品的迭代中看到，比如 OPPO Find N3 在重量相比前代甚至多了 6g（素皮版），但换来的是更旗舰的影像、屏幕和更高的耐用性。包括小米 MIX Fold 2/3 的迭代，也证明了消费者不再只想要一台足够「轻薄」的折叠屏手机，而是同时要求足够「旗舰」。 IDC 中国高级分析师郭天翔还指出，如果一味地追求「轻薄」而造成可靠性的下降，将会直接影响消费者未来长期的选择。 对于更多厂商而言，这种变化也意味着，在折叠屏手机的产品定义和宣发层面上，未来应该更多关注整体的产品力和折叠体验，而不只是聚焦「轻薄」。

2013年，苹果在iPhone 5S上带来了「Touch ID」，用户可以将手指放在集成在home键内部的指纹识别器上，实现解锁手机、支付等安全验证。 四年后，iPhone X横空出世，取而代之的生物识别技术是「Face ID」。在刘海下，苹果放置了红外摄像头、泛光照明灯、环境光传感器、点阵投影器等多个元器件，组成了一套完整的面容识别系统。 但无论是「Touch ID」，还是「Face ID」，均没有出现在苹果刚刚发售的Vision Pro上。这台具有划时代意义的虚拟现实设备，采用了虹膜识别技术作为安全验证的方案，官方将其称之为「Optic ID」。 虹膜识别技术并不是新鲜玩意儿，在智能手机领域，三星、诺基亚均有过示范，而在头显市场，Hololens 2也采用了类似的方案。假如你曾体验过三星Galaxy S8上的虹膜解锁，那么你一定能明白为何这项技术一直不如指纹、面容，又或是声学这类生物识别技术一样，在主流消费市场里被广泛采用。 在安全验证上，苹果可以说是一直走在前沿，但我们却没有在Vision Pro上看到更新鲜的技术登场，而是已经被市场「抛弃」的虹膜识别。这一次，苹果又在打什么小算盘？ Optic ID，有何不一样？ 硬件上，Vision Pro在双眼覆盖的区域上放置了两颗朝下的摄像头与四个红外线传感器，但主要负责扫描用户虹膜的是一颗视觉摄像头。 苹果还特别标注，这种非可见光的LED红外线传感器在照亮眼部时，不会对眼睛造成伤害。 看起来，Optic ID的硬件构成和早前微软的Hololens 2并没有很大的区别，只是Vision Pro上的传感器更多一些，有助于提升识别效率。而工作逻辑上，Optic ID则要清晰得多。 据官网解析，Optic ID默认扫描双眼，且在每次成功验证后，会根据当前的情况更新最新的信息，这与Face ID的自主学习逻辑保持一致。“辅助功能”里还为用户提供了单只眼睛解锁的选项，或许是考虑到部分特殊群体的使用体验。 至于安全性，和之前苹果的任何安全验证方案一致，官方承诺这些验证数据、学习数据只会被发送到机内的Secure Enclave和Apple M2芯片神经引擎的一部分进行处理，不会上传到iCloud。当然，任何支持Face ID/Touch ID的应用，都能启用Optic ID进行安全验证，这意味着开发者不需要重新设计应用的解锁/支付模块。 Optic ID拥有更多传感器，能够更全面地捕捉虹膜数据，这是与当前大多数采用虹膜识别技术的智能设备稍微有些差别的地方。其次，Optic ID沿用了苹果早前的生物安全验证逻辑，会不断学习用户的状态，提高解锁效率。但大体方向上看，Vision Pro的虹膜识别，远没有到「革新」的程度。 Vision Pro有不得不选虹膜识别的理由 从安全性来看，虹膜是人体所有能用于生物验证的外置器官中最安全的一个，尤其是在非病变的情况下，虹膜纹路并不容易受到自然影响而改变。 设备特性上，Vision Pro是一台混合虚拟现实设备，而Face ID无法做到每次都扫描用户的全脸确认用户身份、Touch ID很难确保用户是否需要使用这个设备。所以，在用户经过佩戴、调整后，Optic ID进行身份验证，从而进入系统，是相对自然的操作逻辑。 另一方面，虹膜识别对于Vision Pro这类设备来说，基本没有任何学习逻辑，其机身内部设计的传感器始终锁定在眼部，假如是Touch ID，用户还需花费时间熟悉它的位置。 前面我们提到，虹膜识别在微软的Hololens 2上已经率先采用，作为安全验证方案而言，它的表现也是相对出色的。既然苹果现有的两种生物识别技术都不太适合Vision Pro，而声纹、静脉解锁又不够成熟，选择虹膜识别或许也是最好的结果。 当然，Optic ID于Vision Pro而言，也可以是苹果在安全验证上的一次新尝试，未来也能将这种方案应用到其他设备上，为这些设备制造更能吸引消费者的卖点，比如MacBook、iPhone，又或是还要等待好几年的苹果汽车。 可按照「前车之鉴」，虹膜识别还真不是一个善茬。 最安全的生物识别技术 为何「濒临绝种」？ 2015年，富士通发布了中端机型Arrow NX F-04G，诺基亚也推出新一代旗舰机Lumia 950，两款机型唯一的共同点是支持虹膜识别。 虹膜识别初次应用在智能手机上，体验可以说是巨大的灾难。不可否认，虹膜识别安全度非常高，但识别效率远不如指纹识别，在效率与安全两个方向上，消费者们显然更追求二者的均衡。 到了2016年，三星也推出了支持虹膜识别的Galaxy Note7，由于这款机型同时还支持指纹识别，它的安全验证部分没有遭到太多吐槽。但到了Galaxy S8系列，后置指纹+虹膜识别的生物识别方案，就引起了不小的争议。三星坚持了几年的虹膜识别，最终也止步在Galaxy Note9系列。 这种生物验证设计，最大的问题在于应用场景。以手机为例，大多数用户拿起手机时，眼睛都不会正好对准位于屏幕顶部的红外传感器，这就导致在使用虹膜解锁时，必须调整自己的视线，才能精确地解锁。另外，虹膜解锁对于外部光照环境也有有求，高照度下解锁成功的几率被大大降低。 但虹膜识别在笔记本电脑、虚拟现实设备上的应用还是比较有前景。比如，微软在前几年就确立了以虹膜识别、面部识别、指纹识别为Windows Hello解锁的主要安全验证方案。很可惜，由于笔记本电脑正朝着轻薄化方向发展，配备指纹识别传感器，显然要比设计专门的红外传感器要更加节省空间与成本。 如今，苹果将虹膜识别技术引进Vision Pro，或许能给市场带来一些新的刺激，促使这项技术得到发展，让生物识别技术更加多样化。 生物识别技术未来会怎么样？ 目前，生物识别技术基本可以分为虹膜、指纹、手掌静脉、人脸四种，安全等级依次递减。 在过去几年时间里，我们也看到了市场对这些生物识别技术在产品上的尝试，比如LG，就曾推出过配备静脉识别技术的智能手机。不过，对于大部分产品而言，已经找到了成熟又好用的方案，例如指纹识别/人脸识别于智能手机。 可以预见，随着虹膜识别技术再一次走到大众视野里，或许会带动厂商们尝试更多新的生物识别方案，尤其是在智能手机、PC、智能家居等还在静候新一轮增长的市场领域。 不过，生物识别技术在发展的特定时期很难说是先进还是落后，就像LG当初在LG G8推出的静脉识别没能成为主流，如今却在支付领域成为焦点。这样看来，生物识别技术的应用最重要的还是要等待合适的载体出现，这是厂商们在迎接新风口到来之时需要思考的问题。

昨晚，号称「欧洲 OpenAI」的 Mistral AI， 发布了其最新的顶级文本生成模型 Mistral Large。 这一模型具备顶级的推理能力，可用于处理复杂的的多语言推理任务，涵盖文本理解、转换和代码生成。 简单画重点： 32K 的上下文窗口，精准提取大型文档信息。 精确的指令跟随能力，便于开发者定制审核策略。 支持函数调用和输出模式限制，助力应用开发规模化和技术栈现代化。 原生支持英语、法语、西班牙语、德语和意大利语，对语法和文化背景有深刻理解。 附上体验地址：https://chat.mistral.ai/chat Mistral AI 又放大招 Mistral Large 在多项基准测试中表现优异，成为全球排名第二的可通过 API 广泛使用的模型，仅次于 GPT-4，并将其他主流模型甩在身后。 与 LLaMA 2 70B、GPT-4、Claude 2、Gemini Pro 1.0 等一众主流模型对比，Mistral Large 在推理能力上展现出强大的实力。 在 MMLU、Hellas、WinoG 等多项常识和推理的基准测试中，Mistral Large 紧随 GPT-4 之后，远超其他模型。 在法语、德语、西班牙语和意大利语的 HellaSwag、Arc Challenge 和 MMLU 基准测试中，Mistral Large 的表现明显优于 LLaMA 2 70B。 在编码和数学任务中，Mistral Large 同样表现出色。多项基准测试依然是遥遥领先。 此外，Mistral AI 还发布了针对延迟和成本优化的新模型 Mistral Small，性能超越 Mixtral 8x7B，但延迟更低。 在 Mistral AI 看来，Mistral Small 将是一个介于开源模型和旗舰模型之间的理想中间选择，享有与 Mistral Large 相同的创新优势，尤其是在 RAG（检索增强生成）启用和函数调用方面。 不过，Mistral Small 模型宣称的低延迟特性与 Mixtral 8x7B 相比提升有限，但其成本却显著增加，其中输入成本高出 2.8 倍，输出成本更是高达 8.5 倍。 Mistral Large 现已在 La Plateforme 和 Azure 平台上可用，并集成到了 Le Chat 中。Le Chat（法语直译为猫）是一个类似 ChatGPT 的 AI 聊天机器人，支持多语言交流。 用户可以在 Mistral Small、Mistral Large 以及 Mistral Next 三种不同的模型之间进行选择。不过，Le Chat 并不支持实时联网功能。 发布后不久，由于涌入体验的人群数量超出预期，Le Chat 直接崩溃了，截至发稿前，Le Chat 已恢复运行。 我们也第一时间体验了一下 Le Chat。取决于语言本身的复杂性和接受训练数据的数量和质量， Le Chat 在英文方面的表达能力较强，在其他语言方面，表达能力可能会因语言而异。 面对中文脑筋急转弯的拷问，Mistral Large 明显有点懵，缓了好一阵都没给出答案。 问题：蝴蝶，蚂蚁， 蜘蛛， 蜈蚣，他们一起工作，最后哪一个没有领到酬劳? 但换成英文，它就立马变身解题高手，答案条理清晰，逻辑满分，上升到「以人类为中心的工作和奖励视角」，但中文语境的脑筋急转弯可不按常理出牌，毕竟「蜈蚣」不受禄。 鸡兔同笼问题对 Mistral Large 来说，还没到小菜一碟的程度。线性方程组一摆，回答倒是很快就出来了，但答案中 16 只鸡和 19 只兔子并不正确。 问题：鸡兔同笼，共 35 只头，94 只脚，问鸡兔各多少？ 这是一个经典的数学问题，可以使用线性方程组来解决。 假设鸡的数量为 x，兔子的数量为 y，则可以列出以下两个方程： 1. x + y = 35 (鸡和兔子的总数量为 35 只) 2. 2x + 4y = 94 (鸡有 2 只脚，兔子有 4 只脚，所以总共有 94 只脚) 将第一个方程中的 x 表示为 y 的函数，得到 x = 35 – y，代入第二个方程中得到： 2(35 – y) + 4y = 94 解方程得到 y = 19，代入 x = 35 – y，得到 x = 16。 因此，鸡有 16 只，兔子有 19 只。 可以用同样的方法解决后两个问题，答案都是鸡有 16 只，兔子有 19 只。 接着我们让 ChatGPT 给 Mistral Large 出一道数学测试题，上上强度，但整体表现不错： 小模型，大作为 Mistral AI 成立于去年 5 月份，公司员工仅 25 人，但其大语言模型早已在 Hugging Face 上名声大噪。 此前，我们曾报道过它发布了 Mixtral 8x7B，这款模型一经推出，瞬间引爆了开源界，让无数开发者夜不能寐。 虽然只有 46.7B 的参数规模， 擅长以小博大的 Mixtral 8x7B 在众多基准测试中的表现却能与 Llama 2 70B 和 GPT-3.5 媲美，甚至在某些测试中还略胜一筹。 Mistral AI 的成功秘诀在于它巧妙地融合了 AI 领域的三大核心要素—人才、数据、算力。 《经济学人》透露，Mistral AI 创始人和技术骨干均来自法国精英技术学院，并在 Google 和 Meta 等科技巨头的研究实验室积累了宝贵的业界经验。他们是全球为数不多，真正掌握如何培训前沿模型技术的专家。 其次，数据是 Mistral AI 成功的另一个法宝。Mistral 在模型数据培训上独具匠心，例如，模型能够有效地过滤掉重复或无意义的信息，使得模型更加精简高效，参数规模仅数十亿。 这就意味着，普通用户甚至可以在自己的个人电脑上轻松运行 Mistral AI 的模型。 对于 Mistral Large 的到来，图灵奖得主 Yann LeCun、以及英伟达高级科学家 Jim Fan 等一众大佬也纷纷在 X 上送上了祝贺。 目前，Mistral AI 的估值已经超过 20 亿美元，其背后的投资阵容的豪华程度，与世界顶级企业相比也毫不逊色。 从美国顶尖的风投公司如光速创投、红点创投、指数创投，到硅谷的风险投资巨头 a16z、英伟达、Salesforce、法国巴黎银行等，都对 Mistral AI 青睐有加。经过数轮融资，Mistral AI 也早已迈入了 AI 独角兽的行列。 微软昨天也宣布与 Mistral AI 建立新的合作伙伴关系，承诺和 Mistral AI 之间的合作集中在以下三个关键领域： 超算基础结构：微软将通过 Azure AI 超算基础结构支持 Mistral AI，用于 AI 训练和推理工作负载。 扩展市场：微软和 Mistral AI 将通过 Azure AI Studio 中的 MaaS 和 Azure 机器学习模型目录，向客户提供 Mistral AI 的高级模型。 AI 研发：微软和 Mistral AI 将探索合作，为指定的客户开发专有模型，甚至包括欧洲公共部门的工作负载。 但微软这一举动遭到了网友的质疑。X 用户 @osxzxso 暗讽微软试图采取一种「盘根错节」的策略来垄断市场。马斯克也在评论区以哭笑不得的表情包表示赞同。 Spreading Nutella on both sides of the bread I see 我看到在面包的两面都涂了花生酱 值得一提的是，细心的网友观察到，在 Mistral AI 推出新模型之后，其官方网站上关于对开源社区承诺的相关内容已经悄然消失，且新模型也不支持开源。 但 Mistral CEO Mensch 在接受《华尔街日报》采访时表示， Mistral AI 并未违背开源的初衷，而是采用同时推进商业化战略和维持开源承诺的双重策略。 显然，在构建商业模式和保持我们的开源价值观之间，我们需要找到一个细小的平衡点。我们希望发明新事物和新的架构，同时也希望向我们的客户提供更多可销售的产品。

文｜Lee 昨天，2024年世界移动通信大会“MWC 2024”在西班牙巴塞罗那召开，现场有近300家中国企业出席，会议为期4天，将于2月29日落幕。 此次参会的中国手机品牌，展露了2024年手机品牌出海的一些新趋势。 01 “新兴市场”之外， 手机出海寻找新增量 过去十年，中国手机品牌已在全球市场占据巨大的市场份额，其中，以东南亚市场、南美市场、非洲市场、中东市场等市场为主流出海市场。 根据市场调研机构Canalys的数据，以2023年海外手机市场份额来看： 在东南亚市场，传音以16%的市场份额位列第二，小米和OPPO则以15%的市场份额并列第三。 在中东市场，中国手机品牌在市场前五名里占据三席，传音、小米、荣耀分列市场第2、3、5位。其中荣耀的全年市场份额同比增长156%，第四季度更是同比增长199%。 全局上，从手机品牌的全球排名来看，苹果和三星仍然牢牢占据前两位，小米、OPPO、传音则分列第3-5位。 过去两年，“行业寒冬”的氛围笼罩着全球手机市场。IDC《全球手机季度跟踪报告》显示，2023年全球手机出货量同比下降3.2%，是十年来最低全年出货量。但凭借在新兴市场的出色战绩，中国手机品牌抵住了这样的颓势。尤其是传音手机，是Top5手机品牌中，唯一一个全年出货量上涨的品牌，其在绝大多数市场的业绩也都保持了稳定增长——根据Canalys数据，传音在巴西市场增长29%，中东地区增长54%，非洲市场增长8%，拉美市场大涨110%，欧洲市场增长68%。 显然，以传音为代表的中国手机品牌从不饱和的新兴市场发力，一路“逆袭”，深度布局全球化。 2024年，中国手机品牌已经迈向新的海外市场扩张阶段：在本届MWC2024，中国手机品牌在采访中纷纷表示，要开拓新市场。 小米合伙人、集团总裁卢伟冰提到，“在欧洲市场，小米澎湃OS今年将首批覆盖3000万设备，未来目标覆盖1亿设备。” 荣耀CEO赵明表示，“将全力打造欧洲‘第二本土市场’。”也就是将欧洲打造成荣耀除中国外的“最重要的高端市场”。 传音也在不久前接受调研时表示，非洲—南亚是传音此前的发展路线，接连取得了不错的市占率，但接下来，公司还将进一步“深耕更多非洲和南亚以外市场”。 可以想见，过去中国手机品牌在出海第一阶段，为了打开市场，以「低价」「老人机」等优势打法，专攻单一市场；而如今，很多中国手机品牌已经顺利完成第一阶段，拥有了一些优势市场，且与此同时全球手机市场愈发饱和，在下一阶段，顺利开拓更多海外市场，多地区发展，将是很多中国手机品牌出海布局的重中之重。 02 得AI者得未来 在MWC2024上，「超越5G」「智联万物」「AI人性化」「数智制造」「颠覆规则」「数字基因」是6大核心领域，其中「AI」是手机品牌讨论的绝对重点话题。 在已经饱和的全球手机市场，AI技术领域是一块必争之地——它能为手机行业带来的颠覆式创新，可能会远超我们现在的想象。 一方面，当手机搭载了AI技术，用户的手机操作体验会更加丝滑。举个例子，使用手机拍照、创作图片甚至视频，都可能比过去更加便捷智能。在MWC上，OPPO就宣布，今年第二季度，“全球OPPOReno11系列及OPPOFindN3也将引入包括AI消除功能在内的一系列生成式AI功能。” 另一方面，AI技术与手机的结合，不仅是功能层面的叠加，还意味着更个性化、定制化的手机体验。 如同荣耀CEO赵明的观点，“很多厂商对AI手机的概念存在误解，能够提供生成式AI能力的手机并不等于AI手机。甚至相去甚远。真正的AI手机是可以发展的、可进化的、搭载的是个人化的操作系统，真正懂用户，而且每个人的AI手机都能提供千人千面的不同体验。” 除AI技术之外，中国手机品牌在MWC上，也更新了旗下多元化的产品矩阵的最新进展。比如，小米借此次MWC，向欧洲市场及全球消费者展示了SU7汽车，新能源车未来将成为小米出海的布局新重点；一加展示了一款“可续航12天”的新手表，一加Watch2；传音则以“Reach the Future”为主题，展示了“AI增强型仿生四足机器人Dynamic1”、“全球首款融合AR游戏眼镜”、“AR游戏套组Pocket Go”，这些依托AI、AR技术的新品展示了传音强大的产品设计和研发能力。 总之，“卷”AI，中国手机品牌是为了在全球手机行业频频变化的当下，踩准下一波浪潮；“卷”其他智能化设备，则是以成熟的产品矩阵，提高海外用户的品牌黏性，从而在海外获得更长期的健康发展。

原标题：曝iOS 17.4 RC版明天推送：苹果封闭生态大门被强制打开 快科技2月27日消息，据媒体报道，iOS 17.4 RC版将于明天正式推送。 RC全称是“ReleaseCandidate”，意为正式版的候选版本，基本上可以认为它已经接近正式版的最终版本。 这次iOS 17.4 RC版的到来，意味着苹果面向欧盟市场全面开放侧载，封闭生态大门被欧盟强制打开。 在iOS 17.4上，苹果允许用户从第三方应用商店下载安装应用，允许第三方浏览器使用自己的Web引擎，这些调整都是欧盟《数字市场法案》要求的。 随着新版iOS的到来，欧盟第三方应用商店也将会同步上线，目前《堡垒之夜》已经确认，这款游戏会在第三方应用商店Epic Store上架，此前该游戏被苹果APP Store下架。 值得注意的是，iOS侧载功能仅限欧盟，苹果CEO库克表示，希望侧载应用的用户考虑购买Android设备，因为iPhone提供的体验最大限度地提高了他们的安全性和隐私性。

2024 年开年，手机厂商已经卷了起来。卷的方向，出奇地一致——AI。 从外网透露 iOS 18 將是 Apple 史上「最大」的更新，Siri 将进行大语言模型的升级、三星 S24 系列主打 AI 功能作为手机卖点，再到 OPPO 龙年除夕夜重磅宣布 OPPO 正式进入 AI 手机时代，春节期间为千万用户推送上百项 AI 系统功能更新，开年举行 AI 战略发布会，表示「为 AI 的战略投入没有上限」，AI 功能似乎成为手机厂商的兵家必争之地。 近期，笔者和一个不太关注科技行业的朋友，聊起了这一话题。他表示，AI 手机，能有什么新功能？感觉都是噱头。 聊起这件事的时候，我刚刚好正从 OPPO AI 战略的发布会回来。 2020 年就投入研发大模型的 OPPO，在战略发布会上，联合 IDC 共同发布了《AI 手机白皮书》。OPPO 把它对 AI 手机的理解，为什么 OPPO 要花极大的研发成本投入 AI 手机的研发，都写进了这份白皮书里。 OPPO AI战略发布会 ｜ 图片来源：OPPO 我对他说，这你就不懂了。现在看过去，好像很多手机厂商宣布的 AI 功能还很初级，这是因为手机的 AI 功能尚且没有发展到其完全体。 完全体的 AI 手机，可不是你想的那么简单。 手机和大模型，天生一对 无论科技浪潮怎么变化，人作为一种碳基生物，根本需求是不会变化的。 人需要吃饭，需要出行，需要获取信息，需要记录生活，也需要和其他人交流。 而这些需求，目前都是由智能手机来满足。我们需要手机点外卖，叫车，搜索信息，拍照，发微信……手机仿佛我们的体外心脏，我们一刻也离不开它。 而众所周知，这一波 AI 浪潮的兴起，没有带来硬件上的突破，也没有让人们的需求发生根本性的变化，带来的是「智能」。而智能，本身并不能满足我们用户作为碳基生物的需求。 智能能够让效率提高，让流程简洁，智能加上任何事物，都能使它变得更加美好，但智能并不能单独存在。换言之，智能是一种高超的洞察，智能需要基础——数据。 而这些数据在哪？正在手机里。 作为我已经依赖了十年以上的设备，智能手机已经沉淀了我的太多太多信息。它知道我喜欢吃什么样的外卖，知道我喜欢和谁聊天，知道我关注什么样的信息，甚至知道我什么时候睡觉，什么时候起床。 作为媒体从业者，我常常需要出差到其他地区参加活动，我亲近的朋友和家人，有时候都不能确定我的行程，但是手机都知道。它不但知道我参加活动的具体时间，也知道我的机票的具体行程，知道我在搜索哪些信息，也完全知道这些问题的答案。 人们常常把大模型的智能形容为一个高效率的助手，它了解我的喜好，能够智能地帮我推荐信息，回答问题，甚至独立处理某些简单事务。那如果我有一个助手，它在哪里能够最好地了解我的喜好？ 很明显，在我的手机里。 人们用手机记录生活 ｜ 图片来源：视觉中国 PC 等设备固然端侧算力更强，然而因为其天然的不便携性，用户使用 PC 的场景，仍然更多地限于办公等严肃场景，很难沉淀用户打车、吃饭等种种生活中的偏好。没有这些数据，大模型的智能就无处发挥。 而未来会不会出现一个新的设备颠覆手机这个形态？ 或许会有的，但现在看起来，仍然很难。 不管什么时候，人跟世界的联系无非就是通过眼睛、耳朵、触觉这几个有限的渠道。而其中最有效率的路径，必然是视觉，这再一次，是由我们作为碳基生物的生物性决定的。 即使有 Vision Pro 这样的硬件正在发展，目前看来，它仍然是手机的某种变体。一块便携的屏幕+芯片的算力，在未来十年，手机仍然将是最有可能是承载与我们的最亲密连接的设备。 而数据在哪，智能就在哪。未来的智能助手，必然在手机中。 一句指令，一步直达 手机，虽然与我们亲密无间，但不得不承认，智能手机发展了十年以上，有些操作仍然令人头疼。 我想去其他城市参加活动，虽然所有操作都能在手机完成，但体验呢？ 完成一次完整的出行，我要在社交软件中收到活动地址，去天气 App 里输入一遍地址去查找当地的天气，去机票 App 里再输入一遍这个地址去查找机票，去出行 App 里再输入一遍这个地址打车，去搜索引擎里再输入一遍这个地址查找美食，最后回到社交软件中，把这些信息粘贴复制给朋友。 智能手机的计算能力已经如此强大，App 中的数据已经如此丰富，但我们的所有操作，仍然是割裂在不同的 App 中的。 其实回答都已经在手机里了，为什么我不能直接和手机讲，我需要去某地出差，请你直接帮我订机票，查美食，看天气，提醒我穿什么样的衣服呢？ 答案起码部分与技术有关。 在智能手机出现的时代，人们早就设想过类似的事情，也出现了各种各样的智能助手。但在当时，没有一项技术，可以消化掉你所有的信息，理解你的所有意图，帮助你调用合适的功能。 手机中的智能助手 ｜ 图片来源： GPT-4 生成 想要执行每一个特定需求，都需要专门写好一条规则，让手机来按照规则执行。 过去时代的智能助手。或许能够在你说出非常具体的歌名的时候，帮你播放歌曲，但复杂的需求，它就无法理解了，比如「我今天心情不好了，播放我喜欢在黄昏的时候听的歌，同时点一份我最爱点的奶茶吧。」 手机没有办法提前预测你的每一个随心所欲的需求，为它们各自写一条规则，更别说这些需求可能涉及到跨应用的调度了。 而大模型时代，技术，不再是瓶颈。大模型技术，最擅长的正是「智能」。 作为用户，应用和应用之间的崎岖土路，我们需要通过点选，复制，粘贴，切换，一步一步走过去，而内置在手机中的大模型不需要。它仿佛开着直升机，从一座城到另一座城，能够把你需要的所有东西一次性采购齐全，提供到你的手上。 你的「贾维斯」，和他的「贾维斯」不同 这样的未来已经不远了。 在白皮书中，OPPO 已经划出了一条这样的道路——OPPO 提出了 AI 超级智能体和 AI Pro 开发平台组成的 OPPO 1+N 智能体生态战略。 OPPO AI 生态战略 ｜ 图片来源：OPPO 用白话来讲，这意味着 OPPO 已经想明白了 AI 手机必将走向这条路：一个智能的助手，能够调用无数个智能的应用。 一个智能的助手，由大模型赋能，了解用户画像，也就是 AI 超级智能体，而无数个智能的应用，解决我们作为碳基生物的基本需求，本身也是一个个智能体，沉淀了我们在不同领域的不同数据，提供智能的服务。 如同魔戒中，有精灵三戒、矮人七戒、人类九戒和至尊魔戒共二十枚戒指。至尊魔戒驾驭群戒：One Ring to rule them all, One Ring to find them, One Ring to bring them all, and in the darkness bind them. 能做到这一点，对于智能助手的智能能力，有很强的要求。一个「人工智障」，绝对撑不起这样的愿景。 在发布会上，OPPO 就提到未来的超级智能体，需要具备规划、记忆和工具能力。 规划能力，简单说，就是它可以自己帮你去做复杂任务。你告诉它，我要出门了，国庆节想去新疆，它会把这个行程生成出来。你不满意就让它修改。修改到满意后，它可以直接告诉你哪些平台上有什么合适的机票，哪些平台上的景点有合适的门票。 记忆能力，就是沉淀数据的能力。你跟它聊过天，它就记住了你的用户画像。你这个人的风格比较幽默，可能让超级智能体生成朋友圈文案的时候，它就会生成得好玩一点。你平常总是跟它聊一些特别严肃的事情，它生成的朋友圈文案可能就会严肃一点，这些是基于不断地跟你交互的记忆带来的。 你的「贾维斯」，和他的「贾维斯」不同 ｜ 图片来源：GPT-4 生成 工具能力，就是前面说的「驾驭群戒」能力。大模型并不是什么都会，但它应该足够智能，可以去选择调用合适的三方工具。当你问法务问题，它就帮你找到合适的法务应用推荐给你，你问金融问题，它就帮你找到金融专业应用推荐给你。 这个智能助理，不单单拥有智能能力，还会不断学习你的喜好。 未来，AI 手机的完全体中，智能助手能够真正成为你的秘书一样的存在。在一个秘书已经非常了解你的情况下，换一个秘书，所有的你的偏好你都需要重新教一遍，你还愿意换手机品牌吗？ 正是面对这样的未来，哪家手机厂商不全力投入 AI，就会错过未来率先将这样的 AI 助手带给用户的机遇。即使苹果公司，也无法承受这样的后果。2023 年，苹果公司就曾经因为在 AI 上发力不足，受到分析师质疑，认为其恐失市值头把交椅。 这也是为什么各家厂商现在正在卷 AI 的原因。而 OPPO 这样，从 2020 年就开始发力大模型，全力投入 AI 的公司未来将更有机会为用户带来更好的手机。 对于用户来说，这样的手机厂商内卷，是绝对的好事。要达到「至尊魔戒驾驭群戒」，不仅需要手机厂商全力推动智能能力本身的进步，建设出一个智慧的「至尊魔戒」，也需要整个应用生态，都能认知到这一点，建设出丰富的「群戒」能力，配合提升用户的体验。 这需要苹果、OPPO 这样的公司，都能站出来，讲出自己的认知，孵化出 AI 手机的雏形，推动行业共同向前。看到，永远是做到的第一步。 在 OPPO 等公司的全力推动下，真正智能的 AI 手机，正在一步步被手机厂商卷出形状。 AI 手机的完全体，或许已经不远了。

IT之家 2 月 27 日消息，三星 MX（移动体验）负责人卢泰文日前在 MWC 2024 展览会期间透露了自家首款智能戒指 Galaxy Ring 的更多信息，包括一部分技术特性，但不包含详细的定价及发布时间等。 卢泰文透露，Galaxy Ring 充一次电可使用 5-9 天，可以使用 pogo pin 探针连接器和专用适配器充电。功能方面，这款戒指内置了多种传感器，可以追踪用户的血氧饱和度和睡眠情况。据悉，Galaxy Ring 还可追踪心率、步数和锻炼状况。据 Sammobile 报道，Galaxy Ring 没有 GPS 模块，因此可能无法追踪户外锻炼信息。 IT之家昨天报道了 Galaxy Ring 亮相的消息，据外媒 The Verge 编辑 Allison Johnson 对原型设备的体验及观察，该戒指非常轻巧，提供三种颜色选择，不过三星强调最终产品可能会发生变化。Johnson 称感受到了三星对这条新产品线的更大目标，他们不仅仅把它视为另一个可穿戴设备，而是将其视为公司未来“环境感知”愿景的一部分。 现场的 Galaxy Ring 原型机有三种颜色：铂银色、陶瓷黑色和金色。试戴期间不允许拍照，但 Johnson 称 Galaxy Ring 比看起来更轻，佩戴起来并不像想象中那么厚重。戒指呈略微凹陷的形状，每种颜色都提供 5 到 13 的尺码选择，比通常的可穿戴设备尺码范围稍宽，尺码用 S 到 XL 标注在戒指内侧。

快科技2月27日消息，博主数码闲聊站表示，因物料涨价，大内存普及风暴结束，中高端新机很难再看到顶配24GB+1TB组合了，16+512GB、16GB+1TB再次成为主流顶配规格。 此前有媒体报道，三星、美光等主要内存制造商计划在2024年第一季度上调DRAM价格，幅度预计在15%到20%之间，本轮内存价格上涨趋势预计持续到2024年底。 目前内存制造商已与手机品牌签署了新的内存芯片供应协议，DRAM和NAND闪存芯片价格较现有合同价格有所上调。 业界分析认为，供应链内存涨价，主要是为了改善盈利状况，其中价格上涨的重点将从NAND Flash转移到DRAM，尤其是DDR4和DDR5这两种类型的DRAM。 受此影响，从去年下半年掀起的24GB超大内存普及风暴在今年上半年戛然而止，目前大部分厂商都回归16GB，部分旗舰机还提供了8GB内存版本。

最近，著名汽车节目 The Grand Tour 迎来更新，Jeremy Clarkson 放下锄头，带领他的伙伴 James May 和 Richard Hammond，在撒哈拉沙漠中追寻达喀尔拉力赛的足迹。 素有「三贱客」之称的三位主持人在制片的要求下，先后爆改了三辆老旧跑车来完成长达 1600 公里的路程。结果可想而知，本应在公路中疾驰的跑车，在沙漠中的表现并不理想，三位年过半百的老人，在无尽的搓板路中饱受折磨。 刚刚看完坦克 700 发布会的我突然意识到，如果长城汽车能够在这期节目里做一个植入，在节目的最后让三位主持人坐上坦克 700 到达终点…… 那可真是遥遥领先！ 越野素来是长城汽车的强项，如果你跑一趟新疆，你最常遇到的车大概率是坦克，正如坦克品牌 CEO 刘艳钊所说： 巴音布鲁克跑的都是坦克。 今晚，成功吃下硬派越野市场的坦克品牌决定再进一步，以 70 万元的售价，正式进军豪华越野。 在坦克眼里，豪华的基础是动力。 坦克 700 搭载了国内唯一的 3.0T V6 发动机和高档位 9HAT 变速箱，系统综合功率可以达到 517 马力，扭矩最高可以来到 850 牛米，为 3.1 吨的坦克 700 带来了 5 秒级的百公里加速，在性能上可以对其 5.0T V8 的路虎卫士。 而且和其他插混车型不同的是，电机并非坦克 700 的主要动力来源，其最高功率仅有 120kW，想要翻山越岭，还得靠那台 V6 发动机， 加之较重的整备质量，坦克 700 的实际油耗来到了每百公里 12L（官方数据为 10.9L/100km）。 但好在，坦克 700 内置的容量为 37kWh 的电池可以提供 70-80 公里的纯电续航（官网数据为 95 公里），足以满足城市短途通勤。 为了豪华，坦克 700 还引入了空气悬架，配合 CDC 电磁减震，能够提供更有质感的滤震效果。同时，为了解决空气悬架在越野场景的可靠性问题，坦克 700 使用了更为可靠的，来自德国大陆的单腔空悬。 对比双腔空悬，单腔闭式结构可以实现长时间的高负荷工作，而且坦克 700 还使用了机簧分离的冗余设计，即便空气弹簧损坏，车辆也能正常行驶。坦克在发布会中表示，在研发过程中，工程师团队曾多次主动将空气弹簧拆除，并用接近 120km/h 的时速长距离行驶，以验证这套系统的可靠性。 尽管单腔空悬的升降确实较慢，尤其是升高，但完全不用担心它的行程。有了这套空悬，坦克 700 可以在必要时实现 7cm 的升高，此时的涉水深度达到了 970mm。要知道，如果没装涉水喉，路虎卫士的涉水深度也只有 900mm。 如果你是一位硬核玩家，会去改装、冲沙，空气弹簧这项配置就是在为你制造麻烦，那你可以选择不带空悬的基本款车型，去掉了空悬的同时，售价也来到了 42.8 万元。 但在做出决定之前，你最好先去中高配车型里看看。 在中高配车型里，坦克 700 可以说是面面俱到，仪表台、门板、扶手等部位完全被超纤皮包裹，还有一块真材实料的铝板横跨仪表，连接两侧的哈曼卡顿音响，中间三个区域的实体按键也十分精致。 更豪华的是后排，得益于巨大的车身尺寸，坦克 700 能够放下较厚的后排座椅，其厚度达到了 145mm，并且标配通风、加热和按摩功能，同时还是实现了行业最大的 141°靠背调节。总之，坦克 700 一定是「躺」得最舒服的硬派越野车。 如果你躺的是售价 70 万元的限定版，你还会看到一片由 1200 余颗灯珠组成的星空顶，「星星」的密度无异于劳斯莱斯，而且同样会有「流星」划过。 可惜的是，首批的 70 辆坦克 700 限定版已经在开售后的 55 内被秒光，好消息是，限定版车型每年的配额会有 700 辆。也是说，一年大概有 10 次机会可以抢下这台车豪华越野车。 如果你不想抢，46.8 万元的次顶配车型，倒也是个不错的选择。

“电动汽车将全面走向高压化，1秒1公里、5分钟充电200公里、加油式的充电体验已经成为现实。”2月27日，华为董事、华为数字能源总裁侯金龙在2024华为中国数字能源伙伴大会上表示，“预计未来十年，电动汽车保有量将增长10倍，从而推动充电量、充电桩的需求快速大幅增长。” 『华为董事、华为数字能源总裁侯金龙发表演讲』 长期以来，里程焦虑问题被认为是阻碍电动汽车产业化的痛点问题。特斯拉最早通过增加电池容量来降低里程焦虑，如今车企推出的新车续航多在600km上下，甚至高达1000km，续航不再是最大负累，但找充电桩难，充电慢，仍然会劝退一大部分消费者。 近几年，超充越来越受到车企追捧。数据显示，2021年，市场上支持超充的车型只有8款，而到了2023年，超充车型快速增加到了140多款。同时，例如广汽埃安V等一些A级车也开始支持超充，超充车型将向下普及。 “这意味着未来新发布的车型，如果不支持超充，可能它就落后了，车很难卖得掉。”华为数字能源数据中心能源及关键供电产品线总裁何波表示，“未来3-5年，市场上所有的车可能都是超充，用户习惯了‘一秒充一公里’的体验，那以前建设的旧桩，它唯一的命运就是被超充桩所替代。” 近期，华为推出了全液冷超充站，以600kW的最大输出功率和600A的最大电流，能实现一秒充一公里的充电速度，无限接近像加油一样的充电体验。目前，华为全液冷超充的200-1000V充电范围匹配所有车型，包括问界、特斯拉、小鹏、理想等乘用车及货拉拉等商用车。 对充电网络产业来说，未来无疑是一个黄金的时代。华为给出预测，未来10年，乘用车的保有量将从2023年的1800万辆增长到2034年的1.8亿辆，十年增长十倍。而商用车也会在未来十年从244万辆增至2234万辆。 此前，第三方充电桩运营商对快充技术兴致平平，一部分原因在于超充桩的成本太高，企业资金回本周期太长，如今情况正发生改变。 “过去，企业会按照每瓦多少钱去衡量设备的成本，这是一个错误，因为充电网络是一个动态生意，如果它能帮企业赚到更多钱，那它的单价只是影响因素很小的一部分，生命周期的充电量更重要。”何波认为，单站CAPEX（初始投资）已不是最关键的kpi，充电度电成本才是科学的收益测算指标。 以福田某充电站通过华为超充替代传统低价设备为例，实现了充电量提升10倍，整站CAPEX增加20%，ROI（投资回报率）从8年缩短到3年。 何波总结，未来超充桩将呈现四大趋势： 趋势一：超充需求从单场景向多场景渗透，实现三大效益。 在何波看来，超充的体验不可逆转，用户用惯了超充，谁还愿意用慢充，所以未来超充站会从高速、城市等场景进入公交、重卡、物流、园区乃至县城等场景。慢充和质量不好的桩，实际上是对社会资源的浪费。 趋势二：打造安全可靠的充电网络。 “对电池而言，安全始终是一个巨大挑战。华为也与电池厂商共同研究电池安全技术，未来我们在该领域的投入会越来越大，比如，每次充电要对电池进行深度检测，每次充电评估电池的生命周期状态，也可以评估电池残值，为二手车提供一些参考。此外，会对充电过程进行保护，因为充电一两个小时是电池发生起火概率最高的时间段。” 趋势三：光储充融合构筑电网友好型充电网络。 充电网络的用电需求正持续增长。根据数据显示，2023年充电量为0.3万亿度，预计2028年充电量为1.2万亿度，2035年充电量达到2.7亿度。这对电网形成了较大挑战，各场景取电难，投资大，而光储充结合一起无疑成为一个优质解决方案，催生了更多的商业模式。 至于成本，华为董事、华为数字能源总裁侯金龙提到了一组数据，华为园区光伏发电只有两毛钱的固定成本，卖给电网4毛钱，但如果通过充电桩方式卖出去，可能卖到一元以上，因此给光伏提供了更高价的销售模式。 趋势四：车、桩、网融合发展，充电网络迈入全面智能化。 电网“双随机性”持续增强，充电网络将成为以新能源为主体的新型电力系统的有机组成。随着商业模式与技术成熟度，车网互动将经历三个重要阶段：从单向有序，逐步走向单向响应，最后实现双向互动。未来，车主不仅从电网买电去充电，也可以低价买电，高价时向电网馈电售电，这会催生更多商业模式，也必将进一步的带动电动汽车和充电网络的发展。 目前，华为正联合车企及头部伙伴成立超充联盟，让充电运营商拥有更多优质电动车流量，让车主有更好的体验。此外，华为计划2024年率先在全国340多个城市和主要公路部署超过10万个华为全液冷超快充充电桩，希望有路的地方就有高质量充电，让车主出得了城，下得了乡。

IT之家 2 月 27 日消息，德国电信近日出席 MWC 2024 大展，展示了一款完全基于 AI 的智能手机，摒弃了传统的 App 界面，完全通过 AI 聊天来满足各种使用需求。 德国电信首席执行官蒂姆・霍伊特斯（Tim Hoettges）表示：“这款 AI Phone 的创意，源于该公司对未来智能手机的畅想，未来 5-10 年后，我们将不再使用各种 App”。 这种设备的一些用例包括提交提示并生成旅行、美食或产品购买建议，或者您可以拍一张照片，然后让人工智能将照片发送给亲朋好友。 德国电信与高通公司（Qualcomm）、Brain.AI 合作开发了这款人工智能手机。IT之家注：Brain.AI 已经推出了一款 iOS 应用，声称可以实现与这款手机相同的功能，不过，该应用的大部分评论似乎都是负面的。

快科技2月27日消息，博主数码闲聊站曝光了华为P70 Art工业设计，和上代P60 Art类似，P70 Art相机Deco依然是不规则形状。 对此，有网友评价：“辨识度太强”，还有网友说：“这个形状像蝴蝶”。 资料显示，去年发布的P60 Art凭借独具一格的设计引发行业关注，该机的后摄模组采用海岛设计，各种不规则线条打破了手机行业中固有的设计理念，流沙金背壳的涟漪纹理就像海岛上的沙滩纹路。 巧妙之处在于，冲刷沙滩的海浪正是P60 Art蔚蓝海配色，两种配色在海岛上相遇，贴合又分开，暗合自然之美的曼妙弧线相互呼应。 如今华为延续了这样的设计传统，P70 Art再度打破传统设计理念，不规则形状将大幅提升整机辨识度。 据了解，华为P70 Art不仅工业设计别具一格，它的影像也有大幅升级，该机配备了1英寸超大底主摄，支持OIS光学防抖，配合华为自研的XMAGE，这将是华为史上最好的影像手机。 核心配置上，华为P70 Art将会搭载麒麟5G移动平台，这是继P40系列之后，华为再度回归麒麟5G怀抱，值得期待。 该机将在3月发布。

据新华社报道，全球首款可伸缩汽车即将于今年夏天上市。该车名为CT-2，由总部设在以色列的“城市变形金刚”（City Transformers）汽车公司研发。这款电动车的整车宽度约为137厘米，但在调整后可以缩小至97.5厘米。在两种宽度下，汽车均可正常行驶，只不过速度略有不同：最大宽度下最高时速为88公里，最小宽度下为38.6公里。 由于尺寸较小，CT-2使用了一种比其他电动汽车电池轻70%的电池。续航里程大约在120公里至180公里之间。这款汽车售价约为1.74万美元（约合12.5万元人民币）。目前，该公司已经收到了海内外订单约2000个，其中半数来自以色列医疗救援部门。 这款可伸缩的电动车型在市场上可能会引起很大的轰动。它不仅提供了更大的灵活性和便利性，还减少了对空间的占用。此外，在紧急情况下，如果发生意外事故或需要紧急停车等紧急情况，驾驶者还可以轻松地收缩车辆以通过狭窄的空间。 然而，这种技术的应用也存在一些挑战。首先，车辆的价格较高，这可能会限制其市场渗透率。其次，在实际使用中，如何确保车辆的安全性和稳定性也是一个问题。最后，自动驾驶功能是否会被考虑在内也是一个有待研究的问题。 尽管如此，可伸缩汽车的概念仍然非常吸引人，并且随着技术的不断发展和成熟，未来我们有望看到更多类似产品的问世。

图片来源：车企官微 作者 | 李卓玲 编辑 | 张泽 由贾跃亭一手创办的FF又有新消息了。 北京时间2月26日，法拉第未来Faraday Future（简称“FF”）官微发布了一封其全球CEO Matthias Aydt的公开信，分享了FF现状和2024年发展目标。 信中透露，FF迄今为止已投资30亿美元（约合215.9亿元人民币），用于打造电动车平台、I.A.I技术、产品开发和制造能力。“我们在融资方面持续取得进展，并相信FF将成功完成新一轮融资。” 在下一步举措方面，公开信披露了四大方面，涵盖运营、产品和技术、制造/供应链，以及融资与财务。其中，在产品和技术方面，其指出，将研发下一代产品FF 92，保持FF在产品和技术实力上的领先优势。据悉，其上月3日刚宣布在2023年完成了10台FF 91 2.0 Futurist Alliance的交付。 值得关注的是，中东市场同样是FF今年布局的重中之重。在中东产品规划和实施方面，其称今年推出FF 91 2.0 aiFalcon。下一步，其还将在中东迅速实现工业化落地，产品技术准入和本地化，以及用户生态系统的建立。 近两年来，包括比亚迪、极氪、小鹏等多家车企都在押注中东市场，在各方玩家争相竞逐下，去年才迈入交付阶段的FF能否突围仍有待关注。对于中东市场更多具体进展、FF目前交付情况等，时代周报记者也采访了FF方面，相关人士称，届时会在公告里统一公布。 迄今为止已投资30亿美元 在这封超两千字的公开信中，Matthias Aydt不仅谈及了FF的机遇与成就、产品和技术、财务状况、降本成果等外，还透露了下一步举措。 具体来看，在机遇与成就方面，信中提及，FF是全球仅有的五家通过美国合规认证的新电动车公司之一，另外的四家分别是特斯拉、Lucid、Rivian和Fisker。 同时，其还透露，FF迄今为止已投资30亿美元，用于打造电动车平台、I.A.I技术、产品开发和制造能力。公司已披露的2023年三季度报告显示，公司净资产为2.618亿美元。 从2014年奔赴造车梦以来，贾跃亭已在这条路上走了近10年。 据澎湃新闻此前报道，2014年5月，法拉第未来正式由贾跃亭与合伙人在美国正式注册成立，贾跃亭的目标是打造一款超越特斯拉的智能电动车，颠覆传统汽车行业。3年后的2017年1月，FF在美国拉斯维加斯CES展上首次对外亮相了品牌首款车型——FF 91，并宣称已经收到超过6.4万份预定订单，预计能在2018年实现发售和交付。 然而，在经历多次跳票后，去年5月底，FF举行“FF 91&Faraday Future 2.0终极发布”活动，宣布FF 91 2.0 Futurist Alliance（FF 91 Futurist Alliance的2.0版本）正式上市，售价30.9万美元（折合人民币约222.4万元）。 贾跃亭彼时称，FF的顾客画像在大小和规模上类似于劳斯莱斯、法拉利、宾利和迈巴赫，这些品牌每年销售量总计约5.5万辆。“我们相信，FF 91作为独一无二的颠覆性产品，有朝一日能成为超豪华市场区间的引领者。” 随后，FF去年6月份启动第一阶段交付。据其今年1月3日发布的消息称，其在2023年完成了10台FF 91 2.0 Futurist Alliance的交付。 “2023年，FF开始进入交付营收阶段，形成了用户获取、交付、用户运营的经营闭环。”Matthias Aydt在信中称，相信这是公司业务增长关键期，也是公司下一发展阶段的好时机。此前，贾跃亭同样将去年称为FF发展史上的里程碑。 不过，在业界看来，对现阶段的FF而言，如何更快推动交付量爬坡，已成为重中之重。据FF官微去年10月底公布的月度交付计划显示，其11月底起爬坡至每周交付两台。Matthias Aydt也透露，FF加州汉福德自营工厂的未来预期年产能达一万台，投资额超过2亿美元。 在下一步举措方面，公开信中称，其将降低成本，提升支出效率，包括日常运营及FF 91材料成本，以及继续向塔尖名人、意见领袖交付产品等。同时，其将研发下一代产品FF 92，保持FF在产品和技术实力上的领先优势。 押注中东市场 在内部信中，Matthias Aydt多次提及中东市场。 “中东市场为智能自动驾驶汽车带来了令人兴奋的机遇，与FF的产品技术和品牌定位非常吻合。我们期待着此举开启FF在中东地区的业务和合作。”公开信中称。 据悉，FF预计在2024年进入中东市场。在下一步举措方面，其称，将深耕美国、中国双主场市场和中东第三极；在中东迅速实现工业化落地，产品技术准入和本地化，以及用户生态系统的建立。 事实上，FF在中东市场早已动作频频。去年，FF宣布进军中东计划，并与具有阿联酋皇室背景的Master Investment Group公司以及Siraj Holding LLC签署战略合作协议。FF将为中东市场量身定制限量版车型FF 91 2.0 Futurist aiFalcon，计划2024年交付。 此后，FF又与阿布扎比投资办公室（ADIO）合作，将在阿布扎比建立区域总部、制造工厂和先进研发中心，专注于下一代电车和AI技术，并拓展阿联酋资本市场的机会。官方称，FF阿布扎比研发中心将致力于加快AI和电车在出行应用领域的创新步伐，并探索与阿布扎比各高校的合作和技术转让机会。 去年11月28日，贾跃亭曾在微博表示，FF中东战略发布会圆满举办后的72小时内，该公司收到了超过300台FF91 2.0 Futurist aiFalcon限量版免订金预订。 图片来源：车企官微 盘古智库高级研究员江瀚对时代周报记者表示，中东地区是一个重要的市场，拥有大量的石油和天然气资源，以及大量的人口和财富。因此，许多汽车制造商都看到了进军中东市场的潜力，并已经在该地区建立了业务。此外，中东地区的消费者越来越注重环保和可持续性，这也为电动汽车和其他环保技术提供了机会。 面对中东市场的潜力，众多车企选择跑步入场。以本月为例，2月18日，极氪官宣亮相中东四国，卷起中东智能纯电新浪潮。2月22日，小鹏汽车宣布与阿联酋经销商集团Ali&Sons建立战略合作伙伴关系；其将从Q3开始在阿联酋销售小鹏G6和G9两款SUV车型。更早前，比亚迪于2023年3月宣布与阿联酋知名经销商Al-Futtaim合作，并于6月在当地市场正式推出元PLUS（海外称BYD ATTO 3），11月在迪拜节日城购物中心的旗舰展厅正式开幕，面向阿联酋市场正式推出汉车型。 在业界看来，目前中东市场已聚集众多玩家，FF要脱颖而出并非易事。同时，开拓海外市场，或也为其资金投入提出了更高的要求。 Matthias Aydt在公开信中也坦言，“我们相信，FF已具备支持未来发展的基础，但仍需获取额外资金。” 在融资与财务方面，公开信中透露，FF将持续并加速目前的计划，引进战略投资者。在三个地区优化和升级公司的财务系统，提高财务效率，建立健康可持续的现金流管理，并尽快实现正向现金流。 诸多举措背后，在造车路上奔跑了近10年的贾跃亭，与他创办的FF又将走向何方？

快科技2月27日消息，昨日晚间，蔚来创始人李斌在与同事就餐期间开启直播，回答了一系列网友提问的问题，并且透露了不少蔚来汽车的最新消息和规划。 直播时被网友问及，为何不给汽车自媒体“小牛说车”提车，李斌直言称，没必要给自己找不自在，也没规定别人买我就一定要卖。 据悉，在去年8月份时，自媒体“小牛说车”发布视频称，他在向蔚来缴纳购车定金，并且车辆已经到店，但他到店后却又被销售临时告知无法提车。 对此，蔚来方面称，鉴于顾宇波（“小牛说车”账号持有人）对蔚来及用户进行谩骂、污蔑和攻击。 官方已通知解除汽车购买协议，拒绝向其出售蔚来品牌车辆，并于解约当天退还全部款项、支付协议内涉及的双倍车辆定金。 而在此前，蔚来法务部已对“小牛说车”账号的持有人顾宇波起诉，要求其删除相关侮辱、恶俗、丑化蔚来的视频、公开赔礼道歉并赔偿500万元人民币。 去年11月时，法院一审判决顾宇波刊登致歉声明，同时赔偿蔚来经济损失等共计人民币六十余万元。