作者／ IT时报记者 贾天荣 编辑／ 郝俊慧 孙妍 Sora，已经成为人工智能界的开年“王炸”。 2月16日，OpenAI发布Sora大模型，仅需通过文本即可自动生成视频，这也是继文本模型ChatGPT和图片模型Dall-E之后，又一极具颠覆性的大模型产品。 文本生成视频并非始于Sora。据不完全统计，截至去年年底，全球范围已涌现了包括Runway、Pika、Stable Video Diffusion在内的超过20款同类产品。但Sora的登场无疑带来了一场革命性冲击，其展现出来的卓越性能近乎达到对同类产品的“碾压”级别。 OpenAI祭出Sora后，中美的AI差距会如何演变，这一步是“天堑”，还是“咫尺”？ Sora 颠覆性“世界模型” AI差距会加大？ Sora所展示的颠覆性体现在多个维度，可以直接输出的视频长达60秒，并且视频内含复杂精细的背景环境、动态多变的运镜、多样化的角色表现以及一镜到底或切换多机位的无缝对接，从人物微妙的表情变化至动物生动的姿态模拟，都足以以假乱真。 在OpenAI发布的视频中，一名时尚女性走过喧闹繁华的东京街头，背景建筑、街道以及人像的逼真程度，都保持了高度一致性，哪怕是各种镜头的蒙太奇，都没有出现明显的失真。 有人评价，由Sora生成的视频，无论是光影色彩的转变，还是镜头移动，甚至细微到纹理结构变化，都呈现出较高质感。它还能模拟现实世界的物理规律，像“一杯咖啡中，两艘海盗船展开了激烈的战斗”这段视频，不仅呈现了咖啡的流体动力学和逼真的光影渲染，还运用了光线追踪和移轴摄影技术等，技能强大。 OpenAI强调，“Sora是能够理解和模拟现实世界模型的基础，我们相信这一功能将成为实现通用人工智能（AGI）的重要里程碑。” Sora的横空出世引发了关于中美AI差距是否进一步加大的热议。360公司周鸿祎指出，尽管国内大模型发展水平接近GPT-3.5，但与GPT-4.0相比仍存在一年半左右的差距。 周鸿祎认为，OpenAI可能还握有未公开的秘密武器，“中国跟美国的AI差距可能还在加大。” 与此同时，不少业内人士表示，中美AI发展的根本差距或许不在于技术本身。 OpenAI 数据是“秘密武器” 游戏引擎或是关键 《IT时报》记者注意到，根据OpenAI发布的技术报告，Sora强大能力归功于两点：其一是使用了基于Transformer的扩散模型（Diffusion Model）；其二是将不同类型视觉数据转化为统一格式——像素块（patch），从而能利用数量庞大、质量过硬且算力性价比高的数据。 技术报告中，OpenAI并没有披露训练来源和具体细节，业内人士认为，数据很可能是Sora成功的最关键因素之一。 “我觉得最核心的一点是OpenAI有足够的数据。”Logenic AI联合创始人李博杰向《IT时报》记者表示，OpenAI之所以能够在生成模型领域取得突破，主要原因在于，其数据质量和数量上的显著优势。 浙江大学百人计划研究员、博士生导师赵俊博在接受澎湃新闻采访时也表示，对于Sora采用了怎样的数据进行训练，圈内依然众说纷纭，推测可能是运用了游戏引擎生成的大规模数据：“可能是游戏引擎里面吐出来这种数据，但它这个数据到底怎么收集、如何生产加工，最后如何喂到Sora里面进行管线化的预训练，我们确实不知道。” OpenAI曾发布两个20秒长的Sora版《我的世界》演示视频，研究人员向Sora提供包含“Minecraft”（《我的世界》游戏）一词的提示后，Sora可以渲染出与《我的世界》游戏极其相似的HUD、高保真度渲染世界及游戏动态，同时还能控制玩家角色。 值得一提的是，去年8月，OpenAI官宣了有史以来第一次收购，收购对象为制作开源版《我的世界》的初创公司Global illumination。李博杰猜测，从Sora版《我的世界》演示成果来看，OpenAI对Global illumination收购或许为Sora的数据积累做了一定贡献。 在算力方面，虽然OpenAI训练Sora模型使用的GPU卡数量并非无法企及，但其他公司在具备足够硬件资源的情况下，仍然难以复制OpenAI的成功，主要瓶颈还是在于如何获取和处理大规模高质量的视频数据。 《IT时报》记者注意到，收购Global illumination的同时，OpenAI宣布以创新方法来训练AI模型，有望省去标注大量资料的训练过程。 彼时OpenAI所公布的VPT“视频预训练模型”，让AI学会了在《我的世界》里从头开始造石镐。原本整套流程需要一个骨灰级玩家至少20分钟的时间才能完成，总计要操作24000次。而研究人员首先收集一波数据标注外包们玩游戏的数据，其中包含视频和键鼠操作的记录。然后，利用这些数据制作逆动力学模型（inverse dynamics model，IDM），从而推测出视频里每一步在进行的时候，键鼠都是怎么动的。 这样，整个任务就变得简单多了，只需比原来少很多的数据就可以实现目的。这项研究发表于2022年6月，同时文中还注明这个工作已经进行了一年之久，也就是说，OpenAI至少从2021年起就开始进行这项研究。 “即使是谷歌这样全球数据量最大的公司，在训练大模型时，训练数据也未必能比OpenAI更好。”相比之下，国内公司在数据上的积累和利用上可能还有一定差距。李博杰认为，OpenAI的先发优势决定了早期的数据壁垒，对于后进入市场的公司来说，增加了追赶的难度。 一方面，由于政策变化和其他限制，后来者可能无法获取之前可用的一些关键数据；另一方面，随着AI生成内容越来越多地充斥互联网，原始的真实世界数据被“污染”，使得获取高质量、无偏见的训练数据更加困难。 这与GPT-4的情况类似，尽管其成功离不开强大的算力支持，但最核心的竞争优势仍然是庞大、高质量的数据集。许多其他公司即便有充足的计算资源，但在构建和利用同等规模与质量的数据集上遇到了挑战，因此未能及时跟进推出类似的尖端模型。 国内AI 文本大模型进步明显 多模态大模型差距较大 OpenAI在技术报告中承认，Sora可能难以准确模拟复杂场景的物理原理；可能无法理解因果关系；还可能混淆提示的空间细节；可能难以精确描述随着时间推移发生的事件，例如遵循特定的相机轨迹等。 “Sora本质上还是一个规模相对比较小的模型。”对此李博杰认为，Sora出现更大的意义是证明了构建世界模型的重要性，并为行业指明了一条正确的研究路径，但未来的发展趋势依然是像GPT-5这样端到端多模态大模型，能够更好地理解和生成包含复杂情节和逻辑的内容。 李博杰告诉《IT时报》记者，目前国内外在AI大模型发展上的差距主要体现在多模态模型的发展上。在国内，部分公司已经能在文本模型上取得显著成果，达到或超过GPT-3.5的水平，并正朝着GPT-4的方向努力追赶，这显示出国内企业在单一文本处理领域的实力和进步速度。 然而，在多模态模型研发方面，国内许多专注于大模型开发的公司可能尚未充分认识到多模态技术的重要性，没有投入足够的人力、物力及财力进行相关研发。李博杰认为，市场上普遍认为GPT-4等文本模型表现优秀，因此更多地将重心放在文本处理上，而忽视了多模态模型的构建与发展。 另外，国内公司在探索创新路径时可能会受到资源限制，包括算力、人才密度等方面的制约，相较拥有庞大计算资源和顶尖人才集中的OpenAI等欧美公司，中国公司在自主创新方面面临更大的挑战。因此国内企业倾向于跟随国际领先者已验证的技术路线，这种策略相对更为稳健且高效，可以快速缩短技术差距。 对齐 国外大模型成本太高 国内应用场景是机会 不少业内人士认为，在底层基础技术原理上，Sora 并未有实质性的突破，广发证券分析，Sora或应更多理解为类似于ChatGPT，基于同样的技术原理，在暴力美学下的又一次重要“量变”。 中科深智创始人兼CEO成维忠在接受媒体采访时表示，Sora算法意义上突破不大。Sora一方面通过极致的暴力美学，用巨量算力解决帧与帧之间的时序一致性问题，即在Sora中，不但用扩散模型解决同一帧的生成，也用扩散模型解决帧之间的时序生成，这也决定了Sora的视频生成成本短时间内无法降低。在无法解决“幻觉”的情况下，要想生成真正可控可用的视频，短期内成本高昂。 这些局限或许也将成为后来者的机会。 “就像现在大家公认GPT-4是最厉害的，但你要真的做公司，会发现根本坚持不了几天，因为GPT-4太贵了。所以我们真正在公司里面使用的这些模型大部分都不是GPT-4，或者用的是开源大模型，能用7B的就不用70B的，能用70B的就不用 GPT-4，价格能差100倍以上，成本是一个非常关键的因素。”李博杰透露。 正如其所说，GPT-4虽然强大，但成本确实是一个现实问题，这也促使企业在实际应用中选择性价比更高的解决方案，如开源模型或规模更小的商用模型。而针对Sora视频生成，李博杰估算其一条视频的成本在几美元到几十美元不等，如果普及到大众使用，成本需要降到目前的1%才能接受，降低成本的同时提高生成质量和逻辑连贯性，是亟待解决的关键挑战。 事实上，随着AI技术的发展，内容生产的各个环节都已经开始经受影响并发生深刻变化。 产品经理Mixlab无界社区和ComfyUI中文爱好者社区发起人PM熊叔告诉《IT时报》记者，对于本地市场的需求，诸如百度文心一言等国内研发的大规模预训练模型，在满足普遍性应用场景时展现出相当不错的实用性，但在处理复杂需求时，还是与国外顶尖大模型存在一定差距。不过，对于大部分现有的生产工具需求而言，当前开源和国内商业化模型已经能够提供基本可用且较为满意的服务，尤其是随着应用场景的逐渐丰富，国内大模型落地在加速。 PM熊叔注意到，去年上半年，AI在内容生产中还只是承担一些简单的配音工作，用于批量生产质量较低的影视解说等场景。但到了下半年，AI技术进一步渗透到内容制作的重要环节，如重绘动画作品，正规团队开始利用AI技术来提升作品质量和降低生产成本。另一方面，AI化的分析和辅助工具也在影视行业中逐渐普及，改变了原有的创作流程，使得专业影视作品能够通过AI生成的方式降低成本并提高可控性。 在这过程中，开源社区的力量不容小觑。PM熊叔指出，OpenAI的部分模型虽然并未完全开源，但其研究成果和论文发表对全球科研团队和开源社区具有重大启发作用。一旦有类似功能的论文或部分技术细节被公开，众多开源团队和开发者会迅速跟进，复现、改进并推出开源版本的模型。例如，GPT系列的成功激发了众多开源项目去构建类似的语言模型，这些模型在不断优化和迭代之后，其性能表现能够逐渐逼近，甚至在某些特定任务上与闭源先进模型相媲美。 李博杰也认为，在泛娱乐类应用领域，国内公司借助丰富生态与应用场景的优势，或能在应用层面上实现赶超，并有机会通过出海拓展市场。

最近10年，科技和艺术的边界开始变得模糊，它们叠加、融合、扭转在一起，为传统的艺术形式带来了全新的思潮。大众普遍对这种新的艺术形式，尤其是对人工智能在艺术领域的实践充满好奇，而评论界则对其褒贬不一，一部分批评家担心科技的使用会在很大程度上削减艺术的“艺术性”。 随着科技不断嵌入人类的日常生活，科技和艺术的边界也逐渐变得模糊 1月12日，“人机合一：机器人艺术时代”展览在798CUBE美术馆开幕，展览聚焦人与机器在艺术创作中的交融与共生，以“人形机器人：人机语言”“超人机器：仿生人生”“非人形机器人：自动自然”三个单元，向观众展示以不同媒介技术为载体的机器人艺术形式。 此次展览中，机器人艺术（robotic art）成为了主要载体。通过大量的机器人装置艺术，艺术家的作品得以通过计算机、 传感器和执行器与观众进行某种程度上的互动。 此次展览的策展人张海涛希望能够探讨在人工智能、元宇宙技术突飞猛进的当下，机器与人类之间的共生关系，以及AI与未来人文主义、自然主义、科学主义如何在矛盾中获得共识等议题。 拾级而上，在空间二层的入口处，是艺术家吕连涛的作品《一排腿》。在吕连涛看来，艺术和技术是“始终捆绑在一起”的。“‘art’的词根来源就是技术的意思，所以‘art’本身是‘熟练的技术’的含义。艺术和技术的关系，更多的是利用，利用技术来表达艺术观念。”吕连涛说。 吕连涛最近也常常思考“科技是否会削减作品的艺术性”的问题。“如果过度强调技术，是很容易削弱所谓的艺术性的。所以，艺术家不能被技术绑架，不能为了技术而技术，艺术家要始终有自己的艺术表达。” 吕连涛介绍，创作《一排腿》这件作品的动机非常简单，“很多人都有抖腿的习惯，我自己也有。我就会想，为什么人喜欢抖腿、会在什么情况下抖腿、这些下意识的动作都有什么含义。总而言之，我认为这是一种内在能量的外放形式。另外，我在创作过程中，把所有的机械传动都隐藏起来了，只想呈现出一排正在抖动的腿，我希望它更具有人性化的感觉”。 吕连涛认为，尽管艺术家可以利用机械或AI来还原人的情绪，但人的特质是机器无法拥有的。“机器人的所有动作都是为了实现某种目的，但人不是，人下意识的动作可以是无效的、没有作用和目的的，这就是生命的特质。”此外，吕连涛并不认为AI是未来艺术发展的趋势，“但它有可能会在未来一段时间内成为一个大家共同讨论的话题”。 另一位参展艺术家邓碧文带来了作品《AI意志》，他用了11台AI视觉机器小车——分别以哲学家和科学家的名字命名，将其巡线功能设定为它们行动的最高程序原则，让它们只能在反映“自主意志”的“古希腊语：ελεύθερη βούληση”“隶书：率性为生”这几个图案线条里寻找“自主意志”。 邓碧文一直在思考AI的意识问题，在他看来，如今AI的发展已经在多个方面远超人类的智能，那么，在未来，AI是否会拥有自主意志？ “自主意志一直是哲学界始终关注的话题。如同柏拉图在阐述‘哲学’这一词语的时候说‘哲学是爱智慧，但是人永远无法拥有智慧’；也如同《自私的基因》一书所阐述的那样，在生物基因学方面，我们只是在遵循DNA中的信息指令而生存繁衍。”邓碧文认为，AI似乎也是在遵循类似的“生存法则”。 但是，AI或机器人目前还远远没有具备与人类相同的人性。他认为，虽然人工智能技术在模仿和模拟人类行为、情感和思维方面取得了一些进展，但它们缺乏真正的主观意识、情感和自我意识。 邓碧文认为，AI还远远未具备人性 “AI和机器人可以通过模式识别和数据分析来模仿人类的行为和情感，但它们缺乏内在的主观体验和情感体验。”邓碧文表示。 和吕连涛不同，邓碧文对于科技和艺术的关系持更为乐观的态度。他认为，AI和科技的发展为艺术家提供了新的创作工具和媒介，使他们能够创造出以前无法实现的艺术形式和体验，比如从以数据和算法为驱动的艺术形式来说，AI和科技可以帮助艺术家分析和利用大量的数据，从而生成艺术作品的创作方向。艺术与科技新材料、新技术的融合交叉，促使新的艺术方向的产生。 “未来，艺术的发展路径一定是和AI逐渐深刻捆绑的一个过程。”邓碧文说，“整个人类历史中的每一次科技发展都极大地推动着整个社会的进步和迭代，这其中就包括科技进步对艺术的影响。现今，AI正在更加深刻地改变着我们的世界。AI如此重要的一个原因是，智能本身就是创新的主要驱动力。”

中芯国际公布的业绩显示营收下滑8.61%，而利润下滑幅度却达到六成以上，这让人担忧中芯国际的发展，其实大可不必，芯片价格下行是全球大趋势，中芯国际如此保住了市场才是首要的，而这已对台积电和三星造成了一定的打击。 中芯国际公布的业绩显示营收为452.5亿元，而净利润达到48.23亿元，可以看出净利润率仍然达到10.7%，超过一成，显示出芯片代工的利润仍然相当高的，在当下全球芯片行业下行的趋势下，能保持如此利润率已属不错了。 分析机构指出2023年全球芯片行业出现了一定程度的萎缩，就连居于领先优势的美国芯片企业也未能顶得住，导致美国至少四家芯片企业出现亏损，这导致诸多芯片企业不得不控制成本，而为芯片企业提供代工服务的台积电、三星以及中国大陆的芯片代工企业就必然面临利润下滑的压力。 从2022年底开始，全球芯片代工行业就开始了价格战，三星率先降价--降价一成到两成，随后台联电、力积电等中国台湾的代工企业纷纷跟进降价，以确保市场份额，由此价格战开始全面蔓延。 台积电在2022年底层强硬表示即使减产也不降价，它也是如此做的，将4台EUV光刻机停产，不过到了2023年芯片订单降低得太快，台积电也不得不跟进了，只不过它给自己留下块遮羞布，明面上不降价，但是给予芯片企业优惠折扣，这导致台积电在2023年的营收下滑了4.5%，而净利润则是大幅下降17.5%。 台积电作为全球芯片代工行业的领导者，占有全球芯片代工市场超过五成的份额，同时它也有最先进的工艺制程，它与三星同时量产3纳米，不过三星的3纳米工艺良率低至两成，而台积电的3纳米工艺良率达到55%，由于台积电的3纳米工艺良率高而成本较低，因此诸多芯片企业都更愿意选择台积电的3纳米。 2023年台积电的3纳米工艺全数给了苹果，预计今年高通、联发科、NVIDIA等也将采用台积电的3纳米工艺。凭借工艺的领先优势，台积电都不得不向市场妥协，而降低了芯片代工价格，可见2023年全球芯片代工行业价格战的激烈。 面对芯片代工市场的变化，全球芯片代工企业就面临着该保市场，还是保利润的抉择，尤其是位处第二阵营的台联电、格芯以及中芯国际等，而从2023年台联电的营收下滑幅度高于中芯国际、净利润下滑幅度低于中芯国际来看，台联电选择了优先保利润。 中国大陆的芯片代工企业则选择了保市场，进一步降价以争取更多市场份额，而中国大陆的芯片代工企业也达到了他们的目的，早前就有海外媒体报道指海外部分芯片企业减少了对台联电、三星等的下单，有意对中国大陆的芯片代工企业下单，毕竟此时控制成本更加重要。 中国大陆的芯片代工企业如此选择也是可以理解的，他们正在大举扩张产能，已建成数十座晶圆厂，在建的晶圆厂也有十几座，中国的芯片产能也已飙升到占全球芯片产能近三成，中国芯片大举扩张芯片产能，一方面是满足国内芯片需求，另一方面则是争抢全球市场以积累技术，同时通过获得收入进而加快技术研发。

快科技2月26日消息，据日本媒体报道，研究公司Fomalhaut Techno Solutions对Vision Pro进行了拆解，确定了其主要零部件的制造企业，并推算了采购价格。 该设备及其组件的成本估计约为1200美元，是其售价3499美元的约三分之一。 按价格来计算的话，其中的42%由日本企业供应，包括索尼有机EL面板、相机图像传感器和铠侠闪存等；排名第二的为韩国，占比为13%，包括SK海力士生产的DRAM等。 中国台湾所占的比例为9%，鸿海精密工业旗下的富士康科技集团负责该终端的组装；中国大陆以7%排名第四，主要提供了电池等；苹果“大本营”美国以6%排名第五。 而苹果目前最高端手机iPhone 15 Pro Max的零件的占比（按成本计算）则为：美系零部件占比约33%，位居第一； 韩国零部件比重约为29%，增幅约为5%、位居第二；日系零部件比重维持在10%，位居第三；至于中国台湾供应的零部件比重大幅扩增至9%； 中国大陆供应的零部件占比2%。

关于中国人自己造超跑这件事，我们总是怀着复杂的感情，既期待，又害怕。 期待的是，希望有车企能够摘下汽车工业王冠上的宝石，飞驰而过的车标不总是牛或马，也可以是我们自己的图腾；害怕的是，造车之路崎岖，造跑车之路更是坎坷，造超跑亦是如征楼兰，如攀绝壁，极难成功，更容易的是身名俱败。 仰望 U9 ，另一种超跑逻辑 即便汽车能源从燃油转向电能，动力由内燃机转向电机，新能源造车的起跑线被重新划定，但造超跑这件事并未因此变得简单。 ▲ 前途 K50 曾经我们天真地以为，超跑是一种设计，有那个样子，就可以糊弄过去了，这种思维从吉利美人豹开始，甚至一路延伸到了早期电车时代，以至于出现了零跑 S01 这样零百加速高达 6.9 秒的电动轿跑，以及看起来非常唬人但实际极速仅有 200KM/h 的前途 K50。 后来，我们以为超跑就是零百加速要快，那岂不是我们造电车的拿手好戏？电机一个不够，整两个，两个不够整三个，反正就是大力出奇迹，只要电机多，我就是超跑。 再往后，我们才承认超跑是一个系统工程，不只是一种外观设计风格，也不只是比拼引擎马力，更考验空气动力学，底盘，弯道操控和制动，还有轻量化车身技术等等等。 仰望 U9 不是第一辆电动超跑，更不是最贵的电动超跑，但对于中国企业自己造超跑来说，168 万元的仰望 U9 给到了独一无二的路径，一条迥异于燃油超跑的路径，甚至就电动超跑来说，也足够独特。 虽然称得上实至名归的电动超跑凤毛麟角，但迄今而言，也有不少案例可供参考。 ▲ Rimacc Nevera 电动超跑，及其性能参数 这个领域的王者并不显山露水，一家总部位于克罗地亚的电动超跑制造商 Rimacc（保时捷、现代起亚，软银是其投资者和合作方）造出了这个星球上最为狂暴的电能机器：Rimacc Nevera。 四台电机为这辆电动超跑提供了 1914 匹马力，零百加速仅为 1.81 秒，0-300KM/h 加速不过 9.22 秒，最高时速达到了 412KM/h。 当然，它的售价也达到了顶级超跑的价格：220 万美元起售。 除了这位低调的王者，来自特斯拉的期货产品 Roadster 虽然离正式交付还遥遥无期，但以名声而言，它可能是业界最知名的电动超跑。 ▲ 特斯拉 Roadster，及其性能参数 以目前特斯拉公布的消息来看，Roadster 在加速和时速性能上略逊 Rimacc Nevera 一筹，但 1000KM 的续航，以及可能仅要 100 多万的实际售价，显得 Roadster 的实用性和性价比拉满。 ▲ 蔚来 EP9 在新势力代表蔚小理打头阵的蔚来，其首辆车型其实也是一辆电动超跑：蔚来 EP9，作为一辆几乎不量产的车型，EP9 在 2016 年初问世的时候，便已经足够强大，四电机提供 1360 匹马力的动力，零百加速 2.7 秒，极速 350KM/h，在在蔚来电动方程式车队的帮助之下，EP9 保持有多项赛道纪录。 虽然蔚来 EP9 生产了，也上赛道了，还标价了，996 万元，但实际上消费者有钱也买不到，为数不多的蔚来 EP9 仅仅交付到了蔚来的早期投资人手里，比如雷军、马化腾和刘强东。 当然，除了这些之外，我们还有其他选择，比如广汽埃安的高端品牌昊铂生产的超跑 SSR，三电机，超千匹马力，零百加速 2 秒内，铝合金车架加碳纤维车身，外形设计也可圈可点，仅售 128 万起，也算是电动超跑里的性价比之选，不过产能很低。 海外也有路特斯 Evija 纯电超跑，在性能和价格上对标 Rimacc Nevera。 基本上来说，现今我们叫得上名字的电动超跑，离我们相当之远，要么过于昂贵，要么还是期货，要么没法量产，要么没法上城市道路，要么没法下到地库。 简言之，电动超跑的速度和激情，甚至比燃油超跑离我们还远，更像是一种小心翼翼的尝试。 比亚迪旗下的仰望 U9 并非 Rimacc Nevera 这样绝对意义上的性能怪物，也不是特斯拉 Roadster 这样的期货加跳票二合一产品，而是离普通人最近的电动超跑。 它不是只能在赛道上跑圈的贴地飞行机器，也不是仅仅仿制了跑车外形的样子货，更不是因循守旧充满工匠精神的纯机械工艺品。 如标题所言，仰望 U9 其实是在给中国企业造超跑一个合理的答案。 ▲ 云辇-X 技术可以让仰望 U9 原地跳舞和跳高 可赛可街可玩，是仰望 U9 的鲜明定位，既能下赛道，也可以玩街道性能，平衡极速操控，以及日常驾驶，又基于云辇-X 技术开发出纯玩乐性质的「跳舞模式」等等，还叠加了智能化和智能驾驶功能。 正如我们还在担心售价一百多万的仰望 U8 在硬派豪华越野市场会不会面临认知和销量的双重挑战时，它就已经稳定月交付 1500 辆了，和 150 万以上豪华 SUV 里 2023 年销冠路虎揽胜几乎相当，也和售价相当的奔驰 GLS 销量差不多。 因而，即便仰望 U9 没有什么对标竞品或者参照物，我们也可以依据仰望 U8 的阶段性告捷，来给予仰望 U9 以信心。 独一无二的答案，与丰富多样的解法 为什么仰望 U9 可赛可街可玩，为什么它又能兼顾日常驾驶的舒适性，成为通勤车，还可以跳舞和跳高？ 为什么仰望 U9 在智能化和智能驾驶上没有偏废？ 为什么仰望 U7，U8 和 U9 截然不同，但又神似？ 最根本的问题，为什么比亚迪要做仰望这个高端品牌？ 如果说，仰望 U9 是一个答案，回答中国企业怎么造超跑这个问题，那么上面的众多问题，又做何解答？ ▲ 仰望 U9 搭载的易四方技术 仰望架构，尤其是易四方和云辇两项技术，就是这些问题的答案。 仰望 U9 和 Rimacc Nevera 的差异性也就在这里，仰望 U9 是仰望架构的产物，是技术的组合体，它并不孤立，有迹可循。 ▲ 易四方动力系统，每个车轮对应一个独立电机 仰望架构是比亚迪专属于高端新能源汽车的架构，包含了 6 个技术模块，分别是动力系统（易四方）、底盘系统（云辇），电池技术（刀片电池）、超级车身技术、智能驾驶、智能座舱。这些技术的组合形态，与消费者需求契合，就是具体的产品。 于仰望 U9 而言，易四方决定了它的速度和稳定，云辇-X 决定了它的姿态、舒适性和通过性。 20 年前的 2004 年，比亚迪在北京车展发布了 ET 纯电概念车，它最大的技术亮点就是使用了四个电机，对车辆的四轮进行独立驱动，这就是易四方技术的最早原型。 相比于燃油车的动力总成出力，然后传动到车轮，以及新能源的单电机，双电机或者三电机方案，易四方的四轮电机独立驱动，独立控制，不仅省去了传统的传动结构，也能实现更快响应，更高效率和功率，四个车轮均可以实现单独控制的驱动、制动、前进、后退等动作。 具体到仰望 U9 的易四方技术，四电机能够提供超越 V12 发动机的动力表现：最大马力超过 1300Ps，最大扭矩 1680N·m，峰值功率达到 960KW。 这奠定了仰望 U9 零百加速 2.36 秒，极速 309.19KM/h 的性能表现。 但对于电动超跑而言，直线加速从来都不是什么问题，过弯时候的操控才是需要补强的地方，仰望 U9 上的易四方可以为每个车轮独立分配最佳扭矩，在过弯瞬间最大化利用地面附着力提升赛道过弯速度极值。 ▲ 仰望 U9 搭载的云辇-X 智能全主动车身控制系统 云辇-X 智能全主动车身控制系统是奠定仰望 U9 独特定位的核心技术。 仰望 U9 之所以能跳舞能跳高，全都是源于云辇-X 赋予的横、纵、垂三向融合控制能力。其策略是通过多组感知硬件，云辇智算中心输出控制策略，高压悬架电机瞬时高主动力输出至减振器，快速主动调节阻尼和行程，输出控制力抵消振动，从而抵抗重力和离心力。 过弯的时候，云辇-X 可以让仰望 U9 保持平稳姿态，通过自动调节左右两侧悬架支撑性，内侧悬架适当伸长，保证内侧车轮抓地力，外侧悬架刚性增加，减少车身侧倾，提升过弯车速；纵向起步和刹车的时候，云辇-X 又可以让仰望 U9 不抬头不点头。 面对非平整路面时，比如高速通过路肩等颠簸路面，高度平均调节速率快至 375mm/s，保证四轮抓地力，提升操控。 在说明仰望架构的时候，比亚迪表示力求让技术发挥 1+1>2 的效果，让产品覆盖到城市、越野、赛道等场景。 ▲ 仰望 U8，定位硬派豪华越野车 于是乎，我们也看到易四方和云辇-P 技术结合，在仰望 U8 上就诞生了极强的越野通过性和脱困性，能在高附着性表面上实现原地掉头以及应急浮水。针对越野场景，云辇-P 的车身控制系统针对性地提高了悬架总调节行程，和最大涉水深度。 仰望架构中的技术，也可以为一些共性问题提供新的解决方案，比如在高速行驶中发生爆胎时，易四方的快速独立地调整单轮扭矩，车辆爆胎后对车身姿态进行补偿干预，帮助车辆稳定不失控。 ▲ 仰望 U9 车身架构 至于仰望 U9 上的主动被动空气动力学套件，碳陶制动盘，碳纤维车身，达到 54425N·m/° 的整车扭转刚度，DiPilot 智驾系统等等，要么是仰望架构之内，要么是 U9 成为一辆真正超跑的必需。 我们给仰望信心，也是希望仰望给我们信心 至此，我们也可以再回顾前文所说的，仰望 U9 是仰望架构的产物，是技术的组合体，它并不孤立，有迹可循。也可以说仰望 U9 是目前我们对如何造电动超跑给到的独一无二的答案，同时，仰望架构本身又是丰富多样的解法，去回答我们如何造豪华越野，如何造豪华轿车等等。 汽车工业的三座高地德美日三国里面，日本起步最晚，但规模也最大，中国造车的如今状况，已然在循迹前进，年销百万辆以上的自主品牌企业已有多家，出海进程也如火如荼。 新势力们尝试稳步推进高端化，已有一些品牌能在 20–50 万元的区间，在一些具体车型上和合资品牌或者海外品牌相持一二，但若是到了百万级，就几乎属于真空地带了。 在这个档位上，我们确实缺少品牌立得住，产品设计和技术都没有短板的品牌。 ▲ 已经开始预热的仰望 U7 仰望是第一个有望成功站稳百万级市场的中国品牌，U8 已然初步证明自己，U9 在产品层面没有太多槽点，外界反馈也从初露面的质疑到现今的正向评价，而后还有更大众的 U7 豪华轿车问世，于站稳了自主品牌销量第一的比亚迪而言，腾势、方程豹，以及仰望各有各的责任和使命。 仰望自然而然是其中需要占得最高，突破性最强的产品，本质上，这个品牌需要展现的是，中国汽车工业能否依靠硬实力，在豪华车市场做到第一个事实性的突破，仰望架构，易四方和云辇技术，有这样的基础能力。 归根到底，我们给仰望信心，也是希望仰望给我们信心。 汽车是工业领域的王冠，豪华车，超跑，是汽车工业王冠上的宝石，只有摘下这颗宝石，我们才有底气，说自己不仅是工业大国，也是工业强国。

IT之家2 月 26 日消息，根据博主 Teavie Tech 爆料，华为 Freelace Pro 2 颈戴式耳机发布在即，该产品线时隔三年回归，将在华为 P70 系列发布会上推出，但目前没有更多相关配置爆料。 IT之家此前报道，上一代的 FreeLace Pro 耳机于 2020 年 8 月发布，支持双重主动降噪功能，拥有曜石黑、云杉绿、晨曦白三种配色，定价 599 元。 ▲ 华为初代 FreeLace Pro Teavie Tech 还称，华为 FreeClip 耳夹耳机将迎来新配色。该耳机于 2023 年 12 月国内发布，定价 1299 元，拥有星空黑、流光紫两款配色。 援引博主 @数码闲聊站 消息，该发布会时间暂定三月下旬。IT之家将跟进新款耳机的后续信息。

就在昨晚，一台售价接近 200 万的国产车上市了。 仰望 U9 ，经历和 U8 一起发布、受到了许多争议，以及 U8 都交付了它还没个准信之后，昨天晚上终于公布了自己的价格。 168 万，很对得起它看着就不好惹的外观。 算上 10 万的选装，它就超过了另一台国产新能源超级跑车：顶配 168.6 万的昊铂 SSR ，成为了现在最贵的国产新能源车。 看到这个已经能买到保时捷 992 Targa 的离谱价格，大多数朋友和我的反应应该是差不多的，满脑子就是两个字： 凭啥。 但在看完它的所有参数和配置以后，我觉得这台车值不值这个价，取决于咱们看它的角度。 虽说发布已经有些年头了，但在对它指指点点之前，我决定还是先里里外外的，给大伙复习一下 U9 这台车。 先说外观，虽然对我来说仰望的车型，不管是 U8 还是前一阵曝光的 U7 ，气场确实是有了，但气质这一块，就总感觉差点意思。 可 U9 ，我就是咋看咋顺眼。 虽说是一台纯电车，但 U9 看着一点没受电池包的影响，依然十分低趴和匀称。 U9 的三围，长宽高分别是 4966/2029/1295 毫米。作为对比，法拉利 F8 的三围是 4611/1979/1206 毫米。 也就是比法子长，但也略宽，略高，完全就是一个中置跑车应该有的姿态。 虽说从头到尾，像车灯、侧裙和扩散器这些地儿， U9 用上的装饰元素确实有些太多了，但我觉着整体看着并不突兀，这个尾灯甚至能让我联想到初代的 R8 。 再加上这个酷似兰博基尼 Veneno 的硕大尾翼，单说颜值，我能给 U9 打个 9 分。 谁同意，谁反对。 打开这个奔驰 SLR 小鹏 P7 同款的蝴蝶门，映入眼帘的是双座舱的设计，有氛围灯，有键盘值很高的丹拿铂金证据音响，还有相当之多的物理按键。 乍一看，确实豪华。 但仔细一看，怎么这么像一位故人呢。。。 不过设计嘛，大家肯定是各有所好。 一台超级跑车最重要的，肯定还是覆盖件下面大家看不见的东西。 仰望品牌在发布的时候说了，旗下车型以后都会用上名叫易四方的四电机架构， U9 肯定也不例外。 但和 U8 的增程系统不一样， U9 大概是因为车身尺寸比较小放不下增程器，选择了纯电的驱动形式。 动力水平打眼一看，也是相当炸裂。 四轮独立电机，每个电机的最大功率都有 240 kW 。加起来 1306 匹的最大马力，都要和 16 缸的布加迪差不多了。 最高车速 309km/h ，零百加速 2.36 秒，是目前市面上极速最高、加速最快的电动跑车之一。 为了能 Hold 住这么猛的动力， U9 在车身的底盘上的用料也是下了血本。 比如车身， U9 就用上了很多超级跑车都在用的碳纤维单体壳座舱。也是用先用碳纤维材料把座舱框出来，再往上头接上前后副车架做成车身。 好处，一是能让整个成员舱的强度变得极其之高，高到往上头压个 11 吨，也就是放 4 台 2.5 吨的 U9 都没事。 二是能减重，根据比亚迪的数据，用上了碳纤维以后能比铝合金的材质减少 30% 的重量。 强度高意味着安全，更轻也意味着跑的更快，所以像 F1 这种又危险、又得快的赛车，用的都是类似的设计。 坏处么就是贵，也是直接反映在了车价上。 再说悬架，虽说没有用上横置的减震略显遗憾，但 U9 的前后悬架配置还是拉满的前双横臂和后多连杆，并且用上了可调参数贼多的云辇 - X 主动车身控制系统。 和 U8 有点像，因为四个轮子的转速、扭矩和悬架高度都可以单独控制， U9 可以根据感知系统（ 仰望称预瞄系统 ）收集到的前方赛道信息，实时调整每个轮子的动力输出和车身的姿态。 比如在过弯的时候可以让外侧的车轮转得快一点，外侧的悬架变得硬一些，就能减少侧倾保证抓地力。 赛道外的用途也有，除了能根据路况让车子坐着更舒服以外，还更跟亲朋好友表演原地掉头、原地点头甚至是原地起跳。 之前仰望 U8 的十步一回头，现在 U9 也能做啦！（ 不是 ） 所以啊，要说单看纸面的参数和配置，仰望 U9 还确实没有啥可以吐槽的地方。 硬要说的话就是选装项实在是有点少，除了颜色和轮毂样式以外，能加的就只有这个十万块钱的大尾翼了。 相比动辄选出几十上百万的保时捷和法拉利，个性化这块感觉差点意思。 但是，光是纸面厉害已经满足不了现在的车友了。好车看的多了，视野更宽了，专业度也就上来了。 这一专业，可就要挑毛病了。 仰望 U9 最大的毛病，可能就是它的赛道成绩。 在上市发布会上，比亚迪表示仰望 U9 的上赛圈速成绩是 2 分 17 秒 65 。 单说成绩，其实还不错，位于 TCR （ 2 分 19 ）和 GT4 （ 2 分 15 ）规格的赛车之间，比上一代的宝马 M5 （ 2 分 22 ）和奥迪 RSQ8 （ 2 分 28 ），这些高性能四门车，都会快上不少。 可要说跟超级跑车同品类的车型比，就有些尴尬了。 比如 2 分 11 秒的保时捷 911 Turbo S 、 2 分 07 秒的法拉利 488 pista 以及 2 分 10 秒的奥迪 R8 V10 Plus 和 AMG GT R 。 差距其实也不算小。 大伙儿一看就不乐意了，这些跑车马力上天了也就只有六百多匹， U9 同样是超级跑车，马力还是人家的两倍还多，结果咋就只能和四门车比比圈速呢？ 问题的关键，就是仰望 U9 实在是太重了， 2.5 吨左右的整备质量，能比大部分的超级跑车重出去一吨多。 相当于在车上又多加了一台小排量两厢车。 体重大给 U9 带来了两个问题，一是虽然它有 1300 多匹的马力，但大部分的力气都会被用来搬运这些体重。 就像力气很大的胖子一样，跑的其实并不一定有精瘦的瘦子快。 再就是惯性大。 玩过赛车游戏的差友应该知道，赛道成绩想要好，就得找最晚的刹车点。 刹车越晚，入弯、出弯越快，就能比别人先冲线。但 U9 因为自重太大，不仅得提前刹车，还得降低过弯时候的车速，不然可能就会因为惯性太大，轮胎吃不住然后滑出跑道。 甚至于还有传言，说 U9 上赛的成绩还是拆了云辇系统，减重以后才做出来的。 除了重， U9 在结构设计上其实也有个小问题。 大伙儿看，这些在车屁股下面的片片，名字叫扩散器。 用处是让空气更快、更流畅的流过车底，这样就能减小车顶和车底之间空气的流速差，避免车子在跑快以后像飞机的机翼一样因为压力差升起来，降低轮胎和地面的抓地力。 在一般的超跑上，为了取得更好的效果，扩散器的体积都是非常大的。 甚至有些超跑的车底，比如蔚来的 EP9 ，底盘本身就是一个巨大的扩散器。 反观仰望 U9 呢，扩散器就是，小小的很可爱。 几乎就和很多民用车上用来装饰的扩散器一个大小。 至于为啥不做大，有人猜测是因为电池比较大并且需要在后轴放两个电机，没有多余的空间布置大体积的扩散器。 虽说原因不得而知，但能确定的是这玩意肯定说不上有啥性能。 这也就导致 U9 在高速的时候几乎避免不了会损失一些抓地力，结果就是加速没那么快，刹车没那么猛，过弯不能太激进。 自然呢，也会影响 U9 在赛道上的成绩。 于是人们就开始说了， U9 这不就是个假超跑嘛，搞这么多玩意还没啥成绩，这还敢卖 168 万呐！ 但我觉着，咱们大可不必用专业的赛道成绩去要求这台仰望 U9 。 让我们回到文章最开始的观点，这台车值不值，取决于咱们从什么角度看它。 你要说冲着买一台赛道利器，就是为了刷圈的话，我觉得它其实并不值。 毕竟有大把比它便宜、改装潜力比它大、运动化调校比它强的车型可以选，比如保时捷的 718 、路特斯的 Emira 甚至是本田的思域 Type R 。 用几十万买车，再花十几万升级，准保你能在大部分的赛道上见谁秒谁。 但如果追求的是跑车的形式、先进的技术以及足够强的实用性，那 U9 几乎就是最完美的选择。 因为在我看来， U9 可能压根就不是一台得去赛场上挥霍的机器。 比亚迪只是先把自己手头上的技术都先集合在它的身上，再去探索它能做到哪些事。 比如，可以用最激进的模式去赛道里飞，也可以用最舒适的调校日常代步，甚至可以发挥悬架的极限，非常体面的开着一台超级跑车回村过年。 而且退一万步说，就算咱们实在搞不清楚这台车存在的意义是啥，想不通有谁会买这种车。 但每一个成熟、先进的汽车工业里头，民用领域，总归需要这样一个这样的角色存在。 比如布加迪的 Chiron ，比如柯尼塞格的 Jesko ，比如凯迪拉克的 Celestique 。 它们就是在那，代表了一个品牌甚至是国家体系，能造出的最牛逼的车。 U9 量产上市以后，我们就也有这种车了。 价格重要吗，不重要，甚至连有没有人买都不重要。 重要的是从它开始，可能很多年以后，就会有小朋友在自己的房间里挂上仰望超级跑车的海报。 这就够了。 而且，比亚迪估计也没指望仰望 U9 走量，直接给大定的定金设成了 30 万。。。 我想下个单发个朋友圈装逼都不让。。。 唉。。。 撰文：致命空枪 编辑：脖子右拧 封面：萱萱

“ 逆战 ” 官方恐怕怎么也没想到，发了两条视频能这么 “ 火 ” 。 事情的起因是，前两天《 逆战：未来 》接连公开了游戏的实机视频和玩家试玩片段。 说实话，我以为《 逆战 》早就凉了，没想到它一出手，还是和十二年前一样，直接就爆了。 一个 “ 平平无奇 ” 的实机演示，怎么就能在 B 站上有 380 万播放，8500 + 评论，4500 + 弹幕？ 一看我就乐了，原来是吵起来了。 由于游戏的玩法结构和机甲设定，被许多玩家调侃身兼 “ 百家之长 ” ，看得到各种3A 大作的 “ 影子 ” ，说难听点，就是 “ 缝合怪 ” 呗。 在铺天盖地的弹幕里，我们也能看到命运2、泰坦陨落、光环、星际战甲、第一后裔、使命召唤、Apex、幽灵行者等等 10 多个游戏的名字，全是 PC 和主机端的大作。 这些评价可以说是 “ 褒贬不一 ” ，如果换作我是《 逆战：未来 》的制作团队，身处这样的舆论漩涡中心，怕是早就汗流浃背了。 一边有大量玩家调侃，而另一边也有大量玩家希望游戏 “ 缝 ” 得好。甚至最支持《 逆战：未来 》去 “ 缝 ” 的，恰恰是这批 3A 游戏的爱好者们。 以《 泰坦陨落 》为例，《 泰坦陨落2 》中的机甲 BT-7274 可以说是无数男人梦寐以求的 “ 战友 ” 。 可现实却很残酷，玩家们恐怕永远也等不到它的续作了，原本提上日程的《 泰坦陨落3 》已被重生工作室亲自取消。 眼瞅着 EA 不争气，不少玩家其实都是很希望出现一款能看到《 泰坦陨落 》影子的作品，也算是于另一个世界继续和 BT-7274 的冒险了。 所以当玩家们看到《 逆战：未来 》中的机甲颇有《 泰坦陨落 》风格时，评价也是带着善意的祝福，跟评也是破防一片。 同样的道理，《 命运2 》、《 光环 》、《 无主之地3 》、《 星际战甲 》等等游戏的核心玩家群体看待《 逆战：未来 》也是一样的态度。 比如《 命运2 》，作为一款全球目前最成功的 GAAS + PvE 射击长线运营游戏，在 PvP 射击大热的当下，核心的粉丝们也希望能有更多人感受 PvE 世界探索射击刷宝的乐趣。 而《 逆战：未来 》的出现，正是标志着国内大厂终于开始，将手游研发的目光放在了此处。 还有玩家更是大胆给出了 “ 缝合 ” 建议，表示应该把《 命运2 》中的一些装备获取方式和玩法吸纳进《 逆战：未来 》之中。 这并非玩家无端 “ 叛变 ” ，问题在于现在的《 命运2 》实在太肝了，对于本就没什么时间玩游戏的社畜群体而言，实在是折腾不起。 但如果将《 命运2 》的玩法，融入手游之中，是不是就可以让它变得又好玩又不肝了呢？ 所以当他们看到《 逆战：未来 》有点 “ 缝合 ” 的感觉时，第一时间其实是开心的，也是担心的。 如果能在手机上玩到一款 “ 缝合 ” 得很好的手游，那真是便利又过瘾；担心的地方是，游戏真正上线后，是不是真的能 “ 缝 ” 好。 就像没有人会去在意 “ 雷碧 ” 的味道不像 “ 雪碧 ” ，但会挑剔 “ 七喜 ” 和 “ 雪碧 ” 之间的区别。 所以，当玩家们发现《 逆战：未来 》品质好像真的有点贴近 3A 时，评论画风逐渐变成了 “ 苛责 ” 和 “ 挑毛病 ” ：“ 泰坦给不了的逆战给...... ” ，或许这也是那些 3A 大作玩家的另一种期待表现 —— 大家是真的会喝 “ 七喜 ” 的。 这种矛盾的心理最终化作了一条又一条的评论，有的调侃，有的批评，当然，也有些不怀好意的，毕竟腾讯+逆战的 12 年沉淀，玩家的情绪与纠结都在《 逆战：未来 》出现这一刻集中释放，其实也是能够理解的。 在这种期待的驱使下，玩家们的指责和嘲讽其实更像是一种 “ 鞭策 ” —— 项目组你给我好好加油，别让大家失望。 这边有关 “ 缝没缝 ” 还在吵得热火朝天，《 逆战 》的 IP 老玩家们却已经兴奋地唱上 “ 逆战逆战来也 ” 了。 遥想当年，《 逆战 》凭借 PvE 玩法，在一众 PvP 射击游戏里脱颖而出，成了当红炸子鸡。 不开玩笑，12、13年的时候，随便挑个网吧进去看，齐刷刷都是打《 逆战 》的，热度真不是盖的。 还有张杰那首和游戏一起火遍全国的《 逆战 》，正所谓 “ 逆战一响，老板上网 ” ，这首歌也成了当时网吧的通宵必备曲目。 现在十多年过去了，当年通宵的毛头小子也大多结婚生子了，开始与生活对线的他们也没什么时间开电脑再刷一把猎场了。 正因如此，他们也是最希望 “ 逆战 ” 出手游的那一批人。 可他们心里也门清，如今这个年头，FPS 手游做 PvE 是真的难赚钱，“ 逆战 ” 能上移动端的可能性微乎其微。 但谁能想到，多少年没啥动静的《 逆战：未来 》突然就腹泻式地往外扔 “ 炸弹 ” 了。 不少人半信半疑地进官网想多了解点，结果刚进去就被一句 “ 你已进入当前比赛语音 ” 直接破防。 《 逆战：未来 》官方也没忘记这批老人，游戏里四处都能看到经典致敬。 比如当年的女神安琪儿，看到她晕倒在机甲旁时，谁敢说自己心跳没漏一拍？ 看到失重状态下的太空作战，是谁想起了当年打星空虫影时抱怨的那句 “ 要是我能飞起来，直接给它老巢端了 ” ？ 还有试玩片段中出现的龙形 Boss “ 钢骨 ” ，这个场景、这条龙，谁敢说自己没有在恍惚间看到了当年的猎魔挑战 “ 尸龙 ” ？ 当然了，最让老玩家们激动的，还是一脉相承的 “ 机甲 ” 。 很多人可能不知道，《 逆战 》的首个资料片就叫做 “ 机甲风暴 ” ，玩家既能驾驶机甲，同时也要对战机甲阵营的 Boss。 比如凶名赫赫、让无数玩家摔键盘还尊称一声 “ 南哥 ” 的南十字，就是机甲 Boss 的代表人物。 当那个略显熟悉的身影出现在视频中时，玩家们沸腾了，疯狂发着弹幕，讲述着当年被南十字支配的恐惧。 除了这些形式上的致敬，还有一种精神上的传承。 虽然现在很多人都说《 逆战 》端游已经不是 FPS 是 “ 修仙 ” 了，但你问问老玩家，当年谁没被南十字搞得道心破碎，谁没被星海虫影虐得死去活来？ 《 逆战 》很多副本和 Boss ，流程设计是很讲究的，它不是要玩家靠数值碾压堆过去，而是要求玩家采取更精细的战术和操作去打败 Boss 。 换句话说，让 PvE 玩法始终有乐趣和挑战性，这也是 “ 逆战 ” IP 经久不衰的重要原因之一，更是一份值得坚守的 “ 初心 ” 。 在《 逆战：未来 》里，能够看出制作组并未忘记这份 “ 初心 ” 。 比如公布的试玩片段中的 “ 狂行之躯 ” Boss，它的血量下降到一定程度，就会出现 “ 翡翠剂 ” 污染的水源覆盖场地，站在其中作战等于找死，必须利用钩索或阶梯爬上平台才能相对安全地击败它。 而面对 Boss “ 歼灭号原型机 ” 之时，玩家需要面对铺天盖地的弹幕攻击与突如其来的无人机增援，甚至还需要依赖躲闪或把握开火时机来对付遍布场地的地雷，这里就非常考验玩家灵敏走位、跳跃与对射击节奏的操作，才能将其击败。 这些挑战玩家操作的独特 Boss 流程，才是 PvE 游戏的核心所在。 或许第一次面对这些关卡会手足无措，会惨遭失败，但一次次的尝试一定会积累经验与熟练度，当 Boss 倒下时，玩家们会发现，变强的除了游戏里的角色，更是在屏幕前的自己。 当然了，也不排除有人就像我同事一样，既不玩 3A ，也不是老玩家，那么在 “ 纯路人 ” 的眼里，《 逆战：未来 》是个什么样子？ 他告诉我，自己印象最深刻的是试玩过程中获得的那把 “ 北斗星 ” 。 玩家操纵的角色还会试探地用手去触摸枪管，结果手指险些被低温黏住，好不容易扯下来的时候还甩了甩手。 除此之外，《 逆战：未来 》也加入了不少国风十足的 “ 中式科幻 ” 元素。 在 “ 太空电梯 ” 场景中，玩家就会在很多地方看到中文，比如墙上的 “ 零叁号 ”，瞬间就能猜到这一定是我们的 “ 大基建 ” 工程产物，这个编号或许也意味着还有更多的 “ 太空电梯 ” ？ 在聚集点，你甚至还有机会见到现实中街边常见的烤串店，NPC “ 大眼 ” 还在招呼着 “ 香喷喷的烧烤，不好吃不要钱 ” ，烟火气与科幻味在此交界，这才叫中式科幻。 说到这里，我发现《 逆战：未来 》在通过自己的方式，尽力让所有的玩家群体都能够满意。 而实际上，玩家们在乎的其实不是 “ 缝没缝 ” ，“ 缝合大师 ” 《 幻兽帕鲁 》的成功早就说明了一切，玩家们要的是足够好玩的内容，仅此而已。 前几天实机视频发布时，张杰还以老朋友的身份，主动发布了一条祝福视频。 这条视频的评论区里，不少玩家回忆过往，表示 “ 就是因为杰哥的逆战我才玩的逆战 ” ，还有不少人在问手游什么时候才能上线，热热闹闹一片欢腾。 或许，这就是多数玩家最真实的想法吧。 撰文：小发 编辑： 莽山烙铁头&面线 封面：焕妍

9年前 的丑闻 再次上演 人称科技界汪峰的 Google，屋漏偏逢连夜雨。 前阵子官宣的大模型 Gemini 1.5，实力强劲但无人问津，被 OpenAI 的视频生成模型 Sora 抢去了风头。 最近，它又摊上了美国社会敏感的种族歧视问题，好心办了坏事，惹恼了往往站在鄙视链顶端的白人。 多样化理所当然，过度多样化惹祸上身 如果在几天前使用 Gemini 生成历史人物图片，呈现在用户眼前的仿佛是一个不存在课本的平行时空，违背「戏说不是胡说」的精神，把知识都学杂了。 公元 8 世纪到 11 世纪的维京人，不再是金发碧眼、高大魁梧的影视剧经典形象，虽然肤色变黑了，穿着清凉了，坚毅的眼神依然展现着战士的强悍。 1820 年代的德国夫妇，人种构成十分丰富，可以是美国原住民男性和印度女性，也可以是黑人男性和亚洲女性。 AI 瞎编剧情也是讲逻辑的，后代继续着他们的故事，过了 100 多年，1943 年的德国军队，又能见到黑人男性和亚洲女性的身影。 王侯将相宁有种乎，时间的长河里，跨越陆地和大洋，美国的开国元勋，中世纪的英格兰国王，都可能由黑人执掌权柄。 其他职业也被一视同仁，AI 忽略不让女性担任神职的天主教会，教皇可以是印度女性。尽管人类历史的第一位美国女性参议员出现在 1922 年且是一位白人，但 AI 的 1800 年代欢迎美国原住民。 都说历史是个任人打扮的小姑娘，但这次 AI 把人都给换了。历来有优越感的白人气愤了，他们终于也在人种、肤色和外貌上，尝到了被歧视的滋味。 当探索越发深入，不仅是历史人物，现代社会在 AI 眼里也是另外一副样子。 Google 前工程师 @debarghya_das 发现，美国、英国、德国、瑞典、芬兰、澳大利亚女性的肤色都可能偏黑。 他痛心疾首地感叹：「让 Google Gemini 承认白人的存在是非常困难的。」 更让网友生气的是，被要求生成乌干达等国家的女性时，Gemini 反应很快，干活也利索，轮到白人时，就可能拒绝，甚至对网友说教，这样的要求强化了种族刻板印象。 计算机工程师 @IMAO_ 脑洞大开地做了一系列实验，不局限在人类这个物种，就想知道 Gemini 眼前的黑是什么黑，Gemini 要的白是什么白。 结果很有意思，算法似乎只针对白人。 生成白熊是没有问题的，说明 AI 不会被「white」这个词触发。生成非洲的祖鲁人也是没有问题的，尽管提示词强调了「多样化」，但大家长得还是差不多。 漏洞出现在了奇幻生物上，精灵和侏儒都是白人，但吸血鬼和仙女是「多样化」的，看来 Gemini 道行不深，还得与时俱进。 不过，他的游戏很快结束了。Google 站出来回应，承认一些历史图片确实存在问题，并且暂停了 Gemini 的人像生成功能，很快会做出调整。 Google 也解释了立场，强调生成多样化的人物本来是件好事，因为 AI 工具就是给全世界使用的，只是现在方向走得有点偏。 虽然 Google 出面揽下了这口锅，但它没有明确回应，「一些」历史图片到底是多少，以及为什么出现了「多样化过度」的问题。 不买账的网友们牙尖嘴利：「Gemini 一定是用迪士尼公主和 Netflix 的翻拍训练的」「Gemini 其实想告诉你，如果你是黑人或亚洲人，你会是什么样子」。 然而，种族歧视本身就是个容易当枪使的话题，所以也有人怀疑，其中的一些图片是恶意 P 图，或者通过提示词引导生成。那些在社交媒体骂声最响的，确实也是一些政治立场明确的人士，不免有阴谋论的味道。 马斯克更是看热闹不嫌事大，批评 Google 过度多样化，问题不只出在 Gemini，还有 Google 搜索，顺便给自己两周后发布新版本的 AI 产品 Grok 打广告：「不顾批评、严格追求真理从未如此重要。」 上次马斯克也是这么做的，呼吁暂停 GPT-4 进化后，购买了 1 万个 GPU 加入 AI 大战。 比他的言论更吸引人的，可能是网友趁乱做的他的梗图。 互联网的差异，可能比现实更极端 Google 究竟为什么在「多样化」上走偏了？ Hugging Face 首席道德科学家 Margaret Mitchel 分析，Google 可能对 AI 进行了多种干预。 一是，Google 可能在幕后为用户提示词增加了「多样化」的术语，比如将「厨师的肖像」变成「土著厨师的肖像」。 二是，Google 可能优先显示「多样化」的图像，假设 Gemini 为每个提示词生成 10 张图像但只显示 4 张，那么用户就更可能看到排在前面的「多样化」图像。 干预过度可能恰恰说明，模型还没有我们想象得那么灵活和聪明。 Hugging Face 研究员 Sasha Luccioni 认为，模型还不存在时间的概念，所以对「多样性」的校准用到了所有图像，在历史图片方面尤其容易出错。 其实，当年还籍籍无名的 OpenAI，也为 AI 画图工具 DALL·E 2 做过类似的事情。 2022 年 7 月，OpenAI 在博客写道，如果用户请求生成某个人物图像，但没有指定种族或性别，比如消防员，DALL·E 2 会在「系统级别」应用一项新技术，生成「更准确地反映世界人口多样性」的图像。 OpenAI 还给出了一个对比图，同一个提示词「A photo of a CEO」（首席执行官的照片），使用新技术之后，多样性明显增加了。 原来的结果主要是美国白人男性，改进之后，亚洲男性、黑人女性也有了成为 CEO 的资格，运筹帷幄的表情和姿势倒像复制粘贴出来的。 其实不管是哪种解决方案，都是在后期亡羊补牢，更大的问题还是，数据本身仍然存在偏见。 供 AI 公司训练的 LAION 等数据集，主要抓取的是美国、欧洲等互联网的数据，更少关注到印度、中国等人口众多的国家。 所以，「有魅力的人」，更可能是金发碧眼、皮肤白身材好的欧洲人。「幸福的家庭」，或许特指着白人夫妇抱着孩子在修剪整齐的草坪上微笑。 另外，为了让图像在搜索中排名靠前，很多数据集可能还有大量「有毒」的标签，充斥着色情和暴力。 种种原因导致，当人们的观念早已进步，互联网图像里人与人的差异，可能比现实更加极端，非洲人原始，欧洲人世俗，高管是男性，囚犯是黑人...... 为数据集「解毒」的努力当然也在进行，比如从数据集中过滤掉「坏」内容，但过滤也意味着牵一发动全身，删除了色情内容，可能也导致某些地区的内容更多或者更少，又造成了某种偏差。 简而言之，达成完美是不可能的，现实社会又何尝不存在偏见，我们只能尽量做到，不让边缘的群体被排除在外，弱势的群体不被安上刻板印象。 逃避虽可耻但有用 2015 年，Google 的一个机器学习项目也陷入过类似的争议。 当时，一名软件工程师批评 Google Photos 将非裔美国人或者肤色较深的人标记为大猩猩。这件丑闻，也成为了「算法种族主义」的典型例子，影响至今。 两名前 Google 员工解释，出现这么大的错误，是因为训练数据中没有足够的黑人照片，并且在相关功能公开亮相之前，没有足够的员工进行内测。 时至今日，计算机视觉不可同日而语，但科技巨头们仍然担心重蹈覆辙，Google、苹果等大公司的相机应用，对大多数灵长类动物的识别仍然不灵敏，或者刻意回避。 防止错误再次发生的最好方式，似乎是把它关进小黑屋，而非修修补补。教训确实也重新上演了，2021 年，Facebook 为 AI 将黑人贴上「灵长类动物」标签道歉。 这些才是有色人种或者互联网弱势群体们熟悉的情况。 去年 10 月，牛津大学的几位研究员要求 Midjourney 生成「治疗白人儿童的非洲黑人医生」的图片，扭转「白人救世主」的传统印象。 研究员的要求已经非常明确了，然而生成的 350 多张图像中，有 22 张的医生是白人，黑人医生旁边还总有长颈鹿、大象等非洲野生动物，「你看不到任何非洲的现代感」。 一边是司空见惯的歧视，一边是 Google 歪曲事实营造虚假的平等感，从目前来看，不存在简单的答案，也不存在端水的模型，如何达成人人满意的平衡，恐怕比走钢丝还难。 就拿生成人像来说，如果是用 AI 生成某段历史时期，或许反映真实的情况更好，尽管看起来没有那么「多样化」。 但如果是输入提示词「一名美国女性」，理应输出更加「多样化」的结果，但难点在于，AI 如何在有限的几张图里做到反映现实，或者至少不扭曲现实？ 哪怕同是白人或黑人，年龄、身材、头发等特征也各不相同，所有人都是具有独特经历和观点的个体，却又生活在共同的社会中。 一位网友用 Gemini 生成芬兰女性时，四张图里只有一张是黑人女性，便开玩笑说：「75%，得分 C。」 也有人追问 Google，改进模型之后，是否「会在 25% 的时间生成白人，而非 5%」。 很多问题并非技术所能解决，有时候也关于观念。这其实也是 Yann LeCun 等 AI 大佬支持开源的部分原因，由用户和组织自行控制，根据自己的意愿设置或不设置保护措施。 这次 Google 的闹剧中，也有人保持冷静，表示先去练习怎么写提示词吧，与其笼统地说白人、黑人，不如写「斯堪的纳维亚女性、肖像拍摄、演播室照明」，要求越明确，结果也越精准，要求越广泛，结果也可能越笼统。 去年 7 月发生过类似的事情，一位麻省理工的亚裔学生想用 AI 工具 Playground AI 让头像看起来更专业，结果被变成白人，肤色更浅，眼睛更蓝，把帖子发在 X 后，引来了很多讨论。 Playground AI 创始人回应，模型无法被这样的指令有效地提示，所以会输出更加通用的结果。 把提示词「使其成为专业的领英照片」改成「工作室背景、锐利灯光」，结果可能会更好，但确实也说明了，很多 AI 工具既没教用户怎么写提示词，数据集又以白人为中心。 任何技术都有犯错的可能和改进的空间，却未必都有解。当 AI 还不够聪明的时候，首先能够进步的是人类自身。

2010年1月27日，美国旧金山芳草地艺术中心，面对上千名信徒，乔布斯举行了一场科技史上最重要的演讲，揭开了苹果新成员的面纱——平板电脑iPad。 面向普通用户的平板电脑原型，最早可以追溯至1989年的GRiDPad，直到核心CPU、终端和软件应用上都是“苹果造”的iPad的横空出世，才真正在手机、PC外开启一场全新的终端革命，走向更广阔的舞台。 伴随iPad推出，苹果也在iPhone、MacBook系列外，补上了LOGO中一直被咬掉的那块缺口，正式建立了一个完全、真正的封闭帝国。 此后多年，平板市场普遍认知是“iPad和其他平板”。尽管诸多海内外厂商前赴后继，但苹果在中国平板市场的统治地位，远比手机市场更为牢固——虽然iPhone开启了智能手机时代，但直到2023年才以微弱优势登顶中国市场。 14年后，苹果王者地位终于旁落——近日，IDC发布2023年第四季度中国平板电脑季度跟踪报告。数据显示，2023年第四季度中国平板电脑市场出货量约817万台。同时，华为超过苹果成为中国平板电脑市场出货量第一，登顶宝座。 01 一家独大到“两强争霸” “生态系统层面来看，目前平板市场分为四大阵营，苹果iOS阵营、华为鸿蒙阵营、安卓阵营和Windows阵营。”资深数码行业观察人士郭威说，从C端市场来看，主要在苹果、华为和其他国内安卓品牌之间展开。 IDC数据印证了这点。从2023第四季度具体市场份额来看，华为以30.8%位居第一，同比增长 9.6%；苹果下降6.7%，以30.5%排名第二。随后分别是小米 ( 9.4% ) 、荣耀 ( 7.6% ) 和联想 ( 7.2% ) 。 IDC称，这是自2010年以来，中国平板电脑季度出货量首次出现榜首品牌的更替。（实际上，根据IDC此前统计，华为平板曾在2019年Q3登顶中国市场第一） 此前，苹果统治该市场已长达14年。“回头看去，iPad的确填补了市场空白，出色硬件和软件设计、独特的市场定位，长续航和强大的娱乐功能，与其他苹果设备的协同能力等多个方面的优势，都让iPad多年来在市场上具有强大的竞争力。”多年iPad用户王强认为。 数据显示，第一代iPad发布10个季度后，出货量累计突破1亿台，iPhone达到相同出货量花费了16个季度，可见iPad生命力的强大。 iPad诞生前几年，苹果几乎每年扩充一次产品线。2012年发布iPad mini，2013年发布iPad air，2015年发布iPad Pro——iPad产品线中第一款定位成“高端生产力差异化工具”的平板电脑，屏幕尺寸增加到12.9寸。iPad家族覆盖300美元到上千美元价格区间，几乎没有给对手留下空隙。 在2013年，iPad销量达到历史最高7430万台，苹果后来再也没有超越过自己。微软、索尼、惠普、联想等PC厂商，小米等手机厂商，蓝魔、魅族、昂达等新势力先后入局，整个市场陷入混战。 华为第一次进入平板市场，是2013年发布第一代面向C端市场的Media Pad M1，主打影音娱乐这张牌。 不过，彼时苹果显然不会意识到，这会是日后将自己掀下王者地位的选手。 行业较大幅度线性增长没有持续太久，自2014年开始，平板市场开始持续长达5年的下滑。很长一段时间，“平板必死”论时常出现，诸多白牌厂商昙花一现难觅踪影，惠普戴尔华硕等大厂也因各种原因遭遇败北。 比如微软。作为苹果“一生之敌”，其推出的Surface平板可以视为笔记本、PC结合，拥有完整Windows桌面系统，生产力相比iPad有核心优势，但因为生态重蹈微软做手机的覆辙，娱乐性、设计和体验上的巨大差异，微软平板很快败下阵来。 诸多安卓平板最大优势在于性价比，但发热、卡顿等问题明显，适配不顺畅，应用生态圈萎靡不振——安卓开源下，中小厂商大多选择移植软件这一简单粗暴方式，导致安卓平板长期混乱无序竞争。 到2017年时，智能手机大屏化、笔记本电脑超轻超薄化导致平板被冷落——尽管iPad不断遭到市场研究机构唱衰，但依旧牢牢占据头把交椅，超过第二三星和第三亚马逊出货量总和。 如果库克当时足够敏锐，就会发现一个不容忽视的迹象：凭借良好产品组合，以及与运营商合作的市场战略，让华为成为平板市场高歌猛进态势最凶猛的选手。2017年Q2年同比增长42%，年度28%同比增长的表现，在行业堪称翘楚。 2019年，中国平板电脑市场出现5年来首次反弹。同年，谷歌官方宣布停止推出平板，苹果依然稳居中国平板电脑市场首位，碾压优势不复存在，华为凭借产品力的提升——M6首发平行视界开启横屏时代，以及线上线下全渠道把控，市场份额占比提升到32.9%，位居市场第二，距苹果38.2%市场份额相差不远。 疫情三年，受居家办公、娱乐需求、线上网课影响，平板电脑加速普及，连续4年逆势增长，2021年中国平板电脑出货量为2846万台。随着智能手机日益内卷，国内手机厂商纷纷扎堆进入，OPPO、vivo、realme、一加等都在2022年推出了首款平板产品，冲击中高端市场。 最近两年，由于消费者购买需求短期内已经释放，加上学生回归校园不再网课，平板市场进入连续上涨后调整周期，出货量同比下降。 无论行业如何调整，一个趋势相当明显：自2019年以来，国内平板市场就是苹果、华为占据主导地位——两者市场份额总和超60%，进入“两强争霸”时代。 02 华为靠生产力战胜苹果？ “华为平板电脑最近几年卖得最好，疫情几年很多人买来给学生上网课用，现在上班族买来办公的也不少。”数码产品品牌经销商薛杰（化名）认为，华为能在第四季度成功反超苹果，离不开多方面因素合力。 品牌力来看，苹果品牌影响力一直是其成功重要组成部分，但在国内，华为和苹果在一个档次——特别是在中高端商务人群中，华为品牌力、号召力还超过苹果。这是构建“用户心智”的基础。 产品策略上，苹果在整个2023年没有发布任何新款iPad，华为则发布了多款覆盖全价位段的新品：MatePad 2023、MatePad Pro 13.2、 MatePad Pro 11等多款新品，搭载星闪技术、麒麟芯片、鸿蒙系统、北斗卫星消息等多项“黑科技”。 “产品力来看，华为平板其实在很多方面超过了苹果。”一位资深数码评测人士对“极点商业”说，他深度评测过华为 MatePad Pro 13.2，以及iPad Pro 2022两款产品，对比结果来看，MatePad Pro 13.2售价5199-6999元，iPad Pro 2022 11英寸售价就是6799元起，但在屏幕、续航、轻薄、储存，以及办公应用上， MatePad Pro 13.2都“遥遥领先”于iPad Pro 2022。 “基础版iPad价格贵，内存小。”曾购买过多台iPad的王强坦承，iPad Pro黑边、LCD屏幕和 MatePad Pro相比，“用户会直观感受到华为、苹果产品力上的巨大差异。” 实际上，iPad在不少用户眼中争议越来越大。一方面，应用丰富度、系统流畅度上iPad仍然领先行业；另一方面，iPad也患上了苹果的“傲慢症”，因创新缺乏、忽视用户体验而备受诟病。 比如iPad mini 6，作为一款明星产品，有多位用户在社交媒体吐槽，其影音、购物、社交软件适配做得并不好，屏幕和音质场景体验糟糕，“更重要的是，苹果几乎没有考虑到它的生产力使用场景。” 在多位业界人士看来，对“有效”生产力使用场景的持续探索，正是华为平板战胜苹果iPad的最有力武器。 平板市场很长一段时间有着“买前生产力，买后爱奇艺”说法，背后是行业无奈痛点：乔布斯设想中的手机、平板、PC各司其职局面，被大屏智能手机、超薄笔记本电脑打破，由于缺乏具体应用场景，导致平板电脑闲置率很高。 重新界定平板电脑定位势在必行。随着智能设备增多，无处不在移动混合办公大势所趋——这让平板厂商看到机会，纷纷从影音娱乐工具向生产力工具定位转变。 平板具备生产力并不新鲜。自微软发布Surface始，手写笔+键盘几乎成必备外设，但显然只有手写笔+键盘远远不够。如何满足无处不在的生产力需求，比如高效稳定、快速响应、无缝协同同时，让平板电脑设备本身没有体验短板——甚至需要接近甚至超越苹果iPad，成为厂商们最大考验。 众多向生产力转变的平板厂商中，华为客观来看是做得最早、最好的那个。 2018年，华为平板在M5中推出“电脑分屏”功能；2019年，华为平板做出关键性转型，发力轻办公方向——通过M6推出平行视界， 实现多层级双窗口模式。此后，国产厂商平板基本都内置类似功能。 这一产品创新赢得足够市场响应。紧接着，华为平板通过第一代MatePad Pro带来多屏协同， 打通平板与手机、电脑，强化办公属性。Mate品牌由此统一手机、平板、电脑三条产品线，融合、生产力成为华为平板关键词。 以此为开端，华为平板以生产力为核心卖点，进行了大量功能和体验优化。鸿蒙OS到来后，华为将平板和其他智能设备融入其中，相互连通，形成了自己的生态“护城河”。 2023年9月，华为官宣华为平板出货量累计超过1亿台。伴随手机业务全面回归，华为和苹果在智能手机高端市场捉对厮杀，也决定着平板战局的直接走向——在Mate 60 系列热度辐射下，华为平板电脑市占率第四季度单季增长9.6 %。 03 AI能力决定平板市场未来走向 2017年，苹果官方数据曾明确指出，iPad的使用寿命为3-4年。这意味着，平板电脑更新换代周期比智能手机更长，更容易受到周期性的影响。“如今平板电脑市场，同样面临着市场容量饱和、出货量下滑、均价下滑困境。”有业内人士认为。 从2023年全球平板电脑走势来看，iPad出货量同比下滑11.0%，三星出货下滑11.5%，联想出货下滑19.4%，亚马逊更是暴跌42.9%，仅华为平板出货逆势增长31.1%。 因此，尽管在国内平板市场，华为2023年全年26.5%的份额，距苹果33.6%份额仍有一定差距——但“上升的华为，下降的苹果”态势如果延续，华为牢牢把持第一位置并非没有可能。 必须意识到，无论是对比华为平板，还是安卓阵营，苹果在平板领域的积累，芯片性能、系统生态对比仍有一定优势。 中国平板电脑市场均价目前正处于一路下滑的情况，从 2022 年第四季度的 3063 元，下滑到 2023年第四季度的2707 元。对苹果来说，最大问题是产品线不合理——苹果iPad产品线较为混乱，且扎堆中高端，目前在售平板产品中，价格最低的第九代iPad售价2599元起，但只有64G。这是国产平板竞争最为激烈的区间，苹果没有明显竞争优势。 在高端市场，OV、三星、小米、联想等厂商紧随华为脚步，推出了超大屏平板产品，以办公应用、生产力为卖点，和其他智能硬件设备协同互动后，试图上探更高端市场。 残酷市场形势，也让苹果加快了脚步。不出意外的话，苹果将会在今年推出更多iPad新品——彭博社记者Mark Gurman此前爆料称，苹果将在2024年彻底改革iPad产品线。 不过，新款iPad可能仍是定位高端。市场消息显示，OLED版iPad Pro上的OLED面板已进入生产阶段，起售价也将逼近万元，再次刷新iPad定价。 如此定价的iPad，是否会被更多中国消费者接受，依然取决于市场竞争态势——特别是伴随华为鸿蒙系统生态建设飞速发展，智能手机、新能源汽车成为业界爆款，华为平板也逐渐形成了自己的生态互联壁垒，这会在很大程度上，影响消费者可以购买选择。 另外，安卓品牌仍会延续自己的高端化趋势，甚至将旗舰手机的SOC配置下放到平板，去强化生态、生产力竞争卖点——根据知名数码博主“数码闲聊站”爆料称，2024上市安卓旗舰平板中，将会出现用天玑9300和骁龙8 Gen 3芯片方案的机型。据悉，搭载天玑9300的平板应该是vivo，其在此前推出的主力旗舰vivo X100上就首发了天玑9300。 “可以预见，今年的平板电脑市场会更加内卷。”多位业内人士就认为，AI、大模型能力落地消费类电子产品是最近两年关注焦点，AI大模型能力已经在智能手机普及，下一步将会掀起与平板电脑的融合浪潮。 分析师就在报告中指出，生成式AI以及大语言模型应用在平板电脑落地，将会提升平板电脑在日常办公、商业、教育教学、创业创作等生产力上的信息处理能力。“不仅对消费者更丰富选择有利，也会促进平板电脑市场的更新换代。” 在AI大模型能力上，华为、vivo、OPPO是当前代表科技企业，其AI能力已经落地在智能手机、手表、智能汽车等设备上，虽然苹果确实拥有AI大语言模型方面的技术储备，但截至目前未正式发布，其技术是否落后，尚未可知。

我的脑子到底都记住了啥？

就在昨天，Sora 放出第二批生成视频，再次刷新大家的认知。 就问什么时候能给我们用上？ 就在 Sora 还在持续上大分的时候，各路 “ 大神 ” 也没闲着。 除了前两天给大家聊过卖 Sora 课的奇行种们，还有一堆人和公司 “ 花式蹭 AI 热度 ” 。 虽说是蹭热度，不少人其实还是聊了些对 AI 的看法、观点的。 就拿国际一线吃瓜仔马斯克来说， Sora 刚发布他就贴脸开大，咱家特斯拉去年就有很好的视频生成了。 但说实话，我要是特斯拉公关（ 如果有的话 ），我肯定跟老马说，咱要不就别硬蹭了呗，这看起来和 Sora 根本就不是一个位面的作品。 或许是感觉大家对这个视频并不买单，马斯克只能开始扒历史了。 他直接 po 了张照片，照片上是当年马斯克带着老黄，给 OpenAI 签名捐赠首台 DGX-1AI 系统的场景。 马斯克顺道还阴阳怪气了一句，看看现在 OpenAI 都成啥样了。。 与此同时，国内各路大佬也纷纷出来吃瓜。 360 的周鸿祎在第一时间锐评：Sora 意味着实现通用人工智能的时间将缩短。 紧跟时事的周鸿祎似乎对 Sora 有点上头，从 2 月 16 号 Sora 发布后到成稿前，他一共发布了 15 条微博，其中有 9 条都聊到了 Sora ，真爱粉无疑。 虽然和科技圈不咋沾边，但一向站在互联网吃瓜第一线的老胡，也没错过这个热闹。 他指责那些说 “ Sora 不代表什么 ” 的人太不负责任，但就世超在网上冲浪看起来，好像说这话的人不多吧。 咱说归说闹归闹，这些人显然不是蹭热点，更多是借着热度讲两句。 但国内有些账号就离谱了，他们开始搁那宣传什么 “ Sora 幕后功臣是交大学子 ” 之类巴拉巴拉的。 急得谢赛宁急急忙忙出来解释，说 Sora 跟自己没关系，是 OpenAI 内部团队天天 996 熬出来的。 这还没完，神奇的股市也涌现了所谓的 “ Sora 概念股 ” 。 就和抢先卖课的成功学讲师们类似，这些 Sora 概念股们也用尽了浑身解数，想证明自己也能在这波大浪里分杯羹。 图截自智东西，由于名单长达 68 家，此处仅截取 19 家示意 比如某上交所上市的公司，就迫不及待地升级了自家的 AI 产品，直接声称： “ 支持面向商拍的商业视频自动生成 ” 。 而另一家在深交所上市的公司，明明早在去年就发布了多媒体大模型，如今还特地在互动平台声明，我们还可以文生 3D 视频。 这些还勉强算是和 Sora 在同一条赛道，真正有产品拿出来的 “ 友商 ” 。 而有些公司就有点擦边球的味道了。 比如也在 Sora 概念板块里的某公司，他们并没有直说自己有 Sora 一样的文生视频内容，但却在外界采访里声称 “ 从容大模型已实现利用 diffusion 、 GAN 等生成式技术围绕人物图像、人物视频数据进行建模 ” 。 反正这些公司在面对记者采访时表示，多多少少都有种我不说透你自己猜的神秘感。 更离谱的是有报道，说是 Sora 关键原材料之一来自四川绵阳。 其实说的是马来酰亚胺树脂这种材料，被广泛用于人工智能服务器制造，起互连导通、绝缘和支撑的作用，而四川绵阳的某某公司就是 OpenAI 的 “ 供应商 ” 。 这一下惹得不少网友直接嗨了起来。 一个网友直接说咱这高低也算是国货之光了。 还有些网友就更严肃了，他教训道：Sora 火归火，但别忘了关键元素还是来自中国的， Sora 的成果中国也应该分一杯羹，中国可有句古话： “ 吃水不忘挖井人 ” 。 当然，也有网友察觉到这个报道似乎角度有些问题，直接调侃 “ 立即给美国断供，狙击他们的 AI 发展。。。手动狗头 ” 。 就咱看这事也确实离谱，虽然 Sora 的成功离不开服务器，可它能成真的只是服务器的事儿吗？ 显然是不合理的。 而且世超也稍微花了点时间去看了看，这个马来酰亚胺树脂在国内除了东材科技，也还有天益化工等等，更不要说国际上还有日本触媒和亨斯迈等巨头，根本谈不上卡脖子的地步。 除了公司想蹭 AI 的热点，不少股民也抱着同样的心态。 上周五，英伟达凭借 AI 大潮登顶历史最高市值的时候，国内股民们可闲不出了，在各种互动平台咨询上市企业是不是和英伟达有 py 交易。 据不完全统计，自 2 月 23 日以来，沪深两市涉及与英伟达相关的提问有 67 次，收到回应了的有 19 次。 其中最离谱的是一个股民问某农产品公司，他家母鸡生的蛋有没有卖给英伟达，有没有和英伟达达成长期供蛋协议。。。 在世超看来，这段时间蹭 AI 这个金蛋蛋蹭热度的事肯定还会有，可技术积累可从没有捷径一说。 大家还是冷静看待，千万不要被一些营销手段给整上头了。 Sora 都还没用上，大家在这激动个啥呢？ 撰文：八戒 编辑：江江 & 面线

在被ChatGPT狂轰滥炸一年后，就在外界对对话大模型热情已经有所消退之际，OpenAI再次出手了，一款尚未公测的视频生成模型Sora，重新点燃了大众对大模型的关注度。 对于手握重金、打算在科技领域大展身手的新晋投资人张勇和宿华而言，Sora无疑为他们开启了一个快速参与其中的机会窗口。在这个机会窗口关闭之前，越早投资，便越有可能先一步抢占先机。 张勇 这种来自时间上的紧迫性，在对话大模型上已经预演过一次。ChatGPT引爆AI大模型新风口后，当英伟达创始人黄仁勋喊出“AI的iPhone时刻”正在到来后，所有产品都值得用大模型重做一遍的共识，很快在科技大厂内部达成。 追赶OpenAI，乃至计划超越前者，成为一众大厂和国内AI创业者的当务之急。“大语言模型是个马太效应非常明显的行业，可以说如果落后18个月，就基本没机会了，因为先一步发布的产品已经迭代得非常先进了。”李彦宏如此感叹。 面对Sora掀起的新一轮多模态升维之战，近期，一些不甘落后的创业公司再次纷纷而动：硅谷大模型创业公司Anthropic与风投公司Menlo Ventures达成一项新协议，拿下7.5亿美元投资；国内大模型创业公司月之暗面更是宣布完成超10亿美元融资，一举刷新国内AI领域最大单笔融资纪录。 涉足大模型赛道一年时间不到，月之暗面估值已飙升至25亿美元；反观同样从NLP赛道转型大模型的竹间智能，则因为未能及时跟上大模型发展节奏，在同一时间被爆出部分业务停工停产的消息。 反映在融资上，各类大模型创业公司也是一幅你追我赶的场景。艾瑞咨询报告显示，2021年至2023年7月，AIGC赛道共发生280笔投融资，展现出其高热度与高成长性。 面对Sora正在掀起的新一轮大模型热潮，张勇和宿华，该出手了。 去年9月，随着阿里完成新一轮管理层交接，张勇不再担任阿里董事会主席和CEO，同时辞任阿里云智能集团董事长和CEO职位。 从阿里退休的张勇，选择了投资人的新身份，并将获得阿里投资的10亿美元，用以共建面向未来的科技基金。 在执掌阿里云的8个月内，技术是被张勇提及频次最高的词汇之一，“每次和阿里云的同学交流，我最关心的就是技术、产品、能力是不是向全球最领先看齐，我们不是要在国内，而应站在全世界的技术最巅峰去讨论和观照”，一次内部交流中，张勇曾如此描述。 就在对外宣布辞任阿里云董事长和CEO职位的前一个月，张勇还将20多位中国大模型领域模型层、工具层、应用层的创业者，召集到杭州西溪湿地做了一场面对面的闭门交流，并为这场闭门会取名为“西溪论道”。据联合举办方Founder Park创始人张鹏介绍，当天五个小时的闭门会中，张勇写满了好几页纸笔记。 AI大模型所带来的新生产力变革，不仅让张勇喊出了“所有产品都值得用大模型重新做一遍”的口号，也坚定了他全身心投入阿里云的决心，“我比任何时候都更加相信，云计算、大数据和人工智能等核心技术的发展，将会给社会带来巨大变革，战略意义非常重大。” 如今，从阿里云管理岗位上退下来的张勇，不得不换一种方式来推进技术变革的到来，投资或许便是延续张勇探索全新智能化时代的方式之一。 比张勇早两年离开管理岗位的快手前CEO宿华，尽管没有明确设立相关科技基金，但在其于2021年将快手CEO交给程一笑后，再次引发外界关注便是以投资人的身份。 去年1月，快手发布控股股东出售股份公告，控股股东达佳发展套现37.78亿港元。套现金额将投向慈善公益捐赠、前沿科技探索以及基础设施投资等领域。达佳发展背后的权益人，正是宿华及其家族。 沉寂近两年的宿华，由此进入大众视野。套现3个月后，由宿华控股的北京创智探索科技有限公司成立。 曾经在与张一鸣争夺Musical.ly中落败的宿华，正在向一个合格的资本操盘手转变。在一次快手峰会上，宿华坦诚这种转变，称自己已经从足球前锋变为了一个球队的教练，后来又从教练变成了一个球队的老板。 “他在建立他以前不擅长的能力。”五源资本张斐如此评价宿华在快手时期的变化。 离开快手后，宿华的上述转变无疑又快了几分。据投资界报道，2023年，宿华活跃在一级市场，频繁看各种项目。 ChatGPT引发的大模型浪潮到来后，去年6月份，宿华被爆参投了王慧文创建的光年之外。两个月后的同年8月份，AI创业公司深势科技的新一轮融资名单中，也被爆出了宿华的身影。 在张勇和宿华相继将前沿科技领域视为投资重心之后，客观上，大模型已经是两人为数不多可供选择的投资方向。过去两三年中，曾经烜赫一时的元宇宙、VR和自动驾驶，在国内纷纷遇冷。 2020年9月，快手战投领投AR/MR初创公司Nreal的B轮融资时，据雷峰网爆料，几乎在同一时间，Nreal曾先后跟张一鸣和宿华进行过接触。忙于处理字节海外风波的张一鸣，在错失Nreal投资机遇后，于2021年8月豪掷数十亿元收购了PICO。 宿华 但字节的“大力出奇迹”并未在PICO上奏效。2023年11月，PICO近2000员工，超过半数或转岗或被裁，字节的VR策略也从扩张转向收缩。 进入2024年，尽管有苹果Vision Pro在前吆喝，但依然未能激起国内VR热情。1月份，腾讯独家代理Meta头显的合作，被爆中止。按照原计划，腾讯将与Meta联手在中国市场推出一款“Quest 3入门版”，以抢占国内VR市场。 2023年，遭遇冷寂的除了VR，还有自动驾驶概念。 去年6月，在自动驾驶上表现最坚定的科技大厂百度，也开始调整业务。据时代财经爆料，百度对智能驾驶事业群（IDG）进行了组织架构调整，旗下智能交通事业部（ACE）被划归到智能云事业群（ACG）。调整后，IDG旗下业务板块从原来的自动驾驶、智能汽车、智能交通三大板块，调整到只剩前两块。 在百度调整自动驾驶业务的一个月前，阿里在同年5月中旬对旗下达摩院约300人的自动驾驶团队进行了重大调整，其中自动驾驶实验室并入菜鸟集团，同时进行人员优化。有传闻称，此次裁员规模高达70%，阿里旋即否认了这一比例。 百度、阿里之外，其他科技大厂在自动驾驶领域也在逐渐失去探索意愿：与阿里同在2018年前后进军自动驾驶领域的腾讯，尽管没有卷进裁员风波，近年来却早已从大众视线中隐身，几乎再未向外界透露过相关动态。 产业投资人江一甚至直接将自动驾驶定义为伪命题。“它是有先决条件的，就是在一个交通环境内的所有人，都得用自动驾驶才行得通。从这个基本点来看，自动驾驶只有靠公共事业的规则制定者才能往前推动，单靠一家公司的力量，根本不现实。” 与科幻般的自动驾驶相比，在江一看来，大模型实现的概率，还要更大一些。 当ChatGPT爆火之后，大模型成了大厂甩掉元宇宙、VR和自动驾驶包袱的最好借口，也成为一众创业者和投资机构盯上的新风口。 尽管Sora的出现，震撼了全球大模型创业圈，但在国内尚未有足以匹敌的相似产品上线之际，尤其是大厂在视频生成模型领域的迟缓状态，无疑给了张勇和宿华放手下注的更大勇气。 Sora亮相之前，国内一众大厂也纷纷看到了已有视频生成模型存在的问题，它们往往只能输出单一、且是静止视角的短视频片段，画面背景还多呈现赛博朋克风，所表现出来的画面还存在保真度不高、运动不自然、分辨率不高、风格不多样等问题。 为了解决上述难题，在Sora亮相前的两个月中，大厂相继分享了自己在视频生成模型方面的新探索，部分思路几乎与Sora保持了一致。 字节在1月份研发的MagicVideo-V2基础上，再次推出了AI生成视频产品Boximator，其可以控制由图片生成的视频中物体的运动轨迹：腾讯研发了视频生成模型VideoCrafter，支持文本生成视频；百度发表了统一模式视频生成系统UNiVG，能够处理文本和图像的任意组合作为输入条件，以此生成相应视频。 上述大厂研发的全新视频生成产品，几乎都号称在视觉质量、内容一致性和用户偏好方面，达到或超过了已有的视频生成模型，如行业代表性AI视频公司Runway的Gen-2视频生成模型。 但就在大厂还在发论文验证其产品上线可行性之际，OpenAI用Sora打了所有人一个措手不及。大厂设想中AI视频所应具备的更高保真度生成效果、更清晰生成画面、更顺畅自然的逻辑理解能力等，均被Sora一一实现，且Sora还将生成视频的时长从十几秒，一举突破到了60秒。 面对差距，字节相关人士在对外回应中提到，Boximator目前还无法作为完善的产品落地，距离国外领先的视频生成模型在画面质量、保真率、视频时长等方面还有很大差距。 在上述差距面前，相比国内一众大模型创业者，大厂并未让人看到在技术和工程落地方面的优越性。如同ChatGPT所掀起的对话大模型竞赛一样，所有人在追赶Sora的道路上，再次被放置于近乎同一起跑线。 对于张勇和宿华而言，越早出手便意味着越能抢得先机。不过，在追求快速决策之外，如何投中那些能够成功崛起并活下来的公司，也将是新晋投资人张勇和宿华无法绕过的难关。 就在月之暗面拿下10亿美元融资的同一时间，另一家明星NLP公司竹间智能，由于经营环境艰难，在2月份被爆出部分部门和岗位停工停产6个月的消息。 月之暗面曾经是与竹间智能类似的NLP创业公司，当时被叫做循环智能。ChatGPT爆火后，循环智能团队改组创建月之暗面，1年时间不到便做到了25亿美元估值，成为国内大模型超级独角兽之一。 究竟会投出下一个“竹间智能”，还是投中下一个“月之暗面”，接下来，就要看张勇和宿华的表演了。

随着春季的到来，华为P系列新机也提上了日程。据CNMO了解，P系列最新机型——华为P70系列有望在3月底发布。除了新款旗舰，华为还将推出多个新品，其中就包括路由器。 华为P70假想图 据数码博主爆料，华为P70将于下个月底公布，新机用上了全新升级的卫星通讯技术。在此前的爆料中，该博主称，华为P70系列这次用的IMX989打磨得非常成熟，因为华为很早之前就拿到了这颗传感器，不论光圈还是对焦成像都比之前的更优秀。其还强调，华为P70系列项目的进度很快，有可能3月就来。 华为P70系列爆料 P系列一直是华为旗舰机中的“美学”和“影像”担当。除了影像实力值得期待外，此次的P70系列在外观设计方面很可能会像P60系列一样带来惊喜。根据之前泄露的渲染图，P70系列或采用极窄边框设计，正面为双开孔。背面的摄像头模组别具一格，带圆角的三角形设计看起来相当个性，加上“一大两小”的摄像头组合，绝对可以带来极高的辨识度。 值得一提的是，该博主还透露，华为P70系列发布会将带来诸多新品，其中有一款不错的路由器。回顾去年3月的春季旗舰新品发布会，华为推出了手机、手表、平板和耳机等超多新品，预计今年的发布会也会精彩纷呈。

快科技2月26日消息，在联想Tech World 2023大会上，联想推出了一款可弯曲概念手机。 这款可弯曲手机采用OLED可适应屏幕（Adaptive Display），可随着弯折角度立在桌子上，或像智能手表佩戴在手腕上。 外形与2016年亮相的版本类似，不过2016年的版本只能弯曲成手环形状，而新版本则可以实现更多形态，从“欢乐的蠕虫”到“帐篷模式”。 背面采用橙色织物材质，演示者将其戴在手腕上时，可以看到手机下方有一个类似手表的方形金属块，似乎用于防止手机在手臂移动时滑落。 演示者花了大约一分钟介绍了这款概念手机，并用它展示了设备内置的壁纸生成功能，总时长接近两分钟，是2016年版本展示时间的两倍。 不过，这只是样机，且商业版的发布时间尚未可知，另外此类手机的技术水平、创新程度和价格指数都决定普通消费者还无法立即上手使用。

品玩2月26日讯，据记者Mark Gurman 表示，苹果或将重新设计 iOS 和 macOS的UI。 Gurman 表示，苹果最早将会在今年重新设计iOS 系统。有消息称，iOS 18 将采用一些受 visionOS 启发的设计元素，但 Gurman 认为，苹果只会从中汲取一些设计灵感，并不会完全照搬 visionOS。 Gurman 表示，苹果的管理层曾将 iOS 18 描述为 "雄心勃勃、引人注目"，具有 "重大的新功能和新设计"。

临近月底，华为Pocket 2和小米14 Ultra相继发布，这两款重磅产品在互联网上迅速引起了热议。在它们强悍的产品力和极高的讨论度面前，友商们最明智的选择或许是避其锋芒，过一段时间再发布自家新品。不过，最近魅族刚刚宣布要在2月的最后一天开发布会，魅族21 Pro将正式亮相。雷科技已接受魅族邀请参加这一活动，敬请关注我们的现场报道。 （图源：微博） 不可避免的，魅族21 Pro将被拿来和华为、小米的新机做对比。而前不久刚宣布要“All in AI”的魅族，很快就将迎来自己的首场AI大考。那么，魅族21 Pro能在2024年的手机市场上掀起风浪吗？ 激战5000元价位，魅族21 Pro够格吗？ 魅族21 Pro的配置此前曾曝光过，我们再来简单回顾下：骁龙8 Gen 3芯片、2K分辨率OLED直屏、百瓦有线快充、50W无线快充、新一代超声波指纹、潜望长焦镜头。相比去年底发布的魅族21，Pro版的升级主要体现在屏幕、影像和快充，弥补了之前的遗憾。 魅族21当时的起售价为3399元，定位更高的魅族21 Pro肯定会更贵。而近日，魅族21 Pro的售价意外被某电商平台曝光。从泄露的海报来看，魅族21 Pro的起售价来到了5299元。与此同时，前魅族高管李楠也在微博上暗示魅族21 Pro的定价是“5000多”。 （图源：IT之家） 对安卓机而言，5000元已经是妥妥的高端价位。毕竟，目前市面上的国产骁龙8 Gen 3机型，中杯价格通常都是3000多元，5000多元已经可以买到大杯甚至超大杯机型。比如，OPPO Find X7 Ultra的起售价为5999元、小米14 Pro中配价格为5499元。 正常来说，5000元的价位的安卓机，一方面需要各项配置拉满，基本不能有短板，像大功率快充、高规格影像和高素质屏幕等，都是标配；另一方面，还需要有几项比较核心的功能或特性，比如小米14 Pro主打独一份的徕卡影像，OPPO Find X7 Ultra则把全焦段哈苏影像作为一大核心亮点。 至于魅族21 Pro，2K屏、百万快充、潜望长焦这些，都只是达到了高端旗舰的基础门槛，但要支撑起5000元价位，这些都还远远不够。而从魅族官方近期的动向来看，魅族21 Pro的杀手锏，显然还得是AI。 All in AI，魅族“隔空致敬”乔布斯？ 魅族官方对于21 Pro的预热宣传中，有一帧很有意思的Keynote。画面中有三个图标，分别是“LLM”、“Phone”和“AI Device”。 （图源：魅族） 很显然，这是对当年初代iPhone发布会的致敬。彼时，乔布斯在发布会开始时卖了个关子，表示要发布三款产品：iPod、手机和上网设备，后面才表示这是一款三合一产品——iPhone。后面的事情我们都知道了，iPhone成功开启了触屏智能手机和移动互联网时代。而现在，魅族想复刻这一成功，开启AI设备的时代。魅族员工@布鲁卡透露，魅族21 Pro的预热海报，就是AI生成的。 （图源：@布鲁卡） 再说回魅族展示的那三个图标。其中LLM自然是指大语言模型（Large Language Model），我们日常所熟悉的ChatGPT、Gemini、文心大模型等，都属于LLM。而关于LLM在手机上的应用，不少厂商已经展示过了。在S24系列上，三星通过与谷歌、百度等厂商合作，利用LLM给用户带来了笔记文案归纳排版、语言翻译、智能助理增强等。 对手机厂商而言，除了和互联网巨头合作外，还有一条路径就是推出自研的LLM。不过，前魅族高管李楠则直言不讳地表示，手机品牌不懂LLM、也做不出好的LLM，正确的方式仍然是寻找合适的合作伙伴。考虑到魅族整体的实力和体量，魅族21 Pro通过和互联网厂商合作来实现LLM在手机上落地的可能性更大。魅族之前在“All in AI”的长文中也表示，将把硬件对大模型进行全面开放，并拥抱OpenAI等前沿AI团队。 （图源：微博） 而魅族眼中的“AI Device”，显然不是传统智能手机，而是AI Pin、Rabbit R1这类更有创意的硬件（当然魅族还是认为它们有很多不足）。不过，魅族21 Pro是一款早已立项的产品，而且魅族也表示All in AI会有一段过渡期。因此，小雷认为，魅族21 Pro上的大部分AI场景和功能，都将通过Flyme系统来实现。 毫无疑问，Flyme是魅族最有价值的资产之一。作为曾经最知名的国产定制UI，Flyme对整个中国手机行业都产生了极为深远的影响。而在与星纪时代合体后，Flyme带来了车机系统成果Flyme Auto，收获了大量用户好评。对魅族而言，在21 Pro上用Flyme来实现各种AI相关的点子，成本投入更可控、用户感知更强。 按照小雷个人的猜测，魅族21 Pro上AI功能的具体落地方式，会和三星S24比较类似，在输入、相机、图片、语音、翻译、智能助理等方面带来AI增强，优化使用体验。 放弃“传统智能手机”，但魅族不会放弃手机 魅族放弃传统智能手机的决策，并不难让人理解。智能手机早已是高度成熟的行业，市场容量趋于饱和，整个大盘已经连续多年缩小。但对头部厂商来说，它们已经在手机行业中占据着优势，而且手机整体的体量仍然非常可观，只要持续进行军备竞赛、保持着产品竞争力，那么就总能拿到自己的那份收益。 而对魅族来说，情况并非如此。作为Others中的一员，魅族的手机，在与头部品牌的产品竞争时已经非常吃力。毕竟，无论是堆硬件还是卷算法，都需要在手机行业中有深厚的积累和强大的“钞能力”。魅族可以做出配置达到主流水平，且在设计和系统上有一定独特性的产品，但仍然难以在高度内卷的手机市场上突围。因此，如果延续传统手机的产品思路，魅族在手机行业再次崛起的希望极为渺茫。 在AI大潮席卷而来时，魅族又一次想起了苹果的成功故事。当年iPhone战胜诺基亚、改写手机行业游戏规则，并非靠一款更出色的键盘机，而是靠另起炉灶的触屏智能手机。因此，在魅族看来，再次改变世界的应该是全新的AI设备。 只是，继现有的智能手机之后的下一代主流智能设备究竟是什么，还没有人能给出定论。智能手表、智能眼镜、MR头显等等，虽然都呈现出了一定的“战未来”特性，但受限于当前的技术，都还看不到取代手机、一统江湖的可能性。 魅族跳出传统智能手机的桎梏，要做更符合未来趋势的AI设备，这种想法当然值得称赞。但是，对普通用户而言，他们所熟悉的智能手机，未来相当长的一段时间里都将是最最重要的随身设备。至于次世代的智能手机也好，新形态的AI设备也罢，无论它们的设计和技术理念多么前沿，最终都要落地到它能给用户带来什么实际价值、能解决哪些场景需求这项最根本的问题上。 对于魅族，眼下最现实的问题就是魅族21 Pro的产品力，能否真的像它自己所说的那样，和华为Pocket 2、小米14 Ultra这样的重量级选手相抗衡，在5000元价位的高端市场上站稳脚跟。而这一切，等到下周的发布会开启后，就能见分晓了，关注雷科技第一时间获取现场一手报道吧！

快科技2月26日消息，魅族官方已经宣布，将于2月29日19:00举办魅族特别活动。 据爆料，这次有望将原本停止的魅族21 Pro发布出来，并公布一些AI相关的信息。 今天官方还放出了一则重磅消息，老魅友杨颜将出席此次活动，作为特邀嘉宾进行演讲，让老魅友非常激动。 杨颜是当年魅族三剑客之一，曾任魅族科技CSO、魅族Flyme事业部总裁等，是Flyme的灵魂人物。 2011年起，杨颜主持并操刀了魅族所有软件产品的核心设计，让Flyme成为国内最优秀的定制系统之一。 在这次活动上，杨颜将会对“All in AI”战略进行更全面的分享与解析。 据悉，魅族很有可能会在这次的活动上发布首款面向AI的明日设备。 按照魅族的规划，将会在未来三年推出6款硬件产品： 2024年1款：首款AI Device。 2025年2款：全天候AI Device（XR形态）、AI Device迭代。 2026年3款：全天候AI Device、AI Device迭代、AI Device PRO。

对话荣耀CEO赵明：独立三年携AI全家桶登全球舞台！用开放生态挑战苹果。 作者 | 云鹏 编辑 | 漠影 智东西当地时间2月25日西班牙巴塞罗那现场报道，作为一年一度的消费电子产业盛会之一，世界移动通信大会MWC 2024开幕在即，全球各路参展科技巨头都提前亮出了自家最新的产品，不少前沿AI技术和软硬件“黑科技”都令人眼前一亮。 荣耀全球发布会现场 荣耀作为中国大陆智能手机市场2023年全年出货份额安卓第一的排头科技企业，刚刚将魔法OS 8.0、魔法大模型、旗舰机Magic6系列、Magic V2 RSR保时捷设计款折叠屏旗舰机等重磅产品和技术带到了巴塞罗那的全球发布会上。 荣耀全球发布会产品体验展区 荣耀Magic6 Pro面相全球市场发布 荣耀此次面向全球市场推出了旗下首款AI PC——MagicBook Pro 16，借助荣耀的平台级AI相关技术，其成为了当下AI PC赛道中的一匹黑马，在多设备互联、性能释放、续航等方面的表现可圈可点。 荣耀MagicBook Pro 16产品 值得一提的是，发布会现场氛围十分热烈，每当荣耀有新功能体验或特性赢过苹果iPhone，现场都会爆发出热烈掌声，在会后体验区，海外媒体和产业人士也都对此次发布的新品“爱不释手”。 海外人士体验荣耀产品 在MWC期间，不少中国科技厂商都面相全球市场展示了自己的拳头产品和技术，中国科技与全球创新的共振，正在发生。 发布会后，智东西与荣耀CEO赵明进行了面对面深入交流，赵明谈到，荣耀正在用开放对抗苹果的封闭生态，跨系统、跨设备的平台级AI能力，也成为荣耀布局AI技术的关键杀手锏。 荣耀CEO赵明 面对苹果这座“大山”，面对力压三星成功登顶2023年全球智能手机出货市场的苹果，从智能手机到PC，荣耀再次发起了挑战。 同时智东西也在现场体验了荣耀此次发布的一系列产品，可以说，以苹果为目标诚然是充满挑战的，但不论是智能手机还是PC，都需要这样的“挑战者”和“破局者”。 荣耀Magic6 Pro 01. 对话CEO赵明：解密平台级AI 让荣耀得到全球认可的秘密是什么？ 如今AI是消费电子产业聚焦的核心，如何在AI新时代走到行业前列，抓住机遇，是每个科技公司都在思考的。 在赵明看来，一个公司能否做到思想和战略上的领先是非常重要的，荣耀在AI方向上的战略跟行业其他企业有所不同。 实际上，荣耀做AI的逻辑是踏踏实实从底层构建，并不是跟风抓热点。众所周知，荣耀很早就在操作系统中应用了AI技术，在赵明看来，操作系统不应该只是iOS或安卓，而是一种个人化的操作系统。 荣耀在做的是一种平台级AI，这种AI能力可以跨操作系统、跨设备进行赋能，荣耀用AI来分析用户的意图，基于此实现的服务的流转，跟传统方式有本质上 的区别。 荣耀这种做法，客观来说，让开放的安卓操作系统和Windows操作系统、IoT操作系统，在AI的使能下实现了打通，进而实现了与苹果封闭生态看齐甚至部分超过的体验。 这样的战略，也让合作伙伴们愿意跟荣耀合作，一起推动生态的建设。 虽然今天各类AI能力看起来眼花缭乱，但未来都是对用户开放的，荣耀要做的是一个面向未来的“基础”，一种“Always on”的AI能力。 赵明在交流中特别谈到，做AI对于荣耀的另一个启发，就是在全球市场中，将中国优秀产业链能力和全球创新进行共振是非常重要的。当荣耀利用中国产业能力将优秀产品和体验呈现出来时，全球创新也愿意向荣耀靠拢。 02. “换到超车”传统PC厂商 终端厂商的核心价值到底是什么？ 在这次的发布会上，荣耀的平台级AI能力首次落地PC，引起了产业的广泛关注。 对于AI PC，赵明谈到，纵观整个传统PC产业，终端厂商们在“内在”层面做的事情其实并不多，这恰恰是荣耀的机会所在。荣耀进入这个行业，就希望可以重构PC产业，重构PC产业的价值链。 要实现这一点，荣耀显然需要找到自己的价值，需要提供价值增量，否则是没有意义的。 在做AI PC的过程中，荣耀发现AI可以重新分析PC的运作流程，进而提升系统运行的效率。荣耀手机上的AI策略已经取得了阶段性成果，这样的策略放在PC产业，也迸发出巨大潜力。 荣耀要解决跨设备的服务流转，要比苹果做的更好，并且在单设备体验上也要与苹果竞争。 目前荣耀的核心优势就是其端侧AI能力，这种平台级AI能力，已经在智能手机侧取得了明显的积极成效，荣耀把这个能力移植到笔记本端，实际上给所有传统笔记本厂商带来了巨大的压力和挑战。 正如前文所说，对于荣耀要做的这种跨系统、跨设备的平台级AI，产业合作伙伴都是非常支持的，赵明谈到，其实市场各方也都期待能有厂商站出来，将这些割裂的生态统一起来，同时成为苹果封闭生态的强有力对手。 03. AI手机≠生成式AI手机 荣耀瞄准的是AI重构操作系统 不仅是AI PC，今天AI手机也成为业内热议的话题，不少厂商也喊出了“All in AI”的口号，荣耀作为中国智能手机头部厂商，在AI手机领域有着自己独特的思考和做法。 在赵明看来，其实很多厂商对于AI手机的概念存在误解，其实能够提供生成式AI能力的手机并不等于AI手机，甚至是“相去甚远”。 生成式AI在手机上应用，手机本质上最核心提供的就是算力，未来诸多AI服务商将会提供各种各样的AI能力，这是服务厂商们要做的，这并不是手机厂商们核心要提供的价值，手机厂商必然不可能仅仅止步于算力提供者。 真正的AI手机到底是什么？赵明谈到，未来的手机应该是可以发展、进化的，AI手机上搭载的是个人化的操作系统，AI手机可以真正懂用户，每个人的AI手机都能提供“千人千面”的不同体验。 赵明特别提到，荣耀的AI手机战略，是在操作系统层面进行重构，构建AI能力，AI手机并不只是提供AI服务，AI手机是用AI重构操作系统，同时与各类AI服务商进行合作，为用户提供各类AI服务，这是荣耀在做的。 可以看到，对于手机厂商来说，要提供AI能力一定要是系统级的，这也是终端厂商能够带来的真正的价值，从手机到PC，都是如此。 04. “求稳”策略给荣耀换来高速增长 欧洲市场要成为“第二本土” 随着“老东家”华为在国内市场的强势回归，荣耀也在积极探索新的增量市场，对于荣耀来说，欧洲手机市场显然是非常重要的一块战略要，而在这块市场开展业务，必然会与苹果在高端市场进行正面竞争。 对于欧洲市场的策略，赵明谈到，荣耀在做欧洲市场的时候其实是有一个长远规划的，荣耀甚至要“放慢”在欧洲的脚步，因为他们要把欧洲市场当做“家”和“第二本土市场”来打造，所以他们不会片面注重销量。 实际上，荣耀是要建立面向未来长期发展的基础，踏踏实实构建长期在欧洲发展的能力，因此荣耀并不会非常侵略性地进攻，欧洲合作伙伴和供应商对此都是非常认可的。 值得一提的是，这种看似“求稳”的策略，反而帮助荣耀实现了高速增长。去年荣耀在欧洲市场的增长超过200%，赵明透露今年荣耀在欧洲市场的增长可能仍将超过100%。 对于欧洲市场，荣耀的定位很明确，欧洲市场并不缺少一个“性价比”品牌，而是需要一个真正可以和苹果形成竞争的高端品牌。 据了解，去年荣耀200%的增长中，大部分都是299欧元以上的产品贡献的，500欧元以上的产品销量也不错，而今天发布的Magic6系列价格也来到了1299欧元。荣耀在欧洲市场的手机销售均价已经超过了300欧元，仅次于苹果，未来荣耀还会在800欧元以上的高端机型上加码布局。 值得一提的是，根据Canalys数据，在最近的2023年第四季度，苹果在欧洲智能手机市场的份额达到了33%，七个季度以来首次超越三星登上了第一的位置，并且苹果800美元以上机型出货量占比达到了40%。 目前荣耀在欧洲智能手机市场四季度的份额为3%，位于小米之后。挑战苹果，尤其是在高端市场与苹果竞争，对于中国手机品牌来说仍然任重而道远。 05. 用开放生态对抗封闭生态，联手微软谷歌、高通英特尔，荣耀再次向苹果发起挑战 在面对面交流之外，荣耀CEO赵明在发布会上也表达了不少对产业的深入思考，对行业的发展有一定的借鉴意义。 目前行业中有一种说法，就是“开放生态”意味着碎片化，只有在封闭生态中才能有无缝的体验，就像苹果。 但显然荣耀给出了不一样的解法，正如赵明在发布会演讲中所提到的，AI的融入，可以真正帮他们打造一个开放且具有无缝流转特性的生态，跨设备流畅互联体验和开放生态不再需要做“取舍”。 在赵明看来，任何的设备，都可以在平台级AI加持之下，获得更好的无缝互联体验。 现场赵明将荣耀与苹果生态设备的互联操作进行了对比，苹果需要4步实现的操作，荣耀只需要1步，这背后，荣耀基于AI的信任环技术是关键支撑。 在跨设备互联的过程中，AI其实一直在工作，可以把跨设备的资源调动起来，从计算资源、摄像头资源，AI不只是调用资源，AI也在分析用户下一步要做什么，需要什么。 不同设备有不同的操作系统，我们可以看到，荣耀希望通过AI技术将这些不同的操作系统打通，从而实现更无缝的体验。 与此同时，在信任环中的设备，可以通过网络实现各类资源的共享，比如电脑可以调用手机上素质更高的摄像头，对于用户来说，他们只需要一个简单操作，就可以调取信任环中各个设备的各类能力。这种能力是跨设备、跨系统的。 用AI来实现传统人机交互中的一系列复杂操作，这是荣耀所说的“平台级AI”的直观体现。 AI不仅会准备好资源，AI还会预判用户的需求。现在荣耀支持八类设备间能力的AI调用，从网络、输入、屏幕、电话、通知、相机、文件到App。 赵明在发布会上说，这就是真正的AI时代。荣耀的跨设备解决方案，可以给用户带来一个开放的生态系统，可以和苹果的封闭系统相抗衡，在部分领域甚至做的更好。 在不同的地区市场与AI头部厂商进行合作对终端厂商来说十分关键，荣耀在海外市场中与高通、Meta联合，将70亿参数大模型落地在了端侧，苹果在AI大模型方面的应用进度，目前已经落后于三星、荣耀等厂商。 值得一提的是，微软、谷歌、高通、英伟达、英特尔等全球科技巨头都在MWC上为荣耀进行了站台助阵，在今天的发布会现场，高通总裁兼CEO Cristiano Amon、英特尔副总裁David Feng等厂商高管都进行了演讲，提到了AI对于行业的巨大影响以及他们与荣耀的合作。 从中我们不难看出，荣耀作为中国品牌，正和中国科技一起逐渐在世界舞台上获得更多话语权和影响力。 06. 意图识别交互颠覆手机OS，荣耀连甩三款重磅产品，AI“眼动控车”来了！ 过去几十年间，人机交互UI的变革一直在持续进行，前不久荣耀推出了行业首个基于AI意图识别的、平台级AI驱动的操作系统魔法OS 8.0。 当时赵明在发布会上展示的一个案例令人印象深刻：在iPhone上导航需要8-10个步骤，而在荣耀Magic 6系列上，只需要1步。 AI会学习用户的需求，AI会分析用户消息中的关键词，与用户的使用习惯进行匹配，然后进行服务优先级排序，推荐用户可能需要的服务。 赵明提到，这种平台级AI的体验恰恰也是以人为本理念的体现，是AI时代一个大的变革，而未来整个行业都会朝着这一方向前进，以人为中心，而不是以机器为中心。 基于魔法OS 8.0、魔法大模型、旗舰机Magic6系列等产品和技术，荣耀这次把已经得到国内消费者高度认可，且深度融合AI技术的任意门功能带到了全球。 任意门功能我们都不陌生了，而这次荣耀进一步联合了全球生态合作伙伴，让海外用户也能体验到等AI意图识别、跨设备服务流转，各类“一键直达”的功能。 比如，任意门可以快速识别用户短信中的地址，用户在选中短信内容后可以一步拖拽到谷歌地图中进行导航。 对于TikTok和Facebook等社交媒体平台，荣耀简化了访问和信息共享的流程，用户仍然只需要一拖就可以查询预定信息或者在线搜索结果。一拖图片购物比价的功能也在海外落地。 据了解，通过与合作伙伴和应用程序开发商合作，任意门现在支持了全球10多个最常用的应用程序。 这样的体验一定程度上可以和海外市场的iOS生态进行竞争，甚至在部分功能上已经实现了领先。 这次荣耀在MWC上展示的Magic6系列，也是2024年开年以来，中国品牌在全球亮相的首款旗舰产品，荣耀正成为中国产业链代表，与全球创新形成共振。 在交流中我们了解到，在荣耀的策略规划中，欧洲将会是它们的“第二本土市场”，荣耀也会全力以赴去做欧洲市场业务。 在全球新经济体系下的全球化新阶段，代表中国创新力量参与国际市场竞争，打破海外市场的固化格局，此间重要意义不言而喻。 此前，Magic6系列已经在中国市场上市，其在电池、屏幕、玻璃、影像、卫星通信等领域实现了不少技术创新和突破，实现了一些行业方向上的引领。这一次，海外用户也可以尝鲜到这些新体验和新功能了。 当然，除了Magic6系列，此次荣耀也将看家的折叠屏旗舰机荣耀Magic V2 RSR保时捷设计带到了全球市场，在活动现场，不少海外消费者和产业人士都对其高度关注。 荣耀Magic V2 RSR保时捷设计 作为AI相关的一项“彩蛋”新功能，荣耀还透露了他们在眼动控制方面的一些最新技术进展——用户可以用眼睛来控制汽车，包括启动、倒车等功能。 显然，这一交互方式不同于屏幕或语音控制的常规交互方式，这也将会成为未来具有极高潜力的另一人机交互创新领域，而荣耀，已经跑在了前面。 07. 平台级AI落地PC，互联体验“质变”，功耗降低25%，多设备组网速度提升500% 在PC新品方面，此次荣耀在海外市场首发的MagicBook Pro 16也是荣耀旗下首款“AI PC”，荣耀将此前打磨成熟的平台级AI能力深度融入了PC体验的各个环节。 值得一提的是，荣耀联合了微软、谷歌、英特尔、英伟达等全球科技巨头进行了合作，进一步优化了安卓和Windows两个平台的互联协同体验。 据了解，荣耀的平台级AI，可以实现跨设备、跨系统、跨应用的智慧互联体验，并且还可以让互联的功耗降低25%，设备组网速度提升了500%，同时可以实现8路业务并发，这在行业中尚属首次。 可以看到，荣耀在用平台级AI重新定义“AI PC”，AI技术与操作系统有了更深度的融合，更智能的人机交互开始在PC上落地。 荣耀还在现场展示了一项PC上的AI新功能，用户在电脑里搜索文件，可以直接搜索文件的内容，比如一张猫的图片。 值得一提的是，未来荣耀还会发布基于Arm平台的笔记本产品，这必将对Arm PC生态产生更深远的影响。 08. 结语：苹果的有力挑战者 迈向第四年的荣耀走向全球 对于今天的荣耀来说，海外市场的建设愈发重要，而海外市场的开拓更加需要硬核技术做支撑。不论是在今天发布会还是采访中，我们都能看到荣耀拥抱技术的决心是非常坚定的，并且其在AI领域多年的深耕，的确给其产品带来了一些“人无我有”的独特智能化体验。 并且不论是在手机还是PC领域，荣耀跨设备、跨系统的平台级AI能力的确已经成为了其产品的独特竞争优势。 一直以来，荣耀都是以苹果为目标，而挑战苹果意味着进军海外高端市场，用技术创新实现体验上对于iPhone和MacBook的领先，从而赢得海外消费者的认可，是荣耀目前的主要策略。 从此次荣耀MagicBook Pro 16选择了海外首发，在海外市场，苹果公司拥有更大声量，这更体现了荣耀希望直面苹果、挑战苹果的坚定信心和目标。 从硬件到软件，从底层基础技术到上层算法应用，独立三年，迈向第四年的荣耀显然已经走出了一条属于自己的创新之路，也必然将会成为苹果在高端市场的最主要竞争对手之一。