IT之家 11 月 11 日消息，尽管人类无法凭空长出更大的肌肉，但苏黎世联邦理工学院（ETH Zurich）的研究团队已证实：在微重力环境下，可通过 3D 打印技术制造出功能性肌肉组织。 所谓“3D 打印”，是一种通过逐层堆叠材料来构建实体物件的增材制造技术。目前，已有多种物体在太空中成功实现 3D 打印；然而，从零开始构建具备生理功能的人体组织（例如血管）则需突破性创新。实现这一目标被视为迈向未来的关键一步 —— 届时，有望为亟需器官移植的患者直接打印出可移植的人体器官。此外，在太空中实现人体组织 3D 打印，亦将为未来的医学研究与药物测试开辟全新路径。 你或许会好奇：为何此类器官打印必须在太空中进行？对此，苏黎世健康科学与技术系（Department of Health Sciences and Technology）在新闻稿中指出，在地球上制造人体组织存在一个问题，即重力会给该过程中使用的材料（也就是生物墨水）增加压力，这对精确制造出与人体中完全一致的肌纤维构成了重大挑战。 为应对该问题，研究人员借助抛物线飞行模拟微重力环境，并利用其自主研发的“G-FLight”（全称：Gravity-independent Filamented Light，即“无重力依赖丝状光固化”）生物制造系统，在失重状态下成功打印出了肌肉组织。 此项最新研究成果，标志着人类向“按需定制功能性人体器官用于移植”的现实愿景又迈进一步。考虑到当前器官移植高度依赖捐献者匹配及血型兼容性，导致全球等待移植患者的名单极为冗长，实现器官的规模化定制打印无疑具有重大意义。 IT之家注意到，近年来，微重力环境下的组织 3D 打印已成为一个快速发展的新兴领域。例如，已有科研团队致力于在太空中制造人工视网膜，借助微重力优势提升植入体性能，帮助失明患者重获视力；此外，包括肝组织在内的多种含血管化结构的组织也已实现常规 3D 打印。在器官移植实践方面，科学家曾利用生物打印技术成功培育并植入替代性膀胱；另有团队完成 3D 打印气管的临床移植。 在太空医学领域，瑞士此次突破亦为宇航员长期面临的肌肉萎缩问题带来新希望。众所周知，微重力环境易导致肌肉质量快速流失，而在太空中实现肌肉组织的制造与测试，将极大推动面向国际空间站及深空任务宇航员的空间医学发展。例如，3D 打印的人工心脏已计划送往轨道实验室，以评估太空环境对执行长期深空任务宇航员心血管系统潜在影响。

快科技11月11日消息，“小米SU7即将改款并涨价”的话题，今日登上网络热搜。 网友发布的帖子显示，小米SU7将推出新款车型，价格上调0.99万元，并涉及12项配置升级，包括搭载麒麟二代电池、全新底盘架构、座椅通风加热按摩、全系雷神U+激光雷达、闭式双腔空气悬架、可变全景天幕、双区位无线充电等。 对此，有媒体咨询小米汽车官方客服。工作人员回应称，目前官方并未发布任何关于改款或涨价的正式通知，小米SU7仍维持原有配置和售价，建议消费者关注小米汽车官网获取最新信息。 此外，小米汽车专卖店工作人员也向记者表示，目前未收到任何有关改款或涨价的通知，近期车型配置和价格均不会有变动。 据了解，小米SU7于去年3月28日上市，三款车型售价分别为21.59万元、24.59万元和29.99万元。小米SU7上市后一炮打响，开启预定仅27分钟，大定数量就突破50000台，创全球车辆销售纪录。 目前，小米SU7已连续多月成为20万以上所有车型的销量冠军，在中大型轿车销量榜中，小米SU7同样超过了奥迪A6L、奔驰E级、宝马5系等车型，拿下销冠。 并且，小米SU7目前还有十几万辆订单待交付，如果不是产能限制，小米SU7将会一举打破国内单月销量最高的车型纪录。 在国内造车新势力阵营中，有消费者愿意排队十几万辆车后等车的，小米汽车可能是独一家。

快科技11月11日消息，据媒体报道，近日，在2025年世界互联网大会上，中国科学院院士、国家精神疾病医学中心主任陆林对脑机接口技术的未来作出了大胆展望。 他介绍道，借助脑机接口技术，可以实现让人不患痴呆症，或者让已经遗忘的记忆重新恢复，目前团队正围绕这些方面开展研究。 陆林还表示：“我们已经开始尝试进行临床实验。可以肯定地告诉大家，马斯克做过的一些事，国内都已经开展了，而且我们在临床上完成的病例数比他更多！” 他举例称，马斯克做了7例，而中国已经完成了30例。 他进一步强调：“未来能不能把所有的知识放在一个芯片里，把芯片植入大脑，让我们的大脑在短时间内，把小学中学大学的知识全部学会，随时需要知识的时候，就可以把脑中的知识、技能调出来？”。 陆林总结道“将来是有可能的，但现在还正在努力”。

快科技11月11日消息，AMD下一代Zen 6处理器架构的更多细节近期浮出水面，据@InstLatX64从AMD更新后核心代码中推断，Zen 6的ID编号为B80F00，并确认该架构将采用台积电2nm制程技术（低功耗版本除外）。 其还根据代号整理出一系列产品，发现Zen6将有三种版本：Classic Zen 6、Dense Zen 6c、LPE Zen 6。 先前有猜测认为AMD可能会利用新制程提升处理器核心数量，但最新的消息指出，AMD在CCX小芯片封装方案中，选择维持单个CCX的核心数量不变，转而将重点放在L3缓存容量的提升上。 其中Classic Zen 6也就是标准版的Zen 6架构，会用在代号为Venice、Medusa Point、Medusa Halo、Gator Range和Olympic Range 处理器上。 其中Olympic Range采用AM5接口，代表是桌面Ryzen处理器，Venice为服务器EPYC处理器，剩余的则是移动版处理器。 在Zen 6架构中，CCX规格将维持12核心，但L3缓存的容量将从Zen 5架构的32MB提升到48MB，增幅高达50%。 这意味着下代桌面处理器如果继续沿用2颗CCX的设计，其最大核心数量将保持24核不变，但总L3缓存将从目前的64MB提升至96MB。 对于X3D版本，即使只额外堆叠64MB缓存，总容量也将从现在的128MB达到160MB。 与Classic Zen 6不同，Dense Zen 6c则展现了极高密度的设计，Zen 6c单CCX的核心数将暴增至32颗，L3缓存更是高达128MB，但规划上只会用在代号Venice的EPYC服务器上。 传闻其中一款Zen 6c EPYC处理器将由8组CCX组成，有望实现256核心和1024MB（1GB）的L3缓存，而目前最高端的EPYC 9965也仅有192核、384MB L3缓存。 低功耗版本LPE Zen 6信息还不完整，推测是低功耗版本，预计将采用台积电3nm制程，目标是入门级移动或嵌入式装置，单CCX最多只有4颗核心。

文 | 肖漫 编辑 | 李勤 36氪汽车独家获悉，理想汽车发布内部公告，宣布多项组织和人事调整。调整内容包括： 组织与财经群组下辖一层组织“组织部”与“人力资源”整合为“人力资源”，并入产品与战略群组； 组织与财经群组更名为CFO职能群组； 任命杨海山担任人力资源负责人，向理想汽车CEO李想汇报。 杨海山是理想元老级员工，自2016年10月起担任理想汽车售后总监，全面负责理想汽车售后的系统搭建等工作，此前曾供职于应用材料中国、华晨宝马等公司。 36氪汽车了解到，此前人力负责人的汇报对象为理想汽车CFO李铁，调整后直接向李想汇报，这意味着，李想将亲自管理公司的组织架构和人员调整。 36氪汽车获悉，在汇报对象调整之前，理想汽车人事负责人已经调整过一次，原一级负责人为李文智，享有和袁春峰同等待遇，相当于HR业务负责人。 截至发稿，李文智和袁春峰仍在CFO职能群组中，且都在组织与质量运营部门内，该部门仅有两人：李文智为负责人，袁春峰为管理员，兼HRBP，服务于智能汽车战略和AI领先战略。据内部人士反映，在此之前，李文智和袁春峰的权限已经被淡化。 李文智在2023年加入理想时，职位是CFO办公室负责人，主要负责流程、组织、财经的变革工作。这位曾在华为有着18年工作经验的老将，曾是理想学习华为的重要抓手之一。 当时，理想汽车此前为快速补齐流程、销售、芯片与智能化短板，曾从华为“招兵买马”，引进在华为荣耀任职22年的邹良军接管销服体系，让华为全球HRBP管理部部长李文智负责流程与财经变革等。 李文智加入理想后将原有的OKR管理方式升级为PBC绩效模式（个人承诺绩效模式，强调结果承诺和强制排名），但从去年开始，这一模式开始在理想出现不良反应，销售团队为完成指标恶性竞争，出现跨区抢单、内部返佣等乱象，纯电车型也因“过度关注销量竞争”导致对市场出现误判。 今年7月，理想汽车宣布放弃华为PBC，重新启用OKR。理想开始“去华为化”，随之而来的人事调整也不可避免，今年6月，邹良军退出管理岗位。 李想目前还直接管理汽车业务相关的产品线、产品部、品牌、战略等团队，但此前李想曾表示将更多精力投入AI（人工智能）领域。他每周会参加四到五次AI会议，并设立了每周一次的AI例会。 虽然李想曾多次公开表示，理想汽车未来要成为全球领先的人工智能公司。但目前，理想的AI业务投入主要还在辅助驾驶VLA（视觉-语言-动作）大模型等领域。而且理想今年已经流失了多位AI大牛，包括负责AI算法落地的夏中谱，负责VLA的技术研发的贾鹏等。据悉，贾鹏离开理想之后转向具身智能创业，在杭州成立至简动力公司。 公司经营可能是现阶段更重要的事情。今年以来，理想汽车交付量已经被蔚来、小鹏反超，在纯电车型i8、i6发布后，理想汽车月交付量也在3万左右，而小鹏、蔚来已经突破四万关口，“平价理想”零跑单月交付更是攀升至7万以上。 资本市场已经给出了反应。理想汽车年初至今下跌约20%，而仍在生死线挣扎的蔚来年初至今上涨 49.78%。 在逆境中保持理性并且平衡好短期的降本增效举措和必要的长期投入很重要。现在的理想需要找到更有效的办法稳住业务大盘，也需要稳定军心。 理想曾凭借增程车型的胜利位居新势力榜首。但在去年遭遇MEGA失利后，理想曾迅速调整，下调销量目标、动刀裁员。这固然是理想组织执行力强的体现。但从外部视角看，在依然保持着可观现金流的情况下选择大裁员，理想当时可能对MEGA失利反应过度。 如今，HR的管理权限再次回到李想手上，理想曾经激进的人事管理方式可能会发生变化。

快科技11月11日消息，据央视报道，昨日，黑龙江同江水运口岸与俄罗斯下列宁斯阔耶口岸，2025年冬季气垫船旅客运输航线正式开通。 据了解，随着中俄界江黑龙江进入“流冰期”，传统水上交通方式受到限制，气垫船以其独特的浮力和速度优势，成为通行新选择。 气垫船在覆盖冰排的江面上通行，仅需5分钟便可抵达对岸，为出入境旅客带来便捷、顺畅的出行体验。 目前，气垫船首班发船时间为中国北京时间8时，采取往返循环方式，共计投入2艘气垫船执行运输任务。

快科技11月11日消息，据媒体报道，中国科学院半导体研究所游经碧研究员团队在钙钛矿太阳能电池技术领域取得重要进展，成功研制出光电转换效率达27.2%的高性能原型器件。 在稳定性方面，该器件表现出色：在1个标准太阳光及最大功率输出条件下持续运行1529小时后，仍能维持初始效率的86.3%；在1个标准太阳光与85℃光热耦合加速老化环境中运行1000小时后，亦可保持82.8%的初始效率。 钙钛矿太阳能电池因其制备成本低、光电效率高，被公认为新一代太阳能电池技术的代表，发展潜力广阔。经过十六年的快速发展，其转换效率已从最初的3.8%提升至26%以上，接近单晶硅电池水平，但仍有一定提升空间。实现高效率的关键在于制备高质量的钙钛矿半导体薄膜。 研究团队通过在薄膜生长过程中引入碱金属草酸盐，利用解离出的钾离子与氯离子之间的强结合作用，有效抑制了氯元素的垂直无序迁移，使其均匀分布于钙钛矿材料中。基于该方法，团队成功制备出载流子寿命达20微秒、界面缺陷态密度低至每立方厘米10个的高质量钙钛矿薄膜。 该研究在提升钙钛矿太阳能电池效率与稳定性方面实现了协同突破，为其进一步产业化发展提供了重要技术支撑。

快科技11月11日消息，近日，中国电信研究院联合浙江电信，携手清华大学、上海清申科技、北京捷蜂创智科技，依托云网融合大科创装置天地一体卫星试验能力，成功完成NTN（非地面网络）制式在中轨卫星条件下的在轨技术验证，为远洋、极地等特殊场景通信及6G天地一体组网奠定关键基础。 据介绍，本次试验依托轨道高度2万公里的“智慧天网01星”展开，聚焦极地科考、宽带边疆、远洋宽带通信等地面网络覆盖缺失的特殊场景通信需求。 试验配置Ka频段100MHz带宽，基于自研的NTN终端样机，完成FR2频段n510参数配置的透明转发模式在轨通信技术验证及海域宽带应用试点。 实测下行峰值速率达140Mbps，可充分满足上述特殊场景下的终端直连卫星的高速数据通信需求。 本次试验实现三大创新突破： 一是完成业界首个NTN在2万公里高度的中轨卫星宽带通信能力在轨试验，填补该领域技术验证空白，结合清华智慧天网的泛同步星座设计理念，为6G的天地一体组网奠定基础。 二是突破中轨星地链路动态性带来的同步难题，研发NTN自动动态跟踪与适配信道的定时和频率同步技术，确保终端在复杂信道环境下的稳定可靠接入。 三是攻克大带宽有限接收信噪比条件下的传输效率瓶颈，通过链路译码性能增强技术，将频谱效率提升至1.4bit/s/Hz，为6G天地一体的标准化提供性能参考。

近日，有外媒报道称，读心术即将成为现实，国外科学家成功将脑电波转化为文字。日本研究团队开发出一种技术，至少能针对一个人所见或所想生成描述性语句。这项技术发表于《科学进展》，名为"Mind Captioning"。 据CNMO了解，该技术由日本神经科学家堀川友明及其团队开发。科研人员首先借助大型AI语言模型，分析了2000余段短视频的文字描述内容，通过算法为每段描述生成一种"意义特征签名"——即反映视频核心内容的数值模式。与此同时，团队还采集了六名受试者观看这些视频时的功能性磁共振成像数据。随后，第二个AI系统通过训练，成功将特定的大脑活动模式与对应的意义特征签名建立关联映射。 研究团队称，完成训练后，仅需通过观察受试者的脑部扫描影像，即可预测其观看陌生视频时产生的语义神经信号。随后由另一AI文本生成器输出最贴近该语义的文字描述。在一次测试中，AI通过逐步修正最终生成准确描述："一个人正从山崖边的深瀑布上方跃过"。 该技术旨在从大脑活动模式中提取更完整的语义内容，而非仅识别单个关键词。研究人员表示，这不仅有助于深化对大脑如何处理感知与记忆语言化过程的理解，从长远来看，这项技术还能帮助因疾病或中风导致语言障碍的患者恢复沟通能力。研究人员强调，该技术目前尚无法秘密读取他人私密想法，但进步已清晰可见。

IT之家 11 月 11 日消息，韩媒 etnews 报道称，三星电子已为其晶圆代工部门设立了 2027 年管理目标，到后年实现重返盈利、按销售额计算市场份额达到 20% 这两项指标。 韩媒指出，三星电子的晶圆代工业务自 2022 年以来由于缺乏外部先进节点合同一直处于亏损状态，业内人士预计每季度亏损额在 1~2 万亿韩元（IT之家注：现汇率约合 48.81 ~ 97.62 亿元人民币）水平，是其整体业务中的一个“无底洞”。 而在特斯拉下达巨额先进制程订单、得克萨斯州泰勒晶圆厂即将贡献营收的推动下，三星晶圆代工的整体状态有望迎来好转，这是三星定下这一目标的底气。 报道还提到，三星正筹备泰勒项目二期晶圆厂建设，其规模将远超一期。

快科技11月11日消息，据“中国光谷”微信公众号介绍，日前，国内首条基于12寸40nm CMOS工艺线的全国产化硅光PDK（工艺设计套件）、TDK（测试设计套件）及ADK（封装设计套件）流片服务平台正式在光谷投用。 该平台由国家信息光电子创新中心（NOEIC）建设运营，标志着光谷企业在硅光领域实现又一关键突破。 据介绍，传统芯片靠电子传输数据，好比汽车运货，硅光芯片则让光子穿梭于光纤，变身“光速高铁”。 该平台创新构建硅光MPW服务模式，通过将多个芯片设计集成于同一晶圆流片，实现成本分摊，大幅降低研发门槛。 国家信息光电子创新中心硅光芯片 平台基于40nm制程的硅光PDK1.0性能总体达到商用要求，其加工精度、波导损耗、光耦合效率等指标达国际先进水平。 据了解，除PDK外，平台还集成了TDK和ADK，可提供芯片从集成设计到封装验证的全流程支撑，可满足科研成果转化和产品研制中的快速迭代需求。 国家信息光电子创新中心硅光芯片加工场景 近年随着技术成熟及AI需求爆发，硅光芯片在人工智能、大数据等前沿产业领域迎来大规模应用。 咨询机构LightCounting预计，到2030年硅光芯片在光通信芯片市场占比将增至60%。

苹果公司曾因在人工智能（AI）领域投入不如其他科技巨头激进而受到华尔街批评。但如今，这种“克制”反而成了这家公司的福气。 当下，投资者开始对OpenAI、Meta、微软等公司在AI上的巨额支出表示担忧，这些股票此前是市场最热门的“动能股”，现在却波动剧烈。 虽然苹果仍被视为潜在的AI受益者，但它既没有沉重的资本支出负担，又拥有雄厚的现金储备。在AI投资情绪降温之际，苹果的股票反而成为科技股中的“避风港”。 这种差异在股价走势中一目了然。2025年是AI热潮主导的一年，但苹果却是“七巨头”中表现较差的成员——股价仅上涨7.6%，同期谷歌上涨了53%，英伟达上涨了48%。即便标普500和纳斯达克100指数的涨幅也远高于苹果。 而上周科技股因AI开支担忧普遍下跌时，苹果却表现出韧性：其股价几乎收平，同行均明显下跌。事实上，在今年下半年，苹果股价累涨了31%，大幅跑赢标普500、纳斯达克100以及多数科技巨头。 Zacks投资管理公司客户投资组合经理Brian Mulberry表示，“它的对冲之处在于——它仍是一家科技公司，但不是一家AI公司。” “市场对苹果的直面感受在于，它不必回答其他公司都在面对的那个棘手问题：你在AI上的投资回报率到底在哪里？” 逻辑很简单：苹果可以利用其他公司的AI模型，为其数以亿计的用户提供AI功能，而无需承担自主研发所需的巨额开支——这是许多科技巨头正在付出的代价。 Evercore投资组合经理Brian Pollak评论道：“在七巨头中，苹果在AI支出和杠杆程度方面的敞口是最少的，它确实是AI的潜在受益者，但不需要像同行那样投入全部资本。” 苹果预计本财年（截至2026年9月）的资本支出约为140亿美元。相比之下，微软今年的资本支出预计超过940亿美元，而市值仅为苹果一半的Meta，资本支出预计也将超过700亿美元。 “苹果拥有极强的资产负债表、现金流和护城河，”Evercore的Pollak说道，“这让它比那些在AI上砸下重金、并与AI绑定更深的公司更具防御性。” 投资者开始关注AI支出的规模，并要求看到实际回报，这种差异愈发重要。Colliers Securities首席全球策略师Mark Grant表示，“动能正在放缓，逢低买入的兴趣也在减弱，一些AI股票的估值已经失控。” 不过，美国银行分析师Vivek Arya认为，即便当前的怀疑声音有些“被夸大”，它仍是健康的信号，“对AI资本开支的普遍质疑可以理解，这种逆向情绪可能是积极因素，有助于防止市场过度拥挤。” Arya补充说，近期股价走弱更多源于联邦政府停摆等外部因素，“AI需求的基本面依然强劲。” 周一，美国联邦政府有望快速“重启”带来AI板块反弹之际，苹果却因明年新版iPhone Air推迟的担忧表现平平——这也反映出市场对其的“差别对待”。 这些让投资者开始思考：在AI主导的股市中，苹果到底扮演什么角色？是对冲AI泡沫破裂的防守型资产？还是一个未能充分参与当下浪潮的落后者？ First New York投资组合经理兼宏观交易员Vikram Rai说道：“我认为苹果不是对冲，只是落后股，它不会带来投资组合所需的超额收益。”

雷达财经出品 文|彭程 编|孟帅 刚在《2025胡润百富榜》荣膺“增长王”的雷军，又将投资目光投向了羽绒服赛道。 日前，有多家媒体报道称，国产高端鹅绒服品牌高梵已完成新一轮融资，投资方为雷军旗下的顺为资本。 对此，高梵方面向21世纪经济报道表示，目前不作任何回应。 公开资料显示，吴昆明于2004年创立高梵，但高梵的发展并非一帆风顺。创立初期，因订单量激增但产能未能跟上，公司供应链陷入“崩溃”，吴昆明一度背负1亿元债务。 2020年，吴昆明做出大胆转型决策：砍掉鸭绒产品线，全力聚焦高端鹅绒服赛道。如今，高梵已成为年销售超50亿元的行业黑马。 不过，高梵仍面临多重挑战，如全球高端羽绒服市场增长放缓，行业竞争日趋激烈等。而在消费者体验方面，高梵也有待进一步提升。 值得一提的是，目前，高梵正积极寻找破局方向，如瞄准快速增长的轻户外市场，推出童装子品牌，同时持续强化线上线下渠道布局。 创办高端鹅绒服品牌，吴昆明被雷军“相中” 作为雷军与许达来共同创立的知名投资机构，顺为资本在科技、智能制造、互联网+、智能硬件、消费、企业服务、电动汽车生态等领域布局广泛，投资版图中不乏爱奇艺、蔚来、快手、今日头条等众多明星项目。 而据多家媒体报道，顺为资本近期将目光投向了国产高端鹅绒服品牌——高梵的身上。 尽管官方暂时未对外确认这一消息，但此前雷军曾多次在公开场合身着高梵羽绒服现身的举动，不禁引发外界诸多猜测。 公开资料显示，高梵创始人吴昆明是福建晋江人，拥有丰富的服装行业经验。上世纪90年代初，他从服装厂水洗工起步，之后又在当地鞋服企业从事销售工作。 1994年，吴昆明开始涉足品牌代理工作，他先后代理过皮尔卡丹、KIPONE等国际品牌，以及雅鹿、波司登、艾莱依等国产羽绒服品牌。 凭借着出色的业务能力和敏锐的市场洞察力，2003年，吴昆明一年创下五六亿元的销售业绩，并被国家统计局评选为当年的全国十大金牌代理商。 次年，吴昆明正式创立高梵。创立初期，高梵将重点放在线下渠道的布局上。官网显示，2007年，公司与全国近300家中高端商场合作，拥有近800家专卖店。 然而，高梵的发展之路并非一帆风顺。早期，由于订单量急剧增加，但产能未能及时跟上，高梵的供应链一度陷入“崩溃”，公司经营也随之陷入困境。 据媒体报道，当时吴昆明负债1亿元，即便变卖了公司资产和家产，仍有2600万元的债务缺口。但吴昆明并没有就此向命运低头，此后他开启二次创业。 2011年前后，吴昆明凭借独到的商业眼光，敏锐地抓住电商发展的风口，推动高梵逐渐从线下向线上转型。 不过，由于转型初期定价策略出现失误，高梵出现库存积压的问题，不得不以299-399元的低价进行清仓处理。令人意想不到的是，这些清仓的羽绒服竟然卖爆了。2019年，高梵的销售额成功突破20亿元大关。 随后，吴昆明下定决心，果断砍掉鸭绒产品线，全力聚焦高端鹅绒服领域。这一转型战略取得显著成效，2021年，高梵在罗永浩直播间的首场直播GMV突破1000万元。 在后续接受《天下网商》采访时，吴昆明透露，2024年，高梵的GMV成功突破50亿元大关，其中抖音渠道贡献了40%的销售额，天猫渠道占比超过30%。 在今年双11期间，根据2025年天猫公布的双11“开门红”阶段成交数据，高梵官方旗舰店的销量位列羽绒服销售榜第四。 年销50亿，高梵如何成为行业黑马？ 事实上，高梵的成功转型，与消费市场的变化密切相关。当前，羽绒服行业正从“保暖刚需”向“品质生活”跃迁。在此背景下，不少消费者对羽绒服的品质提出了更高的要求。 中研普华资深研究员徐毓蔚指出，2025年的羽绒制品市场，已突破传统“冬季保暖”的功能边界，向“全季节、多场景、高品质”方向延伸。 中研普华产业研究院发布的《2025-2030年羽绒制品市场发展现状调查及供需格局分析预测报告》显示，当前市场呈现三大核心特征：产品结构从“低端普及”向“高端细分”升级；消费场景从“冬季专属”向“全季覆盖”拓展；购买渠道从“线下主导”向“线上线下融合”转型。 贝恩咨询报告显示，在2000-5000元价格区间的服装品类中，国产品牌份额从2020年的15%增长至2024年的28%。而国际高端品牌如Moncler和加拿大鹅在中国市场仍旧保持较高溢价，这为国产品牌的中高端产品布局提供了机会。 以Moncler为例，其产品定价主要集中在15000元至30000元之间。高梵敏锐地捕捉到了“高端平替”的市场机会，采取“三分之一价格对标国际工艺”的策略来吸引中高端消费者。 据悉，高梵的鹅绒服产品包含金标、黑标、双生标三大系列，覆盖1000元至5000元甚至更高的价格区间，以此满足不同消费层次和需求的人群。 在原料选择上，高梵摒弃常见的鸭绒，专注甄选全球五大黄金鹅绒带（西伯利亚、加拿大、匈牙利、中国和捷克）的飞天鹅绒，这些地区的鹅绒以卓越的保暖性能闻名。 据高梵介绍，其产品采用法国奢品工艺，融合专利创新科技与稀缺奢品材质，防风、防水、抗皱等专业功能出众。 吴昆明曾向36氪透露，高梵核心的发明专利数量是中国羽绒服行业第一。相比其他部分上市公司不到1%的研发投入，高梵基本每年的研发投入占比都达到6%-8%。 在渠道布局方面，线上，高梵在抖音、天猫、小红书等平台精心布局账号矩阵，通过多元化的内容输出和精准的营销策略，吸引了大量消费者的关注。有数据显示，2023年，高梵在抖音单渠道的GMV接近17亿元。 在不断加码线上品牌营销的同时，高梵也在积极拓展线下门店的布局。据21世纪经济报道，今年10月初，高梵于长春、哈尔滨、长沙三座城市接连开设新店，进一步加大在北方与华中地区的市场渗透力度。截至目前，高梵已完成十余处线下门店布局，覆盖华中、华北、东北等多个头部商圈。 此外，高梵还通过频繁亮相国际高端秀场、入驻巴黎莎玛丽丹百货、参加米兰时装周等动作，进一步强化自己的高端属性。 而在深耕成人线的同时，高梵还将目光投向了童装赛道。今年9月底，高梵旗下童装品牌高梵KIDS在杭州银泰开出首家线下门店，试图借此进一步扩大用户圈层。 全球高端羽绒服增长放缓，高梵借轻户外探寻新机遇 根据麦肯锡与《时尚商业评论》(BoF)年初联合发布的《2025时尚现状报告》（《The State of Fashion 2025》），奢侈品行业的年增长率将放缓至1%至3%，而高梵所处的全球高端羽绒服市场同样面临增长挑战。 以高梵对标的国际高端品牌Moncler为例，其最新财报显示，今年前三季度，Moncler集团实现营收18.41亿欧元，基本与去年同期持平。 而另一个全球知名高端羽绒服品牌加拿大鹅，截至2025年9月28日的2026财年第二季度，其全球营收同比仅微增1.8%。 另据南方都市报7月报道，加拿大鹅控股股东Bain Capital贝恩资本还在考虑出售其所持股份。 在这一背景下，高梵将目光投向快速增长的轻户外市场。尽管核心产品仍是鹅绒服，但通过强调面料防风防水、极致轻量等功能属性，并推出“风壳”等系列，高梵的定位已从单纯的御寒服饰，延伸至满足都市人群在多种轻度户外场景下的穿着需求。 另据天眼查信息，年内高梵公布了多项专利，其中不少与户外场景相关。 近年来，国内轻户外市场呈现高速扩张态势。2024年，中国轻量化户外装备市场规模达到387.6亿元人民币，较2023年同比增长16.3%，预计2025年将突破450亿元。 艾瑞咨询数据显示，初步估算现阶段我国户外人群总量约为5.4亿人次，其中绝大部分为轻量化户外人群，占比达到93.2%，规模约为5.03亿人次。 而在非户外人群中，约有2.3亿的轻量化户外潜力人群，这类人对于未来参与轻量化户外有着强烈的意向。 未来随着轻量化户外运动的持续发展，在市场多样化需求不断提升，以及周边基础设施持续完善的推动下，艾瑞咨询预计轻量化户外人群规模有望达到7.3亿人次。 尽管高梵试图通过布局户外市场寻找新的增长点，但其所面临的市场环境依然竞争激烈。 在羽绒服赛道，其需要与波司登、鸭鸭、雪中飞等品牌同台较量；而在户外赛道，又有耐克、阿迪达斯、凯乐石、骆驼、李宁、伯希和、坦博尔等对手“虎视眈眈”地盯着宝贵的市场份额。 此外，在消费者体验方面，高梵仍有待进一步提升。截至11月11日中午，在黑猫投诉平台上搜索关键词“高梵”，可以获取到数百条结果，其中不乏消费者因质量问题发起的投诉。 从线下渠道布局来看，根据官网披露的门店信息，目前高梵的线下门店大多位于大众消费级商场，尚未长期入驻SKP、太古汇、德基等顶级奢侈品商圈，这意味着其在品牌高端形象的塑造和高端消费群体的覆盖上还有进一步提升的空间。 在今年4月的2025年中国银河证券国际消费与投资主题交流活动上，吴昆明表示，作为中国品牌黄金价值走廊，海南自贸港正成为国潮品牌全球化进程的开放枢纽与创新引擎，高梵等中国品牌将有机会通过这一窗口深化品牌国际化布局，在打造全球化高端品牌的征程中更进一步。 有关高梵的后续发展，雷达财经将持续关注。

美媒试乘小马智行自动驾驶出租车 凤凰网科技讯 北京时间11月11日，《华尔街日报》财经编辑彼得·兰德斯(Peter Landers)近日在北京试乘了中国的自动驾驶出租车(Robotaxi)。兰德斯表示，乘坐中国自动驾驶出租车的体验十分丝滑。虽然美国自动驾驶出租车公司Waymo主导了本土市场，但是它在海外扩张方面落后于中国对手。 兰德斯发文称，它体验了一项或许很快将推广到全世界(不包括美国)的技术：中国的自动驾驶出租车。 体验丝滑 他试乘了两辆中国自动驾驶出租车，其中一辆配备了行政级座椅，并在前排乘客通常坐的位置留出了宽敞的行李空间。没有人坐在方向盘后，它在北京街头平稳行驶，灵活避开偶尔出现的违章停车和违规转弯的车辆。很快，他几乎忘记了是计算机程序在驾驶这辆车。 兰德斯称，这项技术和乘车体验总体上与Waymo运营的自动驾驶出租车类似。随着Waymo和特斯拉自动驾驶出租车吸引了美国人的关注，中国公司则在本土市场发展业务，同时在欧洲、中东和东南亚布局。 所有这些公司都希望主导全球市场。瑞银分析师表示，如果自动驾驶技术持续进步，该市场未来可能价值数千亿美元。 百度的萝卜快跑 在中国，三家在纳斯达克上市的公司百度、小马智行和文远知行，均已投放数百辆自动驾驶出租车，在无安全驾驶员的情况下开展商业化付费服务。 “我们的车辆硬件成本远低于Waymo，这将成为中国公司的一个巨大优势。”小马智行CFO王皓俊表示。 国际化差距 汇丰银行分析师预测，到明年年底时，中国的自动驾驶出租车车队规模将从目前的几千辆增长至数万辆。目前，百度、小马智行和文远知行已在中国境外约六个国家测试自动驾驶车辆。 相比之下，Waymo仅在美国以外的日本进行测试，并计划进军伦敦市场。特斯拉的自动驾驶出租车仅在得州奥斯汀市运营，且仍需配备安全驾驶员。 Waymo发言人表示，该公司是“自动驾驶技术领域的全球领导者”，并强调了其公开披露的详尽安全性能数据。该发言人称，随着业务规模扩大，公司“正在持续降低运营成本”。 兰德斯称，在他体验文远知行和小马智行自动驾驶出租车的两次行程中，自动驾驶车辆展现出了像人一样的风险判断能力。有一次，文远知行的车辆行驶在双车道左道时，右侧车道有辆私家车占道停车，且司机正开门下车。这时，自动驾驶系统轻点刹车却未停滞，当该人走向路边后，车辆便加速超越了违停车辆。 Waymo 目前，中国最大的自动驾驶出租车运营商是百度。该公司运营着超过1000辆无人驾驶车辆，主要在中国。截至今年8月，百度称已累计完成超过1400万次无人驾驶出行服务。Waymo在今年5月表示，已完成超过1000万次无人驾驶服务，并称每周至少运营25万次完全无人乘车服务。 今年7月，百度与Uber达成协议，将在亚洲和中东地区新增数千辆可通过Uber应用预约的自动驾驶车。次月，百度又与Lyft达成协议，计划明年在欧洲部署数千辆无人驾驶车辆，首批覆盖德国和英国，并计划在未来几个月扩展到东南亚市场。 不过，美国人不太可能在街头看到这些中国车辆。美国通过高关税实际上阻止了中国电动汽车进口。 行业高管表示，全球竞争仍处于早期阶段，美国和中国以外的自动驾驶出租车大多属于小规模测试。如果Waymo选择加快全球扩张，其在美国市场的资金实力和经验将为其带来优势，而中国公司进入欧洲市场还必须面对大众汽车的竞争。 中国公司的优势 对中国自动驾驶出租车而言，他们可以利用本土高效的电动汽车工厂生产低成本车辆，从而有余力在车辆中增加豪华配置，比如最新萝卜快跑车型中的按摩座椅，或是兰德斯在文远知行车辆上体验到的带扶手宽大座椅。 “我们不仅关注技术，更注重乘客体验，”文远知行营销总监梅芙·张(Maeve Zhang)表示，“你可以与车辆互动，比如说播放泰勒·斯威夫特的歌曲。” 另一家总部位于中国的全球竞争者是Momenta，该公司获得了奔驰、通用汽车和丰田的投资。Momenta不制造自己的汽车，而是向数十万辆有人驾驶的车辆提供辅助驾驶系统，同时收集匿名化的视频和数据供AI处理。这套模式类似于通过海量文本训练聊天机器人使用的大语言模型。 Uber计划从明年起在欧洲的自动驾驶出租车服务中使用Momenta的技术，首站将设在慕尼黑。 小马智行CFO王皓俊表示，自动驾驶出租车公司正在用模拟场景训练来补充现实世界的视频数据，提升自动驾驶系统应对极端罕见情况的能力。“只要能生成优质的合成数据并真实模拟路况，它就会成为非常强大的工具。”他说。 然而，自动驾驶汽车的商业模式仍未得到验证，通用汽车就是个例子。通用在去年12月表示，在投入100亿美元开发成本后，公司取消了Cruise自动驾驶出租车项目。 对小马智行和文远知行而言，虽然自动驾驶出租车业务收入持续增长，但单季度营收仍停留在数百万美元量级，而且仍在烧钱。这两家公司于上周四在香港二次上市，但首日股价下挫，反映出投资者对其盈利能力的质疑。 安全问题仍是关注焦点。中国自动驾驶公司虽基本未造成人身伤害事故，但仍发生过其他事件。例如今年5月，小马智行一辆汽车起火，所幸未造成人员伤亡。 马斯克在10月特斯拉财报电话会议上谈及自动驾驶出租车时表示：“人们尚未充分意识到这项技术将带来的颠覆性变革。”但他也与其他行业高管一样强调，特斯拉在部署上会“非常谨慎”，因为显然，即使发生一次事故，也会成为全球头条新闻。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

IT之家 11 月 11 日消息，抖音用户 @未来主义者联盟 发布了一段贾跃亭讲话的视频切片。贾跃亭在视频中谈及了当年乐视与小米的竞争，并直言：“（当年）小米在我们面前根本没有还手之力。” 贾跃亭表示，当时乐视这种“崩塌”，不是因为产品不行、技术不行、没有用户。而恰恰相反，产品极具竞争力，全球都极具竞争力。技术，创造了很多独一无二的技术。而在用户端和市场端，真的是所向披靡。 据IT之家此前报道，2016 年 8 月乐视被爆供应商出现资金问题，随后被数十家供应商“逼债”，同年 11 月贾跃亭承认资金链的确出了问题。随后在 2021 年 5 月 18 日下午，乐视高调召开发布会，宣布：乐视智能生态回归和超级手机重生。

忍无可忍，LeCun离职Meta。 金融时报消息，LeCun向同事透露了自己的离职计划，下一步打算创业。 数个月的重重挤兑之下，一忍再忍的LeCun，还是爆发了…… 消息一出，Meta的市值直接在盘前交易中蒸发了1.5%，也就是200多亿美金，大致相当于1400多亿人民币，并且开盘后仍在持续下跌。 与此同时，小扎也正在调整Meta的AI战略，以追赶谷歌和OpenAI，LeCun领导了十多年、代表着长期主义的FAIR实验室，将被战略性放弃。 这种放弃也早有征兆——上个月，在首席AI官亚历山大王的主导之下，Lecun治下的FAIR连同总监在内600多人被一刀裁掉。 这也成了压在LeCun身上的最后一根稻草，压抑已久的不满在此刻变成了离职的决心。 更何况更早之前，Meta在竖子亚历山大王的搅和下，也已经容不下太学术太理论的研究了。 受尽挤兑，LeCun忍无可忍 LeCun的离开并非毫无征兆。 实际上，他对Meta的不满一直都在积累，自从Meta开始大刀阔斧调整AI战略之后，LeCun可以说是受尽了挤兑—— 首先是Meta的AI战略频繁摇摆，架构调整不断，短短6个月内就对内部AI部门进行了4次重组，导致研究无法推进。 这种变动，开始在LeCun心中埋下了不满的种子。 当然和接下来的事情相比，这充其量只能算间接影响。 很快火就烧到LeCun本人，他在Meta的地位被架空。 今年7月，Meta任命OpenAI前高级研究员赵晟佳为MSL超级智能实验室首席科学家，这一任命几乎等同于将LeCun从内部AI组织领导核心地位降级。 尽管Meta对外声称“LeCun的职务未变”“研究仍是核心支柱”，但在组织权力结构上，LeCun的分量已与昔日有了明显不同。 更忍不了的是，身为图灵奖得主的LeCun，还得给28岁、仅有高中学历的毛头小子亚历山大王汇报工作，可谓是杀人又诛心。 亚历山大王则更是不留情面，处处对着LeCun贴脸开大。 8月底开始，亚历山大王再出奇招，要求FAIR在发表研究成果之前必须接受TBD的额外审核，哪怕是LeCun想发论文，都得看亚历山大王和他的团队同不同意。 彼时LeCun就透露了要离职的想法，但当时看来好像只是敲山震虎。 但亚历山大王可不管这些，直接在FAIR搞了一波大裁员—— 就在上个月，在亚历山大王的主导之下，FAIR的科学家总监田渊栋连同他的团队被突然裁撤。 田渊栋是FAIR的核心骨干之一，他的团队专攻的强化学习与规划，恰恰是LeCun实现其“世界模型”愿景所依赖的关键技术路径之一。 这一招可谓是釜底抽薪，自己治下团队被成建制搞掉，看似一个字没提LeCun，但也就差直接报身份证号了。 不管之前要走是不是闹情绪，经历这样一遭之后，LeCun积蓄已久的不满，终于在这一刻爆发了。 LeCun路线分歧，Meta AI驶入“快车道” 除了对现状的不满，LeCun和Meta之间也出现了路线分歧。 据《金融时报》报道，LeCun创业公司的核心使命，就是推进他长期以来倡导的世界模型架构。 当前，全球AI竞赛的焦点是LLM，小扎的新战略也是将全部资源押注于此，试图在产品层面尽快追赶上对手。 但LeCun几乎是硅谷最著名的“LLM怀疑论者”。他一直公开抨击这条路线，认为LLM充其量只是一个强大的文本数据库，它们“记住了海量文本”，却根本不理解文本背后的物理世界。 与LLM相对，LeCun坚持的世界模型路线是一个极具野心但也极其漫长的愿景，LeCun自己也承认，这可能是一个需要“十年”才能完全开发的长期架构。这显然无法满足扎克伯格对“快速追赶”的产品需求。 如果说科研路线只是“道不同”，那理念的冲突则让“不相为谋”变得不可避免。 LeCun是整个AI领域“开源运动”的旗帜性人物，但由亚历山大王领导的的TBD Lab，已经在内部严肃讨论要将Llama的未来版本转为闭源模式。 与LeCun被边缘化形成鲜明对比的，是扎克伯格对AI战略的激进狂奔。 在OpenAI和谷歌的巨大压力下，这位CEO彻底抛弃了FAIR的“学院派”耐心，选择了一条只争朝夕的快车道。 首先是战略层面的All in。重重压力之下，小扎在近期的财报会议上向华尔街明确表态，Meta的目标是构建超级智能，并且要“积极地提前建设能力”，以便在“超级智能提前到来时”占据理想位置。 这种决心直接体现在惊人的资本支出上。Meta已将其2025年的资本支出预期提高到惊人的700亿至720亿美元，远超市场预期。 为了让这笔投资尽快见效，Meta不惜一切代价用钞能力从竞争对手那里挖人，由此也引发了内部的巨大混乱。 这场快车道豪赌，本质上是一场残酷的资源再分配。为TBD Lab的天价挖角和超级智能的GPU采购支付巨额账单，那个不直接产出产品的FAIR，就不幸成为了牺牲品。 LeCun的“黄金十年” 回看LeCun在Meta的黄金十年，2013年，LeCun受扎克伯格的亲自邀请，加入当时还叫Facebook的Meta，一手创建了FAIR。 从诞生之初，FAIR就被赋予了“大学式”的特权——LeCun获准在纽约而非硅谷总部组建团队，并拥有极高的独立性。 在LeCun的设想中，FAIR是一个“学院派”的乌托邦。它不直接服务于产品，研究员的核心任务是发表高水平论文、推动基础科学，并向全世界开源自己的成果。 这种模式在当时的科技巨头中独树一帜。 2018年，LeCun与Geoffrey Hinton、Yoshua Bengio共同获得了计算机科学领域的最高荣誉“图灵奖”。这不仅是他个人的职业巅峰，也标志着Meta在AI基础研究领域的声望达到了顶峰。 在长达十多年的时间里，LeCun和他所倡导的开放、开源、基础研究的FAIR模式，几乎等同于Meta的AI品牌形象。 然而，Meta的快车道战略，本质上是选择了工程和产品，而牺牲了LeCun坚持的基础科学和长期愿景。 LeCun的离开，标志着Meta以FAIR为代表的、长达十年的“学院派”研究黄金时代的彻底结束。 PyTorch之父已走，现在，轮到LeCun了..…实际上，已经沦为吉祥物的LeCun再不走，一世英名恐怕也要毁在Meta了。 从创业以来的扎克伯格争议，到后来隐私泄露丑闻，再后来风口热度转型元宇宙，Face不要改Meta…一度因为短视频竞争不过被爆出不择手段搞Tiktok……直至最近，又陷入了诈骗广告牟利丑闻中。 君子不立危墙之下，Yann LeCun是可忍孰不可忍？ 参考链接： [1]https://www.ft.com/content/c586eb77-a16e-4363-ab0b-e877898b70de [2]https://www.investing.com/news/company-news/meta-stock-falls-on-news-ai-chief-scientist-plans-exit-93CH-4348757

马斯克 凤凰网科技讯 北京时间11月12日，据《商业内幕》报道，埃隆·马斯克(Elon Musk)近日就其向OpenAI提供的资金数额给出了新说法，他称这笔资助是基于相信该公司将保持非营利性质。 根据最近的法庭文件，马斯克的律师表示，马斯克多年来累计向OpenAI资助了3800万美元，使他成为该公司最重要的早期资助者之一。 11月7日的法庭文件显示，马斯克的这些资助包括：每季度500万美元的资助款、在2016年至2020年间为OpenAI支付的1270万美元租金，以及赠送给“关键员工”以表达“感谢”的4辆全新出厂的特斯拉汽车。 这些最新披露的信息，标志着马斯克与萨姆·奥特曼(Sam Altman)围绕着OpenAI转变为营利性机构的争端再度升级，该公司已于上月完成转型。去年，马斯克对奥特曼及OpenAI提起诉讼，指出其出资的前提条件是要求该机构始终保持服务于人类的非营利性质。 OpenAI的律师已要求驳回此案，辩称马斯克的大部分捐助是间接进行的，包括通过慈善捐赠工具捐赠者建议基金完成。马斯克则在最新提交的法庭文件中表示，他的大部分捐助是直接进行的，包括“2016年和2017年的五个季度资助，每个季度500万美元”。 法庭文件中还附有一封2017年马斯克发给OpenAI联合创始人格雷格·布罗克曼(Greg Brockman)与伊利亚·苏茨克沃(Ilya Sutskever)的电子邮件。马斯克在邮件中表示，将为他们提供刚出厂的特斯拉汽车。 “为了感谢你们为OpenAI取得今日成就所作的贡献，我想送给你们每人一辆创始人系列Model 3，”马斯克在邮件中表示，“这些是最早生产的车辆，尚未向公众发售。” 马斯克通过他的SpaceX邮箱发送邮件，询问是否应将赠送特斯拉汽车的提议扩大到其他人，并提到OpenAI联合创始人沃伊切赫·扎伦巴(Wojciech Zaremba)。苏茨克沃回复道，“哇，谢谢！”，随后建议联合创始人约翰·舒尔曼(John Schulman)也应获得一辆。 马斯克此前在X上表示，他曾向OpenAI捐助1亿美元，但是，OpenAI则称捐助金额不足4500万美元。 OpenAI发言人拒绝就赠车或其他捐助细节发表评论，仅表示马斯克的诉讼“毫无根据且浪费时间”。OpenAI此前还公布过邮件，显示马斯克曾推动OpenAI与特斯拉合并。 马斯克则认为，本案应进入审判阶段，因为存在关于OpenAI及其领导者是否误导他并滥用其慈善捐款的事实争议。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

在7000多种人类语言中，只有少数被现代语音技术听见，如今这种不平等或将被打破。Meta发布的Omnilingual ASR系统能识别1600多种语言，并可通过少量示例快速学会新语言。以开源与社区共创为核心，这项技术让每一种声音都有机会登上AI的舞台。 你或许很难想象，在世界上7000多种活跃语言中，只有几百种享受过现代语音技术的「宠爱」。 绝大多数人类语言的使用者——从非洲部落的土著、亚马逊雨林的族群，到乡野小镇仍讲着古老方言的老人—— 一直生活在数字时代的旁白之外。 语音助手、自动字幕、实时翻译，这些AI带来的便利仿佛只为少数「主流」语言而生，其余的语言社区仍被挡在技术大门之外。 这种数字鸿沟如今迎来了破局者。 Meta人工智能研究团队日前发布了Omnilingual ASR系统，一个可自动识别转录1600多种语言语音的AI模型族，让几乎所有人类语言都能被机器「听懂」。 这套系统以开源方式共享给全世界，并能由社区亲手拓展新的语言，让每一种声音都有机会登上AI的舞台。 1600种语言，只是开始 Meta此次推出的Omnilingual ASR创造了语音识别覆盖语言数量的新纪录，支持超过1600种语言，其中包括500种此前从未被任何AI系统转录过的语言。 相比之下，OpenAI开源的Whisper模型只支持99种语言，而Omnilingual ASR几乎将这一数字提升了一个数量级。 对于全球众多使用小语种的人来说，这无疑是一次「数字雪耻」：他们的母语第一次有了被AI流利听懂的可能性。 这套系统的识别性能在很多语种上已达到领先水平。 据Meta提供的数据，在所测试的1600多种语言中，有78%的语种其识别错误率（CER）低于10%，若以10小时以上语音数据训练的语种来看，这一比例更是达到95%。 即使对于训练语料极其稀少的低资源语言，仍有36%实现了CER低于10%的效果。 这些数字意味着，Omnilingual ASR不仅覆盖面广，而且在大多数语言上都能给出实用且高质量的转录结果。 然而，1600种语言还不是Omnilingual ASR的终点。 更大的意义在于，它打破了以往ASR模型支持语言范围固定死板的局限，让语言覆盖从「定量」走向「可扩展」。 Omnilingual ASR借鉴了大语言模型（LLM）的思路，引入了零样本的「上下文学习」机制。 这意味着即便某种语言最初不在支持列表中，用户也可以通过提供几段该语言的音频和对应文本作为示例，在推理过程中即时让模型学会一种新语言。 无需耗费数月收集大型语料、无需专业深度学习训练，只需简单的少样本学习（few-shot）即可学会新语言。 凭借这种革新性的范式，Omnilingual ASR的潜在语言覆盖能力骤然扩张。 官方表示，理论上该系统可以扩展到超过5400种语言，几乎涵盖所有有文字记录的人类语言！ 无论多冷门的口语，只要有对应的书写体系和几句示例，它就有机会被Omnilingual ASR捕捉记录。 在AI语音识别领域，这是从静态封闭走向动态自适应的范式转变——模型不再束缚于训练时预设的语言清单，而成为一个灵活开放的框架，鼓励各地社区自行加入新语言。 对于那些长期缺席于技术版图的族群来说，这无异于掌握了一把可以随时亲手「解锁」新语言的大门钥匙。 开源与社区，打破语言鸿沟 Omnilingual ASR的另一个显著特点在于其开源和社区驱动的属性。 Meta选择将这一庞大的多语种ASR系统在GitHub上完全开源，采用Apache 2.0许可发布模型和代码。 无论是研究人员、开发者还是企业机构，都可以免费使用、修改、商用这套模型，而无需担心繁琐的授权限制。 对比此前一些AI模型带有附加条款的「半开源」模式，Omnilingual ASR的开放姿态可谓十分坦荡，为技术民主化树立了榜样。 为了让各语言社区都能受益，Meta不仅开放了模型，还同步释放了一个巨大的多语言语音数据集——Omnilingual ASR语料库。 该语料库包含了350种语料稀缺的语言的转录语音数据，覆盖了许多以前在数字世界中「失声」的语言。 所有数据以CC-BY协议开放提供。 开发者和学者可以利用这些宝贵资源，去训练改进适合本地需求的语音识别模型。 这一举措无疑将帮助那些缺乏大规模标注语料的语言跨越数据门槛，让「小语言」也有大作为的机会。 Omnilingual ASR能够囊括前所未有的语言广度，离不开全球合作的支撑。 在开发过程中，Meta与各地的语言组织和社区携手收集了大量语音样本。 他们与Mozilla基金会的Common Voice项目、非洲的Lanfrica/NaijaVoices等机构合作，从偏远地区招募母语人士录制语音。 为确保数据多样且贴近生活，这些录音往往采用开放式提问，让说话人自由表达日常想法。 所有参与者都获得了合理报酬，并遵循文化敏感性的指导进行采集。 这种社区共创的模式赋予了Omnilingual ASR深厚的语言学知识和文化理解，也彰显了项目的人文关怀：技术开发并没有也不应该居高临下地「拯救」小语种，而是与当地社区合作，让他们自己成为语言数字化的主角。 技术规格上，Meta提供了一系列不同规模的模型以适配多样化的应用场景：从参数量约3亿的轻量级模型（适合手机等低功耗设备）到高达70亿参数的强力模型（追求极致准确率）一应俱全。 模型架构采用自监督预训练的wav2vec 2.0语音编码器（拓展到70亿参数规模）提取通用音频特征，并结合两种解码器策略：一种是传统的CTC解码，另一种则是融入Transformer的大模型文本解码器，后者赋予了模型强大的上下文学习能力。 庞大的模型需要海量数据来支撑——Omnilingual ASR训练使用了超过430万小时的语音音频，涵盖1239种语言的素材。 这是有史以来最大规模、多样性最高的语音训练语料之一。如此大体量的数据加上社区贡献的长尾语言语料，确保了模型对各种语言都学到稳健的语音表示，甚至对完全没见过的语言也有良好的泛化基础。 正如研究论文所指出的，「没有任何模型能预先涵盖世界上所有语言，但Omnilingual ASR让社区能够用自己的数据持续拓展这份清单」。 这标志着语音AI从此具备了自我生长的生命力，能够与人类语言的丰富多样性共同进化。 当技术放下傲慢，以开源姿态拥抱多元，当每一种语言的声音都有机会被聆听和记录，当没有任何一种语言被数字世界遗忘，我们离真正消弭语言鸿沟又近了一大步，人类的连接才能真正开始消除边界。 参考资料： https://ai.meta.com/blog/omnilingual-asr-advancing-automatic-speech-recognition

微软总裁史密斯宣布投资计划 凤凰网科技讯 北京时间11月12日，据《华尔街日报》报道，谷歌和微软表示，将在欧洲投资逾160亿美元(约合1139亿元人民币)扩大AI基础设施。这是美国科技巨头为提升海外AI算力而作出的最新支出承诺。 微软表示，从明年初开始，将投入超过100亿美元资金，在葡萄牙西南部城市锡尼什建设数据中心枢纽。微软正与英伟达、英国AI基础设施创业公司Nscale Global Holdings，以及数据中心建设商Start Campus合作开发该项目。这些公司计划在该枢纽部署约12,600块英伟达GB300 GPU。 微软表示，这将是其在葡萄牙规模最大的一笔投资，同时也是欧洲AI算力领域最大投资项目之一。微软副董事长兼总裁布拉德·史密斯(Brad Smith)在葡萄牙首都里斯本举行的科技盛会Web Summit上公布了这项投资计划。 与此同时，谷歌表示，将在2029年前向德国投入55亿欧元(约合63.6亿美元)，扩大其AI基础设施和办公室。谷歌称，这笔投资将涵盖位于迪岑巴赫的新数据中心、哈瑙的现有数据中心设施，以及在柏林、法兰克福和慕尼黑的办公室扩建项目。 这些新投资消息是美国企业为满足不断增长的AI服务需求、在海外扩大业务所作出的最新投资承诺。自从OpenAI在2022年底向公众推出ChatGPT，引发全球AI投资热潮以来，科技巨头已在欧洲承诺投入数十亿美元，用于加强数据中心、云服务和AI基础设施建设。 上周，英伟达与德国电信宣布，根据双方达成的一项10亿欧元合作，他们将在德国建立欧洲最大规模的AI工厂之一。就在几天前，亚马逊也表示，未来三年将在荷兰投资超过14亿欧元，以强化公司在当地的云计算和零售业务。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。