外贸作为拉动经济增长的重要引擎之一，是观察中国经济的重要窗口，也是联结国内国际双循环的重要枢纽。今年前两个月，我国外贸进出口实现较快增长，结构持续优化。外贸成绩单折射出中国经济韧性强、潜力大、回旋余地广、长期向好的基本面没有改变。那么，一二月份的这张外贸成绩单背后有哪些驱动力？ 　　3月21日，广州南沙港三期码头，吊车正精准抓吊着各色集装箱装船，现场一片忙碌。 　　广州港生产业务部集运中心总监 朱嘉明：主要货物包括家电、家具、鞋服、箱包以及一些其他日用品。作业完以后，这艘船将装载着这些货物前往新加坡、沙特和阿联酋的港口。 　　朱嘉明说，今年以来，不仅有越来越多的家具、家电、灯具、陶瓷制品等传统外贸产品从南沙港码头漂洋过海，像新能源汽车、光伏产品等，也是南沙港口出海的热门货物。 　　广州海关所属南沙海关副关长 陈曦：今年1月至2月，南沙外贸进出口总值达到了458亿元，同比增长11.1%，其中一般贸易进出口超过七成，保持增长态势，在具体出口商品方面，机电产品1月到2月增长了58.5%。 　　作为观察外贸的“晴雨表”，国内多个重点港口活跃度显著提升。宁波舟山港集装箱吞吐量同比增长高于15%，深圳港集装箱吞吐量同比增长高达23.5%。国家统计局发布的经济数据显示，今年前两个月，我国货物进出口总额66138亿元，同比增长8.7%。其中，出口37523亿元，增长10.3%；进口28615亿元，增长6.7%。 　　商务部国际贸易经济合作研究院外贸所所长 梁明：今年前两个月，货物贸易实现了开门红，我们的贸易量、贸易额再创历史新高，跟相关的贸易大国相比，无论是在规模、还是在增速上，我们都排在前列，显示出我们外贸整体巨大的竞争力。 　　自去年中国外贸增速放缓以来，一些外媒炒作“中国外贸寒冬来了”“中国出口订单转移”，以此唱衰中国经济。然而，通过今年前两个月的外贸数据，我们可以看到，受新兴市场增长较快等有利因素带动，货物进出口规模创历史同期新高，展现了中国外贸韧性强、潜力大、活力足的积极态势。 　　美国《华尔街日报》中文网以“势头强劲”评价中国前两个月出口，并称出口增幅远高于早些时候其调查的经济学家预期的3%。德国之声称，出乎意料的出口增长可能会让人对中国5%左右的经济增长目标感到乐观。 　　今年前两个月，中国对东盟、欧盟、美国前三大贸易伙伴出口均保持增长，分别增长9.2%、1.6%、8.1%；对共建“一带一路”国家出口增长13.5%。 　　商务部国际贸易经济合作研究院外贸所所长 梁明：我们外贸出口的国别市场更加多元和优化，今年前两个月，我们对欧美一些国家出口，普遍实现了正增长，对传统市场出口基本稳定，对新兴市场出口还在加快，这两个因素共同导致了前两个月我们出口成绩非常好。 　　量稳质升是前两个月外贸数据的显著特点。从规模上来看，一般贸易进出口同比增长10.0%，占进出口总额的比重为65.7%，比上年同期提高0.8个百分点。汽车、家电、船舶等机电产品出口增长11.8%，占出口总额的比重为59.1%。 　　不仅规模稳，而且质量优。从此次机电产品的优异表现就能看出我国外贸出口产品质量的提升。以汽车为例，前两个月汽车出口增长15.8%。而回顾近年来的外贸走势，汽车，尤其是新能源汽车已逐渐成为我国外贸产品的重要生力军。目前，我国正在形成珠三角、长三角、西南、中部等多个新能源汽车产业生态群，它们为中国新能源汽车的全球竞争奠定了坚实的基础保障。 　　传统产品焕发新生，新产品动能强劲。出口产品整体上看，正在从中低端不断向中高端迈进，以高技术、高附加值、绿色低碳等为特点的外贸新动能进一步推动外贸稳定增长，国际市场竞争力不断提升，这也是我国外贸产品量稳质升原因之一。 　　对外经贸大学中国世界贸易组织研究院院长 屠新泉：出口的主要产品里，高附加值的产品越来越多，我觉得对于中国贸易来说，更重要的是质量的提升、结构的优化，这也反映了我们国家高质量发展取得的成果。 　　在近期很多省份发布的前两个月外贸数据中，我们还观察到了外贸实现量稳质升的另一个原因——中间品贸易增长明显。中间品是指用于生产其他商品和服务的产品，包括原材料、半成品、零部件等。作为链接产业上下游的纽带，中间品日益成为全球贸易的主体，在促进全球贸易发展、保障全球产业链和供应链稳定等方面发挥着重要作用。 　　对外经贸大学中国世界贸易组织研究院院长 屠新泉：整体上来说，这些中间品、零部件，我们的自主生产能力、自主研发能力都在不断提高，因为技术含量高，竞争对手就越少，定价权就越高。从企业角度来讲，意味着生产过程所创造的财富能有多少被自己获得，所以中间品贸易比重提高，对于我们国家来讲是非常积极的一个发展，而且我们这种优势还在继续扩大。 　　事实上，很多商品很难完全在一个国家生产，往往经过多层次、多个国家的流通制造而成。对于我国外贸企业来说，加强科技创新是应对外部环境变化的根本之策，这也是企业的共识。山东德州的一家企业正在赶制一批发往国外的金属过滤网订单，这种安全气囊气体发生器用过滤网是汽车重要零部件之一。目前企业80%的产品出口海外，不仅被应用在汽车上，还被广泛应用在石油、化工、医药、航空等领域。 　　中国深度嵌入全球价值链分工，“你中有我、我中有你”是大势所趋。在2023年举行的中央经济工作会议强调，“要加快培育外贸新动能，巩固外贸外资基本盘，拓展中间品贸易、服务贸易、数字贸易、跨境电商出口。”专家表示，通过拓展中间品贸易，也将进一步助力今年我国的外贸发展，同时，有利于全球的分工合作。 　　商务部国际贸易经济合作研究院外贸所所长 梁明：我们出口的一些中间产品，可以帮助其他国家生产一些最终产品，实现销售，对他们国家实现了正向支撑作用。另外一方面，我们也加大了一些中间产品的进口规模，对于我们整体外贸的提质增效、质量提升起到了非常关键的作用。像一些中间品的贸易，我们可以通过它实现产业的联系，然后互通有无，进一步扩大世界总体贸易规模的蛋糕。 　　民营企业的蓬勃发展同样是我国前两个月外贸量稳质升的一个重要因素。今年前两个月民营企业进出口增长17.7%，占进出口总额的比重为54.6%，比上年同期提高4.2个百分点。那么，是哪些因素促成了民营企业进出口的增长？我们先到苏州高新区枫桥街道的一家生产光伏逆变器的企业看一看。这几天，企业的工作人员正在准备近期的海外参展，以赢得更多的海外市场。 　　江苏苏州某企业市场经理朱晴：比如说海外展会，从去年9场变为今年16场，规模上相比去年我们投入起码要翻倍了，仅仅参展这一块，去年大概200多万，今年将近400万左右，相比往年今年的投入是最大的。 　　民营企业有信心，有干劲儿，这得益于我国持续加大对于外贸企业的支持力度。2023年以来，从中央到地方，一系列稳外贸、促发展的政策不断出台，这也给外贸企业注入了强心剂。企业有需求，政策来扶持。苏州的这家企业依托于持续加大的政策保障力度，更加勇于开拓海外市场。 　　小到零部件，大到船舶，我国企业不断追求创新、发展韧性十足。我国外贸开门红令人欣喜，但同时也应该看到：今年，外需下滑的压力依然存在，我国外贸面临的形势总体还十分严峻。要顶压向前、抢抓机遇，不仅需要企业自身努力，也需要相关政策赋能。 　　商务部国际贸易经济合作研究院外贸所所长 梁明：今年前两个月，中国的外贸基本上实现了质升量稳的目标。从目前来看，我们正在加大相关的一些稳外贸政策的储备力度，我们会根据最新的情况，将来持续出台一些相应文件，包括一些融资支持的、便利化的措施、服务企业的措施，我想在这些相关政策的配套之下，中国的外贸前景是光明的。 　　中国外贸发展压力确实不小，但企业顶压前行、以变应变、抢抓机遇的决心更大。从东南沿海到西北边陲，从白山黑水到雪域高原，中国开放的大门越开越大，开放水平越来越高，支撑中国外贸重塑新优势。尽管世界变局加速演进，全球产业链供应链格局持续重构，但中国在其中的地位依然稳固。2024，我们要进一步以主动开放、自主开放将外部压力转化为内生动力，加快培育外贸新动能，为全年继续保持回升向好势头跑出信心和底气。 　　编辑丨范鹤龄 徐丽瑛 赵菁 杨光 李屹 　　摄像丨徐鹏 陈杰雄 　　剪辑丨苗佳亮 　　策划丨余仁山

AIGC 技术的爆发，一定会像工业革命和信息技术革命那样，最终惠及所有人，这已成为业内共识。但在那之前，一定会有一部分人，率先享受到 AI 红利。 出品 | 白鲸出海编辑部 作者 | 智婷 编辑 | 殷观晓 近期，知名投资人朱啸虎的一个访谈，把一家 AIGC 广告视频公司——FancyTech（时代涌现）拉入大众视线。 这家公司的核心产品，是通过AI能力学习的跨平台上的海量内容，训练自己的垂直模型，再结合商家的素材为他们生成广告图片和视频。 关于 AI 技术在广告行业的应用，这个项目只是冰山一角。实际上，数字广告营销作为最早、最成熟应用 AI 技术的商业领域之一，正在迎来 AI 技术的“全面升级改造”。 作为一个跨境出海行业媒体，我们在过去这一年，看到“传统”数字广告营销行业最核心的几个环节，诸如素材的生产、优化、广告的投放、分发……都发生了巨大的变化。剧变往往意味着挑战，而挑战中又常常蕴藏着机会。 AIGC广告素材： “智能”负责生产，“人工”负责优化 利用 AIGC 生成商品图、模特图，是我们看到的最早在素材方面的尝试。但受限于 AI 生成图片的可控性和稳定性，尤其涉及到真人和商品同时出现的场景，暂时还没有看到效果特别理想的应用。于是，就有创业项目从当前大模型的某一块“短板”切入，去做垂直优化，做某一特定类型素材的供给。 除了 AI 初创公司的产品之外，部分第三方数字广告营销服务商，也基于自己原有产品和资源优势，利用 AI 的智能分析能力，推出了素材优化类功能。例如，营销效果衡量平台 AppsFlyer，就基于自家积累的广告素材与营销成效之间的关联数据，推出了 AI 素材优化产品。 当然，关于广告营销素材及其效果的数据，积累最丰富的，还当属各大社媒广告巨头，在这样的数据量级上，AI 智能分析及优化的增益效果，理论上也应更加明显。 目前我们可以看到，全球各大主流数字广告平台几乎都推出了 AI 素材优化类的功能。例如，Meta 赋能型产品系列（Meta Advantage）中，就有一款素材优化产品 Advantage+ Creative，可以利用 AI 能力，帮广告主自动对素材进行类似于亮度、宽高比、文本布局等方面的微调，让广告素材向着更容易吸引和打动受众的方向优化。此外， Meta 还有更多生成式 AI 功能（如背景生成），预计在今年内也会陆续对广告主开放。 整体而言，虽然 AIGC 素材的整体稳定性有待优化，但降本增效的前景，对广大中小企业已经具备足够的吸引力。 AI加持广告投放： 巨头在供给侧“开卷”，需求侧门槛降低 广告投放、分发，原本是属于各大媒体、广告平台及其代理机构的“领域”。经过一年多的交流与试炼，大家发现，科技巨头们似乎在“让 AI 变得更智能、更简单易用”这件事上卷起来了。 可以预见，“传统”的广告代理、代投的模式，有可能将面临一些挑战。而位于整个链条下游的广告主、大部分中小企业，应用 AI 的门槛反而在不断降低。 其实，在本轮 AIGC 技术爆发之前，Meta 等数字广告巨头，就早已将 AI 和机器学习融入了其庞大的广告系统，致力于让更多人“用起来”。据德勤在 2023 年 6 月发布的一项研究数据显示，企业目前在营销活动中已经有 8.6% 的工作在借助 AI 或机器学习，来优化或者实现自动化，而且这一比例有望在三年内增长到 22.9%。 以 Meta 为例， Meta 一直 在 AI 领域进行投资，除了 AI 领域基础研究和大语言模型开发之外，还不断将最新的 AI 和机器学习技术应用于广告排名系统，以实现更理想的受众覆盖、更精准的成效衡量，以及提供更完善的广告主报告功能。 2022 年 8 月 ，Meta 正式推出了一套自动化广告产品——Meta 赋能型产品系列（Meta Advantage）。 这是一套由 12 种产品组成的智能化广告投放产品组合，能实现营销活动的全自动或半自动化，在预算、受众、创意、 版位、目标、位置各方面亦可以著手： 广告投放流程全自动化。采用 Advantage 的广告主只需要设定投放目标，AI 系统就会自动设置整个广告创建流程，并针对广告主上传的不同创意素材和版本，灵活分配预算、匹配合适的受众。节省了大量测试不同素材成效所耗费的重复性劳动和预算成本。 广告投放流程半自动化。使用 AI 解决方案执行更具体的活动策略，例如根据人们最有可能回应的内容向他们展示不同的格式和创意素材，最大限度提升个性化程度；也可以允许 Meta 的广告投放系统尝试充分利用广告主的预算并尝试增加广告曝光率，从而提升营销表现。 不同类型的企业可以根据自身行业特点和营销目标，选择适配的 Advantage 产品组合。我们就以电商类和移动应用类广告主为例，看看相应的 Advantage 产品，具体智能在哪里。 1. 进阶赋能型智能购物广告（Advantage+ Shopping Campaigns，简称A+SC） A+SC 广告是 Meta Advantage 系列中的应用范围比较广的产品，适用于电商类、零售类的品牌直销广告主，包装消费品业（CPG）、科技业或娱乐业企业也利用此类型广告成功提升了线上销量。 广告商可以依据其销售目标创建 A+SC 广告，Meta 的 AI 将会自动化设置整个广告创建流程，并针对创意和版位实现更灵活的自动分配，由此实现根据用户的兴趣、意向和操作，自动向他们展示具有相关性的商品或服务。在简化流程的同时，也提升了广告表现。据数百家广告主测试结果显示，A+SC 广告使得单次获客费用平均降低 17%，广告花费回报增加 32%。 2. 进阶赋能型应用广告（Advantage+ App Campaigns，简称 A+AC） A+AC 广告适用于从手游到工具等各种类型的移动应用海外推广，可以帮助出海应用在应用安装、事件优化或价值优化方面获得最佳成效。 A+AC 广告的创意探索算法可以自动测试和投放最佳素材组合，简化广告结构，帮助广告主在竞拍中获得竞争优势，其专为扩大覆盖范围训练而成的机器学习模型，也会帮助应用触达核心受众以外更宽泛的受众。 除了以上介绍的 A+SC、A+AC 之外，还有依靠 AI 算法寻找更广泛潜在受众群体的进阶赋能型受众广告（Advantage+ Audience）等等。 增长逻辑改变：出海企业 可能是第一批吃 “AI 螃蟹”的人 AIGC 技术的爆发，一定会像工业革命和信息技术革命那样，最终惠及所有人，这已成为业内共识。但在那之前，一定会有一部分人，率先享受到 AI 红利。 第一波收获红利的，毫无疑问，是从事 AI 领域基础研发、并取得突破的科技巨头们。虽说尚处在投入周期，但资本和市场已经给予了热烈的反馈；接下来，第二波“捕获”红利的，我们认为，将是那些敢于尝试、率先用 AI 技术优化自身业务流程、实现商业化变现的个体。 AI 技术对出海企业最直接的影响，正如上文中所述，是海外市场的增长逻辑、以及整个数字广告营销体系变了。 中国的跨境出海企业可能是最具效率和执行力的群体，也是最擅长利用工具解决实际问题的群体之一。无论是基于 AI 技术创新创业，还是应用 AI 技术降本增效，都有出海企业在积极尝试，并且已经看到了成绩。 1. 出海品牌借 AI 工具规模化扩展消费者体量 过去几年，疫情推动了海外市场电商渗透率的提升，许多品牌借势以跨境电商的方式出海，并通过本地社交媒体平台成功找到了自己的第一批消费者。 主打“精神联结”的新生首饰品牌 37 Jewelry 就是其中之一。品牌创始人 Ivy 认为，在电商平台和用户主动购买的搜索平台上，37 Jewelry 这样的新品牌难以凸显优势，脱颖而出。他们需要与用户联结和互动更深的平台，持续曝光其品牌理念和商品内涵，吸引认同这些理念的潜在受众。 37 Jewelry 基于这样的需求，37 Jewelry 从品牌的起步阶段就开始使用 Facebook 和 Instagram 作为其营销阵地，借助 Meta 丰富的营销工具精准定位目标用户，与消费者建立直接的联系，同时获得及时的用户反馈，帮助团队不断优化产品和服务，由此挖掘到了品牌的第一批种子用户。 如今，AI 工具的出现，为这个品牌带来了新一轮“破圈”增长的机会。Meta Advantage 刚一推出，37 Jewelry 就参与了测试。此前，Ivy 的团队需要手工设置进行广告投放，如果有 10 条素材，就需要以小预算分别进行设置以了解其成效。采用了 Meta Advantage 系列中的 A+SC 广告后，系统针对不同的创意素材和版本灵活分配预算、匹配合适的受众。这种方式帮助 37 Jewelry 的营销人员大大提升了投放的效率，同时，相比于传统广告投放，其支出回报率实现了 20% 的增长，单次转化成本降低了 9%。37 Jewelry 由此稳定地扩充了自己的消费者体量。 倡导可持续理念的 DTC 时尚品牌 Gentle Herd 是另一个勇于“吃 AI 螃蟹”的案例。基于自身多 sku 的特点，Gentle Herd 选择了进阶赋能型目录广告（Advantage+ Catalog Ads，简称A+CA）进行全自动投放，来壮大自己的顾客群。 采用 A+CA 广告时，如果有目标受众商家对产品和服务表现出兴趣，Meta 的系统会立即向他们投放个性化目录广告，整个流程自动进行，无需手动设置 1000 个不同的广告组。在测试营销活动中，Gentle Herd 的广告花费回报达 2.2 倍，与定位类似受众的 A+CA 广告相比，覆盖人数是后者的 2.2 倍，单次购物费用降低了 45%。 Gentle Herd 2. 短剧出海利用 AI 洞察海外用户的喜好 北京翩若惊鸿科技有限公司（以下简称翩若惊鸿）是一家以小说、短剧的制作与发行为主要业务的出海企业，目前其产品在海外已积累百万下载量，日活用户约 10 万，实现了初步的盈利。但是公司在刚开始出海时也曾遇到了中外差异带来的水土不服问题。 在与 Meta 代理商 Huntmobi 合作，并采用了 Meta 最新的 AI 广告营销解决方案进阶赋能型应用广告 A+AC 后，翩若惊鸿公司很好地吸收了 Meta 对于短剧、小说行业的洞察，制定了更符合目标市场的运营规划策略，在转化效果、成本控制和广告花费回报等方面取得了明显的提升，以成本更加可控的方式，灵活地触达了更多核心受众和更宽泛的人群，为产品下一个阶段的爆发奠定了基础。 未来，AI 加持出海回归商业本质 AI 技术还在飞速发展，科技巨头的 AI “军备竞赛”还在持续。相信未来相关基础设施还会不断完善，AI 应用场景也将更加丰富。企业与世界各地用户之间的连接，实际上将变得更加便捷。 目前，全球大部分消费者已经“触网”，仅 Meta 一家就靠社交媒体“全家桶”，覆盖了全球近 39 亿月活用户，用户就在那里。 而当 AI 技术逐渐弥合了语言、文化方面、用户习惯方面的鸿沟，“出海”也更倾向于回归到商业本质：做好自身定位，找到自己的细分用户群体，以好产品和服务，博取一片自己的市场空间。

　　【本期导读】 　　3月25日，中国国家主席习近平同来华进行国事访问的瑙鲁总统阿迪昂举行会谈。习近平主席指出，友好不分先后，只要开启，就会有光明前途；合作不论大小，只要真诚，就会有丰硕成果。中瑙关系已经翻开新的历史篇章。 　　两个月前的1月24日，中国和瑙鲁宣布复交，瑙鲁成为中国第183个建交国。瑙鲁各界期待两国之间的合作、两国人民之间的友谊迎来一个令人振奋的未来。  

苹果静安店3月21日开业。 上周日晚上我去打卡了。 人真多，购物体验并不好。 但我很喜欢看到这样“人满为患”的场景。 经济结束高增长后，稍有常识的人都知道，推动经济发展的三驾马车中，“投资”一定不可持续，“出口”要看别人脸色，只有“消费”是永远值得信赖的发动机。 对于整个社会来说，不是越攒钱越有钱，而是越花钱越有钱。 所谓“遇水则发、以水为财”的古训，就是强调经济的流动性。 消费，就能让“财”流动起来，就是旺财。 旺旺。 有人不服，说，消费苹果产品，那不是帮美国人赚钱吗？事实上，苹果产品已经形成了一个完整的产业链，在这个产业链上一起赚钱的有美国，有日本，有韩国，当然也有中国。 不用怀疑，大头肯定在美国，但我们也挣了不少——不要光看零部件不算高的利润和加工费，还要看到苹果给我们创造的就业机会，就业机会也是钱。 如果这些就业机会都跑到印度去了，我们受得了三哥“暴发”后的样子吗？这个得想清楚了。 至于价值链上利润率最高的环节，不是美国人让不让我们赚，而是我们有没有足够的能力赚，如果我们的芯片、屏幕、摄像头做到最好，苹果会求着我们卖给它。 这是一个纯粹的商业逻辑。 因此，美国人没有把买苹果产品看成爱国，苹果也没有宣传美国人不买苹果就是不爱国。 买卖跟爱国有什么关系？ 除非有人把爱国当成买卖。 买苹果产品，唯一的理由是爱自己。 为悦己者买单。 我买苹果产品就是这个理由。 苹果产品安全、省心。 特别是苹果产品的设计get到我的爽点。 我愿意为苹果的设计买单。 我手中的iPhone13pro Max、iPad mini6、AirPodspro和Apple Watch，是居家旅行之必备神器。 我暂时用不惯其它品牌的任何产品。 此外，我还特别喜欢在苹果实体店购物，乔布斯的价值不仅在于开创了Mac、iPod、iPhone、iPad，更在于他帮助设计了苹果店。 没错，看起来空空荡荡的苹果店的每一个细节都值得凝视。 跟国际奢侈品大牌店的装修相比，苹果店一点都不差。 苹果店的员工培训也是极好的。 这么说吧，多谢苹果，它让我这样的“穷人”有了一家逛得起的奢侈品店。 诺基亚当年真的推出了奢侈品牌vertu手机，现在回想，那条路走偏了。 外形过分装腔，功能则力不从心，价格则足够豪横。 苹果则不一样，外形大道至简，内面猛料堆满，每一件作品都像一件艺术品，而摆放这些艺术品的商店也是艺术品。 奢侈品的品味，卖的是平民价格。 有人会问，价格怎么平民了？一台手机也要大好几千，快赶上华为了。 其实，考虑到苹果手机一般可以很丝滑地使用六年以上，平摊下来，苹果的东西真不算贵。 苹果店的员工里有残障人士，苹果给他们提供工作机会，还提供了完善的福利保障，比如导盲犬。 导盲犬可不便宜，培训一只导盲犬得费资数十万甚至一百多万。 我喜欢这样的公司，我喜欢它的温度。 奢侈品最深的内核是什么？ 是对人的极致尊重......而不仅仅是钱的事。 没有奢侈品的社会则是看不到希望的社会。 如果你有钱了，那就不要总之盯着带货主播和某多多，生而为人，天然享有获得更好消费体验的权利。大量、廉价且低质的消费习惯会把人的品味带到沟里去。 苹果，只需一点点代价，就能获得一份轻奢的体验。 探店建议：夜晚去苹果静安店最佳，买不买没关系，站在下沉广场环视静安寺四周，那是我觉得最美的都市景观之一。 我爱静安，我爱南京西路，我爱静安苹果店，那是一处让人充满幸福感的空间。 哦，旁边是静安公园，路口常有歌手在那里演唱，那晚我听到的是一首老歌，叫《我爱的人和爱我的人》。

智东西3月25日报道，最近，中国人民大学高瓴人工智能学院十几位老师为了Sora掐起架来了！ 事情要从春节假期说起。OpenAI发布视频生成模型Sora后，学院好多老师睡不着觉了，正巧赶上内部述职会，大家讨论得愈发激烈，院长文继荣看热闹不嫌事大，拍板说既然内部已经开始闹分裂了，干脆把过程公开化。 于是在上周，高瓴人工智能学院举办了一场长达2个半小时的AI学术思辨系列讲座，在刘勇准聘副教授主持下，学院宋睿华、魏哲巍、徐君、孙浩、许洪腾、陈旭、李崇轩、黄文炳、林衍凯、张骁、毛佳昕、沈蔚然等十余位教师激情对线，掐架互怼，各抒己见，进行了一场既好玩又能引人深思的精彩辩论。 讲座包含了两个学术报告和两个辩论议题。两大议题都是Sora和视频生成模型的关键问题：1、智能还是伪装，Sora到底懂不懂物理世界？2、纯数据驱动路线能不能实现通用人工智能？ 以下是精华整理： 一、Sora取得了什么突破？带来哪些“危”与“机”? 在正式开辩前，中国人民大学高瓴人工智能学院李崇轩准聘副教授科普了Sora的前生今世。 Sora是一个文到视频生成模型，能根据输入文本生成高质量、细节丰富的、前后一致的1分钟视频，并具有视频扩展、视频衔接等编辑功能。 之所以出圈，是因为它在时长、清晰度、一致性、理解能力上取得了非常大的突破。 视频生成在AI学术界非常火，特别是在2023年进展很快，国内外很多大公司和创业公司都在做，比如谷歌、百度、Runway、Stability.AI、Pika等，高瓴人工智能学院自己也孵化了一家，是卢志武教授团队创办的智子引擎。 Sora的底层逻辑是通过收集大量的视频-文本数据，对其进行压缩、分块表示、序列化，再用使用Transformer架构生成序列块后解码为视频。 其训练方式借鉴了文生图技术，通过去噪从随机噪声中生成数据；网络结构参考了大语言模型，核心技术是面向图像生成的扩散Transformer（DiT）。 Sora具备极强的可扩展性，并能够刻画世界交互行为或进行数字模拟，体现出模型的涌现性。其局限性是仍不能把握更为广泛的物理场景。 第二个学术报告是由中国人民大学高瓴人工智能学院许洪腾长聘副教授带来的，题目为《Sora带来的“危”与“机”》。 他提到由于生成式AI的加持，人们在生产和生活中将进一步实现“所思即所得”，思维成为了最核心的生产力，语言成为了最核心的生产资料。 在这一背景下，中国人民大学研究团队在大语言模型、跨模态生成、具身智能、模拟经济环境辅助决策等领域有着多方面的研究。从广义的设计、生产、治理方面而言，语言成为最核心的生产资料，人们进入了“创造力平权”时代。 但这种影响也直接导致了生成的幻象对现实世界的逼近和干扰，使得人们同时进入了“后真相”时代，将使多个领域面临新的挑战。如新闻方面将面临假新闻和社会矛盾激化的问题，司法层面需要新的证据形式和新的知识产权边界。 总之，许洪腾认为，Sora带来的科技变革会对世界秩序产生新的影响。 二、议题一：智能还是伪装，Sora到底懂不懂物理世界？ 在两个学术报告后，高瓴人工智能学院正反双方激情开辩，第一个议题是“智能还是伪装，Sora到底懂不懂物理世界？”，核心观点如下： 正方黄文炳：Sora懂物理世界！ 角度一：Sora生成的视频具有时间连续性、空间不变性，捕捉了光影变化，这些都与物理世界规律相符，因此Sora学到了基本物理规律。 角度二：不同于物理学规律，物理规律是指大多数人在现实生活中的直接感受，比如球从高处往低处掉，而非物理学家基于数据推导出的严谨理论。可以看到，Sora生成的绝大部分的视频都是满足日常生活中物理规律的运动。 Sora懂不懂物理世界？这里的物理世界，不是指物理学家的世界，而是大多数人懂得且能感受到的一般物理世界。 角度三：以图灵测试为例，如果无法区分被测试者是AI还是人，就代表这个AI系统具备了智能。那么只要Sora生成的东西，大家通过常理判断出来是真的、没办法区分出是人还是AI的，我们认为它就是“懂”的。 反方孙浩：正方辩友被Sora的表象欺骗了，对物理规律的理解存在偏差。 首先纠正下对物理世界的基本定义：物理世界是指自然规律和物理定律支配的空间，如守恒、对称等，包括能观察到的物质及基本运动现象，是客观存在的，如果Sora懂物理世界，那么它生成的视频必然能够准确模拟和刻画相关的规律，但目前Sora并不能做到。 其次，Sora的基本运行机制是基于扩散Transformer对视频、语言数据进行压缩，学习期分布。但基于视频和语言有限维数据生成的视频，停留在视频的表象，只能达到“逼真”的效果，离“真实”相差甚远。传统动画渲染也可以达到类似的效果，这并不能代表Sora具有模拟和理解现实世界的能力。 但我们也没法否定Sora在创作设计、视觉效果等领域的巨大潜力。 正方魏哲巍：物理学家费曼说过：“What I cannot create, I cannot understand. ”提出生成即理解的观点。从数学角度来看，这句话的逆否命题就是：我能够理解的，我就能生成。反过来看，是不是生成的就能理解呢？我认为是。 人类对物理世界的理解并不完全依赖于物理公式。比如水浪表象背后有一系列波动方程，大多数人都理解水的物理形态、波动过程，但不会懂动力学方程，也不会通过动力学方程去理解。 牛顿抽象出重力学方程的过程，是不是真的有个苹果砸到脑袋后就突然蹦出一个方程？其实不是的，他从很早之前的各种公式、论文中推导出来，绝对不是仅仅有视频就能把方程推导出来。 但从人理解物理世界的角度来说，我们跟Sora一样，所以我们认为Sora既然生成了，那么它就是理解了。 反方徐君：Sora不能理解物理世界的一个重要原因是，它企图从大量非实验数据中发现物理规律，也就是说不做实验，而是被动地观察世界。 基于统计因果中的结论“非干预，不因果”，如果不能施加干预，算法就不能发现统计因果规律；如果连统计的因果规律都发现不了，就更不要说表述物理现象因果关系的物理规律了。 所以无论是Sora还是ChatGPT，如果只是被动收集数据来训练大模型，它会被欺骗，只能学习到相关关系，而非因果关系，很难学到真正的物理规律。 人类发现物理规律的过程中，反直觉的思考和假设很重要。比如在现实生活中，按照直觉，亚里士多德的直觉观念“物体在不受力的情况下会保持静止”没什么错，但伽利略、牛顿发现了反直觉规律——物体在不受力的情况下会保持匀速直线运动。 因此，以直觉为主导的推理方法是靠不住的，基于直接观察的直觉结论并不总是可靠。Sora如果仅仅依托直觉去拟合非实验的观测数据，不引入反直觉思考，不干预世界，则发现不了真正的物理规律。 正方宋睿华：我方认为这种观点太“以人为中心”，完全错误地阐释了什么叫物理世界。物理世界不应仅限于人类能理解的范畴，无论有没有人，这个世界都是物理世界。 机器学习模型通过数据学习的过程与物理学家建立和优化模型的过程相似。机器学习有了一些模型和未知的参数，同时在现实数据上定义一个损失或者人类反馈，再进行优化；物理学家也采用类似的方式，先反直觉地发明一些公式，加入一些参数，在理想化假设条件下做一些实验数据，再公式有多大的计算损失，接着进行充分思考，从而优化模型。 今天的神经网络的拟合能力可以逼近任何函数，可以表示更为复杂的函数，比之前那些聪明的物理学家所知道的公式范围还要大。如果神经网络这样的学习过程都不能被称为智能，难道人就是吗？为什么非要是人提出的公式、做的实验才叫智能呢？ 对方辩友认为做了一些理想的假设、实验后，发现了一些所谓的放之四海而皆准、其实也并非的规律，难道不是传统机器学习的一种特征工程吗？你只是发现了其中一条比较管用的特征，然后再做了一些实验来验证它是99%或者更高的适用性，这是更为狭隘的对物理世界的刻画。 目前Sora确实还有些反物理世界的现象存在，但“懂物理世界”不等于“精确地懂物理世界”。让一个人闭眼脑补两个海盗船在咖啡杯里航行的画面，人就能精确地模拟出来画面吗？ 反方许洪腾：首先，能生成逼真视频与懂物理世界没有必然联系。比如画家可以画出逼真的画作，不代表他们真的理解物理世界。原始时期人们都还不存在懂不懂物理世界这回事，就能用石头搭房子、画壁画，创造相应的艺术作品或相应的客观实体。 其次，人类对物理世界的理解和掌握有一套严格的方法论，会去做假设、观测、通过实验实现对物理现象的反演。这是Sora所不具备的，Sora的学习范式是数据驱动，这些数据还不是在一个严格的实验环境下得到的，如果它能理解物理世界，也一定是用一种超出我们认知范围内的方式在去理解。 现阶段，我们还没有看到任何AI能够真正在通用性或者对世界的理解上能达到人的水平。Sora之所以这么强大，也许正是因为它不懂物理世界。Sora基于它的学习范式，能够掌握统计规律，把有关联性的事物融合起来，比如生成龟壳像水晶球一样的乌龟，这是超现实的，跟物理世界没有必然联系。 再比如更早期的，以Stable Diffusion为代表的图像生成模型，能生成太空上骑马、火星上骑马等违反物理世界规律的画面。正是因为不理解物理世界，Sora才能基于统计相关性构筑自己的世界。 正方魏哲巍：有种说法是ChatGPT不懂文字或语言，但OpenAI首席科学家llya依然认为能预测下一个词就是理解了语言。llya举过一个例子，喂给大模型一篇悬疑小说，如果它能准确预测出凶手是谁，那它到底是不是懂这篇小说？从这个例子来看，大模型其实是懂文字的。 反方徐君：图灵测试是工程的测试，没通过说明没有这个能力，但通过了也不代表就具有这个能力。好比考试，没通过说明没学懂，但通过了有可能是死记硬背，不代表真的懂了。所以图灵测试不具有很强的说服力。 正方宋睿华：我恰恰觉得Sora是通过了图灵测试的。图灵测试一是要跟人比，二是要用问答。ChatGPT还是问答形式，但Sora已经不是了，它做的是一种电影测试，通过视觉的方式让人去判断是否具有智能。 反方许洪腾：物理世界必须跟真实世界是一致的。Sora掌握的是统计规律，并不是物理规律。部分AI可能懂悬疑小说，但不懂物理世界。如果Sora所有数据都来自哈利·波特魔法世界，一样能预测下一帧，它懂得不是物理，是魔法。 反方毛佳昕：我方坚持认为懂物理世界达到常人的理解即可，不需要懂物理公式。比如在生活中路上来了一辆车，你会用牛二定律算它有多长时间能到面前吗？并不用！自己脑补一下，预测车可能撞过来，躲开就OK了。这种理解有误差、有偏差，没有关系。 正方李崇轩：人类对物理的理解也是片面的、逐渐进步的。不能现在穿越回去对亚里士德说你根本就不懂物理，我比你懂物理懂得多，也不能说我们现在对物理的理解就是对的。很多时候物理学家理解世界第一步也是寻找统计规律，在有限观察下去验证，再基于现有理解形成物理定律。 随着时间的演化，人类对物理世界的理解也在加深，一些物理定律随着观察的增多而失效，不能要求Sora一出来就懂物理学公式。 三、议题二：纯数据驱动路线能不能实现通用人工智能？ 第二个议题围绕“纯数据驱动路线能不能实现通用人工智能？”，以下是核心观点： 反方许洪腾：我理解的通用人工智能就是类人的人工智能，希望AI跟人一样具有一定通用性。人是从数据学习的，从出生就开始接收数据、训练自己，说明从数据接收信息并学习是可行的。 但我为什么反对这样的技术路线？是因为这个路线效率低下，而且目前面临数据和能源的瓶颈。按照OpenAI的数据消耗速度和增长趋势，很快训练用的视频数据消耗速度可能会超过我们能够产生的速度。到那时很可能需要Sora自己产生数据、自我训练。如果要Sora自己生成视频来自训练，这是否还算作纯数据驱动？它是否还能自我进化？我认为这是存疑的。 正方毛佳昕：数据驱动是实现通用人工智能的可行路径。从人工智能发展的历史来看，从感知到语言，都是用数据驱动解决问题。人类也是通过数据来学习的，比如我看很多书、做很多题目，然后参加物理考试，跟现在训练大模型做物理题的数据驱动方式是一样的。 Hinton说人脑是个很高效的系统，人脑用的功率比大模型小得多，但人脑的缺点是里面的神经网络权重没法告诉另一个人，通讯效率很差。 数据驱动的反面是理论驱动，这里的“理论”不是物理定律，而是认知理论。所以数据驱动路线对应的另一条路线是基于AI的理论驱动路径，或是基于人类认知世界的理论来驱动的路径。Hinton之前是这个路径的，但他最近观点发生了改变，认为人脑虽然在计算效率上有优势，但在通讯效率上远比不上数字计算机。 反方沈蔚然：通用人工智能是类似人并且超越人的人工智能。现在很多单个任务都超过人，我们希望能做一个通用人工智能算法或者模型，在大部分任务上都能够超过人。 我不认为学习物理通过看书做题是接收数据，从物理学的角度，数据应该是做实验得到的数据，看书的理论是接受别人前人总结的结果。现有的数据驱动方式无法把数据总结成一些简洁易懂的理论，然后在此基础上做进一步推导。我认为这是要实现通用人工智能目前回避不掉的事情。 尽管多层感知机理论上可以拟合任意函数，但部分数学函数需要无穷的数据才能拟合，却可以有简单的数学表达。 正方林衍凯：对方辩友一直在切换辩题，把“纯数据驱动路线能够不能使实现通用人工智能”切换成“能不能在有限/高效的能源下实现通用人工智能”，这并不是我们的辩题，还有把“通用人工智能”切换成“要达到超过人的治理水平”。 从技术角度来看，大模型无法总结规律，做的更多是记忆组合，现在很多大模型研究中做的是压缩，压缩的基础一开始是记忆，在训练过程中为了最优化函数，就是在寻找能更好拟合数据的规律。这指向数据驱动能像人一样思考演化。 真实世界的数据是无限的，不能局限于网上的数据。大模型在压缩的过程中可以自主探索，并从数据中学到物理规律。 反方孙浩：这个问题叫“纯数据驱动路线能不能实现通用人工智能”？它的关键要素是“实现”和“数据驱动”。实现通用人工智能的前提是资源有限的。目前用于训练的数据在许多方面都是缺失的，基于此训练不能达到类人的效果。 世界是极其复杂的，我们能观测到或能获取到的描述世界的数据极其稀疏，甚至可能是缺失的。但是描述世界的方式应该是非常简洁的，这样才是通用的基本特征。例如用微分方程的形式去描述，它就有很强的通用性，同时基于的数据非常少。数据是关键要素，但不应该是唯一的要素。 正方黄文炳：我们并没有强调说这个数据能不能获取，而是说在足够数据的条件之上，能不能实现通用人工智能。有两个观点我不敢苟同。一是谈到人工智能的定义，我们认为通用人工智能指的是机器所能掌握的处理大多数任务的一般通用能力。通用人工智能的英文是AGI，其中G是General，代表的是一般范围，不是Universal（万有）能力。纯数据驱动能不能实现通用人工智能？它并不一定包括能解决科学领域的方程、实验的结果，但一定能实现大多数人在日常生活中所掌握的通用智能的能力。 我们承认数据驱动不一定能实现所有的智能，包括物理的人工智能，但这与今天的辩题不矛盾。同样在物理场景中有很多严格的假设，在这些场景下纯数据能不能实现通用人工智能，那种智能还不一定是人工智能，我认为是不行的。 反方徐君：假如有两个参数不同的Sora，到底哪个是对的？可能一个对，也可能两个都不对。目前来看，Sora在认识物理世界的时候是有很大偏差的，存在不稳定性，一旦版本更新，意味着已学到的物理规律就需要被刷新一遍，这从经验上也不可行。 人不仅仅有认识世界数据的经验，还有理性的处理，也就是说对这个世界数据的处理能力。从这个角度来看，Sora不仅要接收来自世界不同经验的数据，同时它需要具备像人一样甚至超过人的理性思维去处理数据，两者缺一不可。 从数据的角度来看，Sora目前仅介绍了文本、视频和图像，还有很多领域的数据没接触到。从模型的角度来看，它基于扩散模型和Transformer的简单结构，不可能产生理性的分析和想象的能力，所以从模型处理能力上也锁死了。不管从经验的角度来看，还是从理性分析的角度来看，我觉得AGI都被圈住了。 正方毛佳昕：Hinton为什么对人脑效率的观念发生了变化，因为人脑非常高效，它的最大缺陷是交流能力差、传递信息的效率低。但是计算机传递信息的效率很高。理性是人脑的内在能力，是进化产生的，模型好像没有进化出这个机制。数据也是在帮模型不断改进，所以大模型也是可以有思考能力的。 反方许洪腾：对方辩友的观点恰恰说明了认可需要架构上的调整，架构事实上也是一种先验知识。除了效率和资源的限制，大模型学到的只是统计规律，外推或者说泛化的能力很差。这是统计机器学习里一直存在的困境。 不管是架构的演化，还是人大脑的演化，除了这种连续的、平滑的过程之外，很重要的一点是突变，这种突变不是通过数据来催化，是具有高度的随机性跟偶然性的，能否用纯数据方式去驱动是存疑的。 正方黄文炳：生成就是智能，生成过程可以实现反直觉思考、因果推断。一个人难道不说话就能因果发现吗？肯定得通过说话，说话是数据，做实验也是数据，这些都是纯数据驱动。 反方孙浩：生成即智能是一个谬论，因为生成的结果可以是虚幻的、甚至错误的，不能简单地当做智能。 正方宋睿华：人生成的东西就是对的吗？不对就不是人吗？就不是通用人工智能吗？现在通用人工智能的标准应该是和一个普通人对齐。人也有对错，不是说生成的东西一定要是对的， 反方许洪腾：但是人具有宽泛事物的判断正误的能力，突破直觉性的理解才能实现人的智能。比如每天早上都听到公鸡打鸣后太阳就升起了，我们就认为太阳是公鸡叫出来的，这是一个谬论。 正方宋睿华：Sora从数据里一样能学到太阳升起公鸡才会叫。我们说到Sora一个版本跟另一个版本不一样，人的认知也不一样，但不代表生成结果不一样就是不智能。大模型也有判断能力，Sora能生成比其他算法更流畅的视频，甚至在变换视角时保持三维一致性，一定是具有判断能力。 反方许洪腾：有判断能力不等于纯数据驱动，还是要有一些架构和知识的。 正方林衍凯：架构跟数据不是对立的，纯数据驱动不等于完全没有架构，与数据驱动对立的是符号驱动，是理性主义跟经验主义的对立。 反方陈旭：如果需要花了很差时间、大量数据，以至于整个地球的数据都不足以训练模型，就是不可行的。比如密码学中破译一组密码需要的时间太长，那么就可以认定是没有破译。因此在现实世界一定要加上限定词，我要在多少时间、用多少资源把问题解决掉。 我认为“纯”数据驱动不能解决通用人工智能问题。数据有一定作用，但是物理驱动或者因果的原理同样发挥着非常重要的作用。架构优化如果增加了一些因果原理、物理原理，可以把数据训练成本降低。 正方李崇轩：Sora算不算纯数据驱动，有没有用到Transformer架构？ 反方孙浩：Sora的架构设计本身是有基于知识嵌入的，数据是辅助。但纯数据驱动是不加知识和客观世界理解的，这样设计出来的模型很难实现一个通用人工智能。 正方张骁：如果Transformer架构没有数据，怎么确定模型参数？一个架构就能做成Sora那样吗？人工智能三起两落，两落都是因为没有走纯数据驱动的方式，现在大家能坐在这里讨论，正是因为有了纯数据驱动带来的发展。 人类就是通过观察数据得到一些知识。讨论这个问题，最重要的不是增强AI，而是考虑我们怎么跟AI一起去和谐共生。既然我们处理数据不如计算机，为什么不让计算机用AI去处理？纯数据驱动是实现有温度的AI的一个最终愿景。 结语：大力出奇迹的大模型，还没有显露出边界 经两轮投票表决，两场辩论的结果均为正方获胜。最后学生们还补充了两个问题： 问题1：如今大模型使用起来这么方便，是否还有必要花大量时间在学习数学和编程上？因为大模型可以帮助我们很多。 魏哲巍老师回答说：学习数学和编程这些知识的目的并不是解决那么一两道题，而是要提升自己的“泛化能力”，能够解决其他的问题。目前大模型还没达到那么智能，因此为了自身更好地发展，有必要重视学习这些知识。 问题2：如何看待大模型的幻觉现象？ 文继荣院长回答道：幻觉有好处也有坏处，有时候大模型会“一本正经地胡说八道”，用户就会认为这是错误的，是有缺陷的。但也正是有这种天马行空的想法，才能生成比如“在太空中骑马”这种反直觉的图片。因此要辩证看待幻觉现象。 文继荣院长对这场思辨讲座作了总结发言，他认为关于ChatGPT和Sora等生成式的大模型的思辨，实则为信仰和技术路径之辨。 人大最早于2020年着手文澜大模型研究，当时曾被质疑是否可行，而OpenAI也曾被质疑如此巨额花费与科研理念能坚持多久，但两者最终都做出了令人惊喜的产品。 大力出奇迹的大模型还没有出现边界，依然存在很多机遇。去年受到ChatGPT冲击，学院的口号是“全院all in 大模型”。今年Sora来袭，学院的目标更加远大，希望能够把AI应用于人大的每一个学科中，创造智能而有温度的未来。

作者：牧龙闲人 这大概就是最好的传承—— 1984年，“华人世界船王”包玉刚回乡省亲，捐巨资2000万美元创办宁波大学，受到了乡邻们的夹道欢迎。 当时，有个十几岁的孩子站在人群中间，被热烈的气氛深深感染。 他激动地想，自己以后一定也要赚大钱，风风光光地造福家乡。 40年后的今天，这个孩子长大了，真的赚了大钱。 他没有忘记当年的梦想，一出手就是300亿豪捐，在宁波建了另一所大学——宁波东方理工大学 （暂名） 。 他就是虞仁荣，中国芯片大佬，韦尔股份掌门人。 ● 虞仁荣 虞仁荣和包玉刚是同一个村子的老乡，都是宁波市镇海区钟包村人，“一村捐出两所大学”，也由此成了当地的一段佳话。 中国芯片领域最有钱的人 提到虞仁荣的名字，很多人可能觉得陌生，但在中国芯片领域，他绝对是个大佬级的人物。 他创办的韦尔半导体股份有限公司，是中国最大的图像传感器厂商，在全球排名第三，仅次于索尼和三星。 2022年，虞仁荣以950亿元财富，居《胡润全球富豪榜》第132位，问鼎“中国芯片首富”。 从农村穷小子，到中国芯片领域最有钱的人，虞仁荣一路走来，创造了太多的不可思议。 虞仁荣出生于1966年，小时候家里很穷。 抱着知识改变命运的念头，他勤学苦读，以优异的成绩考入当地最好的学校——镇海中学，后来又如愿考入清华大学，成为无线电系 （后更名为电子工程系） 85级的一名学生。 那个年代，国家将主要力量都投入在民生和重工领域，半导体显然不是一个热门的专业。 但虞仁荣从未放松对自己的要求，他白天上课，努力学好专业知识，晚上则出去打零工，赚取学费和生活费。 他很有生意头脑，把北京海淀的试卷，转手卖到河北保定，从中赚取差价，成了当地小有名气的“试卷经销商”。 所以虽然家里穷，虞仁荣在同学中却是很富裕的一个，这也让他建立了优越感，比其他同学更早有了赚钱的思维和意识。 值得一提的是，虞仁荣所在的清华无线电EE85班，虽然在当年不显山不露水，但日后随着半导体行业的崛起，他们中的很多人都成了行业大牛。 如紫光集团董事长赵伟国、兆易创新创始人舒清明、卓胜微电子联合创始人冯晨晖、燧原科技创始人赵立东等，跟虞仁荣都是同学，都出自EE85班。 他们几乎撑起了中国半导体行业的半壁江山，是清华建校以来最具传奇色彩的一届学生。 有人说“站在风口上，猪都能飞起来”，其实，当风口到来的时候，那些真正飞起来的，往往都是拥有一技之长、踏踏实实在一条路上努力深耕的人，他们准备得足够充分，足以牢牢抓住机遇。 我要吃肉，不要喝汤 从清华大学毕业后，虞仁荣进入浪潮集团工作，成了一名工程师。 浪潮集团是国内顶尖的IT企业，全球第一台中文寻呼机便是它研制的，它还开发了全球第一个汉字寻呼标准，这一标准至今仍在沿用。 ● 济南浪潮大厦 在这样的大企业工作，是很多人梦寐以求的事情。 然而进入浪潮后，虞仁荣才发现现实与他想象的相距甚远。 他觉得自己在这里很难熬出头来，每天起早贪黑忙忙碌碌，耗费了几乎全部的精力，完全没有时间提升自己。 他不愿过这种一眼就能望到底的人生，勉强干了两年后，他辞掉了这份体面的工作，离开了浪潮。 离开浪潮后，虞仁荣进入香港龙跃电子有限公司，担任北京办事处经理，主管电子元器件的代销分销。 这段经历对他的人生极为重要，为他日后创业奠定了根基。 虞仁荣既懂技术，又懂销售，深得客户信任。 他在龙跃电子干了整整6年，从货源到渠道，把电子元器件代销分销的流程摸得清清楚楚，同时也搭建起了自己的人脉。 之后，他果断辞职创业，在北京成立了华清兴昌科贸有限公司。 90年代末，中国经济飞速发展，各类电子产品大爆发，VCD、DVD、MP3等开始走进千家万户。 ● MP3音乐播放器 这是电子元器件生意最好做的年代，虞仁荣凭借出色的能力，带领华清公司快速发展，先后拿下了安森美、松下、莫仕等国际知名半导体厂商的代理权，建立了完整的“采销存”供应链体系。 短短几年，华清公司就成了北京最大的电子元器件经销商，年利润高达1000万美元。 一般人做到这种程度，大概已经相当满足了，继续稳妥地做下去就好。 可虞仁荣没有，他脑子里很清醒，做经销商虽然能赚钱，但命运终究掌握在别人手里，企业要想走得长远，得有自己的产品和品牌。 “做经销商只能喝口汤，要想吃肉，必须搞自主研发。” 于是在2007年，虞仁荣在上海成立了一家半导体设计公司，这就是韦尔股份。 ● 上海韦尔半导体股份有限公司 “蛇吞象”式的收购 公司成立初期，虞仁荣跌跌撞撞，走得很不容易。 权衡之后，他决定从技术门槛相对较低、且市场需求量又比较大的两类半导体产品入手。 一个是功率分立器件 （包括半导体二极管、晶体管、晶闸管等） ，另一个是电源管理IC （一种特定用途的集成电路，为主系统作管理电源等工作） 。 ● 电源管理IC 由于半导体领域研发周期长、耗资巨大，为了持续获得资金，虞仁荣采取了“两条腿走路”的模式。 即“半导体设计业务”与“电子元器件分销业务”并行，用销售其他厂商产品赚来的钱，支撑自己的产品研发。 这也成了韦尔股份经营的特色。 这种模式有一个明显的好处，那就是用别人的产品探路，及时了解到用户需求，然后在自己的产品上随时整改。 在“两腿走路”的模式下，韦尔股份的发展逐渐步入正轨，产品一经推向市场，就获得了极好的反响，企业实力也日渐雄厚。 2017年5月，韦尔股份在上海证券交易所挂牌上市。 ● 2017年5月4日，韦尔股份在上交所挂牌上市 两年后，虞仁荣以极大的魄力，收购了半导体巨头豪威公司100%的股份。这家早年成立于美国硅谷的科技巨头，正式归于韦尔股份旗下。 业内将这场收购称为“蛇吞象式的收购”，影响力丝毫不亚于当年吉利收购沃尔沃。 韦尔股份由此顺利进入图像传感器领域，成为全球第三大图像传感器厂商，产品广泛用于无人机、机器人、自动驾驶汽车等人工智能领域。 随着近年来人工智能的火热，韦尔股份的市值水涨船高，截至目前，市值突破1200亿元，成为A股第二家市值破千亿的半导体公司。 据2021年12月发布的《中国半导体企业100强》榜单，韦尔股份排名第2位，仅次于华为海思。 这家曾经名不见经传的小公司，在虞仁荣的带领下，成为中国乃至全球不容忽视的半导体巨头。 建大学，豪捐300亿 正所谓“穷则独善其身、达则兼济天下”。 虞仁荣赚钱的同时，也从未忘记回报祖国、回馈社会。 2022年，宁波官方发布了一个重磅消息： 宁波籍企业家虞仁荣学习包玉刚先生，捐资300亿元，在家乡建设一所高标准的理工类研究型大学： 其中100亿用于大学的基础设施建设，200亿作为办学资金，用于科学研究、人才培养等基本运营费用。 ● 宁波东方理工大学（暂名）效果图 消息传出，外界一片哗然。 要知道，据2021年《福布斯中国慈善榜》，上榜的100名企业家，全年加起来也才捐了245.1亿元。 而虞仁荣一上来就要捐300亿，比100位富豪全年捐款的总和还要多。 面对外界的议论，虞仁荣没有借机炒作造势，他只是默默地开始了行动。 从校区选址到设计规划，从人才聘请到学科建设，他参与到每一个环节中，既出钱又出力。 在他的鼎力捐助下，宁波东方理工大学 （暂名） 拔地而起。 ● 建设中的宁波东方理工大学（暂名） 这所大学目前仍在紧锣密鼓地建设中，项目“一期-1”计划于2025年6月竣工，9月正式开学； 另有“一期-2”和二期项目，持续到2030年建成。 这里汇聚了一大批行业顶尖人才，已签约的60余名教授中，光院士就有10位，登上“全球前2%科学家”榜单的有23位，还请来北京大学前副校长陈十一担任校长。 ● 陈十一担任宁波东方理工大学（暂名）校长 虞仁荣的目标很明确：为突破“卡脖子”技术难题和发展“高精尖”产业提供源头支撑。 有人问他，这么劳师动众地办一所大学，短期内又看不到收益，值吗？ 虞仁荣则说：“半导体行业的发展需要很长的持续性，只要我们耐得住寂寞，孜孜不倦地投入技术，深耕十年二十年，一定会出现几千亿美金市值的芯片公司。我对未来充满信心。” 这个从穷苦小村走出的孩子，从始至终都坚信着知识改变命运。少年时勤学苦读，中年时悉心钻研，老年后捐资兴学。 他在努力让更多的孩子接受良好的教育，也在尽自己最大的力量，为中国半导体事业添砖加瓦。 ● 参考资料： [1] 中国新闻网｜“宁波帮”为何热衷于捐资兴学？ [2] 界面新闻｜捐资300亿建大学，中国芯片首富也加入了企业家办学潮 [3] 浙江日报｜再捐15亿元股票，为了这所家乡大学虞仁荣又“出手”了

众所周知， 这两年因为AI的火爆，英伟达走向神坛，目前已经是全球第一大市值的芯片企业，市值高达2.3万亿，离苹果都不远了。 英伟达之所以这么牛，当然是英伟达的GPU牛，拿下了全球90%左右的AI芯片市场，像AMD等厂商，完全不是英伟达的对手。 不过，英伟达之所以这么强，并不仅仅是GPU芯片的原因，毕竟用在AI上，大家都是芯片集群，单张芯片的性能差一点，可以通过集群来堆性能的。 一张卡不行，堆10张，10张不行堆100张，100张不行，堆1000张，不过是成本高一点而已，对于企业而言，成本高一点点，没那么在乎。 英伟达最牛的还是CUDA生态，目前全球有超过 400 万开发人员依靠英伟达的 CUDA 软件平台来构建 AI 及其他应用程序。 按照机构的统计，目前90%以上的AI应用，都是基于CUDA训练出来的。 而CUDA生态，英伟达已经搞了20来看了，这是英伟达20 年来积累的计算机代码，这使得其他公司几乎不可能与这家公司相竞争。 毕竟你换GPU芯片容易，要抛弃CUDA就麻烦了，就像你一直用windows，各种软件全部有，突然要你换成linux，什么软件都没有了，你怎么用？ 所以对于英伟达而言，护城河并不是什么GPU芯片，这个虽然重要，但关键是CUDA生态，这个无可替代，至少在目前。 但是CUDA一家独大，对其它GPU厂商，以及AI厂商而言，就不是什么好事情了，因为相当于大家都被英伟达卡住了脖子。 于是近日，高通、谷歌、英特尔、ARM、三星等众多科技公司组成了一个联盟，计划搞一个统一的AI生态，终结英伟达的CUDA生态。 这些公司搞了一个UXL 基金会，计划开发一套全新的软件和工具，这一个AI生态系统，能够为多种类型的 AI 加速器芯片提供动力，不管是英伟达的GPU，还是AMD的，或其它公司的GPU，都可以使用这个生态系统，从而避免英伟达CUDA一家独大，且让大家从CUDA中脱离出来。 这对于华为、海光等国产AI芯片厂商而言，就是超级大利好了，因为不管什么样的AI芯片，都可以使用这些工具和软件，当然华为的昇腾、海光的DCU都能用。 之前华为、海光的GPU，因为CUDA生态霸权，多多少少还是受到了一些影响，但如今一旦有了这样的统一生态，那么华为、海光以及其它国产AI芯片厂商，也就能够利用现成的生态了，那么国产AI厂商，有什么理由不用国产GPU？那么必然会迎来大量订单。 可以说，这一波下来，华为、海光等国产GPU厂商，确实是躺赢了，还不用自己动手，英特尔、高通、ARM们为了自己的利益动手，最终让华为、海光们也得超级大利好。

随着折叠屏手机市场份额不断提升，各大厂商对这一品类也越来越重视了，推出的产品各方面实力不断提升，让原本脆弱的折叠屏手机变成了可以当主力机使用的产品。 在3月26日的发布会上，vivo就带来了全新的折叠屏手机vivo X Fold3，这款手机在耐用性方面做出了深度的优化，从外屏到内部结构都展现出卓越的抗摔和抗冲击能力。 在耐用性方面得到了明显提升，因为其采用了专为折叠屏研发的“超可靠铠羽架构”，抗冲击能力达到了军工级。 首先在外屏方面，vivo X Fold3采用了特别定制的“铠甲玻璃”，其抗摔能力比上一代提升了11倍，这意味着在意外摔落的情况下，屏幕更有保障。 在内屏方面，vivo X Fold3采用了“UTG超韧玻璃”，并覆盖有专属抗冲击膜，使得内屏的强度大大提高，同时折痕更浅，即便在频繁折叠使用的情况下，屏幕依然能够保持出色的表现。 在后盖方面，vivo X Fold3采用了UPE纤维和云纤材质的“铠甲后盖”，不仅大幅减轻了重量，同时抗冲击能力也得到了显著提升，达到了军工级抗冲击水平。 在折叠处，vivo X Fold3采用了“碳纤维超耐久轻量铰链”，相比传统的金属龙骨，超轻碳纤维龙骨减重了37%，这不仅使得手机更加轻盈，还大幅提升了耐用性。 此外，该铰链还通过了TUV莱茵50万次折叠无忧认证，用户无需担心长时间使用导致的折叠部位损坏，支持多角度自由悬停的功能，也为用户提供了更大的灵活性和便利性。 值得一提的是，这款手机还通过了瑞士SGS金标五星玻璃抗跌耐摔认证，进一步确保了它的耐用性。 从官方的介绍来看，vivo X Fold3确实非常的可靠耐用，在发布会上，官方也是高调地喊出了vivo X Fold3是“蓝厂出品，南极品质”。 为了证明vivo X Fold3确实有南极品质，官方还在现场架了一盆冰块，并将折叠屏手机放在了冰块中，从发布会开始前，一直冻到了发布会快结束。 不过就在主持人喊出南极品质后，就直接上手展示vivo X Fold3时，意外的事情发生了。 从点亮的屏幕可以看出，手机的屏幕突然显示花屏了，而且随后直接黑屏了，主持人顿时满脸尴尬，现场应变将手机再次扔到了冰块中。 对于这次现场翻车，vivo公关王乔也在第一时间做出了回应，他表示是屏幕直播拍摄的角度花了，机器没问题。 但事实上主持人把手机从冰块中拿出，到重新放回冰块中，整个过程仅持续了10秒。 以一个正常的营销逻辑来说，vivo将手机放在冰块中冻很久，就是为了最后拿出来展示品质，告诉消费者这款手机在极寒情况下也不会出现故障。 但现在一切都白做了，因为冻了那么久，再拿出来就展示了10秒又放回去了，而且这个过程中还让观众视觉上看到了花屏，这只能说明当时手机确实出现故障花屏了。 因为如果没有花屏，不可能只演示10秒，没有任何一家手机品牌，在真机上手展示时只展示10秒，怎么说都应该拍一些实拍图传播一下。 不过有趣的是，就在发布会结束后，有很多博主再去看手机时，又发现手机恢复正常了。 这个说法我也相信，或许是手机在冰块中冻了两个小时确实冻出故障来了，后面随着温度上升又恢复了。 其实在手机行业，像这种低温花屏的情况并不少见，如果你感兴趣，可以在百度上搜索手机低温花屏的词条，之前华为也因此翻车，还被315消费保公开点名过。 所以低温环境下手机花屏是完全存在的，是因为环境气温超出设备工作环境要求导致的，但随着手机升温，花屏的问题就会消失，这也是为什么后面手机又好了的原因。 当然，一次现场演示翻车并不能证明vivo X Fold3就很差，在极低温度下测试可靠性，本身就存在很高的风险。 其实vivo作为国内领先的手机厂商，本身品质还是能够放心的，只是这次宣传“南极品质”有些不合适罢了。 而且一般消费者也不会在冰块下面用手机，测试环境和使用环境还是存在明显差异的。 那么你们觉得vivo X Fold3这次现场演示翻车是什么原因造成的呢？欢迎评论、点赞、分享，谈谈你的看法。

IT之家 3 月 27 日消息，来自剑桥大学的科研团队近日在《Nature》上发表论文，提出通过加强控制蓝色发光二极管，达到遏制、延缓 OLED 烧屏的缺陷。 研究人员表示将蓝色发光二极管封装在亚烷基带（alkylene straps）中，不仅能显著降低烧屏风险，而且在制造过程中提高效率。 研究人员也坦言这种制造方案需要重塑大部分 OLED 生产流程，而这必然牵动现有的供应链，可能会增加每块 OLED 面板的成本和生产周期，短期内应该不会吸引 OLED 面板厂商改革推进。 但这至少给现有 OLED 面板厂商提供了解决烧屏问题的新思路，只是在落实商用方面还存在诸多挑战。

　　贵广铁海联运“一港通”快速通关模式首发测试班列顺利开行，遵义白酒、绿茶产品技术性贸易措施研究评议基地通过考核，贵阳海关推进原产地管理系统“智能审核+自助打印”……一项又一项便利化通关措施的陆续实施，推动了进出口货物通关效能提升，促进我省外贸事业的繁荣发展。 　　贵州持续优化开放营商环境、完善通关流程、提升便企服务，大力提升通关便利化水平，为外贸高质量发展积聚新动能。据统计，2023年全省货物贸易进出口总额增长11.5%，外贸继续保持强劲增长态势。 贵广铁海联运“一港通”快速通关模式为企业带来便利。 　　创新模式 提高通关效率 　　2023年5月17日，贵州首列采用贵广铁海联运“一港通”快速通关模式的首发测试班列，从贵阳国际陆港顺利开行。 　　“以前进出口转关货物需要在申报地和南沙港办理通关手续，现在只需要在贵阳海关一次性办结通关手续即可。”贵阳海信电子有限公司关务负责人张震说。 　　去年，贵阳海关在充分利用贵阳国际陆港开放通道优势的基础上，与广州海关强化跨关区、跨省际合作，率先在全国探索推出“内陆—港口”联动通关模式，实现贵州与沿海沿边口岸海关服务同等效率，为贵州进出口货物通关保驾护航。 贵阳国际陆港“黔链达”海铁联运首发专列。贵州日报天眼新闻记者 冯倩 摄 　　便利化通关，多项通关措施的落实，为外贸企业“走出去”提供了充足的底气。 　　今年2月8日，一列满载“贵州制造”的中欧班列从贵阳国际陆港驶出，列车上装载着在贵州生产制造的国产品牌汽车165台，货值1829万元。 　　“以前我们的汽车通过海运出口需要35至45天时间，搭乘中欧班列运输时间只需要15天。”凯东源（深圳）国际物流有限公司运营总监陈仲说。 　　筑城海关采取“监管前置”模式，对涉及蓄电池危险货物提出监管要求和针对性建议，同时提前介入出口汽车装箱全过程，支持企业用足班列集装箱空间，帮助企业降本增效，该班列预计为企业降低物流成本35万元。 　　陈仲表示，今年该公司预计通过中欧班列出口贵州生产的汽车3000台以上。 一列中欧班列在贵阳国际陆港都拉营站装载集装箱。贵州日报天眼新闻记者 邓刚 摄 　　量体裁衣 助力“黔货出海” 　　“公司初次接触出口业务，对出口白酒的通关环节不清楚，对境外技术标准不了解，遵义海关为我们提供‘一对一’精准帮扶，遵义白酒产品技术性贸易措施研究评议基地还密切关注跟踪国外技贸措施新动态，解读欧盟酒类包装标签要求，在技术合规风险防范上给予我们有力支持，帮助我们首批订单顺利进入欧洲市场。”贵州省仁怀市茅台镇夜郎古酒业有限公司出口业务负责人夏仟都说。 　　技术性贸易措施作为一种更加隐蔽、灵活的贸易保护手段，已成为我国企业开拓国际市场的难点和痛点。 　　去年，遵义白酒、绿茶产品技术性贸易措施研究评议基地，作为全国唯一的白酒和绿茶产品技贸研究评议基地，顺利通过了2022年全国技术性贸易措施研究评议基地考核。 晨雾中的湄潭万亩茶海。罗星汉 摄（贵州图片库发） 　　遵义白酒、绿茶产品技术性贸易措施研究评议基地通过建立“预警研判、培训宣传、精准服务”三项机制，创建全国首个白酒、茶叶综合技术性贸易措施实体化展示中心，减轻技术性贸易措施对企业的影响，助推我省特色产品白酒、茶叶破壁出口。 　　针对果蔬类产品储存时间短、冷链运输等特点，毕节海关设立“鲜活易腐农食产品查检绿色通道”，实行“7×24”预约通关服务，对查验送检的批次优先安排，即报即检、快验快放、证随货走。 　　“量体裁衣”式的服务为企业抢占“鲜”机、“扬帆出海”提供了有力支撑。2023年至今，毕节果蔬产品出口越南约4512吨，货值约2873万元。 黔西市甘棠镇大寨村蔬菜大棚。燕江涛 摄 　　抢抓机遇 释放政策红利 　　原产地证书是出口商品进入国际贸易领域的“护照”，被誉为“纸黄金”。 　　在《区域全面经济伙伴关系》（RCEP）协定下，进口企业持有原产地证书最直接的享惠就是获得关税减免，出口产品能在RCEP国家获得更多的价格优势。 　　贵州位于“一带一路”、西部陆海新通道和中国面向东盟开放的连接与交汇地带，RCEP成员国是贵州重要的外贸市场。 　　“RCEP生效两年以来，我们公司共申领320多份RCEP原产地证书，涉及货值达人民币7945万元，获得关税减让超过117万元。”贵州红星发展进出口有限责任公司副总经理杨岚表示，RCEP带来的关税减让使他们的产品在海外市场更有竞争力。 　　自RCEP2022年1月1日正式生效至今已满两周年，数据显示，贵阳关区签发RCEP项下原产地证书货值11.5亿元，企业可享受进口方关税减免约5700万元。 贵阳综保税区保税展示交易中心（贵阳市委宣传部供图） 　　为让更多企业享受RCEP政策“红利”，贵阳海关持续从原产地规则、关税减让、经核准出口商制度等方面开展宣传培训。同时持续优化业务办理模式，推进原产地管理系统“智能审核+自助打印”，企业申报规范的证书数据可实现证书办理全天候“不下线”“不打烊”，通关时效大幅提升。 　　两年来，贵阳海关累计审签RCEP出口原产地证书876份，自助打印率已达91.8%，签证“即报、即审、即领”。 　　“我们持续加强RCEP等各类优惠贸易协定实施效果的跟踪分析，分类施策、精准研判，全力支持地方重点产业、企业提升协定利用率。”贵阳海关所属筑城海关关长王芳说。（贵州日报天眼新闻记者 彭怡）

　　3月19日，香港特区立法会三读全票通过《维护国家安全条例》。面对这一结果，一些美西方政客又坐不住了，针对《维护国家安全条例》说三道四。可是，在包括港人在内的所有中国人看来，与国家安全、社会稳定、法治秩序比起来，那些美西方政客，又算哪根葱呢？ 　　出品｜国际在线 　　监制｜陈刚 　　总策划｜钟仁宗  　　制片人 | 蒋丽丽 　　主编｜刘沐晨 　　策划｜梁宁 　　绘制｜曹珍

　　原标题：六年了， 大洋河畔的他和美丽的天鹅“年年有约” 　　迁徙至丹东凤城市蓝旗镇梅家堡子村大洋河水域的天鹅群，从3月中下旬开始陆续飞离，继续向北迁徙。这是天鹅群在这里与村民李波的第六年春季相约，“期待明年春天，与它们再相聚时，天鹅数量还能增加。”6年“相处”，李波和妻子对天鹅精心呵护，每年与之相约的天鹅群在不断壮大，人与鸟类描绘出一幅绝美的和谐画卷。 　　李波已经在大洋河畔居住了8年多，2018年第一批天鹅的“到访”，他的生活开始有了新变化。“应该是2018年2月18日，这儿第一次有天鹅来，最开始只有几只。”李波说，天鹅的到来让他十分欢喜，当时赶上下雪，怕天鹅没有食物吃，便买来玉米和水稻撒在岸边的冰面上喂养天鹅。让李波惊喜的是，第二年天鹅又来了，还带来了更多的同伴。此后，天鹅数量逐年增加。 　　天鹅越来越多，老李在粮食上的投入也越来越多，从第一年的几百元到后来的几万元。每年，天鹅都在2月15日前后如约到来，并于3月末陆续离开，每一年短暂的停留不断加深天鹅与李波一家的感情。“不仅是因为我喜欢它们，更重要的是，这也为我们丹东，甚至辽宁省打造了一张生态名片。”李波憨憨地说。 　　今年2月4日立春当天，向北迁徙的头一批十余只天鹅飞抵大洋河畔补充食物和体能。今年天鹅归来时间比往年明显提前，到3月上旬，数量最多时汇集了4300多只天鹅。 　　记者看到，水中的天鹅警惕性非常高，岸边声响稍微大一点，天鹅就开始往远处游去，它们跟人之间也会保持二三十米以上的安全距离。多年来，一直都是李波跟妻子下去撒玉米，最开始他们下去的时候，天鹅会离得远远的，到如今天鹅跟他俩之间的距离已经从几十米缩短到几米。他们之间的感情和信任都在不断加深。 　　“天鹅特别怕生人，它们只有看到我穿着天蓝色运动服才不会躲避，才会安心嘬食玉米粒。”第一次喂食天鹅的时候，李波上身穿了一件天蓝色的运动服，从那之后，每次喂食天鹅，李波都要穿上天蓝色运动服。 　　“一定不要靠近天鹅，更不要使用无人机航拍，一旦受到惊吓，天鹅就会觉得这个地方不安全不友好，以后迁徙的时候可能就不来这里了。”李波时不时地提醒前来拍摄的摄影爱好者。 　　据介绍，天鹅对生活环境和水质极为挑剔和敏感，天鹅栖息地几乎等同于生态宜居地。天鹅北飞第一站来到大洋河流域，在这里休息调整40天后，再飞往贝加尔湖北部进行繁殖。 　　大洋河流域的生态向好，吸引了越来越多的鸟类来此落脚。近年来，每到2月中旬至4月，大洋河水域都会迎来大批的珍贵鸟类，如天鹅、灰鹤、黑嘴鸥、斑嘴鸭等，迁徙中途在此落脚觅食，停留长达2个月之久。这不仅展示了凤城市在生态环境保护方面取得的显著成效，也为市民们提供了近距离欣赏这些珍稀鸟类的难得机会。市民们纷纷前来观赏，有的人拿起相机记录这美好的瞬间，有的人则静静地站在河边，生怕打破这份宁静与和谐。（杜伟 摄 记者 王卢莎）

　　阳春三月，陕西渭南大荔县范家镇井庄村的冬枣大棚里暖意融融，枣花正盛。 　　一大早农户史峰丽就来到大棚开始一天的劳作。她通过手机温控系统，大棚棉被自动掀开，一个个开满枣花的冬枣树便映入眼帘。 　　“现在种地都是高科技，手机上下载个App可随时随地查看棚内的温度与湿度，不用多个棚子来回跑，而且温度过高过低都会及时预警，省心又省力。”史峰丽说道。 史峰丽正在查看大棚枣树生长情况 　　大荔县被誉为“中国枣乡”，土地肥沃，光热资源充足，昼夜温差较大，所产冬枣皮薄肉脆、甘甜清香、营养丰富。目前，全县发展冬枣产业42万亩，其中，设施栽培40万亩，年产量超60万吨，产值突破70亿元。为推动冬枣产业提质增效，大荔县通过运用大数据、云平台、区块链等技术，发展智慧冬枣种植，深入实施种业振兴行动，以大荔冬枣实验站为依托，建立大荔冬枣品种培育基地，培育出“大荔冬枣2号”“冬枣820”两个新品种，优良品种正在逐步转化为生产力。       大荔县是渭南市挖掘资源禀赋，发展农业新质生产力的一个缩影。 　　2019年，由白水苹果试验基地探索研发的“瑞阳”“瑞雪”正式通过国家审定，成为陕西省首次通过国审并拥有自主知识产权的苹果品种；2020年大荔县投入建成10余条冬枣智能化选果线；2021年渭南市种业领域第一个国审品种和最高科研成果——“渭麦9号”成功问世，并入选《国家农作物优良品种推广目录（2023年）》；2022年11月22日，由渭南市农投集团引进的渭南首条“猕猴桃智能分选线”落地临渭区并正式投用…… 富平县留古镇智慧农业产业园的温室大棚，无土栽培的番茄长势正盛 　　当下，科学技术在现代农业的广泛应用，为渭南市的产业振兴注入了新的活力，也为乡村带来了新收益和经济增长点。 　　走进富平县留古镇智慧农业产业园的温室大棚里，放眼望去一排排种植槽整齐排列，无土栽培的番茄长势正盛。和传统的栽培方式不同，产业园采用的是椰糠无土栽培水肥一体化种植模式，为每一株串收樱桃番茄提供了无菌化的绿色沃土。 　　“用我们这种栽培模式产出来的产品，首先是产量特别高，质量比较稳定安全。我们现在栽的是自己育苗育出来的嫁接三头，三头苗的好处是我们可以用一颗种子去给它培育三棵藤蔓，大大节省了种子方面的投入和育苗方面的投入，结果我们测试完以后优于原来的实生苗，每一根藤大概提升10%的产量。”富平县留古镇智慧农业产业园经理张旭东说。 　　在大力发展智慧农业产业的同时，渭南市还加强产学研用，把科技成果转化成为实实在在的农业产品，惠及更多群众。在蒲城县西瓜试验站，西北农林科技大学西甜瓜课题组的研究生们，正在对百余个西甜瓜新品种开展科研试验工作。 　　“我们一般从它的生长健壮程度、对不同地区的适应性的植株结果性状的植株性状和果型、皮色和果实发育时期长短的果实特性和种子的大小、皮色、种子活力程度等种子性状等三个大方面，来培育和筛选优质高产的一个抗病新品种。”西北农林科技大学西甜瓜课题组研究生张瑞青说道。 　　课题组从新品种的培育、种植，详细记录观察每个品种每个阶段的性状，最终筛选出适合种植的优质多抗新品种。 　　“我今年种的这个品种是去年咱试验站新推广的品种，去年种了些感觉口感非常好，今年种得多，大面积种植，附近农户也种得不少。”蒲城县龙池镇西瓜种植户史天明说。 现代化农机设备在田间地头穿梭 　　智慧农业发展潜力巨大。渭南自然条件优越，是名副其实的“陕西粮仓”，粮食产量占全省20%以上，富平柿饼和山羊奶、白水苹果、蒲城酥梨、韩城大红袍花椒、大荔冬枣、澄城樱桃、临渭葡萄、潼关软籽石榴等土特产品驰名中外。 　　今年的春耕春播中，各种现代化农机设备在渭南田间地头穿梭，让春耕生产高效进行。为了确保农机设备安全运行，农机安检人员对农机设备进行了全面的安全检测。目前，农机安检人员已检修各类农机具1.78万余台（件），检验农业机械2000余台，培训农机手5000余人。 　　新农机驰骋、新品种落地、新农艺见效……这个春天，渭南的乡间地头，新质生产力赋能“春耕新画卷”徐徐展开……（文 吴明玲 索宁）

　　季春时节，走进陕西省渭南市澄城县冯原镇马村的樱桃大棚内，一株株两米多高的樱桃树整齐排列，一颗颗晶莹剔透、个大饱满的樱桃拥在一掐来粗的主干上，散发着诱人的果香。 　　而在大棚旁边的樱桃采摘处，马村党委书记、村委会主任成云浪正穿着满身沾有泥土的干活“行头”和村民们交流着一早的收获。 　　马村位于冯原镇以南12.5公里处，三面沿沟，海拔高，早晚温差大，适宜水果种植。为了带领群众致富奔小康，2017年，成云浪率先在自家7亩多的大棚里试栽了200多株樱桃树。后听闻眉县有一种叫“一根棍”的樱桃树苗产量大、效益好，他又买了1000株“一根棍”栽到大棚里。 　　“群众要致富，必须有产业。”成云浪说。近年来，在他的示范带动下，全村发展“一根棍”樱桃16000余株，樱桃设施大棚24个，每年大棚樱桃可从1月至5月错峰上市，并与露天樱桃上市实现“无缝衔接”，延长樱桃销售季，仅樱桃产业就为群众增收300余万元。 大棚内成熟的澄城樱桃 摄影 吴明玲 　　和普通的樱桃树相比，“一根棍”樱桃树没有树冠，外观像一根棍子，开花结果均在“棍”上。其既可以密植，又可以盆栽，密植时每亩地至少能栽1000株。 马村党委书记、村委会主任成云浪（中）正在和群众交流 摄影 彭一鹏 　　据介绍，“一根棍”樱桃树的种植管理比较复杂繁琐。需要将树苗栽进盆里正常培育到8月，再连盆移进冷库，进行强制休眠，等冬天来临时，把它挪回大棚进行“唤醒”，让它在智能控温的环境里长叶、开花、结果。这样，到了春节前，棚内的樱桃就能抢鲜上市。澄城县果农把这种采取冬眠控温技术培育的盆栽樱桃树称为“一根棍”。 　　“‘一根棍’樱桃树在智能控温的环境里长叶、开花、结果，赶在春节前成熟上市，即使在寒冷的冬天，当其他地方的樱桃树还处于冬眠状态时，澄城樱桃就已经开始抢占春节的市场了。抢个 ‘早’字，卖好价钱，现在我们的樱桃能卖300元左右！”谈起“一根棍”樱桃树，成云浪说道。 　　澄城县是有名的樱桃种植大县，种植樱桃已有20多年。近年来，澄城聚焦樱桃首位产业，立足实际、放大优势、重点突破，以打造“中国樱桃第一县”为目标，贯通产加销、做强供应链、延长产业链，推进三产深度融合，全力打造樱桃全产业链条。2023年全县樱桃面积达到10万亩，挂果面积8万亩，产量8万吨以上，设施樱桃面积发展到5000亩，樱桃“矮密早”技术引进并试种成功，形成了“智慧大棚+提前休眠、日光温室、钢构暖棚、连栋冷棚、露地大田”和早中晚熟品种搭配的梯次种植模式，实现了从1月至6月的180天连续供应。 　　目前，澄城樱桃产业的发展进入快车道，建成了集水冷分选、冷藏、交易、物流为一体的樱桃交易市场，和全国各地200多家客商建立了长期合作关系，总产值突破了20亿元。小小的樱桃已经成为当地增收致富的幸福果。（文 吴明玲）

　　今天是博鳌亚洲论坛2024年年会第二天，本届年会的多场论坛活动陆续展开。  　　总台央视记者 陈晰：今天是日程最密集的一天。上午有多场分论坛同步举行，有“AIGC 改变世界”“社会治理与区域安全”“创新、绿色、数智、融合”引领高质量发展分论坛等等。可以说这些分论坛的核心，都是围绕产业前沿展开。 　　对于大家来说，可能AIGC生成式人工智能，还是一个陌生的词汇。其实利用人工智能技术中的自然语言学习等技术，可以大量学习数据，普遍应用于客户服务、智能助手、在线教育等领域，未来还会带来全新应用场景，大家会在医疗、交通、金融等很多行业感受到变革。但是在发展中，也会面临数据集成、算法等风险，如何应对这些风险挑战，是与会嘉宾关注的话题。 　　“创新、绿色、数智、融合”引领高质量发展分论坛，与会嘉宾探讨了“四大转型”应当如何发力，相互赋能，共同促进。上午的另一场分论坛“社会治理与区域安全”，讨论了普惠、安全、治理等问题。上午还有一场“深化亚洲金融合作”分论坛，与会嘉宾探讨在当前世界经济复苏乏力的背景下，如何促进实体经济发展，探讨亚洲金融合作的重点领域，不断打造亚洲金融基础设施的互联互通，促进亚洲地区投资和贸易。 　　今天下午多场分论坛的关键词是“可持续”。“ESG 信息披露新动向”分论坛说的就是企业运营方面的可持续。什么是ESG？这三个字母分别是环境（Environment）、社会（Social）和公司治理（Governance），三个英文单词首字母的缩写，是衡量企业的可持续性和道德影响的三个核心因素。也是企业“发展前景”可量化的指标之一。举个例子，比如ESG在国际物流行业中，落在细节上就是在包装耗材上，使用更“绿”的纸箱，更“瘦”的胶带，以及完全可降解的快递袋。 　　“加快应对气候变化行动”分论坛，说的是用可持续的行动应对全球气候变化。“新能源汽车赛道的未来”分论坛探讨新能源汽车相关技术的可持续发展。除了关注可持续，下午的多场会议和活动还继续关注世界经济。 　　总台央视记者 陈晰：从观察中，我感受到博鳌亚洲论坛年会是一个交流合作的平台，大家都在互相碰撞，不断寻找国际社会的利益交汇点，寻找国际社会发展的最大公约数，共迎挑战，共赴机遇。

　　风雨过去，春光明媚，湖北文旅集团日前发布景区赏花地图，朵朵春花，带来生机无限。 　　黄梅东山问梅村—— 东山问梅村。（湖北文旅集团供图） 　　三月末，东山问梅村正是花开烂漫时，东山古道的樱花正恣意，海棠、绣球、山茶、杜鹃、茼蒿菊接踵而来，春日的问梅村藏着动人春色。草木蔓发，花香幽幽，小桥流水，轻舟雨巷。东山问梅村推出樱花茶会、樱花市集、花神巡游、草坪音乐、黄梅戏等形式多样的文化演艺活动，诚邀广大游客朋友来问梅村春游踏青、品茗赏花、看表演、逛市集。 　　咸宁萝卜公社—— 萝卜公社。（湖北文旅集团供图） 　　当三月春风遇上四月暖阳，咸宁萝卜公社，桃花和油菜花，在花田里争艳；当五月小满遇上六月立夏，月季和荷花，相约绽放。萝卜公社以花为引，将整个春色赠予热爱生活的你。踏青赏花、围炉煮茶、放飞纸鸢......在萝卜公社找回童趣，回归自然，从柳色青青到莲叶碧玉，从草长莺飞到蛙叫蝉鸣。 　　襄阳古隆中—— 古隆中。（湖北文旅集团供图） 　　襄阳古隆中，因诸葛亮隐居隆中、刘备三顾茅庐，引发《隆中对》，被世人称为智者摇篮，三分天下的策源地。古隆中的春天有一簇簇白色的早樱，像雪花层层叠叠堆积在枝头；有人间富贵的牡丹，走入其中，花比人娇、人比花美，从林间穿过仿若置身仙境。 　　随州大洪山—— 大洪山。（湖北文旅集团供图） 　　随州大洪山的高山野樱在每年3月25日左右盛放，漫山遍野，团团簇簇，似朵朵白云，蔚为壮观。大洪山生长多年的野樱花以核心景区宝珠峰、悬钩山、斋公岩三座主峰周围居多，数量达数十万株，绵延数十里。每年3月中旬左右，从山脚到山顶，不同海拔高度的樱花次第开放，一直持续到4月上旬。 　　屈原故里—— 屈原故里。（湖北文旅集团供图） 　　高峡平湖、樱红桃白，走进楚辞，与屈子来一次跨时空的遇见。屈原故里的滨江花园，由8400平方米的桃花园和9000多平方米的樱花园组成。景区以文置景，种植了《楚辞》中常提到的橘树、兰草等植物，品种达128个，绿化面积达12万平方米。橙红橘绿、寒梅香雪，四季均有美景。 　　在荆州古城—— 荆州古城。（湖北文旅集团供图） 　　荆州古城不似北方城池，方方正正，轴线对称，而是依地势起伏、顺湖池迂回，婉转逶迤、建筑精巧。荆州古城墙成形于三国，五代始修砖城墙，现存城墙为明清城墙，是我国现存延续时间最长，跨越朝代最多，由最初的土城演变为砖土合抱的古城墙。在这里邂逅这一场樱花雨，只在盈盈一水间，脉脉观花已无言。 　　石首桃源小镇—— 　　石首桃源小镇位于湖北省石首市桃花山镇，可谓“世外桃花源，人间桃花山”，白天可以乘网红小火车、游七彩花田、驾越野卡丁车，体验亲子游乐、“枪林弹雨”，享受户外野趣；夜晚观光影秀，赏水幕电影，游微光营地，于星河万里之下，细品美食、慢酌香茗，享受美好闲暇时光。 　　悦兮半岛国际温泉度假村—— 　　春季，应该是浪漫的樱粉色。在悦兮半岛，赴一场春游赏樱之旅。漫步在樱雪长堤，邂逅一片浪漫粉霞，感受盎然春意。悦兮半岛国际温泉度假村，是集浪漫与特色为一体的温泉度假胜地。这里不仅有稀世珍贵、水温高达76℃的偏硅酸温泉，还有广阔的田园风光和千亩以上的主题园林，白鹭树屋、樱雪长堤、水上乐园、恐龙贝乐园……原生态的自然美景让人沉醉其中、流连忘返。 　　爱飞客极客公园—— 　　爱飞客极客公园里藏着一条“网红路”——1314樱花大道，春樱绽放，落于肩头，栖于脚边，空气里弥漫着樱花的味道。爱飞客极客公园不仅拥有各式各样的飞机、刺激有趣的体验项目，还拥有四季皆梦幻的美景。 　　恩施坪坝营—— 　　武陵山脉崇山峻岭之中的恩施坪坝营，这里有千年古树杜鹃林，有全国罕见的“杜鹃花之王”。恩施坪坝营“一山跨两省，一水连四县”，景区恰处于北纬30°纬线上，森林覆盖率96%，全年最高平均温度19℃，负氧离子含量每立方厘米1万以上，得天独厚的自然条件带给景区丰富的植被分布和秀丽的自然景观，是高山林区珍稀药材汇集地，也是武陵山区最大的野生动物栖息地之一。 　　（湖北日报全媒记者 王晶 通讯员 李伟红）

　　近日，随着多名嫌疑人被逮捕，针对俄罗斯莫斯科州音乐厅恐袭事件幕后黑手的调查仍在继续。就此问题，俄罗斯与美国等西方国家说法不一。  　　当地时间3月25日，俄罗斯总统普京就莫斯科州音乐厅恐袭事件召开俄联邦安全会议。普京表示，这次恐袭是一种恐吓行为，问题是谁能从中受益。 　　俄罗斯总统 普京：我们看到，美国试图通过各种渠道让其附庸国和世界上其他国家相信，根据美国的情报，在这起恐袭中没有乌克兰的痕迹，这起血腥的恐袭是由伊斯兰激进分子实施的，是在俄罗斯被禁止的极端组织成员实施的。俄方知道这起针对俄罗斯及其人民的暴行是谁亲手实施的，但俄方更想知道谁在背后指使。 　　普京说，俄方需要调查清楚为什么恐怖分子犯下罪行后试图逃往乌克兰，又是谁在那里等待他们，俄罗斯一定会把这些情况调查清楚。 　　俄罗斯侦查委员会的消息显示，制造恐袭的枪手与乌方“有联系”，但俄侦查委员会没有透露更多细节。 　　25日，又有多名西方国家官员表示，没有证据表明乌克兰参与了莫斯科州音乐厅恐袭事件。 　　美国国务院发言人 马修·米勒：乌克兰没有参与其中。乌克兰政府已经非常明确地表达了这一点。当然，对于（乌方参与恐袭的）这些声明，俄罗斯没有提供任何证据。 　　法国总统 马克龙：极端组织宣称对这起袭击负责。法国情报部门以及我们的主要合作伙伴获得的信息都表明，确实是极端组织煽动并实施了这次袭击。 　　俄罗斯国立高等经济学院教授、俄罗斯国际事务理事会成员德米特里·特列宁25日在“今日俄罗斯”电视台网站撰文说，此次恐袭可能使得俄罗斯的外交政策发生“重大变化”，这要取决于对袭击主谋的调查结果。鉴于相关结论的重要性，调查必将进行得非常彻底。

　　原标题：市经济信息委党组书记、主任蓝庆华：以新质生产力为导向 发展壮大“33618”现代制造业集群体系 3月26日，江津区白沙工业园，和友重庆光能有限公司生产线上一片繁忙。该企业专业从事太阳能光伏玻璃及晶硅光伏组件的研发、生产和销售，拥有先进光伏玻璃生产线9条，预计年产值10亿元。记者 齐岚森 摄/视觉重庆 　　■新质生产力起点是“新”，即新要素、新技术、新产品、新赛道等，涵盖了劳动力、劳动对象和劳动资料等要素及其优化组合，反映了生产力要素的迭代更新 　　■新质生产力要点是“质”，即高科技、高效能、高质量等，反映生产力要素迭代更新对生产、交换、消费、分配等环节的提升 　　■新质生产力落点是“生产力”，即形成新的先进生产力，推动生产方式变革和生产关系完善，形成新的动能促进经济社会高质量发展 　　新质生产力是推动社会发展变迁最活跃的因素，是可能的潜在力量和新生的现实力量的合力。3月26日，市经济信息委党组书记、主任蓝庆华在接受新重庆-重庆日报记者采访时表示，发展新质生产力是现代化新重庆全面推进国家重要先进制造业中心建设、当好国家战略腹地建设“排头兵”的重要任务。市经信系统将以科技创新推动产业创新，依托产业创新实现科技创新，在以科技创新引领现代化产业体系建设中形成新的主导产业和支柱产业，在培育战略性新兴产业和未来产业中形成新质生产力，不断壮大“33618”现代制造业集群体系。 　　发挥科技创新主导作用 　　培育“33618”现代制造业集群发展动力动能 　　重庆日报：如何理解新质生产力？在我市“33618”现代制造业集群体系建设中，如何推动发展新质生产力？ 　　蓝庆华：新质生产力的起点是“新”，即新要素、新技术、新产品、新赛道等，涵盖了劳动力、劳动对象和劳动资料等要素及其优化组合，反映了生产力要素的迭代更新；新质生产力的要点是“质”，即高科技、高效能、高质量等，反映生产力要素迭代更新而对生产、交换、消费、分配等环节的提升；新质生产力的落点是“生产力”，即形成新的先进生产力，从而推动生产方式变革和生产关系完善，形成新的动能促进经济社会高质量发展。 　　在我市“33618”现代制造业集群体系建设中，我们将从3个方面发展新质生产力，以此带来发展新动力、新动能—— 　　建设产业创新平台体系。坚持贯通推进科技创新和产业创新，强化企业科技创新主体地位，聚焦重点领域建设一批制造业创新中心，搭建优势互补的产业关键共性技术供给体系，形成大企业成长为链长企业、链主企业带动小企业协同创新的发展格局；围绕智能网联新能源汽车、新一代电子信息制造、先进材料等重点领域产业创新重大需求，针对性布局一批中试和应用验证平台；持续推进“综合型+专业型”研究院矩阵体系建设。 　　完善产业创新生态体系。组建体系化、任务型的产业创新综合体，迭代升级重点产业链技术需求清单，组织开展一批重点领域关键核心技术、基础前沿技术攻关；构建“点线面”协同发力的科创金融体系，推进制造业“百千万”人才培育，加快检验检测、认证认可、知识产权等科技服务业发展，加速科技成果转化应用，健全完善产业创新生态体系。 　　提升产业本地生成能力。迭代“产业生成+揭榜挂帅”协同创新机制，深化“产业研究院+产业基金+产业园区”科技成果转化方式，推动实现产学研良性循环、有效贯通，一体部署实施创新链、产业链、资金链、人才链深度融合，让更多科技创新成果从种子变成苗子，实现从“实验室”走向“生产线”，从“书架”搬到“货架”，源源不断生成一批高新技术企业，持续提升本地产业生成能力。 　　以产业创新开辟新赛道 　　壮大“33618”现代制造业集群发展规模 　　重庆日报：推动制造业高质量发展，培育创新能力，培育创新生态是当务之急。发展新质生产力，在推动产业创新方面，我市将采取哪些举措？ 　　蓝庆华：推动产业创新开辟新赛道，壮大“33618”现代制造业集群发展规模，是我市发展新质生产力的主要路径，我们将“三管齐下”—— 　　加快改造提升传统产业。瞄准高端化、智能化、绿色化方向，聚焦电子信息、汽车、装备等传统产业领域，全面落实推动大规模设备更新和消费品以旧换新行动，实施制造业重点产业链高质量发展行动和技术改造升级工程；支持龙头企业全方位整合创新资源，鼓励企业应用创新技术推动企业设备更新、工艺升级、数字赋能、管理创新；围绕“增品种、提品质、创品牌”，分业施策推动企业技术改造、产品创新、打造品牌；主动承接东部地区传统产业转移，推动重点行业加快兼并重组，提升产业完整性和集中度。 　　培育建设战略性新兴产业和未来产业。坚持未来导向、战略导向和发展导向，聚焦“33618”中的“18个新星产业集群”，组织实施未来产业和高成长性产业孵化加速计划，加快开辟低空经济、生物制造等新领域新赛道，拓展量子技术、生命科学等未来技术应用场景；引导支持未来产业链群式发展，推动卫星互联网产业园等重点项目建设，推动大中小企业协同构建自主可控产业生态，抢占产业竞争新领域新赛道。 　　加快创新绿色发展方式。实施绿色低碳转型专项行动，构建“绿色监测+评价”“绿色管控+技改”“绿色复盘+提升”协同机制；聚焦智能网联新能源汽车、智能制造、清洁能源、新材料等重点领域，加快绿色科技创新和先进绿色技术推广应用，创新开展能碳一体化监测、绿色绩效水平分级评价、绿色水平提升全周期“一站式”服务等，系统推进绿色制造体系建设、节能监督管理、节能低碳推广示范应用，推进绿色工厂、绿色园区、绿色供应链建设，构建绿色低碳循环经济体系。 　　培育构建新型生产关系 　　拓展“33618”现代制造业集群发展空间 　　重庆日报：发展新质生产力，需要构建形成与之相适应的新型生产关系，对此我市将采取哪些推进措施？ 　　蓝庆华：生产关系必须与生产力发展要求相适应，发展新质生产力则必须实施全面深化改革，培育构建与之相适应的新型生产关系，拓展“33618”现代制造业集群发展空间。 　　首先我们将坚定不移推进数字化变革。通过统筹推进“芯屏端核网”数字产业补链成群，协同推进“满天星2.0”“北斗星”“启明星”计划，持续开展制造业数字化转型行动和中小企业数字化赋能专项行动，落实“人工智能+”行动，培育具有竞争力的数字产业集群；实施“统分结合、多方共建”推进产业大脑建设，梯度培育“AI领航、链网平台、超级无界”三类形态“未来工厂”，迭代升级“产业大脑+未来工厂”核心场景体系。 　　其次是深化制造业“亩均论英雄”改革，强化改革创新和改革联动，深化资源要素市场化改革、倒逼企业转型升级；分行业、分区域推进亩均效益综合评价，算好产业发展“亩均账”；以评价结果为导向创新出台资源要素优化配置政策，提高政策“含金量”；着力推动企业改造提升和5类用地问题整改，用好用活提质增效“促进法”；实施产业布局调整优化行动，按照“2个主导产业+4个特色产业”功能定位，扎实推进园区开发区优化整合。 　　最后是强力推进高质量招商引资，实施招大引强攻坚行动，强化链长链主项目和大中小企业链式融通招商，优化协同招商、驻外招商和项目管理，靶向招引链长链主企业和重大产业项目；聚焦产业链空缺短板环节，完善招商引资“一张图”，谋划建设“招商制造业投资一件事”，构建项目全周期、全流程、全环节、全要素的数字闭环管控机制；强化重大项目清单化管理和精细化服务，推动落地项目快开工、开工项目快建设、完工项目快投产、投产项目快达产；全面实施优质中小企业梯度培育改革，聚焦“选种育种、选苗育苗、创新型中小企业、专精特新中小企业、专精特新‘小巨人’企业、制造业单项冠军、上市企业”等关键环节，健全完善优质企业梯度培育体系。（记者 夏元 见习记者 王光平）

　　3月26日，满载着30车来自顺丰、京东、中外运等快递电商货物的X387次集装箱多式联运班列从西安国际港站鸣笛出发，一路向西开往乌鲁木齐三坪站。陕西日报记者 袁景智 摄 　　3月26日，全国首趟快递电商“公转铁”集装箱多联快车X387次列车满载30车顺丰、京东等公司的货物，从西安国际港站开往乌鲁木齐三坪站。 　　近日召开的中央财经委员会第四次会议指出，优化运输结构，强化“公转铁”“公转水”，有效降低全社会物流成本，为实体经济“通筋活络”。中国铁路西安局集团有限公司相关负责人介绍，该公司在陕西省邮政管理局的大力支持下，携手中铁集装箱西安分公司走访顺丰、京东、中国邮政等企业，深入开展市场调研，确定以既有X387次列车为载体，开行西安—乌鲁木齐的快递电商“公转铁”集装箱多联快车，打造“点到点”快运班列品牌，助力快递电商企业降本增效。 　　X387次多联快车采取“干线铁路班列+两端集配”的组织模式，实行客车化开行，每天一班。列车每日9时9分从西安国际港站发车，38小时后抵达乌鲁木齐三坪站，较以往公路运输时效提升12%。由于采取列车直接对卸汽车的方式，列车抵达目的地当天便可进行货物配送。不仅如此，X387次多联快车将采用北斗定位系统，客户可对货物运输轨迹进行实时追踪。 　　全国首趟快递电商“公转铁”集装箱多联快车顺利开行，既是铁路部门强化“公转铁”，有效降低物流成本的实际行动，也是完善现代物流体系建设的重要举措。下一步，中国铁路西安局集团有限公司将继续加强与企业的合作，拓展“公转铁”运输品类，研究谋划更多城市间“点到点”快运班列线路，充分发挥铁路国民经济“大动脉”作用，服务高质量发展。 （陕西日报记者 杨晓梅）