IT之家 4 月 8 日消息，4 月 3 日，蔚来汽车首台 150kWh 超长续航电池包正式步入量产阶段，并计划在接下来的第二季度正式投入使用。这款电池包是国内乘用车量产中最大容量的电池包，搭载了这款电池的蔚来车型更是拥有了迄今为止最长的续航里程，官方数据表明可达到 1055 公里，此前的实际路测中已成功实现了 1044 公里的续航表现。 据IT之家了解，目前蔚来正在进行 150 度电池包自驾 318 川藏线直播活动，直播时间是 4 月 8 号到 4 月 15 号，共直播 8 天，从成都出发，共行驶 1600 公里。活动期间连线蔚来 CEO 李斌时，李斌表示 150 度电池包在日常生活中的象征意义大于实际意义。 李斌表示，150 度电池包的象征意义大于实际意义，因为没有人会一口气开车 1000 公里，完善基础设施的意义要更大，150 度电池包可能去人迹罕至的地方才有用处，它就解决了 1% 的场景问题，日常生活中的意义没有那么大。 值得一提的是，这款电池包能够广泛兼容蔚来汽车第一代和第二代平台的所有车型。

三言科技4月8日消息，今日，自媒体“丁道师观察”发文称，吉利汽车官网中存在大量错别字以及语法错误问题。 比如在吉利“星越L”车型页面，介绍“银河OS 2.0”的描述中，将“更快响应”写成“更快相应”； 介绍发动机性能描述中，缺少逗号，使得“最大传动效率高达97%换挡速度仅需0.2S”这句话存在断句问题； 三言科技也发现了几处疑似存在问题的地方： 在吉利汽车另一款车型“新缤越”官网，介绍轮毂板块中，描述为“上演赛道的速度与激擎”； 不过，此处或为官方刻意使用“引擎的擎”描述产品； 但三言也注意到在新缤越官网介绍内饰板块中，描述内容为“采用活力动感配色与大胆的撞色设计入座的一瞬间给人眼前一亮的观感点燃驾驶欲”缺少标点符号，确实容易导致断句问题。

作 者 丨 熊剑辉 01 潮起 先有比亚迪“秦王扫六合”，拿7.98万起的秦PLUS猛砸市场；后有现代、长安，拿7.58万起的伊兰特、7.39万起的启源揭竿而起，誓将价格战进行到底…… 2024年一开年，中国汽车市场就开启“地狱模式”。 规模空前的新旧势力大战，让车企极度焦虑，也让整个汽车市场硝烟与喧嚣不止。 但号称“豪车扛把子”的BBA（即奔驰、宝马、奥迪），却仿佛在大战中失语。 曾经的BBA，是内外兼修、气质奢华、运动质感、官家加持的信仰，是电、是光、是神话。 如今的BBA，却在一次次网络群嘲中，活成了段子和笑话。 2022年，一位尊贵的奔驰车主，遭到了某特斯拉销售的无情嘲笑。 得知他买下奔驰EQC后，特斯拉销售仅用三句话，就让他憋出了内伤： “你买了奔驰电车啊”，“哎哟，我的妈呀”，“没事没事，那就这样吧”。 啥也没有说、啥也没有讲，但纯纯的鄙夷气息炙热浓烈。车主气不过，把事情的经过拍成短视频，发上网、求评理，结果“一人嘲”变成了“万人嘲”。 看看你50多万买的奔驰EQC都有啥： 1、续航440公里，干不过20万、续航500公里的国产车； 2、百公里加速5.1秒，极氪3.8秒； 3、座椅通风没有，后排加热要钱，中低配只有定速巡航…… 这么凄惨落魄的配置，说你就是“大冤种”还不算啥，更有高赞的评论来扎心： “恐怕连卖你EQC的奔驰销售都在嘲笑你。” 奔驰遭遇群嘲，奥迪更加卑微。 网友曝光某奥迪4S店的宣传标语，竟是“奥迪也有纯电新能源”，主打一个态度卑微、言辞恳切，就差苦求： “进来看看吧”。 宝马算是BBA中的“硬骨头”，主打一个“不服气”。 卖个BMW i3，却把和特斯拉Model 3、小鹏P7的对比做成海报，极尽拉踩之能事。 百年大品牌，跑去“碰瓷”新势力，只能说明真急了。 面子挂不住，里子也砸地下。 因为在专属充电桩上投入少，尊贵的BBA纯电车主，只能顶风冒雨雪、排长队，跟10万、20万的国产车主们哄抢公共充电桩。 当年高高在上的燃油车“老钱”，如今沦落为新能源“杂牌”。 造车新势力们，也将BBA当成“围猎”的目标。 蔚来的李斌喊出“短期对手是BBA”，长期要变成“NBA”；华为余承东放言“50万以内要将BBA赶出去”。 比亚迪推出百万级豪车“仰望”，蔚来抛出80万的ET9，极氪推出76.9万的001FR……欲与BBA比高。 新势力的销量势头，也很有说服力。 2023年，理想、蔚来、小鹏、极氪的销量，分别高达38万辆、16万辆、14万辆、11.8万辆……个个碾压BBA的新能源。 产品的进化上，BBA更简直是老牛拉车。 从强大的语音、交互的大屏，到高阶的智动驾驶、智能座舱……BBA可以说是没有一个跟得上。 但如此这般窘境之下，BBA却不检讨自己，反而反思别人，甚至有奔驰某高管“怒喷”友商： 某些车企堆料堆得违背市场规律，既短视又极具破坏性，让整个汽车行业难以盈利。 但这种愤怒不解决问题，反而让网友们纷纷戏言： 再不努力就只能开BBA了。 曾经站在顶端的BBA，仿佛已是“冢中枯骨”，彻底被时代抛弃。 但BBA，真的已被时代抛弃了吗？ 02 逆转 网络群嘲中，BBA俨然已是全方位落后的代名词。 但若就此结论，BBA已被抛弃，那就是大错特错了。 2023年，宝马、奔驰、奥迪在华销量（燃油车+新能源），分别达82.5万辆、76.5万辆、72.9万辆，同比分别上涨4.2%、1.8%、13.5%，豪车市占率分别达28.92%、24.79%、23.77%。 合计起来，是吓人的231.9万辆，以及高达77.48%的豪车占有率。 这也意味着，印象中已经被新势力摧枯拉朽的豪车市场，就算把特斯拉加起来，所有新势力都不如BBA的任何一家。 而且，不但销量霸榜，销量还在同比增长。 网上吵架没赢过，线下销量没输过。 才更是真实的BBA。 细看BBA内部，宝马蝉联“销冠”，奥迪增速最高；奔驰的销量、增速、市占率都居中，却在百万以上豪车领域独领风骚，旗下迈巴赫、G级越野车分别增长21%、22%，蝉联100万、150万以上高端豪车年度桂冠。 市场观感与消费现实的巨大差距因此暴露无遗： BBA新能源被痛骂的另一边，BBA燃油车依然被疯抢。 包括最遭人诟病的BBA新能源，从数据和销量看，也并非毫无是处。 被“万人嘲”的宝马，2023年交付纯电车近10万辆，同比暴增138%，非常接近极氪。 奔驰纯电实现“交付翻番”；奥迪纯电车e-tron很惨，但也交付了3.1万辆。 不少人认为，2023年BBA销量大涨，不过是“回光返照”。 但2024开年，“秦王扫六合”的残酷下，BBA竟然也悄悄卖爆了！ 2024年2月，BBA四款车冲上轿车销量总榜前15。 其中，奔驰C级、E级分别以11303辆、8683辆的战绩，冲上第8、第15；奥迪A6L以10019辆位居第10；宝马3系以9929辆位居第11。 惨烈的价格战中，BBA非但没有倒下，反而逆势而上。 如果说这是场战争，那就是“敌人”的势头已被削弱，“敌人”的实力依然强大。 03 反转 BBA的闷声发大财，离不开两大支撑： 首先是，即便新能源电车已经是大势所趋，但在当下，燃油车依然有着巨大的市场占有，并且拥有众多死忠粉。 然后是，豪车市场是最讲体面而不怎么讲性价比的，BBA的品牌统治力依然是它超越性价比的核武器。 最近这几年，越来越多强调超级性价比的新势力，开口就说自己是50万、100万、甚至200万以内最好的，但实际售价却巧妙地避开BBA的火力，落后一大截，就是最好的证明。 落到现实这种情况也很好理解，一二线大城市，你开个高端新能源，或许有人认得；但在三四五线和广袤乡村，开新势力，如锦衣夜行，还得是开BBA回家，父母有面子，全家都开心。 背靠着两大优势，再加上BBA近年来不跟新势力学好好造车，却跟新势力学疯狂降价，其销量就更是有了保障。 BBA如今的一系列售价，很多老司机看了都会直呼受不了。 以冲上2月榜单的车型为例： 据“车主之家”数据，指导价33-38万奔驰C最低21万，指导价44-59万的奔驰E最低33万；指导价42-65万的奥迪A6L最低32万；指导价29-39万的宝马3系最低21万。 包括2023年，BBA霸榜般的销量背后，降价也是一浪高过一浪。 区别不过于，新势力降价被炒得铺天盖地，万众瞩目，BBA们几乎一言不发，但动作比新势力更大。比如，全行业普遍8.8折，BBA一句话不说，跟。 最狠的奥迪还被戏称“八折迪”。 一连串的价格降下来，导致BBA的成交均价连年下降，走量产品更普遍被压到30万元以下。而30万，被视为国内豪车的“及格线”。 但值得注意的是，即便如此降价，BBA的业绩依然爆表。 据2023年，奔驰、宝马、奥迪的财报，其营收分别达1532.18亿欧元（约11943.9亿人民币）、1554.98亿欧元（约12121.6亿人民币）、699亿欧元（约5448.9亿人民币），分别增长2.1%、9%、13%；净利润则分别高达145.31亿欧元（约1132.7亿人民币）、129.81亿欧元（约1011.9亿人民币）、63亿欧元（约491亿人民币）。 中国是它们最重要的市场，且销量也是同比增长，营收利润相信也不会差。 或许是销量和业绩给了信心，2024年前后，BBA几乎同时宣布全面放缓电动化，短期只推内燃机和插电混动，纯电暂时不玩了。 这被很多人解读为BBA的电动化失败了、认怂了。但结合市场现实看，它可能更意味着，BBA对一种市场预期更有信心了：真正的高端市场，燃油车依然更有优势。 也意味着，BBA将进一步以己之长，来攻新能源之短，甚至试图以此改变行业战局。 据第三方《20-30万中高端车市用户偏好洞察分析》数据显示，20-30万中高端是新能源和燃油车最惨烈的战区；但30万以上，燃油车保持领先；40万以上，几乎是BBA统治区。 包括小米SU 7定价21.59-29.99万，也可以说是自觉避开BBA的优势区。 如今，BBA一方面在20-30万区间凶猛杀价，一方面宣布放缓电动，做强燃油与混动，无疑是既要加固40万以上的固有红利，又要在大众市场打压新能源的扩张。 所以，其暂缓电动，或许真的就只是暂缓，而且是市场上的暂缓。它们真正想干的，更可能是一方面在市场充分释放燃油车的红利，增厚血条；一方面转身恶补电动与智能创新。 如意算盘是，以此等待自己的电动形成核心能力，再来挑起更有主动权的新能源战争。 目前，中国新能源汽车正在努力冲向高端市场，BBA的转向，大概率会让这一冲刺更具难度。但这是挑战，也更是机遇： 如果我们能坚持向上突破、向上卷，把“再不努力就只能开BBA了”变成现实，那中国汽车就真的不但站起来，而是站得高了。 期待这反转，早日实现。

快科技4月8日消息，小米SU7的热度持续飙升，如今下单后至少需等待半年才能提车。 根据之前小米汽车APP显示的信息，预计小米SU7 Max从订单锁定之日起，交付需要29至32周的时间。 考虑到已经进入了4月份，32周的等待时间几乎将交付推迟到了2025年。 小米SU7和小米SU7 Pro版本同样面临交付压力巨大，预计分别需要最长26周和27周的时间才能完成交付。 供货如此紧张的情况下，之前推出的5000台创始版显得格外抢手。近日，某平台上一辆小米SU7 Max 创始版的二手车标价34.98万元，而该车的行驶里程为300公里。 对此，有记者询问了该二手车商家，对方透露：“创始版车型非常抢手，我花了2万元购买了一个订单，再花了30万元购买了这辆车，再加上资金成本，这辆车的成本相当可观。” 该车主还表示：“这几天刚上了牌照，否则我就没有现货了，网上几乎找不到这款车。我们只是从交付中心将车开回来，然后就没有再动过。对这辆车感兴趣的人可能已经有将近200人了。” 之前雷军曾表示小米SU7是亏本卖的

3月中旬，疫情过后终于第一次有机会回到硅谷，并如愿以偿亲身体验了FSD。这一时机的微妙之处在于，我在硅谷的一周正好是FSD V12逐步推送的一周，因此我可以说是刚刚好站在了自动驾驶技术承前启后的节点上，同时体验了V11最后的版本V11.4.9和V12最新发布版本V12.3。 作为极少数既体验过Tesla FSD V11和V12，又体验过国内大量高速，城区，泊车辅助驾驶系统的行业从业者，希望结合V12的测试体验和与V11对比，谈一谈对端到端技术的认知和理解，以及为什么端到端代表着自动驾驶技术的未来。 实测特斯拉FSD V12：丝滑、拟人，还有些“聪明” 我在到达硅谷前就网上预订了一辆配备有FSD V11.4.9的Model 3长续航版本。然而由于当时V12还只推送了大概1%左右的美国FSD用户，所以体验V12并不容易。我一直在通过各种互联网和朋友去找借测V12的机会，后来通过互联网和朋友的联系终于在两辆不同的车上亲身体验了V12。 总体来说，一周时间我体验了5辆不同的配备有FSD的车辆，包括在3辆不同的车上体验了V11版本；两辆车上体验了V12版本。后者包括一辆装备HW 4.0的Model Y和一辆装备HW 3.0的Model 3。 左边长租的V11 HW3 Model3，右边短租3小时的V12 HW4 Model Y V12的体验主要在San Jose市（圣荷西，加州南部城市）进行的，体验了4-5个小时。期间包括：非常接近国内城市市中心的复杂路段；多岔路的机场路，人车混杂和并且有较高的异形减速带；Target和Costco繁忙的停车场，大量车辆与行人需要FSD进行交互；硅谷晚高峰上下高速，超级多车道需要排队、变道，通过立交桥下巨大路口等等。 整体感受上，无论是转向控制，还是与其他交通参与者的交流、长尾问题处理等，都非常丝滑、很“像人”。当然，它也有些不够完美的地方。 1、V12的速度与转向控制 V12和V11相比，最显著的提升就是速度和转向控制非常的丝滑平顺。即使是坐在后排，在红绿灯启停以及路口转弯过程中几乎都感觉不到任何顿挫。 在速度控制上V12新增的Auto Speed模式使得FSD在速度控制上更加拟人，特别是在繁忙的城市路段使用Auto Speed与使用设定最高限速的模式相比可以获得相对更好的体验。不过V12.3在很多情况下给人感觉速度偏慢，这对于一些习惯快速驾驶的司机或乘客可能会不习惯。 与之相比，V11在速度控制上还较为生硬，一旦有机会便会尽可能迅速加速达到设定限速，给人感觉略微机械。特别是在一些社区小路，窄路以及恶劣天气下，这种生硬的速度控制有时候会让即使是我这样有着丰富自动驾驶功能测试经验的从业者也感到一丝丝惊慌感。 2、路上与其他参与者交互 随着体验的渐渐深入就会发现V12采用的端到端训练方法使得V12在一些难以明确用规则描述的场景细节处理上取得了巨大的进步。 例如绕行的时机与幅度，是否减速让行以及减速的具体程度等等细节，整体驾驶体验非常拟人，流畅自然。 在遇到路边闪双闪的Amazon送货卡车时，V12能够毫不犹豫地判断出对向无车，借道绕行，整个过程流畅自然，毫不迟疑； 面对右前方的骑行人的场景，V11会对骑行人过度小心，规划出一条非常离谱的大幅绕行路线。而V12在面对类似情况的时候显然更加从容淡定，绕行幅度非常接近人类驾驶员的选择，速度控制和果断程度也非常合理，并没有异常急刹的情况出现； 在直行遇到前方远处左转的车辆时，V11的反应是明显减速。虽然规避了碰撞风险，但是减速幅度很大，有明显顿挫感，会给乘客造成不舒适感觉，还增大了被后车追尾风险。而V12在遇到类似状况时候似乎能够准确判断出前方车辆线路和速度，以一个非常合适的减速让车上乘客几乎无感的同时又留出了足够的安全冗余空间。 在Stanford（斯坦福大学）附近，V11对骑行人过分小心，在红绿灯路口规划了非常诡异的绕行路线，最终导致侵占左侧车空间接管。 3、V12如何掉头、过环岛 此外，V12相对V11还增加了很多新的能力，例如掉头、靠边停车、泊入车位等等，在我亲身体验中就经历了4次掉头，三次成功的靠边停车。 实测掉头成功 另外V12在环岛和停车场的处理上也比V11要有了显著的提升。环岛前让车与否的决策更加果断，在停车场中与行人的交互变得十分流畅安全，几乎不会有异常状态引起行人异样的反应。甚至有一次在Target停车场，一位行人从我左侧A柱穿行，在我还没有注意到她的情况下，V12就柔和减速完成了一个完美的让行。 美国有很多横向穿行速度较快的无保护转弯，依据美国交通习惯转弯车辆要尽量不影响到高速行驶的其他车辆完成转弯，甚至导致穿行车辆稍微减速的行为也会被鸣笛警告。因此无保护转弯时机的选择就非常重要，也对自动驾驶系统感知距离有着非常严格要求。 在这点上，至少我的几次体验V12表现都比较成功，能够耐心等待时机，并且速度控制也较V11更为优秀。有时候能够不完全刹停，保持蠕行，还能较早进行预加速，保持通行高效。 4、视觉的测距能力 国内一些车企由于配置了前向激光雷达，对尺寸的测量非常精准，在狭窄状态下通行能力十分强悍，甚至超过普通人类司机。 这次V12体验中也遇到了美国城市里比较常见的路边停车导致道路过窄，但V12非常果断的从狭窄的道路上和对向会车通过。这一点之前在V11的测试视频里就有发现，所以可能并不算是提升，但是实际体验的时候还是非常惊艳。 特别是，考虑到了FSD是纯视觉，对尺寸的把握是纯视觉的弱项，能做到这样窄路果断通行十分不易，而端到端训练至少保持了这样的能力，甚至在通行决策和速度控制上比V11更加优秀一点。 5、长尾场景处理 在长尾Corner Case的处理上V12也有着非常优秀的表现。在San Jose市中心测试过程曾遇到一位将椅子放在滑板上在路中间前后穿行的小哥。FSD准确识别到他的存在并且平稳地减速避免了与其进行近距离交互，最终这个小哥被附近的警车注意到，驱离了路面； 测试中还有遇到自车车道有纸壳箱子、轮胎碎片等异形障碍物的场景，这些障碍物车机都没有显示检测结果或者只以Occupancy的形式显示。但是实际行驶中V12都能够顺利小幅偏移绕行了障碍物，没有发生刮蹭磕碰； 最后一段测试由于是在San Jose晚高峰，车流非常密集，高速岔路上也启用了流量控制信号等。这类信号灯是我第一次见到，他们分别有三个红绿灯控制三条汇入车道，三个红绿灯亮暗并不同步，而是根据主路车流情况分别控制红绿。 而V12同样可以理解三个红绿灯分别控制的车道，在自己车道红灯时等待，变绿后立即加速汇入主路，毫无迟疑。这说明V12虽然是端到端系统，但对于红绿灯的理解非常细节，可以理解分时控制的灯以及他们控制的具体车道关系并正确应对。 6、V12开始智慧涌现？ 上面的情况都证明着FSD V12是一个能力非常强的自动驾驶系统，然而更令人惊讶的是V12一定程度地展现了我认为接近智慧涌现的一些现象。这是让我感觉到V12的广泛发布可能成为自动驾驶的“ChatGPT时刻”的一个重要原因。 我们在测试过程中，导航规划了一个路口前掉头的导航路线，中间是一个很宽的Suicide Lane（两个方向左转车辆都会进入的车道）车流密集，且V12目前还不能使用倒车档完成三点掉头，所以在路中间完成掉头十分困难。 试驾时的suiside lane，蓝色为导航路线，绿色为V12自主变动的路线 就在接近导航路线给出的掉头位置附近，我们车上的乘客都在等待V12是否能完成这个十分困难的掉头的时候。V12发现了道路右侧有一个很小的路边停车场，他果断违背了导航路线，右转进入停车场之后左转绕出，打算通过右转加左转来代替一个标准掉头动作。 虽然最后在停车场出口处V12因为某种原因系统提示接管（后猜测有可能是在停车场出口Suicide Lane是双实线，导致系统觉得无法合法完成动作报接管，这也是我在整个V12体验过程中唯一一次系统原因报接管）。 其实之前早在V12.2的早期版本就有过类似情况，不过亲身经历了这样的驾驶小聪明还是非常的惊喜，也说明了此类情况在如今的V12上已经不是小概率事件。 对于目前主流自动驾驶技术来讲，沿着导航路线行驶无疑是规控模块的最主要目标，自行偏离导航的行为几乎不可接受。然而如果我们从第一性原理上来理解这个情况就会觉得非常合理，老马说过“Physics is the law，everything else is a recommendation（物理学就是定律，其他都是建议）”。 对于驾驶任务来讲，显然行人、车辆、路障、道路边缘这些绝对不该碰撞的物理实体显然就是律法，不可违背。然而导航信息也只是引导你到达目的地的一种提示信息而已，安全到达目的地是第一目标，navigation也只是个recommendation，自然也可以背离导航路线，特别是导航绕远甚至出错的情况下。 7、V12测试总结 当然FSD V12虽然功能十分强大，但还远不是完美的。我的最后一次V12测试大概持续了1小时50分钟左右，由于全程坐在后座，对V12的情况做了更详细的统计。最终结果如下，除开一些人为原因的接管（如更换目的地等），一共大概有5次接管： 1.到达机场靠边停车后继续行驶，有碰撞路边缘风险接管； 2. Costco小环岛，车流非常密集，有一辆车辆没有让行环岛内车流，将头探进了环岛，虽然左侧有足够空间，V12并没有表现出足够明确的绕行意图，有碰撞风险，接管； 3.前方跟车掉头，前车开始时想左转进入车库，后犹豫改为掉头，V12跟车受到影响，路线不佳，转到了比较接近路边缘的地方，转弯半径不够了，由于无法倒车，无法通过，人工接管； 4.掉头改右转进入停车场后左转出来的case，系统报接管； 5.Costco停车场，没有到达右转路口，过早右转，犹豫，有撞路沿的趋势，接管。 但需要说明的是，整个驾驶体验处于San Jose晚高峰，车流量很大（可能还是达不到国内晚高峰程度），而且刻意找了很多相对困难场景进行测试，所以正常驾驶状态接管率应该会比这更低。 总的来说，V12通过端到端训练学习到了非常拟人的驾驶行为，使得其驾驶决策更加合理，符合人类预期。这种符合预期长期来看会给使用者建立起来非常大的对系统的信心，减少了由于谨慎和不信任造成的接管，也有助于让更多大众而不只是偏极客属性的Early Adopter去接受FSD，这对于FSD的普及有着非常重要的意义。 当然，也可以看到，虽然V12整体上在功能，体验，拟人性，甚至驾驶智慧上都有了长足的进步，但是由于有些策略更加激进，所以安全的接管也还是不少。随着FSD功能逐渐完善，性能逐渐提升，接下去很可能Tesla自动驾驶的最主要攻关难题就会变成对接管，特别是安全接管的持续打磨优化上了。 端到端的系统为什么是自动驾驶技术的未来？ 尽管有瑕疵，以及会遇到一些系统无法完美处理的情况，但整体上来看，用户对V12的反馈是十分正面的。 Tesla FSD自从2020年10月推送用户以来，一直代表着自动驾驶技术的最前沿，问世之初这种不依赖激光雷达和高精地图，真正的哪里都能开的自动驾驶功能甚至对于行业内的从业者来说都有点匪夷所思。 接下来2021、2022两年，Tesla通过AI Day公布了大量FSD的技术方案，几乎是传道般带火了如今在量产自动驾驶行业里被大家奉为圭臬的数据闭环、共享主干的多头网络、BEV感知，乃至后续的占据网络Occupancy Network。 然而，虽然技术方案领先行业三年以上，但是V12前一直为大家诟病的是：虽然有持续不断的版本更新，每个版本都有详细的Release Note列举该版本更新的重要技术提升，然而用户对FSD的进步体感上却远不如大家预期的明显。 但到了V12阶段，这个状况改变。 V12号称从相机Photon In，最终决策控制Control Out，但是Release Note却只有短短的几行而已，其中最关键的一句还是V12去掉了FSD传家的30w行C++代码，转而用一个端到端的神经网络模型作为替代。 为什么转变为端到端模型的体系，去掉了大量的高质量代码，反而V12性能相比V11产生了巨大的飞跃呢，难道真如老马一贯的理念所说Best part is no part，实际上Best code is no code？ FSD V12版本将城市驾驶技术栈改为端到端训练的神经网络，从而替换掉30w行C++代码 相信很多人对神经网络的可解释性、可靠性一直存在怀疑。这无可厚非，毕竟神经网络具体如何工作是设计者也无法透彻了解的。 但事实是，自2012年Alexnet将基于人工神经网络的深度学习方法带入公众的焦点之后，渐渐地无论计算机视觉、自然语言处理，甚至AI作为一个整体，几乎全部令人兴奋的成果都来自于数据驱动的神经网络模型。 现如今基于数据驱动的大语言模型和以Diffusion Model、Sora为代表的生成式AI效果和能力有多么惊人相信我也无需加以赘述了。而针对神经网络可控性，安全性为中心人们也在不停地摸索一系列数据驱动的最佳实践方法。 因此稍微从宏观一点的视角就能发现，数据驱动的纯粹的端到端技术范式正在不断占领传统代码的生存空间。而这种新的技术范式的出现也成为了AI得以高速发展的关键，可能早晚你都要相信，根据Karpathy软件2.0的理论，是的，“Best code actually is no code”。 对不起各位程序员同行，神经网络参数构成的代码确实比我们能够写出更好的代码。从这个角度看，Tesla V12选择全面拥抱数据驱动和端多端的训练，并取得非常显著的性能提升，这一切事实也就不那么让人惊讶了。 实际上Tesla一直在提升其自动驾驶技术栈中端到端的“纯度”。 V10.9后Tesla就将车道线感知的后处理部分代码去掉，改为由模型直接输出车道线实例；而根据AI Day分享的技术方案细节，在传统中由C++编写的规则为主导的规划控制模块中，Tesla也早已经混入了大量Learning Based候选轨迹生成和基于神经网络的决策规划reward model。 然而虽然Tesla三年来一直在努力迭代自己的技术方案，虽然Elon一次又一次地宣传某某版本的FSD又引入了多么重大的革新，因此是一个多么革命性的版本，用户对性能提升的体感却一直不明显。 究其原因正是因为Tesla很多技术的迭代更新都针对的是整个技术栈的中上游，即感知、预测等环节。最后最影响用户体感的还是与控制行车功能的决策规划模块，而无论混合了多少数据驱动的端到端元素，这个模块在V12以前还一直是以规则为主的C++代码所主宰。 而当智驾场景越来越复杂，真实世界的情况越来越多变，无论有多少坐在办公室里的顶尖程序员，传统软件规则的复杂度上来后，维护和提升这块代码的综合性能将变得越来越缓慢而昂贵。 然而当V12打通了自动驾驶技术栈的最后一个环节，使得整个系统端到端可导，与人类驾驶行为的哪怕一丁点微小误差也会通过梯度反向传播一直传递到整个系统的每一个上游环节，让他们进行自我迭代优化，从而最终使得系统输出的驾驶行为更加拟人，更加自然。 而如果把之前通过对上游模块的优化提升用户体验比作隔靴搔痒，那这种对输出端信号的直接优化就毫无疑问达到了直击用户体验灵魂的效果，这样看来V12体验相比之前版本的跨越式提升就变得那么的合理了。 除此之外正如通过纯粹的端到端数据驱动诞生了ChatGPT这样让我们第一次感受到了“智能”以及AGI似乎并不那么的遥不可及的产品，那么V12之于自动驾驶我认为可以相当于GPT3甚至GPT3.5之于自然语言处理，它让我第一次感觉了自动驾驶系统也可以正如偏离导航的case中体现的那样聪明，灵活。 ChatGPT可以很轻松的通过过去一直被认为不可逾越的图灵测试，然而我们如果有一个驾驶方面的图灵测试，即仅仅通过驾乘感受，乘客几乎无法分辨出到底是AI在开车还是人类司机，那么我认为V12已经很有可能通过这样的驾驶图灵测试了。 对FSD后续迭代的一点期待 一个人对V12的体验评价好坏在于其是否享受了技术带来的便利，然而从更宏观的维度上来看，用户整体的体验评价才能更好反映技术本身。那么V12到底是不是真的相对之前的版本产生了巨大的进步呢？我们一起来看看数据统计怎么说。 根据Tesla FSD Tracker的统计数字（来自于FSD用户主动上传申报）： 城市中多少里程发生一次关键接管的数据 各个版本与地点相关的持续性问题的统计数字 相比之前版本，V12.3版本在城市每次关键接管前行驶里程这项关键数据上提升巨大。无关键接管行驶里程从大约100多英里提升到了386.7英里。 而每个版本与地点相关的持续性问题统计上，12.3.1目前只有4个问题（之前刚发布后的相当长一段时间里这个数字甚至一直是0）。 从统计数字的角度，V12确实是一次巨大的跨越式进步。 对于未来展望，由于上面说的V12端到端的技术架构是直接对用户体验最直接的规划控制输出进行优化，我预计FSD V12后，用户能体感到的系统性能将会提升非常快。 从我在硅谷测试后的一周里，V12已经连续推出了V12.3.1和V12.3.2.1两个版本。前者将推送用户范围扩大到了包括加拿大在内的整个北美地区的绝大多数FSD激活用户；后一个版本则更新了用户期待已久的端到端Autopark功能和Smart Summon/Banish功能。似乎确实如预期一样，FSD的迭代进步正在加速。 同时，老马最近接连公布了要给北美每一辆车一个月的FSD免费试用机会，还要求为每一位收到Tesla交付车辆的用户提供FSD的试驾体验。可以看出，Elon和Tesla对FSD的信心空前高涨，已经开始大范围推广FSD功能。 再结合传闻中最早2024年夏季FSD将进入中国市场，2025年上半年登陆欧洲的消息，FSD似乎有望成为Tesla利润的新的增长极。 大力推广FSD不仅有助于提高FSD的购买率，从而提高Tesla的盈利能力，推广FSD甚至还有可能促进新车的销量，毕竟目前为止Tesla仍旧是唯一能够让用户体验到FSD功能的车型。 马斯克要求每辆交付的Tesla都必须让用户去体验下最新的FSD版本 根据FSD的迭代速度，我个人预计FSD很快就会Feature Complete（增加倒车档，增加Summon/Banish还有自动泊车，开放中国，欧洲市场）。 而下一步，Tesla就必须开始对FSD功能的稳定性、安全性继续努力了，毕竟虽然今天FSD已经能够解决99%的驾驶场景，然而要真正做到无人，做到Robotaxi还必须继续去不断推动FSD朝着小数点后更多的9迈进。 到时候单纯的端到端Imitation Learning（没有实际资料表明Tesla FSD V12只使用Imitation Learning，这里只是个人猜测）是否足够，是否需要引入Reinforcement Learning，甚至是大语言模型和生成式AI，亦或是需要重新找回部分规则代码，目前都未可知，只能等待时间给我们答案。

特斯拉近日在其人工智能战略方面取得重要进展。据特斯拉人工智能经理Paril Jain透露，截至2024年3月，该公司在美国的约200万辆汽车已经部署了基于端到端NN神经网络的驾驶策略。同时，在全球范围内，已有600多万辆汽车运行了其他安全+Autopilot软件堆栈。 此外，特斯拉上周五宣布其自动驾驶里程已经突破了10亿英里。马斯克表示：“我们很快就会达到超过100亿英里的行驶里程。” 值得一提的是，今天上午，马斯克在其个人账号上发文表示：今年，特斯拉在训练计算、庞大数据管道和海量视频存储方面的累计投入将超过100亿美元。然而，这一数字与道路上安装了特斯拉设计的AI推理计算机并由司机进行培训的车辆价值相比微不足道。 最后，我们要注意到的是，在科技行业迅速发展的背景下，人工智能技术对于未来汽车行业将会带来巨大影响。随着越来越多的汽车开始搭载人工智能系统，并且这些系统的功能不断提升，我们可以预见到未来汽车行业的发展趋势将会更加智能化、自动化。

原标题：重磅！中国科大团队取得重大科技突破！ 近日，中国科大附一院（安徽省立医院）血液内科、中国科大血液和细胞治疗研究所程临钊、刘森泉团队在 体外大规模生产红细胞研究领域取得突破性进展 。团队对红细胞终末分化所需的营养成分进行系统性探索和优化，成功建立了一种全新的化学成分明确的红细胞诱导分化体系，为将来体外大规模生产人红细胞提供了新的方案，相关研究成果日前在Advanced Science杂志上在线发表。 红细胞输注是历史最悠久，临床应用最广泛的一种细胞治疗策略。目前红细胞和其他血液制品主要依赖于志愿者捐献，但供者不足、感染风险、稀有血型缺乏等，仍是世界性的输血难题。如何通过体外培养生产、获得大量功能性的红细胞是输血领域的重要挑战，也是相关领域医学研究者们一直努力的方向。 程临钊、刘森泉课题组经过前期研究，已经建立人红系祖细胞的富集、扩增和终末分化平台，并初步实现红系祖细胞的体外扩增。然而，以往广泛使用的终末分化体系必须添加人血浆或血清，存在成分不明确、批次不稳定、难以大量获取等问题，制约了其临床转化。人血浆或血清复杂的组成成分也一定程度阻碍了红系分化过程中调控机制的研究。因此，研究团队对红细胞终末分化所需的营养成分进行了系统性探索和优化。 该研究发现，生理水平的代谢物和盐浓度可以显著增强红系祖细胞的增殖并提高cRBCs产量。在此基础上，该研究还发现，脂质代谢在红细胞终末分化中发挥着重要作用，并尝试使用低密度脂蛋白或胆固醇完全替代人血浆和血清，成功建立了一种全新的化学成分明确的红细胞诱导分化体系（Chemically-Defined Optimized Medium， COM）。 相较于传统培养系统，COM系统不仅有望大大提高体外红细胞的生产效率，降低生产成本，同时能有效解决血浆制品来源和批次的差异性问题。这一突破性发现，为将来大规模、高效、GMP（良好药品生产规范）级别的红细胞生产奠定了坚实基础。 来源：江淮晨报、中科大附一院安徽省立医院

作者&编辑｜孙浩南 大家是否还记得曾经某位专家所说的话，“解决低收入群体的一个收入问题，可以用私家车拉活儿，可以把闲置的房子租出去……”。此番言论在当时引起热议，甚至一度质疑所谓专家的权威性，但在科技高速发展的当下，这句略显荒唐的话语似乎在AI技术的加持下照进了现实。 近日，马斯克在社交媒体平台X上发文称，特斯拉计划8月8日推出自动驾驶出租车(robotaxi)。这将是马斯克在其总体规划第二部分中描述的所谓的“特斯拉网络”，几年前他曾预测特斯拉车主将能够通过软件调动他们的自动驾驶汽车去接送乘客来赚取收入。 电车卷不过中国，马斯克的战略调整 北京时间4月6日凌晨4点50分左右，马斯克在社交媒体平台X上发帖宣布：“特斯拉将在8月8日发布无人驾驶出租车(Robotaxi)产品。”不过，在此之前，马斯克刚与媒体进行过一番“口水战”。 稍早前，媒体援引知情人士消息称，特斯拉在其业务战略上进行了重大调整，决定放弃廉价车型Model 2的生产计划，转而集中资源发展自动驾驶机器人出租车(Robotaxi)技术。对此，马斯克迅速出面否认，称之为不实之谈。但随后，马斯克宣布将在8月8日正式发布Robotaxi，实际上印证了这一报道的内容。 马斯克发文后没过多久的时间，特斯拉AI官方账号发布了特斯拉在过去三年半所取得的成就，实现了全自动驾驶累计行驶10亿英里的壮举，以此证明特斯拉在自动驾驶领域的雄心壮志。 今年以来，尽管受AI热潮推动，其他大型科技股都涨得风生水起，但特斯拉已经暴跌近34%。在最新Q1交付数据发布后，华尔街更是感受到了前所未有的失望。特斯拉“死忠粉”、美国投行Wedbush知名策略师Dan Ives称，“虽然我们此前就预计Q1交付会很糟糕，但(没想到会这么糟)，这是一场难以解释的灾难。” 此前，马斯克试图利用特斯拉廉价车型Model 2(定价约为2.5万美元)来吸引更多客户。这一举动实际上是因为曾经引领全球电动车市场潮流的特斯拉，如今已经陷入中国电动车行业的包围，面临着从未有过的激烈市场竞争。 路透报道称，特斯拉之所以放弃廉价入门车型，是被中国车企给卷死的：中国车企的高性价比车型正在全球市场不断扩张，中国车企甚至可以提供低至1万美元的电动车。面对着中国竞争对手，特斯拉的入门车型Model 2并没有性价比可言。 值得注意的是，1万美元的中国电动车可不是山寨车，而是新能源巨头比亚迪已经上市的海鸥。这款售价还不到人民币7万的电动车，再加上比亚迪在墨西哥建厂的消息，意味着比亚迪将无需缴纳27.5%的高额关税，在价格上能够直接“秒杀”特斯拉。 随着美国电动车市场增长放缓，中国电动车企强势崛起，曾经遭受追捧的美国电动车股票已经成为了明日黄花，Lucid、Rivian、Fisker、FF、Nikola等诸多美国造车新势力，过去两年股价跌幅都接近了九成，有的甚至暴跌了99%。而Fisker甚至已经濒临破产。 快被比亚迪等中国车企卷死的特斯拉，低价销售的策略更像是一种“治标不治本”的被迫之举。相比电动车市场的红海竞争，自动驾驶出租车更是一条充满荆棘的道路：一次技术失误，一次交通事故，都可能给一家自动驾驶公司带来毁灭性沉重打击。 由此可见，马斯克转战自动驾驶出租车依旧冒着巨大的风险，不过，从电动车到航天到脑神经科学，马斯克的每次创业都在不断挑战最艰难的赛道，冒险刻在了他的基因之中。或许马斯克也意识到了与其慢性死亡不如放手一搏，凭借其技术积累在自动驾驶出租车领域寻找一线生机。 马斯克也曾说过，实现完全自动驾驶能力对特斯拉至关重要，他甚至表示如果做不到这一点，特斯拉的价值将“基本上归零”。可见，自动驾驶本就在对特斯拉的未来规划中，只是中国车企让这一计划提前了。 特斯拉的自动驾驶技术(FSD) 对特斯拉来说，robotaxi并不是什么新概念，它是特斯拉公司发展轨迹上的一个既定目标。马斯克曾提出的机器人出租车项目旨在利用自动驾驶技术，使特斯拉车辆能够自主接送乘客并收取车费。 2019年，马斯克预测，到2020年将有超过100万辆机器人出租车行驶在大马路上。此项目也被Walter Isaacson在2022年出版的《马斯克传记》中提及。 目前，特斯拉提供包括Autopilot自动驾驶辅助系统和高级的“全自动驾驶(FSD)”选项在内的先进驾驶辅助系统，后者向订阅用户收费199美元/月。然而，目前系统并非完全自动驾驶，特斯拉车辆仍需人类干预操作。 FSD 主要包括自动驾驶导航、自动变道、自动泊车、召唤和交通灯以及停车标志控制等功能，根据去年的公开数据，特斯拉已积累 480 万段数据，训练 7.5 万个神经网络，每 8 分钟就要出一个新的模型，共有 281 个模型用到了特斯拉的车上，在此基础上已推出 35 个 FSD 更新版本。通过网络数据集、仿真模拟、自动标注等功能更为准确地预测转角的汽车运行情况。 不过，目前的FSD V12并不能真正让特斯拉“自行开车”，说明手册依然强调司机“主动监督”。不过，欢乐的美国特斯拉车主，已经在各大社交媒体晒出视频：他们双手大部分时间都能离开方向盘，仅有少数时候需要人为干预。 其“自动驾驶”几经迭代，从感知外界的“见招拆招”、按程序命令办事，进化到人工智能决策模式——相当于AI帮人开车。正如此前马斯克强调，FSD V12实力强大——端到端自动驾驶，功能基本由神经网络实现。 但此前特斯拉发生的一系列安全事故仍在眼前，自2013年以来，全球范围内特斯拉已经发生了数百起涉及使用FSD和Autopilot的特斯拉车辆的撞车事故和数十起死亡事件。“失控”是特斯拉事故主要原因，其主要表现是：突然加速、突然减速、刹车或方向盘失灵等。该公司面临着众多的过失致死诉讼。美国政府正在调查公司围绕自动驾驶的说法，去年底宣布了一次大规模召回。 我们不知道8月份发布的自动驾驶出租车，其技术是否已经成熟，但根据特斯拉AI发布的数据和马斯克的自信来看，电动汽车的“ChatGPT时刻”——完全自动驾驶，离我们越来越近了。 前路漫漫，行则将至 近年来，中国在自动驾驶技术研发上取得了显著进展，涌现出了以百度Apollo为首的领军企业。百度Apollo已成功开发出具备L4级自动驾驶能力的车辆，并在全国多个城市开展了公开道路测试和Robotaxi(自动驾驶出租车)服务。与此同时，阿里巴巴、腾讯、华为等科技巨头也纷纷布局自动驾驶领域，推出各自的自动驾驶解决方案，助力中国自动驾驶技术快速发展。 相比于特斯拉的自动驾驶出租车robotaxi，百度的萝卜快跑则在出租车平台这一领域布局更早，萝卜快跑车内无人自动驾驶车队已驶入北京、深圳、武汉、重庆、上海(测试)五城，是首家在全国多个城市开展车内无人自动驾驶出行服务以及测试的企业。截至2024年1月2日，百度萝卜快跑总订单量已超过500万，萝卜快跑App用户满意度评价达4.9分，其中五星好评占比97.12%。 特斯拉目前颇有一种进退维谷的意思，待在原地和比亚迪等中国车企打价格战又打不过，向前探索自动驾驶出租车又不得不面临谷歌旗下的Waymo与百度萝卜快跑等相关提前入场的“前辈”们的市场竞争。 另外，在目前来看不论是谷歌旗下的Waymo与百度萝卜快跑这种B2C模式还是特斯拉预想中的C2C模式，在现行的美国中国乃至全球监管环境下都难以投入实际应用，这大大限制了其市场潜力，因而制约了其生产规模。但随着AI的不断发展，自动驾驶技术也将缓慢而平稳的推进，在不久的将来或许真的能够实现科幻电影中无人车辆飞驰在道路中的盛景。 不过对于某些专家和马斯克所说的能够让车主利用自动驾驶技术跑网约车的观点仍旧不那么现实，毕竟低收入群体很难有足够的资金去买一台包含最新技术的自动驾驶汽车，而对于能够支付高昂购车费用的车主来说，似乎也不缺跑网约车的钱。只能说，隔行如隔山，祝他成功吧。 写在最后 人工智能在自动驾驶汽车中的应用远未结束。预期的技术进步包括增强的机器学习算法、改进的传感器技术以及与智能城市基础设施的无缝集成。这些发展将进一步提高自动驾驶汽车的可靠性和性能。 自动驾驶汽车背后的人工智能技术将给行业带来了巨大飞跃。随着人工智能与汽车工程之间的协同作用不断发展，可以预见的是，未来自动驾驶汽车将重新定义我们的出行方式。

快科技4月8日消息，特斯拉人工智能经理Paril Jain近日透露：“截至2024年3月，我们基于端到端NN神经网络的驾驶策略已在美国部署到约200万辆汽车上。 同时，全球范围内的600多万辆汽车已经运行了其他安全+Autopilot软件堆栈。” 此外，特斯拉上周五宣布其车队的FSD行驶里程已经突破了10亿英里。 马斯克评论称：“用不了多久，特斯拉FSD行驶里程将超过100亿英里。” 值得一提的是，今天上午马斯克在其个人账号上发文表示：今年，特斯拉在训练计算、庞大数据管道和海量视频存储方面的累计投入将超过100亿美元。 然而，这个数额与在道路上安装了特斯拉设计的AI推理计算机并由司机训练的汽车的价值约2500亿美元相比，根本不值一提。

作者｜黄青春 光环笼罩下的小红书，悄咪咪裹上了盈利的“裘皮”。 近日，《晚点 LatePost》报道称，原移卡科技董秘兼企业发展与投资者关系部总经理赵维晨被小红书招致麾下，任互联网行业商业化负责人，实线向小红书 CMO 之恒汇报。 虎嗅了解到，小红书广告业务持续迭代，模式主要分三类：一是针对品牌\广告主的资源包，按不同计价模式收费；二是基于内容拔草“抽佣”；三是博主和品牌商家投流——有消息称，小红书将互联网行业视作 2024 年广告增收的方向之一。 此前，外媒援引知情人士消息称，小红书 2023 年营收 37 亿美元，较 2022 年的 20 亿美元增长85%；净利润 5 亿美元、大幅超越年初预期的 5000 万美元，较 2022 年（亏损 2 亿美元）实现扭亏为盈——这主要得益于高毛利的广告业务增长及电商模式转型。 对此，接近小红书人士向虎嗅表示，2023 年小红书电商起势有两个背景：一是社区融入电商（之前偏货架），产品 feed 流加大直播间、商业笔记占比；二是打通直播路径，之前直播（带货）投入有限，相继跑出董洁、章小蕙后才大力加码。 “董洁、章小蕙是自然生长出来的，买手模式大头是 marketing 效应，更多是向外界强化‘小红书直播（带货）’的心智。”上述人士透露，2024 年小红书电商会发力中腰部 IP 孵化。 至此，广告、电商由点成线勾勒出小红书商业版图的雏形——而在流量引领潮水走向的叙事中，小红书已然在巨头林立的直播版图撕开了一条口子。 抱紧广告的大腿 小红书商业化乘势而上，离不开广告业务的泵血——具体而言，主要靠品牌广告与效果广告支撑： 品牌广告主要包括开屏、火焰话题、惊喜盒子等多种形式，计费方式可以是展示时长、展示量、一口价等； 效果广告主要通过聚光平台（信息流广告、视频流广告、搜索广告等）和千帆平台（笔记营销、直播推广等）消化，按照效果收费——例如，信息流广告、搜索广告主要按 CPC（点击数）计费，而搜索广告 CTR（点击率）又总体高于信息流广告定价。 所以，小红书相继推出“搜索快投”、“搜索直达”等产品吸引高意向用户、提高品牌转化——其优势在于打通了搜 + 推，比如全站智投既可以投搜，也可以投推（类似字节的巨量引擎，效果广告核心竞价形式分搜索竞价、信息流竞价两种）；聚光平台则将原本的竞价逻辑与广告形式全部打通，广告颗粒度与精细度会变得更小。 虎嗅与三位品牌市场负责人沟通发现，在针对小红书的投放中品牌核心关注的两个数据：一是各项互动数据，二是笔记中单个 UV 外溢其他平台的成本——小红书（搜索场域中）部分合作笔记可直接跳转外部，帮助品牌评估投放效果和外溢情况。 接近抖音人士向虎嗅表示，抖音电商团队就曾认为可以借鉴小红书的种草及内容营销两大优势： 一方面，抖音将技术重点放在引流与用户人群增长能 Landing 到产品上，在历史 UG ( user growth )中持续丰富用户画像，重构用户的潜在消费诉求； 另一方面，抖音积极推动小红书达人及服务商的有效引入，进而反哺其电商生态。 尤其，小红书直播广告在 2022 年底至 2023 年开始受到品牌的重视。虎嗅了解到，小红书直播广告 ROI 通常在 3-4 之间，相对抖音、淘宝等平台来说较低，但对新老品牌而言可以带动全平台品牌外溢声量，仍是不错的增量——从流量的维度来看，传统电商平台是流量吞噬方，自己产生流量不够，需要源源不断从各个地方去导流，永远存在流量焦虑；但小红书 2023 年冲破 1 亿 DAU（日活跃用户数）后，正通过买手生态串联直播、笔记提升商业效率。 一位小红书商业化人士向虎嗅分析，近两年公司商业化确实在提速。“2022 年内部战略是‘把种草心智抓回来’——此前种草更多是广告主营销向、品牌性的东西，品牌难测算小红书投放价值，所以之恒（CMO）讲要把种草变‘科学’（推出种草值-TrueInterest，使种草营销可衡量、可优化）；2023 年最重要的一块是商业团队扩容，覆盖汽车行业、生活服务（天鹅到家、58 同城主要业务），甚至游戏也开始在小红书投放了。” 此外，抖音的流量主要通过千川的效果广告来实现闭环成交，而小红书内容和 KOL 笔记在平台上一直存在，信息流加热后可以通过其他电商平台的搜索上涨趋势进行观察——毕竟，广告主通常根据预期 ROI 确定投放策略，其他电商平台（天猫、拼多多、京东、抖音等）更注重成交，而小红书更注重品牌广告和内容推广，主要用于品牌宣传和提升用户心智。 从过去十余年的发展来看，小红书精神内核是分享欲，背后是社区氛围、友善度在支撑，即平台能多大限度包容普通用户；小红书功用性则因人而宜解决具体问题，即更近距离、更具指导意义适配线下场景，稳住“有用”心智——其不单单是信息沉淀，还是动态生活手册。 虎嗅沟通的两家网红品牌均调整了 2024 年市场投放策略——线上广告投入中，小红书预算占比增长最快。具体而言，抖音占比 50% 以上，小红书占比约 15%，其余是双微（微信 + 微博约 15%）、 快手（约 10%）等渠道。 不过，小红书数据分析和算法人群画像相对抖音仍有较大差距——小红书的推荐精准度仍需通过算法模型持续迭代提升；而抖音通过云图工具可以将品牌相关人群及对品类感兴趣人群圈出来，保证投放质量。 值得一提的是，小红书曾推出“人群反漏斗模型”，试图先定位核心用户，再去拓展高潜人群和泛兴趣人群，让产品不断破圈——但一位品牌运营负责人向虎嗅表示：“目前，小红书投流给出大部分是基础标签（如地域、进入直播间人数、停留时长等），深层人群画像信息有限。” 相比之下，天猫、抖音等平台提供更多数据分析工具，能帮助品牌评估自己在平台上的表现。比如天猫通过数据银行和品牌资产概念，能够判断品牌在平台上的关注度和潜在客户数量，帮助品牌决策；抖音通过 SaaS 软件多维度评估品牌在平台的声量和潜在客户，且抖音投流数据报告包括特定商品吸引进入直播间的人数、停留时间、复购和二次转购等数据，能更好了解投放效果和问题所在。 不过，另一位代理服务商对虎嗅表示，小红书正在完善类似的数据分析工具，帮助品牌决策投放策略，“小红书上线的灵犀平台就是在解决这一问题，目前已经有一部分头部品牌和代理商正在使用”。 小红书营销实验室负责人圣香此前就曾分享称，“小红书已有 200 多个特色人群标签，光家居类目就根据 7 个纬度、21 种指标上线 20 种小红书特色生活方式人群。” 天花板还得电商撑 事实上，小红书一直在偷偷给电商蓄势。 小红书自 2014 年相继试水自营、直播带货、笔记带货，遗憾的是并未培养出用户站内消费心智，这很大程度上源于小红书战略的摇摆——此前，电商与商业化被切割成两部分，2020 年初小红书直播业务正式上线，直播带货（店播、达播）与内容直播两种形态并行，直到管理层感知到直播电商席卷而过的巨大势能，于 2022 年力推社区电商战略，才将电商并入社区部门。 转折始于 2023 年初“董洁效应”破圈，小红书终于等来一个时机： 一方面，组织修炼内功。投入大量人力与资源去提升品牌生产链、物流链、售后服务等方面的服务能力； 另一方面，决心聚兵一处，2023 年 9 月小红书相继关停小绿洲、福利社等自营电商，在拎清商业化和社区氛围优先级后确立“买手为核心”的电商模式。 横向对比，淘宝是货架“人找货”模式，核心是将商品与消费者最大限度匹配；抖音、快手则分别从兴趣、信任两个维度搭建“货找人”的链路、精确度更高——上述平台的头部主播本质是通过粉丝\流量与品牌进行议价博弈，用户更注重价格。 反观小红书，头部主播具备更专业的种草认知，直播主要以用户需求 + 选品为核心，用户是基于种草推荐完成“拔草”——且其他平台优先关注 GMV、货币化率等指标，而小红书电商团队则将 DAB（日均下单用户数）列为重要监测指标之一。 这背后是小红书凭借“内容 + 社交”的独特消费场域，完成 KOL + KOC 背书下的购买转化，且小红书 UGC 内容沉淀和用户忠诚度非常高，甚至逐渐形成某种气质、价值观。 虎嗅拿到数据显示：小红书每天发布笔记超 300 万篇，包括普通笔记、商业笔记、视频笔记、图文笔记，内容发布后系统会基于自然曝光对点赞率、收藏率、互动率进行“赛马”，若高于大盘则会进入新流量池，继续分配 1000 ~ 5000 曝光量，以此类推最高提供 1 ~ 10 万自然流量曝光。 基于丰富的内容供给，一亿 DAU（日活用户数）中 60% 会主动搜索，日均搜索查询量接近 3 亿次，求链接、求购买等相关的评论近 300 万条，搜索与购物决策相关的内容占比高达 87%，进而带动过去 18 个月，小红书电商买手和主理人规模增长 27 倍，动销商家数增长 10 倍，购买用户数增长 12 倍——另有三方数据显示，小红书 2023 押注买手电商后，整体活跃客户数增长 1.6 倍。 对此，东边野兽创始人何一分析，从买手视角去看产品、看品牌触点更丰富，能从各个维度综合阐述品牌；其次，品牌在小红书做商业化、种草，所做的事都会沉淀成资产、可以被复用，不管是笔记内容还是自播私域，包括搜索维度也可以跟资产做链接。 “小红书店播让粉丝或通过种草被触达过的人群，在直播间近距离了解产品，创造了更多与用户深度交流的机会，慢直播风格帮品牌把设计、审美表达清楚，还能不断触达新用户。”何一说道。 难怪小红书直播负责人银时将买手生态比作博主生态的“子集”，粗浅分为两类：一是垂直人设在某个领域（如时尚、美护、家具、母婴、教育、数码、户外等类目）经营账号，这类买手更容易和某些品牌快速产生化学反应；二是过去就是专业买手，走综合性路线，买很多东西都很专业。 现阶段，小红书头部主播虽然直播频次不高，但不乏单场带货 GMV 超千万的主播，包括董洁（1.3 亿+）、章小蕙（1 亿+）、伊能静（美护）、一颗KK（家居）等，中腰部买手也在特定领域（如家居家装、潮流户外）确立了细分标签，品牌可通过与买手合作实现一体化营销布局。 对此，小红书 COO 柯南认为直播更多在构建一个购物场景。“这个场景可能是卖场，也可能像地摊生意。不倾向于定义他们是什么、不是什么，而是通过丰富的个人连接用户需求与商品，是一个 content market 而非 select market。” 尤其，小红书 SKU 优势在于非标品、D2C、设计师品牌等，内容优势在于好物推荐、真实用户反馈、产品评测，从分享到购买的全链路均具备穿透力。 虎嗅了解到，产品主理人每天花大量的时间在小红书关注社群，挖掘未被满足的需求及新消费趋势——例如，花知晓在万紫千红的腮红之外开发了腮蓝、腮紫；Babycare 在丰富的母婴品类外，借助山系穿搭做了妈咪包。 这背后是小红书社区基因的差异化优势： 一方面，用户的主动表达和互动刺激生活消费领域的需求，买手、产品主理人借助 UGC 内容将分析维度从“品牌”下钻到“产品”；以口红为例，从系列、色号、价格、使用体验等一系列维度，洞察正面、负面、中性的用户评价，进而帮助品牌快速锁定下一阶段的产品迭代重点； 另一方面，通过 UGC 内容不断升级语义理解、用户画像分析、消费决策链路归因，包含赛道选择、不同品类消费者表达过什么痛点，这些非结构化的表达能在精细化运营中帮品牌找到确定性增长。 当然，碍于小红书过往之于电商业务的摇摆，亦有市场人士担忧小红书的决心。“公司新业务出击的时候肯定要铺基建，这个过程随着人力、资源持续投入，不一定刚开始就有正确的方向，一是考验管理层容忍度，到底能够给下面业务多少探索自由；二是时间周期，市场窗口到底留给业务多少时间谁也说不准，可能你做了正确的事，但市场变了。” 而且，小红书至今未将直播放在一级入口——相比之下，抖音一级入口逐渐增加，从短视频到抖音商城再到同城、团购；其次，消费者在小红书对跳转直播间的习惯尚未养成——所以，小红书直播渗透依旧道阻且长。

作者 | Zicy 近年来，模型规模呈现出愈来愈大的趋势，越来越多的人相信“力大砖飞”。 OpenAI 虽然没有公布Sora的训练细节，但在Sora的技术报告中提到了： Our largest model, Sora, is capable of generating a minute of high fidelity video. Our results suggest that scaling video generation models is a promising path towards building general purpose simulators of the physical world. 我们最大的模型 Sora 能够生成一分钟的高保真视频。我们的结果表明，扩展视频生成模型是构建物理世界通用模拟器的一条有前途的途径。 OpenAI是scaling laws的坚定拥护者。可是模型训练是否真的大力出奇迹呢？ 谷歌最新的研究结论： 不是！ 谷歌研究院和约翰霍普金斯大学在最新的论文中指出：对于潜在扩散模型，模型不一定是越大越好。 论文链接： https://arxiv.org/abs/2404.01367 Scaling laws 争议一直有 关于Scaling laws（中文译文：缩放定律），来自Open AI 2020年的论文《Scaling Laws for Neural Language Models》，简单说就是：模型的效果和规模大小、数据集大小、计算量大小强相关，而与模型的具体结构(层数/深度/宽度)弱相关。 论文链接： https://arxiv.org/pdf/2001.08361.pdf Scaling Laws不仅适用于语言模型，还适用于其他模态以及跨模态的场景。缩放定律提出的意义是重大的，根据它研究人员和开发者可以更有效地设计模型架构，选择合适的模型大小和数据集规模，以在有限的计算资源下实现最佳性能。 关于缩放定律的研究，先前的研究主要集中在大语言模型（LLM）上，关于它的争议一直存在： OpenAI认为[1]，每增加10倍的计算量，应该让数据集大小增加为约1.8倍，模型参数量增加为约5.5倍。换句话说，模型参数量更加的重要。 DeepMind认为[2]，每增加10倍的计算量，应该让数据集大小增加为约3.16倍，模型参数量也增加为约3.16倍。换句话说，数据集大小和模型参数量一样重要。 先前，关于LLM的缩放定律已经被充分研究，而Google的最新研究则关注图像生成模型：潜在扩散模型（Latent Diffusion Models, LDMs），从DALL·E到最近大火的Sora，我们都能看到它的影子。但是谷歌的研究结论是： 对于LDMs，在计算资源较少时，如果增加10倍的计算量，应该让数据集大小增加为10倍，而不增加模型参数量。换句话说，数据集大小更加的重要。 Scaling Laws 又失灵了吗？ 小模型的生成质量更好 作者设计了11个文本生成图像的LDM，其参数量从3900万到50亿不等，如下图所示，第一行是模型参数量，第二行是其中Unet模型的第一层宽度，第三和四行分别是模型的GFLOPS（运行一次前向传播和反向传播所需的计算量）和花费（相对于原始866M模型的花费，即假设866M模型的花费为1.00） 众所周知，模型的总计算量等于训练步骤和GFLOPS的乘积，所以在总计算量恒定的约束下，越大的模型能得到的训练步骤就越少，所以是模型大比较重要还是训练步骤多比较重要呢？ 训练步骤多比较重要！在计算资源有限时，较小的模型（训练步骤多）可以胜过较大的模型（训练步骤少）；模型大小以及训练步骤的选择要和计算资源适配。下面给出了一个定性的示例，可以看出小模型的效果更好一些。 但当训练步骤恒定时，依然是模型越大越好，下面给出了一个例子：训练步骤恒为500k，不同体积模型的生成效果。 但大模型更擅长图像细节 使用前面的text2image任务作为预训练任务，分别在超分辨率任务和DreamBooth任务上做微调，发现在超分辨率任务上，相同的计算量，模型越大，FID越低（生成质量越好），而超分辨率任务最考验模型的细节生成能力。 下面是一个定性的例子 在下面DreamBooth上的表现证明了同样的结论，即大模型更擅长图像细节。 不同体积模型的CFG相关性竟然基本一致 先简单介绍一下CFG： CFG速率（Classifier-Free Guidance Rate）是一种在扩散模型中使用的技术，在文本到图像的生成任务中，它通过调整模型在随机生成和文本条件生成之间的平衡来实现这一目标。 扩散模型在生成过程中，通常会从一个纯噪声状态开始，逐步降噪直至产生清晰的图像。在这一过程中，CFG技术引入了一个额外的“引导”步骤，通过该步骤可以更加强烈地推动生成的图像朝着给定文本描述相符合的方向发展，CFG速率定义了这种引导的强度。 具体来说，CFG修改了模型在生成过程中使用的文本信息的权重。CFG速率为0意味着完全不使用文本信息，而较高的CFG速率意味着文本信息对生成过程的影响更大。通过调整CFG速率，可以在图文相关性与图像质量之间找到最佳平衡。 下图是不同模型和采样步骤下，最优的CFG热力图 你会发现，同一行的颜色基本是一致的，这说明不同体积的模型受CFG的影响是基本一致的，下面给出了一个定性的示例，从左到右的CFG逐渐提高。 虽然下面一行的整体质量比上面好，但是两行从左到右的整体变化趋势基本一样。甚至作者在蒸馏模型中进行同样的实验，依然能得到同样的结论。 效率与品质的探索 这项研究无疑将对开发更高效的图像生成AI系统产生深远影响，因为它提出了实现模型效率与质量之间最佳平衡的指导性建议。通过深入探索潜在扩散模型（LDM）的扩展特性及模型大小与性能的关系，研究人员得以精准调整，以达到效率和质量的和谐统一。 这些成果也与AI领域的最新动态相契合，比如LLaMa、Falcon等小型语言模型在多项任务中超越大型对手。这股推动开源、更小巧、更高效模型的发展势头，旨在推动AI技术的民主化，使开发者得以在不依赖庞大计算资源的情况下，于边缘设备上构建个性化的AI系统。

　　据英国《金融时报》近日报道，美国、英国和澳大利亚将启动关于三边安全伙伴关系“奥库斯”纳入新成员的磋商。报道称，美国正在推动日本加入这一所谓“安全联盟”。 　　报道援引知情人士的话说，美英澳三国国防部长将于当地时间8日宣布启动与联盟所谓“第二支柱”计划有关的扩员讨论，涉及海底能力和高超音速武器等技术方面的合作。 　　分析人士认为，日本将被纳入所谓的“第二支柱”计划。 △路透社报道截图 　　另据报道，日本首相岸田文雄8日启程前往美国参加日美首脑会谈，并计划于10日与美国总统拜登举行双边会谈。当地时间11日，美国、日本和菲律宾还将举行三边首脑会议。预计将于8日发表的“奥库斯”声明可能为拜登和岸田在峰会后提及日本未来将参与“奥库斯”铺平道路。 △美联社报道截图 　　中央广播电视总台环球资讯广播《环球军事报道》主编魏东旭分析指出，美国急于将日本拉入“奥库斯”，无非还是为了自身利益考虑。 美国现在将美日的双边同盟体系与其他美国主导的军事小圈子融合对接，试图在太平洋和印度洋更为广泛的区域使用日本的军事力量，参与美国主导的多边军事行动。 目前，“奥库斯”正在推进军用人工智能、无人潜航器、高超音速导弹和新式电子战装备等领域的联合研发项目。但是美英澳三国都面临比较严重的经费缺口，这个时候拉日本“入局”，其实就是为了“讹钱”。 此外，美国正在千方百计地将澳大利亚和英国的军事力量引入西太平洋地区，此时将日本与“奥库斯”结合在一起，未来澳大利亚和英国的军队同样可以享受到美军在日本的特权，届时日本要提供更多的军事基地和大型基础设施，配合美国在相关地区召集更多盟友的军事活动。 　　魏东旭指出，此次美英澳三国邀请日本在“奥库斯”框架内进行一些合作，但是也对合作的内容进行了一定的限制。 美英澳想拉日本“入伙”，但是对日本又防着一手，说明日本在美国军事同盟体系中不过是“二流盟友”。比如攻击型核潜艇技术，美国会和澳大利亚分享，但是不会和日本分享。 此外，拉日本入局，美英澳三国是想要验证一下“奥库斯+”这种合作模式是否有效。日本不过是一只“实验小白鼠”。 △澳大利亚广播公司网站报道截图 　　对于“奥库斯”机制试图加入新成员的消息，中国外交部发言人毛宁8日在外交部例行记者会上表示，美英澳不顾地区国家和国际社会对于核扩散风险的普遍担忧，不断释放所谓“三边安全伙伴关系”扩员信号，又拉部分国家入伙，加剧亚太军备竞赛，破坏地区和平稳定，中方对此表示严重关切。 △资料图：外交部发言人毛宁 　　毛宁指出，中方反对有关国家拼凑排他性“小圈子”，制造阵营对抗，日本尤其应当深刻汲取历史教训，在军事安全领域谨言慎行。

　　日前，拥有40多年历史的美国著名折扣零售商“99美分商店”宣布关闭全部371家连锁店，逐步结束所有业务。 △《洛杉矶时报》报道截图 　　“99美分商店”始建于1982年，是美国折扣零售业中最具代表性的连锁品牌之一，以提供种类繁多、价廉物美的商品而受到顾客，尤其是中低收入者的欢迎。 　　但近年来，由于高通胀带来的成本上升压力，店内部分商品价格已出现明显上涨，商店经营日渐困难，最终到了难以支撑的地步。 △《纽约邮报》报道截图 　　“99美分商店”的倒掉，只是美国本轮高通胀漩涡中众多企业困境的一个缩影。 　　为了应对自己一手造成的高通胀，美联储从2022年3月至2023年7月连续加息11次，把利率推升到23年来的最高水平。 　　截至上个月，美国通胀率已从9.1%的峰值降至3.2%，虽仍高于美联储2%的目标，但确实给了美联储在年内降息的理由。 　　然而这时，曾经的通胀噩梦似乎又回来了。 　　油价反弹降息无期？ 　　近期以来，一度作为通胀主要推手的能源价格持续回升，带动美国通胀水平也杀起“回马枪”。 　　继消费者价格指数（CPI）之后，美联储青睐的另一通胀评估指标——个人消费支出价格指数（PCE）2月也同比上涨2.5%，较1月升高0.1个百分点，从而进一步坐实了美国2月通胀率的反弹。 　　而通胀反弹几乎完全是由同期的能源价格回升推动的，2月美国能源价格较1月大幅上涨了2.3%。 　　这些新数据，让一些美联储官员对此前做出的今年将降息三次的预测提出了质疑。 △法新社报道截图 　　油价的最新反弹，恰恰与美国极力拱火的两场冲突密切相关。 　　受消费需求强劲、“欧佩克+”减产等因素影响，国际油价走势近期本已面临上行压力。而在俄罗斯能源基础设施频遭袭击，中东局势持续动荡、特别是月初以色列袭击伊朗驻叙利亚使馆领事处引发地区战火进一步蔓延的担忧后，原油价格更是加速上涨，已经升至数月来最高水平。 　　据《华尔街日报》报道，布伦特原油期货价格今年已上涨18%，自去年10月以来首次突破每桶90美元。 　　这一趋势也影响到汽油。美国汽车协会发布的全美平均汽油价格今年以来已上涨15%，达到每加仑3.57美元。 △《华尔街日报》报道截图 　　报道称，由于美国目前原油库存比往年同期平均水平低3%，逼近过去五年同期最低点，在繁忙的夏季驾车高峰期到来之前，美国的汽油供应可能会越来越紧张。去年夏季美国汽油价格峰值为每加仑3.88美元，而今年夏季恐将超过4美元。 　　为满足季节性汽油需求的增加，美国炼油厂夏季的日原油加工量将增加约70万桶，而这可能进一步推高原油价格。有分析认为，今年夏季的布伦特原油价格可能达到每桶95美元的近年来峰值。 　　报道提醒，更高的油价会把通胀传导到其他商品和服务领域，使美联储面临的利率政策选择更趋复杂化。 △《华尔街日报》报道截图 　　美联储主席鲍威尔最近几周一直在重申，尽管美联储希望在今年降息，但只有在看到“更多良好的通胀数据”后才会这么做。 　　上月美联储暂定今年有三次降息。但鲍威尔日前出席斯坦福大学商学院论坛活动时发表讲话警告，过早降息可能对美国经济“非常具有破坏性”。 　　在他看来，美国经济目前面临“双面风险”：过快降息或将再次引发通胀；而过慢降息则会给经济增长带来压力，并可能引发衰退。 △路透社报道截图 　　“美国的债务危机就在前方” 　　鲍威尔在降息问题上“保持谨慎”的最大理由，是美国经济和就业市场“仍然表现强劲”。不过事实恐怕并非如此。 　　根据金融分析公司“标普全球”发布的最新数据，美国3月制造业采购经理人指数（PMI）从2月的52.2%下降至51.9%。 　　另据美国供应管理协会（ISM）发布的最新数据，美国3月服务业PMI也从2月的52.6%下降至51.4%。 △美国供应管理协会报告截图 　　这两个PMI数据足以证明，美国政府天天自夸的经济“景气度”严重存疑。 　　再看就业市场，真相更是打脸。 　　费城联邦储备委员会近期发布的报告显示，美国劳工统计局（BLS）公布的就业数据严重失真，2023年实际新增非农就业岗位被高估了80万个。 　　这意味着，BLS报告所称去年平均每月新增的23万个非农就业岗位实际上只有13万个。也就是说，美国劳动力市场的实际表现比预期的要弱很多。 △财经网站“零对冲”报道截图 　　其实对于美国经济而言，利率高企本身并不是最可怕的，最可怕的是，在2022年至2023年总共11次、总计525个基点的本轮疯狂加息结束时，美国的财政赤字和债务规模已经高到美国经济无法承受的地步。 △美国财政部4月8日实时数据显示，美国联邦债务规模已逼近34.6万亿美元。 　　而和以往低利率时期举债不同的是，美联储的疯狂加息把美债变成了套在自己脖子上的“高利贷”。 　　如果迟迟不降息或干脆放弃降息，债台高筑的美国政府光是要偿付的债务利息就将飙升到1.6万亿美元。 　　△美国银行预计，到今年年底，债息支出将超过社保、卫生、医疗保险和国防支出，成为美国政府最大的财政负担。 　　为评估美国债务前景的脆弱性，彭博社进行了100万次模拟估算，结果显示，在88%的模拟中，美国债务与国内生产总值（GDP）之比都“不可持续”，即未来十年内会持续上升。 　　在最糟糕的5%模拟中，十年后的美国债务与GDP之比将超过139%。 　　总之，美国的债务危机就在前方：要么是由美国主权信用评级下调引发美国国债市场崩溃，要么是联邦医疗保险或社会保障信托基金耗尽引发恐慌。 　　彭博社警告，虽然美元的国际地位降低了发生类似崩溃的可能性，投资者对美债仍保持着一定信心，但如果这种信心消失，美元地位将迎来“分水岭时刻”，美国不仅将失去融资渠道，还将失去全球实力和声誉。 △彭博社报道截图

　　当地时间7日，是本轮巴以冲突持续整整六个月的时间。 　　以色列军队当天突然撤出了位于加沙地带南部的汗尤尼斯。但几个小时之后，以色列国防部长宣布，以色列军队正准备在加沙地带南部城市拉法展开军事行动。 　　更令国际社会忧心忡忡的是，卡塔尔半岛电视台8日援引巴勒斯坦伊斯兰抵抗运动（哈马斯）高级官员的话报道称，7日在埃及首都开罗举行的加沙地带停火谈判没有取得任何进展。 △《耶路撒冷邮报》网站报道截图 　　报道称，哈马斯方面在谈判中要求在加沙地带实现永久停火、以色列军队全面撤出加沙地带、允许流离失所者返回加沙地带北部家园，同时就交换被扣押人员和加沙地带人道主义援助等问题也提出了本方要求，但以色列代表团没有回应哈马斯的要求。 　　据报道，哈马斯谈判代表已离开开罗，并将与该组织领导人就谈判进程进行磋商。 　　在此轮巴以冲突进入第七个月之际，以军7日突然从加沙地带撤出了大部分的地面部队，其中包括此前已经在加沙南部汗尤尼斯连续作战4个月的以军第98师，仅在加沙境内保留了一个旅的兵力，主要负责执行以军设置的内扎里姆走廊相关区域的军事任务。该走廊位于加沙地带北部，加沙城以南地区，是一条以军设置的东西走向的军事区，将加沙地带一分为二。 △卡塔尔半岛电视台网站报道截图 　　中央广播电视总台环球资讯广播《环球军事报道》主编魏东旭指出，以色列对外作出了撤军的姿态，但是其作战兵力并没有完全撤出。 以色列国防军的旅级作战单位，无论是步兵旅还是装甲旅，至少都是有三个营以上、上千人或是数千人的兵力规模。留在加沙地带南部应该还是要对重点目标进行围攻，同时保持对哈马斯的军事压力。 以色列是否会解除加沙地带局部区域的军事封锁也是关键性问题。如果仅仅撤出大量作战部队，但留有少量作战力量，持续展开军事行动，而且在一些外围区域依然保持军事封锁，加沙地带的人道主义危机还是得不到根本性缓和。解除军事封锁才是最重要的，也是外界最关注的一个问题。 　　就在以军7日撤出汗尤尼斯数小时后，以色列国防部长加兰特宣布，以军已离开汗尤尼斯市“为未来的任务做准备，包括……在拉法”。 　　以色列国防军总参谋长哈莱维当天也表示，尽管以军从加沙地带南部撤军，但与哈马斯的战争仍在继续，而且远未结束。 △法国24电视台网站报道截图 　　当天稍早前，以色列总理内塔尼亚胡称以色列距离胜利仅“一步之遥”。他重申，以色列彻底胜利的目标仍是所有被扣押人员获释，彻底消灭包括拉法在内的整个加沙地带的哈马斯组织，确保加沙不再对以色列构成威胁。 △《以色列时报》网站报道截图

　　仲春时节，万物竞秀。中国迎来了今年第二位来自太平洋岛国的好朋友。 　　2024年4月5日至12日，应中国国家主席习近平邀请，密克罗尼西亚联邦总统韦斯利·西米纳开启了他就任以来首次访华之行，两国领导人将就双边关系发展及共同关心的问题深入交换意见。 　　走近密克罗尼西亚联邦，一起探索这片因椰子与中国结缘的神奇土地吧！  

　　前几天，福建开了个全省大会——纪念“松绑”放权40周年暨全省企业家大会。一段在改革开放历程上留下浓重印记的佳话，由此再入眼帘。 　　在这个“改革味”很浓的故事里，前后有三封信。 　　1984年3月，福建省经委在福州召开会议，研究怎么搞活企业。与会的55位厂长、经理，深感当时国有企业被计划经济体制“五花大绑”，连夜起草出一封《请给我们“松绑”》的呼吁信。3月23日，这封信被送到了时任福建省委第一书记项南的案头。第二天，《福建日报》头版头条刊发了呼吁信全文。 　　项南亲自撰写了刊发时的导语。其中写道，“情词恳切，使人读后有一种再不改革、再不放权，就真是不能前进了的感觉。” 　　一封呼吁信，激起万千关切。几天后，《人民日报》《经济日报》等纷纷转载此信。当年4月，福建省政府连发9份文件，逐项落实企业自主权。5月10日，国务院颁布《关于进一步扩大国营工业企业自主权的暂行规定》。10月，中共中央出台《关于经济体制改革的决定》。 　　这封“松绑”呼吁信，与小岗村带着18枚红手印的承包契约书一样，镌刻进中国改革开放的历史。 　　2014年5月，逢呼吁“松绑”放权30周年，福建30位企业家以《敢于担当 勇于作为》为题，致信习近平总书记，就贯彻党的十八届三中全会决定，加快企业改革发展建言倡议。具体执笔者，跨越30年，还是同一人。 　　不久后，习近平总书记给企业家们回了信。信的开头写道，“三十年前，福建五十五位企业负责人大胆发出给企业‘松绑’放权的呼吁，很快在全国上下形成共识，成就了经济体制改革的一段佳话，我对此印象犹深。” 　　总书记在信中说，当前，各级政府正在加快转变职能、大力简政放权，“这是又一次重要的‘松绑’放权”。他勉励企业家们，“继续发扬‘敢为天下先、爱拼才会赢’的闯劲”。 　　有来有往，岂止在三封信。松绑放权，不只在一夕间。 　　站在2024年——“全面深化改革又一个重要年份”，从这个不断书写续篇的改革故事里，我们不妨观察和思考两个关键问题： 　　重读呼吁信，厂长经理们当时渴望得到的，是这五项权利：领导班子的选人用人权，“能上能下”的干部制度改革权，企业奖励基金的支配使用权，计划指令外的生产经营决定权，试行厂长（经理）负责制的企业领导制度改革权。 　　今天早已司空见惯，当年需要勇敢争取。这就是不懈改革的意义，这恰体现着人民群众的首创精神。包括五方面权利在内的“放权”，很快遍及全国，不仅推动了当时的国企改革，也为广大民营企业的诞生与成长，创造了必要的时代氛围与制度环境。 　　就在呼吁信发出后一年，习近平同志开启了在福建长达17年半的工作历程。其间，他多次高度评价“松绑”放权；也曾六年七下晋江，归纳出“晋江经验”，成为对中国民营经济发展壮大历史进程的深刻总结。 　　前几天的福建全省大会，有一个生动细节：6位企业家被请到台上发言，他们分别代表着国企、民企、台商、外企、“二代”企业家和异地闽商。 　　依法合规经营的企业家，从来都是中国改革开放的生力军。 　　2020年，时值擘画“十四五”蓝图之际。从夏到秋，习近平总书记连续主持召开七场座谈会，第一场即为企业家座谈会。总书记对广大企业家提出期望，“在爱国、创新、诚信、社会责任和国际视野等方面不断提升自己”。他特别提到，“敢为天下先是战胜风险挑战、实现高质量发展特别需要弘扬的品质”。 　　“敢为天下先”，正是他2014年给福建企业家们回信时所强调的。 　　今天，继续“‘松绑’放权”，意味着努力做好这些事情——让市场在资源配置中起决定性作用、更好发挥政府作用，营造市场化、法治化、国际化一流营商环境，坚持“两个毫不动摇”，持续深化国资国企改革，促进民营经济发展壮大，加快全国统一大市场建设，构建亲清政商关系，等等。 　　今天，在加快发展新质生产力、扎实推进高质量发展之际，重读40年间这三封厚重的书信，有此感悟—— 　　企业家要始终坚持诚信守法，有胆识、勇创新，敢为天下先；全社会则需一如既往，尊重企业家、支持企业家、相信企业家。 　　（文丨总台特约评论员 杨禹）

　　4月6日，开封非遗市集清明文化节专场在开元广场如期举行，中医、美食、手工艺等吸引不少市民、游客前来沉浸式体验宋风宋韵。全媒体记者 石斐 摄

　　大河网讯（记者 莫韶华）天地正清明，最美四月天。2024年清明假期，河南省文化和旅游市场热度延续、高潮迭起。三天假期，全省接待国内游客1906.9万人次，旅游收入112.5亿元。 　　全省各级博物馆、公共图书馆、文化馆（含设在文化馆内的非遗展馆等）、美术馆、乡镇（街道）综合文化站（中心）进馆168万人次，举办线上线下惠民文化活动2793余场次，线上线下观看和参与群众140.7万人次，“文化豫约”上线人次46.9万人次。 　　追思缅怀，红色旅游成主题 　　清明承载着人们对革命英烈的缅怀追思，是一年一度祭先烈、慰英魂的好时节。假日期间，全省红色场馆、红色旅游景点、红色旅游线路受到广泛关注，成为人们重温历史、传承遗志的红色课堂。 　　确山杨靖宇将军纪念馆、新县许世友将军纪念馆、兰考焦裕禄纪念馆、新乡史来贺纪念馆，前来瞻仰祭拜的游客络绎不绝。郑州烈士陵园、二七纪念塔等地，群众自发前来祭扫参观，缅怀革命先烈，重温红色记忆。同时，安阳红旗渠景区进入旅游旺季，红旗渠干部学院来自全国各地的订单延续到七一前后，红旗渠研学家庭组团游占到65%以上；信阳各红色旅游景点迎来客流高峰，红二十五军出发地、鄂豫皖苏区首府烈士陵园（革命博物馆）、大别山干部学院等地旅游团队接连不断，游客们纷纷追寻先烈足迹、培育红色基因。 　　清明也是传统祭祖追宗的节日，各类祭祖游、返乡游、探亲游占比较高。周口淮阳太昊陵、新郑黄帝故里、鹿邑老子故里、漯河许慎故里、汤阴岳飞故里，纷纷举办“祭拜先贤”“致敬英雄”“云上祈福”等主题活动，人们以各种方式表达对先贤往哲的敬仰之情，祈求国泰民安，激发家国情怀，央视多次报道河南省各地纪念、祭拜盛况。 　　踏青赏花，春季旅游正当时 　　清明假期，中原大地百花竞放、千里如茵。人们在祭祖、扫墓之余，纷纷到近郊、乡村踏青赏花。到洛阳看牡丹，到南阳看月季，到驻马店看海棠，到荥阳看樱花，到宁陵看梨花，遍地是花香鸟语，到处是人海车流。 　　郑州郊外及荥阳、新密等地吸引大批游客踏青，品农家美食，体验乡村劳作，采摘时鲜野蔬，各个乡村旅游景点累计接待人数均在上万人次。其中，新乡各大景区抢抓赏花旅游热点，围绕“漫步春山，闲赏花颜”主题，策划举办赏花主题活动20余项。 　　清明前后也是中国十大名茶信阳毛尖开采上市之际，茶园观光、茶叶采摘、茶文化体验等旅游活动持续不断。全国各地茶商、茶友、游客汇聚信阳，赏春光、采春茶、品春味，文新茶村创下一天接待游客6万余人纪录，南湖山居、开元观堂、山茶花酒店等民宿酒店入住率达90%以上。 　　三门峡豫西大峡谷、陕州地坑院、渑池仙门山等多个乡村旅游景点，以“花”为媒将趣味休闲、民俗传统元素深度融入旅游产品，吸引众多游客在景区内赏花拍照、品尝春盘、体验乡野风情。商丘芒砀山春日踏青季用各色鲜花装扮整座园区，开展大型室内实景演出《大汉礼乐》《梁王迎宾》等汉文化主题演艺。漯河沙澧河、神州鸟园、雪霁花海等景区三天假期接待游客123.4万人次，接近历史峰值。云台山景区十里桃花竞相绽放，青龙峡景区万亩连翘花开正盛，焦作乡村旅游接待游客87.59万人次、占游客总数45.1%。信阳南湾湖、辉县宝泉游客逼近景区接待极限，启动临时限流措施。 　　活动助力，线上线下相衔接 　　清明假日期间，全省文旅系统精心策划近百场特色文旅活动，把河南文旅线上热度向线下延伸、各地游客向景区引导。 　　2024中国（开封）清明文化节，开启“来趣宋潮”27个水陆方队踏春大巡游，《清明春》《宋潮涌》《武林风》《大河情》展开一幅盛世画卷，清明版大型演艺《大宋·东京梦华》通过八首经典宋词描绘新时代的《清明上河图》带给游客全新体验，以“开封四月最清明”为主题策划推出网络热点话题传播“宋式生活、宋式美学、宋式文化”，全网直播数据100万、阅读量达5200万以上。 　　第41届中国洛阳牡丹文化节以“牡丹花开又逢君”为主题，先后举办“相约神都·漫步花海”“国风耀隋唐·盛世满天香”“东方博物馆之都奇妙游”等40余项活动，王城公园、中国国花园、隋唐城遗址植物园等景点举办“相约神都·漫步花海”沉浸式赏花活动，再现了牡丹花城、千年帝都“帝城春欲暮，喧喧车马度”“花开花落二十日，一城之人皆若狂”盛唐气象。 　　第十届中国（鹤壁）樱花季打造“一轴六线”赏樱布局，为赏樱者提供多重互动体验。新乡八里沟、万仙山、宝泉、郭亮等景区举办江湖春景活动，以桃花、郁金香渲染春景氛围。 　　同时，许昌“许一路繁花”春季文旅消费季，推出12个赏花景点、8条赏花线路，“赏花经济”掀起假日旅游热潮。2024嵖岈山西游文化节，以西游记故事为背景推出多场沉浸式实景演出。安阳组织春日“花朝节”活动等12项，同步开启洹河夜游等夜娱、夜购、夜宴活动，全市重点酒店平均入住率达到90%以上、民宿入住率达95%以上。南阳、商丘、焦作、濮阳、平顶山、济源及西华、西峡、淇县、孟津、武陟、襄城各个景区景点，纷纷举办赏花、踏青、登山等节会促销活动，吸引成千上万游客前来打卡。 　　网红引流，品牌效应更明显 　　清明假期，河南各地积极探索“颠覆性创意、沉浸式体验、年轻化消费、移动端传播”方式，通过创新创意助力城市文旅出彩出圈，优化文化旅游产品供给，打造文旅消费新场景，不断提升河南省文旅领域的新质生产力、优质供给力、特质品牌力。 　　开封万岁山武侠城景区演出爆火，景区附近的酒店、民宿天天爆满，假期首日接待游客6.5万人次。不少游客从全国各地赶来相亲交友，现场人山人海、气氛热烈。许昌市胖东来3家门店人气火爆，除了络绎不绝的顾客购物，平时在景区才能看到的“旅行团”“研学团”也是一波接一波，成为难得一见的“风景”，同时也带动许昌周边景点红火起来，曹魏古城日均客流量在15万人次，50多家汉服店门庭若市、人气爆棚，三鼎、瑞贝卡、芙蓉园等酒店入住率达100%，其它酒店入住率也高达90%以上。 　　安阳殷墟遗址博物馆开馆一个月来，受到各地游客关注，迅速成为河南文化旅游新晋网红。4月5日当天，殷墟博物馆等安阳四大博物馆进馆人次超过8万。卢森堡文物精品展自3月27日在河南博物院精彩亮相后，也迅速在网上引起热议，三天来河南博物院观众爆满，日均接待观众在1.3万人次以上。 　　假日期间，河南文旅在携程上的预订量同比增长超582%，位列清明假期全国热门出行目的省份第7名。在前来河南的游客中，00后游客占比近一半，主要客源来自北京、上海、西安、成都、武汉等地。开封景区门票、酒店订单较前两周增长均超三成，整体旅游订单量更是同比增长超7倍。随着国花牡丹盛放，赏花经济与汉服经济在洛阳有机融合，美团数据显示，洛阳进入全国前十热门目的地，旅游消费预订量较去年同期增长约50%，其中女性游客订单占比近七成，闺蜜团、家庭团成为主力军。 　　游客至上，提升服务暖人心 　　全省各地各单位着眼解决游客出行难点堵点，推出各种为民惠民便民措施，全方位满足市民游客需求。 　　郑州开通至开封旅游定制专线，郑州至焦作云台山直通车免车票。安阳新开通三条博物馆公交旅游专线，串联多家博物馆和旅游景点。洛阳市上线“一码游洛阳”智慧旅游服务平台，106家机关事业单位的3060个停车位限时免费对外开放。开封市龙亭区实施文旅为民六项举措——旅游服务“一张图”、住宿餐饮“明标价”、共享单车“随心骑”、外地车辆（公共单位）“免费停”、轻微违章“不处罚”、游客诉求“帮到底”，全力保障游客吃得好、住得好、玩得好。 　　许昌市推出旅游惠民套餐，外地游客从高铁站到市区公交免费，对外地车辆实行轻微交通违法不予处罚。新乡市开展“十万学子游卫辉”活动，卫辉市域内所有景区对全国大中小学生免门票。许昌市鑫亮源生态旅游度假村、杏韵湾生态旅游景区、神垕古镇景区等25家A 级景区推出全年免门票优惠措施。南阳市开展文旅行业导游员、讲解员、服务员（星级酒店）、驾驶员（景区、旅行社）百名“服务之星”评选活动，促进行风转变。信阳市光山县还景于民，静居寺、斛山寨等十多个景区不收门票，受到游客好评。安阳、焦作、济源等地推出清明踏青赏花攻略（指南），为游客规划旅游线路。新乡、平顶山等地向游客发布出游提示，倡导文明出游、共树新风，提醒游客避开热门景点和出行高峰时段，谨慎参与高风险项目，依法维护自身权益，并公布旅游投诉电话。 　　守牢底线，安全稳定有保证 　　河南省文化和旅游厅组织召开全省文化和旅游行业安全生产和假日市场工作电视电话会议，印发《关于做好清明和“五一”假期安全生产工作的通知》《关于加强清明、五一、端午假日期间文化和旅游市场执法检查工作的通知》，切实把统筹发展和安全落实到文旅工作各领域、各环节，以公共文化场馆、旅游景区、娱乐场所、旅游包车等为重点，全面排查整治文旅行业风险隐患，督促问题单位进行整改，及时消除事故隐患。 　　周口、漯河等地严格落实“党政同责、一岗双责”“三管三必须”要求，督促文旅企业落实安全生产主体责任。为打击文化市场违法违规经营行为，全省各级文化广电和旅游行政部门、文化市场综合执法机构，与交通运输综合行政执法大队、公安交通警察大队等相关部门密切配合，于3月29日至3月30开展全省文化市场综合行政执法“闪电1号”行动，共出动执法人员4562人次，检查旅行社及其分支机构1339家次，旅游包车162车次，及时发现并处置有关问题线索。三天假期，全省无重大安全事故，实现了“安全、有序、优质、高效、文明”目标。

　　原标题：清明假期累计接待国内游客236.39万人次，实现国内旅游收入12.6亿元 我市文旅市场热度延续 清明假期，开封市文旅市场热度延续，游客在景区赏美景、看节目，感受宋风宋韵。 全媒体记者袁洋 姜菡 摄 　　天地正清明，最美四月天。清明假期，开封市文旅市场热度延续，累计接待国内游客236.39万人次，实现国内旅游收入12.6亿元，比2023年同期分别增长28.96%和51.8%，比2019年同期分别增长134.2%和138.8%。  　　清明假期，开封市不仅成为全国新晋热门旅游目的地，更是因出台多项服务举措提升文旅品质和游客游玩体验，先后登上央视《新闻联播》《东方时空》《中国新闻》《第一时间》等栏目，以及新华社、中新网等客户端和短视频平台。  　　清明假期，恰逢中国（开封）清明文化节举办，开封市相继举行了非遗市集、太极拳健身展演等活动，带领游客一起领略“宋韵清明”；清明上河园景区的《东京保卫战》节目每天加演1场，《大宋·东京梦华》节目3天共演出8场；万岁山武侠城的《打铁花》《三打祝家庄》节目每天加演1场，《国际大马戏》节目每天加演3场，每场演出均座无虚席，气氛火热；市博物馆、市图书馆、市文化馆、市美术馆等文博场馆围绕清明节传统文化开展了一系列主题活动，让游客深度体验清明文化的意义。  　　为了以“最佳姿态”迎接游客，开封市发布了“开封传统特色早餐地图”，开设44个临时停车场、增加泊位7008个，并推出郑州至开封旅游定制专线和郑开公交清明上河园旅游专线、“高铁定制”直达景区专线和“开封青桔春游卡”优惠活动等。同时，开封市文旅市场品质提升专班提前制定底线负面清单、品质提升清单，龙亭区出台了“免处罚”等六项暖心措施，鼓楼区开展了“夜市下的小红帽”志愿服务活动，进一步提升了游客满意度。（全媒体记者岳蔚敏）