编辑：桃子 【新智元导读】全网高质量数据集告急！OpenAI、Anthropic等AI公司正在开拓新方法，训练下一代AI模型。 全网真的无数据可用了！ 外媒报道称，OpenAl、Anthropic等公司正在努力寻找足够的信息，来训练下一代人工智能模型。 前几天，OpenAI和微软被曝出正在联手打造超算「星际之门」，解决算力难题。 然而，数据也是训练下一代强大模型，最重要的一味丹药。 面对穷尽互联网的数据难题，AI初创、互联网大厂真的坐不住了。 GPT-5训练，用上了YouTube视频 不论是下一代GPT-5、还是Gemini、Grok等强大系统的开发，都需要从大量的海洋数据中学习。 可以预见的是，互联网中高质量公共数据已经变得非常稀缺。 与此同时，一些数据所有者，比如Reddit等机构，制定政策阻止AI公司的访问数据。 一些高管和研究人员称，由于对高质量文本数据的需求，可能会在2年内超过供应，这可能会减缓人工智能的发展。 也包括2022年11月，就有MIT等研究人员警告，机器学习数据集可能会在2026年之前耗尽所有「高质量语言数据」。 论文地址：https://arxiv.org/pdf/2211.04325.pdf WSJ报道称，这些人工智能公司正在寻找未开发的信息源，并重新思考如何训练先进的AI系统。 知情人士透露，OpenAI已经在讨论如何通过转录YouTube公开视频，来训练下一个模型GPT-5。 为了获取更多真实数据，OpenAI还曾与不同机构合作签署协议，以便双方共享部分内容和技术。 还有一些公司采用AI生成的合成数据，作为训练材料。 不过，这种方法实际上可能会造成严重的故障。 此前，莱斯大学和斯坦福团队的研究发现，将AI生成的内容喂给模型，尤其经过5次迭代后，只会导致性能下降。 研究人员对此给出一种解释，叫做「模型自噬障碍」（MAD）。 论文地址：https://arxiv.org/abs/2307.01850 对于AI合成数据的使用，在这些公司都是秘密进行的。这种解决方案已然被视为一种新的竞争优势。 AI研究Ari Morcos表示，「数据短缺」是一个前沿的研究问题。他在去年创立DatologyAI之前。曾在Meta Platforms和谷歌的DeepMind部门工作。 他的公司建立了改进数据选择的工具，可以帮助公司以更低的成本训练AI模型. 「不过目前还没有成熟的方法可以做到这一点」。 数据稀缺，成为永恒 数据、算力、算法都是训练强大人工智能重要的资源之一。 对于训练ChatGPT、Gemini这样的大模型完全基于互联网上获取的文本数据打造的，包括科学研究、新闻报道和维基百科条目。 这些材料被分成「词块」——单词和单词的一部分，模型利用这些词块来学习如何形成类人的表达方式。 一般来说，AI模型接受训练的数据越多，能力就越强。 OpenAI正是在这种策略上大大投入，才使得ChatGPT名声远扬。 不过一直以来，OpenAI从未透露过关于GPT-4的训练细节。 但研究机构Epoch研究人员Pablo Villalobos估计，GPT-4是在多达12万亿个token上训练的。 他继续表示，基于Chinchilla缩放定律的原理，如果继续遵循这样扩展轨迹，像GPT-5这样的AI系统将需要60万亿-100万亿token的数据。 利用所有可用的高质最语言和图像数据，仍可能会留下10万亿到20万亿，甚至更多的token的缺口，目前尚不清楚如何弥合这一差距。 两年前，Villalobos在论文中写道，到2024年中期，高质量数据供不应求的可能性为50%。到2026年，供不应求的可能概率达到90%。 不过，现在他们变得乐观了一些，并估计这一时间将推迟到2028年。 大多数在线数据对于AI的训练是无用的，因为它们包含了大量的句子片段、污染数据等，或者不能增加模型的知识。 Villalobos估计，只有一小部分互联网对模型训练会有用，可能只有CommonCrawl收集的信息的1/10。 与此同时，社交媒体平台、新闻出版商和其他公司一直在限制AI公司，使用自家平台数据进行人工智能训练，因为担心公平补偿等问题。 而且公众也不愿意交出私人对话数据（比如iMessage上的聊天记录）来帮助训练模型。 然而，小扎最近把Meta在其平台上获取数据的能力，吹捧为Al研究工作的一大优势。 他对外公开称，Meta可以在其网络（包括Facebook和Instagram）上挖掘数千亿张公开共享的图片和视频，这些图片和视频的总量超过了大多数常用的数据集。 数据选择工具的初创公司DatologyAI使用可一种称为「课程学习」的策略。 在这种策略中，数据以特定的序列被输入到语言模型中，希望人工智能能够在概念之间形成更智能的连接。 在2022年的一篇论文中，Datalogy AI研究人员Morcos和合著者估计，如果数据正确，模型可以用一半的时间取得同样的结果。 这有可能降低训练和运行大型生成式人工智能系统的巨大成本。 不过，到目前为止，其他的研究表明，「课程学习」的方法并不有效。 Morcos表示团队正在调整这一方法，这是深度学习最肮脏的秘密。 OpenAI谷歌要建「数据市场」？ 奥特曼曾在去年对外透露，公司正在研究训模型的新方法。 「我认为，我们正处于这些巨型模型时代的末期。我们会用其他方法让它们变得更好」。 知情人士表示，OpenAI还讨论了创建一个「数据市场」。 在这个市场上，OpenAI它可以建立一种方法，来确定每个数据点对最终训练模型的贡献，并向该内容的提供商支付费用。 同样的想法，也在谷歌内部进行了讨论。 目前，研究人员一直努力创建这样一个系统，暂不清楚是否会找到突破口。 据知情人士透露，高管们已经讨论过使用其自动语音识别工具Whisper在互联网上转录高质量的视频和音频示例。 其中一些将通过YouTube公共视频进行，并且部分数据已经用于训练GPT-4。 下一步，合成数据 一些公司也在尝试制作自己的数据。 喂养AI生成的文本，被认为是计算机科学领域的「近亲繁殖」。 这样的模型往往会输出没有意义的内容， 一些研究人员将其称为「模型崩溃」。 OpenAI和Anthropic的研究人员正试图通过创建所谓的更高质量的合成数据来避免这些问题。 在最近的一次采访中，Anthropic的首席科学家JaredKaplan表示，某些类型的合成数据可能会有所帮助。同时，OpenAI也在探索合成数据的可能性。 许多研究数据问题的人都乐观认为，「数据短缺」解决方案终会出现。

在公司成立一周年之际，北京月之暗面科技有限公司（以下简称“月之暗面”）近期宣布将Kimi智能助手长文本的能力从20万突破至200万字超长无损上下文，在一众大模型厂商中脱颖而出。 Kimi宣布可以支持200万字上下文输入后，大模型纷纷提升长文本输入功能。 华泰证券研究报告指出，自Kimi宣布突破200万字超长无损上下文后，根据数据公司Similarweb的分析，活跃用户数方面，截至3月22日，Kimi网页版日活用户数当前峰值日活达34.6万，周活数据环比增长45%。在客户端下载量方面，根据七麦数据，3月22日单日下载量超11万，较3月21日增长140%。 一时间，国内大模型行业掀起了长文本的内卷。日前，阿里云的大模型通义千问、360AI浏览器先后宣布将支持1000万、500万字的长文本功能。百度也宣布将在本月进行版本升级，开放长文本能力，文字范围会在200万至500万字。 Kimi长文本有优势也有局限 在这样“卷”的大模型市场，kimi的长文本能力为何脱颖而出？ 资深互联网运营专家松月有十年的互联网运营经验。她告诉澎湃科技（www.thepaper.cn)，长文本是普通人最常用的媒体形式，对普通用户来说，文本比视频、音乐、图片更容易上手。相对于普通用户，企业用户在长文本的应用方面有很多想象空间，比如项目归档、用户聚合和分类、数据统计和分析。支持输入200万字也让用户给模型喂养了更多语料，这也有助于大模型的自我进化。 天津师范大学管理学院副教授王树义专注人工智能领域方向，他尝试用长文本大模型进行网络文章总结、学术文献分析，以及长文翻译。 王树义用大模型进行网络文章总结、学术文献分析，以及长文翻译 在实际使用过程中，他发现，支持超长文本会话的大模型可以有效减少会话的中断，使整个工作流程更加流畅。相对于很多大模型应用，Kimi语音助手的记忆力较强，避免了输出过程中忘记中间段落的情况，也不需要后期进行大量的人工检查、提示和人工补充的工作。 不过，通过试用，他也发现了一些问题。比如在命令理解方面，他认为Kimi语音助手还有改进的空间，比如当他明确要求逐段处理时，Kimi输出了全部内容。此外，在处理所有输入的PDF时，它曾错过了 5个文档中的 2个。即便如此，王树义表示，相信随着后期模型的快速迭代，这些问题将会得到有效解决。 国外已卷过一轮“长文本” 澎湃科技注意到，早在Kimi引发国内大模型长文本“内卷”前夕，美国大模型界已经“卷”过一轮，长文本理解现在已经是主流大模型的基础能力。 比如，OpenAI发布的GPT-4Turbo已经支持128K超长上下文输入，对应的Claude3能总结15万单词，长文理解准确率超99%，谷歌的Gemini也支持20万超长输入文本的理解能力。同时，大模型为了满足多模态输入的要求，比如呈现图片、视频信息等，增加输入token（生产令牌）也是必须的任务。 尽管多位业内人士认为Kimi在长文本处理能力上确实取得了关键突破，但他们也指出，Kimi的技术门槛并不算特别高。 有关注AI大模型技术领域的工程师表示，长文本是大模型普遍具有的基础能力，普通的大模型在迭代过程中，增加可输入长度是一个必经过程，是性能提升的体现。至于今后大模型的趋势会不会往长文本方向靠，更多是应用层面的事情，而市场有没有这个需求，现在也不好说，“Kimi目前也没收费，市场变现能力有待确认”。 松月也告诉澎湃科技，Kimi将长文本能力从20万字提升到200万字，这对于算法的压力很大，“很烧钱，这需要在商业变现能力和算法成本两者之间做平衡和取舍。” “大模型商业模式还要探索和试错” 澎湃科技注意到，当前国内外的大模型技术虽然研发进展迅速，但算力、人才等瓶颈仍待进一步突破，商业模式也还需进一步明晰。从整体上来看，国内AI大模型的商业化模式在C端注重重构用户应用场景，在B端则用AI技术持续赋能产业升级。 北京智谱华章科技有限公司旗下的大模型首席执行官张鹏今年早些时候接受媒体采访时将智谱的商业化模式归纳为四条路径：一是最轻量级的API（主要是专业开发者及公司）用户模式，将模型封装成开放平台，供中小企业通过API调用，按使用量付费；二是云端私有化。针对专业壁垒高、数据安全要求严的行业，提供云端算力支持的私有化方案；三是本地私有化，适用于国企或有特殊安全需求的企业；四是软硬件一体化方案，结合模型和国产化硬件，提供一站式销售和部署服务。 百度在去年8月官宣开放“文心一言”之后，一方面在C端用大模型重构用户侧产品，将AI功能接入百度搜索、百家号、百度文库、百度输入法等产品；另一方面，百度智能云推出企业级一站式大模型平台“千帆大模型平台”，目前该平台覆盖对话、游戏、编程、写作十余个场景，便于企业用户获得更精准的服务。 腾讯混元大模型正式对外亮相后，也宣布通过腾讯云对外开放API（主要是专业开发者及公司）接入服务，探索大模型在各行业的深度应用。 在旁观国产大模型这波卷起的浪潮中，松月认为，现阶段各大公司都开始“卷”长文本只是因为大家不知道该卷什么领域，现在阶段各个厂商想先把数据跑出来，用用户数量来吸引市场、吸引资金，有了钱才会有下一步。 “说实话，我觉得大模型的商业化方式都不如卖AI课，商业模式还要探索和试错。”松月坦言。

Meta 预告 首款 AR 眼镜 十年前，Meta（当时的 Facebook）收购了新兴的 VR 初创公司 Oculus，并成立了 Reality Labs（实景实验室部门）。 为了庆祝 Reality Labs 成立 10 周年，Meta 发布了一篇博客文章，回顾了过去十年的发展。 在这篇文章末尾，Meta 预告了其下一个核心硬件产品更新：有史以来的第一副 AR 眼镜。 根据介绍，Meta 的下一款 AR 眼镜，会将现有的两个产品线整合起来，即 Quest 3 和雷朋 Meta 智能眼镜。 这将融合 AI 与 AR，加上轻巧的体积，创造出「两全其美」的全新产品。 关于 AR 眼镜，Meta 认为：「就像智能手机没有淘汰笔记本电脑或台式电脑一样，AR 眼镜也不会终结 MR 产品。」 这表明 Meta 未来的 AR 眼镜将会有时尚的外形和可靠的性能，但绝对不会取代常规的头戴式设备。 不过，遗憾的是 Meta 还没有透露这些 AR 产品会在何时发布。所以这款产品可能不会很快到来，甚至还需要几年的时间。 The Verge 在去年的报道中，分享了 Meta Reality Labs 发展愿景。 其中写到 Meta 计划在 2025 年发布第一副带显示屏的智能眼镜，并在 2027 年发布第一款「成熟的 AR 眼镜」。 今年 2月，Business Insider 援引匿名消息人士，称：「今年的 Meta Connect 大会上，将会展示一副『真正的』 AR 眼镜。」 据报道，这款 AR 眼镜的代号为「Orion」。它将结合 Meta 的 XR 和 AI 研发成果，而这正是 Meta 在最近的博客文章中所描述的。 目前，Meta 公司有两大硬件产品线：VR 头戴式设备和智能眼镜。 有传言称 ，Meta 正在开发一系列新产品，如平价线的 Meta Quest 3 Lite、高端线的 Meta Quest Pro 2 以及第三代 Meta 雷朋眼镜等。 但在上次发布雷朋系列智能眼镜后，Meta 的产品线一直没有大的变动。 第二代 Meta 雷朋眼镜，是 2023 年 Meta 联手雷朋推出的一款智能眼镜。 这款智能眼镜定价 299 美元，重量仅 49克。只需一句「嘿 Me­ta」的语音指令，便可实现接打电话、发送消息等功能。 用户还可以通过眼镜去拍照、录制视频，甚至能在 In­s­t­a­g­r­am 和 Fa­c­e­b­o­ok 等 App 上推流直播。 （第二代 Meta 雷朋智能眼镜。图源：Meta） 更重要的是，今年 4 月份以后，Meta 雷朋眼镜就能接入 Meta 的多模态大模型。 它的「Look and Ask」功能使眼镜能识别拍摄到的物体、文字，让 AI 看到我们看到的，听到我们听到的。 这些已有或即将到来的功能，都在为 Meta AR 眼镜做着准备。 如果 Meta 的 AR 眼镜能顺利发布，那将会是 Meta 自 2021 年以来的首个大型新硬件产品线更新。 由于空间限制，Meta 新的 AR 眼镜必然无法提供像 Quest 那样强大的硬件，许多 App 可能无法在新的 AR 系统上运行。 此外，由于 AR 眼镜通常不会搭配有手柄控制器，所以 Quest 平台上已有的很多应用也无法直接迁移。 不过，这对于 Meta 来说或许不是难事。凭借 Meta 强大的号召力，开发者们应该会积极响应，并让自己的产品适配新的平台。 （Meta 设想的人们用 AR 眼镜下棋的场景。图源：Meta） Meta 对其 AR 眼镜产品十分自信： 我们相信，我们现在拥有的智能眼镜，在通往更高级的 AR 眼镜的道路上，将会吸引更多人的兴趣。 至于 Meta 会在今年的 Meta Connect 上展示什么，爱范儿将会持续追踪。 在产品正式发布之后，我们也会在第一时间带来上手体验，敬请关注。

作者 | 香草 编辑 | 李水青 智东西4月8日报道，今日，腾讯云宣布云存储解决方案面向AIGC（生成式AI）场景全面升级，针对AI大模型数据采集清洗、训练、推理、数据治理全流程，提供全面高效的云存储支持。数据显示，采用腾讯云AIGC云存储解决方案，可将大模型的数据清洗和训练效率均提升一倍，需要的时间缩短一半。 ▲腾讯云存储AIGC解决方案升级 据腾讯云存储总经理马文霜介绍，腾讯云AIGC云存储解决方案主要由对象存储COS、高性能并行文件存储CFS Turbo、数据加速器GooseFS和数据万象CI等产品组成，是国内首个实现存储引擎全面自研的云存储解决方案。目前，已经有80%的头部大模型企业选择了腾讯云AIGC云存储解决方案，包括百川智能、智谱AI、元象等。 此前，腾讯云已经面向AIGC场景推出了基于星脉网络的大模型训练集群HCC、向量数据库、以及行业大模型服务MaaS等大模型全链路云服务。马文霜强调，本次存储方案“升级不加价”，价格方面没有任何变化。 一、实现秒级Checkpoint写入，端到端一条龙服务 大模型的研发生产流程，分为数据采集与清洗、模型训练、推理三大环节，其中每个环节都涉及海量的数据处理。尤其是目前大模型的参数量越“卷”越大，从十亿、百亿一直到万亿级，这对云基础设施提出了新要求。 ▲大模型对云基础设施提出新要求 对此，腾讯云从每个环节分别入手，面向AIGC场景推出覆盖全链路的端到端解决方案升级，实现了低延时、高OPS（每秒操作数）。 在数据采集环节，腾讯云COS（对象存储）支持单集群管理百EB级别存储规模，提供便捷、高效的数据公网接入能力，并支持多种协议，充分支持大模型PB级别的海量数据采集。 ▲腾讯云全自研对象存储引擎 同时，随着训练数据和推理数据的增长，需要低成本的存储能力以减少存储开销。对象存储服务提供了12个9的数据持久性和99.995%的数据可用性，能够为业务提供持续可用的存储服务。 在数据清洗环节，大数据引擎需要快速地读取并过滤出有效数据，COS通过自研数据加速器GooseFS提升数据访问性能，可实现高达数TBps的读取带宽，单次清洗任务耗时减少一半，单个文件读取速度提升10倍。 ▲腾讯云自研数据加速服务 在模型训练环节，由于大模型训练时间一般长达数周甚至数月，在这期间，任何GPU出现故障都会导致训练终止，通常需要每2-4小时保存一次训练成果，以便能在GPU故障时时能回滚。因此，快速读写Checkpoint（检查点）文件也成了能否高效利用算力资源、提高训练效率的关键。 腾讯云自主研发并行文件存储CFS Turbo，面向AIGC训练场景的进行了专门优化，每秒总读写吞吐达到TiB/s级别，每秒元数据性能高达百万OPS，均为业界第一。面向3TB规模的Checkpoint，写入时间从10分钟缩短至10秒内，样本读取效率也提升50%。 ▲腾讯云自研并行文件存储CFS Turbo 这一能力的背后，是腾讯云自研的文件存储引擎Histor，这也是业内唯一云原生自研并行文件存储引擎，其单客户端能力达10GiB/s，支持百万计OPS、千亿级文件扩展。 ▲腾讯云自研文件存储引擎Histor 在数据审核阶段，大模型推理场景对数据安全与可追溯性提出更高要求。腾讯云一站式内容智理平台数据万象CI推出图片隐式水印、AIGC内容审核、智能数据检索MetaInsight等功能，为数据生产业务全流程提供有力支撑。 其中，明暗水印为每个AI作品生成专属ID，MetaInsight支持跨模态检索，可文搜图、文搜视频、图搜视频等，内容审核延时降低50%，支持全媒体类型。 ▲腾讯云一站式内容智理平台数据万象 马文霜透露，目前国内80%的头部大模型企业都在用腾讯云存储服务，包括百川智能、智谱AI、元象、右脑科技等。 腾讯云智能存储产品总监叶嘉梁为我们演示了MetaInsight的智能检索功能，如输入一张红裙舞者照片，右边可以在对象存储直接找到对应的图片。 ▲MetaInsight智能检索 通过自然语言输入，MetaInsight同样能在对象存储空间中输出符合描述的图片。 ▲MetaInsight智能检索 二、存储引擎全面自研，四大核心技术实现高性能文件读写 腾讯云文件存储总监陆志刚解读了并行文件存储CFS Turbo的技术升级。据称，这是国内目前唯一实现存储引擎全面自研的云存储解决方案。 CFS Turbo拥有四大核心技术，分别是并行客户端、智能缓存技术、自适应条带化以及分布式元数据。 ▲AIGC时代下的文件存储技术要素 并行客户端支持一个客户端同时和多个服务端通过多条链路传输，提升访问速率。 ▲CFS Turbo总体架构 智能缓存技术在客户端和服务端两级采用分布式缓存，元数据和数据之间采用独立缓存机制，读写操作可分别配置，读缓存加速重复数据的读取，写缓存提升Checkpoint的保存速度。 ▲分布式缓存 自适应条带化通过智能分片，把大文件切割成小文件同时并发写入，提升吞吐，单文件读写吞吐可达5GB/s，集群读写吞吐线性增长，1PB容量规模可达1TB/s读写吞吐，单客户端文件读写性能达10GB/s。 ▲文件动态条带化 分布式元数据对上亿级别文件目录分散处理，提升并发性能。传统元数据服务器是树型，受单点制约，而业内普遍的解决方式是采用联邦式，但仍需要提前规划文件和目录分配。CFS Turbo采取的分布式，能使元数据性能线性扩展至十多倍，文件和目录自动均衡分配。 ▲分布式元数据 在这些技术的支撑下，腾讯云CFS Turbo能提供业界第一的TiB/s级别总读写吞吐和百万OPS的每秒元数据性能，解决训练文件读写瓶颈。以3TB大小的Checkpoint为例，写入能从10分钟瞬间缩短至10秒内。在GPU发生故障时，能大幅降低对训练时长的影响。 ▲Checkpoint写入效果 此外在数据推理阶段，CFS Turbo可实现字节粒度强一致，在模型发布或修改时，多客户端可同时读写同意模型文件，保证数据一致性。 ▲字节粒度强一致 基于自研分布式高性能存储引擎Histor，CFS Turbo底层通过自研用户态协议栈和RDMA等技术，减少数据的多次拷贝与虚拟化消耗，大幅降低了存储时延、提升吞吐性能；在应用侧，CFS Turbo自研并行文件传输协议，实现了多链路并行访问，大大提升了吞吐效率。 除了大模型企业以外，CFS Turbo也被广泛应用于自动驾驶与工业仿真场景，包括博世汽车、蔚来等自动驾驶厂商，上海电气、深势等厂商的仿真场景，墨镜天合、追光等企业的影视特效场景。 结语：大模型倒逼云存储升级，腾讯云树立新标杆 今年1月，在沙利文联合头豹研究院发布的《2023年中国云存储解决方案市场报告》中，腾讯云存储入选“领导者”阵营，位列第一。随着大模型时代来临，AIGC场景对数据存储和处理的需求日益增长，腾讯云凭借其在云计算领域的深厚积累，推出了全面升级的AIGC云存储解决方案，为AI大模型提供更加高效、全面的云存储支持。 在数据采集、清洗、训练、推理、数据治理等全流程中，腾讯云的AIGC云存储解决方案展现出了卓越的性能。通过自研的核心技术和产品，腾讯云不仅在性能上实现了质的飞跃，更在价格上保持了亲民，成为众多头部大模型企业的首选。

快科技4月8日消息，据媒体报道，腾讯云全新推出AIGC云存储解决方案，专为AI大模型数据采集清洗、训练、推理及数据治理等全流程提供高效、可靠的云存储支持。该方案的出现，无疑为AI领域的各类应用提供了强大的存储后盾。 AIGC，即利用人工智能技术生成内容的工具，其应用范围广泛，涵盖文本、音频、图像、视频等多个领域，甚至实现跨模态生成，展现出强大的内容创造能力。 此次推出的AIGC云存储解决方案，整合了腾讯云强大的技术实力与丰富的产品线。它主要由对象存储COS、高性能并行文件存储CFS Turbo、数据加速器GooseFS和数据万象CI等核心组件构成，是国内首个实现存储引擎自研的云存储解决方案。 更值得一提的是，该解决方案还充分复用了腾讯企业网盘的一些优秀功能，如权限划分、在线编辑、协同办公等，使得AI生成的内容能够得到更为高效、便捷的管理，进一步提升了工作效率。 腾讯云AIGC存储解决方案不仅提供了内容生成阶段的数据存储，还涵盖了内容审核和内容智理的全生命周期管理，真正做到了高性能与低成本的完美结合。这一方案为基于海量数据的AI训练提供了坚实的存储与管理底座，助力企业在AI领域取得更大的突破。

说起无人零售这个词，莫名想抬头看看日历。 2017 年前后短暂的烈火烹油之后，留下的只有一地鸡毛，但祖上也是真的阔过，当时的人们都在说，这是零售的未来。 无人其实只是概念性的无人，那些原来负责收银的店员，转而负责机器暂时无法操作的业务，比如现制食物、补充货架。 那么，可以叫「无人收银」吗？也不准确，行业巨头亚马逊最近就被曝光，「收银员」不是不存在，而是在幕后默默为 AI 打工。 当你拿完就走，有人为你负重前行 亚马逊无人超市的智能收银技术 Just Walk Out（拿完就走），2016 年首次在体验店亮相，2018 年正式面向公众开业。 当时这项技术堪称惊艳，提前注册绑定好账户后，你只需扫码走进超市，拿起想要的东西，不用排队，不用收银员一件件扫描商品，拔腿走出来，稍后你的账户会被自动扣款。 为了感知顾客从货架拿下的商品，Just Walk Out 使用了摄像头、传感器、计算机视觉、深度学习等技术。 几年过去，渐渐褪去光环的「老」技术又掀起了波澜。 当地时间 4 月 2 日，亚马逊官宣，40 多家亚马逊生鲜商店里的 27 家，计划将 Just Walk Out 更换为智能购物车服务 Dash Cart。 亚马逊解释，做出调整是因为顾客的需求变了，Just Walk Out 无需排队固然是好，但顾客也希望可以在购物时就知道花了多少钱。 Just Walk Out 的缺陷在于，顾客离店之后收到收据的时间不定，短则几分钟，长则数小时，消费者们容易心里没底。 相比之下，Dash Cart 可以让顾客在购物时扫描商品，并在屏幕上实时看到支出总计，同时它也无需顾客排队结账，挑好东西、穿过车道、走出超市即可。 另外，部署 Just Walk Out 时，硬件的装修成本，云计算的运营成本都不低，现场也需要员工维护货架秩序，所以这项技术更适合机场店等小型商店。 亚马逊没有想到，Just Walk Out 合情合理的局部下岗，顺带剥离了其科技的外衣，让外界关注到了幕后的人工。 来去如风的顾客们可能觉得，Just Walk Out 就是自动化的。但其实，它依然离不开人工核查员和数据标签员。 媒体 The Information 去年曝光，截至 2022 年中期，亚马逊旗下超过 1000 名印度员工，参与了 Just Walk Out 项目。 他们的工作主要包括两项，一是观看视频，手动核查订单，确保结账准确，二是标记视频中的图像，训练机器学习模型。 甚至到了 2022 年，每 1000 笔订单仍然需要 700 次人工核查，远远高于亚马逊内部预期的 20 到 50 次。 亚马逊发言人当时回应，确实招聘了人工核查员，但爆料的数字并不准确，同时拒绝透露真实数字。 可以说，「收银员」依然少量存在，只是在远程工作而已。 这次，趁着亚马逊撤下 Just Walk Out，质疑声又起，甚至有人拿 ATM 机里蹲着一个人算账的梗图比较。 亚马逊再次出来回应，如果大家把 Just Walk Out 的人工参与，理解成印度员工围坐着观看顾客的购物直播，那就大错特错了。 这些人类员工，应该称作「机器学习数据助理」，主业是注释图像，改进底层的机器学习模型，但偶尔也搞搞副业，检查录制的视频片段，验证一小部分 AI 无法确认的订单。 毕竟，人们买东西时总要挑三拣四、意外频出，无法像 AI 一样在规则里行事。 其实，AI 行业的数据标注员非常常见，但放在无人超市等强调智能的场景上，就显得有些反直觉。 Just Walk Out 面世的惊艳不是假的，但其中人类的参与却或多或少地被淡化了，这也是当下 AI 炒作热潮的一个通病。 每个成功的 AI 背后，都站着一群性价比高的人类 AI 行业向来有个灰色地带：人类智能。 亚马逊旗下有个名叫 Mechanical Turk 的众包平台，将数据标注、图像识别等任务外包给全球劳动力，帮企业训练和操作 AI 系统。 这些任务对于人类来说很简单，但计算机难以独立完成，所以又叫「人类智能任务」（HITs）。 「Mechanical Turk」的名字，出自 18 世纪同名的下棋装置，当时这台机器因为能和人类下国际象棋轰动一时，在世界各地展出，后来被揭露是个骗局，其实是人类躲在其中操作。 ▲ 图片来自：wiki 通过一模一样的名字，现代和当年的骗局构成了历史微妙的回环，人类智能在看似自动化的外壳内部，依然扮演着重要的角色。 尽管现在 AI 真的杀遍象棋和围棋，从大量数据学会辨别五官和交通灯，但在很多新的领域，AI 仍然需要人类智能支持，虽然这些工作听起来很基础，没有门槛。 去年我们报道过，为了不让 ChatGPT 满口暴力、性别歧视和种族主义，OpenAI 训练出能够检测有害内容的 AI，再把这个 AI 作为检测器，内置到 ChatGPT 之中，起到检测和过滤的作用。 这个过程需要数据标注，由肯尼亚的工人们负责，为暴力、仇恨和性虐等有害内容打上标签。他们领着廉价的薪水养家糊口，并在互联网最黑暗的角落承受身心的创伤。 人类的想象力是无穷尽的，估计 AI 自己也无法预测，未来 AI 还能在什么地方起作用，又在哪里需要人类的辅助。 连成人赛道也得蹭热度，AI 已经可以模仿某个头部创作者的口吻，向粉丝发送暧昧的短信了。省时省力地同时和几百个粉丝保持联系，创作者们自然乐意。 有些成人内容 MCN 机构，招聘了人类员工检查 AI 生成的内容，避免被平台发现作弊。 每个成功的 AI 背后，都站着一群性价比高的人类。AI 犯错，人类纠错，AI 等待投喂，人类处理大量数据。 Google DeepMind 联合创始人兼首席执行官 Demis Hassabi 最近在接受采访时说，数十亿美元投入到生成式 AI 初创企业和产品，造成了很多泡沫。 他认为，AI 应该被作为「科学的终极工具」，比如预测蛋白质结构的 AlphaFold 模型，人类即将迎来科学发现的新文艺复兴，但是人们更愿意炒作和讨论各种不真实的事情。 不知道他是不是在影射 Google 的对手 OpenAI，但他的话确实很有启发性。 AI 是否能在每个领域都发挥出色，是否真的提高了效率，还需要具体问题具体分析。 同时，在过度的炒作和期待中，AI 也在掀起新一波将服务廉价外包给人类劳动力的浪潮，不少企业为了蹭上 AI 的名号，又忽略了产品细节和消费者体验。 当我们打开某个 AI 产品使用，可能会觉得像在体验魔法，但巨大的黑箱背后，既聚集着全世界最聪明的脑袋，也有沉默不语的无名氏，就像当年的象棋装置里那个躲起来的人。 让人类和 AI 都做更擅长的事 过去说起自动化的服务，比如无人零售，总有一种说辞，其余员工可以效率更高，通过系统自动追踪货架情况及时补货，还有更多时间和顾客打交道，提供更好的服务。 但当 AI 智能但不是完全智能的时候，现实并没有理想那么丰满。 AI 语音点餐服务，就是又一个反面例子。 「得来速」点餐服务在国外非常普及，开车的顾客无需下车或者进店，直接通过窗口点餐、付款和领取食物。如果让 AI 服务员点餐，人类只低头做饭，整个过程会否更快？ 从实际情况来看，AI 更像拖了人类后腿。 北美知名汉堡品牌 Wendy’s 去年高调宣布，6 月让新员工聊天机器人上岗，简化订单流程，减少车道排队的痛苦。从 2021 年开始，他们就和 Google 成了合作伙伴。 Wendy’s 统计发现，AI 可以将订单时间缩短 22 秒，准确率达到 86%。 但反过来想，错误率达到 14%，相当于每七个订单就有一个出错，必须由人类员工收拾烂摊子。 如果是一个人类员工犯了这么多错误，可能早就卷铺盖回家了，但面对 AI，企业能忍则忍，这是证明让他们跟上时代的金字招牌。 AI 错误率高的原因很简单，顾客不是机器人，不会按程序执行，他们可能会反悔，重复自己的话，或者提出特别的需求，导致 AI 很容易误解意思。另外，口音、汽车噪音等也是干扰因素。 彭博社也在去年 12 月的报道提到，一家点餐机器人的供应商，在菲律宾等地招聘了人类助理，让他们检查超过 70% 的订单，确保 AI 系统不会出错。 这么一想，国内的一些自助结账服务，方便得恰到好处，又不让人类彻底解放双手。 比如，优衣库使用基于 RFID 标签的自助扫描结账系统，当我们把衣服放进框内，价格就出来了，再进行扫码支付。 这固然没有 Just Walk Out 一步到位，但结账的速度更快了，窗口更多了。不过，高峰期仍然需要排队，旁边也有店员提供打包和收银服务。 同在零售行业，想赶上 AI 的热闹，吸引媒体和大众的目光，不一定非要在终端下功夫。 连锁便利店 711 另辟蹊径，不是让 AI 和消费者直接打交道，而是让 AI 从事「脑力活动」。 从 2024 年春季开始，711 计划利用 AI，分析商店销售数据和社交媒体消费者反馈，为新产品生成文本和图像，甚至生成新产品提案。 近 9000 名 711 员工中，大约有 1000 名管理人员已经开始使用内部的 AI 系统，然后再逐步扩大到产品开发和营销人员。 这个从上到下的顺序恰好和无人零售反过来了，但加快消费者调查、缩短产品开发时间，甚至少开几次内部脑暴会议，同样也是降本增效的表现。 有时候，AI 也作为明晃晃的噱头，等待消费者买单。 无印良品推出的「AI 薯条」，号称是经过 3 兆次模拟后 AI 认为人类会喜欢的口味，分为中式、西式、东南亚三种。受好奇心驱使的人类尝试之后发现，这就是薯条味和调料味。至少，有人愿意为 AI 的创意买单，上一回当。 不管是在超市购物，还是在快餐店点餐，零售的琐碎和随机，还没有完全被 AI 参透。 或者说，将人类之间的互动彻底自动化，并没有那么容易，我们的抽象，AI 把握不住。 坏消息是，人类因为 AI 有了更多活，因为要帮 AI 善后。好消息是，AI 暂时不会取代人类，因为人类还可以为 AI 打工，甚至比 AI 更便宜。

快科技4月8日消息，洛图科技（RUNTO）发布了《高端电视市场中OLED和Mini LED的竞争态势》的报告。 报告预测，2024年Mini LED电视首次超越OLED电视。 在一众高端显示技术中，Mini LED技术脱颖而出，出货量稳步增长，2023年Mini LED电视出货量达到425万台，同比增长24.7%。 预计Mini LED电视在2024年增幅将扩大，规模至659万台，到2025年规模将超1000万台。 而OLED电视2023年全球市场出货548万台，较2022年大幅下降20.6%。 预计2024年，全球OLED电视出货量将达到640万台，同比增长17%。这一预测表明OLED电视的出货量首次被Mini LED超过。 OLED电视定价比Mini LED价格较高，以65英寸产品为例，OLED技术65英寸电视均价比Mini LED技术电视高出约1400元，消费者在选择产品方面，更倾向于性能相当、价格划算的Mini LED技术。

制糖工厂贴贴线 在 2024 红点奖（2024 Red Dot Award）评选中，斩获产品设计（Product Design）奖。「自卷、自吸、自收纳」的创新性设计得到了国际评委们的一致认可。 这是继 2022 年荣膺 IDA 和当代好设计奖后，制糖工厂再度问鼎国际设计舞台。 作为「数字时尚单品」理念的倡导者及贴贴线 品牌的原创者，制糖工厂贴贴线 的推出彻底重塑了数据线的使用体验：独特的全磁吸设计有效地解决了充电线缠绕杂乱的痛点，自动吸附，快速收纳。相较于弹簧充电线的刚性定型，贴贴线展现出灵动可塑特性，无论是收纳时自由卷曲成任何尺寸，还是充电时流畅拉直，均能自如应对。 制糖工厂贴贴线 亦实现了多线自动贴合的特性，多根数据线可以在使用中形为一体，实现了传统数据线不可能有的至简集纳方式。 无论是桌面、车载充电场景，制糖工厂贴贴线 都能带来秩序井然的使用体验。 制糖工厂作为数字潮牌爱范儿旗下品牌，其品牌灵感根植于爱范儿 2018 年提出的「好产品就是一颗糖」。这一理念揭示了人们对于好产品的热忱，与人类基因中对于甜蜜糖分的向往如出一辙，既富含情感共鸣，又蕴含理性思考。 从涂鸦充电头、小电拼、到贴贴线 ，制糖工厂始终相信，洞悉美学本质的设计，契合人性的交互，终将转化为沉醉和愉悦的感官体验，这也是制糖制糖工厂打造「明日产品」奉为圭臬的标准。

三年前，上汽集团董事长陈虹说出了在汽车业界着名的「灵魂论」：和华为这样的智驾解决方案商合作是不可接受的，这样一来，上汽成了躯体，灵魂交给了别人。 不用三十年河东，三十年河西，智能驾驶和智能座舱的发展在三年间就已经沧海桑田了，上汽不想和华为做「灵魂伴侣」，还有许多厂商想做，甚至不止自主品牌，海外品牌也开始有了和华为来一场跨国恋的想法。 最近，车 fans 孙少军发文表示：「日系三大妈其中一家，会上华为智驾 ​​。」 一时间网友众说纷纭，都在讨论日系三大车企（丰田、本田、日产）到底是哪家，会率先用上「遥遥领先」？ 尽管华为与传言中的三家日系车企均未对此传言做出回应，但根据腾讯新闻《一线》4 月 7 日的最新报道，腾讯汽车已从知情人士处获悉，丰田全球车型智能驾驶方案将采用「丰田+华为+Momenta」三方联合方案模式。 也就是说，会用上华为智驾的日本车企，很可能是去年全球销量第一的丰田汽车。 丰田拉上华为，一起搞全球智驾方案 按照腾讯一线的报道来看，丰田将要采用的智驾方案与华为现有的 ADS 高阶辅助驾驶解决方案不同，丰田选择的是由 Momenta 和华为分别提供软件和硬件方案，通过三方深度合作并整合来实现的方案模式。 从这则消息来看，丰田看上的是华为提供的硬件解决方案，而软件算法部分依然由丰田的老牌合作伙伴自动驾驶公司 Momenta 提供。 《一线》在报道中也提到，早在 2020 年 3 月，丰田就宣布和 Momenta 达成战略合作，宣布将提供基于摄像头视觉技术的高精地图及更新服务，共同推进丰田的自动化地图平台（AMP）在中国的商业落地。 随后在 2021 年 3 月 19 日，Momenta 宣布完成 C 轮总计 5 亿美元的融资，这一轮融资中，丰田作为战略投资方之一参与了领投，这不仅为 Momenta 提供了资金支持，也加深了双方合作关系。 在硬件逐步变得成熟的状态下，软件算法成为了传统汽车厂商最看重的地方，也正因为企业基因的固化，导致传统厂商往往难以在短期内实现软件和算法的明显突破。于是，包括丰田、奔驰、宝马在内的车企，都会对外寻求技术合作伙伴并投资对方，用稳定持股来推进合作方式，就像 Mobileye 和 Momenta 这样的自动驾驶公司。 事实上，华为和丰田的合作其实早就已经开始，只不过双方此前仅聚焦于座舱领域。 刚刚上市的第九代凯美瑞就用上了全新的 Toyota Space 智能座舱，其车机是由丰田联合华为共同打造，不但搭载了主流的骁龙 8155 车机芯片和 12+128GB 的存储组合，而且还配备了高阶版语音识别系统，支持声纹识别和面容 ID 识别功能。 对于华为而言，做好智能座舱就像是「呼吸一样简单」，而凯美瑞这套车机的好用程度，似乎只取决于丰田愿意开放多少能力，让这套车机变得更加地「鸿蒙」。 回到智驾方面，如今「重感知轻地图」的「无图智驾」方案已经成为了行业主流。相较于 Momenta 的基于视角高精地图自动驾驶方案，华为 ADS 方案已经基本摆脱了高精地图的束缚。 例如首发于问界车型的 ADS2.0 ，已经实现「有图无图都能开」的 NCA 智驾表现，在全国的高速、高架、快速路都能用智驾的基础上，进而实现了城区 NCA 功能。 另一方面，董车会也留意到，随着自然资源部逐步收紧导航电子地图制作甲级测绘资质，momenta 在测绘资质复审换证期间并未通过审核，因此也失去了测绘资质。跟不上时代趋势的高精地图，也因此遭到了大量车企的纷纷解绑，转而投入到无图智驾的技术路线上。 从这个角度来看，丰田若想做出能在中国市场落地的商业智驾方案，势必也要选择无图智驾的技术路线，或许还要放下身段地「舍弃一些灵魂」。 日企「投华」不是首例，外企热衷于请教中国老师 在丰田选择与华为合作之前，外国车企向中国车企伸出橄榄枝的例子，比比皆是。 去年 7 月，大众宣布与小鹏汽车达成技术框架协议。在合作的初期阶段，双方将面向中国的中型车市场，共同开发两款大众汽车品牌的电动车型，两款新车将基于小鹏 G9 所用平台打造，预计将在 2026 年上市。 除此之外，大众也选择了惯常的投资持股再推进合作的方式，向小鹏汽车增资约 7 亿美元，收购小鹏汽车约 4.99% 的股份（以每 ADS 15 美元的价格收购），来向外界传达大众×小鹏这是「稳固的长期战略合作」关系。 无独有偶，与奥迪一直保持着合资关系的上汽，也确认将与奥迪共研纯电平台。 对于奥迪而言，这样的选择也是必然的，为的是在竞争日渐激烈的电动车市场里，缩短车型开发的时间周期和研发成本。 根据澎湃新闻的报道，奥迪与上汽的洽谈内容涉及三电系统、下车体、智驾系统等智己电动汽车架构。事实上，上汽旗下与奥迪气质比较相符的品牌，也的确是 IM 智己。如果一切顺利，我们应该可以在 2026 年看到这部披着奥迪外皮的智己新车。 外国车企进入中国市场，以往都是采取合资开设新公司的方式在国内销售汽车。但随着中国车企在新能源汽车制造上的技术领先，我们开始迎来中国汽车品牌的「反向合资」趋势。 2023 年 10 月，全球第六代汽车制造商 Stellantis 集团与零跑汽车达成战略合作，Stellantis 集团投资 15 亿欧元（约合人民币 116 亿元）获取零跑汽车 20% 的股权，成为战略股东。 作为交易的一部分，Stellantis 和零跑汽车计划以 51:49 的比例，共同组建「零跑国际」合资企业。基于这个合资关系，Stellantis 集团将会在海外市场进口、销售甚至是生产零跑汽车相关产品。 标榜全栈自研的零跑汽车，在战略合作重也掌握了技术主动权，重新定义了中国车企和海外车企之间「用技术换市场」的关系。 回过头来看丰田汽车的电动化之路，其实华为并非他们在华合作的第一个伙伴，早于 2022 年，丰田与比亚迪合资成立的比亚迪丰田电动车科技有限公司，携手一汽丰田研发并推出了 bZ3 纯电车型。 作为一款「中国特供车型」，丰田的 bZ3 使用了 e-TNGA 平台，装载了比亚迪的刀片电池和弗迪电机。由于 bZ3 直接使用了比亚迪的三电技术，还由比亚迪代工生产，所以这部车也被称之为是一台挂着丰田牛头标的比亚迪轿车。 从技术模仿，到技术领先，再到技术输出 我一直认为，中国汽车市场的发展趋势其实和中国手机市场的发展趋势有着许多相同之处。 都是从对外模仿，到自主创新，再到产品领先出口的过程。 中国汽车也是如此，从油车时代的技术模仿，到电车时代的技术输出，中国车企如今取得了在电子层面的局部技术领先优势。 ▲图片来自 俄罗斯理想 L9 车主 @timelabpro ​​ 去年差不多也是这个时候，久违的国际 A 级车展「上海车展」再度开办，但舞台中心的主角变成了一众中国自主品牌，许多跨国车企高管频繁出现在中国自主品牌的展台上参观学习。可以说，中国汽车给老外带来了一点小小的新能源震撼。 ▲ 梅赛德斯-奔驰董事会主席康林松坐在腾势 D9 上体验 例如梅赛德斯-奔驰董事会主席康林松在腾势展台驻足；多个保时捷高管亲临比亚迪展区围观比亚迪的最新车型；宾利、法拉利、兰博基尼等超豪华汽车品牌高管也到仰望展台进行考察。 还记得保时捷高管在 2017 年上海车展看到众泰 SR9 时面露难色，如今一众外企高管看到中国新能源发展进步之快，虽然面带笑容，但恐怕内心早已五味杂陈。 事实上，在过去几年时间，中国新能源汽车渗透率从行业低谷的 5%，迅速跃升至 30% 以上，而且今年有望突破 40%。抛开逐渐减少的「国补」因素，究其原因是中国汽车企业对创新有着更高的渴求，市场竞争也成为了全球范围内最为激烈的地方。 由此可见，中国汽车逐渐成为全球电动汽车行业的灵感发源地，不断迭代更新的中国新能源汽车已经成为了全球各大车企的学习对象，中国新能源正在引领变革趋势。 即便是在刚刚闭幕的泰国 2024 曼谷国际车展，比亚迪以 5345 张订单排名全场第二，仅次于长期在当地布局的丰田汽车，创下了属于中国汽车品牌的历史。 同时当我们望向整个榜单，订单排名的前六位被中日两国车企直接瓜分——比亚迪、名爵、长安和丰田、本田、铃木形成了分庭抗礼之势。 「洞中方七日，世上已千年。」在三电技术、智能互联，以及座舱舒适度等方面，中国新能源汽车正在快速刷新着行业的认知高度。 无论是一众自主品牌的造车新势力，还是称霸全球动力电池市场的宁德时代，甚至是在汽车玻璃关键成型工艺等核心技术领域取得突破的福耀玻璃，都证明了当前已经有不少中国企业，在全球供应链主导权、关键核心技术、自主知识产权等方面，已经可以同世界一流企业看齐。 如今在欧洲，每 10 辆新能源汽车中，就有 1 辆来自中国。可以预见，随着中国汽车出海规模的不断加大，中国汽车的技术领先优势也会变得越来越明显。

集微网消息，中国台湾花莲县海域4月3日发生7.3级地震，面板厂友达、群创及彩晶等工厂所在地烈度达4至5级不等，并依规定疏散产线员工，部分机器亦启动保护性自动停机。市调机构TrendForce预估将影响至少1至2天生产。 对此，友达发布公告称，公司龙潭厂区部分产能受影响，除进行系统检查外，已协调客户及调配其他厂区产能，以维持正常出货进度为目标。至于财物损失尚在估算中，因有相关保险，预估损失对公司运营无重大影响。综合以上，对友达整体运作及出货无重大影响。 群创指出，公司第一时间已照标准程序，厂区部分机器启动预防性停机，并进行系统检查后于 4月3日当日复工，对厂区运作影响有限，并对群创整体运作及出货无重大影响。 此前TrendForce研判，生产电视面板的工厂在地震前已几乎满负荷运转，预计此次地震的影响将影响部分电视面板的出货。此外，虽然电视面板价格预计将持续上涨至4月份，但中小尺寸电视面板的需求却低迷。受此次地震影响，中小尺寸电视面板价格有所上涨，是否会持续至5月尚待观察，若维持在该区间，预计中小尺寸电视面板价格将上涨。

4月8日消息，Yanko Design发布了iPhone 16系列的最新渲染图（根据泄露模具绘制），iPhone 16标准版的外观与iPhone X十分相似，不同之处在于，正面的刘海区域被灵动岛取代，且手机边框由圆弧设计变为直角设计。 （图源：Yanko Design官网） 据悉，iPhone 16标准版将继续采用广角和超广角的双摄像头组合，不同于前代产品的斜对角排列，这一代的相机采用了竖直排列。这样的设计调整据悉是为了更好地支持Vision Pro进行空间视频拍摄，因为竖直排列的双摄系统能够更有效地捕捉空间感，而原先斜对角排列的设计因为相机传感器位置不在同一水平线上，难以实现这一效果。 除了外观上的变化，其内在的硬件也有不小的提升。此次16系列的超广角会采用全新的4800W传感器，如果消息属实，那么16系列的影像应该会得到较大的提升，不过，这一切应该都是为了给Vision Pro开路。 （图源：Yanko Design官网） 按照苹果的惯例，如果不是为了推广Vision Pro，iPhone的升级肯定是挤牙膏式的。然而，这次苹果破天荒地为标准版直接配备了4800万像素的超广角摄像头，一个连Pro版本都未曾采用的规格，这显然反映了苹果对Vision Pro的支持和对未来技术趋势的规划。作为苹果在空间视频拍摄和增强现实技术领域的一次重要尝试，Vision Pro的成败将对苹果未来的产品发展产生较大影响。 （图源：Yanko Design官网） 除此之外， iPhone 16的「静音拨片」将改为iPhone 15 Pro系列同款的「操作按钮」。此前彭博社称，16系列全系将引入新的「拍照按钮」，新的拍照按钮保留了机械设计，具有触感移动，可通过触控调整焦距，同时响应不同压力级别：轻按对焦，重按拍照。 瑞银在最新的报告中披露，iPhone 2月份在美国市场的销量同比下滑9%，中国市场的销量同比下滑16%，印度市场的销量同比下滑13%。不难看出，竞争最激烈的中国市场正是iPhone销量下滑最严重的市场之一。 （图源：Yanko Design官网） 在面对销量多方下滑的窘境下，苹果如果还按照挤牙膏那一套来做手机，可以预见，在2024年，面对华为的P70、Mate 70以及其他国产厂商高端旗舰的竞争，iPhone在中国市场的销量可能会进一步降低。

快科技4月8日消息，今天iPhone 16的最新高清渲染图被曝光出来，展示了新款的外观设计。 新机虽然依旧是双摄，但排列方式却更换为竖排，重回iPhone X时代。 据爆料，这么做是为了实现空间视频拍摄，通过竖排的双摄能够拍摄出带有空间感的视频，而对角线排列的双摄则难以实现，算是为了的Vision Pro而做出的改变。 值得注意的是，苹果这次还打造了一款与此前完全不同的配色，是一种介于蓝、绿之间的亮色调，这种色彩以往都是在国产手机上比较常见。 另外再加上近两年比较流行的直边+直屏设计，有博主调侃iPhone 16有种华为、荣耀手机的既视感。 华为nova 11 SE 尤其与华为nova 11 SE、荣耀海外的X8b机型极为相似，都采用了直边直屏的设计，甚至X8b也有类似的居中“药丸”挖孔，并且可以实现灵动胶囊功能，便捷展示各种信息。 荣耀X8b 当然，苹果新机并非完全没有创新，iPhone 16系列上将新增一颗拍照按钮，并且是一颗实体+触控双操作按钮。 通过识别下压力可以实现两段式操作，轻按对焦、重按拍照，同时还能通过左右滑动来变焦，不过在没有潜望长焦的标准版上实际效果会稍差一些，Pro版会相对更实用。

App Store 的围墙，正被逐步拆除。 禁止运行外部代码的应用程序，是苹果商城里历史最悠久的规则之一，很长一段时间里，苹果设备上一直都禁止着游戏机和经典游戏模拟器。 而 App Store 更新的开发者指南 4.7 规则，打破了这个「牢笼」。 最新的规则指出： 现在允许「未嵌入二进制文件的软件」在 App Store 托管的应用程序内运行，「复古游戏机模拟器应用程序」包含在列表中。 这意味着，苹果用户此后无需越狱，即可从 App Store 下载游戏模拟器，并且能够运行 HTML5 小程序及游戏、流媒体游戏和聊天机器人等功能。 逐步放开的苹果商城，复古玩家先尝甜头 此次更新对于走向开放的 App Store 来说，十分重要；但对于大部分苹果用户，哪怕是手游玩家，其实没有多大的影响，甚至毫无察觉。 因为手机的侧端游戏模拟器，本就只属于一小部分中重度游戏玩家。 例如早些年小霸王、GameBoy 和 NDSL 上的一些经典作品，现在因为设备老化、产品退市、单独购买成本过高等没办法再玩到，但部分玩家又对这类复古游戏十分喜爱，这时候模拟器就是衔接新旧时代最好的桥梁：让游戏在本不能运行的设备上，正常运行。 模拟器的主要功能有二： 使手机正确识别相应格式的文件 模拟老款游戏机上的操作键位 通过游戏模拟器，可以把游戏体验尽可能地拉回那个插卡的移动街机时代：游戏都不大、都是像素级画质、没有复杂的操作，但都充满回忆。 虽说在视觉、音效和操作上能尽可能复刻传统游戏机的游玩体验，但缺少了实体按键的交互，往往就失去了复古游戏的灵魂。 而苹果这回的开放，可以说既全面又彻底。App Store 不仅允许手机内置的模拟器应用，还允许第三方的硬件设备接入。 科技网站 The Verge 实测反馈，类似 Backbone One 的外接手柄，可以直接通过充电口连接（Lightning/USB-C），手柄横向夹在 iPhone 的两端，即插即用。 为了增加握持手感，苹果还在考虑专门为凸起的摄像头模组设计一套 3D 打印适配模型。 如果你已经有了一套 Switch，那任天堂的这套设备也可以与 iPhone 配合使用，通过专有的适配器 Joy-Con 能和手机直接连接，而无需再购买一套新的外接设备。 ▲ 图片来自：YouTube 这些方案的直接受益者，就是《超级猴子球》《怪物史莱克》《宝可梦》等复古游戏的玩家。 今后不需要再单独购买专属设备，就能重温这些「当年回忆」。 尽管模拟器 App 可提供游戏下载，但规则要求开发者必须对其提供的所有内容负责，这当中包括确保其符合苹果的各项准则和所有适用法律： 1. 遵守所有的隐私条款，包括但不限于关于收集、使用和共享数据和敏感数据 (例如健康数据和儿童个人数据) 的规定； 2. 加入筛选令人反感的内容的方法、举报内容和及时回应顾虑的机制，以及屏蔽滥用用户的功能； 3. 使用 App 内购买项目向最终用户提供数字商品或服务； 4. 未经事先许可， App 不得扩展或公开软件的本地平台 API； 5. 在各个实例中，未经用户明确同意， App 不得分享 App 中提供的任何单个软件的数据或隐私权限； 6. 必须提供 App 中可用软件和元数据的索引，其中必须包含通用链接，指向 App 中提供的所有软件； 7.App 必须使用以 App 中所提供内容的最高年龄分级为准的年龄分级。 放开的背后，还是为了抢夺市场 App Store 的进一步开放，少不了欧盟与欧洲市场的推波助澜。 此前，苹果已经在欧盟的强硬态度下，做出了很多妥协，比如将 iPhone 的充电接口改为 USB-C，今年又为了符合欧盟数字市场法案（DMA）的要求，苹果决定开放 iPhone 侧载，允许用户通过其他渠道安装第三方应用。 现在，苹果为了适应一系列的欧盟新规，不得不再次做出改变。 长期以来，游戏模拟器一直被 App Store 禁止，而玩家群体特别是欧洲市场对移动端的复古游戏又有着比较高的向往，因此许多用户都会通过「越狱」或是更换 Android 设备的方式，来满足相应的需求。 这种情况下，苹果就更需要在面对欧盟强硬反垄断的举措下，保持自己原本的市场份额，将损失降到最小。 所以，允许下载第三方游戏模拟器，既是苹果在高压下的被迫让步，也是在竞争激烈市场中的主动求变。 不过和「只允许欧洲地区的 App Store 下载第三方应用」不同，游戏模拟器很可能会是全世界范围内的更新条例，也就是说任何国家和地区的苹果用户都有机会在其设备上使用模拟器。 如何应对不同国家和地区对游戏模拟器的不同态度（有些认为合法，有些认为违法），是苹果下一步要面对的难题。 今年一月，我们曾对「苹果允许从第三方下载应用」做过细致的分析，也留下了一个问题： 被迫开放的 iOS 生态，对于开发者、用户和市场来说，会不会是一件好事？ 慢慢放开的苹果商城让部分地区的用户有了更多的选择权，欧盟开出 18.4 亿天价罚单也在促进着更自由的流媒体音乐软件订阅方式，逐渐铺开的游戏模拟器让复古游戏爱好者用 iPhone 就能玩上当年的游戏。 目前看来，愈发开放的苹果生态，对各方来说，似乎都在指向利好。

【CNMO科技消息】4月8日最新消息，据韩国媒体报道，LG电子将旗下的48项美国标准专利转让给了中国智能手机巨头OPPO。美国专利商标局的资料显示，这笔交易发生在2021年11月，LG电子向OPPO出售的这批专利均为压缩视频信号过程中不可或缺的编解码器标准专利，涵盖了数字视频和音频的压缩与解压缩关键技术。在这批专利资产中，已有34项在美国专利商标局完成了注册，而剩余14项技术专利正处于申请阶段。 LG电子此次将48项关乎视频编码核心技术的标准专利转移给OPPO，体现出双方在利益协调与战略协作上的契合。LG电子在退出手机业务后，仍然保有庞大的专利储备，特别是包括4G、5G以及WiFi等通信标准在内的2.4万多项专利。而OPPO作为持续发展智能手机业务的企业，尽管在市场上具有一定份额，但在标准专利积累方面相对匮乏，这对于其进一步扩大国际市场、提升竞争力构成了挑战。通过这次专利转让，OPPO得以充实自身的专利库，有助于其在全球市场的拓展和布局。 据了解，LG电子在2021年4月宣布退出智能手机市场后，正积极寻求将手中的庞大专利资产进行商业化运作，以实现其在通信技术领域的长期价值。

作者 | 塞尔达 在小米造车的关键阶段，公司的核心业务遭遇了友商的吊打。 4月2日，华为发布关于分配股利的公告，拟向股东分配股利约770.95亿元，引发市场热议，#华为拟分红770.95亿#也火速冲上微博热搜。 华为表示，上述股利分配系公司正常利润分配，对公司生产经营、财务状况及偿债能力无不利影响。 巨额分红有业绩支撑。3月29日，华为发布去年财报。报告期内，华为实现销售收入高达7042亿元，同比增加9.64%；净利润869.50亿元，相比2022年的355.62亿元暴增144.5%。无论是销售收入还是净利润的增速，均创下自美国制裁以来的新高。 此外，在2022-2023年，华为毛利率进一步提升至接近50%，意味着售价10000元的产品成本仅略超5000元。华为的毛利率也让国际巨头苹果自愧不如，两者差距甚至还有扩大趋势；至于国内的小米，其毛利率则是连华为的一半都还有一段距离。 小米su7虽然在舆论场上为小米赚足了流量，但产品依旧处于市场检验期，在如此关键时刻出现被友商吊打的局面，手机业务势必会牵扯雷军的精力。 毛利率吊打小米 财报发布后，华为轮值董事长胡厚崑称，经营情况符合预期。他在年报致辞中表示，2023年，ICT基础设施业务保持稳健，终端业务表现符合预期，云计算和数字能源业务实现了良好增长，智能汽车解决方案业务开始进入规模交付阶段。 财报显示，2023年，华为最传统的ICT基础设施业务实现销售收入3620亿元，同比增长2.3%；终端业务由于重新发布5G手机，止跌回升，实现销售收入2515亿元，同比增长17.3%；云计算业务实现销售收入553亿元，同比增长21.9%，但较2022年125%的增速大幅回落；数字能源业务实现销售收入526亿元，同比增长3.5%；智能汽车解决方案业务增速最快，实现销售收入47亿元，同比增长128.1%。 分地区来看，2023年，中国区销售收入同比增加16.7%，贡献了华为整体收入的67%；欧洲中东非洲和亚太区均呈现下降态势，销售收入分别同比减少2.6%与14.6%，美洲增加10.9%。 对于营收和利润均实现大幅增长，华为表示，盈利提升主要来自规模的增长、产品结构优化、经营质量的改善。 这尤其体现在毛利率的进一步提高。2023年，华为毛利率为46.21%，相比2022年的43.89%，同比增加了2.32个百分点，意味着成本略超5000元的产品，能以10000元卖出去。 相比之下，与华为模式有一定类似，都是以手机为锚构建生态的小米，2022-2023年毛利率分别只有16.99%和21.21%，连华为的一半水平都有尚一段距离。 小米毛利率不及华为一半 此外，华为毛利率同样领先老对手苹果，后者在2022-2023年的毛利率分别为43.31%和44.13%，分别落后华为0.58和2.08个百分点。 苹果毛利率同样比不上华为 这意味着，在“科技+信仰”的赋能下，华为确实有着强劲的盈利能力，产品就是能卖得比竞争对手“贵”，不止吊打国内对手小米，连国际巨头苹果也自愧不如。 财报的另一焦点是华为在研发上的投入。据华为披露，2023年，研发投入进一步增加至1647亿元，相比2022年的1615亿元，同比增长2%。华为过去十年投入的研发费用超过1.11万亿元。 华为研发费用 此外，2023年，华为研发费用占营收比例为23.4%，参考前述华为毛利率46.21%，23.4%的研发费用率意味着华为把毛利润的一半以上拿来研发，力度不可谓不大。 可供参考的是，中国科技巨头里，2022年，小米、百度、阿里研发费用分别为160.28亿元、233.15亿元、567.44亿元，三家加起来也就比同期华为的一半略多。 此外，2022年，小米、百度、阿里的研发费用率分别为5.72%、18.85%、6.53%；2023年，小米和百度则分别为7.05%、17.97%。这些数据距离华为超过20%的研发费用率也有一段距离。 根据苹果公司财报，2022-2023年，这家全球科技巨头的研发费用率只有6.66%和7.8%，意味着华为在研发投入上真正做到对苹果“遥遥领先”。 P70和“三折屏手机” 除了盈利能力确实强，华为业绩亮眼的另一引擎是包括手机在内的终端业务实现了快速发展，同比增长接近20%，远超ICT基础设施业务的2.3%增速。 这背后是华为Mate60系列的强势回归。Counterpoint数据显示，2023年第四季度，中国智能手机销量触底回升，同比增长6.6%，其中苹果手机销量同比下滑9%，华为销量同比增长71.1%。 整体来看，2023年，华为在高端手机市场收复了部分失地。Counterpoint报告显示，在2023年全球大于等于600美元（约合4333元人民币）的高端智能手机的市场中，华为达到了5%的高端市场占有率，较2022年同期的3%有所提升。 2024年，华为手机业务有望继续成为该公司的重要增长引擎。 最近，关于华为新一代旗舰手机P70系列即将发布的消息不断传出。有业内人士猜测，华为有可能采取和Mate60系列类似的销售策略，通过“先锋计划”，P70系列不等发布就突然上架销售。 据相关媒体报道，华为P70的三款机型P70、P70Pro、P70Art已经全部入网，从入网信息来看，华为P70标准版支持北斗卫星消息，而P70Pro和P70Art支持北斗卫星消息+天通一号卫星通话。 该媒体补充，P70将全系搭载麒麟9000S芯片，配备5000万像素超大底主摄，升级全新可变光圈技术，标配潜望式长焦镜头，此外还会内置华为自研的盘古大模型，可以借助AI对拍照效果进一步优化，同时也会提供智能助手和辅助创作等功能。 全面的升级可能会导致价格上涨，有消息猜测，P70的起步价要提升到4888元，有望进一步巩固华为强劲的盈利能力，在毛利率上继续领先苹果和吊打小米。 当然，高售价不可能动摇信仰根基。天风国际分析师郭明錤此前预计，2024年，华为P70系列得益于相机规格的升级和采用自研麒麟芯片，预估出货量为1300-1500万台；即便今年上半年需求放缓，预估出货量也能达到1000-1200万台。 另一方面，华为继续发力折屏手机。 2月22日，华为在时隔近两年后，发布了新款竖折的小折叠手机Pocket2，主要瞄准喜欢小巧机身的女性用户，售价7499元起，已于3月1日开售。与2022年发布的上一代PocketS相比，新手机最大区别在于，替换了此前使用的高通4G芯片骁龙778G。 在发布会上，余承东没有提及Pocket 2所用芯片。但多家测评机构均发文表示，Pocket 2使用的是带5G通信功能的华为自研芯片麒麟9000S。这款芯片采用7纳米制程，于2023年8月首次亮相华为旗舰手机Mate60系列。 市场研究机构IDC在2月20日发布的报告显示，自2019年首款折叠屏手机上市以来，中国折叠屏手机市场连续四年同比增速超过100%，其中2023年出货量约700.7万台，同比增长114.5%。 折叠屏是华为手机的强项，也是全球手机市场难得的亮点。华为早在2019年就发布了首款5G折叠屏手机MateX，几乎与三星同步。2021年之后，OPPO、小米等其它手机厂商才加入战局，陆续发布折叠屏手机。 同样使用麒麟9000S芯片的华为大折叠机MateX5系列，在2023年9月上市以后一直供不应求。IDC表示，这帮助华为牢牢占据2023年国内折叠屏市场第一的位置，市场份额达到37.4%；OPPO获得18.3%的市场份额，排名第二。 市场份额遥遥领先后，华为有意进一步巩固在折屏手机这一细分领域的优势。 近日，国家知识产权局公布了华为一项名为“折叠屏设备”的专利。根据最新公开信息，华为正加速开发全新“三折屏手机”，并且已经开始大举备货，预计最快于今年第二季度面世。 4月1日，有华为内部人士向相关媒体称：“对这一专利技术，（华为）早在几年前就开始研发布局，2022年相关专利就有了新进展。”但对于该款手机产量面世时间，该华为内部人士称还需视进展而定。 “据我们调研，华为研发的三折屏手机目前进展顺利，数月前已开始测试相关超薄柔性玻璃盖板（UTG）等项目的成熟度。”迈睿资产管理有限公司首席执行官王浩宇表示。 差距正在拉大 随着鸿蒙生态的完善，将进一步确立华为在中高端手机市场的话语权。对于小米的手机业务而言，这并不是一个好消息。 据HarmonyOS官方透露，目前已有超过4000个应用加入了鸿蒙生态。自从华为于今年1月18日宣布首批200多家应用厂商加速开发鸿蒙原生应用以来，应用数量增长迅猛。 短短两个月内，鸿蒙生态的应用数量增长了20倍，达到了超过4000个。 同时，有不少开发鸿蒙软件、物联网等鸿蒙生态相关业务布局的玩家加入。根据星矿数据不完全统计，在国内上市公司中，这些玩家包括软通动力、润和软件、芯海科技、拓维信息、东方中科、润达医疗、捷顺科技、金山办公等19家企业。 不过微信和抖音还在观望。要拿下微信、抖音这种国民级应用，鸿蒙才算是具备立棍的资本。从目前披露出来的信息来看，还尚未完全谈妥。 根据业内人士披露，从技术的角度，开发鸿蒙应用的难度不大。在华为没有放榜这份成绩单之前，腾讯和字节或许还在观望，认为华为的手机业务尚在恢复期，不会贸然将自身的庞大数据放置到一个充满不确定性的系统之中。 有鸿蒙开发者曾对媒体表示：“微信、抖音等大型应用的开发都需要很长的时间和过程，可能要配备上千人投入，这个过程中会遇到很多技术问题需要沟通调试。而重新开发原生应用，逐步迭代适配的周期，是需要以年为单位的，并不是简单的一刀切。” 相比华为在操作系统上的狂奔突进，小米则步伐和缓了许多。 比如，小米在去年10月推出了全新的操作系统小米澎湃OS，虽然融合了自研的 Vela 系统，本质上也是兼容安卓AOSP的过渡玩法，很难对鸿蒙构成实质性的威胁。 况且，华为的汽车业务也即将扭亏，将有助于华为以及余承东将聚焦精力与资源在手机以及鸿蒙系统的推广上。 公开数据显示，2024年3月，华为“AITO问界”品牌共销售汽车31727辆，超过理想汽车的28984辆，继续位居国内造车新势力品牌第一。这是问界品牌连续第三个月夺得单月销冠。 强劲且持续的销量数据给了市场对华为汽车业务扭亏为盈的期待。在3月16日举行的中国电动汽车百人会论坛（2024）上，余承东透露，车BU在2023年亏损60亿元，2024年可以实现扭亏为盈。 这样一来，接任雷军来执掌小米手机业务的卢伟冰将直面余承东的贴脸开大。2月3日，雷军在其个人微博宣布，小米SU7正在全国范围展开全面路测，目前正在紧锣密鼓地为小米SU7上市做最后的准备，同时，为集中精力造车，雷军表示将暂别小米手机发布会，由集团总裁卢伟冰兼任小米品牌总经理、主讲小米手机发布会。 雷军表示，为了让自己能将更多精力放在汽车业务上，小米公司决定由集团总裁卢伟冰兼任小米品牌总经理。“以后小米手机发布会也将由他主讲，第一场就是小米14Ultra。”雷军强调称，也请大家放心，“手机业务始终是小米的核心业务，会持续保持足够的精力投入。” 被雷军视为“最后一次创业，赌上所有荣誉”的造车才刚刚揭开面纱，尚在市场的考验期，作为核心业务的小米手机也是不容有失，倘若关键财务指标持续被“吊打”，难免要让雷军分心在手机业务上。 参考资料： 财新《华为2023年销售收入增加9.64%净利润暴增144.5%》 中关村在线《全面升级！华为P70可能要涨价》 财新《华为再冲小折叠屏手机欲进一步抢占市场》 证券日报《华为折叠屏手机正向“三折”演进产业链再迎发展机遇》 财新《2023年华为车BU亏损60亿元余承东称2024年可以扭亏为盈》

IT之家 4 月 8 日消息，国外媒体 yankodesign 基于日前曝光的“全家福”机模谍照，并汇总此前的相关曝料，制作了 iPhone 16 高清渲染图。 该博文展示了多张 iPhone 16 手机的高清渲染，并表示最大的区别在于引入拍照按钮。博文并未过多描述渲染方面的内容，更多的篇幅花在和网友互动上，探讨苹果选择引入拍照按钮背后的动机。 该媒体认为苹果在 iPhone 16 系列上引入拍照按钮，可能有两种解释，IT之家简要汇总如下： 苹果的设计已“黔驴技穷” 苹果公司每年定期更新 iPhone 系列，但近年来的创新幅度越来越小了。 拍照按钮特写 iPhone 8 系列可以说是 iPhone X 的“乏味”版本，iPhone 13 系列基本上没有变化（主要是 Cinematic Mode），iPhone 14 系列引入了灵动岛，但整体而言没有太大的突破。 苹果有意弱化 iPhone，将重心放在 Vision Pro 头显上 苹果目前的开发重心逐渐向 Vision Pro 头显偏移，因此 iPhone 产品线的更新幅度会越来越小，最后 iPhone 给 Vision Pro 让路，就像是 12 年前的 iPod 一样。 有多种传言称，苹果正在为大众市场打造一款更便宜的 Vision 头显（没有 "Pro" 的称号），让人们沉浸在空间计算的世界里...... 到那时，iPhone 的作用只是一款美化的摄影设备。 但这种猜测过于虚无缥缈，而且这个理由目前来看，对于解释苹果引入拍照按钮还不够充分。

IT之家 4 月 8 日消息，小米 Redmi Turbo 3 手机将于 4 月 10 日 19 时发布，该机定位中端，将搭载第三代骁龙 8s 芯片，目前新机已经上架京东并开启预约。 IT之家注意到，Redmi 品牌总经理王腾今日发微博表示，“骁龙 8 系是高通最旗舰的处理器系列，也代表了安卓最高性能，真 8 系，真的也很贵，按友商计算方式，我们为此多投入近十亿。芯片是整机价格最高的部分，回看现在骁龙 8 系的价格，即使是去年的 8Gen2，现在最低也要 2300 起步，所以 Turbo 3 做到 2000 以内是不可能的。” Redmi Turbo 3 新机采用无塑料支架直屏设计，下巴比左右边框略宽，整体屏占比与 Redmi K70E 手机接近。 此外，Redmi Turbo 3 还配备了狂暴引擎 3.0 和冰封散热系统，确保游戏体验“三不降”：不降低画质、不降低亮度、不降低帧率。据了解，全新的狂暴引擎包含环境感知、画质引擎、动态显示、全局加速、性能调度五个模块，为游戏提供全面的体验提升。

4月8日消息，根据彭博社@Mark Gurman在Power On时事通讯中的爆料，苹果将会在今年下半年发布最新款的iPad（11th），以及iPad mini（7th）。 据悉，iPad（11th）将在前代基础上进一步降价，iPad（10th）的起售价为3599元。iPad mini（7th）将进行小幅更新，主要升级处理器并解决iPad mini（6th）屏幕的果冻效应问题，同时进行常规的摄像头硬件迭代。此外，配备Lightning接口的iPad（9th）即将停止生产，自此，苹果公司的产品线将基本统一为USB-C接口。 （图源：Apple官网） 实际上，自发布以来，iPad（10th）一直饱受诟病。作为入门级iPad，其售价高达3599元。在这个价格段，其他品牌的平板通常属于旗舰级别，如华为的MatePad Pro、小米的Pad Pro等，这些产品在硬件配置上都十分出色，包括四扬声器、高分辨率高刷新率屏幕、快充以及旗舰级芯片等。 相比之下，苹果iPad（10th）最大的槽点是不支持第二代Apple Pencil。第一代Apple Pencil不支持磁吸充电，且其充电接口与iPad（10th）不同，这意味着一款价格接近4000元的产品在平板和配件的充电接口上未能统一。很明显，这可能是苹果为了清理库存而推出的产品。而且，在2022年，苹果仍旧推出一款非全贴合屏幕的产品，这显然忽视了消费者的需求。 （图源：Apple官网） 而iPad（11th）有望降价到3K以下价位的话，以苹果的生态系统和软件优化，加上品牌效应，仍然让其产品具有强大的市场竞争力。 再看到iPad mini（7th），其实mini产品线的受众群体大多数是手游党居多，因为其7.9英寸的机身以及较轻的重量，再加上A系列处理器在iPad上能得到完整的性能释放，，使得iPad mini成为游戏玩家的首选。 （图源：Apple官网） iPad mini（7th）的升级虽然主要集中在处理器和修复屏幕果冻效应上，但这些改进对于提升游戏体验和整体性能将是显著的。处理器的升级意味着更快的运行速度和更高的能效比，而屏幕果冻效应的修复则确保了流畅的视觉体验，这些都是手游玩家非常关心的性能指标。 （图源：Apple官网） 根据Canalys的报告，2023年第三季度全球平板电脑市场出货量下降7.2%，苹果iPad出货量为1254万台，同比下降了12.8%，持续展现出下滑趋势。在中国大陆市场，苹果的份额同比下降5%，从38%减至31%。销量的大幅下滑应该是苹果今年着急忙慌更新所有iPad产品线的原因。

快科技4月8日消息，小米SU7作为一款主打性能的轿跑车，电动尾翼自然是必不可少。 SU7的电动尾翼可进行0度、5度、15度、25度4个角度调节，收起来能提供最低风阻，日常更省电；展开到最大角度能够提供最大130kg的下压力，激烈驾驶更稳定。 同时，小米还专门为电动尾翼打造了物理按键，拨动即可快速调节。 需要注意的是，官方对频繁升降行为有一定限制，如果两次手动操作间隔小于10秒，且连续操作15次后，将会进入防玩保护模式。 此时会限制尾翼关闭，等待150s后会退出防玩保护模式。 这个模式能避免车主或者乘客随意拨动，长时间下来对尾翼电机造成过大损耗导致故障。 另外，小米SU7电动尾翼还配备有破冰功能，当检测到环境温度低于0度后，若尾翼正常开启时发生堵转，则会触发破冰功能。 破冰功能会以90%的最大扭矩尝试开启，如果3次开启不成功则会自动停止。 此时，车辆重新进行上下电操作，会重置开启次数。 官方表示，若电动尾翼遇到极端天气无法正常打开，为了保护尾翼电机机构，建议用户先手动除冰，避免持续使用破冰功能造成机构损坏。