近日，有媒体拆解了小米汽车SU7 Max版的主控PCB板，从拆解视频可以看出来，其智能座舱芯片，采用的是高通骁龙8295，而自动驾驶芯片采用的是英伟达的两颗Orin X芯片。 很多人吐槽小米，称为何使用高通、英伟达的芯片。但事实上，除了小米，目前国内绝大部分的电动车，均是如此，智能座舱使用高通芯片，自动驾驶使用英伟达芯片。 按照机构的数据统计，目前在智能座舱方面，高通已经垄断了国内80%以上的市场份额，绝大部分的电动车，均使用了高通的芯片，之前是骁龙8155，现在是最新的第四代骁龙8295。 而在自动驾驶领域，英伟达同样垄断了国内80%以上的份额，绝大部分的电动汽车，均使用英伟达的芯片，有些使用一颗，有些使用2颗，最多的使用4颗Orin X芯片。 这不禁让人想到了PC领域，intel、AMD两大美国厂商，垄断了国内90%以上的CPU市场，而英伟达+AMD+intel，更是垄断了国内95%以上的GPU市场。 而在手机领域，高通、联发科等也是垄断了国内80%以上的Soc市场，除了华为使用了麒麟芯片，部分低端机使用紫光展锐的芯片外，大家都依赖进口，特别是高档机，全部使用高通骁龙芯片。 对PC产业而言，CPU、GPU芯片是核心，对手机而言，Soc是核心，对现在电动汽车而言，座舱芯片、智驾芯片也是核心。 但从现在的情况来看，我们依然还在重复着之前PC、手机产业的尴尬场景，那就是核心芯片，依然需要从美国进口，无法进行国产替代，市场被美国厂商收割着、支配着。 由此可见，国产芯片厂商们真的要加油了，否则未来电动汽车也像手机、电脑一样，被高通、英伟达等美国厂商卡脖子，事情就不那么好办了，除了对方可以大赚特赚之外，断供的危机也存在着，一旦断供，后果无法想象。

凤凰网科技讯 4月9日，今日，华为终端官方微博宣布，鸿蒙智行旗下首款纯电轿车智界S7将在4月11日鸿蒙生态春季沟通会上正式亮相。 小米创始人雷军发文表示：“未来十年将是智能化的十年，中国新能源车行业一同前进”，并预祝智界S7取得巨大成功。 鸿蒙智行官微今日晚间回应道：祝贺雷总率领小米汽车团队实现SU7上市热销，开局成功！未来征程，一起努力！ 对此，网友们也发表了自己的看法：“这波真的格局打开”、“华为小米抱团了”、“中国新能源汽车产业的未来十年，又像是智能手机爆发的那个十年了”。 据悉，智界S7于去年11月28日首次上市，四款车型售价分别为24.98万、28.98万、31.98万、34.98万。

财联社4月10日讯（编辑 牛占林）当地时间周二，英特尔发布了其最新的人工智能(AI)芯片Gaudi 3，预计将在第三季度广泛上市。受此消息影响，美股盘中，英特尔股价短线冲高逾2%。 在当天举办的Intel Vision 2024大会上，英特尔声称，新款Gaudi 3芯片与英伟达H100芯片相比，推理能力平均提高50%，能效平均提高40%，运行人工智能模型的速度是H100的1.5倍。英特尔表示，这款产品将与英伟达最新的H200大致相当，在某些领域甚至表现更好。 该公司已经在Meta的开源模型Llama上测试了Gaudi 3，英特尔表示，Gaudi 3可以帮助训练或部署人工智能大模型，包括用于文本到图像生成模型Stable Diffusion或OpenAI的语音识别模型Whisper。 据英特尔介绍，Gaudi 3采用5纳米工艺制造，这是一种相对较新的制造技术，这表明该公司正在使用外部代工厂生产芯片。除了设计Gaudi 3，英特尔还计划在俄亥俄州的一家新工厂生产人工智能芯片，预计将于2027年或2028年投产。 但挑战英伟达绝非易事，据统计，英伟达目前占据了人工智能芯片市场80%的份额，可以说是一家独大。过去一年来，该公司的GPU一直是人工智能制造商的首选高端芯片。 英特尔表示，新的Gaudi 3芯片将在第三季度向客户大规模提供，包括戴尔、惠普和超微电脑在内的公司将使用该芯片。不过，英特尔没有提供Gaudi 3的价格范围。 英特尔云和企业解决方案事业部副总裁兼高级首席工程师Das Kamhout在电话会议上声称：“我们确实预计Gaudi 3能够与英伟达的最新芯片一较高下。从我们具有竞争力的价格，我们独特的开放式集成芯片网络，我们正在使用行业标准的以太网来看，我们相信这是一款强大的产品。” 人工智能热潮使英伟达的股价在过去一年增长了两倍多，市值超过2万亿美元。英特尔的股价同期只上涨了18%。 因此，英特尔首席执行官Pat Gelsinger希望借助人工智能热潮重振该公司的业务，英特尔曾因过去的失误和更广泛的个人电脑市场低迷而遭受重创。与此同时，长期竞争对手AMD已经抢占了个人电脑和服务器市场部分份额，英特尔的一些最大客户现在也开始自主设计芯片。 Gelsinger周二表示，Gaudi的早期版本未能实现英特尔所希望的市场份额增长，但预计Gaudi 3将产生更大的影响。 今年早些时候，英伟达发布了市场上最强的人工智能芯片B100，并表示将在年内向合作伙伴发货。

美国国家航空航天局（NASA）正式开始着手制定一个属于月球的标准时间，这个被称为“协调月球时”(LTC)的时间系统或将于2026年底前创建完成。 图源： Dima Zel 之所以要在2026年底之前完成这项工作，是因为美国阿耳忒弥斯3号任务计划不早于 2026 年将载人宇航员送至月球南极附近，到时美国的宇航员和航天器正好就可以使用这个月球的时间系统。 那么，有趣的问题是，为什么这次登月需要专门创建月球的标准时间，之前的阿波罗登月任务没有月球标准时间不也挺好的吗？ 阿波罗登月的时候确实没有使用月球的时间——当时宇航员的手表同步的是休斯顿所在时区的时间（火箭发射地）。 但月球标准时间确实有必要，甚至是不可或缺的，主要原因是时间在现代科技领域扮演着最至关重要的角色，而月球的时间流逝方式和地球并不一样，这会导致一些工作出错或者无法开展。 图源：Pixabay / Christy Miller 月球上的钟表走得更快 由于潮汐锁定，月球有一面永远对着我们，所以可能有些人认为月球不会有白天和黑夜的变化。 实际上月球也在自转，太阳也会照到它不同区域，所以月球是有昼夜之分的，只是因为潮汐锁定，它的自转和公转周期保持一致，相当缓慢，它的白天和黑夜都差不多有2周左右时间。 地球的一天24小时是根据白天黑夜定义的，这似乎不是很适合月球，这是制定月球标准时间的原因之一，但并不是主要原因。 最主要的原因是月球的引力比地球小很多，这导致那里的时间走得比地球上更快。 如果在月球的航天器或者宇航员同样引用地球标准时间的话，那么每天那里的表都会快走大约 58.7 微秒（后面我会解释为什么这个误差无法接受），这个就是所谓的时间膨胀。 爱因斯坦是最早发现这一点的科学家，他最初相信光速是恒定的，并以此推导出狭义相对论。 爱因斯坦对光速不变的解释是，光速对任何参考系都是不变的，无论你多快，光速相对你都不变。 图：移动火车A射出的箭比禁止的B会快，但光速不同，它是一样的 不仅如此，如果有两个人同时移动，无论这两个人的速度相差多少，光速相对这两个人都是一样的，比如你以99%光速移动，而另外一个人以1%的光速移动，但是光速相对你们两个人的速度都是一样的。 这个很难理解，非常反直觉，但是爱因斯坦天才地方就是找到了解释方案，他认为在运动过程中时间发生了变化。 你的时间和另外一个人的时间是不一样的，你的速度更快，则时间流逝更慢，所以你看到的光速和另外一个人看到的光速一样。 这就是狭义相对论，它解释了速度的时间膨胀，这个已经在观测实验中得到验证。 图源：NASA 由于空间站的速度更快，所以上面携带的原子钟记录下了更慢的时间，另外科学家也已经用原子钟观察到速度低于10米每秒的速度时间膨胀。 在狭义相对论之后，爱因斯坦又开始思考引力，他同样用时间的相对流逝解释了引力的本质，这便是广义相对论。 我们可以不用理解广义相对论具体内容，只需要知道引力也会导致时间膨胀，而且是你处在引力越大的地方时间流逝越慢。 这点同样已经通过原子钟观察到高度差仅为1米的地球表面的引力时间膨胀，这个实验和我前文提到的“10米每秒的速度时间膨胀”都是在2010年就已经完成的。 月球引力和地球不一样，所以时间自然就不一样了，时间膨胀可以通过公式计算出来，我这边找到现成的答案，月球上每天会比地球快58.7 微秒——一年差不多少快个0.02秒。 那么，现在还有一个问题，真的有必要为了这一年的0.02秒误差来设置一个月球独立的时间吗？ 为什么同步非常重要？ 如果你经常使用计算机并试图解决一些计算机上网故障的话，你可能会涉及到把时间同步一下的操作。 我个人这样操作过很多次，特别是计算机普及度还不是很高的年代，每次网络无法连接的时候，通常只要重新同步一下电脑的时间，就可以正常上网了。 老实说，我并不知道其中的原因，也从来没有去了解过为什么同步时间就可以重新上网，但是为了写这篇文章，我简单了解了下其中的原因。 其实为了互联网的安全，保护你我的个人隐私，以及你的个人电脑访问服务器时免受第三方攻击，这里有一个所谓的公钥证书系统，在你每次访问网站时它都会给你建立一个远程方的身份证书，从而提高安全系数。 这个公钥证书系统的关键就是时间，如果你电脑的时间没有同步的话，就无法正确建立这个证书，自然就无法对外访问了。 另外，我们现在许多线上交易，为了提高安全系数，有一个时间戳（其实现在文件、事件、图像等都引入了这个）概念——指的是数据在某个特定时间点是完整存在过了，这样可以确保第三方在之后无法篡改这些数据。 总得来说，如果你要在月球使用互联网相关的服务，就必须时间同步，不然数据会出错，如果要取消时间相关设定，那么安全就无法保障。 你可能会问，我们的北京时间和其它地方时间难道是一样的吗？ 虽然，世界各个地区的人根据自己所在地球的位置来设置时间——也就是所谓的时区，但全球所有时区都是根据单一协调世界时 (UTC) 定义的。 2017 Sunyixun 协调世界时由位于法国巴黎的国际计量局制定，它使用全球各地的原子钟组合创建，这些原子钟将自己的时间输入巴黎中央实验室，以确保每个国家的时钟同步，这便是全球互联网的基础。 不过，互联网和线上交易并不是唯一需要根据时间来运行的东西，实际上更为重要的是全球导航系统，它也是以时间为基础的，这个在月球任务中最为重要。 我们知道导航是根据卫星实现的，而卫星判断你的位置是根据时间，卫星信号会比地面上的当前时间晚几分之一秒到达，因此可以利用时间差以惊人的精度确定一个人在地球表面的位置。 在卫星导航中，要想获得准确的位置，需要达到纳秒级的误差水平才行，而就像我们前面提到的，月球和地球的时间误差有58.7 微秒，如果在月球上同样使用协调世界时的话，那么将会出现严重的位置偏差。 图源：NASA 以前的登月任务是粗糙的，任务也单一，没有精细化的运作，而21世纪的登月任务明显已经进入了一个要在月球长期工作的阶段，所以创建月球的标准时间是必要的，有些科学家甚至已经提出了要创建火星，以及其它天体的时间了。 最后 不过，关于月球标准时间还有一个关键的问题，那就是到底由谁来创建，或者由谁牵头。 其实不仅美国国家航空航天局在做这件事情，欧空局也早就在做了 由于大家都有自己的优先事项和愿景，这让创建月球标准时间变得相当复杂。

　　4月10日6时26分，“雪龙”号极地考察船停靠山东青岛，标志着由自然资源部组织的中国第40次南极考察圆满结束。 　　自然资源部与山东省人民政府将在青岛奥帆基地码头举行欢迎仪式并举办为期三天的开放日活动。 　　（总台记者 王伟 宋云研）

马斯克 凤凰网科技讯 北京时间4月8日，据英国媒体报道，如果特斯拉公司将其研发重点从小型、低价汽车平台转移到自动驾驶出租车上，那将是一次冒险的押注，因为自动驾驶汽车的成功推出还遥遥无期，而且这项技术还面临工程和监管方面的障碍。 英媒在上周五报道称，特斯拉已经取消了开发低价汽车的计划，转而继续在同一平台上开发自动驾驶出租车。尽管特斯拉CEO埃隆·马斯克(Elon Musk)在X上发帖否认了这一报道，但他没有具体指出这篇报道哪里不准确。而且，他随后就宣布特斯拉将在8月8日发布自动驾驶出租车，似乎也在变相证实自动驾驶汽车将是公司未来的一个业务重点。 更大风险 分析师指出，鉴于自动驾驶出租车的技术复杂性，特斯拉把更大精力放到这上面会带来更大的风险。 卡内基梅隆大学研究自动驾驶汽车安全的教授菲利普·库普曼(Philip Koopman)表示：“其他公司已经发现，他们原本认为自动驾驶是一个用时两到三年的项目，但实际上需要10年或20年研发。特斯拉也发现了这一点。” 与此同时，自动驾驶汽车的发展并不顺利。最新一个例子是，自动驾驶软件公司Ghost Autonomy在上周三关闭了全球业务，理由是盈利之路存在不确定性。 特斯拉 去年秋天，通用汽车旗下Cruise自动驾驶部门的一辆汽车撞上并拖拽了一名行人，随后受到监管机构的审查，导致该公司裁员并削减了10亿美元的支出。不过，通用CEO玛丽·巴拉(Mary Barra)在今年2月份表示，“自动驾驶技术蕴含巨大好处”，该公司拥有了一项“非常宝贵的资产”。 而且，马斯克选择使用雷达和摄像头开发自动驾驶汽车，而不是激光雷达。库普曼认为，“这就像把一个人的手绑在了背后”。激光雷达是一种利用脉冲激光的遥感技术，就像雷达利用无线电波一样。 业内人士表示，激光雷达的优势在于能够在任何光照条件下工作，探测范围比摄像头更广，但摄像头的视觉识别能力更强。 还需数年 库普曼补充说，任何开发自动驾驶汽车的公司都需要用一两年的完美表现来证明这项技术，但是目前业界距离这个“完美”还很遥远。 一些特斯拉投资者和分析师表示，对特斯拉自动驾驶出租车业务进行估值，要比低价汽车要困难得多。 “特斯拉在八年前承诺，他们所有的汽车都将实现完全自动驾驶，但是即使他们自己在此期间也已经多次改变了开发思路。许多人认为，他们距离实现完全自动驾驶还需要数年时间。”Alphabet旗下自动驾驶技术公司Waymo前CEO约翰·克拉菲克(John Krafcik)表示。 监管审查 特斯拉在自动驾驶出租车领域的雄心壮志，正值该公司面临诉讼和政府调查的空前审查之际。这些审查削弱了特斯拉对其自动辅助驾驶系统(Autopilot)和完全自动驾驶(FSD)系统能力的大力宣传。这两个系统旨在辅助汽车转向、制动和变道，并不被认为是自动驾驶。 去年12月，尽管特斯拉对美国政府的安全担忧提出了异议，但是在美国安全监管机构的施压下，它同意召回200多万辆配备Autopilot的汽车，并对该系统进行了远程软件更新，增加了更多车主警示措施。 此次召回是在美国国家公路交通管理局(NHTSA)调查涉及Autopilot技术的撞车事故后进行的。该调查引发了人们的担忧，担心特斯拉没有采取足够的安全措施警示分心的车主。 开启FSD的特斯拉Model 3 特斯拉还面临美国司法部的刑事调查，原因是该公司声称其汽车可以自动驾驶。特斯拉已明确警告车主，他们必须把手放在方向盘上，保持对车辆的控制，Autopilot不会使汽车自动驾驶。 美国南卡罗来纳大学教授布莱恩特·沃克·史密斯(Bryant Walker Smith)是自动驾驶汽车法律的专业人士。他表示，特斯拉汽车目前还无法支持真正自动驾驶出租车的问世。 史密斯称，特斯拉的辅助驾驶系统面临额外审查，这是因为“特斯拉及其CEO多年来对自动驾驶的能力和近期推出时间表做出了一系列未兑现的承诺和非常值得怀疑的声明”。 法规制约 除此之外，行业官员还表示，特斯拉必须遵守美国联邦和地方有关出租车车队和自动驾驶汽车测试的规定。无人驾驶汽车的责任问题也没有得到解决。 根据各州的不同，自动驾驶出租车的开发可能需要获得部署和测试许可，这些许可随后可能会被取消。加州机动车管理局去年10月暂停了对通用自动驾驶子公司Cruise的许可，原因是该公司的一辆自动驾驶出租车撞上并拖拽了一名行人。 美国安全官员在2022年更新了某些规定，为完全自动驾驶汽车的部署和测试提供了一条道路。这些汽车无需传统的人工控制，如方向盘和踏板。官员们强调，这类汽车仍必须提供与人类驾驶汽车情况下相同水平的乘员保护。 不过，业内人士表示，如果特斯拉能够取得成功，它会让更多消费者进入汽车行业，而不只是那些目前能够承受得起昂贵特斯拉汽车的消费者。 投资公司Laffer Tengler Investments的分析师杰米·迈耶斯(Jamie Meyers)持有特斯拉股票，他已被特斯拉的创新打动，仍然相信特斯拉。 “从工程角度来看，特斯拉或多或少已经到位。(开发自动驾驶出租车)是一种自然的业务邻接。鉴于特斯拉的高端品牌形象，我们认为人们更倾向于接受这种尝试。”他在一封电子邮件中表示。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

自从微软发布了Windows 11以来，部分用户一直对原生的开始菜单UI不太满意，并通过安装第三方应用程序进行自定义设置。然而，微软似乎并不喜欢这种做法，最近他们表示，使用第三方UI可能会导致Windows 11在更新了KB5022913后无法正常启动的问题，并特别提到了StartAllBack和ExplorerPatcher两款程序。 目前，在Windows 11 24H2 RTM版本中，一些修改系统开始菜单、任务栏和资源管理器的工具（如StartAllBack和ExplorerPatcher）已经无法正常运行，因为它们被标记为存在安全或性能风险。这个问题引起了众多网友的关注，并引发了他们对微软决定禁止这些工具使用的质疑。 近日，一位网友分享了自己的经历：“昨天更新了KB5022913后发现我的资源管理器运行非常缓慢，打开速度比以往任何时候都慢。”他接着说，“我尝试卸载并重新安装了几遍资源管理器都没用。后来发现是我的一个叫做StartAllBack的工具出了问题。” 此事发生后，很多网友纷纷表示担心，并询问微软是否会对这类工具采取更多的措施。一位网友表示：“微软应该更加灵活地处理这个问题，让用户能够自由选择是否使用第三方工具来自定义他们的操作系统。” 这个问题也引起了业界的广泛关注。一些人认为微软应该允许用户根据自己的喜好使用第三方软件来调整系统设置，而另一些人则认为微软有权限制这些工具以确保系统的稳定性。 随着Windows 11 24H2 RTM版本问题的不断暴露，微软可能会对这个问题做出进一步的回应。我们可以期待看到他们是否会对这种情况进行调整，以及是否会推出解决方案来解决这些问题。

铅笔道作者丨黄小贵 三星电子公布了第一季度财报。 今年第一季度营业利润同比暴增931.25%，为6.6万亿韩元（约合人民币354.6亿元），超过去年全年营业利润（6.57万亿韩元）。 这个业绩比此前券商估计的高20%。 这一增长结束了自2022年第三季度开始的连续季度下滑。 最近四个季度，三星电子利润的跌幅分别高达：34.57%、78%、95.26%、95%。 三星电子这份财报显示，全球存储芯片行业的寒冬，可能要结束了。3月，整个韩国芯片出口额为117亿美元，同比增长35.7%。 三星电子共有6个部门，分别为DX部门（智能手机和数字电器的设备）、VA/DA部门（电视等消费电子）、MX/Networks部门（智能手机等通信设备）、DS部门（半导体）、SDC事业部（显示器）以及Harman（汽车设备）业务。 其中备受关注的是DS部门，它是整个行业的晴雨表。券商普遍预测，半导体部门（DS）本季度营业利润为7000亿至1万亿韩元（约合人民币37.33亿至53.33亿元）。 2023年，三星电子的半导体业务亏损14.88万亿韩元，创下15年亏损纪录。 由于半导体业务的拖累，三星电子交出了十多年来的最差的年度财务报告：2023年，三星的营业利润自2008年全球金融危机后，15年来首次跌破10万亿韩元。 之前利润暴跌的最主要原因，依旧是全球半导体市场萎靡不振，手机、电脑和汽车等电子产品的芯片需求仍未恢复。 虽然连续巨亏，但ChatGPT带来的全球范围内生成式人工智能的浪潮，给了三星电子信心。 从去年第四季度开始，“2024年会更好”的乐观情绪逐渐在韩国半导体行业蔓延开来。 据专业机构分析，随着人工智能专用芯片和高性能服务器市场的正式打开，预计对高性能芯片的需求将达到历史最高水平。市场调查机构Gartner预测，2024年存储芯片市场将在人工智能服务器需求爆发的带动下增长66.3%。世界半导体市场统计机构(WSTS)预测2024年存储芯片市场将达到1300亿美元，比去年增长40%。 三星电子努力拿到更多用于生成式人工智能的芯片订单。它表示，由于人工智能需求强劲，它计划到 2024 年加倍生产高性能内存芯片，如高带宽内存（HBM）。 HBM 用于人工智能、5G、物联网（IoT）、图形处理应用、虚拟现实和增强现实系统，与传统的 NAND 相比，它能提供更快的数据处理速度和更低的功耗。尤其可以更好地与训练人工智能的芯片配合使用。三星电子还表示，将继续在半导体领域投资，在其整个季度高达14.5万亿韩元的资本支出中，超过90%用于芯片。 换句话说，半导体行业将迎来结构性的转变：高密度、高性能的产品需求会一直保持强劲。 据韩国券商KB Securities称，到2024年，HBM3（即第四代HBM技术）有望占三星电子芯片销售收入的18%，高于今年预计的6%。DS部门总裁兼负责人景启贤曾表示，三星将努力控制一半以上的 HBM 市场。2022年，HBM市占率分别为SK海力士50%、三星约40%、美光约10%。 不过，生成式AI火爆，带来的需求多半是中远期的，未必解得了近渴。 正如虎嗅网一篇文章中说的：目前AI芯片还很难成为各大晶圆厂的“救命稻草”，因为 “核心问题在于AI芯片市场与消费级市场相比，体量几乎是微不足道。根据第三方市调机构Precedence Research的统计，2022年全球AI芯片市场（包括各类用于高性能计算的GPU、CPU及集成电路）规模为168亿美元，而同一时期仅苹果在台积电的订单金额就达到了170亿美元。”以台积电为例，AI芯片只占总营收6%，大头是智能手机芯片（占33%）。消费电子产品市场的降温，短时间难以被AI市场的狂热弥补。 台积电总裁魏哲家就直接就跟分析师交底：“即使我们有非常好的AI芯片需求，它仍然不足以抵消所有这些宏观影响”。 另外，三星电子还表示，除了用于生成式人工智能的芯片，汽车内存芯片会是第二增长曲线，预计未来五年的平均增长率将超过 30%。 在半导体领域，三星电子还面临中国企业的追赶，如长江储存、中芯国际。 未来维持在行业的竞争力，半导体头部企业正在进入新一轮烧钱期。财力不够或者跟不上的半导体企业，可能会面临被淘汰，比如早先的巨头西部数据等。 实际上，砸钱已经开始了。三星电子预计将在未来20年内投资300万亿韩元建设半导体生产基地，将包含五座芯片工厂，并且将吸引多达 150 家材料、零部件和设备制造商、IC 设计厂和半导体研发机构进驻。最近，三星电子要在美国得州投资440亿美元加大半导体制造的投入。 随着生成式人工智能的兴起，高端半导体需求也将加大，希望中国公司也有一席之地。

近日，美国太空探索技术公司（SpaceX）创始人埃隆·马斯克在推特上分享了关于人类文明延续的深刻见解。他指出，如果人类能够成功发展成星际物种，我们的文明将可能持续数百万年之久；否则，其存续时间或许仅有几百年。 马斯克首先分享了一期关于“苏美尔人：第一批城市的陷落”的播客节目，并配文称“第一波文明的兴衰”。随后有网友对人类的未来产生了浓厚兴趣，在帖子下提问：“你认为我们的文明能延续多久?”对于这一问题，马斯克给出了深思熟虑的回答。他表示：“文明需要维持现有的技术水平，直至在火星上实现自给自足，这一目标可能在20年内达成。” 回顾历史，马斯克早在2016年9月就公布了宏伟的“火星移民计划”。他设想在这颗距离地球2.25亿公里的行星上建造一座能够自给自足的人类城市。“火星城”建设不仅彰显了马斯克的远见卓识，也体现了他对人类未来命运的深切关怀。 根据SpaceX此前的描述，“星舰飞船”未来将在地球轨道加注燃料，并成功抵达火星降落。马斯期待着这些星舰能够运送大量物资到火星，为“火星城”的建设奠定坚实基础。 然而，马斯克更为雄心勃勃地提出一个宏伟蓝图：建造1000枚星际飞船火箭，每天发射3枚。最终目标是将100万人送往火星。这个蓝图展示了人类探索宇宙的可能性，也为人们思考文明延续提供了新的视角。 马斯克认为，如果人类能够成功成为多恒星物种，在其他星球上建立更多的城市和社区，“我们的文明将会持续数百万年。”他的愿景不仅仅关乎科学和技术进步，更是对未来世代的承诺。 总体而言，马斯克对人类未来充满信心。他认为，“我们所做的一切都将改变我们所处的世界，并为我们提供更广阔的可能性。”

作者 | 栗子 编辑 | KUMA “雷总亲自给首批交付车主开车门。” “无论在哪里，SU7 都是被围观的对象。” 一场发布会似乎让大家对小米汽车的关注点全然发生了转向。发布会前，价格和配置一直是车圈讨论的核心；发布会后，小米 SU7 成为了全民关注对象，关注点也变成了服务、回头率这些软价值。 自雷军官宣小米造车启动，大家呼声就聚拢在“年轻人的第一台车”。对于雷军明确表示的“价格有点贵”，大家都在猜测市场会不会买单。 有意思的是，最终小米 SU7 尘埃落定的价格：标准版 21.59 万元，pro 版本 25.59 万元，max 版本 29.99 万元，显然没有满足大众对“年轻人第一台车”的诉求，但这并没有耽误 SU7 的销量和声量。 目前，7 天大定可退期已过，SU7 大定锁单数量已超过 4 万。而同价位段的轿跑新款极氪 001 上市首月的大定数量为 3 万，SUV 问界 M7 上市 25 天大定过 5 万。对于第一次造车的小米来说，这个成绩不算差。跳出汽车品类，这次 SU7 的发布对小米整体品牌也起到了正向作用。3 月 28 日，新车发布会后，当晚美股收盘，小米集团 ADR 大涨 12.13%。 为何一场发布会能产生如此大的风向转变？小米 SU7 的定位定价有哪些独到之处？关于汽车性能、销售情况，已有不少媒体进行了专业分析。站在品牌营销角度，刀法希望着重对以下三点进行探讨： 一是，价格战席卷的 2024 年，为什么小米首辆车要坚持走中高端，而不是迎合大众预期打极致性价比？ 二是，背负低价包袱的小米 SU7 如何凭借产品定位、预期管理，拿到市场认可？ 三是，小米 SU7 的发布会为何能成功破圈，雷军的“路人缘”哪里来？ 01 造车，“米冲高”的背水一战 造车，不仅是雷军的最后一次创业，也是小米转型高端的最后一次机会。这个时间节点上，于公于私，小米汽车都再难复现当年小米手机的低价。 小米官宣造车的 2021 年，是高端化成为小米战略目标的第二年。为了显示高端化小米的决心，价位段偏低的 Redmi 被独立了出去；品牌上也不再反复去讲“让每个人都能享受科技的乐趣”，而是改为去提“高端产品大众化，大众产品品质化”。显然，小米不想再让“每个人都用得起”了。 此后两三年里，原本专注堆料、深耕技术粉圈的小米，也一改硬核直男形象，开始主动积极破圈有消费力的女性用户。产品上，推出粉、蓝色系、主打拍照的小米 Civi 系列轻薄手机；营销上，在《狂飙》正火的时候请张颂文作为品牌代言人。 然而，时至今日，就社媒讨论风向来看，“极致性价比”还是大部分人心目中对于小米的印象。这也直接导致了大家对于小米汽车售价 10 万的呼声。 面对这样的市场，雷军只有两个选择，一是迎合预期进入中低端市场；二是搏一把冲中高端市场。 但看似稳妥的第一个选项实则竞争激烈。就懂车帝今年 2 月份数据来看，纯电车销量排行 TOP10 里，仅有 Model 3 和 Model Y 两款价位超过 20 万，其余均在 20 万以下。虽然小米有一定的供应链优势，但作为造车新手，面对比亚迪等传统主机厂出身的新能源车企，很难硬碰硬地凭规模换价格。 与此同时，陷入红海价格战无疑会再度强化小米品牌性价比的形象。这并非雷军所愿。因而，选择机遇与风险并存的中高端市场，更符合当下小米的战略需求。 机遇在于，相较成熟的燃油车市场，新能源车的竞争格局还尚未成型。小米尚有机会在中高端市场分一杯羹。 就拿国产汽车品牌举例。尽管比亚迪如今已经卖到全球销量最高，利润率超过 20%，不少中高端车型获得了不错销量。但谈及品牌印象时，不少人仍旧会说“买不起就买比亚迪”。但自出世就高举高打的蔚小理、问界，如今都顺利进阶了高端序列。 更重要的是，小米能借造车这场声势浩大的“campaign”，完成“米冲高”的最后一搏。 自从 2021 年宣布造车的 3 年以来，小米汽车频频登上热搜。在 2 月份微博发布的 2023 年下半年汽车行业十大热搜品牌和事件中，小米以远超第二的优势，拿到了双第一。 相较于聚焦百万目标用户的车企，做亿万用户手机的小米在流量营销方面已经相当熟稔。再加上“雷军最后一次创业”的话题度，小米汽车对于小米品牌塑造的意义不言而喻。如果小米汽车成功冲上中高端产品定位，无疑能给到小米品牌高端化起到带动作用。 然而，背着“性价比”包袱造车的小米也面临着不小挑战。其中首当其冲的是如何做产品定位、预期管理，以及价值感塑造。 02 给不了低价，就做好预期管理 至于小米汽车是否挑战成功，现在下定论还为时过早。但有几组数据可以先看一下： 3 月 28 日，发布会当晚微博热搜榜 50 个话题中，与小米 SU7 相关的达 17 个，占比 34%；抖音热搜榜 50 个话题中，小米 SU7 相关话题有 12 个，将近 1/4。 小米 SU7 开售 27 分钟大定 50000 辆，5000 辆创始版本 SU7 不到 1 分钟售罄。 销售分布上，根据孙少军微博，小米 Max、Pro、标准版的购车偏好比例为 4:3:3。三款车型销量接近，近 30 万的 MAX 版是最受欢迎的。同时，小米 SU7 客户与 Model 3 客户整体画像完全重叠。 就数据来看，截止目前，流量和销量上，小米 SU7 都算是拿到了一定成绩。那它的实现路径是怎样的呢？复盘自小米 SU7 的系列动作，我们对其产品定位和营销打法做了归纳总结。 做矩阵：拉开价差，清晰定位避免内部竞争 产品是一切的前提。小米 SU7 的三款车型获得了相近的偏好占比，其中近 30 万的 Max 版本位居第一。这样超出常规的结果，缘于每个配置都有清晰的用户定位和鲜明的长短板。 就小米三款车型来看，普通版 21.59 万的价格，去掉赠送的部分，实际价格就在 20 万上下。配置和性价比都与主流差距不大，但胜在价格不高。Pro 版则在标准版的基础上做了系列实用性升级，比如高阶智驾、830 km 续航，而且所赠送的权益价值也是最高的。24.59 万元的定价与标准版同在 20-25 万元的区间内，可作为升级备选。 而 29.9 万元的顶配版 Max 虽价格最高，但在圈内人看来配置上最具性价比。近 30 万的定价与 21.59 万元的标准版差 8.4 万元。接近一辆代步车的小 10 万差价一定程度做了天然用户区隔。同时，对标保时捷的性能配置，2.78s 的零百加速，显然打的是性能党。 配置、功能、价格上的差异化设置，有效避免了目标用户重叠造成自我竞争。 降预期：先抬再降，“买亏了”变“买赚了” 由于身负“性价比”包袱，起初市场对小米汽车的心理价位集中在 20 万以内。如果不做任何铺垫地扔出 20-30 万的售价，市场很难接受。 于是，小米采用了“先抬高再降低”的策略给到大家缓冲。这种“价格预期管理”也是小米最常用的一种营销方式。 2023 年 12 月预发布会上，雷军表示“SU7的定价会有点贵，要尊重科技”。随后 1 月 8 日，针对 SU7 定价问题，小米汽车回答“不会是 9.9 万、 不会是 14.9 万，不会是 19.9 万”。多次强调“价格不会低”后，市场对于 SU7 的主力车型价位预期提升到了 25 万。 待大家建设好了更高的心理价位后，发布会当天，激情昂扬的演讲中，配合 SU7 配置对比和限时优惠方案，雷军再爆出 21.59 万、24.59 万、29.99 万的售价。大家的接受度就高了很多，心理也从“亏了”变“赚了”。 03 找对手、广破圈、低姿态 对于品牌来说，产品定位和定价决定了用户是谁，有着怎样的竞争格局。但要让市场认可，还需要有效地将产品价值传达给用户。而这正是发布会的作用所在。那为什么雷军能让一般仅限于“圈内人”的汽车发布会变为全民狂欢？ 找对手：价格对标 CR1，配置对标 TOP1 不少车企发布会都会大谈特谈产品，并且在谈不同配置时对标不同车企的车型。但雷军整场发布会的锚点非常明确，产品对标保时捷、特斯拉；用户锚定特斯拉 Model 3 车主、34C —— 宝马 3 系、奥迪 A4、奔驰 C 级车主。 整场发布会，雷军紧紧盯住了两个品牌 —— 特斯拉、保时捷。特斯拉是用来对比的，保时捷是用来锚定的。 “我们在设计之初是瞄着 Model 3 来做的”，一开场，雷军就给到了观众清晰的竞争对手，让观众能快速理解定位。随后逐层展开过程中也是将小米与特斯拉的配置参数一一对比。谈及特斯拉痛点时会结合客户体验大幅展开，让观众感受到 SU7 的优势。 这时候雷军是真的希望大家拿 SU7 和 Model3 做对比，希望能夺得他们的欢心。 而提到保时捷时，雷军两次强调“Max 这款车我们是这对标保时捷做的”，死磕性能做出了性能猛兽，但最后也坦诚地说实话“这辆车离保时捷差距还是挺远的”。 言下之意是：虽然我想要的是特斯拉的用户，但是我有接近保时捷的性能。换句话说，用买特斯拉、34C 的价格买 SU7，能享受到保时捷的体验。岂不值？ 广破圈：降低专业门槛，发布会破圈全民关注 单从配置、技术角度出发，大多汽车发布会都在 1 小时以内。去年问界 M9 的 90 分钟发布会都算是极限，但小米 SU7 的发布会达到了 2.5 小时。那雷军是如何做到“长但听得下去”的呢？ 一是，讲造产品的心路历程，激发共情打动观众； 如果说大多数汽车发布会是给“男士”看的，那小米 SU7 发布会的作用在于让男女老少对车感兴趣。为了达到这个效果，雷军讲的不仅仅是“技术是什么”，而是完整呈现 why - 我们为什么要做、how - 为了做到，我们付出了什么、what - 最后的实现成果。 比如，在讲车漆时，雷军对海湾蓝的描述是这样的： “像这样高饱和度颜色，以前家用车是很少用的，为什么？因为只有这样的颜色一般都用在豪车上，是因为像这种高饱和度的颜色，要在户外暴晒十几年不褪色，它的制作工艺非常的复杂，成本极为昂贵，所以以前只有豪车才用得起。这一次我们希望能把百万豪车，因为这些好的颜色全部下放到像小米 SU7 这样的车也能用，让大家体会一下更漂亮的色彩。” 先讲开发这款颜色是因为希望大众都能用上豪车的颜色，用“为了大家好”来拔高制造这款颜色的立意；再讲它的技术难度和成本来体现付出程度，最后展示完成度。通过层层递进的阐述，加深观众对于产品设计的价值感知。 二是，站在用户角度找痛点，技术转化为体验。 防晒、手机支架、前备箱、冰箱，这些平常汽车发布会很难听到的“软配置”，都在小米 SU7 发布会上得到亮相。 尤其是特斯拉一直被人诟病的“防晒”，雷军花了大篇幅去阐述。演讲原文逻辑大概有三个部分： 一是，通过调研特斯拉用户，发现了“晒”痛点；二是，讲述为了解决痛点，SU7 的天幕做了双层镀银，前挡风玻璃做了三层镀银，且是轿车唯一做到三层镀银的，防晒效果能达到紫外线隔绝 99.5%，红外线隔绝97.6%。 讲到这里还不够，为了将数字具象化，雷军进一步将防晒指数转化成了温度，并与 Model 3 进行了参照实验。在 38 度天气下暴晒 1.5 小时后，SU7 温度比 Model 3 低了 12 度。 仅仅针对“防晒”这一个小点，演讲中就有两层逻辑：一是与 Model3 对标，展示出“我有你没有”；二是通过“镀银层数 - 防晒指数 - 温度”三层指标将专业技术转化为用户感受得到的效果。 低姿态：谦逊真诚拉进距离，创始版本做销量保底 如果说产品配置是发布会的骨架，那雷军的演讲就为它添上了血肉。虽然不少汽车圈专业人士都笑称小米 SU7 发布会像大型科普公开课，但不得不承认，正是雷军的耐心与谦逊给到观众强烈的亲切和信任感，帮助小米汽车乃至整个新能源车行业破了圈。 发布会一开始，雷军就以一段“造车难”作为铺垫，用共情拉近与观众的距离。 雷军的开场：“造车三年来我最大的感受就是造车真的是太难了，难道连我都没想到，连苹果这样的巨头最后都放弃了，所以今天每一个还在坚持造车的人，都是我们这个时代的英雄，值得大家真心为他们点赞。” 而在具体讲述 SU7 前，也先科普电动车的行业现状，告知大家目前电动车利润率很低，稳住价格预期。最后谈及定价时，相较于老板，雷军更像是一线销售，先通盘与 Model3 对标配置，然后扔出比 Model3 便宜 3 万的 21.59 万售价，表达诚意。同时表示这个价格是连夜开会说服的。 整个发布会，雷军的话术都是与用户站在同一边。最后的鞠躬加上一句“如果有不满意的地方，也请大家包涵”，真诚“劳模”人设加上耐心细致的娓娓道来，观众很难不被代入。 起于粉丝社群的小米最后也“不忘初心”地推出了 5000 辆创始版 SU7。方向盘的专属编号铭牌，配上雷军本人签名的编号证书和车钥匙，满载情怀之余也为销量保了底。 04 分析师点评 自发布会以来，关于小米 SU7 的正反两面舆论声不断。不可否认，不再低价的 SU7 确实落实了小米的“高端产品大众化”，用极致性价比给到了高性能产品。但品牌高端和产品高性能能划等号吗？ 跻身高端车行列的新势力中，蔚来见长的是极致服务，理想专注的是高消费力的奶爸人群。不可否认，夯实的国民认知基础是小米汽车的品牌优势，但没有明确的差异化定位，走到量产阶段的小米汽车还得硬碰硬拼技术和实力。而目前以性能见长的新能源品牌背后大多有传统车企支撑，造车初成的小米还面临着不小挑战。

三言科技4月8日消息，今日，爱奇艺副总裁兼文学事业部总经理岳建雄宣布离职。他在朋友圈发文称，因个人能力无法带领文学业务有更好的发展，现在起将离开爱奇艺。 他表示自己在爱奇艺的五年多，爱奇艺各项业绩表现都得到历史性大幅度增长，内容品质与品牌影响力不断提升，轻舟已过万重山。虽然公司驶上了快车道，自己中途下车，但自己还是永远对爱奇艺这个平台感恩与祝福。 至于未来规划，岳建雄认为国内很难再有做平台的机会，过去积累的经验或许很快会过时。目前是AIGC新浪潮，无论最终选择做什么，“只要热爱我就奔赴”。 以下是全文： Last day,由于个人能力无法带领文学业务有更好的发展，现在起我将离开爱奇艺。 回望这五年多的时光，我见证了爱奇艺上市后的飞速发展、复苏后的高质量增长，也经历了自已职业上的欣喜、焦虑、转型与挫折，还有人到中年后的感悟与成长。就像公司不久前发布的2023年度财报：会员、营收、利润和现金流都得到历史性大幅的增长，内容品质与品牌影响力不断的提升，轻舟已过万重山。是的，爱奇艺已经驶上了快车道，我却在中途下了车，虽然人生的道路方向各自不同，但我将永远留下对这个平台的感恩与祝福。 感谢时代，庆幸在青春年华里遇上中国互联网黄金二十年。只要你身在其中，无论出身、学历还是胖瘦美丑，都有机会获得时代带给我们的红利。那是一个英雄辈出的年代，你有机会在街头拐角的小咖啡屋与未来首富当面畅谈或者给你一个offer带你一起飞。如果你有激情与想法，或许有机会在某次向投资大佬唾沫横飞的演说后拿到一笔钱，让你去创业实现梦想。即使你中间错过一趟车，总有下一趟车把你载走。我爱折腾一路从厦门到广州，又从广州到北京，从搜狐到创业E陪诊，又创业失败后到了凤凰网，再从凤凰网来到了爱奇艺，一路颠簸流离，乐在其中。 感谢TIM，低调谦和、真诚包容、鼓励创新，不动声色的善良，给我一次又一次的机会与耐心，给我从产品到内容转型的机会。业务方面我先后折腾过爱奇艺极速版、爱奇艺号、晃呗（360度横转竖短视频）、爱奇艺文学、AIGC小说转短剧，让我有机会从产品与内容不同的视角理解影视行业与平台各个业务线的策略，也让我有机会认识了中国最优秀的作家、编剧、导演、演员、制片人。转型做内容后，探索了东北新文学，有了像《妈妈的南方宾馆》、《死水奔腾》、《杜鹃鸟》这样气质独特的作品；尝试了新武侠，也有了《一去兮》、《云起时》、《无归者的复仇》这样类型融合的新武侠小说；偶尔也有《重生怪兽什么鬼》动漫向IP作品，实现了IP原创“零的突破”，抛弃了“人傻钱多”的“大IP”迷信，然而离再造一个“晋江”的目标仍非常遥远。 感谢杨工，把我介绍到爱奇艺，在工作与业务上默默的支持我，教导我如何去看业务的本质，客观不偏激的看待问题，让我更加深入了解数据与业务的关系，行知合一，用结果说话。 感谢文峰，真诚温润，三言两语直指问题本质，我从IIG转岗PGC后还让我留在IIGStaff群里，那是一个能开玩笑讲八卦与真话的地方。在您润物无声的支持下，我负责的老极速版也经历过10个月从200多万增长到近1400万短暂高光，又在随刻业务遇到挑战与困难时给予的理解与担当。 感谢晖台，在PCG我有幸见证了您的智慧与远见。了解了长视频平台资金并非行业竞争的唯一壁垒，背后更重要的是持续的人才积累、行业资源的把控、科学的内容评审与管理机制，以及商业智能系统的建立。您那激扬的文字与演讲、人文怀情、唯一比第一重要，与时代共情的对话，审美抬高一寸，思想向前一步的艺术要求。这些深刻的洞察让我明白爱奇艺剧集为何独树一帜，正是这些看似不起眼，实则至关重要的因素。 感谢作家们，王阿城、白絮、丁甲、夜来、白饭、青山、李师江、张翼、天爱、李斯坦。。。，感谢您对我们编辑与平台的信任，把作品交给我们，无论最后是否有机会改编成影视，您在作品上绽放的才华必将被这个时代铭记。感谢公司的各个工作室与片方的制作人们，佩服您有自已独特的眼光，敢于创新创作，敢于给新作者机会，让爱奇艺文学的绿树散出了枝丫，结出了一些果实。 要感谢的人太多，特别是与我先后共事过的小伙伴们，我就不一一感谢。很幸运在这里与一批中国当代影视与IT行业最有才华的人成为同事。我会记得，周例会上Tim说XX你今天不用介绍，你有《赘婿》，你有《青春有你》、你有《人世间》、你有《狂飙》、你有《苍兰决》，你有《莲花楼》。。。，桃李不言，下自成蹊，好的作品胜过最华丽的PPT。 也想过悄悄的离开，默默的祝福。知道离开爱奇艺，平台赋予我的光芒与尊重也会随之消失。不知道走前远方的道路会是什么样的泥泞。最后决定离开前还是用文字与一直关心与支持我的朋友、同事、合作伙伴打声招呼。这段经历虽然并不辉煌，人生的历程不是收获了什么，而是与您的萍水相逢、擦肩而过或寒喧或拥抱或告别。 时代的洪流汹涌澎湃，无情凶猛地拍打在每一个人身上。国内很难再有做平台产品的机会了，过去积累的经验能力也许很快就过时。迎来的是内容创作者最好的时代，近几年见识过互联网行业上最赚钱的一批人都是内容的创作者：短视频平台头部主播、UP主，长视频平台头部演员、导演、编剧、作家，短剧的头部制作方、投流方等。 一代人终将老去,但总有人正年轻。这不又迎来了AIGC新浪潮，智能电车、短剧、移动医疗、出海。。。，乱花渐欲迷人眼。无论最终选择做什么，只要热爱我就奔赴。 就此告别吧，山水一程，感恩相遇，不念过往，不畏将来，后会有期。

作者|叶二 编辑|魏晓 再有两天，就是Redmi Turbo 3的发布会了。 作为Redmi刚刚官宣的全新系列首发产品，Redmi Turbo 3 承担着打响头炮的重任，同时对于王腾来说，他将以Redmi 品牌总经理的身份，替代卢伟冰成为Redmi发布会的主讲人。 今年2月3日，雷军在微博宣布，集团总裁卢伟冰将兼任小米品牌总经理。与此同时，卢伟冰也将成为后续小米手机发布会的主讲人。Redmi这边，则是由王腾接下卢伟冰身上原有的Redmi品牌总经理一职。 而此次Redmi Turbo 3的发布会，主角正是王腾，他将以主讲人的身份，主导这场重头戏。 变的是人事，不变的是Redmi之于小米的权重。 市场共识，Redmi正是小米手机销量的重要支柱，很长时间以来都承担着小米手机走量的重任。 卢伟冰在去年11月曾对外公布，过去十年（2013-2023），Redmi手机的全球销量突破了10亿台。 AI蓝媒汇综合公开数据了解到，小米自2011年发布手机以来，到2023年年底，一共销量了11.76亿。简单计算下，Redmi在小米销量的占比高达85%。 可谓是最大的销量功臣。 现如今，在小米开辟汽车这一全新领域，以及小米手机品牌持续站稳高端市场的背景下，Redmi能否守住原有的中低端市场，甚至也能讲出新故事，就变得尤为重要。 而这，也正是王腾的挑战。 五年前，卢伟冰入主Redmi，完美执行了小米的双品牌路线，给雷军夯实了这条大粗腿。 现在，则轮到了王腾，就看他能否复制卢伟冰的成功了。 或者说，“小旋风”能否再现“小金刚”的爆款神话了。 要知道，卢伟冰入主Redmi时，是从“小金刚”Redmi Note 7开始的。卢伟冰说，小金刚的诞生，全面拉升了入门机的品质基线，也开启了Redmi的品质革命。至今，Redmi Note系列手机的全球销量也突破了3.55亿台。 俨然大获成功。 而王腾，则为Redmi带来了“小旋风”——Redmi Turbo 3。 据介绍，此次Redmi Turbo 3将搭第三代骁龙8s，是全新骁龙8s旗舰芯首次落地中端的产品，并且是“超越想象的旗舰性能、AI 超强实力，前所未见的高颜值、好手感、超强品质，更有耐用抗摔、长续航全面兼得。” 同时，对于Redmi来说，Redmi Turbo 3还是全新Turbo 系列的首发当头炮。 此前，Redmi官宣了新十年产品定位，重新梳理了产品线。 其中最大的变化，正是推出了全新的Turbo 系列，不再作为原有的Note系列的后缀，而是独立出来，定位中高端性能，要打造新生代性能旗舰，重塑中端性能格局。 按照王腾的说法，“整个中端，产品百花齐放，但性能做得特别好的很少，我们把Turbo这个系列独立出来，就是希望在中端这个档位开展旗舰性能普及旋风。” 押注性能，这也正是王腾为Redmi讲出来的新故事。 虽说发布会还未开场，但已然造势充分。 小米这边，卢伟冰过来“指导工作”，在4月1日给王腾送了一副象征Redmi战斗精神的“拳套”，寓意Redmi“敢K·O，不服就干”。雷军也来亲自打气，Redmi Turbo 3 首销成功的话，给Redmi团队送台小米SU7。这两大手机圈流量亲自为Redmi Turbo 3保驾护航。 王腾自己也没闲着，一边发微博，去抖音直播等，在社交媒体场合为Redmi Turbo 3宣传造势，一边还要与友商隔空互怼，身体力行地将“不服就干”贯彻下去。 是的，Redmi Turbo 3产品不仅必须得赢，对于王腾来说，口水战更不能输。 以前机圈口水战中，Redmi冲在最前的是卢伟冰，很少有败绩。现在呢这一重担，同样交到了王腾手中，而对手则主要是一加的李杰。 由于产品主打性能，Redmi Turbo 3与一加此前刚刚发布的一加Ace 3V是直接竞对，这几天，王腾与李杰这两人没少互相暗怼。 比如Redmi Turbo 3发布首批性能评测时，一些游戏数据表现上略逊竞品一加Ace 3V，王腾就说，“个别友商耍小聪明，测试过程偷偷降亮度或画质”。 李杰则回应，“有个5000mAh的产品，号称续航比Ace 3V就差一些，那当然，游戏性能调度那么怂，如果一加Ace 3V采用相同调度策略，那续航表现可以远远超过现在的成绩。如果不玩游戏，日常使用，一加 Ace 3V 可以说完胜，大家可以随便对比测试。” 诸如此类，一个是“敢K·O，不服就干”，一个是“不要怂，就是干”，打的是不亦乐乎。 可以预见，未来很长时间，在王腾主导Redmi这一性能新故事期间，都将与一加李杰进行直接缠斗。 这不仅是Redmi能否再次破局的关键，同样也是手机厂商高管换血之后考验新生代的较量了。

作者：仰旗 | 中国科学院大学、中国科学院物理研究所博士生 审核：王磊 | 中国科学院物理研究所研究员 导读 最近，大家可能都听说了各种风靡互联网的聊天机器人，它们的背后是GPT模型。（GPT(Generative Pre-Trained)是一类模型，但下文中的GPT均由某著名GPT模型友情参演）。作为强大的大语言模型，GPT已经展现出了令人惊叹的实力。写邮件，学英语，帮忙看文献，已然成为了许多人的生活好帮手。作为一个聊天机器人，它在很多任务上已经达到甚至超越了人类的智能水平，这实在是令人非常佩服。但今天我们不是要夸它，而是要展示一个看似很简单的事情，但是GPT却完全无能为力。 其实GPT还是识数的，如果这样问它 咦？“博古通今”的GPT肯定有办法理解“10个字”的意思，但是为什么无法正确输出只有10个字的话呢？小编知道GPT为什么会搞不定这件事呢，这就是本文要解释的事情。 自回归模型 要解释为什么GPT无法胜任这么简单的任务，我们首先需要从GPT的底层原理——自回归模型开始讲起。千万不要被这个看似抽象的词吓到，实际上这个概念非常简单。 自回归模型能做的事情其实和猜单词类似，我们可以以英语课堂上的一个小场景为例。 ......在猜错了一些明明概率很高的字母之后，学生终于猜出了第二个字母是’h’。 那下一步呢，下一步就要考虑什么样子的字母或单词接在'ch'后面比较常见，概率比较高。这时候学生就要考虑概率 当中的 ，对于不同的字母表现如何，学生们当然要猜 更大的，因为这样更有机会猜对。学生又翻了一通词典，按照出现频率的大小估计概率，再用概率依次猜出了第三个，第四个字母，是chat。 学生的猜谜的例子其实就是自回归模型和GPT工作模式的生动诠释，GPT在工作的时候就像猜词一样，只是把字母换成了token。 token：自然语言处理术语，指处理文本的最小单元，一个token可能是一个字符，一个单词，甚至一小段话。 更一般地说，GPT会依据给定地语境，在可能的不同输出选项中计算概率，并按照这个概率进行输出。也就是按照 的大小进行输出。 确实，在GPT的实际应用中，没有老师来纠正学生的答案。但可以将学生猜词例子中老师的指正视为GPT在训练时使用的数据集进行的训练。在训练过程中，GPT会利用数据集来调整 当 前 输 出 当 前 语 境 以提高回答的准确性。 我们跟GPT说的提示词，可以类比为老师最开始说的第一个字母‘c’，然后GPT要开始根据这个初始输入来组织和生成输出。它会先猜自己输出的第一段话语，等效于‘h’。然后根据‘ch’这个新的“当前语境”再逐步猜后面的字母/语素。 那么什么时候停下呢？ 聪明的小伙伴们可能已经意识到了一个问题，在没有老师指正的情况下，GPT似乎可以无穷无尽地猜下去啊，反正猜了一个再猜下一个，永远没有终止啊。GPT说话虽然经常说一堆车轱辘话，但是最后好歹还是会停下来的。是什么让这个猜谜停下来了呢？ GPT是这样解决这个问题的。工程师们知道，想让GPT把无穷无尽的猜词停下来其实很简单，只需要“扩展”一下语素表，让“停下来”这个操作是一个新的语素就行了。如此一来，GPT在猜词的时候，就会一直猜一直猜，猜到语素“停下来”才停下来。 该停下来，但是概率不让啊 既然已经知道了自回归模型的工作原理，我们就可以回头来看一开始的问题了。在小编的例子里，GPT的“内心”或许经历了这个计算 请 说 一 段 话 ， 恰 好 包 含 个 汉 字 。 生 活 不 止 眼 前 的 苟 且 GPT是很冷酷无情的，它根本不管你是不是只要10个汉字，也并不是很在乎你的需求，它眼里只有这个概率分布，只想按照这个概率进行抽样。 而当GPT说完九个汉字，应该在一个字里结束输出的时候。GPT对概率表进行了搜索，发现在所有输出当中，仅输出一个字的概率太小了（这也意味着这种情况的训练语料太少了），只能不管前面“恰好10个汉字的要求”进行输出了。 GPT欠缺的两种能力 缺少规划 自回归模型每次抽样都是根据当前信息（当前语境），在抽样的过程中对全局缺少规划。 从人类的观点下看，如果有恰好10个字的要求，那就不应该一口气说9个字，应该每说一个字，都得斟酌下看看剩下的字数能不能组成一句完整通顺的话。可自回归模型（GPT）才不管这些，它十分盲目短视地，每次只管当前的 当 前 输 出 当 前 语 境 并不很在意总回复的概率 总 输 出 初 始 语 境 是不是足够好。 反省和修订 自回归模型不具有“反省并修订”的能力。 人类基本都会反省吧。说了错话做错事，至少也得心里想着：对不起对不起，不能这么干，我要弥补下。 换到说恰好10个字的任务中，肯定有许多人和小编一样，估计错了10个字的量，一口气说多了。 小编：今天天气很不错，阳光真... 怎么办？已经10个字了？我也要通不过图灵测试了吗！赶紧修改一下，把“很”删掉，就能多出来一个字了。 而GPT那可是金口玉言，说一不二。每一步说出来的话就会被放进新的“当前语境”中。它不会对自己已经抽样了的内容进行删减和修订，在逐次猜出token的过程中，将错就错，一错再错..... 换而言之，GPT虽然能看到自己之前的输出，但是却不具有反省并修订的能力 所有的人工智能模型都这样吗？ 并不是所有机器学习模型都有这个缺点，例如围棋战力单位“狗”（AlphaGo），在其蒙特卡罗搜索树算法中，如果搜到了胜率过低的结果，会修订之前的选择。 这也教导我们，要培养良好的规划能力和自我反省和自我改进的能力。不然即使“博览群书”如GPT，也只会像它一样，完成不了说恰好10个字的简单任务呢。 编辑：仰旗、穆梓

文 | 佘宗明 马斯克，最近比较烦——不是「梦见和饭岛爱一起晚餐……遍寻不着那蓝色的小药丸」的那种烦，而是「跌跌不休，时不我与的哀愁」的愁云惨淡。 让他烦的，与其说是特斯拉股价的萎靡不振，不如说是困境背后的困境。 纵观人类科技发展史，几乎每次技术革命，都会带来科技企业的K型分化和版图重构。「AI的iPhone时刻」到来后，美股七巨头（微软、苹果、英伟达、谷歌、亚马逊、Meta、特斯拉）也隐隐呈现出分化之势。 在K线上方，坐在「头号赢家」位置的微软、英伟达、OpenAI谈笑风生，处在第二梯队的Meta、亚马逊、谷歌也喜笑颜开。 在K线下边，市值被微软赶超的苹果凄凄惨惨戚戚：「谁能比我惨？」只见更下边的特斯拉说了一句：「这不还有我吗？」 今年以来，在Sora引爆的AI行情刺激下，标普500指数唱起了「上春山」，实现了2019年以来的最佳开局。贡献了近1/2涨幅的微软、英伟达、Meta、亚马逊，直接被市场策略师称作「新一代Fab Four（披头士四人组）」。 跟「待到AI山花烂漫时，Fab Four在丛中笑」形成鲜明对照的，是没跑赢大盘的苹果——今年开年以来，苹果市值已跌去逾12%，不光是全球市值第一的位置不保，就连第二都可能被势头正劲的英伟达抢走。 比苹果更惨的，是特斯拉：4个多月时间，特斯拉市值跌掉了约1/3，跟2021年11月初的峰值（1.2万亿美元）比更是跌去一大半。有看好特斯拉的死忠分析师恨铁不成钢：想过会差，没想到会这么差。 受特斯拉股价下滑影响，今年3月初仍是全球首富的马斯克，净资产先是被亚马逊创始人杰夫·贝索斯、LVMH掌门人贝尔纳·阿尔诺赶超，这两天又被死对头马克·扎克伯格超过。 仅1个月时间，马斯克就从全球首富位置跌落至第四。 全球首富名号保不保得住，马斯克未必在乎，但特斯拉能不能止跌，马斯克不能不Care。 前不久，小米汽车SU7发布，很多中国网民调侃：雷军不再是雷冖，马斯克要慌了吗？ 事实上，马斯克可能会慌，但不大可能因「小米知时捷」的SU7而慌。他要慌，更多的也是AI而非新能源汽车本身。 对马斯克而言，山姆·奥特曼带来的威胁，可比有雷布斯雷斯克双重buff加成的雷军要大多了。 01 马斯克有烦恼。但如果认为马斯克的烦恼主要源于新能源汽车销量承压，那大概是错看了马斯克。 马斯克确实会因特斯拉卖不动了而烦。 虽说「全球市值第一车企」的交椅难以撼动，但特斯拉跟三四年前的狂飙劲头不可同日而语。 今年一季度，特斯拉实际交付量只有38.68万辆，与2023年同期相比下滑了8.5%，与2023年第四季度相比降幅达到了20.2%。 这是内外交困的结果： 内，特斯拉主打的两款车型Model 3和Model Y，已到生命周期晚期，在中国新能源汽车品牌堆配置越堆越猛的当下，其产品力优势正被削弱。 外，欧美许多国家都在回调汽车电动化步伐，全球新能源汽车市场增速放缓，新能源汽车主要消费国中国新能源汽车赛道已卷成一团，全球头号纯电动汽车制造商名号一度拱手让给比亚迪，德国工厂生产节奏因环保人士纵火而中断，零部件运力受到红海危机影响……都是掣肘。 德国工厂断电停产，对特斯拉生产节奏造成了不小冲击。 尽管马斯克拿比亚迪垫背：「比亚迪的销量比上一个季度下降了42%，这个季度对每个人来说都很艰难」，可EV与DM-i双线出击的比亚迪玩的是车海战术，秦PLUS DM-i车型价格下探到10万以内的链式反应正在显现。 马斯克也确实会因看衰言论而恼。 投资人罗斯·格伯说：「马斯克承担特斯拉一季度业绩惨淡的全部责任。是他的‘有害行为’导致特斯拉的车卖不出去。」 马斯克回怼「他真是个白痴」。 路透社援引知情人士的话报道称，特斯拉已放弃低成本汽车计划——马斯克老早就放出了风声，说特斯拉未来将会在德国工厂生产价值2.5万美元的入门级平价电动汽车Model 2。这相当于说马斯克放弃了该计划。 马斯克飙起了脏口：撒谎成性，苟延残喘！ 02 特斯拉的确来到了它的新危急时刻，可危机不只在于「不好卖了」，更在于特斯拉的「AI+机器人」的类AI Agent故事还没讲好。 毕竟，一直以来，在马斯克嘴中，特斯拉「几乎所有的长期价值都将来自AI和机器人」。 今年1月初，面对比亚迪的销量赶超，马斯克就重申：「两家公司没有可比性，因为特斯拉的定位是一家人工智能+机器人公司，而不仅仅是一家汽车公司。」 所以，特斯拉又是推出全自动驾驶系统Autopilot，又是推出人形机器人概念机。 特斯拉此前推出了机器人Optimus。 马斯克把特斯拉描成AI+机器人公司，也许表明了他的前瞻眼光——现在看，新能源汽车或许是人类在科技大停滞期间押注「下一个iPhone」押错了的替代品，真正开启「工业革命级」产业变革的，似乎是AI，下一步锚定智能化的新能源汽车只是AI的试验田。 过去十多年里，人类都处在iPhone开启的移动互联网周期里，随着移动互联网衍生的各个业态越来越卷，科技巨头们都在发力下个革命性的次世代技术。 被押注的领域主要有两个：元宇宙和新能源汽车。AI也曾是重点方向，但自谷歌的阿尔法狗战胜李世石后，AI界就没太多爆炸性进展了。 Meta和苹果发力元宇宙，但Meta的元宇宙平台Horizon Worlds跟苹果的AR眼镜Vision Pro都不怎么受市场待见。 特斯拉发力新能源汽车，跟产业侧结合得更紧密的新能源汽车落地空间巨大，只不过，汽车的「互联网价值」跟iPhone还没法比。 去年ChatGPT的问世，则让资本市场调整了估值逻辑坐标系：生成式AI成了那棵对的「科技树」，曾经炙手可热的新能源汽车股的地位被AI概念股取代。 特斯拉股价下跌，与其说是销量不行，不如归结为形势不利：其市值在2020年至2021年火箭式飙升时，正值新能源汽车成热门风口；它如今股价萎靡不振，则跟AI成为新的历史性风口直接相关。 正因如此，苹果会放弃投入了10年的造车项目，聚焦于生成式AI。也因如此，马斯克开始更多地把精力用在AI上。 03 马斯克把更多精力用在AI上，主要体现在了两方面：1，发力自动驾驶；2，推AI大模型。 对于AI，马斯克的底色本是「对齐派」。 2015年跟山姆·奥特曼创办OpenAI时，马斯克就是奔着让OpenAI对抗谷歌的DeepMind、应对AI潜在风险去的。 2017年，马斯克曾表示，AI开始变得比核弹头更危险，因为它可以不受限制地复制自己，而人类无法控制它。 去年3月，ChatGPT正火的时候，马斯克带头呼吁暂停超强AI研发6个月。之后他还表示要推出TruthGPT对抗ChatGPT。 马斯克还多次呼吁对AI实施监管。去年11月1日，在全球首届人工智能（AI）安全峰会上，马斯克就说，「我们来这里的真正目标是建立一个洞察框架，这样至少会有一个第三方裁判，一个独立的裁判，可以观察领先的AI公司在做什么，至少在他们有担忧时发出警报。」 今年2月底，马斯克起诉OpenAI跟山姆·奥特曼，理由也是OpenAI违背了造福人类非营利的宗旨。 马斯克起诉OpenAI和山姆·奥特曼，是今年2月的科技圈热点事件。 但在AI时代大幕已启的背景下，马斯克很难逆行，只能顺势。 在3月下旬的Abundance 峰会人工智能辩论研讨会上，马斯克表示，「即使人工智能技术有 1/5 的可能性会对人类构成威胁，但其利大于弊，我们仍然值得冒险进行研发。」 马斯克说这番话，难言突兀：颓势渐显的特斯拉，需要服下一颗强效的「AI回春丹」；他自己，也需要在AI领域复刻特斯拉曾经的高光。 今年3月25日，特斯拉宣布将向美国客户提供全自动驾驶（FSD）为期一个月的免费试用；4月5日，马斯克又在X上宣布：特斯拉将在8月8日发布无人驾驶出租车（Robotaxi）产品。 尽管马斯克否认不再推低价车型Model 2，但很显然，推自动驾驶出租车成了比推低价车型优先序更高的事项——在他眼中，智能驾驶的快速推进比新能源汽车的销量提升更迫切。 去年11月，马斯克成立的AI公司xAI（延续了他对字母X的偏好），推出了AI大模型Grok，今年3月，马斯克又将3140亿参数的Grok开源。 也算是「虽迟但到」了。 不论是全自动驾驶还是Grok模型，都是马斯克在AI棋盘中的落子。 04 目前看，特斯拉的自动驾驶技术沉淀在车企中确具领先优势，Grok-1.5在多方面的能力也超过了之前热门的开源模型Mistral Large、Claude 2等。 那，这能让马斯克跟特斯拉走出眼下的「下行走势」吗？ 不能说没有，但难度不小。 马斯克曾说，实现完全自动驾驶能力对特斯拉至关重要，如果做不到这点，特斯拉的价值将「基本上归零」。 但就算做到完全自动驾驶，恐怕也难有AI之于OpenAI 和英伟达那样的加成：自动驾驶终究是AI场景化应用，还有着长尾场景的低容错特征，相形之下，资本市场好像更愿意给AI底座搭建者和算力供应者「发电」。 苹果在自动驾驶汽车跟生成式AI的「二选一」中选了生成式AI，就跟生成式AI是更大的风口相关。 在生成式AI是风口中的风口的当下，自动驾驶作为AI在垂直领域的应用，对股价跟市值的加持作用大概率会受限。 那，马斯克的xAI能追上OpenAI吗？关键看马斯克能否抓住追赶头部大模型的窗口期了。 前几天，马斯克在X上跟网友互动时，面对网友「如何看待AI语言类旧模型价格剧烈下跌至新模型的1/60，这是否意味着需求曲线非常陡峭或供应过剩」的提问，他表示：对AI大模型的需求将呈现强烈的幂律分布现象，类似搜索(Google、Bing等)和碳酸饮料(可口可乐、百事可乐等)领域。 幂律分布决定了，AI大模型领域会开启残酷的淘汰赛，只留下极少数头部玩家。 马斯克对Grok模型进行了开源。 Grok能不能后来居上、跻身头部，有着巨大的不确定性。 考虑到xAI是马斯克创立的，这样的不确定性中也会夹杂着很多确定性。 耐人寻味的是，马斯克的xAI跟特斯拉眼下尚不存在归属关系。美国知名投行韦德布什（Wedbush）之前就警告，马斯克在特斯拉之外开发AI将对特斯拉构成巨大利空。 马斯克就在据此跟特斯拉董事会博弈，要求给他至少约25%的投票控制权（他现在持有13%的股份），否则他宁愿在特斯拉之外开发AI。 Grok模型会给特斯拉加持，还是会拖特斯拉后腿，还不好说。特斯拉能不能开启微软、英伟达、OpenAI那样由AI驱动的性感增长曲线，也不好说。 05 三四年前，马斯克几乎是网民心中不二的全球科技界C位人选。 但这两年，C位更多地被山姆·奥特曼跟黄仁勋占据。 那，马斯克还能带领特斯拉重回巅峰，还能夺回过去几年被自己牢牢占据的C位吗？ 答案是不容易，但在时间揭晓终章前，谁也不能轻易说「不能」。 毕竟，他可是马斯克。

别再用手机厂的老眼光看小米了，小米现在的真实身份其实是一家车厂。 多年以后，大部分人想到小米时，脑海中闪现的第一画面甚至有可能会与智能手机毫无关联，而完全由智能汽车占据。这款智能汽车不一定是最近刚上市的小米 SU7，不过这一未来很有可能出现的情况，其起源却要从小米 SU7 说起。 3 月 28 日晚，小米投资百亿、打磨三年的小米 SU7 正式上市。 上市当晚，小米 SU7 的大定量如绚烂的烟花般节节盛开 —— 4 分钟破万，7 分钟破 2 万，27 分钟破 5 万，24 小时突破了 88,898 台，令放烟花者自得，看烟花者惊羡。毋庸置疑，对于小米来说，这是充满历史意义，注定要被载入小米史册的一晚。 6 天之后，历史意义仿佛迈着小碎步一样，快速地再次到来 —— 4 月 3 日 早上 8 点 08 分，雷军在微博上宣布「从今天开始，小米正式成为一家车厂」，同时，雷军还带着开玩笑的语气让大家把自己称作「雷厂长」。 从小米 SU7 上市到雷军宣布小米正式成为车厂，在短短的六天时间里，一个全新的小米宣告诞生。 这意味着，在雷军的带领下，小米这艘在风急浪涌的大海中行驶了 14 年的大船，如今正不回头、也不能回头地驶向一片更加广阔，然而风却更急、浪却更高，并且更拥挤的海域。 在这片海域中，小米这艘船很大，但却急需变得更大。 01比 3 年还要漫长的 6 天 6 天时间可以多漫长？在小米汽车这里，6 天的漫长程度恐怕要甚于过去埋首造车的 3 年。 原因很简单，在小米 SU7 上市之后，雷军宣布小米成为车企之前的 6 天时间里，围绕着小米汽车，谣言和美言漫天乱飞，贬低和捧高针锋相对，前辈的打击和同辈的追击接踵而来...... 总而言之，伴随着混杂在一起的善恶好坏，泼天的流量涌向了小米汽车，它将小米汽车推向了罕见的高度，但也随时将小米汽车砸的头晕脑晃。以致于从小米 SU7 上市第二天开始，麻烦就不断产生。 被用放大镜看问题 3 月 29 日，有下单小米 SU7 的用户称锁单时没有二次提示，导致自己误触后锁了单，因而退不了定金。为此，很多用户还建立了维权群。 面对突发的口碑危机，小米汽车官方迅速做出了回应，表示在小米汽车 APP 的购车流程中，共计会有三次提示，并提醒了用户在锁定配置前慎重选择。 紧接着，小米 SU7 撞路沿后爆胎、座椅磨损包浆、未交付便掉漆、后轮螺丝脱落等问题频频爆出，将小米汽车一次又一次地送向了热搜。虽然这些问题小米汽车最终都进行了一一回应，但造成的坏影响小米汽车却要付出更多的时间去慢慢挽回。 这边用户口碑危机屡屡发生，那边友商们的集体行动又开始了。 3 月 30 日，凯迪拉克率先发难，在椰树牌风格的图片上写了「对不起军儿，我们帮你把 50 万以内也挺好的 SUV 造出来了」、「我们既不像保时捷，也不像特斯拉，我们只想美美地做自己就好」等嘲讽度拉满、完全不留情面的文案。 相对于凯迪拉克的逞嘴上功夫，新势力出招就更加下狠手了。 4 月 1 日，极氪 007 推出后驱增强版，价格仍然保持 20.99 万不变，但增加了价值 1.2 万的科技全感套装，与小米 SU7 滚在一起赤身肉搏；蔚来推出最高 10 亿元油车置换补贴，为自家的 ET5、ET5T 举起了盾牌；特斯拉 Model 3 原价 1.2 万的星空灰车漆免费选配，特斯拉官方还在微博上说「体验标杆 Model 3 之前，请不要轻易做出选择」，并配以狗头表情 —— 这一个狗头的信息量堪比千言万语。 有意思的是，智界 S7 绝对是小米 SU7 的一大劲敌，这也是华为和小米这对老对手在汽车行业的首次正面对决。目前，智界 S7 正按兵不动。不过据相关报道，智界 S7 将会在最近再次上市，到时不知会掏出什么样的利器与小米 SU7 分个高下。 与友商们的行动一起来的，还有各路大佬让小米汽车稳居热搜高位的辣评。 比如贾跃亭就在微博上对小米欲贬先扬，他先表示「小米汽车的首次发布非常成功，体现了中国新能源汽车产业链在近几年的日臻成熟和中国制造体价比的巨大优势」，紧接着便峰回路转，直言「小米造车的执行力和营销能力诚然值得点赞，但是，山寨文化、走捷径模式和 follower 思维却被很多人奉为圭臬，令人担忧」。 最近一直在宣传 AI 的红衣教主，360 集团董事长周鸿祎也发表了对小米汽车的看法，他的观点则比较偏向于小米。周鸿祎表示，如果小米汽车能够站稳脚跟，对小米品牌无疑是一个巨大的提升，让小米的用户和非小米的用户对小米的认知发生巨大的改变，小米手机也可以打一场高端翻身仗。 最看好小米汽车的还得是罗永浩，他对小米汽车的称赞近乎于一种膜拜，罗永浩说： 小米很可能继平价手机市场之后，在大众消费车市场上重新上演良币驱逐劣币的史诗性一幕。 此外，我在朋友圈里也看到了来自一位行业资深咨询师的很有价值的观点，他认为「三年造车不鸣，一鸣泯然众生，这不是小米没能力，而是行业对电动车的想象力基本见顶」。围绕着电动车，行业究竟还能迸发出什么想象力，是个值得思考的问题。 营销老兵的素养 在小米 SU7 上市后的 6 天里，由用户、友商、行业人士形成的舆论大军紧紧将小米汽车围在垓心，这是泼天的流量，同时也是天大的压力。对此，雷军甚至在微博上说： 我们真的压力很大，大家用放大镜在看问题。 尽管被舆论大军围在垓心，但小米汽车显然没有自乱阵脚，依然按照自己的节奏为小米 SU7 用尽全力带货。 自小米 SU7 上市以来，雷军始终坚持每天在微博上更新小米 SU7 的内容，与网友进行互动，广结善缘，及时回应一些重大的问题，比如最近的小米汽车何以 3 年就能造出完成度如小米 SU7 这样高的车。 在 4 月 3 日的小米 SU7 首批交付仪式上，雷军亲自到场并为车主开门，继续为小米汽车收揽好感。 与此同时，小米汽车官方也始终与用户保持同频，收集用户的各种问题，并做出解答。目前，《小米 SU7 答网友问》已经更新到了第十集，有效地减少了用户的购买疑虑。 其实，应对舆论、拿捏营销都是小米，这个互联网营销老兵多年摸爬滚打练出来的看家本事，而如何将目前这泼天的流量转化成实际的订单，再将订单保质保量保满意度地转化成用户手中的汽车，才是对小米最新的考验。 02雷军还得战战兢兢下去 在过去埋首造车的三年时间里，雷军说自己一直战战兢兢。如今小米真的成为车厂了，恐怕雷军还得继续战战兢兢下去 —— 未来还有更多个漫长程度堪比 3 年的 6 天。 一方面，相对于手机，汽车的单品价格遥遥领先；汽车用户的购买决策周期长度遥遥领先；汽车用户的要求复杂程度遥遥领先。 这意味着，小米汽车不仅仅要把产品稳扎稳打地做好，还得付出大量的时间和真金白银去构建品牌价值、服务能力以及做好用户关系维护。毕竟，这些方面都在深深影响着用户的购车决策。 另一方面，如今新能源汽车市场的内卷程度，好似一群置之死地而后生、只要今天不管明天的草莽英雄同时争相痛饮一缸烈酒，在明面上一个比一个能喝、敢喝、说干就干，但其实，有的「会须一饮三百杯」后还能继续推杯换盏；有的饮罢三杯即烂醉如泥；有的别说喝酒了，想碰到缸沿都得抖擞出一身的力气。 所以，要从手机厂转变成一家真正的车厂，在推出小米 SU7 之后，还有重重难关在等待着小米汽车。 难，但避免「走向平庸甚至衰亡」 首先一个关键问题就是品牌，这是小米汽车和小米手机最根本的联结，也是二者相互赋能最核心的纽带。 在这里跟大家分享一个故事。3 月 29 日，我在高铁上听到有人讨论小米 SU7，他们的大意就是认为小米是一个廉价的品牌，不仅觉得小米 SU7 定价 20 万以上还是贵了，而且对小米汽车第一次造车就能造出来一款好车存疑。 这其实就代表了一部分用户的看法，也揭开了小米品牌的一大伤疤 —— 小米品牌不具备足够的高端价值。 早在 2022 年春节后的一次小米集团战略讨论会上，小米就明确了「高端之路是小米成长的必由之路，也是小米发展的生死之路」的共识。 因为就手机市场来看，雷军认为「高端成功会为整个品牌提供极强的虹吸效应，会极其显著地吸引其他品牌用户的换机需求」。同时作为一家科技公司，高端产品是科技公司系统化能力的集中体现，在雷军看来，「如果不能以高端市场表现持续倒逼能力提升，那么长期看，这家公司必然会走向平庸甚至衰亡」。 然而无论是在手机市场还是在汽车市场，在通常的认知中，高端往往意味着高溢价，并且这部分高溢价往往来自于一种社会普遍认同的符号价值。这明显与小米所坚持的产品性价比有很大的冲突。 不过在雷军看来，坚持性价比的同时也可以做高端，核心就在于体验。通过造车完成人车家的生态闭环当然就是这一思路的集中体现，而造车也就自然而然地成为了提高小米品牌价值的关键路径。 可眼下的一个现状是，小米汽车的品牌价值其实源于小米手机，小米汽车要反哺整个小米的品牌价值，还有很长的路要走。 同时，雷军坚持用性价比做高端的路线，长期来看，恐怕要么孤胆英雄式的改变汽车市场以高溢价做高端的方式，要么被汽车市场以高溢价做高端的方式改变。 难以估量的适应成本 另一个关键问题就是小米汽车的服务能力。 从整体上说，纵然小米已经有了 14 年的与用户打交道的经验，但那都是手机用户，小米服务汽车用户的经验还是零。而且，服务手机用户的经验难以复用到服务汽车用户上，毕竟如上述所言，汽车用户的购买决策周期更长，汽车用户的要求更复杂，而且稍有不慎，就会引起用户集体维权，甚至不时奉上写信拉横幅式的重拳出击。 从具体上说，小米汽车目前在全国 29 座城市建了 59 家门店，然而根据官方数据，有的门店的单日人流量能达到 10,000 人次，如此一来，用户看车是人从众的景象，试驾还需要排队好几天，体验势必大打折扣，部分订单也就因此白白流失。 此外，小米汽车在全国共有 29 家交付中心，而目前小米 SU7 的锁单量已经超过 4 万，再加上今年一年的产能都用完了，导致小米 SU7 的交付周期已经延长到了 24-27 周，SU7 Pro 25-28 周，SU7 Max 29-32 周。由于交付周期过长，又会造成部分订单的白白流失。 除了销售和交付，维保也是问题。目前，小米汽车的部分交付中心起着服务中心的作用。当然，这是远远不够用的。 订单流失尽管很可惜，但小米汽车毕竟尚在起步阶段，这几乎就是无法避免的问题。好在，销交服体系可以通过时间来补足，而这则又可以充分发挥小米 14 年来积累下的组织效率能力了。 在补足销交服体系的同时，还有一个挑战也在考验着小米汽车 —— 汽车制造的工艺水平。 随着小米 SU7 交付量的提升，小米汽车工厂的制造工艺水平会面临着极大的考验。正如雷军所说，「大家在用放大镜看问题」，小米 SU7 一不小心就会被质疑工艺水平。 在制造工艺这一方面，用户肯定远比小米汽车的产品经理严格。一旦制造工艺出现问题，就会很容易给用户留下深刻且长久的坏印象，比如在燃油车里，说起烧机油你肯定会想起某个品牌，说起水箱漏水你肯定又会想起某个品牌。 不过，如果小米汽车的制造工艺稳定发挥，时间一长，小米汽车给用户留下像「人走车还在，一车传三代」这样的江湖美名也不是不可能。 在保证了产品和服务之后，小米汽车还得丝毫不能松懈地投入研发，并以适当的节奏推进 OTA 更新并加速智能驾驶的推送和迭代，以时刻维持小米汽车在智能化和电动化浪潮中的竞争力。 同时，小米汽车更得继续以保持甚至超越小米 SU7 的水准，来满足用户对小米汽车接下来的产品的期待，并在商业成功和用户高期待之间找到一个合理的平衡，让自己在新能源汽车市场中的根扎得更深、更稳。 一言以蔽之，从手机厂变成车厂，小米需要支付大量的适应成本，而其中某些成本甚至很难用钱来衡量，譬如重新摆正对供应商的态度、警惕在运营手机业务时形成的惯性思维等。 尽管从手机厂变成车厂，小米面临很多问题，但为了解决这些问题，小米一方面从雷军开始，自上而下的高效推动变革；另一方面则手中有粮、心中不慌，集团的千亿现金储备可以逐渐转化为明晃晃的战斗力。 值得一提的是，面对转变，小米汽车的出发点是非常清醒的，就像雷军曾经说的： 我们要清醒地认识到，再次踏入全新的领域，必然面临诸多挑战。汽车行业复杂度之高、投入之大、周期之长、容错率之低，都需要小米以战战兢兢、如履薄冰的踏实、敬畏之心来面对。况且，目前业内的主流选手比我们早出发至少 6 年，作为一个后来者，我们必须保持谦逊、保持敬畏，全力追赶，才能胜出。 03写在最后 小米不是一家年轻的企业，却是一家初生的车厂。 由于历史的积累，小米拥有可以直接复用到造车上的资源、经验，但同时也可能受限于过去所积累的资源、经验。这是小米成为车厂后尤其要小心的问题。 此外需要强调的是，小米变成车厂，不是小米手机的放大，而是小米在一块全新的土地上，重新埋种，然后再经历一次生根、发芽，最终成长成一根参天大树的过程。 在生根发芽的时候，是小米手机在呵护着小米汽车成长。长成参天大树后，小米汽车将反过来为小米手机遮风挡雨。 再进一步说，在当下宣布成为车厂的时间节点上，小米固然没有通过小米 SU7 带来新能源汽车产品上的颠覆性，但却以巨大的声势和初步的商业成功继续让中国车市卷上加卷。 而伴随着小米 SU7 正式上市以及小米成为车厂，这一轮中国新能源汽车产业革命的新手入场口正式宣告了关闭，接下来将是完完全全的淘汰赛。 撰文：Isaiah 编辑：308

快科技4月8日消息，据国内媒体报道，今年清明假期期间，广东交通集团所属揭博高速水墩互通路段，出现了“空中交警”无人机在空中智能巡检“执勤”。 官方介绍，为更好了解管辖路段交通状况，及时疏导交通，揭博高速选取车流量较大的路段为试点，首次部署无人机自动起降系统。 无人机自动起降系统具备自动收放、自动充电、视频通信和数据回传等功能，巡查半径5公里仅需十几分钟即可完成巡检。 与此前执勤人员携带无人机到达现场后，人工放飞的方式不同，无人机自动起降系统，执勤人员无需到达现场。 无人机可以24小时巡航，按预设巡航路线自动执行飞行任务，工作人员在监控中心，通过大屏及时了解路段内车流，为监控调度、事故处置提供依据。 此外，对于轻微事故，无人机还配备了喊话器，即时拍照取证后，可喊话现场事故人员尽快驶离，避免二次事故。

快科技4月8日消息，今天下午，有大量网友反馈，称腾讯云出现服务故障，接口响应报错、网页显示504错误。 对此，腾讯云官方发布“腾讯云官网控制台相关服务异常故障公告”。 官方表示，腾讯云官网控制台相关服务出现异常，工程师正在紧急修复中，非常抱歉对您造成的影响，若您有任何问题，请随时联系我们，感谢您的理解与支持。 从网友反馈的时间来看，此次腾讯云崩溃的时间大约在今天下午15:20左右。 有网友表示：“一堆客户炸了，好歹先给个故障原因啊… ”“我的对象存储完全不能用了！！！！” 腾讯云官网显示，腾讯云，腾讯集团倾力打造的云计算品牌，面向全世界各个国家和地区的政府机构、企业组织和个人开发者，提供全球领先的云计算、大数据、人工智能等技术产品与服务。 据介绍，腾讯云的基础设施覆盖全球五大洲26个地区，运营70个可用区。

作者 | 程茜 编辑 | 心缘 最近OpenAI频繁高薪挖人，把马斯克惹毛了。 马斯克在社交平台X上公开爆料：OpenAI一直在高薪挖特斯拉工程师，甚至还想把特斯拉前CV负责人Ethan Knight挖走，还好马斯克自家AI公司xAI眼疾手快，从OpenAI手中成功截胡。 不怪OpenAI着急，就像马斯克说的，硅谷AI人才争夺战已经到“疯狂”的程度。 即便是在AI产业影响力如日中天的OpenAI，也不能仅凭技术领先来留住人才。据智东西统计，已有至少36人从OpenAI出走，31人选择创业。这些由前OpenAI员工创办的公司合计融资金额超过90亿美元（折合约647.93亿人民币）。 其中与OpenAI纠葛多年的马斯克创办的xAI已经将其大模型Grok-1开源，正式向OpenAI“宣战”；OpenAI前研究副总裁Dario Amodei携十余位同事成立的大模型创企Anthropic，成为OpenAI的最强对手，估值超过180亿美元；OpenAI前研究科学家Margaret Jennings打造的AI搜索引擎创企Perplexity，投资方里出现了亚马逊创始人贝索斯、英伟达等知名投资者的身影…… 从投资阵容来看，这些创企已经站到了资本的聚光灯下，其投资者既有Andreessen Horowitz、红杉资本、Y Combinator等顶级风投玩家，还有英伟达、微软等行业巨头，就连OpenAI CEO Sam Altman本人也出现在了投资方名单中。 除去出走创业，还有5位员工未披露最新的工作动向，或者选择加入其他AI创企、独立研究机构等。 可以确定的是，从OpenAI出走的36位员工，已经成为科技界“黑马”。 01 . “再造”OpenAI？ 已成其强大竞争对手 其中最显著的一大员工出走方向就是大模型，并且几家创企已经摇身一变成为OpenAI的强劲对手。 出走员工中有一位已经“双进双出”OpenAI的大牛Andrej Karpathy。他是OpenAI的创始成员之一，2015年至2017年在OpenAI担任研究科学家，随后进入特斯拉领导自动驾驶的计算机视觉团队。随着GPT-3.5、GPT-4等OpenAI一系列AI前沿进展发布，2023年2月，Karpathy再次回到了这家AI领域最热门的公司。 Andrej Karpathy（图源：个人主页） 今年2月，Karpathy再次离开OpenAI，在推特官宣了新进展，先是新项目minbpe上线GitHub，专为大语言模型分词中常用的BPE（字节对编码）算法创建最少、干净以及教育性的代码，该项目标星量一日破千，如今已经达到7.6k。随后又开讲授课，2小时13分钟课程手把手教学如何构建GPT Tokenizer（分词器）。 2021年，时任OpenAI前研究副总裁的Dario Amodei带着他妹妹丹尼拉·阿莫迪（Daniela Amodei）在内的逾十人研发小组出走成立Anthropic。上个月刚刚冲击GPT-4，将其拉下大模型神坛的Claude 3系列，就出自这家创企之手。 Anthropic创始人：左为达里奥·阿莫迪（Dario Amodei）、右为丹尼拉·阿莫迪（Daniela Amodei）（图源：TWIML） Claude 3系列在多个性能基准测试中超过GPT-4，并且可以处理照片、图表、技术图纸等文件识别、上下文窗口达到20万tokens。 该公司累计融资金额已经达到73亿美元，获得谷歌、Zoom、Salesforce的投资，成为继OpenAI之后，众多明星投资者的重金押注对象。 另一位备受瞩目的前OpenAI员工就是特斯拉创始人、CEO Elon Musk。2018年，Musk因利益冲突选择离开其与Altman等人联合创办的OpenAI后，多年来，一直对OpenAI转向商业盈利和闭源模式怨气颇深，如今已经一纸诉状将OpenAI告上法庭。 特斯拉创始人、CEO Elon Musk（图源：Medium） 去年7月，马斯克成立AI创企xAI，四个月后就发布了可以实时获取社交平台X数据的聊天机器人Grok，但只向付费用户开放。Grok基于Grok-1大模型研发， 该模型在具有330亿参数的原型大模型Grok-0基座上训练。今年3月中旬，马斯克宣布正式开源Grok-1，该大模型的参数量达到3140亿。 值得一提的是，xAI团队中的Kyle Kosic和Igor Babuschkin都曾在OpenAI担任研究员、技术人员。 Kyle Kosic（左）Igor Babuschkin（右）（图源：领英） 在融资方面，xAI至今未曝出具体的融资规模，但去年12月，美国证券交易委员会（SEC）网站的文件显示，xAI已经递交申请，拟通过股权融资筹集10亿美元。 并且该公司已从四位投资者手中筹集了近1.35亿美元资金。 除了上述几位明星玩家，最后一家创企Adept的声量较小，但其去年已成新晋独角兽，且顶级风投Greylock与行业巨头微软、英伟达等均在其投资方阵容，总融资额超过4亿美元。 OpenAI的原工程副总裁David Luan，与两位Transformer论文神作合著者阿希什·瓦斯瓦尼（Ashish Vaswani）和尼基·帕玛（Niki Parmar）联手成立Adept，并打造了大模型ACT-1，可以基于用户指令分步骤操作电脑，Excel、Salesforce、Figma等一系列日常办公软件的使用。 更具体点就是，只要你在文本框中输入一句指令，可以是“做一个xxExcel表格”，也可以是“用Photoshop修一张图”，AI都能帮你自动完成。 Adept AI团队合影：第一排右一戴维·栾（David Luan）、第二排中间阿希什·瓦斯瓦尼（Ashish Vaswani）、第二排右一尼基·帕玛（Niki Parmar） 这些曾在OpenAI任职的大牛，已经成为如今大模型产业的灵魂人物，其一举一动都牵引着整个AI产业的神经，且有望打造出与OpenAI并驾齐驱的创企。 02 . 扎根AI+行业应用 多个爆款产品已亮相 在大模型底层技术研发之外，还有众多从OpenAI出走的员工将目光瞄准了AI+行业应用，在深耕技术的同时，将AI与不同行业或用户的需求相结合。 从这些创企的主要业务及产品来看，主要可分为三类：面向消费者的AI应用、面向企业的AI应用平台、机器人解决方案。 1、消费者AI应用：挑战谷歌霸主地位，天使轮获Altman投资 OpenAI前研究科学家Aravind Srinivas 2022年创立AI搜索引擎创企Perplexity，就喊出了要与搜索引擎霸主谷歌较量的口号。其产品与谷歌搜索最大的不同是，用户提出问题后，搜索界面给出的不再是数个链接，而是基于已有链接的完整回答。 Aravind Srinivas（图源：X） 这一产品的成立不到两年就拿到1亿美元融资，估值增至5.2亿美元（折合约37.24亿人民币），最新一笔融资还囊括了亚马逊创始人贝索斯、英伟达等知名投资者的身影，且据《华尔街日报》上月报道，Perplexity即将敲定一笔新的融资交易，估值约为10亿美元，晋升独角兽。 2021年初，OpenAI前设计师Ludwig Petterson打造了办公场景的即时通讯应用Quill。 这一工具可以用于员工聊天、创建频道、集成其他应用程序、进行视频语音对话等。不过在更新了上传自定义表情、添加多个电子邮件账户等一系列新功能后，2021年12月底，Quill的官方推特显示，其已经被推特收购。 Ludwig Petterson（图源：RocketReach） 值得一提的是，当Quill只是Petterson脑海中的一个想法时，他就拿到了Altman等投资者手里的200万美元种子轮投资。 2、企业AI平台：囊括安全、对话、金融，OpenAI已成客户 OpenAI前技术人员Tim Shi，曾参与开放域平台World of Bits和测量和训练游戏中AI智能水平OpenAI Universe等多个项目。 Tim Shi（图源：领英） 2017年，他离开OpenAI后，创办了智能客服AI平台Cresta AI，可以基于生成式AI等技术为销售、客服提供实时对话指导，提供全流程的AI辅助。该公司的产品客户包括全球众多知名企业，如希尔顿、洲际酒店集团酒店及度假村、保时捷等。目前这家创企已经获得1.51亿美元融资，估值已经达到16亿美元。 Gantry的创始人是OpenAI前研究科学家Josh Tobin，以及OpenAI的创始工程师和基础设施负责人Vicki Cheung，这家创企主要是帮助企业部署AI系统，提高大规模AI系统的安全性。这家创企已经拿到2830万美元融资。 Josh Tobin（左）Vicki Cheung（右）（图源：Gantry官网） OpenAI前应用团队成员Margaret Jennings，创办了企业AI安全平台创企kindo，已获得700万美元融资。其公司主要帮助企业解决生成式AI安全性、合规性和集中管理的问题，使企业能够安全、私密地利用AI。 Margaret Jennings（图源：个人主页） 该平台使企业能够连接到任何私有、开源或商业AI模型，并支持200多种SaaS集成，员工可以利用这些集成来创建无代码、AI驱动的工作流程。 OpenAI前运营负责人Jeff Arnold创办的金融科技创企Piolt，为企业提供财务自动化报告，获得总计超1.5亿美元融资，并且，OpenAI已成为该创企的客户。 Jeff Arnold（图源：Piolt官网） 3、机器人：工业、家庭机器人研发，最高拿到2.22亿美元融资 2017年，OpenAI前技术人员Pieter Abbeel、Peter Chen、Rocky Duan从OpenAI离开，成立了提供机器人工业解决方案的Covariant，已经获得了2.22亿美元融资。 上个月，这家公司宣布推出机器人基础模型RFM-1，为机器人提供了类似人类的推理能力。演示视频中，该系统可以对“拾起红色物体”、“在穿鞋之前拾起你脚上的东西”等较为复杂的指令做出正确反应。 Rocky Duan、Peter Chen、Pieter Abbeel（左起第二至第四）（图源：Covariant官网） 机器人创企Daedalus成立于2017年，由曾经在OpenAI创建机器人团队，并担任技术负责人的Jonas Schneider创立，已经获得4100万美元融资，诺基亚旗下NGP Capital、Y Combinator都在其投资方之内。 该公司目前接受的订单主要来自医疗设备、航空航天、国防和半导体等行业，其下一步思路是打造利用AI驱动的工厂来制造定制精密零件。 Jonas Schneider（图源：领英） 家庭机器人研发商Prosper Robotics成立于2021年，创始人Shariq Hashme是OpenAI前技术人员。该公司打造了一款可以洗碗、洗衣服、清洁地板、准备沙拉等简单饭菜的机器人，并预计在未来几年内上市。 Shariq Hashme（图源：Business Insider） 事实上，OpenAI成立初期，机器人团队是其重要组成部分之一，但由于机器人产品商业化投入巨大，需要较长周期的市场验证。2021年7月，OpenAI宣布解散机器人团队，无限期中止对机器人领域的探索。 聚是一团火，散是满天星。 OpenAI推出的现象级产品ChatGPT、Sora，催生了全球AI创新与创业的繁荣。在我国，科技大厂与创业新秀们同样积极奔赴生成式AI热潮。 4月18-19日，2024中国生成式AI大会将在北京举行，50+位重量级嘉宾将同台分享。免费报名或购票通道开放中，期待你的参会~ 03 . 隐形创企、独立研究…… 创业者在科技界“遍地开花” 除了这些与OpenAI此前研究方向距离较近的，还有一批研究人员开启了新的赛道，如做独立研究、入局生物技术研发、加入投资公司等。 其中有一些技术人员的履新动向仍处于隐形阶段。 3月1日，OpenAI内部的开发者关系负责人Logan Kilpatrick宣布离开OpenAI，其负责的主要是支持开发人员使用OpenAI API和ChatGPT进行构建。 Logan Kilpatrick（图源：GitHub个人主页） Kilpatrick在OpenAI的职责是，帮助开发人员使用他们的API和ChatGPT插件进行构建。 不过目前，这位最新离开的大佬尚未公布下一步的工作动向。 离开OpenAI后，Kilpatrick还发布一条推文发表了对于开源AI的看法，“开源AI对于开发者、企业、人类来说都是净赢”。不知他的离开与OpenAI没有开源是否有较大的关系。 去年3月，领英创始人兼Greylock合伙人Reid Hoffman宣布，他将退出OpenAI董事会，他希望投资使用OpenAI软件的公司，这可能会导致利益冲突。Hoffman是OpenAI直接竞争对手Inflection AI的联合创始人。 Reid Hoffman（图源：Greylock） Anthropic创始人Amodei带领数十人小组离职后，与他同一部门的Paul Christiano也选择出走，成立了独立研究机构Alignment Research Center（ARC）。他曾在OpenAI领导开发了根据人类反馈进行强化学习（RLHF）的方法，但他认为随着AI越来越强大，这种方法可能行不通，因此他成立ARC希望找到方法迫使大模型说实话并揭示其“知道”的一切。 Paul Christiano（图源：个人主页） 此前OpenAI CEO阿尔特曼被辞退大戏中，还有一位员工被波及，那就是Altman的助理Alex Cohen。离开OpenAI后，Cohen仅用了16分钟就找到新工作——无人机、AI技术创企Roofer的首席AI研究员。 Alex Cohen（图源：X） 在AI领域之外，还有一些从OpenAI出走的员工将目光放到了其他科技赛道。 OpenAI前创始团队成员Matt Krisiloff的创业项目是生物科技公司Conception，该公司的体外配子（IVG）技术将降低不孕夫妇的风险。从长远来看，还能称为广泛进行胚胎基因筛查的关键平台。 Matt Krisiloff（图源：NPR） OpenAI前特殊项目经理Maddie Hail的公司Living Carbon，基于科学研究成果，恢复生态系统，改善生物多样性，并增强光合生物从大气中吸收和储存碳的能力。 Maddie Hail（图源：Carbon Herald） 04 . 结语：OpenAI造就硅谷新“黑帮” OpenAI几乎站稳了当下大模型产业的霸主地位，在其中的工作经历也成为这些创业者的一大亮眼标签。 随着这些创企的技术研发加速、产品落地，这一大标签正在慢慢被撕下，取而代之的是这些知名大牛打造的爆款产品等。 在科技行业，这些创业玩家正一步步走向聚光灯下，在自己的赛道拔地而起。

撰文/ 黎炫岐 编辑/ 李觐麟 在近年来，虚拟偶像、虚拟主播（VTuber）似乎已经不是什么新鲜事，人们就算没有成为虚拟偶像的粉丝，也一定都曾听说过初音未来的名字。只不过，一提及“初音未来们”，人们脑海里首先出现的标签或许还是“二次元”。但如今，在小红书等社交平台，一大批AI博主正凭借足以“以假乱真”的美图，吸引诸多粉丝。 她们往往在个人简介中标明“赛博天使”“没有感情的机器人”“AIGC生成”或“虚拟博主”，但仍有不少粉丝将其误以为是真人博主，更有人在评论询问“能否加个微信”。 事实上，不仅有赛博颜值博主，还有赛博萌宠博主，但背后的逻辑都是通过大模型生成统一形象在不同场景、不同穿搭下的不同类型照片。而随着流量涌来，赛博博主们也开始思考起自己的变现路。 粉丝过万、点赞上千，博主却是AI？ 在小红书上，点开一位粉丝量过万的博主笔记：“在四十岁这个年龄，我们拥有着宝贵的人生经验，以及内外兼具的自信和美丽……”配图一张逼真的工作照。评论区的第一条便有人误以为真，问道“还招人吗？”直到有其他网友提醒“AI虚拟生成不知道啊？假的”，许多网友才恍然。 而另一位粉丝量超过两万的颜值博主，在个人简介里写明“赛博天使，我只是一个没有感情的机器人”，且在每篇笔记前标明AI二字，仍有不少网友难分真假，发出“这个模特好好看”的感慨，且有多篇笔记点赞量超过两千，目前所有笔记获赞与收藏量已经近八万。 再一位旅游博主，时而身穿露脐短袖出现在海边，时而一袭国风汉服出现在樱花下，又或者身着白色毛衣和毛线帽打卡餐厅，不仅穿搭和场景多变，发型发色和首饰等也常有变化，但“脸”始终是同一张脸。而这些笔记下，常有人发出疑问，“这真的是AI吗？” 小红书上的AI颜值博主 事实上，这些凭借颜值出圈的博主，无论是邻家少女，还是成熟女性，都是由AI绘画大模型生成而来，只是因为脸部参数相同，且穿搭多元，细节越来越逼真，加上背后的运营会为这些AI生成的形象塑造一个具体人设，便很容易被误以为是真人网红。以至于有网友调侃道，“AI越来越像真人，网红越来越像AI。” 除了有AI颜值博主，还有AI萌宠博主。日前，在小红书上，一条标题为“会做饭的猫真的很加分”的笔记收获了2.8万赞和4000+收藏，这组由AI生成的图像中，一只小猫正爪握锅铲，做着一碗石锅拌饭。 而博主“橙子的橙啦”则专门发自己创作的AI猫猫，在小红书拥有5.7万粉丝，48万点赞和收藏，账号置顶的一条笔记中，一只胖乎乎的加菲正在cos《繁花》里的宝总，穿着西装吃泡饭。 小红书上的AI宠物博主 锌刻度搜索发现，在小红书上，类似于“橙子的橙啦”这样的AI萌宠博主并不少，名为“是壮壮丫”的博主主要发布一只名为“壮壮”的柴犬AI作品，在这些AI绘画作品中，这只柴犬既会生病，也会逛街，还会上班。而当它生病时，评论区不乏“好好休息”“壮壮，姨姨好舍不得”的关心；当它出去买菜时，评论区则有人表示“记得买点肉肉吃”；而当它在洗碗时，网友们则立即夸奖它“不止听话，还很勤劳！”……目前，该博主已有1.8万粉丝，获赞与收藏量超过十万。 赛博网红，何以变现？ 当流量涌来，这些“赛博网红”也开始设法变现。 其中，AI颜值博主主要仍在培育自己的私域流量，在这些博主的主页，往往能看到其“群聊”入口，而群聊的目的通常是“拿原图”或“拿教程”。而博主“人工智颜”的账号介绍则写明“想要定制自己的写真照片、定制生成特定服装图等需求都可联系我。” 锌刻度发现，AI写真私人订制是目前最主要的变现方式。“其实目前这个行业刚刚起步，客户还是不算太多，大部分客户也是出于好奇，会提出一些特定的服饰要求让我们生成图片。”小红书上一位AI画师告诉锌刻度，除此之外，也有一些客户是希望生成自己的AI写真照。 其中，小红书上一位长期发布AI美女写真的博主背后是一家摄影工作室。据其提供给锌刻度的详细价格表，基础套餐价格为：单人套餐为1000元一套，共8张精修照片，但仅限现有风格套系；定制风格为1500元一套，共8张精修照片，但其中包含500元定制费。除此之外，还可充值享优惠价，充值3000元可送一套。而这个价格甚至比市面上许多真人写真的价格更高。 一AI写真工作室提供的价格表 该工作室的客服告诉锌刻度，购买定制AI写真的流程是，“先发送10张左右你的照片，再说具体要求，然后付款，（我们会）48小时内出图联系你，再视频选片，最后精修你选的照片。”其中，照片需要6张正面和4张其他角度用来建立脸部模型。 而要求可包括胸围、偏好（性感 ，青春，御姐，萝莉）、头发（齐腰 ， 短发 ，刘海，发色）等等。 此外，该客服表示，“我们工作室是会员制的，提供一次脸模之后我们会为会员保留下来，如果整容了可以重新为会员免费练新脸模。” 此外，还出现了AI模特试装，以小红书上“图鱼家的AI工作室”这一账号为例，此前该博主曾发布多篇“AI模特在线营业”“AI模特试装营业日”的笔记，并表示“工作流越来越稳定了”。尽管目前其仅有六百多位粉丝，但这在国外已有了成功变现的案例。 据报道，Clueless公司利用人工智能（AI）创造出来的模特和网红艾塔娜·洛佩斯。几个月前，她的月收入为4000欧元。日前，她在接受西班牙媒体的一次特别“采访”时说，现在她的月收入已达1.2万欧元。 除了颜值博主，AI萌宠博主同样在寻觅变现之路，据青年横财发展会，从后台查询，AI宠物头部账号的广告报价不算便宜，5.5万粉的“橙子的橙啦”图文报价15000元，同样是5.5万粉的“空一凉”图文报价7700元。比小红书千粉百元的（粗略）报价方式高出不少。从各个AI动物作者的笔记中时常可以看到产品露出，不仅有猫粮、猫罐头等宠物用品，也有眼镜、汽车、奶茶等。 不过，目前流量更多仍倾斜于头部账号，许多跟风而来的AI博主目前的粉丝和流量并不多，这也让赛道整体的变现路更困难。 高流量背后：低成本、低门槛 、高风险？ 据锌刻度了解，目前上述AI博主发布的图片大多由海外AI画图程序StableDiffusion、Midjourney等生成，但也有部分博主开始使用国内的AI绘图软件或小程序。 “从大模型本身来看，算力要求很高，对于训练数据的数量和质量要求也很高，但是对于这些使用者而言，其实门槛是比较低的。”算法工程师郑义（化名）告诉锌刻度，一般而言，为了保证AI博主人设的统一性，创作者需要设定“用同一张脸”的参数，但不断训练和调试其他数据，从而生成不同场景、不同穿搭和不同妆容的图片。 而在AI颜值博主“cyberAngle”的笔记评论区，也常能看到运营者对此的讨论，当有人询问“有这个模型吗，有没有参数”时，博主也会回复“都是现成的模型，那几个dolllikeness调调配比混出来的”。 当然，由于现成模型不够完善，需要不断训练和调试，所以从这些博主的部分图片中也能看出一些瑕疵，比如脸歪眼斜、比例不对或者手脚扭曲变形。 “因为目前很多大模型更多还是聚焦于细节，对总体的把控能力较弱。简单来说就是，每根手指它都能画得很逼真，但放大一看它可能画了六根手指。”郑义告诉锌刻度。也正因此，“cyberAngle”曾提到自己“画1000张总能挑出来十张”，也有“三只手五条腿的”。 此外，不少AI颜值博主或许也面临着版权风险。在部分AI颜值博主的评论区，常常能看见“这个真的很像网红XXX”的评论。 小红书上关于一位AI博主套用网红照片的讨论 其中，有一位AI博主的图片就被指出“这不是直接用人家33（一名网红博主）的脸套的？”以及“这是拿三三的图喂出来的AI吧？” 郑义表示：“明星和网红的图片本来就在网上更容易搜到，就更容易被作为训练数据，所以确实存在一定潜在风险。” 另外，北京慕公律师事务所主任刘昌松律师也曾在接受媒体采访时表示，AI美女图片，很难获得知识产权方面的保护。若本身没有经过真人同意便使用人脸数据，就涉及侵权问题。此外，他提到，如果生成的图片中出现裸体，甚至做一些性动作的表演，这就属于传播淫秽物品，那直接可以构成治安违法甚至刑事犯罪。 而值得一提的是，锌刻度留意到，小红书等社交平台近年来对“低俗擦边”等内容的审核监管力度正不断加大，也正因此，不少真人博主往往需要在笔记内容中强调“正常穿搭”等。但是，AI颜值博主往往会身穿吊带等露肤度较高的衣服，不乏“擦边”内容。 可以肯定的是，AI的热潮正在悄悄融入内容行业，并且重塑社交平台和电商平台的生态，未来，我们的关注列表里，或许将出现更多的赛博博主。而平台方该如何监管这些AI博主，也将成为一项挑战与考验。