IT之家 6 月 28 日消息，当地时间 27 日，OpenAI 宣布基于 GPT-4 训练了一个名为 CriticGPT 的模型，用于查找 ChatGPT 聊天机器人输出内容中的错误。它可以撰写评论，强调 ChatGPT 生成答案中不准确的地方。 据介绍，CriticGPT 旨在协助人类 AI 训练员完成工作 —— 使用一种名为“从人类反馈中强化学习（IT之家注：Reinforcement Learning from Human Feedback，RLHF）”的技术来训练、改进 GPT-4 的回答。 然而随着 ChatGPT 的准确性日益提升，错误越来越隐蔽，导致 AI 训练员的工作越来越“难做”。OpenAI 对此解释称，这是 RLHF 的基本局限之一 —— 模型逐渐变得比任何可以提供反馈的人都更博学，模型的协调可能也会随之变得越来越困难。 目前，当 CriticGPT 试图从 ChatGPT 的回答中发现错误时，它的一双“鹰眼”就会发挥作用。OpenAI 指出，现实世界中的错误可能遍布答案的多个部分，这是 CriticGPT 未来需要解决的问题。“我们的工作重点是可以在一个地方指出错误，但将来我们也需要解决分散的错误。”

IT之家 6 月 28 日消息，消息源 @Evleaks 昨日在 X 平台发布推文，分享了三星 Galaxy Watch 7、Galaxy Watch Ultra 和 Galaxy Buds3 Pro 的高清渲染图。 三星官方已经官宣北京时间 7 月 10 日晚上 9 点在法国巴黎举办 Galaxy Unpacked 发布会，除了 Galaxy Z Fold6、Galaxy Z Flip6 折叠屏手机之外，还将会发布 Galaxy Watch 7 / Ultra 智能手表、Galaxy Buds3 系列耳机。 三星 Galaxy Watch 7 根据本次曝光的渲染图，Galaxy Watch 7 的外观和前代 Watch 6 相似，只是采用了不同的硅胶腕带。 Galaxy Watch 7 共有三种颜色可供选择：银色搭配白色表带、全绿色以及奶油色。 三星 Galaxy Watch Ultra 然后是更加运动的 Galaxy Watch Ultra，它也有三种颜色组合：银色搭配白色表带、黑色和深灰色双色款式以及黑色搭配橙色表带。 Galaxy Watch 7 和 Watch Ultra 将搭载全新处理器 Exynos W1000。 该处理器采用 3nm 制程工艺，CPU 由 Cortex-A78 x1 + Cortex-A55 x4 组成，主频达到 1.6GHz，GPU 则是 Mali-G68MP2 。 这两款新品手表将支持心率、ECG 心电图、血氧、身体成分、体温、睡眠检测等。 Galaxy Buds3 和 Galaxy Buds3 Pro 渲染图还展示了 Galaxy Buds3 和 Galaxy Buds3 Pro 两款耳机，Buds 3 Pro 应该对应型号 SM-R630，推测 Pro 版本是带有橡胶耳塞的型号。IT之家附上相关图片如下：

快科技6月28日消息，苹果Vision Pro国行版今日正式发售，可选256GB、512GB、1TB三种版本，起售价分别为29999元、31499元、32999元。 苹果官网显示，苹果Vision Pro国行版每人限购2部，支持24期免息分期，三个版本24期分期每月分别需1250元、1312元和1375元。 截稿前，在苹果官网订购Vision Pro的预计送达日期为7月3日-4日，且不支持到Apple Store 零售店取货。 应用生态方面，Vision Pro的国区App Store已经上线，提供有腾讯视频、京东、淘宝、咪咕视频等原生应用。 在腾讯视频中，可以体验3D内容和影院式观影体验，甚至还打造了独家沉浸式体验，比如观看《庆余年2》时，可以身处在悬空庙中，看剧更沉浸。 京东、淘宝可实现1:1展示真实商品，家电、家居都能直接拖拽到自己家中，完美展现外观、尺寸与家中的搭配。 不过，在北美市场，苹果可以与微软及各家流媒体合作，共享用户资源，但这种策略在中国大陆恐怕难以复制，这或许也是Vision Pro国行版要面临的阻力。

IT之家 6 月 27 日消息，三星将于 7 月 10 日在巴黎举办 Galaxy Unpacked 新品发布会，届时可折叠手机 Galaxy Z Fold 6 和 Z Flip 6 有望在此次活动中亮相。PassionateGeekz 网站现已分享一组 Galaxy Z Fold6 的外观渲染图。 ▲ 图源 PassionateGeekz 网站，下同 此次曝光的渲染图展现了粉、蓝、银三款配色。这其中最令人瞩目的无疑是粉色配色，方正硬朗的外观中似乎还带有一点“柔情”。除了以上配色外，博主 @i冰宇宙 透露，三星 Galaxy Z Fold 6 在线上市场还有黑白两色。 如图所示，三星 Galaxy Z Fold6 手机的整体外观更加方正、相机更凸起。此前相关信息表明 Galaxy Z Fold6 外屏宽度为 60.2 mm，而 Galaxy Z Fold5 的宽度为 57.4 mm，增加了 5%。 博主 @i冰宇宙 此前分享的示意图显示，Galaxy Z Fold6 手机内屏尺寸为 7.6 英寸，内屏比例为 8:6.9，展开后尺寸为 132.6mm*153.5mm。此外，该机的重量为 238g，展开后厚度为 5.6mm。该博主将这款新机称为“vivo X Fold3 缩小版”，屏幕比例基本都是 8:7 上下。

快科技6月28日消息，近日，吉利入股韩国雷诺项目终于正式落地了，双方交出的第一张答卷为雷诺Grand Koleos，直译大科雷傲。 这款车采用了非常多的法系元素，同时也悬挂着雷诺的logo，但不要被骗了，其实它的真实身份就是吉利星越L。 新车使用无边界风格的中网，表面采用极具立体感的六边形网格，并配有星越了同款上下两排三段式的LED日间行车灯，下包围处配备了梯形进气口和导流槽设计，提升了运动氛围，整体组合之下，还确实挺有不一样的味道。 侧面看去，其使用了扬的黑色装饰条设计，配合配双色五辐轮圈，运动感强烈，车尾也有很多星越L的元素，比如贯穿式尾灯，同时还配备导流槽和扰流板设计，强化运动氛围。 相较于外观，雷诺设计师显得较“偷懒”，直接将星越L的那套给搬了过来，可以看到标志性的12.3英寸的全液晶仪表盘+中控屏+副驾屏，中控台和方向盘也不陌生，生怕消费者不知道它的真实面目一般。 值得一提的是，新车还提供Alpine版本，拥有专属的20英寸轮圈、Alpine车身标志，内饰采用了黑色Alcantara材质，座椅拥有蓝色缝线和Alpine标志，并配有专属的Alpine金属编号牌。 动力方面，该车搭载E-Tech 1.5T油电混动系统，系统最大可输出245马力，传动系统匹配3挡DHT变速箱，采用前轮驱动，纯电模式最高车速可达130km/h，混合动力系统针对城市驾驶进行了优化，可节省高达50%燃油。

IT之家 6 月 28 日消息，保时捷为庆祝其荷兰公司成立 75 周年，推出了特别版 911 GT3 RS 跑车，包括翼子板和鸭尾扰流板在内，整个车身采用白底蓝花的“Delfts Blauw”涂装，灵感来源于荷兰著名的代尔夫特蓝陶器，展现了优雅而复古的风格。 与车身涂装相得益彰的是一条从车头延伸至后保险杠的蓝色条纹，身侧面的保时捷字样，以及车门上印有数字“75”的贴花，以纪念保时捷在荷兰诞生 75 周年。 在细节处理上，保时捷也格外用心。特别版车型在车身多处加入了“Pon”标识，以纪念 1949 年将保时捷引入荷兰市场的荷兰商人 Ben Pon。 目前尚不清楚这辆“Delfts Blauw” GT3 RS 是否已出售给客户（很可能是荷兰客户），也不清楚它是否会继续在当地经销商处展出。IT之家附上相关图片如下：

快科技6月28日消息，在刚刚过去的一季度，奔驰利润已经同比下滑30%，甚至有知情人士透露，一季度其单车利润已收缩至个位数。 奔驰意识到了问题所在，在宣布调整全面电动化的目标之后，董事长康林松半个月内访华两次，其中有一项重要行程：试驾国产热门新车。 据悉，试驾车名单包括小米SU7、仰望U8、极氪007等8款车型，“德国高管称赞了小米SU7的后排空间，他们表示这令人大开眼界”。 其实在上市前，小米SU7的后排空间就曾被质疑，当时雷军亲自上线辟谣，表示SU7是C级轿车，二排腿部空间比Model S和标轴宝马5还要大，大家不用担心后排空间不足。 引起质疑的照片 随后其本人再次拍摄视频亲自进行了澄清说明，其表示前排座椅调到合适位置后，自己身高1.81米，坐进后排毫无压力，依旧宽敞。 雷军多次强调过，小米SU7拥有大空间，后排膝部间隙达到105mm，也就是前排座椅靠背到后排座椅之间的距离，俗称的后排腿部空间。 雷军表示：“一般呢，也只有做的好的纯电平台，才会有这么大的前备箱”，最后其总结称“小米SU7，作为一款C级豪华车，空间还是很不错的。”

近日，因为连续多起员工和顾客之间的冲突，Manner咖啡被推上了舆论的风口浪尖。 今日，有网友发帖称，Manner威海路店换成聋哑人咖啡师了。 该网友称，他今天去了趟Manner总部，都在威海路，让他意外的是，点单的时候，对方朝着他比划，他才意识到对方是聋哑人，让他写字，把想吃的写出来对方再准备做。 不过，很快有网友在评论区表示，威海路至少有三家Manner，聋哑人这家是威海路靠东头，一直都在，她去年工作经常路过威海路只去这家聋哑人店里买。 她还表示，至少去年11月16日就是无声咖啡师。 有网友指出，要是一个人做，还是聋哑人，那真的是太不容易了。 也有网友指出，聋哑人不适合点单，Manner一个店基本上就一个员工，又要做咖啡又要点单又要安抚客户，是有沟通需求的，这种情况还找聋哑人来，不合适。 还有网友表示，没有人否认招聘残疾人这件事本身。但现在依旧是一个店员承担了所有工作量，聋哑人还不会和顾客吵起来，也更难为自己寻求正义保护，受了委屈也说不出来，商家还能得到“美名”，被某些人认为是“善举”，表面看一举多得，实际上只是被压榨的对象换成了更好“欺负”的残疾人而已，其他的没有任何改变。 目前，说“Manner威海路店换成聋哑人咖啡师了”的帖子已不可见。 上述Manner咖啡店的聋哑咖啡师是新换的还是本来就有，暂且不论，倒是可以就此讨论几个问题。 一、聋哑人咖啡师多吗？ 三言查询发现，咖啡店里雇佣聋哑人士并不罕见。 有财经博主在星巴克遇到聋哑店员的； 有美食博主在南京某咖啡店遇到聋哑咖啡师的； 有家居博主遇到咖啡店不仅有聋哑店员，还有其他残疾店员的。 也有一些网友表示，在Manner咖啡遇到过聋哑咖啡师。 有网友称，自己去Manner，一进门就习惯性地跟咖啡师说“小杯澳白加浓”，在付款处等了半天他也过来点单。后来才发现有提示牌提示，咖啡师是聋哑人。 有网友表示，自己多次在Manner遇到一个听障咖啡师。咖啡师每次都准备了手写板，问的问题都会努力写出回答。 社交平台上可以看到很多这类信息。 二、雇聋哑人是做好事？还是双方都有利？ 有财会专业人士表示，企业雇佣聋哑人，对双方都有好处。聋哑人属于残疾人，企业可以免残保金，还能从残联获得补贴，残疾人可以获得更高收入。 公开资料显示，残保金全称为残疾人就业保障金，是为了保障残疾人权益，由未按规定安排残疾人就业的机关、团体、企业、事业单位和民办非企业单位缴纳的资金。 残保金的征收范围，是各市行政区域内的机关、团体、企业、事业单位、民办非企业单位，安排残疾人就业的比例不得低于本单位在职职工总数的1.5%，达不到规定比例的应当缴纳保障金。 残保金的征收标准，是按上年用人单位安排残疾人就业未达到规定比例的差额人数和本单位在职职工年平均工资之积计算。 一般来说，需缴纳的保障金按下列公式计算如下： 1、按比例应安排残疾人就业人数=上年用人单位在职职工人数×1.5%； 2、应缴金额=（按比例应安排残疾人就业人数-上年用人单位实际安排的残疾人就业人数）×上年用人单位在职职工年平均工资； 3、实际应缴金额=应缴金额-减免金额。 前文所述财会专业人士表示，残保金具体征收，要看地区和企业规模，也要看残联给的基数。有一些大公司都会安排一些残疾人士入职。 她还举例自己曾接触过的某企业，开始因为对形象有要求，不安排残疾人，那时候企业员工有几百人，残保金每年得几十万。后来安排了一些残疾人士做开电梯、办公室文职之类的工作，每年不用交残保金，还能从残联获得10万元左右的补贴。 三、Manner咖啡有没有招聋哑人？ 三言查看了Manner咖啡的招聘的信息，BOSS直聘和Manner咖啡的公众号都没招聘聋哑人的信息。 BOSS直聘上，Manner咖啡招聘的咖啡师，不同的店薪酬不同，4000-10000+都有，岗位要求基本一样。 而Manner咖啡公众号里写的咖啡师是8000+。 不过，这两个平台上，三言都未看到有招聘聋哑人的相关信息。 有知情人士表示，残疾人招聘一般不到招聘网站，而是去残联登记，提要求，然后残联给安排。 四、聋哑人做咖啡师，是不是应该跟正常人待遇一样？ 三言咨询了几位身边的人。 有观点认为，聋哑咖啡师应该和正常员工拿一样的薪资，因为他们干的活儿是一样的。 也有观点认为，聋哑咖啡师毕竟不能正常沟通，点杯咖啡还得写出来，在节奏慢的地方可以，否则店里应该立牌子告知，本店店员是聋哑人。 在不知情的情况下，点的多还得写，可能就不买了。 客观上残疾人效率就是不如正常人，拿同样工资对正常人反而不公平。 还有观点认为，聋哑咖啡师的薪酬可以相对来说低一些。对企业来说，这样既节省了成本，又可以得到补贴。 五、如果聋哑人士的薪酬过低，算不道德吗？ 有观点认为，聋哑咖啡师的薪酬可以低于本企业同岗位人员，但不能低于当地的最低工资标准。否则就不是道不道德，而是违规了。 聋哑人士既然能被企业聘用，那就说明满足岗位要求，可以给岗位最低工资，但是不能低于当地规定的最低工资标准。 六、Manner咖啡店里只有一个店员吗？ 此前有媒体查询到，有数据显示，截至2024年6月10日，Manner咖啡总体门店数已经达到1295家。 但根据国家企业信用信息公示系统公布的Manner咖啡主体公司茵赫实业2023年年报显示，公司缴纳五险的员工人数为1225人，几乎每个门店只对应一名缴纳五险的员工。 三言咨询了今天发帖说Manner换聋哑人的网友，对方表示，店里只有一个咖啡师。 不过，今天发帖网友的定位是上海市威海路639号店，而此前被曝向顾客泼咖啡粉的Manner门店是上海威海路716号。 并且，此前网络上Manner咖啡店员向顾客泼咖啡粉的视频显示，涉事门店中不止一位店员。 三言还查看了大众点评上一些网友对Manner门店的评价，根据网友们发布的照片来看，有的照片只能看到一个店员，也有照片可以看到多个店员。 据媒体报道，一名在华东地区的Manner咖啡师称：“现在Manner会按照门店业绩分配人手，日营业额5000元以下的，一家店只派一个人，日营业额在6000元及以上的才会派两个人。” 七、企业聘用残疾人士有什么意义？ 如果企业能够按照相关规定聘用残疾人，则是企业履行社会责任的一种体现，能够提升企业的社会形象和声誉。同时，企业还能享受一些政策的支持。 此外，残疾人作为弱势群体，需要得到更多的关注和帮助。企业可以通过提供就业机会，帮助残疾人实现自我价值。 这本应该是一件双赢的事。 但是，如果企业不能给予残疾人应有的保障，只是单纯为自己牟利，就不能一概而论了。 此外，还有一些企业通过“挂靠”方式实现虚假残疾人就业，以这种投机模式获利。 Manner前几日声明会优化门店运营安排，尽可能减少顾客等待时间，提升顾客服务满意度；贝壳财经近日报道称，Manner有关人士表示一人店可能后续会调整，但这是非常复杂的运营问题，不是马上能从一个人加到两个人的。 那么，对于“无声咖啡师”会有更多的关怀吗？

凤凰网科技讯 6月28日，据比亚迪汽车官方显示，比亚迪乌兹别克斯坦工厂的首批量产新能源汽车——宋PLUS DM-i冠军版正式下线。 此外，比亚迪与乌兹别克斯坦政府签订了绿色交通合作倡议，旨在共同推广可持续的出行方式。 据悉，比亚迪乌兹别克斯坦工厂设在吉扎克州，该工厂的落成是继2022年12月比亚迪与Uzavtosanoat JSC（UzAuto）宣布合资建设工厂后的重要里程碑。

　　当地时间6月27日，以色列国家审计长马塔尼亚胡·恩格尔曼警告称，由于以色列内政部未能履行责任，且该国内政部和国防部之间存在分歧，以色列没有针对以黎冲突升级做好疏散民众的准备。他对以色列总理内塔尼亚胡发出呼吁，称以色列“不能再出现持续如此长时间缺乏共识的情况，需要政府采取统一有序的行动。” 　　消息称，恩格尔曼在一份声明中表示，作为对以色列此次大规模战争审计工作的一部分，以色列国家审计署正在就该国民众疏散以及相关人员住宿安置等问题进行审查，并已进入最后审计阶段。但是审计署调查结果表明，以色列内政部没有全部履行其对相关事务的责任，同时由于以色列国防部和内政部之间存在分歧，针对以军可能对黎巴嫩发动的全面军事行动，以色列尚没有做好疏散该国民众的准备。（总台记者 赵兵）

　　总台记者获悉，当地时间6月27日上午，一辆货运列车在美国芝加哥郊区脱轨。由于存在液体泄漏，周围居民一度被疏散。 　　调查人员随后称，泄漏物质对公共安全没有危害，强制撤离命令已经解除。 　　此次事故导致数辆列车延误，未造成人员伤亡。目前工作人员正在清理现场。（总台记者 张颖哲）

IT之家 6 月 26 日消息，特斯拉正召回其 Cybertruck 电动卡车，原因是该车型的单臂式雨刮器可能存在故障。部分卡车的雨刮器电机可能存在缺陷，导致雨刮器无法正常工作，这可能会在雨天带来安全隐患。 此次召回涉及 11,688 辆 Cybertruck 电动卡车，涵盖了 2023 年 11 月 13 日至 2024 年 6 月 6 日期间生产的所有 Cybertruck 卡车。特斯拉方面认为，受影响的车辆中仅有 2% 存在此缺陷。本次召回之前，特斯拉已经在月初暂停了该车型的客户交付。 特斯拉公司最早是在 2 月份发现这一潜在问题的，当时特斯拉维修人员在部分 Cybertruck 卡车上发现了雨刮器电机故障。随后特斯拉工程师花了数月时间对回收的 20 个电机进行分析，最终找到了问题根源。 调查发现，在二级供应商处进行的功能测试过程中向部件施加了过大的电流，从而损坏了电机电路板。 特斯拉表示，目前为止还没有收到与该问题相关的碰撞、受伤或死亡事故报告。特斯拉将免费为车主更换雨刮器电机。 IT之家注意到，除了雨刮器电机问题之外，特斯拉还发起了另一项针对 Cybertruck 货斗侧面的饰板松脱问题的召回，该装饰板可能存在安装问题，在行驶过程中可能松动或脱落。此召回涉及到 2023 年 11 月 13 日至 2024 年 5 月 26 日期间生产的 11,383 辆车。特斯拉将为这些车辆更换或维修货斗侧面的饰板，以确保其牢固性。

脑机接口技术又“进化”了。近日，天津大学脑机交互与人机共融海河实验室团队与南方科技大学等团队， 协同开发了全球首个可开源的“片上脑-机接口”智能交互系统MetaBOC，实现了培养“大脑”对机器人避障、跟踪、抓握等任务的无人控制，完成了多种类脑计算的启发工作。 图片来源：天津大学 培养“大脑”是该系统的指挥中心。团队在国际上首次证实了物理场促进人源性脑类器官生长发育的作用，厘清了低强度聚焦超声对大脑进行调控的原理机制，为片上脑智能交互系统MetaBOC提供了具有更好智能基础的培养“大脑”。该研究成果近期发表于脑科学领域国际期刊《大脑》上。 “片上脑-机接口，是利用体外培养‘大脑’（如脑类器官）与电极芯片耦合形成的片上脑，通过编解码及刺激-反馈实现其与外界信息交互的技术。”天津大学副校长、脑机交互与人机共融海河实验室执行主任明东教授认为，作为脑机接口领域的一个重要新兴分支，片上脑-机接口有望对混合智能、类脑计算等前沿科技领域的发展产生革命性的推动。

NAND发展似乎进入了一个怪圈。 曾经的东芝存储，如今的铠侠刚宣布了一个好消息：随着存储市场的复苏，铠侠已经结束了NAND 闪存的减产策略，目前铠侠在日本三重县四日市和岩手县北上市两座工厂产线的产能利用率已提升至100%。 此外铠侠在连续 6 个季度的亏损后也在上季度重新实现了103亿日元盈利，由三家银行组成的贷款银团同意对铠侠即将到期的5400亿日元（当前约249.25 元人民币）贷款进行再融资，并提供2100亿日元的新信贷额度。 而其他存储厂商，也在努力恢复之前削减的NAND产能，三星的 NAND 闪存产能已攀升至 70% 左右， SK 海力士正在加大高容量 NAND 产品（如高容量 eSSD）的生产，而西部数据则正将其生产利用率提高到 90% 左右。 不过，NAND市场的寒冬恐怕还未结束，有专家担心，产量的快速增长可能会超过需求，从而抑制 NAND 闪存价格的上涨，韩国工业经济贸易研究院研究员金仰N鹏表示：“除了人工智能数据中心使用的高容量 NAND，很难说整个 NAND 市场都在复苏，产量的突然激增可能会压低一直在上涨的 NAND 价格。” 这也意味着，接下来的一年中，NAND市场依旧存在着许多不确定性，能否像DRAM一样快速恢复元气，还是一个未知数。 而更大的挑战仍然是技术层面的，3D NAND的下一步到底是什么？ NAND，何去何从 对于NAND来说，21世纪的头十年和DRAM别无二致，借助不断发展的摩尔定律，通过更高分辨率的光刻，持续微缩晶体管，从而带来存储密度和性能的提升。 但在2010年之后，这条微缩之路逐渐走到了尽头，一方面，EUV技术量产比想象中更慢，DUV已经达到了极限，而曲线救国的多重曝光方法带来的高成本与低良率也是NAND厂商所不能接受的。 最终，3D NAND技术成为了新的发展方向，传统NAND Flash 采用平面设计，而3D NAND 是以则由原本平铺的存储单元所堆叠而成，由传统单层存储提升至高达上百层的堆叠，让其存储容量相较于传统2D NAND Flash有了大幅提升。 直到今天，3D NAND也在持续推动着整个存储市场的发展，但行业内的对NAND未来发展方向的争议却似乎从未停止过。 早在2004年国际固态电路会议（ISSCC）上，Sub-Micron Circuits的Jagdish Pathak就表示：“为了在2010年之后继续缩放闪存技术，需要进行深入研究。90纳米的闪存已经投入生产，在65纳米上存在争议，有些人认为可以继续缩放，有些人则表示怀疑。我认为在接近45纳米时，浮动栅极结构会面临更大的缩放困难。有很多很多的挑战。” 三星存储部门副总裁Kim Ki-Nam博士选择了基于硫属化物的方法（即PCRAM、PRAM和Ovonics统一存储器），这种方法依赖材料的相变效应来实现切换。Kim说：“它比其他方法具有更好的可扩展性。” 日立中央研究实验室的Tomoyuki Ishii正在研究NanoCrystal存储技术，这是一种单电子存储技术的衍生方法。Ishii说：“它可以垂直和水平缩放，多状态数据提供了所有替代方案中最低的每比特成本。氧化物可以缩放到5纳米的厚度，而且这也是一个纯硅工艺。”NanoCrystal的挑战是编程和擦除时间慢以及高电压。Ishii认为这些问题将在两到三年内解决。 英飞凌科技和摩托罗拉则把资金投入到MRAM上。英飞凌的Sitaram Arkalgud称MRAM是“对通用存储应用极具吸引力的候选者”。然而，Jagdish Pathak指出，第一篇关于MRAM的论文发表在1991年，但至今仍没有商业产品。 英特尔闪存开发总监Greg Atwood说：“目前尚不清楚是否存在或即将出现能够挑战浮动栅极的技术。” 可以看到，20年前，各家对NAND的下一步提出了不同看法，最终，NAND 闪存行业放弃了传统的扩展方式。首批商用 3D NAND 产品于 2013 年推出，堆栈数量为 24 个字线层 (128 Gb)。根据供应商的不同，结构存在差异，以不同的名称为人所知，例如 V-NAND 和 BICS，3D NAND成为了第一个也是唯一一个将真正的 3D 产品推向市场的技术。 为了保证NAND密度能够不断提升，厂商们在这20年时间中实施了更多创新，从而促进具有挑战性的 3D 工艺或进一步提高位密度，后者的一个例子是将每个单元的比特数增加到最多4个，这是NAND闪存技术的真正优势。例如，使用4个比特时，多级单元在每个单独的晶体管中使用16个离散电荷级别，这得益于足够大的存储窗口。 另一个显著的创新是用电荷陷阱单元取代了浮栅单元，这涉及更简化的工艺流程。这两种单元类型的工作原理相对类似，但在电荷陷阱单元中，捕获层是绝缘体——通常是氮化硅——这减少了邻近单元之间的静电干扰。现在，大多数3D-NAND结构都以这种电荷陷阱单元为基础。 值得一提的是，3D NAND依旧在不断的堆叠当中，其中几家主要的NAND厂商，目前已经向200层以上发起进攻。 三星一直处于3D NAND创新的前沿。他们在V7中采用了双层结构，并引入了COP整合以提高性能。随着V8 236层1 Tb TLC产品的发布，三星展示了其不断突破技术界限的承诺。展望未来，三星已经在计划V9，采用280层COP V-NAND和类似于其他领先竞争对手的混合键合技术。 铠侠（KIOXIA）和西部数据（WDC）保持了BiCS结构，专注于提高层数。通过宣布第八代BiCS产品具有218层，并计划推出具备284层的后续版本，铠侠展示了其在NAND技术进步方面的决心。 美光（Micron）转向CTF CuA整合，凭借 176L 和 232L 产品的发布引领市场。他们还在开发 Gen7，可能会跳过 300 层节点，瞄准 400 层设备，展现出他们对未来创新的雄心。 SK海力士继续使用4D PUC结构，计划大规模生产238层V8 4D PUC产品，其正在为进一步发展做好准备，可能在不久的将来达到370层或380层。 长江存储（YMTC）的Xtacking结构取得了显著进展，从176层跳到232层。尽管面临芯片禁令带来的挑战，其仍然专注于开发更先进的QLC设备和multi-Xtacking技术。 旺宏电子（MXIC）以其第一代3D NAND芯片进入市场，应用于任天堂Switch等产品。计划推出具有96层的第二代产品，其准备在行业中取得进一步进展。 厂商们甚至已经开始绘制1000层的蓝图。激进的铠侠近期表示，以每年 1.33 倍的增长率，3D NAND到 2027 年将可达到 1,000 层的水平，三星则在之前预测，到 2030 年左右，其 3D NAND 可以堆叠超过 1,000 层。 随着 3D NAND 的成熟，SLC 和 MLC 逐渐被淘汰，TLC 占据主导地位，而最新的QLC 比 TLC 密度更高，而且还有五级单元工作，成本较低。但问题也接踵而至，尽管 QLC SSD 密度高且成本较低，但性能并不好，更容易出错，使用寿命也不如更昂贵的 TLC NAND 的 SSD 长。 此外，尽管 NAND 取得了诸多进步，但它本身能做的事情非常有限，主要在于其写入速度仍会阻碍其大幅缩小与 DRAM 的差距或达到 Optane 的性能，这主要归结于量子力学，这意味着闪存写入速度为数十毫秒，而 DRAM 写入速度为数十纳秒，该限制将使 NAND 闪存无法填补空白。 AI会是希望吗？ AI不仅带动了DRAM市场中HBM部分的增长，也给NAND带来了一些好消息。 根据市场研究公司Omdia在6月10日的报告，预计今年QLC NAND市场规模将比去年增长85%，其在整体NAND市场的份额将从去年的12.9%增加近8个百分点，达到今年的20.7%。 Omdia预测，到2027年，QLC NAND将在整个NAND市场中占据46.4%的份额，三年内份额将翻倍，接近目前占据51%市场份额的三级存储单元（TLC）产品。值得注意的是，尽管直到去年QLC NAND产品主要面向消费者，但今年需求预计主要增长在更高价位的服务器产品上。 QLC NAND的特性与大型科技公司在其服务器上部署生成性AI的需求非常契合。SSD比传统硬盘驱动器（HDD）提供更快的数据读写速度，这突显了每单位面积存储更多信息和减少功耗的优势。NAND制造商也在迅速响应对QLC NAND需求的激增。有乐观的说法认为，NAND市场的“春天”可能比预期的更强劲。像去年基于AI需求的HBM需求增长一样，NAND市场可能会经历类似的长期市场形成。 不过，尽管QLC NAND吃到了AI的红利，但它本身的问题依旧存在，尤其是在高读取工作负载的环境下，不论是寿命还是性能，都会受到很大的影响。 有趣的是，AI在带动NAND市场发展的同时，也给NAND提供了一种解题思路。 在使用 AI 来更好地管理 SSD 中的 NAND这方面，主控厂商已经走在了前面，据报道，Microchip Technology 的闪存控制器内嵌有机器学习引擎，以帮助延长 NAND 的寿命并改善比特错误率。 在一次独家采访中，Microchip 数据中心解决方案业务部门的 Ranya Daas 说，虽然在后台使用算法会增加开销，因为它需要处理能力，但她表示，机器学习可以使 NAND 单元训练以减少读取和重试次数，从而优化读取电压。“你会从一开始就知道要去读取哪个参考电压。” Daas认为，这种方法有机会延长 NAND 闪存的寿命，减少延迟，并且不增加必须实时进行的后台处理。 此外，SSD 制造商 Phison Electronics 也在利用 AI 来提高闪存在驱动器内的性能。 “你无法克服闪存的固有延迟，” Phison 的首席技术官 Sebastien Jean 在接受 EE Times 独家采访时表示。“它具有自身的延迟结构。在任何现实的工作负载和任何现实的数据量中，你不可能缓存足够的数据以在统计上产生差异。” 除了其第四代 LDPC ECC 引擎外，Phison 还专注于可以通过 AI 改善的痛点，Jean 说。其 Imagin+ 定制和设计服务包括 AI 计算模型和 AI 服务解决方案，以帮助公司客户设计和工程定制闪存部署。 Imagin+ 与 Phison 产品一起工作，优化用于 aiDAPTIV AI+ML 工作负载。aiDAPTIV+ 将 SSD 集成到 AI 计算框架中，以提高 AI 硬件架构的整体操作性能和效率。它结构性地划分大规模 AI 模型，并通过 SSD 卸载支持运行模型参数。Phison 的方法旨在在有限的 GPU 和 DRAM 资源内最大化可执行的 AI 模型。 从某种意义上说，AI 正在使闪存更好地处理 AI。Jean表示，AI 可以用于热/冷映射。在闪存存储阵列采用的早期，公司必须决定哪些数据足够重要以存储在较快的闪存上，而不是较慢的旋转磁盘上。他说，通过改进热/冷检测映射，可以延长驱动器的寿命，减少延迟，并在整个读/写周期内保持更紧密的性能。 在一味强调堆叠的今天，NAND本身的性能寿命遇到了新的挑战，而AI似乎不仅是NAND未来的“衣食父母”，也是它下一步发展的救星之一。 写在最后 对于NAND产业来说，市面上的参与者比DRAM更多，也意味着竞争更加激烈。 当DRAM产业中HBM这样的高附加值产品出现后，也让许多人开始思考，NAND产业的“HBM式变革”在何处，它能否带来产业的新一轮发展。 更高的密度或许可以满足市场目前的需求，但堆叠层数，或许已经不是唯一的答案。

快科技6月26日消息，据国外媒体报道称，近日，韩国京畿道华城一家电池制造厂发生重大火灾，致23人遇难，其中包含了19名中国公民。 韩国消防部门初步认定，初步调查显示锂电池快速起火引发工厂火灾。事发时，该楼存放着3万多个锂电池成品。 从现场情况看，现场锂电池冒烟到爆炸仅15秒，而工人曾试图用干粉灭火器扑救，但结果毫无作用。 当地时间26日，韩国国立科学调查研究院表示，初步调查结果显示，韩国华城市电池厂火灾遇难人员全部死于窒息。 针对上述事件，宁德时代CEO曾毓群表示，在电池设计、制造、应用、运输等每一个环节中，安全都是重中之重。 “我所担心的是，相当一部分企业还缺乏深入的分析和洞察技术，还没有解决其安全问题。如果这些电池大量投入使用，可能会引发火灾或爆炸等一系列灾难。”

整理 | 郑丽媛 自 2022 年底以来，在由 ChatGPT 掀起的这场席卷全球的 AI 浪潮中，作为 AI 底层算力“霸主”的英伟达（Nvidia），可谓是最大受益者之一：不久前，英伟达一举超越微软和苹果，以 3.34 万亿美元的市值成为全球最有价值的公司。 归根结底，是因为英伟达在 AI 芯片市场占据着近乎垄断的地位：强大性能的 GPU 产品如 A100 和 H100 芯片，是大模型训练上的“硬通货”；CUDA 软件生态也几乎是英伟达的“护城河”。 因此谁也没想到，敢对着市值超 3 万亿美元、拥有 2.8 万名员工、处于垄断地位的英伟达高调“下战书”的，会是一支由 3 名大学辍学生创立、目前仅 35 名员工、刚筹集了 1.2 亿美元的团队：Etched。 （图片来自Etched官网） ChatGPT 问世前的一场“豪赌” 从网上资料来看，Etched 是由三位哈佛大学辍学生 Gavin Uberti、Robert Wachen 和 Chris Zhu 在 2022 年创立的。 最初，Gavin Uberti 和 Chris Zhu 在大学暑期实习时进入了一家芯片公司，接触到底层硬件领域并为之吸引后，便决定从哈佛大学退学，又拉上了 Uberti 的大学室友 Robert Wachen，共同创立了 Etched 公司——据悉，当时 Gavin Uberti 正在攻读数学学士学位和计算机科学硕士学位。 （从左到右：Robert Wachen、Gavin Uberti 和 Chris Zhu） Etched 初步成立后，三位 00 后创始人在 2022 年 6 月、ChatGPT 还未问世前就对 AI 进行了一场“豪赌”：“我们打赌，Transformer 将席卷全球。” 基于这个设想，他们推测专用 ASIC 芯片（专为特定架构设计的 AI 芯片）是一种必然趋势。 事实上，当时的 AI 模型种类繁多，有用于自动驾驶汽车的 CNN、用于语言的 RNN，还有用于生成图像和视频的 U-Nets 等等。而 Uberti 他们注意到，Transformer（ChatGPT 中的“T”）是第一个可以扩展的模型。 现阶段看来，他们似乎（暂时性）赌赢了：如今每一个最先进的 AI 模型都基于 Transformer，包括 ChatGPT、Sora、Gemini、Stable Diffusion 3 等等。 GPU 遭遇瓶颈，唯一方法是 ASIC 如开头所说，在这场 AI 大模型的全球竞赛中，大多数企业都离不开 GPU，这也是英伟达能成功垄断市场的原因之一。 然而，Etched 在博文中指出：这四年来，GPU 本身并没有多少提升，即芯片单位面积的计算能力（TFLOPS）变动不大，只是芯片面积变得更大了。 不论是英伟达的 B200、AMD 的 MI300，还是英特尔的 Gaudi 3 和亚马逊的 Trainium2，都是把两张芯片算作一张，以此实现所谓的“双倍”性能。 基于这个发现，Etched 确定了其发展路线：随着摩尔定律的放缓，提高芯片性能的唯一方法就是专业化——但在 ChatGPT 出现之前，Etched 认定的这个方向几乎没有市场。 当时，Transformer 还没风靡全球，许多公司都构建了灵活的 AI 芯片和 GPU 来处理数百种不同的架构，例如英伟达的 GPUs、Amazon 的 Trainium、AMD 的加速器、Graphcore 的 IPUs、D-Matrix 的 Corsair 和英特尔的 Gaudi 等。 如此背景下，自然没人想要制造专为特定架构设计的 AI 芯片（ASIC）：Transformer 的市场不大，而芯片项目的成本为 5000 万至 1 亿美元，还需要数年时间才能投入生产。 但突然之间，ChatGPT 的全球爆火令情况发生了巨大变化： （1）前所未有的需求：在 ChatGPT 之前，Transformer 推理的市场约为 5000 万美元，现在则已达数十亿美元。所有大型科技公司都在使用 Transformer 模型（OpenAI、谷歌、亚马逊、微软、Meta 等）。 （2）架构逐渐趋同：AI 模型过去变化很大，但自 GPT-2 以来，最先进的模型架构几乎保持一致。OpenAI 的 GPT 系列、谷歌的 PaLM、Meta 的 LLaMa、甚至特斯拉的 FSD 都是基于 Transformer。 Etched 联合创始人兼 CEO Gavin Uberti 表示：“当 ChatGPT 问世时，英伟达股票大涨，尤其是所有即将推出的 AI 模型都将成为 Transformer 时，我们才发现自己在正确的时间出现在了正确的地点。” 诚然如他所说，当模型的训练成本超过 10 亿美元，推理成本超过 100 亿美元时，专用芯片就是不可避免的了：在这种规模下，只要有 1% 的性能改进，都能证明成本为 5000 万至 1 亿美元的芯片项目是值得的。 全球第一款专为 Transformer 设计的专用芯片 Sohu 朝着这个方向，Etched 花了两年时间，打造出了全球第一款专为 Transformer 设计的专用芯片，名为 Sohu，并于昨日正式官宣：认识一下 Sohu，这是史上最快的 AI 芯片。 据 Gavin Uberti 介绍，Sohu 采用台积电的 4nm 工艺制造，只有 1 个核心，每张芯片配有 144GB HBM3E 高带宽内存，可提供比 GPU 和其他通用 AI 芯片更好的推理性能，且耗能更少、成本更低。 为了更直观地衡量 Sohu 的强悍性能，Gavin Uberti 把英伟达作为参照： 在运行文本、图像和视频转换器时，Sohu 的速度比英伟达下一代 Blackwell GB200 GPU 还要快一个数量级，且成本更低；700 亿参数 Llama 3 吞吐量能达到每秒 50 万 tokens；一台 8xSohu 服务器可取代 160 个 H100 GPU……对于需要专用芯片的企业领导者来说，Sohu 将是一个更经济、更高效、更环保的选择。 而之所以 Sohu 能实现如此性能，正是因为它的“专用性”：无法运行大多数传统的 AI 模型，如为 Instagram 广告提供动力的 DLRMs、AlphaFold 2 等蛋白质折叠模型、Stable Diffusion 2 等较老的图像模型，也无法运行 CNN、RNN 或 LSTM——专为 Transformer 设计，只能运行 Transformer。 基于这个特点，作为 ASIC 芯片的 Sohu 在设计之初就直接摒弃了与 Transformer 无关的硬件组件，极大简化推理硬件和软件管道，以此最大程度地提高性能。 Etched 在博文中提到，相较之下，通用 AI 芯片如英伟达的 H100，虽拥有 800 亿个晶体管，却只有 3.3% 用于矩阵乘法（大模型推理时最常见的运算）：“这是英伟达和其他灵活的 AI 芯片有意为之的设计决策。如果你想支持所有类型的模型（CNN、LSTM、SSM 和其他），这种方案固然是最好的。” Gavin Uberti 指出：“我们无法运行 CNN、RNN、LSTM 和其他 AI 模型，但对于 Transformer 来说，Sohu 就是有史以来最快的芯片，甚至没有竞争对手。” Etched 能否打败英伟达？ 对于能否打败英伟达这个问题，Etched 首席运营官 Robert Wachen 的回应如下： “过去，AI 计算市场是分散的，人们使用不同种类的模型，如 CNN、DLRM、LSTM、RNN 和其他数十种跨领域的模型，每种架构的花费都在数千万到数亿美元之间，通用芯片（GPU）有着庞大的市场；但现在，市场正在迅速整合为一种架构：Transformer，那么专用芯片就是大势所趋。 我们的芯片在大多数工作负载上都无法击败 GPU，因为 Sohu 无法支持它们。但是，对于Transformer 专用芯片来说，我们将会占据这个市场。” 除此之外，Thiel Fellowship 主任 Alex Handy 也在一份声明中表示：“投资 Etched 是对 AI 价值的战略押注。他们的芯片解决了竞争对手害怕解决的可扩展性问题，也挑战了同行中普遍存在的性能停滞不前的现象。” 目前来看，Etched 受到业界的广泛关注和许多支持，但正如 Gavin Uberti 所说，这场豪赌还没有结束：“如果未来 Transformer 消失或被取代了，我们就会死；但如果他继续存在，我们就会是有史以来最大的公司。”

鞭牛士 6月26日消息，今日，微信珊瑚安全官微宣布，为贯彻落实中央网信办统一部署，进一步保障用户合法权益，平台积极开展“清朗·优化营商网络环境—整治涉企侵权信息乱象”专项整治行动，将重点打击抹黑诋毁企业形象声誉、炮制传播虚假不实信息、敲诈勒索谋取非法利益、扰乱企业生产经营秩序、恶意炒作涉企公开信息等违规内容及行为。 微信方面表示，将进一步清理涉企业、企业家虚假不实信息，严厉打击恶意炒作行为，并依法依规处置侵害企业、企业家合法权益的内容及账号，同时，微信平台也提醒广大用户：拒绝不当蹭热度，切勿将热点事件当成营销工具；理性发言，客观讨论，对恶意引导、挑唆对立情绪的行为提高警惕、加强辨识；不造谣、不信谣、不传谣。

鞭牛士 6月26日消息，今日，周鸿祎发视频谈及OpenAI终止对中国提供API服务一事，他认为“OpenAI对中国地区停止服务对中国AI的发展只有推动作用，没有什么不利影响”。 视频中，周鸿祎表示“不能老是觉得美国的月亮圆”。他表示，虽然国内的人工智能起步较晚，但是国内很多企业在应用场景、垂直专业大模型、多模态等方面与国外的距离已明显缩短，“OpenAI的API无法调用，这逼着国内应用只能选择国产大模型，而国产大模型与GPT的差距已经逐渐缩小了”。 周鸿祎称，“OpenAI关停服务，只能加速中国自己大模型产业的发展，（对我们来说）未必是一件坏事”。

作者｜陈 妍 编辑｜大 风 数字人的商业化之路，仍然是一片迷途。 最近，腾讯视频号成为全网第一个向数字人开炮的平台。它修订了有关达人直播的细则，将“挂机录播”内容改成了“非真实直播”内容，里面提到，使用插件、AI等工具生成虚拟形象进行直播都是违规行为。 视频号细则截图 简单来说，视频号加大了非真人直播乱象的整顿，明令禁止了虚拟数字人的直播行为。想靠数字人直播带货、直播打赏的路被堵死了。 不过目前细则主要针对直播场景，没涉及视频，也就是说，用数字人形象进行视频创作的博主，暂时不受影响。 近几年来，市面上有关数字人的风声很大，大厂小厂都在鼓吹数字人技术的优越性，比如花个三五千块就能代替真人主播，分分钟解放生产力。 但真的等到落地环节才发现，技术实力不过关、市场接纳度不高、合规的监管红线，都是摆在数字人面前的大山。 数字人的商业化之旅仍然前途漫漫。 技术不过关，直播一眼假 放眼目前数字人所有的应用场景，直播带货无疑是最受关注的赛道，24小时不间断工作的数字人主播，给行业编造了一个盛大的美梦。 但眼下视频号率先把锅给端了。 视频号会做出这种举动，也在情理之中。跟京东、淘宝这些追求带货效率的电商平台不同，视频号脱胎于微信，它的优势就在于真人社交互动和内容分享。允许数字人直播容易导致大量低端内容充斥在视频号上，从而破坏整个平台生态。 这也从侧面放映出一件事，数字人技术发展到现在，实际观感仍然很差很假，比不上真人直播，容易引起用户反感。 拿最近比较出圈的AI刘强东来说，已经是眼下高质量的数字人代表。它在形象、动作、声音、口癖上都尽可能接近刘强东本人，在直播过程中，AI刘强东也会时不时地看看手机，搓搓手指，调整下姿态。 刘强东AI数字人 但即便如此，还是能发现AI刘强东“不像真人”，非常僵硬和不自然。它几乎不和观众互动，只能完成一些浅层次、同质化的表达，被网友戏称为“全是技巧，毫无感情”。 根据京东披露的数据，AI刘强东直播的第一个小时内，总GMV达到了5000万。但更大程度上，是刘强东本人的名人效应带来那么大的关注度和销量转化，距离数字人取代真人直播还有很长一段路要走。 事实上，市面上有很多企业都尝试过数字人带货，但实际带货效果大多不理想，只能草草放弃。 交个朋友直播间的相关负责人就曾表示，目前数字人技术整体还不太成熟，之前公司也尝试过用数字人直播，但是效果不太好，“实际上数字人主播距离正式商用，可能还有3-5年的距离。” 到目前为止，相比起真人主播，数字人主播缺乏吸引力，消费者不愿为此买单。 规模化落地前的合规阻碍 数字人在技术层面的问题，或许可以靠着大模型的发展完善去解决，但伦理和合规上的挑战，却不是一时半会儿能克服得了的。 目前数字人领域缺乏足够完善的行业规范，数字人的一些行为举动，有可能会牵扯到法律纠纷和社会伦理问题。 举个例子来说，当一个数字人主播，向直播间观众极力推销某款产品的时候，它说的话有任何可信度吗？数字人不是真人，不可能在任何意义上使用、触摸过产品，一定程度上说，它说的每句话都是“假话”。 数字人直播带货 粉丝们喜欢李佳琦、小杨哥、董宇辉这些主播，起码是认可他们作为真人的存在，在感情上有所寄托。真人主播能为消费者提供情绪价值，双方存在真实的互动。但数字人又没有“感情”，何谈情感共鸣。 有些不法分子还会利用数字人实施诈骗，尤其是一些辨别能力弱的中老年人，稍有不慎就可能被坑钱。 因此不止视频号，抖音、快手等平台同样对数字人保持谨慎态度。 前段时间，快手电商发布公告称，对于利用AIGC辅助创作的直播内容，快手不会给予特殊的流量扶持，利用AIGC低成本优势生产低质量内容的行为，平台更是强烈反对。快手虽然不像视频号那样明令禁止，但也表明了“不支持”的态度。 快手电商公告 今年3月，抖音安全中心发布《抖音关于不当利用AI生成虚拟人物的治理公告》，对站内不当使用AI技术生成虚拟人物发布内容的账号，进行了严厉处置。 考虑到数字人存在的争议与不确定性，至少未来一段时间里，短视频平台都不会加大数字人的权重。 数字人IP，仍是小众市场 当然了除了直播带货，国内数字人赛道还有其他赛道和玩法，一些比较成熟的数字人IP，玩的是粉丝经济和虚拟偶像那套。 问题是这些年下来，能跑起来的虚拟数字人IP凤毛麟角，不一定是笔划算买卖。 首先打造一个完整的虚拟数字人IP，前期实在是太烧钱了。想要视觉外形上看起来足够真实有质感，其生产成本不会低于制作一部专业级电影。根据瑞银发布的数字人研究报告，高级虚拟人物的前期投入成本平均为3000万元，后期又需要真人团队完成拍摄、配音、剪辑。 创壹科技CEO梁子康曾透露过，柳夜熙正式推出前的半年多时间，研发成本、人员成本、技术成本等投入都在百万元级别，“第一条柳夜熙的短视频成本约几十万元”。 柳夜熙截图 更大的压力是，可能挣不到钱。 像洛天依、A-Soul、柳夜熙这些虚拟数字人IP，目前主要是靠2B联名代言，其他还有演出以及衍生周边收入。这种变现模式跟网红MCN机构没有本质区别，虚拟偶像们利用自己的知名度和影响力，赚粉丝经济的钱。 但哪怕到现在，虚拟偶像在国内市场仍属于小众爱好，受众的增加速度比不上虚拟偶像的产出速度。这些年下来，大部分人可能只听说过一个洛天依，其他大部分虚拟偶像几乎没什么声量。 洛天依 行业尚处于教育阶段，许多虚拟数字人企业即便接得到商单，也是投入大于收入，亏本赚吆喝钱。 另外数字人IP还能应用在文旅、金融等行业。 在一些景区和文化机构，数字人代替真人成为导游，与游客展开个性化互动，比如中国文物交流中心的“文夭夭”，敦煌研究院的“伽瑶”；在银行业，浦发银行的智能数字人客服“小浦”，已经任职了财富规划师、大堂经理、文档审核员等20多个岗位。 虽然应用的范围挺广，但终归是新奇程度大于实用程度，整体商业模式还是不够成熟。 数字人何时能在商业化上释放更多想象力，还尚未可知。