快科技5月13日消息，英伟达CEO黄仁勋真的已经登上了访华的行程，这件事已经得到特朗普本人的亲口证实。 美东时间5月12日下午，特朗普正式登上空军一号专机，启程开启此次访华行程。 尚未抵达目的地的特朗普率先在真实社交平台发文表示，能够与众多杰出人士一同前往伟大的中国，是我的荣幸。 美国白宫此前在11日对外公布了随特朗普一同访华的正式商界领袖名单，总计有16位美国商界代表将一同抵达北京，他们所代表的企业覆盖科技、金融、航空、农业等多个核心领域，其中不乏国内大众十分熟悉的库克、马斯克等行业头部大佬。 此前不少美国媒体放风称黄仁勋并未受邀参与这场由全球顶尖商界领袖组成的访华行程，特朗普直接公开驳斥了这一不实传闻。 他明确对外说明，事实上黄仁勋此刻正和我一同坐在空军一号专机上，除非我要求他离开，而这件事几乎不可能发生。 公开资料显示，黄仁勋此前长期游说美国政府放松对华AI芯片的出口管制，去年就曾推动白宫正式批准了面向中国市场销售H200芯片的相关政策，他本人此次是否参与访华行程，本身就具备相当重要的行业信号意义。 特朗普还对外表态，他希望此次随行的所有商业领袖都能大显身手，助力中国迈向更高的发展水平。

　　5月13日至15日，美国总统特朗普将对中国进行国事访问。这是美国总统时隔9年再次访华。 　　 　　特朗普总统访华之际，长期推动美中农业合作的美国前资深外交官、世界粮食奖基金会荣誉主席肯尼思·奎因在美国艾奥瓦州《得梅因纪事报》刊文指出，为了两国的持续繁荣和世界人民的福祉，中美必须携手合作。 　　肯尼思·奎因在文章中回忆起2023年11月15日，中国国家主席习近平在美国旧金山出席美国友好团体联合举行的欢迎宴会时，就中美关系提出的“根本问题”，即中美到底是对手，还是伙伴？ 　　 　　肯尼思·奎因认为，特朗普总统对中国的国事访问，将为回答这一“根本问题”提供重要契机，美中两国可以通过建立长期稳定的伙伴关系，共同应对全人类所面临的重大挑战，让世界在2050年人口或达百亿的背景下实现可持续发展，包括共同支持非洲大陆的交通和农村基础设施建设。

摘要： 技术变迁史上，获得超额回报的公司从来不是“看到趋势再跟进”的公司，而是“在共识形成前敢于重注”的少数派。这种战略勇气，是技术代际切换中赢家的共同特征。 凤凰网科技 出品 作者｜米朵 编辑｜赵子坤 逆共识下注的少数派 每一轮技术代际切换，商业世界的赢家从来不是“看到趋势再跟进”的聪明人。 2006年的亚马逊，顶着华尔街“电商公司为什么要烧钱做云”的集体嘲讽，推出云计算服务AWS。《商业周刊》以封面文章给贝佐斯的这次冒险定性——“一场极具风险的赌博”。此后多年，亚马逊连续牺牲利润率换取基础设施定义权。彼时谁能想到，这个被华尔街视为“分散主业注意力”的赔钱买卖，会在十年后贡献亚马逊超过一半的运营利润，让一度不盈利的电商公司脱胎换骨。 2016年的英伟达，在深度学习还是学术界的小众方向时，悄然全面转向AI加速计算。这一年的英伟达，股价从31.8美元飙升至106.7美元，涨幅达228.7%。然而好景不长，2022年股价腰斩，市场一片看空。英伟达不减投入，两年后市值飙升至超3万亿美元，如今更是一举登顶5万亿。 反面的参照同样清晰。2012年后，当云计算方向已被市场确认，惠普、戴尔等传统IT巨头纷纷宣布进入公有云市场。但到2015年，惠普关闭了旗下的Helion公有云；戴尔也在次年悄然退出。共识形成之后再下注，付出的成本更高，获得回报的空间更小。 两条历史轨迹指向同一组生存法则：在行业共识尚未成形时敢于下重注，承受短期财务压力而在基础设施层稳固卡位后，回报往往在投入后的第三至五年出现拐点。看清趋势的人或许不少，不过敢在不确定性最高时All-in的公司，凤毛麟角。 在技术基础设施领域，先发优势的本质不是“先进入”的时间差，而是“先定义”的规则权。当一家公司在行业共识尚未形成时率先投入，它同步完成了三件事：抢先锁定早期客户、构建技术标准、占据规模经济的成本洼地——而这三重优势一旦叠加，形成的壁垒是后来者无论投入多少资金都难以逾越的。 如今，同样的法则正在中国AI赛道上演。主角换了，故事内核却惊人相似——阿里巴巴，正以中国科技企业史上前所未有的力度，押注AI基础设施。 重注AI，阿里为什么敢 2025年2月，阿里巴巴宣布未来三年投入至少3800亿元人民币，用于建设云计算和AI基础设施。这笔投入的体量，超过了阿里巴巴过去十年在云和AI基础设施上投入的总和。中国企业在云和AI硬件基础设施领域，从未有过如此规模的单笔投资规划。 按照市场惯常的逻辑，这个量级的投入通常出现在技术路线明确、商业模式跑通之后。但阿里选择的时间窗口，是中国AI产业仍然充满不确定性的时刻。全球大模型竞赛格局尚未落定，AI商业化路径仍存争议。 为什么敢？ 答案没有在虚无的“赌未来”叙事中。阿里巴巴2026财年最新财报显示，AI相关产品收入已连续第十一个季度实现三位数同比增长。截至2026年3月31日的财季，AI相关产品收入在云业务外部收入的占比首次突破30%，季度收入达到89.71亿元，年化收入突破358亿元，产能已然在追着需求跑。 “人工智能资源整体将处于供不应求的状态”。阿里巴巴CEO吴泳铭曾在财报电话会上提到，AI服务器供给进度仍落后于订单需求。 图｜阿里巴巴CEO吴泳铭 需求已验证，窗口在收窄。 据TrendForce集邦咨询最新数据，2026年全球九大云服务商合计资本支出已上调至约8300亿美元，同比增幅从61%跃升至79%。仅亚马逊一家，就计划投入超过2000亿美元用于数据中心扩张和AI芯片部署。在这场算力基建的全球竞赛中，晚两年投入的代价，可能远大于早两年投入的风险。 而要理解阿里的投入逻辑，不能只看投资规模，更要看投资方向。 与全球科技巨头在应用层激烈争夺不同，阿里的投资重注押在了基础设施层。从自研芯片到云计算底座，从大模型平台到开发者生态，阿里在持续强化“AI基础设施运营商”这个战略角色。 2025年，平头哥半导体首次被写入阿里巴巴财报。这家阿里生态内的芯片公司自浮出水面之时已是大成之时，自研GPU芯片已实现规模化量产，超过60%服务于外部商业化客户。 在模型层，阿里千问系列大模型持续迭代，旗舰模型在多项国际基准评测中跻身全球第一梯队。在平台层，百炼MaaS平台过去三个月的Token消耗规模增长6倍，商业化MaaS收入预计将成为阿里云最大的收入产品。 组织层面的调整同样敏捷。 2026年3月，阿里成立由CEO吴泳铭直接牵头的Alibaba Token Hub事业群，整合通义实验室、MaaS业务线、千问事业部等核心力量，以“创造Token、输送Token、应用Token”为核心战略目标。 这条从芯片到模型、从平台到应用的完整链路，构成了阿里独特的全栈AI能力。摩根士丹利将阿里列为AI行业首选，称其为中国唯一真正实现“芯片+云+模型+应用”四层垂直整合的科技公司。 对照亚马逊和英伟达的路径，阿里的选择呈现出同样的特征：在行业共识尚未形成时下重注，将资源集中在基础设施层而非追逐应用层的短期风口，承受短期利润压力以换取长期定义权。三者的差异只在于时代和技术载体不同，战略逻辑并无二致。 终于进入兑现期 再宏大的叙事，最终要用数字说话。 阿里的最新财报给出了关键的成绩单：2026财年第四财季，阿里云外部商业化收入增速加速至40%，AI相关产品收入占比首次突破30%。 在财报电话会上，阿里进一步披露，AI模型及应用服务年化经常性收入（ARR）已突破80亿元，将很快突破百亿大关，预计今年底将达到300亿元——AI投入正在加速兑现为实质性业务成果。 在市场份额端，据Gartner最新数据，2025年阿里云中国IaaS市场份额从30.1%升至32.8%，提升2.7个百分点，稳居中国市场第一，收入同比增长34.4%，显著跑赢中国IaaS市场23.4%的整体增速。 投入正在转化为增长动力，模型、平台、应用三层飞轮正在成型：千问App公测后迅速跃升为国民级AI应用；企业级AI原生工作平台“悟空”开启公测；AI智能体在办公、编程等企业场景中全面铺开。百炼平台的客户数量同比增长8倍，MaaS商业化收入的规模化增长路径清晰可见。 那个最富想象空间的目标——吴泳铭提出的“未来五年，云和AI商业化年收入突破1000亿美元”——虽然挑战极大，却也给出了一个清晰的坐标系：以当前1000多亿人民币的年收入水平出发，这意味着五年翻七倍，每年保持超过40%的收入增速。如果达成，AI业务将再造一个“阿里巴巴”。 阿里的这次豪赌绝不是孤勇者的冒险。TrendForce将全球九大云服务商的2026年合计资本支出上调至约8300亿美元，在这份名单中，阿里巴巴与亚马逊、微软、谷歌、Meta以及字节跳动、腾讯等并列为全球AI基建竞赛的核心玩家。阿里云正以巴西、法国、荷兰等新建地理区域为支点切入新兴市场，目前已覆盖全球29个地理区域和94个可用区。 况且，全球AI基础设施竞赛的窗口期极其有限。在窗口期关闭前，敢于押注重注的企业将获得不可复制的先发优势——路径依赖和规模效应构成的自然壁垒，后来者将无法企及。 意料之中的，大规模投入必然伴随财务压力：阿里巴巴2026财年全年经营利润同比下降64%，主要原因是科技投入、即时零售布局等高强度战略支出对短期盈利形成的挤压。在追求市场短期回报和构筑长期壁垒之间，阿里选择了后者。 这恰恰是技术商业史上超额回报的真正来源。2006年的亚马逊，因为持续烧钱投入云计算而被质疑“不分心就会死”，直到AWS单独披露财报，市场才意识到当年那个被嘲笑的赔钱板块，已经成了整个亚马逊帝国最值钱的资产。如今AWS年收入超过900亿美元，单独估值超过万亿。 回报与风险承担成正比——这条被反复验证的铁律，如今正在阿里的AI投入上重演。 阿里巴巴的这场重注，最终的答案或许不会在2026年或2027年揭晓。但在技术代际切换的宏大叙事中，那些敢于在共识形成前就押下重注、愿意用短期利润换取长期定义权的企业，往往才是最终赢家。看清方向并敢于下注的战略魄力，本身就是最深的护城河。

凤凰网科技讯 5月13日，据路透社报道，Meta员工周二在美国多个办公室分发传单，抗议公司近期在员工电脑上安装鼠标追踪软件的行为。 图注：Meta 这些传单出现在Meta办公室的会议室、自动售货机以及卫生纸架上方，鼓励员工签署一份反对此举的在线请愿书。这些传单和请愿书都引用了美国《国家劳工关系法》，指出：“当工人选择组织起来以改善工作条件时，他们受到法律保护。” 根据路透社看到的照片，传单上写道：“难道你想在‘员工数据榨取工厂’工作吗？” 这些传单的散发，正值Meta计划在大约一周后裁减10%员工。 目前，Meta内部正在酝酿一场初现雏形的劳工运动，散发传单就是迄今为止最明显的迹象。至少有一部分员工开始将他们对公司围绕AI重塑劳动力计划的愤怒，转化为有组织的劳工行动。 数月来，Meta员工一直在内部平台和在线论坛上对公司今年的大规模裁员计划以及引入鼠标追踪软件感到愤怒。许多员工认为，这种软件几乎等同于让他们亲手帮助设计未来取代自己的机器人。 Meta发言人安迪·斯通(Andy Stone)就此事接受路透社问询时，引用了公司此前就鼠标追踪技术发布的一份声明。该声明称：“如果我们正在构建能够帮助人们使用电脑完成日常任务的智能体，那么我们的模型就需要真实的用户使用场景，比如鼠标移动、点击按钮以及操作下拉菜单等。” 在英国，一群Meta员工已开始与联合技术与联合工会(UTAW)共同组织一项工会化运动。UTAW是通讯工人工会的一个分支。这些员工建立了一个网站来招募成员，其网址为“Leanin.uk”，这引用了Meta前首席运营官谢丽尔·桑德伯格(Sheryl Sandberg)那本鼓励女性在职场中寻求平等地位的畅销书名。 一位UTAW代表向路透社证实了这项在英国发起的运动。UTAW的组织者埃莉诺·佩恩(Eleanor Payne)表示：“Meta的员工正为管理层的鲁莽且代价高昂的押注付出代价。当高管们追逐投机性的AI 战略时，员工们却面临着毁灭性的裁员、严苛的监控，以及被迫去训练那些旨在取代他们的低效系统这一残酷现实。”(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

快科技5月13日消息，据媒体报道，为更好满足老年旅客出行需求，铁路部门将于近期推出老年旅客淡季周中购票优惠服务。相关优惠车票自5月15日开始发售。 据国铁集团客运中心相关负责人介绍，本次优惠面向年满60周岁及以上的老年旅客，适用证件包括：中华人民共和国居民身份证、港澳居民居住证、台湾居民居住证、港澳居民来往内地通行证、台湾居民来往大陆通行证、外国人永久居留身份证、临时身份证明及居民户口簿。 老年旅客线上或线下购买开车日期在5月29日至6月30日期间、周中时段（周一12:00至周五12:00，不含6月18日至22日端午假期运输）的部分动车组列车车票，可享受执行票价9折优惠，且支持“折上折”。 铁路12306平台将在相关优惠车次后标注“敬”字，享受优惠的车票在订单详情及本人车票页面会显示“长者优惠”字样。 年满60周岁且持有残疾军人证、伤残人民警察证、国家综合性消防救援队伍残疾人员证的中国公民，在原有优待票价基础上，可再享受9折优惠。 成功购票出行的老年常旅客会员，在享受普通常旅客会员积分的基础上，额外获得3倍积分奖励，积分可用于兑换火车票或办理座位升席业务。

【CNMO科技消息】近日，据外媒报道，谷歌正与SpaceX及其他潜在合作方洽谈，探索将轨道数据中心送入太空的方案。如果相关计划推进，这将成为AI算力部署方式的一次重要变化，也可能为相关业务后续资本运作提供支撑。 SpaceX 报道显示，谷歌考虑的方向是把搭载AI服务器或AI芯片的设施部署至近地轨道。该设想的核心吸引力在于，轨道环境可获得相对持续的太阳能供电，从而降低地面数据中心在能源获取上的部分限制。不过，设备进入轨道后的散热、维护以及发射成本，仍是这一方案面临的关键难题。 此次谈判可能与谷歌此前披露的“Project Suncatcher”计划有关。该计划于去年11月曝光，目标是最早从2027年开始，将搭载谷歌张量处理单元的卫星送入轨道，用于支持AI相关计算任务。由于SpaceX近年来已成为商业航天发射市场的主要参与者，因此在这类合作谈判中被视为更具优势的一方。 长期以来，太空AI数据中心一直被认为难以落地，主要原因在于将大规模计算设备送入轨道的成本过高。按照报道引用的测算，SpaceX理论上的发射成本约为每公斤2700美元；在火箭满载等理想条件下，客户侧的最好情况约为每公斤3400美元，但这一条件在实际操作中并不容易实现。 目前，谷歌与SpaceX均未正式公布相关合作细节。若该项目最终成形，意味着轨道计算基础设施将从概念验证进一步走向商业化尝试。

快科技5月13日消息，据媒体报道，软银集团周三公布财报，受益于对AI聊天机器人开发商OpenAI的投资取得丰硕回报，公司2025财年利润大幅攀升。 数据显示，软银2025财年净利润达5万亿日元（约合317亿美元），远超市场预期的3.33万亿日元，是2024财年净利润（1.15万亿日元）的4倍以上。 单看第四季度（截至3月31日的三个月），软银净利润从上年同期的5171.8亿日元猛增至1.829万亿日元（合116.1亿美元），增幅超过两倍，同样远高于市场预估的2952亿日元。这已是软银连续第五个季度实现盈利。 2025财年，软银投资利润为7.29万亿日元，接近上一财年（3.7万亿日元）的两倍，其中绝大部分来自旗下科技投资部门愿景基金。 受OpenAI投资价值大幅增长推动，愿景基金在2025财年实现460亿美元的投资收益。仅第四季度，愿景基金便获利约200亿美元，几乎全部来自对OpenAI的投资。与此同时，软银在Coupang、Klarna等其他投资项目上则录得亏损。 软银披露，截至3月末，其对OpenAI的投资价值已达796亿美元，累计实现获利450亿美元。 2025财年，软银承诺向OpenAI投资300亿美元，甚至一度减持英伟达股份以筹集资金。截至目前，软银对OpenAI的累计投资额已达346亿美元，充分体现创始人兼首席执行官孙正义全力押注人工智能的战略决心。 今年2月，软银宣布将向OpenAI追加投资300亿美元，使总投资额从346亿美元提高至646亿美元，持股比例也将从约11%提升至约13%。 软银集团已将其投资重心全面转向以人工智能为核心的产业，涵盖半导体、机器人、数据中心及能源基础设施等领域。

IT之家 5 月 13 日消息，距离奥利弗・齐普塞以宝马首席执行官身份结束最新一场演讲仅过去短短数小时，在第 106 届年度股东大会上，这位全球最大豪华汽车制造商的前任掌门人证实，纯电动版宝马 M3 将于明年正式首发亮相。与此同时，该车的多款原型车被拍到正在纽博格林赛道进行路试。 随着量产版车型距离全球首发越来越近，该车已经用上最终版车身套件。不过测试整车依旧采用全覆盖伪装，试图遮掩宽大外扩的轮拱，但收效甚微，这款车看上去就像是经过“健身增肌”、气场大幅强化的 2027 款宝马 i3。 据IT之家了解，这是史上首款无内燃机的 M3，性能毋庸置疑十分强悍，但代号 ZA0 的这款新车目前只能听到轮胎摩擦的声响，没有引擎轰鸣。如果你偏爱四出排气的声浪质感，那就只能等到 2028 年代号 G84 的直列六缸燃油版 M3 登场。值得一提的是，现阶段所有路试原型车均搭载四驱系统，四电机布局将成为标配。 尽管纯电动 M3 标配宝马 xDrive 四驱系统，但官方会为驾驶者提供关闭前轴电机的选项。切换后，这款运动轿车便可变为后驱模式，与现款 G80 版 M3 的纯后驱驾驶模式一脉相承。宝马 M 部门仍对动力参数守口如瓶，不过有消息称其四电机综合最大功率可达 800 至 900 马力。 得益于四电机布局以及超 100 千瓦时的电池容量，代号 ZA0 的电动 M3 车重势必会显著增加。不过有理由相信宝马工程师已着手研发相关方案，尽可能抵消相比现款 M3 雷霆版四驱车型多出的车身重量。 若是你仍不愿选择电动版本，代号 G84 的燃油版 M3 会是稳妥之选。但据多位业内知情人士透露，这款燃油版新车也将全系改为四驱版本，同时彻底取消手动变速箱。 宝马此前已预告推出 i3 旅行版，因此未来推出 M 高性能旅行版车型也合乎情理。事实上，内部代号 ZA1 已传出相关消息，不排除这款长轴距旅行版车型在本十年末前发布的可能。另有消息称，轿车版电动 M3 将于明年 3 月投产，预计 2027 年初迎来全球首发。

快科技5月13日消息，中国民航局全新内设机构低空安全司正式对外亮相，标志着国内低空领域管理迎来全新布局。 据中国民用航空局网站显示，低空安全司职责包括：起草低空民航发展规划、统筹低空安全与发展、建设低空飞行服务调度平台和低空飞行服务站体系等工作。 最近几年，低空飞行、无人机通航、低空文旅、城市空中出行等业态快速兴起，行业热度越来越高，但也存在监管分散、飞行秩序混乱、安全隐患较多等问题。 此次低空安全司正式成立，意味着国内低空领域从此有了专属主管部门，权责更加清晰。未来低空飞行规则、空域使用、飞行调度、安全管控都会迎来统一标准，既能守住安全底线，也能给通航、无人机、低空出行等行业更大发展空间。 随着新机构落地，后续低空经济相关政策、规划或将加速出台，整个行业将走向规范化、制度化发展道路。

凤凰网科技讯 5月13日，宇树科技昨日正式发布全球首款量产载人变形机甲GD01，马斯克专门在相关社交平台内容下留言回复，直言这款产品很酷。 据宇树科技官方介绍，该款机甲起售价为390万元人民币，定位为民用新型交通工具，载人完成状态下整机总重量约500kg。根据官方发布的视频，GD01站立姿态下，大概有两个成年人那么高。视频里，GD01还抡起机械臂，直接锤翻一堵墙。 值得一提的是，有网友特意翻出了马斯克2018年在社交平台发布的旧动态，当时他公开发声表示，是时候创造一个机甲了，不少网友看见时隔七年的两条内容联动，忍不住调侃中国企业直接帮马斯克完成了当年许下的心愿。

IT之家 5 月 13 日消息，据“网信中国”，截至 4 月 30 日，我国累计有 868 款生成式人工智能服务完成备案，530 款生成式人工智能应用或功能完成登记。 同时，2026 年 3 月至 4 月新增 72 款生成式人工智能服务在国家网信办完成备案，对于通过 API 接口或其他方式直接调用已备案模型能力的生成式人工智能应用或功能，由地方网信办开展登记，新增 49 款完成登记。 《互联网信息服务深度合成管理规定》第十九条明确规定，具有舆论属性或者社会动员能力的深度合成服务提供者，应当按照《互联网信息服务算法推荐管理规定》履行备案和变更、注销备案手续。深度合成服务技术支持者应当参照履行备案和变更、注销备案手续。 IT之家注意到，截至今年 5 月，国家互联网信息办公室已经发布十七批深度合成服务算法备案信息。具体信息可通过互联网信息服务算法备案系统（https://beian.cac.gov.cn）进行查询。

快科技5月13日消息，多名博主从人民法院公告网获悉，近日，重庆市两江新区人民法院向梁某某公告送达起诉状副本、应诉通知书、开庭传票等，涉赛力斯汽车有限公司与其名誉权纠纷一案。 赛力斯汽车诉求： 1、判令被告停止侵权行为，删除其知乎平台账户“傅立叶合格证合格”发布的侵权言论； 2、判令被告使用账户“傅立叶合格证合格”在知乎平台公开向原告书面赔礼道欺，为原告消除影响，恢复名誉，赔礼道欺内容需经法院申核同意，且持续置顶不少于90日，若被告未在判决生效后15日内按照前述要求赔礼道欺，则由法院在全国公开的报刊公布判决的主要内容，产生的费用由被告承担； 3、判令被告向原告支付侵权损害赔偿100万元； 4、判令被告承担原告公证费1000元； 5、本案诉讼费由被告承担。 法院称，限被告自公告之日起30日内来本院领取，逾期则视为送达。提出答辩状的期限为公告期届满后的十五日内，举证期限为答辩期届满后的十五日内。 最后可知，本案于2026年7月14日上午9时0分在重庆市两江新区人民法院派出法庭公开开庭审理，逾期将依法审理。

IT之家 5 月 13 日消息，Anthropic 工程师鲍里斯・切尔尼表示，他如今的编程工作流程中，会有数千个 AI 智能体在夜间为他自动工作。 Claude Code 缔造者切尔尼于 5 月 4 日接受红杉资本采访时，分享了自己的 AI 工作模式。 他在采访中透露的细节 —— 包括他大多通过手机运行这些 AI 智能体，凸显出硅谷部分工程师的使用方式正在转变：他们不再把 AI 系统当作聊天机器人，而是将其视作全天候在线的自主助手。 他向现场观众展示手机时说道：“我安装了 Claude 应用，打开 App 后，左侧有一个小小的代码标签页，我会同时开启大量任务会话。” 当被问及同时运行多少个会话时，切尔尼称自己通常会开启 5 至 10 个会话，每个会话中都包含多个 AI 智能体。 他补充道：“通常每天晚上，我都会让数千个 AI 智能体开展深度开发工作。” 切尔尼表示，他高度依赖 Claude Code 专为持续自动化打造的两大功能：循环指令（/loops）和例行任务（Routines）。 他介绍，用户可通过定时任务（cron）在本地设置循环指令，而例行任务则在服务器上执行周期性工作，即便工程师合上笔记本电脑，AI 智能体也能持续运转。 “这简直是最酷的功能，”他说道，“如果你还没尝试过，我强烈推荐体验。” 这并非切尔尼首次分享自己的 AI 智能体使用方案。今年 1 月，他就在社交平台 X 上公开了这套智能体配置，称其“设计风格其实相当常规朴素”。截至IT之家本文发布，这条发布已有五个月的帖子，收藏量超 10.4 万次，浏览量高达 810 万次。 切尔尼在采访中坦言：“说来挺有意思，我压根没意识到这件事会让别人感到意外，这对我来说只是日常编程的常规方式而已。”

智东西5月13日消息，今日凌晨，谷歌在安卓Show大会上甩出一系列安卓更新，正式亮相首款为Gemini量身打造的Googlebook笔记本，同步还把AI接入安卓系统，重磅推出安卓版Gemini Intelligence。谷歌还和苹果联手新增端到端加密RCS，保障聊天安全。 谷歌安卓生态系统总裁萨米尔·萨马特（Sameer Samat）称，这是安卓有史以来最大的更新。他还在博客中提到谷歌要基于Gemini将全球最流行的操作系统安卓打造成一个智能系统，并预告下周谷歌I/O大会将抢先预览谷歌智能眼镜，新品预计今年晚些时候发布。 其中，Googlebook是谷歌首款从零开始为Gemini Intelligence设计的笔记本电脑，其将搭载智能光标（Magic Pointer），让用户鼠标指向某一内容说出简单需求，AI就可以理解上下文执行任务；还能跨安卓设备体验，让用户在电脑上用手机应用点外卖等。 目前谷歌正与宏碁、华硕、戴尔、惠普和联想等联合打造首批Googlebook，晚些时候会发布更多相关内容。 另一大重磅更新是谷歌将AI全面接入安卓系统，直接推出安卓版Gemini Intelligence，而此前一度被传将由Claude、Gemini驱动的苹果Apple Intelligence下月即将亮相，两大巨头的移动端AI正面交锋即将来临。 Gemini Intelligence的核心亮点是跨App自动执行多步骤任务、在Chrome浏览器中集成Gemini插件帮用户回答问题、实时生成图片等，其还能用Rambler把用户口述的想法直接转化成流程文字，让用户构建自定义桌面组件。 不过Gemini Intelligence的新功能不是立马可用。Gemini Intelligence的功能将分批推出，首先在今年夏天率先应用于最新的三星Galaxy和谷歌Pixel手机，并于今年晚些时候应用于包括手表、汽车、眼镜和笔记本电脑在内的所有安卓设备。Chrome浏览器中的Gemini功能将陆续在部分设备上推出。 此外，谷歌和苹果公司还联合将端到端加密引入富媒体通信（RCS）。当RCS消息采用端到端加密时，消息在设备之间传输的过程中无法被第三方读取。即日起，iOS 26.5且运营商支持的iPhone用户和使用最新版Google Messages的安卓用户，可体验端到端加密的RCS消息传递功能测试版。 不过在谷歌的评论区，用户反馈褒贬不一。有网友对此次安卓系统的更新就是“苹果梦寐以求的Siri”。 也有网友发出质疑，这次谷歌的更新与苹果此前“半成品质感”类似，或者认为谷歌此次更新的每一项功能都是旧的，对Gemini Intelligence的最终形态提出疑问。 另一位网友调侃，谷歌把名字换成“Android Gemini Intelligence”就直接成AGI了。 一、安卓版Gemini Intelligence来了，能跨App自动干活 安卓版Gemini Intelligence的核心功能包括在App中自动执行多步骤任务、在Chrome浏览器集成Gemini插件、帮用户一键填写表格、将用户的口述想法转化为流畅文字、自定义小组件等。 Gemini Intelligence可以帮用户自动处理各种任务，包括抢动感单车课程前排座位、在Gmail里找课程大纲、把需要的书籍加入购物车等等。 如果结合屏幕或图像上下文，Gemini Intelligence的应用自动化的能力会变得更加强大。用户无需手动切换应用、复制粘贴数据，Gemini就可以直接把视觉场景信息转化为即时操作。例如当用户在备忘录里列了一份长长的购物清单，其只需对着清单长按电源键，Gemini就会把所有商品自动加入购物车并下单。 Gemini只执行用户的指令，其会在任务完成后立即停止，等待用户进行最后确认。 对于Chrome浏览器中的Gemini插件，6月下旬，谷歌将为其提供自动浏览功能，Gemini就可以理解用户正在浏览的页面，并帮助用户进行搜索、汇总、比较信息。 当用户点击工具栏右上角的Gemini图标，Gemini就会在屏幕底部打开，帮助用户回答有关当前网页的问题、总结长篇文章或获取复杂主题的详细解释。其还可以与其他谷歌应用连接，例如帮用户将活动添加到日历、将食谱中的食材添加到Keep中等。 Gemini插件还集成了Nano Banana，用户可以直接在Chrome浏览器中即时创建或修改图片。 一键填写表格方面，谷歌的自动填充功能在Gemini加持下，可以帮用户的安卓设备自动填充更多文本框。用户可以选择是否以及何时将自动填充功能连接到Gemini。 Gemini Intelligence还有一项全新工具是可以将用户口述想法转化为流畅文字的Rambler。 Rambler可以提取用户口语化表达中的关键信息，并在用户启用语音转文本功能时主动提示。借助Gemini的多语言模型，该工具可以在一条信息中无缝切换语言，当用户混合使用多种语言时，Rambler也能理解上下文。 在生成式UI方面，Gemini Intelligence允许用户自定义桌面组件。 用户只需用自然语言描述需求，就能从零创建完全定制的桌面小组件。比如用户有备餐习惯，只要对“创建我的小组件”工具说：“每周推荐三份高蛋白备餐食谱”，系统就会自动生成专属控制面板，用户可以直接将其添加到主屏幕并调整大小。 二、首款Gemini笔记本，用户鼠标一指AI就能干活 谷歌推出首款专为Gemini打造的笔记本Googlebook，其核心功能之一是智能光标（Magic Pointer）。 用户使用AI工具的一个常见痛点是，AI工具在独立的窗口运行，用户得把自己的工作内容拖进去，而谷歌的构想是，打造无感自然的AI，无缝融入用户日常使用的所有工具，且不打断其工作思路与操作流程。 例如，当用户指向一张建筑物图片，直接说出“给我规划前往这里的路线”，AI就能自动理解理解当下场景和上下文执行任务；例如当用户鼠标移到桌面图片处，Gemini就会自动将图片上传，然后给出用户可能的操作选项，用户点选后AI会自动调用相关能力生成融合图片。 谷歌将很快在Googlebook中推出智能光标（Magic Pointer）功能，让用户随手就能调用Gemini。 Googlebook针对安卓生态系统进行了优化，用户可以在多个安卓设备间流畅体验AI功能。 例如，当用户正专注用笔记本投入工作，忽然觉得饿了，只需在电脑上点开手机应用，快速下单点餐，随即就能回到工作状态；又或是手机上收到多邻国每日语言学习提醒，用户可以在电脑上直接顺手完成课程，全程无需离开当前电脑屏幕。 目前，谷歌正与宏碁、华硕、戴尔、惠普和联想等携手打造首批Googlebook。 三、智能鼠标仍处实验阶段，谷歌制定四项原则 谷歌推出由Gemini提供支持的智能鼠标不过仍处于实验演示阶段，他们为AI鼠标指针制定了四项原则： 第一是保持流畅（Maintain the flow），让AI指针原型可以在用户工作的任何位置使用。例如，用户可以将鼠标悬停在PDF文件上，请求生成摘要并直接粘贴到电子邮件中；将鼠标悬停在统计表格上，请求生成饼图；或者选中一个食谱，要求将所有食材的用量翻倍。 第二是展示与讲述（Show and tell），AI指针能简化用户写复杂提示词的过程，它可实时捕捉指针周边的视觉与语义上下文，让电脑主动“看见”并理解用户关注的重点。谷歌的实验系统中，用户只需指向目标，AI就能识别用户需要协助的字词、段落、图片局部或代码片段。 第三是看懂“这个”和“那个”（Embrace the power of “This” and “That”），人与人日常交流时常会说“把这个改一下”、“把那个移到这儿”，他们可以依靠肢体手势和彼此共知的场景背景，补足话语里省略的信息。如果AI系统能理解场景上下文、指向动作与语音指令的结合，用户就能用自然简略的方式提出复杂需求。 最后是将像素转化为可操作实体（Turn pixels into actionable entities），也就是借助AI，让AI能理解用户指向的是什么内容。这是将屏幕像素转化为地点、日期、物品等结构化实体，用户可直接与其交互。例如将一张随手涂鸦的便签照片立刻变成可操作的待办清单；或者鼠标划过视频暂停画面中的餐厅，就能看到预订链接。 谷歌正在Google Labs旗下的Disco项目等平台中测试智能鼠标的全新交互形式。 结语：谷歌安卓交锋，智能手机AI大考迎来新高峰？ 在I/O大会前夕，谷歌抛出了安卓全链路AI更新，虽然大多软件功能和硬件仍是期货，但从谷歌的构想来看，其希望安卓系统成为一个能理解、预判并自主完成复杂指令的“智能中枢”，并覆盖手机、平板、笔记本电脑的全场景协同。 随着谷歌的Gemini Intelligence正式亮相，苹果下个月被传在WWDC上要发全新Siri，手机厂商的AI较量，将愈发白热化。

IT之家 5 月 13 日消息，Meta 宣布为旗下开源沉浸式 Web 开发框架 Immersive Web SDK 进行重大更新，新增支持接入 AI 工具，旨在提升开发者效率。 IT之家注：Immersive Web SDK 在去年的 Meta Connect 大会上首度登场，主要目标是简化 VR 开发底层工程工作（例如物理系统、手势追踪、角色移动、抓取交互、空间 UI 等功能），号称能够让开发者可以更专注于创意本身。 Meta 强调，如今 Immersive Web SDK 可对接 Claude Code、Cursor、OpenAI Codex 等 AI 工具，允许开发者调用 AI 智能体进行代码测试、验证、迭代优化等一系列闭环开发流程。 为了展示 AI 工作流能力，Meta 使用 Immersive 与 AI 工作流重建了其 2022 年推出的 VR 园艺演示项目 Project Flowerbed。号称仅花了 15 小时就“在保留原有美术资源的前提下”重构了数万行定制代码，完成了整个 Web VR 应用重建工作。

快科技5月13日消息，1946年ENIAC成为全球第一台电子计算机，美籍匈牙利数学家：冯.诺依曼提出的存储程序奠定了80年来计算机的基础架构，然而在AI时代这些都有可能被颠覆，OS操作系统也一样。 智谱创始人、首席科学家唐杰日前在网上发表了他的感想，谈到了AI大模型的发展，表示今年大模型最有可能突破的地方是长期任务（Long-Horizon Tasks），AI智能体能不能持续运行以完成复杂目标。 基于长期能力这一点，他指出自主智能体系统AAS将成为下一个技术前沿，去年还在讨论一人公司OPC的兴起，现在则是要快速转向无员工公司（NPC）。 为了实现AAS，唐杰认为跨越三大技术支柱——记忆、持续学习和自我判断，其中记忆能力可以通过超长上下文和RAG解决。 缩短更新周期也可以变相实现的持续学习，全球大模型每月更新升级，国内也在快速赶上。 目前最难突破的还是大模型的自我评判能力，唐杰指出Anthropic的Opus 4.7在这方面已经展露出早期的自我纠正和判断能力。 唐杰猜测Claude可能已具备自己写代码、清洗数据，生成合成数据，然后再对其进行训练。 传闻中Anthropic明年能获得200万芯片集群，它很可能专用于自主训练。 他认为100万上下文是必须的基线，记忆及持续学习可能通过棘手的工程来解决，现在流行的Harnessing Environments（驾驭环境）是个突破点，自我判断则是临界点，完全的自我训练泽是大模型的终局。 唐杰还提到，在这个过渡期间，每个应用都需要以AI原生重建，甚至完全超越APP的概念，最重要的挑战是操作系统本身的重建，未来大家不会看到传统的桌面，大家会看到的是一个大模型操作系统，应用程序是按需生成的。 而这已经挑战了已有80年历史的冯·诺依曼架构，代表了计算机科学行业的彻底变革。

IT之家 5 月 13 日消息，安全研究人员 Hyunwoo Kim 此前发现一项名为“Dirty Frag”的 Linux 内核漏洞。该漏洞属于本地权限提升（LPE）漏洞，允许黑客借助低权限账号直接获取 root 权限。该漏洞于 4 月 30 日向 Linux 内核团队报告，但一名“无关第三方”打破了披露禁令，导致漏洞在补丁尚未准备就绪时被公开。 对此，微软安全博客发文，提示研究人员近期已观察到有多名黑客利用了 Dirty Frag 漏洞进行 su 提权攻击。 参考微软监测，相应黑客建立外部 SSH 连接生成交互式 Shell，随后执行 ELF 二进制文件，再通过 su 命令完成提权。 在成功获取高权限后，黑客会篡改与 GLPI LDAP 身份认证相关的特定文件，并进一步对 GLPI 与系统配置展开侦察，之后便会尝试窃取受害者敏感数据，并擦去会话内容中的敏感信息。 微软警告，“Dirty Frag”利用方式与今年 4 月底曝光的 Copy Fail（CVE-2026-31431）存在相似之处，均通过操控 Linux 页缓存（Page Cache）机制实现提权，但 Dirty Frag 提供了更多攻击路径，因此在漏洞利用成功率与稳定性方面可能比 Copy Fail 更高，这也意味着安全风险进一步升级。

IT之家 5 月 13 日消息，小米技术今日正式发布并开源 Xiaomi OneVL 一步式潜空间语言视觉推理框架。 官方表示，该模型在业内率先实现 VLA、世界模型、潜空间推理等多个技术路线的统一，在具备 XLA 模型强悍推理能力的基础上，大幅提升了推理的速度和精度，是行业内具备开创性的方案，在精度上超越显式 CoT、在速度上对齐“仅答案”预测的潜空间 CoT 方案。 过去，VLA 和世界模型是自动驾驶领域两条相对独立的技术路线：VLA 专注于理解场景并输出驾驶动作，世界模型专注于预测未来场景的演变。Xiaomi OneVL 通过潜空间推理，首次将两者统一到同一套框架中。 在涵盖感知、推理与规划的多个主流基准上，Xiaomi OneVL 全面刷新了潜在推理方法的性能上限。 ▲ 在 ROADWork、Impromptu、Alpamayo-R1 三项基准上均达到 SOTA，在 NAVSIM 上取得优越性能 同时，Xiaomi OneVL 能为模型决策提供语言和视觉双维度的可解释性 —— 既能用文字说明“为什么这样开”，也能用预测画面展示“接下来会发生什么”。 ▲ 为模型决策提供语言以及视觉的可解释性

IT之家 5 月 13 日消息，据荣耀研发工程师 @荣耀曹工 今日分享，「AI 脚步声增强」功能已经登陆荣耀 Magic8 系列手机，支持《和平精英》《三角洲行动》等 9 款 FPS 游戏，可通过 AI 算法强化脚步声细节。 荣耀研发工程师 @荣耀曹工 还晒出了该功能的演示视频，展示了功能入口、档位调节等。体验路径：进入游戏 > 左侧右滑调出游戏管家 > 工具 > 游戏音效 > 脚步声增强。 IT之家注意到，该功能后续还将支持更多机型。目前，荣耀 Magic7 和荣耀 GT Pro 已确认在适配中。