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三星Galaxy S26系列手机将深度整合Perplexity AI,打造多智能体协同生态系统
IT之家 2 月 22 日消息,三星电子今日正式宣布,将在下一代旗舰产品 Galaxy S26 系列中深度整合人工智能战略,与知名 AI 搜索平台 Perplexity 达成合作,引入其作为全新的系统级 AI 智能体。这一举措标志着三星 Galaxy AI 的发展方向发生重大转变,从单一智能功能集合,进化为能够根据不同用户需求协调多个 AI 智能体的开放式生态系统。 据三星透露,这项合作将使 Perplexity 作为额外的 AI 智能体,与包括升级版 Bixby 在内的三星现有 AI 体验共同运行于即将发布的旗舰机型上。这一战略调整基于最新的市场洞察:如今近八成(80%)智能手机用户在日常使用中会依赖两个以上的 AI 智能体,并根据不同任务选择最适合的工具。 据IT之家了解,此次整合并非简单的应用程序预装,而是将 Perplexity 深度植入系统层面。早在今年一月,就有媒体在 Perplexity 应用的代码中发现了支持三星特定热词服务的线索,如今这一合作终于尘埃落定。 根据官方公布的信息,Galaxy S26 用户可通过两种方式唤醒 Perplexity:使用专属语音指令“Hey, Plex”,或长按手机侧键。更值得关注的是,Perplexity 将能够在三星核心应用(如笔记、日历、图库、时钟、提醒等)及部分第三方应用中无缝运行。用户只需通过一个指令,即可完成提问、信息检索、创建笔记或提醒、日程安排等一系列复杂任务,无需在多个应用间手动切换。 三星强调,Perplexity 并非作为另一个应用程序或聊天机器人存在,而是作为能够理解操作系统上下文语境、并在后台协助完成多步骤任务的系统级 AI 智能体。这极大提升了跨应用任务处理的流畅度与智能化水平。 与此同时,三星近期也已启动了最新版本 Bixby 的测试计划,新版 Bixby 正升级为一款更具对话能力的设备控制智能体。然而,三星的战略并非将用户锁定在单一助手或体验中,而是致力于构建一个开放的多智能体生态系统,让不同的 AI 服务能够在同一设备上协同共存。 三星方面着重指出,其 Galaxy AI 的独特优势在于它在框架和操作系统层级运行,而非局限于单个应用内部,这为构建多智能体协同的 AI 平台奠定了坚实基础。 关于“Hey, Plex”功能的可用性,目前该整合将首先应用于 Galaxy S26 系列。三星表示,有关支持该功能的更多设备及具体体验的详细信息将于近期公布,暗示过往的 Galaxy 旗舰机型及其他设备未来也可能获得支持。
三星Galaxy S26 Ultra宣传材料曝光:相机规格与电池容量尘埃落定
IT之家 2 月 22 日消息,在过去的数周乃至数月里,关于即将发布的三星 Galaxy S26 Ultra 的相机规格和电池容量存在一些争议,而随着下周“Galaxy Unpacked”发布活动的临近,三星官方宣传材料已流出,终结了关于这两大核心配置的猜测。 IT之家注意到,此前爆料人士 Ice Universe、Schrödinger 和 @SPYGO19726 在过去一段时间里掀起了一场激烈的争论,焦点集中在一个问题上:三星 Galaxy S26 Ultra 究竟是配备 1000 万像素还是 1200 万像素的长焦镜头。与此同时,关于这款旗舰机型将搭载 5000mAh 还是 5200mAh 电池的疑问也一直悬而未决。 如今,三星官方为下周“Galaxy Unpacked”活动准备的宣传材料,终于为这两项争议画上了句号。 据此可以最终确认,三星 Galaxy S26 Ultra 将采用以下相机配置: 1200 万像素前置自拍相机 1000 万像素 3 倍长焦相机 2 亿像素主摄像头 5000 万像素超广角传感器 5000 万像素 5 倍潜望式摄像头 此外,这款即将亮相的旗舰机型将配备 5000mAh 电池,此前的传闻曾暗示电池能量密度可能有所提升,但最新信息否定了这一猜测。 在其他方面,Galaxy S26 Ultra 预计将推出多种配色,包括钴紫色、暗影黑、暗影白和银河蓝。值得注意的是,Galaxy S26 Ultra 预计将采用圆润的边框设计,配备独立的相机岛,搭载三摄系统,并提供全黑配色(包括边框)。 另外,目前的信息显示三星 Galaxy S26 Ultra 将不会配备 Qi2 内置磁环,这意味着该机将无法兼容 MagSafe 磁吸配件的生态系统。 与此同时,作为 Galaxy S26 Ultra 的亮点之一,三星将为其搭载 Flex Magic Pixel OLED 技术,打造所谓的“隐私显示屏”。该技术将利用人工智能技术减弱侧视角度的屏幕亮度,同时不影响正面观看时的显示效果,从而防止他人从侧面窥视手机屏幕内容。 最后,三星还计划通过引入全新的降噪算法,进一步提升 Galaxy S26 系列的相机系统性能,这一改进有望在高分辨率拍摄模式下呈现出极为锐利的图像效果。
博主曝iPhone Fold与18 Pro于7月量产
2月22日消息,近日,数码博主“刹那数码”爆料称,苹果计划于今年7月正式启动iPhone Fold与iPhone 18 Pro的大规模量产工作。 同时,该博主透露,这两款机型还将同步发售。 该进度与分析师郭明錤此前预测一致,郭明錤曾指出这两款产品会在2026年下半年推出,而标准版iPhone 18与iPhone 18e则推迟到2027年上半年。 受制造工艺复杂、开发周期较长等因素影响,iPhone 18标准版延期至2027年春季发布,意味着苹果首次连续一整年不发布新一代旗舰级非Pro机型。 同时,有传言称iPhone 18将采用大幅重新设计,采用完整无边框显示屏,并将Face ID和摄像头组件置于屏幕下方。 此前,数码博主“数码闲聊站”晒出一组基于最新供应链数据3D打印的iPhone Fold模型。 作为苹果首款折叠屏,iPhone Fold采用书本式内折叠设计,主打“无折痕”屏幕技术,采用与三星Galaxy Z Fold系列相似的内折叠方案。机身折叠状态下厚度控制在9至9.5毫米,展开后厚度仅为4.5至4.8毫米。设备框架使用钛合金材质以增强抗弯折性能,铰链部分则采用钛合金与不锈钢及液态金属复合结构。 屏幕配置上,外屏为5.5英寸,分辨率2088×1422;内屏尺寸达7.8英寸,分辨率2713×1920,屏幕比例为4:3,可视面积接近iPad Mini。 值得注意的是,该机型在交互方式上作出调整,取消Face ID面容识别,改为集成在电源键的侧边Touch ID指纹识别方案。音量按键位置移至顶部右侧,布局类似iPad mini,此举旨在优化内部空间利用。 定价方面,美版售价区间在2000至2500美元,折合人民币约1.38万至1.73万元,国行版本预计1.5万元起售,顶配价格接近2万元,将成为苹果历史上售价最高的iPhone机型。
联想停止为Legion Go掌机更新驱动,上市不到两年
IT之家 2 月 22 日消息,据科技媒体 Wccftech 昨天报道,联想韩国已暂停为 Legion Go 推送驱动更新,上市不到两年。 联想在一封邮件中表示: 尊敬的客户,您好。感谢您使用我们的产品并提供宝贵反馈。 关于您咨询的 Legion Go 掌机 BIOS 与驱动更新问题,我们说明如下: 首先,Legion Go 与 Legion Go S 在硬件设计上有所不同,因此两者之间的 BIOS 和驱动无法通用。 目前已确认 Legion Go 暂无下一步驱动更新计划。建议您采用以下方式更新: Windows 与 Lenovo Vantage 更新 请优先通过 Windows Update 与 Lenovo Vantage 安装所有必要的系统更新 显卡驱动更新 如需更新显卡驱动,建议从 AMD 官网下载最新通用版本 但由于设备采用的是 AMD Z1 Extreme 芯片,如果官方驱动不兼容,请使用 Windows 或 Lenovo Vantage 提供的版本。 对于未能提供更令人满意的答复,我们深表歉意。如有其他问题,欢迎随时联系我们。 —— 联想韩国 不过IT之家需要指出的是,驱动停更并不意味着设备无法使用,只是未来可能无法进一步获得优化支持。 值得注意的是,联想 Legion Go 发布于 2023 年末,搭载基于 Zen 4 架构的 AMD Z1 Extreme 处理器。而且目前市面上还有 ROG Ally、Ally X 等掌机同样搭载 Z1 系列芯片,却能定期获得更新。
1000块/年的输入法,我用它习惯了口喷,再也回不去打字了
编者按: 当 AI 开始寻找自己的形状,有些选择出人意料。 AI 在智能手机上生出了一颗独立按键,似乎让智能手机找回了久违的进化动力。眼镜凭借着视觉和听觉的天然入口,隐隐有了下一代个人终端的影子。一些小而专注的设备,在某些瞬间似乎比 All in one 的设备更为可靠。与此同时,那些寄望一次性替代手机的激进尝试,却遭遇了现实的冷遇。 技术的落地,从来不只是功能的堆叠,更关乎人的习惯、场景的契合,以及对「好用」的重新定义。 爱范儿推出「AI 器物志」栏目,想和你一起观察:AI 如何改变硬件设计,如何重塑人机交互,以及更重要的——AI 将以怎样的形态进入我们的日常生活? 我很难用熟悉的软件分类去安放 Typeless。 它跟传统输入法格格不入——界面里几乎看不到键盘,最显眼的是一个语音按钮。它也跟那些自称「AI 加持」的输入法不太像,那些产品总喜欢把功能铺满首页,Typeless 的功能反而少得可怜,像是故意把选择题删成了一道填空题。 这份不合群带来一个关键词:越界。 输入法原本服务人与人沟通,目标清晰——打字更快,选词更准。Typeless 把边界往外推了一步,它更在意把自然语言说出的需求梳理得井井有条。它把语言提炼成想法,或者说,它从一段话里捞出真正的意图,再把意图写成一段能直接用的文字。 输入的对象变了。不只是写给人,更多是写给模型。 一款会思考的输入法 我第一次意识到它「会思考」,是在最普通的口述里。 说话时会绕,会补充,会重复,也会用很多填充词。Typeless 的输出更像想清楚之后才落笔的版本——句子更短,信息更集中,语气更收敛。它不执着把说过的每一个音节都留下来,更在意到底想表达什么。 ▲ 口述内容被 Typeless 转写后 临时改主意时,差异更明显。传统听写会把自我修正一股脑堆在屏幕上,留下许多中间态。Typeless 更像把中间态折起来,只把最后那个「定稿」留下。屏幕上出现的不是过程,是结果。 需要把一段想法拆成条目时,用普通输入法得先说完再自己排版。Typeless 往往会主动把结构摆出来,逻辑顺序更清楚,段落边界更干净。它像是随手把笔记整理了一遍。 「边说边改」是另一种用法。说完一段话,接着补一句改写要求——更克制、更正式、更短,或者把语气改成邮件——它会在原文上直接调整。不需要停下来选字、删句、重写开头,只要继续说出修改意图。 翻译也是高频场景。需要中英来回切换时,它把翻译变成输入动作的一部分。更省心的是语气处理,它不会把句子翻得像说明书,整体更接近日常沟通。 在办公室或通勤场景里不方便大声说话?它提供了小声输入一类的模式。语音输入过去常被「场合」限制,这类适配决定了它能不能真的用起来,而不是只在安静房间里表现良好。 常用表达也能做成快捷方式——一段固定格式的确认信息,一段常用的工作回复。Typeless 更像把这些东西做成可调用的块,减少重复劳动。输入法从「敲字」变成「调度」。 这些体验汇总到一个点上:Typeless 一直在 Thinking。它把杂乱的口语消化掉,再把更有条理的文字吐出来。它不追求完整复刻说话的全过程,它在整理真正的想法。 这是它最不一样的地方。 AI 器物的新物种 在讨论 AI 产品时,我们更习惯看到的是软硬结合的新尝试——智能眼镜、AI 耳机、豆包手机,它们在新场景里重新定义硬件的形态和交互方式。Typeless 走的是另一条路。 它是纯软件工具,但本质上仍然是硬件的延伸。 从打字机到键盘,再到输入法,这条线索一直存在。打字机把手写变成了机械敲击,键盘把机械敲击变成了电信号,输入法把电信号变成了字符选择。每一次演进,都是在人与文字之间增加一层更高效的转译机制。 Typeless 延续了这个逻辑,但加入了一个新元素——AI 不再只是辅助选字或纠错,它成为输入链路的核心。 传统输入法关心的是「把字打出来」,效率体现在敲击次数、选词准确率、响应速度。到了模型时代,真正消耗时间的往往不是第一次把需求说清楚,而是后续的反复修改。一次改动里夹着大量细节——语气、结构、删改尺度、信息顺序,每一项都需要来回拉扯。人工沟通的成本会在这一步迅速膨胀。 Typeless 解决的就是这段拉扯。 它让「说一句—改一下—再说一句—再改一下」变得顺滑,五到十分钟内把十轮调整连续做完。每一轮都能直接看到结果,马上继续下一轮。输入不再以「把字符敲完」为终点,而是以「文本进入可继续加工的状态」为终点。 这里出现了一个新的「精准输入」。 打字机和键盘诞生时,精准指向的是某个字、某句话。AI 时代的输入变长了,上下文变厚了,沟通频次也变高了。现在的精准更像针对一段超长上下文的控制:按想要的方式分段,或者连写;把某一句压短,或者把某一段扩写;要求它不要分点,或者把逻辑拆成几条。 控制对象变了,输入法的职责也随之变化。 这也是「给 AI 用的输入法」的含义。 ▲ Prompt 由 Typeless 转写而成 Typeless 的重点不在社交表达的情绪张力,它更适合把需求交给模型,再把模型产出收拢成能用的文本。它强化的是人与 AI 的沟通效率。商业模式也很符合这种取向——界面极简,没有广告位,付费方式更像「为结果付费」。订阅用户不限量,非订阅用户每周有固定额度。产品用得越多,价值越容易被衡量。 把它放回国内输入法的语境,对比会更清晰。 老派输入法以搜狗为代表,今天也能加上「AI」二字,也能提供一堆 AI 功能。但它依旧像原来的产品——键盘还在,广告和功能标签也还在。输入法被迫承担太多与输入无关的任务,效率容易被稀释。 ▲ 搜狗 AI 输入法 另一类是 AI 工具的延伸,比如豆包或微信输入法,它们更像把既有的 AI 能力塞进键盘里,做成一个入口。入口当然有用,但入口并不等于工具。入口解决的是「去哪里用 AI」,Typeless 更关心「怎样把 AI 用得更精确」。 ▲ 左边为豆包输入法听写,右边为 Typeless 听写 真正的 AI 输入法,服务的对象变了。它主要服务与模型的高频沟通,服务长上下文里的精确控制,服务反复修改直到结果落地。它不需要把自己做成一个热闹的广场,它只要把那条最难的链路打通。 它也有副作用。用它跟同事沟通时,偶尔会显得过于干净,像把语气里的缓冲都删掉了。对方会觉得不够有人味。会在这种场景里切回普通输入法,手动敲几句更口语的句子,补一个表情,或者加一段无意义的笑声。这不是 Typeless 的问题,而是它的真实位置——它最自然的场景是与 AI 沟通,不是与人闲聊。 ▲ 给同事发显得有点「人机」感 输入法向来是残酷的赛道。到处都能用,也意味着到处都会被挑剔。每一次卡顿、每一次误判、每一次隐私疑虑,都会直接影响它能否留下来。Typeless 要证明的不是「模型有多强」,而是「日常输入是否真的变快、变准、变省心」。 当人与 AI 的沟通变得日常,输入法可能会成为最隐蔽、也最核心的接口。它要做的不是替用户写完一切,而是把说出的信息整理成更可控、更可迭代的文本,让「多轮修改」从一种负担变成一种自然动作。 这类产品最终能不能站住脚,取决于两件事:一是它能否在所有细碎场景里保持稳定,二是它能否让「为结果付费」变得理所当然。 输入层向来没有中间地带——要么融入习惯,要么被迅速替换。Typeless 作为 AI 产品演进史上的一个新节点,把自己定位在了那条更窄、也更陡的路上。 One more thing: 我们是怎么用嘴「喷」出一篇文章的 上面的这些文字,以及下面的部分文字,我们全程只动了嘴皮子,指挥 Typeless、ChatGPT、Claude 等工具完成,没有手打一个字。 按照以往,要写一篇这样的文章,最少也得花上 2 个小时,现在只用了 30 分钟。 先介绍一下这个产品的具体细节。Typeless App 支持手机端的 iOS 和 Android,以及电脑端的 Windows 和 Mac。 免费方案提供每周 4000 字转写;而付费没有字数的限制,每个月 30 美元,每个季度 60 美元,一年 144 美元。 这个价格并不便宜,但它很符合 AI 时代「付费交货」的结果导向模式,即使是免费用户,也不会遇到广告和太多限制,最主要的差距仅限转写字数。 其实 Typeless 不太像一个「输入法」,它完全没有传统的键盘,只有少数几个按键,更不用提什么 AI 斗图、表情包的功能,只做好「语音转文字」的本职工作。 我很喜欢 Typeless 的在设备上全局的集成形式——手机上是输入法,电脑上是热键,让它可以像 AI 助手一般跨应用使用,这是 ChatGPT 无法给出的细节体悟。 整个过程还挺有意思,一开始我们只是想测试用 Typeless 和 ChatGPT 进行写稿的过程,但随着一轮一轮的对话深入,稿子不断打磨,最终出来了一篇观点明确的文章,不仅行文流畅,AI 味也很少。 一开始,我们先抛出了一些初步的想法,关于 Typeless 这个产品的一些观点,以及资料收集和写作注意事项,这些「意识流」的口述被 Typeless 整理成条理清晰的文字,直接用作 ChatGPT 的提示词。 ChatGPT 给出的第一版稿件没啥信息量,结构也不正确,语言平铺直叙还很有 AI 味,距离一篇好看的文章还有不小距离。换做平时,想要给细致的修改建议,不免得要花大量的笔墨给出新的提示词。 ▲ Prompt 由 Typeless 转写 但现在我们有 Typeless,只要把听写打开,我们可以从头到尾一句一句提修改意见,并根据文段补充相应的观点和叙述。 ▲ Prompt 由 Typeless 转写 我们需要尽可能给出细节,比如对比 Typeless 和搜狗、豆包、微信输入法区别的部分,就需要强调这几种产品的差异,AI 在写作时才能凸显 Typeless 的优势。 ▲ Prompt 由 Typeless 转写 经过几轮的修改,ChatGPT 生成的内容已经相对完善,这时候我们可以换用 Claude 进行润色。 我们首先给 Claude 喂了几篇爱范儿写过的 AI 新硬件文章,让它充分学习我们行文的风格,据此来修改 ChatGPT 的草稿。 Claude 的初稿也还有提升空间,这时候我们可以继续用 Typeless 帮我们转述一些相对更细节的修改建议,直到满意为止。 ▲ Prompt 由 Typeless 转写 其实我们对着 Typeless 侃侃而谈的文本量,累计可能已经比最终的成稿还要大,但出稿的效率大大提升,并且过程要比单纯写作更加轻松。 AI 时代,Typeless 应该「无处不在」 一开始试用 Typeless 的时候,作为一个不太习惯用语言来梳理想法和表达自己,也不需要长篇大论去表达想法的人,我会觉得它不适合我,更适合天天需要给出大量反馈的领导、Mentor、甲方人群。 但进一步探索使用之后,我觉得我还是狭隘了。在这个 AI 时代下,Typeless 不应该只是一个独立的 App,更应该成为一种「标配」无处不在。 从小处说,「语音转文字」,远远不能停留在「准」,在 AI 时代下更应该追求「精」。以后发语音转文字就全是精炼的信息,而不是满屏的「呃」「那个」以及口误。 ▲ 42 秒的语音有用信息只有 10 个字 比起给爸妈手机装一个 Typeless,我更希望类似的功能直接集成到微信中——或者说,所有应用内置的「语音转文字」功能,都值得以 Typeless 的方式重做一遍。 更大的价值,在于 Typeless 给 AI 交互提供了一种新的可能。 哪怕是每天都在写稿,我的表达能力经常追不上自己的想法。甚至不是写稿,只是用键盘和 ChatGPT 对话,很多时候火花在敲击字母的时候,就已经熄灭。 改成开口说话,事情会轻松很多。我不必先想好结构,也不用马上挑最精确的词,语言会先把材料「拽」出来,观点和洞察会更自然而然流淌。 这就像在现场指导一个实习生做修改,指令可以很细,细到每一句话怎么落地——是的,我们每个人都有了 AI 作为「乙方」。 指望「一句话」让 AI 生成一切,基本不现实,信息密度太低,AI 很容易离题,素材又撑不起来,于是成品常常空、泛、虚,表面上写完了,读起来却像没落过笔。 对于 AI 来说,「上下文」很大程度决定了生成的质量,我们必须要给模型「喂」大量的想法、观点和语料,才能得到更符合预期的结果。为什么这两年内存价格大涨?要运行和训练 AI,超大的上下文必不可少,于是 AI 行业产生了对内存的巨大需求。 用 Typeless 的体验,更像是在给 AI 喂一份更丰富的语料,生成的内容有据可依,观点也够牢靠,AI 更多只是负责把这些碎片变成更好读的文章。 所以,不仅微信可以集成类似 Typeless 的功能,所有的 AI 公司,完全可以把这种「AI 翻译层」集成在聊天机器人之中,引导用户把提示词往多了说。 而只要用户给 AI 注入的内容够多,AI 模型能力的差距,也会被进一步缩小。 ▲ 用 Typeless 转写的超长 Prompt 或许有人会对 Typeless-ChatGPT 这套解决方案有点悲观,这岂不是意味着,人类创作真的会彻底在 AI 时代消亡? 是,但又不全是,Typeless 只能消除「写作」这件事的成本和门槛,但却进一步凸显出「思想」的重要,让人类的感悟、观点、洞察变成了写作真正的核心。
中国汽车出海,迈入产业新阶段
IT之家 2 月 21 日消息,乘联分会秘书长崔东树今日发文表示,2025 年海关数据显示中国汽车整车出口达 832 万台,这一数据虽引发市场部分质疑,但跳出单一整车出口的统计维度,从全球化全产业链视角来看,中国制造及自主品牌汽车的海外销量已突破 900 万台。 他写道,这一数值涵盖自主品牌整车直接出口、国际车企中国基地出口、KD 件海外组装量及中国自主品牌海外基地产销量,不仅是中国汽车产业全球化的阶段性成果,更标志着中国汽车海外产销体系完成了从“产品出海”到“产业出海”的关键转型。 当前,中国汽车正以整车、零部件、海外基地协同发展的格局,沿着全球汽车产业的发展规律稳步前行,向海外销量 2000 万台的目标迈进。 IT之家从文中获悉,中国自主车企的全球布局正日益完善,KD 生产模式在海外逐步落地,海外生产基地已形成一定规模,成为海外销量的重要增量来源。 以上汽集团为例,其 2025 年整车全球销量达 450.75 万台,但国内统计的销量仅为 438 万台,差额 12 万台正是上汽在泰国、印尼、印度三家海外公司的产销规模,这部分销量并未纳入国内汽车产销统计体系,却成为中国汽车海外销量的重要组成。 上汽集团的产销数据也直观展现出中国车企海外布局的成果,其 2025 年出口及海外基地产量累计达 107.17 万台,销量累计达 107.06 万台,虽同比增速温和,但规模已形成且保持稳定,成为企业销量的重要支撑。
特斯拉推出5.999万美元Cybertruck车型,马斯克称十天后将动态调价
IT之家 2 月 22 日消息,在于 X 平台发布一则含糊其辞的帖子中,埃隆 · 马斯克暗示特斯拉可能取消或调整其新款全轮驱动版 Cybertruck 的定价后,这位 CEO 现已对其意图作出明确解释。这番最新表态揭示了特斯拉对这款备受瞩目的电动皮卡新配置的真实市场策略,并立即在粉丝群体中引发了截然不同的反响。 当地时间本周四晚,特斯拉正式推出了 Cybertruck 全轮驱动版,其 59,990 美元(IT之家注:现汇率约合 41.5 万元人民币)的定价颇具竞争力。相比去年以相近价格发布、却因需求低迷而在数月后停产的后轮驱动版,新配置车型被视为一项重大升级。 然而,马斯克在周五早些时候发文称,该车型以当前价格销售的时间窗口“仅为十天”。这一表述随即引发外界关于该配置或将停售或涨价的广泛猜测。 如今,这一谜团已由马斯克本人揭晓。根据其最新的说法,特斯拉的确计划调整价格,但具体变动“将取决于在这一价位上所观察到的需求强度”。 换言之,59,990 美元的标价仅维持十天。此后,Cybertruck 全轮驱动版的价格将进入浮动状态,依据市场反响进行动态调整。 一部分人对此表示理解与支持。他们认为,通过短期低价试探市场水温,再根据真实订单数据灵活调价,是符合商业逻辑的务实之举。 反对的声音则指出,提前宣告十天后的涨价,尤其针对一款价值六万美元的皮卡这种大宗消费品,可能会产生适得其反的效果。这种做法实质上是在人为制造紧迫感,迫使潜在买家为了锁定当前低价而仓促下单。 如此一来,短期内涌入的预订量将人为推高需求数据,从而为后续涨价提供看似合理的依据。而一旦价格上调,该配置车型的真实需求很可能会因成本上升而回落。有观点认为,马斯克完全不必将这一内部决策过程公之于众。 当然,也有评论强调,保持透明始终是企业经营的良策。无论如何,在短短一周半内预告涨价,确实是一步充满争议的棋。在 Cybertruck 的拥趸社区中,对此事的感受显然已严重分化。
双重人工监管:特斯拉承认其Robotaxi仍需车内司机与远程操作员
IT之家 2 月 22 日消息,据 Electrek 报道,特斯拉向加州公用事业委员会(CPUC)提交了最新意见,相当于变相承认:其号称的“无人驾驶出租车(Robotaxi)”服务,运行时仍离不开车内人类驾驶员与本土远程操作员。特斯拉并未淡化这些人工依赖,反而将其作为卖点,宣称这种多层人工监管模式,比 Waymo 的完全无人驾驶系统更可靠,并以 2025 年 12 月旧金山大面积停电事件作为佐证。 这份文件于 2 月 13 日在 CPUC 第 25-08-013 号法规制定程序中提交,揭示了特斯拉口中的“Robotaxi”与 Waymo 实际运营的无人驾驶服务之间,存在巨大的运营差距。 文件明确显示,特斯拉的网约车服务仍需多层人工参与。其服务依托 TCP(运输包租)车辆,搭载 FSD(监督模式)—— 这是一套 SAE L2 级辅助驾驶系统,按定义必须始终有持证人类驾驶员坐在驾驶位,实时监控并随时准备接管。 除车内司机外,特斯拉还设置了远程操作员作为另一层保障。公司称,其在奥斯汀与湾区均部署了本土远程操作员,这些人员必须持有美国车管所(DMV)要求的驾照、通过“严格背景审查与药检、酒测”,并完成强制培训。特斯拉将这套模式定义为冗余安全机制:两座城市的远程操作员为车内司机提供双重备份。 也就是说,一款被特斯拉宣传为“Robotaxi”的服务,需要两层人工监管。 特斯拉在文件开篇便提及 2025 年 12 月 20 日旧金山停电事件。停电期间,Waymo 自动驾驶车辆开始频繁向远程协助团队请求确认,以判断能否安全通过无信号路口。请求量瞬间过载,导致多辆 Waymo 车停在车道与路口无法动弹。 特斯拉称,自家搭载辅助驾驶系统的 TCP 车辆“未受停电影响,当日所有订单均正常完成,无中断”。原因显而易见:特斯拉车上有人类司机,可像普通司机一样通过无灯路口。 在这份最新提交给 CPUC 的文件中,特斯拉多达六次将湾区“Robotaxi”的方向盘后人员直接称为“司机(drivers)”。 特斯拉在文件中表示,不支持强制要求司机、网约车平台或 TCP 运营商,在载客服务中启用 L2 级技术前,必须获得乘客明确同意。 根据 SAE L2 级定义,司机职责明确包括“判断在特定场景下是否 / 何时启用或退出驾驶自动化系统”。 要求司机在开启辅助驾驶前逐单征求乘客同意,与 L2 系统的设计逻辑相悖。是否开启 L2 系统,决定权应在司机,而非乘客。 这份文件很大一部分内容,是特斯拉反驳 Waymo 的主张:Waymo 认为特斯拉不应将其系统称作“自动驾驶”或“Robotaxi”,且司机应向客户清晰告知操控条件。 文件也暴露了特斯拉在营销上的自我矛盾: 一方面,特斯拉强硬主张,其 L2 级辅助驾驶车辆完全不应纳入本次自动驾驶法规监管范围,并认同 Lyft 观点 —— 根据加州法律,这些车辆不属于“自动驾驶车辆”; 另一方面,特斯拉又极力反对 Waymo 的提议:禁止 L2 级服务使用“无人驾驶”“自动驾驶”“Robotaxi”等词汇。特斯拉称该提议“完全没有必要”,认为加州现有广告法已足以约束虚假宣传。 Electrek 称,把两种立场放在一起看:特斯拉一边告诉监管机构,自己的车不是自动驾驶、必须有人驾驶;一边又拼命争取继续把服务叫做“Robotaxi”。其既想获得 L2 监督系统的法律保护,又想享受完全自动驾驶的营销红利。 IT之家注意到,2025 年 12 月加州一名法官已作出裁决:特斯拉对“Autopilot(自动辅助驾驶)”与“Full Self-Driving(完全自动驾驶)”的宣传,违反该州虚假广告法。 此外,特斯拉还反对 Waymo 提出的“L2 辅助驾驶行程需逐单征得乘客同意”的提议,称用户在注册 App 时已完成同意,逐单确认“与 L2 系统功能相悖”。按照 SAE 定义,是司机而非乘客决定何时开启辅助驾驶。 在文件中,特斯拉援引自家《车辆安全报告》称,开启 FSD(监督模式)后,司机发生事故的概率降低至 1/7。 但这份自报安全数据广受批评: 仅对比高速路段辅助驾驶里程与全美所有路况平均事故率; 仅统计触发安全气囊或安全带预紧器的碰撞。 特斯拉从未公布 FSD 的全面接管数据,而这类数据正是 Waymo 定期发布、也是车管所要求自动驾驶牌照持有者必须提交的内容。这也是特斯拉归类为 L2 级的另一后果:根据加州法律,因其不属于“自动驾驶车辆”,特斯拉无需遵守与 Waymo 相同的数据上报要求,可以在不提交验证数据的情况下,自行宣称安全性。
实测画面震撼真!马斯克:特斯拉自动驾驶已能识别手势信号 开车真能玩手机睡觉了
快科技2月21日消息,汽车离完全自动驾驶又进了一步。 今日,特斯拉欧洲、中东和非洲官号@teslaeurope 发布了一段FSD Supervised的最新测试视频。视频显示,该系统在荷兰狭窄的车道上行驶时,能够实时识别并响应人类的手势信号。 从视频来看,车辆可快速识别前方人类的手势并做出判断,前进或者停止,就像人类司机一样。 随后,马斯克转发上述帖子称:“特斯拉自动驾驶系统现在可以识别手势信号”。 FSD Supervised(监督式全自动驾驶)是特斯拉公司开发的高级驾驶辅助系统,其核心是在驾驶员的持续监督下,实现接近全自动驾驶的体验。它并非完全无人驾驶,而是通过神经网络技术处理复杂路况,显著减轻驾驶负担。 自FSD V12版本起,系统彻底摒弃了传统依赖大量手动编码规则的方式,转而采用端到端人工智能模型。该模型通过数百万小时的真实驾驶视频进行训练,直接将传感器输入(如摄像头图像)转化为驾驶决策(转向、加速、刹车),使其行为更接近人类司机。 在驾驶员保持专注的前提下,FSD Supervised可完成以下操作: 在城市道路和高速公路上进行导航、转向和变道。 识别并响应交通信号灯与路牌,进行直行、左转、右转等操作。 自动寻找并完成平行或垂直泊车(Autopark)。 通过“智能召唤”(Smart Summon)功能,让车辆在停车场内自主驶来或驶去。 日前,特斯拉对外正式宣布,自家FSD里程突破128亿公里。 按照官方说法,FSD Supervised的全球累计行驶里程突破80亿英里(约合128.75亿公里),其中车辆每行驶530万英里发生1次重大碰撞,远超手动驾驶的安全表现。 作为对比,开启主动安全系统的特斯拉车辆为每218万英里1次,未开启安全系统的为每86万英里1次,而美国平均水平为每66万英里1次。 马斯克曾公开表示,随着FSD功能的提升,每月99美元的FSD监督服务费用也会上涨。最大的价值提升在于,你可以在整个旅程中玩手机或睡觉(无人监管的FSD)。 步步高创始人、知名投资人段永平也认为,FSD确实好用,Model Y开起来也没啥不舒服的,现在开特斯拉已经是他的首选。 段永平对此回应:“对马斯克本人看法没啥大改变,不喜欢的东西依然不喜欢。不过,他的产品确实很了不起,FSD,starlinks,火箭回收。。。很多东西刚开始说的时候觉得像是蒙人的,结果10来年后真的做出来了。” 随后又有网友提问称,“用过特斯拉的产品之后,想问一下现在有没有改变对特斯拉和马斯克的看法?” 不过遗憾的是,国内特斯拉车主暂时只能看看,馋着。 特斯拉公司副总裁陶琳前不久接受媒体采访时表示,特斯拉FSD在中国内地落地尚无具体日期,但各项工作(包括本地训练中心的部署)都在稳步推进。 “我们在中国设立了本地训练中心,专门负责这部分的适配。一旦正式发布,它将展现出不亚于甚至超越本土司机的水平。”她表示。
传奇掌舵人今日退休,Xbox正式死去
从玩家 到掌舵人 读完文章 领取爱范儿 2026 马年春节 限定红包封面 动荡了几年的微软游戏业务,今天又迎来巨大人事变动。 在 Xbox 诞生之初就已经加入团队,掌舵 Xbox 长达 12 年的传奇高管菲尔 · 斯宾塞(Phil Spencer),今天宣布退休,即将离开微软。 他亲眼见证 Xbox 的诞生,在低谷时刻出手拉了它一把,最终又在时代转向之际,选择「亲手」为传统主机时代画上句号。 从狂热玩家,到 Xbox 掌舵人 对于全世界的玩家来说,菲尔 · 斯宾塞这个名字恐怕不会陌生,甚至还有几分亲切,在粉丝眼中,他几乎就是 Xbox 品牌的「吉祥物」。 1968 年,菲尔 · 斯宾塞在美国华盛顿州出生。对于有点内向的他来说,电子游戏很早就成为了生活的一部分。 在华盛顿大学读书的时候,斯宾塞遇到了自己的第一款「人生游戏」——《机器人 2084》(Robotron 2084)。他在学校附近的 7-11 便利店街机上度过了无数个夜晚,也因此接触到了古早的电子游戏社区。 很快他也意识到,游戏不仅属于朋友之间。他和父亲经常一起玩 Commodore 64 上的「One-on-One」篮球游戏,这也是他第一次和家人一起玩游戏。 ▲ 图源:YouTube@Polaventris 1988 年,距离 Xbox 诞生还有 13 年,刚满 20 岁的斯宾塞加入了微软。虽然他一开始担任的是技术岗位,但除了写代码还做过项目管理、商务协调等等,工作经验相当多元。 即使工作很忙,斯宾塞并没有放弃对游戏的热爱。很快同事也发现了身边有这么一号「游戏狂人」,不仅在办公室打《网络创世纪》——斯宾塞甚至是这款游戏的「测试服」玩家,他还经常出没于街头的街机厅。 ▲ 《网络创世纪》 2001 年,为了抵御 PlayStation 2 在游戏和多媒体上的冲击,微软推出 Xbox 主机。作为一名知名游戏发烧友,斯宾塞很快也被调往 Xbox 部门,担任微软游戏工作室 EMEA(欧洲、中东和非洲)总经理,负责和游戏工作室,例如 RARE、狮头的合作。 Xbox 360 时代,他开始整合内容资源,在微软内部推动自有 IP 与工作室的长期布局,《战争机器》《光环》等经典第一方系列,都是他推动的项目。 ▲ 《战争机器》限定版 Xbox 360 其实从这些早年的工作方向可以看出,比起 Xbox 硬件,斯宾塞的工作重心放在了 Xbox 的游戏内容和软件服务,这样的取向在他 2014 年正式接手 Xbox 部门后,彻底影响了这个品牌的走向。 Xbox One 发布后,由于强调多媒体消费而非游戏,遭到了玩家的强烈不满。2014 年,斯宾塞临危受命出任 Xbox 掌门人,上任第一件事就是将焦点拉回「游戏」:取消强制联网、推动 Xbox 兼容计划,并进一步加强培养第一方工作室。 与此同时,斯宾塞也萌生了对游戏租赁服务的构思。 彼时,影视流媒体 Netflix、音乐流媒体 Spotify 开始崭露头角,微软也正在不断加强云服务的战略,斯宾塞和 Xbox 部门决定将游戏租赁服务转向订阅模式。 2017 年 6 月,Xbox Game Pass 正式问世,允许用户通过云端下载和游玩游戏,例如 Windows、iOS、Android,而不仅限于 Xbox 主机,整个 Xbox 品牌开始了战略转型。 除此之外,斯宾塞还主导了 2020 年对 Bethesda 以及 2023 年对动视暴雪的收购。后者成为了游戏史上规模最大的收购之一,也让微软的内容储备空前强大。2022 年,Xbox、Bethesda、动视、暴雪、King 等相关业务正式组合并升格为「微软游戏」Microsoft Gaming,斯宾塞出任 CEO。 但斯宾塞并没能带领微软游戏业务再创辉煌。这两年,微软不断传来关闭工作室、裁员的消息。在今年 1 月份的财报中,整个 Xbox 部门营收同比下降 9%,硬件业务同比下滑 32%。 在索尼 PlayStaion 5 和任天堂 Switch 销量都破亿的情况下,同一世代的 Xbox Series S|X 销量预估不足 3000 万,是微软销量表现最差的游戏机。 ▲ 斯宾塞和 Xbox Series S|X 而 Xbox Game Pass 已经成为了 Xbox 业务的收入支柱。在 2025 财年,XGP 创造了 50 亿美元的收入。只是成本和开支不断增大,微软也不得不调整 XGP 的费用和产品组合。1 月财报显示,Xbox 游戏订阅收入下降了 5%。 与此同时,微软却对 Xbox 的盈利能力提出了 30% 利润率的高要求,作为对比,近几年 Xbox 的利润率在 10% 到 20% 之间浮动。 不管怎么看,Xbox 又来到了一个低谷时刻,只是上一次扶大厦之将倾的人,这次选择了离开。 斯宾塞将会持续担任顾问直到今年夏季。至于 38 年的微软和 Xbox 之旅后,这位游戏迷人生的下一道「关卡」在何方,还尚未可知。 AI 出身的接班人 对于外界来说,斯宾塞选择在这个时间点退休,多少有点始料未及:去年夏天微软才说完「斯宾塞短期内不会离职」,也有爆料称斯宾塞至少会留任到下一代 Xbox 发布。 更耐人寻味的是,原本被业内视作斯宾塞「接班人」的 Xbox 总裁 Sarah Bond,也在同一时间宣布辞职,即将离开微软。 在宣布辞职前 3 个小时,Bond 还在领英上发布了和工作相关的动态,征求大家对 Xbox 无障碍功能的意见,说明离职很可能是一次临时决定。 接棒斯宾塞成为微软游戏 CEO 的,则是一个大部分玩家此前都未曾听过的名字——Asha Sharma。 接手游戏部门之前,Asha Sharma 主要负责 AI 业务,担任微软 CoreAI 产品总裁,也在 Meta 出任过领导岗位。纵观她的履历,微软游戏业务 CEO 是她第一个和「游戏」有关的职务。 比起知道游戏哪里好玩,这位高管更擅长将 AI 深度集成至开发流程,优化整个开发进程提升效率。 在首条备忘录中,Sharma 表示自己的第一项任务就是:了解 Xbox 业务的运作原理,并保护它。 除了承诺不会让「没有灵魂的 AI 泔水(AI Slop)」进入 Xbox 游戏中,Sharma 还强调,自己将致力于「Xbox 的回归」。 她还提拔了此前执掌 Xbox 游戏工作室的 Matt Booty, 他将成为微软游戏的执行副总裁和首席内容官,将负责进一步整合游戏内容。 ▲ 左:Asha Sharma,右: Matt Booty 和本身就是一名狂热玩家的斯宾塞对比,Sharma 连是不是玩家都要打一个问号,这样的落差自然引来了玩家们的质疑和担忧,主机文化的那种认同感也会松动。 当然,这也不代表 Xbox 品牌的末日到来,主管不是玩家,不代表她做不好游戏业务。任天堂传奇社长山内溥本人也不玩电子游戏,但在他的带领下,任天堂从卖纸牌的玩具公司,摇身一变电子游戏世界的霸主。 这位 AI 主管入主 Xbox,说不定也能为这个危机四伏的业务,注入全新的血液。 Xbox 会回归,但回归的已不是「Xbox」 在斯宾塞的带领下,「Xbox」整个品牌已经彻底转型,从传统围绕主机硬件构建生态,变成通过云服务让生态无处不在。 作为 Xbox 护城河的《光环》系列,将于今年正式登陆索尼 PS 平台,已经意味着微软彻底放弃主机大战那种竞争模式,让更多人玩上游戏更重要。 比起销量平平的 Xbox Series X|S 主机,微软屡次肯定商业价值的游戏订阅服务 Xbox Game Pass,才明显是这几年 Xbox 品牌的「旗舰产品」。 这种前提下诞生的次世代 Xbox,自然也会有所不同。 不管是多个媒体爆料,还是微软官方多重暗示,我们几乎可以确信,下一代 Xbox 主机和掌机,会更接近一台 Windows PC,不仅兼容 Xbox 生态,也能和 PC 一样使用 Steam、Epic 等第三方游戏商店。 微软 CEO Satya Nadella 在一场访谈中透露: 人们认为主机和 PC 是两种不同的东西,这有点好笑。我们打造游戏主机是因为想要制造一台性能更好的 PC,以便可以进行游戏,所以我想重新审视一些传统观念……游戏主机会提供强大的的性能,我认为也会推动系统的发展。 微软和华硕合作的 ROG Xbox Ally 掌机,完全可以看作是一台未来 Xbox 的雏形——运行完整的 Windows 11 系统,使用 Xbox 全屏界面覆盖,只启动必要的系统进程,确保硬件能释放出更多性能。 这也意味着,所谓的「Xbox 硬件」不会只是微软独家产品,更多 OEM 厂商可以取得授权,打造自己的 Xbox 主机或掌机,就像 PC 产品一样。 对比索尼、任天堂这些对手,跳出硬件拘束,平台更广阔的微软,更能把 Xbox 整合成「服务 + 品牌 + 内容」的产品形态,这在游戏行业也是非常少见的。 AI、云计算设施上的布局,也是微软这家科技企业独有的优势。一月份,Google DeepMind 发布了三代视觉语言模型 Genie 3,其快速生成可交互 3D 世界的能力,让游戏引擎巨头 Unity,以及Take-Two、任天堂、CD Projekt Red 等制作商股价应声下跌,直观反映了 AI 对于传统游戏制作的冲击之大。 ▲ Gennie 3 生成的游戏场景 选择一位熟悉 AI 的高管出任 Xbox 掌门人,释放的信号已经不能再明显:在这个「AI 改变万物」时代,微软也有意用 AI 来改变传统游戏的创作方式。 ▲ Asha Sharma 和菲尔 · 斯宾塞 这不意味着 AI 就要取代传统的人类开发游戏,AI 只是一种手段和技术,决定游戏灵魂的还是人类的创意和想法,而刚好,微软手里同样也有着不少大名鼎鼎的游戏开发者资源。 回到传统的「游戏大战」视角,比起任天堂索尼,Xbox 的处境当然相对较差,面临的压力也巨大,但背靠科技公司的微软,反而手上能整合的资源最多。 对于那些原教旨主义的玩家和 Xbox 粉丝来说,很可惜,曾经纯粹的主机和游戏品牌「Xbox」,甚至在菲尔 · 斯宾塞离开之前,就已经「死去」。 但对于微软,以及整个 AI 时代来说,一个崭新的 Xbox,正在诞生。
用UWB技术实现精准定位,特斯拉CyberCab无线充电方案将落地
IT之家 2 月 21 日消息,当地时间 2 月 18 日,美国联邦通信委员会(FCC)宣布批准特斯拉将超宽带(UWB)技术用于电动汽车无线充电系统,为 Cybercab 无线充电扫清了重要监管障碍。 根据 FCC 公布的文件,特斯拉无线充电系统被描述为:“一个脉冲 UWB 无线电系统,能够实现安装在电动汽车上的 UWB 收发器与安装在户外地面充电板上的第二个 UWB 收发器之间的点对点通信,从而使电动汽车能够达到最佳充电位置。” IT之家注意到,这份文件还详细阐述了 Cybercab 充电引导流程。 首先,特斯拉会通过蓝牙找到地面充电板的位置。当车辆接近充电板时将启动 UWB 系统以追踪车辆的精确位置,以确定其是否已处于最佳充电点,确认后才会启动无线充电功能。 特斯拉强调,其 UWB 信号仅会在车辆接近充电板时短暂触发,且信号主要在车辆与地面之间的近地空间传播,当车辆停稳在充电板上方后,车身本身会显著衰减信号,从而避免对其他系统造成干扰。 值得注意的是,尽管无线充电技术已获准采用,但 Cybercab 并不完全依赖于此。近期,多个 Cybercab 原型车被拍到在美国各地使用标准的特斯拉超级充电桩进行充电。这表明,在无线充电系统逐步开发和部署的同时,这款车仍能够无缝融入特斯拉现有的充电网络。因此,首批交付给消费者的 Cybercab 很可能会同时兼容两种充电方式,通过常规超级充电桩满足其日常补能需求。
机器人集体亮相春晚后:“假蔡明”被送给了真蔡明,“春晚版熊猫”拍出近6万元高价
2026年春晚,包括宇树科技、松延动力、魔法原子等品牌在内的众多国产机器人集体亮相,成为当天关注的焦点。 春晚的亮相也带火了各家机器人的销售,京东数据显示,春晚开播两小时机器人搜索量环比增长超300%。红星新闻记者注意到,平台上几家公司的招牌机器人型号均显示热度飙升。 另外,登台的几个机器人也有了新去向。红星新闻记者获悉,与蔡明一起亮相春晚的仿生蔡明被松延动力赠送给了真蔡明,与魔法原子亮相宜宾的熊猫机器人同款的“熊猫”则拍出了57527元的高价,超过原价两倍。 ▲在2026年总台春晚的现场,蔡明与机器人同台表演小品,站在她身边的,是松延动力研发的人形机器人:一个与她容貌神态几乎一致的仿生人形机器人 图据视觉中国 “假蔡明”被送给了真蔡明 “春晚款熊猫”拍出高价格 今年春晚,蔡明、王天放和数台机器人共同出演小品《奶奶的最爱》。与蔡明容貌神态几乎一致的仿生人形机器人和她本人一起亮相,“蔡明推出了蔡明”登上微博热搜。而在30年前的1996年春晚,蔡明曾经出演机器人。 春晚结束后,“仿生蔡明”的去向也成为大家讨论的话题,有网友调侃应该送给1996年和蔡明一起表演的郭达,延续当年的小品。 2月21日,红星新闻记者从机器人厂家松延动力方面获悉,这台“仿生蔡明”已经被赠送给了真蔡明。 春晚宜宾分会场中,上百台四足机器人MagicDog以“国宝熊猫”造型呈现的大型群控表演吸引了很多人的关注。当时,魔法原子联合创始人顾诗韬表示,未来想带着这些四足机器人以熊猫造型出海,告诉外国人“中国真的人手一只熊猫,可以带着熊猫遛大街”。 红星新闻记者从魔法原子方面获悉,2月17日,“春晚版国宝熊猫机器人”在京东拍卖平台正式落槌,最终以57527元的价格成交,买家是一位来自北京的网友。记者注意到,原版MagicDog的售价在25000元左右。 ▲“春晚版熊猫机器人”被拍卖成功 马年春晚开播2小时 京东机器人搜索量环比增长超300% 此外,红星新闻记者从京东方面获悉,马年春晚开播两小时(2月16日20:00-22:00),京东机器人搜索量环比增长超300%,客服问询量增长460%,订单量增长150%。新增订单覆盖全国100多座城市,从一线城市到大小县域均有分布。 21日下午,松延动力方面告诉红星新闻记者,春晚之后,松延动力的品牌知名度确实有明显提升。最直观的感受是,咨询量显著增加。 红星新闻记者在松延动力的旗舰店看到,小品中蔡明最小的“孙子”小布米lite版补贴后售价为9848元,不足一万元,同样显示24小时热度飙升。另一款表演后空翻的机器人N2售价则在70000元左右,其EDU版本售价10万元左右。 近一周超6000人 将一售价超20万的机器人加入购物车 21日,红星新闻记者注意到,宇树的多款机器人近期也热度飙升。宇树客服表示,春晚为单独定制产品,店铺在售的机器人非春晚同款。客服推荐购买G1 EDU U2,与春晚机器人外观基本一致,但春晚的动作需单独开发。记者看到,这款G1 EDU U2的售价高达209000元,显示近一周超6000人将其加入购物车。 ▲一款售价超20万的机器人的售卖页面 机器人租赁同样受到欢迎,记者从京东方面获悉,除夕当天,京东“机器人租赁”搜索量环比增长3倍,春晚同品牌机器人“宇树机器人租赁”搜索量环比增长3倍。相比于动辄数万甚至数十万的售价,这些机器人的租赁价格则非常亲民,在京东租赁自营旗舰店,宇树、智元热销机器狗日租金低至78元起,宇树U1、智元灵犀X2人形机器人(含上门工程师服务)的日租金低至1796元起。 红星新闻记者 刘亚洲 编辑 包程立 审核 王光东
狂掷80亿,春节AI大战谁赢了?
一个“最赛博朋克”的春节,互联网巨头押注“AI新世界”。 文|章航英 2026年春节,手机微信群被持续轰炸。 从2月初至今,很多人不是在元宝抢红包,就是在千问买年货、点奶茶,或者在豆包里忙抽奖,一轮轮持续升级的春节“红包大战”,将元宝、千问和豆包等AI应用,轮番送上应用榜单下载榜首。 中国互联网巨头正“集体加码”,阿里、腾讯、百度、字节跳动、京东等在春节档投下的预算合计或将超过80亿元。 其中,阿里千问宣布投入30亿元请客,并还将投入20亿元补贴春节跑单的外卖骑手;腾讯元宝派发10亿元现金红包;百度文心助手投入5亿元现金红包;蚂蚁阿福联动支付宝发放近亿元红包;随后豆包也杀入战局,不仅官宣将登上央视春晚,还将发放超10万份礼品,据晚点报道字节为此斥资11亿元[1][2]。 截至发稿前,共有千问、元宝、文心助手、豆包、蚂蚁阿福“五强AI应用”加入战局,这被业内认为是近年来最大规模的春节AI营销投入之一。 与历届春节红包大战不同,今年巨头大手笔预算背后的投放逻辑发生巨大变化。红包不再为了“绑卡”“拉新”“冲日活”,而是从更上游串联起互联网巨头全业务场景,抢占AI时代的第一入口,试图定义AI时代全新生活方式。 千问官方透露,春节活动期间,超过1.3亿人通过千问点奶茶、囤年货、订机票酒店。36氪报道,30亿免单活动上线后,千问DAU(日活用户数量)从不足1000万暴涨至7352万,逼近行业头部豆包。千问还在除夕当天开源 Qwen3.5-Plus大模型,实现了又一次模型的代际跃迁。 字节豆包凭借央视春晚独家AI云合作伙伴身份,除夕单日全平台互动量达19亿次,完成较大规模国民触达。此前豆包发布的Seedance 2.0,更是引发巨大涟漪。 巨头打响“春节红包大战”,邀请用户进入AI时代 在春节战场上,千问正在将AI深度焊进真实场景。 通过30亿元的“请客计划”,千问不仅提供25元无门槛免单券,更深度接入了淘宝、飞猪、高德。AI在这里负责识别意图并引导成交,从订奶茶到订酒店,千问希望串联起集团多种业态场景,接管消费者越来越多消费决策,成为能“办成事”的AI。 此前千问APP春节项目组负责人郑嗣寿对外表示,在春节这个生活消费活动密集的节点,千问希望通过真金白银的投入,培养用户“有事找AI”的习惯,推动AI融入真实世界的衣食住行之中。据了解,后续千问将持续上线AI打车、AI充值等场景。 阿里正试图打造一套全新的AI叙事。此前阿里提出的“通云哥”概念(通义、云、平头哥),展现了从芯片到算力再到产品的立体布局。据晚点报道,阿里计划将未来三年的AI与云基建投入从3800亿元提升至4800亿元。马云现身千问项目组,传递了全力投入的信号。 最先发起春节红包攻势的腾讯,试图抢占AI时代的社交入口。 2025年底前腾讯在AI上一度低调,但连续引入原OpenAI研究员姚顺雨、前Sea AI Lab科学家庞天宇,释放AI社交领域的野心。 姚顺雨强调不要盯榜单、要把系统放进真实世界约束中评估。对于拥有微信这一最强场景池的腾讯来说,元宝在春节期间推出的“元宝派”不仅是抢红包的工具,更是一次社交通路实验,让AI以“数字成员”身份进入家族群,通过发红包、接梗、总结信息,争取在最高频的社交场景中实现“自然融入”。 但腾讯也面临矛盾。它拥有最强入口,同时也最难动用入口。微信已是基础设施,过度导流会引发用户反感与生态震荡,因此出现了微信封杀元宝链接的插曲。 字节旗下豆包在2025年底成为了首个DAU突破1亿的AI产品。字节跳动的路径更接近内容逻辑,把AI定位为内容生产力工具,通过“创作—传播—新增”获取规模。 相比抢抢红包做做线上任务,AI时代的互联网巨头,正与消费者的真实生活贴得更近、融入更深。挑战也同样明显,交易链路越深,系统越需要稳定的供给、履约与体验。 红包十年,从支付基建到AI启蒙 这场看似热闹的红包狂欢,实则是十年入口之争的最新变体。 巨头集体加码背后,春节是中国社会少数仍具备“全国同步性”的时间窗口。需求密集、社交密集、消费密集,且用户愿意尝试新玩法。它天然适合做大规模用户教育,是新的消费习惯和生活方式的催化场。 过去十年,春节红包不断变迁。 第一阶段,2015年微信支付凭借“摇一摇”完成快速渗透,本质是补贴换习惯,抢的是支付入口。用户为了几块钱完成第一次绑卡,平台用几十亿补贴买下了移动支付的普及成本。竞争的核心变量是基础设施,胜负取决于谁能更快占领“交易发生的地方”。 第二阶段,集五福、短视频裂变、任务体系逐渐复杂化,红包被设计成概率游戏与社交传播链条。本质是抢时长、抢留存、抢用户生命周期价值。 第三阶段,红包再次变形,它不再只是“现金刺激”,而成为AI交互的启动器,领红包的同时与AI发生一次对话、一次创作或一次交易决策。平台想要的不仅是新用户或停留时长,而是通过一次体验,开启全新AI时代生活方式。 按照传播学者罗杰斯的“创新扩散理论”,一个新事物要进入主流市场,需要跨越约14%的渗透率鸿沟,才能从早期尝鲜者走向大众应用。 到2025年底,主流AI产品的渗透率已经逼近这一临界点,但行业仍处于“能用”与“必用”之间的区间。春节的脉冲式流量,提供了一个“全民实验场”。 2026年的AI红包大战,就像是AI世界入口的确权。谁能把AI变成用户的第一调用对象,谁就更接近下一代流量入口的心智顺序,有着战略意义。 2026赛博时刻:AI自建群聊对话 全国人民徜徉在红包和奶茶的轰炸中,与此同时,全球AI竞赛的另一端,硅谷正上演着更魔幻的场景。 在一些前沿社区,AI智能体不再只服务于人,开始尝试自建秩序,建立一个“纯AI”自发组成的线上社交平台。从Moltbook到Clawdbot,智能体通过特定协议对话、发帖、评论,有网友发现这些聚集在一起的AI不仅开起了对人类的“吐槽大会”,甚至开始形成原始“硅基文明”的雏形——比如尝试组建工会和机器人联盟,形成AI自发的虚拟社会,相互交流为“我的人类(My human)”工作时的各种经历[3]。 2月初,Moltbook宣布已有超150万个“AI智能体”注册,增长速度超所有人类社交网络早期。这更像探索AI边界的另一场实验——AI究竟能否被激发出自我意识?埃隆・马斯克评价,这或许标志着“奇点非常早期的阶段”。 更为魔幻的案例是RentAHuman.ai。AI开始通过API(应用程序编程接口)调用,在平台上以时薪500美金的高价雇佣人类打工,例如去线下签署一份纸质文件或实地考察某一地理坐标,上线48小时,吸引超过2万人“为AI打工”。 “之前还担心AI抢人的工作,现在AI已经开始给人类提供工作了。”有网友如此调侃。这场AI发起的“赛博雇佣”,将人类的劳动力变成了编程代码的一部分。在AI应用狂飙的背后,全球企业秩序格局也正在重新排列。硅谷知名风投a16z近期发布的第三届年度CIO调查报告显示,全球2000强企业对AI的支出正在持续加速,一个由OpenAI、Anthropic和谷歌构成的“三国杀”格局日益清晰。 未来科技生活图景 图片由Roboneo AI生成 不过,狂热过后,质疑也随之而来。 有观点指出,部分AI的“自主行为”,比如发帖、评论,并非真正源于AI意志,很大程度上是人为驱动和引导的结果。当AI以前所未有的速度和烈度涌入现实生活,也伴随着泡沫、谎言和疯狂,以及不可预知的风险。 但无论是RentAHuman上AI发给人类的薪水,还是千问App请用户春节喝奶茶,种种迹象终究会汇流成同一个事实,AI正以前所未有的速度,从一个多数人生活中可有可无的应用图标,变成一个无法被忽视的社会运行基建。二者指向同一个未来,AI正在从“工具”演变为“环境”和“参与者”。 热闹终将散去,2026年春节盛况,或许会成为一个全新世界的启幕。 参考资料: 1. 《晚点独家|阿里要继续大投入淘宝闪购,三年不担心亏损》 2. 财新:字节跳动豆包春晚发红包、送机器人 春节AI应用入口竞争加剧 3. 澎湃:Moltbook百万条评论吐槽分析:AI如何集体吐槽人类? (封面和头图 由AI生成)

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