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京东正式推出“七鲜咖啡”:主打“只用鲜奶”,每周开出5家新店
凤凰网科技讯 11月17日,京东正式推出自有咖啡品牌“七鲜咖啡”,主打“只用鲜奶”的健康理念,该品牌在“东哥品酒会”上正式亮相,刘强东现身活动现场。 凤凰网科技发现,该品牌已在京东平台上线,产品线覆盖生椰拿铁、醇香美式、秋梨鲜奶拿铁等多款现制饮品。并推出“百亿补贴”优惠活动,部分现制咖啡价格打至10元以下,其中“醇香美式”券后价低至6.18元。 京东官方表示,七鲜咖啡强调“严选标准”与“安心健康”,平台数据显示,部分单品已实现数千笔销量,并获回头客推荐。 据悉,七鲜咖啡所有含奶饮品均拒绝使用奶精与植脂末,并承诺不使用常温奶。为支撑该定位,其选用了蛋白含量更高的4.0高钙鲜奶与IIAC国际金奖咖啡豆进行搭配。 在拓展策略上,七鲜咖啡采取了开放合作与快速拓店并行的模式。官方披露,其已与MINI-CO小咖咖啡达成合作,联合研发新品并共享供应链。同时,品牌正以每周新开3至5家门店的速度在北京扩张,预计在今年年底实现对北京主要城区的基本覆盖,并面向超市、办公楼、餐厅及酒店等多种场景公开招募场地合作伙伴。 京东方面表示,希望通过咖啡这一高频消费品类,将品质生活理念延伸至用户的日常场景。 值得关注的是,刘强东今日通过京东旅行直播间,在“京东品酒会”现场亲自下厨,制作家乡宿迁名菜“卷饼尖椒小鱼”与“酱豆炒鸡蛋”。
iPhone Air销量惨淡二代被砍? 最新内幕来了
iPhone Air 凤凰网科技讯 北京时间11月17日,彭博社知名记者马克·古尔曼(Mark Gurman)周日发文,否认了苹果是因销量不佳而放弃在明年发布iPhone Air 2的消息。古尔曼称,苹果今年在iPhone Air命名中去除17,表明它并非每年更新的机型。 美国科技网站The Information此前报道称,由于销量低于预期,苹果已无限期推迟iPhone Air 2。随后,该网站又发布报道称,iPhone Air 2实际上只是被推迟了六个月,苹果的发布目标从2026年秋季改为2027年春季。 但是,古尔曼周日发文称,苹果本身就没有计划在明年发布第二代iPhone Air,至少在过去几个月里没有这一安排。因此,苹果并非因销量不佳而推迟发布iPhone Air 2。他表示,苹果把这款超薄手机命名为iPhone Air,而不是iPhone 17 Air,已经表明苹果并不想每一年都发布它的后继机型。 古尔曼称,苹果开发iPhone Air时“预计它将占新iPhone销量的6%到8%”。这些数字“大致”与iPhone 16 Plus的销量相当。 The Information报道称,iPhone Air 2推迟发布的另外一个原因是增加第二颗后置摄像头。古尔曼表示,第二代iPhone Air的主要重点将是换用2纳米芯片,而不是进行重大结构改动。这次芯片升级应该会提升第二代iPhone Air的电池续航,这是第一代机型最大的短板。 古尔曼还指出,从技术上讲,加入第二颗超广角后置摄像头是可行的,但这个想法有点奇怪。手机的摄像头模组已经非常拥挤了。为了加入iPhone里使用率最低的摄像头而重做整个区域,对于一款本来就卖得不多的手机来说似乎有点大动干戈。唯一合理的解释是,可折叠iPhone的双后摄设计未来可能会下放至标准机型。 对于iPhone Air 2的发布时间,古尔曼表示,苹果将在2026年秋季发布三款高端机型iPhone 18 Pro、iPhone 18 Pro Max以及可折叠机型。大约6个月后,苹果将在2027年春季发布iPhone 18、iPhone 18e以及可能的iPhone Air 2。(作者/箫雨) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
世界首富马斯克警告前首富盖茨:最好尽快平仓特斯拉的空头头寸
世界首富马斯克在上周末对前首富比尔·盖茨发出警告,称如果盖茨还没有完全平掉他所持有的近八年的特斯拉空头头寸的话,最好应加快行动。 盖茨长期做空特斯拉的股票,这也是马斯克一直对盖茨不满的关键原因之一。马斯克指出,盖茨在特斯拉的关键时刻做空该公司,挫伤了特斯拉普通投资者的投资信心。 而马斯克的最新警告起源于一位科技博主在周日发布的信息。账号Tesla Owners Silicon Valley指出,盖茨基金会正在抛售其持有的微软股份,套现近90亿美元,同时盖茨还在平仓他的特斯拉空头头寸。 马斯克对盖茨的警告可能是在宣泄马斯克长期以来对特斯拉空头的不满情绪,但另一方面也透露出他对特斯拉未来股价上涨的坚定信念。 本月初,特斯拉股东投票通过了马斯克的万亿美元薪酬包,授予了马斯克获得大量特斯拉股份的权利,也进一步扩大了马斯克在特斯拉的影响力,这让他正信心满满。 首富间的长期不和 截至10月底,彭博亿万富翁指数显示,马斯克以净资产4690亿美元稳坐世界首富的宝座,较第二名的甲骨文董事长埃里森高出近1500亿美元。而盖茨则因一手创办微软而在互联网时期连续13年蝉联世界首富。 2022年4月时,马斯克透露自己取消了与盖茨的气候变化慈善捐赠会议,因为他发现盖茨花费5亿美元做空特斯拉股票。 此外,盖茨对特斯拉半挂电动卡车的质疑也令马斯克感到恼火,种种矛盾最后导致两位亿万富翁多年不和。 尽管做空特斯拉一度让盖茨损失了不少钱,2022年的损失金额据估在15亿美元左右,但马斯克依旧未能放下与盖茨的矛盾。 马斯克还在一档节目中公开评论称,就他与盖茨的直接交流来看,盖茨的科学素养并不高。而过去十几年中,盖茨一直为气候、人口、疫苗等问题发声,被认为是向科学界捐款最多的富翁之一。
多益网络董事长被女友卷走3亿元?各方发声
近日,“知名游戏公司多益网络董事长徐波被女友卷走3亿元”案重回公众视野。11月15日,有自称徐波女友汤某的微博账号发长文,讲述此前与徐波之间的金钱纠纷及孩子抚养等情况。对此,徐波创办的企业多益网络在社交账号发文称,相关账号内容为造谣,并要求平台进行处理。 发文账号,图源:网络 微博账号“二妞妈_13个孩子的妈妈”的发文,讲述了她与徐波两人之间的情感关系、金钱往来以及抚养孩子的情况。 对于两人的关系,该文字写道,并非公众想象的那么简单。两个人曾有过真挚的时光,并共同决定建立一个拥有众多孩子的大家庭。该文称,过去十几年,为了维系多个孩子的大家庭,开销是巨大且持续的。所接收的款项,绝大部分都用于共同生活期间的开支。 对于两人的之间的资金诉讼,该文写道:“我必须强调,法院的一审判决已经明确驳回了对方关于3亿元‘借款’的诉求。法律是讲证据、讲事实的,判决结果本身已经说明了事情的真相。”那些在特定时期、未有明确约定的转账,被突然冠以“借款”之名,这于个人而言,是难以接受也无法认同的。 文字结尾,其表示:鼓起勇气站在这里,不是要一场舆论的胜利,而是寻求一份公正的理解。“我恳请公众,能够理性地看待这场纷争,不要被单方面的信息所蒙蔽。” 该账号公布微博15条,均于1月15日发布,账号IP地址显示为日本。记者私信该账号,未获回应。 16日,徐波的公司多益网络有限公司微博账号“多益网络”发文称:“有一微博用户发文自称与本公司董事长相关案件当事人,在网络大量造谣”。该账号要求平台核实相关账号身份,否则应该进行封号并将相关谣言进行处理,“避免虚假谣言造成恶劣影响和对本公司董事长合法权益的侵害”。 多益网络回应,图源:网络 天眼查信息显示,徐波为知名游戏公司多益网络董事长,多益网络有限公司实际控制人、实际受益人,他在9家企业任职,担任广州多益网络股份有限公司董事长。2018年到2025年,徐波连续多次上榜胡润富豪榜。 2024年4月25日,微博账号“多益网络”发文称,其创始人兼董事长徐波向前女友汤某转款8亿多元,后汤某卷款私逃,并拖欠3亿多元未还。文中,徐波自诩为“中国首父”,起因是此前有传闻称他育有十多个孩子。 根据“多益网络”公开发布的黑龙江省哈尔滨市松北区人民法院的民事判决书,原告为徐波,被告是汤某,案由为“民间借贷纠纷”,徐波向法院提出诉讼请求:判令汤某向其返还借款3亿余元,并支付利息。 法院经审理认定,徐波与汤某系恋爱关系,双方育有13名子女。法院经审理认为,徐波未能举证证实双方之间存在借贷的合意,双方不存在民间借贷关系,驳回徐波的全部诉讼请求。 对此,徐波通过“多益网络”账号回应称,汤某举证的这13个孩子,仅其中2人是双方共同生育,而其他11人是汤某在国外接受捐精所生。 当年8月,“多益网络”再次发布黑龙江省哈尔滨市中级人民法院民事裁定书,裁定书显示,该院认为原判决定基本事实不清,发回重审。11月16日,记者致电多益网络,未获回应。
针对AI算力基础设施,“开源欧拉”将发布超节点操作系统
凤凰网科技讯 11月17日,“开源欧拉(openEuler)”社区近日在北京举办操作系统大会2025,宣布将于年底正式推出面向超节点的操作系统openEuler 24.03 LTS SP3。该系统针对AI算力基础设施设计,具备内存统一编址、异构算力低时延通信和全局资源池化等特性。 根据大会公布的数据,openEuler社区目前拥有超2100家成员单位,全球贡献者突破2.3万人,用户超过550万。预计到2025年底,openEuler系操作系统累计装机量将突破1600万套,在互联网、通信、政务、金融等行业实现规模化应用。 华为公司董事、ICT BG CEO杨超斌在会上表示,华为已向社区贡献支持超节点的操作系统插件代码,并开放灵衢互联协议2.0。同时,社区与天翼云发布联合发展倡议,将在AI和超节点领域深化合作。 在生态建设方面,AMD、浪潮云、神州数码新增成为社区捐赠人,Intel、Arm、AMD三大芯片企业均已加入。社区还与Zephyr嵌入式技术基金会、Linux Foundation AI&Data基金会达成技术合作,目前累计与15家全球开源组织建立合作关系。 面向工业自动化领域,openEuler嵌入式方案已在中国南方电网、菲尼克斯等企业落地,实现微秒级响应时间。大会还公布了23个年度领先商业实践项目,涵盖规模型与创新型两类。
这些大神在Meta的论文看一篇少一篇了
离开Meta的大佬们,留下作品还在陆续发表,今天轮到田渊栋。 这次他带领团队把目光投向了大模型强化学习训练中一个令人困惑的现象:为什么RL训练明明带来巨大性能提升,却只改变了极少数参数。 论文剖析了可验证奖励强化学习(RLVR)的训练动态,戳破了一个误区,参数更新的稀疏只是表面现象,背后是RLVR有个固定的优化偏好。 对于同一个预训练模型来说,无论用什么数据集和RL算法,RLVR只盯着同一小部分参数修改。 团队还提出了一个全新的三门理论(Three-Gate Theory),一步步说明RLVR的参数更新是怎么定位至特定参数区域的。 三门理论:RL参数更新的内在机制 像OpenAI-o3和DeepSeek-R1这样的推理模型,都是通过大规模RLVR训练获得数学和编程能力的大幅增强。 按理说,如此巨大的能力提升应该伴随着大量参数的改变,但最近的研究却发现,RL训练产生的参数更新是稀疏的,而监督微调(SFT)的参数更新是密集的。 这种高收益、低变化的悖论引发了Meta团队的关注。 他们分析了包括Qwen系列和DeepSeek-R1-Distill-Qwen在内的多个开源模型,这些模型经过超过3000步的长时间RL训练,涵盖数学、编程、STEM、逻辑谜题和指令遵循等多样化任务。 通过设计一种bfloat16精度感知的探测方法,研究团队准确测量了参数更新的稀疏度。结果显示,SFT的稀疏度通常只有0.6%到18.8%,而RL的稀疏度高达36%到92%,相差了一个数量级。 但更重要的发现是,这种稀疏性只是表面现象,背后隐藏着一个更深层的机制:模型条件优化偏差(model-conditioned optimization bias)。 为了解释这种独特的训练行为,研究团队提出了三门理论,解释了RL更新是如何被约束、引导和过滤的。 第一门:KL锚定(KL Anchor)。 RLVR的核心是 “试错学习”,但他次更新不会让模型的输出风格太偏离(比如原来模型说话简洁,不能越学习越啰嗦)。 这个机制背后原理是,在线策略梯度更新会在每一步施加策略KL界限。 即使在没有显式KL正则项的DAPO算法中,比例裁剪技巧仍然会施加O(ε²)的KL界限。这种锚定效应确保了每步相对于当前策略的漂移很小,进而限制了参数的移动范围。 第二门:模型几何(Model Geometry)。 预训练模型拥有高度结构化的几何特性,比如模型里负责核心逻辑的参数,对应高曲率区域,改动起来影响大,但容易不稳定。 在KL约束下,RL更新倾向于保持模型的原始权重结构,自然偏向于优化景观中的低曲率方向。 反观SFT,因为修改高曲率区域容易接近标准答案,但改多了会把模型原有的能力框架 打乱,反而不利于复杂推理。 第三门:精度过滤(Precision)。 bfloat16的有限精度充当了一个透镜,隐藏了在RL不愿施加大改变区域的微小更新。 由于bfloat16只有7位尾数,小于单位最低位(ULP)阈值的变化无法表示。如果RL持续更新路由到特定参数子集,存储的值就不会改变,结果就表现为稀疏性。 如果换成更高精度(比如 float32),会发现更多参数改动。 论文做了很多实验验证上面的逻辑,确认了RLVR和SFT在参数空间中的优化区域完全不同。 通过分析奇异值分解(SVD)重构后的主成分权重,团队发现RL更新与主成分权重的重叠度始终低于随机水平,表明RL有强烈的倾向避开这些权重。相反,RL更新与低幅度权重显示出超随机的重叠,这是因为它们对微小更新的阻力较低。 以及因果性验证实验,团队通过正交旋转和头部置换故意”扰乱”Qwen3-4B-Base模型特定层的几何结构。结果显示,在被干预的层中,更新重叠度降至随机水平,而在未触及的层中保持较高,这证明预训练模型的几何结构是优化偏差的来源。 在光谱分析方面,RLVR检查点在顶部主成分内表现出明显稳定的谱:跨层的主子空间旋转一致较小,谱漂移最小。奇异值曲线几乎与基础模型相同。相比之下,SFT在相同指标上引起了显著更大的旋转和明显的漂移。 对参数高效微调方法的启示 这项研究不仅解释了观察到的现象,还为RL训练算法的设计提供了指导。 团队的发现表明,许多SFT时代的参数高效微调(PEFT)方法,特别是通过稀疏或低秩先验与主方向对齐的方法,在RLVR中的迁移效果很差。 在稀疏微调实验中,仅更新主成分权重(SFT偏好的方向)会产生最差的优化轨迹,KL曲线上升缓慢,显示出过度干预和退化的训练动态。 相反,更新非主成分、低幅度权重恰好符合理论预测的离主成分区域,能够紧密跟踪密集RLVR轨迹。 对于最近流行的LoRA变体,研究发现主成分定向的PiSSA并没有比标准LoRA带来额外收益。 在用于匹配全参数性能的较高学习率下,PiSSA经常变得不稳定并提前崩溃。这是因为在PiSSA中扩大学习率会强制沿主方向更新,而这些方向具有更高曲率和谱扭曲特性,正是RLVR倾向于避免的方向。 论文地址:https://arxiv.org/abs/2511.08567
李彦宏回应百度“起大早赶晚集”:不能指望所有创新都成功,创新的特点就是大多数会失败
IT之家 11 月 17 日消息,据极客公园、中国新闻网报道,在上周的 2025 百度世界大会后,百度创始人李彦宏接受媒体采访。 在采访中,李彦宏谈到了一个外界非常关注的话题:“当然,别人说我们‘起大早赶晚集’,这不冒犯,一些也是事实。甚至我在内部也让大家研讨说,我们为什么会‘起大早赶晚集’。” 李彦宏表示:“我们不能够指望所有的创新尝试都是成功的,创新的特点就是,大多数创新会失败,我们要接受这样一个现实。所以百度内部可能起过十个不同的创新项目,如果九个都失败了,我认为是很正常的,它就应该失败,从概率上讲就应该失败,如果有一个成功了,那就非常好。” 李彦宏还说:“另外一方面,百度这些年有做成的、有做失败的。如果有什么规律性的话,当这件事的成败几乎完全取决于它技术的先进性的时候,我们的成功概率就会大不少,尤其是这个技术需要很多很多年的投入和迭代,那我们成功的概率就会更大一些。” 在 2025 百度世界大会上,百度创始人李彦宏分享指出,过去一年,AI 产业正在从不健康的“正金字塔”结构,向健康的大模型产品结构转变。过去一年,模型能力逐步走出聊天机器人的范畴,数字人技术、代码智能体技术、甚至是通用场景中自主演化寻找“全局最优解”的技术,已有长足发展。 综合IT之家此前报道,李彦宏在大会上正式发布文心大模型 5.0,并宣布萝卜快跑每周全无人订单数已经超过 25 万,全球出行服务次数已超 1700 万,成为全球第一。其服务覆盖全球 22 座城市,全无人驾驶里程突破 1.4 亿公里,自动驾驶总里程超 2.4 亿公里。
解决Siri这座“屎山”,是苹果新掌门的头号任务
苹果公司即将迎来一场重大的权力交接。据彭博社报道现年64岁的蒂姆·库克最早可能在2026年卸任CEO一职结束他长达15年的掌舵生涯。 但对于消费者乃至整个科技圈来说,最关心的问题是谁将接过这家市值超过4万亿美元的科技巨头? 库克治下的苹果创造了商业史上的奇迹。从2011年接任至今苹果市值从3500亿美元飙升至突破4万亿美元增长超过10倍。iPhone依然是全球最赚钱的消费电子,其产品服务业务年收入突破千亿美元大关,供应链效率更是达到了业界难以企及的高度。 然而这位运营大师也给继任者留下了一道艰深的考题:在AI浪潮席卷全球的当下苹果显得有些落后了。 Siri的AI升级一再推迟,iPhone上找不到像ChatGPT那样的杀手级AI应用,Vision Pro也未能成为AI硬件的突破口。如何让苹果的产品在AI时代具备竞争力,成为摆在新掌门人面前最紧迫的挑战。 所以无论最终是谁接任CEO,首要任务都已经非常明确:在保持业务平稳运行的前提下,扭转苹果在AI领域被动落后的局面。可这个任务说起来简单,做起来却异常艰难。 A 按照苹果的一贯风格,CEO的接班人选会从内部高管中产生。 彭博社在文章中指出,硬件工程高级副总裁约翰·特努斯(John Ternus)现在被普遍认为是最有可能的人选。 一位接近苹果高管团队的人士表示,“蒂姆非常喜欢他,因为他擅长做演示,性格温和,从不在邮件中留下争议性内容,而且做决策时极为谨慎。他在很多管理特质上与蒂姆非常相似。”库克也曾公开称赞特努斯拥有 “深厚的专业知识和广泛的经验”。 特努斯是典型的理工男。特努斯拥有宾夕法尼亚大学机械工程学士学位,在加入苹果之前,曾在Virtual Research Systems担任机械工程师。直至2001年,特努斯才加入苹果的产品设计团队,而此后的20多年里,他几乎参与了苹果所有主要硬件产品的工程设计工作。 从2013年起,特努斯担任硬件工程副总裁,负责监督各种突破性产品的硬件工程工作,包括每一个型号的iPad、最新的iPhone系列和AirPods。他还是Mac向苹果芯片过渡的关键领导者,主导了M系列芯片在Mac产品线的全面铺开。 2021年1月,前硬件工程高级副总裁丹·瑞乔(Dan Riccio)转岗去负责AR/VR项目时,特努斯接任了这一职位,正式成为苹果硬件工程的最高负责人,直接向库克汇报。 近几年的苹果发布会上,特努斯的出镜率越来越高。他频繁在台上介绍新产品,从iPhone 12系列的硬件设计,到M1芯片的技术突破,再到最新的iPhone Air。这些公开亮相既是对他工作成果的展示,也被苹果的投资者认为是苹果在有意培养他。 随着苹果服务在总收入占比中越来越高,软件工程高级副总裁克雷格・费德里吉(Craig Federighi)在苹果的地位也是如日中天。 他负责iOS和macOS的开发,这两个操作系统支撑着苹果整个生态系统的运转。1994年第一次加入NeXT时,费德里吉当时还是一个刚从加州大学伯克利分校毕业的年轻工程师。NeXT被苹果收购后,他跟随乔布斯回到了苹果,参与了早期Mac OS X的开发工作。 2009年,他重新回到苹果,此后一路晋升,2012年接替斯科特·弗斯塔(Scott Forstall)成为软件工程高级副总裁。 费德里吉最大的特点就是高效,但是管理严苛。自他接手软件工程团队后,打造了高效的执行文化,这与此前AI/ML部门松散的风格形成鲜明对比。 2025年,费德里吉接手Siri的管理职责后,他直接指示团队不惜代价打造顶尖 AI 功能,甚至可采用第三方开源模型。他还组建智能系统团队推进语音指令相关项目,即便过程中与其他部门产生摩擦,仍能聚焦目标推进工作。 还有一个可能性更低的候选人,叫做迪尔德丽・奥伯莱恩(Deirdre O'Brien)。她在1988年就加入苹果过,奥伯莱恩当时的职位是运营专员。此后30多年里,她几乎在苹果的每个关键部门都工作过:全球运营、全球销售、在线商店。 2019年,当传奇零售主管安吉拉・阿伦茨(Angela Ahrendts)离开时,奥伯莱恩接手了零售业务,同时还保留了人力资源的职责。这个双重身份让她成为苹果高管团队中唯一一个既管业务又管人的领导者。 奥伯莱恩对苹果文化的理解可能比任何人都深。她亲身经历了苹果从濒临破产到全球市值第一的整个过程,见证了公司文化的演变。 她还负责制定了苹果的人才战略和企业文化政策,在疫情期间协调了全球近16万员工的远程办公。但奥伯莱恩最大问题的是,她没有产品和技术经验。 但苹果高层的第一人选,其实是苹果前COO杰夫·威廉姆斯(Jeff Williams)。不过他已于2025年7月宣布离职。 因此,特努斯能成为焦点,不是因为他最完美,而是因为他在硬件技术、产品经验和领导力之间达到了相对的平衡。 库克是MBA背景,从杜克大学富卡商学院毕业后,先在IBM工作了12年,积累了深厚的运营和供应链经验。1998年加入苹果时,库克担任副总裁,主管电脑制造业务。 2005年,库克升任COO,负责制造业、配送等核心运营业务。再到2011年接替乔布斯担任CEO。库克擅长的是商业运营、供应链管理、成本控制和全局战略。 在他任内,苹果的市值从3500亿美元飙升到突破4万亿美元,供应链效率达到业界顶尖水平,服务业务也成长为重要的收入来源。 纯硬件技术出身的特努斯,缺乏库克那样的全局商业运营经验。他没有管理过财务部门,也没有从零开始搭建过供应链体系,更没有主导过任何大型的战略并购。 但你要知道,苹果现在已经不再是那个专注于设计产品、销售产品的3C公司了,而是一个涵盖硬件软件市值4万亿美元的商业巨兽。 技术固然重要,但是新的苹果掌门人还需要战略眼光、胆识、投资方法等等金融和管理知识。特努斯能否扛得起大旗,仍然还是一个问号。 B 然而不管是谁来接替库克,苹果都必须回答文章开头的问题,那就是在全球最火的AI这条赛道上,苹果显得有些落后。 扎克伯格在2025年1月做客《乔・罗根体验》(Joe Rogan Experience)播客节目时直言不讳:“乔布斯发明了iPhone。而20年过去了,他们仍然在坐享其成。”此外,他还顺带评价了苹果Vision Pro头显性价比不足,称其虽算是苹果近年少有的创新尝试,但初代产品并未获得成功。 2024年6月的WWDC上,苹果推出了苹果智能(Apple Intelligence),这个系统包括系统级AI助手Siri的升级、跨应用信息整合能力,以及文本、图像生成编辑等功能。虽然听起来这是一个划时代的升级,但真实推进起来就变成了苹果式磨洋工。 原本计划在2025年推出的新版Siri,却因为一系列技术难题被推迟到2026年甚至更晚。 其中的原因很简单——屎山代码。根据彭博社透露,苹果工程师为了给Siri添加AI功能,采取了将其基础设施一分为二的策略,试图在保留旧有功能的同时集成新的大语言模型能力。 可当他们试图将新的AI功能与传统功能(比如设置闹钟、发送短信)合并时,整个系统开始出现严重问题。Wonderful Engineering报道,在内部测试中,这些功能的失败率达到33%以上。 同时,新版Siri需要能够理解用户的个人上下文,比如根据设备本地存储的信息自动调取朋友推荐的播客节目,或者即时追踪亲属的航班动态。这也就意味着Siri需要能够跨应用程序整合和分析多维度数据的能力,可Siri目前的架构无法稳定地支持这种复杂的数据联动。 此外,在Wonderful Engineering的报道中显示,苹果的软件工程团队希望Siri能够像ChatGPT-5那样,将一个复杂请求并自动分解成多个步骤,在不同应用之间无缝协作完成任务。但这需要应用开发者提供特定的代码接口(苹果称之为“app intents”),但目前苹果开发者社区并没有任何关于app intents的开发生态。 苹果内部消息人士透露,苹果AI部门的一部分开发者已经认为需要“从零开始重建这些功能”。目前,苹果在瑞士苏黎世的一个团队正在开发完全基于大语言模型引擎的新软件架构,内部代号为“LLM Siri”。这意味着过去一年的大量工作可能需要推倒重来。 苹果ML/AI战略高级副总裁约翰・詹南德雷亚(John Giannandrea)在2025年初宣布,“LLM Siri”最早也要到2026年春季的iOS 26.4版本才能实现。 C 人才流失加剧了这个问题,让苹果对于AI的开发进度更慢。 自2025年1月以来,苹果已有多名关键AI高管离职,其中不少被Meta挖走,包括负责苹果基础模型与核心生成式AI团队的负责人庞若鸣、苹果AI搜索与问答系统开发者杨克、苹果机器人AI研究团队负责人张健、苹果AI高管罗比·沃克(Robby Walker)。 更让苹果尴尬的是,他们还要面对来自自家前高管的竞争。2025年5月,OpenAI以约65亿美元收购了AI硬件初创公司io,将前苹果首席设计师强尼·伊芙(Jony Ive)纳入麾下。伊芙曾担任苹果首席设计官,是乔布斯的核心助手,曾深度参与 iPhone、iMac、iPad 等苹果标志性产品的设计。 AI软件不是苹果唯一的问题,还有AI硬件。Vision Pro的市场表现同样让人失望。这款售价3499美元的头显设备在2024年2月上市后,销量一直未能达到预期。数据显示,Vision Pro自上市以来的销量不足50万台。彭博社的新闻称,苹果取消了原本计划推出的低配版Vision Pro。 市场研究机构TrendForce的报告显示,2024年全球VR和MR头显市场出货量为960万台,同比增长8.8%。Meta以73%的市场份额占据绝对主导地位,索尼的PS VR2排名第二,占据9%。Vision Pro虽然凭借5%的市场份额排名第三。 库克还留给新掌门人一道加分题,那就是折叠屏iPhone。根据多方消息,苹果计划在2026年推出首款折叠屏iPhone,可能命名为iPhone Fold或iPhone Ultra。 这款设备采用书本式横向折叠设计,类似三星Galaxy Z Fold系列,而不是翻盖式的小折叠方案。展开后,内屏尺寸约7.8英寸,接近iPad mini的体验;折叠状态下,外屏约5.5英寸,保持iPhone的便携性。 多个供应链消息显示,这款折叠屏iPhone可能采用24MP的屏下前置摄像头,实现真正的全面屏效果。为了保持机身轻薄,苹果可能会取消Face ID模组,转而在电源键上集成Touch ID指纹识别。 屏幕方面,苹果正在与三星显示合作开发"无折痕"显示技术,目标是将折痕宽度压缩到肉眼几乎不可见的程度。铰链部分则可能采用钛和不锈钢的混合材质,在确保轻量化的同时保持耐用性。 但这个项目的进展并不顺利。虽然最初的时间表指向2026年9月与iPhone 18系列一同发布,但最新的报道显示,由于铰链等关键部件的设计规格仍在确认中,发布时间可能推迟到2027年。更能说明问题的是产能规划的调整。 苹果最初计划首年出货1000-1500万台,但供应链消息称,屏幕面板的产量已经从1300万片下调至900万片,实际设备产量可能只有700万台左右。这个数字远低于一款旗舰iPhone的正常水平。作为参考,iPhone 16 Pro在2024年的年出货量为2600万台。 其实摆在苹果新掌门人面前的是两件非常清晰的事情,一是如何接住库克的财产,二是如何带领苹果走向创新。 库克时代的苹果,虽然在产品质量上保持了高标准,但在创新节奏上明显放缓。 根据彭博社报道,很多苹果前员工抱怨,公司变得越来越保守,决策流程越来越冗长,一切都要经过财务评估,一切都要考虑对利润率的影响。这种文化适合优化现有业务,但不利于突破性创新。 目前苹果拥有6大硬件产品线,4个主要操作系统,以及涵盖音乐、云存储、视频、游戏等多项服务业务。而库克接手苹果时,苹果只有4个硬件产品线和2个操作系统。 因此,新掌门人要考虑的事情比库克更多。此外,根据苹果财报,截止至发稿,该公司现金及等价物储备达1320亿美元,净现金340亿美元。这是一笔很客观的数字,趴在苹果的账户上。如何使用如何规划,将直接决定苹果的未来。
谷歌DeepMind AI模型精准预测五级飓风“梅丽莎”
IT之家 11 月 17 日消息,当热带风暴“梅丽莎”(Melissa)尚在海地以南海域盘旋时,美国国家飓风中心(NHC)气象学家菲利普・帕潘(Philippe Papin)就已确信,其即将迅猛增强为一场超强飓风。 作为当值首席预报员,帕潘大胆预测:仅 24 小时内,“梅丽莎”就将增强为四级飓风,并开始转向、直扑牙买加海岸。这是 NHC 历史上首次有预报员对风暴快速增强趋势发布如此明确而激进的预测。 然而,帕潘手中握有一张王牌:谷歌新近推出的 DeepMind 飓风人工智能(AI)模型,该模型于今年 6 月首次投入实战应用。事实证明,其预测精准无误:“梅丽莎”最终以惊人强度横扫牙买加。 如今,NHC 的预报员正愈发倚重谷歌 DeepMind 模型。谷歌 DeepMind 是全球首个专为飓风预报研发的人工智能模型,也是首个在飓风预报这一专业领域超越传统数值天气预报系统的 AI 系统。在本年度大西洋已生成的全部 13 个热带风暴中,该模型表现最佳,其路径预测能力甚至超越了资深人类预报员。 最终,“梅丽莎”以五级飓风强度登陆牙买加,成为近两个世纪大西洋飓风观测记录中最强登陆风暴之一。帕潘这一果敢而精准的提前预警,很可能为牙买加民众争取了宝贵的防灾准备时间,进而挽救生命、减少财产损失。 事实上,谷歌 DeepMind 开展天气预报工作已有数年;其母系统,即此次飓风专用模型所依托的基础天气预报系统,去年在大尺度天气形势诊断方面亦展现出卓越能力。 谷歌的模型通过识别传统上耗时的基于物理学的天气模型可能遗漏的模式来发挥作用。“相较于依赖物理方程、耗时费力的传统模式,AI 模型运算速度显著更快,且对计算资源需求更低、成本更小。”前 NHC 预报员迈克尔・洛瑞(Michael Lowry)表示,“短短一个飓风季便已充分证明:新兴 AI 天气模型不仅具备竞争力,在某些情况下,其准确性甚至超越了我们长期依赖的、更慢的传统物理模型。” 需要强调的是,谷歌 DeepMind 属于机器学习(machine learning)范畴 ,这一技术在气象学等数据密集型科学领域已有多年应用历史,而非类似 ChatGPT 的生成式人工智能(generative AI)。 据IT之家了解,机器学习通过海量数据训练,自动提取内在模式,其运算仅需数分钟即可完成,且可在普通台式机上运行;与之形成鲜明对比的是,各国政府数十年来依赖的旗舰级数值预报系统,往往需耗费数小时运行时间,并依赖全球最顶尖的超级计算机集群。 “我深感震撼。”已退休的 NHC 资深预报员詹姆斯・富兰克林(James Franklin)表示,“目前样本量已足够大,显然这绝非‘新手运气’。” 富兰克林指出,尽管今年 DeepMind 在全球飓风路径预报上全面领先其他模型,但如同许多 AI 系统一样,其在极端强度预报方面仍偶有偏差。例如,今年早些时候对加勒比海以北快速增强至五级的“艾琳”(Erin)飓风,以及周一登陆菲律宾的“卡玛吉”(Kalmaegi)台风,DeepMind 均曾出现显著预报偏差。 富兰克林透露,他计划在即将到来的飓风间歇期与谷歌展开合作,探讨如何进一步提升 DeepMind 模型对预报员的实用性,例如提供更丰富的“底层”诊断数据,以帮助预报员理解模型得出特定结论的内在逻辑。 “唯一令我困扰的是,尽管这些预报看似极为精准,但模型输出仍近乎一个‘黑箱’。”富兰克林坦言。 值得注意的是,此前从未有私营营利性企业开发出顶尖层级的天气预报模型并允许研究人员窥探其技术细节。与之相反,几乎所有现有主流模式均由各国政府公开研制与维护,并免费向全球完整公开其算法与源代码。虽然谷歌已通过专用网站实时公开 DeepMind 的核心预报结果,但其核心技术细节仍基本处于保密状态。 谷歌并非唯一探索 AI 天气预报的先行者。美欧政府亦在积极推进自研 AI 气象模型,初步结果表明,其性能已明显优于既往非 AI 版本。

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