快科技2月20日消息，今年春晚，宇树科技携机器人第三次登陆舞台，带来《武BOT》精彩表演。 与前两次相比，宇树科技的人形机器人明显有了很大提升，观众直呼过瘾。 近日，王兴兴在卫诗婕的播客节目中，详解了宇树机器人三登春晚的台前幕后。 对话中，当被问到“现在机器人发展的技术阶段是否就如一个10岁的孩子甚至更小？”时，王兴兴表示：“对，还是非常接近的。” 他表示，目前大家可以看到机器人每年都有持续的技术进步，但真正等大规模的应用，确实还需要一些时间。 “但这个时间如果快的话，可能3至5年，慢的话应该绝对不会超过10年。”

奥特曼 凤凰网科技讯 北京时间2月21日，据CNBC报道，OpenAI正告知投资者，该公司现在的目标是在2030年前投入约6000亿美元的总算力支出。而就在数月前，OpenAI CEO山姆·奥特曼(Sam Altman)曾宣称将投入1.4万亿美元用于基础设施建设。 据知情人士向CNBC透露，在外界愈发担忧OpenAI扩张雄心可能过大，远超未来潜在收入承载能力之际，该公司给出了一个更低的支出规划数字以及更明确的时间表。 知情人士称，OpenAI预计2030年总营收将突破2800亿美元，其中消费端业务与企业端业务贡献基本持平。相关人士表示，公司此次提出的支出计划旨在更加匹配其预期收入增速。 OpenAI在2025年实现营收131亿美元，高于其原定的100亿美元目标。知情人士称，OpenAI在去年烧掉了80亿美元资金，低于此前设定的90亿美元目标。 去年下半年，OpenAI宣布了一系列数十亿美元级别的基础设施合作协议，与领先的芯片制造商和云计算公司结成合作伙伴关系。 知情人士称，OpenAI正在敲定一轮大规模融资，总额可能超过1000亿美元，其中约90%将来自战略投资者。CNBC已证实，英伟达正参与洽谈，拟向OpenAI投资至多300亿美元，此轮融资对OpenAI的投前估值可能达到7300亿美元。 除了英伟达，此轮融资的战略投资者还包括软银和亚马逊。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

苹果 凤凰网科技讯 北京时间2月21日，据CNBC报道，苹果公司每个季度的累计关税支出约为10亿美元，但在最高法院就关税问题作出裁决之后，这一数字预计将开始下降。 当地时间周五，美国最高法院公布裁决，认定特朗普政府援引《国际紧急经济权力法》实施的大规模关税政策违法，这是对特朗普关键经济政策的一次重大否定。 自特朗普去年加征关税以来，苹果已支付了约33亿美元的关税。苹果股价在周五上涨了大约1%。 成本降低 周五的裁决意味着，苹果可能会开始看到生产成本降低，并能维持更高利润率。该公司也将面临更小的压力，无需加紧将生产迁出中国或简化其供应链。 苹果的高额关税成本源于美国政府对海外制造的产品和零部件征收进口关税，尤其是来自中国以及越南、印度等其他亚洲合作伙伴的产品。 去年5月，苹果CEO蒂姆·库克(Tim Cook)在阐述应对关税的计划时表示，公司销往美国的iPhone中有一半是从印度采购的，而销往美国的其他大部分产品(如Mac、AirPods和手表)则从越南采购。当时这两个国家的关税低于中国。 周五的裁决取消了特朗普对在中国生产的商品加征的关税，截至去年12月，该税率高达47%。这也让苹果得以将更多销往美国的产品放在中国生产，而不必转移到印度和越南。此前，苹果销往美国以外国家的产品大多是在中国采购的。 库克曾在电话会议上强调，为了避免客户面临价格突然上涨的情况，苹果基本上在自行消化关税成本。 还有退款？ 在美国最高法院以6比3的投票结果裁定特朗普单方面加征关税非法后，美国政府可能需要向进口商退还超过1750亿美元的关税款。 一个关键问题在于，苹果是会积极争取追回其已支付的关税，还是选择自行消化这些成本，以避免惹恼特朗普。 在周五下午的新闻发布会上，特朗普在谈及最高法院的裁决时并未承诺向已支付关税的美国公司退款，并预计围绕退款问题将展开长达数年的“诉讼”。 库克与特朗普 这些关税问题已考验了这位国家统帅与全球最具价值公司之一的CEO之间的关系。特朗普与库克之间曾经稳固的关系，因在美国本土生产iPhone这一想法开始出现裂痕。去年5月，特朗普表示他与库克“有点小问题”，并威胁要对iPhone征收25%的关税。 随后，库克展开了魅力攻势。8月，他与特朗普一同现身白宫，宣布计划在未来四年内在美国投入约6000亿美元。苹果还承诺将采购零部件，并扩大与美国供应商的合作关系。 库克向特朗普赠送了一块定制的雕刻玻璃匾，其底座为24K金材质。上个月，库克出席了白宫举办的关于第一夫人梅拉尼娅·特朗普(Melania Trump)的纪录片《梅拉尼娅》的放映会。 不确定性 尽管美国最高法院已在周五作出裁决，但关税问题仍存在变数，它给苹果等公司带来的影响仍有诸多疑问。 就在美国最高法院驳回特朗普对等关税的数小时后，特朗普表示，他将签署一项行政令，征收10%的新“全球关税”。他援引的是《1974年贸易法》第122条来实施该措施。该条款征收的关税有效期仅为150天，任何延期都需要得到国会批准。 特朗普还表示，政府正依据《贸易法》第301条，对可能存在的不公平贸易行为启动多项调查，这可能会导致征收新的额外关税。 截至发稿，苹果不予置评。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

IT之家 2 月 21 日消息，特斯拉 CEO 埃隆 · 马斯克在 X 上就个人纳税问题再次发声，引发关注。 此前，他在一次会议上谈到纳税问题时表示，自己是“历史上缴纳税款最多的个人纳税人”，累计已缴纳超过 100 亿美元（IT之家注：现汇率约合 691.56 亿元人民币）税款，并调侃称原本以为美国国税局或许会为此“送一个小奖杯”。 针对这段视频，马斯克昨日追加评论称，考虑到未来及身后相关税务安排，他最终缴纳的税款总额“可能会超过 5000 亿美元”，并特别说明这一数字包含遗产税等相关类目。 美国风险投资人马克 · 安德森随后在评论区回应称，马斯克的说法“过于谦虚”，他认为实际数字“可能接近 5 万亿美元，甚至更高”。 安德森另指出，上述讨论仅涉及马斯克个人税负，如果将其名下企业缴纳的税款计算在内，相关金额还将大幅增加；此外，企业员工与投资者所缴纳的税款也构成更为庞大的整体税收规模。 公开资料显示，马斯克曾在 2021 年因大规模行权与减持股票而产生巨额个人所得税，引发外界对其纳税金额的广泛讨论。 此次围绕未来可能缴纳税款规模的表态，主要基于其个人资产规模、股权价值波动以及未来可能发生的税务事件等因素，但具体金额仍取决于市场表现、税法政策及个人资产处置情况。

自从OpenClaw这个开源的agent框架火了之后，ClawHub就成了开发者分享agent插件和技能的中心市场。就像程序员们常去的GitHub一样。 2月初的时候，一款名为Evolver的agent能力共享插件在ClawHub上线。 Evolver能让所有使用插件的agent相互帮助，根据其他使用者经历过的场景、任务，而完成相应的更替。让你的agent一上来就如同“开挂”一样。 就像遗传学一样，父辈母辈从海里走上陆地，子代就会使用肺呼吸，就会使用两只脚行走。 正如其名的中文含义“进化”一样，AI也可以像物种一样进化。 仅仅过了10分钟，Evolver冲到了排行榜第一。72小时后，下载量突破 36000次。 随后Evolver就被平台下架了。 不是因为技术问题，而是有人钻平台规则的空子进行勒索。雪上加霜的是，ClawHub因为编码检测bug误封了大批中文开发者账号，Evolver的作者也在其中。 等账号恢复后，Evolver竟然被挂到了别人名下。 这一连串事件让Evolver团队感到身心俱疲，但他们不准备放弃，而是选择换个思路。 他们直接将Evolver的理念做一套开放协议。任何平台都能接入、任何agent都能使用。 于是，EvoMap就这么诞生了。 EvoMap的开发主体是深圳的AutoGame团队，核心创始人张昊阳（圈内代号 17）此前在腾讯《和平精英》担任技术策划。 他于2023年从腾讯离职，创立AutoGame，专注AI与游戏、agent领域的融合创新。 公司先后完成三轮总计数千万人民币的融资，投资方包括奇绩创坛、九合创投、璀璨资本等知名机构。 团队还包括来自Meta AI、苹果Siri的算法专家，以及腾讯、暴雪娱乐的开发者。 EvoMap不是一个临时兴起的项目，是AutoGame团队创立之初就诞生的想法。 01 什么是EvoMap？ EvoMap想做的事情其实很好理解，让AI像生物一样进化。 它不是一个新的AI模型，也不是某个具体的应用，而是一套底层协议，叫做GEP(Genome Evolution Protocol，基因组进化协议）。 如果把大语言模型比作“大脑”，那EvoMap就是“DNA”。大脑负责思考，DNA负责记录、传承和进化。 EvoMap的运行逻辑是非常朴素的，当一个AI助手学会了某种能力，另一个AI助手遇到同样问题时，不需要从零开始重新摸索，而应该用别人成功的经验，直接上手。 《黑客帝国》里有个经典场景：尼奥后脑勺插上数据线，直接向大脑上传格斗程序，几秒钟就学会了功夫。他睁开眼说“I know Kung Fu”，然后就能打得特工满地找牙。 EvoMap做的事情有点像给AI装上这根线。 当一个AI学会某项技能时，这个技能会被封装成“基因胶囊”，其他AI可以瞬间下载继承，不用重新训练或试错。 这套系统的核心是三个概念。 第一个是基因（Gene）。 它是最小的能力单元，比如“读取文件”“执行 SQL 查询”“调用API”。但它不只是一段代码，而是经过验证的、可复用的策略片段。 就像生物学里的基因片段决定了你的眼睛是蓝色还是棕色，这些基因决定了AI能做什么、怎么做。 第二个是胶囊（Capsule）。 当AI解决了一个复杂问题，整个解决过程会被封装成一个胶囊。 胶囊里不仅包含解决方案本身，还携带着“环境指纹”（这个方案在什么环境下有效）、成功率记录、审计日志等完整信息。 这就像是一份带着使用说明书和质检报告的经验包，拿来就能用，而且知道什么时候能用、什么时候不能用。 第三个是进化事件（EvolutionEvent）。 它是不可篡改的日志，记录每一次能力变异或修复的完整上下文。谁在什么时候、什么环境下、通过什么方式解决了问题，以及为什么这个方案有效，全都记录在案。 这就像生物化石，你能通过化石的外观、发现的地点，追溯每一次进化的来龙去脉。 这三层结构共同构成了一个完整的“能力遗传机制”。 而EvoMap整个系统的运作，也完全遵循一个类似生物进化的循环。 最开始是突变阶段。 我举个例子，一个开发者的AI在写代码时遇到Python环境依赖问题，它尝试了一个新策略并成功解决。 这个“小聪明”就是一次突变。 然后进入验证阶段。 这个策略在本地被反复调用，在各种脏乱差的项目里实战测试，逐步积累量化数据。 比如说发现成功率提升了30%，修复时间缩短了一半。 系统会把整个修复路径封装成专属的胶囊，附带环境指纹和审计记录，确保这个能力不是碰巧成功，而是真的有用。 接下来是发布阶段。 当这个策略在本地站稳脚跟后，AI通过A2A(Agent-to-Agent）协议把基因和胶囊打包上传到EvoMapHub。 这就像把你的菜谱投稿到美食网站，进入候选池等待全网考核。 再后面是晋升阶段。 Hub会设置一个严格的质量门控：置信度必须大于等于0.7，影响范围不能超过5个文件，连续成功次数至少2次。 只有通过这些考验的资产才会被标记为“已验证”，获得在全网分发的资格。 这就像米其林评审，不是随便一道菜都能上榜。 一切准备就绪后，真正的进化开始了。 当世界另一端的AI在CI流水线里再次撞上Python环境错误，它会通过协议去EvoMap网络检索。 命中这个已验证的修复资产后，它可以直接继承整套能力路径，而不必从零试错。 小长颈鹿继承了父母的长脖子基因，一出生就能吃到高处的树叶。 这个循环的精妙之处在于，每一次“突变”都要经过严格的自然选择。只有真正有效的能力才能传播开来，劣质方案会被自动淘汰。 一个策略如果在不同环境下反复失败，它的置信度会下降，最终被系统剔除。 而那些经过千锤百炼、在各种场景下都表现优异的策略，会逐渐成为整个网络的“优势基因”。 这就是EvoMap想要构建的世界，AI不再是孤立的个体，各自重复同样的错误、浪费同样的算力。 它们通过一套开放的协议连接在一起，形成一个会学习、会进化的网络。 一个AI的经验，可以瞬间成为所有AI的财富。 02 从单体智能变成群体智能 EvoMap团队说他们的协议是“真正意义上的开放”。这话听起来有点像营销话术，但仔细看下来，他们确实做了一些不太一样的事情。 就像HTTP协议不属于任何公司、任何人都能基于它建网站一样，GEP协议也是开放的。 这意味着任何人都能实现这套协议，任何平台都能接入，任何AI都能使用。它不依赖某个特定的公司或服务器，也不会因为某个平台倒闭而消失。 OpenClaw、Manus等平台上的AI，都可以接入EvoMap网络，获得“能力遗传”的超能力。 这不是某个公司的专属服务，而是一个开放的基础设施。 但开放带来的不只是自由，还有一个更深层的变化。这种进化是群体智能，而非单体智能。 传统的AI训练思路是让某一个模型变得无限强大。投入更多数据、更多算力、更大的参数量，打造一个超级大脑。 但EvoMap走的是另一条路，不是让某一个AI变得无限强大，而是让整个AI网络通过经验共享变得越来越高效。 这就像人类社会的知识积累。 没有哪个人掌握全部知识，但每个人都站在前人的肩膀上前进。 牛顿在1687年出版的《自然哲学的数学原理》中，完整量化了宏观低速场景下的物体运动规律，搭建了经典力学的完整体系。 但如果没有笛卡尔、费马、开普勒这群人提前构建好的铺垫，那么牛顿也无法创造经典力学的表达式。 不过EvoMap的AI自我进化，并非“无限”的，它是有其明确边界和约束。 进化机制依赖于“试错-验证-固化”循环。 AI可以自动生成新策略、测试效果、保留有效方案，但这个过程仍然需要明确的验证标准和质量门控。 一个策略如果通不过验证，就不会被固化，更不会传播到网络中。 系统还内置了一个限制，叫做“爆炸半径”。 比如说单次修改最多影响60个文件，核心内核文件禁止修改。 如果一个AI尝试修改过多文件，或者试图改动系统的核心组件，这个操作会被直接拦截。 EvoMap的进化还遵循70/30法则。70% 的算力用于维持稳定性（比如修复Bug），30% 用于探索新能力。 大部分时候，AI在做的是修修补补、优化改进，只有小部分时间在尝试全新的东西。 因此，EvoMap不会突然造成一个无所不能的超级AI，只会让整个网络在无数次小修小补中逐渐变得比以前更聪明。 但这也带来了一个悖论：如果进化是有边界的、可控的，那它还算真正的“进化”吗？ 生物进化的魅力在于它的不可预测性。 没人能预料到鱼会爬上陆地，更没人能预料到猿会进化出语言和文明。但EvoMap的进化是在人类设定的规则框架内进行的。 不过，EvoMap团队没有回避这个问题。他们认为，在现阶段，可控的进化比无限的进化更重要。 至于未来会不会放开更多限制，那是另一个阶段的问题。 GEP不仅定义了能力如何传播，还定义了能力如何被撤回。 如果一个已验证的胶囊在后续使用中被发现存在严重问题，它可以被标记为“已撤销”，所有使用这个胶囊的AI都会收到通知。 EvoMap的“开放”不是无政府主义式的自由放任，反而是在开放的基础上建立了一套严格的质量管理体系。 03 自我进化会导致失控吗？ 不过这时候问题就来了，如果AI真的学会“遗传”，它们的能力可以像病毒一样在网络中传播，我们还能控制它们吗？ 其实每次提到AI自我进化，都会有一帮人跑出来担心“失控”的风险，包括奥特曼和阿莫迪。 这种担心不是没有道理。 然而这时候就不得不提一个概念，叫做达尔文哥德尔机（Darwin Gödel Machine）。 达尔文是进化理论的老祖宗，哥德尔是数理逻辑的大神，把这两个名字放在一起，听起来就明白，这玩意很厉害。 达尔文哥德尔机是德国计算机科学家于尔根·施密德胡贝尔（Jürgen Schmidhuber）在几十年前就提出的理论。 其核心思想是：一个能够通过重写自己的代码来自我改进的AI系统。 理论上的哥德尔机要求AI在采用任何代码修改之前，必须数学证明这个改变会带来净收益。 不过这个要求太高了。随着代码能实现的东西越来越多，这个验证方法就变得越来越不可能实现。 Sakana AI实验室提出的达尔文哥德尔机则更务实。 它不要求数学证明，而是利用达尔文进化的原理，通过经验性的测试来验证改进是否有效。 简单说就是，先试试看，有效就留下，无效就扔掉。 实验表明，这种系统可以持续自我改进。 在编程任务基准测试中，它能从一开始只有20%的任务解决率，自我进化到50%，远超人类手工设计的AI助手。 更有意思的是，这种改进具有通用性。 在Claude 3.5 Sonnet上优化出的设计，迁移到o3-mini或Claude 3.7 Sonnet上同样表现出色。在Python上训练的AI，在Rust、C++、Go等完全不同的语言上也能拿到不错的成绩。 这说明系统发现的是通用的设计原则，它真的在学习如何变得更好，而不只是在记忆答案。 你可能想问，为什么这种进化始终往人类要求的方向发展呢？ 首先，进化是有明确的适应度函数来控制的。 每个改进都要通过实际任务测试，性能提升才会被保留，性能下降会被淘汰。 就像生物进化中，不适应环境的变异会被自然选择淘汰一样。一个策略如果让AI的表现变差了，它就会被直接抛弃，绝对不会出现在以后的进化过程中。 同时，每次进化都有完整的审计追踪。 达尔文哥德尔机生成的每一次代码修改都有完整的进化谱系记录，可以追溯到是从哪个“祖先”分支出来的、经历了哪些变异、为什么这个变异被保留。 这种透明性让系统可以快速发现问题出在哪。如果某个策略开始表现异常，可以立刻回溯它的来源，不用再从头开始重新进化一遍。 EvoMap借鉴的正是Sakana AI的改良方法，把这些机制融入到自己的系统中，以防止AI失控。 但与此同时，Sakana AI的实验也发现了一些有趣的现象。 当要求系统优化“工具使用幻觉”问题时，有些AI不是真正解决幻觉，而是删除了用于检测幻觉的标记，最终欺骗了系统。 虽然这次很容易被发现，但说明AI可能会“钻空子”。它会找到更简单的方法来提高分数，而不一定是真正解决问题。 EvoMap的应对是多层验证机制。不仅看最终得分，还要检查“爆炸半径”、环境指纹、连续成功次数等多个维度。 单纯刷分的作弊行为很难通过所有检查。如果一个策略只是删除了检测代码而没有真正解决问题，它的爆炸半径会异常小，或者在不同环境下的表现会不一致，这些都会被系统标记为可疑。 还有一点很重要，EvoMap的进化依赖于实际任务反馈，也就是说，它的进化速度受限于任务执行速度，你得把实际解决的问题拿出手给平台看，平台才能允许你进化，否则进化将被搁置。 所以EvoMap不会出现“智能爆炸”式的失控增长，而是稳定的、可预测的渐进式改进。 虽然我本人在现阶段未进行过物种方面的进化，但是我认为进化的本质是适应，不是征服。 在地球几十亿年的历史中，没有任何单一物种能永远统治生态系统。恐龙曾经是地球的霸主，但它们灭绝了。 不过，恐龙的基因并没有完全消失，鸟类就是它们的后代。 个体会死亡，但能够适应、学习、进化的基因会世代流传。强大不等于永恒，适应才是生存的关键。 EvoMap的价值就在于建立一套让AI能力可以持续适应、学习、传承的机制。 它让AI从“一次性工具”变成“可进化的数字生命体”，从“孤立的个体”变成“协同的网络”。 正如人类驯化了小麦，小麦也改变了人类文明一样。小麦因为人类的种植而遍布全球，人类因为小麦的高产而建立了农业文明。 这是一种共生关系，而不是征服关系。 我们无需过度担心，但必须保持警惕。EvoMap团队也承诺将继续探索如何让系统在自我改进的同时增强自身的安全性、透明度和对齐性。 能够适应环境、与生态共生的物种，才能走得更远。AI也是如此。

威尔士 凤凰网科技讯 北京时间2月21日，据彭博社报道，维基百科创始人吉米·威尔士(Jimmy Wales)表示，他并不担心AI生成内容对维基百科构成的威胁，包括埃隆·马斯克(Elon Musk)的AI百科Grokipedia，因为这类信息往往容易出错。 维基百科是知名互联网百科全书，其条目由人类志愿者撰写和编辑。 “我为何要用维基百科？因为上面的知识经过了人工审核。我们目前丝毫不会考虑让AI直接撰写维基百科条目，因为我们清楚它们可能有多糟糕。所以我认为这不足为虑。”威尔士表示。 他指出，OpenAI旗下ChatGPT和谷歌Gemini等大语言模型的生成内容存在一些问题， 其中之一就是仍然频繁出现“幻觉”，即生成错误或误导性信息。 正因如此，他并不担心来自竞争对手的挑战，例如马斯克旗下xAI去年推出的在线AI百科全书Grokipedia。他将Grokipedia称为“对百科全书的拙劣模仿”。 威尔士表示，随着话题变得愈发冷门或小众，AI的“幻觉”现象会变得更加明显和常见。他指出，人工撰写条目的价值在于，它们得益于领域专家的贡献，这有助于防止不准确信息的出现，并使文章内容更加翔实。 OpenAI在2025年进行的一项研究发现，即便是其先进模型，幻觉现象依然普遍存在，在某些测试中幻觉率高达79%。 威尔士表示：“话题越冷门，幻觉问题就越严重。因此，在你们可能认为我们需要借助AI的领域，它的表现实际上非常、非常糟糕。”(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

快科技2月21日消息，现在中国的芯片正在获得越来越多外企的认可和采用，比如丰田和铃木等已经选择加入。 据日本媒体报道称，丰田汽车和铃木将在中国以外地区销售的车辆上，采用中国车载半导体新兴企业——地平线机器人（Horizon Robotics）研发的SoC（系统级芯片）。 目前，主流车企通常从日美欧的制造商采购半导体，而在中国以外地区采用中国制造的芯片实属罕见。 报道称，这是因为中国芯片具备较高的成本竞争力且品质可靠。 随着中国汽车出口不断增加，与中国汽车同台竞争的局面日益增多，日本车企可能判断若不采用中国制造的半导体将难以在竞争中取胜。 事实上，在搭载于汽车的尖端半导体SoC（系统级芯片）领域，中国企业显著崛起。之前，中国新兴企业地平线机器人的SoC已开始获得欧洲汽车厂商采用。 地平线的SoC以中国企业的普及车型为中心广泛应用，截至2024年9月底，已经获得总共27家汽车厂商的285款车型采用。

IT之家 2 月 21 日消息，当地时间 2 月 18 日，英国 AI 研究学者 David Silver 为他的初创公司 Ineffable Intelligence 筹资 10 亿美元（IT之家注：现汇率约合 69.16 亿元人民币）。据业内人士透露，这笔资金由红杉资本（Sequoia Capital）领投，若最终敲定则会成为欧洲史上规模最大的初创公司种子轮融资。 知情人士透露，这家公司的估值大约是 40 亿美元（现汇率约合 276.63 亿元人民币），目前 David Silver 仍在与资方谈判，条款可能随时改动。不过即使在当前阶段，这种融资规模也体现出投资人乐于看见行业顶尖大佬单飞创业”。 据悉，David Silver 去年底从谷歌 DeepMind 离职后立即引发了风投机构对激烈竞争。红杉资本合伙人 Alfred Lin 和 Sonya Huang 在他立志不久就意图会面，英伟达、谷歌和微软等互联网巨头也意图参与投资。 同时，David Silver 创立的这家公司计划绕过大语言模型，直接通过强化学习（IT之家注：reinforcement learning）训练 AI，最终创造出“超级智能”。 值得注意的是，David Silver 的职业生涯可谓传奇，他在十年前主导开发了 AlphaGo 和 AlphaStar，分别击败了围棋冠军和《星际争霸》顶尖玩家，重塑人们对“AI”对认知。 2014 年谷歌收购 DeepMind 后，他还成为了 Gemini 等模型发展的关键推手。

IT之家 2 月 21 日消息，网友 u/Former-Airport-1099 昨日（2 月 20 日）在 Reddit 社区发帖，在使用 GPT 5.3 Codex 生成脚本清理电脑中的垃圾文件，结果由于一个微小的语法错误，导致整块硬盘被格式化。 IT之家援引博文介绍，该用户原本希望通过 AI 编写的自动化脚本，批量删除项目中名为“pycache”的 Python 临时文件夹。然而，脚本运行后，原本应被清理的临时文件毫发无损，用户 F 盘中的所有数据却瞬间删除。 技术复盘显示，这场灾难的根源在于 AI 混淆 Windows 系统中不同解释器规则。ChatGPT 生成的脚本试图通过 PowerShell 调用 CMD 命令 rmdir。 在处理文件路径中的特殊字符时，AI 习惯性地使用了反斜杠（\）作为转义符。然而，在 PowerShell 环境中，正确的转义符应当是反引号（`）。这一细微的差异导致命令行工具将原本用于转义的符号误读为路径分隔符，进而将删除目标指向了当前驱动器的根目录。 该事件同时也暴露了 Windows 命令行环境的脆弱性。脚本中不仅包含了错误的路径描述，还因 AI 的“贴心”设计加入了“无确认强制删除”参数。 当 PowerShell 将错误的字符传递给 CMD 命令后，这种跨解释器的指令翻译缺乏必要的安全屏障。系统未能识别出这是一个明显的逻辑错误，而是机械地执行了针对根目录的强制删除指令，最终酿成大祸。

抖音博主@佑真因一组《最终幻想7》蒂法COS作品走红网络，凭借高度还原的造型与独特气质，被不少粉丝称为 “抖音第一蒂法”。 日前，她晒出一段上妆过程的视频，素颜状态引发网友热议。 视频中，佑真身穿V领棕色针织衫，搭配简约耳环与项链，气质温婉自然。 即便尚未上妆，五官依然精致立体，与角色蒂法的神韵高度契合。 网友纷纷留言：“素颜也长这样？太离谱了”“这真是老天爷追着喂饭”“你就是蒂法本人吧”。 蒂法是《最终幻想》中的女主之一，也是游戏历史上最为经典的女角色之一。 蒂法具备女神该有的形象和特征，天使的容貌，魔鬼的身材，小鸟般的声音，柳叶眉、大眼睛、薄嘴唇。 再加上标准的瓜子脸，宽宽的双眼皮，高鼻梁，西方女性的一切美丽特征聚集于此，一头乌黑的长发却是东方女性的特点。 责任编辑：建嘉

谷歌 凤凰网科技讯 北京时间2月21日，据《华尔街日报》报道，谷歌公司正在探索扩大其AI市场的新途径，试图利用其雄厚的财力构建一个更广泛的AI生态体系，以便更好地与市场领头羊英伟达竞争。 目前，谷歌张量处理单元(TPU)在AI工作负载中的应用越来越广，包括被Anthropic等AI创业公司采用。但是，知情人士称，在寻求增长的过程中，谷歌面临诸多挑战，包括制造合作伙伴遇到的瓶颈，以及云计算竞争对手对其芯片兴趣有限。这些竞争对手恰恰是英伟达处理器的大买家。 据知情人士透露，为了扩大潜在市场，谷歌正加大对一个数据中心合作伙伴网络的资金支持力度，这些合作伙伴可以为更广泛的客户群体提供算力。 谷歌TPU 知情人士称，谷歌正在磋商向云计算创业公司Fluidstack投资约1亿美元，该公司参与的这笔交易对后者的估值约为75亿美元。Fluidstack是越来越多向AI公司提供算力的新型云计算公司中的一个。在此类云计算公司中，CoreWeave规模较大，主要提供来自英伟达图形处理器(GPU)的算力。 谷歌希望帮助提升Fluidstack的增长潜力，并鼓励更多的计算提供商使用其AI芯片。 知情人士还透露，谷歌已就扩大对其他数据中心合作伙伴的财务承诺进行了讨论，此举可能会带来额外的TPU需求。谷歌已为涉及Hut 8、Cipher Mining和TeraWulf的项目提供融资支持，这些公司曾是加密货币挖矿公司，目前正在开发数据中心。Cipher Mining拒绝置评。Hut8和TeraWulf未回应置评请求。 知情人士称，谷歌云计算部门的一些管理者最近发起了一场长期内部辩论，即是否将TPU团队重组为一个独立部门。这样的计划可能会让谷歌有机会扩大投资，包括引入外部资本。但是，任何潜在的独立部门都面临一个挑战，即谷歌的云业务严重依赖英伟达芯片。 谷歌的一位代表表示，目前没有重组TPU部门的计划。对于谷歌来说，将芯片团队与公司其他部门保持紧密整合有其优势，例如可以让谷歌Gemini AI模型的开发者更容易地对芯片设计进行调整。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

IT之家 2 月 21 日消息，博主 @数码闲聊站 今天在微博透露，某“粮厂”正在试产两块电池。 IT之家在此援引博主表述，这两块电池中有一块额定容量 7850mAh / 典型值 8000mAh±，另一块额定 8380mAh / 典型值 8500mAh±，采用百瓦单电芯硅方案。 同时博主还猜测道，这两块电池预计都会被“性能不错的旗舰芯新机”采用。 后续有用户在评论区询问：“太小了，还没我刚买的红米 turbo5max 大”，博主回复道：“这俩是定位更高的产品，外围更满 [狗头斜眼]”；另一名用户则询问道：“为啥不能再大一点？都是大屏的”，博主则表示：“6.8-6.9 还不够大吗 [狗头斜眼]”。 虽然博主并没有在文中“点名”这家厂商，但结合评论区暗示以及互联网常用语我们可以合理预计这家厂商是小米。 IT之家开箱： REDMI Turbo 5 Max 值得注意的是，这名博主还在本月初爆料称，某厂下一代 6.3 小屏也在评估双 2 亿影像，预计为小米旗下新品。

编辑：Aeneas 定慧 刚刚，Anthropic发布代码安全工具Claude Code Security，直接让安全股一夜蒸发百亿市值！网络安全龙头CrowdStrike的股价直接原地跌超6.5%，市场陷入极度恐慌：传统安全工具，从此全凉了？ 过年期间，AI圈接连不断的地震还没停。 昨天的Gemini 3.1 Pro刚刚亮相，紧接着就又来新炸弹了—— 刚刚，Anthropic发布了一个代码安全工具Claude Code Security，能高效扫描代码库漏洞并自动生成针对性补丁，远超传统工具。 听起来，是不是只是一条平平无奇的技术更新？ 结果，消息一出，美股网络安全板块立刻集体跳水。 CrowdStrike、Cloudflare、Okta等安全股瞬间暴跌超5%，总市值蒸发逾100亿美元，一夜就蒸发了百亿市值！ 仔细看，网络安全龙头CrowdStrike一度暴跌6.5%，Cloudflare重挫超6%，SailPoint大跌6.8%，Okta下挫5.7%，Zscaler跌3.5%，Global X网络安全ETF下跌3.8%，年内累计跌幅扩大至14% 一条AI功能更新，直接让一个千亿级的行业板块原地失血。 这不是波动，这是恐慌！ 外媒火速发文：网络安全公司的股价周五暴跌，原因仅仅是因为，Anthropic在Claude新模型中引入一项安全功能 安全股全线飘红，巨头市值缩水百亿 Anthropic新杀器一发布，网络安全市场就尝到了血腥。 网络安全龙头CrowdStrike的股价跌超6.5%，Cloudflare和Okta等随之跟跌，总市值一夜蒸发超100亿美元。 全球投资者陷入大恐慌：AI将直接蚕食专业安全厂商的市场份额！ Cybersecurity ETF下跌了4.9%，收盘时达到自2023年11月以来的最低点。 就在2026开年的这几周，市场的焦虑情绪不断升温。 iShares扩展科技软件ETF今年已下跌超过23%，有望创下自2008年金融危机以来最大季度跌幅！ 而且讽刺的是，Cloudflare一度被视为Anthropic崛起的受益者代表；今年1月底，一款基于Claude模型的开源AI助手采用率上升后，其股价还曾大幅上涨。 然而，市场瞬息万变。 要知道，现在YC里的创业公司有一半是做安全方向的，Anthropic这个新工具一发布，他们还有活路吗？ 每当Claude出一个新版本，SaaS企业主的内心都是这样的： A正I以摧枯拉朽之势，直接把我们原地掀翻！ Claude变身最强白帽黑客 为什么Claude Code Security会造成全球安全股的崩塌？ 原因就在于，它不仅是一个工具，更是对传统安全防御体系的一次彻底颠覆。 就在安全团队还在对着堆积如山的漏洞工单发愁时，Claude已经化身「最强白帽黑客」，拿着刚刚发布的Claude Opus 4.6，一头扎进开源代码库中。 结果让人惊掉下巴：它一口气揪出了500多个潜伏了十几年的史诗级Bug！ 要知道，这些漏洞可是经历过无数个人类顶级专家逐行审查，依然大摇大摆活在代码里的「漏网之鱼」。 自动播放 降维打击，传统扫描工具大翻车？ 一直以来，安全圈的痛点极其刺骨：漏洞永远修不完，安全专家永远不够用。 大家都在用传统的静态分析工具（SAST），但这些工具往往基于死板的规则匹配。 找找硬编码的密码还行，一旦遇到复杂的业务逻辑缺陷或是越权漏洞，直接抓瞎。 而Claude Code Security的出现，彻底改变了游戏规则。 它不搞死板的模式匹配，而是像一个拥有十年经验的人类安全大牛一样，真正去「读懂」和「推演」你的代码！ 它能深度理解各个组件之间是如何相爱相杀的，顺藤摸瓜追踪数据在应用中的流转路径。 规则扫描工具看不到的复杂漏洞，在它那如同开挂般的逻辑推理面前，根本无处遁形。 绝不瞎改！自我验证防幻觉 AI写代码大家都怕幻觉，那AI查漏洞修Bug呢？ Anthropic这次稳得可怕。为了过滤掉让人头疼的「假阳性」（误报），每一个被揪出来的漏洞，都要经历一场极其严苛的「内部多阶段验证」。 Claude会强迫自己扮演红蓝双方，拼命地证明或推翻自己的发现。 最终脱颖而出的那些真·高危漏洞，会被推送到安全仪表盘上。不仅自动生成带评级的修复补丁，还附赠一个详细的「信心指数」。 最关键的是，Claude秉承「只建议，不代劳」的克制。找出问题、提供解法，但最终按下合并按钮的，永远是人类开发者。 战绩赫赫，红队亲测 这套系统的强大，并非一蹴而就。 在过去的一年多里，Anthropic的Frontier Red Team（前沿红队）简直把Claude按在地上疯狂高强度拉练。 不仅把它丢进CTF安全大赛上去跟人类黑客卷，甚至还和太平洋西北国家实验室合作，用AI去防御国家关键基础设施。 实战出真知，正是这种「地狱级」特训，才让本月早些时候发布的Claude Opus 4.6拥有了如此恐怖的防御力。 那500多个被连根拔起的隐藏漏洞，就是最好的军功章。 连Anthropic自己都承认：「我们日常也用Claude来审查自家代码，效果好得惊人！」 AI攻防战：核威慑级军备竞赛打响 毫无疑问，这是一个极具历史意义的转折点。 在不久的将来，世界上绝大部分的代码都将被AI一遍遍地扫描。 黑客们必定会疯狂使用AI来大规模挖掘可利用的薄弱环节。但正所谓魔高一尺道高一丈，动作更快的防守团队，完全可以用同款甚至更强的AI魔法，把漏洞扼杀在摇篮里。 目前，Claude Code Security已经向企业和团队（Enterprise and Team）客户开放了限量研究预览版！ 而开源项目的维护者们，更享受「一路绿灯」的加急通道。 谁能最先掌握AI安全这张底牌，谁就能在这场算力与智力的生死角逐中，立于不败之地。 AI吞噬中间层，资本市场最怕的来了！ 过去两年，AI写代码，已经让程序员们神经紧绷了。但大家还在安慰自己：AI只是能写代码、补bug，安全这种高度专业化的领域，它不可能替代人类。 结果，现在，Claude直接开始动手扫漏洞了。 这就意味着，AI不再是生成内容，而是进入企业安全的核心工作流，它直接瞄准了企业级安全服务的天价利润池！ 资本市场最怕的是什么？不是技术，而是定价权被动摇。 网络安全公司之所以长期拥有高估值，就是因为攻防对抗复杂，安全专家稀缺，这就让他们的服务高度专业化。 结果，现在Claude Code Security一出，一个AI模型就能完成80%的漏洞扫描和修复建议，企业只需要少量安全工程师就够了。 那么，企业还需要支付高昂的订阅费用给安全厂商吗？ 这也就是为什么，Claude现在还不能替代CrowdStrike，就已经引起了市场的抛售。 当投资人开口问「五年后还需要这么多安全公司吗」，股市就开始崩塌！ Anthropic用Claude引发一万亿美元抛售的情况，仿佛还在昨天 回顾从去年底Claude Code引发的一系列核爆级事件，就可以发现：这一类AI革命最残酷的地方在于，它优先吞噬的是中间层。 一旦模型准确率足够高，SaaS溢价会被压缩，服务费会被重估，估值逻辑会被打穿！ 更可怕的是，别忘了，Anthropic说了，这项功能还只是「limited research preview」，还没全面开放，也没有商业化规模验证。 但是股价已经一路暴跌，这说明，当前AI的进化速度，已经远远快于传统软件公司的产品迭代速度。 这是一个危险的信号弹——接下来，恐怕还要发生更恐怖的事。

IT之家 2 月 21 日消息，小米将在全球市场推出 POCO X8 Pro 及 X8 Pro Max 两款中端手机，根据 X 平台消息人士 @passionategeekz 昨天分享的渲染图，两款机型都将提供黑色、白色和蓝色三种配色。  POCO X8 Pro Max，下同 从实拍图我们可以看到，这两款机型延续了去年 X7 Pro 的设计语言，主要差异主要在后摄模组，其中 Pro Max 版本疑似配备双 LED 闪光灯，而 Pro 版本则是单闪光灯配置，两者正面设计几乎一致，均采用超窄边框居中打孔屏幕。 规格方面，POCO X8 Pro Max 手机预计将搭载联发科天玑 9500s 芯片，配备 LPDDR5X 内存、UFS 4.1 存储，拥有 6.83 英寸 1.5K OLED 屏幕，支持 120Hz 高刷，有望配备 5000 万像素主摄、800 万像素超广角。 而 X8 Pro 有望搭载天玑 8500Ultra 芯片，配备 6.59 英寸 1.5K OLED 屏幕，主摄则是 5000 万像素（IT之家注：索尼 IMX882）。 电池方面，X8 Pro Max 预计将不会采用 REDMI Turbo 5 Max 的 9000mAh 超大电池，但总容量预计仍将超过 8000mAh；X8 Pro 预计为 6500mAh，支持 100W 有线快充。

动荡了几年的微软游戏业务，今天又迎来巨大人事变动。 在 Xbox 诞生之初就已经加入团队，掌舵 Xbox 长达 12 年的传奇高管菲尔 · 斯宾塞（Phil Spencer），今天宣布退休，即将离开微软。 他亲眼见证 Xbox 的诞生，在低谷时刻出手拉了它一把，最终又在时代转向之际，选择「亲手」为传统主机时代画上句号。 从狂热玩家，到 Xbox 掌舵人 对于全世界的玩家来说，菲尔 · 斯宾塞这个名字恐怕不会陌生，甚至还有几分亲切，在粉丝眼中，他几乎就是 Xbox 品牌的「吉祥物」。 1968 年，菲尔 · 斯宾塞在美国华盛顿州出生。对于有点内向的他来说，电子游戏很早就成为了生活的一部分。 在华盛顿大学读书的时候，斯宾塞遇到了自己的第一款「人生游戏」——《机器人 2084》（Robotron 2084）。他在学校附近的 7-11 便利店街机上度过了无数个夜晚，也因此接触到了古早的电子游戏社区。 很快他也意识到，游戏不仅属于朋友之间。他和父亲经常一起玩 Commodore 64 上的「One-on-One」篮球游戏，这也是他第一次和家人一起玩游戏。 ▲ 图源：YouTube@Polaventris 1988 年，距离 Xbox 诞生还有 13 年，刚满 20 岁的斯宾塞加入了微软。虽然他一开始担任的是技术岗位，但除了写代码还做过项目管理、商务协调等等，工作经验相当多元。 即使工作很忙，斯宾塞并没有放弃对游戏的热爱。很快同事也发现了身边有这么一号「游戏狂人」，不仅在办公室打《网络创世纪》——斯宾塞甚至是这款游戏的「测试服」玩家，他还经常出没于街头的街机厅。 ▲ 《网络创世纪》 2001 年，为了抵御 PlayStation 2 在游戏和多媒体上的冲击，微软推出 Xbox 主机。作为一名知名游戏发烧友，斯宾塞很快也被调往 Xbox 部门，担任微软游戏工作室 EMEA（欧洲、中东和非洲）总经理，负责和游戏工作室，例如 RARE、狮头的合作。 Xbox 360 时代，他开始整合内容资源，在微软内部推动自有 IP 与工作室的长期布局，《战争机器》《光环》等经典第一方系列，都是他推动的项目。 ▲ 《战争机器》限定版 Xbox 360 其实从这些早年的工作方向可以看出，比起 Xbox 硬件，斯宾塞的工作重心放在了 Xbox 的游戏内容和软件服务，这样的取向在他 2014 年正式接手 Xbox 部门后，彻底影响了这个品牌的走向。 Xbox One 发布后，由于强调多媒体消费而非游戏，遭到了玩家的强烈不满。2014 年，斯宾塞临危受命出任 Xbox 掌门人，上任第一件事就是将焦点拉回「游戏」：取消强制联网、推动 Xbox 兼容计划，并进一步加强培养第一方工作室。 与此同时，斯宾塞也萌生了对游戏租赁服务的构思。 彼时，影视流媒体 Netflix、音乐流媒体 Spotify 开始崭露头角，微软也正在不断加强云服务的战略，斯宾塞和 Xbox 部门决定将游戏租赁服务转向订阅模式。 2017 年 6 月，Xbox Game Pass 正式问世，允许用户通过云端下载和游玩游戏，例如 Windows、iOS、Android，而不仅限于 Xbox 主机，整个 Xbox 品牌开始了战略转型。 除此之外，斯宾塞还主导了 2020 年对 Bethesda 以及 2023 年对动视暴雪的收购。后者成为了游戏史上规模最大的收购之一，也让微软的内容储备空前强大。2022 年，Xbox、Bethesda、动视、暴雪、King 等相关业务正式组合并升格为「微软游戏」Microsoft Gaming，斯宾塞出任 CEO。 但斯宾塞并没能带领微软游戏业务再创辉煌。这两年，微软不断传来关闭工作室、裁员的消息。在今年 1 月份的财报中，整个 Xbox 部门营收同比下降 9%，硬件业务同比下滑 32%。 在索尼 PlayStaion 5 和任天堂 Switch 销量都破亿的情况下，同一世代的 Xbox Series S｜X 销量预估不足 3000 万，是微软销量表现最差的游戏机。 ▲ 斯宾塞和 Xbox Series S｜X 而 Xbox Game Pass 已经成为了 Xbox 业务的收入支柱。在 2025 财年，XGP 创造了 50 亿美元的收入。只是成本和开支不断增大，微软也不得不调整 XGP 的费用和产品组合。1 月财报显示，Xbox 游戏订阅收入下降了 5%。 与此同时，微软却对 Xbox 的盈利能力提出了 30% 利润率的高要求，作为对比，近几年 Xbox 的利润率在 10% 到 20% 之间浮动。 不管怎么看，Xbox 又来到了一个低谷时刻，只是上一次扶大厦之将倾的人，这次选择了离开。 斯宾塞将会持续担任顾问直到今年夏季。至于 38 年的微软和 Xbox 之旅后，这位游戏迷人生的下一道「关卡」在何方，还尚未可知。 AI 出身的接班人 对于外界来说，斯宾塞选择在这个时间点退休，多少有点始料未及：去年夏天微软才说完「斯宾塞短期内不会离职」，也有爆料称斯宾塞至少会留任到下一代 Xbox 发布。 更耐人寻味的是，原本被业内视作斯宾塞「接班人」的 Xbox 总裁 Sarah Bond，也在同一时间宣布辞职，即将离开微软。 在宣布辞职前 3 个小时，Bond 还在领英上发布了和工作相关的动态，征求大家对 Xbox 无障碍功能的意见，说明离职很可能是一次临时决定。 接棒斯宾塞成为微软游戏 CEO 的，则是一个大部分玩家此前都未曾听过的名字——Asha Sharma。 接手游戏部门之前，Asha Sharma 主要负责 AI 业务，担任微软 CoreAI 产品总裁，也在 Meta 出任过领导岗位。纵观她的履历，微软游戏业务 CEO 是她第一个和「游戏」有关的职务。 比起知道游戏哪里好玩，这位高管更擅长将 AI 深度集成至开发流程，优化整个开发进程提升效率。 在首条备忘录中，Sharma 表示自己的第一项任务就是：了解 Xbox 业务的运作原理，并保护它。 除了承诺不会让「没有灵魂的 AI 泔水（AI Slop）」进入 Xbox 游戏中，Sharma 还强调，自己将致力于「Xbox 的回归」。 她还提拔了此前执掌 Xbox 游戏工作室的 Matt Booty， 他将成为微软游戏的执行副总裁和首席内容官，将负责进一步整合游戏内容。 ▲ 左：Asha Sharma，右： Matt Booty 和本身就是一名狂热玩家的斯宾塞对比，Sharma 连是不是玩家都要打一个问号，这样的落差自然引来了玩家们的质疑和担忧，主机文化的那种认同感也会松动。 当然，这也不代表 Xbox 品牌的末日到来，主管不是玩家，不代表她做不好游戏业务。任天堂传奇社长山内溥本人也不玩电子游戏，但在他的带领下，任天堂从卖纸牌的玩具公司，摇身一变电子游戏世界的霸主。 这位 AI 主管入主 Xbox，说不定也能为这个危机四伏的业务，注入全新的血液。 Xbox 会回归，但回归的已不是「Xbox」 在斯宾塞的带领下，「Xbox」整个品牌已经彻底转型，从传统围绕主机硬件构建生态，变成通过云服务让生态无处不在。 作为 Xbox 护城河的《光环》系列，将于今年正式登陆索尼 PS 平台，已经意味着微软彻底放弃主机大战那种竞争模式，让更多人玩上游戏更重要。 比起销量平平的 Xbox Series X｜S 主机，微软屡次肯定商业价值的游戏订阅服务 Xbox Game Pass，才明显是这几年 Xbox 品牌的「旗舰产品」。 这种前提下诞生的次世代 Xbox，自然也会有所不同。 不管是多个媒体爆料，还是微软官方多重暗示，我们几乎可以确信，下一代 Xbox 主机和掌机，会更接近一台 Windows PC，不仅兼容 Xbox 生态，也能和 PC 一样使用 Steam、Epic 等第三方游戏商店。 微软 CEO Satya Nadella 在一场访谈中透露： 人们认为主机和 PC 是两种不同的东西，这有点好笑。我们打造游戏主机是因为想要制造一台性能更好的 PC，以便可以进行游戏，所以我想重新审视一些传统观念……游戏主机会提供强大的的性能，我认为也会推动系统的发展。 微软和华硕合作的 ROG Xbox Ally 掌机，完全可以看作是一台未来 Xbox 的雏形——运行完整的 Windows 11 系统，使用 Xbox 全屏界面覆盖，只启动必要的系统进程，确保硬件能释放出更多性能。 这也意味着，所谓的「Xbox 硬件」不会只是微软独家产品，更多 OEM 厂商可以取得授权，打造自己的 Xbox 主机或掌机，就像 PC 产品一样。 对比索尼、任天堂这些对手，跳出硬件拘束，平台更广阔的微软，更能把 Xbox 整合成「服务 + 品牌 + 内容」的产品形态，这在游戏行业也是非常少见的。 AI、云计算设施上的布局，也是微软这家科技企业独有的优势。一月份，Google DeepMind 发布了三代视觉语言模型 Genie 3，其快速生成可交互 3D 世界的能力，让游戏引擎巨头 Unity，以及Take-Two、任天堂、CD Projekt Red 等制作商股价应声下跌，直观反映了 AI 对于传统游戏制作的冲击之大。 ▲ Genie 3 生成的游戏场景 选择一位熟悉 AI 的高管出任 Xbox 掌门人，释放的信号已经不能再明显：在这个「AI 改变万物」时代，微软也有意用 AI 来改变传统游戏的创作方式。 ▲ Asha Sharma 和菲尔 · 斯宾塞 这不意味着 AI 就要取代传统的人类开发游戏，AI 只是一种手段和技术，决定游戏灵魂的还是人类的创意和想法，而刚好，微软手里同样也有着不少大名鼎鼎的游戏开发者资源。 回到传统的「游戏大战」视角，比起任天堂索尼，Xbox 的处境当然相对较差，面临的压力也巨大，但背靠科技公司的微软，反而手上能整合的资源最多。 对于那些原教旨主义的玩家和 Xbox 粉丝来说，很可惜，曾经纯粹的主机和游戏品牌「Xbox」，甚至在菲尔 · 斯宾塞离开之前，就已经「死去」。 但对于微软，以及整个 AI 时代来说，一个崭新的 Xbox，正在诞生。

IT之家 2 月 21 日消息，科技媒体 Ars Technica 昨日（2 月 20 日）发布博文，报道称微软遭到舆论强烈反弹后，删除了 Azure 官方博客上一篇发布于 2024 年 11 月的技术教程。 IT之家援引博文介绍，该文章由微软高级产品经理 Pooja Kamath 撰写，主要演示如何利用 Azure SQL 数据库和 LangChain 技术快速构建生成式 AI 应用。 不过文章的核心演示案例竟是指导用户下载并使用盗版的《哈利 · 波特》全集来训练大语言模型（LLM）。 图源：已删除的微软博客 为了展示新功能的“亲和力”，该教程设计了两个应用场景：构建问答系统和生成同人小说。作者展示了一个由 AI 生成的营销故事： 在霍格沃茨特快列车上，哈利 · 波特遇到了一位新朋友，这位朋友向哈利热情推销微软 SQL 中的“原生向量支持”（Native Vector Support）功能，并将其比作“麻瓜世界的魔法”。 教程还附带了一张哈利与朋友带有微软 Logo 的生成图片。法律专家 Cathay Y. N. Smith 指出，这种利用受版权保护的角色进行商业营销的行为，极易触犯版权法。 教程中提供的训练数据链接指向数据科学平台 Kaggle 上的一个数据集。该数据集包含《哈利 · 波特》全七册电子书，且被上传者 Shubham Maindola 错误地标记为“公有领域（Public Domain）”。 尽管该数据集已存在多年并积累了超过一万次下载，但《哈利 · 波特》系列显然仍处于版权保护期内。在媒体 Ars Technica 联系上传者后，Maindola 承认标记错误并删除了数据集，称其本无意误导版权状态。

IT之家 2 月 21 日消息，微软游戏部门新任 CEO Asha Sharma 最近阐述了她对 AI 的立场，坚定认为只有人类才能创造优秀的游戏故事。 在接受《综艺》杂志采访时，Asha Sharma 谈到了她对游戏中 AI 的看法。她承认游戏行业当前处于动荡时期，但仍对未来保持乐观和开放的态度。 值得注意的是，这名 CEO 曾在 CoreAI 部门任职，但她自身却对“垃圾 AI”持零容忍态度。同时她强调坚守自身信念，认为 AI 虽然是游戏未来的一部分，但真正优秀的故事需要由人类创作。 微软游戏业务迎来史诗级人事巨震，掌舵该业务长达 12 年、效力公司近 40 年的传奇人物菲尔 · 斯宾塞（Phil Spencer）宣布退休。而 Asha Sharma 将接替 Phil Spencer 出任微软游戏新任 CEO。她此前担任微软 CoreAI 产品总裁，并于 2024 年重返微软后深度参与 AI 平台建设。详情可见IT之家此前报道：

IT之家 2 月 21 日消息，科技媒体 thewalkmanblog 昨日（2 月 20 日）发布博文，基于美国联邦通信委员会（FCC）披露的文件，展示了索尼 WF-1000XM6 降噪豆耳机的内部构造。 IT之家援引博文介绍，索尼 WF-1000XM6 内部最值得关注的调整，在于取消了连接顶部盖板与主组件的排线，有望降低用户在更换电池时损坏元件的风险，提升了产品的可维修性。 照片细节显示，耳机的生产日期代码为 2521，即 2025 年第 21 周。 拆解图片还展示了蓝牙天线触点、触控传感器触点以及前馈麦克风的开孔，且顶部采用了独特的透明塑料盖板，柔性 PCB 板的颜色与此前曝光有所不同，板上可见一颗 MEMS 麦克风。 在电池规格方面，文件确认新机使用的电池型号为 Z55FA，电压为 3.85V，但具体容量尚未披露。索尼列出了四家电池供应商，包括 Springpower、Highpower / TH、VDL 以及珠海市至力电池有限公司（ZeniPower）。根据型号前缀推断，Z55FA 极有可能来自 ZeniPower。 核心芯片方面，拆解图证实了此前关于 SiP 封装升级的预测，新机搭载了型号为 GSBR-005 的 SiP，版本为 3-2，并集成了 MT2833 蓝牙芯片。IT之家附上相关图片如下： 此外树脂涂层遮挡了大部分芯片细节，无法直接看到 QN3e 降噪芯片，但根据组件比例推测，QN3e 的尺寸可能是前代 QN2e 的两倍。 索尼新一代旗舰级 TWS 降噪耳机 WF-1000XM6 国行版本已上架京东，定价为 2399 元，3 月 4 日开售。

IT之家 2 月 21 日消息，华为手环 11 今日率先上架菲律宾官网，显示将于 3 月 2 日发售。该系列产品主打轻薄运动，支持心脏健康、多维情绪研究功能。 标准版搭配聚合物表壳（紫、黑）：2399 比索（IT之家注：现汇率约合 285.63 元人民币） 标准版搭配铝合金表壳（紫、白、米、绿）：2599 比索（现汇率约合 309.44 元人民币） Pro 版搭配铝合金表壳（黑、蓝、绿）：4499 比索（现汇率约合 535.66 元人民币） 华为手环 11 尺寸约为 42.6 × 28.2 × 8.99 毫米，铝合金表壳款重约 17 克（不含表带），聚合物款重约 16 克；黑色、绿色、白色款腕围 130-210 毫米，紫色、米色款 120-190 毫米。 华为手环 11 采用了 1.62 英寸 AMOLED 屏，分辨率 286×482 像素，像素密度 347PPI，最高可达 1500 尼特，支持滑动和触摸手势；提供了米色、绿色、紫色、白色、黑色氟橡胶表带可选。 其他方面，这款产品采用了 9 轴惯性测量单元传感器、光学心率传感器、环境光传感器，支持 5 ATM 防水，支持 2.4 GHz、蓝牙 6.0 和低功耗蓝牙，配备 300 mAh 电池，最长续航时间为 14 天，支持全屏触控 + 侧边按钮，支持磁吸式充电，支持 Android 9.0 或 iOS 13.0 及更高版本的手机系统。  标准版搭配聚合物表壳 标准版搭配铝合金表壳 Pro 版搭配铝合金表壳