快科技6月19日消息，据媒体报道，上海人工智能实验室旗下司南评测体系OpenCompass选取了7个大模型进行高考“语数外”全卷能力测试。OpenCompass发布了首个大模型高考全卷评测结果。 在满分420分的三科测试中，阿里通义千问2-72B以303分的成绩拔得头筹，紧随其后的是OpenAI的GPT-4o，获得296分，而上海人工智能实验室的书生·浦语2.0位列第三。 这三大模型的得分率均超过了70%，展现了不俗的实力。相比之下，来自法国大模型初创公司的Mistral则排名末尾。 参与此次评测的模型来源广泛，包括阿里巴巴、零一万物、智谱AI、上海人工智能实验室、法国Mistral的开源模型，以及OpenAI的闭源模型GPT-4o。 为确保公平，实验室特别指出，由于无法确定闭源模型的更新时间，评测中仅将GPT-4o作为参考，并未纳入商用闭源模型。同时，所有参与评测的模型均在高考前（2024年4月-6月）开源，有效避免了“刷题风险”。 从评测结果来看，大模型在语文和英语方面的表现普遍较好，但在数学方面则普遍不及格。最高分仅为75分，由书生·浦语2.0获得，紧随其后的是GPT-4o的73分。语文方面，通义千问表现出色，而英语则由GPT-4o领跑。 数学成绩的不理想凸显出大模型在复杂推理能力方面的不足。这一能力是金融、工业等要求可靠场景落地所需的关键能力，也是大模型未来发展的重要方向。

快科技6月19日消息，日前，国际权威财经杂志《机构投资者》（Institutional Investor）公布了2024年亚洲区最佳管理团队排名，其中小米集团获得“2024年亚洲最佳管理团队”调查中的多项殊荣。 据了解，在此次调查的科技硬件细分版块中，小米集团荣获“最佳首席执行官”、“最佳首席财务官”、“最佳公司董事会”、“最佳ESG”、“最佳投资者关系专员”和“最佳投资者关系企业”的荣誉，即在六个奖项类别中均获第一。 此外，小米集团更还在“最受尊崇企业”评选中获得最高分的好成绩。 管理层方面，小米集团创始人、董事长兼首席执行官雷军荣获“最佳首席执行官”榜单第一名。 集团副总裁兼首席财务官林世伟先生荣列“最佳首席财务官”榜单第一名。 林世伟先生表示：“我们对于能获此殊荣深感荣幸。我们将继续保持与资本市场高效的沟通，以应对充满变化的市场环境，不断为我们的投资人及各界伙伴创造更大价值。” 据悉，《机构投资者》每年从覆盖亚洲区的证券公司及金融服务机构中，邀请逾千名分析师、基金经理及研究员选出他们认为在企业管理和投资者关系表现最出色的机构及人选。今年，共有4,943名买方分析师，以及951名卖方分析师参与此次调查，并对18个行业内1,669家获提名公司的核心领域进行评级。 本次评选考核了公司自2023年2月至2024年1月期间的表现。由于排名是由官方认证的金融界人士投票所产生，严谨的遴选程式大大提高奖项认可度，成为业界基准。

作者 | 董温淑 编辑 | 李原 运营 | 刘珊 毫无悬念，吸走了纳斯达克今年40%市值涨幅的英伟达，终于超越微软、苹果，登顶了全球“股王”。过去一年，有人靠炒作英伟达快乐退休，有人急于登上错过的股价快车。越拿越烫手的英伟达股票，还有多少上涨空间，也正在成为全球投资者最关心的问题。 微软、苹果，历经了半个多月不屈不挠的“市值抵抗”，悬念仍毫不留情地被揭开——英伟达正式登顶了“全球股王”宝座。 6月18日美股收盘，英伟达上涨3.51%，总市值来到3.34万亿美元，超越了苹果（3.29万亿）、微软（3.32万亿）——从2022年底以来，英伟达股价已累积增长9倍以上。 一鲸生，万物落。作为科技巨头AI战争的“唯一军火商”，英伟达最近一个月里，股价又飞速拉升了近50%——今年以来，更吸走了纳斯达克约40%的上涨市值。 英伟达登顶同时，万马齐喑，微软、苹果、谷歌、亚马逊、Meta、特斯拉齐齐下跌，向新王屈膝。 ▲（市值排名。图源/App Economy Insights） 不过，这场盛宴中更兴奋和焦虑的，还是那些敢于豪赌英伟达股票的人。 有人刚刚入场，投资者雪儿对「市界」表示：“市值登顶，恰恰意味着英伟达的成长性还没到头。”她乐观地预计，英伟达至少还有未来10年的上涨空间，“短期也至少能涨向150美金”。 也有人落袋为安。投资者波波去年在高点甩卖了一套房子，套出大把现金投入英伟达，结结实实地玩了一把心跳。他无疑是幸运的，“毕竟这是为数不多的确定性上涨”，他对「市界」说。 几天前，波波把英伟达全部卖出了。他没有透露这一笔入账了多少，只是淡淡地表示，自己准备从此退出股海，足够安心退休了。 新“王”加冕 市场对英伟达登顶的期待，从6月初就已经开始。彼时，英伟达超越了苹果，来到了全球市值第二大公司。分析师便已纷纷给出预计：英伟达超过微软，只是时间问题。 惊人的上涨速度，是这个造富故事中，最让人惊叹的部分。 1999年1月，英伟达登陆纳斯达克，它用了近25年的时间，才在2023年6月突破了万亿市值。而从1万亿，到2024年3月突破2万亿，仅用了9个多月的时间。6月3日，英伟达市值突破了3万亿。这一次，它仅用了66个交易日。 3万亿后，英伟达面前只剩下了苹果、微软两大豪强。在市值交替上升中，英伟达实现登顶，花了约两个星期。接下来，它需要超越的只剩自己。 每当有人预测，英伟达的股价是不是已被高估，它就会用新一轮上涨打破质疑。近期，黄仁勋的演讲、客户站台，也都会成为市场层面的利好，并转化为上涨动力。 支撑起狂热股价的，最核心的是科技巨头的AI大战，为英伟达带来的“多到不可思议的订单”。 5月23日，英伟达在2025财年的一季报中披露，第一财季总营收246.9亿美元，同比增长243.3%；其中用于AI模型训练的数据中心芯片业务营收同比增长427%至226亿美元，占整体营收大约86%；利润（EBIT）同比增长439%至164.6亿美元。 需求的强劲，让英伟达芯片供不应求。据官方披露，其2023年底交货周期一度长至了8~11个月。2024年初，这一数字已经降至3～4个月，但对争分夺秒备战AI的巨头来说，仍显太过漫长。 据“北拓资本”测算，英伟达2024年H系列GPU的出货量，大约在223~266万片，B系列GPU出货量约在 21~29 万片。近期，微软追加下单了12万台服务器，其中包括96万片H100、32万片B200；Meta下单了35万片H100、6.96 万片B200。 上述两家，已经占去了英伟达大半的供应量——这还未将谷歌、亚马逊、甲骨文等厂商的订单量计算进去。 还有新玩家在不断下场。5月27日，马斯克宣布：其创办的大模型公司“xAI”完成了60亿美元的B轮融资——这笔融资中的多数部分，都将流入英伟达的口袋， ▲（左-黄仁勋，右-马斯克） 最新的产品换代，也在为英伟达增添新动能。6月初，黄仁勋透露，最新款数据中心芯片Blackwell已经开始投产，预计将在2025年推出Blackwell Ultra AI芯片，下一代平台Rubin正在开发之中，将于2026年发布。 汇丰预计，到2026财年，仅NVL服务器就能贡献670亿美元的营收，并推动数据中心营收增长至1800亿美元。 爆炒英伟达的人 得以加冕“股王”，除了巨头们源源不断的芯片需求，不断为英伟达推升、接盘的中小投资者“信仰”，成为了最大动能。 “英伟达我认为是要奔着1000（美元/股）去的。”今年3月，投资者Yuki对「市界」信心满满地表示。她的判断很快应验，5月23日，英伟达股价首次破千美元，并宣布将从6月10日开始，完成股票“1拆10”。 ▲（英伟达股价走势。图源/同花顺） 2022年12月，ChatGPT刚刚亮相不久，Yuki便慧眼识珠，开始对英伟达建仓。粗略计算，以彼时170美元入手，Yuki搏得了接近500%的收益。 另一位投资者林陆，也在英伟达的股价盛筵中，品尝到了甘霖。他在2023年上半年买入了英伟达，持仓成本是233美元/股，赚得了几倍的回报。 除了幸运的外部投资者，股价暴涨的最直接受益人，还当属英伟达自己的高管和员工。 数据显示：截至今年3月25日，黄仁勋累计持有9350万股的英伟达股票，约占公司流通股总额的3.8%。以此计算，黄仁勋在英伟达登顶后的身家约为1265亿美元。 近日，黄仁勋选择小幅套现，给自己换了点“零花钱”。据英伟达官方披露：6月13日、14日，黄仁勋两天共抛掉了24万股，套现约3118万美元（约合2.26亿元）——两个“小目标”，仅用掉了黄仁勋市值财富的千分之2.5。 ▲（黄仁勋展示Blackwell系列产品） 被带火的，还有英伟达炙手可热的offer。 芯片招聘服务机构“研分网”联合创始人高汕告诉「市界」：“今年英伟达应届生月薪约为22-25k，不同背景岗位略有差异，此外会在入职当月配股40万元。股票分4年发放，每年发放10万。”另一位知情人士则对「市界」补充道：“英伟达在员工入职当月，便会配股。” 此外，英伟达还允许员工以每个月工资的15%，按照85折购入股票，相较外部投资者入手门槛更低。 这让英伟达的不少员工，轻易就跃进了年薪百万的收入门槛。以美硕回国、2021年入职的王晖萤为例，他告诉「市界」：截至今年3月，其最早获得的一批股票价值已经涨了约3倍。算上种种福利待遇，毕业两年后，王晖萤手中的净资产已经超过了200万元。 英伟达还能涨多久？ 许多已经在英伟达上赚红了眼的人仍未尽兴；更焦虑的，还有站在英伟达门外，错过了首轮股价快车的人。他们更关心的是，英伟达还能涨多久。 黄仁勋自己或许比谁都清楚，科技公司在芯片上的投入，总会碰到尽头——英伟达不能长期依赖一个单向引擎。 不过近期，据外媒报道，英伟达更大的销售增长空间或许正在打开——6月初，各国政府开始加大AI领域的投入。亚洲、中东、欧洲、美洲，许多国家都拿出了数十亿到数百亿的资金，用于AI新基础设施的建设。 今年2月，黄仁勋在迪拜的“世界政府峰会”上，大谈“主权AI”的概念。据英伟达官方新闻，公司已与新加坡、日本、法国、意大利、印度等国政府达成了芯片采购意向。 “主权AI”并非英伟达为了市值的臆造概念，据《财经》杂志报道，“数据不出境”正在成为欧盟、中国等国家或地区数据监管的重要红线。为符合数据监管规则，企业会在当地国家落地“主权AI”、“主权云”、“国家云”。它们都是私有云，数据中心建在本国。 近期，在此间投入最大的国家之一是新加坡。据报道，新加坡的国家超级计算中心正在用英伟达最新的AI芯片进行升级。新加坡电信公司也在与英伟达合作，扩大其在东南亚的数据中心版图。 5月，加拿大亦承诺出资15亿美元，巩固政府层面的国有算力。日本亦准备拿出约7.4亿美元，发展本国AI计算能力。同期，法国总统马克龙更呼吁欧洲建立合作关系，购买更多的GPU芯片；到2030年至2035年，将欧洲在全球使用的处理器份额，从目前的3%提高至20%。 这些国家层面大手笔的投入，短期的收益都指向了英伟达。 在2024年一季度财报会上，英伟达表示：一季度收入为260亿美元，其中近半数来自使用其芯片的大型云计算公司。；而“主权AI”今年有望为其带来接近100亿美元的收入——去年，这一数字为零。 ▲（美国加州圣塔克莱拉县英伟达总部） 在英伟达的这场造富浪潮中，也有一位或许最黯然的失意者。 已经很少人记得，与黄仁勋一起创业的，还有柯蒂斯·普里姆和克里斯·马拉科夫斯基两个人。1999年，英伟达以11亿美元市值上市。2年后，普里姆就将持有的12.8%英伟达股份拨出了四分之三，捐赠给了新成立的家族基金会。后来，他解释这个行为只是为了简单的避税。 几年后，普里姆又因为婚姻纠纷逐渐远离工作，最终于2003年离开英伟达，并在2006年清空了股份。 据外媒报道，此后他过上了离群索居的生活，并将大部分财产捐赠给了母校伦斯勒理工学院，从2001年开始，他一共捐赠了2.75亿美元，占该校捐款总额的40%之多。英伟达飞涨后，《福布斯》曾估算，目前普里姆的资产约为3000万美元。普里姆表示，母校是他最后的避风港。 而如果他没有卖出英伟达，他的财富将接近4000亿美元。或许，他可以给母校捐得再多一些。

快科技6月19日消息，据“中国电信”官微发文，中国电信人工智能研究院（TeleAI）联合北京智源人工智能研究院发布全球首个单体稠密万亿参数语义模型Tele-FLM-1T，成为国内首批发布稠密万亿参数大模型的机构。 面对大模型训练过程中算力消耗巨大的挑战，TeleAI与智源通过深度研发，结合模型生长和损失预测等关键技术，成功推出了Tele-FLM系列模型。这一系列模型在算力资源的使用上，仅消耗了业界普通训练方案的9%，展现出极高的算力能效。 通过使用112台A800服务器，TeleAI团队在短短4个月内完成了3个模型总计2.3T tokens的训练，全程无需任何调整和重试，充分证明了模型训练的稳定性和收敛性。 值得一提的是，Tele-FLM-1T版本即将开源，此举旨在为社区提供训练万亿稠密模型的技术参考，有效解决万亿模型训练收敛难等问题，进一步推动大模型技术的进步。 TeleAI不仅在技术创新上不断突破，还积极通过开源方式推动大模型技术的普及和国产化进程。他们接连开源了7B、12B、52B参数规模的大模型，这些模型在开源社区中引发了广泛讨论和使用，开源模型下载量已超过万次，吸引了超过40万用户。

作者 | 宋新澳 编辑 | 吾人 人工智能的市场潜力再次引发了投资者的极大兴趣。 6月18日美股收盘，英伟达市值达到3.34万亿美元，超越微软，首次成为全球最高市值股票。 5月底，英伟达市值紧咬苹果公司，看涨期权也一度被疯狂爆炒超4000%。而后，英伟达市值一度突破3万亿美元短暂超过苹果公司。数据显示，英伟达市值从2万亿美元升到3万亿美元用了96天（日历日）。与之相比，微软用了945天，苹果则用了1044天。 早前公布的业绩大超预期一度刺激了英伟达股价上涨。其次，6月10日，英伟达拆股正式生效后，股价也呈上涨趋势。 不过，随着英伟达股价走高，该公司创始人兼首席执行官黄仁勋及高管也出现了减持套现行为。美东时间6月17日，有消息传出，黄仁勋时隔9个月再度出售英伟达股票，通过一系列内部交易套现3120万美元（约合2.26亿元）。 另外，英伟达将于太平洋时间6月26日举行2024年年度股东大会，投资者们密切关注其股价能否迎来新的高点。 分析师： 英伟达市值有望达近5万亿美元 目前来看，随着英伟达6月10日拆股生效后，股价呈现持续上涨态势。截至6月18日美股收盘，英伟达报收135.58美元，较拆股前一个交易日收盘价上涨约12%。同时，英伟达盘中股价触及136.33美元，再创历史新高。 在英伟达拆股后，罗森布拉特证券公司的分析师Hans Mosesmann曾表示，英伟达将延续涨势，在未来一年其市值可高达近5万亿美元，且将英伟达的目标价从140美元大幅上调至200美元，这一价格成为华尔街目前的最高价。 英伟达此前宣布，对其已发行的普通股进行1拆10。拆股将通过修订NVIDIA的重述公司注册证书来实现，这将导致授权普通股数量按比例增加。拆股本身不会改变股票资产的总价值，但会让每股股价变得更便宜，好处在于能够吸引散户投资者。英伟达也在公告中提到，拆股“使员工和投资者更容易获得股票所有权。” 美国银行的一份研究指出，自1980年以来，宣布拆股的公司在拆股后三个月的平均表现比标普500指数强6个百分点以上，拆股后12个月的平均表现强16个百分点以上。上市企业拆分股票一年后，股票平均回报率为25%。而同一时间段里，股市整体平均回报率为9%。 另有分析认为，拆股计划将提高英伟达被纳入道琼斯指数的可能性，因为该指数是一种价格加权指数，股价较高的公司对基准指数具有较大影响力。道琼斯工业平均指数是一个由30只股票组成的基准指数，历史上包括了美国最有价值的公司。 将时间线拉长，英伟达本轮股价上涨源自其发布的大超市场预期的财报。英伟达2025财年第一财季营收为260.44亿美元，同比增长262.12%；净利润为148.81亿美元，同比增长628%；毛利率78.4%，同比增长13.8%，再创新高。对于第二财季展望，英伟达预计收入将达到280亿美元，上下浮动2%，高于分析师此前预期的268亿美元。 这份好于预期的财报发布后，英伟达一度涨超9%，股价首次突破1000美元，涨势持续四个交易日。 黄仁勋表示，“数据中心业务增长得益于对Hopper平台上生成式AI训练和推理的强劲且不断加速的需求。生成式AI不仅用于云服务商，并已扩展至消费互联网公司、主权AI、汽车和医疗客户，创造了多个价值数十亿美元的垂直市场。” 生成式AI能够创建原创内容（例如文本、图像、视频、音频或软件代码）以响应用户的提示或请求。当下最常见的基础模型，是为文本生成应用程序而创建的大型语音模型，比如2022年底，OpenAI推出的ChatGPT；也有用于图像生成、视频生成以及声音和音乐生成的基础模型等。 生成式AI始于一个基础模型–深度学习模型，是多种不同类型生成式AI应用程序的基础。为了创建基础模型，需要大量数据训练深度学习算法，是一种计算密集型、耗时且昂贵，需要数千个集群图形处理单元（GPU）和数周的处理时间，所有这些将花费数百万美元。 海通证券指出，OpenAI训练一次1750亿参数的GPT-3大约需要的算力约为3640PFlops-day，共使用了1024块A100（GPU）训练了34天。而GPT-4参数量达到了GPT-3的500倍，使用约2-3万张A100，训练1个月左右时间。 大语言模型的涌现对算力需求暴涨，也带动了英伟达的数据中心GPU业务，其也从游戏显卡龙头，逐渐转向AI算力芯片龙头。 2023财年，英伟达数据中心业务首度营收超过游戏，成为公司的第一大业务。2024财年，英伟达总营收增长至609.22亿美元，其中，数据中心的收入同比增长217%至475.25亿美元，占营收比重近80%；而在最新一季的财报中，其数据中心业务占营收比重增加至87%。 AI的狂热与迷茫 英伟达高管已减持 在人工智能持续景气下，英伟达的业绩与股价齐飞。不过，英伟达并不满足于提供算力，同时介入到大模型领域。 当地时间6月14日，英伟达开源Nemotron-4 340B（3400亿参数）系列模型。据英伟达介绍，开发人员可使用该系列模型生成合成数据，用于训练大型语言模型(LLM)，用于医疗保健、金融、制造、零售和其他行业的商业应用。Nemotron-4 340B包括基础模型Base、指令模型Instruct和奖励模型Reward。 然而，并非所有人都看好如今在资本市场狂奔的英伟达。对冲基金杜肯资本管理公司创始人Stanley Druckenmiller就在3月底减持了英伟达股票，彼时英伟达股票刚刚涨到900美元上下。他认为，人工智能巨大的回报可能会在四到五年后出现。因此，现在可能有点被过度炒作。 英伟达高管也出现了减持套现行为。美东时间6月17日，有消息称，黄仁勋时隔9个月再度出售英伟达股票。监管文件显示，黄仁勋在6月13日-14日卖出24万股，套现3120万美元（约合2.26亿元）。 另据《巴伦周刊》援引文件，黄仁勋在今年3月14日启用了10b5-1规则交易计划，他将在2025年3月31日之前出售不超过60万股英伟达股票。当价格和成交量等预设条件满足时，10b5-1计划会自动执行股票交易，这旨在消除公司内部人员从了解重大非公开信息中可能获得的任何优势。 除了黄仁勋外，英伟达执行副总裁Deborah Shoquist也于2024年6月3日出售了41140股股票，套现超过4500万美元。其他减持套现的英伟达高管还包括Dawn Hudson、Tench Coxe、John Dabiri、Michael McCaffery、Brooke Seawell和Mark Stevens。 同时，在英伟达一次次触及股价高位时，美股云计算股的下跌引发了对AI泡沫的新一轮讨论。5月30日，云软件供应商Salesforce暴跌20%，创了该公司20年来最大单日跌幅。 股价大跌的原因是Salesforce一季度及对二季度收入预期不及预期。这也是Salesforce自2006年以来首次季度收入不及预期。该公司AI部分业务也未带来新增量，财报显示，Salesforce专注于AI的数据云业务在第一季度贡献了25%的100万美元以上交易，与上一季度持平。 摩根士丹利分析师表示，Salesforce第一季度的订单疲软进一步考验了投资者的耐心，因为GenAI（生成式AI）尚未影响营收结果，越来越成为竞争关注点。另有AI分析师预计，Salesforce与AI产品升级相关的收入增长要到2026财年才会开始。 Salesforce不是唯一一家下跌的云软件供应企业。科技媒体The Information报道，Snowflake、UiPath、Adobe等软件公司都投资了新的人工智能功能，但似乎并没有获得太大的业务增长，这些公司在业绩公布后股价都出现下跌。 对于软件企业的收入放缓，投行奥本海默的分析师Brian Schwartz表示，这可能反映了人工智能挤占了其他方向的投资，且造成这些公司的招聘放缓。也有观点认为，软件股下跌会蔓延到硬件领域。 而在当前的大模型领域，也同时出现两种矛盾情形。 一方面，大额投融资涌现，大模型公司的估值也水涨船高。5月底，英国《金融时报》报道，沙特阿美（Aramco）风险投资部门的Prosperity7参与了对中国AI初创企业智谱AI约4亿美元（约29亿元）的一轮投资。这笔交易对智谱AI的估值达30亿美元（约217亿元）。 另一方面，AI独角兽卖身、裁员的消息屡屡传来。英国人工智能初创公司Stability AI正与潜在买家就出售事宜进行了讨论。2024年第一季度，Stability AI的收入不到500万美元，亏损超过3000万美元。此外，Replit、JasperAI、Deepgram、Tome等在内的AI明星初创企业均启动了裁员。 股价涨跌分化、资本热捧与落寞卖身，一同出现在AI行业，反映了当前赛道的众多不确定性。西班牙《消息报》指出，人工智能领域的投资正在面临估值过高和潜在风险累积的问题。许多AI项目仍处于研发初期，距离真正实现商业化并产生稳定回报还有很长的路要走。 目前，鲜少有生成式AI企业对外披露收入情况，也反映了盈利的不确定性。以行业龙头为例，OpenAI未对外明确透露过收入情况，仅有媒体报道可供参考。 在大模型持续烧钱，商业化不确定的背景下，市场选择牢牢抓住底层算力。这一逻辑下，推动了英伟达在资本市场的上涨。据Wind数据，英伟达2023年全年涨幅超239%；今年以来（截至5月31日）也涨超121%。 国产替代的机会在哪？ 人工智能也是中国重点布局领域。在《学习时报》中，工业和信息化部党组书记、部长金壮龙表示，人工智能成为未来发展的关键变量，将深刻改变全球产业发展和分工格局。 金壮龙提出要准确把握推进新型工业化的新形势。一是新一轮科技革命和产业变革深刻改变全球产业发展和分工格局。二是大国竞争博弈日趋激烈深刻改变我国发展的外部环境。三是我国工业已进入爬坡过坎、由大变强、加快向全球价值链中高端迈进的关键时期。 金壮龙还表示，推进数字产业化，提升集成电路、关键软件等发展水平，加快5G、物联网、云计算、大数据、虚拟现实等融合创新。实施制造业数字化转型行动，开展中小企业数字化转型城市试点，推进新一代信息技术在制造业全行业全链条普及应用。推动人工智能创新应用，以通用人工智能和制造业深度融合为主线、智能制造为主攻方向、场景应用为牵引，加快重点行业智能升级，发展智能产品，营造创新生态，高水平赋能新型工业化。 国产AI芯片也在加速布局。此前，英伟达在提交给美国证券交易委员会的文件中，首次将华为列为“芯片制造竞争对手”。英伟达表示，华为在供应图形处理器（GPU）、中央处理器（CPU）等用于AI的芯片领域，都可与业界竞争。英伟达对华为的关注，也说明了华为在AI芯片领域实力受到认可。 目前，国产AI芯片主要可以分为三类：包含华为、阿里在内的大型科技企业；海光信息等国资背景的科技公司，寒武纪、壁仞科技、摩尔线程、燧原科技等创业型芯片公司。此外，在细分领域都有潜在机会，比如英伟达产业链中的GPU，PCB，DDR5/HBM存储器，服务器散热，光芯片/光模块等领域。 而提到“国产版英伟达”，景嘉微是绕不开的一家企业。资料显示，景嘉微是国内首家实现自主研发国产化GPU并产业化的企业。为打破ATI公司（现已被 AMD 收购）M9 芯片在军用图形显控领域的长期垄断，该公司2014 年成功研制国内首款高性能GPU芯片JM5400，实现军用GPU国产化。景嘉微目前已有 3 代 GPU 产品，分别是 JM5 系列、JM7 系列和 JM9 系列，应用场景由图形渲染领域扩展至部分计算领域。 围绕人工智能是泡沫还是风口的讨论不断，但算力作为基础需求被牢牢抓住，在这一领域，我国厂商也正在加速成长。

美东时间6月18日（周二），英伟达收涨3.6%，市值达到3.34万亿美元，超越微软首次登上“全球市值最高公司”宝座。 图片来源：谷歌财经 随着OpenAI、微软和Alphabet等科技公司竞相抢购GPU，英伟达的业绩也迅速膨胀。目前，在用于数据中心的AI芯片市场上，英伟达的市场份额已经达到近80%。 然而，成为“全球市值第一大公司”并不意味着英伟达没有远虑。前期的快速增长让越来越多的人开始担忧，这样的增长是否能够持续下去？如果全球AI开支出现放缓迹象，对该领域的乐观情绪可能会随之消亡。 而且，英伟达市值登顶的当天，又有美国主流财经媒体将其与本世纪初互联网泡沫时期的龙头公司思科（Cisco）进行类比，称两者有一些相似之处，警示投资者当心热潮背后的泡沫。 如何找到下一个增长点对于英伟达来说至关重要。《每日经济新闻》记者注意到，在今年早些时候，黄仁勋已经将目标瞄准了AI“国家队”，力推“主权AI”（Sovereign AI）战略。在今年一季报财报电话会议上，英伟达高管提及，2024年“主权AI”业务有望带来接近100亿美元营收。 3.34万亿美元！英伟达市值登顶全球第一 美东时间6月18日，英伟达市值达到3.34万亿美元，超越微软（市值为3.32万亿美元）首次登上“全球市值最高公司”宝座。这是自2019年2月亚马逊短暂登顶以来，首次有微软和苹果之外的公司获得这一头衔。 市值排名前十的公司 图片来源：companiesmarketcap 在ChatGPT掀起的AI浪潮下，英伟达旗下的超高算力GPU一直处于供不应求的状态。英伟达高管近期表示，最新一代AI芯片Blackwell的市场需求可能同样强劲，并“持续到明年”。 随着芯片需求的不断攀升，英伟达的业绩也呈现出爆炸性增长。数据显示，截至今年第一季度，英伟达的净利润已经连续六个季度超出分析师预期，营收更是连续七个季度超出预期。 分析师也对英伟达的前景抱以期待。与英伟达CEO黄仁勋一样，他们也认为，AI是新一轮工业革命的基础，而英伟达将在这场革命中发挥核心作用。 Wedbush Securities董事总经理、资深股票分析师Daniel Ives在发给《每日经济新闻》记者的邮件中称，他相信在未来一年，英伟达、苹果和微软将成为科技行业4万亿美元市值的争夺焦点。随着第四次工业革命的推进，企业和消费者对高性能芯片的需求日益增长，从本质上看，英伟达的GPU芯片就是科技领域的新黄金或石油。 据伦敦证券交易所集团（London Stock Exchange Group）的数据，英伟达已成为华尔街交易量最大的公司，日均交易额达到500亿美元，而苹果、微软和特斯拉的日均交易额约为100亿美元。目前，英伟达占标普500指数公司所有交易的16%左右。 英伟达成华尔街交易量最大的公司 图片来源：路透社 二级市场的乐观情绪，也让英伟达的估值在短时间内大幅增长。今年2月，英伟达市值在9个月内从1万亿美元涨到2万亿美元，而从2万亿美元到3万亿美元，英伟达仅仅用了3个多月时间。 是24年前的思科？英伟达面临两大现实挑战 不过，英伟达短时间内如此大的涨幅，也让越来越多的市场观察人士开始质疑其估值的合理性和持续性。 英伟达市值登顶当日，《华尔街日报》发布文章称，英伟达正在引领一场科技繁荣，令人回想起本世纪初的那场互联网繁荣。 图片来源：《华尔街日报》报道截图 要知道，上一次有一家大型计算基础设施提供商成为全球市值最高公司还是在2000年3月。在互联网繁荣的高峰期，网络设备公司思科（Cisco）也同样是超越微软成功登顶。 报道称，曾在互联网繁荣期担任思科CEO的John Chambers认为，英伟达和当时的思科确实有一些相似之处，但AI的发展不同于互联网和云计算等引领的革命。“就市场机遇的规模而言，其影响相当于互联网和云计算的总和。变化的速度不同，市场规模不同，达到最高市值时公司所处的阶段也不同。”Chambers说道。 其实，这并不是首次有主流媒体将英伟达与本世纪初互联网泡沫时期的思科相提并论。今年2月，英国《金融时报》就将英伟达与思科做了类比，警告投资者和机构要铭记历史。 当时，全球亿万投资者期望互联网能改变世界，对服务器以及相关的路由器等网络硬件的需求也急剧增长，电信公司和硬件供应商成为资本市场的最大赢家，思科等电信设备类个股股价在2000年互联网泡沫破裂之前达到峰值。其中，思科的股价在短短几年的时间里暴涨了超过30倍。 然而，互联网投机热潮导致的电信业崩盘比预期来得更早——整个行业从繁荣到萧条仅只用了四年时间，而且比互联网改变人类生活的速度要快得多。到2002年，即互联网泡沫破裂后的两年，过剩的供应导致20多家电信集团破产，其他没有破产的公司股票也遭遇剧烈抛售。 对于英伟达，其现实挑战是，如果科技大厂无法在未来1年~2年通过大模型获得切实的业绩增长，那么英伟达的业绩增长也将缺乏坚实基础。 《华尔街日报》援引红杉资本今年3月份的预估称，自ChatGPT发布引爆AI繁荣以来，英伟达的芯片已获得了约500亿美元的投资，但生成式AI初创公司的销售额仅有30亿美元。 据《金融时报》，英伟达的另一大挑战是摩尔定律，高端的算力芯片很快就会商品化。 以家用电器中使用的老款40纳米芯片为例，这类芯片早已不是短缺产品，但在2008年刚推出时，这都是稀缺的尖端产品。随着资本设备的贬值，这类芯片的价格在短时间内出现大幅下跌。 芯片的研发和制造速度每年都在加快，软件效率每年也在提高。芯片从7纳米制程升级到英伟达最新芯片使用的5纳米制程只用了短短两年时间。这种快速的技术进步意味着，未来业内公司在芯片上的支出可能会比他们今天预期的要少得多。 “主权AI”成新增长动能？预计今年营收将接近100亿美元 那英伟达应该如何维持高增长，下一个增长点又在哪儿？ 目前，英伟达在GPU销售之外，正在力推“主权AI”战略。在今年2月的2024年世界政府峰会上，英伟达CEO黄仁勋直言，每个国家/地区都应该建立自己的“主权AI”。 图片来源：英伟达官网 《每日经济新闻》记者注意到，这一概念并非英伟达首创——2020年欧洲议会通过了有关如何更好监管AI的提案，强调在开发、部署和使用AI时应遵循的道德原则和法律义务。此外，欧盟也关注数据主权问题，并在2018年实施了《欧盟通用数据保护条例》，对所有在欧盟境内经营的企业做出规范。这大约就是“主权AI”概念的雏形。 而在官网上，英伟达对“主权AI”有一个明确解释：“主权AI”涵盖物理和数据基础设施。后者包括自主基础模型，例如大型语言模型，由本地团队开发并在本地数据集上进行训练，以促进特定方言、文化和实践的包容性。 当前，亚洲、中东、欧洲和美洲国家投入到本国AI新计算设施的资金达到了数十亿美元，这为英伟达和其他技术公司开辟了促进销售快速增长的渠道。各国政府都在增加预算，并采取其他激励措施，鼓励本国企业和跨国公司建设新数据中心，并用专门的计算机芯片改造旧数据中心，而这些芯片大多来自英伟达。 英伟达官网发布的新闻稿也显示，英伟达“主权AI”客户包括新加坡、日本、法国、意大利、印度等国家和地区的政府。 据媒体报道，新加坡国家超级计算中心正在用英伟达最新的AI芯片进行升级，而国有的新加坡电信公司正在与英伟达合作，推动扩大其在东南亚的数据中心的版图。加拿大上月也承诺出资15亿美元，作为其主权计算战略的一部分，助力本国的初创企业和研究人员。在黄仁勋造访日本后，日本表示，今年将投入约7.4亿美元发展国内的AI计算能力。 英伟达高管在2024年第一季度财报电话会中披露，2024年“主权AI”业务有望带来接近100亿美元营收，尽管2023年该业务还未实现创收。

据 The Verge 最新报道，6 月 18 日上午，Meta 首席技术官 Andrew Bosworth 在内部宣布，将对其硬件部门 Reality Labs 进行重大重组。 在重组之后， Reality Labs 的所有团队都将整合为两个部门。分别是负责 Quest 、Horizon 和相关技术的「元宇宙」（Metaverse）部门，以及负责诸如 Ray-Ban Meta 智能眼镜等其他硬件工作的「可穿戴设备」（Wearables）部门。 在重组之前，整个 Reality Labs 是由 Meta 首席技术官 Andrew Bosworth 主要负责的。 但在重组之后，新产生的两个部门将分别由 Vishal Shah 和 Alex Himel 主管。前者负责「元宇宙」部门，后者负责「可穿戴设备」部门。两位主管之后都将直接向 Andrew Bosworth 汇报工作。 重组意味着 Reality Labs 的一些员工将被解雇，The Verge 也从多个来源证实了这一消息。但具体裁员数量还尚未得知，Meta 对此也拒绝置评。 但有消息称这次裁员人数不会很多，在经过变动的新结构里，领导角色现在是「多余」的，可能需要进一步优化调整。 在 Meta 的内部备忘录中，Andrew Bosworth 称 Meta 与雷朋合作的最新智能眼镜「比我们预期的要受欢迎得多」，并提及了 Meta 准备推出的 AR 眼镜产品路线图。 The Verge 称，Meta 正在计划推出一款带有头显的雷朋眼镜，并会推出配套的带有神经接口的腕带，用于控制眼镜。 与此同时，Meta 还正在研发一套极为昂贵的全息显示 AR 眼镜，代号为 Orion。 这款眼镜将结合 Meta 的 XR 和 AI 研发成果。Business Insider 也确认了这一消息，其在今年 2 月援引匿名消息人士称：「今年的 Meta Connect 大会上，将会展示一副『真正的』AR 眼镜。」 Andrew Bosworth 强调了 Meta 仍将致力于 AR 和元宇宙的，他在内部备忘录中写道： 我们目前拥有市场上领先的 AI 设备，我们正加倍努力为可穿戴式 Meta AI 找到强大的产品市场契合点，围绕它建立业务并扩大用户群。将数字内容无缝叠加到物理世界仍然是我们的目标，但实现这一目标的步骤变得更加令人兴奋。 就在今年四月，Meta 宣布旗下头显系统 Horizon OS 将向第三方硬件制造商开放，以便他们制造定制硬件，共建 MR 生态。 历经了这次大的架构调整，Bosworth 在备忘录中明确表示不会放弃 Horizon。他称 Meta 坚定地致力于投资 Horizon，并表示：「这种新的组织结构将使 Meta 能够在硬件、软件和体验方面，创造更加一体化的产品体验，还能减少摩擦和碎片化。」 Bosworth 强调：「组织架构并不是决定我们成败的主要因素，执行力才是。但我希望通过这种方式，我们可以减少运营开销，让来自不同团队的人们能够聚集在一起，以更加统一的视角看待我们的客户以及如何更好地为他们服务。」 以下是 Andrew Bosworth 在内部发送的备忘录原文，经由爱范儿整理翻译： RL 结构的更新 随着 Quest 3 将 MR 带入主流，我们终于感觉到所有主要组件都已就位，可以持续发展我们的软件平台。最好的体现就是，我们对未来两年软件体验的发展有了长远的规划。 与此同时，雷朋 Meta 眼镜比我们预期的更受欢迎，这对我们的近期 AR 路线图来说是个好兆头。再加上 Meta AI 令人兴奋的功能，我们甚至在完整的 AR 愿景准备就绪之前，就从正在打造的产品中看到了更多价值。 正如 Mark 和我在 IRL 上讨论的那样，我们看到我们所走过的不同道路开始变窄，并变得更加清晰。以下是我们为认识和利用这一转变而做出的改变。 元宇宙 我们将把开发 MR 的团队纳入由 Vishal Shah 领导的「元宇宙」部门，并重新调整架构，使其更加水平对齐，而不是垂直对齐。我们坚定地致力于投资 Horizon，将其作为我们的社交、Horizon OS 以及混合现实和移动的高品质体验的核心基础。这种新的结构将使我们能够在硬件、软件和体验方面创造更加一体化的产品体验，减少摩擦和割裂。 这也将帮助我们提供一个具有正确组件和工具链的统一平台，使我们成为创作者和开发者在下一代计算设备上开发的首选。我怎么强调都不为过的是，做好这些平台组件对我们来说有多么重要，而在我们目前的结构下取得进展是一项挑战。我很高兴看到这一切的成形。 可穿戴设备 我们将 Alex Himel 领导的 AR 产品组更名为「可穿戴设备」部门。我们目前拥有市场上领先的 AI 设备，我们正加倍努力为可穿戴式 Meta AI 找到强大的产品市场契合点，围绕它建立业务并扩大用户群。将数字内容无缝叠加到物理世界仍然是我们的目标，但实现这一目标的步骤变得更加令人兴奋。 人工智能的加速发展给团队带来了巨大的机遇，这促使我们在去年年底进行了横向重组，这样他们就能更快地应对这些顺风机遇，并继续将产品领域整合到一个横跨可穿戴设备、平台和人工智能的统一路线图中。 XR 技术、设备和 RLBG 作为这一变化的一部分，我们还将 XR 技术中与产品或平台密切相关的部分，移至可穿戴设备和 Metaverse 中。 反过来，我们也将重新考虑设备和 XR 技术之间的接口。XR 技术仍将是我们的主要团队，专注开发对产品团队来说，那些处于早期阶段或风险过高的技术，尤其是对 Metaverse 和可穿戴设备都有利的技术。我们将在几周后分享更多细节。 Dan Reed 领导的 RLBG 将把内容设计纳入产品组。至于其他部门，如 PMM、UXR、分析和销售部门，则将继续保持目前的集中管理。不过，我们将设立两个新职位，我们称之为「业务组负责人」，一个负责 Metaverse，另一个负责可穿戴设备，他们将与各自的产品组负责人合作，帮助他们在 RLBG 的广泛范围内进行协调。 前进之路 组织架构并不是决定我们成败的主要因素，执行力才是。但我希望通过这种方式，我们可以减少运营开销，让来自不同团队的人们能够聚集在一起，以更加统一的视角看待我们的客户以及如何更好地为他们服务。

采访｜何伊凡 孔月昕 文｜孔月昕 编辑｜马吉英 图片摄影｜邓攀 见到李开复本人，你会发现他满足了外界对他所有的“刻板印象”。 他的发型被牢牢固定成三七分，头发一丝不乱；衣着永远是西装革履、大方得体；说话时不疾不徐、声音不大不小；就连提醒工作人员给他别麦露出的位置不适合出镜，你也听不到他语调有太大起伏。 这种稳定，总让人想起AI——一个令李开复投身40多年学习、工作的行业。 过去一年多的时间里，AI 2.0大模型技术是科技赛道最火热的明星，也被视为比移动互联网时代大10倍的机遇。一众科技、互联网大佬投身其中，或创业、或加入大厂，李开复也是其中的一员。 2023年5月，李开复以最年长创业者的身份亲自下场，成立了大模型公司零一万物，担任CEO，并于当年11月以10亿美元估值完成天使轮融资，跻身独角兽。“本来我觉得创新工场应该是我做的最后一件事情，也很为它自豪，但是AI 2.0时代来临了，真的不能放弃。”李开复说。 15年前，李开复创办创新工场，在AI 1.0和AI 2.0时代都进行了深度布局。他指出，AI 1.0时代的大多数头部玩家，从群雄逐鹿到最终只留下“一地鸡毛”。 再次创业时，李开复提出AI 2.0时代的概念。他认为，在2.0时代，AI以大模型为基座，能创造更大价值。 他将AGI通用人工智能描述为自己等待40多年的梦想。“前30年这只是个梦想，我觉得这一生都不可能实现，能做多少算多少。但过去几年，我感觉AGI的梦想不但可能会实现，而且有希望被我和我的团队实现。” 因此，在过去一年多的时间里，李开复以一种极其拼搏的状态在工作。今年5月，零一万物发布了千亿参数的Yi-Large闭源模型，还全面升级了开源模型系列Yi-1.5。此外，零一万物Yi大模型API开放平台还发布了Yi-Large、Yi-Medium等多款模型API接口。 在停更微博后，李开复还在今年5月入驻了抖音，并保持平均每周更新数条视频的频率，一方面向用户宣传零一万物的技术产品；另一方面输出AI 2.0时代的技术趋势和个人洞见。他的抖音账号介绍上写着：前Google、微软全球副总裁；《时代》杂志2023年度全球25位“AI领袖”；《AI未来进行式》《AI·未来》《人工智能》等畅销书作者。 在李开复看来，“让通用人工智能普惠各地，人人受益”，一直是他的初心。 “我不认为我的利益或名声有多重要，我的股票10年内也不会卖。我不是为了出名而做这件事情，我的初心是纯粹的。（除了AI）没有什么更能让我把生活跟工作、快乐跟成就结合在一起。”李开复总结道。 以下为李开复对话整理，有删节。 01 突破创新者窘境，要杀掉“现金牛” 《中国企业家》：见面之前，我在万知上提了一个问题：李开复博士再创业，成立零一万物，他最兴奋和最焦虑的是什么？它的答案是，最兴奋的是能够在AI领域继续探索和创新，最焦虑的是公司能否保持创新的能力，你怎么评价这个答案？ 李开复：前半句是完全正确的，我们现在面临人类有史以来最大的技术革命和平台革命。后半句从一定层面来看，零一万物的创新能力，除了要看CEO，更要看核心技术产品团队是否足够优秀，以及是否形成了内部创新机制。作为CEO，我延揽到了谷歌、微软、阿里、华为、字节跳动等一线大厂的顶尖技术产品人才。 同时，作为CEO，我也负责制定创新战略，比如我们会根据每个阶段重要的技术产品进行创新攻坚，成立“war room”（作战室）——跨部门调取骨干，又快又好地把当前战略级的技术产品项目从0到1再到100地做出来。我们已经在多个技术产品应用了此机制，成效良好。5月21日在世界权威盲测LMSYS上取得领先成绩的Yi-Large模型就出自“war room”之手。 war room也会不定期内部分享最新进展和前沿技术，某种程度也成为创新脑暴和交流的场合。比如零一万物的“模基共建”“模应一体”等战略也都在war room得到有力实践。 《中国企业家》：所以大模型的答案可能未必跟你的想法是完全一致的，但这也是它的特色？ 李开复：我觉得这是大模型最有魅力的地方。它就像一个人，做它的人也不能预测它会怎么回答，很多人可能会以为AI大模型是你输入进去想要的回答，事实上我们没有输入任何一个答案。我们输入的是它思维的方式和学习的语料，还有它表达的方式，其他都是它做主，不是我们做主。 《中国企业家》：北京时间6月11日，苹果发布了人工智能的应用，你怎么评价？ 李开复：我觉得苹果是一个非常让人尊敬的公司，它专注用户体验，找了一些切入点，非常聪明地在Siri和搜索上，都很好地用上了AI功能，一定程度跟微软的copilot有异曲同工之处。两个公司都是很重视技术，并嵌入了已有产品。 我个人会更喜欢做一些颠覆的工作，怎么能把微软office颠覆掉？怎么能把苹果手机颠覆掉？当然苹果可能也在做这件事，（现在）它肯定不能在手机还没进步时，就颠覆自己的手机，但我觉得每一个技术时代的来临，应该基于这个时代的特点彻底颠覆过去的产品。 今天语音可以控制机器，而且可以随身随时随地立刻说立刻反应，机器能马上知道该帮我们做什么事情，这样的一个设备难道不应该更是一个项链、手表或者戒指，你说一句话，新设备能直接执行了吗？用手机来交互的方法难道不应该再颠覆吗？ 如果说苹果的发布，是一个按部就班的大模型在已有产品上的发布，我会更喜欢OpenAI的GPT-4o。 中国企业家杂志20 《中国企业家》：我看到很多技术专家对这场发布会也有类似评价，认为颠覆性不够，苹果不应该是基于和ChatGPT合作出这样一个智能套件，它应该做自己的大模型，或者说3年之后它不应该在别人的地上来盖房子，所以您是认同这个观点？ 李开复：它采取了一个最保守的做法，虽然我觉得做的也是非常不错的东西，但是真的没有（满足）我们对苹果应有前瞻性（的设想）。 话说回来，我们也要考虑，当一家公司大部分的收入来自一个产品，它还没有巩固这个收入，就把自己颠覆掉了，我觉得没有几家公司能做得到。 同样的理由，微软没有说要推翻Microsoft Office，而是要增强它。其实我觉得微软是绝对有认知和能力去颠覆它的，但是一颠覆财报就不好看了，所以这就叫创新者的窘境。 你是过去的创新者，你在上一代或者上两代是绝对的技术龙头，新的技术出来了，你不敢去拥抱新技术，因为你拥抱了，就会把过去的现金牛给杀掉了。但是我觉得一个公司应该充分了解，你不杀你的现金牛，也有别人来杀，所以应该更激进地来做。但是要杀的话，你就要考虑到财报和股价。 《中国企业家》：这是个两难的（抉择）。 李开复：真的能做到这样也不是完全不可能。腾讯能够用微信来颠覆了自己当时的现金牛——QQ，还是很了不起的事情。 02 打价格战：是为“造血”还是白“流血”？ 《中国企业家》：从5月以来，各大互联网公司开启了大模型“价格战”，你怎么看这个现象？ 李开复：我觉得媒体过度宣传炒作了这个概念。什么叫做价格战？第一个现象就是有些公司发现它可以用更低的成本做出一样好的结果，既可以赚钱，效果又更好。那为什么不把它分享给更多的用户？ 第二就是别人打了价格战，我也要跟风，我来降价，这就有点无聊了。有些公司宁可赔钱也不能高于别人，那更没意义了。 还有第三种，我有好几个产品，最好的产品不怎么降价，最差的产品降很多，甚至降成0，也不是很有意义。 《中国企业家》：这还是一个to C的思路。 李开复：对。比如去一家烤鸭店吃饭，烤鸭价钱没有降，但是果汁一毛钱一杯，你也不会去这家烤鸭店，又不是去喝果汁的，果汁降价并不产生我消费的欲望，只是一个吸人眼球的做法。 《中国企业家》：我印象中你应该算是第一个说要反对价格战的，这是基于什么考量？ 李开复：也不能说完全反对价格战，因为推理成本、API成本的下降是整个行业急迫需要的。 为什么今天没有井喷式的应用？为什么没有每个移动应用都用大模型？是因为大模型和其他技术不一样，背后要用GPU。GPU很贵，所以它不像移动互联网时代的边际成本是可控的，它的成本是很高的。 我们用GPT举例。GPT-4如果今天是白菜价，应用一定会井喷，但它价钱很高，要等GPT-5出来，GPT-4或许会降到现在GPT-3.5的价钱，这时候GPT-4的应用就会井喷了。 我们完全可以期待推理成本、API成本价钱每年降10倍。我觉得不要赔钱地去推，这会把整个行业秩序破坏了。 第二就是不要忽悠人家，把一个根本不能用的模型降到一分钱、零分钱，没有任何意义。人家一用发现这么差，浪费了大家的时间，也耗了你的算力，何必呢？所以我觉得要看动机。 如果是因为推理成本下降，能在赚钱的前提下把模型开放给更多人使用，这种情况是行业所乐见的。我们的Yi-Large性能对标GPT-4，但是价格是GPT-4的四分之一；如果想要实时搜索，我们有Yi-Large-RAG，如果想追求极致性价比，我们也有Yi-Large-Turbo；如果想大规模接入大模型，我们有Yi-Medium。 我们的模型性能和定价本身就具备市场竞争力。但这背后的逻辑不是我们要比价，而是我们的推理成本足够低。 《中国企业家》：通过用更优质的数据来训练，包括采用MoE（Mixture-of-Experts，混合专家）模型，是不是也能够降低推理成本？ 李开复：是的，我觉得数据本身是带来更高的推理能力，过的数据越多，用的数据越好，模型本身会提升价值，但是推理未必会变得更便宜或更贵。 推理成本的下降可能会来自几个方向：MoE是一个非常好的方向，我觉得它有望让推理成本阶梯式下降。 第二个是比如说搜索引擎以前那么贵，后来变便宜了，其实就是看你搜什么，搜很简单的东西，我就没必要去动用那么多索引，快速给你个答案就可以了。比如说今天天气怎么样，北京离上海有多远，这些问题没必要用大模型，也没必要用很复杂的搜索索引，就先把最便宜的问题用最低的成本回答了，再逐次用越来越复杂的，这样平均成本也会降低。 第三种方法就是我们可能要把模型做各种压缩，在参数、比特数等方面进行压缩。 第四种方法是硬件的成本，现在大部分硬件还是用英伟达的芯片，那就很贵，更便宜的芯片会带来成本降低。 最后第五种方法就是当你设计整个流的时候，API的设计、推理引擎的设计、模型的设计、AI Infrastructure（基础设施）的设计，还有要采用什么芯片的设计，这5件事情应该是大家一起讨论，达到5件事情的整体最优。 零一万物很独特的地方是我们除了有世界领先性能的Yi系列大模型，我们还有一个世界领先的AI Infrastructure团队，我们会跟多个GPU巨头沟通讨论，我们还有自己的应用。所以我们可以贯穿起来，用自己的应用、模型、Infrastructure，挑选出最优的芯片，做一个最佳组合，再拿出去提炼出模型和API，从而使成本下降，让别的APP也能享受到。 03 要知道球会跑到哪里，不是球现在在哪里 《中国企业家》：谈到AI Infra，大家也都特别关注，因为它既代表了大模型公司的一个底板，同时又代表它的天花板，它连接算力和应用，在这方面你已经有很多布局？ 李开复：我们从成立的第一天就是AI模型、Infra、应用，三个同时启动。当三个团队都成熟了以后，要对接在一起，再去优化它。 我们的策略跟大部分大模型公司不一样。很多大模型公司AI蛮厉害的，但不太懂Infra，比如OpenAI的AI就是世界上最厉害的，但Infra是靠微软，这就很难优化了。因为OpenAI肯定不愿意也不敢把它模型的秘密都告诉微软，否则微软也做出一个OpenAI怎么办？但你不告诉又怎么去优化？这是很大的问题。 我这么大年纪创业，价值在哪里？在战略上，就是我能足够早地识别三位一体的必要性，能够做世界最大的AI猎头，能够把最优秀的人汇集在一起，告诉他们分别去做自己的部分。就像造车，需要一帮人去做引擎，一帮人去做车身，一帮人做底盘，分别设计，再把它拼在一起。战略思考和吸引优质人才，我觉得也是我个人比较独特的加分项。 《中国企业家》：OpenAI最开始为什么没有做Infra？在当时它没有看清楚这件事情，还是它觉得就交给微软来做？ 李开复：不是的。我觉得OpenAI没有犯任何战略错误。它在做这个事情的时候，大家都不太认为AGI会发生，也不太认为这么简单的一个Transformer Decoder Only的方法，能够成为目前世界上最强的推理模式。 它是在做一个有史以来最大风险、最大回报的研究尝试，然后尝试成功了。这时它就要去找合作伙伴来解决Infra的问题。按照OpenAI创立的时间，我不觉得任何人能够想到三位一体这样的做法。 《中国企业家》：你最近提到TC-PMF（技术成本×产品市场契合度）的观点，这是一个四维的思考方法，过去大家关注PMF比较多，现在把TC结合起来，这是不是和AI领域的创业属性相关？ 李开复：是的。在一个技术相对静态或者价格是相对静态的背景下，你只要做到用户和市场想要的产品就好了。但今年跟去年相比，顶级大模型的IQ可能增长了100个点，它所能做的应用就完全不一样了。你去年做产品可能要一年或者半年才做出来，如果只是用你启动产品时的IQ来做，做出来就很笨了。所以你要知道球会跑到哪里，不是球现在在哪里，这是技术方面。 价格也是。如果你在一年前就预测到GPT-4在2024年4月能达到可用的程度，甚至知道GPT-4o会出来，你就准备针对这个模型做产品，等到GPT-4o出来，你就完美对接了GPT-4o。 但还有一个问题，它的API收多少钱？这时就要看你的产品属性，如果是一个收费产品，它贵一点没关系，对用户收费来补贴我的API就好。但如果是一个DAU产品，要买量，钱不会马上进来，你补贴就能导致破产。你还要算GPT-4o什么时候才能降价到能够买得起流量，这就成为四维的一个思考方式。 这也是很多创业者可能面临的挑战。创业者如果是一个很好的产品经理，他对PMF充分了解，但对于技术发展的方向，他不掌握在自己手中，可能就需要跟大模型公司成为朋友，看看谁的模型、方向、时间表符合需求。还需要算出推理成本，即你相中的模型半年后做得够好了，成本会不会太高，所以有一定挑战。 零一万物Yi API坚决不做赔钱的to B，而是做能赚钱的to B。所以零一万物在to B方面精挑细选，找那种公司上下都愿意拥抱新概念的公司，也为它们设计了RAG知识检索、专有云、微调等方案，在国内国外都有尝试。 无论to C还是to B，API都很重要，零一万物也推出了接入国际SOTA成绩Yi-Large大模型的API。这个API背后的模型能力大概接近GPT-4o，但是价格是GPT-4的四分之一，我相信这可以帮助更多公司或者创业者达到所谓的TC-PMF。 《中国企业家》：你谈到零一万物的未来发展方向有四点：全球化布局、模基共建、模应一体、Al first，这与找到TC-PMF之间的关系在哪里？ 李开复：TC-PMF跟三位一体的整个概念是一致的，因为“三位”就是模型、应用和基础架构，所以模基共建、模应一体是完全一致的。 不过AI first不太一样。把AI first这个概念具象描述一下，它其实是两件事情，第一个我是有大模型，因大模型而生的AI应用，一旦把大模型拿掉了，应用就不work了。第二是人用最自然简单的语言方式来指导大模型，让大模型做95%以上的工作，我们只是一个引路者。 Microsoft Office copilot就不是AI first，而是Microsoft Office first，AI则是一个nice to have的补充。 真正AI first的时代，就是我的文档、PowerPoint都应该主要靠AI来写，阅读100、1000篇文章，AI读了教我。既然大模型比我厉害这么多，为什么还要我来读、我来写，我就应该不读不写，这才是AI first。 目前苹果手机还是靠触屏、滑动，以APP为主，这不是AI first。AI first就是我告诉你一个指令你就给我做到。 人最宝贵的是什么？是时间，如果我花30秒才能把指令发出来，还要再花5～10秒一步一步地去跟它走，那就不是智能助理。AI first未来会对设备进行革命，只是不在今天，可能在3年以后。它可能演化成别针、耳环、戒指、项链等。 同样，AI first对商业模式也会造成很大的改变，或许到时候我们就不再需要应用商店了。 我跟它说我要读一篇最棒的文章，它就不用在乎是来自哪家媒体；我跟它说买一个礼物给我老婆，它也不用在乎是在哪一个电商平台去买，它应该智能地帮我做了（选择）。这其实就是最大的商机之一。除了平台模型、API应用外，谁能把这个助理做出来，他就把应用商店的钱全都赚走了，而且他会分流现有电商等平台的钱，这才是真正巨大的目标。 今天我们讲模型、API，开始看到一些AI first的应用、三位一体等，再过几年可能就有巨大的商业模式的变革，包括应用商店的被取代，再往下是设备被取代，这有一个3~5年的过程。这会是一个彻底的颠覆，程度就跟移动互联网颠覆互联网时代的赢家一样，它带来的价值肯定比移动互联网大10倍。 04 赚钱，是AI 2.0时代的灵魂考验 《中国企业家》：当前的商业化最常见的路径，要么是API的调用，要么是to B项目的定制，我记得你说过不做项目的定制？ 李开复：对，我们应该是不做不能赚钱的项目的定制。 《中国企业家》：你的考虑是？ 李开复：最终的灵魂考验一定是怎么赚钱。 AI 1.0时代，早年商汤、旷视、依图、云从的竞争，刚开始比的是谁的博士多、论文多，比赛打得高，拿的订单大。再下面就是AI 1.0的头部玩家们比拼要怎么扩张收入，怎么产生利润，但这两点就一直没有达到。所以最终的灵魂考验没有达到，上市的公司表现不佳，没上市的公司不容易上市，这就是一个惨痛的结局。 所以我们要未雨绸缪地想到最终的灵魂考验。真正的私募基金或者上市投行，他们问的第一个问题，就是你的收入增长多快？第二是你每个单子赚不赚钱？第三是什么时候才能够打平？打平有两个部分，一个是算GPU的成本，一个是不算。 你讲不出一个赚钱的方法论，是拿不到那笔钱的。这些问题回答不了是不可能上市的。 就算你能做到三四十亿美元的估值，甚至再高一点，不能上市最终还是死路一条。大家现在疯狂地去融资、拿资源、比估值，但是要考虑终局是什么。 所以从零一万物启动的第一天，我们就说好了不做赔钱的生意。 我们的应用有两种，一种是马上赚钱的，已经在海外有很好的收入；一种是以DAU为主，今天不赚钱，但是一两年以后就可以赚钱。 第三种就是project base（项目制），至少在中国的今天，我没有看到任何一个单子可以打平甚至有利润。 现在投资人已经没有以前那么天真了，他不会因为你是AI公司、能拿500万的单子，就认可你，他还会问你赚不赚钱？这单不赚下单为什么能赚？讲不出这个逻辑，对融资没有任何帮助。所以我们也在做to B业务，但是我们的to B业务一定要求每一单都要有相当的利润。 《中国企业家》：在AI 1.0时代和AI 2.0时代的商业化逻辑是发生变化的？ 李开复：不仅是理论上的变化，实际上还有实操的问题。 从理论上来说，AI 1.0是一个重交付的工作，每个项目、每家公司、每个应用都不一样，比如我做一个项目可能花500万，最后你愿意付我多少我就拿多少，我花500万赚400万或300万，最后是赔钱的。 AI 2.0可以带来的价值更大，可能达到5000万，成本也相对可控，因为有大模型作为底座，所以理论上是可以用2000万创造5000万的收入，甚至模型做好后，我可能300万能创造5000万的收入。 但这是理论上。实际上今天在国内因为种种原因，有些大企业会觉得，从来没买过这么贵的软件，或者会觉得我给你下了订单，你去用订单融资，你可以估值增加10亿美元，我就压你的价钱。 还有一个思维就是把这么多大模型公司放在一起比较，最后可能价钱是占60%，性能只占40%。价钱降到一块钱，性能不怎么样，说不定我也买。 整个国内to B的商业环境和认知，造就了一个不是很好的商业环境，所以我们就选择不参与这样的商战。我们会找保证有利润、做一单赚一单的方法。 《中国企业家》：这对甲方来说也是个新课题，他原来没有面临过这种to B大模型的采买，对他来说是个新鲜的事。 李开复：对，理论上如果今天中国只有一家大模型公司，其他公司统统不在了，我觉得是有议价空间的。但是有这么多大模型公司和大厂，而且做得都还不错，那就创造了这样一个环境。 简单来说，to B能做出真正利润的机会，目前我们判断会先发生在国外，不在国内。我们做的大单现阶段更多地针对国外客户，这是零一万物国际化的优势，也是我们和国内其他大模型企业相比独特的全球市场能力。 大模型全球化的趋势也受产业侧旺盛的需求影响和驱动。我们一直重视大模型的多语言能力。我自己在国内、国外都有人脉资源，比如世界100强公司的CEO，我在过去一年就见了20多位，总能拿到几个单子。 《中国企业家》：你在公司扮演了一个很大的销售角色？ 李开复：任何to B的生意一定是CEO谈的，to C的话没有那么大压力。我觉得我肯定要呈现自己能带来的价值和优势。谈成to B大单就是我的优势。 《中国企业家》：最近OpenAI又爆出了“内斗”消息，伊利亚前段时间也离职了。这种情况下，OpenAI还会是技术引领者吗？你对GPT-5还有期待吗？ 李开复：我对这个公司还是充满着尊敬。 我跟Sam、伊利亚、格雷格都认识很多年，他们刚创立（OpenAI）我就去参访了他们，我也是GPT-2最早期测试的用户之一。我一直特别佩服他们，一方面有这么宏大的理想，执行方面又不遗余力。从处理数据等方面来看，他们真的会花最大的心思，是既愿意孤注一掷又重视细节的公司。 领导力上，既务实，又有宏伟的梦想，还有强的技术人，我觉得这是一个不可思议的公司，有点像当年我加入Google时的状态。 但是话说回来，我觉得他们现在很难平衡这两件事情。一个是梦想——第一个打造AGI，要告诉全世界scaling law没有结束，还要再花越来越多的钱，甚至7万亿美元来打造芯片，这是他讲故事和梦想的方向。 另外一方面，他又有很务实的问题——这么多竞争对手虎视眈眈，他要不断融资。 包括OpenAI合作伙伴像微软都开始有些同床异梦了，竞争对手像Google更是你死我活，所以它的生存面临很大的挑战，需要不断地去增加收入。我说的灵魂考验，它早就面临了。它不能只靠梦想融资，收入是多少？增长多少？产品的触达率是多少？这些问题都是它每天面对的。下一次融资不能只讲梦想，还要讲实际的结果。 这会导致这家公司有点“精神分裂”：有属于梦想派的人，有属于实干派的人，这两派的斗争一方面是自然的，一方面也很难化解。这就看未来它能怎么走。之前谈到的两次分裂，都是因为梦想派跟务实派，梦想派是伊利亚，务实派就是Sam，但Sam又是一个很会讲故事的人。 《中国企业家》：他是营销大师。 李开复：他可以把梦想跟务实结合起来，但公司在内部的灵魂考验，就是伊利亚这一批人觉得真的达到了AGI后，需要拨很多钱来控制它。我觉得Sam宁可把这些GPU跟人力花在赚钱打造业务，这也是无可厚非的商业选择。 但如果你的梦想就是要做一个比人类还要强大的大脑，当你真的完成了这个梦想，你就要负责去管住它。这几件事情的平衡，我觉得可能是有史以来任何一个CEO面临最大的挑战之一。不能说他做得不好，也不能说这家公司值得诟病，我们还是非常尊重他，但是这个必然发生的问题没有一个很好的解决方案，未来看他能不能继续保持平衡。 当然比较正面的是，当他要被董事会踢走的时候，公司里面800多个员工有700多个是愿意跟着他走的。这让我觉得最终会走向他想带公司走的道路。这个道路是务实还是梦想，会不会带来灾难，我们就拭目以待了。 05 从未用年龄给自己设限 《中国企业家》：你今年已经62岁，是国内科技圈中年龄最长的创业者，你为什么选择在这个年龄全情投入进去？考虑过年龄限制吗？ 李开复：从来没有想过。当然每次外部问我，我就会想一下。 从微软、Google到创新工场，我都是跟年轻人在一起。无论是聊技术、趋势，都没有任何代沟的感觉，我自己心中也认为我还是个年轻人。有时候跟我家人开玩笑，怎么还没长大就已经老了？但其实这意味着我并不觉得我老。 从我的工作力度，还有我对团队的领导力和价值，我觉得都是比较独特的。比如在微软，我学会了怎么有组织地打造一个完整的战略生态；在Google，我学会了怎么找一批最聪明的人，让小团队能够做出大结果；在创新工场，我经历了整个移动互联网从预测、投资、落地，对整个发展生态都有很深的了解。 今天面临AI时代，如果说未来不是只想做一个成功的科技公司或者一个上市套现的公司，而是希望做出下一个万亿美元（的公司），我觉得这非我莫属。 《中国企业家》：可能AI是你生命当中的一条主线，虽然你不断地在做一些切换，但是最终这条主线会把你人生当中所有的“珍珠”串起来，今天这一刻可能是穿起来那一刻？ 李开复：我觉得非常对。我记得看到AI的那一刻，我就觉得这是我这一生想做的事情。 包含恋爱结婚，这可能是我唯二的一见钟情的两件事。 我觉得一个主线其实是不够的。如果AI是我的主轴的话，公司战略是另一个很重要的轴心，还有产品、资本市场，（我需要）打造一个完整的生态系统。从一个梦想的角度来说，最后的结果就是达到AGI（通用人工智能），改变全世界；从一个比较俗气的角度来说，就是打造一家万亿美元的公司。 《中国企业家》：你当年写的《向死而生》这本书，第二页写了一段话，大意是“我在病中才意识到生命是一段旅程，然后每一个瞬间都值得珍惜，都值得回味，而不仅仅是结果。所以从那一刻开始，要放弃对宏大事物的追求”，大概是这个意思。但是现在你又投身到创业当中，AI创业是一件特别宏大的事，你心态又发生了变化？ 李开复：对，可能在书里你也看到我跟星云大师的对话，我对宏大事物不再那么追求，背后的理由是星云大师跟我说的，他说如果你只是希望去改变世界，把这个当做你唯一的价值，你就可能会走歪路。 因为为了要改变世界，你可能就会让自己更有权有钱，他的建议是，我们要追求那些能够真正给世界带来价值和福祉的事情，不要考虑自己能得到什么。我觉得这是《向死而生》里精髓的一句话。 另外一件事情就是，我生了病才知道家庭、家人和朋友的可贵。因为无论多伟大的事业，当你发现人生只有100天的时候，你可能最想的不是去工作，而是怎么去把时间花在你爱的人跟爱你的人身上，所以这两个是我最大的教训。 有关第一个教训，我们把做零一万物的初心和我们整个公司的方向，定为“让通用人工智能普惠各地，人人受益”，给社会带来价值。不要认为我的利益或者我的名声多重要，我对外说了，我的股票10年内不会卖。我不是为了出名而做这件事情。我的初心是纯粹的。 关于第二个教训，哪怕我现在工作非常努力，我也一定会把足够的时间，花在家人和朋友身上，尤其他们需要的时候。只是我可能就要牺牲其他很多事情，比如说我的嗜好等等。家人也蛮体谅我的，他们真的需要我的时候会要求我怎么样，但是大部分时候他们也理解我工作很忙，但是忙得很快乐。他们也很开心地去用零一万物研发的AI助手万知，然后给我看他们得到的结果。所以（除了AI）没有什么让我更能把生活跟工作、快乐跟成就结合在一起。 中国企业家杂志26 《中国企业家》：高考刚结束，现在正进入填报志愿的阶段，今年人工智能特别热，您是否建议高考生去报考人工智能相关专业？ 李开复：每个人都去报考人工智能肯定是不适合的，适合做的去做，不适合的不该去做。 不要认为人工智能专业里面的每一个工作都是人工智能不能取代的，人工智能专业里很多工作也是可以被人工智能取代的。世界排名前列的大模型编程能力越来越强，学AI先学编程，如果编程学得不是很精很好，再过4年大学毕业了也是要被替代的。AI现在里面有很多的算法是人写的，以后应该是AI来写，包括大模型的架构等也是如此。以后AI领域和其他领域一样，如果你不能做得非常顶尖、前沿，都会被AI取代。 这对整个人类来说是一个巨大的机会，工具可以帮我们增加生产力，但也是一个巨大的挑战。这个工具变得够牛了，以后就要取代我们的工作，但最终金字塔的上端还是人类。是人类专家去告诉AI，我给你什么样的条件跟方向，去发明什么东西。人要去提问，AI才会解答。 因此，我觉得要找自己最有才华和兴趣的领域作为自己的专业，这样才能发挥自己所有的潜力。 另外，无论挑什么专业，都要把大模型作为自己最好的伙伴，求知、学习、收集信息，过去用图书馆、用搜索引擎，接下来就要用大模型了。当然不是说不用搜索引擎，而是用搜索引擎去分析求知，或研究了解学习的功能就要被大模型取代了。 我的第一个建议是，做自己擅长和爱好的事情；第二个建议是，要了解在这个方向大模型的影响；第三是要拥抱大模型，让它成为你的学习和成长的伙伴。 《中国企业家》：你的观点非常有意思，实际上在一家人工智能公司当中，很多岗位恰恰是很容易被人工智能取代的。 李开复：肯定是的。人工智能取代的不只是简单重复的工作。如果5年前你问我程序员会被取代吗？我可能会说肯定是测试等非常初级的工作会被取代，但现在讲一句话一个网站或游戏就自动被设计出来了。按照现在大模型推理和生产能力的趋势，未来大部分编程工作可能都是AI主导，人可能就是去问问题、做修改、测试结果以及迭代。所以无论什么领域的工作岗位，都一定要做最好、金字塔尖。成为去管AI的人，这才是绝对的“金饭碗”。 《中国企业家》：你的健康可能是投资者关心的问题，可否简单分享一下怎样做健康管理？ 李开复：我其实是用AI大模型来管理我的健康。我自己对于健康需要了解，我就会问万知，然后它可以指点我，比如什么东西该多吃，什么能吃或不能吃。 另外还有一个更中心化的管理方式，叫AI长寿，这是一个很新的领域。之前创新工场投资的一家公司叫做英矽智能，致力于用生成式人工智能做药物研发，他们也开发了用于衰老时钟研究的AI大模型。 有一次我跟创始人Alex说，制药只是针对得了疾病的人，怎么让自己活得更长，我得过癌症还是有担心的。他就把私人医生介绍给我，他的私人医生也用了他开发的一个工具，我们需要每年做个很完整的体检，体检数据用大模型的方法完整输入给AI来评估。 我开始用这个服务的时候是55岁，当时评估我的生理年龄55岁，生物年龄也是55岁。然后AI会再提出，如果你想看起来像54岁，需要怎么注意饮食、运动、睡眠等等。 AI给出建议以后，长寿医生会根据AI的建议再来分析。 所以这是一个完整的管理方案，我现在吃很多营养品跟一些药物，主要是营养品。吃了以后真的有效，我今年刚测我的生物年龄，还是55岁。7年过去了，我没有变老一年。 所以用AI大模型肯定是有效的，但还要由医生最后去把关。 《中国企业家》：现在很多企业家又开始讨论要不要做“网红”，实际上早期在微博时代，你是国内企业家当中第一批拥有最多粉丝的人，你看当前这种现象，会有什么感觉？ 李开复：对，当年微博的巨大粉丝量让我学到的教训是，我的目标是为了改变世界，但当时分不清楚什么是为了改变世界，什么是为了自己出名。 微博的粉丝就是当年对我最大的诱惑，自从听了星云大师的建议之后，我就淡出微博了，专注我喜欢做的事业，还有我的家庭朋友等等。我如果上微博或抖音或其他的渠道，是为什么？是为了让自己更出名，才能够有更大的影响力，才能改变世界。如果是为了赚钱和出名，我绝对不会做这个事情。 今天我虽然开了抖音号，但我在上面更多分享的是AI时代对人类的意义是什么，怎么用AI让每一个人提升自己的潜力，我就专注谈这一件事情。我没有任何意愿去点评整个世界。我觉得粉丝愿意来看我的号，是因为他们觉得AI很重要，我就尽我所知来分享，仅此而已。

早在魅族 21 Pro 推出时，魅族就推出了不再做传统手机的「All in AI」理念。 透过在 Flyme AIOS 引入 AI 功能，手机可以实现更多内容生成、AI 自动化的功能，减少用户的重复操控，用着更加舒服。 在做手机的同时，魅族也在尝试用其他产品与 AI 结合。 他们复活了自己的「Live」耳机招牌，找到了老朋友恒玄和娄氏，用上旗舰芯片的同时做了一组同轴圈铁单元，然后推出了自家新一代真无线降噪耳机魅族 Live AI，实现从手机到周边产品的 All in AI 全覆盖。 先来看看包装和外观，魅族在这用的还是传统设计。 经典的方形天地盖包装，耳机和上盖之间有一层厚磨砂膜遮挡，耳机盒下方放着替换用的耳塞，算上预装在耳机上的有 S、M、L 三个尺寸，满足最基础的适配需求。 耳机的充电盒用了经典的鹅卵石造型，白色的外壳上加了哑光处理，上手质感沉实光滑。 盒内采用耳机完整外露的磁吸挖槽设计，全身经过光泽处理的耳机和哑光充电盒结合在一起刚好形成了视觉反差。 盒子保留了实体配对按键，直接放到底部充电口旁边的做法保证了充电盒的一体性。支持长按进入配对模式的设计，耳机操作起来更符合大众的操控逻辑，用着很直观。 耳机是标准的带耳柄设计，机身到耳柄的凹槽刚好能够卡到耳朵上，耳机能够很轻松地「放」到耳机上，佩戴的异物感很低，长时间佩戴也不会太累。 耳机用了带触控功能的粗耳柄设计，通过捏着耳柄前后实现播放暂停和切歌功能，上下滑动则是调整音量。 配置方面，魅族 Live AI 还是恒玄和索尼的老组合。 主控芯片是恒玄 BES 的旗舰新品 BES2600Z，支持蓝牙 5.3 和 LHDC 传输编码，开启 LHDC 模式下最高可以实现 24bit 192kHz 无损传输，实现 Hi-Res Audio 支持。 蓝牙连接的稳定性也不错，作为一款旗舰定位的真无线降噪耳机，魅族 Live AI 连接手机玩射击游戏的表现还不错。没有单独的低延迟模式，普通模式下玩《和平精英》基本感受不到明显延迟。 降噪的部分，魅族用了索尼的 CXD3784 降噪芯片，在「魅族耳机」应用里面有多个档位可选，也可以选择智能降噪让耳机自主调节。最高的档位，能够实现 45dB 的降噪深度。 在日常使用里面，Live AI 的隔音做得不错，在办公室下戴上耳机开启音乐就更高阻隔空调和键盘的声音，安静环境下用高档位降噪的必要性不大，只有到地铁和到一些自带背景音乐和周边有多人谈话的咖啡店时才需要开启降噪。 比起降噪强度高的模式，耳机自主调节的只能模式会更常用。 续航的话，开启了降噪的魅族 Live AI 有 5.5 小时，关闭降噪有 7 个小时，充电盒在满电状态下能够为耳机提供 22 小时续航。 和单耳机 8 小时的基准有点距离，但配合充电盒使用的话还好。 声音的部分，魅族 Live AI 搭载了一颗 11mm 动圈低音单元，和一颗与楼氏联合研发的 5mm LIVE PRO 动铁单元，两个单元以同轴排列的形式组成圈铁双单元组合。这个单元选择和结构能够减少各个频段之间的相互影响，对于机身空间寸金尺土的真无线耳机来说也是个友好的选择。 魅族在耳机中用了楼氏最佳听音曲线，优化了耳机的基础声音输出，让用户在不进行自适应调整的前提下，声音表现都不会太平白。 至于 AI 的部分，魅族用上「AI 灵动听感」耳内声场定制技术动态调整声音输出，让声音更符合用户的耳道特征和环境。 简单来说，这项技术和家用音响房间检测校准的技术相似，都是先通过耳机放出测试声波，然后透过捕捉声波的反馈来获得耳道和听力特征、耳机当前佩戴贴合度数据，再通过数据配合 Audiodo Personal Sound 技术进行动态音频调整，实现自动自定义听感的效果。 听感方面，魅族 Live AI 的表现还不错。 声音风格和宣传一样以面向流行乐为主，动铁专注高频、动圈专注低频的设计能够让两者之间有很明确的距离感。歌手演唱的位置和背景相差不少距离，这种既不贴面也不会和背景混为一谈的效果能够让人更专注于演唱，听着更舒服。 低频表现很饱满，是传统流行音效要求的饱满和有力。但声音表现不糊，声音倾向是卖弄细节锐度和解析力的类型，听起来比较清爽。 声场表现较为松动，没有困在小小录音室的局促。耳机在处理乐器尾声的部分也很自然，甚少出现恰然而止的状况。 总的来说，魅族 Live AI 是一款整体表现和声音风格都很标准的真无线降噪耳机。 599 元的定价里面有强降噪、有无损传输还有不需要深度适配的完整 app 控制，手机厂商要有的功能和基建配置，魅族一个不落地做到了耳机上。除了续航上有一点点不够强之外，其他基本上都达到了满配。 声音方面，耳机的整体素质还不错，听感是迎合时下大众追求的一种轻盈的流行感。质感饱满，声音细节和人声的刻画有心思，配合高规格的音源，Live AI 在一些乐器的表现和声音细节上有点魅族 Live 的影子。 如果你魅族手机用户，那 Live AI 确实就是唯一的选择了。 如果是非魅族但也支持 LHDC 的 Android 用户，想在比 2-300 元的入门价位高一点，但有还不至于一下子升级到 1500 元档的价格段内选一款没有品牌门槛的真无线降噪耳机，魅族 Live AI 也值得考虑。

快科技6月19日消息，苹果首款MR头戴显示产品——Vision Pro国行版将于6月28日在中国大陆开售，售价29999元起。 与每年iPhone首发日火爆，苹果线下门店无货的情况不同，苹果中国官网显示，北京、上海、郑州、南京、天津、武汉、济南等多地的苹果Apple Store零售店均显示Vision Pro可在发售日当天提货。 目前不清楚是Vision Pro国行版准备的库存多，还是消费者选择先观望，等首批国行版用户上手体验后再决定是否购买。 值得注意的是，虽然Vision Pro各项硬件配置都是顶级，但也存在诸多短板，比如产品过重佩戴体验不佳、不支持普通眼镜、软件生态不完善等问题，且售价高达2.99万元起。 据媒体报道，CINNO Research分析师认为，如此高昂的上手门槛和较差的软件完成度之间形成了落差，是目前部分关注者期待落空、热度下降的主要原因。 苹果CEO库克此前表示，Vision Pro是目前最先进的电子设备，它将是苹果的一个转折点。 他认为，未来10年Vision Pro这样的设备将会取代iPhone的地位。

据 The Information 最新报道，在 Vision Pro 销售放缓的情况下，苹果可能不再开发新的高端头显。 相反，苹果显然一直在想方设法降低 Vision Pro 的零部件成本，并正在开发一款更便宜的头显设备。也许这个平价版的「Vision Pro」，就是传说中的「Vision Lite」或「Apple Vision」。 在去年的 WWDC 2023 上，第一代 Vision Pro 面世。而就在这个月，大家也可以前往身边的 Apple Store，去购买和体验这台设备。 虽然它是一款非常出色的头显设备，但也存在许多其他 VR、AR 头显固有的缺陷，比如需要专门的镜片、不合适在户外使用等。它的价格也相当昂贵，美国首发起售价格为 3499 美元，国行版本起售价格甚至达到了 29999 元。 而且，很多人在试用过 Vision Pro 后，都给出了一个反馈：它比较重，仍然不够轻盈。 今年年初，天凤国际分析师郭明錤表示，Vision Pro 是苹果 2024 年最重要的产品，但预计整年出货量将会达到 50 万部。 后来，事实也确实在向着这个方向这样发展。一位在苹果供应链工作的员工最近透露，截至 4 月，这家供应商为大约生产了 46 万台 Vision Pro 零部件，并计划在 5 月至 8 月期间为另外 10 万台生产零部件。 这些数字表明，按照苹果目前的计划，今年最多会生产约 50 万台 Vision Pro，并且预计到 8 月也不会超过这个产量。 并且还有消息称，苹果已经告诉至少一家供应商，苹果已经暂停了下一代高端 Vision Pro 的研发。这意味着，短期内可能不会出现第二代 Vision Pro 迭代更新。 不过，一位参与过 Vision Pro 项目的员工表示，苹果在过去一年里一直没有把 Vision Pro 的迭代产品放在优先位置，而且给研发第二代产品分配的人数也在逐渐减少。 这位员工称，虽然苹果已经开始研发升级版的 Vision Pro 显示屏，但苹果内部去年的工作重点转移到了降低组件成本上。 苹果目前正在专注于在 2025 年底之前，发布一款价格更实惠、功能更精简的头显产品。 据一位苹果员工透露，空间计算是苹果最大的赌注之一。苹果计划最终用轻便的眼镜取代 iPhone，而 Vision Pro 是吸引消费者和开发者对空间计算技术产生兴趣的第一步。 后续苹果计划将 Vision 产品线分为两种型号，类似于 iPhone 的标准版本和 Pro 版本。 据 The Information 先前报道，苹果从 2022 年开始，就在计划推出一款标识符为「N109」的平价版头显。它的目标是将头显设备的价格降低到和顶配版 iPhone 一个水平，大概在 1600 美元左右（约合人民币 11609 元）。 彭博社也肯定了这一观点，其报道称平价版「Vision Pro」的目标价位在 1500 美元到 2500 美元之间。 「N109」的内部代号为 Project Alaska，它仍然保持了曲面外观，按钮位置布局也和现在的 Vision Pro 一样。 最重要的是，苹果保留了让 Vision Pro 脱颖而出的高分辨率显示屏。The Information 称，这块显示屏将由来自中国的视涯科技供应，用以替代 Vision Pro 的索尼显示屏。 参与这款设备生产的员工表示，视涯科技一直在努力达到苹果的标准，以顺利接下平价版「Vision Pro」的显示屏订单。然而，这个过程需要很大努力，有可能会失败。 这台平价版「Vision Pro」将会延续前代的手势 + 眼动追踪交互方式，允许用户在不同的应用场景之间快速、高效地切换。在交互方式和基础体验上，应该跟 Vision Pro 不会有太多差别。 当然，毕竟这是一个「平价版」头显，所以苹果会在 Vision Pro 的基础上减配一些功能。 苹果可能会在这台设备上缩减摄像头数量，头带的设计也会变得更为简单，或许会类似「背包上的扁平肩带」。 声音方面，苹果也会降低平价版「Vision Pro」的扬声器规格。 在目前的 Vision Pro 上，头带两侧微微鼓起的扬声器有着很好的音质，空间音频也带来了非常不错的体验。 但根据平价版「Vision Pro」的早期设计显示，这款设备的扬声器的部分没有圆形凸起，而是平直地过渡到了头带，整个镜臂会采取「平坦统一」的设计。 这可能说明平价版「Vision Pro」会拥有更小的音腔，也意味着声学效果会有所「缩水」。 以下是目前平价版「Vision Pro」泄漏的一些的硬件核心配置： 2 个 micro-OLED 显示屏 1 个原深感摄像头 4 个计算机视觉（CV）相机 2 个 RGB 摄像头 2 个弱光红外照明灯 半自动瞳距（IPD）调节 指南针、环境光传感器、磁力计、加速度计、陀螺仪 虽然平价版「Vision Pro」会有所减配，但它依旧有机会成为贴近人们生活的产品。 缩减的配置和重新设计的硬件布局，可以明显减轻头显的重量。相比 Vision Pro 的 600 至 650 克重量，消息称平价版「Vision Pro」的会比前代「至少轻三分之一」。 按照苹果的规划和此前的消息，平价版「Vision Pro」最快会在明年年底和大家见面。 但据 The Information 报道，苹果在削减成本的同时，也很难在功能上妥协太多，因此这款设备或许无法在明年顺利发布。我们可能还需要再等一段时间，才能真正看到平价版「Vision Pro」。

【环球网科技综合报道】6月19日消息，市场分析机构Canalys最新报告显示，2024年中国大陆个人电脑（PC）市场预计将出现1%的轻微下滑，但2025年有望迎来强劲反弹，预计PC出货量将增长12%。 按品类来看，Canalys方面表示，得益于商用领域的强劲需求，尤其是来自大型国企和地方政府部门的采购，预计2024年台式机的出货量将实现10%的年增长率。由于消费者和私营企业在PC等方面的支出仍持谨慎态度，预计全年笔记本电脑的出货量将下降5%。 值得关注的是，AI技术的快速发展和应用不仅为PC市场带来了新的增长动力，也成为了平板电脑市场的重要推动力。Canalys分析师表示，尽管今年第一季度笔记本和台式机的出货量有所下滑，但平板电脑市场却实现了22%的显著增长。这一增长主要得益于学习平板的需求激增，以及本土智能手机厂商对构建多设备生态系统的高度重视。 在激烈的市场竞争中，硬件和软件的创新显得尤为重要。Canalys分析师强调，厂商需要具备将这些创新整合到其设备生态系统中的能力，以提供更吸引人的用户体验。PC和平板电脑厂商应充分把握利好政策和市场机会，以推动市场的进一步增长。

【CNMO科技消息】近日，有消息称，苹果将暂停下一代高端头显Vision Pro的工作，而是将重心放在功能更少但价格更加便宜的头显产品上。不过知名苹果分析师郭明錤对于这一做法却有着不同的看法，他认为这并不能解决Vision Pro销量疲软的问题。 苹果Vision Pro 郭明錤在X上发文称：“我的观察是，许多人（包括我自己）买了Vision Pro后，用几次就没用了。如果这是普遍的用户状况，那这样的问题不是单纯做一个降规低价版就能解决的。”在他看来，Vision Pro销量不佳的原因，主要还是当前该设备的生态和使用场景非常有限，价格贵或许是一个原因，但还不是最主要原因。 郭明錤发文 此前，据《The Information》报道，在苹果内部，自2022年开始已经着手研究一种更为便宜的Vision Pro产品，内部代号为N109，苹果希望这个版本就像高端iPhone一样实惠，零售价在1600美元左右，计划在2024年底发布。但据一名参与制造的相关人士称，截止今年早些时候，仍然没有找到合适的模型，苹果一直努力寻找在不失去太多功能的情况下削减该模型的成本，这就意味着该产品的发布很难在2025年之内实现。 目前，苹果Vision Pro已经在国内开启了预售，新品将于6月28日正式开售，起售价高达29999元。

Beats 的 Solo 系列，在这两个月内迎来了大更新。 他们先在 5 月，发布了新一代头戴式无线耳机 Beats Solo 4。这款更新了配色，用上更松软的耳棉来提升佩戴舒适度，USB-C 接口支持边充边听的同时也实现了 Apple Music 无损音频的有线播放，新的单元也给耳机带来更加扎实、中正的声音。 到了 6 月份，Beats 为 Solo 系列带来了一款全新的真无线耳机 Beats Solo Buds。 这款耳机定位在更加亲民入门的 700 元价格段内，同样拥有新的单元和更加小巧的新型。最亮眼的是它的续航能力，单耳机支持 18 小时的它比一些耳机加充电盒的组合来得还要长。 Beats Solo Buds 用了比较简单的一次性纸盒包装设计，撕开后侧的封条后就能够看到里面用灰色环保纸皮固定的耳机和配件。 配件给了 XS、S、M、L 四种胶塞，M 号是直接预装在耳机上的那款。除了胶塞就只剩下保修卡等纸质文件，以及耳机本体。 耳机的充电盒做得很小巧，Beats 取消了启动配对模式的实体按键以及电池，让它的体积能够比 USB-C 口版的 AirPods Pro 还要小一圈，塞进牛仔裤等小口袋都很轻松。底部平整，USB-C 接口放到盒子后面，充电的时候也能够平放着。 不过说这个是充电盒其实也不太正确，里面没有电池的它只不是过是 Beats Solo Buds 的一个充电底座，像 Beats 用「便携盒」来称呼它会更精准一些。 既然说到充电，就先来看看耳机的最大亮点——续航。 耳机支持单机身 18 小时播放，这对于便携盒没有自带电池、续航压力都集中在耳机的 Beats Solo Buds 并不是一件容易的事。日常只是通勤和部分办公时间使用的话，要坚持两天还可以。虽然放回耳机盒不能充电的变化需要习惯一下，但整体的续航表现还可以。 耳机也支持「充电五分钟，播放一小时」的 Fast Fuel 快充模式，支持反向充电的手机也可以通过 C 口给它补电。 造型方面，Beats Solo Buds 依旧小巧，并没有因为要塞下大电池而让体积变得夸张。深入耳的佩戴模式给耳机带来感知明显的隔音效果，在办公室里面塞紧一点就已经有遮噪效果。 除此之外，耳机像是被耳朵「吸」进去一样，戴着的时候非常稳。就算没有运动耳机的耳挂等外置固定结构，平时戴着跑步和到健身房做运动也不用担心耳机会被甩下来。 配置方面，Beats Solo Buds 支持 iOS 设备的弹窗交互和 iCloud 同步配置功能，同时也可以通过 Beats 应用在 Android 设备上实现全功能调整操作。 耳机侧边的上方有触控按键，操控交互和 AirPods 等耳机一致，用户也可以自定义点按手势对应的功能。 只不过，实体按键可以按的范围有点小，走路时不容易操作。要是耳机戴得比较紧，那按按键就会有戳耳朵的感觉。 声音方面，Beats Solo Buds 这次用上了能降低微失真的双层驱动单元，单元在内部以音嘴平衡的方向放置，Beats 称这样会更利于声音输出。 后侧增加了用激光切割的导声孔，有助于提升低频表现力的同时，也可以让耳压保持在相对舒适的状态。 听感的话，耳机给人一种很清爽和充满活力的感觉，低频饱含活力和力量感，并能快速响应、拳拳到肉，没有一丝懒惰。 歌手和背景之间距离并不多，但都不会糊在一起。声场则是标准录音室效果，听着自然不局促。高频细节足够明亮，声音取向相对均衡中正，在以不抢戏的低音表现为主角的大前提下达到了另一种平衡。 总的来说，Beats Solo Buds 对于 Beats 和想买 Beats 耳机的用户来说是一个相对均衡的入门选择。 它的产品属性和定义跟当年的 Beats X 有点类似，整体表现四平八稳，声音有 beats 的特点但不抢戏，加上长续航这种每个人都需要的和核心竞争力，Beats Solo Buds 就很适合那些想入手 iOS 高度适配耳机的低预算入门用户，和那些想要体验 Beats 耳机但又不想被 Beats 传统声音牵着走的用户。 最重要的是，699 的定价也不错。之后还有购物节的价格调整，4-500 可以入手的话还是很香的。

作者 | 谢年年 大模型的全参数微调对资源要求非常高，当前业界更倾向于采用LoRA，Parallel Adapter等参数高效微调（PEFT）方法，通过添加只占用LLMs全部参数很小部分（例如，0.1%）的可训练模块，损失小部分精度以换取低资源高效率的微调。 但对于问答（QA）等知识密集型任务来说，当可训练参数受限时，性能下降较为显著。如下图所示，相比全参数微调，其他PEFT方法下降10%左右。 但我们也从中发现，在Parallel Adapter中随着适配器参数数量的增加，答案准确率呈现出明显的上升趋势。大约需要更新10%的参数，可以达到全量微调的性能。但这一方案需要远超24G的GPU内存支持，这在实际应用中仍然面临较高的资源成本。 今天我们介绍一篇来自山东大学的研究，在可训练参数增加的同时显著降低了GPU内存使用，可实现仅需1块3090（24G）训练7B大模型。并且在保持相近性能的同时，相比其他PEFT方法，内存占用率下降了50%。 论文标题: MEFT: Memory-Efficient Fine-Tuning through Sparse Adapter 前置知识：Parallel Adapter 本文是在Parallel Adapter基础上开展的研究，因此需要先简单了解一下该方法。 在Transformer中，FFN（前馈神经网络）起着关键值记忆的作用，其中每个键对应一种文本模式，每个值则指导输出词汇的分布。基于这一发现，Parallel Adapter通过为下游任务定制特定的知识记忆来扩展原始FFN。Parallel Adapter将adapter与FFN并行放置，adapter由两个线性变换矩阵和以及ReLU非线性激活函数组成。其计算过程可以表述为： Parallel Adapter中并不是每一个神经元都有作用，即存在稀疏性。作者在Natural Questions数据集上训练了一个瓶颈大小为4096的并行适配器模型。然后在测试集（包含4000个tokens）上提取了适配器的FFNs层的激活，并计算了平均激活值与累积激活值。如下图所示： 可以看到，适配器中的激活非常稀疏，即只有部分神经元对模型预测有重大贡献，而大部分神经元未被激活。根据这一观察，本文考虑在训练时仅复制这些重要参数，从而减少CPU-GPU通信量和内存使用。 接下来，我们来看看作者是如何激活重要参数的。 方法 总的来说，本文提出的MEFT方法如上图所示。虚线将参数分成两部分，左侧为GPU，右侧为CPU。大多数可训练的参数将分配给CPU。在前向传播阶段，注意力块的输出将被高效地传递给CPU，使用类似于moe的结构来检索与当前环境高度相关的神经元，将激活神经元将传输到GPU。在反向传播期间，将梯度传输到CPU并更新设置CPU参数。 1. 稀疏激活 FFN块内因ReLU或GELU激活函数存在上下文稀疏性，进一步导致了稀疏梯度。因此本文探索了稀疏Adapter训练，仅更新高激活神经元。在前向计算中，FFN层基于与中个最相似键进行激活: 其中， 表示所选键的索引,然后在CPU上使用相关的索引构建和W_B^K W[·]表示从矩阵W中提取相应值的索引操作。目标是从W_A和W_B中分别提取相关的键和值。接着将W_A^K和W_B^K$ 移动到GPU作为复制适配器，然后作为加宽的FFNs进行计算。 在反向传播中，仅更新激活神经元的梯度，因为未激活神经元不参与FFNPA的计算。通过保留大部分Parallel Adapter参数在CPU内存中，并在每次FFN计算前仅将激活神经元临时复制到GPU内存。由于K远小于总神经元数r，且激活比例通常低于5%，这一策略非常高效,可以显著节省GPU资源。 2. Key-Experts机制 在稀疏激活中，检索最相似权重的TopK操作在CPU上。考虑到当r较大时，给CPU较低的TFLOPs可能成为计算速度的瓶颈。作者进一步提出Key-Experts机制，提高计算效率。 该机制基于MoE的思想，权重和被划分为个专家，并使用一个路由器将输入导向特定的专家。每个专家是一个包含和的FFN。对于输入的token，路由器计算每个专家被选中的分数： 然后选择得分最高的K位专家,将这些选定专家的权重连接到和上： 选取前k个键值对，得到,,按照下列算法所示计算FFNPA(h)。 3. 效率分析 虽然该方法通过仅将激活的神经元部分放置在GPU上，可以减少GPU内存使用，但CPU与GPU之间的通信以及CPU计算可能会导致GPU等待。作者分析了该方法的通信量和计算复杂度。 通信量 CPU与GPU之间的参数通信分为前向传播和反向传播两部分。 前向传播。对于每一层，隐藏状态h需要从GPU传输到CPU，这导致了B×l×d的通信开销。在参数选择后，大小为2×d×β×K的激活参数会从CPU传输到GPU。这里，B表示批次大小，l表示批次中序列的长度，β是一个与l相关的稀疏因子。 反向传播。对于每一层，GPU上计算得到的激活参数的梯度被移动到CPU，用于更新CPU端的对应参数。因此，通信量大小等于激活参数的大小，即 2 × d × β ×K。 因此，模型训练的总通信开销为： 计算复杂度 在CPU上的额外计算包括路由器上的计算和TopK操作。根据提出的Key-Experts机制，CPU上的复杂度为 。因此，当 N 接近时，能达到最优计算复杂度 , 显著降低了计算量，非常适合在CPU上执行。 实证结果 当使用LLaMA-7B作为基础模型，配置为6144的键值对大小、批量大小为2、序列长度为256时，每批的双向通信量约为0.56M次（M代表LLaMA-7B的总可训练参数数）。相比之下，采用deepspeed-offload的Parallel Adapter在相同规模下，每次迭代需要2M的通信量。因此，本文方法在GPU-CPU通信上减少了3.57倍。 在训练效率方面，本文方法相比排除额外通信和CPU计算时间的基线，实证结果显示至少提高了63%的效率。 主要实验结果 下表列出了主要结果。在知识密集型任务（如NQ、SQuAD和Tool）中，MEFT方法在24GB GPU内存限制下显著优于其他PEFT方法。这一提升得益于在有限GPU容量内有效利用了更高的可训练参数比例（即10%） 此外，MEFT在性能上与其他同样包含10%可训练参数的PEFT方法相当，但仅消耗50%的GPU内存，甚至可与全参数模型微调媲美，显著提高了资源利用效率。对于非知识密集型任务如GSM8k，MEFT的稀疏训练策略也展现出不减损性能的稳健性。 ▲VRAM代表训练所需的GPU内存。Param显示模型中可训练参数的百分比。Base Model表示原始模型在任务上的zero-shot性能。稀疏激活机制是否真的有用？ 为了减轻CPU的计算负担，本文中使用类似MoE机制。但实验结果表明，这种机制并不是性能提升的主要原因。如下图所示： 参数对知识密集型任务影响甚微，甚至在SQuAD和ToolBench上提高了性能。brutal offload指的是CPU和GPU之间参数的直接交换。然而，在逻辑成分较强的GSM8k任务上，性能略有下降。这表明逻辑任务可能并不需要大量的参数。 效率分析 下图展示了在RTX 3090 GPU和32核CPU（支持AVX）的服务器上每批次训练的延迟。 图中通过消融研究比较了数据传输、CPU计算和GPU计算的训练时间。其中，“"MEFT w/o both”代表将所有可训练参数移至CPU计算，导致了最高延迟；“MEFT w/o Sparse”移除了稀疏激活,但通过PCIe优化传输必要神经元，降低了数据传输时间，提高了GPU效率；“MEFT w/o KE”采用MoE方法管理参数，减少计算负载但涉及完整参数传输；而“Parallel Adapter”则在GPU上执行所有操作，实现最低延迟。 超参数选择 由于下游任务的性能可能受到众多参数的影响，本文在模型上测试了各种超参数设置。 额外键值对的数量 前文面对知识密集型任务时，通常需要增加额外的参数数量。作者SQuAD和ToolBench数据集上测试了Parallel Adapter的性能，如下表所示，结果显示不同数据集对额外参数的需求存在差异。 在SQuAD上，随着参数数量的增加，性能稳步提升；然而，在NQ上，每层添加3072个键值对时性能最佳，而ToolBench的最佳性能则出现在每层仅添加1024个键值对时。 激活的键值对数量。 作者研究了限制token可以激活的键值对的数量对模型最终性能的影响。如下图所示： 当选择适当的 K 值时，训练过程中人为添加稀疏约束并未显著影响模型性能。而且，当单个token激活的参数比例低于3%时，显示出合格的性能。 Key-Experts的数量 这里指的是的分区。当每层的Key-Experts数量等于额外的键值对数量时，每个神经元属于独立的专家，相当于不使用MoE分区。 下图所示的结果与这一理论相符：专家数量越多（即分区越多），结果越好。 同时，我们发现即使专家数量较少也能获得良好的结果。例如，当专家数量为1时，检索相关神经元的过程可以看作是与路由器的第一次点乘。此时，所有的神经元都处于专家状态E0，在某种程度上相当于有r个分区。 结论 本文发现随着参数的增加，Parallel Adapter可以提升在知识密集型任务上的性能，但伴随着较高资源消耗。为了节约资源，本文提出一种利用稀疏激活和MoE的内存高效训练方法，显著降低了对GPU内存的需求，并减轻其计算压力。这一创新不仅降低了训练成本，也为大模型的高效微调提供了新的可能性。

2006 年，魏刚第一次见到李书福，是在一辆出租车上。聊到行业时，李书福兴奋地对魏刚说。 我能够预测到即将到来的金融危机给各行业带来的潜在风险，一些老牌车企在未来两三年内可能会出很大问题，如果福特出问题，我一定要把沃尔沃买下来，那是我梦想中的公司。 魏刚早就听闻眼前这位吉利集团董事长是一位「汽车狂人」，然而，对于李书福所展现出来的「狂」，魏刚有点不以为然。尽管脸上还挂着礼貌的笑容，但其实魏刚内心就只有两个字：呵呵。 告别李书福后，魏刚转头就将这一消息分享给了一位英国朋友，向来不喜在人前评头论足的英国人回了一句意味深长的，Interesting. 对于李书福的「沃尔沃梦」，所有人都一笑了之。 说起这段往事，魏刚感慨万千。如今身为 uni3 CEO 的他不仅是吉利收购沃尔沃的关键人物，同时也是带领吉利走向欧洲市场，成为一家国际企业的重要推手。 在领克纯电 Z10 首秀之际，董车会来到瑞典哥德堡 uni3 总部，与吉利汽车集团 CEO 淦家阅、吉利汽车集团高级副总裁林杰、领克汽车销售公司副总经理陈小飞以及刚刚提到的 uni3 CEO 魏刚，来了一场别开生面的对话。 其中有吉利收购沃尔沃的轶事，也有领克对于纯电的思考。 吉利坐着出租车，从考文垂驶向世界 吉利虽是我国第一家具备造车资质的民营企业，但在 2006 年，吉利手里的牌只有「老三样」——豪情、美日、优力欧。 面对国内难以解决的一连串生产和质量问题，当时的李书福找上了锰铜。 ▲2006 年，吉利与英国锰铜公司签署协议 锰铜公司，曾经是英国拥有近百年专用出租车制造史的汽车制造企业，早期还曾为劳斯莱斯生产车身。如果你在伦敦的街头走一走，会发现 80% 的出租车都源自于锰铜公司。 好巧不巧，身陷单一产品及单一市场的锰铜公司，生产成本颇高。正因如此，他们一直都想进入中国市场，从中国采购零配件的同时，在中国寻找一个可靠的合作伙伴。 「所以当时我做了一个中国市场的分析，选了一些中国的汽车企业谈判，最后我推荐的是吉利。」魏刚说。 2005 年，从英国杜伦大学毕业的魏刚顺利入职英国锰铜公司，负责中国业务的发展。魏刚和李书福的第一次会面在一辆出租车里，正是出于这个原因。 有一个故事我记得很清楚，当时我们谈合资合同的时候，书福董事长亲自在合同里面写了一句话，他说合资公司所有的质量体系、质量标准都由英国锰铜公司负责建设，所有的知识产权都应该归合资公司所有。 虽然锰铜不是一个大品牌，但是他有传承百年的历史，作为英国上市公司，锰铜管理层也大都来自于宝马、捷豹、路虎、阿斯顿马丁等老牌车企，他有自己的一套东西，这也是吉利转型过程中可以去学习的。 ▲LEVC 考文垂工厂 尽管因为产品单一、市场较小，与锰铜的合作并没有为吉利带来很大的经济效益，但其仍为吉利带来了体系化的提升，开创了中国企业控股外国汽车企业的先河。更重要的是，这是吉利在国际化路上的一次成功的铺垫。 「09 年的时候，当时包括我在内的几个英国同事都加入了吉利团队去收购沃尔沃。」魏刚说。 记得我们在沃尔沃现场的时候，沃尔沃的人提出了一个问题，说李书福先生你是一个中国企业家，你没有什么国际化的合作经验，那么你怎么来管理我们这样一个国际化的企业？ 李书福的回答很简单，让他们去考文垂看看：「我这里有几个英国朋友，你们可以去问一下。」 后来沃尔沃的各级工会组织分别到英国考文垂去了解情况，我和英国同事一起接待的，他们就围绕一个问题：李书福、吉利可不可信，他们在英国做了什么？ 故事的最后，来到英国的瑞典人看到了全新的厂房、全新的生产线，以及更多的工作岗位，他们终于放心了。 ▲位于哥德堡的「沃尔沃世界」 如今，距离吉利收购沃尔沃已经过去了 14 年，在这 14 年里，吉利逐步成为了瑞典最大的投资公司之一。 根据市值，沃尔沃集团在斯德哥尔摩证券交易所中排名第三，沃尔沃汽车排名第二十一。从营收来看，沃尔沃集团和沃尔沃汽车是瑞典营业收入最高的两家公司，其合并销售额相当于瑞典 GDP 的 14%。 「在吉利收购沃尔沃之前，哥德堡有一万多名沃尔沃员工，现在有四万多。」魏刚向董车会表示，沃尔沃汽车和沃尔沃集团已经成为了瑞典最大的两个雇主，员工数量占了瑞典总人口的 1%。 得益于锰铜和沃尔沃这两个成功的收购案例，吉利汽车在国际化道路上的进展愈发顺利，先后入股奔驰、阿斯顿·马丁，并将宝腾、路特斯和雷诺韩国收入囊中。 收购沃尔沃后，吉利迈向了新征程，对于魏刚而言，自己的职业生涯也迎来了一个新阶段。 虽然说，当时吉利买得最好的是帝豪，但我们所做的工作，完全是为了吉利的下一代产品，也就是现在的领克。 体系化，成为了领克的基础 和收购锰铜一样，吉利收购沃尔沃，也抱着学习的想法。 最早其实是想在欧洲比如英国建一个研发中心，但考虑到沃尔沃的体系、人员都可以作为背后支持，最后还是决定在哥德堡成立研发中心。 当时领导打了一个电话给我，问我愿不愿意去哥德堡，我很兴奋，问他什么时候去报到，结果他说「你明天就去吧」。 2013 年，魏刚成为了吉利中欧汽车技术中心（CEVT）的主要创始人和常务副总经理，对于吉利和沃尔沃的合作，他有着自己的看法： 沃尔沃以做豪华车为主，它没有做小车的成本优势，但吉利正好在紧凑型车型和采购上具有优势。 简单来说就是：沃尔沃的高质量+吉利的低成本—— 直到现在，这都是领克引以为傲的地方。 ▲CEVT 所在地，位于哥德堡的吉利 Uni3 大楼 CEVT 成立之初，时任吉利集团总裁安聪慧对 CEVT 的要求非常明确：首先，要开发一个产品，第二要打造一个体系，第三要培养一批人才。 在研发为先的目标之下，吉利耗费超过 120 亿元人民币，用三年时间。把 CMA 架构搬上了牌桌。而基于 CMA 架构的打造的首款车型，同样也是领克品牌的第一款车型，领克 01。 领克生而全球，无论品牌、制造都是全球化。 吉利集团 CEO 淦家阅向董车会透露，到目前为止，领克品牌出口销量突破 7 万台，主要以欧洲市场为主。「我们在欧洲 7 国共开设了 12 家体验店，后续将继续通过整合集团资源，推动领克品牌在欧洲乃至全球更多地方的部署」。 在亚洲，领克已进入以色列、阿联酋等国家。未来领克品牌发展是以欧洲为重点，同时布局亚太，也会基于其他市场需求以及国际化战略进行全球布局。 但要说明的是，领克目前的出海规划，仅限于插混车型，纯电车型暂时不在此列，包括前不久刚发布的领克 Z10。 （想了解领克 Z10 的更多信息，可以看看董车会上周发布的 《领克首款纯电车 Z10 亮相，3.5 秒破百，15 分钟充电 573 公里》） 尽管领克 Z10 依旧是一辆生而全球的车型，但它瞄准的是竞争更为激烈国内纯电市场。 生而全球的领克，卷向中国 设计就是领克的灵魂。 吉利汽车集团高级副总裁林杰认为，依托吉利集团的造车体系，领克已经具备了相当优秀的原创能力。 「原创纵然需要巨大的投入，同时也意味着可能不成功，但原创是最有价值的，」林杰表示，领克每款车的设计投入都是「亿」级的，「所以不管在造型上、技术上，我们都坚持原创」。 正因如此，我们能够在领克 Z10 上找到领克新一代家族设计语言的一切元素，包括「破晓之光」日间行车灯和贯穿式的大灯组，车尾也是与 The Next Day 概念车极为相像的贯穿式尾灯。 领克表示，Z10 不仅是中国和瑞典的协作，在领克设计中心有超过 20 个国家的前沿设计人才，不同国家、不同民族、不同背景，在工作的过程中完成了交融。 对于领克来说，Z10 不仅是领克纯电的首款车型，更是领克对于明日生活方式和移动出行的全新思考—— 一款融合艺术与技术、连接感性与理性的杰作。 但光有设计是不够的，领克十分清楚这一点。 「现在纯电市场真的很卷，」林杰说，领克的加入，是源于用户需求，「我们始终以用户为中心，用户有需求，我们就应该去满足」。 根据领克的用户调研，领克的现有用户有将近 60% 的用户对领克式纯电表示期待，增换购的时候有 40% 的人愿意选择纯电。 和百年品牌「需要让自己焕发年轻」不同，领克本来就很年轻。 从 2017 年推出首款车型领克 01 算起，领克也不过只有「7 岁」，林杰强调。 所以我们说，领克用户生而不同。他们思想上比较前卫，愿意接受新事物，认为买领克就是买新势力。领克出什么能源方式的产品，大家都完全接受。 林杰在采访中表示，领克纯电的优势，可以归纳为四点。 1. 领克纯电基于整个吉利集团在纯电领域的沉淀以及投入，集团最强的纯电技术都将赋能于领克，包括架构层面、智驾层面、座舱层面。 2. 领克已经拥有超过 115 万用户，基础庞大，其中许多人都期待领克能圆他们的纯电梦。 3. 纯电市场同质化严重，尤其是造型设计，而领克纯电有独特的「一眼所见的」领克范儿，无论开到哪里，一看就知道这是领克。 4. 领克品牌成立之初，就不局限于任何能源方式，旨在为用户提供最契合的移动出行解决方案。 另一方面，一旁的淦家阅补充道，沃尔沃品牌延续下来的高品质，也将体现在领克的纯电产品线上。 保持产品竞争力，重要体现是价格、性能和质量，就是「性价比」。性能、质量是前提，否则价格是归零。我经常跟同事讲，质量保证不了，不要跟我谈成本，因为没有意义。 「行业很卷，但我们一直提倡正向卷、向上走，而不是向下走。」淦家阅说。

快科技6月19日消息，据报道，谷歌在最新的安卓15测试版更新中，对"快速充电"的标准进行了重新定义。 目前，原生安卓系统（AOSP）将充电功率低于5W的充电器标记为"慢速充电器"，高于7.5W的则被归类为"快速充电器"。 这种宽泛的定义方式，使得用户难以区分不同充电速度的充电器，也容易对充电效率产生误解。 针对这一问题，谷歌计划在安卓15更新中引入新的配置"config_chargingFastThreshold_v2"，将"快速充电"的功率门槛从7.5W提高到20W。 只有当充电器的功率达到或超过20W时，才会在锁屏界面显示"正在快速充电"的提示。 尽管这一改动对于其他手机厂商而言影响不大，因为他们可以自行调整充电速度的判定标准，但对于谷歌自家的Pixel系列手机来说，无疑是一个重要的更新。 此外，随着快充技术的不断进步，市面上已有手机充电功率达到240W，安卓系统的这一调整，也有助于用户更好地适应和利用快充技术。

【CNMO科技消息】据CNMO了解，有外媒近日预测称，苹果iOS 18正式版或最早在今年9月16日发布，赶在iPhone 16系列新机上市前。 首个iOS 18开发者测试版在WWDC 2024主题演讲后不久发布，目前已经有不少人尝鲜了。一般来说，苹果会先发布开发者测试版，然后再发布公开测试版，并每隔几周发布一次新的测试版。外媒表示，苹果目前仅发布了iOS 18的开发者测试版，不过，我们预计第一个公开测试版将在第一个开发者测试版发布后四到五周发布。从之前的惯例来看，iOS 18第一个公开测试版通常会在6月底至7月初之间发布。 外媒还预测，iOS 18的最终公开发布应该会在秋季，通常是在9月中下旬左右，也就是在新iPhone发布和上市日之间。对于iPhone 16系列，外媒预计会在9月上半月发布，可能是9月9日至17日。基于此，iOS 18应该会在9月16日至23日左右发布，也就是iPhone 16系列上市前几天。 此前，苹果正式放出了iOS 18的适配名单，和iOS 17基本一致，支持iPhone XR、iPhone SE二代等较老的机型，具体机型名单可以参考上面的图片。你的iPhone能吃上热乎的iOS 18吗？

【CNMO科技消息】在今年的618，小米依旧取得了不错的成绩，其中Redmi K70包揽京东/天猫/拼多多/抖音，618国产手机单品销量第一，表现非常出色。 6月19日，小米集团合伙人、总裁，国际部总裁，小米品牌总经理卢伟冰转发了Redmi官方发布的海报，并且暗示Redmi K70至尊版会更加出色。不久后，Redmi品牌总经理王腾转发了该微博，称Redmi团队正在全力冲刺，一定会把新品准备好。而针对此前不少网友吐槽的小米系统问题，王腾也进行了回应，表示已经督促研发团队做好老产品的优化，大家请放心。 王腾微博回应 在评论区，王腾还回复了部分米粉对于系统方面的不满。有小米用户表示，希望官方能够给系统优化一个明确的日期。王腾称，不同产品进度不同，最近在准备K70系列和K60至尊的升级优化。同时也有网友对Redmi提出了期望，能够在系统优化、大电池方面有所提升。 小米用户在线“维权” 此前，CNMO曾报道，在雷军和卢伟冰微博下面，除了恭喜祝贺小米618支付金额刷新记录的声音外，还有不少网友和米粉如“维权”一般吐槽小米的各种系统问题。包括系统更新频率太低、小BUG不断、官方社区问题反馈回复不及时等等，从网友的各种吐槽中不难发现，曾经是小米优势的系统，如今已经快成为小米销量的绊脚石了。