财联社1月26日讯（编辑 赵昊）当地时间周四（1月25日），科技巨头微软在一份内部备忘录中宣布，公司将在游戏部门裁员1900人，占该部门22,000名员工的约 9%。 微软游戏（Microsoft Gaming）的首席执行官Phil Spencer在信中写道，动视、暴雪、King团队加入公司已经有三个月了，为了支持成本结构的可持续性，微软游戏确定了优先目标和重叠领域，以确保找到最佳的增长机会。 作为这一过程的一部分，我们做出了一个痛苦的决定，从团队2.2万名员工中减少大约1900个职位，我和游戏领导团队将专注于严谨引导这一过程。我们将为过渡期间受影响的人提供支持，包括按当地就业法规支付遣散费。 展望未来，我们将继续在业务增长的领域进行投资，并支持为全球更多玩家带来更多游戏的战略。尽管这对我们的团队来说是一个艰难的时刻，但我一如既往地相信你们有能力创造和培育将玩家聚集在一起的游戏、故事和世界。 同一天，微软游戏业务副总裁Matt Booty在另一份备忘录写道，暴雪总裁Mike Ybarra和首席设计官Allen Adham也将离开公司。Ybarra在社交媒体上确认了这一消息，“我想让大家知道，今天是我在暴雪的最后一天。” 2023年10月份，微软历经20多个月终于完成了对动视暴雪的并购交易。根据粗略统计，动视的约8500名员工、暴雪的约6000人以及King部门的约2500人加入到了微软旗下，使整个游戏部门员工总人数达到2.18万。 值得一提的是，在2022年初微软宣布收购动视暴雪时，就有分析预测交易完成之后必然会有精简人员的举措。据了解，微软上一次大规模裁员是在一年前，当时公司宣布了裁员1万人的计划，以帮助其专注于人工智能等战略重点。 截至发稿，微软股价上涨0.85%报406美元，有望再次刷新历史新高。目前公司市值达到了3万亿美元，与苹果之间的差距进一步缩小。

作者 | 李水青 编辑 | 心缘 智东西1月25日报道，当地时间周三下午，北京时间1月25日凌晨，美国科技巨头微软的市值首次突破3万亿美元，与苹果一同成为唯二达到这一里程碑的公司。 微软市值超过3万亿美元时刻截图，图源：The Verge 这是微软48年来的市值最高值，已经超过整个法国的GDP。摩根士丹利、花旗等多家机构分析师指出，微软市值的突破很大程度上得益于生成式AI。 自2022年底以来，微软联合OpenAI一方面甩出了ChatGPT、GPT-4等大招，另一方面将GPT落地到Microsoft 365、Bing搜索、Windows操作系统、Azure智能云等一系列微软系产品，产品已开始拉动微软收入增长，这让其成为除英伟达以外最受市场看好的生成式AI科技巨头。 微软在美股“七巨头”中愈发闪耀，这七家公司还包括苹果、英伟达、亚马逊、Alphabet、Meta和特斯拉。截至上周，仅英伟达和微软就贡献了今年标准普尔500指数约75%的涨幅。 但与此同时，微软靠生成式AI坐上市值第一的地位后并非高枕无忧。 如今，OpenAI在生成式AI领域的领导地位已经被大大挑战，同时微软与OpenAI的关系裂痕日益凸显，此外微软AI助手Copilot也被传出落地不及预期……微软的生成式AI布局似乎隐藏着不少问题。 巅峰之上的微软今后路会怎么走？或许仍然要画上一个问号。 微软市值达到创立48年以来最高值，图源：谷歌财经 一、3万亿市值赶超苹果，微软得益于生成式AI 当地时间周三下午，微软股价先是上涨1.7%达到405.63美元，市值突破3万亿美元大关，而后收盘时略回落至2.99万亿美元，四舍五入后还是3万亿美元。 微软市值超过3万亿美元而后回调至2.99万亿美元，图源：谷歌财经 苹果这边，股价在早盘上涨后出现回落，收盘时下跌0.35%，至194.50美元，市值为3万亿美元。此前在1月12日，微软市值曾一度超过苹果而后又被其赶超。 过去十年，微软的市值一直落后于苹果，但时至今日微软市值一举达到苹果达3万亿美元市值的巅峰，这在很大程度上是由于投资者对AI的热情。 摩根士丹利的分析师在周二的一份报告中称，微软在生成式AI方面的定位和贡献“越来越强”，将目标股价从415美元调高至450美元，并说“仍对高于预期的上行前景充满信心”。花旗分析师们也在周三的一份报告中上调了对该股的预期和目标价，并重申了对该股的买入评级。 根据伦敦证券交易所的数据，追踪微软股票的54位分析师给出的目标价中值为425美元，高于一个月前的415美元，他们的平均建议是“买入”。 微软股价在2023年上涨了近57%，今年以来上涨了7%。相比之下，苹果股价去年上涨了48%，年初至今上涨了约1%。 在过去五年，微软股价从2019年1月的107美元一路上涨至当前的402.56美元。这与前首席执行官史蒂夫•鲍尔默（Steve Ballmer）在位期间的股价形成鲜明对比。 微软近5年来的股价变化，图源：谷歌财经 大约十年前，微软现任首席执行官萨蒂亚•纳德拉（Satya Nadella）接管公司，并成功收购了《我的世界》开发商Mojang、领英、GitHub和Xamarin，帮助微软在Windows Phone市场失败的情况下渡过难关。 2023年，微软在纳德拉的领导下对AI进行了数十亿美元的投资，对OpenAI累计投资达130亿美元，并在竞争对手之前将ChatGPT添加到其Azure智能云、Windows操作系统、Microsoft 365、Bing搜索等一系列产品中，构建微软的Copilot全宇宙。 尤其是当其去年公布Microsoft 365 Copilot的定价，微软股价明显上涨。近几个月来，微软及其支持的OpenAI几乎每周都有新的产品和功能的迭代，每次发布都伴随着市值的攀升。 根据Koyfin的数据，微软的预期市盈率为10.7倍，远高于Salesforce等其他企业股。今年年初该倍数为8，这表明投资者对增长充满信心。 二、生成式AI拉动微软增长，一年发超百款AI产品 当下仍处于生成式AI发展的初期，但微软的投资已经取得了回报。 花旗分析师称，他们预计微软将在即将发布的第二财季收益报告中取得“强劲的增长”，部分原因在于其在生成式AI的领导地位。 实际上，微软的营收已经呈现出受AI拉动增长的趋势。如下图所示，微软在2024年第一财季（对应自然年2023年第三季度）营收达565.17亿美元，同比增长13%，已经走出了2022年底疫情及经济下行的阴影。 微软2021财年Q4至2024财年Q1的营收及增长情况 如下图所示，微软的营收由智能云业务、生产力和企业流程服务和个人计算业务三部分组成，分别占比为43%、33%和24%，智能云成为其首要收入支柱。 微软2024财年Q1各业务板块营收占比情况 具体来看，微软智能云在2024年第一财季（对应自然年2023年第三季度）营收达242.59亿美元，同比增长19%。 微软智能云2021财年Q4至2024财年Q1的营收及增长情况 将这一增长幅度和谷歌云同期的22%比较，虽然增幅低一些，但谷歌云当季收入体量仅81.3亿美元，为微软智能云的242.59亿美元的1/3。且从近十个季度的走势来看，谷歌云的增长在趋缓，微软智能云增幅与之差距越来越小。这主要是因为谷歌在生成式AI上落后于微软。 微软智能云与谷歌云的营收增幅对比 微软的净利润也随之回归了高速增长。如下图所示，微软在2024年第一财季（对应自然年2023年第三季度）归母净利润达到222.91亿美元，同比增长26.97%，增幅创过去八个季度之最。 微软2021财年Q4至2024财年Q1的净利润及增长情况 预计微软将在2024年第二财季（对应自然年2023年第四季度）业绩继续被AI产品拉动。2023年11月，微软在年度IT专业人士和开发者大会Ignite上推出了一系列AI新产品，包括AI芯片、AI服务器、Copilot系列应用、Windows AI开发平台、微软Azure MaaS（模型即服务）、Fabric数据平台、MR头显助手等方面的100多项更新。（《微软加入自定义GPT大战！Bing Chat改名，自研芯片登场，连甩13项AI升级》） 此外，微软的个人计算业务也正在被AI渗透。2024年1月4日，微软宣布将在Windows 11电脑的键盘中引入Copilot键，使AI从系统、芯片到硬件无缝融入，这也是Windows PC键盘近三十年来的首次重大变化。 投行史迪福分析师布拉德•雷巴克（Rad Rybak）称：“我认为微软对AI持乐观态度。”对比来看，他补充说，苹果似乎没有同样“清晰的AI故事”，iPhone销售增长率和渗透率也令人担忧。 一方面，苹果面临iPhone需求放缓的问题，这引起投资人的犹豫；另一方面，苹果在AI方面的布局似乎过于谨慎，由前苹果高管创立的初创公司Humane推出了AI Pin产品，离职的苹果前设计总监乔尼·艾夫（Jony Ive）传出与OpenAI正联合设计一款AI硬件，但苹果公司却还未有明确动作。 虽然苹果的核心收入依然稳定，且股价相比去年仍有超40%的增长，但其在AI驱动的收入增长方面没有明显迹象。 三、微软面临三大挑战：OpenAI、合作和产品落地 微软占据了生成式AI的先机，但它并不是高枕无忧。 英伟达能够靠生成式AI股价飙升，这得益于其垄断所需高端AI芯片的实力；而微软不一样，它依赖于和OpenAI的联盟关系，因此OpenAI、两者关系及微软产品落地的进度等方面都对微软发展造成变数。 1、OpenAI被群雄围攻，先发优势不一定持久 首先，OpenAI及GPT-4的领先地位正随时间推移被大大挑战，不利于微软的AI布局。 谷歌于2023年12月7日推出的大模型Gemini跑分已赶超GPT-4，Meta的CEO扎克伯格近期用将推出的Llama 3及100万片GPU宣战，我国的文心一言、通义千问、GLM-4等大模型也在加速迭代，以及非Transformer架构的Mamba等技术快速发展…… 外有强敌无数，OpenAI内部也不平静。去年11月份闹得沸沸扬扬的OpenAI“宫斗大戏”影响仍没完全过去。直到最近，OpenAI最新的董事会成员还没有完全定下来，传出正邀请OpenAI的准对手Databricks公司的CEO加入。 这距离去年11月OpenAI的CEO萨姆·阿尔特曼（Sam Altman）突然被开除、逼宫、复职、董事会宣布重组已经过去了两个月，一定程度上对OpenAI的业务会产生干扰。（《大结局！OpenAI宣布阿尔特曼复职CEO，董事会重组》） 2、微软和OpenAI联盟已有“裂痕”，且面临监管压力 其次，微软和OpenAI联盟“裂痕”不容忽视，“唯一”的捆绑关系已经出现松动，将为微软生成式AI发展带来隐忧。 微软于1月23日被曝出已经组建了一个新团队GenAI来开发更小的AI模型，被认为是在找“备胎”，是其与OpenAI关系裂痕的体现。 实际上，微软和OpenAI联盟早已不是“罗曼蒂克”。过去一年里，微软和OpenAI不得不面对同客户竞争，小动作不断，微软为说服客户选择自家的Azure OpenAI服务，竟暗令其销售人员“拉踩”OpenAI。 同时，双方似乎都找起了“第三者”，在去年Meta发布LIama 2时，微软宣布成为Llama 2的首发伙伴，此外OpenAI这边也在频频接触新的“金主”。（《微软OpenAI联盟的“裂痕”，藏不住了》） 微软和OpenAI联盟也面临监管压力。今年1月10日，欧盟竞争监管机构曝出正在调查微软对OpenAI的数十亿美元投资。 此前，美国联邦贸易委员会和美国司法部已经就这一问题讨论数月。竞争调查并不总是导致行动，但可能会分散公司管理层的注意力，让领导者在投资特定技术之前三思。 3、Copilot传出落地不顺，Copilot Pro不及ChatGPT Plus 2023年，OpenAI在微软的支持下甩出了GPT-4、GPT-4 Turbo等一系列大招，同时微软已经基于GPT大力推广了其AI助手Copilot，落地到Azure智能云、Windows操作系统、Microsoft 365、Bing搜索等方方面面。 然而，Copilot近期却被曝出落地不理想。外媒Tech Spective的分析师罗伯·安德尔（Rob Enderle）称，微软在保证ChatGPT的质量、确保OpenAI的领导地位以及为用户提供良好服务方面做得不够，因此未能充分发挥其潜力。尽管微软的市值已经超过了苹果，但Enderle认为微软目前正面临失败的风险。 1月刚上线的消费级订阅服务Copilot Pro，也差评不断。比如有网友在美国社区论坛Reddit发文称：“目前为止（Copilot Pro）非常平庸。我还没有真正找到它的良好需求，虽然它总结当天电子邮件、团队聊天的能力很酷，不过我在工作中用不到。” 更有网友直接指出：“与ChatGPT Plus相比，Copilot Pro简直就是垃圾，两者差远了。”微软的订阅服务Copilot Pro为每月20美元，ChatGPT Plus也是每月20美元。 部分网友和分析师的评论并不能将Copilot一棒子打死，但这显示出了生成式AI在产品化中面临的问题。当下仍处于生成式AI发展的初期，微软Copilot能否日后自证口碑还是个未知数。 结语：搭上生成式AI顺风车，传统IT巨头成功转型 微软市值登顶3万亿美元，很大程度得益于在生成式AI领域的布局。其联合OpenAI将GPT-4大模型落地到了微软全系产品，并初步获得了AI驱动的业绩收益。相对来说，市值被赶超的苹果在AI领域过于谨慎的态度饱受争议，这使其市值表现出被微软赶超的态势。 走过风风雨雨的48年，微软初步完成了从传统科技巨头到新风口弄潮儿的成功转型。但其3万亿美元市值还不稳定，如果不采取措施确保OpenAI的领导地位，巩固联盟关系，以及加快产品化进展，仍然可能面临掉下来的风险。

图注：马斯克 凤凰网科技讯 北京时间1月25日，特斯拉CEO埃隆·马斯克(Elon Musk)周三在财报电话会议上表示，特斯拉的下一代车型预计将在2025年下半年的某个时候开始生产。 马斯克表示，“一旦开始生产，它将远远超过世界上任何其他制造技术”。不过，他也补充说，提高下一代汽车的产量具有挑战性。 马斯克还表示，大量汽车公司“应当”要求获得（特斯拉）全自动驾驶（FSD）技术许可。已经进行了一些紧密的接触，但尚未达成任何（授权许可的）协议。 马斯克还表示，如果我是其他公司的CEO，我绝对会打电话给特斯拉并要求获得FSD技术许可。 媒体此前报道称，特斯拉正在开发代号为“红木”(Redwood)的下一代汽车，并已告知供应商，公司将在2025年中开始生产这款新车型。特斯拉中国回应称：“从来没有听说过”。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

苹果公司正在对其在欧盟的iOS、Safari和App应用商店产品进行一系列历史性的大幅改革，旨在安抚欧盟的反垄断监管机构。根据苹果公司周四的宣布，这次改革将首次允许客户从苹果应用商店以外下载软件。人们还将能够使用其他的支付系统，并且更容易地选择新的默认网络浏览器。 作为改革的一部分，开发者们将能够使用iPhone的支付芯片创建点击支付应用，以及带有第三方引擎的浏览器，和广泛的游戏流媒体服务，他们还将能够要求更深入地访问iPhone硬件和软件功能。总的来说，通过允许开发者更自由地创建支付应用、使用不同的Web引擎开发浏览器，以及提供全面的游戏流媒体服务，苹果正在响应监管压力，在欧盟地区朝着更开放的生态系统迈进。 新的改革摒弃了自2008年苹果应用商店推出以来，苹果对开发者征收的最高30%佣金。现在他们在应用销售中仅需向苹果公司支付17%的佣金，并且在一年之后，对于大多数开发者和订阅者，佣金比例下降至10%。苹果公司未在欧盟以外的地区修改其佣金结构。 不过需要注意的是，在降费的同时，苹果引入了两项额外的费用。一是对使用苹果内购系统的应用征收3%的支付处理费，二是对安装数超过100万次的软件，每个App应用征收0.50欧元的安装费，无论是通过苹果商店还是第三方安装，这个费用都适用。此举也意味着在苹果应用商店外销售的App应用不需要支付其他佣金，只需支付0.50欧元的费用。 苹果公司表示，在欧盟，超过99%的开发者将看到他们支付给苹果的费用降低，不到1%的开发者需要支付额外的应用安装费。 很显然，苹果公司的降费将损害该公司的服务类收入，而这部分收入近年来成为苹果营收关键的增长领域。 苹果公司高管周四警告说，上述变化确实可能削弱公司长期强调的用户安全： 苹果必须创建技术来允许一个应用安装其他应用，这本身就存在风险。这可能是对设备隐私、安全性和完整性的一大威胁。因此，苹果正在实施技术和政策，以尽量减少这种风险。从第三方应用市场下载应用可能会给用户带来新风险，这些地方不共享苹果的安全标准。苹果公司不会将其内容相关的指示扩展到第三方市场。 苹果本次大刀阔斧的变革，解决了此前开发者和立法者的常见不满抱怨。这些全方位变化将作为苹果iOS 17.4操作系统的一部分，在今年3月推出。 苹果的改革是对欧盟新的《数字市场法案》的直接回应。尽管做出变革，苹果仍在通过欧盟法院对这些规定提起上诉。 《数字市场法案》对最大的科技公司施加了严格的限制，并增强了欧盟委员会作为该地区反垄断执法者的权力。对于欧盟当局来说，苹果案件是一个重大考验，考验监管是否能够迫使全球最大型的科技公司的运营方式进行有意义的改革。 周四，苹果在欧盟大幅改革的消息出来后，公司股价快速走低，盘中转跌，刷新日低至193.11美元，脱离盘中最高位196.27美元。苹果最终收跌0.17%，收报194.17美元。

阿斯麦的光刻机 凤凰网科技讯 北京时间1月25日，据外媒报道，去年，美国和荷兰政府曾达成一项秘密协议，限制阿斯麦(ASML)向中国交付光刻机。然而，这项协议惨遭失败，阿斯麦向中国销售的光刻机反而激增。 这项协议此前从未被报道过。知情人士称，荷兰的光刻机出口管制新规在今年1月生效，美国和荷兰去年原本希望把这项协议作为出口管制新规生效前的一项权宜之计，旨在优先向中国以外的市场出口阿斯麦的浸没式深紫外(DUV)光刻机。 然而，知情人士称，全球经济的低迷促使阿斯麦求助中国市场，以此来弥补其他地区的疲软需求。阿斯麦成功游说了荷兰政府，促使后者向该公司发放了更多向中国出口关键半导体制造套件的许可，导致美国官员认为该协议能够限制阿斯麦对华光刻机出口的希望落空。 结果，中国反而成为了去年阿斯麦的最大市场。美国试图削弱中国的芯片发展，越来越多地把阿斯麦列为目标，引起了阿斯麦CEO温宁克(Peter Wennink)和一些当地议员的愤怒。温宁克将在今年4月卸任。 知情人士称，尽管阿斯麦的对华出口努力引发了美国的负面观感，但是该公司并没有违反协议。半导体行业的长期低迷限制了其他地区对阿斯麦光刻机的需求。 荷兰外贸部在一份声明中表示：“荷兰正在与我们的合作伙伴就出口管制展开持续对话。”该部门拒绝就具体案件或其国家安全考虑置评。 在这个秘密协议未能限制阿斯麦对中国的光刻机交付后，美国采取了更多措施限制对华光刻机出口。去年10月，美国官员单方面对外国公司出口DUV光刻机推出了新的限制。去年年底，美国官员还要求阿斯麦立即停止向中国客户发运部分设备。 截至发稿，美国国家安全委员会不予置评。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

黄仁勋在台北 凤凰网科技讯 北京时间1月25日，在结束了大陆行之后，英伟达CEO黄仁勋(Jensen Huang)本周又来到了中国台湾地区，会见了台积电CEO魏哲家，讨论了人工智能(AI)芯片供应限制问题。 黄仁勋今天对记者表示，本周三，他与魏哲家在台北共进晚餐，讨论了台积电为英伟达制造芯片的问题。台积电创始人张忠谋也参加了这场晚宴。英伟达的芯片产能受限是2023年AI热潮面临的一个重大挑战，而台积电是英伟达芯片的重要制造商。 黄仁勋还在今天参加了英伟达台湾分公司举办的“尾牙”(年终员工联欢会)，他在参加这一活动前表示：“当然，AI最大的挑战是扩大AI芯片产能，所以我们非常努力地工作，台积电和我们在这里的所有供应链合作伙伴都在非常努力地工作，以跟上客户需求。今年将是重要的一年。” 他拒绝回答有关大陆业务的问题。此前，英伟达为大陆市场推出了特供AI芯片，在满足美国出口管制的同时维持大陆业务。上周，黄仁勋低调访问大陆，参加了英伟达年会，并穿上东北大花背心扭秧歌。 2023年，英伟达市值增长了两倍多，这主要得益于该公司芯片在AI发展中发挥的关键作用。由于投资者押注英伟达能够保持行业领导地位，该公司股价今年又上涨了24%。 与此同时，AI的蓬勃发展正在促进台积电的业务。上周，该公司预计资本支出可能增加，营收稳步增长，这协助提振了整个芯片行业的股价上涨。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

IT之家 1 月 25 日消息，社交媒体顾问 Matt Navarra 近日发现，TikTok 正在测试 30 分钟视频上传功能。此前，TikTok 已经将视频时长上限从 15 秒、1 分钟、3 分钟逐渐提升到 10 分钟，如今更进一步瞄准了 YouTube 的地盘。 Navarra 还提到，一些安卓测试版用户也发现了这个功能。这意味着，30 分钟视频上传功能并非 iOS 独有，很可能很快就会面向所有用户推出。 尽管官方尚未正式回应，但 TikTok 此举的用意显而易见。作为短视频领域的绝对王者，抖音显然渴望拓展更多内容形式，与 YouTube 分庭抗礼。IT之家注意到，YouTube 也早有反击之策。YouTube 早已推出“YouTube Shorts”功能，直接与 TikTok 争夺短视频市场。 30 分钟的超长视频将为 TikTok 吸引更多喜欢深度内容的创作者，带来形式更加丰富的作品。当然，这样的变化也并非没有隐忧。许多 TikTok 用户依然青睐于短小精悍的娱乐内容，30 分钟的视频可能会让他们“水土不服”。

财联社1月26日讯（编辑 赵昊）当地时间周四（1月25日），美国联邦贸易委员会（FTC）宣布，这家机构将对微软、亚马逊和谷歌三家科技巨头向人工智能初创公司OpenAI和Anthropic数十亿美元的投资展开调查。 FTC主席莉娜·汗（Lina Khan）在“FTC技术峰会”上公布了这项决定，将其描述为“针对AI开发商与主要云服务提供商之间投资和合作伙伴关系的市场调查”。先前官网显示这场线上峰会将“重点讨论AI ”，已经让外界推测到了会议的主题。 有消息称，微软已向OpenAI投资了数十亿美元，亚马逊和谷歌也都分别向Anthropic投资了不少。分析认为，科技巨头们与这些初创公司之间有着紧密的联系，这种关系能避开政府大部分的审查。 FTC表示，将要求这三家科技巨头描述他们对合作伙伴的影响以及他们如何共同做出决策的过程，并要求他们提供可以阐明这些投资的内部文件。莉娜·汗在声明中写到，研究将揭示这些占主导地位的公司是否存在扭曲创新和破坏公平竞争的风险。 自2023年初以来，三家公司都加大了对生成式人工智能的押注。以微软举例，公司推出了Azure OpenAI服务，使开发人员能够通过直接访问由Azure可信的企业级功能和AI优化的基础设施和工具支持的OpenAI模型来构建AI应用程序。 在AI的推动下，微软云服务的收入明显上升，但这也招致了监管机构的注意。近两个月，英国和欧盟的反垄断机构先后宣布开始研究科技巨头与AI技术开发商之间达成的一些协议。 欧盟委员会在两周前的新闻稿中写道，正在调查这些合作伙伴关系对市场动态的影响，并特别提到“正在检查微软对OpenAI的投资是否可以根据《欧盟合并条例》进行审查。” 据媒体报道，作为OpenAI的主要投资方，微软自2019年双方开始合作以来已投资了至少130亿美元。尤其在OpenAI“人事大地震”事件之后，微软在董事会中获得了一个无投票权的观察员席位。 作为调查的一部分，美国FTC要求五家公司提供详细信息，包括之间是否涉及董事会席位或其他监督的权利。FTC发言人还表示，这项调查研究还将成为了解新技术市场的第一步，研究结果可供其他机构使用。 莉娜·汗说道：“人工智能责任制度最终会是什么样子仍然是一个悬而未决的问题，我们在其他领域的执法经验将直接影响FTC如何处理这项工作。”

《科创板日报》25日讯，《科创板日报》记者获悉，软银集团全资子公司Skybridge LLC使用阿里巴巴股份与金融机构签订的预付远期合约，已分阶段实施，目前已全部完成实物结算（即向交易对手转移股权）。软银决定在截至2024年3月的财年非合并财务业绩中，将12592亿日元（约合611亿人民币）的投资证券收益，记入非经常性收入。这意味着，Skybridge实际已完成减持阿里巴巴股份。

谷歌一出手，又把AI视频生成卷上了新高度。 一句话生成视频，现在在名为Lumiere的AI操刀下，可以是酱婶的： △ “阳光明媚，帆船在湖中航行” 如此一致性和质量，再次点燃了网友们对AI视频生成的热情：谷歌加入战局，又有好戏可看了。 不止是文生视频，Lumiere把Pika的“一键换装”也复现了出来。 左谷歌右pika，同样是选中区域一句话完成视频编辑，你pick哪一边？ 让图片中静止的火焰跃动起来，也同样一选就能完成： 还有图片转视频： 视频风格化： 总之就是主打一个质量又高又全能。 更多细节，我们论文扒起~ 用于视频生成的时空扩散模型 Lumiere旨在解决以往视频生成中存在的几个关键问题： 真实性 多样化 运动的连贯性 在此前的方法中，常见的做法是，扩散模型先生成一些稀疏的关键帧，而后通过一系列时间超分辨率（TSR）模型来填补关键帧之间的空白，接着再用空间超分辨率模型获取高清视频结果。 可以想见，在全局连贯性上，这样的做法存在先天的缺陷。 Lumiere的创新点在于，提出了时空U-Net（STU-Net）架构：将视频在空间和时间两个维度同时进行下采样和上采样，在网络的中间层得到视频的压缩时空表示。 具体来说，基于这一架构，模型能够一次性生成视频中的所有帧——这也就提升了生成视频的连贯性。 同时，因为大部分计算发生在压缩后的表示上，STU-Net能有效减少计算量，降低对计算和内存的需求。 另外，为了提升视频的分辨率，研究人员使用多重扩散（MultiDiffusion）技术，通过线性加权空间超分辨率网络来处理重叠时间窗口带来的边界伪影等问题，从而能将生成画面融合为一个整体，得到连贯、高清的视频效果。 时长和分辨率方面，Lumiere能输出1024×1024、16fps下长5秒的视频。 研究人员提到： 5秒已经超过了大多数视频作品中的平均镜头长度。 值得一提的是，得益于时空U-Net架构端到端全帧率视频生成的能力和高效计算，Lumiere灵活可扩展，可以轻松应用到下游任务中，包括文生视频、图生视频、视频风格化、视频编辑修复等等。 △ 视频修复 实验结果 研究人员将Lumiere与其他文本-视频生成模型进行了实验对比。 首先来看人类用户的判断。 实验设计是这样的：志愿者会同时看到一对视频，一个来自Lumiere，另一个来自其他基线模型。志愿者被要求从中选出视觉质量、动态效果更好，更符合文本提示的视频。 研究人员收集了大约400份反馈，结果显示，在视频质量、文本匹配度方面，Lumiere超越了Pika、Gen2、Imagen Video、SVD等一众顶级视频生成模型。 同时，在UCF101数据集（动作识别数据集）上，与MagicVideo、Make-A-Video、SVD等模型相比，Lumiere取得了具有竞争力的FVD和IS指标。 网友：谷歌，模型呢？ 效果很惊艳，网友很兴奋，但桥豆麻袋…… 这次，谷歌依然只放出了论文，没有试玩，更没有开源。 这种似曾相识的操作，把人快整麻了： 视频很不错，但是谷歌，你又不打算发布任何代码、权重，也不提供API了，对吗？ 还有人想起了Gemini发布时那个造假的小蓝鸭视频…… 那么，这波你还会看好谷歌吗？

凤凰网科技讯 1月25日，淘宝与华为举办鸿蒙合作签约仪式，宣布将基于HarmonyOS NEXT启动鸿蒙原生应用开发。 华为终端云总裁朱勇刚表示：“淘宝启动鸿蒙原生应用开发，进一步壮大了鸿蒙生态在电商领域的版图。双方可基于全新鸿蒙星河版，为用户打造原生精致、原生易用、原生流畅、原生安全、原生智能、原生互联的全场景购物新体验，为电商行业带来更广阔的发展空间和机遇。” 当下鸿蒙生态的发展已进入第二阶段，包括淘宝、支付宝、钉钉、高德地图在内的首批200+伙伴正加速鸿蒙化，覆盖便捷生活、出行文旅、金融理财、社交资讯、生产力工具、影音娱乐、游戏等领域，鸿蒙原生应用版图已经成型。鸿蒙生态设备数量也仅历时5个月从7亿增长至8亿。

IT之家 1 月 25 日消息，哥本哈根大学的研究人员在世界上首次用数学方法证明，在各种基础问题之上，不可能开发出始终稳定的人工智能算法。 哥本哈根大学的研究人员已经证明，处理复杂问题的完全稳定机器学习算法近乎无法实现，这凸显了对人工智能局限性。 以 ChatGPT 为代表的 AI 浪潮下，机器能比医生更准确解读医学扫描图像、能比人类更安全地驾驶汽车，但再优秀的算法也存在弱点。 以自动驾驶汽车读取路标为例，如果有人在路标上贴有标签，人类驾驶员的注意力通常不会被分散，而机器由于和接受训练的路标存在差异，很容易出现分心。 该小组负责人阿米尔・耶胡达约夫（Amir Yehudayoff）教授说：“现实生活中存在着各种各样的噪音，人类习惯于忽略这些噪音，而机器却会感到困惑”。

知情人士透露，上个月，OpenAI董事会董事AdamD“Angelo曾致电大数据公司Databricks的CEO Ali Ghodsi，询问他是否考虑加入OpenAI董事会。 有知情人士表示，D“Angelo的做法可能是出于非营利的考虑，即优先限制人工智能对社会的危害，而不是先赚钱。Ghodsi一直将公司定位为OpenAI的准竞争对手，曾公开建议主要客户开发自己的AI模型或定制开源模型，而不是依赖OpenAI的闭源模型。

财联社1月25日讯 继德州仪器之后，又一家芯片巨头发出悲观指引。 当地时间周四，欧洲芯片制造商意法半导体发布指引称，由于汽车需求疲软和工业部门订单进一步下降，公司第一季度收入预计将下降15%以上——这一展望远低于市场预期。 该公司公布，在去年第四季度， 公司净营收42.8亿美元，同比下降3.2%，略低于分析师平均预估的43亿美元。 公司营利10.2亿美元，同比下降20.5%。 意法半导体预计，公司第一季度收入为36亿美元，不仅低于去年同期的42.5亿美元，也较分析师的普遍预期低11%。表明工业芯片需求将持续疲软。 2024年，意法半导体计划投资约25亿美元的净资本支出，全年营收目标在159亿至169亿美元之间，低于去年全年的173亿美元。 工业需求将进一步恶化 作为欧洲半导体的“三巨头（意法半导体、英飞凌、恩智浦）”之一，意法半导体面向的下游客户主要为汽车行业、工业和个人电子产品行业等。该公司的主要客户包括特斯拉和苹果。 公司CEO谢利（Jean-Marc Chery）在财报中表示：“在第四季度，我们的客户订单与第三季度相比有所下降。我们继续看到汽车终端需求稳定，个人电子产品需求没有显著增长，工业产品需求进一步恶化。” 汽车芯片占意法半导体收入的近一半。在近两年，意法半导体一直在依靠汽车行业的订单来抵消个人电子产品需求低迷的影响——但这一动力可能也正在减弱。 本周二，意法半导体的同行—— 模拟芯片巨头德州仪器公布的第一季度展望逊于预期，引发市场对汽车和工业芯片行业前景的担忧。 华尔街机构Jefferies表示，考虑到2024年上半年汽车和工业芯片需求的下降幅度可能进一步扩大，以及全球宏观经济下半年的复苏速度可能不及预期，意法半导体的收入前景可能存在进一步的风险。

尽管大语言模型的能力正日益变强大，但它依旧属于被动响应，生成效果取决于用户的具体操作。 而AI Agent的出现，将改变这一切。它具备自主规划和执行的能力，主打“流程自动化”，也被视为通用人工智能AGI的前置科技。 12月13日，虎嗅智库举办了502线上同行主题研讨活动，来自钉钉技术发展部总监益麟、亚马逊云科技生成式AI产品技术专家王世帅、澜码科技创始人兼CEO 周健、峰瑞资本投资合伙人陈石，就AI Agent进行了前沿观点分享。 以下为嘉宾的部分观点摘要： 技术局限：“快思考”易，“慢思考”难 现在的大语言模型，我们认为它是一个"快思考"，就是需要很快给出一个结果，即便用了很多算力，但本质上是单步推理。但如果碰到复杂到一定程度的问题，就需要"慢思考"，一步步在纸上写下来推算，如果中途发现问题还要退回去再来想，这是人类解决复杂问题的方法。所以，如何完成复杂多步推理，是大模型当前最大的问题。 除了解决复杂问题，如何真正像人一样工作也是局限。举个例子，人如果碰到问题，首先会知道自己能不能解决，不能解决可以去查资料，去找人讨论，去做实验研究等等，就是在他本身的能力之外，还会去借助外部工具。但目前的大型语言模型，会以为自己都能解决，结果给出了一个错误答案。 与传统软件不同，AI agent具有更高的智能化和易用性，能够理解用户的需求并给出答案。从技术组件上来讲主要是两大部分：一部分是大语言模型LLM，更多充当大脑的作用，规划和编排能力强，逻辑推断能力强。另外一部分就是执行指示的运行程序executor，现在市面上已经有不少产品可以降低ai agent的开发技术门槛，但实际落地还是要看具体业务场景，有些时候即便功能可以实现，但是企业在考虑使用体验、ROI投入产出比等方面，还是会谨慎和犹豫，需要持续关注技术发展。 刺激传统SaaS积极探索拥抱新技术 整个2023年是生成式AI爆发的一年，学术界围绕AI agent的相关论文非常多。不论在公司内部做数字员工，还是工业，包括游戏泛娱乐、编程运维、生物医药研发领域，都在逐步做这方面探索。 比如企业AI助理，通过一个很简单的链路，类似说写一段promote，再勾选几个选项，就能创建出一个可协助用户处理事情的工具。像差旅机酒、人员招聘，这些大模型都可以根据他的知识领域来给出一些建议。另外就是针对内部信息，包括规章制度这些也可以喂给大模型，相当于做一个自己的知识问答。 先让大家能够低门槛的把这个事情先上手启动起来，不至于说要去做很多的前期技术投入，你才能够去干这个事，因为对企业而言，一个新技术其实也有探索的过程。目前AI agent的实际落地更多是做企业知识问答，写代码辅助，对话式的数据分析，商业变现是按照传统的软件售卖方式一次性的购买，客单价约几十万元。 从远期看，对传统的SaaS公司会产生一定冲击，促使他们去积极的拥抱大模型或是ai agent这样的新技术去迭代它的产品，但当下还达不到直接替代的能力，不管是成本投入，还是用户使用体验的响应延迟，还是效果的可控性，Ai agent的整体技术框架还有很大的潜力空间，长期值得期待。 大模型本身的能力越来越强，面对它的安全隐患，保护策略肯定是要有的。这方面国内走得更靠前，甚至先于美国的相关立法。所以不论是从无论从大模型测，还是从应用测都需要符合监管的要求。另外就是看企业客户自身对数据安全的重视诉求来进行选型，不采用公有云，做专属部署，甚至说私有化部署。 目前更多客户是尝鲜的心态，本身也比较小心，很少把关键的业务场景拿出来一起共建，所以暂时还没有遇到数据安全和隐私相关的困难，但随着未来发展一定会撞上这个瓶颈。 创业突围，要选择非共识区域 大厂虽然具有资源、人才和市场先发优势，但决策相对慢，以及决策完了之后能不能去做转型也是问号，创业公司则更有灵活性，没有历史包袱。在用户愿意为新技术买单的情况下，大公司和创业公司各有优势。 创业公司在业务方向上的选择很重要，大家都觉得不错的应用方向大概率已经很难做了，因为一定有比你实力强的上一代，无论是SaaS公司还是其他软件公司，它有既有用户资源、品牌，以及数据优势。所以就应该要做一些非共识的区域，或者选一些有挑战的技术框架，最终实现一些颠覆性的业务形态。 这一轮的创业，跟上一轮的移动互联网的创业不太一样的地方，在于这里面的大语言模型流量税蛮高。以前APP时代几乎是免费，就可以把用户做的很大，然后再收广告费，但这种商业模式现在肯定行不通，光靠广告是肯定挣不回来，可能就需要全项收费，用的多就收的多，但压力在于，除非功能特别好，否则很难一下就收到钱。还有一种方式，就是把普通常规问题用端侧模型去平衡，节省流量税。当然，最好还能抓住国家或者行业发展的一些宏观趋势红利，这个也很重要。从这些角度说，如果一个创业团队这些都没有思考，一上来就要铺量，那我们就会想这个未来的商业模式能否坚持得下去。 本次活动中，参会观众汇集了来自香港科技大学、北京交通大学、长江商学院等高校研究员，也有来自阿里、腾讯、抖音、百度、商汤科技等知名公司的人工智能相关负责人，还有一众知名机构VC投资人，线上在互动区进行了热烈的提问，对于“大厂凭借资源优势能否赢者通吃？”“关于multiagent 的前景看法”等问题，嘉宾给出了精彩回复，也圆满结束了本次502线上同行研讨活动。

自打去年底，难产四年的 Cybertruck 成功量产交付后，特斯拉终于能抽出身来，干点别的事了。 他们最近的新闻是一个接着一个，动作明显多了起来。 上周 Cybertruck 已经运到了中国，马上要来一轮巡展。在美国，被称为特斯拉自动驾驶最重要的一次升级 FSD V12 版本，也推送给了部分用户。 就连传了这么久的平价车型 Model 2 （ 也有叫 Model Q 的 ）也有了新消息。 今天一早，特斯拉发了去年四季度的财报。在财报电话会议上，老马掏了一把心窝子，把大家最关注的问题都答了个遍。 咱一个一个来看哈。 首先，是特斯拉有惊无险地完成了 180 万辆的销量目标。 在去年，特斯拉一共交付 181 万辆，相比前一年交付的 131 万辆，增加了 38% 。 尤其是当家车型 Model Y 的卖爆，这款车在 2023 年销量超过 120 万辆，就是说一个月能卖出 10 万台。。。 之前，全球销冠的位置长期被丰田油车占领着，像 2022 年卖得最好的是卡罗拉，一共卖了 112 万辆。现在，特斯拉用一款电车打破了这个记录，关键售价还是人卡罗拉的两倍。 而且 Model Y 的成功不仅是在中国，它在国外的销量是国内的 1.6 倍，从这点看，电动化在国外也开始加速了。 不过，即便卖的这么好，特斯拉挣钱速度却是越来越慢了。 上个季度，特斯拉的利润暴跌了 40% ，毛利率降到了 17.6% ，是这两年最低的。 要知道特斯拉基本算是全球利润率最高的车企，之前他家毛利率高的时候，能到 30% 。和那时候比，现在已经掉了一大截。 去年，也是特斯拉最近七年里第一次全年利润下滑。 车卖得多了，毛利却变低，不用多说，这和特斯拉的大降价脱不了干系。 2023 年，卷到飞起的汽车价格战，第一个带头的可就是特斯拉。而且不仅在中国，它在美国、法国、丹麦等地都在疯狂降价促销。 可以说是没有最便宜，只有更便宜。 这不， 2024 一开年，特斯拉在中国就又降了 1-2 万，还包括去年刚改款的 Model 3 焕新版。 不过不少人觉得，同行们都已经卷这样了，特斯拉这波力度不够，还有降价的空间。反正我们编辑部里准备买特斯拉的同事，是准备当个等等党了，因为他觉得特斯拉今年大概率会再降。 撇开降价的老车，他们刚出来的 Cybertruck 也不太顺。 马斯克当年拼死拼活，甚至睡到工厂，只为解决 Model 3 的产能地狱。 谁能想到，现在 Cybertruck 又让特斯拉陷入了产能地狱，老马直接说他快要又睡在工厂里了。 之前，特斯拉对 Cybertruck 的产能预估是一年 12.5 万辆。但现在他们觉得这玩意儿造着太复杂，原先的指标完不成了。 甚至有分析师给出了预测， Cybertruck 在 2024 年上半年只能生产 1 万辆左右。 搞这么慢，确实是这车里新东西不少。 比如它的 4680 电池，大圆柱、干法电极这些都是之前没有人做过的，前些年良品率一直是提不上去。 实在没辙了，只能在最开始的版本上做了一些制造工艺上的妥协。 根据晚点的报道，为了提高 4680 产量，特斯拉打算从中国电池厂里买一些正极极卷，运到美国作为电池原料。 但是这种做法更多是无奈之举，因为正极极卷作为电池生产中的一种原材料，运输要求很高，而且不能单独存放很久，都得走空运。 正常来说，一般电池大厂都是卖电芯，正极本来就是电芯的一个部分，不会单独拿出来卖。就跟你去饭馆里要找后厨买块肉一样，人家肯定不能干。 所以现在特斯拉先找二线电池厂碰碰，看看生意能不能这么做，但具体怎么买，买多少，还不好说。 现在看来，特斯拉手里握着的超过 200 万的 Cybertruck 订单，还得好几年才能交完。国内关注这车的小伙伴也别纠结，因为行人保护法规的原因，这车一时半会儿是进不了中国市场的。 大家要是感兴趣，上 b 站看看 “ 差评汽车部 ” ，我们这周六下午就会去 Cybertruck 国内的巡回展，到时候给大家直播一睹真容。 除了上面这些有点难搞的事儿，特斯拉还是有一些好消息值得说说。 比较亮眼的就是储能业务了， 2023 年，特斯拉储能装机总量达到了 14.7 GWh ，是 2022 年的两倍以上，利润更是几乎翻了四倍。而且马斯克估计， 2024 年这一块的产能还会从 20 GWh 增至 40 GWh 。 老马不止一次说过，储能业务的收入增长率将超过汽车业务。特斯拉储能业务也没咋进中国，但是储能这个方向，咱国内车企也没有落下。据我所知，比亚迪就在积极部署这一块。 此外，特斯拉的新车也有了进展。 在大伙儿非常关心的下一代电动车——也就是更便宜的 “ Model 2 ” 上，老马终于放料了。 之前有各种关于这款车的消息被曝出来，售价 2.5 万美元左右，代号 “ Redwood ” 等等。 这次，马斯克没说什么具体信息，但他表态了：2024 年会专心工作在下一代低价车型的推出上，目标在2025 年量产。 图为外媒假想图 对于这款车，他的期待也很高，甚至说 “ 相信特斯拉下一波增长浪潮将由下一代汽车平台启动 ” 。 有一说一，从抢市场的角度来看，特斯拉这款车早就该推出来了。 Model 3/Y 本来已经当上了紧凑型车的标杆，如果特斯拉在 3/Y 之后立马顺势整一个，这连环杀手锏可不是把大伙儿抓得牢牢的。 但它偏偏去整了个贼不好弄的 Cybertruck ，然后马斯克还去收购推特，打造他的 X 平台。 结果 Cybertruck 难产，X 也把老马死死拽住。现在终于想起来，要搞搞大伙儿买得起的车了。 而从这次特斯拉的财报整体来看，虽然数据没那么漂亮，但特斯拉的地位还是在的。 别的不说，特斯拉去年全年研发费用到了历史新高，大概是 284 亿人民币，这相当于多家造车新势力研发费用之和。 不过大伙儿也看得见，现在的电车市场已经比 Model 3/Y 刚推出来那会儿，卷得不知道到哪里去了。国内车企几乎在每个细分市场，都疯狂推新品。 等 Model 2 再出来，市场的竞争激烈程度只会有增无减。再说了，我们的车企也在往外走，去年中国成为了全球最大出口国，电车出海增长得贼拉猛。 连马斯克都在财报会议上称赞中国车企，说如果没有关税和贸易壁垒，咱这帮人会摧毁大部分其他汽车公司。 看人家这话说的，脖子哥是非常赞同。就怕特斯拉自己的车，多少也会被伤到。 到时候 Model 2 能不能把实现他们制定的目标，真的不好说咯。 撰文：白日梦 编辑：脖子右拧 & 结界 & 面线

快科技1月25日消息，华为中国官微发文称，浙江九为健康科技股份有限公司与华为云计算技术有限公司在深圳签署大模型全面深化合作协议。 通过整合九为健康在中医药领域的专业能力与华为云在AI大模型领域的技术优势，双方就市场推广、生态合作、人工智能联合创新等领域展开全面合作，携手打造中医药大模型。 华为表示，中医药振兴是国家重大发展战略，也是国民健康生活的重要保障。但是，当前以传统模式经营的中医药企业生存空间正在遭到严重挤压，想要赢在未来，数字化转型已成必然趋势。 华为云盘古大模型坚持“AI for Industries”的理念，致力于深耕行业，目前已经推出了金融、政务、医疗、制造、矿山、气象、铁路等领域行业大模型。 在医疗领域，通过盘古NLP大模型，利用大数据预训练、对多源丰富知识相结合，并通过持续学习吸收海量文本数据，不断提升模型的效果，提高中药研发效率和质量。

作者 | 云鹏 编辑 | 心缘 智东西1月25日报道，刚刚三星在Galaxy S24系列中国发布会上再次解读了S24系列的核心特性，并公布了该系列产品的国行售价。 正如我们在全球发布会上所看到的，三星的Galaxy AI毫无疑问是全场焦点，三星也可以说大有“All in AI”的架势。 ▲三星移动通信部门总裁卢泰文 值得注意的是，虽然在AI功能上基本相同，国行版S24系列背后的AI技术供应商却跟海外版大不相同，国内三星与百度智能云、美图等三方厂商进行了深入合作，落地了相关AI功能。 ▲百度智能云与三星进行合作 据了解，三星与百度智能云一起对手机场景如何与大模型结合进行了深入调研，发布了多个基于百度智能云千帆平台的AI应用，此外三星与美图合作，基于美图自研AI视觉大模型MiracleVision，推出了AI改图、AI扩图、AI图生图等功能。 值得一提的是，此次Galaxy S24系列中搭载了三星升级后的智能互联服务——SmartThings，重点优化了网络配置、远程控制、产品互联、生活服务等功能。SmartThings支持连接Matter标准协议或通过三星WWST认证的第三方品牌产品。 价格方面，Galaxy S24标准版起售价为5499元，S24+起售价为6999元，Ultra版起售价为9699元。 ▲S24标准版售价 ▲Galaxy S24和S24+正面实拍图 ▲Galaxy S24 Ultra背部实拍图 ▲S24 Ultra产品配色 一、从通话实时翻译、写作助手到画圈搜索，AI已深入三星手机各个环节 相比大谈手机配置参数，三星这次在发布会上重点分享了这一带旗舰机在AI体验方面的升级。 在手机最基本的沟通功能方面，三星Galaxy S24系列的原生通话应用程序内置了通话实时翻译，可以提供实时双向语音和文字翻译，不需要第三方应用。根据现场演示，用户可以流畅地与外国学生或同事交流，顺利地预定国外旅行。在此过程当中，基于设备端的AI可以确保用户的对话隐私。 ▲通话实时翻译 在短信和其他应用程序当中，写作助手功能可以协助用户在沟通时选择得体的语言风格，例如以礼貌的措辞回复同事的信息，或者发布网络推文时，生成简洁而引人注目的标题。此外，三星键盘模块内置的AI翻译功能支持实时处理13种语言，能够为用户翻译短信、邮件等文本。 ▲写作助手 三星笔记中的笔记助手功能支持智能生成笔记摘要和创建模板，可以通过预制格式简化笔记流程，还可以通过生成封面让笔记更容易查找，让工作更有条理。 ▲笔记助手 在录制语音时，即使在多人发言的场景下，转录助手也能通过AI和语音转文本技术转录、总结，甚至翻译录音内容。 ▲转录助手 在在线搜索方面，三星Galaxy S24系列首发了即圈即搜功能，简单来说，就是我们可以用简单的手势操作“圈中”的方式进行搜索，这在此前的智能手机中的确未曾见到过。 基于新的搜索工具，我们可以长按Home按钮，然后圈选、突出显示、涂画或轻触三星Galaxy S24屏幕上的图片、视频或文本，就可以获得精准的搜索结果。无论是朋友帖文当中的旅行目的地，还是短视频当中的趣闻，都可以快速获取更多相关信息，并且我们并不需要离开当前应用。 ▲即圈即搜 此外，在某些搜索场景下，AI还会基于用户所在的位置，对网络上的有用信息和相关背景进行整合，并自动生成概述，甚至AI还可以基于此提出更加细致的问题。 二、拍照重点升级长焦，AI给影像创作带来更多可能 当然，除了AI，三星Galaxy S24系列还有不少其它新升级，我们一起来看。 首先是三星传统强项——影像拍照，此次三星Galaxy S24系列搭载了三星新的影像引擎，支持一系列三星新的AI影像工具套件，从准备拍摄到社交分享，AI都可以给用户在影像创作方面带来更高的自由度。 硬件规格方面，三星Galaxy S24 Ultra搭载了四长焦系统搭载，包括一枚5000万像素5倍长焦镜头，据称可实现从2倍、3倍、5倍到10倍光学品质的变焦。数码变焦倍数支持到100倍。 此次三星还重点提升了长焦的夜景拍照能力，三星Galaxy S24 Ultra长焦像素尺寸为1.4μm，与前代机型相比提升了60%，支持OIS光学防抖角度和增强的手部抖动补偿，可进一步减少画面模糊。 ▲S24 Ultra现场用长焦10倍拍摄模拟演唱会 视频拍摄方面，三星Galaxy S24前后摄像头均配备了专用于降噪的图像信号处理模块，可以更好地去除画面噪点，此外，通过分析陀螺仪信息，手机可以对拍摄者和拍摄对象的运动进行区分，提升暗光环境中视频画质的清晰度。 值得一提的是，拍下精彩的照片之后，Galaxy AI编辑工具可对照片进行清除、重新构图和重录等编辑。借助Galaxy AI，智能修图建议功能可以针对每一张照片给出最适合的调整建议，快捷、高效地美化照片。 ▲智能修图建议 如果想要发挥创意，以更自由的方式对照片进行调整，基于生成式AI的生成式编辑功能，可以在调整过程当中对照片背景内容进行填充，例如在调整倾斜的画面时，AI可以智能填充画面边缘产生的空白；想要将画面中的某个对象移动至更理想的位置，AI也可在调整之后补全原位产生的空白，生成自然且协调的画面背景。 ▲生成式AI图片编辑功能 如果想要对一段充满动感的视频进行慢动作回放，全新的实时慢动作功能可以根据动作进行补帧，通过平滑的慢动作播放，呈现视频中的更多画面细节。 ▲播放视频时按住屏幕就会触发慢动作模式 此外，三星Galaxy S24系列支持Super HDR功能，拍摄画面和真实成片可以说是“所见即所得”。当我们浏览相册当中的照片时，AI也可以通过分析图片的高光区域，以Super HDR效果显示，图片可以有更真实的亮度、色彩范围和对比度。 三、三代骁龙8配齐，散热重点升级，屏幕峰值亮度突破2600尼特 在性能和流畅度方面，三星Galaxy S24系列对芯片组和显示屏等部件进行了升级，其中，三星Galaxy S24 Ultra搭载了第三代骁龙8移动平台，该芯片组可显著提升NPU性能。此外，三款Galaxy S24机型均支持屏幕1-120Hz自适应刷新率。 为了提升游戏性能，三星Galaxy S24 Ultra的VC均热板面积扩大到原来的1.9倍，在游戏过程中可降低设备表面温度，提升手机持续性能。此外，光线追踪技术可以让游戏中的阴影和反射等照明效果更加逼真。 显示方面，三星Galaxy S24系列的屏幕峰值亮度为2600尼特，配合Vision Booster技术，可以进一步提升户外光照环境中的屏幕能见度。值得一提的是，三星Galaxy S24+现已支持与三星Galaxy S24 Ultra相同级别的QHD+分辨率。 屏幕强度方面，三星Galaxy S24 Ultra采用了康宁的大猩猩Armor保护玻璃作为屏幕盖板，其可以减少最多75%的反射率。 结语：三星重点押宝AI，大模型落地智能手机持续加速 在今天的发布会上，AI毫无疑问是全场主角，S24系列新品从日常通话、搜索、办公、拍照到性能，几乎都应用了大量AI技术来提升体验，也新搭载了一系列基于AI的新功能。 在AI大模型深度融入智能手机的当下，各家手机厂商都在紧锣密鼓地将AI的能力用在手机系统中，从而为用户带来更好的体验，三星此次可以说是“后来居上”，补齐了旗舰手机产品在AI方面的能力，同时在一些功能和体验上实现了一定领先。 可以预见，未来智能手机的AI大战，必将更加激烈和精彩。

前几天，差评君在网上冲浪的时候，看到了一条相当震撼的消息： 简单来讲，就是主打封闭安全的 iPhone ，不仅被攻击者发现了漏洞成功入侵，完全控制整个手机。 更加抽象的是入侵的还是知名杀毒软件卡巴斯基团队成员的 iPhone 。。。 这年头系统被攻击的事情本来就少见，更何况被攻击的还是封闭和安全著称的 iOS 系统。 这就让差评君很好奇这样顶风作案 + 虎口拔牙的人到底是谁？他又是怎么做到的？ 同样好奇的当然也有受害者本人，也就是卡巴斯基团队。 他们给这个入侵行动起了个名字叫 “ 三角测量行动 ” ，并且对整个入侵事件就进行了复盘，给出了详细的报告。 卡巴斯基的报告里 ” 三角测量行动 “ 附图 差评君仔细分析了一下卡巴斯基团队的分析报告，发现入侵者的入侵方法堪称 “ 豪华 ” ，连卡巴斯基团队自己都懵逼了，从来没见过这个玩法： 这次针对 iPhone 的攻击，居然同时利用了 4 个零日漏洞，就是凭借着 4 个漏洞，攻击者基本实现了对整个硬件设备的完全控制。。。 额外提一嘴，零日漏洞（ Zero-Day ）又叫零时差攻击，指的就是那种之前从来没有被发现过、所以没有被修复或者拦截的漏洞。 我尝试着把攻击者利用零日漏洞完成攻击的整个链条捋了一遍，大致是这个样子的： 通俗点来讲，就是黑客给目标手机发了一个假的 iMessage 附件，植入了一个木马，这个木马骗过了 iPhone 里各种严防死守的保护机制，甚至绕过了苹果 A 系列处理器芯片上的硬件防护，完全控制了整个手机硬件设备，可以说为所欲为。 在整个过程中，前面提到的 4 个零日漏洞被充分利用，被攻击的手机只是因为接到了 iMessage 附件，甚至都还没打开，整个手机就已经连底裤都被扒光了。 看完我感觉这个攻击者的操作离谱到匪夷所思， 他真的是普通的攻击者吗？ 听我讲完这些零日漏洞到底是啥，攻击者又是怎么利用他们的，估计就会懂我为什么会有这样的疑问了。 在最开始，攻击者会给目标手机发送一份恶意的 iMessage 附件，但是按照 iMessage 对待附件的逻辑，它会在不向用户显示任何迹象的情况下处理这个附件。 也就是说，用户可能还没察觉这个是不是有问题的附件， iMessage 就已经开始处理这个附件了，这个有问题的附件进入到你的 iPhone 的过程，用户是无法察觉的。 光是无法察觉这一点，估计已经吓坏一大帮人了，但是这还只是入侵者的引子。 攻击者真正的第一个目标是一个名为 CVE-2023-41990 的零日漏洞。 这个漏洞存在于一款用来调整字体的显示效果的系统 API 指令中，可以让攻击者通过恶意 iMessage 附件远程执行代码，或者说植入了一个木马。 是的，苹果的字体指令中也会有漏洞，而且该指令自上世纪 90 年代初就已存在。 但是这个字体指令本身是苹果公司独有的，而且苹果并没有公开这一条指令的存在，很多关注这个事情的人分析到这里的时候都怀疑攻击者的真实来头。 第一遍看的时候我以为，攻击者植入的木马就是这个 iMessage 附件本身。 但实际上它只是打开字体指令漏洞的钥匙，真正的 “ 木马 ” 是在没公开的字体指令的漏洞里被植入的。 被植入之后，这个 “ 木马 ” 一路高歌猛进，从代码框架手上骗到了执行手机上别的程序的能力， 这已经进入到 iOS 系统非常深的内部了，甚至已经差不多要摸到系统内核了。 一般来说到了这里，攻击者已经可以收手了，直接劫持一个本地程序，也能读取手机上的一些隐私和信息。 但对于这一次入侵的攻击者来说，前面所做的还只是他的开胃菜，他真正的目标就是 iOS 的系统内核。 按照正常的思路，攻击者现在已经进入到 iOS 系统内部，下一步他应该会直接去攻击系统内核。 但是他没有这么做。 攻击者利用了内核中第二个零日漏洞，内存管理 - 内存映射系统上的一个漏洞，直接先去控制了最最最底层的硬件内存（ 获取了整个物理内存的读取和写入权限 ） 相当于说，先放下了 iOS 的这一套系统不管，跑到了 A 系列芯片上，控制了处理器上实际物理内存。 我们平时接触到的 iMessage 、微信这些应用程序，并不会直接操作实际的芯片上的物理内存。 比如微信要存储一个文件，并不是微信自己的代码跑到硬件内存芯片上去写，它只要把文件交给系统的接口。 剩下的具体操作系统会统一安排，到硬件硬件内存芯片上去写入。 既然攻击者的目标是 iOS 系统内核，那为啥要费这么大劲儿绕过它，而去管那么远的硬件内存的事情呢？ 实际上到这里为止，系统内核还是安全的，只是被利用了一下。 因为就算攻击者能够往实际的物理内存里乱写东西，也没有用——攻击只能往这里面写，但是不知道这一个内存块存的是什么东西、是用来干嘛的。 而且内核访问硬件内存的路径也是七弯八绕的根本不知道，攻击者企图从硬件内存反攻回内核简直是在自己找死，自己在里头绕几圈没准就迷路绕死了。 除此之外攻击者还有一个 “困难 ” 要克服 —— 苹果的硬件级内存防护。 比如苹果的页表保护层 PPL (Page Protection Layer) ，这样的硬件级别的内存防护，专门防这种能搞定硬件内存的攻击者。 在这次的攻击事件发生之前，苹果的这种深度基于硬件的保护被认为是牢不可破的。 因为这样的硬件级别内存防护高度依赖于 SOC 设计本身，正常情况下的只芯片设计者自己知道这个保护是怎么回事。 但是攻击者又是怎么破的呢 ? 准确地说他并没有攻破这一层的硬件级内存防护。 因为他找到了第三个零日漏洞——苹果的这个页表保护层虽然很强势，但是可以绕过。 而攻击者是怎么利用这个零日漏洞的呢？用卡巴斯基团队自己的话来说就是： 攻击者能够把数据写入某个特定的物理地址，通过将数据、目的地址和数据哈希写入到未被固件使用的芯片的未知硬件寄存器，从而绕过了基于硬件的内存保护。 简单讲就是，苹果的这一层硬件级防护，只能保护那些被系统内核用过的硬件区域。 也就是说，硬件内存里有一块隐藏区域，连苹果的安全系统都不知道它的存在，保护不到它，但是这个黑客知道。 于是这块隐藏区域成为了绕过安全检查的后门。 攻击者就这样绕过绕过了这一层硬件级别的防护，劫持了系统内核。 在利用完前面三个零日漏洞之后，攻击者基本就可以在设备上做任何他想做的事情了，他想要进的系统内核，也能进了。 但是攻击者还没有要收手的意思。 估计手机自己都无语了，我现在从到里又从里到外都已经被你看了个遍了，你想让我干嘛也我也完全要听你的了，你还想怎么样？ 事实上攻击者确实也可以清除掉所有漏洞利用痕迹，继续埋伏在这一台 iPhone 里，闷声发大财，或者就干脆擦屁股走人。 但是攻击者选择了悄悄地运行 Safari 浏览器的进程，找到了另一个零日漏洞。。。 假如读者里有搞攻防的小伙伴可能现在的心情已经日了狗了。 大家可能不知道 iPhone 的一个零日漏洞有多值钱 —— 去年的 Pwn2Own 大会拿一百万美元都没钓出来苹果的 0day。 结果这哥们轻轻松松就扔了四个出来。 而且最离谱的是，你们知道他拿这第四个 0day 漏洞干了什么吗？ 他又执行了一遍先控制物理内存再反攻 iOS 内核的操作！！！（最开始提到第一个漏洞做过的事情） 这位黑客，请问你是来搞黑客攻击的还是来炫富的？！ 假如 iPhone 能说话，可能也要开始大喊开挂了。 好了，这次事件的攻击流程我们总算是大概给大家盘完了。 这次攻击事件最有意思就是前面说到的，被攻击者用来从硬件内存，反攻系统内核的 “ 隐藏区域 ” 。 这个隐藏区域，其实是某个没有被用到的硬件寄存器。 正常情况下，各种可用的外围设备比如马达、扬声器、麦克风等等，都会提供特殊的硬件寄存器，CPU 可以通过这些寄存器来操作这些设备。 而此次攻击者用来绕过苹果硬件层保护的这些寄存器，CPU 自己都没有调用过，也不知道他们是用来干嘛的。 这就是为啥要说这些寄存器是 “ 未知 ” 的。 夸张点说，即使是是苹果自己的工程师来了，不花上一点功夫都不一定能找到这些硬件寄存器在哪里。 那攻击者是怎么知道这些未知寄存器的存在的？ 又是怎么知道用这些寄存器就能绕过苹果的硬件级内存保护，从而实现整个手机硬件的控制的？ 对于这一点，作为受害者和第一手资料分析者的卡巴斯基团队，并没有给出合理的解释，只是非常委婉地指出： “ 我们猜测，这个未知的硬件特性很可能是苹果工程师或工厂用于调试或测试的目的，或者是无意中被包含进去的。因为这个特性没有被固件使用，我们不知道攻击者是如何知道如何使用它的。” 卡巴斯基团队 但是其他几个零日漏洞都隐隐约约地透露出，这个攻击者不是一般的外部攻击者。。。。 这人说不定真是个内部人员，一直知道这些工程后门的存在。 但是这人也知道这些后门又是iMessage又是硬件内存的，会涉及到很多个产品线。 按苹果这种大公司内部的协调效率的话，不推他们一下他们大概率是不会改的。 所以这位大哥直接拿这些东西黑了卡巴斯基，借卡巴斯基的手把事捅大了。 事情是不是一下子的变得合理了起来？ 不过大家别慌，这些漏洞已经被苹果堵上了。 撰文：施昂 编辑：面线&米罗 封面：萱萱