周三，最懂苹果的分析师、天风国际证券的郭明錤表示，根据他的观察，包括他在内的许多人买了苹果公司混合头显Vision Pro后，用几次就没用了。如果这是普遍的用户状况的话，那这样的问题不是单纯做一个降规低价版就能解决的。 昨天据媒体报道，由于Vision Pro设备销量开始放缓，苹果近期决定暂停研发高端Vision Pro，计划在2025年底前推出一款功能更少且更实惠的版本——N109，预计售价为1500美元，远低于Vision Pro起售价3500美元，苹果还试图让N109的重量至少比Vision Pro轻三分之一。 对于郭明錤的最新评论，有网友表示：Vision Pro并非面向普通消费者。当苹果推出运动相机时，预算版将会很棒，人们愿意花很多钱来观看这样的运动。 郭明錤与这位网友互动，回复说： 今年Apple Vision Pro（AVP）的出货量估计为40-45万台。 全球电视市场每年的出货量约为2亿台。高端电视（价格在3000美元以上）的出货量在300万到500万台之间。（对于这个数字，郭明錤说他不是电视专家，如果相关数据需要修正，请告知。） 尽管AVP支持的内容相对有限，但它还必须考虑到苹果庞大用户群中的核心粉丝、重度用户和早期爱好者，苹果共有22亿台活跃设备，这应该有助于增加出货量。因此，如果AVP是高端电视产品的良好替代品，今年的出货量至少应该轻松超过100万台。但事实并非如此。 又有网友评论称，因为Vision Pro是在寻找问题的解决方案。对此，郭明錤回复说，那么下一代将解决这些问题（也可能产生新的问题）。 还有网友lacie给予了Vision Pro肯定，并表示，对他来说，最大的问题是拿起、戴上和等待启动的麻烦程度。人们真的被现代设备宠坏了。然而，一旦戴上Vision Pro并进入工作或阅读状态，就会想知道为什么没有早点这样做。郭明錤表示，使用前的流程仍有很大的改进空间。 此前3月初，知名投资人段永平对Vision Pro的体验评论与网友lacie类似。他给出了相当高的评价： 拿到自己的Vision Pro后，只要在家，每天或多或少都会用一下，到目前为止没再发现过不舒服的问题。3D部分虽然也很神奇，我看的时候也没觉得有啥问题，但事后还是觉得有点点不舒服。 对我来说，仅就看电影而言，已经没有任何影院可以和Vision Pro相比了。 此后4月下旬，郭明錤指出，苹果已经将Vision Pro出货量预期下调至40-50万台，而之前市场预期是70-80万台。对此段永平的回复是： Vision Pro目前还不是必需品，相当长时间里不太会对苹果有显著经济价值的。我目前还只是觉得看电影特别好，别的还没空发现。最近有点忙，也没注意有啥电影，大概两个礼拜都没用过了。 段永平在不到两个月的时间里，对Vision Pro的使用经历，与郭明錤最新所说吻合。

熟悉我们的粉丝都知道，咱公司里面，大多都是直男。 狐妹虽然更常关注的是互联网热点，但实话说，跟这一群大老爷们儿待久了，也已经养成了每天会瞅瞅科技数码圈新鲜事儿的习惯。 主要是不要让自己太掉队，其次嘛，还可以顺便跟上时代发展的步伐，研究研究现在这些小哥哥的脑子里装的啥，喜好有哪些变化...... 这两天，狐妹看到了一份最新的男性消费洞察报告，更新了认知。 比如，不同年龄段的男性，平常都在关注些啥？用得最多的手机机型有哪些？关注数码产品最多的品牌是哪家...... 一起来看看具体情况～ 根据 QuestMobile 最新发布的 2024 男性消费洞察报告，从大类看，咱全网的男性用户，对科技圈的事儿仍有更高的兴趣偏好，这一点不意外。 从 APP 的使用情况来看，男性用户今年在 AIGC （生成式人工智能）、新能源汽车、智能家居这三个方面的软件使用，出现了高速增长。 尤其是，在 AIGC 应用方面，651.3% 的月活增量，可谓是男性用户暴涨。 从兴趣点的数据综合来看，男性用户确实仍然更愿意为科技前沿的产品付费。 与此同时，男性的兴趣爱好，也在同步拓展，例如短视频、时尚、音乐等等这些方面的用户，月活数据也处在高位。 这方面可以同步对比下 QuestMobile 去年发布的相关报告～ 发现了什么？ 近一年，不变的是，在理财、资讯、游戏、科技、音乐、阅读这些方面，咱男性用户的关注只增未减，泛娱乐属性突出； 新鲜的是，男性用户在短视频、达人内容、时尚、分享这些方面的兴趣大增,这就意味着大家在日常社交中的话题选择更广了，强社交属性明显...... 再来，看看全网的男性用户在科技数码领域，最关注哪些品牌的动态和产品。 这个也算是基础题了，狐妹相信，大家心里都有答案。 直接对答案吧，按TOP10 先后顺序，QuestMobile 数据显示，华为、小米、vivo 、OPPO 、荣耀、realme 、三星、大疆等等品牌 APP ，男性用户规模更大。 这些品牌的受欢迎度，大家心里都门儿清，只是看个前后顺序吧。 不过，研究报告的数据，终究是给咱个参考，看看就得了。 最关注的，自然还是男性用户对市面上手机品牌的爱好倾向。 之前咱也盘了下去年咱国产品牌手机的出货量排名，这里简单回顾下～ 在 Counterpoint 、Canalys 、BCI 三大行业分析机构的数据统计中，2023 年度智能手机市场，排在国产手机品牌销量榜第一的，都是 vivo 。 如果 vivo 是去年的国产手机品牌销量王，那男性用户实际在用的手机品牌，最多的是哪个呢？ 你们脑子里是不是立马有了答案， “ 肯定不是 vivo ” ...... 懂的都懂，来看看 QuestMobile 的最新调查数据。 这个数据就值得细品了。 他这个男性用户手机终端品牌活跃数据排名，先后是 Apple 、华为、OPPO 、vivo 、小米、荣耀、其他。 而且 Apple 和华为的男性用户手机终端活跃数据，近乎持平。 不知道你们觉得这数据的客观性有多高，是否与实际生活中自己观察到的情况一致。 狐妹觉得还挺符合的，基本大家讨论苹果、华为更多，小米、OPPO 、vivo 这三个品牌次之，再是荣耀等其他手机品牌...... 但是，你们有没有注意到 QuestMobile 有关男性用户手机机型活跃占比的 TOP15 排行榜～ iPhone 13 的占比可以说是断层领先了。 另外，iPhone 12 、iPhone 11 的占比排第二、第三，这个狐妹也觉得挺意外的。 毕竟去年华为 Mate 、P 系列新机大卖，几乎发布后各购物平台的品牌店铺的产品链接页面，月月都是 “ 缺货 ” 状态，我以为肯定会进个前三的名次。 结果，男性用户手机机型活跃占比 TOP15 里，有 9 个都是 iPhone 机型，华为只有 5 个。 而且华为这 5 个上榜的机型， Mate 40 Pro 排第四，P40 Pro 排第十...... 另外，其他像 vivo 这种去年的销量王，在这个榜单上，一个都没上。 除了 iPhone 和华为，其他品牌，就一个荣耀 50 挤进了男性用户手机机型活跃占比 TOP15 榜单。 实话说，这榜单也挺扎心的。 排名前三的 iPhone 13 、12、11 机型，要么意味着现在的男性用户也不常换新机，一部手机用个五六年也正常；要么就是侧面表达了男性幸福指数，用的手机可能是老婆或者女朋友换下来的...... 再有，合着互联网的网友们都是骗狐妹的啊，各个都说现在的手机越来越贵，结果实际用的大多还是苹果、华为，还是些大热机型。 如果大家换机时间长，那每年各大品牌的热门新机又想大卖，这样看的话，手机越卖越贵的事实，怕是也有这方面的原因了。 问题来了，要是 iPhone 15Pro Max 起售价，真去到 2 万元了，各位真会买吗？ 好了，还是要强调一下，上面这份数据统计，仅供大家酌情参考。 为了综合对比，狐妹也来小小调查下，看看咱家的用户实际在用的手机品牌，哪家的最多～ 参考资料： QuestMobile ：2024 男性消费洞察报告 Canalys 、新浪微博等其他网络截图

上个月的“台积电南京厂获‘无限期’豁免”新闻，近日又被某大V拿出来翻炒，甚至还危言耸听的表示“台积电南京厂正成为扎入中国芯片产业的毒刺”，并且该10万+“雄文”还获得一种吃瓜群众的热捧。作为一位在半导体行业媒体领域从业了10多年的媒体人，我觉得还是应该站出来对于这种基于错误的事实而得出的错误观点说两句。 一、台积电南京厂获“无限期豁免”，可以放手在大陆扩产？ 首先，该大V的这篇“雄文”的第一段就出现了严重的事实错误。 该大V表示，“台积电南京厂获得了美国商务部无限期豁免，这意味着美国在给台积电补贴的同时，不再限制台积电在中国大陆发展芯片产业，台积电可以放手在中国大陆扩产，而且不需要向美国商务部申请许可。” 实际情况是，台积电在美国建厂拿了美国的补贴，就无法继续在中国大陆进行扩产。（台积电在美国的650亿美元投资案，此前已经获得了美国承诺提供的66亿美元补贴。）同样，台积电南京厂获得“无限期豁免”，并不包括新扩产。 1、美国“芯片法案”护栏规则的限制 2023年9月，美国公布了《芯片和科学法案》的“护栏”规则如下： a、禁止“芯片法案”激励资金的接受者使用该资金在美国境外建造、修改或改进半导体设施。 b、限制“芯片法案”激励资金的接受者在奖励之日起 10 年内投资于所关注的外国国家（其中就包括了中国大陆）的大多数半导体制造业。 该法规禁止自授予之日起10年内在相关国家对尖端和先进设施的半导体制造能力进行实质性扩张。最终规则将半导体制造能力的扩大与洁净室或其他物理空间的增加联系在一起，并将材料扩张定义为将设施的生产能力提高5%以上。该阈值旨在捕获扩大制造能力的适度交易，但允许资金接受者通过正常的业务过程设备升级和效率提高来维护其现有设施。 同时，该规则还限制在受关注的外国扩建和新建成熟制程。禁止接收补贴者添加新的洁净室空间或生产线，从而导致设施的生产能力扩大超过 10%。 c、限制“芯片法案”激励资金的接受者与涉及引起国家安全问题的技术或产品相关的外国实体参与某些联合研究或技术许可工作。 如果违反这些护栏，美国商务部可以收回全部联邦财政援助金。 显然，拿到美国补贴的台积电，如果未来10年要继续在中国大陆进行扩产，即使新建产能扩产成熟制程也只能控制在10%以内。不过，通过现有产线进行优化升级的产能增长应该不在此限制之内。 2、台积电南京厂获“无限期豁免”并不意味着可以扩产 早在2022年10月7日，美国出台了新的对华半导体出口管制政策，限制了位于中国大陆的晶圆制造厂商获取美国先进半导体制造设备（16/14nm以下先进逻辑制程、18nm及以下DRAM、128层及以上3D NAND制造设备）的能力，除非获得美国商务部的许可。这其中就包括了三星、SK海力士等外资以及台积电等在中国大陆的晶圆厂。同月，这三家厂商的大陆晶圆厂都获得了一年的豁免期，即1年内无需办理任何额外的手续即可获得受限的美国半导体设备的供应，这也使得他们位于中国大陆的工厂的生产都将暂时不会受到禁令的影响。 2024年5月23日，台积电宣布，美国商务部近日已向其核发了“经认证终端用户”授权予台积电（南京）有限公司，取代之前商务部2022年10月以来核发的临时书面授权，确认美国出口管制法规涉及的物品和服务得以长期持续提供予台积电南京厂，供应商不需要取得个别许可证即可供货，南京厂可望维持现状。 据台媒报道，台积电明确指出，这项VEU授权并未增加新权限，所以只能维持台积电南京厂现状。 芯智讯也通过台积电内部人士了解到，该许可虽然未明确说明不能用于扩产，但是对于扩产设置了非常多的限制条件，几乎等于是，如果台积电南京厂如果想要继续扩产，凭这个许可证是无法进口受限的美国半导体设备的。 所以某大V的结论一开始就是基于一个完全错误的信息所得出的。 二、南京台积电成熟制程全面倾销，压制大陆成熟制程的成长？ 再来看看该大V的第二段文字：“美国的芯片战略日渐清晰，就是先进制程进行全面压制，不允许为大陆代工，不允许大陆获得先进设备。成熟制程全面倾销，压制大陆成熟制程的成长。台积电在其中扮演了重要角色，台积电南京厂就是扎进大陆芯片产业的一根毒刺。” 这里也依然是存在着一些实施错误。 受限，美国确实是全面限制了中国发展先进制程，但是该大V说先进制程“不允许为大陆代工”是不准确的。 首先，目前国内的除了上了实体清单且被纳入“外国直接产品规则”(FDP规则)（即海外企业也无法利用含有美国技术产品为中企服务）限制的企业确实是无法获得外资晶圆代工先进制程代工服务的。但其他的中国芯片设计企业依然是可以在台积电、三星下单获取他们先进制程代工服务的。比如国内有多家芯片厂商的最新的芯片就是基于台积电N6/N7，甚至N4制程代工的。 其次，台积电南京厂原本就是先进制程晶圆厂，2018年10月就量产了16nm制程，后续升级到了12nm制程。在建厂之初，南京厂本来就规划了二期的扩建项目，原计划是一期的16/12nm满产后，启动二期项目，规划导入7nm先进制程。但是由于中国台湾及美国方面的阻力，叠加2021年之时爆发的成熟制程紧缺问题，使得台积电将南京厂二期项目转向了扩产28nm。 2021年，台积电正式宣布，将在南京厂原来2万片16nm/12nm先进制程产能的基础上，扩产2万片28nm制程。该扩产项目已于2022年下半年开始量产，2023年实现满产。 相比之下，在2021年以来，中国大陆本土的晶圆代工大厂中芯国际、华虹、晶合集成都在积极扩产成熟制程。 根据2024年一季度财报显示，中芯国际一季度月产能已经达到了81.45万片8英寸晶圆约当量，相比2021年一季度54万片8英寸晶圆约当量增长了约51%；华虹半导体一季度月产能为39.1万片8英寸晶圆约当量，相比2021年初的月产能20.1万片8英寸晶圆约当量增长了约94.5%；晶合集成目前的月产能也达到了11.5万片8英寸晶圆约当量。并且目前中芯国际、华虹半导体、晶合集成的产能仍在继续扩张当中。 显然，台积电南京厂那2万片的12英寸成熟制程产能跟目前国内本土厂商的成熟制程产能相比，可谓是微乎其微。即便是单独看28nm的产能，目前中芯国际有北京、上海、深圳和天津开展其新的 12 英寸晶圆厂项目都是聚焦于28nm制程，加起来可能有超过18万片12英寸晶圆的产能，台积电南京厂的2万片28nm产能与之相比根本就不算什么。 至于价格方面，据芯智讯了解，台积电南京厂的28nm制程（已发展至第五代优化版）的代工价格相比本土晶圆代工厂的28nm价格要高15-20%，再加上台积电南京厂这么点的成熟制程的产能，谈何“全面倾销”？有谁见过高价倾销的吗？这又怎么“压制大陆成熟制程的成长”？难道大V对倾销的定义，已经超出了我们普通人的认知？还是说经济学家们对于倾销的定义写错了？ 从台积电的28nm及成熟制程营收占比来看，2024年一季度，台积电28nm营收占比仅8%，28nm及以上的成熟制程占比仅26%。相比台积电2021年一季度之时的营收占比已经大幅下滑，当时28nm制程的占比为11%，28nm及以上的成熟制程产能总占比为37%。可以说，成熟制程早已不是台积电的扩大营收的重点。 而且，从近几年国内成熟制程的发展来看，不仅没有被台积电南京厂压制，反而是在加速成长！ 据市场研究机构TrendForce统计，在2023年全球晶圆代工成熟制程（28nm及以上）市场，中国大陆厂商的产能占比已经达到了29%，并且预计2027年将会增长至33%。 国内晶圆代工龙头大厂中芯国际的一季报也显示，其营收同比增长19.7%、环比增长4.3%至17.5亿美元，创下历史同期次高记录。市场机构Counterpoint Research最新发布的研究报告显示，中芯国际则以6%份额超越联电和格芯（同比、环比均增长了1个百分点），首次进入了全球晶圆代工市场前三。 显然，从上面的介绍我们不难看出，某大V的论点完全是基于“错误的事实”得出的错误的结论。 不然，怎么台积电南京厂扩产28nm以来，中国的成熟制程发展不仅没有受到压制，产能加速扩张的同时，中芯国际甚至还成为了全球第三大晶圆代工厂？台积电南京厂根本没有发挥出某大V所说的“压制国产成熟制程”和“毒刺”的作用啊？谁来解释一下！ 或者说，在大V看来，当初国内引入特斯拉到上海建厂，是不是也是压制国内的新能源汽车产业的发展？什么？当初国内的新能源产业链不健全，引入是有益的！那现在国内新能源产业发展成熟了，竞争也越来越激烈，特斯拉在国的二期储能项目已经开建，同时还计划建三期整车工厂项目，某大V要不要去抵制一番？ 三、缺芯或过剩，这产业的周期性决定的 某大V还在其“雄文”当中表示，其在2021年就提出了“根本不会存在芯片长期短缺这件事情，当时的芯片短缺很快就会缓解，2023年全世界芯片将不会短缺，甚至会过剩。” 然而，该大V在2021年反对台积电扩产的文章当中根本没有提及，或者说，这个看法是跟随后期市场动态发展才提出的，并不是什么基于产业分析的判断。因此，半导体市场本身就是一个周期性的市场，这是全球经济发展周期及半导体产能的建设周期所决定的。 2021年之时，由于疫情导致的居家办公/学习、在线会议等需求大增，叠加供应链中断及供需错配（主要是汽车市场）等诸多因素影响，使得全球出现了成熟制程产能紧缺的问题。由此也推动了一轮晶圆厂的扩产潮，而晶圆厂从开建到量产一般至少都需要2-3年的时间，这也决定了从芯片的供应紧缺到缓解甚至是出现过剩，会需要2-3年的时间，但是当这一轮的晶圆厂的扩产周期结束之后，市场可能又很快由过剩转为供需平衡，甚至是重新回归紧缺。 从2024年一季度财报来看，随着自去年四季度以来，市场需求的逐步恢复，中芯国际今年一季度的产能利用率已经提升至80.8%，环比提升了4个百分点。而华虹半导体今年一度的总体产能利用率已经上升到了91.7%，较上季度上升7.6个百分点。 进入二季度，随着市场需求的进一步回升，中芯国际在互动平台最新的回应当中表示，“28nm已建产能一直处在满载状况，不仅生产标准逻辑电路，还在此基础上做高压驱动、ISP、民用和工业用MCU、特殊存储NAND Flash等，28nm产能还远远不能满足要求。” 摩根士丹利近日也发布报告称，国内晶圆代工龙头之一的华虹半导体晶圆厂目前利用率也已超100%，预计在今年下半年可能会将晶圆价格上调10%。 同样，国内另一家晶圆代工大厂晶合集成在互动平台回应投资者问题时表示：晶合集成目前产能约为11.5万片/月，自2024年三月至今，产能一直处于满载状态，目前公司产线负荷约为110%，订单已超过公司产能。公司已根据市场情况对部分产品代工价格进行上调，后续公司将结合市场情况及产能利用率对代工价格进行相应调整。 我想请问某大V，中芯国际关于目前“28nm产能还远远不能满足要求”，华虹半导体产能利用率也已超100%，晶合集成所说的“目前公司产线负荷约为110%，订单已超过公司产能”的说法打的你的脸疼不？ 我仿佛听到了大V在说，“不可能，绝对不可能！一定是过剩了！” 什么？你只是说了“2023年全世界芯片将不会短缺，甚至会过剩”，没说2024年会过剩？ 那我想请问，晶圆厂的产能是从哪里来的？是地里今天种，明天就能长出来的吗？2021年如果不开始大规模扩产，怎么应对现在的需求？ 虽然2023年出现了过剩，但是这主要是由于全球经济下行抑制消费需求，叠加之前晶圆扩产产能密集开出所导致的。然而，现在的情况是，在2021年的扩产潮以来，中芯国际和华虹半导体等已经持续扩产的情况下（产能相比2021年初分别增长了51%和94.5%），现在又供不应求了！如果当时不去扩产，现在缺口会有多大？某大V想过吗？ 四、台积电在中国台湾成熟制程资源已耗尽？ 该大V还在其文章当中提到，因为芯片制造业需要消耗大量水和电，并且会产生一定的污染，以及需要看机器的低端工程师，台机电在台湾本地成熟制程的资源已经耗尽，所以南京厂是利用大陆的资源和市场，压制大陆晶圆代工厂，进行低价倾销。 这里的逻辑有点混乱，难道成熟制程的晶圆厂会比先进制程晶圆厂更消耗水和电，污染更严重？有点常识的都知道，先进制程相比成熟制程难度更高、更复杂，需要用到的水和电更多，制造用到的化学品也更多。 虽然中国台湾近年来夏季频繁出现缺水、缺电的问题，但是台积电也并未停止在岛内继续建厂。 台积电在“2024技术论坛台湾站”活动上就透露，受益于HPC、AI和智能手机需求，今年台积电的3nm产能将比去年增加3倍以上。同时，台积电今年在建还有七座工厂，其中有3个是先进制程晶圆厂、2个是封装厂，均在中国台湾岛内。 具体来说，在晶圆代工方面，在中国台湾岛内，目前新建的新竹Fab 20和高雄Fab 22都是台积电的2nm晶圆厂，进展顺利，已经开始装机，预计2025年量产；封装厂方面，台积电台中AP5厂负责量产CoWoS，今年准备量产；嘉义AP7厂今年兴建、2026年量产，负责量产SoIC和CoWoS。 显然，面对今年3nm产能提升3倍，以及新增的两座先进制程晶圆厂及三座先进封装厂所带来的水、电需求，台积电应该是经过评估的，如果当地无法满足其所需的资源，也不会在当地进行建设。那么既然这些水电消耗更大的工厂都能够支持，怎么可能水电资源消耗更少的成熟制程晶圆厂建设就没有资源了呢？要知道之前台积电本来就有规划在高雄新建28nm晶圆厂，只不过因为选择在日本熊本建成熟制程厂，因此才取消了。 五、台积电建厂海外与大陆补贴对比 近年来，随着各国对于半导体制造业的重视，都在狂砸钱来吸引半导体制造商在当地建晶圆厂，比如美国有近530亿美元的《芯片与科学法案》，欧盟有430亿欧元的《欧洲芯片法案》。在此背景之下，作为全球晶圆代工产业的龙头厂商，自然成为了各国政府争取的焦点。 台积电已经宣布了美国亚利桑那州计划投资650亿美元并兴建三座尖端制程晶圆厂的计划。其中，第一座晶圆厂已经开始装机，预计明年量产4nm；2022年底动工的第二座晶圆厂，预计2028年量产3nm；第三座晶圆厂还在规划中，预计是2nm制程，2030年之前进入量产。对此美国政府将提供66亿美元的补贴。 虽然台积电此前在南京厂现有的12/16nm的基础上，扩产28nm产能，相比目前的尖端制程来说可能略显落后，但是日本、德国为争取台积电在当地设厂，即便是12/16nm、28nm这样的制程，也依然提供了丰厚的补贴。 比如，在日本熊本，台积电计划建设两座晶圆厂，熊本第一座晶圆厂2022年4月动工，预计今年第四季度量产22/28nm和12/16nm制程；熊本二厂尚未动工，预计2027年量产6/7nm制程。 根据日媒报道显示，日本政府已向台积电熊本第一座晶圆厂提供了最高4,760亿日元的补贴（约合人民币219亿元）。对于工艺更先进的第二座晶圆厂将会提供7,300亿日元（约合人民币335.7亿元）的补贴。 在德国德累斯顿，台积电计划与合作伙伴投资100亿欧元，建16nm晶圆厂，预计今年第四季度动工，2027年量产，主要满足欧洲客户需求。为此，德国计划向台积电提供50亿欧元的补贴。 相比之下，中国大陆引入台积电南京厂则并未提供如日本、德国那样规模的补贴，至于台积电南京厂扩产28nm项目，补贴似乎也并不高。 据台积电财报数据显示，2023年台积电日本子公司JASM及中国南京子公司，取得了日本及中国大陆政府的补助款共计约新台币475.45亿元（约合人民币106.5亿元），相比2022年取得的补助款约新台币70.51亿元（约合人民币15.8亿元），大幅增长了5.7倍。 虽然台积电并未说明日本和中国大陆补助款分别为多少，但是之前的数据显示，日本政府决定最多补助台积电熊本一厂的金额高达4760亿日元（约合人民币229.5亿元，将分阶段补贴），这也应该是台积电2023年政府补助款激增的主要原因。这样看来，2022年台积电所取得的15.8亿元补贴当中，才有可能是台积电南京厂28nm扩产项目的补贴占主要的部分。并且需要指出的是，这个补贴包括了不动产、厂房和设备购置成本，以及建造厂房与生产营运的部分成本与费用，并不完全是直接的资金补贴。即便如此，也与日本、德国提供的超百亿人民币补贴金额相差甚远。 六、到底谁在给老美递刀子？谁才是中国芯片产业的“毒刺”？ 正如前面所提到的，现在包括美国、中国、欧盟、日本、韩国等在内的全球各主要国家和地区都在积极的发展半导体制造业，即便是印度、马来西亚、越南都纷纷出台了相关激励政策。 与此同时，美国还持续出台了各种限制政策来限制中国大陆的半导体制造业的发展，即便是台积电、三星、SK海力士等台资/外资企业在中国大陆的晶圆厂也都受到了限制。美国的目的就是希望这些台资/外资企业将他们的晶圆厂产能迁出大陆，所谓的“永久豁免许可”也限制了他们继续扩大在中国大陆的产能。 在此背景之下，某大V还枉顾事实，将台积电南京厂描述为“扎入中国芯片产业的毒刺”，希望将台积电赶出中国大陆，看似是为国产半导体制造业发声，实属是在给老美“递刀子”。 另外，按照某大V的逻辑，SK海力士几年前仍将其韩国的旧的8吋晶圆厂搬到中国来发展成熟制程晶圆代工，并且扩大在国内DRAM产能，这也是在打压中国的晶圆代工厂商和国产DRAM厂商？ 同样，三星西安厂之前的一期和二期一阶段均为48/64层 3D NAND的产能，即使几年前的二期二阶段扩产其中有100+层的3D NAND。而在2020年国产NAND Flash厂商就已经量产了128层3D NAND。按照某大V的逻辑，三星在中国的扩产均属于落后产能，目的也是打压国产NAND Flash厂商？ 如果任由那些以“保护国产半导体产业”为名，实为给老美“递刀子”的舆论盛行网络，甚至影响到一些政府和企业决策，那才真是扎入中国芯片产业的“毒刺”。因为，国内企业的发展并不是靠对外资在华企业的“喊打喊杀”就能够成长起来的，良性的市场竞争才是最好的“生长激素”。 今天某些人可以以保护国产晶圆代工产业为名讨伐台积电，那么明天可能就会以保护国产存储产业为名，讨伐三星、SK海力士在国内的工厂；再往后，甚至可能会给所有只要是有用到国外零部件的国产厂商贴上“买办”标签，进行讨伐！任由这种不理智的舆论肆意搞对立，才是阻碍国内产业健康发展的“毒刺”。 目前中国大陆的市场还是一个开放的市场，既未拒绝台积电等台资/外资企业进入，也并未阻止国内芯片设计厂商在大陆以外制造芯片。即便把台积电赶走，也根本无法避免其在海外建厂参与竞争，反而还会导致国内可以控制的产能的减少。除非我们自己封闭，甚至像很多网络喷子说的那样，禁止国内芯片设计厂商交给大陆以外的晶圆代工厂代工，但如果以为这样就能够推动国内芯片制造业的发展，那真是滑天下之大稽了。 过去多年来，国内芯片设计产业的发展都是大幅领先于国内芯片制造业发展的，可以说国内的芯片制造业也是靠着芯片设计产业的快速发展带动起来的。目前国内也仍然有很多的芯片设计厂商利用海外先进制程在加速发展。虽然现在国内先进制程制造有所突破，但是产能非常有限，无法满足自身的需求。只有当国内芯片制造水平上来之后，才有可能承接到更多国产先进制程芯片的订单。所以，我们现在需要做的是，抓住一切机会发展，团结一切可以团结的力量。 小结： 中国目前一大批优秀的芯片设计企业，包括HW麒麟系列之前的成功都是离不开台积电的助力。即便是2020年之时，受美国第一次禁令影响，台积电依然是顶住压力，以符合美国技术来源占比低于25%的规定，继续为HW代代工。随后美国将比例限制升级到10%，台积电经过评估后依然是确认符合要求，继续为HW代工。最后，美国再度升级管制，将美国技术来源占比升级至只要有用，即高于0%，就受到管制的情况下，台积电才被迫无法为其代工，毕竟作为一家企业，如何与美国政府对抗？即便如此，在2020年9月15日禁令生效之前，台积电还通过协调插单、加急等方式，向HW交付超过880万颗芯片。 △这是4年前的新闻标题，再看看现在的舆论导向 即便是现在，台积电仍然有利用其先进制程工艺为国内众多的未被老美列入“外国直接产品规则”限制的优秀的芯片设计公司提供代工服务，助力国产高端芯片提升产品的竞争力。 另外据芯智讯独家了解到，原本台积电计划在南京厂28nm扩产完成后，继续进行一定扩产的，该计划也得到了FGW的支持，但是由于非经济因素（来自美国政府的限制，比如不给许可，设置非常多的限制条件等）被迫取消了。 这下某大V会不会偷笑着说：“看我影响力大吧，台积电南京厂本来还要继续扩产的，现在被我跟老美合力给搅黄了！” 老美应该会说：真是好同志啊，“听我说，谢谢你！” 总结来看，台积电南京厂扩产本来就是一个简单的商业行为，本身是有助于国内半导体产业发展的，也有利于提升国内的半导体自给率。退一步来说，台积电南京厂是不是在中国大陆？是不是受中国管理？那么，如果工厂是在海外，我们还管得住吗？既然如此，为何不让其在国内能被我们管控？为何有人就是喜欢跟着老美节奏，想把这些产能往中国大陆以外赶呢？这些人就是非得把中国大陆企业与台企之间的自由竞争行为，由人民内部矛盾升级成为“敌我矛盾”，一些个门外汉还自诩为“专家”，连基本的事实都没搞清楚，就来乱喷、炒作搞流量，以彰显自己的“爱国情怀”和“英明睿智”，这到底是“蠢”，还是“坏”？ 最后笔者还是借用毛主席的一段话作为本文的结尾：“谁是我们的敌人？谁是我们的朋友？这个问题是革命的首要问题。”“要把我们的人搞得多多的，把敌人的人搞得少少的”。 作者：芯智讯-浪客剑

快科技6月20日消息，从国家知识产权局获悉，日前，华为技术有限公司申请的“车辆控制方法及装置”专利公布，申请公布号为CN118182514A，申请日期2022年12月12日。 据了解，该专利主要涉及自动驾驶技术领域，能根据驾驶员的状态信息灵活设置自动驾驶策略，以提高用户的自动驾驶体验。 专利显示，首先会通过车载传感系统获取驾驶员的生理和心理状态信息，包括头部姿态、视线角度、打哈欠频次、闭眼时长中的一种或多种。 其次，利用算法根据这些信息评估驾驶员的离线等级，也就是注意力分散程度，最后根据离线等级自动调整车辆的驾驶模式，以确保安全和舒适的驾驶体验。 据悉，该专利可以应用于采用L2至L3级别等自动驾驶技术的驾驶场景中。 通过根据驾驶员的状态信息灵活设置自动驾驶策略，使得在驾驶员的注意力短暂分散等场景下，车辆不是直接退出自动驾驶模式，而是以相对保守的自动驾驶策略保持自动驾驶模式的激活状态，提升自动驾驶模式的工作连续性，进而提高用户的自动驾驶体验。 同时，还可以提升驾驶员注意力分散情况下的驾驶安全性。 通过逐步扩大对驾驶员注意力分散程度的容忍度，支持自动驾驶技术从L2到L3级别发展的平滑过渡。

　　2014年金秋时节，全军政治工作会议在福建古田召开。习近平主席说，“我提议到古田召开全军政治工作会议，就是要寻根溯源、正本清源、温故知新，引导全军思考我军是怎么走过来的，现在的问题和差距在哪里，下一步要往哪里走，新形势下要成为一支什么样的军队。” 　　今年夏至之时，中央军委政治工作会议在陕西延安召开。时隔10年，习主席为何亲自决策召开这次重要会议？他在会上重点强调了什么？从古田到延安，再一次寻根溯源昭示了什么？《时政新闻眼》为你解读。  　　△视频：中央军委政治工作会议在延安召开 习近平出席会议并发表重要讲话 　　01 　　再一次寻根溯源 　　10年前，习近平主席专程前往福建省上杭县古田镇，召开新世纪第一次全军政治工作会议，旨深意远。1929年，正是在这片红色土地上，毛泽东同志主持召开著名的古田会议。古田成为我们党确立思想建党、政治建军原则的地方，成为我军政治工作奠基和新型人民军队定型的地方。 　　2014年10月31日，习主席在古田接见全军政治工作会议代表，参观古田会议会址、纪念馆，瞻仰毛主席纪念园，同老红军、军烈属代表座谈，和基层官兵同吃“红军饭”，观摩“红色印迹——红军标语展示”……从清晨到傍晚，他的日程安排得满满当当。 　　习主席当时说：“在古田会议召开85周年之际，我们再次来到这里，目的是寻根溯源，深入思考当初是从哪里出发的、为什么出发的。” 　　△王家坪革命旧址。（图/视觉中国） 　　今年6月，习主席带着深邃思考来到陕西延安，出席中央军委政治工作会议。 　　17日上午，在出席会议之前，习主席带领军委一班人和各部门各单位主要负责同志瞻仰王家坪革命旧址。这一安排同样具有深意。 　　王家坪是1937年8月至1947年3月中央军委驻地，是延安时期党中央和中央军委重要决策指挥中心。习主席曾说，战争年代，党中央和毛主席用电台指挥全党全军，“嘀嗒、嘀嗒”就是党中央和毛主席的声音，全党全军都无条件执行。在延安，党中央和中央军委领导开展波澜壮阔的全民族抗战和解放战争。 　　△王家坪革命旧址内的老一辈革命家旧居。（图/视觉中国） 　　在王家坪革命旧址，习主席先后瞻仰了中央军委会议室、老一辈革命家旧居、中央军委礼堂等地。 　　习主席说，10年前我们到古田召开全军政治工作会议，今天我们来延安召开军委政治工作会议，再一次寻根溯源。 　　历史，往往在经过时间沉淀后可以看得更加清晰。寻根溯源，是为了汲取力量、继续奋进。 　　党的二十大后，习主席首次出京，就是带领中共中央政治局常委瞻仰延安革命纪念地，宣示新一届中央领导集体赓续红色血脉、传承奋斗精神，在新的赶考之路上向历史和人民交出新的优异答卷的坚定信念。 　　这一次赴延安寻根溯源，是为了把强军事业不断推向前进。 　　△王家坪革命旧址内的中央军委礼堂。 　　02 　　亲自决策召开的一次重要会议 　　10年前，到古田召开全军政治工作会议，是习近平主席亲自提议的。 　　习主席在会上指出，“政治工作永远是我军的生命线。”他在讲话中精辟概括“11个坚持”的优良传统，指出10个方面突出问题，鲜明强调“四个牢固立起来”、“五个着力抓好”。 　　习主席在古田全军政治工作会议上的重要讲话，深刻阐明了新的历史条件下党从思想上政治上建设军队的重大问题，鲜明提出了人民军队政治工作时代主题，确立了新形势下政治建军大方略。 　　△古田会议会址。（图/视觉中国） 　　今年这次中央军委政治工作会议，也是习主席亲自决策召开的。 　　6月17日，在瞻仰王家坪革命旧址后，习主席来到中国延安干部学院，出席中央军委政治工作会议并发表重要讲话。 　　《时政新闻眼》梳理发现，2015年2月，习主席春节前夕赴陕西考察期间，曾在中国延安干部学院主持召开陕甘宁革命老区脱贫致富座谈会。 　　△中国延安干部学院。（图/视觉中国） 　　在这次中央军委政治工作会议上，习主席充分肯定了新时代政治建军的历史性成就。 　　他说，党的十八大以来，党中央果断决策召开古田全军政治工作会议，以整风精神推进政治整训，坚定不移全面从严治党、全面从严治军，决心之大前所未有，力度之大前所未有，新时代政治建军取得历史性成就。 　　在会上，习主席鲜明指出，“如果没有政治上的革命性锻造，就不可能有新时代人民军队伟大变革”。 　　△古田会议纪念馆。（图/视觉中国） 　　03 　　习主席讲话传递哪些重要信息？ 　　习近平主席在中央军委政治工作会议上强调，要贯彻落实新时代政治建军方略，为强军事业提供坚强政治保证。 　　在讲话中，习主席围绕政治建军，主要谈到了三个关键词：“方略”、“问题”、“重点”。 　　“方略”，指的是新时代政治建军方略。 　　2020年11月，中央政治局会议在审议《军队政治工作条例》时指出，修订《军队政治工作条例》，对于加强党对军队政治工作的领导、推动新时代政治建军方略全面落实具有重要意义。 　　党的二十大强调，要坚持政治建军、改革强军、科技强军、人才强军、依法治军。“政治建军”摆在第一位。 　　在这次中央军委政治工作会议上，习主席用“十个明确”系统阐述了新时代政治建军方略。他指出，对新时代政治建军方略，要全面准确学习领会，毫不动摇贯彻落实，并在实践中不断丰富发展。 　　第二个关键词，谈的是问题导向。 　　在古田全军政治工作会议上，习主席曾深刻剖析了部队中特别是领导干部在思想政治和作风上存在的10个方面的突出问题。他指出，军队干部中存在的突出问题“已经到了非解决不可的时候了！否则军队就有变质变色的危险”。 　　在这次中央军委政治工作会议上，习主席深刻剖析了当前政治建军需要解决的深层次矛盾和问题。他强调，这些问题表现在政治、思想、组织、作风、纪律等方面，根子在理想信念、党性修养、官德人品上。 　　习主席在会上指出，各级特别是高级干部要把自己摆进来，拿出抛开面子、揭短亮丑的勇气，以深挖根源、触动灵魂的态度，深刻反思，认真整改，解决好思想根子问题，推动政治建军走深走实。 　　△王家坪革命旧址内的中央军委会议室。 　　在10年前的古田全军政治工作会议上，习主席以“五个着力抓好”为新形势下我军政治工作“划重点”：着力抓好铸牢军魂工作，着力抓好高中级干部管理，着力抓好作风建设和反腐败斗争，着力抓好战斗精神培育，着力抓好政治工作创新发展。 　　在今年这次中央军委政治工作会议上，习主席指出，新征程上推进政治建军要抓好6个方面重点工作：一是增强思想改造的自觉性和彻底性，二是提高党组织领导力、组织力、执行力，三是加强干部队伍建设，四是铲除腐败滋生的土壤和条件，五是提振干事创业精神状态，六是恢复和弘扬政治工作优良传统。 　　“坚持高级干部先受教育”、“提高知事识人穿透力精准度”、“把将才培养作为战略任务来抓”、“丰富惩治新型腐败和隐性腐败工具箱”、“动态更新形式主义、官僚主义问题清单”、 “打通军人待遇保障等政策制度落实‘最后一公里’”……习主席谈到的这些措施，既有针对性，也很务实。 　　△中国海军航母编队。（图/视觉中国） 　　这次中央军委政治工作会议从6月17日持续到19日。会议围绕学习贯彻习近平主席重要讲话精神，就新时代新征程推进政治建军有关重大问题作了研究部署。 　　习主席曾指出，“坚持从思想上政治上建设部队，是我军能打仗、打胜仗的政治保证。人民军队强就强在这一点。” 　　从古田到延安，10年间的两次重要会议，在人民军队历史上都具有里程碑意义。在习近平强军思想指引下，人民军队将贯彻落实新时代政治建军方略，固本开新永向前，从胜利走向新的更大胜利。 　　监制丨申勇 张伟 　　主笔丨龚雪辉 刘瑞琳 　　视觉丨陈括 张晶 王海涵 　　编辑丨王尊

　　当地时间19日，美国两起波音737 MAX坠机事故遇难者的家属要求美国司法部对飞机制造商处以最高247.8亿美元的罚款，并推进刑事诉讼进程。 　　此前，美国司法部于5月曾表示，已确定波音违反了2021年达成的延期起诉协议，该协议曾使波音公司免于因2018年和2019年发生的两起致命坠机事故而遭到刑事起诉。波音称其没有违反该协议，而司法部将在7月7日前告知法院是否提起诉讼。 　　2018年10月和2019年3月，印度尼西亚狮子航空公司和埃塞俄比亚航空公司航班分别发生空难，总计346人遇难，失事飞机均为MAX 8型客机。2021年1月，美国司法部对波音提起相关刑事诉讼，后双方达成延期起诉协议。波音同意支付超过25亿美元的罚款和赔偿，并承诺充分配合政府要求，实施合规和改进计划。该延期起诉协议今年1月7日到期。波音公司需要向美国司法部证明其遵守了协议条款，司法部将做出评估，决定是否免于起诉。如果波音公司在此期间犯下任何联邦重罪，或未能完全履行协议条款，美国司法部有权决定继续推进相关诉讼。（央视记者 刘旭）

　　6月19日，中国常驻联合国日内瓦办事处和瑞士其他国际组织代表陈旭大使在联合国人权理事会第56届会议代表“对话合作促人权之友小组”等发言，反对一些国家搞双重标准，呼吁多边人权机制秉持公平正义，为建设性对话与合作发挥应有作用。 　　共同发言指出，实现人人享有人权，是人类社会共同追求。人权理事会等国际人权机制应秉持公平正义，恪守联合国宪章宗旨和原则，遵循普遍、公正、客观、非政治化、非选择性原则，坚决反对双重标准、恃强凌弱和单边主义，为各国在平等和相互尊重基础上开展建设性对话与合作发挥应有作用。 　　共同发言指出，一些国家对自身及盟友存在的严重侵害人权行为视而不见、避重就轻，却以人权为借口干涉发展中国家内政。我们反对这种双重标准的做法。世界上没有放之四海而皆准的人权发展道路，任何国家都不应将自身模式强加于人。各方应尊重各国自主探索符合本国实际的人权发展道路，以和平与发展保障各国人民公平享有人权，促进国际人权事业健康发展。 　　共同发言得到发展中国家广泛支持，多国在发言中予以呼应，现场形成反对双重标准的有力声势。

快科技6月18日消息，据韩国媒体报道，三星电子近日宣布了一项重大决策，决定投资图形处理单元（GPU）领域，这一举措也预示着与GPU行业巨头NVIDIA的正面竞争。 报道称，三星电子在管理委员会会议上作出了这一决定，尽管具体投资细节尚未对外公布，但业界普遍认为，这将增强三星在GPU领域的竞争力。 三星电子此前已经在GPU领域有所布局，包括与AMD的合作开发智能手机GPU产品，以及开发生产高带宽内存芯片（HBM），这些经验与技术积累为三星在GPU领域提供了坚实的基础。 此外，三星还计划通过投资GPU来强化其半导体工艺创新，进一步提升盈利能力。 在2024年3月的英伟达“GTC 2024”大会上，三星明确表示将继续与英伟达合作，开发基于AI的数字孪生系统，这表明三星在GPU领域的投资不仅是为了自身的技术积累，也是为了加强与行业领导者的合作关系。 三星电子的GPU投资提案得到了公司管理委员会的批准，这是自2007年议程项目公开披露以来，三星首次作出投资GPU的决定。 GPU作为一种专门用于图形处理、图像渲染、视频解/编码以及并行计算等的微处理器，在AI大模型训练中发挥着重要作用。

作者｜Camille 编辑｜Ray “昨天去超市囤货，你们猜怎么着？”“我买了台冰箱。” 当同事还在调侃Jesse从买菜到买冰箱，在商场就着急完成“保鲜闭环”时，其实Jesse也没想到，怎么买个菜的功夫就把家里冰箱给换了。 “虽然家里冰箱用了很多年，但没坏嘛，我也没想过要换。昨天逛到了家电区，想着现在的家电都号称有‘黑科技’，我就抱着好奇的心态去体验，结果销售店员从不同品类茶叶，到不同气候瓜果的智能温度调节，再到同冰箱内能养活海鲜养活鱼，竟然还能直接给食材抽真空保鲜，直接刷新了我对现在冰箱的认知。” 回想家里的冰箱对食材只起到“空调”的作用，Jesse就忍不住地心动，当店员拿出“以旧换新”补贴时，直接冲破了Jesse的最后防线——“刷卡！下单，买！” 家电行业发展至今，不论从技术革新，还是从工业美学，或是“美好生活”解决方案，都已经进入到“优中求精，精中求异”的阶段。消费市场也到了从追求价格到追求品质的需求升级阶段。 看似“你有我需”的完美市场，可现实中却如同两个相切的圆，有点交集但不多。潮汐商业评论曾在《厨房革命》的文章中写到，尽管供给端正以新技术、新场景、新需求带着行业走向更先进、更智能、更多元的高新时代，但即便有“新意识”的需求端也抵不住“不坏，不换新”的传统观念已根深蒂固。 显然，厨电之外，这也是整个家电行业正面临的问题。如何激发消费者的换新欲望？如何坚定他们的换机决心？ 家电行业们，亟待「换机潮」。 看到如今中国家电行业的盛况，其实很难想象，在20多年前，我国家电企业还被外资品牌“按在地上摩擦”，市场长期由外资品牌主导。 由于行业发展初期，我国的家电企业在供应链上基本以进口、组装和技术引进为主，缺乏核心技术，因此长期受制于人。在后面的很长一段时间里，中国主要的家电市场份额一直被欧美、日、韩的家电品牌霸占着。 直到90年代，“醒悟”的国内家电企业也开始暗自发力。在供应链上，家电企业们从过去依赖进口引进，开始进行自主研发以及规模化生产，让产业链模型逐渐成型。与此同时，市场红利的显现，也让家电行业此时的品牌数量急剧膨胀。 以电视为例，似乎那时每个省份都有自己的电视机厂：北京的牡丹牌，天津的北京牌，上海的金星、凯歌、飞跃，福建的福日，厦门的厦华，广东的TCL、创维…… 彼时的国内家电市场，外有行业巨头的穷追猛打，内有国内家电品牌的“百家争鸣”，行业进入“无序化”竞争，并且各品牌迅速以“价格战”的形式展开激烈厮杀。 例如，1996年，长虹掀起的价格战，倪润峰宣称“凡是国外产品有的功能，我们都有；凡是国外产品具备的品种，我们都具备；凡是国外产品提供的服务，我们都提供。但是在同等功能和同等质量下，我们的价格比国外低30%。” 类似的家电价格战从未停止过，最终许多小厂入不敷出，被迫淘汰。美的、格力、海尔等龙头企业也在这时开始对规模、渠道、成本、品牌等方面优势扩大。行业从野蛮生长的无序竞争慢慢转变为有门槛的有序竞争。 紧接着，受“家电节能补贴”、“新家电”、“家电下乡”、房地产发展和产品升级需求的推动，我国家电零售规模在2006年以后实现了快速稳定增长，并且受政策扶持，国外品牌的生存空间越来越小，外资品牌开始退潮。 同时，中国家电企业的“大反击”也开始了，各种并购事件让人眼花缭乱。例如，2011年，海尔收购松下旗下的三洋白电业务；2013年，长虹旗下的华意成功收购西班牙Cubigel压缩机公司；2015年海信电视收购了意大利高端电视品牌Gorenje，同年长虹收购松下旗下的三洋黑电业务…… 如今，经过多年的引进吸收和创新，特别是进入到互联网时代，中国家电产业借助家居智能化浪潮，在某种程度上部分实现了“弯道超车”，再加上我国家电行业拥有全球最为齐全的产业链布局，海尔、海信、格力、美的等中国家电企业已在全球享誉盛名，牢牢占据全球家电行业的领军地位。 据智研咨询《2023年中国家用电器产业现状及发展趋势研究报告》显示，我国作为家电制造大国，家电产量规模占全球份额的60%左右，贸易规模占全球份额超30%。回顾20多年来国内家电企业的发展历程，无论是惨烈的行业价格战还是决定性的技术革新，都没能阻挡他们前进的步伐，总能逆风翻盘，实现跨越式增长。 只是，当“对手们”都被打败，当海外市场逐渐被攻占，国内家电企业们的下一站又在哪？ 如果说，过去国内家电企业们的注意力都在抢占市场份额上，那么现在它们的竞争点则是在自己身上找增量。 如今，中国家电市场主要由海尔、格力、美的、海信、TCL、老板电器等几个主要的品牌主导，这些品牌在各自的市场领域内均拥有强大的品牌号召力和市场份额。在消费者心中早已埋下了“买空调选格力”“买冰箱选海尔”“买电视选海信”等与品牌绑定的消费心理。 然而，即便消费者已经有清晰的消费偏好，但“大件不用到坏，不换新”的家电消费意识却也已根深蒂固。尽管近些年来，时常有“家用电器使用寿命”的科普出来教育大家，但依旧无法撼动大众的“传统观念”。 有媒体曾测算过，根据《家用电器安全使用年限》，冰箱和空调的安全使用年限为10年，洗衣机、热水器、吸油烟机为8年。2022年冰箱、冷柜、空调、洗衣机等重点产品在我国的更新量总和约为1.5亿台，理论上占2022年内销量的比重超过80%。但实际上，空调的实际更新率可能不超过50%，冰箱、洗衣机的实际更新率60%左右。 这意味着有大量家电产品正在超期服役，甚至存在大量使用超过10年甚至20年的家电产品。 家电行业经历了地产红利期和行业成长爆发期之后，产品渗透率已接近饱和，增长速度开始趋缓，行业已迈入存量时代。而在存量之下，“换机”的生意或许能够行业带来新的增量。 但与过往侧重打法的商业酣战不同，如今家电巨头们需要的是回归商业本质，洞悉用户需求，用产品本身，击破消费者“旧观念”的最后防线。在消费者已有消费倾向的前提下，巨头们的竞争对手就是“自己”。 我们以电视为例，按照原本的商业逻辑，电视行业的竞争应该主要集中在电视厂商之间的竞争，但随着手机、平板、笔记本电脑的普及，小屏逐渐占据了大众的眼球，电视厂商们的争夺则主要在于如何将小屏的注意力再次转回大屏。于是，“体验”成了电视厂商们“革命”的关键词。 从100吋的超大屏视觉震撼，到配备顶尖音响的听觉盛宴，一次次的“视听”技术突破下，电视厂商们将“视听体验感”拉到了极致。从直接的感官体验再延申至场景的氛围体验，例如今年上半年，海信电视与《黑神话：悟空》合作的官方定制电视E8N系列，为游戏玩家带来“黑神话：悟空专属模式”，联合游戏制作方，针对游戏中的画面、情节、动作等特性，通过专业级的游戏影音解决方案，提升游戏表现力，为玩家带来更具冲击力、更身临其境的游戏体验。 如今，电视厂商们的“自我革命”，让消费者买电视的目的不在仅仅是看电视，而是为了“体验感”，而体验感能够延申出来的产品价值也已远超产品本身。 在当下的环境中，家电巨头们若想拥有新的增量突破，要先革自己的“命”。 如果说，产品的跨越式提升可以刚好满足部分有换机或购新机需求的人，那么，如何打动更多对换新不敏感的消费者，这是摆在面前的现实问题。 4月12日，商务部等14部门印发《推动消费品以旧换新行动方案》（下称《行动方案》），文件聚焦汽车、家电与家装厨卫三大赛道，提出将逐步建立“去旧更容易、换新更愿意”的有效机制，着力扩大国内需求。 但今时不同往日，无论是家电，还是汽车，这些年随着保有量和渗透率一路提高，已经很难再有大的上升空间。过往的换新是解决“有没有”的问题，而这一轮的换新则更多的是把“存量”转化为“新增量”。 常用家电的安全使用年限大多集中在8-10年，而距离上次09年大规模家电下乡活动结束也已超10年，目前我国正处于家电报废高峰期。行业估算，每年将有1亿至1.2亿的废旧家电被淘汰，并以平均每年20%的幅度增长。 换新市场的空间很大，但也很难攻破。政策利好、现金补贴、0换新成本等是多方刺激消费的基本途径。 但事实上，【潮汐商业评论】通过大量换新用户调查发现，消费者的换新时机往往在“不经意之间”：不经意之间-路过换新售点，不经意之间-看到换新信息，不经意之间-跟销售聊了两句……值得注意的是，消费者在电商平台上的“不经意之间”则多了“刻意”。 “我也就是忙着618怎么下单更便宜的功夫，后来在京东发现‘以旧换新’可以减钱的方式，起初这个换‘新’，是新物品，不是新家电。后面一想，什么都能用旧家电来抵，那就看看家电也换新一下吧，因为是大家电抵的金额更多一些，索性把该换的旧家电就都给换了。这种换新方式太丝滑了。”平时的Andy可以说是“不坏不换新”传统观念的保卫者，在“精打细算”的细节之间，没想到竟然把旧家电都给换了。 消费者逛电商平台往往带着消费的目的性，与传统逛线下店不同，“精打细算”的消费者往往会在自主寻找间，主动发现消费需求并产生消费，而线下则相对被动，消费者在被销售搭讪的第一句话时往往就已经产生了回避/拒绝的心理。 Andy的经历也并非个例。京东零售家电家居生活事业部负责人表示，过去三年，有超2000万用户选择在京东以旧换新。仅2023年，京东通过以旧换新回收的家电超过1500万台，以旧换新补贴额超15亿元。京东用户通过以旧换新购买的一级能效空调、冰箱、电视、洗衣机、热水器五大类家电，每年节约用电可减少20万吨碳排放。 或许家电企业们要找的“换新锚点”，就在消费者生活里的“不经意之间”。 格拉德威尔曾在《引爆点》一书中提到，“别看我们的世界看上去很巩固，或者说很顽固，其实只要找到那个点，轻轻一触,它就会倾斜。” “家里的洗衣机就是今年京东618以旧换新的，不仅省了好多钱，而且京东上门直接取走，非常方便。等双十一看看，再换新些新的家电。”Jesse说道。 你看，商业就是这样。

时值炎炎夏日，但“光伏茅”隆基绿能却陷入了多事之秋。 鉴于连日来风波不断，隆基绿能(601012.SH)在6月7日晚间集中回应了市场的一系列质疑，可惜效果并不理想。端午节后的第一个交易日，隆基的股价依旧继续下跌，股价最低下探到16.41元/股，创年内新低。 客观上而言，隆基绿能的这波下跌离不开冰凉彻骨的大环境——一方面，近一年来，光伏行业被低价内卷、产能出清“阴影”笼罩。没有一家光伏企业能够独善其身；另一方面，受退市新规政策影响，市场担心退市和量化抽走流动性，大盘整体下跌。 此背景下，隆基绿能的股价表现也情有可原。这是很多看好隆基绿能的投资者的普遍共识。毕竟面对行业寒冬，这家光伏巨头无论是从战略和战术上都没有自乱阵脚，反而一直在坚持做产品和技术创新。 但从悲观者视角来看，隆基绿能的基本面却难言乐观——近日传出马来西亚和越南的产线要关停，此前接连爆出大幅裁员，今年一季度公司营业、利润均出现大幅下滑，账上躺着570亿又要发债百亿...... 分歧之下，乐观者抵不过残酷现实。悲观者往往引起了更多共鸣。隆基绿能只能被架在火上“烤”。 从股价上看。隆基绿能的股价已经从2021年的最高点73.2元，跌至如今的16.59元，跌幅高达75%。抛开光伏大环境之外，股价一路下跌是一系列原因综合作用的结果，而这背后也隐藏着资本市场的深深忧虑。 忧虑之一，账上躺着570亿又要发债百亿，存在“存贷双高”之嫌。 6月6日晚间，隆基绿能就披露公告称，拟发行不超100亿元公司债券。但资本市场却对这一大手笔发债计划并不买账。原因在于，根据财报显示，截至今年一季度末，隆基绿能货币资金超过570亿元。 明明手握重金却仍选择发债，让不少投资者陷入到对隆基绿能“存贷双高”的质疑中。 在二级市场，存贷双高从来都不是一个利好消息，因为存贷双高的不合理性在于企业保留大量货币资金的同时大量举债，这无疑会给企业带来不必要的利息费用，增加财务成本。 而更隐秘的焦虑是，存贷双高往往与也财务造假一同出现。 忧虑之二，隆基绿能被传言在东南亚“撤摊子”，国际化可能短暂受阻。 此前，媒体就据引一位业内人士的消息：隆基绿能在马来西亚的组件厂，开始进入逐步关停期。同时，这位人士还表示，早些时候，隆基绿能在越南电池片工厂的五条产线，也已全部停工。 这一消息并非空穴来风。今年5月16日，美国商务部就宣布对进口自柬埔寨、马来西亚、泰国和越南的晶体硅光伏电池（无论是否组装成模块）发起反倾销和反补贴调查。尽管这次双反调查目标国家并非中国，但调查目标却瞄准了中国在东南亚打造的一条完整的光伏产业链。 这意味，美国决定对东南亚四国光伏产品重启双反调查，中国光伏企业从东南亚地区向美国出口产品的通路将受阻。而随着形势的持续不明朗，投资的成本可能不仅没有收回来，还有可能打了水漂。 忧虑之三，隆基绿能已经多次陷入裁员舆情。 据报道，去年12月下旬，隆基绿能开始清退应届生，且该公司出现多个生产线停产等问题。有受访者表示，隆基绿能裁员人数可能超出1万人。 彼时，隆基绿能对外表示，市场变化很大，企业面临着激烈的市场竞争，会根据经营情况、市场环境变化和未来产业结构调整，做相应的资源分配。今年3月，隆基绿能再被曝出将裁员近三分之一，以求在产能过剩和竞争激烈的行业中削减成本。 财报显示，在2023年末，隆基绿能在职员工总数为7.51万，比上一年增加了1.45万人。据了解，在2023年，隆基绿能的员工总数峰值超过了8万人。但即使按照7.51万人计算，本轮也有超过3700人被优化。 忧虑之四，一季度的财务数据在四大组件厂中净亏损最多。 财报显示，隆基绿能一季度营业收入同比下降37.59%，归属于上市公司股东的净利润同比下降164.61%，归属于上市公司股东的扣非净利润同比下降167.37%，一季度亏损约23.5亿元，成为晶科能源(688223.SH)、晶澳科技(002459.SZ)、天合光能(688599.SH)等四大组件厂中净亏损最多的企业。 出现这种情况的主要原因，是光伏“降价潮”仍在延续，但上一次隆基绿能出现第一季度亏损，还是11年前的事了。 有投资者对隆基绿能今年的表现表示失望，认为在过去两个季度的价格战中，隆基绿能的现金损失速度过快，在价格战中表现不佳，“友商在Q1甚至略有盈利”。 “长坡厚雪多起伏。”隆基绿能的2023年财报发布时，少见地在最前面放了一封董事长钟宝申写给全体股东的信，开头就是这句话。 产能过剩、价格大战，光伏产业自2023年以来就在爬这个“雪坡”。即使是行业龙头隆基绿能，也不得不面对挑战。 而从这些星星点点的消息和传言来看，随着龙头排位更新、新旧产能更替，一场产业洗牌和格局的巨变也在酝酿之中。隆基绿能要靠什么实现翻盘、迎来春天，它是否还能再次押中未来。这才是业界真正关心的。 多重忧虑叠加大盘的消极情绪下，很少有投资者真正的关心隆基绿能的质地是否真的发生变化。实际上，如果投资者足够细心或者长期关注隆基绿能就会发现，站在企业的视角上，隆基绿能一直坚持在做“正确的事”。 回顾隆基绿能的历史，最著名的就是“单多晶硅之战”。公司成立时，太阳能电池硅材料仍处于以多晶硅为主的时代，但李振国和钟宝申认为，单晶硅将成为未来最优的发展路线，并坚决下注。 这个长期战略造就了一家超级产业龙头。2019年单晶硅迎来决定性的逆转，市场占比达到65%，隆基绿能顺势发展成为全球最大的单晶硅片和组件制造企业。 2022年，隆基绿能营收突破千亿元。目前，隆基的业务已覆盖了硅片、光伏电池组件、分布式光伏解决方案、地面光伏解决方案以及氢能五大板块，其中硅片和光伏电池组件是其主营业务，在总营收中占比超过95%。 但到了2023年形势却发生了逆转。隆基绿能虽然维持住了千亿营收规模，但它的增长却已减速了。 这离不开一个背景，过去几年各地方政府热衷光伏投资扩产，连带承诺投资、设立基金等各类扶持措施的持续投入。由此造成了整个光伏产业链陷入至暗时刻。 据相关不完全统计，全国有近80个城市是本省或本区域的“光伏第一城”或“光伏之都”，加上区县一级的中小城市，有近两百座光伏制造城市。这些城市占据了全国的大部分光伏产能，数量庞大且近年来仍在不断增长。 强力短期刺激所带来的，是阶段性的产能过剩，是各环节价格几近全线跌破成本。 根据中邮证券的说法，从2023年四季度开始，光伏产业链就已经进入了全面过剩阶段，各环节盈利均承压。今年以来，库存问题叠加硅料价格继续下跌，已经基本触及现金成本。有专业机构测算，在当前价格下，光伏产业链已全线亏损，部分环节开始亏现金流。 行业寒冬还会持续多久，什么时候见底？谁也没有准确的答案。 早就嗅到危机的隆基绿能的做法是“韬光养晦”，隆基绿能创始人、总裁李振国表示，为应对这场“寒冬”，隆基做了比较充足的准备：“我们致力于在技术上打磨得更好，同时，在财务上走得更稳健，现阶段少‘失血’。” 为此，隆基绿能在2023年进行了大额度的计提减值，计提存货和固定资产跌价准备67.57亿元。同时进行的还有在囤积现金，将现金储备从200亿拉升到了500多亿，翻了一番。 公告显示，截至2024年3月末，隆基账面仍有货币资金573.14亿元。当光伏行业普遍“赔本赚吆喝”，许多企业流动资金紧张，隆基绿能充足的粮草储备，成为了其应对寒冬的底气之一。 这也可以解释为何关于隆基“裁员”的消息甚嚣尘上，本质上是即便不差钱的隆基也要“刀刃向内”，毕竟在等待光伏再度“回春”的过程中，“节俭度日”并无不妥。 而在另一方面，隆基绿能将更多的精力放在了产品和技术创新上。自2023年9月宣布全面布局BC技术路线以来，隆基接连发布了耐湿热组件、泰睿硅片、Hi-MO 9组件、Hi-MO X6 Max组件等新品，更在前不久拿下了“全球光伏行业首个灯塔工厂”。 不过，在这之中，隆基绿能也曾饱受争议。当时，原来主流的P型PERC电池已然“将死”是行业的普遍共识，不过如何选择下一代电池技术路线各大企业站在了分岔路口上。领先的光伏组件“四小龙”中，以晶科能源为首的三家都选择了技术相对成熟的N型TOPCon电池并全面投入，隆基绿能宣布押注相对“小众”的BC电池，成为了特立独行的那个。 之所以选择并非没有原因。在隆基绿能董事长钟宝申看来，BC的理论转换效率极限为29.1%，高于TOPCon和HJT的28.7%和28.5%。TOPCon技术和传统PERC电池相比效率提升幅度比较小，技术高度同质化，非常容易出现投资收益达不到预期的状态，甚至可能面临未赚钱就过剩的尴尬。 事实证明了隆基绿能的判断。当时间步入2024年，选择N型路线并没有让行业变得更好，反而情况显得更加严峻。4月12日，华电集团2024年第一批光伏组件集中采购项目开标，N型组件的最低报价为0.81元/W，P型组件报出了最低为0.756元/W的“跳楼价”，均创下了新低。 隆基绿能向来信奉“不领先，不扩产”，量产也意味着基本解决了产品技术成熟度与量产爬坡的问题。而对于现在重心全放在BC技术路线的隆基绿能而言，家中有粮还要借债的理由其实很好理解，在当前利率环境下，债券融资渠道比传统信贷渠道在可获得性和成本上优势明显。隆基绿能无非就是想用更充裕的资金来确保BC技术路线的推广过程不会因为资金流影响而受阻，这是准备好了打长期攻坚战的准备。 对于投资者而言，看清了这一点，换个角度看市场上的这些利空反而是利好。 5月23日，隆基绿能的嘉兴工厂迎来首次对外开放，由行业专家、客户代表和新闻媒体等百余人组成的体验团深入生产线感受这个全球光伏行业的首个“灯塔工厂”。 在开放日当天，隆基绿能官宣了一款名为“Hi-MO X6 Max”的组件产品，而此时距离其发布全新一代超高价值组件产品Hi-MO 9，仅过去了半个月。 事实上，从最早HPBC技术而生的Hi- MO 6到Hi- MO X6防积灰组件、Hi-MO X6双玻耐湿热组件、Hi- MO X6Max系列产品，再到更高效的HPBC二代技术以及应运而生的Hi-MO 9产品，隆基绿能的新产品是一个接着一个。 明眼人都能看出来，隆基绿能放弃了行业依靠“价格战”占领市场份额的方式，试图走出另一条路线——深耕BC技术路线，拿出“高功率、高价值”领先技术和产品，突出“全生命周期价值”，打破这场行业同质化困局。 这一系列动作虽没有错，但也间接说明了龙头在“卷技术”引领光伏行业迭代升级、穿越周期的过程中所承受的压力。 这种压力一方面来自于行业，另一方面来源于客户。 根据中国光伏行业协会预计，去年中国硅料产量超过140万吨，硅片、电池片与组件产能均超过700GW，远超450GW左右的市场需求。 与之对应的，2023年年初，光伏组件价格还处于1.8-1.9元/W的水平，到2023年10月首次跌破1元/W。今年以来，价格继续下跌，5月底北京能源集团的招标中，投标均价在0.803元/W，最低价已降至0.76元/W。 对此，李振国也坦言，“我们也没想到价格竞争会到这么惨烈的地步，现在这种价格是全行业任何一个环节都必然亏现金。” 从行业上看，如此巨大的过剩产能，消化并非是一朝一夕能够完成的。更何况，从全局上看，唯有更多的光伏从业者投入到BC电池的技术路线中才能推动行业走出低谷，走向繁荣。 现实情况是，大量的产能投入到了P型和N型电池中，尤其是走TOPCon路线扩产的企业已经太多了，从而导致光伏电池“N型替代”仍在持续。根据中国光伏行业协会（CPIA）此前的预测，在2024-2030年，TOPCon路线会始终保持市占率上的优势。 反观去年隆基绿能推出了基于BC技术的第一代HPBC产品后产能并不大。2023年，隆基的西咸29GW、泰州4GW高效HPBC电池产能实现投产。在业绩说明会上，隆基管理层披露，2023年，HPBC产品共出货5.95GW，今年3月和4月的月度出货量均刚超过2GW。 对比来看，隆基绿能的BC电池产能还只是“小巫”，才开始放量。 不过，隆基也开始从战略上、战术上反思自己是否在为客户价值创造上做的不够多。李振国在近期的一次采访中被问到：在过去十几年，隆基绿能安身立命的根本就是技术创新。那么，接下来的十年，隆基绿能除了坚守技术创新的“第一性原理”之外，还将锚定什么方向？ 李振国给出的结论是：“我们不希望自己沦为卖大宗商品的公司。”言外之意，隆基要开始全面出击。 今年以来，隆基绿能陆续放出了几个创新性的大动作，而这些动作无一不透露着对市场的新思考。 比如单晶硅片问世后，至今多年硅片领域都再没有太大的创新。隆基绿能推出了“泰睿硅片”，该产品采用全新的TRCz拉晶工艺，具备电阻率均匀性和吸杂效果好、全平台支持等优势，一经推出就受到下游电池客户的欢迎。 再比如，今年5月隆基推出了划时代的产品——Hi-MO 9组件，基于高效HPBC 2.0电池技术打造，集多种先进技术于一身，拥有更高发电能力、更低BOS成本和更高可靠性等核心优势，最高功率660W，转换效率高达24.43%。 隆基绿能副总裁佘海峰表示，公司成功在分布式屋顶市场商业化第一代BC产品后，市场有一个普遍认知，认为BC产品优于常规产品的外观天然属于屋顶。 “隆基的一代BC产品主要的市场定位的确是屋顶市场，但是二代BC完全不同。二代BC产品的应用将是面向全场景市场。这也是公司率先发布的基于二代BC的Hi-MO 9产品主要定位于地面集中式市场的原因。” 可以看到，无论是泰瑞硅片，还是第一代和第二代BC电池以及组件产品，隆基绿能开始学会如何重视客户，尊重和敬畏市场，这是之前这个“理科直男”不曾做的。 这或许是隆基在财报中自信的底气所在：“到2025年，我们的全线产品将处一个非常显著的领先地位。未来三年，公司预计单晶硅片年产能将达到200GW，其中泰睿硅片产能占比超80%；BC电池年产能将达到100GW；单晶组件年产能将达到150GW。” 当年，隆基绿能坚定地推进单晶硅革命，至今仍为人所津津乐道。现在，愿意押注“长期正确”隆基绿能坚定看好BC电池路线，是否能再度上演一个“逆袭”故事？对于看清隆基绿能的人来说，心中已经有了答案。

IT之家 6 月 18 日消息，在今日的京东 618 媒体开放日活动上，京东宣布已完成鸿蒙原生应用核心版本开发，并即将在华为应用市场上架。该应用基于京东下一代端技术架构，实现一次编码多端编译。 今年 1 月，京东与华为宣布合作，正式启动鸿蒙原生应用开发，鸿蒙原生版京东 App 将支持 HarmonyOS NEXT 的全场景无缝流转、原生智能等。 IT之家注意到，早在 2021 年 6 月 HarmonyOS 2.0 发布时，京东就已投入技术力量探索 HarmonyOS 特性，并推出了可快速进行商品搜索的元服务卡片，实现对电商购物场景的拓展。 而此次启动开发的京东鸿蒙原生 App，基于 HarmonyOS 的 AI 大模型和意图框架可实现对用户显性与潜在意图的理解，从而匹配合时宜的服务，确保服务连续、体验连续，并为京东带来连续、智能、实时的“场景流量”。 同时 HarmonyOS 一次开发、多端部署的能力，还可以大幅降低京东鸿蒙原生应用开发的成本和工作量，实现在手机、平板、智慧屏、车机等多种鸿蒙生态终端上的升级。

6月14日，一位65岁的日本艺术家在社交平台上，发布了一个用Luma的Dream Machine制作的视频。视频中，他将自己已逝去11年的妻子，在视频中重新复刻，把冰冷的照片变成了鲜活的影像。视频一经发布，这些温情瞬间触动了无数网友的心弦，不少网友在评论区留言，表示感动到热泪盈眶。 图片来源：X Koya Matsuo（松尾公也）是一位65岁的日本AI艺术家、IT编辑和音乐人，为了纪念他逝去了11年的妻子小鸟酱（Tori-chan），他用Luma的AI视频Dream Machine制作了一段视频，并发布在了社交媒体。 图片来源：X 该视频引发了许多网友的关注，播放量超过了40万次，不少网友称，“这简直就像是《哈利波特》里的魔法”。视频内容如下： 图片来源：X 有网友在这条视频下留言，表示AI技术的进步在这些地方得以体现，不禁让人泪目。 图片来源：X 据外媒报道，2013年6月25日，松尾公也的妻子小鸟酱因乳腺癌不幸逝世。此后，松尾公也陷入对妻子的巨大思念中。 每当AI视频和音乐生成工具面世，65岁的松尾就开始疯狂学习，想法设法用它们“复活”妻子。 这次Dream Machine爆火，松尾公也在第一时间试用。 图片来源：Technoedge 他在发表于TECHNOEDGE中的文章里表示：“我使用它的目的并不是为了电影等视频制作，而是用于静态图像，尤其是让人物动起来。更具体地说，是为了看到11年前去世的妻子的动态身影。” 松尾公也用1978至1987年间拍摄的胶片照片，通过Remini技术进行高清化处理，再利用Luma Dream Machine转换成视频，实现了让妻子在视频中“复活”的愿望。 图片来源：X 据他本人介绍，他把妻子高中时的一张照片（拍摄于1978 年）上传到Dream Machine，然后输入提示词：“a girl is talking with her friend on a moving train（在移动的火车上，一个女孩正在与她朋友交谈）”，从而生成视频。 照片中的人随着火车的震动而摇晃，窗外的阴影变化也被反映出来了。 图片来源：X 他还找出妻子的数张照片，先用SD生成图像，然后使用Dream Machine将这些静态画面转化为动态视频。 在尝试过程中，松尾公也发现，如果动作太大，比如回头或站起来，视频中的脸部往往会与本人不符。他推测这可能是因为AI的训练数据偏向欧美人。为了解决这个问题，他尝试使用“... is looking at me（某某正在看着我）”或“... is staring at the viewer（某某正凝视着观众）”等提示词，成功生成了视线始终朝向他的视频。 这是1985年他们在筑波博览会拍摄的照片。 图片来源：X 松尾给的提示词是：“a girl is looking at me（一个女孩正在看着我）”，然后，Dream Machine生成了让他每看一次都会心动的视频。 图片来源：X 为了使作品更加完整，他把妻子保留下来的声音进行取样，利用 Suno的Voiceflex功能作词作曲，最终为妻子生成一条音乐MV：《Can Dream Machine Dream？》,完成了一次跨越时空的音乐与影像的融合。 图片来源：X 有网友表示：“AI没有温度，但是用AI的人有。” 每日经济新闻综合自公开信息 每日经济新闻

IT之家 6 月 18 日消息，微软公司今天更新社区博文，承认 Windows 10 22H2 安装四月可选更新 KB5036979 / 五月累积更新 KB5037768 存在 BUG，右键开始菜单、任务栏上的新版 Teams、Outlook 会存在问题。 微软于 4 月 23 日发布 KB5036979 可选更新、于 5 月 14 日发布 KB5037768 累积更新，微软表示 Windows 10 用户安装上述更新之后，右键新版 Teams、Outlook、Snip & Sketch 等某些应用之后，不会跳出预期的右键菜单，而是“打开方式”对话框。 左侧为 BUG 跳出“打开方式”对话框，右侧为应该正确的右键菜单交互 微软目前已经提供了临时解决方案，并表示后续将会通过更新方式修复，IT之家附上微软官方介绍如下： 解决方案：尽管“打开方式”替代了常规右键 Jump Lists 菜单，不过用户可以打开应用程序，通过客户端窗口的账号等页面进行设置。 下一步措施：微软正在研究解决方案，并将在即将发布的版本中提供最新信息。

编译 | 陈骏达 编辑 | Panken 芯东西6月18日消息，随着英伟达市值站上3万亿美元大关，创始人兼CEO黄仁勋的身价也水涨船高。根据福布斯的实时数据，目前黄仁勋的净资产达1134亿美元，位列全球第12名。 不同于黄仁勋的高调与风光，英伟达的另外两位联合创始人都早早隐退。其中曾是英伟达首任CTO的柯蒂斯·普里姆（Curtis Priem）早在2006年便出售了自己拥有的所有英伟达股票。 如果他不出售自己做持有的英伟达股票，目前将拥有超过1000亿美元的资产。但普里姆如今过着离群索居的生活，几乎从不公开露面，不参与英伟达的任何事务。 ▲柯蒂斯·普里姆（来源：伦斯勒理工学院） 普里姆其实是英伟达创业早期技术方面的重要奠基人。他拥有近200项发明专利，基本都和计算机图形和I/O设备相关，也负责了英伟达初创时重要技术人才的引进。 在加入英伟达之前，他曾设计了世界上第一个用于PC的图形处理器——IBM的专业图形控制器。在3位创始人正式创立英伟达之前，曾用普里姆的姓氏暂时命名这家公司。 不过在英伟达成立10年之后，普里姆就因为家庭问题完全退出了英伟达公司。他的前妻对他有长期的家庭暴力史，多次引得警方上门处理，最后闹上法庭以离婚收场。 普里姆在英伟达1999年上市后就开始了自己的慈善和教育事业，通过出售英伟达股票获取大量资金，并捐赠给自己的大学母校纽约伦斯勒理工学院（RPI），捐赠总额达2.75亿美元。2023年时他更是豪掷9500万美元，为伦斯勒理工引进了IBM的Quamtum System One量子计算机，使伦斯勒理工成为世界上唯一一座拥有这一计算机的大学。 01. 计算机图形领域大佬， 设计世界上第一个PC图形处理器 童年时期的普里姆就对计算机展现出浓厚的兴趣。他童年时随着家庭在美国东海岸各地居住，最后定居在克利夫兰。除了计算机，他还演奏古典音乐，在大学时期曾经担任四年的大提琴手。 普里姆大学时就读于纽约伦斯勒理工学院（RPI），这所学校以培养出色的工程师而闻名，是美国四大工程院校之一。普里姆本可以选择更知名的大学，比如麻省理工学院（MIT），但他了解到伦斯勒理工有当时最先进的IBM计算机，于是便选择了这所大学。 在创办英伟达之前，普里姆曾在Vermont Microsystems和Sun Microsystems工作，并在计算机图形领域做出了诸多开创性的工作。在Vermont Microsystems工作时，普里姆为IBM设计了世界上第一个用于PC的图形处理器——IBM的专业图形控制器（PGC）。他是PGC的架构师和首席设计师。这一处理器是当时最为先进的图形处理器之一，提供了640×480像素的高分辨率，可以从4096种颜色的调色板中选择256种颜色，刷新率也达到60赫兹。 ▲普里姆为IBM设计的图形处理器（来源：《GPU编年史——创新之路》） 1986年，普里姆加入了Sun Microsystems。在Sun工作期间，普里姆设计了Sun的明星产品GX系列图形加速卡中帧缓冲控制器（FBC）和变换引擎和光标（TEC）芯片中的变换引擎。 帧缓冲控制器是GPU渲染管线和显示输出之间的接口，对实现流畅高效的图形渲染和显示至关重要。而TEC芯片让加速卡能支持更多类型的计算需求。 普里姆设计的初代GX图形加速卡能提供50兆浮点计算（MFLOPS）的算术计算能力，这并不是当时最先进的算力水平。但在80年代末，强大的3D图形系统是昂贵且难以编程的。普里姆在设计时采用了开放的操作系统和图形库，同时也没有一味往芯片上堆料，这让这块GX图形加速卡的售价相对低廉，让更多开发者能获取到图形加速工具。 ▲普里姆参与设计的GX图形加速卡（来源：《GPU编年史——创新之路》） GX图形加速卡还允许开发者在原生环境中直接使用类似C语言这样的高级语言进行编程，无需特殊的模拟器、汇编器、微码或硬件，实现了之前从未有过的设备控制水平。这些思想后来在英伟达初创时期的UDA（统一驱动架构）、CG（C for Graphics）和最终推广的CUDA上都有体现。黄仁勋认为，如果没有CUDA，就不会有今天的英伟达。 02. 曾是黄仁勋年轻时顶头上司， 技术路径失败后不再参与硬件架构设计 Sun Microsystems是普里姆结识黄仁勋和另一位创始人克里斯·马拉乔斯基（Chris Malachowsky）的地方。80年代末，黄仁勋以半导体设计公司LSI Logic驻场员工的形式加入了Sun Microsystems的一个开发项目，这个项目的领导者就是普里姆和马拉乔斯基。黄仁勋在工作期间和普里姆和马拉乔斯基有大量的互动，这让二人注意到黄仁勋的才华。他们在工作期间建立了牢固的友谊。 ▲英伟达3位创始人近期合照，从左至右：普里姆、黄仁勋、马拉乔斯基（来源：英伟达） 普里姆和马拉乔斯基其实是最早有创业想法的两位创始人，他们花了不少时间才说服黄仁勋入伙。在1993年英伟达未正式创立之前，这3位创始人还暂时用普里姆的姓氏（Priem）命名了他们的初创企业，称之为Primal Computer。他们在普里姆家的一间卧室里完成了英伟达创业前的准备工作。 ▲90年代的普里姆（图源：普里姆） 在英伟达创立初期，普里姆作为公司CTO，负责了不少技术人才的引进，其中就包括英伟达的首席架构师约翰·蒙特拉姆（John Montrym）。蒙特拉姆后来设计出了世界上第一块可配置的图形处理器NV20，为机器学习革命打开了大门。 成立初期，英伟达坚持使用普里姆在Sun Microsystems时期使用的四边形渲染技术。四边形在渲染时可以更容易地与像素网格对齐，这有助于减少纹理映射的锯齿效应。 但英伟达的这一愿景并未受到市场的认可。当时的游戏开发者很少使用四边形渲染技术，大多数都使用三角形渲染技术。微软更是在1995年9月宣布基于三角形渲染的DirectX规范，还将当时最热门的《毁灭战士》（Doom）系列游戏移植到DirectX上。 2个月后，英伟达的NV1芯片才正式发布，此时市场对采取四边形渲染的NV1芯片已经没有太大兴趣了。 ▲搭载NV1的世嘉设备（来源：YouTube） 英伟达的合作伙伴日本游戏机巨头世嘉由于编程困难和开发进度慢，也放弃了进一步使用NV1的计划。当时黄仁勋亲自前往日本与时任世嘉总裁入交昭一郎会面，最终世嘉总裁决定再给英伟达一次机会——一笔500万美元的投资。 这笔救命钱让英伟达能够与世嘉公司继续合作开发NV2，这块芯片同样是基于四边形渲染技术的。项目期间普里姆7次飞往日本推进工作，但这一项目最终胎死腹中，NV2产品从未问世。 普里姆在NV2项目之后就不再参与硬件架构的工作了，但他继续在英伟达的其他项目中做出了贡献。英伟达的前两款产品的失败原因不只是四边形渲染技术，还因为当时他们想在一块加速卡上融入图形、音频和游戏手柄端口等多种功能，这让产品价格过于昂贵且每一部分的表现都不能达到最优。 硅谷传奇投资人、红杉资本的唐·瓦伦丁（Don·Valentine）给了英伟达第一笔投资。在英伟达出现财务危机后，他向黄仁勋分析道，英伟达的定位不够清晰，必须从计算机图形公司、音频公司和游戏机公司这3个方向中选出1个。 普里姆也有类似的观点，他在公司走廊里与黄仁勋进行了长时间的交流，并最终说服黄仁勋选择图形加速器这一发展路径。 这一决定让英伟达终于走出了泥潭，做出了他们第一款广受市场认可的产品RIVA 128。普里姆在2022年的一场分享会中称，这是英伟达精神的转折点，彻底重塑了英伟达。 ▲ RIVA 128（来源：Videocard Virtual Museum） 在英伟达任CTO的10年里，普里姆的愿景对于塑造公司发展轨迹并推动其在科技行业取得成功发挥了重要作用。他对新兴趋势和技术有十分敏锐的理解，很早就意识到了GPU不仅仅只能用于计算机图形，推动英伟达走在科技创新的前沿。 03. 一上市就放弃近10%股票， 如今价值约1300亿美金 1999年，英伟达以11亿美元的市值上市，并正式将公司的产品命名为GPU。同年7月，普里姆还与他的第一任妻子维罗妮卡结婚。 2个月后，他成立了普里姆家族基金会，将他持有的12.8%（IPO时）英伟达股份的3/4以上捐赠到这一基金会。按今天的股份数量计算，相当于约10亿股。他在2023年接受福布斯采访时说，这笔捐赠的主要原因是他不想让政府从股票出售中获得任何税款。 那时候，普里姆认为自己在英伟达剩余的股份最终可能会有5000万美元的价值，在2023年接受《福布斯》采访时，普里姆吐露真言，完全没想到英伟达市值会突破万亿美元。 如今，英伟达市值已经稳居3万亿美元，普里姆当年持有的股票如果没卖掉，现在价值大概超过1000亿美元了。 一开始，普里姆家族基金会主要的捐赠对象是大自然保护协会和蒙特利湾水族馆等自然保护组织，后来主要转向了教育方面的捐赠。普里姆家族基金会早期的网站上写道，“我们相信，大部分痛苦都是可以避免的，因为它一开始就在我们的控制范围之内”。他认为教育可以从源头上解决人类面临的许多问题。 ▲普里姆家族基金会支持的部分公益项目与合作伙伴（来源：普里姆家族基金会） 普里姆醉心慈善或许与他家庭的宗教背景有关系。虽然他本人不信奉基督教，但他的父亲，姐姐和祖父母都是牧师。 2000年，普里姆回到他的大学母校伦斯勒理工学院，接受该大学给他颁发的年度企业家奖。 普里姆说：“我一走进校园就感觉这就是我的使命。”他称自己在2000年和2001年两次向伦斯勒理工捐赠了100万美元。从2002年至今，普里姆家庭基金会开始每年向伦斯勒理工捐赠少1000万美元。 此外，在2001年，也就是普里姆开始向伦斯勒理工捐赠时，这所大学宣布收到一笔匿名捐赠，承诺分期捐赠3.6亿美元。但普里姆和学校都没有评论他是否是捐赠者。如果将这笔匿名捐赠算在普里姆头上，他目前可能已经向伦斯勒理工捐赠了2.75亿美元，占该时期伦斯勒理工收到的捐赠总额的40%。他还承诺再捐赠约8000万美元。 伦斯勒理工学院不仅仅是普里姆的捐款对象，也是他寻找意义和慰藉的地方。在谈到自己对母校的捐赠时，普里姆称：“我在外面的世界经历了地狱般的事情，而这所学校实际上是我的避难所。”他从2003年起就在伦斯勒理工的校董会任职，他认为这是自己的“目标”和“维持理智的方式”。 04. 因家庭问题从英伟达离职， 豪捐9500万美元归零基金会 普里姆的慈善事业一片风生水起，但他在英伟达的工作却并不顺利。普里姆说，他因家里的个人问题而分心，无法在工作时达到他想要的水平，所以他在2003年，也就是英伟达成立10周年时辞任英伟达CTO，彻底离开了英伟达公司。 普里姆在2023年接受《福布斯》采访时说自己接下来10年的生活一团糟。普里姆的妻子对他有长期的家庭暴力史，他在2013年提交的法庭文件中称，他妻子对他的家庭暴力“产生了19份书面警方报告、5次逮捕、3项刑事定罪、3项刑事保护令、1项民事临时限制令和3次缓刑”，最终二人离婚。 普里姆说，他曾与加州当时的参议员会面，倡导一项修正案，使涉嫌家庭暴力的施暴者更难获得配偶赡养费，这项法案最终通过。他的前妻对家庭暴力轻罪指控没有提出抗辩，他也从未支付过配偶赡养费。 在此期间，普里姆继续帮助伦斯勒理工学院。他说伦斯勒理工几十年来一直在财务上“陷入困境”。他的捐款首先用于基本需求，比如雇用更多教师、翻修建筑和购买实验室设备。随后他又向伦斯勒理工的生物技术和跨学科研究中心以及表演艺术中心做出了捐赠。 ▲普里姆家族基金会官网（来源：普里姆家族基金会） 2023年，普里姆做出了他有史以来最大的一笔捐赠，金额达9500万美元。这笔资金将用于引进IBM的量子计算机Quantum System One。这将使伦斯勒理工成为世界上唯一拥有IBM Quantum System One量子计算机的大学。他预计这笔捐赠将开启他基金会的“归零之旅”。 05. 结语：也曾后悔早早放弃股票， 目前已经离群索居 目前普里姆的净资产大概仅有3000万美元，这要远远少于另外两位创始人的财富。与普里姆一样已经退隐江湖的英伟达创始人马拉乔斯基近期未披露过他的持股情况。但2002年的一次披露信息显示，他当时持有7.73亿股英伟达股票，按照英伟达如今的市值计算约为1000亿美元。 普里姆现在居住在加利福尼亚州弗里蒙特附近一栋价值600万美元的住宅里，远离电网，手机服务也不可靠。他还拥有一架名为“史努比(Snoopy)”的湾流G450高级私人飞机，每年4次飞往伦斯勒理工。 普里姆目前处于离群索居的状态，他在联系其他人时会使用由一串随机数字构成、用后即弃的电子邮箱，几乎没有人能够打扰他。他说自己从2001年之后就几乎没有收到过垃圾邮件。 普里姆每天只会想起英伟达两次——在他戴上和脱下英伟达5周年纪念手表的时候。但如此洒脱的他在看到英伟达飞涨的股价时，也会有几分不甘。他在《福布斯》2023年的采访中说道：“我做了件有点疯狂的事情，我希望我当时多保留一些英伟达的股票。”

IT之家 6 月 18 日消息，今天上午，中国科学技术大学人工智能与人形机器人前沿论坛在学校高新园区举行。 论坛上，中国科学技术大学人工智能与数据科学学院、人形机器人研究院相继揭牌，中国科学院院士丁汉受聘为人形机器人研究院科技委员会主任，并宣布长三角人形机器人联盟成立。 据官方介绍，中国科大人形机器人研究院将发挥中国科大多学科交叉优势，在材料传感、结构驱动、运动控制以及具身智能等方向争取技术突破。 在技术创新的基础上，该研究院将积极推进人形机器人在服务、医疗、教育等领域的应用，并将通过与企业的合作，加快科研成果的产业化进程。 IT之家注意到，中国科大今年 4 月还整合学校资源建设了人工智能与数据科学学院，该学院是服务于人工智能与数据科学前沿交叉理论及应用研究的高端人才培养单位。 官方表示，该学院致力于建设世界一流的人工智能和数据科学学科，并建立相应的“科教协同”本科和研究生人才培养体系，将围绕科学智能、工业智能以及具身智能展开人才培养和科学研究。

作者｜赵健 大模型火了之后，GPU也火了。一时间，GPU的持有量几乎成为了评估大模型成败的“度量衡”。 GPU很好，但不是大模型的全部。远比GPU诞生更早的中央处理器芯片——CPU，它在大模型中的地位可能被远远低估了。 尤其是在端侧大模型兴起之后，端侧推理越来越成为CPU的舞台。 过去大半年，端侧推理已经成为继“百模大战”之后下一个行业趋势，由此衍生的AI PC、AI手机等概念，也成为电脑厂商、手机厂商的兵家必争之地。 把大模型装在PC、手机或者其他硬件中，需要足够的算力来支撑，同时也需要兼顾效率和功耗。而CPU很可能是当前阶段端侧推理的算力最优解。 1.端侧大模型火了 今天，如果你想体验业内最领先的大模型对话助手，无论是OpenAI的ChatGPT，还是国内的Kimi、智谱清言等，都必须要联网。这些大模型都部署在云端，适合编排涉及高级推理、数据分析和上下文理解的复杂任务的应用程序。 但是，云端模型不仅要消耗巨大的算力成本，还需要用户上传数据。出于对成本、数据隐私安全等方面的考量，把大模型部署在端侧，已成为大势所趋。 在大模型落地端侧的需求下，我们能看到业内正在发生的两个趋势： 第一个趋势是大模型正在越做越“小”。 Meta、谷歌、微软等大厂在发布大模型时，往往是一个“中杯、大杯、超大杯”的模型家族，其最小的模型参数基本都在10B以下，并且有的会针对手机这样的大众级终端设备做适配。 比如，微软在去年专门成立了一个小模型（SLM）团队，并在今年5月22日的微软Build开发者大会上发布了专门为手机端侧推理而设计的Phi-3系列模型；随后，在6月11日的WWDC开发者大会上，苹果也低调发布了一个3B的端侧小模型。 值得一提的是，小模型并非要取代大模型，而是更适合处理那些不需要大量复杂推理或快速响应的应用程序。 在适合端侧推理的小模型陆续出现之后，第二个趋势很快出现了——终端厂商正在积极尝试把模型装进PC、手机中，也就是现在热议的“AI PC”、“AI手机”等概念。 上个月，苹果、微软先后发布最新的PC设备，AI PC的概念达到了一个高峰——5月8日，苹果在春季发布会上发布了自研Arm架构的M4芯片，直言其中的神经网络引擎“性能强到足以傲视当今的AI PC”；2周后，微软推出了名为“Copilot+PC”的“AI PC新物种”，其搭载了基于Arm架构的高通处理器。 摩根士丹利在5月14日发布的研报中指出，2025年-2026年，AI PC的渗透率将从2024年的8%增至50%。 在AI手机领域，vivo X100系列、OPPO Find X7系列，以及荣耀Magic 6在内的一众安卓旗舰产品已经成功实现了70亿大模型的本地部署；联发科最新发布的天玑9300+旗舰芯片能实现Llama-2-7B端侧大模型更高速的运行。 近期，苹果在WWDC开发者大会上推出了Apple Intelligence，将大语言模型集成到下一代终端设备，让AI能力几乎覆盖了所有重要的原生应用，包括相机、照片、备忘录、语音备忘录、提醒事项、邮件、Safari、Keynote等，为用户提供个性化的智能服务。如果说iPhone让手机用户开始抛弃实体键盘，彻底转向大尺寸多点触控屏，那么AI加持的iPhone，或许将正式引领全球40亿智能手机用户进入下一轮变革。AI手机，有了新的定义。 在新能源汽车、XR等新的终端设备上，大模型也在陆续落地。比如小米SU7也加入了端侧AI大模型，配合小爱同学语音助手带来全新智驾体验。 可以说，模型公司与终端硬件公司正相向而行，共同推动端侧大模型的应用落地。而两者的交汇点，就是端侧设备的算力条件。在现阶段，CPU可以认为是端侧推理的算力最优解。 2.跑端侧推理，还得靠CPU 很多AI从业者对于CPU或多或少带有一些先入为主的“偏见”，认为大模型的大规模并行计算特点更适合GPU来处理，但并不适合CPU。 在大模型的训练阶段的确如此。但在大模型的推理阶段，尤其是端侧推理，实际上CPU也能胜任大部分计算任务。 关于GPU与CPU的关系，可以概括为“专才”与“通才”的对比——GPU像是一名“拥有最强大脑的专才”，其强大的计算能力专门应对图像处理、AI计算等需要大规模并行计算与数据吞吐的任务；而CPU像是一名“十八般武艺的通才”，虽然加速计算能力比不上GPU，但擅长处理操作系统、系统软件与应用程序等复杂指令调度、循环、分支、逻辑判断与执行的任务。 既然是一名“通才”，CPU自然也能处理AI计算任务。实际上，CPU过去一直就是这么做的。比如在智能手机里，有很多功能都涉及AI计算，包括对面部、手部和身体动作的追踪，高级的相机效果和滤镜，以及许多社交应用中的细分功能。此类AI工作负载的处理可能全权交由CPU，或是结合GPU或NPU等协处理器一起提供支持。 到了大模型时代，端侧推理出现了新的计算需求，主要的应用场景包括文本生成——虚拟助理撰写电子邮件；智能回复——即时通讯应用自动提供针对某个问题的建议回复；文本摘要——电子书阅读器提供章节摘要等。 针对不同的设备和应用场景，计算需求也呈现出差异化。在诸如入门级智能手机、汽车智能座舱、AIoT设备等中低端应用场景中，对计算能力的要求相对较低，CPU能够高效处理参数规模在数十亿级别的小型计算任务。在一些高端场景，如PC和旗舰智能手机上，所需处理的任务相对更为复杂和庞大，即便配备了AI专用加速器，CPU仍是不可或缺的算力基石，且能独立承担处理百亿参数级别的更大规模计算任务。以当今的安卓平台来看，第三方应用中有70%的AI运行在Arm CPU上。 今天，智能手机的CPU几乎都是基于Arm架构。得益于Arm CPU本身的AI计算能力，全世界约99%的智能手机都具备在端侧处理大模型所需的技术。这些技术包括： NEON扩展架构，主要用于加速多媒体和信号处理算法，如视频编码/解码、2D/3D图形处理、游戏渲染、音频和语音处理，以及图像处理等； SVE（Scalable Vector Extensions）可扩展向量扩展技术，特别适用于需要进行大规模数据处理和高性能计算的场景，如机器学习、数据分析和科学计算等； SVE技术的进阶版SME（Scalable Matrix Extensions）可扩展矩阵扩展技术，则进一步提升了性能和能效，能够满足人工智能、机器学习和高性能计算等领域对计算能力和效率的严苛需求。 据Arm官方消息显示，预计到2025年底，将有超过1000亿台使用Arm处理器的AI设备。 在2024世界移动通信大会（MWC 2024）上，Arm还专门演示了在搭载Arm Cortex-A700系列的安卓手机上，使用3个CPU核运行Llama-2-7B的性能表现，其文本生成速率达到每秒9.6个单词，这大约是一般成年人平均读取速度的两倍。这一过程全都在手机本地完成，无需联网。 Arm CPU可在移动端的边缘侧运行生成式AI，图片来自Arm官方 一个70亿参数的模型之所以能够在手机端畅通地运行起来，除了Arm CPU本身就具备的AI算力之外，也得益于Arm针对开发者生态做了一系列优化工作，核心是压缩与量化技术。 其中，int4位量化技术可以将模型压缩至足够小，以便能在RAM资源有限的设备上流畅运行；高效的线程绑定技术能够轻松提升各类设备的CPU工作负载性能，确保系统的稳定运行；深度优化的矩阵乘CPU例程，使得LLM的Token首次生成时间缩短50%以上，文本生成速率提升20%，不仅进一步降低了延时，还为用户带来了更为高效和流畅的使用体验。 AI手机是现阶段CPU做端侧推理最大的应用场景，当然这仅仅只是开始。随着大模型的不断演进，越来越多新的模型与应用涌现，相信这些都将会在CPU上率先跑通。 3.从硬件基础到软件生态的持续迭代 在移动互联网时代，Arm计算平台是移动计算的底座。如今到了AI时代，Arm计算平台依然保持着持续迭代和创新。 在日前台北电脑展举办前夕，Arm推出了面向智能手机、PC等设备的全新平台型解决方案——Arm终端计算子系统（CSS），结合了最新Armv9架构的特性，其中CPU和GPU在AI方面都有大幅性能提升。据Arm介绍，Arm终端CSS是迄今为止运行速度最快的Arm计算平台，在计算和图形性能方面实现了30%以上的提升，同时AI推理速度也提高了59%，适用于更广泛的AI、机器学习和计算视觉工作负载。 为了让开发者能够快速获得开发生成式AI应用所需的性能、工具和软件库，Arm还专为此量身定制了Arm Kleidi软件开发平台，其中包括面向生成式AI的KleidiAI和针对计算机视觉应用的KleidiCV。KleidiAI支持Neon、SVE2和SME2等Arm架构的关键功能，并与PyTorch、Tensorflow、MediaPipe等热门AI框架深度集成，能有效加速Llama-3、Phi-3等关键模型的性能。 可以说，Arm为移动端AI的落地打造了一个功能完备的“百宝箱”。 全新Arm Kleidi软件开发平台，图片来自Arm官方 Arm CPU以及Arm生态所提供的强大支持能力可广泛适用于各类消费电子设备，包括旗舰智能手机、AI PC，以及主流移动设备、XR和可穿戴设备等在内的各类消费电子设备。虽然不同设备的端侧算力分布参差不齐，但CPU的通用性使其能够快速响应端侧大模型的落地需求。 此外，若要实现高能效与低功耗的目标，Arm CPU无疑是端侧算力的首选。在主流CPU阵营中，Arm架构以其低功耗特性而著称，这一优势在AI PC、AI手机等应用场景的能效竞争中尤为关键。 举例来说，在一系列热门手游的运行测试中，当游戏画面以平均每秒120帧的速度运行时，Arm最新发布的终端CSS在相同功耗条件下，可带来37%的平均性能提升，同时GPU功耗降低30%。 Arm CPU低功耗的特性吸引了PC厂商的青睐。2020年，苹果率先发布了首款基于Arm架构的M1芯片，并将其搭载在Mac电脑上，成为“第一批吃螃蟹”的厂商。今年，苹果的M系列芯片已经迭代到第四代。 苹果的这一举动让PC厂商意识到，原来Arm CPU不仅能装在手机里，还能装进电脑里，而且性能抗打。此后，PC厂商逐渐转向Arm CPU阵营。比如，微软近期发布的第一款Copilot+PC，也就是最新的Surface系列，首发搭载的正是高通基于Arm架构的处理器。 随即在AI PC概念的基础上，还专门产生了一个更加细分的名词——WoA AI PC，即Windows on Arm。 在微软Build大会上，微软特别提到一组数字——现有Arm PC应用程序中，有87%都是原生的Arm版本。除了Microsoft Office、Dropbox、Zoom、Adobe套件，越来越多的主流应用正在成为Arm原生应用。 摩根士丹利在近期的研报中指出，WoA AI PC趋势可能会重新洗牌全球PC半导体供应链。报告预计，到2027年，WoA AI PC的芯片出货量将达到5000万件，较市场预期高出60%。此外，根据Arm高管的预测，Arm在Windows PC领域的市场份额也在加速扩大，在未来五年内可能会超过50%。 Arm CPU在Windows PC的市场份额，图片来自摩根士丹利 4.既是今天的计算起点，更是明天的计算支点 CPU可能是当前阶段端侧推理的最优解，那么未来呢？ 随着端侧推理的需求越来越高，所需处理的任务日益复杂，数据量也不断攀升。当GPU以其出色的并行计算能力稳坐云端AI算力的宝座时，AI芯片市场的竞争愈演愈烈。其中NPU作为一种关键的技术支撑，以其优秀的能耗比，也在悄然崭露头角，成为实现AI大模型在终端设备上运行的关键。 NPU全称为Neural Processing Unit（神经网络处理单元）。从名字就可以看出，它专门针对神经网络进行设计与优化，能更加高效地运行Transformer架构的AI模型。 随着AI手机、AI PC概念的普及，NPU的重要性也日益凸显，它可以在视频、图像、系统管理等各类场景中发挥出色的AI加速能力，解决日益增长的终端推理需求。 本届微软Build开发者大会上，微软甚至专门定义了AI PC的入门门槛——只有配备性能达到40 TOPS的NPU，才能被称为AI PC。 回看国内市场，中国最大的芯片IP设计厂商安谋科技在成立之初就已布局AI赛道，并在2018年发布了首款本土自研的“周易”NPU。经过多年发展，“周易”已相继推出了多款迭代产品，满足多样化计算需求。 其中，“周易”X系列主要面向ADAS、智能座舱、平板电脑、台式机和手机等应用场景提供更高的算力，最高可达320Tops。同时，“周易”NPU针对端侧大模型场景也进行了专门的升级优化，据悉下一代“周易”NPU将会适配国内外多个主流的开源大模型方案，覆盖硬件及其配套的软件工具。 需要明确的一点是，虽然都能解决AI需求，但NPU、GPU与CPU并非替代关系。三者通常是集成在一起，形成“CPU+GPU+NPU”的异构计算组合，每个处理器擅长不同的任务。CPU擅长顺序控制和即时性，GPU适合并行数据流处理，NPU擅长标量、向量和张量数学运算，可用于核心AI工作负载。 这种异构计算的组合方式，能够实现最佳应用性能、能效和电池续航，以最大化发挥生成式AI终端用户体验。 今天，异构计算已经成为芯片公司布局市场不可或缺的一环，好为未来端侧推理市场的爆发做好准备。 例如，安谋科技结合了Arm CPU、GPU等通用计算单元与本土自研的NPU专用计算单元，打造了一体化、高质量的异构计算IP平台，支持并推动芯片公司在异构计算领域的创新。 安谋科技的异构计算平台，图片来自安谋科技 安谋科技市场及生态副总裁梁泉认为，未来端侧AI应用要迎来爆发，不仅需要以高端的异构计算平台作为样板落地，更要在大众的终端设备上快速普及。 他表示：“Arm CPU作为普及率最高的计算单元，已经完全可以胜任合适规模的端侧生成式AI计算，且有着极其平衡的能效。配合全新的Kleidi软件，以及Arm持续更新的CPU技术和CSS方案，接下来将成为端侧AI快速普及的核心平台。同时，安谋科技投入研发的‘周易’NPU已历经六年深耕，目前产品将迎来新一轮的迭代升级。在国内市场，我们提供灵活且丰富的计算平台及方案组合，与芯片客户、终端厂商及生态伙伴共同推动端侧AI的高速发展。” 当前，国内外已有很多GPU和AI芯片企业在云端开展大模型相关工作。但在边缘端与终端，还没有一个成熟、统一的硬件平台能够支撑大模型部署到手机、PC或机器人等设备上，因此市场潜力巨大。 但不论市场如何变化，CPU的重要性都无可替代。Arm终端事业部产品管理副总裁James McNiven在接受采访时表示，不论CPU还是GPU，即便有AI专用加速器，仍需要计算基础，正如CPU支撑万物。 纵观当前端侧推理的存量市场，CPU是端侧算力的最优解，也是实现端侧推理的起点；而在未来端侧推理的增量市场，在CPU、GPU及NPU组成的异构计算平台中，CPU又是支撑万物计算的支点。 如何有效释放CPU在端侧推理的能力，或将成为决定端侧大模型落地竞赛的赛末点。

IT之家 6 月 18 日消息，据路透社报道，德国机械工程行业协会 (VDMA) 表示，来自中国的竞争正给德国机器人产业带来压力，而该行业在疲软的国内经济形势下订单已经出现下滑。 图源 Pixabay VDMA 机器人与自动化部门负责人弗兰克・康拉德 (Frank Konrad) 周一表示：“竞争非常激烈，许多中国供应商已经在国内市场站稳脚跟，并正积极进军欧洲市场。” 以强大的工程能力和技术创新著称的德国，如今却正面临经济下滑的局面。高昂的能源成本、利息上涨以及繁琐的行政审批程序导致的投资不足，都加剧了这一局面。 康拉德指出，海外订单是德国机器人和自动化行业增长的主要动力。今年前四个月，德国国内订单同比下降 15%，而同期海外订单则增长了 21%。 该行业的重要参与者包括由中国控股的工业机器人制造商库卡，以及西门子公司（Siemens AG）的工业自动化业务。 根据路透社获得的数据，VDMA 将该行业今年的销售预期下调了一半。他们预计 2024 年的销售额将仅增长 2% 至 165 亿欧元（IT之家备注：当前约 1285.83 亿元人民币），基本与去年持平。 相比之下，2023 年，得益于疫情后订单的回升，该行业销售额增长了 13%。康拉德补充说，今年迄今为止的销售业绩仍受益于去年强劲的订单量。

作者 | 荣智慧 编辑 | 向由 “中国特供”人工智能芯片开局不利，英伟达大幅下调价格。 去年年底，英伟达推出三款为中国量身定制的芯片。此前，美国不断抛出制裁法案，明令禁止其出口最先进芯片。 三款芯片中，H20性能最强大，但一直“卖不动”。如今，H20对标华为昇腾910B降价——比后者价格低10%。 6月起，拳打谷歌、脚踢苹果的英伟达睥睨群雄，一年内市值疯涨2万亿美元，排名仅次于微软，碾压所有其他芯片公司。英伟达的市值，等于台积电、三星、英特尔、超威、高通与阿斯麦之和。 然而，此次“秘密”降价让英伟达显得不那么高傲，毕竟中国市场为它贡献近20%的收入。 有分销商为了卖英伟达GPU，甚至打起了人气游戏《黑神话：悟空》的主意。 巨头也得打价格战 5月底，英伟达下调中国特供芯片价格，H20芯片的价格比华为昇腾910B便宜10%以上。 英伟达中国特供芯片共有三款，分别是HGX H20、L20 PCIe和L2 PCIe，均从H100基础版修改而来，以符合美国芯片出口条款的新规定。 过去两年里，美国三度加码，细化对华芯片出口管制政策。2023年底，英伟达推出如上三款“阉割版”芯片。今年3月30日，美国出口禁令宣布“逐案审查”规则，全面限制英伟达、超威等先进产品向中国销售。 H20没有受到限制，它在三款芯片中性能最强，卖得却不好。 2023年底，H20定价和华为竞品差不多。到2024年2月，H20每张定价约为1.2—1.5万美元（约8.6—11万人民币），已经略低于华为昇腾910B约12万元人民币的售价。 华为昇腾910芯片（左） 中国服务器分销商出售H20的价格为10万元人民币，八卡服务器售价约为110—130万元人民币；销售华为昇腾910B的单价为12万元人民币，八卡服务器售价约为130—150万元人民币。 另外，今年第一季度有一部分被囤积的芯片开始流入市场，价格亦有所回落。像H800的八卡服务器，从高峰期的320万元人民币，降到不到290万元，而且供应相对充足。 形势比人强。H20芯片从5月底开始会在华为昇腾910B的价格上“打九折”，也就不奇怪了。 据消息人士称，华为昇腾910B在某些关键指标比如FP32上优于H20。 FP32也称“单精度浮点格式”，是一种计算机数字格式，用来表示数值的宽动态范围，也是衡量芯片处理任务速度的标准。而H20的FP32性能，还不到对手的一半。 H20的互联速度更好。假如客户需要把大量芯片连接一起，作为一个系统应用，H20的表现优于对手。 可以说，H20的命运意味着英伟达中国业务的命运，然而其命运已经蒙上阴影。 华为今年将大幅度增加昇腾910B的出货量，单卡价格在7万元人民币左右，牢牢卡住优势位置。同时，中国公司也越来越倾向于大量采购国货，放弃食之无味的H20。 也可以说，“英伟达最怕的不是少了中国市场，而是中国的市场体量可以培育出一个可怕的竞争对手。” 最怕巨头全都要 就此说华为超越英伟达，肯定是不客观的。 英伟达GPU产品有一个序列，华为昇腾910B所对标的产品，应放到这个序列中对比。 H100、H200和B100，是英伟达当家GPU产品。以上三种芯片，包括2020年的A100，都受到美国芯片出口管制条款的限制，不能出售给中国企业。 业内普遍认为，昇腾910B和A100性能接近。但是，A100只是两年前的产品，在A100之后，每一代新产品的性能都是上一代的两倍多。 H100性能，是A100的2倍以上。H200性能，是H100的2倍以上。B100性能，又在H200的2倍以上。 以此计算，市面上英伟达主流产品B100（Blackwell）的性能，是A100的8倍多，也就是昇腾910B性能的8倍多。 英伟达预计B100的性能“望不到头” 英伟达首席执行官黄仁勋最喜欢举这个例子：“训练一个1.8万亿参数的GPT模型，如果用Hopper（H200）做，可能需要8000个芯片，但如果你用Blackwell，只需要2000个就够了”。这仅是算力方面的差距。 而且，6月2日的中国台北国际电脑展，黄仁勋的演讲再一次长达两小时。他不仅再次重申Blackwell是“世界上有史以来最强大的芯片”，还公布了更强大的芯片、下一代“芯王”Rubin——名字来自美国天文学家Vera Rubin。 Rubin问世之前，Blackwell的加强版Blackwell Ultra将在2025年落地。 这场演讲比较全面地透露了英伟达的布局和野心：从下至上，从芯片到应用，“我全都要”。 AI芯片只是芯片层的一部分，除了Hopper、Blackwell系列，英伟达还有自动驾驶芯片、游戏芯片和机器人芯片。 英伟达汽车芯片 芯片层之上，是云计算层，分为公有云和私有云。其上有计算机层，是Eos人工智能超级计算机。 计算机层上是数字孪生层，有3D设计协作平台Omniverse和数字地球Earth-2。之上是模型层，并列大语言模型ChipNeMo和机器人大脑模型Project GROOT。 再往上就是应用层，英伟达有产品NIM，也叫生成式AI助手定制服务。 这套无所不包的全方位打法，配合热情高涨的华尔街投资，鲜有匹敌的竞争对手。对任何挑战者来说，压力都是巨大的。 碰瓷“黑神话悟空” 英伟达第一季度财报显示，由于美国制裁政策，该公司在中国的业务大幅低于过去的规模。 按照“历史经验”，英伟达和AI相关的数据中心业务在中国大陆的收入占比过去长期达到20%—25%。英伟达某高层表示，自2023年10月起，中国大陆在数据中心收入中的比例已降至个位数。 去年财报显示，2023年第三财季，英伟达中国大陆收入高达40.3亿美元，环比大涨47%。出口管制规则出台后，2023年第四财季英伟达中国大陆收入仅为19.5亿美元，环比大降52%。当季，来自中国大陆的收入仅占英伟达总营收的8.8%，是历史最低点。 根据中国市场研究公司赛迪咨询的一份报告，预计到2035年，中国在全球人工智能行业的份额将超过30%。尽管英伟达正在努力抢占中国的芯片市场份额，但前景越来越不确定。 “我们在中国的数据中心收入比10月份实施新的出口管制限制之前的水平大幅下降，”英伟达首席财务官柯莱特·克雷斯说，“中国市场未来仍将保持非常激烈的竞争。” 有分析师表示，“英伟达正在走一条微妙的路线，试图在维持中国市场和应对美国紧张局势之间取得平衡。”“从长远来看，英伟达肯定在为最坏的情况做准备。” 一方面，英伟达的战略正如黄仁勋公开演讲所宣称，极大扩展业务范围，“霸占”数据中心、游戏、自动驾驶乃至人形机器人等热门应用领域，把握住全球市场风向。 黄仁勋在演讲现场与“机器人伙伴”站在一起，并表示机器人时代已经来临 另一方面，对于可能缩小的中国市场，英伟达尽最大努力销售产品，甚至做出比过去更多的让步。 2024年下半年，将有近100万颗H20芯片运往中国，如果要紧跟单价7万元人民币的华为昇腾910B，英伟达的利润空间将受到大幅度挤压。 作为英伟达在中国市场唯一“能打”的产品，H20的售价不到H100的一半，但由于更高的内存容量，其制造成本高于H100。 除去价格战和出货量因素，英伟达H20在中国之外也不好卖。 根据外媒对现有政府采购数据的调查，过去的半年里，只有5个国家或国家附属机构有意向购买H20，但华为昇腾910B的买家有十几个。 关键是，不光AI芯片不好卖，连显卡都不好卖了。分销商不得不各出奇招。 为了推销英伟达显卡，有公司打出买显卡送动作角色扮演游戏《黑神话：悟空》的口号。6月18日前，只要购买英伟达GeForce RTX4070、4080、4090显卡或电脑，即可免费获得该游戏的数字密钥。 《黑神话：悟空》 《黑神话：悟空》是中国国产3A游戏的希望，自2021年首次公布实机演示片段以来，已经成为中国游戏玩家眼中最具民族代表性的游戏。 该游戏将于8月20日发售，简体中文PC版为268元。首批国内预售大幅度超额——限量1万套、价格为1998元人民币的豪华实体收藏版，预约人数高达11万。 然而，《黑神话：悟空》的玩家对英伟达显卡并不“感冒”。原因很简单，为了200多元的游戏，买5000多元的显卡，相当于为了一碟醋包一顿饺子，“不值”。

原标题：点冰淇淋下单25份麦乐鸡，麦当劳AI员工疯狂点餐惨遭解雇，翻车视频全网疯转 麦当劳宣布其与IBM合作进行的得来速人工智能语音点餐技术测试期结束，该技术已在100多家餐厅部署，这些餐厅将在下个月暂停此项服务。麦当劳表示，将会为自动点赞技术寻求新的合作方，潜在的合作伙伴可能包括OpenAI的Whisper/ChatGPT和谷歌的Gemini。 生成式人工智能的出现本应会摧毁包括餐饮业在内的各行各业的就业机会。 事实证明，现在还为时尚早。 麦当劳正在从100多家得来速餐厅中移除人工智能点餐技术，这标志着这项与IBM的合作没有通过「试用期」。 该公司告诉特许经营商，「不迟于2024年7月26日，将终止与IBM的人工智能得来速订购合作关系」。 AI点餐员之所以被炒鱿鱼，实在是因为翻车视频有点多，AI版的得来速引发的点餐事故在TikTok上疯传——顾客明明点的水和冰淇淋，结果却收到了番茄酱和黄油包，或者是25份麦乐鸡莫名出现在账单中。 惹得顾客惊呼「The McDonald’s robot is wild!」 尽管如此，麦当劳对未来的人工智能解决方案仍然保持乐观，人工智能点餐服务不会就此作罢，而是「另请高明」，公司计划在今年年底前探索替代语音订购系统。 不过，对于麦当劳AI点餐助手的翻车，Ethan Mollick火速澄清，不能让LLM背锅！因为背后的技术支撑「并不是基于LLM，而是基于较旧的NLP技术」。 积极拥抱AI的麦当劳 麦当劳得来速（McDonald’s Drive-Thru）是麦当劳推出的一种快餐服务模式，允许顾客不必离开汽车便可完成点餐、支付和取餐的整个过程。 我国第一家得来速餐厅于2005年12月10日开业，截至2023年，国内已经有超过660家得来速餐厅，网友戏称得来速为「打开新麦门」。 在网友的玩梗创作中，麦当劳变为了一种信仰，「麦门」代表麦当劳+金拱门，是麦当劳忠实门 徒的简称。 作为一个影响力巨大的餐饮业巨头，麦当劳建造了自己的麦氏帝国，其引发的标准化革命影响了食品加工、厨房设备乃至美国农业的主要模块，甚至有人称之为整个社会的「麦当劳化」。 在人工智能飞速发展的今天，麦当劳自然不甘落伍，率先进行AI化。 2019年，麦当劳控制了人工智能语音公司Apprente，创建了McD Tech Labs。 2021年，麦当劳与IBM建立合作伙伴关系，McD Tech Labs被IBM收购，麦当劳和IBM在测试期间开发并部署了人工智能点餐技术，以「确定自动语音订购解决方案是否可以简化工作人员的操作，并为我们的顾客创造更快、更好的体验。」 愿望虽然美好，可是新系统在准确性方面面临重大挑战，让顾客大失所望。 麦当劳首席执行官Chris Kempczinski于2021年6月向CNBC表示，语音识别技术在大约85%的情况下是准确的，但大约五分之一的订单必须由人类员工协助。 帮倒忙的「AI点餐员」 去年，得来速顾客艰难使用自动点餐机的视频首次在TikTok上引起关注。 一些顾客表示，该技术是为了「帮倒忙」，导致他们在点餐时感到沮丧和烦恼—— 一名女子试图点水和一杯香草冰淇淋，人工智能系统计算了这些物品，但错误地在她的订单中添加了四包番茄酱和三包黄油。 在另一段视频中，一名TikTok用户表示，她只点了一大杯冰甜茶，但人工智能技术却添加了九杯到订单中。 还有两位女士被AI点餐系统笑得前仰后合，因为系统疯狂地将价值数百美元的麦乐鸡放入了她们的账单中，根本停不下来。 麦当劳的AI革命仍将继续 尽管遇到挫折，麦当劳仍然对语音订购解决方案的潜力充满信心。 该公司表示，与IBM的合作提供了宝贵的经验，并将继续探索长期、可扩展的解决方案。 麦当劳的目标是在今年年底前就替代语音订购系统做出明智的决定，潜在的合作伙伴可能包括OpenAI的 Whisper/ChatGPT和谷歌的Gemini。 当然，麦当劳也没有抛弃老朋友，帮IBM挽尊，「事实证明，这项技术具有业内最全面的功能，能够在一些最苛刻的条件下快速而准确地工作」，「我们期待继续与他们（IBM）在各种其他项目上合作」。 还特别补充道，「IBM目前还在与几家对AOT（自动订单处理）技术感兴趣的快餐餐厅客户进行讨论和试点」。 麦当劳+人工智能=快餐的未来 不止是自动订单处理，麦当劳一直处于新技术应用的前沿。 不再只是巨无霸（Big Macs）和开心乐园餐（Happy Meals），而变成了大数据（Big Data）和快乐机器人（Happy Bots）。 该公司推出了人工智能菜单板、移动点餐、店内信息亭，甚至尝试了无人机送货和厨房机器人。 去年12月，麦当劳与谷歌达成协议，创建一款名为「Ask Pickles」的聊天机器人，能够就如何清洁餐厅设备等问题对员工进行培训，两家公司还同意致力于开发生成式人工智能的其他潜在用途。 估计麦当劳会在全方面拥抱AI的道路上坚定地走下去。 餐饮界也掀起AI热潮 麦当劳并不是唯一一家追求人工智能驱动解决方案的公司。 Wendy’s、White Castle、Carl’s Jr. 和Hardee’s等其他快餐连锁店也在尝试人工智能驱动的得来速系统。 尽管对订单准确性的担忧仍然存在，但这些公司为了实现任务自动化并提高效率，都不会对新技术坐视不理。