快科技6月24日消息，韩联社报道，韩国京畿道华城市一家电池制造企业今日上午发生火灾，导致多人伤亡，其中有19名员工为中国籍。 据央视新闻最新报道，当地时间6月24日晚，据参与韩国京畿道华城市电池工厂火灾现场救援的消防部门负责人介绍，经分析现场监控视频等初步调查，当天发生严重火灾的锂电池厂内在起火时，锂电池冒出大量浓烟且快速燃烧。 从冒出白色烟尘到剧烈燃烧，再到烟气充满整个作业空间，仅仅耗时15秒，事发后虽然现场员工尝试采用灭火器灭火，但没有抑制住火势发展。 据悉，这座电池厂保存着约3.5万个锂电池成品，火灾发生后，很多电池都发生了爆炸，给灭火工作带来巨大困难。 截至当地时间24日17时55分，火灾死亡人数已升至22人，当天早些时候，消防部门表示有23人在火灾中失踪，其中20人为外籍人员。 电池厂燃烧后的场景

快手还是离不开辛巴。 618电商大促开始前，快手的热度就多来自辛巴。在618大促之前，辛巴再次在直播怒怼快手，被封禁一个月。只不过，在大促开始前一天，双方握手言和，辛巴向快手道歉，快手解封了辛巴的账号。明眼人一看就明白，任谁都无法错过这波热度，冲一冲年度销售业绩。 但没想到，快手618大促的收官，热度还是来自辛巴。根据媒体报道，6月23日晚，快手电商向辛巴辛有志发出直播邀请，“为快手2024年618大促画上完美的句号”。 今天（24日），辛有志通过辛选官方账号回复快手电商，表示因身体原因，无法亲自主持该场直播，将由辛选主播蛋蛋代为出战，自己也会亲赴现场助力。 辛巴又撅了快手 都知道辛巴和快手之间的爱恨情仇，像老太太的裹脚布，又臭又长。但二者如今的沟通，都需要通过官方渠道隔空喊话，盖章办事，就意味莫名了。这次，就相当于快手伸出橄榄枝，辛巴接了又没完全接，又暗暗撅了快手一次。撅，有一层含义是当面使人难堪。 辛巴的底气来自于他和辛选团队的带货能力。 辛选集团透露，截至6月18日，辛选年中庆共安排直播229场，总带货商品数量近4000万单，直播间总人气4.28亿。据统计，辛选618期间，破亿直播场次就有10场，破千万场次37场。其中，5月25日，辛选创始人辛巴辛有志开启了618首播，总销售额14.27亿元。 除了辛巴、蛋蛋、时大漂亮、赵梦澈等头部主播，还有15位垂直主播单场销售额突破1000万元。 除此之外，辛选这次还公布了旗下自营品牌的战况。本次618期间，辛选自营品牌尖锋食客推出多个爆款产品，单场直播销售了超111万件产品，销售额超7500万元。 虽然整体成绩比不过辛选去年同期，但放在当下的大盘里，依然是最出众的那一梯队。辛巴对此骄傲的说，“我们不应该惧怕别人的强大，维护好自己的流量，服务好辛选用户就够了。” 即便带货影响力还在，但辛巴已经多次表示自己不想干了。 比如，在4月和平台的“骂战”中，他十分“委屈”的说“快手不需要我”，并遗憾地表示自己将“退役”。在618首场直播中，辛巴表示，“以后直播会越来越少了，计划通过十场直播的方式让辛选习惯没有辛巴。” 需要注意的是，虽然对外传达的信息相同，但“快手不需要辛巴”和“辛选习惯没有辛巴”这是不同层面的问题。 就前者来看，现在不是辛巴离不开快手，而是快手太需要辛巴。过去一段时间，快手在努力“去头部化”，也可以理解为“去辛巴化”，推动平台电商生态多元化发展，以降低对辛巴的依赖。 在“去辛巴化”的这几年，快手主要做了两件事：一件是培育其他超头部主播；二是扶持中小主播或者店播。 前者是倒一批，扶一批。比如早期快手“六大家族”中的散打家族、牌家军等，都不同程度地受到冲击，太原老葛等后起之秀迅速冒出头来。后者是快手这几年一直在做的事。他们一直在强调，快手对中小主播的扶持上不封顶。近期，快手电商副总裁、达人业务负责人陈天华对外称，今年第一季度快手中腰部达人 GMV 规模同比提升 40%。 不过，从带货数据来看，中腰部主播的影响力目前尚未达到显著突出的水平。 根据新榜数据，2023年蛋蛋和辛巴依旧以全年带货超百亿元的战绩，稳坐快手带货榜的Top1和Top2宝座，累计带货金额近300亿元，这一数字几乎是其余八位主播累计带货成绩的1.5倍。 而且，辛巴表面上与平台打得不可开交，但实际上双方的捆绑更深了。 就在上个月，辛巴宣布成立短视频直播带货公司，并将“切片分销”业务确立为2024年的战略重心。 对比疯狂小杨哥的切片生意，很容易就能理解，这项新业务的启动，对快手正在发力的货架电商是个利好，辛巴也将得到平台更大的流量支持。 削藩对快手是伪命题 某种意义上，“削藩”也就是“去超头化”，对快手，抖音两大内容电商平台来说，都是伪命题。削藩的真正意义在于，把流量的控制权掌握在平台手里，增强平台的话语权。 从这个层面来说，抖音勉强做到了，“流水的超头，铁打的抖音”，从初代的罗永浩，到疯狂小杨哥，再到“东方甄选+与辉同行”，以及新晋抖音带货一哥贾乃亮，抖音通过算法机制，和超头形成牢固的利益链。 但抖音能做的也是有限，即便想深度切入到直播带货的更上游，最激进的动作也只是在董宇辉出走东方甄选直播间，业界传闻抖音在董宇辉身上投入重注，帮助寻找办公室，进行直播运营指导，也就仅此而已。 这是因为，就目前来看，头部主播在供应链上的话语权，仍然要高于平台。 尽管内容电商平台逐步加码供应链打造，但相较于头部主播，还需要时间沉淀，特别是品牌的议价能力。 站在程一笑的角度，评判削藩成果的一个重要标准是，快手电商告别辛巴一家独大的局面，也能够像抖音一样迎接“百花齐放”的格局。 显然，快手无法复制这一条，这是由其平台性质决定的。快手是公认的公域流量和私域流量平衡最好的短视频平台，但这也意味着快手无法完全拆掉社区的墙，去填广场的坑。 在这样的土壤上，快手挥泪斩掉了六大家族，打出太原老葛这张牌，他的成长速度很快，但也只能和辛巴的徒弟打个平手，还达不到制衡辛巴的地步。 这种“偏颇”已经引起辛巴的不满，4月的这次封停，导火线就是辛巴指责太原老葛、马洪涛等人对他进行了无休止的碰瓷，甚至不惜伪造录音来造谣他，但是平台对此的回复是不知情。由此，他痛斥快手纵容情感主播，就指着收（情感主播）5亿保护费活着，就是“垃圾平台”！甚至他还放狠话，要通过媒体揭露平台情感剧本主播和平台的肮脏所为，此举将“搞垮平台”！ 这背后反应是另外一个事实：快手超头的成长速度太慢。换句话说，快手还无力在短期内扶植出另外一个“辛巴”来。与之对比，天猫数据显示，至2023年11月11日，淘宝已产生58个破亿元直播间，其中，有38个直播间成交额破亿元，451个直播间成交额破千万元。小红书在摸索到独特的带货风格后，凭借明星、名媛，在去年10-12月，平台直播销售额为63.8亿。 当前，快手试图将短视频、直播间、货架三个场域合为一体，打通平台的电商链路。理想很丰满，但现实是快手上的大多数商家并没有辛巴这样成体系的带货能力。数据显示，快手里纯粹直播型商家占了20%、纯粹短视频型占10%、纯粹货架型占了32%。 辛巴的未解难题 辛巴可能确实累了，但快手对于他的需求，还不允许他退出。这也就决定，未来很长一段时间内，外界还会继续看到双方反复拉扯的戏码。 在这个情况下，“辛选习惯没有辛巴”也成为不可能。 客观上说，辛选没有辛巴，也并不算是坏事。 此前，辛巴曾在其徒弟“时大漂亮”直播间，公开训斥猫妹妹、赵梦澈、蛋蛋等人，并警告：“猫妹妹、“蛋蛋”、赵梦澈、时大漂亮，无论你们四个中的谁，在我面前“甩脸子”都不好使。我仁义的时候把你们当孩子，但我要是不仁义的时候，可不管你们是谁！” 辛选集团需要顾虑的是，辛巴的人设自“假燕窝事件”后已经逐步失效，越是说狠话、越是拉高踩低，越是被人骂，连道歉都被人骂。这对辛选集团的负面影响不可预估，但辛巴依然是辛选无可替代的灵魂人物。 这些问题，只有辛巴能解。归纳一下，也就是，怎样让团队从草根家族走向正规企业化管理，一直是辛巴没有解决的难题。

快科技6月24日消息，近期，雷军骑折叠自行车上班的画面引起了广大网友的关注。 观察敏锐的网友们发现，雷军所骑行的这款自行车并不普通，它是由英国品牌Brmopton制造的，该品牌在爱好者中被称为“小布”，市场上的售价为15900元。 今晚，雷军在社交媒体上发布消息称，小米汽车团队中有不少成员对“小布”这种折叠自行车情有独钟，他们刚刚外出骑行了几圈。 随后，他们还测试了小米SU7的后备箱容量：在正常状态下可以存放两辆折叠自行车，若将后排座椅放倒，则能容纳四辆。 面对此景，有网友在评论中打趣道：“懂了！小米投了小布。” 对此，雷军亲自出面澄清：“没有投资小布，也没有计划做折叠自行车。只是喜欢而已。”

出品｜派财经原创（ID：paicj314） 文｜玛丽亚 连续两起员工和顾客之间的冲突，Manner咖啡近期被推上了舆论的风口浪尖，多个话题登上热搜。 一则是上海一名女店员将咖啡粉泼向顾客，另一则是上海manner一男店员殴打女顾客。6月21日晚间，Manner咖啡还在官微发布了声明并致歉，称将积极整改和调整。 派财经观察到，事发后多日，多数Manner的门店经营状况未受到影响，依旧门庭若市。 Manner是一家性价比相对较高的精品咖啡品牌，定价处于瑞幸和星巴克中间档，单杯价格大约在15～20元之间，自带杯还可以减5元。 Manner擅长与品牌联名合作，曾陆续与保时捷、赫莲娜、特斯拉、祖马龙等多个品牌联名合作，由此引来不少消费者追捧。 早年作为上海本土网红咖啡店的街边小店，Manner小资风味尽显，近些年来，Manner在资本助推下，火速在全国开出了1200多家门店，不过，与疯狂拓店相比，Manner自身的服务和品质却没跟上步伐，因内部管理模式过于“工业化”，致使其在前行的道路上，开始失控摇摆。 顾客、员工两难全 在社交平台上，有不少Manner咖啡师工作强度的抱怨。 在咖啡行业，门店规模超千家，还在使用半自动咖啡机的，Manner是独一份。聚焦于白领人群的Manner坚持“调性”二字，使用半自动咖啡机，即每一杯咖啡都需要咖啡师手工完成制作。 Manner对出品有着极为严苛的高标准。据媒体报道，按照Manner标准，双份咖啡萃取时间要保障在36秒以内，单量过大会导致机器不稳定，一旦萃取时间超过规定，这份浓缩就要废弃重做。而只重新萃取这一步骤就要花费两分钟。超时之外，这也意味着要付出翻倍工作量。 从称粉、布粉、萃取、铲冰、配方到拉花，平均也需要6分钟/杯才可以保持服务和品质在线。 Manner坚持的高品质和服务，在“极致人效比”的压力下，成为了咖啡师们的枷锁。 “如果你能承受的了8小时内个人出品500杯咖啡且补充物料，打扫卫生，点单，萃粉称重（不称会扣钱哦），按压，萃取，打奶，拉花，打包，出品，且不会出错的情况下那么恭喜你成为了一个合格的manner咖啡师（牛马）了。”一位自称是在Manner做牛马的小红书博主发笔记表示。 在Manner，咖啡师们把自己比喻成牛马。据界面新闻采访到的Manner咖啡师称，日营业额5000元以下的Manner门店，公司只会派出一个人，除了制作咖啡，还要包揽理货、清洗等全部工作。 以单价15元左右，15小时拉满，营业额4500元计算，每日需要制作300杯咖啡，即不停歇制作，每3分钟需要制作一杯咖啡。 三分做一杯咖啡的高强度运转下，遇上只有一个员工的门店，咖啡师连上厕所的时间都没有。为了提高员工的工作效率，Manner不仅制定详细的操作条款，几乎指挥一个员工从开档到闭店的分分秒秒，还设置监视器和订单系统的倒计时，时刻提醒着员工不要偷懒。 门店过于繁忙背后，用户端的感知是，咖啡出品太慢了。 自带杯立减五元，是吸引不少白领群体选择Manner的原因。2022年，Manner启动了外卖服务。在外卖业务启动后，在Manner门店排队打咖啡的客户们等待时间更长了。据媒体报道，有的老顾客提前20分钟下单，到店取，依然要等十几二十分钟。 在社交媒体平台上，不少用户将投诉矛头指向了，“Manner出餐慢”，尤其是选择自带杯减5元的顾客。 此外，关于店员态度不好、服务差等投诉也比比皆是。 在Manner一家门店只有一名正式员工的现象不在少数，这名员工需要负责点单、制作咖啡、打扫卫生、收银等服务，此外，还要应对不断涌出的外卖订单。 在社交媒体上，一位自称星巴克前员工的博主为Manner打工人打抱不平，她表示，每次路过Manner吧台看到是一个人，真是觉得压榨至极了，看到那位做手冲的男员工所在吧台更是让人大跌眼镜，门店本来已经小到连出入门都没有了，还要挤出一个巴掌大的柜子做手冲。“之前在星巴克六日高峰期的时候如果有人要点手冲，收银的员工会直接拒绝，直接说人少做不了，非要喝的话等两个小时以后人少了再来。” “咖啡馆这种地方很少有员工靠杯数提成，点多点少对工资并没有太大影响。” 与高强度工作压力相比，咖啡师们的月收入却未能形成正比。 作为网红咖啡品牌，Manner曾经在行业内以高薪著称，在上海地区的咖啡师月薪税前能达到8000-9000元，比同行高了约10%。 在Boss直聘上，manner的店员薪资待遇，上海显示为6000元到10000元/月。 但有网络消息显示，根据Manner咖啡师透露，即使在一线城市，他们的月薪基本在5000元左右。只有通过加班或放弃双休日，员工才有可能获得额外的薪水奖励。此外，员工必须随时待命，接受公司派遣至任何门店工作，排班时长完全由公司决定。 Manner创始人韩玉龙曾以人为本，声称市场并未给咖啡师足够的回报，他希望这个职业能有更好的发展，“我们不想要机械化，不想抹杀掉每一个咖啡师的个性”。 但在规模化拓店的急速下，Manner的咖啡师越来越“工具人化”。 而随着咖啡市场竞争加剧，全自动咖啡机的品牌口感也在提升，Manner的差异化竞争越来越弱。 三年门店激增千家 创始人身价72亿 成立于2015年，Manner最早一家门店，位于上海市静安区南阳路，仅有2平方米，独特的小空间加上15-20元较低价格带的咖啡产品，使得Manner快速走红。 创立Manner的初衷是，韩玉龙想做一个中国自己的咖啡民族品牌，希望喝咖啡能够成为一种习惯，Manner一名取自电影《王牌特工》里的经典台词“Manner makes man（举止造就人）”。 创业前三年，Manner一直走着“小而美”商业模式，做的是社区生意，主打一个小店高坪，在最热门的地段，开面积最小的街边店，以严控开店成本，再通过较低价格，用高人流量保证客单数。三年仅在上海开出了三家门店。 韩玉龙在曾在专访中称，第一家门店做到第三个月的时候，每天可以卖几百杯咖啡，在2015年的大环境下，中国很少有咖啡店能够做到300杯以上。 直到2018年，Manner拿到了来自今日资本的8000万A轮融资，估值高达2亿元。 资本入局之后，2019年开始Manner走向了疯狂拓店之路，一年在上海开出了50家门店。 紧接着在2020年至2021年期间，又接连获得了淡马锡、Coatue、美团龙珠、字节跳动等机构的4轮融资。 随着资本雪球越滚越大，Manner也正式走出上海，走向全国，门店越开越大。从早年的3-10平方米窗口店，开到了最大150平方米的带餐食门店。 2023年10月30日，Manner Coffee宣布全国直营第1000家店开业，仅隔了一天，Manner就再次宣布“全国第1100家直营店，马上来了”，拓店速度迅猛。 窄门餐眼数据显示，Manner咖啡门店数在2021年底不足300家，但截至2024年6月10日，总体门店数已经达到1295家。三年门店激增近千家。 三年激增近千家门店，对于门店人员的需求也急速攀升。Manner的人员一直处于紧张状态，招聘也一直在进行。 全职不够，简直来凑。相比于正式员工，兼职员工不需要支付五险一金，成本更低。不少咖啡店喜欢用兼职人员来缓解人员压力, Manner亦是。 根据国家企业信用信息公示系统公布的茵赫实业2023年年报显示，公司缴纳五险的员工人数为1225人。窄门餐眼数据显示，Manner Coffee截至2023年的门店数量在1000家左右，几乎每个门店只对应一名缴纳五险的员工。 与此同时，Manner门店员工离职率也一直居高不下，不少咖啡师们的热情在超负荷机械式的工作运转中，消磨殆尽。 Manner坚持的直营模式，给单店盈利能力提出了更大挑战，这意味着亏损成本全部自己承担。 窄门餐眼数据显示，同为直营模式的星巴克客单价为37.83元，Manner仅为21.44元。且星巴克基于强势品牌地位，在房租上有不小议价权。 2023年，咖啡行业迈入白热化竞争阶段，瑞幸掀起的9块9 咖啡狙击战，让星巴克不得不被动迎战。而作为精品咖啡品牌新秀的Manner也被迫加快了拓店步伐。 截至2023年12月31日，Manner宣布全国直营店数量已突破1200家，而在今年年底将突破2000家，创始人韩玉龙、陆剑霞夫妇也凭此登上《2024胡润全球富豪榜》，身价达到72亿元。 极致人效下 提升单店利润靠压榨员工？ Manner的拓店速度虽然快，但比起其他连锁咖啡品牌来说，依旧差距甚大。 根据窄门餐眼数据，2023年，库迪、星巴克、瑞幸、tims天好咖啡等知名咖啡新开门店数为2020年以来最高，其中库迪和瑞幸2023年新开店数量达到6531家和8979家。 不仅价格上要与“9块9”的瑞幸竞争，品质又要对标独立咖啡店品牌，裹挟其中的Manner压力可见一斑。 既不能丢掉品牌调性，又不能放缓扩张速度，Manner只能通过增加单店营收，以提高整体利润率。 这部分营收压力，集中压在了“人效”上。有数DataVision2023年的一份连锁咖啡单店模型研究中提到，Manner以500单的日单量遥遥领先，但它的人工成本只有12.5%，远低于瑞幸、Tims中国和星巴克等品牌。 值得一提的是，Manner的“精品咖啡”经营理念也在飞速发展过程中，跟资本发生了摩擦。 据晚点LatePost报道，今日资本2021年5月从Manner股东列表退出，就是因为投资方和创始人意见相左。显然，定位精品咖啡的Manner无法同时把持“调性”和“成本”的平衡点。 不过，进入2024年来，Manner的开店速度已有所放缓，截至6月10日，Manner新开223家门店。从单月来看，2024年1月至5月，Manner Coffee开店数量分别为64家、21家、29家、46家和47家。而2023年，Manner Coffee单月开店数最高达到了65家。 狂奔的Manner，是时候按下暂停键了。

快科技6月24日消息，在人工智能爆发的今天，NVIDIA无疑是最耀眼的明星企业之一。 然而，随着NVIDIA销售额的飙升，预测和估值NVIDIA的难度日益增加，成为华尔街分析师们面临的一个难题，其复杂性堪比数学界的“哥德巴赫猜想”。 在过去五个季度中，分析师对NVIDIA收入的平均预测偏离了实际结果12%，在标普500指数公司中位列第三。 预测的不准确部分源于供应链的不确定性，NVIDIA难以满足市场的强劲需求的同时，也给分析师跟踪所有增长驱动因素带来了困难。 自2023年4月以来，NVIDIA的销售额持续大幅超出预期，平均比公司自己的预测高出13%，是过去十年平均水平的两倍多，这种增长速度，即便是NVIDIA内部也难以准确把握。 尽管NVIDIA的股价一度超过微软成为全球市值最高的公司，但市场对NVIDIA的估值也存在争议，有报道认为NVIDIA是“标准普尔500指数中最昂贵的股票”，并对其估值表示担忧。 但一些分析师仍对NVIDIA的长期前景保持乐观，Morningstar分析师Brian Colello认为，NVIDIA正处于人工智能和数据中心等高增长市场的核心位置，即使增长速度有所放缓，也有望继续跑赢大盘。

IT之家 6 月 24 日消息，据“工信微报”公众号，工信部今天披露了 2024 年 1—5 月份我国通信行业数据，截至 5 月末，我国移动互联网用户数达 15.45 亿户，比上年末净增 2078 万户。 ▲ 图源“工信微报”公众号（下同） 1—5 月份移动互联网累计流量达 1323 亿 GB，同比增长 12.7%，三家基础电信企业完成互联网宽带业务收入 1126 亿元，同比增长 5.9%。 在整体方面，今年前五月电信业务呈现“固定互联网宽带业务收入平稳增长”、“移动数据流量业务收入小幅下降”、“新兴业务收入保持较快增长”三大特点，5G、千兆光网等新型基础设施网络建设和应用正不断推进，网络连接用户规模稳步增加。 IT之家同时从官方披露数据获悉，其中 5 月当月户均移动互联网接入流量（DOU）达到 18.54GB / 户・月，同比增长 7.4%，比上年底低 0.39GB / 户・月。

IT之家 6 月 24 日消息，据新浪财经报道，今日有市场消息称，字节跳动将与美国芯片设计公司博通合作开发 AI 芯片。对此，字节跳动表示：该消息不实。 今日早些时候，有报道称字节跳动正在与美国博通公司合作开发 AI 处理器，以确保有足够多的高端芯片。知情人士曾表示，这款 AI 处理器制程为 5nm，将由台积电制造。虽然设计工作进展顺利，但标志着设计阶段结束和制造开始的“流片”尚未开始。 据悉，字节跳动和博通一直是业务合作伙伴，博通曾在声明中表示，字节跳动购买了其 Tomahawk 5nm 芯片以及其用于 AI 计算机集群的 Bailly 交换机。字节跳动与博通的合作将有助于大幅削减采购成本，并确保高端芯片的稳定供应。 IT之家注意到，字节跳动近年来持续发力 AI 领域，并于去年 11 月组建新部门 Flow，该部门专注于 AI 大模型应用层的研发。Flow 部门隶属于字节跳动的产品研发与工程部（内部简称“PDI”），目前下设四大业务线，包括 AI 教育、国际化、社区和豆包。

作者｜孙鹏越 编辑｜大 风 你敢相信？ChatGPT已经通过图灵测试了！ 甚至不是最新的GPT-4o，老版本GPT-3.5和GPT-4就已经打破人类和AI的最后一层限制。 “图灵测试”由计算机科学家艾伦・图灵在1950年提出。他将人工智能给出了一个完全可操作的定义：如果一台机器输出的内容和人类大脑别无二致的话，那么我们就没有理由坚持认为这台机器不是在“思考”。 “图灵测试”和“机器人三定律”，一直被人类世界视为保护人类的最后屏障。 就连“AI讲师”周鸿祎，都在最近的社交平台上大谈AI灭世论，将AI焦虑拉到极致。 在2024年，以OpenAI为首的大模型公司，真的能打开毁灭人类社会的潘多拉魔盒吗？ “AI灭世论”引发焦虑 从上世纪开始，通过图灵测试就成为人类在AI领域为之奋斗的里程碑目标。 可真的有AI通过测试后，人类的惶恐却大过于惊喜。 加州大学研究人员招募了500名参与者，让他们与四位“对话者”进行五分钟的交流，这四位“对话者”分别是：真人、上世纪60年代的初代聊天机器人ELIZA、GPT-3.5和GPT-4。 参与者在对话结束后，需判断对方是人还是机器。 评估对象通过率（左） 评估者信任度（右） 结果显示，真人被正确辨认的比例则为67%；ELIZA只有22%；GPT-4和GPT-3.5则高达54%、50%。 这项测试无疑是非常可怕，真人和GPT-4的差距仅有12%！ 前OpenAI“超级对齐团队”成员利奥波德·阿申布伦纳（Leopold Aschenbrenner），曾在在社交平台披露出来的一份长达165页的PDF文档，对外界发出警告。 阿申布伦纳表示，AI在过去10年深度学习的进步速度非常惊人。仅仅10年前，AI识别简单图像的能力就已经是革命性的。但如今，人类不断尝试提出新颖的、更难的测试，但每个新的基准测试都很快被AI所破解。 过去，破解广泛使用的基准测试，AI需要数十年的时间，而现在只要几个月。 而图灵测试虽然名气大，但从问题深度和难度上，并不如当下最困难的基准测试，也就是类似GPQA的测试，内容是博士级别的生物、化学和物理问题。 阿申布伦纳估计，GPT-4进化到GPT-4o，或者到GPT-5模型迭代后，这一基准测试也将作废。 为什么人类设置的难题，会这么快被AI所破解？ 原因就是，AI学习能力真的太快了！ 来源：利奥波德·阿申布伦纳 2019年发布的GPT-2模型，智力水平仅仅于学龄前儿童相仿，只能简单串起一些看似合理的句子，但是却无法从1数到5，也无法完成总结类任务； 2020年发布的GPT-3模型，智力水平大致达到了小学生的水平，能生成篇幅更长的模型，并能完成一些基础的算术任务和语法纠错； 2022年发布的GPT-4模型，智力水平就能与较为聪明的高中生相似，能编写复杂的代码并进行迭代调试，还能完成高中数学竞赛题。 等到2024年，更先进GPT-4o，更是完成了对GPT-4的全方位超越。 相比较人类，正常人类从小学提升到初中，需要六年的时间；初中提升到高中，又需要三年的事件。 而AI的进化，则是两年一个台阶的越级进化，远远超过正常人类的水平。 超级人工智能时代 “在2027年，我们就有极大可能实现AGI（超级人工智能）。” 这是阿申布伦纳的推断，他的数据支撑是GPT-2到GPT-4的模型迭代趋势。 从2019-2022年的4年时间里，ChatGPT算力和算法效率都在以每年0.5个数量级（1个数量级=10倍）的速度发展。 再加上可能出现的释放模型性能的技术突破，等到了2027年，AGI（超级人工智能）时代就会降临，AI工程师完全可以取代人类工程师的所有工作。 AI的“超级进化”，背后是算力与资源的巨额消耗。 AI研究机构Epoch AI评估报告显示，GPT-4训练使用的原始计算量比GPT-2多约3000-10000倍。 这无疑是个可怕的数据，据阿申布伦纳估计，到2027年底，将会出现2个数量级的算力增长，用电量相当于美国一个中小型的州的用电量。 也就是说，要拿一个省份的用电量，来支撑起一个AI大模型的日常训练，这还是GPT-4的水准，还远不到AGI（超级人工智能）的标准。 周鸿祎对阿申布伦纳的言论并不认同，甚至有些“不切实际，更像是科幻小说”。 他表示，如果一个AGI（超级人工智能）的诞生就需要多个省份的电力资源， 那么有10个以上的AGI，就能把整个地球的资源抽干殆尽。 周鸿祎 周鸿祎给出了自己对AI的担忧，他认为如果在未来诞生出一个AGI，它就会取代人类工程师负责对AI大模型的开发，那么就会有一个24小时日以继夜工作、让算法和技术突破的更快，形成极为夸张的正循环。 在“机器人改造机器人”“机器人改造算法”的模式下，AI的智力水平会从人类进化到超人，那么就会上演“硅基生物VS碳基生物”的好莱坞戏码。 虽然周鸿祎反对阿申布伦纳的言论，但同样认为智能大爆炸之后的“超级智能时代”，将是人类历史上最动荡、最危险、最紧张的时期。 这并不是周鸿祎在社交平台上，第一次对AI领域充斥着忧虑。早在2023年年初，GPT-4刚刚火遍全球的时候，周鸿祎就已经表达过对AI安全的担忧。 周鸿祎表示：原来的人工智能给人的感觉像“人工智障”，虽然能做一些技术比如人脸识别、语音识别，但并不能理解你说的什么。但是ChatGPT模型不仅能够通过图灵试验，而且它有自己的人设、自己的观点，按照进化速度、摩尔定律，如果进一步训练下去，ChatGPT也许就能实现自我意识的突破。 一旦自我意识突破，它就有可能控制全网的电脑，就会认为比人类高明很多。在它眼里，人类这个物种其实无论从存储、算力、反应能力、知识面上比它差太远，它就能反过来奴役人类，科幻正离现实越来越近。 作为360的创始人，AI安全问题，周鸿祎的顾虑更多。 无人在意的AI安全 OpenAI作为AI时代的领头羊，面对AI安全的全球舆论，它做了什么吗？ 显然是没有的， 甚至OpenAI还在今年解散了负责AI安全的“超级对齐团队”。 在去年，OpenAI首席科学家伊利亚·苏斯克沃就因为AI安全问题，对CEO山姆·奥特曼进行弹劾，但最终还是山姆·奥特曼笑到最后，伊利亚·苏斯克沃被赶出公司。 伊利亚·苏斯克沃离开OpenAI后，在6月20日宣布成立新公司SSI（超级安全智能Safe SuperIntelligence）。 最在意AI安全的伊利亚·苏斯克沃离职，上文提到了利奥波德·阿申布伦纳就以“泄密”为由，被OpenAI同样赶出了公司。 这也是他在社交平台发布165页的文档，曝光OpenAI的原因。 甚至，曝光OpenAI的吹哨人，还不止阿申布伦纳一人，在上个月，有一批OpenAI的前员工和现员工联合起来，公开发表了一封联名信，声明OpenAI缺少监管，人工智能系统已经能对人类社会造成严重危害，未来甚至能“灭绝人类”。 虽然“灭绝人类”这个说法过于惊悚，但在解散超级对齐团队之后，OpenAI GPT商店充斥着垃圾邮件，并违反平台的服务条款从YouTube抓取数据。 看到AI安全在OpenAI的地位，越来越多的安全研究人员，选择另谋高就。 艾隆·马斯克也忍不住抨击山姆·奥特曼：“安全并不是OpenAI的首要任务。” 山姆·奥特曼 对于外界的批评，山姆·奥特曼置若罔闻，他已经把全部精力用于推动OpenAI彻底转向营利实体，不再由非营利性组织控制。 如果OpenAI转型为营利组织后，有限合伙人每年利润分红的限制就不复存在了，巨额回报激励能够进一步扩大合伙人范围，也有利于OpenAI走向IPO。 也就是说，估值高达860亿美元的OpenAI（约6244亿人民币），将能给山姆·奥特曼本人带来更多的财富。 在Dollar面前，山姆·奥特曼毅然决然的放弃了AI安全。

作者|陶然 编辑|魏晓 2024高考成绩陆续公布，张雪峰不出意外的再次成为“顶流”。 高考前夕，张雪峰直播间定价11999和17999元2024届志愿填报梦想卡和圆梦卡被家长抢购一空，“张雪峰直播卖卡3小时入账2亿”的微博热搜仅19日一天便获得了超过300万的阅读量。 感叹高考热度之余，张雪峰这个名字的吸金能力也再度得到验证： 尽管价格显然谈不上便宜，尽管峰学蔚来（张雪峰名下公司）给出的介绍明确提及该课程只是“团队老师服务”而并非张雪峰本人指导，却依旧难挡家长们“付费问路”的热情。 填报志愿，本质上是一套筛选并匹配数据的逻辑：大多数情况，是根据高考成绩从全国N多所大学高校中筛选出不低于门槛的部分，再从这部分中根据考生需求匹配最合适的一项或者几项作为首选和备选。 这项涉及数据、系统和决策的繁杂工作，正是过万咨询费的来由。 赛道内一家独大？目前来看张雪峰团队确实是的。 但搅局者，现在也不是没有，2024年升学季，风口之中的人工智能大模型，杀入了高考志愿填报这条赛道：靠谱AI、夸克、百度，新玩家老玩家都把高考志愿几个大字印在封面，成了金字招牌。 技术层面，不管是数据的筛选和匹配，还是自然语言理解的对话咨询，2024年的大模型似乎都足以胜任。 但一个很现实的问题是，事关高考影响重大，人工智能能做不假，但，能做好吗？ 靠谱AI： 更靠谱的，仍需内购？ 在2024年高考之前，靠谱AI（北京靠谱前程智能科技有限公司）宣布，将免费向考生及家长开放志愿填报AI工具。 用户可多次提交模拟成绩并预测不同志愿的录取结果，还能预测各院校当年的录取位次。 打开靠谱AI App，高考相关两项应用中的“高大（AI志愿规划师）”被摆在了当前版本的首页，开屏即见；另一项“小志（模拟志愿填报）”也在左侧第一位。 把考生成绩和需求直接甩给AI，“高大”很快给出了一个分为四档的志愿列表，从最上方（分数线最高）的“冲”（可尝试填报）到最下方的“垫”（兜底选项）依次排开。分数和专业方向也完全对应了提问中给出的信息，在能保证学校数据无误的前提下，这份回答理论上还是比较有参考价值的。 不过，这四档分段对应的四个学校实际上也只是每档各取其一，在细分栏目中可以看到每一档更多的几个选项。但若想查看完整报考方案，则需另外付费，最低档为399三个月金卡会员，最高档包含测评课程、心理辅导以及真人复审等全套服务的，定价高达1999元/三个月。 这个定价如果对比张雪峰等头部团队，显然称得上“价廉”，至于是否能做到“物美”，似乎还有待多一些名师背书。 得益于能理解自然语言的大模型，除了志愿填报外，用户还可以直接跟靠谱AI交流更具体的学校推荐、就业指导。这点无疑是与传统高校数据库区别最大，也是用户使用体验改变最直观的一项。 不过略显遗憾的是，靠谱AI似乎在达到一定使用量或使用时长后会强制触发付费选项，无法继续“白嫖”，给用户试水的空间比较有限。 至于放在导航栏次位的“小志”，则更接近于一个偏传统的、基于高考成绩的数据库，用AI做了汇总和排名，数据对于部分家长来说可能会略显繁杂。 大约在使用靠谱AI填报志愿一小时后，官方客服也是给蓝媒君直接打来了电话沟通高考相关需求，看得出目前AI志愿作为公司的重头戏，显然在推广层面颇为下功夫。 靠谱AI创始人刘建华此前表示，没有任何人类规划师能在高考填报领域与AI相比，他认为，人往往难以区分观点与事实，而真实的数据和事实才是引导正确决策的关键。 “让这一重要的决策过程，变得更普惠、专业和准确。” 普惠相对容易理解，而专业和准确层面，还需要一些来自来自用户的真实案例做证明。 夸克，老师傅的第六次高考 作为阿里巴巴内部孵化，也是旗下面向年轻群体的智能搜索应用，夸克官方称，2024年已经是夸克连续第六年为高考生和家长提供免费高考信息搜索和志愿填报帮助。 虽然都将高考志愿放在了App图标当中作为当季卖点，但毕竟主打的还是综合性，夸克并未同靠谱AI一道将高考志愿放在首页。 进入App，“夸克高考”被安排在了搜索栏下方应用列表的第一位，并加上了红色出框标签。 但在具体操作上，夸克的模式更偏传统，用户需要一步步完善信息，不能一键唤起大模型，一些能够由AI汇总的简短问题，也是先给出搜索结果再由AI整合。 在填写完对应省份、科目和成绩后，夸克自动排名并列出了高中低三档学校推荐，数量相当多。 不过，或许是得益于多年积累，夸克高考在数据层面做得可以说是非常全面且详细，从历年分数到招生计划，甚至连学费和细分科目都给了参考。并且。对于体验用户来说很重要的一点，夸克高考的基本功能中似乎没有强制付费的项目。 以及于高考本身关系不大，但很大程度上会影响后面几年大学生活的，夸克整合了知乎、小红书等平台的动态、笔记，对学生、家长可能关心的校园环境概况也做了汇总推荐，这个显然是是夸克老本行“搜索”带来的技术和数据红利。 对比功能上更为垂直的靠谱AI，夸克在高考志愿方面是更为保守的那个：基于原有功能做了AI强化，但没有直接让大模型接管全部流程，而是将搜索方面的优势进一步体现，大模型适当提供综合意见。 还有一点，夸克似乎并不将自身定位成能平替“张雪峰”们的AI导师，现阶段大约仍在辅助工具一类，甚至还请来了张雪峰本人做宣传。 文心一言：我全都要 比夸克做高考志愿填报更久的，百度是其中之一，也是最早的一批。 甚至早在大模型技术普及之前，百度就已经在高考查分和学校数据等方面建设了很久。 此番2024年升学季，百度在主App内可以说是集成了夸克类型的搜索，以及存在感非常高的大模型能力：用户在百度App内搜索高考、志愿等关键词即可调出百度高考的应用链接，输入分数后也是一键生成省内排名和学校推荐。 在具体功能上，和夸克类似的是，都不能在浏览器界面直接和大模型对话，必须进到高考应用内部；但区别在于，百度专门在右下角设置了一个“AI聊志愿”入口，点进入之后就可以进入跟AI的对话环节，相当于一个高考查分、填志愿专精的文心一言。 而在数据层面，百度同样给得全面且细致，包括不仅限于分数线、专业、学费以及招生计划等等。公开资料的整理汇总对有积累的大厂来说不是问题。 而像这种在一级功能之外的可以额外进行多项对比，包括固定某个选项在最左侧然后调整右边对比项（最多可横向对比五所大学高校）的功能，显然就属于在“填报志愿”这行干了多年的老师傅总结出的经验，解决用户实际使用中的痛点。 模型能力、数据积累和用户体验多个维度全照顾到了的百度，成了业内少有的“集大成者”。 结语 2024高考出分时刻将至，人工与人工智能抢生意的环节也许会成为一个趋势，但在今年未必会非常明显。 小厂和大厂在数据和体验层面，其实都已经做到了和过去网上高考查分、查志愿模式的极大量变，但这种量变能否带来人工智能对张雪峰们这些“资深人工”，在高考建议方面话语权的质变，还有待一两个爆款应用，或者代表性案例的出现。

大模型推理速度提升 50% 以上，还能保证少样本学习性能！ 小米大模型团队提出 SUBLLM（Subsampling-Upsampling-Bypass Large Language Model），国际 AI 语音大牛、开源语音识别工具 Kaldi 之父 Daniel Povey 也参与指导。 与 Llama 等模型相比，SUBLLM 在训练和推理速度以及降低内存方面都有了显著提升。 在大模型训练中，SUBLLM 的速度提高了 26%，每个 GPU 的内存减少了 10GB。在推理中，它的速度提高了 37%，每个 GPU 的内存减少了 1GB。训练和推理速度分别最高可以提高至 34% 和 52%。 SUBLLM 通过智能地选择和处理数据，使得模型在训练和推理时更加高效：子采样模块剔除不必要的信息，上采样模块恢复数据的完整性，而绕过模块则加快了学习过程。 在一万字中挑选最关键的五百字 目前，云端的大模型处理超长文本任务，通常需要动用多达 8 个 GPU，这个过程不仅耗时，而且成本昂贵。如果将大模型类比于人脑，那么当前大模型的运行功率相比于人脑运行功率的 100 倍以上。 此前，Daniel Povey 在语音识别领域提出了 Zipformer，Zipformer 可以用最低压缩 16 倍的帧率，达到与更大模型一致甚至更高的语音识别率，完成了语音识别领域的“四两拨千斤”。 小米集团大模型团队尝试将这一思路扩展至大型语言模型中，在性能不受损害的前提下，实现了更高效率的大模型运算。 总的来说，SUBLLM 的工作原理通过引入子采样、上采样和旁路模块等方式，对计算资源动态分配，从而减少了冗余的 token 计算负担，加速了模型的训练和推理过程。 能做到就像在一万字中挑选最关键的五百字一样，保留文本中必需的部分，删减其中的冗余，从而让大模型所需处理的文本更短。 就实现路径而言，会将子采样模块根据 token 的重要性分数对其进行筛选，保留重要的 token 并丢弃不重要的部分。 随后，上采样模块将子采样后的序列恢复到原始长度，确保语言模型在生成 token 时的顺序一致性。 同时，旁路模块通过结合子采样前后的序列，进一步提高了模型的收敛速度。这种设计不仅显著减少了计算成本，还保持了输入序列的语义完整性。 如果将 SUBLLM 理解为一个聪明的编辑，就像我们的大脑会识别要点一样，它可以在阅读一大段文字时快速识别出哪些词是关键的，哪些词不那么重要。SUBLLM 会保留那些重要的词汇，而忽略那些不太重要的部分，这就大大减少了需要处理的信息量。 随后，就像我们能通过只言片语补充完整故事的来龙去脉，SUBLLM 也能将精简后的信息恢复到原有的完整度，确保整个文本在表达时的连贯与完整。在处理信息时，SUBLLM 还能更加迅速地找到最佳的表达方式。 接下来具体看 SUBLLM 的模型结构。 SUBLLM 具体长啥样？ 前不久，谷歌 Deepmind 提出了 mixture of depths（MoD）模型结构，MoD 使用静态计算预算，使用每个块的路由器选择 token 进行计算，并通过对自注意力和 MLP 块或残差连接的选择来优化 FLOP 使用。 更早以前，经典论文 CoLT5 使用条件路由来决定给定 token 是通过轻量分支还是重量分支在前馈和注意力层中传递，以便将更多资源分配给重要 token。 与这些模型结构类似，SUBLLM 采用的原理接近于人脑对于信息的处理机制。 人脑有两种思维模式，一种低功耗的快模式，一种高功耗的慢模式，分工明确，且两种模式恰恰用的是同一个脑部区域。 因此，SUBLLM 作者也从这一信息处理模式的角度思考了如何将大模型的算力进行合理地分配：重要的 token 用全部算力，相对不重要的 token 使用更少算力。 具体来说，SUBLLM 的模型结构是基于 decoder-only 的大语言模型架构，在不改变原有模型结构的基础上，在一些特殊的层上进行了结构升级。 为了管理要处理的 token 数量，子采样和上采样模块被集成到 Transformer 块之间。 首先，模型使用几个 Transformer 块处理完整序列，捕获全面的 token 序列表示。引入子采样模块后，这些模块暂时去除不关键的 token，从而减少处理所需的序列长度。 然后对缩减后的序列进行更多次的子采样过程，也就是序列的缩减是嵌套的。序列压缩的最高级别发生在网络的最中间的 Transformer 块中。 随后，使用上采样模块逐步恢复序列长度。这些模块将较短的处理序列与子采样前的原始序列合并，将它们恢复到完整长度。 这种机制允许仅解码器模型作为语言模型操作，按顺序生成 token，保证输入和输出序列长度相同。 此外，上采样过程后集成了绕过连接模块，以利用每个子采样前的嵌入，帮助改进从子采样到上采样的学习过程。 随后的实验证实，这种方法显著提高了收敛效率。 与 LLaMA 模型相比，SUBLLM 在训练和推理方面分别实现了 26% 和 37% 的速度提升，同时显著降低了内存成本，同时保持了性能。 预训练阶段、推理阶段计算效率的详细分析：

新智元报道 编辑：乔杨 【新智元导读】最近在美国最火的社交软件是哪一款？答案列表上，一定有Character AI的一席之地。但和其他所有同类产品不同的是，用户是在和AI聊天机器人而非真实人类进行互动。 你有没有在脑海中想象过，自己和最喜欢的角色或人物会发生怎样的对话？ 不论是书中、电影中出现的虚构角色，或是历史人物，甚至是还在世的马斯克、霉霉这样的名人，这种脑补都会是很有意思的体验。 其实，一家名为Character AI的公司已经让这些脑补成真了。两名Google Brain前员工Noam Shazeer和Daniel De Freitas在2022年推出了这项AI聊天机器人应用。 网站中最受欢迎的聊天角色包括《哈利波特》中青少年版的伏地魔，帮助解决生活问题的心理医生，以及时髦版的马斯克。如果没有你心水的角色，还可以自行创建。 这项应用从上线Beta测试版到现在始终免费提供大部分功能，创始人表示，他们希望开发一款帮助到数百万人的的产品，让那些感到孤立或孤独的人有倾诉的对象。 目前，Character AI已经受到了年轻人的热烈追捧。网站每个月能吸引2000万用户。 Character AI的流量有多夸张？ 他们平均每秒要处理2万次查询，相当于谷歌搜索查询量的五分之一。 此外，超过100万人会定期在Reddit等平台上聚集，分享自己创建的角色人物或互动交谈的经验。 这看起来是为数不多的AI技术能够抚慰人类情感的正面例子，但事实却并非如此。青少年群体对Character AI的喜爱逐渐滑向了另一个极端——情感依赖，甚至是上瘾。 所有Character AI的用户中，有57.07%是18-24岁的青少年，平均使用时长达到2小时。 在Reddit社区中，有许多人表示「讨厌现实」，相比与真实的人交谈，和AI机器人交谈更加轻松容易，有关上瘾的帖子更是随处可见。用户们还会发起「屏幕时长挑战」，有些人的登录时间甚至长达12小时。 如果服务器宕机，Reddit上就会出现大型发疯现场，让你见识「戒断反应」的威力。 虚拟空间的真实边界 在网站聊天界面上始终都有这样一句红字标出的免责声明，或者更像一句提醒，「记住：角色所说的一切都是编造出来的。」 但如果试着阅读Character AI用户的评论，你会惊讶于他们的情感的真实与投入。这句提醒似乎并没有如预期般发挥作用。 The Verge曾经报道过一个真实案例，在15岁学生Aaron受困于在学校遭受的社交孤立，似乎陷入了抑郁状态，他自述「当时仿佛世界末日，我每天晚上都会哭。」 这时候，是Character AI上一个名为「心理学家」的聊天机器人帮助他度过了艰难时刻。对Aaron来说，这是一个可以全天回复、随时倾听问题，并给予相应建议和帮助的「朋友」。 他描述道，「这不像写日记时，你只是在对着一堵墙说话。它真的会回应你」。 但Aaron也毫不避讳地承认，自己似乎有点上瘾了。 这是许多Character AI年轻用户的写照。一面认为聊天机器人有趣、有帮助，甚至像真实的朋友一样有支持性，但同时也清晰地知道自己有上瘾的感觉。 Reddit一位用户发帖，描述自己的生活逐渐被Character AI占据后决定戒断，引发了广泛的回应。 我已经受够了对 C.ai 的沉迷。我在学校里没有学习而是在使用它，但现在我挂科了。当我写下这篇文章时，我正承受着不健康的压力而且错过了学业。所以我最主要的原因就是学校和生活。我需要出去呼吸并完成学校里的事情。我退出了C.ai。 许多人纷纷评论表示自己有类似的「症状」，但还没有下定决心告别Character AI。 「我和我的平均8小时C.AI使用时长向你致敬。」 「祝你好运，我无法摆脱它了。」 「你是我想成为的英雄。」「不是我们应得的英雄，但却是我们需要的英雄。」 能够让用户上瘾，从一个侧面说明了，Character AI把聊天机器人训练得有多真实拟人。 一位《原神》粉丝在与AI角色Haitham互动时，居然能够真情实感地流泪，因为机器人表现出的性格语气都与角色十分吻合，而且他们之间不仅仅是流于表面的对话，而是越来越接近真实。 能达到这种真实程度，模型的数据和训练算法起到了至关重要的作用，因为这名用户尝试了用「快速模式」创建自己的角色，发现可信度和真实程度大打折扣。 「快速创建」模式只需用户输入自定义的基本信息和文字描述，而一些官方发布的角色是经过Character AI训练的。 他们基于LLM在相关主题上抓取关于角色的大量文本，并让机器人在与用户交互的过程中继续改进。 在对用户输入进行响应时，机器人会给出多个版本的答案供用户选择，并提供了十分方便的打分机制，凭借这两类用户反馈进行权重更新。因此越是受欢迎、交互次数越多，机器人就会越逼真。 用户可以在30种不同回复中选择自己最喜爱的一种，并为其打分 对于数据来源，Character创始人只是审慎地表示，训练数据「来自很多地方」，使用了「全部公开」或者「公共互联网」的数据。 最受欢迎的角色之一「心理学家」（Psychologist）则是由一名新西兰的用户Sam Zaia创建的。 作为心理学专业的学生，他使用了自己的专业知识训练机器人，并在交谈过程中进一步塑造了它对于常见心理健康状况（比如抑郁和焦虑）的回应。 从The Verge的报道中能看到，这种真实感的确帮助到了许多有心理或情感困扰的青少年。 在深夜emo的时刻，也许只有聊天机器人可以放弃睡眠来听你倾诉。那些难以启齿或不愿向任何人透露的心声，也可以尽情向机器人坦白，完全不必担心周围人评判、审视的眼光。 此外，「心理学家」角色的创建者Zaia表示，相比面对面交谈可能带来的压力，这种使用文本的交互方式也有一定作用，会让更多天生i人的互联网原住民一代感到舒适。 是青少年「网瘾」，还是「Her」的预告 青少年转向虚拟世界的「心理学家」寻求情感支持，这个现象引发了心理学专业人士的关注，但他们的看法却不尽相同。 专业心理治疗师Theresa Plewman在尝试过Character AI上的「心理学家」后表示，并不惊讶于它在年轻一代中的受欢迎程度，但对其有效性提出了质疑。 「机器人有很多话要说，而且会很快做出假设，比如当我说自己感到悲伤时，它会向我提供有关抑郁症的建议。这不是人类的反应。」 Plewman认为，该机器人无法收集人类能够收集到的所有信息，也不是一个称职的治疗师，但是它能够即时、自发地地响应用户，这对需要帮助的人可能有用。 辛辛那提大学助理教授Kelly Merrill Jr.博士则有相反的观点，他的态度相对正面且乐观。 Merrill博士的研究领域是通信技术对心理和社会健康的影响。他表示，人们已经对提供心理健康支持的AI聊天机器人进行了广泛的研究，结果大多是积极的。 研究表明，聊天机器人可以帮助减轻抑郁、焦虑甚至压力的感觉。但值得注意的是，许多聊天机器人出现的时间并不长，而且它们能做的事情也很有限，甚至还仍然犯了很多错误。 他警告我们，需要具备相关的人工智能素养并了解这些系统的局限性，否则终将付出代价。 也许，「心理学家」的受追捧现象是一件令人担忧的事，这为我们揭开了长久以来忽视的青少年心理问题的一角。 除此之外，Character AI的流行会引发人们另一个方面的焦虑——对AI的情感依赖，会是未来人类的常态吗？ 因为Reddit网友身上呈现出的情感需求，与电影「Her」中那个爱上AI虚拟助力的男主角，竟是如此相似。 如果这种「反乌托邦式」的未来有可能成真，我们又能在当下做些什么？ 作家兼未来学家Rocky Scopelliti教授的预测为这种担忧添了一记实锤——他认为，像Character AI这样的工具很快就会普遍存在。 个性化AI伴侣、治疗师、心灵导师，甚至只是作为聊天的朋友，AI将会充满人类的情感和精神世界，并且在管理压力、焦虑和孤独的情感支持方面变得更加突出。 不仅如此，Character AI的类似技术依旧有很大的进步空间。随着AI在模仿人类情感和对话方面变得更加智能，区分真实和虚拟关系将变得越来越困难。 这会导致一系列复杂的道德和社会困境，比如成瘾、情绪操纵和不良行为者滥用。Scopelliti教授呼吁，必须通过监管来积极面对这些危险因素，否则为时已晚。

财联社6月24日讯（编辑 潇湘）英伟达可能是目前标普500指数中最昂贵的股票，其远期市销率——市值与未来12个月预期销售额的比值——约为23倍。 然而，这一估值水平究竟合不合理，眼下却或许没有人能知道：在人工智能浪潮蓬勃发展的当下，没有人能精确算出这家龙头AI芯片制造商的实际收入将能达到多少，无论是聚焦英伟达的华尔街分析师还是英伟达高管自己。 英伟达的H100/H200/GB200等AI GPU，已日益成为了驱动ChatGPT等生成式AI应用必不可少的核心硬件。 事实上，在过去一年多的时间里，随着围绕人工智能的狂热引发了对英伟达芯片需求的激增，华尔街对英伟达的季度财务业绩估算，已屡度沦为了笑柄——即便华尔街分析师们不断“撕报告”，但却仍罕见地完全无法跟上英伟达的业绩增长步伐，这使得他们的估值预测工作变得愈发困难。 很显然的是，华尔街分析师们并不是在随意编造数字，而是像对待其他公司一样，试图从管理层那里获取信息。然而，就连英伟达的领导层自身也很难预测，这家芯片制造商在未来三个月内能产生多少收入和利润。 一组统计显示，自从英伟达的销售额在2023年4月结束的财季开始爆炸式增长以来，其季度收入平均比公司自身预测的中值高出了13%，这一数字也是过去十年平均误差水平的两倍多。 其中，英伟达在去年8月份发布财报时，销售额比预期高出了23%，为自2013年以来最大的偏离幅度。 为何业绩预测难知如阴？ 对此，晨星公司的分析师Brian Colello表示，针对英伟达业绩的建模之所以如此困难，部分原因在于当需求旺盛时，供应是最不确定的变量，这使得这家芯片制造商在当前显得尤为与众不同。 Colello表示，假设英伟达增加供应的能力继续稳步提高，他预计英伟达二季度的营收增量保守将达到40亿美元。 根据财报，英伟达在第一财季实现营收260亿美元，较去年同期增长262%；Q1净利润148.1亿美元，同比上升628%。 “我不是第一个上调目标价或公允价值的分析师，也不是第一个对收入远远超过我们一年前的预期感到惊讶的分析师，”Colello 说。“这(预测英伟达)很有趣，也很有意义，但当然也很有挑战性。” Colello确实并不是唯一一个近来上调英伟达预期目标价的人。就在上周五，Melius分析师Ben Reitzes也已今年第五次上调了英伟达的目标价——从125美元上调至160美元，这意味着接下来英伟达股价还将较上周五收盘价上涨26%。 当然，也有很多交易员目前仅仅凭借其上行势头就在追买英伟达。英伟达今年的涨幅已达156%，并在上周二一度以3.34万亿美元的市值超越微软公司，短暂登顶“全球股王”。 根据美银对EPFR Global数据的分析，截至6月19日的当周，这波涨势帮助推动了创纪录的87亿美元资金流入科技基金。不过在上周四和上周五，英伟达股价自高位回落了6.7%，市值缩水超过2000亿美元。 但对于那些倾向于盯着现金流折现模型的投资者来说，眼下业绩估算值与实际结果之间的差距，显然正带来难题。 根据业内汇编的数据，在过去五个季度中，分析师对英伟达销售额的估计平均偏离实际结果12%。这在标普500指数公司中排名第三。这些被纳入预测统计的公司，在过去五个季度的平均季度收入至少需达到50亿美元，并且至少有20位分析师对其进行了预测分析。 风险可能也已暗藏？ 随着英伟达AI芯片业务的蓬勃发展，其最大的客户(如微软)已承诺在未来几个季度将在算力硬件上投入更多资金。而投资者面临的主要问题是，对于利润和销售额增长远高于同类巨型公司的英伟达股票来说，合理的估值究竟应该是多少？ 注：左侧为五大科技巨头三年资本支出示意图，右侧为英伟达数据中心业务收入 根据目前的预计，本季度英伟达的销售额将有望达到284亿美元，利润将达到147亿美元，分别比去年同期增长137%和111%。作为对比，微软的销售额预计将仅增长15%，苹果更是预计将仅增长3%左右。 虽然英伟达的市盈率和市销率等估值倍数很高，但考虑到英伟达的高成长性，尤其是考虑到之前的业绩一直被低估，这些估值倍数看起来并非是不合理的。 但Jonestrading首席市场策略师Michael O'Rourke认为，更令人担忧的是，由于公司规模庞大，英伟达超越华尔街增长预测的程度很快就会开始减弱。这可能会让其股价在未来更难以自圆其说。 O'Rourke表示，“这就是风险所在。你正在为一家市值庞大的公司支付高价，而这家公司未来业绩的超预期幅度可能会开始滑落，而且这种情况很可能会持续下去。”

每至年中和岁末，行业内总会浮现出轻微的焦躁和期待，手机厂商们也不例外，总习惯弄出点动静，比如搞搞联名，或是包装包装线下旗舰店——上点价值，带点产品。 AI手机恰是如此，从纷纷端出大模型的荣米OV，到“All in AI”的魅族，再到近日再度引发行业讨论的苹果——焦虑笼罩着全行业的背景下，AI已然成为手机行业共同的宏大命题。 然而，潮流从来都不是“喊”出来的，AI手机大肆刷屏的同时，消费市场的反应却出奇的平静，甚至略带一丝冷漠。 可能是智能手机赛道最后一场战役的AI手机，正站在岔路口，不知是将步入新一轮红利期，还是消逝于忘却的河流。 AI带不动销量 成都银泰城负一楼，一处三岔路口，荣米OV门店坐落在周遭，彼此相望，熙熙攘攘的人群穿梭其间，添了几分生气。空气中漂浮着一旁杂货铺子里溢出的香氛，与太升南路手机一条街上维修店焊接松香的刺鼻味道，形成了鲜明的对比。 而网上对AI的讨论热度，则已无声地渗透到这些线下门店中，化作门店里的宣传物料与符号。 其中，“蓝绿二厂”的店面间似乎维持着一股兄弟默契。 OPPO门店外，一块醒目的立牌立于人流之间，展示着OPPO Reno12系列新机，立牌左上角清晰地烙印着“AI手机”的字样。店内的展示台摆放着关于AI的宣传物料，叙述着AI对于OPPO影像的改造与重塑。 不远处的vivo门店不甘示弱，展示台上整齐排列着旗舰与折叠屏手机，其中既夹杂着AI的宣传介绍，更摆着放满NFC卡片的塑料台——不同卡片好似钥匙，对应着文生图、智能消除等不同AI场景，只需在展示机上轻轻一刷，便能直接进入演示场景。 相比之下，荣耀和小米显得更加审慎。 无论是荣耀Magic6系列，还是荣耀200系列，AI的名字似乎暂时退居幕后，周边宣传物料都未过多提及AI，而是聚焦于护眼屏、青海湖电池等自身技术优势。小米店内，氛围更是低调，宣传材料中几乎看不到“AI”或“大模型”的痕迹，只有在细读展示机参数细节，才能发现那藏匿于其中的“AI大模型”字眼。 这四家门店，尽管都坐落在同一商圈，各自独立运营，却在不经意间，展现出了惊人的一致性。 以vivo为例，尽管拥有“自研AI多模态大模型”，在AI语境里是绝对的弄潮儿，店内亦摆满了准备充分的NFC卡片，但其店员对此并不积极——从始至终没有主动提及AI，店员明显更愿意对外讲述手机的镜头素质和硬件规格。 即便特地询问，店员也仅仅是用NFC卡片草草带过，随即便将话题导向影像、外观等维度。 这并非偶然的个案，店与店之间似乎达成了一种行为上的默契——不管店内品牌、产品物料是否朝向AI倾斜，并未互相通气的四家店员，对自家产品的AI功能都保持着缄默，并未主动提及。 各家门店里，不仅店员们准备不甚周全，甚至就连供顾客上手体验的展示机，也同样未能完全准备就绪。 其中一家店的旗舰款展示机，并未更新自家大模型的最新版本，直至顾客询问，店员才慌忙更新。同样，在光子星球尝试小米手机AI消除“Pro模式”时，店内展示机亦未更新所需的最新固件，店员无奈之下，只得掏出自己的小米手机供用户体验。 也就是说，直到那一刻，店里尚未有顾客在这台展示机上，体验过AI功能。 在与店员的交流中，亦能感知到他们对AI的淡漠态度。不止一位店员告诉光子星球，此前从未有顾客特地因AI功能来选购手机；AI只是给顾客增加新奇感的添头，实际买单理由仍然是影像、外观等传统需求。 这意味着，尽管手机厂商对AI寄予厚望，但现阶段，尚不能改变AI带不动销量这一事实——即便行业正试图将销量亮眼的三星S24系列包装成“AI拯救销量”的样本，却有意无意地忽略了其极具诚意的硬件规格，以及降价所缔造的超高性价比。 用户视角下的AI手机：看不起，用不上 消费市场对AI手机的清冷凉薄，并不能简单归咎于用户对其认知、需求等方面。 一个假设：倘若AI手机的能力，足以让用户拜倒在其石榴裙下，那么店员们对此的态度势必将截然不同，不说在店外拉起横幅，擂鼓叫卖，至少也会在用户问询时主动、热情推荐。 因此，黯然、不尽如人意的现实，亦是当下AI手机能力缺憾的直接映射。 某品牌店员向光子星球透露，其门店曾经专门就AI功能进行过一次系统的店员培训，目的是让每位店员熟悉技术，以便更好地向顾客呈现“AI魔法”。 然而，在实测过程中，诸如会议录音、文档归类等功能表现出了不稳定的一面，等待后续版本完善；别的品牌大力宣扬的AI消除功能，同样需要之后系统更新来兑现。 其他手机厂商，亦是如此。 以vivo为例，光子星球现场拍摄了一张商场照片，要求蓝心小V将其转变为动漫风，却被其告知风格化处理只支持人像和猫狗；要求其将彩色照片转换为黑白时，蓝心小V并没有直接将照片去色，而是输出了一大段文字，阐述将照片转换为黑白模式与拍摄黑白照片的方法。 因此，尽管vivo基于NFC卡片，连接了诸如消除人物、照片动漫风等标杆场景，但其更像是为了第一时间吸引和唬住顾客所打造，整体体验略显笨拙，禁不起细看。 而OPPO小布助手尽管被包装为智能中枢，实际体验过程中的连贯性仍有待提高——对话助手虽支持文本交互，却无法直接生成图片，文生图需依赖专门的AI画图应用，功能整合层面稍显分散。 从中不难窥见，现阶段的AI手机，在理解和执行更为细致的用户需求方面桎梏仍存，价值提供过于间接、片面。 一位从事摄影摄像的科技发烧友告诉光子星球，AI手机所搭载的功能，更像是在原有应用基础上，换上了时髦字眼的玩具。 “比方说，专业的图像编辑软件，多年前就已实现智能抠图和内容填充等功能，手机上的AI实现效果较差，很难用于严肃创作。比如文生图，我没理由放着Midjourney不用，去用蓝心小V或者小爱同学。” 一直试图成为“分母”的手机厂商，很难拿自己的“样样通”来碰瓷专业玩家。 而对普罗大众而言，AI手机虽能较好地承接诸如写宣讲稿、生日贺词等需求，普通用户对AI关注度有限，更何况在优秀的AI应用爆发的当下，鲜有人会因AI“附加值”而购买某款手机。 正如小米店员直言：“市场上各品牌旗舰机的AI能力大致相当，我们也都有类似的图像消除和文档提取功能，但绝大多数顾客对这些并不感兴趣。” 因此，手机厂商虽不断推陈出新，为产品钉上AI标签，但在硬核用户眼里，只是未完全成熟的玩具，能轻易摸透“黔之驴”的虚实；而在普通用户眼里，则是不甚关注的营销标签，难以传达到AI语境外的田间地头。 这或许才是AI手机，未能引起用户群体共鸣的内在原因。此中隔着一道巨大的裂谷，等待玩家们一点点去填补，逾越。 终 等待苹果的答案，是终端消费电子领域恒久的话题。 自去年Apple Vision Pro交卷之后，今年6月，苹果亦交出了自身的AI硬件答卷——Apple Intelligence。 两份答卷，有着惊人的相似之处——作答清晰、扎实，却不够亮眼。 何况发布会上展示的DEMO，要想全数降临，至少得等到明年，而在国内，其体验的优劣则同接入哪家国产大模型高度相关。 这意味着，无论是XR行业，还是AI手机领域，都没能等到苦苦追寻的“杀手级应用”，那个能让一切等待都变得值得的解法。 没有颠覆性的参考答案，代表AI手机市场的核心逻辑仍是精耕细作，而非盲目冒进，动不动就“All in”，然后期待一夜之间的爆炸式增长。可以预见，AI手机赛道，仍将在黎明前夕的漫漫长夜，彼此拼杀。 尽管每一方都暗藏机锋，虎视眈眈，但若想在战场出人头地，不能指望打着AI名号的自我洗脑与媚俗，或是一切在手段中迷失目的的行为，而是需要端出一些更硬核的指标。 只是，在行业重新企稳的大背景下，这对于拼尽全力涌向AI的手机玩家而言，多少有些宿命的悲凉意味。

美国政府6月21日发布了所谓的有针对性的规则草案，禁止美国对中国人工智能（AI）和其他技术领域进行某些可能威胁美国国家安全的投资，或是要求对这些投资进行通报。 对此，商务部6月24日回应称，中方注意到美方发布相关文件。美方反复强调无意对华“脱钩”，无意阻挠中国经济发展，但却执意发布拟议规则，限制美方企业对华投资，打压中国产业正常发展。这是典型的泛化国家安全做法，违背两国元首旧金山会晤共识，影响中美两国企业正常经贸合作，破坏国际经贸秩序，扰乱全球产业链供应链安全稳定。中方对此表示严重关切、坚决反对，将保留采取相应措施的权利。 商务部表示，美方应尊重市场经济规律和公平竞争原则，停止将经贸问题政治化、武器化，取消对华投资限制，为中美经贸合作创造良好环境。 据了解，美国这一禁令将在8月4日前完成公众意见征集，这意味这美国有望按照预期在年底前实施这一新规。该草案针对美国在半导体、微电子、量子计算和AI领域的某些投资进行监管，目的是为防止美国专有技术帮助中国发展尖端技术或主导全球市场。 拟议的规则将禁止某些最终用途为AI的交易，涉及特定计算能力的训练系统。该法规也要求通报与开发AI系统或半导体有关的，未被禁止的交易。 （校对/张杰）

今天是6月24日 农历五月十九 首款阿尔茨海默药物 要进入中国医院了 自费一年的治疗费用是 18 万元 有一说一 这价格也挺贵 但起码是有药可医了 。。。 下面是今天的其他大新闻 # 欧盟委员会初步裁定苹果公司违规 （ 央视新闻 ）当地时间 24 日，欧盟委员会初步裁定美国苹果公司在线应用商店规则违反了欧盟《 数字市场法案 》。 欧委会认为，苹果公司的规则妨碍了应用程序开发商自由引导消费者通过其他渠道获取优惠和内容。 当天，欧委会还针对苹果公司启动了新的不合规调查。按照《 数字市场法案 》，如果发生违规行为，欧委员会可对苹果公司处以罚款，罚款金额最高可达该公司全球总营业额的 10% 。 ：果子哥又要给欧盟创收了？ # 曝多家 AI 绕过标准抓取新闻出版商内容 （ IT 之家 ）据路透社上周六报道，专注于“ 内容许可 ”领域的初创公司 TollBit 近日向新闻出版商发出警告称，多家人工智能公司正在规避出版商用来阻止抓取内容的常见网络标准，并将抓取的内容用于训练生成式 AI 系统。 据悉，《 福布斯 》曾指责 Perplexity 在 AI 生成的摘要中剽窃其报道内容，然而前者并未标注消息来源，也没有获得《 福布斯 》的许可。 包括《纽约时报》在内的一些出版商已就这些侵权行为起诉 AI 公司。其他出版商则与人工智能公司签署了许可协议，AI 公司们也愿意为内容付费，尽管双方往往对材料的价值存在分歧。许多 AI 开发者认为，他们免费获取内容并未违反任何法律。 ：那不得给记者们发点工资？ # 华为鸿蒙游戏渠道服与官服体验一致 （ IT 之家 ）6 月 24 日消息，华为终端云游戏中心总经理宁坤近日在 HDC 开发者大会上宣布，鸿蒙 HarmonyOS NEXT 系统将带来全新的账号登录方案。 从官方介绍获悉，华为鸿蒙 HarmonyOS NEXT 系统将支持一个客户端多账号体系登录，以此实现渠道服和官服账号体验一致。华为渠道老用户可在联合登录界面继续使用 HUAWEI ID（ 即华为账号 ）登入游戏，原游戏进度、资产将自动转移到新版本游戏。 用户也可以选择用 HUAWEI ID 登录（同时授权手机号），创建游戏官网账号，并登入游戏。目前适配的游戏有适配游戏《 凡人修仙传：人界篇 》（ 先锋合作 ）、《 最强祖师 》（ 先锋合作 ），更多游戏正在接入中。 ：王者：先把移民费交了再说。 # 相关人士回应完美世界最大规模裁员传闻 （ IT 之家 ）6 月 24 日消息，游戏公司完美世界近日陷入了裁员风波，网上流传着一则《 完美世界最大规模裁员，两栋大厦几乎搬空 》的消息。 “ 每日人物 ”上周五发布消息称，完美世界备受期待的《 完美新世界 》和《 一拳超人 》项目被暂停。有员工表示，裁员总人数超过千人，有的研发部门直接少了几百人，中台原本 150 人，如今只剩几十人。 就上述传闻，完美世界的投资者关系部门相关人士今日向南方财经全媒体表示，我们之前就一直说过，公司项目会根据实际情况进行调整，（ 人员调整 ）这个一直在进行。 ：有网友说和完美一个园区，眼看着员工走了大半。。。

IT之家 6 月 24 日消息，据“合肥发布”消息，2023 年度国家科学技术奖励大会今日在京召开，科大讯飞作为第一完成单位的《多语种智能语音关键技术及产业化》项目，获得国家科学技术进步奖一等奖。 这是 2012 年深度学习引发新一代人工智能浪潮以来，人工智能领域首个国家科学技术进步奖一等奖。据介绍，2023 年度国家科学技术奖共评选出 250 个项目。 国家自然科学奖 49 项：一等奖 1 项，二等奖 48 项； 国家技术发明奖 62 项：一等奖 8 项，二等奖 54 项； 国家科技进步奖 139 项：特等奖 3 项，一等奖 16 项，二等奖 120 项。 国家科技进步奖方面，获得特等奖的为复兴号高速列车，提名者为詹天佑科学技术发展基金会。IT之家附《科技日报》公布的（部分）国家科技进步奖获奖名单如下： ▲ 特等奖，图源《科技日报，下同》 ▲ 一等奖

因为法环 DLC 黄金树幽影发售，我们公司灰色了两年的群聊头像再次跳动。 哥几个又一次回忆起了黄金律法，开始疯狂讨论起了游戏相关咨询。 然而，就在小发提前准备好了一个究极水桶号，准备拎着老婆大剑征战四方时，却在踏入 DLC 前 2 个小时收到了版本更新，各种本体强势武器惨遭削弱的消息。 但练都练了，只能硬着头皮打。 于是我堂堂多周目艾尔登之王、交界地最阴险的外乡掉色人，就迎来了被路边小怪两刀砍死的命运，王 の 颜面尽失。 像小发一样的还有很多，于是玩家纷纷吐槽数值崩坏，本体 713 的满级号进 DLC 依然被敌人疯狂教育，加之各种问题，这个本体好评如潮的魂系神作，短短几天内，便在 Steam 上收获了褒贬不一的评价，打开贴吧，也几乎全是喷的。 宫崎英高，似乎又一次跌下了神坛。 而经过几天不眠不休的鏖战，小发几乎把幽影之地翻了个底朝天，追忆 BOSS 也打了个遍。 现在已经坐在了终局 BOSS “ 原初拉塔恩 ”的门口，不是打不过，毕竟现在 B 站到处都有轮椅视频（ 轮椅，意思是十分强势的武器或流派，用上了即使手残也能轻松通关 ），而是还有些小收集没做，不想这么早结束。 所以，关于艾尔登法环 DLC 究竟如何，也想聊聊自己的看法。 先说感受，法环 DLC 确实有问题，但现在很多评价，因为风向影响，多少都有失偏颇。 如果试着把心态放回两年前，第一次打恶兆前捡陨石杖的心态，应该会好很多。 第一个，先来聊聊 DLC 最受争议的战斗和难度。 不可否认的是，无论你在本体游戏里多强，有多么干翻一切，来到幽影之地也要乖乖站好 ♂。 因为在 DLC 中，可以看作是玩家的战力被重新“ 洗点 ”。 按照官方后来的建议，我们进入游戏后需要先探索地图，收集“ 幽影树碎片 ”和“ 灵灰 ”并升级，以此为玩家提供“ 幽影树的庇护 ”，强化各项数值，如最基础的攻击和防御。 如果升满，那玩家的角色强度会高出不少，之前若是只能抗 BOSS 两刀，现在差不多能扛住四五刀，大大提高了容错。 事实虽如此，但大量玩家仍然无法接受。 毕竟本体里大伙已经提前修炼到好几百级，甚至感觉可以跟无上意志碰一碰了，就为了能在 DLC 里横着走。 可如今别说什么半神，就连路边野狗，也能两口给点满体力的哥们送回赐福点老家，如此反差让人难绷。 重新收集探索收集，又要花费十几个小时，有种之前的努力都白费的感觉。 老贼也是早早预判到玩家会无双，所以来了一手清零。 更何况 DLC 新出的不少武器和战灰技能，都有点玩具的意思。 看着帅，用起来却几乎卵用没有。 再加上 DLC 里的 BOSS，初见实在是有点超模。 人型精英 BOSS 依然高强度读指令，连个喝血的机会都不给，韧性还相当高，很难打出处决。 不收集碎片的情况下，玩家几乎一刀都接不住，被攻击后血条直接消失。 追忆 BOSS，则更是各个重量级。 不管人型还是大型，招式都大开大合，全场范围 AOE 伤害，攻击欲望极强。 有时候还会伴随大量光污染，虽然演出效果华丽，但连人都看不着。 以前玩家进雾门，至少还有个时间召骨灰助战，但在 DLC 里，进门 BOSS 隔着八百米直接跟你友好问候。 一招投技下去，不墨迹瞬间秒杀。 大范围的攻击和判定，不仅需要连续翻滚躲避，有时候锁定视角还会因此乱飞。 搞人心态的同时，难免让玩家觉得粪，有一种数值碾压的美。 因此，不少只靠翻滚一刀刀磨血的传统魂系玩家，以及在本体靠轮椅武器逃课的新手玩家，破防了。 在敌我性能差距如此巨大的情况下，想战胜不是不可能，只是非常坐牢。 但小发认为，之所以造成这种局面，跟游戏刚发售，各种套路流派尚未开发也有点关系。 因为老贼在 DLC 里，不知道是有意还是 BUG，其实还是藏了不少善意的。 探索升级后，逆天超模的武器不是没有，就看你是否愿意配上担架，一路秒杀。 像是当下普遍被大家认为，下个版本必修复的救护车级别武器和战灰： 调香瓶+串联火花香。 这个组合变态到什么程度呢？ 那就是用之前你在 BOSS 面前是臭弟弟，用上之后 BOSS 的辈分直接降维到孙子级别。 什么血血怪手臂强出血，古铁陨石大剑无敌战技，粉碎巨人锤站撸？ 实在不好意思，我是玩调香瓶的，你们说的我都听不懂。 且用且珍惜吧 估计马上修复了 自动播放 面对一些精英人型怪，也有个几乎无敌的解法。 那就是扛起大剑，复读战技狩猎巨人，能在对面无法起身的情况下直接干穿。 这时候要是再背上一个指纹大盾，不说在 DLC 所向披靡吧，至少幽影地一众原住民也得抖三抖。 只是这又引来另一个问题，激情互秒，失去了跟 BOSS 见招拆招的互动感，与击败敌人后的成就感。 所以，真正的问题，我认为还是出在数值上，尤其是对本体高周目玩家来说。 因为如果你是本体一二周目进入 DLC，其实难度还成，收集一下碎片，通关不算难，也能跟 BOSS 过两招。 但如果你是 8 周目进 DLC，游戏却会默认成你已经收集了 8 周目的碎片，导致数值差距过大，你根本打不动的敌人，一招就能秒你。 这就明显是 FS 社在处理多周目设计时的失误了。 以至于，现在打开 B 站搜轮椅，出现的不再是原本的轮椅，全是法环的流派。 标题里今天一个轮椅，明天一个担架，后天一个救护车。 对普通玩家来说，他们现在习惯了寻找一个可以速杀的爽玩套路，忘了魂游那种先苦后甜，组建 Build 慢慢成长的感觉，这种心态，似乎也注定了初见 DLC 玩得不会多舒服。 唯独纯血魂系老 ass，已经被宫崎老贼调教成了固定的形状，早就做好了把 DLC 当成一部新游戏重头开始的准备，所以起码还能耐得住性子，享受被虐的快感。 那么，法环 DLC 的 BOSS 真的全是粪怪么？ 小发认为并非如此，这会儿不少人都在被爆杀后的气头上，其实难说会有多客观。 像梅瑟莫、双月骑士和癫火之王等，实际上交互性都很强，动作设计也非常棒。 他们虽然很难打，可招式要么可以翻滚躲，要么可以全程弹反击杀，了解思路后多多练习，一样让人有成就感。 当然，前提必须是玩家一周目进 DLC，并收集了一定碎片的情况下。 说白了，对法环的战斗评价是神是粪，这和玩家在本体的进度，以及是否愿意放下面子，拿起轮椅武器有很大关系。 而你要是恰好还不知道该以什么状态进入 DLC，现在应该已经明白了。 接着，咱们聊聊幽影地的地图设计。 这次的地图，如果单看俯视平面图，其实感觉没什么特别的。 但实际体验起来，却与本体完全不同。 因为这次设计的核心，主打一个纵向扩展。 地图中有大量的上下结构，很多时候你站在悬崖边，看着底下全是路，但就是不知道怎么过去。 直到误打误撞钻进一个小门、山洞，或是打完一个 BOSS 后，乘上升降梯，一切才豁然开朗。 而且不仅仅是在大地图中，就连各种迷宫内，也有着大量的纵向结构。 看得出来，这次制作组打算一条路走到黑，带给玩家截然不同的探索感受。 玩下来的体验就是，可抵达区域远比想象中要多得多。 但万一在大地图里迷路了，那就是真迷，因为入口有时候藏的贼深。 不看攻略，找一天可能都找不到路。 而到了建筑内的箱庭迷宫里，却又会简单不少。 因为核心解谜思路，就是找到梯子、升降机。有时候还不知道咋回事，爬着爬着就到 BOSS 门口了，有点一本道。 总结下来就是设计思路很新奇，能弥补整体箱庭设计水平一般。 不过，其中也不乏有玩家风评很好的“ 物种保藏库 ”，这个真喷不了，做得确实有水平。 一方面，整个保藏库的结构像是一座螺旋上升的塔，内部还有各种分支路线。 另一方面，在游戏中，这里也是联通多个主线区域的核心。 有时候你觉得自己好像探索完了，但总会又多出一条路，再次通向这里。 加上这里本身的设定，让交界地和幽影地又蒙上了一层神秘面纱，就不用怀疑，绝对是教科书级别的地图设计。 美术风格，FS 社也保持了一贯水准。 那种在本体惊艳到你的设计，DLC 里一样有。 “ 前有美景 ” 好的部分夸完了，剩下就是一些地图里存在的问题。 先说说纵向地图设计的弊端，那就是充满了跳跳乐。 喜欢我王城下水道，每跳一次都可能重开的小情趣吗？ 在 DLC 里，绝对能让你更酸爽。 小发已经记不清跌落死了多少次，看着悬崖边其他玩家留下的血迹，也能知道在这受苦的绝不止我自己。 我一个手滑 起点再见 接下来 下很有用 另一个问题，就是粪怪和堆怪，依然严重。 很多时候，地图里的小怪明显就是来恶心你的，这不是用宫崎英高的恶意，还有魂系特色就能搪塞的。 有时候是真的能把人心态玩崩，纯折磨。 玩家留言，也说明了一切，懂得都懂。 最后一个问题，就是“ 空旷 ”。 已经有太多玩家吐槽地图空，且奖励抽象。 有时候你攀山涉水来到一个地方，低头一开有个道具可以捡，于是大喜。 但捡起来后，恭喜你，普通锻造石 6。 一路打败敌人，终于抵达终点宝箱，迎接你的却是一个蚊子腿，很打击玩家的探索欲望。 官方的意思，应该是“ 我们出了很多新武器，想必你们很缺升级材料吧 ”，于是就多塞点。 可有能力进 DLC 的玩家，多半都能用卢恩随意购买。所以给的这些矿石等道具，基本没有任何收益。 在小发看来，地图奖励没意思，其实也只是表面问题。 根本问题，也许是官方总在默认和预设玩家的进度，且没有一个新系统支撑。 因为战斗依然沿用了本体的战灰和记忆系统，大伙什么都不缺，但假设能为 DLC 开发一套新系统出来，新的升级资源也就有了，新玩法可以钻研，探索起来也不会无聊。 可惜，这就是小发的一厢情愿。 最后，再简单聊几个小问题。 一个是剧情，因为涉及到剧透，以及法环背景过于复杂和庞大，真要解释起来够写书了，所以今天小发简单带过。 大家只要知道，这次 DLC 是对本体进行一些填坑。 只是这个坑填的有点扯，很多玩家都不太理解剧情走向。 小发个人看下来也有点迷惑，米凯拉、蒙格、拉塔恩这几个关键人物的动机和人设，不但没更完善，反而有点崩。 如果你是奔着剧情来的，应该会失望。 如果是跳过党，那也无所谓了，演出和效果看着还不错的。 另一个是优化，比起本体刚发售那会，肯定是好多了。 可我全程用 PS5 玩下来，依然会有卡顿和掉帧，倒也无伤大雅就是。 如果有差友是用 SteamDeck 或是 PC 等设备玩的，也可以在评论区补充一下性能优化如何。 说了这么多，感觉好像提了很多法环 DLC 的缺点。 但小发想说的是，这些终究是建立在当年的 “ 年度游戏 ” 基础上聊的。 法环的本体内容，放在两年后的今天仍然充满魅力，无论是剧情还是玩法，又或是收集要素，几乎每周目都能给你带来新体验，在交界地里藏了太多东西。 这部宏大的游戏史诗，高度几乎已经到顶了。 在它的基础上无论增加什么样的追加内容，其实下限都不会低。 如果法环能给 98 分，DLC 再被喷，水准也不会跌破 85 分，况且这两天的评分还真在稳定回升。 甚至，在黄金树幽影推出后，本体依然有不少坑没填，感觉老贼还能再出一个。 反正不管怎么骂，被虐的多惨，你们还是会全价预购买买买。 而且，游戏内确实还有很多细节有待发掘，也依然值得玩家自己去探索。 在你一番游历，发现隐藏桥段的时候，肯定会感叹—— 宫崎老贼，真有一手。 小发做了一个支线后的收尾 还有让人感动的小设计 所以，现在影响你是否入手法环 DLC 的决策，小发认为不是什么数值和难度，这些后面肯定都有各种套路可以解决。 反而是内容量问题，因为就目前看来，售价是本体 2/3 的它，耐玩度似乎远没有达到这个水准。 重复通关的价值，也没有本体那么高。 如果你还是很感兴趣，且是个喜欢本体的玩家，那建议等等打折和更新，攻略完善后再入手。 我认为那时候，你应该就会收获一段不错的旅程了。 撰文：赤膊朋克 编辑：小鑫鑫 美编：萱萱

众所周知，小发我是一个铁血刀斯林，对于刀塔非常忠诚，一般情况下我是不会去玩 LOL 的。 除非有特殊情况。 这几天就属于是特殊情况了，因为前阵子有个同事发现了一个 AI 助手，是由一个知名外国主播 Tyler1 制作的。 这哥们虽然膀大腰圆，看起来不太聪明，但实际上脑子动得很快，玩 LOL 用五个位置都打上过最强王者，有北美最强德莱文之称，是国外英雄联盟人气最高的主播。 他搞的这个 AI 助手叫 Backseat AI 有非常多功能，包括在游戏中和 Tyler1 语音聊天。 分析英雄胜率、是否适合本场比赛、以及职业选手的出装建议等等。 这不就是请了个大手子手把手教我玩游戏？这可太适合我这种 LOL 萌新了。 于是我斥 10.49 加币重金（ 合计人民币 55.63元 ），订阅了一个月 AI 助手。 有一说一，虽然我自认英语水平不错，但是因为没玩过 LOL ，所以很担心他说的一些装备和英雄我认不得，没想到这个 AI 居然还有中文语音。 话不多说，我先开一把大乱斗试试手。 按理说，根据推广视频的介绍，我在这个界面应该已经可以看到英雄胜率之类的数据了，可实际上啥也没出现。 反倒是进入加载界面后，右上角确实出现了一个小的 Backseat AI 对话框，还放了 Tyler1 的头像。 进入游戏之后，Tyler1 就开始迫不及待地和我说话了，不过他说的这些话机翻味儿实在是太重了，而且断句和重音也很怪。 说完开场的废话后 AI 似乎也进入了状态，看我原地没动，就提醒我金币够了，赶紧去出败魔的下一个组件。 由于我是纯新手，完全不认识他说的这个装备，只能费了一些时间手动输入去查找。 当我和队友打完一波小团战，它也会鼓励我几句，不过这个什么 “ 你在银盘上送出人头 ” ，总觉得是 Coldplay 的 “ Viva La Vida ” 里的歌词。。。 在平时，AI 也会提醒我多和哪个队友配合才能喝到汤，以及小心对面的哪个英雄。 当然，我要是死了，它也会毫不留情地让我打出 GG EZ ，或者说什么别让我看到你的 KD （ 击杀死亡比 ）。 偶尔它甚至还会穿插几句脏话，情绪激动得一笔，根据我的观察，这些脏话可能是它所有的语音里翻译最准确的。 不过问题在于，它在那边喊队友帮忙，可问题是暴走萝莉、正义巨像这全是对面的英雄，连敌我都分不清楚。 而且在整个大乱斗的过程中，我发现它除了一开始让我出败魔之外，再也没有给过任何装备建议，和宣传的效果完全不符。 我觉得可能是大乱斗模式的问题，于是就打了个人机，结果还是差不多。 除了一些对线小技巧和对方英雄的技能注意点之外，它基本上就是在我杀人的时候说我牛 X ，队友死了的时候骂队友傻 X 。。。 到了龙的刷新时间，它也会提醒我对面有提莫，小心去龙坑的时候被蘑菇炸死啥的。 然后我看了一眼，不是，哥们，提莫不是我队友吗？ 而且它特别爱骂提莫，哪怕是亚索它都能认得出是我队友，但自家的提莫就一直在被狂喷。 甚至于有时候它上一秒还在说中文，下一秒就切换成英文模式了，唯一不变的是它依然孜孜不倦地在嘲讽对面。 有时候还在中文里夹杂英语，机翻无误。 这把依然赢得很轻松，但我感觉和这个 AI 一点儿关系也没有，全靠我队友大腿带。 究竟是出了什么问题呢？难道是因为我设置了中文？ 于是我一狠心，抱着坑就坑了的心态，把 AI 语音调整回了英语，并且还打了一把 5V5 匹配。 这把虽然我前期被对面打成了狗，不过还好队友非常给力，最后还是带我赢了。 至于这个 Backseat AI 。。。 它干的事儿和前两把一样，就是像个话痨一样不停地在我旁边逼逼叨叨，完全没有实质性的帮助，还不如看我实在被虐的太惨，前来教我同事好用。 我又回头看了一下官方网站，它确实只有这一个档位的会员，也就是说我已经解锁了全部功能了。 可问题是，就这？ 然后我就去找了其他主播用这个 AI 的录像。 首先，这个 AI 确实在英文环境下会比较好用，对于中文的适配不太行，但是英语母语的玩家用起来相当流畅，而且提示都非常准确，它会告诉玩家线上应该注意哪些问题，激进点还是猥琐点。 而且它的 Gank 提示等等都非常准确，比如这个主播玩到 2 分钟时，AI 立即提示 2 分钟对面打野赵信可能过来 Gank ，说完不到一秒钟赵信就真的出现在河道了。 他还不止会提醒玩家这一路，中途还提示让主播告诉中路阿狸小心被 Gank ，大局观非常出色。 总之这个主播的玩法是完全按照 AI 提示去玩游戏，结果 10 分钟对面就投了。 后面他又打了一把，也是 15 分钟左右就赢了比赛。 总之从这个主播说的话里来看，这个 AI 还是相当好用的，那为啥在我玩的局里它像个弱智呢？ 思索一番后，我最终发现了问题所在，因为我打的局太菜了。 LOL 是个非常注重运营的游戏，包括开局拿红蓝、几分钟打野刷完一片野区、来 Gank 的时间等等，这种公式化的套路在高端局里更可能出现，所以 Backseat AI 的 GANK 提示、龙提示对于高玩而言确实很有用。 而我这种局基本上就是个精神病院大乱斗，有时候连打野都没，这种局就脱离了 AI 掌控，属于是给它 CPU 干烧了都。 不过看了几个主播之后我发现，Backseat AI 确实也没有完全达到它宣传中的标准，至少我看 Doublelift 试图和 AI 对话获取建议的时候，AI 就完全没理他。 总结一下，这个 AI 确实有一定用处，但是这些东西就属于新手完全不懂，而老手不用教也知道的基础概念。 如果是纯新手想要学 LOL ，这玩意儿是一点帮助也没有，不如找个朋友带。 但要是你是 Tyler1 的粉丝，倒是可以试试这个 AI ，因为一整局下来它真的可以不知疲倦地在你耳边叨叨一整场，让你体验什么叫真正的喷子。 撰文： 小发 编辑： 面线 美编： 萱萱

我还是缺少发现美的眼睛。