作者 | ZeR0 编辑 | 漠影 帮云客户快速构建生成式AI应用这件事，正被全球最大云计算巨头亚马逊云科技做得越来越完善。 在7月11日举行的亚马逊云科技纽约峰会上，亚马逊云科技大晒生成式AI成绩单：96%的AI/ML独角兽将其业务跑在亚马逊云科技上， 2024福布斯AI 50榜单中有90%的企业使用了亚马逊云科技。 亚马逊云科技AI产品副总裁Matt Wood博士阐述了企业如何通过亚马逊云科技高效、大规模地整合过去十年的重大技术突破。据他分享，过去18个月，亚马逊云科技已发布326项生成式AI功能，所提供的正式可用的机器学习和生成式AI的产品功能数量是其他主要云服务提供商总和的两倍之多。 在此基础上，亚马逊云科技发布了一系列生成式AI技术栈的更新，进一步降低根据个性化需求定制生成式AI的门槛，让人人都能轻松构建企业级生成式AI应用。 ▲亚马逊云科技生成式AI三层技术栈 新发布包括Amazon Bedrock及Amazon Q的多项更新。其中，Amazon Bedrock更新了微调Anthropic Claude 3 Haiku、Guardrails（安全防护）和Agents（智能体）等功能；Amazon Q Apps让人人都能用自然语言指令在几秒钟内创建生成式AI应用；Amazon Q Developer集成到Amazon SageMaker Studio中并正式可用，使得机器学习模型的开发过程更加便捷。 这些更新将提供更高的生成结果准确性、更好的记忆功能、更方便的模型评估和治理、更全面的应用安全和隐私保护机制，帮助用户更加快速、安全、轻松地构建和部署生成式AI应用。 此外，亚马逊云科技还推出了一项生成式AI驱动的企业级应用Amazon App Studio的预览版，让IT项目经理、数据工程师和企业架构师等专业开发人员使用自然语言在整个组织内创建、部署和管理企业应用程序。 一、直击生成式AI应用多重痛点，构建更安全的防护措施 Amazon Bedrock是亚马逊云科技生成式AI技术栈的中间层，就像一个大模型货架般，提供了广泛的大语言模型及其他基础模型选择以及各种好用工具，使构建、部署和扩展生成式AI应用变得轻松快捷。 它已成为亚马逊云科技过去十年中增长最快的服务之一，被数万客户所使用。 针对生成式AI长期被诟病的无法获取专属知识、胡说八道的幻觉、缺乏长期记忆等应用痛点，Amazon Bedrock推出多项功能更新，以提升用户使用生成式AI应用的体验，具体包括： 1、知识库功能增强Amazon Bedrock的数据连据器范围，加入了对广泛使用的第三方Web域数据源的连接，包括Confluence、Salesforce、SharePoint上的数据都可以轻松接入到Amazon Bedrock中，使得在这些Web域中存储日常数据的用户能够更方便地将生成式AI带入日常应用场景中。 2、在Guardrails中推出基于上下文基础检查的幻觉检测功能。用户可在Guardrails中设置针对生成结果准确性的关联值，低于这一设定阈值的生成结果就会被Guardrails判定为不相关的幻觉结果并不予显示。这项功能通过对上下文的基础性检查来提供，以更好避免基础模型产生的幻觉问题。 3、推出新API服务ApplyGuardrail，用于评估所有基础模型的输入提示和响应，使得用户能够在任何基础模型上使用Guardrails，即使是那些不受Amazon Bedrock支持的基础模型。构建者都可以配置一套标准化的防护措施，以确保其应用中的模型输入提示和模型响应拥有更加一致的表现。 4、Agent功能推出跨多个交互的记忆保留特性，解决生成式AI“记不住”的问题，可记录用户之前的历史交互信息，并基于此提供更为精准的个性化服务推荐。基于该功能构建的Agent，能够随时间推移学习并适应每个用户的独特需求和偏好，同时多个记忆之间完全分离，每个用户的对话历史和上下文都会安全地存储在唯一的记忆ID之下，有助于提升复杂任务代理下的用户体验。 5、Agent功能上线代码解释，支持Agent在安全的沙箱环境中动态生成和运行代码片段，从而显著提升其处理复杂任务的能力，包括数据分析、可视化、文本处理、方程求解和优化问题等，并支持多种数据类型和格式，同时在需要时由大语言模型决定是否调用该功能，以确保灵活性和安全性。 6、推出微调Anthropic Claude 3 Haiku功能的预览版，至此Amazon Bedrock成为唯一一款可以对Anthropic Claude系列模型进行微调的全托管服务，支持开发者利用自有数据定制应用程序，或在确保私有训练数据安全的前提下，训练模型的专属副本。 与此同时，Amazon MemoryDB的向量搜索功能已正式可用。Amazon MemoryDB以最高的召回率提供最快的向量搜索性能，非常适合需要个位数毫秒延迟的使用案例。此前亚马逊云科技已在一些最受欢迎的数据服务中推出了向量搜索功能。 二、Amazon Q全面出击，让生成式AI触手可及 位于亚马逊云科技生成式AI技术栈顶端的Amazon Q，定位是一个全面的生成式AI助手，能生成精准的代码建议，还能自动执行升级Java应用程序、生成并实施新功能等复杂任务。 Amazon Q包括面向开发者的Amazon Q Developer和面向企业应用的Amazon Q Business。它可以帮助员工充分利用公司文档、系统和应用程序中的海量数据和信息，通过回答问题、提供总结、生成商业智能（BI）仪表板和报告，乃至生成自动化关键任务的应用程序。 先来看下已经集成到Amazon SageMaker Studio中的Amazon Q Developer，通过简单的聊天式交互，就能为构建机器学习模型推荐最佳工具、提供分步指导、生成入门代码、日常答疑解惑，并在遇到错误时提供故障排除帮助。它还能为开发者量身定制针对机器学习开发生命周期的详细执行计划。 机器学习模型开发过程很复杂，数据科学家往往要花费大量时间来寻找合适的工具、文档或方法。而现在借助这项服务，数据科学家有望节省数周甚至数月的工作时间。 Amazon Q Developer已经扩展到在用户自己的集成开发环境IDE中，并提供自定义功能，以在用户的IDE代码编辑器和聊天中提供基于开发者私有代码库生成的代码建议，使开发者能够更好地打造其专属的代码助手。 开发人员可在Amazon Management Console以及IntelliJ IDEA、Visual Studio、VS Code和Amazon SageMaker Studio等主流的集成开发环境中使用Amazon Q Developer，可使用内部代码库安全定制Amazon Q Developer，从而获得更相关、更有用的内联编码建议，大幅节省时间。 为了让每位员工都能轻松创建自己的生成式AI应用程序，实现任务自动化，Amazon Q Business中的Amazon Q Apps功能也正式可用。 Amazon Q Business支持软件开发、数据分析洞察和内容创作等多种生成式AI任务，Amazon Q Apps则更进一步强化这项服务的能力，使得不具备技术背景的用户也能在几秒钟内构建基于企业数据的生成式AI应用。 操作非常简便，只需用自然语言简单描述所需应用程序的功能，例如，用户提出“请从会议记录中提取行动要点”或“我需要协助撰写公司文件”，Amazon Q就能快速生成应用程序自动完成这些任务，并持续提供高效服务。 Amazon Q提供了一键生成应用程序的功能，让员工能够从现有对话中快速创建应用程序，并支持安全地将其发布到企业内部的应用程序库Amazon Q Apps Library中，并添加多个应用类型标签，从方便企业内的使用者快速查找其所需的Q Apps应用。 亚马逊云科技还推出了一款生成式AI服务Amazon App Studio的预览版，将开发企业级应用的能力扩展到开发人员之外，以便IT项目经理、数据工程师和企业架构师等专业开发人员使用自然语言在整个组织内创建、部署和管理企业应用程序。 同样，用户可以通过自然语言描述其特性和功能需求以及需要整合的数据源，App Studio便能在几分钟内构建出一个类似的应用程序，还能够通过点选式界面进行修改。相比之下，传统上专业开发人员从头开始构建，可能要花费几天。 App Studio的生成式AI助手消除了传统低代码工具的学习曲线，加速了应用程序的创建过程，并简化了设计UI、构建工作流程和测试应用程序等常见任务。每个应用程序都可以迅速扩展至数千名用户，同时由亚马逊云科技提供全面的安全管理，无需任何运营专业知识。 结语：全面加速生成式AI落地，亚马逊云科技给出参考样本 生成式AI提供了前所未有的生产力提升工具，但怎么让不具备技术背景的企业也能更快享受到生成式AI带来的便利，对云服务供应商提出不小的考验。已经稳坐全球最大云计算巨头的亚马逊云科技，同样希望成为企业构建和应用生成式AI的首选，其遍布生成式AI各技术栈的更新则正在进一步加速这一愿景的实现。 亚马逊云科技认为要让企业的所有员工能用生成式AI提升工作效率，不仅需要强大的基础模型，而且需要具备全方位的能力来构建和扩展定制化的生成式AI应用，包括内嵌生成式AI的应用程序、快速实验和构建自有生成式AI应用程序的工具、高性价比且高效的基础设施，以及严密的安全控制和防护措施。 对此，亚马逊云科技正通过构建全面的生成式AI技术栈，包揽从构建到部署过程中的常见“烦心事”，降低技术认知和实操门槛，将生成式AI落地的成本打下来，将简单留给用户。这为云计算企业如何更好服务于生成式AI落地提供了参考样本。 除了不断完善技术栈外，亚马逊云科技也通过积极拓宽合作伙伴版图，来推动对生成式AI生态的扩张。 继今年3月推出业内首个生成式AI能力认证后，亚马逊云科技在纽约峰会上宣布了全球第二批获得该能力认证的合作伙伴，其中有11家来自中国的合作伙伴，包括伊克罗德、柯基数据、八斗智能、墨奇科技、神州数码、聚云科技、神州泰岳、灵奥科技、Zilliz、跨海科技和华讯网络。 获得认证的企业在利用亚马逊云科技生成式AI技术方面拥有专业知识、实践经验和成功案例方面已经得到验证与认可。截至目前，全球有60余家合作伙伴获得了该认证。亚马逊云科技生成式AI与机器学习市场推广全球副总裁Rahul Pathak分享说，这些合作伙伴已经在全球范围内帮助客户构建和部署了许多生成式AI工作负载，取得了显著成就和积极影响。

消息，X 平台消息人士 Raichu (@OneRaichu) 详细爆料了代号“Arrow Lake-S”的英特尔酷睿 Ultra 200 桌面处理器首发型号 —— 即未锁频“-K (F)”版的频率信息。 IT之家整理如下： 酷睿 Ultra 9 285K (F)：8P16E，P 核单核睿频 5.7GHz，P 核全核睿频 5.4GHz，E 核（预计指 E 核全核睿频）可达 4.6GHz； 酷睿 Ultra 7 265K (F)：8P12E，P 核单核睿频 5.5GHz，P 核全核睿频 5.2GHz，E 核可达 4.6GHz； 酷睿 Ultra 5 245K (F)：6P8E，P 核单核睿频 5.2GHz，P 核全核睿频 5.0GHz，E 核可达 4.6GHz。 酷睿 Ultra 200 桌面处理器未锁频版 E 核频率均达到了 4.6GHz。 相较于第 14 代酷睿桌面处理器的对应型号，这些 CPU 在 P 核单核睿频上有 0.1~0.3GHz 下降，同时 E 核频率有 0.2~0.6GHz 的提升。 Raichu 还表示，酷睿 Ultra 200 桌面处理器未锁频版的进度早于时间表，QS（认证样品）原计划于 2024 年第 34 周推出，实际上则在第 30 周（即上一日历周）推出。 参考以往报道，英特尔有望于 9 月正式发布这批 CPU。

你有想象过，将机械安装在身体外，帮你突破人类极限吗？ 七月底，Skip 公司与始祖鸟宣布了一款新的动力外骨骼设备。 这款名为「MO/GO」的软硬混合外骨骼可以提供 40% 的力量辅助，减轻股四头肌与腘绳肌的负担，帮助穿戴者行走，同时保护膝盖关节。据 Skip 公司创始人兼 CEO Zealand 描述，饱受膝盖疼痛的人们穿上 MO/GO 原型机后，可以轻松应对行走和上下楼梯的需求。不过她也讲到： 从「实验室可行」到成为人们日常使用的消费级产品，不只是技术问题，还有很多是可穿戴性方面的挑战，并且我对时尚一窍不通。 ▲ MO/GO 原型机 为此，Skip 找到几家服装合作伙伴，考虑到服装性能与形式，他们选择了一家专业的户外服装品牌——始祖鸟，从这款动力外骨骼的名字也可以看出端倪：MO/GO，意为山羊——世界上最会攀登高山的动物之一，可以在陡峭的山岩与复杂的地形快速稳定地移动，这是人类很难做到的事。 与始祖鸟合作，一方面可以解决 Zealand 关于外观与使用的担忧：在始祖鸟的帮助下，MO/GO 的最终形态为一套只有三个按钮的外骨骼系统与一条特制的 Gamma 长裤，全套总重量为 3 千克。整套系统由碳纤维材质与电机还有电池组成，电机为外骨骼能量驱动的核心，安装在 Gamma 长裤的膝盖外侧，帮肌肉分担负重；外骨骼的三个按钮分别是开关与加减档，以便根据使用环境的不同调整支撑力度。 另一方面，还可以借助始祖鸟的户外专业性与号召力：MO/GO 将在夏末秋初进行软启动，在大峡谷等徒步旅行目的地附近通过租赁形式提供给徒步爱好者，以匿名的方式收集艰难行走环境下的性能数据，再根据丰富的数据改进技术算法实用性。 不过，哪怕是热衷于徒步的爱好者，也很难接受高达售价 4500 美元的售价——这足以配齐一整套户外生存服装与必要设备，这也是为什么先以租赁形式提供给徒步爱好者的原因。 由于高昂的价格很大程度上限制了 MO/GO 在非行动受限人士中的使用，与大多数外骨骼设备一样，Skip 的最终目标还是在医疗领域，这与 Zealand 的项目设计初衷相符——受希望帮助自己祖母的启发，给更多有行动缺陷的人带去顺畅的行走体验。 从公司角度，这也是目前外骨骼设备研发与获利的最佳渠道。 目前，Skip 已将 MO/GO 送入临床试验，测试该设备在辅助帕金森病等情况下的有效性。将 MO/GO 归类为医疗设备可能需要数年时间，这过于漫长，在短期内，Skip 希望通过 FSA 覆盖系统降低用户价格。扩大制造规模也将有助于随着时间的推移平摊研发与生产成本，进一步降低价格。 ▲ 目前动力外骨骼最广泛的民用场景：医疗 大家也许对 Skip 这家公司有些陌生，这是因为它脱胎于 Alphabet 的 X Labs 保密项目。 Zealand 于 2019 年开始带领这项动力外骨骼的技术研发，直到 2023 年，全球大幅度削减成本，作为 Google 的母公司，Alphabet 也不能幸免，X Labs 的研发预算与资源大减，Zealand 选择与风投公司合作，创建了这家名为「Skip」的衍生公司，并迅速推出了 MO/GO，直到此时，这项保密技术才公布于世。 从 1937 年，源于动物体表的那层硬壳被「太空歌剧之父」E.E.Smith 借用后，「动力外骨骼」一词正式进入人类科幻想象，往后数十年，它的身影持续活跃于科幻小说、电影与游戏中，随着传感器、控制系统和材料的进步，外骨骼逐渐变得更轻便、高效和实用，民用外骨骼市场也随之活跃起来。 动力外骨骼，这个科幻想象中的装置已经逐渐进入现实世界。 虽然与人们想象中外形炫酷、功能奇妙的形式有所不同，但能让失去行动能力的人重新散步街头、不能登山的人再度看到山巅的风景，同样是一件足够科幻的事情。

IT之家 7 月 29 日消息，微软旗下经典主机 Xbox360 线上商店今日（7 月 29 日）将正式停止服务（但截至IT之家发稿仍可购买），这款为微软立下过汗马功劳的主机也正式落下帷幕。 当然，Xbox 360 商店关闭只会影响 Xbox 360 主机上的购买功能，现有 Xbox One 和 Series X / S 商店的向下兼容游戏并不受影响，而且微软在彻底关停之前还提供了大量低价游戏售卖，例如《DmC：鬼泣》《合金装备 5：幻痛》，还有《生化危机》系列、《街头霸王 x 铁拳》以及大量乐高游戏。 目前已知不向后兼容的游戏包括初代《使命召唤》（Call of Duty Classic）、《洗碗工》（The Dishwasher）系列、《变节行动》以及各种街机和世嘉平台移植游戏。 图源 Pexels 公开数据显示，微软 Xbox 360 游戏主机发布于 2005 年，目前总出货量超过 8600 万台，是微软迄今为止最畅销的游戏机，而 Xbox One 的销量超过 5700 万台，新一代 Xbox Series X|S 的销量超过 2700 万台。

作者 | 李水青 编辑 | 心缘 智东西7月29日消息，7月26日，北京市发展和改革委员会、北京市经济和信息化局等多部门联合印发了《北京市推动“人工智能+”行动计划（2024-2025年）》（简称：计划），该计划76次提到了“大模型”。 计划提出，2025年底，北京要力争形成3-5个先进可用、自主可控的基础大模型产品，100个优秀的行业大模型产品和1000个行业成功案例。 具体来看，北京针对标杆应用工程、示范性应用、商业化应用和联合研发平台建设4大方面，提出了行动计划，并明确会提供资金支持等保障。 按照计划，北京将对重大标杆应用工程和示范性应用，按照项目工程投资予以一定比例支持，最高不超过5000万元。 面向商业化应用，北京对多个细分场景下的大模型应用落地项目发放模型券，当年全市模型券可兑付总额不超过1亿元。 面向人工智能应用场景联合研发平台，北京将择优按照联合研发投入予以一定比例支持，最高不超过5000万元。 其中在标杆应用工程方面，北京强调大模型与机器人、教育、医疗、文化、交通等领域的结合，比如聚焦具身智能机器人、教育大模型平台、医疗大模型平台等领域。 在示范性应用方面，北京强调大模型在科研探索、政务服务、工业智能、金融管理、空间计算、数字营销、司法服务、广电传媒、电力保障、内容安全等方面的落地，比如提出构建开放式城市大模型服务平台、金融合规大模型助手、大模型数字人交互知识库及工具、大模型电力管理与规划平台等。 在商业化应用方面，北京鼓励主体从小切口、实场景入手，面向各个行业，支持大模型企业、系统集成服务商、行业用户等开展API调用、云端模型调优，模型私有化部署以及智能体、智能助手等大模型应用研发；鼓励大模型企业与电脑、手机、家电、汽车等设备厂商结对攻关。 在联合研发平台建设方面，北京将布局建设一批北京市人工智能应用场景联合研发平台，吸引汇聚优势创新团队，共同推动人工智能行业应用及产业落地。 《北京市推动“人工智能+”行动计划（2024-2025年）》全文内容如下： 为深入落实国家“人工智能+”战略行动，贯彻实施《北京市加快建设具有全球影响力的人工智能创新策源地实施方案（2023-2025年）》《北京市促进通用人工智能创新发展的若干措施》等文件精神，抓住人工智能大模型（以下简称大模型）技术革新机遇，以应用反哺大模型技术迭代，带动产业发展，加快培育新质生产力，全力打造全球数字经济标杆城市，根据国家和本市有关政策，市发展改革委、市经济和信息化局、市科委中关村管委会联合制定《北京市推动“人工智能+”行动计划（2024-2025年）》。 一、发展目标 充分发挥本市大模型创新动能强劲、算力保障多元、数据供给海量和应用场景丰富的综合优势，坚持政府引导、创新驱动、应用牵引、开放合作的原则，通过组织重大项目攻关、资源供需匹配和特色场景示范，显著增强大模型自主创新能力，推动形成标准化、规模化、跨界协同的应用落地路径，加快实现千行百业智能化转型。2025年底，通过实施5个对标全球领先水平的标杆型应用工程、组织10个引领全国的示范性应用项目、推广一批具有广泛应用前景的商业化应用成果，力争形成3-5个先进可用、自主可控的基础大模型产品、100个优秀的行业大模型产品和1000个行业成功案例。率先建设AI原生城市，推动本市成为具有全球影响力的人工智能创新策源地和应用高地。 二、标杆应用工程 依托首都优势行业资源和科技研发能力，围绕机器人、教育、医疗、文化、交通等领域组织实施一批综合型、标杆性重大工程，促进大模型核心理论与技术突破，增强人工智能工程化能力，提高重点行业的科技水平和服务质量，构建跨行业、跨领域协同创新组织模式，形成大模型行业应用新生态。 （一）人工智能+机器人 整合创新资源，结合真实场景需求，推出融合具身智能的机器人，以应用牵引具身智能迭代演进。搭建具身智能应用试验场，验证物流仓储、生产制造、家庭服务、医疗护理、科研探索等场景下具身智能机器人性能，持续提升具身智能的智能水平。规范具身智能训练数据采集标准，建设各细分行业真实场景的高质量数据库，持续促进具身智能自我进化。（责任单位：市经济和信息化局） （二）人工智能+教育 发挥教育资源优势，加强大模型企业、教育机构和管理部门协同联动，重点汇聚北京市优质教学案例、讲义素材、施教方法以及学生心理健康、公序良俗常识等教学知识，培育跨学科、跨学段的教育大模型平台，提供智能备课、课件生成、课程分析、学习跟踪、家校联动等辅助工具，平衡班级制授课和个性化学习，为教师减负提效。加强师生人工智能素养，探索思维培养智能体、跨学科PBL课程设计等工作。（责任单位：市教委） （三）人工智能+医疗 围绕优质医疗资源，构建医疗监管机制创新、医院与医生科研成果收益均衡以及医院信息系统智能化升级的三者合一“北京医生”医疗大模型平台，释放医院、医生、大模型企业协同创新潜力，促进医疗、医保、医药等“三医”联动，建立高质量医疗数据标注库和医疗大模型训练可信空间。探索医生与医疗智能体协同机制，优化导诊服务、在线问诊、处方生成、用药咨询、慢病管理以及家庭智能医生等医疗辅助服务，推动互联网医院向人工智能医院升级。（责任单位：市卫生健康委、市医保局） （四）人工智能+文化 基于北京深厚的历史文化和旅游资源，汇聚文学作品、历史建筑、文化遗迹、景点信息等优质文旅数据，协同旅游景点、文创单位和管理部门，推动人工智能与文旅深度融合，支撑文化大模型服务平台，为市民和游客提供个性化、高效且便捷的文旅服务，增进优秀传统文化的传播效能，弘扬社会主义核心价值观。（责任单位：市委宣传部、市文化和旅游局） （五）人工智能+交通 基于大模型生成道路、车辆、人流、天气等仿真数据，加快自动驾驶仿真训练，优化车路云网一体化技术路线，探索FSD、ASD等单车智能技术，建设智能、高效、安全的城市交通网络。依托高级别自动驾驶示范区建设，融合车载传感器、路侧视频设备、高精度地图、交通管制信息、天气环境等多源数据，构建交通大模型平台，精准预测交通流量及拥堵情况，优化交通信号灯控制机制，做好车辆出行路径的动态规划与交通引导。（责任单位：市自动驾驶办公室、市经济和信息化局、市交通委、市公安局交管局） 三、示范性应用 围绕行业典型细分领域，支持市级行业主管部门、相关区、行业应用企业与大模型企业联动结对，重点培育一批示范性行业应用，突破场景落地共性难点，探索标准化、可复制、可推广的大模型行业应用落地路径，完善基础设施、公共平台建设，培育具有首都城市特色的行业模型。 （一）科研探索 基于国际科技创新中心建设，支持北京科研院所合作，探索AI for Science大模型助力科研新模式。在新药研发、基因测序、新材料分析、气象分析等基础学科领域，探索研发一批分学科的数据库和智能体，助力科研机构提高科研能力。（责任单位：市科委中关村管委会） （二）政务服务 面向政务咨询、业务办理等场景，推进大模型技术在接诉即办智能受理、智能办理中的试点应用，准确、及时、便利回应群众办事诉求。做好政务办公助手，依托京智、京办、京通平台，接入政策问答、流程管理等领域的大模型工具。立足公共服务海量基础数据，构建开放式城市大模型服务平台，打造智慧城市大脑，提升公共服务效能。（责任单位：市政务和数据局） （三）工业智能 用好工业企业场景，发挥工业科研院所在京聚集优势，面向各细分工业领域，搭建基础软件、工业软件、研发设计、中试验证、生产制造等大模型智能平台。通过大模型自然语言处理、数据分析处理、深度学习等能力，基于海量工业数据深度挖掘潜在规律，重塑工业产品研发生产流程和方式，探索新型工业化发展范式。（责任单位：市经济和信息化局） （四）金融管理 做好金融风控，推进银行、保险、证券等金融机构建设大模型风险评估与预警系统，加强内控合规管理、客户财况评估、违约概率预测，隐性关联挖掘以及欺诈检测等工作。优化信贷工具，研发金融合规大模型助手，探索大模型辅助生成信贷调查报告和授信审查报告。（责任单位：国家金融监管总局北京监管局、市委金融办） （五）空间计算 面向北京超大规模城市治理场景，前瞻布局城市空间计算系统，探索城市智能化管理机制。构建互联网地图数据、物联网传感数据和位置服务数据等多元融合的城市时空运行数据框架，打通“人-物-场”计算环节，构建区域级大模型。利用区域级大模型计算推理能力，在产业园区、商圈展会及城市系列公共区域开展先行先试，形成持续感知、信息挖掘、态势分析、辅助决策的成套智能体系，助力城市精细化治理和规划。（责任单位：市科委中关村管委会） （六）数字营销 面向数字人直播带货、客服服务、培训管理等新场景，研发大模型数字人交互知识库及工具，培育更自然的营销体验。升级大模型个性化推荐系统，提高营销效果，强化客户黏性。构建营销广告、文案大模型创作工具。优化营销员工培训流程，基于AIGC搭建虚拟仿真培训场景。（责任单位：市经济和信息化局） （七）司法服务 建设司法大模型，集成智能化的法律法规检索、法律咨询服务、法律风险评估、法律知识管理、司法数据分析等工具，推动司法仲裁和法律服务现代化智能化进程。（责任单位：市高级人民法院） （八）广电传媒 推进央视数字视听产业园、北京广播电视台人工智能融媒创新实验室建设，推动大模型赋能“北京大视听”精品创新工作。利用大模型创作能力，集成文本创作、视频生成、影视特效处理等功能，加速AIGC创作丰富内容，在影视领域形成一批新型工具和创新成果，丰富影视作品创意，提高创作效率和质量。（责任单位：市广电局） （九）电力保障 建设大模型电力管理与规划平台，实现大模型在电力智能巡检、电力优化调度、故障诊断维护等场景应用以及夏季高峰用电分析及缺口预警、绿电使用评估、电力网络及设备规划等功能。（责任单位：市城市管理委、市国资委） （十）内容安全 搭建内容安全大模型平台，强化技术治网能力，利用大模型加强对文本、图片、音视频等多模态内容的识别精度，自动高效处理超大规模内容审核业务，大幅降低人工成本，帮助平台企业提高安全合规能力，筑牢网络安全屏障。（责任单位：市委网信办、市公安局） 四、商业化应用 从小切口、实场景入手，围绕行业热点和社会关切，充分发挥大模型技术革新对行业应用的赋能作用。面向教育、医疗、文化、交通、政务、工业、金融、营销、司法、传媒、能源、影视、游戏、园林绿化等行业细分应用场景，支持大模型企业、系统集成服务商、行业用户等开展API调用、云端模型调优，模型私有化部署以及智能体、智能助手等大模型应用研发。鼓励大模型企业与设备厂商结对攻关，围绕电脑、手机、家电、汽车等新硬件终端，开发嵌入式大模型组件及智能系统。（责任单位：市经济和信息化局） 五、联合研发平台建设 布局建设一批北京市人工智能应用场景联合研发平台，通过整合行业资源和高质量数据、开放行业场景需求、建设联合研发环境，吸引汇聚优势创新团队，共同推动人工智能行业应用及产业落地。联合研发平台主要面向行业大模型相关技术产品的场景提供方和应用方，与大模型创新企业开展联合研发，共享场景资源、业务逻辑和行业知识，共同开发深度适配行业场景特点和需求的行业大模型产品，促进大模型新应用新产品实现落地。（责任单位：市科委中关村管委会） 六、保障措施 （一）组织实施 在全市人工智能统筹机制的领导下，市发展改革委、市经济和信息化局、市科委中关村管委会会同市教委、市卫生健康委、市委宣传部等相关单位，加快推进“人工智能+”行动计划的组织实施，协调解决大模型落地难题，探索大模型数据训练、行业应用中的包容监管和分歧解决机制，促进大模型在各领域应用落地。（责任单位：市发展改革委、市经济和信息化局、市科委中关村管委会、相关区、北京经济技术开发区管委会） （二）资源保障 建设运营北京算力互联互通和运行服务平台，为企业大模型训练、用户单位大模型部署，提供便捷泛在的算力支持。依托北京数据基础制度先行区，打造安全可信数据空间，引导企事业单位开放并汇聚高价值行业数据。建设数据训练基地，为大模型训练提供算力、数据、开发工具和开源社区等资源。推动数据分类分级管控和“监管沙盒”机制。支持基础大模型在各行业领域推广应用，鼓励以自主可控的基础大模型为底座加速训练细分行业垂类大模型，完善大模型应用工具链。鼓励开源高参数自主可控基础大模型，支持搭建模型和数据集托管云服务平台，促进开发者分享和协作。（责任单位：市经济和信息化局、市发展改革委、市通信管理局、相关区、北京经济技术开发区管委会） （三）资金支持 面向标杆应用工程、示范性应用，本市采用揭榜挂帅方式，组织模型企业、软件企业和行业用户结对攻关，其中标杆应用工程遴选1支攻关团队，示范性应用遴选不超过3支攻关团队。对重大标杆应用工程和示范性应用，按照项目工程投资予以一定比例支持，最高不超过5000万元。面向商业化应用，本市对基于标杆应用工程和示范性应用项目开展的API接口调用、云端模型调优，模型私有化部署以及嵌入式小模型、智能体、智能操作系统、智能助手等细分场景下的大模型应用落地项目发放模型券。模型券采用定期兑付方式，对各细分标杆应用工程、示范性应用以及企业可兑付的模型券金额设置上限，当年全市模型券可兑付总额不超过1亿元。面向人工智能应用场景联合研发平台，择优按照联合研发投入予以一定比例支持，最高不超过5000万元。（责任单位：市发展改革委、市经济和信息化局、市科委中关村管委会） （四）场景推广 深化本市通用人工智能产业创新伙伴计划，支持参与标杆应用工程、示范性应用的企事业单位以及商业化应用企业纳入伙伴计划。发挥协会联盟、数据交易所、咨询机构等中介组织作用，在模型供给、场景建设、社会投资、数据流通等方面搭建交流合作平台，加速大模型行业应用落地和生态构建。市经济和信息化局发布行业场景应用指引，定期征集重点行业典型应用案例，对入选指引的模型产品、应用案例、开发者、应用者加大宣传推广和奖励表彰，形成规模效应。（责任单位：市发展改革委、市经济和信息化局、市科委中关村管委会） （五）人才引育 加强人工智能领域高端人才的交流引进，完善人才服务保障机制。鼓励市属高校与大模型企业合作建设大模型产教融合创新平台，探索形成大模型应用实习实训机制。做好大模型人才培训，针对大模型企业对行业不了解、用户单位对大模型赋能路径不清晰的情况，全方位、多层次组织开展模型应用能力培训和案例教学，切实解决“最后一公里”的问题。（责任单位：市人才局、市教委、市发展改革委、市经济和信息化局、市科委中关村管委会） （六）安全保障 统筹高质量发展和高水平安全，督促指导大模型企业落实国家关于生成式人工智能服务的法律要求，坚持包容审慎监管原则，加快推动本市大模型按要求上线，编制大模型分级分类管理和安全评测标准，围绕真实场景开展大模型应用质量评估、伦理对齐等方面评测，促进大模型应用安全合规发展。夯实数据安全和个人隐私保障能力，完善面向大模型行业的数据漏洞、隐私泄露等风险监测体系，支持权威机构开发大模型风险监测平台，形成“安全态势感知+风险评估预警”运作机制。压实大模型服务开发者、使用方的主体责任，引导各方依法依规使用生成式人工智能技术，注意保护个人隐私、知识产权和秘密信息，促进人工智能产业向上向善发展。（责任单位：市委网信办、市科委中关村管委会、市公安局）

你有想象过，将机械安装在身体外，帮你突破人类极限吗？ 七月底，Skip 公司与始祖鸟宣布了一款新的动力外骨骼设备。 这款名为「MO/GO」的软硬混合外骨骼可以提供 40% 的力量辅助，减轻股四头肌与腘绳肌的负担，帮助穿戴者行走，同时保护膝盖关节。据 Skip 公司创始人兼 CEO Zealand 描述，饱受膝盖疼痛的人们穿上 MO/GO 原型机后，可以轻松应对行走和上下楼梯的需求。不过她也讲到： 从「实验室可行」到成为人们日常使用的消费级产品，不只是技术问题，还有很多是可穿戴性方面的挑战，并且我对时尚一窍不通。 ▲ MO/GO 原型机 为此，Skip 找到几家服装合作伙伴，考虑到服装性能与形式，他们选择了一家专业的户外服装品牌——始祖鸟，从这款动力外骨骼的名字也可以看出端倪：MO/GO，意为山羊——世界上最会攀登高山的动物之一，可以在陡峭的山岩与复杂的地形快速稳定地移动，这是人类很难做到的事。 与始祖鸟合作，一方面可以解决 Zealand 关于外观与使用的担忧：在始祖鸟的帮助下，MO/GO 的最终形态为一套只有三个按钮的外骨骼系统与一条特制的 Gamma 长裤，全套总重量为 3 千克。整套系统由碳纤维材质与电机还有电池组成，电机为外骨骼能量驱动的核心，安装在 Gamma 长裤的膝盖外侧，帮肌肉分担负重；外骨骼的三个按钮分别是开关与加减档，以便根据使用环境的不同调整支撑力度。 另一方面，还可以借助始祖鸟的户外专业性与号召力：MO/GO 将在夏末秋初进行软启动，在大峡谷等徒步旅行目的地附近通过租赁形式提供给徒步爱好者，以匿名的方式收集艰难行走环境下的性能数据，再根据丰富的数据改进技术算法实用性。 不过，哪怕是热衷于徒步的爱好者，也很难接受高达售价 4500 美元的售价——这足以配齐一整套户外生存服装与必要设备，这也是为什么先以租赁形式提供给徒步爱好者的原因。 由于高昂的价格很大程度上限制了 MO/GO 在非行动受限人士中的使用，与大多数外骨骼设备一样，Skip 的最终目标还是在医疗领域，这与 Zealand 的项目设计初衷相符——受希望帮助自己祖母的启发，给更多有行动缺陷的人带去顺畅的行走体验。 从公司角度，这也是目前外骨骼设备研发与获利的最佳渠道。 目前，Skip 已将 MO/GO 送入临床试验，测试该设备在辅助帕金森病等情况下的有效性。将 MO/GO 归类为医疗设备可能需要数年时间，这过于漫长，在短期内，Skip 希望通过 FSA 覆盖系统降低用户价格。扩大制造规模也将有助于随着时间的推移平摊研发与生产成本，进一步降低价格。 ▲ 目前动力外骨骼最广泛的民用场景：医疗 大家也许对 Skip 这家公司有些陌生，这是因为它脱胎于 Alphabet 的 X Labs 保密项目。 Zealand 于 2019 年开始带领这项动力外骨骼的技术研发，直到 2023 年，全球大幅度削减成本，作为 Google 的母公司，Alphabet 也不能幸免，X Labs 的研发预算与资源大减，Zealand 选择与风投公司合作，创建了这家名为「Skip」的衍生公司，并迅速推出了 MO/GO，直到此时，这项保密技术才公布于世。 从 1937 年，源于动物体表的那层硬壳被「太空歌剧之父」E.E.Smith 借用后，「动力外骨骼」一词正式进入人类科幻想象，往后数十年，它的身影持续活跃于科幻小说、电影与游戏中，随着传感器、控制系统和材料的进步，外骨骼逐渐变得更轻便、高效和实用，民用外骨骼市场也随之活跃起来。 动力外骨骼，这个科幻想象中的装置已经逐渐进入现实世界。 虽然与人们想象中外形炫酷、功能奇妙的形式有所不同，但能让失去行动能力的人重新散步街头、不能登山的人再度看到山巅的风景，同样是一件足够科幻的事情。

IT之家 7 月 29 日消息，华为 nova Flip 折叠屏手机于今日开启预热，官方已公布该手机的外观及配色等信息。 博主 @看山的叔叔 今日发文爆料，华为 nova Flip 折叠屏手机拥有 4 种内存配置：8GB+256GB、12GB+256GB、12GB+512GB、12GB+1TB；该手机屏幕尺寸为 6.96 英寸，分辨率 1136×2698；后置 5000 万像素主摄 + 800 万像素副摄，前置 3200 万像素摄像头。另外，该手机还内置 66W 全能充。 IT之家此前报道，华为 nova Flip 折叠屏手机拥有向新绿、樱语粉、零度白和星耀黑四种配色，采用指纹、电源二合一设计，新机的机身设计较为圆润，外屏、相机 Deco、机身均进行了圆角处理。该手机主打三大亮点：6.88mm 轻薄可靠、鸿蒙 AI 趣玩、后置 5000 万像素悬停自拍。

【CNMO科技消息】目前，从三星Galaxy手机和平板电脑无线传输文件到搭载Windows 11的Galaxy Book上有多种方法。其中一种常见方式是使用Android设备上的“Link To Windows”应用和PC上的“Phone Link”应用。通过这些应用，你只需在PC上通过“Phone Link”应用打开手机上安装的“我的文件”，即可轻松实现两个平台之间的文件传输。 然而，微软正进一步简化这一流程。微软已宣布开始向所有Windows Insider渠道推送更新，此次更新让Windows 11用户能够在文件资源管理器中直接显示Galaxy智能手机或平板电脑，从而更便捷地在两个平台间传输文件。 一旦在文件资源管理器中选择你的Galaxy设备，你将能够以与PC文件相同的方式查看Android设备上的所有文件。随后，你可以重命名、删除这些文件，在设备内部将它们从一个文件夹移动到另一个文件夹，还可以复制这些文件并将其粘贴到PC上。当然，你也可以使用这一新功能将PC上的文件传输到手机或平板电脑上。 要享受这一功能，你需要确保Android设备运行的是Android 11（或更高版本），并已安装1.24071（或更高版本）的“Link to Windows”应用。同时，你的PC需搭载Windows 11，并已加入Windows Insider计划的Canary、Dev、Beta或Release Preview四个渠道之一。要启用此功能，请前往“设置”>“蓝牙和设备”>“移动设备”>“管理设备”，并开启“在文件资源管理器中访问”选项。 如此一来，在Galaxy手机或平板电脑与Galaxy Book之间传输文件变得更加轻松。预计微软将在未来几个月内将此功能添加到Windows 11的稳定版本中。

鞭牛士 7月29日消息，近日，有华为Pocket 2用户爆料称其4月26日花费7999元购买的华为折叠手机出现了屏幕漏液的情况，导致该用户无法正常使用，并影响其工作。 据该用户所述，华为售后维修中心称手机屏幕有“人为造成”的黑点，导致手机出现了漏液的情况，无法保修，需要自己承担2399元的维修费用。该用户称，双方交涉时间很久后，华为售后人员称维修费用可以减免500元。 28日晚，该折叠手机用户在社交平台发布最新回应，她表示，若继续使用仍会战战兢兢，已经拒绝了华为售后中心提出的免费换屏、换新机的解决措施。 最终，华为相关工作人员已上门对该用户致歉，并全额退款。

IT之家 7 月 29 日消息，小米在印度发布了 14 Civi 熊猫限量版手机，该机的标准版上个月已在印度上市，提供曜石黑、抹茶绿和游空蓝配色。此次限量版新增了三种配色：热粉、熊猫白和源自小米汽车 SU7 的水光蓝。新机延续了素皮和玻璃拼接的撞色设计，除了配色以外，硬件配置方面保持不变。 小米 14 Civi 熊猫限量版仅提供 12GB + 512GB 存储版本，售价为 48999 印度卢比（IT之家备注：当前约 4244 元人民币）。熊猫白和水光蓝配色机型可通过小米官网、小米之家和 Flipkart 平台购买，热粉配色则仅限小米官网和 Flipkart 平台发售。 小米 14 Civi 熊猫限量版配备一块 6.55 英寸 1.5K AMOLED 显示屏，支持 120Hz 刷新率、240Hz 触控采样率、3000 尼特峰值亮度，并获得了杜比视界、HDR10+ 认证，采用康宁大猩猩 Victus 2 玻璃保护。 性能方面，小米 14 Civi 熊猫限量版搭载了骁龙 8s Gen 3 处理器，辅以 12GB LPDDR5x 内存和 512GB UFS 4.0 闪存的组合。出厂预装基于安卓 14 的 HyperOS 定制系统，并提供 AI 字幕、AI 人像、AI 图片扩展等诸多智能功能。 相机方面，小米 14 Civi 熊猫限量版采用后置徕卡三摄系统，包括一颗 50MP 主摄 (OIS 防抖)、一颗 50MP 支持 2 倍光变的长焦镜头和一颗 12MP 的超广角镜头。自拍方面，小米 14 Civi 提供了双 32MP 前置摄像头。续航方面，小米 14 Civi 配备了 4700mAh 电池，支持 67W 快充。

IT之家 7 月 29 日消息，华为 nova 系列首款折叠屏手机 nova Flip 将于 8 月 5 日 19:00 亮相，官方现已公布这款新机的四款配色：向新绿、樱语粉、零度白和星耀黑。 从图中可以看到，其中三款新机采用了较为清新的低饱和度配色，仅有一款深色机型 —— 星耀黑。此外，这款新机没有采用其他厂商采用的高屏占比外屏，而是选择了方形外屏设计，并且与矩形相机模组融为一体。 IT之家从海报获悉，这款新机的机身设计较为圆润，外屏、相机 Deco、机身均进行了圆角处理。该手机主打三大亮点：6.88mm 轻薄可靠、鸿蒙 AI 趣玩、后置 5000 万像素悬停自拍。 据博主 @数码闲聊站 最新爆料，华为 nova Flip 名义上属于中端线小折叠，价位段预计会到 5000 元，搭载麒麟 5G 芯片 + 66W+50Mp 大底双摄 + 6.9/2.1" 双屏。

快科技7月29日消息，华为官方已经宣布，将于8月5日发布nova系列的首款小折叠手机——nova Flip。 据数码闲聊站爆料，该机将搭载麒麟5G芯片。 结合此前消息，其很可能搭载麒麟9010E芯片，与Pura 70北斗卫星消息同配置。 麒麟9010E的CPU部分为1×2.19GHz泰山核心、2×2.18GHz泰山核心、3×1.55GHz Cortex-A510，GPU为Maleoon 910 750MHz。 对比麒麟9010只有CPU超大核频率降低了111MHz，其他几乎完全一致。 此外，该机还将配备66W快充，5000万像素大底双摄。 屏幕方面，内屏是6.9英寸打孔屏，外屏则是2.1英寸的方形外屏。 这块外屏相比于Pocket系列的圆形屏幕更大，能直观的展示更多信息，也能进行更丰富的交互。 此外，在使用主摄自拍时，预览画面也会更大更清晰。

本月初，Nothing旗下的子品牌cmf by Nothing发布了第一款智能手机产品CMF Phone 1，定位中低端，虽没有像主品牌一样拥有豪华的视觉设计，但巧妙的「工业风」也引起了粉丝们的高度关注，成为Nothing截止目前预订量最高的一款手机。 CMF Phone 1开放预订仅3小时便遭到超10万用户哄抢，而这个数据，主品牌的Nothing Phone (2a)花费了24小时才达成。 （图源：Nothing ） 日前，多名业内人士透露，Nothing已经准备好在7月30日「突袭」发布新品，但这款新机并非我们期待已久的Nothing Phone 3，而是Nothing Phone (2a) Plus，同样定位中端市场。不难看出，中端机已经成为Nothing新的「流量密码」。 与Nothing刚成立之时的一年半一台新机相比，如今的Nothing似乎已经有了相当成熟的新品规划和推新节奏，但令人意外的是，Nothing并未和其他初创品牌一样将最具创新力的旗舰产品作为主推品，而是彻底转向「走量」的中阶产品。这也让我们不禁好奇，Nothing Phone (2a) Plus能否让Nothing在中端市场站稳脚跟呢？ Nothing Phone (2a) Plus突袭而至 众所周知，在消费电子产品领域，通常「Plus」后缀代表着某个产品的大尺寸版本，比如iPhone Plus、三星Galaxy S Plus等。由于尺寸增加，相应的性能和周边配置也会顺应有所增加。 但Nothing Phone (2a) Plus并非传统意义的「Plus」手机。 Nothing Phone (2a) Plus采用了和Nothing Phone (2a) 完全相同的6.7英寸OLED面板，分辨率依然维持在1080P，刷新率最高为120Hz。假如小雷没有猜错，Nothing Phone (2a) Plus应该还是不会支持到主流的多档可变刷新率。 （图源：Nothing，Nothing Phone (2a) ） 虽说面板尺寸和属性没啥大变化，但作为增强版，Nothing十分慷慨地为其新增了康宁大猩猩5的强化玻璃。 性能上，Nothing Phone (2a) Plus升级到了联发科天玑7350芯片，采用台积电4nm制程工艺，核心方案为2颗Arm Cortex-A715大核+6颗Arm Cortex-A510小核，GPU部分则是Arm Mali-G610，额外附加一颗657 NPU。 联发科天玑7350是本月中旬才上市的中端芯片，从参数上看应该是对标第三代骁龙7，两者在制程工艺和时钟频率上均有相似的地方，定位也同是千元至2K价位段的手机产品。 Nothing Phone (2a) Plus的另一个升级点在于影像，但并非后置镜组，而是从Nothing Phone (2a) 的3200万像素前置更换为5000万像素传感器。至于后置影像，当然还是我们熟悉的双5000万像素主摄+超广角的经典组合了。 其余周边配置上，Nothing Phone (2a) Plus几乎没有明显的升级点，比如NFC、屏下光学指纹、立体声扬声器等。不过，据官方消息透露，Nothing Phone (2a) Plus支持到了50W的快速充电，比前代足足提升了5W。 （图源：Nothing） 客观来讲，Nothing Phone (2a) Plus其实算不上非常称职的「大杯」，毕竟除了芯片上的提升之外，其余的硬件升级都不太明显，尤其是当下各品牌都在卷的影像，Nothing似乎对加入这场影像大战毫无兴趣。但小雷（ID：leitech）发现，Nothing Phone (2a) Plus能够用上联发科最新发布的芯片，其实也在说吗Nothing在供应链的话语权有了一定的提升，假如Nothing保持当前的销量势头，未来加入联发科/高通旗舰新品的首发阵容也是有可能的。 不称职的「Plus」能拿下中端市场吗？ 与Nothing旗舰款主攻北美市场不同，Nothing Phone (2a)和CMF Phone 1都在印度市场率先开售，这意味着Nothing的中端手机战略实际上是将部分竞争不大的国家/地区作为核心市场。 但印度智能手机市场近年来也随着5G网络的普及和年轻消费群体势力不断增加而变得「卷」了起来。根据Counterpoint Research和IDC的报告，2023年印度智能手机市场出货量为1.46亿部，同比增长1% 。在印度，最受欢迎的依然是三星、苹果以及小米。 2023年最畅销的智能手机里，三星和苹果占据了绝对的优势，其中三星A系列中端机取得了相当不错的销量，一方面是三星在当地的品牌名声较大，覆盖消费群体足够广，另一方面则是价格优惠，主攻300美元以下的层级。苹果则是靠着iPhone 13和iPhone 14占据高端市场。 （图源：Nothing，印度地区广告） 相较于这些竞品，Nothing Phone (2a) Plus其实没什么优势，在同价位里，传音、小米和真我都有覆盖相应的机型，比如真我12 Pro+，28999卢比就能买到3X潜望长焦人像和骁龙7s Gen 2处理器，性价比相当不错。Nothing Phone (2a) Plus虽在性价比上「卷」不过部分品牌，但出色的设计依然能够收获不少粉丝，尤其是年轻消费群体。 值得注意的是，Nothing Phone (2a) Plus发布日期暂定在7月30日，而同一天发布的还有真我13系列，随后还有小米14T Pro等一众新机，假如Nothing想要与这些「卷」王正面较量，或许需要在定价上斟酌一番。 只能说，中端市场一直以来都是智能手机最「卷」的赛道，不仅是中国大陆市场，包括印度、东南亚、北美和欧洲等市场都频出爆品，像Nothing这样的初创企业把目标放在中端市场，其实风险还是非常大的。 一年三款中端机，Nothing一心想“搞钱” 在此前的采访中，Nothing的创始人裴宇就曾透露过，2024年Nothing并不会推出Nothing Phone 3，而当时给出的原因是产品还需打磨。但目前看来，Nothing靠着中端机名声大噪，销量也是成倍增长，主品牌旗舰款延缓推出为畅销款让路，其实也非常合理。 年初发布的Nothing Phone (2a) 在一片质疑声中问世，24小时便创下高达10万的预订量，这一成绩远超Nothing Phone 2和Nothing Phone 1，在当时成为最畅销的Nothing手机。紧接着，CMF Phone 1的到来打破了这一纪录，且销量还在持续上涨，Nothing也迎来了创立以来的高光时刻。 （图源：Nothing） 在Nothing Phone (2a) 发布时，裴宇就曾公布过Nothing Phone的总销量，三年时间，两款机型，约售出300万台。尽管对于一家初创公司而言，这样的成绩并不算差，但Nothing时至今日并没有实现大规模盈利，且距离盈利目标，还有不小的差距。 当然，作为旗舰机型，Nothing Phone的市场竞争力并不算很强，比如去年中旬发布的Nothing Phone (2) ，定价5499元港币，但硬件上仅搭载了骁龙8+芯片，分辨率也没有跟上主流的1.5K，快充、影像更是表现平平。同样的价位，海外市场里劲敌实在是太多，这才导致Nothing Phone的人气始终局限于粉丝内部。 （图源：Nothing） 但要实现盈利，光靠粉丝支持其实还远远不够，正如小米、一加等品牌，在走向大众市场时也经历了产品定位上的挣扎。如今同样的抉择放在Nothing身上，以中端市场为目标或许是正确的路。 今年发布的前两款中端手机都取得了不错的成绩，现在就看Nothing Phone (2a) Plus能否延续前辈们的荣光，继续占领中端市场的高地。结合数据来看，Nothing Phone (2a) Plus想要取得不错的销量，还得看定价，假如仅比Nothing Phone (2a) 略高一些，那么想要保持高销量不成问题，但如果定价过于自信，那就很难说了。

【CNMO科技消息】据CNMO了解，在智能手机和平板电脑的中小型OLED显示屏市场份额排名中，韩国已将第一的位置拱手让给了中国。 市场研究公司赛诺最新公布的数据显示，2024年上半年，中国显示器公司占全球智能手机OLED显示屏出货量的50.7%。这比2023年上半年（40.6%）上升了10.1个百分点。三星显示器和LG Display等韩国公司的总市场份额从59.4%下降到49.3%。 中国第一季度智能手机OLED显示屏市场份额达53.4%，首次占据榜首。按半年计算，其市场份额为50.7%。从单个公司来看，三星显示器仍以43.8%的市场份额位居榜首，较2023年同期的51.6%大幅下降。中国京东方 (13.8%) 位居第二。 韩媒分析称，这在很大程度上是由于华为、小米、OPPO和vivo等中国智能手机制造商推出了一系列采用中国制造的OLED显示屏的智能手机。维信诺的份额从2023年上半年的7.4%增长了近一倍，达到2024年上半年的11.3%。 相关报道 自2021年将LCD市场第一的位置拱手让给中国以来，韩国显示器制造商一直专注于OLED显示器市场。中小型OLED显示器市场被认为是OLED市场的一个关键战场，因为该市场是迄今为止规模最大、利润最高的市场。

快科技7月29日消息，博主数码闲聊站暗示，Redmi Note 14 Pro+搭载联发科天玑7350处理器，至此，Redmi Note 14系列Pro版和Pro+版的详细规格浮出水面。 具体而言，Redmi Note 14 Pro型号为24094RAD4C，首发搭载高通骁龙7s Gen3处理器；Redmi Note 14 Pro+型号为24090RA29C，首批搭载联发科天玑7350处理器，这是联发科最强7系芯片。 据悉，天玑7350基于台积电第二代4nm制程打造，CPU由2×3.0GHz Cortex-A715大核+6×Cortex-A510小核组成，GPU为Mali-G610 MC4，支持LPDDR4X/LPDDR5内存以及6400Mbps UFS 3.1闪存，并且天玑7350集成APU 657，AI性能是天玑7050的2倍。 其它参数方面，Redmi Note 14 Pro系列采用1.5K全面屏，后置5000万像素大底三摄。 该机将在8月份前后发布。

快科技7月29日消息，据苏州国芯科技官网介绍，近日，由国芯科技研发的新一代汽车电子高性能MCU新产品CCFC3012PT流片和测试成功。 据悉，国芯科技本次内部测试成功的汽车电子高性能MCU新产品CCFC3012PT是基于公司自主PowerPC架构C*Core CPU内核研发的新一代多核MCU芯片。 适用于智能化汽车辅助驾驶、智能座舱以及高集成度域控制器等应用，可以更好地满足客户更高算力、更高信息安全等级和更高功能安全等级的应用需求。 该芯片基于40nm eFlash工艺开发和生产，内嵌10个运算CPU核C3007，其中包括6个主核和4个锁步核，该CPU核流水线采用双发射，DMIPS性能达到2.29/MHz，相比同系列的CCFC3007PT芯片单个内核性能提升了20%。 该芯片内嵌硬件安全HSM模块，支持Crypto/SM2/AES/SM4等国际和国密算法，可以支持安全启动和OTA。 芯片内嵌多种独立的汽车标准通讯接口，主要包括：支持TSN协议100M/1000M 以太网接口（1路）、FlexRay（2路）、Lin（12路，支持LIN和UART）、CANFD(12路）以及对外控制接口eMIOS（32通道）、最新版本的通用时序处理单元GTM4（96通道）、串行通讯接口DSPI（22路，支持4路MSC）。 该芯片还配置了较大容量的存储空间，其中程序存储Flash最高配置可达16.5M字节，数据存储最高配置Flash最高可达1M字节，内存空间（SRAM）最高配置可达2.4M字节，具备SDADC（14个）, SARADC(13个)控制电路。 本次内部测试成功的汽车电子高性能MCU新产品CCFC3012PT按照汽车电子Grade1等级、信息安全Evita-Full等级、功能安全ASIL-D等级进行设计和生产，具备高可靠性和高安全性，可以应用于苛刻的使用场景，从而增加了该产品的应用覆盖面。 该产品的封装形式包括BGA516/BGA292等，该芯片可对标英飞凌已广泛应用于自动驾驶、智能座舱和高集成区域控制的TC397/TC399系列MCU芯片，可以作为汽车智能化辅助驾驶、智能座舱和高集成区域控制领域的功能安全和信息融合处理的MCU芯片。

快科技7月29日消息，今日晚间，捷途旗下中型SUV——新款捷途X70 PLUS正式上市，共推出6款车型，售价区间为11.19-13.79万元，整车终身质保。 新车作为中期改款车型，外观、内饰均进行了升级，搭载两款1.5T发动机，最大功率184马力，均匹配双离合变速箱。 外观上，新车采用了全新的分体式大灯，引擎盖下方为贯穿式灯带，前脸造型和新势力车型有异曲同工之妙。 车内仍为双联屏造型，尺寸均为12.3英寸，搭配全新的三辐平底式方向盘，车内也布置了更多的磨砂金属材质，整体更有质感。 车辆的空调操控面板设置在中控屏下方，为9英寸液晶屏幕+双旋钮设计，配合水晶档把，整体科技感充足。 车身尺寸方面，新车长宽高分别为4749/1900/1720mm，轴距为2745mm，可选择5座和7座版，第二排座椅可实现25-41度调节。 配置上，新车搭载有L2级辅助驾驶，提供ACC自适应巡航+AEB自动紧急制动功能，同时还可选装360°全景影像。 动力部分，新车搭载两款1.5T发动机，低功率版最大功率156马力，匹配6挡双离合变速箱。 高功率版为第四代鲲鹏动力发动机，最大功率184马力，相较现款提升28马力，传动系统匹配7挡双离合变速箱。

IT之家 7 月 29 日消息，比亚迪方程豹汽车官微今天晚间宣布，“豹 5”车型上线全新价格，售价区间现为 23.98 万元-30.28 万元。 探索版：23.98 万元 领航版：25.98 万元 云辇豪华版：27.98 万元 云辇旗舰版：30.28 万元 与此前 28.98 万元-35.28 万元的售价区间相比，该车全系车型售价下调了 5 万元。 豹 5 于去年 11 月上市，采用 DMO 超级混动越野平台，售价 28.98 万元起。该车长宽高为 4890 (含备胎) *1970*1920mm，轴距 2800mm。 车内配备一块 15.6 英寸 2.5K 高清中控多媒体屏，主驾采用 12.3 英寸仪表屏，副驾位置搭载 12.3 英寸多媒体娱乐屏，同时又配备了大量的实体按键，以增强新车的实用性和硬派设计风格。此外，豹 5 还与法国高端音响品牌帝瓦雷合作为新车配备了最高 18 个帝瓦雷扬声器。 动力方面，豹 5 搭载比亚迪全新混动平台 DMO 及云辇-p 智能车身控制系统，采用 1.5T + 双电机动力。综合最大输出可达 505 千瓦，峰值扭矩 760N・m，零百加速时间 4.8s，CLTC 纯电续航 125 公里，综合续航最大可达 1200 公里。

快科技7月29日消息，据报道，广东潮州近日出现大暴雨，部分街道因暴雨导致内涝。 网友上传视频显示，一辆悬挂潮州牌照的本田思域，在积水街道中上演了和比亚迪仰望U8同款的“应急浮水”功能。 视频中，街道中的水已没至成人腰部，路边不少车辆都被泡水趴窝，不过，这辆本田思域异常勇猛，全然不顾积水，径直开了出去。 行驶到中间深水区域，可以看到积水已经淹到发动机机舱盖上沿，车头因为较重下沉了下去，车尾高高翘起，后轮都飘了起来。 不过，这辆思域也并没有熄火，以这样怪异的姿势，最终行驶到了对面，脱离深水区域。 网友调侃道：“不是仰望买不起，而是思域更有性价比”、“前驱之王果然不是吹的，路上、水里都是王”、“原来思域的隐藏技能，是需要勇士才能激活”。 但仍需提醒各位车主的是，并不是所有车辆都能像文中思域这般勇猛，路边众多趴窝车就是最好的证明。 近期各地普遍降暴雨，遇到类似深水区时，最好还是不要贸然尝试，发动机工作中进水，要比车辆静止被泡水难修多了。