当地时间23日，美国总统特朗普表示，将对世界其他大部分国家征收15%至50%的简单关税。 　　特朗普还说，美国正在与欧盟进行认真谈判，如果他们同意向美国企业开放，美国将允许他们支付较低的关税。（央视记者 许骁）

特斯拉 凤凰网科技讯 北京时间7月24日，特斯拉公司(NASDAQ: TSLA)今天发布了截至6月30日的2025财年第二季度财报。财报显示，按照美国通用会计准则(GAAP)计算，特斯拉第二季度总营收为224.96亿美元，较上年同期的255亿美元下降12%，创下十多年来的最大滑坡；归属于特斯拉普通股股东的净利润为11.72亿美元，较上年同期的14亿美元下降16%。 特斯拉称，已在6月开始生产一款更实惠车型，并预计将在今年下半年实现量产。特斯拉第二季度碳排放监管积分收入为4.39亿美元，同比下降51%。 股价表现： 特斯拉第二季度营收、调整后每股收益均不及分析师预期，股价在盘后交易中上涨不到1%。 特斯拉股价盘后上涨0.43% 特斯拉周三在纳斯达克交易所的开盘价为330.87美元。截至周三收盘，特斯拉股价上涨0.45美元，报收于332.56美元，涨幅为0.14%。截至发稿，特斯拉股价在盘后交易中增长1.44美元至334美元，涨幅为0.43%。过去52周，特斯拉股价最高为488.54美元，最低为182美元。 第二季度运营要点： ——总汽车产量为410,244辆，与上年同期的410,831辆基本持平；其中，Model 3/Y产量为396,835辆，较上年同期的386,576辆增长3%；其他车型产量为13,409辆，较上年同期的24,255辆下降45%； ——总汽车交付量为384,122辆，较上年同期的443,956辆下降13%；其中，Model 3/Y交付量为373,728辆，较上年同期的422,405辆下降12%；其他车型交付量为10,394辆，较上年同期的21,551辆下降52%。 第二季度财务业绩： ——总营收为224.96亿美元，较上年同期的255亿美元下降12%； ·总汽车业务营收为166.61亿美元，较上年同期的198.78亿美元下降16%；其中，碳排放监管积分收入为4.39亿美元，较上年同期的8.90亿美元下降51%； ·能源生成和储存业务营收为27.89亿美元，较上年同期的30.14亿美元下降7%； ·服务和其他业务营收为30.46亿美元，较上年同期的26.08亿美元增长17%； ——总毛利润为38.78亿美元，较上年同期的45.78亿美元下降15%；总毛利率为17.2%，较上年同期的18.0%下降0.8个百分点； ——营业费用为29.55亿美元，较上年同期的29.73亿美元下降1%； ——营业利润为9.23亿美元，较上年同期的16.05亿美元下降42%；营业利润率为4.1%，较上年同期的6.3%下降2.2个百分点； ——调整后的息税、折旧以及摊销前利润(EBITDA)为34.01亿美元，较上年同期的36.74亿美元下降7%；调整后的EBITDA利润率为15.1%，较上年同期的14.4%增长0.7个百分点； ——归属于特斯拉普通股股东的净利润为11.72亿美元，较上年同期的14亿美元下降16%；按非美国通用会计准则(non-GAAP)，归属于特斯拉普通股股东的净利润为13.93亿美元，较上年同期的18.12亿美元下降23%； ——归属于特斯拉普通股股东的每股摊薄收益为0.33美元，较上年同期的0.40美元下降18%；按非美国通用会计准则，归属于特斯拉普通股股东的每股摊薄收益为0.40美元，较上年同期的0.52美元下降23%； ——运营活动提供的净现金为25.40亿美元，同比下降30%；资本支出为23.94亿美元，同比增长5%；自由现金流为1.46亿美元，同比下降89%；现金、现金等价物以及投资总额为367.82亿美元，同比增长20%。 展望： ——交付量：特斯拉称，很难衡量全球贸易政策转变对汽车和能源供应链、公司成本结构以及对耐用消费品及相关服务的需求所带来的影响。尽管公司正在进行审慎的投资，为汽车和能源业务的增长奠定基础，但今年的增长速度仍将取决于多种因素，包括自动驾驶推进的速度、工厂产能的提升进展以及更广泛的宏观经济环境。 ——现金：特斯拉有充足的流动性来资助其产品路线图、长期产能扩张计划以及其他费用；此外，特斯拉将管理好业务，从而在这一不确定时期保持强劲的资产负债表。 ——利润：随着特斯拉继续落实创新以降低制造和运营成本，公司预计，随着时间的推移，其硬件相关利润将伴随着人工智能、软件以及车队相关利润加速增长。 ——产品：特斯拉的重点仍然是以谨慎且高成本效益的方式利用现有的车辆生产能力来稳步增加车辆产量，然后再建设新的生产线。2025年的新车型计划仍在按计划推进，其中包括在2025年上半年开始生产一款更实惠的车型。 特斯拉专为自动驾驶出租车设计的产品Cybercab，将继续采用革命性的“拆箱式”('unboxed)制造战略，计划从2026年开始批量生产。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

　　当地时间23日，俄罗斯和乌克兰在土耳其伊斯坦布尔举行的第三轮直接谈判在持续了不到一个小时之后结束。 　　俄乌仅就换俘协议达成共识。俄称停火立场相距甚远，但同意继续讨论；乌方释放停火信号，提议举行领导人会晤。 　　目前，俄乌无人机攻防战白热化，在未来，无人机对攻战将会在俄乌冲突中成为主要攻击模式。 　　本轮谈判由土耳其外长费丹主持。在开幕致辞中，费丹表示，本轮谈判旨在尽早结束俄乌冲突，土方愿根据相关各方达成的协议履行自身责任，积极推动冲突尽快结束。开幕致辞后，俄罗斯代表团团长、俄罗斯总统助理梅金斯基和乌克兰代表团团长、乌国家安全与国防委员会秘书乌梅罗夫率团举行闭门谈判。 　　就新一轮换俘达成共识 　　俄乌双方同意近期再进行1200人以上的交换 　　梅金斯基表示，俄乌目前正在交换双方各250名俘虏，这是第二轮谈判达成的最后一批。俄罗斯一共向乌克兰交还了7000余具遗体，如果乌克兰方面有足够的冷冻设备，俄方会再交还3000具乌军遗体。 　　俄方重申，建议在接触线进行24-48小时停火，以便双方收敛尸体和撤出伤员。俄乌双方同意近期再进行1200人以上的交换。 　　乌梅罗夫表示，在战俘交换方面，俄罗斯同意归还被俘超过三年的人员，尤其是重伤者和年轻人，乌俄将进行超1200人规模的人道主义换俘。 　　乌提议举行首脑会面 　　俄称时机并不成熟 　　俄称首脑会面时机并不成熟 　　梅金斯基称，只有充分讨论停火协议之后，才能举行双方领导人会晤。“领导人会晤是为了给协议画上句号，而不是像现在讨论细节”。 　　乌提议在8月底前举行 邀请特朗普参加 　　乌梅罗夫在谈判后表示，乌克兰提议在8月底前举行一场领导人会议，此次会议将邀请土耳其总统埃尔多安和美国总统特朗普参加。 　　俄称双方立场相距甚远 　　乌释放停火信号 　　俄称双方立场相距甚远 但同意继续讨论 　　梅金斯基表示，双方用了很长时间讨论上次交换的备忘录，但是双方立场相距甚远，不过双方同意继续在代表团和工作组层面继续讨论。 　　乌释放停火信号 　　乌梅罗夫表示，乌克兰方面还释放出愿意停火的信号，特别是提出停止对关键和民用基础设施的打击。他提到，乌克兰支持美国总统特朗普的倡议，并且俄乌双方已多次举行会晤，在人道主义方面也取得了一定进展，如战俘交换等事宜。不过在停火方面，至今仍未取得实质性突破。 　　乌梅罗夫表示，乌克兰正按优先事项逐步推进相关工作。其中，民众的利益、实现停火以及促成领导人会面始终是乌克兰方面的优先事项。 　　俄罗斯希望与乌克兰举行第四轮谈判 　　此外，俄方建议，成立政治、人文和军事问题三个工作组，乌方承诺考虑这一建议。梅金斯基表示，俄罗斯希望与乌克兰举行第四轮谈判。 　　俄乌无人机攻防战白热化  　　过去三年间，无人机在俄乌战场的使用越来越广泛，而最近一段时间，俄乌双方的无人机攻防战也愈发白热化。 　　俄军出动“天竺葵”无人机打击乌多座军工厂 　　俄军21日继续出动“天竺葵”无人机，对乌克兰首都基辅等地实施打击，目标包括为乌军生产电子设备、导航系统、导弹和航空炸弹的多座军工厂。据《基辅独立报》报道，仅今年6月，俄军就向乌克兰发射了超过5300架“天竺葵”系列无人机。 　　俄“最大攻击无人机工厂”曝光 　　20日，俄罗斯红星电视台公开了位于俄鞑靼斯坦共和国阿拉布加经济特区的大型无人机工厂。据俄方介绍，这是目前世界上最大的无人机工厂，主要用于生产“天竺葵-2”自杀式无人机。 　　俄罗斯媒体记者：能不能透露一点，你们现在生产多少这种无人机？ 　　俄罗斯阿拉布加经济特区总经理 沙吉瓦杰耶夫：此前曾计划生产几千架“天竺葵”，现在我们生产数量是原先计划的9倍。 　　乌克兰着手生产反无人机步枪子弹 　　为了对抗俄军无人机，乌克兰开始着手生产反无人机步枪子弹。乌克兰国防创新项目“勇敢1”平台日前发布了一段视频，显示一些军人成功使用新型子弹击落小型无人机。 　　据了解，这种子弹是为北约制式步枪设计的5.56毫米标准弹药，适配在乌克兰军队中广泛使用的步枪。 　　难发现 抗干扰 光纤无人机大量用于实战 　　值得注意的是，一种新型武器——光纤无人机也被运用到俄乌实战中。 　　乌克兰媒体记者：这就是光纤无人机，上面是一架普通的碳纤维第一视角无人机，这架无人机相当大，原因就是它除了要搭载电池和弹药，还得携带这个东西，一卷10千米长，非常细且非常轻的光纤线缆。 　　据了解，由于信号传输是在光纤内部运行，不对外辐射信号，所以光纤无人机较难被探测，抗干扰性强。目前，俄乌双方都在加大力度生产光纤无人机。 　　加码生产 无人机对攻或成未来主攻模式 　　俄罗斯方面宣称像天竺葵远程攻击无人机产量会增加9倍；乌克兰曾经制定计划，在2026年要实现无人机年产800万架。所以双方无人机的研发包括生产能力都在同步提高。在未来，无人机对攻战将会在俄乌冲突中成为主要攻击模式。 　　监制丨郑弘 　　制片人丨张奇斌 　　主编丨崔翀 　　编辑丨陈昱帆

快科技7月24日消息，据清华大学官网介绍，日前，清华大学化学系许华平教授团队在极紫外（EUV）光刻材料上取得重要进展，开发出一种基于聚碲氧烷的新型光刻胶，为先进半导体制造中的关键材料提供了新的设计策略。 随着集成电路工艺向7nm及以下节点推进，13.5nm波长的EUV光刻成为核心技术。 但EUV光源反射损耗大、亮度低，对光刻胶在吸收效率、反应机制和缺陷控制等方面提出更高要求。 现有EUV光刻胶多依赖化学放大或金属敏化团簇提高灵敏度，但往往结构复杂、组分不均、易扩散，容易引入缺陷。 学界认为，理想的EUV光刻胶应具备四项特性：高EUV吸收能力、高能量利用效率、分子均一性和尽可能小的构筑单元，以提升灵敏度、降低缺陷和线边缘粗糙度。 聚碲氧烷：理想的EUV光刻胶材料 许华平团队基于此前发明的聚碲氧烷，开发出一种全新EUV光刻胶，满足上述条件。 研究中，团队将高EUV吸收元素碲（Te）通过Te–O键引入高分子骨架，利用碲优异的EUV吸收能力和较低的Te–O键解离能，实现高吸收、高灵敏度的正性显影。 这一光刻胶由单组分小分子聚合而成，在简洁设计下整合理想特性，为下一代EUV光刻胶的开发提供了可行路径。 清华大学表示，该研究提出的融合高吸收元素Te、主链断裂机制与材料均一性的光刻胶设计路径，有望推动下一代EUV光刻材料的发展，助力先进半导体工艺技术革新。

IT之家 7月23日消息，M8产品经理@湾区峰哥 昨日在鸿蒙智行App复盘了问界M8车型的NVH静谧性设计，并透露已验收问界M8纯电最新的NVH结果：“虽然在电机、增程器等硬件上与增程版有差异，但NVH还是一如既往的优秀”。 据产品经理介绍，问界M8纯电版搭载华为800V高压七合一智能电驱系统，在高度集成化设计中兼顾NVH性能。通过将电驱悬置嵌入副车架、提升结构刚度，并配合大面积EVA+PU隔声材料与吸音棉，将电驱啸叫降至近乎无感。 另外，问界工程师花了大量的精力尝试了很多空调出风口相关噪声优化方案，通过连续2个月的攻关，最后通过在管路上增加一个高频谐振腔，让声波在腔体里来回反射，耗散掉1000Hz以上高频的声音成分，使频段噪声降低3dB(A)以上。 据IT之家今日早些时候报道，华为常务董事、终端BG董事长余承东在微博发文宣布：问界M8纯电版即将首发业界首款支持双路冗余供电的华为DriveONE高压七合一电驱。据介绍，该电驱为华为自研，可节约30%座舱与后备箱空间，CLTC效率达92.2%，还可支持更高级别辅助驾驶的安全冗余。 作为参考，问界M8纯电版尺寸为5190×1999×1795mm、轴距3105mm，提供五座、六座版本，配备超大前备箱，支持电动开合。新车延续家族鲲鹏设计语言，融汇人文与科技的美学设计，拥有标志性的纯电进气格栅。 新车首批搭载HUAWEI ADS 4，配备华为192线激光雷达、1个后向高精度固态激光雷达、5个4D毫米波雷达，支持主动安全、智能驾驶辅助、智能泊车辅助，首发搭载华为高压七合一电驱。新车全系标配宁德时代100度电池，采用华为巨鲸800V高压电池平台CLTC综合续航最高705km。

凤凰网科技讯 7月24日，小米汽车于7月23日晚在社交媒体平台发布了小米汽车答网友问第182期。此次问答重点聚焦网友关注的小米YU7底盘氛围灯灯色、灯效，以及小米YU7是否可设定为只解锁主驾车门等问题，同时也对小米汽车家用充电桩安装服务的相关选项进行了说明。 在小米YU7底盘氛围灯方面，据官方介绍，其提供8种独特灯光颜色和2种灯效模式。8种颜色分别为晶莹白雪、深海风暴、云杉青石、迷幻紫雾、温暖香橙、静谧星蓝、沙粉流金、柔美青瓷，2种灯效模式中，“常亮模式”的亮度可无级调节，可适配不同环境和使用习惯；“呼吸模式”则提供“快速”和“慢速”两挡呼吸频率，让光影律动更具节奏感。 不仅如此，小米YU7底盘氛围灯还支持多种场景的智能联动功能。“驻车点亮”功能开启后，车辆处于P档时，底盘氛围灯自动点亮，并在3分钟后自动关闭。若同时启用“跟随近光灯”功能，近光灯开启时底盘氛围灯也会随之亮起，同样3分钟后关闭。另外，开启“驻车点亮”后，任意车门开时底盘氛围灯也将自动点亮，3分钟后关闭，该功能在光线昏暗场景下，能为上下车提供辅助照明。 “充电联动”功能开启后，当车辆开始充电时，底盘氛围灯将亮起绿色流水灯效环绕车身，直观提示充电开始状态。而“外灯离车延时照明”联动模式，启用后在离车时，底盘氛围灯将与“外灯离车延时照明”一同点亮，保障用户及家人安全离车。值得注意的是，车辆行驶过程中底盘氛围灯将自动关闭，以保障行车安全及符合相关法规要求；当底盘氛围灯和车机WIFI断连时，为保证功能正常运行，也会自动熄灭。 据悉，YU7底盘氛围灯售价和SU7版一样是999元，用户可在小米汽车商城购买，并前往官方售后安装。该氛围灯在防护性能上，防尘防水达到了IP67等级，还支持小爱同学用语音来调节亮度和切换模式。 针对网友关心的小米YU7是否可以设定为“只解锁主驾车门”这一问题，官方给出了肯定答案。和小米SU7一样，小米YU7提供不同车门解锁范围，用户可通过“设置”-“门锁”-“解锁范围”进行设置，选择“仅主驾车门”，车外解锁车辆后，从车外仅可打开主驾车门；选择“所有车门”，车外解锁后可打开全部车门。 此外，此次问答还介绍了小米汽车家用充电桩安装服务“0米安装”和“30米安装”两个选项的区别，主要在于充电桩配套电缆长度不同。用户可根据电表（或物业指定接电点）到计划安装充电桩位置的实际电缆敷设距离选择：旧充电桩换新，或电表离充电桩安装位置电线用量低于22米（非直线距离）的用户，更适合“0 米安装”套餐；电表离充电桩计划安装位置电线用量大于22米的用户，则更适合“30米安装”套餐。

凤凰网科技讯 7月22日，美团旗下拼好饭宣布正式启动“万家品牌”计划，将为全国1万家知名餐饮品牌提供流量倾斜、联合定制服务和品牌扶持，进一步扩大平台品牌化运营规模。 根据官方披露的数据，截至2025年7月，拼好饭全国已有超百万商家上线运营，日订单量峰值超过3500万单。目前入驻平台的餐饮品牌已超过5000个，包括汉堡王、老乡鸡、永和大王、魏家凉皮、蜜雪冰城等知名连锁品牌。 过去一年，知名品牌在拼好饭运营的门店数量同比增长64%，显示出品牌方对这一平台模式的认可度不断提升。据介绍，每份套餐平均可为消费者节省5元成本和30分钟时间。 随着“万家品牌”计划的推进，拼好饭有望进一步扩大在品牌餐饮市场的影响力，同时也将考验平台在供应链管理、品质控制等方面的运营能力。

先进封装技术进阶推动电路微细化、封装尺寸增大，采用树脂或玻璃基板的面板级封装需求将增长。尼康顺势推出半导体后道工艺数字光刻机 “DSP-100”，2025 年 7 月起接单，2026 年上市。 该设备专为先进封装打造，支持 600mm 见方大型基板，1.0μm 高分辨率，融合半导体光刻机与 FPD 曝光设备技术，重合精度高，处理 510×515mm 基板每小时达 50 片。 其无需光掩模，靠空间光调制器投射图案，突破尺寸限制，适配大型封装需求，降低成本、缩短周期，还能补正基板翘曲，保障质量与效率。

快科技7月22日消息，今日，财富中文网发布2025年《财富》中国500强排行榜。 榜单显示，国家电网有限公司以5,484亿美元的营收位居榜首，中国石油和中国石化分列榜单第二位和第三位。 位列第四位的是中国建筑集团，中国工商银行位列第五。 在盈利能力方面，最赚钱的十家上榜公司中，中国工商银行稳居第一。 除五家商业银行和中石油外，台积公司、腾讯、阿里巴巴集团、中国平安四家民营企业也进入利润榜前十位。 其中台积公司以360.87亿美元的净利润排在利润榜第4位；腾讯2024年的净利润同比增长超过65%，以超过269亿美元的净利润排在利润榜第6位。 阿里巴巴集团和中国平安分别位列利润榜第9位和第10位。 这十家公司在去年的总利润约为3,115亿美元，约占上榜公司利润总和的41%。

IT之家 7 月 22 日消息，微信现已开启“语音转文字内容自动发送”功能灰度内测，部分用户可以在聊天框右侧的功能区看到一个专门的语音输入按钮。点击该按钮后，按钮会变为醒目的绿色，此时用户说出的内容能被实时转换成文字显示在输入框中。 据介绍，相应功能依托微信内置的语音识别技术，日常交流中的普通话转换准确率较高，当用户完成语音输入后，只需连续说出“over over”这一指令，系统就会自动将转换好的文字消息发送出去，无需手动点击发送按钮。

“我唯一的期待就是评估时能客观地按照邮件上说的来，比如M就是我能持续、稳定地完成工作，而不是说还要有超出预期的东西。”谈及新的绩效方案，字节跳动员工刘清这样说道。 过去几年里，随着字节跳动持续实施“去肥增瘦”策略，绩效评估逐渐向“末位淘汰”的逻辑演变，各团队leader都背上了打出一定量“差绩效”的指标，并通过排序的方式筛选出尾部员工。“Leader经常说他有多难，他有多不想给大家差的绩效，但是也没有办法。”回忆起过往几年的绩效期，刘清说这样的场景经常出现。 就在上周，字节跳动发布内部邮件，宣布启动2025年半年绩效评估，绩效方案也迎来了“版本更新”。邮件内声称“此次调整主要是将绩效分档进行了升级，M、M+、E、I的规则被重新定义，旨在‘回归价值创造本质’并构建一个包括‘稳定基线-突破激励-顶尖认可’的三层人才发展通道。” 多年来，字节一直采取参考Google的OKR+360环评的绩效模式，包括8个不同等级： F（不及格） I（需要改善） M-（略有瑕疵） M（符合预期） M+（有时超出预期） E（超出预期） E+（远超预期） O（杰出） 在这之中，极高和极低的绩效分数极少出现，绝大部分员工能接触到的上下限在I-E之间。 每年，字节跳动各业务线会展开两次绩效评估，分为半年周期和全年周期。和其他互联网公司一样，绩效结果与员工的年终奖金直接挂钩，同时对于想要在公司内有更大发展空间的员工而言，获得好绩效是顺利晋升的关键。 过去四年中，组织“去肥增瘦”一直是字节跳动的头号管理目标之一。2021年7月，字节跳动CEO梁汝波更新个人OKR，梁汝波明确了自己新的O1（目标1）为“组织去肥增瘦，根据业务形式更新人力计划，让组织不膨胀和效率提升”。 就此，字节跳动“去肥增瘦”的大幕徐徐拉开，并迅速在绩效环节中得以体现。在随后的几轮绩效评估中，评估口径逐渐发生变化，差绩效指标有了更高的额度，并被强制分配到字节跳动各业务线中。 简单解构这份绩效方案，可以用三点来总结其中的新变化，M和E比例变多了；M+比例变少了；M-和I的区分度增加，邮件中特别强调，M-需要自我调整或在Leader帮助下改进，但不意味着要离开公司。其中，关于M-的口径，被调整到一个相对“温和”的表述。在字节跳动内部，一些员工将这份绩效方案，视为公司释放了温和鼓励和安抚的信号。 另一方面，一位接近字节跳动的人士表示，这次绩效方案的微调，只是为了让每个档位被识别得更加清晰，以提升评估结果的指导性，和“去肥增瘦”没有关系。 不过，回顾过去四年中字节对于“去肥增瘦”的执念，这份方案背后的决策者心理，似乎并不简单。 这几天，随着新绩效方案邮件公布，字节的员工们也陆续进入了新的绩效评估周期，在一些团队中，一线员工的“+1”们会在这个时间点和团队成员“通气”。“+1”是互联网行业对高一级leader的称呼，沿着这条汇报链的更高级别leader，以此类推会被称为“+2”“+3”等。 刘清是字节跳动某业务线运营部门成员，他的“+1”最近专门举行了一次组内“通气会”，会上刘清的“+1”表示，他们所在团队这一次的绩效评估，不会有强制的差绩效分布。在刘清的记忆中，这可能是2021年“去肥增瘦”战略实施以来，绩效方案针对“差绩效”额度分配第一次出现松动。 “强制差绩效分布，之前几乎是半公开状态。”杨伟就职于字节某业务线的研发部门，他表示，过去几年中，各个团队在绩效评估时分配差绩效名额的情况愈发普遍。“差绩效”指M-及以下的绩效等级，背上差绩效不仅影响年终奖的发放数额，也会成为一些团队劝退员工的理由。 不过，对于大部分员工而言，绩效结果都是在M-、M、M+三个中间态中打出，其中，M是符合预期，M-是符合预期但略有瑕疵，M+则超越预期。也就是说，M是属于大部分员工、占比最高的结果，而M-就已经是“差绩效”范畴。随着“差绩效”成为硬指标，绩效的评估标准也愈发严苛。 据刘清回忆，从2023年开始，绩效评估中对于几个中间态的打分理念愈发模糊。其中，原本是符合预期的“M”，也需要员工通过一些额外产出或者业务上的创新点来证明自己。“理论上你正常完成工作，就应该拿到一个正常的绩效。但现在想要拿到M，就需要在业务上有一些额外的亮点。” 另一方面，原本是“略有瑕疵”的M-，却成为一些团队“劝退”员工的凭据，这使得原本在字节管理体系中，处于模糊地带“末位淘汰”被拿到台面上。今年年初的相关报道中，曾有字节内部人士透露了绩效指标的分配情况。至少有7%的员工必须获得I，15%的员工必须获得M-，这一门槛无疑增加了员工被解雇的风险。而根据字节跳动相关政策，员工只有连续两次获得M-才会面临绩效改进计划（PIP）。但在过去几年中，一次M-就成为了危险的信号。在某些业务线，M-的比例甚至可以接近20%。 随着“末位淘汰”理念的半公开化，大部分员工需要在业务中尽可能地证明自己的价值，进而在字节内部掀起了新一轮不同团队、甚至不同小组间的“赛马”。 “现在推任何项目都先问能不能降本，哪怕你做这个事的目的并不是降本。”刘清表示，持续多年的“去肥增瘦”压力，让降本成为了业务决策过程中的主要目标。人力资源不断收紧的背景下，一些团队在接新需求时也变得谨慎起来。 “绩效压力下，很多团队从上到下开始更多地去瞄准短期收益。”杨伟表示，在更早一轮的绩效方案迭代中，M+的比例曾被调高。一方面，是M-额度分配的压力悬在每一个人头上；而另一方面，M+比例增加带来的刺激，也加速了团队间的“内卷”。“大家都在业务上‘做花样’，为了一个高绩效，或者说为了一个正常的绩效。” “做花样”在刘清口中有一个更互联网风格的词汇：讲故事。据刘清介绍，在“去肥增瘦”的绩效压力下，很多员工如果只完成本部门业务工作，不仅拿不到一个好的绩效，甚至可能会得到一个M-。这一背景下，在业务中每挖掘一些新的价值点，都要通过“讲故事”赢得上游的认同，才有可能收获一个理想的绩效结果。“一些项目不一定有收益，但是可以把它包装成有收益的样子。” 在前字节HR谢灿的记忆中，2021年之前的绩效策略还是一个“人性化”的版本，当时字节内部一些团队可以不设置M-的比例，甚至在这个问题上，部门负责人也拥有一定的决策权。这一切在进入“去肥增瘦”时代后发生了变化。谢灿表示，早期字节的绩效文化是“专注于和自己比”，重点在于员工的个人成长性。从2021年下半年开始，绩效评估留给各业务线管理岗的，只剩下三个问题：我要激励谁、我要留谁和我不想要谁。 “把人力资源成纸面数据，这样一方面好量化，同时可以支持决策者更好地去做判断。”谢灿认为，强制绩效分布政策的动机，是在更好地辅助管理者做决策。比如在降本增效的压力下，一个管理者应该从哪个团队入手进行优化，这需要管理者能够在数据层面进行考量，并作出相应判断。“对一些不成熟的中层管理者，公司通过这种方式强行迫使他去学会怎么做决策。” 但在和业务团队的实际接触中，谢灿感受到一个很明显的变化：管理岗变焦虑了。在绩效分布有了明确指标的时代，中层leader们也变得束手束脚，在持续几年的“去肥增瘦”政策的影响下，分配“差绩效”的决策影响着整个团队的情绪。 另一方面，焦虑的不只是中层leader们，还有CEO梁汝波。时间来到2022年，梁汝波的OKR中，依旧看到“去肥增瘦”的反复刷屏。2022年7月，梁汝波更新OKR，字节跳动将根据业务形势更新人力计划，大幅降低2022-2023年招聘计划，降低组织规模增速，并提升组织效率。 而在几个月后的字节跳动全员会上，梁汝波表示，2022年公司营收增速减慢，产品DAU（日活跃用户数量）在增长，但低于年初设定目标的预期，公司会持续地进行“去肥增瘦”。这意味着，字节在“去肥增瘦”问题上将进一步加码，并且很快在绩效层面显现。 “每一次绩效评估都会强调，要继续收紧（评估的尺度）。”高舟曾是字节某业务运营团队中的管理岗，在他的回忆中，绩效和“去肥增瘦”的耦合，在2021年就进入了持续高压状态。在2022年的全年绩效周期评估中，他所在业务的每个团队都有了强制分配的“差绩效”名额。事实上，字节跳动的绩效评估体系分为“leader打分”、“自评打分”和“邀请同事的360度环评”三个维度，但最终的结果还是以leader们的评估为主。 “我会给一个（绩效打分）草稿，然后其实最终的决定还是+2、+3来定的。”高舟表示，作为小团队leader，他在绩效评估中的话语权相对有限，很多时候他递上去的初版方案也不会被采纳。而每个部门“差绩效”的指标额度，在绩效评估伊始就已经确认，再由各级leader层层分配给各团队中。“刚开始的时候可能必须得有一个（差绩效），后面就可能必须得有两个或者三个。” 背上“差绩效”（一般是M-）的员工，一定会被劝退吗？对此高舟的经验是，一般来说“劝退”员工需要连续两次M-（或更差的绩效），但也存在只经历一次M-，但是上游leader对某个员工表现不满意的情况，这时就需要和当事员工“聊一下”。“‘聊一下’主要是想告诉那位同学（字节对员工的俗称），如果不走的话可能有PIP。” 高舟口中的PIP，又称绩效管理提升计划。该计划主要针对绩效考核未达标的员工。事实上，PIP在字节内部几乎就是被辞退的信号，鲜有员工能通过PIP回到工作岗位。虽然名叫提升计划，但PIP本质上是一个“劝退”员工的手段。 “最终的目的是希望各个团队‘卷出花’来。”谈及强制差绩效比例的意义，高舟表示，在“去肥增瘦”的压力下，稳定地做业务不再是首要目标，每个团队都需要“抢地盘”，推动更多0-1的项目进展。但卷出“花”背后，是很多团队间在业务资源上的恶性竞争，甚至出现多个团队“重复造轮子”的情况。 高舟进一步解构了这种状态下的员工心理：“假如每个周期都有那么10%-20%的员工要面临淘汰压力，大家会发现如果在这待上几年，被淘汰就不是一个小概率事件。”这样的心理作用下，一些员工就不会有长期在这家公司从业的打算，去做一些短期业务收益大的项目显然更有性价比。 而在管理者视角，这种“末位淘汰”的绩效规则，也为团队管理带来巨大影响。 “一些熟悉业务的老同学可能没犯什么错，产出也还行，只是没那么会汇报，没有卷出‘花’，就要因此背上差绩效。”高舟表示，“末位淘汰”对团队进行了强制的更新换代，结果是被迫要找一些新人来取代老员工，而在业务频繁交接的过程中，这样的交接必然伴随着效率的损耗。 “培养一个人，也是需要成本的，再重新招一个人也很难上手。”经历多次业务调整的刘清，对这个问题也感同身受，他表示，2022-2023年，各团队已经陆续劝退了一批人，经历了多轮绩效周期“沉淀”下的团队成员，都已经是相对优秀的“精英”。这导致新的绩效周期中，leader们在绩效层面做决策的成本越来越高。“说直白一点，团队中剩下的都是leader的‘心腹’了，强行分配差绩效只会让管理越来越难。” “基层的管理岗其实很难干得太长，因为强制的绩效分布，到最后总会得罪足够多的人。”回忆起在字节带团队的经历，高舟这样说道。 刚刚更新绩效方案中，最核心的变化在于M+比例减少/M比例增加，以及对M-进行了一次“再解释”，邮件中强调M-代表略低于预期，需要自我调整或在Leader帮助下改进，不意味着要离开公司。相比于M-，I代表低于角色预期，不能履行好角色职责，需要做调整或离职。接下来会更清晰地识别出I及以下，不与M-混淆。 “M+少了，晋升的机会相对也少了。”杨伟表示，公司内有不少人持有这样的想法，因为反之增加比例的档位是M和E，而获得E需要为团队获得极其突出的贡献。对于大部分员工而言，M+就是晋升的敲门砖。 “比如说你上次拿了M+，下次就肯定不能给M-，如果给M-，leader要去反复地论证。”据刘清介绍，原则上，一年中的两次绩效打分不能连跨两个档位，而绩效的可操作性，恰恰体现在半年和全年两个绩效周期上。一位在半年绩效中拿了M的员工，理论上在全年绩效中同时存在打M+和M-的可能。 所以，当M的比例增加、M+比例减少，上游管理层面的可操作性也随之增加了。 另一边，新版绩效方案中并没有提到M-会出现比例上的变化，但是对于M-的解释，着重提到了“不意味着要离开公司“。 “感觉（新绩效方案）是在削弱末位淘汰的，相当于是减少大家的焦虑。”杨伟表示，他所在的业务横向竞争并不激烈，“末位淘汰”的压力相对较小。但即使如此，过去两年中，团队成员的焦虑情绪愈发明显。在他看来，这一次的方案，至少在明面上做了一次理性的回归。“让大家预期别那么高、也别那么低，真拿了M-也别害怕。” “我觉得字节在释放一个信号，希望员工不要对M-这么恐慌。”站在HR视角的谢灿，在这个问题上有着同样的判断。在他看来，字节方面的终极目的还是为了进一步控制成本，同时稳住员工的情绪和积极性。“公司既需要更多的M-降低薪资部分的支出，同时也相当于表个态度，得到M-并不意味着要裁掉你。” “在以前M-就已经是一个比较不好的结果了，而I基本意味着‘再无翻身可能’。”在刘清眼中，新方案中的M-有一点变宽松的迹象，作为“差绩效”的严重程度有所削弱，但刘清并不认为这一动作会有带来多少积极影响。“想在字节待下去，就不能被断后路，从这个角度讲M-影响还是很大。” 刘清的判断来自于字节的相关人事政策的约束，据了解，一旦字节员工背上M-的绩效，即使不被劝退，但也无法主动转去其他业务线。根据字节的转岗政策“活水”规定，员工申请活水需要至少M的绩效。事实上，一旦履历出现了一次M-，在之后的字节生涯中都会成为一个要反复解释的因素。 “甚至以后离职后想要再回流（离职后再入职字节）都很难，一次M-需要很多次的好成绩才能‘洗刷’掉。”对于M-的长期影响，刘清这样解释道。 从HR视角来看，谢灿认为，持续的“去肥增瘦”的压力，的确让很多业务线变得更偏好短期收益，这导致中层和基层管理者很难培养成有长期视角、有战略眼光的这种领导者。“这个时候可能就需要更上层的管理者有足够的管理经验和长期的视野，但这就是另外一个老大难的问题了。” “现在没有那么多高速增长的业务要做，如果是想守住存量业务的话，还是需要有一些人来踏踏实实地做事情。”在高舟看来，新绩效方案的调整，源于字节在内的互联网大厂，在当前业务场景下的一些态度转变。“（绩效方案调整）初衷肯定是这样的，但是考虑到组织的惯性，实际执行的过程中可能没有这么顺利。”

划重点： 1、近期，美团核心本地商业CEO王莆中接受了晚点的独家专访。采访中，莆中认为淘宝的营销策略像是一场非理性、甚至不正常的消耗战，将外卖行业中的新玩家：淘宝和京东推到了舆论风口。但是直接将阿里500亿平台消费券视作非理性竞争也过于片面，营销是正常的商业行为，关键在于能为商业模式注入什么新的变量。 2、货币化率过低、复杂的供给履约体系是美团的护城河。但随着品类从餐饮不断向零食、3C数码、母婴、小家电、服饰等进行衍生时，即时零售网络（外卖电商）和快递电商网络的边际开始变得模糊。淘宝闪购上线后，淘宝主站的月活有了显著提升，同时淘宝远场的货盘开始融入即时零售网络。即时零售与电商的交叉潜力被迅速验证，有望迎来商业模式升级。 3、如今的美团和淘宝走出两条截然不同的即时零售路径。美团通过骑手网络和商户生态，抬高竞争者的获客边际成本，并利用闪购持续渗透各个品类。淘宝选择加强履约建设缩小差距，用电商货盘和流量优势错位竞争，用高额补贴突破供给封锁，试图跑通即时履约-赋能电商的模型。各方玩家在保证商家和消费者利益的前提下，投入资源以证明哪一种商业模式更优。这样的“赛马”行为对于即时零售市场来说，是一场必经的“大浪淘沙”式理性竞争。 作者 林易 编辑 重点君 自外卖行业诞生以来，竞争者如过江之鲫，跨界者更是前赴后继，硝烟几乎未曾熄灭。 早在2015 年，饿了么、美团、百度外卖、淘点点便曾集体祭出史上最大规模的“百亿补贴”，点燃了 O2O 的第一轮外卖战火。这场战争的终局，是百度外卖黯然退场、阿里收购饿了么、美团合并大众点评，行业格局初步稳定，最终演变成双巨头对峙。 放在其他行业，市场集中度提升通常意味着份额壁垒逐步筑高，护城河愈发稳固。但在外卖领域，即便是龙头美团，凭借极致效率和生态协同勉强实现了不足5%的净利，也依旧无法劝退后来者。 第二轮外卖大战由京东率先挑起，淘宝的跟进让这场“外卖三国杀”很快升级为中国互联网史上规模最大、补贴力度最凶猛的新一轮战争。用户乐于薅羊毛，平台们投入的资源与决心远超以往。 7 月 12 日，美团、淘宝、京东三方同时调动数万员工、百万骑手、千万商户，正在准备迎接周末的订单高峰。当日，美团即时零售日单量冲到1.5 亿，淘宝闪购则连续两周创下8000 万单的新高（不包含自提和“0元购”订单），加上京东外卖，即时零售行业日订单总量峰值首次突破2.5 亿，刷新中国即时零售的新纪录。 三天后，美团核心本地商业CEO王莆中罕见接受《晚点》采访，向外界释出三个核心观点：一是美团被迫迎战；二是即时零售必须依赖精细化运营，补贴带来的订单大多只是短期泡沫；三是美团不愿因低效内卷而破坏行业生态。除对京东“不关注”之外，王莆中显然并不认可淘宝的策略，认为那是一场非理性、甚至不正常的消耗战。在王莆中的描述中，淘宝闪购和京东均是门外汉，低估了外卖行业的经营难度，高估了外卖行业的收益。一言以蔽之，似乎外卖这门生意只有美团做得了。 战火在外卖行业点燃，但随着战局的深入，这场战争已经演变成一场围绕即时零售的错位竞争。 无利可图的生意，京东、淘宝为何纷纷入局？ 在美团对外的表述中，外卖一直是一个苦生意。在这个生意链上，需要在商户、骑手、平台、用户四方需要找到一个巧妙的平衡点，让四方尽可能满意。对于平台来说，如果每个环节都出现偏差，最后往往就是亏钱。 摩根大通此前发布的全球在线外卖行业报告显示，去年全年全球九家主流外卖平台预测Adjusted EBITDA/GTV（经调整息税折旧及摊销前利润）利润率在1.5%~3.3%之间，算术平均值为2.2%。 美团花了将近十年，并且是在其他非外卖业务的协同下，才实现扭亏为盈。最终常年占据市场高达70%的市场份额。王莆中在采访中提到，美团在2024年实现了4%左右的利润率，互联网行业中排不算高，行业整体利润300亿元。 这利润不高的生意，反而成了外卖最深的护城河——所有新玩家都绕不开“不赚钱的外卖打频次，赚钱的低频生意找利润”的现实。 所以外卖最深的护城河，其实在于想好你要用外卖的流量，协同什么业务来赚钱，最可能的赚钱业务仍然是电商。在王兴的认知里，国内的电商大概存在三张网络——快递电商、即时零售（外卖电商）和社区电商。 随着美团优选逐步关停，以社区团购为代表的社区电商逐渐被证伪。外卖品类从餐饮不断向零食、3C数码、母婴、小家电、服饰等进行衍生时，即时零售网络和快递电商网络的边际也开始变得模糊。 长期以来，阿里凭借“万能的淘宝”牢牢占据品类丰富的心智优势，京东依托自建仓储和物流优势在“快”字上稳固用户认知。可随着即时零售的兴起和30分钟送达体验逐渐成为新的消费习惯，电商领域似乎出现了一个新玩家可以错位竞争切入的突破口。 在京东向美团发起挑战之前，美团一方面以平台的“美团闪购”打造出“万物30分钟到家”的心智，一方面用小象超市和歪马送酒来做自营超市（生鲜日用）的品质服务、用户习惯和复购，已经在3C数码等类目获得了进展。 占据远场电商心智的两家巨头也无法坐视即时零售这片蓝海市场拱手让人，京东一边在给骑手社保的问题上占据道德高地，一边开始进军外卖领域。紧接着，淘宝即时零售业务“小时达”升级为“淘宝闪购”，在淘宝app首页Tab以“闪购”一级流量入口，并联合饿了么共同加大补贴力度。 5月26日，美团发布2025年第一季度业绩报告，在财报后电话会上，美团CEO王兴谈到如何看待京东外卖百亿补贴时表示：“我们将不惜一切代价赢得竞争。”重点君在财报解读中也曾提到“市场完全低估了来自京东、淘宝的竞争”。 显然，从后续竞争态势演变来看，主要电商玩家对于美团通过即时零售侵蚀电商份额的反击决心远超预料。即时零售市场还不是谁的“应许之地”，一个新兴行业最终谁主沉浮，往往都要通过一场声势浩大的充分竞争才能筛选出最终优胜者。 盘活电商，淘宝更深层次的考量 从一开始，淘宝就采取了差异化的竞争策略，外卖的心智已被美团占据，淘宝选择用“闪购”而非“外卖”命名，意在绕开对手最牢固的心智壁垒，重新定义这场战争的赛道。 淘宝和京东做外卖，核心目的并非图那点净利，更深层的盘算在于防守之外的进攻——借即时零售激活更大的电商消费市场。 商务部国际贸易经济合作研究院发布的《即时零售行业发展报告（2024）》显示，我国即时零售处于快速发展期，规模持续增长。2023年，我国即时零售规模达到6500亿元，同比增长28.89%，预计2030年将超过2万亿元。 若仅仅是2万亿市场，淘宝或许还不会下这么大的注，但如果能借此重新盘活年GMV超8万亿的电商主业，意义显然不同。对电商平台而言，GMV是生命线，流量是血液。没有持续的、可规模化的访问量，再丰富的供给与低价都失去意义。 互联网行业早年乘着中国互联网人口红利的东风，迅速构建起电商基本盘。但在移动互联网时代，流量格局剧变，中心化入口被打破，流量急剧分散且昂贵。为了抓住移动时代的船票，阿里通过一系列收购，也构建起自己的用户矩阵，巩固护城河。 一系列的业务矩阵，更重要的价值在于为后续业务的整合打好基础，所以阿里电商事业群成立，率先开启“一个淘宝”的战略聚焦。 最初，淘宝闪购的上线只是一个为了稳住饿了么即时零售份额的尝试，没想到上线后对淘宝主站流量和单量产生了立竿见影的拉动效果。阿里管理层在财报电话会上表示，两周内，淘宝闪购对用户活跃度和规模拉动明显，即时零售与电商的交叉潜力被迅速验证。 同样的思路，刘强东也在内部多次提过：来京东点外卖的人，有40%会顺便买京东商城里的商品，“做外卖赔的钱，比花同样的钱去抖音、腾讯买流量还划算”。 另据高盛最新的即时零售报告测算，京东去年营销支出中有超2/3的成本用于获客，淘宝这类综合性电商平台也大抵相似。如果获客成本是每年必须的营销支出，那么用于补贴还是用于投流买广告都是一种选择，不同的是前者消费者能从补贴中获益。 而且以当今的技术能力，平台已经不会再发“大水漫灌”式的补贴，淘宝闪购逐渐形成了清晰的策略——用分层次、有针对性的补贴把用户留住，再用跨品类消费换回GMV，这才有了500亿的平台消费券坚决投入。 因此，重点君大胆推测：“闪购”第一阶段是做规模，把用户从茶饮咖啡引到餐饮外卖，再引导他们购买零售品类。等用户心智初步养成后，餐饮外卖的补贴会慢慢减少，零售品类的补贴加码，继续把流量拉回淘宝的强项领域-非餐饮零售：零食、3C 数码、母婴、小家电、服饰等。 如果这条路径能够跑通，淘宝将再度站稳“万能的淘宝”心智，通过“快递电商+即时零售”双轮驱动，升级为一个更广阔的大消费平台。 复杂的即时零售，更需要可持续的竞争策略 其实，抖音比阿里更早尝试过把本地生活流量与电商盘活，创造一个大消费平台。但因货币化率过低、供给履约体系复杂，最终放缓节奏。 即时零售是复杂的系统工程，既要稳定的履约网络，也要长链路、高并发的动态匹配能力。美团通过长期经营沉淀下来两大能力，一个是丰富的供给组织能力，一个是强大的运力调度能力。即便单日单量冲到1.5 亿，履约网络依旧稳定，除了峰值时段 App 短暂异常外，供给、配送、履约都未出现大规模卡单、宕机。与此同时，美团在实现1.5亿日订单时，其平均送达时间依旧能控制在30分钟，如果没有数据干扰，其效率可谓非常之高。 但淘宝闪购同样也有优势。首先，电商与本地生活同样以交易为核心，且品类相近。相比本地生活，电商自带的流量池更大。并且饿了么、飞猪整合到淘宝闪购后，淘宝将会对远场电商的品牌商品、酒旅等服务型产品和饿了么已有的近场餐饮等品类的供给充分打通，打通远场电商与近场履约，以流量协同验证“全品类货盘+即时配送”模型，激活主站月活并缩短用户需求响应链条，形成自己的竞争优势。 其次，淘宝闪购也在用更强的营销力度，撬动供给端封锁。据光子星球报道，淘宝闪购对商家采用了“直补”方式，而不是传统的“杠杆”模式，让用户实付即为商家实收，为供给端创造了更好的体验。最终导致的结果是，淘宝闪购的价格能够直逼美团神券，且短期内几乎覆盖了商家端的线上成本。而餐饮商家实际拿到的钱更多，补贴比例甚至能达到70%以上，高于美团神券50%左右。或许对于淘宝的商家和用户来说，这并不是一场低效内卷的竞争，而是通过平台让利，赢得商家的自主投票。 这场外卖三国杀中，我们已经可以看到两条截然不同的即时零售路径。美团通过骑手网络和商户生态，抬高竞争者的获客边际成本，并利用闪购持续渗透各个品类，直至深入淘宝、京东的核心腹地。淘宝则利用电商货盘和用户基数优势错位竞争，利用更合理的商家补贴模式突破供给封锁，试图跑通电商基本盘赋能即时履约的模型。未来，如果淘宝内部不同业务系统的全面打通，电商商流在即时零售的探索和复用，可能还会有更大的想象空间。 目前，淘宝闪购的日单量已从6000万跨过8000万，快速缩小与美团的规模差距。当做完最容易的事，淘宝闪购最终还是要回到履约基础设施上进行补课，才能继续缩小和美团的差距。 美团的即时零售认知和供给侧精细化运营，几乎是十年沉淀的结果。从专送、自送、混合送到拼好饭、卫星店、闪电仓，美团一直在针对不同场景做履约网络的“适配”，提升确定性。 好在，一场外卖大战并不会立刻完成零售端的迁移，即时零售注定是一场供需两端的长期改造。无论是美团的品类扩张，还是淘宝闪购复用电商商流，都不是一件容易的事。 这为双方都争取到了时间，整个过程也不会是“零和博弈”，而是各方差异化能力的错位竞争，竞争的焦点一定不是“烧钱规模”，而是比拼履约创新、劳动者尊严、商户可持续性，如此中国服务零售业方能走向以用户价值为基石的真正共荣。 结尾 王兴曾说，大多数人以为战争是由拼杀组成的，其实不是，战争是由等待和煎熬组成的。这句话放在此刻尤为合适。 这场战役的终极赢家，将是打造出一套真正可持续的竞争模式的、能够激活行业进化基因的长期主义者。

编辑：英智 【新智元导读】Fidji Simo以Instacart CEO的成功经验，加入OpenAI管理层。这份备忘录展示了她的宏大愿景：让AI成为知识、健康和创意的钥匙，打破资源壁垒，重塑人类的生活方式。 Fidji Simo将于8月18日出任OpenAI应用CEO，管理公司至少三分之一的业务，推广和拓展AI的应用场景。 她是一位务实的技术迷，相信AI会给人类带来前所未有的机会，赋予个人前所未有的力量。 每一次技术革命都像一把双刃剑：它能让更多人拥有决策力、塑造世界的能力，甚至以全新方式掌握自己的命运。 我们必须深思熟虑地构建和推广这些技术，这将决定这场变革是让更多人变强大，还是让少数人更富有。 加入OpenAI的第一份备忘录 OpenAI挖来了Instacart的CEO Fidji Simo，担任应用首席执行官。 她将负责产品开发和业务增长。奥特曼则可以腾出手，专注搞研究、算力和安全。 Simo的第一份备忘录从「赋能的钥匙」——知识、健康、创意、经济自由、时间和支持——变得人人可得开始。 知识：点亮智慧之光 有了及时的知识，我们就能做出更明智的决定，为自己发声，改写人生轨迹。 过去，专家级的知识往往只属于资源充裕的少数人。 如今，AI正在打破这种壁垒，真正让知识民主化，为每个人打开机会之门。 AI能将数千小时的学习浓缩成量身定制的洞见，用通俗易懂的语言，以合适的节奏和理解水平娓娓道来。 它不只是解答问题，更能教我们如何提出更好的问题，让我们在曾经晦涩或令人生畏的领域建立自信。 效果已经显现：使用AI导师的人学习效率是传统导师的两倍，远超课堂教学。 2024年OpenAI的研究显示，90%的用户表示ChatGPT让他们更轻松地理解复杂概念。 当为每个人配备针对任何主题的AI导师，知识的鸿沟将被填平，落后的人也能迎头赶上。 健康：无价之宝 Simo最期待的，是AI在医疗领域的突破。 几年前，她曾与一种复杂且少见的慢性病抗争，体会到医疗系统的割裂和门槛之高。 近九成的美国成年人难以理解和应用健康信息，导致健康结果不佳，每年造成超过2000亿美元的医疗成本。 患者常常在自己的健康问题上感到无助。 Simo曾聘请斯坦福的导师教她生物学和遗传学，还创立了一家研究慢性病的机构。 但显然，大多数人没有这样的资源——有了AI，他们也不需要如此大费周折。 AI能解读化验单、破解医学术语、提供第二意见，用简单语言帮助患者理解自己的选择。 它不会取代医生，但能让患者站在更平等的起点，成为自己健康的主人。 更重要的是，AI让健康管理不再局限于诊室。 预防疾病和优化健康的关键——睡眠、饮食、运动、压力管理和人际连接——都与日常习惯息息相关。 除了加速诊断和药物研发，AI还能成为全天候的健康伙伴，能通过个性化的实时提醒，强化健康习惯。 创意表达：释放每个人的创造力 Simo相信，人人都是天生的创造者。 将想象变为现实的能力，是人类的核心特质。 然而，技能的限制往往让我们的创意难以绽放——不是每个人都有时间、资源或训练去绘画、写作或作曲。 她喜欢在闲暇时绘画，但脑海中的画面总比画布上的更生动、更复杂。 AI正在拉近想象与现实的距离。 通过AI图像生成工具，可以不断调整提示，直到屏幕上的画面与内心的愿景完美契合。 如今，近三分之一的Z世代用户表示，AI工具让他们以从未想过的方式表达自我。 这并未削弱绘画的魅力。AI赋予每个人将创意化为图像、故事或音乐的工具，将让这个世界更加多彩。 财富自由：梦想照进现实 当人们能独立创造价值、赚到钱，就有了掌握经济命运的能力。 然而，创业从来不易。 在美国，启动一家小型企业的平均成本高达3万美元，对大多数想创业的人来说，这门槛太高了。 以前，开发产品或服务得懂技术，尤其是编程，这让无数有创意点子但缺乏技术背景的人望而却步。 如今，AI让这一切变得不同。 无论年龄、资历，一个人就能从头脑风暴到原型设计、市场推广再到产品发布，全程掌控，无需写一行代码。 2024年Shopify报告显示，用AI的单人创业者推出业务的速度比传统方式快70%。 Simo九岁的女儿想做儿童生日派对策划，一个周末用AI工具做了个功能齐全的网站，展示她的派对创意，分享给小伙伴，还真接了单！ 这也会重塑职场：公司可能会减少招聘，因为现有团队能更高效地产出，有些岗位甚至会消失。 与此同时，新岗位也会涌现。 因此，提升技能、让更多人学会使用AI工具至关重要，以确保经济机会惠及所有人。 即使不创业，AI也能充当理财小助手。 如今，仅三分之一的美国成年人能正确回答基础财务问题. AI能通过个性化的储蓄、预算、投资和债务管理建议，帮助人们做出更明智的选择，构建更稳固的未来。 时间：真正的稀缺资源 能否自由支配时间，往往决定了一个人是否感到掌控了自己的生活。 富人通过聘请助理、管家、私教、厨师等买回时间，打造顺畅的生活系统。普通美国家庭每周却要花近20小时在家务、后勤和琐事上。 技术能彻底改变人们对时间的感知。 2012年，请人代购还像是富豪专属的奢侈品。 但通过精心设计的产品、物流和定价，代购已成为普通家庭的日常。 如今，Instacart的用户覆盖了美国各个阶层，数百万家庭每周因此省下宝贵时间，用于更有价值的事。 这对低收入家庭尤其重要，他们往往身兼多职，还要照顾家人。慢慢地，曾经的奢侈变成了日常。 AI也能带来类似的改变。 研究决策、规划旅行、预约家教等耗时任务，都能交给AI智能体完成，且每个人都能用得起。 OpenAI有机会让这些成为生活标配，让人们重新掌握时间和注意力。 支持：你永远的「知心伙伴」 对很多人来说，最大的拦路虎不是机会不足，而是自我怀疑、孤独或精疲力竭。 有时候，最能让人往前走的是支持——一个能让人反思、被理解、带着信心前行的存在。 商业教练Katia对她职业生涯影响巨大，她常开玩笑说，人人都需要「口袋里的Katia」。 过去，个性化指导是少数人的特权，但ChatGPT正在让它惠及更多人。 人们已经开始用ChatGPT应对职业挫折、处理悲伤，或在深夜梳理纷乱思绪。无需评判的倾诉，能带来巨大安慰。 这不是要取代人与人的连接，而是填补无人问津的空白。 很多人不愿向亲友敞开心扉，也无法经常接触治疗师。即使有，接触时间也通常每周仅一小时。 AI教练则能全天候陪伴，基于对我们生活的全面了解提供支持，帮助觉察潜意识中的模式。 哲学和宗教的核心是自我认知：要成为理想中的自己，我们得先了解真实的自己。 如果AI能帮助我们更深刻地认识自己，那将是我们收到的最珍贵礼物。

AII in To B，李开复的零一万物，又有新动作。 今天，零一万物对外发布了万智企业大模型一站式平台2.0版本，并推出零一万物企业级 Agent 智能体。 而这也意味着，零一万物从卷模型，到转向企业服务之后，其能力从此前为企业带来一站式包括DeepSeek等大模型在内的定制落地解决方案，迭代至具体应用的Agent层面。 用李开复的话来说，便是让AI成为企业的“超级员工”。 今年以来，OpenAI、Manus等公司通过强化学习微调（RFT）和环境理解实现了技术突破，编程类Agent向通用型进化，垂类产品如Vantel、Gamma展现出巨大潜力。这些技术进步不仅提升了Agent的性能和效率，还拓展了其应用场景，使其在更多领域展现出巨大的潜力。 市场看到了AI正在从大模型“教你做事”，进入到Agent“交付结果”的趋势。而这波Agent浪潮中，显然，零一万物不能错过。 “超级员工” 李开复将AI Agent的发展路径，分成三个阶段，分别为·L1：工作流Agent、·L2：推理Agent以及L3：多智能体 Multi-Agents。 在L1阶段，人类主导任务的规划与决策流程，Agent仅按指令一步步执行指定动作。 但到了L2阶段，就有了质的变化。这一阶段的Agent具备基于大模型的任务规划能力，能通过推理机制自主判断任务步骤，调度多种工具完成复杂目标。 据李开复所说，零一万物此次推出的企业级Agent已步入L2阶段，与OpenAI最新发布的ChatGPT Agent处于同一技术水位。 事实上，目前市场上主流的大厂Agent，基本上也都在L2阶段，可以自主拆解一个任务，并完成结果交付。比如此前发布的Manus、智谱AutoGLM、字节扣子空间、阿里飞猪问一问等产品接连涌现，甚至不乏现象级。 不过值得注意的是，目前大厂推出的Agent多是面向C端用户的通用型Agent，在企业级的、定制级的能力上，存在短板。 而这正是零一万物想要切入的市场。 据介绍，零一万物的企业级Agent在设计之初即聚焦企业场景并媒合深度的工程优化，具备更丰富的行业理解与工具调用能力，以实现“更懂企业”。 不仅能够在企业的业务场景下执行编程、研究、访问系统等复杂综合任务、靠谱交付和自主晋升，还基于安全沙盒与MCP，能够访问手机和Web端，连接各类企业服务，并支持企业私有化部署，以保证数据安全。 以企业级Agent为切口，零一万物希望为企业打造“超级员工”，以帮助企业解决实际问题。同时随着零一万物企业级Agent的发布，在技术以及规模落地的持续推进中，零一万物还希望去推动Agent之间的互联互通，携手企业客户共建“超级AI企业”。 愿景是好的，但前提是，零一万物企业级Agent能够征服B端。 AI蓝媒汇在现场了解到，目前，万智Agent已经在咨询服务、金融交易以及销售客服等多个场景先期落地，并在一定程度上已经成为相应场景的“PPT能手”、“招商专员”、“保险专员”等。 这些还不够。现在的李开复希望触达更多的行业，与企业CEO一起，深入业务去共创来打造价值。 AII in To B 而这件事，必须他亲自来。 此前3月，零一万物发布万智企业大模型一站式平台，并宣布可提供企业级DeepSeek部署定制解决方案。 这被业内视为，零一万物放弃了卷模型基建的路线，转而AII in To B，视角从比拼模型参数，转移到如何落地服务企业上。 事实证明，这很有自知之明。 随着市场此前对大模型预训练的狂热退潮，再到DeepSeek所带来的强势冲击，包括零一万物在内的“AI六小龙”首当其冲，并被迫在技术路线、产品矩阵、商业化路径等方面展开了差异化竞争，以期破局。 零一万物，选择AII in To B。 一方面是作为初创公司，再将重心放在大模型预训练上，零一万物根本烧不起，另一方面，在零一万物看来，当前大模型底座无论是OpenAI，还是DeepSeek、Qwen的能力都非常强了，而基于底座的应用部分，则还并不完善。 用一架飞机来形容，大模型是发动机引擎，已经有了很大的提升，但人们不可能坐着发动机就飞上天，而是要在发动机的基础上，构建与动力匹配且合适的系统部件等等，才能实现飞到彼岸的目标。 零一万物的视野从发动机引擎转移到补全飞机里面所需要的系统上，这不失为一条可行性破局路径。 何况To B的预期市场，非常广阔。据Gartner最新预测，企业软件中整合自主型AI的比例将从2024年的不足1%跃升至2028年的33%；同时，超过15%的日常工作决策将交由AI智能体自主完成。 但一旦To B，考验的除了技术实力，更是在B端的号召力。而后者目前的依托，正在于李开复本人。 与李彦宏此前表态类似，李开复同样认为，企业AI数智化转型本质上是CEO一把手驱动的AI战略转型工程。 而作为企业AI数智化转型服务方的零一万物，为了打动“一把手”，以及为了与更多优质企业联合共创，李开复选择亲自下场。 亲推与豪赌 据了解，李开复正在牵头，从头部咨询机构招募、搭建具有实战经验的新型战略咨询团队，精选对AI数智化转型有决心的行业龙头企业，一同制定企业顶层 AI 战略，打造真正贴合业务需求的大模型ToB解决方案。 更形象点，可以说，是李开复要手把手陪伴客户企业设计AI嵌入业务的路径。 亲推“超级员工”，这是李开复给外界传递的强烈信号。当然，这件事，也只有他能做。 事实上，从进入大模型创业以来，李开复放弃了过往“自己做董事长，找别人当CEO”的投资模式，而是选择了亲自下场做CEO，本就是认定了这件事，必须由他来做。 尤其是当下的零一万物，需要跑通商业模式，以尽快实现自我造血。 除了战略转向ToB之外，去年底，零一万物内部也发生了一系列人事和组织层面的变动，包括零一万物部分业务的分拆、个别联创离职等等。 对于李开复而言，AII in To B，豪赌“超级员工”，以万智2.0帮助零一万物撬动企业AI服务的大门，也就尤为关键。 毕竟不同于智谱以及MinMax等都在冲刺IPO，零一万物的当务之急，则是要在B端赚到钱。

IT之家 7 月 22 日消息，据台湾地区分析师称，得益于与英伟达（NVIDIA）的深度合作，台积电（TSMC）在 2024 年第二季度实现了超过 100 亿美元（IT之家注：现汇率约合 718.46 亿元人民币）的人工智能（AI）相关收入。这表明英伟达在台积电客户名单中的重要性日益增加，而此前台积电的客户名单一直由苹果主导。 图源：台积电 台积电上周公布了第二季度财报，总营收达 317 亿美元，同比增长 61%，主要驱动力正是来自 AI 芯片的旺盛需求。公司同时预测，本季度营收中值将达到 324 亿美元，意味着全年将实现约 38% 的年增长率。管理层在财报电话会上指出，用于 AI 及高端消费电子产品的先进制程技术，在第二季度贡献了高达 74% 的营收。 据分析师估算，台积电第二季度 317 亿美元的营收中，三分之一（约 100 亿美元）来自人工智能芯片。若将这一趋势延续至全年，台积电 2025 年 AI 业务销售额有望达到新台币 8680 亿元，较 2024 年的 4340 亿新台币翻倍。而展望 2026 年，AI 相关收入将继续保持高速增长，进一步巩固其作为核心增长支柱的地位。 台积电董事长兼首席执行官魏哲家博士在业绩会上明确表示，公司对 2025 年实现约 30% 年营收增长的预期，主要基于 AI 驱动的高性能计算（HPC）市场需求，尤其是其 3 纳米和 5 纳米制程技术的广泛应用。财报数据显示，第二季度 60% 的营收来自高性能计算领域，智能手机相关业务则占 27%。 目前，英伟达是台积电 AI 芯片生产的主要客户。其最新一代 GPU 产品采用台积电 4 纳米制程技术，虽比台积电当前最先进的 3 纳米工艺落后两代，但仍处于全球领先水平。值得注意的是，苹果目前仍是 3 纳米工艺的最大用户，但随着 AI 订单持续扩大，英伟达的重要性日益凸显。 此外，台积电正稳步推进更先进制程的研发与量产计划。继 3 纳米技术之后，公司预计将在今年内启动 2 纳米制程的大规模生产。

上周，月之暗面发布了全新版本的大模型，Kimi K2。 这是目前世界上第一个参数量达到万亿级别的开源模型，发布后迅速引爆了圈内讨论。 它不仅在各种评估基准上表现亮眼，也收获了国内外开发者社区的普遍好评。 在 LMSYS 的开源模型排行榜（LMArena）上，Kimi K2 直接跃升至第一名。 第一列是开源模型内的排名，前四都是国产开源模型，Kimi K2 排在第一名；第二列是所有（开源和闭源）模型中的排名。图片来源：https://lmarena.ai/leaderboard/text 但也有不少人质疑 Kimi K2 是在「抄袭」DeepSeek。 Kimi 团队则大方回应：确实是在 DeepSeek V3 的基础上做了改进。 甚至有网友直接对比了两者的架构，指出了细节差异： Kimi K2 发布后，网友整理 DeepSeek V3 和 Kimi K2 的模型架构区别，来源：https://sebastianraschka.com/blog/2025/the-big-llm-architecture-comparison 就在大家还在讨论这些差异、参数规模、以及模型路线时，Kimi 今天又放出了一份干货：Kimi K2 的技术报告正式发布。 我第一时间打开来看，快速扫了一遍，关键词大概是：万亿参数的混合专家模型、让训练更稳定的 MuonClip 优化器、不断被强调的 Agentic 智能，还有自我批评式的通用强化学习…… 直到我翻到附录，发现一张有点意思的作者列表，除了看到月之暗面创始人杨植麟的名字，竟然！ Kimi K2 技术报告作者页面 Kimi K2……自己也是作者之一？ 我突然有点恍惚，把你「造」出来，你还参与了如何「造出你」的论文撰写？ 那我还研究什么，既然它都上作者署名了，直接问他就好了！ 我就把这份技术报告交给 Kimi K2 来分析一下，看看它能不能讲明白，Kimi K2 到底做了什么。 于是，这篇文章就变成了：我，把技术报告丢给了 Kimi K2，让它「揭秘」它自己。 Kimi K2：为「智能体时代」奠基的万亿级开源大模型——《Kimi K2 Technical Report》深度解读 从「会聊天」到「能干活」：为什么需要新一代大模型 过去两年，大模型的竞赛焦点集中在「谁能把考试题刷得更高」，但真实世界的需求正在迅速转向「谁能像人一样干活」。 从自动修复代码漏洞、跨工具协同办公，到自主完成科研实验，业界把这种「感知-规划-执行-反思」的闭环能力称为 Agentic Intelligence（智能体智能）。 Kimi K2 正是这种范式切换下的第一个系统性成果：它不仅要会做题，更要能在复杂、动态、多工具环境中像「实习生」一样自我进化。 速看省流版： 技术层面：MuonClip 优化器、稀疏 MoE 架构、改写数据策略，共同给出了「高质量数据稀缺」时代的超大规模训练新范式； 数据层面：合成+真实混合环境的十万个工具轨迹为社区提供了可复现、可扩展的智能体数据生产线； 开源层面：1 T 参数的 base + instruct 权重全部放出，相当于把一辆 F1 赛车开源给了所有工程师。 模型一览：万亿总参数、320 亿激活的「稀疏巨人」 规模：总参数 1.04 T，激活参数 32 B，MoE（混合专家）架构，稀疏度 48（每 token 只激活 8/384 位专家）；DeepSeek V3 的参数总量是 6710 亿，其中激活参数量为370 亿 。 训练数据：15.5 T token，涵盖网页、代码、数学、知识四大领域，全部经过质量清洗与「改写法（数据增强技术，增加数据多样性）」扩增。 训练稳定：首次在大规模模型训练过程中，损失函数没有发生任何大的波动或异常，归功于新优化器 MuonClip。 上下文窗口：128K token，满足长文档、多轮工具调用的需求。 MuonClip：大规模模型超高效训练方法 Muon 优化器以训练效率高著称，但在参数规模较大时，可能会出现注意力权重爆炸的问题，即 logits 值过大，导致训练不稳定。 作者提出 QK-Clip 机制融合到 Muon 优化器中。QK-Clip 能够在 logit 过大时，自动进行调节；同时，不会改变网络结构，对模型干预极小，但作用极大。 注意力权重爆炸问题大多出现在超大规模的大模型训练中，这也是此次 Kimi K2 万亿参数能够成功训练的重要突破之一。 没有使用 QK-Clip 的 Muon 优化器在训练时，会无法控制 logits 数值，从而导致大模型训练的不稳定；而 Kimi K2 的 MuonClip 在整个训练过程中都可以很好的控制 logits 。 实验显示，MuonClip 在中等规模，90 亿激活参数时，就可抑制 logits 超过 1000，在 K2 全量训练中全程没有不稳定和优化问题出现，始终确保了训练的稳定性。 文本数据：合成数据+真实数据双 buff 高质量数据越来越稀缺，而在训练中简单多轮重复读取容易导致模型的过拟合。Kimi K2 提出两套改写策略： 知识文本：用 LLM 以不同风格、视角重写维基百科，同时保持语义一致性自动校验，例如把「光合作用」改写成「植物如何制造养分的侦探故事」； 数学文本：按「学习笔记」风格重写并多语种翻译，把奥数竞赛题都改写成「费曼式讲解」。 数据改写流程，将输入拆分为保留上下文的小块，按顺序重写，然后拼接成完整的重写段落。 Kimi K2 也在多个实验进行了测试，结果显示一次改写+单轮训练的准确率（28.94%）优于原始文本反复读取十轮（23.76%）。 智能体数据：2 万工具、10 万轨迹 要让模型会调用工具，最难的是「可扩展的真实环境」。作者搭建了混合管线： 工具库：3000+ 真实 MCP 工具，2 万+ LLM 合成工具，覆盖金融、城市物联网、软件开发等 20 余领域； 「任务-智能体-评估」三元组自动生成智能体训练样本：每条生成的轨迹（即模型的输入、输出、决策过程、以及所采取的每一步行动）由 LLM Judge 打分，通过率 <10% 时，采用拒绝采样方法；确保只选择符合要求的样本进行进一步的训练或评估； 真实智能体任务数据补充：例如代码类任务直接扔给开源的容器编排平台，执行任务并测试，保证反馈真实。 工具库使用的数据合成流程，工具来自真实世界的工具和LLMs；智能和任务从工具库中生成。 最终产出超过 10 万的高质量轨迹，用于监督微调与强化学习。 强化学习框架：可验证奖励 + 自我批评 可验证奖励的强化学习：对于数学、代码、逻辑题等任务，直接跑单元测试或数值验证，客观评估模型表现； 自我批评奖励：而对于非客观任务（比如写诗等），模型用 30 多条标准（清晰、客观、对话流畅、安全等指标）给 Kimi K2 的回答打分，实现无参考答案的对齐； 预算控制：拒绝「废话连篇」，强制用最少 token 解决问题（节省推理费）。 成绩汇报：开源第一，逼近闭源 所有对比均为「非思考」模式，不考虑测试时计算资源的差异。 Kimi K2 在代码、数学、工具使用和长文本四项关键能力上均取得或逼近当前开源模型的最优成绩，并在多项任务上超越闭源标杆。 详细结果图，从上至下依次是代码、工具、理工科以及通用任务。 局限与展望 多步复杂推理场景下输出过长，可能被截断； 在多轮任务中，如果触发了错误工具，或者工具调用失败，会拉低表现； Kimi K2，是「Agentic-aware」模型（接受过 agent 任务训练），但还不是一个「完整 Agent 框架」系统。在长流程开发任务中的一次成功率，Kimi K2 仍然低于那些完整 Agent 框架驱动下的系统。 Kimi K2 后续将围绕推理效率、工具自我评估、长过程推理规划继续迭代。 Kimi K2 的意义不止于又刷新了几个 benchmark。可以预料，随着开源社区在此基础上继续改进，2025 下半年将出现一批「比 K2 更会干活」的垂直智能体，真正把大模型从「聊天框」带进「生产线」。

IT之家 7 月 22 日消息，GitLab 宣布旗下 AI 协作平台 GitLab Duo 正式开启公测，该平台主要提供一系列 AI Agent 帮助程序员开发软件流程，号称全方位覆盖“需求规划、代码编写、测试部署”三大阶段，开发者可直接通过 VS Code、JetBrains 系列 IDE 与相应 AI Agent 互动。 据官方介绍，该平台核心理念是将传统软件开发团队中各类专业角色“虚拟化”，由多种具备专业能力的 AI Agent 组成协作网络，也就是让 AI 扮演软件开发、代码审查、安全分析、产品规划、测试工程及平台运维等角色，各自分别执行自己最擅长的任务。 ▲ 图源 GitLab（下同） 此外，平台的另一大亮点是引入“Flows”功能，也就是让上述 AI Agent 组成自动化工作流，合作配合完成一系列流程操作。以典型开发场景为例，开发者只需描述功能需求，系统即可自动分配 AI Agent，执行需求分析、编码实现、测试验证等步骤。 IT之家注意到，GitLab 还预告后续平台将引入“知识图谱（Knowledge Graph）”，让 AI Agent 能够快速理解项目架构、模块依赖与上下文信息，从而提升任务执行的准确性与响应速度。此外，官方还计划推出一项“AI Catalog”社区计划，也就是提供一个市场，让用户共享自己的 AI Agent 配置文件，进一步拓展平台的应用生态。

当线上投流的价格与渠道越来越不友好，线下广告的“性价比”开始出现。 文｜邓咏仪 编辑｜苏建勋 想观察国内的AI市场，可以多留意一线城市的机场广告。 6月，陈培照常出差，在北京首都机场，他发现阿里云的广告铺天盖地，不管是出发还是抵达层，写着“AI就用阿里云”的广告牌遍布航站楼。 陈培所在的企业和阿里云类似，都有服务器业务，他也投放过机场广告。站在他的角度，这里的信号不能再明显：“任何一个To B厂商看到，都会清楚阿里云要开始打仗了，心里嘀咕一下要不要增加投放”。 多位行业人士对我们透露，阿里云这轮投放达“过亿”级别，“可以说是AI大模型这轮最大手笔的投放动作之一。” △来源：《智能涌现》7月拍摄 就在阿里云强势“占领”机场后不久，陈培发现，百度云拿下了北京首都T3到达层最昂贵的位置之一。 “以前百度云从来没有买过这个位置。”一位行业人士对我们回忆道，这块广告牌价格每年至少千万元起。而在大模型热潮之前，这里的上一个买家，是奢侈品牌迪奥。 △首都机场T3到达大厅 百度云广告 来源：网络 如今，无论是云厂商、AI公司、运营商、新能源车厂商，都在齐齐转向AI，希望登上一线城市的广告牌。 7月，我们在首都机场T3逛了一圈，值机大厅挤满了中国移动、联通、阿里云、百度云、京东云、联想、第四范式、九章云极的AI广告。厂商们不是卖一体机就是卖大模型、智能体，还有智驾等等AI解决方案。 △近期北京、深圳机场AI广告 来源：《智能涌现》7月拍摄及综合网络图片整理 AI大模型浪潮，正在帮机场撬动更多广告客户。 杭州萧山机场是这两年AI广告最集中的机场之一。据《都市快报》统计，过去两年，以AI大模型、云计算为代表的IT互联网广告，已经占广告营收的20%，仅次于食品饮料行业。 △近5年的全国机场投放花费中，软件类目正在快速增加 来源：中天盈信（CODC）数据库 最好的那几块广告位，要靠抢 在机场投AI广告，自然是看重这里最集中的商务人群，这是任何户外广告无法比拟的形态。 北京首都、上海浦东、成都双流等在内的全国十大机场，承担了全国80%航空乘客的客流，其中商务人士高达七成，也囊括了为大模型、AI产品买单的企业、政府决策者。 今年年初的DeepSeek爆火，就引发了一体机热潮——有厂商就直接投放深圳机场的大幅广告卖DeepSeek一体机，还带上了二维码，“扫码立减2000元”，专门针对企业主销售。 △深圳宝安机场的DeepSeek一体机广告 来源：网络 但在机场里，投中自己想要的广告位，并不容易。 含金量最高的广告位，是所有人都必须经过和看见的位置。比如安检入口附近的广告牌、安检口、到达大厅的出口、廊桥、行李转盘上方的广告等等。 一个甲方之间的共识是，和出发大厅相比，到达区域是更好的点位——出发时旅客往往步履匆匆，到达时人的心情会更松快。 这样的核心点位，基本都以年为单位和大企业常年合作。蒙牛、华为、阿里、腾讯等等大公司，基本都会在机场占据固定的广告位，如果有特定时段，才会增加一些短期季节性投放，来营造更大声量。 “好点位说定就被定了，很难找到能代替这个点位的客流量或者品牌意义。”多位品牌方都对《智能涌现》表示，想开始投机场，就要做好长期投、稳定投的准备。 △智谱2024年的机场、地铁广告 图源：网络 除了机场，智谱也曾经在北京中关村商圈附近铺了一圈广告——这也是Kimi、百川智能等其他六小龙的办公所在地。两家公司的员工走进地铁就能看到智谱清言的大幅广告，这也被不少网友调侃为“贴脸开打”。 但这场投放仅持续了短短数月。一位行业人士观察到，那段时间也正好是智谱密集融资的节点——厂商们常会在这样的窗口期，短期借助机场广告，震慑对手，迅速建立市场影响力。 厂商们也会在不同的城市机场投放、“整活”，争夺人才和更多客户。 钉钉就在北京首都机场投放过广告，标题也蹭了AI的热点，写着“AI时代……欢迎创业来杭州”。 △钉钉在首都机场投放的广告 来源：即刻@帅肥牛 字节旗下的火山引擎，也在阿里的大本营杭州，和阿里云的广告并肩而立。 △火山引擎和阿里云在萧山机场投放的广告 来源：网络 大厂更审慎，小厂另辟蹊径 尽管机场广告热热闹闹，大模型、云计算厂商们的投放动作更多是一种市场表态，给业务带来的实际增量有限。 “新的大模型和AI应用机会真起来了吗？”2024年，一位机场广告代理人士邱邱转了一圈科技展会，拜访了多家AI应用厂商后，心里打了一个大问号。 从2022年开始，她所在的公司很早就把AI作为重要战略机会来看待。每周开组会时，无论是新销售还是老销售，每个人都努力地将手上的项目往AI的方向相结合，撬动新需求。 看起来热热闹闹，但更多的大模型广告，是依托广告主原有业务预算的再分配——比如云计算、手机、新能源厂商等等。 “甚至有一些在我们看来是‘航母级’的厂商，给新AI业务的机场广告预算，还没见到苗头。”邱邱对《智能涌现》表示。 DeepSeek爆火之后，大模型领域再进入了一轮烧钱投入的新周期。今年5月，阿里巴巴就宣布未来三年要投3800亿元在AI和云上。 但这些钱大多流向于硬件基础设施和人才投入，留给广告的预算不多。AI公司普遍还是处于紧巴巴的状态下打这场营销仗——好不容易批下来预算，得先用于线上拉新，留给户外广告的预算只能是维持在稳定水平。 进入2025年，邱邱开始挖掘AI应用厂商的需求。盘了一圈，发现就算是已经赚到钱的头部AI应用厂商，也对机场广告尚有疑虑。 她和客户沟通后发现，尽管部分AI应用厂商赚到了钱，但体量并不足以支撑长期的广告投入，机场广告还是相当奢侈的——她预计，还要等个两年，等AI应用们证明自己的商业价值，才会在机场渠道有一轮投放。 不过，很多中小AI厂商对线下广告的看法正在发生变化。一位广告代理人士称，如今不少中小型AI公司把目光投向线下，尝试在其他交通枢纽上刊。 今年初大火的Manus，最近就开始在海外的港口码头、地铁投放线下广告，以招聘人才、宣传产品。 △7月，Manus开始在新加坡投放线下广告 图源：网络 如今AI应用出海已成潮流，对陌生的国家和文化而言，线下广告足够直观，仍有不可替代的品牌意义。 在线上，大多数的流量渠道已经被字节、腾讯巨头们把持，AI厂商获取线上流量的成本逐年增加；而机场原来的广告金主，奢侈品、传统燃油车，正在缩减大量广告预算。 “连线下户外广告也显得没那么贵了。”上述人士开玩笑称，这些中小玩家会争夺进线下广告的“头几名”，希望赶上一波新品牌红利。 广告是所有行业的景气度晴雨表。AI、大模型让几乎所有行业重燃信心，加大广告投入，如今可能只是短期内的一个切面。如何证明它真的像广告标语写的那样——足够有真正的商业价值，这是所有公司都要面对的长期命题。 （陈培、邱邱为化名） 封面来源｜综合作者拍摄及公开网络整理

IT之家 7 月 22 日消息，天眼查显示，罗马仕充电宝事件中的电芯供应商“安普瑞斯（无锡）有限公司”控股股东“安普瑞斯有限公司”已于昨日解散。“安普瑞斯（无锡）有限公司”控股股东“变更为安普瑞斯（香港-2）有限公司”，持股 54.7437%。徐子福担任董事职位，同时多位高管也发生变更。 IT之家注意到，公开信息显示，安普瑞斯有限公司曾用名安普瑞斯有限公司（AMPRIUS LIMITED），公司成立于 2011 年，位于香港，公司负责人为 KANG SUN。 该公司旗下拥有三家子公司，其一是全资子公司南京安普瑞斯有限公司，目前该公司已注销。其二为安普瑞斯（无锡）有限公司，持股 54.7437%，这笔投资于 7 月 22 日退出。其三为博赛利斯（南京）有限公司，也于 2022 年 11 月退出投资。