IT之家 7月30日消息，魅族科技官方微博今日宣布，魅族「22・手感盲盒」已陈列，用户8月1日-4日可在上海・新国际博览中心骁龙主题馆N5-10展台体验。 魅族科技官方预热海报显示，魅族22手机将采用6.3英寸黄金尺寸设计，要同时满足颜值出众、手感舒适和结构科学三大要求。 据IT之家昨日报道，魅族22新机已开启预热，官方称：“魅族22手机挑战1.2mm全球最窄物理四等边的路上，值得等待一块白面板。” 有爆料称，魅族22定位是Pro级小屏旗舰，拥有1.2mm LIPO物理四等边屏幕+白色面板+潜望长焦镜头，后面还将推出魅族22 Air手机，主打超薄大屏。需要注意的是，目前魅族骁龙8s Gen4处理器新机还未“点名”具体是哪一款，虽有其他博主透露是魅族 22，但还需观望进一步的消息。

作者 | 陈骏达 编辑 | 心缘 智东西7月30日报道，在2025世界人工智能大会（WAIC 2025）期间，视频生成独角兽生数科技的CEO骆怡航博士与媒体进行深入交流，详细介绍了生数科技视频生成技术的最新进展，并分享了他对视频生成技术未来发展方向的见解。 骆怡航着重谈到今年7月发布的Vidu Q1参考生功能，他认为，与文生视频、图生视频相比，参考生视频才是整个AI视频创作范式的底层功能。这种方式既不会像文生视频那样缺乏一致性，也不会像图生视频那样限制模型的发挥。 生数科技从去年开始研发参考生视频技术，已经迭代4个版本。同时，该公司也在一致性方向不断投入，骆怡航认为一致性对广告、影视等商业创作而言至关重要。 骆怡航也谈到了上周生数科技联合清华大学发布的具身智能模型Vidar，这是国内首个基于视频生成模型的具身基座模型。虽然具身智能的大规模应用还需要时间，但生数科技计划继续探索数字世界与物理世界的结合，并有可能在具身智能产业成熟后加大投入。 采访中，骆怡航还针对生数科技的商业化策略、技术升级方向、AIGC产业趋势等问题进行分享。 值得一提的是，今天恰好是生数科技视频生成模型Vidu全球上线一周年。上线1年，Vidu生成视频总数已超过3亿个，用户数超3000万，B端落地率达到行业第一，这些数据也带动生数科技的年化收入突破2000万美元（约合人民币1.44亿元）。 一、参考生回归视频拍摄本质，Vidu架构可扩展至具身智能 视频生成当前有多种实现形式，包括图生视频、文生视频、参考生视频等。其中，图生视频因其给予了创作者更多的控制力，而获得广泛使用。 图生视频需要用户上传完整的首帧图或尾帧图，模型以此为基准，生成画面。但由于图像中的各种元素已经被固定，模型很难对画面中的内容进行调整、修改，无法完全发挥出视频生成模型在创造力上的优势。 骆怡航认为，参考生视频让业界回到了本身视频拍摄的本质：用户可上传人物、道具、场景等元素，无需将其通过P图、生图、融图等繁琐环节，而是直接根据参考图直出视频。 最近推出的Vidu Q1参考生视频能力进一步提升，已经支持了七个主体的参考，基本可以满足大部分场景需求。 Vidu参考生视频同时具备主体库功能，用户可以上传人物或者商品的正面、侧面、背面图，确保元素在不同场景下的主体一致性。 面向专业创作场景，Vidu参考生视频提供了提示词专业模式。用户输入简单的提示词后，模型能够将用户的简单提示词改写为专业提示词，让最终作品质量更高，制作效率提升。 参考生视频这项技术满足了商业化场景对内容创作的需求，已在广告电商、互联网、动漫、影视、文旅、教育、游戏、广电等八大行业落地应用。 在Vidu视频生成模型的基础上，生数科技和清华大学共同打造了具身智能模型Vidar，这一模型与Vidu一脉相承。 骆怡航称，Vidu架构在设计之初就具备一定通用性，可胜任时空信息一致性的生成，在这个基础架构之上，只需进行少量数据、低成本的微调，便可将生成的虚拟视频转化为控制具身智能的动作信息。 Vidar的主要创新在于，能突破原有VLA路线中优质数据难以获取和具身智能难以泛化的问题，实现了具身智能的少样本泛化，所需真机人类操作数据量约为行业典型值的千分之一。 二、视频生成技术分三步走，将优先满足专业用户需求 骆怡航还分享了视频生成技术发展过程中人与AI协作三阶段的观点。 第一个阶段仍是图生视频为主，需要文生图再生视频或者用首尾帧再生视频的复杂流程，虽然它在生产环节、效率上相比传统流程有所进步，但还未达到100%的效率提升。 第二阶段以参考生视频为主要功能，无需中间分镜生成环节，只要把主体选好，就可以直接生成视频。根据生数科技得到的用户反馈，这种方式给效率带来了明显提升。 第三个阶段中，将有大量内容100%由AI生成，内容生产执行的效率和成功率极大提升，创作者可以把大量时间投入到故事创意和关键设计上。 骆怡航称，目前生数Vidu正推动AI视频内容生成由第二个阶段向第三个阶段转变。 生数科技当前最高的优先级依旧是满足视频行业最严格、最复杂的专业要求，其次才是扩展C端用户。 对此，骆怡航解释道，当前视频生成技术尚无法支撑普通用户打造高质量视频，仍需在一致性、速度上实现突破，才能实现AI视频创作的普惠。 生数科技可以在服务B端专业用户的过程中，逐步打磨这些技术，例如根据广告电商客户的需求提升一致性，或是在动画场景针对性地提升风格和生产效率。这些在专业领域的技术积累，最终可以惠及C端用户。 结语：视频生成技术持续迭代，速度与成本仍有突破空间 随着视频生成模型能力的持续迭代，有越来越多的企业开始探索其应用价值，尤其是在影视制作、广告营销、教育培训等场景中。不过，要真正实现规模化落地，仍有很长的路要走。 在采访的最后，骆怡航也分享了他眼中视频生成未来的优化空间。首先，一致性作为基础问题，仍需要进一步提升；解决一致性问题后，下一步就是让视频生成做到“快”、“好”、“省”。 其中，“快”和“省”的部分还有很大突破空间，现在生数科技已经实现普通清晰度几秒钟生成视频片段、分钟级生成1080P视频片段，未来会推进AI视频实时生成。

从亲自下场玩梗「听我讲完」，到入驻抖音「求原谅」，一向以脾气火爆著称的李想，最近变得不一样了。 这位创始人放下身段自然是有原因的——为理想汽车的「十年献礼」，也是其在纯电市场的关键战役：理想 i8 的登场，铺平道路。 在 MEGA 失利、L 系列销量承压的背景下，i8 的成败至关重要。这不仅是一款新车，更是理想试图用「第一性原理」彻底解决大型纯电 SUV「空间、续航、成本」不可能三角的答卷，承载着理想破局纯电市场的全部希望。 最终，当 Pro 版 32.18 万元、Max 版 34.98 万元、Ultra 版 36.98 万元的价格公布时，这场战役的胜负手终于落定。 「这是理想汽车创办十年来第一次在一个那么大的场地汇集这么多的人来开一场发布会。所以跟以往不同，这次发布会的时间不再是 45 分钟，而是一部电影的时间。」李想在开场时说。 下面，我们就来看看李想的这部「电影」，究竟讲述了一个怎样的故事。 一辆车，三种形态 理想 i8 的设计理念源于游艇。 发布会上，李想为 i8 独特的外形给出了一个出人意料却又逻辑自洽的答案。他认为，游艇作为空间体验最好的私人交通工具，其低阻、高座舱使用率和 360° 超大视野这三大特点，正是 i8 在设计之初就追求的核心价值。 李想坦言，「第一眼看到理想 i8 的图片，我都觉得有点丑。」但他认为，这正是理想对新时代 SUV 的重新定义，「后面越看越顺眼。」 在理想汽车的构想中，i8 同时融合了越野车、轿车和 MPV 三种车型的核心优势。 首先，作为「越野车」，i8 全系标配双腔空气悬架，且拥有超过理想 L9 的通过性。在今晚的发布会上，李想展示了 i8 顺利通过为奔驰 G 级和卫士设计的越野炮弹坑，以及在 60° 陡坡上满载六人半坡起步的场景。 其次，理想 i8 是一辆「轿车」，拥有轿车般的操控和上下车的便利性。 李想称，他向工程师团队发起了挑战，要让这台车重 2.6 吨的六座 SUV，拥有媲美宝马 i7 的操控表现。从 130km/h 时速紧急避让测试中稳健的车身姿态，到最低仅 40 厘米的地板高度，都让这台大家伙开起来更稳，用起来更方便。 最后，作为「MPV」，i8 着重于空间与舒适性，尤其是第二和第三排的乘坐体验。 李想称，i8 的第三排坐姿、坐垫长度和宽度均达到了优秀 MPV 的水准，甚至比 Model Y 的二排还要舒服，且后备箱在三排满座时，进深依然超过 L9，能够容纳两个 28 寸的行李箱。 为了支撑这一融合了多种车型优势的独特形态，理想在能源效率上做了两手准备：一方面，通过极致的造型设计将风阻系数优化至 0.218Cd；另一方面，则在核心的三电系统上深度自研。 根据李想的说法，目前市面上的供应商，并不能满足理想汽车对于更低噪音和能耗的追求，因此理想选择了自研超静音驱动电机——即便是在 122km/h 的时速下，电驱噪声也只有 30dB。同时，自研的高效率碳化硅功率芯片，还能为 i8 带来额外的 30 公里续航。 为了实现这些，理想自建了一座驱动电机工厂。早在今年 2 月，理想汽车就宣布自研自产的碳化硅功率模块和新一代电驱动总成，已分别在理想汽车苏州半导体生产基地和常州电驱动生产基地量产下线。 和 MEGA 一样，理想为 i8 配备了 5C 电池。充电时，它能在 0 到 80% 的电量区间，都保持 300kW 以上的高功率，实现了「10 分钟充电 500 公里，15 分钟充满」的速度。 续航方面，i8 的 CLTC 续航里程最高达到了 720 公里。根据汽车之家的实测数据，在模拟日常综合工况下，i8 的续航达成率均优于特斯拉 Model X 和 Model Y；而在易车平均时速 120km/h 的高速测试中，其续航表现同样超过了了两个标杆产品。 「5C 超充和 700 公里的续航是我们认为用户价值最佳的平衡点。」李想说。根据官方数据，理想已经拥有了超过 3000 座充电站和 16000 根超充桩，形成了「九纵九横」的全国高速补能网络。 除了数量，理想同样强调体验，其超充站全部建在地面，拥有超宽车位，对充电桩的边角也做了圆角处理。 对于家庭用车而言，安全是重中之重。发布会上，理想展示了 i8 与净重 8 吨的重型卡车进行相对速度 100km/h 的碰撞测试视频，其 A 柱和座舱的完整性给我们留下了深刻印象。 理想自然没有把电池安全忘了，进行了各种暴力测试，从浸水 10 天到 -40°C 冰冻，再到雷击测试，理想用一系列堪称变态的试验，验证了电池包的可靠性。 除了被动碰撞和电池这些「大安全」，理想同样关注那些容易被忽视的「小安全」。 在 i8 这样一台智能电动车上，遍布着大量的电动设备，如果使用不当，也可能给乘客带来伤害。因此，理想为 i8 配备了多达 28 个防夹电机，确保每一扇电吸门、电动车窗在关闭时都能及时感知阻碍，保护家庭成员，尤其是孩子们的安全。 这种对细节的极致追求，源于一种最朴素的责任感。「因为我自己的孩子，每天也都坐在我们的车里。」李想说。 当一个产品的创造者，同时也是它最忠实的用户时，其对安全的承诺便有了坚实的分量。 不止会开车，更会思考 如果说 i8 在物理世界给出了一个关于效率和空间的最优解，那么在数字世界，它则试图定义一个 AI 时代的新物种。 发布会上，李想揭晓了 i8 命名的由来：I，代表 Intelligence（智能），而 i8，则是全球首个配备了「双 Agent（智能体）」的智能终端。 这里的「双智能体」，一个是理想同学 MindGPT，另一个，则是 VLA 司机大模型。后者，正是理想智能化下半场的核心。 理想认为，过去的端到端模型本质上是「模仿学习」，像「猴子开车」，能模仿人类行为，但遇到没见过的复杂场景就力不从心。而 VLA 的本质是「强化学习」，它像人类一样，通过理解、思考、记忆和沟通，在反馈中总结归纳，最终真正「学会」开车，并能举一反三。 VLA（Vision-Language-Action）架构的核心，在于赋予了汽车「思考」的能力。其中的「L」（语言智能），让系统拥有了类似人类的 COT 思维链，能够对复杂的交通场景进行分析和推理决策，而不再是简单的反应。 这种「会思考」的能力，带来了几个核心的体验升级。 首先是更安全的防御性驾驶，系统能识别出路口的视野盲区并提前减速预防。其次是更平稳舒适的驾乘，在发布会演示中，车辆在连续加减速、转弯超车的复杂动作中，中控台上的橙 C 美式一滴都没有洒出来。 更重要的是，VLA 让车变得「听话」且「聪明」。你可以像和真人司机对话一样，用自然语言下达连续指令，比如「在前方蓝色车子那里停一下」，车辆便能准确执行。它甚至能记住你的驾驶偏好，比如在哪条路上你会习惯开到某个时速。 不仅是辅助驾驶，理想这次还解决了一个日常痛点——停车场缴费。 在车辆驶离停车场的过程中，理想同学会通过车身上的摄像头来扫描缴费二维码，自动完成支付，无需车主再手忙脚乱地寻找二维码或打开手机 App。这种无感支付的体验，将驾驶的便利性延伸到了出行的「最后一米」。 理想的下一站：从产品到服务 今年是理想汽车创办的第十个年头，在过去的时间里，我们创造了一些不同的东西……比如脱裤子放屁的增程电动，比如 5C 充电，还有 MEGA 的造型设计。面向未来，我们还做了很多需要更长的时间才能达成共识的技术和产品……这就是我们这家企业的核心。 李想在发布会开场的这番话，为理解 i8 的诞生提供了一个绝佳的诠释。 i8 的发布，标志着理想汽车一次深刻且决定性的转型：从一家成功的「产品公司」，向一家更具未来想象力的「服务公司」进化。 L 系列毫无疑问是巨大的成功，而油箱，就是它成功的核心原因之一。在纯电车充电难、续航短的时代，它用「可油可电」的模式，完美地解决了中国家庭用户对里程焦虑最深层的恐惧。用李想的品牌阶段论来说，这是「产品=品牌」的 0 到 1 阶段。 然而，这种产品模式的上限，是社会公共服务网络。当 L 系列车主需要长途补能时，他们依赖的依然是遍布全国的加油站，或是体验参差不齐的第三方充电桩。产品的体验，在走出车本身之后，便交给了不可控的外部环境。 MEGA 的上市，则让理想深刻地认识到，对于纯电车型，这条路走不通。 在经历了上市初期的风波后，理想通过持续优化产品、完善充电网络，最终让 MEGA 获得了市场的认可，今年的销量达到了去年的三倍。但这个过程也让理想明白：一款产品力再强的纯电车，如果补能体验糟糕、充满不确定性，就无法真正打动那些已经被加油站「惯坏」的用户。 这迫使理想必须思考一个更根本的问题：除了造一台好车，还能为用户提供什么？i8 给出的，就是这个问题的答案：一套完整的能源服务。 当用户购买 i8 时，他得到的不再仅仅是一台拥有 5C 快充能力的物理载具，更是获得了一张进入理想自建「高速能源服务网」的终身门票。这张门票背后，是一整套由「车+桩+云」构成的、理想完全掌控的闭环服务。 这套由硬件、软件和体验共同构成的闭环服务，才是理想为未来打造的真正护城河。它将竞争的维度，从单纯的产品参数比拼，拉升到了生态服务能力的对抗。而这，也正是理想品牌从「用户定位=品牌」的 1 到 10 阶段，迈向「价值主张=品牌」的 10 到 100 阶段的核心动作。 在发布会的最后，李想给出了理想全新的品牌价值主张：「私有的空间，亲密的关系，创造幸福的体验。」 这不再仅仅是为「家庭用户」服务，而是洞察到，无论是谁，都需要一个「高品质的私有空间（Home）」。 从这个角度看，i8 正是这个全新服务生态的第一个「原生旗舰终端」。它的使命，就是作为一把钥匙，为用户打开通往理想能源服务新世界的大门。 从更宏大的战略上看，i8 是理想「三步走」纯电战略中，承上启下的关键一步。 第一步，理想用增程解决了生存问题；而 i8 的使命，则是作为第二步，用旗舰产品和完善基建，解决纯电市场的信任问题。 当信任建立、网络成熟后，理想便可顺理成章地迈出第三步：推出价格更亲民的 i7、i6 等走量车型，完成从 1 到 10 的跨越，迎来又一次销量爆发。

作者 | 陈骏达 编辑 | 漠影 最近几周，国产开源模型迎来一波集中爆发，互联网大厂和AI独角兽们纷纷甩出自家的开源王炸，接力登顶全球开源模型榜首。而就在本周，又有一款国产开源模型火爆全网。 这一模型来自素有“中国OpenAI”之称的智谱，是其最新一代旗舰模型GLM-4.5。发布时机也十分凑巧——刚好卡在网传的OpenAI的GPT-5发布之前，同样主打推理、编程、智能体等能力。 不过，智谱已经凭借开源抢占了先机，在国内外提前收获了一波流量，官宣推文获得77万+阅读，还获得开源托管平台HuggingFace CEO的转发支持。 发布后不到48小时，GLM-4.5已经冲上了HuggingFace趋势榜第一名，成为全球最受关注的开源模型之一，GLM-4.5-Air则位列第六。硅谷BenchmarK风投公司合伙人Bil Gurley发文称：中国开源AI模型所产生的组合效应非常强大，模型之间都可以互相改进，新模型的推出也更为容易。 值得注意的是，在WAIC前后，中国大模型的开源相继“出圈”，月之暗面的K2、阿里的多款模型均有不俗表现，之后智谱GLM模型接力。就在今天，Hugging-Face开源模型榜单前10名几乎全是中国大模型，CNBC认为，中国企业正在研发的人工智能模型不仅智能化水平提升，使用成本也持续降低。 更有一位海外AI博主制作了一张形象的梗图，形容当前AI竞争格局的演变：全球AI大模型现已分裂为以中国模型为代表的开源派，与美国模型为代表的闭源派。近期，继DeepSeek、Qwen之后，Kimi、GLM等国产模型也相继重磅开源，给中国开源模型再添猛将，仿佛形成了中国AI“开源四杰”，与国际上的GPT、Claude、Gemini、Grok组成的 “闭源四强”分庭抗礼。 GLM-4.5定位为融合推理、编码和智能体能力的智能体基座模型，在涵盖推理、编程、智能体等场景的12项基准测试中，GLM4.5的综合性能取得了全球开源模型SOTA（即排名第一）、国产模型第一、全球模型第三的成绩。 榜单之外，智谱还在真实场景中测试了模型的智能体编程能力，平行比较了Claude-4-Sonnet、Kimi-K2、Qwen3-Coder等模型。为确保评测透明度，智谱公布了上述测试中涉及的全部52道题目及Agent轨迹，供业界验证复现。这点也获得网友们的赞许。 同时，智谱为模型提供了极具性价比的API定价，API调用价格低至输入0.8元/百万tokens、输出2元/百万tokens；高速版最高可达100 tokens/秒。此外，用户也可在智谱清言和z.ai上免费使用满血版的GLM-4.5。 近期，智东西已对GLM-4.5的多项能力进行了深度体验，这款模型在实际生产场景中的效用令人惊喜。 体验链接： https://chatglm.cn https://chat.z.ai/ 模型仓库： https://huggingface.co/collections/zai-org/glm-45-687c621d34bda8c9e4bf503b 一、GLM-4.5一手实测：一句话打造完整数据库，思考过程简洁明晰 目前，已有许多国内外网友上手体验GLM-4.5模型，用它打造AI私人健身教练、生成网页游戏、3D动画等，其编程能力、完成长序列复杂任务的能力给人留下深刻印象。 这得益于GLM-4.5本次主打的智能体能力。相较于传统的问答、摘要、翻译等静态任务，智能体任务对模型提出了更加严苛且立体的能力要求。集中展现了大模型在感知、记忆、规划、执行等方面的关键要素，也为后续多维能力提供了基础。 智能体往往面向开放式环境，需要模型具备持续感知、长期规划与自我修正能力。同时，智能体任务是一种复合流程，不仅涉及语言处理能力，还要求模型统筹调用工具、执行代码、操控接口，甚至进行多轮交互协作，真正考验模型的综合调度能力。由此可见，智能体任务不仅是一种普通的任务形态，也可以说是一种“压力测试”。 全栈开发便是一种典型的智能体任务。为测试相关能力，智东西向GLM-4.5提出了一项较为完整的开发任务——使用PHP+MySQL打造一个具有增删改查功能中英双语的术语库。这项任务的难点之一在于，模型需要自行规划项目的框架、明晰功能需求、数据库具体设计等元素，如真正的工程师一般全面思考、解决问题。 智东西也曾将类似的题目交给其他模型，不过，许多模型都无法对项目框架进行合理规划，甚至选择在一个网页文件中开发所有功能。因此，最终交付的结果无法部署在生产场景，更别提进一步修改、扩展了。 令人惊喜的是，GLM-4.5交付的结果较为完整，实现了既定的功能，并且速度较快，2分钟左右便完成了3个核心页面的开发，最终部署的效果如下： 这一结果或许得益于GML-4.5正式开始生成代码前清晰的思考过程：它准确地判断了项目性质，也明白应该生成哪些文件，这为后续的开发提供了明确的指引。思考过程也不拖泥带水，看上去简洁清晰。 ▲部分对话记录：https://chat.z.ai/s/50e0d240-2034-407b-a1b3-94248dd5f449 智谱的官方Demo则展示了GLM-4.5的更多能力，例如，它可以根据用户需求，准确地复刻YouTube、谷歌、B站等网站的UI界面，可用于Demo展示等需求。 ▲对话记录：https://chat.z.ai/s/01079de2-a76d-41ee-b6ee-262ea36c4df7 或是打造一个让用户自主设计迷宫，系统查找路径的网页。 ▲对话记录https://chat.z.ai/s/94bd1761-d1a8-41c9-a2f4-5dacd0af88e9 这种全栈能力不仅能用于实际生产场景，拿来整活儿也是不错的。智谱官方打造了一个量子功德箱，能实际互动，并将数据保存到后台。 不过，GML-4.5开发上述项目的过程或许更值得深入探讨。翻看智能体的执行轨迹，可以看到，在与开发工具结合后，GLM-4.5可以更为端到端地完成任务。它先是创造了待办清单，然后逐步完成任务，总结开发进展，并在用户提出修改意见时，进行全面的核查和调试。 ▲对话记录：https://chat.z.ai/s/1914383a-52ac-48b7-9e92-fa105be60f3e GLM-4.5还在PPT制作这一场景展现出不错的能力。它可以按照用户指定的页数、内容等打造完整、美观的PPT，并结合搜索工具丰富PPT的视觉体验。例如，下图中，GLM-4.5为传奇短跑运动员博尔特打造了一份职业生涯回顾PPT。 ▲对话记录：https://chat.z.ai/s/544d9ac2-e373-4abc-819b-41fa6f293263 我们已经在上述多个案例中直观感受到了GLM-4.5的能力。那么，这款模型背后究竟依靠哪些技术创新，才能实现如此表现？对此，智谱在同期发布的技术博客中给出了答案。 二、参数效率实现突破，兼容多款编程智能体 GLM-4.5在训练流程整体分三步走，从底层架构、任务选择到优化策略，每一阶段逐步推动模型能力提升。 首先在预训练阶段，GLM-4.5系列模型借鉴了DeepSeek-V3的MoE架构，不过在注意力机制方面仍然使用结合部分旋转位置编码（Partial RoPE）的分组查询注意力（Grouped-Query Attention）。 这一机制从ChatGLM2沿用至今，能规避多头潜在注意力（MLA）对张量并行处理带来的挑战。智谱还配置了较多的注意力头，因为该团队发现，增加注意力头能在推理基准测试中显著提升模型性能。 GLM-4.5和GLM-4.5-Air均拥有MTP（多token预测）层，让模型在一次前向计算中，同时预测多个后续token。实测证明，这一机制可显著加速推理过程。 进入中期训练阶段后，智谱开始针对更复杂、更实用的任务进行专项优化，重点强化模型在代码和推理方面的能力。 例如，GLM-4.5针对代码库场景进行了专门优化，学习了跨文件之间的依赖关系；整合了GitHub上的issues和PR，进一步提升软件工程能力；并将训练序列长度扩展至32K，从而具备了处理大型代码库的能力。这正是第一部分案例中，GLM-4.5能够自行查验和修改代码的能力来源之一。 为了进一步提升模型处理长上下文的能力，智谱将训练序列的长度从32K进一步扩展到了128K，并对预训练语料库中的长文档进行了上采样，还在这一阶段加入了编程agent的轨迹。 到了后训练阶段，GLM-4.5全面引入了强化学习，并围绕高级数学编程推理能力、复杂agentic任务和通用能力这三大关键领域，展开系统性优化。 GLM-4.5在后训练阶段的强化学习部分是按照不同任务需求有侧重地展开的。针对推理任务，训练时引入了按难度递进的课程学习策略，还用动态采样温度来控制探索强度，并通过基于token 级熵的PPO自适应裁剪机制，提升策略更新的稳定性。 当模型面对的是网页搜索、代码生成这类任务时，训练方式转向了更具agentic特征的RL。数据不仅来源于自动流程，还引入了人类参与，以构建更真实的复杂多步交互场景。 编程任务则用GitHub 上的真实PR和issues来作为标准，训练中结合准确率奖励和格式惩罚，引导模型学会规范、可靠地行动。 在更通用的实际应用场景里，比如工具调用和长文档推理，GLM-4.5又采用了不同策略来补强。函数调用任务中，使用的是双轨策略：一部分是基于规则的逐步强化学习，确保工具调用准确性；另一部分则是通过奖励最终任务完成效果的方式，引导模型学会自主规划与调用工具。 同时，为了让模型更好地理解和利用长文本，智谱也安排了一个专门的长上下文RL阶段，让GLM-4.5在处理大规模文档时具备更强的推理能力。 总体来看，GLM-4.5的整个训练过程是高度工程化的：架构上通过MoE提升计算效率，训练流程中针对关键任务进行能力注入，强化学习阶段进一步拉高模型的推理上限和实用表现，最终实现推理、编码和智能体能力的原生融合。 也正是由于在工具调用、网页浏览、软件工程、前端编程等领域的优化，GLM-4.5系列模型与Claude Code、Cline、Roo Code等主流编程智能体实现了完美兼容，也可以通过工具调用接口支持任意的智能体应用。 值得注意的是，GLM-4.5还展现出更高的参数效率，参数量为DeepSeek-R1 的 1/2、Kimi-K2的 1/3，但在多项标准基准测试中表现得更为出色。在衡量模型编程能力的SWE-bench Verified榜单上，GLM-4.5系列位于性能/参数比帕累托前沿，表明在相同规模下GLM-4.5系列实现了最佳性能。 高参数效率代表了模型架构和训练策略的有效性，即在更少的参数下学到了更多、更有用的能力，这也意味着，在同等算力预算下，GLM-4.5能实现更高的性价比。 结语：开源大模型突围，智能体赛道迎来“平替”时代？ 当前，以智能体为标签的AI产品层出不穷，数量庞杂，却鲜少有产品能真正获得用户的长期使用和信赖。这在一定程度上也是所有AI产品的共性问题，要解决这一问题，除了进一步打磨用户体验之外，底层模型能力的提升也至关重要。 随着Claude、GPT等海外大模型的获取越来越困难且价格愈发昂贵，国产开源模型正为开发者提供更高效的本土化解决方案。

IT之家 7月30日消息，X平台消息人士188号 (@momomo_us) 昨日释出了一张爆料图片，提及了AMD锐龙7 9700F无核显处理器和3款锐龙PRO 9000系列台式机处理器。 而根据IT之家的进一步查询确认，这三个面向企业专业台式机的PRO型号出现在了华硕官网的CPU支持列表中： ▲ 涉及锐龙 5 PRO 9645 的查询结果 ▲ 涉及锐龙 7 PRO 9745 的查询结果 ▲ 涉及锐龙 9 PRO 9945 的查询结果 与上代锐龙PRO 7000系列的情况类似，锐龙PRO 9000系列台式机处理器包含分别拥有6/8/12核心的三个型号，TDP功耗均为65W，其中6核的锐龙5 PRO 9645基频 3.9GHz、8 核的锐龙7 PRO 9745基频 3.8GHz、12核心的锐龙9 PRO 9945基频3.4GHz。 这三款处理器也出现在AMD Software: SI Driver驱动程序支持列表中，与之并列的锐龙5 PRO 9400暂未在华硕支持列表中找到。

IT之家 7 月 30 日消息，博主 @智慧皮卡丘 昨天在微博透露，华为新机将采用全新通讯架构，结合后续评论内容预计为 Mate 80 系列。 据博主发文，该系列华为新机将搭载低轨卫星通讯，支持 eSIM。结合博主文中 Tag 和评论区暗示，预计该系列机型为 Mate 80 系列。 后续，有用户在评论区询问：“9030 性能咋样，是。。。。。制程吗”，博主回复道：“混合制程”；另一位用户询问道：“今年 M80 能赶上 eSIM”？博主则回复道：“在测了”。 IT之家查询华为官网后发现，目前支持低轨卫星通讯的手机有华为 Mate X6“三网卫星典藏版”，是全球首款支持三网卫星通信的大众智能手机，还内置有北斗卫星消息、天通卫星通信。 结合博主 @数码闲聊站 此前爆料，华为 Mate 80 系列手机在影像方面预计将搭载 5000 万像素 1/1.28 英寸超大底主摄 + 物理可变光圈 + 定制模组，堆料“没影像超大杯那么激进”，但也“蛮能打的”。

凤凰网科技讯 7月30日，乐道汽车旗下全新纯电SUV车型L90即将于7月31日晚间正式发布。销售称，该车顶配版本售价将控制在32万元以内。 据了解，乐道L90定位为“纯电大三排SUV”，着重强调其空间设计与实用性，宣称具备前备舱、三排均为VIP座椅布局、前后行李装载能力以及广泛的地域适应性（“全国去哪都方便”）等核心卖点。 相关信息直接将其与理想汽车旗下的i8车型进行对标。乐道L90的最终产品力表现及市场定价策略，将在7月31日19:30的上市发布会上正式揭晓。 相关阅读： 理想i8全系发布：首搭VLA司机大模型，售价32.18万元起 乐道L90大三排SUV预售：电池租用19.39万起，将于7月底正式上市

作者丨茯神 编辑丨思原 理想i8的产品发布会，除了敲定最终的售价，似乎已经丧失了其他看点。 一个月前小米YU7的上市带来了不小热度，定位稍有重叠的乐道L90和理想i8，明显加快了宣发节奏，先后公布了预售价格以及开启订购。理想i8更是大范围地开放媒体试驾，短短几天之内网络社区里就被各类评测和体验内容刷屏。 李想本人更是时而登上央视访谈节目，时而携妻看球出游，新车i8常伴左右，接连做了几个免费的热搜广告，尽显“节俭”本色的同时，也表现出对理想首款纯电SUV的重视。 事实上，比起与小米YU7、乐道L90，以及特斯拉ModelY L等有力竞品的“直球”对决，理想i8作为理想十周年之际奉上的里程碑之作，更肩负着从增程路线向纯电路线、从打造现有市场爆品向探索未来场景概念转型的重任。 或许是为了走好下一个十年之路，理想在重磅产品i8发布的前夕，不惜大动干戈地进行了组织架构和人员团队的调整，以及管理模式的重新选择。 6月底，理想汽车发布全新组织架构调整和人事任命，原“研发与供应群组”和“销售与服务群组”整合并入新成立的“智能汽车群组”，由总裁马东辉领衔。公告还称，原负责人邹良军由于个人原因退出管理岗位，公司将聘请他担任顾问。 图/AI制作 进入7月，又有媒体消息显示，理想汽车将会废弃此前PBC绩效管理模式，重新回归OKR模式。曾经花了大功夫学自华为的PBC模式被一朝废弃，而刚刚转为顾问的邹良军恰恰出身于华为内部的销售系统管理岗位。 临阵换将一向被视为兵家大忌，不管是出于主动调整还是仓促应对，理想i8注定要承受这个团队震荡的磨合代价，但理想所着眼的未来十年，也远远不是一个i8的成败就能够决定的。 01 PBC只能打确定性之战 运行仅两年的华为式PBC绩效体系停用，理想的这则消息一出，“学华为失败”的论调立刻甚嚣尘上。 如果把镜头拉远，可以看出这并非简单的管理工具更换，而是一家公司从“补课”到“赶考”的分水岭——对于理想来说，PBC擅长的是把增程这样的已知战场打透，却苦于应付智驾、纯电这两条充满变量的新战线。 2022年下半年 ，华为不直接造车下的产物问界M7一经问世就火速占领了理想ONE的高地，连李想都不得不承认“毫无还手之力”，随后在公司内部全面启动“像素级学华为”。PBC作为华为成熟期的管控利器，被整体搬进理想：销量、利润、市占率全部被拆解成个人“军令状”，再与上不封顶的奖金包绑定在一起。 向强者学习的效果立竿见影。理想在接下来的2023年销量大涨，门店一年内从400家冲到700家，员工也突破了4万。但红利来得快也去得快，到了2024年底理想净利润下滑31%，毛利率从22%跌到18.7%，单车销售费用也涨至2.4万元。当市场进入存量博弈，PBC的强KPI逻辑反而会诱导出现“压库存、跨区抢单、恶性降价”的情况，把品牌溢价进一步透支。 图/理想财报 PBC的运行规则是“目标-路径-结果”三段式严格划分，要求事前把资源、节奏、风险全部算清。但时至今日，理想要打的VLA高阶智驾与i系列纯电两场硬仗，仍处在技术路线、法规、供应链三重不确定之中：激光雷达与纯视觉方案孰优孰劣尚无定论，800V高压、5C超充、CTC/CTB工艺等任何一个步骤的差池都可能导致产线推倒重来。 在这种“边打边改”的背景下，PBC的“半年军令状”显然会束缚团队手脚，这与李想强调的“纯电窗口期不能再错一次”或许直接起了冲突。 PBC管理模式诞生于国际商业巨头IBM，华为用它度过了运营商业务的确定性高速增长期。其核心就是将宏伟战略分解为清晰、量化的员工个人任务目标：销售目标具体细分到经销商、研发节点精确排期，每个角色都能精确预测自己的责任范围。 图/华为曾经采用过的PBC模板，图源盖亚组织 而在智能化纯电的新战场里，李想和他重新调整的团队面临着艰难抉择：是继续在可测量的熟地上深耕，还是在模糊的高风险地带冒险开拓新路径？当“必胜模式”遭遇了无法预判必胜的战场，强行坚持可能只是消耗时间于无意义的战场。 放弃PBC，理想可能买的不是一副后悔药，而是一张通向未来的船票。 02 回归OKR要找回自信心 在失速期按下重启键的理想，选择回归九年前救过自己一命的OKR系统。 2018年正是这套用飞书文档同步战略、将10万产能目标拆解成动态KR（关键结果）的机制，让千余人团队爆发惊人创造力：门店会自主策划私域流量运营，工程师能自发跨部门解难题。如今当销售不再为掠夺客户竞相压价，当研发团队周报上出现“VLA智驾安全冗余度提升方案”，熟悉的创新基因或许正在组织脉络中复苏。 最新数据显示，理想今年6月交付了3.63万辆新车，同比下跌24%，紧接着全年目标也二度下调至58万辆。随之而来的废弃华为式PBC，重新启用OKR，销服体系交由创始团队老人马东辉执掌。外界把这视作理想的“去华为化”，也是一次“找回自信心”的尝试？毕竟在之前，自信心也让理想一战成名。 在2021年全行业押注纯电之际，李想稍些独断地把落后的增程技术塞进了理想ONE，当年竟卖出9.1万辆，夺得30万元以上新能源SUV第一。如今被寄予厚望的理想i8，顶着舆论压力延续了理想MEGA的高铁车头设计，这份近乎偏执的“不妥协美学”，恰似当年李想力排众议押注增程式技术的倔强背影。 理想的基因从来不在亦步亦趋的学习中，而在反共识的破局里。当行业爆发初期集体陷入智驾“军备竞赛”时，选择在“冰箱彩电沙发”上大做文章；当对手以价换量血拼时，团队默默保障研发投入。这些决策事实上就来源于季度动态校准的OKR系统，允许团队在安全边界内试错探索。毕竟当业务进入无人区，需要先把枪口对准不确定性，而非内部排名。 OKR能否帮助理想突围，除了i8的上市表现，还有两个风向标需要关注。首先是定位更低的i6定价，纯电走量车型如果敢用20万—25万元区间直接对标特斯拉Model Y，就说明理想重新拥有了赌一把的自信；其次是智驾团队在VLA路线上的深耕能否在年内实现城市NOA普及，而非像去年那样因PBC考核而保守地分批灰度。 真正的自信不是永远正确，而是敢于在未知面前按下All in。PBC教会了理想如何打阵地战，OKR则要帮它重新学会打游击战。 03 造车的护城河在车之外 当冰箱彩电大沙发已经成为车企标配，真正的护城河可能就转移到了车钥匙之外。 从“蔚小理”中的市值垫底到首个年销50万辆的新势力冠军，理想曾用对三口之家用车的洞察和增程路线把产品力做到了极致。 2019年，李想提出“中国90%的30万以上购车用户需要兼顾儿童与老人的第三排座椅”，对家庭场景的精准拆解让理想ONE一战封神。拿过接力棒的L系列更将场景化发挥到极致：六座布局破解三世同堂痛点，小主人模式俘获儿童需求，后排娱乐系统与华为商务风形成鲜明区隔。 李想显然意识到了靠车本身不可能守住。2023年底，理想宣布从智能电动车企业升级为人工智能企业，VLA架构、无图NOA、MindGPT大模型接连上车。但AI的落地漫长且烧钱，那一年的理想研发占比仅8.5%，远低于蔚来的22%、小鹏的19%；要想在两年内追上，需要的不只是最充裕的现金储备，更是把AI能力变成用户每天离不开的生态。 然而，眼下最焦灼的战役仍在纯电战场。MEGA的挫折揭示出一个冰冷的现实，那就是当失去增程技术光环，纯电市场的较量更考验系统韧性。 理想的选择表现出其战略定力，在2500座超充站建成前，控制纯电车型投放节奏；i8延续了MEGA饱受争议的外观设计，以换取低风阻下的长续航；将VLA多模态交互植入纯电车型，实现声纹识别、儿童情绪监测等独家功能。不过，民生证券仍直接指出，2025年理想净利润增长25.9%的前提是，i系列必须在高端纯电市场杀出血路。 历史或许早已给出提示，苹果在2007年靠iPhone重新定义手机，真正的壁垒不是电容屏，而是App Store；特斯拉在全球卖火了纯电动车，护城河也不在铝合金车身，而是OTA和超充网络。 对理想而言，VLA能否像iOS一样让智驾软实力成为第二增长曲线，i系列能否把超充站密度做到加油站级别，才是护城河能否外扩的关键。 面临下一个十年开启之际，2025年的理想首先必须赢下两场战争：先用i8和i6在纯电市场抢到足够用户规模，再把行驶数据反哺VLA，进而让AI成为比“冰箱彩电沙发”更难复制的黏性。十周岁的理想已然而立，正向着不惑前进。

凤凰网科技讯 7月30日，阿维塔科技总裁陈卓在中国长安汽车集团有限公司正式成立后首场媒体沟通会上透露，目前公司与华为正在顺利有序的推动Hi Plus模式，双方联合团队已经将近千人入驻在阿维塔重庆总部，第一款联合共创的产品也将会在明年下半年推出。2030年前，阿维塔计划推出17款新品，覆盖MPV、跑车等细分市场。 另据阿维塔官方微博消息，阿维塔数智工厂挂牌，年产能28万，已进入25个国家建成55家渠道，2025年年底将进入50个国家，布局超160家渠道。

IT之家 7月30日消息，华为终端官方昨日宣布，腾讯系应用近期集体为鸿蒙用户送上“大礼包”，微信、QQ、腾讯会议、微信读书、腾讯视频、腾讯新闻、QQ浏览器、全民K歌等50多款应用已上架华为鸿蒙HarmonyOS系统。 IT之家整理腾讯系适配应用情况如下： 社交：微信、QQ 影音娱乐：QQ 音乐、酷狗音乐、酷我音乐、波点音乐、全民 K 歌、腾讯视频、腾讯微视、腾讯体育、懒人听书、虎牙直播、斗鱼直播 新闻资讯：腾讯新闻 办公：企业微信、企业微信私有版、政务微信、腾讯会议、QQ 邮箱、腾讯文档 阅读：微信读书、QQ 阅读、腾讯动漫、起点读书 金融理财：腾讯自选股、腾讯理财通 出行导航：腾讯地图 工具：微信输入法、QQ 浏览器、QQ 安全中心、搜狗输入法、ima、企鹅号 游戏：王者荣耀、和平精英、火影忍者、欢乐斗地主、欢乐麻将、天天象棋（鸿蒙版）、天天爱消除、妄想山海、天龙八部、新斗罗大陆、光与夜之恋（体验服）、王者荣耀前瞻版、QQ 飞车体验服、三角洲行动鸿蒙测试服、使命召唤手游测试服、暗区突围体验服、穿越火线-枪战王者（技术测试体验版）、元梦之星鸿蒙测试版 据IT之家今日早些时候报道，华为常务董事、终端 BG 董事长余承东发文称：“今天，鸿蒙5终端数量突破了1000万，非常感谢每一位伙伴、开发者和用户的支持和反馈！”

【CNMO科技消息】近日，vivo在其印度尼西亚官方网站上架了新款智能手机vivo Y400，预示着该机型的正式发布已进入倒计时。 根据官方页面信息，这款4G手机将配备一块6.67英寸的平面AMOLED显示屏，分辨率高达FHD+，支持120Hz高刷新率，屏幕还拥有100% DCI-P3广色域覆盖，峰值亮度可达1800尼特，即使在强光下也能清晰显示内容。 影像系统方面，vivo Y400后置双摄组合，主摄采用了一颗5000万像素的索尼IMX852传感器（尺寸为1/2.96英寸），辅以一颗200万像素的景深镜头。手机还具备vivo特色的“动态光效”功能，可作为通知指示灯使用，增加交互趣味性。机身设计上，vivo Y400厚度控制在8毫米以内，重量约为196克或198克（因配色而异），兼顾了大电池与相对轻薄的手感。 续航能力是该机的一大亮点，内置6000mAh超大容量电池。vivo官方宣称，该电池在经历1600次完整充放电循环后，仍能保持至少80%的原始容量。此外，vivo Y400在防护性能上也表现出色，获得了IP68和IP69级别的防尘防水认证。官方表示，该手机已在6米深的水下持续工作30分钟，其防水能力超出了常规测试标准。

凤凰网科技讯 7月30日，小米服务官方微博发文宣布，为暴雨受灾地区，提供免费检测、免费维修服务，守护用户的设备安全。 手机、平板、笔记本、智能手环等手机品类和可穿戴品类到店可提供免费检测、免费清洁，暴雨灾害导致的进液故障提供免费维修 对服务范围内的小米/米家品牌产品暴雨灾害导致的产品进液故障免费提供检测、维修服务。

凤凰网科技讯 7月30日，中国长安汽车集团于7月29日正式宣告成立，作为新集团成立后的首款战略车型，深蓝L06同步亮相。 该车型率先搭载全球首款3纳米车规级座舱芯片。相较于业界普遍采用的5nm或7nm芯片，3nm技术在晶体管密度、能效比及运算速度方面均有显著提升。该硬件性能为多屏交互、高精度语音识别以及AI场景化服务提供了算力基础，同时也为高阶AR-HUD、车内元宇宙社交等更复杂的应用预留了充足的性能空间。 此外，深蓝汽车在今年5月份宣布开源包括电动汽车动力电池安全关键技术、微核高频脉冲加热技术在内的核心专利群，为推动新能源汽车行业发展提供了助力。

凤凰网科技讯 7月30日，中国保险汽车安全指数（C-IASI）2024年测评车型第三次结果发布。 本次结果发布共涉及9款车型，包括“大通大家9、特斯拉Model3、大众迈腾、马自达EZ-6、大众帕萨特Pro、乐道L60、东风日产探陆、firefly萤火虫、东风日产N7”，2款SUV，6款轿车，1款MPV，其中有6款为新能源汽车。 在结构耐撞性评价中获得优秀评价的车型4款，4款都为0缺陷（大众迈腾、乐道L60、东风日产探陆、firefly萤火虫）；在正面低速碰撞测试中1款车型（大通大家9）出现气囊起爆。 车内乘员安全分指数，8款车型的评价结果为优秀（G）及以上，其中4款车型获得优秀+（G+）。 驾驶员侧正面25%偏置碰撞工况中，7款车型获得优秀评价，其中有3款车型结果为0缺陷（马自达EZ-6、大众帕萨特Pro、东风日产探陆）； 乘员侧25%偏置碰撞工况中，8款车型获得优秀评价，其中6款车型测评结果为0缺陷（特斯拉Model3、大众迈腾、马自达EZ-6、大众帕萨特Pro、乐道L60、东风日产探陆）； 正面50%偏置碰撞工况中，9款车型均获得优秀评价，其中7款车型的测评结果为0缺陷（大通大家9、特斯拉Model3、大众迈腾、马自达EZ-6、乐道L60、东风日产探陆、firefly萤火虫）； 侧面碰撞工况中，9款车型均获得优秀评价，其中5款车型的测评结果为0缺陷（特斯拉Model3、大众帕萨特Pro、乐道L60、东风日产探陆、firefly萤火虫）； 车顶强度工况中，获得优秀评价的车型比例为100%；座椅/头枕工况中，获得优秀评价的车型比例为100%。

凤凰网科技讯 7月30日，小鹏汽车正式官宣两大重磅消息：全新小鹏P7定于8月6日在北京迎来首秀，同时宣布钟楚曦出任小鹏P7车主兼时尚代言人，配文“时尚从不是单向的输出，而是两个灵魂的同频共振。” 小鹏汽车董事长何小鹏同步发文，致敬20万小鹏P7车主——五年前，在那个买车首选BBA的时代，他们敢于探索，敢于创新，敢于尝鲜，敢于走在时代前沿，支持了中国新能源汽车的发展，为中国新能源汽车打开新局面；如今，全新P7接过接力棒，交出面向未来的“梦想之车”答卷。 官方信息显示，全新小鹏P7定位时尚豪华轿跑，由小鹏汽车中外造型团队用原创的时尚美学设计打造，外观上融入小鹏X9星舰元素，如A柱、尾部造型等，空间上比前两代更注重空间利用，尺寸方面长宽高5017/1970/1427mm，轴距3008mm； 据悉，该车已于此前完成工信部申报，动力方面，新车将会拥有270千瓦（367马力）后置单电机并搭配三元锂电池和磷酸铁锂电池可选，双电机四驱版综合最大功率437千瓦（595马力），并搭配三元锂电池组。

IT之家 7 月 30 日消息，在近日举办的特斯拉爱好者活动“X Takeover”上，特斯拉汽车工程副总裁拉斯・莫拉维（Lars Moravy）表示，锂离子和磷酸铁锂（LFP）电池在能量密度和性能方面已经证明了自己的价值，而目前我们才刚刚开始挖掘它们的潜力。 莫拉维向在场观众透露：“我认为在微观化学和电池形态方面仍有很大的提升空间。” 其他电池领域的专家也持有类似观点，尽管未来可能出现某种颠覆性的技术突破，一次性解决所有问题，但目前基于已经存在数十年的锂离子电池框架，正在取得诸多进展。通过调整原材料的比例、电池单元的设计甚至其形状，电池制造商可以在充电功率、能量密度、成本等方面实现新的突破。 例如，通用汽车和福特正在研发锂锰富集（LMR）电池单元，以替代在中国供应链中占据主导地位的低成本磷酸铁锂电池。而电动汽车制造商 Lucid Motors 近期推出的 Gravity 车型，其搭载的松下生产的 2170 电池单元，仅需 10.9 分钟即可增加 200 英里（IT之家注：约 321.9 公里）的续航里程，创下了美国的新纪录。 换句话说，尽管固态电池技术将解决当今电池的所有缺点，但并非电动汽车电池技术的唯一发展方向。莫拉维表示，锂离子电池技术多年来一直在稳步改进，他预计这种趋势还将持续下去（他估计每年在能量密度和充电速度方面大约有 3% 的提升）。以特斯拉自身为例，其产品规格也在逐年提升。2012 年，特斯拉顶级 Model S 轿车的续航里程为 265 英里（约 426.5 公里），而如今的版本比这多出了大约 150 英里（约 241.4 公里），充电速度更快，而且在未考虑通货膨胀的情况下，成本更低。 莫拉维还提到，特斯拉大约每两年会将其各个电池设施更换为改进后的电芯设计。他补充说，公司最近开始采用来自两家供应商宁德时代和 LG 的新电芯，这些电芯在电解质、电极、制造工艺和包装方面都进行了诸多“渐进式改进”。 他表示：“我认为这种情况将持续很长时间，而且我们将会在汽车电池方面取得更多改进。”特斯拉从 LG、松下和宁德时代等供应商处采购电池单元，同时也生产用于 Cybertruck 的内部设计电池。 莫拉维预计，无论是特斯拉内部生产的电池，还是供应商提供的电池，性能都将稳步提升。但他也在关注未来技术，从丰田到梅赛德斯 - 奔驰的汽车制造商多年来一直在投资固态电池，许多公司计划在本十年末实现商业化部署。“这并不意味着我们不关注固态电池和超级电容器等，以及其他可能提供替代能源的事物。”莫拉维说道。

凤凰网科技讯 7月30日，岚图汽车官方微博宣布全新岚图知音即将上市。官方称其为“超舒适华系纯电SUV”，车内配置时光棱镜中置扬声器、前后排座椅电动调节、4座通风加热按摩。 另据财联社消息，岚图汽车已正式完成对武汉云峰工厂的收购，交易金额7.23亿元。据悉，该工厂原为东风日产武汉工厂，2022年5月投产，年产能15万辆，可扩展至30万辆，配备冲压、焊装等五大工艺，兼容纯电/混动车型柔性生产，2024年9月首批岚图知音在此下线。另据岚图汽车高层透露，全新岚图知音将全系配备800V与5C超充，计划于8月底上市。

扎克伯开始瞄准穆拉蒂公司的员工 凤凰网科技讯 北京时间7月30日，据《连线》杂志报道，Meta CEO马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)正全力为其新成立的超级智能实验室招募顶尖AI人才。在成功挖走多名OpenAI顶尖研究员后，他似乎已经将目光瞄准了下一个目标。 这个目标就是OpenAI前首席技术官米拉·穆拉蒂(Mira Murati)新创立的AI公司Thinking Machines Lab(TML)。穆拉蒂的公司共拥有50人，但已经有超过12人被Meta接触或收到了高额薪酬报价。 知情人士称，其中一份薪酬报价总额超过10亿美元，为期数年。多位知情人士证实，其余报价介于2亿美元至5亿美元之间，分四年支付。Meta保证，仅在加入第一年，这些员工就能拿到5000万美元至1亿美元的薪酬。 不过，目前为止，TML尚无人接受Meta的邀约。 Meta通讯总监安迪·斯通(Andy Stone)在发给《连线》的声明中对此报道提出了异议。“我们只向少数TML员工发出了邀约，虽然有一份待遇很优厚，但报道细节失实。这让人不得不质疑是谁在操纵这种叙事，目的何在。”他表示。 扎克伯格的招募策略 据《连线》看到的信息，扎克伯格最初的接触方式较为低调。在某些情况下，他会通过WhatsApp向招募对象发送私信，邀请对方聊聊。随后，面试过程进展迅速，先是让招募对象与他本人进行一次长时间通话，接着再与Meta首席技术官安德鲁·“博兹”·博斯沃思(Andrew “Boz” Bosworth)以及其他Meta高管进行交谈。 以下是扎克伯格在创建Meta超级智能实验室之前，发给一位潜在招募对象的信息(如今的语气变化不大)： “多年来，我们一直在关注您在推动技术发展以及让AI造福全人类方面的工作。为了给人们打造最具价值的AI产品和服务，我们正在对研究、产品和基础设施进行重要投资。我们相信，所有使用我们服务的人都将拥有一位世界级的AI助理来帮助完成各种事务；每一位创作者都将拥有一个能与其社群互动的AI；每一家企业都将有一个能为客户提供购物和支持服务的AI；每一位开发者都将能使用最先进的开源模型来构建AI。我们希望能将最优秀的人才带到Meta，也很乐意分享更多我们的工作。” 在与招募对象交流过程中，博斯沃思坦率地表达了他对Meta如何与OpenAI 竞争的想法。据知情人士透露，尽管Meta在构建前沿模型方面落后于规模更小的竞争对手，但它打算通过开源策略来削弱OpenAI。Meta的思路是，它可以发布直接与OpenAI竞争的开源模型，将AI技术商品化。 来自Meta的消息称，“自今年年初以来，公司始终承受着压力，我认为这种压力在Llama 4被匆忙推出时达到了顶点”。Meta最新一代系列模型曾因性能难以提升而推迟。在正式发布后，Meta似乎通过操控评测基准，让其模型看起来比实际表现更好，这引发了不小的争议。 高薪未必能挖到人 那么，为什么Meta这些高调的招募策略没能打动TML的顶尖人才呢？ 自从扎克伯格任命Scale AI联合创始人汪滔(Alexandr Wang)与前GitHub CEO纳特·弗里德曼(Nat Friedman)共同领导Meta超级智能实验室以来，就不断有知情人士向《连线》透露，汪滔的领导风格存在争议。而且，他的经验相对欠缺，引发了担忧。尽管这并未阻止扎克伯格在短时间内为其实验室招募了近24人，但并不是所有人都愿意为汪滔工作。奥特曼曾表示，Meta“没有挖到我们最顶尖的员工”，他们不得不选择次一级的员工。 其他知情人士表示，Meta的产品路线图也并不令人振奋。在部分人看来，钱在哪儿都能赚，为Reels或脸书打造“劣质AI”并没有多大意义。而在OpenAI或Anthropic，他们不仅同样能赚到高额薪酬，还能参与更崇高的使命，比如“构建造福全人类的通用人工智能”。一些接受过Meta面试的人士称，这个过程如今更像是一个测试自己在AI市场上“身价”的手段。 而且，TML也并不缺钱。这家创业公司刚完成了有史以来最大的一轮种子轮融资，说明选择留下的研究人员并不需要在理想主义与金钱诱惑之间二选一。这家成立仅一年的公司估值已经高达120亿美元，而他们甚至还没有发布任何产品。正如那句西班牙谚语所说的那样：“为什么不能两者都要呢？” (作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

IT之家 7 月 30 日消息，近日，特斯拉向其 Robotaxi 应用程序用户发送了一则神秘消息，暗示其 Robotaxi 平台在加州的扩张已箭在弦上。此前，特斯拉已明确表示，加州是其网约车服务的重点目标地区之一。 据IT之家了解，目前，特斯拉的 Robotaxi 服务仅在得克萨斯州的奥斯汀地区运营。然而，该公司长期以来一直计划将该服务拓展至加州及其他多个州。如今，根据特斯拉发送给用户的最新消息，其在加州推出 Robotaxi 服务似乎已近在咫尺。 上周末，用户收到了特斯拉发送的消息，要求用户接受并同意新的服务条款。消息内容如下： 如果您的行程在加利福尼亚州以外进行，车辆将自动驾驶…… 如果您的行程在加利福尼亚州内进行，则将在配备安全驾驶员的情况下，使用 FSD （Supervised）进行，这依据的是加州公共事业委员会的授权。 这则消息清楚地表明，特斯拉在奥斯汀的 Robotaxi 服务与加州的服务将存在显著差异。在得克萨斯州，驾驶座上没有任何人，仅在乘客座位上配备了一名安全监控员，其职责是确保行程顺利进行。而在加州，驾驶座上将配备一名安全监控员，这意味着乘客乘坐的车辆将与配备 FSD （Supervised）的车辆无异。 截至目前，特斯拉的 Robotaxi 应用程序中尚未在加州设置地理围栏，因此该服务尚未在该州正式启动。不过，种种迹象表明，特斯拉的 Robotaxi 平台在加州的上线已指日可待。