IT之家 7 月 30 日消息，科技媒体 The Verge 今天（7 月 30 日）发布博文，报道称 Opera 浏览器向巴西竞争机构提起投诉，指控微软采取反竞争行为，向用户推广 Edge 浏览器。 微软在过去几年时间里，不断通过各种方式，说服 Windows 用户使用 Microsoft Edge 浏览器，并将 Bing 设置为默认搜索引擎。 Opera 公司对此感到不满，称微软采取“操纵性设计策略”，并于今天向巴西竞争机构提起投诉，指责微软使用反竞争手段引导用户使用 Edge。 Opera 公司的法律顾问 Aaron McParlan 表示：“微软在 Windows 系统中阻挠浏览器竞争的每一个机会。首先在预装上，排除了像 Opera 这样的浏览器；其次微软又设置重重障碍，阻止用户下载和使用其它浏览器”。 Opera 的投诉指出，微软以多种方式忽视用户对默认浏览器的选择，包括在 Outlook 和 Teams 中打开 PDF 文件或链接，以及通过 Windows 的搜索或小部件功能打开链接。Opera 还注意到，微软在用户在 Edge 中搜索其他浏览器时使用“侵扰性横幅和消息”，以阻止用户下载其他浏览器。 McParlan 表示：“尽管微软采取了这些策略，Opera 在巴西已经取得了巨大成功，它是巴西第三受欢迎的浏览器，并在巴西拥有数百万忠诚的用户。此次投诉，涉及到微软在全球范围内实施的做法，为巴西在这个国际问题上成为领导者提供了机会。”

通用Agent是目前AI圈最火的概念，但质疑声也一直不断，几乎在Manus“出走”前后，一些投入巨资但没听到响声的公司，也传出了收紧口袋的消息。 百度在七月初的组织会议上，点名了几个产品，明确提到要对这些产品减少投入， 心响就包括在内。 作为百度旗下的首个C端通用AI智能体，心响曾被媒体称为“能用版Manus”，在C端场景下支持超200种功能，覆盖知识解析、旅游规划、学习办公等领域。此时传出资源收紧的信号，距离心响今年4月的公测，才过去不到一个季度。 除了心响， AI社交app 月匣也遭遇架构调整，团队被直接合入另一条业务线，在业务规模上迎来一次“降级”。此前，百度内部曾传出月匣疑似要停摆的流言，但管理层最终选择“再观望一两个季度”。 月匣于今年3月正式上线，业内此前对这一产品的描述是：成为Z世代心中“全时全景的灵魂伴侣”。仅仅过去不到四个月的时间，“灵魂伴侣”月匣似乎光芒不再。 关于以上业务线的变动，一位接近百度方面人士回应称，相关业务线不存在资源收缩，App也在正常运营中。 而同样在几周前，李彦宏在百度季度高管会议上发表内部演讲，对百度过往业务进行了“反思式”的回顾，他指出，缺乏战略聚焦是导致百度在多场关键战役中失利的重原因。 此后不久，传出了百度行业搜索及智能体业务总经理谢天“转岗”IDG地图事业部的消息。对于谢天的换岗，有媒体报道称，这是百度干部轮岗机制下的正常调整。 据了解，谢天在2024年下半年接手搜索及智能体业务线，心响和月匣均是在其任内上线的AI应用。 相继两款AI应用新品地位不保，背后究竟是常规业务因素，还是百度准备在AI应用领域“洗牌”了？ 相比起面对众多友商产品竞争的月匣，心响进入“观望组”让人有些意外。据了解，心响是百度AI智能体团队推出的产品，而在最近一段时间，一些心响产品组成员已经调离了原业务。 和月匣此前的低调上线不同，心响于今年4月的Create2025百度AI开发者大会上高调亮相。据内部人士透露，在立项之初，心响在智能体团队内部“极受重视”，被认为是业务的头部产品。一位内部人士向字母榜（ID：wujicaijing）回忆当时场景：“一方面团队招了很多人才，同时从其他业务抽调了很多人，在产品排期上，心响的需求优先级也比较高。” 据了解，百度对心响的核心功能定义是“AI任务完成引擎”，它通过自然语言交互，帮助用户将复杂任务进行拆解、动态执行，并最终实现可视化的结果交付。这其实就是2025年最火的AI应用理念：通用Agent。 今年3月，通用Agent领域的明星产品Manus横空出世，相比传统Chatbot，Manus可以通过文字指令完成更复杂的工作与生活任务，例如设计并交付网页和APP、定制旅行手册等。和Manus更多偏向工作和生产力场景不同，心响被认为是“民用版”Manus，提供了超200种日常生活任务场景。虽然用户场景略有差异，但二者都是主打任务“All in one”、一站式解决用户需求的“超级”App。 回到眼下，不到4个月时间过去，在心响爆出“资源收缩”节点的同时，Manus已火速搬往新加坡。相关分析显示，国内ToC软件市场难以实现付费转化，模型能力应用程度有限，是当前限制通用Agent发展的重要因素。 “目前这些超级Agent都还只是一大堆Agent的拼接，作为‘工具’并不是那么好用。”一位百度内部资深产品人士表示，早在立项之初，一些行业内的声音对心响的落地前景产生怀疑。心响号称所能提供的200个场景，包含了很多非常规功能，用户使用这些功能的意愿和频率可能并不高。在团队内部，有人这样评价心响的产品理念：“它能解决的问题非常简单，并不值得用户花几分钟去生成一个答案。” 另一方面，瞄准C端场景的心响，在AI应用的内卷时代，很难找到合适的商业化路线。一款短期内缺少变现能力的C端应用，将极大考验业务方持续投入的意愿。 目前，心响和月匣虽然都面临资源压缩，但还没有项目停摆的明确时间点。在发布阶段以来，这两款产品都没有进行大规模投流，用户增长主要依赖内部流量入口和自然裂变。另一方面，业务管理层对日活/月活指标比较敏感，留给新产品的检验周期变得十分有限。 一位百度相关业务人士向字母榜总结了当下的工作现状：“Leader们最关注的是月活，月活达到一定程度，然后才再考虑是不是继续投入。” 时间只剩一到两个季度，月匣还有证明自己的机会吗? 作为百度的第四代AI社交产品，月匣在功能上对标国内主流产品“星野”“猫箱”“Wow”等，以高自由度AI对话与沉浸式剧本互动为核心卖点，使得百度成为继字节、美团等友商后又一进入AI社交赛道的大厂。 回顾百度的AI产品线可以发现，月匣并不是百度在AI社交的首次尝试。在上线月匣之前，百度曾推出多个AI社交产品，包括文小言（数字人版）、万话和小侃星球。百度在这些APP上探索了虚拟人聊天和AI角色扮演的落地场景，但整体下载量不高，产品并未得到进一步推广和应用。 不过，虽然百度方面宣称月匣专注于突出沉浸式剧本闯关的社交玩法，还集成了文心一言、DeepSeek、豆包、MiniMax abab四大模型，但实际手体验后会发现，相比“星野”等头部产品，月匣上线后多少有点“半成品”的状态。在交互层面，月匣采用传统AI社交产品的对话模式，未能形成差异化玩法。 此外，当前主流的AI社交产品普遍进行了功能迭代，比如拥有更丰富的多模态视觉体验，以及让角色实现语音交互的TTS功能。事实上，类似TTS这样成熟的功能，并不需要厂商自己开发，在AI云服务市场上有许多供应商可供选择，但月匣在当前版本中，大部分角色仍然无法“发声”。对于一款上线4个月的产品而言，月匣在功能迭代上显得有些滞后。这种滞后可能来自于产品筹备阶段的不完善，亦或者在一开始，项目就未受到足够重视。 “说是不再投入，其实背后的原因就是（业务）不行了。”谈及最早传出流言的月匣，一位百度相关业务人士这样说道。 据了解，月匣原本是百度AI娱乐化部门下一款独立产品，在传出产品要减少投入后，月匣被合并至另一条业务线，在一些内部人士看来，这一动作基本等同于“下放”。 “下放”的效应很快在月匣内部显现，据相关人士透露，业务合并后，部分月匣产品组的员工相继被抽调到其他业务，而月匣新增产品需求的动作也被延缓。“整个产品基本上在一个维护的状态。”一位相关业务人士这样说道。 对于月匣的后续，一些来自百度高层的说法是：“如果DAU涨的比较快，可能还有希望保留一下”。而据相关人士透露，百度内部给月匣的时间是“一到两个季度”，月匣需要在这个时间内证明自己还有用户增长的潜力。 但摆在月匣面前的现实是，头部AI社交App都在减少投放，在国内市场，整个业内都缺少长期稳定的百万DAU级产品。在《下载量暴跌八成，AI社交涨不动了》一文中，字母榜曾指出，国内AI社交头部产品都在指向一个“到顶了”的行业态势。在行业快速收缩背景下，缺少资源扶持的月匣，想要实现快速增长DAU的目标显得十分艰难。 相关消息显示，百度搜索等业务线下也有对话智能体的建设需求，百度内部在评估哪些对话智能体是ROI更高的选择。据了解，真人“数字分身”是百度AI应用团队接下来会发力的方向。 李彦宏复盘之后，“洗牌”是为了更好的聚焦？ 近日，在季度高管会上，李彦宏作了一场主题为《求真务实》的内部演讲，系统反思了百度的组织文化，也复盘了业务上的得与失。 作为国内最早押注AI的互联网大厂，百度早在2010年就成立自然语言处理部。在此之后，百度又相继成立人工智能研究院、人工智能实验室等部门，不断在AI产业上加码。ChatGPT爆火后，百度更是国内最早发布自研大模型文心一言的“大厂”。几年时间过去，再看百度AI业务的现状，已然成为李彦宏的反思重点，他表示，生成式AI点燃了全球新一轮科技浪潮，但在AI领域投入最早、最重的百度，却遭遇了比以往更大的挑战。 在演讲中，李彦宏罕见指出，百度缺乏聚焦，“不是所有 game 百度都能玩、都能赢”，需要清楚“干什么、不该干什么”，而近期消息显示，百度正重新聚焦在基础模型能力和搜索端应用上。 就在几周前，百度正式开源文心大模型4.5系列，包含10个不同参数和场景的模型组合。而在今年四月，百度刚刚推出旗下模型产品升级版本——文心4.5 Turbo和X1 Turbo，进一步增强多模态能力。对于想要重拾“聚焦”的百度而言，没有展现出用户裂变潜力，亦或者缺乏商业化前景的C端产品，将会面临被“洗牌”的压力。 另一边，管理模式的僵化，加之对新业态感知的落后，可能是李彦宏口中缺乏“聚焦”的原因之一。一位百度某AI业务线员工向字母榜表示，他所在业务广泛使用某百度自研AI工具平台，但该平台能力被反馈普遍不佳，且能力要弱于友商同类型产品。但当该产品作为成果汇报到上游Leader层面，却收获了来自业务上游的认可和大力推广。“每个团队只把好的一面拿出来，层层汇报，然后就有了这样的结果。” 事实上，百度在人才投入上并不吝啬。2024年6月，百度启动最大规模顶尖AI人才招聘，岗位招聘同比扩大60%。今年5月，李彦宏公开宣称，百度将在接下来的5年为社会培育1000万AI人才。显然，百度并不缺少人才，相比团队实力问题，当前困扰这家老牌互联网巨头的，更多是管理和结构性问题。 有多家大厂从业履历、曾任职百度内容业务的李翔表示，百度内部业务规划需按季度划分阶段，一些业务Leader往往规划了一年的项目周期，可一旦首个季度不及预期，该项目就很难继续推进。“如果每个季度都没有长期目标，那就很难做长线的事情。” 在李翔眼中，“维持现状”是很多百度业务线的真实写照。“短期内要是没做好，比如某个指标掉了，那你就别想再往前推别的事了。”总结百度的业务模式，李翔这样点评道。 心响和月匣的现状，似乎正是这一评价的真实写照。不过，这些业务线调整的结果，到底是重拾聚焦后的“去肥增瘦”；还是作为试水项目的草草收场；亦或者未来真的找到了“翻盘点”，仍有待继续观察。 “每个业务方都有自己的一套标准，比如评估某个Agent的效果，这导致在业务协同时往往需要适配别的团队的标准，但最终的适配效果，并不一定在你的业务线上好用。”一位百度相关业务人士分享了他的感受，似乎表明在百度内部，一些大团队的“惯性”问题依旧存在，想要实现李彦宏“再聚焦”的目标，百度还需要更加努力。 （文中李翔为化名）

7月30日消息，近日，一篇题为《女律师十年体检未有“患癌风险”预警，确诊已是肾癌晚期》的报道引发关注。 报道称，北京执业律师张晓玲连续10年在爱康国宾进行体检，从未检查出患癌风险，却在2024年被确诊为“透明细胞型肾细胞癌”。这位律师认为，爱康国宾存在漏检、误检问题，并质疑爱康国宾的体检是“假体检”。 7月30日，爱康国宾举办媒体说明会，针对此前与张晓玲的体检纠纷，爱康集团资深副总裁周晓江宣布，已向法院提起诉讼，法院已正式立案受理。 对于爱康的起诉，张晓玲表示，欢迎起诉，期待起诉。 在今天的说明会上，爱康集团创始人、董事长兼CEO张黎刚表示，大家想一下，大多数企业给员工做个体检，少的几百块，钱多的也就几千块钱，大家去医院看个病，你要诊断某个病，你们问问自己，大概要花多少钱。 “当你指望说，一个几百块钱的体检能帮你什么病都查出来，而要查单一的病，多花几千几万块钱的时候，你认为这样的情况存在吗？至于这样的模糊的原因，就是因为我们公众对于体检与看病，没有明确的边界，导致公众对体检有很多误解。” 责任编辑：雪花

凤凰网科技讯 7月30日，微信派发布题为“请勿点击”的文章，并配文“你看看你，叫你别点你还点，咨询下‘微信反诈助手’吧。” 再次点击将跳转至新页面。新页面内容提到：微信上线“微信反诈助手”，在微信多个场景内对可能面临诈骗风险的用户进行预警。 收到预警后，用户能够点击“微信反诈助手”进一步问询，帮助进一步了解风险。 当然，遇到问题你也可以主动来找“微信反诈助手”。微信搜索微信安全中心，在公众号服务列表里，就能找到微信反诈助手答疑解惑。 下次，收到了提醒，别不当回事儿。

7月27日，在2025世界人工智能大会期间，快手可灵AI举办了以“生成式AI应用元年”为主题的生态论坛。会上披露的信息显示，可灵AI目前已在全球拥有超过4500万创作者，产品自发布以来迭代升级30余次，累计生成超2亿个视频和4亿张图片，服务超过2万家企业客户。 在这场围绕着生成式AI产业应用展开的论坛上，与会嘉宾深入探讨AI如何赋能影视、创作领域、电商及游戏等各行业，行业合作伙伴、知名导演及创作者们共同探索生成式AI的多元应用场景。 01 直击AI基建 “2025年将是生成式AI技术走向深度应用的关键元年”，快手高级副总裁、可灵AI负责人兼社区科学线负责人盖坤在致辞中表示，随着去年6月可灵上线，整个行业都意识到视频生成大模型的技术拐点已至，其应用的成熟和发展速度也会非常迅猛。 他认为，生成式AI不仅仅是技术的革新，更是生产关系的重塑。 可灵AI的目标是成为AI时代的视频创作新基础设施，让“每个人用AI讲出好故事”。目前，可灵AI已通过API为超过2万家企业客户提供服务，覆盖广告营销、影视动画、游戏制作等行业。未来，技术趋势将聚焦于生成效果和可控性的持续突破，技术的精进也将为产业应用带来更多可能性。 “可灵AI平台已经生成了4亿多张图片和2亿多个的视频。在这背后，我们相信是一个个灵感被点燃的瞬间。”会上，可灵AI产品及运营负责人李杨，分享了可灵AI推出一年多来的关键进展、应用落地和新的探索：诞生一年多来，可灵AI持续进行了30多次快速迭代，如今已经初步建设成为一站式AI生产力引擎，通过更高品质的模型效果加上更高效的工具形态，为内容产业带来了创意生产力的解放。 可灵AI一直希望做能够与技术边界和用户需求更同频的产品。李杨表示，团队一直致力于通过基础模型的提升解决时长、连贯性、一致性等问题。同时，为应对专业化的创作需求，可灵还在会上发布了全新创意工作台“灵动画布”。该功能集无限可视化空间、AI创作辅助与多人实时协作为一体，可帮助用户将零散想法转化为文本图像或视频节点，并高效串联成完整的视觉作品，提供流畅直观的创作体验。 在本次WAIC期间，可灵AI还重磅发布了全新的多图参考、灵动画布等功能。其中，升级后的多图参考，在角色、主体和场景一致性、动态质量、画风保持等方面显著提升；灵动画布功能则于7月27日正式开启邀测，作为全新的创意工作台，集无限可视化空间、智能创作辅助与多人实时协作为一体，可以为创作者带来一站式的流畅高效创作体验。 可灵AI视觉生成与互动中心负责人万鹏飞回顾了可灵AI发布以来的技术演进路径。他表示，可灵的技术迭代始终围绕两大主线：一是基础模型能力提升，二是与用户共创优化产品方向。可灵团队通过用户反馈持续优化模型，形成“技术+用户”双轮驱动模式。 02 深拓创作可能 作为全球领先的视觉生成大模型，可灵AI目前已拥有超过4500万创作者，累计生成超2亿个视频和4亿张图片，代表新的技术引擎引发了传统内容生产的变革。 本次论坛也汇聚了来自影视行业、艺术行业和AI创作领域的代表。知名导演薛晓路分享了使用可灵AI进行影视创作的实践经验。她以短片《喵心归处》为例，指出可灵1.6版本已在动物生成、场景还原等方面展现出强大能力，随后可灵陆续推出的新模型能更好支持复杂动作生成，显著提升创作效率。她表示，AI重构了传统影视制作流程，从剧本到分镜、生成、剪辑均可在计算机快速完成，大幅降低时间与成本风险。 可灵AI超级创作者、AI TALK主理人汗青分享了与可灵AI共处一年多的思考。他认为，生成式AI内容的“工业水平”是决定用户能否产生情感共鸣的关键。2024年可灵的出现，凭借其在画质、表演和镜头处理上的顶级表现，让AI叙事具备了与用户深度沟通的能力。他认为，随着AI导致内容生产成本降低，审美力将成为创作者的核心壁垒。可灵在版本迭代中格外注重审美，如在新版本中对武侠等东方美学的演绎。他将可灵视为性格多样的“工作搭档”，其价值不仅是提升效率，更在于共同探索新的内容格式与创作可能性。 生成式AI已成为电子艺术领域的重要创作工具，尤其在画廊展览策划和AI艺术收藏中展现出核心价值。当代艺术家、策展人、MUDigital创始人吴亦深表示，以可灵AI为代表的国产工具，已能支持高质量、高效率的AI艺术创作，推动中国艺术家实现技术自主。他认为，AI并非替代创作者，而是激发想象力的共生体，催生新的人机协作模式，为艺术产业带来新的表达形式和创作可能。未来，随着AI技术发展，更多专业创作者和收藏者将参与AI艺术生态，推动其专业化、系统化发展。 03 全球落地提速 自今年4月可灵2.0发布以来，可灵AI服务的B端商家数量迎来爆发式增长。截至目前，全球范围内已有超过2万家企业客户，成为大模型产业落地的标杆产品。 围绕产业赋能，万鹏飞表示，可灵1.0版本向全球证明视频生成技术可实际应用，2.0版本则通过性能与成本优化推动行业标准化。1.0的发布直接验证了类似Sora的视频生成技术从概念到落地的可能性，而2.0的推出进一步明确了新一代模型的技术范式，带动行业竞相跟进。未来，可灵将持续输出技术成果，助力企业降低创作门槛，探索数字人交互、游戏内容生成等新场景。 全球知名创意素材平台Freepik的CEO Joaquín Cuenca Abela在会上表示，“我们接入了超过10个不同的视频生成大模型，用户选择使用可灵AI生成的视频数量，超过其他模型加起来的总和。”Joaquín表示，这都是因为可灵在技术上有非常卓越的表现，可灵AI的优势主要体现在三个方面，视频生成速度快、提示词遵循度高以及镜头运动非常出色，“依托和可灵AI的合作，我们能够更好地服务包含奢侈品、广告营销等多个行业的用户。” 全球领先的生成式AI模型平台FAL的CTO Gorkem Yurtseven在圆桌论坛上表示，通过和可灵AI的合作，FAL服务了以美国及欧洲地区为主包含电子商务、广告营销、设计等多场景的用户，“很多声名卓越的公司以及AI原生的小型初创企业都是我们的客户。” 蓝色光标作为营销行业的探索者，在初期就率先与可灵AI达成合作，蓝色光标CEO潘飞表示，可灵AI真正进入到了帮客户解决商业价值问题的阶段，能够生产品牌客户需要的高质量的、影视级的内容。 “Lovart整合的所有视频生成大模型中，可灵AI的消耗毫无疑问是Top的。为什么这个用量会大呢？用户会直接选择可灵作为创作的工具，并且用户通过可灵创作作品的反馈是很好的。”全球首家专注于设计领域Agent应用的公司 Lovart CTO 陈志博表示。 华策影视北京事业群新剧总经理、制片人赵劼介绍，自2023年起，华策已启动AI垂类模型研发，推出“有风”（文生文）与“国色”（文生视频）等自研模型并与可灵AI等大模型产品展开交流。他认为，短剧赛道已显现AI驱动的“从点到链到面”的全产业渗透趋势。华策2024年已尝试用AI生成场景辅助短剧制作，2025年下半年重点短剧项目将由应用AI视频生成技术全流程辅助创作。

凤凰网科技讯 7月30日，近年来，团播（多人才艺直播）作为一种新型文化生产与消费形式受到广大网友的喜爱，行业发展呈现专业化、规范化、体系化趋势。为进一步规范团播生态，保障从业者合法权益，推动行业各方高质量发展，7月30日，抖音宣布升级《抖音直播团播内容管理规范》，并同步发布《抖音直播团播机构管理规范》。 据了解，“团播”是指多人在同一直播间进行舞蹈、唱歌等团体表演的演艺直播形式。从硬件设备到内容编排，从互动玩法到视觉呈现，从业者精耕细作、持续迭代，行业涌现大量优质精品团播间。产业持续升级也创造了大量就业岗位，包括主持人、运镜师、灯光师等前台岗位以及运营、妆造、编舞、服装师等中台部门。经过2年发展，团播已度过草创萌芽、内容转型期，进入精品规模发展阶段。 与此同时，行业中也存在小部分从业者利用低俗擦边内容博眼球、直播间外情感欺诈诱导消费，部分公会设置不合理直播时长、不合理高额违约金侵害主播合法权益等问题。抖音直播相关负责人介绍，2023年平台首次发布《团播内容管理规范》，整治低俗擦边、叫嚣PK等违规团播内容；此次管理规范升级后，将进一步加强对主播在直播场景外侵害用户权益、公会设置合约陷阱侵害主播权益等不当行为的治理。 依据升级后的规范，团播场景下，对存在违规行为的账号，平台将根据违规程度实施阶梯式处罚，包括减少推荐、中断直播、扣减流水任务奖励乃至无限期收回直播权限等；对旗下违规主播占比高，或存在侵犯主播合法权益等不当经营行为的公会，将予以扣减公会健康分、限制经营能力等处置，情节严重的，平台将终止合作关系。 升级后的规范再次重申：禁止主播通过着装、剪影、打湿身体等方式突出敏感部位、营造暧昧氛围；禁止团播公会组织、教唆、纵容主播直播低俗、恶俗内容。 并加强了对私聊场景下色情低俗、情感欺骗、刺激诱导消费等直播间外侵害用户权益行为的治理。如：禁止主播通过营造虚假亲密关系诱导用户消费；禁止主播默许、引导纵容粉丝网暴攻击他人。公会层面，禁止其恶意炒作扰乱团播行业生态，如以夸大、渲染或暗示等方式鼓吹高额打赏以达到刺激消费、成员招募等目的；放纵、引导粉丝群体有组织性造谣攻击、恶意举报、人肉搜索他人等。 针对部分不良公会设置不合理直播时长、设定不合理高额违约金、承诺主播保底收入不兑现等侵害主播合法权益的问题，升级后的规范发布了相应治理规则。若公会在签约条款或履约行为上存在违反相关规范的情况，主播可申请抖音平台介入仲裁，平台核实后将支持主播退会申请，公会将受到平台公会扣减健康分、限制经营能力等处置。 上述相关负责人表示，抖音直播始终致力于维护风清气正的网络环境，为用户营造优质多元的直播生态，为从业者提供合规健康的行业环境。2025年上半年，平台累计清退54家涉嫌传播色情低俗信息、诈骗、为未成年人提供经纪服务等违规行为的公会。“平台希望通过相关规则与措施，敦促主播及公会规范直播行为，同时携手行业参与者，共同推动团播行业规范向好发展。”

直播带货王、高情商伴侣、专业操盘手，JoyAI一个人全包了。 作者 | 云鹏 编辑 | 漠影 今年世界人工智能大会（WAIC 2025）可以说是史上最盛大的一届，800多家企业、40余款大模型、50余款AI终端产品、超过60款智能机器人，以及80余款重磅新品，规模创历届之最。 从智能体（Agents）、具身智能&人形机器人、智能硬件、AI潮玩、AI眼镜、AI芯片到AI基础设施，我们看到AI加速落地，走向企业、家庭和个人。 ▲WAIC京东展台上的各类AI潮玩、智能硬件、具身智能&人形机器人产品 智东西小分队暴走展馆3万步，感受到今年展会最突出的特点就是“深度应用”，AI不再是隔空炫技，而是真的落地了、用起来了。 在加速产业走向AI深度应用的方向上，国内巨头京东最近不仅爽投四家具身头部公司，还在大会期间正式宣布其大模型品牌升级为JoyAI，并且亮出了JoyAI在诸多场景中的解决方案，包括智能体平台JoyAgent、附身智能平台JoyInside、京东数字人等。 从能高情商交互的人形机器人到企业高定的时尚数字人主播，从重塑企业工作流程的智能体搭子到低门槛、高可用的智能编码助手，可以说，AI深度应用所带来的巨大价值正在重塑AI生产力。 WAIC期间，京东集团高级副总裁、京东探索研究院副院长何晓冬深度解读了京东大模型技术的演进，从底层的京东云智算基础设施到大模型，再到上层AI平台与应用，京东这次的AI全景图升级可以说干货拉满。 可以看到，京东将自身多年来背靠数亿用户、背靠最强产业链、从实际业务中锻炼、验证后的能力转化为外部商业解决方案，让AI渗透到企业核心场景中，成为产业侧加速AI大模型在各个领域快速落地的核心推手之一。 01. 手握供应链、场景、实践王牌 瞄准Agent风口，构建全栈AI能力 在今年WAIC展台上，京东可以说是大摆机器人阵，AI潮玩、AI陪伴机器人、AI下棋机器人、机器狗、智能硬件、AI玩具，形态可以说是丰富多样。 京东要下场做机器人了？并非如此。 今天的AI赛道竞争无疑是激烈的，AI加速从云侧走向端边，如何在产品和实机业务中用好AI，是所有AI公司都在聚焦的竞争点。 对于京东来说，找到自己的强项很重要，供应链、场景、落地无疑是三个核心关键词。 从供应链角度来看，京东可能是全球接触供应链环节最深入最全面的公司，甚至没有之一。基于此，京东了解到底哪些产品、哪些场景可以跟AI结合，真正有跟AI结合的强需求和高价值，这种对场景的深刻理解是竞争对手无法“模仿”的。 在落地方面，其AI技术和产品经历过自身业务的高强度锤炼以及海量落地实践，比如JoyAI大模型落地数百个真实业务场景，数字人已经服务了20000多个品牌，规模断档行业第一。 可以说，京东布局AI大模型的思路，核心在于依托其供应链优势，找到AI最有价值的场景，快速落地。找准优势和定位，京东还要明确自己在AI赛道具体要做什么。 从AI深度应用角度来看，京东的三大AI应用利器分别对应三大场景。数字人解决营销的深度应用、JoyInside解决智能终端的深度应用，而JoyAgent则解决企业流程的深度应用。 这些从自有场景中孵化出的AI产品正加速产业AI的深度应用，而支撑这些产品的同样是从业务中锻炼出的AI基础能力。 可以看到，京东整体的AI产品和技术架构思路非常清晰。 02. 给企业AI落地武装到牙齿 从Agent到具身智能、数字人 基于自身的独特优势，京东JoyAI有着极强的落地实践能力，并且针对不同的企业需求和场景，可以说是AI武器库应有尽有，粮草充足。 从物流领域的仓内无人机、无人车到工业场景的AR眼镜辅助精准质检，再到零售场景系统自动个性化推荐商品、瞬间生成海量商品广告素材，京东JoyAI目前已经深度应用于数百个细分业务场景。 具体来看，如果需要打造当下大火的企业Agent，京东有JoyAgent智能体开源平台可以“开箱即用”。 JoyAgent智能体据称是目前行业内首个100%开源的企业级智能体，可以实现多智能体协同，具有较高完成度，能帮助企业打通AI落地最后一公里。 简单来说，业务需要什么，你就可以针对性打造出一个专长于此的最强“AI员工”。 比如在解决人才招聘海量简历筛选方面，JoyAgent可以基于给定的岗位需求深度解析简历，精准锁定高匹配候选人，同时它还可以实时生成人才结构报告，透视技能分布、岗位缺口与渠道效果。 在零售采销方面，JoyAgent数字员工可以深度融合历史销售、实时搜索、气象变化等多维数据，精准预测全国销量，甚至可以洞察到某一区域市场需求的激增，自动生成供应链优化报告。 京东JoyAgent智能体开源平台开箱即用、支持二次开发，这些特点对于个人创业者、开发者或初创公司来说十分重要，可以大幅提高开发效率、降低成本。值得一提的是，搭配京东云大模型一体机，JoyAgent可以直接实现私有化交付，一站式解决问题。 根据公开信息，JoyAgent上线GitHub三天已经收获超2000颗星标，引发众多开发者自发体验并分享深度评测。从反馈来看，其多智能体架构设计及综合准确率表现获得行业广泛认可，有开发者特别提到，JoyAgent是当前国内少数拥有“完整产品级闭环能力”的多Agent系统。 具身智能已经成为新的消费趋势，买智能机器人这样的前沿智能电子产品上京东也深入了消费者的心智。企业需要打造具身智能机器人等终端，京东有JoyInside附身智能，简单来说，JoyInside可以帮助企业高效便捷地将京东大模型交互能力植入机器人、玩具等硬件设备终端， 为开放京东AI能力、加速机器人产业发展，京东宣布推出JoyInside“附身智能加速计划”，可以为机器人、AI玩具、智能硬件等企业限时免费开放接入服务。具体来看，这一计划提供了三种接入方式： SDK接入，企业可快速集成，支持多语言开发，适配不同技术团队的开发习惯，降低技术对接门槛；“盒子”接入，提供软硬一体、即插即用的硬件终端方案，可提供部署和使用的高性价比；API对接，支持高度定制化开发，企业可根据业务场景灵活适配，满足多样化功能需求。 在现场，众擎PM01京东JoyInside人形机器人成为大家关注的焦点，它可以进行高情商对话，可以进行多元场景适配，还有海量角色可供选择，同时言行高度保持一致。 据了解，众擎PM01已经在家庭陪伴、文旅、乐园导览等领域应用。 在陪伴场景，AI潮玩Fuzozo芙崽选择京东JoyInside作为首家技术合作伙伴。其产品被外界视为“AI版labubu”，在京东618首发预售3000余件销售一空，跻身潮流盲盒品类销售榜前10。 通过接入JoyAI大模型，Fuzozo芙崽可以实现准确的情绪感知和拟人化反馈，具备长期记忆、言行高度一致的特点，这无疑可以提供更为独特的“养成系”体验。火火兔故事机则提供“南孔爷爷”等IP形象深度定制的智能体，内容更加丰富生动。 ▲AI潮玩Fuzozo芙崽 早教场景，元萝卜AI下棋机器人五合一版，同样基于京东JoyInside加持，这款机器人不仅会下棋，还集AI 科普、知识辅导、英文对话、智能陪伴等功能于一身，兼顾了听、看、触、思、说的能力，可以说是“多模态集大成”。 据了解，由于其出色的对话能力更好地激发了学习兴趣，人均对话轮次提升了148%。 此外，我们还看到了魔法原子MagicDog Pro京东Joy Inside四足机器狗，其同样能准确理解对话过程和动作意图，还能驱动动作精准执行，支持角色定制和性格塑造。 根据官方公布信息，目前京东已经与元萝卜、Fuzozo、心大陆、火火兔、文曲星、噜咔博士、牛听听、Folotoy等数十家品牌联合发布新品。 可以看到，京东JoyInside绝非简单的“拿来即用”，而是京东深刻理解了各个场景产品的需求痛点推出的产品，可以显著提升产品的落地交互体验。个性化、成长型、注重交互体验、注重情感温度是这类产品的突出特点。 与此同时，京东JoyInside不仅仅是大模型能力支持，更是硬件+软件+生态一体化方案。 第三个核心产品是京东的传统优势项目，也是我们的老朋友——数字人。 数字人是京东AI的看家本领之一，已经经过多年历练、历经诸多大促，贡献了数百亿GMV，根据官方数据，目前已经有2万家品牌在营销中常态化使用数字人。 值得一提的是，今年京东还最新发布了首批兼顾个性化、时尚感的高商业可用数字人。 据了解，其形象逼真，情感表达与场景适配能力已经超过了80%的真人主播，从“直播替补”走向“直播间C位”。目前这类数字人已经服务了2万多家品牌，客户规模业内第一。 618期间，面向3C数码评测、高奢走秀、美妆试妆、快消吃播等特定商业化场景，京东已经免费开放了这一产品给京东商家使用。 比如在Coach的直播间，高定商业数字人带动店铺成交转化率整体提升了10倍；在知名童装品牌巴拉巴拉的矩阵直播中，数字人贡献了15%的GMV。 不仅是线上，安踏在成都线下旗舰店打造了高仿真的定制数字人直播间，数字人讲解卖点，模特数字人无缝切换30+件爆款穿搭，展示产品细节。2024年双11期间，数字人带动直播间GMV突破2000万。 可以看到，超高的带货能力是京东数字人的突出特点，可以说其垂类能力断崖式领先。这无疑侧面证明了京东数字人是真正从自身业务中锻炼出来的，从海量实践中走出，反哺产业。 整体来看，从JoyAgent、JoyInside到数字人，京东有着完善的、开放的、高可用性的全栈AI技术能力，能让AI深度应用在各个领域快速落地，企业、商家、个人开发者，都可以从中找到适合自己的技术、服务或产品； 纵观当下AI产业发展，中国在大模型领域的弯道超车的关键在于应用侧的深度创新，AI竞争转向应用落地已经成为当下的行业共识，如何让AI大模型可以高效地融入企业核心流程，是核心焦点。 通过业务场景的持续淬炼反哺技术进化，形成“越用越精、越用越强”的数据飞轮，这种以应用为核心来重塑AI生产力的路径，无疑是京东构建差异化优势的核心战略支点。 03. 深耕AI赛道，炼出最懂产业 最经磨练的AI技术能力体系 当然，用AI产品和服务精准切中行业需求痛点，将AI在企业实际业务中高效落地的背后，是京东长期深耕AI，从产业实践中锻炼出的硬核AI技术底色做支撑，AI产业化竞赛，技术创新是核心竞争力的重要来源。 在大模型底层技术方面，JoyAI大模型矩阵中包括3B到750B的全尺寸模型，可以满足不同产业的需求，模型涵盖语言、语音、图像、视频、数字人等多种模态，通过动态分层蒸馏、跨领域数据治理等创新技术，兼顾了“大而精”，大模型推理效率平均提升30%，训练成本降低70%。 值得一提的是，京东大模型凭借70%通用数据+30%供应链原生数据的特有优势，能力更聚焦产业应用，尤其是各类垂类场景。 从性能角度来看，目前最新推出的750B大模型，据称性能已经可以比肩行业一流大模型，在清华大学联合斯坦福大学，以及一系列业界公司提出的Rbench大模型测试中，JoyAI居于英文评测国内第一名，中英国综合国内第二名，整体全球榜单上排名第六。 除了底层大模型能力，京东在JoyAgent智能体开源、JoyAgent智能体平台方面均形成了自身的独特技术优势。 JoyAgent智能体实现了100%开源，包括前端、后端、框架、引擎和核心子智能体，这在行业中是较为难得的，开发者有更高的自定义度，可以更快速打造并部署真正适合企业业务的智能体。 此外，JoyAgent智能体融合了大小模型优势，构建了动态 DAG 执行引擎，确保任务高效精准执行。性能方面，其在GAIA榜单中准确率超过70%，超过众多业内知名品牌产品。可靠性方面，JoyAgent智能体已经经过了京东内部大规模场景超过1.4万个智能体的实践。 JoyAgent智能体是从京东自身业务体系中走出的商业智能体，它可以说是一种“最懂企业”的定制化“Manus”，在零售、物流、供应链等严肃复杂场景中可以提供精确决策支持。 整体来看，京东AI大模型技术体系扎根产业，通过产业实践、落地应用反哺技术创新，进而通过对AI深度应用的赋能回到产业，形成良性循环，在实现技术高效迭代的同时帮助产业完成AI与业务的深度融合。 04. 结语：AI走向深度应用 JoyAI一揽子解决企业AI焦虑 在AI不断往深度应用进化，从调度万亿级供应链的智能体，到服务百万商家的AI应用，我们看到京东正在用其实践证明，AI技术的研发创新不止于实验室中，更存在于实际业务实践中。 今天，AI的发展已经深入产业的每一根毛细血管，AI深度应用正在重塑大模型生产力，每一位产业玩家都在发掘自己的机会点，整个产业都在加速驶向智能化的未来。

作者 | 陈骏达 编辑 | 漠影 随着大模型的快速演进和模型参数规模的快速增长，AI算力需求正呈现爆发式态势。然而，支撑芯片发展的摩尔定律已逼近物理极限，晶体管微缩带来的成本呈指数级上升，性能提升幅度却逐年收窄。 这一根本性矛盾促使业界亟需探索一种能继续扩展AI基础设施的解决方案。超节点技术应运而生，通过数十张乃至数百张加速卡的高带宽互连，将相对独立的计算资源整合为统一的超级计算单元，突破了传统架构在规模扩展上的瓶颈。 不过，在国内环境中，由于高端算力的缺乏，国产超节点方案往往需要整合更大规模的集群，这对互连技术提出了更高的要求。在带宽、能耗、传输距离上较传统电互连方案更具优势的光学方案的应用，有望逐步成为推动超节点性能提升的关键驱动力。 就在昨天，国内光电混合算力独角兽曦智科技在世界人工智能大会（WAIC）上发布了国内首个光互连光交换GPU超节点光跃LightSphere X，并联合壁仞科技、中兴通讯首次进行示范应用，即将于上海仪电国产超节点算力集群落地。 凭借全球首创的分布式光交换技术，光跃LightSphere X获得世界人工智能大会的最高奖项，2025 SAIL奖，并成为SAIL四大评价维度（Superior, Application, Innovation, Leading）中“Innovation”（创新）维度的标杆案例。 近日，智东西与曦智科技创始人兼CEO沈亦晨博士、曦智科技联合创始人兼CTO孟怀宇博士以及曦智科技互连产品线副总裁朱剑进行了近2个小时的深入沟通，他们向智东西等媒体剖析了光跃LightSphere X背后的技术创新与曦智科技对光电混合算力行业的长期展望。 01 . 超节点互连技术路径分野 国产方案如何突围? 当下，海外的超节点方案基本由英伟达主导，使用电交换构建单柜达72卡的大规模超节点，也就是所谓的GB200 NVL72。 该解决方案依赖于一个在国内看来几乎有些“奢侈”的前提——每张GB200的算力数倍于国产卡。若要实现同等效果，国产超节点可能需要进行成百上千卡的互连，在现有条件下，基本难以在单机柜内实现。 即便从理论上可行，单机柜内构建如此密集的电互连方案本身也面临极高的技术挑战和投入成本，对于目前国内的产业基础来说，依然是一项极具挑战性的任务。 因此，国产解决方案更可行的路径或许是通过增加机柜数量，先确保计算卡的总量，再通过高效互连技术组成超节点。 沈亦晨博士称，在多机柜场景下，传统的铜导线连接距离一旦超过1-1.5米，就无法满足超节点对带宽和延时的严苛要求，光互连几乎成为必选项。 谷歌曾在其TPU光互连超节点方案采用集中式光交换，实现GPU集群间的跨机柜通信。不过，该方案专为TPU定制，硬件成本高昂，对全栈软件能力要求较高，目前除了谷歌外尚未有其他厂商采用。 前段时间带火超节点概念的华为昇腾CloudMatrix 384超节点，也使用了光互连网络，配备近7000个光模块，让数百块GPU能实现高效协同。 此外，要打造高效的超节点方案，交换也是极为关键的一环。 沈亦晨博士介绍，在模型训练过程中，不同阶段GPU间的通信拓扑存在动态变化。英伟达采用NVSwitch电交换芯片集中调度NVLink信号，类似交通信号灯统一分配各GPU间的通信路径。 然而，国内GPU厂商普遍缺乏同类高性能电交换芯片，现有解决方案在性能上仍与英伟达存在显著差距。此外，国内GPU厂商的互连接口协议也各不相同，传统交换机无法做到统一调度。 面临种种挑战，国产超节点方案究竟应该如何破局？作为国内乃至全球领先的光电混合算力提供商，曦智科技依托其在光子计算和光子网络的技术积累，交出国内首个光互连光交换GPU超节点解决方案光跃LightSphere X。 02 . 首创分布式光交换芯片 相关成果获顶会认证 光跃LightSphere X的核心技术，是曦智科技全球首创的基于硅光子技术的分布式光交换dOCS（distributed Optical Circuit Switch）芯片。 若把传统集中式的交换芯片比为中央物流中心，将每张计算卡比为一个车间，分布式光交换技术所进行的调整，就是取消了中央物流中心，转而在每个车间旁边设置小型物料中转站，使物料传输路径更短、更直接。 得益于这一架构，光跃LightSphere X可灵活配置超节点的规模，并可灵活切换GPU间互连拓扑结构，以适应不同模型负载对通信模式的差异化需求。 在大规模训练、推理场景中，上述解决方案在GPU冗余率上展现出明显优势。传统超节点必须整体运作，单卡故障会导致整个节点下线，冗余成本高；而分布式光交换让超节点支持动态重组——当检测到异常时，系统可自动移除故障节点，接入备份服务器重新组网。 这种“卡级冗余”相比传统“节点级冗余”大幅降低备用资源需求，将冗余比例从整节点压缩到单卡级别，冗余率仅为英伟达、谷歌等方案的1/10。 光跃LightSphere X解决方案在商用光电转换模组的基础上，增加了用于光交换功能的芯片，以较低的成本实现了分布式的光交换。分布式设计方案几乎可以无限扩展，突破了传统交换芯片对连接数量的限制。 在本届WAIC期间发布的光跃LightSphere X获得了SAIL奖（WAIC最高奖项），也成为该奖项创新维度的标杆案例。而dOCS相关方案则收录于国际通信网络旗舰会议SIGCOMM 2025。 除了技术方面的突破之外，光跃LightSphere X还对国产算力生态起到了一定的推动作用。 当下，国产GPU类型、架构庞杂，协议各有区别，难以形成协同效应。而光交换本身不依赖于特定的数据传输协议，这意味着它能无缝兼容不同厂商使用的互连协议。这有效缓解了开放生态中缺乏高效Scale-Up交换芯片的现状，推动了基于光交换的Scale-Up技术路径。 此外，dOCS芯片基于硅光技术，其设计与制造不依赖于先进半导体工艺节点，这对提升算力基础设施供应链的安全性与韧性也有较大意义。 03 . 硅光技术迎来历史机遇期 5年内硅光芯片占比或将达30% 光跃LightSphere X是曦智科技在AI算力需求大爆发的当下，对光电混合算力的最新探索，这离不开曦智成立8年多来在硅光技术上的长期投入。该公司拥有光子矩阵计算（oMAC）、片上光网络（oNOC）和片间光网络（oNET）三大领域的核心技术，并打造了光子计算和光子网络两大产品线。 沈亦晨认为，近两年，硅光技术在国际上的热度和重视度不断攀升，可能已经走到历史上最好的阶段。面临这一历史机遇期，曦智从两年前便开始聚焦产品化、商业化，业务收入在过去3年内快速增长，今年芯片出货量已经达到数万颗。 放眼未来，曦智科技的高管们一致认为，随着算力集群和算力需求越来越大，硅光是必然的解决方案。虽然国际上纯电互连仍占主导，但华为这一主流厂商已将光互连引入超节点解决方案，英伟达的下一步也可能是如此。 此外，光互连和光交换技术当前仍属于系统级方案，通过外接光模组实现，通过不断迭代，未来光互连和光交换器件有望与主芯片实现共封装，从而进一步提高带宽和能效。 沈亦晨预测，未来五年，硅光芯片在智算中心的占比有望提升至30%以上。随着规模化量产，硅光芯片成本将成倍下降，推动成本降低到应用普及的正向循环。 具体来看，他认为光互连有望率先在未来几年出现指数级增长；光计算则从大模型推理、AI for Science等追求极致性能的场景切入，逐步扩展通用性。 曦智科技目前拥有一支近250人的团队，核心成员由来自麻省理工学院的顶尖科学家和拥有丰富半导体行业经验的业界知名人士组成，在上海、杭州、南京、北京、新加坡等地均设有办公室及实验室。 自成立以来，曦智科技在产品进展、技术研发、融资规模等方面均位居全球光电混合赛道前列。孟怀宇博士透露，曦智在光学芯片、模拟芯片、先进封装技术等方面都拥有前瞻性的技术储备。 负责互连产品线的朱剑则称，曦智有很多先进的技术储备，但该公司会采取较为务实的态度，根据市场的发展阶段提供适合的解决方案。 04 . 结语：实现从0到千卡突破 光电融合已成行业大势 光电混合算力作为一项前沿技术，在落地的时候必然面临客户原有技术路径的惯性问题。沈亦晨透露，直到如今，曦智仍需要花精力“教育市场”，逐步说服厂商采用这一技术。 令人庆幸的是，曦智已在光跃LightSphere X方案上实现了从0到千卡突破，将对光互连超节点方案的鲁棒性和成本效益验证起到极大的推动作用。 在智东西与曦智的沟通中，我们清楚地感受到其发展路径：以光电混合算力技术为支点，逐步撬动算力基础设施的升级，同时保持对“光替代电”的长期信仰。

IT之家 7 月 30 日消息，中兴终端昨天在上海参加了 2025 世界人工智能大会，首度公开亮相了全新 AI 宠物“麻薯”Mochi，展示了他们在 AI 方面的最新成果。 据介绍，这款 AI 宠物拥有“第一眼心动的治愈外表”，其类生命体的交互体验不止于陪伴的“情感联结”，号称能成为“更聪明、更听话、更懂你的情感搭子”。目前这款产品尚未正式发布，但中兴在现场宣布了“Mochi 领养计划”，招募首批深度体验用户。 IT之家从中兴官网获悉，中兴还在展会上亮相了涵盖自由屏、云笔电、云 Pad 在内的“大-中-小”屏 AI 云电脑体验。其中自由屏集成电视、Pad、云电脑等多元功能，支持语音唤醒、手势识别、人脸识别等多种交互模式；云笔电具备本地/云端双模式，能让一台设备拥有安卓/Windows 两种形态，在平板上实现“游玩 3A 游戏”。 同时中兴子品牌努比亚在会上还宣布，Flip 2 小折叠手机将接入阶跃星辰多模态能力，实现一键 IP 人物形象生成、一键 IP 主题壁纸生成等功能。

WPS灵犀=Gemini+Chrome+微软Office。 文｜徐鑫 周路平 编｜任晓渔 办公提效是AI大模型出现后应用最广、也是效果最显著的场景。在今年5月美国机构开展的一次大规模调研中，写作辅助和PPT制作都是排在前列的应用。而WPS作为国内最老牌的办公套件，其在AI办公上的进展一直备受外界关注。 7月27日，金山办公发布了原生Office办公智能体“WPS灵犀”，用户只需通过自然语言、多轮对话即可完成文档创作、演示文稿生成及语音助手等功能，全程无需复杂操作和外部跳转，而且可以在右侧的对话框中，与AI边聊边改。 同时，它还能保证PPT生成的效果，顺畅完成二次修改编排，贴合现实使用场景的体验，令不少用户感到惊喜。“不再是辅助的工具，而是正在变成了一个可控的智能助理。”有人如此形容灵犀的体验。 基于用户现实的需求，将AI能力与文档办公组件深度融合，灵犀也引领办公领域走向智能体时代。 01 办公智能体的“Aha moment” 内容创作已经是AI最基础的功能，不管是AI办公软件，还是各类通用的AI应用都具备创作生成的能力，不过此次WPS灵犀的发布，却在强调“边聊边改”，更符合真实办公场景体验。 到底实际效果如何，我们也做了上手体验。 首先演示文稿生成场景。我给灵犀下了一个指示：以深度学习技术的发展历程为主题，制作一份演讲时长30分钟左右的演讲稿，里面要有行业内的前沿动态和案例。 AI智能体在接收指令后快速对任务进行了拆解。可以先看一下它的深度思考拆解过程。 它给出的大纲条理清晰，内容丰富，完整地呈现了深度学习技术的发展阶段。而且开头、结尾以及段落之间的衔接，有很多口语化的表达，符合演讲者的身份，自然鲜活。 既然它说可以边聊边改，我也挑了一下它的毛病，要求它优化致谢部分的表达方式。 WPS灵犀理解了我的需求，并且精准定位到了致谢的位置。它还给出了修改的说明，认为可以补充相关数据，增加严谨性。 提出了这些修改意见后，在目录下方有一个挑选PPT模板选项，WPS内置了丰富且精美的模版库。 两分钟后，WPS灵犀就生成了数十页的PPT，效果令人惊喜。这份PPT不仅风格统一、排版精美，而且还插入了各种图标和图片，甚至这些图片都是根据演讲内容生成，并非是毫无关联的配图。 生成好了PPT之后，作为一个挑剔的合作者，我再次提出要求。能否跳回大纲部分，补充人机协同系统构建案例。WPS灵犀非常有耐心，它首先回溯了一遍任务，然后上网搜寻了信息，之后再次回到大纲修改了大纲内容。 大纲修改完成后点击就能生成PPT。到具体的PPT页面里，如果有不满意需要调整的地方，侧边栏的AI智能体又能出马帮忙。 比如，在某一页里无论是内容、条目数量还是格式等有问题，都能动态调整。 甚至，WPS灵犀还可以根据生成好的PPT，提供演讲脚本的生成，并配上演讲者的声音和动画，将其制作成演讲视频。 生成的文稿有两种模式。一种是可以嵌入到演示文稿的备注中，在演讲者模式里直接可以成为演讲时的提示词。也可以导出为文档，直接对着文稿介绍。 除了AI生成演示文稿和PPT，WPS灵犀在合同文书场景里的能力也令人印象深刻。 我最近租房，需要一份租房合同。在使用WPS灵犀之前，我发现市面上有很多AI助手虽然可以生成合同，但大部分都不能直接生成word，需要自己复制粘贴到word。体验割裂不说，合同本身需要有排版格式，复制到word里格式往往一团糟，很难上手即用。 而WPS灵犀直接给了我一份带格式的合同，调格式的烦恼直接没有了。 这波体验下来最直观的感受是，用起来更有确定性和更可控。其亮点如下：第一，它用聊天对话的方式就把内容定了。第二，它不追求一锤子端到端搞一个看起来酷炫的东西，而是务实地认为，办公场景需要通过多轮自然语言对话，逐步让AI给用户交付一个更符合用户需求的东西。第三，它也不只是生成内容，还能交付有确定性的格式和呈现效果。 “现实生活中我们就是这么工作的。当你有一个真正的助理，最高效的沟通方式一定是你一边对着文档，一边告诉他你需要什么。”WPS助理总裁田然在WAIC演讲中说。 02 “边聊边改”，技术实现起来并不容易 相比外界的一句话生成文本或者演示文稿，WPS灵犀的新颖之处是边聊边改，实时同步结果。这个差异能看到WPS在产品理念层面，选择向贴近用户使用场景，更务实的方向演进。 “一句话生成一个完整内容，这件事并不符合日常用户的交互和使用习惯。人的创作过程，本质也是一个非线性的逐步成形，螺旋逼近成品的过程。”WPS AI PPT产品负责人陆炜俊说。 而除了产品理念贴合用户需求之外，数智前线与WPS产品技术团队的交流同时得知，颇刷大众好感的“边聊边改”实现起来并不如看起来那么容易。 资深人士介绍，市面上此前一键生成PPT的模式，本质上是把非结构的内容变成结构化的大纲，后面的动作就是套模版。 而WPS灵犀通过与用户的多轮对话来理解用户，在大纲环节确保符合用户需求。同时，这个环节相比其他一键生成模式，技术突变点在于让大脑能够行动的脚手架上，有了脚手架让大纲可以做增删改查。 这里面，大模型推理能力的升级非常关键。基模能力如果不强，没有那么强的指令遵从能力，泛化时可能就会出现幻觉，模型就容易乱编格式，编完再渲染回文档或者演示文件，效果会很糟糕。 而随着智能中枢大脑的推理能力变强，给能理解更复杂语义的大脑中枢提供一个可以增删改查的手脚，生成大纲这一步就多了一个控制节点。WPS产品团队认为，大纲编辑器是他们给行业提供的一个基建。 “它看起来像一个文档，但它不是文档，也不完全是markdown，而是我们人为定义的正文节点的一个编辑器。我们让大模型认识了这个大纲编辑器，围绕着大纲的这个增删改查的脚手架才能调动成功。”陆炜俊说。 在体验中，我们也发现，围绕着大纲内容的调整，WPS灵犀已经有非常精准的定位能力。比如我想要它调整致谢相关表达时，大模型能理解整个大纲里哪个部分是致谢，其他部分的大纲就不发生变化。 而整个PPT制作过程有三层，在内容之外，还有排版和样式。目前排版样式需要在生成的PPT文件内调整。这些调整过程目前也用到了AI能力，比如三个信息点增加成四点，点击一个按钮版式上会自动变成能容纳四层信息的样式，用户无需自己排版对齐美化。 但当下它还不是在灵犀里用聊的方式完成的。“现在还没法在全篇文档里来改细节格式，围绕着格式版式有1万个API，排列组合下来它是一个天文数字。” WPS产品团队介绍，这是他们接下来努力的方向。要往这方向发展，有不小的难度。 这里面不止是要把组件的各种格式能力打碎，能被原子化地调度。更重要的是要让AI调用API的时候既能发挥AI的创造性，又能严谨遵循格式要求。田然认为，组件有那么多的API，尤其是表格，复杂度极其高，以什么样子的方式又得让AI能用到，同时又不会把AI去用废了。两边的都需要大量的工程工作。 据了解，目前WPS产品团队已经构建了一套新的更适合AI原生的API，它作为一种中间协议，在模型和编辑器中双向沟通，发挥模型的创造性，同时也确保产出结果在格式等层面的可控性。 不过WPS认为，他们来做这件事也有固有的优势。与市面上的其他产品相比，WPS拥有海量的用户，也围绕着Office做了几十年的技术积累。今年年初，金山办公披露，WPS Office PC版的日活设备数已经过亿。这不仅能让他们更熟悉用户的需求，也能从产品层面更好地满足需求。 “能够用好AI，还能够理解office，这就是我们跟别人不一样的地方。office有1万个API，我们接下来怎么把这1万个API能够封装为让AI能调度，这是我们幸福的烦恼。”陆炜俊说。 03 从与微软掰手腕到引领半个身位 WPS最早诞生于1988年，比微软Office先开启中文文字处理时代。双方多年来一直在交锋。不过，微软Office早年凭借兼用协议和系统捆绑销售的方式抢占了绝大部分市场，也因此通过Office办公三件套定义了文档的格式、成为了行业标准。 而这些年，WPS通过布局移动端，持续在兼容性和生态上下功夫，也逐渐夺回了本土市场。2025年一季报的数据显示，WPS Office全球月活设备数达到6.47亿。 进入AI时代，新的竞争格局仍在持续变化。在WPS AI 1.0时代，外界依稀还能看到微软的影子。但随着WPS AI 3.0的原生Office智能体灵犀的发布，金山办公在PPT生成和文档生成等方面的体验已经走在了前列，成为AI办公领域的先锋者。 在金山办公助理总裁田然看来，微软Copilot的产品形态，属于是WPS AI 3.0之前的版本。 一位金山办公内部人士告诉数智前线，金山办公WPS与微软Office在AI上做的事情有相似之处，都是给用户提供更加智能化的操作，但两者的整体技术路线其实不完全相同，微软现有的产品更偏向基于现有功能，然后加上AI能力。 而金山办公会从更加底层，把程序最底层的API暴露给模型，然后模型用代码的方式去生成，这更能保证AI生成的准确性和覆盖度，“但这样的技术难度曲线就会比较陡峭”。 在田然看来，WPS灵犀做的事情和Cursor的逻辑非常相似，“只不过Cursor是给程序员做，我们是给所有的文档工作者做。” 程序员写代码需要在IDE的环境中实现，而Cursor做的最核心的事情是把大模型的能力与vscode编辑器的能力做了深度融合。这种能在真正的编译运行环境实际使用的代码与早期AI生成的代码是两回事。 WPS灵犀则是在Word或者PPT的编辑器里面来实现交互过程，尝试推动AI和办公软件的深度融合，“不是把软件的10000个API教给AI，而是针对场景做AI和软件的双向改造，软件为AI设计专有能力，同时教会AI跟软件深度交流，最终依靠用户、软件、AI之间多轮交流，输出真正可用的内容。” 田然将WPS灵犀形容为融合了Gemini、Chrome和微软的能力，做到了把用户真正想要的文档形式跟AI之间的交互，“这个市场上今天仅此一家”。 除了技术路线上的不同，WPS之所以能在AI体验上做出惊喜，也跟金山办公一直以用户需求为中心的务实心态有很大关系。 金山办公反复强调的一点是，不会去发布看起来酷炫但落不了地的功能，而是基于海量用户的反馈去解决已经存在的痛点和需求。相反，市面上很多企业做产品的思路是先做一个酷炫的Demo，推向市场，进而拿到融资。 这种务实也体现在金山办公对自身的定位上。金山办公从一开始就明确不做基础大模型，而是基于业内最优秀的大模型，集中精力放在AI的应用落地。 今年初，金山办公首次发布了五年战略，金山办公决定将适当放宽对WPS Office的收入增长目标，转而把用户体验置于更优先的位置，同时将“WPS AI做成办公领域的AI引领者”。而WPS灵犀也在刚刚结束的2025世界人工智能大会上，获评为“镇馆之宝”。 回顾金山办公的37年发展历程，它仿佛一场穿越重重困难的长征。但愿意花笨功夫，愿意根据用户真实需求去踏踏实实做产品的金山办公最终生存下来，且一步步走向壮大。WPS这一次推出原生Office智能体灵犀，是WPS在AI的大时代，成为AI办公先锋者的关键。

凤凰网科技讯 7月30日，火山引擎官网推出豆包大模型1.6、豆包视觉理解模型、豆包视频生成模型三款新的AI大模型。 根据简介，豆包大模型1.6有更强的推理能力，多模态理解能力，GUI操作能力和前端页面编程能力。豆包视觉理解模型对视觉内容有更强的识别能力，更强理解和推理能力，以及更细腻的视觉描述能力。豆包视频生成模型支持将用户的文本、图像生成高质量的视频，能够生成具备丰富的细节层次的影视即视频。 另据报道，今天，在FORCE Link AI创新巡展・厦门站，字节跳动火山引擎发布豆包・图像编辑模型3.0、豆包・同声传译模型2.0，豆包大模型1.6系列全新升级，并宣布开源扣子核心能力，发布企业自有模型托管方案、Responses API等多个模型服务和工具产品。 此次发布中，豆包・图像编辑模型 3.0 实现精度与效率双提升，支持高清细节修复、风格迁移等复杂创意场景；豆包・同声传译模型 2.0 优化多语言实时翻译能力，强化专业术语与跨文化语境理解；豆包大模型 1.6 系列则在知识覆盖、逻辑推理及轻量化部署上全面升级，适配更广泛终端与行业场景。 生态开放层面，火山引擎宣布开源扣子核心能力，开放模型微调框架等技术模块以降低开发门槛；同步推出企业自有模型托管方案，支持私有数据训练模型的安全部署与运维；上线 Responses API 标准化接口，助力企业快速集成对话、生成等 AI 能力，缩短应用开发周期。

IT之家 7月30日消息，有网友反馈称，原先微信在双方添加好友之后默认发送的提示消息已经被取消了，现在只有聊天窗口显示的一行灰色小字。 IT之家查询发现，自5月底开始，就有网友陆续反映这一问题，不少网友表示要是不仔细看，都不知道对方通过了，容易错过信息，很不方便。 对此，腾讯客服回应称：经人工核实，微信版本更新至8.0.59后，朋友验证请求的提示样式已由原来系统自动生成的消息提醒改为灰色小字的系统通知。 腾讯客服表示，该调整属于版本统一优化，暂不支持单独恢复原有样式。建议用户根据实际使用场景及时处理验证请求。

新智元报道 编辑：KingHZ 【新智元导读】Ilya登顶、Hinton家族双双入选、图灵「穿越上榜」，本科生的也能冲进前十！清华校友狂刷存在感，扎克伯格的「机密人才名单」疑似被曝光！ 刚刚，Top 100人工智能名单出炉！ 同行评选出了100位顶尖AI研究人员，推出了Metis List：Ilya登顶夺冠；Hinton家族两人入选；何恺明排名第五，图灵排名第六！ 冠军Ilya Sutskever（中）、「Transformer之父」Noam Shazeer（左）、「深度学习教父」Hinton（右） 2018年图灵奖得主、「深度学习三巨头」全部入选本次名单。 其中，Geoffrey Hinton位列第三。 Yann LeCun（杨立昆）和Yoshua Bengio（约书亚·本吉奥），分别位列第12和第18。 值得一提的是，在学历方面，名单中共有78人拥有有博士学位。 相比之下，排名第2的Noam Shazeer和排名第4的Alec Radford则只有学士学位。 而排名13的Chris Olah，甚至连本科都没毕业！ 对此，网友Anwesha Chowdhury感慨道： 这再次表明：成为（AI）研究员，攻读博士只是一种个人偏好，而不是必需。 网友表示，四处天价挖人的小扎只要「按图索骥」，工作轻松不少啊。😉 12名本科毕业于国内 清华大学占一半 这次名单中共有12位入选人在国内接受大学教育。 清华大学有6位、北大有3位、中科大有2位、中山大学有1位校友入选，包括翁荔(Lilian Weng)、余家辉等人。 国内大学校友排名前三均是清华校友，分别是第五位MIT的何恺明、第20位Meta超级智能首席科学家赵晟佳、第27位DeepSeek研究科学家邵智宏 并且共有10多位在国外接受大学教育的华人入选，包括李飞飞、思维链之父Jason Wei、吴恩达、OpenAI的Mark Chen等。 小扎挖人新名单？ 据报道，扎克伯格手上有一份AI顶尖人才名单，是他心目中的「AI全明星」的候选人。 据介绍，这次的AI百人名单受到扎克伯格的秘密名单启发。 Meta已经招募顶尖的44名AI研究人员 这次先从谷歌学术上，抓取了Top 5000的资料；然后来自顶尖AI Lab实验室的研究员一起进行了筛选。 入选的每个人被引用数都非常高，其中一个亮点是「计算机之父」Alan Turing，他排在第六名。 另一位历史人物是「深度学习教父」的Hinton的祖先、数学家、数理逻辑先驱乔治·布尔。 计算机科学中的数据类型布尔数据，就是为了纪念他。 学界「old money」John Schulman、Jurgen Schmidhuber、Jeff Dean分别排7、8、9名。 还有来自全球各地的代表，包括美国、加拿大、英国、新加坡、澳大利亚、俄罗斯等。 如果这份新榜单有「立即购买」按钮，小扎绝对会清空购物车把全部人才收入囊中，一键组建超级智能团队。 难怪有网友怀疑「Metis List」这样取名，是不是Meta正打算挖角这些入选人？ 网友SPENCER则调侃道：小扎应该给榜单制作人颁发「伯乐奖」！ 和其他榜单一样，这只是某种制作者偏好的反应。 这份榜单只经过了两两对比的Elo排序，许多AI发展史上的重要人物没有入选。 参考资料： https://www.metislist.com/ https://x.com/tbpn/status/1950251437596037329 https://share.transistor.fm/s/ac30bba6

整理 | 郑丽媛 出品 | CSDN（ID：CSDNnews） 一边在课堂上学算法，一边在宿舍里写诈骗工具；白天是工科大学生，晚上是 Telegram 黑产“售后客服”——这是英国一位年仅 21 岁的大学生的真实人生。 他没有用编程去构建 App，也没去投身创业，而是开发并出售可复用的“钓鱼工具包”：只需简单几步，任何“菜鸟诈骗者”都能一键生成假冒网站，诱导受害者上钩。最终，这些工具被用于遍布全球的网络诈骗，给受害者带来超过 1 亿英镑（约合人民币 9.5 亿元）的损失。 而这个“技术型诈骗合伙人”，就是来自伦敦的 Ollie Holman——他曾是英国肯特大学的电子与计算机工程专业学生，如今因七项罪名成立，被判处了 7 年监禁，并面临高额非法所得追缴。 （Ollie Holman） “天才少年”还是“诈骗合伙人”？一场从大学宿舍发起的全球诈骗 现年 21 岁的 Ollie Holman 来自英国伦敦西北部的 Eastcote，如开头所说，案件曝光时 Ollie Holman 就读于英国肯特大学，专业是电子与计算机工程——掌握前沿技术、年纪轻轻、动手能力强，这些本应是 Ollie Holman 成为“正道程序员”的敲门砖，结果却被他用来为网络诈骗者提供“钓鱼开发服务”。 根据警方调查，Ollie Holman 从 2021 年到 2023 年，一共设计并售卖了 1052 套钓鱼工具包，客户遍布全球 24 个国家，攻击目标包括 69 家银行、政府机构和慈善组织。最重要的是，这些钓鱼工具包并不是传统意义上的简单仿冒网站，而是包含完整流程的“诈骗工具链”：从网页模板、信息采集脚本，到部署指南、售后技术支持，一应俱全。 例如，在一个典型案例中，Ollie Holman 的钓鱼工具包被用于假冒某慈善机构的捐赠页面。当用户好心点击“捐款”并输入相关信息时，其银行卡数据就会被悄然窃取，并转交给犯罪分子进行非法使用。 总体来说，Ollie Holman 设计的这些钓鱼页面几乎能“以假乱真”，内嵌脚本可自动捕获用户输入的登录凭据、银行卡号等敏感信息，并通过后台上传至攻击者控制的服务器。 使用 Telegram 售卖，建立近 700 人网络 据悉，Ollie Holman 通过加密通讯平台 Telegram 分发这些钓鱼工具包，还在群组中向其他诈骗分子提供“技术支持”和建议，俨然就是一个“诈骗技术顾问”。他所维护的 Telegram 群组拥有近 700 名用户，形成了一个庞大的“诈骗者社区”。 根据估算，仅通过售卖钓鱼工具包，Ollie Holman 个人就非法获利约 30 万英镑（约合人民币 288 万元），之后他还将这笔钱通过加密货币钱包进行洗钱处理，企图掩盖资金流向。 虽然 Ollie Holman 全程使用 Telegram、虚拟服务器和加密货币进行交易，但警方还是成功将其锁定：2023 年 10 月，Ollie Holman 在其大学宿舍首次被捕，警方在其设备中发现了大量电子证据。 可尽管已被审查，他却依然继续在 Telegram 上为钓鱼工具包客户提供“售后支持”。 于是，警方在 2024 年 5 月对其进行了第二次逮捕，并再次查获相关设备。经过技术取证，这次警方在其电脑中发现多个钓鱼套件的源码和部署记录，同时还找到了能直接关联其身份的“数字指纹”，成为本案的关键证据。 7 项罪名成立，被判 7 年监禁，后续还将追缴赃款 根据英国皇家检察署（CPS）披露的细节，Ollie Holman 开发的这些钓鱼工具包，导致了至少 1 亿英镑的诈骗损失。而诈骗者所针对的机构不仅包括银行和大公司，还涉及数个国际慈善组织，这些组织在攻击中不仅蒙受经济损失，也被迫面临严重的公众信任危机。 正如 CPS 高级检察官 Sarah Jennings 所说，“通过制作并售卖钓鱼套件，Ollie Holman 帮助他人实施了大范围的网络诈骗。他以此非法牟利，过着奢华的生活，而广大个人和企业却因此遭受严重的经济损失与精神打击。” 基于以上行为，2025 年 7 月 23 日，Ollie Holman 在南华克刑事法庭（Southwark Crown Court） 被正式判处 7 年有期徒刑，他本人也已在法庭上承认了 7 项罪名，包括： ● 教唆或协助他人实施犯罪 ● 制作或提供用于诈骗的工具 ● 转移、获取及持有犯罪所得 此外，法院还对 Ollie Holman 颁布了 《严重犯罪预防令》（Serious Crime Prevention Order），限制其今后从事相关网络行为。 负责本案的伦敦警探 Ben Hurley 表示：“Ollie Holman 开发并传播的钓鱼软件，助长了全球范围内的大规模金融诈骗。他本人也从中非法牟利，却对受害者的遭遇漠不关心。”而 CPS 高级检察官 Sarah Jennings 也进一步强调，“这个案件再次证明：无论你的手法多么高明，哪怕隐藏在匿名身份或加密平台之后，也难逃法律制裁。” 据悉，目前 CPS 还计划对 Ollie Holman 发起进一步诉讼，追缴其通过非法手段获取的 30 万英镑。

凤凰网科技讯 7月30日，巨星传奇集团在港交所公告，公司全资附属子公司星创艺文娱有限公司已与宇树科技正式签署合作协议书。根据协议，双方将聚焦“具备陪伴功能与社交属性的四足机器狗/机器人”新兴赛道，联合开发兼具IP属性的消费级智能机器人产品。 根据公告，双方明确分工，巨星传奇将主导核心IP的规划与设计，同时负责AI交互系统开发，并牵头全球化营销策略制定。宇树科技将承担技术与硬件研发生产和相关应用程式的开发等，推广与渠道销售则由双方协同推进。 巨星传奇进一步向媒体透露，合作产品除面向家庭场景外，还将拓展至演唱会、表演秀等演艺领域。关于合作项目的资金规划，巨星传奇回应称，公司近期启动的配售计划中，约38.2%（约 1.24 亿港元）拟用于扩展零售渠道网络，涵盖自动贩卖机及智能机械设备，“其中，智能机械设备涵盖了此次和宇树科技合作的机器人，初步资金规划可以关注公司配售完成后的资金运用计划。” 受合作消息刺激，早盘港股市场“周杰伦概念股”巨星传奇一度飙升近30%，市值攀升至121港元。

作者 | 江宇 编辑 | 漠影 智东西AI前瞻7月30日报道，近日，CB Insights发布《Top 20 AI Agent Startups by Revenue》榜单，首次根据年收入规模评选出全球营收表现最突出的AI Agent初创企业。 这份榜单汇总了截至2025年7月的数据，展现了AI Agent从概念爆发到实际变现的最新进展。 榜单显示，营收Top 20的公司平均成立时间不足5年，50%成立于近三年。头部代表如Anysphere旗下的Cursor年营收高达5亿美元（约合人民币36.5亿元），紧随其后的Glean、Mercor、Replit等也均突破1亿美元（约合人民币7.3亿元）年收入。 这些公司集中在软件开发、企业工作流、客户服务、法律、销售等领域，且多数具备明显的早期商业化能力。CB Insights预计，到2025年底，企业级AI Agent与Copilot类产品的年营收将逼近130亿美元（约合人民币949亿元），相比2024年的50亿美元（约合人民币365亿元）近乎翻番。 一、最新融资概览：20家公司估值普遍过亿美元 CB Insights榜单中的20家AI Agent初创公司中，多数已完成B轮以上融资，估值普遍在数亿至百亿美元之间，聚焦AI编程、企业协作、招聘、客户服务、法律文档等场景： 1、Cursor，美国AI编程助手： Cursor是一款集成在代码编辑器中的AI编程助手，支持自然语言理解与代码生成，服务客户包括OpenAI和英伟达。 2025年6月融资9亿美元（约合人民币65.7亿元），估值99亿美元（约合人民币722.7亿元）。年营收5亿美元（约合人民币36.5亿元），估值倍数20x，人均营收约320万美元（约合人民币2339.7万元）。 2、Glean，美国企业级AI工作平台： Glean提供面向企业的AI工作平台，支持内部知识检索和权限感知的问答交互，以及日常办公流程的自动化操作。 2025年6月融资1.5亿美元（约合人民币10.95亿元），估值72亿美元（约合人民币525.6亿元）。年营收1亿美元（约合人民币7.3亿元），估值倍数72x，人均营收约10.2万美元（约合人民币74.5万元）。 3、Mercor，美国AI招聘平台： Mercor是一个基于AI的招聘平台，帮助雇主和求职者精准匹配。核心功能包括简历筛选、候选人匹配、AI主导的面试和全球薪资管理。 2025年1月融资1亿美元（约合人民币7.3亿元），估值20亿美元（约合人民币146亿元）。年营收1亿美元（约合人民币7.3亿元），估值倍数20x，人均营收约454.5万美元（约合人民币3317.8万元）。 4、Replit，美国浏览器端AI开发平台： Replit提供浏览器端开发环境，主打零配置开发，支持AI自动生成与部署应用，服务对象包括初学者与专业开发者。 2023年11月融资2000万美元（约合人民币1.46亿元），截止2023年4月估值为11.6亿美元（约合人民币84.68亿元）。年营收1亿美元（约合人民币7.3亿元），估值倍数12x，人均营收约63.7万美元（约合人民币465万元）。 5、Lovable，瑞典AI无代码开发平台： Lovable提供对话式应用构建平台，允许用户通过与AI对话创建和迭代网站或应用，服务人群覆盖非技术用户。 2025年7月融资2亿美元（约合人民币14.6亿元），估值18亿美元（约合人民币131.4亿元）。年营收1亿美元（约合人民币7.3亿元），估值倍数18x，人均营收约222.2万美元（约合人民币1622.1万元）。 6、Crescendo，美国AI客户体验平台： Crescendo提供将AI与专家服务结合的客户体验平台，支持多渠道客服、流程自动化与数据优化。 2024年10月融资5000万美元（约合人民币3.65亿元），估值5亿美元（约合人民币36.5亿元）。年营收9100万美元（约合人民币6.64亿元），估值倍数6x，暂无人均营收数据。 7、Harvey，美国AI法律助理： Harvey面向律师和法律团队提供AI法律助理，支持合同审查、法律文书生成与法规查询。 2025年6月融资3亿美元（约合人民币21.9亿元），估值50亿美元（约合人民币365亿元）。年营收7500万美元（约合人民币5.48亿元），估值倍数67x，人均营收约13.3万美元（约合人民币97.1万元）。 8、StackBlitz，美国云端Web开发平台： StackBlitz提供可在浏览器中运行的前端开发环境，支持即时预览与部署，近期推出了自动编程Agent“Bolt”。 2025年1月融资1.06亿美元（约合人民币7.74亿元），估值约7亿美元（约合人民币51.1亿元）。年营收4000万美元（约合人民币2.92亿元），估值倍数18x，人均营收约114.3万美元（约合人民币834.4万元）。 9、Clay，美国AI销售自动化平台： Clay是一款AI驱动的销售线索管理与外呼平台，内置Claygent智能助理可完成调研与脚本生成。 2025年6月完成新一轮融资，具体金额未披露，估值达30亿美元（约合人民币219亿元）。年营收3000万美元（约合人民币2.19亿元），估值倍数100x，人均营收约100万美元（约合人民币730万元）。 10、Torq，美国AI安全自动化平台： Torq是一家面向安全团队的自动化平台，支持用自然语言构建响应流程。 2024年9月融资7000万美元（约合人民币5.11亿元），估值未披露。年营收2400万美元（约合人民币1.75亿元），人均营收约8.3万美元（约合人民币60.6万元）。 11、Sierra，美国对话式客服AI： Sierra提供可连接多个大模型的定制化AI客服系统，支持高稳定性对话服务。 2024年10月融资1.75亿美元（约合人民币12.78亿元），估值45亿美元（约合人民币328.5亿元）。年营收2000万美元（约合人民币1.46亿元），估值倍数225x，人均营收约8.5万美元（约合人民币62.0万元）。 12、Sana，瑞典AI知识与学习平台： Sana是一家提供企业培训与知识管理的AI平台，支持语音训练与课程生成。 2024年10月融资5500万美元（约合人民币4.02亿元），估值5亿美元（约合人民币36.5亿元）。年营收2000万美元（约合人民币1.46亿元），估值倍数25x，人均营收约5.3万美元（约合人民币38.7万元）。 13、Nabla，法国临床AI助手： Nabla是一款帮助医生生成病历、编码与文档的AI助手，已适配主流EMR系统。 2025年6月融资7000万美元（约合人民币5.11亿元），总融资额达1.2亿美元（约合人民币8.76亿元），估值未披露。年营收1600万美元（约合人民币1.17亿元），估值倍数12x，人均营收约17.5万美元（约合人民币127.8万元）。 14、Hebbia，美国AI工作平台： Hebbia是一家可对海量PDF、合规文档与语音视频进行语义检索与分析的AI平台。 2024年4月融资1.3亿美元（约合人民币9.49亿元），估值约7亿美元（约合人民币51.1亿元）。年营收1300万美元（约合人民币9490万元），估值倍数54x，人均营收约9.7万美元（约合人民币70.8万元）。 15、Decagon，美国AI客服支持平台： Decagon提供零代码配置的AI客服系统，支持行为逻辑定制与快速部署。 2025年6月融资1.31亿美元（约合人民币9.56亿元），估值15亿美元（约合人民币109.5亿元）。年营收1000万美元（约合人民币7300万元），估值倍数150x，人均营收约10.1万美元（约合人民币73.7万元）。 16、Robin，美国AI法律文档助手： Robin是一家法律合同平台，支持Word插件运行，可自动审查条款并连接法律数据库。 2024年11月融资2500万美元（约合人民币1.83亿元），截止2023年估值为3500万英镑（约合人民币3.29亿元）。年营收1000万美元（约合人民币7300万元），暂无估值倍数，人均营收约4.5万美元（约合人民币32.9万元）。 17、11x，美国数字员工平台： 11x开发的数字员工Agent可执行销售、运营与市场任务，并与CRM系统集成。 2024年11月融资5000万美元（约合人民币3.65亿元），估值未披露。年营收1000万美元（约合人民币7300万元），估值倍数35x，人均营收约20万美元（约合人民币146万元）。 18、Fyxer AI，英国AI邮件与会议管理工具： Fyxer AI是一款办公效率类助手，支持自动起草邮件、生成纪要并同步日程。 2025年3月融资1000万美元（约合人民币7300万元），估值未披露。年营收900万美元（约合人民币6570万元），人均营收约14.5万美元（约合人民币105.8万元）。 19、Legartis，瑞士法律合同管理平台： Legartis是一家合同管理平台，支持合同审阅、风险标注与多版本比对，适用于HR、采购与法务等场景。 2019年4月获得5.58万美元赠款（约合人民币39万元），近年无新增融资记录。年营收500万美元（约合人民币3650万元），人均营收约15.2万美元（约合人民币111万元）。 20、Artisan，美国AI销售助理： Artisan开发的销售AI“AVA”可自动撰写邮件、筛选客户并进行跟进。 2025年5月融资2500万美元（约合人民币1.83亿元），估值未披露。年营收500万美元（约合人民币3650万元），估值倍数6x，人均营收约8.8万美元（约合人民币64.2万元）。 二、客户服务Agent估值倍数最高，软件场景最能“变现” 在估值结构上，客户服务类AI Agent公司获得了最明显的市场溢价，平均估值倍数（即估值与年营收的比值）高达127倍，远高于本榜单整体的平均水平52倍。估值倍数越高，代表市场越看好这类公司的未来成长性，即使当前营收尚小，也愿意给出更高的估值。代表公司包括Sierra、Decagon、Crescendo。 CB Insights指出，这一估值溢价反映出投资人正在押注客服类AI的营收加速增长。支撑这一判断的，是该领域在各类行业中的通用性强、替代人工成本空间大、部署门槛低等因素——尤其在零售、电商、SaaS等高频客户服务场景中，AI客服正逐步取代人工，释放降本增效的潜力。 相比之下，从实际营收能力来看，软件开发与工作流类Agent仍是最强“变现场景”。Top 5公司中，Cursor、Replit、Lovable均聚焦软件研发流程自动化，Glean、Mercor则覆盖企业信息协作与人力资源管理，更容易跑出付费转化和持续性收入，体现出AI Agent在To B软件场景中的强营收兑现能力。 三、“人效比”成资本风向标，Mercor跑赢微软与英伟达 营收之外，资本效率正成为AI Agent企业的新评价维度。榜单显示，Mercor以450万美元（约合人民币3285万元）的人均营收暂列第一，Cursor也达到320万美元（约合人民币2336万元）。这两家公司的人均营收不仅超越微软（180万美元）、Meta（220万美元），甚至也高于英伟达的360万美元（约合人民币2628万元）。 这种“人效超大厂”的现象也在推动资本押注更年轻、更聚焦的AI Agent团队。CB Insights指出，AI Agent公司的竞争壁垒将不再仅依赖技术先进性，而更依赖三大要素： 1、专属数据资产 2、垂直领域深度绑定 3、与客户业务流程的系统性集成 结语：初创公司成营收机器，AI Agent进入“兑现时代” CB Insights用“revenue machines”（“营收机器”）定义AI Agent当前阶段——这批企业正以前所未有的速度将技术能力转化为收入回报。 对于企业客户来说，AI Agent正在从“工具”向“同事”靠近；而对于创业者和资本而言，比拼的关键已从想象力转向交付力。

小米马拉松 今日开赛 如果你看到一个人从手机店里狂奔出来，身后一个店员紧追不舍，你会选择冷眼旁观，还是伸出一条腿？ 自从小米将官方解除 BL 锁的手段限制的越来越苛刻、甚至诞生出了诸如「小米高考」之类的外号之后，一部分想要解锁刷机的用户就开发出了上面这种骚操作…… 具体来说，就是拿着手机去售后网点申请系统降级——因为这步操作需要解锁 BL——然后趁着工程师操作过程中，抢走已经解锁的手机。 7 月某家小米之家的监控视频｜网络 这样的事情并非什么新现象，其实早在今年年初，就曾有过类似的「教程」和「案例」，只是传播范围没有七月这次这么大而已。 能够逼得用户这样铤而走险的，自然是小米最近两年执行的新 BL 解锁策略。 图｜OSChina 除了小米社区账号 5 级和实名认证之外，还需要在 15 分钟内正确回答几十道涉及 Android 基础、数学、编程乃至逻辑题目，甚至是答题后写申请的「申论」一应俱全。 知道的是解锁小米手机，不知道的以为是科举考试。 离谱的难度、刁钻的时间和没有固定规则的申请文书，小米的态度已经很明显了： 解锁 BL 的风险是巨大的，不适合一般人。 这就逼得很多人，像文章开始说的那样，被迫去小米门店跟工程师斗智斗勇了。 只不过抢手机的成功率也不是 100% 的……根据几位参加过「小米马拉松」的酷安用户跟帖反馈：小米售后工程师回锁 BL 的速度很快。据传闻部分门店甚至已经给操作台装上了玻璃隔板，防用户如防零元购。 图｜酷安 @AC极光 与这次小米抢机事件相呼应的是，根据第一批拿到三星 Z Fold7 与 Z Flip7 的用户反映，在最新版本的 One UI 8 系统里，三星干脆悄悄删除了开发者选项中的「OEM 解锁」开关： 左为 One UI 5.1，右为 One UI 8 相信到这里你也感受到了，无论是像小米这种起家于制作第三方系统、依靠刷机成名的国产品牌，还是类似三星这样对于解锁刷机并不明确反对的国际大厂——都正在缩紧对于 BL 解锁的控制。 什么是 BL 锁？ BL 的全称是 bootloader，顾名思义，它负责的是 Android 主系统启动（boot）之前的，包括驱动加载（load）和自检之类的「杂活」，你可以将它类比为 Windows 系统启动前的 UEFI（或者 BIOS）。 换句话说，BL 从原理上讲很像是汽车发动机的起动电机：汽车电池给电机供电，然后才能带动活塞点火；同样的，手机电池启动 BL，再由 BL 加载 Android 开机进程。 那么 BL 锁又是什么东西呢？ 如果把 BL 比作汽车起动电机的话，BL 锁的功能相当于起动电机有了一套智能系统，会在工作前检测后面安装的发动机是否是车辆原厂。只有确认是原厂发动机，并且工况合格之后，才会正常点火启动车辆。 至此，「BL 解锁」的含义也就不难理解了：它相当于关闭了起动电机的检测程序，只要收到启动指令就会无条件地驱动齿轮，根本不管后面连接的是原厂的发动机还是从 XJ350 上面拆下来的柴油机增大 V8 。 图｜Engine Builder Magazine 而解除了 BL 锁，就意味着你获得了对发动机（Android 系统）的最高控制权——只要愿意，就可以 随意更改气缸尺寸（处理器频率） 换装副厂歧管（修改默认 app） 甚至是修改 ECU 数据（获取 root 权限）等 哪怕是想要换一台发动机（刷成其他第三方系统）也毫无压力，只要能够塞进车身（有人为你的机型做刷机包）就行。 而这种自由性，曾经是 Android 最受早期用户喜爱的原因——今天却让手机厂商对于 BL 解锁如临大敌。 为什么要解锁 BL？ 智能手机的历史虽然不长，但如果说有什么东西能够在这段历史里被称为「改变生态」的话，刷机绝对算得上是其中之一。 Android 手机始于 2008 年的 HTC G1，作为谷歌对于 iPhoneOS 的回答，Android 从最开始就发出宏愿： 要和 iPhone 走一条完全不一样的开放式道路。 然而在那个软硬件结合程度远不如今天的时代，绝对的「开放性」并不见得就是好事。就像美国的西部拓荒一样，发展阶段早期的 Android 的确足够开放，也足够无法无天： 图｜Game Rant 彼时处理器性能不强，Android 自身的功能也不是很完善，再加上野蛮的流氓软件生态和粗陋的销售模式，让早期 Android 手机开箱即用的体验非常差劲。 进而慢慢催生出了刷机这件事，以及围绕它的一整个特殊产业。 而对于早期的 Android 来说，刷机的确就是一项最简单的、能够让手机马上变得好用很多的操作手段。 无论是卸载运营商预装的牛皮癣应用，还是刷入更灵活的内核调度，甚至干脆换成「专为发烧而生」的新系统，都是在那个年代实际存在且紧迫的用户需求。 MIUI 正是这么起家的，2010 年发布首版的时候还没有小米手机，而是为 Google Nexus、HTC、摩托罗拉、三星、联想等当时的主流品牌推出的适配系统。 2016 年左右，小米开始逐步收回面向其它品牌手机的 MIUI 适配工作。到了 18 年，相关工作完全停止，MIUI 不再适配第三方品牌。 图｜小米社区 @╰☆ve佑 但正如《荒野大镖客 2》亚瑟·摩根在日记里写的那样：「亡命之徒与神枪手的时代即将告终」，软件野蛮生长和需要手机用户自己动手扫黑除恶的时代，还是迎来了落幕。 伴随着品牌生态化和 Android 自身的完善，对于刷机的「需求」早已变了： 以前是为了改善手机的功能性； 今天则变成了纯粹的爱好，比如对特定系统的审美或隐私安全设计的追求。 但是这个「爱好」的来源，有时候并不可靠。就拿小红书上面的一些所谓刷机教程举例，如果有人想要跟着这种不区分具体系统版本、不区分底层、不讲解操作逻辑、不解释术语名词的所谓「教程」走，那大概率是要直接变砖的。 安全性的代价 放在今天来讲，对于这个爱好圈子以外的人来说，解锁 BL 的收益远远小于带来的风险。 与十年前不同，我们今天的生活与手机的绑定程度远超我们的想象。毕竟 2015 年那会，出门没带手机还能用纸币付款呢。 但是换到今天，我们的资产、支付、地址、联络、社会服务几乎 99% 要依托手机这个平台运行，上面存储的关键个人信息数量和重要性都今非昔比。 图｜AlipayHK 而解除 BL 锁，就意味着手机软硬件上对于这些个人信息设置的保护手段几乎全部处在风险下。在能够借助 BL 直接修改系统内核的前提下，锁屏密码、生物识别、应用锁甚至账号锁都是可以绕开的。 更要命的是，解除 BL 锁之后会发生什么，不一定是机主本人能够控制的—— 就拿最常见的丢失手机为例：如果你不小心弄丢了自己解锁 BL、刷入第三方内核、美化过系统应用、淦碎温控可以 35 度 5G 全程 120 帧畅玩原神的主力手机，又不小心被「有心人」捡到的话…… 他甚至不需要解开你的锁屏，就可以直接拷贝走 data 分区的所有数据。 图｜Gadget Hack 你刚刚充好的几千原石丢了或许还是小事，但你不顾劝阻、毅然用系统记事本记录的各种明文账号密码，可就危险了——不要觉得夸张，因为这就是我身边一位朋友的真实经历。 除此之外，最近你一定或多或少听过有老人去参加活动，被不认识的人以「关注公众号送鸡蛋」、「下载推广送食用油」等等借口，稀里糊涂的将自己的手机拿走之后安装后门 app，最后导致银行账户被盗、软件钱包被搬空之类的案例。 图｜新华网 这些都还只是在「以第三方 app 形式安装」之后就能实现的简单操作。如果别有心机的人拿到机器，利用 BL 已经解锁的特性直接在手机系统底层植入工具，能够模拟定位、给子女发微信，模仿老人的口吻朝他们要钱，肯定有人会中招的。 这样的危险性，哪怕概率极低，也是客观存在的，而极低的发生率乘以手机的庞大基数，潜在的受害者人数依然不容小觑。 虽然手机厂商会设置用 fastboot 解锁 BL 之后强制清空数据，但很难保证每个人都会在二手交易、给家里人用之前有意识手动进行 BL 回锁。 这也是我们会在近几年的 Android 手机上看到越来越多束手束脚的操作的原因之一：不管是打开 ADB 的 15 秒全屏警告，还是强制插卡激活，以及严格到离谱的 BL 解锁程序，厂商采取的限制手段是随着功能的能力逐渐升级的。 这样的做法有效吗？有效，难受也是真难受。 但对于亲友被诈骗、支付宝账号被盗、信用卡盗刷这种「只要出现 1 次都是巨大损失」的风险来说，在 BL 锁的环节上有限制总比不设限制要强。 然而话又说回来，无论是粗暴的一刀切不给 BL 解锁，还是用阴阳怪气的手段强行给解锁过程使绊子，都不是负责任的办法，因为有一些霸占着渠道、行为却充满了流氓气息的软件，有时候还真的只能用 root 之类的办法才能治得住： 图｜知乎 @加肥猫 写到这里，如果你是个极客用户，可能想要骂人了：爱范儿，一个捣鼓 PDA、Android 起家，写过不知道多少篇 iOS 越狱相关文章的科技媒体，这是变质了吗 有技术能力且有明确目标的人去刷机，或者就是机器多、刷着玩，我们当然不反对。你的设备，你说了算。只是我们看到了身边以及社交网络上太多不懂刷机、意识不到潜在后果的人，因为刷机吃了亏，才站出来唱个反调。 中国智能手机市场竞争极为激烈，各大品牌功能日趋完善，以前需要刷机才能实现的目标，许多早已被厂商做成了原生功能。在这样的前提下，冒着风险去刷机，导致数据丢失、手机变砖、失去保修——这才是普通消费者真正需要注意的权益问题。 最后，对于我这个用 Pixel 必然解 BL 锁、用国产手机也经常用 ADB 的弱势用户来说…… 索尼 Xperia 在 BL 锁上面的措施是值得所有厂商学习的：必须要用机器的 IMEI 识别码，在索尼官网上申请解锁码，然后手动在 fastboot 里一个一个敲进去才能解锁。 图｜今周刊 虽然这样复古的体验多少可以被称为「解锁の仙人」，但是在保证安全性的方面是真的有用。现在你知道为什么索尼大法好了吧？ 文｜马扶摇

凤凰网科技讯 7月30日，联想moto官方在微博宣布，与施华洛世奇联名推出的联想moto razr 60冰钻限定版手机将于8月7日正式发布，新机定位“珠宝小折叠”。 参考此前发布的联想moto razr 60小折叠手机，其搭载联发科天玑7400X处理器，采用3.6英寸外屏与6.9英寸内屏，具备IP48防水认证。 据悉，冰钻限定版礼盒包含手机与耳机，限量发售，具体配额待后续公布。

作者 | 王涵 编辑 | 漠影 这几天，在上海举办的、堪称“史上最盛大”的世界人工智能大会（WAIC 2025）正式落下帷幕。 世界人工智能大会作为全球人工智能领域的重要盛会，向来是前沿技术与创新成果的展示舞台。 在此次展会上，领先的独立分布式云计算服务商PPIO带来了重磅消息——国内首个Agentic AI Infra平台正式亮相。 PPIO联合创始人兼CEO姚欣认为，Agentic AI Infra并非完全替代式的全新事物，而是在原有AI Infra基础上的向上扩展和延展，是对原有基础设施的增强。 此前，AI基础设施的核心是GPU，无论是超大规模集成式并行计算，还是分布式集群式计算，都围绕着GPU展开。 而这两年逐渐被提起的Agent，本质上是一系列模型能力与自动执行能力的综合。姚欣认为，Agentic AI Infra的核心不再仅是GPU，而是Runtime（运行时），核心在于让计算机替代人类自动生成、执行甚至优化代码，以完成任务。 此次PPIO推出的Agentic AI Infra平台就是为了解决这一痛点诞生的。该平台并非单一产品，而是包含多项核心功能模块，如为个人开发者与中小企业提供的AI智能体平台（通用版），包含了基于GPU云底座推出的国内首款兼容E2B接口的Agent沙箱、一站式模型服务API平台等产品，以及针对中大型企业多样化Agent需求，PPIO还同步推出了AI智能体平台企业版。 PPIO的Agentic AI Infra平台可以为开发者或企业带来什么？这背后藏着PPIO怎样的考量？智东西与PPIO联合创始人兼CEO姚欣进行了一场深度访谈。 ▲PPIO派欧云联合创始人兼CEO姚欣 一、从“思考力”到“行动力”，AI落地价值核心转向 IT研究与顾问咨询公司Gartner将“Agentic AI”列为2025年十大技术趋势首位，并预测到2028年至少15%的日常工作决策将通过Agentic AI自主做出，33%的企业软件应用程序将包含Agentic AI。这一预测凸显了Agent技术在未来企业数字化转型中的关键地位。 ▲Gartner《2025 Top 10 Strategic Technology Trends》（来源：Gartner） 在AI发展早期，各大厂商通过不断提升模型的参数量、训练数据规模与上下文理解能力，让AI能够更精准地理解语义、生成内容，甚至展现出近似人类的逻辑推理与决策分析能力。 彼时，行业的核心追求是让AI“想明白”，大模型的智能深度成为衡量其能力的关键标尺，也催生出一批能在信息处理、知识问答、方案规划等领域提供支持的工具。 但随着技术演进与产业需求的深化，Agent发展越来越快速，大模型的“行动力”变得日益重要，并且成为决定AI能否真正落地并创造价值的核心变量。 姚欣认为：“Agent是迈向通用人工智能的关键一步，大模型的‘思考力’固然重要，但‘行动力’才是能将Agent真正跑起来和用起来的核心。” 如果说“思考力”是Agent的“大脑”，那么“行动力”就是连接大脑与现实世界的“手脚”。能否安全、高效、精准地将“思考结果”转化为实际行动，将直接决定Agent能否渗透到生产、办公、服务等真实场景中。 二、打好AI基建，PPIO全产品线推动Agent规模化落地 PPIO Agent基础设施平台中的Agent沙箱产品，就是立足于这一转变而推出的核心载体。 Agent沙箱是国内首款兼容E2B接口的、专为Agent执行任务设计的云端运行环境，支持动态调用Browser use、Computer use、RAG、Search等工具。 该工具基于Firecracker MicroVM构建，具备强安全隔离、毫秒级极速启动、高并发创建三大特性，无需预部署，即启即用，可以让Agent的所有操作处于“受限、可控”状态。 强安全隔离可实现不同Agent沙箱环境的完全隔离，多个任务并发执行时，每个任务在独立环境中运行，从根源上避免数据泄漏和资源抢占冲突。 Agent沙箱的启动时间小于200ms，远低于传统虚拟机沙箱，并且其支持同时快速启动数千个沙箱实例，能满足业务场景中的高并发需求，加快结果交付速度。 此外，相比传统中心化云，PPIO凭借覆盖全球的分布式算力网络，Agent沙箱在相同规格资源单价上比官方定价的半价还要便宜，大幅降低企业使用Agent沙箱的成本。同时，客户无需月费订阅即可获得24小时会话保持、高并发及规格自定义等特性。 在保持完整E2B兼容性的同时，PPIO Agent沙箱的整体运行成本降低50%以上，为大规模Agent应用落地提供更快、更安全、更经济的运行底座。 目前PPIO Agent沙箱已接入Camel AI、OpenManus、Dify等开源项目。 除了为Agent提供真正可执行的“手和脚”基础设施外，PPIO的AI智能体平台对Agent所需的“大脑”也做了一些优化，PPIO模型服务支持百款主流开源与定制AI模型的快速接入、弹性部署与高效调用，助力开发者与企业快速构建AI Agent应用，实现规划、记忆、执行等完整的Agent任务的核心需求。 针对Agent的规划能力，PPIO上线了DeepSeek R1、Qwen3、MiniMax M1等国内主流推理模型，用于将复杂任务拆解为多个步骤；针对Agent的记忆需求，PPIO将DeepSeek上下文窗口扩展至160K，最大输出扩展至160K，可满足多轮超长对话、Agent深度分析等场景的长输出应用需求；针对Agent的执行能力，PPIO支持Kimi-K2、Qwen3 Coder、GLM-4.5等代码模型，可实现自主编程、工具调用和数学推理能力。 同时，PPIO模型服务平台提供涵盖文本、语音、视频、图像等多模态模型支持，满足多样化Agent应用需求。 另外，在大模型的推理加速技术上，PPIO基以自研推理加速引擎，在PD分离、FlashMLA、DeepEP、DeepGEMM、EPLB、MicroBatch Overlap等核心技术上做了优化，挣脱了Agent开发的“硬件束缚”，同时实现模型推理的降本，达成推理效率与资源使用的动态平衡。 针对Agent特性的开发需求，PPIO的AI智能体平台产品还提供了企业版： 在企业版本上，PPIO构建了智能决策到执行的全闭环，以“数字劳动力”实现自动化重塑。该平台可以覆盖教育、工业、企业等多领域场景，融合基础设施、基础大模型、大模型工厂、知识库大脑和智能体编排等基础能力，以智能底座提升企业效率，为数字化转型提供支持，推动自动化从工具向业务增长引擎转变，助力企业落地智能应用。 三、跨度20年的技术积累，PPIO站在智能体基建潮头 从视频平台PPTV到AI云计算公司PPIO，姚欣看似跨度极大的创业历程，实则始终围绕着同一个初心：整合算力资源。 2004年，团队洞察到视频的低延时传输需求，由此打造出分布式视频网络，即PPTV。2018年，团队又发现国内大量算力存在闲置问题，于是着手整合企业侧的资源来构建服务，逐渐开启了边缘云业务的发展篇章。 到了2023年，AI 的爆发，PPIO注意到大量GPU和智算中心开始涌现，例如仅去年一年中国就建成了140个智算中心。然而，根据信通院的报告，这些智算中心的平均利用率仅为20%~30%，存在大量闲置。 造成这一现象的原因众多，像每次模型训练任务之间无法实现无缝衔接，以及卡型的快速迭代等，这使得许多算力资源在建成后未能得到充分利用。基于此，PPIO从CPU算力到GPU算力的整合，逐步构建起一套完善的分布式云服务体系。 也正是因为如此，PPIO团队拥有近20年的分布式计算、调度、虚拟化的技术经验，让在Agentic AI infra已成为“刚需”的当下，牢牢抓住时代机遇，在这一浪潮中占据有利地位。 基于分布式云的底层设施，PPIO能给企业和个人开发者提供极具性价比的Agent构建基础设施，真正为大规模Agent应用落地提供更快、更安全、更经济的运行底座。 根据灼识咨询的资料，PPIO已为众多国内外领先科技公司、云计算公司以及独角兽初创公司提供边缘云服务和AI云服务。截至2024年12月31日，按计算节点数计算，PPIO运营着中国最大的算力网络，该网络覆盖1200多个县市，包含4000多个计算节点。截至2025年6月，PPIO平台的日均token消耗量达2000亿次。 谈及PPIO未来1~3年的产品迭代方向，姚欣表示，公司将持续聚焦智能体基础设施领域，以沙箱系统为核心完善周边系统，提升记忆、连续执行、可靠性等方面的能力。同时，结合模型能力，持续为行业提供模型降本方案，大幅提升模型性能效率，支持更先进、更高参数的模型，增强智能性和可执行性。 在细分领域，PPIO计划在企业内办公服务、工业行业应用、教育和医疗等行业领域，继续与优秀合作伙伴开展二次开发，实现这些岗位的自动化执行，推动Agent从“提供执行建议”升级为“主动行动”。 结语：PPIO为Agent浪潮按下“加速键” 随着2025世界人工智能大会的圆满落幕，这场全球AI领域的年度盛宴不仅再次展现了前沿技术的澎湃活力，更是为行业勾勒出AI进化的新图景。 正如姚欣所言，Agentic AI Infra并非对传统AI Infra的颠覆，而是以runtime为核心的向上延展，其通过自动生成、执行与优化代码来完成任务的能力，直击了AI Agent时代对安全可控、敏捷调度与低成本扩展的核心需求。 从PPTV时代的分布式整合，到如今构建覆盖全球的分布式算力网络，PPIO团队二十年深耕算力资源整合的积淀，为其在Agentic AI Infra领域的突破提供了坚实基础。当前，Agentic AI已被视作未来技术趋势的核心。 作为底层技术构建者，PPIO以完整产品线推动Agent完成“从思考到行动”的进化，为Agent浪潮按下“加速键”。