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全给黄仁勋玩明白了!15亿美元租自家GPU/教小弟用GPU换融资,英伟达又一世子被曝准备IPO
英伟达用自家AI芯片,还要从外面租吗? 15亿美元大单,砸向云厂商Lambda。 The Information消息,今年夏天英伟达将从Lambda租赁1万个装有自家AI芯片的GPU服务器,为期四年,总价值13亿美元。 另外还达成1笔8000个装有英伟达芯片的服务器租赁交易,价值达2亿美元。 租赁目的是用于满足英伟达内部研究和开发需求。 另一边,Lambda被曝正在准备IPO的消息不胫而走。 由此,黄仁勋这一波“左手倒右手”的操作也就弄明白了。 扶持“小弟”是一方面,更重要的是英伟达正在不遗余力加强在云市场的主导性。 是客户、投资者更是供应商 英伟达目前是Lambda的供应商+投资者+客户。 首先在供应方面,Lambda是能最快速提供英伟达最新一代GPU的云厂商之一。 这是一家专注为AI/ML开发提供高性能计算基础设施和服务的公司。核心聚焦于为AI模型训练、微调和部署提供算力支持。相较于大型云厂商,Lambda的GPU租赁价格通常更便宜划算,尤其在长期或者大规模使用场景下。 主要产品包括: 裸金属GPU云服务:以NVIDIA的高性能GPU为基础的云算力; 一键式集群:快速启动多节点GPU训练集群; Lambda Inference API:提供托管式推理端点,让企业更便捷地部署模型; Lambda Chat:基于开源模型的隐私优先聊天应用,方便直接调用已优化模型; Lambda Stack:集成 PyTorch、TensorFlow、CUDA、cuDNN、驱动等工具链的软件环境,便于快速部署和开发; 以及NVIDIA DGX Systems 投资方面,英伟达参与了Lambda于2025年2月完成的4.8亿美元D轮融资(股权融资)。在此轮融资中,英伟达作为新的投资者加入,与Andra Capital、SGW等共同领投。 值得一提的是,2024年Lambda还以债务融资的方式完成5亿美元融资。这轮融资主要用于购买数万块英伟达GPU扩大其云基础设施,而购买的GPU将抵押,如果Lambda无法偿还债务,债权人则有权获得这些GPU。能这么做是因为与英伟达签订了协议。 债务融资的好处是能够快速获取大量资本,同时保持股权完整性。对于大规模的硬件采购,债务融资的成本通常低于股权融资;以及这也能加杠杆,如果投资回报率高于借贷成本,债务融资可以放大股东的回报。 最后,英伟达现在也是Lambda的最大客户。 通过这种“循环关系”,英伟达直接推动Lambda在GPU市场的渗透,使其成为AWS、Azure等传统巨头之外“新云”的关键补充。同时也加强和Lambda的合作关系,Lambda扩张得越顺利,英伟达在整体云市场的权重则还能进一步增加。 最关键的是,这种手法已经取得一定效果,号称“英伟达亲儿子”的CoreWeave今年刚刚完成上市。 套路几乎如出一辙,不过CoreWeave的规模更大、英伟达的押注程度也更高。 首先在债务融资上,买卡换资金这种路数,CoreWeave玩得更溜。 通过抵押英伟达GPU的债务融资,是CoreWeave从Magnetar Capital、摩根大通、高盛、摩根士丹利等投资方手中筹集了将近100亿美元。 2023年8月宣布完成23亿美元债务融资,主要用于扩大GPU基础设施; 2024年5月宣布完成75亿美元债务融资,同样用于购买更多英伟达GPU; 2024年10月又获得6.5亿美元信贷额度。 另外,英伟达也参与了CoreWeave多轮融资,尤其在2025年CoreWeave上市时,英伟达再次投资约2.5亿美元,巩固其作为战略股东的身份,扩大持有比例。 根据英伟达披露的13F文件,截至今年6月30日,CoreWeave已成为英伟达投资组合中的绝对核心资产。英伟达将91.36%的公开持仓集中押注于AI云计算服务商CoreWeave,总投资额达39.6亿美元。 CoreWeave上市后,在6月中旬前股价一度暴涨400%,市值逼近900亿美元。 不过其Q2财报显示,由于在AI基础设施上的投入过大,其亏损进一步扩大至2.91亿美元,超出市场预期。目前股价在80-90美元之间,是开盘价的2倍以上。 最近Lambda也被曝申请IPO,最早可能在2026年上半年完成。 捍卫算力市场的绝对地位 那么问题就来了,英伟达为啥要费这么大劲扶持小弟? 主要还是为了在云计算市场的竞争。 目前数据中心业务已经成为英伟达最主要的增长引擎,2026财年Q2数据中心业务贡献411亿美元营收,同比增长56%,其中Blackwell平台收入环比增长17%,已进入规模化阶段。 但是为了摆脱来自英伟达的制约,一些大型云厂商已经开始生产自研芯片部署于数据中心,比如AWS和谷歌云。 这对于英伟达的增长构成威胁,为此它们开始进一步深入云市场。 一方面它推出了DGX Cloud服务,这是一个直接向企业提供高性能、完全托管的AI平台。 另一方面就是和“新云”服务商深度绑定,以确保英伟达芯片在市场的渗透率。这对于双方而言是共赢的,英伟达能够保护自身核心业务,小型云厂商也能在英伟达的助力下快速成长。 总之,英伟达还是希望进一步捍卫其在算力市场中绝对霸主的地位。 看来这台“AI印钞机”在老黄的操控下,还会出现更多纪录(骚操作)。 参考链接: [1]https://www.theinformation.com/articles/nvidia-quietly-boosts-cloud-ally-1-5-billion-deal-rent-ai-chips [2]https://techcrunch.com/2025/09/04/cloud-provider-lambda-may-be-gearing-up-for-an-ipo/ — 完 —
马斯克的官司还没打完,OpenAI已经开始“动刀”了
马斯克起诉 OpenAI 已一年多,这场关于AI未来归属权的世纪争端还在法庭上打得难解难分。 但在台下,OpenAI 已经提前出手,悄悄开始对“反对阵营”动刀。 他们发出一连串律师函,传唤那些在公共场合支持马斯克立场的非营利组织,翻查邮件、通话记录、社交网络,甚至质疑他们的资金来源。 只因为他们曾经质疑 OpenAI 从非营利转型为商业公司。 像极了一场猎巫行动。 01 故事从一个奇怪的电话开始 这事的起点,要从几张看似不起眼的传票说起。 就在上月的一天晚上,Nathan Calvin正在他妈妈家做晚饭。 这位年纪轻轻就成了AI伦理组织Encode总顾问的律师,还没来得及做完饭,就接到了一个陌生人的电话。对方说,自己要给他送法律文件,站在他公寓门口。 但问题是,他根本不在公寓。他在城的另一头。 那一刻他懵了。一个非营利组织的律师,怎么会突然被找上门要送传票? 结果这个神秘人并没有出现。直到两天后,一个真正的警长带着厚厚一沓文件上门,才揭开了谜底——是OpenAI。 不为别的,只因为他所在的组织Encode,曾经在马斯克状告OpenAI的案子中,提交过一份“法庭之友”意见书,站在了马斯克一边。 是的,仅此而已。 传票里要他交出一切和马斯克相关的通信记录、文件、甚至还列了Meta和扎克伯格的名字。 而且这个下马威不只发给他一个人。Encode之后又接到了更多的律师函,甚至连另一个和AI治理有关的公益组织LASST,也被打了。 这些组织的共同点是,都曾质疑过OpenAI转型为盈利公司这件事。 这个操作,就像你在微博上转了一条骂某平台的内容,然后接到了法院电话,说你和它的竞品有关。 OpenAI 搞这么大阵仗,到底在害怕什么? 02 从马斯克起诉 OpenAI 开始,仇恨链条就拉满了 我们来回顾一下他们的旧账。 2024 年 3 月,马斯克起诉 OpenAI,说他们背叛了自己当初立下的誓言:不为了盈利、把 AGI(通用人工智能)造出来后要交给全人类、不能让任何一家公司独占成果。 他指控奥特曼和布罗克曼联合微软搞私货,让 ChatGPT 的升级路线和训练目标越来越向“微软的商业利益”倾斜,而不是“人类共同利益”。 而 OpenAI 的长文回应可以翻译成一句话:你少来装清高,当年你可是想把 OpenAI 买下来变成你自己的玩物。 他们爆出马斯克当初投资时就有条件,要控制董事会席位、控制产品方向、甚至有意让 OpenAI 和特斯拉合并成一个更大的 AI 部门。当这些提议被拒绝后,他直接表示要撤资,并拉拢团队成员另起炉灶。 OpenAI 指出:你自己没控制住我们,现在看我们发展得太好,倒转头给我们扣帽子,未免太双标了。 就这样,整场舆论被扔进了道德批判的榨汁机。 一边是马斯克塑造的英雄叙事:我是那个为了人类命运怒而出走的人,我看到了技术被资本操控的危险,所以站出来阻止它走偏。 另一边是 OpenAI 展现的“被控制未遂”剧情:你曾经也想控制我们,只是没控制住,现在倒打一耙。 两边说得都有理,两边也都有问题。 但从这起诉讼开始,那个原本只存在于行业内部的隐秘张力,被摊到了全世界的聚光灯下:谁有权掌控 AGI 的方向?什么才是真正为了人类?开源、非营利的初心,在面对数百亿美元的算力账单和全球竞争压力时,还能坚持多久? 这些问题刺痛了整个行业。 从 DeepMind 到 Anthropic,再到 xAI,几乎所有试图冲击 AGI 的公司,都面临同一个困境:理想很美,钱从哪来?谁来买单几百亿美金的GPU、几千人的工程师团队、数以十万计的微调任务和安全审核?非营利结构确实能够束缚贪婪,但也可能扼杀进化。而如果完全市场化,那 AGI 是否终将成为“科技新殖民”的工具,变成资本新的殖民地? 所以这场官司,之所以能激起那么大的回响,不只是因为它明星效应强、剧情反转多,而是因为它精准地把一个本应是哲学辩论的问题,变成了现实中的法律战争:谁有资格定义什么是「为了人类的AI」? 这些问题没有答案,但当马斯克决定开打时,答案就变成了看谁能赢。 03 OpenAI 不只是嘴上反击,更开始动手「反制马斯克阵营」 也因为如此,才有了开头四处发传票的故事。 这家公司,已经不是当年那个还需要靠马斯克出资、靠公众信任活下去的 AI 实验室了。现在的 OpenAI,有枪、有盾、有组织,还学会了打阵地战。 2025 年,他们悄悄成立了一个名字听起来特别中性的政治组织:Leading the Future。 乍一听像是公益倡议,实际上是个货真价实的超级 PAC(政治行动委员会)。它能合法接收政治捐款,投放广告,甚至雇人游说国会议员。 而它的任务只有一个:替 OpenAI 打仗。 起初,它只是试图帮 OpenAI 发声,解释自己为什么要从非营利变成营利,为什么需要更多商业自由。但很快,方向就变了。 洗白自己很难,抹黑别人还不简单吗? OpenAI 开始在社交媒体、论坛、论文评论区、政策草案小组四处排查。他们查谁在转马斯克的帖子、谁写过反对 OpenAI 营利化的评论、谁提过“对AGI的顺迹考虑”这种看似无害的Hashtag,哪怕是无名的社区成员,只要你站错了队,就可能被盯上。 甚至,连一个名叫 CANI 的小组织也被波及。这是一个几乎没人听说过的非营利机构,平时做点伦理倡议、AI使用讨论,没什么政治背景。 但 OpenAI 的人查到,他们领导人租住的那套房子,房东公司名叫 “Tesla Place, LLC”。 完了,名字里带 Tesla,这还不明显吗? OpenAI 的内部法律团队直接认定:这就是马斯克的壳公司。这种非营利组织,背后多半是马斯克在搞破坏。 但事实是,这家公司真正的所有人,是住在马里兰州的一对七旬老夫妻,那套房子是他们爷爷留下来的。那条街,早年间就叫 Tesla Street,他们起名是为了纪念尼古拉·特斯拉,根本不知道什么叫“壳公司”。 可是,在 OpenAI 的叙事逻辑里,这不重要。 点可以成线,线可以作图,只要你跟批评者挂上了钩,那你就是“伪装的敌人”。 敌人来自哪?他们早就列好名单:马斯克、扎克伯格、甚至 eBay 创始人奥米迪亚。 于是你看到了那句话反复出现在媒体、政策稿件、智库研究中:“谁反对我们,谁就是在削弱美国的AI优势。” 现在连「反对我=反美」的话术,OpenAI也开始熟练使用了。 科技帝国的转身,就是从这里开始的。枪口朝内,刀锋向外。 04 一场本该讨论AI的仗,却打成了权力之战 我们常以为,这只是一场商业纠纷,是马斯克和OpenAI之间的私人恩怨,是一位昔日创始人对走偏路线的不满。 但越来越多的细节表明,事情的分歧点,早已不在“谁说了什么”,而在“谁有权说话”。 OpenAI曾经代表着“不被少数人控制的AI”,而现在,他们要建立一个只接受审核后意见的世界。马斯克曾说要“防止AI伤害人类”,现在他试图掌控每一个语料入口,塑造什么才叫人类利益。 监管机构、非营利组织、科研团体,本是社会监督体系的一部分,如今却一个个被收编、冷处理、法务威胁、话语遮蔽。 而我们这些普通人,被卷进这场争夺时,其实手里什么都没有。没有模型,也没有数据,更没有定义权。我们拥有的,只是一点点发声的自由。 一旦连这点都没了,我们连AI说什么的权利,都只能听别人转述。 作者:余测
Intel大连晶圆厂正式改名SK海力士:升级之路却被彻底堵死
快科技9月5日消息,近日,Intel位于我国大连的Fab 68闪存晶圆厂正式完成了企业更名手续,从“英特尔半导体存储技术(大连)有限公司”变更为“爱思开海力士半导体存储技术(大连)有限公司”。 此前,SK海力士还成立了“爱思开海力士半导体(大连)有限公司”,公司图标用的都是旗下Solidigm LOGO。 这标志着,SK海力士收购Intel闪存业务的交易终于画上了最终的句号,Intel彻底退出了闪存市场。 2020年,SK海力士徐宣布收购Intel闪存业务,交易价值90亿美元,就包括这个Intel在中国的第一座、唯一一座晶圆厂。 今年3月,Intel退出股东之列。今年4月,交易完成。 值得一提的是,就在几天前,美国商务部正式撤销了“经验证最终用户”(VEU)许可证。 这一豁免政策自2022年10月起生效,允许三星和SK海力士无需逐案申请,即可将美国半导体设备出口到中国。 它原定2024年到期,如今已被彻底取消,影响最大的正是位于大连的Fab 68晶圆厂。 这项撤销令仍然已婚徐对现有设备进行维护或提供支持,但彻底断绝了产能扩张或升级先进设备的所有可能性。 这也就是说,Fab 68工厂将被锁死在现有水平,几乎不可能再升级以扩大市场规模,比如更先进的238层、321层闪存。 这恐怕是SK海力士收购时未曾想到的,Intel反倒是甩掉了一个包袱。 Fab 68工厂目前仍在生产192层闪存,技术源于Intel,用于多款Solidigm QLC SSD。 【本文结束】如需转载请务必注明出处:快科技 责任编辑:上方文Q
Anthropic全面封杀中国公司,范围将扩展至控股公司或海外子公司
美国人工智能初创公司 Anthropic 正在加紧对中国“设防”。这家总部位于旧金山的明星独角兽宣布,将禁止中国控股企业及其海外子公司使用其服务,理由是担心危及美国国家安全。 今年年初,中国初创公司 DeepSeek 凭借一款高性能模型震动硅谷,更加剧了这种警惕。虽然 Anthropic 并未点名具体对象,但从阿里巴巴到字节跳动,中国科技巨头正纷纷加码大模型研发,与 DeepSeek 一道试图缩小与美国 OpenAI 的差距。 在声明中,Anthropic 警告称,相关企业可能通过蒸馏等技术,将模型能力转化为自身的研发优势,从而在全球范围内与美国及其盟友的科技公司形成直接竞争。公司最后重申,将持续推动美国在前沿 AI 技术上的出口管制,以防止对手发展最具威胁性的能力。 尽管美国公司频频加码封锁,中国 AI 行业的崛起势头并未因此受阻。DeepSeek 等一批新兴力量已在算法创新、算力优化与应用落地上展现出独特优势。无论是开放社区的协作,还是产业链上下游的整合,中国企业正在走出一条以工程能力、应用场景和市场规模驱动的自主发展道路。 正如业内人士所言,封锁无法阻止创新,真正决定未来竞争力的,仍是能否将技术与社会需求深度结合。面对所谓“技术围墙”,中国的科技企业或许更能在压力中找到突破口,推动全球人工智能格局的多极化。 来源: [1] https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-09-05/anthropic-clamps-down-on-ai-services-for-chinese-owned-firms?srnd=phx-technology&embedded-checkout=true
超1万亿参数!阿里史上最大最强模型免费上线,实测几秒完成程序员半天工作
作者 | 李水青 编辑 | 云鹏 智东西9月6日报道,昨夜,阿里上线Qwen3系列最强模型Qwen3-Max的Preview版本,这也是阿里迄今为止最大的模型,参数量超1万亿。该模型目前已登陆阿里百炼平台,且在通义千问应用及Qwen Chat上免费可用。 据百炼平台介绍,Qwen3-Max-Preview相较2.5系列整体通用能力有大幅度提升,中英文通用文本理解能力、复杂指令遵循能力、主观开放任务能力、多语言能力、工具调用能力均显著增强;模型知识幻觉更少。 就在昨日,Qwen官方X账号预告了即将推出Qwen3家族中最强大、最聪明的一员。今天,这一模型正式上线,其测评结果也随之公布。 据悉,Qwen3-Max-Preview在通用知识(SuperGPQA)、数学推理(AIME25)、编程(LiveCodeBench v6)、人类偏好对齐(Arena-Hard v2)以及综合性能力评估(LiveBench)评测中,超越了Claude-Opus 4(Non-Thinking),以及Kimi-K2、DeepSeek-V3.1和阿里此前的开源最佳Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507。 在AI模型聚合平台OpenRoute上,Qwen3-Max的介绍提及:其在推理、指令执行、多语言支持和长尾知识覆盖方面均有显著改进;同时在数学、编程、逻辑和科学任务中提供了更高的准确率。该模型支持超过100种语言,具有更强大的翻译和常识推理能力,并针对检索增强生成 (RAG)和工具调用进行了优化,但并未包含专门的“思考”模式。 智东西第一时间在通义千问网页端上对Qwen3-Max-Preview进行了体验,发现模型在文本理解以及数学、编程能力上效果出色,且响应速度很快。 首先让Qwen3-Max-Preview生成一个小球碰撞模拟器,我们输入提示词: “一个圆里面有两个小球,一个黑色,一个白色,白色的球随即位置自由下落,碰到边界会反弹,同时再生成一个随机位置的白色小球,黑色小球碰到边界会反弹,碰到白色的球会变大一点,请模拟一下。” 只见Qwen3-Max-Preview很快输出了这个程序,模拟出了两类球的运动过程,最终黑色球膨胀至把白球吞噬。 当我们把难度提升,让Qwen3-Max-Preview进行一个力量与速度种群模拟,并不断优化这个模拟器,发现Qwen3-Max-Preview能够实现快速而准确的模拟,能在几秒钟之内完成一个成熟程序员可能需要大半天才能完成的工作。 我们输入提示词:“有两个种群,种群a注重力量的发展,种群b注重速度的发展,请模拟一下两个种群之间的相互作用并给出说明。” 如下图所示,即便我给出的提示词非常模糊,Qwen3-Max-Preview依然理解到我的意思,并给出了较准确的模拟。 在上述模拟中,我发现速度型种群被干掉的太快了,于是进一步希望它们能够具备“逃跑”能力。我输入提示词:“注重速度的种群被干掉的太快了,他们每个个体都应该具备一定的躲避危险的能力。” 而后,Qwen3-Max-Preview输出了以下“力量与速度种群模拟(增强版)”,准确模拟出了具有躲避危险能力的小球,出现“谁也干不掉谁”的状况。 只会逃跑不会反击,早晚还是被干掉。于是我要求速度型种群具有协作进攻能力,输入提示词: “当速度型种群团结起来的时候,可以可以干掉单个的力量型个体,请加上这个能力再模拟一下。” Qwen3-Max-Preview依然能够很好的实现,输出了“力量与速度种群模拟(协作版)”,模拟出小绿球有了协作能力后能抵御红球的能力,但双方态势依然很僵持。 随着模拟的进行,两边种群越来越少,于是我们进一步要求Qwen3-Max-Preview给它们繁衍的能力,输入提示词: “当它们双方干掉对方个体后,可以积累养分,繁衍自己,继续模拟。” 于是,Qwen3-Max-Preview输出了“力量与速度种群模拟(资源与繁衍版)”,从模拟可以看到,两类球都自行开始裂变,在这种情况下,红球已经干不过绿球了。 于是,我又输入: “发现力量型种群太弱了,它们根本抓不到对面,请给它们也提供团队协作的能力,可以围捕速度型选手。” Qwen3-Max-Preview输出了“力量与速度种群模拟(双向协作版)”,小绿球和小红球分别形成抱团趋势,从而形成了两边“群殴围攻”的态势。 通过这个有趣的小实验我们发现,Qwen3-Max-Preview在提示词表意很模糊的情况下,也能够顺利理解到用户意图。 尤其是“躲避危险”、“团结”、“协作”、“繁衍”等表述是比较抽象的,且对应的实际含义很复杂,实现起来涉及调节的参数很多,但Qwen3-Max-Preview都在几秒钟之内准确理解语义及背后的逻辑,并完成模拟实验的编程,体现其在复杂推理、指令执行、数学、编程等能力方面的出色能力。 由百炼平台可知,在定价方面,Qwen3-Max-Preview支持256k上下文,根据输入token数采取阶梯计费: 输入0-32k token价格:0.006元/千token输入,0.024元/千token输出。 输入32k-128k token价格:0.01元/千token输入,0.04元/千输出。 输入128k-252k token价格:0.015元/千token输入,0.06元/token输出。 对比Qwen-Max-0919的0.02元/千token输入、0.06元/千token输出的价格,Qwen3-Max-Preview的定价更有层次,性能更高但价格更加实惠。 体验地址: https://chat.qwen.ai 阿里云百炼API服务: https://bailian.console.aliyun.com/?tab=model#/model-market 结语:超大Qwen3模型,证明规模化扩展效果 模型层的突破正成为阿里AI转型的第一张王牌。在内部测试和早期用户测评中,Qwen3-Max-Preview表现出更广的知识面,更优秀的对话能力,在Agent任务与指令遵循等方面拥有更强劲的性能。 通义千问大模型开源闭源两手抓,已代表了中国大模型的技术新高度。Qwen3-Max-Preview刷新了阿里大模型参数新纪录,其试图用更加强悍的性能,证明规模化扩展的效果——更大的模型拥有更强的性能。
微软CEO纳德拉亲授:用5个提示词,AI重塑高管工作效率
IT之家 9 月 5 日消息,科技媒体 Windows Report 昨日(9 月 4 日)发布博文,报道称微软首席执行官萨提亚・纳德拉(Satya Nadella)于 8 月 28 日在其领英(LinkedIn)发布动态,公开了 5 个驱动其日常工作的 ChatGPT 提示词,详细展示了 GPT-5 与 Microsoft Copilot 如何深度融入其日常管理工作中。 纳德拉在动态中表示,这些提示词已整合至 Microsoft 365 Copilot,并快速成为其提升决策效率与时间管理能力的关键助手,为其工作流带来“前所未有的智能支持”。 其中一组提示专注于会议准备,其内容为:“根据我与 [某人] 的过往互动,列出下次会议对方可能最关注的 5 个议题。”IT之家附上相关视频如下: 该指令可要求 Copilot 自动扫描历史邮件、聊天及会议记录,进而生成一份高度定制化的优先事项清单,帮助纳德拉提前把握对话焦点。 在项目分析与汇总方面,纳德拉使用的提示词为:“基于 [某项目] 相关的所有邮件、聊天及会议内容,起草一份项目更新,需包含 KPI 与目标对比、成败分析、风险提示、竞争动态,以及可能遇到的难题与回应方案。” 通过聚合碎片化信息,Copilot 能够自动生成结构清晰、数据完整的项目报告,甚至预测利益相关者可能提出的问题。 对于进度监控,纳德拉借助 Copilot 进行概率化评估。他提出:“我们能否按计划在 11 月推出 [某产品]?请检查工程进展、试点项目结果和风险,并给出成功概率。”该系统通过综合工程数据与测试反馈,输出以概率为基础的发布建议,辅助管理层做出更精准的决策。 纳德拉还利用 AI 优化时间分配。他要求 Copilot:“分析我过去一个月的日历和邮件,将我所花费时间最多的项目归类为 5 至 7 个主题桶,并附上时间占比与简要说明。”这一功能帮助他直观了解时间投入分布,识别出战略目标与实际精力消耗之间的差距。 最后一类提示集中于会议简报生成:“选取 [特定邮件] 并基于以往管理层与团队讨论,为我准备 [某系列会议] 的下场会议提要。”Copilot 可据此提取历史上下文,自动整理出一份针对性极强的会谈背景材料,确保纳德拉在会前掌握关键信息,保持决策领先。
还原概念车!全新宝马 iX3 正式亮相,新 3 系也露面了
宝马的历史,本应在 1959 年画上句号。 在那天的年度股东大会上,一份来自戴姆勒-奔驰的收购协议已摆在桌前。对当时深陷财务泥潭的宝马来说,接受收购,似乎是唯一合乎商业逻辑的结局。 但以赫伯特·科万特(Herbert Quandt)为首的股东们最终否决了这一提案,并启动了一个以中高端市场为目标的项目——Neue Klasse 车系。 ▲ 宝马 1500 接下来的故事就是一篇绝境翻盘的爽文了,该项目下的宝马 1500 和宝马 2002 等车型,不仅在商业层面拯救了宝马,更用一种全新的设计哲学,奠定了宝马未来数十年的品牌基石。 六十多年后的今天,汽车工业再次迎来一次能源形式和智能化上的根本性变革。重新启用「Neue Klasse」这一名称,便是宝马在如今的时代背景下所作出的,一次意义深远的宣言。 作为新战略下的首款量产车型,刚刚亮相的 BMW iX3,便是宝马为新世代给出的第一个答案。 从概念走进现实 作为「新世代」Neue Klass 战略下的首款量产作品,全新 iX3 将之前停留在概念阶段的蓝图,第一次完整地呈现在了我们面前。它不仅是一台纯电 SUV(当然,宝马管这叫 SAV),同时也是检验宝马未来设计方向、技术路线和市场策略的第一个样本。 和此前发布的 Vision Neue Klasse X 概念车相比对,量产版的 iX3 在很大程度上保留了原来的设计理念,无论是比例还是造型。 ▲Vision Neue Klasse X 概念车 ▲ 新世代 iX3 最引人注目的变化集中在前脸。 过去由镀铬件和黑色饰板构成的双肾格栅,如今演变为一个封闭的、集成了前大灯组与传感器的「数字面板」。经典的「天使眼」日间行车灯被重新诠释为两道上下平行、略带角度的 LED 光带,构成了新的视觉符号。 车身侧面,G 世代车型上复杂交错的特征线被完全摒弃,取而代之的是大面积的平滑曲面,仅在车窗下沿保留了一条贯穿前后的、清晰硬朗的肩线。这种处理方式让车身姿态显得更为简洁和扎实。 C 柱经典的霍夫迈斯特拐角依然存在,但其形态也发生了演变,通过在后窗玻璃上增加印刷图案的方式,形成了一个更具现代图形感的锐利折角。 全新 iX3 车尾的设计同样遵循至简原则,尾灯组采用了多层式的三维立体结构,点亮时能够营造出富有深度的视觉效果。整体造型干净利落,宝马还通过一体式的车顶扰流板和底部扩散器,优化了空气动力学表现。 看完外观,接着来看看内饰,全新 iX3 的同样也有很高的概念还原度。无论是风挡下沿的全景平视信息屏,还是造型现代的「超感方向盘」,亦或是呈平行四边形的中控屏幕,都可以说几乎和概念车一模一样。 ▲Vision Neue Klasse X 概念车内饰 ▲新世代 iX3 内饰 这套被宝马命名为「全景 iDrive」的系统,是新世代内饰设计的核心。它的出现,让设计师得以大幅简化中控台的实体按键,营造出更为简约和开阔的空间感。 驾驶相关的主要信息,由横跨仪表台的全景平视信息屏负责,确保驾驶员的视线能最大程度地停留在路面上。更深度的交互和娱乐功能,则交由中央的平行四边形触控屏来处理。 这个中控屏也蛮有说法。宝马表示,这个屏幕向驾驶侧倾斜的非对称设计,主要解决了两个实际问题: 其一,它避免了驾驶员双手握方向盘时,前臂会遮挡屏幕左下角的显示区域;其二,它让屏幕左上角,处在了一个更容易被触及的位置。 宝马,还是那个驾驶为先的宝马。 全新 iX3 不只是形态发生了变革,其内在的技术根基同样也是如此。 iX3 基于宝马全新研发的纯电动专属平台(NCAR – New Cluster Architecture)打造,其底层架构告别了油电共用的过渡方案。 动力系统的核心,是第六代 BMW eDrive 电驱技术。根据宝马公布的信息,新一代动力单元在电机、电控和减速器的集成度上更高,有效提升了系统效率,并减少了稀土材料的使用。 电池也是 iX3 这次换代的重点,它采用了与宁德时代、亿纬锂能联合开发的大圆柱电芯,取代了过去长期使用的方形电芯。这项改变带来了显著的优势:新电池的能量密度提升了 20%,综合续航增加 30%;800V 高压快充技术,也让它的充电效率提升了 30%。 宝马表示,全新 iX3 的 WLTP 工况续航里程达到了 800km(你没看错,是 WLTP 工况),充电功率高达每小时 400kW,十分钟就可以补充 372 公里的续航里程。 除了这些通用的核心技术革新,宝马在新世代 iX3 上针对中国市场的本土化策略,也有了很大转变。他们已经开始和多家中国科技企业展开合作,而这些合作的成果,将直接体现在 iX3 上: 在人工智能领域,它将集成阿里巴巴和月之暗面(DeepSeek)的 AI 大模型能力;在数字生态层面,通过与华为的合作,iX3 将支持 HUAWEI HiCar 等互联服务;在智能驾驶辅助系统方面,宝马则选择与 Momenta 共同开发,提供一套更适应中国复杂交通路况的高阶辅助驾驶解决方案。 全新的设计语言、专属的纯电平台、深度的本土化融合——从这些维度来看,iX3 所呈现的,已经远不止是一款车型的常规迭代。 要理解这些变化的真正意义,我们必须回到这一切的起点——「新世代」战略本身。 新世代 iX3,只是一个开始 回到文章的开头,初代 Neue Klass 车系有两大贡献,它不仅成功让宝马起死回生,更关键的,是它通过设计,为宝马确立了延续至今的品牌身份。 在 BMW 1500 问世之前,宝马的设计语言仍停留在「巴洛克天使」时代雍容且陈旧的造型逻辑中。而 Neue Klass 用一种前所未有的简洁、轻快且富有功能性的视觉语言,成功将「运动」与「现代」这两个关键词,注入了宝马的品牌基因之中。 ▲1959 年的宝马 501 ▲ 1961 年的宝马 1500 可以说,通过设计来重塑品牌身份,是宝马一个老传统。如今,新世代 Neue Klass 背后的逻辑也是如此。 无论宝马承认与否,在推出全新 iX3 之前,宝马的设计语言在 G 世代产品周期中,呈现出了明显的碎片化倾向。这是一个不争的事实。 从 G20 3 系,到 G80 M3,从 G60 5 系,再到 iX 和 i7,不同产品线之间,甚至同一车型的不同版本之间,都存在着显著的设计差异。 这种缺乏连贯性的表达,正是宝马近年来诸多争议的核心。当一个品牌内部存在多种互不关联的设计语言时,消费者和市场便会对这个品牌失去一个清晰的认知焦点。最终,只有视觉冲击力最强的元素——那个被不断放大的双肾格栅,成为了整个 G 世代唯一被记住的符号。 翻阅这两年董车会的宝马新车发布内容,后台评论不乏批评的声音: 这不宝马。 因此,新世代战略在设计层面的首要任务,便是「重整」与「统一」。此前发布的 Vision Neue Klasse 轿车与 Vision Neue Klasse X 两款概念车,已经清晰地指向了这一方向。 在这两款概念车上,宝马不再通过繁复的细节来强调设计感,转而依靠更基础、也更考验功力的元素——车身比例、充满张力的表面,以及干净利落的整体轮廓,来构建一种高级的体积感。 不难发现,这套新的设计语言有着高度的统一性。无论是轿车还是 SUV,它们都共享标志性的前脸、平直的线条、以及对霍夫迈斯特拐角的新诠释。 显然,宝马正试图建立一套逻辑自洽、且可以灵活适配于不同车型的设计语言。 今天的 iX3,只是一个开始,他们的下一款新世代车型,将是品牌的灵魂——新一代 3 系。 宝马同时公布了明确的时间表:从 2026 年起,每一辆宝马都将是全新之作;到 2027 年,公司将推出 40 款全新及升级车型。
消息称OpenAI将与博通合作量产其自研AI芯片
IT之家 9 月 5 日消息,《金融时报》刚刚报道称,消息称 OpenAI 将与博通开启大规模合作,旨在将其自研的 AI 芯片量产落地。 去年 10 月,路透社曾报道称,OpenAI 正携手博通、台积电开发其首款自研 AI 芯片,并在英伟达芯片的基础上增添 AMD 芯片,以应对急剧扩张的基础设施需求。 路透社今年 2 月还报道称,OpenAI 将自研芯片视为增强与芯片供应商谈判能力的重要工具。OpenAI 首款自研芯片主要专注于 AI 模型训练,未来 OpenAI 工程师计划逐步开发功能更强大的处理器。 这一战略不仅有助于降低对英伟达的依赖,还可能为 OpenAI 在 AI 硬件领域开辟新的收入来源。目前,英伟达在 AI 芯片市场占据约 80% 的份额,其 GPU 被广泛应用于 OpenAI、谷歌和 Meta 等公司的 AI 模型训练中。 自研芯片并非易事。微软和 Meta 等大型科技公司同样投入了多年努力及大量开发成本,但一直没能生产出令人满意的芯片。 路透社当时表示,OpenAI 的芯片设计团队由 Richard Ho 领导,其团队规模至少已翻倍至 40 人,并与博通等大厂展开合作。据称,Richard Ho 一年多前从谷歌跳到 OpenAI,拥有丰富的行业经验。 不过,OpenAI 芯片团队规模与谷歌或亚马逊等公司的芯片团队相比不算大。消息人士透露,一款大型芯片设计项目单次版本的成本可能高达 5 亿美元(IT之家注:现汇率约合 35.7 亿元人民币),如果算上配套软件和外围设备则可能翻倍。
我的宝藏 AI 浏览器被 43 亿贱卖了,这可能是最好的结局
一觉醒来,我最喜欢的 AI 浏览器 Dia 被收购了。 企业软件巨头 Atlassian 宣布用 6.1 亿美元,将 The Browser Company 收入囊中。这个价格算不上阔绰,去年这家公司就已经估值 5.5 亿,现在的溢价仅有 11%,妥妥的「友情价」。更关键的是,Atlassian Ventures 本就是其 A 轮投资方,某种程度上也算是「从校服到婚纱」了。 The Browser Company 的阶段性结局,未必就如创始人所愿,但或许,会是大多数 AI 浏览器终局的预演。 99% 的 AI 创新,1% 的商业化机会 比起 Dia,我们会更熟悉 The Browser Company 旗下的成名作:Arc 浏览器。 漂亮的渐变色、独特的欢迎界面,Arc 让沉寂了许久的浏览器行业为之一振。同时,通过重新设计标签页管理,Arc 引入了智能分组和自动归档,让重度互联网用户眼前一亮。 当时,不少网友将誉其为「十年来最具创新性的浏览器」,知名度和活跃用户快速增长,发布仅几个月用户数就突破 10 万。大好势头,让创始人 Josh Miller 更是雄心勃勃地要打造「互联网计算机」。 但现实很快给了这位 Josh Miller 一记重拳。 小众市场的天花板,往往比想象中更低,Arc 虽然积累了百万级用户,但日活数据始终疲软,Miller 自己都承认用户基数不大,且高度集中在技术极客群体。 问题的根源,是产品本身。 Arc 的设计哲学过于前卫,学习成本高得让普通用户望而却步。大部分用户并未使用设计团队最看重的核心功能,反而被复杂的操作逻辑劝退。Reddit、X 上的用户反馈显示,真正深度使用到 Arc 高级功能的时候很少。 于是,去年在烧掉 1.5 亿美元、完成 5000 万美元新融资后,The Browser Company 团队果断决定战略转向,开发名为 Dia 的原生 AI 浏览器。 这次转向在外界看来突然,但内部其实经历了痛苦的自我审视过程。早期留存和增长数据已经暴露问题,但团队一度不愿承认,错过了更早调整的时机。 寄托了希望的 Dia,真的能带来巨变吗? 理想很丰满,现实很骨感 APPSO 之前也深度体验过 Dia。它的产品思路与 Arc 截然不同:从架构层面为 AI 而生。 极简的主页设计,AI 聊天界面成为新的交互中心、AI+传统搜索引擎的双模式搜索机制、丝滑流畅的交互设计以及个性化定制等等特征都给我留下很深刻的印象。 (欢迎回看 APPSO 此前文章:实测超火的 AI 浏览器 Dia,我看到了浏览器未来的 iPhone 时刻) 不过,自我定位清晰了,不见得能让 Dia 逃过整个 AI 浏览器赛道的结构性困境,首当其冲的便是获客渠道被操作系统绑架。 浏览器本质上是「入口的入口」:浏览器是互联网的入口,而浏览器自身的入口,掌握在操作系统手中。 具体来说,Windows 预装 Edge,macOS 预装 Safari,海外 Android 深度集成 Chrome,iOS 所有网页链接都指向 Safari。一旦用户要更换默认浏览器,则需要主动搜索、下载、设置。 第二关,是插件生态的虹吸效应。 Chrome Web Store 拥有数十万扩展插件,几乎任何创新功能都会在几周内被社区开发者复制成插件版本。阅读模式、广告屏蔽、AI 摘要、标签分组。 曾经有一系列 Arc 引以为傲的功能创新,很快就能通过插件在 Chrome 上实现。用户无需抛弃熟悉的浏览器环境,只需安装插件即可体验新功能。 第三关则是账号体系的锁定效应。书签、密码、支付信息、历史记录都与 Google、Apple、Microsoft 账户深度绑定,形成强大的数据护城河。换浏览器意味着重新配置这一切,风险与成本让大多数用户望而却步。 显而易见,这「三座大山」,几乎压在每一个 AI 浏览器创业公司的身上。 上个月底,Manus 创始人张涛分享过类似的经历:团队曾投入近 20 人、半年时间打造 AI 浏览器,但在发布前夕紧急叫停。 他们意识到,即便产品上线,也只能圈住一小波用户,却会把整个团队拖入泥潭,再也无力寻找更大的机会。 最终,他们选择壮士断腕,所有投入归零。直到团队从 Cursor 中汲取到了设计的灵感,用两个月的时间做出最小可行原型,接着推出全球首款通用 Agent,最终才一炮而红。 包括今天 Manus 创始人兼 CEO 肖宏也在社交平台上分享了对应的观点。 维护一个「还不错」的产品,代价可能是错过构建「无限想象空间」产品的窗口。 对 The Browser Company 而言,他们曾经在 Arc 上就吃到过苦头了——即使产品备受好评,但在结构性壁垒面前,创新团队很难独自突围。与其在边缘地带继续消耗,不如主动寻找能够放大价值的平台。 于是,这桩与 Atlassian 的联姻,可谓合情合理。 1+1 会大于 2 吗? 互联网的创业者,大致可以分为两类:一种信奉「产品为王」,另一种笃信「渠道制胜」。 Josh Miller 用了 3 年时间,从第一种变成了第二种。Miller 在今天的公开信中提出了决策时的三个关键问题:怎样才算赢?朝什么方向冲刺?底线是什么? 他的回答很务实:「简单来说,我们这么做是为了赢。仅仅做出最好的产品远远不够,要让 Dia 成为 AI 浏览器赛道的赢家,需要强大的分发能力——不仅要有规模,还要有匹配的速度。」 ▲ Josh Miller 时间窗口的压迫感,是这笔交易的催化剂。 Miller 判断,AI 浏览器领域的赢家将在未来 12 到 24 个月内确定。要让 Dia 进入更广阔的市场,需要庞大的渠道、成熟的销售体系和运营规模,这些都不是短时间内靠烧钱能解决的问题。 相比在 AI 泡沫中继续融资烧钱,与 Atlassian 合作是一个不错的选择。 Atlassian 账上有 25 亿美元现金,服务数百万企业用户,拥有成熟的销售网络。在 2024 年的 Stack Overflow 开发者调查报告中,前五名中,Atlassian 旗下产品就占了三席。 ▲(图说:Jira, Confluence 和 Trello 均为 Atlassian 出品) 其客户群体之广泛,覆盖了全球超过 25 万家公司,其中不乏 Netflix、Spotify 和 NASA 等知名企业。 在资本市场趋于理性、获客成本持续上升的背景下,对 The Browser Company 而言,与这样的巨头合作可能是更现实的选择。 更重要的是,Miller 为团队争取到了相对的独立性。 Miller 仍担任 CEO,核心团队保持不变,他承诺 Dia 不会变成 Atlassian 应用的「外壳」,也不会像微软 Edge 那样弹窗推广企业服务。Arc 将继续维护但不再积极开发,部分功能将会整合进 Dia 当中。 「更实用,支持更多工作流,登陆更多平台,而且速度更快。这股新能量将从下个月开始——届时我们将发布自 Beta 版以来最重大的 Dia 更新。」 实际上,据此前 The Information 报道,Perplexity 和 OpenAI 都曾与 The Browser Company 接触过收购事宜,但谁也没有想到,Atlassian 才是最终赢家。 六亿美元,不是小数目。Atlassian 打的收购算盘是,要把浏览器变成新的「工作前台」。 根据 The Verge 的报道,这场交易洽谈始于一年前。 当时 Atlassian 就已经很关注深度联合的可能性了。Atlanssian 的员工不仅会使用 Arc,还很关心如何让浏览器更适合企业场景。Atlassian CEO Mike Cannon-Brookes 本人就是 Arc 的早期用户,深度体验过标签页智能分组、自动归档等功能带来的效率提升。 但企业用户的需求远不止效率工具。数据隐私、安全合规、管理控制、审计追踪。这些企业级功能是 The Browser Company 的短板,却恰恰是 Atlassian 在企业市场深耕二十年,所收获的积累。 更重要的是双方在 AI 应用场景上的互补。这体现在两个方面,一是定位层面,二是架构层面。 定位层面而言,「协作」将是 Dia 要构建的壁垒。现在绝大多数企业协作都发生在 SaaS 工具当中,比如 Jira、飞书、Slack 等等。而浏览器是访问它们的必经入口。 而 Dia 当中的跨标签页理解和上下文整合,就可以实现把碎片信息整合成统一视图。比如,把 Gmail、Trello、会议文档串起来,又或者在浏览器层面保留并调用上下文,为团队协作提供一个「公用记忆」。 这将使得 Dia 和 Atlassian 旗下的产品形成互补。未来可能出现的场景是:你在 Dia 里浏览客户邮件,它能一键生成 Jira ticket、附带背景材料,形成「浏览器=协作节点」。 这也符合 Atlassian CEO Cannon-Brookes 的设想:一个知识工作者的专属工具,包括为 SaaS 应用优化交互,搭载 AI 技能与工作记忆,提供企业级安全保障等等。 而这些,现有的浏览器尚没有达到他的期望。在今天发布的官方公告中,Cannon-Brookes 对现有浏览器的批评很尖锐: 「现在的浏览器是为『浏览』而生,不是为工作设计的。用户打开的大多数标签页其实都是待办事项:安排会议、审阅设计、更新 Jira 任务……但浏览器在工作流中只是旁观者,既不了解工作背景,也无法理解优先级。」 这怎么不算一种新型的互联网操作系统呢?和 Josh Miller 的愿景不就对上了吗。 Miller 也在发布的公开信末尾中写到:「我曾经说,希望我儿子十岁前实现『互联网计算机』的愿景。几个月后他就满五岁了,未来五年任重道远。」 这既是 Miller 写给儿子的愿景,也是他写给自己和团队的一纸军令状。 作者:莫崇宇、Selina
我玩上了《丝之歌》,发现它鸽了 6 年的秘密与故事
一场 双向奔赴 你玩上《空洞骑士:丝之歌》了吗? 很少见到一款游戏,仅仅公布发售时间,就能引发海内外全网狂欢。其正式发售更是盛况空前,由于购买人数太多,又没有预载,甚至引发了 Steam 和任天堂 eShop 长达一小时的宕机。 而核心主创仅有 3 人的独立游戏《空洞骑士:丝之歌》,做到了。 丝之「鸽」,这次不鸽了 如果仅仅作为《空洞骑士》的续作,《丝之歌》也只会成为又一款热门的游戏。真正让这款游戏出圈的理由是「跳票」: 这款备受期待的大作,首次发布预告和线下试玩,竟然在整整 6 年前的 2019 年! 那年爱范儿还在 E3 游戏展的展台上手过试玩 demo——当时感受是,完成度其实已经相对较高了。而大部分玩家们都猜测,游戏会在一年左右的时间内发布。 结果等到 2022 年,官方才预告游戏将在 2023 发布。然后又再度跳票。 让玩家们恍若隔世的,除了疫情,还有《丝之歌》:从首个预告到今天正式发售,玩家足足等了 6 年的时间,等到望穿秋水,海内外催生了大量的迷因梗。 这些被「鸽」到绝望的玩家,会经常在各种游戏论坛,以及 Xbox 和 Switch 2 直面会评论区中留言催发。有趣的是,这种行为成了一种另类的「宣传」,大大提升了《空洞骑士》和《丝之歌》的知名度。 ▲ 「这次一定!」 或许正因为有了这 6 年的等待,从游戏在 8 月底宣布发售日期,到昨天真正上架,人们才会觉得几乎是一眨眼的功夫,反而让我们有点不敢相信,真的能玩到《丝之歌》了。 从 2021 年开始,一名叫 Araraura 的网友一直主持着一个名为「Daily Silksong News」(每日丝之歌新闻)的 YouTube 账号。 即使在绝大部分时间,《丝之歌》其实都没有什么最新进展,但 Araraura 依旧坚持日更,大部分内容都是:「这是 Araura,今天没有丝之歌新闻,以上是今天的丝之歌新闻」。 《丝之歌》上线后,Araraura 本人亲自出镜了一个十分钟的视频,宣布频道完结,表达了对同好粉丝的感谢。 我只想完全地、平静地沉浸在《丝之歌》之中。 但没想到—— 等了 6 年的玩家们在玩上《丝之歌》前,还要经历最后一难。 北京时间 9 月 6 日晚 10 点,《丝之歌》正式发售。玩家和主播们打开 Steam 和 eShop,却只能看到如下界面: Steam 和 eShop 宕机,没有悬念,正是因为《丝之歌》的高人气。 一方面,《丝之歌》的人气实在太高;另一方面,游戏背后任性的独立开发者团队 Team Cherry,拒绝预购、预载等游戏行业惯常操作。果不其然,所有玩家在游戏一开售都要挤进游戏商店「抢购」,服务器就崩溃了。 不仅没有预购,实际上《丝之歌》的整个宣发流程,都并没有按照游戏工业目前的规则走: 在 9 月 4 日正式发售之前,没有任何一家媒体提前拿到了游戏进行试玩评测。 没有预购,试玩也仅限线下活动,并且内容非常有限。 不按常理出牌的背后,是 Team Cherry 自己的坚持。 做自己想做的游戏,是独立的初心 所以,究竟是什么导致了《丝之歌》超长的开发周期? 通常,一款游戏跳票的背后,往往和混乱的项目管理,或资方与开发团队的斗争有关。 然而对于 Team Cherry 和《丝之歌》来说,这个漫长的旅途,是一个跟热爱有关的故事。 在《丝之歌》官宣了发售日期当天,也就是游戏发售前两周,Team Cherry 与彭博社进行了一次访谈,向外界揭秘了新作背后的故事。 联合创始人 Ari Gibson 和 William Pellen 认为,制作《丝之歌》的过程充满乐趣: 我们一直玩得很开心,反正这整个事情就是我们发挥创造力的一个载体,做些有趣的事情真好。 《丝之歌》的开发过程没有什么阻碍,甚至 2020 年的疫情也没带来什么影响,Team Cherry 只是用了 6 年的时间,打磨出他们心目中《丝之歌》。 当然,这背后也有很大一部原因是人手的问题——Team Cherry 主要成员只有三个人,加上一位作曲家和几位承包协助编程和测试的工作人员,连 OA 办公系统都用不上。 对于本代游戏,团队一开始就设计好了主角「大黄蜂」的核心玩法,后续的工作,就是在这个核心玩法上设计和测试一些新的想法,逐渐扩大游戏的规模,从一个《空洞骑士》的扩展包,到超越《空洞骑士》本身,并且还在扩张下去。 William Pellen 承认,他们的创作力非常旺盛,一直在构思新点子、新道具、新区域、新 Boss,直到他们意识到,再不停手《丝之歌》,很可能永远不会有完成的那一天。 你以为他们会就此停手?当然没有。 反正已经花了这么长时间,何必着急将游戏推出? 我们乐在其中,所以我们不会觉得「这花了更长的时间,这太糟糕了,我们真的需要熬过这个阶段」,而是觉得「这是一个非常令人愉快的领域。让我们用一些新想法来延续它吧。」 很快,Team Cherry 发现《丝之歌》的 Boss 要比《空洞骑士》更精致,游戏系统更加丰富,互动性更强,主角大黄蜂可以对各种道具进行反应,而这需要更大量的绘图和动画工作。 并且开发时间越长,内容越丰富,开发人员会更愿意去花更多时间进行打磨游戏,让一切都尽善尽美,保持游戏整体品质始终如一。 整个游戏都必须达到一定的完成度,所有系统交互的方式,所有之后出现的隐藏工作。这是乘法的。随着你添加内容,将它们重新组合在一起的过程也会随之增加。 作为独立游戏开发者,Team Cherry 的松弛感 ,非常大程度是因为,《空洞骑士》已经让他们实现了财务自由,可以不用再像 8 年前那般节衣缩食。 而《丝之歌》这六年来的社区热度,还在不停给《空洞骑士》带货:2019 年《丝之歌》刚宣布时,《空洞骑士》也只卖出 280 万份。而在今天,游戏已经卖出接近 1500 万份了。 商业领域有一个概念叫做「奥斯本效应」,指的是企业因宣布未来新品导致现有产品销量下滑的现象。无论任何行业,随便一家公司,大都无法免受其害 ——除了 Team Cherry。 ▲ 《空洞骑士》 并且,《空洞骑士》的超高人气,以及火热的社区迷因文化,《丝之歌》也不必担心会遇冷——事实上,《丝之歌》在发售前已经多年位居 Steam 愿望单榜首。 这也让 Team Cherry 更有底气,不去顺从游戏行业的规则,按照自己的想法去制作、发行这个游戏: 他们很少对外同步游戏开发的进度,线下试玩的内容极其有限。而在市场营销层面,他们更是「不跟媒体玩」,不给游戏媒体开放游戏——要知道,这在游戏行业可是「自掘坟墓」的做法,媒体的打分和报道,对一款独立游戏(甚至今天的 3A 游戏)往往握有「生杀大权」。 而 Team Cherry 没想那么多:纯粹是因为游戏之中埋藏了大量的秘密通道和彩蛋,他们不想在正式发售前就剧透太多,想把这些乐趣尽可能留给玩家。 虽然 Team Cherry 自己专注于开发,不太网上冲浪,不过他们确实知道,关于自己的讨论和迷因甚嚣尘上,甚至开玩笑表示: 感觉我们发布这款游戏会破坏他们的乐趣。 这是个玩笑。当然不会。因为像 Team Cherry 这种心态去开发的游戏,绝对会为玩家带来更多的感动。 《丝之歌》的故事还没到终点,Team Cherry 表示他们将继续开发,即使过去这么多年,他们依旧觉得这款游戏充满乐趣,并且完全没有倦怠,正在计划未来几个月甚至几年内,为《丝之歌》继续添砖加瓦。 发布《丝之歌》当然很令人激动,接下来的事情对我们来说也同样令人兴奋。 独立游戏的精神,是以爱回报所有玩家 所以这款备受期待的游戏究竟玩起来怎么样?由于游戏刚刚发行,目前不管是媒体还是玩家还没能给出全面的评测。 根据一些玩家的初步分享,《丝之歌》依旧出色,在游戏内容比《空洞骑士》要更加丰富,有大量的细节等待玩家挖掘。 不过,即使前作已经对玩家的操作有不低的要求,关卡和 Boss 也具有挑战性,《丝之歌》的总体难度还要再更高一点。 如果你也对这款大热游戏感兴趣,最好先做好心理准备——当然,它不贵,就算发现上不了手,也没亏太多~ 值得一提的是,《丝之歌》的中文本地化,似乎受到国内玩家一边倒的恶评。 很多网友批评,中文台词内容太过刻意追求文雅,导致游戏文本相当别扭,甚至完全无法理解,仿佛「古风小生」附体。目前《丝之歌》的 Steam 国区好评率仅有 52% 。 第一时间玩上美区《丝之歌》的同事吐槽:英文反而比中文更好懂。 官方表示已经注意到了这些反馈,很快会对中文本地化做出改进。 除了将一款精致、好玩的游戏带给世人,《丝之歌》和 Team Cherry 更重大的意义,是再一次证明了「独立游戏精神」在这个时代还在闪闪发光。 《空洞骑士》的成功,不仅为 Team Cherry 带来了财富和声望,甚至还推动了整个澳洲游戏业态的成长。 在《空洞骑士》之后,大量优质澳洲本土独立游戏都来到了聚光灯下,例如《捣蛋鹅》《咩咩启示录》《遗忘之城》。澳洲政府官网甚至专门为澳洲独立游戏设立了页面。 虽然《丝之歌》风头无两,但这几年,整个独立游戏业态并不算好过。 曾经的独立游戏,还是一个相对小众的赛道,开发者在兼顾商业性的前提下,尽可能实现更多表达,满足一部分对游戏更有偏好玩家的需求。 但这几年,独立游戏进入了主流视野,不仅竞争加剧,玩法和美术上也很难像从前一样给人更多耳目一新的感觉。 传统大厂出品的 3A 游戏能够凭借更出色的画面,和久经市场验证的玩法模式,进一步挤占独立游戏的生存空间。 甚至有很多大厂自己也下场去做所谓的「独立游戏」,在资源上远超传统的开发者团队,还能兼具一些独立游戏的气质和精神。 ▲ 腾讯出品的「独立游戏」《末剑》 而《空洞骑士》和《丝之歌》,则证明了传统独立游戏在现在的游戏市场中,依旧具有生命力,甚至能超越一些大厂的 3A 出品。 随着《丝之歌》大热,一些粉丝甚至「挖坟」了《空洞骑士》发布之前的一个整整 10 年前的远古帖子。 当时一个网友公布了《空洞骑士》的一些开发内容,表示这是自己好朋友辞职在开发的游戏。 当时的网友并不看好这款游戏,认为和《LIMBO》对比没啥亮点,类似的横版过关游戏也很多了。 2014 年,《空洞骑士》在众筹平台 Kickstarter 亮相,目标金额 35000 澳元,最终超额完成目标,从 2158 名支持者那里筹集了超过 57000 澳元。 即使《空洞骑士》大获成功,《丝之歌》基本不会愁卖的情况下,Team Cherry 依旧给游戏定价 19.9 美元(国区售价 76 元),出乎不少玩家和行业的预料,本质上,也是对广大社区支持者的回馈。 游戏对玩家展现了诚意,玩家自然也会自发维护游戏——甚至包括盗版游戏社区! 《丝之歌》一发售,Reddit 的盗版游戏板块最热帖自然是这款游戏,不过和以往大家讨论游戏盗版方法不同,不少玩家呼吁大家购买正版,毕竟《丝之歌》价格确实太便宜了,而且品质也很优秀。 实际上这也是独立游戏的魅力所在:开发者和玩家之间,通过游戏形成了一种特殊的关系。 就像《星露谷物语》的开发者 Eric Barone,承诺在有生之年会一直免费更新游戏,他不在乎钱,更想回馈粉丝的支持。 有意思的是,Eric Barone 参与了《丝之歌》的配音工作,属于是独立游戏开发者之间的梦幻联动了。 不过,《丝之歌》的超低定价也引发了很大的争议,不少独立游戏开发者都表示无法将自己的游戏定这么低的价格。毕竟他们远没有 Team Cherry 那么有钱,无法接受花费这么多年的时间开发一个庞大的游戏,却只收一点咸菜钱。 话说回来,这种评价,有点像当年一些开发者针对《博德之门 3》的批评:作为一款 cRPG 游戏,《博德之门 3》游戏内容过于丰富,精细程度也太高了,只有拉瑞安这种手握资源的工作室才能承担得起,不应该成为一个标杆。 关于这些争议,我相信玩家自己的心中会有一个答案。 最后我想用国内《丝之歌》最知名的「幸运」梗来总结这篇文章: 作为开发者,Team Cherry 能凭借《空洞骑士》的成功,得以享受游戏开发的乐趣,他们无疑是整个游戏行业中的幸运儿。 而我们玩家能玩到《空洞骑士》和《丝之歌》这种不以绝对功利目的而创作的独立游戏,并从中感受到乐趣和诚意,也是我们的幸运。 我们也乐于见到,游戏行业中能有更多这种开发者和玩家的双向奔赴。
哈苏时代结束,一加国内公布LUMO凝光影像系统样张
IT之家 9 月 5 日消息,今日早些时候,一加创始人刘作虎 Pete 在海外一加社区宣布一加与哈苏在影像方面的合作已告结束,并公布了一加本家成像引擎 OnePlus DetailMax Engine。随后,一加国内社区也公布了这一消息,并官宣“一加旗舰新品将搭载 LUMO 凝光影像系统”。 IT之家附原文如下: 亲爱的加油,大家好! 2021 年,一加与哈苏签订战略合作协议,以刷新移动影像新标准为目标展开全面合作。在这几年的深度战略合作当中,一加与哈苏联手打造了哈苏大师影像,全面融入哈苏对色彩、影像的品质的追求,为用户带来了优秀的影像体验。 今年,一加与哈苏的合作已经圆满结束,感谢哈苏过去几年在影像审美和专业技术上的支持与投入。接下来,我们也会把与哈苏共研的所有成果融合到自研算法当中,为用户带来更优秀的影像体验! 下半年,我们将迎来重要的影像升级,即将发布的旗舰新品将搭载自研 LUMO 凝光影像系统,它能通过强大光学设计和先进计算能力的相互驱动,打造出拍人最好的移动影像系统。有了 LUMO 凝光影像的加持,无论人像虚化,运动抓拍,还是长焦拍摄方面都有非常出色的表现。 我们的影像团队最近在持续优化搭载 LUMO 凝光影像的新品,这里有几张他们随手拍下的故事感照片分享给大家。 我们相信,这次 LUMO 凝光影像将为大家带来更自由、更动人的拍摄体验!敬请期待! LUMO 凝光影像样张:
专访联想智能设备业务集团总裁 Luca Rossi:最好的 AI 应用,还没被发明出来
过去一年,大模型技术几乎以季度为单位向前跃进,从文生图到多模态,再到 AI Agent,功能越卷越细,参数越堆越大。然而,技术上扬的速度越快,终端硬件的滞后感就越发强烈。尤其是在 PC 领域——一个曾被视作技术基础设施的产品线,如今却面临重塑定义的压力。 AI PC 如今成了行业热词,也成了一道新难题。对用户来说,它听起来像是下一代生产力工具的代名词;但对厂商来说,它则意味着系统架构的再设计、算力瓶颈的重构,以及一场几乎从芯片层开始的转身。 在 IFA 展会期间,联想集团执行副总裁、智能设备业务集团总裁 Luca Rossi 接受了爱范儿等媒体的专访。比起「AI 能做什么」,他更关心的是,「PC 该成为什么」。 AIPC 是一剂「及时但不唯一」的药方 「去年我们预测 PC 市场将在 2024 年恢复增长,现在看来,这一判断基本应验。」采访刚开始,Luca Rossi 便选择以数据回应曾经的预期。 过去几个季度,PC 市场整体回到正增长轨道,同比涨幅在 4% 到 7% 之间波动,联想自身则稳定高出市场 4 到 5 个百分点。这个势头在最新季度表现得尤为明显:联想的出货增幅超过了 10%。 「这波增长当然得益于 AIPC 的投入,但它不是唯一的驱动因素。」Luca 坦承。在他看来,Windows 10 向 Windows 11 的升级周期,同样释放了大量替换需求——微软将在 2025 年 10 月彻底停止对 Windows 10 的支持,目前企业侧的升级刚刚过半。也就是说,接下来的两个到三个季度,这一替换潮还将持续推高需求。 在联想自身的新一代设备中,约 30% 已具备 AIPC 特征,这一比例仍在持续提升。Luca 认为,目前 AIPC 的硬件层已趋于成熟,接下来的看点将在软件和应用生态:「真正的爆发会在明年。」 「理解」 AI 也许没那么重要 对于 C 端市场,Luca 有着非常清醒的判断:今天绝大多数消费者,未必真的了解 AIPC 能带来什么价值,但并不妨碍他们购买。 他说,真正因为 AI 功能而明确购买 AIPC 的人,依然是少数中的专业用户;而更多消费者的决策动因,往往是更浅层的因素——轻薄设计、长续航、未来可拓展性。 「我们的 AIPC 产品,不带 AI 也很有吸引力。续航 12 小时、本身就很轻薄好看。」他说,正是因为基础体验足够优秀,AI 的价值才能在使用中逐步浮现,而不是靠一场说明会讲明白。 他将 AIPC 的价值链划分为三个阶段:一是基础体验(硬件)已具备,二是早期 AI 场景正在落地,三是生态应用的井喷仍在前方。 「目前全球 AIPC 占比在 20-25%,我们已达到 30%。一年半内能到 50%,三年内 70-80%。四五年后,几乎所有 PC 都会是 AIPC。」 混合 AI:不是概念,而是未来计算的基本面 AIPC 的核心争议不在硬件,而在价值认知。一个旷日持久的质疑是:本地 AI 是否真的有意义? 面对这个问题,Luca 没有回避:「我们坚信,未来是一个混合 AI 的世界。」 Luca 将未来的 AI 计算分为三个层次:云端、边缘与设备端,每一层都有其存在的价值与必要性。 「目前全球约有 80 到 100 家 ISV 正在将他们的核心应用,迁移到 CPU 的 NPU 上运行。」他指出,这种迁移并非为炫技,而是为了解决具体问题——降低延迟、保障隐私、减少云端算力成本。 这也是联想选择 All-in 的根本原因:AI 应用并不必然等于云端推理,尤其在生成式模型与用户上下文深度绑定的场景下,本地运行反而可能是更优解。Luca 进一步举例: 「我们在中国的 ‘小天’,最近已升级为超级智能体。接下来你会在笔记本、手机、平板、甚至手表(虽然手表会稍晚一点)中看到它的身影。」 超级智能体(Super Agent)不仅是联想对 AI 交互范式的探索,更是其混合 AI 架构落地的一环。Luca 强调,设备之间的上下文共享将成为未来体验的基础能力,而这一点,云端无法单独完成。 形态革新:AI 是动因,但不该是噱头 聊到 AIPC,自然无法绕开设备形态是否将随之变化的问题。对此,Luca 给出的回答意外地乐观:「不是障碍,是机会。」 他强调,今天我们所使用的笔记本,其外观和交互方式,在过去二十年中几乎没有发生根本变化。但正是 AI,尤其是自然语言处理、大模型和多模态推理的发展,提供了打破固有形态的可能性。 ▲ 联想在 IFA2025 上展示的灵动 AI 底座 「没有键盘、纯语音交互的设备不是幻想。但这不会在下个季度发生,也不会是明年。」他说,这是一个需要时间和可靠性的转型。自然语言交互的瓶颈从来都不是可行性,而是稳定性。AI 的提升,让这种过渡首次变得现实可期。 在这点上,联想并非纸上谈兵。过去几年,它在几乎每一场技术发布会上都展示了形态实验:可折叠屏、模块化 PC、移动游戏设备 Legion Go……即便没有每款产品都能商业化,但在 Luca 看来,这些试验不是副产品,而是主路径。 ▲ 左:联想 ThinkBook VertiFlex 概念机 「失败的实验也会为成功的实验铺路。我们曾在 2017 年展示第一款折叠屏 PC,后来,这项技术落地在 Moto Razr 上,成为我们最畅销的产品之一。」 AI 不只是重写体验,也可能催生新硬件物种 谈及 AI 是否会催生全新的硬件形态,Luca Rossi 给出了肯定回答。他认为,在未来五年内,笔记本、平板、手机等设备都可能因 AI 的应用方式而出现新的变化,而联想将持续测试各种可能性。 ▲ 联想 Yoga Tab,具备混合 AI 能力 在众多设想中,眼镜被他单独提及。他指出:「我个人认为,眼镜是未来有前景的平台之一,在未来 2 到 5 年的时间范围内会有不同程度的成功。」 他之所以看好这个方向,并非因为技术突破已至,而是用户习惯的存在。「要让几百万人习惯一种全新的设备形态,本身就是巨大的挑战。而眼镜是人们已经熟悉的。」 他也坦率指出,当前仍有三大技术难题需要攻克:计算能力、电池续航与镜片设计。这些问题并非不可解,但仍需时间。 对于目前市面上已有的产品,Luca 点名提到了 Meta 与 Ray-Ban 联合推出的智能眼镜,并评价道:「它们已经证明是成功的。不是大获成功,但至少比我所知的其他例子都更成功。」 这也是他支持持续探索的原因。「更多的竞争和创新是积极的,它能打开市场。」至于联想是否将加入这个市场,他只留下一句意味深长的回答:「我们会在时机合适时参与竞争。」 最好的 AI 应用,还没被发明出来,但路径已清晰 采访的尾声,我们再次回到那个问题:AIPC 的 killer app 究竟在哪? Luca 没有直接给出答案,他只说:「最好的应用,还没有被发明出来。」 他相信,在商用市场,效率提升将成为 AI 的确定性价值;而在消费端,超级智能体将有机会成为那个定义新交互、创造新价值的关键点。 正如 App Store 用了数年才建立起应用生态,AIPC 也才刚刚起步。NPU 作为一项硬件能力,两年前全球还没有一个开发者了解它;今天,已经有上百家 ISV 投入进来。 ▲ 联想展示的 Legion 拯救者产品组合 「我们从不认为 AIPC 能替代云端的 ChatGPT。但我们相信,它能在不同的用户上下文中,成为体验更轻盈、更私密、更即时的智能入口。」 这是 Luca Rossi 对 PC 行业的再定义,不是作为曾经生产力工具的延续,而是作为 AI 时代的前哨站。
刘强东,又要收购了
今年累计“重注”已达245亿。 文丨猎云精选 ID:lieyunjingxuan 作者丨孙媛 刘强东,又出手了。 9月7日,多家媒体信源披露,京东旗下基础设施投资与资产管理平台京东产发,将联合瑞士合众集团及高瓴资本支持的Eza Hill,以3.06亿新元(约17亿元)的价格从凯德腾飞房产信托手里收购新加坡四处物流资产。 而这17亿,还仅是刘强东今年以来收购的最新一笔。 7月,京东斥资2.5亿澳元,买下其在澳大利亚的首个物流中心Wacol,以拓展在大洋洲的业务版图;8月中旬,京东又正式宣布完成对香港佳宝食品超级市场的收购,交易总额达40亿港元。 再到9月1日,京东还以超180亿估值,向欧洲消费电子零售集团CECONOMY发出收购要约。 这意味着,今年以来,刘强东的收购动作已从澳大利亚的物流中心,到中国香港的连锁超市,再从欧洲的电子零售巨头,进一步落子到了新加坡的物流枢纽,已计划豪掷近245亿元。 结合今年6月,京东创始人刘强东曾公开表示,“国际化是京东未来的重点之一”、“京东集团所有的业务只围绕着 ‘供应链’展开”的打法布局。 刘强东近期的频频收购,颇有一番以供应链之势,提速全球化的意味。 17亿,刘强东“铺路”新加坡 此次,刘强东要买的是物流资产。 也就是说,瞄准的是:新加坡的物流基础设施。 具体来看,位于班丹大道的Senkee,是上述四项物流资产中规模最大、价值最高的物流枢纽,总建筑面积约87,842平方米,售价达1.4亿新元,占交易总额近半。 另外,位于乌美路、樟宜南街、裕廊东大厦的物流仓库,则各有产业和地域优势。 乌美路仓库毗邻电子制造企业集群;樟宜南街仓库紧邻樟宜机场,具备航空货运的时效性优势;裕廊东大厦仓库则服务于大士裕廊工业区的制造业需求。 由此可见,在这笔交易中,刘强东是以产业集聚、物流交通与供应链这三大关键词进行出手。 不过,此次京东并非单打独斗,而是选择联手了两大合作方。 一家是瑞士合众集团,作为全球领先投资公司,在多个国家和地区投资了多个大型项目。 另一家便是近年来在东南亚“扫货”的Eza Hill。 公开资料显示,Eza Hill作为高瓴资本通过Rava Partners设立的不动产投资平台,其主要业务就是在东南亚投资、持有和开发工业、物流和商业园区。 去年11月,公司还从ESR管理的基金手中收购了印度尼西亚大雅加达地区三项物流资产,总价值1.48亿美元。 无独有偶的是,这笔交易亦充分利用当地优越的地理位置和便捷的交通条件,有效满足了当地物流和制造业的旺盛需求,无疑进一步巩固了其在东南亚的物流资产版图。 也就意味着,此次三方合作,是资金到资源的一场携手共进。 另外,值得一提的是,此次在新加坡的联手,其实也早有信号释放。 此前,就有业界消息称,三方正酝酿在新加坡市场推出一项新的房地产投资信托基金(REIT),预计包含的资产组合价值或将突破10亿美元大关,将有望成为新加坡REIT市场逾一年来最大规模的新晋基金。 同时,消息还透露,这项REIT计划最早于明年在新加坡交易所挂牌,其正式设立的工作预计在不超过今年10月的时间内完成。 众所周知,REIT的核心价值是 “让房地产从’重资产投资’变成’轻资产、高流动性的金融产品’”,本质是 “出售其持有的部分房地产资产,实现资产变现”,满足房地产企业的融资及变现需求。 也就是说,通过其设立,京东可以迅速盘活物流资产、加快资金流动速度,从而实现 “融资-投资 -融资”的循环发展模式。 这意味着,刘强东不仅以收购“铺路”新加坡供应链,还将为当地房地产市场带来一股新的投融资力量,为后续的资金回笼以及资产优化做好了前期准备。 据悉,此次收购后,刘强东就计划将该四处资产纳入REIT资产池。 “重注”245亿,以供应链提速全球化 而收购物流资产,背后底层逻辑是供应链。 早在2014年,在刘强东“要成为一家国际化的公司,在海外再造一个京东”的宏愿之下,他就曾表达过京东集团国际化的决心。 他说“是否国际化,决定了京东未来的生死。” 再到今年6月,他又再次以“未来全球化为重点”的目标刷屏,但这一次国际化的打法逐步清晰。 他不仅坦言,未来,于京东而言,最重要的是国际,还直接点出了“京东集团所有的业务只围绕着 ‘供应链’展开。” 他说,京东会围绕着供应链为核心的这几个商业模式做深、做强、做成国际化业务。 一言以蔽之,京东已经把全球化的利刃放置台面上:供应链基础决定上层零售。 顺着刘强东的话术看去,其豪掷245亿的收购计划无不落地供应链的打法。 这里面,物流资产先行,从其3年欧洲“浸润”历程便可看出。 在京东欲180亿收购收购欧洲消费电子零售集团CECONOMY之前,其已经陆续在欧洲买下了 位于伦敦卫星城Milton Keynes的物流仓库、英国连锁超市Tesco位于英格兰北部城市Doncaster的一个配送中心等物流资产。 时至今日,京东物流已在欧洲布局超过20个海外仓库,总面积超过30万平方米,形成了辐射英国、德国、法国、荷兰、波兰、西班牙等超30个欧洲国家的供应链物流网络。 而此次收购的四处物流资产落子新加坡,其所在的东南亚市场,今年上半年,京东物流已在马来西亚、越南新增3大自营海外仓,巩固其供应链网络。 此外,自去年10月以来,京东物流已开通了东南亚7国的寄递业务,并在马来西亚、新加坡、印尼、泰国、越南和菲律宾等核心区域建立了仓储和履约中心,进一步夯实了其在东南亚的物流基础。 目前,京东全球购已将免运费服务推广至新加坡、马来西亚、泰国、越南等17个国家。 可见,京东通过“把以物流为载体的供应链服务全球化”,实则是在为京东零售横跨全球的扩张计划“打底”。 再到收购CECONOMY和香港佳宝,则是从基础建设到上层零售,背后亦是供应链的逻辑在做支撑。 前者在电脑、手机等 3C 产品销售方面成绩斐然,堪称欧洲3C零售“隐形冠军”,业务广泛分布于法国、西班牙、葡萄牙等欧洲国家,拥有超过1000家门店,年触达消费者超22亿人次,拥有4300万会员。 意味着这笔收购,足以让京东提速在欧洲市场,构建起线上平台+线下网络+物流基建的立体生态,进一步夯实“本地电商,本地建团队,本地采购、本地发货,只卖有品牌的货”的国际业务战略,实现刘强东所言“明年才能开始营业”的预期。 而佳宝以“平民超市”之称立足于香港零售市场,拥有近90家门店,这笔交易亦是“京东强化供应链战略的关键落子”。 不仅标志着京东正式进军香港实体零售领域,更将其供应链能力从深圳延伸至香港,并整合佳宝的生鲜品类优化大湾区物流配送服务。 可见,245亿“重注”之下,京东的全球化战事,正在提速展开。 (首图来源:活动截图)
中芯国际明起复牌:拟收购中芯北方49%股权,发行价格74.2元/股
9月8日晚,中芯国际(688981.SH)披露了发行股份购买子公司中芯北方集成电路制造 (北京) 有限公司(以下简称“中芯北方”)49%股权的预案。本次发行价格确定为74.2元/股。不过截至本预案摘要签署日,本次交易的审计、评估工作尚未完成,标的资产的评估值及交易价格尚未确定。 公告称,9月8日,中芯国际召开董事会审议通过了本次交易的相关议案。经公司申请,公司A股股票自2025年9月9日(星期二)开市起复牌。 中芯国际这次拟向国家集成电路基金(持股32%)、集成电路投资中心(持股9%)、亦庄国投(5.75%)、中关村发展(1.125%)、北京工投(1.125%)发行股份购买其所持有的中芯北方49.00%股权。本次交易完成后,上市公司将持有中芯北方100.00%的股权,中芯北方将成为上市公司的全资子公司。 中芯北方作为中芯国际的控股子公司,主要为客户提供不同工艺平台的12英寸集成电路晶圆代工及配套服务。本次交易完成后,中芯国际在标的公司的持股比例将从51%上升至100%。中芯国际指出,本次交易有利于进一步提高上市公司资产质量、增强业务上的协同性,促进上市公司的长远发展。交易前后上市公司的主营业务范围不会发生变化。 中芯国际表示,鉴于与本次交易相关的审计工作尚未最终完成,尚无法对本次交易完成后上市公司财务状况进行准确定量分析,上市公司将在相关审计、评估等工作完成后,在重组报告书中就本次交易对上市公司财务状况的影响详细测算并披露。 公告显示:本次发行股份购买资产的定价基准日为公司审议本次交易事项的首次董事会决议公告日。经交易各方协商确认,公司本次发行股票价格不低于定价基准日前120个交易日A股股票均价92.75元/股的80%,因此本次发行价格确定为74.20元/股。 交易对方在本次发行股份购买资产中以标的资产认购取得的中芯国际发行的股份,锁定期为自股份发行结束之日起12个月。此外,本次交易前后,中芯国际均无实际控制人,本次交易不会导致上市公司实际控制权变更。本次交易完成后的最终股权结构将根据最终实际发行股份数量确定。 中芯国际是世界领先的集成电路晶圆代工企业之一,也是中国大陆集成电路制造业领导者,拥有领先的工艺制造能力、产能优势、服务配套,向全球客户提供8英寸和12英寸晶圆代工与技术服务。除集成电路晶圆代工外,中芯国际亦致力于打造平台式的生态服务模式,为客户提供设计服务与IP支持、光掩模制造等一站式配套服务,并促进集成电路产业链的上下游协同,与产业链中各环节的合作伙伴一同为客户提供全方位的集成电路解决方案。 据中芯国际招股书,中芯北方成立于2013年7月,其运营的12英寸成熟制程产线于2016年年中投产。据中芯国际2024年报,中芯北方为中外合资企业。于2023年12月31日,中芯国际对中芯北方的持股比例为51.00%。2024年,中芯北方及中芯京城(中芯国际另一家子公司)合起来的营业收入为154亿元,净利润为5.26亿元。 中芯国际今年上半年营业收入323.48亿元,同比增长23.14%;归母净利润23.01亿元,同比增长39.76%;基本每股收益0.29元。

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