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机器人转行当“电工”,宇树科技、国网杭州等签署“电力+具身智能”合作协议
凤凰网科技讯 9月16日,据国网杭州供电公司消息,昨日,国网杭州供电公司、宇树科技公司、具身智能基地公司、国网浙江华电研究院四方在公司融合创新中心签署“电力+具身智能”框架合作协议,开启在电力人工智能应用领域的深度合作。 合作框架协议明确,四方将聚焦电力领域人工智能创新应用,在平台建设、科技攻关、标准制定、人才培养四大维度开展深层次合作,协力在“人工智能+”能源电力高质量发展中先行探路,加快孵化一批填补技术空白的标准规范和领先成果。 与会人员还参观了国网杭州供电公司人工智能创新实训基地,现场观摩了具身智能机器人倒闸操作、四足机器人开关操作、三合一带电作业机器人带电接火、杭电“光擎”分析电网负荷特征等创新应用场景。 据凤凰网科技此前报道,9月2日,宇树科技在社交媒体发布声明透露,预计将在2025年10月至12月期间向证券交易所提交上市申请文件,届时公司的相关运营数据将正式披露。 为了回应市场关切,宇树科技在声明中罕见地以2024年为例,概要性地披露了其营收结构。数据显示,四足机器人业务是公司的绝对营收主力,贡献了约65%的销售额。近年来大热的人形机器人业务发展迅速,已占到公司营收的约30%,展现出强劲的增长潜力。其余5%的收入则来自相关零部件产品。 声明还进一步阐明了产品的应用场景。目前,宇树的四足机器人约八成用于科研、教育和消费等领域,另外两成则已进入巡检、消防等工业场景。其人形机器人产品目前完全应用于科研、教育和消费领域,这表明其商业化应用仍处于早期探索阶段。
伯朗特机器人原董事长尹荣造被免:公司持续亏损下提议给自己发200万元月薪
公司净利润连续亏损,知名机器人公司伯朗特机器人股份有限公司(伯朗特机器人)董事长兼总经理尹荣造却要求给自己月薪涨至200万元。 这一要求遭到了董事们的反对,之后现任董事长李博铮在致股东的一封信中细数尹荣造的“多宗罪”,包括利用制度设计掏空公司、完全不懂工业机器人技术、从未主持过任何关键研发等等。 从“月薪200万”议案被否,到李博铮发公开信直指其“掏空公司”,这场内部矛盾持续发酵。最终,公司于2025年9月宣布完成人事更迭,李博铮当选新任董事长,杨医华成为公司总经理。 原董事长被免:连续亏损下给自己发200万元的月薪 近日,伯朗特机器人发布了一则人事任免通告,公司2025年第三次临时股东会已选举产生第五届董事会非独立董事:李博铮、尹荣造、杨医华、邓共招、郭金龙。此外,公司第五届董事会第一次会议选举李博铮为董事长,全面负责董事会工作,领导公司战略规划,重大经营决策及管理体系建设。 根据《公司法》及公司章程的有关规定,公司第五届董事会第一次会议于2025年9月5日审议并通过: 聘任杨医华为公司总经理,聘任邓共招为公司副总经理,聘任郭金龙为公司副总经理,聘任谭小文为公司副总经理,聘任周秋华为公司副总经理、财务负责人兼董事会秘书。 新任董事长及总经理选出之后,尹荣造将被换下,但在这一份人事任免通告中并未提及对尹荣造的后续安排。 在此之前,尹荣造一度在公司亏损的情况下给自己开出固定月工资200万元,引发市场关注。 8月6日,伯朗特机器人发布了董事会第二十三次会议决议公告。公告显示,这次的议案中有一项提议是《关于总经理固定月工资200万元的议案》,其中提议自2025年8月开始,公司总经理的固定月工资为200万元。 这里所指的总经理指的是尹荣造,同时他也是伯朗特机器人的创始人兼董事长。 对于提高尹荣造月薪的原因,议案称,“为激励总经理继续消除天健和皇嘉会计师事务所的两份无法表示意见审计报告对公司的负面影响,实现年度业绩扭亏为盈。” 2021年和2022年,天健与皇嘉两家会计师事务所连续对伯朗特出具“无法表示意见”的审计报告,主要针对其“应用商销售模式”下的收入真实性和应收账款风险。 但这个理由没有获得董事们的认可。有4位董事提出反对票:董事郭金龙认为上述理由不合理;董事杨医华认为公司处于亏损状态,应赚钱弥补亏损,公司盈利以后再提高薪酬待遇;另外两位董事的意见也大致相同。最终,这则议案以1票同意、4票反对未获通过。 从业绩来看,2023年,伯朗特机器人的营收利润双降,营收降至3.27亿元,净利润亏损1.26亿元,毛利率为-20.6%。2024年情况未见好转,全年亏损4468万元,2025年上半年继续亏损3941万元。 如果按照尹荣造提出的这份议案,200万元的月薪来计算,那么尹荣造一年可以领取的薪资为2400万元。 值得一提的是,伯朗特机器人2024年年报中披露的应付职工薪酬为1827万元,2400万元的薪资远超公司应付职工的薪酬总额。 现任董事长曾直言:尹荣造完全不懂工业机器人技术,靠制度设计掏空公司 在这份公告发出之后,伯朗特又发布了一封临时股东会前夕致全体股东的公开信,这封信是以伯朗特第十大股东嘉兴君岚投资合伙企业(有限合伙)的代表人李博铮的名义发出。 君岚投资为伯朗特机器人的第十大股东,截至2025年6月底,君岚投资持有伯朗特机器人346.7万股,占总股份的1.54%。 在这封信中,李博铮直言:“2025年7月29日,尹荣造以董事长身份向董事会正式提交一项令人震惊的议案:未来十年公司全部净利润减去一块钱后的所有资金,作为他个人奖金。如果说这不是在掏空公司,那什么才是?如果说这不是在羞辱股东,那还有什么底线?” 李博铮更是直接表示,“尹荣造根本不是这家公司的缔造者,不是技术创始人,他是靠制度设计掏空伯朗特的人。他完全不懂工业机器人技术,也从未主持过任何关键研发。这不是经营,这是掠夺。” 在这封信中,李博铮提到,尹荣造此前通过“荣造一号基金”掌控了约40%的投票权,成为公司单一大股东。尹荣造通过合伙人资金转入基金,投票权全归尹荣造个人,这样尹荣造完成了对伯朗特治理结构的“私有化”。李博铮称,真正的技术团队与核心管理层被安排减持套现,所得资金几乎全部转入“荣造一号基金”,公司治理结构被彻底架空。 今年4月,尹荣造修改了公司章程,规定“公司董事必须从与伯朗特签订劳动合同的在职人员中产生”。这一条款彻底堵死了股东直接委派董事的道路,形成“外部股东进不去、内部员工不敢反”的权力闭环。 今年5月,“荣造一号基金”完成清算注销,所有投票权回归原始出资人手中。尹荣造失去了对伯朗特的控制权。 尹荣造曾放出豪言:伯朗特100%会成为全球第一大营收的公司 公开资料显示,伯朗特机器人成立于2008年5月,主要从事工业机器人、机械手及其零配件的研发、制造与销售,总部位于广东东莞。伯朗特机器人于2014年1月在新三板挂牌,后因审计问题被终止挂牌。 尹荣造曾在公司还在新三板时期喊出“万亿市值目标”和“百亿定增”计划,被市场冠以“狂人”称号。 2015年,当伯朗特营收仅1.31亿元时,尹荣造就提出要向自己控制的私募基金发行3.5亿股融资105亿元的计划。2020年,他再发豪言,宣称公司一、二级应用商将实现资产证券化,公司市值将增至10000亿元。 2022年,尹荣造在伯朗特公司年会上表示,在有生之年,伯朗特100%会成为全球第一大营收的公司。 根据财报披露的信息,尹荣造今年45岁,毕业于湖南常德机电工程学校机械制造专业,拥有中专学历。2008年5月与邓共招、杨医华、何英明共同出资设立东莞市伯朗特自动化科技有限公司,2013年10月起,担任伯朗特机器人股份有限公司董事长、总经理。截至2025年6月底,尹荣造仍是公司第一大股东,持股占比21.65%。 新任董事长李博铮出生于1986年,陕西西安人,中国国籍,无境外永久居留权;毕业于西安交通大学产业经济学专业,硕士研究生学历,民建会员,西安交通大学未来技术学院兼职教师。2013年3月至6月为陕西文化产权交易所产权交易部项目经理,2013年6月至2016年2月为陕西关天私募基金管理有限公司总裁助理,2016年2月至2017年12月为陕西关天私募基金管理有限公司副总经理,2018年1月至2018年12月为陕西延长低碳产业基金投资管理有限公司总经理,2019年1月至今为陕西韩元汇通私募基金管理有限公司董事长兼总经理;2015年6月至今为陕西君研私募基金管理有限公司董事长、总经理。期间担任19只私募基金的基金经理。具有证券从业、基金从业资格等金融专业资格。
每周7亿人都在如何用ChatGPT?OpenAI最全报告来了
一水 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 首份最全ChatGPT用户研究报告来了! 就在刚刚,OpenAI联合哈佛大学经济学家David Deming发表了一篇新论文—— 标题为《How People Use ChatGPT》,详细论述了ChatGPT从2022年11月上线到2025年7月的被使用情况。 为什么要在这个节点推出报告,或许这也和ChatGPT取得的阶段性成果有关。 截至今年7月,ChatGPT的周活跃人数已经超过7亿,每周发送的消息总量达到180亿条。 面对这一庞大用户群及消息量,论文通过分析150万次大规模对话核心想了解: 人们都在用ChatGPT干什么? 究竟是谁在用ChatGPT? 如果你也对这些问题感兴趣,不妨接着看—— 人们用ChatGPT干什么? 对于第一个问题,首先需要强调一点: 和以往基于问卷调查的方式不同,这一次研究团队主要基于内部对话数据,采用自动化分类器并结合隐私保护方法来分析ChatGPT的实际使用情况,可以说更科学合理了。 具体数据集可以分为三类: 1、Growth数据集:2022年11月~2025年9月所有消费者计划(Free/Plus/Pro)的消息总量与基础人口统计。 2、分类消息样本:2024年5月~2025年6月随机抽取约110万条去标识化消息,用LLM分类器标注用途、主题、交互类型。 3、就业数据:约13万用户的职业与教育(来自公开资料),通过数据Clean Room做聚合分析。 基于以上数据,论文发现ChatGPT主要被用来完成日常任务。 四分之三的对话侧重于实用指导、信息搜索和写作。其中写作是最常见的工作任务,而编程和自我表达仍然是小众活动。 三大主要使用类型的具体占比如下: 实用指导(28.8%):如个性化健身计划、创意构思、技能教学等; 信息搜索(24.4%):人物/事件信息、食谱、产品咨询等; 写作(23.9%):邮件 / 文档生成、文本编辑、翻译、总结等。 而像计算机编程、社交(如人际关系反思、游戏角色扮演等)这样的需求则相对占比较小。 此外,人们使用ChatGPT的模式也可以分为三类:询问(Asking)、行动(Doing)和表达(Expressing)。 结果发现,大约一半的消息(49%)属于“询问”,这是增长最快、用户评价最高的类别,说明人们更倾向于将ChatGPT视作顾问,提供建议和决策参考,而非简单地完成任务。 “行动” 类占40%,其中约三分之一与工作相关,包括起草文本、规划或编程。 “表达” 类占11%,主要涉及个人的反思、探索和娱乐,而非明确的问题求助或具体任务。 小结一下,目前ChatGPT主要还是担任顾问角色,且最常被用于实用指导、信息检索和写作。 重点提醒,为了在研究过程中保护用户隐私,他们核心采取的措施如下: 一是在分析用户消息时,没有人能直接查看原始消息内容,而是通过自动化工具对去标识化和隐私信息被删除后的数据进行分析。 二是研究团队无法直接访问个人级别的详细信息,并且不会对少于100名用户的群体进行数据汇总。 那么接下来的问题是—— 都是谁在用ChatGPT? 关于使用人群,论文得出的最核心观察是:ChatGPT的性别差距已经大幅缩小。 在早期阶段(2022年底-2023年初),大约80%活跃用户为典型男性名字,而到今年,典型女性名字用户占比却实现了反超: 男性名字已下降至48%,女性略超男性,性别使用差距基本消除。 从年龄分布来看,18-25岁用户属于成年用户中使用ChatGPT最多的,贡献了46%的消息量。且年龄越大,工作相关消息占比越高。 此外,从用户分布地区的经济水平来看,ChatGPT尤其在中低收入国家增长迅速。 截至今年5月,ChatGPT在最低收入国家的使用增长率是最高收入国家的4倍以上。 总之,从用户数据来看,ChatGPT仍在被进一步普及。 更多细节欢迎查看完整报告。 完整论文: https://www.nber.org/system/files/working_papers/w34255/w34255.pdf 参考链接: [1]https://openai.com/index/how-people-are-using-chatgpt/ [2]https://x.com/dotey/status/1967580799844413915?s=46
蚂蚁数科ToB服务马拉松:AI破局,Web3深耕
文|白 鸽 编|王一粟 率先驶向产业新大陆的先行者,往往可能最先挖到产业的“金矿”。 2025外滩大会上,独立运营一年半后的蚂蚁数科,交出一份超行业预期的答卷。据蚂蚁数科CEO赵闻飙透露,去年就已实现盈亏平衡,预计今年营收增长50%,且“利润还不错”。 这个成绩,在中国企业级软件市场中,已经相当不错。 取得这个成绩的背后,是蚂蚁数科目前两大核心业务:企业级AI服务和Web3产品。 短短半年时间里,蚂蚁数科的企业级AI服务推出了包括智能体开发平台Agentar、行业大模型、智能体应用在内的全栈AI服务体系,还与多家企业探索出了全新的“按效果付费”模式。而Web3产品RWA也完成了数字通证的产业化进展,从新能源赛道扩展至算力领域,并逐步向海外扩张。 其中,最为重磅的就是颠覆传统软件行业的“按效果付费”。 这种先帮企业做增长、赚到钱,再谈收费的方式,和传统的项目制或SaaS订阅制模式有着本质的不同。一个是看效果,一个是看付出。 这样做的好处,就在于让很多中小企业,能够真正用得起、用得上AI。科技公司也借此,进一步深入到产业的腹地。 可以预见的是,这一新商业模式将会彻底改变企业级软件市场的格局。 毕竟,在大模型给产业带来巨大变革的今天,“企业期待AI能真正在业务和智能化层面产生价值和提升,而非仅仅是工具层面的提效。”赵闻飙说。 这条从“科技工具”到“价值共创”的路,蚂蚁数科每一步都踩在了产业的核心痛点上。 与此同时,AI时代,中国企业级软件“付费难”的困境也迎来了破局时刻。 按效果付费 破局产业AI落地 今年是大模型爆发的第三年,也是走向产业应用的关键年。 去年,很多企业都在理解AI,并尝试AI落地企业业务。迈入今年,很多企业已经开始将AI技术应用到具体业务流程,尝试解决复杂问题的同时,也越来越关注AI带来的实际业务效果。 不过,想要真正利用AI解决企业复杂场景问题,就必须要深入产业核心腹地,“AI必须要在产业里找到它真正生存的根基。”蚂蚁数科副总裁余滨如此说道。 (蚂蚁数科副总裁余滨) 但是,当前“AI还普遍还停留在一个工具提效阶段,真正将业务智能化,把业务效果做出来,还没有实现。”赵闻飙说道。 以此前火热的智能体来说,最近热度有所下降,原因就在于,市场中很多都是通用智能体。不同的产业之间都存在着行业壁垒,目前的通用型智能体并不能够做到“一通百通”,而只有“专才生”才能够解决真正产业问题。 那么,怎么才能让AI创造出明显的业务效果? 首先,要有一套能够让企业AI能够做到“出场即专家,浅调即高效”的技术应用底座。 相比于其他企业,蚂蚁数科选择了一条差异化之路: 即不做基础大模型,但做基础模型之上的所有,包括智能算力调度、行业大模型、智能体开发平台,及各类智能体应用,如ToC理财顾问,ToB营销智能体等,以及更上层的智能终端设备。 不卷基础模型,但卷基础模型之上的一整套AI方案,帮助企业实现AI业务价值的交付,这无疑也契合当下企业落地大模型产生业务效果的核心诉求。 有了技术底座却并不意味着高枕无忧,企业想要落地AI,仍面临着成本投入的“囚徒困境”。 今年初,余滨在拜访一家区域性银行时,行长坦言“想做AI,但不敢投”,一方面担心前期几百万的投入看不到回报,另一方面怕技术团队跟不上,最后成了“面子工程”。 这种“不敢投、不会用”的困境,在中小金融机构和企业中尤为普遍。 对此,蚂蚁数科率先落地“按效付费”模式,支持企业客户根据大模型应用的实际效果(如业务增长或成本节省)来付费,而非传统的项目制或订阅制模式。 如一些中小银行,想要落地AI产品,但并没有更多的预算。蚂蚁数科为其提供“财富助理”智能体,帮助银行客户经理提升服务效率。基于“按效付费”合作模式,该银行实现了理财交易规模增长20%。该行长主动找到余滨表示:“首年的分润我们全给你们,希望能长期合作”。 而这一商业模式成立的关键,就在于蚂蚁数科能够解决产业核心的需求。 比如,在国内降息背景下,很多银行都在从储蓄向理财服务转型,这个过程中就对“AI理财师”有极大的需求。 一些银行机构的理财师数量较少,服务能力不足,特别是在区域性银行或稍微偏远地区的银行,缺乏好的理财师。 而蚂蚁数科的AI理财师智能体,则沉淀了专业理财师的知识与积累,能够明显提升人类理财师的服务规模和能力。 “我们基于蚂蚁实践经验,将原本属于专业理财经理的经验,沉淀至其大模型产品当中,这是这个商业模式成立的关键。”余滨说道。 能精准地抓住刚需的痛点,代表蚂蚁数科对产业的深刻理解,这里面没有十年以上的经验很难做到。目前,蚂蚁数科已经与部分战略级客户达成了基于关键业务效果的合作模式,将逐步向全行业推广。 这种“效果导向”的模式,背后是蚂蚁数科已经形成大模型落地产业的“ACE”(Align-Construct-Evaluate)三步方法论: 第一步,是与客户进行价值定位,一同找到可衡量的、最有价值的业务目标; 第二步,根据业务目标,为客户构建一整套从模型到应用的解决方案与实施路径; 第三步,通过持续联合运营,确保业务效果最终达成。 这种“方法论+模式创新”的组合,也让蚂蚁数科的AI业务快速渗透到更多行业。 目前,蚂蚁数科企业级AI服务主要聚焦在金融和新能源两个行业,而且实现了100%的增长。同时,除了这两个行业之外,还在80多个行业都已有应用。 余滨透露:“现在每天都有机构找我们谈按效付费,甚至有客户签了5年的长期合约,这在以前是不可想象的。” AI+Web3 智能化重构全球资产网络 这次外滩大会,如果说AI业务的突破靠的是“模式创新+产业纵深”,那蚂蚁数科Web3业务的突围则靠的是持续的“技术创新+全球布局”。 “通证只有从虚拟世界中的价值存储和投机交易对象,转变为解决实体经济中信任、效率与成本问题的工具,才能真正形成可持续、有深度、有广度的生态体系,迸发出应有的价值。”9月11日,在2025 Inclusion·外滩大会上,蚂蚁集团CEO、蚂蚁数科董事长韩歆毅说道。 2024年,蚂蚁数科在香港落地首单新能源RWA时,行业中还有人在质疑“实体资产上链有没有价值”。当时团队遇到的最大难题,是如何让投资者相信“链上的充电桩数据是真实的”——毕竟,传统的资产证明靠的是纸质文件,而区块链提供的是实时、不可篡改的数据。 为了解决这个问题,蚂蚁数科的技术团队做了两件事: 一是开发“可信一体机”,把充电桩的IoT数据直接接入区块链,避免中间环节篡改; 二是引入零知识证明(ZKP)技术,让数据在保密的同时,能被验证真实性。 “RWA就像资产‘上市’,如果看不到底层资产的真实情况,就没人敢投。”蚂蚁数科CTO闫莺在2025外滩大会上强调,蚂蚁数科做RWA的核心原则是“资产可信、数据透明”。 如今,这个原则已经延伸到更多领域,如算力资产上链时,他们会实时同步服务器的运行状态;储能柜上链时,会跟踪充放电数据,确保资产质量等。 从底层技术来看,一年多过去,蚂蚁数科已经搭建了一套从可信上链到流通的技术基础设施,包括在海外市场推出Layer2区块链Jovay,能将RWA的交易缩短至毫秒级。 但实体资产在链上流通,不光是要可信地流通,也要智能地流转。其中,智能合约作为区块链的核心执行程序,是区块链网络自动运转的中枢。 智能合约,本质上是预设规则的自动执行器——“如果满足条件A,则执行动作B”,它没有感知能力,不会推理,更无法应对复杂或未知场景,换句话说,它是“敏捷的”,但不是“智能的”。 因此,将AI融合进入智能合约之中,则成为了必要趋势。 在2025 Inclusion·外滩大会通证经济论坛上,闫莺宣布全新推出“智能代理合约(Agentic Contract)”,将在其L2 Jovay 上原生部署。 “这是针对智能合约的一次根本性升级”,她表示,智能合约将从基于预设规则的“自动化”向具备环境感知与动态决策能力的“自主化”转型,助力全球价值网络的智能跃迁。 据介绍,Agentic Contract引入AI智能体驱动智能合约,让合约本身具备自主性,使其能够基于AI进行环境感知、逻辑推理和动态决策,实现从“Smart Contract”走向“Agentic Contract”。 以供应链、能源场景为例,AI代理可实时分析物流数据,自动触发智能合约支付运费;AI代理可以动态优化收益分配,让能源资产价值随市场实时流动。 去年以来,蚂蚁数科携手朗新、协鑫、奥瑞德等企业,成功将新能源、算力等实物资产以RWA通证形式在链上流通。 “Web3+AI不仅仅是技术突破,更是智能化新契约的诞生”,闫莺总结说。面向未来,她认为资产通证化将率先爆发,随着Agentic Contract 的崛起,全球资产网络将会得到智能化重构。 AI软件,掀桌子重做 大模型爆发三年后,企业级软件正在呈现冰火两重天。 就在9月10日,全球市场份额最高的数据库软件公司甲骨文市值单日暴涨2440亿美元,而在此前AI数据公司ScaleAI的身价也高达了270亿美元。 与此同时,国内老牌软件巨头用友收入却连年出现停滞甚至下滑,一再裁员也难以扭转局势,因为降本难以解决技术落后带来的产品、商业模式跟不上市场的问题。 每个时代的机遇下,都会诞生一批伟大的公司,市场大于移动互联网十倍甚至百倍的AI时代,也一定是如此。 但这一代伟大的公司在哪儿呢? “今年是诞生下一个字节和小红书的时候了。”金沙江创始人朱啸虎在2025外滩大会上抛下的这句预言,或将一语成谶。 但除了这些ToC的公司,很多伟大的ToB公司,往往是借助时代的机遇完成跨越式成长,百炼成金。不仅仅是在一个时代赢,而是能连续穿越周期。 被去“O”化很多年后,甲骨文依然能股价暴涨,业务还从软件层的数据库,向下拓展到了云基础设施的算力服务。被英特尔在PC和数据中心吊打了两个时代的英伟达,能在AI时代站上“宇宙第一股”的4万亿美元市值巅峰。 那么,怎么才能不断穿越周期呢?答案是,拥抱变化。 相比于花样百出的个人用户服务,企业级服务似乎百年不变,企业级软件更是如此。在AI时代到来之前,企业级软件要么按项目制收费,要么按订阅制收费。 在之前,这些收费方式都很顺理成章。一个是按我做一个项目付出了多少成本来收费,一个是按你用了多少我的产品来收费。但却都不是终极答案。 “市场上的数科公司很多,我们想要做不一样的。”赵闻飙说道。 2024年3月,蚂蚁数科开始独立运营,赵闻飙走马上任后,就开始整合公司核心业务体系,甩出了两张王牌,即企业级AI服务和Web3服务。 在一直低迷的中国企业级软件市场中,也早就亟需一场新的革命。 “无论是AI,还是Web3,都会引发ToB市场的革新,并且这个范式的革新不亚于移动支付时代的变化。”赵闻飙说道。 蚂蚁数科这两个业务拥有一个最大的共性,就是让客户为价值付费。 除了上面讲的AI业务按效果付费,RWA业务实际上也是解决了重资产公司的资产评估和流通难题,在帮企业获得更便捷的融资通道的同时,收取一定的服务费。 AI时代的软件付费模式,一定是“效果为王”,而蚂蚁数科是这个时代的代表。 这两个赛道的前景无疑是明确的,但行进的道路却需要“摸着石头过河”。对此,赵闻飙也明确表示:“如果以马拉松来比,我觉得目前蚂蚁数科还在前25%的阶段。” 赵闻飙坦言,蚂蚁数科尚处于刚起步加速的状态,未来三到五年才会真正进入高速发展,“而相比于企业营收利润,我更关心把市场做大,将赛道做深,创造新东西、新模式出来。与这些相比,收入只是我第二梯队的KPI。” 这种清醒的认知,能让公司在行业狂热时保持定力,在遇到挑战时坚持深耕。 对于ToB服务来说,长期主义从来不是一句口号,而是“需要耐心、定力,坚持长期主义地投入。”赵闻飙说。 中国AI软件的故事,才刚刚开始。
朱啸虎聊10分钟就出手的黑马,卖爆了
摘要: 旗下“芙崽”单人单日的 token 调用量“遥遥领先”行业内其他AI硬件品牌。 凤凰网科技《浪潮》出品 作者|赵子坤 编辑|董雨晴 迈进上海外滩大会的机器人场馆,映入眼帘、占据C位的是一只毛茸茸的、绿色大眼睛玩偶。 这是成立仅一周年的珞博智能旗下AI陪伴产品,芙崽。今年“618”首轮预售10分钟内破千单,最终销量在京东潮玩品类排行榜上仅次于泡泡玛特和名创优品旗下单品。背后公司珞博智能已拿下上影新视野基金、金沙江创投等数千万元融资。 这个名为“芙崽”的玩偶共有五款颜色,分别对应中国五行(金、木、水、火、土),还加上了时兴的MBTI概念。 根据官方介绍,用户可以通过互动“养育”出不同性格、独特记忆的定制化宠物,搭载了大模型能力的“芙崽”能识别用户情绪并以不同性格回应。 在接受包括凤凰网科技在内的媒体采访时,珞博智能CEO孙兆治略带自豪地提到,“芙崽”上市之后的数据表现远超预期,且用户的互动量数据表现出色,单人单日的 token 调用量“遥遥领先”行业内其他AI硬件品牌。 “7月生产了5000台卖光了,八月产能一两万台,也都快卖光了。现在是卡在产能上,也是在爬坡阶段。”孙兆治答道。 事实上,AI情感陪伴赛道也在2025年的CES上成为了最热门的焦点之一。日本初创公司Yukai Engineering推出的一款Mirumi陪伴机器人,售价大约70美元,会做出简单的反应动作;日本卡西欧旗下的AI宠物机器人Moflin,通过独特的声音和动作与人建立情感链接,售价约合人民币2814元。 芙崽的定价399元,低于动辄上千的同类产品。不过,399元到手只是一个芙崽“硬件”,默认每天可获得免费额度,如果想持续畅聊,则后续需要支付一定的订阅费用。 同时,珞博还上线了一系列“芙崽”的“配饰”、娃衣等附属产品。从官方商城来看,多款附加值产品已售罄。 “芙崽”上市的这几个月,正是泡泡玛特凭借 Labubu 这个超级IP一路高歌猛进之时。投资方也对AI潮玩赛道更为关注。不过在孙兆治看来,泡泡玛特需要依赖长期复购率,但AI陪伴情感产品,是仰赖于用户对“养成系”产品的持续增长的喜爱值,“以及在这个过程当中会有持续的商业化产生。” 给机器人赛道“泼冷水”的朱啸虎,在跟珞博智能聊了十分钟后就决定投资,“用AI创造‘情绪价值’是今天大模型应用领域的一个靠谱的方向。” 在孙兆治看来,AI情感陪伴产品的核心能力在于“养成”。“本质上,大家可以理解芙崽是一个养成游戏,落到了一个AI硬件上。有很多的类游戏的一些玩法,后续都会推出,并且会有一些增值的付费项目。”孙兆治介绍道。 AI陪伴赛道的火热,让合作邀请纷至沓来。孙兆治同时透露,除了“芙崽”外,也有合作IP在洽谈中。值得注意的是,此轮领投方之一上影集团,就拥有包括《大闹天宫》《葫芦兄弟》《黑猫警长》《哪吒闹海》等在内的诸多知名IP。 孙兆治同时向凤凰网科技透露,明年将会公布出海计划,出海地区未定,并现阶段没有融资计划。 以下是和珞博智能CEO孙兆治的对谈实录,经过不更改原意的删改: Q:芙崽6月份正式上市后,出货量怎么样?有没有达到你们的收入预期? 孙兆治:出货量跟我们产能是相匹配的,7月份产了5000台,基本上全部卖光了。8月份的产能应该是到了一两万台,也几乎全部卖光了,现在是卡在产能上面。 产能也是在一个健康的爬坡,因为产品比较新。所以我预计到9月份之后应该就不会有大规模断货的情况了,销量会起来。 Q:定价逻辑是什么样的,像日本LOVOT的定价还是蛮高的。 孙兆治:对,我们希望产品能够进入到千家万户,能够陪伴我们的核心用户。核心用户群是年轻人,尤其是年轻的女孩子,很多人是毕业刚刚踏入社会。 从整个产品的解决方案上用了一个比较巧妙的方式,相当于我们的模型是跑在云端的。端侧基本上是一个信息的收集跟传输,所以大部分成本其实在云端,就可以把硬件做得又可爱,同时又足够便宜,这样市场接受度会比较广。 Q:你们线下在北京、上海、深圳也开了三家店,线下店的收入占比是多少? 孙兆治:我们线下店其实更多的是一个品牌体验,所以短时间内不会去关注它的销量,而是能不能让更多用户去体验这个产品。尤其AI陪伴产品,更需要更多的线下沟通,更多地人为讲解,让用户能知道这个东西怎么玩起来,所以(线下店)会承载更多的这方面的工作。 Q:现在你们销售具体数据怎么样? 孙兆治:留存情况非常的好,活跃用户的平均对话时长是超过50分钟的,这个数字在行业里面是非常夸张的一个数字。因为互动数据可以上传到云端,我们可以看到整个的总用户的总对话时长,再除以一个活跃用户的数量,你就知道,其实大量用户是非常沉浸(对话)的。 单人单日的 token 调用量也是一个非常夸张的数字,现在不会说,但是就我们自己了解,整个行业所有的AI品牌,不管是软件还是硬件产品,我们肯定是第一的,而且可能是几倍于第二这样的一个状态。 Q:为什么会有这么大销量? 孙兆治:首先好看是用户买它的其中一个原因,但是用户这么沉浸跟他互动,每天聊这么多话,调用这么多 token,其实是因为好玩又有黏性。 我们除了硬件本身,也陆续上线了一些芙崽的配饰,比如说挂绳、娃衣,上架后没几天就全面断货了。现在在小红书上其实能看到,很多人已经开始专门为芙崽去打造它的娃衣等等,已经有这么一个小小的生态出现了。 我们后续其实还会有一些增值服务,包括一些会员体系的收费,有点像是游戏行业。 本质上,大家可以理解芙崽是一个养成游戏,落到了一个AI硬件上。其实有很多的类游戏的一些玩法,后续都会推出,并且会有一些增值的付费项目。 Q:你现在怎么看自己这个行业的竞争壁垒? 孙兆治:这个行业最终会有两个壁垒。 第一,AI应用上能够达到体验到底有多好。相同的基座模型做出来的产品用户体验可以是千差万别,这里面既有技术壁垒,又有产品壁垒。 第二,我们做出的产品最终是一个出色的消费品,所以品牌才是最终的壁垒。这就是为什么我们这么早就开始落线下体验店,跟用户有一个良好的反馈,在全国最核心城市的最核心商圈,能够让用户尽早看到我们。 Q:你们对芙崽的定位到底是AI宠物还是AI潮玩,这其实是两个不同的逻辑?有人把你们叫做AI 泡泡玛特,但王宁说过不会让 Labubu 开口说话。 孙兆治:其实我们自己并没有对我们自己有一个严格定义,可能是外界,不同的媒体会有不同定义。(这)本身就是非常跨界的东西,因为它既有潮玩的属性,可以挂在包上,可以带出去,同时也是是有一些养成成分在里面,跟宠物有点像对吧?我们暂时不去明确定它是什么,让用户来定义。 Q:你怎么看待情感交互赛道? 孙兆治:情绪消费就是一个大的趋势。就 Labubu 这么火,背后也是因为这个。而且这是个全球化的趋势,它不是说中国人怎么样,就是全球的年轻人,今天都很焦虑很迷茫,都愿意为情绪价值、体验付费。 同时我觉得背后的逻辑是,今天的大模型尤其包括具身智能,其实在真正说让他去做一些生产力效率方面的场景上面,是有不足的,模型是有幻觉的,具身智能整个技术栈还没有收敛,这个时候其实这类产品最可能的落地应用场景,就是情感陪伴。 所以这个品类会被越来越多的人看到,也会有越来越多的玩家,甚至大的玩家进来把这个品类做起来。落到情绪消费场景,它会是一个非常陡峭的增长曲线。 今天做出来一个东西是很快的,但这类产品的用户是一群体验非常敏感的用户,会在不同的产品之间迁移,这个事情已经发生过一遍。就是说,大概两三年前 AI陪伴软件,就是一堆APP出来,最后死了一大片。最后剩下的一定是这些体验最好的产品,硬件类可能也会经历过这样的过程。 Q:你觉得情感陪伴赛道什么是痛点,刚刚也说了AI陪伴软件死了一大半。 孙兆治:黏性。绝大部分(产品)都没有黏性,你要解决这个问题。 也有很多人买了,后来还是落灰的,这都没关系,你肯定不是取悦所有人,但是你要找到那一部分人,会有一部分人真的是非常重度去使用产品的。 Q:你现在有总结退货率吗? 孙兆治:具体数字就不说了,但是对比行业里面的话,我们现在应该是最低的,已经是一个非常好的数字。 Q:你觉得投资方看中这个赛道,是不是因为人形机器人包括整个具身赛道的前景不是那么快看到回报,所以炒热了AI情绪陪伴硬件? 孙兆治:我觉得不一样,投资逻辑上我们确实会离市场化更近一些。很快就会有数据表现,甚至说如果我们愿意的话,很快会进入到一个正向的现金流。 就是一个不同选择。什么事情都得有人去做,对吧?科技攻关一定要有人去做,然后把技术成果转化成市场化的商业价值,也应该有人去做,我们在做不一样的事情。 Q:您觉得怎么样去在大家情绪里面找到一个共性,能够发挥到更大,让更多人来去使用它? 孙兆治:可能要先找到一些足够垂直的场景。比如说,我们的用户定位是 Z时代女性这样一个人群。 我们做了很多用户的深度访谈,为什么她们会在一些软件类产品里那么沉浸,每天几小时,几百轮的对话在里面。我们是先观察了一些用户数据,然后去聊,聊完之后发现这些年轻人真是有很深的情绪问题,排解渠道又非常有限。很多人认为年轻人,有这么多好玩的东西,但其实是没有办法排解。所以说,先找到一个垂直场景去解决他们的问题。 男性用户买我们产品也有挺多的,当然可能很多是送礼的。因为本身用户是可以匿名性别的,所以现在也不是完全知道具体性别比,但肯定女性占大头。 Q:您之前提过,人的底层社会需求没被满足,但是AI宠物就真的能够满足交互和陪伴这部分吗? 孙兆治:需要把产品做好。过去的人想要陪伴,基本上没有办法通过产品来满足,要么就是人和人之间产生陪伴,要么就是人和宠物。 第一次我们有机会去做一个智能体,可能可以去做这个事情。核心转折点就是大模型的出现。但是前提还是说我们要把这个产品做得足够好,因为单纯我们讲拿出大模型来,单纯给你一个豆包,给你一个什么加GPT,做不到这一点。 Q:大模型出来后,AI陪伴赛道的拥挤程度跟AI眼镜相比怎么样? 孙兆治:至少今天没有他们那么拥挤。还是相对不是一个大厂的必争之地。 Q:有人会提到“AI届的泡泡玛特”概念,这会是整个行业的一个风向标吗? 孙兆治:底层逻辑可能不太一样。泡泡玛特它要靠用户的复购率来支撑,我喜欢泡玛特,我可能买一墙的泡泡玛特。我们想要做一个事情不太一样,用户不一定会买一墙的芙崽,但是人跟芙崽的这种关系会更深,会更长久,且在这么长的时间里面,会持续的增加对产品的喜爱度,以及这个过程当中其实会有持续的商业化产生。 Q:你们怎么考虑IP的价值? 孙兆治:会很看重自有IP的能力,但如果把你最核心的价值绑定到IP上面,是一个很危险的事。真正好的全球性的IP,会挽留你自己做产品创新的能力,他希望他的IP交给一个足够好的团队去做,所以你自己做的好了,这事也好谈。 Q:泡泡玛特在你们做产品期间火了,这一现象会对你们做产品有什么启发吗? 孙兆治:可能更多是外界的一些情绪的变化,我们自己从一开始想的比较清楚,倒不是因为火了我们才做这个事儿。但是确实泡泡玛特火了后,很多资本就开始相信这个事情。
哈佛辍学三兄弟,三年干出百亿独角兽!OpenAI、英伟达都是它客户
编译|江宇 编辑|漠影 一家数据标注出身、靠“为AI模型训练招人”起家的初创公司,正在冲击百亿美元估值。 智东西9月15日消息,近日,AI训练服务平台Mercor正在推进C轮融资,目标估值已从原本讨论的80亿美元(约合人民币569亿元)上调至100亿美元(约合人民币712亿元)以上,已有VC主动提出SPV通道抢先入场,但当前尚未有正式授权SPV建立。 据TechCrunch援引多位知情人士披露,Mercor当前年化经常性营收(ARR)已逼近4.5亿美元(约合人民币32亿元)。此前3月,CEO Brendan Foody曾在X平台上透露其3月ARR为达1亿美元(约合人民币7亿元),半年内增长了约3.5倍。 Mercor CEO Brendan Foody Mercor告诉投资人,其盈利能力优于Anysphere(AI编程工具Cursor母公司),今年上半年已实现600万美元(约合人民币4373万元)利润。 一、为AI公司“找人训练模型”,Mercor卖的是专家网络而非算力 Mercor的核心业务并不生产AI模型,而是撮合模型训练所需的“高质量人类专家”。 该公司通过平台为AI公司匹配专业训练人员,涵盖科学家、医生、律师等行业专家,收入模式为按小时计费的“人才匹配费+服务抽成”。据称,其主要客户包括OpenAI、Meta、Google、Amazon、Microsoft、Nvidia等六大头部科技公司。 其中,OpenAI为其带来的营收占比被称为“相当可观”。 据Mercor对投资人的宣称,其数据标注及专家训练服务,已广泛应用于大模型精调、RLHF(人类反馈强化学习)等环节。 目前,Mercor正逐步将平台能力从“专家匹配”向强化学习训练软件工具拓展,未来还计划推出AI驱动的招聘平台。 二、从2亿到10亿估值:成立不过三年,增长比肩Cursor Mercor由三位蒂尔(Thiel)奖学金获得者、哈佛辍学生创办,分别是CEO Brendan Foody、CTO Adarsh Hiremath、COO Surya Midha,三人都仍在二十出头。 从左往右分别为:CEO Brendan Foody、COO Surya Midha、CTO Adarsh Hiremath 2023年成立后,该公司迅速获得Felicis、8VC等多家知名机构投资。 Mercor的融资历程如下:2024年2月,完成1亿美元(约合人民币7亿元)B轮融资,估值为20亿美元(约合人民币142亿元),Felicis领投;2025年9月,正在推进C轮融资,目标估值超100亿美元(约合人民币712亿元),部分投资人已试图以SPV形式抢先入股; Mercor成立至今不到三年,估值已增长5倍,其ARR从去年年初的7500万美元(约合人民币5.3亿元)暴涨至4.5亿美元(约合人民币32亿元)。 对比来看,曾以“上线一年破5亿美元ARR”著称的AI编码平台Anysphere仍在持续烧钱,而Mercor已实现盈利,这让它在投资人眼中脱颖而出。 近期,Mercor还引入Uber前首席产品官Sundeep Jain担任总裁。 Uber前首席产品官Sundeep Jain 三、训练数据市场重组,Mercor抢下流动订单 Mercor的估值上调除了自身营收增长和盈利能力外,另一重要因素是承接了大量原本由Scale AI服务的训练数据订单。 Scale AI曾是多家头部AI实验室训练数据的主要供应商,服务范围涵盖数据标注、RLHF(人类反馈强化学习)等模型训练任务。随着其创始人汪滔(Alexandr Wang)加入Meta,包括OpenAI、DeepMind在内的多家实验室已终止合作。 Mercor则在此阶段承接了部分外溢订单。 近期,Scale AI还将Mercor告上法庭,指控其涉嫌窃取商业机密。起因是一名从Scale AI跳槽至Mercor的前员工带走了逾百份涉及客户策略与运营信息的内部文档。 目前案件仍在推进,Mercor方面暂无公开回应。 但Mercor面临的竞争不止于此。另一家聚焦人类训练数据的数据标注公司Surge AI,也正在以250亿美元(约合人民币1780亿元)估值寻求融资,体量已超过Mercor。 而OpenAI也在建设自有“专家招聘平台”,试图将模型训练流程中的人力环节收归内部,减少对第三方服务商的依赖。 结语:从外包专家到AI训练平台,Mercor要抢“数据服务”的先手 在AI模型规模越做越大、预训练数据日趋同质的当下,差异化的“人类训练数据”成为兵家必争之地。Mercor能快速成长,一定程度上是因为其卡住了大模型训练流程中最难以标准化、最依赖行业知识的一环。 Mercor也正试图从“专家派单平台”转型为训练服务基础设施,拓展到强化学习软件、招聘平台等AI企业人力闭环中。
人工智能计算大会将于9月26日在京举行
2025人工智能计算大会将于9月26日在北京举行。大会旨在深入贯彻国家关于加快发展新质生产力的战略部署,积极响应国务院“人工智能+”行动规划,以算力核心要素为创新牵引,汇聚产学研用各界力量,共同推动人工智能产业高质量发展。 本届大会由北京市发展改革委、北京市科委中关村管委会、海淀区政府共同指导,中国人工智能学会支持,清华大学、北京智源人工智能研究院、北京中关村学院与中关村人工智能研究院、OCP开放计算基金会、中电标协OCTC等机构及人工智能产业的领军企业联合主办。 大会将紧扣人工智能基础设施建设和国产AI算力体系优化,着力推动算法创新与应用落地,聚焦打造中国特色的人工智能产业生态。会议将围绕大模型、科学智能、具身智能、智能驾驶、低空经济等前沿方向展开深入研讨,加快推动人工智能技术走向规模化应用和产业化发展。 北京作为国家人工智能创新应用先导区,产业基础坚实,创新要素集聚。截至2024年,北京人工智能企业数量已超2400家,核心产业规模近3500亿元,均占全国总量的一半,形成了覆盖基础芯片、算力设施、大模型研发与行业应用的完整生态链。为进一步加强北京市人工智能全产业链系统性布局,深化“人工智能+”应用,本届大会将推进构建开放多元的人工智能基础设施与应用服务生态,探索可复制可推广的发展路径,为我国人工智能产业链升级提供“北京样本”和实践示范。 本届大会将在北京中关村展示中心举办。大会设置主论坛、多场主题分论坛及创新科技展区,集中展示人工智能领域的重大创新成果与应用实践。作为链接技术与应用的开放合作平台,大会将进一步推动产学研用深度融合与协同攻关,为加快人工智能+行动落地、构建高质量发展新优势提供强劲动能。
当 Apple Watch 成为千元机 | Apple Watch 2025 系列评测
时隔两年,苹果同时刷新了 Apple Watch 三个产品线:Apple Watch Series 11、SE 3 和 Ultra 3。 对比去年重新设计的 Series 10,今年的 Apple Watch 三款更新可以说微乎其微,但我觉得提升很大——因为有更多人,能用上一款不错的 Apple Watch 了。 ▲ 从左到右:Apple Watch SE 3、Series 11、Ultra 3 今年的新 Apple Watch,是小而好的更新 发布会上,苹果着重介绍了 Apple Watch 两个新功能:高血压预警和睡眠分数。 但实际上,这两个功能并非新手表专属,会通过 watchOS 26 下放到旧款手表上。 当然,无论新旧款,高血压预警功能在国行版本上都尚未激活,原因和围绕医疗器械认证方面的监管相关,此处不做展开。 睡眠分数则是一个门槛较低的软件功能。其实只要更新 iOS 26 和 watchOS 26,苹果不仅会给未来的睡眠打分,还会把过往的历史睡眠记录补上一个分数,这个分数主要用来判断身体是否得到休息和恢复所需要的充足睡眠。 这个睡眠评分系统主要还是鼓励按时作息为主,只要不比平均晚太多时间入睡,睡眠时间有 6 小时左右,就能拿到 80 分左右的高分。 我是这么看睡眠分数的:现在苹果给了一个更直观的「分数」,不同用户间可以做比较。睡觉这件事,被「游戏化」(gamify) 了。 人人都睡觉,个个智能手表也都能追踪睡眠。但苹果通过给睡觉增加一些玩味,也相应提高了 Apple Watch 的用户粘性。 今年更新的三款 Apple Watch 全部支持 5G,并且国内三大运营商都首发支持,对于蜂窝版 Apple Watch 用户来说,这确保了手表更有「战未来」的能力。 先看看苹果史上最强手表——Apple Watch Ultra 3。 原本以为换用 S10 芯片后,Ultra 3 也会和 S10 一样重新设计,没想到手表的机身依旧和二代保持一致。不过,屏幕黑框收窄,使得屏幕尺寸比二代大了一圈,成为了史上屏幕最大的 Apple Watch。 ▲ 左:Apple Watch Ultra 3,右:Apple Watch Series 11 传统钟表行业的变迁告诉我们,表盘越大易读性越高。这一逻辑在 Apple Watch 上同样存在。不过对于智能手表的户外场景,让用户一眼就能将重要信息尽收眼底,不需要分心操作或者仔细查看手表,还是很重要的。 这也是为什么 Ultra 3 不仅屏幕增大,还换用了广视角屏幕,可视角度提升明显。加上低至 1Hz 的屏幕刷新率,不用抬起手腕也能以 AOD 的形式看到表盘秒针的运行,非常适用于登山、骑行等这些手被占用的场景。 这样的一块 Apple Watch Ultra 3,体验更接近一块真实手表——是各种专业运动和消遣活动的好帮手。 Apple Watch Ultra 3 被苹果标榜为「史上续航最长的 Apple Watch」,官网数据最长达到 42 小时。在我的测试中,正常使用一天后(6 小时办公室,5 小时轻量运动等),大概还剩余 60% 的电量。 Apple Watch Ultra 3 最适合预算充足、工作/运动场景相对比较极端的消费者,或者那些觉得标准/SE 系列的功能和参数还不够的用户。至于前两代 Ultra 的老用户,除非电池老化严重,没有着急换新的必要。 说到预算,在 Apple Watch 的购买推荐中一直有一种讨论,就是大部分人其实只需要标准版/SE,如果你真的预算很顶,愿意为 Apple Watch 掏 6000 快,再卖 Ultra。 但今年爱范儿要提个新角度:如果你有 6000 预算,不如上 Apple Watch Series 11 钛金属版本啊! (怎么样,这个转折是不是很意外?) 为什么我们要这样推荐?因为 Apple Watch 是个穿戴品,是个配饰,好看和好戴很重要!而 S11 钛金属版本不仅外观抢眼,能力和佩戴体验也要更均衡。 而在功能方面,对比上一代 Apple Watch S10,S11 其实没太多感知很强的更新。以及 Apple Watch 最大的短板——电池续航上,S11 也没有太大的进步,实测和 S10 一样,坚持一天半左右差不多,续航比较尴尬,有时手表在第二天中午就会电量告急。 用户们想要的,是手表能稳稳撑两天,隔天一充电;但实际上,Apple Watch S11 的合理充电习惯,是每天洗澡时都摘下来充电(或者你不在意睡眠记录的话,摘下来充电顺便当夜间时钟)。 比续航更尴尬的是充电速度:比起我之前在用的S9,S11 的充电时间要起码多出半小时到四十分钟。以前是 S9 早早充好了电等我戴上睡觉,现在反而是要我去等 S11 充满电,「快充」变「慢充」。 但这块钛表,还是好看。颜值即正义吧,反正 Apple Watch 用户们早就自适应这续航了…… Apple Watch S11 或许会是「过渡」的一代:苹果一般三代会更新一次手表产品的芯片架构,上一次更新是 S9,意味着明年的新手表 S12,可能才是真正的「大年」。 和牙膏管扁扁的 S11 相比,官网价格 1999 元,渠道甚至下到 1600 左右的 Apple Watch SE 3,一下子就香了起来。 比起另外 Ultra 3 和 S11,时隔两年更新的 SE 3,对前代短板的补齐效果强的多——更重要的是,为了低价做出的妥协也更少。 最明显的区别,当然属于「全天候显示屏(AOD)」。虽然 Apple Watch 的抬腕唤醒非常灵敏,但不需要抬腕很多时候能带来更多便捷。 健康能力方面,Apple Watch SE 3 也终于配备了体温传感器。 因此,SE 3 的「生命体征」能力,除了心率、呼吸、睡眠三大指标之外,比前代又多了「体温」这个读数。每多一种数据,能够解锁的洞见就更多,能更全面反映身体的变化,帮助我计划今天锻炼强度,或者辅助判断身体有没有生病。 对于女性用户来说,SE 3 新加入的测温会更具有意义,不仅能进一步提升经期跟踪的准确度,也新增了排卵日回推估计的能力。 可惜,血氧功能这次依旧缺席。所以,对于户外党来说,SE 3 依旧不是最合适的选择。 虽然功能更加丰富,但 Apple Watch SE 3 在体验上依旧是熟悉的「入门」款。 SE 3 的屏幕显示效果依然落后数字系列:前代备受吐槽的「大黑边」还在,导致 SE 3 的屏幕大小捉襟见肘,最高亮度也仅有 1000nits,户外大太阳下会看不清屏幕。 爱范儿拿到的是 44 毫米版本的 SE 3 ,整个手表稍显厚重,和 Series 11 形成比较鲜明的对比。 续航方面,Apple Watch SE 3 和我之前在用的 S9 相差不大,一天一充基本没跑。 但在「千元机」的价格面前,这些缺少的配置,似乎又不是那么重要了,它是入门 Apple Watch 的优秀选择,也是目前最便宜的 5G Apple Watch。 并且,在补齐了 AOD 和体温功能之后,Apple Watch SE 3 对比数字系列 Apple Watch 的差距进一步缩小,对于从未接触过智能手表,只想购买一个用来检测睡眠和基础身体数据的轻度用户,例如家里的老人和小孩,还有女性用户,千元级的 SE 3 是一个非常实惠的选择。 但 Apple Watch 是一种非常耐用的产品,如果你的预算在 2000 元以下,不追求新款,也不需要蜂窝版本,我其实会更推荐前两年的 Apple Watch S9,它屏幕素质要更好,功能比 SE 3 更全,并且国行还支持快充——唯一的问题,就是没什么靠谱的货源。 从万元表到千元机,Apple Watch 的进步是一次技术普惠 回到十年前,2000 元不到就能买到一只功能基本齐全的 Apple Watch,是想都不敢想的。 你可能还记得 Apple Watch Edition——那是一只金表,代表了苹果对 Apple Watch 最初的定位:对标腕表的时尚单品,甚至是奢侈品。 但,一天一充的智能手表,不会是隽永的象征。大众买不起,潮人看不上,电池还会过保,在诞生之初,Apple Watch 就被贴上「美丽小废物」的标签,因为没有人知道它该成为什么。 真正改变 Apple Watch 局面的,是几年后苹果将整个手表线的功能和定位,向健康/运动/户外全面转型——真正地让屏幕和手腕上的传感器发挥作用,也让更多消费者因为戴上智能手表,而养成了关注自己身体状态的习惯,也让手表成了他们的户外移动好搭子。 但三四千块钱买一块续航不太行的智能手表,依旧不是个好选择——直到五年前,价格更低的 Apple Watch SE 推出,才真正让健康管理走向普惠。 今天,两次迭代的 Apple Watch SE 3,不再是前代被吐槽的「阉割版」,而是一款相对更全能的智能手表,并且也很可能是你能在千元这个价位买到,在健康管理方面最强的智能手表。 把身体数据传感器打包成手表卖给用户,对苹果来说只是开始,因为体征数据只是最基本的呈现,这些数字对大部分用户来说依旧是抽象的,而苹果这十年来更重要的工作,是让健康数据对用户「有用」。 苹果开启了一场医学史上规模前所未有的健康研究,全球有将近 1 亿人在分享自己的身体数据,这让苹果成为世界上最大的健康管理公司之一。数以亿计的健康研究和技术积累,支撑起苹果对 Apple Watch 持续迭代——让智能手表能够监测心率、体温、血氧、经期、睡眠,甚至高血压,将用户身体的基本情况用很直观的图表呈现。而这背后,是苹果在心率、体温、血氧、呼吸等维度上,打磨多年的健康算法。 今年的 Apple Watch 的「高血压预警」以及睡眠评分功能,也是苹果心血管研究和睡眠数据的最新成果,并不需要用到新的传感器,而是发现身体数据变化新的规律。 如果单纯是追逐利润,苹果完全可以将这些新功能限定给今年的新手表,显得这一代产品独具魅力,但苹果最终还是选择以 OTA 的形式下放给以前的老手表,我想这也是一种「技术普惠」。 对于苹果,健康是大事。而实现角度不光只有手表,还可以是耳机。在昨天的 AirPods Pro 3 首发评测中,我们也深入解释了苹果怎样、为何在耳机上做健康数据点位。 自从六七年前戴上 Apple Watch 之后,我就开始关心自己的身心健康,开始留意自己睡得好不好,每年我们都会在苹果发布会上,看到许多人写信给库克,告诉他 Apple Watch 又救了他一命。 我想这并不单纯是一种营销,许多次我濒临发烧的时候,Apple Watch 总是率先提醒我体征异常,这种数据透明的提醒,比虚无缥缈的感觉来得确实更有说服力。 而让 Apple Watch 从「万元表」变成千元机,我想这比造出一只传世陀飞轮,来得更有意义。
当 Apple Watch 成为千元机|三款苹果新手表深度评测
时隔两年,苹果同时刷新了 Apple Watch 三个产品线:Apple Watch Series 11、SE 3 和 Ultra 3。 对比去年重新设计的 Series 10,今年的 Apple Watch 三款更新可以说微乎其微,但我觉得提升很大——因为有更多人,能用上一款不错的 Apple Watch 了。 ▲ 从左到右:Apple Watch SE 3、Series 11、Ultra 3 今年的新 Apple Watch,是小而好的更新 发布会上,苹果着重介绍了 Apple Watch 两个新功能:高血压预警和睡眠分数。 但实际上,这两个功能并非新手表专属,会通过 watchOS 26 下放到旧款手表上。 当然,无论新旧款,高血压预警功能在国行版本上都尚未激活,原因和围绕医疗器械认证方面的监管相关,此处不做展开。 睡眠分数则是一个门槛较低的软件功能。其实只要更新 iOS 26 和 watchOS 26,苹果不仅会给未来的睡眠打分,还会把过往的历史睡眠记录补上一个分数,这个分数主要用来判断身体是否得到休息和恢复所需要的充足睡眠。 这个睡眠评分系统主要还是鼓励按时作息为主,只要不比平均晚太多时间入睡,睡眠时间有 6 小时左右,就能拿到 80 分左右的高分。 我是这么看睡眠分数的:现在苹果给了一个更直观的「分数」,不同用户间可以做比较。睡觉这件事,被「游戏化」(gamify) 了。 人人都睡觉,个个智能手表也都能追踪睡眠。但苹果通过给睡觉增加一些玩味,也相应提高了 Apple Watch 的用户粘性。 今年更新的三款 Apple Watch 全部支持 5G,并且国内三大运营商都首发支持,对于蜂窝版 Apple Watch 用户来说,这确保了手表更有「战未来」的能力。 先看看苹果史上最强手表——Apple Watch Ultra 3。 原本以为换用 S10 芯片后,Ultra 3 也会和 S10 一样重新设计,没想到手表的机身依旧和二代保持一致。不过,屏幕黑框收窄,使得屏幕尺寸比二代大了一圈,成为了史上屏幕最大的 Apple Watch。 ▲ 左:Apple Watch Ultra 3,右:Apple Watch Series 11 传统钟表行业的变迁告诉我们,表盘越大易读性越高。这一逻辑在 Apple Watch 上同样存在。不过对于智能手表的户外场景,让用户一眼就能将重要信息尽收眼底,不需要分心操作或者仔细查看手表,还是很重要的。 这也是为什么 Ultra 3 不仅屏幕增大,还换用了广视角屏幕,可视角度提升明显。加上低至 1Hz 的屏幕刷新率,不用抬起手腕也能以 AOD 的形式看到表盘秒针的运行,非常适用于登山、骑行等这些手被占用的场景。 这样的一块 Apple Watch Ultra 3,体验更接近一块真实手表——是各种专业运动和消遣活动的好帮手。 Apple Watch Ultra 3 被苹果标榜为「史上续航最长的 Apple Watch」,官网数据最长达到 42 小时。在我的测试中,正常使用一天后(6 小时办公室,5 小时轻量运动等),大概还剩余 60% 的电量。 Apple Watch Ultra 3 最适合预算充足、工作/运动场景相对比较极端的消费者,或者那些觉得标准/SE 系列的功能和参数还不够的用户。至于前两代 Ultra 的老用户,除非电池老化严重,没有着急换新的必要。 说到预算,在 Apple Watch 的购买推荐中一直有一种讨论,就是大部分人其实只需要标准版/SE,如果你真的预算很顶,愿意为 Apple Watch 掏 6000 快,再卖 Ultra。 但今年爱范儿有个暴论:如果你有 6000 预算,不如上 Apple Watch Series 11 钛金属版本啊! (怎么样,这个转折是不是很意外?) 为什么我们要这样推荐?因为 Apple Watch 是个穿戴品,是个配饰,好看和好戴很重要!而 S11 钛金属版本不仅外观抢眼,能力和佩戴体验也要更均衡。 至于功能方面,对比上一代 Apple Watch S10,S11 其实没太多感知很强的更新。以及 Apple Watch 最大的短板——电池续航上,S11 也没有太大的进步,实测和 S10 一样,坚持一天半左右差不多,续航比较尴尬,有时手表在第二天中午就会电量告急。 用户们想要的,是手表能稳稳撑两天,隔天一充电;但实际上,Apple Watch S11 的合理充电习惯,是每天洗澡时都摘下来充电(或者你不在意睡眠记录的话,摘下来充电顺便当夜间时钟)。 比续航更尴尬的是充电速度:比起我之前在用的S9,S11 的充电时间要起码多出半小时到四十分钟。以前是 S9 早早充好了电等我戴上睡觉,现在反而是要我去等 S11 充满电,「快充」变「慢充」。 但这块钛表,还是好看。颜值即正义吧,反正 Apple Watch 用户们早就续航自适应了…… Apple Watch S11 或许会是「过渡」的一代:苹果一般三代会更新一次手表产品的芯片架构,上一次更新是 S9,意味着明年的新手表 S12,可能才是真正的「大年」。 和牙膏管扁扁的 S11 相比,官网价格 1999 元,渠道甚至下到 1600 左右的 Apple Watch SE 3,一下子就香了起来。 比起另外 Ultra 3 和 S11,时隔两年更新的 SE 3,对前代短板的补齐效果强的多——更重要的是,为了低价做出的妥协也更少。 最明显的区别,当然属于「全天候显示屏(AOD)」。虽然 Apple Watch 的抬腕唤醒非常灵敏,但不需要抬腕很多时候能带来更多便捷。 健康能力方面,Apple Watch SE 3 也终于配备了体温传感器。 因此,SE 3 的「生命体征」能力,除了心率、呼吸、睡眠三大指标之外,比前代又多了「体温」这个读数。每多一种数据,能够解锁的洞见就更多,能更全面反映身体的变化,帮助我计划今天锻炼强度,或者辅助判断身体有没有生病。 对于女性用户来说,SE 3 新加入的测温会更具有意义,不仅能进一步提升经期跟踪的准确度,也新增了排卵日回推估计的能力。 可惜,血氧功能这次依旧缺席。所以,对于户外党来说,SE 3 依旧不是最合适的选择。 虽然功能更加丰富,但 Apple Watch SE 3 在体验上依旧是熟悉的「入门」款。 SE 3 的屏幕显示效果依然落后数字系列:前代备受吐槽的「大黑边」还在,导致 SE 3 的屏幕大小捉襟见肘,最高亮度也仅有 1000nits,户外大太阳下会看不清屏幕。 爱范儿拿到的是 44 毫米版本的 SE 3 ,整个手表稍显厚重,和 Series 11 形成比较鲜明的对比。 续航方面,Apple Watch SE 3 和我之前在用的 S9 相差不大,一天一充基本没跑。 但在「千元机」的价格面前,这些缺少的配置,似乎又不是那么重要了,它是入门 Apple Watch 的优秀选择,也是目前最便宜的 5G Apple Watch。 并且,在补齐了 AOD 和体温功能之后,Apple Watch SE 3 对比数字系列 Apple Watch 的差距进一步缩小,对于从未接触过智能手表,只想购买一个用来检测睡眠和基础身体数据的轻度用户,例如家里的老人和小孩,还有女性用户,千元级的 SE 3 是一个非常实惠的选择。 但 Apple Watch 是一种非常耐用的产品,如果你的预算在 2000 元以下,不追求新款,也不需要蜂窝版本,我其实会更推荐前两年的 Apple Watch S9,它屏幕素质要更好,功能比 SE 3 更全,并且国行还支持快充——唯一的问题,就是没什么靠谱的货源。 从万元表到千元机,Apple Watch 的进步是一次技术普惠 回到十年前,2000 元不到就能买到一只功能基本齐全的 Apple Watch,是想都不敢想的。 你可能还记得 Apple Watch Edition——那是一只金表,代表了苹果对 Apple Watch 最初的定位:对标腕表的时尚单品,甚至是奢侈品。 但,一天一充的智能手表,不会是隽永的象征。大众买不起,潮人看不上,电池还会过保,在诞生之初,Apple Watch 就被贴上「美丽小废物」的标签,因为没有人知道它该成为什么。 真正改变 Apple Watch 局面的,是几年后苹果将整个手表线的功能和定位,向健康/运动/户外全面转型——真正地让屏幕和手腕上的传感器发挥作用,也让更多消费者因为戴上智能手表,而养成了关注自己身体状态的习惯,也让手表成了他们的户外移动好搭子。 但三四千块钱买一块续航不太行的智能手表,依旧不是个好选择——直到五年前,价格更低的 Apple Watch SE 推出,才真正让健康管理走向普惠。 今天,两次迭代的 Apple Watch SE 3,不再是前代被吐槽的「阉割版」,而是一款相对更全能的智能手表,并且也很可能是你能在千元这个价位买到,在健康管理方面最强的智能手表。 把身体数据传感器打包成手表卖给用户,对苹果来说只是开始,因为体征数据只是最基本的呈现,这些数字对大部分用户来说依旧是抽象的,而苹果这十年来更重要的工作,是让健康数据对用户「有用」。 苹果开启了一场医学史上规模前所未有的健康研究,全球有将近 1 亿人在分享自己的身体数据,这让苹果成为世界上最大的健康管理公司之一。 数以亿计的健康研究和技术积累,支撑起苹果对 Apple Watch 持续迭代——让智能手表能够监测心率、体温、血氧、经期、睡眠,甚至高血压,将用户身体的基本情况用很直观的图表呈现。而这背后,是苹果在心率、体温、血氧、呼吸等维度上,打磨多年的健康算法。 今年的 Apple Watch 的「高血压预警」以及睡眠评分功能,也是苹果心血管研究和睡眠数据的最新成果,并不需要用到新的传感器,而是发现身体数据变化新的规律。 如果单纯是追逐利润,苹果完全可以将这些新功能限定给今年的新手表,显得这一代产品独具魅力,但苹果最终还是选择以 OTA 的形式下放给以前的老手表,我想这也是一种「技术普惠」。 对于苹果,健康是大事。而实现角度不光只有手表,还可以是耳机。在昨天的 AirPods Pro 3 首发评测中,我们也深入解释了苹果怎样、为何在耳机上做健康数据点位。 自从六七年前戴上 Apple Watch 之后,我就开始关心自己的身心健康,开始留意自己睡得好不好,每年我们都会在苹果发布会上,看到许多人写信给库克,告诉他 Apple Watch 又救了他一命。 我想这并不单纯是一种营销,许多次我濒临发烧的时候,Apple Watch 总是率先提醒我体征异常,这种数据透明的提醒,比虚无缥缈的感觉来得确实更有说服力。 而让 Apple Watch 从「万元表」变成千元机,让健康管理能力普惠,我想这比造出一只传世陀飞轮,来得更有意义。
realme真我15系列发布:AI魔法双闪+7000毫安时电池,1699元起
凤凰网科技讯 9月16日,在realme今晚举行的发布会上,realme真我15系列智能手机正式发布,新机包含真我15和真我15 Pro两款机型。该系列以全新的“夜色灵感”作为核心设计语言,并带来了独特的流光晕染工艺,起售价为1699元。 realme真我15,该机提供了“钛灰”与“樱粉”两种配色,机身厚度为7.66毫米,重量185克。其正面搭载了一块6.77英寸的1.5K分辨率144Hz高刷新率屏幕,局部峰值亮度可达4500尼特。影像方面,前置为50MP自拍镜头,后置则采用了50MP的IMX882主摄像头与一颗8MP副摄的组合。性能核心是天玑7300处理器,并配备了7000毫安时大容量电池,支持80W快速充电。此外,该机还具备IP69/IP68/IP66等级的防护能力。价格方面,8GB+256GB版本首发价1699元,16GB+256GB版本为1999元。 定位更高的realme真我15 Pro则在设计、性能和影像上全面进阶。机身提供了“流光白”和“暮光绿”两种选择,其中“流光白”版本首次应用了流光晕染工艺,在光线下能展现出动态变幻的视觉效果。该机厚7.79毫米,重187克。屏幕升级为一块“深弯四曲屏”,同样为1.5K分辨率和144Hz刷新率,但局部峰值亮度提升至6500尼特。性能平台换装为第四代高通骁龙7处理器,辅以LPDDR4X内存和UFS 3.1闪存。后置影像系统是此次升级的重点,采用了50MP的IMX896主摄和一颗50MP超广角镜头的强大组合,并且所有镜头均支持4K 60帧视频录制。电池容量同样为7000毫安时,支持80W有线充电和10W反向充电功能。12GB+256GB 版本售价1999元,16GB+512GB顶配版售价2699元。 realme真我15全系在后摄模组上采用了独特的一体透明星窗设计,并加入了觉醒光环系统。一个显著的创新是其后置的AI魔法双闪光灯,这两个闪光灯具备“智慧双色温”特性,可分别发出暖白光与亮白光,旨在改善暗光人像摄影中的扁平感,使光影效果更为立体自然。为此,系统内置了AI夜拍模式、AI派对模式、光效滤镜及LivePhoto等多种软件功能,进一步强化其夜间拍摄体验。
分析150条对话,OpenAI发布ChatGPT三年用户演变报告!写作功能最常用,70%为非工作用途
智东西 编译 | 许丙南 编辑 | 程茜 智东西9月16日消息,OpenAI经济研究团队与哈佛大学经济学家大卫·德明(David Deming)联合在美国国家经济研究局(NBER)发布一篇论文《人类如何使用ChatGPT(How People Use ChatGPT)》。 该论文基于对150万段对话的大规模分析,追踪了ChatGPT在过去三年间的用户使用演变情况,目前ChatGPT每周活跃用户已经达到7亿人次。基于此,OpenAI博客提到,这项研究是迄今为止关于消费者AI实际使用情况的最全面研究。 论文显示,ChatGPT正在经历从小众技术到大众工具的跃迁:女性用户占比从2024年1月的37%升至2025年7月的52%,低收入国家用户增长率为高收入国家4倍以上,且49%的交互为提问类、40%为执行类,用户对其的定位也正从“工具”转向“助手”。 论文原文 根据NBER公示,研究团队聚焦“用户是谁、用它做什么、创造了何种价值”三大问题,通过自动化分类工具对对话进行模式识别,不读取原文内容。 一、用户结构:性别差距收窄、低收入国家增速领跑 论文显示,ChatGPT的用户群体正在快速大众化。 性别层面,2024年1月,ChatGPT的女性用户占比仅为37%。但随着AI的普及,到2025年7月,女性用户已经超过半数。 地域层面,到2025年5月,低收入国家的ChatGPT使用增长率是高收入国家的4倍以上,表明AI工具已普遍渗透至全球中低收入市场。这意味着AI工具的使用门槛正快速降低,正在从精英化产品向通用消费技术演进。 年龄层面,尚有一定鸿沟。据悉,18至25岁用户贡献了近一半的消息量,而随着年龄增长,消费者将AI用于工作的比例也越来越高。此外,自称66岁以上的用户向ChatGPT发送的工作消息比例最少,但依然有16.1%的高龄打工人正在使用AI上班。 使用年龄分布 二、使用模式:提问型交互主导,角色向“助手”转变 论文将用户的使用行为划分为三类: 1)询问(Asking):占49%,主要用于咨询、决策支持,是增长最快的类型; 2)执行(Doing):占40%,主要用于写作、规划、编程等任务生成,其中约三分之一为工作相关; 3)表达(Expressing):占11%,多为自我探索、反思与娱乐内容。 用户行为划分 其中,提问类交互增长最为显著,执行类交互多用于起草文本、规划安排或代码编写,表达类交互则偏向个人反思和探索性使用。 总体来看,消费者使用ChatGPT的核心仍在于完成日常任务。约四分之三的对话聚焦在实用指导、信息获取和写作上——其中写作是最常见的工作任务,而编程和自我表达依然属于使用量相对较少的功能。 三、价值演进:个人与工作场景并行增长 研究显示,约30%的对话与工作直接相关,约70%为非工作用途,两类使用量均持续增长。这体现出ChatGPT在个人生活和职业工作中双重角色的强化。 论文指出,ChatGPT主要通过“决策支持”创造经济价值,尤其对知识密集型岗位的判断力与生产力提升效果显著。随着模型迭代升级和用例扩展,用户活跃度也逐步提升,形成正向使用循环。研究团队认为,部分由AI带来的价值甚至未被传统GDP等宏观经济指标充分计入。 结语:AI加速从概念走向实用 透过这份报告可以看出,人类与AI的关系正在转变。一方面,当下使用AI工具的用户群体数量增加,行业更具多元化;另一方面,AI工具在人们日常生活、学习、工作中的应用也逐渐多元化,如日常交流、写作、编程等。 从ChatGPT发布至今,AI已经从遥远的技术概念,成为帮助我们解决实际问题的AI助手,未来或许将在健康管理、消费娱乐等多个核心场景释放更大的价值。
Meta“手滑”曝光4款智能眼镜,带屏、HUD导航、隔空打字腕带,售价或超5000元
编译 | 王涵 编辑 | 漠影 智东西9月16日消息,今天凌晨,Meta意外泄露了即将亮相的Meta与依视路陆逊梯卡(EssilorLuxottica)全系智能眼镜产品线: 1、常规款Ray-Ban Meta智能眼镜; 2、近期发布的Oakley Meta HSTN智能眼镜; 3、具备护眼功能和居中摄像头的Oakley Meta Sphaera智能眼镜; 4、由Meta长期研发的、sEMG腕带控制的单目平视显示器(HUD)智能眼镜,这款设备标注为“Meta Ray-Ban”,下方带有“Display”字样。 Meta在其YouTube频道发布了展示新款Ray-Ban智能眼镜和Oakley智能眼镜的视频,随后迅速删除。外媒UploadVR最先报道了该泄露事件,并将视频片段上传至X平台。知情人士已向Business Insider证实此次泄露属实。 UploadVR报道推文(来源:X) 一、配备sEMG腕带和单目平视显示器,但还不是真正的AR 泄露的视频有两段,其中一段视频展示了新款Meta Ray-Ban眼镜,其配备平视显示器(HUD),可让佩戴者在现实世界中叠加地图和文字信息,另有一款配套交互腕带同步亮相。 这款传闻中由Meta长期研发的、sEMG腕带控制的单目平视显示器(HUD)眼镜并不令人意外。多家外媒均曾报道Meta计划于今年发布此类设备,且7月时其设备及腕带的渲染图已在早期固件中发现。 UploadVR认为,这款“Meta Ray-Ban”眼镜这并非真正的增强现实技术(AR)。视频片段显示,这款固定式平视显示器仅右眼可见,可用于调用Meta AI助手和步行导航,视频同时演示了通过腕带在实体表面滑动手指输入字符以回复信息的功能。 彭博社马克·古尔曼此前曾报道,该产品起售价将为800美元(约合人民币5691.8元)。据The Information去年报道,这款眼镜重量将为70克,而现有Ray-Ban Meta眼镜的重量为50克。 二、投资30亿欧元,Meta依旧和Ray-Ban合作 但略显意外的是这款“Meta Ray-Ban”眼镜还将使用Ray-Ban品牌。 去年The Information曾报道称这款眼镜将由Meta独立发布而不涉及依视路陆逊梯卡,因为Ray-Ban和Oakley品牌方认为“为实现显示功能而加厚的镜腿设计令人难以接受”。 UploadVR认为,依视路陆逊梯卡态度转变的原因可能在于,今年7月,Meta对其投资了30亿欧元(约合人民币251.7亿元)获得3%股份,且有报道称Meta正考虑继续增持股份至5%。 这笔投资很可能让Meta在决定哪些产品能使用依视路陆逊梯卡旗下珍贵奢侈品牌这一问题上拥有更大话语权。不过,这一品牌合作的决定可能更早已达成。英国《金融时报》早在今年1月就曾报道,新一代Ray-Ban Meta眼镜将在今年配备显示功能。 据UploadVR报道,采用Ray-Ban品牌预计将比Meta单独推出产品获得更广泛的消费者吸引力,同时也为这款眼镜在依视路陆逊梯卡全球数千家门店进行演示和销售创造了可能。 结语:惊喜提前泄露,内置显示屏智能眼镜再添新成员 此次泄露似乎提前曝光了Meta本要在Connect大会上推出的惊喜产品,外媒认为集成式平视显示器技术标志着Meta向量产商用级智能眼镜迈出关键一步,更接近此前Orion原型机展示的技术水准。 Meta创始人兼首席执行官马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)一直对智能眼镜前景持乐观态度。在7月Meta第二季度财报电话会议上,他宣称智能眼镜终将成为人机交互的主要方式,未使用该设备者将面临“认知劣势”。 Meta并非首家展示内置显示屏智能眼镜的公司。谷歌于今年5月推出了基于Android XR增强现实平台的原型设备,并与Warby Parker、Gentle Monster合作设计镜框,预计将在今年晚些发布。 更多、更具体的Meta智能眼镜的产品信息,还要等Meta Connect 2025主题发布会上再揭晓,这场大会将于北京时间周四早8点进行直播,届时智东西也会进行跟踪报道。
iOS 26正式版来了!新增“自适应电量”功能,续航提升
9月16日消息,今日凌晨苹果官方正式推送了iOS 26的正式版。持有iPhone 11系列、iPhone SE第二代以及后续机型的用户均可进行升级操作。 图源:雷科技摄制 值得关注的是,此次更新中新增了一项名为“自适应电量”的电池管理新功能。它能够自动帮助用户延长手机的续航时间。 苹果官方对此功能做了解释:“你的用电需求增加时,自适应电源功能能够有效帮主延长电池使用寿命。该功能会在后台自动运行,用户无需进行手动管理操作。” 当自适应电量启动时,iPhone 还会自动向用户推送相关提示信息。即便手机处于锁屏状态,用户点亮屏幕后也能查看充电至 80% 的剩余时长。 当 iPhone 电量掉到 20% 时,灵动岛处弹出的低电量提示弹窗有了新的动画效果。用户只需轻点弹窗里的电池图标,就能迅速开启或关闭低电量模式,整个操作过程十分便捷。 图源:小红书 不过需要注意的是,“自适应电量”功能依赖于设备端的智能计算,所以只有支持 Apple Intelligence 的机型才能使用这一功能。而且系统需在后台进行约7天的学习与分析,才能精准预判用户日常的电量使用需求。 目前,“自适应电量”这个功能仅支持iPhone 15 Pro 系列、iPhone 16 全系列以及 iPhone 17 全系列。其中只有 iPhone 17、iPhone 17 Pro、iPhone 17 Pro Max 还有 iPhone Air 这几款新机型上为默认开启,其他适配机型则需用户进入“设置 - 电池 - 电源模式”手动开启。 “自适应电源”这一功能的设计初衷是,当监测到用户的电量消耗超出日常水平时,能够自动对 iPhone 的功耗进行调节。具体表现为降低功耗、将屏幕亮度调暗 3%、限制后台程序运行等一系列措施,并且在电量下降到 20% 时,自动开启低电量模式。 除了新增自适应电源功能外,此次新版本系统在外观层面也带来了不少新变化。 界面方面,iOS 26 启用了全新的 Liquid Glass(即液态玻璃)设计风格,这堪称自 iOS 7 发布以来规模最大的一次设计革新。这种设计带来的改变远不止于半透明效果,还打造出了更具动态感的弹出菜单、可灵活折叠的导航栏,整体呈现出更为圆润柔和的视觉风格。 图源:小红书 通话方面,电话应用迎来了重大升级,新增了通话录音功能和贴心的“保留助理”功能。当您拨打电话处于等待接听阶段时,只需打开“保留助理”,iPhone便会在人工客服接听的那一刻及时通知您,让您不错过任何重要通话。 相机方面,此次更新对相机界面进行了精简优化,仅保留了照片与视频两个核心选项。另外照片功能回归了 iOS 18 之前的经典设计,将图库与收藏夹独立设置为不同的选项卡,方便用户分类查看与管理。 话说回来,关于这次 iOS 26 的升级建议:如果您使用的是比较老的机型,且比较关注设备的续航表现和发热情况,那么小雷不建议升级至 iOS 26 正式版。毕竟新系统的 Liquid Glass 设计带来了更精细的渲染效果,这会对设备的电量消耗和性能处理能力提出更高要求。 要是你对新功能感兴趣、对设备的续航时长和发热状况并不太在意,那可以随意升级。升不升级大家可以结合自身的实际需求和偏好来决定。 说到最后,有没有已经升级了的小伙伴,来说下这次iOS 26的正式版的体验感受?欢迎大家在评论区分享自己的感受。

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