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vivo守城:血战中端机
|GUIDE| ■ vivo是怎么突出重围的? ■ vivo为什么必须守住中端机市场? ■ 中端手机如何打造差异化 虽然各大手机厂商竞相用黑科技、硬科技,展现“高端”,但更接地气的“腰部”市场,才是出货量的主战场——在中国智能手机市场近10亿用户中,有5亿用户使用的都是价位段在2k—4k范围的中端机。 近一两个月,手机厂商的新品发布同样表明,手机厂商在中端市场的白热化竞争仍在继续。公开资料显示,自5月15日OPPO Reno14面世以来,华为nova 14系列、小米Civi 5 Pro以及荣耀400系列轮番登场,5月29日发布的vivo S30系列则将中端机市场的焦灼战推向了新高潮。 更有意思的是,荣耀与vivo新机都将在6月6日首销,同台竞技看似热闹,实则透露着中端手机厂商在当下的压力。 对vivo而言,所面临处境同样已有隐忧,换机周期变长、手机供应链效率达到极致、华为的强势回归…… 事实上,vivo的挑战的确来自市场基本盘的跌落,IDC数据显示,在2025年中国市场Q1的市场份额排名中,vivo以14.6%的位居第四,与去年国内市场第一的状况形成鲜明对比。即便不同调研机构在数据统计层面稍有偏差,却依然难掩vivo下滑的态势。 考虑到中端机在整个行业销售中的规模占比和vivo自身的产品分布结构,可以肯定的是,中端机是vivo不可失守的核心盘面。 01 突围 在智能手机行业十多年发展的历程中,中端机最早追求的是性价比,也就是在处理器、散热、拍照等方面能满足消费者的基本需求即可。 在此背景下,酷派、魅族、金立、Redmi、荣耀、联想等品牌都将主攻中端机市场作为核心商业策略,当时的智能手机市场尚为一片蓝海,各家厂商均通过机型打造来赢得增长,并细分出多个系列来丰富产品线。 多年过去,vivo成为率先突出重围的玩家,并跻身主流阵营,这一成绩得益于vivo在产品打法、技术深耕与渠道韧性上的深耕布局。 首先是机海战术。 在早期参数为王的行业发展阶段,vivo通过推出数十款机型,形成了Y系列、S系列、IQ系列等不同价位端的中低端产品体系,满足了不同消费层级需求,如,iQOO关注游戏发烧友对性能的需求,持续带来更炫酷和硬核的技术。由此,vivo靠着以量取数方式在众多竞争对手脱颖而出。 第二,是以影像为重点的持续投入。 公开资料显示,2019年,vivo确立了设计、影像、系统、性能四条长赛道,并成立中央研究院专注三年以上的前沿技术研发。在这些领域的探索让vivo的产品在国产手机梯队中表现突出。以影像赛道为例,vivo组建了超过千人的研发团队,从“微云台”防抖技术,到自研影像芯片V1,多种技术代际差的积累,让vivo在中低端市场保持了性价比优势。 第三是渠道精准,大大提升了铺货效率。 vivo的渠道优势源自对下沉终端运营商市场的快速占位,进而极大程度提高了渠道承载能力和产品水位,构建起相对坚实的规模壁垒,这在客观上带动了vivo中端机覆盖面和激活量的上升。 深入到城镇的门店,是vivo销量的抓手。在下沉市场,vivo的线下门店数量远超华为、小米。 截至2024年,vivo线下门店已超25万家,覆盖直营店、代理商体验店及经销商加盟店,支撑起了销量盘面。 这些策略的配合,很快推动了vivo市场份额的激增,带动vivo在过去4年持续稳居中国手机市场份额榜首。考虑到vivo在中国高端机市场份额中的占比并不高,这也能反过来证明,中端机市场对vivo的绝对出货规模至关重要。 vivo过去的成绩,从根本上讲,得益于智能手机产业红利的持续释放,以及vivo本分文化在中端价位段上的战略投入定力。不过到了今天,市场竞争格局、产品定义和渠道销售模式都已走至崭新阶段。 02 承压 在过去的五六年时间里,中国智能手机市场呈现出两个特点,一是高端化,600美元或4000元人民币以上的手机市场份额从11%提升至28%,二是从增量时代迈入存量时代。 这两个因素,对中端手机来说,是更加危险的信号,这意味着手机厂商在中端领域的分化趋势将进一步明显。 以2024年为例,中国市场的上市新机型已高达396款,其中以中端机占据大多数,存量时代下行业玩家在此价位段的厮杀更加白热化,由此带来电池、处理器、影像、外观等参数、设计上的性能过剩,例如,部分厂家在2k+价位段机型中早期引以为傲的轻薄设计、卫星通信、防摔、AI护眼等功能卖点已几乎成为行业机型标配。 好在,从去年四季度开始的国补成为推动消费者换机的重要动力,且中低端市场更加受益,这让中端价格带手机得到一丝喘息,但结合前面所提到的中端新机频发,现在仍然是白热化竞争阶段。 性能同质化仅是一方面,为了获得更多的份额规模,各大品牌近年还纷纷加大线上渠道通路布局和线下零售阵地建设,试图增强自身品牌声量,但这些举动带来的问题是:价格和阵地内卷。 以618为例,统计显示,天猫618第一阶段,已有超2000款手机支持天猫618优惠与国补叠加,补上加补,低至5折起,覆盖华为、小米、OPPO、vivo、荣耀、三星、一加等主流手机品牌,不乏一些中端机型已将价格降至与上市时相差甚远的价格水平。 而相比其他产品、业务更加多元的厂商,vivo的安全边际是更低的,价格内卷受到的利润冲击也将更大。 在阵地方面,在手机行业已逐渐从过去多年的粗放式销售转为更加注重体验式购买消费趋势下,不少厂家在线下均设置有单独的渠道拓店目标,即通过给予渠道商一定的激励和返点,推动渠道商开设各自的品牌体验店,在城市高端商业空间有限的情况下,品牌阵地建设的速度已成考验厂商经营效率的试金石。 只是相比其他一些友商,vivo在自有品牌店上攻势尚有不足,这从vivo在一些三、四线城市的品牌店面数量就能看出。 此外,一些有着生态产业链的企业甚至还试图打通产业边界,形成“手机+跨界产品”的丰富矩阵,也带来了更大的品牌势能,从厂商之间的出货数据结果上也能印证这一观点。 据此前一些科技媒体报道,第三方数据显示,截止2025年第20周,华为nova 13系列的总出货量达到约656.3万部;而vivo S20系列共售出约276.9万台,也就是说,尽管nova13系列较S20系列较早上市近一个月,但vivo的差距依然相对明显。 换句话说,在技术普惠、价格与阵地内卷的行业大状况下,vivo早期在硬软件技术和渠道竞争壁垒开始被打破,市场份额减少的风险在提升。 随着中低端市场上“排位竞赛”竞争程度的加剧,一些厂商开始把旗舰技术下探,可在手机迭代周期变短、产品差异化越来越小的背景下,如何突围内卷,构建新的产品增量,成为vivo面临的一大难题。 03 差异化 消费者选择高端机产品往往受品牌声量、溢价保值率、颠覆性创新技术等因素影响,但中端机受制于成本约束,无法提供类似高端机那般既有又有的卖点,消费者受制于预算约束,也不能既要又要。 于是,在智能手机增长红利日渐尾声的环境下,不乏手机厂商着手将用户的需求进行细化,以精准解决用户某一点具体需求,从而带来在该价位区间的差异化优势和增量机会。 最明显的例子是,荣耀推出了新品荣耀GT Pro,主攻电竞赛道,性能、续航、护眼全方面升级,首销斩获全平台3~5K档位销量冠军;同时荣耀Power率先突破行业8000mAh关卡,带动荣耀品牌在2~2.5K份额第一,份额在该周期内重回国内前五;Redmi则是用一款电池“超大杯”的Redmi Turbo 4 Pro引爆市场;vivo依托电竞优化与快充技术扩大覆盖范围。 这表明,放大中端机在某一细分领域的优势,或可成为手机厂商在增强该档位竞争力方面的有益探索。 再加上,由于研发、供应链等成本上的限制,中端产品本身就难以靠通用优势占据市场制高点,这同样为勇于打造极致场景和极致卖点的厂家提供了机会,也推动了行业朝着场景深挖方向加速演进。从本质上讲,精确匹配用户需求,解决用户痛点的产品,反倒更有竞争力。 而vivo过去的成功,很大程度上也基于细分优势,尤其是影像。从vivo近期启动“蓝极星计划”的顶尖人才招募项目看,vivo擅长的影像方向成为招募名额最多的方向,进一步佐证了vivo在此领域的坚实基础,以及未来持续借此构建差异化爆款竞争力的可能。 vivo执行副总裁胡柏山曾明确表示,vivo目前在AI以及影像上所做的投入是目前手机品牌中最大的,人员的投入分别有上千人。在今年1月,vivo创始人、总裁兼首席执行官沈炜提出,“回顾30年的企业发展历程,我们所追求的科技本原,始终是探寻对用户有意义的改变”。 考虑到华为回归的现实影响以及其在芯片、系统、生态等方面的护城河优势,对于vivo而言,十来年在中端机市场的形成的包括渠道、价格、产品结构等方面打法,已经逐渐褪去原有的优势。 通过体系化的技术生态储备和在细分化产品卖点上的极致突破,或许是vivo形成自身独特竞争力的关键之举。
又一次无关痛痒的更新,Model S 正在走向自然消亡
特斯拉工程副总裁曾在今年早些时候表示,「Model S 和 Model X 今年会得到一些喜爱」,但目前看来,所谓的「喜爱」不过是又一次微小的升级。 根据在国外已经曝光的实拍图来看,新款 Model S 的前包围进行了调整,左右两侧的导风槽进行了加深,让车辆在视觉效果上的动感增强了一些。 从图片上还可以观察到新款 Model 配备了全新样式的半封闭式轮毂,能够在一定程度上提升车辆的空气动力学性能。此外新车还新增加了一款更加年轻和时尚的蓝色车漆,整体效果与现款 Model Y 的冰河蓝较为相似。 新款 Model S 的侧面和尾部造型并没有发生明显的变化,但是另一组谍照显示 Plaid 版本会使用新的进气口和前唇造型以及后包围。 ▲特斯拉 Model S Plaid 版谍照 图片来自:Carscoops 新 Model S 的内饰则将依旧保持现有的造型,继续配备液晶仪表和大尺寸的中控屏幕,并将继续使用屏幕挂挡的方式,不过有消息称,特斯拉或许将在新车上增加多彩氛围灯、前排手机无线充电、一体式运动座椅等配置。 ▲现款 Model S 内饰 在动力配置上, 双电机全轮驱动版车型的电机总功率依然为 493kW,Plaid 版车型的电机总功率则为 750kW,电机所带来的马力为 1020hp,零百加速时间为 2.1 秒。新车全系将配备 100 kWh 的三元锂电池组,CLTC 工况下的续航分别为 715 公里和 672 公里。 特斯拉 Model S 自 2012 年投入生产以来,虽然曾多次更新内饰、动力总成以及电池,但是车辆的造型、动态表现和悬架底盘等部分在 13 年来一直未做调整。 作为特斯拉的旗舰轿车,Model S 在更新后依旧没有 800V 架构、超快速充电等较为先进的电气架构,曾经引以为傲的悬架和底盘也正在逐渐落后于时代。 ▲Model S 的 Yoke 方向盘 毫无疑问,Model S 是一辆开创性的新能源汽车,但是随着市场环境的变化,消费者的兴趣也转向了更便宜也更实用的 Model Y 等车型,在经过一次涨价之后,Model S 的销量更是一度来到了两位数——在今年前 5 个月,特斯拉在欧洲仅售出了 712 辆 Model S,相比之下奔驰 EQE 约售出了 7300 辆,宝马 i5 约售出了 3300 辆。 除了几乎可以忽略不计的销量以外,特斯拉 Model S/X 目前在英国、日本和澳大利亚等国家已经不再销售,预定了 Model S/X 消费者会邀请将订单切换到 Model 3 或者 Model Y,并且中国官网也在今年 4 月份下架 Model S/X 两款车型的配置工具。这一系列动作引发了外界对 Model S/X 正走向「自然消亡」的猜测。 在特斯拉内部的车型序列上,Model S 也正在失去作为新设计和新技术测试平台的地位,马斯克曾认为特斯拉应该先造出一辆最好的车然后在其基础上进行削减和优化,但最近有消息说正在开发一款基于新平台构建的全新电动汽车。该项目在内部被命名为「Redwood」,预计将在 2026 年推出。 在今年早些时候的电话会议上,马斯克曾证实新一代特斯拉的第一款车将于 2025 年年中在奥斯汀工厂投入生产,从目前曝光的信息来看,该平台并不是专为紧凑型所开发的,而是更有可能先支持更大更豪华的汽车,即 Model S 的继任者。 ▲特斯拉 Redwood 概念车 图片来自:teslarati Model S 在 2012 年横空出世之时,它像是一款从未来穿越而来的产品,但是十三年后的今天,它似乎正逐渐被自己掀起的电动化浪潮所淹没,相信有很多人都会想看到一辆带有改进型电机、800V 架构,甚至配备四轮转向系统的 Model S,但随着马斯克的注意力越来越不在电动汽车身上,这种希望也正变得愈发渺茫。
iPhone上的拍照键:既不快捷,也不方便
2024 年 9 月,伴随着 iPhone 16 系列一起发布的除了 Apple Intelligence 期货,还有个让人出乎意料的新硬件形态:一枚独立的相机控制按键。 在 iPhone 16 发布后,在影像上大举投入的 OPPO 和 vivo 也不约而同地选择了「从善如流」,跟随 iPhone 的步伐也加上了功能类似的相机按键。一样支持重压和轻按、一样可以通过滑动调整参数,唯一的区别就是 OPPO 和 vivo 都选择了振动模拟触感的方式,没有给相机控制按键做机械结构。 图|微博 @vivo韩伯啸 虽然从技术上看着很有吸引力,但是伴随着其中发布最晚的 vivo X200 Ultra 上市后口碑逐渐稳定,一个熟悉的话题没过多久便重新冒了出来: 相机控制按键,真的不好用。 不方便,却很麻烦 对于 iPhone 16 系列 Camera Control 的抱怨实际上由来已久,因为苹果给这颗不到 2 厘米的小小按键塞进了太多的功能。单次或双次按下启动相机、轻捏锁定焦点和曝光、轻按两下进入功能拨轮、再按一下进入功能滑杆、左右滑动调节参数,真是不够它忙活的。 然而这些功能在演示的时候看着很美好,实际使用中却有一个过不去的门槛:这种调节参数的方式根本就不方便,尤其是对于手机上已经有的触屏控制来说。以 iPhone 16 Pro 为例,主摄可以模拟 24mm(1 倍)、28mm(1.2 倍)和 35mm(1.5 倍)的焦距,如果想要切换,只需要反复点击相机底部的倍率按键即可: 但是如果要用相机按键来切换,就需要先双击打开功能菜单,滑动选择焦距菜单,然后在一个长长的滑杆里面慢慢挪到 1.0、1.2 或 1.5 的位置上: 这样的操作不仅步骤繁琐,也暴露了相机按键的另一个问题——无法精确调整参数。尤其是对于 EV(曝光补偿)和缩放之类比较精细的调节,相机按键非常有限的面积能够提供的操作精度很低,想要一次性滑动到需要的位置几乎完全靠运气。 而相比 iPhone 的复杂,OPPO 的 Find X8 Pro 与 X8 Ultra,以及 vivo X200 Ultra 则偏向了问题的另一个极端:相机按键能够提供的操作太少了——以 X200 Ultra 为例,它的相机控制按键本身只有快速启动相机、锁定对焦和曝光,以及重按拍照三个功能,可以滑动调整的选项则是仅有 EV、切换镜头与滑动变焦: 这样带来的问题,便是功能不够全面。 与 iPhone 不同,OPPO 和 vivo 的相机带有非常多可以自定义的拍照模式和功能(比如软件模拟虚化光斑的风格)。这些功能往往都以长列表的形式堆叠、藏在需要点击的二级菜单里面,并且不需要无级调节,反而非常适合用这种「搓擦条」的形式进行选择,类似相机上的拨轮: 更加令人无法忍受的则是相机控制按键引发的各种误触。 虽然 iOS 为 Camera Control 设计了三级压感,但是这个为了兼顾横屏和竖屏使用的按键位置总是能在各种时候被手指或手掌压在下面,哪怕将触发力度设置到最高也没有办法很好的屏蔽,尤其是在裸机使用、没有保护壳开孔作为触觉指引的情况下。 相比之下,vivo 的思路就好上一些。X200 Ultra 仅支持双击按键作为快速启动的方式,并且在检测到手机竖屏的时候会屏蔽滑动和半按对焦,只能重按用做快门,比 iPhone 在竖屏拍照时经常因为不小心捏到相机控制按键而调乱 EV 的体验有所进步。 然而在限制条件这么多的情况下,一枚独立的实体相机按键的意义又在哪里呢。 不得不提的,还有快门按键的成本问题。目前 iPhone 16 系列的 Camera Control 不提供专门的维修选项,只能和中框一起更换,维修一次的费用直逼六千元,稍微再加一点点钱甚至都可以再买一台国产 Ultra 了: 相机厂商是怎么做的? 抛开苹果的 AI 期货不谈,「专门的相机按键」这件事其实在手机上已经出现很久了,远至二十五年前的夏普 J-SH04、近至前两周刚刚发布的索尼 Xperia 1 VII,都有这样一个用来控制相机的按键——快门键。 作为手机行业中唯一一个自始至终坚持着在手机上保留快门键的厂商,索尼对于这枚按键的设计理念,反而是需要苹果与一众安卓大厂需要学习的,因为索尼背靠三十多年设计和生产相机的经验,指出了所谓「相机控制」的真谛: 相机控制按键唯一要做的事情,就是锁定焦点,然后按快门。 这也是为什么在最新的 Xperia 1 VII 上,索尼相比前代的 1 VI 稍稍增大了快门键的尺寸,让本来就使用了与边框不同花纹的快门键变得更加醒目和突出,同时也更方便操作。 但在此之外,索尼没有给快门键塞入任何额外的功能,依然是长按启动相机、半按对焦、按下拍照这三个最基础的用法,与相机别无二致。 与此同时,索尼还明确了另一条非常重要的逻辑:快门键不应该去承担其他调节功能。 在手机这种已经为触屏操作优化了十多年的载体上,触屏的效率一定是比滑动触摸条更高的,虽然索尼的软件做的很差、相机的 UI 也并非尽善尽美,但是从来没有人批评过快门键的设计思路——与 iPhone 形成了鲜明的反差。 归根结底,手机需要相机按键吗? iPhone 16 上这枚相机按键,在很多程度上都是一个傲慢的缩影。 iOS 在相机的软件生态方面一直有着远超国产品牌和 Android 平台的丰富性,不仅是 Halide、Nomo、Protake 之类主打专业的选项,也包括数量众多的模拟和美颜类相机 app,它们在实质上撑起了 iPhone 拍照的体验。 然而 iPhone 的相机按键对于第三方 app 的兼容性却相当差劲,想实现 Camera Control 的完整功能依然需要开发者主动适配,非常容易陷入「app 适配不好 - 没有人用 - 更加没有 app 适配」的循环,甚至连苹果自己的 Final Cut Camera 都没有给相机控制按键做适配。 这样的强制要求在十年前 iPhone 拍照领先的时候或许还有号召力,但是在目前 iPhone 影像能力反过来依赖第三方 app 的背景下,不适配就无法作为快门键、甚至不能用作启动捷径的 Camera Control 只会显得加倍无用。 苹果无疑是这次「新一轮」实体相机按键潮流的领导者,但很难说相机按键的潮流本身就是正确的。 与索尼这种专业相机厂商的思路相比,无论是 iPhone 的 Camera Control 还是 OV 两家的模拟相机按键,都是设计和使用非常矛盾的产物——既要比触屏操作更加简洁,又要深入调节精细参数,最后的结果便只能是功能性与易用性打架。 如果一定要给单独的相机控制按键做功能的话,或许 vivo 的「人文相机」是一个可以参考的模式: 它并不像 OPPO 的大师模式那样作为一个相机内的功能页面,而是单独做成了新的一级 UI 界面,主打的就是复古风格与仪式感。在这种情况下,使用一个屏幕之外的实体按键作为快门就不会显得别扭了,甚至双击启动也可以变成仪式感的一部分。 只是,当手机上的「相机控制按键」是为了「模拟相机」时才使用,似乎又有点本末倒置了。 归根结底,手机是否需要相机按键,可能取决于用户,可能取决于产品经理——但终归不取决于市场部。
鸿蒙AI手表要来了!官宣6月11日发布:首搭盘古大模型+DeepSeek
作者 | 王涵 编辑 | 漠影 智东西6月3日现场报道,在今日举行的华为智能穿戴与运动健康新品技术沟通会上,华为终端官宣华为WATCH 5将于6月11日在华为Pura 80系列及全场景新品发布会上正式亮相。 华为终端BG智能穿戴与运动健康产品线智能手表产品领域总经理戴晓锋,在技术沟通会上宣布:“华为穿戴已率先进入鸿蒙AI时代。” 新一代的WATCH 5将首次接入鸿蒙智能,可以实现与手机、耳机以及智能家居的全场景互联,还将搭载盘古大模型、DeepSeek大模型以及运动健康专业模型。 在外观上,据官方透露的信息,WATCH 5的表冠延续WATCH经典斜梯形表冠设计,有42mm和46mm两种表径,共8款配色。采用全新LTPO 2.0屏幕技术,局部峰值亮度可达3000nits。HUAWEI WATCH 5 46mm表径款黑边2.2mm,屏占达到80.4%,比较上一代提升13%;42mm表径款黑边低至1.8mm,屏占比达82.5%,华为在追求全面屏的路上可谓是越走越远了。 智东西在技术沟通会上了解到,华为WATCH 5采用端、软、云三大技术底座协同的技术架构,同时将接入盘古大模型及DeepSeek大模型,并融合穿戴运动健康专业模型,将在语音交互、运动健康、生态互联方面带来全新升级。 新一代的WATCH 5将首次接入鸿蒙智能,可以实现与手机、耳机以及智能家居的场景互联。此外,手表搭载的语音助手小艺也将迎来功能升级。升级后的腕上小艺可针对20余种运动类型、近200项健康指标进行智能分析,有望为用户提供更贴合个人情况、更具专业性的运动健康建议。 据悉,WATCH 5还将首次搭载NPU神经网络处理单元,支持全新eSIM先锋通信、Wi-Fi 6及星闪连接技术,蜂窝网络应用下载速度提升700%,Wi-Fi网络下系统升级以及地图加载速率提升100%, 在网络性能上实现显著提升。 此外,从技术沟通会上获悉,WATCH 5将首发X-TAP智感窗,通过提取指尖信号完成信号采集与监测。基于压感传感器的引入,X-TAP智感窗还能进行压感交互;同时X-TAP还支持三方生态应用调用,可以通过压感感应在手表上玩“跳一跳”、电子宠物机等小游戏。 结语:华为WATCH 5补全鸿蒙生态硬件版图 华为WATCH 5的加入,让智能穿戴设备这一重要领域也融入了鸿蒙系统生态,给华为鸿蒙硬件拼上了一块重要的拼图。从智能手机、电脑,到智能家居、智能汽车,鸿蒙系统正逐步将各类设备连接起来,形成一个庞大而统一的“鸿蒙宇宙”。 华为WATCH 5的登场,无疑将会为智能穿戴市场注入新的活力。更多首款纯血鸿蒙系统华为Watch的细节,请关注智东西从6月11日华为全场景新品发布带来的详细报道。
一手生态开放,一手技术突围,昇腾CANN成中国AI创新底座
作者 | 云鹏 编辑 | 漠影 今天,AI技术发展呈指数级增长,而AI创新也逐渐走向更底层的算法创新。 一味追求超大模型规模、超高硬件算力已经不再是主流,通过底层算力架构和前沿算法创新,硬件性能得以更充分地释放、模型在实际应用中的性能实现暴涨。 一系列底层技术革新让AI创新加速涌入千行百业。 我们看到,行业更加聚焦AI在具体场景、具体应用中的实际表现,关注模型实际解决任务的效率和成本,模型如何从可用能用走向易用好用? 这样的行业大背景下,AI开放生态的发展完善变得至关重要,AI创新蓬勃发展、真正实现AI普惠,必然需要百花齐放而非一枝独秀。 一方面,开放生态能更好地激发创新,让技术可以更快速地迭代,大幅提升企业和开发者的创新效率;另一方面,开放生态可以更好地形成合力,事半功倍,加速AI普及,让整个市场蛋糕更快做大。 在今年的鲲鹏昇腾开发者大会上,华为昇腾秀出了诸多重磅技术升级,通过构建全栈开放生态、高能效的算力底座赋能开发者,这种加速AI涌向千行百业的开放模式具有极高行业价值:真正自主可控的中国AI创新基座,正愈发坚实。 作为昇腾AI核心软件平台的昇腾异构计算架构CANN,无疑是此次大会的焦点,其分层开放策略,计算、通信、内存等领域的硬核技术迭代创新,都是推动AI开发效率与性能提升的关键。而诸多行业巨头基于昇腾CANN技术和生态实现的优秀案例,都证明其在实际应用场景中落地的巨大潜力。 昇腾CANN,正为中国大模型创新提供更坚实的底层支撑,带来更多机遇。 一、深度开放夯实开发者武器库,兼顾效率性能,三大核心技术突破重构AI算力基因 创新与开放在AI新时代可以说是强绑定的两个关键词,唯有开放,才能更好地促进创新。 直观来看,昇腾CANN是连接昇腾硬件算力和上层AI应用的关键,是真正实现硬件高效使能AI的核心技术平台。当下,如何实现AI在具体场景、具体产品中高效落地已经成为行业焦点,结合自主可控需求的高涨,昇腾CANN的重要作用不言而喻。 自2024年宣布深度开放以来,昇腾CANN的开放深度、开放策略一直在持续迭代,华为昇腾计算业务总裁张迪煊在大会上提到,使能每一位创新者,激发创新潜能,就是昇腾CANN的核心理念。 ▲华为昇腾计算业务总裁 张迪煊 2024年5月,昇腾AI开发者峰会官宣了深度开放策略,支持开发者基于昇腾进行大模型原生创新;同年7月,昇腾CANN关键的高层组件开放代码到Gitee社区,客户和合作伙伴开始进行自主创新,一系列优秀案例加速涌现。 从能用到好用、易用,六年多时间里,昇腾AI生态稳步迭代,昇腾CANN也在不断进化。从2023年大模型爆发浪潮中构筑能力、厚积薄发,到2024年深度开放,帮助客户加速落地,再到2025年创新走向底层,行业对极致性能的需求越来越高,同时需求差异化愈发凸显,CANN不断迎来新的挑战。 可以看到,CANN的开放是与产业变化共同成长的,是有生命力的,是真正从产业中来到产业中去的,能够帮产业解决问题,带来价值的。 今天,从Ascend C算子编程语言、AOL算子加速库、GE图引擎、HCCL集合通信库、毕昇编译器、Runtime运行时到Driver驱动,昇腾CANN不断丰富高层、底层组件,充实开发者们的武器库,与AI创新扎向底层的大趋势齐头并进。 开放生态是否优秀、能否得到行业认可、形成良性闭环,有两个比较直观易懂的评价维度:一个是开放模式是否易用适用、一个是开放的东西到底够不够好用。 分层开放是昇腾CANN一直坚持的开放模式,可以更好地让开发者匹配场景需求,进而兼顾算子性能与开发效率。有丰富的参考样例支持匹配场景魔改,进而实现敏捷开发;底层原子级能力支持灵活组合,让开发者可以更好地挖掘硬件性能。 昇腾CANN针对不同技术层级的开发者推出了差异化开放策略。比如在算法创新层,开发者可基于业务场景进行”魔改式”创新;在系统优化层,CANN开放了190多个底层接口,得以释放硬件的原子级能力。 在编译生态层,通过开放毕昇编译器的AscendNPU IR接口,开发者可以在接入Triton后直接使用Python语法编写高性能算子,底层硬件差异被完全抽象化,这可以说是开发范式的变革。 除了分层开放架构对开发效率的提升,昇腾CANN在核心技术层面的突破是AI算力重构、硬件性能充分释放的关键,计算、内存、通信可以说是实现这一目标“三驾马车”。 计算层面,针对MoE大模型训练场景的”卡脖子”难题,昇腾CANN推出了超级算子MLAPO,将MLA前处理耗时从行业平均109ms压缩至45ms,在金融风控模型、广告推荐系统中实现了20%以上的端到端性能提升,打破Transformer架构的算力瓶颈。 内存层面,面对动态shape场景的”内存碎片化”痼疾,CANN研发的多重地址映射技术可以实现内存碎片的自动化拼接利用,让京东商品搜索、腾讯短视频推荐等业务场景的内存利用率提升了20%以上,突破了单卡可承载并发请求量行业极限。 在分布式训练领域,CANN打造的NPUDirect通信算法将传统RDMA通信所需的3对同步精简为1次原子操作,让科大讯飞语音大模型的跨机通信时延下降了90%,走通了万卡级分布式训练可行性路径。 值得注意的是,技术领先的基础是架构层面的领先,昇腾NPU+昇腾CANN的模式彻底打破了海外主流算力平台的独大,在效率、成本上都实现了快速看齐甚至是超越,这是中国自主可控AI算力架构底座的底气所在。 可以看到,三个领域的核心技术突破形成的协同效应,一方面实现了单点性能的指数级提升,同时构建起了“芯片级优化+系统级调度+集群级协同”的全栈能力,AI算力技术正式迈入”原子级精准调优”的时代。 二、30+产学伙伴入局,中国智算拥抱昇腾AI生态,海量AI底层创新涌现 昇腾CANN已经为行业搭好舞台,随着深度开放策略的逐步深化,各路行业头部企业、优秀开发者以及高校团队都亮出了诸多亮眼的创新成果。自主可控的中国AI底层创新所涌现出的巨大潜力,令人欣喜。 从巨头到创企,从高校到个人,我们看到昇腾CANN正在诸多领域加速AI创新的涌现。 比如科大讯飞的讯飞星火大模型X1就基于Ascend C进行了极致软硬协同优化,双方团队针对诸多关键算子进行了共创共研,性能收益十分显著。 科大讯飞副总裁、AI工程院院长潘青华提到,讯飞和昇腾的结缘可以追溯到2019年,讯飞使用昇腾从敢用、真用、会用到用好走过了四个阶段,今年3月,讯飞基于昇腾算力率先实现了MoE模型大规模跨节点并行集群的推理,整个推理的性能提升了3倍。 作为AI Infra创企的无问芯穹也与昇腾一起,基于CANN进行深度优化创新,针对大模型推理集群部署中的通信开销问题进行技术攻关,实现单算子性能提升20%,显著降低了算力资源消耗。 可以看到,如今算法和应用的创新已经从单点创新变成了软硬协同的系统性创新,昇腾与企业之间的合作就更为重要,算法和应用对于硬件的需求可以被更早的传递。AI算法应用可以跑的更稳、跑的更快,CANN正帮助企业以更低成本、更高性能加速AI应用落地。 在高校科研领域,清华大学计图团队联合昇腾研发的MoE专用算子体系,通过调用aclGraph模型调度接口与INT4量化技术,将DeepSeek-R1模型的推理时延降低50%,验证了原子能力组合创新的巨大潜力。 西北工业大学软件学院副教授、中国人工智能协会智能交互专委会委员徐韬团队基于CANN平台构建垂直模型,通过多模态感知技术对抑郁症患者进行初筛,整个系统目前已经部署到西安交大第一附属医院。 功能足够强大、生态优秀,同时自主可控,这是徐韬教授团队最看重三点,也是昇腾CANN的优势所在。 华南理工大学计算机科学与工程学院教授、博士生导师陆璐提到,他们从2022年就开始了与华为的合作,他们希望能在国内平台上“把跑不起来的应用跑起来”,达到更好的性能。 ▲华南理工大学计算机科学与工程学院教授、博士生导师陆璐 在探索中他们发现,只要熟悉昇腾编程平台,了解其体系架构,经过不断优化,性能可以从50%提升到100%,甚至在某些应用场景达到200%到500%。 值得一提的是,高校科研成果可以与昇腾CANN生态融合,进一步促进双方的共同成长,给产业带来更大价值。 比如陆教授团队参与开源的模板库就可以提升开发者的开发效率,同时,团队开发的算子以及编译优化的工具可以直接嵌入到CANN中,提升昇腾基础软件库的性能。 我们可以看到,昇腾CANN平台是一个开放性平台,同时也是一个成长性平台,只有产学界各方加入到生态当中,共同繁荣生态圈,才能使其更好的进步。 除了与企业和高校碰撞出火花,昇腾CANN同样给个人优秀开发者带来了巨大价值和影响。 天津理工大学电气工程与自动化学院人工智能专业2022级学生王富平从2023年就开始参加昇腾AI创新大赛,随后一直扎根昇腾AI技术中,在昇腾CANN异构计算架构等领域都进行了研究探索,广泛参与各类创新大赛并取得创新成果。 ▲王富平 王富平也成为了首届“求实创新班”成员,天津市首位华为开发者布道师。昇腾AI让诸多优秀个人开发者有机会接触最前沿的技术和知识,在实现个人价值的同时贡献更多社会价值,昇腾CANN生态也在诸多优秀开发者的支持下快速成长。 从产业、科研到个人,昇腾CANN给中国科技带来的影响必将是深远的。 目前,昇腾已经联合互联网大厂、运营商、大模型厂商等30多个客户伙伴创新孵化出260多个高性能算子,覆盖了主流AI场景,平均整网性能提升超过10%,这无疑是技术创新和商业落地的双重突破。 与此同时,昇腾CANN社区已经上线了超过15个HCCL通信算法及API。通信领域昇腾联合10多个客户伙伴实现了平均50%以上的通信效率提升。 从硬件厂商到模型厂商,从底层算子算法创新到上层训推平台创新,从高校个人到科研团队,昇腾CANN创新生态的深度广度都在快速拓展,中国智算产业中坚力量悉数到场。 三、昇腾CANN跑出“中国速度”,从技术到商业生态闭环,为AI自主创新打牢基建 今天,广大企业开发者和个人开发者纷纷将创新成果进行分享,为昇腾生态不断添砖加瓦,中国AI创新的共赢故事,正在各个行业各个领域开花结果,CANN给产业带来的价值正愈发凸显。 根据昇腾官方数据,6年来,有超过60万开发者了解CANN、使用CANN、赋予CANN创新活力,在昇腾CANN持续推进开放,以及产业各方开发者、企业积极参与之下,CANN生态正在快速成长。目前CANN的算子认证开发者已经超过了6000人。 从整网性能和通信效率显著提升,到大模型推理性能的暴涨,再到构筑覆盖模型开发、训练加速、部署优化的全链路技术生态,CANN正在加速使能多维度创新。 很多人将昇腾CANN比作“中国版CUDA”,但实际上,CANN用6年时间就走完了CUDA十几年的路,这本身已经是一个奇迹。如今基于昇腾NPU+昇腾CANN技术生态所能实现的AI应用性能已经能够看齐甚至超越CUDA,这更是难能可贵的。 而这远不是终点,相比CUDA,昇腾CANN生态显然在开放的广度、深度上都更进一步。作为后来者、挑战者的昇腾,并不会像CUDA一样构建技术壁垒,而是会始终坚持开放,昇腾希望给开发者提供一个更加自由的平台,真正给中国AI创新应用底层铺路筑基,释放中国AI创新的巨大潜力。 昇腾CANN正在用一种“基础层开放+应用层共创”的双轮驱动模式,推动国产AI产业链的协同进化,形成从技术突破到商业转化的生态闭环。 如今有越来越多的企业在昇腾社区上获取到有价值的技术,进一步加速自身的商业成功,也有越来越多的高校学者、研究团队在昇腾CANN生态中取得科研成就,进一步实现社会价值。 正如陆璐教授所说,他们基于昇腾平台的研究得到了社会的认可,实现了更好的效果,帮助国内平台真正做到了自主创新,提升了我国的算力水平,这是他们团队获得最大成就感的地方。 昇腾CANN正不断加速基础软件算法创新,促进多样性计算产业发展和生态繁荣,如今的CANN正在成为中国开发者生态最活跃、技术迭代最迅猛的AI创新平台。 与此同时,昇腾CANN也基于昇腾开放平台提供了完善的人才培养机制,从教学、培训、研究到各类举办各类赛事,顶级AI创新人才不断涌现。 对于中国AI产业来说,昇腾AI生态是实现自立自强的坚强依靠,也是国内科技企业去构建自主创新的AI基础设施的必然选择。 结语:AI底层创新突围,开放生态+技术创新是必由之路 可以看到,从分层开放的生态架构到计算、内存、通信等领域的一系列底层技术突破,昇腾CANN一手开放、一手技术,正给产业带来AI创新的新范式。 面对未来的AI新时代,技术的变革不断加速、生态体系的构建越来越重要,CANN正成为中国优秀开发者们越来越熟悉、越来越认可的“伙伴”,从可用能用到易用好用,逐渐走向舞台中央,属于昇腾CANN的时代,正拉开帷幕。 这不仅是一场硬件算力的革命,更是一场开发者与技术的共同进化。昇腾CANN正帮助中国AI产业中的企业和开发者不断突破底层算法创新的瓶颈,释放潜力,推动中国AI发展从追赶走向引领。
小鹏汽车:天玑升级属于系统彻底变更,无法回退至原系统
IT之家 6 月 3 日消息,小鹏汽车 MONA 产品负责人 @XP-杨光 今日发布【小鹏 MONA 答用户问】第 19 期,针对 MONA 车型升级天玑系统的变化、注意事项、后续迭代优化计划等问题进行了解答。 IT之家附小鹏 MONA 此次答用户问内容如下: 其他车主天玑版本已推送,为什么我没有收到升级的信息? 本次天玑升级属于系统彻底变更,增加了很多新功能的同时,UI 界面、交互逻辑和原 MONA 车机系统有部分差异,且升级后无法回退至原系统。大家可按照自身喜好,自由选择是否升级。 确定升级的用户可通过小鹏 App 报名 (“发现”一“智能”—“OTA 尝鲜”),后台会根据报名顺序为大家推送最新版天玑系统。 天玑系统界面没有以前的清爽感,后续会优化吗? 天玑系统覆盖了小鹏全系列车型,对于 MONA 车型第一步确保稳定性和新增功能的实现,然后再逐步进行风格优化。 座舱团队已开始框架优化,同步持续优化 UI,在接下来大版本迭代中整个天玑 UI 界面还会有大的焕新。 同时根据鹏友们需求,也会增加不同风格皮肤,整体视觉更具沉浸感与仪式感。 SR 和地图没合在一起,分屏显示不习惯,后续能优化吗? 本次天玑升级首先对齐小鹏其他车型的天玑样式,暂先将 SR 和地图分屏显示,后续会尽快做 SR 和车道级的融合,提升整体导航交互体验。 车机地图使用的是百度,能否像 Max 版一样升级为高德地图? 非 Max 版感知硬件上相比 Max 版存在差距,要做好车道级渲染显示,更需通过地图实现车道级导航引导。百度地图在全国范围车道级数据覆盖率具有优势(涵盖全国 360 余城),能实现更好的车道级导航及 SR 效果。 Max 版和非 Max 版的导航地图在上层交互设计和功能框架是统一的,仅通过接入差异化底图数据实现功能的侧重,同时后续非 Max 版会和 Max 版统一为一套 SR 车道级融合方案,保证体验的一致性。 升级天玑后哨兵模式出现问题,为何怎么拍打车身都没有反应? 我们已关注到这个案例,场景是车主携带手机 / 钥匙靠近车辆时,实际已解锁车辆,哨兵模式随即退出,因此不会有警示或记录动作。本次升级天玑并未对哨兵模式在功能逻辑层面做调整。 升级天玑后座椅舒适进出感觉没有了,解开安全带座椅没反应,怎么回事? 本次升级座椅功能交互对齐了小鹏其他车型天玑的逻辑,和以前解安全带座椅即移动有所不同,调整为与开关车门的动作关联,这样可避免上车调完座椅后系上安全带座椅又移动,也可在下车时给后排乘客充足的下车时间,体验更为合理。 同时本次升级也把副驾座椅舒适进出的迎宾功能加上了,主副驾的此功能均可在“车控”-“门窗”中开启。 为什么升级天玑后 360 影像变得模糊? 大家看到的影像变得模糊,其实是画面噪点比较多,本次更新后可在 2/3 屏幕上显示更大的影像,也可能导致看起来“显得模糊”。目前已经通过算法调整优化了显示效果,工程团队会持续跟进优化,在后续版本迭代升级。 升级天玑后动力系统、能耗有变化吗? 天玑升级后,动力响应、加速性能均未改变。但确实对整车功耗逻辑进行了一轮优化,部分场景能耗有所降低。部分鹏友提出感觉有差异,更多是因为刚升新系统,很多设置初始化,加上能耗计数重新开始,造成体感差异。
商务部等五部门组织开展2025年新能源汽车下乡活动
IT之家 6 月 3 日消息,工业和信息化部、国家发展改革委、农业农村部、商务部、国家能源局组织开展 2025 年新能源汽车下乡活动: 选取一批新能源汽车推广比例不高、市场潜力较大的典型县域城市,举行若干场专场活动;以此为中心辐射周边乡镇,结合地区特点开展若干场特色活动。 与县域充换电设施补短板试点、智能网联汽车“车路云一体化”试点等工作形成协同效应,推动优质资源向乡村地区倾斜。 鼓励各类新能源汽车生产、销售、金融、充换电及售后服务等领域市场主体共同参与,结合以旧换新、县域充换电设施补短板等政策工具,定制“购车优惠 + 用能支持 + 服务保障”一体化促销方案,健全覆盖购车、用车、养车全周期售后服务网络。 据IT之家此前报道,2025 年度新能源汽车下乡车型推荐目录在今年 3 月开始申报。 新能源乘用车方面,产量要求为 2024 年 1 月 1 日至 2025 年 2 月 28 日累计产销量均达到 10000 辆以上(含 10000 辆)或 2025 年 1 月 1 日起公开发售的新上市车型,月销超过 1000 辆(含 1000 辆)。 单一企业申报车型不超过 6 款,申报车型的指导价需在 35 万元以下。同一品牌,不同动力形式的车型,如 BEV、PHEV 车型统一按一款车型申报。 新能源商用车方面,产量要求为 2024 年 1 月 1 日至 2025 年 2 月 28 日累计产销量均达 3000 辆以上(含),且车型售价适合农村市场,满足农村消费者的使用需求和性能要求。此外,新能源皮卡车型无售价门槛。 申报车型在本年度内需保持正常生产及销售,不会出现停产、停售等状况,且需拥有健全的销售和售后服务体系及网络,确保消费者在购买和使用过程中得到全面的支持与服务,并能有效防范因企业经营问题可能导致的售后服务缺位风险。
具身智能,尝试为智驾厂商强行“续命”
在大模型打破了前几年的资本冷静期之后,投资人们不想再错过具身智能的热点。 2025年仅前三个月,智平方、维他动力、傅利叶智能、星海图等多家企业宣布融资消息,单笔金额普遍超亿元。而上海一家具身智能初创公司,刚刚成立两个月,就完成了天使轮1.2亿美元的融资,创下了我国具身智能行业天使轮的最大融资额纪录。 追逐具身智能风口的,不乏互联网大厂、汽车及家电行业的巨头们,而在其中我们看到,智驾厂商的身影出现得愈发频繁。前几日,港交所“自动驾驶第一股”知行科技,计划通过旗下全资子公司艾摩星机器人,出资收购苏州小工匠机器人的大部分股份,成为控股股东;同为港股上市公司的佑驾创新,也成立了一家全资机器人子公司—深圳小竹机器人技术有限公司。 理论上,自动驾驶与具身智能在核心技术上具有高度的复用性,能够共享技术积累,这是智驾厂商纷纷跨界具身智能的主要原因,可是集体转身的背后可能更多的还是行业困局,而具身智能也未必是智驾厂商们的“救赎”。 智驾熄火,明星企业“逆袭”失败? 去年10月25日,文远知行以15.5美元/股的发行价登陆美国纳斯达克,首日涨幅为6.8%,市值约44.9亿美元。然而仅四天后,文远知行的股价便出现跌破IPO发行价的情形。截至4月30日,文远知行股价暴跌至开盘以来最低价每股6.70美元,已跌去一多半。 这一现象并非孤例,Robotaxi运营商如祺出行港股上市首日破发,Aurora股价较峰值跌去60%。 居高不下的投入和暂时看不到盈利时间的现状,是文远知行等自动驾驶明星企业们不被资本市场信任的直接原因。如顶着“中国自动驾驶第一股”的光环,地平线在过去三年半的时间里累计已亏损超过220亿元人民币;头部企业小马智行,连续三年保持营收增长,而营收增长的背后是持续扩大的亏损,2024年,归属于股东的净亏损达2.74亿美元,同比扩大119.63%。 据《中国经营报》记者不完全统计,10家主要的国内智能驾驶企业中,9家处于亏损状态,只有一家未披露财报,其盈利状况尚未可知。 随着自动驾驶行业的竞争从技术验证转向商业化落地,资本市场的关注点显然也从“故事估值”转向“盈利验证”,而今年,全民智驾的浪潮,恰好能给这些明星企业带来一个绝佳的机会。 回看今年的车展及发布会,一个明显的变化是原本处在幕后的自动驾驶公司,正以“技术解决方案供应商”的身份强势登场,车企不再避讳供应商提升了自己的智驾能力。如奇瑞牵手轻舟智航,长城投资元戎启行,蔚小理等新势力的合作伙伴里,也频繁出现外部供应商的身影。即使是最强调“高自给率”的比亚迪,其天神之眼A、B版本的智驾方案,也是由Momenta提供的。 另外,以丰田、日产为代表的日系车,通用为代表的美系车,奥迪、奔驰为代表的德系车都全面拥抱中国智驾公司。 这一变化意味着众多车企在经历自研尝试后,调整战略定位,重启与头部智驾供应商的合作,这自然也为后者大规模的商业化落地创造了条件。但是,一场由安全事故引发的舆论风暴,让全民智驾戛然而止,从企业到行业再到监管部门,多方踩下了我国新能源汽车的智驾“刹车”。 上海车展上,原本应是智驾方案和成果百花齐放的盛大展示,可没有了“智驾”的车企,被机器人抢尽风头。 对智能驾驶或自动驾驶行业来说,尽管营销宣传上的约束并不会阻碍智驾在新能源汽车领域的渗透,可是这次急刹车让安全成为重中之重,这或许会改变车企及技术供应商们的竞争焦点。起码现在,为了迎合安全的要求,他们必然需要付出更多的成本。而对于陷于连续亏损的企业来讲,成本压力又上升了。 故事虽好,但具身智能也可能“掏空”智驾 除了知行科技等头部厂商,整条智能驾驶产业链上的其他玩家也在入局。比如黑芝麻智能,年报显示,黑芝麻智能将产品量产向商用车、专用车、车路云一体化及人形机器人等领域验证和拓展;激光雷达头部厂商速腾聚创,从去年就已透露出入局人形机器人赛道的信号,开始明确将自身定位为机器人技术平台供应商。 车企巨头们更是早已在机器人领域排兵布阵,热情一个比一个高。 具身智能热潮涌现,互联网大厂的进入更让这一赛道空前火爆,而智能驾驶企业作为跨界者,尤为受到关注。自动驾驶和具身智能在底层AI技术上存在的高度复用性,让外界对头部智驾厂商的技术应用到人型机器人领域充满期待,资本市场更乐于看到新的故事。 但风险与之并存。当越来越多的智驾厂商试图从具身智能赛道寻找新的增长,盲目地加大投入,非但可能换不回增长,反而会让企业继续陷入投入产出难成正比的泥淖。 具身智能同样是一个烧钱的赛道。以“人形机器人第一股”优必选为例,优必选一直处在“入不敷出”的状态,5年时间累计亏掉49.6亿元,研发投入占比连续多年维持在高位。 对同样长期亏损的智能驾驶相关企业而言,资金本来就已成问题。如文远知行,2024年其研发与运营费用合计达22.84亿元,全年净亏损25.17亿元,若按此速率,其48.88亿元现金储备仅能支撑不足2年。如果把仅有的资金再分散到新赛道,或是为了新赛道增加负债,长期的高投入必然会加剧企业的资金链危机。而且,一旦公司营收再出现较大波动,很可能走到绝境。 纵目科技就是最直接的例子。2022年,纵目科技在上海创立蚕丛机器人,计划将L4技术在储能领域进行落地,2024年,蚕丛机器人推出自动驾驶充电机器人FlashBot闪电宝,可事与愿违,蚕丛机器人产品的市场反应冷淡,还因此占据了其主营业务所需的现金流。 在2021年、2022年及2023年,纵目科技经营现金净流出分别为4.76亿元、5.88亿元及4.11亿元。截至2024年1月31日,纵目科技有着4.62亿元的借款,而现金及现金等价物却仅有1.99亿元。令公司雪上加霜的是,赛力斯的订单被“截胡”,长安开始自研后,也将纵目踢出了核心供应链,主营业务受到重挫。重重打击下,这一明星企业轰然倒塌。 智驾厂商进军具身智能赛道,不只要将资金分散,同样还有人才资源。但我们看到,智能驾驶、具身智能、新能源汽车三个行业之间暗流汹涌的人才争夺战,似乎让智驾厂商成了输送人才的“工具人”,当从智驾流入具身智能的人才又成了其他企业眼中的“香饽饽”,智驾厂商可能面临更严重的人才流失。 一位前图森未来某员工表示,自动驾驶公司给得并不多,基本要求降薪或者平薪入职,而机器人公司、互联网,甚至做L2级别的车企们开出的价更具吸引力。 “和智驾企业一个项目合作下来,双方已经熟悉了,车企直接高薪把人挖过来就能直接用”,据另一家头部车企的智驾研发人员透露。 具身智能:一半繁荣,一半虚火 从概念上讲,具身智能是将人工智能融入机器人等物理实体,赋予它们感知、学习和与环境动态交互的能力,而以汽车为载体的智能驾驶,可以说是在这个概念范畴中诞生最早、目前发展最成熟的一种形式。所以,从自动驾驶跨界到具身智能,似乎成了智驾厂商们顺理成章的选择。 但说到底,没有具身智能的热潮,也没有智驾厂商纷纷下场的这一幕。 据CVSource投中数据,截至3月29日,今年以来机器人赛道的融资事件数已经达到了102起,远超去年同期的75起;其中涉及人形机器人/具身智能机器人的融资也有超过20起,而去年同期只有不到10起。 热潮涌动下,备受追捧的机器人公司宇树科技老股转让在市场出现溢价抢购现象,部分投资者以100亿元估值争夺其股权,而大湾区某人形机器人公司更是被传出两周内估值上涨10亿元,投资机构仍然热情高涨。但资本的追捧,让具身智能尤其是人形机器人的市场想象力被无限放大后,泡沫也由此产生。 一组数据显示, 2024 年中国人形机器人市场规模仅 27.6 亿元,但融资额高达 50 亿元,估值泡沫远超实际需求。 智驾厂商跨界具身智能,虽然不是和这条赛道上已经略显拥挤的机器人公司抢生意,可作为技术供应商,市场需求的真伪也关乎机器人业务能否真正支撑起业务增长,在新场景的适用与否,更关乎技术的落地。不过,从目前来看,人形机器人的市场需求并没有得到成功且真实地验证。 一边是不断对外宣布消息,掀起的一股订单潮,另一边却是租赁市场上新鲜感被满足后,几乎没有回头客。 这背后本质上是人形机器人的商业化路径其实尚未清晰。工业场景中,汽车制造商更倾向采用机械臂或 AGV(自动导引车),因其成本低、稳定性高;家庭场景则面临伦理与安全争议——日本软银 Pepper 机器人因隐私泄露问题遭多国抵制;即便在教育领域,人形机器人的实用性也备受质疑。 机器人不缺适用场景,可是在当前的技术成熟度下,场景需求不等于真实需求,更何况,不少商业故事是为了迎合资本而诞生的。 对人形机器人或具身智能这一赛道而言,不管围绕真需求还是伪需求,或许都将带来成长的动力。可是对企业而言,一旦押注伪需求,长期的高投入换不来回报,极有可能被拖垮,跨界的智驾厂商更是如此。在其自身主营业务都难以解决商业化困局的前提下,押注具身智能,也是一场豪赌。 而结局是“续命”还是“夺命”,尚未可知。
东风猛士M817亮相粤港澳车展:搭载华为乾崑智驾ADS 4系统
凤凰网科技讯 6月3日,东风猛士M817亮相第二十九届粤港澳大湾区国际汽车博览会。新车定位高端智能硬派越野车型,首次完整展示内饰设计、空间布局及智能化配置。 据现场信息,猛士M817搭载华为乾崑智驾ADS 4系统,具备全场景智能驾驶辅助能力。其鸿蒙座舱5.0系统支持多设备互联、一键投屏及户外影像即时生成功能,同时集成乾崑车云平台,实现星闪钥匙、远程车况监控等安全服务。 新车车身长宽高分别为5100mm/1998mm/1899mm(空簧版1919mm),轴距3005mm。空间设计突出多功能性:主副驾靠背放倒可与后排拼接成1.7米双人床;二排完全放平后形成超2.1米平整空间,高度0.9米满足成人坐立需求。后备厢基础容积828L,二排放倒后扩展至2112L,可装载大型户外装备。车顶配备可拆装式东方鹰眼无人机机库,支持行驶中收纳及车内一键操控。 内饰采用91.2%软质包覆,智能空调系统搭载AQS污染物监测传感器,配合负离子发生器与PM2.5滤芯。配置包含前排Nappa真皮通风/加热/按摩座椅、丹拿18通道独立功放音响、256色氛围灯及-6℃至50℃压缩机冷暖冰箱(支持离车24小时续航)。车辆配备6kW外放电功能,可驱动大功率电器。 外观提供六款山水意境配色,包括取材秦岭森林的"秦岭绿"、复刻云南雪山的"玉龙银"等。内饰推出迎松墨、青山黛、丹霞棕三款主题。车身提供越野型与城市型双保险杠选项,满足不同场景需求。
智驾险游戏已经开始,请你入局
如果发生交通违章,谁来承担违章责任?当启用辅助驾驶功能出现事故时,责任该由谁承担?智驾险是否有转嫁责任之嫌?这是众多用户内心的想法。 “全民智驾”,“智驾平权”。这是2025年车圈最热烈的口号,多家车企加入战局,将智能驾驶从原来动辄数万元的高端付费升级,变成如今10万元以下车型的“标配”,在技术革新和市场竞争的推动下,智能驾驶呈现出前所未有的普及速度。这也意味着未来越来越多的汽车消费者将被动接受这项颇有争议的功能。 但这一口号,已被监管部门叫停,要求不允许称为“智驾”,大部分车企也都快速整改,变更为“智能辅助驾驶”。 01 车企发布智驾险存争议 随着智能驾驶技术,如智能辅助驾驶、自动驾驶辅助系统、城市导航辅助驾驶等的普及,交通事故的责任归属变得日益复杂。在传统驾驶场景中,责任通常由驾驶员承担;但在智能驾驶模式下,事故可能是由系统故障、软件错误、技术硬件或外部环境因素引发,责任可能涉及车企、软件提供商甚至第三方服务商。对此众多车企发布了"智驾险"的保障方案。 去年11月,华为鸿蒙智行针对旗下多款车型推出了智驾无忧服务权益计划,对启动智能驾驶辅助系统过程中发生的交通事故进行补偿,其最高保障权益上限为500万元。 今年2月,阿维塔推出了“智驾无忧”,最高能赔600万! 3月初,小米汽车表示,将联合行业头部保险机构推出“小米智驾保障服务”,计划为用户提供最高300万元的保障金额。 4月28日,小鹏汽车正式推出了“小鹏智能辅助驾驶安心服务”。239元/年,最高补偿100万元; 车企们扎堆推出智驾险,绝不是偶然的“贴心服务”,而是行业剧变前夜的一场精心布局。这背后是技术、商业、法律、监管多重力量挤压下的必然产物。 《后厂村》认为,淘汰赛在加速,一场蓄谋已久的“风险共担”证券游戏已经开始,也是一场车主和车企的责任较量。 从车主的角度来看: “兜底”幻觉: 众多车企宣传上主打“智驾出事故,保险来买单”,给车主一种“大胆用,出事儿有保险”的心理安慰,降低了尝鲜门槛。但是在面对选手和裁判为一身的车企,智驾险条款有可能成为车企 “合法甩锅” 的新工具。 技术服务费:作为车主需要为车企尚未完全成熟、仍需迭代的智驾技术额外买单。保费本质上是将本应由车企承担的技术研发风险、责任风险和法律风险,部分转嫁给了消费者。 保险成了麻痹剂:部分车主可能因有“保险兜底”而产生依赖心理,过度信任未成熟的系统,反而降低了驾驶专注度,埋下更大安全隐患。 某米就是最经典的案例。 从车企的角度来看: 护身符:一旦车主购买了智驾险,在事故纠纷中,车企可以将责任推给“保险理赔”或“智驾险理赔”,减轻自身品牌的舆论和法律压力。 促进销售:智驾险能有效降低消费者对购买高配智驾车型或选装智驾包的顾虑,刺激线下电动车销量,提升高利润配置的渗透率。 数据控制:智驾险在提高销量的同时,也刺激众多用户去主动使用智驾功能,从而获取用户全量、真实的智驾行为数据和事故数据,车主成了行走的“数据奶牛”。 作为一种新生事物,智驾险也还有很多法律责任争议、责任划分等问题需要车企、行业来解决。 比如: 如果发生交通违章、扣分,谁来承担责任? 当启用辅助驾驶功能出现事故时,责任该由谁承担? 智驾险是否有转嫁责任之嫌? 同一台车,同一个事故,保险公司和车企如何理赔? 车主没有购买智驾保险选择权? 车企既是“球员”又是“裁判”,如何保证事故数据的真实性? “智驾险”并非正式保险业务,车企如何保证理赔能力? 如果车企倒闭,谁给我的智驾险理赔? 我已经花钱买了智驾,为什么还要再给智驾买个保险! 等等众多问题。 02 车企智驾险保不保险? 当用户可能刚看到某家车企的智驾险广告,正犹豫要不要买,或是被事故新闻吓到想找保障,ta要的不是保险术语复读,而是赤裸裸的真相:我花钱能买到安心吗?能买到保障吗?还是纯当韭菜? 当“智驾险”从概念走向落地,车企能否在安全承诺与盈利诉求间找到平衡,车企如何解决当前智驾险面临的定位模糊以及费用问题。 以小鹏汽车为例,其智能辅助驾驶安心服务要求用户必须先购买小鹏保险(交强险+商业险),才能获得购买入口,收费:239元/年,最高补偿100万元; 不仅如此,小鹏智驾险条约中提到:所购商业险须含投保的车损险,且三者险保额≧100万,导致第三方人员伤亡,交强险等车险先赔付,智驾险赔付剩下金额,高限100万。 解释一下什么意思呢:事故导致赔付金额大于你的三者保额的,智驾险才进行赔付,智驾赔付金额=事故赔付金额-交强险保额-商业保险保额(三者和车损险),智驾险赔付的前提是事故由智驾导致(这句话懂的都懂)。 是不是有一种花10块钱买了一瓶来自呼伦贝尔大草原新鲜空气罐的感觉,买了又好像没买,吸了又好像没吸。 其实"所谓的"智驾险"并非真正的保险产品。 对外经济贸易大学保险学院王国军教授表示:"保险产品只能是保险公司设计并提供的,其他机构提供的都不是正规的保险产品。 车企发布的保险产品和保险公司发布的产品有什么区别呢? 专业层面需要厘清几个关键区别:传统保险的精算基础是历史数据,而智驾险依赖的是车企单方提供的技术可靠性报告;保险法要求“可保利益”必须合法。保险公司资金是受银保监会监管,监管公司资金,维护行业秩序,而车企仅仅是受市场监管部门监管。 而车企用“保险”这个词主要是给消费者制造安全感,实际连最基础的保险原则都不符合。 我们作为用户希望技术是发展的,是完善的。 也希望所谓的“保险”不要成为车企逃避责任的保护伞 现存的车险产品是为驾驶员的操作失误提供保险,而智驾险更多的是为系统算法错误提供保护。 从长期来看,要实现可信的辅助驾驶理赔体系,需要车企、保险公司、第三方监管机构等多方面建立标准。 一是技术层面如何评估风险; 二是商业层面如何设计共担机制; 三是法律层面如何界定责任边界; 四是数据层面三方数据如何做到透明。 从而可以更精准地承保智能驾驶功能相关风险,从而明确责任归属,有助于降低用户对新技术的担忧。 03 总结: 尽管当前智驾险仍存争议,但作为用户,我们也希望中国智能驾驶、无人驾驶等技术规模化落地,请车企不要把我们当作韭菜,我们只是没钱不是傻。

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