IT之家 9 月 27 日消息，据日本共同社，小米昨日在东京秋叶原举行发布会，首次向日本民众展示了 52.99 万元的小米超高端纯电车型 SU7 Ultra。 小米科技日本株式会社副社长郑彦透露，与中国一样，日本市场未来也将采取在智能手机门店同步销售电动汽车的策略。不过，这款车型在日本发售的时间未定。 此外，小米还在日本推出了 SU7 系列 1:18 压铸模型，其中 SU7 Ultra 售价 16,800 日元（IT之家注：现汇率约合 801.2 元人民币），SU7 售价 14,800 日元（现汇率约合 705.8 元人民币）。 公开报道显示，日本首家小米之家（Xiaomi Store）直营店于今年 3 月 22 日在东京以北的埼玉市开业，店内销售智能手机、平板电脑、电视机及各种智能家居，有超过 160 种商品。 郑彦表示，小米目前在埼玉县内有 2 家门店，年内还将在千叶市等首都圈新开 3 家。明年计划开到大阪和名古屋，同时也考虑未来在日本全国铺开。 小米计划 2025 年在日本开设五至 10 家小米之家门店，把智能家居商业模式引入日本，同时也考虑销售空调等大型家电。 小米集团总裁卢伟冰曾透露，未来五年，小米预计将在全球开 1 万家小米之家。卢伟冰上月披露，小米汽车计划于 2027 年正式进入欧洲电动汽车市场。

IT之家 9 月 27 日消息，蔚来纯电小车 firefly 萤火虫于今年 4 月 19 日正式上市，官方指导价 11.98~12.58 万元。五个月之后，第 20,000 台 firefly 萤火虫今天正式宣布交付。 该车配备同级最大 92L 前备箱，后座翻折后连成超大纯平空间超 1250L。该车车身结构高强度钢与铝合金材料使用占比高达 83.4%，超宽双前防撞梁，超强双前门防撞梁，配备同级最多的 9 个安全气囊。 该车前排中岛扶手可抬起，贯穿空间设计、双侧随心进出；前排置杯架下方配备抽屉组，可随心存放物品；50W 无线快充舱，配备斜线设计防滑凹槽。IT之家注意到，该车还配备了磁吸式锚点系统，可搭配纸巾盒、置杯架、眼镜架、储物盒等配件使用。 该车长宽高 4003*1781*1557mm，轴距 2615mm，配备标准续航 42kWh 电池，CLTC 综合续航里程 420km。此外，该车配备 105kW 永磁同步电机（后驱），最大输出扭矩 200N・m，最高车速 150km/h。

9月27日消息，李国庆妻子张丹红在抖音发布视频，正式回应她和李国庆的恋情。张丹红表示，李国庆离婚跟她没有任何关系，法院判决李国庆离婚后她和李国庆才在一起。 她还表示，和李国庆在一起时他并非有钱人，当时李国庆通过直播带货偿还债务，她很佩服李国庆能从零开始。 公开报道显示，今年8月份，李国庆和张丹红结婚，搜狐创始人张朝阳、新东方创始人俞敏洪等多位名人到场祝贺。 当时李国庆与张丹红的婚礼请柬在社交媒体上刷屏，内容如下： 三十功名尘与土，八千里路云和月。两列错过站的列车，终于在耳顺之年，停靠在同一个站台。踏遍荆棘，终见繁花。我们依然相信爱情的美好。两个北大生的迟到答案，一场跨越世纪的青春补考。特别说明：您的祝福已是无价之礼，谢绝礼金和礼物。 自动播放

随着高通公司推出其最新的PC处理器——骁龙X2 Elite和X2 Elite Extreme，我们见证了PC处理器领域的一次重大技术飞跃。这两款处理器不仅在性能上实现了显著提升，还在能效、AI处理能力、图形性能等多个方面展现了行业领先的实力。 行业领先的CPU 骁龙X2 Elite系列处理器采用了先进的3nm制程工艺，拥有高达18核心的设计，主频达到5GHz。这一代的Qualcomm Oryon CPU在性能上比前代平台提升了高达50%，同时功耗降低了43%。这种性能与能效的双重提升，使得骁龙X2 Elite系列处理器在处理多任务和高负载工作场景时表现出色。 面向笔记本电脑的全球最快NPU 骁龙X2 Elite系列处理器配备了强大的NPU，能够提供高达80TOPS的推理性能。这使得在Windows 11 AI+PC上运行的所有任务都将更快、更高效，同时也意味着电池续航将大幅延长。NPU的加入，使得智能体AI和生成式AI的应用成为可能，为用户带来了前所未有的全新体验。 惊艳图形性能 骁龙X2 Elite Extreme的GPU性能比竞品快高达52%，而竞品达到同样峰值性能却需要多消耗92%的功耗。这款处理器支持三路5K 60Hz显示器，支持DirectX 12.2 Ultimate，GPU相比前代平台性能提升高达2.3倍。这些图形性能的提升，为用户带来了更加流畅和逼真的视觉体验。 骁龙X2 Elite系列处理器支持Wi-Fi 7、5G和蓝牙5.4，提供了超快的无线连接能力。这些连接技术的支持，使得用户可以享受到更快的网络速度和更稳定的连接体验，无论是在办公室还是在家中。 内存带宽高达228GB/s，相比前代内存最快69%。这意味着处理器可以更快地访问和处理数据，从而提高了整体的系统性能。 随时随地管理PC Snapdragon Guardian Technology提供了锁定和清除、定位和管理、故障排除和升级等功能，使得用户可以随时随地管理他们的PC，确保了设备的安全性和可靠性。 扩展终端形态 骁龙X2 Elite系列处理器赋能了冷静轻薄的终端设计，使得笔记本电脑可以更加便携和美观。同时，这些处理器也支持扩展终端形态，为用户提供了更多的选择。 技术意义与未来展望 骁龙X2 Elite和X2 Elite Extreme的发布，标志着高通在PC处理器领域的领导地位。这两款处理器不仅在性能上超越了传统的x86架构处理器，还在AI处理能力、图形性能和连接技术上展现了显著的优势。随着越来越多的OEM合作伙伴采用这些处理器，我们可以预见，未来的PC将变得更加智能、高效和便携。 高通骁龙X2 Elite系列处理器的推出，不仅是对现有PC处理器市场的一次颠覆，也为未来的PC发展指明了方向。随着技术的不断进步和应用场景的不断扩展，我们有理由相信，骁龙X2 Elite系列处理器将在未来的PC市场中扮演越来越重要的角色。 骁龙X2 Elite Extreme通过18核5GHz CPU+80 TOPS NPU+2.3倍性能提升GPU的组合，首次在ARM架构上实现了对x86旗舰（AMD和Intel旗舰U）的全面超越，同时续航提升2-3倍。 其3nm制程+全大核设计标志着ARM PC处理器正式进入高性能计算时代，根据相关的机构预测，2026年Windows on ARM市场份额有望从当前3%提升至15%，随着高通PC处理器的普及，在全生态打通方面，做好了硬件准备。 附上高通骁龙X2 Elite技术点汇总： 责任编辑：振亭

IT之家 9 月 27 日消息，小米汽车于 9 月 20 日起面向部分锁单等待的 YU7 车主推出“Xiaomi YU7 锁单等待用户关怀活动”，锁单到交付实际等待周期超过 3 个月，可能会不定期地收到小米汽车准备的小礼品。 据IT之家小伙伴反馈，该活动的第一件“小礼品”已经送出，是一款小米 YU7 的 1:43 合金车模，价值 129 元。此外，一同送出的还有一封感谢信。 小米 YU7 汽车于 6 月 26 日晚 10 点开始支付 5000 元定金，7 天内未锁单可退。小米 YU7 开售 18 小时，锁单量已突破 24 万台。 IT之家注意到，在本周的 2025 雷军年度演讲暨小米 17 系列发布会上，小米创办人、董事长兼 CEO 雷军宣布小米 YU7 自 7 月 6 日开始交付，目前交付超 4 万台。也就是说，小米还在努力交付开售第一天的锁单。

IT之家 9 月 27 日消息，特斯拉公司副总裁陶琳刚刚宣布，印度首批特斯拉 Model Y 正式交付，这批车型全部产自特斯拉上海超级工厂。 特斯拉在印度的首家展厅于今年 7 月开业，标志着该公司正式进入印度市场。同时，特斯拉也公布了 Model Y 在印度的售价，其中后轮驱动版为 598.9 万卢比（IT之家注：现汇率约合 48.2 万元人民币），长续航后轮驱动版 678.9 万卢比（现汇率约合 54.6 万元人民币）。 作为对比，焕新 Model Y 后轮驱动版在中国的售价为 26.35 万元人民币，长续航全轮驱动版售价为 31.35 万元人民币。

IT之家 8 月 7 日消息，据《商业内幕》6 日报道，三星已加入越来越多要求员工全职返岗的公司行列，开始对部分美国员工实施每周五天到办公室工作的制度。 三星已于 7 月初在美国半导体部门的一个团队中正式推行五天返岗政策，并开始内部测试一款用以追踪员工出勤情况的工具。 三星人力资源部门在 8 月的一封内部邮件中表示，政策实施最初几周，“走廊上的笑脸变多了”。公司还表示，希望看到员工在办公室的出勤率进一步提升，并强调了加强执行力的必要性。 另一封 4 月的邮件显示，三星曾向半导体部门部分员工表示：“我们希望园区能更有活力，让创新与协作能实时发生。感谢大家的理解，我们正在调整相关政策，以支持这一目标。” 此前，三星在美国实施“FlexWork”弹性办公制度，员工每周最多两天可用于远程工作。但在 5 月，三星通知员工将逐步恢复日常返岗。 人力资源部门在 6 月发出的另一封邮件称：“我们已经能明显感觉到人流回升，比如停车位更紧张、食堂在周五更热闹，这些都说明返岗政策开始发挥作用。” 同一封邮件中还提到，三星正在开发一款帮助主管执行返岗政策的新工具。到了 8 月，三星通知员工，这款合规追踪工具将在数周内上线，供管理者使用。 邮件写道：“这款工具将提供每位团队成员的返岗天数和在楼时间等数据指标。”公司强调，这样可以确保员工完成各自主管设定的到岗预期，也可防止员工“只打卡吃饭喝咖啡”。

IT之家 8 月 7 日消息，科技媒体 NeoWin 今天（8 月 7 日）发布博文，报道称开源办公套件 ONLYOFFICE 9.0.4 现已发布，支持 AI 智能体，图片编辑器、DeepL 等，并支持 .woff2 字体文件。 本次更新最值得关注的改进，就是添加了 AI 智能体插件，处理文本摘要、改写、文本生成等经典语言模型任务，并支持生成图表和图片，并解释复杂术语。用户只需在插件标签中访问插件管理器，连接到 AI 模型（如 OpenAI、Mistral、Groq 或本地模型），输入 API 密钥即可使用。 新版还捆绑了同义词词典、OCR、排版检查、文档转 Markdown 等其他插件，直接集成到应用程序中。 文档编辑器在处理受限编辑区域方面，新版增强用户体验。此外，软件现在会创建一个标记文件，以防止其他应用程序打开已经在使用的文档，避免潜在的文件损坏。 在错误修复方面，开发人员解决了许多问题，包括现代深色主题滚动条的视觉故障，修复多个转换模块在转换某些文件类型（如 DOCX、PPTX 和 ODS 文件）时反复崩溃的问题。 IT之家附上其他错误修复如下： 禁止执行文档自定义属性中发现的 JavaScript 代码，修复安全漏洞； 修复了读取某些 XLSX 文件中的数据透视表时发生的内存相关崩溃； 解决了在某些网页浏览器中复制行或列时编辑器冻结的问题； 修复了将电子表格保存为图片时，右至左（RTL）文本和图形定位错误的问题； 解决了 macOS 上某些加粗象形文字显示不正确的问题； 修复了尝试在 Microsoft Excel 中打开在 ONLYOFFICE 中保存的 ODS 文件时发生的错误； 解决了阻止用户从通过 GNOME 在线账户连接的 Google Drive 账户打开文件进行编辑的问题； 修复了在转换包含 SVG 图像的二进制文件到 XLSX 格式时发生的崩溃。 ONLYOFFICE 是最受欢迎的 MS Office 替代品之一，与竞争对手 LibreOffice 类似。办公套件适用于 Windows、Linux、macOS、Android 和 iOS。

凤凰网科技讯 8月7日，“北京经信”发文称，全球首家具身智能机器人4S店——Robot Mall将于8月8日正式营业。与汽车的4S店相似，这家机器人4S店同样集机器人“销售（Sale）、零配件供应（Sparepart）、售后服务（Service）、信息反馈（Survey）”等功能于一体。 目前，4S店依托机器人大世界现有空间展开，共设四层，面积4000平方米，集合了全国40多家厂商的50多款机器人产品，涵盖北京人形机器人创新中心“天工”、优必选Walker S、宇树G1等人形机器人顶尖产品。

图源：大会开场前 唐辰拍摄 All in AI后，周鸿祎要All in智能体。 ISC.AI 2025第十三届互联网安全大会上，周鸿祎在以《ALL IN AGENT》为题的主旨演讲中表态，“今年不管做什么，我们的业务都要All in Agent（智能体）。” 这可能是大模型火热近三年来，行业开始竞逐Agent，首次有头部企业如此高调的喊出All in Agent（智能体）的口号。 作为聚焦互联网安全的大会，也是360的年度主场大秀，ISC大会从去年开始融入AI的主题，今年正式名称也带上后缀，变更为ISC.AI。 之所以有这样的变化，并将主题聚焦在智能体上，周鸿祎的解释是，“今年是AI很特殊的一年，既是智能体的元年，也是人工智能落地发展最重要的一年。” “智能体是大模型的一个进化” 在不少人看来，周鸿祎学习雷军做企业家网红、打造个人IP，继拍短视频、跨界车圈、跟踪AI热点后，找到了新的流量密码。 但需要承认的是，周鸿祎对技术趋势的把握、行业风口的捕捉，以及营销话题的设置，都是业内顶尖的。 他在演讲中强调，大模型能力越来越强，但仅有大模型是不够的。“大模型缺少手和脚，不会使用工具，不能直接干活。智能体将是解决之道，它能够理解目标、规划任务、调用工具、具备记忆，实现从需求到结果的完整交付。” 按照他此前的观点，未来两年将是智能体技术落地的关键期。“大模型是发动机，智能体是车，最终需要车来解决实际问题。” 为了引出“智能体是大模型的进化”这个转向。周鸿祎指出，大家沉浸在自己的世界里时间太久了，我们要看看世界在发生什么，看看AI的浪潮在对这个世界有什么改变。 在稍早前的2025天津夏季达沃斯论坛期间，他在接受本地媒体采访时给出分析，“如果今年人工智能不能进化到智能体，这次创新浪潮可能就是一场泡沫！” 在他看来，大模型发展出的能力越来越强，但大家还是感觉大模型像玩具一样，在企业里的应用效果并不太好。 这是因为存在两个主要问题：一是模型推理能力不足，有点像知识问答模型；二是模型不具备独立做事的能力，不太会用工具。 虽然DeepSeek的推理模型解决了推理不足的问题，但第二个问题仍然没有得到解决，“大模型是一个缸中大脑、瓶中大脑，只能够思考、推理、交流，但是缺少手跟脚缺少工具，不能直接干活。” 智能体的出现，解决了两个问题： 一是利用大模型的推理能力，能够自主的理解任务的目标，自主的规划分解任务，能够把复杂的工作从头做到尾，这是和大模型本质的差别。 二是国际上推出了MCP的工具标准，把各种API、各种工具像USB接口一样变成公共的标准，使得智能体能够使用各种工具，具备记忆能力。大模型进化到智能体，也是模仿了人类进化的能力，就是推理、执行复杂流程和使用工具等综合能力。 周鸿祎总结，大家对智能体有很多误解。实际上，大模型和智能体并不对立：智能体包含了大模型，大模型相当于智能体的大脑，智能体相当于大模型的身体手跟脚。 老方式，新内容：智能体的趋势 周鸿祎公共话题设置里有一个重要的环节，就是做以AI为核心，做趋势分析。比如围绕AI发展，他在中国企业领袖年会等多个场合提出了自己的判断；在类似一加 Ace 3V 发布等友商活动上，他也结合手机行业变革与AI 技术演进，给出关于AI手机的八大预测。 这种有观点、有噱头还有一定预见性的操作，在传播上能形成很好的记忆点，能够快速深入到流量中心。 ISC.AI会上，周鸿祎也分享了几个关于智能体发展的趋势。 对于智能体是做通用还是专用，他极端的推崇走专业智能体的路。并称，万能的智能体是不存在的，至少现在以大模型的能力基本上很难做到。未来智能体需要攻破单一领域、聚焦在完成单一任务上更容易落地应用，更好融入业务流程。 同时，智能体需要多个基座模型协作来提供智力支撑。单一模型无法同时满足智能体复杂的任务需求，比如说需要有知识型的智能体、需要有推理型的智能体，甚至未来让智能体使用工具更准确，可能还要专门训练对工具进行管理、识别、匹配的智能体，包括还有视觉智能体，现在AI辅助编程的模型越做越好。 对于专业智能体发展的壁垒，在他看来主要是“私有化知识壁垒”和 “企业内部工具协议非标壁垒”。要破除这些壁垒，一方面，企业要将内部沉淀的专业知识，构成成知识库，让智能体更准确理解业务和工作，推动智能体更好地完成专业化、个性化的任务； 另外一方面，需要把企业内部原来给人的用的各种专业工具变成MCP的标准，让智能体能够使用。 对于智能体的发展方向，周鸿祎认为是多智能体。因为，单智能体的能力非常有限，而且会有明显的任务倦怠，执行多步任务之后就拒绝执行后续的指令，必须要通过多个不同专业的智能体进行协作。 在此基础上，人机交互的未来范式会发生根本改变，大家对智能体的理解一定要把它当成你的数字伙伴，而不是把它当成软件和工具。用户和智能体进行交互，用户会变成智能体的老板，变成智能体的领导者。 周鸿祎引用谷歌CEO的观点：“接受人工智能的结果是锯齿状的”，即使相同指令也可能产生差异结果，因此人类需“学会拥抱不确定性”，通过多轮交互和反馈优化智能体的输出。这种“人类引导+智能体执行”的协作模式，或将成为未来企业效率提升的核心范式。 人类的角色也会随之发生深刻变化。比如工作内容会变成定义智能体、规划智能体、管理智能体、监督智能体，智能体变成了我们的牛马做繁琐的工作，人要学会跟智能体协作。这样，每个人就会变成超级个体，大量使用智能体的公司也会变成超级组织，甚至重塑整个经济的形态和运营逻辑。 周鸿祎还针对智能体产品领先周期极短的行业现象，提出，现在的智能体厂商唯一的护城河是执行力、快速应变能力，即智能体行业的竞争关键不在于能否推出产品，而在于能否以极快的速度进行更新迭代。 为了具体说明这一点，周鸿祎参考自动驾驶提出了“蜂群L4”的概念。他将智能体的发展分为五级，各层级在任务类型、Token消耗、工具调用量等方面存在明显差异。随着层级提升，智能体的任务处理能力、复杂程度和应用价值不断。 图源：官方宣传图 其中，L1主要用于日常简单交流，L2适用于企业常规流程工作，L3在专业领域发挥重要作用，L4则能应对大型复杂项目。对于更高的L5，周鸿祎并没有详细展开。这个层级或许在目前L4展示出强大的任务处理能力和应用价值时，其具体进化方向需要行业集体摸索，不是360一家能够完全定义的。 360视角的智能体底色还是安全 360的主业还是安全。周鸿祎小秀了一把肌肉。他称，今年是360成立20年，在网络安全领域有很多全球性的领先。比如全球最大的安全大数据、国家级网络攻击的发现捕获和防御能力，安全人才规模和漏洞挖掘能力全球领先等，在国内也有八项第一。“360虽然是民营企业，但已经是现在数字安全和AI的国家队。” 图源：官方宣传图 演讲的开始，周鸿祎就留了一个悬念：要跳出安全看安全。最后，他还是回到“AI时代呼唤安全智能体”的核心命题上。 为此，他铺垫了一个背景：智能体时代，AI技术的渗透正重构网络安全攻防格局。当前企业面临双重挑战。 一方面，安全运营专家极度短缺且培养周期长、难度大，传统大模型虽能处理部分基础任务，却难以应对复杂流程化的日常运营工作，导致防护能力落地受阻； 另一方面，过去“一将难求”的黑客，如今可通过AI训练出“智能体黑客”，这类自动化攻击工具能自主完成系列攻击任务，且依托算力可批量复制，使攻防对抗进入“机器对机器”新阶段，单个黑客可操控上百个智能体黑客，批量发起自动化攻击，加剧网络战风险。 对此，周鸿祎在智能体元年的说法基础上，进一步延伸，“2025年既是智能体的安全元年，也是安全智能体的诞生之年”。 这也可以理解为，安全是数字化智能化的底座，要破局智能体发展面临的安全问题，关键是打造安全智能体。 因为，安全智能体就是安全运营专家的数字替身，其基于安全大模型的大脑，赋予工具调用、流程执行等“手脚”能力，完整复刻高级专家的分析、决策与实操能力，可以实现安全能力上质的突破。 这个赛道，360是第一家用智能体驱动安全的公司。当然，这不是360独一家的游戏。周鸿祎补充，包括360在内，国内企业都有机会打造安全智能体。并且可以打造出和世界顶尖AI公司媲美的产品。因为我们可以在数据、知识、工具、工作量、安全大模型、智能体平台等各个环节，构建专业壁垒。 图源：活动现场 唐辰拍摄 周鸿祎还是很卖力给自家的产品打了“广告”：360对安全智能体提供了丰富的使用方式，大家可以直接使用开箱即用的安全智能体。 “我们有几十个智能体整装待发，用户觉得效果不满意还可以定制安全智能体，甚至可以把已有的智能体和自己的智能体重新组队。” 目前，360全线产品正朝着智能体化的方向发展。其推出的“智能体工厂”，可应用于多个安全场景，如安全报警处理等。并支持企业定制安全智能体，企业无需编程，通过自然语言即可搭建智能体。 以360安全云业务线为例，360安全云此次发布安全、管控、企服三大类智能体，用AI智能体重构安全运营模式。 换句话说，无论是All in AI，还是All in Agent，从360角度看到的都是安全。就像周鸿祎曾在回应做网红的争议时称，做AI大V，就是在宣传公司的AI产品，助力360的人工智能战略转型。 这一点，周鸿祎不遗余力，这次也一样。

IT之家 8 月 7 日消息，据外媒 Neowin 今天报道，OpenAI 将在太平洋时间周四上午 10 点（北京时间周五凌晨 1 点）举办发布会，暗示将推出 GPT-5 模型。 但在今天，微软的 GitHub 仓库意外泄露了 GPT-5 模型的博客，其中包含 GPT-5 的宣传文案。根据博客中的说法，GPT-5 模型将在明天发布后立即上市。 同时 OpenAI 在博客中表示，GPT-5 将成为旗下迄今为止最先进的模型，在推理、代码质量和整体用户体验方面带来显著增强。它能以最少的输入量处理复杂的任务，提供更准确的代码注释。 根据博客表述，GPT-5 将拥有四种变体： GPT-5：专为逻辑型和多步骤任务设计 GPT-5 mini：轻量化版本，适用于预算型应用场景 GPT-5 nano：优化运行速度，适合对延迟要求较高的应用 GPT-5 chat：专为企业级应用中的高级自然语言、多模态、上下文感知型对话设计 截至IT之家发稿，这篇博客已被删除。 Neowin 认为，GPT-5 将通过 OpenAI 旗下的 ChatGPT 或微软的 Copilot 提供。在 Copilot 中，GPT-5 将拥有独家的“智能模式”，可自动判断需要更快响应还是更深思考，根据任务需求调整思维方式。

IT之家 8 月 7 日消息，据外媒 Neowin 今日报道，微软宣布 Bing Image Creator 现已免费接入 OpenAI 最新图像生成模型 GPT-4o。 今年早些时候，OpenAI 将图像生成功能整合进 GPT-4o，不再依赖 DALL-E 这类独立模型。 GPT-4o 模型在理解用户提示和还原文字内容方面表现更为出色，得益于其庞大的知识库与上下文理解能力。用户不仅可以利用其修改上传图片，也能以这些图片为创意基础，生成全新视觉内容。由于该模型生成的画面更加细腻，出图速度相比 DALL-E 3 稍慢一些。 根据用户反馈，Bing Image Creator 将同时保留旧版 DALL-E 3 和新版 GPT-4o，用户可自由选择偏好的模型。平台依旧免费，每月提供 15 次快速生成额度。超出后，每张图需使用 10 个 Microsoft Rewards 积分，但仍可不限次数以标准速度生成图片。 据IT之家了解，更新后的 Bing Image Creator 可通过 bing.com/create、Bing 移动端或直接在 Bing 搜索框或 Edge 地址栏输入提示词访问。

作者 | 吴梅梅 来源 | IT桔子 AI创业者圈又有新的大厂派系诞生了，这次是美国知名人工智能公司OpenAI——风靡全球的ChatGPT的开发者。 这家公司成立于2015年底，致力于人工智能技术的研究，成立之初定位是为非营利组织；直到2019年3月1日成立OpenAI LP子公司，公司开始转型为营利组织，后得到微软及众多顶级风投的支持，成长为超级独角兽。 与他们的王牌产品 ChatGPT 同样引人瞩目的还有 OpenAI 本身高层团队的动荡与技术团队的重组。 这段故事，问一问 ChatGPT，它能给你讲的很精彩。我们就不再赘述。 IT 桔子观察到——目前OpenAI离职的核心成员（高管人员为主）已经创立了多个AI公司，其中竟然已经有 至少 7 家，都成为了独角兽企业。 如Anthropic、Perplexity、SSI等企业，它们频频斩获数十亿美元级别融资，估值疯狂飙升。 这些公司聚焦AI安全、教育、搜索等领域，部分成为OpenAI直接竞争对手，部分推动技术多元化应用，展现OpenAI人才外溢的行业影响力。 IT 桔子将重点介绍其中7家独角兽的情况： 1.今年刚成立就成为独角兽的Thinking Machines Lab Thinking Machines Lab 的创始人是前 OpenAI 首席技术官 Mira Murati 米拉·穆拉蒂。 她1988年出生于阿尔巴尼亚，16岁移居加拿大，2012年毕业于美国达特茅斯学院机械工程专业。她曾在高盛担任实习分析师，在法国航空航天公司卓达航天担任高级概念工程师，还曾做过特斯拉Model X的高级产品经理，领导开发了Autopilot辅助驾驶软件。 2018年加入OpenAI后，她一路晋升，主导了ChatGPT、DALL-E、Codex、GPT-4等招牌产品的研发，被称作 “ChatGPT之母”。2022年，她升任OpenAI首席技术官，并于2025年2月离职创业。 目前她的团队约 30人，三分之二来自 OpenAI，包括联合创始人John Schulman 和前研究负责人Barret Zoph。 Thinking Machines Lab 致力于构建支持“人类-AI协作”的人工智能模型和产品。2025年6月，该公司完成 20 亿美元种子轮融资，由a16z 领投，英伟达、AMD、Accel等参投，估值约120亿美元。 2.估值最高，与OpenAI直接竞争的Anthropic Anthropic由一群前OpenAI研究人员和工程师于2021年创立，核心团队因对OpenAI在AI安全与伦理方向上的分歧而离开。 其中，Dario Amodei 为首席执行官，曾在OpenAI担任研究副总裁，参与GPT-2和GPT-3的开发。Dario的妹妹Daniela Amodei担任总裁，她曾在OpenAI担任安全与政策副总裁，现在专注于将Anthropic的商业目标与社会使命对齐。 Anthropic以“公共利益公司”（Public Benefit Corporation, PBC）的形式注册，致力于构建可靠、可解释和可操纵的人工智能系统，特别是强调AI安全性与人类价值观的契合。 Anthropic 旗舰产品是Claude系列大语言模型（LLM），旨在与OpenAI的ChatGPT竞争。公司通过API和云平台（如AWS Bedrock和Google Cloud的Vertex AI）向企业提供Claude服务，应用于客户支持、编码工具、搜索和研究等领域。 图源：Claude 客户端 2025年3月，Anthropic完成E轮35亿美元融资后，使其累计的融资金额达182亿美元，估值在615亿美元；主要投资方是谷歌、亚马逊，融资用于推进下一代AI系统开发、扩大计算能力和国际化扩张。 今年7月，有报道称，Anthropic正接近完成一轮金额在30亿至50亿美元的新融资，由Iconiq Capital领投，这轮融资后，其估值可能高达1700亿美元。 3.还没有产品、风头正盛的Safe Superintelligence (SSI) 前OpenAI 联合创始人、前首席科学家伊利亚·苏茨科夫Ilya Sutskever于2024 年6 月创办SSI。该公司的联合创始人还有前苹果AI负责人丹尼尔·格罗斯 Daniel Gross 和前OpenAI研究员丹尼尔·利维 Daniel Levy。 刚成立的SSI就拿到了10亿美元融资，估值达50亿美元，投资方是硅谷顶级风投a16z、红杉资本等。 2025年4 月SSI完成 20 亿美元融资，估值320亿美元，由 Greenoaks 领投，Alphabet（谷歌母公司）、NVIDIA、光速风投、DST 全球等参投。 随着AI技术快速发展，公众和监管机构对AI潜在风险（如失控或与人类利益冲突）的担忧日益加剧。SSI以“安全超级智能”为唯一目标，迎合了市场对安全、伦理AI的迫切需求，加上创始团队的背景，吸引了顶级风投的支持，使其风头正盛，成立一年，估值就已“登峰造极”。 目前围绕SSI的主要争议有两点： 一是高估值争议，尽管SSI拥有约20名员工且无收入或产品，其估值却高达320亿美元，引发了部分质疑。在Reddit和Hacker News等平台上，一些用户对这种“无产品高估值”表示困惑，认为其估值更多基于炒作和苏茨科夫的个人声誉，而非实际成果。 二是实际进展不透明，SSI至今未公开任何技术或产品细节，其网站仅包含简单的公司使命声明，缺乏具体路线图。这种神秘性导致一些人质疑其可行性和透明度。 4.勇闯政商两界的马斯克及其创办的xAI 2015年，埃隆·马斯克与萨姆·奥尔特曼（Sam Altman）等人共同创立OpenAI，到了 2018 年，因为理念不合、控制权之争等原因，马斯克与 OpenAI 决裂。在 2023 年，马斯克成立xAI，目标开发“以真理为导向”的开源AGI，直接对标OpenAI。 xAI发布了对标ChatGPT的产品 Grok。通过整合X平台（原Twitter）的实时社交数据流，Grok-3能即时抓取X平台的热点事件生成答案。 图源：Grok 官网 不过，马斯克对xAI的定位并不是OpenAI的颠覆者，而是要找回“OpenAI”的初心。xAI坚持“最大限度开源”策略，例如Grok-1模型以Apache 2.0协议开源，吸引全球开发者参与生态建设。这与OpenAI近年来的闭源倾向（如GPT-4仅提供API服务）形成鲜明对比。 5.AI搜索独角兽Perplexity Aravind Srinivas 曾在 OpenAI 工作一年，担任研究科学家，直至2022年离开，之后与他人共同创办了AI搜索引擎 Perplexity。 Perplexity利用大型语言模型（如 GPT-4、Claude、Llama 等）结合实时网络检索，分析并生成简洁准确的答案，并提供原链接。此外，Perplexity还开发了金融、旅行、学术三大特定领域的精准搜索功能。 图源：Perplexity 官网 Perplexity吸引了杰夫・贝索斯及英伟达等一系列高知名度的投资者，最近完成的融资是在以2025年初筹集约5亿美元融资，投后估值约140亿美元。 根据报道，Perplexity 近期正在与移动设备制造商（OEM）洽谈，希望能够在智能手机上预装其新推出的 Comet AI 移动浏览器。据悉，OpenAI 也正在开发自己的 AI 智能体浏览器，可自动执行旅行订票、财务管理等复杂任务。 6.经历创始团队出走的Agent独角兽Adept AI Labs David Luan 曾担任 OpenAI 的工程副总裁（VP of Engineering），于2020 年离职，随后经历了在谷歌的短暂工作后，于 2022 年共同创办了 Adept AI Labs。 Adept的核心产品理念是开发一个“AI队友”（AI Teammate），通过自然语言指令在现有软件工具和API上执行任务，类似增强型机器人流程自动化（RPA），但更通用且用户友好。 Adept 的旗舰产品是 AI 助手 ACT-1。它通过自然语言理解用户需求，能够自动在浏览器、招聘软件、表格等多种应用中执行操作，比如自动整理数据、填写表单、导入信息等，极大提升了工作效率。ACT-1 以“覆盖窗口”的方式工作，直接在现有软件之上操作，无需用户切换应用。 Adept 在 2023 年完成了 3.5 亿美元融资，估值超过 10 亿美元，由General Catalyst和Spark Capital领投，微软、NVIDIA等战略投资者参与。 但随着Adept的核心团队（包括联合创始人David Luan、Ashish Vaswani、Niki Parmar）在2024年6月加入亚马逊的AGI部门，公司主要技术也随之流入亚马逊。 Adept剩余团队约54人，由新任CEO Zach Brock（工程负责人）和产品负责人Tim Weingarten领导，继续开发代理AI产品。 同时，Adept调整战略，因继续开发基础模型需要大量资金，决定聚焦于代理AI解决方案，放弃部分基础模型研发。 7.华人创业者联合创办的Cresta Cresta 的联合创始人Tim Shi 是 OpenAI 的早期成员之一。据其 LinkedIn 资料，他于2017年在 OpenAI 工作一年，专注于安全的 AGI 建设。他也曾在 DJI 和 Dropbox 等公司从事深度学习与机器学习相关工作。2019年，Tim Shi 加入Cresta，身份为联合创始人兼CTO。 更早之前，Tim Shi 本科毕业于清华大学姚班（以第一名成绩），后在斯坦福大学攻读人工智能方向博士，专注于自然语言处理和强化学习。 Cresta 专注于 AI 客服中心（AI contact center）解决方案，也是全球最早将生成式 AI 大模型（如 GPT）大规模应用于企业生产环境的公司之一。 与Adept类似，Cresta主要服务企业市场，其客户涵盖零售、电信、汽车等行业。 据了解，Cresta 已从红杉资本（Sequoia Capital）、Andreessen Horowitz 等顶级风投机构累计融资超过 2.7 亿美元，最近一轮融资是在2022年的1.25亿美元D轮融资，估值超10亿美元，保持独角兽的地位。 不过，2023年6月的一起加州集体诉讼指控Cresta未经同意捕获和分析客户通话数据，引发隐私争议，或影响品牌声誉。 相比英伟达、微软、苹果等美国老牌科技公司，年轻的OpenAl仅仅是一家创业公司，然其“制造”独角兽公司的能力却如此强大。 可以说，由此也创造了“一人独角兽”的奇观--个 OpenAl 前核心研究员的身价，就可以约等于一家初创公司甚至独角兽企业的估值。这“含金量”实在太高了，当然，在这背后，资本无疑是巨大的推手。 当大模型被认为新一次的颠覆性技术革命时，谁也不愿意错过，资本拥挤着登船时，泡沫也就起来了。 致敬探险者。也同时祝大家都好运。

凤凰网科技讯 8月7日，在“2025长三角（昆山）具身智能场景应用大赛”中，节卡机器人凭借卓越的技术与应用实力，夺得机器人赛道工业制造场景上下料第一名。该赛事由中国软件评测中心（工信部软件与集成电路促进中心）与昆山高新集团有限公司联合主办，近日在昆山圆满落幕。 本届大赛设置机器人、智能网联汽车、低空飞行器三大赛道，聚焦具身智能在制造、物流、交通、服务等多个典型场景的落地应用，吸引了华为、小米、智元创新、比亚迪、小鹏等众多头部企业参与，展示了行业领先技术水平和广阔产业潜力。 在复合机器人上下料项目中，节卡复合机器人仅用 40 秒便完成了从出发点到 A 货架取料、再到 B 货架卸料并返回结束点的全流程。在竞争激烈的工业复合机机器人上下料赛道中，节卡复合机器人凭借创新的“手-眼-脚”协同复合机器人系统，以行业最快的调试速度、卓越的作业效率与完成度，以及简洁美观的整体结构，展现出领先的技术实力与产品优势，最终力压群雄，斩获一等奖。 现场货架上下料精度要求较低，机器人无需搭载相机作业。但在经典的机加工、物流仓储和实验室场景中，搭载了相机的节节卡复合机器人综合定位精度可达到±0.5mm，完美适配场景需求。此外，用户可以在JAKA Zu APP上统一配置AGV、机械臂和相机设备参数，实现高效调试、快速部署。 相较于传统工业自动化设备，节卡复合机器人凭借在“感知-决策-执行”三方面完美闭环，在部署灵活性、空间适应性和操作安全性上具备显著优势，能够灵活、高效地服务于适用于3C电子、新能源、汽车零部件等多种工业场景，也是具身智能在工业场景中的典型落地形式。 大赛同期举行的具身智能产业发展大会上，长三角（昆山）具身智能产业联盟启动成立，将依托长三角深厚的产业基础与蓬勃的创新活力，深化苏沪浙皖协同机制，推动技术共研、场景共享、标准互认，让创新资源在长三角自由流动、高效配置。

凤凰网科技讯 8月7日，据《华尔街日报》报道，了解情况的人士透露，百度计划在2025年8月底前推出一款新的推理模型，该模型能够处理更复杂的任务，以在与DeepSeek和OpenAI等公司的竞争中占据一席之地。 报道还称，百度还计划在未来几个月推出其核心基础模型的更新版本，名为 Ernie 5.0（Ernie即为文心）。 百度在今年3月发布了“史上最强”文心大模型4.5及支持深度思考的文心大模型X1： 文心大模型4.5是百度首个原生多模态大模型，在多模态理解、文本和逻辑推理等方面有显著提升，多项测试表现优于GPT4.5，API调用价格仅为 GPT4.5的1%； 文心大模型X1则是一款性能上对标DeepSeek-R1的深度思考模型，同时还支持多模态、多工具调用能力，API调用价格约为R1的一半。

这场巨头下场的AI大战里，豆包已经甩开了元宝一个亿。 根据QuestMobile2025半年度中国移动互联网实力价值榜，2025年6月，豆包在APP用户规模增长榜单（MAU亿级）上位列第二，以同比410.69%的同比增速创下增长奇迹。比背靠腾讯的元宝（月活2480.48万）足足多了一个亿。 在字节的豆包成为功能更新狂魔，早早端出“拍照问答”、“一句话修图”、“一句话生成播客”等丰富的玩法，腾讯旗下的元宝，尽管在2月中旬以后版本更新从过去的月更压缩到周更甚至密集的日更模式，但对于逐渐对AI APP热情褪去的用户来说，似乎动作仍然慢了些。 有接近腾讯的人士告诉字母榜(ID：wujicaijing)，不像豆包已经成为字节的AI战略重点，元宝并未得到腾讯真正的资源倾斜。“腾讯对标网易《蛋仔派对》的《元梦之星》，首期规划投入14亿元专项资金，广告打得铺天盖地，作为腾讯的主力AI APP，元宝的推流力度远不及《元梦之星》。”甚至，腾讯并未设立专门的增长团队为元宝负责，对此，字母榜询问腾讯官方，并未得到回复。 事实上，同为大厂出品，二者悬殊的表现背后，是字节和腾讯在战略定位、生态协同与产品进化能力的分野。 字母榜注意到，就在DeepSeek面临月活下滑的同时，在腾讯元宝的官微中，在介绍“一句话AI修图”的新功能时，仍然以“在元宝，DeepSeek也能帮你P图了！”作为标题。就在DeepSeek自身红利消退之下，元宝的团队似乎仍有一些“路径依赖”。 不过，在移动互联网时期就和字节打的有来有回的腾讯，似乎并未止步于此。接入公众号信源后，腾讯元宝在过去的4个月内逐渐将视频号、QQ音乐、微信/起点读书、腾讯地图、腾讯新闻和自己的内容生态打通，对标的正是字节的抖音、番茄小说、高德地图、头条。对腾讯来说，过去积攒起的生态优势仍在，元宝似乎只是在等一个“第二名逆袭”的机会。 豆包和元宝的故事，像极了每个班级里那个第一名和“永远的第二名”。 相比起字节早早ALL in AI，砸钱将豆包推上王座，腾讯在一开始的AI战役里显得漫不经心。根据QuestMobile数据，DeepSeek发布前，截至2024年11月底，中国AIGC APP整体月活用户规模突破1亿，豆包月活用户数达到了5600万左右，占据了行业近半数的市场份额，彼时，腾讯的元宝仅有数百万的月活量。 2022年11月ChatGPT发布之后，百度、阿里、字节先后推出自研大模型及AI助手。晚了字节一个月，2023年9月份，腾讯才正式上线了自研的混元大模型，AI助手元宝直到去年5月才迟迟上线。 元宝显然有着先发优势。即使在DeepSeek冲击之下，豆包已然拿到了超410%的同比月活增速，而作为第二名，在功能丰富度和生态协同上，元宝势必会成为那个一直的跟随者。 以将会员费提升到200美元的ChatGPT为例，除去OpenAI的强大基础模型之外，ChatGPT的一系列附加功能，构建起了当下最丰富、最先进的产品体验。AI APP的功能更新也成为了检验科技大厂技术实力的靶场。 在这方面，从2月中旬之后才发力的元宝，也似乎总是“跟”着豆包做更新。 去年12月份，豆包就上线了拍照问答功能。直到2月底，元宝开始支持上传及拍照识图。 7月16日，腾讯元宝官微公告元宝上线“一句话修图”的新功能，而类似的， 豆包6月就提出了基于新模型SeedEdit 3.0（图像编辑模型）的“1句话P图”和"修改图片文字"功能. 至于豆包基于模型升级推出的“一句话生成播客”等功能，对于元宝来说，则是更多要补的课。 在完善内容生态的方面，元宝也慢了一拍。 3月初抖音就已为豆包开放超级入口，豆包回答问题出现了抖音的视频内容，尽管2月微信通过开放AI搜索为自家的元宝倒了一波流量，但直到7月，元宝支持搜索出图片、视频号的功能才被元宝官微公告。 图源：腾讯豆包官微 作为跟随者，元宝也免不了要面临用户的二选一，在AI产品层出不穷的当下，普通用户更难出于对AI APP的好奇而下载了解，而对于更多的熟悉AI APP的用户而言，他们似乎不需要超过两个的ChatBot。 元宝面对的，是发布和推广都早于他的豆包，QM的最新数据，似乎正证实了，ChatBot赛道已经初现赢家通吃的局面。作为追随者，元宝已经慢了一个亿。 在慢了豆包一个亿的元宝背后，我们可以看到，同是科技大厂下场，字节不遗余力，腾讯则是伺机而动。 “从去年至今，字节是在AI上招人最多，出钱最大方的公司。”猎头方猎（化名）告诉字母榜，在以豆包为代表的数个AI应用组上，用户增长和调研的岗位都是热招，“字节偏好六小龙的前员工，或者有创业经验的人，以用户增长岗为例，字节的薪资相比其他公司至少高20%。” 在年初DeepSeek颠覆原有的AI格局，凭借技术突破斩获1.6亿月活（QM数据，2025年6月），压过了背靠字节的豆包，3月初，抖音APP为豆包开放两个超级入口，一个是短视频页面，与点赞、评论、转发等功能并列；另一入口是抖音的消息列表，用户可以通过文字或语音与豆包抖音号聊天。 在腾讯用“上微信，和DeepSeek聊天”的推广策略后发制人、让自家的元宝伺机刷脸时，字节迅速地和抖音生态融合，引导更多抖音用户下载或使用豆包APP。 不仅抖音的入口全面开放，豆包APP的答案中嵌入抖音短视频内容，用户甚至可在微信内直接刷到豆包推荐的抖音视频，在抖音内问豆包，实现“跨平台的内容渗透”。 字节的努力效果明显。 “身边多数非互联网的从业者，如果用 AI 的话，大概率是豆包。毕竟豆包在图片、视频、音频方向都在做频繁的功能更新。”AI开发者林方（化名）告诉字母榜。 相较之下，年初通过微信接入AI搜索狠狠刷了脸的腾讯，似乎并未改变其后发制人的战略，仍沉迷于捆绑DeepSeek。 据相关人士表示，腾讯元宝在内部获得的资源倾斜并不能与字节的豆包一概而论。尽管元宝在万卡集群等硬实力领域并不落后，但无论是用户增长预算，还是内部生态的协同打通，优先级似乎差了豆包一些。“豆包可以拿到抖音和点赞、转发基础功能并列的超级入口，但元宝在视频号都并未进行这类功能更新，更不用提在微信内获得更多曝光了。” 而需要注意的是，随着DeepSeek的月活下滑，元宝恐怕不能再搭便车了。 根据QuestMobile推出《2025年二季度AI应用价值榜》，DeepSeek月均下载量从第一季度惊人的8111.3万降至2258.9万，降幅高达72.2%。而和抖音生态深度绑定的豆包以2981.3万月均下载量领跑，曾经搭上DeepSeek便车一度IOS下载榜压过豆包的元宝，并未出现在月均下载用户环比增长TOP20榜单中。 但凭借微信生态的留存能力，元宝的MAU还是微增6%至2502.5万，但下载量“腰斩”的，也预示着DeepSeek的红利不再。 随着豆包与DeepSeek占据AI助手赛道88.9%的MAU，形成双寡头格局。超越“纯工具”范畴，绑定腾讯生态，似乎成了元宝的新出路。 实际上，腾讯也有底气后来居上，靠的正是移动互联网时代卡准的生态位。 字母榜注意到，5月30日，元宝官微公告与腾讯地图打通。随后，值得关注的是，元宝实际上一脚踩进了”大众点评“的功能范畴，即当用户在搜地点时，可以问“附近人均百元的粤菜馆有哪些？”元宝能结合地图信息，给出推荐。 而就在最近，字节推出了定位AI干饭搭子的“探饭”。，做的正是AI版的大众点评。在字节跃跃欲试的本地生活领域，凭借元宝与腾讯地图的协同，腾讯也能迅速在元宝内部复刻一个“探饭”。 同时，腾讯的版图上也有着字节尚未抵达的彼岸。 凭借旗下的TME音乐集团，在7 月 18 日，元宝接入 QQ 音乐，在元宝 App 中搜到歌名后即可直接点、直接听，适配的正是搜歌、场景配乐的功能。相比起仅靠汽水音乐的字节来说，腾讯有着充分的版权和数据优势。 字母榜试用后发现，搜索“周杰伦”等关键词就能授权打开QQ音乐，不过受限于版权原因，在元宝内歌曲并不能完整播放，但显然也为元宝提供了更多的想象空间。 依靠移动互联网时代积攒的江山，腾讯或有力与字节“硬碰硬”。 不过，除了各自绑定生态池之外，元宝和豆包的争夺也将发生在AI Agent领域。 3月，Manus以世界首款通用AI Agent的名头出圈，被视为AI Agent元年的2025年过半，OpenAI便推出了ChatGPT Agent,马斯克的Grok 3也推出了AI女友，AI四小强如智谱AI、月之暗面等也纷纷入局。 对于不愁赚钱的豆包和元宝来说，既有场景、又有工具，谁能造就一款真正好用的AI Agent，也将成为字节和腾讯秀技术肌肉的新赛点。

作者 | 江宇 编辑 | 漠影 智东西8月7日消息，由前百度小度CEO景鲲和CTO朱凯华在美国联合创办的AI初创公司Genspark，在过去4个月内依托其核心产品Super Agent，将年化经常性收入（ARR）从1000万美元（约合人民币7178万元）迅速拉升至3600万美元（约合人民币2.5亿元）。 这款产品于4月2日正式上线，由一支约20人的小团队开发，迄今已实现13项功能模块更新，成为业内罕见的“周更Agent”。 据Genspark联合创始人兼CEO景鲲在X平台披露，Super Agent上线仅第9天，ARR即突破1000万美元；5月初升至2200万美元（约合人民币1.5亿元），5月中旬进一步增至3600万美元。 Genspark在平台上直言：“就年化经常性收入（ARR）而言，我们或将成为有史以来增长最快的初创公司。” ▲图源：领英 背后支撑这一增长的，是他们几乎每周上线一个新功能的产品节奏。那他们具体都上线了哪些功能，又是如何保持这样的速度？可以看看Genspark过去4个月的完整更新动态。 一、从AI搜索转型多Agent平台，Super Agent四个月狂飙上线13项功能 Genspark最初于2024年6月由MainFunc孵化，起初聚焦AI搜索，用户数很快突破500万。但公司毅然转向推出全新产品“Super Agent”——不再依赖静态搜索流程，而是以任务导向的方式，动态调用最合适的工具或子Agent，在执行过程中实时调整策略。 Super Agent于今年4月2日正式上线，由Anthropic的Claude模型驱动。朱凯华称，“我们仍然把它看作一种搜索，只是技术上更高级了。”这一产品能将白领一下午的工作压缩至5分钟内完成，包括打电话、下载文件、事实核查、制作播客、撰写文档、进行深度调研、生成表格和幻灯片等。 自上线以来，Super Agent几乎保持每周一次的更新节奏，先后推出了一系列核心能力模块： 4月22日：发布AI Slides，提供数百套演示模板 4月28日：上线可定制“性格”的Super Agent，支持多风格响应 5月8日：推出AI Sheets，一键生成可编辑表格 5月15日：发布AI Drive和下载Agent，用于文件管理和高速下载 5月22日：上线具备自动拨号功能的通话Agent 6月4日：推出AI秘书，可管理Gmail、日历和Google Drive 6月10日：上线AI浏览器及工具市场MCP Store，拓展浏览能力 6月18日：发布AI Docs，支持文档生成与编辑 6月25日：推出Design Studio，实现类Canva视觉创作体验 7月10日：发布AI Pods，用户可通过简单提示生成播客 7月17日：AI Slides功能升级，支持多种高级编辑操作 7月31日：上线AI Slides 2.0上线，进一步优化交互与内容质量 8月1日：推出多智能体调度系统，单任务最多可并行10个Agent 二、Genspark怎么干？20人团队组“复联”，超八成代码AI写 Genspark把上述这种高频交付的节奏称为“gen speed”。背后的核心方法论，是一套“AI原生工作法”：没有管理层级，每个成员都配备一组AI Agent当“助手”，可以独立完成产品从设计到上线的全流程。 团队内部将这种扁平协作的方式称为“vibe working”。它借用了圈子里的“vibe coding”概念——后者主打“边试边写”，不拘流程快速出活，而vibe working则将这种状态扩展到整个产品开发过程，让非工程师也能“带着AI边做边试”。 朱凯华谈到：“我们只需一支极小的AI原生团队，像复仇者联盟那样开超级英雄模式。每个人都带着一队AI Agent当‘下属’，一个人就能端到端把功能做出来。”在传统公司，成百上千人的团队往往需要多层管理、协调开会，效率被“流程”反复稀释；而在Genspark，“这些摩擦几乎为零”。 Genspark目前团队规模仅约20人，超过80%的代码由AI生成，再由工程师通过严格审查流程校验质量。他们采用的是“少管控、多工具”（less control, more tools）的方式，避免传统流程束缚。 不过，他也强调这不等于“vibe coding”式的随意开发。Genspark依然坚持工程质量，只是在AI辅助下提高了整个团队的交付速度。 事实上，Genspark早期也曾受到“固定流程”的困扰。当年Perplexity采用的三段式工作流（扩展关键词→获取网页→重排摘要）在处理复杂任务时，“就像在迷宫里只能按固定路线走”，而Genspark一开始也走了类似路线，直到Super Agent上线后才真正跳出“既定路径”的限制。 目前，Genspark基于MoE（Mixture-of-Experts）架构，接入了九种不同规模和专长的语言模型，能根据任务类型进行自动拆解、合理分配和交叉验证。此外，平台还配备80多种专用工具和十多个数据源，同时调动Claude、OpenAI、Gemini、DeepSeek、Grok等多个模型协同工作，并由汇总模型进行比对分析，挑选最优输出路径。 尽管也在自研前沿模型，但Genspark并不追求性能上的极致突破。朱凯华谈及原因称，“很多专有模型对于一些相对简单的任务来说，太大、太慢、也太昂贵了。”Genspark的目标是让模型承担底层简单但繁重的工作。 至于更大众化的愿景，他提到了“vibe coding”的普及化，“很多非程序员觉得，‘听起来酷，但我不会IDE、不会写代码’。但用Genspark，他们真的可以vibe起来。” 结语：AI原生公司如何跑出“gen speed”？ Genspark的案例展示了一种新的运作方式：小团队、多Agent协作，全员成为自身产品的深度用户（即“eat your own dog food”），再配合高频更新和快速迭代的节奏。 在AI工具不断泛化的背景下，这类模式或可为更多创业公司提供一条低人力高产能的路径。Genspark给出了一个极端的参考值，但问题也随之而来：这样的节奏是特例，还是预示着一种新常态？

凤凰网科技讯 8月7日，iQOO Z10 Turbo+新品发布，新机配备8000mAh超薄蓝海电池、旗舰处理器天玑9400+，售价2199元起，叠加国补售价1869.15元起。 据介绍，新机配备蓝厂史上最大8000mAh超薄蓝海电池，采用旗舰同款半固态三代硅负极技术，机身重量为212g、厚度为8.16mm，支持90W闪充，首发全新升级的全场景直驱供电，由游戏场景拓展到全场景。插电使用手机时，无论长时间导航、追剧，握持温度都能更加舒适，兼顾舒适度与耐用性。 配置方面新机搭载天玑9400+旗舰芯、Immortalis-G925 GPU、旗舰存储LPDDR5X Ultra（9600）和UFS 4.1，并具备旗舰同款7K冰穹VC液冷散热。2小时《王者荣耀》120 帧+极致画质，平均功耗仅4.2W。 新机搭载iQOO自研电竞芯片Q2，与天玑9400+搭配实现硬件级超帧超分。《和平精英》中，可实现了1.5K+144帧超分超帧并发，画面清晰流畅，无卡顿。《无限暖暖》中，实现安卓设备上的60帧流畅首体验。同时，首批适配《无畏契约》手游，实现144帧的稳帧表现。 此外，iQOO Z10 Turbo+在游戏操控方面实现了1% Low帧，并首发高清低时延语音技术，语音时延降低30.7%，具备视频回放和动态照片截屏功能，联合《王者荣耀》首发“双网融合加速”，开启后游戏延迟最高改善达70%。 屏幕方面，新机采用旗舰144Hz、1.5K分辨率光域护眼屏，全屏最大亮度2000nits，局部峰值亮度达5500nits。 影像方面，新机搭载5000万像素索尼大底光学防抖主摄和106°超广角镜头，配备Nice2.0算法，旗舰同款负片滤镜等。 新机搭载OriginOS 5系统，支持AI智能出行，AI自动串联酒店/餐厅/景点输出最优路线；蓝心小V接入DeepSeek双擎驱动；AI PPT助手可一句话生成PPT及原子岛等功能。 手机机身采用磐石缓震架构，支持IP65防水防尘，目前，新机提供极地灰、云海白、沙漠色三款配色。 据悉，新机已通过KPL比赛用机测试认证，同时iQOO与《王者荣耀》展开多方位联合优化：超感分区触控、双网融合加速、安卓首发高清低时延语音。 通信方面，新机支持5.5G网络、Wi-Fi 7、双频GPS、四频北斗、全功能NFC、红外遥控以及公里级无网通信，同时新增NFC高校校园卡，“碰一碰”功能支持食堂刷饭卡、图书馆借书、门禁通行、超市以及校车付款等。 价格方面，12GB+256GB版2199元，国补价1869.15元；16GB+256GB版2499元，国补价2124.15元；12GB+512GB版2699元，国补价2294.15元；16GB+512GB版2999元，国补价2549.15元。

翻看今年上半年的销量数据，一汽奥迪 A4L 的数据很难不让人感到焦虑。 它不仅被老对手宝马 3 系和奔驰 C 级拉开了身位，也已经被小米 SU7 这样的新玩家远远甩开。 这种市场的真实反馈，或许比任何内部报告都更有分量，也正是促使奥迪做出改变的最强推力。 今晚，也就是 8 月 7 日，一汽奥迪杭州同时推出了 A5L 和 Q6L e-tron，用最直接的方式，给出了强有力的回应。两车的核心，是与华为的深度合作。当经典的四环 Logo 与华为乾崑相结合，一场前所未有的化学反应开始了。 ▲ 一汽奥迪 A5L 伴随着最终价格的公布，全新奥迪 A5L 的起售价定格在 23.98 万元，全新奥迪 Q6L e-tron 则为 34.88 万元： 一汽奥迪 A5L 运动版 23.98 万元 运动版 Plus 25.68 万元 运动版 quattro 28.98 万元 Q6L e-tron 超长续航版 34.88 万元 首发领航版 37.88 万元 Q6L Sportback e-tron 超长续航版 36.88 万元 首发领航版 39.88 万元 ▲ Q6L Sportback e-tron 今晚发布的不仅仅是两款新车，更是奥迪在「BBA」时代的光环褪去后，一次关乎未来生存空间的路线选择。 最熟悉的奥迪，最陌生的「大脑」 首先登场的，是为稳固燃油车基本盘而来的 A5L。 一汽奥迪销售公司总经理安德楷（Michael Arndt）在现场形容了他心中的完美 B 级车，所需要具备五个特质：「好看、好看、好看，安全、安全，豪华。」这也基本概括了 A5L 的设计思路。 作为 A4L 的换代车型，A5L 的轮廓是我们熟悉的样子。它没有像奔驰和宝马那样进行大刀阔斧，甚至引人争议的改变，而是保留了经典、耐看的三厢轿车比例。 不过，奥迪的设计师似乎更想在保持优雅的同时，让它变得更具攻击性。 这种变化体现在细节上。前脸的六边形格栅更扁平化，内部的蜂窝结构取代了过去的横条幅。灯组线条也更锐利，配合更低趴的车身姿态，整车看起来比之前的 A4L 要精干不少。 一个值得玩味的细节，是激光雷达的集成方式。奥迪没有选择突兀的「瞭望塔」方案，而是将两颗激光雷达融合在前保险杠两侧的黑色饰板中，尽力维持了造型的整体感。 ▲ 搭载激光雷达的版本 这种对设计的坚持，是传统大厂最后的体面，但也让人不禁为它的维修成本捏一把汗。 进入车内，变化则要明显得多。奥迪终于抛弃了上一代略显沉闷的内饰，换上了一套由 11.9 英寸仪表、14.5 英寸中控和 10.9 英寸副驾屏组成的多屏系统。虽然谈不上惊艳，但至少在视觉上，追平了新势力的主流水准。 更重要的是那些针对中国市场的舒适性配置。奥迪重点宣传的「云感座椅」，在发布会上有了更详细的解释：它将德国原车上的单层发泡材料升级为双层，让座椅柔软度提升了 20%，后排座椅的躺角也从 25 度优化至 28 度。 当然，细节上仍有遗憾。比如中控区域取消了经典的游艇档把后，直接套用大众样式的盖板和按键显得有些随意，与整体座舱的豪华氛围略有脱节。 好消息是，这种针对中国市场的优化，不仅停留在座椅和配置层面，更是深入到了车辆的底盘调校。一汽大众技术开发总监邓国辉用了一个生动的比喻： 如果说平台是来自德国的原汁原味好食材，那么结合中国用户需求的底盘调教就是精湛厨艺。只有技艺和食材兼备，才能呈现出符合中国口味的操控佳肴。 为此，一汽奥迪组建了拥有超 30 年经验的中德专家团队，为国产 A5L 进行了长达两年、七个轮次的专属调校。 根据发布会数据，相较于欧版车型，国产 A5L 在振动过滤方面提升了 20%，冲击舒适性则提升了 25%。 A5L 最大的变化，藏在你看不到的底层。全新的 PPC 平台和 E³ 1.2 电子电气架构，是它能够承载华为辅助驾驶的根本。可以理解为，奥迪为这台燃油车换上了一套能与高端电动车媲美的「中央神经系统」，为安装更聪明的「大脑」提供了可能。 而在动力方面，新车搭载了最新的第五代 EA888 发动机，高功率版可输出 200kW 的最大功率和 400N·m 的最大扭矩。 高配车型上的 HDI 双电机全域智混技术，是这次换代的一个亮点。这套 48V 轻混系统不再是过去那个只能「节油」的辅助角色，它位于变速箱末端的电机可以在低速时独立驱动车辆。 它最吸引人的功能，莫过于能像电车一样，让车主在夏天不启动引擎也能吹空调等人——这个看似简单的功能，精准地击中了许多用户的实际痛点。 奥迪的纯电新答案 当 A5L 还在用技术巧思优化燃油车的体验时，奥迪在纯电领域的布局则要彻底得多。另一款新车 Q6L e-tron，便是其面向高端纯电市场的直接答案。 ▲ Q6L e-tron 它与 A5L 有着根本性的不同。Q6L e-tron 诞生于 PPE 纯电平台，与保时捷 Macan EV 同源。这保证了它在车辆工程和驾驶性能上的高起点。 800V 高压架构、超 100kWh 的宁德时代电池包、超过 750km 的 CLTC 续航、以及最高 270kW 的快充能力。这些硬参数是它进入高端纯电市场竞争的「入场券」，证明奥迪有能力在三电性能上与各路对手一较高下。 宁德时代乘用车事业部执行总裁沈峰补充了一个细节：「在合作中，由宁德时代专注电芯研发，而奥迪则基于自身百年经验，自主设计电池包系统。」 这意味着，一汽奥迪的电池并非直接采购，而是深度共创的产物。沈峰还提到，在机械振动和冲击测试中，奥迪对电池包的要求达到了现行国标的约五倍，展现了较高的安全标准。 另一个显著不同，在于「身材」。面对蔚来、理想等对手用「大沙发」打下的江山，Q6L e-tron 用 105mm 的轴距加长给出了最直接的回应，其轴距达到了 2995mm。 ▲Q6L Sportback e-tron 这种加长并非简单的拉皮，而是体现在一系列细节上：更软的座椅填充、加长 16mm 的后排坐垫、提升 2° 的靠背角度，还标配了过去只在 A8L 上才能见到的后排麂皮颈枕。奥迪的目标很明确，要在新势力最擅长的舒适性领域，做得比它们更「豪华」。 设计上，它也具备了纯电车型应有的特征，比如封闭式前脸、分体式大灯，以及可以通过算法变换图案的第二代数字 OLED 尾灯。 最关键的是，它与 A5L 共享了来自华为的智能驾驶方案。这使得奥迪得以在燃油和纯电两条截然不同的产品线上，为用户提供统一且领先的智能化体验，这是其「油电共进」战略的核心体现。 *需要特别指出的是，根据发布会信息，今晚上市的 A5L 运动版、运动版 Plus 和 quattro 版，均未搭载华为乾崑辅助驾驶系统。如要获得完整的体验，需要等待 10 月上市的领航版，或是 12 月上市的顶配全域智混版。 奥迪的转身，与艰难的战场 变革的背后，往往是生存的压力。对于奥迪而言，这份压力是具体且紧迫的。 这种危机感，并非来自某一次的销量波动，而是源于一种更深层的趋势：在如今的中国市场，技术，尤其是智能化体验，正在前所未有地影响着消费者的购车决策。 然而，这种深刻的危机感，恰恰发生在一汽奥迪即将迎来千万用户里程碑的前夕。中国一汽董事、总经理刘亦功在致辞中提到：「今年，一汽奥迪将成为首个拥有 1000 万名中国用户的豪华汽车品牌。」 这千万份信任的积累，与当下市场份额的流失，形成了强烈的反差，也让这场变革显得尤为迫切。 当过去的成功经验不再奏效，一场自上而下的改变就势在必行。A5L 和 Q6L e-tron，便是奥迪在这场变革中所做的关键布局，刘亦功将其概括为：「坚守行业顶尖的德系豪华标准，深入践行油电共进的战略。」 A5L 的最终定价和上市节奏，反映出奥迪一个清晰且稳健的市场策略：「分步走」。 今晚，奥迪并未将所有底牌一次亮出。它先用一个极具吸引力的入门价格（23.98 万元）和主打机械性能的 quattro 车型来稳固基本盘、抢占市场声量。 而其最大的技术王牌——华为乾崑辅助驾驶系统，则被作为后手，要等到 10 月才正式登场。这种打法，意图将 A5L 的上市周期拉长，形成两次传播高峰。但同时，这无疑也让 A5L 的智能化故事，在初期陷入了一个短暂的「期货」状态。 Q6L e-tron 的任务则是「开疆拓土」。它要深入自主品牌盘踞的中高端纯电 SUV 腹地，用「顶级三电 + 极致舒适 + 顶级智能」的组合拳，去证明传统豪华品牌也能造出更懂中国用户的智能电动车。 而将这两款车紧密联系在一起的，正是与华为的合作。 这标志着一个时代的转变。过去，外资巨头们习惯于让本土供应商扮演配角，提供非核心的零部件。而现在，奥迪选择让华为站到 C 位，负责产品最核心的智能化体验。 这种从「采购」到「联盟」的转变，是奥迪在看清中国市场现实后的清醒抉择。它承认，在智能化下半场，单打独斗已无可能。与其在不擅长的领域追赶，不如与最强的盟友联手。 当然，这种深度的捆绑也并非没有风险。将核心技术的迭代路径与外部伙伴共享，考验着双方的战略定力和协同能力。 整体来看，一汽奥迪通过 A5L 和 Q6L e-tron 这两款产品，明确了其下一阶段的发展方向：在稳固燃油车市场的同时，积极布局纯电领域，并统一将「智能化」作为核心产品力进行提升。这是一个清晰且必要的战略调整。 然而，勇气可嘉不代表前路坦途。在价格战日益惨烈、技术迭代一日千里的中国市场，这两款被寄予厚望的新车，只是为一汽奥迪赢得了重返牌桌的资格。 真正的硬仗，才刚刚开始。唯一可以确定的是，属于「BBA」可以躺赢的时代，是真的结束了。