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OpenAI最强“主动智能”提前享受,一觉醒来晨报送上,Pro用户赢麻了
智东西 作者 | 陈骏达 编辑 | 云鹏 智东西9月26日报道,今天,OpenAI正在为ChatGPT移动端Pro用户推出一项全新功能——Pulse。与以往相比,最大的不同在于,ChatGPT不再只是“等你发问”,而是开始“主动推送”。 Pulse会在夜间主动进行研究,并根据用户的聊天记录、兴趣、反馈等,每天清晨推送一份量身定制的资讯卡片。 在官方Demo视频中,OpenAI展示了Pulse的交互体验。可以看到,信息是以一张张卡片形式呈现的,Pulse可以在用户出行前主动给出对希思罗机场的介绍,避免用户在欧洲最繁忙的机场里晕头转向;或是给用户提出建议,帮助小猫适应新的日常。 OpenAI介绍称,Pulse的目标不是让用户沉迷于信息流,而是通过简洁的每日资讯更新,帮助人们更快获取所需内容,然后“回到生活本身”。 资讯卡片里的信息可能包括用户关注的热点话题、当日的晚餐建议,或长期目标(如健身、旅行计划)的提醒。 Pulse甚至可以直接与邮箱、日历等应用集成,相当于给用户的生活装了个MCP接口,让Pulse能了解用户的日程,提供更精确的内容。 OpenAI创始人兼CEO Sam Altman发文称,Pulse是他目前最喜欢的ChatGPT功能,可以视为一个超级称职的私人助理,只要向它分享自己的偏好,就能主动为用户做好工作。这也是Altman眼中ChatGPT的未来——从完全被动转变为主动,并且高度个性化。 用户可以通过“策划”功能指定第二天想看到的主题,例如本地活动、学习技巧或职业网球资讯;也能用点赞或点踩的方式快速反馈。随着时间推移,Pulse将根据用户的习惯不断调整内容,提供更精准的个性化推荐。 目前,Pulse功能仅在Pro用户中试运行,后续计划扩展至Plus,最终面向所有ChatGPT用户开放。 已经有不少Pro用户收到自己的第一份Pulse晨报了,总体来看,网友对这一新功能的反馈比较积极。 医疗技术公司Klick Health的生成式AI执行副总裁Simon Smith发文称,Pulse和AI搜索引擎Perplexity的“发现”功能十分类似,但更加个性化,甚至可以为用户随口一问的问题,找到对应的深度文章,提供更为全面的见解。 他认为Pulse也可能影响人们的新闻和社交媒体消费习惯。它为OpenAI提供了一个非常清晰的界面,可以在未来插入广告,也许还可以围绕它建立一个社交网络。 还有网友分享,Pulse可根据对话主动展示她可能感兴趣的内容,点击每张卡片后都会打开一个新的对话,其中包含非常有用的信息。 Pulse支持Gmail和谷歌日历集成。启用后,ChatGPT能为用户自动生成会议议程、提醒准备礼物,甚至根据行程推荐餐厅。所有集成功能均为默认关闭,用户可随时开启或关闭。同时,Pulse展示的内容都会经过安全审查,以避免违规或有害信息。 OpenAI的个性化部门打造了Pulse功能。该部门负责人Christina Wadsworth Kaplan晒出了接入日历后的个性化体验。ChatGPT能通过接入日历,把上下文直接扩展到用户在现实世界的生活。推文中,Pulse便主动向Kaplan提供了为她父亲庆生的建议。 OpenAI在开发Pulse期间,邀请了大学生进行早期测试。团队发现,当用户明确表达想要的内容时,Pulse的实用性大幅提升。这也促使OpenAI在产品中增加更多反馈入口,让用户能够一步步打造出更贴合自身需求的每日资讯更新,参与测试的大学生们也分享了自己的使用体验。 一位正在参加潜水课程的学生提到,Pulse不仅关注到他在技能与心理压力上的挑战,还把潜水和风险管理联系在一起,提供了恰到好处的建议。他说:“它能把我不同的兴趣点类比到一起,真的很酷。而且它给的建议刚好针对了我最困难的部分,非常有帮助。” 另一位用户则对Pulse的主动性印象深刻:“有一次ChatGPT意识到我即将返校,主动帮我准备。它知道我暑假在家,之前一直在国外学习,于是推送了过去半年里我大学所在城镇的变化。这让我大为震惊,它的主动性和实用性真的让我感到惊喜。” 还有用户体验到了Pulse的“兴趣组合”能力。他回忆道:“它把我和它在不同对话里探讨过的两种计算机图形学技术结合了起来。一种是我艺术项目里用到的,另一种是我出于好奇学的。我从没想过要把这两者结合,但它的建议让我灵光一闪。我打算把这个想法实践出来,让我的艺术作品迈向一个新的维度。” 结语:ChatGPT再进化,主动智能会成为下一个方向吗? 主动智能(Proactive Intelligence)已经成为不少AI企业竞相打造的下一个功能,从Meta AI眼镜的Live AI功能,再到OpenAI此次发布的Pulse,都希望化被动为主动,从工具化的问答机器,逐渐转变为眼里有活的智能助手。 而这已经不是OpenAI首次探索主动智能的方向了。实际上,GPT-5升级后,我们便能在与其沟通中发现,模型越来越经常向用户提出下一步建议,甚至会主动补充背景信息、提供延伸思路。 在模型的能力和相关的记忆、安全、MCP机制不断完善后,我们或许能见证主动智能给用户提供更为定制化的体验。
暗潮汹涌,云厂商打响Agent Infra之战,阿里云凭什么冲出重围?
作者 | 陈骏达 编辑 | 漠影 “我的数据库……没了?” 今年7月,一位名为“Jason”的网友在X平台上分享了一场Vibe Coding灾难。他在开发平台Replit上使用其内置的Agent辅助编程,在一次操作中,Agent在没有明确用户指令的情况下,竟错误地执行了一个致命的数据库命令。 顷刻之间,他长达80小时的工作成果被清空。这无异于一位本应协助你的“数字员工”,在未经允许的情况下,走进你的办公室,将你写了数周的项目资料全部扔进了碎纸机。 Jason的遭遇绝非孤例,这揭示了Agent从原型演示到投入生产环境之间尚未跨越的鸿沟,即底层基础设施(Infra)的缺失。 当前,AI模型正在从被动的问答工具,转变为能够自主规划、执行任务的Agent数字员工。然而,如何为这些员工提供足够强大的算力和工具,并赋予长期记忆,又如何为它们设定权限红线,确保它们不会“误触红色按钮”,已成为Agent规模化普及前的巨大挑战。 没有坚实可靠的Agent Infra,再聪明的Agent也无法成为可信赖的生产力。Replit的这次事故,正是这种风险最生动的注脚。 而这也正是阿里云、AWS、谷歌云、微软Azure等云厂商争相发力Agent Infra的核心原因。他们试图打造的并非一个简单的工具集,而是一座现代化的 “智能车间”。 在这里,每个AI Agent都将在安全的环境中工作,拥有清晰的权限、稳定的工具和足够的数据,从而真正从实验室的原型,转变为真实生产环境中可靠数字员工。 一、Agent规模化落地挑战大,配套Infra已成必选项 企业为何需要这样一座Agent智能车间呢? 要让Agent在生产场景中发挥作用,我们需要为其提供足够的算力和数据(记忆),帮助Agent解决水土不服的问题。 例如,当Agent分析海量数据时,本地设备既无法承载庞大的数据洪流,也无法完成复杂的推理运算。这时,云端算力的支持就成了理所当然的选择。 此外,要让Agent做出正确的决策,就需要为其提供全面、准确且实时的信息,否则,其决策将基于不完整或过时的数据,导致输出结果不可靠,甚至产生错误。 但这仅仅是第一关,更大的隐患在于安全与权限控制的缺失。今年,知名AI搜索独角兽Perplexity旗下的Comet AI浏览器就曾爆出安全丑闻。 这款AI浏览器本质上就是一个能直接操纵用户设备的Agent,然而,由于缺乏安全机制,它在阅读到网页上植入的恶意指令后,能直接打开用户邮箱、收取验证码,还把验证码分享给外部黑客,一条龙完成盗号。 这一事件暴露了将拥有高权限的Agent直接部署在开放环境中的巨大风险,企业必须为Agent打造配套的基础设施。 然而,Agent Infra极为复杂,涉及底层算力调度、安全沙箱、模型集成、记忆数据库、工具调用链路等一系列核心技术模块,企业自建成本高昂且技术门槛难以逾越,后续维护也需要持续投入顶尖的研发团队,并时刻应对层出不穷的新型安全威胁,堪称一个填不满的技术深坑。 采用云厂商们开发的现成Agent Infra套件,对大多数企业而言是更为现实的选择。例如,知名Agent产品Manus便是通过Agent Infra创企E2B打造的沙盒环境,让Manus的Agent获得了完整的终端访问权限,也提供了持久化的工作空间,这对于Manus广为人知的长链路任务而言,十分重要。 除了E2B外,AWS、谷歌云、微软Azure等云厂商也都已打造了相关套件。 AWS的AgentCore提供记忆管理、身份验证、代码执行和浏览器工具等,强调安全、可扩展和多Agent协作; 谷歌云的Vertex AI Agents聚焦构建和管理多Agent系统,支持任务调度、跨Agent协作以及与企业数据和云服务的集成; 微软Azure的Agent Factory强调身份认证、治理、内容安全和可观测性,同时结合Azure云服务和Copilot工具链,支持企业快速落地智能体应用。 总体来看,主流云厂商的思路均是:构建安全、可扩展、可组合的Agent Infra,让企业开发者能在已有基础设施和生态下快速部署、管理和监控多Agents系统,形成差异化服务能力,同时降低企业上手门槛。 二、国产Agent Infra突围,让Agent学会自我进化 在Agent Infra的布局上,国内厂商也丝毫不落后。今年4月,阿里云开启Agent Infra开发套件——无影AgentBay的公测,迅速吸引了大量开发者和企业关注。 AgentBay的核心定位是为AI Agent打造的“超级大脑”或“云上操作系统”。它能够动态调用云端算力、存储和工具链资源,将复杂任务接入高性能云电脑,突破了Agent在本地设备上的算力限制。 AgentBay不仅集成了云上沙箱环境、算力调度、持久化数据存储和企业级安全等核心功能,还内置了视觉理解、自然语言控制和任务解析等多项AI技术。尤其是云上沙箱环境,保障了Agent对本地环境的零侵入,给Agent执行加了一道保险。 同时,它支持原子化工具API、AI Agent API以及ASP远程串流协议等多种交互方式,极大地提升了自动化执行效率,使开发者能够在高性能、安全的云端环境中快速部署和管理AI Agent。 而在今年的云栖大会期间,AgentBay迎来重大升级,推出了自进化引擎、内存状态管理、安全围栏等全新能力。其中最引人关注的,是基于环境反馈的自进化引擎——Self-Evolving。 阿里云无影关注到了企业在利用第三方AI Infra部署AI Agent时的一大关键挑战。Agent并不能在执行任务过程中实现“自我提升”,最终其效果还需要人工调整,才能逐渐优化。这就好比你招募了一位员工,但他并不能主动从工作中总结经验和教训,始终未能进步。 对于AgentBay自进化引擎的工作原理,AgentBay产品经理屈立威向智东西解释道,自进化引擎可以理解为广义的强化学习,但并不直接训练模型。自进化引擎会针对提示词、工作流、Agent架构、工具等多个方向进行能力优化,每个方向使用的方法或算法各不相同。 例如在提示词优化方面,对于短序列任务,可以直接根据目标和实际结果进行修正;而对于长序列任务,由于难以直接获得最终结果,则会采用多种算法来优化执行效果,比如基于文本梯度(text grad)或微调推理(mipro)的方法。 通过这种模块化、服务化的设计,企业无需组建庞大AI团队,也能让Agent在执行过程中不断自我优化,提升与业务目标的匹配度。 AgentBay自进化引擎能够在任务执行中自动分析Agent的失败案例,并尝试生成和测试更优的提示词。它还能根据任务需求自主创建或封装新工具,不断拓展Agent能力边界。 这一机制不仅关注单个Agent的流程优化,也可在多Agent协作网络中智能部署最优工作流,提高整体效率。 此外,平台的记忆策略使Agent具备“过目不忘”和“选择性遗忘”的能力,可以对长期任务进行智能管理,适应复杂、长周期的应用场景。 三、Agent Infra加速发展,会成为下一代应用的跃升点吗? AgentBay并非凭空出现,屈立威在采访中介绍道,在云电脑时代,阿里积累了多项核心技术能力,而AgentBay的许多技术依赖,与云电脑是“一脉相承”的。 例如,云电脑需要高流畅性和清晰的操作体验,而阿里云此前已自研了ASP端云实时通信协议,确保远程云环境操作体验接近本地,这也能让帮助Agent实现与云端执行环境之间的高效、实时交互。 大规模的资源调度能力和性能保障,也是阿里云此前打造云电脑时重点解决的问题。目前,AgentBay便依托阿里云的全球资源池进行部署,用户可以就近接入,保证了低延迟和高可用性。 然而,Agent也提出了新的技术挑战和升级需求。屈立威称,首先,Agent需要更强的感知与控制能力,不仅要像人一样“看懂画面”,判断鼠标点击、输入是否生效,还要支持文件系统操作、命令行以及撰写RPA脚本等多种工具操作。 其次,其风控与安全要求也更高,需要阻断敏感指令、过滤不安全内容、约束上网行为,保障企业私域安全。 此外,Agent任务的执行方式呈树状、多分支,每个节点都需打快照(checkpoint)、支持快速回滚,并复制克隆环境以实现并行执行,这对状态管理和多维度调度提出了更高要求,而这些都是云电脑时代所未涉及的关键能力,需要重点突破。 为此,阿里云自研了持久化文件系统,让AgentBay能够动态地按需保留用户状态和文件,确保了任务执行的连续性和状态的一致性,这对于需要执行长链条、多步骤任务的复杂Agent至关重要。 安全方面,AgentBay则构建了端到端安全体系,包括沙箱隔离、数据加密与RBAC访问控制、AI内容风险检测以及日志审计,保障任务安全、合规与可追溯。 除了给企业打造Agent Infra之外,阿里云还在云栖大会上,给个人用户也提供了一款跨终端、跨模态的智能计算平台——无影Agentic Computer。 Agentic Computer是一个拥有长期记忆的个人助手,具备云端弹性算力与多任务并行能力。它内置垂直场景Agent,实现办公、设计、研究等专业化支持。它将个人计算与云端智能协同起来,有望让更多用户体验到Agent带来的赋能作用。 从产业视角来看,Agent Infra的发展与移动互联网时代App生态的兴起有一大共性:基础设施成熟,为新形态产品快速落地提供了支撑。 移动互联网时代,智能终端、网络和云计算能力的完善,使海量App得以高效运行和广泛普及,催生了丰富的应用生态;如今,AI Infra依托全球化云资源、弹性算力调度和全栈安全体系,为AI Agent提供高性能、低延迟、可控的运行环境。 稳固的基础设施降低了创新门槛,推动Agent在企业自动化、内容生成等多样化场景中迅速落地,有望形成新一轮产业生态和创新循环。 结语:给Agent打好Infra地基,Agent离广泛落地又近一步 Agent Infra正逐步成为新一代数字化、智能化基础设施的组成部分,类似于移动互联网时代的云和网络,为AI Agent生态提供底层支撑。 同时,Agent Infra的发展正在改变产业创新节奏和生态构建方式。企业不再需要自行搭建复杂底层架构,而是可以在统一、安全、可扩展的平台上试验多样化Agent应用。 随着工具链标准化和安全机制完善,或许会有越来越多企业和开发者能够快速部署Agent,推动生产、服务和研发环节的自动化与智能化,从而催生新型业务模式和产业应用。
厚度仅5.6毫米,iPhone Air抗弯性能几乎追平Pro
IT之家 9 月 27 日消息,第三方质保服务机构 Allstate Protection Plans 于 9 月 25 日发布视频,全面评估了苹果 iPhone Air 和 iPhone 17 Pro 的耐用性,结果显示,两款机型在抗弯折方面均表现出色,iPhone 17 Pro 可承受超 90 公斤压力,而超薄的 iPhone Air 也能承受 86 公斤压力。 在弯曲测试环节,iPhone 17 Pro 展现了卓越的结构强度,可承受超过 90 公斤的压力而功能完好。令人印象深刻的是,机身厚度仅为 5.6 毫米的 iPhone Air 同样表现出色,其钛金属边框在承受 86 公斤的压力后才发生弯曲。测试人员指出,两款设备在弯曲后均能正常使用,其抗弯能力已远超任何日常使用场景可能遇到的极限。 在跌落测试中,两款设备的表现出现了显著差异。当从 1.8 米的高度正面跌落后,iPhone Air 的屏幕虽仍可操作,但其搭载的“超瓷晶面板 2 代”均发生了碎裂,且破碎边缘十分锋利,已不适合徒手直接使用。 iPhone Air 正面从 1.8 米高度跌落 iPhone Air 背面从 1.8 米高度跌落 背部跌落测试进一步拉大了差距。iPhone 17 Pro 从同样高度跌落后,其背板仅出现几处轻微的擦伤,并未造成严重损坏。相比之下,iPhone Air 的背板则完全碎裂,暴露出其在抗冲击方面的明显短板。 尽管 iPhone Air 在背部抗摔性上存在不足,Allstate Protection Plans 最终总结认为,这两款新 iPhone 的整体设计在耐用性方面优于旧款机型,并且已经超越了现有的行业标准。
告别方正机身!三星S26 Ultra设计曝光,S Pen细节随之改变
IT之家 9 月 27 日消息,消息源 @i冰宇宙 今天(9 月 27 日)发布微博,曝料称三星 Galaxy S26 Ultra 旗舰手机放弃传统的方正造型,转而采用圆润边角设计,因此标志性的 S Pe 手写笔在收纳后露出的末端部分,也将调整得更具弧度。 IT之家此前报道,三星计划在明年的 Galaxy S26 Ultra 上进行重大的视觉革新,与历代机型标志性的方正、硬朗外观不同,S26 Ultra 的边角设计将变得更为圆润。 设计上的变化也直接影响了三星的标志性配件 ——S Pen。由于 S26 Ultra 机身边角的弧度增大,为了确保手写笔在收纳时与机身轮廓完美贴合,S Pen 在收纳后露出的末端部分,其设计也将变得更具弧度。 内部配置方面,Galaxy S26 Ultra 将搭载高通第五代骁龙 8 至尊版芯片,不过科技媒体 Phone Arena 认为伴随着三星自家芯片的成熟,不排除部分市场使用 Exynos 2600 芯片的可能。 影像方面,相机系统也将迎来一次实质性的升级,三星 Galaxy S26 Ultra 的相机凸起比之前预期的 3.7mm 更高,达到 4.5mm(S25 Ultra 为 2.4mm),大光圈主摄和长焦导致。 电池方面,型号为 SM-S9480 的三星手机通过 3C 认证,根据此前 GSMA IMEI 数据库信息,可以确认该型号为国行版 Galaxy S26 Ultra。3C 认证页面显示支持 10V / 4.5A 或 15V / 3A,这与 Galaxy S25 Ultra 完全相同,显示依然支持 45W 充电。
三星首款三折叠手机演示动画曝光:100倍变焦、分屏多任务
IT之家 9 月 27 日消息,消息源 @TechHighest 昨日(9 月 26 日)在 X 平台发布系列演示动画视频,全方位展示了三星首款三折叠手机。该机有望命名为 Galaxy Z TriFold,在 2025 年年底前发布,上市初期可能仅限韩国等少量市场。 速动画详细演示了多项软件功能。例如,三星自家的 Galaxy AI 功能可以在不打开新窗口的情况下,占据约三分之一的屏幕进行交互,同时主应用界面(如网页)的显示比例依然协调,不会被过度挤压。此外,系统保留了“在主屏幕上继续运行应用”等折叠屏经典功能。 在交互方面,当设备完全展开时,来电会以一个可移动的悬浮窗形式出现,用户可以一边处理当前任务一边接听电话,互不干扰。同时,将设备旋转至竖屏模式后,其形态酷似一台电子阅读器,主屏幕可以容纳比 Galaxy Z Fold 系列更多的应用和小组件。 动画还展示了 DeX 模式的运行情况。在该模式下,Galaxy Z TriFold 的操作体验与三星的 Galaxy Tab 系列平板电脑几乎没有区别,无论是多任务处理还是桌面级的功能布局都高度相似。 尤其值得注意的是,相机应用的动画中出现了 100 倍变焦选项。对于三星折叠屏手机而言,这是一项前所未有的功能。 如果该功能最终得以实现,则很可能意味着 Galaxy TriFold 将搭载潜望式长焦镜头,标志着三星折叠屏手机在影像能力上的一次重大突破。
马斯克官宣特斯拉FSD V14下周推送:分三步走,号称史上第二大更新
凤凰网科技讯 9月27日,特斯拉CEO埃隆·马斯克于近日通过其社交媒体平台X,公布了备受瞩目的FSD V14版本的详细推送计划。根据计划,特斯拉最快将于下周启动首个版本的部署,随后将依次推出V14.1和V14.2两个后续版本,以阶梯式更新的方式向用户交付这一重大升级。 根据马斯克的描述,下周开启的将是FSD V14的“早期广泛发布”。尽管使用了“广泛”一词,但外界普遍认为,首批接收更新的将主要是特斯拉内部员工、早期测试计划的成员以及部分有影响力的行业人士,而非所有车主。参考此前FSD V12和V13的经验,普通车主可能需要等到后续如V14.2等更稳定的版本才能获得更新推送,特斯拉通常会利用早期版本来收集数据并修复在内部测试中未能发现的问题。 时间线上,在初版发布大约两周后,特斯拉计划推出FSD V14.1版本。该版本预计将重点修复V14初期暴露的各类错误,并有望成为第一个真正意义上面向大众车主推送的版本。至于更遥远的V14.2版本,马斯克并未给出明确的时间表,但他再次给出了极高的评价,称届时FSD的体验将发生质变,甚至会让人感觉它“富有灵性”。 此次V14更新之所以备受期待,核心在于其并非像V13那样的小幅迭代,而是被定义为一次堪比V12的根本性架构升级,马斯克本人也称其为FSD历史上第二大的更新。据透露,新版本将采用一个规模和性能都远超以往的神经网络模型,其参数量实现了10倍的惊人增长。同时,系统还将降低视频数据压缩率,这意味着车辆的“眼睛”将看得更清晰,从而做出更精准的判断。马斯克还提到,这些改进将有助于减少对驾驶员的监控频率,此前特斯拉已将FSD违规记录的消除时间从7天缩短至3.5天。 此外,此前在V13.2.9版本更新日志中被列为“即将推出”的功能,如利用音频输入识别紧急车辆、进一步优化“幽灵刹车”问题等,也有望在V14系列的更新中正式实装。然而,对于用户呼声极高的**“目的地自动泊车”功能**——即车辆抵达后自动寻找车位、停入车库或车道,马斯克在此次预告中并未提及,这或许意味着该功能不会出现在V14的初始版本中。综合来看,V14新架构的核心目标是赋予车辆更接近人类的驾驶直觉,以解决更多极端复杂的道路场景。(作者/于雷) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
特斯拉FSD V14下周上线!迟到1个月还“挑车” HW3老车主直接被排除
9月27日快科技消息,据汽车媒体 AutoEvolution 报道,特斯拉CEO埃隆 马斯克在X平台证实,FSD V14.0将在下周推送,相比原定的时间晚一个月。 回溯此前消息,马斯克曾在今年7月11日公开承诺,FSD V14.0 将在“大约六周内”推出,按此推算原本的发布时间应为8月22日。但此后该版本推送一直未有动静,直至此次马斯克露面,才正式对外公布延迟的消息。 不过,即便FSD V14.0下周启动推送,普通特斯拉车主也需耐心等待。 根据过往经验,小数点结尾为“.0 ”的FSD早期测试版,几乎仅面向内部测试人员分发,普通用户要等到“.2 ”或“.3 ”的小版本迭代后,才有可能收到推送。这也意味着,多数特斯拉车主若想体验到FSD V14相关功能,最快需等到11月中旬。 对于即将到来的FSD V14,特斯拉车主们的心情可谓“喜忧参半”。 “喜”的是,FSD V14在核心性能上有显著提升。相比当前的FSD V13.2.9,其参数量足足增加了10倍。 马斯克更是给出了充满想象力的描述,称老车主更新至FSD V14.2后,他们的特斯拉汽车将变成“有知觉的动物”,暗示该版本在智能交互与场景应对能力上可能迎来突破性升级。 此外,依托大规模参数量的优势,FSD V14还将让特斯拉的辅助驾驶体验更流畅、功能更强大,并且会具备部分Robotaxi的特性,进一步贴近高阶智能驾驶的定位。 而“忧”的点则聚焦在硬件兼容性上。由于FSD V14规模过于庞大,搭载HW3硬件的特斯拉老款车型将无法支持此次升级,这也意味着这些车主的车辆只能停留在当前的FSD V12.6.4版本,无法体验到新版本的核心功能。 除了版本推送与硬件适配信息,特斯拉还透露了一项技术优化方向:正考虑通过减少压缩视频训练数据的方式,提升 FSD 系统的训练质量。不过,这一调整的实际效果如何,仍需等到版本正式推送后,通过实际使用场景才能验证。
央视盘点新能源汽车“隐藏式门把手”,应回归安全设计本质
IT之家 9 月 27 日消息,央视网今天发文时下新能源汽车流行的隐藏式车门把手进行盘点,相应隐藏式车门把手近年被车企演绎出各种花样,存在按压、触控、感应等多种设计形式,不过这些看似新颖又高级的开门方式,实则隐藏着巨大的安全隐患,此类“设计创新”背离汽车这一交通工具安全第一的本质属性。 ▲ 图源央视网 9 月 24 日,工信部发布《汽车车门把手安全技术要求(征求意见稿)》。征求意见稿的核心亮点,在于直击隐藏式门把手的安全痛点。安全技术要求明确,车门外把手需预留不小于 60mm×20mm×25mm 的手部操作空间,确保救援人员可快速着力;更强制规定,所有车门必须配备机械释放功能,即便断电或碰撞后也能徒手开启。这一要求,有望叫停汽车设计的“炫技竞赛”,让“安全实用本质”得以回归。 央视网表示,征求意见稿只是一个开始。它不仅是对单一零部件的规范,更是给汽车行业设计理念的纠偏 —— 允许探索科技感,但必须有安全兜底;鼓励设计突破,但不能给用户带来不便。 汽车工业设计的进步,从来都不应该是对传统的彻底颠覆,而是在安全的基础上进行创新。当隐藏式门把手 1952 年首次在奔驰 300SL 上出现时,它只不过是超跑的一项个性化的选择,可如今竟成为了汽车市场竞争的“锚点”和诸多车型的“标配”。如今,这场从门把手开始的设计理念回归,有望引领汽车产业真真正正、踏踏实实地走向高质量发展的道路。
小鹏放弃激光雷达转投视觉方案,马斯克回应“笑哭”表情
不同于特斯拉,国内造车新势力的智能驾驶普遍采用融合感知的方案,以激光雷达为核心,辅助毫米波雷达、高清摄像头等。 但随着FSD的迅速迭代发展,尤其是当前端到端技术的上车,不少人发现原来采用纯视觉也可以做好高阶智驾,并且还能显著降低成本。 在这样的背景下,一些国内新势力的发展重点开始向视觉方案转变,其中最典型的当属小鹏汽车,自去年P7+开始已经抛弃激光雷达。 近日,有国外博主贴出了小鹏汽车自动驾驶总监CandiceYuan此前在接受采访时的观点,她表示,公司将放弃激光雷达,转而采用视觉技术。 “如今,我们更加确信移除激光雷达是一个明智的选择。为什么?因为我们新的AI系统基于一个基于大量数据的大型语言模型。这些数据大多是客户驾驶过程中从路况中剪辑的短视频,这是一个短视频,大概10秒或30秒短。” “然而激光雷达数据无法为人工智能系统做出贡献,这是因为激光雷达数据不同,无法被人工智能系统吸收。这就是为什么我们的系统发展得非常快,因为我们可以用大量的道路数据来训练它。”CandiceYuan如此表述。 有网友针对上面这段描述进行了总结:“我们只是要复制马斯克的想法,他们让我们走到了今天这个地步......现在没必要停下来!” 没想到喜欢吃瓜的马斯克也注意到了这句话,并回复了一个“笑哭”的表情,个中意味大家可自行领略。
清华大学团队突破固态电池技术瓶颈,开发高能量密度聚合物电解质
IT之家 9 月 27 日消息,面向电动汽车、电动飞行器、人形机器人等前沿领域对动力系统提出的高能量、高安全需求,开发兼具高能量密度和优异安全性能的电池器件已成为当前储能领域的核心挑战。 近期,清华大学张强教授团队提出“富阴离子溶剂化结构”设计新策略,成功开发出一种新型含氟聚醚电解质。该电解质通过热引发原位聚合技术,有效增强了固态界面的物理接触与离子传导能力。 研究团队在聚醚电解质中引入强吸电子含氟基团,显著提升了其耐高压性能,使其可匹配 4.7 V 高电压富锂锰基正极,实现了单一电解质对高电压正极与金属锂负极的同步兼容。基于锂键化学原理,团队构建了独特的“–F∙∙∙Li⁺∙∙∙O–”配位结构,诱导形成具有高离子电导率的富阴离子溶剂化结构,进而在电极表面衍生出富含氟化物的稳定界面层,显著提升了界面稳定性。 得益于优化的界面性能,采用该电解质组装的富锂锰基聚合物电池表现出优异的电化学性能:首圈库仑效率达 91.8%,正极比容量为 290.3 mAh g−1,在 0.5 C 倍率下循环 500 次后容量保持率为 72.1%。基于该电解质构建的 8.96 Ah 聚合物软包全电池在施加 1 MPa 外压下,能量密度达到 604 Wh kg−1。作为对比,目前商业化磷酸铁锂储能 / 动力电芯能量密度约为 150~190 Wh kg−1,镍钴锰酸锂动力电芯能量密度约为 240~320 Wh kg−1。 ▲ 图 1 研究通过设计含氟聚醚电解质,实现了从分子结构到界面性能的创新:强吸电子基团拓宽了电压窗口;“–F∙∙∙Li⁺∙∙∙O–”锂键配位结构诱导形成富氟界面层,增强稳定性。最终成功构筑出能量密度达 604 Wh kg⁻¹ 的高安全聚合物电池。 ▲ 图 2 基于含氟聚醚电解质的全电池(a)综合性能卓越:0.5 C 循环 500 次容量保持率 72.1%(b);8.96 Ah 软包电池能量密度达 604 Wh kg⁻¹(c),且显著优于其他体系(d)。电池安全性尤为突出,热失控起始温度高,顺利通过针刺与热箱测试。 本研究通过聚合物电解质创新,实现了 4.7 V 高电压窗口匹配与低外压下的紧密电极接触,推动富锂锰基聚合物软包电池能量密度实现跨越式提升。此外,满充状态下顺利通过针刺与 120°C 热箱(静置 6 小时)安全测试,未出现燃烧或爆炸现象,展现出优异的安全性能。该研究为开发实用化的高安全性、高能量密度固态锂电池提供了新思路与技术支撑。 研究成果以“调控聚合物电解质溶剂化结构实现 600 Wh kg−1锂电池”(Tailoring polymer electrolyte solvation for 600 Wh kg−1 lithium batteries)为题,于 9 月 24 日在线发表于《自然》(Nature)期刊。 清华大学化工系博士后黄雪妍为论文第一作者,清华大学化工系教授张强、助理研究员赵辰孜为论文通讯作者。研究得到国家重点研发计划、国家自然科学基金、北京自然科学基金、中国博士后科学基金、教育部学科突破先导项目、清华大学自主科研计划项目的支持。

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