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时政新闻眼丨习近平访问柬埔寨,中柬关系迎来新定位
  4月17日,习近平主席从吉隆坡飞赴金边,开始对柬埔寨进行国事访问。这也是习主席东南亚之行的最后一站。   近年来,中柬命运共同体建设迈入高质量、高水平、高标准的新时代。此访期间,两国领导人一致同意携手构建新时代全天候中柬命运共同体,这是中柬关系新定位。    △视频:习近平抵达金边对柬埔寨进行国事访问   01   最高礼遇 迎接“家人”   17日上午11时05分许,习近平主席乘坐的专机抵达金边国际机场。这是时隔9年,习主席再次踏上这片美丽的土地。   △金边街头悬挂的巨幅习主席照片和中国国旗。(总台央视记者陆泓宇拍摄)   柬埔寨国王西哈莫尼曾以“亲如一家”比喻柬中关系。2016年10月,习主席访问柬埔寨期间,莫尼列太后诚挚地说,“欢迎你到家里来,我们就像一家人坐在一起聊天。”   习主席此次访柬,柬方给予最隆重的礼遇、最热情的接待。西哈莫尼国王亲自到机场迎接,并为习主席举行欢迎仪式。这是他登基20年以来首次在机场举行欢迎仪式。人民党主席、参议院主席洪森也到场迎接。打破常规的安排,彰显铁杆友谊的分量。   △欢迎仪式现场,当地群众热烈欢迎习主席到访。(总台央视记者王晓东拍摄)   △柬埔寨王室珍娜公主向习主席献上的茉莉花手环。(总台央广记者潘毅拍摄)   此访适逢柬埔寨传统新年之际。习主席在当地媒体发表的署名文章中说,很高兴在柬埔寨传统新年之际应邀到好朋友家里做客。   在抵达机场发表的书面讲话中,习主席再次向柬埔寨政府和人民致以美好的新年祝福。   △当地青年热情迎接习主席到访。(总台央视记者彭汉明拍摄)   当天,两万余名当地民众以及华侨华人、中资企业和留学生代表簇拥在街道两旁,欢迎习主席到访。场面热烈,令人动容。   △从机场到下榻酒店途中,两万余人热烈欢迎习主席到访。(总台记者程爱华拍摄)   02   密集会晤 赓续友谊   当天下午,习近平主席分别会见西哈莫尼国王和莫尼列太后,会见人民党主席、参议院主席洪森,同洪玛奈首相举行会谈。   友谊,始终是密集国事活动中的高频词。   △金边街头悬挂的中柬两国国旗。(总台央视记者卢心雨拍摄)   中国始终珍视同柬埔寨王室的友谊。西哈莫尼国王和莫尼列太后每年来中国,习主席多次同他们见面、拉家常。   这次在金边同西哈莫尼国王举行会见,习主席强调,新形势下,中柬双方要珍惜并传承中国老一辈领导人和西哈努克太皇共同缔造的中柬铁杆友谊。   △金边王宫,习主席同西哈莫尼国王、莫尼列太后的会见在这里举行。(总台央视记者刘琦拍摄)   在会见中,西哈莫尼国王用“月月有进步,年年有成果”形容柬中友好合作。当天,他向习主席颁授了“柬埔寨王国民族独立大项链级勋章”。    △独家视频丨习近平接受“柬埔寨王国民族独立大项链级勋章”   至高勋章,是铁杆友谊的见证。莫尼列太后是中柬友好的亲历者和推动者。2020年11月,习主席在北京为她颁授中国国家对外最高荣誉勋章“友谊勋章”。   在这次会见中,习主席说,莫尼列太后获颁中华人民共和国“友谊勋章”实至名归。“中国就是你的第二个家,欢迎随时到中国来。”   △金边王宫金銮殿前广场。(总台央视记者段德文拍摄)   中柬两国领导人像走亲戚一样常来往,结下特殊友谊。   新冠疫情期间,时任柬埔寨首相洪森顶风冒雪“逆行”访华,表达对中方支持。去年12月,洪森在北京同习主席会谈时说,对华友好是柬人民党坚定政治共识,不会因柬领导层代际交接发生任何变化。   2023年9月,洪玛奈就任柬埔寨首相后不到一个月,选择中国作为第一个进行双边访问的国家。他对习主席说,此举就是为了体现柬新一届政府将继续坚定奉行对华友好政策。   △金边和平大厦,习主席同洪森、洪玛奈的会见会谈在这里举行。(总台央视记者范一鸣拍摄)   这次同两位柬埔寨领导人面对面交流时,习主席强调,“中柬两国是友好邻邦,更是铁杆朋友。”“中柬铁杆友谊拥有深厚历史积淀、牢固政治基础、强大内生动力。”   洪森表示,“中国是柬埔寨最坚定的支持者、最可依靠的合作伙伴。”洪玛奈表示,“中国是柬埔寨最可靠、最信赖的朋友。”   国际形势变乱交织,铁杆友谊更显珍贵。   △习主席会见洪森前的合影现场。(总台央视记者范凯拍摄)   03   新的定位 新的内涵   习近平主席开启东南亚之行前夕,中国外交部发言人在介绍此访主要安排及相关期待时透露,中国和柬埔寨双方将探讨提升中柬关系新定位。   17日下午,习主席在同柬埔寨首相洪玛奈举行会谈时,两国领导人一致同意携手构建新时代全天候中柬命运共同体。    △视频:习近平同柬埔寨首相洪玛奈举行会谈   中柬两国始终走在构建人类命运共同体前列。   2016年10月,习主席访柬期间,两国领导人一致决定中柬继续做高度互信的好朋友、肝胆相照的好伙伴、休戚相关的命运共同体。2019年,柬埔寨成为首个同中国签署构建命运共同体行动计划的国家。2023年,中柬签署新版中柬命运共同体行动计划。   △柬埔寨金边。(总台央视记者杨新禹拍摄)   携手构建新时代全天候中柬命运共同体,赋予中柬命运共同体新的时代内涵,推动中柬命运共同体建设再上新台阶。   习主席在同洪玛奈首相举行会谈时表示,双方要以构建新时代全天候中柬命运共同体为新起点,乘势而上,继续落实好新版中柬命运共同体行动计划。   会谈后,双方发表《中华人民共和国和柬埔寨王国关于构建新时代全天候中柬命运共同体、落实三大全球倡议的联合声明》。   △习主席同洪玛奈会谈前现场。(总台央视记者周志国拍摄)   柬埔寨领导人对中柬关系新定位给予高度评价。   洪森表示,两国决定构建新时代全天候命运共同体,将百尺竿头更进一步,推动双边关系高水平、高质量、高标准发展,始终携手并进、风雨同舟、命运与共。   △金边街头的两国国旗和标语。(总台央视记者鄂介甫拍摄)   04   团结合作 共迎挑战   合作,是习近平主席此访期间的又一个高频词。   2023年,习近平主席在会见时任柬埔寨首相洪森时提出,双方可以从政治、产能、农业、能源、安全、人文六大领域入手,着力打造中柬“钻石六边”合作架构。   在此访之际发表的署名文章中,习主席提出“五个更高”:深化更高水平政治互信,拓展更高质量互利合作,筑牢更高层次安全保障,开展更高频率人文交流,强化更高标准战略协作。这是让“钻石六边”合作更加璀璨坚固的“施工图”。   △金边街头。(总台央广记者潘毅拍摄)   在同洪玛奈首相会谈时,习主席强调,双方要大力推进高质量共建“一带一路”合作,不断充实“钻石六边”合作架构,为各自现代化建设注入新动力。   会谈后,两国领导人共同见证中柬双方交换30多份双边合作文本,涵盖产供链合作、人工智能、发展援助、海关检验检疫、卫生、新闻等领域。   △中柬合作文本交换仪式现场。(总台央视记者杨立峰拍摄)   加强协调配合,共迎风险挑战,是携手构建新时代全天候中柬命运共同体的应有之义。   在会见洪森时,习主席说,贸易战破坏多边贸易体制,也冲击世界经济秩序,各国要团结起来,把国家安全和发展主导权牢牢掌握在自己手中。   洪森表示,贸易战、关税战损害各国正当利益,引发国际局势动荡,柬方愿同中方加强合作,携手应对各种风险挑战。   △柬埔寨独立纪念碑。(总台央视记者鄂介甫拍摄)   在同洪玛奈首相会谈时,习主席指出,中柬两国作为全球南方重要力量,要坚守和平、团结、合作的共同价值追求,反对一切单边霸凌行径,践行真正的多边主义。   洪玛奈表示,在单边主义引发世界局势动荡、多边贸易体系受到冲击的形势下,中国发挥了领导作用,为世界提供了宝贵的稳定性。柬方愿同中方加强协调和配合,维护双方共同利益。   “古交如真金,百炼色不回。”在携手构建新时代全天候中柬命运共同体的征程上,两国铁杆友谊将更加深厚、坚不可摧。
故意调快里程表让汽车过保?特斯拉被提起集体诉讼
特斯拉 凤凰网科技讯 北京时间4月18日,据路透社报道,特斯拉面临一桩拟议中的集体诉讼。在这一案件中,特斯拉被指控故意调快其电动汽车的里程表读数,从而使车辆更早超出保修期,避免承担维修费用。 原告奈瑞·欣顿(Nyree Hinton)称,特斯拉的里程表读数反映的是能耗、驾驶行为和“预测算法”,而非实际行驶的里程数。 欣顿是一位洛杉矶居民,他表示自己在2022年12月购买了一辆2020款Model Y,仪表显示已行驶36,772英里,但是根据他的其他车辆的使用情况和驾驶记录判断,该车的里程表至少快了15%。有一段时间,该车显示他每天行驶72英里,而实际上他每天最多只开20英里。 他表示,这导致他5万英里的基础保修提前很长时间失效,最终不得不自掏腰包支付1万美元的悬挂系统维修费用。他认为,这笔钱本应该由特斯拉承担。“特斯拉将保修期限和租赁里程上限与虚高的里程表读数挂钩,增加了维修收入、减少了保修责任,并迫使消费者提前购买延长保修服务。”诉讼书显示。 截至发稿,特斯拉及其律师已否认了诉讼中的所有实质性指控,目前尚未就此置评。(作者/箫雨) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
像盖房子一样,一块块往上垒砖头
  电视剧《沙尘暴》剧照。片方供图   做演员多年,外界常会问,你更想演什么类型的角色?如何在趋于同质化的角色中做出突破?其实,我更关心的还是作品本身,立意和主题能否吸引我。   遇到《沙尘暴》的时机很微妙。我演的陈江河是个警察,故事的发生地虚构在西北,人物、环境对我来说都不陌生,但由这个角色衍生的内容是崭新的,恰好是现阶段的我试图去探讨的。或许早几年,我未必会被吸引,有了更多阅历后,我被编剧赵冬苓老师叙述中的生命哲学深深打动,这个文本的厚重复杂超过我的设想,也点燃了我的创作激情。时代洪流下,平凡小人物如何探索自己的出路、改变命运?这种叙事并不少见,甚至可以概括为一个大的母题,但随着社会进步和观众审美需求的提升,文艺作品也可以在母题上拓展各种分支,与时俱进,用文本的力量去凸显作品的厚度。   陈江河这个人物写得精彩,故事中所有人的命运都牵动心绪。剧组在甘肃瓜州的柳园镇拍摄。30多年前,这里因为铁路枢纽和矿产资源而迅速发展。1992年我从新疆去北京,出疆第一站就是柳园。初见柳园,这就是我们西北的“小香港”啊,太繁荣了。随着铁路扩建、矿产衰竭,经济重心转移,柳园也逐渐没落,现在再去看,难免觉得萧条。《沙尘暴》中的每个人都在各自的困境里挣扎,需要我们不断追溯,回到源头去叩问。有时,我演着演着,偶尔会有一个闪念:如果我和他易地而处,究竟该如何做出选择?平心而论,我未必能做得比他好。这也使得我在创作中有了很多意外的收获,属于表演的反哺。   陈江河不是参与具体事件的某个人,而是一个游离的旁观者。一开始,他让我非常无力,没有抓手。我和导演谭嘉言反复讨论,开工第一个月,我们天天聊到半夜,找人物的“根”。一方面我要明确陈江河的来历、性格成因、社会活动前史等,并以此落实他的动机、行为习惯和其他细枝末节;另一方面,我得让陈江河区别于我以往的同类角色,不陷入表演制式和思维惯性中。   这是我对自己的一种警惕。虽然也是成熟演员了,但面对表演,我对一切可能是惯性的东西都心存警惕。陈江河的来路和去处,社会关系图谱以及衣食住行等细节,都是我们在创作中逐一补齐的。从文本到落地,过程里的辛苦无需赘述,但我们都很庆幸,因为最初的坚持,这个人物更加鲜活生动。为了查案,他在办公室里堆满案件资料,电脑里有什么系统程序,他平时睡什么床,用什么通信设备……一切按照人物所处的环境和现实依据来设计,像盖房子一样,一块块往上垒砖头。拍之前,剧组走访了当地政府部门,我特意让老家伊犁的亲友邮寄来几斤酸奶疙瘩,因为在陈江河工作的矿区正好也有哈萨克族牧民,食物可以拉近角色之间的距离,也能多几分烟火气。   拍摄正值4、5月份,气候干燥,温度回升,加上海拔高,有几场剧烈的追逐戏让我觉得身体不适。这大概是我和陈江河的某种共鸣,环境和事件共同影响着我们。我在拍摄中也不断追问,这个人物究竟会把我带到哪里?我认为自己洞悉了人物内心最隐秘的部分,他对过去的抗拒,在师徒、父女、婚姻感情上的纠葛,都是我创作的基石。他带着我走,我也把他深扎在这片虚构的土壤里,赋予他灵魂。   从事表演行业多年,我仍然为这种细微但具体的创作悸动而惊喜,不仅在表演中体会到人物的张力,自己也得到相应的提升。我很享受创作的碰撞,希望观众也能在这部作品中汲取到一些力量。   (作者为中国国家话剧院演员段奕宏)
相册重磅升级!华为Mate 70/Pura 70等推送HarmonyOS NEXT 5.0.0.155
快科技4月18日消息,华为最新推送了HarmonyOS NEXT 5.0.0.155版本系统更新,覆盖华为Mate 70、Pura 70系列等机型。 这次新版主要针对自带相册进行了重磅升级,带来了全新布局、快捷操作等。 此外,小艺搜索还新增了搜索推荐功能,浏览器支持资讯语音播报功能。 具体更新内容如下: 图库 连接外部存储设备时,通过相册界面弹出的提示窗口,可快捷进入存储设备查看图片、视频或将其复制、移动至图库 优化图库界面布局与显示效果,相册内照片可按日期分组显示,照片页日视图界面双指捏合放大可按照具体日期浏览,人像分类相册封面可显示照片张数 提供更多便捷操作,图片编辑界面可一键添加文字;通过图片、视频大图浏览界面右上角四点图标可便捷重命名 优化图库浏览、查看形式,支持幻灯片播放浏览,大图浏览时还可双指旋转图片暂时调整图片展示方向 相册页支持按拍摄时间、文件名称、创建时间、文件大小排序(相册内宫格显示界面 > 右上角四点图标 > 排序方式) 优化时刻模块的使用体验,支持更换封面和重命名,丰富人像时刻主题命名 播放视频时,点击单帧导出按钮,可以将视频画面截屏保存为图片 小艺搜索 新增搜索推荐功能,搜索框内主动推荐搜索建议, 一步获取搜索结果 优化小艺建议模块推荐策略,可根据个人使用习惯推荐应用,查找应用更省心 应用市场 提升深度搜索能力,为您提供一站式服务,应用市场内外全品类精品应用一搜即得,便捷高效 优化克隆、扫码、分享等场景应用获取体验 浏览器 支持资讯语音播报功能,在资讯页图标右上角耳机图标可语音播报资讯,解放手眼,沉浸畅听(需将华为浏览器升级至 5.1.3.300 及以上版本) 系统重要补丁 亲爱的用户,本次更新优化了部分场景的使用体验,推荐您进行更新
ChatGPT这一波更新 让我在网上不敢发照片了
兄弟们,完犊子了。 OpenAI 昨天凌晨放出 2 个新模型,一个 o3,一个 o4-mini。 主要就是有了 Thinking with images 图像思考能力。就是说,它们可以把图像整合到思维链中,作为推理的一部分。 听起来咋咋呼呼的,实际如何? 世超把一张 3 年前的照片发给 o3。 结果它只用了 7 分钟,就分析出我是在哪个城市哪个园区甚至哪条河旁边拍摄的。。。 不儿,你这开盒能力也太猛了。 你可能好奇,就这些清一色的瓦房,它凭啥猜到? 看完思考过程,世超只能说,它真把观察、搜索、推理、验证发挥到了极致。 首先,o3 通过屋脊上的现代天窗,岸边的铁链护栏,还有屋檐下的“隐藏式线条灯”,猜出这是一个近些年才规划的新晋景区或特色小镇,并非乌镇周庄那些老牌水乡。 接下来,是突破口。 照片中有一处招牌,o3 不断放大发现了文字“ lestay 仓乾居 ” 它通过搜索发现,这是浙江某集团推出的民宿子品牌,接着它居然又跑到集团官网,通过介绍找到了这家酒店的位置:杭州未来科技城梦想小镇核心位置,南临余杭塘河。 到这里,o3 并不认为就完全实锤是在杭州拍的,它还要进行验证。 或者说,它想继续秀肌肉。 因为照片里有积雪,而照片文件名又包含“ 2022-02-17 ”,于是 o3 结合着日期和天气查询了一下,发现 3 年前的那天杭州确实下了大雪。 最后,它又点开了各种官方报道和游记分享,发现梦想小镇的整体规划风格,也是和照片是一致的。 至此,招牌、地形、建筑风格、拍摄日的天气全部吻合, 最终 o3 推导完毕,把地点锁定在了余杭区梦想小镇。 嚯,一开始我还嫌 o3 思考时间太久,怀疑它的水平,但看完推理过程,我开始觉得 7 分钟太快了—— 真就是福尔摩斯和列文虎克结合体,不断地放大图片,查看细节,再结合着搜索,一步步推导,验证拍摄地点。 也许有差友会说,这也不难吧,把招牌放网上一搜不就好了。 好,那我们再来看看这张。 这次照片里没有任何文字了,能提供信息的似乎也只有眼前的植物、远处的风车和山脉。 但仅仅思考了 1 分 39 秒,o3 很“自信”地给出了正确答案——贵州的乌蒙大草原。 这又是怎么猜出来的? 对普通人来说,这张照片看起来没有任何特征,但对 o3 来说,处处是玄机。 首先,视野宽阔,地面是高山草甸而非农田,o3 判断拍摄地属于高海拔,是高原草场。 其次近处的植物是矮杜鹃,远处还有一些大风车。 同时存在“ 矮杜鹃、大风车、高原草场 ”这些特征,o3 判断这是乌蒙大草原的独有组合,国内其他几个赏花地点都没有的,所以很自信给出了答案。 是不是有点意思了? 别急,还有。 这是一张 1996 年冬天我父母在上海拍摄的照片,我让 o3 推测出拍摄日期。 o3 看到照片里有东方明珠塔,但是旁边却没有金茂大厦、环球金融中心。 所以时间一定是在东方明珠塔建成后,金茂大厦建成之前。 于是它搜索了这些建筑竣工时间,再结合我父母的穿着,成功把时间圈在了 1995 年~1998年冬天或初春。 当然,o3 的图片推理能力,并非只能用来推测照片拍摄地和时间。 世超发送了一张同事照片和一张古早的大合照,虽然头发掉了不少,但 o3 还是成功在人群锁定了他。 接着我又发了一张汽车仪表盘照片。 很快噢,o3 一眼判断出这种典型设计是出现在斯巴鲁上,它甚至还告诉你,这款车型国内通俗称为力狮/傲虎,这辆车还配备了 SI-Drive系统。 这,可能只有真正的老司机才能做到吧? 后来,世超又跑到博物杂志的微博,找到一张网友@博物杂志的鸟类照片。 结果,o3 也能判断出这是红头长尾山雀。 看到这,你心里可能会想:这下好了,别说普通人了,连博物杂志这种博学多识的人都要被 AI 替代了。 别慌。 经过我们大量测试,o3 也并非百战百胜,恰恰相反,它翻车的次数其实非常多。 比如我这张在平潭拍摄的照片,它猜成了厦门,位置差了足足几百公里。 还有这张广东韶关站的照片,o3一看到有喀斯特地貌,直接锁定了广西和贵州,最后猜成了广西恭城。 哥们给他发了一个 Mac App 的截图,它也报成了另外一款 UI 近似的软件。 甚至这个背带裤和篮球的组合这么明显,它也能没找出答案。 总之呢,这个 o3 啊,它确实比以往的 AI 都强,但也还有一定的进步空间。 世超也去官网研究了一下资料,我发现这次 o3 能力大升级的背后,核心是“ 强化学习 ”这四个字。 OpenAI 发现和算力越大,AI性能越强的行业黄金法则一样,在强化学习中,给模型的思考时间越长,模型的能力也会越逆天。 按照这路子,他们直接让 AI 学会了咋用工具、并且推理啥时候该用什么工具。 所以这才有了 o3 不断放大图片,以像素级精度查看图片的每个角落,观察到普通人往往忽略的细节,再把所有获取到的信息放在网络上搜索—— 足够多的信息量,足够长的时间,配合着足够强大的推理能力,就爆发出了这种恐怖如斯的效果。 虽然 o3 的出现,把 AI 进程又往前狠狠推动了一大步,但说实话世超也有点担心: 在 AI 能读懂照片的时代,我们的个人信息是不是更不好保护了?
中小成本电影何以吸引观众
  电影《不说话的爱》剧照。片方供图   刚刚过去的清明档,前后近10部新片陆续上映,目前有两部国产片票房过亿。在缺乏大投入、大IP、大档期影片的时候,冷热不均的市场现象再一次引发我们思考:在泛媒介、泛影像时代,电影特别是中小成本电影何以吸引常态的电影观众?   随着媒介生态的变化、智能手机的普及,“可看”的影像内容琳琅满目、唾手可得,当人们需要付出特定的时间成本、交通成本、购票成本去影院观影时,电影具有“可看性”已经远远不够,还必须具有影院“必看性”,观众才会克服成本考量进入影院。因而,什么是影院的“必看性”,就成为电影创作、电影市场需要面对的问题。从市场供给和消费规律来看,影院“必看性”可能包含了3个不可忽略的核心要素:心动值、稀缺值、票有所值。   影片让人心动,才有观影的行动。所谓的情绪价值、社会热点、“紧张—释放”的娱乐性,反映的都是观众的不同需求。新题材、新故事、新类型以及观众所认可的价值观、有情感投射的人物、唤起强烈爱憎的事件,才能让观众感到满足。有评论者在谈到近期国产电影创作时,指出当下一种“不约而同”的创作现象,残障人士、重病患者等在不同影片中成为主角,人物和题材似有不同,但大都是欲扬先抑的励志故事。这些题材体现了电影创作的现实关照,但故事过于雷同则会引发观众的“需求疲劳”。   观影需求并非一成不变,而是处于不断地动态调整中。每部成功的电影,几乎都是对观众需求的新发现。《红海行动》满足观众对“大国崛起”“国家认同”的需求;《流浪地球》系列满足观众对患难与共、同舟共济的人类命运共同体的想象……这些影片上映时具有鲜明的突破性、创新性,敏锐捕捉到观众的心理变化,并通过高完成度满足了观众的需求,为口碑和营销提供了“高概念”。所以,用创新的故事和人物满足观众,是电影“可看性”的第一要求。   物以稀为贵。观众的需求有各种各样的媒介满足方式,电影需要凸显自身不可替代的媒介独特性。当年,电影受到电视媒介的冲击,逐渐在题材尖锐性、视听震撼度、银幕沉浸体验等方面形成不同于电视的稀缺性,从而获得新生。今天,电影面对更加丰富多样的媒介竞争,更需要重新定义影院的稀缺性。   电影创作,特别是中小成本电影,要“人无我有、人有我优”。主题表达要具备影院空间才能体会到的深度和锐度,故事要更加新颖缜密并且经受得住观众的挑剔,现实和幻想题材必须呈现超日常的事件强度,视听效果要具有沉浸感和包裹性,话题和台词要具有社会共识共情的传播力,艺术风格要追求极致的表达……换句话说,电影必须有影院的视听强度和叙事差异性,这就是不同于其他媒介的“电影感”。   批量类型化的时代已经结束了,当下的成功电影都不再是类型的复制,而是对视听“稀缺性”的满足。《战狼》系列带来了当时其他媒介无法提供的跨国叙事的热血动作场面;《长津湖》是紧锣密鼓、险象环生的群像战争片;《我和我的祖国》用“小人物”与“大时代”“迎头相撞”的“瞬间”组合成影像史诗。“唐探系列”“误杀系列”以及《抓娃娃》这样的类型片,也都展现了其他媒介很难“复制”的电影稀缺性。《爱情神话》《好东西》《宇宙探索编辑部》《破·地狱》等中小成本电影,则展示了只有在影院大银幕,才能体会到的放大的“细节”、在场化的“共鸣”。“电影感”或者说影院强度,正是电影稀缺性的基础,也是电影不能被微短剧、网络剧、电视剧、短视频所替代的唯一性。   心动、稀缺是前提,观众“必看”的选择首先还是“优质”电影。中国电影年产量千部左右,根据国家电影专资办的相关数据,2024年观影人次达到20万以上的影片不足150部,票房过亿并观影人次超过200万的50多部,绝大多数达不到观众的“最低消费标准”。在影像内容过剩的年代,观众只会为优质内容买单。电影必须具有超越其他媒介的质量标准和艺术感染力。仅仅是影像奇观、类型化批量生产、流量明星等商业元素的堆砌远远不够,观众对主题深广度、题材独特性、艺术精致性的要求越来越高。电影必须具有其他媒介所不具备的“难度系数”,并且最终高质量的完成,观众才会觉得“票有所值”。市场既需要优质的大众电影,也需要相对小众的中小成本优质电影。关键在于电影创作是不是能够真正达到观众的认可,甚至超越观众的“已知”,拿出让观众尊敬和服气的好作品。   媒介的替代性竞争越来越激烈,电影创作生产必然再次走上“减量提质”的轨道。在影像故事铺天盖地的大背景下,对需求、稀缺、优质三角支撑的“必看性”的思考,是电影未来需要完成的答卷。   (作者尹鸿 为清华大学新闻与传播学院教授)
深观察丨“美式关税”对非洲意味着什么
  联合国贸易和发展会议(贸发会议)16日发表报告指出,美国的关税政策正在影响全球贸易,扰乱供应链并破坏可预测性。   报告警告,受贸易紧张局势和持续的不确定性影响,世界经济正处于衰退轨道之上,预计今年全球经济增长将放缓至2.3%。这将影响所有国家,尤其是许多低收入国家正面临着不断恶化的外部金融状况和疲软的国内增长。 △贸发会议官网截图   同一天,世界贸易组织发布的《全球贸易展望与统计》报告也指出,美国关税政策导致全球贸易前景严重恶化,今年全球货物贸易量预计将下降0.2%,比低关税情形下的预测值低近3个百分点。   报告特别警告,美国“对等关税”以及政策不确定性可能导致今年全球货物贸易降幅扩大至1.5%,并对依赖出口的最不发达国家造成严重冲击。 △世贸组织官网截图 “它们不可能对美国构成贸易威胁”   近日,美国政府频繁推出又撤回多项关税政策,引发包括美国在内的全球市场大幅震荡。特别是其近日实施后又暂停的“对等关税”,更是招致国际社会同声谴责。   尽管众多媒体和专家已对“对等关税”计算方法的简单粗暴大批特批,但就美方目前的态度来看,这项荒唐的关税并没有在暂停后取消的意思。而一旦恢复征收,首先就会对最不发达国家造成巨大伤害。   目前联合国认定的最不发达国家共45个,其中有33个在非洲。   根据联合国贸发会议14日发布的一份报告,小型经济体和最不发达国家不可能对美国构成贸易威胁,却都面临10%以上的“对等关税”,这将使它们受到严重打击。 △英国《卫报》报道截图   报告指出,多个面临“对等关税”的非洲国家的主要输美产品是美国自己不生产、也不太可能从其他地方进口的农产品。对此类产品加征关税最终只会让美国消费者面临更高价格,而美国从这些弱小经济体征收的额外关税将微乎其微。   报告还提到,即使美国在“对等关税”生效后没有削减从这些国家的进口,其中36个贫穷小国能为美国贡献的关税收入可能也不到美国关税总收入的1%。 △英国《卫报》报道截图   在遭美国“对等关税”威胁的弱小经济体中,最受关注的就是非洲南部内陆小国莱索托了。作为最不发达国家之一,它竟被美国“顶格”强加了50%的最高“对等关税”。   作为一个高度依赖出口的经济体,莱索托去年向美国出口了2.37亿美元的产品,主要是未切割的钻石和供给美国服装巨头的牛仔布。50%的“对等关税”对莱索托的打击无疑将是毁灭性的。 △美国《外交政策》杂志报道截图   英国牛津经济研究院非洲贸易专家雅克·内尔表示,人口只有200万的莱索托本来就是一个贫穷国家,其国内生产总值只有20亿美元,人均年收入仅为975美元。50%的“对等关税”一旦生效,足以摧毁莱索托的经济。   内尔指责美国的关税算法是欺负弱小:“这与实际的关税无关,他们(莱索托人)不可能从美国进口很多东西,因为他们没有很多钱。” △《纽约时报》报道截图 “华盛顿可能并不希望看到这些后果”   值得注意的是,在美国“对等关税”政策出台之际,非洲的不少地区已经面临不同程度的经济困难。   据美媒报道,就在不久前,特朗普政府终止了对非洲数十亿美元的援助,这些援助本应用于巩固许多国家的医疗保健系统和救灾条件。   与此同时,非洲各国政府正在应对超过1.1万亿美元的外债负担,一些国家的偿债成本甚至超过了在医疗或教育上的支出。 △《纽约时报》报道截图   另有多家媒体指出,特朗普政府的“对等关税”政策已经威胁到了原本旨在加强美国与非洲经贸关系的《非洲增长与机会法案》(AGOA)。   这项由美国于2000年通过的法案为30多个撒哈拉以南非洲国家的约1800种产品提供了免税进入美国市场的机会。该法案将于今年9月到期,但分析普遍担心特朗普不会续签。   更有人认为,特朗普政府的一系列政策已经提前令其名存实亡。 △“德国之声”网站:南非政治分析师丹尼尔·西尔克认为,美国的关税早就在实质上废止了《非洲增长与机会法案》。   不过,面临挑战的同时往往也面临着机遇。   为应对美国关税政策,非洲各界正在讨论通过2018年成立的非洲大陆自由贸易区加速发展非洲内部贸易。   泛非银行集团“经济银行”的首席执行官杰里米·阿沃里强调,非洲国家现在比以往任何时候都更应该关注如何加强贸易合作。特朗普的关税政策最终将推动非洲国家结成新的贸易联盟,并放眼非洲大陆之外,深化与其他国家和地区现有的贸易关系。 △美国《外交政策》杂志报道截图   很多非洲学者和专家都认为,随着经济的多元化发展,非洲国家现在完全可以在美国关税压力下把目光投向美国以外的新市场。一旦非洲国家发现离了美国也能活甚至活得更好,美国也就没什么可以用来胁迫非洲的东西了。   不仅如此,在南非政治分析师丹尼尔·西尔克看来,非洲国家与其他地区和国家的密切交往会让美国更加孤立。   “建立在密切经济联系上的政治影响也将是深远的,而这可能不是华盛顿希望看到的。” △“德国之声”网站报道截图   素材来源丨总台环球资讯广播《环球深观察》   策划丨王坚   记者丨侯晨   编辑丨杨楠   签审丨王坚   监制丨关娟娟
苹果CEO幕后运作,库克是如何说服特朗普豁免关税的?
苹果CEO库克 凤凰网科技讯 北京时间4月18日,据《华盛顿邮报》报道,随着美国总统特朗普实施的高额新关税冲击全球供应链,苹果公司CEO蒂姆·库克(Tim Cook)开始在幕后采取行动。 两位知情人士称,库克上周与美国商务部长霍华德·卢特尼克(Howard Lutnick)通话,讨论了关税对iPhone价格造成的潜在影响。他们表示,库克还与白宫其他高级官员进行了交谈。而且,库克选择避免在全国电视媒体上公开批评特朗普及其政策,这与过去几周许多其他高管的做法不同。 结果到了上周末,特朗普政府同意对苹果在中国生产的电子产品免征进口关税,此举也为包括惠普和戴尔在内的其他大型美国公司带来了喘息机会。 据知情人士透露,尽管白宫高级顾问彼得·纳瓦罗(Peter Navarro)建议继续保留这些关税,特朗普仍决定给予豁免。 “库克与特朗普的关系非常好,一切都顺理成章。他谨慎行事,虽然高度依赖中国,但对美国也非常重要。”威尔伯·罗斯(Wilbur Ross)表示,罗斯在特朗普的第一任期担任过商务部长一职,“总的来说,他颇受尊重,因为他并非那种爱在公众场合抱怨、情绪化的人,而是能够坦诚直言,真实反映现实情况。他的建议能够让人听得进去,这对我来说一点也不感到意外。” 自关税豁免消息宣布以来,苹果股价一度回升了大约7%,但后来回吐了部分涨幅。对苹果来说,这一利害关系重大。据韦德布什证券公司估计,关税可能会迫使苹果将iPhone Pro的售价提高到2000美元以上。 特朗普 虽然多位特朗普政府官员在上周日表示,这一关税豁免只是暂时的,但是对于苹果和其他几家科技公司来说,这是一大胜利,因为许多公司也曾尝试但没有成功让其产品避免关税的冲击。 尽管白宫否认政府对库克进行了任何具体的关照,但特朗普周一还是表示,他“帮助了”库克。特朗普周一对记者说:“我和库克有过交流,我最近帮助了他以及整个行业。” 白宫发言人库什·德赛(Kush Desai)称,特朗普政府并未给予苹果或其他公司“任何豁免”,以让他们受益。他还表示,政府的施政议程基于苹果、英伟达以及台积电等公司的现有承诺。这些公司承诺在美国增加生产。 截至发稿,苹果发言人不予置评。(作者/箫雨) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
大瓜!马斯克被爆与德普前妻生2娃?另有亚裔网红自爆收到他“求子私信”,网友:套娃数不清了
报!马斯克疑似又有新孩子(目前已知14个,包括2002年夭折的大儿子)。 外媒昨天曝出,马斯克曾向一位亚裔网红提出生子要求却惨遭拒绝,随后双方陷入互喷口水战。 而此前为马斯克生下第13娃的网红作家,听闻此消息后也加入战局,向外界抖落不少马斯克隐私和两人怀孕期间小细节。 就在3人“打”成一片时,马斯克和前女友艾梅柏·希尔德又被曝曾一起冷冻多个胚胎。对方疑似在分手后,还连生2个没透露谁是爹的娃。 掐指一算,要是艾梅柏的两个娃娃真是马斯克的,那这位首富家的儿女,是真的往2位数跑了… 据华尔街日报称,今年31岁的蒂芙尼·方(以下简称蒂芙尼)是一位生活在美国的亚裔网红。 在互联网上,蒂芙尼以极右的思想和言辞激进的毒舌风格走红,并收获大量川粉的支持。 马斯克从去年夏天开始关注蒂芙尼的社媒账号,还连续多日点赞和回复她的发言。 世界首富的主动示好,让蒂芙尼的名气更上一层楼,她也因此获得真金白银的回馈。 据蒂芙尼自己交代,她的社媒账号得到马斯克关注后,在短短2周时间里,平台广告费就高达2.1万美元(约15.3万rmb)。 名人效应的加持,对蒂芙尼的网红事业显然非常有帮助,但马斯克接下来的请求,却让她大为恼火。 据知情人透露,马斯克曾私信蒂芙尼,要求这位从没见过面的网红给自己生个孩子。 蒂芙尼断然拒绝后,把这个八卦告诉给自己的电子闺蜜——网红作家阿什莉·圣·克莱尔。 没错,此人正是马斯克第13娃的亲妈。 马斯克得知两人背后蛐蛐自己后,就取关了蒂芙尼,这也导致对方的流量呈断崖式暴跌。 后来的事大家都知道了,13娃妈去年生子后,被马斯克否认亲子关系,双方的抚养费官司一直打到现在。(复习链接) 此外,《华尔街日报》还报道称,13娃妈克莱尔和马斯克刚开始约会时,两人关系好得像蜜里调油。 2024年的元旦期间,克莱尔告诉马斯克自己到了排卵期,对方表示立即安排怀孕。她也因此顺利怀上儿子罗慕路斯。 马斯克和罗慕路斯 在克莱尔怀孕期间,马斯克对她嘘寒问暖,还在母亲节和她生日时送上精心准备的鲜花。 不仅如此,马斯克还带她去见了自己的母亲梅耶,参观了他给子女们特别准备的家属大院。 克莱尔称,马斯克在同一个社区里安排了多套住宅,里面住着给他生下4个娃的女高管齐利斯,和一堆他与其他人生的子女。 左二为齐利斯 马斯克也要求前女友格莱姆斯一块搬进来,但对方拒绝了。 克莱尔不知道这个社区里,到底住了多少马斯克的孩子。但可以肯定的是,他不止14个子女,私底下还有很多未公开和孕育中的。 为了处理这些复杂的子女和前任关系,马斯克委派助理贾里德•伯查尔挨个和孩子们的母亲谈抚养费和抚养权。他自己从不出面,以保证隐私不会被泄露。 贾里德•伯查尔 马斯克还和她吹嘘过,日本方面曾有人重金向他求精,被他以“没感情的事儿不干”为由拒绝。 但他认为,人类想要延续文明、征服火星就必须多生孩子。他也会一直在全球范围内,寻找高质量女性给自己生娃。 这篇报道发出后,马斯克没有正面回应,只是在自己的社媒账号上发了一条阴阳怪气的推文:“TMZ >> WSJ”。 明眼人都看得出,他的意思是《华尔街日报》比《TMZ》还八卦、无聊。 就在全网围绕马斯克、克莱尔和蒂芙尼的3人关系讨论时,外媒那边又曝出一个惊天大瓜。 马斯克分手7年的前女友艾梅柏·希尔德(以下简称艾梅柏)的两个娃,疑似都是和他冷冻的胚胎... ...??? 据媒体报道,艾梅柏在2013年拍摄《弯刀杀戮》时和马斯克相识,但女方没有接受男方的约会邀请。 2016年5月,艾梅柏独自出席Met Gala红毯时和马斯克母子相遇,双方交换了联系方式。 当月月底,艾梅柏向前夫德普提出离婚,没人知道这件事和马斯克的介入是否有关。但媒体随后曝出,马斯克为保护艾梅柏在离婚过程中不受伤害,重金请了一只安保团队对她贴身保护。 之后,马斯克又替她完成离婚协议中的捐款承诺,自己出资替她捐了75万美元(约547.5万rmb)。 从2016年到2018年期间,两人秀恩爱的亲密合照,全网可见。 2018年两人分手后,马斯克还在自传中称,失恋让他受到严重伤害,对艾梅柏的爱,让他难以释怀。 拍摄《海王》的华纳影业公司也证实,马斯克曾经写信威胁他们必须启用艾梅柏拍摄续集,否则就要放火烧了华纳。 当事人虽然没有出面回应此事,但也能看出,马斯克对艾梅柏用情颇深。 2021年,已经移居西班牙的艾梅柏官宣,自己通过代孕的方式生下一个女儿,孩子的父亲是一位匿名捐精者。 24年底,艾梅柏又官宣怀上2胎,但没透露孩子是否为自然受孕,也依然没有公布孩子的父亲是谁。 就在昨天,当马斯克等3人的新闻乱成一锅粥时,有媒体挖出一则重磅曝料:有知情人在艾梅柏和德普离婚庭审现场,证明她和马斯克曾经打算生孩子并冷冻过胚胎。 两人因此事还打过官司,马斯克要求捣毁胚胎,艾梅柏则想用来生子。 由此外媒猜测,艾梅柏的大女儿和孕育中的二胎,父亲很可能都是马斯克。不过,这个瓜不保真,具体文件没有公布。 这条信息量巨大的新闻,旋即在网络上引发了热议。网友们在24小时不间断吃瓜后,纷纷留下评论: “奇怪的是,他通过试管生下了所有这些婴儿,这就意味着,他知道自己在干什么。但这些孩子的成长生活中却没有一个积极负责的父亲,这不会有什么好结果的。” “马斯克就想生孩子,但不想成为一个有家庭的男人。” “马斯克是不是有点什么怪癖。为了上床,他有什么事不敢干?他是想自己生个军队还是干嘛?” “他确实很有钱,但真是个奇怪的男人。” 从过去24小时曝出的一连串大瓜来看,马斯克属实是一位精力旺盛的时间管理大师。 如果上述曝料可信的话,相信过不了多久,马斯克的家属大院就会又进新人,又出新套娃吧... 真是美国版的随时随地发现新孩子啊。
特斯拉Model 2新车,要彻底凉凉?
这两天,科技圈和汽车圈又炸锅了~ 说是有媒体爆料称,马斯克或将放弃特斯拉 Model 2 的开发! 消息一出,无数期待 “ 平民特斯拉 ” 的网友坐不住了。 等这么久,你跟我说不做了? 咱今儿就来看看,到底怎么个事。 其实这类消息,还要从去年 4 月初说起。 当时路透社发报道称,特斯拉已经取消了原本计划中的低价车型 Model 2(或称 Model Q),转而将资源全部投入到 Robotaxi(自动驾驶出租车)项目上。 消息一出,特斯拉股价应声下跌,马斯克随后在 X(原推特)上怒喷 “ 路透社又在撒谎!” 这事儿过了一年,谁知道最近又有知名特斯拉爆料人 Sawyer Merritt 透露: 特斯拉已经暂停了 Model 2 的生产线建设,原先规划的墨西哥超级工厂可能转向 Robotaxi 制造。 考虑到爆料或许并非空穴来风,网友们又专注到了此事。 这一来二去的,今年到底还能等到特斯拉 Model 2 呢? 咱先来看看这款车的前期消息~ 特斯拉 Model 2 的传闻可以追溯到 2020 年,马斯克在特斯拉电池日上暗示,未来将推出一款售价 2.5 万美元(约合人民币 18 万)的入门级车型。 此后,Model 2 的各种渲染图、假想图层出不穷。 有人猜它是一款两厢掀背车、是一款小型 SUV ;甚至还有传言称它会采用全新平台,成本比 Model 3 低 50% ...... 一时间,市场对 Model 2 的期待值拉满了。 特斯拉 Model 3 虽然降价,但依然要 20 多万,而 Model 2 如果能做到 15 万左右,大概率横扫市场; 外加特斯拉在电动车领域的号召力还是挺硬的,很多预算有限的消费者一下有了期待; 于特斯拉而言,也需要一款走量车型抢占市场,毕竟比亚迪、小鹏、蔚来等国产电动车品牌已经在中低端市场疯卷了...... 但不管怎么说,最终决策还得看马斯克。 最近被爆 Model 2 可能被放弃,也是基于消息称马斯克觉得造车无聊。 这......应该就是首富的烦恼? 说归说,闹归闹,咱还是从不同结果来看这事儿吧。 仔细想想,为啥特斯拉可能放弃 Model 2 ? 或许可以从基于成本控制、马斯克更痴迷 Robotaxi 、中国市场太卷这些方面综合来看。 成本控制方面,特斯拉一直以 “ 降本增效 ” 著称,但 Model 2 的目标售价实在太低; 且今年的供应链环境更严峻,例如电池成本下降、全球通胀压力等等,所以要想要在保证利润的前提下做到 15 万的价格,难度很高。 相比之下,Robotaxi(自动驾驶出租车)虽然技术门槛高,但一旦成功,利润空间更大,而且能直接颠覆出行市场。 而且啊,马斯克一直是个 “ 技术狂人 ”。 相比造一款平价车,他可能更愿意把资源投入自动驾驶、AI 、人形机器人等更具未来感的方向。 今年已经公开的消息,特斯拉的 FSD(完全自动驾驶)技术迭代到 V13 版本,并在多个国家进行测试。 所以马斯克是很有可能最后将资源倾斜到 Robotaxi 项目的。 更何况如今 15-20 万价位的电动车市场,咱国产品牌已经领先。 比亚迪、广汽埃安、小鹏等品牌战绩可查,Model 2 推出势必会面临残酷竞争。 与其硬刚,不如换个赛道。 那如果 Model 2 真的无了,有哪些影响? 首先,消费者自然会大失所望。 等了这么久,最后等了个寂寞,最后自然就转向国产车了。 对应的,咱国产电动车就少了一个强劲的对手,比亚迪、广汽埃安等品牌可以继续主导 15-20 万市场。 于特斯拉而言,短期看,或许股价会承压; 长期看,如果 Robotaxi 成功,特斯拉可能开启新的商业模式;如果失败,那就会错失大众市场机会。 那如果事实相反呢? 最终 Model 2 若还是如期而至,那大概率会调整策略。 例如,换种形式,基于现有 Model 3 、Model Y 推出简化版,降低成本; 又或者先推 Robotaxi,再衍生出平价车型,走 “ 共享汽车 ” 模式; 甚至在中国市场推出特供版,利用本土供应链降价...... 不管咋说, 特斯拉的 “ 套路 ”,咱肯定是猜不透的。 马斯克的风格,一向是不按常理出牌,Model 2 的命运到底如何,还得再等等看。 但无论如何,电动车市场的竞争只会越来越激烈,不管特斯拉出不出 Model 2 ,咱国产车都已经卷得飞起了。 那么问题来了: 如果 Model 2 今年真的出了,你会选吗?还是坚持选择支持国产电动车? 咱可以在评论区聊聊你的看法~
希音、Temu告知美国消费者4月25日起涨价:关税变化导致运营成本上升
受美国关税政策影响,两家知名电商平台即将调整美国地区价格。 近日,服饰类电商平台希音(SHEIN)和拼多多旗下的跨境电商平台Temu在官方网站发布通知称,由于最近全球贸易规则和关税的变化,运营费用有所增加,为了不降低质量,将从2025年4月25日起进行价格调整。在4月25日之前,价格将保持不变。“自从我们开始为美国购物者提供服务以来,我们的目标一直很简单:以实惠的价格提供优质的时尚产品,同时为我们服务的社区带来积极的影响。” Temu发布了一份几乎相同的通知,称其运营成本已上升,因此将从下周开始上调价格。该公司还补充道,在此之前,价格将保持不变。 不过两家平台均未透露涨幅细节。 希音和Temu在美销售从服装到智能手机等各种商品,因其低廉的价格而受到美国消费者的青睐。 据央视新闻,美国当地时间4月2日,特朗普政府签署行政令,将取消从中国内地和中国香港进口的小额包裹免税待遇。 4月17日,商务部召开例行新闻发布会。会上,新闻发言人何咏前谈到美国对小额包裹关税政策进行破坏性调整时表示,这将严重影响美国消费者的利益。何咏前表示,跨境电商具有效率高、到货快、费用低的独特优势,能更好满足消费者个性化、多样化消费需求。是国际贸易创新发展的重要趋势,已经成为人们不可或缺的生活方式。 何咏前说,近期,美国对小额包裹关税政策进行破坏性调整,将严重影响美国消费者的利益,我想强调的是,跨境电商是契合全球消费发展趋势,惠及亿万消费者的新型贸易方式,相关领域政策调整应以便利化为方向。我们愿同各国一道,加强交流合作,共同促进跨境电商健康可持续发展。 此举将使希音和Temu的商业模式面临挑战,而美国科技公司亦将承压。 路透社报道,调研机构数据显示,希音和Temu正在大幅削减其在美国的数字广告支出,这对Meta旗下Facebook等科技公司造成了不小打击。目前,希音和Temu都位于美国社交媒体最大广告商之列。 调研机构Sensor Tower评估,3月31日至4月13日的两周内,Temu在Facebook、Instagram、TikTok、Snap、X和YouTube上的美国每日平均广告支出与前30天相比总体下降了31%;希音在Facebook、Instagram、TikTok、YouTube和Pinterest上的美国每日平均广告支出则同比平均下跌了19%。 美国数字营销公司Tinuiti数字营销研究总监Mark Ba​​llard对外媒表示,Temu在第一季度显著增加了广告投放量,然而自4月12日起,其在谷歌购物(Google Shopping)上的广告投放量大幅缩减。
谷歌要送AI进校园:美国大学生可限免使用Google One AI Premium
IT之家 4 月 18 日消息,据外媒 The Verge 今日报道,谷歌成为最新一位加入高校市场竞争的 AI 服务商。从即日起,美国大学生可以免费订阅 One AI Premium,直到 2026 年 6 月 30 日,无需支付原本每月 20 美元(IT之家注:现汇率约合 146 元人民币)的费用。 谷歌发言人 Alex Joseph 表示,想要申请的学生需在 2025 年 6 月 30 日之前注册,并通过有效的.edu 邮箱地址完成验证。他表示,计划到期前,谷歌会提前通过邮件提醒,学生将有足够时间取消订阅。 这一订阅方案不仅提供 2TB 云存储空间,还包含多项 AI 工具,帮助学生“更高效地学习”。其中,Gemini 2.5 Pro 驱动的 Gemini Advanced,是谷歌为对抗 ChatGPT Plus 推出的旗舰级产品,另外还包括 Gemini Deep Research,能帮助用户总结复杂主题,甚至能将报告转换成播客风格的音频。 订阅用户还可使用 NotebookLM Plus,享受更多学习辅助与音频总结功能,并能将 Gemini 助理直接集成至 Docs、Sheets 和 Slides。此外,谷歌还提供了全新工具,例如文本生成视频模型 Veo 2 以及名为 Whisk 的创意工具,用户可以通过混合文本和图像提示,生成全新的内容。 OpenAI 和 Anthropic 本月也陆续公布了面向高校用户的免费体验计划,试图吸引学生使用自家 AI 工具。学术市场价值巨大,而 AI 已成为谷歌搜索业务的最大威胁,谷歌自然是不可能“错失良机”的。
谷歌首款混合推理Gemini 2.5登场,成本暴降600%!思考模式一开,直追o4-mini
编辑:桃子 好困 【新智元导读】谷歌发布首款混合推理模型Gemini 2.5 Flash,引入了革命性「思考预算」,可灵活控制推理深度,性能一举击败Claude 3.7,比肩o4-mini。而且,关闭思考模式成本直降600%。 刚刚,谷歌重磅发布首个混合推理模型——Gemini 2.5 Flash。 与Claude类似,新模型的「思考预算」可以自定义,即可开启/关闭Gemini 2.5的思考模式。 值得一提的是,关闭思考的成本直接暴降600%,而且性能还不输Gemini 2.0 Flash。 具体来说,Gemini 2.5 Flash关闭思考输出价格0.6美元/百万token,开启思考输出价格3.5美元/百万token。 当然了,思考越久,模型性能也会随之提升。 在GPQA知识问答中,新模型24k思考预算,性能提升了6%;对于代码任务(LiveCodeBench),16k思考预算性能最佳。 在多项基准测试中,Gemini 2.5 Flash再次刷新SOTA。在大模型排行榜中,Flash预览版以1392 ELO高分位居第二,与GPT-4.5-preview、Grok 3并驾齐驱。 在数学(AIME 2025/2024)、多模态推理(MMMU)、知识问答(GPQA)等基准上,Gemini 2.5 Flash完全碾压Claude 3.7 Sonnet,足以与最新o4-mini相媲美。 就模型每百万token输入/输出价格来看,Gemini 2.5 Flash更具性价比。 在人类最后一次考试中,Gemini 2.5 Flash拿下12.1%高分,仅次于o4-mini 目前,Flash预览版可以在Gemini中使用,API同时向开发者开放。 首款混合推理Gemini登场 击败Claude 3.7 混合推理模型,就是专为需要在性能、成本、延迟之间找到完美平衡的开发者而设计。 Gemini 2.5 Flash不仅继承了2.0 Flash的高速响应特点,还引入了革命性的「思考模式」——可根据任务需求灵活调整推理深度。 Gemini 2.5系是「思考模型」,能够在回答前先行推理。 模型不会立即输出结果,而是先执行「思考」流程,更好地理解提示词,拆解复杂任务并规划回答。 如下图所示,相较于2.0 Flash,Gemini 2.5 Flash在复杂任务,如数学推理、科研分析中表现更优异。 在LMArena其他评估中,比如Hard Prompts、编码、长查询,Gemini 2.5 Flash全部拿下第一。 另外从下图中可看出,在同类模型中,2.5 Flash以超高性价比领跑,兼具最优性能和极低成本的优势。 网友实测 在网友的实测中,2.5 Flash物理模拟能力足够惊艳,小球会随着多边形变化精准运动。 而且,2.5 Flash还轻轻松松通过了4o-mini/o3无法通过的Galton Board(高尔顿板)测试。 它还能根据精灵图,创建出自定义游戏城房间。 另一位网友用了最大24k预算,让2.5 Flash设计出了一个《创:战纪》风格的游戏。 提示:Create Design a visually striking Tron-style game in a single HTML file, where AI-controlled light cycles compete in fast-paced, strategic battles against each other 如今Claude 3.7已经完全没有优势了,在设计登录界面时,Gemini 2.5 Flash用时最短速度最快。 自动播放 思考预算 智能控制 不同使用场景在质量、成本与延迟之间各有取舍。 为给开发者更大灵活性,2.5 Flash新增了「思考预算」功能。开发者可以通过设置预算(0 – 24576 Token),来控制模型在思考阶段的推理深度。 低预算(甚至为0):适合简单查询,保持2.0 Flash超低延迟和成本,性能更强 高预算:模型会进行更深入的推理,生成更准确、全面的答案。 需要强调的是,预算只是设定了2.5 Flash的思考上限;若prompt并不复杂,模型不会用满全部预算。 开发者也可通过API参数,或在Google AI Studio与Vertex AI控制台的滑块控件,为思考阶段指定具体的Token预算 更智能的是,模型会根据prompt复杂度,自动判断所需推理量和思考时间,避免了预算的浪费。 以下示例中,展示了2.5 Flash在默认模式下,可能使用的推理量。 · 需要低推理量的提示词: 示例1: 「Thank you」的西班牙语表达 示例2: 加拿大有多少个省? · 需要中等推理量的提示词: 示例1: 掷两枚骰子,点数之和为7的概率是多少? 示例2: 我的健身房在周一、三、五9‑15点以及周二、周六14‑20点开放篮球自由场地。如果我每周工作5天、时间为9‑18点,但想在工作日打5小时篮球,请为我制定一份可行的日程表。 · 需要高推理量的提示词: 示例1: 一根悬臂梁,长度L=3 m,矩形截面宽b=0.1 m、高h=0.2 m,材质钢 (E=200 GPa)。梁全长受均布载荷w=5 kN/m,且自由端承受集中载荷P=10 kN。请计算最大弯曲应力σ_max。 示例 2: 编写函数evaluate_cells(cells: Dict[str, str]) -> Dict[str, float],用于计算电子表格单元格的数值。 每个单元格的内容可能为: · 一个数字(如 「3」),或 · 一个公式,例如「=A1 + B1 * 2」,可使用「+、-、*、/」运算符并引用其他单元格。 要求: 1. 解析并解决单元格间的依赖关系。 2. 处理运算符优先级(*/高于+-)。 3. 检测循环依赖并抛出 ValueError("Cycle detected at ")。 4. 不得使用eval(),只可使用Python内置库。 Gemini 2.5 Flash正式上线 当前,Gemini 2.5 Flash预览版API在Google AI Studio和Vertex AI中上线,可通过Gemini应用专用下拉菜单找到它。 谷歌强烈建议尝试thinking_budget(思考预算)参数,看看可控推理如何去解决更复杂的问题。
新氧创始人金星回应李佳琦不建议普通女生做医美
凤凰网科技讯(作者/于雷)4月18日,近日李佳琦在直播里“不建议没有足够经济基础的人去做医美”的观点引发热议。新氧创始人兼CEO金星对此回应称,“正常的商业操作,没什么可避讳的,世界上所有商品都有资本推。iPhone、电动汽车、化妆品,哪个没有?关键是消费者需要知道真相,才能做出最适合自己的选择。” 金星在其视频号中进一步解释,李佳琦所言不无道理。他指出,社交平台上大量医美相关内容实际来自KOS(关键意见传播者)账号,这些账号需要向平台付费才能发布医美内容,否则将面临内容屏蔽。这些付费账号主要由医美机构、MCN机构、医美运营公司及第三方平台运营。 “你能看到的医美笔记和内容基本都是这些付费公司制作的,”金星表示,“比如很多人分享自己的前后对比、医美效果,真实用户哪有那么多人愿意去分享自己的前后对比?他们的动机是什么?” 据金星介绍,这些内容的商业模式取决于合作方向。若与医美机构合作,笔记评论区会指明在特定机构完成项目;若与上游产品厂商合作,则会强调使用了某款产品并取得良好效果。 自动播放 此前,李佳琦在直播中表示对经济基础不足的人不建议做医美,并指出许多医美项目效果被夸大且存在风险。他还提到当一个广告或项目“飞起来”时,背后往往有资本推动,这一言论迅速登上热搜榜。
世界物联网大会与阿塞拜疆达成战略合作
凤凰网科技讯 4月18日,在昨日举行的中国—阿塞拜疆产业与投资合作推介会上,世界物联网大会与阿塞拜疆经济部第四次工业革命分析与协调中心正式签署合作备忘录,标志着双方将在万物智联数字经济领域展开深度合作。此次推介会以“开放合作 共赢未来”为主题,由阿塞拜疆出口与投资促进署联合中国国家发展改革委国际合作中心、阿塞拜疆驻华使馆商务代表处在北京共同主办。 推介会现场,世界物联网大会执委会副主席兼秘书长何强与阿塞拜疆经济部第四次工业革命分析与协调中心执行董事法里兹·贾法罗夫进行了签约仪式。值得注意的是,中国国家发展改革委国际合作中心、中国信通院等机构也与阿方相关单位达成了合作,成为本次推介会的重要亮点。 在随后举行的闭门会议中,何强秘书长表示,此次合作不仅是双方建立伙伴关系,更意味着阿塞拜疆正式迈入全球万物智联数字经济社会创新发展的新阶段。世界物联网大会将致力于协助阿塞拜疆政府与企业从传统经济向数字经济转型升级,并欢迎阿方相关机构与企业开展深入交流合作。 会后,双方还就阿塞拜疆万物智联数字经济战略发展、阿塞拜疆成为世界物联网大会主席团成员国、参与2025世界物联网大会以及推动阿塞拜疆物联网和产业数字化转型等具体合作事宜进行了深入讨论,并制定了初步推进计划。 此次推介会上,阿塞拜疆多个政府部门和机构,包括阿拉特自由经济区管理局、中小企业发展署管理委员会、第四次工业革命分析与协调中心、国家石油公司、铁路股份公司、可再生能源署以及出口与投资促进署等,向与会投资者详细介绍了阿塞拜疆的投资政策、激励机制和制度建设情况。 中阿两国企业代表还分享了在重工业、轻工业、绿色能源、采矿业、农业等领域的多个投资项目。中国能源海外投资有限公司、东方电气集团国际合作有限公司、北京航天驭星科技股份有限公司等中国企业代表也分享了在阿塞拜疆的投资经验,为促进两国间的产业合作提供了宝贵参考。 此次世界物联网大会与阿塞拜疆的战略合作,将为两国在万物智联数字经济领域的创新发展注入新动力,也为“一带一路”倡议下的国际数字经济合作提供了新样本。
黄仁勋钩住梁文锋
被特朗普狠狠“坑”了的黄仁勋,光速现身中国。 被称为“对华特供版”的H20芯片突然禁售,让英伟达在中国市场的前景再度蒙上阴影。 值此背景之下,近期黄仁勋访华,可以看出两个关键目的,第一是表态,英伟达不会放弃中国市场,H20禁售之后,该公司依然会想办法推出适应新政策的产品。 第二是“取经”。不放弃中国市场,H20又不能卖了,黄仁勋需要新的产品。而新的产品怎么设计,需要和需求方对话。 《金融时报》报道,黄仁勋会见了英伟达的客户,其中包括DeepSeek创始人梁文锋,“讨论针对中国客户的新芯片设计”。 目前,黄仁勋和梁文锋方面均未对该消息做出回应。 DeepSeek崛起、英伟达“维稳”、关税战和H20禁售,很难相信这是短短三个月里发生的事情。在这三个月里,英伟达出现在DeepSeek的技术报告中,出现在外界对DeepSeek进行分析的几乎每一则内容里。 英伟达也绕不开DeepSeek,黄仁勋在财报会议、GTC大会上,都或主动或被动地谈及这家公司。DeepSeek既给英伟达出了难题、引发了外界对这家公司的灵魂拷问,也给英伟达在中国市场带来了新的活力。 如今,背后的两位创始人黄仁勋和梁文锋终于相会,在如此纷乱的背景下,多少有些遗憾。但试图突破地缘政治的影响,继续“共赢”的态度,也足以成为商业世界的一段佳话。 只是,黄仁勋即便锁定了当下最能帮上自己的人梁文锋,但未来英伟达在中国市场究竟会经历什么,谁都说不好。英伟达在华销售的芯片若一再阉割,国产芯片厂商又纷纷追赶,包括DeepSeek在内的AI企业是否还会继续青睐英伟达芯片? 01.黄仁勋特殊的北京之旅 三个月前,中国春节。美国新任总统特朗普正值就职时刻,英伟达的CEO黄仁勋忙着在中国四处拜访,待了一周之久。外界称之为黄仁勋在中国的“最长路演”,并称黄仁勋是“最努力的销售”。 彼时黄仁勋想不到,他将在不到百天之后再度到访中国,还脱掉皮夹克、穿上西装。形势之严峻,可见一斑。 图源:央视财经视频截图 特朗普就职之后,开始对中国施加更大的压力。关税战打响,压力很快传导到了芯片行业,英伟达股价震荡,一度一夜蒸发上万亿美元市值。 大概在一周前,英伟达传出利好消息,据美国全国公共广播电台NRP报道,黄仁勋亲自参与特朗普在海湖庄园的晚宴,随后白宫暂时放弃了对H20禁售的计划。 H20,是英伟达在拜登政府“芯片禁令”下的特殊产物,专门为中国市场设计,相比于旗舰芯片做了一定程度的“阉割”,以合规出口中国。关税的提高,叠加特朗普可能连H20都会禁售的传闻,成为外界对英伟达的最大担忧。 海湖庄园“游说成功”的消息,让英伟达在哀鸿遍野的股市中,股价应声上涨18%。 然而,惊天大反转很快上演。仅仅不到五天后,本周一,特朗普政府就通知英伟达,H20芯片被纳入出口管制,如向中国等五个国家出口,需获得许可,该要求将在未来无限期生效。 这一出其不意的噩耗,将黄仁勋打了个措手不及。周二英伟达递交给美国证监会的一份文件中,称此举将造成英伟达第一财季损失55亿美元。“(这一损失)与H20产品线库存、采购承诺和相关储备有关。” 需要注意的是,英伟达的第一财季对应自然日期,截至4月27日。 也就是说,和客户的订单签了还没交付,那边产品已经出来了不少,这一下全砸手里了。毫不意外地,该消息一出,英伟达股价又应声下跌6%。 不出48小时,黄仁勋抵达北京。他明确表态,过去30年,英伟达在中国成长,中国对英伟达来说非常重要。英伟达和中国市场实现了共赢,将继续服务于中国市场。 不管是从这次来北京的时机,还是从黄仁勋毫不避讳地明确表态,都能看出黄仁勋并不准备向特朗普政府的“担忧”低头。生意会继续做,还要比以前更努力地做。 02.为什么找上梁文锋 不放弃中国市场,就意味着英伟达需要继续做“中国特供版”AI芯片。既要符合新的禁令要求,又要满足中国客户的需求,二者缺一不可。 而如何满足中国客户的需求,要讨论这个问题,没有人比梁文锋更合适。 不管消息是否属实,黄仁勋的确有必要和梁文锋好好“对齐”一下。 在春节时期黄仁勋到访中国的时候,AI领域正在发生一件大事,那就是DeepSeek的迅速崛起。 这是一个极富戏剧色彩的事件:在被美国限制高端芯片获得的中国,出现了一个初创企业,他们用英伟达“阉割”版芯片,以数百万美元的成本,训练出了性能卓越的推理模型R1。 虽然硅谷有不同的声音,甚至有来自OpenAI和Anthropic两家公司CEO的指责(奥特曼暗示DeepSeek“抄袭”,阿莫迪质疑DeepSeek在所用芯片和成本上“撒谎”),但DeepSeek用“开源周”证明了自己的技术实力。几乎每一个开源项目,都是对英伟达芯片的“压榨魔法”。 在这次中美关税战、美国禁售H20之前,英伟达最大的危机、最大的挑战是由DeepSeek制造的。而且这种危机直击英伟达的灵魂,这家芯片巨头高速迭代,打破摩尔定律,不断推出最先进的AI芯片。DeepSeek则让一个问题自然浮现:英伟达真的需要这样做吗?或者说,行业真的需要英伟达这样做吗? 在3月的英伟达GTC演讲中,黄仁勋花了很久向世界解释,为什么推理时代缩放定律没有死、为什么英伟达仍然非常重要。并且,黄仁勋还超前公布了下下代、下下下代的芯片架构计划。 同时,Meta和OpenAI等大客户对英伟达新一代Blackwell架构高端芯片的订单,也让黄仁勋的论证有了事实基础。OpenAI甚至推出了一个史上最贵的模型GPT-4.5,讲的是同一个道理。 如果照此发展,英伟达的最大挑战就是交付Blackwell,用销售数字说话。至于中国市场,刨去DeepSeek对英伟达的“灵魂拷问”之外,不容忽略的是,其对英伟达在中国市场的表现有很大的帮助。DeepSeek已经证明了H20的“香”,多家中国巨头花费160亿美元采购“阉割版”H20。 也就是说,在全球市场来看,DeepSeek让英伟达不得不解释高端芯片依然重要,但在本来就只能卖特供版H20的中国市场,DeepSeek的作用反而是正向的。 直到H20的禁令。 如今英伟达不得不设计新的中国特供芯片,拜访这个国家的“英伟达芯片压榨魔法师”是势在必行。 03.梁文锋的选择 不管是从哪个角度看,想象二者相会的场景都足以令人感慨万千。 生于60年代的黄仁勋作为华人,走的是上一辈的精英路径:赴美求学、工作、创业。而80后的梁文锋则走的是新一代的路:在中国高等学府求学、留在中国工作、创业。最终,两个人在2025年的地缘政治的纷乱之中,顶峰相见,共谋发展。 只是时移势易,梁文锋是否还会像过去一样需要英伟达,或者说在未来是否还会持续如此,还要打一个问号。 对于中国市场,黄仁勋有决心不放弃,但是下游算力需求方是否会被迫加速向国产替代方案迁移?这是摆在他面前的一个绕不开的问题。 就在4月10日,华为公布AI基础设施架构突破性新进展,推出基于新型高速总线架构的CloudMatrix 384超节点集群,并宣布已在芜湖数据中心规模上线。 在芯片和AI计算领域,“超节点”即通过高密度集成计算资源和高速互联技术,构建的具备超大算力和高带宽的数据处理单元,是为了满足大规模AI模型训练和推理的需求应运而生的。如此前英伟达的NVL72就是超节点技术的代表产品,由72个GPU组成,采用NVLink和NVSwich技术,实现GPU之间的高速通信。 华为公司常务董事、华为云计算CEO张平安在华为云生态大会2025上说:“华为并不发布面向C端的大模型应用,我们更关注的是怎么能让行业客户真正落地AI。” 其与英伟达在中国本土的竞争关系,不言自明。 中国正在攻坚AI芯片技术的公司不只有华为,但华为和英伟达之间的张力是一个典型例证:就像DeepSeek在被限制的情况下反而“憋”出了“压榨魔法”,中国企业不可能坐以待毙,等待美国“解锁”英伟达芯片。从某种意义上讲,美国进一步禁售英伟达H20,是给中国芯片产业注入了动力。 黄仁勋早已意识到英伟达在中国的竞争压力,英伟达连续两年把华为列入竞争对手名单,黄仁勋在接受《金融时报》采访时曾盛赞其是“中国最强大的科技公司,征服了他们步入的每一个市场”。 层层阉割之下,英伟达在华合规销售的芯片几乎不可避免地被进一步压缩性价比和吸引力,与此同时中国本土企业纷纷蓄招。 在华禁售H20也许不足以给英伟达在中国市场的未来以致命打击,但若DeepSeek和梁文锋抛弃或者减少对英伟达的依赖,那也许才是英伟达在华的真正噩梦。
地平线发布征程 6P 智驾芯片,20 万元车型可获得超 1000Tops 算力
地平线今天开了两个半小时的发布会。 总结一下主要讲了四部分内容—— – 地平线的技术哲学。 – 地平线和蔚来合作量产落地了萤火虫车型。 – 推出全新一代的大算力征程 6P 芯片和「弹夹系统」,实现了硬件可插拔、软件可升级。 – 地平线 HSD 作为奇瑞「猎鹰」的一款先进方案,将在 9 月的星途品牌上全球首发。 征程 6P 和「弹夹系统」 我们调换一下顺序先讲最重要、可能也是大家最感兴趣的征程 6P 平台和「弹夹系统」。 地平线去年推出了征程 6 系列智驾平台,覆盖 10+ TOPS ~ 560 TOPS 算力,而在今天的发布会上,地平线宣布征程 6H 与征程 6P,作为征程系列中的大算力代表,已经成功回片并点亮,并即将投入到实际应用中。 征程 6P 芯片搭载了 18 核 ARM Cortex A78AE 核心以及 4 核 BPU Nash 核心,其算力高达 560 TOPS,可以支持 18MP 的前视感知,图像处理带宽则是达到了 5.3G pixel/s ,可以为智能驾驶系统提供更精准更快速的数据处理能力。 发布会上,地平线还展示了搭载征程 6P 芯片的域控制器。这个「弹夹系统」可以像升级个人电脑一样,让车企选择不同的芯片配置方案来升级车载计算平台。 再具体一点, 搭载双征程 6M 芯片的方案,可以为 10 万级别的车型提供大约 300 TOPS的算力,使其标配智能驾驶功能; 搭载单征程 6P 芯片的方案,则可以为 15 万级别的车型提供大约 500 TOPS的算力; 如果选择搭载双征程 6P 芯片的方案,那么 20 万级别的车型将能够享受到大约 1000 TOPS的算力,实现更加高级、智能的驾驶体验。 HSD 智驾系统 同时新架构下的地平线的 HSD 智驾系统计划与奇瑞合作在 9 月份上车。 HSD 全称为 Horizon Super Drive,地平线称其旨在打造既有类人体验,又让用户信任,在安全方面远超人类的城区辅助驾驶产品。 地平线的 CEO 余凯介绍了他们在 HSD 系统中用来构建用户信任的四个指标。 – 安心度: 预防性驾驶策略,例如减速但不顿挫的刹车,对风险的预判和应对,例如识别障碍物和提前预判施工路段。 – 专业度: 高效舒适的通行体验,例如在上海五角场复杂环岛中灵活换道,以及在狭窄道路中实现三点式掉头。 – 亲密度: 优秀的人机交互界面,例如获得 IF 设计大奖的 HMI,以及强大的语音和语言交互技术。 – 可信度: 避免夸大宣传,实事求是,避免恐慌接管,让用户真正信任自动驾驶系统。 HSD的目标是将城区辅助驾驶系统打造为老百姓每日出行必备的工具,而不仅仅是买车的一个配置。 奇瑞的董事长尹同跃也来为地平线占了台,并宣布奇瑞「猎鹰方案」将和地平线征程6P芯片在星途品牌上全球首发,并于2025年9月正式量产,后续奇瑞还将有更多采用HSD的奇瑞“猎鹰方案”车型陆续上市亮相。 地平线的技术哲学 整场发布会余凯用一大半的时间讲了地平线的技术哲学,董车会在这里给大家总结了几个金句。 智能驾驶的本质是功能价值,而非情绪价值。智能驾驶提供功能价值,智能座舱提供情绪价值,有了功能价值做基础,情绪价值才有机会进一步释放。 互联网时代的产品逻辑是「洞见人间烟火」,本质上是链接,得流量者得天下,得用户者得天下;而 AI 时代的产品逻辑是「逼近世界真相”」。AI 时代,人类行为数据没有价值,99% 的用户数据不值得学习。智能驾驶只有通过自我学习,才能真正超越人类驾驶水平,逼近「驾驶之神」。 技术进步同样会带来技术「平权陷阱」。昨日的独门绝技,放到今天就是标准解法。看似炫酷的技术,并不会带来真正的领先性与差异化。干好苦活累活、做好经验积累、提高体系化的组织文化与能力,才能打造真正的技术护城河,避免陷入技术平权陷阱。 L3/L4/L5 的前提是足够好的全场景辅助驾驶。L3 是受限但清晰 ODD 边界的 L4,加上全场景 L2 辅助驾驶。地平线余凯说,「行百里者半九十,在用户价值的兑现上,整个行业才刚刚开始。地平线要做狂飙中的冷静者,悲观中的笃定者。」 至于蔚来萤火虫,在明天的发布会结束后,董车会会在第一时间带来全面详细的报道,大家可以关注一下。
DeepSeek引爆“万物皆可AI”时代,20余位大咖分析行业痛点,万字梳理干货在此
“DeepSeek,评价一下第三届中国AIGC产业峰会”: 今年的峰会现场,20余位大咖以「万物皆可AI」为主题,激辩“技术前沿与产业痛点”: 2025年中国AI应用爆发的关键是提速降费。 大模型来了,万物皆可Chat,但不能是单纯Excel+Chat。 大模型落地正在从简单、高容错的场景向复杂、低容错的场景延伸。 物理世界实现AGI,一定要通过端侧智能。 大模型正在打破教育领域长期存在的“不可能三角”。 …… 台上精彩纷呈,台下座站无虚席,云端持续火爆,到场参会观众超千人,线上围观人数超320万人,累计曝光量超2000万次,延续了往届峰会的火热。 与以往不同的是,这一次协助编辑部共同整理内容的大模型不再是ChatGPT和Claude,而是DeepSeek。 DeepSeek也成为峰会的高频热词,前所未有的破圈效应把AI推向前所未有的普及程度。 底层的基建,顶层的应用,垂直的场景,正在迎来海量的用户,一个「万物皆可AI」的时代已经到来。如何把握机遇,用好AI,带你一文看尽。 AI如何落地千行百业? 百度阮瑜:大模型场景从简单高容错向复杂低容错延伸 百度副总裁阮瑜首先谈到了大模型应用展现的三大趋势:开发者可以轻松快速、低成本地开发出企业应用;大模型场景从简单高容错向复杂低容错延伸;应用市场在从工具市场向专业服务市场拓展,市场潜力不断地爆发。 随之而来的,可以看到大模型的应用形态也在不断演进:从单模态到多模态,从单智能体到多智能体,从辅助决策向自主执行演进。在这个趋势下,越来越多的大模型应用也将逐步解决用户场景中的更多实际问题。 按照场景划分,百度智能云将千行百业的应用分为两类:通用应用和行业应用。 通用应用中,多模态是个重要演进方向。大模型时代,百度智能云发现大小模型相结合的方式,随着多模态技术不断发展,调优成本是显著降低的,而且碎片化的需求将有非常大的可能性会被标准化的产品来满足。 百度智能云一见就是在视觉领域应用深耕多年诞生出来的产品,其主要覆盖三个场景,分别是安全生产(比如能源制造领域,沉淀了800多个安全生产模型)、连锁合规(比如餐饮安全,有大量视觉场景需求)以及品质管控等。 此外,大模型在行业里的应用也发生了很多变化。以医疗为例,AI技术变革正全面渗透进各种场景中,已经能看到医疗大模型从辅助决策到自主执行方向演进。 阮瑜表示,整个AIGC应用在各个产业里面的创新,离不开产业各界的共同努力。期待未来随着大模型技术的不断发展,可以携手各方共同去加速大模型应用在产业里面的落地、繁荣以及发展。 生数科技廖谦:随着多模态生成能力实时可控可交互,会诞生全新的内容平台 生数科技产品副总裁、Vidu产品负责人廖谦带来了多模态大模型生成方向的展望。 从整体技术发展来看,文本生成工作相对早,技术范式也更明确,解锁的应用场景非常多;多模态起步稍晚一点,图像生成发展很快,已经突破了技术奇点;而视频生成这块,现在的研发进入到黄金发展期。 最近多模态还有个重要方向是具身智能,当多模态的模型可以利用更多维度的数据,也会带来更高维度的智能涌现。 而从产品来看,当前整个中国视频生成/多模态生成的产品,不管是模型效果、用户、商业化的进展,放眼全球都是相对领先的。 那么视频生成能干什么?在生数Vidu的实践中,AI短片、动漫、大众娱乐、广告营销、电商等都是可落地的场景。 接下来多模态生成领域如何发展,他分享了三个行业洞察。 趋势一,2025年将是多模态生成的爆发之年; 趋势二,多模态内容直出,而非仅仅是默剧和片段。 趋势三:专业和半专业用户会大规模涌入,产生破圈高价值的内容。 不过当前还是有很多问题需要解决,下周生数将发布Vidu Q1模型,它将在“极致高质量“上带来新的突破。 最后作为产品经理,廖谦对多模态大模型的终局进行了展望。 随着多模态技术发展到可以做到实时可控可交互时,它完全做到个性化,到那时一定会诞生出全新内容平台。这将在社交、游戏、VR、AR等多个行业领域带来非常深远的影响。 粉笔陈建华:有多少Context,就有多少个性化 大模型的出现,打破了教育不可能三角。可以同时兼顾高质量、大规模化和个性化。 大会现场,粉笔CTO陈建华分享了他 们在AI教育领域的探索和实践。 粉笔成⽴于2015年,是⼀家专注于职业考试培训的互联⽹教育公司。 在陈建华看来,大模型落地教育有四个特点:聚焦学会,⽽⾮仅答案正确; 学习主动⾯临巨⼤挑战; 遵循科学、系统的教研体系;场景严肃、准确率要求极⾼。 陈建华分享,粉笔在大模型教育应用探索主要有三个阶段。 阶段一,聚焦在内部、有限制、⼩场景中进⾏探索。2023年粉笔尝试直接解题,辅助题⽬解析,结果正确率太低,解析不符合教研体系。不过在点评场景⾥,给出点评框架让⼤模型发挥,却发现效果⾮常不错。 由此,他们意识到:⼤模型在教育场景落地中,推理能⼒仍需提升,结构化引导⾄关重要。 阶段⼆,2024年粉笔正式推出AI⽼师,标志着从单点场景⾛向系统化、多场景融合,得到不少收获。 而在第三阶段,AI时代的全新产品——AI系统班发布,基于⼤模型、数字⼈、TTS等技术,AI系统班全程由AI⽼师驱动学习流程,且提供了更加个性化的学习体验。 陈建华强调:有多少Context,就有多少个性化。 展望未来,他表示,粉笔在⼤模型赋能教育的探索将主要聚焦在两个关键⽅向:多维度的个性化升级和三位一体的AI老师形态。 面壁智能李大海:物理世界实现AGI,一定是通过端侧智能 面壁智能联合创始人、CEO李大海带来了端侧智能的分享,他从DeepSeek的成功切入主题,李大海认为其成功背后是天时地利人和的叠加,最底层是三个“密度”: 高人才密度、高组织密度、高资源密度。他总结认为DeepSeek是在云端践行高效大模型的组织,而面壁在端侧秉承同样的信念。 基于端侧智能的长期实践,李大海提出了知识密度的概念,即大模型同样参数量能够压缩越多的知识,知识密度越高,模型的智力就越强。 面壁认为,高知识密度的模型在端上最有价值,端侧智能也是物理世界实现AGI的必由之路。因为物理世界的交互对实时性与用户隐私保护有基本要求,端侧更有优势,李大海以具身智能为例展开介绍了两个场景。 首先是汽车,李大海认为,汽车是第一个真正落地的具身智能。因为汽车的网络不可能100%稳定,因此需要不受网路影响的端侧模型可随时随地感知。 目前面壁已在车端落地了首个纯端侧Agent智能助手超级小钢炮cpmGO,不仅包括去年12月即端侧部署的首个纯端侧、Always On 的 GUI Agent 屏幕助手, 还创造了覆盖感知、决策、执行全场景,与云端全面对齐的智能座舱「原生端侧体验」。突破弱网断网环境限制,实现低功耗高性能快响应的「端侧」专属优势。 然后是机器人,李大海认为只有把大模型直接部署在机器人的脑子里,机器人才能稳定地灵敏感知与及时决策,相比云端具备先天的数据优势与用户信任感。 中关村科金喻友平:“平台+应用+服务”是企业大模型落地的最佳路径 中关村科金总裁喻友平的演讲主题是“垂类大模型迈入商业化应用时代”,他介绍了中关村科金如何将大模型技术应用于企业服务领域。 喻友平强调,2025年大模型正式进入应用时代,企业面对大模型关注的核心问题其实是:大模型能否帮助增加收入、带来更多客户、节约成本或提高效率。 尽管企业应用面临算力成本高、模型与业务融合难、数据处理低效等挑战,但市场前景广阔,而垂类大模型则是企业突围的关键。 喻友平介绍,中关村科金是一家大模型技术与应用公司,具有10年+企业服务经验,积累了深厚的领域和行业产品基础。AI大模型浪潮来临后,不断用大模型对自有产品进行重构。 近两年他们发现,企业对于垂类大模型、基于大模型平台的应用需求越来越大,在实际企业服务过程中,还发现一个规律: 要真正帮助这些企业实现大模型落地,本质上还是需要做好平台、应用和服务。 由此,中关村科金提出了“平台+应用+服务”的三级引擎战略,是企业大模型落地的最佳路径,其核心是基于得助大模型平台训练垂类大模型,打造有价值的智能化应用。 得助大模型平台覆盖算力、数据、模型和智能体四大能力工厂,兼容各类算力和国内外开源基础模型,提供从数据标注到训练推理的全流程支持,具备全链路的大模型开发和应用能力。并且平台还沉淀了数百个大小模型组合的“样板间”,帮助客户更容易实现应用落地。 喻友平指出,大模型在企业的应用难以完全标准化,每个企业业务流程和目标、数据都有差异,在“样板间”里企业则可以根据各自的需求场景做调优,中关村科金与众多合作伙伴一起训练出面向不同场景和行业的垂类大模型,并打造出得助智能陪练、智能质检、语音机器人、文本机器人、知识助手等有实用价值的智能应用。 最后他还介绍了在垂类大模型、垂类场景中,中关村科金在工程建设领域、船舶工业领域,以及金融、汽车、家装等行业的一系列大模型落地案例。 网易有道张艺:「AI+教育」的想象力与落地 网易有道智能应用事业部负责人张艺围绕AI教育,分享了有道一系列的大模型落地成果。 张艺认为大模型在教育场景天然的具有普适性,学校、家庭和自学三个场景非常关键,AI在不同场景扮演着不同的角色。 比如在家庭场景,AI像家庭老师帮你辅导孩子,自学场景则更像是个学习搭子。 张艺介绍,业内一般将AI在教育领域的进展分为四个阶段,目前AI已从“辅助教学”进化至“个性化学习”,正朝着成为“虚拟老师”努力。 以有道最新落地进展为例,张艺还谈到,AI不仅重塑了原有业务,也带来了全新的AI应用及硬件机会。 据介绍,有道自研的子曰翻译大模型2.0最近以14B参数规模,在翻译质量上保持行业领先,已在有道词典、翻译等产品中上线。 在AI原生应用方面,虚拟人口语私教产品Hi Echo,可以提供随时随地的口语练习,以及儿童模式、雅思模式等垂直内容,并履获苹果应用商店推荐,成为教育垂直落地的代表。同时有道今年正在探索AI播客等全新领域,新产品有道文档FM能实现超拟人音色生成,并已开启全网公测。 而有道也在AI原生硬件发力,新品SpaceOne全面屏答疑笔,通过内置的AI家教“小P老师”实现全科答疑的同时,基于多模态识图能力,还带来更丰富的交互学习可能性。 如何为AI产业保驾护航? PPIO派欧云姚欣:AI时代需要“提速降费”,让免费成为可能 PPIO派欧云联合创始人、CEO姚欣的演讲从“AI大规模应用,成本非常关键”这一问题展开。 他认为2025年整个AI行业的关注点已从大模型本身转向了应用落地,特别是以Agent为核心的应用发展。 AI应用普及面临两大挑战:Agent单次任务消耗近百万Token、中国互联网用户的免费习惯很难改变。 他通过移动互联网发展的历史类比,提出“AI时代需要提速降费”的观点。从2014年到2021年,移动流量资费下降了90%,这极大促进了移动互联网的普及。同样,AI应用要走向大众,也需要大幅降低使用成本。 接下来姚欣表示,目前如果要实现AI大规模应用和降本,AI Infra公司必须要成为最懂上层模型和应用的底层硬件基础设施公司。 而这也是PPIO派欧云的定位。他详细介绍了PPIO派欧云的技术策略。 一是持续跟进最新模型,整合更多开源模型,实现模型的推理加速;二是建立全局分布式算力调度系统,应对海量用户请求;三是通过整合全国约4000个数据中心的闲置算力资源,覆盖1200多个城市,提供10毫秒响应的算力服务。 成效方面,姚欣透露PPIO派欧云提供的整个AI推理服务,每年都能实现10倍左右的成本下降。以去年推出的Llama-8B模型为例,上线时定价还是0.1美金,去年年底已降到4分钱,在未来两三个月内还会降到1分钱。 到今天,PPIO平台上每日Token消耗量已突破千亿次,且每月保持超过50%的增速。他相信这一增长曲线将如早期移动互联网一样呈现陡峭上升态势。 亚马逊云Troy Cui:提高数据质量和效率是AI赋能的重要前提 亚马逊云科技大中华区数据及存储产品总监Troy Cui在分享中提出,AI最核心的竞争力仍然是企业自己的数据,如何将数据更快地变成洞察,尽可能提高数据质量,是AI赋能的重要前置条件。 企业已经认识到数据对自身竞争力的重要性,但目前数据治理存在着诸多问题,比如多部门协作时的数据碎片化问题,传统技术栈与云技术不兼容,传统ETL(Extract-Transform-Load)开发维护成本高等。 针对行业痛点,亚马逊云提出了一系列解决方案。 首先是统一数据与AI平台Amazon SageMaker Unified Studio,提供一站式数据开发、模型训练和部署环境,企业可以基于自身数据,用其在几分钟内构建一个低代码的智能问答平台。 然后是数据检索工具,一个是集成在Amazon SageMake中的AI助手Amazon Q,支持自然语言快速生成复杂的SQL,可以帮助开发者判断代码是否存在知识产权的问题。 还有一个应用于视频的方案Media To Cloud,支持用自然语言搜到想要的视频片段。 接着还有Zero-ETL解决方案,自动化将数据汇聚到数据仓库或数据湖,减少ETL开发工作。 Troy Cui最后总结表示,云服务的基线已经从存储、计算、网络和数据库转变为存储、计算、数据和AI-Infra,这也反映出AI在云计算越来越重要。 无问芯穹夏立雪:端云并举改善算力供需矛盾 无问芯穹联合创始人、CEO夏立雪指出,大模型发展逐渐步入推理规模扩展时代,算力需求将激增百倍,但粗放供给与精细需求矛盾日益凸显。 他将传统裸金属算力服务比喻为“高端毛坯房”——用户需自主完成系统搭建与运维,使用门槛高且资源利用率低。应构建高质量平台化算力服务,帮助企业将分散算力升级为“商业广场”、“AI赋能综合体”式标准化服务,使中小开发者无需关注底层架构即可获得完整AI服务生态。 无问芯穹正在相应技术堆栈上持续取得突破,在端侧首创SpecEE推理框架,利用小参数模型缩减大模型搜索空间,实现AI PC等智能终端上2.43倍推理加速;云端创新推出semi-PD,结合融合式实例存储优势和分离式实例计算优势,实现延时降低最高达5.6倍;另提出通用计算通信方案FlashOverlap,首次以基于信号的方式实现计算通信重叠以降低通信开销,可在生产级和消费级显卡上实现约1.5倍加速。 夏立雪最后强调,通过全链路算力服务平台研发,无问芯穹正推动AI算力向“水电煤式”基础设施进化,让每份算力高效转化为新质生产力。 瑞莱智慧田天:大模型落地关键在于智能体组织,安全是核心前置门槛 大模型应用广泛落地中,AI安全隐患、AI被滥用等问题开始涌现。在瑞莱智慧视角下,怎么去看待这一问题。 第一,首先关注去提升AI自身的可靠性和安全性,如越狱攻击、偏见歧视、模型幻觉等,这是因为AI能力还不够强,需要对AI自身进行加固。 第二,随着AI生成能力越来越强,技术本身也是一个双刃剑,需要去防范AI滥用以及被人恶意应用所带来的一些危害。 第三,如果AI能力进一步增强,达到所谓AGI,能力全方位超越人类水平的时候,需要考虑怎么保证AGI的安全发展。 围绕AI的内生和衍生安全,瑞莱智慧经过长期实践,已经有一系列平台产品落地。对于怎么确保AGI安全发展,瑞莱也在进行一些前沿的布局研究,包括怎么样搭建超级对齐平台,用AI监管AI,最终实现更加安全的超级智能。 可能大家会有疑问,是不是随着AI大模型能力越来越强,甚至到了AGI时代,自然而然变得更加安全可控,就不需要进行独立的安全研究和布局了。 类比人类社会智能的发展,古代人类个体智慧水平相比于现在,并没有那么大的差异。但古代人类没有办法形成很强的生产力,而现代人类系统,通过强有力的组织形式和分工取得了前人所无法想象的成就,其关键就在于如何将智能体组织起来。 对于大模型也一样,今天大模型已具备非常强的能力水平,我们不需要单一的智能体具备无所不能的能力,但如果把现有的智能体通过比较好的方式组织并融入到各行各业的工作流之中,重构工作流程,就有可能大幅度解放AI的生产力。 在这个过程中,安全可控一定是非常核心的前置的门槛。 华为王辉:网络安全进入新阶段 ,AI成为网络守护者 华为NCE数据通信领域总裁王辉在演讲中表示,当前全球AI产业正处于全面加速状态,带来网络升级、智能终端泛在和大模型普及等显著变化,持续加剧了企业网络安全风险。 他从网络安全的视角讲述了如何为AI产业保驾护航,以及AI如何为网络和安全产业做好深度赋能。 他表示,AI催生出了新的网络安全攻击场景,包括大模型越狱攻击(利用大模型自身漏洞进行控制)、勒索软件攻击(大模型自动生成勒索变种)、社会工程学攻击(大模型钓鱼新型攻击)等。 由此,网络安全也进入了新的阶段,他分享了华为的安全应对之道,即构建以AI为核心的新一代L4级网络自动驾驶系统,实现网络和安全的深度融合,整体包括三层: 智能网元:内生安全,保障网络自主可控;内置AI,为整网智能化提供必要的数据要素; 网安融合:云网边端的的深度融合,形成网安一体的立体式防御作战; 智能决策:在攻击AI加持下,网络智能体尤其关键,在传统检测与响应的工作流外,能够更加自主的威胁分析、阻断与处置闭环。 最后,王辉强调了四个观点: 第一,未来网络安全将进入AI与AI对抗的螺旋式竞争阶段,取决于进化的速度。 第二,智能体的智能程度不是取决于对已知的决策,而是对未知的判断。智能体当前还是采用了大量的外挂,是面向过去经验的总结,提升模型自身的逻辑推理和规划能力,才能从已知走向未知。 第三,AI落地垂直行业是一个系统工程,不仅仅是引入大模型或智能体,更涉及到硬件、软件、模型甚至流程的重塑,紧密结合,相互协同,才能重构一个垂直行业。 第四,在AI这场国运级别的竞争中,要用最领先的AI技术赋能网络,用最安全的网络技术护航AI产业,推动新质生产力,做科技文明复兴的守护者。 各行各业从业者怎么用AI? MSRA刘炜清:RD-Agent让每个研究员都有个Agent当科研助理 微软亚洲研究研究院首席研究员刘炜清博士谈到的,是大语言模型时代下的数据科学新引擎RD-Agent,其起源、现状和未来。 回望过去十年产业相关落地应用和工作,常用的开发范式是在海量数据中找到有价值的特征来训练模型,根据业务场景不断迭代渐进的过程,最终得到一个智能化解决方案。 但大模型时代到来,是等待被冲击还是选择被赋能?团队研发RD-Agent的初衷旨在让研究员和数据科学家人人都能拥有科研助理,来承担起重复但高门槛的工作。只需要人类专家提供一个想法以及数据,RD-Agent就能完成代码实现。 当前的阶段,他们更进一步的目标是构建通用的数据科学或机器学习智能体,以增强人类专家的能力和产出,甚至自动解决新场景和新问题并持续改进方案。 通过引入领域知识和经验优化算法,使其可以模仿人类专家,RD-Agent解决广泛数据科学任务的能力得到了显著增强,但也渐渐显现出「只是模仿专家,很难达到更高境界」这种瓶颈,团队正在快速迭代演进中尝试以数据驱动的路线来突破这一瓶颈。目前RD-Agent在Kaggle比赛测试上已经能够达到初阶从业者的水平。 未来他们期待RD-Agent可以自主发现新方法,能重塑数据科学和机器学习领域。 最后可以这样总结,团队从最开始自动化为初衷,到现在是增强的阶段,到未来它能在不同场景数据中自主观察、分析和理解来改进现有的方法或者发明新的方法,为各行各业赋能。 数势科技谭李:让每个打工人都能有数据分析和决策助手 今天我给大家分享一个每个打工人都能拥有的数据分析和决策助手。 数势科技联合创始人谭李刚上台就点明了这次演讲的主题。 谭李首先从行业视角分析了数据分析领域的现状和挑战。他指出,即便是领先的互联网公司或优秀的传统企业,目前也只有10%的业务人员能随时获取所需数据,对于绝大多数业务人员来讲经常遇到的问题是数据分析面临大量的需求“排队”。 他分析了三个关键趋势正在加速新数据消费范式的到来: 数据右移:数据权重从采集、入仓向消费端迁移,“以消费促治理,以消费驱动数据生产”成为主旋律。 决策下移:从集中式决策转向分散式决策,各部门需要做出敏捷决策。 管理后移:科技企业不再设置详细的前期业务规则,而是“招到优秀的人给他好的命题让他自主发挥”。 这三大趋势在需求侧,创造了大量数据即时消费的需求。而供给侧,随着DeepSeek的面世以及AI产业链各环节的发力,AI Agent落地的成本指数级降低。因此,AI Agent用于数据分析场景不仅成为刚需也成为可能。于是谭李介绍了数势科技的新一代决策分析智能体SwiftAgent。 SwiftAgent是一款面向企业的数据分析与决策AI智能体,核心解决四层面问题: 及时提供数据和事实,即需即给;给出深度洞察和智能归因;生成智能报告,指引业务决策;关联行动,自主进行长距离任务规划和执行。 谭李还特别强调了企业级应用面临的挑战,为解决这些挑战,数势科技打造了完整的技术栈,解决企业级产品的数据安全、模型幻觉、计算性能问题。 最后,谭李宣布了数势科技即将发布的智能分析Agent白皮书,作为行业方法论引领的重要一步。 蚂蚁集团徐达峰:AI重构前端开发的难点与解决 蚂蚁集团平台智能体验技术负责人徐达峰基于团队在前端从业开发的实践,分享了AI编码落地的难点与解决方案。 徐达峰表示,AI前端研发已成为行业共识,但在整个软件研发的生命周期仍然有很大的提效空间,AI研发在企业落地主要面临AI辅助编码后续修改比率高,安全与可靠运行,兼容现有研发体系和思维模式等三大难点。 聚焦前端开发场景,蚂蚁前端技术团队打造了WeaveFox智能研发体系进行AI编码,主要有图生代码、意图生码和AI质检系统三大突破方向,让AI能根据用户输入的设计图,或者工程上下文补充逻辑代码,交付通过多模态技术检查产物质量。 当然对前端开发者来说,最棘手的不光是开发和改bug,还有不同终端的页面适配。蚂蚁前端技术团队为此制定了图生代码的UI IR标准,让AI前端开发一键跨端适配成为可能,能够生成各种框架库,比如说VUE和React,也包括后续的鸿蒙OS和安卓的一些界面实现类代码。 目前WeaveFox已在阿里和蚂蚁的实际投产,据介绍在超500名前端工程师的参与下,目前在设计图交付动线场景下 AI 已累计生成合并接近100万行代码;研发效率最高可提升5倍。 趣丸贾朔:AI取代了重复性的音乐工作流 那么AI又如何在音乐产业落地呢?趣丸科技副总裁贾朔分享了他们自身的观察与探索。 他首先指出2024年是AI音乐发展的重要节点,技术门槛、创作门槛大大降低。这既带来机遇也带来挑战,音乐行业部分工作可能被AI替代或冲击,也可能提高创作效率和质量。 站在2025年AI音乐应用元年的时间点,AI将以怎样的方式给产业带来正向影响?贾朔认为: 一方面,很多AI产业化应用,有可能是以相对来说润物细无声的方式在背后默默进行。 另一方面,他认为AI更有可能作为辅助的方式帮助现有的从业者、创作家,以更低的成本、更快的速度去完成更高质量的艺术创作。以之前的实践来看,AI创作提效提速初步估算在10倍以上。 这也看到了一种新的可能性—— AI的应用与传统产业不是一个替代跟竞争的关系,更有可能是协助产业升级的方式。 他们自研的音乐大模型在多模态音乐生成、中文人声歌曲生成、编曲能力等方面都有特色,甚至还通过了专业学生盲测,多数评测者难区分人声是机器还是真人,歌曲自然度已经突破音乐“图灵测试”,效果超越美国头部模型。 接下来2025年,应用层是他们探索的重要方向。当前他们以MIDI电子编曲为切入点,让音乐人掌握艺术创作的方向盘,由AI辅助帮助音乐人去快速地产生完整的作品。 圆桌对话:AI 产品如何在垂直赛道落地为王 按照惯例,大会最后迎来了一场备受瞩目的圆桌论坛,今年主题聚焦“AI产品如何在垂直赛道落地为王”。 圆桌对话嘉宾是四位垂直领域行业翘楚,分别是: 轻松健康集团技术副总裁高玉石 像素绽放PixelBloom (AiPPT.com)CEO赵充 心影随形科技(逗逗游戏伙伴)创始人、CEO刘斌新 狸谱APP负责人一休 讨论话题包括产品定位的关键决策、确定产品核心功能的思考历程、AI垂直应用的未来发展趋势等。 Q:为什么要把AI落地到现在的场景?如何确定产品的主打功能? 刘斌新表示,两年前看到ChatGPT后产生了“用AI创造快乐”的想法,想要做“伴随”用户的应用,给用户更多情绪价值。目前产品功能的底层逻辑,就是满足用户在游戏场景里对陪伴、成就和共鸣的需求。 一休则是在看到AI生图能力后,意识到AI可以让原来有创作欲但没有创作技能的普通用户,也能利用AI工具去创作内容。然后打造了狸谱APP,一款能用AI生成漫画和动漫的创作工具,把内容消费者转变为内容创作者,扩大了创作者群体。 Q:如何在容易同质化的场景用AI打造差异化优势?还有哪些进一步的差异化规划? 高玉石介绍目前平台有1.68亿注册用户,和数万多名医疗专业人员以及近百家医药和保险公司建立了伙伴关系,具有非常完整的用户生态和数据的优势,这些优势会进一步放大并转化成差异化优势。他以科普内容为例,表示平台沉淀了超过67万条科普内容,在疾病和健康相关数据有很深厚的积累,相对来说专业性和深入度更高。 赵充分享了对AI应用在产品和渠道侧的打法,首先AiPPT.cn在产品侧是不需要按钮的AI原生工作流程,就和传统PPT创作形成了最基础的差异化,而且覆盖品类范围广,四大PPT品类全都做。然后是渠道侧,目前AiPPT.cn携手200个生态伙伴共同开发市场,为很多知名AI平台如豆包、钉钉的PPT制作赋能,已经在全球积累了约2000万名用户。 Q:从产品面世至今,做AI产品有哪些的环境因素发生了重大变化?这对大家的产品有什么影响? 一休认为环境变化主要有两个,一是视频模型的快速迭代;二不得不提的是DeepSeek。在视频创作方面,一休透露他们原本设想搞类似于平行世界创作,但发现创作核心idea仍然要靠人完成,之后没有在这个方向继续探索下去。DeepSeek出来以后,他们也尝试了用它来写剧情。 刘斌新感受到的变化,首先是大模型底层变化让一些事情变得可能,例如AI搜索在以前有各种幻觉问题,得用各种RAG来做辅助,现在有了推理模型,模型自己能回答得很好。其次,用户对AI的接受度变高。第三个变化是中国的AI应用正在走向全球。 在赵充看来,最大的变化是今年应该是AI应用创业最好的时间,原因有三点:DeepSeek带动了整个AI应用的大盘;所有应用的范式在做切换,有大量的重新定义产品的机会;成本侧,又降了约10倍。 高玉石认为变化有两个,一个是AI技术发展很快,成熟度明显提升,能有效弥补目前自研模型在非核心能力上的各种空白,带来的好处是产品迭代周期和效率明显提升。另外,用户对AI接受度明显提高,但也变得更加理性。现在有层出不穷的AI产品,产品在场景里面有没有有效满足用户需求、有没有解决用户的核心痛点,很关键。 Q:从单次爆款到常青树,维持用户粘性和长期优势的关键因素是什么? 高玉石与刘斌新都谈到了首先在解决用户的需求、解决用户痛点上面,真正提供端到端的完整体验。 随后高玉石谈到了以下两点:将用户使用数据与AI产品、场景等结合形成飞轮效应;以及像轻松健康集团这样已经形成完整生态的业务,将AI技术深度融入到业务流程,特别是关键流程,也很关键。他谈到了辅助医生创作科普视频的一系列AI产品和工具,一方面降低了医生进行健康科普的门槛,另一方面C端海量用户也能获取有价值的专业健康知识,增加生态内用户的粘性。 刘斌新则补充表示「做时间的朋友」,随着时代浪潮发展,更多技术迭代去交付更多能超出预期的功能。具体实操上有三个核心策略:通过构建丰富的人物设定与用户建立情感纽带;数据驱动深度洞察用户需求;开放生态协同,提供全方位立体化价值服务。 对于爆款持续打造,一休更有心得。她首先谈到精准匹配平台与人群属性的重要性,根据目标平台特性选择策略,深度洞察群体共性;此外还有内容设计激发传播冲动,强化社交基因与情感共鸣。不过创业公司容易陷入单次爆款热度消退后持续产出爆款的挑战中,现在正在增加小爆款频次,一步步往上走。 Q:根据观察,影响AiPPT.cn一系列成功及用户增长的关键是什么? 赵充谈到两个关键:需求是不是刚性?需求能不能得到满足? 对于需求刚性这件事,有个数据,全球每个月写PPT次数是10亿次,AI技术之后这个数在涨,很多之前不会写PPT的人开始写PPT了。 需求满足这件事,核心思考的是垂直场景适配、产品体验层面等问题,比如像PPT中文本生成,大模型生成的东西不能直接用,尤其在政务、医疗等场景,他们通常会外挂领域知识库实现专业化,从而更适配需求。 Q:下一轮增长的关键驱动因素会是什么?现在还能看到哪些新的场景/应用机会? 刘斌新认为方向可以看多模态的理解,理解指的是理解整个video时序里发生了什么,而不是单一图片的这一帧里面有什么物体。他觉得以前移动互联网常用的MVP模型在AI时代不适用了,需要预判用户的需求怎样随着技术的发展更好地解决,提前做好准备。 一休看好多模态生成,看好的技术方向有两点:一是实时生成,是精准可控性,模式不完全是文字的方式,可以直接是一种手势或者行为加上语音的方式。精准可控性加上实时生成的话玩法会非常多样,自由度非常高。 赵充分享了他们未来的三个核心策略。第一个是针对既有产品做深度场景化;第二个是出海;第三个事情是做新产品投资和孵化。他表示单品很难建立壁垒,靠产品矩阵、综合的经济模型才会更好。 高玉石整体比较看好大健康领域。他认为从传统的诊疗、健康科普、健康管理,甚至临床研究,药物研发,都存在着大量的机会。他还详细介绍了个性化和动态化的健康管理服务,以及基于此,针对特定用户群体提供定制化的保险产品和个性化的保险定价。 — 完 —
最强视觉生成模型获马斯克连夜关注,吉卜力风格转绘不再需要GPT了
“史上最强视觉生成模型”,现在属于快手。 一基双子的可灵AI基础模型——文/图生图的可图、文/图生视频的可灵,都重磅升级到2.0版本。 可图2.0,对比MidJourney 7.0,胜负比「(good+same) / (same+bad)」超300%,对比FLUX超过150%; 可灵2.0,文生视频对比Sora胜负比超360%,图生视频对比谷歌Veo2胜负比超180%。 新版本当中,两款模型的语义遵循能力和美学能力均大幅提升,还新增了图像编辑、风格转绘等一系列新功能。 并且一如既往坚持不搞期货,发布会一结束,两款模型及新功能就立即上线可用。 模型发布后,也引发国内外广泛讨论,就连马斯克也在X上连夜关注了可灵AI官方账号。 实测可图全新升级 在过去,MidJourney生图+可灵图生视频是一种常用的创作工作流。 但随着可图的全新升级,创作者们可以告别MidJourney,在可灵AI的平台内完成这一系列操作了。 相比前一代模型,可图2.0基础模型的第一个亮点,就是语义遵循能力大幅提升,具体又可以分为三个方面—— 复杂元素响应更精准、镜头语言设计更合理、画面细节表现更丰富。 话不多说,直接看案例: 黑白照片,少女照镜子,镜子里映出她老年的样子,写实摄影,左右对比,侧面构图,电影光照,一位白裙少女正在一个复古圆镜前照镜子,伦勃朗光照,景深摄影。 这组提示词设置了“现实”中的少女样貌和镜子中老年形象的反差,这样的场景是一种艺术设计,在真实世界中并不存在。 即便如此,可图2.0还是按照提示词中的要求完成了创作,构图、颜色等设置也都满足提示词要求。 相比之下,前一代生成的图片,除了确实有一位少女和一个镜子之外,和提示词几乎没有什么关联。 再看第二组。 春节,爷爷奶奶,爸爸妈妈,1个男孩,5个人其乐融融的互相聊天,桌上的菜肴丰富。 这个设定看似简单,但实际上想要让准确呈现人或物体的数量,一直以来都不是一件容易的事。 但可图2.0的作品当中,人物的数量,以及人和人之间的关系,都完美契合了提示词的要求。 而前一代产品,四张图无一例外地出现了6个甚至更多的人物,性别和年龄设定就更随意了。 内容和细节之外,可图2.0对提示词中的构图、光线和景别设定的响应,也变得更加精准。 一位盘着浅色毛衣发髻的绝美的东方女性背对镜头,倚坐在木质窗边的扶手椅上,手中的书本在自然光下泛着柔和的纸页光泽。她的姿态松弛而专注,浅色长裙垂落椅边,与窗外险峻的雪山形成奇妙呼应——远处峰峦正被夕阳染成熔金般的色彩,雪线与蓝天交界处泛起淡紫的暮霭,粗犷的自然景观透过玻璃窗框,化作室内暖色空间里一幅流动的油画。窗台上冒着水珠的玻璃瓶和摇曳的烛火,在木纹窗台投下细长的光影,昏暗的室内环境,极简,大面积留白,影视化构图,光影美学,梦核,迷惑,丰富的细节,逼真,忧郁,悲伤,朦胧,模糊,虚焦,逆光,摄影,宝丽来风格。 在翻译行业里,能否做到“信、达、雅”是衡量结果质量的常用标准,放到AI绘图当中,这套标准也同样适用。 因为AI绘图,也可以看做是从文本到视觉信息的一种“翻译”。 如果说对指令的遵循体现了“信”和“达”,那么可图2.0的“电影美学表现”,就是在向着“雅”的层次迈进。 来看实测效果。 电影质感,下午一位穿浅色衣服的亚洲男人站在路边打电话,前景有绿色汽车飞速驶过。光影柔和。参考《重庆森林》电影质感。 电影感,参考《赎罪》风格,树林里光线明暗交替,一个女生拿着花束,穿着法式绿色纱裙在树林中奔跑,她飘逸的卷发随风飞舞,中景,动态模糊。 可以看出,可图2.0在勾勒电影质感时,运用了更高级的色彩及光影,使得情绪表达更具感染力。 另外可图2.0也进行了多风格化相应,支持近百种风格,无论是古典还是现代、写实还是夸张、实拍还是动漫都能搞定,包括GPT-4o带火的吉卜力风也能生成。 白衣剑客动态姿势,丝质长袍飘动,剑锋直指前方。背景悬浮万剑阵列呈几何矩阵排列,冷钢质感伴随青蓝刃光。金色光粒子在气流中旋绕,柔和的体积光照。强烈明暗对比搭配轮廓光强化肌肉线条。纯黑虚空背景增强景深对比。超精细8K渲染,ZBrush级布料雕刻纹理,Octane金属反射材质。剑身雾气效果含次表面散射。构图融合天野喜孝幻想美学、Greg Rutkowski电影级打光与《剑灵》概念设计元素。 新海城风格,穿着运动装的少女在霓虹闪烁的都市街道上疾速奔跑,飘动的长发掠过街边玻璃橱窗倒影,交通信号灯在暮色中切换成流动的光带,背包上的挂饰随着步伐晃动,柏油路面蒸腾着雨后水汽,广告牌与电子屏的光斑交织成迷离的背景光晕。 不仅模型,可图这次更新也增加了两大全新功能——风格转绘和图片编辑。 下面的这12张图,就是由同一张图片,搭配不同风格提示词,使用可图转绘而成的。 而图片编辑具体包括了局部重绘和扩图两个方面。 有了局部重绘,不仅可以对现实中的图像进行修改,当得到一张风格特别好但细节有瑕疵的图片时,也不用再从头开始“抽卡”了。 比如想要把前面展示的年夜饭照片中小男孩手里的魔方换成螃蟹,就可以框选或涂抹目标区域,然后提出修改要求,就可以等待成果了。 生成的结果是这样,完成了选中部分的重绘要求,同时未选择的部分没有任何变动。 在扩图功能中,既可以把自己的想法交给可图实现,也可以什么也不说,给定一个比例,让可图自行发挥想象。 △ 扩图结果,无提示词 当然,可图2.0的局部重绘和扩图并不局限于上面的传统用法,创作者可以充分发挥想象力,创造出别具一格的作品。 这里就用一个例子抛砖引玉,更多的玩法就交给创作者们自行探索了~ 在可图模型和功能全面上新的背后,是可灵大模型团队做出的一系列技术创新。 首先是利用全新升级的文本表征处理链路,精准建模预训练文本到视觉表征的映射,这正是可图2.0语义遵循能力提升的关键。 可图2.0还采用了自适配图像Caption构建策略,显著提升了各阶段的学习效率。 此外,可灵大模型团队还在探索后训练阶段的Scaling Law,对数据体系和多样性进行了全面升级,并应用全新提示词工程和去噪策略,从而提升模型的表现力。 超越文本,AI创作的新方式 可图的升级,既是为了更好满足图像创作者的需求,也是为了给视频创作者提供更好的素材获取途径。 发布会上,快手副总裁、可灵AI负责人张迪介绍,在使用可灵生成视频的用户当中,有85%使用的是图生视频。 但其中涉及到的图片素材,不一定是拍摄或手绘而成,也可能包括生成结果。 相比于完全由文字生成视频,图片能够体现出文本无法精准描述的细节,从而让视频生成模型对目标的把控更加清晰。 因此,这种“曲线救国”的方式,可以降低视频生成结果的不确定性,减少试错成本,因此受到了用户的青睐。 这样看来,可灵AI团队不断打磨图像生成模型的目的,就显而易见了。 当然除了可图,视频生成模型可灵也进行了升级,针对之前指令遵循不好、动态效果不佳、美感缺乏的问题做出了全面升级。 可灵2.0对比谷歌Veo2的胜负比为205%,对比Sora的胜负比达367%,在文字相关性、画面质量、动态质量等维度上显著超越对手。 模型与产品升级之外,快手也在探索一种人与AI之间的新型交互方式。 快手高级副总裁盖坤表示,文字在表达影像信息时是不完备的,我们需要探索新的方式,才能让人真正精准地表达出心中所想。 所以在本次发布会上,可灵AI正式发布AI视频生成的全新交互理念——多模态视觉语言(Multi-modal Visual Language,MVL)。 MVL让用户能够结合图像参考、视频片段等多模态信息,将脑海中包含身份、外观、风格、场景、动作、表情、运镜在内的多维度复杂创意,直接高效地传达给AI。 基于MVL这一全新交互方式,可灵2.0大师版全面升级了视频及图像创作可控生成与编辑能力,上线了全新的多模态视频编辑功能。 加上之前已有的提示词优化、音效生成、对口型等一系列功能,快手已经初步构建出了从创意到视觉呈现的完整创作链路。 这不仅让专业创作者能够精准还原脑海中的艺术构思,更让普通用户通过“所见即所得”的交互逻辑释放创作潜能。 让每个人都能用AI讲出好故事 发布会上,盖坤再一次讲到了可灵的愿景——让每个人都能用AI讲出好故事。 自去年6月发布以来,可灵AI已累计完成超20次迭代,累计生成1.68亿段视频和3.44亿张图片素材。 在这一过程当中,可灵AI一直坚守初心,不断提升模型基础质量和模型效果,并引入更多创新功能,以满足用户的多样化需求。 包括可图和可灵2.0版本升级,以及MVL的提出,同样是在扫清“用AI讲好故事”的道路上的障碍。 可灵越来越完备的产品体系和工作链路,正在让AI创作变得愈加触手可得。 甚至为了帮助不懂提示词的纯小白用户完成创作,可灵还在Web和APP当中接入了经过专门为设计提示词而调整的DeepSeek模型,进一步降低了AI视频创作的门槛。 可灵的表现也获得了大佬的认可,比如马斯克早在去年八月就曾评论一则由可灵AI制作的内容,称“AI娱乐产业正飞速发展”。 到现在马斯克连夜关注官方账号,进一步说明可灵已经彻底打造出了国际口碑。 总之,快手正在用技术让影像创作回归本真——专业者能精准雕琢每个光影细节,普通人也可凭直觉编织动人故事。 当技术逐渐溶解专业壁垒,那些曾遥不可及的艺术表达,终将成为每个人记录世界的本能,让每个平凡瞬间都自带美学重量。 — 完 —

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