日前，记者从贵州铁投集团获悉，自2022年运营以来至今年5月底，贵阳国际陆港开港累计完成集装箱吞吐量153882标箱。今年前5月，贵阳国际陆港累计集装箱吞吐量同比增长 55%。 　　为进一步构建良好陆港营商环境，贵州铁投集团开发了直达全球144个国家及地区主要港口的全程供应链“黔链达”产品，全力争取国铁集团支持优化黔粤班列开行线路由黔桂线调整为“沪昆线+京广线”，可节约时间约30小时，提升了通道时效性和稳定性。 　　贵阳国际陆港与广州南沙港实现黔粤班列铁海联运“一港通”、与新疆阿拉山口实现中欧班列“铁路快通”快速通关，压缩通关时间约50%，实现“一次申报、一次查验、一次通关”，为贵州加快构建现代化产业体系提供了坚实的运力保障。 　　此外，贵州铁投集团与贵阳综合保税区、贵阳海关在规划、产业、招商、要素保障等方面“一体化”联动发展，建立高质量融合发展工作机制，发挥铁路中长距离大宗运输和综保区“保、免、退”等税收优势，促进物流降本增效，营造良好营商环境，吸引更多外贸企业落户落地。 　　贵阳国际陆港是贵州对外贸易大门、提升外向型投资环境的重要窗口。近年来，贵州铁投集团全力整合铁路、公路和水运等各种交通运输方式以及物流、海关、产业等资源要素，补强贵阳生产服务型国家物流枢纽整体功能，使贵阳国际陆港与广州港、深圳港、北部湾港等沿海港口建立“组合港”，将开放“前沿”功能引入内陆港。 　　同时，贵州铁投集团推进黔粤、西部陆海新通道、中欧（中亚）、中老等通道班列有序开行，着力建设枢纽港、物流港、贸易港，全力把贵阳国际陆港打造成功能叠加的高水平对外开放合作平台。（贵州日报天眼新闻记者 冯倩）

IT之家 10 月 16 日消息，北京时间今天上午，OpenAI 通过官方 X 账号宣布为 Sora 2 推出两大更新：Pro 用户可以在网页端使用“故事板”，所有用户均可在 App、网页生成最长 15 秒的视频，Pro 用户则可在网页端生成最长 25 秒的视频（此前是标准版 10 秒，Pro 版 15 秒）。 Sora 2 在拟真视频效果上相比 Sora 具有明显提升，并新增音频生成能力。其继承并扩展了早期的图像生成技术，在同期推出的新版 App 中，用户可以通过一次性录制自己的视频和语音来完成身份验证，然后在生成的视频中“客串”自己或他人。 据IT之家了解，应用情报提供商 Appfigures 的新数据显示，在 OpenAI 的视频生成应用 Sora 冲上美国 App Store 榜首后，严格来说，其在 iOS 平台的首周表现已经超过了 ChatGPT。数据显示，Sora 在上线后的前七天内获得了约 62.7 万次 iOS 下载量，而 ChatGPT 在发布首周的 iOS 下载量为 60.6 万次。

这家公司业务范围覆盖半导体设备的PVD、刻蚀、薄膜沉积等前道核心工艺设备，以及高端量检测仪器等 文 | 《财经》研究员 周源 编辑 | 谢丽容 随着美国近年来不断加大对中国的高科技封锁，光刻机这个原本比较小众的、应用于芯片制造的半导体设备也日益被大众所熟知。这是因为，中国目前还造不出7纳米及以下高端芯片的核心原因之一，就在于无法从荷兰公司阿斯麦（ASML）进口制造高端芯片的EUV（极紫外）光刻机，只能靠自主研发，因此，国产光刻机的研发进展有任何风吹草动都容易引发高度关注。 10月15日至17日，湾区半导体产业生态博览会（下称“湾芯展”）在深圳举行。本届湾芯展，最受关注的公司就是深圳市新凯来技术有限公司（下称“新凯来”）。 新凯来成立于2021年，由深圳市国资委全资控股。这家年轻的初创公司之所以格外受关注，主要因为，一直有市场传言称新凯来在研发用于制造7纳米及以下高端芯片的光刻机。 新凯来不仅没有展出光刻机相关信息，事实上，截至本文发稿，新凯来从未在官网、新闻发布会、科技展会等各种公开渠道上明确承认过有该项业务。 国内公开承认肩负光刻机研制的公司是上海微电子装备(集团)股份有限公司(下称“上海微电子”)，其用于制造90纳米芯片的干式DUV（深紫外）光刻机已经实现量产。据证券时报报道，上海微电子28纳米浸没式DUV光刻机也进入产品验证阶段，但EUV（极紫外）光刻机仍处于预研阶段（2025年度中国国际工业博览会，上海微电子首次公开EUV光刻机参数图），需突破光源、光学系统等核心技术。 表：光刻机制造关键核心领域国产化现状 来源：华金证券 虽然不涉及光刻机，新凯来正向半导体设备多项“卡脖子”技术发起挑战。本届湾芯展上，新凯来展示了刻蚀、薄膜沉积、量检测等6大类产品，子公司启云方（武汉启云方科技有限公司）和万里眼（深圳万里眼技术有限公司）分别发布了EDA设计软件和超高速示波器。 新凯来每大产品系列均以中国名山命名，暗含树立中国半导体设备高峰之意。 1．外延沉积（EPI）设备（峨眉山系列） EPI设备的作用是，通过化学气相沉积（CVD）技术，在晶圆表面生长一层原子级精密的单晶半导体材料（如硅、锗硅、碳化硅等），直接决定芯片的性能与可靠性。 EPI设备是半导体制造中最核心的“卡脖子”工程之一，其技术壁垒和市场垄断程度可与光刻机相提并论。全球前道EPI设备市场长期被美国应用材料公司（AMAT）和日本东京电子（TEL）垄断，合计占据超过90%的份额。 国内EPI设备研发起步较晚，目前8英寸EPI设备性能接近国际水平，主要代表厂商是北方华创，但12英寸EPI设备仍需依赖进口。 根据新凯来公布的情况，新凯来EPI设备在8英寸硅基外延工艺中，膜厚均匀性达到±0.5%，与应用材料同类设备处于同一技术水平。 2．原子层沉积（ALD）设备（阿里山系列） ALD设备好比一个纳米级的粉刷匠，专门为芯片制造打造原子级超薄、超均匀的薄膜，属于前道工艺的“薄膜沉积”核心环节，是先进制程（7纳米及以下）实现精密结构的关键设备。 目前全球ALD设备市场由荷兰先晶半导体（ASM）和日本东京电子主导，两者合计市场份额超过60%。 国内ALD设备研发始于2015年后，目前成熟制程（28纳米及以上）设备已实现量产突破，但先进制程设备依赖进口，主要代表厂商包括新凯来、北方华创(002371.SZ)和拓荆科技（688072.SH）。 新凯来薄膜沉积设备“阿里山”系列有三款产品。其中，阿里山1号是12英寸高保形性介质薄膜原子层沉积设备，搭配五边形平台和Twin腔领先架构，覆盖先进逻辑/存储前中后段介质薄膜应用场景，满足图形化，超薄薄膜，超高深宽比gap fill需求，支持向未来先进节点演进。阿里山2号是12英寸介质刻蚀阻挡层薄膜沉积设备，3号则是12英寸高深宽比金属栅极原子层沉积设备，均支持向先进节点演进。 3. 物理气相沉积（PVD）设备（普陀山系列） PVD设备的作用是，通过蒸发、溅射等物理过程将金属或介质材料沉积到晶圆表面，形成导电互连层、栅电极等关键结构，其薄膜的电阻率、均匀性和附着力直接决定芯片的电学性能与可靠性。 PVD设备是半导体薄膜沉积领域的核心装备，技术壁垒集中于高功率溅射源设计与大面积均匀沉积控制。全球市场长期被美国应用材料垄断，其市占率高达85%，尤其在12英寸先进制程的铜互连沉积领域几乎处于独占地位。 国内PVD设备研发起步较晚，8英寸成熟制程设备已实现批量供货，但12英寸先进制程的铜互连PVD设备仍主要依赖进口。 国内涉足PVD设备的厂商包括北方华创、拓荆科技和新凯来。其中，北方华创是国内PVD设备的龙头企业；拓荆科技主要专注于CVD（化学气相沉积）和ALD（原子层沉积），但其在PVD领域也有布局；公开信息显示，新凯来推出了普陀山1号至3号三款PVD设备，分别针对金属平面膜、中道接触层及后道互连。例如，普陀山3号采用多重电磁调控与高离化自电离等离子体技术，实现高质量金属填孔，其平台架构灵活应对多元应用场景，一代设计支持多代制程。 4. 刻蚀设备（武夷山系列） 刻蚀设备利用等离子体或化学试剂在晶圆表面进行选择性腐蚀，将光刻定义的图形精准转移到薄膜或衬底上，是半导体制造中“图形化”的核心工具。简言之，刻蚀设备就像一把超级精细的“雕花刀”，在晶圆上刻出纳米级的电路图案。 刻蚀设备是半导体设备中市场规模第二大的品类，技术壁垒体现在高深宽比刻蚀与原子层刻蚀（ALE）技术上。全球市场长期被美国泛林半导体（Lam Research）、应用材料（AMAT）和日本东京电子（TEL）垄断，三者合计占据超90%的份额。 国内刻蚀设备研发进展较快，成熟制程（28纳米及以上）的介质刻蚀、金属刻蚀设备已实现国产化，主要由中微公司、北方华创供应；在7纳米及以下先进制程领域，中微公司取得关键突破，公开表示其生产的高深宽比刻蚀设备已成功应用于国内外领先的芯片制造商的5纳米及更先进的芯片生产线中。 新凯来刻蚀产品ETCH（武夷山）系列，包括武夷山1号、3号、5号共3款设备。其中武夷山1号MAS为电容耦合等离子体(CCP) 干法刻蚀设备，实现了射频全链路自主可控，多频三级同步脉冲满足三维复杂形貌调控需求；武夷山5号为自由基干法刻蚀设备，采取创新匀气方案设计，大幅提升刻蚀选择比。 5. 薄膜沉积CVD设备（长白山系列） 薄膜沉积设备通过CVD或PVD等工艺，在晶圆表面生长或覆盖特定材料的薄膜层，用于构建芯片的导电层、绝缘层或保护层。简言之，薄膜沉积设备就像一台“纳米级喷涂机”，为晶圆均匀覆盖功能各异的薄膜材料，为后续电路图形化奠定基础。 薄膜沉积设备是半导体设备中市场规模最大的品类之一，技术壁垒集中于薄膜均匀性、缺陷控制和先进材料适配能力。全球市场长期被美国应用材料、泛林半导体和日本东京电子主导，三者合计占据超过80%的份额。 国内CVD设备研发近年来进展显著，在28纳米及以上成熟制程的介质薄膜、多晶硅沉积领域已实现国产化，主要由北方华创、拓荆科技供应；在7纳米及以下先进制程领域的CVD设备仍然受制于人。 新凯来CVD产品包括长白山1号和长白山3号。根据新凯来的公开信息，长白山1号具备单腔4-Station领先架构，长白山3号全面覆盖逻相和行储金属化学气相沉积应用场景，具备创新架构和领先性能，多种工艺高度集成，支持向未来先进节点演进。 6. 量检测设备（岳麓山系列） 量检测设备的作用是，通过光学、X射线等技术对晶圆制造全流程进行缺陷检测与参数测量，包括薄膜厚度、线宽、缺陷尺寸等，是保障芯片良率的“眼睛”，其检测精度与效率直接决定量产产能与成本。 量检测设备是半导体设备中国产化率最低的品类之一，技术壁垒集中于纳米级缺陷识别与高速信号处理。全球市场长期被美国科磊（KLA）、应用材料和日本东京电子垄断，三者合计占据超90%的份额。西证券研报指出，国内半导体检测和量测设备企业起步较晚，主要厂商的国内市场份额由2019年的0.61%提升至2023年的4.34%。 新凯来量测检测设备包括岳麓山系列、丹霞山系列、蓬莱山系列、莫干山系列、天门山系列、沂蒙山系列和赤壁山系列和功率检测的RATE系列产品。 据界面新闻报道，新凯来量测检测设备实际分两类，一类是技术难度较高的光学量检测产品，包括明场缺陷检测BFI、暗场缺陷检测DFI、表面缺陷检测PC等。公司方面表示，这类产品基本完成客户侧验证，2025年进入量产状态。 另一类是国内此前空白但产线必需的PX（物理和X射线）及功率检测产品，包括原子力显微镜量测AFM、X射线类量测XPS、CP(Chip Probing)测试机等。其中，PX量测产品已进入量产交付，功率检测产品也进入了规模应用。 据《南方日报》报道，新凯来量检测装备产品线总裁郦舟剑接受采访时曾表示，新凯来量检测装备在核心零部件上均实现了国产化，每一个突破在2021年之前曾被视作难以逾越的高山。 综合来看，新凯来的主要产品线集中在半导体制造中最复杂、技术壁垒最高的前道（Front-end）工艺。 本届湾芯展上，新凯来子公司万里眼自主研发的新一代超高速实时示波器也很受业界关注。 据公开消息，万里眼首席执行官刘桑表示该公司之所以将目光瞄向示波器领域，一是因为从瓦森纳协定到美国的出口管制，西方国家禁止向中国出口60GHz以上的实时示波器；二是美国几年时间里将1500多家国内大学科研机构以及企业纳入实体管制清单，导致其无法使用常规使用美国仪器，使得高端的电子测量仪器成为中国电子产业向前发展的关键卡点。 万里眼公司官方信息称，该公司新一代超高速实时示波器带宽突破90GHz，位列全球第二，将国产示波器性能提升到原有水平的500%，实现多带产品的跨越，可应用于半导体、6G通信、光通信、智能驾驶等领域。 刘桑还透露，其系列产品可做到稳定批量向客户提供服务，华为、上海交大等多家机构是其客户。 综上所述，新凯来及其子公司通过聚焦于PVD、刻蚀、薄膜沉积等前道核心工艺设备，以及高端量检测仪器，正力求在多个层面系统性地解决半导体设备产业的“卡脖子”问题。

雷达财经出品 文|江北 编|深海 从首次披露上市到向港交所递交招股书，仅仅用去了40天，岚图汽车再度向外界展现了“岚图速度”。 成立不足五年即谋求赴港上市，三年（2022-2024）销量增速在高端新能源中排前三、成为首个达成20万辆整车下线的央国企高端新能源汽车品牌、行业最快实现单季度盈利……岚图汽车在市场上一向以“能打敢拼”著称，“快”是其一贯底色。 在“快”之外，“岚图模式”的另两大特色是“准”和“稳”。 公司以数据驱动用户洞察，将成果深度融入到产品企划，瞄准 “新时代中坚力量”用户群，产品定位和品牌定位非常之准，首款车岚图FREE一经推出，就受到市场热捧。此后推出的MPV岚图梦想家系列、中大型轿车岚图追光系列和中型SUV岚图知音系列，也备受消费者青睐。 在全力奔跑赢得用户青睐的同时，岚图汽车战略异常稳健，深挖技术“护城河”，构建了覆盖平台架构、“三电”系统及组合辅助驾驶等关键领域的科技创新体系。 在市场人士看来，一般车企很难实现“快”“准”“稳”三角平衡，岚图汽车依托央企雄厚资源从容布局，最终成就“岚图模式”。 “快”字当头：三年三品类，四年四车型 “太多新车上市，汽车编辑都忙不过来了。”这虽然是一句调侃，却也是当前市场激烈竞争的一个写照。 在传统燃油车时代，一款新车的大换代周期往往需要5-7年。而在新能源汽车时代，“一年磨一剑”的大换代已成为常态。 作为新能源汽车行业代表，岚图汽车自带“快”基因，公司中文名称“岚图”，谐音“蓝图”。LOGO则源自《庄子·逍遥游》中“鲲鹏展翅”的意象。 图注：岚图LOGO 李白诗曰：“大鹏一日同风起，扶摇直上九万里。”希冀鲲鹏展翅的岚图汽车，动作非常迅猛。 2020年7月，东风公司在武汉正式发布高端智慧新能源品牌中文名“岚图”及品牌LOGO。次年6月26日，岚图正式注册成立公司。4天后，岚图FREE正式量产下线。 随后，岚图汽车全力奔跑，又推出MPV岚图梦想家系列、中大型轿车岚图追光系列和中型SUV岚图知音系列。 截至目前，岚图汽车已经实现了2020年品牌发布最初构想的“三年三品类、四年四款车型”目标，建立了SUV、MPV、轿车三大品类的产品矩阵。根据灼识咨询的资料，岚图汽车是产品矩阵最全面的高端新能源车企。 数据显示，2025年6-8月，岚图梦想家连续三个月在全国新能源MPV排行榜上居首位。在国内的在售高端MPV中，每卖出三辆，就有一辆是岚图梦想家。 7月新上市的岚图FREE+，当月在20万元至30万元新能源SUV车型中销量排名第二。8月新上市的全新岚图知音，已经在9月位列华系纯电销量第一。 打磨产品之外，岚图汽车销售网络布局也非常迅速。2021年，岚图汽车在北京开设第一家自营店，此后不断拓展在中国的门店网络。截至今年7月底，岚图汽车的销售及服务网络已覆盖中国148个城市，拥有407家门店。 动作快的岚图汽车，在市场中的份额不断扩大。岚图汽车的销量从2022年的19409辆增加至2023年的50285辆，并进一步增加至2024年的80116辆。根据灼识咨询的资料，岚图汽车的销量在2022年至2024年期间复合年增长率为103.2%，是增速前三的中国高端新能源汽车品牌。 进入2025年，岚图汽车依旧处于高增长状态。今年1-9月，岚图汽车累计交付达96992辆，同比增长85%，连续七个月销量过万并实现“八连涨”。 除了推出产品快、销量增长快，岚图汽车的营收、净利润和毛利率增长也非常迅速。 2022年、2023年、2024年，岚图汽车收入分别为60.52亿元、127.49亿元、193.61亿元，期间复合增速达78.9%。 今年前7个月，公司实现营业收入157.81亿元，同比增速达90.25%。 公司毛利率从2022年度的8.3%上升至2024年度的21.0%，在新能源汽车行业毛利率排名第二。 岚图汽车已在2024年第四季度首次实现单季度盈利。今年前7个月，岚图汽车净利润4.34亿元，展现出强劲的经营韧性与成长性。 定位精“准”，全品类开花，满足细分市场需求 单纯靠“快”，并不能保证岚图汽车获得成功。如果方向反了，跑得越快，离目标越远。 岚图汽车自成立开始，就进行了精准定位，其“准”包含：目标人群定位准（新时代中坚力量）、品牌定位准（高端智慧新能源）、产品定位准（轿车、SUV、MPV）。 岚图汽车瞄准的目标用户是“新时代中坚力量”。“新时代中坚力量”群体是非常具有活力、消费力的群体。这个群体乐于分享用车感受、车辆评价，一旦获得他们的青睐，可以快速获得市场和口碑。 为了满足“新时代中坚力量”群体的购车需求，岚图汽车将品牌定位为“高端智慧新能源”，产品主要涵盖20万元至50万元的价位段。 在汽车市场，顶级豪车用户群体少，低端车不仅难获得口碑，还难挣到钱。岚图汽车定位“高端智慧新能源”车企后，快速起势，并获得了良好的口碑。 在产品定位方面，岚图汽车选择了轿车、SUV、MPV三大主流领域，轿车和SUV是最主流赛道，赢得这两个赛道，则保证生存无忧，MPV则瞄准家庭出行和商务接待。 为了更好地服务用户，岚图汽车长期深耕数据生态与用户运营，围绕用户打造数据生态，以数据驱动用户洞察，抢占全品系市场发展机会。 公司坚持“数字化+智能化”双轮驱动，通过5G、大数据、云计算等前沿技术的应用，实现了车型的混流生产，满足上万种不同配置车型的订单化生产，灵活响应用户个性化配置需求。 截至2025年7月31日，岚图APP历史总用户数超过550万人，2025年1至7月平均日活用户数超过9.5万人。 庞大的用户群体，为岚图汽车未来进一步洞察用户需求，奠定了坚实基础。 沉“稳”布局，深挖技术护城河 某些新能源汽车企业追逐短期利益，缺乏核心技术和长远布局的行为，被戏称为“方案整合商”，并不能持久发展。 相比之下，岚图汽车通过整合央企东风公司56年的造车技术、产业链和其他优势资源，在快速发展的同时，深挖“护城河”。 近三年，岚图汽车的研发开支分别为13.43亿元、11.21亿元和20.03亿元，整体呈现上行趋势。 依靠大资金投入，公司已建立起高技术人才团队。截至7月底，岚图汽车的研发团队拥有2611名研发人员，占比37.3%，数百人被认定为市区级以上高级职称专家和高层次人才。 在持续投入和人才队伍的共同作用下，岚图汽车构建了覆盖平台架构、“三电”系统及组合辅助驾驶等关键领域的科技创新体系，打造了平台架构、岚海动力技术、智能座舱技术、智能驾驶技术和岚图技术生态五大技术底座。 图注：岚图汽车自主研发及生产的核心系统及电子部件 岚图ESSA原生智能电动架构如同强劲的电动化躯干，重新定义车辆性能，兼容多动力解决方案和多品类车型开发。 岚海动力在新能源汽车行业率先在同一品牌、同一架构下实现纯电、插混、增程三种技术路线，最新发布的智能超混800V技术，实现了中国新能源领域重大技术突破。 目前，岚图汽车的“专利护城河”已成型。截至今年7月底，岚图汽车在中国有1519项已颁发专利和4783项正在申请的专利，是行业内专利增速最快的新能源车企。 著名经济学家宋清辉向雷达财经表示，通过加码技术，岚图汽车锻炼出一支高素质研发团队，已经构建了较深的专利护城河。随着岚图汽车继续加码技术，公司有望持续获得消费者的持续青睐。 走向海外，目标星辰大海 此前，欧美日韩车企几乎垄断了汽车市场。而随着整体实力的提高，国内车企已掀起一股出海热潮。 这其中，兼具央企资源和市场竞争力的岚图汽车，贡献了积极力量。 2022年、2023年、2024年及今年前7月，岚图汽车向海外销量分别为1497辆、5647辆、8419辆及9357辆，是最快实现从本土走向海外的央国企高端新能源汽车品牌，产品已销售至39个海外国家。 岚图汽车并未满足于当前已取得的成绩，公司的征程是星辰大海。 在出海方面，岚图汽车在招股书中透露，将持续拓展欧洲、中东、中亚等市场，持续探索与东风公司的战略与业务协同优势，分享全球合作伙伴等资源，推动品牌加快走向世界。 在产品方面，岚图汽车透露，公司计划每年推出1-3款车型，完善产品布局，预计到2026年底将拥有6-9款车型，产品矩阵覆盖主流细分市场。 在技术方面，岚图汽车计划升级组合辅助驾驶、智能座舱系统，研发高阶智能产品。 在扩展渠道网络方面，岚图汽车计划于2026年将国内含商超在内的零售网络触点拓展至1000家，覆盖超过国内200个城市，在核心城市重点商业区加密门店布局。 “岚图汽车已经奠定了非常好的基础，赴港上市将进一步提高公司的品牌力，借助港交所这一国际化资本平台，岚图有望再上一个台阶。”宋清辉向雷达财经表示。 华福证券分析师戴永波认为，岚图汽车上市后，将进一步拓宽融资渠道、提升品牌形象、拓展国际事业。同时，进一步激发公司价值创造能力，充分释放价值增长潜力。

凤凰网科技讯 10月16日，在2025世界智能网联汽车大会上，小米CEO雷军发言呼吁汽车行业团结一致，共同抵制网络水军和黑公关等网络乱象。 雷军还表示，AI大模型是智能网联汽车的未来趋势，蕴藏巨大创新机遇。端侧AI模型无需联网，可整合车内外摄像头、麦克风等多传感器信号，通过情绪识别与多模态交互技术，实现拟人化语音控车，还能自定义手势控制车内设备，且本地算力调用可保障数据隐私安全。小米的核心战略是“人车家全生态”，汽车是重要节点。通过不同场景、终端的互联互通，汽车可调用整个生态的AI算力，提供丰富场景应用，未来产业机会广阔。

IT之家 10 月 16 日消息，据 Rest of World 报道，韩国济州岛高中生高河潭（Ko Ho-dam）最初听说韩国政府计划推出人工智能教科书时，感到十分好奇。当局承诺，这项计划将为学生提供个性化学习体验，有助于防止辍学，并减轻教师的工作负担。 这一项目是韩国前总统尹锡悦执政期间的重点倡议之一，在过去一年半中逐步成型，约有十余家出版商获准开发此类数字教材。今年 3 月新学年开始时，数学、英语和计算机科学三门课程的人工智能教科书正式上线，但高河潭却感到失望。他向 Rest of World 表示：“由于教材存在技术问题，我们所有的课程都被推迟了。我也不太会使用这些教材。在笔记本电脑上独自学习时，很难集中注意力，也难以跟上进度。而且教材并未根据我的实际水平提供定制化教学内容。” 在全国范围内，像高河潭这样的学生，以及许多教师和家长纷纷抱怨：这些 AI 教材存在事实性错误、带来数据隐私风险、增加儿童屏幕使用时间，并导致师生工作负担加重。仅仅一个学期（四个月）后，这些 AI 教科书便被取消了官方教材地位，降级为“补充材料”，是否采用完全由各学校自行决定。 全球各国政府正寄望于 AI 彻底变革教育。Meta、谷歌和 OpenAI 等科技巨头正在全球范围内大力推广其教育项目。一些国家希望通过 AI 工具缓解师资短缺问题，弥合城乡学生之间的差距；但在另一些国家，AI 聊天机器人和其他工具反而加剧了学生学业表现下滑，并进一步加重了教师的工作量。 韩国是科技应用的先行者，机器人厨师和护理机器人已日益普及。长期以来，韩国政府大力支持教育科技（EdTech），培训教师使用 AI 技术，并部署数字助教以支持师生教学活动。 韩国政府在 AI 教科书项目上投入超过 12 万亿韩元（IT之家注：现汇率约合 600.96 亿元人民币），包括设备采购和教师培训费用。而参与开发的出版公司也为此投入约 8000 亿韩元（现汇率约合 40.06 亿元人民币）。 早在项目初期，社会就已出现不安声音。去年 11 月，韩国教师及教育工作者工会与关注妇女儿童福祉的民间团体“政治妈妈”（Political Mamas）联合起诉时任教育部长，指控其滥用职权，强制推行 AI 教科书项目，认为该计划“存在问题”。这些组织指出，项目的快速推进忽视了对儿童可能带来的风险，缺乏足够的数据保护措施，且未充分听取教师和家长的意见。 “这类教材降低了学习效率，对学生造成负面影响，”“政治妈妈”成员张夏娜（Jang Ha-na）表示，“一旦平板电脑等数字设备成为课堂核心，学生的屏幕暴露时间必然增加，进而削弱读写能力和沟通技巧。” 面对公众强烈反对，韩国政府于今年 1 月调整政策，从强制使用改为为期一年的自愿试用。此前力推 AI 教科书项目的尹锡悦总统，因去年 12 月试图实施戒严令遭国会弹劾，并于今年 4 月被正式罢免。 尽管政局动荡，AI 教科书仍按原计划于 3 月推出。竞选期间曾承诺废除 AI 教科书政策的李在明当选新任总统。今年 8 月，国会议员正式撤销了 AI 教科书的官方教材资格，改由各校自主决定是否使用。 据反对该项目的国会议员康京淑（Kang Kyung-sook）整理的数据，AI 教科书的采用率从第一学期末（7 月结束）的 37% 骤降至 9 月开始的新学期的 19%。目前仅有 2,095 所学校继续使用，不足年初数量的一半。 “传统纸质教材需要 18 个月开发、9 个月审查、6 个月准备，而 AI 教材分别只用了 12 个月、3 个月和 3 个月。为何如此仓促？”康京淑在今年 1 月的国会质询中向时任教育部长发问，“既然面向的是儿童，就必须经过严格验证和审慎流程。” 参与教材开发的出版商则表示，他们遵循了国家的安全协议，未存储任何学生个人数据。东阿出版社（Dong-A Publishing）首席数字官金钟熙（Kim Jong-hee）强调：“孩子们早已‘沉迷’电子设备，AI 教材本身并不会导致屏幕成瘾。” 她认为：“使用学生熟悉的数字设备，反而能让他们更专注、更清醒、更愿意参与课堂。教材还能为学习困难的学生提供个性化支持，帮助越来越多韩语不熟练的多元文化家庭子女，也让残障学生和偏远地区学生更容易获得教育资源。” 然而，多位教育工作者指出，项目失败的根本原因在于操之过急。 “整个项目失败的原因就是一切都被仓促推进；本应在测试有效性后再逐步推广。”来自首尔近郊光明市的小学教师金查命（Kim Cha-myung）表示。他认为教材在节省备课时间、辅助薄弱学生方面颇具便利性，学生们也喜欢完成任务后获得“爱心”奖励、自定义虚拟形象、以游戏化方式解题等功能。 但平泽市一名高中数学教师李贤俊（Lee Hyun-joon）则持相反看法：“在课堂上通过这些教材监控学生的学习进展非常困难。整体质量很差，明显是赶工而成。” “项目失败是因为一切都太仓促了；本应先小范围测试其效果，再逐步推广。”金查命总结道。 他还指出，政府朝令夕改的做法已超出教学层面，深刻影响了师生对公共政策的信任。“我们现在不再信任政府，我认为这才是最大的问题。” 代表出版企业的“教科书开发委员会”主席黄根植（Hwang Geun-sik）透露，委员会计划就政府单方面终止项目提起宪法诉讼，并索赔经济损失，“那些信任政府、投入巨资的企业眼睁睁看着市场突然消失。我们的业务大幅萎缩，裁员已不可避免。” 韩国昂贵的课外补习班（hagwon）文化根深蒂固。金钟熙指出，若要让 AI 教材真正促进教育公平并惠及更多学生，必须加强实际应用。但如今使用学校的减少，使这一目标愈发难以实现。“项目受挫的一个关键原因是，这件事被过度政治化了。”

万里眼此次发布的该项新产品极大提升了国产示波器带宽，仅次于国际上最高的110GHz，全球第二，国内唯一，打破了西方《瓦森纳协定》封锁，是全球首个超高速智能示波器、全球首个全面屏示波器。 作者：郑晨烨 封图：图虫创意 10月15日，深圳会展中心，2025湾区半导体产业生态博览会（下称“湾芯展”）刚开幕，1号馆的深圳市新凯来技术有限公司（下称“新凯来”）展台前很快就挤满了人，成了全场最热闹的地方之一。 很多人是冲着一个“传闻”来的，记者在人群里都能听到类似的议论，不少人伸长了脖子，想在展台的模型和展板里，找到那台传说中的“惊喜”——光刻机。 这家成立仅几年的公司，因其深圳市国资委全资控股的背景和此前在上海展会上一次拿出31款半导体设备“亮相”的动作，早已备受市场关注。 记者在现场转了一圈，并没有看到传闻中的光刻机，展台上陈列的是用“名山”命名的系列设备模型，包括刻蚀、薄膜、量测等环节的产品，一波又一波的参观者挤在玻璃柜前拍照。 但现场的期待并非空穴来风。10月10日，深圳市为此届湾芯展专门开了一场新闻发布会，深圳市发展和改革委员会主任郭子平在介绍展会亮点时，专门提到了新凯来，表示新凯来将在本届博览会上带来“意想不到的惊喜”。 这番来自官方的“预告”，直接将市场的期待值拉满。但既然“惊喜”不是光刻机，那么，这个被提前“剧透”的意想不到的惊喜，到底是什么呢？ “惊喜” 新凯来带来的“惊喜”，拆开来看是两件东西：一件是硬件，一件是软件；一件用来“看”，一件用来“画”。 先说那件用来“看”的硬件。在新凯来子公司万里眼技术有限公司（下称“万里眼”）的独立展台上，那台90GHz（吉赫兹）新一代超高速实时示波器被摆在最显眼的位置。 示波器是什么？可以把它看作电子工程师的“眼睛”或者“显微镜”。万里眼展台的工作人员告诉记者，所有电子产品内部，流动的都是看不见的电信号，信号跑得稳不稳，有没有出问题，全靠示波器这双“眼睛”去看清楚。从芯片研发，到手机、汽车、服务器的生产测试，都离不开它。 这双“眼睛”的“视力”好不好，一个关键指标是带宽，带宽越高，能看清的信号速度就越快、越精细。 在万里眼这台机器出来之前，国内厂商能量产的示波器，带宽基本在20GHz以下。万里眼此次发布的该项新产品极大提升了国产示波器带宽，仅次于国际上最高的110GHz，全球第二，国内唯一，打破了西方《瓦森纳协定》封锁，是全球首个超高速智能示波器、全球首个全面屏示波器。 也就是说，当万里眼直接拿出一台90GHz带宽的设备时，相当于把国产示波器的关键性能指标，一下子往前推了好几代。 “比如7nm（纳米）的AI芯片，它的高速接口一般要用到60GHz左右的实时示波器，更先进的工艺节点则可能会需要到90GHz左右的实时示波器。”在发布会后的采访中，万里眼CEO刘桑向记者解释了这台仪器的价值。 简单来说，没有足够精密的测试工具，更先进芯片的研发就很难进行。那么，万里眼是如何突破困难做出这项产品的呢？ “这其实不是一个单点的技术问题。”面对记者的疑问，CEO刘桑看起来更像个技术专家，聊起产品滔滔不绝。他告诉经济观察报记者，一台高端示波器，背后涉及关键器件、基础材料、制造工艺、系统集成、软件、智能算法、协议能力等七个关键技术领域，万里眼的做法，是把这七个领域都当作“根技术”去投入，最终依靠强大的系统集成和工程平衡能力，把事情做成。 “我们团队系统的整合和集成能力是非常强大的。我们深入地去了解器件、材料、工艺的优势和需要提升的地方，通过系统整合的方式，提升它的健壮性、可靠性、一致性、稳定性。”刘桑说。 另一个让人好奇的地方，是做这件事的人。在这样一个需要长期技术积累的领域，人们通常会想到一群头发花白的资深专家，但据刘桑透露，万里眼示波器整个研发团队的平均年龄，只有二十八岁左右。 “这么年轻的团队，你信得过吗？”在现场，有媒体记者如此提问。面对这个问题，刘桑笑了，他说，这支队伍里有技术专家，有年轻的博士，也有刚毕业的学生，但大家的目标非常聚焦，“整个团队的唯一目标，就是要把卡脖子的难题攻破”。 他讲起团队的研发状态：“在过去一段时间里，我们对其中一个子模块在大概一年时间里进行了20多次迭代，包括多轮芯片流片。团队就是在这样不断试错成长的过程中发展起来的。” 刘桑还讲了一个故事，有个中国科学院兰州近代物理所的老师，在一个周五晚上给他打电话，说遇到一个测试难题，需要一台同步信号特别好的机器，但他找遍了国内甚至联系了海外企业，都没有能满足他要求的产品。 “当时他已经到机场了，背着几根几十米长的线缆，来找我们帮他测试。周末我们就安排了测试。”刘桑说，“我们的使命就是要去解决中国科技界和产业界遇到的困难。” 除了对标海外产品的技术指标，这台新仪器在操作体验上也花了不少心思，记者在现场注意到，该仪器的屏幕是18.5寸的全面屏，可以用手指像玩手机一样拖动波形。 “曾经有一个外籍的工程师，他用了以后，给我们点赞，他认为我们的产品是他所用过的全世界所有的仪器里面体验最好的。”刘桑说，很多用惯了西方仪器的工程师，上手操作不到半天，就能很顺畅地使用万里眼的设备。 如果说万里眼的这台示波器，是用来测试和检验物理世界的一把“硬尺子”，那么新凯来带来的另一个惊喜，则是用来描绘和设计数字世界的一支“软画笔”。 这支“笔”，来自新凯来的另一家子公司——启云方科技有限公司（下称“启云方”）。启云方在湾芯展首日上午，发布了两款拥有完全自主知识产权的国产电子工程EDA（电子设计自动化）软件。 EDA软件一直被称为“芯片之母”，是工程师们用来设计芯片和电路板（PCB）的“画笔”和“计算器”。 这支“笔”的技术含量极高，长期以来，全球市场一直由美国的楷登电子（Cadence）、新思科技（Synopsys）和德国西门子EDA三家公司垄断。 根据启云方在现场公布的信息，其发布的这套国产EDA软件在多个关键指标上，已达到业界一流水准，其产品性能较行业标杆提升30%，使用其软件进行产品硬件开发的周期能够缩短40%，同时，软件带有的智能辅助设计功能，可以让设计“一版成功”的几率提升30%。这些数据的背后，指向的是企业研发效率的提升和试错成本的降低。 为了实现这些指标，软件本身具备了支持超大规模、超复杂电路设计的能力。其中，“多人并行协同设计”是一项关键功能，这意味着，面对一块复杂的电路板，多名工程师可以像在线编辑同一份文档一样，同时在上面分工与协作，设计过程中的任何修改，团队成员都可以随时随地在线检视。 “今天发布的相关产品目前已投入市场，已有超过2万名工程师使用，目前下游市场反馈良好。”启云方电子工程EDA BU（业务单元）总裁袁夷在现场介绍时，给出了产品商用层面的一个具体数据。 除了工具本身，启云方还在同步构建产品生态。记者在现场了解到，启云方这套EDA软件工具，兼容多款国产操作系统、数据库、中间件等一系列平台软件。 换言之，它不是一个孤立的单点工具，而是从一开始就致力于融入一个自主可控的国产工业软件体系，对于国内产业界而言，这种实践为整个工业软件产业的自主化提供了可供参考的路径。 “名山” 惊喜之外，新凯来展台的主角，是一排用玻璃罩起来的设备模型。 这些是新凯来的主力产品，不像子公司那样只聚焦单个领域，在这里，记者看到了覆盖半导体制造多个核心环节的装备，每一款都用中国的名山大川命名。 根据记者在现场了解，这批设备分为工艺装备和检测装备两大类，共16款。 其中，在薄膜沉积（在芯片上生长出极薄材料层的工艺）设备方面，展出了三款，分别是PVD普陀山、ALD阿里山和CVD长白山。 PVD（物理气相沉积）设备，可以理解为在真空环境里，把金属等材料“蒸发”成原子，再均匀地“镀”到芯片上，形成导电的金属薄膜；ALD（原子层沉积）设备则更为精细，它能以单个原子的厚度为单位，一层一层地在芯片上“堆叠”出所需的功能薄膜；CVD（化学气相沉积）设备，则是通过特定的化学气体在芯片表面发生反应，来生成绝缘或导电的固体薄膜。 在刻蚀（根据电路图在芯片上“雕刻”出沟槽和线条的工艺）设备方面，展出了ETCH（金属蚀刻）武夷山。 在扩散产品方面，则有EPI峨眉山和RTP三清山。EPI（外延生长）设备，主要用于在硅片上再生长出一层新的、晶体结构完整的单晶硅薄膜，这是制造高性能芯片的基础工序。RTP（快速热处理）设备，则像一个超高精度的“烤箱”，通过对芯片进行极快速、均匀的升温和降温，来完成对注入杂质的激活和修复晶格损伤等关键步骤。 此外，新凯来还展出了光学检测、光学量测、物理与X射线量测等多个系列的产品，包括岳麓山、天门山、沂蒙山等。 从薄膜、刻蚀到检测，新凯来展出的设备覆盖了芯片制造流程里最关键的一部分。 在新凯来官方网站上，有这样一句对公司模式的描述：“联合了众多国内半导体制造设备和零部件合作伙伴，为国内半导体设备厂、FAB厂（芯片制造厂）、电子电器设备厂、研究机构提供先进的解决方案。” 告别单打独斗，携手产业链“抱团”创新，这或许能够在一定程度上解释新凯来的发展为何如此之快。 “我们团队系统的整合和集成能力是非常强大的。”在解释万里眼公司如何突破高端示波器时，其CEO刘桑曾反复强调这一点。这个思路，同样适用于新凯来公司的多产品线布局，他认为，在很多尖端领域，中国在基础材料、工艺和器件上，不一定每一个单点都是最强的，但可以通过强大的系统工程能力，去整合、去平衡，做出有竞争力的产品。 万里眼销售总经理刘正宝亦认为，中国很多行业其实已经走在了世界的最前沿，客户遇到的很多测试场景，在业界都是新的。他说：“作为本土企业来讲，我们能做到快速迭代，快速更新，快速地响应客户需求。这也是我们的优势，我觉得我们的客户也会考虑到这一点，因为现在科技迭代太快了，客户也需要一个能快速响应的有能力的仪器厂家跟着他们一起向前走。” 刘桑亦在现场表示，万里眼相关产品在研发过程中，一个技术模块，能在一年时间里迭代超过20次，其中包含多轮芯片流片（指在芯片设计完成后，将设计图送到工厂进行首次生产验证），这种试错速度和强度，是其能够快速追赶的基础。 除了内部的组织和工程方法，外部的市场环境也提供了一个特殊的机遇。 “近年来，国产设备、材料与EDA工具的协同进步显著，三者相互验证、共同迭代，形成了正向反馈循环。”10月15日，CINNO Research高级分析师王菁在接受记者采访时表示。 她认为，新凯来这类公司之所以能快速成长，与国内庞大的应用市场紧密相关。“在人工智能推理芯片、自动驾驶计算芯片、车规级功率半导体以及数据中心相关芯片等领域，中国最有可能实现‘并跑’甚至‘领跑’。” 王菁进一步解释称，这些领域恰好与国内发展最快的新能源汽车、人工智能等市场紧密结合，这为新技术、新产品的快速迭代和商业化落地提供了独特的优势，创造了一个难得的机遇窗口。另外，巨大的市场需求，反过来也“喂”饱了上游的设备厂商，给了他们更多验证和改进产品的机会。 工信部信息通信经济专家委员会委员盘和林则从一个更宏观的层面，解释了这种现象。10月15日，他在接受记者采访时表示，中国正在采用一种新型举国体制，其核心是“通过集中企业和市场主体的创新力量方式，逐个击破技术关口，逐步实现了芯片半导体全链条的自主可控”。 盘和林认为，这种模式增强了中国在技术博弈中的底气，让产业不再处处受制于人。 不过，他也指出，中国目前在成熟制程芯片的制造和设计研发方面已经走在全球前列，但在更先进的半导体领域，弯道超车的难度很大，大多数环节仍处于“并跑”和“跟跑”的状态，例如先进制程的光刻机、高端EDA软件等。 不止新凯来 新凯来相关展台的热闹，只是这届湾芯展的一个切面。 走进展馆，从1号馆到9号馆，能看到一个更完整的图景。记者的一个很直观的感受是，中国半导体产业的发展，正从过去依靠个别企业在单一环节的突破，转向一种更系统、更全面的打法。 在展会现场，这种变化体现在各个角落。 基础材料是所有芯片制造的起点，在北京有研亿金新材料股份有限公司的展台，其工作人员向记者介绍称，公司此次展示的是用于集成电路先进制程的高纯金属溅射靶材。他表示，公司的高纯铜、钽、钴等靶材的研究，已能满足90纳米至5纳米逻辑、存储等工艺的需求。 有了材料，还需要核心设备。 在来自沈阳的拓荆科技（688072.SH）展台上，其工作人员介绍，该公司主力的等离子体增强化学气相沉积（PECVD）设备、原子层沉积（ALD）设备等多种半导体专用设备，已进入国内二十多个地区的七十多条生产线。另外，为了跟上市场需求，该公司正在加速扩产，投资近十亿元的上海二厂已在2025年6月启用，同时还在投入十多亿元筹建沈阳二厂。 深圳本土的设备厂商大族激光（002008.SZ）旗下的“大族半导体”，也展示了多款设备，甚至包括全自动接近式光刻机。 其现场工作人员告诉记者，该公司目前在前沿的TGV（玻璃通孔）技术上已有布局，相关的飞秒激光增强玻璃刻蚀技术产品已经实现顺利出货。 另外，当芯片制程越来越接近物理极限，单纯把晶体管做小变得愈发困难，如何把不同功能的小芯片（Chiplet）像搭积木一样，通过先进封装技术拼接在一起，成了行业的新方向。 在2号馆，珠海硅芯科技有限公司就牵头打造了一个“Chiplet与先进封装生态专区”。 据记者了解，这个专区联合了近30家来自芯片设计、封装制造、科研院校和产业联盟的单位，系统性地展示了国内在2.5D/3D EDA工具、芯粒库生态建设等方向的进展。 这种抱团合作的趋势，在芯片设计领域同样明显。 在国产GPU（图形处理器）企业芯瞳半导体技术（厦门）有限公司（下称“芯瞳”）的展台，其重点展出了“尘起”系列国产GPU产品，该系列基于公司的完全自主知识产权架构，并已支持主流国产操作系统。 芯瞳并没有孤立地展示芯片性能，而是携手多家国产计算机厂商，联合展示了基于“尘起”GPU的多场景解决方案。记者在现场演示区看到，搭载芯瞳GPU的国产计算机，在运行复杂的图形设计、大规模数据处理等程序时，表现流畅。现场工作人员介绍，其产品和方案可应用于政务办公、工业设计、数字孪生等多个领域。 这种主动与产业链伙伴协同的打法，在芯瞳近期的业务动作中体现得更为具体。 就在不久前，芯瞳宣布，其GPU产品已完成与龙芯中科（688047.SH）的桌面处理器平台的兼容互认证。这意味着，个人电脑和工作站中最重要的“CPU+GPU”这对核心搭档，在国产化道路上又多了一个成熟的选项。 不仅如此，芯瞳还与中科曙光（603019.SH）旗下的曙光网络达成了战略合作，双方计划围绕工业控制领域，共同打造基于国产高性能GPU的解决方案。 当然，最终所有基础环节的进步，都会体现在具体的芯片产品上。 在第三代半导体材料领域，深圳方正微电子有限公司展示了其作为IDM（整合元件制造商，指从设计、制造到封装测试都自行完成的模式）企业的布局。其市场总监敖立满告诉记者，该公司主要从事SiC（碳化硅）和GaN（氮化镓）晶圆和器件的研发制造，其SiC芯片已在国产新能源乘用车的主驱系统上实现大规模应用，是该领域的国内第一。 而在智能汽车AI芯片领域，深圳市欧冶半导体有限公司（下称“欧冶半导体”）也展示了其龙泉560系列AI SoC（系统级芯片）。该公司公共事务副总裁史祯寰介绍，该系列芯片覆盖1Tops至40Tops的算力，其NPU（嵌入式神经网络处理器）的计算效率比国外同类芯片高出50%以上，可应用于智能车灯、行泊一体辅助驾驶等多种场景。 从材料、设备、EDA软件，再到先进封装和最终的芯片应用，湾芯展上呈现的，不再是零散的单点成果，而是一个正在快速成形的、相互关联的产业拼图。 “产业链协同效率确有实质性提升，从过去的‘被动适配’转向了‘主动对接’。”王菁告诉记者。 根据她的观察，一些值得推广的合作模式正在增多，例如，以系统厂商或整机企业为龙头，牵引芯片设计与制造；构建“虚拟IDM”联盟，共享技术与产能；以及上下游企业共建联合研发平台，共同定义技术规格，提前锁定产能，共担风险，加速系统级解决方案的成熟等。 王菁认为，正是这种协同，让设备、材料与EDA工具之间，得以“相互验证、共同迭代，形成了正向反馈循环”，整个产业的韧性和战略主动性因此得到增强。 她表示，除了继续在硬件技术上投入，中国半导体产业下一步最需要强化的是“软实力”，“不仅要培养和吸引顶尖的领军人才与复合型工程师，更要构建一个能够滋养创新、鼓励试错、保护知识产权、促进知识共享的良性产业生态”。 在王菁看来，国内半导体产业的发展，未来尚需要在国家层面加强统筹规划，引导各地基于自身优势精准定位，例如深圳及大湾区强化芯片设计与应用创新，长三角突出先进制造与产业链综合配套，京津冀依托科研优势聚焦原始创新，从而形成分工明确、优势互补的“全国一盘棋”产业格局。

凤凰网科技讯 10月16日，2025年天猫双11将于10月20日晚8点正式启动。在今日的发布会上，淘宝宣布今年双11将成为其AI技术全面落地的节点，相关应用覆盖流量分发、消费者体验与商家经营等多个环节。 阿里巴巴中国电商事业群搜推智能总裁凯夫表示，平台以“好用的AI”作为应用标准，旨在解决消费痛点和促进商家增长。据介绍，淘宝通过AI对20亿商品库进行理解与组织，实现流量匹配效率的双位数提升，包括复杂语义搜索相关性提升20个百分点、推荐信息流点击量提升10%，以及商家广告ROI增长12%。 此次淘宝面向消费者推出6款AI导购应用，包括可理解复杂提问的“AI万能搜”、通过对话筛选商品的“AI帮我挑”、升级为多模态搜索的“拍立淘”，以及自动生成品类清单、实时问答的搜索功能，另有“AI试衣”和个性化“AI清单”等工具同步上线。 在商家端，淘宝AI工具已应用于多个运营环节。数据显示，AI美工月均生成约2亿张图片和500万个视频，商品点击率提升10%；AI数据分析累计生成超1000万份报告，AI客服“店小蜜5.0”帮助商家日均降本约2000万元。 淘宝方面称，其已建成覆盖AIGC、数据、推荐、创意等电商全场景的AIGX技术体系，随着AI在今年双十一全面落地，平台将进一步推动电商运营与消费体验的智能化转型。

整理 | 华卫 刚刚，Anthropic 发布了 Claude Haiku 4.5 版本，现已面向所有用户开放。据悉，这是其最小型模型的最新版本，官方宣传其性能与 Sonnet 4 相近，“成本仅为后者的三分之一，速度却超过两倍”。 Haiku 新版本将立即在 Anthropic 所有免费套餐中上线。该公司认为，新版本对 AI 产品的免费版本而言将具备特殊吸引力，因为它既能提供强大功能，又能将服务器负载降至最低。 Anthropic 发言人表示，“Haiku 4.5 的发布，意味着所有用户都能通过 Claude.ai 免费使用接近前沿水平的智能。同时，它也为我们的企业客户带来显著优势：Sonnet 4.5 可负责前沿规划，Haiku 4.5 则为子智能体提供支持，打造出多智能体系统，从而快速、高质量地处理复杂重构、迁移及大型功能构建任务。” 更快、更便宜， 性能逼近 Sonnet 4 和 GPT-5 “Haiku 的表现远超其自身定位。”Anthropic 首席产品官 Mike Krieger 在接受采访时表示。 Haiku 4.5 是一款混合推理模型，这意味着它能够根据处理请求的需求，灵活调整所使用的计算资源量。默认情况下，该模型的算法会通过一套仅需有限硬件资源的工作流程生成响应。用户可开启 “扩展思考”（extended thinking）模式，让 Haiku 4.5 生成更复杂的响应，不过这类响应的生成耗时会更长。据该公司介绍，Haiku 4.5 能够处理包含多达 20 万个 token 信息的多模态提示词。这一能力使其可以处理大型文件，例如篇幅较长的商业文档。该模型每次响应最多可输出 6.4 万个 token。 Anthropic 表示，这款模型速度更快，性能甚至优于数月前还被视为行业前沿的其他大型模型。例如，在计算机使用能力上，Claude Haiku 4.5 优于该公司 5 月推出的中型模型 Claude Sonnet 4。而在代码生成能力方面，根据用于测试 AI 系统软件编码能力的数据集 SWE-bench Verified 显示，它的表现与 Claude Sonnet 4 以及 OpenAI 最新模型 GPT-5 相近。 并且，Anthropic 引用了一系列新的基准测试结果来支撑这些性能说法。在该公司的测试中，Haiku 在 SWE-Bench 验证基准测试中得分为 73%，在以命令行为核心的 Terminal-Bench 基准测试中得分为 41%。这一成绩低于 Sonnet 4.5，但在两项测试中均与 Sonnet 4、GPT-5 以及 Gemini 2.5 持平。 测试显示，在工具使用、计算机使用和视觉推理类基准测试中，Haiku 也取得了相近结果。在 OSWorld 基准测试中，Haiku 4.5 得分达 50.7%，显著超过 Sonnet 4 的 42.2%。其在模拟人类计算机操作方面的出色能力，为自动化领域开辟了新可能。借助 Python 工具支持时，该模型数学任务得分达 96.3%；即便不使用工具，也保持着 80.7% 的优异表现。在以终端为核心的编码任务中，Haiku 4.5 得分 41.0%，同样优于 Sonnet 4 的 36.4%。 此外，Anthropic 对 Haiku 4.5 开展了一系列详细的安全性与对齐性评估。该模型的风险行为发生率较低，且对齐表现显著优于其前代产品 Haiku 3.5。在自动对齐评估中，Haiku 4.5 的总体未对齐行为率在统计上也显著低于 Sonnet 4.5 和 Opus 4.1。该公司称，“以这一指标衡量，Claude Haiku 4.5 成为了我们目前最安全的模型。” 现在，Haiku 4.5 已在全平台上线。作为开发者，只需在 Claude API 中调用 claude-haiku-4-5 即可使用。其定价为每百万输入 tokens 1 美元，每百万输出 tokens 5 美元。相比之下， Sonnet 4.5 的价格是其三倍，其定价为每百万输入 tokens 3 美元、每百万输出 tokens 15 美元；而 Opus 4.1 的定价更高，为每百万输入 tokens 15 美元、每百万输出 tokens 75 美元。 值得一提的是，有用户测试后反馈，“‘两倍多速度’其实还是低估 Haiku 了，说实话。我搭建了一个能直接对比 Sonnet 和 Haiku 4.5 的方法，发现 Haiku 4.5 速度大概是前者的 3.5 倍。而且用户体验感要好得多，因为 Haiku 能始终保持在‘流畅响应区间’内。” “解锁了一整套全新应用场景” Haiku 4.5 的发布，延续了 Anthropic 近期一系列备受关注的产品发布节奏：两周前，该公司刚推出 Sonnet 4.5；两个月前，推出了 Opus 4.1。这两款产品在发布时均被赞誉为 “行业领先水平”。而 Haiku 的上一个版本发布于 2024 年 10 月。 该公司表示，Sonnet 4.5 仍是 Anthropic 性能最强的模型，而 Haiku 4.5 则为用户提供了新选择：当用户希望获得接近前沿的性能，同时又追求更高成本效益时，它便是理想之选。“即便对我个人使用而言，尽管它不如 Sonnet 智能，但我在 Claude 上已开始默认使用它，尤其是在移动应用端 —— 因为它能快得多地给出答案。” Krieger 说道。 此外，该模型的轻量级特性意味着，更易于并行部署多个 Haiku 智能体，或与更复杂的模型搭配使用。 例如，在多模型协同使用方面，Sonnet 4.5 可将复杂问题拆解为多步骤计划，随后协调多个 Haiku 4.5 模型组成 “团队”，并行完成各项子任务。Krieger 指出，让这两款模型协同工作，对希望借助 AI 处理长期项目的企业而言尤为实用。“企业可让 Haiku 监控金融数据流 —— 由于它体型更小、成本更低、速度更快，能处理更大体量的数据 —— 随后将初步洞察结果移交 Sonnet，由后者进行更深入的分析。” 他解释道。 Informa TechTarget 旗下子公司 Omdia 的分析师 Lian Jye Su 表示，Anthropic 设计 Haiku 的初衷显然就是为了辅助 Sonnet，“这样能带来高得多的成本效益比” 。他补充称，若用户选择通过大型模型 Sonnet 运行 AI 项目，会导致 token 消耗量大幅增加，成本也随之升高；相比之下，将任务分配给 Haiku 这类小型模型，性价比会更高。使用 AI 技术的企业应从一开始就明白，AI 工作流十分复杂，需做好准备，通过混合使用大型与小型模型来提升成本效益。 Futurum Group 分析师 David Nicholson 则对于 Sonnet 4.5 与 Haiku 4.5 之间 “分工协作” 的能力提出了一些疑问：“它们如何拆分任务，又如何确保原始目标的完整性不受影响？每个 Haiku 实例都会生成独特的数据，执行子任务的所有 Haiku 实例，是否能知晓其他实例的工作内容？将一项任务拆分为子任务的效率，又存在哪些局限？” Krieger 表示，Haiku 将首次让全新的生产环境部署模式成为可能。“它为生产环境中的 AI 开辟了全新应用领域 ——Sonnet 负责复杂规划，而由 Haiku 驱动的子智能体则快速执行任务，我们为用户提供了一套完整的智能体工具库，其中每个模型都针对任务的不同环节，具备了智能、速度与成本的最优组合。” Haiku 4.5 最直接的应用场景还可能出现在软件开发工具领域。Claude Code 已在该领域广泛使用，而延迟往往是该领域的关键影响因素。在 Anthropic 提供的声明中，Zencoder 首席执行官 Andrew Filev 将 Haiku 新版本描述为 “解锁了一整套全新应用场景”。 目前，已有多家企业接入 Haiku 4.5 并反馈了积极效果。代码初创公司 Augment 的联合创始人 Guy Gur-Ari 表示，该模型 “达到了我们此前认为不可能的平衡点：接近前沿水平的代码生成质量，兼具极快的速度与成本效益”。在 Augment 的内部测试中，Haiku 4.5 实现了 Sonnet 4.5 90% 的性能，同时表现与规模大得多的模型相当。 另一家聚焦代码领域的初创公司 Windsurf 首席执行官 Jeff Wang 称，Haiku 4.5 “模糊了” 速度、成本与质量之间传统权衡的界限。“它是一款兼具速度与前沿性能的模型，同时保持了成本效率，也预示了这类模型的发展方向。”演示软件公司 Gamma 的联合创始人 Jon Noronha 表示，Haiku 4.5“在幻灯片文本生成的指令遵循能力上，表现优于我们当前使用的模型：准确率达 65%，而我们付费层级模型的准确率为 44%。 这对我们的单位经济效益而言，是颠覆性的改变”。 5 个月成本暴跌 2/3， AI 经济逻辑正惊人转变 此次模型发布之际，Anthropic 的业务正呈爆发式增长。据该公司发言人称，其月度年化收入即将突破 70 亿美元，而 8 月公布的这一数据还仅为 50 多亿美元。路透社获取的内部预测显示，Anthropic 设定的 2026 年年化收入目标为 200 亿至 260 亿美元，较当前水平增幅将超过 200%，接近 300%。 目前，Anthropic 服务的企业客户已超 30 万家，企业级产品收入约占总营收的 80%。在其旗下最成功的产品中，代码生成工具 Claude Code 表现尤为突出 —— 自今年早些时候推出以来，该工具的年化收入已接近 10 亿美元。 “我们现在确实是火力全开。” Krieger 表示。据了解，行业的极速发展，让 Anthropic 在每次产品发布后都没有太多时间安于现状。该公司在训练 Sonnet 4.5 的同时，就已启动了 Haiku 4.5 的研发工作。 Krieger 将过去两年描述为 “AI 错失恐惧期”，期间企业纷纷采用 AI 工具，却缺乏清晰的成功衡量标准；而如今，企业开始要求获得可量化的投资回报。在 “Superhuman AI” 播客节目中，他表示：“优秀的产品必须有某种成功指标或评估标准作为支撑。在与部署 AI 的企业交流时，我多次发现了这一点。”对于评估 AI 工具的企业而言，其考量越来越聚焦于具体的生产力提升。 五个月前，Sonnet 4 的能力还需高价获取，且代表行业前沿；如今，Haiku 4.5 能以三分之一的成本提供相近性能。短短五个月内，AI 性能保持稳定，价格降了原先的三分之二 。若这一趋势持续（从 Anthropic 的发布节奏，以及来自 OpenAI、谷歌的竞争压力来看，这种可能性很大），那么如今看似先进的 AI 能力，一年内可能会变得常规且廉价。AI 的基本经济逻辑正以惊人速度发生转变。 当前，Anthropic 估值达 1830 亿美元。Anthropic 正紧追谷歌、OpenAI 等竞争对手 —— 其中 OpenAI 的估值已飙升至 5000 亿美元。自今年 8 月推出 GPT-5 后，OpenAI 已签署多项数十亿美元规模的基础设施协议，并发布了名为 Sora 的短视频应用。 但 Jye Su 认为，“如今所有模型都处于迭代优化中，遗憾的是，即便在所有头部厂商的产品之间，也没有哪项特性真正脱颖而出。” 企业最终会选择 Claude，还是 OpenAI、谷歌及其他不断涌现的竞争对手提供的、能力日益强大的产品，目前仍是未知数。但 Anthropic 正明确押注：AI 的未来不属于那些能打造出单一最强模型的企业，而属于那些能以合适的价格、合适的速度提供合适智能，并让所有人都能获取的企业。

凤凰网科技讯 10月16日，2025年天猫双11将于10月20日晚8点正式启动。在近日举行的双11发布会上，阿里巴巴中国电商事业群淘宝平台总裁处端表示，淘宝闪购、淘宝大会员与88VIP共同构成品牌增长的“三大超级红利”。据透露，88VIP会员规模已达5300万，人均年度消费金额为非会员的9倍，贡献部分头部品牌超55%的生意。 数据显示，淘宝闪购自上线以来增长显著。截至2025年6月，上线不足4个月的淘宝闪购日订单峰值达1.2亿单，8月周日均订单为8000万单，月度交易买家数达3亿，带动手淘8月DAU同比增长20%。今年8月，77个品牌在淘宝闪购月成交额突破千万元，490个品牌成交超百万元。 淘宝大会员体系正成为连接多场景的消费枢纽，覆盖吃喝玩乐、线上线下，帮助品牌精准运营约10亿消费者。目前，淘宝大会员中铂金及以上用户已超1亿，年消费天数超过90天，购买力强劲。此外，在淘宝点过外卖但未在电商下单的用户规模也超过1亿，被视为品牌拉新的重要空间。 今年双11期间，88VIP权益进一步加码，消费券规模达500亿元，并延续“无门槛直降9折”玩法。这也是淘宝升级为大消费平台后的首个双11，随着餐饮、酒旅、文娱等品类加入，平台覆盖场景持续扩展。

雷达财经出品 文|周慧 编|深海 10月13日凌晨，四川成都天府大道人寿视高段发生一起严重交通事故，一辆小米汽车在行驶过程中发生碰撞后起火燃烧。最终，驾驶员不幸遇难。 现场视频显示，多名路人曾尝试对车主进行救援，但始终无法打开车门。最终由消防员到场扑灭火情，并用电锯锯开车门。 当日下午，成都公安微博发布警情通报称，事故造成司机邓某某死亡，经检测涉嫌酒后驾驶机动车，目前事故正在进一步调查中。 对于本次事故，小米汽车客服回应称以警方调查为准。受本次事故影响，小米股价当日下跌5.71%。 此外，网上出现大量针对小米汽车的负面声音，雷军本人也遭遇口碑反噬，近30日内掉粉近40万。 车主酒驾碰撞起火，路人救援却无法打开车门 据媒体报道，2025年10月13日凌晨3时左右，四川成都天府大道仁寿视高段发生一起涉及小米汽车的重大交通事故。 相关视频显示，涉事的小米汽车在行驶中先是摇摆不定，随后车辆超速失控，与绿化带发生碰撞，翻滚至对向车道起火燃烧。 此外，据现场视频，车辆起火后，驾驶员被困车中。多名路人曾展开救援，试图营救车主。有路人找来锤子成功打开主驾驶位车窗后，但车内火势阻碍救援，且车门始终无法开启；有其他车主拿来灭火器，在灭火途中车辆突然发出异响，蹿出较高火焰，路人只得后退。 凌晨3点半左右，消防员赶到，扑灭火情，并用电锯锯开车门，但驾驶员已不幸遇难。 13日下午，成都市公安局官方微博发布相关警情通报称，10月13日凌晨3时18分许，一辆车牌号为川AC****9的小型轿车沿天府大道由北向南行驶时，与前方同向车辆发生碰撞后越过中央绿化带，起火燃烧，造成驾驶人邓某某（男，31岁）死亡。经检测，邓某某涉嫌酒后驾驶机动车。目前，事故正在进一步调调查中。 事故发生后，小米汽车客服工作人员回应称，由于事发时间是凌晨三点，这个时段没有工作人员值班，他们未接到相关求助或报案电话。 而针对“网传救援者无法从车外拉开车门”的说法，小米汽车客服表示最终以警方调查为准。 三月也曾发生严重事故，此前曾召回汽车11.69万辆 雷达财经梳理公开资料发现，本次成都事故并非小米汽车今年首次出现重大交通安全事故。 2025年3月29日22时44分，一辆武汉牌照小米SU7 在高速上撞击交通护栏后发生爆燃。由于火势迅猛，包括驾驶员罗睿在内的三位女生不幸遇难。 对于本次事故，除了对于智驾的相关争议外，还有网友曾发文称，事故中“车锁未解锁，无法打开车门逃生”。 事故发生后，小米汽车对于车门是否可以打开的疑问回应称，处置小组没有接触到事故车辆，无法准确分析。 而就现场受损车辆照片看，车门处于关闭状态，而非车祸应急处置中常见的打开或者被切割的形态。 值得关注的是，小米辅助驾驶系统存在安全隐患。国家市场监管总局于2025年9月19日通报，小米召回2024 年2月至2025年8月生产的11.69万辆SU7标准版，原因是L2高速领航辅助驾驶功能在极端场景下识别、预警或处置能力不足，可能增加碰撞风险。 据悉，本次召回编号对应缺陷类别为S（安全缺陷），召回类型为I（调查影响）。即小米汽本次召回为受调查影响导致的被动召回，此事引发了外界广泛关注。 隐藏式门把手导致事故上升，国家标准出台后有望改善 梳理成都事故以及三月高速事故后，“车门无法开启”成为小米汽车安全争议中的共性问题。 在小米SU7的说明书中，明确表示：“当车辆发生碰撞且车辆接受到碰撞信号后时，将会触发整车解锁，通过拉动车门把手可开启车门。”然而，在成都事故的现场视频中，救援的路人却始终无法打开车门。 对于两次事故中的车门困局，国际智能运载科技协会秘书长张翔向雷达财经表示：“隐藏式门把手只是一个原因，撞击起火并不能埋怨隐藏式门把手。撞击后车辆出现变现，内部电子控制系统出现问题而无法打开车门。” 而对于隐藏式门把手的缺陷，张翔则称：“统计数据显示，2024年因车门把手故障导致的交通事故同比增长47%，其中隐藏式门把手占比高达82%。其威胁在于车辆碰撞断电后会失效，影响乘客逃生。作为一种新事物，目前尚未有相关规范，设计上五花八门，老百姓不了解，不知道如何使用。但后续有了国家标准指导，以及市场渗透率提高后，这个问题是可以解决的。” 此外，张翔还表示：“早期隐藏式门把手并无外置开关，但近一年上市的车型都有外置开关。最近试驾了小米YU7，其隐藏式门把手就有外置开关，但设计比较前卫新颖。” 值得注意的是，欧盟与英国GSR2法规要求“事故后车门可无工具从外部开启”，而工信部也计划2026年起将“碰撞后自动解锁+机械应急开锁”纳入强制检验。 雷军遭遇口碑下滑，30天掉粉近40万 受13日成都事故影响，当日小米集团股价大幅下跌。同花顺iFinD数据显示，10月13日，小米股价收报于49.08港元/股，跌幅达5.71%。 多家券商指出，本次事故可能短期影响消费者信心。某券商研报称，部分展厅出现退订咨询，预计10月至11月订单转化率下降5%-10%。 在社交媒体上，“车门打不开”“电池爆燃”等话题迅速登上热搜，四小时阅读量超8亿，负面情绪较此前铜陵事故更为集中。据蓝鲸新闻报道，多家小米汽车门店的直播间遭遇网暴，大量网民刷起“门把手打不开”“垃圾车”等极端言论。 而雷军式营销，也被许多网友质疑套路多，认为其最牛的不是技术，是人设。许多网友在其个人社媒评论区质疑小米汽车的安全性。 此外，灰豚数据显示，在9月16日至10月15日的30天内，小米创始人雷军的个人账号粉丝净增为负数，掉粉39.3万。 值得注意的是，10月11日，北京市政府主管的北京市投资项目在线审批监管平台官网披露，小米景曦科技有限公司（下称“景曦科技”）申报的“小米智能制造产业基地二期项目（研发综合楼）”11653639429583未能通过竣工验收。据相关资料，该基地主要生产小米汽车。 天眼查显示，景曦科技实际控制人是成立于2010年的Xiaomi H.K. Limited，属于小米集团成员。 对于雷军领导下的小米汽车的未来发展，雷达财经将继续关注。

IT之家 10 月 16 日消息，今日智元机器人举行线上直播发布会，正式发布新一代工业级交互式具身作业机器人智元精灵 G2。 据介绍，精灵 G2 以工业标准打造，搭载高性能运动关节、高精度力矩传感器，集成先进的空间感知系统，支持快速学习部署，拥有出色的多模态语音交互能力，具备工业、物流、导览等多场景通用能力。 据IT之家了解，智元精灵 G2 搭载 NVIDIA Jetson Thor 芯片，配备高精度力控双臂，拥有 19 自由度的灵巧手和 3D 触觉感知，5 自由度腰腿搭配全向底盘，引入真机 RL 工具链。 智元精灵 G2 支持多人连续语音对话与知识库问答，采用双电池热插拔换电技术，可快速满血复活。在安全性能方面，智元精灵 G2 配备了 360 环视鱼眼和前后双激光雷达，能够在自主导航过程中主动避障。超视距遥操作软件和硬链路全方位优化，使得操作者能够更加敏捷地控制机器人。 智元精灵 G2 的多功能性使其能够适配各类生产及生活应用场景，包括工业作业、巡检巡逻、安检引导、讲解导览、家庭服务还是科研开发。 目前，精灵 G2 已获数亿元订单，并已开启首批商用交付。

智东西 编译 | 程茜 编辑 | 李水青 智东西10月15日消息，10月14日，小米和北京大学联合署名的论文发表于arXiv，曾被曝获小米集团创始人兼CEO雷军以千万年薪招募的DeepSeek“天才少女”罗福莉，出现在了这篇论文的通讯作者之列，但值得注意的是，论文作者中并没有标注罗福莉属于小米大模型团队。 通讯作者中的罗福莉是95后，她本科就读于北京师范大学计算机专业，硕士毕业于北京大学计算语言学研究所计算语言学专业。随后罗福莉曾在阿里巴巴达摩院主导开发了多语言预训练模型VECO，并推动了AliceMind的开源工作，2022年入职DeepSeek，参与了MoE大模型DeepSeek-V2的研发。去年年底，小米被曝以千万年薪挖角DeepSeek-V2核心开发者之一罗福莉，使其冲上热搜，但双方至今都未公开声明是否正式入职小米。 DeepSeek“天才少女”罗福莉（图源：罗福莉个人公众号） 这篇论文提出了提升MoE模型强化学习训练的新方法Rollout Routing Replay（R3）。实验结果证明，R3的整体性能优于GRPO、TIS这类强化学习领域提升模型性能的优化算法，且引入R3的所有组合方法全过程无崩盘，训练过程中训练-推理KL散度等始终较低，在不影响训练速度的情况下，使得极端token比例减少一个量级。 当下，强化学习（RL）已成为提升大语言模型能力的关键方法。然而，在MoE模型中，路由机制往往会引入不稳定性，甚至导致强化学习训练崩溃，但现有的引入重要性采样机制等并不能提升训练稳定性。不同于此前采取诸如丢弃差异较大的数据之类的变通方法，这篇论文的研究人员希望通过解决路由分布也就是R3来根本性解决这个问题。 论文地址：https://arxiv.org/pdf/2510.11370 一、破解强化学习崩溃的关键方法，小米团队提出R3 强化学习已成为大语言模型后期训练的基石，利用大规模强化学习，大模型更深入、更广泛推理，获得解决复杂问题所需的高级能力，但其面临的关键挑战是如何平衡效率和稳定性。 现代强化学习框架通常使用不同的引擎进行推理和训练用于部署，但这种架构上的分离可能导致token概率出现分歧，甚至可能导致灾难性的强化学习崩溃。然而，现有的改进方法并不能完全解决MoE模型上进行强化学习训练时出现的强化学习离线策略问题。 研究人员提出的R3，其工作原理是在序列生成期间从推理引擎捕获路由分布，并将其直接重放到训练引擎中。这一过程可以缩小训练和推理之间的差距，其显著特征是不同引擎生成的逻辑向量的KL散度（量化两个概率分布之间的差异程度，值越小说明两个分布越接近）显著降低，两个阶段之间概率差异显著的token数量减少了大约一个数量级。 此外，该方法同时适用于在线策略（on-policy）和小批量（mini-batch）式离线策略强化学习（off-policy）场景。 论文提到了研究团队的三大主要贡献： 1、系统识别和分析了MoE模型中训练和推理之间的路由分布差异，强调了它们在训练不稳定性中的作用； 2、提出Rollout Routing Replay，它重用训练引擎内部的推理时间路由分布，以协调训练和推理之间的路由行为； 3、将R3应用于多种RL设置进行MoE强化学习，并表明R3在稳定性和整体性能方面优于GSPO和TIS。 二、可显著缩小训练-推理差异，对Agent任务大有裨益 R3的主要思路是在训练前向传播过程中重用推理路由掩码I，同时仍将softmax应用于训练逻辑以保持梯度流。 这种设计主要有两个目的：一是对齐训练和推理，确保训练重放期间使用的专家与推理期间选择的专家相匹配，从而消除专家选择中的不匹配；二是保留梯度数据流，通过仅重放掩码，梯度仍然可以流回logits而不会干扰计算图，这有助于有效地优化路由器。 重放门控权重、重放输出y的计算方式 具体来看，R3在效率优化上，通过路由掩码缓存（Router Mask Caching）适配多轮对话场景，降低计算开销。 其论文提到，缓存的路由掩码具有相似的属性，对于相同的前缀token，MoE路由器应该产生相同的结果，因此来自推理引擎的路由掩码可以与前缀KVCache一起缓存。 对于每个层和token前缀，相应的路由掩码都存储在KVCache中。当相同的前缀出现并命中缓存时，这些掩码可以被重用，从而无需重新计算，这使得R3能够与前缀缓存机制无缝集成。 研究人员称，缓存路由掩码在Agent场景中有较大应用空间。例如软件工程和网页浏览等Agent任务，都涉及自回归生成和工具调用之间的多轮交互，为了提高效率，这些过程直接重用了前几轮的KVCache，因此无需重新生成已计算的数据。路由掩码缓存使R3能够在强化学习代理任务中保持高效，而无需重新预填充以生成路由掩码。 为了证明R3在缩小训练-推理差异上的有效性，研究人员使用Qwen3-30B-A3B模型进行了验证，其将推理过程中获得的路由分布缓存在SGLang上，并在Megatron框架内重放它们。 使用Megatron进行两次前向传播获得的概率 结果表明，应用R3后，训练和推理之间的KL散度从1.5×10⁻³减小到7.5×10⁻⁴，接近于稠密模型的6.4×10⁻⁴水平，这表明其训练-推理差异减少。 研究人员还绘制了使用R3的训练-推理差异比率的累积分布图，对于MoE模型，应用R3可将具有较大训练推理差异的token的频率降低一个数量级。 a、MoE模型中训练-推理差异的说明，b、MoE+R3模型中训练-推理差异的说明，c、稠密模型中训练-推理差异的说明，d、极端token分布函数 三、实测三大能力提升：整体性能、训练稳定、优化生成行为 为了评估R3对强化学习的性能改进，研究人员从BigMath、ORZ等开源数据集筛选约10万道可验证数学题，采用AIME24、AIME25、AMC23和MATH500作为基准数据集进行评估，并在单次训练过程中每5个全局步骤测量一次模型性能。 其选择的模型是Qwen3-30B-A3B-Base及其微调模型Qwen3-30B-A3B-SFT。 评估方式是每5个全局步骤记录模型性能，最终报告最佳性能及对应训练步骤，若模型后期性能骤降，同时追踪训练崩盘步骤”。 实验结果表明，整体性能上，R3在多步更新场景，GRPO+R3平均得分68.05分，比GSPO高出1.29分；GSPO+R3进一步提升至69.00，比单独GSPO高2.24分。 单步更新场景，SFT模型上，GRPO+R3平均得分71.83分，比GRPO（62.23）高9.6分，比GRPO+TIS（66.24）高5.59分；Base模型上，GRPO+R3平均得分70.73，比GRPO（61.69）高9.04分。 主要评估结果 研究人员还发现，将R3与TIS结合使用并不能带来明显的性能提升，甚至可能降低性能，例如在SFT模型的单小步设置下，TIS+R3的得分比单独使用R3低1.69分。由于R3已经显著降低了训练和推理之间的策略差异，因此TIS的额外校正效果微乎其微。 训练稳定性方面：如GRPO、GRPO+TIS等无R3的方法在单步更新场景中均出现崩盘，GRPO在60步崩盘、GRPO+TIS在105步崩盘。 引入R3后，所有组合方法均无崩盘，且训练过程中训练-推理KL散度等始终较低。 多步更新训练-推理崩溃分析 优化与生成行为方面，在训练过程中，R3还能增强优化稳定性、探索行为和生成动态。下图是研究人员绘制的单步+基础模型组训练过程中的序列长度、梯度范数、生成熵和评估分数。 wen3-30B-A3B-Base训练动态 结果显示，R3具有更小的梯度范数、更平滑的序列增长模式和更稳定的熵。实验中使用R3时，生成的序列长度在训练开始时迅速上升，表明R3能够快速捕捉到正确的优化方向，相比之下其他两个训练过程在第80步之后才缓慢上升，并且波动更为明显；R3始终保持较低的梯度范数，表明优化过程更加稳定；实验使用R3时，熵在大约第25步后开始稳步上升，表明模型更早地开始探索更优策略，不使用R3时，熵上升得更晚，并且波动较大。 结语：聚焦MoE模型训练难题，小米提出新思路 MoE架构如今已成为扩展现代语言模型的基石，其采用门控网络，对每个token稀疏地仅激活一部分专家参数，从而将模型的总参数数量与其推理成本分离开来，从而大幅提升了模型容量。然而，由于门控网络的敏感性，MoE模型容易受到训练不稳定性的影响，这使得路由稳健性成为有效模型收敛的核心挑战。 在这篇论文中，研究人员在训练过程中重用推理时的路由分布，以在保留梯度流的同时对齐专家选择。这种思路或为行业提供了新的研究思路。

作者 | 李水青 编辑 | 心缘 智东西10月16日报道，今日，阿里公布了10月15日天猫双11预售启动首日的成绩，预售开启首小时35个品牌破亿，1802个品牌翻倍增长，更值得一提的是，预售当天AI大模型调用次数超150亿次。 超150亿次大模型调用量背后，是大模型首次系统性用到“天猫双11”中。 天猫总裁家洛称，淘天要抓住“AI”和“大消费”这两大历史机遇，探索万亿增量市场。很多人看到，淘宝闪购成为品牌生意增长的新增量，而很多人看不到的是，AI正在成为带来两位数增长的核心引擎。 这首先体现在天猫双11在“发权益”上的重大改进。家洛谈道，天猫以史无前例的超500亿资金重注超级用户，基于AI智惠引擎进行精准投资，通过产品代际升级、全场景场域打通、用户实时识别及增量优惠决策等措施，实现转化效率的15%提升。 同时，天猫抓住了88VIP为主的平台高净值用户，这批用户人均年度消费金额是非88VIP人群的9倍，从而锁定未来增速赛道，推动其在重要行业加快渗透。 背后是深入技术投入。家洛谈道，天猫加大对“AI产研”的押注投入，从而比市场更早预见消费未来。算法分析用户行为的时间长度从0.5年提升到10年，算法运算用户的行为次数从1千次大幅提升至10万次，将商品更精准推送给目标用户从而使购买效率提升25%。 技术带来了“品牌智能经营”的跨越性发展。AI正让经营变得更先进，经营效果AI分析带来高达15倍的效率提升，服务AI运营推动服务运营效率提升达50%；AI让消费更丝滑，商品AI运营使得CTR达到10%提升，人群AI运营推动品牌的场景渗透提升达70%。 阿里中国电商事业群搜推智能总裁凯夫具体解读了AI如何重构淘宝App，并与智东西等媒体进行了面对面交流。 凯夫谈道，围绕AI重构淘宝App，团队主要做了三件事——提高流量匹配效率，为商家降本增效，以及打造新的AI导购产品。 1、AI大幅提高流量匹配效率：复杂语义下搜索相关性提高20% 通过AI搜推广（搜索、推荐、广告），提高用户和商品的匹配。今年是淘天第一次把大模型系统性用到“搜推广”中。 搜索推荐广告在过去很多年里是成熟的架构，淘天团队于2025年初下定决心将大语言模型深度整合到这个成熟架构体系，今天深入结合并带来了很多变化。 AI搜索让用户更自由地表达，复杂语义下搜索相关性提高20%，这是一个惊人的量级提升；AI推荐给消费者带来更惊喜体验，推荐信息流点击量提高了10%；AI广告则给商家更精准的触达能力，广告投放ROI提高超12%；AI商品库提供更精准的商品理解力，超20亿商品链接借助AI进行了重新理解和组织。 凯夫在采访中透露，在去年一段时间有用户反馈淘宝搜索不好用，团队为此花了几个月死磕问题，包括用AI为搜索体验带来两位数量级效果提升，目前淘宝搜索体验已居于历史最高位。 2、AI为商家降本增效：月能生成2亿张图片、500万个视频 在商家降本增效方面，淘天团队主要聚焦让AI帮品牌经营团队，为他们免费提供了包括做美工、营销、数据、客服在内的众多服务。 一组最新数据显示：AI美工每个月能生成2亿张图片，月均生成视频500万个，商品点击量提升10%；AI营销累计执行营销方案超50万次；AI数据分析累计产生超1000万份报告，商家点赞率达85%；AI客服累计使用商家达158万，商家日均降本2000万，日均GMV增量达1912万。 3、打造新的AI导购产品：全网攻略指南“万能搜”，一键上身“AI试穿” 更值得一提的是，淘天还推出了一系列AI原生产品，包括多模态SKU级搜索“拍立得”、全网攻略指南“万能搜”、更懂用户的决策助手“AI帮我挑”、一键上身的“AI试穿”、AI清单等，在过去几个月逐步上线落地，在本次双11将被更多用户体验到。 比如，淘天团队将简单的拍照搜索，升级为多模态的搜索，让用户找药品、找老物件、找食物等都更加精准。 AI试穿在身材保持、商品细节保持等指标做到了行业最佳。 今年淘天已经在货架中心、品牌中心、会员中心和服务中心四个中心做升级，促进商家进行深度经营，搭建品牌旗舰店3.0智能态，启动AI时代的“超级入口”。 天猫双11预定首日AI大模型调用量超150亿次的量级，正是在这一系列动作下产生。 那么从用户端来看，这么多新的AI产品，用户最喜欢、调用量最多的是什么？ 凯夫告诉智东西等媒体，今天AI客服是调用量最大的场景之一，第二个场景就是导购性质的AI产品——AI导购助手和万能搜，另外还有一些代码生成相关的功能也是落地较好的场景，淘天自己的工程师和商家都在用。 结语：AI引擎驱动双11新增长，变革电商新节点 AI正成为天猫双11增长的核心引擎，从精准权益发放到智能商品推荐，大幅提升转化与体验。技术融入用户动线，润物无声却有力，推动电商迈向更智能的未来。 可以看到，阿里做AI电商的逻辑有清晰的出发点，就是聚焦对“怎么用好”的透彻理解，提升商家和用户体验。这种变革是将AI能力融入到用户的动线中的，也值得其他行业的从业者借鉴参考。

凤凰网科技讯 10月16日，从OPPO新品发布会上了解到，OPPO Pad 5平板发布，搭载天玑9400+芯片，主打无纸化笔记、PC级WPS办公套件等，拥有全新“幸运紫”配色，售价2599元起，10月22日上午10点全面开售。 据介绍，这款平板厚度5.99mm，重量577克，自带游戏网络增强芯片，可5年流畅耐用，号称“从入学用到毕业”。 屏幕方面，这款平板搭载12.1英寸3K超清柔光屏，适配OPPO Pencil 2/Pencil 2 Pro手写笔，支持实时字迹美化、超级智能读取等功能，号称能将“丑字”终结，配备10420mAh超大电池，支持67W超级闪充。 此外，这款平板还搭载ColorOS 16系统，拥有超级智能提取等功能，整体设计和手机版本一样，拥有极光引擎、潮汐引擎、繁星编译器等特性，支持与OPPO手机进行无缝互联。

文 | 象先志 做企业，叙事永远是核心。 你讲故事的水平如何，不只影响企业内部人员对这份工作的信念，也会决定所有外部相关者对企业的理解和定位。 对于上市公司来说，这条从叙事到定位的链条尤其重要，因为它会直接反映到股票PE倍数这些指标上面。 很多年以前，黄仁勋就说英伟达的目标，是实现普适性的并行计算范式，而非仅局限于单纯的图形编程领域。 这个叙事开始没有多少人信，华尔街只从字面意义上理解英伟达生产的是GPU，服务于游戏佬和内容创作者这些终端用户。 而当后来大语言模型的训练和推理引爆了英伟达的需求后，并行计算和高性能计算这样的概念开始迅速得到市场的理解。 这两种叙事的差别显而易见：千亿美元市值的英伟达你没搭理，四万亿美元的英伟达你已经高攀不起。 阿里在过去几年里，经历了两轮从高峰到谷底、再从谷底回到山腰的行情。 这两轮行情的转变，本质原因就是市场对阿里叙事的理解调整。 我们其实可以给这两波调整分别找个参考的锚点。 锚点一是芒格在2023年初将投资阿里归类为他最大的错误，“该死的零售商”成为那段时间业内谈及阿里时最显著的标签。 锚点二是吴泳铭上台以后，阿里重新地把自己定义为“云计算和AI驱动的科技企业”，激进地提高资本开支和研发投入。 云计算和AI并不是两个隔离的驱动要素，但这里面AI起到的是更核心的作用。因为阿里云的业绩在之前相对长的时间里，其实是基本丧失了想象力的。只是由于AI带来的算力需求，才重新推动了阿里云业绩的快速增长。 所以“云计算和AI驱动”的叙事调整，可以归结为更简洁的“AI驱动”。 AI版图里，夸克在哪里 AI驱动的阿里有着相当程度的野心。 汽车行业喜欢讲垂直整合，特斯拉和比亚迪都选择了这个路径，希望通过自己制造更多的软硬件来降低成本并提高竞争力。 套用这个概念，我们不难发现阿里其实在做AI的全产业链垂直整合。 阿里对AI产业链布局的广度和深度，不只在国内是独一档的，跟海外科技公司比也是走得最远的。 阿里云是AI基础设施提供商，开源的通义系列做前瞻和基础性的模型研发，这是AI产业链的上游。 而产业链的下游，阿里既有庞大繁杂的各类既有业务等待改造，也有夸克这样的AI应用占据牌桌。 如果以AI作为控制变量，来分析这个产业链，我们可以很容易地确认上游的阿里云和开源的通义系列目前要比下游的夸克要做得更加出色。 由于互联网行业乃至泛互联网行业这些相对容易上云的企业都已经上云，而传统行业老板们上云的意愿普遍不高，国内云计算行业过去几年曾经历一段相对困难的周期。 阿里云在此期间几乎完全陷入增长停滞，季度业绩甚至出现过同比负增长。 这个问题要等到开源模型能力达到充分可用后才得到解决。 这个过程中，阿里自身的通义系列和DeepSeek扮演了核心的角色。 最近的季度财报显示，阿里云实现了26%的季度收入增长，超过市场预期并创下三年来增速新高。其中AI相关收入连续八个季度三位数增长，成为增长的主要动力。 跟云计算部门相比，夸克作为AI应用的表现就明显要弱一些了。 阿里在AI应用这条线，采取了跟其他大厂不同的策略。 这个不同在于，阿里没有努力去推“纯原生AI应用”。 这里说的“纯原生AI应用”，是指在大模型出来过后，基于大模型带来的新的技术能力，去打造的AI应用产品。 OpenAI推出的ChatGPT是最典型的例子，这样的产品在LLM出现之前不存在、也根本没有技术手段去实现。 按照这个标准，抖音推出的豆包和即梦，腾讯推出的元宝和ima.copilot也算，但QQ浏览器、百度网盘这类的选手肯定是不算的。 阿里系APP里面，通义App可以算，但夸克就不算了。 为什么要做这个区分呢？因为后面这类产品，早就已经有了大量的用户群体，把它们跟没有这个基础的其他APP放在一起，很多时候会影响对行业局势的判断。 比如在9月份的AI产品榜中，夸克和百度网盘是按照月活排名第一和第三的AI产品，排名第二的豆包。这三款APP月活规模非常接近，都在1.5亿左右，但显然豆包月活数据的含金量要比前两者更高。 阿里其实也有自己的“纯原生AI应用”，就是此前被并入智能信息事业群的通义App。 组织架构上通义App现在跟夸克平级，当然实际能拿到的资源夸克必定是超过通义App的。 智能信息事业群由吴嘉负责，吴嘉同时又兼任夸克CEO，嫡庶之分就摆在台面上。 今天的通义App已经错过了扩张投流的最佳时机，阿里既然过去没有在通义App上倾注流量和资源，未来更不可能这么做。 通义App调整并入的理由，表面上看是集团层面在整合所有2C的AI业务，实际应该看作夸克彻底赢得了代表阿里参与C端AI应用入口竞争的主导权。 马云年初现身夸克办公区，就是对这个信息的再度确认。 以前通义App还有作为阿里云通义模型能力展示窗口的作用，而现在随着这个业务逐步边缘化，夸克挑起了这个任务。 上个月的云栖大会，阿里云发布的视频生成模型通义万相Wan2.5，也是夸克最早宣布“所有用户均可限时免费体验”。 夸克是阿里云的弱点 但夸克需要回答的问题是，它是否有替阿里扛旗的能力？ 从上面的榜单可以看到，豆包的月活数量已经追上夸克，并且保持着更高的增速。 要知道，夸克本身早就拥有成规模的用户群体，并且塞进了一堆工具应用，还纳入了夸克网盘这类堪称“杀招”的功能加成。 由于88vip可以直接领夸克网盘会员，我个人的主观体验是在各种资源分享的渠道，夸克网盘链接的刷新频率比百度网盘还高点。 做个类比，这相当于游泳比赛里，你不仅是抢跑，还上了鲨鱼皮这种别人没有的黑科技。 这种情况下，如果夸克还是被豆包赶上并且超越，那就说明夸克的产品模式或者阿里的模型能力有问题。 前段时间关于谁是国内AI云第一，出现过激烈的争议。 这边阿里云说自己是第一，那边火山引擎也说自己是第一，甚至百度智能云都站出来说自己也是并列第一。 这种争议的源头，在于不同云厂商根据不同的统计口径，拿出了有利于自己的研究报告。 咨询机构要挣钱，各种角度的报告都会出，尽可能满足客户需要。 像IDC起码出了五份关于AI云的报告，三份报告是阿里云第一，两份报告是火山引擎第一。 我们这里暂时不讨论两边口水仗谁更有理，只分析一个事情，为什么阿里云会被刚做五年的火山引擎拿来做宣传物料。 火山引擎占比第一的，是公有云大模型市场。 这个指标计算的是各家通过MaaS（模型即服务）平台输出的token数量。这个统计口径是各大云厂商对外部客户提供的大模型公有云服务调用量，不包含自有业务调用。 所以粗略来看，这个事说明了一个问题，国内客户如果有对大模型的需求，他们当下选择火山引擎更多一些。 我不知道各位看到相关标题的时候什么感觉，我本人是有些诧异的。 我开始觉得这是火山引擎的营销诡计，因为只要定语够长，谁都能是第一。 后来认真去找了下信息，发现火山引擎这边确实加了定语，但公有云大模型调用量这个定语是确实有意义的，而且意义很大，因为外部token调用是反映AI云需求很重要的指标。 所以问题就变成了，为什么阿里云会在这个方面输给火山引擎？ 阿里云在公有云市场长期第一，通义系列模型在开源社区做到了最好，阿里做B2B起家、仍然是最大的电商平台、钉钉的用户规模远超飞书，这些都意味着比火山引擎更容易接触和积累客户。 换言之，阿里云有充分的理由比火山引擎做得更好。 所以我不得不去梳理阿里的AI全产业链布局，我想知道这个链条的哪一环成了弱点。 而当我看到夸克跟豆包在各个排行榜的位置，初步的怀疑对象就指向了夸克。 模型要想获得知名度，最好的方式是在C端被广泛的用户使用。 阿里云虽然把通义做成了最佳的开源模型，但这能起到的营销效果远远不及一个破圈的AI to C应用。 我说个细节吧，字节的自研模型就叫豆包大模型。之前这个模型是叫“云雀”，但去年火山引擎发布会刻意改叫“豆包”，改的原因显然是要利用上“豆包”的知名度。 现在想象你是某个企业负责人。 阿里云这边给你说，通义大模型是当下最顶尖的开源模型，性能很强，安全可控，价格便宜，还有最完善的服务生态。 火山引擎会怎么说，他肯定也会提这些，但他肯定还会说：你知道豆包吗？我们给你的就是同款的豆包大模型。 你自己会倾向于选哪家？ 豆包大模型这个名字，比你HuggingFace上多少下载量不知道好用多少，因为用HuggingFace本来就跟企业拍板采购的不是一群人。 而且今天的开源模型仍然在性能上是落后闭源的，在社区赚吆喝是一回事，能不能获得商业认可是另一回事。 所以相比豆包，夸克在事实上构成了对阿里云业务的牵制。 不过目前来看，阿里暂时还没有完全对标豆包的产品，考虑到通义App的现状，夸克仍将是阿里C端AI应用唯一的底牌。 因此，在阿里的AI全产业链版图里，下游夸克对上游阿里云的限制性会长期存在。 夸克是未来一段时间阿里AI战略的最大弱点和短板。 只有解决掉这个短板，才能一劳永逸地解决火山引擎放卫星之类的行为。 阿里云自然是不想其他厂商再搞个大新闻，但没办法，夸克是它的阿喀琉斯之踵。

凤凰网科技讯 10月16日，从OPPO新品发布会上了解到，OPPO Watch S轻薄手表正式亮相，售价1299元起，10月22日10:00全面开售。 据官方介绍，OPPO Watch S机身厚度8.9mm，重量35g，配备一体精钢表壳，屏幕亮度达到3000尼特。 该手表搭载旗舰高精度传感器，支持16通道血氧、8通道心率、ECG心电电极、腕温等，首创AI运动教练，结合睡眠HRV、近7天运动量等维度分析身体运动准备度，智能推荐运动方案，运动中实时监测配速、心率等关键数据，运动后进行数据分析，实现全流程科学运动指导。 该手表还搭载微信手表版，支持消息收发、微信支付、语音消息转文字等功能，安卓苹果同时连，消息自动同步手表。此外，该产品还支持流体云通知，航班/高铁检票口、座位号、打车动态手表同步显示，号称“10天长续航”。

凤凰网科技讯 10月16日，从OPPO Find X9新品发布会上了解到，OPPO Find X9系列主打全焦段哈苏8K超清照片拍摄能力。新机从广角到长焦均支持8K画质输出，并首次实现照片直出像素数与传感器像素数一致，同时支持4K超清实况拍摄，画面清晰度提升至4倍，标准版4399元起，Pro版5299元起，10月22日正式开售。 该系列机型搭载首颗哈苏认证的2亿像素长焦镜头，解析力提升15%，进光量提升140%。通过传感器瞬时三曝光技术与丹霞色彩还原镜头，官方称可在逆光、夜景和运动场景下提升成像清晰度与色彩真实感。 Find X9系列配备天玑9500芯片与超7000mAh电池，支持长时间拍摄。屏幕方面采用行业首块1nit明眸护眼屏，拥有1.15mm极窄四等边设计，并获得莱茵护眼金标认证。整机具备IP69、IP68、IP66多重防尘防水等级。 系统层面，新机搭载ColorOS 16，新增“左记右问”AI双键功能，支持语音、视频等内容快速记录与实景问答。此外，Find X9可与iPhone来电互通，并支持与Apple Watch等设备联动。 在视频拍摄方面，OPPO Find X9系列支持4K 120fps杜比视界拍摄与ACES认证的4K 10bit Log格式，提升视频动态范围与后期调色空间。 售价方面，OPPO Find X9有追光红、绒光钛、霜白、雾黑四种配色可选：12GB+256GB版本4399元；16GB+256GB版本4699元；12GB+512GB版本4999元；16GB+512GB版本5299元；16GB+1TB版本5799元。 OPPO Find X9 Pro有追光红、绒砂钛、霜白三种配色可选：12GB+256GB版本5299元；12GB+512GB版本5699元；16GB+512GB版本5999元；16GB+1TB 版本6699元。

当下AI圈的热议焦点，往往萦绕于“万亿参数”、“算力突破”等宏大叙事。这些技术里程碑固然令人震撼，却与普通人的日常体验隔着一层无形的墙。 然而，在2025中国移动全球合作伙伴大会上，讨论的范式发生了决定性转变：问题不再停留于技术有多强大，而在于体验能有多流畅——一句话如何让充话费更省心？一次询问如何让线上购物更划算？一个系统如何稳稳守护一家老小？一次出行、一通电话，能否被赋予更多惊喜与乐趣？ 这些具体而微的生活之问，共同指向了一个深植于中国移动产品生态中的答案：灵犀智能体。它已不再只是分散的功能点，而是汇聚成一个全新的信息与服务入口。其最核心的进化，在于从过去“被动响应指令”的单一工具，升级为能够“主动理解意图”的生活操作系统（OS）。依托多模态感知、端云协同计算与情境化推荐等前沿科创能力，灵犀智能体将“感知—理解—决策—执行”串联成一步直达的闭环，如同底层信息基础设施一般，无缝融入消费、家庭、出行与娱乐等关键场景。 当你在不同展台间切换体验，所感受到的不再是孤立的技术演示，而是一个贯穿始终、懂你所需的智能体——它正在重新定义人机共生的下一代交互范式。 01  第一大升级：从“功能闭环”到“心智省力” 在日常消费中，比价、找券、薅羊毛的“省钱心智”本身，就是一种巨大的认知负担。如今，这一痛点因科技的改变重新被定义。中国移动让AI从后台算法的堆叠，进阶为一位深谙消费节奏与钱包管理的“生活理财官”，其核心使命是实现“心智省力”，将原本需要用户主动规划、费心搜寻的复杂决策，转化为系统主动交付的、一步到位的确定性福利。 这种“省力”体验，已在多个层面落地生根： 在 “移动爱购数智生活商城” ，灵犀智能体重构了消费路径。它依托‘AI豆’回馈机制以及合作伙伴丰富的生态资源，用户无需再穿梭于各个App比价搜券，仅需一句自然语言指令，就能贯通从选品到售后的全流程。这不再是简单的购物网站，而是一个将决策成本压降至“零”的数智化生活新入口。 在 “中国移动APP” 与 “5G消息” 中，省心体验变得“开口即得”。一句“充值月月省”，直接帮你找到最优惠的话费福利；一句“十人聚餐、想吃粤菜”，返回的不是冰冷的搜索结果，而是集餐厅候选、在线订座、路线与预算规划于一体的完整解决方案。AI在这里扮演的不是搜索引擎，而是一步到位的服务执行者。 尤为值得一提的是线下触点 “灵犀贴贴” 。它将数字入口外化为一张NFC卡片或钥匙扣，通过“一贴即达”的物理交互，将“寻找功能”的认知负担几乎降为零。这标志着入口的“消失”与体验的“极致”，是“心智省力”理念在物理世界中的完美锚点。 纵观这一系列体验，灵犀智能体实现的，远不止是消费行为的“闭环”与“高效”。其更深层的价值在于，它通过快速撮合价格、优惠、实时路况等多元变量，将不确定性极强的消费决策，转化为当下可执行的最优方案。用户动作更少，但获得的确定性与获得感更强。 这也揭示了一个全新的智能标准，真正的智能，不再是炫酷的算力展示，而是能否让用户在生活实处“多省一点心、多享一点利”。中国移动以“人人一个智能体”为发展愿景，正通过加速构建灵犀智能体，将“心智省力”从理念推向现实，让技术真正服务于人，回归以人为本的初心。 02  第二大升级：从“智能家居”到“家庭伙伴” 在家庭生活琐事当中，人们有太多细小却真实的难题：老人健康监测难，孩子学习陪伴有限，家庭安防不够智能等。过去，这些碎片化的需求往往依靠不同的设备，彼此孤立，缺少一种能真正理解家的心智。 在大会现场，AI的演进正经历一场从“控制”到“关怀”的本质蜕变。在初期阶段，智能家居更多体现为设备的“遥控器式联动”，实现基础自动化。而灵犀智能体的目标，是成为家庭中一位“情感化的数字成员”。 其关键衡量标准，不再仅仅是接入了多少设备，而是能否与家中的每一位成员——无论是老人、孩子，甚至宠物——建立起深层的信任关系，从被动的功能响应，走向主动的情感连接。 灵犀家庭智能体作为家中的“数字大脑”，其核心价值在于彻底打通了曾经孤立的数据孤岛。它联动电视、音箱、智慧云盒等载体，将娱乐、网络、安防、家居、健康、教育等场景数据融会贯通。当健康数据与安防动态、学习内容与娱乐偏好彼此交织，AI所能提供的就不再是单一服务，而是“1+1>2”的协同关怀。 这种协同具体体现在： 在健康与守护上，系统展现出 “主动式关怀” 。它不再仅仅满足于在老人摔倒后报警，而是能基于日常活动与健康数据，提前预警潜在风险、生成个性化的运动和饮食建议，甚至联动专业筛查工具，将健康的“事后补救”前移至“事前预防与事中干预”。 在陪伴与成长中，AI的角色进化为 “有成长的伙伴”。 面向孩子的“移动伴学”，AI不再是冰冷的知识题库，而是能进行角色对话、趣味问答的“学习陪练员”，在互动中激发兴趣、培养能力。面向宠物的“移动伴宠”，智能项圈与灵犀机器狗则构成了缓解主人“分离焦虑”的情感纽带，它们提供的不仅是状态监测，更是可视化的互动与安心。 对于更具象的机器人进家庭，宇树科技创始人兼CEO王兴兴恰当地指出了行业演进的路径：从完成特定任务的单功能机器人，到未来能够端茶倒水、处理复杂家务的通用智能体，这是一个在技术、伦理与安全上需要长期探索的过程。他的判断恰恰印证了，从“单一功能”到“综合智能”的进阶，是整个行业构建用户信任、实现真正“家庭伙伴”愿景的必经之路。 在家庭这个最需要温度的空间里，AI的价值尺度已然改变。它不仅能“干”，更要“可信、懂人、有温度”，中国移动以“AI与爱”为内核，重新诠释了智能家的内涵：家的温度，既来自至亲家人，也来自这份可被感知、会倾听、能回应的科技之力。 这也是中国移动董事长杨杰在“AI+”行动中，所提到的“AI+民生保障”的表现。通过提供智慧又贴心的“硅基伙伴”，助力构建一个更有温度的智能社会。 03  第三大升级：从“体验增值”到“场景创生” 在出行与娱乐领域，AI的角色正发生根本性转变。现如今技术的飞速迭代，让体验更流畅（例如，让导航更精准），正如上文提到的灵犀智能体则开启了“场景创生”。不再仅仅优化既有流程，而是作为一种“创作媒介”与“感官放大器”，主动创造出以往未曾想象的场景与体验。 这种创生能力具体体现在三个维度： 空间的创生：从“交通工具”到“可进化的移动第三空间” AI智能座舱 的颠覆性在于，它重新定义了汽车的本质。它超越了“车家互联”的便捷性，构筑了一个能够学习用户习惯、提供导航、娱乐、办公等融合服务，且其体验能随AI迭代而不断自主成长的移动智能空间。这不再是A点到B点的位移，而是一个介于家与办公室之间的、充满可能性的“新空间”。 体验的创生：从“昂贵特权”到“普惠沉浸感”回到家里的客厅， AI+大屏3D 与 AI+XR技术， 正将曾经需要高昂设备堆砌的“沉浸感”变为普惠品。通过高清大屏电视、3D眼镜与升级的机顶盒，就能让用户身临其境地“置身”于赛事现场或演唱会当中；更能将千里之外的敦煌石窟“复活”在眼前，让文化体验从静态的“观看”升维为动态的“走入”。新型终端正在打造“沉浸式数实融合空间”，构建一个混合式生态系统。 表达的创生：从“专业创作”到“个人叙事”最具普世意义的创生，在于个人表达权的下放。 AI+拍照馆 让“十秒专属写真”成为可能， AI+视频/3D彩铃 则将通话等待页变成了动态个人名片。这些功能的核心价值，是极大地降低了创作门槛，让每个普通用户都能轻松生成以往需专业团队才能完成的内容。AI在这里不再是工具，而是每个人表达个性的“共创者”。 衡量这类体验的标准正在悄然改变：它不再局限于解决了多少麻烦，而在于创造了多少新的乐趣。当AI能够无缝衔接不同场景、大幅降低体验门槛、并激发每个人的创作欲时，它便将平凡的日常，点化为了一个可创作、可叙事的舞台。生活依旧平常，但每一个瞬间，都因此更易被点亮。 04  结语：从技术圈走向生活圈，AI将成为像水电一样的存在 中国移动董事长杨杰谈道，“打造‘灵犀’智能服务入口，加强智能终端、智能网联汽车、智能机器人等新兴领域布局，提供更加丰富多元、更具个性特色、更有科技含量的消费体验，全面提升功能价值、体验价值、情绪价值，大力拓展情绪经济、体验经济。” 在这场大会上，中国移动通过一个个接地气、具体的生活案例，展现出AI最本真的价值，让“AI服务普通人”不再是口号，这也是AI正在从“技术圈”走向“生活圈”的体现。 未来，像灵犀智能体这样的智慧生活入口会成为像水电网络一样自然存在，少消耗精力，多给确定性。也许我们不再频繁直接谈论AI，但在一次支付、一通来电、一段陪伴、一次出行里，或许都会感到：有一套生活 OS在默默托举，让日常更顺手便捷，也更有温度