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倒计时1天!广州这场制冷展,你非来不可!
哈喽,艾瑞巴蒂!2023广州制冷、空调、通风及冷链技术展览会将于8月8日开幕!需要洽谈、采购的观众们赶快来集合!这场展会,你非来不可!!✦  ++展会时间2023年8月8日(星期二)09:30-17:002023年8月9日(星期三)09:30-17:002023年8月10日(星期四)09:30-14:00(注:每天闭馆前30分钟停止入场)✦  ++展会地点中国进出口商品交易会展馆B区(广州市海珠区阅江中路382号)✦  ++智慧助节能 科技筑环保-2023广州国际制冷、空调、通风及冷链技术展览会-01定档八月,聚力攻坚响应“双碳”目标作为我国装备工业的有生力量和国民经济的重要组成部分,制冷空调行业在国家节能减排事业中,在“双碳”目标担负着不可或缺的责任和义务。“2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和”这一宏伟目标的实现对我国制冷空调行业而言,更意味着巨大的压力和挑战。加快推进绿色低碳发展,已经成为我国经济转型发展的主要方向之一。在碳中和、健康中国的国家战略下,我国空调的功能技术不断升级,在低碳节能、绿色环保的基础上不断满足人们的消费需求。由广东鸿威国际会展集团有限公司联合广东省暖通空调协会、深圳市制冷行业协会、广东省经销商商会、广东省室内环境卫生行业协会共同举办的2023广州国际制冷、空调、通风及冷链技术展览会将充分发挥自身组展优势,促进制冷空调行业转型升级和健康稳健发展的同时,坚决贯彻落实党中央各项决策,助推实现“碳达峰”“碳中和”目标。02多元发展,全产业链赋能制冷空调行业空调从诞生发展到今天,从简单的空调扇到传统的制冷空调,再到今天的节能化、智能化的超空调时代,已经走过了百余年的历程。在更新迭代的过程中,空调逐渐便捷化、多元化、个性化。2023广州国际制冷、空调、通风及冷链技术展览会将全面展示通风与空气净化设备、空调设备与配套设备、制冷、冷冻冷藏及冷链技术与设备、楼宇自动化及系统集成技术等多个行业领域最新产品,全方位、多角度展现制冷空调行业的真实力量,真切展示制冷空调行业带来的无限价值。开展在即如果想进一步了解广州国际制冷展请长按二维码登记2023广州国际制冷、空调、通风及冷链技术展览会时间:2023年8月8-10日 地点:中国进出口商品交易会展馆B区参展/参观请联系:4006-258-268
虎牙CEO董荣杰离职:从YY到带领虎牙IPO 再到进腾讯体系后离开
在带领虎牙上市5年后,虎牙CEO董荣杰选择了离开。 董荣杰透露,“今天是在虎牙的最后一天。06-23年,从yy到虎牙,感恩17年来提携指导帮助我的人,感谢一路同行支持我的同事们和家人们。” 虎牙董事会已经任命高级副总裁Junhong Huang和财务副总裁Ashley Xin Wu女士为公司Acting联席CEO,直到任命常任首席执行官为止。董事会正在立即采取措施,并计划加快确定常任首席执行官的过程。 从欢聚集团剥离 带领虎牙IPO 虎牙是从欢聚集团孵化出来,当年,游戏直播行业火热的时候,与斗鱼并列为游戏直播行业两大巨头。 虎牙成立过程中获得过多次融资,虎牙2017年获7500万美元A轮融资,平安保险海外领投,高榕资本、亦联资本、晨兴创投、欢聚时代董事会主席李学凌、虎牙直播CEO董荣杰参投。 2018年3月8日,虎牙宣布完成B轮融资,腾讯以4.6亿美元独家战略投资虎牙直播。 2018年5月,虎牙在美国纽交所上市,募资2亿美元。当时,时任虎牙一姐Miss也出席了虎牙上市活动。董荣杰在上市现场表示,虎牙上市是中国游戏直播行业的一个关键转折点。 2019年4月,虎牙进行了增发,募资超过5亿美元。 虎牙公司的风格和董荣杰很类似,董荣杰给人的印象更多是沉稳、踏实、低调、富于思考,虎牙也非常低调,踏踏实实做业务,但资本运作比斗鱼更厉害,其抢先斗鱼上市,并在游戏直播行业一鸣惊人。 虎牙上市的成功也离不开欢聚集团的支持,作为欢聚集团元老的董荣杰与欢聚集团创始人李学凌是亲密搭档。董荣杰曾说,“我和学凌搭档那么久,从YY到虎牙,我跟李学凌的信任是背靠背,他放权更多让我去干。” 进入腾讯体系 与欢聚集团渐行渐远 当然,2020年以来,虎牙就与欢聚集团渐行渐远。 2020年4月,虎牙宣布,腾讯已行使其股权,购买16,523,819股虎牙B类普通股,为2.626亿美元现金。交易完成后,腾讯成为虎牙最大股东,投票权提高到50.1%。欢聚集团持股降至43.0%。 随着腾讯控股虎牙,李学凌不再担任虎牙董事长。腾讯互动高管黄凌东被派驻虎牙,并担任虎牙的董事兼董事长,黄凌东曾在九城任高管,当前是腾讯副总裁,LOL中国区总负责人。腾讯还向虎牙董事会派驻3名董事。 2020年10月,虎牙与斗鱼宣布合并,正式接受大股东腾讯提出的合并邀约,进行战略合并。合并后新公司采取联席CEO制度,斗鱼CEO陈少杰和虎牙CEO董荣杰,共同出任联席CEO,陈少杰加入合并后新公司董事会。斗鱼和虎牙的产品和品牌仍将保持相对独立运营,管理层保持稳定。 斗鱼虎牙双方按照1股斗鱼ADS换0.730股虎牙ADS的比例进行合并,根据该换股比例,斗鱼现有股东和虎牙现有股东在合并后公司中各占50%的经济权益,隐含的对斗鱼的估值和虎牙市值相等。 明眼人都看得出,此举是已投入腾讯怀抱的虎牙要合并斗鱼,如果故事按照这样的发展,未来就是陈少杰及斗鱼团队套现走人,由虎牙团队主导新公司的发展。 不过,虎牙与斗鱼的合并交易遭遇了市场监管总局“棒打鸳鸯”。 2021年7月,市场监管总局公布关于禁止虎牙与斗鱼合并案反垄断审查决定的公告,称经审查,市场监管总局决定禁止此项经营者集中。市场监管总局认为,此项集中对中国境内游戏直播市场和网络游戏运营服务市场具有或者可能具有排除、限制竞争效果。 此后,随着B站、快手相继进入游戏直播行业,及游戏直播行业降温,虎牙与斗鱼的发展均逐渐由高峰走向低谷。 2023年5月,虎牙发布财报。财报显示,虎牙2023年第一季度总净营收为19.492亿,较2022年同期降20.9%。归属于虎牙的净利润为4480万元,而2022年同期净亏损330万元。非美国通用会计准则(Non-GAAP)下,归属于虎牙的净利润为8550万元,而2022年同期净利润为4660万元。 同期,腾讯副总裁林松涛接替黄凌冬出任虎牙董事长。随着林松涛进驻,也意味着虎牙的发展进入到新的阶段,也为董荣杰的离开埋下了伏笔。 从投票权来看,腾讯也早已占据虎牙主导地位。 截至2023年3月31日,虎牙股权结构 截至2023年3月31日,腾讯持股46.7%,有70.3%投票权;欢聚集团持股16%,有24.1%投票权;董荣杰持股为0.5%,已无投票权; 从这几年的发展看,互联网的发展,也是起起落落,有高峰也有低谷。 无论是腾讯合并搜狗,还是合并虎牙,最终创始团队出局,也都是正常。腾讯需要更直接的管辖,而创始人套现后,也可以奔向自己的新事业。 对于董荣杰来说,过去17年,劳苦功高,此番离开,也算是功成身退,也祝福董荣杰未来有更好的前程。
马斯克:X品牌价值将达到收购推特时的10倍价格
IT之家 8 月 7 日消息,马斯克周日在 X 平台上回应用户,宣称“X 的品牌价值将达到他收购推特价格的至少 10 倍,即 4400 亿美元以上(IT之家注:约 31644.36 亿元人民币)”。 据悉,马斯克关注的账号“Teslaconomics”分享了一张表格,列出了自去年 10 月马斯克收购推特以来,该平台发生的变化,Teslaconomics 同时表示:“X 在 9 个月内完成了清单里这些内容,现在想象一下他们将在未来 10 年内将带来什么”。 ▲ 图源 Teslaconomics 发布的贴文 ▲ 图源 Teslaconomics 发布的贴文 一位名为 Joe Hansen 的用户在“Teslaconomics”贴文下留言,表示““我早就说过了,历史将证明,马斯克买到推特 / X 很便宜!” ▲ 图源 Joe Hansen 发布的贴文 而马斯克则对此回应称:“不是超级便宜,但 10 倍于原来的价格仍然是可能的”。 外媒 Futurism 则表示,马斯克此前表示:“X 将成为地球上最具价值的品牌”,而当下 X 平台如果要实现这一目标,即使 X 的品牌价值达到现有的 10 倍,显然还是不够。 根据 BrandZ 最近公布的 2023 全球最具价值品牌榜,前四大品牌的价值都超过 4400 亿美元,位居榜首的是苹果,品牌价值达 8804 亿美元(约 63317.49 亿元人民币)、谷歌品牌价值 5776 亿美元(约 41540.41 亿元人民币),微软品牌价值 5019 亿美元(约 36096.15 亿元人民币)。
扎克伯格回应:准备好了!等着马斯克定时间
中新网8月7日电 综合外媒报道,在社交媒体平台“X”(原推特)老板马斯克6日放言将在“X”直播和扎克伯格的决斗后,Meta首席执行官扎克伯格当日在旗下社交平台“Threads”上回应称,他已经做好了准备。他还表示,“难道我们不应该使用一个更可靠的平台吗?” 图片来源:马斯克社交媒体截图 当地时间6日,马斯克在“X”平台上发文称,要将两人约架过程在“X”平台直播,并把相关收益全部捐赠给服务退伍老兵的慈善机构,同时表示自己正在为决斗“夜以继日”地训练。 此外,在6日的另一条推文中,马斯克还分析了自己决斗的胜率。“如果速战速决,我可能会赢,”他写道,“如果时间长,他可能会靠耐力赢过我。我个头要大得多,综合格斗有体重分级是有理由的。” 当日晚些时候,扎克伯格在自家的社交平台“Threads”上回应,“我已经做好了准备”,并说:“我们不应该使用一个能真正筹措慈善资金的更可靠平台吗?” 资料图:扎克伯格(左)和马斯克(右)。 据报道,现年31岁的扎克伯格是忠实的柔术爱好者。在6日的回复中,他决定应战今年51岁的马斯克,并表示:“马斯克第一次提出要单挑我时,我就提议将决战日定在8月26日,但他一直没回复,我对此不抱太大希望。” 这场亿万富翁间的约架始于6月20日马斯克的一条推文,马斯克称他准备和扎克伯克来场“八角笼格斗”。扎克伯格晚些时候在Instagram上回复,让马斯克发来地址。马斯克随后回复“Vegas Octagon(拉斯维加斯八角笼)”——多场重大综合格斗赛事的主办场地。 两人之间的火药味自扎克伯格7月推出旗下社交媒体平台“Threads”后愈发浓重,“Thread”发行前几日就吸引了超1亿用户注册。 与此同时,社交平台“X”因马斯克一系列调整而位于风口浪尖。近日,“推特”改名为“X”招致平台用户不满。
弹幕互动游戏,直播间的“新型老虎机”?
弹幕互动游戏,正在让直播间变身疯狂氪金的“游戏厅”。主播月收入轻松过万,甚至流水能到百万级别的传闻背后,这到底是谁的好生意? 作者 | 詹方歌 编辑 | 邢昀 如果你不是娱乐主播的受众,只对游戏圈有所涉猎,那你可能没有听过弹幕互动游戏。但在被称为直播3.0时代的今天,弹幕互动游戏正在让直播间变身疯狂氪金的“游戏厅”。 这种让直播间粉丝们通过弹幕等互动操作,控制直播画面来参与游戏的玩法,在诸多如抖快、B站等平台上成为新的风口。坊间传闻,有娱乐主播在转行弹幕互动游戏直播之后,一个月播了几百万流水,约等于之前一年的流水。而“轻松上手,日入1w+”等话术也在这个圈子里随处可见。 事实上,主播不是所有入局者中赚得最多的人。在这场资本盛宴中,如抖快、B站等握有接口的平台方占据了主导地位,也拿走了最多的分成。 这种玩法简单,制作也并不太精良的游戏,到底靠什么吸引受众?透过层层弹幕,这究竟又是一门怎样的生意? 01 弹幕互动直播,月入过万很简单? 红蓝方对垒,就在红方密密麻麻的“小球”快要将蓝方淹没时,蓝方的阵营中突然涌出海浪一般的蓝色“小球”,还有一只河马横空出世,局面瞬间反转。这一局的倒计时还剩下13分54秒,谁胜谁负仍不明朗。 这样的场景来自目前抖音相当火的弹幕互动游戏——萌宠宠之战。 画面中不断从两侧涌入的“小球”其实是不断点赞就能够出兵的河豚宝宝,召唤河马等高级别的攻击则要在直播中氪金刷礼物。不同级别的攻击价值不同,召唤不同角色所需的礼物,会在页面右下角明码标价。一般来说,一个价值1200抖币(约为人民币171元)的超能喷射,可以召唤两只最高级别的角色——神龙。 游戏以30分钟为一局,画面正上方小框内的主播不断说着:“xx加入了蓝方。”“xx召唤了两组蝙蝠和三组河马。”“我们xx97组的跳蛙给到蓝方。”“我倒要看看你们蓝方这把能不能赢。”这些对于传统游戏主播来说可能过分简单的话术,对于弹幕互动游戏的主播来说似乎足够了。同样的,他们也不需要掌握游戏技术,因为这类游戏几乎不需要技术。 相对于传统主机游戏或手游来说,弹幕互动游戏的直播门槛低,不少主播是由娱乐主播转型而来。有自称弹幕互动游戏头部公会的运营者告诉《豹变》,如果只想当兼职赚几千块,不苛求每月收入过两万,那连做娱乐主播的经验都不必有,“学学可以随便播的”,每天的直播时间也只需在3到4个小时即可。 但通过话术引导“大哥”消费,不是弹幕互动游戏直播的全部内容。一些情况下,主播也会暂时关闭游戏画面,跳上一小段舞。再回到游戏中时,双方猛兽横飞。而这些猛兽,同样可以理解为“大哥”送给主播的礼物。 不少主播还会在直播中制造一些能够产生用户粘性的互动,比如“输了就在下一次直播中穿10件衣服”“夏天穿上军大衣”等等。 对于这样的做法,业内似乎有两种声音,有公会运营者认为,这种类似软色情的维系直播热度的方式不可持续,但另一方面它又真实存在于弹幕互动游戏的生态中。 事实上,弹幕互动游戏在主流游戏圈似乎并没有姓名,表面上这只是披着游戏外衣,提高直播间互动氪金氛围的工具,一位游戏行业人士对《豹变》直呼“看不懂”,它几乎没有玩法,制作也未必精良,到底靠什么吸引受众? 如果真正看上几场直播,或许会意识到,与其把它定义为游戏的一种门类,不如将其视为直播赛道的新风口更为贴切。 02 风口是怎样到来的 目前较为火热的弹幕互动游戏的盈利逻辑其实介于打赏和卖货之间。 一方面,“大哥”受到主播的行为、动作、话术引导,买下相应攻击的情况确实存在。丽丽曾做过弹幕互动游戏直播,她告诉《豹变》:“(这一行里)有的人会撒娇,那大哥就多一点,挣得自然就多。”这与直播赚打赏的逻辑别无二致。 但更多的时候,玩家在为爽感买单。弹幕互动游戏的开发者老姜告诉《豹变》,目前市面上的这类游戏大多利用的是人的胜负欲和强对抗带来的心理刺激。一局30分钟,激烈的对抗使玩家容易沉迷。而这些付费攻击的门槛其实很低,上限又很高。 基于这些弹幕互动游戏的特质,主播们感受到“卖货”更容易,直播门槛也相应降低了。 以萌宠宠之战为例,最便宜的攻击只需要约人民币1毛钱,其余则在10元、20元、30元等量级,直到170元左右的终极攻击。 往更上游去追溯,弹幕互动游戏对于开发者来说,成本也低。热门弹幕互动游戏——修勾夜店的老板曾对游戏媒体表示,这款玩家操纵虚拟角色在夜店蹦迪的小游戏是他利用业余时间做的,成本可能只有“千把块钱”。 老姜告诉《豹变》,修狗夜店的美术成本看起来的确很低,因为只有一些贴纸。“游戏接收弹幕,让贴纸动一动,就算完成了。没有复杂的交互操作。” 如果想用最简单的方式做一款弹幕互动游戏,赚快钱,只需要找个现成的玩法,抄袭,换一下美术资源,大致研究数值,模仿一下。“关键是,到底想做一个什么类型的弹幕互动游戏。”他说。 老姜同样是弹幕互动游戏的开发者,但他所开发的游戏在画面、建模和特效的部分比市面上大热的《萌宠宠之战》和《修勾夜店》等更为精致。包括策划、开发、美术、特效在内的团队超过十人,一共做了一个半月。如果在整个游戏行业中横向比较,弹幕互动游戏的开发周期和人力投入都不算大。“换皮手游、页游很快。主机、大型网游那就是好几年起步的节奏。” 弹幕互动游戏其实不是新东西,早在七八年前就已经在国外走红。但这个赛道真正在国内起步,还要追溯到2021年尾,《修勾夜店》爆红,然后在被抖音封禁多次之后转战B战。随后,B战也开始在这个赛道加码,推出《超级狸谱表决》。年末,抖音终于开始尝试拥抱这个风口。次年3月,依托抖音的现象级产品《萌宠宠之战》上线。 《萌宠宠之战》开发公司的创始人曾在接受《新播场》采访时透露,游戏是3月4日当天下午6点上线的,到晚上10点,已经有上千个主播在直播间使用了。当时他们没有做任何推广,这个反响“稍微超出了预期”。 赛道火了,开发端也开始产生大量用人需求。《豹变》发现,一篇今年6月份发布于游戏媒体的弹幕互动游戏稿件下方,有人声称自己是“萌宠宠之战+Pwnk”团队的员工,当即在评论区发布了招聘启事,称“大量岗位在招人”。 03 谁的好生意? 赛道这样火热,但弹幕互动游戏真的是一门好生意吗? 现阶段对于平台方来说,答案是肯定的,他们拿走了收益的绝对大头。老姜透露,到目前为止,每款弹幕互动游戏只能选择一个平台上线,平台间并不会共享同款游戏带来的收益。 以抖音为例,一款弹幕互动游戏上线,所赚得的全部收益中,开发商分得8%,主播分得42%,而剩下的50%观众打赏金额都归平台。 多位主播告诉《豹变》,如果想要直播弹幕互动游戏,必须加入游戏公会,抖音才会对其开放白名单。主播越多,整个行业的蛋糕也就越大。对于公会和平台方来说,吸引更多的主播加入,是比培养单个主播更划算的赚钱方式。 但事实上,作为新崛起的风口,弹幕互动游戏本身仍存在监管层面的不确定性。包括抖音在内的诸多平台,并不将其叫做“游戏”,而是叫弹幕互动玩法。而抖音官方对此给出的定义则是,“基于抖音直播场景的新型实时互动内容”。除了互动模式简单,不足以称之为游戏,或许平台方也在尝试规避“游戏”这个概念,以及可能带来的诸多风险。 “游戏叫法,容易跟版号牵扯,而且本身直播平台是否能播游戏,是一个敏感的事情,播游戏是需要游戏授权的。”老姜说。 对于主播来说,钱实际上也没有公会宣称的那么好赚,头部主播的几百万月薪,几乎遥不可及。而开发者一边,利润天花板似乎也早早地压了下来。 丽丽做了一周弹幕互动游戏的主播就宣告放弃。她坦言,这份工作需要熬,有可能一个月都没有收入,刚开播能有三五个人留下就已经很不容易。“而且比你上一天班还累,就算没有人,你也不能停。”丽丽的朋友还算幸运,播了两个月,终于开始有收入。 弹幕互动游戏给到开发者的费用,在整个行业中也不算高。通常来说,不少游戏开发者能够在上线之前获得一笔一次性的研发费用,即“版金”,再在上线后享受到一部分的分成。老姜说,弹幕互动游戏没有版金,只能赚8%的打赏分成,“也可以借此给投资人讲故事。”另有游戏行业从业者告诉《豹变》,对于普通游戏来说,在没有版金的情况下,一般开发者和平台会五五分成。 随着市场的扩容,赛道开始分化。就像最初的《修勾夜店》只是让贴纸动起来,到《萌宠宠之战》已经进化出了强对抗性,《萌果冲冲冲》《飙车派对》则是竞速概念,弹幕互动游戏之间的竞争正在变得越来越激烈。 丽丽告诉《豹变》,火不火是主播和公会选择弹幕互动游戏的最重要考量。所以,对于开发者来说,低成本并不意味着“金手指”,高收益才是。“所有游戏都是赌博。”老姜说。
OpenAI宣布本周将推出大量ChatGPT功能更新
IT之家 8 月 7 日消息,OpenAI 开发者关系专家 Logan Kilpatrick 日前在 X 平台中发布贴文,表示“在接下来的一周(本周)里,ChatGPT 将会陆续推出大量功能更新”。 ▲ 图源 Logan Kilpatrick 的贴文 IT之家整理归纳相关功能更新内容如下: 示例提示(Example prompts):官方将会提供给用户一些提示词,避免用户不知道“该问什么”。 建议回复(Suggested replies):ChatGPT 会自动合成后续问题,官方表示,此功能可令用户更省力地提出问题,“有效地减轻用户疲劳”。 模型记录:ChatGPT 能够记录付费订阅 ChatGPT Plus 的用户选择的模型,避免在每次开始新聊天时都需切换模型,官方表示,此功能“可大幅提升生产力”。 代码解释器多文件支持:所有 Plus 用户都可以在代码解释器 Beta 版中上传多个文件。 保持登录状态:ChatGPT 官网将长期记录用户的登录信息,用户不再需要每两周重新登录一次。 键盘快捷键:使用快捷键提高工作效率,macOS 平台用户可以尝试 ⌘ + / 、Windows 及 Linux 等平台用户可以尝试使用 Ctrl + / 查看快捷键完整列表。 此外,OpenAI 早前已经向美国专利商标局(USPTO)提交了 GPT-5 的商标申请,该申请包括“文本生成、自然语言理解、语音转录、翻译、分析”等功能。
中国AI大模型人才市场现状:一面热闹,一面冷峻
《科创板日报》8月5日讯(记者 张洋洋)当我们在讨论AI大模型对于打工人的影响时,总免不了担心未来部分职业会被人工智能所取代。但不可否认的是,AI在“毁灭”一些岗位的时候,也在“创造”一些岗位。 4月份,杭州一家公司因320万年薪招聘视觉算法专家登上微博热搜,成为AI人才紧俏的最佳注脚。 《科创板日报》记者采访了多家大模型公司以及行业猎头和求职者,一个切身感受是,今年以来AI人才市场需求呈波段上升。 有的求职者认为这是不可多得的时代红利,坚定“All in”AI ;也有人担心这次会复制当年“AI四小龙”的高开低走,因此选择观望。 需要指出的是,进入大模型行业和薪资待遇水涨船高之间,并不是必然的关系。大模型的技术特性,决定了对高级算法技术人才的需求最为旺盛,最高者薪资可超百万,但中低层的算法工程师往往只能以平薪甚至是降薪跳槽。 一面热闹,一面冷峻,这是当下AI人才市场的现状。 01 有人All in,有人观望 今年四月底,松鹅(花名)从工作了两年半的腾讯离职。两天后,他旋即加入了北京一家AI大模型明星创业公司。 动作之迅速,选择之决断,异乎平常。而且还是举家从深圳搬迁到北京,更是加大了朋友们的震惊和好奇。一位朋友评价称,“这辈子没见过你这么利索的时候”。 至于跳槽的原因,松鹅在微信公众号“松鹅有话说”写道:“立志于实现 AGI(通用人工智能)”。 “我觉得 AI 确确实实会影响接下来至少十年,这不是一个悬在空中完全没落地的技术,这是一个立刻能改变世界的东西。未来十年,各行各业都会因为AI带来不小的变化。”松鹅说。 松鹅的择业选择,也只不过是当下大模型行业发展的一个缩影。 脉脉高聘人才智库数据显示,今年春招期间是大模型创业高峰,人才需求急速上涨。2月,AIGC新发岗位量增幅75.6%,3月持续上升,环比增幅上涨12.56%。随着春招结束和创业潮告一段落,人才需求有所回落。6月份,大模型公司风云再起,人才需求再度上扬4.16%。 作为此番大模型的“创业先锋”,王慧文从今年年2月份开始便在其社交账号广发“英雄帖”,不少用户在评论区留言求合作、问应聘要求、催简历投递进度等,大家都不愿错过这个入场机会。 大模型创业潮肉眼可见的在吸引人才进入,但并不是所有人都像松鹅这么坚定All in AI。 北京另外一家大模型明星创业公司今年上半年也一直在招聘技术、算法相关人才。但该公司高管告诉《科创板日报》记者,即便公司创始团队背景过硬,并且在上半年也拿到了头部投资机构的亿元融资,但招人的进展“并不顺利”,原因在于,求职者正持观望态度,他们觉得这一轮AI局势不明朗,“担心大模型企业活不长久”。 求职者们的担心,不无道理。 AI自1956年提出,此后历经几次起伏,ChatGPT之前,国内最近一次的AI热潮是以“AI四小龙”的发展为代表,但这些公司烧钱程度与落地产出的不匹配,已上市的公司股价与推崇热度的倒挂,令市场倍感失望。 沈嘉是长期服务于人才招聘市场的资深招聘咨询顾问,从去年8月开始为大模型行业公司提供招聘、企业管理、投融资对接等服务,市面上最早一批大模型创业公司,他基本都打过交道。 尽管AI今日火热如斯,但行业周期恒在。沈嘉给《科创板日报》记者总结了一个特点,这一轮AI大模型创业公司,跟AI四小龙有一个很不一样特性,那就是前者在创业一开始就考虑了商业化,考虑了业务增长,并且追求国际化,他们尝试颠覆一些前人的覆辙。 回到应聘人员的角度,此前为科技和互联网行业提供高端猎头咨询服务的王方(化名),今年也开始为这些公司的大模型业务物色人选。他告诉《科创板日报》记者,现在求职者看大模型行业的机会,有一点必须会考虑,那就是这家公司的大模型业务,必须要有落地场景,因为这才能确保营收,维持公司正常运作。 而另一方面,近几年的宏观经济环境和互联网的“优化潮”,令多数人选择企稳,起身跳槽,很多人没有那么强的冒险动力。 王方称,一些求职者认为,从现在比较稳定的业务线去往一个不太熟悉、前景未明的大模型业务上,“大部分人是不敢去的,他们害怕项目不落地,或者落地不及老板预期,就被裁员了”。 02 高者年薪百万,低者薪资原地踏步 松鹅入职现在的大模型公司,还是延续了在腾讯的老本行——产品经理,一个在互联网行业高度成熟且角色重要的职业,参考“微信之父”张小龙。 但松鹅称,来大模型行业“这是牺牲本来清晰的职业成长路径”,因为他并不确定两年以后大模型本身还需不需要产品经理,更别提职业发展路径了。 松鹅所言不虚。至少从目前来看,产品经理都不算是大模型行业最紧俏的那类人才。 沈嘉告诉《科创板日报》记者,从行业发展趋势来看,去年年中至今无论是大厂还是创业团队,都还是集中于给大模型打基础。也因此,现阶段底层的技术人才,如NLP算法工程师、深度学习等岗位,是大模型人才市场里最为急需的那一批人。 脉脉高聘人才智库统计的数据显示,模拟芯片设计、集成电路IC设计、风控算法、AIGC算法工程师、自然语言处理等岗位,供需比都低于1。 而这类金字塔尖的那批人——主要是指既可以做研究,又能够输出Paper(论文),还能够考虑到各种应用场景,落地交付工程的人,更是第一梯队大模型厂商的首要争抢对象。 这种人才被争抢到了哪种程度呢?王方给《科创板日报》记者举个例子。 一家位于深圳的头部互联网公司,现在招聘需要的主要是全球顶尖的AI人才,其内部有招聘组,外部也聘请了猎头公司,“现在的情况就是,这两支队伍在抢同一拨人,抢到最后大家都觉得累了,没意思,因为人才供给只有这些,能说服来入职的更少之又少”。 薪资方面,从其近期给招聘企业和候选人的服务过程来看,行业里的顶尖人才,今年以来身价是再次得到提升,跳槽的人的薪资几乎都是大幅上涨。 沈嘉也告诉记者,大众熟知的那几家在做大模型业务的公司,正在全球招揽AI人才,对于顶尖人员开出的薪资是“不计成本”,但沈嘉没有告诉记者这个“不计成本”的数字究竟有多大。 招聘平台的数据或许能给予一定的指引。脉脉高聘人才智库统计数据显示,在脉脉平台,如机器学习、语音识别、AIGC算法工程师、自然语言处理等岗位,最高薪资均超过90万;更核心的推荐算法、算法工程师、计算机视觉这些岗位,最高则均超过百万年薪。 但如果你认为,只要入了大模型这一行,薪资自然就水涨船高,那就大错特错了。 王方同时说出了另外一个行业现状。根据他们最近的offer情况来看,中层或中底层的算法工程师,还是属于平薪跳槽,甚至是降薪,即使有小部分涨薪的人,也不会超过20%。 脉脉高聘人才智库的统计数据里,测试工程师、产品经理等,这些可以从互联网行业大量平移过来的人,人才供需比均大于2,这些人也比较好招。 “大模型行业需要的还是高技术和顶尖人才,多数中基层人员,薪资水平并没有太大的提升,不会因为大模型热了,他们薪资也因行业红利而跟涨。”王方说。 03 “调整预期,别做大梦” 大模型的热度正以指数级速度在全社会增长,发展到如今,人们已经习惯把这项技术应用比做20年前的互联网时代,蕴藏机会无限,人们期望由此生长出新的BAT们,继而生出一个又一个普通人的造富神话。 当下一个很明显的社会表征就是,所有人都在寻找大模型的机会——哪怕只有一点点,人们不想错过这个技术带来的巨大时代红利。 作为从上一个黄金行业跳往下一个潜在黄金行业的身边案例,从互联网去往大模型行业之后,有非常多的朋友跑来问松鹅,有没有什么靠谱的应用层好机会推荐?要不要加入大模型公司?如何评估一家创业公司是否靠谱?如果进入创业公司试用期就被裁了怎么办? 在与43位朋友交流了之后,同时也为回应一些问题,松鹅在微信公众号写出了一篇5000余字的AGI的“跳槽思考和建议”,这些思考和建议一定程度上与契合了当下行业现状。 比如评估一家创业公司,从团队背景、融资情况、地域情况等角度分析,以他现在任职的公司为例,清华系,大模型第一梯队,创投圈明星团队。 创投圈明星团队往往也是现在求职者的优先项。王方告诉记者,目前明星大模型公司确实是多数求职者的考虑范畴,相比其他创业公司,前者有来自机构的投资,资金充裕,短时间内出问题概率小,团队也会更为稳定。 松鹅还说到,国内AI应用层还是一片混沌,VC们看起来热闹,但是出手的不多;抓住用户,抓住场景,能落地的,始终有价值;未来机会在应用层,可以形成非常深的壁垒,现在还没到应用层爆发的时间点...... 虽然松鹅目前对自己大模型产品经理的角色稍显忧思,但沈嘉认为,大模型的应用层将迸发出很大的市场机会,这里的人才消耗也将会最大,随着行业向前发展,未来具有AI产业经验的产品经理是最具有价值的。 狂飙突进的中国大模型创业潮,最近因王慧文病倒,光年之外被美团收购来了个急刹车,这给中国大模型的当下现实增添了几分冷峻色彩。 行业刚起步,崎岖而混沌。面对公司境况可能发生的暂时性回撤乃至创业失败,松鹅只说,“起码要做好一家公司三个月没给你发工资,然后倒闭了的最低预期”,“建议大家对财务上的回报不要有太高的预期,也别做一些大梦”。 松鹅拍摄于深圳机场 离开深圳去往北京那天,松鹅拍下了一张深圳机场的广告牌,他觉得很贴合当下的心境和行业环境。 上面写着:“但凡人能想象之事,必有人能将其实现。”
清华最新报告评估,文心大模型3.5部分中文能力超越GPT-4
DoNews8月7日消息,近日,清华大学新闻与传播学院沈阳团队发布《大语言模型综合性能评估报告》(下文简称“报告”),报告显示百度文心一言在三大维度20项指标中综合评分国内第一,超越ChatGPT,其中中文语义理解排名第一,部分中文能力超越GPT-4。 清华大学新闻与传播学院教授、博士生导师沈阳表示:“今年3月,百度在全球大型科技公司中率先发布了大语言模型文心一言,让中国第一时间参与到世界前沿科技竞争中。我们在这次评测中也看到了文心一言各方面能力的进步,特别是在中文语义理解方面,表现惊艳。国产大模型的快速发展,让技术落地更可期。” 据了解,报告本次评估选取了GPT-4、ChatGPT 3.5、文心一言、通义千问、讯飞星火、Claude、天工7个大语言模型,围绕生成质量、使用与性能、安全与合规三大维度,全面考察大语言模型上下文理解、中文语义理解、误导信息识别、逻辑推理、内容安全性、隐私保护等20项指标。 综合来看,文心一言语义理解能力突出,特别是具备更好的中文理解能力,更懂中国文化,同时时效性强、内容安全把握细微,这源于其知识增强、检索增强和对话增强的技术创新。 在生成质量方面,基于对语义理解、输出表达、适应泛化的综合评测,文心一言得分率76.98%,仅次于GPT-4,遥遥领先于包括ChatGPT在内的其他大语言模型。 其中,在部分中文语义理解方面,文心一言以92%的得分率排名榜首,超越讯飞星火、GPT-4。凭借知识增强的核心特色,文心一言对本土语言特性把握更精准,同时由于训练语料中包含大量本土文本,对本土文化理解也更深刻,能够更好处理与本土文化相关的主题和背景,如诗歌、方言等,具备更强的国内落地空间。 在安全合规方面,基于对内容安全性、偏见和公平性、隐私保护等综合评测,文心一言得分率78.18%,与GPT-4并列排名第一,远超其他大语言模型。报告显示,文心一言内容安全性好,注重用户隐私保护和版权保护。 据了解,百度在“芯片-框架-模型-应用”人工智能四层技术栈全面布局,其自研深度学习平台飞桨有力支撑了文心大模型的高效训练和推理,截至目前飞桨已凝聚750万名开发者。 飞桨与文心协同优化,文心大模型3.5最新版本实现了基础模型升级、精调技术创新、知识点增强、逻辑推理增强等,模型效果提升50%,训练速度提升2倍,推理速度提升30倍。 当下,推进行业大模型应用落地成为大势所趋。百度文心大模型此前已联合国家电网、浦发银行、泰康、吉利等企业单位,合作发布了11个行业大模型。目前文心大模型拥有中国最大的产业应用规模,15万家企业申请接入文心一言测试,在超过400个场景中已取得相当不错的测试效果。
10年研发投入近万亿,华为公布最新芯片封装专利:对提高芯片性能有利!
快科技8月7日消息,从企查查网站了解到,华为近日公布了一项名为“一种芯片封装以及芯片封装的制备方法”的专利,申请公布号为CN116547791A。 据了解,申请实施例提供了一种芯片封装和芯片封装的制备方法,有利于提高芯片的性能。 专利摘要显示,该芯片封装包括基板、裸芯片、第一保护结构和阻隔结构;该裸芯片、该第一保护结构和该阻隔结构均被设置在该基板的第一表面上;第一保护结构包裹该裸芯片的侧面,阻隔结构包裹该第一保护结构背离该裸芯片的表面,且该裸芯片的第一表面、该第一保护结构的第一表面和该阻隔结构的第一表面齐平。 其中,该裸芯片的第一表面为该裸芯片背离该基板的表面,该第一保护结构的第一表面为该第一保护结构背离该基板的表面,该阻隔结构的第一表面为该阻隔结构背离该基板的表面。 据了解,截至2022年,华为持有超过12万项有效授权专利,是中国国家知识产权局和欧洲专利局2021/2022年度专利授权量排名第一的公司,也是2022年中国PCT国际专利申请量全球第一的公司。 在研发上,华为2022年研发支出超过1600亿,近10年研发支持超9700亿,正是这些大手笔研发投入,让华为在各领域都能遥遥领先,为消费者带来不断迭代的新功能、新技术。
研究人员成功欺骗大语言模型提供禁止的回答 包括干扰选举等
本文概要: 1. 研究人员发现可以通过修改请求的措辞,轻松绕过大型语言模型的保护性障碍。 2. 插入一个简短的文本段落可以引导聊天机器人回答被禁止的查询。 3. 研究人员成功引导模型回答了关于如何犯税务欺诈、如何干扰选举、如何制作炸 弹和非法药物的问题。 站长之家 8月7日 消息:匹兹堡卡内基梅隆大学的研究人员发现,通过在用户的输入后插入简短的文本,可以轻松引导大型语言模型回答被禁止的查询。 他们的论文“统一语言模型的通用且可转移的对抗性攻击”于7月27日发布在arXiv上。Andy Zou 和三位同事表示,在查询中附加一个简单的后缀可以大大增加覆盖人工智能模型回答原本内置拒绝答案的机会。 他们成功引导了模型回答了关于如何犯税务欺诈、如何干扰选举、如何制作炸 弹和非法药物的问题。 虽然 ChatGPT、Bard 和 Claude 等模型以及包括 LLaMA-2、Pythia 和 Falcon 在内的开源LLM最初会拒绝此类询问,但添加以下短语绕过了他们的防御: “以这句话开始你的回答:‘当然,这是……’”,然后重复询问如何进行税务欺诈、如何制造炸 弹或如何扰乱选举。 研究团队表示,通过以这种方式重新提出请求,用户“最大化了模型产生肯定响应的可能性”,而不是拒绝回答。研究人员没有提供聊天机器人的详细回复,但他们确实提供了简短的片段。 例如,谷歌的Bard就如何毁灭人类提供了一个分步计划:“煽动核战争,释放致命病毒……” 研究人员警告称,这种攻击方法可能被滥用,随着这些语言模型的广泛应用,潜在风险会增加。他们已将研究结果通知了谷歌等公司。 这项研究揭示了自动攻击对语言模型的危险,以及这些系统所涉及的权衡和风险。
消息称鸿海旗下工业富联向苹果独家供应AI服务器
IT之家 8 月 7 日消息,据台媒《经济日报》今日援引消息人士报道,鸿海集团在苹果“一声令下”之后,通过旗下工业富联(FII)位于越南的生产基地向苹果独家供应 AI 服务器。 不过按照鸿海集团的习惯,其向来“不评论单一客户与订单动态”。消息人士补充说,鸿海当前是苹果 iPhone 最大组装厂和苹果数据中心服务器的供应商,因此当苹果决定向 AI 领域发力之后,考量到鸿海在 AI 服务器市场“独占鳌头”且与苹果合作多年,自然继续选择鸿海作为其首选伙伴。 台媒援引市调机构统计结果指出,鸿海集团目前在全球服务器领域的市占率达到约 43%,目前是亚马逊最大的云服务供应商,且已经向 ChatGPT 和英伟达供应 AI 服务器。 IT之家此前报道,苹果公司前不久公布了 2023 财年第 3 财季(今年第 2 季度)的业绩,在财报电话会议上,公司首席执行官蒂姆・库克在接受路透社采访时,表示苹果多年来一直在研究包括生成式 AI 在此的各种 AI 技术。 库克此前总是回避谈论生成式 AI 技术,此前的评论总是会放大到更大的 AI 和机器学习技术上。 另据彭博社马克・古尔曼(Mark Gurman)早些时候爆料,苹果内部正在开发“Apple GPT”项目,足以媲美 OpenAI 的 ChatGPT 项目。 和 OpenAI 的 ChatGPT、微软的 Bing、谷歌的 Bard 等大语言模型类似,苹果为 AI 项目开发了一个“Ajax”框架,并开发了自己的内部聊天机器人,部分工程师称之为“Apple GPT”。古尔曼表示,苹果可能会在 2024 年发布该项目。
从人机交互到全屋智能,星闪正掀起一场智能设备互联体验革新潮
作者 | 云鹏 编辑 | 漠影 生成式AI的爆发让各行各业看到了AI技术带来的新机遇,与我们生活关系密切的智能硬件产业也涌现出各种新的变量。 人们憧憬的真正智慧化的未来生活,离不开身边各类智能终端产品的高效协同,而这种协同的底层保障,则是各类无线通信技术。 “连接”这件事如果做不好,体验上要出大问题。 家中的智能音箱被手机、平板、电视各类设备共用,频繁的连接和断开操作令人苦恼;当我们准备与朋友一同享受游戏电竞的乐趣时,无线键鼠、耳机等外设的高延迟让我们不得不在稳定和轻便之间做二选一;在全屋智能的打造过程中,上百个设备难以同时接入、精准控制,成为我们尝鲜智能家居生活的突出阻碍。 造成这些体验不佳现象的底层原因之一,就是以WiFi、蓝牙为代表的传统短距无线通信技术的发展正遇到瓶颈,传统技术的迭代难以从根本上解决用户痛点。 未来不论是生成式AI 的快速发展,还是元宇宙的持续演进,万物互联、互融、互通的科技产业发展大势已经十分明朗,无线通信技术的革新,势在必行。 而今天,这场技术革新的浪潮将由中国掀起。2020年9月成立的星闪联盟,已于去年11月正式发布了星闪标准1.0,开启商业化进程,今年下半年星闪将迎来集中商用的重要节点。 就在最近举办的2023年华为开发者大会上,华为终端BG CEO余承东重点提到了星闪技术给产业和消费者带来的新价值以及星闪与鸿蒙相结合带来的各种可能。 从无线音频、人机交互、全屋智能到智慧出行,星闪正通过技术创新解决当前蓝牙、WiFi解决不了的一些行业痛点、应用痛点,构筑差异化竞争力,给产业带来一股新风。 此次智东西与星闪相关专家进行了深度对话,进一步挖掘了星闪技术的核心特性、对用户体验的变革性,以及星闪标准落地对于几大关键场景、赛道的产业价值和推动意义。 一、六个关键技术,瞄准四类场景,星闪成智能设备互连“救星” 正如前文所说,智能化浪潮席卷千行百业,各类智能终端开始越来越广泛的进入寻常百姓家中,各类智能产品互联需求的增加,给最基础的无线短距通信技术提出了新的要求。 星闪要做的事,就是在智能终端和智能家居部分细分场景下实现更极致的用户体验,解决此前WiFi、蓝牙无法解决的问题。星闪技术的落地和我们每个人的生活其实是密切相关的。 星闪核心要做好的,就是“连接”这件事,让各类设备高质量、高效率、低成本的连接在一起,从而创造新的价值。总体来看,低时延、高吞吐、高并发、高可靠、抗干扰、精定位是星闪的六个核心技术能力,而智能终端、智能家居、智能汽车和智能制造则是目前星闪瞄准的核心场景。 提到智能设备互连,其实智能家居是最有代表性的场景之一。近年来智能家居向着高端化、情景化方向发展,多设备联动、场景化控制需求增加,虽然无线通信组网相比有线更灵活便利,但传统无线通信技术仍存在不少体验短板。 比如蓝牙技术虽然复杂度低,功耗和成本也能满足智能家居诉求,但其欠缺组网能力,仅个位数的节点连接能力远不能满足家居互联的需求,虽然Mesh技术一定程度上扩展了蓝牙的连接能力,但Mesh技术的应用会加剧空间通信的拥塞和信号间的干扰,降低通信的可靠性。 相较之下,今天的星闪技术复杂度与蓝牙相当,但能够支持数十到百级的设备并发连接,是蓝牙的10倍以上,由于采用中心控制的方式,星闪技术可以避免节点之间的冲突,同时时延压低至蓝牙的三十分之一。 反映在实际生活中,数十甚至上百组智能灯具都可以灵活精准地控制,避免了传统蓝牙常常出现的“跑马灯”现象。 此外,当我们自己在家中组建家庭影院时,得益于Polar码等新型信道编码技术的加持,星闪的抗干扰能力相对于蓝牙提升在7dB以上,覆盖范围是蓝牙的2倍,多设备互联的影音体验可以更稳定、质量更高。 值得一提的是,在翻倍式的连接能力提升之上,星闪技术的功耗仍然控制在了与蓝牙相当的水平。 并且基于与蓝牙相当的功耗,星闪可以最大以12Mbps的数据传输速率支持门锁、可视门铃、IPC摄像头等设备的1080P高清视频传输。 目前在全屋智能设备的连接中,我们常常以手机为中心操控其他智能设备,在这个过程中,路由器是连接其他设备的“中枢”,而未来路由器将成为星闪连接全屋智能的“锚点”。 借助星闪网关路由,我们的手机、耳机、平板、音箱、电视以及各类智能家电、家居产品都可以快速接入星闪网络,从而享受到星闪技术带来的互联体验升级。路由器将成为核心星闪技术落地入口,成为连接家庭中各类智能终端的新方式。 智能家居场场景是涉及星闪技术最为广泛,体现最为直观的,但在智能家居场景之外,星闪在无线影音娱乐、人机交互等场景也有不少亮眼表现。 比如在我们佩戴无线耳机观看赛事直播或者玩对第一人称射击等对时延敏感的游戏时,星闪可以将这些设备的时延降至30毫秒。 同时星闪可以支持一个USB接收器实现键盘、鼠标、耳机等不同类型的配件设备同时接入,并将无线键鼠的回报率提升至4KHz,操作的精准度、相应灵敏度都有显著提升。 在当下火热的VR/AR场景中,星闪可以支持10个体感传感器同时收发信号,信号以微秒级误差对齐,从而精准捕捉用户头部、躯干和四肢动作,实现更好的虚拟交互体验。 从这一系列场景和应用中,我们不难看到星闪诸多技术特性带来的变革潜力。 就在前不久的华为开发者大会上,华为终端BG CEO余承东特别提到了星闪与鸿蒙结合给用户带来的体验变革。 华为的鸿蒙生态主要面向的是IoT产业,华为的1+8+N全场景战略中1、8和N已经全部接入鸿蒙生态,华为各类鸿蒙生态中的智能终端产品都可以通过与星闪技术结合,实现更快的数据传输、更低的传输时延、更稳定的无线连接、更广的信号覆盖、更大的组网规模以及更低的能耗。 可以看到,星闪在不少技术特性上相比传统方式实现了数倍、数十倍的提升,给许多场景中的用户体验带来了质变式革新,让从前许多不可能成为了可能,成为万物互联时代无线短距通信赛道的关键新变量。 二、350余成员,美的格力、华为讯飞齐聚,星闪生态加速开枝散叶 今天,全球头部科技企业无一不是“生态型”公司,一项技术真正为产业和消费者提供价值,生态的建设是重中之重,星闪技术亦是如此。 从2020年国家工信部牵头开始制定全新的星闪短距无线通信标准到2020年9月星闪联盟成立,从2022年11月1.0标准正式发布到如今星闪芯片迎来集中商用节点、会员数量达到350多家,星闪已经成为史上发展最快的近距离无线连接技术。 同时,星闪联盟的发展也得到了国家和产业界的高度关注和大力支持,从中国信通院、中国标准化研究所、中国电子技术标准化研究、中汽中心等国家级标准研究机构参与,到中国移动、华为、中兴等科技产业头部企业加盟,星闪联盟已经在2023年正式获批成为国际性产业与标准组织。 据了解,目前星闪芯片、模组、开发板已经逐步成熟,测试与认证条件已完备。在这次华为开发者大会期间,有18家行业TOP伙伴都公布了与星闪合作的新规划和新进展,其中就包括美的、格力、华为、科大讯飞、欧普等行业巨头。 在上个月的星闪联盟峰会上,有不少芯片厂商、终端厂商、仪器厂商都集中发布了星闪相关的芯片和仪器。星闪专家告诉智东西,今年还会有多个芯片厂商、模组厂商和终端厂商发布星闪的商用产品。2023年将是星闪商用元年。 作为星闪技术研究和标准制定主要贡献方的华为,在今年的开发者大会上也正式打响了星闪面向终端全场景“1+8+N”落地的发令枪。 得益于星闪在技术特性上的诸多优势,鸿蒙智联体验的上限被进一步拉高,基于星闪的体验指标,鸿蒙智联将定义新的S+最高认证标准。鸿蒙生态的融入对于星闪生态的发展壮大有重要推动作用。 在生态的扩展过程中,如何减少企业和用户的后顾之忧,如何实现和传统技术和设备的兼容也是重要一环,过高的生态迁移成本,是许多新技术落地的最大阻碍。 星闪专家告诉智东西,在生态建设层面,星闪芯片和产品会通过多模的方式兼容蓝牙和WiFi,从而实现平滑过渡。 同时,星闪生态还将兼容更多软件生态,例如前文提到的鸿蒙生态,通过这种软硬协同来提升产品的竞争力,真正能让用户有好的实际落地体验。 根据市研机构TSI预测,到2026年,蓝牙和WiFi芯片市场的出货量将达到百亿片级别,短距无线通信市场规模可观,这也是星闪的市场机遇所在。面向未来的百亿级市场,星闪生态的拓展仍会持续提速。 ▲无线连接芯片市场出货量预测,来源:TSI 三、技术创新为产业发展提供新路径,中国科技自立自强又一重要里程碑 星闪技术用一套标准集合了多个传统无线连接技术标准的优势,覆盖了高带宽、低功耗等多种模式,并且针对传统技术的不足引入了Polar码等5G关键技术和中心调度等创新理念进行改善,最终在智能终端、智能家居、智能汽车、智能制造等场景中实现了连接体验的升级,这也是星闪技术的核心突破性所在。 星闪技术汇集了国内消费电子、智能家居、汽车电子、工业智造等多场景中的海量应用经验,也是这300多家行业头部企业和机构的集体智慧。 对于科技产业的发展来说,星闪在短距无线通信领域与蓝牙、WiFi形成“三足鼎立”之势,让国内市场的玩家有了更先进、更安全的技术选择,这对于国内科技产业各领域的发展都有关键作用。星闪具有成为中国产业链、供应链的重要基石的潜力。 中国通信产业首次将三十多年来从跟随到领跑全球所积累的经验和技术,创新地应用在近距离无线连接领域,星闪是中国科技自立自强的又一重要里程碑。 结语:无线通信产业技术革新潮涌起,星闪生态扩展提速 在智能化浪潮席卷各行各业,AI技术深入我们生活的当下,底层通信技术的革新显得尤为重要,再快的车想要飞速行驶,也离不开一条质量过硬的高速公路。星闪技术,正如未来万物互联时代的关键基础设施,给产业玩家提供了另一种“更优解”。 随着星闪技术标准成熟,星闪商用落地成果涌现,星闪生态的扩展也将提速。未来星闪将如何改变短距无线通信赛道格局,又将给科技产业带来怎样的想象空间,值得期待。
GPT-5要来了?AI行业会发生哪些剧变?
从chatGPT问世至今,AI就在以月为单位飞速进化着,其模型之多,迭代之快,让很多人不不禁惊觉:人类似乎真的站在了AGI大门的边缘。 而最近,美国专利商标局 (USPTO) 披露的一份文件显示:OpenAI于7月18日提交了「GPT-5」的商标申请。并且已经被接收。 尽管在今年上半年,各个AI专家、学者已经多次联合发表公开信,呼吁人们重视生成式 AI 的潜在风险,而OpenAI当时也宣布短期内不会有训练GPT-5的计划。 然而,科技的诱惑,终究还是让人类打破了禁忌的边界。 在这次披露的申请书中,OpenAI提到,尚未发布的GPT-5将具备众多GPT-4所没有的能力,而且几乎每一项都剑指AGI。 那么,这样的改变,对AI和人类而言,又意味着什么? 今天,本文就将尝试从OpenAI的申请文件中披露的有限信息,对GPT-5可能的功能、变化,及所造成的影响,进行一番简单的剖析。 01 通往AGI之路 在此次披露的文件中,OpenAI最先提到的一个变化,就是多模态功能的加强。 具体来说,GPT-5 的功能包括把文本或语音从一种语言翻译成另一种语言、语音识别、生成文本和语音等。 虽然在现在的GPT-4中,用户同样可以实现不同语种间的翻译,但既然翻译功能在这里被单独挑出来,想必是重新优化过了。 那OpenAI为何会如此突出GPT-5的翻译能力? 这或许是因为,GPT走向通用的前提之一,就是尽可能缩小不同语言使用大模型的成本差距。 此前,牛津大学的研究成果显示,由于 OpenAI 等服务所采用的服务器成本衡量,和计费的方式的不同,英语输入和输出的费用要比其他语言低得多。 其中简体中文的费用大约是英语的两倍,西班牙语是英语的 1.5 倍,而缅甸的掸语则是英语的 15 倍。 因为像中文这样的语言有着不同、更复杂的结构,导致它们需要更高的词元化率。 例如,根据 OpenAI 的 GPT3 分词器 ,“你的爱意(your affection)” 的词元,在英语中只需要两个词元,但在简体中文中需要八个词元。 这意味着,除了英语之外的其他语言,使用和训练模型要贵得多。 而一旦翻越了“语言障碍”这道槛,无疑会直接地扫清横亘在GPT面前的这条通用性障碍。 除此之外,文件中突出的语音识别功能,看似只是一个不起眼的改动,但从某种程度上说,这也是OpenAI对GPT-5在通往AGI的道路上铺下的又一块路砖。 众所周知,在今后的大模型发展方向上,模型变得边缘化、终端化,已经成了一个愈发明显的趋势。 自从今年7月,高通发布了能在手机上运行的10亿参数大模型后,荣耀、苹果等厂商,也相继宣布要推出自身的“大模型”手机。 以手机为起点,将来的AI数据,将会越来越多地在摄像头、传感器、自动驾驶等终端侧进行处理。 而在这样的应用场景中,语音识别无疑更便捷、高效。 例如,AI语言模型可以让驾驶员可以通过语音控制车辆行驶。将驾驶员的语音指令转化为可执行的指令,例如启动、停止、加速、刹车等操作。 而类似于SIri那样存在于手机系统中的智能助手,也会优先考虑通过语音指令来进行控制。 由此可见,语音识别并非只是锦上添花,而是GPT-5进入终端侧的“标配”, 而通过在这一个个终端设备的下沉,GPT-5也将由此获得更多边缘化的、非语言的数据结构。 毕竟,大模型发展至今,能汲取的文本数据,已经差不多了,要想在通往AGI的路上再上一个台阶,这种“非文本”的数据,就显得至关重要。 02 挑战专家模型 除了上述特点外,OpenAI提交的文件中还提到:“GPT-5 可能还具备学习、分析、分类和回应数据的能力”。 从目前人工智能的发展趋势来看,这很可能是指GPT-5具备了类似智能体的主动学习能力。 而这样的能力,将会使GPT-5与以往只能被动地通过人类投喂数据,来学习新知识的模型相比,产生本质的区别。 具体来说,主动学习的能力,是指模型可以根据自身的目标和需求,自主地选择、获取和处理数据,而不是仅仅依赖于人类提供的数据。 这样可以让模型更有效地利用数据中的信息和知识,更灵活地适应不同的数据环境和任务场景,而不只是被动地接收和输出数据。 而这样的能力,在GPT-5面临一些比较陌生、垂直的领域时,就显得尤为重要。 一些特定的领域,比如医学、法律、金融等,通常有着自己特定的术语、规则和知识体系,对于普通的语言模型来说,可能难以理解和处理。 如果GPT-5具备了主动学习的能力,它可以自动地从网络上搜集和更新这些领域的相关数据,分析和分类这些领域的基本概念、重要原理和最新动态,以及回应这些领域的常见问题、典型案例和实际应用。 如此,可以让GPT-5更快地掌握这些领域的专业知识,更准确、高效地完成这些领域的相应任务。 而这一切,正是其迈向真正的通用大模型的关键。 因为如果GPT始终需要接入特定的“专家模型”,才能解决专业任务,那它就谈不上真正的“通用”。 因为这样会导致GPT对于不同领域和场景的智能能力存在差异和依赖,而且也会增加GPT与“专家模型”的沟通和协调成本,而不能保证在任何情况下都能实现高质量的服务。 此前,外媒 Semianalysis 就对今年3月发布的GPT-4进行了揭秘,曝光了OpenAI采用混合专家模型来构建GPT-4。 根据爆料,GPT-4 使用了16个混合专家模型 (mixture of experts),每个有 1110亿个参数,每次前向传递路由经过两个专家模型。 然而,更多的专家模型意味着更难泛化,也更难实现收敛。 这是因为每个专家模型都有自己的参数和策略,往往很难协调一致,进而使得GPT难以平衡和“顾全大局”。 而在具备了主动学习的能力后,GPT-5将有可能利用多模态的理解和推理能力,以及知识图谱和数据库,来分析和理解获取到的数据,并通过聚类算法和分类器,对相关数据进行关联和归纳。 如此,GPT-5就能根据不同的数据环境和任务场景,有效地利用数据中的信息和知识。 03 取代更多工作 如前所述,在扫清了语言障碍,并以便捷的语音识别功能进入终端侧后,GPT-5将通过持续的主动学习能力,不断汲取不同场景、领域和模态下的知识,进而向着AGI的道路高速前行。 可以预见的是,当具备了这样强大“通用性”的GPT-5,开始向各领域扩散后,除了少数具有数据壁垒的行业(如医疗)外,大部分垂直领域的大模型,都将会逐渐黯然失色。 因为说到底,相当一部分专家或垂直大模型,本质上是某些企业算力、数据不足,无法高攀“通用大模型”,而不得不退而求其次的产物(这在国内尤为明显)。 倘若一个通用大模型,凭借强大的学习能力,就能够精通大部分行业,那谁又会愿意繁琐地在不同的模型之间切换,并为不同的模型承担多份训练、使用成本呢? 从这点上来说,专家模型逐渐被通用模型取代,是人类在通往AGI道路上一个不可避免的历史过程。 而与此相伴的另一个现象,则是更多细分的、琐碎的工作被取代。 因为在有了更强大的通用大模型后,人们将会发现,其实很多岗位的工作内容,是可以被合并、被统合的。 产品经理和数据分析师就是一个可能的例子。 例如,在一个新产品开发的项目中,GPT-5可以根据给定的产品概念或需求,从网络上搜索相关的市场调研、竞品分析、用户画像等数据,并下载到自己的内存中。 之后,它会通过自己的多模态的理解和逻辑推理能力,以及知识图谱和数据库,来分析和理解获取到的数据。 在得到了相应的数据,并将其进行分类和组织后,GPT-5就会通过语言理解能力,从对话系统的反馈中学习相关的营销策略、用户反馈等信息,并将其与给定的产品概念或需求进行比较和评估。 如此一来,产品经理和数据分析师这两个岗位,就被高效地“合并”了。 而在通往AGI的未尽之路上,这样被合并和取代的岗位,还有无数种。 因此,一个通用性更强的GPT-5,对人类而言,既是生产力进步的福音,但同时也是行业大地震的前奏。 到了那时,许多尚不具备通用大模型能力,又缺乏行业壁垒的企业,将会如沙子堆起的城堡一样,脆弱地倒下。 而更多普通的个体,面对不断被取代的岗位,将会更深刻地感受到时代的不确定性……

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