经济观察网 记者 汪青 2021年最后一个月，处于续展前夕的宝付支付屡收监管罚单。 继12月7日因三项违规被罚58万元后，宝付网络科技（上海）有限公司（以下简称“宝付支付”）于12月13日再收305万元罚单。 12月13日，人民银行上海总部网站公布的一份行政处罚信息公示表显示，因未按规定履行客户身份识别义务，未按规定报送可疑交易报告，未按规定保存客户身份资料，与身份不明客户交易，宝付支付被中国人民银行上海分行处以罚款人民币305万元，责令限期改正。 此外，时任宝付支付副总经理陈志祥对公司未按规定履行客户身份识别义务、未按规定报送可疑交易报告及与身份不明客户交易负有责任，处以罚款11万元。 时任宝付支付风控负责人陈文练对公司未按规定履行客户身份识别义务及未按规定保存客户身份资料负有责任，处以罚款5.25万元。 而就在12月7日，因未确保交易信息的真实、完整、可追溯和在支付全流程中的一致性；未按规定设置收单银行结算账户；为不得开立支付账户的机构开立账户等违规行为，宝付支付被罚58万元，并责令整改。 对此，宝付支付对经济观察网记者表示，“此次日常检查发现的不足，将作为我们促进公司经营发展、提升管理能力的新动力，督促和指引我们更加积极主动适应行业的新变化、新特点，持续加大研发投入，不断完善风险管理系统，为用户提供安全、可靠、稳定的支付服务，切实保障消费者的合法权益”。 公开资料显示，宝付支付成立于2011年，同年获得由中国人民银行颁发的《支付业务许可证》，许可范围为全国范围内的互联网支付业务。在2016年续展成功后，将于今年12月21日进行第二次续展。 针对续展情况，宝付支付表示，续牌工作在正常流程中，如有进展，我司会及时发布官方消息。 值得一提的是，在互联网金融爆发式发展的过程中，宝付支付曾为多家互联网金融提供支付服务。此后，随着互金“跑路”“爆雷”等风波不断，行业逐渐陷入沉寂。而为互金公司提供支付服务的宝付支付，也深陷用户投诉旋涡中。 据媒体报道，在2019年警方全链条打击“套路贷”时，发现宝付支付为“套路贷”提供支付通道，还与关联公司新颜科技合作提供数据支持。 记者查阅第三方投诉平台发现，截至12月13日，用户对宝付支付投诉量达2676条，投诉原因主要聚焦在“恶意扣款”“无故扣款”等方面。

经济观察网 记者 黄蕾 12月13日，中国香港——科勒资本(Coller Capital)发表新一期《全球私募股权晴雨表》（以下简称“报告”），研究了全球102位私募股权基金投资者于2021年9月28日至11月9日的观点。 报告主要提出了五大观点：一是投资者认为，社会压力将促使私募股权行业自我调整；二是投资者认为在投资组合公司更广泛实行雇员激励计划有助提高私募股权投资回报；三是三分之一的亚太地区LP曾因为ESG理由拒绝承诺出资；四是投资者日渐将查看GP团队人员的社交媒体账号视作尽职调查的一部分；五是过半LP正努力提高其作为共同投资伙伴的吸引力。 具体来看，报告显示，养老基金、保险公司与资产管理公司等私募行业的重要资金来源对私募股权投资模式深信不疑。接近百分之九十的LP认为，大部分的中小型上市公司在发展过程中均可能受惠于私募基金持股。同时绝大部分的LP认为，如正寻求上市的私营企业拥有私募基金背书，将会令投资者对其中短期发展前景持更正面态度。 尽管如此，LP也认为私募行业需要继续寻求发展。在大部分LP看来，单纯的合法合规运作已经不再足够，而社会压力将促使私募股权行业进行自我内部调整。科勒资本首席投资官Jeremy Coller表示:“私募股权投资行业放任自流的日子已经一去不返。私募股权行业的体量之大，已令社会无法忽略。私人投资市场的‘私人’属性正不断减弱，而我们需要决定如何回应这一趋势。” 几乎一半的LP认为，在投资组合公司更广泛实行雇员激励计划有助提高私募股权投资回报。 报告显示，不同区域的LP对环境、社会、企业管治(“ESG”)的取态各异，约三分之一的亚太地区LP与四分之一的北美LP曾因为ESG理由拒绝承诺出资，该比例在过去五年间均保持稳定。但这一比例在欧洲LP间大幅增长，从2016-17年冬季版《晴雨表》的三分之一，增加至本期《晴雨表》的超过一半。然而，北美和亚太地区投资者对此的取态则未有显著变化，分别保持在大约四分之一和三分之一的水平。 报告也发现，LP普遍预期私人投资市场将面临更严谨的监管措施。大部分LP预计他们会在海外面对更多的监管。另外，达一半的北美LP估计他们在其国内市场面对的监管措施会有所增加。 新冠疫情也为投资者执行尽职调查的方式带来了长远的改变。过去的18个月，将近一半的北美和欧洲LP向他们从未亲身见面的普通合伙人(下称“GP”)作出了首次出资承诺。大约三分之一的北美和欧洲LP指出他们在未来18个月内也可能会这样做。后者的比例在亚太地区投资者中也上升至50%。 尽管如此，这并不代表投资者尽职调查弱化了对个人的关注。有三分之二的LP指出，他们已经开始或有意将查看GP团队人员的社交媒体账号作为调查的一部分。 网络安全问题也受到了LP的重点关注。接近十分之一的LP说他们曾经遭受过网络攻击(该比例较2017年夏季版《晴雨表》的数据增加接近一倍)。有三分之二的LP预估他们的机构有可能在未来五年内遭受网络攻击。 当投资组合所面临的风险增高，投资者也会采取相应的行动。接近四分之三的LP计划在未来数年内要求其GP的管理公司进行网络安全风险评估，同时近一半的LP计划对其投资组合公司提出同样的要求。 LP对共同投资的兴趣也正不断增长——过半LP称他们正努力提高作为共同投资伙伴的吸引力。几乎所有的LP都正努力加快他们的决策速度，同时近半数在通过其他方式加强自身的吸引力。

文｜《财经天下》周刊 张可心 编辑｜杨洁 跨国食品饮料巨头百事公司，在国内市场的本土化经营上又进了一步。 近日，百事公司任命本土职业经理人谢长安女士为大中华区首席执行官，全面负责大中华区饮料、休闲零食和谷物品类全方面的业务，直接向百事公司亚太区CEO陈文渊汇报。 过去多年，百事公司大中华区首席执行官一职一直由亚太区CEO兼任照看，此次单独设立大中华区CEO一职，并派遣本土职业经理人任职，足见百事公司对于中国市场的重视。 据百事公司介绍，谢长安毕业于美国西北大学商学院并获得工商管理硕士，曾任万宁中国行政总裁及麦肯锡公司副董事等职务。自2010年加入百事公司后，担任过大中华区食品业务高级副总裁兼总经理等。2012年，谢长安女士在大中华区领导并设立了电商团队，使得百事公司成为行业内最早进入该领域的食品和饮料企业之一，业务取得连年增长。 自1981年在中国生产第一瓶百事可乐开始至今，百事公司在中国的发展历程已正式迈入“不惑之年”，同时中国市场也成为百事公司除北美市场之外最重要的国际市场之一。数年来，百事公司推出了众多中国市场专属产品，如桂花味百事可乐、烧烤味薯片及桂格的五黑燕麦等。在2020年2月，百事公司还以近50亿元收购中国本土零食品牌百草味，表明了其在中国市场积极扩展赛道的决心。 谢长安上任后也曾在采访中表示：“百事公司新发展阶段主要有两大需求，一是加速大中华区业务的增长，再而加速组织能力迭代并加深整体人才储备。与此同时，这也凸显了百事公司对于中国本土人才队伍的信心，以及中国市场的重要战略地位。” 对此，中国食品产业分析师朱丹蓬向《财经天下》周刊表示：“百事公司独立大中华区首席执行官一职，可以使得其更具有决策权，有利于公司整体资源下沉，未来将有助于提振公司大中华区业绩。”

12月10日，今日，华为方面宣布，12月7日，搭载“天算星座”计算载荷的卫星成功发射，这是首颗具备云原生边缘计算能力的卫星。 目前，卫星在轨稳定运行，这也是华为云云原生首次在太空得到验证。 据悉，华为云“云边一体”方案在太空成功验证后，方案将批量部署在“天算星座”一期的6颗卫星中，在太空中形成协同计算网络，未来有望更好地服务于应急通讯、生态监测、防灾减灾、城市建设等。 那么卫星是如何帮助救灾的？云原生边缘计算能帮助卫星做什么？华为云分布式云原生在其中有什么作用？华为云云原生边缘计算能力有哪些实际应用？华为云通过一段视频进行了详解。 据介绍，“天算星座”计划，由北京邮电大学深圳研究生院与天仪研究院共同发起，华为云作为首批合作共建单位，将边缘计算与卫星计算平台融合，使得卫星在太空中可同时调用边缘和中心云的资源并具备AI能力和多任务处理能力。 测试数据显示，通过卫星与地面站协同推理，计算精度提升了50%以上，卫星回传数据量可减少90%，卫星将进入云原生时代。

作者 | 程茜 编辑 | 心缘 2021年，AI芯片战场依然烽火连天，但国内外却呈现出两番光景。 在国内，BAT互联网大厂自研AI芯片均已揭晓，超40家AI芯片企业今年拿下新融资。地平线、黑芝麻智能、燧原科技、壁仞科技、昆仑芯、摩尔线程等企业的估值均超100亿人民币。高额融资、新品发布、量产成绩公布等不胜枚举。 相比国内的繁荣，欧美AI芯片的多数风头却被科技巨头占据，英伟达在云端训练市场风光无二，英特尔继续主导推理市场，率先闯进独角兽阵营的欧美AI芯片独角兽仅有6家。 AI芯片，这一互联网巨头们争相布局的硬科技领域，为何在国外市场没有掀起大量融资浪潮？我们从其核心团队、融资情况、发布产品等信息进行了梳理。 这6家独角兽集中成立于2016-2017年，分别是拿到谷歌、英特尔投资的SambaNova Systems，凭借全球最大晶圆级芯片爆红的Cerebras Systems，英国唯一AI芯片独角兽Graphcore，由谷歌TPU初始团队创立的Groq，芯片大神Jim Keller加盟的Tenstorrent以及以色列的AI芯片独角兽Hailo Technologies。 ▲截止2012年12月欧美AI芯片六大独角兽公司融资、产品情况（以上整理自公开网络信息，如有错漏，欢迎沟通指正） 凭借领先的创新技术与落地进程，这6家欧美AI芯片独角兽代表，正将影响力辐射至全球科技圈。 一、SambaNova：甲骨文元老、斯坦福教授创立，获谷歌英特尔投资 6家独角兽中，SambaNova Systems估值最高，最新一轮融资总额也遥遥领先。 这家美国的AI芯片公司成立于2017年，总部位于美国加州帕洛阿尔托，2019年春季已发布第一款Cardinal云端训练芯片，落地于美国阿贡国家实验室、美国能源部旗下国家核安全管理局（NNSA）等多个研究机构。 值得一提的是，投资SambaNova Systems的投资方不仅包括活跃的投资机构日本软银、淡马锡等，还有谷歌、英特尔等知名科技巨头。 ▲SambaNova Systems融资情况（以上整理自公开网络信息，如有错漏，欢迎沟通指正） 今年4月，该公司获得最新一轮6.76亿美元的D轮融资，融资后估值超过50亿美元，一举跃升欧美估值最高的AI芯片公司。 SambaNova Systems由曾在甲骨文任职的罗德里戈·梁（Rodrigo Liang）以及斯坦福大学教授昆勒·奥鲁克顿（Kunle Olukotun）、克里斯·雷（Chris Ré）联合创办。 ▲SambaNova Systems创始人昆勒·奥鲁克顿（左）、罗德里戈·梁（中）、克里斯·雷（右） 其中奥鲁克顿是斯坦福大学芯片多处理器项目的负责人，雷是斯坦福大学计算机科学系副教授、麦克阿瑟天才奖的获得者，并在统计机器学习小组和斯坦福大学AI实验室开展研究工作。 2021年4月，SambaNova Systems推出了其第二代云端AI芯片可重构数据流单元Cardinal SN10 RDU，包含400亿晶体管，采用台积电7nm制程，由一系列可重构节点组成，用于数据存储和交换。每个Cardinal芯片有6个控制器用于内存，可实现153 GB/s的带宽，8个芯片以全配置连接。 ▲SambaNova Systems第二代云端AI芯片Cardinal SN10 RDU SambaNova Systems的AI芯片并不会单独出售，而是作为一种安装在数据中心上的解决方案配套出售。目前其SambaNova Systems的旗舰产品是订阅型的AI服务平台SambaNova DaaS，与其集成软件和硬件系统平台DataScale一起使用。 ▲SambaNova Systems AI服务平台SambaNova DaaS SambaNova Systems的AI芯片以及它的客户在很大程度上仍处于保密状态。其产品自2020年以来已进入美国能源部下属的劳伦斯·利弗莫尔国家实验室和阿贡国家实验室。SambaNova Systems主要是根据客户需求定制产品，并提供一套默认的网络和管理功能，并由SambaNova Systems进行远程管理。 二、Cerebras：打造全球最大芯片，今年解锁“人脑级”AI模型 2019年8月，美国硅谷创企Cerebras Systems推出的世界最大芯片引爆芯片圈。今年4月，这家公司推出了巨芯二代WSE-2，可处理超级计算任务，搭载WSE-2芯片的AI超算系统CS-2也同期发布。 这家以巨型芯片闻名的独角兽公司成立于2016年，总部位于美国加州洛斯阿尔托斯。就在今年11月10日，Cerebras Systems宣布，获得2.5亿美元F轮融资，总融资额达到7.5亿美元，投后估值超40亿美元。 ▲Cerebras Systems融资情况（以上整理自公开网络信息，如有错漏，欢迎沟通指正） Cerebras Systems由加里·劳特巴赫（Gary Lauterbach）和安德鲁·费尔德曼（Andrew Feldman）联合创立。 值得一提的是，加里和安德鲁曾经还联合创办了专注于超高密度计算机服务器业务的Seammicro公司，这家公司在2012年被AMD以高达3.57亿美元的价格收购。 ▲Cerebras Systems创始人安德鲁·费尔德曼（Andrew Feldman）（左）和加里·劳特巴赫（Gary Lauterbach） 今年4月，Cerebras Systems又推出了巨芯二代Wafer Scale Engine 2（WSE-2），该芯片为超级计算任务而构建，具有破纪录的2.6万亿个晶体管和85万颗AI优化内核，大小类似餐盘，采用台积电的7nm工艺。 ▲Cerebras第二代芯片WSE-2 今年8月，Cerebras Systems宣布推出世界上第一个人类大脑规模的AI解决方案，一台CS-2 AI计算机可支持超过120万亿参数规模的训练。相比之下，人类大脑大约有100万亿个突触。 此外，Cerebras Systems还实现了192台CS-2 AI计算机近乎线性的扩展，从而打造出包含高达1.63亿个核心的计算集群。 ▲Cerebras Systems人脑规模AI解决方案的技术组合 目前，Cerebras Systems的AI超算系统CS-2只有少数客户可以使用，它的客户集中于军事、实验室等。Cerebras Systems重量级客户包括美国阿贡国家实验室、劳伦斯利弗莫尔国家实验室、匹兹堡超级计算中心、爱丁堡大学的超级计算中心、葛兰素史克、东京电子器件等。 三、Graphcore：英国唯一AI芯片独角兽，与阿里、百度建立合作 作为闯入中国AI芯片市场的少数国外独角兽之一，Graphcore已经与阿里巴巴、百度建立合作。该公司为阿里巴巴的HALO专门定制代码，并加入了百度的飞桨硬件生态联盟。 这家公司还是英国的唯一一家AI芯片独角兽。Graphcore成立于2016年，总部位于英国布里斯托尔。2020年7月，Graphcore推出第二代云端训练芯片GC200。 最新一轮融资后Graphcore估值达27.7亿美元，这使得它成为欧洲市值最高的芯片初创公司。 此前，Graphcore高级副总裁、中国区总经理卢涛在接受芯东西等媒体采访时谈道，当下Graphcore面临唯一的巨头挑战是英伟达。而Graphcore和英伟达的渊源不止于此，Graphcore的创始人Nigel Toon此前创立的芯片公司Icera，于2011年被英伟达收购。 ▲Graphcore的联合创始人Nigel Toon（左）和Simon Knowles Graphcore此前共经历了6轮融资，最新一轮融资在2020年12月29日公布，融资金额高达2.22亿美元，是6笔融资中金额最高的。Graphcore已经获得超过4.5亿美元的融资，战略投资者不乏宝马、博世、戴尔、微软、三星等各行业巨头。 ▲Graphcore融资情况（以上整理自公开网络信息，如有错漏，欢迎沟通指正） Graphcore的AI芯片为智能处理单元IPU，采用自研大规模并行同构多核架构，包含1216个独立IPU核心。 Graphcore研发的GC200芯片基于7nm工艺，最多可以连接64000个芯片来创建一个巨大的并行处理器，其计算能力约为16 exaFLOPS。这样的系统将能够支持具有数万亿个参数的AI模型。 基于第二代IPU芯片GC200，Graphcore还构造了大规模系统级产品IPU-M2000以及模块化机架规模解决方案IPU-POD系统。 Graphcore的IPU-POD系统可以将AI计算和服务器进行分解，以优化其解决方案为不同的AI工作负载提供最高性能。 ▲Graphcore的大规模系统级产品IPU-M2000 值得注意的是，Graphcore也开始在中国市场大展拳脚。Toon曾在接受采访时说，中国是支持Graphcore AI计算应用增长最快的市场，并正式定名为“拟未科技”。Graphcore将与中国的生态联盟共同推广新的AI应用程序，并帮助建立行业标准。 在去年5月的Wave Summit 2020深度学习开发者峰会上，Graphcore宣布成为百度飞桨硬件生态圈共建计划伙伴之一，加速机器视觉、自然语言处理等算法模型与硬件的适配与落地。 四、Groq：主攻计算机视觉，前谷歌TPU团队创立 2016年底，谷歌TPU核心团队中乔纳森·罗斯（Jonathan Ross）悄悄离职，与同样出身谷歌的道格拉斯·怀特曼（Douglas Wightman）在美国加利福尼亚创立了一家机器学习系统公司。这家公司就是美国的独角兽AI芯片初创公司Groq，它成立于2017年，总部位于美国加州山景城。 最新一轮融资完成后，该公司估值已超10亿美元。 谷歌的TPU团队负责研发用于加速机器学习的定制芯片，曾帮助软件程序AlphaGo（阿尔法狗）击败传奇围棋玩家李世石。而Groq的创始团队中有8名都出身于谷歌的TPU核心团队。 ▲Groq创始人乔纳森·罗斯 此前，Groq共经历4轮融资，2021年4月，Groq获得最新一笔融资，金额为3亿美元，由Tiger Global Management和亿万富翁Dan Sundheim投资。该公司前4轮融资总额仅为6230万美元，新一轮融资完成后，其融资总额达到3.623亿美元。 ▲Groq融资情况（以上整理自公开网络信息，如有错漏，欢迎沟通指正） 2019年11月，Groq推出了张量流处理器TSP架构，该架构是世界上第一个能在单个芯片上每秒执行1000万亿次（1000 TOPS）操作的芯片架构，专门针对计算机视觉、机器学习和其他AI相关工作负载的性能需求而设计。 Groq的TSP架构受软件优先的启发，能够实现实现计算灵活性和大规模并行性。目前已经在x86和非x86系统的客户站点上运行。 同时期，Groq推出了其首个云端推理芯片GroqChip，可以实现16个芯片间互连和230 MB SRAM，灵活集成到嵌入式应用中，算力可达750 TOPS。 GroqChip还使用TSP架构，使其能够在内存中存储更多的模型，以高计算性能处理数据，这使得它非常适合从大型数据集进行推理。 除此之外，该公司坚持“以软件为先”，其编译器能处理硬件中的控制功能，例如执行计划等。Groq的软件还可精心编排所有数据流和所需时序，以确保计算不会出现停顿，并在编译时完全可预测延迟、性能和功耗。 ▲Groq的产品架构 2020年，美国阿贡实验室的科学家们使用GroqChip创建了SARS-CoV-2病毒的机器学习模型。 第一代芯片发布后，Groq称正在研发第二代新型芯片，但截至现在，还没有检索到二代芯片的相关信息。 罗斯谈到，机器的学习效果是具有随机性的，想要他们正确应对各种复杂的情况是非常困难的，当随机情况发生的时候，需要完成所有可能的计算，才能达到机器学习的最优化，这使得执行起来的成本大大增加。而Groq的芯片构架就可以为机器学习和AI应用带来客观的性能提升。 五、Tenstorrent：兼顾高算力和可扩展，获芯片大神加盟 传奇芯片设计大神Jim Keller去年6月从英特尔辞职后，今年1月宣布加盟加拿大AI芯片创企Tenstorrent，担任CTO兼总裁。 手握本科学历的Jim Keller，人送外号“硅谷游侠”，1998年从业以来，20年间辗转于多家大型科技公司，不乏AMD、苹果、特斯拉、英特尔等顶尖企业，这位技术大牛不断革新半导体行业的发展，屡屡研发出里程碑式的芯片。 2020年6月，这位业界传奇人物从英特尔离职，他的去向备受业界关注。但出乎多数人的预期，这个答案在今年1月揭晓——Jim Keller选择加盟了一家AI芯片公司Tenstorrent。 之所以做出这样的选择，Jim Keller在接受外媒专访时予以回应：“目前爆发性增长的AI芯片领域，Tenstorrent更像是一张白纸。我在公司中拥有大量股权，公司CEO Ljubisa Bajic也是我的老朋友，无论是基于财务还是对朋友的承诺，我都会选择暂时待在这里。” ▲Jim Keller（左）和Tenstorrent创始人Ljubisa Bajic Tenstorrent于2016年创立，总部位于加拿大多伦多市。最新一轮融资完成后，这家公司的估值达到了10亿美元的级别。2020年4月，Tenstorrent推出其第一款AI芯片Grayskull，可以兼顾AI训练和推理任务。 Tenstorrent此前共经历4轮融资，最新一轮融资在2021年5月20日，完成了超过2亿美元资金的C轮融资，由私募股权机构富达管理（Fidelity Management）领投。 ▲Tenstorrent融资情况（以上整理自公开网络信息，如有错漏，欢迎沟通指正） 2020年4月7日，Tenstorrent发布其首款AI芯片Grayskull。同年年底，Grayskull开始量产，并逐渐向早期客户出样。 Grayskull处理器配备Tenstorrent定制的Tensix能够提供368 TOPS。每个Tensix核心具备完全C++可编程、多线程、前端功能；高面积和功率效率矩阵计算引擎；强大灵活的SIMD引擎等。 ▲Tenstorrent推出的第一代AI芯片Grayskull 相较市面上现有AI芯片产品，Grayskull不仅能兼顾高算力和低能耗，还具备高度可扩展的特点，可扩展到10万个节点，支持从小型嵌入式设备到大型数据中心的AI推理和训练任务。 Tenstorrent的研究人员设计了一个能实现细粒度条件执行、动态稀疏处理的完全可编程体系结构，可将较大数据组的复杂计算任务分解成多个较小数据组的计算，由芯片上的各个内核进行独立的处理。 其研究人员称，该处理器新的架构方法将通过适应模型的确切输入并紧密集成计算和网络，使处理器能够随着AI模型的持续增长而扩展。 2021年6月，外媒SemiAnalysis报道，Tenstorrent正在研发的第二代AI芯片Wormhole，将更注重训练而不是加速，并捆绑在16×100 G以太网端口交换机中。 Jim Keller加盟后谈道，Tenstorrent的目标是将高性能的AI芯片与一种新方法相结合，利用AI来优化低级软件功能，通过这种被称为Software 2.0的方法来提高效率和运算速度。Jim Keller将为Software 2.0提供所需的硬件解决方案。 六、Hailo：以色列独角兽，中国资本参投 以色列AI芯片独角兽Hailo Technologies成立于2017年，总部位于特拉维夫，主打为边缘设备提供数据中心性能。以色列国防军以黑科技著称，是以色列科技界的中坚力量，Hailo Technologies的创始人奥尔·达农（Orr Danon）就来自以色列国防军精英技术小组。 ▲Hailo Technologies的创始人奥尔·达农 今年完成最新一轮融资后，Hailo Technologies的总估值约为10亿美元，正式晋升独角兽企业。 此前，有中国投资公司上海耀途资本参投，这家投资公司聚焦物联网、大数据、云计算及AI领域。 该公司共经历4轮融资，最新的一轮是2021年10月12日，融资金额为1.36亿美元，其融资总额已经达到2.239亿美元。 ▲Hailo Technologies融资情况（以上整理自公开网络信息，如有错漏，欢迎沟通指正） 目前Hailo已推出一款AI推理芯片Hailo-8及M.2和Mini PCIe加速模块，分别在2019年5月和2020年10月推出，AI推理芯片Hailo-8已经实现量产。 2019年5月，Hailo Technologies发布了超性能创新架构AI芯片Hailo-8，该芯片性能高达26 TOPS，并且具有超小的面积和功耗，芯片尺寸均小于1美分。 ▲Hailo Technologies推出的AI芯片Hailo-8 Hailo Technologies的Hailo-8深度学习芯片可在边缘提供数据中心级芯片的性能，同时在尺寸、性能和功耗方面击败竞争的边缘处理器。 2020年10月，Hailo Technologies宣布推出基于Hailo-8芯片M.2和Mini PCIe高AI加速模块，该公司称已经与富士康展开合作，将M.2模块整合到其 “BOXiedge”边缘计算平台中。 IBM、英特尔、三星电子、阿里巴巴等跨国科技巨头已经在研发过程中注意到了该公司的技术，它们已经有部分技术引用了Hailo Technologies公司的专利。 今年10月，Hailo Technologies称正在努力将其芯片构建到原始设备制造商（OEMs）和一级汽车公司的产品中，这些领域包括先进的驾驶辅助系统以及机器人、医学、智慧城市和家庭等。 结语：AI芯片产品各异，创企如何突出重围？ 经过四五年的磨砺，这6家欧美AI芯片独角兽的自研芯片产品已经开始走向落地。可以看到，多家的首批客户集中于大型实验室，商业化程度还相对有限，其中Graphcore已率先发力中国市场。 与此同时，系统化已经是今年AI芯片产业呈现的一大趋势。AI芯片独角兽在其自研芯片的基础上，已经陆续打造从板卡、服务器、软件到集群的更完整系统级解决方案，并公布更多的应用案例，来展现其技术实力和商用价值。 相比国内，欧美AI芯片创企面临的生存压力往往更甚，它们直面英伟达、英特尔等芯片巨头已经构筑的深厚生态壁垒，又缺少国产化替代等外部环境特定的激励，此前有些AI芯片创企已经被巨头企业收购，也曾有明星企业走向破产重组。 作为AI技术的底层驱动，AI芯片行业发展态势不可逆转，更多半导体大公司、互联网巨头和创业公司开始布局这一领域。而如何在一众强手中突出重围，将是AI芯片企业们面临的关键考验。

导读 小鹏 N5 内饰首次曝光，主打 B 端市场 广汽三菱纯电 SUV 阿图柯正式下线 东南汽车发布全新品牌 Logo 福特 CEO：公司更需要电池而不是半导体芯片 大众加码千亿美元，主攻软件和电动汽车 欧洲汽车供应商协会：电动化将致 50 万人失业 德国批准 L3 级自动驾驶上路，奔驰成为首家获批车企 小鹏汽车 XPILOT 智驾分正式上线 莱科宁：将会怀念 F1 中的友谊 保时捷发布了一辆虚拟赛车 今日话题：你们喜欢皮卡吗？ 小鹏 N5 内饰首次曝光，主打 B 端市场 今年 6 月，在工信部申报名单中出现了一辆名为小鹏 N5 的轿车，其尺寸与 P5 相同，定位低于 P5，主打 B 端市场。 外观上，小鹏 N5 取消了横贯两端的一体式头灯，下方的激光雷达开口也消失不见，尾部造型则与 P5 相仿。 对于这辆小鹏 N5 的内饰，网友@德卤爱开车日前在社交平台上进行了曝光。 ▲图片来自微博网友@德卤爱开车 可以看到，对比小鹏 P5，N5 在内饰上省略了大量细节，中控屏幕也从原来的 15.6 英寸大屏换成了成本更低的小屏，仪表盘的尺寸也有所减小。 动力方面，小鹏 N5 同样搭载了一台峰值功率为 155kW 的永磁同步电机，采用来自宁德时代的磷酸铁锂电池。 ▲小鹏 P5 内饰 不知道会在哪家网约车平台打到这辆车呢？ 广汽三菱纯电 SUV 阿图柯正式下线 今天，广汽三菱首款纯电动 SUV——阿图柯（AIRTREK）于工厂正式下线，新车已于广州车展开启预售，预计 2022 年 3 月正式上市。 新车为埃安 AION V 的同平台产品，其外观融合了三菱汽车「Dynamic Shield」的家族式设计语言，棱角分明，内饰也要更为硬朗。 根据此前工信部信息，新车有 135kW/165kW 两种动力可选，采用三元锂电池，续航 520km。 价格有点小贵，但它的外观和内饰都要更为出彩。 东南汽车发布全新品牌 Logo 日前，东南汽车在品牌焕新见面会上正式发布了全新品牌 Logo。相比此前的「鹏鸟」造型，新 Logo 看上去更像是一只正面展翅的鹏鸟，更具现代感。 ▲东南 DX9 新 Logo 将率先搭载于全新 DX9，新车采用与过去完全不同的设计风格，前脸拥有盾型格栅和上扬的大灯组，下方的四点式雾灯也让新车的精致感有所提升。 与此同时，官方还发布了东南 N7、东南 A7 两款全新概念车型，分别代表东南汽车未来在跨界 SUV、电动车领域的设计理念。 ▲东南 N7 自从三菱退出后，东南汽车的销量日渐低迷，此次焕新见面会能否挽回其品牌形象，只有市场能够给出答案。 福特 CEO：公司更需要电池而不是半导体芯片 问题在于电池。 福特汽车 CEO 吉姆·法利（Jim Farley）昨日在接受 CNBC 采访时表示，福特对电池的需求高于半导体芯片。 此前，福特在 F-150 Lightning 电动皮卡的预定量达到 20 万辆后宣布停止接受预定，因为这已经达到公司产能的两倍多。法利称：「芯片对电动汽车固然重要，但现在电池是我们面临的首要问题。」 目前，福特正在「不惜一切代价」将 F-150 Lightning 的产能翻番。 倘若电动汽车的需求超过锂等关键材料的预期供应，整车厂将会面临极大的压力。 大众加码千亿美元，主攻软件和电动汽车 昨日，大众汽车在集团监事会会议中表示，他们将在未来五年内投资 890 亿欧元（1009.6 亿美元）用于电动汽车和数字化等未来技术，以缩小与特斯拉的差距。 同时，大众汽车声称，对于上述技术的投资占其总资本支出计划的 56%，其总投资计划为 1590 亿欧元。 大众汽车监事会主席潘师（Hans Dieter Poetsch）（华尔街见闻） 翻译过来就是：我们有钱。 欧洲汽车供应商协会：电动化将致 50 万人失业 欧洲汽车供应商协会（European Association of Automotive Suppliers）近日对近 100 家公司进行的一项调查显示，如果欧盟计划到 2035 年有效禁止燃油汽车，将有 50 万人面临失业风险。 根据欧洲汽车供应商协会的调查，在这 50.1 万个岗位中，超过三分之二将在未来五年内消失，这将使大规模失业造成的「社会和经济影响」难以缓解。 对于类似言论，大众 CEO 迪斯曾表示：「车子的很多地方都没变，他们仍然有座椅、油漆、车身、内饰、车轮。」 但不可否认的是，电动汽车的配套产业确实更少了。 德国批准 L3 级自动驾驶上路，奔驰成为首家获批车企 梅赛德斯-奔驰周四宣布，德国联邦机动车管理局（KBA）正式批准该公司的 L3 级自动驾驶系统「Drive Pilot」上路。 依据国际安全要求 UN-R157《自动车道保持系统》，KBA 认为梅赛德斯的 L3 级自动驾驶系统符合规定。根据奔驰的规划，S 级和 EQS 两款旗舰车型将率先配备 Drive Pilot 系统。 目前，UN-R157 法规的缔约国有欧盟国家、英国、日本、韩国、澳大利亚等，也因如此，奔驰的 L3 级自动驾驶车辆可以在这些国家销售。 在进入 L3 级自动驾驶状态后，驾驶员不但可以解放双手双脚，其双眼也能离开道路，一些在手动驾驶时被限制使用的应用程序，也可以在 L3 级自动驾驶过程中开启。 由于 UN-R157 法规规定，L3 级自动驾驶的最高速度为 60km/h，一旦超过这一速度，车辆将退回为 L2 级自动驾驶，此时事故责任方将由车企变为驾驶员。 配备 Drive Pilot 自动驾驶系统的奔驰 S 级拥有大量传感器，包括摄像头、激光雷达、毫米波雷达、超声波雷达等共 26 个传感器，驾驶员可以通过方向盘上的按钮开启 L3 级自动驾驶功能。 而作为老牌车企的代表，奔驰让传统车企再次站到了台前。 小鹏汽车 XPILOT 智驾分正式上线 业内首个智能辅助驾驶安全体系小鹏汽车 XPILOT 智驾分（Beta 版）昨日正式上线。 据悉，小鹏车主进入小鹏 App 并打开「XPILOT 平台」就能实时开启智驾分，用户首次完成小鹏汽车智能辅助驾驶安全考试，即可获得智驾分。 智驾分初始分值为满分 100，更新周期为 12 个月，从车主首次绑定车辆的日期起计算。 小鹏汽车将在车主授权下，通过 4 个指标评估车主的智驾行为是否符合 XPILOT 使用规范，用户出现不当操作时，个人智驾分将隔天发生分值变动，并收到智驾安全提醒及相关安全学习内容。 规范使用辅助驾驶功能还是很重要的。 莱科宁：将会怀念 F1 中的友谊 本周末，41 岁的芬兰车手基米·莱科宁（Kimi Räikkönen）将会迎来他的最后一站 F1 大奖站，本站比赛过后，这位世界冠军将正式退役。 我遇到了很多很好的人，我们之中有一些成为了朋友并且建立了友谊。通常来说，我们总是很忙，这不是一个会说「我们是朋友」的地方，也不是一个真正有时间可以做自己想做的事情的地方。如果我们愿意，我们可以在撇开所有麻烦的事情之后碰面。 另外，他表示自己另外会想念的事情就是赛车，但还有很多其他的比赛，它们可能会更有趣、更纯粹。 这位在围场里呆了二十年的老人竟然要退役了。 保时捷发布了一辆虚拟赛车 保时捷最近发布了一辆「来自未来的虚拟跑车」，这辆车将会在明年 3 月推出的赛车游戏《Gran Turismo 7》中亮相。 新车的宽高比十分夸张，低趴流畅的车身运动感十足。其尾部配备了贯穿式尾灯和可点亮的品牌 Logo，下方还配有夸张的大型扩散器。 虽然是一辆虚拟赛车，保时捷还是在内饰设计上花了心思的。 这辆虚拟赛车不仅拥有悬浮式仪表盘和四辐式赛用方向盘，还采用了大量碳纤维和钛合金材质。整体而言，既保留了保时捷品牌的许多经典元素，同时也极具未来感。 保时捷认为，在游戏世界中更多地提升活跃度对他们来说具有战略意义。 无论是真实的还是虚拟的赛车运动，都是我们运动 DNA 的一部分。 今日话题：你们喜欢皮卡吗？ 海外汽车媒体 CARBUZZ 昨天发布了一组起亚全新皮卡的假想图。 ▲图片来自：CARBUZZ 有别于我们印象中的皮卡，这辆起亚显得十分紧凑、时尚，设计灵感应该来源于起亚 Sportage。 ▲图片来自：CARBUZZ 今天董车君确实被这辆车吸引了，不仅颜值到位，还能拉货。只可惜，将皮卡作为通勤用车，在部分城市里还是存在着诸多不便。 如果可以，你们会选择皮卡吗？

作者 | 高歌 编辑 | 漠影 芯东西12月10报道，近日，国产视觉AI芯片公司肇观电子推出了基于NE-D163A芯片的深度3D AI相机Feynman。 NE-D163A芯片是肇观电子在今年1月份推出的第二款D系列3D视觉芯片，具有高精度3D深度计算能力、支持200余种通用数学计算和较高的AI计算能力。 在这款芯片加持下，Feynman系列智能深度相机采用主动双目视觉技术，在室内外各种场景均能生成高帧率和高精度的深度图，同时支持端侧AI算法的部署，能够帮助机器人、安防、AR/VR等行业的厂商实现精确定位、避障和分析等需求。 芯东西采访到了肇观电子创始人兼CEO冯歆鹏，就Feynman相机研发背后的故事，以及肇观电子对于智能深度相机赛道看法进行了深入地探讨。 ▲肇观电子创始人兼CEO冯歆鹏 一、多部门协同，自主研发相机助力客户AI落地 Feynman系列相机的诞生还要从NE-D163A芯片说起。该芯片具备高AI算力和高精度3D深度计算能力，支持200余种通用数学计算。 简单来说，NE-D163A芯片在机器人上，可以消除传统近距离盲区，提供周边障碍的位置和距离；在近距离的人脸识别中，假如被测人员张嘴，NE-D163A可以精确识别嘴内外的深度不同。 ▲肇观电子NE-D163A视觉AI芯片 芯片很好，也满足了机器人、AR/VR、安防、工业等不同行业的痛点。但是在AI视觉这一新的赛道，相应的模组厂商和系统厂商都不成熟，找上门的终端客户需求也不尽相同。 冯歆鹏称：“市场的反馈是，有的客户是有能力自己研发基于芯片的产品，有些客户希望能拿到一个半成品（不光是提供芯片），有些客户就希望拿到一个相机，然后进一步推动他们产品的研发。” 最终，为帮助终端客户实现快速AI落地，肇观电子决定自己做一款3D视觉+AI的智能深度相机。这个决定并不简单，一款合格的智能深度相机除了芯片，还需要面对传感器光路设计、软硬件结合、平衡系统功耗等不同的挑战。 可以说做一款智能深度相机，肇观电子要打通一整条产业链，而上一个这么做的是家大业大的英特尔。就算是英特尔，最近也为了专注芯片制造等核心业务，正在缩减RealSense深度相机业务规模，甚至会关停其部门。 ▲英特尔RealSense D435（左）与Feynman M1（右） 在产品之外，肇观电子的客户涉及各个不同的行业，仅机器人就既有用于内蒙古强烈光照环境下的智能采集机器人，也有用于冷库中的物流机器人，对环境要求可谓是天差地别。如何挖掘客户需求进行精准地描述，最后加以解决是一个关键的挑战。 冯歆鹏透露，为了解决种种挑战，肇观电子动员了很多部门进行研发，最终在NE-D163A芯片的基础上自主完成了算法、光路、硬件、软件、结构、认证等各方面的设计研发。 二、自带高算力AI芯片，低成本、功耗产生高清深度图 作为芯片公司的肇观电子，最大化地发挥出了NE-D163A芯片的性能优势。NE-D163A芯片作为主控芯片，内嵌几何和深度引擎DEP、AI加速引擎NPU和视觉加速引擎DSP。 在芯片的加持下，Feynman相机自带1.2Tops INT8/0.6Tops FP16的AI算力和666 DMIPS的CPU运算性能，是业界唯一一款内嵌AI和DSP扩展算力的深度相机。这对Feynman的部署起到了关键作用。 ▲不同芯片跑经典网络模型每秒处理的图片帧数对比 此前，终端客户如果采用英特尔的RealSense相机，往往需要搭配i7系列的处理器。这种方案对最后终端产品的成本、功耗都不友好，还需要占用处理器带宽，造成延迟等问题。 相比之下，内嵌高算力芯片的Feynman应用更加简单，可以直接在端侧处理视觉数据，无需外挂其他处理器，就可以产生性能高达720P 30FPS的深度图。 因此Feynman相机既不需要向后传输数据，也降低了终端产品的中控算力要求，对客户来说部署成本和使用成本都更低。Feynman相机整体的功耗水平在2W-3.8W之间，根据所运行的AI模型大小不同有所浮动。 同时，在最重要的图像探测上，Feynman相机搭载了散斑结构光、双目红外摄像头IR模组、彩色摄像头RGB全局曝光模组以及惯性测量单元（IMU）等传感器，能够提供多维度的信息。 ▲Feynman M1结构图 这些传感器并不是Feynman的探测极限。冯歆鹏强调，NE-D163A芯片支持当前双目立体视觉、结构光、ToF（飞行时间传感器）、激光雷达等各类传感器，Feynman传感器配置是在功能、性能、成本和功耗四个维度考量后决定的。 当前Feynman相机的传感器可以最大化的满足客户需求，实现如在障碍物到相机仅有10cm的距离下仍能准确分辨等功能。如果客户需要使用其他类型的传感器，Feynman相机也能够满足需求。 实测数据显示，Feynman的空洞率仅为0.2%，而同一环境下英特尔的RealSense空洞率在1%左右，这意味着Feynman相机采集到空间位置的有效信息更多。同时，Feynman的深度图具有90°对角的广角视场，比常规深度相机的视野更广。 ▲Feynman M1深度图效果 最重要的一点则是，肇观电子对Feynman相机的研发目标就是适应所有他们见过的场景，这里面就包括前文提到的内蒙古10万流明光照环境、冷库中低温环境和黑暗环境等。 为此，肇观电子在Feynman相机内部的光路设计上花费了不少心思，使其能够精确地控制补光和传感器曝光。结合NE-D163A芯片的自学习ISP流水线架构，Feynman相机在各种复杂光照环境下均能获得优质的图像。 ▲不同光照环境下的图像处理对比图 三、提供高效软件工具链，可部署差异化算法 对于智能深度相机这一赛道，冯歆鹏表示看好。从技术发展来看，工厂的高度自动化、万物智联的发展趋势是必然的。在这样的大趋势下，智能设备需要具备视觉能力，甚至要让智能设备自己看懂世界。 这一宏伟蓝图的关键，就是视觉系统，也就是智能深度相机。假设全球人口继续增长，每个人周边的智能设备也会越来越多，而这些智能设备都需要具备视觉能力，所以肇观电子对这一赛道的市场前景十分看好。 现实来讲，肇观电子已经看到数十家Feynman相机的潜在客户。 为了让Feynman相机应用于各个客户，肇观电子提供了Windows、Android、Linux的驱动SDK，客户通过中控直接加载就可实现通信，完成对Feynman相机的部署。 ▲Feynman相机对各平台SDK的支持 对于需要利用端侧AI和DSP算力的产品和深度定制的客户，肇观电子则有一套InferStudio™工具链。客户可以通过InferStudio™将自己的神经网络翻译成一个镜像文件，以提供给Feynman相机使用。 在整个采访中，冯歆鹏谈到了很多次Feynman相机在研发和落地过程中的挑战和困难，有一部分原因是AI芯片产业链并不完善。作为芯片公司的肇观电子在Feynman相机的研发过程中，同时扮演了模组厂商、系统厂商的角色。 相比卖芯片，基于NE-D163A芯片研制Feynman当然挑战的环节更多，但在冯歆鹏看来，这是肇观电子参与产业链塑形的一个过程，能够帮助更多地客户找到AI落地的正确路径和方法，有着更为实际的意义。 结语：肇观电子参与产业链构建，解答AI落地挑战 AI将改变各行各业已成为产业共识，但由于产业链不成熟使得AI落地需要花很大力气；如何破解AI落地难的问题一直在困扰整个人工智能行业。对于很多AI芯片玩家的创始人，一方面他们有着深厚的芯片从业经历，另一方面却要面对产业链并不完整的新问题。 肇观电子作为AI芯片赛道的参与者，亲身参与了产业链的构建，Feynman相机也是他们对于行业挑战所提交的一份答卷，结果如何值得行业期待。

12月10日消息，闻泰科技发布一则公告，披露收购广州得尔塔影像技术有限公司100%股权及相关经营性资产的进展。 其中提到，截至公告日，前期送样产品已通过境外特定客户最终验证，产品按照与客户商定的出货计划进入正式量产及常态化批量出货阶段。 虽然闻泰官方并未透露具体的客户身份，但是基本可以确定其境外特定客户就是苹果公司，而新的订单则很大概率是为iPhone手机供应镜头。 据悉，得尔塔此前是欧菲光子公司，是光学模组领域全球领先的供应商之一，同时是全球知名品牌的核心供应商之一，曾从事苹果公司摄像头模组业务，今年上半年得尔塔被闻泰科技收购。 在今年3月份，苹果将国内镜头合作商欧菲光踢出供应链，此举一度导致欧菲光市值大跌，损失300多亿。 随后，欧菲光紧急自救，将旗下广州得尔塔影像技术有限公司100%股权以及江西晶润光学有限公司拥有的相关设备出售给闻泰科技。 至于原本的果链供应商欧菲光，由于原本占比巨大的苹果供应合作已丢失，这段时间也在进一步扩展业务，前不久还发话称，公司的产品应用领域将延伸到智能家居、智能穿戴、智能工业、智慧医疗、新零售、新物流、AR/VR、汽车等领域。

在刚结束的TGA游戏颁奖活动中，谷歌宣布，将在2022推出一款原生Windows程序Google Play Games，从而实现在PC、Win平板等设备上本地运行安卓游戏。 按照谷歌的说法，他们希望优秀的安卓游戏不仅可以在手机、平板、Chromebook跑起来，还能支持Windows PC。 我们知道，微软Windows 11系统已经添加对运行安卓APK的支持，一些游戏如《王者荣耀》的确可以跑起来，但因为没有优化效果差强人意。 谷歌强调，其Windows游戏程序独立开发，没有微软或其它厂商参与，也不与Win11绑定。 显然，操盘Android的谷歌显然知道安卓游戏该如何优化，适配Windows后有关GPU加速、大屏、触摸与键鼠等痛点问题，有望更快化解，况且还有Chromebook上积累的经验供参照。

作者 | 徐珊 编辑 | 云鹏 智东西12月10日消息，刚刚品玩TIC2021科技创新者大会正式开幕，此次大会汇聚了国内不同领域的学者以及从业者，讨论今年科技创新发生了哪些变化，品玩创始人兼CEO骆轶航、STEPVR总裁郭成、中国移动通信联合会执行会长倪健中均发表了自己的深入见解。 在会上，品玩创始人兼CEO骆轶航主要讨论了如今人们对科技创新认知发生了六大变化，并表示科技创新并不完全是产业的事情，同样也是国家和社会的事情；中国移动通信联合会执行会长倪健中谈到战略科学家的重要性，还讲道“我们需要让科技向善，让科技不作恶”；STEPVR总裁郭成提出了五感互联网的概念，并介绍了其机器人“驾驶员”计划。 一、品玩CEO骆轶航：科技创新六大变化，互联网不是科技创新的“代名词” “我们需要重新定义哪些价值值得大家一同思考。” 品玩创始人兼CEO骆轶航主要分享了他近期观察到六点有关科技创新的变化。 第一，我们在过去十年到十五年认为科技创新就是互联网创新，中国大厂成为人们关注科技创新的焦点。但这两年，我们认识到互联网是科技基础设施中的一部分，并非科技创新的全部。 第二，过去，我们会认为互联网是促进经济发展，但这两年发生的一些事件也让我们意识到互联网也加剧了一些对立，给社会带来很多新的问题。 第三，我们过去认为互联网等于数字化，但事实上互联网是数字化的平台，但数字化涉及到不同行业的科技创新，并不是仅限于互联网行业。 第四，我们过去认为国内的科技发展只需要复制硅谷模式，但近两年的中国的数字化转型让我们意识到，我们需要自己国内的科技创新之路还是需要自己去摸索，并没有“祖师爷”。 第五，我们认为全球化下，中国只需要跟随全球化趋势即可，但近两年我们逐渐发现，全球化同时也成为某些国家掌握产业链的分工和限制的“借口”，正在遏制了一些有实力科技企业的价值。现在，中国正在开始自己重新定义一些全球化玩法的规则。 第六，过去，科技可能只和产业相关，但是现在我们认为科技并不完全是产业的事情，科技创新与国家、与社会的发展息息相关。 二、中国移动通信联合会执行会长倪健中：科技创新需要战略科学家 元宇宙的爆发、技术发展为我们带来大量的机会，过去几十年，互联网不但给人们的生活带来了便利，同时带来了很多问题。 “我们需要让科技向善，让科技不作恶”。如今，中国移动通信联合会执行会长倪健中谈道，人正在被各种各样的工具所代替，像车、电脑等工具推动了人们的惰性。“但各位参与到科技创新的人们需要考虑科技如何服务人类，而非如何控制数据。 他还讲到，5G网络成功还需要有一个杀手级的应用。倪健中讲到过去人们售卖着电话套餐，流量数据，未来人们可能售卖不同的身体数据套餐。他还给出一个比较有意思的方向，用人们每天都会使用的“马桶”来统计人们的身体数据。 同时，倪健中表示在科技发展上，“我们不缺科技，我们缺的是战略科学家。”他讲到目前国内缺少像钱学森之类的战略科学家，可以很早就预测未来科技发展的趋势。 三、京东探索研究院詹忆冰：用图神经网络加速行业大数据分析 人工智能应用已经涉及智慧零售、智慧制造、智慧物流、智慧教育等多个领域。京东探索研究院图神经网络方向负责人詹忆冰表示，“如何有效处理各种场景中持续增长的非结构数据，像分子结构、社交网络、知识图谱等数据，仍是当前AI落地行业需要解决的关键问题。” 图神经网络主要是针对图结构数据所设计的神经网络。将真实网络数据通过抽象化以及向量化处理后，再经过图神经网络处理，人们可以了解不同的节点之间是否有所关联。 目前，图神经网络可以在智慧医疗、智慧零售、智慧物流领域应用。其中，在智慧医疗领域，图神经网络可以预测不同的蛋白质结构，此外还能在分子制药、医疗诊断方面提供帮助。 但图神经网络需要分析数据的体量呈现指数级增长，并且存在算力瓶颈。他最后提道，“未来图神经网络需要向深度图神经网络进化。” 四、STEPVR总裁郭成：实现头号玩家里的VR世界 STEPVR总裁郭成讨论了元宇宙的起源可能来自于人们的想象力。 “通往元宇宙的大门，至少需要还原人们视觉、听觉、触觉、嗅觉、前庭的感觉。”郭成提出了五感互联网的概念，并且近年来从视觉、触觉、听觉等多个层次研发了不同的产品，给人们新的虚拟世界体验感。 “我们认为，VR能给不同的人一个平等的机会体验这个世界”，STEPVR总裁郭成还讲到VR能让不同阶级的人们同样看到世界的精彩。 郭成觉得未来人们将会把生活重心移到虚拟世界中，人们会在一个小房间里体验虚拟世界的生活。“那真实的世界里，谁来工作？”郭成认为现实世界里，机器人会成为新的生产力重心。STEPVR就此推出了机器人“驾驶人”计划，通过动捕技术和机器人相结合，重新赋能现实世界。 在现场，STEPVR还带来了一个大黄蜂形象的机器人，工作人员通过动捕技术帮助大黄蜂做出各种各样的动作。 结语：重新定义企业在科技创新中的价值 此次会上，不同领域的行业人士均对于近些年的行业变化阐述了自己观察到的一些现象以及思考，同样他们也在会上对行业做出一些呼唤，比如说，中国移动通信联合会执行会长倪健中希望国内出现越来愈多的战略科学家；京东探索研究院图神经网络方向负责人詹忆冰表示大数据处理的算力性能仍有待解决等行业难题。 面对元宇宙、自动驾驶、新能源这些新的科技变革，国内玩家正在迅速崛起，认清自己的行业优势，并试图在国际市场发声，占据一定地位。

有钱人的好朋友俄罗斯制造商Caviar（凯威阿），日前推出了iPhone 13 Pro、13 Pro Max“乔布斯版”。 之所以胆敢打出“乔帮主”的名号，原因是厂商将2007年第一代iPhone的部分元素用在了纪念版上。 仔细看背部的苹果LOGO，里面有一些来自一代iPhone上的原版硅芯片材料，背部下方还有乔布斯的签名图案。 价格依旧感人，全球限量19部，其中iPhone 13 Pro要价6990美元（约合44469元），13 Pro Max要价7530美元（约合47905元）。 事实上，此前凯威阿推出过款式叫做“乔布斯第一部杰作”的iPhone 13 Pro/Pro Max，除了乔布斯签名，还号称把乔布斯高领毛衣的一部分放在苹果LOGO内，国行发售价为46940元，支持微信、支付宝、银联等。

12月10日消息，爆料人@FrontTron爆料，三星下一代旗舰Galaxy S22系列超大杯命名为Galaxy S22 Note，而非Galaxy S22 Ultra。 之所以命名为Galaxy S22 Note，是因为这一代旗舰集成了Note系列标志性配件S Pen。 尽管三星Galaxy S21 Ultra也支持S Pen，但是这款配件需要单独购买，而且Galaxy S21 Ultra并没有提供S Pen插槽，因此手写笔也不方便携带。 相比之下，Galaxy S22 Note弥补了Galaxy S21 Ultra的短板。这款机皇不仅支持S Pen，同时机身内部提供了S Pen插槽，可以像Note系列机型那样随时取用。 三星Galaxy S22系列超大杯渲染图 核心配置上，Galaxy S22 Note搭载高通骁龙8平台，部分版本搭载Exynos 2200芯片，这将是三星迄今为止最强悍的高端旗舰。 另外，Galaxy S22 Note后置108MP主摄、1000万、1000万和1200万共四颗摄像头，主摄108MP的型号为HM3，它拥有1/1.33英寸超大底，光圈为f/1.8，单位像素面积0.8μm，支持OIS光学防抖。

iOS 15正式版推出后，在更新率上市要落后iOS 14的，更多的原因还是系统小问题太多所致。 根据第三方网站Mixpanel的数据，iOS 15在2021年6月正式向公众发布后的80天内，目前在所有iOS设备中的采用率接近60%（毕竟封闭系统）。 截至周四，第三方数据分析公司Mixpanel表示，大约58%的iOS设备正在运行iOS 15，而运行iOS 14的设备约为36%。Mixpanel此前表示，iOS 15的采用率比iOS 14在去年秋季发布时要慢。 苹果之前发布了iOS的运行数据，但尚未对iOS 15这一版本进行发布。苹果最后一次公开报告的数据显示，截至2021年6月3日，85%的设备运行iOS 14。所有与iOS 14兼容的设备在更新到iOS 15后仍然兼容。然而，使用iOS 14的客户仍然可以继续接收关键的安全更新，而无需更新到最新的主要iOS版本。 与iOS 14相比，iOS 15仍然是一个相对温和的更新，重点是为用户提供对其通知的更多控制以及对Safari等库存iOS应用的更新。iOS 15的推出算不上不完美，用户已经报告了几个错误，这些错误在随后的iOS更新中大多得到了修补。

IT之家 12月10日消息，据中国汽车动力电池产业创新联盟最新的数据，11月我国动力电池产量共计28.2GWh，同比增长121.8%，环比增长12.4%。 其中三元电池产量 10.4GWh，占总产量 36.8%，同比增长 42.6%，环比增长 12.9%；磷酸铁锂电池产量 17.8GWh，占总产量 63.0%，同比增长 229.2%，环比增长 12.0%。 今年 1-11 月，我国动力电池产量累计 188.1GWh，同比累计增长 175.5%。其中，三元电池产量累计 82.4GWh，占总产量 43.8%，同比累计增长 106.1%；磷酸铁锂电池产量累计 105.3GWh，占总产量 56.0%，同比累计增长 275.7%。 值得一提的是，1-11 月，国内三元电池装车量累计 63.3GWh，占总装车量 49.3%，磷酸铁锂电池装车量累计 64.8GWh，占总装车量 50.5%。今年前 11 个月，国内磷酸铁锂电池总装车量已超过三元电池。 IT之家了解到，中汽协最新公布的数据显示，中国 11 月份新能源汽车销量 45 万辆，环比增长 17.3%，同比增长 121.1%。1-11 月新能源汽车累计销量 299 万辆，同比增长 166.8%，累计销量渗透率提升至 12.7%。

根据外媒的消息指出，2022年即将发布的iPhone 14系列中的iPhone 14Pro以及iPhone 14ProMax两款手机将会采用挖孔屏设计，也就是说将会放弃刘海屏设计。拥有挖孔屏设计之后，屏幕的显示区域会更加大，显示效果也会更完美。苹果iPhone 14的面容ID也将会转移到屏幕下。 但是根据知情人士透露，苹果iPhone 14手机将会继续保持刘海屏幕设计，只有两款高端的iPhone 14Pro以及iPhone 14ProMax手机才会拥有挖孔屏。此外，2022年，苹果将不会再推出5.4英寸的iPhonemini手机。 此外，iPhone 14 Pro将采用LTPO OLED屏幕，支持120Hz刷新率，这种技术已经出现在iPhone 13 Pro上（面板全部来自三星）。

持续一个月的长城汽车欧拉好猫“换芯门”事件，再度发酵。12月8日，长城汽车再度发布声明，在此前给予每位好猫车主7200元“权益包”的基础上，再给予10000元的补偿。 然而，面对长城方面抛来的总额逾4亿元的“大礼包”，部分好猫车主并不满意，依然要求长城汽车“退一赔三”，并表示保留进一步诉诸法律的权利。 “有车主提出的整车‘退一赔三’的要求，因其为车机系统，影响到驾乘感受，并没有影响到车辆作为交通工具的主要特性 ，因此整车‘退一赔三’的可能性不大。”中国法学会消费者权益保护法学研究会副秘书长郝庆丰对记者分析表示，法院在审理此类案件时会依法认定其性质，以最终裁判为准。” 明确无法更换芯片 11月初，一位欧拉好猫女性车主在提车后发现自己所购车型不支持与手机娱乐相联的CarPlay（苹果公司开发的车载系统），于是向欧拉进行了投诉。在得到厂家答复不能增加这一功能后，其自行检测却发现，欧拉好猫车载处理芯片被“偷梁换柱”了。 自上市以来，欧拉好猫一直对外宣传称使用的是高通八核芯片，但经过车主测试，其使用的是2016年发布的旧款英特尔四核A3940芯片。该芯片性能落后且兼容性差，与官方宣传完全不符，上述车主质疑欧拉涉嫌虚假宣传和消费欺诈。 11月17日，欧拉汽车首次回应称，已第一时间成立专项工作组开展调查。对于车主诉求，欧拉汽车决定在欧拉好猫原有产品开发规划的基础上，加快CarPlay、HiCar功能配置，并免费为用户进行OTA功能升级。但此时，欧拉并未正面回应芯片被“偷梁换柱”的情况。 五天之后的11月22日，欧拉汽车再次发布声明表示，“目前正在销售的欧拉好猫车型于2020年上市，车机确实尚未配置高通8核芯片。在规划中，这一配置原定是要在未来的车型上搭载的”。在这一声明中，欧拉提出将为车主赠送7200元“权益包”的解决方案。 这也是欧拉方面首次承认好猫车型车机确未搭载高通8155芯片。 不过，对于欧拉的回应，部分车主并不满意，并自发组建了车主“维权群”，以争取更大权益。这些由部分车主主张的权益包括“退一赔三”、“更换芯片”以及更高的补偿金额等内容。 “通俗的说，车机端芯片应用的先进性与否，将直接影响到车主的使用感受。但使用何种芯片，并不是决定性因素，（使用感受）还与软硬件的匹配有很大关系。”有汽车行业从业人员表示。 部分好猫车主要求“更换芯片”的诉求正是来自这一点。有投诉平台显示，不少车主发现欧拉好猫车机卡顿、APP无法更新版本、人脸识别不准确、导航定位漂移、动能回收设置无法保存等问题。 “更换芯片实现不了，因为整个车机的系统是需要与芯片匹配的，并不是更换芯片这么简单。”有长城汽车内部人士明确称，无法对芯片进行硬件升级。 正在进行内部调查 除了因芯片问题带来的事实上的使用感受差外，更令部分好猫车主不满的，是长城汽车或存在的虚假宣传行为。 公开资料显示，欧拉好猫于去年11月正式上市，基于长城汽车柠檬平台纯电架构打造，并搭载了长城汽车咖啡智能平台。 首发于去年7月的长城咖啡智能，是长城汽车整车智能化品牌，涵盖智能座舱、智能驾驶和智能电子电气架构，是面向未来出行的智能系统。按照长城方面的计划，于今年5月上市的长城魏派摩卡，在成为全球首款搭载高通第三代8155芯片智能座舱的车型后，高通8155芯片将陆续搭载于长城旗下坦克及欧拉好猫等车型上。 不过，在此前的欧拉产品宣传中，长城方面宣称欧拉搭载了咖啡智能车控系统，其智能服务处理平台使用了高通专业车载芯片，拥有8个 KryoTMCPU处理核心1个Qualcomm®AdrenoTM 640GPU图形处理器和1个高性能HexagonTM 6DSP数字信号处理器。 在欧拉好猫上市后的产品参数配置表中，除缪斯版外，其他车型智能服务处理平台均使用了高通专业车载芯片。 “欧拉好猫配置表里面提及的智能服务处理平台，只写了高通而没有将三智系统内芯片全部写上去，才给用户造成了困扰。”长城汽车官方对此解释称，“正确的表述应该写全高通、英特尔、瑞萨等芯片，并且将智能服务处理平台的三智系统分开写，车机是什么芯片，互联是什么芯片等等，相信也不会造成用户的困扰。” 除此之外，另有长城内部人士向记者透露，在从技术人员处获悉8155芯片今年才能装车的信息后，坦克品牌据此修改了宣传页，“但不知何故，好猫并未进行修改。”该人士称，长城内部正在进行调查，到底是什么原因没有对欧拉好猫产品的宣传页进行修改。 作为成立于2018年的长城汽车旗下六大品牌之一的欧拉，承载长城向智能电动化转型的重任——在2023年全球实现年销100万辆。数据显示，今年1-11月，欧拉整体销量114102辆，同比增长162.2%，其中，欧拉好猫累计销量40246辆。 按照计划，欧拉将向着更高价值的产品矩阵迈进。2022年，长城汽车将陆续投放欧拉芭蕾猫、朋克猫、闪电猫等车型，并计划在明年发布欧拉品牌首款C级轿车。 面对如此庞大的目标，仍在不断发酵中的欧拉好猫“换芯门”事件，是否将对其品牌及销量产生影响，目前还不得而知。财联社汽车频道也将继续予以关注。

【智车派新闻】大家总感觉，电动汽车是最近几年才兴起的新事物。其实不然，电动汽车的发展历史比燃油车更长，但是，电动汽车的充能问题一直没有解决，才让燃油汽车成为了一百多年间大家的选择。直到现在，电动汽车想要获得更好的推广，还是需要解决能源问题。 近日，财联社报道称，美国科学家在最新一期的《美国化学学会杂志》上发表了一篇论文称，他们研制出了一种新式钠硫电池，解决了同类电池普遍面临的枝晶等问题，让电池的寿命更长，历经300次充放电仍然能保持性能稳定。文章表示，最新的研究是钠硫电池商业化道路上的一个重要里程碑，这种电池未来有望取代现在广泛使用的锂电池。 如果新式钠硫电池能够成功商业化，那么电动汽车的动力电池选择又多了一项。目前，大家普遍使用的都是锂电池，而行业不少专家认为，固态电池会是动力电池行业发展的下一个趋势。如果钠硫电池能够很好地适配现在的电动汽车，提供更长的寿命、更高的安全性，以及更优秀的续航表现，那么电动汽车行业的发展将充满无限可能。

12月9日消息，据报道，有知情人士称：士兰微获得比亚迪亿元级车规级IGBT订单，获得订单的还有斯达半导、时代电气、华润微等，只要通过比亚迪验证导入的厂商几乎都能接到订单。 比亚迪此次大规模下单车规级IGBT，“一方面是比亚迪半导体产能确实紧张，另一方面是为了压缩与比亚迪集团的关联交易。” 在刚刚过去的11月份，比亚迪更是销售了90142辆新能源车型，同比增幅高达247.8%，目前比亚迪全系DM-i以及EV车型，几乎都处于等车状态，也印证了产能供不应求的热销态势。 此外，比亚迪向其它企业下单IGBT，也与减少比亚迪半导体与集团的关联交易有关，比亚迪半导体的第一大客户一直是比亚迪集团。 今年上半年公司毛利率最高、最为核心的功率半导体业务（38.98%），便主要依靠于关联方比亚迪集团，而其他客户则主要为传感器、光电半导体及IC的业务。 同时，比亚迪半导体目前是国内新能源乘用车电机驱动控制器用IGBT模块排第二的厂商，市场占有率仅次于英飞凌。 当前，比亚迪半导体的上市申请已经被深交所受理，目前对集团业务的调整，也意味着为正式上市做出前期准备。

  本田和奔驰先行一步，L3自动驾驶要复苏了？ 作者 | James 编辑 | 晓寒 L3级自动驾驶可以在德国上路了，奔驰成为首个拿到批准的车企！ 车东西12月10日消息，就在几天前，德国联邦汽车运输管理局 (KBA) 批准了奔驰的L3级自动驾驶系统，意味着奔驰L3级自动驾驶车辆能够上路，甚至能远销海外市场，这一消息在北京时间今天正式对外宣布。这是继今年本田限量量产全球首款L3自动驾驶汽车后，L3级自动驾驶领域的又一大突破——实现了规模量产，多国销售。 根据奔驰的规划，旗下S级和EQS两款旗舰轿车将率先配备L3级自动驾驶系统，普通消费者明年上半年就能提车上路。在德国高速路上行驶时，如遇拥堵路段，车辆可以完全接管所有驾驶动作，并以最高60km/h的速度行驶，驾驶员则可以做与驾驶无关的事，例如看个视频、轻度办公或者在线购物等。 目前，德国境内已经有1.3万公里的高速路支持奔驰的L3级自动驾驶，并且奔驰在中、美两国正进行大量测试，未来有可能向中美消费者供货。 2017年奥迪发布新款旗舰轿车A8时就大肆宣传其将支持L3级自动驾驶技术，在全球引起了一轮L3的研发热潮，车企和自动驾驶公司积极性都很高。 但因为L3的接管悖论，以及一些技术困难，L3级自动驾驶迟迟无法落地，比如奥迪在2020年低调取消了A8的L3研发计划，导致这一代A8将永远无法真正实现L3。 奥迪的退出给L3的研发带来了巨大的挫折，众多自动驾驶公司和车企纷纷对L3闭口不谈，转而大力发展L2和L4技术。 L2方面，在特斯拉的带领下，全球目前正在快速普及自动导航辅助驾驶系统，并且即将在2022年迎来城市点到点L2的关键突破——在功能上接近L4的使用体验。 而就是在这样一个大背景下，仍然有一些传统车企在死磕L3，今年本田限量生产了100台L3自动驾驶车型，并在日本租售给用户（租期只有3年），可在东京的制定道路上行驶，算是在全球开启了L3落地的先河。 但本质上说，100台租赁车辆在路上跑与自动驾驶公司进行路测区别不大。而德国此次从法律层面允许L3自动驾驶车辆销售和上路，看起来则显然是更大规模的一种许可。 如果明年普通民众都能买到L3并且在公路上进行使用，那么这确实是量产自动驾驶技术的一次重大突破。 01. 奔驰L3系统获批 德国已有1.3万公里高速能用 根据国际安全要求UN-R157《自动车道保持系统》，德国联邦汽车运输管理局认为奔驰的L3级自动驾驶系统符合规定，批准上路。2020年通过的UN-R157中规定，在高速公路拥堵路段，可以使用L2级自动驾驶系统，如果速度不超过60km/h，驾驶员可以进行非驾驶活动，此时就开启了L3级自动驾驶。不过，一旦车辆提示驾驶员接管，驾驶员需要在规定时间内接管车辆驾驶。 德国KBA批准奔驰的L3级自动驾驶系统 并且，根据SAE对L3级自动驾驶的定义，L3级自动驾驶开启时，车企将对驾驶负责。如果出现意外事故，驾驶员不需要负责，而是车企对此负责。 目前，UN-R157法规的缔约国有欧盟国家、英国、日本、韩国、澳大利亚等，也正因为如此，奔驰的L3级自动驾驶车辆都可以在这些国家销售。 奔驰的L3级自动驾驶系统名为Drive Pilot，目前已经规划的车型共有两款，分别是S级和EQS，这两款车都是奔驰旗下的旗舰级轿车。 当驾驶员驶上高速公路，但出现拥堵情况时，Drive Pilot可以接管所有驾驶动作。此时，驾驶员握住方向盘，按下其左右大拇指的位置的任意一个按钮，就能激活L3级自动驾驶系统。在功能上，车辆能够识别车道线、交通状况，同时还能识别交通标志。奔驰的L3级自动驾驶系统还能识别道路上的意外交通状况，根据具体情况L3级自动驾驶系统能够在车道内规避风险或者制动停车。 配备L3级自动驾驶系统的奔驰S级方向盘 在进入L3级自动驾驶状态后，驾驶员可以解放双手双脚，并且双眼也能离开道路。奔驰允许驾驶员看中控屏幕，可以在屏幕上使用车载办公室、浏览器或者看视频。一些在手动驾驶条件下被限制使用的应用程序，可以在L3级自动驾驶过程中开启。不过，如果在车内看书看报、玩手机还不被允许。 由于UN-R157法规规定，L3级自动驾驶的最高速度为60km/h，因此超过这一速度后，车辆将退回为L2级自动驾驶。同时，L3级自动驾驶无法处理全部驾驶动作，一旦无法继续运行，车辆将提前预警，并提示驾驶员接管。此前公布的信息显示，奔驰可以给驾驶员10秒时间接管车辆。从车辆开始提示接管的10秒钟之内，驾驶员随时可以接管，但接管前车辆仍需要处于L3级自动驾驶状态。 奔驰测试L3级自动驾驶系统 如果驾驶员始终未能接管车辆（例如出现身体不适），车辆会逐渐减速，直至停车。停车之后，车辆会自动紧急呼叫，并解锁门窗，方便救援。 支持奔驰L3级自动驾驶的德国高速路 搭载奔驰L3级自动驾驶的S级和EQS两款车将在明年上半年开启交付。在交付之前，奔驰宣布，在德国已经有13191公里的高速公路能够使用Drive Pilot L3级自动驾驶功能。并且，Drive Pilot也正在中国、美国广泛测试。一旦全球其他市场开放L3级自动驾驶，奔驰在当地道路建立的L3级自动驾驶算法以及研发完成的L3级自动驾驶硬件能够实现大规模复制。 02. 配备26个传感器 与本田方案有明显区别 配备Drive Pilot L3级自动驾驶系统的奔驰S级拥有大量传感器，包括摄像头、激光雷达、毫米波雷达、超声波雷达等共26个传感器。 在奔驰S级前格栅中央，分布着三个传感器，体积不算小，走近车头就能明显感知到。其中上方中央的传感器为毫米波雷达，其水平感知角度为90度，垂直感知角度为9度。下方左侧为环视摄像头，右侧为感知角度为120度的激光雷达。 前格栅处的传感器 在前挡风玻璃处，配备双目前视摄像头，视场角达到70度。在车身四角，配备另外四个毫米波雷达，其感知角度分别能达到130度。 车身两个后视镜、后备箱中部加上前格栅，共有4枚360度环视摄像头。此外，还有环绕车身头部和尾部的12个超声波雷达。 奔驰Drive Pilot传感器配置 在后风挡上方，集成了奔驰的高精定位模块。后风挡左侧，集成一枚斜向摄像头，这枚摄像头能够感知后方交通状况，如果有警车、救护车通过，L3级自动驾驶系统会主动避让。在车辆左前轮后部，还有一枚雨水传感器。此前的报道显示，奔驰的L3级自动驾驶系统在下雨或者道路湿滑状况下不能开启。 进入车内，在车内仪表位置，集成了一枚驾驶员监测摄像头，用于监测驾驶员的驾驶状态。 以上共25个传感器，组成了奔驰L3级自动驾驶系统的感知模组，但奔驰没有公布其计算模组的详细信息。 今年3月，全球首款L3级自动驾驶车型——本田Legend Hybrid EX实现量产，这款车和奔驰的L3方案有哪些区别呢？ 在传感器配置上，本田Legend Hybrid EX拥有5个激光雷达、5个毫米波雷达、双目前视摄像头和12个超声波雷达。 本田Legend Hybrid EX传感器配置 二者毫米波雷达配置几乎相同，采用前向+四角的模式，但两辆车激光雷达的配置完全不同。 本田采用四角+后向激光雷达的配置，没有前向激光雷达，而奔驰只有一枚前向激光雷达。本田堆料虽然非常强，但5个激光雷达的量产成本也非常高昂，这就导致本田的L3级自动驾驶车租售价格达到1100万日元（约合65.97万元人民币），限量生产100台，并且租期只有3年。 奔驰则是更倾向规模量产，基于旗舰豪车打造L3级自动驾驶系统，成本和售价带来的压力会小很多。因此，当明年上半年奔驰交付L3级自动驾驶的S级和EQS车型时，也就能够实现L3级自动驾驶的规模量产。 03. 结语：传统车企仍不容小觑 特斯拉等车企的快速崛起，人们给老牌车企扣上了“传统”的帽子。有观点认为这些车型的智能化水准较为落后，尤其是自动驾驶和智能座舱技术。 而作为老牌车企的代表，本田和奔驰在2021年一个实现了L3级自动驾驶量产，另一个实现了L3级自动驾驶获准落地，让传统车企再次站在了台前。在未来几十年的智能汽车大战中，传统车企仍然不容小觑，其智能化水平不断提升，加上深厚的造车经验，仍然能够得到消费者喜爱。