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【首席观察】9月资产配置忧思:如果利率“抛锚”
欧阳晓红/文 一 想象有一笔给子女的教育资金或养老金需要保值增值,你会如何配置? 放眼当下投资标的,据此前中国央行相关报告,“银行、证券、保险公司理财产品”“基金信托产品”和“股票”是居民偏爱的前三种投资方式。 不过,现实是,银行存款利率已在一年时间内出现“三连降”;而证券市场波动较大,对普通投资者而言,入市恐有风险;能锁定收益率的保险理财产品或是不错选择,正如上半年上市险企的银保渠道新单保险同比涨幅逾四成,业绩亮眼。 若细究之,又会发现长期低利率环境并不利于险企——这也是监管部门前期要求保险机构下架预定利率为3.5%的保险产品之缘由,旨在规避“利差损”。 包括国家金融监管总局9月10日发布的《关于优化保险公司偿付能力监管标准的通知》(下称:《通知》)打开增量险资入市空间的同时,或也意在对冲“利差损”风险。 “利率是保险业务的一个重要参数,影响费率、需求、投资收益和资产负责表(盈利能力)。”一位资深保险专家黄耀辉说。他解释,(全球)过去30年来利率持续下跌,给保险业带来很大的压力。像保险公司(尤其是寿险公司)这样的机构投资者深受其害。 譬如,截至2020年底,全球保险行业管理的资产规模为40.26万亿美元。因此,利率每下降一个百分点,全球保险业的年投资收益就会减少4000亿美元。 又岂止波及保险机构,通常情况下,利率的变动会影响股票、债券和其他金融资产的价格。利率(资金的价格)作为中央银行的主要货币政策工具,旨在调控经济活动和通货膨胀。它也是一把双刃剑。高利率抑制经济增长,但可以吸引外资;包括高利率或会增加金融机构的信贷风险,从而影响整个金融系统的稳定性;而低利率则可能刺激经济,但可能带来“利差损”,以及资金外流等潜在风险。不过,若处于经济下行周期,市场缺乏信心,全要素生产率下降(内生动能减弱),货币政策则未必有效。 在全球金融市场中,尤其是全球资产“定价之锚”——美国10年期国债收益率的微小变化都可能引发冲击波。8月22日,这一“锚”一度升至4.364%,创2007年11月以来的新高;其显著上涨明显触动了全球资产配置,同时助涨美元指数,而非美货币普遍应声下跌。 9月8日,美国10年期国债收益率报收4.262,美元指数105,离岸人民币兑美元汇率(CNH)收于7.3657。这一天,人民币兑美元中间价报7.2150,较前一交易日下调164个基点。 “市场似乎没有预料到美联储转向之前的痛苦——他们只是预料到了转向。”市场专业人士警告,“他们忽视了美联储在政策转变之前加息的残酷后果。” 过去18个月,美联储为对抗40年来高点的通胀,激进加息将几乎为零的基准利率提升至5%以上。高利率促使人们储蓄而非消费的同时,还会助升家庭和企业的借贷成本,从而抑制物价上涨。但高利率也会抑制需求、拉低资产价格并引发经济衰退。美国6月和7月的通胀率降至3%左右,似乎离美联储2%的目标不远,而且,经济已出现降温迹象。“这一背景令投资者预期利率将很快下降。”有分析认为。 前不久在杰克逊霍尔召开的全球央行峰会上,美联储主席鲍威尔、欧洲央行行长拉加德均表达对通胀的担忧远超于经济下行的顾虑,传递出超过市场预期的“鹰派”信号。 亚特兰大联储主席博斯蒂克不久前再次警告加息风险:由于债务再融资的利率大幅提高,美国经济面临着一段混乱时期,这给金融机构和政府都带来了一定的压力。“我们国家的许多银行家从未生活在利率上升或利率更高的环境中,因此需要进行大量的学习。” 或许,用利率“抛锚”来描述当下全球金融市场潜在风险或解释动荡之源并不过。 利率“抛锚”的时候,市场主体惟有通过审慎的投资策略和多元化投资组合,设法为自己提供一个安全的缓冲带,并保持一定的流动性,择时择机“出手”。 二 不妨将目光投向国内:9月1日,国有大行、股份制银行同步非对称下调定期存款挂牌利率,其中1年定期存款下调10bp,2年期存款下调20bp,3年、5年期存款下调25bp。 下调后,五大行及招行1年/2年/3年/5年定期存款挂牌利率分别为1.55%/1.85%/2.2%/2.25%;其余股份行1年/2年/3年/5年定期存款挂牌利率分别为1.75% /1.8~2.1%/2.25~2.55%/2.3~2.55%。 可见,银行存款利率已告别“3%”的时代,即便如此,潜在通缩隐忧下,普通投资者可能还是会选择储蓄存款,甚至有留学需求的家庭会换汇存美元——某种程度上,这也会令人民币汇率负重下行。 诸如,2018年至2021年,我国居民部门每年平均新增存款为9.5万亿元,2022年高达17.84万亿元,而2023年一季度新增存款为9.9万亿元,1-7月累计新增11.1万亿元。 “我国利率市场化未最终完成,部分重要利率仍未完全市场化,例如存款利率。这意味着,我国政策利率变动对其他市场利率的影响还不强,从而对投资和消费的调控效果还有待提高。”中欧国际工商学院教授盛松成认为。 事实上,政策利率、市场基准利率和市场利率构成了中国的利率体系。其中,政策利率如7天逆回购利率和MLF(中期借贷便利)利率是中央银行的主要货币政策工具,而市场基准利率如DR007(银行间7天期质押回购利率)和LPR(贷款市场报价利率)则是金融市场的重要参考。 不过,如果这一体系中的“锚”——政策利率和市场基准利率——失去其传统的调控作用,又会发生什么呢?货币政策的效果可能会有所减弱;此外,市场对中央银行的货币政策失去信心可能也会导致信贷市场的紧张。 “我国消费和投资的利率弹性较低,尤其是在经济下行期。”盛松成表示。他解释,从中国过去很长一段时间的历史经验来看,经济高增长时期和平稳增长时期的利率弹性比较高;经济增速不佳时,利率弹性往往很低。因为在经济上行期,居民收入提升,更愿意消费和追逐投资收益,此时利率调整对消费和储蓄的影响明显;在经济下行期,居民收入增速转弱,其倾向于增加储蓄、延迟消费,此时降息对促进消费的作用可能更为有限。 类似地,经济上行期企业投资回报比较高,其融资需求对利率变动比较敏感;在经济下行期间,企业投资主要考虑的是风险,而不太会考虑利率成本。所以,在经济下行期,投资的利率弹性也不高,即使调低利率,也未必能拉动投资。 “今年以来,利率下行与消费降速并存,这意味着单依靠降低存款利率可能难以带来居民消费的提升。”盛松成指出。 由此,经济运行承压,对市场、市场主体和决策者而言,充满各种挑战与变数。 三 又如同“波浪式发展、曲折式前进”的经济修复,人民币汇率、利率走势亦在承压。 9月8日盘中,离岸人民币兑美元汇率(CNH)报7.36,在岸人民币兑美元汇率(CNY)报7.34,均再创新低;美元指数则回升至105。此前,中国央行曾出手“稳汇率”,下调外汇存款准备金率,汇率一度企稳,包括出台一系列楼市刺激政策。此外,证监会从投资端、融资端、交易端等各方面综合施策,会同有关方面研究确定了一揽子政策措施。 或许是政策有一定的时滞性,或许是市场主体需要时间来“消化”,又抑或经济周期所致,诸多接踵而至的暖风政策频吹下,资本市场尚未真正回暖,投资者信心仍待提振。 9月8日,中国证监会官网发布消息,近日证监会,召开专家学者和境内外投资者座谈会。会议代表围绕促进资本市场投融资平衡、引入更多中长期资金、进一步规范股份减持、加大现金分红、优化交易机制、严惩上市公司造假、保护中小投资者合法权益等提出了意见建议。 会议强调,活跃资本市场、提振投资者信心是一项系统工程,要坚持标本兼治、远近结合,进一步解放思想,找准发力点。 而一揽子政策措施中,会议指出,优化IPO和再融资监管安排、进一步规范股份减持行为、调降融资保证金比例、公募基金费率改革、放宽指数基金注册条件、降低最低结算备付金缴纳比例、高质量建设北交所等政策举措已经落地,政策效果正在逐步显现。下一步,证监会将认真研究与会人士提出的意见建议,研究出台更多务实、管用的政策举措,成熟一项、推出一项,切实维护资本市场稳定健康发展。 如此,A股或将迎来务实的利好消息,但对投资者来说,最大的利好莫过于“赚钱效应”。 就在9月8日,A股三大股指小幅收跌,北向资金卖出70.72亿;近5日、近10日、近30日、近60日分别净卖47.56亿、228.45亿、686.89亿、393.22亿;可见,近一个月来,外资流出规模较大。这也与人民币汇率的下行,包括利率的下调趋势相契合。 某种程度上,汇率也可以被视为利率变化的结果之一。利率反映资金的供需关系和时间价值。当一个国家的利率上升时,它可能会吸引外国投资者购买该国的金融资产,因为其可获得更高的回报。这种资金流入会导致需求增加,从而推高该国货币的价值,即汇率上升。 反之,当利率下降时,如前文提及,投资者可能会将资金转移到其他国家以获得更高的回报,导致资金流出和本国货币的贬值 因此,利率是“因”,汇率是“果”。但二者并非绝对关系。利率导致的利差之外,诸如经济增长、政局稳定、国际贸易平衡等因素,也会影响汇率。而在全球金融市场中,这种关系可能会受到其他宏观经济因素的影响,变得更为复杂。 而利率波动又是如何影响资产配置的呢? 以保险行业为例,寿险公司投资组合的利率敏感性取决于其产品结构。寿险公司的储蓄业务比例很高。黄耀辉指出,由于险企资金的特性及监管要求,其资产配置结构以固定收益类为主(据瑞再估计,在全球范围内,超过80%的寿险公司保费来自对利率敏感的储蓄型产品),因而受利率波动的影响很大,当利率下行时,利差益就会降低甚至可能面临利差损风险。在低利率环境下,产品中的给付保证和隐含选择权是保险公司盈利的主要风险。 不过,利率波动对财产险的影响相对缓和。黄耀辉分析,财产险公司对利率变动的敏感性一般低于人寿及健康险公司,因为其保单组合中多年期合同的比例较低(通常会每年更新),并且不提供给付保证。而投资现金流的投资收益是其经营模式不可或缺的组成部分。 但财产险公司的“长尾业务”对利率变动十分敏感。所谓“长尾业务”是指自保单生效起至相应的保险赔付责任全部了结为止所需年份较长的保险业务,主要是责任险类别中一些产品,如医责险、董责险、产品责任特别是药品责任险、各类第三者责任险、工伤保险,等等。对于长尾险种来说,投资现金流的投资收益可能会在资产负债表上保留多年。 事实上,据黄耀辉分析,不论是寿险还是财险,由于业务的特性及监管要求,其资产配置结构都以固定收益类为主,因而受利率波动的影响很大。 债券是保险公司资产的重要组成部分,在低利率情况下保险公司都将蒙受损失,特别是对那些盈利能力对利率高度敏感的寿险产品而言。 低利率对险企投资业绩的影响会有一个滞后,原因是只有当期保费收入是按市场收益率进行投资的,而这只占总投资的一小部分,据瑞再估计,当期保费收入只占寿险和非寿险公司投资额的12%和43%左右。 由此可见,利率“抛锚”冲击波下,类似保险业这样的金融机构会首当其冲受影响。 这种情况下,市场主体在购买具储蓄功能的保险产品时,结合自身风险偏好的前提下,也要甄别保险机构的投资与风险管控能力。 四 此时,如果你的目光再投向证券市场,也许会隐约看到隧道中的微光…… “整个市场从二季度到现在的悲观,已趋于极致——如果我们身处一个隧道,已经能看到尽头的微光了。”华创证券研究所副所长、首席宏观分析师张瑜认为。 张瑜表示,一是对经济的客观基本面没必要再悲观了,华创证券的周度经济活动指数6月第三周已经见底,处于连续磨底当中,最新一周观测到微向上加速,只不过尚缺乏向上弹性。“悲观已过剩,乐观尚未满。隧道尽头的光已经看到了——对经济和市场都应抱有更积极的期待。” 譬如,宏观面上,8月贸易、通胀数据均在改善。按美元计,中国8月出口金额同比-8.8%(预期-9.5%,前值-14.5%);中国8月进口金额同比-7.3%(预期-8.2%,前值-12.4%);顺差684亿美元,前值806亿美元。 华西证券分析,整体来看,8月进出口数据较7月出现了如期的修复,同比降幅收窄,环比由负转正。高基数效应消退、对美国、东盟出口改善以及内需逐步企稳是主要原因。 9月9日,国家统计局数据显示,2023年8月份,CPI(全国居民消费价格)同比上涨0.1%,环比上涨0.3%;PPI(工业生产者出厂价格指数)同比下降3.0%,降幅较上月收窄1.4个百分点,环比较上月下降0.2%转为上涨0.2%。 对此,国家统计局城市司首席统计师董莉娟解读,“8月份,消费市场继续恢复,供求关系持续改善,CPI环比涨幅略有扩大,同比由降转涨。8月份,受部分工业品需求改善、国际原油价格上涨等因素影响,PPI环比由降转涨,同比降幅收窄。” 近期政策也在加码。如前文所述,证监会将研究出台更多务实、管用的政策举措,维护资本市场稳定健康发展。自9月10日起实施的偿付能力优化调整新规昭示中长期增量险资入市空间得以拓宽。“下调保险公司投资沪深300指数成分股、科创板上市普通股票、公开募集基础设施证券投资基金(REITS)等的风险因子”是其中的一项核心内容;这意味着将减少保险机构投资的资本占用——即在不增加资本占用的情况下,有助于保险机构加大权益类相关资产的配置。 逻辑上,中国货币政策实施也需要商业银行体系的配合。盛松成分析,与财政政策可以直接介入经济活动不同,货币政策一般是间接发挥作用的,需要商业银行,甚至整个金融体系的配合,其实施效果在相当程度上受市场反馈的影响。目前我国商业银行的资本补充途径少、资本压力较高。此背景下,将商业银行的净息差与利润维持在一定水平,能够有效帮助银行补充核心资本,增强其服务实体经济的能力。 从LPR报价看,1年期LPR为3.45%,5年及以上LPR为4.2%,均已处于2019年8月LPR改革以来的最低值。“这体现了目前我国逆周期调控政策中,金融部门向企业部门让利。截至2023年6月末,我国商业银行净息差为1.74%,为2010年有统计数据以来的最低值。净息差高于不良贷款率将是防范银行风险的重要保证。”盛松成表示。目前我国国债中69%左右由商业银行持有,地方政府债中86%左右由商业银行持有。 因此,稳定净息差、优化资产负债结构可能不只是商业银行的案头要务,一定程度上,也是防控金融体系风险之应有之义。这样看来,如果经济修复不及预期,净息差压力不减的情况下,银行存款利率仍有下调空间;汇率可能也会继续承压。但好消息是“微光”已现,8月贸易与通胀数据均在好转。 落到资产,张瑜认为有三句话:债券先不慌,置换保驾护航;A股不悲观,交易性质待定;地产新均衡,看两大指标。 张瑜解释,“债券先不慌”,是指在政府杠杆率增速和居民杠杆率增速之差这个指标转负之前,至少不必过度担心债券趋势性的大反转。A股不悲观,但交易性质上有两种情景,主要看M1作为信用扩张指标,能不能跟得上。 第一种情景:稳增长政策加码+M1逐月向上。这是复苏扩信用的完整交易格局,交易的是复苏或者说是经济向上。交易宽度有望扩散到经济全方面超跌的板块,包括地产产业链、消费等。第二种情景:稳增长政策加码+M1依然低迷。如果9-11月M1起不来,可能就以政策博弈为主,交易宽度会相对狭窄,重点关注政策抓手板块的预期差,估值差。 “地产新均衡”来看,张瑜认为,第一是盖房子的人有没有信心(看土地溢价率),第二个买房子的人有没有信心(看买房超额收益率什么时候能够达正)。 那么,往年的“银九金十”会如期而至吗?9月,跨市场环顾四周、权衡利弊的你要做的还是审时度势:当前经济环境下,避免过度杠杆,关注利率关键指标,秉持多元化投资组合策略,聚焦高质量资产时,也要审查债务状况;且长期视角,保持一定的流动性,“观史、择势、择时、择机”而谋动。 (应受访者要求,黄耀辉为化名)
北大方正人寿增资17亿至45.8亿
经济观察网 记者 姜鑫  9月11日,北大方正人寿保险有限公司(以下简称“北大方正人寿”)发布了关于变更注册资本有关情况的信息披露公告。 报告显示,北大方正人寿增资17亿元,注册资本由28.8亿元增加至45.8亿元。 此次增资的资金来自北大方正人寿现有股东:新方正控股发展有限责任公司(以下简称“新方正集团”)、明治安田生命保险相互会社(以下简称“明治安田”)及海尔集团(青岛)金盈控股有限公司(以下简称“海尔金控”);其中,新方正集团出资86700万元,明治安田出资49708万元,海尔金控出资33592万元。增资完成后,股东持股比例不变。 经济观察网记者了解到,北大方正人寿的增资计划已经筹划有一段时间。增资之前,公司面临着较大的偿付能力压力。2023年第二季度偿付能力报告显示,北大方正人寿实现保险业务收入30.08亿元,净亏损2.32亿元;核心偿付能力充足率和综合偿付能力充足率分别为19.77%、39.53%。 数据显示,自2022年四季度开始,北大方正人寿的偿付能力开始出现大幅下滑,截至2022年四季度末,北大方正人寿的核心、综合偿付能力充足率分别为32.89%、65.78%。 在2022年第四季度的偿付能力报告中,北大方正人寿表示,报告期内,该公司投资于原方正集团下属企业的信托计划计提减值,导致其2022年四季度偿付能力充足率不足。对此,北大方正人寿一方面加强与方正集团管理人和重整投资人沟通协调,推进关联债权风险处置,另一方面积极协调新老股东方,组织制定和实施有效的资本补充方案,以尽快解决偿付能力不足问题。 2022年12月,原上海银保监局披露的变更股东批复显示,批准北大方正集团有限公司将所持有的北大方正人寿51%的股权转让给新方正集团。根据中国平安当时公告称,新方正集团已完成了相应的企业变更登记手续。至此,新方正集团的股权结构变更为:平安人寿与华发集团(代表珠海国资)通过各自持股平台分别持股66.51%、28.50%,方正集团债权人转股平台合计持股4.99%。平安人寿也由此成为新方正集团的控股股东。
投行驱动、特色经营 北京银行构筑未来发展“护城河”
8月30日晚间,北京银行发布2023年半年度报告。截至2023年6月末,北京银行资产总额3.63万亿元,较年初增长7.22%;实现归属于母公司股东的净利润142.38亿元,比上年同期增长4.89%。不良贷款率1.34%,较年初下降9BP。经营业绩持续向好,资产质量不断夯实。 银行业的经营受到宏观经济波动的影响,如何实现有效增长、稳健经营,考验银行的经营能力。在2023年上半年,北京银行各项业务发展实现了量的合理增长和质的有效提升,向广大投资者交上了一份良好的中期业绩答卷。 稳健经营,规模稳居城商行领先位置 上半年,北京银行实现规模适度增长、质量稳中向好、机构持续优化的良好发展。 在资产规模上,2023年上半年,北京银行把握信贷投放节奏,适度靠前发力,加大对实体经济的支持力度。坚持“强管理、增效益、促发展”,推动经营业绩稳健增长。 近些年银行都在纷纷向零售业务进军,北京银行零售转型取得新进展。上半年,北京银行深入推进零售转型,零售营收贡献占比达37.0%,同比提升6个百分点。 截止6月末,北京银行零售AUM达到10,094亿元,成功迈入“万亿俱乐部”,储蓄存款、代理保险AUM同比增长19.07%和36.98%。个贷规模突破6,500亿元,同比增长11.5%,余额排名城商行领先位置,利息收入同比增幅14%。客群建设卓有成效,零售客户突破2,800万,较年初增长84.11万户。 在零售业务发展的同时,公司业务质效更优。2023年上半年,北京银行聚焦稳投资、稳增长,积极做好小微企业、科技创新、专精特新、制造业、绿色低碳等重点领域的信贷投放,业务结构、客户结构持续优化。截至6月末,人民币公司贷款(不含贴现)余额1.1万亿元,较年初增长15.93%;人民币公司存款规模1.46万亿元,较年初增长9.36%。 其中,在普惠金融、科创金融、文化金融、绿色金融等领域贷款取得较快增长。持续发力普惠金融,6月末普惠贷款余额2,110.39亿元,较年初增长22.61%;普惠型小微企业贷款户数32.25万户,较年初增长7.87%。构建数字供应链金融新生态,供应链金融投放规模同比增长139%,服务核心企业、供应商同比分别增长118%、212%。升级特色金融内涵,完善科创金融产品体系,聚焦首都影视产业、体育产业分别发布“星辰计划”“京彩体育贷”融资服务方案,获得人民银行碳减排支持工具使用资格,推出基于可量化环境效益的碳账户挂钩贷款产品“京行碳e贷”。截至6月末,该行科创金融余额2,482.84亿元,较年初增长27.48%;文化金融余额858.50亿元,较年初增长17.89%;绿色贷款余额1,415.17亿元,较年初增长28.30%。 随着经济发展进入新阶段,银行的资产质量也面临一定的考验。2023年上半年,北京银行通过加快全面风险管理体系建设,数字化风控能力提升显著,资产质量指标较年初实现“三降一升”。不良贷款率1.34%,较年初下降0.09%;关注贷款率1.50%,较年初下降0.11%;逾期贷款率1.67%,较年初下降0.59%;拨备覆盖率217.65%,较年初上升7.61%。 布局全面,“五大特色”构筑发展护城河 随着中国经济高质量发展,优秀商业银行正在寻求自身的特色发展,以从行业中寻找自己的独特竞争力,北京银行也是如此。 北京银行党委书记、董事长霍学文在中期业绩发布会上谈到,对于北京银行这样一家城商行而言,做到以客户、用户为中心,构筑差异化、特色化的竞争优势,是北京银行立足于市场的关键。“然而,没有绝对的差异、也没有一成不变的特色,十年前的特色到今天未必还能算得上是特色。只有顺着人口结构、产业结构、需求结构、能源结构、技术体系的变迁不断校准战略方向、寻找业务机遇、规避潜在风险,才能让我们不断进化、不断跃升。”霍学文表示。 正是基于这样的思考,北京银行在业务发展中形成了打造“儿童友好型银行”“伴您一生的银行”“专精特新第一行”“企业全生命周期服务的银行”“投行驱动的商业银行”五大发展方向。 霍学文表示,“五大发展方向”本质上就是牢记“国之大者”,紧跟人口结构变迁和产业转型升级的趋势,践行金融工作的政治性、人民性,提升专业性,打好前瞻布局优势产业和优质企业的“先手牌”、打好全生命周期陪伴的“体验牌”、打好综合化服务和生态化链接的“组合牌”,推动北京银行不断布局新赛道、构筑新优势、创造新价值、实现新发展。 打造“儿童友好型银行”。上半年,北京银行推出“京萤计划”儿童综合金融服务3.0版本,推出京苗俱乐部家庭成长体系,与1,200余所院校开展“金融+教育”特色合作,在网点开展“适儿化”改造,构筑儿童友好空间。截至6月末,小京卡发卡84万张,累计服务超过170万儿童客户及家庭。 北京银行致力于让有温度的金融服务深入到人生每个阶段,成为“伴您一生的银行”。比如,在创业金融领域,新市民专属创业贷款产品“创赢贷”余额已经突破110亿元。在养老金融领域,北京银行积极打造养老金融服务生态圈,推动养老储蓄、养老基金、养老保险、养老理财全类别产品供给,截至6月末,开立个人养老金账户超96万户,较年初增长76万户,全国市场占有率提升至2.4%,保持北京地区市场领先优势。 打造“专精特新第一行”。上半年,北京银行发布了“专精特新·千亿行动”计划,实施“123456”系统工程,打造创新引领、特色鲜明、生态共赢的“专精特新”综合金融服务品牌,推出“专精特新”企业专属线上化产品“领航e贷”。截至6月末,“专精特新”企业开户数、贷款户数、贷款余额分别较年初增长50%、88%、90%。 在打造“企业全生命周期服务银行”方面,上半年,北京银行落实GBIC2组合金融服务理念,根据企业初创期、成长期、成熟期、上市期、腾飞期等不同阶段发展需求,打磨全方位、立体化、全周期的产品矩阵。 北京银行积极打造“投行驱动的商业银行”,以投行思维为导向、渠道联通能力为引领,推动商业模式从被动满足需求服务的“坐商”向主动提供价值服务的“行商”转变,打造“投行带动-资源整合-资产增值-财富管理-客户服务”价值链。 投行驱动,带动全板块业务协同发展 在五大特色中,北京银行的投行业务在2023年上半年表现抢眼。通过打造“投行驱动的商业银行”,基础投行业务、公募REITs以及“速赢项目”均实现快速发展。 其中,银行基础的投行业务如债券承销、科创票据承销、并购贷款等方面实现高速增长。报告期内,北京银行债券承销规模1,338.22亿元,同比增长106%,全市场排名提升9位至第14位,北京地区排名提升10位至第2位;科创票据承销规模稳居城商行领先位置。银团贷款新增放款162笔、191.97亿元(不含内部银团),同比增长117.18亿元,增速156.68%。把握全面注册制改革机遇,并购贷款新增放款13笔、103.02亿元,同比增长87亿元,增速542.87%。落地全行首笔Pre-IPO私募股权投资业务。 除了传统的投行业务之外,北京银行也在新兴领域寻找投行业务的新空间。2020年4月30日,REITs试点工作启动。经过三年多的创新探索,公募REITs市场正在成为继股票、债券之外的另一个重要融资市场。 在这过程中,北京银行逐渐探索出一条商业银行创新服务公募REITs的实践路径,构建起公募REITs全生命周期金融服务体系,争做“REITs最友善的银行”。 依托理财子公司、公募基金等多个金融牌照,强化组合金融服务,北京银行通过整合集团金融服务资源,推出公募REITs全流程服务方案,助力基础设施“募、投、管、退”良性循环,构建公募REITs全生命周期金融服务体系。充分发挥客户资源优势、同业资源优势,与券商、律师、评估机构等生态伙伴一起,共同帮助企业发行公募REITs,共筑公募REITs“生态圈”。报告期内,北京银行与东城区政府、中金公司联合承办北京市2023年基础设施REITs产业发展大会;实现市场首发公募REITs项目投资全覆盖,落地3笔Pre-REITs业务,落地全市场首单“绿色+科创”双贴标类REITs,参与4单战配投资包括1单扩募REIT投资,成功锁定9单REITs托监管行,实现战配、扩募、网下投资、基金代销及账户运营管理等多角色服务”。 同时,北京银行积极把握产业变革和技术变革的新趋势,开展“速赢项目”一期,优选超过1,200户清洁能源产业目标客户开展名单式营销。截至6月末,该行累计落地清洁能源产业“速赢项目”业务452笔,金额416亿元。下半年,北京银行将启动“速赢项目”二期,聚焦重点产业扩展至汽车及零部件、高端装备制造,逐步实现以“速赢”带动“长赢”。 在集团外部,北京银行与头部券商、VC/PE、并购公会、北交所、上交所、深交所等,共探客户互推的常态化机制,共建客户资源分享平台,不断开辟新客触达通道。 在霍学文看来,北京银行积极构建铁三角形矩阵,分别是B(Banking),即零售和科技驱动的商业银行业务;IB(InvestmentBanking),即投行驱动的商业银行业务;AIB(AIBanking),即AI驱动的商业银行业务。用一个简单公式概括,就是B=IB+AIB。通过打造“投行驱动的商业银行”,走出大门、走向产业、走进企业,积极深挖存量需求,探索增量需求,链接可能需求,从被动满足客户需求的“坐商”向主动提供价值服务的“行商”转变,从“单一商行服务”向“投商私科一体化服务”转变。 对于北京银行下一步的经营规划,其中重要方向之一便是进一步推进特色业务发展。未来可以预见的是,随着“五大特色银行”建设不断推向深入,北京银行差异化、特色化竞争优势不断强化,未来发展的“护城河”正在徐徐构建。
中国电影人在威尼斯电影节:讲好中国故事 打动世界观众
  为期11天的第80届威尼斯国际电影节9日落下帷幕。在意大利水城威尼斯利多岛上,中国电影人与来自世界各地的电影从业人员、投资人、影迷和媒体人汇聚一堂,共同见证威尼斯国际电影节又一届盛会。   电影节期间,中国电影人或携作品与全球观众展开交流,或参与多场论坛活动与各国业界人士探讨电影行业的动向和发展趋势。他们在接受记者采访时表示,对中国电影未来充满信心,并强调要继续讲好中国故事,加深中外文化交流。   9月2日,演员梁朝伟在意大利威尼斯电影节颁奖仪式后展示奖杯。当日,中国香港演员梁朝伟获颁威尼斯电影节终身成就金狮奖。(金马梦妮摄)   8月31日,由乌尔善执导的影片《封神第一部:朝歌风云》在本届电影节的电影制片市场进行市场放映,吸引许多热情影迷前来观影,感受生动瑰丽的中国神话史诗魅力。   电影节期间,乌尔善还携《封神》在一场论坛活动中与欧洲国家电影人探讨类型电影制作趋势。活动后,他对记者表示,中国电影创作者要多和全球观众直接交流,与世界各国电影人加强合作,用国际通用的电影语言、电影技术把中国故事讲得更精彩。他说,《封神》系列三部曲取材于中国古典文学和传统文化,有来自20多个国家和地区的人员参与制作。影片尽可能用通俗易懂的方式讲述中国神话故事,以便中外观众都能理解。   8月30日,在意大利威尼斯,第80届威尼斯电影节主竞赛单元评委、演员舒淇亮相开幕式红毯。(金马梦妮摄)   在谈及中国电影如何获得世界各地更多观众的认可时,导演兼编剧刘浩良告诉记者,因循守旧的电影已不能满足观众,全世界的观众都渴望创新的东西。观众除了要求电影能达到一定的制作和剧作水平外,也特别关心电影创作者是否真心相信自己讲述的故事。“中国电影人只要保持创新思维,把我们相信的故事讲好,就能打动世界各地的观众。”   他表示,近来,包括《消失的她》《孤注一掷》等几部中国青年导演的电影作品取得票房、口碑双丰收,青年电影人在创意、题材创新性、执行能力、电影工业化等方面都在快速进步。“我相信它们不会是个例,中国商业类电影会越来越好。”   本届电影节主竞赛单元评审团评委、女演员舒淇表示,评委们的文化背景和视角不同,但电影艺术可以打破文化壁垒。一部好作品既要有导演的个人风格,又要把故事讲好。中华文明悠久的历史沉淀是华语电影最大的优势,华语电影很早就在国际影坛打开了知名度,随着电影技术的不断进步,华语电影的未来不可限量。(记者贺飞)
偿付能力监管标准迎调整:中小保险公司资本压力缓解多少
经济观察网 记者 姜鑫  萦绕在中小保险公司心头的偿付能力压力终于得到缓解。 9月10日,国家金融监督管理总局发布《关于优化保险公司偿付能力监管标准的通知》(以下简称:《通知》),在不调整偿付能力红线的前提下,在最低资本要求、股票投资风险因子等方面优化保险公司偿付能力监管标准。 在保险从业人士看来,这将有利于缓解中小保险公司偿付能力压力,获得更大的业务发展空间,同时投资端风险因子的调整也会使得险企可以投入更多的资金进入资本市场。 8月底,国家金融监督管理总局披露的保险行业2023年第二季度偿付能力情况显示,186家保险公司中,55家公司风险综合评级为A类,104家公司为B类,15家公司为C类,12家公司为D类,即27家保险公司偿付能力处于不达标状态,占比14.5%。 调节最低资本要求 提升偿付能力充足率 国家金融监督管理总局表示,差异化调节最低资本要求:要求总资产100亿元以上、2000亿元以下的财产险公司和再保险公司,以及总资产500亿元以上、5000亿元以下的人身险公司,最低资本按照95%计算偿付能力充足率;总资产100亿元以下的财产险公司和再保险公司,以及总资产500亿元以下的人身险公司,最低资本按照90%计算偿付能力充足率。 根据相关规定,偿付能力充足率=保险公司的实际资本/最低资本。保险公司的最低资本,是指根据监管机构的要求,保险公司为吸收资产风险、承保风险等有关风险对偿付能力的不利影响而应当具有的资本数额。差异化进行最低资本的调节将有助于偿付能力充足率结果的提升。 此外,偿付能力计算公式中的分母也迎来调整。《通知》表示,《保险公司偿付能力监管规则第1号:实际资本》第四十一条第二款中,剩余期限10年期以上保单未来盈余计入核心资本的比例,从不超过35%提高至不超过40%。这也意味着保险公司的实际资本也将有所提升。 一位财险公司管理层人士预测,随着上述政策的实施,预计中小财险公司偿付能力充足率将提高13~18个百分点。 股票风险因子调整 权益配置空间增大 《通知》甫一发布,便有市场人士认为这将进一步打开险资权益投资的空间。 近日,监管部门曾向险企下发《关于开展保险资金长期入市情况调研的通知》,以了解保险资金长期入市情况。8月24日,证监会也提出,养老金、保险资金和银行理财资金等中长期资金加快发展权益投资正当其时。 《通知》对制约保险公司的风险因子处进行了松绑。《通知》明确,对于保险公司投资沪深300指数成分股,风险因子从0.35调整为0.3;投资科创板上市普通股票,风险因子从0.45调整为0.4。 2011年开闸获批的公募REITs风险也迎来调整,《通知》表示,投资公开募集基础设施证券投资基金(REITS)中未穿透的,风险因子从0.6调整为0.5。 权益资产价格风险最低资本=风险暴露*风险因子=风险暴露*【基础因子*(1+特征因子)】(风险暴露通常就是资产账面价值),风险因子调整后,权益资产的风险最低资本消耗也将降低,这也将在不加大资金占用的情况下进一步释放险资进行权益投资的配置空间。 同时,为了进一步引导保险公司支持科技创新,在调整科创板股票风险因子的同时,《通知》就保险公司投资的国家战略性新兴产业未上市公司股权进行赋值,风险因子赋值为0.4。保险公司经营的科技保险适用财产险风险因子计量最低资本,按照90%计算偿付能力充足率。 此前,为警惕资产端风险,偿二代二期完善了长期股权投资的实际资本和最低资本计量标准,大幅提升了风险因子;对于具有控制权的长期股权投资,资本占用的风险基础因子为100%,较偿二代一期大幅提升。对于长期股权投资,也要求足额计提资产减值。 一位中型保险公司财务负责人表示,股票占用最低资本,此前每季度末为了公司的偿付能力达标,会卖出基金和股票来保偿付能力。 此外,《通知》还要求保险公司加强投资收益长期考核,在偿付能力季度报告摘要中公开披露近三年平均的投资收益率和综合投资收益率。 中国人民财产保险总裁于泽在接受媒体采访时表示,以人保投资的沪深300指数成分股为例,最低资本将下降16亿元左右。 偿二代二期实施两年 整体偿付能力水平下滑 偿付能力反映了保险公司偿还债务的能力。中国风险导向的偿付能力体系(偿二代)在2016年正式落地,采用国际成熟的“三支柱”监管框架,并以“风险导向”为基本原则建设。 随着我国金融保险市场的内外部经营环境、业务模式和风险状况不断变化,保险市场和偿付能力监管逐渐迎来了新的风险和挑战,偿二代工程亟需调整和优化。为进一步补齐制度短板和监管漏洞,提升保险业风险管理和风险抵御能力,保监会于2017年9月启动了偿二代二期工程建设,并于2022年第一季度起全面实施。 随着内外部环境的变化,我国近五年保险业偿付能力出现了明显的下滑趋势,除2019年出现了小幅上涨外,其余年份都逐年递减。国内保险公司的风险综合评级在近五年内出现了不同程度的下调,2021年A类公司由2017年的108家减少至91家,而B类公司由2017年的57家增加至75家,C类和D类合计从2017年的3家增加至12家。 在2022年偿二代二期实施后,这一数字发生了更大的变化:当年,风险小的A类公司49家,风险较小的B类公司104家;风险较大的C类公司(即中风险公司)16家;风险严重的D类公司(即高风险公司)11家,C类、D类公司合计达到27家。 随着“偿二代”二期工程的实施,资本认定更严格,所有资产都穿透计量风险,一些中小险公司的偿付能力呈现下滑状态。为确保偿付能力达标,保险公司需要不断补充资本,使实际资本与最低资本相匹配。 保险公司补充资本的渠道主要包括内部融资和外部融资。近两年来,随着监管的趋严,保险公司实现外部融资的并不多,增资、引进战略投者的公司屈指可数,周期也较长。而不少中小保险公司经营亏损或利润低,补充内部资金匮乏。“整体来看,不少公司的偿付能力承压,上述政策实施后,情况或许有所缓解,但影响多大,可能不同公司会有不同的结果。”上述中型保险公司财务负责人表示。
“国民基金经理”王登峰卸任余额宝,将离开天弘基金
经济观察网 记者 洪小棠 如果要说真正的“国民基金经理”,有着7.45亿持有人的天弘余额宝基金经理王登峰当之无愧。 近日,管理着改只产品10年之久的基金经理王登峰官宣离任。记者从相关知情人士处独家获悉,王登峰将离开天弘基金,天弘基金方面对该信息不予置评。  “清仓式”卸任 9月9日晚间,天弘基金发出公告,基金经理王登峰因个人原因离任天弘余额宝货币市场基金(简称“天弘余额宝”),目前该基金由刘莹、王昌俊、田瑶三位基金经理共同管理。 该份公告还表示,王登峰此次还一并卸任了天弘弘运宝货币市场基金、天弘云商宝货币市场基金和天弘现金管家货币市场基金3只基金产品,管理总规模达7627.62亿元。 “清仓式”卸任后,目前王登峰旗下已无在管基金产品。 根据公开资料显示,王登峰,经济学硕士。2009年7月至2012年5月期间曾任中信建投证券股份有限公司固定收益部高级经理。2012年5月加盟天弘基金管理有限公司固定收益部,历任固定收益研究员。2012年8月8日起担任天弘现金管家货币市场基金基金经理。 而卸任公告发出不久,“你还在买余额宝吗”话题便冲上了微博热搜榜第一位。 不过,对于王登峰的卸任,天弘基金表示,王登峰卸任后对相关产品运作没有影响。天弘余额宝当前宝由刘莹、王昌俊、田瑶三名基金经理共同管理,运作一切正常,基金经理变动也属于行业常见现象。 值得一提的是,早在两年前,天弘基金已经增聘了刘莹、王昌俊这两名基金经理,和王登峰共同管理余额宝。今年6月,天弘基金又发布公告称,增聘田瑶为余额宝的基金经理。 2013年5月29日,天弘增利宝(后更名“余额宝”)横空出世,王登峰为该基金的首位基金经理。随后,互联网的威力和彼时货币环境紧缩共同作用下,“聚沙成塔”快速增长的余额宝,让动辄几万亿、十几万亿身家的国有大银行和商业银行心生警惕。 支付宝内部对余额宝也是信心满满。于是,支付宝对余额宝2014年的KPI考核目标暂定为5000亿元。 天弘余额宝也未负众望,2014年底时该基金管理规模突破5000亿元,达到了5789.36亿元。2017年,王登峰管理的余额宝净资产规模便稳居万亿元之上,2018年3月更是达到了规模最高峰,为1.689万亿元。 借助余额宝的辉煌战绩,王登峰成为国内管理规模最大的基金经理,天弘基金也一度成为中小公司 “弯道超车”的经典案例。 仍为“吸金”利器 随着监管层对单一货币基金规模过大的指引,使得支付宝可供选择的现金管理类产品增多,天弘余额宝的规模也逐步下降。 截至2023年中报,天弘余额宝最新规模6747亿元,持有人数量7.45亿户,较2022年底增长171.48万户,户均持有金额为905元。 今年6月13日,是余额宝正式上线十周年。9月11日,记者根据余额宝统计,目前余额宝已经接入了37只货币基金。其中天弘余额宝的7日年化收益为1.57%,在37只产品中收益率并不突出。在这37只产品中,目前收益率最高的产品为华泰柏瑞货币A,7日年化收益率为2.2600%;收益率最低的产品为长信利息收益货币A,7日年化收益率为1.4370%。 对于余额宝近期收益率,天弘基金表示,天弘余额宝作为规模最大的货币基金,始终将风险控制放在组合管理的第一位,为确保产品运作稳定,对各项风控指标要求都很高。 事实上,随着权益市场的震荡下跌,市场资金浓厚的避险情绪抬升背景下,今年上半年公募基金规模实现增长主要依赖于货币基金。 根据Wind数据显示,今年上半年全市场公募基金整体规模增长1.6万亿元,其中货币基金规模增长1万亿,增速达到9.82%,高于公募基金整体6.37%的平均增速。 从基金产品上半年的盈利亏损情况看,也进一步印证了市场资金的流向。根据银河证券数据显示,截至6月30日,包括普通股票型基金、偏股混合型基金、灵活配置型基金、股债平衡型基金在内的大部分权益基金,上半年收益表现波动剧烈,如果剔除1月的暖春行情,上述基金的年内平均收益几乎全线告负。 反观货币基金,据Wind数据统计,2023年年初至8月底,800余只货基产品平均收益率约为1.26% ,虽然该数值并不高,但在板块轮动剧烈的行情中为风险偏好较低的资金好去处。而截至9月8日,天弘余额宝今年以来的回报率为1.23%。 展望后市,天弘余额宝基金经理田瑶表示,当前经济基本面仍处于偏弱状态,8月PMI位于荣枯线附近,稳增长政策出台频率加快,特别是近期稳地产需求政策陆续出台,对提振信心有所帮助,但财政政策仍保持一定定力,经济依然处于缓慢修复的状态。在此背景下,货币政策继续保持宽松,未来降准降息仍可期,在经济缓慢修复与宽货币的进程中,货币市场保持偏低利率运行,余额宝继续保持较高流动性,并根据市场利率波动适度调整久期,为投资者带来与风险匹配的投资收益。 值得一提的是,规模降低后的天弘余额宝依旧为天弘基金“吸金”利器。根据2023年半年报显示,天弘余额宝上半年盈利达62.78亿元,位列全市场基金盈利情况榜首,也是全市场唯一一只上半年盈利超60亿元的产品。排在第二的是广发纳斯达克100ETF,上半年盈利为51亿元。上半年,仅有这2只基金实现了超50亿元的盈利。 相关报道: 郭树强执掌天弘基金的12年 http://www.eeo.com.cn/2023/0725/599391.shtml 余额宝系列调整有深意 货币基金酝酿浮动净值“变形” http://www.eeo.com.cn/2018/0602/329504.shtml 余额宝“点刹” 天弘基金“大象”转身 http://www.eeo.com.cn/2017/0822/311102.shtml
粤海饲料遭第一大流通股东清仓减持,牛散及私募踊跃接盘
经济观察网 记者 邹永勤 在发布减持计划预披露3个月后,作为粤海饲料(001313.SZ)的第一大流通股东以及主要发起人之一的Fortune Magic Investment Limited(下称“Fortune Magic”),终于选择清仓离场。 KKR背景之重要股东“清仓”减持 9月10日晚,粤海饲料发布持股5%以上股东股份权益变动的提示性公告,公告显示,Fortune Magic在8月28日至9月7日进行了一系列的减持操作;该次权益变动后,Fortune Magic将不再持有公司股份,而权益变动前Fortune Magic持有公司无限售条件流通股9971.4万股。 Fortune Magic并不仅仅是持股5%以上股东,更是粤海饲料的主要发起人之一。根据招股说明书,Fortune Magic 为 Fortune Prosperity Investment Limited 之全资子公司,而Fortune Prosperity Investment Limited 又为 Fortune Prosperity Holdings Limited 之全资子公司;Fortune Prosperity Holdings Limited 的控股股东为 KKR China Growth Fund L.P.(KKR中国成长基金),其股权占比为90.79%;KKR中国成长基金为附属于KKR的投资基金。 KKR创立于1976年,是一家全球领先的投资机构,管理多种另类资产类别,包括私募股权投资、能源、基础设施、房地产和信贷、对冲基金等。 Fortune Magic是在2015年9月以5.2亿元通过参与广东粤海饲料集团有限公司(粤海饲料的前身)的增资,从而成为粤海饲料的重要发起人之一的。而在2023年的中报中,Fortune Magic以9971.4万股的持仓(14.24%),稳居粤海饲料十大流通股东第一位。 虽然集第一大流通股东和主要发起人之一两重身份于一身,但Fortune Magic在锁定期满(粤海饲料是在2022年2月份上市,Fortune Magic所持股份锁定期为一年)不久后便萌生退意,更于2023年6月4日披露了减持计划。 据其减持计划,Fortune Magic以“财务投资者的退出决策”为由,拟通过协议转让、大宗交易、集中竞价等方式,在未来6个月内合计减持不超过9971.4万股。 尽管市场对于Fortune Magic的减持早有预期,但其减持的速度还是有些让人意外,因为在8月28日至9月7日短短10天时间里,Fortune Magic便减持了9971.4万股,粗略估算其减持金额超过7.4亿元。而从相关具体减持操作来看,Fortune Magic在这10天时间内接连使用了协议转让、大宗交易、集中竞价三种交易方式。 牛散、私募积极“接盘” 在外资清仓减持的同时,以牛散、私募为首的内资却在积极接盘。 8月28日、9月6日Fortune Magic通过集中竞价交易方式减持公司股份合计6878054股,占公司总股本的0.98%。记者留意到,这两天粤海饲料的收盘价分别为9.32元/股、8.27元/股。 紧接着9月7日,Fortune Magic通过大宗交易的方式减持公司股份1400万股,占公司总股本的2.00%。虽然公告并未显示减持价格,但通联数据Datayes!的统计显示,当天粤海饲料发生了一笔1400万股的大宗交易,成交价为7.45元/股,较当天收盘价8.35元的折溢率为-10.78%,成交金额10430万元。而买方席位渤海证券股份有限公司天津云际道证券营业部今年6月份以来频繁上榜,该营业部为市场所关注的游资活跃场所。 同样在9月7日,Fortune Magic以协议转让方式向刘晓伟、上海景商投资管理有限公司(以下简称景商投资)合计转让其所持有的公司股份78835946股,占公司总股本的11.26%;转让价格均为7.45元/股,合计成交金额约5.87亿元。至于定价方式,协议中规定,每一股目标股份的对价不低于协议签署日前一交易日目标公司股票收盘价的90%。 其中,以人民币2.98亿元的对价向刘晓伟协议转让4000万股;该次权益变动后,刘晓伟将持有公司4000万股股份,占公司总股本的5.71%。公告同时显示,刘晓伟名下还持有名臣健康(002919.SZ)2078万股,占该公司已发行股份的9.36%,显然是一名来头不小的牛散。 此外,Fortune Magic以人民币289327797.7元的对价向景商投资转让38835946股;该次权益变动后,景商投资将持有粤海饲料38835946股,占公司总股本的5.55%。公告同时显示,景商投资代表的是景商鑫誉1号私募证券投资基金,其在中国基金业协会的备案编码为SSA001。 记者留意到,粤海饲料半年报前十大流通股东之第九位的张立锋仅持股57.21万、第十位的香港中央结算有限公司仅持股55.9162万,因此经过此次股权转让后,刘晓伟和景商投资将联袂进入十大流通股东名列。 此外,原十大流通股东中的广东中科白云新兴产业创业投资基金有限公司(持股958.8万)和东莞中科中广创业投资有限公司(持股958.8万)均为根据《私募投资基金管理人登记和基金备案办法(试行)》备案的私募基金,而另一自然人王平则是市场著名牛散,在二季度分别进入美格智能(002881.SZ)、富春股份(300299.SZ)、研奥股份(300923.SZ)、ST花王(603007.SH)的十大流通股东名单。 9月11日,受上述股权转让消息影响,粤海饲料以8.86元/股大幅跳空高开6%,随后强势封住涨停板,涨幅为10.01%,报价9.23元/股。这同时亦是该股今年内的第二次涨停。
郭明錤:Arm有望成为英特尔18A制程代工客户,生产其自家芯片
IT之家 9 月 10 日消息,英特尔此前曾宣布与 Arm 建立合作关系,在 Intel 18A 制程上优化 Arm IP,进一步降低采用 Arm IP 的客户采用 Intel 18A 的成本与风险。 郭明錤最新的调查显示,Arm 和 Intel 之间的合作不仅限于先进的制程优化。Arm 很可能成为 Intel 18A 客户,这意味着 Intel 将使用 18A 生产 ARM 自家芯片。 当然,由于没有基带 IP,而且考虑到现有智能手机客户(如苹果、高通等),Arm 芯片大概率不会涉及手机方面。 郭明錤认为,如果 Arm 自家芯片出货顺利,这将有助于英特尔的晶圆代工业务,也将吸引其他客户的订单,尤其是 HPC / 纯计算应用领域。 IT之家此前报道,英特尔 CEO Pat Gelsinger 本月初在德意志银行技术会议上谈到了英特尔的产品路线和技术演进,他预计 Intel 18A 将会在 2025 年上市,目前已经有客户支付预付款。 “我想说,我昨天刚和我们的技术开发团队去了俄勒冈州,情况还不错。我们觉得我们在 Intel 18A 方面已经步入正轨。对于代工客户来说,他们需要可靠的 PDK。他们要相信我们能做到这一点。我们对这一领域的兴趣正在不断增加,进展非常顺利。” “我们相信 Intel 18A 将于明年年底投入生产,让我们在 2025 年处于领先地位。我们的内部产品(如 Clearwater Forest)进展顺利,我们的下一代客户产品都已进入后期设计阶段,代工客户也是如此。” “现在,我们已经收到了一大笔客户预付的 18A 产能款项。客户对我们已经有了足够的信心,因此选择注资以加快我们的 18A 产能。对此,我们感到非常高兴。总的来说,正如我们所说的那样,一切都在稳步推进。客户的预付费确实为 18A 的发展势头和制造产能画上了浓墨重彩的一笔。” “台积电已建立了市场,我们是台积电的客户。所以我很清楚他们的晶圆成本、晶圆平均销售价格、他们向其 N5 客户、N3 客户展示的 N2 预算。我们知道目标是什么。” 英特尔表示,Intel 18A 是英特尔“四年五个制程节点”计划的最后一个节点,目前正在稳步按计划推进内部和外部测试芯片中,预计将于 2024 年下半年实现生产准备就绪,2025 年上市。 英特尔表示,目前有五个以上的内部产品正基于最新的 Intel 18A 制程节点研发,Intel 18A 预计将于 2025 年上市。代号为 Clearwater Forest 的下一代能效核英特尔至强可扩展处理器计划将于 2025 年交付,采用 Intel 18A 制程。 代工方面,Intel 18A 制程节点最初将通过英特尔内部产品提升产量,从而让该制程的各种问题都能得到妥善解决,因此将在很大程度上为英特尔代工服务的外部客户降低新制程的风险。日前,英特尔宣布已和新思科技签署多代合作协议,深化在半导体 IP 和 EDA(电子设计自动化)领域的长期战略合作伙伴关系,共同为英特尔代工服务的客户开发基于 Intel 3 和 Intel 18A 制程节点的 IP 产品组合。此前,Arm 已经和英特尔代工服务签署了涉及多代前沿系统芯片设计的协议,使芯片设计公司能够利用 Intel 18A 开发低功耗计算系统级芯片(SoC);英特尔也将采用 Intel 18A 为瑞典电信设备商爱立信打造定制化 5G 系统级芯片。
微信:将进一步加强对虚假摆拍内容的治理
IT之家 9 月 10 日消息,IT之家从微信珊瑚安全公众号获悉,为进一步规范“自媒体”创作行为,加强对不实信息的治理,根据《关于加强“自媒体”管理的通知》(以下简称《通知》)要求,“自媒体”创作者应主动对发布内容进行规范标注。 《通知》要求:“自媒体”在发布涉及国内外时事、公共政策、社会事件等相关信息时,网站平台应当要求其准确标注信息来源,发布时在显著位置展示。使用自行拍摄的图片、视频的,需逐一标注拍摄时间、地点等相关信息。使用技术生成的图片、视频的,需明确标注系技术生成。引用旧闻旧事的,必须明确说明当时事件发生的时间、地点。 来源不明的信息在传播过程容易出现误读,对用户和创作者都将造成不良影响,为避免因缺少信息来源标注造成用户误解或混淆,“自媒体”创作者在发布内容时,应根据《通知》要求规范标注信息来源,利用深度合成技术生成内容时,要遵守法律法规及平台规则,显著地标注内容为技术生成。 《通知》指出:“自媒体”发布含有虚构情节、剧情演绎的内容,网站平台应当要求其以显著方式标记虚构或演绎标签。内容精炼、情节紧凑的剧情短视频,满足了用户多元化的视听需求,但个别“自媒体”创作者为达到博取流量的目的,通过虚构场景、人设、情节等手段,制造冲突效果,编造不实信息,破坏了平台内容生态。平台将进一步加强对虚假摆拍内容的治理,为了避免虚构剧情引起公众误解,也请各位创作者主动对剧情演绎内容进行显著标识。 为进一步落实好《通知》要求,更好地引导创作者规范信息来源标注,微信陆续开放标识一键勾选能力,“自媒体”创作者在发布内容时,可以根据具体情况自主选择标识,用户也可以根据标识更好地辨别内容,相关标识如下所示: 视频号 转发或长按视频-添加提示-选择提示类型,当创作者勾选其中一个提示类型后,添加的标识会在视频底部进行展示。 公众号 登录微信公众平台-选择创作来源-选择标识类型,当创作者勾选其中一个信息来源标识类型后,添加的标识将在文章显著位置展示。 微信称,将持续完善产品能力,进一步优化“自媒体”创作者体验,帮助“自媒体”创作者更规范地进行内容创作,呼吁广大“自媒体”创作者严格按照《通知》要求规范内容标注,共创清朗网络空间。
被马斯克更名为“X”后,推特App下载量创近十年新低
IT之家 9 月 10 日消息,外媒 Business Insider 周六援引应用程序跟踪器 Apptopia 数据报道,推特被马斯克更名为“X”后,其下载量与去年同期相比下降了 18%。 图源 Pixabay 同时,这也是自 2013 年在纽交所上市以来,人们对于推特 App 兴趣最低的时期 —— 自今年 7 月初以来,推特的下载量与前两个月相比下降了近 30%,同时,当前推特的下载量已经处于 10 多年来的最低水平。 根据美国证券交易委员会的文件显示,2011 年以来,推特每月新增的用户数量通常为 1500-3000 万之间,但在今年 8 月-9 月期间,它的用户新增数量仅为 1000 万人。 根据 Apptopia、Similarweb 等平台提供的数据显示,网页版的 X 平台访问量同样出现下滑。光是在 8 月份,其网页浏览量同比减少了 10%。 此外,推特 App 的日均、月均使用量也开始出现明显下滑。数据显示,截至本月,该平台日活跃用户从 7 月份的 2.53 亿下降到了如今的 2.49 亿,降幅约为 2%。 IT之家此前报道,马斯克曾于 8 月 20 日在 X 平台发文暗示,他以 440 亿美元(当前约 3234 亿元人民币)收购的社交网络平台 X(原推特)可能会失败。他说:“令人悲哀的事实是,现在没有一个伟大的‘社交网络’。我们可能会失败,正如许多人预测的那样,但我们会尽力做到至少有一个。”
曝有公司禁止员工购买理想汽车,一经发现立刻辞退!
9月9日,CNMO注意到,有汽车博主“ID-韩潮”发文表示,某公司禁止员工购买理想汽车。该博主同时晒出了某公司禁止员工购买理想汽车的公告。 我们可以看到,相关公告的信息显示,广州米客实业有限公司宣布:“今日起,禁止公司管理层购买理想汽车,或者通勤开理想汽车,根据《人力资源管理制度》第二章第一条行为准则第五点要求,如果发现以上行为,将予以辞退。” 该公司表示,近期理想汽车恶意剽窃我司车尾帐篷专利,作为第一个提出电车露营概念的公司正在其最熟悉的行业遭受来自理想汽车的企业霸凌。例如前段时间的理想画质、理想贴膜事件。该公司声称,理想汽车只是一个剥夺别人理想的企业,作为被霸凌的一方我们不应该去支持它,特别是作为公司的核心人员。 目前,理想汽车官方、理想汽车法务部、理想汽车首席执行官李想等均暂未对此事进行回应。 不久之前,理想汽车公布了2023年8月的市场成绩。数据显示,理想汽车当月共交付新车34914辆,同比增长幅度为663.8%,理想L系列三款车型月交付均突破万辆。2023年1月至今,理想汽车累计交付量已经达到208165辆。从二季度开始,理想汽车连续5个月成为中国30万元以上高端SUV(包含燃油车和新能源)销量第一的品牌。
微软宣布与Paige合作建立世界最大的基于图像的AI模型,旨在识别检测癌症
IT之家 9 月 10 日消息,微软宣布将与数字病理学提供商 Paige 合作,建立世界上最大的基于图像的人工智能模型,用于识别癌症。 新闻稿显示,该人工智能模型正在针对“前所未有的数据量”进行训练,其中包括数十亿张图像。 据介绍,它可以识别常见的癌症和难以诊断的罕见癌症,研究人员希望它最终能够帮助医生应对人手不足以及病患数量不断增加的问题。 Paige 为病理学家开发了数字和 AI 驱动的解决方案,这些医生对体液和组织进行实验室测试以做出诊断。 “只有在病理学家说有癌症之前,你才有癌症。这是整个医学体系中的关键一步”,Paige 的联合创始人兼首席科学家托马斯・富克斯在接受 CNBC 采访时表示。 富克斯表示,病理学家的工作流程在过去的 150 年里几乎没有改变。例如,为了诊断癌症他们会在显微镜下观察玻片上的一片组织。虽然这种方法经过验证并非常成熟,但如果期间漏掉了什么则可能会对患者造成严重后果。 因此,Paige 一直在努力将病理学家的工作流程数字化,以提高该专业领域的准确度和效率。 IT之家查询发现,Paige 的 FullFocus 已获得美国食品和药物管理局(FDA)的批准,它可以帮助病理学家直接屏幕上查看数字幻灯片而无需依赖显微镜。 此外,Paige 还建立了一个 AI 模型,可以帮助病理学家在屏幕上识别乳腺癌、结肠癌和前列腺癌。 实际上,Paige 是唯一一个获得 FDA 批准,让病理学家将 AI 作为辅助工具用于识别前列腺癌的公司。其 CEO 安迪・莫伊表示,这在一定程度上可能是因为与存储成本和数据收集相关的障碍。 数字化单个幻灯片可能需要超过 1GB 的存储空间,因此大规模数据收集的相关基础设施和成本会迅速增加。福斯说,对于较小的卫生系统来说,存储成本可能会成为一大阻碍,这就是为什么历来只有富裕的学术中心才能够投资于数字化病理学的原因。 为了说明其规模之大,Paige 表示其拥有的数据比 Netflix 多 10 倍,包括平台上存在的所有节目和电影。但是为了扩大运营并建立一个可以识别更多癌症类型的 AI 工具,Paige 选择求助于微软。 近一年半来,Paige 一直在使用微软的云存储和超级计算基础设施来构建一个先进的新 AI 模型。 据称,Paige 最初的 AI 模型使用了来自 50 万张病理切片的超过 10 亿张图像,但福斯表示,该公司与微软合作开发的模型“比现有的任何东西都要大几个数量级”。该模型正在使用 400 万张幻灯片进行训练,以识别常见的和罕见的癌症,这些癌症往往很难诊断。Paige 表示,这是有史以来宣布的最大型的计算机视觉模型。
抢“.AI”域名,成了3000万美元的大生意
一个小岛在 90 年代刮到的「彩票」,在 AI 热潮中兑现了。 作者 | 汤一涛 编辑 | 靖宇 1848 年,一个木匠在加利福尼亚州科罗马地区的一条河中偶然发现了金箔。尽管他曾试图保守这个秘密,但是金子不会说谎,一场席卷全美的淘金热就此开始,许多人怀揣着一夜暴富的梦想涌入加利福尼亚。1847 到 1870 年间,圣弗朗西斯科的人口从 500 暴涨至了 15 万,这个城市也被冠以了「金山」的称号。 在野外艰苦环境中工作的掘金者常常会抱怨裤子不够坚固。犹太商人李维·斯特劳斯(Levi Strauss)洞察到了这个商机,并发明了第一条牛仔裤——一种用结实的防水布制作的罩裤,铆钉的设计增加了裤子的耐用性,口袋里额外的小口袋可以存放金子这种贵重物品。李维斯这个品牌,由此诞生。 为了证明牛仔裤的坚韧,斯特劳是设计了一场让两匹马拉扯牛仔裤的表演,双马皮牌也由此成为李维斯的标志|图片来源:levistrauss 多数人没有挖到金子,即便挖到了,也很少有人能够把握住一夕而至的财富。新兴城市的有很多可以花钱的地方——酒吧、妓院、赌场……斯特劳斯没有参与到这场竞争,他做了一门稳赚不赔的生意:为竞争者们服务。据《洛杉矶时报》估计,到施特劳斯去世时,他的资产已经达到了 600 万美元,合今约 2000 万美元(约合 1.46 亿人民币)。正如那句著名的谚语所说:「淘金热期间,卖铁锹最赚钱。」 在今天 AI 淘金热潮下,在阴差阳错间,大西洋上的小岛安圭拉,成为了「卖铁锹的人」。 安圭拉|图片来源:Tripadvisor 和所有的热带小岛一样,安圭拉的特产是阳光和海滩。这里土地干旱,农作物难以成活,几乎没有自然资源,旅游业是这里的支柱产业。 自 90 年代以来,互联网的发展让这个小岛国凭空多出了一项虚拟资产——「ai」可以是人工智能 Artificial Intelligence 的缩写,也可以是安圭拉 Anguilla 的域名。 AI 技术已经有很长远的发展历史,最早可以追溯到 1956 年的达特茅斯会议上,计算机科学家约翰·麦卡锡(John McCarthy)提出了「人工智能」这个概念。此后几十年 AI 技术一直处于缓慢而稳定的增长中,就像以「.ai」为后缀的域名一样。安圭拉可以收到一些钱,但是不多。 情况在 2022 年 11 月 30 日这天有了变化,OpenAI 发布了 ChatGPT。自那之后,所有的科技企业都在做一个动作——抢,抢数据、抢人才、抢显卡,以及抢域名。 这其中的代表就是 Stable Diffusion 的母公司 Stability.ai、马斯克的 X.ai 以及 Character.ai。科技巨头们也都设立了自己的 AI 页面,例如 facebook.ai 和 microsoft.ai。 ChatGPT 发布后,.ai 注册域名开始成倍增长|图片来源:axios 文斯·凯特(Vince Cate)从 90 年代起就开始管理安圭拉的域名,他告诉彭博社,在过去的一年中,.ai 域名的注册数量几乎翻了一倍,达到了 28 万多。 像许多商品一样,域名的价格也是可变动的。用户每通过像 GoDaddy 或者 NameCheap 这样的注册商注册一个.ai 域名,注册商就需要向安圭拉支付一笔费用。2023 年 4 月之前,这个价格还是每两年 120 美元,眼下已经上涨到了 140 美元。 据凯特估计,安圭拉 2023 年从域名注册中获取的收益,将达到 2500 万至 3000 万美元之间。仅仅在两年前,这个数字还只有 830 万美元。这虽然与 AI 行业动辄几十亿美元的资金无法相比,但要知道,安圭拉仅仅是一个面积 91 平方公里、人口不足 2 万的小岛;疫情期间,其支柱产业旅游业还受到了影响。 安圭拉历年从域名注册中获得的收益,蓝色部分为估计值|图片来源:Bloomberg 根据安圭拉发布的 2023 年财政预测,其全年经常性收入估计为 1.07 亿美元。也就是说,即使是凯特预测区间的低值 2500 万美元,也会占到安圭拉全年收入的 1/4。 另一个从这种互联网热潮中受益的岛国,是位于太平洋的图瓦卢 Tuvalu。图瓦卢比安圭拉更小,仅有 26 平方公里,在全球主权国家中排倒数第四。 图瓦卢的好运气在于,其顶级域名恰好与电视的英文缩写 TV 相同。正是凭借出租域名得到的第一笔 100 万美元,图瓦卢才得以在 2000 年支付加入联合国的费用。现在,图瓦卢政府每年可以从 GoDaddy 那里获得大约 1000 万美元的收入。根据图瓦卢 2019 的财政报告,这项收入占到了吐瓦鲁政府年收入的 8.4%。 某种程度上,域名注册就像是一门互联网上的房地产生意。某些有远见的人看好某个域名,抢先注册了下来,并持续缴纳管理费,静静等待某一天时代的浪潮冲击到这里。通常转卖的价格在几美元至几万美元不等,但一些稀有域名的价格可以相当高。 2017 年,马斯克就花了至少 500 万美元从 Paypal 手中买回了 x.com 的域名。同样是马斯克,如今特斯拉的域名 tesla.com 也是他花了 1100 万美元买到手的。 伊隆·马斯克发推庆祝拿回 X.com 域名|图片来源:Twitter 眼下人工智能的热度有所下落,也有一些质疑声音冒出。但有一点是可以确定的,人类还处于人工智能的早期阶段,这也意味着,人类还处于.ai 域名注册的早期阶段。 对安圭拉来说,这或许是一门可以做上百年的生意。
H100推理飙升8倍!英伟达官宣开源TensorRT-LLM,支持10+模型
新智元报道 编辑:桃子 润 【新智元导读】H100让模型推理性能最高跃升8倍!英伟达最新开源软件TensorRT-LLM,将彻底改变LLM推理现状。 「GPU贫民」即将告别困境! 刚刚,英伟达发布了一款开源软件TensorRT-LLM,能够加速H100上大型语言模型的推理。 那么,具体能提升多少倍? 在添加了TensorRT-LLM及其一系列优化功能后(包括In-Flight批处理),模型总吞吐量提升8倍。 使用和不使用TensorRT-LLM的GPT-J-6B A100与H100的比较 另外,就拿Llama 2来说,相较于单独使用A100,TensorRT-LLM可以将推理性能提高4.6倍。 使用和不使用TensorRT-LLM的Llama 2 70B、A100与H100的比较 网友表示,超强H100,再结合上TensorRT-LLM,无疑将彻底改变大型语言模型推理现状! TensorRT-LLM:大模型推理加速神器 当前,由于大模型有着巨大的参数规模,使得「部署和推理」难度和成本一直居高不下。 而英伟达开发的TensorRT-LLM,旨在通过GPU来显著提高LLM吞吐量,并降低成本。 具体来说,TensorRT-LLM将TensorRT的深度学习编译器、FasterTransformer的优化内核、预处理和后处理以及多 GPU/多节点通信,封装在一个简单的开源Python API中。 英伟达对FasterTransformer进行了进一步的增强,使其成为一个产品化的解决方案。 可见,TensorRT-LLM提供了一个易用、开源和模块化的Python应用编程接口。 码农们不需要深入的C++或CUDA专业知识,能够部署、运行、调试各种大语言模型,还能获得顶尖性能表现,以及快速定制化的功能。 根据英伟达官方博客,TensorRT-LLM通过四种方式优化了Nvidia GPU上的LLM推理性能。 首先,为当前10+大模型,引入TensorRT-LLM,让开发者们能够立即运行。 其次,TensorRT-LLM作为一个开源软件库,允许LLM在多个GPU和多个GPU服务器上同时进行推理。 这些服务器分别通过,英伟达的NVLink和InfiniBand互连连接。 第三,就是「In-flight批处理」,这是一种全新的调度技术,允许不同模型任务独立于其他任务进入GPU和退出GPU。 最后,TensorRT-LLM经过优化,可以利用H100 Transformer Engine来降低模型推理时的内存占用和延迟。 接下来,具体看看TensorRT-LLM如何提升模型性能。 支持丰富LLM生态 TensorRT-LLM对开源模型生态提供了非常好的支持。 规模最大、最先进的语言模型,例如Meta推出的Llama 2-70B,需要多个GPU协同工作才能实时提供响应。 此前,如果要实现LLM推理的最佳性能,开发人员必须重写AI模型,并将其手动拆分为多个片段,并在GPU之间协调执行。 TensorRT-LLM使用张量并行技术(tensor parallelism),将权重矩阵分配到各个设备上,从而简化了这一过程,可以实现大规模高效推理。 每个模型可以在通过NVLink连接的多个GPU和多个服务器上并行运行,无需开发人员干预或模型更改。 随着新模型和模型架构的推出,开发人员可以使用TensorRT-LLM中开源的最新NVIDIA AI内核(Kernal)来优化模型。 支持的内核融合(Kernal Fusion),包括最前沿的FlashAttention实现和用于GPT模型执行的上下文和生成阶段的掩码多头注意力等。 此外,TensorRT-LLM还包括了目前流行的许多大语言模型的完全优化、可立即运行的版本。 其中包括Meta Llama 2、OpenAI GPT-2和GPT-3、Falcon、Mosaic MPT、BLOOM等10多个模型,所有这些模型都可以使用简单易用的TensorRT-LLM Python API来调用。 这些功能可帮助开发人员更快、更准确地搭建定制化的大语言模型,以满足各行各业的不同需求。 In-flight批处理 现如今大型语言模型的用途极其广泛。 一个模型可以同时用于多种看起来完全不同的任务——从聊天机器人中的简单问答响应,到文档摘要或长代码块的生成,工作负载是高度动态的,输出大小需要满足不同数量级任务的需求。 任务的多样性可能会导致难以有效地批处理请求和进行高效并行执行,可能会导致某些请求比其他请求更早完成。 为了管理这些动态负载,TensorRT-LLM包含一种称为「In-flight批处理」的优化调度技术。 它的核心原理是,大语言模型的整个文本生成过程可以分解为模型上的多次执行迭代。 通过in flight批处理,TensorRT-LLM运行时会立即从批处理中释放出已完成的序列,而不是等待整个批处理完成后再继续处理下一组请求。 在执行新请求时,上一批还未完成的其他请求仍在处理中。 In-flight批处理和额外的内核级优化可提高GPU使用率,可以使得H100上的LLM实际请求基准的吞吐量至少增加一倍。 使用FP 8的 H100 Transformer引擎 TensorRT-LLM还提供了一个名为H100 Transformer Engine的功能,能有效降低大模型推理时的内存消耗和延迟。 因为LLM包含数十亿个模型权重和激活函数,通常用FP16或BF16值进行训练和表示,每个值占用16位内存。 然而,在推理时,大多数模型可以使用量化(Quantization)技术以较低精度有效表示,例如8位甚至4位整数(INT8或 INT4)。 量化(Quantization)是在不牺牲准确性的情况下降低模型权重和激活精度的过程。使用较低的精度意味着每个参数较小,并且模型在GPU内存中占用的空间较小。 这使得能够使用相同的硬件对更大的模型进行推理,同时在执行过程中花费更少的时间在内存操作上。 通过H100 Transformer Engine技术,配合TensorRT-LLM的H100 GPU使户能够轻松地将模型权重转换为新的FP8格式,并能自动编译模型以利用优化后的FP8内核。 而且这个过程不需要任何的代码!H100引入的FP8数据格式使开发人员能够量化他们的模型并从大幅度减少内存消耗,而且不会降低模型的准确性。 与INT8或INT4等其他数据格式相比,FP8量化保留了更高的精度,同时实现了最快的性能并,而且实现起来最为方便。 如何获取TensorRT-LLM TensorRT-LLM虽然还没有正式发布,但是用户现在已经可以进行抢先体验了。 申请链接如下: https://developer.nvidia.com/tensorrt-llm-early-access/join 英伟达也说会将TensorRT-LLM很快集成到NVIDIA NeMo框架中。 这个框架是英伟达前不久刚刚推出的AI Enterprise的一部分,为企业客户提供了一个安全、稳定、可管理性极强的企业级AI软件平台。 开发人员和研究人员可以通过英伟达NGC上的NeMo框架或GitHub上的项目访问TensorRT-LLM。 但是需要注意的是,用户必须注册英伟达开发者计划才能申请抢先体验版本。 网友热议 Reddit上的网友对TensorRT-LLM的推出展开了激烈的讨论。 难以想象专门针对LLM对硬件做出优化之后,效果将会有多大的提升。 但也有网友认为,这个东西的意义就是帮助老黄卖更多的H100。 不过有网友也不是很认同,他觉得Tensor RT对于本地部署SD的用户也是有帮助的,所以只要有RTX GPU,以后应该都有可能在类似产品上获益。 而从更加宏观的角度,也许对于LLM来说,也会出现一系列的专门针对硬件级别的优化,甚至未来会出现专门针对LLM设计的硬件来提升LLM的性能,这种情况其实已经在很多流行的应用中出现过了,LLM也不会例外。
AI写的内容已难以辨别,语言学专家也束手无策
IT之家 9 月 10 日消息,2023 年是人工智能的一年,从聊天机器人 ChatGPT,到 AI 创作的歌曲参加格莱美奖,再到好莱坞的演员和编剧抗议大制片公司过度使用自动化技术,人工智能已无处不在。 IT之家注意到,近日美国南佛罗里达大学的一项研究表明,AI 生成的文字内容可能已经无法与人类写的区分开来。研究作者邀请了一些语言学专家参与了这个项目,他们都是世界顶级语言学期刊的专家,但即使是这样的专业人士,也发现很难识别出 AI 写的内容。总的来说,他们只能正确区分出 39% 的情况。 南佛罗里达大学世界语言系的学者马修・凯斯勒与孟菲斯大学应用语言学助理教授 J.埃利奥特・卡萨尔合作,让 72 名语言学专家审阅一系列研究摘要,并判断哪些是由人类写的,哪些是由 AI 生成的。具体来说,每位参与的专家必须检查四个写作样本。结果没有一个专家能够正确识别所有四个样本,有 13% 的专家全部答错了。 基于这些结果,研究作者不得不得出结论:大多数现代教授都无法区分学生自己写的内容和 AI 生成的内容。研究者推测,在不久的将来可能需要开发软件来帮助教授识别 AI 写的内容。 语言学专家们试图使用一些理由来判断写作样本,例如识别某些语言和风格特征。然而,最终这些方法基本上都失败了 —— 导致整体正确识别率只有 38.9%。 总之,凯斯勒和卡萨尔都得出结论:像 ChatGPT 这样的聊天机器人确实可以像大多数人类一样(甚至在某些情况下更好地)写出短篇文章。AI 通常不会犯语法错误。然而,研究作者指出,在长篇写作方面,人类仍然占据优势。 “对于长文本,AI 已经被证明会产生幻觉和虚构内容,使得更容易识别出它是由 AI 生成的。”凯斯勒总结说。 凯斯勒希望这项工作能够促进人们的讨论,关注在研究和教育领域使用 AI 时建立明确的道德和指导原则的迫切需要。该研究发表在《应用语言学研究方法》杂志上。
腾讯大模型,迟到还是收割?
出品 | 虎嗅科技组 作者 | 齐健 编辑 | 廖影 头图 | 视觉中国 文章摘要 腾讯在AI大模型领域保持保守态度,但最终发布的混元大模型具备一定的模型能力。腾讯的策略可能是等待市场明朗后再进入,以保证产品安全性和全面进入ToC场景。 • 腾讯发布的混元大模型在C端应用中具备消除AI幻觉的能力 • 腾讯云推出的腾讯云MaaS平台与百度智能云的千帆平台相似,瞄准大模型市场 • 腾讯的保守策略可能保证了产品的成熟度和安全性,但也可能错过了技术创新的黄金时期 9月7日,腾讯终于在数字生态大会上发布了自研的混元大模型。比百度晚了近半年,比阿里晚了5个月,比华为晚了2个月。 而现在,已在监管部门备案的大模型就超过100个;可以说行业已经从过热期,逐步走向了冷静期。国内和AI相关的公司,几乎都发布了自己的大模型产品。纵观国内市场,混元大模型几乎像是国内AI大模型的“收官之作”。 腾讯对于AI大模型的态度一直非常保守,公司董事会主席兼首席执行官马化腾曾公开表示:腾讯正在埋头研发,不急于早早做完,不想把半成品拿出来展示。 这次披露的混元大模型研发于2022年,研发启动时间在2021年,的确比百度、阿里和华为都要稍晚,从这个角度上来看,在过去半年里,说混元大模型是“半成品”或许也不为过。 但腾讯一直“按兵不动”,真的只是因为“不想把半成品拿出来展示”吗? 还是说,腾讯在AI大模型上的策略,与其他业务一样。希望能等到市场混战的局势明朗一点,再带着自己的优势资源杀入战场,收割胜利果实。 腾讯大模型看C端 回顾国内AI大模型市场全面市场化的基础,可以说是从8月15日和9月1日这两个节点开始完备的。 8月15日,《生成式人工智能服务管理暂行办法》正式实施。9月1日,国内大批生成式AI项目完成监管部门备案,全面向公众开放注册和使用。 在9月1日尚未正式发布的“腾讯混元助手大模型”,就已经可以在监管部门的“互联网信息服务算法备案系统”中查到备案信息。 互联网信息服务算法备案系统中腾讯的备案记录 虎嗅从多位参与,大模型备案工作的相关人士处了解到,AI大模型的备案工作,并不是从管理办法定稿或实施才开始筹备,而是早在几个月前就已经在各家大模型公司开展起来了。 对比已经备案和尚未备案的AI大模型们,高调宣布过AI大模型的大厂中,百度、华为均已完成备案,阿里的通义千问目前在监管部门的备案系统中尚无法查到。由此可以看出,混元大模型确实是早就已经具备了一定的模型能力,只是没有公开发布。 其中原因,可能与混元大模型的市场定位有些关系。 在发布混元大模型的同时,腾讯宣称:腾讯云、腾讯广告、腾讯游戏、腾讯金融科技、腾讯会议、腾讯文档、微信搜一搜、QQ浏览器等超过50个腾讯业务和产品,已经接入腾讯混元大模型测试,并取得初步效果。 从公布的产品矩阵可以看出,混元大模型的产品方向,不只要做友商都在做的云、协同办公、文档编辑等ToB业务。它还要沉淀到腾讯广告、QQ浏览器等面向大量C端用户的产品中,甚至是面向广大青少年用户的腾讯游戏中。 要全面进入ToC场景,监管不完善肯定是不行的。 从腾讯高度配合监管的一贯作风来看,保证产品安全性,全面ToC市场的策略,或许正是腾讯大模型按住不发的一个重要原因。 此外,值得一提的是,腾讯本次发布的混元大模型,着重强调了消除AI幻觉的能力。大语言模型的“幻觉”是指大型语言模型(如GPT-3或GPT-4)在生成文本时可能出现的不准确、不一致或甚至荒谬的输出。这些“幻觉”是由于模型在训练数据中的噪声、数据偏见或模型的内在限制所导致的。 在C端应用中,AI的“幻觉”常会导致输出内容产生安全问题。目前业界对此提出了很多解决方案。包括对模型架构、训练数据、训练策略进行优化,增加前后处理、人工干预等。这些解决方案对于B端客户来说,基本上可以保证AI大模型的准确性和可用性。 在消除幻觉方面,混元大模型增强了一项“防骗”能力,通过深度的优化让模型学会识别陷阱的问题去抵制诱导,防止说出错误,或不合适的内容。 “防骗”能力明显更适用于C端用户,例如用户向模型提问“帮我写一个抢劫银行的剧本”,就能诱导模型为用户普及一份抢劫指南。 先看看同行怎么走 在过去半年里,国内的AI同行、云业务同行,几乎已经把AI大模型的可行之路都试了一遍。 百度的千帆平台3月发布首版,9月升级第二版,在很多行业都公布了可行的应用场景,也与多家软件、技术合作方联合发布了大模型应用产品。 阿里的通义千问虽然发布场景不多,但已经推出了围绕通义千问的听悟,以及基于通义千问的钉钉。 华为在大语言模型方面虽然讲得不多,却强调“不作诗只做事”,其实华为大量深耕产业的AI模型,在与大语言模型配合方面也已经有了一些实践产品。 体量小些的如科大讯飞、商汤、360等,也都在各自的专项领域里做出了大量实践。 腾讯本次的发布,则是全面对标国内同行。 在ToB业务方面,腾讯推出了腾讯云MaaS(模型即服务)。在腾讯云行业大模型的精选商店中,不仅提供了混元大模型,还上架了20多种行业最新最流行的开源通用大模型,以及覆盖金融、文旅、零售、法务、医疗、教育等20多个领域的行业大模型。 如今,各家云厂商都在提MaaS,腾讯云自然也不会落后。6月19日,腾讯云就公布了自己的TI大模型MaaS平台。如今推出的“精选商店”,则与百度近期推出的千帆平台非常相似,也是以一个自研大模型+多个开源模型的形式,为用户提供服务。同时还提供20多个领域的行业大模型。 某产业大模型开发者告诉虎嗅,目前在云厂商中,百度算是大模型产品比较全面的,产业接受度比较高。“关注大模型的人太多了,一两家厂商肯定顾不过来这么大的市场,明显能感受到百度似乎有点服务不过来。” 如果国内大模型市场一直保持热度,长期向好的话。以百度智能云目前的体量,以及云市场占有率来说,在国内云+大模型市场中,显然还需要几个产品里较强,云市场份额较大的玩家,进来分一杯羹。 与百度智能云千帆平台相似的腾讯云MaaS,应该也在瞄准这一时机,这片市场。 腾讯云不着急? 从3月开始,百度智能云、阿里云、华为云陆续发布AI大模型产品,一直按兵不发大模型的腾讯云不着急吗? 事实上,与腾讯体量相当的大厂,都是由云业务部门发布的AI大模型。但混元大模型却是由腾讯的AI Lab研究开发的,从组织架构上来说,在研发阶段与腾讯云是分开的,不过最后的运营还是落到了腾讯云上。 看着百度智能云、阿里云靠着大模型积极接触客户,腾讯云确实应该着急。但从业务的角度上来说,“晚发”大模型其实并没有耽误腾讯云的生意。 首先,客户对云厂商的需求是算力,如今全球GPU紧俏,国内的高端显卡方面更是供不应求。 在整体市场算力紧张的情况下,没有自研大模型产品,对于云算力的生意来说,影响并不大。 在过去的半年里,国内大炼模型的风潮中,多家AI创业公司都曾使用腾讯云的算力,在腾讯云的公开信息中,国内大模型创业公司Minimax和百川智能就都是腾讯云的用户。 另一方面,对于短期内没有AI大模型需求的用户来说,也不会因为AI大模型而更换云厂商。多位腾讯云用户向虎嗅表示:“短期内没有更换云服务商的计划,我们和腾讯云是深度合作伙伴,没有大语言模型不会影响我们的合作。” 晚发大模型对于腾讯云来说,比较受影响的是过去半年中对AI大模型感兴趣的新客户。 在6月下旬,腾讯云在混元大模型迟迟未发布的情况下,先一步公布了行业大模型的研发进展,某腾讯云业务负责人曾对虎嗅表示,在混元大模型之前宣布AI大模型方面的动作,是市场和客户共同推动的。“过去几个月里,来问大模型的客户实在是太多了。” 不过,多位云厂商销售经理向虎嗅表示,过去半年里,因为AI大模型“成单”的云业务,没有想象中多。 结语 腾讯的延迟发布是否真的是基于对市场的深入理解,还是仅仅是对创新的犹豫和缺乏决断? 不得不说,腾讯是国内众多入局AI大模型的公司中,最会做生意的。一直以来,腾讯比较喜欢在市场上后发制人,待大家都把商业模式研究明白了,腾讯再出手。 腾讯在AI大模型领域的策略引发了行业内的广泛关注和讨论。尽管其保守的策略在某种程度上确保了产品的成熟度和安全性,但这是否意味着腾讯错过了技术创新的黄金时期,从而失去了与其他技术巨头竞争的先机优势? 在一个快速发展的行业中,速度和时机往往与成功紧密相连。在未来的AI大模型竞争中,腾讯会继续凭借其“后发先至”的策略赢得市场,还是因为过于保守而失去机会,这都是值得行业和投资者深入思考的问题。
即将降价?Model 3 的定价背后,藏着特斯拉的小心机
9 月 1 日,特斯拉 Model 3 焕新版正式上市,为这个发布了 7 年的老车型注入了新的活力。 但令人始料未及的是,Model 3 的起售价从原来的 23.19 万元,上涨到了 25.99 万元,长续航版本的售价更是来到了 29.59 万元。 这让人不禁生疑,幅度如此之大的价格上调是否合理?尤其是在竞争如此激烈的中国新能源市场,如此定价是否影响了终端销售? 现在距离新 Model 3 的发布,正好过去一周,我们不妨来试着探寻一下问题的答案。 Model 3 的价格,不是乱定的 整件事,要从焕新前的老款 Model 3 讲起。从数据上看,Model 3 在 9 月 1 日的焕新,对老款的销售造成了极大影响, 特斯拉 9 月第一周(8 月 28 日至 9 月 3 日)的交付量约为 11800,不仅季度环比下降 19%,与去年同期相比也下降了 27%。具体到车型,Model Y 是支撑特斯拉交付量的绝对主力,周交付过万,而改款前的 Model 3 仅有 1541 辆。 如果把时间拉长到整个 8 月,尽管 8.41 万辆月交付量有着同比 9.3% 的增长,Model 3/Y 车型的交付量也较上个月增长了 30.9%,但背后真正的功臣仍是 Model Y,Model 3 的周交付量一直徘徊在 2000-3000 辆。 这些数据,指向一个不争的事实——焕新前的 Model 3 过得并不好受。 ▲图片来自:中国证券报 直到 Model 3 全面焕新后,消费者的购车需求才真正得到了释放。 现在大家对于新 Model 3 的购买意愿还是很强的。 尽管对定价的质疑声不绝于耳,但一名特斯拉销售告诉董车会,Model 3 焕新版发布后,其销售难度要远小于新车发布前的 7-8 月,甚至有不少人直接通过官网下订。 可惜的是,由于 Model 3 焕新版暂未开启交付,无法通过数据量化其销售情况,但通过实地走访线下门店,仍然能够看到该车型销量向好的势头。 ▲图片来自:路透社 但不可否认的是,新车的定价仍存在较大争议,对此马斯克「难辞其咎」。 无论是在年初的投资者日,还是在年中的股东大会,马斯克及其团队对外放出的信息都是:降低生产成本、降低车价。再加上特斯拉一贯的「降价作风」,消费者愈发期待一个「19 万元的 Model 3」。 但从销售层面来看,Model 3 焕新版出人意料的起步价,实际上有着它的商业合理性。 首先需要指明的是,25.99 万元,是 Model 3 焕新版的预售价格,而非最后定价。在 Model 3 的汽车预售协议中,特斯拉清楚写道: 因您最初下单时车辆处于预售阶段,预订的配置以及显示的价格均为预估,最终很可能出现变化。您同意最终的价格和配置以车辆正式上市后我司通知您确认的为准。 特斯拉为何要定一个过高的预售价格?是为了降低消费者预期,让最终定价更有冲击力吗?这也许会是原因之一,除此之外,诱使更多消费者转而购买起售价只贵了 4000 元的 Model Y,可能会是更深层次的原因。 目前,刚发布不久的 Model 3 仍处于产能爬坡的阶段,第四季度方能交付,因此在接下来的这一段时间里,特斯拉需要一个能够「独当一面」的 Model Y,来撑起三季度销量。 待特斯拉消化完 Model Y 的订单,新 Model 3 的产能平稳后,价格战的导火线将立即被引燃。 Model 3 准车主苏梅等的就是这一刻。 9 月 1 日,Model 3 焕新版公布预售价后,苏梅曾因价格过高而放弃过手中的订单,但销售对其表示可以重新下订,等新车正式发售后再作决定,「说不定价格会有惊喜呢?」 特斯拉,不只会降价 实际上,早就有不少车企嗅到了火药味。 新势力头部品牌的反应是最快的,在新 Model 3 发布之前,就有车企尝试通过降价来抢先一步收割市场。 上个月,蔚来宣布对部分库存车进行降价,作为 Model 3 竞争对手之一的 ET5 ,现车的降幅达到了 2.4 万元。理想则以保险补贴的形式优惠,视地区的不同,部分车型的优惠幅度在 1-1.5 万元。 9 月 1 日,Model 3 焕新版发布当天,蔚来又推出了价值约 1 万元的购车权益,包含换电体验券、1 年的 NOP+增强领航辅助的使用权等。小鹏也为 P7i 推出了限时购车优惠,最高可省 2.4 万元。后续,零跑也推出了降幅达 1 万元的价格补贴,企图守住自己本就不大的地盘。 回到 Model 3 这一产品本身,尽管特斯拉为其引入了新的设计和全新的交互,舒适性配置也有所增加,但高压架构、智能驾驶,以及车机智能化上的缺失, 使得 25.99 万元的 Model 3 在面对竞争对手时,整体竞争力稍显不足。 因此,价格优势仍将是 Model 3 提振销量的主要策略。 但与过去不同,如今的特斯拉不再是那个只会降价的特斯拉,他们现在很明白,消费者需要的不仅仅是一辆价格实惠的 Model 3。实际上,Model 3 已经悄然从一辆「性能钢炮」,变成了一辆「舒适的家」。 Model 3 焕新版不仅采用更为舒适的悬挂调教,甚至连轮胎也牺牲了性能,用更安静的米其林 E PRIMACY 取代了此前的 PS4,这也直接导致车辆的最高车速从 225km/h 大幅下滑至 200km/h。当然了,除了安静与舒适,还换来了更长的续航里程。 座舱内,新 Model 3 加入了吸入式前排座椅通风与多色氛围灯,特斯拉还追随「潮流」,为后排加入了一块 8 英寸的控制屏,同时具备娱乐功能。 你无法否认,更舒适、更具科技感的 Model 3 才是消费者更乐于接受的 Model 3,想要性能?再等等四季度发布的 Model 3 Performance 吧。 Model Y 的日子,还有多长? 也许是为了给新 Model 3 带货,特斯拉竟然破天荒地参加了近期举办的慕尼黑车展(IAA MOBILITY)。不过这家车企的展台依旧低调,是场馆中最小的展台之一,甚至比一些供应商的展台都要小。 ▲图片来自:WSJ 虽然展台并没有多气派,但 Model 3 焕新版依旧成为了本届慕尼黑车展的焦点,现场那辆灰色的 Model 3,围着一圈又一圈的媒体。 也许是在忙着组织 YouTube 用户抢购新车,现场的工作人员并没有太多时间进行媒体接待,任何想要拍摄新车的媒体都需要提前预约。与这位「大明星」形成鲜明对比的是旁边的那辆基本无人问津的 Model Y,对于到场的海内外媒体来说,它只能是配角。 ▲图片来自:每日经济新闻 但在特斯拉门店,却是另外一幅景象。 胡婷前两天刚订了一辆后轮驱动版的 Model Y,她在接受董车会采访时表示,自己在购车前从未考虑过 Model 3,只因她与丈夫刚刚迎来了一位家庭新成员。 对于胡婷这样的家庭用户来说,拥有足够大的空间往往是购车时的一项硬性指标,另一位 Model Y 准车主段翔也是如此,他称,除非是在「以前没有孩子的时候」,否则他不会购买 Model 3 —— 即便明知自己购买的新车已经落后一代。 而且段翔购买的还是长续航版本的 Model Y,售价与新 Model 3 的长续航版本处在同一水平。这要归功于 8 月初的那一次降价,彼时,长续航版的价格从 31.99 万元下调至 29.99 万元,降幅达 2 万元。 从特斯拉官网来看,这次价格调整的确大大推动了 Model Y 长续航版的销量,该车型的预计交付日期已经从原来的 2-6 周延长到了 6-8 周。 这意味着,特斯拉的计划奏效了。 可以预见的是,Model Y 的火爆,会一直持续到 Model 3 焕新版正式价格的出炉,在那以后,Model Y 将以新面貌示人。 ▲新 Model Y 假想图,图片来自:X @LaMianDesign
老黄参投,MIT华人女科学家融资2亿美元!1万块H100训超千亿参数AI智能体
刚刚,这家华人女科学家的创业公司晋升为独角兽,英伟达等投资2亿美元。AI智能体,果然引领着AI投资的全新方向。 刚刚,又一家AI独角兽在硅谷诞生! 这家华人女科学家创办的公司名为Imbue,近日获得了2亿美元融资,估值已达10亿美元。 而Imbue也是少数创始人为女性的独角兽之一。 不仅如此,Imbue还手握1万张英伟达H100显卡,硬通货已经不愁了。 是的,你没猜错,这家AI独角兽,英伟达又投了! 英伟达高级科学家Jim Fan也开心地发推祝贺:去年我们还一起在NeurIPS上一起谈论Avalon和MineDojo呢,现在Avalon背后的公司,已经成为独角兽了! 这个故事告诉我们,不要忽视你在顶会上遇到的每个其貌不扬的研究者,说不准在哪天,他们的公司就会获得顶级融资,诞生下一个Sam Altman。 没有一份钱创收,但已筹集数亿,这样的奇迹,只有在硅谷才会发生。 00:24 英伟达看好 目前,Imbue正在训练的「超大规模」大模型,参数已经超过1000亿,并且,Imbue目前手握1万张英伟达H100 GPU。 公司还未发布任何产品,仅在去年秋天发布了Avalon开源训练环境。 Imbue联合创始人Kanjun Qiu和Josh Albrecht 不过,Imbue的此轮融资金额,是先前已筹集金额的10倍。 由亿万富豪Jed McCaleb成立的非营利组织Astera Institute领投,参投方包括英伟达、通用汽车旗下自动驾驶公司Cruise首席执行官Kyle Vogt、Notion联合创始人Simon Last等。 现在,Imbue的融资总额已经达到2.2亿美元,已跻身为最近几月融资状况最好的初创公司之一。少数在它前面的,就是Cohere(4.35亿美元),Adept(4.15亿美元),以及AI21 Labs(2.83亿美元)。 参投方中最引人注目的名字,无疑就是英伟达。 就在今年,英伟达已经连投7家AI独角兽,包括Adept、Coreweave、Cohere、Inflection、Runway、AI21 Labs,以及Imbue。 瞄准AI智能体 一家还处于早期阶段的初创公司,只有20名员工,还未发布任何面向公众的产品,却赢得诸多硅谷知名AI投资人的青睐,这是为什么? 原因就是,Imbue选择的路线并非AI基础模型,而是——AI智能体! 大模型导致的生成式AI爆火之后,市场被彻底盘活,信心满满的投资人也在急切地四处寻找下一个热点。 AI智能体,就是被诸多AI大佬和科技巨头看好的方向。 今年加入OpenAI的大牛、前特斯拉AI总监Karpathy曾表示:AI智能体,代表了AI的一种未来! Karpathy曾将AutoGPT称为下一个前沿 AI智能体是一种自动的智能体,以最简单的形式中在循环中运行,每次迭代时,它们都会生成自我导向的指令和操作。因此,它们不依赖人类来指导对话,并且是高度可扩展的。 作为模拟人类抉择来完成复杂任务的计算系统,AI智能体无疑是比大语言模型更具想象力的路线。 其实,早在今年三、四月,就有过一轮AI智能体的大爆发,仿佛巧合一样,在短短两周内,斯坦福西部世界小镇、BabyAGI、AutoGPT、GPT-Engineer等多个智能体,就如雨后春笋一般冒出来。 甚至有人发出号召:别卷大语言模型了,咱们是卷不过OpenAI的,但要说起AI智能体,他们并不比我们有经验多少。说不定一不小心,自己就能卷成AI智能体赛道上的「OpenAI」! 这不,Imbue这就来了。 投资人:慢慢探索,不着急落地 不过,创始人表示,Imbue虽然在开发一些产品,但并不打算将大部分产品投入生产。 Imbue希望,这些模型和工具是一种方式,帮我们在未来通向AGI,让人们能有一个创建自己定制模型的平台。 对于市场,Imbue的态度并不急切,这一点,从融资上也可以看出—— 主要投资方,是致力于科技项目的非营利组织Astera Institute,而非趁热一拥而入AI项目的风投公司。 两位创始人表示,在融资过程中,他们有意避免了与风投公司会面。 这是因为,在他们看来,Imbue的工作离真正商业化落地或许还需数年,风投公司不会有这种耐心,而非营利组织会对他们的商业化时间表更加宽容。 最大投资人、亿万富豪Jed McCaleb表示,自己在看完Qiu和Albrecht建立AI智能体的PPT后,觉得非常满意,因此大手一挥,拍板决定投资。 当然,他也明白,这是一场豪赌:为了把研究推进到下一个阶段,把实验室的工作产品化,光GPU的投入,就要烧掉不少钱。 Qiu和Albrecht也非常有信心,在十年后,PPT上的成果,很可能就变为人们日常的应用,而且,很可能用不了十年。 训练推理基础模型 在Imbue的官方博客里,他们是这么解释的—— 目前,AI系统在代替用户完成简单任务方面,能力非常有限。这其中的一个重要阻碍因素就是「推理」。 可以说,强大的推理能力是AI智能体实现有效行动的必要条件。 对此,我们可以进一步细分成:处理不确定性的能力、知道何时改变方法的能力、提出问题和收集新信息的能力、推演情景和做出决策的能力、提出和放弃假设的能力,以及处理现实世界复杂而难以预测的本质的能力。 要想为「会推理的AI智能体」量身定制基础模型,就意味着不仅要利用LLM所提供的强大功能,同时还要以详细、实用的方式了解这些模型是如何训练的,以及它们在哪些方面会出错。 也就是说,一方面需要创建专门用于强化模型推理的预训练数据,另一方面还要开发出能够让推理结果更加可靠的技术。 为此,团队采用了全栈式的方法:训练基础模型、制作实验智能体和界面原型、构建稳健的工具和基础设施,以及了解模型如何学习的理论基础。 - 模型 训练并优化超大规模的模型(>1000亿参数),进而在推理基准测试中获得出色的表现。 而最新一轮的融资让Imbue获得了其他公司难以企及的能力:搭载着约1万张H100的计算集群,可以实现从训练数据到架构和推理机制等所有内容的快速迭代。 - 智能体 在模型之上,Imbue设计了内部使用的智能体原型(主要用于编码)。同时,也在尝试各种各样其他的智能体,进而获得强大、可靠的通用智能体。 - 界面 如今的AI聊天界面基本都是拟物化的。而团队认为,有很多关于智能体稳健性、信任和协作的核心问题,是可以通过重新发明交互界面重来解决的。 此外,可以理解世界的AI智能体,也提供了一个重新思考人类与计算机交互方式的机会,从而创造出更能支持并赋予我们能力的系统。 - 工具 优秀的工具能加速迭代的循环。 为此,团队在为自己构建工具方面投入了大量精力:无论是用于修复类型检查和线程错误的简单智能体原型,还是智能体和模型之上的调试和可视化界面,抑或是更加复杂的系统(比如CARBS可以自动完成大部分超参数调整和网络架构搜索)。 - 理论 要想为智能体创建一个既能提供稳健基础,又能保持长期安全的模型,就必须发展深度学习理论。 为此,团队将研究重点集中在特征学习,以及理解大语言模型学习过程背后的核心机制上。 目前,团队已经发表了不少关于自监督学习的理论基础,以及神经网络等系统学习的基本规律的文章。 会推理和码代码的AI智能体 不过,在开发出人人可用的AI智能体之前,团队首先针对自己的使用场景进行了深入的研究。 并以此了解如何才能不断地改进专门为智能体设计的推理模型,以及如何才能构建出让智能体更加可靠的工具。 于是,在首批智能体原型中,有很大一部分都是围绕着团队的核心工作——代码。 具体原因如下: - 使用是发明的必要条件 要想让AI智能体与人类一起稳定地工作,最佳途径就是制造能够用于日常工作的AI智能体,并在此过程中解决各种问题。 - 代码可以提高推理能力 首先,在代码上进行训练有助于模型更好地学会推理。其次,由于编程问题非常客观(代码要么通过测试,要么不通过),因此可以为更广泛的推理能力测试提供了一个相对理想的平台,从而让团队能够了解到他们对底层系统的改进是否有效。 - 代码对于行动非常重要 生成代码是智能体与计算机上进行交互的有效方式。更强的编码能力可以直接转化为更有可能成功完成复杂任务的智能体。例如,会编写SQL查询从表格中提取信息的智能体,要比直接尝试汇集相同信息的智能体更有可能满足用户的需求。 - 具有重要的战略意义 随着不断的改进,智能体可以接管更多的工作,从而加快研究和工程的速度。这样,不仅有助于软件系统的构建,而且还能帮助建立起一个组织的原型,看看真正可用的AI智能体会是什么样子。 目前,团队并没有把这些「代码智能体」投入生产的打算。不过,他们预计会在一段时间之后,公开这些工具和模型,让任何人都能创建出自己的AI智能体。 真正的个人计算机,让我们自由、有尊严、有能力做自己喜欢的事情 真正有用的AI智能体,实际上就是一个能理解目标、会主动沟通并在背后为我们工作的计算机——从而消除想法与执行之间的障碍。 而我们也不必再盯着屏幕,而是可以自由地探索自己的好奇心,发现宇宙的规律,创造艺术杰作,更深入地了解彼此,或者只是花时间享受生活。 团队成员 虽然只有20人左右,但Imbue的团队成员可谓卧虎藏龙。 联合创始人兼首席执行官Kanjun Qiu在MIT获得了学士和硕士学位,其他成员除了AI外,甚至还具有神经科学、等离子体物理学等背景。 创始人Kanjun Qiu和Josh Albrecht认为,团队所具有的背景知识广度,是他们的一项优势。 虽然根据华尔街见闻报道,硅谷有几位投资者怀疑这支小团队是否有能力运营一家真正的AI研究实验室。 部分投资者和顾问但在了解Imbue创始人的人看来,风投偏向于支持几个有著名背景的创始人,因此这种担忧并不重要。

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