三对夫妻在《再见爱人3》中启程，寻找破解婚姻困局的钥匙。（资料图片） 　　“我对这段关系失去了信任”“我们之间的爱情降到了0”“婚后的每一天都不开心”……婚姻纪实观察真人秀《再见爱人3》正在热播中，不出意料，三对夫妻之间的相处与矛盾在网络掀起大量讨论，情绪激烈的话语刺激着观众们的神经，也让不少人不可抑制地产生共情。 　　18天的旅程才刚起步，藏匿在生活之下的种种矛盾便迫不及待地浮出水面。从已经播出的前两期可以看到，在节目中被讨论最多的并非是爱情本身，审美分歧、三观不同、话语权的争夺、家庭职责分配等围绕在爱情四周的议题频繁出现，并俨然已是横亘在各组男女间的高山。正如作品之名，这些终究是“爱人”之间难以回避的功课，比“再见”更难的，或许正是直面差异，给出最适合自己的答案。 　　在婚姻中，没有问题是最大的问题 　　“女强男弱”的傅首尔和老刘、有着十岁年龄差的纪焕博与王诗晴、在校园相识相恋的90后王玮与张硕，《再见爱人3》中的三组婚姻样本足够典型，这也让节目第一期就将看点与张力拉满。通过辩论综艺走红，傅首尔头顶“知名情感博主”的称号来到节目，她不担心别人对其婚姻的议论，更亟待解决的，是她和丈夫老刘已经不同频的生活和感情节奏。 　　“助你高飞”，老刘写下的生日花束卡片让傅首尔破防了。与另外两组矛盾外显的嘉宾不同，他们是一对吵不起来的夫妻，背后的原因并非是平和的心境，而是对于当下困境的无奈。反观自己身处的亲密关系，傅首尔依然有着通透的认知：“我俩之间亲情和友情的部分毋庸置疑，但爱情越变越少”“我们有各自的快乐，但是越来越少跟对方有关系”。 　　究其夫妻关系失衡的原因，傅首尔如火如荼的事业常常会被认为是决定性的一环。摆脱刻板印象和陈旧认知，当女性承担起家庭的大部分开销，当男性失去了财务优势，双方是否可以适应这种非传统的模式，并完成自洽？与此同时，也如观察员姜逸磊所说，关系中的强势与弱势并不一定直接与经济状况挂钩。在访谈过程中，老刘不讳言，曾经因为“被需要”，认为自己仍旧拥有爱意，但随着妻子越来越成熟，这样的情况也逐渐减少。 　　孤独感与抽离感在老刘的言行中清晰可见。“怎么看待老婆越来越红？”“我觉得跟我没太大关系。”这番回答多少令人有些意外，面对妻子忙碌的事业，他更多地以旁观者和局外人的身份站在一侧，置身事外的处理方式逐渐渗透进二人的情感中，他也因此下了定论：没有我的参与，她的人生会更好。“在婚姻咨询中，没有问题是最大的问题。”在作为观察员的北京大学心理学博士李松蔚看来，老刘提出离婚的行动仍有积极意义，“他制造了一个问题，这让这段婚姻有可能再去焕发新生。” 　　感受关于爱的挣扎、难忘与遗憾 　　举办婚礼三年后仍没有领证，美妆博主王玮和“丈夫”张硕在节目播出后引发了不亚于傅刘的讨论热度。三年前，一场低俗的“婚闹”让二人的婚礼蒙上了污点，也在两人的关系中埋下了一颗定时炸弹。不同的认知、不同的处理方式，甚至不同的表达，都让事件随着时间的推移不断升级。在王玮的眼里，学生时代的恋人身上已丝毫不见往日的贴心；张硕也有着自己的委屈——她为什么不能像小女孩一样撒撒娇？ 　　当爱情之船撞上“底线”这块礁石，观众们诧异王玮何以坚持三年来等待张硕的行动。观察团的嘉宾们认为，正是因为她对关系和伴侣依然抱有期待，才迟迟不肯放手。“两人从小接收到来自环境不同的教育和规训，其中的差别在成年之后愈发凸显。”李松蔚的话颇为中肯，他对王玮的无力感到遗憾，也为张硕感到悲伤，因为他几乎无法体认爱人的痛苦与失望。观察员黄执中做出判断，女性习惯于照顾他人的情绪，而男性则倾向于执著地证明自己的立场，却忽视了将目光投向眼前人。 　　第二天的旅程结束，三组嘉宾照例对自己的婚姻进行实时选择，纪焕博与王诗晴是唯一一对选择继续婚姻的夫妻。乍看之下，两人的相处带着些“父女”意味，老纪对王诗晴的着装有着严格要求，连朋友圈的图片排列顺序都要提出建议。但若细读，随着王诗晴羽翼渐丰，她不再满足于跟从，夫妻关系也由此产生了微妙的变化，二人能否适应新的相处模式仍是一个问号。 　　傅首尔说，过了40岁，仍旧期待爱情；黄执中说，爱情并非必需品，却是能够让人感到特别的存在。在《再见爱人3》的讨论区，第一季嘉宾郭柯宇的名字被多次提及，她与前夫章贺的相拥仍停留在人们的记忆里。“难忘郭柯宇，很大程度是因为我们感受到了关于爱的挣扎、难忘与遗憾。”高赞评论道出了观众的心声，虽然爱情并非全然美好，但其中所含纳的成长和真情足以让人一次又一次地感动。（ 记者 王筱丽）

经济观察网 记者 李华清 近日，光刻机概念股在市场上广受关注。 9月17日晚间，佛山企业联合精密（001268.SZ）发布股票交易异动暨风险提示公告表示，联合精密的股票连续6个交易日内涨停，收盘价格累计涨幅77.15%，存在市场情绪过热情形，但公司基本面未发生重大变化，也不存在应披露而未披露的重大信息，敬请投资者理性决策，审慎投资。 联合精密这轮股价飞涨正缘于其突然被市场视为光刻机概念股，但联合精密在公告中称，公司生产的产品中不涉及光刻机零部件铸件，亦没有进入光刻机产业链的业务规划，提醒广大投资者防范概念炒作，注意投资风险。 对于联合精密的澄清及风险提示公告，有网友在股吧留言评论称：“像这种公告没有相关业务却依然涨的，都是资金在炒作，如何让投资者相信价值投资？”“你又不是第一次说没有，资金说你有，你就是有！”“本来就没当你有”“妖股啊，前面发公告说没有光刻机后，我就不敢买了，结果还是蹭蹭蹭地涨”。 实际上，面对类似如此情况的上市公司不止联合精密一家，近期已有多家上市公司被投资者追问有无在光刻机领域的业务布局。 无业务支撑的股价飞涨 联合精密被打上“光刻机”标签源于其2023年半年报中的一个信息披露。 联合精密2023年半年度报告披露称，正在进行的重大非股权投资情况中有一个项目名称叫“广东扬山联合精密制造股份有限公司年产3万吨空调压缩机零部件、汽车零部件、机器人零部件、光刻机零部件铸件”，截至2023年6月30日，该项目已经累计投入资金3697.03万元，项目进度接近74%。 9月8日，联合精密股价涨停。9月10日，多个投资者在互动易上提问前述项目的进展，联合精密均回复“目前相关项目正在有序推进中”。同在9月10日，有投资者在互动易上提问联合精密，公司或者参股公司是否涉及光刻机零部件的生产，联合精密回复“今年以来公司生产的产品暂不涉及光刻机零部件铸件”。这一回复被部分人解读为可能只是今年暂不涉及，但不排除有在布局。 9月11日，联合精密再涨停。9月11日晚间，联合精密发布股票交易异动公告称“公司目前生产的产品中不涉及光刻机零部件铸件”，意思与9月10日在互动易上的回复一致。9月12日和9月13日，联合精密股价继续涨停。 9月13日晚间，联合精密再发股票交易异动公告，这次的公告才清晰解释，前述项目是基于当时对内外部市场环境的预期结合公司发展规划做出的投资备案，目前，该项目中的空调压缩机零部件等项目正在有序推进，但光刻机零部件铸件项目受众多因素影响无实质性进展，亦没有相关技术储备，公司不存在光刻机零部件铸件相关业务订单，生产中的产品也不涉及光刻机零部件铸件。 然而，9月14日和9月15日，联合精密的股价还是涨停。9月17日晚间，联合精密再发股票异动公告，该次公告对于前述项目的解释，对比前一次的公告解释，进一步说明“（公司）亦没有进入光刻机产业链的业务规划”。 至此，联合精密与光刻机概念彻底切割。然而，在过去的数个交易日中，联合精密的股票交易较为疯狂，2023年9月12日、9月13日、9月14日和9月15日，联合精密的股票换手率分别为56.01%、52.75%、64.54%、38.07%。9月15日，联合精密股票市盈率为77.83， 同期通用设备制造业市盈率仅为30.2。 事实上，联合精密是一家主营精密机械零部件的企业，产品包括活塞、轴承、气缸、曲轴、主壳体等，产品可应用于空调压缩机、冰箱压缩机、汽车零部件及其他机械等领域，2009年和2012年，联合精密分别进入美的集团、格力电器的供应商体系，2020年10月，联合精密实现对空调压缩机第三大企业海立股份的批量供货。 与近日被热炒的股价相反，联合精密最新的业绩表现则呈下滑状态。2023年上半年，联合精密营收为3.38 亿元，同比下降 6.72%；归属于上市公司股东的净利润为3345.94 万元，同比下降超三成。 光刻机概念被热捧 近期，受华为推出手机新品等消息的影响，光刻机概念在股市上备受关注。 国金证券的研究指出，光刻机是半导体设备中最昂贵、最关键、国产化率最低的环节，光学系统是光刻机的核心，光刻机制程越小，对光学系统的精度要求越高，目前仅有少数公司，例如德国的蔡司，日本的佳能、尼康，具备光刻机超精密光学系统供应能力，光刻机、光刻机光学零部件国产替代意义重大。 中航证券的研报梳理称，目前，在A股上市的公司中，涉及光刻机产业链的标的公司包括福晶科技（002222.SZ）、奥普光电（002338.SZ）、茂莱光学（688502.SH）、福光股份（688010.SH）、美埃科技（688376.SH）、波长光电（301421.SZ）、炬光科技（688167.SH）、腾景科技（688195.SH）、苏大维格（300331.SZ）、蓝英装备（300293.SZ）、赛微电子（300456.SZ）等。这些上市公司中，有的涉及光学系统，有的仅涉及周边配套。 近期，多家上市公司纷纷在互动易等平台上对外介绍自身在光刻机或半导体领域的布局。 华亚智能（003043.SZ）9月11日称，公司具备为光刻机提供精密金属结构件的加工技术能力，已向客户少量供应应用于光刻机设备的精密金属结构件产品；电科数字（600850.SH）9月14日称，公司为某半导体装备生产商提供光刻机的控制模块。 9月15日，大族激光（002008.SZ）在互动易上回答投资者提问时称，公司光刻机项目主要应用在分立器件领域，分辨率3-5μm；其中，接近式光刻机已投入市场，步进式光刻机已启动用户优化，公司将根据市场需求及业务发展情况持续制定研发计划，并加大研发核心部件国产化。这一回复内容，在周末也被广泛传播。

　　新华社南宁9月17日电（记者陈一帆）第20届中国—东盟博览会签约仪式9月17日在广西南宁举行。本届东博会共组织签订投资合作项目470个，总投资额4873亿元，其中制造业投资占比超过65%，活动场次、项目数量、投资总额和制造业投资占比均创历届新高。 图为南宁国际会展中心。新华社记者　陆波岸　摄 　　围绕“和合共生建家园，命运与共向未来——推动‘一带一路’高质量发展和打造经济增长中心”主题，本届东博会统筹举办70多场重大投资促进活动，共筛选组织现场集中签约项目184个。其中，投资合作项目170个、国际贸易和“走出去”国外投资项目14个。项目平均投资额18亿元以上，比上届同比增加3亿元。其中，50亿元以上项目17个，投资额占比52%；20至50亿元项目26个，投资额占比23%；外资项目15个，总投资额105亿元。 　　据介绍，重大项目主要有金光纸业（中国）投资有限公司投资283亿元建设的年产300万吨林浆纸一体化项目，上海榕融新材料科技有限公司投资107亿元建设的氧化铝连续纤维制品项目，以及中建集团投资106亿元建设的高纯硅基新材料产业园项目等。

　　1998年国产歼—10首飞AI修复对比画面。 　　《新白娘子传奇（1992版）》AI修复前后对比画面。 　　AI修复后的《红楼梦（1987版）》。 　　从1839年达盖尔发明银版摄影术，到1895年卢米埃尔兄弟放映世界上第一批影片，再到如今智能手机赋能日常记录，影像一直是“对抗”流淌不停的时光长河、“留住”历史瞬间的重要载体。 　　当经典影像从黑白变成彩色，从模糊变得清晰，AI影像修复让观众在更佳的观看体验中感受到科技的力量。 　　优化观看体验 　　去年4月1日，张国荣《热·情》演唱会超清修复版一经上线就“刷屏”了众多用户的朋友圈，吸引了3000多万人在线观看。 　　“一次偶然的机会，我们接触到宝丽金，他们正在寻找相关修复技术，于是大家一拍即合，开始了《热·情》演唱会的修复。”腾讯多媒体实验室视频处理技术负责人夏珍告诉记者，整个项目的传播效果完全超乎预期，也让团队看到老片修复在“C端”也非常有价值。 　　一场23年前的演唱会，摄制水平与当下肯定无法相比，再加上演唱会场景中灯光复杂多变、人物运动等多重因素的影响，AI如何顺利完成修复工作？“整个修复过程基本是自动化的，主要包括智能分析、画质修复、画质增强和智能编码四个模块。”夏珍逐一介绍了其中的原理，在智能分析环节，对噪声、划痕、亮度、饱和度等维度进行数据分析；得到分析结果后，进行画质修复和画质增强，去除噪声、划痕、压缩失真等破坏画质的因素，并进行分辨率提升、色彩增强、倍帧等画质增强处理；最后则是利用编码技术对视频进行智能压缩，在保证画质的前提下尽量压缩视频文件尺寸，便于传播、观看。 　　在特定内容修复之外，AI影像修复技术也已应用于影视剧修复当中。自2017年开始启动“高清修复计划”以来，优酷已经修复完成6000多部经典影视作品，多部早期影视剧修复后分辨率达到了4K的水平，其中不乏《唐伯虎点秋香》《红楼梦（1987版）》《新白娘子传奇（1992版）》等受到观众好评和喜爱的剧集。 　　“《新白娘子传奇》是我参与修复的第一部影视剧，由于整体画质比较模糊，我们在AI模型训练过程中通过调整损失函数和训练方式，让模型具备了更强的生成能力。”优酷算法工程师李通在人脸修复方面颇有研究，经过他和同事的努力，睫毛、头发、皮肤纹理等高频细节都能够在画面分辨率放大的过程中，既去模糊，又得到细节补足，进而提升用户的观看体验。 　　传承历史记忆 　　“院线电影《追光万里》当中的经典影像修复，是我们团队接手的第一个有代表性的AI影视修复项目，当时我们用了半年左右的时间，陆续修复了电影中用到的纪实片段，其中包括黎民伟、黄柳霜、李小龙等人的珍贵影像史料，最早的可以追溯到上世纪20年代。”回忆起修复“粤籍电影艺术家”真实影像资料的过程，夏珍感慨万千，在他看来，这些纪实片段的修复，不仅提升了观感，更让观众得以触摸历史。 　　这种触摸历史、传承记忆的感觉在重大节点和历史事件的影像修复上体现得尤为明显。去年国庆节，由央视军事与腾讯多媒体实验室联合策划的“彩色超清重现国庆阅兵高燃瞬间”用百余秒的时间带观众回顾了新中国15次国庆阅兵的珍贵历史瞬间，相关话题阅读量仅在微博平台就超2257万次。 　　其中，由于技术水平有限，1953年到1958年的阅兵式影像素材均为黑白影像。为了更清晰、生动地还原当年阅兵式的盛况，夏珍和团队基于腾讯“光影焕新”智能影像修复平台，对这些黑白老片做了针对性处理。“这项工作并不是简单的一键上色。首先我们需要将视频拆分成一个个子视频，给每一个子视频中的一个关键帧上色，再由算法完成相邻的前后帧的自动化上色修复，最终形成完整的修复视频。”夏珍说，为了保证上色的准确性，团队还特地拜访了军事专家，确定不同制式服装、武器装备的颜色，校对时甚至细化到了老兵胸口佩戴的一枚勋章上不同条纹的具体颜色。 　　“‘科技向善’是腾讯多媒体实验室的一个重要课题，我们一直在思考如何让技术在商业价值之外，发挥更大的社会价值。”夏珍表示，观众的点赞、转发等互动，正是科技的理性和情感的温暖实现交融的最佳体现，通过AI技术让观众与祖国产生跨越时间的情感共鸣，让他非常有成就感。 　　在专业机构之外，不少技术达人也在利用AI工具生产相关修复视频。B站UP主@大谷的游戏创作小屋和人民日报先后合作了《AI修复歼击机首飞名场面》《AI画出一条大河波浪宽》《AI修复珍贵画面∣中国民众欢庆日本投降》等视频，在八一建军节、国庆节、日本宣布无条件投降纪念日等重要节点均取得了不错的传播效果。在人民群众敲锣打鼓、举着火把游行的彩色修复画面上，“最喜欢AI的一集”“真正的万人空巷”等弹幕不时飘过。 　　应用前景广阔 　　当前，随着短视频拍摄、创作工具的不断丰富，短视频平台用户在观看之余，也日渐参与到短视频生产中。数据显示，截至2023年二季度，快手应用的DAU（平均日活跃用户数）和MAU（平均月活跃用户数）分别是3.76亿和6.73亿，每日的视频上传量在千万级。 　　“拍摄设备的硬件水平高低、二次创作过程中使用的素材质量差异、用户编辑和上传过程中多次转码造成的压缩损伤等因素都会给视频画质带来影响。”快手技术人员介绍，为了能让用户获得更加清晰的观看体验，音视频技术团队深入研究智能音视频修复及增强处理等相关技术，打造并落地了智能增强修复方案整合产品“快手质臻影音”，将AI技术应用于用户的日常使用过程中。 　　不管是经典影像修复还是用户生产内容的智能增强，其实都还只是AI技术在视频画质修复维度的应用。 　　在采访最后，记者请几位技术大咖聊了聊AI影像修复技术在未来值得期待的应用和发展方向。 　　在夏珍看来，作为AIGC（AI生成内容）的基础组件，画质增强技术在文生图、文生视频等方向上能帮助节省生成时间，生成更大、更清晰的图像和视频；在3D方向（如人脸建模）上使用超分技术则能大幅度提升建模的效果；随着手机等移动设备的处理能力不断提升，在云游戏、直播等场景下，超分技术也能帮助移动端用户获得更好的画质体验。 　　“AI修复技术本身是可批量复制的，这也就意味着我们可以降本增效，大大提升修复效率和质量。但目前AI修复也存在一定局限，AI可以解决80%的问题，剩下20%的定制化、风格化的修复需求，AI的表现尚不如人工。”李通表示，下一步，他们将通过算法迭代和优化，不断提升修复模型的通用性、稳定性和风格化修复能力，拓展AI影视修复效能，延长更多经典影视作品的生命力。 　　（记者 徐嘉伟 本文配图由受访者提供）

　　9月12日，人们在美国拉斯维加斯举行的北美最大清洁能源展会RE+展会上参观中国企业宁德时代展区。9月11日至14日在拉斯维加斯举行的北美最大清洁能源展会RE+展会吸引了来自全球各地超过1300家厂商参展，其中包括超过300家中国企业。 　　新华社发（曾慧　摄）

欧阳晓红/文 一 “拐点”乍现？近期经济金融数据昭示经济渐趋企稳，微光已现。 “出口”在哪？观望的资金还在困惑中，房地产、股票市场的投资者信心仍待提振之时，堪称避险保值非生息资产的黄金备受青睐，远超国际金价的国内金价节节攀升，黄金ETF也表现亮眼。 2023年9月15日，国家统计局公布8月经济数据，当月社会消费品零售总额37933亿元，同比4.6%；规模以上工业增加值同比4.5%，固定资产投资同比2%。 其实，“8月工业增长值总体读数乍看超预期，但细拆结构之后，规模以上工业增加值修复主因是上游涨价带动。8月工业生产者出厂价格指数（PPI）同比增速出现拐点，上游行业工业生产扩张也在情理之中。若PPI反弹无法有效拉动下游补库，国内企业盈利周期难言企稳。”民生证券宏观首席分析师周君芝认为。 同日，据财政部数据，1-8月累计，全国一般公共预算收入151796亿元，同比增长10%（前值11.5%）；全国一般公共预算支出171382亿元，同比增长3.8%（前值3.3%）。全国政府性基金预算收入33974亿元，同比下降15%（前值-14.3%），其中，国有土地使用权出让收入27096亿元，同比下降19.6%。全国政府性基金预算支出57218亿元，同比下降21.7%（前值-23.3%），其中，国有土地使用权出让收入相关支出30995亿元，同比下降20.4%。 “8月份财政收入增速继续回落，但支出增速回升，表明积极的财政政策正在发力。”长城证券分析师蒋飞认为，当前经济面临一定压力，维持复苏势能和管控地方债务或暂时难以兼顾。政府增强逆周期调节，财政刺激力度加大，8月份地方财政收支差额超万亿。若要持续扩张财政，重启特殊再融资债券等化债工具或许能缓解地方政府偿债压力，增强地方财政支出能力。“中央政府需要把握好短期财政刺激力度和长期政府债务压力的平衡。中国经济依靠短期财政刺激增速稳定后，还是需要依靠改革支撑长期增长。” 9月18日，《金融时报》评论员文章称，市场预期明显转好。近期宏观数据亮点增多，尤其是物价数据见底回升，与各项逆周期调节政策落地显效、国内经济加快恢复的态势相互印证，汇率基本稳定有坚实基础。8月CPI由7月同比下降0.3%转为同比上涨0.1%；PPI环比今年以来首次转正。国内外利差影响已逐步体现。 中国央行近期公布的8月金融数据显示，前8个月人民币存款增加20.24万亿，8月人民币存款增加1.26万亿元，同比少增132亿元。其中，住户存款增加7877亿元，非金融企业存款增加8890亿，财政性存款减少88亿元，非银行业金融机构存款减少7322亿元。 这或昭示在“银行、证券、保险公司理财产品”“基金信托产品”和“股票”等资产配置方式中，居民仍偏爱银行储蓄；非银行业金融机构或许增加了入市资金。 值得注意的是，资金动向上，在商品大涨以及人民币汇率包括季节性等因素的助推下，国内黄金价格大涨，投资非生息资产黄金是否成为居民的资金出口？细究之，也许并非如此。 刚刚过去的一周，A股依旧弱势震荡，但商品普遍走强，持续上涨的油价推升通胀预期，带动资源板块表现亮眼。 不过，这可能是一种无奈的选择。当下，国内黄金价格的涨幅超过国际金价，暗示国内投资者偏好黄金资产。黄金作为一种“避风港”资产，当经济不确定性增加时，往往备受青睐。目前经济环境中，决策层不断释放利好政策，股市估值相对较低的情况下，投资者之所以对股市和房地产持观望态度，取决于他们对未来的预期、投资的时间视角和风险偏好。只有对未来持乐观态度，并且愿意承担一定风险时，投资者才可能选择投资股市或房地产。当然，万变不离其宗，前提是其“收入”预期需要稳定。 现在呢？稳定的“收入”预期仍有不确定性。但假如“经济拐点”遇见“资金出口”，即当经济面临一个关键转折点时，投资者信心的修复与挑战均会接踵而至。 二 信心何以修复？“莫悲观，持续看好中国经济增长潜力。”美国资管机构联博资深市场策略师黄森玮表示。 其逻辑是，全球股市回撤背景下，中国股市于8月份下跌，一反7月的上涨趋势。所幸，8月下旬证券交易印花税调降等利好消息频出，股市跌幅稍有收敛。沪深300指数8月份下跌6.2%，上证指数下跌5.2%；港股方面，恒生指数8月份下跌8.5%，国企指数下跌8.2%，恒生科技指数则下跌8.1%。 美股方面，主要指数7月份上涨后，8月稍事休息。8月上半月，美联储释放鹰派信号、美债收益率上扬，以及信用评级机构穆迪下调多家美国银行业的评级，拖累美股整体下跌；然而，下半月在AI芯片龙头大厂财报优于预期的带动下，美股整月跌幅收敛，标普500指数整月份小幅下跌1.8%，道琼斯工业指数下跌2.4%，以科技板块为主的纳斯达克指数则下跌2.2%。 黄森玮分析，不同于上世纪90年代的日本，中国仍有长期增长潜力。今年以来中国股市表现震荡，宏观数据又未如预期，引发投资者联想起日本于1990年代经济泡沫破裂后落入长期通缩的窘境，甚至部分经济学家开始讨论起是否会出现“资产负债表衰退”的疑虑。 黄森玮认为，中国重蹈日本1990年代经济泡沫破裂的概率较低，原因是中国资产价格并未如当年日本一样脱序膨胀并大幅脱离基本面。中国的房产价格约占GDP的255%，与日本经济泡沫的情况相去甚远。此外，日本于1990年代城市化程度已达发达国家水平，城市化比例超过75%，因此人口继续大幅流入城市、带动更多房产需求的增长潜力已降低。“中国则不同，当前的城镇化比例仅约65%，城市化率还会提高，代表人口将进一步向大城市流入，进而支撑房地产的基本需求。” 再者，黄森玮指出，A股目前市值占GDP仅75%；市盈率也仅约11倍，明显不同于经济泡沫破裂前的日本，A股当前的估值水平甚至是稍被低估。因此，黄森玮认为在A股估值水平低于长期均值的当下，反而是寻找投资价值的好时机。 瑞士百达财富管理亚洲宏观经济研究主管陈东也认为，8月下旬以来，中国政府的政策支持节奏加快、力度加大；中国经济将在今年余下时间内实现温和复苏，并将中国2023年的GDP预测维持在5.2%。 在陈东看来，目前出台的措施较为具体，并且迅速落地，因此可能在短期内给经济带来一定的实质改善。 诸如，房地产行业政策大幅松绑：新出台的政策行动大多集中在房地产领域。“此轮政策措施的范围超出了市场预期，可能会在短期内提振住房需求和市场信心。与此同时，这波操作也会减轻许多已购房者的财务负担，从而可能有助于促进之前因信心不足而持续低迷的家庭支出复苏。”陈东说。 另外，财政支持加速、货币宽松持续，陈东认为多项财政措施标志着一场多年债务重组进程的开启。货币方面，预计中国央行将维持宽松模式。对股市的直接支持方面，中央政治局提出活跃资本市场，目的是通过推动市场反弹和刺激实体经济来间接提振消费者信心。收紧融资节奏以及对主要股东出售股票进行限制，或将有助于稳定现有上市公司的股价并提振投资者信心。 加之“工业需求复苏迹象初现”，8月中国官方制造业采购经理人指数（PMI）连续第三个月回升。财新制造业PMI（样本偏向于规模较小的出口导向型民营企业）也好于市场预期，从7月的49.2升至8月的51.0。“上述进展加强了我们的信念，即中国经济将在今年余下时间内实现温和复苏。”陈东说。 挑战又如何？经济拐点出现，尤其经济下行后的反弹通常会带来一波乐观情绪。投资者可能会认为经济触底反弹，未来有望恢复增长。这种乐观情绪可能会刺激投资者加杠杆，增加对大类资产的投资，如股票、房地产和其他长期投资。同时，随着经济的复苏，消费者的信心也可能得到提振，从而增加消费需求。 然而，各项政策“百箭齐发”下，即使经济拐点到来，如果投资者对未来的预期仍然不乐观，其可能会持续观望，而非大举投资。例如，如果投资者担心全球经济环境、政策不确定性或其他宏观风险，他们可能会选择保守策略，避免大规模的资本支出。 市场心理因素来看，股市不仅仅是基于经济基本面的反映，它也受到市场情绪，包括市场参与者心理因素的影响。例如，如果市场普遍预期未来会更差，即使当前的经济数据显示出企稳的迹象，股市也可能下跌。内需结构而言，尽管政府采取了一系列的政策措施刺激内需，但内需仍面临某些结构性问题，如收入分配不均等；这些问题不太可能通过短期的政策措施来解决。 因此，虽说政府采取了一系列政策措施刺激经济，但股市和内需的回暖需要的时间较长。不仅由于政策滞后效应，还因为投资者对未来的不确定性、市场的心理因素以及内需的结构性问题。这种情况下，可能需要思考的是：如何确保政策措施产生预期效果，并为投资者提供一个稳定和有信心的投资环境。 三 从前8个月的20.24万亿存款来看，存放在银行，仅享低于3%利率的中长期资金也在苦寻经济拐点乍现后的“出口”。 野村证券中国首席经济学家陆挺认为，8月主要活动数据总体有所改善，但现在判断底部还为时过早。其逻辑是：8月规模以上工业增加值和零售销售增长数据超出市场预期。工业增加值同比增长4.5%，高于7月份的3.7%。该数值高于共识预测3.9%和野村证券的预测3.6%。 “8月份零售额同比增速从7月份的2.5%升至4.6%，也高于市场普遍预期的3.0%和我们更乐观的预测4.0%。”陆挺表示，“8月份固定资产投资同比增速依然疲弱，为2.0%，低于2.7%的普遍预测，但较7月份的1.2%略有上升。 加上8月制造业采购经理指数（PMI）、通胀、信贷和出口数据，陆挺分析称：一些人可能认为中国经济已经触底，但我们仍保持谨慎。首先，零售额的增长可能主要是由能源价格上涨和被压抑的夏季旅游需求释放推动的，而夏季旅游需求现已开始再次疲软。其中，金银珠宝零售额同比增速从7月份的-10.0%飙升至8月份的7.2%。这可能主要是由于人民币的贬值刺激中国家庭争相购买贵金属，以保值财富。其次，由于出口和房地产投资收缩，工业增加值增长可能仍面临阻力（8月份同比-10.9%，仅比7月份-12.2%略有上升）。 由此可见，国内购买力也推高了沪金价格。2023年年初至9月15日，美元计价的现货黄金价格涨幅5.49%，而国内上海期货交易所的黄金价格上涨了15%。人民币汇率、季节性因素等均是国内金价上涨动因。与此同时，目前持续上涨的国内金价也令黄金回收市场大热，不少消费者高位踩点抛售黄金。 民生证券分析，汽车、石油制品、金银珠宝消费超预期，暗含国际大宗涨价因素。8月表现超预期的社零分项主要在汽车产业链消费以及场景消费。拆分细节，发现石油制品消费（包含在汽车链消费板块中）以及金银珠宝消费（包含在场景消费板块中）增幅最为显著。“8月原油、黄金等国际大宗商品价格上涨，或是这两大类消费超预期表现的主要成因。”周君芝认为。 此外，更长期也更深刻的投资数据来看，8月仍维持偏弱格局。民生证券报告指出，地产投资同比读数收敛，并非指向房地产投资端压力的缓解。8月地产投资同比-10.9%，较上月跌幅收窄1.3个百分点。考虑去年下半年房地产投资下滑较快，同比读数的反弹应并不意味着地产投资端压力的缓解。高频数据观察下，无论是住房销售还是土地成交情况都未出现明显改善迹象。 “最差时期已经过去，但宏观经济或仍在磨底。8月经济度数之所以好于预期，一部分原因归于上游大宗涨价，一部分原因归于政策效果微弱展露，另一部分原因是出口驱动的高端制造升级。”民生证券报告称。 周君芝认为，8月投资数据偏弱提示，终端需求承压的局面至今尚未改变。“今年宏观经济基本面的关键在于地产，接下来需要重点关注的仍是本轮地产何时结束下行，销售中枢何时企稳。” “近期房地产行业出台的一系列支持措施可能不足以扭转局面，仍需要加大政策支持力度，以实现更可持续的复苏。”陆挺表示，“由于低基数效应，一些总体数字可能在未来几个月进一步上升，但需要剔除这些基数效应，以便更好地了解真正的经济基本面。” 诚然，解析当下资金对黄金的选择，可能会看到，国内投资者受避险心理主导，风险偏好不足以让其重仓股市或房市；逻辑上，黄金价格受多种因素影响，包括美元汇率、通胀率、利率等。此外，黄金存在供需失衡等因素，也会对其价格产生影响；尤其是央行的规模购金行为或会助涨黄金价格。另据世界黄金协会最新报告称，面对利率上升和美元走强，8月份黄金小幅下跌1%，当月大部分时间市场情绪依然疲软。 穿透8月经济数据，经济拐点乍现时，国内黄金市场火爆，可能只是资金“困兽”寻求保值的一个小出口。外因之外，务实政策怎样落地、如何提振市场人气、信心乃当务之急。

　　演唱会近期热度值爆棚，专家认为，从某种角度来说，观众或许才是演出真正的主角。(均资料照片） 制图：李洁 　　■本报记者 王筱丽 　　演唱会正以从未有过的热度冲击着国内演出市场。以日前开售的周杰伦上海演唱会为例，11万张门票与主要售票平台超过500万的“想看”人数形成强烈的对比。“一秒无”成了许多流行歌手演出的常态。有些歌迷拼手速之余，还会发动身边的亲朋好友组成“抢票团”，这让一张演唱会门票的含金量早已超过了票面价格。 　　演唱会缘何如此火爆？“诚然有积压已久的文化消费需求在今年集中释放的因素，但社会环境与受众心理同样无法忽视。”作为演唱会的消费者，华东师范大学中文系教授黄平在接受采访时表示，在日趋智能化的时代，人们对于内心的情感有一种焦渴，更需要类似演唱会的休闲方式来释放排解。从某种角度来说，在演唱会上，观众或许才是演出真正的主角。 　　高参与度，歌迷安放热烈情感的容器 　　“这不是大合唱，我们是对唱，我唱完你们唱，你们唱完我唱。”歌手伍佰近日在北京演唱会上的幽默发言在社交平台广为流传。其实此前，“伍佰是来指挥的吧”“唱歌给伍佰听”已经成为热梗。演唱会中，当《Last Dance》《突然的自我》《被动》等经典歌曲的旋律响起，伍佰常常刚一开口，台下歌迷自发的大合唱就几乎将其声音淹没。几场演出过后，伍佰索性放下话筒，在台上声情并茂地指挥起来，这也就有了网友口中的“前半生原创歌手，后半生指挥家”。 　　庞大的场域、炸裂的音响、热情的粉丝……演唱会自带的属性让一场狂欢成为可能。在李宗盛“有歌之年”巡回演唱会上，和老李共唱一曲“你我皆凡人，生在人世间”的《凡人歌》当属全场的燃情时刻。 　　这样的环节已是演唱会的标配。不久前，黄平去了任贤齐演唱会，歌手的一段话令他印象深刻——“我的歌里有你们的青春”。“歌迷在演唱会上，见到的与其说是某某明星，不如说是曾经的自己。”黄平说，演唱会是一个很特殊的空间，这个空间超越时间，通过记忆中的歌曲，魔法般地带你重温往昔。大家通过合唱偶像的歌曲，怀念过往的青春岁月。从这个角度来说，演唱会以一种高参与度的自然途径，成为歌迷安放热烈情感的容器。 　　值得关注的是，随着传播媒介的多元化，观众和歌手间拥有更多即时的互动可能，公众人物可以更直接地接收到粉丝的反馈和需求，这便催生了如“蔡依林演唱会应援接力”“在周杰伦演唱会跟刘畊宏跳操”“在演唱会听薛之谦讲段子”等更活泼丰富的观演体验。 　　演唱会经济学，拉动效应明显 　　总计观众18.5万人次、综合消费带动超过30亿元、酒店订单同比增长447.7%——周杰伦嘉年华世界巡回演唱会本月在天津连办四场，点燃歌迷热情的同时也点燃了当地的消费，其背后的主因自然是演唱会所带来的巨大人流。这不是周杰伦演唱会第一次展现出强大的周边效应，8月17日至18日，周杰伦在呼和浩特举办两场演唱会，当地8月16日至20日的旅游收入为28.8亿元，是端午期间旅游收入的3.3倍。 　　灯塔专业版暑期档数据也能侧面印证演唱会的火热。相对于音乐节、专业剧场等其他演出门类，演唱会的消费用户提前30天购票的占比呈明显的领先优势。不少忠实歌迷选择提前规划出行，拖着行李箱赶赴现场。哪怕进不去场馆，一些歌迷也不远千里、万里赶到，装备齐全地蹲在场外，对他们来说，能和偶像呼吸同一片空气就算是不负此行。 　　当然，演唱会的盛况并非国内专属。目光投向国际，流行歌手碧昂斯、泰勒·斯威夫特的巡演也是规模空前：前者今年的“文艺复兴”第一轮57场公演抵达欧洲21座体育场、北美36座体育场，时间横跨五个月；后者的“时代之旅”北美52场演出、200多万张门票被抢购一空后又宣布再加15场。甚至，由此诞生新名词：“泰勒经济学”。有海外学者预测，泰勒·斯威夫特今年的美国巡演将产生50亿美元的经济收益。 　　但也应看到，在一票难求之下，门票转卖、代抢等乱象层出不穷，开价更是令人咋舌。一张票面价值900元的票，在黄牛手中开价3000元起步，连坐的两票则更贵，而VIP区前排票标价上万的也依旧不愁卖。哪怕是半遮挡、山顶或者内场蹦迪区最后一排的位置，都会成倍溢价。日前，文化和旅游部、公安部联合发布《关于进一步加强大型营业性演出活动规范管理促进演出市场健康有序发展的通知》，要求举办单位公开销售的门票数量不得低于核准观众数量的85%，并对实名制作出了强制规定。业界期待，此举能有效遏制黄牛倒票空间，一定程度上改善一票难求的情况。      

　　9月16日，中国体育代表团部分成员在亚运村旗帜广场合影。新华社记者 黄宗治 摄 　　当日，杭州亚运会亚运村开村仪式暨中国体育代表团欢迎仪式在亚运村旗帜广场举行。

iPhone 15 凤凰网科技讯 北京时间9月19日，美国科技博客TheVerge撰文称，在iPhone 15发布会上，苹果公司继续推销其产品的救命功能。这种“死亡”营销模式从Apple Watch扩大到了iPhone上，利用人们的恐惧心理来提高产品吸引力。 近年来，苹果开始在发布会上采用一种新型营销模式：如果没有Apple Watch，你可能会被熊咬伤，淹死在下沉的汽车里，困在垃圾压缩机里，甚至掉进冰湖中冻死。按照苹果的宣传，这些灾难会因为Apple Watch的存在而避免。但是今年，苹果又开始改变营销方式了：不仅Apple Watch能让你免于死亡，iPhone也行。 在今年的iPhone 15发布会上，苹果一上来就展示了一段温馨的广告。这个广告描绘了人们与亲朋好友一起庆祝生日，吹蜡烛，在iPhone上收到“生日快乐”的祝福。但是在这个美好团聚的背后，每个人都经历了一次生死考验，而拯救他们的就是Apple Watch和iPhone。在此之前，苹果近期已经通过一系列广告展示了iPhone 14的救命功能。广告显示，如果你遭遇了翻车事故，或者被困在山顶上，iPhone 14可能会救你。 兜售恐惧 当然，这些广告并非虚假宣传。在现实生活中，确实有数十个案例证明，人们因为他们的iPhone或Apple Watch得救了。在2016年为Apple Watch推出紧急求助后，苹果又为手表增加了跌倒检测、心电图功能，甚至还有血氧传感器。去年，苹果在iPhone上增加了卫星连接功能：在没有手机网络连接的情况下，用户可以通过卫星联系紧急服务。 苹果宣传iPhone的救命功能 不可否认的是，这些都是很棒的功能，但是苹果宣传这些功能的方式往往会让人们感到不舒服，因为它利用人们对死亡的害怕来兜售产品，言外之意就是要么买苹果的设备，要么就要冒生命危险。 这些广告兜售的是恐惧，而不是希望，它们与苹果过去发布的产品广告形成了鲜明对比。就在两年前，苹果的Apple Watch广告还展示了人们是如何愉快地使用手表来改善健康状况的。更早期的Apple Watch广告展示了人们使用手表与亲人联系。 差异化创收 苹果宣传基调的改变也受到了市场的影响。随着对手的进步，健身追踪和手腕联系等功能已经无法帮助Apple Watch在竞争中脱颖而出了。 三星Galaxy Watch 6和谷歌Pixel Watch等竞品已经在健康追踪方面赶上了苹果手表，但它们仍然没有增加车祸检测功能。iPhone也在一些功能上保持领先。虽然苹果才刚刚增加了USB-C和潜望式摄像头，但除了华为等少数公司外，大部分安卓手机仍不支持卫星连接功能。此外，苹果新推出的卫星连接、道路救援和车祸检测等安全功能，有助于将苹果的新手机与旧手机区分开来，这可能会给用户提供一个很好的升级理由。 Apple Watch Series 9 新安全功能也有可能成为苹果的摇钱树。苹果音乐、TV Plus、iCloud Plus和Apple One套餐服务的付费用户已超过10亿，推动苹果服务业务上季度收入创下了历史新高。很快，苹果的付费服务包中就将纳入卫星连接和道路救援功能，因为卫星服务只对iPhone 14用户免费提供两年，而iPhone 15用户的免费道路救援功能也只提供两年。 目前还不清楚苹果会在服务试用期结束后让用户支付多少费用，但苹果似乎很有信心留住客户。苹果CEO蒂姆·库克(Tim Cook)在谈到Apple Watch和iPhone时表示：“我们会随身携带这两款产品。如果你把其中一个落在了家里，我敢打赌你会回去拿的。” 美媒称，按照苹果的宣传，当你的命都靠这些产品时，你敢不带着它们吗？(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

集微网消息，据爆料人士Kopite7kimi称，英伟达面向高性能计算（HPC）和人工智能（AI）客户的下一代Blackwell GB100 GPU将全面采用Chiplet（小芯片）设计。 据报道，英伟达现在预计将其首款Chiplet设计用于现代数据中心领域。Chiplet和单片设计都有各自的优点和缺点，但考虑到当今实现性能提升所需的成本和效率，Chiplet和其他先进的封装技术正在被AMD和英特尔等竞争对手所采用。 迄今为止，英伟达已经证明，该行业无需使用Chiplet也能向前发展，其Hopper和Ada Lovelace GPU均擅长提供该公司有史以来的最佳每瓦性能和最高利润。但展望未来，这种情况将会改变，从Blackwell开始，我们可能会看到英伟达的第一个芯片封装设计。Blackwell GPU计划于2024年针对数据中心和人工智能领域发布。 英伟达GPU路线图 Kopite7kimi在谈论Blackwell时强调了数据中心和AI GPU。这表明英伟达可能尚未转向代号为“Ada-Next”游戏GPU的Chiplet，但在其数据中心和AI GPU中融入了一定程度的优势封装技术，以最大限度地提高芯片输出。如上所述，Chiplet也有其缺点，比如需要寻找合适的工厂来封装这些芯片。 台积电的CoWoS是AMD和英伟达等GPU客户可以使用的关键封装技术之一，但看起来这两家公司可能正在争夺台积电的顶尖技术，取决于谁支付的资金更多。此外，还需要采购其他关键组件，具体取决于英伟达希望使用的基于芯片的集成级别。AMD和英特尔都在开发一些先进的Chiplet封装，将多个IP集成在单个芯片封装上，因此英伟达在Blackwell上的第一代Chiplet架构的设计有多先进值得关注。 在英伟达Blackwell GPU内部架构结构方面，据悉，其GPC、TPC等单元数量与Hopper相比并没有太大变化，但内部单元结构可能暗示SM/CUDA/Cache/NVLINK/Tensor/RT数量发生了显著变化。此前，我们已经看到至少两款GPU泄露，其中包括Blackwell GB100和GB102。第二个可能是数据中心或游戏GPU，但Kopite7kimi已经表示消费（游戏）部件将属于GB200系列，而不是GB100系列。 还有传言称英伟达正在评估三星3GAA（3nm）节点，该节点预计在2025年进入量产，但Kopite7kimi认为英伟达可能不会改变计划并坚持使用台积电生产下一代GPU，并且Blackwell可能不会使用3nm工艺节点。

集微网消息，9月19日，我国首个高清无线音频编解码标准：L2HC正式发布。这一标准是全球首个统一架构、全码率无线音频编解码标准，在传输速率、抗干扰、兼容性等多个方面全球领先。该团体标准名为《低延迟低复杂度高清音频编解码技术规范》编号为：T/CAIACN 009-2023。 参数上，L2HC将音频传输码率扩展至64k~1920kbps，码率超越LDAC、LHDC；支持96kHz/24bit高清音频传输；支持细腻平滑的自适应码率切换，在商场、机场等强干扰环境中仍能给用户提供稳定的高清音频体验；L2HC还可兼容蓝牙、星闪等传输技术，推动无线音频体验向高清无损、母带音质等方向持续演进。 19日，中国电子音响行业协会(CAIA)和中国电子技术标准化研究院联合主办的2023 GAS音频技术峰会在北京盛大召开。本次峰会以“新技术、新应用、新发展”为主题，正式发布了全球首个统一架构、全码率无线音频编解码标准L2HC，标志着国内高清无线音频产业进入新的里程碑。 工信部电子信息司消费电子处处长李婷、电子标准院副院长刘贤刚、中电音协常务副会长陈立新、华为终端产业发展副总裁何小祥、星闪联盟副理事长杨楠等多位业内重量级嘉宾出席活动并致辞，会议由电子标准院董桂官主任主持，腾讯音乐、漫步者、网易云音乐、华为音乐、歌尔、恒玄、楼氏、广汽、爱普泰科、七九七、谛声、塞宾等到场共同见证了L2HC团体标准的发布。 作为我国首个高清无线音频编解码标准，L2HC由近四十家单位参与制定，可为符合要求的产品提供免费授权。中电音协将联合产业链上下游共同推进L2HC在智能穿戴、家庭影音、车载音频等领域的应用。 值得注意的是，华为是L2HC标准核心贡献方，此前华为FreeBuds Pro系列真无线蓝牙耳机，就已搭载L2HC 2.0编解码协议。此标准的发布标志着我国无线音频产业在音频技术研究、产品设计等领域逐步领先世界。L2HC也提供了更加友好、开放的授权政策，能够更好地促进设备间的互联互通。 中国电子音响行业协会表示，L2HC也与去年诞生的自主高清无线音频标准HWA协同强化中国的“技术+认证标准体系”，力求在音频领域发出“中国声”。在L2HC标准的助力下，未来会有更多HWA产品进入市场，促进我国音频产业的健康发展，让更多消费者“听见”科技之美。 集微网了解到，峰会上，QQ音乐、网易云音乐、华为音乐等流媒体平台也分享了对音质音效技术的应用实践。无损、高清、空间音频等体验需要内容制作、分发、传输、终端等各环节的端到端配合，才能实现最佳效果。 机构统计，2023年第二季度中国真无线耳机（TWS）出货量达1511万台，同比增长18.6%。随着TWS耳机等移动音频设备的进一步发展，以及消费者对产品的更高要求，开放、灵活、高音质的无线音频标准，成为大势所趋。L2HC凭借最高达1.9 Mbps的码率，结合星闪无线技术，将为音频行业和数字音乐产业开辟新的赛道。

站长之家（ChinaZ.com）9月19日 消息:据报道，Microsoft的MSN新闻门户网站近日刊登了一篇看似由人工智能生成的文章，内容涉及前NBA球员Brandon Hunter的最新消息，然而，这篇文章后来被撤下。 这篇文章由一家名为Race Track的出版社制作，指责Hunter已经"42岁了还没什么用"，很可能是算法抄袭了TMZ Sports博客的内容，但在此过程中，文章的来源变得一团糟糕。 图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney 尽管MSN尚未对此事作出正式回应，但据称他们已删除了有争议的文章。这些被删除的文章包括一篇最近有关Kevin Porter Jr因家庭暴力被捕的报道，以及一篇关于"Corridor of Fame"足球球员"Pleasure Taylor"的文章，很可能是对NFL名人堂成员Joy Taylor的混淆引用。 然而，尽管MSN删除了这些文章，Race Track仍然在发布一系列难以理解的文章，而MSN则继续转载这些内容。就在新闻发布前一个小时，这家神秘的出版社发布了一篇题为"7个作为学生尝试高尔夫的原因"的报道，似乎是对Golf Monthly于2022年发布的一篇文章的抄袭。 这并不是MSN首次被发现发布由人工智能生成的内容。例如，上个月，MSN发布并随后删除了一篇同样令人费解的AI生成的渥太华旅游指南，该指南建议游客参观当地的食品银行。 可见如果没有有效的系统化内容审查方法，我们很可能会看到更多无意义的、由人工智能生成的文章继续传播。

2021年2月，清华大学的唐传祥教授团队与德国科学家合作在《自然》上发表了一篇论文，报告了他们对基于被称为SSMB原理产生极深紫外光源的理论完成了一定的实验验证。但时隔两年后的今天，这一工作突然被一些自媒体炒作为中国将建立起EUV光刻机工厂。但是，独立制造一台光刻机，能有这么快吗？ 撰文 | 汪诘 最近这一周，一则科技新闻在网上风传，消息说中国科学家发现了一种新的产生极深紫外光源的原理，可以突破光刻机的卡脖子技术难题。甚至还有很多人传说，我国已经在雄安开始建设光刻工厂了，“有图有真相”，说得有鼻子有眼。 很多人来问我是不是真的，我先说答案：新的光源产生原理是真的，但那个早在 2010 年就提出了，目前还处在原理验证阶段，离真正实用少说也还有 15 到 20 年的时间。而这次热炒的清华大学科学家的论文其实也是 2021 年初就发表了，不知道为什么两年半后突然被挖出来热炒。至于雄安建什么光刻厂云云，那就是以讹传讹，子虚乌有了。 今天刚好借着这个话题，来跟大家聊聊造一个光刻机为什么那么难，中国有没有可能完全独立自主研发出最先进的光刻机。 光刻机就是用来生产芯片的关键设备，我们用的每一台电脑，每一台智能手机中的芯片就是用光刻机生产出来的。 衡量一块芯片的工艺先进程度，用的是 xx 纳米（nm）这样一个单位。纳米是个长度单位，1 纳米等于 10 亿分之一米。前两周华为不是出了一款最新的手机 Mate 60 pro 吗，这手机一出来，大家就惊呼，哇，这款手机用的芯片是 7nm 制程的，不得了。这里解释一下 7nm 制程是什么意思，简单来说，芯片上的电子元件，也就是晶体管，是被刻出来的，就好像我们在橡皮图章上刻字。在同样的面积上，能刻出来的晶体管越多，芯片也就越先进。在芯片领域，就是用多少多少 nm （纳米）来表示芯片的先进程度，数字越小表示芯片越先进。10nm 的比 14nm 先进，7nm 比 10nm 先进，你不要纠结为什么是 5、7、10、14 这样数字，这背后有复杂的历史成因。 芯片是用激光在硅片上刻出来的，所以，要把晶体管刻得越小，就需要波长越短的激光。现在全世界最先进的光刻机用的光源叫极深紫外光，英文简称为 EUV，波长是 13.5纳米，它是美国公司研发出来的，但这家美国公司现在被荷兰的阿斯麦公司收购了。不过这里要弄清一个概念，不是说 13.5 纳米波长的激光就只能刻 13.5 纳米的芯片，它其实能刻 7 纳米，5 纳米，甚至更小制程的芯片。 比 EUV 更差一点的光刻机用的光源是深紫外光，英文简称 DUV，波长是 193 纳米，比 EUV 大了一个数量级。华为最新手机用的那个 7nm 制程麒麟 9000s 芯片就是用 DUV 刻出来的，是的，193 纳米的波长，利用一种叫做多重曝光的技术就可以刻出 7nm 的芯片。但就是这种 193 纳米的光刻机，我国现在也还是造不出，能造出 DUV 的全世界也只有日本的佳能和尼康，以及荷兰的阿斯麦公司。对，你没听错，美国也不行。 这里顺便插一句什么是多重曝光技术。我用一个最简单的比方来试着说明一下，比如说，现在你有一个画正方形格子的机器，但它能画出来的正方形的格子的边长是 100 毫米，你有没有办法利用这个机器画出小于 100 毫米的正方形格子呢？是可以的。方法就是我先在纸上画很多连在一起的格子，形成网格。然后我把机器稍稍挪动一下位置，在这张纸上再画一次，这样又会画出一个新的网格，两个网格重叠在一起，线条就会交错形成更小的格子。你自己可以拿笔在纸上试一下。 光刻机每次刻芯片的过程就是一次曝光，用 DUV 去生产 7nm 制程芯片也是一样的，一次没办法，就多曝光几次，每次曝光之后就移动一小步再曝光。这样就可以刻出更小的晶体管。当然了，这样做也不是没有副作用的，那就是出错的可能性也更大了，大规模生产的话，会有很多失败的芯片浪费掉。用专业术语来说，就是芯片的良率比较低，次品率比较高。 我们回到正题，制造一台光刻机有多难呢？ 我先定个性，光刻机是目前为止，人类有能力制造的最精密和复杂的机器，没有之一。一台光刻机，有三大关键部分组成。第一部分是光源、第二部分是光学系统、第三部分是蚀刻工作台。每一部分的技术挑战都堪比登月。 先说光源。要产生 13.5 纳米波长的极深紫外光，目前的做法是用高功率的激光轰击一个直径只有三千万分之一米的小锡球（就是金属锡的锡）。但这一句话不足以描述它的难度，我需要展开来说。 首先要让一束激光准确击中正在以时速大约 200 英里运动的小锡球，等小锡球的温度达到 50 万度时，再用一束激光轰击它，这时就能产生波长 13.5 纳米的极深紫外光。要持续稳定产生这种紫外光，需要以每秒钟大约 5 万次的频率轰击小锡球。这种激光器全世界只有一家德国公司能生产，这家叫通快的德国公司用了十年时间才研发成功，单单是这台激光器就有 45700 多个零件。但你可能没想到，通快公司的这台激光器又依赖于一家立陶宛的公司提供关键设备，没有这家立陶宛公司制造的光源设备，通快公司也不行，简直就是螳螂捕蝉黄雀在后的既视感。下一个难关是如何把这种极深紫外光收集起来，形成一束极深紫外光的激光呢？这就是下一个关键部分。 光学系统。为 EUV 研制的这套光学系统全世界也只有一家德国公司能制造，它就是大名鼎鼎的蔡司公司。你可能听说过蔡司生产的相机镜头是世界上最好的镜头之一，可是相机镜头与 EUV 光学系统用的镜头比起来，那就好像是螺旋桨撒农药的飞机和喷气式战斗机的差别了。这套光学系统至少涉及以下这些技术挑战：高精度非球面加工，多层膜反射镜，高质量熔炼，离子束抛光技术，极限精度磨制。刚才说的这一串技术名词你不必深究，你只需要知道，最终的目标是要制作出一片绝对光滑平整的镜片，要光滑到什么程度呢？就是三体中水滴的那种光滑程度，镜片的起伏就是大约一个原子的误差，接近理论上的物理极限。如果用蔡司自己的宣传比喻，就是把这片镜片放大到整个德国那么大，起伏也没超过 0.1 毫米。如果一个病毒落在这片镜子上，那就好像拔地而起一座百米小山。所以，这套光学系统必须工作在真空中，不能有任何一点点的干扰。但有了光源和镜头还远远不够，这只是好比我们有了刻字的刻刀，接下去一步是要在指甲盖大小的硅片上刻出几百亿个晶体管。 精密仪器工作台。为了把几百亿个晶体管刻成，我们需要一个精度极高极高的控制台，我很难找到准确的比喻来形容它的制造难度。这个控制台由 55000 个高精度的零件构成，而这些零件又至少依赖于日本、韩国、中国台湾、美国、德国以及荷兰自己提供的专利技术，少了任何一个国家都不行。 以上这些，大概就是制造一台目前世界上最先进的光刻机的难度。它的研发历史大概是这样的：1997 年，英特尔公司和美国能源部共同投资一家公司，开始研制 EUV 光刻机。在 6 年的时间中，这家公司研发了绝大部分的核心专利技术。但英特尔和美国能源部都不打算自己造光刻机，因为他们觉得造光刻机其实不挣钱，还不如把核心技术授权给一家外国公司，让他们去造光刻机。后来，荷兰的阿斯麦公司拿到了这些核心技术的授权，然后在三星和台积电等公司的帮助下，终于在 2010 年生产出了第一台 EUV 光刻机的原型机，又测试、优化、升级了 9 年，最终在 2019 年生产出了第一台可以正式投入商业生产的 EUV 光刻机，总共历时 22 年。 然而，虽然 EUV 光刻机是荷兰的阿斯麦公司生产的，但它也不过就是一个组装厂，只有 15% 的零件是自主生产的，其他 85% 的零件依靠进口。又因为美国能源部拥有光刻机几乎所有的核心专利，所以，阿斯麦生产光刻机，需要美国能源部的授权。这就是为什么假如美国政府说不准把光刻机卖给中国，荷兰的阿斯麦公司只能听它的原因。可以说，一台 EUV 光刻机是七、八个国家围成一个圈，卡着阿斯麦的脖子。 中国想要突破技术封锁，独立生产光刻机，就需要在全部三大关键部分上实现完全的自主创新。我们现在只能说，在第一个光源部分，我们看到了一点点希望。 2010 年，斯坦福大学的华人教授，同时也是清华杰出访问教授赵午与他的博士生一起提出了一种产生极深紫外光源的新原理，这种原理被称为“稳态微聚束”，英文简称 SSMB，就是利用巨大的粒子加速器来产生极深紫外光。2017年，清华大学的唐传祥教授团队与德国的同行一起合作，完成了实验的理论分析和物理设计，并开发测试实验的激光系统，进行了一定的原理验证。2021 年2 月，他们的论文在《自然》杂志上成功发表[1]，唐教授的博士生邓秀杰是第一作者，唐教授和德国亥姆霍兹柏林材料与能源研究中心的另外一位教授是通讯作者。这里顺便提一下学术圈的一般规则，第一作者一般是指该研究课题中贡献最大的人，而通讯作者则是课题的负责人和成果受益人。 到了 2022 年 3 月，唐传祥教授和邓秀杰博士又在我国的《物理学报》上发表了同名论文[2]。可能他们自己也没想到，一年多后，不知道什么原因，大概是在 2023 年的 9 月 13 日，不知道是哪个自媒体发了个视频，标题很那个啥，叫《逆天了！清华大学SSMB-EUV光源横空出世，功率达到EUV光刻机40倍》，然后，仿佛一把火，各个自媒体平台都开始以各种“逆天了”三个字开头为题，来热炒清华大学的这个 SSMB 方案，看得我都傻了。 我希望大家冷静的是，我们现在离实现生产极深紫外光刻机还有十万八千里，千万别上头。首先，清华的官网上说，2021 年，唐传祥教授就已经向国家发改委申报把 SSMB 实验装置列为十四五国家重大科技基础设施。但是，我没有查到任何立项的新闻。考虑到这是民用科研项目，而不是军事项目，如果立项都是需要公示的，因此，至少到目前为止，这个项目还没有立项。 我们就算乐观一点，明年能够立项，但这种级别的科研装置，没有个 5 年是很难建成的。建成以后我们再乐观点，搞个 3 年测试成功，然后再花 5 年建成可以商用的光源，这就 13 年过去了。但是，光刻机的另外两个关键部分能不能在这 13 年中搞成呢？现在连个影子也还没有。 而且，我们不知道再过 13 年，美国人、荷兰人是不是又搞出了更先进的下一代光刻机，我们还得继续追。 最后我想说一句个人不中听的观点： 在 20 年之内，这个世界上不可能有任何一个国家可以完全独立自主地造出一台代表国际最先进水平的光刻机，美国也不例外。 当然，这只代表我个人的一点浅见，我很希望被打脸。 我为什么要把这个观点说出来，是因为我真的不希望过去“大跃进”的悲剧重演。中国人是很聪明，但并不意味着我们中国人就是特殊材料做的人，全世界所有的种族都是人科、人属、智人种，中国人和外国人的基因几乎没有差异，我们不比外国人笨，但也并不比外国人聪明很多。 实事求是才是发展科学技术的正道，光刻机这样超级精密复杂的机器，寻求最大范围的国际合作才是最佳解决方案。

9月19日，前魅族高管李楠发微博称，今天中国消费电子产业真正的危机，是中国在苹果供应链上的份额在持续降低，而越南等国家的苹果供应链份额在持续升高。他认为，苹果能教会中国，其实最终也一定可以教会越南。 不过，李楠这个观点遭到一位网友的嘲讽：“你还是忘不了，不过手下败将终归是手下败将。” 而李楠直接回怼：“呵呵，我锤死的对手，你都不一定有资格见。” 在这条微博中，李楠指出，中国目前的供应链在管理、工艺和品质方面，甚至在某些方面的自主研发能力上已达到世界最高水平。然而，很多人似乎忽略了欧美品牌，尤其是苹果的贡献。苹果通过整合各行业的全国产业链上下游，并制定严格的管理标准以及与供应商进行技术设备支持和对接，提出新的工艺要求并严格控制良率，提供稳定且信誉极高的订单，这些举措为中国消费电子产业链的高速发展提供了几十年的支持。 未来，这一重任将由华为、OPPO、vivo等国内手机品牌承担。尽管一些人对OPPO和vivo的未来持谨慎态度，但它们在整个产业链上的合同信誉，确实可以与苹果相媲美。李楠认为，如果多一些这样的国产品牌，而减少那些对供应链进行过度压榨、只追求5%毛利的品牌，这样才能有效弥补苹果供应链撤出对中国的影响。

集微网报道 经过6月AMD“数据中心和AI技术首映”活动上的“预热”，8月Hot Chips大会上的“剧透”，今日，AMD对外正式发布了专为云服务、智能边缘和电信等场景打造的AMD EPYC（霄龙） 8004系列处理器（代号Siena）。 至此，AMD EPYC第四代服务器处理器家族全部亮相，通过对于不同领域工作负载的针对性优化，第四代EPYC产品线实现“超展开”，有望助力AMD今年在数据中心服务器CPU市场的份额创下新高。 AMD的服务器芯片的策略，是打造全球数据中心最高性能的通用CPU，同时针对多样化的负载提供具有可扩展性的产品，第四代系列产品就是这一策略的充分体现。家族成员包括面向通用计算的Genoa、面向云原生领域的Bergamo、面向技术计算领域的Genoa-X以及此次发布的，针对电信和边缘应用场景的Siena，在为AMD的客户带来更多选择以及价值的同时，也有利于AMD更好应对数据中心市场方面的竞争。 作为AMD第四代X86 EPYC服务器处理器系列的首款产品，Genoa于去年发布，基于Zen4微架构，是业界首个用于数据中心的5nm制程的X86CPU，具有在性能、能效以及TCO方面的显著优势。 AMD将常规架构下，针对工作负载可扩展性的主要指标分为核IPC、核密度、能效、频率以及每核Cache五个维度，从而形成一个五边形的直观评价体系。 因此，在第四代EPYC处理器家族中，无论是Bargemo，还是Genoa-X，其有各自突出的特性维度。比如，Bargemo强调的更高的线程密度，Genoa-X则在每核Cache优势上较为明显，强调更高缓存。 Siena系列处理器则在均衡性能的基础上，更加强调出色的能效和成本。能满足对高能效、平台密度和静音操作有着超高需求的市场。比如，在视频编码工作负载中，EPYC 8534P可提供领先的总帧数/小时/系统瓦特。在IoT边缘网关工作负载中，采用8核EPYC 8024P的服务器在每8kW机架的总吞吐量图性能中表现卓越。而得益于高效的“Zen 4c”核心和能够带来更快内存和I/O功能的全新SP6插槽，EPYC 8004系列处理器可在SPECpower®基准测试中提供更高的每系统瓦特性能。 AMD EPYC 8004系列处理器采用Zen 4c架构，芯片面积相比Zen 4具有35%的缩小，从而带来更高的密度和更优秀的功耗表现。 Dell Technologies、Lenovo以及Supermicro等众多OEM厂商和合作伙伴发布了多款充分利用AMD EPYC 8004系列处理器优势的服务器和解决方案，可在广泛的操作范围内满足电力和温度需求，同时支持在密集数据中心、城市电信大厦和工厂车间等严苛物理环境中部署。 AMD高级副总裁，服务器事业部总经理Dan McNamara表示，全新EPYC 8004系列处理器凭借在单插槽平台上带来的出色的CPU能效，能够在空间和功耗有限的情况下满足基础设施需求，从而扩大AMD在该领域的领先地位。 “AMD已经推出了多代数据中心处理器，提供了卓越的能效、性能和创新功能。现在随着第四代EPYC CPU系列全面完善，我们在企业和云，到智能边缘、技术计算等一系列工作负载中的领先地位将继续保持。”Dan McNamara说。

存储芯片最近触底涨价，给在漆黑隧道中行进的全球半导体照进了一束光。今年前三季度快过去，产业库存调整了很长一段时间，一些厂商已经看到库存调整的成果，晶圆厂的产能利用率也有所回升，AI被视作半导体新的驱动力。 国际半导体产业协会（SEMI）指出，全球半导体景气已在今年第二季度落底。 从半导体营收上看，Omdia表示，全行业在经历了连续五个季度的收入下降之后，在2023年第二季度终于扭转了颓势，出现了营收的反弹。 芯片库存方面，集微咨询认为今年第三季度是全行业库存回落的转折点。 晶圆代工方面，TrendForce集邦咨询预期，第三季全球前十大晶圆代工产值将有望自谷底反弹，后续缓步成长。 全球半导体销售额同比降幅继续收窄，英特尔、AMD等芯片大厂的财报透露最坏时候或将过去，种种迹象都在指向一个激动人心的结果。乐观的信号认为，半导体最快今年三季度、四季度开始复苏，或者明年上半年就是复苏的开始，半导体终于开始好转了吗？ 01 哪些在复苏？ 哪些还看不到迹象？ 虽然各大研究机构或分析师对半导体行业的触底反弹抱有一些乐观的态度，不过从各大细分芯片领域需求来看，也并非有全面复苏的迹象。 根据芯世相收集到的行业信息，有需求回暖的主要集中在存储芯片、DDIC、LED照明芯片、被动元件，其余芯片如CIS还没有复苏迹象。 存储芯片： 价格触底，原厂开始涨价 NAND Flash方面，从8月初就开始有涨价消息陆续传出，各大原厂持续减产，已经开始有效果。三星带头调涨价格，其他厂商跟进。从上游原厂到下游SSD厂家都开始调价。消费性SSD、存储卡，手机相关零组件如eMMC、eMCP价格全面走扬。 美光将报价上调10%，闪存厂商群联看到模组与智能手机客户需求增强，部分客户接受30%-35%的涨价。由于三星进一步扩大减产幅度，有效降低库存，有望带动Nand Flash在第4季启动涨势。 DRAM方面，野村报告指出，第三季主要存储芯片价格已趋稳定或上升，使存储芯片平均单价有望上涨5%-10％。笔记本内存条原厂不再放低价，市场追高价买货。HBM有比较明确的需求方向，SK海力士预测，AI芯片热潮带动HBM市场到2027年将达82%的复合年增长。 从整个大环境来看，进入9月以来，上游报价明显提高，价格持续上涨。现货市场库存有限，只有少量低价报出，存储市场已然触底，有望迎来反弹。 显示驱动IC（DDIC）： 零星急单，后续动力不足 去年下半年开始，大尺寸液晶电视面板价格反弹，中小尺寸液晶面板价格止跌。今年二季度包括京东方、深天马、维信诺等面板企业盈利状况持续改善。 中银证券认为，显示驱动芯片DDIC将跟随面板复苏，大尺寸液晶面板的涨价动能已经逐步传导至上游的 Driver IC 环节。 中芯国际联合 CEO 赵海军此前表示，二季度12寸有急单，尤其是 40nm、28nm，40nm、28nm 的产能利用率已经恢复到 100%，恢复的应用领域第一为显示面板驱动 IC。 不过，集邦咨询认为，电视部分零部件库存落底，加上手机维修市场畅旺推动TDDI需求，第二季供应链出现零星急单，成为支撑第二季晶圆代工产能利用与营收主要动能，但此波急单效益应难延续至第三季。 被动元件： 低谷已过，库存普遍低于健康水位 被动元件产业经历一年以上的库存调整，各大厂商积极控制产能利用率，严格管理产出，目前库存已降到过去的健康水位之下。 台媒报道指出，业界认为被动元件低谷期已过，随着苹果推新品，中国大陆品牌或出现一波降价潮，刺激需求，有利推升被动元件厂商出货量。 MLCC龙头村田预期今年第三季后半段开始，智能手机需求将缓慢改善，全年业绩保持不变。国巨认为，被动元件产业恢复还需要两个季度，整体来看，目前市场的走势比较像L型而不是V型。 LED照明芯片： LED供应链业者普遍有较强的涨价意愿 6月有部分LED业者采取涨价措施，主要涨价品项集中在照明类LED芯片，面积低于300密耳（mil²）以下（含）的低功率照明芯片品项涨价最多，涨幅约落在3-5%；特殊尺寸涨幅最高可达到10%。 集邦咨询调查，目前LED供应链业者普遍有较强的涨价意愿，除了欲涨价的业者开始变多，由于部分LED芯片业者订单满载，调涨的品项也有扩大趋势，以藉此减少亏损，同时主动减少低毛利订单。 CIS： 前几年大幅增长盛况难再现 受到消费电子需求显著下滑影响，与前几年大幅增长相比，CIS 收入在 2022 年陷入停滞，仅为213亿美元。Yole对长期CIS预测进行了下调，预计2022年至2028年间收入将以5.1%的年复合增长率增长。 智能手机CIS市场成长动能疲软，出货量预计会同步下滑，集邦咨询预计，2023年全球智能手机CIS出货量约为43亿个，年减3.2%。 手机SoC： 短期前景较谨慎，价格战或袭来 高通二季度营收、利润双下滑，净利甚至下滑51.7%，直接腰斩。高通CFO Akash Palkhiwala预计，2023全球手机市场的销量将继续下滑“高个位数百分比”。展望未来几个季度，高通预计目前的宏观经济环境挑战将持续，客户将继续减少他们的库存，并对公司的收入、经营业绩和现金流产生负面影响。 天风国际证券分析师郭明錤近期表示，预计高通从2024年开始，对中国手机品牌的SoC出货量逐年减少。高通为了维持在中国市场的市占率，最快可能会在2023年第4季度开始价格战。 联发科二季度营收同比下跌37%，毛利同比下跌39.2%，主要反映了产品价格和成本上的变动。此前，联发科曾传出对2024年投片数量开始大砍的消息，不过官方予以否认。尽管联发科称客户需求已显示出一定程度的稳定，但也承认，从目前全球消费电子趋势来看，终端的库存管理仍然处于保守状态。 TrendForce集邦咨询表示，主流消费产品智能手机、PC及NB等需求仍弱，导致二季度高阶先进制程产能利用率持续低迷，看好三季度如AP、modem等高价主芯片及周边IC订单有望支撑苹果供应链伙伴的产能利用率表现。 02 各种声音 究竟好转了吗？ 今年半导体行业很难泛起浪花，这是大部分研究机构，或者说是行业大部分人的共识。中芯国际联席CEO赵海军曾表示，目前看来，2023年行业整体较上一年是有所下行的。 不过，比起去年的一潭死水，今年半导体行业显示出一点向好的迹象。 中国集成电路产量在4月份实现2022年1月以来首次月度增长，到8月增长势头依旧，同比高达21.1%。 专家预计，电脑和手机芯片市场将放缓下跌趋势。韩国SK海力士半导体公司财务官金佑贤说，"需求已逐渐恢复强劲。"在公布今年第二季度财报时，金佑贤表示，市场看好的重要理由就是AI使用在扩大。 SIA 总裁兼首席执行官 John Neuffer 指出今年全球半导体市场经历了温和但稳定的月度增长，7 月份的销售额连续第四个月增长。与去年相比，全球销售额仍然下降，但 7 月份的同比降幅是今年迄今为止的最小差距。他乐观地认为，今年下半年这种反弹仍将持续。 从库存水平来看，今年三季度将开始出现扭转的信号。集微咨询在报告中指出，半导体行业库存问题于今年第三季度出现根本性改善，消费电子、存储等细分领域库存水位将从该季起逐步下降，而汽车芯片则因增长需求被高估，库存已明显高于正常水位，下半年将出现供过于求的局面。 从大厂财报来看，AMD和英特尔在2022年之后表现都很差，英特尔在今年二季度勉强恢复盈利状态，AMD预计三季度开始恢复，看起来最糟糕的时刻已经过去了。 三星半导体部门在2022年第二季度创下28.4万亿韩元纪录后一路下跌，同年第四季度，营业利润骤降至仅0.3万亿韩元。在 2023 年第一季度，降至 1.4 万亿韩元的赤字。可以看出，三星不断恶化的经营业绩在2023年一季度触底，并开始复苏。 同样的情况还有SK海力士，今年二季度赤字收窄，销量开始增加，预计明年恢复增长。 中芯国际二季度部分应用于国内智能手机、消费电子领域的客户库存下降，并逐步恢复下订单，晶圆出货量环比增长，营收也实现环比小幅增长，同时产能利用率从Q1的68.1%提升至78.3%。 和此前半导体行业节节败退的表现不同，半导体减幅收窄，触底并准备反弹正在发生。 全球半导体景气度具有明显的周期特性，每3-4年会经历一轮完整的周期，而目前我们正处于2022年2月以来的下行周期中。 半导体周期变化，从销售额的变化可以感知一二。 中国半导体行业销售额环比增速见底回升，SIA公布的数据表明，7月份中国半导体销售额环比增长2.6%，中国以外，美洲、欧洲和亚太其他地区的月度销售额在环比上也有所增长。而且全球半导体销售额在第二季度比第一季度增长4.7%，SIA认为市场将在下半年继续反弹。 雪球专栏作者愚老头将中国的基钦周期与全球半导体销售额的同比增速叠加发现，往往每一次中国基钦周期的起点和终点，对应的都是全球半导体销售额同比增速的低点。再看全球半导体最近两次周期的时间节点：2019年6月见底，2023年1月见底。 可以说，目前无论是国内还是全球半导体，都已经处于底部，就等一个反弹。 根据SIA公布的另一组半导体销售额数据，同比2022年的增长就不那么好看了，仅有欧洲同比增长5.9%，日本、美洲、亚太其他地区和中国分别下降了4.3%、7.1%、16.2%、18.7%。今年跌得太厉害，大家对后续的增长多少抱有一些预期或者期待。 03 会是哪种复苏？ 强劲还是乏力？ 半导体上升反弹的力道有多大？销售额的增长速度会有多快，能持续上升多久？经济学里有一条复苏曲线，根据曲线形态的不同，对经济复苏的趋势也有不同解释，半导体行业的复苏亦可沿用。那么，这次是迅速而强劲的V型复苏吗？还是需要些时间的U型复苏？或是极度波动的W型复苏、复苏非常缓慢的L型复苏？ 台积电总裁魏哲家今年1月对半导体前景就曾表示，确定不会是U型复苏，不认为产业会在下半年复苏。摩根士丹利却不这么认为，其在7月表示，当前行业正处于“U型”周期复苏底部，加上AI长期的需求可能触发下一个上升周期，认为复苏可能从四季度开始。 日本半导体学者汤之上隆则认为，今年（2023年）很难看到转正增长，全面复苏很可能要到明年（2024年）上半年之后。但也有业内人士看到不确定因素多，复苏进度比想象中缓慢，导致无法对半导体全面复苏下定论。 各家有各家的言论，产业似乎没有统一的论调，有些认为今年下半年是复苏的信号，也有些认为今年没戏了，最早也要到明年，更为谨慎的认为要到后年。 在这个市场上混迹的人大多对行情比较敏感，芯世相问了一些市场上的小伙伴，大部分认为还没看到回暖的迹象，终端需求还比较低迷，只有外贸有一些订单。 就连华为带起的一波购机潮，看好的人也并不多。强如苹果都要下调出货量，消费电子持续疲软、低迷。集邦咨询预期，今年第四季智能手机市场恐因全球经济状况再经历一波转变，下半年生产量可能因此再度下修。 “行情还没这么快，今年不指望。”“明年不指望，估计要到2025年。” 行情最坏的时候已经过去，一些来自AI，消费类面板、存储等零散的需求，却不足以撬动整个行情迅速回升。从他们的回答里，看得出现货市场还要继续熬下去，而各大芯片品牌在现货市场需求下降明显，一些在继续降价，有的出现价格倒挂。 同时，全球半导体库存天数的上升，仍透露出整体需求不足，二季度中国大陆半导体企业（含IC设计、IDM及晶圆代工）库存天数中位数在这段期间从109.6天上升至157.6天，中国台湾及美国企业库存天数中位数分别从84.9天及117.5天上升至131.8及144.7天。 尽管半导体行业触底明显，但结合芯片现货市场和库存表现，半导体增长乏力，要在今年实现复苏的可能性较低，如果明年复苏，还可能要再经历一个“难捱”的时间段。但好在，大容量存储、手机eMMC等存储价格开始反弹，半导体销售额等趋暖，半导体顶着一片乌云的同时终于见到一些曙光。

定州是首个将网约车聚合平台纳入网约车经营者范畴进行管理的地方，主要思路是合规、安全运营。这一做法，是否会引发更多城市的效仿，从而成为一种政策趋势？ 文｜财经E法 张剑 编辑｜郭丽琴 9月初，河北省定州市发布《网络预约出租汽车经营服务管理暂行办法》（下称《暂行办法》）。《暂行办法》提出，将网约车聚合平台公司纳入网约车平台公司进行管理，成为全国首个将网约车聚合平台纳入网约车经营者范畴进行管理的地方政策。 定州的这一最新监管要求，首次从政策上明确了聚合打车平台的性质，主要思路聚焦于网约车的合规、安全运营。纵观中国各地政府，既有地方将聚合平台定性为“网约车平台”，也有地方将聚合平台定性为“电商平台”。 定州的新规，是否会引发更多城市的效仿，从而成为一种政策趋势？ 01 聚合平台首度纳入网约车管理 《暂行办法》于9月5日发布，其第二条规定，本办法所称网约车经营者(含网约车聚合平台公司，以下称网约车平台公司)，是指以互联网技术为依托构建网络经营服务平台，从事网约车经营服务的企业法人。第十条规定，网约车平台公司应当在取得相应《网络预约出租汽车经营许可证》并向企业注册地省级通信部门申请互联网信息服务备案后，方可开展相关业务。 河北当地媒体在报道中提及，《暂行办法》是中国首个将网约车聚合平台纳入网约车经营者范畴进行管理的地方落地政策。在《暂行办法》之前，已有地方监管部门在具体监管中将网约车聚合平台与网约车经营者同等看待。 此前，部分城市监管部门以约谈、处罚等方式对聚合平台进行了监管，其间均涉及到对聚合平台的定性。 今年2月3日，云南省昆明市出租汽车管理局曾对高德作出一次行政处罚，这一处罚对高德打车的运营模式作出详细解析，并否定了聚合平台的电子商务平台性质。昆明市出租汽车管理局在处罚中提出： 第一，“高德打车”本案中地位表现并非电子商务平台，其提供的服务已超过单纯的信息撮合范畴，其通过控制运价与平台内聚合的网约车平台身份相同，表现为互联依附性。 第二，本案中“高德打车”通过在提供服务的车辆上张贴“高德打车”外观标识，开展品牌建设和宣传营销，已经建立起了消费者对其品牌的认知，是依托互联网技术构建的打车服务平台。 第三，本案中“高德打车”与一般的网约车平台在整合人车资源、乘客信息方面，性质是一样的，两者之间只存在直接整合和间接整合的区别。 第四，“高德打车”依托Saas系统在昆明市聚合了多家网约车平台，各网约车平台线下招募驾驶员和发展车辆，并将驾驶员和车辆信息通过SaaS系统介入“高德打车”，从而使“高德打车”实质掌握了驾驶员和车辆的基础信息、实时位置，形成了自身的“运力池”。“高德打车”在本案中是价格的制定者，是服务品牌的实控者，是实际运力的控制者，是乘客费用的收取者和分配者，其实质就是一个大号的网约车平台。 今年5月，江西省交通运输综合行政执法监督管理局对外表示，该省各地交通执法部门约谈“高德打车”负责人，将未取得经营许可、不具备线上线下服务能力等问题的网约车企业名单移交至许可机关清理，开展安全生产执法检查等系列措施，一定程度上制约了网约车聚合平台的盲目扩张和野蛮发展。 此外，该局对高德打车的行为做了定性：高德打车一直以“信息服务平台”自居，并没有取得网约车平台行政许可，也没有承担承运人责任、作为运输单位对应的企业安全生产主体责任和其他经营者责任，涉嫌变相违规从事网约车经营活动。 02 定州思路是大势所趋吗？ 中国各地政府对聚合平台性质的主流认识，包含“网约车平台”和“电商平台”两类。 例如，定州、昆明将聚合平台定性为“网约车平台”，而广州、烟台等地则将聚合平台定性为“电商平台”。 北方工业大学汽车产业创新研究中心主任纪雪洪告诉财经E法，五部委的《通知》发布后，各地结合这一新规制定本地细则，在对聚合平台进行界定过程中，出现不同认识属于正常现象。定州的这一界定应是当地交通运输主管部门结合聚合平台在当地运营的现状，充分考虑了日常监管工作开展的难度和复杂性。 但在中央层面，针对聚合平台监管的认识是比较一致的。 4月末，交通运输部、工业和信息化部等五部委发布《关于切实做好网约车聚合平台规范管理有关工作的通知》（下称《通知》）。该《通知》虽然提到，聚合平台有面向乘客并匹配供需信息这一属性，但也提出，存在聚合平台和网约车平台公司的企业责任落实不到位、从业人员和乘客合法权益保障不到位等问题。也就是说，合规运营、运营安全等事关司乘权益的问题仍是监管部门针对聚合平台的重要关注点。 8月末，中国消费者协会围绕五部委的上述监管新规，提出将对聚合平台开展社会监督。中国消费者协会表示，针对网约车聚合平台的兴起及快速发展，根据《通知》和消费者权益保护法、电子商务法等法律法规，中国消费者协会认为，相关网约车聚合平台及合作网约车平台公司应依法维护消费者合法权益，不断优化出行消费体验，同时呼吁广大消费者共同做好网约车聚合平台的社会监督工作。 定州的监管思路聚焦于安全问题。 上海金融与法律研究院研究员刘远举认为，定州此次发布的《暂行办法》，将聚合平台定义为网约车平台，可以避免聚合模式下层层嵌套而导致的责任归属不清问题。他指出，聚合是一个多层次嵌套的模式，大平台下有小平台，小平台再接入司机，一层套一层，类似商业上的多层控制结构。基于此，刘远举认为，网约车的治理思路，应当是将平台作为抓手，通过确立平台在审核、安全、质量方面的义务，推动平台提升服务、保障消费者权益，促进行业发展。 但是，聚合平台的商业模式给监管带来挑战。刘远举表示，多层结构有利于商业活动，商业交易中的双方都是高度专业的，也有成本去进行专业的识别、考察。但日常出租车的交易是零散和频繁的，消费者没有知识、精力、成本去识别。出了问题，多层嵌套结构容易导致推诿、扯皮，即便出了大事，法律适用上的漏洞和陷阱也很多。监管部门要独立面向多个层次的平台，监管难度加大，监管成本增加。最终，聚合模式下，各方都会钻空子，减少自己的责任，消费者的权益就会受到损害。 中国司法大数据研究院社会治理发展研究部部长、中国政法大学知识产权研究中心特约研究员李俊慧也认为，对聚合平台可以纳入网约车平台管理。 在李俊慧看来，2016年，《网络预约出租汽车经营服务管理暂行办法》（下称《暂行办法》）的制定出台，就是为了规范网约车服务，既包括以在线技术撮合乘客与巡游出租车服务，也包括在线技术撮合乘客与网约车服务。而《通知》则明确了网约车聚合平台的资质核验范围，不仅仅局限于网约车平台公司的许可，也包括接入的司机和车辆都应该完成许可。作为《通知》 的上位规定，《暂行办法》明确要求，任何企业和个人不得向未取得合法资质的车辆、驾驶员提供信息对接开展网约车经营服务。 李俊慧认为，从行业业态看，如果一家网约车平台管理不善或只注重盈利，接入大量不合规的车辆和驾驶员，这既损害了取得资质的车辆和驾驶员的利益，违反市场公平竞争，同时也增加了安全隐患。 公开信息显示，聚合平台上的车辆在运营中事故屡发。 2022年6月，郑州一名女乘客通过聚合平台约到一家小平台车辆，在行驶途中遭遇车祸，酿成重大事故。2023年7月初，成都再次发生一起类似事件。上述两起事故发生后，在调查中，涉事网约车均被发现系无证运营。聚合平台为何依然可以约到无证车辆成为公众质疑的核心问题，此外，郑州事故中，乘客方曾质疑，聚合平台和网约车公司均在事发后试图推卸责任。 2023年6月1日，山东省烟台市《网络预约出租汽车经营服务管理实施细则》开始实施，烟台的监管新规虽然将聚合平台界定为电子商务平台，但也要求，聚合平台应加强对接入的网约车平台公司运营安全及服务质量的管理，确保接入的网约车平台公司在本市取得网约车经营许可且符合其它有关规定，并督促其加强车辆和人员管理。这一新规还要求，发生安全事件时，第三方电子商务平台公司要依法履行先行赔付责任，并与涉事网约车平台公司共同妥善进行处置。 纪雪洪认为，即便在一些地方，聚合平台被界定为电子商务平台或参照电子商务平台进行监管，不用去申请网约车平台证，也不意味着聚合平台在该地方的法律责任会降低，“运营中遇有事故，各地还是应该根据事故的具体情况来划分和认定各方责任”。 定州新规出台后，是否会对网约车市场格局产生影响？ 中国城市公共交通协会网约车分会秘书长殷浩对财经E法表示，由于定州网约车市场规模小，其新规是否会对网约车市场格局带来改变，还需要继续观察，主要看是否有一二线城市跟进，出台类似规定，“将聚合平台纳入网约车平台管理，意味着聚合平台也要去办理网约车平台证，但现在很多地方，这一经营资质已不再新增”。 殷浩认为，如果定州思路在更多地方获得效仿，特别是一些网约车热点城市也出台类似规定，作为流量平台的聚合平台就可以直接和租赁公司合作，无需再与目前接入的小平台合作。 “目前接入聚合平台的超过300家小平台，运力很弱，在安全管理方面也还无法全面解决。” 殷浩概括说。

快科技9月19日消息，近日，据外媒报道，大众汽车正计划在德国德累斯顿的透明工厂停止生产ID.3。但具体的停产时间还暂未公布。 由于通货膨胀和利率上升，欧洲消费者的生活成本直线上升，对电动汽车的销量产生了极大的影响。 不仅如此，大众还要面对特斯拉以及中国新能源品牌的激烈竞争。为了进一步降低成本，提高大众集团的回报率，大众将关闭位于德国德累斯顿的透明工厂。 该工厂关闭后，预计将为大众节省2000万欧元的开销。 据悉，位于德国德累斯顿的透明工厂于2002年开业，最初生产高端的大众辉腾轿车。 2017年，该工厂开始生产电动车，首先是大众e-Golf。2020年底，该工厂停止生产e-Golf，并于2021年开始生产其替代产品ID.3。2022年，该工厂共生产了6500辆ID.3电动汽车。 不过，大众ID.3并不会完全停产，从今年秋天开始，ID.3还将在沃尔夫斯堡工厂开始生产，虽然前期生产数量并不大，但是其价格很有可能会得到一定的下调。

图片来源：视觉中国 过去的10个多月，以ChatGPT为代表的生成式AI浪潮席卷全球，无论是国际，还是国内，各大科技巨头都在积极布局生成式AI，甚至在浪潮的影响下，有不少中小企业也纷纷入局，意图乘着生成式AI的“东风”，帮助企业快速发展。 当一个个大模型如雨后春笋般涌现时，作为大模型重要底层支撑的“算力”也自然成为业界关注的焦点。 算力产业变革已经开始 对于算力产业，乃至整个数字产业而言，在大模型快速发展的当下，已经进入了变革的时代。以点看面，以数据中心为例，过去，数据中心服务器大多是以CPU为主，驱动移动互联网，以及企业数字化转型。 如今，在大模型等AI应用呈井喷式增长的背景下，对智能算力的需求愈发旺盛，越来越多的智算中心投产，也预示着数据中心将从以CPU为主的时代，转变为以GPU为主的智能算力时代。而以英伟达为代表的相关GPU价格及企业股票的增长也在印证这个趋势。 对此，青云科技总裁林源表示，随着一大批以AIGC为代表的AI应用的涌现，用户对智能算力的需求越来越大，“用户对算力的需求将是以前的10倍、100倍，甚至更多。”林源强调。 无疑，生成式AI和大模型的爆发，对于整个数字产业，以及企业数字化来说是颠覆性的。林源认为，在数字化时代的背景下，生成式AI和大模型的出现，为人类提供了一个可以提升效能的生产工具，并且伴随着这些技术的发展，让人工智能更贴近了用户侧，让人们使用人工智能的门槛越来越低。 不过，以目前我国算力产业发展来看，处于变革时代的算力产业还有诸多痛点亟待解决。现阶段，我国主要存在，东西部算力供需失衡、跨数据中心算力调度难、算力基础设施能耗大、企业利用算力成本高等问题。 我国算力产业发展的四大痛点 目前我国算力产业仍处于快速发展的初期阶段，上述提到的四个算力产业发展的问题，主要可以细分为四大痛点，分别是： 1、 算力资源分配不均/供需失衡 我国AI算力资源的分配存在着严重的不均衡现象。据统计，目前我国AI算力主要集中在一线城市和部分经济发达地区，而中西部地区的AI算力资源相对匮乏。这种现象导致了资源的浪费和效率的降低。 对于算力需求旺盛的东部地区，算力供不应求，而对于西部地区，算力资源充沛，却“无人问津”。这是目前制约我国算力产业整体高质量发展的关键问题之一。 而算力供需失衡不仅是我国亟待解决的痛点。国际数据公司（IDC）发布的报告显示，全球数据量每年增长约60%，但算力每年的增速仅为10%，这表明算力的供给与需求之间存在巨大差距。 放眼全球，当前，全球范围内的算力需求持续增长，但算力供给却相对滞后。这种供需失衡现象在很大程度上限制了数据处理和人工智能等领域的发展。 2、 核心技术瓶颈 尽管我国在AI领域取得了显著的成果，但在算力调度技术方面仍存在一定的瓶颈。例如，我国在GPU计算、云计算等方面的技术积累相对较少，这使得我国在AI算力调度方面的能力相对较弱。 在算力调度中，效率是一个关键问题。然而，当前许多算力调度系统在处理大规模数据时，效率低下的问题普遍存在。这主要是由于系统架构、算法优化等方面的限制所导致的。 3、 算力使用成本高昂 算力使用成本高昂主要可以从两个方面来看，一方面，正如前文所述，东西部算力供需失衡，导致了东部地区算力成本高；另一方面，AI算力调度涉及到大量的硬件设备、软件平台和人力资源，因此成本较高。这使得一些中小企业在面临AI算力调度时，很难承受高昂的成本压力。 4、 数据安全隐患 随着AI算力调度的普及，安全问题也日益凸显。在数据驱动的时代，数据是企业的核心资产。然而，在算力调度过程中，数据的安全与隐私保护存在一定程度的不足。例如，数据泄露、黑客攻击等现象时有发生，给我国的AI算力调度带来了很大的安全隐患。 据IBM Security 发布的《2023年数据泄露成本报告》中显示，2023年全球数据泄露的平均成本达到 445 万美元，创该报告有史以来以来最高记录，较过去 3 年均值增长了 15%。 数据安全问题是一个“老生常谈”的问题，确保数据安全也是每个企业数字化转型过程中的“必修课”。 综上，我国目前算力产业主要面临了四大痛点，如何解决这四大痛点，将是我国算力产业实现高质量发展的关键。 算力如何像“水、电”一样，灵活取用？ 为了更好地发展算力产业，助力数字经济腾飞，我国提出了“东数西算”战略工程，在笔者看来，“东数西算”的核心目的是，为了让西部地区利用资源方面的优势，在带动当地经济发展的同时，满足未来我国各行业对算力的需求。 众所周知，AI大模型在训练、调整的过程中，需要海量的数据及算力，而这些用于训练大模型的算力又需要消耗大量的电力资源，在林源看来，AI应用属于“成本敏感型”应用场景。拥有低廉、绿色电力西部地区，是大模型训练的“沃土”，西部训练，东部应用，这将是未来的大趋势，对此，林源认为，未来，算力一定是分散的，东西部都有算力分布，只不过这些算力的用途有所区别。 为了满足未来用户对于智能算力的需求，青云推出了AI算力调度平台，林源表示，AI算力调度平台将成为智算中心运营者的关键工具，帮助智算中心构建从建设到运营的全生命周期闭环。 从2022年开始，无论是企业侧，还是地方政府主管部门，都在积极建立自己的算力调度平台，帮助企业以更低的成本，使用更优质的算力资源，那么青云的AI算力调度平台又有哪些优势呢？ 青云科技产品经理苗慧对钛媒体表示，青云AI算力调度平台主要有九大能力，“通过多区、多业务资源整合，分布式调度、管理，AI训练平台，混合组网，算法开发支持，灵活调度，高速并行存储，容器推理服务平台，模型仓库这九大关键能力，青云AI算力调度平台能帮助企业实现安全、高效的算力调度。”苗慧指出。 与此同时，在苗慧看来，青云AI算力调度平台与其他友商相比，主要优势有两个，一个是，青云针对上百台服务器的大集群管理方面，优化了调度算法，让数据“不绕路”；另一个是，在应用环境上，青云用了K8s和Slurm两种调度平台同时为我们的客户服务，是完全集成好的。“青云在颗粒度和运维传统机器方面上，也会有更多的优化。”苗慧强调。 值得注意的是，青云AI算力调度平台已经与济南超算中心联手，为政企用户提供算力服务多年，“目前在HPC领域和AI智算领域越来越面向终端用户，有越来越多的科研工作者、学生使用青云的平台。”苗慧表示。 经过近两年的运营，不断的优化，本次推陈出新的青云AI算力调度平台进行了全新的产品升级，“我们这次推出的主要产品和主要迭代，像AI算力平台、推理平台、镜像仓库，全都是面向AIGC或整个AI领域上，专门推出业务化的产品。”苗慧介绍道，“另外，在物理节点层，由于面向AI行业，所以我们在网络、计算节点这部分，最关注的是GPU、并行文件存储和高速网络这三件事。” 不仅于此，针对时下企业最关注的数据安全的话题，青云采用零信任机制，并将用户间的数据存储与计算 “完全隔离”，“青云为每个用户的资源生成一个子网，该子网只有用户自己可见。子网既支持25G及以上的以太网，也支持IB网络，帮助用户确保数据安全。”苗慧在于钛媒体的分享中表示。 据笔者了解，青云AI算力调度平台目前除了与济南超算展开深度合作以外，还在北京、宁夏、河南、湖北、四川等省市，与众多地方高校、央企、政府部门等，建立了合作关系，“未来，青云将联合更多的企业、高校、研究机构，并整合算力产业链上下游，打造算力生态，满足企业算力需求，让用户以更低廉的成本，使用更优质的算力”，展望未来，林源表示。 （作者 | 张申宇）