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任正非,反狭隘
文 | 佘宗明 在中国,企业家大致可以分为两种:一种是任正非式的企业家,另一种则是非任正非式的企业家。 非任正非式的企业家,经典画像是: 在企业做大前,爱在办公室挂「海纳百川」「天道酬勤」的牌匾,造不出CPU但能对员工输出CPU。 在企业做大后,「出行必劳斯莱斯,出场必前呼后拥」,私人生活纪要随手一拍,就是一张究极奢华的「酒店客史记录表」。 任正非式的企业家,则往往难以名状,因为他们个性各异。 但他们有个共性特征就是:能看到别人看不到的地方,俗称「有格局」。 在当下,「格局」两个字已经被用烂了,那些绣口一吐就是一个俄乌局势的路口大爷人均一个「格局爆炸」。 可格局大跟格局大,可以判若霄壤。 任正非是有真·格局的那种企业家。究其格局,也配得上「遥遥领先」4个字。 现在看,任正非的格局「成分表」里,最经典的配方是:不狭隘。 01 「我们不要排外,我们也经常探究苹果的产品为什么做得好,也能看到我们与苹果之间的差距。有一个老师是很幸福的,可以有学习的机会,有做比较的机会。如果从这些角度来说我是果粉呢,也不为过。」 若这话出自张三李四王五之口,那大概率会被扣上一顶「慕洋犬」「跪族」的帽子。 可当它是从任正非的口中说出时,那些人也只能是将扣帽子的躁动强行摁下。 ▲任正非9月19日回答ICPC教练和选手提问的媒体报道截图。 毕竟,任正非掌舵下的华为,在国人心中是个很特殊的存在。能与之稍稍媲迹的,或许也只有比亚迪了。 2018年被美国制裁,是华为发展史上的节点性事件,也是华为形象的「封神」时刻。 在此之前,智能手机、5G是华为形象的认知切片。虽然顶着「科技创新领头羊」的名号,但华为的影响主要在于ICT(信息通信技术)圈和TMT(科技、媒体、通信)行业,辐射面仍不够「出圈」。 在那之后,华为立马有了「民族之光」的滤镜,5G、AI、鸿蒙系统、海思芯片、ADS2.0(智能驾驶系统)都成了它叠加的Buff。 在说到「技工贸VS贸工技」之争时,华为成了联想的对照物;在谈到企业老总的生活方式时,任正非成了许家印的反面镜像。 某种程度上,这场制裁在返乡助攻中强化了华为在国人心中的「民族骄傲」心智。 华为光环护体之下自有其底气:总营收排不进中国企业500强Top10,研发投入连年位居No.1,多个发明专利数量同样位居第一,是它的隐形勋章。 而华为Mate60的发布,更是用「中国芯」「突破技术封锁」等关键词缀成的「王者归来」情节,吊打了那些龙傲天式爽文,强化了既有光环。 ▲华为Mate60的预订页面截图。 所以同是国货,花西子在为「占用过多公共资源」道歉时,成为公(注意)共(力)资源收割机的华为Mate60却能被奉为「争气机」。 不难预见,在科技战已成大国博弈前沿的形势下,华为作为中国科技创新代表性企业,必将持续被推到最前沿。 随之而来的,是华为的社会形象跟「民族脊梁」叙事的绑定。 02 有意思的是,在舆论有意将华为Mate60跟苹果15的PK「上高度」时,任正非却给不少人泼上了冷水。 很多人希望他说的是「遥遥领先」,可他却在回答外国人士的提问时说苹果是华为的老师,还自称从某个角度看自己是果粉。 这就好比王传福说特斯拉是比亚迪的老师,自己也算是特斯拉拥趸。 任正非的这副谦虚姿态,跟他在2019年5月华为被制裁之后答记者问时的态度,几乎如出一辙—— 不论美国是敌是友,如果说我们不想死的话,就要向最优秀的人学习,即使人家反对我我也要向他学习,不然我怎么能先进呢!都应该向最优秀的人学习。华为生存下来的唯一措施,就是向一切先进的老师们学习,认真地向他们学习,我们将来才有继续前进的可能性。 狭隘的民族情感和民粹主义会导致我们落后。我们在这一点是完全持开放的态度。我们公司从上到下,这个20多万员工,你听不见一句反×(此处省略1个字)的口号,大家还是认真在学美国东西哪个好,哪一点好。 目前对华为有两种情绪,一种是鲜明的爱国主义支持华为,一种是华为绑架了全社会的爱国情绪……我的家人也用苹果,不能狭隘地认为爱华为就要用华为手机……不要煽动民族情绪。 这要是雷军说的,你可能会感慨,他心里果然住了一个乔布斯。 但,这是任正非说的。背景还是华为被宣布制裁没多久。 ▲任正非曾表示,不能狭隘地理解爱华为。 就凭这冷静到让人错愕的态度,说任正非的格局眼界高于99%的企业家都不为过。 任正非还是那个任正非。早在约20年前,任正非就对华为人表示:「只有破除了狭隘的民族自尊心才是国际化,只有破除了狭隘的华为自豪感才是职业化,只有破除了狭隘的品牌意识才是成熟化。」 那时候,华为还在吮食全球化红利。当时的华为,在凭着「农村包围城市」策略站稳脚跟后,正开启「差异化的全球竞争战略」阶段,任正非说出这番话并不突兀。 可现在时代幕布早已切换成了「慢全球化」「逆全球化」,华为成了大拆解的最直接冲击对象。 在此情形下,任正非仍能将反狭隘的态度一以贯之,这确实不是那些习惯了「以牙还牙」话语的人能理解的。 「学习-成为-超越」的三步走策略中,迈出前面那步,才有后面两步,可现实中,嚷着「超越」的人太多,能端正「学习」态度的人太少。 任正非能够沉下来「学习」,已属难得,更别说他学习的对象还是某些人眼中的「非我族类」——头文字「美」的苹果。 03 先有了不狭隘的任正非,然后才有了今天的华为。 很多人在总结华为之所以成为华为的原因时,总是惯于归因为华为强大的自主创新能力,却忽略了华为企业精神内核中极为重要的一条——开放。 2008年,任正非在华为某场内部讲话中就提到,「开放、妥协、灰度」是华为文化的精髓。 他说,「一个不开放的文化,就不会努力地吸收别人的优点,逐渐就会被边缘化,是没有出路的。一个不开放的组织,迟早也会成为一潭死水。我们无论在产品开发上,还是售后服务,供应管理、财务管理……都要开放地吸收别人的好东西,不要故步自封,不要过多地强调自我。」 他还说,「向一切人学习,应该是华为文化一个特色。华为开放就能永存,不开放就会昙花一现。」 在自主创新方面,他也有过阐述:「创新是站在别人的肩膀上前进的,同时像海绵一样不断吸收别人的优秀成果,而不是封闭起来的‘自主创新’。」 2012年,他又在座谈会上说:不要做狭隘的自主创新,而是全面开放,「不开放就是死亡」。 这显然跟部分人对自主创新的「自主=关门=单干」理解有别。 ▲2019年5月,任正非在接受采访时表示,要拥抱这个世界,依靠全球创新。 有些人可能会将华为的「备胎计划」(研发芯片和操作系统)跟开放对立起来,认为这是以自主创新应对不开放的产物。 华为的海思麒麟芯片跟鸿蒙系统,的确是自主创新的结果,可这也离不开放的支撑。 要是任正非没有足够开放的眼光,他恐怕不会早早地看到造「飞机发动机(芯片、操作系统)」的必要性,不会在2012年就提出「我们现在做终端操作系统是出于战略的考虑,如果他们突然断了我们的粮食,Android 系统不给我用了,Windows 系统也不给我用了,我们是不是就傻了?」 在绝大多数情况下,开放都是对不开放的降维打击——尽管不开放会带来更安全的幻觉。 2022年11月,任正非在跟多名国际专家对谈时就表示:脱离了美国供应商,华为也能生存下来。虽然华为已经可以自力更生,但还是要通过全球化分工协作,用来自各个公司的最好的零部件整合成最好的产品献给用户。 他表示,「如果每个零部件都要自己做,不可能整合出最好的产品。我们现在用自己的零部件应对美国断供的危机,可能会活下来,但不能保障我们三五年以后还是最先进的、还是领先的,所以我们必须依托全球化的分工合作,才能做到持续领先。」 他将科技比喻为高山,美国是山的顶峰,上面结了冰还会下雪,这些冰会变成水流到山下,变成灌溉用的资源,使得山下可以种庄稼。但现在美国给山顶围了个坝,他们希望一滴水都不流到山下,这样山脚下肯定会打井。假如山上的雪水能够继续流下来,华为会继续用,但出于稳定生存的目的,华为还会在打了很多井的基础上继续打井。 任正非还曾抛出让许多人都为之讶异的想法:华为愿意把自己的技术,包括完整的5G网络技术(软件源代码、硬件设计、生产制造技术、网规网优、测试等整体解决方案),完全无保留地独家许可美国公司。 若用一句话来概括任正非的「开放观」,那也许就是:就算你不对我开放,我也要对你开放。 04 如今,任正非的格局早就跟华为基本法一块成了显学,很多卖课的已将其熬成了一大锅成功学鸡汤。 华为的「技工贸」路线,备胎计划,「全员持股」模式(后变为虚拟持股)和奋斗者协议,专家垂直循环机制,灰度管理法,底层研发容错性……都成了对任正非格局的注解。 循着华为发展史的合订本看去,要是没有任正非的格局,华为很难成为今日的华为。 在时下,说到华为,「余大嘴」余承东俨然已成其代言人。凭着在无线通讯和智能手机业务上的两次变不可能为可能——带头研发出GMS通信技术,砍掉手机贴牌业务发展自有品牌,余承东确实是当得起华为狂人的称号。 但无论是过去、现在还是将来,任正非都会是华为灵魂人物中最灵魂的那位。 是任正非的格局,形塑了华为的气质,也为余承东口中的「遥遥领先」兜了底。 许多厂商羡慕华为人才多,这背后是任正非全球揽才的格局:早在2019年5月,华为在全世界就有26个研发能力中心,拥有在职的大神级数学家700多人、物理学家800多人、化学家120多人。9月4日,任正非又对内要求,建立自己的高端人才储备库,「要储备人才,不储备美元」。 许多企业羡慕华为的前沿科技攻坚能力,这背后是任正非重视基础科学的格局:他很早就预见了数学是基础的基础、未来的未来,他之前就说,「这30年,其实我们真正的突破是数学,手机、系统设备是以数学为中心。」后来又说, 「修桥、修路、修房子,只要砸钱就行了,这个芯片砸钱不行的,得砸数学家、物理学家、化学家。」 算力成为第四次工业革命的「石油」,就验证了他的判断。 ▲任正非曾强调,芯片砸钱是不行的,得砸数学家、物理学家、化学家。 而任正非格局的支点,就是开放的眼光。 战略咨询专家王志纲曾总结:华为创始人任正非的格局之大,在中国企业界实属罕见,任正非的格局体现为以下四点—— 第一,开放包容,尊重对手,不赶尽杀绝。这也是为什么在美国政府要对华为封杀的时候,依然会有那么多美国企业展开游说,为华为说话。 第二,人类大同,挣钱不是唯一目的。华为的愿景是建立万物互联的世界,未来还会继续保持跟美国公司的正常贸易,大规模购买美国元器件,共同建设人类信息社会。 第三,自我修正,在实践中纠偏认识。任正非不仅喜欢自我批判,还喜欢接受对手的批判,甚至接受下属的批判。在心声社区上,如果有人骂得对,华为人力资源部就开始调查,再看看前三年他的业绩,业绩很好的话,就调到公司秘书处来,帮助处理一些具体问题,以此培训他、锻炼他,因为这样的人将来迟早要当领袖的。 第四,忧国忧民。任正非多次在采访中提到教育的重要性,他说中国将来和美国竞赛,唯有提高教育,没有其他路。 这不无溢美之嫌,但可以肯定的是,任正非的开放心态,让华为形成了能抵御熵增的开放有序稳定态——诺贝尔物理学家获得者普利高津说的「耗散结构」,进而避免了活力的「耗散」。 05 眼下,「遥遥领先」成了很多网民揶揄华为的梗。 揶揄归揶揄,事实就摆在那:至少就目前来说,任正非的格局,当得起「遥遥领先」4个字。 庄子说:故下皆知求其所不知,而莫知求其所已知者,皆知非其所不善,而莫知非其所以善者。 任正非就是知求其所已知者和知非其所以善者。 幸好这时代有他。 不狭隘的他,有着那代人身上难得的开阔。 还是某专栏作家概括得好: 「任正非先生的格局之大,比华为的企业规模还要大一个量级。他的格局,厚植于普世价值, 足以映照一段历史。」 ✎作者 | 佘宗明 ✎运营 | 李玩
知情人士称OPPO重启芯片业务为不实消息:确有哲库前员工入职,但不做芯片
IT之家 9 月 20 日消息,有消息称 OPPO 可能重启“芯片设计”业务,并已开始招揽前哲库科技员工回归,OPPO 方面昨日就此事回应称“对此不予评论”。 现据钛媒体报道,一位前哲库资深员工透露,确有部分人回 OPPO,不过他们不再做芯片研发,只是做一些芯片有关的调研和评估工作。 此外,这也得到了另一位前哲库技术高管的证实:“一些做架构的去 OPPO 了,主要是向高通或联发科提需求。”他也补充表示,“没听说 IP / SOC 又去 OPPO,原来的团队,都已经散掉了呀。” 报道还称,从另一位知情人士处获悉,OPPO 的确搞了个芯片平台事业部,只不过早在哲库解散后就开始做了,并不是最近的事。这个芯片事业部业务跟 vivo 类似(vivo 曾推出影像芯片),只是小打小闹做一些辅助小芯片,比如 ISP 软件方面等等,人数可能在 100 人左右,“绝对不是回流重建”。 IT之家此前报道,今年 5 月 12 日,OPPO 旗下芯片公司 —— 哲库科技(ZEKU)毫无预兆突然宣布解散。OPPO 称,面对全球经济、手机市场的不确定性,经过慎重考虑,公司决定终止 ZEKU 业务。“这是一个艰难的决定,我们会妥善处理相关事宜,并将一如既往做好产品,持续创造价值。”在此之前,OPPO 已推出两款马里亚纳芯片产品 —— MariSilicon X 和 MariSilicon Y。
GitLab发布安全更新修复窃取信息漏洞,敦促用户尽快安装
IT之家 9 月 20 日消息,GitLab 近日发布了安全更新,修复了一个“关键”级别的高危漏洞,,并敦促用户尽快升级。据悉 GitLab 社区版(CE)和企业版(EE),从 13.12 到 16.2.7 此前版本、16.3.4 此前的 16.3 版本均受影响。 这个漏洞由安全研究人员和漏洞猎人 Johan Carlsson 发现,最初是一个中等严重的漏洞,追踪编号为 CVE-2023-3932,官方于 8 月进行修复。 不过研究人员发现了新的方法了绕过保护,并验证了可以施加额外的影响,最新追踪编号为 CVE-2023-4998,在 CVSS 3.1 版本中得分为 9.6 分(满分 10 分,分数越高越危险)。 攻击者在用户不知情且没有权限的情况下,冒充用户进行管道任务(一系列自动化任务),从而获取敏感信息,或者冒充用户的权限来运行代码、修改数据或触发 GitLab 系统中的特定事件。 GitLab 社区和企业版 16.3.4 和 16.2.7 版本目前已经修复 CVE-2023-4998 漏洞,GitLab 敦促用户尽快升级。 IT之家注:GitLab 是一个开源的版本控制和项目管理工具,其分为两个版本:社区版和企业版。 社区版是免费的,可以在自己的服务器上部署。它提供了一些基本的版本控制和项目管理功能,如源代码管理、问题跟踪、代码评审、持续集成和部署等。 企业版是收费的,需要在 GitLab 官方服务器上部署。它比社区版提供了更多的高级功能,如高级安全性、更方便的管理、内部代码库、更多的管理选项和报告等。
传高通中国裁员:或撤掉上海研发中心,最高赔偿N+7
9月20日消息,来自篱笆社区的用户发帖讨论称,“高通裁员n+7,没有三倍封顶限制”。尽管此消息没有细说具体细节,但结合近期网传的相关消息以及网友的讨论,“导火索”应该是高通将撤离上海的传闻。科客记者就此事向高通中国高管求证,截稿时为止暂未收到回应。 相关消息指出,高通上海研发中心将大面积裁员,赔偿标准起步为N+4,对于无固定期限的员工,将赔偿N+7,且没有三倍封顶的限制。有资料显示,高通上海研发中心主要为无线相关业务的部门,高通中国在北京和上海均设有研发中心。 业绩大跌,高通全球裁员计划早已确定 其实关于高通裁员的计划早在8月初已经公开,在交出营收和净利润双大跌的2023财年第三财季财务报告之后,高通CEO安蒙在与分析师的电话会议上确认,高通将进一步削减成本,裁员是措施之一。截至2022年9月,高通员工数量约为5.1万人。 耐人寻味的是,在上个财季,高通用于重组的费用高达2.85亿美元,其中大部分为遣散费。今年6月,高通美国圣地亚哥总部缩减约415名人力。 在此后不久,媒体消息称高通台湾公司计划于10月裁员200人左右,主要涉及产品工程、测试及验证等领域的人员,约占高通台湾人数的11.8%。除了裁员之外,高通台湾还计划实施无年度调薪、分红打七折的节约成本措施。与此同时,还有小道消息传高通中国区也要裁员,比例或高达40%。 长久以来,高通公司的主要收入来源为智能手机芯片的销售,但受全球智能手机出货量持续下滑的影响,以及主要竞争对手联发科技的强有力挑战,今年以来高通营收和净利润均显著下滑。第三财季营收同比下降23%,净利润更是暴跌52%。 华为麒麟芯片强势回归暴击高通,或引发连锁反应 随着8月底华为Mate 60系列手机的陆续上架引发持续轰动,华为麒麟芯片强势回归对高通而言是个不利消息,天风国际分析师郭明錤更是直言,高通因此成为主要输家,他预计2024年高通将完全失去华为的订单。根据他分享的数据,2022年华为向高通采购SoC的数量大约为2300万-2500万颗,2023年增至4000万-4200万颗。 丢掉华为的订单无疑对高通的营收和利润都是不小的损失,要知道中国市场此前为高通贡献的营收超过60%,是高通的第一大摇钱树。如果华为手机的国产芯片能够持续稳定供应和进步的话,不排除其他中国手机品牌也会积极寻求国产芯片的更多可能性,以摆脱高通旗舰芯片长久以来成本贵、可定制化差等多方面的制约。郭明錤的分析中指出,预计2024年高通对中国品牌手机SoC的手机出货量,将比上一年减少5000万-6000万颗,且还会持续逐年减少。 既然已经预判到接下来高通中国业绩会显著下滑,加上高通总体上降本增效的主旋律,因此高通中国裁员其实也是合情合理的了。 高通寻求更多业务增量,但成效尚不乐观 另一方面,高通并不甘心“看天吃饭”,近年来频频向更多的领域进行探索。比如涉足PC芯片与掌机芯片,不过经历了几代产品迭代之后,高通的PC和掌机解决方案始终不入流,客户稀少,且产品也缺乏足够竞争力。此外,高通还在持续发力骁龙智能座舱,目前来看这块业务还算拿得出手,只是现阶段能为高通贡献的业绩占比仍然较为有限。还需看到的是,汽车芯片的竞争远比智能手机激烈,加上还存在许多不确定性,高通的汽车业务充满变数。 诚然,在不乐观的现状下高通主动寻求业务增量确实是有必要的,但随着而来也面临精力被过度分散后,主营业务被竞争对手攻破的风险。过去三年,联发科全球手机SoC出货量一直力压高通,已经连续三年保持手机SoC市占率的冠军。实际上而言,高通骁龙仅在高端旗舰市场还能对MTK天玑芯片保持一些优势。 然而随着天玑9000、9200系列的崛起,两家旗舰芯片的差距进一步缩小,且越来越多高端客户开始青睐拥有成本优势、且更有诚意的天玑。即将到来的年底,第三代骁龙8芯片与天玑9300芯片又将展开激烈的竞争,若骁龙失守,后面的苦日子可能才刚刚开始。 科客点评:冰冻三尺非一日之寒,高通主营业务靠挤牙膏也能躺赢的好日子已经一去不复返。联发科的持续进逼,华为的强势回归,都将持续对骁龙造成暴击。裁员只能短期缓解业绩压力,高通更需要的是更有效的业务和产品调整,断舍离,在所难免。
高通中国裁员,N+7
传高通中国wifi部门10月份将官宣裁员,N+4/5或者N+7。 裁员之火烧到中国了 此前,台湾《经济日报》报道,智能手机市场低迷,高通已向美国地方政府提供了一份新的裁员计划,这波裁员潮据传蔓延至中国台湾、上海等地。 该消息经多方发酵,近日继续传出,高通中国wifi部门10月份将官宣裁员! 内部人士说,普通员工的赔偿金是N+4/5, 无固定期限的资深员工,赔偿标准将是N+7。由于高通薪水普遍较高,拿到上百万赔偿金的人应该不在少数。 篱笆社区、PTT论坛和脉脉APP上有用户补充,“高通将撤离上海,上海研发部将大面积裁员”“高通裁员提供N+7赔偿,没有三倍封顶限制”“中国研发全撤”“工龄6年以上的才给N+7”。(社区信息真真假假,吃瓜还请谨慎辨别) 综合各方消息来看,高通本次裁员主要影响的是wifi部门。而高通在国内的研发也主要是wifi领域。 上个月,高通在提交给监管机构的文件中表示,对市场持保守看法,并将采取成本措施,以确保高通处于有利地位。成本削减措施主要包括裁员,但没有具体说明有多少工作岗位会受到影响。 高通从2022年11月就表示开始停止招聘,并开启了持续裁员。2022年年底,在美国圣迭戈(San Diego)裁员153人。2023年1月裁到了以色列,高通在以色列有两个研发中心,大概700名员工,裁员几十人。5月宣布全公司裁员5%,移动部门成为裁员“重灾区”,要裁掉约20%。6 月,在圣地亚哥总部削减了79个工作岗位,裁员415人,还透露了高通将于明年上半年在全球实施更多成本节约计划。 高通的苦日子 高通为何裁员?无非内外交迫——外有消费电子行业低迷之困局,内则业绩不及预期之窘境。 外部情况来说,几家大公司先后折戟让芯片圈人心惶惶,先是marvell,然后是哲库。多家芯片龙头厂商寄望于未来智能手机和PMIC领域的营收情况能够有所改善,以抵消电视和其他消费类产品下滑带来的收入缩水。 但是,国外芯片龙头们始终没有盼来智能手机市场复苏的春天。 Counterpoint公布的数据显示,2023年第二季度,全球智能手机销量同比下降8%,环比下降5%。这已经是全球智能手机市场连续八个季度处于下滑通道。 高通利润创14年历史新低,导致其对今年的智能手机市场复苏没啥信心,把原因归于“中国经济复苏缓慢是重要因素之一”。 与高通一样,另一家手机芯片公司联发科同样遭受了营收、净利润双双下滑的挑战。联发科副董事长兼执行长蔡力行则是把原因归于“消费者换机周期长”,他认为2023年以来智能手机销量的萎缩,主要原因是消费者换机周期延长,达到将近24个月。 高通和联发科对市场的分析不无道理,只是,华为新品手机引起中国消费电子小狂欢一现象,推倒了他们的心理防线——在硬核科技实力面前,“中国经济复苏缓慢”“消费者换机周期长”等等不再是业绩低迷的理由,同样的经济背景下,还是有突出重围者。 高通裁员一说虽然尚未经官方证实,但无风不起浪。面临竞争对手和监管机构的压力,高通难以硬撑,本次裁员消息或许是其释放的一个信号。 各个部门第三财季度的业绩表现 今年8月份,高通发布了2023 财年第三财季(二季度)财报,按照各个部门第三财季度的业绩表现来看,不难看出高通中国面临的困局。 高通QCT 部门营收为 71.74 亿美元,与上年同期的 93.78 亿美元相比下滑 24%。(QCT 部门是高通的最大部门,主要销售智能手机、汽车和其他智能设备使用的处理器) 为低功耗设备和工业用途生产低成本芯片的物联网业务销售额下降了 24%。 QCT 部门销售自动驾驶汽车芯片和软件的汽车业务在该季度表现出色,收入同比增长了13%至4.34 亿美元。 总体上,高通第三财季营收为 84.51 亿美元,与上年同期的 109.36 亿美元相比下滑了 23%;净利润为 18.03 亿美元,同比下滑 52%。 高通2023Q3营收情况 此种情况下,高通CEO克里斯蒂安诺·阿蒙(Cristiano Amon)在公开场合表达自己的保守态度:收窄市场布局,推行更多成本节约计划。 生成式AI是不是手机芯片厂商的机会? 除汽车业务外,以ChatGPT为代表的生成式AI趋势,让手机芯片厂商看到了新的希望。 高通前不久提出了一个云边一体“混合AI”的概念,并计划在今年下半年对外展示在手机上运行100亿个参数的大语言模型。从高通已有的模型落地案例来看,其边缘大模型相当于云端大模型的“感知器官”,从而将AI功能在终端设备上实现。 高通CEO克里斯蒂亚诺·安蒙也强调其人工智能战略,他表示,高通能够在手机上而不是云服务器上运行人工智能模型,这为该公司提供了实现“拐点”的机会,从而推动未来的增长。 但生成式AI究竟能否救局? IDC中国研究总监卢言霞表示,“大模型的成败高度依赖于算力的支持,而一个大型的人工智能大模型通常需要使用数万亿个单词进行训练,其参数量也达到了上万亿级别,这对于手机终端来说仍是一个巨大的挑战。” 对于何时能真正迎来手机端的“ChatGPT”时刻,卢言霞认为,这取决于大模型本身的进展。“一些小的应用,例如对话式应用,很快就可以落地。然而,对于一些具有挑战性的应用,例如文生图或者在现有APP中嵌入这些应用,可能还需要一定的时间。” 看来,高通的苦日子还要熬一熬。
Kyndi发布Kyndi 6.0,提升知识管理和人工智能透明度
站长之家(ChinaZ.com) 9月20日 消息:答案引擎公司Kyndi宣布推出Kyndi6.0,这是其生成式人工智能(Generative AI)答案引擎的最新版本。这一发布引入了多项新功能和增强功能,旨在加速知识创建并改善最终用户体验。 当今组织面临的主要挑战之一是手动且耗时的内容和知识管理过程。鉴于组织生成和维护的大量信息,建立一个全面且灵活的知识库,以始终提供准确和及时的信息,是一项艰巨的任务。 图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney Kyndi6.0通过其新的“Topics”功能来解决这一挑战。内容和知识管理团队现在可以利用生成式人工智能来自动生成建议,包括基于可信企业内容的主题和相关的问答对。这一功能使他们能够在不到一个小时的时间内构建知识库,显著节省时间和资源,同时优化输出。 另一个值得注意的新增功能是“Citation”功能,这是一个由生成式人工智能驱动的用户界面。Citation特别适用于博客站点、在线出版商和研究站点。它提供了一个列出了为最终用户呈现的简洁摘要做出贡献的内容来源的部分。用户可以轻松复制他们的查询、自动生成的答案以及相关引文以供将来参考。 Kyndi6.0还引入了一个“最终用户反馈”系统,允许用户就他们收到的结果提供反馈。用户可以通过“喜欢/不喜欢”的反馈表达他们的偏好,并提供有关不满意答案的详细见解。这一全面的反馈系统捕捉用户在各个层面的情感,使内容团队能够微调知识库,以更好地满足客户的内容需求。 此外,Kyndi6.0还包括“查询导出”功能,允许内容和知识管理领导轻松将查询历史从Kyndi的分析工具导出并导入Kyndi的预测工具,以便轻松调整和优化系统性能。 Kyndi的首席执行官兼创始人Ryan Welsh强调了Kyndi6.0在解决组织在实施生成式人工智能时面临的挑战方面的重要性。他指出,不准确答案、难以融入领域特定信息、缺乏可解释性和安全性问题一直是其采用的障碍。Kyndi6.0作为一个端到端的企业解决方案,提升了相关性、人工智能透明度和自动化,适用于寻找关键业务信息的组织,希望现代化其方法。 总之,Kyndi6.0引入了强大的人工智能驱动功能,以简化知识管理、提高用户体验并改善人工智能透明度。其功能包括Topics、Citation、最终用户反馈和查询导出,使组织能够克服与生成式人工智能相关的挑战,并为用户提供更准确和相关的信息。
越大越不好?机械硬盘为何警惕256MB缓存版本
现在固态硬盘逐渐成为了市场主流,大众反而对机械硬盘陌生了不少,如果最近有萌新想要购买机械硬盘,那么一定要对缓存这个参数重点关注。 很多人会认为,硬盘缓存容量越大越好,但在极限硬盘产品线中却有例外。 早期,机械硬盘容量较小,其缓存容量也相对较少,比如一个40GB的硬盘通常可能只有2MB的缓存。但随着技术的进步,现在有了缓存容量为8MB、16MB、32MB、64MB、128MB以及256MB机械硬盘。 机械硬盘缓存主要目的是为了加速数据读取。因为缓存采用的是高速DRAM技术,使得硬盘读写效率得以提升。 简而言之,在写入数据时,数据先被存储在高速缓存中,然后在进一步写入盘片。读取数据时的过程也相似,数据从盘片读入缓存,再由缓存输出。如果数据已经在缓存中,那么可以跳过盘片读取步骤,从而加速读取速度。 理论上看,更大的缓存容量有助于提升机械硬盘的读写性能,特别是在频繁操作数据的场景下,然而叠瓦式硬盘(SMR)却给所有人上了一课。 叠瓦式硬盘(SMR)缓存就是128MB起步,256MB更是常见,看缓存似乎随随便便就能碾压传统硬盘,但其实叠瓦式硬盘(SMR)是个大坑。 因为相对于传统的CMR硬盘,叠瓦式硬盘(SMR)在数据写入方面有更复杂的机制。 这种设计为了提高数据密度,缩小磁道间的距离,但带来了数据覆写的问题。简言之,一旦某条磁道的数据被修改,那么相邻磁道的数据也需要重新写入,这不仅减缓了写入速度,还增加了硬盘的损耗。 通俗点来说,叠瓦式硬盘(SMR)就是容量大,价格便宜,但是不管是速度和寿命相较于CMR硬盘差很多。除了不经常进行数据擦写用户,或者预算实在不充裕,那么一般见到128MB/256MB缓存+SMR建议还是退避三舍。 左边SMR 右边CMR 总体而言,对于大多数用户,选择CMR硬盘会更为合适。这样的硬盘通常价格也不会高出太多,而且更稳定,放数据踏实。 CMR硬盘除了企业级的硬盘有256MB版本,消费级都是64MB缓存一下,一般照着64MB的选就不会遇到SMR硬盘。
大模型总结摘要靠谱吗?比人类写的流畅,用GPT-4幻觉还少
编辑:陈萍 以后文本摘要总结任务,可以放心交给大模型了。 文本摘要,作为自然语言生成(NLG)中的一项任务,主要用来将一大段长文本压缩为简短的摘要,例如新闻文章、源代码和跨语言文本等多种内容都能用到。 随着大模型(LLM)的出现,传统的在特定数据集上进行微调的方法已经不在适用。 我们不禁会问,LLM 在生成摘要方面效果到底如何? 为了回答这一问题,来自北京大学的研究者在论文《 Summarization is (Almost) Dead 》中进行了深入的探讨。他们使用人类生成的评估数据集评估了 LLM 在各种摘要任务(单条新闻、多条新闻、对话、源代码和跨语言摘要)上的表现。 在对 LLM 生成的摘要、人工撰写的摘要和微调模型生成的摘要进行定量和定性的比较后发现,由 LLM 生成的摘要明显受到人类评估者的青睐。 接着该研究在对过去 3 年发表在 ACL、EMNLP、NAACL 和 COLING 上的 100 篇与摘要方法相关的论文进行抽样和检查后,他们发现大约 70% 的论文的主要贡献是提出了一种总结摘要方法并在标准数据集上验证了其有效性。因此,本文表示「摘要(几乎)已死( Summarization is (Almost) Dead )」。 尽管如此,研究者表示该领域仍然存在挑战,例如需要更高质量的参考数据集、改进评估方法等还需要解决。 方法及结果 该研究使用最新的数据来构建数据集,每个数据集由 50 个样本组成。 例如在执行单条新闻、多条新闻和对话摘要任务时,本文采用的方法模拟了 CNN/DailyMail 、Multi-News 使用的数据集构建方法。对于跨语言摘要任务,其策略与 Zhu 等人提出的方法一致。关于代码摘要任务,本文采用 Bahrami 等人提出的方法。 数据集构建完成之后,接下来就是方法了。具体来说,针对单条新闻任务本文采用 BART 和 T5 ;多条新闻任务采用 Pegasus 和 BART;T5 和 BART 用于对话任务;跨语言任务使用 MT5 和 MBART ;源代码任务使用 Codet5 。 实验中,该研究聘请人类评估员来比较不同摘要的整体质量。结果如图 1 所示,LLM 生成的摘要在所有任务中始终优于人工生成的摘要和微调模型生成的摘要。 这就提出了一个问题:为什么 LLM 能够胜过人类撰写的摘要,而传统上人们认为这些摘要是完美无缺的。此外,经过初步的观察表明,LLM 生成的摘要表现出高度的流畅性和连贯性。 本文进一步招募注释者来识别人类和 LLM 生成摘要句子中的幻觉问题,结果如表 1 所示,与 GPT-4 生成的摘要相比,人工书写的摘要表现出相同或更高数量的幻觉。在多条新闻和代码摘要等特定任务中,人工编写的摘要表现出明显较差的事实一致性。 人工撰写的摘要和 GPT-4 生成摘要中出现幻觉的比例,如表 2 所示: 本文还发现人工编写的参考摘要存在这样一个问题,即缺乏流畅性。如图 2 (a) 所示,人工编写的参考摘要有时存在信息不完整的缺陷。并且在图 2 (b) 中,一些由人工编写的参考摘要会出现幻觉。 本文还发现微调模型生成的摘要往往具有固定且严格的长度,而 LLM 能够根据输入信息调整输出长度。此外,当输入包含多个主题时,微调模型生成的摘要对主题的覆盖率较低,如图 3 所示,而 LLM 在生成摘要时能够捕获所有主题: 由图 4 可得,人类对大模型的偏好分数超过 50%,表明人们对其摘要有强烈的偏好,并凸显了 LLM 在文本摘要方面的能力
AI初创公司Galileo推新工具,可解释AI大模型的幻觉现象
站长之家(ChinaZ.com) 9月20日 消息:在人工智能领域,特定生成型人工智能模型(LLMs)产生幻觉现象的问题一直令人困惑。然而,旧金山的AI初创公司Galileo正在努力解决这一问题,并为用户提供了一系列新的监测和指标功能,以帮助他们更好地理解和解释LLMs的输出。 Galileo Studio是该公司旗下的工具,最新更新使用户不仅可以评估输入和上下文,还可以实时观察输出。这些新的监测功能使Galileo能够更好地解释为什么模型会产生特定的输出,并提供新的指标和防护措施来优化LLMs的性能。 图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney Galileo的联合创始人兼CEO Vikram Chatterji在接受VentureBeat的独家采访中表示:“最近几个月的真正新功能是我们添加了实时监测,因为现在您实际上可以观察到出了什么问题。这已经成为一个端到端的产品,用于不断改进大型语言模型应用。” LLMs通常依赖于应用程序向LLM发出API调用以获取响应。Galileo拦截了这些API调用,包括输入和生成的输出。通过拦截这些数据,Galileo能够向用户提供关于模型性能以及输出准确性的准实时信息。 当我们讨论生成的AI输出的事实准确性时,通常会涉及到幻觉现象,即生成了与事实不符的输出。Chatterji解释说,LLM实际上是在尝试预测下一个单词应该是什么,但它还有关于下一个备选单词的想法,并为所有这些不同的标记或不同的单词分配概率。 Galileo通过与模型本身连接,使其能够准确了解这些概率,然后提供额外的指标来更好地解释模型输出并理解为什么会出现特定的幻觉现象。通过提供这些见解,Galileo的目标是帮助开发人员更好地调整模型和微调以获得最佳结果。 除了幻觉问题,LLM基础应用程序提供的响应可能会引发一些问题,如不准确、不当的语言或机密信息泄露。为了解决这些问题,Galileo Studio还引入了新的"防护措施"指标。对于AI模型,防护措施是关于模型可以生成的信息、语气和语言的限制。 对于金融服务和医疗保健等领域的组织来说,存在与信息披露和语言使用相关的监管合规性问题。通过防护措施指标,Galileo用户可以设置自己的防护措施,然后监控和测量模型输出,以确保LLMs不会偏离正轨。 此外,Galileo还跟踪一项被称为"接地性"的指标,用于确定模型的输出是否符合其提供的训练数据的范围。如果一个模型在抵押贷款文件上进行训练,但提供了与这些文件完全无关的答案,Galileo可以通过接地性指标检测到这一情况。这使用户可以知道响应是否与模型的训练背景相关。 Galileo为用户提供了一套全面的指标,使他们能够更好地理解模型的输出并解释其真实性。这些指标不仅有助于发现幻觉现象,还以可视化的方式解释了模型在每个单词基础上的困惑,有助于开发人员优化模型以获得最佳结果。同时,通过防护措施和接地性指标,Galileo还帮助开发人员确保LLMs的输出不会引发问题,如不准确或不合规的响应。
海信正式发布可折叠激光电视,百寸电视电梯轻松入户
百寸电视市场新革命。 9月19日,海信正式发布全球首款120英寸可折叠激光电视L5K,以一种全新的方式解决了超大尺寸电视的入户难、搬运难等问题,让超大尺寸电视能够进一步平民化及普及化。 在过去的两年里,激光显示电视正在受到越来越多用户的欢迎,2015年-2022年,中国激光电视市场规模的年复合增长率高达68.6%。在今年6月份,激光投影产品在线上的销售占比已经超过25%,从户外到家居,激光显示产品因为其高亮度、高色域等优点,正在成为影音爱好者的心头好。 在奥维云网的报告中,2023年上半年,中国内地的海信激光电视规模已经超越全部OLED电视行业的全规模,其中,零售额高出12.6%,零售量高出5.3%,在百英寸以上的电视市场,激光定时的销售占比高达65%。 近年来,激光电视成为不少用户的新选择,一方面是因为激光电视相比传统电视更健康护眼,另一方面则是激光电视在超大尺寸下,价格要低于传统电视,而且更便于安装和搬运。 以往100英寸及以上的电视基本上需要通过吊机进行运输,从阳台将电视吊入户主家中再进行安装,整个吊装过程不仅耗时漫长且危险,还可能产生高昂的安装费用,如果你的阳台安装了防盗网,还需要拆除部分防盗网才能入室,后期重建又是一笔支出。正是由于超大尺寸的电视在运输和安装方面都有着苛刻要求,导致价格已经明显下降的超大尺寸电视在市场上依然反响平平。 为了解决这个问题,海信可折叠激光电视L5K创造性的采用全新折叠设计,是行业内首款标配可折叠菲涅尔屏的120英寸激光电视,不仅可以将边框支架折叠存放,还可以将柔性屏幕卷曲保管,将屏幕的体积大幅度缩小,分体入户,轻松进入电梯,仅需四十分钟,就能完成从搬运到安装上墙的全套流程。 虽然看起来简单,但是想要实现真正的分体式设计,背后却有着众多困难。激光电视的屏幕要求平整度达到1/1000以下,否则就会出现画面瑕疵影响使用,如何在弯曲屏幕后让屏幕的平整度不受影响就成为首个难题。 在过去的两年里,海信的研发部门一直在探索从体式张力结构到可折叠张力结构的升级,在对屏幕结构进行升级的同时海信还与合作伙伴联手,研发下一代可以完全的高画质、高亮度菲涅尔膜片,这种以精密光学微结构材料制作而成的光学膜片,能够在弯曲后依然保有平整的表面,不会因此而损坏。 此外,海信激光电视L5K还获得了IMAX Enhanced认证,同时还搭载1T+NAS硬盘存储并提供高码率4K影片库,为追求高品质观影体验的用户提供院线级的视听盛宴。同时,海信激光电视L5K采用的也是菲涅尔无源抗光屏,整个屏幕由8层光学结构,每一层结构都能精准控制相应的光学指标,避免屏幕眩光和镜面感,在三米的视距即可观看百英寸巨幕。 海信激光电视L5K提供100英寸、110英寸和120英寸三个尺寸,新一代屏幕的厚度只有2cm,在不影响实际显示效果的情况下,将屏幕厚度进一步降低,让屏幕可以更无感的融入到客厅墙壁。此外,海信还对屏幕进行了瘦身,即使是百英寸级别的屏幕,重量也只有18KG,可以轻松安装到各类材质的墙壁上,无需担心珍贵的墙面遭到破坏。 超薄的身型让海信激光电视L5K在不使用的时候可以化身为家居装饰画,通过艺术画廊功能,用户可以将各种历史名作、照片等作为画作展示,成为客厅装饰的一部分。除了L5K系列,针对有着更高家装需求的用户,海信还推出了全球首款顶嵌式激光影院S8K,主机可以被镶嵌到天花板中进行隐藏式安装,让客厅的摆设更具一体化。 据了解,海信可折叠激光电视L5K 100英寸售价25999元;110英寸售价36999元;120英寸售价49999元。L5K系列新品全渠道将在9月20日接受预定。全球首款顶嵌式激光影院S8K 100英寸售价39999元;110英寸售价49999元;120英寸售价59999元。
英特尔基辛格:芯片制造技术是AI繁荣的核心
集微网消息,英特尔CEO帕特·基辛格(Pat Gelsinger)计划让这家曾经占据主导地位的芯片制造商东山再起,他认为该公司的技术对于人工智能计算全行业的繁荣至关重要。 基辛格发表讲话时指出,英特尔在人工智能生产技术和软件开发工具方面取得了进步。 基辛格试图激发人们对英特尔技术的兴趣。他认为,人工智能的使用不会仅限于大型云提供商的数据中心,这些提供商严重依赖英伟达公司的芯片。相反,人工智能的应用将扩展到新的领域,包括现在垂死挣扎的个人电脑市场。 英特尔领导人重申以前所未有的速度升级其制造技术的承诺。他说,作为努力的一部分,名为Intel 3的芯片制造技术将准备在今年年底推出。 近日,英伟达作为人工智能加速器的主要提供商而引起了人们的关注。基辛格表示,英特尔在自己的加速器方面已经取得了一些进展,其Gaudi2产品线甚至在某些领域具有优势。 基辛格还表示,新的英特尔酷睿Ultra处理器将包括第一个集成的“神经处理单元”,这将有助于加快PC中人工智能软件的速度。该芯片的第一个版本将随预装计算机在12月份上市。 除了试图赶上竞争对手之外,基辛格还向外部客户开放芯片制造,即使他们与英特尔的产品竞争。但进军所谓的代工业务将需要英特尔再次证明自己拥有尖端制造技术,基辛格承诺这将在2025年实现。
Apple Watch Series 9/ Ultra 2 首发评测:一个指尖艺术,改变了我使用微信的方式
8 年前的一个雨天,我撑着伞走在路上,Apple Watch 急促的振动提醒我来了一通电话。我瞄了一眼手表,经历了 3 秒的思想斗争,决定从裤兜里掏出手机。 Apple Watch 是一个解放手机的设备吗? 这是当年评测 Apple Watch 初代时的命题。 这 8 年来我的结论笃定:Apple Watch 并不是一个腕上 iPhone,它能在特定情境下分担手机的功用:看时间、看天气、收微信通知、健身或如厕时接个电话。输入能力的限制,使它在社交属性上更像一个接收器。 然而,发布会上一个熟悉又陌生的手势却让我眼前一亮。 在过去一周,我戴着这块全新的 Apple Watch Series 9 出差、工作与生活。我惊讶地发现,这块与前作外观毫无区别的手表,给我带来的改变竟不亚于此前任何一代。 ▲ Apple Watch Series 9 全新粉色配色和 Ultra 2,均搭载全新 S9 芯片 单手回微信是「双指互点两下」的杀手级功能 双指互点两下是今年 Apple Watch Series 9 /Ultra 2 的独占功能,你可以用手势隔空操作屏幕。 当你执行这个手势时,腕部血流会发生微小的变化,苹果利用加速度传感器、陀螺仪和心率传感器,并结合机器学习算法识别出这个小动作。 借助 watchOS 10.1 测试版,我提前用上了这个功能,可能与 10 月的正式版本有些许差别。 双指互点两下只能在亮屏的状态下激活。双指互点瞬间,手腕会收到一个震动反馈。与此同时,屏幕上方会出现一个手势图标,默认点按的控件也会高亮出来。没什么延迟,但如果手势幅度过小,不容易激活成功。 经过一周的体验,我觉得它最大的用途,是回复微信。 过去在 Apple Watch 上使用微信,我的操作通常是直接在通知中点击回复,选择预设消息。 如果预设内容无法满足需要,你有三种选择: 在逼仄的屏幕上使用全键盘。 在指尖上练书法。 或者等待几秒进入微信 app 使用语音转文字。 但凡你使用过这三种方式的一种,你都会乖乖地回归手机。 原因很简单:表面上 Apple Watch 绑定在你一只手腕上,但另一只手常常也没法闲着。但凡你捧着杯咖啡、打着雨伞或者握在地铁扶手上,你都无法操作。 而在 Series 9 上,流程全变了:手腕收到微信震动通知,抬腕,双指互点两次激活语音识别,口述,再次双指互点发送消息,一气呵成。 既解放右手,也无需劳烦手机。 iOS 17 大幅提升了语音识别的精准度,在几天的使用中,它的中文识别相当可靠,也支持中英混输。 整个交互过程是在通知系统里完成的,不需要进入微信 app 中。不过,如果对方炮语连珠连发条消息,Apple Watch 只能显示最新一条,了解上下文还得回到手机上。 当我推着行李箱走在机场,我只需时不时抬腕动动手指动动嘴皮,就能与同事交流。在健身房跑步时,手机丢在储物柜时,家人来了电话,我也不用急匆匆地翻包找手机。 Apple Watch Series 9 就像一个腕上的屏幕,它只会在需要的时候提醒你,而你的手指和声音就是遥控器。 作为一个每天活在待办事项和微信通知里的职场人,微信是我解锁手机后首先打开频率最高的应用,毫无悬念地登顶了我手机「屏幕使用时间」的榜首。 我常常自我反思:有多少时间真正花在了有价值的沟通上?简单几句附和,又需要频繁解锁手机多少次? 佩戴 Apple Watch Series 9 的这一周,手表舒缓了我的微信焦虑症,我也尝试改变机不离手的习惯,随之而来的是 iPhone 续航时间的变长。甚至有朋友反馈,我回复微信的速度变快了。 对于摄影师、旅行者等不常在电脑前工作的人来说,Apple Watch Series 9/Ultra 2 也许能解救你许多个手足无措的时刻。 所以,双指互点两次是一个伟大的交互吗? 苹果对交互设计有着极强的洞察:键鼠驱动的 GUI、多点触控带来的双指缩放、Taptic Engine 为数码表冠带来齿轮般的细腻震感、Vision Pro 里的 Pinch and Hold……哪怕是目不识丁的小孩,也能轻易上手。 关键在于,这些操作都简单且直观,拖拽、滚动、捏合……与现实经验的一一映射让交互合乎逻辑。即便在不同的 app 和场景中,交互逻辑也始终保持一致。比如在任何二级界面,屏幕边缘右滑都代表着返回。 Double Tap 的手势命名同样存在于 Vision Pro 的交互中,相当于打开 app 和控件。但在 Apple Watch 中,双指互点两下的操作对象并不具备指向性——你不知道你可以在什么情况下双指互点,也不知道双指互点能带来什么。 这种不确定性会给初学者带来一些困扰,苹果显然考虑到这个问题,若手势无法奏效,屏幕会出现手势左右摇晃的动效,仿佛向你摇头示意:这样行不通。 通过多次尝试,我总结双指互点目前支持的场景,通知和应用。 在通知场景中,双指互点两下相当于执行默认操作按钮。比如收到短信通知,双指互点两下等同于按下回复按钮。 同理,闹钟响起时,双指互点两下是默认按下跳过闹钟,很洞悉人性,不过我倒是希望苹果提供多一个选择。 在来电通知中,双指互点对应的就是接听,再次双指互点是挂断。我同样希望苹果能够更改设置,在手表上挂断骚扰电话,相信是比接听更高频的场景。 抬腕主屏下,双指互点两次默认滚动智能叠放,展示当下重要的小组件信息。不过我在设置中将其自定义为打开第一个小组件「正在播放」,实现隔空控制音乐的效果。 应用内的手势操作,目前只支持几个自带应用: 音乐:暂定/播放,或者切换下一首。 计时器:暂定/恢复、结束 秒表:停止/恢复。由于存在延迟,这个功能作用不大。 播客/ 有声书:播放/暂停 指南针:切换为海拔刻度 手电筒:在三种亮度模式间切换 相机遥控器:配合手机的相机 app,遥控快门时只需动动指尖。 总结下来,与应用内部的手势相比,通知类的即时手势反馈更为实用,尤其在电话和微信这些高频应用场景中。前者只是锦上添花,后者才是雪中送炭。 我也很期待开发者能够针对 Apple Watch 优化应用的通知,适配双指互点两下手势,目前能想到两个场景: 把微信、支付宝做进智能叠放,让用户无需掏出手机,单手唤出付款二维码。 当打车类 app 车辆到达上车点,用户可以直接手势回复预设内容,比如:我马上到,司机师傅请稍等。 无障碍衍生的小众功能,最终造福了你我 早在 watchOS 8 中,苹果就引入了 Assistive Touch 的辅助功能,为残障人士操控 Apple Watch 打开了大门。而这项功能在 watchOS9 发展为 Assistive Touch with Quick Actions。从此,互点、捏合等手势操作日臻完善。 没有这些针对少数人群的技术探索,就没有今年的「双指互点两下」。 在过往,每当大家听到「无障碍」时,总会本能地想到残障人士,觉得事不关己。但生活中常常都有手足无措的瞬间,我们也在时刻享受着「无障碍」的便利: 当你开车时目光注视前方,频繁看手机导航并不安全,以听的方式接受导航信息就是更无障碍的交互。而在当你行走在马路上的时候,语音也是比键盘输入更安全的方式。 我们都有变老的一天,都有视力衰退手脚不便的一天,我们都可能成为所谓的少数群体,推己及人,无障碍并不是残障人士的专属标签,技术的改进和简化也不是锦上添花。 在我看来,双指互点两下如同指尖上的艺术,它以一种四两拨千斤的方式,让数以千万的用户得以享受无障碍的便利。 ▲借助第二代超宽带技术芯片,手表找手机能显示距离和方位 今年 6 月 WWDC 之后,我有幸与 Apple Watch 软件的技术负责人 Kevin Lynch 交流了一番,我试图从他嘴里撬出一点新款 Apple Watch 的蛛丝马迹,就问他 Apple Watch 迭代的方向和原则是什么? Kevin 沉思了下,说他经常自我拷问三个问题。其中一个问题是: 我们如何帮助与他人更方便地建立联系? 8 年后,同样的一个雨天,同样是腕上急促的振动,我恍然想起 Kevin 这句话,然后本能之下,扬了扬指尖。
AI生成个人写真一夜爆红!妙鸭相机上线免费体验:限首次
快科技9月20日消息,前不久,凭借9.9元AI生成个人写真的App妙鸭相机一夜爆红,火爆社交平台,各种AI写真在朋友圈刷屏。 今日,妙鸭相机官方宣布上线体验模式,所有用户可免费体验使用,只需上传1张正面照+7张不同角度的半身照,即可生成体验模式数字分身,不过,仅限首次免费。 据了解,不同于专家模式数字分身所附赠的30多套官方模板,体验模式仅赠送一套“都市正装照”模板。除此以外,为了更好地保证写真效果,部分模板目前仅支持专家模式数字分身使用。 妙鸭相机表示,经过一个多月打磨,进行技术升级,可以通过仅8张照片,实现20张照片版数字分身7到8成的相似度。虽然体验模式跟9.9元的专家模式数字分身相比,效果还有一些差距,官方称希望能够通过这种方式,让更多用户体验到AI写真的乐趣。 据悉,除免费的8张照片体验模式以外,通过技术优化,专家模式数字分身的上传照片门槛也下降到了15张。 此前,妙鸭相机制作数字分身时需要用户提供20张以上的照片,但有没有保障用户隐私和数据安全,是这款AI写真软件出圈后的最大争议点。 尽管软件运营方于7月20日更新了用户协议,表示用户上传的照片不会用于识别和其他用途,但业内人士表示,在AI领域进入完善的产业形态前,用户应当谨慎使用此类应用软件。

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