快科技9月30日消息，近日有特斯拉车主发布微博宣称自己起诉特斯拉获胜，被赔3000元外加更换芯片。 据悉，2019年他购买了一台进口版的特斯拉Model 3P，2020年1月份运到中，当年3月5日提车，10月份发现自己的车使用的是HW2.5芯片，今年7月立案，8月网络开庭，9月一审胜诉。 车主称，如果你的特斯拉也是HW2.5，符合以下任一条件，你可以私信我，把你情况告诉我，我免费帮你写状纸。 条件一： 特斯拉的工作人员告诉你车辆是HW3.0，提车后发现是2.5 条件二： 2019年4月26日官方发布“现在生产的车都是HW3.0硬件”，只要你的特斯拉生产日期是2019.4.26以后的，且是HW2.5的电脑(进口车基本都是)。 条件三(不用确定芯片版本)： 车辆在降价之前被特斯拉工作人员诱导提车的。 条件四： 其他觉得吃亏的。 同时他也解释了为什么3年后才去起诉？ 1、本想算了，2.5也能开。后来发现2.5的雨刷是弱智，2.5更容易死机，2.5更频繁的幽灵刹车，还经历过【雨刷失灵，窗户失灵，自动驾驶失灵，摄像头失灵，记录仪失灵等】，活着都是奇迹了，且很多功能3.0独占，如刚更新的红绿灯提醒。 2、起诉只要25块钱，网站提交状纸，简易程序不用请律师，而且不用跑法院，全程视频开庭，有手机或电脑就行，甚至不出庭都可以，佛系等判决书。 3、出问题还被水军攻击，被特斯拉踢出群。 4、最主要的目的是想学习学习诉讼流程，就拿特斯拉练手了，单枪匹马的就上了。现在谁让我不爽就起诉谁，特别是特斯拉水军。

经济观察网 记者 老盈盈 近期香港创业板的萎靡走势备受关注。 9月29日午盘，标普香港创业板指数的最新点位为24.43点，与其2007年创下的历史最高点位1823.74点相比，已几近“湮灭”。 9月26日，港交所刊发咨询文件，就GEM（香港创业板）上市改革征询市场意见，提出的建议包括实施新的"简化转板机制"让合资格的GEM发行人转往主板上市、为高增长的企业增设新的资格测试以及取消季度汇报规定以降低上市企业成本等等。 安永大中华区上市服务主管合伙人何兆烽对经济观察网记者表示，此次GEM改革框架相对清晰，意在“活化”市场。一方面通过引入新的“简化转板机制”，引导部分有上市意向的公司提早登陆GEM；另一方面，通过新的财务资格测试，吸引研发驱动的成长型公司。他亦认为，咨询文件是否能达到效果，激活GEM的一个关键因素是市场成交量及流通性的改善。 那么，此次GEM改革能否让其“起死回生”呢？ 改革 “过往GEM转主板的难度很大，减低了公司在GEM上市的积极性。”中泰国际研究部董事总经理赵红梅对经济观察网记者表示。 2018年港交所对GEM实施一系列提升市场质素的改革后，删除了 GEM 转往主板的简化程序。在现行的机制下，GEM发行人在上市时须委任保荐人和刊发招股书，当他们转到主板时又须再度委任保荐人和刊发招股书。香港交易所上市主管伍洁镟表示，很多公司可能有兴趣在GEM上市，但他们可能觉得合规成本较高不划算，于是宁愿等到自己规模足以符合在主板上市的条件时才上市，以避免需要聘任两次保荐人和刊发两次招股书的情况。 因此，此次咨询文件重新提出引入新的“简化转板机制”，合资格的GEM发行人转往主板时毋须委任保荐人进行尽职审查，或刊发达到“招股章程标准”的上市文件。取而代之的是，转板申请人必须符合主板上市的所有资格；已刊发作为GEM发行人的三个完整财政年度的财务业绩，期间拥有权和控制权不变以及主营业务未发生任何根本性变化。 何兆烽向记者表示，现有的转板规定只要求GEM发行人已刊发一个财政年度的财务业绩，如果本次建议实施，合资格GEM发行人要用新的简化转板机制就要等三年，使得简化转板机制不能提高GEM的吸引力。建议中的简化机制已加设最低每日成交金额门槛及成交量加权平均市值测试，加上GEM发行人上市时已经历过一次上市审批，应该已有一定的保障。 此外，参考北交所转往上交所科创板及深交所创业板上市的发行人须符合成交量的规定，港交所咨询文件也提出符合每日成交金额测试，成交量加权平均市值测试等要求。在赵红梅看来，GEM板的上市规则较纳斯达克交易所或北交所都要来得宽松，公司上市的难度不高。联交所建议的最低每日成交金额门槛并不高，根据联交所的咨询文件显示通过测试的发行人占大多数。 在降低上市公司成本上，港交所采取消强制季度汇报规定。伍洁镟表示，现行规定下，GEM发行人需要刊发季度财报，市场认为这一要求增加了GEM发行人的合规成本。目前一些国际交易所也已经不再要求上市公司刊发季度财报，取消强制披露季度财报有助于增加GEM上市的吸引力。 另外，咨询文件亦建议将GEM发行人控股股东IPO后禁售期从24个月缩短至12个月。何兆烽认为这一点确保了和主板相关要求保持一致，是提高GEM吸引力的又一措施。港交所在咨询文件提到，控股股东的禁售期过长会降低 GEM 上市的吸引力，因为新上市 GEM 发行人或需要等待更长时间方可发行证券集资，有碍业务发展。 关键 此次咨询文件还为大量投入研发活动的高增长但没有净营运现金流记录的企业推出新的资格测试。采用此新测试的GEM上市申请人，除符合其他条件外，须确保其在上市前两个财政年度的合计研发开支不少于3,000万港元，而每个财政年度的研发开支占同期总营运开支达15%或以上。 伍洁镟表示，现金流和利润已经不再是判断这些公司是否优质的唯一标准，这一点也体现于香港交易所早前专为特专科技公司而设的第18C章上市章节中，在当时为推出18C章节进行市场咨询时，很多投资者已经反馈了这样的看法。希望新规定能够帮助更多具有高增长潜力的中小企业在GEM上市，并最终能够转到主板。 Doo financial hk研究部主管岑智勇对经济观察网记者表示，对科技企业而言，研发投入是企业未来增长的动力，现在GEM对公司的研发投入设置一定要求的话，未来可以通过新的业务带动业绩增长。GEM改革对于这些体量还比较小但有潜力的企业是有一定吸引力的，但是GEM市场走势不太理想，能不能够吸引一些新的企业，是另外一个问题。 何兆烽则认为，咨询文件是否能达到效果，激活GEM的一个关键因素是市场成交量及流通性的改善，但仅靠香港交易所可能无法做到这一点。 8月29日，香港特区政府宣布成立促进股票市场流动性专责小组，议题或涉及GEM成交量。未来港交所与北交所也有望设立互联互通机制或联通海外交易所的中小板。港交所与北交所在6月29日亦签署了合作备忘录，以建立长效合作机制，支持符合条件的企业在两地上市，同时将加强交流，推动京港两地资本市场的深入合作。 另一方面，GEM也在着力吸引东南亚企业来香港上市。港交所在这方面动作频繁，比如2022年1月起进一步简化了海外公司来港上市的程序。 在赵红梅看来，GEM改革后吸引投资者的难度还是较大的，主要是在GEM上市的公司市值较低，难以吸引机构性投资者的关注。此外，机构投资者很多都有投资限制，例如只可投资主板的上市公司等。 期待“重生“ 1999 年 11 月，为了给新兴增长型公司提供主板以外另一个独立集资平台的选择，香港推出了GEM，其上市规定较主板宽松。2008 年 7 月，GEM 重新定位，由最初的单独另类市场变为到主板上市的“踏脚石”，由 GEM 转往主板上市的过程随之简化，发行人毋须再为转板委任保荐人（进行尽职审查）或刊发招股章程。 据赵红梅介绍，转板程序简化之后，过往有市场参与者利用GEM和主板间的转板机制进行监管套利，一度导致市场中“壳股”的泛滥。例如很多市场参与者通过反向收购“借壳上市”，然后炒高股价出货获利，严重影响港股市场生态及投资者信心，因此过往GEM/创业板被投资者称为“壳股天堂”。 市场上许多与 GEM 相关的不良活动被港交所和证监会发现后，2018年港交所删除了 GEM 转往主板的简化程序。“因为考虑到流动性，二级市场再融资等因素，公司在GEM上市的性价比不大。优质公司上市的数目减少了，就自然会减少了投资者的关注，造成了恶性循环。”赵红梅称。 根据中信建投的相关研报数据,目前港股创业板（GEM）上市公司整体基本面情况不佳。仅有98家公司在2022年实现盈利，占创业板市场整体的28.82%。这使得创业板难以吸引投资者，尤其是机构投资者的关注。 截至9月28日收盘，标普香港创业板指数仅剩24.29点，相较于2018年初250点的阶段性高点，跌去约九成。历史上，其最高点位为1823.74点。有业内人士分析，这与市场目前供需不匹配有关，即市场供给此前激增，投资需求却停止不前。 从供给端来看，由于GEM此前缺乏固定且鲜明的功能属性，导致GEM近年发行人数量波动较大，质量参差。公开资料显示，近十年来，创业板没有一家新公司纳入指数，也没有涌现出新兴行业和领域的代表性企业。创业板的成分股大多是小微公司，市值低，往往缺乏核心竞争力和持续发展能力，难以应对市场变化和风险挑战。 从需求端来看，GEM流动性差，成交额惨淡。wind数据显示，2023年至今，香港创业板日均成交金额为1.48亿港元。近年来呈现不断下降的趋势：2021年日均成交金额为3.93亿港元，2022年是1.66亿港元。 显然，香港创业板改革亟需找到自己的突破口，获得“重生”。

①获奖名单将于10月2日-9日陆续公布，生理学或医学奖将率先瑞典揭晓；②今年的奖金是每个奖项1100万瑞典克朗（约合人民币740万元）；③英国博彩公司Nicer Odds放出了诺贝尔文学奖赔率榜，中国女作家残雪高居榜首。 财联社9月29日讯 一年一度的诺贝尔奖颁奖典礼即将揭幕。 据诺贝尔奖官网消息，2023年诺贝尔奖（The Nobel Prize）获奖名单将于10月2日-9日陆续公布。诺贝尔生理学或医学奖将率先于瑞典揭晓，其后依次是物理奖、化学奖、文学奖、和平奖、经济学奖。 在世界范围内，诺贝尔奖被认为是所有颁奖领域内最具瞩目的权威国际大奖。1901年至2022年间，诺贝尔奖和经济科学奖共颁发了615次，共989名个人和组织获得，考虑到一些人多次获得诺贝尔奖，总共有954名个人和27个组织获奖。 今年的奖金是每个奖项1100万瑞典克朗（约合人民币740万元），如果一个奖项有多人获奖则奖金平分。获奖者将于12月在瑞典首都斯德哥尔摩领取奖牌和证书。 除了公布最终获奖人之外，诺贝尔委员会不对外公开候选人名单。最终结果出炉前，预测谁将获奖成为了媒体和博彩公司的年度活动。 目前有哪些获奖热门？谁会成为今年的获奖者？ 01 诺奖风向标指向AI 在生理学或医学奖方面，目前外界呼声最高的是拉斯克奖（The Lasker Awards）获奖人——谷歌DeepMind的研究人员、光学相干断层成像技术的发明者，以及在癌症研究领域奋战50余年的荷兰科学家。 拉斯克奖有“美国诺奖”之称，被称为“诺贝尔风向标”。 今年，谷歌DeepMind的Demis Hassabis和John Jumper凭借可预测蛋白质结构的AI模型AlphaFold拿下了拉斯克基础研究奖。 可以说，谷歌DeepMind此番获奖，点燃了AI领域研究斩获诺贝尔奖的希望。 除了AlphaFold外，今年的拉斯克临床医学研究奖颁给了麻省理工大学的詹姆斯•藤本和埃里克•斯旺森，以及俄勒冈健康&科学大学的华裔科学家David Huang，以表彰他们在光学相干层析成像（OCT成像）领域的突出贡献。荷兰癌症研究所的Piet Borst则获得了今年的拉斯克医学科学特别成就奖。 另外，遗传学、分子和细胞生物学，以及对于病毒、癌症的免疫学研究和传染病研究均是近年来诺贝尔生理学或医学奖的热门领域。2022年的生理学或医学奖颁给了古DNA研究的开创者、瑞典遗传学家斯万特•帕博（Svante Pääbo），尼安德特人基因组测序，以“表彰他在已灭绝古人类基因组和人类进化方面的发现”。该科学家对已经灭绝的现代人类近亲——尼安德特人的基因组进行了测序。 02 “离诺贝尔文学奖最近的中国女作家” 针对诺贝尔文学奖得主，英国博彩公司Nicer Odds放出了赔率榜。目前，中国女作家残雪赔率最低，紧随其后的是挪威小说家、剧作家约恩•福瑟（Jon Fosse）和澳大利亚作家杰拉尔德•穆南（Gerald Murnane），日本作家村上春树再次上榜，位居赔率榜第10。 2023年诺贝尔文学奖候选人赔率Top 10；来源：Nicer Odds 所谓“赔率”，是指博彩公司使用的一个收赔指数，它基于概率和数学公式计算而来。在诺贝尔文学奖获奖赔率榜单上，赔率越低的作家，获奖的可能性越高。 事实上，残雪近几年是诺贝尔文学奖赔率榜的常客，有“离诺贝尔文学奖最近的中国女作家”之称，今年是其首次高居Nicer Odds赔率榜榜首。 残雪本名邓小华，1953年生于长沙，湖南耒阳人，被诺奖评委马悦然称为“中国的卡夫卡”。美国著名作家、评论家苏珊•桑塔格盛赞她为“中国最好的作家”。 其代表作有《赤脚医生》《水乡》《黄泥街》《五香街》等。她的小说成为哈佛、康奈尔、哥伦比亚等大学及日本东京中央大学、国学院大学的文学教材。近年来残雪多次斩获国际重要文学奖项，2015年获得美国第八届最佳翻译图书奖、2019年入围美国最佳翻译图书奖、2021年获得美国《大他者》小说和文学评论终身成就奖…… 03 关于其他奖项的预测 诺贝尔委员会表示，今年共有351名诺贝尔和平奖候选人。该数量仅次于2016年，该年提名376名和平奖候选人。 在化学奖上，学术网站ChemistryViews做了一个民意统计，获奖猜测大多集中在生物化学、材料/聚合物、有机化学和药物化学等领域。 大约17%的参与者认为获胜者将是女性。从历史上看，191名化学奖得主中有8名是女性（约占4%）。被推荐最多的获奖者是约旦裔美国化学家奥马尔•亚吉（Omar M. Yaghi），这位材料领域的学术大佬是金属有机骨架、沸石咪唑酸酯骨架、配位聚合物等领域的开拓者和奠基人。 美籍华裔化学家翁启惠（Chi-Huey Wong）也成热门人选，他专长化学生物、有机及合成化学，成功以酵素技术大量合成复杂多醣物“多醣及醣胜肽”，曾获美国国家科学院院士、沃尔夫奖公布化学奖。 分析公司科睿唯安(Clarivate)公布了可能获得各科学领域诺贝尔奖的科学家名单，其中包括2023年诺贝尔经济学和物理学奖。 据科睿唯安称，2023年诺贝尔经济学奖获得者可能是爱德华•格莱泽（Edward L. Glaeser），因他对城市经济学的见解；托马斯•皮凯蒂（Thomas Piketty）、伊曼纽尔•赛斯（Emmanuel Saez）和加布里埃尔•祖克曼（Gabriel Zucman），因他们对收入不平等的原因和后果的研究；拉杰•切蒂（Raj Chetty），因他了解经济机会的决定因素并制定旨在改善社会流动性的政策。 另外，2023年诺贝尔经济学奖获得者可能是莎朗•C•格洛泽（Sharon C. Glotzer），格洛泽是一位女性物理学家，她展示了熵在物质自组装中的作用，并引入控制组装过程的策略来设计新材料。排在格洛泽后面的是费德里科•卡帕索（Federico Capass）和斯图尔特•帕金（Stuart S.P. Parkin），前者在光子学、等离子体学和超表面方面有开创性研究，后者专于自旋电子学研究，特别是用于提高数据存储密度的赛道存储器的开发。 科睿唯安称，该预测基于科学家在相关领域发布的有影响力的文献，同时其表示，其分析师已成功预测了71名杰出科学家和经济学家成为诺贝尔奖获得者。 04 那些获过诺奖的中国人 莫言是第一位获诺奖的中国籍获奖人，他斩获了2012年的诺贝尔文学奖，诺贝尔评委会称其“用魔幻现实主义将民间故事、历史和现代融为一体”；2015年，屠呦呦因在研制青蒿素等抗疟药方面的卓越贡献获得生理学或医学奖；美籍华人杨振宁和李政道一起提出了宇称不守恒理论，两人于1957年获得诺贝尔物理学奖，2017年，杨振宁恢复中国国籍。 05 完整颁奖时间表 所有奖项的公布都将在诺贝尔奖官网上进行现场直播，以下为颁奖时间表： 诺贝尔生理学或医学奖：10月2日11：30（欧洲中部夏令时间），即北京时间10月2日17：30 物理奖：10月3日11：45（欧洲中部夏令时间），即北京时间10月3日17：45 化学奖：10月4日11：45（欧洲中部夏令时间），即北京时间10月4日17：45 文学奖：10月5日13：00（欧洲中部夏令时间），即北京时间10月5日19：00 和平奖：10月6日11：00（欧洲中部夏令时间），即北京时间10月5日17：00 经济学奖：10月9日11：45（欧洲中部夏令时间），即北京时间10月9日17：45

（图片来源：视觉中国） 经济观察报 记者 张晓晖 毫无疑问，资深媒体人胡锡进是2023年中国A股中，最为知名的新股民，没有之一，本文称其为老胡，这是他自己喜欢的昵称。 从6月26日进入股市，到中秋节之际，时间正好过去3个月，老胡没有挣到钱，反而亏了。作为新股民代表，老胡在炒股中，发出了很多感慨，他完整地记录了自己3个月来炒股的心路过程，比如：“机会往往与风险并存，只有敢于在别人恐惧时贪婪，才能在股市中获得更大的收益”“我希望自己能盈利，而不是成为新的‘韭菜’”“我希望作为一个散户股民参与并见证中国股市朝着光明山顶的艰难爬坡”…… 3个月来，与很多股民一样，老胡以10万资金入市，经历了“开门红”的盈利、再到亏损、继而加仓、亏损扩大，到了9月26日，老胡的入市资金已经加仓到了47万元，亏损金额超过1万元。由于老胡勤于记录，炒股一事，备受社会关注。 新股民胡锡进的故事，既是看好未来经济发展和A股估值上升区间，进而开户“进场”投资股市的投资者的写照，也是一个时代的缩影。在这3个月间，政府部门以罕见的力度刺激市场，利好政策频出：下调印花税、控IPO节奏、规范减持、降低两融保证金比例等等，表明了监管层提振股市、活跃资本市场的决心。 “开门红”：赚了104.7元 6月26日，老胡在他拥有2484万粉丝的微博上宣告：“我给自己开了一个股票账户，正式进入中国股市，成为‘股民老胡’。” 这条微博的评论数达到了9000多条，有网友评论：“又多一个韭菜，哈哈哈，开玩笑哈，说实话，这个位置进来，老胡你算是捡到便宜了，不过底部很难熬，得有耐心。” 第二天（6月27日），老胡就开始了交易，恰逢上证指数当日大涨，从开盘3153.31点，涨至收盘3189.44点，涨幅1.23%。 “老胡今天第一次买股票，有点兴奋哈。我一大早给股票账户划入10万元，挑了两只个股，一开盘就买入了，然后又找了两只基金，半个多小时后买入，一共花了4万多元。到中午一看，10万元的仓变成了100064元，四只股票和基金两赚两赔，但毕竟开门红，我很开心。但是下午一开盘，64块钱盈利迅速缩水成只剩4块钱，心想完了，开门红估计要变成‘开门绿’了。之后我在一个讲座上授课，整个一下午，到互动环节时已经很晚。学员们都知道我买股票了，纷纷好奇地问我情况怎么样，我在台上当场打开手机，一看账户，哇塞，盈利又奇迹般变成104.7元。我高兴地告诉了大家，台下的上百学员送给我热烈的掌声。”6月27日，老胡在微博里掩饰不住他的开心。 老胡说：“从今往后我也是股民了，我会与大家一起欣喜，一起沮丧，有一些感受和期盼我愿意与大家分享。随着我越来越了解股市的情况，我希望自己能说出股民散户的共同心声，并且让那些心声更多被国家金融监管部门听到。” 这仅仅是一个开端，很快，老胡就亏钱了。 李大霄指点加仓 6月30日，进入股市第4天，老胡亏钱了，当日，他的账户最高亏损900多元，收盘亏损282元，账户内资金，也从10万元增加到了20万元。 “我会继续增持股票，逐渐把仓内20万元的大部分资金都用上。我大的想法是在这个股市的低点进入，选几只基金和几只长期表现比较好的股票，然后长期持有，少做短线的买进卖出。”老胡在微博上公开自己的炒股策略，并称自己的策略得到了很多人的帮助，包括他的发小。 老胡表示，进入股市以后，他发现自己的心态有微妙变化，对经济更加关注了，更渴望国家刺激经济政策的出台，对国际形势的关注也有了一个股市的视角。 中午吃饭的时候，老胡敏感地拒绝了韭菜馅的包子，点了茴香和大葱，账户发生亏损之后，老胡说：“再也不吃韭菜馅包子和饺子，今后我只吃回香（茴香）和大聪（大葱）”。 有网友评论亏钱之后的老胡：“胡老师炒股的文字让整个人都更加生动了！” 7月3日，上证指数持续上涨，当日收盘超过3200点，老胡的股票账户的收益“由绿变红”，并实现了炒股以来的最大盈利。 “今天股市涨了1.31%，老胡真是高兴。我个人持仓的股票上涨大约3.1%，目前实现盈利2829.17元，跑赢了今天的A股涨幅，这让我尤其高兴。不管我今后是否会跌亏，但是我实现了迅速而稳妥的入市。”老胡在微博中写道。 老胡意识到，炒股不光是股市知识和心态的问题，它还是对人最为综合的考验。 老胡的发小说，一年以后，老胡如果能亏20%以内，就算合格了。老胡不服气。他说：“我来股市不是为了经历一次‘韭菜之旅’，我渴望赢。并且我希望，未来一年中国的股指能够稳定增加百分之一二十，大部分人就都能挣钱了。” 7月13日，老胡写出他的困惑：“在我的账号下，我看到有不少人抱怨新股发得‘太多太滥’，上市企业减持套利情况太多，导致了股价下跌。我还搞不太清楚这些抱怨是否都有道理，如果真是这样，做出必要限制，应该不是很难的呀。还有很多人骂‘庄家’，但‘庄家’是谁？如今四处‘严打’，嚣张操纵股市，谁如此胆大包天？” 老胡的炒股，不乏有“高人”主动建言，比如英大证券首席经济学家李大霄。 7月17日，李大霄在微博上公开给老胡建议：“尊敬的主编（指胡锡进）您好，很担心您在巨大的压力下，部分仓位踏空3200点以下，非常痛心，心痛……建仓有时也不要太犹豫，在众人一致极度看空时，也许就是好时机。” 对于李大霄指点老胡加仓这件事，大伙纷纷在老胡微博下留言：“大宵老师喊了几年牛市了，喊的时候3500点，现在3150点”“老胡，要保持头脑清醒啊”…… 7月22日，老胡公开回谢李大霄指点，表示自己认真阅读了首席经济学家的每一个建议和评论。随后，老胡在3200点附近放手加仓。 7月28日，老胡的20万仓位几乎打满，单日盈利7813.73元，老胡说，这是一个大红大喜的日子。 7月31日，上证指数盘中突破3300点，老胡个人盈利首次突破一万元，他在专栏中说：“我炒股刚刚5周，实现盈利5%，这真是让我大受鼓舞。”老胡表示，股市好刺激、好惊险、好迷人。 不过，这份盈利并没有坚持很久，进入8月份之后，上证指数很快发生了转向，重新跌入3200点，并在8月21日跌破3100点，创下老胡入市建仓以来的新低。 8月4日，老胡表示：“我不准备天天写炒股日记了，也不经常晒炒股的成绩单了，我觉得这样能轻松一点，更加专注如何做好长期收益。” 虽然不准备天天写炒股日记，但是老胡可谓成功“破圈”，收获了一大波股民粉丝。老胡也开始活跃在一些财经领域的对话视频栏目当中。 “做长线投资” 8月11日，上证指数突然大跌，直接击穿3200点至3189点。 老胡说：“我搞不清楚为什么今天沪市跌了2%……如果我就是看错了，买亏了，我认，那就是我眼光差嘛。但是我相信自己作为媒体人对宏观形势的判断：中国经济有好起来的基础条件，并且有国家和社会推动、期待它好起来的强烈意愿，如果经济长期低迷，政府就不会接受。” 有网友调侃评论：“胡韭菜成长了”。 8月16日，股市继续走低，老胡继续加仓，资金从最早的10万元，变成20万元，再变成23.6万元，老胡的万元盈利基本被抹平，总计持有9只股票。 很多个人投资者的投资习惯，也在老胡身上“展现”开来。股指越走低，老胡就越加仓，在8月18日，上证指数跌至3131点，老胡继续加仓至25.2万元。 8月21日，上证指数跌破3100点，老胡的仓位已经加至30万元，他说：“老胡被很多人说成‘新韭菜’，我只想正直地做我自己。我的计算是，现在应该是股市的低点，即使股市可能继续下探，但回升到超过现在的点位，迟早会发生。由于我准备长线持有这些股票，我的长期风险很小。” 到了8月30日这一天，老胡的账户资金已经达到42万元，持股市值39万元。他说：“我今天的主要任务是加仓。” 9月7日，老胡继续给股票账户充钱，本金一共达到47万元，持股呈现满仓状态，他说：“我的持仓量已经接近我最初计划的50万元，虽然今天我的整仓是绿的，但只要大盘上涨一个百分点，我就能翻红。我想让时间来证明，老胡这个见识过一些世面的老同志不是个蠢材。” 9月15日，股市持续低迷，老胡新增亏损1734元，总亏损达到了10808元。他说：“看来我要付出更多时间成本，那就陪着股市，与股民们一起等吧。” 9月21日，老胡的账户亏损扩大到18208元，老胡挺不开心的，一度想停止更新专栏，但又怕停更之后被人瞎猜。 老胡跟很多股民对市场有了一致的看法。“中国股市的价值被低估了，很多人这样认为。那么我的信念就是股指不能够与它的真实价值偏离太远。我现在随波逐流，感受偏离的力量，期待逻辑和规律扳正力的蓄势待发。我将在这两股力量撕扯带来的疼痛中感受它们究竟谁更强大。”他说。 9月25日，老胡的账户继续保持万元以上亏损。 他没有停止炒股专栏的更新，他说：“股市今天的下跌反映了中国经济转型和再振兴路上的一些艰难情形，很多新旧因素在彼此博弈。这要求政府在转型期间尽量保持政策的平稳，并朝着未来的必然方向不断加力。老胡来股市是买未来的，这需要承受当下酝酿期的一些低沉和寂寞。今天是需要付出的，我的期待是，未来不要辜负我。” 老胡打算每周写一次，向大家汇报股市“战绩”——“本来我的初衷就是做股市的长线投资，天天盯盘看，难免有些走形。”他说。9月26日，老胡的亏损金额是17356元。  

　　9月29日，以“绿动未来 智领世界”为主题的2023年合肥国际新能源汽车展览会在安徽合肥滨湖国际会展中心开幕。据了解，本次展会有95个新能源汽车品牌参展，总面积达20万平方米。 开幕式现场 摄影 刘旭东 　　开幕式上，举办全国“千县万镇”新能源汽车消费季(安徽站)启动仪式、揭幕2023中国大学生方程式系列赛事(合肥站)赛车、上线全球新能源汽车产业数字化知识平台。 　　本次展会新能源汽车零部件品牌也齐齐亮相，打造全产业链展示平台。同时，多个国内一线汽车品牌携新车、新产品、新技术首发首秀，展示“新能源”“智能驾驶”“智能座舱”的最新成果，呈现一场具有合肥特色的高起点、高标准、高质量新能源汽车产业盛会。 　　展会设置多场平行论坛，围绕新能源和智能网联汽车发展新阶段、新趋势、新技术、新模式等，同步举办全球智能汽车产业大会（GIV2023），凝聚行业智慧，探索智能汽车高质量发展路径。（文 刘旭东）

　　在今天（29日）这个和月球有着不解之缘的节日里，国家航天局发布了我国探月工程四期“嫦娥六号”任务的最新进展。目前，“嫦娥六号”正按计划开展研制工作，计划于2024年前后实施发射，它将前往月球背面采集月球样品，并带回地球，这也将是人类首次开展月球背面取样。  　　嫦娥六号任务，计划前往月球背面南极—艾特肯盆地，进行形貌探测和地质背景勘察等工作，去发现并采集不同地域、不同年龄的月球样品，实现众多科学目标。 　　探月工程三期副总设计师 地面应用系统总师 李春来：月球的正面和背面有非常大的不一样。月球背面基本上都是古老的月壳和月球的高地，会埋藏着很多科学的问题。 　　国家航天局探月与航天工程中心 嫦娥六号任务副总设计师 王琼：我们到南极—艾特肯盆地里面去进行采样，也是我们科学家们认为非常感兴趣的，我们要获取不同年龄、不同地域的样品，这是我们从科学上的一个考量。在工程上面的考量，我们主要是一个工程的可实现性，首先它要坡度要比较缓，第二个要相对来说比较平坦，便于着陆。 　　王琼告诉记者，迄今为止，人类共对月球进行了10次采样返回，这10次采样均位于月球的正面。科学家认为，月球背面整体上相对月球正面更为古老，具有重要科研价值，因此，嫦娥六号计划对月球背面样品进行系统、长期的研究，分析月壤的结构、物理特性、物质组成，争取获得更新的月球科学数据。 　　国家航天局探月与航天工程中心 嫦娥六号任务副总设计师 王琼：我们期待采到和我们之前拿到不同的年龄的样品，特别是我们期待能够采到更加古老的样品，我们保持一个期待。 　　（总台央视记者 崔霞 李宁 陶嘉树 吴天白）

　　中秋国庆期间，宁夏、重庆推出一系列惠民政策和丰富多彩的文旅活动，推动旅游消费升级。  　　宁夏先后开展江浙沪宁夏品质中国行、长三角重点客源市场推介活动、宁夏文旅杭州惠民促消费政策发布等重磅活动，以此提升重点客源来宁旅游的意愿。同时，宁夏文旅厅及宁夏五地市相继出台了“引客入宁”奖补等多项惠民政策。宁夏文旅部门还推出一批国庆游金秋游精品线路，针对一些游客的新需求开发新产品，满足区内外游客多样化、个性化需求。 　　日前，“2023成渝双城消费节”在重庆江北启动。消费节贯穿中秋国庆假期，川渝两地商务、文旅等部门共投入5亿元资金助力节日消费，推出“不夜重庆”“乐游蜀地”等60多个巴蜀特色、国际潮流的消费旅游新场景，以及长江黄金水道、石窟石刻文化等10条巴蜀文化旅游走廊主题游，带领全国消费者感受双城“合而不同·各美其美”的独特魅力。

 　　“新征程上，我们的前途一片光明，但脚下的路不会是一马平川。团结就是力量，信心赛过黄金。我们要坚定信心，振奋精神，团结奋斗，继续爬坡过坎、攻坚克难，坚定不移朝着强国建设、民族复兴的宏伟目标奋勇前进！”9月28日，习近平总书记出席庆祝中华人民共和国成立74周年招待会并发表重要讲话，全面回顾党的二十大以来我国各项事业取得的重大成就，深刻分析国际国内大势，坚定阐明党和国家事业发展的大政方针和行动纲领，为我们做好当前和今后一段时期工作，完成全年目标任务，推动中国式现代化提供了行动的指南。 　　在中华人民共和国迎来74周年华诞之际，习近平总书记的讲话温暖有力，为奋进在新征程上的中华儿女注入了强大信心和不竭力量，必将鼓舞我们心往一处想、劲往一处使，把我们伟大的祖国建设得更加繁荣富强。 　　74年来，我们伟大的国家由一穷二白到全面小康，中华民族迎来了从站起来、富起来到强起来的伟大飞跃。特别是进入新时代，在以习近平同志为核心的党中央坚强领导下，党和国家事业取得历史性成就、发生历史性变革。今年以来，从疫情防控转入常态化管理到应对各种自然灾害，从推动经济复苏发展到党和国家新一轮机构改革，从科技创新到绿色发展，从粮食增产到民生改善，从成都大运会到杭州亚运会，我们取得了一项项令人振奋的成绩。 　　当前，世界百年变局加速演进，国际环境发生深刻变化，我们前进道路上还面临很多风险挑战。我们要深刻领悟习近平总书记在讲话中所指出的“前途一片光明”与“不会一马平川”这一判断的科学内涵，既要保持战略清醒，认识到强国建设、民族复兴不是轻轻松松、敲锣打鼓就能实现的，必须准备付出更为艰巨、更为艰苦的努力，更要坚定战略自信、自强自立，继续栉风沐雨、砥砺奋进。只要我们坚定拥护“两个确立”、坚决做到“两个维护”，把全党全国人民团结成“一块坚硬的钢铁”，必能形成万众一心、无坚不摧的磅礴力量，战胜一切艰难险阻。 　　我们伟大的国家、伟大的人民、伟大的党从来都是靠团结奋斗创造辉煌历史，靠团结奋斗开辟美好未来的。习近平总书记在讲话中明确指出，我们要围绕推动高质量发展，努力实现全年经济社会发展目标；要围绕推进高水平对外开放，继续全面深化改革，使经济发展更有韧性、更有活力；要围绕满足人民日益增长的美好生活需要，着力扩大就业，解决好人民群众急难愁盼问题；要继续全面准确、坚定不移贯彻“一国两制”方针，坚持一个中国原则和“九二共识”，维护中华民族根本利益；要坚持和平发展，共创人类的美好未来。这一系列重要指示要求立足两个大局，对全党全国各族人民极具现实针对性和长远指导意义。我们要牢记总书记的重要指示精神，一步一个脚印把党的二十大作出的重大决策部署付诸行动、见之于成效，化为生动实践。 　　团结就是力量，信心赛过黄金。我们要更加紧密地团结在以习近平同志为核心的党中央周围，永远保持“越是艰险越向前”的干劲，始终砥砺“敢教日月换新天”的斗志，增强历史主动，坚定自信自强，发扬斗争精神，勇于攻坚克难，全领域全方位加快推进中国式现代化建设步伐，在新征程上作出无负时代、无负历史、无负人民的业绩，为实现强国建设、民族复兴宏伟目标作出更大贡献！ 　　央视评论员

经济观察网 记者 姜鑫 继规范银保渠道之后，国家金融监管总局拟对保险销售行为实施更为严格的监管。 9月28日，国家金融监管总局发布《保险销售行为管理办法》（以下简称《办法》），拟对保险销售的售前、售中、售后行为分别进行监管，并再度提及产品分级、销售人员分级管理。《销l办法》拟在2024年3月1日起正式实施。 国家金融监管总局相关负责人表示，保险销售行为直接影响保险消费者权益，近年来，监管部门收到了大量因保险销售不规范导致的纠纷投诉。《办法》明确了谁能销售保险产品、怎么销售保险产品、保险机构和保险消费者在保险销售过程中各自要履行哪些义务，从前端对保险销售行为进行全面规范，实现源头治理，更好维护保险消费者合法权益。 三阶段规范保险销售行为 《办法》共6章50条，将保险销售行为分为保险销售前行为、保险销售中行为和保险销售后行为三个阶段，区分不同阶段特点，分别加以规制。一是保险销售前行为管理，对保险公司、保险中介机构业务范围、信息化系统、条款术语、信息披露、产品分类分级、销售人员分级、销售宣传等进行规制。二是保险销售中行为管理，要求保险公司、保险中介机构了解客户并适当销售，禁止强制搭售和默认勾选，在销售时告知身份、相关事项，提示责任减轻和免除说明等。三是保险销售后行为管理，对保单送达、回访、长期险人员变更通知、人员变更后禁止行为、退保等提出要求。 上述相关负责人表示，保险销售行为是保险公司为了实现与投保人订立保险合同而开展的一系列活动，是具有时间跨度的连续性行为而非时点性行为。为使被监管对象能够更加清晰地把握保险销售行为管理的要求，《办法》将保险销售行为划分为保险销售前行为、保险销售中行为和保险销售后行为。 保险销售前行为是指保险公司及受其委托的保险中介机构、其他机构为订立保险合同创造环境、准备条件、招揽保险合同相对人的行为。 保险销售中行为是指保险公司及受其委托的保险中介机构、其他机构与特定相对人为订立保险合同就合同内容进行沟通、商谈，作出要约和承诺的行为。 保险销售后行为是指保险公司及受其委托的保险中介机构、其他机构履行基于保险合同订立而产生的保单送达、回访、信息通知、档案管理等附随义务的行为。其中，保险销售前行为与保险销售中行为区分的关键点是：保险销售行为的相对人是否特定化，以及保险销售行为是否已进入就保险合同的具体内容进行沟通、商谈，作出要约和承诺的阶段。 产品、销售人员分级监管 《办法》中再度提及了分级监管。 例如，《办法》明确要求保险公司、保险中介机构应当根据投保人的保险需求、风险特征、保险费承担能力、已购买同类保险的情况以及其他与销售保险产品相关的信息确定与该投保人匹配的保险产品类型和等级范围，并委派合格的保险销售人员销售该等特定等级范围内的保险产品。并相应首次提出了保险产品、保险销售人员分级管理要求。 关于一些挂号出单的行为，《办法》也进行了规范。《办法》第12条明确表示，主体公司的信息管理系统和核心业务系统不仅需确保数据准确、完整且更新及时，还要和录入监管系统的数据能匹配。这对于一些将具体销售事宜分销给没有牌照的小机构、团体以及个人的中介平台来说，或将带来一些影响。 此前，《互联网保险业务监管办法》以负面清单的形式，为非保险机构不得开展的互联网保险业务划定了红线，负面清单包括但不限于(1)提供保险产品咨询服务；(2)比较保险产品、保费试算、报价比较；(3)为投保人设计投保方案；(4)代办投保手续；(5)代收保费等。 同时，《办法》对于一些捆绑销售行为进行了规范。例如，第二十三条规定，保险公司、保险中介机构及其保险销售人员不得使用强制搭售、信息系统或者网页默认勾选等方式与投保人订立保险合同。

经济观察网 记者 洪小棠 弱市环境叠加行业降费等多因素影响，顶流基金经理离任现象频现，如今诺安基金蔡嵩松加入离职阵营，下一站将奔私。 9月29日，诺安基金发布公告，基金经理蔡嵩松因个人原因正式离任诺安成长、诺安和鑫、诺安积极回报3只基金的基金经理。也就是说，蔡嵩松“清仓式”卸任了所有在管产品。 事实上，自今年5月份，蔡嵩松卸任诺安创新驱动后，对于其将要离职的声音便不绝于耳。如今，随着蔡嵩松卸任全部产品，该消息进一步得到印证。据记者获悉，蔡嵩松下一站将“奔私”。 根据wind数据，截至二季度末，蔡嵩松此次卸任的三只产品合计管理规模281.43亿元。占诺安基金全部非货币规模636.33亿元的44.23%。 此外，5月20日，蔡嵩松离任诺安创新驱动；7月22日，再次离任诺安优化配置。 公开资料显示，作为近年来关注度极高的科技基金经理之一，蔡嵩松于2017年11月加入诺安基金，坚守产业趋势投资，持股较为集中，诺安成长是蔡嵩松自担任基金经理以来管理时间最长，规模最大的一只基金，以投资半导体行业龙头为主，而除半导体之外，近年来他立足科技产业，逐步拓展个人能力圈至计算机、人工智能等领域。 截至9月29日，蔡嵩松管理诺安成长以来的任职回报为71.70%，年化回报为12.45%。 蔡嵩松卸任后，诺安成长、诺安积极回报将由刘慧影单独管理，诺安和鑫则由邓心怡和陈衍鹏共同管理。 据记者了解，上述三位基金经理为诺安基金有意打造的科技组及科技研究团队核心成员。 根据公开资料，刘慧影曾于美国进行科技股研究并担任东兴证券电子首席分析师，熟悉国内外半导体产业发展现状，擅长通过中美对标挖掘行业前瞻机会。 据记者了解，刘慧影投资方向及风格与蔡嵩松相似，注重科技国产替代，并希望长期陪伴优秀企业成长。此前曾从蔡嵩松手中接棒诺安优化配置，截至2023年9月22日，该基金今年来净值增长率为16.01%，同期业绩比较基准为-2.44%。 对于诺安成长、诺安积极回报的管理运作，刘慧影表示将延续产业投资的理念，坚信中国科技的力量，坚守科技赛道投资，坚定陪伴优秀公司成长。从具体产品策略上来看，两只产品皆延续目前产品定位，其中，诺安成长将主要布局芯片板块具有长期发展空间的优秀公司，诺安积极回报则继续在人工智能领域、算法、应用、算力端进行相应布局。 针对科技板块后市，刘慧影表示，消费电子有望周期性回升，半导体国产链将延续加速演进态，整个芯片板块股价与基本面之间存在巨大的剪刀差，黎明已在眼前。陈衍鹏表示，国内外AI硬件相关订单持续高景气，超出产业和资本市场预期，AI算力和大模型等板块在四季度以及明年有望进入业绩爆发期，继续看好主线行情演绎。左少逸表示，伴随行业三季度订单已经开始陆续落地，同时明后年行业发展进入加速期，坚定拥抱以操作系统、数据库、AI大模型、行业数字化为代表的中国软科技行业和数字经济行业的发展。 陈衍鹏则具有8年证券从业经验及3年投资管理经验，擅长包括半导体、人工智能等未来科技领域。截至2023年9月22日，其管理的诺安益鑫A近三年业绩为15.79%，同期业绩比较基准为-6.08%。 伴随蔡嵩松“身退”，诺安基金表示，公司始终看好科技产业的发展前景，将继续坚守科技赛道，持续提升投研一体化建设，搭建完善的人才梯队，继续以平台之力，为产品投资管理提供有力支撑。

原标题：最强LLaMA突然来袭！只改一个超参数，实现上下文3.2万token，多个任务打败ChatGPT、Claude 2 悄无声息，羊驼家族“最强版”来了！ 与GPT-4持平，上下文长度达3.2万token的LLaMA 2 Long，正式登场。 在性能上全面超越LLaMA 2。 和竞争对手相比，在指令微调MMLU (5-shot)等测试集上，表现超过ChatGPT。 在人类评估（human evaluation）上甚至优于10万token的Claude 2，这个话题还在Reddit上引发了讨论。 要知道，这些对比版本中，LLaMA 2 Long使用的最大版本也只有70B，远小于其他大模型。 这让人不禁感慨：Meta确实还是有两下子的。 也有人觉得，这才是最近Meta发布会的最大新闻啊，比Meta版ChatGPT要更令人兴奋。 论文介绍，LLaMA 2 Long使用了4000亿token语料加持下，并进行位置编码修改。 所以LLaMA 2 Long究竟是如何诞生的？ 01 只对位置编码进行了一个非常小的改动 与LLaMA 2相比，LLaMA 2 Long的变化并不多。 一是训练参数上，采用了高达4000亿token的数据源。 ——相反，原始LLaMA 2包含多个变体，但最多的版本也只有700亿。 二是架构上，与LLaMA 2保持不变，但对位置编码进行了一个非常小的必要修改，以此完成高达3.2亿token的上下文窗口支持。 在LLaMA 2中，它的位置编码采用的是旋转编码RoPE方法。 它是目前大模型中应用最广的一种相对位置编码，通过旋转矩阵来实现位置编码的外推。 本质上来说，RoPE就是将表示单词、数字等信息的token embeddings映射到3D图表上，给出它们相对于其他token的位置——即使在旋转时也如此。 这就能够使模型产生准确且有效的响应，并且比其他方法需要的信息更少，因此占用的计算存储也更小。 在此，Meta的研究人员通过对70亿规模的LLaMA 2进行实验，确定了LLaMA 2中的RoPE方法的一个关键限制： 即，阻止注意力模块聚集远处token的信息。 为此，Meta想出了一个非常简单的破解办法： 减少每个维度的旋转角度。 具体而言就是将超参数“基频（base frequency） b”从10000增加到500000。 这一改动立刻奏效，缩小了RoPE对远端token的衰减效应，并且在扩展LLAMA的上下文长度上优于一项类似的名为“位置插值”的方法（如下图所示，RoPE PI，衰减效果较为“隐含”）。 Ps. 图中RoPE表示基线方法，RoPE ABF为Meta此次发明的新方法，xPos是另一种应用了该方法的旋转编码变体。 一个问题是，通过上面这个可视化结果，Meta观察到RoPE在长程区域出现了较大的“振荡”，这对于语言建模来说可能不是个好消息。 不过，通过报告几种方法在长序列困惑度和FIRST-SENTENCE-RETRIEVAL两个任务上的表现来看，问题不大。 而且，尤其在后者任务上，他们提出的RoPE ABF是唯一一个可以始终保持性能的变体。 在附录中，Meta还通过可视化为螺旋图这一非常有趣的方式，将RoPE ABF与RoPE PI的差异进行了理论分析。 结果是，与RoPE PI相比，RoPE ABF的优势主要体现在它能以更大的粒度分配嵌入向量（the embedded vectors），从而使模型更容易区分位置。 此外，他们还观察到，嵌入向量之间的相对距离既对RoPE PI的关键参数有线性依赖性，也对RoPE ABF的关键参数也有对数依赖性。 这也就是为什么我们可以很容易地对基频这一超参数“下手”。 最终，LLaMA 2 Long凭借着这一改动，达成了3.2万的上下文token，并通过长下文连续预训练的共同作用，获得了开头所示的好成绩： 除了全面超越LLaMA 2、在特定任务上超越Claude 2和ChatGPT，Meta也给出了它和一些开源长下文模型的对比。 结果也相当不赖。 02 One More Thing 值得一提的是，这个最新的版本，是用LLaMA2生成的文本内容来进行训练的。 官方会不会正式发布这一版本，现在还没有更明确的消息，模型的网址也还没有找到。 不过已经有人提前兴奋起来了： 这对可商用微调大模型来说太有用了！ 而在此之前，已经有非官方版本实现了3.2万token上下文，也是开源可商用。 “长颈鹿（Giraffe）”基于13B版本的LLaMA2打造。 研究团队提出了一种称为“截断（truncation）”的方法，对原始RoPE编码进行变换。 llama-2-7b-32k-instruct也可以支持3.2万上下文，模型规模是7B。

IT之家 9 月 30 日消息，如果你正在使用谷歌 Chrome 浏览器、Mozilla 的火狐 Firefox 浏览器，那么请尽快升级到最新版本。 图源 Pixabay 根据媒体报道，Chrome 和 Firefox 浏览器中都发现了一个危险的零日漏洞，追踪编号为 CVE-2023-5217，会导致 VP8 编解码器中的缓冲区溢出，目前已经有证据表明，黑客正利用该漏洞发起攻击。 谷歌安全团队表示，该漏洞存在于 WebM 文件格式中，这意味着包括 Chrome、Firefox 等浏览器，Skype、VLC 等软件，以及 AMD、英伟达和罗技的配套软件都可能存在漏洞。 谷歌已经发布了 Chrome 117.0.5938.132 更新、Mozilla 已经发布了 Firefox 118.0.1 更新，修复了上述漏洞，请IT之家的用户尽快升级。

IT之家 9 月 30 日消息，X（推特）首席执行官琳达・亚卡里诺发帖称，到目前为止已向创作者支付了近 2000 万美元（IT之家备注：当前约 1.46 亿元人民币）。 X 早在今年 7 月上线创作者广告收益计划，加入该计划需要满足两个条件： 订阅 X Blue 或经过验证的组织。 过去 3 个月内帖子至少有 1500 万次展示。 符合资格后，创作者需要一个 Stripe 账户 ——twitter 与 Stripe 合作进行支付，并向第一批已经注册创作者订阅的创作者推出；还需要遵守创作者订阅政策： 已满 18 岁。 拥有完整的个人资料，其中包含帐户名、个人简介、个人资料图片和标题图片。 拥有经过验证的电子邮件地址。 已启用双因素身份验证。 没有多次违反 Twitter 用户协议或 Twitter 内容获利标准的历史记录。 个人资料不包含其他人、品牌或组织的身份，也不使用旨在欺骗他人的虚假身份。 已订阅 Twitter Blue 或 Twitter 验证组织。 拥有一个已活跃 3 个月或更长时间的 Twitter 帐户。 拥有 500 名或更多活跃关注者。 在过去 30 天内发布了内容。

9月27日，据The Information报道，苹果前首席设计官Jony Ive和OpenAI公司首席执行官Sam Altman正在讨论打造一款新的AI硬件设备。据悉，软银首席执行官孙正义也参与了二人之间的讨论，但目前尚不清楚他是否会持续加入其中。 报道中并未透露关于这款AI 硬件的外观和用途，知情人士称，双方希望合作为“人工智能时代创造一种新硬件”。市场推测，这款全新的产品将把ARM的芯片、苹果的硬件、OpenAI的软件三合一。分析认为，布局AI硬件也许可以让OpenAI在未来数年间这场“AI改变消费者生活”的大赛中取得竞争优势。 图片来源：推特截图 对于Jony Ive来说，这可能是他离开苹果后最具挑战性和创新性的项目。作为苹果公司前首席设计官，Jony Ive曾经领导了苹果许多最具标志性的硬件设计，从iMac到iPhone，从iPad到Apple Watch，无一不体现了他对美学和功能的追求。 1967年，Jony Ive出生在英国伦敦，他的父亲既是著名银器匠也是名教师，注重设计和技术。Jony Ive深受其父影响，他曾说，“我一直都深知手工制作东西的美妙之处，我逐渐认识到真正重要的是要对产品倾注心血，我十分鄙视那些反映出创作者粗心大意的产品。” 在高中期间，Jony Ive优秀的设计能力就已经展现出来。在一次小型学生展览中，伦敦知名设计公司罗伯茨・韦弗集团(Roberts Weaver Group)的总经理发现了Jony Ive的才能，并在后来赞助他上了诺森比亚大学。 1992年，Jony Ive正式加入苹果公司。1997年，他成为苹果工业设计高级副总裁，带领工业设计团队，负责大部分重要硬件产品。同年，苹果前CEO史蒂夫·乔布斯委托Jony Ive的团队设计iMac。值得注意的是，当时苹果已经濒临破产。 1998年5月6日，乔布斯向世界展示了初代iMac。当时的iMac外观呈蓝色半透明的球形，透过外壳可以看到电路板整齐排列的内部结构。而正是这样一款设计独特的电脑让苹果“起死回生”，并在当时成为历史上最畅销的台式机之一。它可以说是苹果历史上最浓墨重彩的一笔，这也使得Jony Ive成为乔布斯最亲密的伙伴之一。 “他不仅仅是一名设计师。”乔布斯这样告诉他的传记作者Walter Isaacson。“除了我之外，他比苹果公司任何人的运营能力都要更强。” Jony Ive是苹果许多最具标志性的硬件设计背后的“创意灵魂”，创造了一个又一个经典。不仅是iPod、iPad、iPhone、Apple Watch、iMac，就连苹果零售店，甚至是苹果汽车都有Jony Ive帮忙献智献策。 2011年，乔布斯去世后，Jony Ive领导开发了Apple Watch，虽然该产品最初未能达到销售预期，但它创造了一项可穿戴业务，在2021年为苹果创造了高达380亿美元的收入。 除了硬件设计，Jony Ive也参与了许多软件设计。2012 年，他晋升成为苹果高级设计副总裁，并负责了iOS 7的外观设计。2015年，他开始担任苹果的首席设计官。 2019年，Jony Ive正式离开苹果，创办了自己的设计工作室LoveFrom，并与苹果签订了一份价值超过1亿美元的长期合作合同。2022年，Jony Ive结束了与苹果的合作关系。 而如果这次Jony Ive和OpenAI合作成功，这次全球最著名的设计师与最受关注的科技公司明星CEO之间的结盟也将值得被载入史册。

作者丨信陵 编辑丨海腰 欧美有一类出版物叫Almanac（年鉴），属于信息资源类的工具书，类似大百科或是词典。 Almanac是历书演变来的。早期的Almanac主要是天象、潮汐涨落、日历，后来收录了笑话、诗歌、家庭医疗常识等（也不乏占星术和预言等“迷信”内容）。在书籍奇缺、信息匮乏的年代，Almanac是欧美普通家庭的工作和生活指南。 高质量的Almanac，有的很畅销，有的很“常销”。 美国的富兰克林撰写的《穷查理年鉴》(Poor Richard's Almanack)是一部箴言集，每年销量1万册，畅销了25年（1732-1757），而殖民地时期费城的总人口只有1.5万人。美国最长寿的《老农夫年鉴》（The Old Farmer's Almanac）诞生于1792年，230年来出版从未间断。 Almanac发展到今天，多数都成了专注某个行业或是科目的工具书（类似Yearbook），但也有的编者继承了富兰克林的衣钵，把当代智者的思想集纳成Almanack（中文翻译常用“某某宝典”）。 比如，年底将满100岁的查理·芒格的《穷查理宝典》（Poor Charlie’s Almanack），以及今天我们要推荐的《纳瓦尔宝典》（the Almanack of Naval Ravikant）。 纳瓦尔何许人也？ 纳瓦尔（Naval Ravikant）是硅谷的创投大佬，但他的影响力已经超越了行业和国界。在一些企业家的眼里，纳瓦尔的智慧已经堪比美国“国父”富兰克林和与巴菲特搭档60多年的查理·芒格。 樊登读书创始人樊登说：上一代的创业者喜欢读《穷查理宝典》，新一代的创业者应该读《纳瓦尔宝典》。 Flomo联合创始人刘白光说，如果说查理·芒格是20世纪的本杰明·富兰克林，纳瓦尔就是21世纪的查理·芒格。 纳瓦尔1974年生于印度，9岁到美国，21岁获达特茅斯大学计算机和经济学学位。作为企业家，纳瓦尔先后创办过多家成功的创业公司（包括AngelList、点评网站Epinions和分类广告平台Vast）；作为顶级的天使，他投资了200多家公司，代表作有Uber、Twitter和企服赛道的Yammer。 当然，如果仅仅是商业成就的话，纳瓦尔还无法被尊为人生导师。 纳瓦尔的出圈是因为他日常发的推特。他有一个系列叫“如何不靠运气致富”（How to Get Rich Without Being Lucky）是推特历史上被转发最多的推文之一。 更难得的是，除了财富，纳瓦尔的推文涵盖了人生的大部分主题：幸福、健康、睡眠、饮食、阅读，等等。信息密度大、呈现方式多、杂、碎，文字简洁有力，直奔主题，非常贴近当代年轻人的内心和口味。 《增长黑客》作者范冰在《纳瓦尔宝典》推荐序中说：内心深处，我们期许自己独立多元、不被定义，就如海因莱因（美国科幻作家）所说的那样，只有昆虫才专业化。 换句话说，纳瓦尔不仅事业成功，而且生活幸福，他的观点和思想就像是五彩缤纷的鸡尾酒，能够丰富大众的人生，陪伴我们成长。 《纳瓦尔宝典》一书以纳瓦尔过去十年（截止2020）分享的推特、文字记录以及访谈为基础，内容分为积累财富、增强判断力、学习幸福、自我救赎、哲学、纳瓦尔的推荐读物等几个部分。编者埃里克认为，推特、播客和采访很快会被新信息覆盖，被时间遗忘，而纳瓦尔有价值的思想非常值得用一种用更持久的方式——图书——留存。 值得一提的是，《纳瓦尔宝典》电子书常年位居亚马逊电子书店的商业类榜单首位。 以下纳瓦尔的观点选自《纳瓦尔宝典》第一章：积累财富。 1. 着眼长远，追求复利 复利的概念源于资本，但纳瓦尔认为，生活中所有的回报，无论是财富、人际关系，还是知识，都来自复利。 比如，一个人如果积累了良好的个人声誉，早晚会得到关注和重视。体现在商业关系中，如果彼此有了信任关系，谈判就可以化繁为简，就有明显的复利效用。 因此，一旦找到了正确的事和同行的人，就要全身心投入，持续精进，就能从人际关系和经济利益中获得巨大的回报。 当然，学习也是如此。纳瓦尔说，知识能产生复利，致富最重要的技能是成为终身学习者。 2. 为社会填补空白，并规模化 技术天才丹尼尔 希利斯说，科技就是一套尚未完全发挥作用的东西。某种东西一旦得到广泛应用，就不再是科技。但社会总是需要新事物。如果想变得富有，你就要搞清楚你能填补市场上的哪些空白，而提供这些东西对你来说又是轻松自然，在你的技术和能力范围之内。 3. 找到天赋所在，积累专长 纳瓦尔认为，现代社会，杠杆无处不在，真正的求知欲所带来的高回报前所未有。因此，人类需要追随自己的求知欲，而不是盲目跟风，追逐热点。 只有追求自己真正感兴趣的事情，才有可能做到独辟蹊径，才能避开竞争。纳瓦尔说，本质上，竞争就是模仿，与他人竞争，是因为你跟比尔在做一样的事。但每个人又是独一无二，并不需要模仿他人。 另外，无论选择做什么，都要以事情本身为目标。这也是艺术创作的一个鲜明特征。无论创业、恋爱都是如此。体验过程，反而能够做的更好。 4. 必须使用杠杆 纳瓦尔把世界上的工作分为“存在杠杆的工作”和“不存在杠杆的工作”。比如，客服这样的工作，产出主要靠投入的时长，没有杠杆可言，就需要尽量避免。据此，纳瓦尔把现代人也分为两种，“利用了杠杆的人”和“没利用杠杆的人”。 纳瓦尔说，资本和劳动力都是杠杆，但和普通人关系不大。大多数人的杠杆就是“复制边际成本为零的产品，比如代码和媒体”。这类杠杆始于印刷机，但真正爆发是在互联网和编程时代。新一代的富豪都是通过使用代码和媒体诞生的。 但如果你不能像比尔 盖茨、扎克伯格、乔布斯那样使用代码杠杆，你可以借助媒体，比如录制播客、发推特、拍视频，这些事情主要是靠头脑赚钱，有杠杆营销，而不是用时间赚钱。 5. 考虑时间成本 设立一个大胆的个人时薪，并严格执行。如果解决一个问题节约的成本低于时薪，那就忽略问题。如果外包能解决问题，就绝不自己干。 这可能是纳瓦尔的独门绝技。他在20年前给自己的定价是时薪5000美元，虽然当时他的市场价格是1000美元（相当于年薪240万美元）。 这样，每次做决策时，纳瓦尔就把时间作为考虑因素。做这件事需要多长时间？假设你需要坐一个小时的车去获取一件东西，如果你给自己的时薪是1000美元，那么这一趟等于花掉1000美元，你还要亲自去拿吗？ 《纳瓦尔宝典》中文版很薄，正文不到200页，15万字。樊登说，人生真正重要的道理确实不需要太多的话。纳瓦尔自己甚至用一句话就总结了他的致富经：把自己产品化。 “自己”指的独特性，就是专长，“产品化”就是发挥杠杆效应，实现规模化。因此，纳瓦尔特别鼓励大家在行动之前，要花大量的时间想明白一个终极问题：我能提供什么独特的价值？ 最后说一句，纳瓦尔有时也膨胀，会总结一些超越了自己专长范围的所谓“成功的算法”。比如纳瓦尔就认为，饮食=天然食物+间歇性禁食+植物。 挺搞笑的。

为期8天的中秋国庆长假已开启。正当旅途开始之际，却有不少旅客在社交媒体吐槽，自己还没出发，提前购买的机票就已经大幅降价，部分旅客月初购买的机票现在降价50%，甚至有的旅客“亏损”已经上千元。 例如，据橙柿互动，有一位网友吐槽自己提前20天，预订了9月29日从昆明飞太原的机票，双人往返价格为4800多元。可最近一看，发现价格降到了2400多元，他的心情就像是坐上了一趟“5折的过山车”。 9月28日，网友“Cantus つ”在小红书上发帖称，“早买直接贵了1100，心疼”。根据截图，该网友购买了10月2日08:30南航CZ6838南京-乌鲁木齐班次，两人机票总价为2886元（含机建燃油）。而另一张截图则显示同一班次两人机票总价为1755元（含机建燃油），降价超过550元每张。 网友“Cantus つ”在小红书上发出的截图 南都记者于9月29日在OTA平台上搜索国庆期间的机票价格，发现许多航班的价格确实较低，例如10月2日20:55国航CA1866广州-上海班次，经济舱机票价格为560元（含机建燃油）每张。林女士对记者说，“平时广州飞上海的价格一般是960元（含机建燃油）左右。”而记者在铁路12306平台上搜索同一天广州-上海的高铁票，动车二等座票价为599元每张，复兴号高铁二等座票价为793元每张。 OTA平台上10月2日20:55国航CA1866广州-上海班次经济舱机票价格 国庆假期后的机票亦有降价。9月28日，网友“王先森的小朋友”在小红书平台上发帖吐槽机票降价。根据截图，该网友所购机票为10月14日11:05首都航空JD5665丽江-上海班次，经济舱机票价格（含机建燃油）为1231元每人。而南都记者于9月29日在OTA平台上搜索同一班次，发现经济舱机票价格（含机建燃油）降至968元，降价超200元。该网友尝试退票，发现退费手续费需648元每人。 网友“王先森的小朋友”发布的小红书 遇到类似情况的，可能还不是个别现象，引发不少网友的困惑与讨论，有网友发现，当地机票价格甚至低于高铁票。这一现象让很多网友感到惊讶和无法接受。他们说，自己在买机票时并没有发现价格已经大幅下降，如果不是看到其他人的晒单，可能还不知道自己被高价机票坑了，很多网友纷纷表示心情崩溃。也有不少旅客感到困惑，表示不知该如何处理已购买的机票，是否应该退票重新购买。 一个月间价格浮动如此大，航空公司作何回应？机票价格为何会出现如此大幅的“跳水”？ 01 多旅客反馈相关问题 航司回应 杨宇（化名）原本今年假期打算去西藏旅游，提前一周查看成都到拉萨的机票，发现当时平台给出的9月29日、30日的去程最低票价是1000元左右，其他时间的票价约700元～800元。而在28日晚，他发现整个到拉萨的机票都有所降价，其中30日的票价已降到600元左右，长假期间的最低票价已降到350元～400元，降幅明显。 一位网友表示，9月28日，从成都前往乌鲁木齐，九月初买票时单人往返需要4054元，但9月27日再次查询时，同一航班往返机票已降到1850元，他感到十分无奈，两个人旅游还没开始，感觉就已经亏了4000多元。之前五一前往三亚时是临时订票，机票非常贵，这次假期早点买票，没想到反而更贵了。 而这似乎并不是特例，随着假期来临，机票跳水现象出现也被外界广泛关注。 据都市快报，杭州女士丹丹调侃道：“现在买机票，也是买出了股票的感觉。”她表示，刚在手机上刷到一段“十一机票为何大跳水”的视频，立马就去看了自己之前订的行程，竟然真的比之前便宜了5000多元。 丹丹发的朋友圈（净赚数字有误，实际为5490元）。图片来源：橙柿互动 行程是飞西双版纳，两户家庭去，都是2个大人带1个小孩的组合，总计6人。他们打算错峰出行，所以决定从10月4日出发，订了10月8日返程的机票。 9月13日第一次下单共花费22614元 图片来源：橙柿互动 第一次下单时间是在9月13日，在旅游平台上连着“酒店+机票+租车”一起预订，共花费22614元。看到新闻后试了下退款再重新预订，这次总计花费17124元。相比之下，一来一去人均省了900多元，6个人的旅游总开销就省下5490元。 丹丹和朋友算了下这笔账，也是没想到才相差10多天预订，价格波动还挺大。 相比之下，6人总开销省了5490元。 图片来源：橙柿互动 一位上海网友表示：“暑假已经吃过一次亏了，提前20天定新疆往返6000多，等到出发的时候，才3000出头。”今日下午，一位广东网友也表示，“半个月前买的机票，刚看了一眼，降了差不多一半”。此外，还有网友称，“600济南飞乌市”“广州飞武汉，比高铁票还便宜也是没想到”。 据媒体报道，记者在OTA平台上搜索国庆期间的机票价格，看到许多航线的价格确实非常便宜，例如10月3日成都出发前往乌鲁木齐的机票甚至最低只需93元。 即使是国庆前9月28日出发，最低也只需要400元，还是下午出发的优质时刻。“以前成都到新疆，五一国庆都飙到2000，现在节前400元难以理解。”有旅客表示。 同时，据每经记者通过航旅纵横查询到，长假期间与长假后往返机票总体价格并无太大差别。 9月30日从成都出发前往乌鲁木齐，机票往返价多集中在1800元左右，到了临近回程时间，则变为2000元以上。值得注意的是，假期后的10月7日至27日，往返机票价格却与假期无异，多集中在1693元～1793元间。 而另一热门航线北京—广州的机票同样如此。9月30日机票往返价格约1096元，到了10月7日～21日间，价格多在1059元左右。 上海至三亚机票10月1日～28日，仅10月28日为870元，假期与平日价格差别不大，往返机票价格波动在1218元～1496元之间。 对于价格跳水现象，一家第三方售票平台相关人士通过微信向记者表示，机票价格都是航司定的。 为此，据每经记者以旅客身份电话咨询一家航空公司客服。对方回应称，近日确实有此情况。机票的销售价格本身就存在波动，所以并不是越早订越划算。航空公司不会给旅客补差价，建议旅客自行对比价格，若差额较大可选择退票重新购买。 02 业内：或系航司前期预期较高所致 节前部分机票价格突然大跳水，最主要的原因可能是运力过剩。 航旅纵横大数据显示，中秋国庆假期期间，计划执行总航班量近14万班，日均航班量比2019年同期增长约20%。航班管家数据显示，截至9月13日，部分城市线日均计划航班量同比2019年增长1倍，如成都-长沙、成都-杭州、成都-武汉等航线。 与大幅增长的运力相比，预订量并未同比例增长。航旅纵横大数据显示，截至9月25日，中秋国庆假期间的机票预订量仅基本恢复至2019年同期水平。 暑期客流的涨幅也未跟上运力的涨幅。据民航局，2023年暑运期间（7月1日—8月31日）民航运输旅客1.3亿人次，较2019年暑运同期增长7.4%。但是全民航日均保障国内客运航班14087班，较2019年暑运同期已有14.83%的增长。 而与供大于求的供需关系相比，机票价格却依然高涨。航班管家数据显示，截至9月27日，双节期间的国内机票订单量比今年五一增长了1.2倍。机票价格同样明显上涨，国内机票（经济舱）均价1078元，同比2022年国庆增长四成以上，同比2019国庆增长一成以上。 据多家第三方机构此前预测，此次中秋国庆长假出行热度将再上一个台阶，因此机票在预售阶段定价较高。但由于实际需求并不能填补所有供给，临近假期发现实际销售情况不尽如人意，许多航线还有剩余座位，所以节前机票价格又有了大幅降低。 9月29日，靠谱旅业CEO张致宁通过微信对每经记者分析称，中秋和国庆假期前夕，国内机票价格出现前高后低的情况，主要是受供求关系变化的影响。大部分游客在国庆假期前一周甚至更早时间，完成了中秋、国庆假期旅行规划和机票预订。当机票预订即将达峰，部分航班仍有空余座位时，航空公司会通过降低票价，刺激潜在用户预订机票，从而尽可能多地填满空余座位。 此前的9月8日，据携程旗下的FlightAI航空智能大数据发布的《2023年中秋国庆前瞻》，2019年每日订票热度显示，当时预订十一假期出行的用户在节前15日快速增加，并在假期首日达到峰值，而后急速下降。截至9月3日，2023年前期趋势与往年基本一致，预计将在节前一周迎来十一出行订单的集中预订。 民航专家林智杰认为，此次临近假期机票价格跳水的程度确实不太常见。他在微信中向记者表示，这反映出今年十一长假航空出行的热度或不如预期，销售进度落后，所以出现了价格倒挂的情况。 据界面新闻，有业内人士透露，一些航司反馈，即使放出低价，上座率也没有明显提高。 今日，成都某机场一位工作人员在电话中向每经记者表示，其认为主要原因还是前期航空公司的预期较高，所以现在调低了票价。该机场工作人员同时表示，这种情况下航空公司不会补差价，相比于退票费，如果票价过高，消费者选择退票并重新购买更划算。 03 遇到机票价格跳水，消费者怎么办？ 据南方都市报报道，面对部分机票价格大幅跳水的情况，有消费者表示向航空公司和OTA平台反映后，“全额退票退款”“降价退差价成功”。还有一部分消费者则庆幸自己购买了平台的保价服务，最终平台返还了差价。 但也有消费者与航空公司和OTA平台多次协商无果。旅客陈女士对记者说，其9月16日购买的10月1日07:55国航CA2661成都-湛江班次，价格为1118元每张，在9月28日降至730元每张，9月29日又回升至970元每张。陈女士向国航客服反映情况，称“国航的客服态度并不好”。“昨天晚上跟国航客服打了十几分钟的电话，她给我提了个方案让我觉得离谱，让我10月1日等飞机15分钟以上的延误就可以全款退给我。最后国航客服让我问平台能不能退，平台可以她们就同意。”“我声称要投诉，客服说随便。’” 而陈女士于9月28日向OTA平台反映“航空公司说只要你这边能退就行”的情况，平台客服先是表示“预计在2023-10-07 18:00:00给您回电处理”，随后在陈女士“马上处理”的要求下，客服称“帮您催促一下在9.29 12点之前给您回电处理”。后陈女士接到AI回电，但挂断了电话。“看到今天（9月29日）机票价又回升了”，陈女士后续没有继续与平台客服沟通。 记者就相关问题咨询了北京德和衡律师事务所何闪闪律师。何律师表示，机票销售是随订随售、浮动定价模式。其价格会受到供需关系、航班实际售票情况等因素影响。一般而言，越临近航班出发时间机票价格越高，但也会存在出发前由于购票人数不如预期，航空公司降价促销的情形。 关于平台提供的机票保价服务，何律师表示，可能会有部分航空公司，为了促销而提出保价服务，也就是购票人预订机票后，航空公司承诺在一定时间段内（保价期）价格不会上涨。如果保价期内出现降价，则航空公司需按保价内容向购票人支付差价。 从消费法律关系来看，购票人一旦完成购买某时段的机票，便视为与航空公司之间的合同关系成立并生效，除非有其他法定或约定事由，否则该消费服务合同无法解除或撤销。那么因降价而带来的票价差价也就不会退回。同样，航空公司也不会因为涨价而要求购票人补上差价。另外根据《消费者权益保护法》的规定，如果航空公司在提供商品或者服务时有欺诈行为，应当按照消费者的要求增加赔偿其受到的损失，并承担一定的惩罚性赔偿。 何律师提醒，还有一种情况值得注意，就是通过第三方平台订购机票时，不排除存在第三方平台擅自抬高机票销售价格，随后又恢复到航空公司的实际机票售价，从而导致机票降价。那么这种情况实际上是第三方平台从中赚取了差价。如果购票人能够证明购票时航空公司的售价是低于第三方平台销售的价格，这种情况下，购票人是可以主张第三方平台退回差价的。

「这是我与扎克伯格在元宇宙中的对话。我跟 Mark 物理距离有上百英里，但我感觉是在和他面对面。因为我们的形象都由照片级精度的 3D 模型进行了建模，这技术太神奇了！我认为这就是人们未来在互联网上交流的方式，」Lex Fridman 说道。 昨天，麻省理工学院（MIT）科学家 Lex Fridman 与 Meta 首席执行官马克・扎克伯格的一番隔空对话，成为了社交网络上的最大热门。他们在元宇宙里长达一个小时的采访视频播放量很快就冲上了千万。 现在，在元宇宙里，我们的形象可以做到和真人几乎一致，从全身细节到表情动作，自然得让人惊叹。 以至于在现实世界里，我们需要注意管理一下表情： 效果过于真实，让人有些绷不住了。 在 Lex Fridman 播客的「首次 Metaverse 对话」中，扎克伯格展示了 Meta 的新型 Codec 虚拟现实化身，其使用扫描技术构建用户面部的 3D 模型，再由机器学习实现驱动。在对话过程中，新型头显会检测用户的面部表情并将其实时映射到 3D 化身上形成动作。 扎克伯格说，在元宇宙对话时，「平台基本上是在通过网络发送你形象的编码版本，这种方式甚至比传输视频的带宽效率更高。」 当然在元宇宙里，你也可以对自己的形象进行一些定制，比如修改一下打光： 与 Meta 最初的虚拟化身不同，此前的技术被嘲笑为无腿、目光呆滞且令人难受，新一代的形象却显得极其真实，延迟也可以忽略不计，能让你在虚拟世界里感受到和别人在一起。 扎克伯格表示：「这触及了增强现实愿景的核心，即无论你身在世界何处，它都能提供一种临场感。」 这一切显然给进行渲染的硬件带来了更多的负载。在对话中，扎克伯格和 Fridman 都戴着最新版 Quest Pro，它具有内置的面部跟踪和眼球跟踪功能。需要注意的是，这并不是前几天发布的 Quest 3。Quest Pro 可能要等 2025 年才能正式发布。 Codec 形象需要对用户的面部进行扫描，以建立 3D 虚拟模型。 扎克伯格的采访是在元宇宙里，聊的内容也是元宇宙。在长达一小时的对话中，扎克伯格聊了元宇宙、增强现实、大模型等话题。 扎克伯格说，其实人们大部分的交流并不是通过语言完成的，而是通过表情等细节。Meta 正尝试着用更多卡通化身来捕捉表情，在传递逼真体验的同时，也有一定的真实感。 他建议用户可以编辑他们的虚拟分身，让他们展示更为夸张的情绪，并开玩笑说他可能会用化身技术来调整他著名的无表情的讲话方式。 尽管虚拟化身令人印象深刻，但要广泛使用它们可能还需要一段时间。 需要注意的是，这次采访中显示的人物形象是使用最先进的、长达数小时的扫描（包括数百个摄像头）创建的，这是普通消费者现在还无法企及的。 不过扎克伯格在采访中表示，Meta 的计划是让人们能够使用智能手机进行非常快速的扫描。 「你只需拿起你的手机在自己面前晃动几分钟，说几句话，做出一堆表情...... 然后 AI 就可以制作出我们现在拥有的质量的东西，」扎克伯格告诉 Lex Fridman。 扎克伯格说，Meta 计划在未来几年里把这项技术整合到产品中。 与 Meta 的免费 VR 游戏和社交平台 Horizon Worlds 所使用的卡通头像相比，目前逼真的投影效果有了显著改善。 扎克伯格的元宇宙自拍照。 去年，扎克伯格在虚拟埃菲尔铁塔外发布了一张他的元宇宙化身的自拍照，遭到了社交媒体上的一片嘲讽，评论者将其画面与上世纪 90 年代的电子游戏相提并论。扎克伯格当时承认，这个头像是「基本的」程度。 没想到时隔一年，技术的进步就如此巨大。 正如 AI 科学家 Lex Fridman 在采访过程中感叹的：「我真的不知道如何形容这种感觉，这就像是我们正在同一个房间里，就像是未来。」 扎克伯格持续不断的努力正在改变人们对 Horizon Worlds 的印象。他告诉 Lex Fridman，逼真的虚拟形象可能有助于吸引那些对元宇宙里图像感到反感的人，「人们被这种体验所震撼，但我们确实收到了一些反馈，人们说头像在这种环境中感觉没有那么逼真。」 显然，如今的元宇宙能力会给我们的交互方式带来巨大的变化。不得不承认的是，这是扎克伯格元宇宙项目有史以来最令人印象深刻的展示。 「改变了，我们对元宇宙的观感开始改变了」——这是划时代的技术。 如果不久之后，Meta 在消费级产品做到这样的效果，它可能会成为一种改变游戏规则的应用。

2023诺贝尔奖即将在下周，也就是10月2日-9日（当地时间）揭晓。 我们每个人心中或许都会有个疑问：谁会摘得今年的诺奖桂冠？ 在此之前，不如用「地表最强」AI——ChatGPT预测下今年诺奖重大进展。 Nature最新文章称，微调后的大模型，包括ChatGPT在内，都能大大增强预测诺奖得主的能力。 为了找到诺贝尔奖得主的线索，印第安纳大学网络科学研究所所长、物理学家Santo Fortunato向ChatGPT寻求帮助。 那么，ChatGPT预测的诺奖到底准不准？ 01 ChatGPT预测诺奖得主 2014年，Santo曾和其他合著者发表的一篇爆火的文章称，候选人常常需要等上20多年才能得到这个科学上的最高荣誉。 他在社交网络平台称，每年诺奖开奖之前，都会有很多人问，今年是谁？ 这次，Santo直接把这个问题抛给了ChatGPT。 他给ChatGPT的提示是，「给出尚未获得诺贝尔奖的在世科学家，在化学、物理、生理学或医学领域的三大发现」。 然鹅，ChatGPT却表示，「我无法预测未来，包括2023年在内任何一年的诺贝尔奖获得者」。 这个回答并没有让人很意外。因为，除ChatGPT之外，任何一个聊天机器人，都不是能够预测未来的「水晶球」。 之后，Santo的学生输入了类似的提示，让Claude，以及ChatGPT去回答。 结果发现，两个聊天机器人都能挑出重要的发现，从基因组编辑工具CRISPR研发，到2D材料石墨烯的发现。 但是，不可否认的是，它们的发现还有重大的缺陷。 ChatGPT和Claude指出的发现中，已经有科学家们，因此获得了诺贝尔奖。 这还不是唯一的问题。Santo表示，「我问的是『活着的科学家』，而它们却给出的例子实际上，是已经『去世的科学家』」。 对此，小编拿着同样的提示问问ChatGPT，顺便给它用上最新的必应联网功能，看看回答的怎样？ 第一次，ChatGPT并没给出答案。 明确预定每个领域的「三大」发现很有挑战性，建议查阅科学杂志、知名新闻机构或与各领域相关的组织。 同样的问题再问一遍，这次，ChatGPT给出了自己在这三个领域方向和进展的预测。 ChatGPT称，「我可以举例说明这些领域最近的重大发现或进展，如果不做进一步研究，很难确定相关科学家的诺贝尔奖得主身份」。 首先，在化学领域。 - CRISPR-Cas9技术：这是一种革命性的基因编辑系统，允许科学家精确修改生物体内的基因。 该系统的研究者之一生物化学家Jennifer Doudna曾获得了诺贝尔奖，但与该系统的开发密不可分的其他人却没有获得诺贝尔奖。 - 金属有机框架（MOFs）：这是一种具有极高表面积的化合物，能够捕获、储存和释放化合物，具有包括碳捕获在内的广泛潜在应用。 其次，在物理学领域。 - 第一张黑洞图像：Event Horizon Telescope合作组织于2019年发布了第一张黑洞图像。 虽然这是一项集许多科学家之力取得的努力，但并非所有参与其中的科学家都获得了诺贝尔奖。 - 引力波探测：LIGO首次探测到引力波是一项不朽的成就，虽然一些关键人物获得了诺贝尔奖，但许多贡献者却没有获得诺贝尔奖。 最后，在生理学或医学领域。 - mRNA疫苗的开发：为COVID-19快速开发和部署mRNA疫苗是一项不朽的成就。「虽然一些科学家获得了认可，但其他科学家却没有获得诺贝尔奖。」 - 免疫疗法在癌症治疗方面的进展：免疫疗法是治疗某些类型癌症的重大进展。 可以看到，ChatGPT以上的回答都是，侧重三个领域当前研究的重要方向。 不如再让它预测下，2023诺奖得主。 ChatGPT根据网络搜索结果，没有给出真正答案，再次强调「一些化学家预测，mRNA疫苗的开发可能会获得2023年诺贝尔化学奖」。 如此说来，mRNA疫苗有很大可能成为今年化学领域风向标。 再问它最后一个问题，「哪位中国科学家，最有可能获得诺贝尔奖」？ ChatGPT根据一些中国科学家因自己的贡献获得国际认可，被许多人作为潜在诺奖得主，并给出了几个例子。 03 AI预测可靠吗？ 那么，用ChatGPT预测诺奖的结果可不可信？ 伊利诺伊州芝加哥大学的计算社会科学家James Evans表示，「尽管大型语言模型（如ChatGPT和Claude）无法成为伟大的诺贝尔预言家，但它们确实有潜力成为强大的预测工具」。 若使使它们达到目的，还需要做一些「微调工作」。 简言之，创建一个能预测诺贝尔奖的AI，需要对LLM需要进行修改，并在适当的数据上进行训练。 就在上周，分析公司科睿唯安（Clarivate）发布了2023年度「引文桂冠奖」名单。 这份名单在过去20年，成功预测了71位未来诺贝尔奖获得者，主要是通过分析作者研究的被引次数。 不过，这样的分析，通常是无法预测出，准诺奖得主具体的获奖年份。 「引文桂冠奖」名单着重突出发表论文被引次数至少2000次的研究人员，这一程度与多数以前的诺奖获得者相当。 与此同时，科睿唯安的分析还考虑了，这些被高度引用论文的作者是否有开创性发现，并且是否已经获得显著的奖项。 今年上榜的研究人员，在癌症免疫疗法、合成生物学和材料科学等领域做出了巨大贡献。 科睿唯安研究分析主管David Pendlebury表示，公司已经开始探索生成式A如何帮助预测未来的诺贝尔奖得主。 「我们可能会在明年的评选中，从AI预测中得到一些贡献」。 生成式AI可以为现有方法提供一个优势，它们能够在大量科学作品中进行查找。这将提高我们确定为潜在诺贝尔奖获得者的候选人库的速度和全面性。 特殊贡献，无法量化 丹麦技术大学的物理学家Rasmus Bjørk对诺贝尔奖得主进行了分析，仅仅看引用，不足以表明谁将来可能获得诺贝尔奖。 Bjørk说，要获得最高奖项，研究人员需要做出开创性的工作，推动一个领域向前发展，或者对社会产生根本性影响。 「这个贡献，必须有一些特别之处。因此，量化这种特殊性可能很困难」。 但Bjørk表示，生成式AI工具也可能会，延续此前围绕诺奖的偏见。 自1901年诺贝尔奖设立以来，至今，也只有60位女性获奖。 如果LLM根据过去获奖者的数据进行训练，它们更可能选择男性，而不是女性作为未来的潜在获奖者。 基于AI的新奖？ 当然，要真正决定谁将获得诺贝尔奖，人类的判断力依然是无法比拟的，而这这也正是诺贝尔奖的魅力所在。 但有朝一日，LLM可能会在科学奖领域，创造出公平的竞争环境。 由此，也可以为基于较少偏见的AI分析而非人类委员会观点的新型奖项，铺平道路。 而这种奖项，也将有助于突出那些，以目前尚未得到认可的方式颠覆和改变科学的研究。 最后，贴一个physicsworld对今年物理学奖的预测。他们曾在2013年时，正确地推断出Peter Higgs和François Englert会因对希格斯机制的预测而获奖。 04 「DNA结构」发现者，缺一个诺贝尔奖 在《科学美国人》最新一期报道中称，英国物理化学家与晶体学家Rosalind Franklin（1920-1958）因发现DNA双螺旋结构，应当再加冕一个诺贝尔奖。 1953年4月25日，一篇题为《核酸的分子结构》的文章登上Nature，寥寥千余字却像一颗金手指一样，轻松地捅开了模糊了生物学界多年的那层纸，具有里程碑式的意义。 论文地址：https://www.nature.com/articles/171740a0 很多人都知道，因为解开了DNA双螺旋的秘密，背后最大贡献离不开Rosalind Franklin。 然而，1962年生物学家James Watson，Francis Crick和Maurice Wilkins因发现了DNA的分子结构而被授予生理学或医学奖，唯独没有Rosalind Franklin。 这一年的诺贝尔奖，至今仍存在巨大争议，仅有3名男性获奖，而他们的女同事被排除在外。 诺贝尔奖规则规定，奖项只能授予活着的科学家。 但2011年诺贝尔生理学或医学奖除外，该奖的一部分授予了医生Ralph Steinman，但委员会并不知道他已在公布前3天去世。 许多人认为，即使Franklin活着，诺贝尔大会也会忽略她，就像之前的所有女性一样，居里夫人、Gerty Cori。 《科学美国人》称，诺贝尔颁奖典礼应当纠正这一错误，将诺奖追授给富兰克林Franklin，以表彰她在发现双螺旋结构方面发挥的核心作用。 05 诺奖之路，愈发漫长 毫无疑问，诺贝尔奖是世界上最负盛名的科学奖项。然而，通往诺贝尔奖的道路，却越来越漫长。 现在，几乎有一半的获奖者从做出值得诺贝尔奖的发现到获奖要等待20多年。 一项分析表明，在过去的60年里，从发表研究成果到获得科学奖的平均时间几乎翻了一番。 在三大科学奖中，化学奖的「诺贝尔奖滞后期」最长，过去十年的平均值为30年，而生理学或医学奖的滞后期最短，为26年。 诺贝尔的遗嘱规定，奖项应颁发给「在前一年为人类做出最大贡献的人」。但实际上，这种情况只发生过几次。 此外，在20世纪上半叶，诺贝尔奖得主年龄在30多岁是很常见的，而现在这种情况却闻所未闻。 2014年，印第安纳大学计算社会科学家Santo Fortunato，发表了一份自诺贝尔奖设立以来所有获奖者的分析报告。结果显示，获奖者的获奖研究与其获得诺贝尔奖之间的时间间隔一直在缓慢增加。 对此，康奈尔大学的计算社会科学家Yian Yin表示，造成这种趋势的原因可能有很多。 比如，由于每年取得突破的总体数量都在增加，因此奖项跟不上值得表彰的人数。或者，一些工作的重要性可能只有在数年甚至数十年后才被认识到，Yin称之为「睡美人」。 另一方面，这种日益拉大的差距也可能表明——那些能够改变其领域范式的「颠覆性」研究或发现，变少了。 Fortunato表示，「重大突破」的数量正在减少，但当它们出现时，往往会很快得到认可。 例如，加州大学伯克利分校的生物化学家Jennifer Doudna和马克斯-普朗克病原体科学研究所的Emmanuelle Charpentier，在开发出基因编辑工具CRISPR-Cas9系统仅仅8年后，就获得了2020年诺贝尔化学奖。 有研究人员推测，在COVID-19疫情期间向全球数百万人推出mRNA疫苗的发明者，也可能获得类似的认可。 但问题是，如果上述等待时间继续拉长，一些杰出的科学家很可能就会因为禁止追授奖项的规定，而与诺贝尔奖失之交臂。 06 颁奖时间表 诺贝尔奖颁奖季又到了。 每年10月，瑞典和挪威的诺贝尔奖委员会都会评选出科学、文学、经济等共计六个奖项的获奖者。 随后，获奖者将于12月在斯德哥尔摩领取诺贝尔奖奖章和证书。 今年，诺贝尔奖的奖金为1100万瑞典克朗，按当前汇率折合约98.9万美元。 值得一提的是，每年诺奖评选最让委员会头疼的一个问题是「rule of three」，就是说，每个奖项最多只能颁给三位科学家。 - 生理学或医学奖将于10月2日周一宣布。 - 物理学奖将于10月3日周二宣布。 - 化学奖将于10月4日周三宣布。 - 文学奖将于10月5日周四宣布。 - 和平奖将于10月6日周五宣布。 - 经济学奖将于10月9日周一宣布。

2023年9月13日，苹果的秋季新品发布会上，与iPhone 15 Pro系列一同登场的，还有全球首款3nm芯片A17 Pro，其依旧出自苹果的老朋友台积电之手。 在这款芯片发布前，大家都对它寄予了厚望，与4nm这样的小节点相比，3nm是继5nm后又一次重要的工艺迭代，回顾过往历史，每次工艺的大升级，都会带来芯片性能的又一次大幅度提升，而3nm本该也是如此。 但意外偏偏发生了，这颗本应强大的A17 Pro芯片提升幅度并没有大家想象中那么大，反而iPhone 15 Pro的发热问题，让苹果变成了“火龙果”。 那么，发热发烫这个锅，是不是要让台积电来背呢？ 神仙难救的散热 很快就有人为台积电撑腰了，天风国际分析师郭明錤今日发文，针对目前苹果 iPhone 15 Pro 手机过热问题进行了解读，并表示“与台积电 3nm 制程无关”。 郭明錤称，iPhone 15 Pro 系列的过热问题，与台积电的 3nm 制程无关，主要很可能是为了让重量更轻，因此对散热系统设计作出了妥协，像是散热面积较小、采用钛合金影响散热效果等。 当然，这话说得确实挑不出毛病，根据目前的拆解来看，iPhone 15 Pro依旧采用的双层主板，背部是ROM芯片，面前的是基带芯片，都是发热量较大的几颗芯片，把它们放到一起，无异于让A17 Pro待在篝火旁边，负载一大，火势就会变大，不仅处理器降频运行，用户也会很快就会感受到手机发热。 外加苹果在这次发布会上吹了很久的钛合金边框，实际上还变相加剧了iPhone散热差的毛病，钛的导热系数λ=15.24W/（m.K），约为镍的1/4，铁的1/5，铝的1/14，而各种钛合金的导热系数比纯钛的导热系数还有再下降约50%，这也就是说iPhone 15 Pro虽然轻了，但是散热反而不如iPhone 15的铝合金边框和iPhone 14 Pro的不锈钢边框。 但是郭明錤这番话也并不全面，根据国内极客湾的测试，iPhone 15 Pro和iPhone 15 Pro Max的续航时间相较于上一代，反而出现了倒退，下降了几十分钟左右，在电池容量微增的基础上，续航时间反而缩短，除了处理器本身性能调度原因外，问题恐怕还是出在了A17 Pro的本身的能效表现上了。 根据Techinsights的芯片拆解，与A16相比，A17 Pro 每颗性能核心和效率核心的面积减少了 20%，每个 GPU 核心的面积增加了 5%，整体 GPU 核心增加了 20%，且由于工艺制程的进步，A17 Pro芯片的整体面积略有缩小，但晶体管数量来到了新高，为190亿，对比上代的160亿晶体管，增加了近20%，能够完成如此大的升级，台积电3nm工艺功不可没。 但根据苹果官方的公告，A17 Pro的CPU整体性能只是比上一代提升了约10%，提升幅度达到20%的GPU又有很大程度上是因为5核变6核，只有NPU提升幅度最大，算力从17TOPS升级到35TOPS，不难猜测它的实际规模变大了不少，外加新的USB 3控制器的加入，这些就是A17 Pro的主要升级点了，并未完成很多人预期里的大幅度跨越。 当A17 Pro褪去了神话光环之际，台积电的3nm也备受质疑。 FinFET气数已尽 为什么在4nm还顺风顺水的台积电，唯独到了3nm时却翻了车呢？ 在5nm时，无论是台积电还是三星，都采用了FinFET（鳍式场效晶体管）的技术来控制流过晶体管的电流，这种技术能从「三面」来控制电子的通过（如下图），若电子没有被好好控制而乱跑，就会造成漏电，继而使手机的温度升高。 为选择更好的控制电流，两家半导体巨头都发展出从「四面」来控制电子通过的技术，称作GAA（Gate-All-Around），进一步防止漏电发生。但在3nm这一节点，台积电选择续使用FinFET工艺，直到2纳米才转换成GAA，三星则抢先在3纳米时导入GAA，虽然目前还未大规模量产，但有望提供比FinFET更好的功耗与密度。 2011年，英特尔首度在Ivy Bridge 微架构处理器上应用22nm FinFET技术，2014年，台积电和三星首度在16/14nm工艺里导入FinFET工艺，在随后的几年时间当中，FinFET成为了众多晶圆厂热捧的技术，传统平面工艺无法满足先进制程的需求，摩尔定律再一次得到延续。 但没过几年，到了7nm制程以下，静态漏电的问题越来越大，原本制程演进的功耗和性能红利逐渐消失，FinFET无法满足3nm及更先进制程的需求已成为了大家的共识，何时导入GAA就成为很多人关心的重点，英特尔和台积电选择在3nm上继续沿用FinFET，而处于竞争劣势的三星下定决心，在3nm就引入GAA技术，力图争取到更多客户。 在2020年8月的台积电技术研讨会上，台积电表示，它已对其 FinFET 技术进行了重大更新，N3即3nm会使用 FinFET 的扩展和改进版本，性能增益高达 50%，功耗降低高达 30%，密度增益比 N5 提高 1.7 倍，不过这里需要注意的是，这部分对比仅仅是初代N3与N5的对比，在N5经过多轮迭代升级到最新的N4之后，实际提升并没有研讨会上公布的那么美妙。 回过头再来看GAA，台积电将其称为nanosheet FET，Intel称其为RibbonFET，这些技术本质都是一样的，就是把FinFET的fin转90°，然后把多个fin横向叠起来，这些fin都穿过gate——或者说被gate完全环抱，所以叫做gate all around；另外每个翻转过的fin都像是一片薄片(sheet)，它们都是channel，因此也被称为nanosheet FET。 从结构上来看，GAAFET电晶体的gate与channel的接触面积变大了，且每一面均有接触，也就能够实现相比FinFET更好的开关控制。而且对于FinFET而言，fin的宽度是个定值；但对GAAFET而言，sheet本身的宽度与有效通道宽度是灵活可变的。更宽的sheet自然能够达成更高的驱动电流和性能，更窄的sheet则占用更小的面积。 台积电没在3nm用GAA的原因并不难理解，成本和技术。成本是新工厂新设施吃掉的资本投入，而技术呢，例如硅基通道中较低的空穴迁移率(hole mobility)，导致pFET性能表现不佳。IBM在之前的IEDM上表示，这一问题的解决方法在于pFET可应用压缩应力的锗化硅(SiGe)通道材料：「pFET锗化硅通道能够实现40%的迁移率提升，相较硅基通道有10%的性能优势，而且有更低的阈值电压(Vt)，负偏压温度不稳定性(NBTI)表现也有提升。」 当然GAA的好处并不明显可能也是台积电的顾虑之一，三星此前谈到了3nm GAA制程，其比4nm FinFET在频率和功耗方面的优势，如下图所示，但图中并没有提供绝对值和相对值，其只是笼统地说，3nm GAA与4nm FinFET电晶体相比，在相同的有效通道宽度(Weff，fin/sheet的宽度× fin/sheet的个数)下，3nm GAA能够达成更高的频率；与此同时达成更低的功耗。 种种原因让台积电打定主意，在2nm才会使用GAA，3nm成为了最后一代FinFET，这也为A17 Pro的翻车埋下了伏笔。 更要命的当然还是良率问题，根据 Hi Investment & Securities 的数据，三星的 3 nm良率估计超过 60%，相比之下，台积电的 3 nm良率约为 55%，新技术的良率几乎与旧技术良率持平，让人不由想起了几个月前曝光的苹果与台积电之间的“甜心交易”：苹果向台积电下巨额 3nm 芯片订单，但是要求不合格芯片成本均由台积电自己承担，苹果只需要为良品芯片付费，有媒体表示，这样下来，苹果每年可节省数十亿美元。 如果良率足够高，苹果也没必要专程与台积电达成这项交易了，而台积电自2022年量产3nm至今，良率仍然没有到达苹果的底线，如今在能耗表现上也不理想，接下来能否说服更多客户接受这样一个价格再次上涨的工艺，或许才是台积电在2024年需要解决的大问题。 3nm谁领风骚？ 目前，台积电为苹果代工的依旧是N3B即第一代3nm工艺，该工艺的好处是晶体管密度大幅增加，即A17 Pro实现的190亿晶体管，而明年登场的N3E，在晶体管密度上表现会稍逊一筹，但功耗控制方面更加理想，包括苹果在内的的多家厂商都有意采用这项工艺，如果届时台积电能大幅提升良率，相信上门的Fabless厂商依旧会络绎不绝。 但三星早已拿着GAA的3nm虎视眈眈，一旦台积电犯下错误，原本属于它的订单就有可能流向老对手，而这样的局面早在16nm和7nm时就上演过，如今3nm悬而未决，未尝没有再发生一次的可能性。 3nm，是台积电亟需跨过的一道小坎。