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日系品牌首入特斯拉北美充电阵营“标准之争” 或致中国新能源出口遭遇新挑战
财联社7月20日讯(记者 徐昊)随着越来越多汽车厂家的加入,特斯拉的充电技术似乎已逐渐成为“行业标准”,而这也将对加速出海的中国新能源汽车品牌带来新的挑战。 7月19日,日产汽车宣布与特斯拉达成协议,将开始采用特斯拉充电标准(NACS),为电动汽车充电提供更多选择。日产也由此成为首家未来产品支持NACS的日本汽车制造商。 就在本月初,梅赛德斯-奔驰亦宣布,从2024年开始,奔驰车主可以在北美使用特斯拉超级充电桩。在此之前,大众、Stellantis和沃尔沃均与特斯拉达成协议,接入特斯拉超级充电网络;而更多特斯拉在北美的“劲敌”,如福特、通用汽车、Rivian等,也同样将接入特斯拉超级充电网络。 全球范围内,五大充电标准分别为GB/T中国标准、CCS1北美标准、CCS2欧洲标准、CHAdeMO日本标准和NACS特斯拉标准。其中,欧洲CCS2标准与美标CCS1同属一脉,由美国汽车工程师协会(SAE)、欧洲汽车制造商协会(ACEA)联合德国、美国八大汽车厂商推出。而曾经试图推广为全球标准的CHAdeMO日本标准,因为日系品牌丰田、本田在电动汽车市场上动作缓慢,缺乏话语权而逐步式微。目前采用CHAdeMO标准充电桩的国家或地区,除日本外大部分安装在欧洲(北欧居多)、美国和韩国。但按照日产最新官宣的消息,从2024年起,日产将为其纯电旗舰Ariya车型提供NACS的充电适配器。 NACS阵营的不断扩大,在于业内普遍认为特斯拉的NACS更可靠,且特斯拉在北美地区拥有超过1.77万个快速充电桩,远超所有采用CCS标准的充电桩的总和。根据美国能源部的数据,特斯拉的超级充电站约占美国所有快速充电站总数的60%。 “美国和中国在充电网络建设上有本质区别。鉴于美国政府在公共充电设施上投入较少,各企业携手合作并制定了统一的标准。”通用汽车全球执行副总裁兼通用汽车中国公司总裁柏历(Julian Blissett)对通用汽车加入NACS做出了解释。 尽管目前中国新能源车企尚未登陆北美市场,但面对特斯拉大有一统北美“充电江湖”的趋势,未雨绸缪已成必然。 “海外充电桩在产品认证和接口标准方面与国内存在差异,是新能源汽车出口面临的难题。”中汽研新能源汽车检验中心(天津)充电技术部部长樊彬不久前在2023中国汽车论坛上表示,“充电设施作为基础设施,将构建壁垒进而影响市场竞争。” 受政策支持及产业链完善等因素影响,中国车企,尤其是新能源车企正加快出海的步伐。中汽协数据显示,今年上半年汽车企业出口214万辆,同比增长75.7%;新能源汽车出口53.4万辆,同比增长1.6倍。据市场全球管理咨询公司艾睿铂(AlixPartners)的最新预测,至2030年时中国品牌将占据全球市场约30%的份额,并在新兴市场和欧洲获得巨大成功。其中,非洲及中东市场的市占率将达到39%,欧洲市场为15%,北美市场则由目前的零提升至4%。 充电标准之争进而会对相关产业链产生影响。“目前公司产品已进入包括德国、匈牙利,奥地利等在内的欧洲市场,与当地合作伙伴建立了合作关系,为私人和公共部门提供充电解决方案。”有香山股份相关负责人对财联社记者透露,香山股份相关新能源产品的美标认证工作也在持续推进中。 作为供应商,香山股份子公司均胜群英为上汽集团旗下某海外热销自主品牌全部新能源出口车辆配套了PDU、充电口等产品。 “尽管特斯拉在北美的充电标准已经成为事实上的行业标准,但其他地区可能并不一定采用该标准。因此,未来国际竞争可能会在充电标准上展开。”上述香山股份负责人认为,为了获得更大的竞争优势,车企需要在充电技术研发和推广上加大投入,提高充电效率、降低成本,并且与相关产业链合作,共同推动电动汽车充电的普及和发展。而在樊彬看来,随着新能源汽车的快速发展,标准“走出去”将会显著助力中国新能源汽车的出海。
越来越像AI公司的特斯拉 三个月涨了4400亿美金
二季度,特斯拉交出了一份中规中矩的答卷。 过去三个月,特斯拉股价从低点反弹近一倍,市值增加了 4400 亿美元。推动特斯拉上涨的因素有多重,但 AI 无疑是关键的一个。 这波 AI 浪潮里,特斯拉因为在自动驾驶、Robotaxi 和机器人等 AI 应用场景中展现出的潜力,与微软、谷歌、Meta、英伟达等公司一起成为市场焦点。曾有分析师给特斯拉估值 1 万亿美元——其中 900 亿给电动车,剩下的 9000 亿给到自动驾驶和 Robotaxi。 但显然 AI 业务都还处于探索阶段,今天支撑特斯拉财务报表的支柱依然是电动车。特斯拉曾在第一季度和第二季度早期对价格进行下调,并在中国市场推出多款车型的价格创新低,市场一度担忧这将对其利润率造成负面影响。 从财报数据来看,特斯拉的利润率并未受到明显影响。今天凌晨,特斯拉发布了第二季度财报。数据显示,特斯拉二季度全球共计交付电动车超 46.6 万辆,同比增长 83%;总收入约 249 亿美元,同比增长 47%,高于市场预期的同时创历史新高;净利润约 27 亿美元,同比增长 20%。 但大胆押注的投资者,显然对特斯拉或者说马斯克有更高期待,这份「还可以」的财报并不能满足他们的预期。财报发布后,截止发稿,特斯拉股价盘后下跌 4.19%,最新股价为 279.07 美元。 01 汽车业务:毛利下降,但增长依然强劲 自去年年底以来,特斯拉通过频繁调整汽车售价发起了一波价格战,旨在刺激电动汽车需求,并在与同行的竞争中保持一定优势。这种降价策略的确取得了成功,特斯拉在第二季度交付了创纪录的 46.6 万辆汽车,高于华尔街预测的 44.6 万辆。 然而,投资者最担心的问题是汽车利润率。分析师们认为,特斯拉的降价促销战略可能会让该公司今年第二季度的营收录得五个季度以来最大增幅,但同期利润率将降至 3 年来的最低水平。 根据数据分析平台 Visible Alpha 对 19 位分析师的调查,他们预计特斯拉第二季度毛利率的均值将跌至 18.9%,低于上一季度的 19.3% 和去年同期的 25%。 特斯拉财报数据 | 特斯拉 然而,最新的财报数据显示,特斯拉的降价措施并没有像一些华尔街人士担心的那样严重损害利润增长。特斯拉第二季度的营收达到了 249.3 亿美元,创下历史新高,并较去年同期增长了 47%。 此外,净利润达到了 27 亿美元,同比和环比分别上涨 20% 和 7.6%。因此,特斯拉的业绩表现超出了市场预期,证明了其降价策略的有效性,并且未对利润率造成明显影响。 不过,马斯克也在财报电话会议上透露,由于一些季节性因素等扰动,预期三季度会进行产能升级,预计产量出现「轻微下降」。他也提到,愿意为了增加产量继续牺牲利润率。 同时,特斯拉在第二季度的整体毛利率为 18.2%,低于去年同期的 25% 和 2023 年 Q1 的 19.3%。其中,汽车业务毛利率降至 19.2%,这是自 2019 年 Q2 以来首次低于 20%;营业利润率为 9.6%,低于去年同期的 14.6% 和 2023 年 Q1 的 11.4%。 这表明,特斯拉全球降价策略仍在继续产生实质性影响。特斯拉在报告中解释,利润率较低的主要原因是其所销售的汽车「混合定价」导致平均销售价格下降,同时内部设计电池产量提升所导致的成本增长也拖累了利润率。 对于今年的销量预期,特斯拉方面仍然表示全年汽车产量 180 万辆。就在财报发布前,特斯拉给市场带来了新的故事。7 月 15 日,特斯拉在推特上发布消息称,美国得州超级工厂已经制造完成了第一辆 Cybertruck 电动皮卡。最新的时间表是,电动皮卡将在 2023 年第三季度末左右进行交付。 特斯拉 Cybertruck | 特斯拉 不过,财报电话会议上,特斯拉和马斯克并未介绍Cybertruck 的定价、产能、交付等方面的具体信息。 值得一提的是,特斯拉连续四个季度没有买卖比特币。数据显示,截至二季度末,特斯拉的数字资产净值为 1.84 亿美元,与过去三个季度持平。第二季度末,比特币价格约为 30400 美元,高于第一季度末的约 28500 美元,然而,现行会计规则不允许数字资产的估值在价格上涨时增加,除非资产被出售。 02 AI能撑起特斯拉的高估值吗? 长期以来,特斯拉的股价一直以来都被认为是最难预测的。尽管特斯拉在汽车制造领域的表现已经引起了广泛的认可,但其股价涨幅远远超出了基本面因素所能解释的范畴。 最近三个月,特斯拉股价从低点的 152.37 美元上涨了 91% 至目前的 291.26 美元,市值增加了 4400 亿美元。其中,自 5 月 25 日起,特斯拉股价连续 13 个交易日上涨,从 186 美元攀升至 250 美元,涨幅达到了 37%。 在这一过程中,有很多理由被提到,其中最被人关注的是人工智能。分析投资者资金流向的 Vanda Research 高级副总裁 Marco Iachini 指出,过去一年里,小股东买入特斯拉和其他 AI 题材公司的时间大致相似。摩根士丹利 (Morgan Stanley) 分析师 Adam Jonas 则表示,「我们认为,市场愿意相信特斯拉首先是一家 AI 公司,其次才是一家汽车公司。」 加拿大皇家银行资本市场分析师 Tom Narayan,在最新的报告中解释了他认为特斯拉市值将超过 1 万亿美元的依据,其中特斯拉汽车业务的估值约为 931.82 亿美元;FSD(Full-Self Driving,完全自动驾驶)业务的估值约为 2353.75 亿美元;robotaxi(自动驾驶出租车)业务的估值约为 7292.63 亿美元。 特斯拉认为要实现大规模的车辆自动驾驶,需要四大技术支柱:超大型真实世界数据库、神经网络训练、车辆硬件和车辆软件。特斯拉正在自主开发每一个支柱。所以,特斯拉关于 Robotaxi、FSD、Dojo(专门用于 AI 训练计算的超级计算机)、Optimus 机器人等业务的进展和规划,在这次报道及电话会议中格外值得关注。 其中,FSD 被认为是特斯拉自动驾驶技术的核心,这一技术将在未来实现完全自动驾驶。在财报电话会上,马斯克再次表示,很乐意授权自动辅助驾驶(AP)、完全自动驾驶(FSD)等技术的软件和硬件给有需要的公司,并表示正在为此「和一家大型车辆制造商进行初步的讨论」。 同时,马斯克表示,拥有 FSD 的车主在更换新车时,可以将旧车的 FSD 转到新车上,此操作仅在今年三季度生效,属于一次性操作。这一举措可能会吸引更多的消费者购买特斯拉的车辆,并提高特斯拉的市场占有率。 在数据方面,马斯克表示,截至 2023 年第二季度,特斯拉 FSD 测试版系统的总行驶里程已达到行业前所未有的 3 亿英里(约 4.83 亿公里),并将随着测试用户规模的扩大实现指数增长,将很快达到数十亿英里,乃至数千亿英里。 特斯拉生产工厂 | 特斯拉 除此之外,高效率的芯片与超强算力可以更好地为自动驾驶服务,同时也能为人型机器人的智能化水平提升提供强大助力。马斯克也在电话会议上表示,已经从今年 7 月开始生产 Dojo 超级计算机,朝着更快、更便宜的神经网络训练迈出了重要的一步。 「未来一年,我们将花费约 10 亿美元(约合 72.3 亿元)在 Dojo 项目上,主要用于获取大量视频数据对 Dojo 进行训练。」马斯克表示。 特斯拉的机器人业务也受到了关注。虽然马斯克曾开玩笑说要生产 1000 万台机器人,但实际上数量大约只有 5 到 10 台。特斯拉目前没有现成的执行器可供人形机器人使用,必须为特斯拉 Optimus 机器人设计定制的执行器。 特斯拉计划,明年让机器人在特斯拉工厂中发挥一些有用的作用。Optimus 机器人还有一个很酷的想法,即通过将 Neuralink 植入物与机器人肢体结合起来,为截肢者提供半机械人的身体,这将帮助数以百万计的人。 虽然从特斯拉的营收上来看,汽车业务的占比仍然占据压倒性优势,但市场更相信其在人工智能方面的优势和潜力。从业绩上看,特斯拉给美国科技股财报季开了个好头,接下来就要看苹果、微软、谷歌、亚马逊、脸书和英伟达的表现。
华中科技大学在《Advanced Photonics》发表超表面AR显示综述文章
近日,我院张诚教授课题组以题目Metasurface-enabled Augmented Reality Display: A Review在期刊Advanced Photonics(影响因子17.3)上发表特约综述,文章回顾了基于超表面的AR显示技术,详细分析了三种典型超表面器件,即超透镜(metalenses)、超表面耦合器(metacouplers)和超表面全息器件(metaholograms)在AR显示领域的研究进展,以及它们在不同形式的AR显示中发挥的作用。研究人员阐明了以上三种器件的物理原理、设计方案和相关AR显示系统的特点和优势。张诚教授课题组博士后刘泽阳和王丹燕为本文的共同第一作者,博士研究生高豪、李墨馨、周慧贤为文章做出重要贡献,华中科技大学为唯一研究单位。 增强现实(augmented reality, AR)是一种结合了现实世界景象和计算机生成内容的交互体验。这些内容可以跨越多种感官模式,包括视觉、听觉、触觉等。以这种方式,AR技术改变了人们对真实环境的持续感知,这种感知与物理世界无缝地交织在一起,从而被视为对真实环境的沉浸式体验。理想的AR显示系统需要同时兼顾重量轻、便携性高、成像质量好等特点。然而,当前的AR显示系统基于传统折射、反射和衍射光学元件的组合。受物理机制限制,这些传统光学元件只能提供有限的光场调制能力,同时还存在体积庞大、色散严重等问题,因此无法同时为AR显示系统提供紧凑的尺寸和良好的显示性能,包括宽视场角(field of view,FOV)、高色彩精度和大眼盒范围(eye box)。近年来,一种平面光学元件——超表面得到了广泛研究和快速发展。通过定制化的超原子(meta-atom)操控入射光的振幅、相位以及偏振态,超表面能够实现传统折射、反射或衍射光学元件的功能。超表面技术表现出独特的优势,如紧凑的结构尺寸和灵活的光场调控能力,因此被广泛认为能够克服当前AR显示系统面临的一些限制。 根据核心光学元件的不同形式,目前主流的AR显示方案可以大致分为四类:传统光学方案、自由曲面光学方案、全息光学方案和光波导方案。AR显示系统通常由以下几个性能因素来描述,包括视场(field of view,FOV)、眼盒范围(eye box)、角度分辨率(angular resolution)和焦点提示(focal cue)。超表面器件,包括主流的超透镜、超表面耦合器和超表面全息器件等,能够有效替代AR显示系统中的传统光学元件,提高系统的紧凑性和显示性能。图1展示了这三种类型的超表面器件在波导AR显示系统中的潜在应用。 图1 基于多种超表面器件的波导AR显示系统概念示意图。系统中使用了三种类型的超表面器件,包括超透镜、超表面耦合器和超表面全息器件。 超透镜通过超原子阵列引入空间变化的相位突变实现光束聚焦。相较于传统折射透镜,超透镜能够提供更高的数值孔径、更紧凑的结构尺寸以及更丰富的成像功能,因此在对系统尺寸和成像质量都有较高要求的AR显示系统中展现出广阔应用前景。超透镜可以用于对微显示器中的图像进行准直和投影,构建结构紧凑的AR显示系统。对于目前基于光波导的AR显示方案,其面临两个主要限制,即较小的视场角和较大的色差。近年来得到广泛探索的超表面耦合器,比传统耦合器具有更高的设计自由度和更强大的光场调控能力,是突破以上限制的一种有效途径。偏振敏感型超表面耦合器,能够选择性地将某一特定偏振态的光耦合输入波导板或从波导板耦合输出,因此可以通过偏振复用的方式扩大波导显示的视场角或实现视差立体AR显示。此外,超表面全息器件通过亚波长的结构单元编码全息图像信息,可以对入射光施加更灵活多样的光场调控。相较传统全息器件,超表面全息器件能够以更小的结构尺寸、更高的工作效率生成具有更高空间分辨率和更宽发散角的二维及三维全息图像。超表面全息器件可以作为AR显示系统的微型图像源,为系统提供高质量的单色或彩色全息图像。 除了上述介绍的研究工作之外,超表面还能够丰富AR眼镜的功能性,如实现眼球追踪和防止镜片成雾(anti-fogging);利用超表面替代传统光学组件,如波片、偏振片、分束器和滤色片能够进一步减小系统尺寸;超表面在提高微显示器分辨率方面也展现出优势,如集成了超表面的有机发光二极管(OLED)显示器,其空间分辨率可以超过每英寸10,000像素(PPI)等等。因此超表面有望成为未来AR显示和相关应用的核心技术之一,在AR显示器件中发挥多种作用。然而,为了最终实现超表面AR显示器件的商业化和广泛应用,还需要克服一系列挑战,如宽带消色差超透镜受限于较低的数值孔径(NA)和较小的器件尺寸,消色差超表面耦合器尚缺少易于加工的器件设计,超表面全息器件无法实时投影任意的全息图像等。与此同时,研究人员也提出了一系列解决方案来应对上述问题,作者在文章的最后也对此进行了总结和展望。
亚洲首个,我国研制的电磁弹射微重力实验装置(4 秒)启动试运行
IT之家 7 月 20 日消息,据新华社报道,由中国科学院空间应用工程与技术中心研制建设的 4 秒电磁弹射微重力实验装置日前启动试运行。此装置采用电磁弹射的方式在地面构建微重力实验环境,相关性能指标达到国际先进水平。 ▲ 视频来自博主 @鬼谷子兔爷 据介绍,该装置具有以下优点: 在实验效率方面,该装置可以达到每天近百次实验的频率; 在实验载荷强度要求方面,在该装置中实验舱所受的电磁驱动力全程可控,实验舱的回收加速度可控制在 3g 左右,常规科学仪器都可以用于实验; 在运行成本方面,该装置采用储能和电磁驱动技术,单次实验消耗电能仅 1 度左右,便于开展大规模的科学实验。 此装置采用电磁弹射系统将实验舱垂直加速到预定速度后释放,实验舱在上抛和下落阶段可为科学载荷提供时间 4 秒、水平 10μg 的微重力环境,同时,过载加速度不超过 5 倍重力加速度,实验间隔不大于 10 分钟。 中建二局安装公司表示,作为一种地基微重力实验设施,工程采用直线电机驱动实验舱体,以上抛下落方式来产生微重力环境,通过规划电机的运动过程,可以模拟微重力、月球重力、火星重力以及匀速运动等几种模式,可用于地基微重力实验,是“千米落井装置”的关键技术验证项目,国内尚无相关工程经验可供参考。 IT之家查询到,这是继德国之后的全球第二个电磁弹射微重力实验装置。新华社报道还称,中国科学院空间应用工程与技术中心正在规划建设 20 秒电磁弹射微重力实验装置。
买特斯拉的等一等!内外全部升级 全新特斯拉Model 3亮相北美街头
海外媒体在北美街头拍摄到了一组全新特斯拉Model 3的路试谍照。 从最新的谍照中我们看到,该车与此前曝光的谍照基本一致,车头部分依旧被严实的覆盖。此前有消息透露,全新的特斯拉Model 3将与今年第三季度开始生产,但目前特斯拉官方并未对此事作出回应。 从外观我们可以看出,新车在结构与设计上与现款并没有太大差距,但在细节上预计将有所改动。机盖边缘与前大灯依然在一条水平线上,可以看出前大灯的位置没有改变,可能仅仅是造型发生了变化。 而车尾部分尾灯的造型也发生了改变,从尾灯点亮的效果可以看出,横向的转向灯变成了竖向,除此之外,似乎其它的地方改动很小。 值得一提的是,此次新车在内饰方面进行了全面的升级,根据此前的谍照来看,新款Model 3的内饰将更简洁,新车将转向灯操作将集成在方向盘上,而换挡方式也从怀挡转移到了中控屏上。 此外,座椅将首次加入通风功能,并提供车内氛围灯,饱受争议的仪表屏也将重新回归。同时新车后还将升级支持杜比全景声的音响系统。 按照目前公布的信息来看,全新特斯拉不管是在外形还是内饰上都进行了一定程度的改变,并且在配置方面也得到了进一步的提升。由此可以看到,新车很有可能会在近期正式发布。 想买特斯拉Model 3的朋友们,现款和新款你们更喜欢哪一个呢?
“掉血”后马斯克继续降价,特斯拉含泪赚了190亿
作者|在洲 曹婷婷 面对惨烈的价格战,马斯克也没有占到太多便宜。 最新财报出炉,特斯拉的毛利率降低至18.2%,低于市场预期的18.8%,这也是近三年来,最低的一次。 来源:特斯拉 但马老板不信邪,即便是利润降低,也要把价格战打到底。 “如果市场整体稳定,我认为价格也会稳定,如果它们不稳定,那么我们的价格就会更低。” 显然,为了把车卖出去,马斯克愿意牺牲利润抢占市场。在他看来,这么做非常有意义,因为“这会让特斯拉的估值大幅上涨”。 财报电话会议上,马斯克还透露了很多劲爆消息: 比如FSD(完全自动驾驶)正在讨论和“某主机厂”授权; 今年产能虽然下降,但交付目标仍为180万辆; 脑机接口公司Neuralink可以为截肢者提供仿生假肢... 01.营收涨毛利率降,Q3产能或下降 第二季度,特斯拉营收为249.27亿美元,与去年同期的169.34亿美元相比,增加近80亿美元,同比大增47%,这个数字较上一季度的233.29亿美元也有所增加。 在交付量上,特斯拉也迎来了新的纪录,第二季度特斯拉共交付了46.61万辆电动车,同比增长约86%,共生产了47.98万辆,依然好于市场预期。 来源:特斯拉 不过马斯克也在财报电话会议上透露,由于一些季节性因素等扰动,预期三季度的产能会出现“轻微下降”。 第二季度,特斯拉净利润为27.03亿美元(折合人民币约194亿元),同比增长20%,比市场预期的23.9亿美元高出不少,同时自由现金流为10.1亿美元,低于市场预期的21.8亿美元。 来源:特斯拉 亮眼的交付和营收背后,是低于市场预期的毛利率。 特斯拉第二季度的毛利率低至18.2%,第一季度为19.3%,这是近三年以来特斯拉的最低毛利率水平,营运利润率也跌至9.62%,较去年和同期都有不同程度下降。 Wedbush分析师Dan Ives预测,特斯拉的毛利率在未来几个季度有望回升,能够在2024年回到20%的水平。 特斯拉的支出也有大幅增加,第二季度,增加到了21.34亿美元,同比增长21%。 截至发稿,特斯拉美股盘后跌4%,报279.61/股。 02.价格战还会继续打下去 毛利率之所以降低,主要是因为特斯拉在上半年不断下调价格。 在中美两大市场,特斯拉曾多次下调旗下主销车型Model 3和Model Y的售价,同时也出台了打折和积分奖励等促销政策。 大幅调低售价也对毛利率造成直接压力。路透社测算,第二季度,特斯拉不包括监管信贷的汽车毛利率从Q1的19%降至18.1%。相比之下,一年前这一数字为26%。 即便如此,在整体环境的压迫下,马斯克表示,价格战还会继续打下去。 “有时候似乎世界经济正在崩溃,但第二天又好像一切都正常了。我真不知道到底发生了什么,我们正处于动荡的时期。” 既然在动荡时期,就意味着特斯拉将会继续贯彻薄利多销的策略,降低售价来保证销量份额。 对于降价,马斯克曾多次表示,降价并不是恶意竞争,而是因为特斯拉产能升级,制造成本更变低,所以就不能继续卖原来的价格了,这是正常的市场价格调节。 当然,对于特斯拉不断调价,他还曾甩锅美联储,表示特斯拉的表现已经足够好,但我们不能控制美联储,这才是真正的问题所在。 03.FSD已经在谈客户了 FSD是马斯克最看重的资产,也是特斯拉能够持续打价格战的底气。 马斯克在财报会议上表示,特斯拉的自动驾驶软件,将会是资产价值变化最大的一个业务。在此之前,他甚至表示可以“零利润”卖车。 目前特斯拉车主使用FSD Beta版已经累计行驶3.2亿英里,对于FSD正式版何时发布的问题,马斯克没有正面回答,只是表示到今年年底,FSD的开车水平,将会超过人类。 来源:特斯拉 早在6月初,马斯克就在推特表示,很愿意授权Autopilot或FSD给其他车企使用。在他看来,授权FSD就是开放充电标准一样简单。 如今FSD第一个潜在客户已经来了,马斯克透露,目前正洽谈将FSD技术授权给一家大型车企使用,不过他并没有透露具体哪家车企。 大家猜猜看,第一家中标FSD的就是那个品牌? 其实算一下,也没有太多选择,在美国本土,通用和福特两大车企,都在自研自动驾驶技术,所以大概率不会直接用特斯拉的FSD。 04.关于Cybertruck和4680 马斯克表示,Cybertruck是第一辆有4扇门、超过6英尺货厢且可放入20英尺车库的卡车,使用了很多新技术,“特斯拉在Cybertruck的每一毫米上都下了功夫。” 目前得克萨斯州的超级工厂正对生产Cybertruck的设备进行安装,生产交付进度仍按计划进行,也就是说今年三季度末可以进行交付,明年开始正式量产。 来源:特斯拉 就在上周末,特斯拉的首辆Cybertruck在得州的超级工厂下线。但手里积压的订单也成为马斯克幸福的烦恼。 据海外特斯拉Cybertruck订单数据统计显示,截至2023年6月,该车的有效订单量已经突破了187万辆。 “Cybertruck需求远超预期,甚至看不到头。” 今年5月的特斯拉2023年股东大会上,马斯克表示,Cybertruck的年产量预计为25万至50万辆。这也意味着,特斯拉要满产约4年才能满足现有Cybertruck需求。 来源:特斯拉 在电池方面,特斯拉高管在电话会议中表示,特斯拉目前的重点是提升产量,电池成本已经降低了25%。得州工厂的4680产量也增加了80%。当Cybertruck 规模化时,特斯拉预计其 4680 计划将达到相当不错的水平。 言下之意,Cybertruck标配4680电池。 对于下一代平台,特斯拉方面表示,其下一代平台仍在继续“取得进展”。 05.Dojo本月生产,下半年要交付92万辆新车 马斯克表示,在2024年底之前,将为其所谓的“Dojo项目”投资超过10亿美元。 这台内部超级计算机正被设计用于处理大量数据,包括来自特斯拉汽车的视频,这些数据是创建自动驾驶软件所必须的条件。 来源:特斯拉 按计划,本月Dojo计算机将开始生产。特斯拉表示,使用自己设计的Dojo硬件可以满足庞大的神经网络训练需求,神经网络训练能力越强,特斯拉自动驾驶团队就有更大机会迭代出新的版本方案。 目前特斯拉已经生产出10台Optimus机器人,有希望明年进工厂做一些简单的工作。 谈及明年的计划,特斯拉仍然预期全年汽车产量为180万辆。这意味着,特斯拉下半年要交付92万辆汽车才能实现目标。 此外,特斯拉还提到,上海超级工厂已近满负荷运行了几个月,预计每周产量不会有太大增长,上海工厂仍是主要出口中心。
OpenAI正在杀死创业公司?
作者|李晗 朱悦 编辑|赵健 谁也无法想到,在这一轮AIGC浪潮中,一些AI公司还没来得及颠覆行业,自己却快被颠覆了。 7月12日,美国AIGC独角兽Jasper联合创始人Dave Rogenmoser在职场社交网站LinkedIn发布公告,“鉴于行业的巨大变化,为了集中精力并调整资源,团队将开启裁员”。Jasper的产品主管Jeremy Crane也在本月初离职,任职不到一年。 这家成立于2021年的独角兽在去年10月刚刚完成价值1.25亿美元的融资,是AIGC领域成长最快的公司之一。 同样传出裁员消息的还有无代码AI营销平台Mutiny,曾获得红杉资本、老虎全球基金的投资。前员工在LinkedIn发帖称,Mutiny上月底裁员约30%。 AIGC的人才争夺战仿佛还在昨日。这两家获得巨头青睐,发展势头正盛的公司为何在此时裁员? 答案与ChatGPT有关。2022年11月30日,OpenAI发布ChatGPT,在推出仅两个月后,其月活用户就已经突破1亿人,给这些在大语言模型(LLM)基础上开发应用的初创公司带来了沉重一击。 金沙江创业投资基金主管合伙人朱啸虎就曾表示,“ChatGPT太强大了,对创业公司很不友好”。 从历史的脉络来看,在技术发生重大变革的时期,初创公司往往是机会的掌握者。在当下的生成式AI浪潮中,相较于需要大量投入的大模型,创业者在应用层有更多的创业机会。但是当大模型公司开始推出自己的应用,应用层的初创公司该怎么应对与前者的关系,又该如何构建属于自己的护城河? 近期著名创业孵化器Y Combinator在一场讨论中,直接提出了灵魂拷问:“OpenAI会杀死所有创业公司吗(Will OpenAI Kill All Startups)?” 这个问题的答案不仅决定了中小创业公司的命运,也关乎着更大的、也更重要的AI生态系统的构建。 1.AI开放海洋中的“鲸与䲟鱼” ChatGPT之前,Jasper无疑是AIGC领域最受瞩目的明星独角兽。 2020年,OpenAI发布GPT-3——ChatGPT底层大模型的上一个版本,在人工智能领域引起了不小的震动。Jasper创始人Dave Rogenmoser敏锐地察觉到了GPT-3所蕴藏的商机,凭借着上一次创业项目的投资人Y Combinator的关系,Jasper在2020年12月就获得了GPT-3访问权限。 GPT-3早期具有学习成本高、调用不便等问题,不能同用户直接对话。Jasper在GPT-3的基础上进行高精度的前端提示和交互界面设计,再利用团队营销经验对模型精调。Jasper提供AI生成文本功能,并为营销人员提供定制化模板,自动生成博客文章、新闻稿件、广告文案等文本内容,在媒体工作者、营销人员中大受欢迎。 2021年Jasper一经推出便迅速获得成功。同年10月,Jasper就获得了8500万美元的A轮融资。2022年Jasper年营收预计达到6000万美元,成立仅18个月后就达到了15亿美元的估值。 “他们得到了一个巨大的机会。”Coatue资本的联合创始人兼高级董事总经理Thomas Laffont说,“Jasper 处于领先地位,产品与市场明显契合。他们还敲定了一批拥有各种专业知识的优秀投资者。” 然而,ChatGPT的横空出世,改变了这一切。 GPT-3是Jasper的业务支柱。在GPT开发早期,Jasper和OpenAI是良好的合作伙伴,一方给技术,一方给反馈,双方各取所需。但核心技术在对方手中,Jasper终究是基于GPT的二次开发。对于没有自研大模型的Jasper来说,不管取得的成绩多么辉煌,这场交易注定是危险的。 “当Altman已经成为AI开放海洋中的鲸时,Rogenmoser更像是一条䲟鱼(remora),这是一种附着在鲸类动物身上并以残骸为食的鳍状鱼。OpenAI需要像Jasper这样的合作伙伴来支付账单,但对后者的需要程度,远不如Jasper对OpenAI的依赖。”The Information作者Arielle Pardes评价道。 ChatGPT的推出就将这种风险展露无遗。经过两年的迭代和RLHF技术支持,ChatGPT不仅能够听懂用户指令,而且可以利用自然语言与用户直接对话。 简单来说,大语言模型和用户之间不再需要“中间商”促成交易了。 同时,ChatGPT的免费发布也让Jasper面临更大的窘境。尽管Sam Altman已经强调“不会试图与我们的合作伙伴竞争” ,但当用户可以免费获得ChatGPT 时,谁会为Jasper每月支付49美元? 受到ChatGPT冲击的不止是Jasper一家公司,所有做文本相关产品的公司,都会面临类似的风险。 比如,Grammarly是一家估值超百亿美元的AI写作助手公司。ChatGPT发布之后不久,很多用户就意识到,ChatGPT强大的文本生成功能,或将覆盖Grammarly引以为傲的核心竞争力——优秀的拼写、语法审校能力。再加上悬殊的价格差距,Grammarly不再是一个高性价比的选择。 “这么多年我一直用Grammarly帮我修改英文,但ChatGPT实在是太厉害了,比Grammarly实在好太多了。ChatGPT知道我在讲什么,但是Grammarly并不知道。”一位留学生这样说。 OctoML公司首席执行官Luis Ceze也表示“如果像Grammarly这样的公司不尽快找到自己独特的竞争模式,那么他们很快就会被其他整合了LLM的文本界面所取代”。 为了应对生成式AI的冲击,今年4月Grammarly也推出大语言模型工具GrammarlyGO,已经开放了快速生成文稿、修改文本长度、回复邮件等功能。 Grammarly首席执行官Rahul Roy-Chowdhury也表示“Grammarly正在超越修改和更正文本的传统业务,转向撰写内容”。 2.“套壳产品”失去市场 很难有明确的数据说明,现在究竟有多少基于GPT系列或其他大模型开发的产品。和Jasper一样,这些产品背后的一些初创公司也岌岌可危。 其中大多数直接调用大模型的公司往往没有过于复杂的商业逻辑——用户输入信息,调用微调后的大模型进行处理,向用户输出信息,很快就完成了一个闭环。印证到Jesper上便是,用户输入需求,接着处理出一篇文章完成输出。 大模型公司在进行模型迭代或推出类似产品时,很有可能轻易地覆盖甚至超越了这些产品的功能和价值。因为,在本质上它们只是大模型的“套壳产品”。 硅谷知名风投机构A16Z描绘了目前生成式AI技术栈的图景,相较于自身拥有模型的应用,没有模型的应用需要紧紧依靠大模型公司的支撑。“Jasper们”和OpenAI的竞争,本质上是应用层与模型层的竞争。 出门问问创始人李志飞曾在朋友圈表示,“ChatGPT的发布把很多浅层用户从Jasper那里吸走了”。 生成式AI技术栈 图片来源:A16Z 在发展初期,依靠大模型供应商是应用层公司起步甚至发展业务的好办法。但在初具规模之后,如何处理模型与应用之间的关系,成为了生成式AI应用公司不得不面临的重大问题。 一种看法是,模型即服务(Model as a Service),这足以让一个小型的开发团队快速迭代,并随着技术的进步及时更换模型供应商。Jasper确实也这么做了,除了OpenAI的模型之外,Jasper在其产品中还纳入了其他开源模型,例如GPT-J、GPT-NeoX、T5和BLOOM。 另一种看法是,对专有的产品数据进行重新训练,自研大模型。李志飞也提到,“面对专业用户,Jasper原本存在一种可能的路径,那就是自建大模型、开发出独特的满足专业用户的产品feature,从而留住专业用户”。 但同时他也认为,这并不是一条乐观的道路。自研大模型对团队的资金和人才有更高的要求,初创公司很难具备科技巨头的财力、物力、人力。况且,在美国以OpenAI为代表的几家头部大模型公司已经逐渐占据主导地位,部分开源大模型也基本完成了生态建设。 这也是为什么,做AIGC应用领域的创业公司这么多,大模型却还是巨头们的游戏。 越来越多的开发者正在提出同一个担忧,如果继续使用OpenAI的API进行应用层开发,OpenAI最终是不是可能会发布和他们竞争的产品? 除了聊天机器人ChatGPT,OpenAI还曾发布过三款产品,文字生成图像工具DALL-E、自然语言转代码系统Codex、自动语音识别系统Whisper: 2021年1月,DALL·E发布,可以从自然语言的文本描述中生成图像。一年后,有更高性能的二代DALL·E 2亮相,目前已面向所有人开放。 Codex是AI代码补全工具Github Copilot的技术支撑,可以实现将简单的英语指令转化为十几种流行的编码语言,于2021年8月通过OpenAI的API发布。 Whisper是一种自动语音识别系统,可以实现99种语言的识别和转录。OpenAI在2022年9月开源了Whisper,并在2023年3月与ChatGPT API一起发布了Whisper的API版本。 不过,现在可以确定的是,OpenAI已经暂停了推出更多产品的步伐。 在今年5月,OpenAI联合创始人兼CEO Sam Altman在Humanloop CEO组织的闭门讨论中表示,OpenAI不会在ChatGPT之外发布更多的产品。 Sam Altman表示,历史上伟大的平台公司都有一个杀手级应用。ChatGPT的愿景是成为一个超级智能的工作助手,而许多其他GPT的用例OpenAI将不会触及。 在Y Combinator组织的名为“OpenAI将杀死所有创业公司?”的讨论中,Y Combinator董事总经理Michael Seibel认为,“OpenAI和Anthropic等公司实际上是在努力构建AGI,他们不是在努力构建AI驱动的CRM(客户关系管理系统)或更好的搜索之类的东西”。 OpenAI和人工智能对初创公司的影响有待观察,但历史表明,每一次技术产生重大变革的时期,技术革新通常会给初创企业带来更大的机会,而不是压制。 浏览器时代,网景的发布阻止不了之后微软IE、Google的发展;移动互联网时代,iPhone的诞生揭开了Meta、Uber等一众移动应用厂商崛起的序幕。 目前来看,ChatGPT所冲击的只是基于GPT二次开发的“套壳产品”,OpenAI带来的AI技术变革,将催生出新的令人惊叹的初创公司。 3.AI应用路在何方? 据不完全统计,ChatGPT爆火后的七个月内,全球大模型数量已多达数百个,仅中国就至少有80个。今天,基础大模型已经初步形成互联网大厂、AI科技公司、明星初创公司、学界科研机构等多方势力“百模大战”的格局。 大量的资金、人才、技术涌入了基础大模型,而对于应用层的讨论声音要小很多。大模型是基础设施,需要通过应用才能和用户产生关系。这是一个更大的生态。 百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏认为生成式AI将催生新产品、新业态,会有很多创业和投资,大模型时代最大的机会在于应用层。他曾表示,“在应用层,将会出现全新的、十倍于现在微信和抖音的创业机遇”。 AI应用层的变革主要分为两类,一种是常见的基于大模型做既有产品的升级,代表公司为微软、Salesforce、阿里巴巴等科技巨头,以及大量的中小软件公司。 微软已经将OpenAI的大模型能力,引入其全系产品中,包括New Bing搜索引擎、Microsoft 365 Copilot、Windows Copilot,国内阿里巴巴旗下的钉钉,也基于旗下通义千问模型进行了改造。 传统SaaS公司正在快速接入AI。在细分行业领域,AI产品多应用在销售、咨询、管理等产业场景中,帮助企业打造竞争壁垒。以全球排名第一的CRM厂商Salesforce为例,Salesforce坚持AI+数据+CRM战略,在2023年推出两个AI产品EinsteinGPT、SlackGPT。 另外一种,则是基于AI大模型的原生应用,但目前尚未爆发。 以最近爆火的Agent为例,Agent作为人与LLM的中介,可能会挑战原有平台的分发机制,用户不再依赖平台使用软件,而是直接与Agent互动获取服务,过去SaaS也可能会变成AaaS(Agent as a Service)。新的产品逻辑将进一步降低用户使用技术的门槛,并渗透到新的使用场景。 无论是既有的互联网产品还是正在成长的AI原生应用,在大模型时代都有可能经历新一轮洗牌。金山办公技术总监熊龙飞告诉「甲子光年」:“关键在于,要构建自己的技术壁垒。” 过去的积累与面向未来的投入都很重要。比如,金山办公除了大模型的功能模块之外,还积累了35年的文档处理底层技术,以及从2017年开始投入研发的AI能力。此外,为了结合大模型,金山办公还特地开发了向量化系统、提示词管理器、各类AI能力和大模型的外挂系统等基础技术。 应用层公司的核心壁垒不仅仅在于模型能力,产品设计、数据管理、服务网络等方面同样重要。 以Grammarly为例,有用户告诉「甲子光年」,“Grammarly主要应用场景有键盘输入法、浏览器插件和各个终端应用。ChatGPT在论文写作或者满分作文上兴许能用到,但日常沟通还是Grammarly更方便” 。 随着模型能力的发展,算力价值在应用层可能被抹平,数据才是长期的壁垒所在。真格基金管理合伙人戴雨森在之前的一次演讲中表示,“当数据的质量和数量增加时,模型的性能和效果会提升,同时也会增加用户壁垒”。以微信为例,最早期的微信其实没有壁垒,后来通过与众多用户之间的特有关系形成了网络效应,从而产生壁垒。 在大模型可以覆盖的通用场景之外,创业者在垂直领域积累深厚独特的行业数据,或者做冷门领域的先行者,或许更有可能获得成功。 新一轮的AI浪潮无异于大浪淘沙,只有拥有核心本领才能立于不败之地。 (封面图来源:电影《霍比特人3:五军之战》)
时政微观察丨像保护大熊猫一样保护耕地
  6月25日是全国土地日,今年的主题是“节约集约用地 严守耕地红线”。   耕地是我国最为宝贵的资源。习近平总书记指出,耕地是粮食生产的命根子,是中华民族永续发展的根基。   我国以占世界9%的耕地、6%的淡水资源,养育了世界近1/5的人口。我国人多地少的基本国情,决定了我们必须把关系十几亿人吃饭大事的耕地保护好,绝不能有闪失。   如何保护耕地?   “耕地保护要求要非常明确,18亿亩耕地必须实至名归,农田就是农田,而且必须是良田。”在2021年年底召开的中央政治局常委会会议上,习近平总书记从数量、质量、用途三个维度阐明了耕地保护工作的核心要求——严守18亿亩耕地红线,把现有耕地变成沃野良田,遏制“非农化”、防止“非粮化”,确保“良田粮用”。   寸土寸金关乎国计,一垄一亩承载民生。护住耕地、提升耕地质量,我们的饭碗就端得稳、端得牢、端得好。   “采取‘长牙齿’的硬措施”   保护耕地,首先要保数量。   早在2013年的中央农村工作会议上,习近平总书记就强调:“坚守18亿亩耕地红线,大家立了军令状,必须做到,没有一点点讨价还价的余地!”   万物土中生。地之不存,粮将焉附?   有关部门数据显示,我国14亿多人口,每天要消耗70万吨粮、9.8万吨油、192万吨菜和23万吨肉。   满足如此庞大的消费需求,耕地必须保持在18亿亩,这是不能再低的底线。   “像保护大熊猫那样保护耕地”“采取‘长牙齿’的硬措施”......党的十八大以来,习近平总书记多次对耕地保护工作作出重要指示批示。   △2023年6月14日,在山东省临邑县林子镇,联合收割机在收获小麦。   今年全国两会,习近平总书记在参加江苏代表团审议时告诫道:“耕地红线是终身追究的,退休了也得追究。这都是‘国之大者’。”   这些年来,我国耕地保护相关法律制度不断健全,牢牢筑起了粮食安全的底线——   《土地管理法》《土地管理法实施条例》先后修订实施,《黑土地保护法》应运而生,严格耕地保护目标考核层层压实责任,“进出平衡”和“占补平衡”制度不断夯实打牢,“田长制”将每块田责任到人,18.65亿亩耕地和15.46亿亩永久基本农田保护目标任务明确要求要保持到2035年不变。   截至今年4月16日,全国耕地面积达到19.14亿亩,连续两年实现全国耕地总量净增加。   “农田就是农田”   “决不允许任何人在耕地保护上搞变通、做手脚,‘崽卖爷田心不疼’。”谈到耕地保护,习近平总书记谆谆告诫。   近年来,随着工业化、城镇化发展,耕地面临一系列挑战。   “这些年,我先后对清理整治大棚房、违建别墅、乱占耕地建房和遏制耕地‘非农化’、防止‘非粮化’等提出要求,有关部门打了一套组合拳。”2020年12月28日,习近平总书记在中央农村工作会议上叮嘱各省区市,“建城市、搞工业、保生态都要用地,必须精打细算,排出优先序,绝不能占用耕地和违背自然规律去搞造林绿化。”   今年4月,自然资源部通报67个耕地保护督察发现违法违规重大典型问题。通报名单上,不乏主产区市县。   自2020年国务院印发坚决制止耕地“非农化”、防止耕地“非粮化”的文件以来,违法违规乱占耕地的势头得到一定遏制,但此类现象仍有存在。问题的存在,折射出思想上的偏差、责任上的漏洞、管理上的宽松软,也促使主产区省份将耕地保护问题列入了主题教育“问题清单”。   “寸查村改!一寸一寸地查,一村一村地改!”在河南商丘,一场各类违法违规占用耕地问题专项治理行动正在紧张进行中。今年,河南已整改2019年以来各类违法违规占用耕地14.5万亩,整改率为90.08%。   6月14日,江西省与中央主题教育第八指导组联合召开耕地保护领域突出问题专项整治约谈会和《关于加强耕地保护的若干意见》征求意见座谈会,进一步推进问题整改。   针对13个粮食主产省份和5个耕地保有量较大省份,自然资源部今年的卫片执法工作将开展两次耕地范围全覆盖亚米级遥感影像监测。   △2022年9月2日,黑龙江省富锦市万亩水稻科技示范园内的稻田画。   耕地作为一种事关国计民生的战略性、基础性资源,跟其他资源不同,不能当作一般性商品对待,更不能简单以经济价值来衡量。   在2021年底召开的中央经济工作会议上,习近平总书记深刻指出:“一些地方大把的良田不种粮食,要么建养殖场,要么是种花卉果木,那么粮食怎么办?”   稳定粮食种植面积是保障粮食安全的前提。为此,2022年中央一号文件提出,“耕地主要用于粮食和棉、油、糖、蔬菜等农产品及饲草饲料生产”。这充分体现了中央对耕地种植用途管控的坚定意志和从实际出发的原则,保留了政策的韧性。   “农田必须是良田”   保耕地,不仅要保数量,还要提质量。   “建设高标准农田是一个重要抓手,要坚定不移抓下去,提高建设标准和质量,真正实现旱涝保收、高产稳产。”“农田必须是良田,要建设国家粮食安全产业带,加强农田水利建设,实施黑土地保护工程,分类改造盐碱地,努力建成10亿亩高标准农田。”习近平总书记提出明确要求。   党的二十大报告提出,“逐步把永久基本农田全部建成高标准农田”。   今年5月11日,习近平总书记来到河北省沧州市,考察了黄骅市旧城镇仙庄片区旱碱地麦田,了解盐碱地整治、旱碱麦种植推广及产业化情况。他指出,要立足我国盐碱地多、开发潜力大的实际,发挥科技创新的关键作用,加大盐碱地改造提升力度,加强适宜盐碱地作物品种开发推广,有效拓展适宜作物播种面积,积极发展深加工,做好盐碱地特色农业这篇大文章。   坚持保护与开发并重、推广盐碱地改良技术、扩大旱碱麦繁种面积……如今的沧州正逐步构建起适应盐碱地特点的区域农业生产体系和科技支撑体系。   △2023年6月15日,在广西柳州市鹿寨县中渡镇石墨村,村民在高标准农田里采收豆角。   党中央坚持系统观念,以全局视野、战略思维提出藏粮于地、藏粮于技,其核心要义在于珍惜资源,依靠科技走内涵式发展道路。   夯实耕地之基,让农田变良田。截至今年4月16日,自然资源部在土地综合整治工作中,将耕地纳入山水林田湖草沙一体化保护和系统治理,已在全国28个省区市以乡镇为基本实施单元建立了446个试点。   夯实耕地之基,让良田实现高质量发展。到2022年底,全国累计建成10亿亩高标准农田,稳定保障1万亿斤以上粮食产能。今年将继续加强高标准农田建设,新建4500万亩、改造提升3500万亩,为全方位夯实粮食安全根基、加快建设农业强国创造更多有利条件。   今天的耕地是明天的饭碗,农田就是农田,而且必须是良田。   正如习近平总书记在去年两会下团组时所说,“像我们这样的大国绝对要靠自己。”“我们一定要有底线思维,安不忘危。生于忧患,死于安乐。”   新征程上,我们要像保护大熊猫一样保护耕地,让每一寸土地都成为丰收的沃土。
司机的苦日子,也换不来滴滴的好日子
7月9日,滴滴发布重新上架后的首份财报后,粉单市场股价一夜涨超10%。 重点数据有两个:滴滴每天约2800万单,每单大约赚7毛,前者同比增长14%,后者则接近腰斩。 也就是说,滴滴订单量上涨的代价,是给乘客和司机更多的补贴换来的。可同时在社交媒体上发酵的,是网约车师傅们抱怨订单下降,收入锐减,6月末,深圳司机发起“集体休息”倡议,表达对滴滴降司机端运价的不满。 最近数月,各地交通运输部门陆续发布了当地网约车的运力饱和预警,有些地方甚至直接暂停受理网约车经营许可及运输证核发业务。 网约车确实太多了。据财经杂志采访所述:“就像煮了5个人的饭,结果来了15个人吃,大家都吃不饱了。” 司机们感觉“没单可跑”并不是错觉。 01 司机苦 把交通部发布的过去3年全国网约车每月订单总量拉一张表,2020年12月的8.01亿单成为了一道过不去的槛,即便是出行恢复的2023年,也是徘徊在7亿单上下的水准。 可另一边,网约车司机数量却一直稳步上涨。全国网约车驾驶证数量从2020年10月的255万本,上升到了2023年5月的558万本,激增超过118%。仅在今年头五个月,就有47万新司机加入了抢单行列。 这还仅仅是登记在案的合规司机。虽说网约车按理来说要驾驶证和车辆证“双证”俱全,但由于颁发数量受有关部门严格控制,拿证没那么容易,真实接单的司机数量远大于这个数字。 具体到滴滴,2021年到2023年间,它的国内活跃用户从3.77亿涨到了4.11亿,涨幅为9%;而年活跃司机的数量同期从1300万飙升到1900万[2],涨幅为42.6%。 订单量没变化,竞争者却越来越多,不难理解司机们感受到的压力。 首当其冲就是接不到单。Tech星球报道[3],有北京司机以前8个小时就能完成一天单量,现在最长需要14个小时才能达到以前的收入。有司机在火车站苦等订单,附近围了41个同行抢客。 接不到单的司机只能每天在路上跑更长时间来保证收入,路上的网约车越来越多,也就有了各地发布网约车饱和预警的现状[1]。 所谓饱和,就是指当地司机的日均接单量少于10单。以每单客均价20元来计算,十单一天大概200元出头,刨除抽成、保险、油费和车辆损耗,可能都难以覆盖一天的出车成本。 接不到单的同时,网约车的成本也在日渐提高。出于合规化压力,各个网约车都在推动旗下人、车“双证齐全”。 很多城市规定,一辆合规网约车只能绑定一名合规司机,传统出租车一辆车至少能两名合规司机轮流跑单,无证车辆三个司机轮流开都是常态,合规首先意味着车辆利用率降低。 同时合规也意味着强制司机们为车辆缴纳高额的保险费,一年多支出一到两万左右,运营车辆使用满8年或60万公里就要强制报废。 成本高订单少,想要接单的司机发现他们不得不开“特惠”价接单,也就是在订单金额上给予乘客更高的补贴。 因此,司机们可以说是被迫接受了平台的低价玩法。主动权在握的平台们,得以不动声色地把成本进一步转嫁到了司机头上。 为了刺激挂靠多平台的司机们在滴滴接单,滴滴推出了五花八门的收益卡,比如“雨天流水膨胀卡”、“免佣卡”等。看起来是满满的福利,但限制条件也不少。 比如购买了免佣卡,司机可以在限定时间内获得平台免抽佣的权益,最高可免9小时。 然而有司机发现,这个奖励是根据乘客支付总金额结算的。比如接了一个价值200元的特惠订单,平台给乘客补贴了100元优惠券,司机能拿的免佣奖励,只能从乘客实际支付的100元中分成。 来源:抖音@跑滴滴的石头 这些令人眼花缭乱的费用调配,被一些司机无奈地总结为“用司机的钱给乘客的优惠券买单”。 当然这也是惯例,乘客的补贴一贯都是司机出一部分、公司出一部分,但这比例如何调整就是个大学问。 根据海豚投研计算[5],2022年滴滴每100块钱的交易中,给乘客的补贴多了8毛钱,分给司机的提成却悄无声息少了两块六。留给滴滴自己的真实变现率达到了9%,相比 2021 年下半年的3-4%不止翻倍。 今年二季度以来,滴滴还在全国范围海口、金华、温州、台州、贵阳、清远、惠州等多个城市调低了司机端的运价。相比“高温补贴”、“橙意保障计划”等福利,运价才是司机真正的利益重点。 然而从司机身上拿到更多油水,并不意味着滴滴的日子就好过了。 02 滴滴也苦 网约车平台的本质依旧是一门“收税生意”。 想象中从乘客和司机之间的交易抽成,怎么看都是一笔稳赚不赔的生意,但这么多年过去了,雄踞行业老大位置的滴滴却依然烧钱换增长,年年亏损。 2021年亏损大增主要是因为橙心优选失败,2022年有一笔高额罚款 但从中国打车业务来看,滴滴是有利润的,2019/2020年该业务经调EBITA利润分别实现38.4亿元/38.6亿元,相同口径下今年一季度为10.4亿元。 毕竟在双边规模效应的影响下,越多的司机,意味着越高的接单效率,能吸引越多乘客;而越多的乘客,又能吸引越多的司机进驻平台。作为拥有先发优势,且先后合并快的、收购优步中国的滴滴手握最丰富的司机资源,前几年市占率一度高达90%以上。 但这并不意味着滴滴可以一劳永逸,网约车行业是公认壁垒不够坚挺的行业,这主要体现为: 1)网约车的网络效应只能辐射到城市,司机不能跨省调度。所以新人就可以在特定城市抢市场,比如扎根上海的申程出行。 2)打车服务基本同质化,且价格透明便于比价、需求刚性但可替代性强。 3)司机和乘客双边的转换成本低,价格敏感度却高。只要有补贴,无论是司机还是乘客都容易倒戈。除此以外,像车企背景的自带车辆供给,聚合平台自带流量,都方便切入市场。 体现在滴滴的财报上,则是给乘客和司机的补贴比例长期维持在高水平,即便是行业老大,也不敢多收乘客和司机一分钱。 另一方面,在原先的双边效应模型中,滴滴取得的优势如今渐渐消失——司机数量激增,但订单不够了。 过量的供给,瓦解了滴滴独有的运力优势,毕竟接不到单的司机也就没有必要钟情于滴滴一个平台。 网约车领域从来不缺蠢蠢欲动的挑战者。在滴滴下架的一年半期间,各路平台应声而起,以六大门派围攻光明顶之势吸纳运力、通过低价抢份额。为了守住城池,当年滴滴的市场销售费用猛增52%。 据光子星球报道,在下架期间,滴滴司机月收入提升了近20%,不仅停掉的奖励恢复,额度也比之前高[6]。 今年在运力过剩的状况下,网约车行业又掀起了数轮降价。首先是3月高德等聚合平台在广州、成都等地调价。在从低到高展示的比价排序压力下,中小平台们甚至把运费压到了一块钱一公里。 有司机发视频抱怨,这价钱已经能和搭公交车媲美。 来源:用车指南 这轮打骨折战略成效显著。根据交通部数据,聚合型平台的订单量在今年头5个月稳步增长,从1月的1.46亿单上升到到5月的2亿单,已经接近整体订单量的30%。 滴滴显然不能袖手旁观,补贴继续加码。 根据2023年一季度财报,恢复新用户注册让滴滴的国内出行业务营收同比增长18.7% 至390.5亿元。然而经营成本也在增加,从300亿元增长至365亿元。滴滴的解释是,主要是由于国内网约车业务司机收入和激励措施增加。 在打车业务难有利润的环境里,滴滴一度尝试用自己的庞大流量去做一些新业务。 2021年三季度财报显示,滴滴旗下的社区团购服务橙心优选带来208亿亏损。2022年投资东南亚网约车和快递巨头Grab,为其一季度带来59亿元投资亏损。此外,滴滴还在持续投入自动驾驶的研发。 不断尝试新业务意味着公司必须承担更庞大的体量和成本,而这些成本的来源又都是靠着打车业务为其造血。 如今,新业务没做成、打车业务难有增长,场面一时显得很迷幻,司机委屈赚不到,但滴滴自己也没少亏。双双讨不着好处,或许正体现了网约车这个内卷至极的行业的宿命——胜利者一无所获。 03 天花板上的无尽内卷 在打车市场上,一个略显鸡贼的模式诞生了:聚合式打车平台。 相较于自营模式,聚合式平台最大的差异在于,司机抽多少佣、乘客付多少钱我都不管,每笔订单给我抽几个点的手续费就行。 相较于顶着双边效应的自营模式而不得不维持大量补贴的平台,聚合式平台的核心壁垒更加简单——有流量就能上。 今年3月美团打车正式宣布,放弃前两年轰轰烈烈的自营业务,转向聚合,接入首汽、曹操、神州等多个第三方打车平台。 这可以理解为,曾不计成本在到店到家业务上深耕的美团也发现,在无尽价格战的网约车战场,期望通过把持司机来获取忠诚用户,是一件相当难的事。 相比之下,现阶段掌握流量本身,可能更轻巧有效。 依托地图、外等为高频/刚需产品,带动相对低频的打车,高德打车、美团打车之流不愁没有运力接入。他们可以用更低的运营成本、更灵活的打法扩张市场,把价格战的苦果分摊给第三方自行咽下,收租难度相比自营要低。 换一个角度看,聚合平台的崛起也反映了网约车市场触及天花板的现实——留给T3、曹操出行等纯打车独立入口的流量空间已经很少了,依附于一个功能多样的超级APP,是活下去的必选项。 如今,各类网约车平台接近300家,其中绝大多数都是依托于一个城市,甚至就靠着拉一个几百人的司机微信群,每天在群里发点红包就能拥有足够的司机,至于乘客从哪来,让高德们去操心吧。 尾声 吞并了Uber中国后,滴滴用前后两百多亿美元的钞票余烬,换来九成以上的网约车市占率。如今份额下降,但它依然守住了大哥的位置,只是这个位置没那么好坐。 在有限的订单量外,滴滴要安抚嗷嗷待哺的司机们对抽成的不满,还有应付监管的凝视。今年4月,交通运输部印发了《2023年推动交通运输新业态平台企业降低过高抽成工作方案》,再次剑指各网约车平台那神秘飘忽的抽成比例。 曾经平台绞尽脑汁,用尽各种补贴,希望司机能花更多时间停留在平台上,成为职业司机。但没想到2023年,网约车司机成了一个供给过剩的岗位。 只是在宏大的一句供给过剩里,是无数普通人命运的变迁。无论司机们对平台有多少怨言,他们依然要每天起床坐进驾驶室,打开接单提醒,在接下来的15个小时里用尽全力奔波。对许多人来说,这已是他们目前能做的最好选择。 [1]网约车行业运行基本情况统计,交通运输部 [2]滴滴财报 [3]网约车司机内卷加剧:41人抢一单,等单不敢开空调,Tech星球 [4]日均不到10单,多地对网约车按下“暂停键”,中国新闻周刊 [5]滴滴:捏扁搓圆从头过?总算活过来了,海豚投研 [6]滴滴禁闭百日:司机、用户与暗战,光子星球 [7]本地出行系列报告一:网约车行业投资价值分析,方正证券 编辑:张泽一 视觉设计:疏睿 责任编辑:张泽一
“苹果GPT”秘密开发中?
盼望着,盼望着,苹果的脚步近了。 当地时间周三,彭博社科技记者马克·古尔曼(Mark Gurman)爆料,苹果正在悄悄研发人工智能工具。苹果有多个团队参与该项目,包括展开解决潜在隐私问题的工作。 据知情人士透露,苹果已经建立了自己的大语言模型框架“Ajax”,并已经将其应用在地图、siri等功能上,做人工智能改进。 苹果还基于Ajax创建了一个聊天机器人服务,一些工程师称之为“苹果GPT”。 但古尔曼称,苹果目前并不确定如何将其商业化。 在彭博社发布了该消息的当天,苹果的股价上涨了2.3%,达到198美元的历史新高。 “苹果GPT”是去年年底由一个小型工程团队开发的,只是作为实验项目。在苹果内部,这个项目一度因对AI安全的担忧而暂停,不过最终拓展到更多员工。 尽管如此,该系统还是需要特别批准才能访问,苹果还对员工作出要求:不能用“苹果GPT”的任何输出去开发面向用户的功能。 即便如此,苹果的员工还是会使用“苹果GPT”协助开发产品原型。 苹果不是唯一一个这样做的公司,由于担心第三方服务泄露敏感数据,三星也开发了内部的类ChatGPT工具。 苹果的员工表示,“苹果GPT ”和ChatGPT、谷歌Bard、微软Bing没什么两样,也没有包括任何新的功能或技术。该系统作为一个网络应用程序访问,拥有精简的设计,并不面向公众。 大约在苹果开始开发自己的工具的同时,苹果对 OpenAI 的技术进行了一次企业试验,还考虑与 OpenAI 签署一份更大的合同。 古尔曼称,苹果目前积极对“苹果GPT”做迭代,但是暂时没有向消费者发布该产品的计划。有消息人士告诉彭博社,苹果希望在明年某个时候发布一项“与人工智能相关的重大声明”。 在“苹果GPT”的背后,是苹果的Ajax框架。该框架创建于去年,基于谷歌JAX,并运行在谷歌云上。 苹果已经在搜索、Siri和地图部署了基于Ajax的人工智能相关更新。而现在,Ajax也被用来创建大语言模型,并作为“苹果GPT”的基础。 与此同时,苹果正在雇佣更多生成式人工智能AIGC方面的人才。官网上,苹果正招募“对大型语言模型和AIGC有深刻理解”的人才,并承诺将在iPhone和其他设备上将该技术应用于“人们如何沟通、创造、连接和消费媒体”。 苹果在人工智能领域一直相当沉默,尽管该公司长期以来一直将人工智能融入其软件之中。 其最著名的人工智能系统是Siri,发布于2011年,还在科技圈掀起了一股语音助手的潮流。但自那之后,Siri的发展几乎陷入停滞。 2018年,苹果聘请了约翰·詹南德里亚(John Giannandrea)来监督Siri及其机器学习团队。詹南德里亚此前在谷歌负责人工智能和搜索业务。 据彭博社,詹南德里亚和苹果软件工程高级副总裁克雷格·费德里吉(Craig Federighi)领导着苹果的人工智能计划。知情人士称,他们没有在苹果内部形成统一的展现。詹南德里亚已经表示,他希望采取更为保守的做法,观望其他各方的发展情况。 今年,在ChatGPT掀起的狂潮中,大型科技企业几乎悉数上阵,包括和OpenAI深度合作推出了新Bing的微软、推出ChatGPT竞品Bard的谷歌等。苹果还是一如既往地没有立刻加入这场人工智能狂热,就像它没有立刻跳进AR/VR领域一样,但苹果也已经开始谈论人工智能。 早在2月,苹果就举办了内部的人工智能峰会,当时被媒体认为是对OpenAI迅猛发展做出的一种反应。但是那次峰会并没有提出任何激动人心的计划,被吐槽更像是一场苹果公司的团建。苹果的人工智能负责人在峰会上表示:“机器学习的速度比以往任何时候都要快,我们的人才正走在最前沿。” 5月,苹果CEO蒂姆·库克(Tim Cook)为公司的人工智能战略进行了辩护,称人工智能技术被应用于大部分的产品中,包括车祸检测和跌落检测等功能。最近,库克称大型语言模型有“很大的前景”,但同时警告其可能存在偏见和错误信息。而在6月参加《早安美国》的采访时,库克表示人工智能技术是苹果公司正在“密切关注的”。 在6月的开发者大会WWDC上,苹果虽然对“人工智能”只字未提,只是简单地提及了7次“机器学习”。但苹果介绍了一些基于AI的新功能,比如iPhone自动纠正功能,使用Transformer语言模型的ML程序做了改进,使其前所未有的准确,而Transformer也是ChatGPT背后重要的技术之一。在WWDC上,苹果低调地表示“这些功能背后有很酷的技术做支持”。 苹果研究大语言模型,以其一贯的谨慎态度来看令人惊喜,但从动机来看也在情理之中。 人们似乎相信,以ChatGPT为代表的产品有能力巅峰人们与智能设备之间的交互方式。苹果营收较为依赖设备销售,其中iPhone更是“拳头产品”。2023年第一财季,苹果营收中iPhone、Mac、iPad、可穿戴/智能家居及其配件贡献78%,其中仅iPhone的营收就占总营收过半。如果有交互方式的变革,苹果是绝不愿错过的。 而对手已经抢跑,苹果在智能手机领域的最大对手三星,已经在测试在移动浏览器中集成ChatGPT。 古尔曼认为,苹果将其LLM技术整合到Siri中是一个理想的选择,这将允许语音助手代表用户执行更多任务。 值得注意的是,苹果最新推出的“芯片怪兽”M2 Ultra,将两块M2 Max拼接在一起,拥有1340亿个晶体管,比上一代M1 Ultra多出200亿个。已经让人工智能领域的专家们感到兴奋。而由于有192GB的统一内存,M2 Ultra可以突破此前受内存不足,单独GPU无法处理大模型的桎梏,可以实现单台设备运行大型Transformer模型等庞大机器学习的工作负载。 虽然目前还没有M2 Ultra与英伟达A100甚至H100的性能对比评估, 但苹果已经进入了AI训练硬件领域。 就像修炼多年推出Vision Pro、搅动混合现实领域一江春水,苹果会迟到,但很少真的缺席。在不知不觉中,苹果已经潜入了大型科技公司的AI军备赛队伍里。
马斯克过万亿而不入
马斯克想要带领特斯拉重回万亿美元的希望,落空了。 北京时间7月20日,特斯拉发布2023年第二季度财报。受此影响,特斯拉股价盘后下跌逾4%,股价回落至280美元左右。 财报发布前夕,有特斯拉粉丝在推特上分享了一张模仿电影《300勇士:帝国崛起》的图片,并配文:“明天,让特斯拉冲上300美元。准备好了吗,斯巴达人?”马斯克在回复中称:“确实在盯着这个rn号(即特斯拉订单号,reservation number)”。 一旦特斯拉股价如期冲上300美元,这将意味着,继2021年10月首次突破万亿美元后,特斯拉将重回万亿美元俱乐部,也将是2023年上半年内除英伟达外,第二家迈入万亿美元门槛的上市公司。 尽管特斯拉二季度营收、净利润双双增长(营收249.27亿美元,同比增长47%;净利润27.03亿美元,同比增长20%),但大幅降价的代价仍在持续。 特斯拉毛利率连续三个季度下跌,二季度滑落至18.2%,创三年以来的最低水平,且短时间看不到回升的可能性。 财报电话会上,马斯克称,如果经济环境恶化,特斯拉将不得不进一步降低汽车价格,“愿意为了增加产量,继续牺牲利润率。” 在点评二季度汽车交付量略高于第一季度时,投资银行家Vitaly Golomb就分析指出,背后的唯一原因是特斯拉以牺牲利润率为代价的大幅降价,“很明显,特斯拉在很大程度上仍然是一家汽车公司,与其他制造商一样面临着供应链和需求压力。特斯拉甚至有越来越多的Model 3和Model Y的库存,似乎真的已经达到了一定的需求饱和点。” 比降价导致毛利率可能进一步下滑更糟糕的消息是,马斯克还在财报电话会上预示,由于特斯拉将在夏季停工以完成工厂升级改造,这一举动将导致第三季度汽车产量的下降。但马斯克依然重申了年内完成180万辆汽车交付目标的任务。 在持续下滑的毛利率和汽车产量危机面前,早已被外界消化的电动皮卡Cybertruck试量产消息,以及Dojo超级计算机即将投产的计划,都难以在短时间内搅动资本市场的情绪。 或许是为了鼓舞投资者,马斯克开始宣扬起巴菲特的长期主义,称自己对特斯拉的长期价值有着非常高的信心,“公司价值有望达到现有规模的五倍,甚至10倍。现在买特斯拉股票,涨了再卖,就像巴菲特选股那样。” 二季度内,除了特斯拉超预期的汽车销量带动股价上涨以外,推动股价暴涨的更多动力则来自马斯克画出的一张张大饼。 7月3日,特斯拉公布二季度交付量,全球共生产47.97万辆新车,同比增长约86%;交付量超过46.61万辆,同比增长约83%,刷新单季度交付纪录,也超过了华尔街预期。受此影响,特斯拉股价当天大涨6.9%。 这只是二季度特斯拉股价暴涨的一个缩影。从5月份以来,特斯拉股价已经大幅增长超六成,更大的利好因素来自汽车销量之外。 二季度,福特、通用等一众美国车企,以及在美生产销售的车企,纷纷开始接入特斯拉充电网络,并适配特斯拉充电标准。这直接助推特斯拉在服务和其他收入方面营收增长47%,达到21.5亿美元。 华尔街分析师预计,尽管此举对特斯拉当下营收贡献不大,但有望在未来提振特斯拉营收。Piper Sandler估计,到2032年,特斯拉充电网络营收将达到96.5亿美元,其中一半以上的营收将来自其他汽车制造商使用其充电网络产生的营收。 另一利好因素则要归功于终于走向量产的电动皮卡Cybertruck。近期,特斯拉对外发布的一张照片显示,得克萨斯州奥斯汀工厂正式下线了第一辆Cybertruck。 财报电话会上,马斯克提到,Cybertruck 将包含大量新技术,拥有上万个“独特的零件和流程”,并给出了新的交付时间表,“今年三季度交付,明年大批量生产。” 推动特斯拉股价暴涨的最大利好,当属AI热潮的新一轮爆发。 以ChatGPT为代表的AI大模型浪潮到来后,马斯克身先士卒,成为宣扬AI威胁论的头号旗手。 为了打造号称更为安全可信赖的AI产品,7月12日,马斯克宣布成立人工智能公司xAI,并表示未来将与特斯拉芯片团队共同开展人工智能方面的工作,且xAI还将在加速特斯拉的自动驾驶能力方面起到助力。 xAI之外,马斯克推动特斯拉自动驾驶能力落地的另一大助力,则是Dojo超级计算机。马斯克表示,Dojo超级计算机将于7月份正式投产,特斯拉明年还将在Dojo上投入超过10亿美元,且Dojo还将帮助训练大模型能力。 AI大模型技术变革的到来,还让外界进一步看到了机器人更加智能化的新路径,英伟达黄仁勋甚至直接将大模型+机器人所构建的“具身AI”,称为下一波AI浪潮。 在2023世界人工智能大会上,马斯克在演讲中再次提到机器人,并预测未来地球上的机器人数量将会超过人类的数量。在马斯克看来,未来人形机器人和人的比例可能会达到2:1,届时机器人需求量将超过200亿台,帮助人类从无聊、重复且危险的工作中解放出来。根据马斯克预计,特斯拉Optimus机器人有望在明年年底进行适度的批量生产。 为了进一步俘获资本市场芳心,马斯克还在持续扩大产能和销量,以及降本上不断发力。 二季度财报发布前夕,特斯拉德国工厂爆出产能扩建的消息。据德国环境和水务部门公开的一份申请文件,特斯拉已经请求德国地方当局批准其柏林工厂的扩建计划,包括建设一个水循环利用设施,并扩建电池组生产设施。 根据申请文件,特斯拉德国工厂汽车产能将达到每年100万辆,电池产能将达到每年100千兆瓦时。上述改造将于2024年上半年开始实施。 目前,特斯拉柏林工厂主要生产Model Y,其年产能为37.5万辆。在已经投产的全球四大汽车超级工厂中,产能最大的仍属上海,年产能超过75万辆,远远高于加州工厂的65万辆,以及得州工厂的25万辆。 除了扩建产能,特斯拉还被爆出正在努力开拓新的销售市场,7月特斯拉已经在马来西亚开售Model Y,今年8~9月份,国产版Model Y还将进入韩国市场开售。 占据特斯拉汽车产能半壁江山的上海工厂,则刚刚经历了一场降本行动。 据十方智行爆料,7月初,特斯拉开始裁减上海工厂一期电池组装厂的部分员工。尽管特斯拉尚未对外解释此次裁减电池组装工人的原因,但有分析认为随着美国《通胀削减法案》的生效实施,为了最大程度享受政府的税收抵免政策,进而降低企业经营成本,或许是马斯克被迫做出这一调整的原因之一。 根据财报披露信息,特斯拉二季度从《通胀削减法案》中获取的税收抵免在1.5亿美元至2.5亿美元之间。 为了进一步促进销量,一向标榜不打广告的马斯克也开始低头服软,既在特斯拉2023年度股东大会上首次表态将“尝试投放一些广告”后,6月份,特斯拉的一些广告正式出现在谷歌搜索页面。 马斯克想要帮助特斯拉叩开万亿美元大门的上述种种举措,显然仍未能满足资本市场的期待。 二季度的一众利好因素,基本都已经被外界消化殆尽,体现在了现有的股价暴涨之中,且外界目前尚看不到这些利好因素进一步放大的可能性。 即将在三季度投产的电动皮卡Cybertruck,如马斯克所说,“与所有新产品一样,它将遵循 S曲线”,这也意味着短时间内Cybertruck难以贡献足够有效的营收。 尽管有了AI大模型的加持,但特斯拉自动驾驶的商业化推进仍然未能打开局面。从2016年就不断对外承诺量产的特斯拉FSD(全自动驾驶),一度屡屡跳票,直到2021年10月,基于自研芯片的FSD Beta公测版才开始陆续向用户推送,且局限在美国部分城市。到2022年下半年,FSD版本才开始在北美更大范围部署,积累起近40万订阅客户。 为了在北美和世界其他地区进一步推广FSD,马斯克甚至在5月份祭出了免费试用一个月的营销手段。传闻多时的FSD引进中国市场计划,仍悬在半空中。 至于能够帮助人类从无聊、重复且危险的工作中解放出来的机器人,则更是一个相对遥远的目标。财报电话会上,马斯克表示,目前特斯拉制作的Optimus机器人数量在10个左右。 2021年10月特斯拉首次突破万亿美元之际,面临的情况与眼下多少有些类似:当年特斯拉正式发布FSD Beta公测版,推出能效更高、成本更低的4680电池模组,亮相Dojo超级计算机、首款AI训练芯片D1,和人形机器人Optimus。 但随着特斯拉汽车销量一次次无法完成年增长50%的既定目标,特斯拉股价在跌落万亿美元后,进入到起起伏伏的波动阶段。 2020年第四季度,马斯克对开公开了“多年内平均50%年化交付增长”的长期指引,希望在2030年达成年销量2000万辆的目标。但特斯拉已经连续2年未达预期。继2021年未能完成年交付量100万辆指标后,2022年,特斯拉也未能实现规划中的150万辆交付目标,全年实际交付量为131万。 今年上半年,特斯拉全球累计交付88.9万辆汽车,原本应该完成的200万辆交付指引,已经被马斯克主动调低至180万辆,剩余的91.1万辆缺口,无疑将是马斯克下半年最重要的KPI,或许也有望成为特斯拉叩开万亿美元大门的重要敲门砖。
价格战的后果:特斯拉Q2毛利率创四年来新低 营收创纪录
特斯拉毛利率创新低 凤凰网科技讯 北京时间7月20日消息,美国电动汽车制造商特斯拉公司(NASDAQ: TSLA)今天发布了截至6月30日的2023财年第二季度财报。财报显示,按照美国通用会计准则(GAAP)计算,特斯拉第一季度总营收为249.27亿美元,较上年同期的169.34亿美元增长47%,创下历史新高;归属于特斯拉普通股股东的净利润为27.03亿美元,较上年同期的22.59亿美元增长20%。 特斯拉第二季度营收创下历史新高,但是由于与对手大打价格战,特斯拉第二季度毛利率降至18.2%,创下四年来的新低。特斯拉第二季度营收、调整后每股摊薄收益均超出分析师预期,但股价在盘后交易中仍小幅下跌0.5%。 股价表现: 特斯拉股价盘后下跌0.5% 特斯拉周三在纳斯达克交易所的开盘价为296.04美元。截至周三收盘,特斯拉股价下跌2.08美元,报收于291.26美元,跌幅为0.71%。截至发稿,特斯拉股价在盘后交易中下跌1.47美元至289.79美元,跌幅为0.50%。过去52周,特斯拉股价最高为314.67美元,最低为101.81美元。 第二季度运营要点: ——总汽车产量为479,700辆,较上年同期的258,580辆增长86%; ·Model S/X产量为19,489辆,较上年同期的16,411增长19%; ·Model 3/Y产量为460,211辆,较上年同期的242,169辆增长90%; ——总汽车交付量为466,140辆,较上年同期的254,695辆增长83%; ·Model S/X交付量为19,225辆,较上年同期的16,162辆增长19%; ·Model 3/Y交付量为446,915辆,较上年同期的238,533辆增长87%; 第二季度财务业绩: ——总营收为249.27亿美元,较上年同期的169.34亿美元增长47%; ·总汽车业务营收为212.68亿美元,较上年同期的146.02亿美元增长46%; ·能源发电和存储营收为15.09亿美元,较上年同期的8.66亿美元增长74%; ·服务和其他业务营收为21.50亿美元,较上年同期的14.66亿美元增长47%; ——总毛利润为45.33亿美元,较上年同期的42.34亿美元增长7%;总毛利率为18.2%,较上年同期的25.0%下降6.8个百分点; ——营业利润为23.99亿美元,较上年同期的24.64亿美元下降3%;营业利润率为9.6%,较上年同期的14.6%下降5个百分点;营业费用为21.34亿美元,较上年同期的17.70亿美元增长21%; ——归属于特斯拉普通股股东的净利润为27.03亿美元,较上年同期的22.59亿美元增长20%;按非美国通用会计准则(non-GAAP),剔除股权激励支出,归属于特斯拉普通股股东的净利润为31.48亿美元,较上年同期的26.20亿美元增长20%; ——归属于特斯拉普通股股东的每股摊薄收益为0.78美元,较上年同期的0.65美元增长20%;按非美国通用会计准则,剔除股权激励支出,归属于特斯拉普通股股东的每股摊薄收益为0.91美元,较上年同期的0.76美元增长20%; ——运营活动提供的净现金为30.65亿美元,较上年同期的23.51亿美元增长30%;资本支出为20.60亿美元,较上年同期的17.30亿美元增长19%;自由现金流为10.05亿美元,较上年同期的6.21亿美元增长62%;现金和现金等价物以及投资总额为230.75亿美元,较上年同期的189.15亿美元增长22%。 展望: ——生产:特斯拉计划尽快提高产能,以实现公司在2021年初设定的50%年均复合增长率指导预期。2023年,我们的产能预计将保持在50%的长期复合年增长率之上,全年生产大约180万辆汽车。 ——现金:特斯拉有充足的流动性来资助我们的产品路线图、长期产能扩张计划以及其他费用;此外,特斯拉将管理好业务,从而在不确定时期保持强劲的资产负债表。 ——利润:随着特斯拉执行创新以降低制造和运营成本,公司预计,随着时间的推移,其硬件相关利润将伴随着人工智能、软件以及车队相关利润的加速增长而增长。 ——产品:Cybertruck按计划于今年晚些时候在得克萨斯州超级工厂开始初步生产。此外,特斯拉继续在下一代平台上取得进展。(作者/箫雨) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
中华全国总工会接受老挝政府“友谊勋章”
  7月20日,中华全国总工会接受老挝政府“友谊勋章”仪式在北京举行。老挝人民革命党中央委员、老挝中央工会联合会主席代表老挝政府,向中华全国总工会授予“友谊勋章”。老挝驻华大使宣读老挝国家主席授勋令。   中老是山水相连的社会主义友好邻邦。老挝中央工会联合会是老挝唯一的全国性工会组织,与中华全国总工会保持密切往来。自2008年起,中华全国总工会连续10年在华举办老挝工会干部培训班,向老挝工会和劳动者宣介中国特色社会主义道路和新时代中国共产党创新理论,介绍中国工会取得的实践成果。“友谊勋章”体现了老挝政府、老挝工会对中国工人阶级和工会组织的深情厚谊,代表着老挝政府对中老工会交流合作的高度评价和最高褒扬。   老挝“友谊勋章”是老挝国家对外最高荣誉勋章,授予对老挝友好、在老挝社会主义建设和对外交流合作中作出特殊贡献的外国友人、机构和组织。   在“友谊勋章”接受仪式后,两国工会签署了2023-2027年合作备忘录。根据备忘录,两国工会将通过代表团互访、培养培训老挝中央工会联合会干部等交流合作活动,密切沟通和配合,共享信息,相互支持。   (总台央视记者 高磊)
习语品读|要采取“长牙齿”的硬措施保护耕地
  编者按:党的十八大以来,习近平总书记发表的一系列重要讲话和重要文章,风格鲜明、思想深邃、内涵深刻,用历史映照现实、远观未来,闪耀着马克思主义的真理光芒。这些重要讲话和文章中充满魅力的语言,是习近平总书记执政理念的真实写照,也是他人格魅力的生动体现。央视网《天天学习》栏目推出“习语品读”系列,以“新闻漫画+文字品读”的形式,带您从不同维度感悟习近平总书记的语言魅力。   春种一粒粟,秋收万颗子。   在我国这样一个人多地少、大国小农的国家,粮食安全一直被视为“国之大者”。地为粮之本,想要牢牢端稳中国饭碗,保护好耕地是核心要义。   每年6月25日是全国“土地日”。自2019年以来,“节约集约用地  严守耕地红线”已连续五年成为全国“土地日”的宣传主题,旨在号召全社会树立节约用地、保护耕地的意识,让每一寸土地都成为丰收的沃土。而这也正是习近平总书记一直心之所系的头等大事。   2020年12月28日,总书记在中央农村工作会议上指出,要牢牢把住粮食安全主动权,粮食生产年年要抓紧。要严防死守18亿亩耕地红线,采取“长牙齿”的硬措施,落实最严格的耕地保护制度。   2022年3月6日,总书记在看望参加全国政协十三届五次会议的农业界、社会福利和社会保障界委员时,再次强调要采取“长牙齿”的硬措施,全面压实各级地方党委和政府耕地保护责任,中央要和各地签订耕地保护“军令状”,严格考核、终身追责,确保18亿亩耕地实至名归。   在不到两年的时间内,总书记连续两次用“长牙齿”来巧喻能“咬人”的严格措施,要求保护耕地的措施要够“刚”、够“硬核”,能够真正“咬得疼”违规者,体现出他“但存方寸地,留与子孙耕”的坚定决心和战略定力。   这份对耕地保护真抓实干的良苦用心,可以一直追溯到习近平年轻的时候。   习近平当知青的梁家河村是典型的陕北黄土高原地貌,沟壑纵横、常年干旱,需要靠天吃饭。1974年1月,20岁的习近平成为了梁家河大队党支部书记。他上任后的第一件事,就是带领社员们淤地造田,拦河打坝,增加农田面积。   在和村民在聊天时,他若有所思:“黑子,你说咱梁家河为啥穷?为啥吃不饱饭?就是因为土地太少了。这里打上坝,增加这么大面积的水浇地,以后梁家河的子子孙孙都会受益。咱说啥也得干成这个事!”   言出必行。在他的带动下,村里增加了几十亩耕地。他带领大家打出的坝顶的土地,成为梁家河村最好、最平整,也是最便于灌溉的土地,至今仍是梁家河最肥沃的一方良田。   在河北正定,习近平作出了“要解决人多地少的矛盾,必须向荒滩进军”的决策部署,一直沉睡的荒滩种上了果树、花生、小杂粮,正定的人均收入实现了翻一番。   在福建,习近平曾先后5次到我国南方红壤区水土流失最为严重的区域之一长汀调研指导,发出了彻底消灭荒山的动员令,让“山光、水浊、田瘦、人穷”的旧貌换了新颜。   在浙江,习近平在《浙江日报》“之江新语”专栏撰文指出,土地要素制约是一个硬制约,在土地问题上要“长期从紧过日子”。   党的十八大以来,回望习近平总书记的国内考察足迹,他几乎走遍了主要农区,多次深入田间地头看收成,反复强调保护耕地的重要性。截至2022年底,全国建成10亿亩高标准农田,稳定保障1万亿斤以上粮食产能。   五谷者,万民之命,国之重宝。牢牢守住保障国家粮食安全底线,为耕者谋利,为食者造福,任重道远。     总监制丨骆红秉 魏驱虎   监 制丨王敬东   主 编丨李璇   编 辑丨鲁杨   视 觉丨郝凤林   校 对丨孟利铮 孙洁 范立君   出 品丨中央广播电视总台央视网

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