【新智元导读】室温超导圣杯又被摘下了？韩国的物理学家声称，发现世界首个室温常压超导体——LK-99。这次能预定诺奖吗？ 室温常压超导，又被人突破了？ 这次，是韩国科学家。 他们声称发现世界首个室温常压超导体——改性铅磷灰石晶体结构。 韩国物理学家在论文中表示—— 所有证据都可以证明，LK-99是世界首个室温常压超导体。 LK-99的诞生意味着室温超导领域的重大突破，开启了一个全新的历史时代。 消息一出，瞬间引爆互联网，分分钟登顶Hacker News。 假如这次发现为真，那么我们就能实现无损的能量传输，全球的能耗问题将从源头上解决，人类能利用电能获得巨大的力量。 如果再从根上掌握了可控核聚变，我们甚至可以进行远距离的太空旅行。 而掌握这项技术的人，无疑将引领世界，简直就是科幻走进现实。 不过，这一次，是真的吗？ 网友们炸了：能复现不？ 甭管论文看没看完，网友们是先炸为敬。 「如果是真的，那就是核弹级消息。」 「这可太疯狂了。我对于这些科学研究通常都持怀疑态度，但这一次，似乎是可信的。 接下来，就等着看实验结果能否复现了……」 「我无法抑制自己的兴奋。这感觉就像2020年1月，一场巨大的浪潮即将到来，但还没有任何人意识到。活着真是太好了！赶快读读论文。」 「大家请注意，市场目前对这篇论文持怀疑态度——即使概率能高达六分之一，都会让我惊讶。」 「如果真的能实现室温超导电子设备，太赫兹处理器速度的前景就太诱人了！」 「如果能证明这次是真的，那可真是重磅消息。 但如果要等到应用，估计不会很快。无数例子证明，科学研究的实现会滞后20年。」 「那些80年代中期的高温超导体现在都已大规模生产，用于核磁共振和聚变初创公司。 我不认为所有的超导体突破都需要40年，理由很充分：行业引导、市场发现等都已完成。」 甭管说得多么玄乎，还是让我们仔细读读论文。 世界首个室温常压超导体？ 韩国科学家表示，他们在全世界首次用化学方法合成了室温常压超导体——LK99（改性铅-磷灰石）。 尽管人类很早就知晓物质的性质源于它的结构，但迄今为止，我们发现的影响超导体产生超导性的两个主要因素，是温度和压力。 它们通过引起应力使材料中的结构发生微小的变形和应变，从而为超导创造电子状态。 而LK-99的超导性是由微小的体积收缩（0.48%）导致的结构形变引起，不是由温度和压力等外部因素引起的。 通过临界温度（Tc）、零电阻率、临界电流（Ic）、临界磁场（Hc）和迈斯纳效应，都可以证明LK-99的超导性。 图1(a) 显示了不同温度（298K-398K）下的测量电压与施加电流 图1(b) 为LK-99薄膜的零电阻率 图1(c) 显示了外加电流对外加磁场（H）的依赖关系 在图1(e)和(f)中，显示了在400K和3000Oe以上的情况下，临界电流值仍未为零（7 mA） 从以上实验数据可以判断，LK-99的临界温度在400K以上。 图2：作者通过X射线衍射分析（XRD），与COD数据库进行匹配，确定了LK-99的晶体结构为多晶体（Apatite: 磷灰石） LK-99为灰黑色，与典型超导体的颜色相同。 它具有三维网络结构（如下图），是一个被绝缘四面体结构包围的圆柱形柱。 在如下侧视图中，间隔排列的这些圆柱形柱由非对称的六面体组成，包含两个对置的三角形。 研究者发现，由于LK-99中离子的替换，导致体积减少了0.48%，因为离子（87 pm）比离子（133pm）小。 应力发生在网络部分，然后就导致了超导性的出现。 而LK-99的热容曲线（右下黑色曲线）不遵循Debye模型，证实了LK-99具有被取代而扭曲的结构。 同时，LK-99的EPR信号图（如下），证实了Pb(1)和磷酸盐界面上存在量子阱（SQW）。 而Pb(1)和磷酸氧之间通过结构畸变和应变产生了SQW，其结构如下图所示。 与此前研究不同，LK-99的超导性的表达，与SQW的形成密切相关。 Josephson等发现了超导体之间存在隧穿效应，这意味着电子通过隧穿在量子阱（SQW）之间移动时，电阻将为零。 考虑到LK-99中SQW间隔预计在，此时SQW之间的隧穿效应很可能发生，LK-99也就获得了超导性。 总之，LK-99之所以在室温和环境压力下表现出超导性，就是因为LK-99中，离子的置换所产生的应力没有得到缓解，同时又被适当地传递到了柱-柱界面上。 这种适当的变形，在界面中产生了SQW，而不会产生松弛。 在论文最后，研究者表示：所有证据都可以证明，LK-99是世界首个室温常压超导体。 而LK-99的应用场景十分广阔，包括磁铁、电机、电缆、悬浮列车、电力电缆，量子计算机的量子比特和THz天线等。 总之，LK-99的诞生意味着室温超导领域的重大突破，可以说开启了一个全新的历史时代。 上一个已被打脸 如果他所述属实，无疑是在该领域取得了颠覆性突破，相当于摘下了物理学的一座圣杯。 这样一颗惊雷在拉斯维加斯举办的物理学会上炸响，当场震惊了所有大咖。 不过，很可惜的是，Ranga Dias的结果此后并未被任何一个实验室成功复现。 Dias绘制的晶胞图，白色原子是氢，绿色的是镥，粉色的是不同位点的氢原子 在更早的时候，第一个已知的超导体只能保持在高达约25K的超导状态。 在20世纪80年代末，研究人员发现了第一个所谓的高温超导体，其超导率高达90 K——液氮可以达到这种温度。 科学家认为他们正处于室温超导体革命的风口浪尖上。 1911年发现了第一个超导体Mercury 但是，到目前为止，这些早期实验中使用的高温超导体（主要是氧化铜）都没有显示其超导性保持在约160K以上，低于南极洲记录的最冷温度。 还有另一条预测的高温超导路径。模型表明，在巨大的压力下，氢可以转化为金属，在数百开尔文时可以超导。 包括Dias和他的哈佛大学博士后顾问Isaac Silvera在内的几组研究人员声称在实验室中制造了金属氢，但该州存在的确凿证据仍然难以捉摸。 研究人员更幸运地创造了在较低压力下凝固的金属氢合金。 2009年，研究人员声称发现了第53种元素是超导体。在发现结果背后的数据受到操纵后，这一说法后来被撤销。 2015年，来自德国的一个团队报告了硫化氢（H(3)S）的超导性，为203 K和155 GPa。四年后，有报告称氢化镧（LaH(10)）在250 K和170 GPa实现超导。第一个室温超导体似乎触手可及。 2020年10月14日，Dias和他的同事在Nature上宣布，他们在含氢材料碳氢化合物（CSH）中发现了超导性，其含量为287 K和267 GPa——第一个室温超导体。 不过，Dias随后就被打假，并以「黑历史」而著名。 所以，这次韩国物理学家的结果，能被成功复现吗？

快科技7月26日消息，近日，据外媒报道，特斯拉在英国提交的斯温顿超充站规划文件曝光，其V4超充桩功率确认为350kW，同时，全新的V4超充桩将新增显示屏、刷卡感应区等功能。 以Model 3为例，如果使用V3充电桩，部分车型在峰值功率状态下，5分钟所充电量可行驶约100公里，15分钟最高可补充约250km的续航里程；同样时间，Model S可以补充230km，而Model X可补充约203km。 而相比于V3超充桩，V4超充桩的充电效率大大提升40%，其最大充电功率为350kW，以峰值功率计算的话，充电5分钟就能为特斯拉电动车提升168公里续航。 目前，首个特斯拉V4充电桩已经在荷兰正式投入使用，从图中可以看到，特斯拉第四代超充站采用了全新的造型设计，充电线明显更长，达到了2.9米，并采用了双电缆的设计，可以同时为两辆车提供充电，进一步减少排队等待，提升用户体验。 值得注意的是，从已经披露的造型上来看，特斯拉似乎将V4充电桩上的1000A的液冷枪控制在了V3的程度，视觉上没有变粗，大概也不会增重，对于力量一般的用户而言，使用起来也不会增加太大的难度。

快科技7月26日消息，近日，部分自媒体传播理想汽车远程锁车，对此，理想汽车法务部今日就事件真实情况做出澄清。 经核实，该车辆因事故受损严重，已被保险公司推定全损并拍卖。事故发生后因车机系统受损，理想汽车已经无法感知车辆的实际状态。 对于网传车辆修复后无法启动的情况，因车辆曾在非授权网点维修，不排除维修或更换后的配件与整车软件存在不匹配的情况。 具体故障原因，需要进行实车检测才能确认。信息传播者称“被理想远程锁车”、“强制在官方服务网点维修”无任何事实依据。 理想汽车表示，始终严格遵守相关法规，尊重用户隐私和数据安全，在任何情况下，未经用户授权，理想汽车不会随意调取用户数据、进行远程锁止操作。 同时，理想汽车始终秉持尊重维修市场开放性和公平性的原则，尊重消费者自主选择维修厂的权利。对于制造和传播网络谣言的行为，理想汽车将采取必要的法律措施，并保留对造谣者起诉的权利。

近期，超跑圈发生的几件事挺耐人寻味的。 兰博基尼纯燃油车全部售空，计划在2024年和2025年推出一系列插电式混合动力车型；帕加尼的纯电动跑车已研发5年还没踪影，但并不会止步；积极转型电动化的路特斯在2022年销售了576辆，税前亏损却达1.4151亿英镑（折合人民币13.55亿元），并宣布将对其员工进行重组，很有可能导致200多人失业。 显然，比起轿车、SUV、轿跑和MPV等，超跑的电动化之路更难走。 但在电动化的大潮下，每一家车企都不得不面对这一“艰难的决定”。事实上，对于这些在燃油车市场早已证明过自己的车企来说，或许是“早转型早收益”。 相比较兰博基尼，大众旗下的保时捷早在2020年就已上市了纯电Taycan，并公布了到2030年80%车型实现电动化的目标；阿斯顿马丁也在今年6月和美国电动汽车制造商Lucid Group达成协议，以股份换取后者纯电车型的动力系统，助力自己向电动化加速布局。 在超跑圈争先恐后奔赴“电动化”的同时，电动方程式这项全新的赛事也就吸引到越来越多的目光。 2023罗马Hankook E-Prix比赛中，玛莎拉蒂MSG车队的纯电动赛车首次亮相意大利赛道；2022年11月，保时捷也发布了第三代电动方程式锦标赛（Formula E）赛车，保时捷99X Electric Gen3。 但不论是量产产品还是上赛道的跑车，比起比亚迪、广汽集团等传统燃油车的转型，豪车超跑的集体“觉醒”似乎来得晚了一些。 在清华大学汽车系博士、清研华科新能源研究院高级分析师张抗抗等业内专家看来，这是因为，超跑纯电转型在三电体系、整车设计上，都存在更高的挑战。 另外，没有了“引擎”的超跑还如何满足消费者在轰鸣声和推背感中得到的极限体验？纯电超跑还能否吸引曾经的拥趸买单，从而实现企业盈利？ 超跑转型，还有很多问题没有答案。 谁在生产纯电超跑？ 毫无疑问，“转型”是汽车行业近几年的关键词，现在终于轮到超跑圈交出电动化的“投名状”了。 7月5日，兰博基尼旗下燃油车全部售空，兰博基尼CEO斯蒂凡·温克尔曼（Stephan Winkelmann）对此回应道，随着公司向混合动力车型转型，其内燃发动机车型在生产结束前已经售罄。目前，兰博基尼两款燃油车型Hurucan和Urus的订单已满，这也意味着，其燃油时代正式落幕。到了2025年，兰博基尼的纯燃油版车型将会全部替换为插电式混合动力车型。 实际上，兰博基尼之前就已经表示，2022年将会是其推出新款纯燃油车型的最后一年，未来所有车型都将至少采用混合动力模式。今年3月份，兰博基尼也发布了“大牛”Aventador的接替者，Revuelto。 接力Aventador，混动Revuelto的压力可不小。 2011年上市的Aventador到了2020年的销量就已经突破了一万辆，成为兰博基尼最热销的豪华超跑。Revuelto作为混动版的接任，保留了兰博基尼最为标志性的V12发动机，实现了2.5秒破百。兰博基尼也曾透露Revuelto可能将在2025年底售罄。 兰博基尼之外，保时捷、阿斯顿马丁等豪华超跑也都先后下注电动化。 早在2016年，保时捷就亮相了概念车型Mission E ，保时捷电动化时代的序章也正式拉开。3年后的2019年，Mission E正式量产，并且有了现在的名字——Taycan。 根据保时捷财报，2022年，纯电车型的交付已经占据全部车型的11.3%，并且预计到2030年实现80%的纯电车型占比。 图/保时捷电动化目标 来源/保时捷官网 极派Daily截图 2022年，保时捷公布了纯电研发平台PPE（Premium Platform Electric），这也是保时捷进一步电动化至关重要的一步。纯电版的Macan，以及未来的纯电Cayenne和未发布的全新旗舰SUV Landjet都将会依托这个平台完成研发。 刚刚过去的6月份，路透社消息称，阿斯顿马丁已经和美国电动汽车制造商Lucid Group达成协议，将用3.7%的股份换取Lucid Group的纯电车型动力系统和电池系统总成。除此之外，阿斯顿马丁也与吉利和沙特财富基金达成相关协议，一同助力其电动化转型。其中，吉利为阿斯顿·马丁提供造车技术与零部件，而沙特财富基金则为其提供资金支持。 资金、供应链陆续就位的阿斯顿马丁也在6月27日的资本市场日上介绍了其电动化的计划，即未来5年将要推出新能源汽车，并在2025年上市第一款纯电车型。 有趣的是，纯电超跑并不是只有豪车在做，一些消费者认为主打中端，甚至中低端的车厂也在做纯电超跑。 比如，广汽埃安也做了号称首款国内纯电超跑的Hyper SSR。2022年9月，埃安亮相了Hyper SSR，直接对标特斯拉Model S Plaid。不过，首次亮相后，这款超跑就只在今年有消息称其下了量产线，目前官网上这款车还标注“预售价128.6万元”的字样，在车友圈、小红书等平台，极派Daily均未找到提车的消费者，因此这款车的后续情况目前尚不明确。 图/Hyper SSR预售价格 来源/广汽埃安官网 极派Daily截图 无独有偶，比亚迪也携高端纯电超跑仰望U9亮相了2023上海车展。目前仰望官网上U9的介绍是“百万级纯电性能超跑”，但具体信息尚未公布。 纯电超跑难在哪？ 当然，豪车做纯电超跑和中端品牌做纯电超跑的品牌意义完全不同。 资深汽车行业从业者阿伦就评价道，豪车转型是在全球碳中和目标下的战略布局，尤其一些国家和地区，陆续开始了禁售燃油车的政策，包括很多品牌自己也在做一个战略转型的目标。所以，豪车做纯电是环境驱动。 而中端车型做百万级别的纯电超跑更多是一种技术的展示。传统燃油车在转型的过程中会给很多消费者一种“没有新势力有三电基础，甚至车型大多都是油改电”的误区，为了体现品牌拥有纯电技术，这些中端品牌选择做最尖端的超跑。换言之，他们做纯电超跑是为了告诉消费者，品牌拥有这样的能力和技术，从而赋能自己平价车型的销售。 一个是为了战略转型，一个是为了品牌“炫技”，超跑和超跑，名同命不同。 超越概念和展示，必须要实现量产和保证口碑的豪华超跑，也就备受压力。 张抗抗就分析了纯电超跑的技术难度，“比如，三电体系的设计。” 张抗抗进一步举例说道，就拿最高时速来说，发动机通常可以在最高功率的情况下持续运转，但是电机做到这点就更有难度。再如，Taycan配置了一个两档变速箱。“通常来说，电动汽车是没有多速变速箱的，受电机最高转速限制，最高车速达不到超跑要求。Taycan为了保持最高时速就需要用变速箱。” 当然，这样做的成本也会直线上升。 这点，从不同性能配置的Taycan不同的价格上也能体现。零百加速4秒、最高时速250公里、300KW的Taycan 4S的售价，是零百加速5.4秒、最高时速230公里的Taycan的1.3倍。这能侧面推测，功率提升30%，最高时速提升8.6%需要的成本甚至是翻倍的。 图/不同版本Taycan价格示意图 来源/保时捷官网 极派Daily截图 除了三电技术，换电技术也是一个难点。汽车测评人Buzz就评价道，现在电动方程式也是一个很热的趋势，如果纯电超跑拿去参赛，那么途中如果需要换电池或者其他的检查，就要求车厂有一套自己快速的换电、车检系统，和以往的燃油车体系会有一定差别。 “另一方面，现在保时捷用的是LG电池，宁德时代也曾经和保时捷谈过供应，但是作为百万级的超跑，消费者也会希望豪车在电池的自研上有所突破，才对得起这个价格。”Buzz补充道。 电池之外，硬件的兼容性也是一个挑战。 张抗抗就提出，同级别的电动汽车要比燃油车重半吨左右，更重的车身就需要更宽的轮胎，这就会对车身的性能有一定的影响。并且，轮胎一旦变宽，悬架的设计也会随之需要改变，整车的设计就都需要互相兼容和妥协。 Buzz也补充道，纯电超跑的整车车身如何承受电动发动机带来的瞬时扭矩的峰值，这也是个绕不过去的问题。 做得出，卖得动吗？ 技术和硬件之外，豪华超跑电动化转型，背后平台的支持也非常重要。 奥纬咨询董事合伙人张君毅就对极派Daily表示，保时捷、兰博基尼背后共享的是大众集团的电动化技术平台，这也是他们在混动、纯电超跑上领先于其他豪车品牌的原因。比起三电、硬件等单一的技术难题，整体的技术体系也是超跑转型的重中之重。 当然，技术的突破并不是纯电超跑唯一的难题，失去引擎轰鸣声的超跑，比如没有了V12的兰博基尼，还会不会成为人人追求的单品，也是个问题。 对于这点，极派Daily接触的专家给出了比较乐观的看法。 Buzz表示，超跑是汽车当中的奢侈品，奢侈品的品牌溢价并不限于一个元素，而是从历史的文化、历史成绩，整体的设计等孕育而生，超跑纯电转型之后可以建立新的文化，当然新旧文化如何融合，最大的保留超跑原来的“那个味”就需要探索了。 对于这样的看法，张抗抗也表示了赞同。张抗抗表示，兰博基尼标志性的V12是营造出来的车圈文化，就像现在电动化转型后超跑都在使用800V电气构架，在动力总成、充电速度上提速，这也许会成为一个全新的文化。 张君毅则补充道，超跑的品牌溢价不只有电力系统的研发，电动化之后车身的原材料，智能网联、智能驾驶也需要更新去迎合新的技术，这些最前沿的材料也可以超跑的卖点。另外，如果纯电领域有新的技术突破，那么超跑也会是最先沿用的品牌之一。他举例道，“比如现在部分超跑就在研究可以兼容固态电池的车身设计，未来这个领域的创新也会是这些品牌最先使用。” 当然，电动化后，超跑此前支持品牌溢价的差异化优势应该如何寻找，也是一个挑战。 张抗抗就表示，随着发动机的消失，以发动机为主要话题的超跑文化可能会衰落。悲观的情况下，也许大家的电池都差不多，那么超跑就要在其他的用料、智能化等方面寻求新的突破。 张抗抗认为，智能座舱可以是未来超跑一个差异化的卖点。 “人机交互在汽车领域还有很大的探索空间，车载智能系统可以在未来完全实现解放双手，除了基本的导航、娱乐等功能，系统还可以检测司机的情况，比如赛车手在参加比赛的时候，系统可以检测前方路况、帮助车手规划更好的策略，并且检测车手的心跳、心率等运动数据。非赛车用途的司机也可以用来检测自己驾车的体验数据。” 甚至对于自动驾驶，张抗抗也给出了自己的展望，“在很远的未来，甚至可能方程式也有无人驾驶的比赛。” Buzz对此则不以为然，“作为一个车手，他们更追求驾车的体验，如果超跑也要智能驾驶那么超跑的意义就不存在了。我反而认为，自动驾驶不会是超跑未来发展的领域，新的技术应该是用来放大驾驶的流畅度以及升级驾驶体验。” 除了拉风的超跑，豪车也要考虑到企业整体的盈利能力。以保时捷为参考，最知名的911、718两款超跑都不是最走量的，真正走量赚钱的是偏实用性的豪华车型。2022年，售价92.3-250.8万元的豪华SUV Cayenee交付量就是911的两倍还多。 图/保时捷交付数据 来源/保时捷财报 极派Daily截图 因此，超跑企业电动化转型不只要做出顶奢的跑车，还要做出赚钱的实用车型。 张君毅就表示，“电动化的转型给豪车一个全新的机会，也带来很多挑战。未来，我们也可以期待在这个契机下，一些全新的、甚至国产的超跑品牌出现。” 车圈正在洗牌，超跑圈自然也不能独善其身。 *文中阿伦、Buzz均为化名。

IT之家7月26日消息，特斯拉弗里蒙特工厂已经停产进行升级改造，网友 @ Met God in the Wilderness 分享的视频显示，该工厂的物流区域空无一人，场地入口也已经关闭。同时，工厂的制造车间区域的动态也很少。 特斯拉首席执行官埃隆・马斯克上周在第二季度财报电话会议上就已经表示，为了进行工厂升级，特斯拉将在第三季度不同时间关闭其各个生产设施。马斯克称：“我们预计第三季度的产量会略有下降，因为我们要在夏季停工，以进行大量的工厂升级。所以，第三季度的全球产量可能会有轻微的下降。” 特斯拉可能正在为新款 Model 3 车型的生产做准备，并且在空间有限的弗里蒙特工厂进行一些重组。在过去的几个月里，弗里蒙特工厂进行了一些升级，这些升级包括安装新设备、更新生产线和改善空间利用率。 IT之家注意到，最近有关特斯拉新款 Model 3 Highland 的传闻不断，过去几个月里该车已被发现多次出现在路上，特斯拉甚至在弗里蒙特工厂提交了一些带有 Highland 名称的文件。 特斯拉并没有证实弗里蒙特工厂是否正在停工，并且他们没有新闻部门。然而，考虑到平时工厂的忙碌程度，很难想象除了马斯克上周说过的工厂升级之外，还有什么其他原因导致工厂如此冷清。

快科技7月26日消息，美国NHTSA发布召回通知显示，特斯拉正在召回某些Model S、Model X和Model Y车型。 通知称，这些受影响车型前置摄像头的俯仰角度可能未按照规格对齐，这可能导致主动安全功能无法启用。 在受影响的车辆上，主动安全功能无法激活，包括自动紧急制动、前方碰撞警告和车道保持辅助等，驾驶员在未知的情况下，这些车辆的安全功能失效。 据NHTSA报告，此次总共有1337辆汽车可能受到影响，其中80%的车辆可能存在缺陷。 特斯拉已确认了83项保修索赔和2份现场报告，可能与此次召回中描述的问题有关，但目前并未看到与此问题相关的事故、受伤或死亡事件。 为解决这个问题，特斯拉将免费为受影响车辆检查前置摄像头，并在必要时将其调整到标准范围内。

IT之家 7 月 26 日消息，据中国中车，中车大连公司自主研发的“电-电”混合动力调车机车已于 7 月 20 日正式下线，这是大机车首台零排放、电-电混合动力调车机车。 据介绍，这款机车采用接触网与动力电池两种能源，节能、环保、零排放，适用于所有的调车工况调车机车，无柴油机噪音、无污染物排放。由图可见，它采用了绿色主题外观，彰显其环保特性。 官方表示，研究团队通过研究最优的电-电混合能源比，攻克储能系统在轨道交通安全运用的关键技术，相比传统内燃调车机车传动效率提升 10% 以上。 值得一提的是，它还配备动力回收系统，可在动力制动时可将动能转化为电能反馈给电网或为动力电池充电。 中国中车介绍称，它采用环网以太网通信的方式，具有响应速度快、数据流量大的特点；增加高清辅助瞭望系统，可在司机室内实时查看弓网状态、路况信息等；延续了标准化、模块化、简统化布置，降低乘务、检修人员工作量。 IT之家注：以太环网（俗称环网）是由一组 IEEE 802.1 兼容的以太网节点组成的环形拓扑，每个节点通过基于 802.3 媒体访问控制 (MAC) 的环端口与其他两个节点相连，而以太网 MAC 可以由其他服务层技术承载 (如 SDHVC、MPLS 的以太网伪线等)，所有节点间能够直接或者间接通信。

从月交付数据卷到周交付数据，造车新势力的对抗是越来越激烈，也越来越残酷了。从目前的战果来看，理想已经领先国内其他同行一个身位，优势十分突出。作为昔日的老大，蔚来却仍面临各种困难，交付量、市场份额都不够理想。为了走出困境，蔚来选择押宝子品牌，希望能借此机会打开更为广阔的中低端市场。 7月25日，蔚来两大子品牌阿尔卑斯传来了新消息。有报道称，阿尔卑斯首款车型将增加单电机方案，目的是优化成本和尺寸，首款车型可能对标特斯拉Model Y，专攻20-30万价格区间。 众所周知，三电系统是新能源车成本大头。目前，蔚来其他车型都使用双电机模式，优点是增加了续航和加速性能，缺点就是成本要明显高于单电机车型。虽然蔚来方面一直对单电机模式持保留意见，但为了优化成本、降低价格区间，也没有更好的方法了。 事实上，蔚来对下沉市场的野心由来已久，押宝的子品牌也不止阿尔卑斯一个。今年稍早时候，蔚来总裁秦力洪透露另一个子品牌萤火虫的定价将为10-20万元，预计明年三季度在欧洲市场首发。 据媒体报道，蔚来第四座整车制造工厂将落户安徽滁州经济开发区，主要负责萤火虫品牌的组装、生产工作。除此之外，蔚来也已经搭建好了供应链，为明年冲刺量产做好充分准备。 无论萤火虫还是阿尔卑斯，定位都和蔚来主品牌有一定差异，也表明了蔚来走出舒适区的决心。不过这两个子品牌的车型距离落地、量产都还有一段时间，阿尔卑斯更改电机方案也为研发增添了难度。想如期量产并征服挑剔的消费者，蔚来还需要继续努力。 两相比较之下，临时更改成单电机模式的阿尔卑斯或将承载更大的野心，也是蔚来和理想、小鹏等国内同行正面对抗的先锋。 今年上半年，蔚来的交付量对比“销冠”理想有较大差距，相信已经让李斌充满危机感。阿尔卑斯主攻的20-30万中端市场，则正好是理想主力车型所在价格区间，小鹏也有意染指这个市场，“蔚小理”三巨头的近身肉搏可谓一触即发。 蔚来已经不满足于高端市场，或者说高端市场的有限容量已无法支撑蔚来的扩张需求，向中低端市场进发是必然。阿尔卑斯和萤火虫的成功与否，也将决定蔚来能否为转型打下坚实的基础。

去年10月份，一汽丰田首款纯电SUV车型bZ4X正式上市，售价区间为19.98-28.48万元。 而该车还有一个国内电动车市场绝无仅有的配置“太阳能”车顶，丰田方面对该配置也很是满意、自信，也把它当做了卖点宣称，称其“全年可提供续航1750km”，选装配置2万元。 日前，有bZ4X车主分享了他选购的这款太阳能车顶的实际表现，车主提供的选配单显示： 这款bZ4X是四驱高性能版，裸车价28.48万元，铂金白车身色加价2000、选装太阳能充电穹顶2万元，合计购车费用30.68万元。但该车主是降价八万后购买的，自认不是大冤种。 车主介绍，这款丰田太阳能发电玻璃穹顶，是量产新能源汽车里第一次出现太阳能发电穹顶，看上去面积比较大、有点唬人。 不过，这款太阳能玻璃穹顶的发电效率着实不敢恭维，最大200瓦功率，极好的天气下一天能够充电1.5度，续航10公里左右。 事实上，此前丰田宣布bZ4X太阳能车顶，可花费2万元选装时，就有不少网友吐槽、调侃。 “丰田可真有你的，全年1750km，每天平均4.79km，不如中文名就叫夸父吧”。“一天算下来也就4.79km，还没我晨跑跑得远”、“2万元的费用，用来充电的话，保守估计也能充个6、7年了，这不香吗？”

 2023年7月25日 习近平在四川省广元市 翠云廊古蜀道考察 翠云廊以剑州古城为中心 分布在长达300余里的剑门蜀道上 有迄今保存最完好 里程最长 数量最多的 古代人工栽植驿道古柏群 被誉为“国之瑰宝” “世界奇观” 近年来 当地积极开展 蜀道保护利用和申遗工作 让千年古蜀道真正“活”起来

作者 | 柯基的柯 华为的一场意外，让荣耀来到了本该不属于它的高度。 在全球手机市场增长乏力之时，荣耀依靠着华为的“遗产流”一跃从华为的跟班小弟变身成为与小米、OV等品牌一较长短的主流品牌。 如今华为离场的空白已经被各大品牌瓜分殆尽，市场重回存量市场的内卷阶段，荣耀在今年接连扔出Magic5、Magic V2两大高端系列，试图在高端市场上某得一席之地。 在战略层面上，拆解荣耀现阶段的品牌冲高行为，是在“遗产流”逐渐失效的今天，习惯性地复制此前华为崛起的路径。 在这将近三年的时间内，荣耀并未实现精神与物质的完全独立，正在为此前的走捷径付出代价。 存量市场中的“意外” 在全球手机市场陷入增长发力之时，中国市场的一场“黑天鹅”事件，创造出了庞大的增量空间，让一众手机品牌陷入狂欢。 作为中国手机市场的一哥，华为在三年前遭遇了美国方面的制裁，几乎要让出接近3000亿元的市场份额。 荣耀在华为内部以及消费者心目中长期扮演着华为“影分身”的角色，最终成为了这场意外中的最大赢家，在继承了华为手机业务的一众“遗产”之后，具备了与小米、OV等品牌“逐鹿中原”的实力。 2020年11月17日，华为宣布正式售出荣耀，华为不再占有任何股份，也不再参与经营管理与决策。这成功让荣耀避开了华为的制裁令，借着5G的东风去分食华为留下的空白。 华为将手机业务中的人才与技术给到了荣耀。荣耀董事长万飚，CEO赵明，都是华为资历深厚的“老将”，荣耀的产品线总裁方飞也来自于华为。而新荣耀整体队伍8000人，其中超4000人的研发团队中，也保留了一部分曾经的华为体系研发队伍。 在技术层面，包括摄像头技术、工艺等很多原来华为体系以及荣耀一直引以为傲的Link Turbo、GPU Turbo等独家技术，都迁移到了新荣耀公司。荣耀承接了华为原来的技术研发能力，原来华为的一众供应链也自然乐得向荣耀合作，继续供应华为手机级别的硬件，协助荣耀开发新的手机。 2020年11月17日，深圳市智信新信息技术有限公司在深圳特区报发布声明称，已与华为投资控股有限公司签署了收购协议。根据该协议，深圳市智信新信息技术有限公司作为收购方，完成对荣耀品牌相关业务资产的全面收购。 深圳市智信新信息技术有限公司是由多家深圳国资企业及30余家荣耀经销商共同组成， 这其中原本大多是华为的线下渠道商，此举能够帮助荣耀在独立后于短时间内进一步夯实线下渠道。 在那段时间内，荣耀极尽华为遗产流之事，试图通过机海战术来尽可能地占领华为离场所造成的空白，哪怕所推出的产品几乎被外界诟病是华为手机的翻版。比如，荣耀数字系列与华为P系列很像，而旗舰机的Magic系列和华为Mate系列则长得相似。赵明对此也没有过多否认，只是表示，想要青出于蓝而胜于蓝还需要一点时间。 最终，荣耀赶工加点地发动的机海战术取得了成效。根据市场调研机构IDC数据显示，2021年荣耀以1380万台的出货量、11.7%的市场份额重新回到市场前五的位置；2022年的出货量增长34.4%，是去年中国市场上唯一一家实现出货量增长的主要手机厂商。 理解华为，追随华为，成为华为 随着华为“离场”所留下的空白快速被各大品牌填平，国内手机市场与全球市场同频，在短暂的“繁荣”之后，又进入到了增长乏力的红海。 对于荣耀而言，依赖华为遗产流的打法开始失效，荣耀的手机出货量在去年第三季度达到顶峰之后，就走上了下坡路。相关数据显示，今年一季度荣耀的手机销量只有970万台，同比大跌35%，远高于同行的跌幅；市占率也从2021年一季度巅峰时的20%下滑至如今的14%。 QuestMobile去年发布的2022中国智能终端市场半年报告显示，从6月活跃设备数量占比来看，TOP5的华为、Apple、OPPO、vivo、小米分别为25%、21.7%、19.9%、14.6%、10.3%，总体占比超过九成。而当时的荣耀仅以2.7%的国内终端市场活跃度排名第七，低于早已退出中国市场很多年的三星。 此时，需要荣耀拿出全新的市场策略来稳住局面。 令人遗憾的是，荣耀祭出的种种策略几乎就是华为此前崛起的“翻版”。 首先，荣耀利用华为此前在欧洲市场的资源，攻坚欧洲市场来标榜品牌冲高。 在2022年巴塞罗举办世界移动通信大会上，荣耀发布了旗舰手机Magic5和Magic5 Pro，同时也带来了折叠屏手机Magic Vs，全球售价1599欧元（约合11755元）。此举宣告了荣耀在全球市场的回归，而且荣耀在海外市场所采取的也不是独立前的性价比路线，而是选择了高端路线。 赵明当时表示，荣耀进入欧洲市场一定是旗舰战略、高端战略，因为中低端市场很容易被绞杀，对手只要利用在高端市场上赚取的利润，压低价格去竞争，很容易就把中低端厂商挤出市场。 同样的套路，华为早在2014年前后频繁使用，在当时的伦敦、巴黎等欧洲重镇来宣传华为手机。 其次，延用国产安卓阵营普遍存在的碰瓷iPhone的营销套路，早在荣耀刚刚继承华为遗产的时候就在使用，2021年8月，荣耀在深圳发布了旗下首款高端产品Magic3系列，定价在4599元到7999元不等。在发布会上，赵明将荣耀与苹对标，并直言“荣耀的高端崛起核心就是同苹果竞争”。 在荣耀MagicV2的发布会上，赵明直接喊话苹果， 这是一个革命性的产品，有了MagicV2都不用期待iphone15系列了。 至于苹果方面，几乎“无视”了赵明的喊话，延续了此前面对一众国产安卓手机品牌无动于衷的态度。 最后，无论如何在产品形态、硬件参数上做文章，始终无法像苹果一般具备定义手机的能力。这一次，荣耀瞄准了折叠屏，在疯狂“卷”相关的硬件参数，荣耀的Magic V2首次将横折大号折叠屏手机的厚度卷进了1厘米的范围，折叠起来的厚度只有9.90mm，展开态薄至4.70mm，重量更是只有231克。在重量及厚度上，荣耀的Magic V2不仅做到了比苹果的ipone14 pro Max还要轻薄，也超越了华为最新推出的Mate X3。 不过折叠屏这一手机细分品类在历经去年的爆火之 后就陷入了沉寂，根据相关数据显示，今年一季度，折叠屏手机的出货量为102万台，仅占到整体市场的1.2%。 即便是在华为的巅峰时刻 ，无论余承东等一众人士如何标榜自己的产品性能超越了iPhone，但在高端旗舰上的销量比对，还是难以占得先机，而在二手市场的流通率与保值率，iPhone几乎是碾压级别的存在。 华为归来，亲兄弟明算账 相比自己口中要对标的苹果，荣耀现阶段最忌惮的应该是华为的回归。 荣耀本就难以摆脱华为的影子，很难建立全新的品牌心智，采取的又是“堆料冲高端”的老套路，所以当华为本体回归的情况下，此前建立的优势可能会短时间内“清零”。 日前有消息传出，华为将在今年下半年推出5G手机。据市场研究机构Counterpoint Research透露海思将在2023年下半年重新发布5G麒麟芯片，该芯片由中芯国际代工。 从此前市场上释放出来的消息来看，华为手机正在有条不絮地进行“复产复工”。 3月23日，华为手机P60系列、手表、手环、无线耳机等一揽子产品更新亮相。这是华为手机旗舰产品P系列时隔20个月之后再一次推出新品。 虽然5G依旧缺席，但阔别20个月之久的P系列重出江湖，让外界感受到华为并未放弃手机业务。 几乎就在同一时间节点，华为内部一封《关于华为不造车的决议》的公告在网上流传。消息称，该决议由华为创始人任正非签发，再次强调华为不造车，有效期为5年。任正非专门强调，华为/HUAWEI字样不能出现在整车宣传和外观上。 在华为2022年年度报告发布会上，华为副董事长、轮值董事长徐直军再次强调：“有些部门、个人或者合作伙伴在滥用华为品牌，这件事在查处过程中，华为30多年构筑的品牌不会被谁滥用。华为没有造车，也没有任何品牌的车。严禁华为品牌作为汽车品牌。会对旗舰店等内部宣传物料进行整顿，回归到战略上来。” 随着华为成功“收回”问界的商标，意味着华为造车的整体策略坚定走to B路线，余承东坦言：“华为坚持不造车，但智选模式下有多家合作车企，包括赛力斯、奇瑞、江淮等，如果每家都做不同的品牌，分开零售营销会很麻烦。所以，华为要推行问界生态联盟，尝试推出“HUAWEI问界”这一生态品牌。” 手机与车同为华为消费业务的重要终端，但华为主营业务是通信业务，现阶段盘活手机业务，至少比深陷价格战泥潭的汽车业务，能更好地与主营业务形成互动。 两者在华为体系内的一进一退，顺应了华为创始人任正非“寒气论”有关降本增效的主旋律。 以目前的经济环境来看，即便强如华为也不敢贸然同时猛踩手机与汽车两条业务线的“地板油”。 这样一来，已经完全独立的荣耀就要与华为在产品设计、供应链、销售渠道等领域进行重新估价。至少，双方很难在回到两三年前那同仇敌忾的蜜月期。 在2020年荣耀送别会上，任正非如此勉力荣耀，“做华为最强的竞争对手，超越华为，甚至可以喊打倒华为！” 只不过，在华为缺席了近乎三年之后， 任正非重上手机牌桌的时候，发现赵明可能辜负了自己的期望，难负“做华为最强的竞争对手”。 参考资料： 虎嗅《荣耀独立之路》 连线insight《荣耀独立819天，赵明的进与困》 界面新闻《荣耀手机，取代苹果？》 华尔街见闻 《高端手机市场等待华为归来》 界面新闻 《时隔一年半，华为手机终于回归正常节奏》

回顾2023年上半年光伏行业与光伏板块行情的对比，可谓冰火两重天。 一方面，光伏行业装机量猛增，国内装机量翻番，行业内上市公司大多量利齐升，但股价经历了血雨腥风的下跌，令人不解。 都说股价是基本面的先行指标，那么，是否意味着光伏行业发展的天花板已经到来了？而弄清楚这样的基本面，才是我们是否要坚守或加大投资或进入投资的理性参考。 01 天花板已至？ 今年上半年国内光伏装机量达到惊人的78.42GW，如果按照这一速度计算，年内装机量将突破160GW以上，超出年初一致预期。那么160GW是个什么概念呢？ 1、相当于去年全球光伏装机总量的67%； 2、相当于中国2022年电力装机总量（2560GW）的6.25%，相当于2022年全部新增电力装机容量的86%。 以上数字代表了什么？中国近几年电力需求增长每年平均也就在3%-6%左右。那么装机量增长相当于透支了全部的电力需求增量，从装机增量口径来看，占比86%，也就意味着新增渗透率几乎没有增长空间了。 所以，二级市场投资者开始担忧未来光伏装机增量的市场空间，并且担心过剩的行业产能带来的雪崩。 但事实确实是如此吗？我认为的答案当然是否定的。 首先，基于上述论调的投资者忽视了，火电、水电、风电与太阳能发电之间装机容量与实际发电的区别。我们通过以下表格来做分析。以下各种能源单位装机量与发电量系数之间的差异： 所以，基于此，160GW的光伏新增装机量也只相当于火电的30-40GW，仅相当于电力增量的约2%。通过以上表格，我们可以清晰的看到光伏发电单位所产生的年发电量大致为火电的四分之一甚至五分之一。水电略逊于火电，风电高于光伏约2倍。 这样来看的，数值还如此吓人吗? 如果考虑到占比新增需求的绝对大头以及替代传统能源的角度，目前这一数值仍然有较大的空间。 300GW以上？不为过。 所以通过以上数据来源，我们可以简单的得到一些初步的结论，事实上单靠新增量，其实也没有那么可怕了。 那么事实仅仅如此吗？ 02 传统能源的需求增长模型将被击穿 展望中国内外，近若干年，随着工业革命发展到顶部阶段，电力需求相对平稳，大致维持在2%-6%的增长区间。能源消费增长的天花板似乎已经到来。而如果能源需求量大幅增加，则可能意味着能源价格的飙升，如2007年，则反之抑制能源消费。传统能源所创造的物质天花板确实上限可期。 但我们知道，以光伏为代表的新能源不仅仅是从环保的角度来解决人类面临的问题。实际上，以光伏为代表的新能源在某种意义上，正是突破了传统能源为我们构造的“物质天花板”。 如果没有新能源，人类如果想扩大能源消费，最终会导致能源价格的飙升甚至通货膨胀。但平价的光伏解决了这一问题。 光伏能源理论上来说是用无止境的。首先它的量可以做到绝对绝对的大。另外量大之后反而会廉价，而不会导致能源价格的飙升。这一点非常重要。 廉价能源与突破能源消费的物质天花板，是人类展开新一轮工业革命的基础，如果没有廉价而宽广的能源，数字经济与人工智能的发展在更大维度上将会变得难以施展，之后的新一轮电气化浪潮也无从谈起。 某知名机构通过模型测算，认为到2030年AI将消耗全球电力供应的30%-50%。多么惊人的数据。 确实如此吗？ 无独有偶。咨询机构Tirias Research通过建模测算，到2028年数据中心功耗将达到4250MW，比2023年增加212倍。 调查显示，仅 2017 年美国的数据中心就消耗了超过 900 亿千瓦时的电量，需要 34 家大型燃煤电厂发电，才能满足美国这些数据中心的电力需求。在全球范围内，数据中心的功耗总计约 416 太瓦，约占地球发电总量的 3％。通过对比发现，全球数据中心的能耗比英国这个拥有 6500 万人口的工业化国家的能耗高 40％。 另一本关于人工智能的著作也阐述了：在摩尔定律已走向失效的情况下，AI模型所需算力被预测为每100天翻一倍，也就是说5年后AI所需算力超100万倍。我们知道算力大幅提高对于电力需求意味着什么。 事实如此简单不过。 是的，如果按照未来以AI为代表的数字经济耗电占全球总量的50%，那么意味着全球在2030年电力需求总量至少得翻番以上？将中国电力发电装机量完全以火电为标准折算为2000GW火电，如果实现翻番，则意味着8000GW以上的光伏需求，对应每年超1000GW。 如此可怕。 我们相信未来人工智能技术的发展可以通过某种形式节约能源，但趋势也无法逆转。 每一轮工业革命的诞生，都代表了全球物质天花板上限的打开，也标志着能源天花板同样要打开。 所以，能源需求的结构与增量，不仅仅只是通过过往需求增长的模型。 我们还似乎还没有考虑到AI技术大发展，对于新能源汽车渗透率继续大幅提高所做的贡献，继而继续对光伏能源需求形成刺激。此外光伏制氢在2030年前后对于光伏装机增量也是百GW级。 未来已来，从未如此美好！我们愿景人工智能、新能源汽车与光储、氢能为代表的新能源交汇在一起，带给人类新一轮工业革命。 所以，目前全球高歌猛进的光伏需求装机增量并不值得一提。我们还需要放之更长远。 此外，我们仍要关注到，人工智能对于全球电力需求的刺激，可能导致美国装机量增长尤为强劲。众所周知，光伏在美国市场的盈利能力远高于其他地区，但同时贸易摩擦是否也意味着盈利增长仍一定程度受限。 03 产能过剩与盈利隐忧？ 接过前面的话题，我们来阐述对于未来行业产能过剩与竞争导致的盈利隐忧的话题。 说实话，这个话题其实挺大，另外从行业盈利周期波动的角度来看，亦是十分复杂的关系，受到多种因素的制约，而我只能从更长的维度去分析这个结果。 首先，我们无论是从隆基的李振国还是天合的高纪凡都在此前给出了1000GW以上全球新增装机量的中期判断。但我认为，他们仍然是基于传统能源增长框架所做的预判，并没有结合未来人工智能奇点爆发所带来的经济数字化、智能化与新一轮电气化的方向。所以其假设或许仍然保守。所谓产能过剩，在需求增长面前或许也远没有那么可怕。 前阵子，通过一些研究报告的统计来看，硅料等环节其实很多规划产能并没有如期开工，不乏也表现为其他环节。 李振国所说阶段性产能过剩其实强调的只要是制造业环节，都会产生产能过剩，这是任何一个行业都会有的现象，并不是表明其对于产能过剩的过分担心。其次，其认为有一半以上的企业将会淘汰。 事实本就如此，在近几年高歌猛进大发展之下，未来光伏行业这个技术、资本及渠道壁垒强化的行业，尤其是一体化加速的背景下，马太效应仍将明显。一半以上的企业淘汰出局也已十分客气。 从过往来看，皆是如此，无需过度解读。 根据WIND统计，行业龙头隆基绿能2022年年报销售净利率低于30只制造业公司0.68%，毛利率低25%，尚不及制造业龙头平均水平——而其无论是在毛利率还是净利率方面均处于行业领先位置。 目前一体化单W盈利较高，但考虑多是多环节加总后的结果，加之毛利率仍处于制造业偏下水平，我认为整体盈利在较长维度可以维持，出清之后，必将波动向上。 所以产能过剩冲击及盈利隐忧皆是短期假设并不构成对长期成长性的创伤，反而会在波动上寻找向上拟合的态势。 所以，接下来，如果所谓的产能过剩冲击盈利，及竞争加剧带来龙头企业市场份额略有下滑，可能视为逆境反转的起点。当然我强调的是一体化企业、光储龙头、设备龙头等，其他环节，我们应该审慎判断。 04 展望未来 去年某时，我曾经说过2023年对于全球光伏装机展望的增长是50%，当时颇受质疑，但实际上甚至超过这一数值。 对于接下来毫无疑问的是，普遍预期明年装机增速会下滑到比较低的数值，其实我并不理解这一原因所在。相反，展望常规的数据推演，至2030年，装机增量复合增长也在20%以上，明天无论如何也在这一数值之上。 首先，按照常规电力增长需求，认为明年增长应该在30%或稍高一点。主要因为原材料价格下行导致的组件成本下修，全球IRR水平达到非常高的位置；N型组件放量刺激行业边际需求加码；光储评价、光氢平价刺激需求上行。 我现在正在思考2025年后的光伏需求增量不仅不会减速反而在增加的可能性： 1、电池叠层技术有望实现突破，异质结大规模量产。 2、AI等数字经济耗电量占比提高带来的需求增量边际加大。 3、光氢平价演变。 4、无人驾驶汽车刺激智能汽车渗透率提高。 是的，未来已来。而我们似乎仍在踌躇。 任何一个行业作为投资品种，都是有周期波动的，不但是其盈利波动还有反馈投资者情绪波动，博弈波动等等，唯有守望初心。展望后市行业的机会，仍然看好一体化龙头企业的优势，以及部分环节逆境反转方向的机会，光储消化后仍存在弹性。 这次就说一些我认识的重点内容，就不多赘述一些其他论点了。我觉得足以解答投资者担忧的一些长期的疑问。 长期主义何其难。

　　央视网消息：7月份，“中国经济半年报”发布。这份“半年报”中有许多成绩和亮点，同时，也显示出中国经济复苏进程比想象中要复杂。 　　今年过半，影响下半年中国宏观经济政策方向的一场关键会议召开—— 　　中共中央政治局7月24日召开会议，分析研究当前经济形势，部署下半年经济工作。会议认为，今年以来国民经济持续恢复、总体回升向好。 　　这场重要会议有何重要表述？哪些部署将提振市场信心？释放了什么信号？ 　　经济恢复不是一个简单的短周期 　　5.5%！这是上半年中国经济的增长速度。一方面，巨大的发展韧性和潜力意味着中国经济长期向好的基本面没有改变，另一方面，社会对经济恢复过程的认知也需要更新。 　　在7月24日中共中央政治局会议上，有一句表述备受关注——疫情防控平稳转段后，经济恢复是一个波浪式发展、曲折式前进的过程。 　　对此，复旦大学经济学院院长张军解读，这句话是对当前经济恢复过程中出现的一些新现象的准确描述。 　　之前，社会上有一种观点，认为疫情防控措施放开后，经济会自动反弹到（疫情防控）之前的状况，实际上，经济恢复不是一个简单的短周期。近些年，我国内外部环境发生变化，经济运行的需求层面、供给层面都受到一定冲击，恢复需要时间。 　　张军分析，从上半年来看，经济恢复过程不是一条线性的，需要政策层面加大力度，帮助经济运行更快恢复到之前状态。总的来看，我国经济运行向好趋势没有改变。 　　经济运行要有流动性 　　中国经济继续前行，下半年压力大吗？当下发展的主要问题集中在哪些方面？ 　　面对社会关切，中共中央政治局会议给出了明确回应。会议指出，当前经济运行面临新的困难挑战，主要是国内需求不足，一些企业经营困难，重点领域风险隐患较多，外部环境复杂严峻。 　　需求不足，这是复旦大学经济学院院长张军最关注的话题。他认为，过去我国经济在供给层面处于相对过剩状态，现在遇到需求层面收缩，会对宏观经济运行造成一定影响。需求收缩导致产能消化受阻，企业经营会遇到一些困难。 　　张军解释，经济运行要有流动性，如果需求不足的问题解决了，整体经济的流动性就会提高。中共中央政治局会议将这个问题放在突出的位置，是一个纲举目张的科学判断。 　　△2023年7月25日，湖北襄阳古城北街灯光璀璨，游人如织。 　　消费是收入的函数 　　接下来，扩大内需的过程，工作如何推进？着力点在哪里？ 　　7月24日的中共中央政治局会议指出，通过增加居民收入扩大消费，通过终端需求带动有效供给，把实施扩大内需战略同深化供给侧结构性改革有机结合起来。 　　同样在7月份，国家发展改革委在18日召开的新闻发布会上解释，消费是收入的函数，促进消费就必须多渠道增加城乡居民收入。依托深化收入分配制度改革部际联席会议机制，系统推进收入分配领域重点工作，强化重点群体支持和帮扶，增加低收入者收入，积极探索促进居民增收有效路径。 　　此外，7月24日的中共中央政治局会议还明确了几点要求，要提振汽车、电子产品、家居等大宗消费，推动体育休闲、文化旅游等服务消费。一些政策已经陆续落地执行。 　　复旦大学经济学院院长张军对此分析，消费问题分为短期、长期两个方面。 　　在短期方面，宏观经济受到冲击，市场具有不确定性，消费者信心有所动摇，居民消费支出会相应减少。对此，地方政府发放消费券等方式，可以帮助解决短期消费支出减少的问题。 　　在长期方面，如同国家发展改革委相关负责人所说，消费是收入的函数。居民对未来收入水平的预期，直接关联本人当前的消费支出水平。因此，增加居民收入是确保消费支出不断增加的长期方法。 　　张军具体解释，从工作收入方面考虑，广大劳动者收入的主要来源是劳动报酬。劳动报酬和企业、工厂等生产效率相关联，要不断优化劳动者工资机制，确保企业提高生产率的同时，同步提高劳动者的劳动报酬收入。 　　另外，从生活成本方面考虑，减少居民的生活成本支出，也可以降低居民的消费支出压力。比如，在儿童养育、养老、教育、医疗等方面，政府支出增加相当于增加了居民收入。  　　△7月24日《新闻联播》报道，我国多举措推动民间投资高质量发展 　　民营经济是重要发动机 　　要活跃资本市场，提振投资者信心，7月24日的中共中央政治局会议对资本市场有这14个字的表述。会议还提出，要制定出台促进民间投资的政策措施。 　　同一天，国家发展改革委对外发布《关于进一步抓好抓实促进民间投资工作 努力调动民间投资积极性的通知》（以下简称《通知》）。《通知》提出17项针对性的具体措施，鼓励民间资本参与交通、水利、清洁能源等领域重大项目，目的是推动民间投资高质量发展。 　　7月24日，国家发展改革委专题新闻发布会上介绍，《通知》要求，建立全国重点民间投资项目库，由发展改革部门筛选出符合条件的民间投资项目，提供给相关金融机构和有关部门，协调加强重点民间投资项目的融资和要素保障。同时，充分发挥投贷联动机制作用，共享民间投资项目前期手续办理与资金安排等信息，优化对民间投资项目的融资支持。 　　接下来，优化民间投资项目管理流程是重要内容。《通知》要求，要建立民间投资问题反映专栏，搭建民间投资问题反映和解决渠道。建立健全与企业的常态化沟通交流机制，鼓励企业敢闯、敢投、敢担风险，积极开拓市场。 　　从近日中共中央、国务院印发《关于促进民营经济发展壮大的意见》到7月24日国家发展改革委发布“促进民间投资”17项措施，民营经济是中国经济的重要发动机，它与提振信心有关、与解决就业有关，也与增强中国经济活力有关。

　　25日下午和26日下午，习近平总书记在四川省广元市、德阳市分别考察了翠云廊古蜀道、三星堆博物馆，了解当地推进历史文化传承、加强生态文明建设和历史文化遗址发掘研究、文物保护修复等情况。 　　三星堆遗址位于四川省德阳市广汉市西北的鸭子河南岸，代表了距今4500~2900年间的古蜀文化面貌和发展水平，是同时期长江流域文化内涵最丰富、面积最大的都城遗址。  　　三星堆博物馆新馆总建筑面积约5.44万平方米，总投资逾14亿元，2022年3月开工，2023年7月下旬开馆，是西南地区最大的遗址类博物馆单体建筑。三星堆博物馆新馆与一、二号馆共同组成三星堆博物馆群。 　　△新馆陈列面积2.2万平方米，展出文物1500余件（套），设“世纪逐梦”“巍然王都”“天地人神”三大部分。 　　△2021年正式投入使用的三星堆文物保护修复馆，坚持保护修复与考古研究同步进行，馆内分文保工作区和参观区。 沉睡三千年 一醒惊天下 三星堆考古 让古蜀文明之光再次闪耀

人工智能科学家，也有在直播间里“卖爆”的一天。 7月14日，罗永浩在交个朋友的直播间里，上架了一项极为特殊的商品——AI算法岗位。这一职位来自于罗永浩自己的创业公司“细红线”，坐标北京。 细红线布局的是AR（增强现实）赛道，这次是它首次在公开场合，面向社会招聘算法人才。而有兴趣的网友，则可以直接在线上传简历——一边卖货，一边招聘，这在直播行业也是破天荒了。据交个朋友直播间相关负责人透露，直播后，一夜不到的功夫里，公司收到了1000多份简历，“清北复交常青藤”学历都有。 这半年来，即使是普通人，也在一轮又一轮资本和创投的热浪冲击下，对大模型、AIGC（人工智能生成内容）等名词烂熟于心。人工智能领域的“抢人”大战，也愈演愈烈。 但半年过去，AI算法人才已经“富余”到充满了直播间了吗？ 事实上，一方面，大厂们开出百万年薪争夺人才，另一方面，做算法的人们，已开始为就业发愁。 AI算法岗，卷成红海 “没有大模型出现，我们这样的AI专业本科生，都快找不到工作了。”一家北京211高校在读生宋强半调侃半无奈地说。 毕竟，他意向的AI算法工程师方向，已经“卷”成了一片红海。 罗永浩在直播间里招聘的职位，全称为AI算法科学家，岗位职责是：挖掘AI技术在场景中的运用，给出可落地产品方案，协同其他团队，推进产品的开发和实现。岗位要求有AI软件产品经验，有完整的产品落地经历，熟悉计算机视觉等。 在直播时，主播还专门强调，该岗位还需要有较高的沟通协调能力，能够统筹多部门做事。最后，还加了一句“有过和科技公司一号位合作经历者优先”。 直播间里当时有网友评论，老罗“是要让程序员说脱口秀吗？”但尽管对应聘者要求颇为苛刻，但细红线也收获颇丰，拿到了上千份简历。 AIGC和大模型的火爆，让人工智能领域经历了近乎“魔幻”的半年时间。伴随着大量资金的涌入，无论互联网大厂和中小科技公司，招聘势头也一片火热。 但“大厂10万月薪抢人”的神话在业内流传时，也有“求职难”的另一种声音传出。 作为一名算法工程师，李妍感觉到，2022年开始，求职就变得有些艰难起来。猎头和企业内推时的要求越来越多，以前是硕士学历，一两年经验，现在提高到了要5年经验，还不一定能够成功。因为有在一家美国公司工作过的经验，她最终入职了一家软件企业，担任后端开发，月薪不到3万元。 另一位从业4年的算法工程师也在去年刚经历了上一家公司的创业失败。今年上半年，他才通过内推入职了一家AI创业公司，但公司目前也已经关闭了招聘通道。 “算法岗都快饱和了。”他表示，跨专业学习算法，早已是常见现象。除了人工智能、计算机等专业之外，学金融的、学数学的、学电子的，都在涌入这个行业。 他还发现，“连学土木的都跨考来应聘了！” 搞算法的人多，既是因为人工智能在近年来的宣传过于“热”了，也是因为算法就业在很多人心目中，比起自己原来的专业更有吸引力。 作为一所国内双非大学的应届硕士毕业生，刘明就从控制工程专业跨到了算法。“我学的控制工程本来就是交叉学科，老师在做课题的时候就引导我们加入了神经网络学科内容，所以我最后投这算法的岗位也是自然而然的。” 刘明也尝试了向大厂投送简历，结果是“一轮游”。 在高校里，大家早已在向着人工智能方向开卷。刘明说，“不只是我，我们实验室里有一个学电气专业的学姐，课题都在做神经网络。” 大多数人不愿意透露自己的具体薪资，但前述算法工程师表示，在北京，应届硕士生算法岗基本起薪在1.5万元/月左右。 而一位业内人士表示，在上一轮AI浪潮起步时的2017年左右，即使是毕业没多久的大学生，在面试AI公司基础技术岗时，也敢提出二三十万元的年薪。“好一点的AI算法工程师，起步50万。” 但这种红日子并没持续多久，圈子里曾经传闻，两三年前，“AI四小龙”中的一家公司算法岗招聘时，简历投放和招聘人数比例就达到了100:1。 2021-2022年，算法岗位更是卷出天际，那时中小公司岗位不足，想要进大厂算法岗，更是难上加难。宋强说，“只要和算法沾边的岗位，至少也要985研究生起”，还要有项目经验和论文优先。 但在2022年底大模型的热潮起来之后，学算法的才算看到了一线希望。 经过了几番面试，宋强终于在北京一家企业里获得实习岗。公司原本没有AI相关职位，但现在，也启动了AIGC技术人员的培养。 在北京，他的这份工作日薪200元，只有大厂的一半。 最高年薪320万？ 尽管简历蜂拥入罗永浩的直播间，也并不意味着目前AI人才招聘都能顺利。 一家不愿具名的人工智能公司透露说，目前其招聘的中签率也只有不到10%。 人工智能人才市场的供给和需求之间，出现了错位。与之相对应的，还有招聘平台上，水涨船高甚至越来越离谱的AI专家薪酬。 今年3月和4月，多家头部互联网公司纷纷推出通用大模型，包括王慧文、王小川、李开复等互联网和AI领域各路“大神”回归创业；当众多企业急于下场卡位时，寻找核心人才，也就成为了它们的当务之急。2月，美团联合创始人王慧文的发布了一纸“求贤”宣言，正式打响了大模型“抢人”的第一枪：他创办的公司“光年之外”，愿意出资5000万美元，寻求顶级人才，打造“中国版OpenAI”。 随后，在招聘平台上，一批高薪AIGC相关岗位涌现，其中不乏给出“年薪百万”条件者。其中，智能化商业设计服务平台“稿定科技”招聘AIGC方向视觉算法专家，月薪达到10万-20万元，据此计算，其最高年薪甚至达到了320万元。 ▲（图源/BOSS直聘平台截图） 目前，该岗位仍然显示在招聘平台上。 一边是企业百万年薪求人而不得，另一边是“AI算法专家”们涌入直播间。其实，大厂和创业公司们瞄准并宁愿付出高薪的，只是AI领域的高端人才。 中国大模型，是摸着OpenAI的石头过河的。据媒体报道，有猎头曾称，大厂提出的招聘需求是，就要来自OpenAI的华人，“薪资不设限”。而在此之前，大语言模型主要作为学术产品或研发工具存在。对标ChatGPT产品的研发，无疑需要的是具有创新能力的高端人才。 但这批人也是真正的稀缺资源。人工智能行业是典型的智力密集型行业，教育和研究门槛要求较高，人才培养周期较长。《中国人工智能人才发展报告2022》显示，目前国内人工智能产业人才存量约为94.88万人，以本科学历为主，占比为68.2%，其次为大专学历，占比为22.4%，硕士学历占比9.3%，博士研究生则最为稀缺，仅为0.1%。 根据《2022年人工智能全球最具影响力学者榜单 AI 2000》的数据，2022年我国人工智能领域顶级研究人才数量达232人，占全球总上榜人数的11.6%，是仅次于美国的世界第二大顶级研究人才聚集地，但顶级研究人才总量依然仅为美国的1/5左右。 这类人才的薪资，自然也就极高。即使没有来自OpenAI的华人，大厂们退而求其次，在招聘平台上以年薪过百万招聘的AIGC人才中，基本都要求有5-10年的工作经验，并大多要求有项目落地经验，或者论文等要求。即使其他科技公司，只要年薪达到百万元级别，基本也都是如此。例如在稿定科技发布的AIGC视觉算法专家岗位需求中，要求应聘者为计算机、数学等专业硕士，具有扎实的计算机视觉或机器学习算法基础，熟悉各类基础生成模型和跨模态模型，并要在知名国际会议发表过论文。 这也代表，目前在大厂的大模型招聘需求中，偏向的多是经验丰富、能够立刻投入到相关项目研究的高端人才。 但在2017年之前，国内一流高校的人工智能实验室也不过二三十家，而且高校通常在研究生阶段才会开设人工智能、数据算法相关专业，一所学校每年的此类专业毕业生中，博士也就个位数，硕士20-30人。 直到今年，第一批人工智能本科生才走上工作岗位。但人工智能领域，培养一位硕士需要7年，读完博士就将近10年，即使这样，出来的还只是“半成品”，他们需要再经过两三年的实践，才能真正“可用”。 宋强等人工智能本科生，就成为其中最焦虑的存在。宋强也认为，学校的师资力量并不弱，但是在只有四年短短的学习时间里，“根本学不到什么有用的内容”。而与此同时，像刘明这样的硕士们，也冲入了算法赛道，和他们本科毕业生竞争有限的工作岗位。 算法工程师们，其实已经逐渐走下神坛。 2016-2017年时，在AI的上一次浪潮中，算法还是人工智能所有想象的来源——语音识别和人脸识别开启了全新的互动方式，搜索引擎算法提升了用户的内容体验。但当互联网的增长红利逐渐见顶，大量的算法项目进入瓶颈期，他们的地位也发生了改变。 “与其说是算法岗的饱和，倒不如说是开源技术的发展，让算法的门槛降低了。”一位从业者说，“我们在业务上遇到的多数算法，也已经都被框架封装起来，应用非常方便。” 很多算法工程师的焦虑感也就更重了——很多人每天的工作都是清洗数据、写脚本，对数据、参数进行一些分析和处理，以致于他们给自己起了一个调侃的称号：“调参侠”。 这让他们的处境非常尴尬。一方面，大模型的热潮让很多科技公司都想搞一搞算法，对人才的需求增加了，另一方面，大模型让算法这门此前看起来有点魔法的行业，变得稀松平常了。 “尤其是GPT-4出来以后，算法岗对于从业人员需要掌握的知识门槛也大幅度降低了，以后的算法岗会重复Web开发岗的情况，35岁危机也成为常态。”在知乎上，一位用户写道。 动荡和变化仍在继续 然而，这也不免令人疑虑：资本热浪引发的AI人才需求的上涨，带来的“百万年薪抢人”神话，其中有多少水分，又是不是“虚火”？一旦泡沫破裂，这场轰轰烈烈的人才流动热度，是否又将逐步冷却？ 人工智能的落地商业化已经推进了很多年。ChatGPT的爆火，让不少企业意识到了一点：AI生成内容，完全可以作用在自身业务上。而为了不在技术浪潮中落伍，第一件事，还是需要寻找相关的人才，并且探讨如何将大模型和自己的主营业务所结合。 AIGC岗位需求增长正在超过AI。猎聘方面向市界提供的《AIGC就业趋势大数据报告2023》显示，近一年（2022年6月-2023年5月）内，AIGC的新发职位增长较为显著，较上年同期增长了43.66%。此外，猎聘发布的“2023届新赛道新发应届生职位同比增长”数据中，2023年AI大模型职位同比增长达到172.53%，AIGC职位则增长了19.09%。 ▲（图源/猎聘《AIGC就业趋势大数据报告2023》） 近一年（2022年6月-2023年5月）内，AIGC新发职位招聘的平均年薪为40.12万元，比同期AI职位的招聘平均年薪32.03万元，高出了8.09万元。从近一年AIGC新发职位三级热招职能分布来看，位居前三的是算法工程师、自然语言处理(NLP)、产品经理。 在增长的AIGC职位中，科研技术/商务服务行业居首，同比增长率为211.86%。能源/化工/环保、IT/互联网/游戏行业AIGC职位的增长率位居第二、第三，为120.99%、61.88%。 ▲（图源/猎聘《AIGC就业趋势大数据报告2023》） 前腾讯PM、前图灵机器人-人才战略官/AI产品经理黄钊，目前在运营AI产品经理社群“AI产品经理大本营”。据他观察，“在春节前后，我就知道不少AI公司在启动AIGC/LLM（Large Language Model，大语言模型）相关项目了。现在，几乎所有的互联网相关公司、甚至很多传统公司中的人，都在关注LLM/AIGC相关机会，以及思考如何跟自己现有业务结合。” 不过，随着咨询“转型AI”或“求职内推”的PM（产品经理）数量增加，黄钊也发现，相关的AI产品经理岗位，获得面试机会的比例并不算高；有PM投了二三十家企业，才获得一两个面试机会。此外，有些招聘平台上公开的岗位，在该企业的内推系统里是无法搜索到的。“这要么是企业的财务压力较重，要么就是当前其实并没有该HC（预计招聘人数）的需求。”他说。 整个AIGC产业仍然还在起步的初期，企业们也在观察和思考，最终这是不是个真实的需求。 王成在一家医药企业担任技术负责人，他所在的公司现在也在进行AIGC培训。但是他目前并没有启动人员的招聘，不愿过早投入太多成本。“ChatGPT和OpenAI自己都还没有清晰的商业模式出来。”他说，“我很难预测，它能不能为我们带来商业化的收益。” 更主要的是，王成发现，企业的负责人仍无法清晰地表达出自己的需要：“老板会问我，该如何通过大模型提升公司业务，但他自己还无法提出具体的想法。”他根据业务线同事的需求，接入了其他软件提供商开发的数字人，“如果是我们自己招人做，公司就会觉得，成本还是高了。” 在企业这种心理状态下，很多AI岗位真正的薪酬水平也或许并未有公开的那么优厚。黄钊了解到的某AI岗位，公开提出的月薪为2万-4万元，但企业真正的预算大约只有2万-3万元。“大厂的薪酬还是会比新的AI 2.0公司们高一些。职位里也是中高级职位为主，初级岗位较少。不过据我观察，跳槽到这类公司，薪酬能够和原来持平，已经是很不错了，特别是高P人才，甚至还会稍降一些。”但例外也还是有的，“出人意料，有的PM去了垂直领域头部公司做LLM落地，薪酬还涨了一些——这种公司虽然在圈外不出名，但有know-how、有用户和数据，落地机会可能更好。” ChatGPT和大模型的热度能持续多久，并给行业内带来多大的变化，也仍然还有待观察。随着ChatGPT的访问量逐渐下降，关于大模型是否存在泡沫的疑问和讨论的声音也越来越大。黄钊表示，据其了解，已有明星创业公司关闭了HC、开启裁员，“尽管近期还能看到它的PR宣传”。在业内，也有消息传出，有大厂已裁撤了子部门的算法团队。 “大模型有多少泡沫，还是要取决于它的落地进程。没有落地，它就是泡沫；而如果能够落地并带来持续的效应，产生价值，那就没有问题。”远望资本创始合伙人、迅雷创始人程浩说，“但我个人认为，大模型和AIGC的生态，完全不会低于移动互联网甚至整个互联网时代的价值。但这是个长期的赛道，需要时间去验证。” “百模大战”持续了200多天后，大模型迎来产业拐点。大厂和科技创业公司们的竞争焦点，已经开始逐渐向着垂直大模型转移，开始重视技术在产业场景中的应用。 “到产业中去”，成为AI牌桌上的决胜点。与之相对应的是，传统行业对人工智能人才的需求也在上升。猎聘的报告显示，人工智能在2022年机械制造行业人才紧缺指数中排名第二，硬件排名第一。这表明，这些行业也越来越需要高科技属性和互联网属性的人才来加快自己的智能化进程。 “目前来看，企业最需要的人才是：能独当一面，能拼能打；同时从业务角度来说，不仅懂AI，行业‘know-how’也非常重要，否则几乎一定会‘拿着锤子找钉子’、走一些弯路的。”黄钊总结。 热浪之下，变化还在继续。在人工智能这个新兴行业，也受到了AI技术发展的影响，AI人才市场也出现了分化——顶级人才的缺口和高薪护城河还将存在，普通的AI工程师们却难逃焦虑。 （董温淑对本文亦有贡献。文中宋强、王成、李妍和刘明均为化名。）

【CNMO新闻】7月26日，据恒大汽车港交所公告，至2021年12月31日止年度，本集团产生亏损人民币563.44亿元（2020年：人民币76.65亿元）。于2021年12月31日，本集团累计亏损及股东亏损分别为人民币712.41亿元（2020年：人民币129.97亿元）及人民币393.39亿元（2020年：人民币58.39亿元）。于2021年12月31日的现金及现金等价物为人民币24.53亿元（2020年：人民币104.76亿元）。 截至2022年12月31日止年度，本集团产生亏损人民币276.64亿元。截至2022年12月31日，本集团累计亏损及股东亏损分别为人民币989.06亿元及人民币686.51亿元。于2022年12月31日的现金及现金等价物为人民币2.2亿元。 公司股份已由2022年4月1日上午9时正起于联交所暂停买卖，将继续暂停买卖，直至另行通知。 而根据恒大前不久补发的2021年、2022年业绩公告以及2022年中期业绩公告，其两年亏损超8120亿元，总负债超2.4万亿元。截至2023年5月31日，恒驰5仅交付1000辆。据了解，由于资金等问题暂停生产，交付量如此惨淡实属正常。资金链不稳定，加上市场不太认可恒大造车，许家印的造车梦几乎可以宣告破灭了。

原标题：「首个室温常压超导体」！127度以下常压都能实现超导，有原子结构有视频，网友：里…里程碑式成果？ 好家伙，室温超导领域又来新突破了？ 这次甚至连高压都不需要了，“常压”即可实现超导。 就在这两天，一篇名为“首个室温常压超导体”的论文出现在了arXiv上，马上引发巨大讨论。 这篇论文表示，通过改良一种铅-磷灰石结构，用铜离子取代铅离子，产生应力，在微结构中引发畸变，从而可以在127℃以下表现出超导性。 要知道，几个月前轰动学术界、登上Nature又撤稿的室温超导实验（来自兰加·迪亚斯），都还需要加压到1万个标准大气压，且临界温度远低于127℃，为21℃。 而且这次最新成果，“有图有证据”。 一方面论文里给出了材料的具体原子结构； 另一方面，作者已经上传了一段视频材料，视频中一块材料被放在磁铁上后，保持悬浮状态。这是物体转变为超导体的特征之一，即迈斯纳效应。 而这些都是之前迪亚斯研究中所没有的。 所以不出意料，这篇最新出现的论文，马上引起巨大讨论。 不少人感慨，这结果好得仿佛是假的一样…… 有人觉得，这次连视频都有了（除非是大型诈骗），应该真的是个大突破吧。 所以……这篇论文到底讲了啥？ 给出了原子结构和视频论证 论文开头第一句就写道： 我们合成了世界上首个室温常压超导体，临界温度为127℃。 For the first time in the world, we succeeded in synthesizing the room-temperature superconductor (Tc ≥ 400 K, 127 ℃) working at ambient pressure with a modified lead-apatite (LK-99) structure. 要知道，所谓高温超导，“高温”只是相对于绝对零度来说。 此前21℃实现室温超导已经让物理学界炸裂了，如今127℃的临界值则把超导实现范围变更大了。 这个带来新突破的材料，被研究人员命名为“LK-99”。 论文一共22页，主要讲了该材料的结构、超导原理，并用实验进行论证。 论文展示了LK-99长啥样以及分子结构。 研究人员通过收缩材料的内部结构来实现超导，用更小的铜离子替代了铅离子，收缩比为0.48%。 Cu2+取代引起的应力传递到圆柱体列的铅，导致界面发生扭曲，形成超导量子阱。 超导量子阱（Superconducting Quantum Well，简称SQW）是一种人工制备的薄膜纳米结构，它利用量子约束效应产生量子化的能级，从而提高超导转变温度。 然后通过热容实验，研究人员验证了LK-99具备室温常压超导能力。 具体来看，他们在389K（约125℃）下进行试验，出现了电压等于0的情况，由此认为在这一条件下电阻等于0. 作者还测试了样品的零电阻效应、临界电流和磁场的变化关系等，来论证LK-99具有超导性。 此外，他们还展示了LK-99样品在不同温度下的电子顺磁共振(EPR)谱结果。 结果显示，在全温度范围内都出现类似回旋共振（cyclotron resonance）的信号，这是二维电子气体量子阱的特征信号。 作者认为，全温度范围内出现信号，意味着量子阱能稳定存在。 而这就是LK-99具有超导的关键所在。 而且他们认为热容结果显示，LK-99不遵循简单的德拜模型，出现热容异常，也能从微观上论证该材料有超导性。 不仅如此，作者还专门上传了一段视频到网络上，拍摄下了材料在磁铁上悬浮的情况。 但这似乎也还不能完全打消围观群众们的疑虑…… 网友们想信又不敢信 由于之前室温超导领域的闹剧太多，这回网友们的看法都比较谨慎。 很多人评论都加上了前提如果是真的（If true）…… 而对于这次新成果，不同的网友也有不同的看法。 有人觉得这个试验确实打开了新思路，虽然还没带来实际应用，但也不能忽视研究的创新性： 直到2020年左右才发现室温超导，现在已经可以肯定这条路走得通！ 但有人也觉得应用比较有限，这位网友就直接表示： 250毫安最大可通过电流还比较有限，远未达到实用化的大电流规模。 要知道，能制造出强大的磁体材料或者可行的电力线路，才是室温超导领域真正意义上划时代的成就。 除了正反两派，也有不少网友整体抱持一种谨慎态度，质疑这会不会又有什么猫腻。 由于这个领域之前乌龙太多，这位已经ptsd的老哥就直接表示：又来？？ 还有不少网友认为，对于这类研究，最好还是等复现后再说吧。 （网友OS：被骗太多次了） 不过也有人说研究的一位作者论文发了很多文章，而且有高引。 这篇论文的研究团队全部来自韩国，且都与韩国量子能源研究中心（Quantum Energy Research Center）有联系。 其中，论文作者Young-Wan Kwon是高丽大学教授，主要研究领域包括凝聚态物理、先进材料等。 他在Google Scholar上，有多篇被引用超过100次的论文。 论文第一作者Sukbae Lee，是量子能源研究中心的CEO兼研究员，长期从事物理研究，尤其是高温超导方面。不过因为发表的论文以韩文居多，因此引用量相对较少。 Ji-Hoon Kim是量子能源研究中心的研究员，主要作为样品合成工作的对应作者，通过反应机理研究获得了LK-99样品。 这篇论文在业界引起很大关注，但具体效果是不是和论文叙述的一样，暂且还要等上那么一会儿。 等待之余，此前狂被撤稿的Dias老哥这边又有新瓜可吃了。 One More Thing 最新消息，之前室温超导风波的主人公兰加 · 迪亚斯（Ranga Dias）又一篇论文将被撤稿，有证据表示论文中存在造假行为。 据Nature消息，迪亚斯发表在物理评论快报（Physical Review Letters，简称PRL）上的论文，因被发现数据明显捏造，将被撤回。 “PRL”隶属于美国物理学会，主要发表原创性强、极为重要的物理研究成果，被称为物理领域的标尺。 不过虽然有论文又被撤稿，迪亚斯倒是不慌继续搞事。 据Science报道，迪亚斯最近已经为一项新的室温超导材料申请专利。 不同于今年三月他发表的近常压（约1万个大气压）室温超导材料，这次他在专利申请中宣称已发现常压环境下的室温超导。并在专利申请书中宣称： 是完全意义上的室温常压超导。 颇为诡异的是，这项国际专利申请于2022年7月就已提交，今年4月才对外公开。 目前，该专利申请目前尚未裁决，专利审查通常需要大约2年时间才能完成。

美国四巨头成立AI组织 凤凰网科技讯 《AI前哨》北京时间7月26日消息，谷歌、OpenAI、微软以及人工智能(AI)创业公司Anthropic周三宣布，他们将成立一个名为“前沿模型论坛”(Frontier Model Forum)的行业组织，确保“前沿AI模型”的开发是安全的，负责任的。此前，外界已经呼吁这些科技巨头为AI的开发“护栏”。 前沿AI模型指的是性能强大的基础模型，它们的能力已经超过了现有最先进的模型，可能具备足以对公共安全构成严重威胁的危险能力。 这四家AI公司周三在一份声明中表示，成立“前沿模型论坛”旨在巩固成员公司的专业知识，为行业建立基准。“前沿模型论坛”称，欢迎其他致力于大型机器学习平台的组织参与进来。该组织将在未来几个月内成立一个咨询委员会以评估优先事项，通过一个工作组安排资金，并成立一个执行委员会来领导工作。“前沿模型论坛”还希望与现有AI组织合作，包括AI伙伴关系、MLCommons。 微软总裁布拉德·史密斯(Brad Smith)在一份声明中称：“AI开发公司有责任确保这项技术是安全、有保障的，依旧处于人类控制之下。” OpenAI全球事务副总裁安娜·马卡努(Anna Makanju)表示：“这是一项紧急工作。这个论坛有能力迅速采取行动，推进AI的安全状况。”凤凰网科技《AI前哨》对此将持续关注。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

　　近日，美国中央情报局局长伯恩斯在出席阿斯彭安全论坛时称，美国在华情报网络重建已经取得进展，正努力构建强劲的人力情报收集能力，以补充其他情报的获取渠道。 　　监制｜张霁苍 　　制片人｜蒋丽丽 　　主编｜梁生文 　　策划｜梁宁 　　出品｜国际在线 中国互联网发展基金会