财联社8月10日讯（编辑 牛占林）教皇方济各最新警告称，人工智能(AI)可能对人类社会构成风险，他强调了人工智能的“破坏性和矛盾效应”，并敦促那些开发或使用人工智能的人负起相应的责任。 在周二的一份声明中，方济各指出了新兴技术中算法偏见的威胁，并呼吁公众保持警惕。“人工智能设备的生产和使用中不应该滋生暴力和歧视的逻辑，而应该保护最脆弱和被排斥的人群。” （方济各声明） 方济各提到：“不公正和不平等加剧了冲突和对立。迫切需要以负责任的方式指导人工智能的概念和使用，以便为人类服务，保护我们共同的家园，这就需要将道德反思扩展到教育和法律领域。” 方济各的言论与一些人工智能专家的观点相吻合，他们呼吁确保算法在开发过程中适当“协调”，以支持人权和其他被广泛认可的价值观。其他行业专家和政策制定者担心，人工智能可能会助长欺诈、错误信息、网络攻击的传播，甚至可能创造出生物武器。 上述声明是在方济各宣布2024年世界和平日主题为 "人工智能与和平" 之后发布的，他希望引起公众对人工智能可能产生的影响的关注。 他表示，保护人的尊严，并关心整个人类大家庭的命运，是技术发展促进世界正义与和平的必要条件。 值得注意的是，方济各本人一直是人工智能深度伪造的对象。今年早些时候，一张方济各身穿白色羽绒服、脖子挂着十字架的图像在网上疯传，但这张图片并非真实的照片，而是用一个名为Midjourney的人工智能图像生成器制作的。 早在2015年，方济各承认自己对技术“一窍不通”，但他也称互联网、社交网络和短信是“上帝的礼物”，前提是它们被明智地使用。 就在6月底，教皇还与美国圣克拉拉大学的研究机构成立了技术、伦理和文化研究所(ITEC)。这个研究所的第一项工作就是发布了一份长达140页指导手册，对人工智能等新技术涉及的伦理道德问题提供了详细的指导。

凤凰网科技讯 8月10日消息，天眼查App显示，近日，欧爱运营有限责任公司（OPENAI OPCO, LLC）在中国申请注册2枚“GPT-5”商标，国际分类为科学仪器、网站服务，当前商标状态均为申请中。 据悉，今年3月，GPT-4发布时，有预测称OpenAI会在今年12月之前发布下一代模型GPT-5。近日，有媒体报道称，OPENAI OPCO, LLC已向美国专利商标局提交了“GPT-5”的商标申请。该申请于7月18日提交，目前正在处理中。

快科技8月10日消息，日前，微信团队官方发布“关于开展微信小程序备案的通知”，称微信公众平台ICP代备案管理系统将提供新增备案、变更备案、注销备案等服务，协助开发者完成微信小程序备案，备案系统将于9月1日上线。 据介绍，若微信小程序未上架，自2023年9月1日起，微信小程序须完成备案后才可上架。 若微信小程序已上架，则需要在2024年3月31日前完成备案，逾期未完成备案，平台将按照备案相关规定于2024年4月1日起进行清退处理。 其中，未上架小程序的开发者可在小程序首页点击“去备案”即可进入备案流程；已上架小程序会在小程序管理后台顶部会提示“小程序需补充备案信息”的提醒，点击“去备案”进入备案流程。 小程序备案材料包括主办单位证件、主体负责人证件、小程序负责人证件、前置审批/专项审批、补充材料（以上均需开发者准备），另外还需小程序负责人核验现场拍摄照片电子件、互联网信息服务承诺书、小程序备案真实性核验单（平台提供）。具体可查看微信小程序备案操作指引。 据了解，微信此次调整动作与工信部日前发布的《工业和信息化部关于开展移动互联网应用程序备案工作的通知》有关。 其中提到组织开展移动互联网应用程序备案工作，要求在中华人民共和国境内从事互联网信息服务的App主办者，应当依照《中华人民共和国反电信网络诈骗法》《互联网信息服务管理办法》等规定履行备案手续。 未履行备案手续的，不得从事App互联网信息服务。

“造芯”不易，放弃自研芯片业务的队伍中又添一名新成员。 此番于近日宣布终止自研芯片业务的选手，正是吉利旗下的公司——星纪魅族。之所以做出终止芯片业务的决定，星纪魅族解释称，“面对全球经济市场的变化，为应对长期发展的挑战，集团做出战略调整”。 受此事影响，星纪魅族芯片业务部门欲进行人员优化、所有应届生或面临裁撤的消息，也引来不少网友围观，相关话题还一度冲上脉脉热榜。对此，星纪魅族回应称，目前公司正在对部分人员调整优化的事宜进行积极协调，将依法合规妥善解决问题。针对受影响的应届毕业生，公司也将通过内部推荐等方法最大限度的分流。 雷达财经从官网获悉，星纪魅族集团成立于今年3月，以此计算成立时间尚不满半年。据媒体报道，在星纪魅族成立之前，星纪时代就已经开始着手布局自研芯片业务。星纪魅族成立后公司还成立了芯片研究院，但相关业务尚未有明显产出，影响到了上市计划，再加上融资困难，进一步加速了星纪魅族“断腕”的决定。 值得一提的是，今年5月，在手机行业市场体量、规模远大于星纪魅族的OPPO，也曾宣布过终止旗下芯片设计公司哲库科技业务的消息。有分析认为，芯片研发是一项需要耗费大量资金和人才等资源的事业，与国际领先的芯片厂商相比，国内芯片企业的实力仍存在明显的差距，在资金和人才方面也存在一定的短缺。多重压力之下，部分企业出于自身的规划，最终无奈地走上了终止芯片自研业务的道路。 星纪魅族终止芯片业务，应届生脉脉求职 对于星纪魅族的部分员工来说，近期的日子可能过得并不算踏实，因为失业的危险或近在眼前。近日，网传星纪魅族将终止自研芯片业务，受此影响，公司相关的负责人、高管将离职，而普通员工也难逃被裁员的命运。 面对外界的各种传闻，星纪魅族于8月8日向媒体证实了公司将终止自研芯片业务的消息。星纪魅族称，面对全球经济市场的变化，为应对长期发展的挑战，集团做出战略调整，决定终止芯片业务，公司将妥善处理此次业务调整所带来的相关事宜，未来会更加聚焦产品创新和软件体验，持续创造价值。 星纪魅族终止芯片业务消息在网络上引发大量关注的同时，还有消息称，由于该业务无实际产出，再叠加投资成本较高，星纪魅族AR芯片业务部门即将进行人员调整。 据科创板日报报道，星纪魅族该部门大约有200名员工。其中，于今年加入公司的应届生大约有40人左右。而公司方面此番做出的调整计划是裁撤所有应届生，只留下一小部分的老员工，具体的赔偿方案还在商定当中。 值得注意的是，在职场社交平台脉脉上，的确有多位网友发布了与此次星纪魅族裁员相关的帖子，并在线寻求下家。 “星纪魅族可可怜应届生，有没有公司hr捞一下的”，“23届星纪魅族被坑er，刚入职3周，求捞”，“有现在还要我们这些入职两三周应届生的公司吗？欢迎hr骚扰”，“准备24届校招的企业，能不能考虑吸收一点星纪的应届生。能立马入职！” 不过，由于这些匿名网友并未进行公司认证，因此暂无明确证据证实这些帖子的真实性。对于“星纪魅族或裁撤所有应届生”的消息，星纪魅族则向媒体表示，目前集团正在实施员工内部转岗分流方案，以尽最大的努力保证员工，尤其是应届生的权益，帮助员工寻求内部转岗消化。 终止芯片业务背后，星纪魅族成立不足半年时间 雷达财经了解到，此次因终止自研芯片业务而进入公众视野的星纪魅族，背后站着吉利和魅族两个大佬。 去年7月，吉利旗下的湖北星纪时代科技有限公司宣布收购珠海市魅族科技有限公司79.09%的控股权，并取得对魅族科技的单独控制。战略投资完成后，魅族科技将作为独立品牌继续保持运营，魅族创始人黄章则以魅族科技产品战略顾问的身份，继续为魅族科技的发展贡献力量，魅族科技高层管理团队将保持稳定。 到了今年3月，星纪时代和魅族两家公司正式合并为星纪魅族集团。天眼查显示，湖北星纪魅族集团旗下包含湖北星纪魅族集团有限公司、星纪无界科技有限公司、湖北星纪魅族销售有限公司、湖北星纪魅族软件技术有限公司、北京星纪魅族科技有限公司等多家企业，而这些企业的法定代表人多为星纪魅族集团董事长兼CEO沈子瑜。 星纪魅族集团正式成立之时，沈子瑜向外界介绍了公司未来的发展规划，在业务体系方面，星纪魅族将打造三大核心战略。具体而言，三大核心战略主要包括手机/车机、XR技术、前瞻技术（涵盖芯片研究、操作系统研究、新能源整车技术研究等）。 雷达财经从星纪魅族官网获悉，星纪魅族集团的前瞻技术体系主要聚焦星纪魅族产品核心关键技术突破，构建产品核心竞争力，持续为用户提供优质软硬件底层解决方案，打造星纪魅族集团产品用户沉浸式极致体验。 据星纪魅族的前员工透露，其实早在决定收购魅族之前，星纪时代就已开始着手布局自研芯片业务。星纪魅族成立后，自研芯片业务也是公司重点研究的领域之一，星纪魅族为此成立了芯片研究院，其隶属于星纪魅族集团的前瞻技术业务，负责人为来自华为海思的Roca。 据媒体报道，目前星纪魅族的芯片研究院主要包括三个重要部门，它们分别为Soc开发部、媒体开发部和XPU开发部，这三个部门或将开发车载系统级芯片、手机功能性芯片和XR芯片等。 然而，由于芯片相关的研究技术难度颇大，而星纪魅族相关业务开展的时间又相对较短，目前星纪魅族的相关业务只在XR芯片方向上有些许进展。 值得一提的是，此前有消息称，星纪魅族曾在4月筹划将芯片业务“自立门户”，原本打算获得新的融资后成立新公司，但相关融资的进展并不顺利，最终做出了整体裁撤的决定。不过，星纪魅族方面目前暂未对此消息进行回应。 前有哲库、后有星纪魅族退场，“造芯”并非易事 事实上，星纪魅族并不是今年第一个宣布放弃自研芯片业务的科技公司，在此之前就有另外一家公司无奈地放弃了芯片自研业务。 雷达财经曾在《哲库原地解散、3000人一夜“失业”，OPPO的芯片梦碎了？》一文中提到，在今年5月哲库举行的全员大会上，哲库CEO刘君向全体员工宣布了一项十分“突然”的重大决定，“经过审慎的讨论，公司决定关停哲库，终止芯片自研业务”，而哲库正是国内知名手机厂商OPPO基于芯片产品打造的公司。 据悉，早在2017年，OPPO就已在芯片方面展开探索。彼时，OPPO成立了名为上海瑾盛通信科技有限公司的企业，经营范围含集成电路芯片设计及服务等。 此后，OPPO创始人兼首席执行官陈明永还在2019年向外界高调宣布，公司将在未来3年投入500亿元用于前沿技术和深水区技术的探索，其中便包括芯片方面的研究。在此背景之下，哲库应运而生。 相比此番宣布终止自研芯片业务的星纪魅族，入局赛道较早、投入较多、员工规模更大的哲库此前已经推出了几款产品，如2021年发布的自研芯片马里亚纳MariSilicon X、2022未来科技大会上发布鹅第二颗自研芯马里亚纳 MariSiliconY，两款芯片分别定位为影像专用NPU芯片、旗舰蓝牙音频SoC芯片。 然而，即便OPPO创始人兼首席执行官陈明永对于造芯这件事曾做出过“芯片这件事，是我们抱定宗旨，一定要做的，也是一定要做好的”表态，但哲库最终还是没能顶住压力宣布关停。 “我可以负责任地说，现在国内芯片设计企业有1/3甚至更多最终都是要破产的”，在中关村信息消费联盟理事长、通信技术专家项立刚看来，其实星纪魅族放弃自研芯片业务并不算意料之外。 项立刚进一步指出，通常情况下，自研芯片需要投入大量的资金和人才等资源，才能保证整体业务不出问题。因此不论是市场上部分声称自己有能力研发芯片的公司，还是已经开始着手研发芯片的厂商，想要真正将芯片业务做好都不是一件容易的事。 还有分析认为，尽管目前部分厂商已在芯片领域取得了一定的进展，但与国际的先进水平相比，国内的诸多芯片企业在技术水平、研发能力和创新能力方面仍存在明显的差距，这是难以回避的现实情况。 与此同时，芯片研发是一项耗费大量资金和人才的事业，而国内的芯片企业在资金和人才方面存在一定的短缺。这样的现状使得企业开始更多地权衡投入产出比，能否产出成果、产出成果后又是否能够达到预期等问题都成为了企业需要考虑的因素。在面对激烈的市场竞争时，部分企业最终选择停止研发，以尽可能地避免给企业带来进一步的损失，及时止损。 也有行业人士指出，对于星纪魅族而言，终止自研芯片业务并不意味着一定是一件坏事。如果星纪魅族能将原本打算用于芯片业务的各项资源用于其他战略布局方面的研究，或许更能将钱花在刀刃上，且能在更短的时间内看到成效。此时“断臂”，或许可以让星纪魅族更好地利用公司的资源，发挥其优势，以更高效的方式推进业务发展。 而在芯片领域，星纪魅族未来或将与更专业的芯片厂商进行合作，这样一来星纪魅族可以将更多的精力投入到产品的研发和推广等方面，提高产品竞争力，从而更好地满足市场需求。等后期时机成熟之际，国内的部分手机厂商再度回归自研芯片赛道，也并非是完全没有可能的事情。毕竟解决了“卡脖子”的技术难题，才更有利于手机厂商在行业内占据主动地位。

“我们有信心在 2024 年挑战 BBA 三家的中国区销量，努力成为销量第一的豪华品牌。” 在理想第二季度财报电话会议上，李想这样说道。 作为参考，有必要将 BBA 三家车企今年在中国销量情况列出来，上半年宝马、奔驰、奥迪三家传统豪华车企的销量分别为 39.26 万、37.72 万以及 32.6 万。 李想的雄心，可能有着他的底气。 从今年的 3 月份开始，理想就展现出了超出市场预期的交付状态。3 月份实现单月首度交付破万之后，理想这把销量的「火」越烧越旺， 6-7 月，理想汽车达成了连续两个月销量破 3 万的成绩，进一步稳固自己在豪华中大型 SUV 市场的品牌话语权。 风头无两的理想，财报数据的亮眼程度不言而喻。 有意思的是，财报电话会议期间，李想「忙里偷闲」在社交平台上发布了一张照片，上面列出了理想汽车在 2023 年最重要的五个任务。看起来，李想没有打算自满于当下，从产品、技术、商业、供应以及组织这五个维度出发，李想对「起航」后的理想提出了更高的要求。 毛利率击败特斯拉，释放研发潜力 聚焦昨夜公布的第二季度财报数据，理想的各项指标可以用出色来形容。 理想第二季度实现总营收 286.5 亿元，同比增长 228.1%；季度交付量达到 8.65 万台，同比增长 201.6%；二季度持续盈利，季度净利润为 23.1 亿元；其中，理想汽车毛利率表现亮眼，本季度毛利率增长至 21.8%，单车毛利率为 21%。 李想此前曾经向外界表示，20% 的毛利率是车企的一条健康「红线」，很多企业都在学习特斯拉和苹果，但是都没有掌握到了两者造血的关键，没有意识到毛利率对企业的重要性，想要维持长期稳定的研发，企业至少要保证 20% 的毛利率。 在李想看来，20% 的毛利基线更像是新势力行业中的一条「生死线」。 长期的重视，让理想在毛利率管理上收到了成效，算上今年的第二季度，理想汽车连续三个季度毛利率超过了 20%。2022 年第四季度，理想毛利率回归健康达到 20.2%，全年毛利率为 19.4%；2023 年第一季度，理想毛利率稳定微涨，数字来到 20.4%；刚刚过去的第二季度，数据增长到了 21.8%。 值得一提的是，在连续三季度的稳定增长下，理想在毛利率层面击败特斯拉，完成了对特斯拉的反超。根据特斯拉官方的季度财报显示，在去年的四季度，特斯拉的毛利率仍然在 23.8%，而在率先吹响价格战哨声之后，特斯拉在第一季度数据收窄至 19.3%，第二季度继续下滑至 18.2%。 处在产品交替期的特斯拉，的确面临着部分销量疲软的境况。马斯克曾经表态，特斯拉将会坚持牺牲利润拉动交付量，尽管二季度的营业利润同比略有下降，但「让利促销」的策略奏效，9.6% 的营业利润水平让损失毛利率的特斯拉，重新找到了平衡。 ▲ 图片来自：Bloomberg 当然，除了纸面数据上的领先，毛利率还与车企的研发支出紧密挂钩。有钱才能够实现「技术造血」，连续三季度的健康毛利表现，有望进一步释放理想的研发潜力。 据相关统计数据显示，新势力「蔚小理」三家，理想的研发投入在发展初期一直低于蔚来、小鹏，但在去年开始，理想的研发支出开始加大，逐步追上其他两家的步伐。2020-2022 年，蔚来、小鹏、理想的研发总支出分别为 179 亿、110.4 亿以及 111.6 亿元。 理想研发支出的加大，可能与智能驾驶以及新一代智能座舱相关。 在第二季度财报电话会议上，李想透露了理想在智能驾驶方面的进展和努力。今年 6 月，理想在北京望京路段开启了中国首个不依赖高精地图的城市 NOA 以及通勤 NOA 试驾，并且逐步向北京、上海的早鸟用户推送了理想 NOA 功能；在感知方面，理想内部团队借助创新的 NPN 特征和 TIN 网络增强 BEV 模型，达到实时感知复杂路况的效果。 马东辉（理想总工程师）认为相比于同行竞争对手，理想在感知、规控算法领域具备一定的优势，最大的优势来自理想拥有国内最大的智能驾驶车队，截至目前为止理想高速 NOA 已经超过了 2.3 亿公里。 除了高速 NOA，另一个有趣的点在于理想的 Mind GPT。在理想首个家庭科技日上，理想发布了自研认知大模型 Mind GPT。马东辉解释，理想已经具备了 Mind GPT 全栈自研的能力，在确保 Mind GPT 准确性和个性化能力之后，内部团队采用了近 160 亿个参数加强搜索和推荐能力。理想有信心加速大模型落地的同时，在明年将城市、高速 NOA 全部打通。 尽管在今年的第二季度，理想的研发支出占比仍然没有超过 10%，但是在连续三个季度毛利率超过 20% 之后，理想在研发费用支出上显然会更加游刃有余。在未来纯电车型的推出以及智能驾驶的持续发力下，理想的研究费用预计还会迎来一个「跃升期」。 理想出拳，拳拳到肉 把视线拉回到销量交付上，过去的整个第二季度，理想可以说是赢「麻」了。 第二季度，理想总交付量达到 8.65 万台，几乎是去年同期的 3 倍。理想 L7 在本季度继续蝉联 30 万以上中大型 SUV 的销量冠军，成为了 L 系列组合拳中的「重拳」车型。 不过，真正让人感到惊讶的是理想 L8 的表现。李想曾经提到，在 L 系列三台 SUV 中，L8 相比起来市场表现不佳，但在理想 ONE 正式退出新车舞台后情况发生了改变。据理想内部团队透露，理想 ONE 的潜在用户几乎没有流失，绝大部分的用户转化成为了 L8 车主，理想 ONE 车主的超高转化率远远超过了理想的内部预期，L8 的市场表现因此被成功激活，成为 30 万以上六座 SUV 的首选车型。 理想打拳，拳拳到肉。 L7/L8 的两组拳力度够重，但理想还不满意。在本月月初时候，理想在推出了理想 L9 新车型——L9 Pro。相比 Max 车型，L9 Pro 主要削减了智能驾驶硬件成本，搭载地平线征程 5 芯片以及理想智驾 AD Pro 系统，去掉了顶置的激光雷达组件。 成本削减后，理想 L9 Pro 仅支持高速辅助驾驶功能，车身硬件算力无法支撑城区 NOA 的运行。不过，用户放弃高阶智能功能可以换来 3 万元的价格优惠，定价 42.98 万的 L9 Pro 相比 Max 版本定价下调了 3 万。 剥离高阶智驾之后，理想的销量再次被激活。根据相关销量统计信息显示，在 L9 Pro 交付的首周内，理想汽车的周销量（7.31-8.6）达到 0.72 万台，稳坐新势力交付周榜榜首。 剥离高阶智驾硬件，无疑是一招「妙手」。在智能驾驶还不能成为刚需的现今，降低智能硬件成本，保留底盘硬件一致才是正解。大部分的 L9 潜在用户往往更加在意车辆舒适性和娱乐性，舍弃非刚需的智驾硬件，降低上车门槛再好不过。 这一点，我想理想应该很早就在 L7/L8 上面感知到了。在理想公布成为全球空气悬架车型销量最大品牌的消息前，理想就发现了 L8/L7 的车主用户选择魔毯版本的比例高达 80% 以上，「舒适性」几乎就是理想的命门，剥离智能硬件，标配空气悬架让「路人」对 L9 Pro 的好感度大增。 除了新产品的性价比推动，理想也在解决制约销量的产能问题。马东辉透露，目前理想的产能瓶颈主要在零部件的供应环节，理想内部已经在第二季度制定了产能提升计划，零部件产线的调试和验证还需要一点准备的时间，很快就可以释放出新的产能。 新产品和新产能互相打配合，理想在第三季度有望再创新高，完成预期的季度销量破 10 万，应该不会是问题。 MEGA 提前曝光，要做销量第一 好消息不止在财报数据，理想的首款纯电车型也有了新的消息。 对于理想来说，过渡纯电就是现阶段的头等大事。从增程迈向纯电，理想将「胜负手」的重任交给了一台 MPV 车型——MEGA。 MEGA 的原型车在昨夜遭到了曝光，我们可以通过曝光图发现一些有设计细节。有意思的是，理想在风阻处理上下了大功夫，隐藏式门把手、独特极致的「子弹头」外观设计就是为了降低风阻而服务。 对于一台 MPV 来说，空间是最关键的衡量指标。得益于纯电的能源架构，MEGA 的前机舱能够最大限度地收窄，为 MPV 车内留下更多的乘坐空间，把视线转移到车内的底座位置，可以隐约看到三条粗大的滑轨设计，按照李想透露的 8 座（233 布局）MPV 的定位思路，二排座椅可以通过电动滑轨移动，方便三排乘客下车。值得一提的是，MEGA 的三排空间应该可以竞争同级别最大空间了。 仪表台中控部分，MEGA 应该继续延续了理想 L9 的内饰设计，左右门板的皮质包边以及双屏的布局，不过理想内部团队预计会对空调出风口造型做出一定的调整优化。 在后备厢的处理上，理想内部团队也给出了不同于同行的解决方案。通过泄露的原型车图片我们可以发现，MEGA 的后备厢铰链并不在车顶尾部，而是选择了一个更加深入的位置。采用这个设计后，MEGA 有效增强了装载灵活性。 在财报电话会议上李想对 MEGA 寄予了厚望，在理想团队的预期中，MEGA 可以成为 50 万以上销量第一的产品，不分能源形式不分车身形式。作为参照，现在 50 万以上车型市场卖的最好的是宝马 X5，月成交量超过 8000。 MEGA 想要成为 50 万以上的销冠，就必须迈过 8000 台这个坎。 有充足的信心和乐观的预期是好事，但是对于一款纯电 MPV 车型来说，这个目标还是太过于乐观。 事实上，国内的 MPV 市场份额一直都稳定在 5% 左右，蛋糕并不大。以成绩最好的新能源 MPV 腾势 D9 为例，均价 43 万的价格同样是立足高端，在近半年以来，腾势 D9 的累计销量为 5.63 万台；同品类销冠 GL8 累计销量甚至突破了 6 万，本就份额不大的豪华 MPV 市场，MEGA 想要从两者手中抢走销量绝非易事。 抛开市场层次，只从同级别产品出发。想要超过宝马 X5，MEGA 的近半年销量需要突破 4.4 万台。作为对比，定位相似的极氪 009 的近半年销量将将破万，而理想自家的 L8 销量也不过是 4.8 万。 MEGA 要达成目标，难度可想而知。 在理想的蓝图计划中，MEGA 仅仅只是品牌纯电化的开端，在明年理想会发布四款车型，其中包括 3 款纯电车型以及 1 款增程车型。有了强势的二季度表现做底气，理想这艘即将转向纯电的大船，看起来还足够稳健。 回归到李想本人给理想设下的 5 个关键命题，技术、供应、组织、商业都走在了正确的道路上，BEV 的产品价值如何实现，MEGA 会告诉我们答案。

最近的天气很不“太平”，这一秒是大太阳，下一秒可能就下起了大暴雨。 全球范围内极端天气频发，而人工智能或有望帮助人们应对气候变化的影响。 谷歌DeepMind高管科林·默多克就表示，人工智能有潜力加速改变世界的创新，例如“无限”的清洁能源和更好的气象模型。 此前登顶《自然》（Nature）期刊的华为云盘古气象大模型，在7月31日正式上线欧洲中期天气预报官网，让世界看到了国产大模型破解气象领域难题的威力。 AI是如何作用于气候，市面上目前有哪些值得关注的公司与产品，本文将为你一一解答。 01 人工智能如何作用于气候？ 天气预报 几十年来，传统的天气预报一直依赖于一种称为数值天气预报的系统。由于涉及诸多的数学和物理计算，数值天气模型需要极高的计算能力，这使得它们的运行既昂贵又耗时。模型所能准确捕捉到的精细过程也具有局限性，例如单个云的物理性质很难在进行大规模全球预测的模型中进行模拟。 而现在，天气预报有望引入人工智能预测方法，这些系统可以比传统模型产生更快、更准确的结果，甚至有潜力改变天气预测行业。 人工智能模型不需要用传统大量数学方程的形式来运算实际物理，而是吸收了大量的历史天气数据，并学会识别模式。然后，当被提供关于天气状况的实时数据时，AI能够使用识别模式进行预测。 研究人员表示，即使目前的人工智能预测系统并不会取代传统模型，但其在传达有关天气的信息方面仍然很有价值。 节能减排 今天，几乎每一项人类活动都在一定程度上影响了碳足迹：建造、运输、供电、饮食、算力。其中，有相当大一部分节能举措可以有效应用人工智能。 在过去几年内，数百家世界知名公司公开承诺通过减少排放与购买碳补偿实现零碳排放，并相应调整运营计划。 于是，使用人工智能量化碳排放量，全面了解碳足迹，优化低碳决策，以及构建由人工智能驱动的碳抵消市场成为新的商业热点。后者主要是将计算机视觉应用于航空图像和传感器数据，自动估算造林储存的碳，并持续监控其碳抵消项目的数据。 无论是农业还是工业，人工智能都能帮助监测和减少温室气体排放，提高能源系统的性能和稳定性。 农业是气候变化的主要因素，占世界温室气体排放量的10%至15%。现代资源密集型农业往往导致大量资源的浪费，应用AI技术可以提高农业效率，减少碳足迹，同时提高粮食产量。 而在工业上，比如电力无法大规模有效储存，所以电网必须持续实时平衡供需，AI能够实现更高效的自动化与更精准的系统化。 模拟决策 准确模拟极端天气仍然是气候模型面临的主要挑战，而利用人工智能技术来模拟气候系统有助于我们找到合适的治理方案。 气候模型不同于用于天气预报的模型，天气预报的预测范围是几天，而气候模型能在几十年甚至几百年里进行模拟。 我们可以利用深度学习、卷积神经网络等技术，对海量的气象观测数据、卫星图像、雷达信号等进行快速处理和分析，从中提取有用的特征和信息，为气候模型的输入和输出提供更高质量的数据；也可以利用机器学习、强化学习等技术，对传统的物理方程式或统计方法构建的气候模型进行优化和改进，从而降低模型的误差和偏差。 依托人工智能技术来模拟气候系统可以帮助我们更好地理解气候系统的复杂性和不确定性，提高气候预测的准确性和效率，为气候变化的适应和减缓提供科学依据和决策支持。 02 值得关注的公司和产品 硅谷著名风投家查马斯·帕利哈皮蒂亚曾言，世界新的万亿富豪将在气候变化中诞生。应对气候变化不仅是全球人类的当务之急，还蕴含着巨大的商机，同时也是世界命运共同体的必然选择。 谷歌 谷歌对环境问题历来重视，作为一家具有全球影响力的企业，谷歌在积极倡导可持续发展方面做出了重大贡献。在2023年发布的环境报告中，谷歌强调了如何利用人工智能来危机响应洪水、山火和地震，计算运输排放量，以及检测生物多样性的变化。 在今年5月，谷歌上线了由人工智能驱动的Flood Hub服务，结合了两个预测模型来估算流入河流的水量和预计影响地区的洪水深度，用户能够在洪水来临前最早7天前获得谷歌的预报信息。 Flood Hub目前已覆盖全世界80多个国家，共4.6亿人，数据可由个人或组织用于疏散和撤离。 目前，世界上有大约四分之一的人生活在洪水区，随着海平面上升和气候变化引起的更大飓风，预计该数字会上升，准确绘制洪水事件地图的需求不容小觑。 而面对碳排放的压力，谷歌CEO桑达尔·皮查伊也设定了目标，到2030年，让Google实现零碳运转。虽然去年AI的巨大降热耗水量让谷歌的环保计划受挫，但谷歌声称自主定制的TPU芯片能耗效率远高于英伟达同类产品，谷歌拥有“未来芯片的健康管线”。 英伟达 英伟达则在人工智能与数字孪生的共同作用处下了狠功夫。 创始人兼CEO黄仁勋在今年7月3日举办的“地球虚拟引擎计划（EVE）”柏林峰会上强调了英伟达的超级计算机Earth-2能够对气候模拟作出的卓越贡献。 Earth-2，顾名思义，是地球的数字孪生，能够在Omniverse（英伟达虚拟世界模拟引擎）中以百万倍的速度运行Modulus（人工智能物理模拟框架）创建的AI物理环境。 这有点像哆啦A梦给大雄的暑假作业研究找到的道具“创世组件”，可以观测地球型行星的变迁，不同于传统的天气模拟，能从物理、化学和生物学等方面对大气、水资源、陆地进行若干年的可视化模拟。 Earth-2能实现三方面的奇迹：一是以足够快的速度和高达千分尺分辨率模拟气候，预测对土壤粒度的影响；二是使用AI实现高保真度模拟，并实现与PB级气候数据的实时交互，还能以多种方式预计算海量数据；三是能与Omniverse平台交互，将数据可视化，交由决策者、企业、公司和科学家使用。 IBM IBM及其子公司The Weather Company 早前曾被评为“全球预报最准的天气服务提供商”，旗下产品有开源智能模型IBM GRAF，能够在全球范围内提前12个小时预测像雷暴的小规模天气现象，以及一套AI驱动的环境智能软件，主要为企业提供环境解决方案。 就在几天前，IBM与开源AI平台Hugging Face以及美国宇航局NASA发布了全球最大开源AI基础模型Prithvi，以帮助分析卫星图像。 Prithvi由NASA提供过去一年在美国大陆范围内的Harmonized Landsat Sentinel-2(HLS)卫星遥感数据，并基于洪水和山火区域的标注数据进行了优化，在IBM的watsonx.ai基础模型上预训练与进一步微调而成。 NASA预测，到2024年，科学家将需要在研究中面临25万TB的数据，因此与IBM签订了《太空行动协议》（Space Act Agreement），共同利用AI改善这一情况。 该模型可以适应森林砍伐追踪、作物产量预测和温室气体检测等各种任务，旨在有效应对气候变化挑战，并为地球的可持续未来作出贡献。 华为 国产气象大模型同样在最近取得了重大突破。 就在今年7月，国际顶级学术期刊《自然》（Nature）发表了华为云盘古大模型研发团队独立研究成果——《三维神经网络用于精准中期全球天气预报》，认为华为云盘古气象大模型让人们重新审视气象预报模型的未来。 华为从2020年开始立项做华为云盘古大模型，到2021年4月发布，最新成果仅仅用了1.4秒就完成了未来24小时的全球天气预测，比现有方法快了一万倍。 其他基于人工智能的预测模型，比如英伟达的FourCastNet，虽然能够快速实现天气预报，但预测的准确性远低于传统的NWP方法。因此，团队创造性地提出了适应地理位置的三维神经网络来处理复杂的气象数据，并且使用分层时间聚合算法来减少累计预测次数。 华为云盘古气象大模型已经正式上线ECMWF（欧洲中期天气预报中心）官网，任何人都可以免费查看盘古对未来10天全球天气的预测。盘古气象大模型优于所有现有的天气预报系统，也是首次在精度和速度方面超越传统数值预测方法，为天气预报与人工智能的结合创建了新的范式。 风乌 此外，还有另一个值得关注的气象大模型——风乌。风乌的名字源自东汉时期张衡研制出的世界上最早的测风仪器——相风铜乌。 凤乌大模型由上海人工智能实验室联合中国科学技术大学、上海交通大学、南京信息工程大学、中国科学院大气物理研究所及上海中心气象台共同研发。风乌大模型首次实现高分辨率上对核心大气变量进行超过10天的有效预报，并在80%的评估指标上超越谷歌发布的模型GraphCast，能在30秒内生成未来10天全球气象高精度预报结果。 风乌大模型目前已经用于国内台风路径预报，比如在近日的“杜苏芮“台风上就实现了准确预测路径，优于欧美权威机构。 03 绿色未来，就在前方 毫无疑问，我们人类正面临着当今世界最严峻的挑战之一，极端的气候变化已经对我们造成了巨大的威胁。幸运的是，人工智能凭借其惊人的潜力，成为了我们应对气候变化的重要伙伴，使得我们不再“孤军奋战”。 需要注意的是，人工智能本身并不是完美无缺的，这种技术也会消耗大量的能源和资源，产生一定的环境影响。 但根据国际能源署（IEA）的数据，目前全球电力总量的1%就足以满足全球数据中心的能源需求。而且，随着技术的进步和创新，人工智能的能效和性能也会不断提高，其对环境的负面影响也会逐渐降低。 在可持续发展的道路上，我们需要充分利用人工智能的技术优势，以超前的意识和责任感去创造一个更加美好、更加绿色的未来。

快科技8月10日消息，AI大模型成为今年的热点，OpenAI的ChatGPT一马当先，微软、谷歌、Meta紧随其后，国内科技巨头也迅速跟进，现在国内据说已经有上百款大模型问世了。 这么多大模型中，实力到底如何？日前清华大学新闻与传播学院发布了《大语言模型综合性能评估报告》，将国内外的大模型做了一番对比。 该报告还探讨了这些模型在不同知识领域，如创意写作、代码编程、舆情分析、历史知识等方面的回答情况，以及其在解决实际问题中的有效性和局限性。 从生成质量、使用与性能、安全与合规三个维度，对目前市场上的7个大型语言模型进行了全面的综合评估。 在这7款大模型中，GPT-4获得了毫无悬念的第一，第二名是百度的文心一言，其次是GPT-3.5，后面就是Claude、讯飞星火、阿里云的通义千问及昆仑的天工。 虽然GPT-4各方面领先，但是对国内用户来说，更懂中文的大模型才是关键，这方面百度的文心一言更好，在部分中文语义理解方面，文心一言以92%的得分率排名榜首，超越讯飞星火、GPT-4。 这跟百度的大模型包含大量中文文本有关系，因此能够更好地处理本土文化相关的内容。

快科技8月10日消息，自从去年下半年进入熊市周期以来，芯片行业一片惨淡，连台积电也撑不住了，业绩连续2个季度下滑，一向坚挺的代工价格也不得不调整，日前传闻他们最高降价30%。 来自供应链的消息显示，台积电以及子公司世界先进近期调降了8英寸晶圆的代工价格，最高降幅达到了三成。 台积电目前的营收来源主要是先进工艺，12英寸晶圆为主，8英寸晶圆并非营收主力，因此降价30%影响也不是很大。 但是台积电此举显示了不同寻常的意义，作为业界最大的晶圆代工厂，台积电的定价也是最高的，而且今年初还在传闻逆势涨价，如今顶不住市场趋势要降价，意味着芯片市场的熊风还要持续一段时间，至少要到2024年才可能缓解。 今年7月20日，台积电公布2023年第二季度财报。 第二季度台积电合并营收约4808亿元新台币，同比下降约10%；净利润1818亿元新台币，同比下降23.3%。 营收和净利润的下降幅度均低于此前分析师普遍预测的14%和27%。此外，台积电第二季度毛利率为54.1％。

“福布斯2023云计算100强”榜单关注全球那些还未上市的高成长性云计算公司，但遗憾的是今年在这张榜单上我们未能发现更多来自中国的企业。 就在我们发布第八届全球云计算公司100强榜单之际，科技行业最热门的领域正在发生一系列重大变化。在大约18个月前，这些云计算公司的收入和员工人数还在高速增长，但人工智能领域出现了一股与之抗衡的力量，那些能够对其加以利用的公司有望获得业务繁荣，但它肯定也会进一步改变云计算榜单的排名。 看看排名第一的OpenAI就知道了。这是该榜单历史上前所未有的首次亮相，也为今年的16家新上榜公司开了个好头，其中许多（包括第73位的Anthropic、第80位的Abnormal Security和第85位的Midjourney）都是人工智能初创公司，它们正享受着一场席卷全球企业董事会的热潮所带来的好处。需求的激增也提振了老牌人工智能基础设施提供商的发展，例如排名第二的Databricks（今年它首次超过排名第三的金融巨头Stripe）和排名第44位的Dataiku（排名上升33位）。根据Bessemer的数据，在今年的云计算100强公司中，有55%的公司已经将生成式人工智能集成到他们的产品中。 但即使是最好的云计算企业也不能幸免于科技行业的逆风。许多上榜公司经历了裁员或估值下调，也很少有公司愿意在当下尝试IPO。然而，有一些公司也正在利用这段时间加快前进步伐，比如位列第9的Rubrik，它的排名上升了22位，年经常性收入突破了5亿美元；或者排名第15的Wiz，它的排名上升了67位，是去年上榜公司中提升最多的。这家网络安全公司的迅速崛起使其成为有史以来增长最快的软件公司之一，也使其成为了我们杂志封面报道的主题。 但这些云计算企业的领导者仍然缺乏多样性——榜单上只有6家公司的首席执行官是女性，低于去年的8家。 以下为福布斯2023云计算100强完整榜单： 告别高增长 总体而言，去年的云计算100强榜单（考察周期仅涵盖了市场低迷的前几个月）见证了上榜企业的人数、估值和融资额激增至创纪录水平。今年，这一趋势开始有所修正。 其中一个关键因素是IPO市场。随着地中海食品连锁店Cava等几家公司在上市后财务状况出现提振，该市场正慢慢恢复开放。但云计算软件公司仍不愿试水。“没有人想成为第一个跳进水里的人。”榜上排名第19的Snyk首席执行官彼得·麦凯（Peter McKay）在接受《福布斯》采访时表示。“我不知道现在的IPO市场是冰天雪地还是热浪滚滚，但我会让别人先走一步。” 云计算100强的估值回撤 因此，云计算100强公司选择在更长的时间里保持未上市状态，许多公司还在为此筹集更多的资金。但在这样的市场中，更雄厚的资金往往需要付出代价。以排名第三的Stripe为例，该公司多年来一直是最受期待的IPO候选企业之一。今年3月，这家金融科技巨头宣布以500亿美元的估值获得了65亿美元的新资金——与投资者在2021年繁荣时期为它赋予的950亿美元估值相比，这次的估值大幅缩水。 Stripe是未上市公司估值回落最显著的例子，但它并非个例。今年1月，《福布斯》报道称，榜上排名第30位的应用开发软件提供商OutSystems在私募股权公司KKR & Co领投的一轮融资中估值大幅下调55%，至43亿美元，本轮融资约为2.30亿美元。还有一些公司的估值降幅则略小，包括去年12月融资、排名第44位的Dataiku（缩水20%）和今年7月融资、排名第21位的OneTrust（缩水12%）。这使得上榜公司的平均估值从一年前的80亿美元降至69亿美元。去年12月，麦凯的Snyk公司也以缩水了14%的估值筹集了1.97亿美元的资金，他将其归因于宏观经济环境。 “换做是现在，我也还是会这样做。”他说。“当你想到大多数公司在上市后都会折价50%，在这样的市场上，我们仍然获得了74亿美元的估值和干净的条款——这仍然是相当不错的结果。” 另一方面，今年云计算100强上榜企业的平均员工人数从1,313人增加到1,505人。不过，这一变化多少有一些误导性，因为有一家公司包揽了大部分的人员增加。在缺席三年后，拥有1.2万名员工的Zoho今年重返榜单。虽然大多数上榜公司都是依靠风投基金快速成长的新初创公司，因为它们都在争夺潜在的IPO，但Zoho与这些公司不同，在1996年就已经成立。根据PitchBook的数据，该公司上一次接受风险投资还是在2001年，从那以后，它就选择了自力更生的发展方式，并成功让营收突破了10亿美元。 今年云计算100强企业的平均融资金额为8.05亿美元，高于一年前的6.1亿美元，这主要是由于两家上榜企业的重大融资活动：据报道，排名第一的OpenAI与今年1月从微软公司筹集了100亿美元，以及排名第三的Stripe筹集了65亿美元。 从中位数看云计算兴衰 考虑到异常值，中位数也许是追踪云计算领域平均员工数和资金演变情况的更好方法。云计算100强企业的员工人数中位数为1,000人，与一年前持平。这些数据反映了在云计算领域已经变得很明显的两极化动态：尽管一些公司将市场低迷视为削减成本和巩固业务的时机，但也有一些公司的资本充足，足以保持增长并力争在竞争中拔得头筹。排名第二的Databricks增加了1,500名员工，排名第38的Deel的员工数也增加了一倍多，达到2,600人。相比之下，排名第36位的Plaid和排名第99位的MessageBird则深受市场萎缩的影响，前者裁员20%，后者裁员31%。Plaid在最新排名中下降了27位，MessageBird则下降了42位。 与此同时，受新上榜企业的影响，今年的融资中位数从去年的5.35亿美元小幅下降至5.03亿美元。大多数新上榜的公司都是以较低的融资额进入榜单的：第86位的Brightwheel筹集了8,900万美元，第64位的Retool筹集了1.27亿美元，第85位的Midjourney则完全是自筹资金。 人工智能是如何重塑云计算的？ 人工智能正在改变我们所熟知的云计算，《福布斯》最新发布的云计算百强榜单（Cloud 100）就证明了这一点。今年，人工智能无处不在：新晋第一名OpenAI和第二名Databricks提供工具，帮助企业构建人工智能功能。第三名的Stripe是一家金融科技公司，采用了这项技术来打击欺诈；第四名的Canva将人工智能功能嵌入了其设计软件中；第七名的Grammarly推出了一款利用人工智能几乎瞬间生成段落文本的写作助手。 “我与客户交谈时得到的感觉是，每个人都觉得这是一项专门针对他们行业的转型技术。”榜单新晋第73名Anthropic公司的首席执行官Dario Amodei告诉《福布斯》。“实际上，它是专门针对各行各业的。” 从左至右：Databricks联合创始人Ali Ghodsi；Anthropic联合创始人Dario和 Daniela Amodei；OpenAI联合创始人Sam Altman。图片来源：TIMOTHY ARCHIBALD FOR FORBES; ANTHROPIC; ANDREW CABALLERO-REYNOLDS/AFP/GETTY IMAGES 总部位于旧金山的Anthropic公司制造了一款名为Claude的ChatGPT竞争产品，它是受人工智能热潮影响而迅速成长的七家榜单新秀之一。Databricks和排名第44位的Dataiku等基础设施提供商也从中受益。贝塞默风险投资公司（Bessemer Venture Partners）的合伙人Mary D'Onofrio说，“人工智能是原本‘低迷’的科技行业中的一个亮点”，该公司与福布斯合作创建了这份榜单。 Anthropic公司是Amodei和六位联合创始人两年前从OpenAI辞职创办的，2023年2月才开始向企业客户销售产品。但该公司告诉《福布斯》，Claude公司已经拥有“数百名付费客户”，使用案例从法律文件分析到基于语音的语言翻译。今年5月，该公司表示已筹集到4.5亿美元资金，由风险投资公司Spark Capital领投，谷歌和Salesforce也参与其中。根据数据提供商PitchBook的数据，该公司的估值达到 50 亿美元。 Anthropic和排名第85位的Midjourney，即流行图像生成器背后的公司，也代表着一波新的以人工智能为基础的公司的希望，它们有望重新塑造软件领域。尽管今年云计算百强企业中，大部分公司至少都有10年的历史，并雇佣了1,000多名员工，但这两家初创公司都是在2021年成立的，员工数量不到200人。 贝塞默公司合伙人Elliott Robinson说：“我预测，两到五年后，云计算百强企业名单中可能有一半是员工人数在250人或以下的公司。他说，曾经需要 100 名员工才能进入 B 轮融资阶段的公司，现在有时只需要 20 名或更少的员工就能实现所需的增长势头。 但Robinson很快指出，他并不认为这是人工智能即将取代人类工作的警示信号：“如果你有500名员工，问题是如何让这500人感觉像2500人？” 贝塞默公司（Bessemer）的数据显示，仅在过去8个月中，就有55%的云计算百强企业表示，它们已经推出了人工智能生成功能。一些新公司正在以人工智能为中心的产品上取得成功，其中包括100强企业DeepL，该公司希望与ChatGPT和谷歌翻译一较高下。Stripe和 Grammarly等领先的云计算公司也已将OpenAI的模型集成到其现有产品中。 Databricks公司是一家为企业提供数据存储和分析软件的公司，其联合创始人兼首席执行官Ali Ghodsi说：“今年，人们的意识发生了彻底的革命。”该公司于6月份宣布，在1月份结束的财年里，公司收入超过10亿美元。Ghodsi说，他从未像2023年那样与那么多大型企业公司的首席执行官交谈过。他认为，他们的孩子在家里使用ChatGPT是功不可没的：“人工智能从抽象变得具体。” 这对于去年OpenAI的ChatGPT而言是一个显着的转变，去年它成为了激烈争议的话题。首席执行官Sam Altman在今年1月告诉《福布斯》，他不得不坚持推出ChatGPT，因为一些员工对其能力不以为然，不确定是否值得发布。ChatGPT及其后续产品GPT-4是OpenAI排名第一的主要原因，这也是云计算100强榜单的八年历史上首次亮相的最高排名。(OpenAI 对置评请求做出了回应）。 排名第98位的Hugging Face，作为榜单上的另一家新晋公司，也正经历着类似的顺风顺水。《福布斯》上个月报道称，该公司以40亿美元的估值受到新投资者的兴趣，今年初的营收增长率增长了两倍。联合创始人兼首席执行官Clément Delangue拒绝对这些数字发表评论，但他表示，公司的服务使用率在过去一年中增长了十倍，该服务允许企业存储、共享和协作人工智能模型和数据集。 Delangue告诉福布斯：“以前，我们的用户主要是技术公司。现在，已经是所有人。”他说，大企业和小企业都在学习使用Hugging Face，例如，西班牙的一家书店老板使用该人工智能工具构建了自动化的图书分类系统。他说：“现在，认为在五年内大部分的云支出将与人工智能相关不再是疯狂的想法。” 但是，一个问题仍然存在，即在长期内，人工智能将如何积累货币价值。 “我们与许多客户交流时发现，他们正在考虑使用[OpenAI的] GPT-4进行原型设计，但要使用商业模式或他们可以控制的开源模式来构建实际产品。”今年排名上升33位的Dataiku公司联合创始人兼首席执行官Florian Douetteau表示。GPT-4是潜在产品原型设计的黄金标准，因为它的整体技术能力目前是最先进的。 排名第23位的Gong公司联合创始人兼首席执行官Amit Bendov告诉《福布斯》，这就是它正在采取的方法。这家初创公司记录销售人员的通话，并利用人工智能分析通话内容，从而找出关键点。自今年年初以来，该公司已经新增了 1,000 多家客户，Bendov将这归功于人们对人工智能的新需求。他说：“我们通常会用 OpenAI 快速制作原型，看看什么能真正为人们创造价值。一旦他们开始说他们喜欢[某项人工智能功能]，但它不够准确，我们就会开发自己的模型。” Databricks则押注于对这些较小的、定制的模型的持久需求，他们在6月以13亿美元的价格收购了MosaicML，这是一家专门为企业构建此类模型的初创公司。Ghodsi表示，MosaicML的年度常规收入从一月的100万美元增长到了六月的2,000万美元，他将其描述为对这种方法日益增长的兴趣的一个迹象。 虽然与简单地插入现有大型语言模型相比，建立大型语言模型更具挑战性，但为客户的特定用例量身定制的模型具有隐私、定制和潜在成本节约等优势。另一方面，大型语言模型提供商拥有雄厚的资金支持——其中最重要的是 OpenAI，据说该公司在今年 1 月获得了微软100亿美元的投资——他们未来的模型可能会因为拥有必要的资金而更具吸引力，从而发展得更快。 目前尚无定论，因此Amodei正尝试两面出击。Anthropic正与几家大客户合作，打造定制版的Claude。他说：“如果我们坐在一个房间里，真正合作几个星期，帮助塑造一个符合（客户）需求的模型，那将会产生巨大的效益。” 随着最新版本的旗舰模型Claude 2.0的发布，Anthropic还推出了面向消费者的聊天机器人，目前免费提供（尽管他表示这可能会在未来发生改变）。Amodei表示，他不知道哪条路线将会最有利可图：“在这个阶段，我们只是在提供不同的东西，看看它们有多大的广泛用途。” 不过，Amodei确信，人工智能对云的影响只会越来越大。他提醒说，购买云软件的老套路——购买一个产品子集，如果满意，随着时间的推移增加采用——可能会让企业在人工智能时代落伍。 “我认为最重要的是理解技术进步的速度。”他说。“与传统软件相比，在传统软件中，可以逐步了解其范围并看看它能做什么，但在这里，则需要雄心勃勃地构建以适应未来六个月技术的发展。” 披露：2023年云计算100强榜单包括多家获得Bessemer Venture Partners和Salesforce Ventures投资的公司，这两家公司帮助编制了这份榜单。我们在制榜方法的详细说明中列出了这些被投资公司。此外，《福布斯》还就榜单所列举的数据与上榜公司进行了联系；在极少数公司未共享信息的情况下，我们使用了PitchBook的数据。我们在制榜方法中也披露了这一点。 记者：Rashi Shrivastava, Irene Benedicto, Heather Newman和Dean Sterling Jones 编辑运营：Elisabeth Brier

快科技8月10日消息，中国互联网最牛的四大公司，都在出手向英伟达购买A800显卡，订单总额达到了50亿美元。 据外媒报道称，百度、字节跳动、腾讯和阿里巴巴四家公司合计向英伟达订购了价值50亿美元的AI芯片。其中，今年英伟达将合计发货约10万块A800芯片，价值10亿美元，另外价值40亿美元的芯片都将明年交付。 按照圈内消息人士的说法，国内大厂想大批量拿芯片，还得和英伟达CEO黄仁勋“有直接关系”。报道称，这些公司最终能否抢到卡，更多是看商业关系，尤其以往是不是英伟达大客户的企业。“你是和中国英伟达谈，还是去美国找老黄（黄仁勋）直接谈，都有差别。” 此外，经销商的消息称，A800显卡已经从一周前的9万多元涨到了13万元，涨幅大约30%，而服务器现货更是从120万涨到了140万元左右。 由于高端AI显卡受到了出口限制，为此NVIDIA推出了替代型号专供中国市场，A100的替代型号是A800，在已有A100的基础上将NVLink高速互连总线的带宽从600GB/s降低到400GB/s，其他完全不变。

本文概要: 1. 生成式 AI 成为企业风险管理人员最关注的问题之一。 2. 生成式 AI 的大规模可用性带来潜在风险，如知识产权、数据隐私和网络安全问题。 3. 第三方生存能力是企业最重要的新兴风险之一，可能导致供应商中断或倒闭。 站长之家 8月9日 消息:根据 Gartner 的调查显示，生成式 AI（例如 OpenAI 的 ChatGPT 和 Google Bard）的大规模可用性成为2023年第二季度企业风险管理人员最关心的问题。 Gartner 风险与审计实践研究总监Ran Xu表示:“在我们第二季度的调查中，生成式人工智能是第二大最常提及的风险，首次进入前十名。这反映了公众意识和生成人工智能工具的使用的快速增长，以及潜在用例的广度，以及这些工具产生的潜在风险。” 2023年5月，Gartner 对249名企业风险高级管理人员进行了调查，为领导者提供了20种新兴风险的基准观点。在2023年第二季度的调查中，大规模生成人工智能的可用性的风险排名第二。 生成式人工智能带来的风险主要包括知识产权、数据隐私和网络安全三个方面。具体来说，生成式 AI 可能会将敏感或机密信息用于训练，从而侵犯他人的知识产权;生成式 AI 工具可能会与第三方共享用户信息，可能违反隐私法规;同时，生成式 AI 也面临黑客攻击的风险，如恶意软件和网络钓鱼攻击。

快科技8月10日消息，综合各方信息来看，任天堂Switch已经越来越近了。 据海外爆料者最新消息，新一代Switch将涨价，售价定位399.99美元（约合2882元人民币）。 任天堂认为，这是一个“黄金价格”，既能够平衡因游戏机硬件性能提升所带来的成本问题，同时也不会让目标受众因“觉得太贵”而放弃购买。 至于Switch2主机的规格，传闻很多，最近有了一些比较靠谱的说法，首先基本型屏幕还是LCD的，还能降低成本，尺寸提升到8寸。 性能方面，任天堂希望兼容Switch上的游戏，因此处理器还是Tegra定制的，支持光追、DLSS，还支持4K分辨率，不过支持不代表能流畅运行4K，输出支持4K还是可行的。 同时存储容量也会升级，512GB也不是问题，能存更多游戏，起步是从64GB开始还是128GB开始就不好说了。 预计将于2024年“晚些时候”（9月-10月初之间正式发售）。

IT之家 8 月 9 日消息，据福布斯官方公众号消息，福布斯今日发布《2023 年云计算 100 强榜单》，其中显示 OpenAI 排名第一。 福布斯表示，该榜单关注全球高成长性的云计算公司，特别注重 AI 领域的发展。去年的云计算 100 强榜单见证了上榜企业的人数、估值和融资额“激增至创纪录水平”，而今年的趋势则相对平缓，榜单中有 16 家新上榜的公司，其中许多都是 AI 初创公司。  图源福布斯官方公众号 福布斯声称，“许多上榜公司经历了裁员或估值下调，也很少有公司愿意在当下尝试 IPO。不过今年也有一些公司正加快前进步伐，比如位列第 9 的 Rubrik，它的排名上升了 22 位，年经常性收入突破了 5 亿美元；排名第 15 的 Wiz，排名上升了 67 位，提升速度最快”。  图源福布斯官方公众号 IT之家从榜单中归纳汇总得知，今年云计算 100 强企业的平均融资金额为 8.05 亿美元（约 58.01 亿元人民币），高于一年前的 6.1 亿美元（约 43.94 亿元人民币），这主要是由于两家上榜企业的重大融资活动，排名第一的 OpenAI 在今年 1 月从微软公司筹集了 100 亿美元（约 720.65 亿元人民币），以及排名第三的 Stripe 筹集了 65 亿美元（约 468.42 亿元人民币）。  图源福布斯官方公众号

每年 8 月，英伟达都会在全球最重要的计算机图形会议 SIGGRAPH 上秀一秀「肌肉」。 五年前，英伟达 CEO 黄仁勋在 2018 SIGGRAPH 发布了首款支持光线追踪的显卡 Quadro RTX，这是英伟达自 G80 以来最重要的产品，把英伟达 GPU 从 GTX 时代推向了 RTX 时代。 彼时，英伟达还是一个非常纯粹的图形计算芯片厂商，满脑子想的都是怎样把 3D 渲染推向极致，其市值约为 814 亿美元，还没进入千亿俱乐部。 但到了 2023 年，英伟达经历了脱胎换骨般的巨变。3 月份的 GTC 大会上，老黄抛出了金句「AI 的 iPhone 时刻已经到了」之后，英伟达的股价便开始节节攀升，不断刷新历史新高。 这五年之间，英伟达的股价涨了近 10 倍，当前市值已突破 11000 亿，成为全球第一家市值突破万亿美元的芯片公司，也是当前市值仅次于苹果、微软、Alphabet、亚马逊的美股第五大科技股。 英伟达的显卡在市场上依然抢手，只是现在争相抢购 GPU 的不再是那群追求极致画面的游戏玩家，而是微软、Meta 等急着部署和训练大模型的科技巨头。 在昨晚的 2023 SIGGRAPH 上，你已经再难听到老黄说出游戏、实时渲染、3D 等耳熟能详的关键词，取而代之的是生成式 AI、数据中心、加速计算等概念。 这是全新的英伟达，也是一个全新的时代。 英伟达变了 我们可以从英伟达的财报解读这是一家怎么样的公司。 很长一段时间里，游戏业务一直是英伟达主营业务，直到 2023 年第一财季，在 PC 市场消费低迷和 AI 计算升温的双重影响下，英伟达的数据中心业务终于迎头赶上，成为了英伟达第一收入来源，这也标志着英伟达正式从传统的 GPU 供应商转型成了全球最大的算力供应商之一。 在这之后，英伟达的数据中心开始一路狂飙，其 H100、A100 等计算显卡成了 AI 行业的硬通货，一度出现严重短缺。有分析师推测，全世界可能需要 43.2 万张 H100 才能满足市场需求。 英伟达最新一季的财报显示，得益于企业们的强烈需求，英伟达的数据中心业务在 Q1 的营收约为 42 亿，同比增长了 14%，环比增长了 18%，超出华尔街的预期。 但如果你觉得英伟达只是碰巧被 AI 热钱砸中的幸运儿，那也太小看老黄了。 对英伟达来说，造「核弹 GPU」、投入 AI，这些不过是实现他们最终愿景的所要做的「准备工作」，英伟达真正想要做的，是建设一个真正的元宇宙。 最先进的「锄头」 工欲善其事，必先利其器，英伟达深谙此理。 今年 3 月，英伟达发布了 H100 NVL GPU、L4 Tensor Core GPU、L40 GPU 以和 NVIDIA Grace Hopper 四款 AI 推理芯片，以满足企业们日益增长的算力需求。 5 月的台北电脑展上，老黄发布了用 256 个 NVIDIA GH200 Grace Hopper 超级芯片组成的超级计算机 DGX GH200。 而就在昨天，老黄又发布了搭载 HBM3e 内存新版 GH200，甚至连上一代的 GH200 还没正式出货，更新速度快得吓人。 新旧 GH200 之间的差异主要集中在内存上。 GH200 Grace Hopper 是世界上首个搭载 HBM3e 内存的 GPU 芯片，内存容量从每个 GPU 96 GB 扩展到 144 GB，增加了 50% 。 HBM3e 内存是一种新型的高带宽内存技术，在运算速度上 HBM3e 能比 HBM3 运算速度快 50%，提供最高 5TB/秒的传输速率。 这让新版本的 GH200 运行 AI 模型的速度比当前模型快 3.5 倍。 其中，双配置的 GH200 内存能达到 282 GB 的 HBM3e 内存，相比上一代的容量增加了 3.5 倍，带宽增加了 3 倍。相比抢手的 H100，内存则增加了 1.7 倍，带宽增加 1.5 倍。 和上一代一样，新 GH200 也有着近乎夸张的拓展性。 得益于英伟达的 NVLink 互联技术， GH200 根据企业的需求组合成不同规模的形态，单卡、双卡、多卡服务器、机柜、甚至的超级计算机都没问题。 最终，GH200 可以组合成 256 张卡的 DGX GH200 SuperPod 超级计算机，拥有了 144 TB 的快速内存，每秒可以执行 10 的 18 次方次浮点运算。 如果这还不能满足你的需求，还可以用 Nvidia Quantum-2 InfiniBand Switch 交换机让多个 Nvidia DGX GH200 SuperPod 相连。 老黄打趣说道：「这下应该能带得动《孤岛危机》了。」 强大的拓展性为 GH200 的未来提供无限可能。 换而言之，想要提升运算速度，那么只需要添置更多的服务器机柜就能达成。这非常有利于在未来黄仁勋认为，未来 GH200 的典型应用场景就是大语言模型，并且「加速运算」、「AI 运算」将逐渐取代传统 x86 GPU 的「通用计算」。 举个例子，过去 1 亿美元预算，只能够建设一个小的数据中心，购买 800 个 x86 GPU，并用 5 兆瓦的电力来运作。 但同样的预算下，选择加速计算的 Grace Hopper 只需要消耗 3 兆瓦的电力，而且数据吞吐量还能提高一个数量级。而如果以同样的工作量来计算，Grace Hopper 计算方案只要 800 万美元。 说到了这里，老黄又抛出了他的名言：「你买的越多，省的也就越多。」 官方预计，新款 GH200 需要等到 2024 年的第二季度上市。搭载 HBM3 内存的 GH200 将按原计划在今年下半年陆续出货。 当然，对于个人开发者和小团队来说，要搭建动辄上亿的数据中心并不现实，为此英伟达「贴心」地推出了集成先进 RTX 技术的新一代工作站显卡：NVIDIA RTX 5000 、NVIDIA RTX 4500 以及 NVIDIA RTX 4000。 其中，作为旗舰级别 GPU，NVIDIA RTX 5000 采用了第 4 代 Tensor Core 和第 3 代 RT Core，相比上一代 GPU，单精度浮点运算性能提升了 2 倍，达到了 90 TFLOPS 的峰值，配备高达 32GB 的 GDDR6 视频内存，支持 ECC 错误校验，适用于高端工作站、数据中心和云游戏。 而作为中高端级别 GPU，NVIDIA RTX 4500 配备 24GB GDDR6 视频内存，也支持 ECC 校验。 相比前一代产品，NVIDIA RTX 4500 光线追踪性能提升 1 倍，AI 处理性能提升 2 倍，其性价比非常突出，适合创意专业用户、小型工作站等使用场景。 NVIDIA RTX 4000 则采用了与 RTX 4500 相同的 GPU 核心，配备 20GB GDDR6 视频内存，其光线追踪和 AI 计算性能都有大幅提升。 目前全新的 NVIDIA RTX 5000 GPU 已经发售，而 NVIDIA RTX 4500 和 RTX 4000 GPU 将在今年下半年陆续出货。 最肥沃的「土地」 套用农夫山泉的广告词，我们可以这样介绍英伟达最新的 AI 策略： 我们不生产 AI，我们只是 AI 的搬运工。 众所周知，本地配置 AI 模型是件繁琐、复杂的差事，为了帮助开发人员解决这个难题，老黄宣布，英伟达将推出「AI Workbench」。 简单来说，AI Workbench 可以一站式地为开发者提供配置 AI 模型所需的框架、工具开发包等环境，直接就可以开始创建项目。 老黄在现场举了一个非常形象的例子。 比如说，公司需要配置一个 Stable Diffusion 模型来作画，但是你既没有硬件设备，又不懂得怎么配置模型。 不用着急，这时候你只要打开 AI Workbench，选择一个 4 个 RTX 6000 Ada GPU 的云工作站，然后就能一键配置 Stable Diffusion 模型。 要是你对生成出来的图片不满意，你还可以自己上传图片，重新训练模型后再生成。 不用一分钟，一张像模像样的图片就生成出来了，全程你不用操心其他问题，因为 AI Workbench 已经把别的都准备就绪了。 英伟达宣布，将会与 AI 开源平台 Hugging Face 建立战略合作关系，将这一技术也被应用到了企业端。 只需在 Hugging Face 平台中简单点击几下，开发者即可轻松地将生成式 AI 项目从笔记本电脑到工作站，再转移到数据中心或云端，最终借助 NVIDIA DGX 云 AI 超级计算资源来训练 AI 模型。 老黄强调，通过与 Hugging Face 的合作，英伟达最先进的 AI 技术可以为各行各业提供支持。企业也可以利用开源社区的力量，按照企业的规划需求推进 AI 的训练。 最宏大的「梦想」 介绍完了软硬件平台的更新，老黄长吁一口气说道：「让我们聊聊今晚最重要的话题——OpenUSD。」 OpenUSD 对大多数人来说应该是一个陌生的名词。OpenUSD 是皮克斯（是的，拍动画的那个皮克斯）在 2015 开源的一个框架，在此之前皮克斯已经使用这个框架超过 10 年，我们看过的很多动画都是基于 OpenUSD 框架制作的。 OpenUSD 可以理解为是一个创建 3D 世界用于描述、组合、模拟和合作的通用标准，老黄将之比作为「HTML 之于 2D 网页的意义」「真正地把整个世界凝聚了在一起」。 就在上周，皮克斯、 Adobe 、苹果、 Autodesk、英伟达，以及 JDF 宣布成立 OpenUSD 联盟 (AOUSD) ，以促进 OpenUSD 标准化、开发、演变和发展。 为什么这个名不见经传的名字能让这么多不同领域的巨头公司聚集在一起？这要从 3D 工作的工作流程说起。 3D 工作流程非常精细且复杂，例如设计师、艺术家和工程师都在 3D 工作流程的某个部分上有所专长，如建模、纹理、材料、物理模拟、动画、布景设计和合成等。 由于他们使用的工具（PS、AutoCAD、Blender 等）是由不同的公司开发的，很多文件格式并不能互相兼容，导致用户要频繁地导出、转换格式、导入，繁琐不说还容易损坏内容。 OpenUSD 正是为了解决这些问题而生的技术，通过 OpenUSD，Adobe Stager、Houdini、Maya、Blender、Renderman、Pixar 的 Minuteman 和 Epic 的 Unreal Engine 等工具都能互通数据，发挥出更强大的作用。 随后，老黄郑重宣布英伟达的 Omniverse 将成为第一个完全为 OpenUSD 打造的平台，从底层的数据库到引擎系统，每一行代码都是以 OpenUSD 为中心设计的。 不仅如此，英伟达还一同推出了 RunUSD、ChatUSD 和 DeepSearch 等 API，将进一步降低开发者构建基于 OpenUSD 应用的门槛，让 3D 工作流程可以与 AI 等技术结合起来。 举个例子，全球最大的广告公司 WPP 为比亚迪的腾势 N7 制作的广告，就是在「元宇宙」拍的。 WPP 把腾势 N7 的高精 CAD 数据上传到了 Omniverse 上，制作了一个数字孪生汽车，然后 WPP 的艺术家可以在 Omniverse 的环境里进行创作。 例如可以调用 ChatUSD API，只需要输入一句话描述，就能让 AI 生成不同的背景环境，从而创作出用于全球营销活动的数千条个性化的内容片段。 元宇宙和生成式 AI 就像是天生一对的搭档，当两者相遇后，其价值将会被指数级放大，而 OpenUSD 技术让这一切变为了可能。 老黄认为，未来还会有越来越多的产业需要经历数字化转型，Omniverse 和人工智能即将会成为这些企业们完成数字化转型时最重要的工作流。 而要搭建 Omniverse 和人工智能，自然离不开强大的算力支持，这便是英伟达真正的形态： 以 GPU 为骨、AI 为肤，组成推动工业数字化转型最有力的手。

苹果秋季发布会还将采用录播形式 比亚迪达成第 500 万辆新能源汽车下线 全球 75% 的组织禁止或考虑禁止在工作场所使用 ChatGPT 迪士尼探索用 AI 削减电影成本 华晨中国董事会主席吴小安遭拘留调查 万达三名高管接受调查 花呗回应「网购两百被扣三千」一说 「领英职场」正式停止服务 王小川：我们比 OpenAI 的理想慢一步，落地快三步 雷军宣布将于 8 月 14 日举办年度演讲 iPhone 15 系列将采用 USB-C 端口 周鸿祎发布 360 战略级产品「360 安全云」 科大讯飞发布旗舰款智能办公本 X3 NEIGHBORHOOD 推出限定版宝丽来相机 HUMAN MADE 推出「星战」主题系列 华伦天奴联手闻绮打造七夕限定雪芭 纪念上映十周年，《鲨卷风》在美国影院上映 《学爸》发布终极预告 《霸王别姬》4K 重制版将在美国上映 苹果秋季发布会还将采用录播形式 据彭博社 Mark Gurman，预计将于当地时间 9 月 12 日举办的苹果秋季发布会应该仍然会采用录播的形式举行。 播放完发布会后，苹果将会设置新品上手的环节。 虽然不少人希望，既然疫情都过去了，苹果总归会回到之前的直播发布会形式，但从 WWDC 来看，录播发布会是苹果更偏好的形式。 今年的 WWDC，部分开发者和学生受邀前往 Apple Park 观看预先录制好的发布会，再和苹果团队进行沟通和参加其他活动。 比亚迪达成第 500 万辆新能源汽车下线 8 月 9 日，比亚迪第 500 万辆新能源汽车正式下线，成为全球首家达成这一里程碑的车企。 活动现场，王传福向「时间的朋友」跨年演讲主讲人、得到 app 创始人罗振宇交付比亚迪第 500 万辆新能源汽车——腾势 N7。官方称： 比亚迪用 20 年时间，做一道关于新能源、关于中国汽车的证明题。做一件正确的事，等待时间的回报，比亚迪这种长期主义是对「时间的朋友」最佳的诠释。 截至目前，比亚迪拥有 11 个研究院，超 9 万研发人员，研发总投入超千亿。 比亚迪已推出刀片电池、DM 混动、CTB 电池车身一体化、易四方、云辇等一系列技术，推动新能源汽车行业的持续变革。 全球 75% 的组织禁止或考虑禁止在工作场所使用 ChatGPT BlackBerry 的最新报告显示，全球 75% 的组织目前正在考虑或已实施对工作场所中使用 ChatGPT 和其他生成式 AI 的禁令。其中有 61% 的组织表示，这些禁令是长期或永久性的。 数据安全和隐私的潜在风险是这些组织提出禁止 ChatGPT 和类似生成式 AI 的最大原因，还有 57% 的组织是担心企业的声誉风险问题。 尽管倾向于阻止这项新兴技术的广泛使用，但调查中的大多数 IT 决策者也认识到生成式 AI 会对工作场所产生积极影响。81% 的受访者也非常赞成使用 AI 进行网络安全防御。 迪士尼探索用 AI 削减电影成本 据路透社报道，迪士尼成立了一个特别工作组，用来研究人工智能以及如何将其应用于整个集团，尽管好莱坞作家和演员正在努力限制该行业对这项技术的应用。 三名消息人士透露，在好莱坞编剧罢工之前，该组织就已成立，希望在内部开发 AI 应用程序并与初创公司建立合作伙伴关系。 目前，迪士尼有 11 个岗位空缺，他们正在寻找具有人工智能或机器学习专业知识的候选人，这些岗位几乎涉及迪士尼的每一个板块。 一位内部倡导者表示，像迪士尼这种传统媒体公司必须要弄清楚人工智能，不然会有被淘汰的风险。他认为，人工智能是帮助控制电影和电视制作成本飙升的一种工具。 一位迪士尼幻想工程师表示，对于迪士尼乐园业务，人工智能可以增强客户支持或创造新颖的互动。 迪士尼在公开场合讨论 AI 总是很谨慎。最新电影《夺宝奇兵》的视觉效果总监强调，100 多位艺术家花了三年的时间，使哈里森·福特在早期呈现出年轻时的样子。 华晨中国董事会主席吴小安遭拘留调查 8 月 8 日，华晨中国发布的公告显示，2023 年 8 月 3 日，香港廉政公署人员到访公司香港主要营业地点执行一项搜查令。 董事会亦获悉，执行董事兼董事会主席吴小安于 2023 年 8 月 3 日被廉署拘留调查，怀疑其涉及触犯香港法例第 201 章《防止贿赂条例》第 9(1)(a) 条，并于 2023 年 8 月 4 日在不获起诉情况下保释外出。 吴小安在汽车行业拥有 28 年经验，自 2002 年 6 月 18 日起就出任华晨中国董事会主席，在华晨中国主要负责集团整体战略规划及业务发展。 万达三名高管接受调查 8 月 3 日，大连万达集团股份有限公司高级副总裁刘海波接受警方调查。8 月 8 日，万达集团内部人士确认上述消息。 财新网援引一名接近万达集团的人士消息称，除了刘海波，万达集团还有另外两人卷入案件，分别是万达集团总裁助理兼北区公司副总裁邹海荣和北京冀北区总经理卯向东。 涉案项目位于华东区域，上海浦东警方从北京万达集团总部带走了三人。上述人士称，三人所涉案件是由合作方举报，「涉及金额巨大」。 花呗回应「网购两百被扣三千」一说 此前，一位用户表示，自己 7 月 7 日花 249.2 元网购了一件衬衫，并用支付宝的花呗进行了支付。7 月 31 日，因衬衫缺货，卖家将 249.2 元全额退还。 然而，该用户在账单却发现，花呗账单显示当初购买时实际被扣款 3363.67 元。随后，她多次联系支付宝客服并已报警。 对于该事件，花呗官方回应称：经过支付宝和花呗技术团队，联合商户平台进行了排查，可以确认是用户主动的消费支付。 随后，用户也表示是多笔订单合并支付，总额共计三千多元。退款了其中一件，金额也没问题。 「领英职场」正式停止服务 今年 5 月，在全球拥有超过 10 亿用户的职场社交平台领英宣布，中国本土化求职 app「领英职场」将于 2023 年 8 月 9 日起正式停服。 也就是说该 app 昨日起停止服务，包括移动端 app、桌面端网站和微信小程序等所有领英职场的产品和服务均将停止。 对于此次在中国的业务调整，领英称，将完全专注于帮助中国企业在海外寻找和雇佣国际人才，提升人才技能；帮助中国企业的产品和服务打造国际化品牌，拓展海外市场。 王小川：我们比 OpenAI 的理想慢一步，落地快三步 和年初宣布入场相比，如今王小川在应用一侧落地的信心更足了。他认为，应用层依旧有中国厂商的大机会。 6 月发布百川的第二款模型之后，王小川随即奔赴硅谷拜访。 去美国之前，我是希望能在（技术）理想上比 OpenAI 慢半步，落地快半步，但交流完回来，我们改成要比 OpenAI 的理想慢一步，落地快三步。 这是因为，和技术人员交流后，王小川发现，他们技术确实做得不错，但美国以工程师主导的文化浓厚，很多工程师并没有应用的经验，做应用能力「实在不咋样」： 他们（硅谷）现在在研究怎么把 1000 万颗 GPU 联在一块做模型架构，英伟达一年才生产 100 万颗 GPU。拼理想实在拼不过，但落地我们能跑得快。 既做模型也做应用，是百川的路线，也是如今国内大模型厂商的缩影。 无论是大厂派、互联网创业派还是学院派的模型团队，大家都在往 GPT-3.5 到 GPT-4 之间的目标前进。在效果上，大家没有办法拉开决定性差距。 从造大模型到造应用，短短半年过去了，国内「百模大战」的第一阶段追逐战也告一段落。 现在还是群模乱舞的状态，未来慢慢会有更多的分层。接下来的应用层之争，才是资源、技术、产品、商业化的全方位「持久战」。 雷军宣布将于 8 月 14 日举办年度演讲 昨天，雷军发文宣布，将于 8 月 14 日（下周一）晚 7 点举办今年的年度演讲，主题是「成长」，「我想和大家聊聊，过去 30 多年几次关键成长的经历和感悟。」​ 同时，小米 MIX Fold 3 定档 8 月 14 日发布，雷军表示： 这款产品代表了，我们对折叠屏进化走向的思考，以及我们在结构、工艺等一系列底层技术领域的全新突破。 iPhone 15 系列将采用 USB-C 端口 根据最新泄露的图片，苹果将在 iPhone 15 系列全面采用 USB-C。据报道，这些照片是由 X 上的用户「fix Apple」泄露的，画面突出显示了 iPhone 15、iPhone 15 Plus 和 iPhone 15 Pro Max 的 USB-C 端口。 苹果预计将在两年内继续销售 iPhone 13 和 iPhone 14 系列，因此 Lighting 还不会消失。 这除了方便用户携带一根充电线为 Mac、iPhone 和 iPad 充电之外，苹果预计还将提高 iPhone 15 Pro 的充电和数据传输速度，USB-C 端口将使 Apple 支持速度高达 40Gbps 的 Thunderbolt。 苹果秋季发布会预计将于 9 月 12 日或 13 日举行，iPhone 15 系列将于 9 月 22 日上市发售。 周鸿祎发布 360 战略级产品「360 安全云」 360 集团创始人周鸿祎在第十一届互联网安全大会上发布 360 战略级产品「360 安全云」。 据介绍，在该产品提供的数字安全托管运营服务模式下，企业的安全成本投入将降至原来的 1/3—1/4，还将针对中小微企业提供免费服务。 科大讯飞发布旗舰款智能办公本 X3 X3 采用了 10.65 英寸 EInk 柔性墨水屏，拥有 300ppi 视网膜级别的显示，并配备了一支 Wacom 定制磁吸电磁笔。 此外，针对墨水屏设备翻页慢问题，X3 新增了「灵动条」设计。 灵动条位于 X3 的屏幕下方，可以通过手指的左右滑动实现极速的墨水屏翻页。左滑灵动条，则能够启动快捷便签，便于用户随时记录闪现灵感。 X3 应用了讯飞星火认知大模型能力，拥有自动生成会议纪要、工作周报、开放式多轮对话等 AI 能力。 NEIGHBORHOOD 推出限定版宝丽来相机 日本潮流品牌 NEIGHBORHOOD 宣布推出限定版本的 SX-70 ALPHA 相机，还原了相机经典外形，并以银黑色外壳和仿鳄鱼皮纹理营造特殊质感。 SX-70 是首款可以折叠收纳的自动曝光即时相机，在摄影历史上具有重要地位，为后来的数码摄影和移动摄影奠定了基础。 HUMAN MADE 推出「星战」主题系列 HUMAN MADE 推出了三款「星球大战」主题的 T 恤。 三款竹节棉短 T 恤都印上了尤达的名言，分别是：「Do or do not, there is no try」「Always in motion is the future」以及「May the Force be with you」。 在这些 T 恤左袖口带有尤达剪影，每款都有黑、白两种配色，定价 82 美元。 华伦天奴联手闻绮打造七夕限定雪芭 为庆祝七夕节，Valentino 华伦天奴与 Venchi 闻绮冰淇淋合作推出 Pink PP 火龙果口味雪芭。 这款雪芭 8 月初将陆续在 Venchi 全国门店上市。 在 Venchi 门店购买这款限定口味雪芭时，消费者还可以获得定制杯和限定贴纸。 纪念上映十周年，《鲨卷风》在美国影院上映 今年是恶搞电影《鲨卷风》上映 10 周年，片方对影片进行重制并增加新的画面，定于 8 月 15 日和 16 日在美国部分影院上映。宣传的新海报在恶搞正在热映的《芭比》。 《鲨卷风》最开始是 2013 年在美国 Syfy 频道播出的电视电影，主打「五毛特效」和「脑洞」剧情，譬如飓风带来的鲨鱼从天而降。该系列一共有六部。 《学爸》发布终极预告 《学爸》聚焦了四组家庭面对孩子的「幼升小」的焦虑。故事将讲述在直面现实困境与教育压力之后，这些家庭开始反思究竟应该让孩子过怎样的人生。 影片由苏亮执导，黄渤、闫妮、张钧甯、单禹豪等主演，将于 8 月 18 日上映。 《霸王别姬》4K 重制版将在美国上映 今年是《霸王别姬》上映 30 周年，影片 4K 重制版将于 9 月 22 日在美国纽约论坛剧院上映，然后进行小范围扩映。 影片曾于 1993 年 10 月 15 日在美国上映，当时的版本被删掉了 16 分钟，以便于影院进行排片，这次 4K 重映是 171 分钟完整版。

IT之家 8 月 10 日消息，消息源 @Aaronp613 近日表示，Apple Watch 在安装昨日发布的 watchOS 10 Beta 5 更新之后，添加了对 NameDrop 功能的支持。该功能是苹果现有 AirDrop 功能的延伸，可以轻松分享联系人信息。 用户只需将两台 iPhone 放在一起，或者将一台 iPhone 和一块 Apple Watch 放在一起，可以向对方 iPhone 发送你的电子邮件账号和电话号码，以及你的“海报”。 IT之家在此附上苹果官方对这项功能的描述： NameDrop 是一项全新隔空投送体验，用户可以将 iPhone 靠近另一台 iPhone，从而与指定接收者共享联系人信息。 用户还可选择想要共享的具体联系人信息，重要的是还可以选择不希望共享哪些信息。用户还可以用同样的方式共享照片或链接等内容。 Apple Watch 用户还可在联系人 App 的卡片中轻点分享按钮，或轻点表盘上的卡片的复杂功能，随后将 Apple Watch 与他人的 Apple Watch 放在一起，来使用 NameDrop 功能。 与所有隔空投送体验一样，这些新功能可通过加密链接安全地共享内容。

IT之家 8 月 10 日消息，根据市场调查机构 CIRP 发布的最新报告，自 2017 年以来在美国市场上，苹果 iPhone 产品的加权平均零售价（WARP）首次出现下滑。 IT之家援引该报告内容，自 2017 年以来，苹果的 iPhone 系列产品 WARP 呈现上涨的趋势，不过在最新调查中发现，相比较第 1 季度的 988 美元（IT之家备注：当前约 7143 元人民币），在第 2 季度下滑至 948 美元（当前约 6854 元人民币）。 报告认为两个主要因素是型号组合和存储升级，此外苹果的定价策略也导致了 WARP 的下降。 报告认为通货膨胀推高了美国消费者购买的大部分产品的价格，不过苹果自 2020 年以来，iPhone 的定价就没有发生改变，Pro 机型的上次调价可以追溯到 2017 年。 美国消费者除了经济压力之外，更重要的是买家偏好也发生了变化，不再追求顶配 iPhone 机型。 在 2023 年第 2 季度，iPhone 14 和 iPhone 14 Plus 占美国销量的 36%；iPhone 14 Pro 和 Pro Max 合计占比 43%。总体而言，Pro 型号更受欢迎，但 Pro 与基础型号的比例显示出变化的迹象。

31 岁的梁智敏，是一位程序员。 自学了UI 和前端开发，是一名 Vue 的熟手，更是一家互联网公司的合伙人。 在这些看起来挺平常的平常标签之外，他还是一名听障人士。 从五岁开始，他的耳朵渐渐开始听不见了。 而且因为植入人工耳蜗和助听器的时间比较晚，目前听力依旧几乎为0 。 据他说，人工耳蜗在非常安静的环境下，可以正常工作。 但是只要环境音复杂了，耳朵里听到的就全都是嗡嗡的电子音，没有办法分辨有效对话。 所以这么些年，他都是用手机上的字幕软件来获取信息的。 一开始，他发现这个功能还是在塞班年代。 那个时候，诺基亚的系统上其实并没有这样的功能，但是搜狗输入法里已经有了 “ 语音输入 ” 功能，他利用这个每次只能听一句话的功能，撑了好几年。 后面随着换了智能机，性能越来越强了，专门的 AI 字幕无障碍服务开始出现，他日常与别人的交流才开始热络起来。 现在的他，因为担心遗漏错过别人找他的消息，会在工作的桌面上额外放一台手机，通过识别出来的字幕来及时和他人交流。 智敏也很高兴地跟我科普了很久这些年 AI 字幕 App 的发展：他说，一开始其实也还是听障用户之间的自救。 当时有一个会技术的听障朋友，开发了一款名叫音书的 App 。 但是因为里面的声音引擎用了讯飞的付费 API ，所以需要定期充钱才能用。 后来讯飞亲自下场，并且推出了听障免费认证，他们听障用户就不用再为实时字幕交钱了。 但是因为讯飞是第三方 App ，拿不到系统底层的权限，所以这时候的字幕 App 只能显示外界麦克风收到的声音。 手机里面，像是视频、收音机以及打电话时候的声音都是没有的。 这一块拼图，直到手机厂商自己开始做内建服务，才算最后凑齐。 我了解到智敏的这些故事，起源于华为开发者大会上一个几乎从来没有被报道过的活动。 HDC 湖畔对谈。 简单来说，就是华为邀请了真正的视障、听障、肢体残障和老年朋友们，与华为终端 BG 的首席运营官何刚以及无障碍相关业务的负责人们，来到松山湖三丫坡的草坪围坐交流。 聊一聊他们现阶段在使用手机等数码产品的时候，还有哪些问题。 以及通过华为的努力，能帮助他们再做些什么。 这次的活动持续了一整天，我现在已经参加完回来了，简单说下我的想法吧： 我觉得华为是真的不行。 他们去年就应该喊我来这个活动好吧！ 有些东西确实是不交流不知道，过去我们提到无障碍，第一时间想到的就是视障、听障这些，然后系统里做点儿对应的辅助增强的工具就行了对吧？ 但这样其实是远远不够覆盖 “ 无障碍 ” 这个概念的，不和真正用户交流，就没法真正解决他们的痛点。 我跟华为小伙伴聊的时候，他们就分享了不少他们从用户反馈中，做出的优化。 比如 ——如何保护视障用户的隐私？ 以往手机开启视障读屏模式之后，屏幕亮度是不变的。 HarmonyOS 4 当中这次就对这个功能做了调整，读屏的时候，屏幕亮度会降至极低——既保护隐私，又省电。 而在此之前，手机无障碍模式播报数字密码的时候，也已经能很聪明的把输入的密码播报成 “ 点 ” 了。 又比如说，听障用户们怎么接打电话？肯定会有小伙伴说了， AI 电话. 没错，这个功能华为、小米、谷歌都有。 但是华为无障碍团队在交流的过程中，收到了听障用户的反馈说，AI 通话的音色和现在那种电话推销机器人的很像。 导致有时候他们拨出去电话还没说完一句，对方就给挂了。 因为有了这个反馈，华为才在这次 HarmonyOS 4 的小艺通话里额外加入了几个新的更自然的音色选项。 听障朋友们以后给别人拨出电话被误挂的概率应该会低很多。 甚至这个功能还被琢磨出了点其他奇妙用法。 听华为小伙伴说，他有独居的女同事也开启了这个功能，然后就可以用男声的音色去接外卖和快递的电话了 除了听障方面的钻研以外，视障这边也是如此。 去年我们测试过的无障碍视觉识别 ，一开始其实也不是冲着智能问答来的。 而是为了能帮用户更好的拍照。。。 他们也有朋友，也需要分享快乐，照片当然是最直观的方式了呀。 但是他们自己看不清，这时候如果相机能告诉他们，怎么把相机给挪到合适的位置就好了。 结果做着做着整到一半，华为突然发现，这个功能，诶？好像还可以做点儿别的： 比如帮视障用户确认衣柜里衣服的颜色，避免穿错了。 又或者能在一个陌生的空间里找到门的大概位置，在志愿者没到位的情况下应应急。 所以才有的后面的更丰富的播报功能，以及一来一回的智能问答。 大家不要觉得这个需求很不现实。 一开始很多小伙伴评论道： “ 视障人士怎么能举起手机对准目标呢？ ” 在评论区里说华为这个功能堪比太阳能手电筒、虚空索敌。 直到一些真的视障朋友也刷到了视频，在评论区现身说法之后大家才知道。 其实大部分视障朋友其实也还是有色块和空间感知的能力在的. 他们能看到，只是看不清。 而这次交流之后我更是知道了，这个功能甚至就是视障朋友们给华为提出来的，而不是反过来。 很多时候，企业责任就是在这些小细节上体现的. 让用户反向提出需求，一定才是无障碍功能使用体验提升的最佳路径。 不过交流之后我发现，华为的小伙伴他们自己内部对现在的成果还是不太满意的。 尽管一年过去了，现在还是只有苹果、华为有这项技术。 但华为的小伙伴还是觉得可以继续打磨一下问答的部分，支持上更自然和复杂的提问，那就就又能帮助到比现在更多的人了。 假如真能做成了，到时候他们就真的没竞品了。 确实。。。是一家自己卷自己的企业哈。 回到智敏身上，在和他交流的时候，我听到他说他从P8 开始一路用到了现在的Mate 40 。 就挺好奇的问了他一下，作为一个听障人士，为什么一直选的华为？ 结果没想到理由非常之朴素。 因为华为信号好。 草率了，曾经我一直以为手机上的 AI 字幕是离线运行的。 但其实现在除了小部分旗舰机有 NPU 运算的方案，绝大多数手机的 AI 字幕还是只能靠联网识别。 那这个时候识别的效果稳不稳，完全就是看信号稳不稳了。 智敏说他之前用其他手机的时候，有时候明明还有那么一两格信号，但是字幕就卡住了，只能干着急。 但是换了华为之后，他在电梯和地库里面，几乎没有遇到过问题。就导致他对华为的好感特别高。 而且还有一点很小的细节，智敏说华为甚至把这个系统级AI 字幕给移植到了电脑上，华为笔记本里面的AI 字幕也自带这个功能，这是他之前用其他电脑的时候没有遇到过的。 他平常在网上看的开发教程和资料，很多是不自带字幕的，华为电脑里面这个很小的细节就能帮到他很多。 我和智敏那天下午零零总总聊了差不多一个半小时，他说他对目前的技术已经很满意了——华为信号稳、现在流量价格也不贵了。 尤其这次 HarmonyOS 4 里面要全面实现纯离线的识别，那以后更是一点儿流量都不需要了。 接下来假如听障相关的辅助功能还想有提升，他觉得应该是续航和情绪识别两个方面。 第一个好理解，开着字幕识别肯定费电嘛，他说他用手机，得一天三充，包里最极限的时候，放过 3 台手机、8 个充电宝。 这次因为活动的天数比较短，他只带了两个手机、一个充电宝，就没太好意思给我 “ 展示军火 ” 。 这个我觉得随着芯片制造水平的发展，以后手机的续航时间肯定越来越长。 第二个，我一开始没太明白，后来他跟我说，其实他几年前谈过一个女朋友，一开始两个人感情很好，但是后面渐渐有点儿坚持不下去了。 因为女生不想让智敏一辈子靠着冰冷的 AI 字幕跟她谈恋爱。有了这次的经历之后他就在想，要是 AI 字幕也能够呈现语气就好了。 假如放在以前，我可能会觉得这第二个设想略微有些遥远。 但是随着今年爆发的 AI 大模型、HarmonyOS 4 里集成上的盘古版小艺。 诶，好像也不是那么远的了感觉？ 说不定到时候先让功能落地的，还是华为。 今年的 HDC 上，华为提了一个概念。 科技世界不是冰冷的 0 和 1 ，而更应该是贴近人类体温的 37 ℃。 但其实在说出这个 slogan 这之前，华为已经投身无障碍技术六年的时间了。 从一开始反向适配那些不规范无障碍开发流程的 App，到联合无障碍硬件的厂商，支持助听器设备接入到鸿蒙生态当中，以及这两年利用AI 赋能，对视障、听障相关的无障碍体验做更全面的优化提升。 哦对了，还有线下讲座的开设——适老化设计也是华为无障碍团队的一项日常工作。 听华为的小伙伴说，他们光是今年上半年，就通过线下体验店进入老龄化社区，开设了 3000 多场使用手机常用功能的系列课程。 即使是在华为内部最难的一段时间里，这项业务以及上面具体技术的探索与开发，都没有 因外部挑战而停止过。 而这其实才是真正的无障碍，这其中的概念，不是和身体功能绑定的，而是精神层面的关怀——让每一个人都不在数字世界的体验当中掉队。 这一点，我觉得才是一家企业践行责任的体现。 撰文：小陈 编辑：米罗 美编：萱萱

快科技8月10日消息，今日，一加手机正式宣布，一加Ace 2 Pro全球首发24GB超级内存，一加中国区总裁李杰表示：“这对一加Ace 2 Pro、对一加，甚至对整个性能手机行业，都会是历史性的一天。” 相比iPhone 14系列的6GB内存起步，一加24GB内存拥有绝对实力，两者差距相当之大。 李杰透露，一加Ace 2 Pro不仅带来24GB超级内存，也带来了一系列核心技术和优秀调校，让24GB内存体验发挥到最大化。 不仅如此，一加还将联手海力士将24GB开放给行业，共同探索更多内存技术落地的可能，促进行业性能全面升级。 24GB内存无疑将为手机带来更强悍的后台驻留能力，多开应用不卡顿、不杀后台，切换大型手游不用担心被意外关闭。 据了解，一加Ace 2 Pro将搭载第二代骁龙8处理器，首发新一代长寿版150W超级闪充，17分钟即可将5000mAh电池从1%充至100%。 同时，一加Ace 2 Pro还将配备全新1.5K灵犀触控屏，全球首发京东方Q9+发光材料，正面为6.74英寸居中打孔曲面屏，支持120Hz刷新率，屏幕具有10.7亿色彩、1600尼特局部峰值亮度、HDR10+显示效果等特性。