绿能慧充5年亏了4年后，上半年净利润360万靠充电桩业务翻身 9月6日收盘，绿能慧充股价报7.93元，跌0.25%，总市值52.75亿元。2021年11月以来，绿能慧充股价震荡走高，2023年6月初创下阶段高点10.7元，近期有所回调，目前股价处在阶段高位。 绿能慧充的股价表现，与其业绩表现有关，背后是其转型动作。 2023年上半年，绿能慧充实现营业总收入2.53亿元，同比增长113.82%；归母净利润359.67万元，同比扭亏；扣非净利润161.54万元，同比扭亏。 对于业绩数据变化，绿能慧充表示，报告期内，随着新能源汽车充电行业的市场需求爆发，公司加大团队投入、积极进行品牌建设以及加强市场开拓力度，公司新能源充电业务增长迅猛，营业收入大幅增长，利润规模随之增长。 此前的2018年至2022年，绿能慧充净利润5年亏4年，2023年上半年扭转颓势，背后发生了什么？ 净利润5年亏4年，收购资产转型新能源 半年报显示，报告期内，绿能慧充的主营业务包括新能源充电及储能业务、铁路专用线运输业务。 近两年，绿能慧充的主营业务发生较大变化。2021年报中，绿能慧充的主营业务包括热电业务、铁路专用线运输业务，证券简称还是“江泉实业”。 对比不难发现，绿能慧充的主营业务增加了新能源充电及储能业务，减少了热电业务，这一转变发生在2022年。 2022年1月4日，绿能慧充股东大会审议通过了收购绿能技术100%股权相关议案。1月27日，绿能技术办理完成股权转让的相关工商变更登记，成为公司的全资子公司，并纳入公司合并报表范围。 通过收购绿能技术，绿能慧充实现向新能源和储能业务转型。 绿能技术是一家集充电、储能、微电网产品的研发、生产和销售，充电场站投资、建设、运营及维护，充电平台和能源管理平台于一体的新能源生态服务商。 2022 年4月25日，绿能慧充完成对原有热电业务的出售。绿能慧充此前表示，战略退出热电业务，将集中资源进行战略和业务转型，聚焦以新能源充电及储能业务为主业的业务布局，切实增强公司的持续经营能力。 剥离热电业务后，公司主营业务发生重大变更，证券简称由“江泉实业”变更为“绿能慧充”。 为什么要退出热电业务？绿能慧充的业绩数据可见端倪。 2018年至2021年，绿能慧充的营收从2.45亿元下降至2.43亿元，净利润4年亏损3年。对于2021年亏损，公司提到，公司热电业务和铁路专用线运输业务规模较去年均有一定幅度下滑，导致营业收入减少，净利润下降。 2022年，绿能慧充净利润继续亏损，对于原因，公司解释：热电业务因停产出售后，该业务不再做利润贡献，较去年同期利润大幅降低。铁路专用线运输业务计提信用减值损失、计提大额资产减值损失。 热电业务剥离，绿能慧充对铁路业务如何处理？2023年5月的投资者关系记录表中，绿能慧充表示，公司董事会和管理层内部还正在研究，如果后续涉及相关信息，将会按照相关规定及时披露。 2023年上半年，剥离热电业务的绿能慧充实现了扭亏为盈，主营业务转型成新能源充电及储能业务。 为配合转型定增融资4.53亿，认购股东浮盈169% 为了配合转型，绿能慧充发起了定增。根据2021年11月22日的定增预案，发行对象为北海景安、北海景曜和北海景众，发行价格为2.95元/股，募集资总额不超过4.53亿元，用于补充公司流动资金。 根据定增预案，三个定增发行对象是江泉实业（绿能慧充曾用名）实控人徐益明旗下的公司，属于的兄弟公司。 江泉实业表示，单一依靠热电业务和铁路专用线运输业务难以实现做大做强的目标，为了长远发展，公司通过收购绿能技术向新能源行业进行业务转型。 截至2021年9月30 日，江泉实业的货币资金账面余额为3343.58万元，可用资金较少且流动性储备不足，因此，上市公司需要通过定增补充新的流动资金，为业务转型储备充足的资金实力。 2023年8月31日，绿能慧充发布定增股票上市公告书，发行价格与募资总额与定增预案中一致。截至9月6日收盘，绿能慧充股价报7.93元，相比定增发行价2.95元高169%，这意味着，绿能慧充定增发行对象暂时浮盈169%。 值得注意的是，同花顺显示，绿能慧充自上市以来累计增发5次，其中成功1次，失败4次。此前失败的4次定增，也和上市公司的转型有关。 从时间上看，绿能慧充此前的定增公告时间最早在2014年，募资用途包括购买北京唯美度部分股权、购买山东瑞福锂业有限公司部分股权、购买北京芯火科技有限公司100%股权。 根据公开资料，北京唯美度、山东瑞福锂业、北京芯火科技涉及的领域分别是化妆品、锂电池、支付领域的软件技术服务，行业跨度较广。不过，相关定增均已失败告终。 不难看出，绿能慧充为了转型，曾尝试多个方向，最终在新能源充电及储能领域实现了转型，并扭转了业绩颓势。 二级市场表现上，2021年11月以来，绿能慧充股价震荡走高，当时，绿能慧充公告收购绿能技术转型新能源充电桩和储能业务的计划，并发布定增预案。 2023年6月5日，绿能慧充股价达到阶段高点10.7元。近三个月以来，绿能慧充股价出现回调，未来公司的业绩和股价情况，我们将保持关注。

衡宇 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 马斯克是我偶像，很荣幸能有机会在这个赛道和他同台竞技。 说出这话的稚晖君，十分清楚他离开华为创业要做什么： 对标马斯克，做通用机器人，竞品擎天柱，既面向星辰大海也奔着商用落地，产品目标最终定价不超过20万人民币。 换成最流行的说法，他在做大模型和机器人结合的具身智能。 想法始于他学生时期的探索。 早在他还没成B站up主的2015年，学生身份的稚晖君就参与组织了一群打比赛认识的小伙伴，准备“做个人吧”： 当时，普通人对AI的切身感受还是人脸识别或美颜这类应用，大模型概念还没诞生，“要让机器人具备像人一样的思考和行动能力”这个命题，似乎离实现还有点过于遥不可及。 因此，毕业后的稚晖君没继续只在机器人身上折腾，而是选择进入AI赛道，成为大厂的AI算法工程师，在软件算法领域干了好几年。 直到ChatGPT石破天惊，大模型智能涌现，OpenAI证明大力堆叠真的可以产生质变。 回看自己的机器人梦想，稚晖君又看到了这条路的可行性。 所以，离开菊厂，投身创业。 于是半年时间，他带着团队拿出了一套有模有样的原型机。 8月发布会上，被稚晖君自豪请上台的自家机器人步伐稳健，行走效果可以比肩去年马斯克擎天柱Optimus的初亮相。 就是凭借这样一款作品，他的初创公司智元机器人，在投资者冷静但赛道又火爆的当下，成为了少数几个拿到VC和大厂战投重金押注的标的。 发布会结束后和量子位的会面，他表露出对发布会、团队和整体进展的还算满意，也表露出沿着这条路往未来走的信心。 还在他的工位前告诉我们，他的桌面壁纸已经换了很久了： 全身心投入人形机器人创业，他会怎么看待自己公司的高估值？智元的下一步规划是什么？商业化落地场景将在何方？创业过后这个百大up主的B站账号咋办？ 量子位问，稚晖君答，一切都在这次对话中。 再晚点，也许就不用出来创业了 稚晖君算是最早感知到这一波大环境变化，并且付诸实践的那拨人。 外界看来，他去年年底宣布创业时，机器人和大模型都是科技领域的大热议题，尤其是ChatGPT刚出道，带给大家暴力美学的震撼。 那个时间节点，赛道远没有今天拥挤。技术从业者闻风而动，不算意外。 但稚晖君第一次透露了他当时的心态： 要是选择再晚一点，也许就没必要出来创业做这事了。 为了解释这句话，他给竞品特斯拉擎天柱拉出一条时间线： 去年9月展示原型机，今年5月展示识别周围环境存储记忆和准确控制物品拿放的能力，7月表示已经生产10台，预计11月进行行走测试，明年在特斯拉自己的工厂进行实用性测试。 动作很快，实际效果也哇噻。 马斯克，一个从不按套路出牌的男人，自从宣布入局机器人赛道，就用火箭般的速度推进量产节奏，在他的口中，未来机器人的数量会超过人类。 稚晖君看到这一切，心潮澎湃。 与此同时，他也观察到机器人和大模型结合的潜力。 微软的ChatGPT for Robotics，谷歌的Palm-E、RT-1、RT-2，还有VoxPoser、RoboCat等众多工作，都在尝试把图像语言大模型的能力和知识迁移到机器人领域。 其中轰动最大的谷歌RT（Robot Transformer）系列，在论文阐述和demo视频中，都展示出抓取领域非常优秀的泛化能力。 要做到这一点并不容易，核心门槛，在于数据。 光是训练它，谷歌就花了17个月，收集13台机器人的13万条机器人真实数据——这大概也是RT模型开源而数据暂时闭源的一个小小心机。 稚晖君坦言，虽然也从一开始就在准备自家的动作任务数据集，但目前能用来训练自家产品的数据，“只有上千”。 一对比，差距之大，显而易见。 数字上的直观差距，足以解释稚晖君对量子位说的，“当前节点，远征A1最需要提升的地方，是数据带来的AI泛化能力”，足以解释这为什么“会是一个相对长期的布局”。 也能部分解释发布机器人时，直播间网友对展示时间较短、展示能力不如想象炫酷的疑问。 “我觉得要想达到真正理想的实用效果，还是需要大量的真实场景数据。我们时间太短了，这方面还没有做够积累。”稚晖君如是说。 竞争对手不会给你多留喘息的机会。正因如此，稚晖君表示团队接下来的工作重心之一，是建立自己的数据中心。 计划未来几个月内落地临港，主要目的是搭建场景和仿真平台，填补运动数据，提高泛化能力。 数据是如何生成的？稚晖君的总结有三： 监督学习数据。靠人做示范，控制机器人做分拣等各种操作，在过程中采集真实数据。 仿真数据。需要自己搭建仿真平台，有一个比较好的渲染引擎、物理引擎，以及比较好的人机交互流程装置。 AIGC生成数据。主要是真实数据的补充扩充，是低成本数据增强的一个重要手段。 建数据中心是工作重点之一，另一个重点则是对硬件结构进行迭代重构，加强机器人本体运动性能。 按稚晖君的说法，团队会用做软件敏捷开发的速度和效率去迭代硬件。 这是非常颠覆并且有挑战性的一件事情。 此处送上小八卦一则。 今年4月，智慧军在投稿B站的自制双足机器人哪吒，并在视频结尾表示，“如果不出意外的话，哪吒会成为发布会的彩蛋”。 当然了，按照经典剧情，不出意外的话果然就出意外了:D，哪吒并没有上发布会。 就是它 ↓ 量子位帮大家打听到，原因是哪吒上面用到的几个电机被供应商鸽了，3月下的订单7月才收到货，导致开发时间不够。 稚晖君说道：“后面有空还是会继续完成这个项目的，鸽王有坑必填。” 半年成独角兽，背后还有另一条商业化隐线 读到这里大概能察觉，智元人形机器人项目的机器人本体，还需要迭代几版；而AI能力受限于当前训练数据不足，也还需要积累一段时间。 总体来说，产品离落地似乎还有一段距离的样子。 然而就是这样一个创业项目，半年估值直奔10亿美元开外。 这合理吗？？？ 听到这个问题，稚晖君并没有直接回答到底“值或不值”，只是回答道，其实融资思路也不是一开始就定型的，期间参考了很多行业大佬和前辈的建议。 团队最初的设想很单纯，就是先做出Demo，然后顺其自然地提高估值。 “但创业显然不是那么单纯的事情，大经济环境不算景气的背景下，要整合资源、吸引人才，无一不需资本的背书。”稚晖君表示，“这并不是一件坏事。” 高效实干，快速调整思路和策略，以结果导向推进事情，这是稚晖君的行事风格。 他的风格最终也决定了智元，至少是智元研发团队的工作风格。 技术团队每个早期成员都是他亲自面进公司的，30多号人基本都是自来卷，卷得一天睡五、六个小时的稚晖君都心生感慨： 之前大家都觉得我是时间管理大师，现在我可以很惭愧地讲，我们公司像我这么肝的，还有一堆…… 整个交流过程中，量子位关注到他强调了两个关键词，“压成本”和“应用场景”。 这俩是目前整个赛道的普遍痛点。团队如何解决痛点，必然是他们获得高瓴、鼎晖、经纬、高榕、蓝驰、BV百度风投等头部资方重金押注的关键。 来听听稚晖君的看法—— 先说压低成本。 现在智元对外喊出的口号是，人形机器人落地控价20万元内。 这约与马斯克放话的7万美元售价持平，而国内类似人形机器人的售价水平在50万RMB上下，大家喜闻乐见的波士顿动力Atlas，成本则在200万美元。 稚晖君直言不讳：“不是我们希望做到20万元，而是如果做不到20万元的价格，就根本没办法实现商业落地。” 至于为什么是20万，他表示，以新能源汽车制造业为例，20万的机器人替代部分人工岗位的话，可以做到1~2年的投资回报期。 稚晖君也大致描述了一下智元为量产控制成本的方法。 一是尽最大可能采取自研路线，降本增效。 如关节电机和灵巧手等部件占硬件成本一半以上，而且市场现有供应还存在特性不匹配的情况，自主研发核心部件能让成本降低一半以上。 二是采用类似特斯拉造车的部分思路，用软件和算法补硬件方面的精度要求，降低硬件成本。 如放弃谐波减速器而选择行星减速器，灵巧手上面使用的视觉闭环方案等等。 再说落地应用场景。 稚晖君表示，预计明年下半年商业化落地，先应用在工业制造领域，家庭等服务型应用场景都往后排，现阶段突出一个“场景相对简单，任务相对复杂”。 “这条路线是边走边摸索出来的，还是最初就定下的目标？” “团队还不到10个人时候的最早期，我们就基本敲定了这条落地方案。” 同时表示， 很多人会拿我们或者特斯拉的机器人去跟波士顿动力对比，其实是不合适的。 奔着商业化落地去做，正确的逻辑应该是：在满足应用场景功能和性能需求的前提下，以尽量最低的成本去实现方案。 所以能走着去搬东西的场景下，就没有必要非得让它有能力后空翻。 现在，这条半年前定下的路线，最终落地迹象愈发明晰。 最新工商动态显示，比亚迪入股了智元下属公司，加上此前量子位从智元方面获悉，公司已与国产头部智能汽车厂商和3C厂商等密切洽谈。 由此在官宣前推测一波，远征A1在工业制造领域的首发打工地点，不出意外，就是比亚迪汽车工厂。 除成本和落地场景这两点外，随着团队对具身智能的愈发深入，智元手里还握了些其它差异化的牌。 比如，量子位就从稚晖君口中挖到公司商业化的一条隐线—— 如果说通用人形机器人是商业落地的中长期计划和最终愿景，那么在迈向这个终点的过程中，团队也会有一些“沿途下蛋”的产品形态。 具体是什么形态呢？稚晖君一如既往地口风很严，卖了个关子，但还是有所透露。 他听到过很多次疑问，问为什么要把机器人做成人类形态，相比于其他专用形态（机械臂、轮式），是不是费力不讨好？ 针对这个问题，稚晖君有两方面思考。 一方面，这会是一个长期投入的过程，大家不要高估短期的价值，也不要低估长期的价值。 人形是智元以终为始、面向终极形态迈出的第一步，这也是为什么给这款机器人取名叫“远征”。 另一方面，选择做这件事情（人形）并不是因为它容易，反而是因为它很困难。 通用人形机器人牵涉到最全面的机器人技术栈，它的实现过程中各种前沿技术（视觉伺服、MPC、SLAM、LLM/VLM、中间件等各种技术的自研和优化）的沿途下蛋，可以催生很多创新性专用形态的机器人产品，“大家未来会陆续看到这些成果的”。 “网友们放心，B站账号不会变成公司专用营销号” 过人的技术，漂亮的简历，大厂的光环，百万计的粉丝，又恰逢新技术爆发周期：大模型、具身智能、AIGC……攒局创业后，出任团队CTO，带领公司迅速壮大，半年时间，公司人数近百，市场估值超10亿美元。 一系列附带光环的故事砸过来，围观者不由得在这个时候，重新审视稚晖君。 他又会怎样定义现在的自己？量子位把这个问题抛给了稚晖君本人。 稚晖君倒没表现出什么迟疑，只是说，他给自己的定位并没有太大变化。 首先是个工程师，其次才是创业者。 我可能属于一个非典型创业者，做这些事情的动力都是基于个人兴趣，也很幸运取得了一些小成就：早期在大厂里发光发热，顶了一些光环，又在网上获得了不小的知名度，然后又突然跑出来创业。一开始身边的人都觉得挺震惊的。 我一直认为自己是一个乐观主义者。 还有句话，他说得毫不犹豫—— “既然人生没有后悔的机会，那么就坚持相信自己到现在的每一步，都是我做的最正确的选择。” “每一步都是正确的选择”，可能也包括不少人为之唏嘘的离开华为，脱离“天才”tag。 在量子位面前，他没有掩饰曾经在华为工作取得荣誉的感激，也提到， 老东家在做一些很伟大的事情，但是像机器人这样面向更未来领域的探索，可能更适合在小的创新团队中去做。 希望自己能继承‘散是满天星’的优良传统吧“。 然后，又像他常常做的那样，再次强调自己既不是天才，也不再是少年。 能感受到，稚晖君更希望外界把对他的关注从一个具体的tag，转移到他想做的事情本身。 有趣的是，他又劝大伙儿不要太早创业。“对于学生来说，建议还是要先工作几年，接受一下社会的毒打，才对社会、公司运作的方式有一个清晰的了解哈哈。” 当时在发布会上，他也表达了自己的观点：检验一家科技公司价值最有效的方式之一，就看它能否实现商用落地。 不然技术做得再好也容易陷入自嗨。 聊到这儿，稚晖君表露心迹，既然正儿八经创业了，项目也不能单纯按照个人的奇思妙想随意自嗨了。 组了人、拿了钱，就需要在公司战略发展方向上多做考虑，“要为公司这么多兄弟姐妹们负责”。 但显然，他自有自嗨处：B站。 “个人号啊？这阵子太忙了（所以没更新）。”稚晖君解释到，称自己绝对没有挖坑就跑的意思，“后面稍微闲下来一点，还是会更新的。” 至于之后的B站投稿，还会是原来的风格，原来的味道，可能偶尔夹杂一些创业日常。 但他保证，不会变成纯粹公司的营销窗口。 （他暗示，毕竟智元有单独的官方账号，欢迎大家关注~） “也是向马斯克学习嘛，他在公司管理运营和个人账号运作之间，就做得很好。” One More Thing 话赶话聊到这儿，怎么能不追问鸽王，下次B站视频更新，在啥时候？ “今年一定，年底之前一定。” 内容与什么相关？ “还是机器人吧，之前挖过的某个坑，下个视频就是这个。” 好的，经本人授权，我们替他把话放在这儿了。 咕咕咕。

站长之家(ChinaZ.com) 9月6日 消息:未来30年内，足球裁判可能会被机器人取代，这是足球界一位专家的预测。目前，人工智能已经在足球比赛中发挥了关键作用，特别是在VAR（视频助理裁判）和门线技术的应用中。随着数据质量的不断提高，比赛可能会由人工智能机器来执法，不再需要现场裁判。 图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney 全球领先的足球分析提供商Soccerment的首席执行官阿尔多·科米表示:“未来几年，计算机视觉将变得越来越有效，球场上的摄像机数量只会增加。标记的数据量以及使用这些数据训练的模型的质量将呈指数级增长，因此，您将拥有可以根据在球场上看到的情况做出裁判决定的人工智能模型。” 科米还补充说:“所以我们可能会达到根本不需要裁判的地步。在此之前，你可能会有一名裁判，但没有边裁，也许他们会是第一个从比赛中消失的人。您将让裁判连接到虚拟助理，指导他们做出更好的决定。最终，在20或30年内，裁判可能只是一个人工智能。我并不是说这是积极的，我只是说这很可能会发生。” 虽然裁判被机器人取代的可能性存在，但人工智能和机器学习在足球领域的应用不仅局限于裁判。数据分析的使用已经帮助球队挖掘出高质量的签约球员，并将这些球员出售以获得可观的利润，从而改变了英超联赛的竞争格局。此外，改进的数据集成可以让管理者使用虚拟教练来帮助他们选择团队和战术。 科米强调:“未来几年，人工智能可以成为思考游戏的新方式的来源。如果你给人工智能足够的高质量数据，你将有可能拥有一个虚拟助手，它将更好地了解球场上发生的事情。通过人工智能分析数据，你可以训练模型更好地了解未来会发生什么，例如了解未来5到10分钟内发生事件的概率。通过这种预测分析，人工智能可以为你提供所谓的规范分析。” 然而，科米也强调，人工智能不会取代专业人士，而是提供高质量的支持。他表示，能够充分利用人工智能的俱乐部将在竞争中表现更出色，但需要时间来建立人们对人工智能的信任。 总的来说，足球领域对人工智能和机器学习的应用正不断扩展，未来可能会看到更多的技术在比赛中发挥关键作用，包括裁判决策和战术分析。然而，是否会完全取代人类裁判还有待观察，信任和接受度将是关键因素。

集微网消息，据韩国时报消息，韩国两大主要的PCB制造商三星电机、LG Innotek将于本周在韩国仁川举行的KPCA展会上展示其最新的芯片基板产品。 芯片基板是连接半导体芯片和主板的关键部件，是服务器、人工智能、云计算、元宇宙等领域所必需的。随着技术不断进步，基板制造商面临更高的需求，需要制造更精细、更薄的电路。 LG Innotek表示，将在KPCA展示倒装芯片球栅阵列（FC-BGA）产品。该公司称，FC-BGA将是本届展会的亮点，每种基板产品都会有专门的展区。目前，LG Innotek占据COF（覆晶薄膜）封装工艺最大的全球市场份额。 该公司表示，找到了一种方法可以使得印刷电路板在制造过程中不会因为受压和受热变形。 三星电机称，同样将在展会展示FC-BGA产品，专为服务器设计。最新的产品表面积是传统FC-BGA的四倍，层数为20层，可以使得信号更快传输。 韩媒称无论是LG Innotek还是三星封装业务部门负责人都认为，芯片基板将改变半导体行业的游戏规则。

原标题：ChatGPT上线“论文神器”插件！无需关键字即可搜索2亿文章，链接绝对保真 ChatGPT上新了一个“论文搜索神器”插件，名叫“Consensus”。 划重点： 不用罗列关键字，只用一句话描述你想了解的问题，比如“xxxx有什么好处”、“xx对xx有何影响”。 它就能从2亿篇论文中搜索并整理出来答案： 每一个点都附上论文链接。 甚至，根据你的问题写一篇简单的综述也行： 当然，也是通过总结相关研究的方式，论文链接都会附上。 最最重要的是，不像ChatGPT有时会编造假链接，Consensus给出的论文绝对能搜到（全部经过同行评审）。 有了它，找论文简直不要太方便～ 具体用法 下面来看具体用法，一共四种。 01、给定一个问题，通过总结各论文研究给出答案 例如官方示例：“正念冥想有什么好处？” 它将用一个列表对该问题进行回答，即1234列举都有什么好处，每个好处后面都有论文作为依据。 02、给定一个主题，用各论文观点写一篇简单综述，并给出出处 比如：“给我写一段关于气候变化对GDP影响的论述，并附上引文。” 可以看到，插件给出的答案是比较全面的，列出了5篇研究的结论，并给出了每篇具体的数据。 03、无需关键字匹配即可搜索论文 不需要具体的关键字，你只需告诉它你想要什么主题的论文，就能扔给你一大堆，并且每篇论文包含作者、年份、期刊以及一句话总结。 比如：“给我找5篇关于移民如何影响经济的论文”，插件给出的答案就是这样的： 04、引用论文研究撰写SEO友好的博客 提示词如“写一篇SEO友好的博客，讨论CBT（认知行为疗法）是否可以治疗恐惧，包含经同行评审的论文链接”。 插件给出的回答起好了标题、开头做好了话题引入。 正文（What the Research Says）则和前面差别不大，做了论文观点的列举总结。 最后是一个简单总结，以及一个提醒：请务必参考原始研究论文以获得全面的理解balabala。 在这个基础之上进行一些润色和扩展，一篇博客确实就能出来了。 那么，如何获得该插件？ 只要你是尊贵的Plus用户，去“Plugin store”搜索 “Consensus”安装即可。 关于Consensus 正如OpenAI允许开发者制作第三方插件，经过审核后就能正式上线，Consensus就来自“第三方公司”。 该公司和这个插件同名，大概是2021年成立。 核心团队有来自谷歌、Waymo、亚马逊的前员工。 Consensus本身产品就是做论文搜索的，经过数万篇由博士标注过的论文训练而成。 源数据来自Semantic Scholar，每月更新一次。 官方网站长这样，目前的功能都还处于Beta测试阶段。 随便给一个问题，搜出来的结果如下所示，最新一篇论文是2019年的。 如果你没有开ChatGPT的plus会员，单使用这个网站进行一些科学搜索也是值得的。 官网还给了一些最佳提问方式和负面案例，感兴趣的可以参考。 链接： https://consensus.app/home/blog/introducing-the-consensus-search-chatgpt-plugin/

智东西 编译 | 陈佳慧 编辑 | 徐珊 智东西9月6日消息，据The Information报道，虽然Meta发布的大语言模型Llama和Llama 2得到了广泛好评，但有知情人士透露，2月份发表Llama原始研究论文的14名作者中，有一半以上已经离开了Meta。 ChatGPT发布后，Meta的AI研究部门FAIR开发压力增加。而开发运用于生成式AI的大语言模型需要专门的芯片来进行计算，知情人士称，在Meta的Llama团队进行研发的同时，还有另一个团队也在研发一个新的用来与谷歌PaLM模型竞争的模型，两个团队需要争夺Meta内部的计算资源。Meta出现大量人才流失的情况，或许是因为Meta在AI研究与布局上存在计算资源分配问题、团队士气问题、以及公司人员与AI研究方向安排问题，本文将对这三大问题进行分析。 一、ChatGPT的发布刺激Meta大语言模型研发 2013年，Meta聘请了法国科学家Yann LeCun担任AI研究总监，同时设立了FAIR。此后，Meta的AI研究工作都以FAIR为中心。 FAIR除了在加州的门洛帕克和LeCun所在的纽约设立了主要实验室，还在蒙特利尔、巴黎、伦敦和西雅图设立了其它实验室。其中，蒙特利尔是Meta的AI研究实验室Fundamental AI Research的负责人Joelle Pineau的所在地。 FAIR开展的研究项目涉及到使用AI进行语言翻译和改进核磁共振（MRI）扫描等场景。在ChatGPT发布之前，Meta一直致力于开发自己独立的大语言模型。但是当OpenAI在2022年初发布了基于GPT-3.5模型的用户友好型聊天机器人ChatGPT后，Meta的领导层要求将AI研究融入更多产品，FAIR的研发压力不断增加。 Meta的首席执行官马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）曾说过，Meta在生成式AI的研发上落后于OpenAI后，他计划将生成式AI作为Meta的核心优先事项。此外，Meta还试图通过定期发布关于其AI发展的新动态，引起人们对其AI工作的兴趣，推动其AI工作宣传。 二、计算资源分配出现问题或加速企业研究人才流失 2022年5月，FAIR中一个驻扎在美国的团队公开发布了OPT-175B模型。Meta声称，虽然编码训练期间使用的内容数量相同，但OPT-175B模型的能耗比OpenAI的GPT-3要低。有两位知情人士说，在几个月后，因为要与谷歌的PaLM模型竞争，开发OPT-175B模型的团队开始开发第二个更大的模型。 与此同时，FAIR驻扎在巴黎的团队正在开发一种被称为Llama的独立大语言模型。相比OPT，这个模型更小。一位知情人士说，这个团队认为较小的模型在生成对用户问题的响应方面会更加高效。 因此，两个研发团队都需要使用Meta内部的计算资源，一些研究人员觉得这就像是一场竞争。两位知情人士透露，FAIR的一些领导就曾质疑为什么会有两个团队同时开展类似的项目，对有限的计算资源的争夺加剧了团队之间的紧张关系，特别是相较于北美的OPT团队，巴黎的Llama团队获得的计算资源较少，因此Llama团队感觉被忽视了。 Pineau说，Meta的计算资源如何分配是由来自不同业务部门的一组领导者根据每月情况决定的。这些决定取决于组织的优先事项以及项目距离发布的时间。如果FAIR的成员对资源分配提出异议，那么分配情况的争议就将升级汇报到Pineau那里。 ▲Joelle Pineau（图源：领英） 根据The Information报道，在采访中，Pineau承认Llama和OPT团队在计算资源分配的问题上存在“一些紧张关系”，虽然他们不能完全同意每个人想要的东西，但现在他们正试图找到一种方法让大家都觉得自己的声音被听到了。 据知情人士透露，2月份发表Llama原始研究论文的14名作者中，一半以上已经离开了Meta。其中Timothée Lacroix、Guillaume Lample和Marie-Anne Lachaux目前在法国AI初创公司Mistral AI工作，这家公司是Lacroix和Lample于6月共同创立的。还有Llama的作者之一、FAIR的研究主任Armand Joulin也于5月离开了Meta，加入了苹果公司。 Pineau在接受The Information采访时提到，留住和吸引优秀人才可能是她花费最多时间的地方，因为没有优秀的研究人员就什么都做不了。 而这些研究人员的离开提醒人们，无论是大型还是小型科技公司，在开发生成式AI时都面临着计算能力短缺的紧张局势，大型科技公司拥有比大多数公司更多的计算资源，但即便是这些公司，它们能提供的资源也是有限的。同时，随着AI行业的发展，众多企业都想要把AI融入其产品和服务中，对AI人才的需求在激增，Meta的大量研究人员离职也凸显出，大型科技公司在留住珍贵的AI研究人员方面也面临着挑战。 三、合作无间的团队伙伴离开，团队士气问题可使人心浮躁 除了计算资源分配问题让人头疼，不断有人员离开也给FAIR的各个研究团队的士气造成了影响。 2月，FAIR发布了开源模型Llama，并授权用于研究。有知道内情的人士说，在Llam发布时间的前一周，FAIR巴黎分部负责人Antoine Bordes离开了Meta，他离开的理由是他在巴黎工作就像在加利福尼亚州工作一样，工作时间颠倒混乱，这让他感到疲惫不堪。 ▲Antoine Bordes（图源：彭博社） Bordes的离职进一步孤立了远在巴黎的Llama团队，使其与北美总部的领导层隔阂更深。Pineau在The Information的采访中承认，Bordes的离职确实让他带领的Llama团队人心惶惶、士气低落。 不过Llama团队并不是唯一出现士气问题的团队。几个月来，OPT团队也不断有人员离职，团队的人才一直在流失。FAIR根据OPT团队成员在职场社交平台领英（LinkedIn）的个人资料发现，在2022年5月发表的一篇关于OPT的论文中列出了19位作者，这19位作者已经有差不多一半不在Meta工作了。 四、公司人员与AI研究方向的安排仍在探索，适应新团队与新项目让人疲惫 从去年11月开始，扎克伯格在全公司范围内进行裁员，FAIR也未能幸免。 两位知情人士透露，今年2月，FAIR领导决定将互相竞争资源的大模型研发团队的一些成员聚集起来，集中精力开发后来的Llama 2模型。并且，OPT团队正在开发的更大模型被放弃了。Pineau说，OPT团队的人员流失是做出这个决定的原因之一，所有团队都希望在某个时候扩展规模，这时候就必须要选择一个团队或者让几个团队的成员一起工作。 同样是2月，Meta成立了一个新团队，专注于为Meta的应用程序开发生成式AI。这个新团队由苹果公司前高管艾哈迈德·阿尔·达赫勒（Ahmad Al-Dahle）作为负责任，从FAIR吸纳了大量人员，据Pineau说，其中包括开发Llama 2的团队成员，这进一步削弱了FAIR的团队力量。 ▲Llama 2（图源:AI BUSINESS） 自从2月Llama被推出，该模型持续赢得收获好评。据The Information之前的报道，在Llama发布后的几个月，有AI研究人员使用Llama开发出了其它开源的大语言模型，如Vina，其功能几乎与其它公司自主开发的模型不相上下。发布开源AI模型将使Meta受益匪浅，如扎克伯格所说，随着开发者不断改进模型，Meta公司可以将这些改进融入其广告和消费产品中。 Meta在7月发布了Llama 2，8月发布了Llama的代码生成版本。最近，在公司的门洛帕克园区举办的生成式AI社交活动中，Meta向与会者赠送了骆驼毛绒玩具。 尽管Llama系列取得了成功，但由于Meta对其AI研究发展方向的想法正在发生变化，研究人员之间的紧张关系仍然存在。FAIR一直以来都有由研究人员领导的自下而上的文化，他们以推动AI领域的突破为核心使命。但随着扎克伯格越来越倾向于将AI融入Meta的应用程序，FAIR的关注点也随之缩小。他们取消了一些不以产品为导向的研究，比如蛋白质折叠。 同时，项目在专注以产品为导向开发生成式AI的团队与FAIR之间来回转移。Pineau说，因为生成式AI发展得太快，大家正在共同探索，FAIR应该负责哪个项目？生成式AI团队应该负责哪个项目？最终，人们应该会看到两个团队都发布工作成果。 结语：Meta需积极采取措施应对研发人才流失的挑战 根据The Information报道，因为计算资源分配问题、团队士气问题、以及公司人员与AI研究方向安排问题，Llama的原始研发团队中一半以上的研究人员已经离开了Meta。 失去了大量熟练的研究人员可能会对Meta造成影响，在生成式AI这个竞争激烈的领域中，Meta需要积极采取措施来留住人才，以此保证其生成式AI的发展战略能够顺利实施。 未来，Meta会采取哪些措施减少人才流失，我们将持续关注。

站长之家(ChinaZ.com) 9月6日消息:据 The Verge 报道，上周科技媒体 Gizmodo 的母公司 G/O Media 解雇了其西班牙语网站 Gizmodo en Español 的员工，并开始用英文文章的人工智能翻译替代他们的工作。 前 Gizmodo 作者 Matías S. Zavia 在社交媒体上公开提到了 8 月 29 日通过视频通话进行的裁员，他在 8 月 31 日写道，「大家好。周二他们关闭了 @GizmodoES，把它变成了一个自助翻译的发布者（人工智能真的的取代了我的工作）。」 先前，Gizmodo en Español 拥有一个小而专注的团队，为西班牙语读者编写原创内容，并翻译 Gizmodo 英文文章。该网站在 2012 年被收购自 Guanabee 后，代表了 Gizmodo 进军国际市场的第一步。 现在网站上新发布的文章包含了英文版本文章的链接和免责声明（通过我们从 Google Translate 的翻译），「此内容已自动从源材料翻译。由于机器翻译的细微差异，可能存在轻微差异。要查看原始版本，请单击此处。」 迄今为止，Gizmodo 转向 AI 翻译的做法并不顺利。记者和 Gizmodo 读者 Víctor Millán 在社交媒体上指出，网站上的一些新文章在中途突然从西班牙语转为英语，可能是由于 AI 翻译系统存在故障。 G/O Media 放弃人类作者转向 AI 是媒体公司最近尝试利用 AI 工具最大化内容输出并最小化人力成本的趋势的一部分。然而，在更广泛的新闻界内，这种做法仍然引起争议。 今年夏天早些时候，Gizmodo 开始发布英文 AI 生成的文章，没有告知或涉及其编辑团队。这些故事被发现包含多个事实错误，导致 Gizmodo 工会批评这种做法是不道德的。 对于寻求有关科学、技术和互联网文化的新闻的西班牙语读者而言，失去了 Gizmodo en Español 原始报道可能是一个重大打击。虽然 AI 翻译技术在过去十年中已经显着改进，但专家们仍然表示它还不能完全取代人类翻译。微小的错误、误译和缺乏文化知识都可能影响自动翻译内容的质量。 即使在同一语言中进行翻译也可能会导致上下文问题，正如我们最近看到的一篇由 AI 撰写的微软文章，将一个加拿大食品银行列为「必去之地」。不幸的是，该文章使用了食品银行官方简介的重新表述称：「考虑空腹参加。」很容易想象由于语言之间的自主翻译会出现更令人尴尬的错误。 到目前为止，在使用人工智能的报道中，我们已经看到自动出版往往不会很顺利，特别是如果网站想要培养人类读者群体的话。但是由于有太多的媒体公司通过 SEO 操纵和 AI 写作填充来追逐收入，这似乎是不太可能结束这种节约成本的 AI 潮流的。

站长之家（ChinaZ.com）9月6日 消息:最近，美国50个州和4个地区的总检察长联名致信国会，呼吁成立一个委员会，专门研究人工智能对儿童剥削的影响。总检察长在给国会的一封信中表示，拟议的委员会应该提出解决方案，以防止创建人工智能生成的儿童性虐待材料（CSAM）。 信中指出，一些不良分子已经利用AI技术，通过训练算法生成虚假的儿童色情内容。这些AI生成的内容非常逼真，对儿童安全构成了巨大威胁。 图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney 为此，总检察长们呼吁国会成立一个跨党派的委员会，广泛调查AI技术如何被用于儿童剥削目的，并提出解决方案。 委员会的任务包括:扩大现有法律，明确将AI生成的儿童色情内容列入禁止范围;提出新的立法措施，加强对这类AI应用的监管;建议创新技术方案，提高识别和过滤这类内容的效率等。 总检察长还指出，目前国会在AI监管方面重点关注国家安全和教育问题，对儿童安全缺乏足够重视。他们强调，在评估AI潜在风险时，保护儿童不应该成为被忽视的领域。 这项倡议得到全国50个州总检察长的一致支持，表明保护儿童安全是一个政党间的共同目标。这封联名信向国会和社会发出了一个强有力的信号:在 AI 技术快速发展的今天，制定明智、负责任的政策，防止其被滥用损害儿童利益，刻不容缓。

站长之家（ChinaZ.com）9月6日 消息:相比生成自然场景，用AI创建城市更复杂，因为可以更容易察觉结构失真。CityDreamer是一种生成式AI系统，专门用于创建开放式的、无边界的3D城市环境。 自然场景生成的成功可归因于两个主要因素:（1）自然场景中的同类对象倾向于外观相似;(2)像SPADE这样的图像转换技术可以快速生成大量高质量训练数据。但这不适用于城市建筑生成。 它的关键创新在于将建筑实例的生成与其他背景对象如天空、地面等分离开来。这样可以更好地处理城市场景中建筑外观多样性的挑战，这也是与生成自然环境相比的一个重要区别。 CityDreamer系统使用了两个真实世界的城市数据集:开放街图（OSM）和Google Earth，这为模型提供了真实的城市布局和建筑样式。研究人员通过这些数据训练模型学习生成逼真的城市场景。CityDreamer包含四个模块:无界布局生成器、城市背景生成器、建筑实例生成器和合成器。 与此同时，建筑实例的生成使用变分自编码器获得更好的多样性。这样就可以创造出具有极高细节和逼真度的3D城市，并可以无限扩展生成范围。 可见，CityDreamer系统应用了多个生成模型的优点，解决了生成开放式城市场景的关键难题，为未来数字城市和元宇宙相关任务提供了有力支撑。这项研究工作展示了生成模型在复杂三维场景生成方面的巨大潜力。

IT之家 9 月 6 日消息，谷歌浏览器（Chrome）将推出一项新的辅助功能，即非线性缩放（non-linear zoom），该功能可将屏幕上较小的字体放大得比较大的字体更大。 非线性缩放将首先在安卓端的谷歌浏览器上推出，可以让用户更容易地阅读小字体的内容，而不用缩放整个页面。 这项功能是由微软爱好者 @Leopeva64 发现的，非线性缩放还可以自定义：在安卓系统的谷歌浏览器上，点击屏幕右上角的三个点。选择设置，向下滚动，点击辅助功能。会看到一个新的功能，可以调整大字体和小字体之间的缩放度。 IT之家注意到，目前这项功能将只在安卓系统上可用，预计将在未来几周内发布。

Vision Pro 作为今年开发者大会上的「One More Thing」，苹果为其加入了特有的新技术，并以此推出令人惊艳的新功能。结合这两点，它将为用户带来一个全新的使用场景。 3D 摄影就是一个让人惊艳的功能，乔布斯曾说过「苹果是一家将复杂技术变简单的公司，我们的目标是站在科技与人性的交汇处」，这一功能恰好就是这句名言的体现。别家在思考怎么让 VR 头显更具沉浸感的时候，苹果只想让用户在 Vision Pro 里，靠近他们珍贵的回忆。 科技和人文的十字路口往往没那么容易到达，让用户靠近回忆的背后，是不太方便的操作方式。如果 3D 摄影只能通过 Vision Pro 实现的话，对于用户来说这会是不小的麻烦。虽然拍摄方式简单——只需按下一个按钮。但意味着用户在外不仅要一直带着 Vision Pro ，为了能及时记录瞬间用户还可能需要一直佩戴着 Vision Pro 。这些不便利会造成 3D 摄影的使用成本增加。 使用成本的增加恐怕会导致这个功能不那么易用，如果没有一种更简便的方法进行 3D 摄影的话，成为冷门功能将是该功能一个可以预见的结局。 苹果似乎也想避免这种情况发生，据爆料，苹果可能会在 iPhone 更高端机型上搭载 3D 相机。这里的「更高端」指的不是 iPhone Pro 系列，而是苹果有意推出的更高端机型。彭博社表示，苹果未来会发布一款名为「iPhone ultra」的新高端设备，定位将凌驾于 iPhone Pro 之上。 这款顶级 iPhone 最早可能会在 2024 年到来，该产品可能搭载更快的芯片、更好的屏幕，更先进的相机硬件。其中， 3D 镜头的加入也能成为「Ultra」在 iPhone 系列机型里一枝独秀的底气。 但目前未有实际的证据支持这些爆料， iPhone 要想拥有 3D 摄影的功能也没那么容易。从技术角度来看， 3D 摄影功能除了需要相应的 3D 镜头外，还需要镜头之间保持一定的距离（类似人眼距离），在手机内部空间寸土寸金的现在，这将是一个巨大的挑战。如果挑战成功了， 3D 摄影会更加普及，正如爆料所说「苹果会带领市场重新思考手机在这个时代应该拍出什么样的照片，什么样的视频」。

颜色的 浪漫主义 雅鲁藏布江，奔腾在平均海拔超过 4000 米的高原之上，孕育了世界上最深最长的峡谷，也蕴含了仅次于长江的水能，如果它是一种颜色，会是哪种？ 华为给出的答案是：雅川青。 位于雅鲁藏布江大拐弯下游，喜马拉雅山脉南麓的墨脱县，是雅川青配色的取材地。得益于山川的馈赠，这里的森林覆盖率达到了 78.5%，养育了曾经的我国大陆最高树：76.8 米的不丹松；这里也形成了我国最完整的山地垂直气候带谱，5 种气候带垂直分布，带来了不少于 110 种国家重点保护野生植物，3000 多种高等植物，不少于 128 种的国家重点保护野生动物。 大家看到的是雅鲁藏布江的奔腾而下，而华为看到了壮观景象背后澎湃而出的生命力，这是雅川青真正的含义，也是这种颜色代表的浪漫主义。 华为Mate 60 Pro配色经典在哪？ 手机是一种微妙的存在，介于快消品和耐用品之间，不是季抛的快时尚衣物，也不是车和房这样动辄五年十年几十年使用期限的耐用消费品，平均两年多的换机周期给手机设计师出了个难题：如何兼顾时尚流行，也经得起时间考验成为领域经典。 黑白自然永远经典，但若手机设计只有黑白，又未免单调，调以青紫，近似于代表四方的青白朱玄，便得齐全。 当然，流行如风，经典如地，华为 Mate 60 Pro 四款配色取之自然，皆是山川冠名，华为称之为「大地色卡」的灵感来源。 华为 Mate 60 Pro 雅川青 华为 Mate 60 Pro 白沙银的名字来源于帕米尔高原上的白沙山，位于新疆阿克陶县，这里空气通透，白雪覆盖，阳光明媚的时候，皑皑白雪映射光线，正是「三千世界银成色」，亦有人说，白沙山绵延开来，好似银龙。 白沙山 白也好，银也好，沙又何解？ 华为 Mate 60 Pro 白沙银 当「沙」的意象浮现于脑海，是风吹沙响的寂寥之声，也是指间流沙的如石似水。当我们用手轻轻摩挲华为 Mate 60 Pro 白沙银背部时，就能感受它如沙般细腻而柔滑的触感。 黑独山 雅丹黑的配色灵感来自于青海茫崖市的黑独山，山如其名，墨黑，孤独。 华为 Mate 60 Pro 雅丹黑 作为柴达木盆地最干燥，日照时间最长，风沙最强的区域，黑独山难有草木，多是黑石，雅丹（维吾尔语意为「具有陡壁的小山包」）也呈现出水墨一般的黑色，因而就有了雅丹黑的名字。 南糯紫是华为 Mate 60 Pro 四款配色里最柔美的颜色，不似白沙银和雅丹黑，能够和当地风貌直接关联，它和雅川青类似，需要更深一层的意会。 南糯山 南糯山位于云南勐海县，哪怕是在世界闻名的普洱茶之乡，南糯山也有一席之地，这里特产的紫娟茶，因为花青素含量很高，嫩芽叶呈现出了紫色，泡出茶汤也呈现出了紫色。 华为 Mate 60 Pro 南糯紫 另外南糯山因为雨水充沛，加之静风与地形逆温，亚热带雨林多层结构气候特点和蒸腾作用，使得这里云雾缭绕，在落日时分，也会产生紫色烟霞，山、茶、寨都在这氤氲之下，于是神秘气质的紫色成了这里的主色调，奇景便异于他方。 雅鲁藏布江 正如华为所言，华为 Mate 60 Pro 的配色是「以山河之美，致敬奔腾不息的力量」，引申而言，这种力量来自于山河的壮美，也是生命的礼赞，当我们手持 华为 Mate 60 Pro 身处墨脱的林海，或者远眺白沙山，或者看风沙袭过黑独山，再或者在南糯山的紫色烟霞里品茶的时候，就更能感受到指掌间再现多彩江山的生命力和辽阔感。 严格来说，华为 Mate 60 Pro 四种配色背后的四处地方，都并非传统意义上的旅游胜地，甚至有些可以说是人迹罕至，但在这些地方我们可以直面真正的辽阔，领悟生命的奇妙。 从这一点来说，手机这方寸之地，亦可是世外桃源。当我们看雅川青背部仿佛流动的纹路，触白沙银的独特质感时，也便能体会到「身未动，心已远」的真正含义。 这就是雅川青、南糯紫、白沙银和雅丹黑配色之所以能成为经典的原因所在，青紫银黑并不鲜见，但经典的永远不是形式，而是意义。 华为 Mate 60 全系配色 颜色、材质和工艺的天作之合，是 Mate 一眼便知的秘密 华为 Mate 系列的颜色和设计，使其具有一眼便知的辨识度，而后 Mate 系列过亿的销量，让这个系列如雷贯耳，以至于我们看到它的一抹颜色，半边方圆，就能认出，对，这就是 Mate。 实际上，当我们谈论华为 Mate 60 Pro 的颜色能否成为经典时，「意义」是关键词，不过不是唯一的关键词，颜色不能单独存在，在手机的工业设计里面，CMF（Color、Material、Finishing，即颜色、材质和工艺）被认为是一体的。 华为 Mate 60 Pro 依旧是中轴对称 华为 Mate 60 Pro 延续了 Mate 系列独特的辨识度，本质上继承了 Mate 系列数年以来的设计沉淀，谓之为设计基因，并在此基础上推陈出新，把家族设计推向更高。 很早以前，中轴对称就植根于 Mate 系列的设计理念中，成为 Mate 系列标志性设计语言。经典的星环设计的回归，是一次小别重逢，让 Mate 系列经典设计的似曾相识加上一层独家记忆。 那华为 Mate 60 Pro 设计的突破在哪里？ 在双拼材质，在高级质感，或在更大的、隐形的同心圆，至此，线条，形状，神韵，三者合一，成就了经典之外的新意。标志性「星环」不再局限于摄像头本身，而是从内向外迸发而出，合力突破固有边界，扩张留下了一道优雅的弧线，手机没有印刻上突破创新四个字，但设计本身就在说了。 一条曲线断开两种材质，貌离神合，于是华为结构工程师的炫技时刻来到：在保证了天线性能的情况下，做到了一部分的金属背壳边框一体化。 紧接着是正面的第二代昆仑玻璃，和背部的锦纤材质（南糯紫与雅丹黑采用素皮材质）与超坚韧玄武机身组成了超可靠玄武架构，不给机身强度留死角。 相比于第一代昆仑玻璃，第二代昆仑玻璃抗摔性能提升 1 倍，全新的锦纤材质让抗冲击性能提高 5 倍，超坚韧玄武机身让华为 Mate 60 Pro 的抗挤压性能 提升了 10 倍。 华为 Mate 60 Pro 的雅川青、白沙银配色首次采用了超耐用锦纤材质，雅川青仿佛流动的玉石立体纹理，白沙银丰富的层次感和细腻触感，都是这种材质的特性，如果用得更久，变成发现它的柔美光感，以及不沾指纹油污的特点。 至此，华为 Mate 60 Pro 在设计、颜色、材质、工艺、乃至结构上实现了集大成，成为历代 Mate 系列中，CMF 结合最紧密最浑然天成的一代。 正是如此，华为 Mate 60 Pro 依旧能够一眼便知，过目难忘。 昆仑大漠，只此青绿，藏在 Mate 颜色里浪漫主义 如果说中轴对称，是 Mate 系列设计上的主线延续发展至今，那么琳琅满目的色彩之下，也可以找到有迹可循的主线吗？ 黑白这样的常驻色之外，Mate 系列确实有两条色彩主线：一是大气磅礴，巍峨辽阔的自然色系，二是生机盎然，典雅沉静的青绿色系。 这两条主线也并非完全独立，很多时候也会交织一起，往往这个时候碰撞出来的颜色，就是主打色。 其实与其说是自然色系，不如说是西部自然色系，这一次华为 Mate 60 Pro 全系列四种颜色，还有 Mate 50 系列里的昆仑破晓和昆仑霞光，以及 Mate 40 系列里的夏日胡杨和秋日胡杨，灵感来源和意象全部都位于祖国西部地区。 Mate 30 丹霞橙与青山黛配色 Mate 30 系列里的青山黛和丹霞橙也是自然色系，虽然意象更为泛化，但以地理分布而言，丹霞地貌确实也多见于西部地区。 Mate 40 夏日胡杨与秋日胡杨配色 Mate 40 的胡杨系列代表华为争朝夕也争千年万年的精神，胡杨顽强，生而千年不枯，枯而千年不倒，倒而千年不灭，是戈壁沙漠里罕见的生命。 Mate 50 全系配色 昆仑巍峨，绵延数千里，是极境，是神山，是仙人居所，是这千万里陆地上的脊梁。 设计理念本质上是品牌自身精神的投射，Mate 系列是华为面向高端市场的旗舰级产品，毫无疑问代表着华为的品牌精神。过去几年，华为经受的正如昆仑极境，但无论是昆仑破晓的那一抹黑暗中的金光，还是昆仑霞光中漫天光彩，都是在致敬不同阶段「极致中的敢为」的昆仑精神。 如果说来源于青山丹霞，昆仑大漠的意象投射了华为自身的精神，那么翡冷翠，到青山黛，夏日胡杨再到这次的雅川青，这一系列的青和绿，折射了华为在最高端产品线里的独特美感。 翡冷翠配色出现在了 Mate 20 和 Mate 30 两代产品上，初次尝试青绿色便大获成功，是少有能够跨越代际的颜色，也奠定了华为深沉含蓄的审美取向。而后，远山望去如眉黛，绿如墨的青山黛是绿的极致，更是旺盛生命力的聚合。 Mate 40 系列的夏日胡杨是个体生命力的绝佳象征，至于雅川青，则含义更深，有青山绿水的静，但更多是高原大川的奔流，和墨脱秘境的野意，一如华为所说的蓬勃向上，奔腾不息之品牌精神。 华为 Mate 60 Pro 是一代极为特殊的产品，有一种极境突破之感，在华为 Mate 60 Pro 的配色和设计上，也呈现出了这样豁然开朗，畅怀呼吸，天地广阔的情绪。 蕴含在 Mate 手机颜色里的浪漫主义需要额外的体会，这些颜色背后的情感意义是唐诗里的边塞诗，是宋词里的豪放派，须金戈铁马万千将士齐颂「黄沙百战穿金甲，不破楼兰终不还」；也须关东大汉，执铁板，唱「待从头、收拾旧山河，朝天阙」才可理解。 来源于「大地色卡」的雅川青，白沙银，南糯紫和雅丹黑配色是浪漫的，第二代昆仑玻璃、超可靠玄武架构、鸿蒙系统也让这种浪漫更为宏大。

开学季来了，许多走进教师岗位的 00 后也结束了作为教师身份的首个暑假。 在不想开学这件事上，学生与不少 00 后的教师们不谋而合。 换个角度而言，那些不想上班的 00 后教师，和曾经不想上学的同学，或许是同一拨人。 就像成年人休了个大长假之后，也会有上班焦虑，老师也不例外。针对教师们的「开学焦虑症」，OpenAI 给出了一剂「良方」。 教师应该怎么使用 ChatGPT 8 月 31 日，OpenAI 首次发布了教师关于 ChatGPT 的使用指南，包括 ChatGPT 工作原理、建议的提示词、局限性的解释、以及 AI 检测器的效力和偏见。 值得注意的是，这也是 OpenAI 官方首个针对特定行业的使用指南。OpenAI 在官网中也分享了一些教师使用 ChatGPT 辅助学生学习的案例。 西班牙科鲁尼亚大学教授 Fran Bellas 建议教师使用 ChatGPT 来帮助制定课堂测验、考试和教案，获取新的教学思路，并确保问题适合学生的水平。 对学生来说，如果你大三找实习遭遇碰壁的困境，也可以利用 ChatGPT 模拟面试官，奥道明大学的 Helen Crompton 博士鼓励学生以此方式提高面试技巧和理解能力。 更具体而言，如果你想提高工作效率，或许可以尝试 OpenAI 官方分享的提示词（Prompts）。 例如，借助提示词，你可以请 ChatGPT 帮你制定课程计划，创建通俗易懂的例子，以便更好地向学生解释知识点。 又或者让学生扮演老师的角色，指出 ChatGPT 的错误并给予纠正和指导，提高学生对知识点的理解。 当然，好的教育不是「告诉」，而是「引导」。ChatGPT 还可以引导学生自主学习新的知识点，培养他们批判性思维和问题解决能力，使其能够更好地应对复杂的知识领域。 质疑、理解、成为 去年底 ChatGPT 一夜蹿红，无数人为生成式 AI 摇旗呐喊，仿佛重塑千行百业的契机就摆在眼前。 春江水暖鸭先知，哪怕作为全球最负盛名的学府，面对生成式 AI 浪潮朝着教育界袭来，哈佛大学的观念也经历了几番嬗变，从质疑、理解再到成为，哈佛大学可谓是「真香警告」。 今年 1 月份，哈佛大学教育代理院长 Anne Harrington 在内部邮件中表示哈佛的荣誉准则「禁止学生将他们没有编写、编码或创建的作品视为自己的作品。」言外之意就是警告学生不要轻易使用生成式 AI 完成作品。 ▲ 图片来自：The Harvard Crimson 现如今，或许是意识到 AI 入侵课堂的「堵不如疏」、亦或者认识到 AI 技术浪潮的可观前景、哈佛大学对待生成式 AI 的「冰山」态度正在逐渐消融。 7 月份，哈佛大学发布了一份全校使用生成式 AI 的初步指南，该指南明确强调了保护机密数据、注意审核生成内容的真实性、遵守现行的学术诚信政策、警惕人工智能钓鱼等多个方面的内容。 为了进一步保护学生的机密数据，哈佛大学信息技术学院也正在与第三方人工智能公司联合开发一款名为「AI Sandbox」工具，供哈佛大学附属机构使用。 哈佛大学发言人贾森·牛顿（Jason A. Newton）表示：「该工具提供一个隔离的安全环境，使用生成式 AI 时，有效规避安全和隐私风险，并确保输入的数据不会被用于训练模型。」 而近日，哈佛大学文理学院本科教育办公室发布了关于在课堂中使用 ChatGPT 等生成式 AI 的使用指南，旨在更好地帮助教师了解 AI 的工作原理及其在教学中的潜在应用。 与强制实施不同，该指南建议教师们在课程使用 AI 时可以自行采纳三种截然不同的态度：完全限制的态度、充分鼓励的态度、又或中性态度。 文理学院院长 Christopher W. Stubbs 表示：「我们要求教师们了解生成式 AI 对课程会产生哪些影响… 重要的是，他们（教师们）需要向学生们清楚传达他们选定的课程态度。」 几个月曾命令禁止使用 ChatGPT 的牛津、剑桥等 24 所顶尖大学也纷纷「打脸」，签署了新的指导方针，允许学生和教职工合理使用 ChatGPT，并指导怎么使用。 新指导方针称：「这些政策向学生和教职员工明确指出哪些地方不适合使用生成式人工智能，旨在支持他们做出明智的决策，并授权他们正确使用这些工具，并在必要时承认其使用。」 生成式 AI 教你写论文 顶尖大学态度的转变更像是生成式 AI「入侵」教育领域的一个小切片。 在国外，许多顶尖的大学往往需要申请才能上学，如何在「Application Questionnaire」（申请大学时需要填写的申请表上的问题询问部分）脱颖而出，成为每一个高中生夺标之路上需要攻克的终级 BOSS。 《纽约时报》记者 Natasha Singer 用生成式 AI 工具测试了几所顶尖大学的申请题目，我们也借鉴类似的思路，看看生成式 AI 的反馈能力如何，能否帮助高中生们收获心仪的大学 offer? 哈佛大学的简答题之一是要求申请者描述：「你的室友最想了解的关于你的三件事」 ▲ChatGPT 的回答 耶鲁大学的一个简答题是：「如果你可以教授任何大学课程、写一本书或创作任何类型的原创艺术品，你会做什么？」 ▲ Claude 的回答. 普林斯顿大学的一个简答题是「哪首歌代表了你此时此刻的生活配乐？」 ▲Perplexity 的回答. Natasha Singer 随后也采访一些大学的招生办公室的工作人员，耶鲁大学的工作人员认为使用 ChatGPT 等工具撰写大学论文本质上是一种抄袭形式，提交聊天机器人生成的论文的申请者将违反大学的招生政策。 此外，他们还认为，申请大学的论文「意味着内省和反思」，将个人思维「外包」给 AI 是不可取的行为。 不过近日耶鲁大学副教务长 Jenny Frederick 则表示：「耶鲁大学从未考虑过禁止使用 ChatGPT。」 在 Frederick 看来，人工智能将以不同方式融入各行各业，学生们需要为此做好准备，「我们确实需要让他们做好准备」。 弗吉尼亚理工大学的埃斯皮诺萨和其他招生工作人员也告诉 Natasha Singer，对于许多申请大学经验有限或没有经验的高中生来说，ChatGPT 等工具能够缩小「经验」差异，有利于社会公平。 生成式 AI 进入课堂后，比反「作弊」更重要的事 对于生成式 AI 的看法或许有所不同，倘若学生铁了心要「开外挂」，教师们或许只能束手无策。 哈佛大学政治专业的 Maya Bodnick 曾邀请了 7 位教授和助教对 GPT-4 根据课堂提示所写的论文进行评分。为了测试出真实评价，Maya Bodnick 谎称这些论文的作者要么是 Maya Bodnick，要么是 GPT-4，最终 Maya Bodnick 惊喜地收获了两门 A，一门 A-，一门 B，一门 B-，一门 C。 这表明生成式 AI 的论文能力甚至可以媲美大多数文科专业的及格线水准，当学生们手握生成式 AI 的神器，没有「火眼金睛」的教师们想要察觉学生的「外挂」显然不是一件简单的事情。 文理学院官方表示：「尽管有多种工具声称在检测生成式 AI 方面取得了不同程度的成功，但这些方法并不可靠。」 ▲图片来自：MIT Technology Review 在此前的文章中，我们也报道过 GPT 检测器的「造假」问题。擅长用「魔法打败魔法」的 OpenAI 在推出文本检测器（AI Text Classifier）后，也并未上演一场猫鼠游戏的好戏，由于识别正确率仅为 26%，仅仅几个月后就下架这款工具。 更何况，生成式 AI 工具对学生来说，不一定完全是坏事。 比如，在线教育非营利组织可汗学院的聊天机器人 Khanmigo，在给学生的大学招生论文提出想法之前，会善意地告诉用户：「大学论文不是分享你的成就清单的地方，而是一个展示你独特个性和观点的机会。」 此外，相对于直接提供答案，Khanmigo 更注重在帮助学生发展他们的大学招生论文中提出新思路，以循循教导引导学生逐步完善论文内容。 或许正如可汗学院的创办人萨尔曼·可汗所展望的那样： AI 将促成教育界有史以来最大的积极变革，为地球上每个学生提供无比出色的个人导师，为每个教师提供卓越非凡的助教。

蔚来手机，真的要来了 在去年，小雷曾写过一篇关于蔚来手机的文章，认为蔚来手机需要打出自己的差异化，才有可能在这个早已饱和的手机市场中分得自己的一杯羹。而就在近日，根据微博用户@一鸣 0272分享，秦力洪宣布将于9月15日发布新款 EC6 车型，而蔚来首款手机NIO Phone将会在9月21日正式对外发布。 （图片来源：微博截图） 另外蔚来手机的入网许可证也发生了变化，根据工信部信息显示，型号为 N2301的蔚来手机内存发生变化，新增16GB+512GB与16GB+1TB版本。安兔兔官微也发微表示在后台数据库中查到了蔚来手机的相关配置和跑分信息，看来，预热了一年多的蔚来手机真的要来了。 那么初出茅庐的蔚来手机，到底会是个什么水平呢？ 这个配置，能打么？ 从安兔兔给出的数据图来看，NIO Phone的总分为1360974分，其中 CPU成绩为355091，GPU 成绩为434891，MEM成绩为304072，UX成绩则是266920。从这个分数来看，它配备的是第二代骁龙8领先版，与普通的第二代骁龙8相比，在主频方面更为激进，也是当下安卓手机市场中最旗舰的处理器。 （图片来源：安兔兔官方微博） 不过有意思的是，一个月后第三代骁龙8处理器就要正式跟我们见面了，届时也会有多款搭载该处理器的新机上市，而搭载第二代骁龙8处理器的NIO Phone选择在这个节骨点上发布，多少让人有些疑惑：为何不多等一个月呢？ 实际上像蔚来这种在手机市场还是新面孔的厂商，是很难在供应链上取得话语权的，换句话说高通几乎不可能优先把新处理器卖给你，所以NIO Phone想要用上第三代骁龙8处理器的话，起码要等到明年年初才有可能见到真机。或许这就是NIO Phone选择使用「上」一代旗舰处理器的重要原因之一。 （图片来源：高通官网） 从目前网上已经曝光的图片来看，蔚来手机看起来有些「索里索气」，整机的造型类似于索尼 Xperia 1，后置镜头模组采用竖排三摄的设计，至少会有水泥灰和渐变蓝两个配色，在手机的背部左上角有十分明显的三个金属触点，应该是用来和蔚来汽车进行交互使用。 NIO Phone还有一个值得一提的亮点，那就是它是继魅族之后唯一一家宣称零预装、零推送、零广告的手机。相信大家已经对手机中各种内置的广告不厌其烦，「三零」手机的噱头相信还是会吸引到不少消费者。更何况蔚来做手机并不是为了手机市场赚钱，而是吸引消费者去买它们家的汽车产品，舍弃一点广告利润，何乐而不为呢？ （图片来源：魅族官方） 李斌曾表示，蔚来手机每年更新一代，类似于苹果。蔚来手机每年才更新一代，那么只能有一个解释，蔚来并不打算走量。这种方案是蔚来基于现状的最优解，华为、小米、OPPO、vivo等主流厂商早已把手机市场份额瓜分殆尽。蔚来作为新人，再加上手机供应链把控和系统本地化适配也不够成熟，仅依靠无内置广告，想要取得消费者的认可难度难于登天。 有意思的是，在今年8月份时有业内人士爆料，蔚来手机成功从字节跳动那里收购了锤子手机品牌，或许离开市场已久的Smartisan OS能够回到我们的视野当中。 就目前来看，蔚来手机的配置确实算不上特别突出，如果价格不够合理的话，可能会直接「沉底」，属于是手机市场和蔚来车主都不愿意买单的产品，更别说把蔚来手机的招牌给打出去了。 蔚来手机，要抢谁的饭碗？ 那么问题来了，这么一款卖点算不上特别突出的手机，要如何在这个内卷到极致的手机市场中打出自己的一片小天地呢？ 对此蔚来CEO李斌曾在采访时表示，蔚来做手机并不是为了去跟华为小米苹果这些手机巨头抢蛋糕，也不可能抢得到，它最大的意义是满足蔚来车主的用车需求。 李斌这番话并非无道理，如今智能手机和汽车之间的联系越来越紧密，举个例子，OPPO作为是智慧车联开放联盟ICCOA的主要发起方之一，已经跟120多家车企达成合作，不但能起到车钥匙的作用，还能与车机进行联动，这可远比车主在车机上调来调去方便多了。蔚来选择做手机，大概就是考虑到了这一层原因，可以将手机当做提升汽车体验的一环，也能变相提升蔚来汽车的产品力。 （图片来源：ICCOA联盟） 前文也曾提到，NIO Phone机身背面上有三个明显的金属触点，大概率就是用于和蔚来汽车直接连接，相比起传统的无线连接会更为稳定，让智能手机成为蔚来汽车车机的一部分，这或许是未来一段时间内汽车发展的方向之一。 当然，蔚来做手机肯定不是为了做慈善，但不同于主流手机厂商直接从硬件部分榨取利润，蔚来完全可以把手机和汽车进行深度绑定。举个例子，如今的旗舰手机售价大多都在4000元以上，好用一些的基本都要六七千元，而蔚来手机或许就能从中找到机会，让NIO Phone以成本价卖出，或是在买车时加两三千元就能附赠一台，相信还是会有不少蔚来车主愿意为其买单的。 所以就目前来看，蔚来手机的作用并不是让蔚来在手机市场赚到钱，而是吸引潜在消费者去购买它们家的车，卖出一辆车的利润可远比一台手机高多了。 （图片来源：蔚来官网） 不过这也存在一个较大的问题，在人手一台手机的当下，蔚来如何去说服用户多花几千块买一台蔚来手机呢？就算蔚来真的是赔本赚吆喝，又如何让蔚来车主把它当做是主力机或是备用机呢？ 说到底，如今蔚来手机在最重要的硬件和软件上和主流手机厂商有着不小的差距，这会带来严重的体验割裂。蔚来手机想要不被市场淘汰，除了用其他亮点来错开和大厂的竞争外，别无他法。 （图片来源：蔚来官网） 可以说，蔚来手机将要面临的市场会非常尴尬，手机市场早已成熟得不能再成熟，供应链价格如一层薄纸，友商间看破不说破，心照不宣的以技术为驱动，而蔚来做手机显然短时间无法完成差异化，最终的结局很有可能是失败。 当然，谁也不确定蔚来手机的前途到底如何，它到底能不能成，会不会有下一代，就得看市场反馈是否积极了。

快科技9月6日消息，据苹果供应链消息，苹果计划在2024年年中发布新款iPad Pro，包含11英寸和13英寸两种尺寸，新iPad Pro将会采用OLED屏幕。 报道同时指出，在新iPad Pro发布之后，苹果供应商可能会停产mini-LED屏，届时mini-LED将会退出历史舞台。 据悉，为了解决烧屏问题，新款iPad Pro采用了全新的串联堆叠OLED技术，它具有两个发射层，与单层OLED面板相比，双层结构面板的屏幕亮度可扩大2倍，使用寿命可延长4倍。 而且双层串联OLED显示屏可降低30%左右的耗电量，这意味着设备可以搭载容量更小的电池，机身厚度也可以变得更薄。 另外，新款iPad Pro的OLED屏支持ProMotion，刷新率最高是120Hz，最低可以做到10Hz甚至更低。而目前mini-LED屏版iPad Pro最低刷新率是24Hz，跟OLED版有一定差距。

这种比赛颠覆了我对 lululemon 的印象。 居然这么燃和热血，之前感觉都是那种在太阳升起前起床做瑜伽（的人）。 这是我同事晨编辑在看了 lululemon「夏日乐挑战」总决赛视频后最直接的感受。 「瑜伽裤」「松弛感」「中产」「社区」，对于不少人来说，这些都是提起 lululemon 时首先想到的词语。 这次参加 lululemon 年度最大线下活动「夏日乐挑战」的确打破了不少固有印象，但在我心里来回念叨了一整晚的问题则是： 所以，真的是运动的人都比较快乐吗？ 是游戏，也是竞技，但说到底目标还是快乐 虽然当天的决赛在「热汗竞技场」进行，但我却在设置了趣味运动游戏的「热汗营地」看到了很多出色的「运动员」「裁判」和「教练」。 在「热汗营地」上，参与者通过这些游戏挑战后，可获得一个积分，然后可用这些积分换取抽奖机会和小吃。 ▲ 每完成一个项目，就可以获得一个白色的「壶铃块」作为积分 各个项目的队伍都不短，排起来却比想象中更快。 这个「快」的其中一个原因是，大家在排队的时候都特别认真地看前面的人玩，并学习和思考。 玩「眼疾手快」时，其中一个男生在玩第二次的时候，悟到了无论如何，游戏最后两棒基本都能拿到 —— 你只需要把手放在那两个棒字的位置下，静待跌落就行。 这也意味着，排队看着他玩的大部分人也学到了这个。 在玩难度更高的棒球投球项目时，工作人员除了隔一会就会讲解该如何「把手指压在缝线上」和投球，同时也很鼓励大家「再试一次」。 当有人连续投中几次时，大家也会为他们欢呼。 在我看来，观众虽然不是赛场上的运动员，但大部分人都是现场了解规则，学习方法，持续完善和挑战，这也是很棒的运动员心态。 大家玩得认真开心，也多得拿着弹性标准的「裁判」。 我玩的好几个项目里，因为观众大多无法做到规则原本要求，无法得到积分。我不确定工作人员是否有明确的指令，但他们的确会不时把完成任务的指标下调。 譬如，原本「眼疾手快」要接到 4-5 个才能过关，调整后可能只要接着两个就可以。之前未通过的人，可能也会愿意再继续尝试。 我认为这个弹性挺合理的。 趣味运动游戏的目的并不是要为难人，它只是一个邀请你去动起来的机制，想让你享受运动的挑战和乐趣。 同时，这些「裁判」们也是最好的「教练」，有改进建议，更有最真诚的笑容和鼓励。 当天的活动面向的群体也非常多元。 不只有已经预约的用户可以参加，较早去到现场的市民也能即场报名，领上手环一起体验匹克球、飞盘、腰旗、陆冲、浆板瑜伽等新兴运动。 你排队的前面可能是「全副武装」的运动爱好者，后面也许就是刚好来今天恰巧来到欢乐海港城的一家人。 「全民」性质更高，真不必要苛刻。 不过，场地另一头强度就高多了，一点都不「在太阳升起前起床做瑜伽」。 一场「意想不到」的挑战 在「夏日乐挑战」的决赛环节，我找回了自己高考做英语听力题的状态。 决赛的项目的规则实在太难了！ 虽说五个决赛项目是以拔河绳、跳绳、壶铃、腰旗、排球五种你在听着能理解的运动为基础，但它们能衍生出来的「玩法」可真意想不到。 以倒数第二项基于腰旗的比赛为例，对抗的两个组成员绑着腰旗，各排成一排，拿着棍子一起往前绕圈跑，就像时针一样不停地跑。 要得分，一组成员需要加速跑到对手处，拔下对手的腰旗。又或者，可以等对手体力消耗，犯规了（如两边手都脱离了棍子、出界等多个细则），也可以间接得分。 规则公布后，活动还会安排专门工作人员来演示犯规情况，并留出时间给参赛队伍针对赛规提问。 有时候，作为一个在现场非常用力听规则的观众，我甚至觉得理解规则的时间会比实际比赛用时更长。 据了解，在正式比赛之前，决赛这些项目都保密的。 也就是说，参赛团队也是在现场和观众第一次听比赛规则。除了要理解规则，团队也需要快速反应排兵布阵，并在比赛过程中，或者看他人比赛时对策略进行动态调整，当然还得有过强的运动基础能力。 在介绍腰旗项目规则时，我以为接下来会看到队伍相互「追尾」去抢夺腰旗。现实是，要平衡好内圈和外圈参赛者前进速度并确保不犯规已经很难，要加速去追对手真是难上加难。 差不多十分钟跑下来，如果速度节奏控制不好，外圈参赛者很可能体力会跟不上。 到最后，这轮竞赛变成了「谁能坚持跑到最后不犯规」的比赛。其中一支队伍的外圈成员完赛后更是需要在地上躺了好一会才恢复过来。 竞赛强度如此之高，快乐又在哪？ 我决定去找全场亲友团喊得最大声的「CP 队」成员问问。 从一个人到一群人的快乐 ▲「CP 队」的成员 我得承认，对于「CP 队」亲友团加油得最大声这判断我可能没法做到客观，因为他们在比赛的时候就站在我前面。 至少在直佑听来，这个音量是非常有力的。 我在场上完全能够听到他们的喊声，但我根本不敢看他们，怕比赛会分心。 但我能感受到他们的热情，真的非常感谢他们到场给我们的这种支持，特别棒的感觉！ 今年，「夏日乐挑战」吸引了来自全国 36 座城市 860 支队伍报名参赛，最后只有七支队伍走到决赛。而「CP 队」就是从自广州赛区突围而出的代表队。 对于直佑来说，这次从 6 月就开启的比赛，让他印象最深刻的还是和团队一起训练和准备的感觉： 平常我们自己训练，都是单兵作战。但在这种团队赛里，只要有一个人出问题，我们所有人都会很有向心力地去陪他克服困难。 这种人与人之间的联结，也是直佑创业时追求的。 2020 年，直佑和朋友一起在创业做健身工作室的时候，也想把自己曾在 lululemon 社群活动中感受到的联结感带入其中。 他在 2018 年左右开始参加 lululemon 的小型社群活动，「就像朋友一样找你去玩」，整个活动很舒服，大家「嘻嘻哈哈地去体验，结束也嘻嘻哈哈」。 用直佑自己的话来说，就是在这样「润物细无声」的一次次积累中，他感受到了活动中很多正向的能量以及人与人之间的联结。 渐渐地，他自己对「社群」也有了新理解。 从前，所谓「社群」可能就是品牌时不时组织一群人办个活动，「有点高高在上」。 现在，直佑希望打造的是一种「每一个人都是场馆的主人」的自在感。 这意味着，你要让拥有不同运动基础的人都能感觉到舒适自在。 对于新加入的成员，每个人都会友善地告诉他，「你可以从最轻的重量开始，最慢的动作开始，你可以随时休息和停下来。」 只有当成员觉得自己准备好了，想去挑战进阶动作，教练再提供支持。 说实话，一个人能够花时间来运动，已经非常棒了。 不是说他一定要挥洒多少汗水，多么卖力才算好。 直佑这话一下就点明了我之前对「热汗营地」工作人员的好感，好像他们都明白这一点。 我想，直佑的尝试在某种层面上也获得了成功，因为那天在台下为他们呐喊的，大多都是工作室的会员。 「CP 队」另一个吸引我的原因，其实还在于他们最后输了比赛的情景。 在最后一轮比赛，「CP 队」输给了武汉赛区的「杜宾队」，获得了亚军。 当特邀嘉宾演员林更新、职业高尔夫球运动员窦泽成、短道速滑奥运冠军曲春雨在舞台上给冠军队伍颁奖的时候，我八卦的却是「CP 队」和亲友团。 拍肩、拥抱、聆听、「超棒的！」，每次有穿着荧光黄色衣服的队员走来，总会有鼓励和支持在等着。 那些时刻，我觉得他们比舞台上的明星都更耀眼。 看来，运动的人不一定都更快乐，但在运动收获了伙伴和联结的人一定都比从前更快乐吧。 以前，当我们在讨论 lululemon 的成功时，「社群」是一个躲不开的维度。 我没想到的是，原来它的影响已经走得那么远了。

作者 | 程茜 编辑 | 心缘 智东西9月6日报道，今天下午，百川智能发布开源大模型Baichuan2 70亿和130亿参数规模的两个版本。 相比于上一代Baichuan模型，Baichuan2在文科理科能力方面得到了全面提升，其中数学能力提升49%，代码能力提升46%、安全能力提升37%、逻辑推理能力提升25%、语义理解能力提升15%。 百川智能创始人、CEO王小川透露，在中英文通用榜单、垂直领域、跨语言能力上，Baichuan2相比于ChatGLM2-6B、LlaMA2-7B、LlaMA2-7B等开源模型都取得了较好表现。 同时，Baichuan在开源社区总下载量已经接近500万次，月下载量达到300多万次。 王小川透露，此前百川智能计划今年三季度发布超500亿参数规模的模型，四季度发布对标GPT-3.5的模型，明年一季度发布超级应用，百川智能这一计划的实际执行节奏目前十分顺利。 王小川提到，Baichuan2的发布意味着Llama作为开源模型的时代已经过去了。此前Llama-2开源大模型使用有两个限制条件，其一是用户数超过7亿不提供开源支持，第二，仅适用以英文为主的模型环境。 因此，Llama-2在中文领域的使用场景十分受限。他补充说，Baichuan2的发布能帮助开发者获得一个更加友好、能力更强的模型。 发布会最后，百川智能联合阿里云、高通、瀚博半导体、火山引擎、寒武纪等共同启动了“创新、协作、共赢”开源生态合作。 一、中英文全面超越国外开源模型，开源全部参数模型 王小川透露，目前已经有200多家企业申请部署了百川大模型，涵盖云厂商、科技行业、制造、消费等行业的企业。此次发布的Baichuan2是百川智能的又一个里程碑。 70亿参数规模的Baichuan2在中英文主流任务中已经全面超越LlaMA2-13B，王小川解释道，全面超越指的是，更小参数规模的Baichuan2在性能表现上超过LlaMA2-13B，同等尺寸上，可以吊打一众开源模型。 分拆来看，数据方面，Baichuan2的特点是规模大、覆盖全、质量优。 Baichuan2的数据基于万亿互联网数据精选，同时筛选了健康、法律等垂直行业的数据，并且构建自世界知识体系之上。在数据处理阶段，该模型通过小时级完成千亿数据清晰和滤重，打造了超大规模内容聚类系统，并且对篇章、段落、句子质量进行打分做评价，实现多粒度内容质量打分。对于训练语料，Baichuan2采用了2.6TB的超大规模语料，并支持中、英、西、法等数十种语言。 在训练方面，Baichuan2采取的是高效、稳定、可预测方式。该模型采用分布式训练框架和科学可预测的scaling law，使得小模型可以准确预测大模型的效果。 安全价值观对齐方面，Baichuan2实现了系统性价值观对齐、多类型价值观对其、有用性无害性平衡。 具体的评测效果上，王小川称，中英文通用榜单上，70亿和130亿参数规模的Baichuan2均取得同尺寸开源模型最优异效果。 70亿参数规模的Baichuan2在中英文通用榜单上的中文、英文、代码方面领先于ChatGLM2-6B、LlaMA2-7B、LlaMA2-7B等开源模型，数学能力上仅次于ChatGLM2-6B。 70亿参数规模的Baichuan2在中英文、数学、代码方面都超过了其它开源模型。 在医疗、法律垂直领域榜单上，Baichuan2两个参数规模的模型均超过其它开源模型。 跨语言能力中，Baichuan2在英语、法语、西班牙语、阿拉伯语、俄语中的能力都超过其它开源模型。 总的来看，王小川谈道，Baichuan2的文科理科能力均处于开源模型最好水平。包括多轮对话能力、代码生成的可用率、复杂问题逻辑推理能力、语义理解能力。 在开源生态建设方面，学术和生态支持计划，百川智能公开了训练过程中的全部参数模型，以及不同大小的tokens、训练切片，使得学术界在进行预训练微调、强化时更容易操作，更容易获得学术经验和成果。王小川透露，这也是国内首次开放训练过程。 百川智能还打造了CCF-百川-大模型科研基金，覆盖大模型技术和大模型垂直领域及应用方面。百川智能联合亚马逊云科技打造AI黑客马拉松，覆盖医疗健康和游戏娱乐两大赛道，为开发者提供算力支持和超20万元的冠军奖励。 二、大模型可解释、幻觉问题是关键，不会与人类完全对齐 中国科学院院士、清华大学人工智能研究院名誉院长、吴文俊人工智能最高成就奖、CCF终身成就奖、国家科技进步奖获得者张钹提到，目前，国内已经推出了几十亿到几百亿不同规模的大模型，这些大模型很少定位于助力大模型本身的学术研究上。因此他重点提及了百川智能对于大模型学术研究的助力工作。 张钹院士谈道，这项工作非常重要。原因在于全世界对大模型的工作原理、所产生的现象一头雾水，所有结论都归到智能涌现之下，“所谓‘涌现’就是给自己一条退路，解释不清楚”。因此，他认为只有把这个问题搞清楚，国内才有可能发展出来有中国特色的大模型。 其中包含几个方面，首先，研究人员必须回答的问题是大模型为什么能产生出来非常连贯、多样化的人类语言。张钹院士认为，实现这一结果的措施有三个。 第一是文本的语义表示，文本的词、句、段落经过抽象后都变成向量，这为构造连续的拓扑空间构造了条件。第二是转换器，注意力机制可以保证大模型上下文的一致性。第三是下一个词的预测。 其次，研究人员必须要回答的问题是，为什么大模型会产生幻觉。 这与ChatGPT和人类自然语言的生成原理有关，ChatGPT采取的是外部驱动，人类是意图控制、内部驱动，这导致ChatGPT生成内容的正确性、合理性无法被保证。 因此，ChatGPT没有对齐之前，会产生大量的不合理、不正确内容，只能通过Alignment（对齐）去解决这一问题。 其中，张钹院士提到，GPT-3.5到GPT-4的性能实现飞跃，主要原因就是对齐。 这之后又会涉及到治理和开发的问题，并且治理会影响生成质量的多样性，因此如何去平衡这二者的关系也很重要。 最后，张钹院士谈道，他将ChatGPT生成的语言称作GPT语言，其与人类语言不同，又延伸出一个问题：“我们将来努力的方向是什么？我们是不是想把GPT语言完全对齐到人类自然语言？” 目前而言，这个可能性不大。他解释说，如果想完全对齐，必须先让GPT有自我意识，目前科学上没有条件能实现。 人工智能不是要做一个机器和人类一样，目前最重要的是研究了解GPT语言，只有彻底了解它，才能更好的发展它、使用它，发展出健康的人工智能产业。 结语：开源大模型生态逐渐完善 作为大模型浪潮下备受瞩目的明星企业之一，百川智能自王小川搭建团队、筹备研发起，已经发布四个大模型：6月发布70亿参数规模开源模型Baichuan-7B，7月发布130亿参数规模大模型Baichuan-13B，8月发布530亿参数规模大模型Baichuan-53B，再到现在的Baichuan2开源大模型，其大模型产品落地、商业化应用之路稳步向前。 正如张钹院士提到的，可解释性、幻觉问题是大模型亟需回答的两大问题。开源大模型对于学术研究推动的意义重大。当下，国内开源开放的大模型生态社区正在逐渐完善，相比于国外开源大模型性能更好、应用更友好的大模型出现，有望加速国内大模型产业的突破。

AI真的把人类工作抢走了—— 知名科技网站Gizmodo被爆西班牙语频道翻译员集体被炒。 甚至元老级人物也被裁了，之后翻译工作将由AI接手。 其中，在这家公司已经待了13年的老编辑Matías S. Zavia还表示： 自己还是通过视频会议被告知的。 被炒后，Matías S. Zavia在社交媒体无奈发帖求职： 家人们，上周二，GizmodoES变成了一个AI自动翻译发布平台，AI真的夺走了我的工作。 我很快就会寻找新的工作。我有13年工作经验，如果你们有了解的符合我的工作机会，我将非常感激你们的帮助。 与此同时，网友也看不下去了： 昨天就注意到一些文章写作质量下降了。我还以为这是一个写作测试，但看来不是，所以我把它从收藏夹中删除了。 可以明显感觉到这个AI不怎么样，翻译水平很业余。 “一个AI接管了我的工作” Gizmodo在2002年就被创立了，是该行业的老牌媒体之一。 而它下面的这个西班牙语频道叫做Gizmodo en Español（GizmodoES）。 据arstechnica消息，Gizmodo原本是有一小支编辑团队专门负责该板块的西班牙语文章，主要写原创内容或是翻译Gizmodo的英文文章。 但令员工没想到的是，8月29日Gizmodo背后公司G/O Media突然关闭了西班牙语技术博客，表示网站将继续使用AI自动翻译运行。 现在随便打开该网站新发布的文章，几乎全都是用AI翻译的。 在这些文章底部会有跳转到英文版文章的链接，还会有一个免责声明: 此内容从源材料自动翻译而来，受机器翻译影响，可能会与原版有细微差异。 业内推测，Gizmodo做出这一举动可能是由于广告收入下降。 AI翻译遭群嘲抵制 被炒后，Matías S. Zavia最想做的事情有两件： 睡觉、玩《塞尔达传说》。 这边被炒者心态尚佳，那边围观读者坐不住了。 通过社交媒体读者的反馈，可见Gizmodo向AI翻译的过渡并不顺利： （现在的）新闻已经说明了一切……AI或许可以为编辑提供帮助，但始终需要人来提供背景把控质量。 就说封面新闻开头“Rápido X”，我们在西班牙不知道这是什么……以后发展很难评。 还有网友一边为被炒员工加油，一边好奇点开该网站，紧接着骂骂咧咧关掉： 加油！至于我，GizmodoES刚刚失去了一位读者。我出于好奇阅读了最新的一篇文章，简直…… 更无语的是，想看懂标题都很难： 文章会突然从西班牙语切换到英语，并且标题会让你感到困惑不已。 Gizmodo的这番操作也让一直关注文章作者的人心寒了： 我不关注媒体，而是关注背后的那些人……所以我不会再访问点击了。 网友不满，员工更不满。 早在今年七月份，G/O Media就开始在Gizmodo上发布AI生成的英文文章，但被发现包含多处事实性错误。 工作人员称，他们直到发表前不久才被告知这些文章将被发布。 G/O Media旗下的编辑记者们对这种在他们不知情的情况下就发布AI生成的文章很无语。 甚至这一决定还遭到了GMG Union工会批评，要求读者不要点击任何AI撰写的新闻。 （GMG工会是美国东部作家协会的一部分，包括The Verge在内的Vox Media编辑团队，也在美国东部作家协会之列） One More Thing Matías S. Zavia在被炒后发推表示自己终于有时间整理电脑桌面了。 咱就是说……来欣赏一下从业13年的老编辑的桌面吧： 网友看到后秒变震惊体： 看起来相当整齐。干净，是另一回事。 还有“热心肠”网友给出建议： 听我说，我认为最好连带电脑一起扔垃圾桶，买台新的。

1、传Meta大模型团队内乱 Llama半数作者已离职 2、微软将与阿联酋G42公司联合推出AI及云服务 3、OpenAI CEO获得印尼首个AI投资者黄金签证 4、阿里云推视频生成大模型 未来可用于电影制作 5、阿里云与金山办公将就AIGC进行共创 6、腾讯混元大模型或于明日亮相 7、美国50州检察官联名呼吁打击AI儿童侵害 8、重庆市大模型联盟成立 BAT华为等加入 9、AI生产力平台Kindo获700万美元融资 10、AMD苏姿丰：数据中心业务下半年非常强劲 1、传Meta大模型团队内乱 Llama半数作者已离职 据外媒The Information报道，Meta公司发布的Llama和Llama 2大模型在全球风靡，但背后的研发团队并不好过。今年2月发表的Llama研究论文的14位作者，有一半以上已经离开了该公司，其中几位进入了AI初创公司或其他大公司。比如离开Meta的研发人员提莫萨姆·拉克鲁瓦（Timothée Lacroix）、纪尧姆·兰普尔（Guillaume Lample）和玛丽-安妮·拉肖（Marie-Anne Lachaux），他们都是Llama论文的作者，现在都在法国初创公司Mistral AI工作，该公司于今年6月共同创立。阿尔芒·乔琳（Armand Joulin）是Llama作者兼FAIR的研究主管，他在5月份离开Meta，之后加入了苹果。消息人士称Meta大模型团队内乱严重，此前Llama团队与其他兄弟研发团队因计算资源等争夺产生了激烈内斗，这可能是研发人员离职的一大原因。 2、微软将与阿联酋G42公司联合推出AI及云服务 据外媒彭博社报道，微软正在加大与总部位于阿布扎比的阿联酋科技公司G42的合作，计划与其在阿联酋开发跨部门的人工智能技术，并提供云基础设施。 两家公司表示，此举将使阿联酋的公共部门和其他一些行业能够使用微软Azure上的云和人工智能功能，并帮助他们遵守当地的隐私和监管要求。此前8月30日，G42旗下的Inception公司刚刚发布了与穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学（MBZUAI）等合作开发的开源阿拉伯语大型语言模型Jais，该模型包含130亿个参数，在G42和美国芯片公司Cerebras Systems合作推出的AI超级计算机Condor Galaxy上训练得到。 3、OpenAI CEO获得印尼首个AI投资者黄金签证 据站长之家报道，OpenAI首席执行官萨姆·阿尔特曼（Sam Altman）已成为印尼黄金签证的首位获得者，该黄金签证旨在吸引外国投资者来到东南亚最大的经济体（印尼）投资。新的黄金签证允许持有人可以在印尼停留长达10年，并可以享受机场优先安检、简化出入境等福利。 4、阿里云推视频生成大模型 未来可用于电影制作 《科创板日报》6日讯，阿里云推出全新视频生成大模型I2VGen-XL，并在魔搭社区开放体验，用户上传一张图片后2分钟左右可生成一段1280*720分辨率的视频，该模型研发负责人表示，未来将进一步实现2K超清效果，可应用于短视频内容生产、电影制作等场景。 5、阿里云与金山办公将就AIGC进行共创 据极客公园报道，今天，金山办公与阿里云达成战略合作，双方将发挥各自的技术优势和平台能力，在云资源、AI 大模型、产品生态融合、联合解决方案等多个领域展开深度合作，实现生态协同发展。金山办公CEO章庆元，中国工程院院士、阿里云创始人王坚见证签约。结合金山办公在行业领域的优势和阿里云拥有的智能算力储备，机器学习平台 PAI 提供的 AI 开发全流程工程能力，以及自研的通义系列大模型服务，双方将围绕 AIGC（内容创作）、Copilot（智慧助手）、Insight（知识洞察）三个战略方向，一起就智能办公进行共创，为用户提供更加智能便利的办公体验。同时，双方将展开产品融合和方案共创，协同助力组织数字化转型。 6、腾讯混元大模型或于明日亮相 据腾讯云官微，腾讯全球数字生态大会将于9月7-8日举办。腾讯集团副总裁蒋杰将发布关于腾讯混元大模型的演讲。 7、美国50州检察官联名呼吁打击AI儿童侵害 据外媒TechCrunch报道，美国50个州以及4个地区的总检察长近日签署了一封信，呼吁美国国会对人工智能儿童性虐待材料 （CSAM） 采取行动。非自愿的、性剥削性的人工智能深度伪造（Deepfake）已经在网上泛滥，但这种伪造内容的受害者几乎没有法律保护。“无论深度造假照片中的儿童是否受到身体虐待，描绘真实儿童的色情图像的创作和传播都会威胁到受害儿童及其父母的身体、心理和情感健康。”信中写道。签署方正在推动美国国会成立一个委员会来研究解决方案，进而寻求法律规范。 8、重庆市大模型联盟成立 BAT华为等加入 据重庆日报讯9月5日，在2023智博会中国人工智能产业创新论坛上，重庆市大模型联盟宣告成立。该联盟由重庆市大数据应用发展管理局担任指导单位，马上消费为联盟理事长单位，腾讯云、阿里云、华为、百度等企业也加入了该联盟。该联盟旨在链接模型训练、数据供给、学术研究、第三方服务等多方面机构，打造政府、产业、学术界和研究机构等各方共同参与的重庆大模型创新合作与对接平台。 联盟理事长单位马上消费是一家经中国银保监会批准，持有消费金融牌照的科技驱动型金融机构，公司于2015年6月正式开业。股东包括重庆百货大楼股份有限公司、北京中关村科金技术有限公司、重庆银行股份有限公司等。8月底，马上消费在渝重磅发布了全国首个零售金融大模型——“天镜”。“天镜”是重庆首个自主研发的大模型，也是全国零售金融领域首个大模型。 9、AI生产力平台Kindo获700万美元融资 据站长之家报道，人工智能初创公司Kindo日前宣布获得了700万美元的种子轮融资，用于推出面向企业的安全AI生产力平台。Kindo平台的目标是通过利用任何AI模型的力量来赋能企业，无论是商业的、开源的还是专有的。通过将AI整合到工作流程中，公司可以显著提高生产力，同时确保安全性、合规性和集中化管理。此轮融资由Riot Ventures领投，Eniac Ventures和RRE Ventures等也参与了投资。 10、AMD苏姿丰：数据中心业务下半年非常强劲 《科创板日报》6日讯，AMD CEO苏姿丰近日表示，人工智能AI半导体需求依然热络，AMD数据中心业务下半年非常强劲。她重申，预期数据中心的AI加速器市场规模到2027年时将达到1500亿美元，并证实AMD即将推出的MI300 AI加速器产品迈向第四季上市。