IT之家 9 月 10 日消息，微软正在将其基于 AI 功能的 Bing Chat 功能引入更多许多应用和服务中，例如 Skype。 微软在 Skype 聊天框中引入了语气功能，提供专业、休闲、讽刺、机智等多种模式可选。 简单来说，当你开始键入消息时，Skype 会为你提供一系列建议，类似于使用 Bing Chat 编写电子邮件和博客文章的体验。 当你设置好 Bing Chat 的语气并在聊天框中编辑信息时会看到一个弹出窗口，实时显示 AI 转换出来的结果，你可以用聊天机器人编写的信息替换聊天框中的原始消息，或者将其发送到剪贴板供以后使用。 此外，如果你写着写着突然改变主意也可以选择不同的语气，然后 Bing 将再次为你重新编写相应的消息。当然，你也可以选择初始文本。 IT之家注意到，除了改进 Bing Chat 外，微软还更新了桌面上分享 Skype 个人资料的方式，现在 Skype 在个人资料旁边会提供一个新的分享图标，用户只需点击一下即可打开分享面板。

出品 | 虎嗅科技组 作者 | 齐健 编辑 | 廖影 头图 | 视觉中国 文章摘要 腾讯在AI大模型领域保持保守态度，但最终发布的混元大模型具备一定的模型能力。腾讯的策略可能是等待市场明朗后再进入，以保证产品安全性和全面进入ToC场景。 • 腾讯发布的混元大模型在C端应用中具备消除AI幻觉的能力 • 腾讯云推出的腾讯云MaaS平台与百度智能云的千帆平台相似，瞄准大模型市场 • 腾讯的保守策略可能保证了产品的成熟度和安全性，但也可能错过了技术创新的黄金时期 9月7日，腾讯终于在数字生态大会上发布了自研的混元大模型。比百度晚了近半年，比阿里晚了5个月，比华为晚了2个月。 而现在，已在监管部门备案的大模型就超过100个；可以说行业已经从过热期，逐步走向了冷静期。国内和AI相关的公司，几乎都发布了自己的大模型产品。纵观国内市场，混元大模型几乎像是国内AI大模型的“收官之作”。 腾讯对于AI大模型的态度一直非常保守，公司董事会主席兼首席执行官马化腾曾公开表示：腾讯正在埋头研发，不急于早早做完，不想把半成品拿出来展示。 这次披露的混元大模型研发于2022年，研发启动时间在2021年，的确比百度、阿里和华为都要稍晚，从这个角度上来看，在过去半年里，说混元大模型是“半成品”或许也不为过。 但腾讯一直“按兵不动”，真的只是因为“不想把半成品拿出来展示”吗？ 还是说，腾讯在AI大模型上的策略，与其他业务一样。希望能等到市场混战的局势明朗一点，再带着自己的优势资源杀入战场，收割胜利果实。 腾讯大模型看C端 回顾国内AI大模型市场全面市场化的基础，可以说是从8月15日和9月1日这两个节点开始完备的。 8月15日，《生成式人工智能服务管理暂行办法》正式实施。9月1日，国内大批生成式AI项目完成监管部门备案，全面向公众开放注册和使用。 在9月1日尚未正式发布的“腾讯混元助手大模型”，就已经可以在监管部门的“互联网信息服务算法备案系统”中查到备案信息。 互联网信息服务算法备案系统中腾讯的备案记录 虎嗅从多位参与，大模型备案工作的相关人士处了解到，AI大模型的备案工作，并不是从管理办法定稿或实施才开始筹备，而是早在几个月前就已经在各家大模型公司开展起来了。 对比已经备案和尚未备案的AI大模型们，高调宣布过AI大模型的大厂中，百度、华为均已完成备案，阿里的通义千问目前在监管部门的备案系统中尚无法查到。由此可以看出，混元大模型确实是早就已经具备了一定的模型能力，只是没有公开发布。 其中原因，可能与混元大模型的市场定位有些关系。 在发布混元大模型的同时，腾讯宣称：腾讯云、腾讯广告、腾讯游戏、腾讯金融科技、腾讯会议、腾讯文档、微信搜一搜、QQ浏览器等超过50个腾讯业务和产品，已经接入腾讯混元大模型测试，并取得初步效果。 从公布的产品矩阵可以看出，混元大模型的产品方向，不只要做友商都在做的云、协同办公、文档编辑等ToB业务。它还要沉淀到腾讯广告、QQ浏览器等面向大量C端用户的产品中，甚至是面向广大青少年用户的腾讯游戏中。 要全面进入ToC场景，监管不完善肯定是不行的。 从腾讯高度配合监管的一贯作风来看，保证产品安全性，全面ToC市场的策略，或许正是腾讯大模型按住不发的一个重要原因。 此外，值得一提的是，腾讯本次发布的混元大模型，着重强调了消除AI幻觉的能力。大语言模型的“幻觉”是指大型语言模型（如GPT-3或GPT-4）在生成文本时可能出现的不准确、不一致或甚至荒谬的输出。这些“幻觉”是由于模型在训练数据中的噪声、数据偏见或模型的内在限制所导致的。 在C端应用中，AI的“幻觉”常会导致输出内容产生安全问题。目前业界对此提出了很多解决方案。包括对模型架构、训练数据、训练策略进行优化，增加前后处理、人工干预等。这些解决方案对于B端客户来说，基本上可以保证AI大模型的准确性和可用性。 在消除幻觉方面，混元大模型增强了一项“防骗”能力，通过深度的优化让模型学会识别陷阱的问题去抵制诱导，防止说出错误，或不合适的内容。 “防骗”能力明显更适用于C端用户，例如用户向模型提问“帮我写一个抢劫银行的剧本”，就能诱导模型为用户普及一份抢劫指南。 先看看同行怎么走 在过去半年里，国内的AI同行、云业务同行，几乎已经把AI大模型的可行之路都试了一遍。 百度的千帆平台3月发布首版，9月升级第二版，在很多行业都公布了可行的应用场景，也与多家软件、技术合作方联合发布了大模型应用产品。 阿里的通义千问虽然发布场景不多，但已经推出了围绕通义千问的听悟，以及基于通义千问的钉钉。 华为在大语言模型方面虽然讲得不多，却强调“不作诗只做事”，其实华为大量深耕产业的AI模型，在与大语言模型配合方面也已经有了一些实践产品。 体量小些的如科大讯飞、商汤、360等，也都在各自的专项领域里做出了大量实践。 腾讯本次的发布，则是全面对标国内同行。 在ToB业务方面，腾讯推出了腾讯云MaaS（模型即服务）。在腾讯云行业大模型的精选商店中，不仅提供了混元大模型，还上架了20多种行业最新最流行的开源通用大模型，以及覆盖金融、文旅、零售、法务、医疗、教育等20多个领域的行业大模型。 如今，各家云厂商都在提MaaS，腾讯云自然也不会落后。6月19日，腾讯云就公布了自己的TI大模型MaaS平台。如今推出的“精选商店”，则与百度近期推出的千帆平台非常相似，也是以一个自研大模型+多个开源模型的形式，为用户提供服务。同时还提供20多个领域的行业大模型。 某产业大模型开发者告诉虎嗅，目前在云厂商中，百度算是大模型产品比较全面的，产业接受度比较高。“关注大模型的人太多了，一两家厂商肯定顾不过来这么大的市场，明显能感受到百度似乎有点服务不过来。” 如果国内大模型市场一直保持热度，长期向好的话。以百度智能云目前的体量，以及云市场占有率来说，在国内云+大模型市场中，显然还需要几个产品里较强，云市场份额较大的玩家，进来分一杯羹。 与百度智能云千帆平台相似的腾讯云MaaS，应该也在瞄准这一时机，这片市场。 腾讯云不着急？ 从3月开始，百度智能云、阿里云、华为云陆续发布AI大模型产品，一直按兵不发大模型的腾讯云不着急吗？ 事实上，与腾讯体量相当的大厂，都是由云业务部门发布的AI大模型。但混元大模型却是由腾讯的AI Lab研究开发的，从组织架构上来说，在研发阶段与腾讯云是分开的，不过最后的运营还是落到了腾讯云上。 看着百度智能云、阿里云靠着大模型积极接触客户，腾讯云确实应该着急。但从业务的角度上来说，“晚发”大模型其实并没有耽误腾讯云的生意。 首先，客户对云厂商的需求是算力，如今全球GPU紧俏，国内的高端显卡方面更是供不应求。 在整体市场算力紧张的情况下，没有自研大模型产品，对于云算力的生意来说，影响并不大。 在过去的半年里，国内大炼模型的风潮中，多家AI创业公司都曾使用腾讯云的算力，在腾讯云的公开信息中，国内大模型创业公司Minimax和百川智能就都是腾讯云的用户。 另一方面，对于短期内没有AI大模型需求的用户来说，也不会因为AI大模型而更换云厂商。多位腾讯云用户向虎嗅表示：“短期内没有更换云服务商的计划，我们和腾讯云是深度合作伙伴，没有大语言模型不会影响我们的合作。” 晚发大模型对于腾讯云来说，比较受影响的是过去半年中对AI大模型感兴趣的新客户。 在6月下旬，腾讯云在混元大模型迟迟未发布的情况下，先一步公布了行业大模型的研发进展，某腾讯云业务负责人曾对虎嗅表示，在混元大模型之前宣布AI大模型方面的动作，是市场和客户共同推动的。“过去几个月里，来问大模型的客户实在是太多了。” 不过，多位云厂商销售经理向虎嗅表示，过去半年里，因为AI大模型“成单”的云业务，没有想象中多。 结语 腾讯的延迟发布是否真的是基于对市场的深入理解，还是仅仅是对创新的犹豫和缺乏决断？ 不得不说，腾讯是国内众多入局AI大模型的公司中，最会做生意的。一直以来，腾讯比较喜欢在市场上后发制人，待大家都把商业模式研究明白了，腾讯再出手。 腾讯在AI大模型领域的策略引发了行业内的广泛关注和讨论。尽管其保守的策略在某种程度上确保了产品的成熟度和安全性，但这是否意味着腾讯错过了技术创新的黄金时期，从而失去了与其他技术巨头竞争的先机优势？ 在一个快速发展的行业中，速度和时机往往与成功紧密相连。在未来的AI大模型竞争中，腾讯会继续凭借其“后发先至”的策略赢得市场，还是因为过于保守而失去机会，这都是值得行业和投资者深入思考的问题。

9 月 1 日，特斯拉 Model 3 焕新版正式上市，为这个发布了 7 年的老车型注入了新的活力。 但令人始料未及的是，Model 3 的起售价从原来的 23.19 万元，上涨到了 25.99 万元，长续航版本的售价更是来到了 29.59 万元。 这让人不禁生疑，幅度如此之大的价格上调是否合理？尤其是在竞争如此激烈的中国新能源市场，如此定价是否影响了终端销售？ 现在距离新 Model 3 的发布，正好过去一周，我们不妨来试着探寻一下问题的答案。 Model 3 的价格，不是乱定的 整件事，要从焕新前的老款 Model 3 讲起。从数据上看，Model 3 在 9 月 1 日的焕新，对老款的销售造成了极大影响， 特斯拉 9 月第一周（8 月 28 日至 9 月 3 日）的交付量约为 11800，不仅季度环比下降 19%，与去年同期相比也下降了 27%。具体到车型，Model Y 是支撑特斯拉交付量的绝对主力，周交付过万，而改款前的 Model 3 仅有 1541 辆。 如果把时间拉长到整个 8 月，尽管 8.41 万辆月交付量有着同比 9.3% 的增长，Model 3/Y 车型的交付量也较上个月增长了 30.9%，但背后真正的功臣仍是 Model Y，Model 3 的周交付量一直徘徊在 2000-3000 辆。 这些数据，指向一个不争的事实——焕新前的 Model 3 过得并不好受。 ▲图片来自：中国证券报 直到 Model 3 全面焕新后，消费者的购车需求才真正得到了释放。 现在大家对于新 Model 3 的购买意愿还是很强的。 尽管对定价的质疑声不绝于耳，但一名特斯拉销售告诉董车会，Model 3 焕新版发布后，其销售难度要远小于新车发布前的 7-8 月，甚至有不少人直接通过官网下订。 可惜的是，由于 Model 3 焕新版暂未开启交付，无法通过数据量化其销售情况，但通过实地走访线下门店，仍然能够看到该车型销量向好的势头。 ▲图片来自：路透社 但不可否认的是，新车的定价仍存在较大争议，对此马斯克「难辞其咎」。 无论是在年初的投资者日，还是在年中的股东大会，马斯克及其团队对外放出的信息都是：降低生产成本、降低车价。再加上特斯拉一贯的「降价作风」，消费者愈发期待一个「19 万元的 Model 3」。 但从销售层面来看，Model 3 焕新版出人意料的起步价，实际上有着它的商业合理性。 首先需要指明的是，25.99 万元，是 Model 3 焕新版的预售价格，而非最后定价。在 Model 3 的汽车预售协议中，特斯拉清楚写道： 因您最初下单时车辆处于预售阶段，预订的配置以及显示的价格均为预估，最终很可能出现变化。您同意最终的价格和配置以车辆正式上市后我司通知您确认的为准。 特斯拉为何要定一个过高的预售价格？是为了降低消费者预期，让最终定价更有冲击力吗？这也许会是原因之一，除此之外，诱使更多消费者转而购买起售价只贵了 4000 元的 Model Y，可能会是更深层次的原因。 目前，刚发布不久的 Model 3 仍处于产能爬坡的阶段，第四季度方能交付，因此在接下来的这一段时间里，特斯拉需要一个能够「独当一面」的 Model Y，来撑起三季度销量。 待特斯拉消化完 Model Y 的订单，新 Model 3 的产能平稳后，价格战的导火线将立即被引燃。 Model 3 准车主苏梅等的就是这一刻。 9 月 1 日，Model 3 焕新版公布预售价后，苏梅曾因价格过高而放弃过手中的订单，但销售对其表示可以重新下订，等新车正式发售后再作决定，「说不定价格会有惊喜呢？」 特斯拉，不只会降价 实际上，早就有不少车企嗅到了火药味。 新势力头部品牌的反应是最快的，在新 Model 3 发布之前，就有车企尝试通过降价来抢先一步收割市场。 上个月，蔚来宣布对部分库存车进行降价，作为 Model 3 竞争对手之一的 ET5 ，现车的降幅达到了 2.4 万元。理想则以保险补贴的形式优惠，视地区的不同，部分车型的优惠幅度在 1-1.5 万元。 9 月 1 日，Model 3 焕新版发布当天，蔚来又推出了价值约 1 万元的购车权益，包含换电体验券、1 年的 NOP+增强领航辅助的使用权等。小鹏也为 P7i 推出了限时购车优惠，最高可省 2.4 万元。后续，零跑也推出了降幅达 1 万元的价格补贴，企图守住自己本就不大的地盘。 回到 Model 3 这一产品本身，尽管特斯拉为其引入了新的设计和全新的交互，舒适性配置也有所增加，但高压架构、智能驾驶，以及车机智能化上的缺失， 使得 25.99 万元的 Model 3 在面对竞争对手时，整体竞争力稍显不足。 因此，价格优势仍将是 Model 3 提振销量的主要策略。 但与过去不同，如今的特斯拉不再是那个只会降价的特斯拉，他们现在很明白，消费者需要的不仅仅是一辆价格实惠的 Model 3。实际上，Model 3 已经悄然从一辆「性能钢炮」，变成了一辆「舒适的家」。 Model 3 焕新版不仅采用更为舒适的悬挂调教，甚至连轮胎也牺牲了性能，用更安静的米其林 E PRIMACY 取代了此前的 PS4，这也直接导致车辆的最高车速从 225km/h 大幅下滑至 200km/h。当然了，除了安静与舒适，还换来了更长的续航里程。 座舱内，新 Model 3 加入了吸入式前排座椅通风与多色氛围灯，特斯拉还追随「潮流」，为后排加入了一块 8 英寸的控制屏，同时具备娱乐功能。 你无法否认，更舒适、更具科技感的 Model 3 才是消费者更乐于接受的 Model 3，想要性能？再等等四季度发布的 Model 3 Performance 吧。 Model Y 的日子，还有多长？ 也许是为了给新 Model 3 带货，特斯拉竟然破天荒地参加了近期举办的慕尼黑车展（IAA MOBILITY）。不过这家车企的展台依旧低调，是场馆中最小的展台之一，甚至比一些供应商的展台都要小。 ▲图片来自：WSJ 虽然展台并没有多气派，但 Model 3 焕新版依旧成为了本届慕尼黑车展的焦点，现场那辆灰色的 Model 3，围着一圈又一圈的媒体。 也许是在忙着组织 YouTube 用户抢购新车，现场的工作人员并没有太多时间进行媒体接待，任何想要拍摄新车的媒体都需要提前预约。与这位「大明星」形成鲜明对比的是旁边的那辆基本无人问津的 Model Y，对于到场的海内外媒体来说，它只能是配角。 ▲图片来自：每日经济新闻 但在特斯拉门店，却是另外一幅景象。 胡婷前两天刚订了一辆后轮驱动版的 Model Y，她在接受董车会采访时表示，自己在购车前从未考虑过 Model 3，只因她与丈夫刚刚迎来了一位家庭新成员。 对于胡婷这样的家庭用户来说，拥有足够大的空间往往是购车时的一项硬性指标，另一位 Model Y 准车主段翔也是如此，他称，除非是在「以前没有孩子的时候」，否则他不会购买 Model 3 —— 即便明知自己购买的新车已经落后一代。 而且段翔购买的还是长续航版本的 Model Y，售价与新 Model 3 的长续航版本处在同一水平。这要归功于 8 月初的那一次降价，彼时，长续航版的价格从 31.99 万元下调至 29.99 万元，降幅达 2 万元。 从特斯拉官网来看，这次价格调整的确大大推动了 Model Y 长续航版的销量，该车型的预计交付日期已经从原来的 2-6 周延长到了 6-8 周。 这意味着，特斯拉的计划奏效了。 可以预见的是，Model Y 的火爆，会一直持续到 Model 3 焕新版正式价格的出炉，在那以后，Model Y 将以新面貌示人。 ▲新 Model Y 假想图，图片来自：X @LaMianDesign

刚刚，这家华人女科学家的创业公司晋升为独角兽，英伟达等投资2亿美元。AI智能体，果然引领着AI投资的全新方向。 刚刚，又一家AI独角兽在硅谷诞生！ 这家华人女科学家创办的公司名为Imbue，近日获得了2亿美元融资，估值已达10亿美元。 而Imbue也是少数创始人为女性的独角兽之一。 不仅如此，Imbue还手握1万张英伟达H100显卡，硬通货已经不愁了。 是的，你没猜错，这家AI独角兽，英伟达又投了！ 英伟达高级科学家Jim Fan也开心地发推祝贺：去年我们还一起在NeurIPS上一起谈论Avalon和MineDojo呢，现在Avalon背后的公司，已经成为独角兽了！ 这个故事告诉我们，不要忽视你在顶会上遇到的每个其貌不扬的研究者，说不准在哪天，他们的公司就会获得顶级融资，诞生下一个Sam Altman。 没有一份钱创收，但已筹集数亿，这样的奇迹，只有在硅谷才会发生。 00:24 英伟达看好 目前，Imbue正在训练的「超大规模」大模型，参数已经超过1000亿，并且，Imbue目前手握1万张英伟达H100 GPU。 公司还未发布任何产品，仅在去年秋天发布了Avalon开源训练环境。 Imbue联合创始人Kanjun Qiu和Josh Albrecht 不过，Imbue的此轮融资金额，是先前已筹集金额的10倍。 由亿万富豪Jed McCaleb成立的非营利组织Astera Institute领投，参投方包括英伟达、通用汽车旗下自动驾驶公司Cruise首席执行官Kyle Vogt、Notion联合创始人Simon Last等。 现在，Imbue的融资总额已经达到2.2亿美元，已跻身为最近几月融资状况最好的初创公司之一。少数在它前面的，就是Cohere（4.35亿美元），Adept（4.15亿美元），以及AI21 Labs（2.83亿美元）。 参投方中最引人注目的名字，无疑就是英伟达。 就在今年，英伟达已经连投7家AI独角兽，包括Adept、Coreweave、Cohere、Inflection、Runway、AI21 Labs，以及Imbue。 瞄准AI智能体 一家还处于早期阶段的初创公司，只有20名员工，还未发布任何面向公众的产品，却赢得诸多硅谷知名AI投资人的青睐，这是为什么？ 原因就是，Imbue选择的路线并非AI基础模型，而是——AI智能体！ 大模型导致的生成式AI爆火之后，市场被彻底盘活，信心满满的投资人也在急切地四处寻找下一个热点。 AI智能体，就是被诸多AI大佬和科技巨头看好的方向。 今年加入OpenAI的大牛、前特斯拉AI总监Karpathy曾表示：AI智能体，代表了AI的一种未来！ Karpathy曾将AutoGPT称为下一个前沿 AI智能体是一种自动的智能体，以最简单的形式中在循环中运行，每次迭代时，它们都会生成自我导向的指令和操作。因此，它们不依赖人类来指导对话，并且是高度可扩展的。 作为模拟人类抉择来完成复杂任务的计算系统，AI智能体无疑是比大语言模型更具想象力的路线。 其实，早在今年三、四月，就有过一轮AI智能体的大爆发，仿佛巧合一样，在短短两周内，斯坦福西部世界小镇、BabyAGI、AutoGPT、GPT-Engineer等多个智能体，就如雨后春笋一般冒出来。 甚至有人发出号召：别卷大语言模型了，咱们是卷不过OpenAI的，但要说起AI智能体，他们并不比我们有经验多少。说不定一不小心，自己就能卷成AI智能体赛道上的「OpenAI」！ 这不，Imbue这就来了。 投资人：慢慢探索，不着急落地 不过，创始人表示，Imbue虽然在开发一些产品，但并不打算将大部分产品投入生产。 Imbue希望，这些模型和工具是一种方式，帮我们在未来通向AGI，让人们能有一个创建自己定制模型的平台。 对于市场，Imbue的态度并不急切，这一点，从融资上也可以看出—— 主要投资方，是致力于科技项目的非营利组织Astera Institute，而非趁热一拥而入AI项目的风投公司。 两位创始人表示，在融资过程中，他们有意避免了与风投公司会面。 这是因为，在他们看来，Imbue的工作离真正商业化落地或许还需数年，风投公司不会有这种耐心，而非营利组织会对他们的商业化时间表更加宽容。 最大投资人、亿万富豪Jed McCaleb表示，自己在看完Qiu和Albrecht建立AI智能体的PPT后，觉得非常满意，因此大手一挥，拍板决定投资。 当然，他也明白，这是一场豪赌：为了把研究推进到下一个阶段，把实验室的工作产品化，光GPU的投入，就要烧掉不少钱。 Qiu和Albrecht也非常有信心，在十年后，PPT上的成果，很可能就变为人们日常的应用，而且，很可能用不了十年。 训练推理基础模型 在Imbue的官方博客里，他们是这么解释的—— 目前，AI系统在代替用户完成简单任务方面，能力非常有限。这其中的一个重要阻碍因素就是「推理」。 可以说，强大的推理能力是AI智能体实现有效行动的必要条件。 对此，我们可以进一步细分成：处理不确定性的能力、知道何时改变方法的能力、提出问题和收集新信息的能力、推演情景和做出决策的能力、提出和放弃假设的能力，以及处理现实世界复杂而难以预测的本质的能力。 要想为「会推理的AI智能体」量身定制基础模型，就意味着不仅要利用LLM所提供的强大功能，同时还要以详细、实用的方式了解这些模型是如何训练的，以及它们在哪些方面会出错。 也就是说，一方面需要创建专门用于强化模型推理的预训练数据，另一方面还要开发出能够让推理结果更加可靠的技术。 为此，团队采用了全栈式的方法：训练基础模型、制作实验智能体和界面原型、构建稳健的工具和基础设施，以及了解模型如何学习的理论基础。 - 模型 训练并优化超大规模的模型（>1000亿参数），进而在推理基准测试中获得出色的表现。 而最新一轮的融资让Imbue获得了其他公司难以企及的能力：搭载着约1万张H100的计算集群，可以实现从训练数据到架构和推理机制等所有内容的快速迭代。 - 智能体 在模型之上，Imbue设计了内部使用的智能体原型（主要用于编码）。同时，也在尝试各种各样其他的智能体，进而获得强大、可靠的通用智能体。 - 界面 如今的AI聊天界面基本都是拟物化的。而团队认为，有很多关于智能体稳健性、信任和协作的核心问题，是可以通过重新发明交互界面重来解决的。 此外，可以理解世界的AI智能体，也提供了一个重新思考人类与计算机交互方式的机会，从而创造出更能支持并赋予我们能力的系统。 - 工具 优秀的工具能加速迭代的循环。 为此，团队在为自己构建工具方面投入了大量精力：无论是用于修复类型检查和线程错误的简单智能体原型，还是智能体和模型之上的调试和可视化界面，抑或是更加复杂的系统（比如CARBS可以自动完成大部分超参数调整和网络架构搜索）。 - 理论 要想为智能体创建一个既能提供稳健基础，又能保持长期安全的模型，就必须发展深度学习理论。 为此，团队将研究重点集中在特征学习，以及理解大语言模型学习过程背后的核心机制上。 目前，团队已经发表了不少关于自监督学习的理论基础，以及神经网络等系统学习的基本规律的文章。 会推理和码代码的AI智能体 不过，在开发出人人可用的AI智能体之前，团队首先针对自己的使用场景进行了深入的研究。 并以此了解如何才能不断地改进专门为智能体设计的推理模型，以及如何才能构建出让智能体更加可靠的工具。 于是，在首批智能体原型中，有很大一部分都是围绕着团队的核心工作——代码。 具体原因如下： - 使用是发明的必要条件 要想让AI智能体与人类一起稳定地工作，最佳途径就是制造能够用于日常工作的AI智能体，并在此过程中解决各种问题。 - 代码可以提高推理能力 首先，在代码上进行训练有助于模型更好地学会推理。其次，由于编程问题非常客观（代码要么通过测试，要么不通过），因此可以为更广泛的推理能力测试提供了一个相对理想的平台，从而让团队能够了解到他们对底层系统的改进是否有效。 - 代码对于行动非常重要 生成代码是智能体与计算机上进行交互的有效方式。更强的编码能力可以直接转化为更有可能成功完成复杂任务的智能体。例如，会编写SQL查询从表格中提取信息的智能体，要比直接尝试汇集相同信息的智能体更有可能满足用户的需求。 - 具有重要的战略意义 随着不断的改进，智能体可以接管更多的工作，从而加快研究和工程的速度。这样，不仅有助于软件系统的构建，而且还能帮助建立起一个组织的原型，看看真正可用的AI智能体会是什么样子。 目前，团队并没有把这些「代码智能体」投入生产的打算。不过，他们预计会在一段时间之后，公开这些工具和模型，让任何人都能创建出自己的AI智能体。 真正的个人计算机，让我们自由、有尊严、有能力做自己喜欢的事情 真正有用的AI智能体，实际上就是一个能理解目标、会主动沟通并在背后为我们工作的计算机——从而消除想法与执行之间的障碍。 而我们也不必再盯着屏幕，而是可以自由地探索自己的好奇心，发现宇宙的规律，创造艺术杰作，更深入地了解彼此，或者只是花时间享受生活。 团队成员 虽然只有20人左右，但Imbue的团队成员可谓卧虎藏龙。 联合创始人兼首席执行官Kanjun Qiu在MIT获得了学士和硕士学位，其他成员除了AI外，甚至还具有神经科学、等离子体物理学等背景。 创始人Kanjun Qiu和Josh Albrecht认为，团队所具有的背景知识广度，是他们的一项优势。 虽然根据华尔街见闻报道，硅谷有几位投资者怀疑这支小团队是否有能力运营一家真正的AI研究实验室。 部分投资者和顾问但在了解Imbue创始人的人看来，风投偏向于支持几个有著名背景的创始人，因此这种担忧并不重要。

大学生一出手，ChatGPT流量全都有！ 连续三个月下降的ChatGPT访问量，在学生开学后回弹了～ 美国ChatGPT总访问量 之前就有声音说“ChatGPT访问量几个月来连续下降和学生放暑假有关”。 随着开学返校季到来，ChatGPT访问量开始上涨📈，正一定程度证实了这种说法。 单把大学生年龄段（18-24岁）用户访问量数据拉出来就更直观了： 美国18-24岁年龄段人群ChatGPT访问量 类似趋势在全球范围内出现…… 全球18-24岁年龄段人群ChatGPT访问量 确实从五月份（有的学校开始放假）访问量开始下降了，直到上个月（八月陆续开学）才一改继续下降的趋势。 所以流量下降和学生们放暑假还真有点关系。 全球总访问量虽还在下降，但已经放缓 根据Similarweb的数据分析报告，全球ChatGPT热度还在继续下降。 自3月份以来，ChatGPT平均使用时间每个月也都在下降，从8.7分钟降至8月的7分钟。 但相比6、7月份访问量下降近10%，8月已有减缓，下降了3%： 此外值得一提的是，八月份全球访问用户数量也略有增加，上升0.3%，从1.8亿增加到1.805亿。 在美国，ChatGPT访问量在五月下降了10％，六月下降了15％，七月再次下降了4％。而在同一时间内，18-24岁用户的占比在七月降至不到27％（四月接近30％）。 因此，Similarweb的高级洞察经理David F. Carr更加确定了访问量下降与学生放暑假有关，而趋势放缓是因为学生开学了。 流量趋势在八月份稳定下来，是因为美国的学生在本月底回到课堂的人数更多。 随着更多学生重返学校，预计9月将进一步恢复。 其它平台也有起伏 ChatGPT并不是唯一一个在夏季出现流量停滞的AI网站，platform.openai.com的流量也有所下降，这点可能对 Open AI来说影响更大，因为这个网站是用来给商业用户和其他技术公司提供API服务的。 与此同时，Character AI的流量也出现了下滑，Bard的访问量在整体上是有增加的，但也有起伏： 此外，Character AI相比ChatGPT的网站流量远远落后。 但在app流量方面，Character AI紧随ChatGPT之后，差距并不夸张。 在年龄分布占比上，Character AI一举超过ChatGPT和Bard，成为最吸引18-24岁年轻人的AI网站。 David F. Carr认为这可能是因为Character AI不仅是一个作业助手，还提供了一些好玩的虚拟伴侣，用户可以将们聊天机器人个性化为著名人物或虚构人物，并让它们做出回应。

马斯克为xAI制定了3个目标。一是开发一个可以编程的人工智能机器人；二是创造能和OpenAI的GPT系列竞争的聊天机器人，并确保其政治中立性；三是确保人工智能的发展有助于人类意识的持久发展。 《时代》发表封面文章，披露马斯克新传记的部分内容。 当地时间9月7日，美国《时代》周刊公布了人工智能领域最具影响力的100位人物，其中埃隆·马斯克（Elon Musk）作为xAI创始人被列入该名单的“领导者”类别。xAI是马斯克今年7月12日官宣成立的人工智能公司，目标是“了解宇宙的真实本质”。 在对马斯克的评语中，《时代》这样写道：“这位52岁的世界首富对人工智能极度恐惧，但同时在积极地推动其发展。仅马斯克的巨额财富就足以证明他仍将是人工智能领域最有影响力的人物之一，他也因对人工智能的潜在风险和所获回报的矛盾观点而尤为引人注目。” 美国著名传记作家沃尔特·艾萨克森（Walter Isaacson）在其新传记《埃隆·马斯克》中也详尽地讲述了，马斯克在21世纪初期即关注到人工智能的潜在威胁，参与投资DeepMind、OpenAI世界两大AI巨头但又与之决裂，以及其在人工智能领域的布局。近日，《时代》披露了这部分内容。 担忧人工智能风险，参与创建OpenAI对抗谷歌DeepMind “在21世纪10年代初期，马斯克就对人工智能将会如何造福——或毁灭——人类产生了兴趣，并向人工智能初创公司DeepMind投资数百万美元。但在2014年DeepMind被谷歌收购后，马斯克开始担心谷歌不会认真对待人工智能安全问题。因此，马斯克与山姆·奥特曼（Sam Altman）共同创立了OpenAI，试图对抗谷歌在这一领域日益增长的主导地位，并以他们认为更负责任的方法来开发通用人工智能（AGI）——一种被假定为未来的人工智能系统，可以做任何人脑能做到的事。”《时代》在百大AI人物评语中，如此描述马斯克。 在《埃隆·马斯克》一书中，艾萨克森写道，早在2012年，马斯克就认识了当时还在初创阶段的DeepMind的创始人德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis），并开始关注人工智能可能带来的风险。 当时哈萨比斯去马斯克的火箭工厂拜访，马斯克告诉他，自己之所以要建造飞向火星的火箭，是因为在发生世界大战、小行星撞击地球或文明崩溃时，这可能是保存人类文明的一种方式。哈萨比斯提醒他，可以在这个清单上加入另一个潜在威胁——人工智能，机器可能有一天超越人类，并决定消灭我们。 当时，马斯克沉默了1分钟，他认为哈萨比斯的认识可能是对的，他立即决定向DeepMind投资了500万美元，以跟进他们的最新成果。 但当他和谷歌创始人拉里·佩奇讨论起人工智能潜在风险时，这位昔日好友对此不屑一顾，他认为“如果机器有一天在智力甚至意识层面超越人类，又有什么关系呢？这只是进化的下一个阶段”。 马斯克反驳说：“人类意识是宇宙中珍贵的闪烁之光，我们不应该让它熄灭。”佩奇指出他是个“物种主义者”，只在乎自己物种的存续。马斯克回答道：“嗯，是的，我是支持人类优先的。”“我就是热爱人类，兄弟。” 因此，2013年年底，当听说谷歌计划收购DeepMind时，马斯克感到非常沮丧，并试图阻拦这项交易。他和哈萨比斯进行了长达1小时的Skype通话，表示“人工智能的未来不应该由佩奇控制”，但这一努力失败了。 谷歌于2014年1月宣布收购DeepMind。佩奇最初同意成立一个“安全委员会”，马斯克也位列其中。但后来，马斯克得出的结论是“这个委员会基本就是胡说八道”。 马斯克开始举办自己的系列晚宴，讨论如何对抗谷歌并促进人工智能安全，甚至联系了时任美国总统奥巴马，探讨人工智能风险和监管问题。但他发现，总统只是了解了这个问题，但不会采取任何行动。 于是，马斯克又转向了奥特曼，在帕洛阿尔托的一次小型晚宴上，他们决定共同创立一个非营利性人工智能研究实验室，这就是OpenAI。 他们讨论的一个关键问题是，由大公司控制少量人工智能系统更安全，还是大量独立系统更安全？双方达成一致结论：由大量系统相互竞争制衡更为安全。马斯克说，这是OpenAI开放的原因：能让更多人基于源代码构建自己的独立系统。 为了确保人工智能更安全，马斯克还创立了脑机接口公司Neuralink，研发可以连接人脑和计算机的芯片。他认为，机器人应作为人类意志的延伸，而不能脱离人类控制，发展自己的意识。 马斯克与山姆·奥特曼。 手握推特和特斯拉数据库，自信在AGI研发领先OpenAI 2018年，马斯克辞去了OpenAI董事会的职务，当时已有批评者担忧OpenAI发展得太快，马斯克也是其中之一。他曾公开吐槽奥特曼，并将OpenAI称为“来自地狱、追求利润最大化的恶魔”，还批评ChatGPT太过“政治正确”，发誓要建立自己的聊天机器人“TruthGPT（真相GPT）”。 《埃隆·马斯克》一书中，艾萨克森披露，也许马斯克与奥特曼的决裂另有原因。马斯克决定在自己的多家公司开发人工智能的多项能力，并试图说服奥特曼，让OpenAI加入特斯拉，但OpenAI团队拒绝了这个想法。当时奥特曼已经升为OpenAI实际领导者，成立了一个能够筹集股权基金的营利性部门，获得了来自微软等公司的投资。 马斯克决定继续建立自己的人工智能团队，启动一系列项目：Neuralink，研发连接人脑和计算机的芯片；Optimus，研发类人机器人；Dojo，研发超级计算机，可以使用数百万条视频训练神经网络模拟人脑，还包括特斯拉汽车的自动驾驶。最终，马斯克整合了这些看似分散的人工智能能力，并创建了一个新公司xAI，来实现发展通用人工智能的目标。 人工智能的燃料是数据，在这一方面，马斯克已拥有充足的资源。 他收购的推特，已有超过一万亿条推文，每天还有5亿条新增推文。它是关于人类对话、新闻、兴趣、趋势、争论和各种行话术语最全、最即时的数据库，也是聊天机器人测试真实人类如何反应的绝佳训练场，尽管马斯克对艾萨克森称，在购买推特时并没有考虑到这些数据的价值，“实际上，这是我在购买后才意识到的一个附带好处”。 此前，推特还会相对宽松地允许其他公司使用数据。2023年1月，马斯克在推特会议室召开了一系列深夜会议，研究使用数据的收费方式。7月，他决定暂时限制用户每天可以看到的推文数量，在当时引起了争议，制定这些措施的部分原因也是为了限制谷歌和微软使用推特数据来训练AI。 除此之外，他还拥有另一个数据宝库：特斯拉每天从汽车摄像头接收并处理的1600亿帧视频。这些真实视频可以帮助人类在物理空间应用人工智能，而不仅仅是开发生成文本的聊天机器人。 有了特斯拉和推特的数据和能力，马斯克充分相信，在创建成熟的通用人工智能赛道上，自己正处于领先的位置。 面对艾萨克森，他表示，在创建自然语言聊天机器人方面，他的起步远远落后于OpenAI。但特斯拉在自动驾驶汽车和机器人Optimus的工作方面，即创造物理世界中导航所需的人工智能，毫无疑问已领先于OpenAI。 “特斯拉在现实世界中的人工智能被低估了。”他说，“想象一下，如果特斯拉和OpenAI必须交换任务，他们研发自动驾驶，我们研发基于大型语言模型的聊天机器人，谁会赢？我们。” 马斯克和儿子X看着机器人Optimus。图片来源：沃尔特·艾萨克森 引入AI赛场新选手，创建xAI亲自运营六家公司 马斯克从未放弃表达他对人工智能或将威胁人类的担忧，并抓住各种机会重申。2023年3月，OpenAI发布GPT-4。随后，谷歌发布了一款名为Bard的AI聊天机器人。两个AI巨头的竞争变得更加白热化。 同月，马斯克参与签署一封公开信，呼吁暂停人工智能开发和培训。“人工智能可能比管理不善的飞机设计或生产维护、或者更差劲的汽车生产都更为危险，从某种意义上来说，它有可能破坏文明。”在接受采访时，他如此表示。 对此，马斯克在接受自传作者采访时表示，他担心这些聊天机器人和人工智能系统可能会被灌输某些政治思想，甚至可能被他所说的“觉醒病毒”感染。他还担心能自我学习的人工智能系统可能会对人类产生敌意。当然更直接的影响是，他担心聊天机器人可能会被训练在推特上散播虚假信息、有偏见的报道和金融诈骗，尽管这个危险已经发生，但拥有部署成千上万个聊天机器人的能力，将使问题严重性呈指数型增长。 沃尔特·艾萨克森首次披露照片：马斯克与他的双胞胎孩子及其母亲、Neuralink高管Shivon Zilis。 马斯克十分不满于自己参与创立并资助了OpenAI，却被排除在这个赛场外。今年2月，他曾邀请奥特曼到推特面谈，并要求奥特曼带来OpenAI的创始文件，要求他证明自己凭什么能合法地把一个由捐款资助的非营利组织转变成一个可以赚取数百万美元的营利组织。奥特曼试图证明这一切都是合法操作，坚称自己不是股东也没有套现。他还试图向马斯克提供新公司的股份，但被马斯克拒绝了。 马斯克认为，除了DeepMind、OpenAI两个巨头外，需要第三名角斗士登场——一个专注于人工智能安全、致力于保护人类的角斗士。 为此，马斯克创建了xAI，并招募前DeepMind员工伊戈尔·巴布施金 （Igor Babuschkin），但表示自己将亲自运营这个公司。这意味着他将经营6家公司：特斯拉、SpaceX及其Starlink部门、推特、Boring Co.、Neuralink和xAI，这是苹果公司创始人史蒂夫·乔布斯在巅峰时期所运营公司的三倍。 马斯克为xAI制定了3个目标。一是开发一个可以编程的人工智能机器人，二是创造能和OpenAI的GPT系列竞争的聊天机器人，并确保其政治中立性。 马斯克定的第三个目标更加宏大，他认为最重要的使命始终是确保人工智能的发展有助于人类意识的持久发展。他认为，实现这一目标的最佳方法是创造一种能够“推理”和“思考”并追求“真理”作为其指导原则的通用人工智能。人类能够给它安排更为重大的任务，比如“建造一个更好的火箭发动机”。 马斯克向艾萨克森表达了希望，它将是“一款能最大限度追求真理的人工智能，它关心对宇宙的理解，这样可能带来的一个结果就是它想要保护人类，因为我们是宇宙中至关重要的组成部分”。

IT之家 9 月 9 日消息，淘宝 AI 大模型“淘宝问问”正在进行内测，可在淘宝通过搜索“淘宝问问”提交内测申请，或通过邀请码参与测试。 IT之家注意到，淘宝问问是淘宝在原搜索功能上对电商搜索导购方式进行迭代的创新尝试，旨在结合用户输入，通过深度合成算法为用户提供更符合消费习惯的商品和内容。 用户可以向淘宝问问输入信息（输入），并接收淘宝问问基于输入生成或返回的文字、图片、视频、音频等输出信息（输出）。淘宝问问输出含有基于深度合成技术的人工智能生成内容，且可能含有跳转至第三方的链接。 同时，输出中返回的商品及相关图片、视频、音频，是以用户的输入及基于输入生成的输出作为关键词检索获得，任何时候都不意味着淘宝对商品及相关内容的推荐。

财联社9月9日讯（财联社 史正丞）按照日程表，美国国会将在下周举行多场与AI产业有关的活动，持续的热度也势将“规管AI产业”的事项重新拉到舞台中央。 首先登场的是美国参议院司法委员会，将在当地时间周二午后2点30分（北京时间周三凌晨）举行名为《对人工智能的监督：人工智能立法》的听证会，微软总裁布拉德·史密斯、英伟达首席科学官威廉·戴利，以及波士顿大学法学院教授Woodrow Hartzog共同出席。 参院司法委员会主席、民主党人布卢门撒尔，在周五与司法会员会的共和党领袖乔希·霍利，公布了两党一同起草的人工智能立法框架，对美国的AI规管提出了一系列原则性的提议，包括设立独立的监管机构，填补现有法律无法覆盖的漏洞、设立AI开发者强制信披要求（训练数据来源、准确性、模型安全性），以及增强消费者和儿童保护等。 （来源：社交媒体） 主导AI立法议程的参院多数党领袖查克·舒默在周五表示，很高兴看到这份有关AI的两党提案，这将是众多想法之一。参议院正在人工智能立法方面快速前进，以满足当前的紧迫性。 同样在周二，参议院商务委员会将举行有关人工智能信息透明的听证会。商业软件联盟（BSA）的首席执行官维多利亚·埃斯皮内尔、信息技术产业协会（ITI）执行副总裁罗伯特·斯特雷耶等人将出席。 当然，下周舒默本人也有登场的日程。下周三他将主持参议院的首次“人工智能洞察论坛”。舒默曾提到过，这次的闭门会议，将会是他打磨人工智能立法的基础。 据悉，舒默请来的嘉宾也都是资本市场非常熟悉的面孔：世界首富马斯克和META首席执行官扎克伯格将同时出席，另外还有山姆·奥特曼（OpenAI）、黄仁勋（英伟达）、纳德拉（微软）、皮查伊（Alphabet）、克里希纳（IBM）、克莱门·德兰格（Hugging Face）、杰克·克拉克（Anthropic）、阿莱克斯·卡普（Palantir）等。另外，上一代互联网领军者比尔·盖茨和埃里克·施密特也将出席会议。 当然，这次的会议除了AI产业的领军人物外，为了使这个论坛更加“平衡“，舒默还请了一系列高校研究人员、民间组织的代表，避免论坛成为“AI产业的大联欢”。 在周三的重头戏过去后，周四众议院监管委员会的听证会将聚焦于联邦政府机构采用AI的风险等议题，美国总统科学顾问阿拉蒂·普拉巴卡、美国国防部首席数字和人工智能官（CDAO） Craig Martell、国土安全部首席信息官（CIO）Eric Hysen将出席。

IT之家 9 月 10 日消息，据 businessinsider 报道，X（原推特）正在起诉加利福尼亚州一项内容审核法，该法律被称为 AB 587，要求 X 等公司披露其打击虚假信息的政策，并说明他们如何在其平台上缓和骚扰、仇恨言论和极端主义。 IT之家从诉讼中获取到，X 的律师辩称，该法律侵犯了受美国宪法第一修正案和加利福尼亚州宪法保护的言论自由，因为它“迫使 X Corp. 这样的公司违背自己的意愿发表言论”。 声明中提到，该法律的目的可能是向 X Corp. 等公司施压，要求其删除、取消货币化或取消受宪法保护的言论的优先级。“AB 587 的真正目的是向社交媒体平台施压，要求‘消除’国家认为有问题的某些受宪法保护的内容。” 加州州长 Gavin Newsom 于 11 月签署 AB 587 法律，要求社交媒体公司公开分享其内容审核政策，并每年两次向州总检察长报告其执行数据。

据“今日俄罗斯”（RT）当地时间9日报道，俄罗斯IT巨头Yandex公司当天对俄新社表示，相比大受欢迎的美国OpenAI公司推出的大语言模型ChatGPT，该公司开发的YandexGPT表现出更大的前景。 报道援引Yandex公司搜索和广告技术业务集团总监德米特里·马尤克的话称，YandexGPT在生成俄语回答时的表现“稳步超越”ChatGPT3.5版本，并在许多情况下“提供了质量比ChatGPT4.0更高的回答”。他表示，YandexGPT与美国竞争对手抗衡“只是时间问题”。马尤克还认为，与美国Meta公司开发的Llama-2-7b聊天机器人相比，YandexGPT已经能够生成更好的回答，甚至在生成英语内容时也是如此。 报道还提到，俄Yandex公司正在不断评估其AI产品与ChatGPT的技术进展情况，并表示这很难从整体上进行比较这两个人工智能系统，“如果一个能够解决物理学问题、写童话故事、给首席执行官写信的神经网络在某些方面做得更好，而另一些方面则稍差……那么这个系统（总体而言）是更好还是更差呢？”德米特里·马尤克反问道。 报道还提到，俄Yandex 公司于今年5月推出了自研人工智能系统。这一系统旨在创建聊天机器人和人工智能助手，生成、重组或总结基于文本的信息并完成其他任务。今年9月，这家IT巨头推出了YandexGPT的升级版本YandexGPT 2，并称该版本能够处理更多任务类型并为用户发起的查询提供更精确的答案。

自从华为突然宣布开售Mate60系列后，京东商城手机通讯官微就表现的极为活跃，几乎在每一个华为的微博下方都能看到它的身影，并且通过各种“整活”还一度登上了热搜。9月10日上午，京东商城手机通讯官微发文，提醒想抢购华为Mate60系列的消费者，新机又在京东开售了。 京东商城手机通讯官微发文称：“亲爱的消费者，见字如面，我是京东手机通讯。当你看到这行字的时候，你就应该打开京东了。”而下方的视频内容则简短又直白：京东商城10:08起，华为Mate 60可以付尾款了！12+1TB版本，全款抢购！ 就在昨天，京东手机通讯官微在华为微博写“卑微”求货一事也登上了微博热搜。京东手机在9月8日、9日连续两天在华为微博下求货。无论是Mate60 Pro，还是Mate60 Pro+和Mate X5，京东手机都表示存货不足，希望华为能够多给点。不少网友感叹，无光自己抢不到新机，连京东也同样如此。 本以为此次京东宣布华为再次开售意味着京东昨日求货成功。但是从评论区网友的留言来看，此次放出的新机数量似乎依旧不多，不少人依旧表示自己没有抢到，并且催促京东继续向华为要货。 而从华为京东官方自营旗舰店的相关页面可知，今晚18:08分，华为Mate60系列的三款新机将开启新一轮的全款开售，没有抢到的小伙伴可以继续尝试一下。

来源金土 举一反三得太快也不是啥好事儿。

前两天，一个老生常谈的话题引爆了互联网，连续两天上了微博热搜。 它叫「 信息茧房 」。 不少人之前就听过这词，也了解过它，但这次大家反应这么大，是因为这是他们第一次，如此直观地面对信息茧房。 事情是这样的。 有网友发现，在一个内容关于情侣吵架的视频下方，不同账号看到的评论区是不一样的。 他的账号看到的评论区，靠前的评论都出自于男性网友，立场也都是从男性出发；女朋友账号看到的评论区，则恰恰相反。 左男右女 ▼ 在这条微博下面，有很多网友质疑，这无形中会不会影响我们判断。 第二天，有位博主看到这视频后，决定做个测试。 她注册了一个新抖音号，关注了一笑倾城，不断给老年人视频点赞，在网络世界里乔装成中老年人。 如此操作一个小时后，她发现自己进入了一个新世界。 在线 PK 的不再是年轻的主播，而是几位毛发稀疏、头顶锃亮的大爷；线上连麦的网友，也是差不多岁数的阿姨。 在一个大爷品茶的视频下方，排在前列的评论，都来自于真实的中老年人。 但当博主切回自己的账号，找到这条品茶视频时，评论区的第一条却是一个从未见过的评论。 这意味着，不一样的年龄看到的评论区也不一样。 事情发酵后，立马引来了众多网友的质疑。除了转发和评论，他们还纷纷跑到原视频评论区下，做起了测试。 有人问，能看到他评论的网友，是男是女； 有人贴出自己的评论区截图，让其他人看看是否一样； 还有不少人联想到之前的经历，认定「 算法确实在定制评论区 」。 比如一位四川 IP 的网友说，每次刷到第一条评论都是吃个四川人。 也有一堆人表示难怪每次刷评论，发现别人都在虚空对线，合着评论区就不是一个版本呗。 甚至还有更「 阴谋论 」的说法，认为这是短视频平台通过算法，故意挑起男女对立。 其实在听说这事后，差评君也拿了三个同事（ 1 男 2 女 ）的手机做了测试。 但我们发现，在原视频下方，除了个别评论的顺序稍有不同，评论区整体来说是一样的。 为了排除同 IP 的情况，我也找了几十公里开外的朋友测试，情况也是如此。 可能我们来迟了，或者还在灰度？ 后来我也另外翻看了几个博主，分别是美女主播、男科大夫、彩礼话题的律师。 这些主题相对容易引起性别对立，我想看看他们的评论区是否有网友说的「 性别定制 」。 结果在最后一位律师的评论区，我们才遇到靠前评论差别较大的情况，至于其他两位，完全一致。 基于此和以往经验，我不能说短视频平台的评论排序是在故意推动什么，但我可以说： 它绝非是完全按照热度 & 时间的维度排序。 以往我们打开一些社交平台的评论区，会看到这样两个选项：热度 & 时间。 但是在短视频平台，用户却没有选择评论排序的权利。 比如抖音上热度低的评论有时会在热度高的前面； 类似情况也出现在快手。 我们是没法判断短视频评论区是否接入了算法，但，要是连评论排序都不给用户自主选择的权利，这无疑也会加重信息茧房，进而带偏大家的三观。 首先要弄清楚的是，「 信息茧房 」不是算法时代的产物，它源自于桑斯坦 2006 年的书《 信息乌托邦 》，讲的是一个现象： 公众只会注意自己选择的东西和使自己愉悦的领域，久而久之，会将自身桎梏于像蚕茧一般的 “ 茧房 ” 中。 而算法的出现，会加剧「 信息茧房 」形成。 因为我们不断被投喂自己喜欢看的，想要看的东西。信息输入一旦单一化，我们看事情的维度也会变得单一，思维就会狭隘。 德国电影学家 Siegfried Kracauer 写过一本书《 电影的本性 》，当中讲到一个故事。 有导演拍了部城市小短片，放给从没接触电影的非洲土著居民观看。 影片里展示的是灯红酒绿，高楼大厦，结果看完后观众对这些毫无反应，只热烈讨论短片中短暂出现的一只鸡。 导演自己都不知道短片里会有一只鸡，后来发现在某 1 秒镜头的角落晃过一只鸡。 为啥土著人关注到了鸡？因为他们只认识鸡，所以鸡成了主角，不认识的高楼大厦变成了背景。 后来电影学中就有这么一句话：你是否看见了一只鸡。 意思是每个人在阅读一部作品时，我们看到的，只是我们眼中的那只鸡，它取决于我们所接收过的信息。 就好比让大伙儿说一部自己最喜欢的电影，你也许会选《 奥本海默 》，你的朋友可能会选《 芭比 》，你的表舅可能选《 战狼 》。 但不管是谁选，他的答案一定局限在「 他所看过的电影 」。 决定答案的，是经历，是认知，是输入进脑里的信息。一旦算法让你接收到的信息变得单一，你看待和分析事情就会变得片面。 片面是其一，其二，变得极端。 因为我们只能听到自己认同的看法，在不断重复不断加深后，我们思维就会固化，排除异己，最终出现回音室效应，观点在脑子里放大，膨胀，变得极端。 在网络上我们经常会看到，持不同意见的人吵得不可开交。 因为在他们目光所及的世界里，他们都觉得自己是正确的，是大多数，和自己不一样的人简直不可理喻。 但真实复杂，包罗万象的世界，事情并不是非黑即白的。 图源 Caspar Camille Rubin on Unsplash 不知道大家有没有同感，即使是在评论按热度排序的年代，很多帖子里，也经常出现整个楼层的三观被高赞评论带偏的情况，持相反意见的人排在很后面才能被看到。 因为人都有从众心理，相对于宣扬自己的判断，人们更倾向于不孤立自己。自己的想法，有时还要看到风向才能确定。 那如果评论区再干脆不按热度排序，交由算法统治了，又会是什么样子呢？ 这会导致有共同的标签（ 性别、爱好 ）的人，被拉在同一个群体评论区，会导致一些本该被你扫到一眼的相反意见完全消失。 人们更容易趋于一致，也更容易极端化，和别的群体会更割裂。 你可以想象一下，如果男女真的分开上网，双方完全听不见对方的想法，性别对立是会减小还是大大加深呢？ 图源 Gilles Lambert on Unsplash 当然，以上种种，对于大部分人来说，不过只是一种隐忧。 真正信息茧房的形成，条件比较苛刻。 清华大学和中国传媒大学两位学者曾发表一篇文章，提到「 信息茧房 」是个似是而非的概念，没有有力的研究能证实它的存在，造成「 信息茧房 」的环境很难出现。 诸如 2019 年第 3 季度，抖音用户数 6.06 亿，快手用户数 4.14 亿，这些用户重合率达到 36.4% ，这意味着人们一般不大可能处在一个能形成信息茧房的「单一信息环境 」里。 毕竟，我们平时接受信息的方式有很多，各种社交媒体平台、朋友圈等等，这些都可以帮助我们去认知世界。 真正值得担心的，则是一部分被忽略的群体，比如：中老年人。 他们往往处在低频、单线程的社交环境中，他们认识互联网世界的方式，除了微信可能只有某个短视频平台。对于他们来说，长期只获取自己「 应该 」获取的信息，真的没问题吗？ 不过，即便 信息茧房形成条件苛刻，也并不妨碍大家关注和警惕它。 今日头条是最早一批用算法机制的新闻 App ，推出仅四年，日活超 6000 万，用户平均使用时长 76 分钟。 这就是个性化推荐的魔力，吸引用户，留存用户。 在当时，我们并没有觉得这件事有啥不对劲，只觉得很新鲜，甚至有点沉迷。 之后这些年，越来越多 App 接入算法系统。从以「 关注体系 」为生的微博，到以专业战报起家的懂球帝，再到以传统论坛获得网友们喜爱的虎扑，纷纷改版。 无数 App 宁可抛弃自己的传统和基因，也一定要壮士断腕般地投身算法。 虽然用户一开始有些不适应，但日活和数据却呈现出两个字：真香。 久而久之，用户也觉得可以接受，不过是内容变多变杂了嘛。 直到 这次事件曝光后，大家才开始觉得不对劲了。 因为，它终于触碰了观众的蛋糕。 众所周知，视频制作者和评论区发言者的话语权是不对等的。视频中输出观点的影响力，评论区则需要一万个持相同观点的人才可以相提并论。 大家害怕算法剥夺自己聚起来发生的权利。 况且，算法没有给你推荐的内容，你还可以搜索到。 但算法没有给你推荐的评论，你很难再精准定位到它们。 它们沉底在几千几万条的评论区，甚至可能被完全隐藏，在你的互联网里销声匿迹。 我明白，算法是当前信息过载的时代，简化人们接受信息的必然产物，也是很多平台为了拉长用户留存时间，早晚都会使用的技术手段。 但算法值得大家警惕，它像一个暗自入侵的机器人，从给你投喂视频，到在潜移默化中影响甚至塑造我们的人格。 其实它无非就是一个数学模型，是可以调整和优化的，是能避免我们处在过于单一的信息环境中，只不过决定权在于它们背后的大脑罢了。 早之前，江湖上就流传着一个段子： 互联网的作用，原本是让井底之蛙开一开眼界，认识一下井口以外的世界。可实际情况是成千上万只井底之蛙通过互联网互相认识，互相认同和肯定，并经过长久的交流之后达成共识：世界确实只有井口这么大。 诙谐的背后，是沉重的事实。 但如今看来，算法似乎让它变得，更沉重了。 撰文：刺猬&莽山烙铁头 编辑：莽山烙铁头&面线 封面：萱萱

凤凰网科技讯 9月10日，华为推出折叠屏机型Mate X5和Mate X5典藏版，Mate X5系列上市反响热烈，被称为史上最强悍的折叠屏手机，而距离iPhone 15系列上市的日子也越来越近。凤凰网科技针对“华为Mate X5系列和iPhone 15系列你会选择哪一个？”做了一个调查。截至发稿前，有12.2万网友参与投票，其中，78%网友选择只买华为Mate X5系列。 有78%的网友选择华为Mate X5系列，6%的网友选择iPhone 15系列，选择都不买的网友占11%，仅有5%的网友愿意都买。 另外，在针对“你更看好哪个品牌的折叠机？”这个问题，有88%的网友选择了华为，选择三星的网友占比4%。选择小米的网友占比2%，选择vivo、荣耀和OPPO的仅占1%。也有3%的网友选择其他品牌的折叠手机。看来，华为折叠机还是深受网友喜欢。

被技术 塑造的 自我 Feel Good 导读 iOS 17 这个新功能，可能会让我们加速进入「超人类主义」？ 用来学盲文的乐高，终于对公众开售了 用 AI 来写传记，也可以是一种「治疗」 迪士尼公主是怎样影响孩子对自我身体的认知的？ Trek：努力让每辆单车都跑够 400 英里 iOS 17 这个新功能，可能会让我们加速进入「超人类主义」？ Owen Chevalier 是加拿大西安大略大学的哲学系博士生，研究科技对人的精神健康影响。同时，他也是苹果产品的狂热粉丝。 最近，当他体验了 iOS 17 中新推出的精神健康功能后，不禁感觉「它们将我们往超人类主义方向推动了一步」 —— 人类和技术融合，最终用技术来取代人的身体。 在 Chevalier 看来，iPhone 和 Apple Watch 不仅记录了用户的生理健康数据，现在也包括了心理健康数据，因而形成了一个人的完整数据记录。 我可以划动屏幕来看苹果定义下的我是谁。最终，我也可以成为苹果理想版本中的我。 他指出，心理健康数据为用户记录了情绪信息后，用户也有可能会开始改变自己的生活，以「活出」苹果健康数据记录维度下更好看的数据。 在「循环反馈机制（looping effect）」下，人和他们被赋予的标签有着相互促进的关系。 譬如，研究发现当 TikTok 用户开始相信其算法带来的洞察后，这些用户的推荐流会开始成为他们对自我的理解。 然而，TikTok 的算法并不是「公平」的，它深层的目的是将用户归类为可以投放广告的人群。 苹果产品虽然不卖用户数据或者广告，但它背后也有「价值观」。 Chevalier 回顾了苹果从前广告中用户的形象：经典的「Think Different」和一直在延续的「Behind the Mac」系列，都反映出苹果传递出一个信息：苹果的用户是酷的，有创意的，有自我主张个性的。 现在，在新数据和硬件结合下，这个苹果用户也要是健康的和情绪稳定的。 我不知道当人们把他们的「苹果自我」融入到自我概念时会发生什么，但这也有可能会让他们变成更好的消费者和更高效的员工。 归根到底，这就是企业心理健康的目标。 不过，到最后 Chevalier 也指出，iOS 17 这些新功能的影响也可能是有限的。 我们更主动地去思考自己会怎样被科技影响，总也是件好事。 用来学盲文的乐高，终于对公众开售了 几年前，乐高就已经推出了可用于学习盲文的乐高组件，但只限于提供给教育机构。 今年 9 月，乐高终于推出面向普通消费者的盲文乐高组件。 因为主要受众是有视力障碍的家庭或儿童，所以整体设计会更重视包容性。 积木的颜色比平常更鲜艳，对比度更强，盒子上印刷的图案和文字也同样更重视可读性。与此同时，产品还有配套 app，了解用法时有 app 直接语音讲述，不强制需要阅读。 和一般乐高积木不同的是，这套组件积木上突出的点点分布会对应盲文英文字母本身。 学习的时候，孩子不必死记硬背，而是用游戏来潜移默化地记忆。 据说，乐高为了设计这些游戏就花了一年的时间。 在其中一个游戏里，玩家身处一个有沉睡巨人的世界，他们需要用至少有三颗凸起的积木来建造高墙来保护村民，同时又不能吵醒巨人。 即便玩家有视力障碍，也可以顺畅无阻地玩这个游戏。 我们有几个设计原则：一定是所有人都能轻松学会，一定得是好玩的。 它一定要有凝聚家庭的力量。所有人在玩游戏时都是公平的。 这套新组件现在已经在英国和法国开售，定价 89.99 美元。 用 AI 来写传记，也可以是一种「治疗」 健康公司 AREA 23 和阿雷格里港联邦大学联手打造了一个新 AI 平台「bAIgrapher」，想用 AI 来帮人「写」传记。 不过，他们的目标群体非常特定 —— 阿尔茨海默患者。 这个平台基于大语言模型，并输入了超过 400 本传记的数据，旨在保留用户事实叙事的同时，撰写吸引人的故事。 使用时，用户只需要和平台对话。 AI 会持续提出问题，就像采访一样，用户可以打字输入回答，也能直接用语音回答。 除了用户本身以外，平台也可提供给用户家属使用，以了解「别人记忆中的你」。 最后，平台会生成一本完整的用户传记。这本传记既可以实体书的形式呈现，也能以电子书，甚至是在用户授权的情况下，用 AI 生成用户声音做成的语音书形式呈现。 这个平台背后的理论基于「回忆疗法（Reminiscence Therapy）」，通过引导患者回忆过去的生活经历，重新体验过去生活的片断，并给予新的诠释，协助患者了解自我，减轻失落感。 目前，这个平台的注册开放有限，未来计划会逐渐开放给更多相关机构。 💡迪士尼公主是怎样影响孩子对身体的认知的？ 加州大学戴维斯分校的一份新研究指出，迪士尼公主对孩子的自我身体意识发展是有益的。 研究调研了 340 名 3 岁儿童和他们的照料者。调查将迪士尼公主分为三种身体状态：瘦、中等和高于中等。 譬如，《阿拉丁》里的茉莉就是瘦的代表，《海洋奇缘》里的 Moana 是中等的代表。 研究人员发现，那些喜欢体型属于中等的公主的孩子，对自己的身体更满意。 同时，这些孩子也更活跃，喜欢玩耍运动，其中原因可能是这类公主角色在故事中本来也会有更多运动主线。因为孩子在玩耍时，也爱假装自己是自己喜欢的公主角色。 至于更喜欢体型为瘦的公主的孩子，他们对自身身体的自尊会相对较低。然而，他们对身体的满意程度不会因喜欢公主而改变。 Trek：努力让每辆单车都跑够 400 英里 拥有将近 50 年历史的 Trek 将成为首个推出自主二手平台的单车品牌。 吃灰的残旧单车，在 Trek 来看，要「焕发新生」，也只是「一点」维护的工作而已。 有旧 Trek 单车不想要的用户，可以把车送到当地店铺回收，换取可用于购买新车的积分。 接下来，旧单车将被统一送到维修机构，进行 151 个项目的检查和维修，然后再重新打包并在官网上出售。 我们想做的，只是想去延长单车的使用寿命。 Trek 算过一笔账。 一辆单车想要完全抵消其自身制造的碳排，用户需要用它骑 430 英里（约 692 公里），以其来替代原本将会以开车来进行的出行。 但不是所有单车能达到这个「里程」，因此，回收翻新，让每辆单车的寿命延长也是一种方式。同时，翻新制成的新单车本身制造碳排也比全新单车更低。 除此以外，Trek 也会考虑用更好的回收材料和更低碳的工艺来减少单车制造的碳排。 虽然 Trek 是第一家单车公司做翻新产品平台，但「维修-再售」这个模式已经逐渐在重视环境影响的公司中流行，如 Patagonia 和宜家。 世界也许不完美，但总有人在努力让它变得更好。

能学习 能娱乐 1994 年，比尔盖茨拍了一张很有意思的照片，他坐在 33 万张纸的纸堆上，手里拿着一张光盘并告诉全世界： 这张光盘能够记录的内容比我身下所有的这些纸张都要多。 轻盈、高效，永远是人类追求的产品形态。2008 年，乔布斯从牛皮纸袋里取出 MacBook Air 时，人们的反应与 1994 年看到这张照片时一样震撼。 MacBook Air 不仅引领了轻巧强大的潮流，也引领了命名的潮流。我们看到越来越多的「Air」产品出现，这个词也成为轻盈、高效的象征符号。 vivo Pad Air，便是在这个逻辑之下诞生的产品。 轻，学得轻松 6.67mm 的超薄厚度外加极窄边框，11.5 英寸的 vivo Pad Air 平躺在桌面上，侧边看去，像极了课堂上会用到的课本。拿在手里，530g 的重量平摊到较大的机身上，手感也像是捧着一本教科书。 当然，试图想伪装成寻常课本还有两个较为明显的「破绽」。vivo Pad Air 采用的是一体化无缝金属机身，所以更准确地说，应该定义为有不错质感的「金属课本」。 而另一个「破绽」则是背部凸起的镜头模组，跟其「亲生大哥」 vivo Pad 2 一样，背后的镜头模组采用惯例的圆形。摄像头和闪光灯左侧上下排列，右侧则是 ASPH CAMERA 的文字标识。设计上没有太多可深挖的细节，主打的就是简朴。 求学生涯时常会被教导一句话：「上课就要专心做笔记。」课堂上的讲解总是一闪而过，瞬间定格才能留存记忆。说白了， 就是多做笔记，多拍 PPT。 美中不足的是，vivo Pad Air 采用的是 800 万像素的后置摄像头，不支持光学防抖。倘若你想将老师上课的 PPT 或者黑板的重点完美地摄录下来，我的建议是，你得尽可能往前坐、拿稳点，或者干脆用手机。这样，拍摄的效果才能合你心意。 好记性不如好笔头，将课堂的重点抄写一遍有利于加深理解。充电 1 分钟，可写 22 分钟。12 小时的超长续航足以让你肆意记录课堂上的灵思妙想。 体验下来，无论是系统自带的原子笔记，还是云记、享做笔记等非原生软件，手写笔 vivo Pencil 2 的都非常丝滑、跟手，可能是这个价位段，书写体验最好的产品。 不过值得注意的是，手写笔 vivo Pencil 2 并非标配产品，需单独购买，vivo Pad Air、Pad 2 通用。 如果你写累了，那也可以尝试键盘打字记录笔记。值得夸赞的是，vivo 智能键盘 Air 拥有 Windows/Mac 双系统快捷键，一块键盘，实现两种体验。当然，它也是需要另行购买。 本以为指节粗大的我在这个键盘上打字，会觉得有些逼仄，但实际体验下来并没有。1.3mm 大键程、18mm 大键距、15x15mm 大键帽，专业 64 键位的预留余地相对充足，从笔记本切换过来可以很快适应。 或许是受限于成本，键盘敲击手感比较一般，敲打键盘时会有种滞涩感，声音也比较哑弱。但话又说回来，这个价格，还要什么自行车呢？ 在体验过程中，我还发现了一些学生党实用的小功能。比如阅读外语资料时，AI 字幕支持双语字幕展示，呼出侧边栏，局部翻译、全文翻译也可以帮你轻松拿捏外语文献。 轻娱乐，也尽兴 在学习、影音的基础体验上，vivo Pad Air 与大哥 vivo Pad 2 旗鼓相当。两者的 700 元的差距，主要体现在游戏体验上。 先说影音体验，2.8K 分辨率、144Hz 高刷新率、500 尼特峰值亮度、P3 广色域的屏幕，参数与 vivo Pad 2 高度一致。尽管屏幕稍小些，但两者的高度近似，横屏状态下看视频，两者的显示面积基本相同。 值得一提的是，vivo Pad Air 所搭载的 4 扬声器的音量充沛且饱满，将音量调到最大，完全可以填满整个房间。高音部分音质清晰明亮，低音饱满浑厚，看视频沉浸感不错。 此前，爱范儿曾经专访过金耳朵团队，揭秘好音质是从何而来。现在我们也可以在 vivo Pad Air 上感受该团队专门打造的 3D 全景音频。 其中有一个亮点值得关注，那就是 3D 全景音频所带来的动态音量增强。通过游戏定向音量放大，我能够清晰听见四周脚步声，听声辨位更轻松，如果你是和平精英的忠实玩家，这个亮点或许能帮助你减少被平底锅「敲闷棍」的风险。 如果你只是想买台平板看视频、刷社交平台，vivo Pad Air 显然性价比胜出一截。如果谈到游戏娱乐， vivo Pad Air 的表现可能是刚到及格线。 骁龙 870，这颗听起来略显古早的芯片，是 vivo Pad Air 的心脏。 先回顾一下这颗芯片的基本信息，它由摩托罗拉 edge s 在两年前首发，基于 7nm 工艺制程，包含一颗 A77（3.19GHz）超大核，三颗 A77（2.42GHz）大核以及四颗 A55（1.8GHz）小核，GPU 是 Adreno 650。 它曾是中高端手机的性价比之选，例如 Redmi K40S、vivo S16、中兴 Axon 40 Pro 等。放在今天的应用环境下，日常使用妥妥够用，游戏娱乐基本够用。 例如王者荣耀、和平精英这类不太吃性能的游戏，骁龙 870 仍有一战之力。但面对原神、星穹铁道这类大型游戏，就显得力不从心了，会有明显的发热，帧率也不稳定。 所以如果你是轻度娱乐用户，或者说不是米哈游玩家，那么 vivo Pad Air 依然在你的考虑范围之内。 尽管名字叫 Air，但它并未因追求轻薄而舍弃大电池。8500mAh 的大电池，加上 44W 的闪充技术，续航体验在同等价位中算得上佼佼者。 官方宣称，vivo Pad Air 能连续高清看剧 12.6 个小时。经过实测，打开腾讯视频，观看中等音量的 1 个小时电视剧后，电量消耗了 6%。刷中等音量的 1 小时抖音后，电量消耗了 8%。 另一点体验不错的，是其 OriginOS 系统的可玩性。 桌面小组件的颜值，很符合年轻人的口味。色彩丰富的UI设计，贴心的笔记和文件分屏功能，有意思的镜头包等功能，既富有创意性，又具有实用性。 作为一名追剧爱好者，我格外喜欢桌面上的原子放映厅。不同视频 app 的观影信息，全部汇聚一处，一键就能快捷观看和追番，只不过遗憾的是，目前原子放映厅仅支持腾讯视频、优酷、爱奇艺和 i 视频。 在一些不易察觉的地方，vivo Pad Air 也花了心思调校。以 B 站为例，没有经过适配的 B 站界面上下划分的比例十分不协调，而适配后的 B 站，整个页面显得更加均衡。 到这里，我们来回顾一下 vivo Pad Air 的几个特点：它很轻巧，适合轻娱乐，学习影音体验很好，系统年轻可玩性高。 另外一点，是它对钱包的压力也比较轻。1799 元起售（8+128GB），首销还有 100 元的立减优惠。结合上述特点，可以说是学生群体的性价比之选。甚至可以说，是该价位段最优之选。

小米硬件综合总利润率永远不会超过 5%。 2018 年，雷军在一封小米内部信中这样写道。 ▲图片来自：REUTERS 2023 年，小米在拿下发改委造车资质后，雷军重新将「5% 利润」的承诺带到了小米汽车，并且还想做得更加极致。从内部人士的口径中可以得知，小米将造手机的思维贯彻到了造车业务，雷军希望在零部件利润保持在 1% 的前提下，通过软件生态造血盈利。 用性价比思维撬动市场规模，再顺势做上「技术贩卖」的生意，小米不是第一个有这种想法的车企，走在这条路前面的还有零跑。 ▲零跑汽车 CEO 朱江明 零跑回温的上半年，重心转移 敢标榜自己全栈自研，并且还做出实际成绩的车企只有三家车企——特斯拉、小鹏以及零跑。 在今年的 8 月，朱江明向外界公布了零跑的自研进度，零跑在电池包、电驱单元等方面都完成了自主研发，目前零跑的自研技术占据 BOM 总成本的 70%。 对于零跑来说，技术自研就是保持竞争力的关键。 ▲ 图片来自微博@我是真历史 立足于自研造血，零跑也曾对市场有着过于乐观的预期。2021 年，零跑 CEO 朱江明提出过颇具野心的五年计划，计划中零跑要在 2023 年进入国产新势力前三，2025 年要进一步获得国内新能源市场多达 10% 的市占率。 两年过去，零跑交出的答卷说不上是好看，从 2021 年到 2022 年，零跑累计亏损约为 80 亿人民币，而在今年的年中财报中，零跑的半年亏损来到了 22.76 亿，接近 4 年半的时间里，零跑净亏损已经扩大至 122 亿元。 一个残酷的事实摆在眼前，零跑在 2023 年既无法跻身于国产新势力前三，2025 年的超高市占计划看起来也遥遥无期。 不过，我们仍然可以从零跑的半年财报中，发现一些「回温」的迹象。把目光投向毛利率，财报显示零跑现阶段毛利率为 -5.9%，尽管还处在负数范围，但相比 2022 年同期的 -26%，零跑的毛利率已经得到了显著的改善。 ▲图片来自：Businesswire 这与零跑近期的销量成绩相关。在今年 3 月份，零跑正式发布了增程版 C11 以及新款 C01，深耕 15 万 B 级新能源市场，零跑为市场提供了更多能源结构选择，C 系车型凭借性价比的优势在 15 万级市场开始「错位」争夺市场份额。 事实证明，零跑的「性价比多能源」策略迅速奏效了。 5 月，零跑单月累计交付 1.2 万台新车，环比增长 38%；其中，C 系列车型交付环比增长 38%，交付量突破一万大关，C11 车系交付超过 7100 台新车，并成为国产 B 级新能源 SUV 的头名；6 月，零跑的新车交付量创造历史新高，单月共计交付超过 1.3 万台新车，C 系列车型交付表现更进一步，单月交付超过 1.16 万台，车型占比超过了 87%，C11 车系交付超过 8900 台，同创历史新高，继续稳坐 B 级新势力 SUV 头名位置。 值得一提的是，从总体交付结构来看，C 系车型的交付占比已经长期超过了 80%，销量接力棒从 T03 系列车型上传递给了 C 系车型。 根据零跑提供的年中财报显示，C11 车型的总交付量为 2.75 万台，远超 T03 车型的 8975 台，零跑的销量重心平稳地完成了切换过渡，其中单车均价上升到了 13 万。 销量的回温，给零跑的毛利率表现带来了持续正向的影响。趁热打铁，零跑在 8 月再次拉响了「价格战」，零跑对旗下的 C 系列部分车型进行了价格调整，其中 C01 车型最高降幅来到了 2 万元，接连的性价比「炸弹」进一步刺激了零跑未来的市场需求，撬起的规模效应有望为零跑摊薄更多的生产制造成本。 除此以外，主动降本的动作也在同步进行。9 月，零跑将会推出 CTC 电池包 2.0 版本，在追求车型电池轻量化的同时，进一步降低电池成本。 「销量+降本」的组合拳打出，零跑有信心在 2023 年底前，彻底将毛利率回正。 小有小的玩法 全栈自研，往往意味着高额的研发投入。但相比现今的头部新势力，零跑研发支出的体量要小得多。 参考「蔚小理」三家的财报数据，在今年的第二季度，理想的研发支出为 24.3 亿元，同比增长 58.4%；蔚来单季度研发支出费用为 33.4 亿元，连续三个季度突破 30 亿；小鹏汽车单季度研发支出达到 13.7 亿元，同比增长 8.1%。 而，零跑呢？ 上半年，零跑的研发费用为 8.23 亿元，同比增长 56.4%。尽管对比同期有不小的涨幅，但摆在眼前的事实是，头部新势力仅仅单季度研发支出数据，就已经是零跑半年支出的翻倍了。 强调「全域自研」的零跑，凭什么能够活下来？ 不过，在国产新能源市场，小也有小的生存之道。对于零跑来说，去开卷头部智驾芯片、自动驾驶的沉没成本太大，这是小体量车企无法承受的。在现有现金储备的基础上，找准发力方向推出一款「造血」的技术才是正解。 全新零跑「四叶草」中央集成式电子电气架构，就是这样的「造血」技术产物，以「四叶草」为转折点，零跑从纯车企的身份转型为产品技术的批发商。 7 月 31 日，零跑正式发布了中央集成式电子电器架构。按照官方的说法，「四叶草」采用一颗 SOC 及一颗 MCU 芯片，融合座舱域、智驾域、动力域以及车身域，实现四域中央超算。打一个简单易理解的比方，中央集成式的架构相当于将所有的计算芯片收归在一个盒子里，以类似大脑的方式高效直接向汽车分散部分传递决策，减少芯片等智能零件的重复使用，达到高效、降本的作用。 值得一提的是，「四叶草」中央集成架构最特别之处，在于高度的灵活性。「四叶草」针对不同配置的车型提供不同的解决方案，标配方案搭载 8155+NXP S32G，中配方案使用 8295+S32G 高配芯片，高配方案在此基础上再增配一颗 OrinX 芯片。 真正实现「一鱼多吃」，一架构多用的效果。打通标配到高配的车型解决方案，为零跑的「技术批发」埋下了伏笔。 技术批发商，走出国际 零跑坚守的「全栈自研」，在发布全新纯电架构之后，开始陆续收获到了回报。 目前比较确定的是，有两家车企将会有整车技术的授权。 朱江明在发布会上向外界透露道。 根据渠道消息称，大众有意与零跑展开合作，将旗下的捷达车型全面转型电动化。有意思的是，相比与小鹏的共同开发合作，大众与零跑的合作似乎要更加的彻底，大众有意买断零跑某一代的平台技术，并将电动捷达推向主流的走量市场。 另外，全球第五大汽车制造商 Stellantis，传闻正在探索与中国新能源车企合作的可能性，合作形式可能会是投资发展企业伙伴的关系，据有关消息透露，零跑就是其中的领跑者之一。合作的传闻甚嚣尘上，零跑也没有停下国际化的脚步。 零跑，这个技术批发商，把生意做到了海外。 9 月 4 日，在慕尼黑出行博览会上（IAA Mobility），零跑正式亮相首款全球化战略车型 C10。零跑 C10 定位中型 SUV，将会首次搭载零跑全域自研最新成果「LEAP 3.0」，采用中央集成式电子电气架构，提供增程/纯电两种动力结构选择。 值得一提的是，脱胎于内部代号 B11 车型的零跑 C10，与零跑现款的车型有着本质上的区别，并非是现款车型的「国际换壳版」。对比 C11 车型，C10 由全新的平台打造，整车尺寸更大，机舱空间更足，也会先一步搭载零跑的 CTC 2.0 底盘一体化技术。 基于全新中央控制架构，零跑 C10 具备更高集成度、更高效、更智能等优势，中央超算平台对整车进行扁平化域控制，针对所有电控单元进行精准管理。中央集成的高效优势首先体现在「无感式 OTA」上面，根据零跑官方的说法，C10 能够在 25 分钟以内完成一次整车 OTA。同时，电气架构灵活的接口预埋，相比其他友商，零跑的 OTA 会更加自主可控。 在智能硬件方面，零跑 C10 率先使用了 8295 车机芯片，提升了智能座舱与车主用户的交互流畅性；其次，零跑还为高配版 C10 增设了一块英伟达 OrinX 芯片，254TOPS 算力与顶置的激光雷达协同合作，提供更高阶智能驾驶能力。 以首款全球战略车型 C10 为开端，零跑宣布将在未来两年内，面向全球市场发布 5 款新车，主要集中在欧洲、亚太、美洲以及中东四个海外市场。有趣的是，除了国际线产品矩阵的拓宽，零跑还细化了面向国际的技术商业模式。 零跑不仅仅是汽车制造厂商，还是智能电动汽车全面解决方案的提供者。 朱江明在全球化战略发布会上再次强调了零跑对技术的重视。 根据零跑内部透露，以中央集成式电气架构为核心，未来将会提供 4 种技术授权模式： 基于中央集成式电气架构及周边控制器的技术共享 中央集成式电气架构+电池+电驱技术共享 基于下车体整体交付的技术共享 基于整车级合作的技术共享 4 种合作方式，逐级关系深化，零跑凭借一道架构技术的「主菜」，打通了面向更多可能性的技术贩卖模式。 在技术盈利的路子上，零跑走在了前头。只不过相比志在软件生态的小米汽车，零跑在这条大直道的交汇口上，毅然拐向了通用性更强的架构技术岔路。

在文章正式开始之前，托尼先问大家伙儿一个问题：在挑手机的时候，不知道各位主要会看哪些参数？ 像是芯片、屏幕、影像、内存、存储、电池还有快充等配置，我相信每个人或多或少都会关注，毕竟它们在一定程度上决定着手机的使用体验。 但是假如，我是说假如哦。 如果有这么两台手机，它们搭载同款处理器，而且不管是屏幕素质、摄像头规格，还是电池容量、快充功率都大差不大，关键是价格也没差多少。 阁下又将如何应对呢这你会怎么选？ 我知道这时候肯定会有小伙伴跳出来说：害，这还用得着纠结么，当然是哪台设计好看就选哪台，如果不在意手机颜值选便宜的那台就完事儿了。 确实，两台手机核心配置相同的情况下，它们可能存在差距，但是性能表现确实差不了太多。 之前就有数码博主做过评测，基本上所有搭载骁龙 8 Gen 2 的手机都能高帧率玩原神，无非就是功耗和发热有所区别，当然游戏手机是个例外： 不过要我说，如果真要深入对比，那些核心配置相同的手机，它们的外围配置区别没准还挺大，而这也是大部分人最容易忽视的地方。 实际上屏幕调光、马达、GPS、指纹、支持频段。。。这些也都是非常重要的 “ 隐形参数 ” ！ 咱们先从屏幕调光说起。 现在厂商都会在详情页标注手机的屏幕分辨率、刷新率、色准以及亮度等信息，要是屏幕材质是 OLED，可能还会提及一下它支持哪种调光方式。 很多人包括我在内，在选择手机时都会重点关注屏幕是否支持 DC 或者高频 PWM 调光，如果屏幕支持其中的一种或者两种，相对来说会更护眼些。 然而实际上，目前不少手机虽然支持 DC 或者高频 PWM 调光，但是它们的调光策略却大不相同。 有些手机只有在低亮度下才是高频 PWM 调光，高亮度下则依旧是低频 PWM，这点对屏幕频闪敏感的人来说，大白天玩手机可能就会遭点罪~ 如果手机不支持全局高频 PWM 调光或者 DC 调光，那么 “ 低亮度高频 PWM + 高亮度（类）DC 调光 ” 就是目前比较护眼的调光策略。 不过很多厂商并不会在详情页把自家手机屏幕的调光策略写的特别具体，这就需要我们自己发掘了，当然要是你不在意这块就可以直接忽略~ 除了屏幕，在我看来振动马达也是不可忽视的地方，尽管马达的存在只是为了震动这一功能服务，但是越真实的振动无疑会带来更极致的体验。 别的不说。 当初 iPhone 7 通过 Taptic Engine 马达模拟了物理 Home 键的反馈效果，很多人甚至都没发现按键根本按不下去，已经很能说明问题。 通常来讲，手机的振感手感主要由马达本身的体积和厂商对它的调校共同决定。 其中前者比较容易量化，我们只要在网上随便一搜，就能知道手机到底使用了啥马达，在调校没问题的前提下，振感基本就是马达越大越牛掰。 然而在什么规格的马达会被用在啥定位的手机这事儿上，基本没什么规律可循。 受制于机身空间，那些超大杯旗舰会优先在影像、屏幕等方便进行堆料，反而不会用上太高规格的振动马达，它们搭载的马达可能还不如自家中杯。 包括扬声器也是，目前很多手机都搭载有立体声双扬声器，但它们的音腔体积和发声单元并不相同，有些手机外放音质一般。 而个别手机甚至因为外放音质效果一流被网友们称为音乐手机，用这些手机的外放扬声器听歌简直就是一种享受~ 话说回来，我知道很多人在拿到新机后，都会选择关闭振动，并且平时都用蓝牙耳机歌，所以马达规格和扬声器素质对他们来说就显得没那么重要。 那导航我们总会经常用到吧。 也不知道是不是厂商觉得消费者可能没那么关心定位精确度，我们会发现搭载同款芯片的不同品牌手机，它们所支持的卫星定位功能也会存在区别。 有些手机不仅拥有三频 GPS、北斗四频定位，它还支持 GLONASS、GALILEO 等多种定位方式，这使得它们能在各种环境下实现更精确的定位。 如果你对手机导航精度有所要求，那就得着重关注下它们在定位方面的配置了。 在日常生活中我们会高频使用到的功能除了导航，还有指纹识别。 目前手机上的屏下指纹识别方案主要分为三种，分别是超薄指纹、短焦指纹以及超声波指纹，目前网上公认超声波＞超薄＞短焦指纹识别。 之所以是这排名，是因为超声波指纹在湿手解锁识别准确率更高，而且夜间解锁不晃眼，再加上指纹位置又合理，不像短焦指纹位置往往比较靠下。 由于屏下指纹解锁如今不算什么新技术，很多新机只会提及它支持屏下解锁，并不会特别强调它具体采用哪种方案，这同样需要我们自己留意。 至于手机频段托尼在这里就不再赘述了。 很多手机，它们支持的 4G 和 5G 频段数量不一样，手机支持频段数越多，就能兼容更多网络，之前我就单独写过一篇文章说这事（ 传送门 ）。 OK，前面说了这么多，其实我想表达的观点就一个：我们在买手机时，除了要关注芯片、屏幕、影像等核心配置，它的外围配置同样不可忽视。 尽管这些外围配置解决不了啥痛点，但是它们也是影响手机体验重要的一环。 很多时候，想要判断一台手机到底适不适合我们，答案往往就藏在这些外围配置中。 撰文：胖虎 编辑：米罗 & 面线

2023 年的下半年，尤其是八月九月，游戏圈就像军备竞赛一样，新作品一个比一个吸引人，小发的电子 ED 都痊愈了。 不过很多人估计不知道，就在博德之门 3 发售后没多久，玩家们开始苦等星空的时候，一款诞生在 2009 年的国产格斗游戏神作，东东不死传说突然更新了。 给它打上神作标签的不是小发，而是全球的玩家。 2017 年，东东不死传说被 AnimEVO 提名，差点就成了比赛的一个项目。AnimEVO 是 EVO 的副赛，而 EVO 则是全球顶级的格斗游戏锦标赛。 就是这么一款十多年前发布的国产游戏，时隔多年更新 2023 版本后，在老版本的基础上新增了角色技能、修复了 BUG 、提高了分辨率和帧率，以及其他方面进行了优化。 前前后后加起来，做出了 14 类改动，诚意满满过于良心，简直是民间版 CDPR 。 甚至可以说， 2023 版本更像是东东不死传说的完整版。 说到这里，你可能不知道东东不死传说是什么游戏，或者你听过这个游戏，但依旧一头雾水。小发就为大家简单介绍下这个游戏。 可能你看画面也能猜出来，东东不死传说出品方不是什么大厂，整个创作团队基本都是游戏爱好者，他们只是想做个自己心里想要的游戏。 小发从游戏制作人之一江西恐龙的博客里发现，早在 2006 年，他就开始策划制作东东不死传说了。 这期间有不少人加入他的团队，包括网易的美术经理、美女漫画家、火石软件的美术部经理等人。 大家聚一块也没多少预算，纯靠用爱发电。 按江西恐龙的说法，当时有三条路摆在他面前，一是下载现成的素材，去拼凑出一款格斗游戏；二是做一款纯原创的 2D 游戏，美术素材纯手绘；三是搞一台数码相机，约上好基友和好姬友亲自演出，让朋友们可以在游戏里打来打去。 没多想，他就决定走第三条路了，玩的就是真人快打。 这事看起来简单，拍照片谁不会啊。但自己上手做起来，就知道有多麻烦了。 东东不死传说的主角东东，光是一个倒地后起身的动作，就需要 15 帧。 换句话说，江西恐龙他们要使用照片，把这 15 帧给填满。 最终效果你可以参考一下小时候在书本画的翻页动画。 再加上轻拳轻脚、重拳重脚等一系列动作，以及各类技能、互动，东东这个角色拍了有 370 张照片，实际用了近 200 张。 到了之后的一些角色，为了让动作更加连贯，单人照片拍摄数量达到了 2000 张，实际使用量也增加到了 500 到 800 张。 可以说在 24 个角色里，除了马里奥和火柴人这两个非人类角色之外，剩下的角色动作都是这么处理的。 可能有些人觉得，这照片数量也不多啊。 然而第一个问题是，游戏里有 20 多个角色，每个人都要设计一套动作，光摆姿势做造型就很费时间了。 第二个问题是，要拍的照片不只是游戏角色，背景里吃瓜群众的动作素材，也得去拍摄调整。 第三个问题，也是很多人忽略的一个问题。拍完照片不是就没事了，你还要抠图。 抠图没有太多技巧，只能一张张来。图片拍摄也不是在专业的摄影棚里，甚至绿幕都不是专业的，这就导致他们抠图的难度很高，每个图都要耐心的加工去白边。 最后他们采集的图片数量达到了 18000 张，在游戏中实际运用的，也有一万张。 如果换成小发，可能抠个几张就对 PS 彻底 PTSD 了。 因为我知道，抠好这上万张图，也只是做完了东东不死传说最最基本的工作。 在之后处理好的图片素材，挨个转换成 BMP 格式，然后导入到开发软件 2D Fighter Maker 里，组合成连贯的动作。 开发软件界面示例 接着把准备好的音效、美术各类资源整合到一起，让游戏有个基础框架。 在以上的基础上，还要让程序顺利跑起来，把 BUG 挨个修好。 最后，江西恐龙他们自己要反复体验游戏，保证游戏平衡性，这期间也难免要返工，调整一下人物动作，或者特效大小。。。 说起来简单，四五句话就讲完了，但江西恐龙他们做了整整三年。 最终东东不死传说在精致度上比不过大厂的游戏，但它却有着无与伦比的特色，那就是逗比效果。 从宣传海报就能看出来，游戏里主打的就是周星驰式的无厘头，妥妥的搞笑风格斗游戏。 站在 C 位半裸上身的红发猛男，左下角的 lo 娘，右侧铁链缠身头戴安全帽的工地肥仔。。。极具反差感的各类人物，共同组成了这幅地狱绘图。 在选人界面，除了罗列出角色的属性之外，还会直接显示角色在背景故事里的代表省份。 可能是生怕你对这些省份不太了解，在过场的时候，还会给你紧急插播一段小知识，看起来像是地理老师的 PPT 。 正式对战的时候，奇葩场面更是一个接一个。 一身古装的诸葛亮站在飞机上，对着现代人一记草船借箭打出 32 段连击的场景，都是这个游戏的基本操作。 也有不少元素，带着浓浓的时代印记。 例如角色之一足球流氓的大招 “ 你不是一个人在战斗 ” ，这个名称来自于 2006 年黄健翔在世界杯上的经典解说，看球的老哥应该不陌生。 游戏里角色的招式也确实对得起流氓这个后缀，他放下球抡起扳手就是一顿输出。 此外，东东不死传说也不乏对经典作品的致敬。 像是致敬各大格斗作品的升龙拳、八稚女等招式，致敬马里奥、迈克尔杰克逊的游戏角色马里奥和大懒。。。 当然，星爷的梗也有不少。 里面还有一位叫酱爆的角色，他真的是周星驰电影里那个酱爆。 没错，就是那个《 功夫 》里喊 “ 包租婆，怎么没水啦 ” 的金牌配角何文辉。 然而，伴随着 2009 年东东不死传说正式版的上线，江西恐龙在博客里透露，游戏里出镜的那些人，早已各奔东西。 虽然江西恐龙在博客里提到，他和东东的扮演者王东是好朋友，王东去了深圳腾讯上班后，他还和王东请教过 3D 技术，并约定之后一起做东东不死传说 2 。 但十几年过去了，我们还是没等到东东不死传说 2 。 不过东东不死传说也没有成为历史的眼泪，一直有人记着它。 2011 年的时候，台湾省的巴哈姆特论坛和日本的弹幕视频网站 niconico 就有人发布相关内容了。 在 youtube 上，东东不死传说也经常被各大博主们鉴赏游玩。 2016 年，油管知名游戏博主 @Maximilian Dood ，还拍下了自己和朋友玩东东不死传说的视频。一群老哥被游戏逗的绷不住，光听他们在那喊 “WTF”、“Jesus” 、 “holyshit” 了。 好不容易打完一把，旁边的黑人老哥已经站起身准备抢摇杆了，跟小发小时候和朋友玩魂斗罗时，一人一条命的场景完全一致。 所以说 2017 年它被 AnimEVO 提名，这也不是侥幸，而是全球格斗游戏爱好者的共同选择。 以上所有成绩还有一个大前提，东东不死传说仅支持中文界面和配音，以及一小部分英文界面，你就说它牛不牛。 并且东东不死传说不是说推出后就没变动了，从 2009 年至今，东东不死传说一共拥有 4 个版本，分别是江西恐龙他们做的第一个版本，以及后续由网友更新的 2017 、 2018 、 2023 三个版本。 但了解过东东不死传说开发历史，大家就知道，这个游戏和其他游戏不一样，更新维护起来，不是自己去画点图片素材就能解决的。 游戏里那些角色，早就人到中年，而且不一定能联系得到了。 有不少人很好奇，到底要怎么做，才能给东东不死传说新增了人物动作和技能的呢？ 估计部分朋友已经猜到，小发也不卖关子了。答案就是，当年江西恐龙没有用到的那些图片废稿。 2009 年东东不死传说发布后，江西恐龙也公布了全部的原始资源，其中就有 1.07G 的美术资源，所有角色、 UI 界面、 icon 设计等内容。 当时没有用的上的废稿照片，也被完整保留了下来。于是网友根据这些图片，以及现有的人物动作，自行组合出了新的技能。 实在不行，还能用 PS 大法，把图片素材进行二次加工， P 出自己想要的动作姿态。 好家伙，东东不死传说这回真成了 “ 不死传说 ” 了。 也正是这次更新，让很多人意识到，直到现在，依旧有人在玩，在讨论，甚至去优化这个已经十多年的老游戏了。 可能就连江西恐龙他们在做东东不死传说的时候，也没猜到，在未来，有那么多的人，会为他们创造出来的作品，倾注自己的热爱。 不知道 2023 年，还有多少人能玩的进去这个游戏。 但小发相信，总有人会和我一样，偶然间接触到或者回想起这个游戏，点开看看。 从这个画面稍显简陋的游戏里，窥探那个过去的时代，回忆当年的美好。 撰文：张大东 编辑：莽山烙铁头 封面： 图片、资料来源： B站UP主@lilihao120101 BV1Nx411w7Yd